கேள்வி: மைய விலக்களவு - சமச்சீர் பரவல்கள் பற்றி விளக்கவும்.
பதில்: சமச்சீர் பரவல் (சராசரியைப் பொறுத்த எதிரொளிப்பு (கணிதம்) பாதிப்பற்ற பரவல்) ஒற்றை விலக்களவுகளின் மதிப்புகள் பூச்சியமாகும். ''n''வது மைய விலக்களவின் வாய்ப்பாட்டில் சராசரியை விட ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு சிறியதான ''X'' கொண்ட ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும், சராசரியை விட அதேயளவு அதிகளவான ''X'' கொண்ட உறுப்பும் இருக்கும். அதனால் அவை ஒன்றையொன்று நீக்கி விடும்.
கேள்வி: மைய விலக்களவு - பன்மாறி விலக்களவுகள் குறித்து விரிவாக சொல்லுங்கள்.
பதில்: நிகழ்தகவு அடர்த்திச் சார்பு ''f''(''x'',''y'') கொண்ட இருமாறி தொடர் நிகழ்தகவுப் பரவலின் (''j'',''k'') -வது மைய விலக்களவு (சராசரி μ&nbsp;=&nbsp;(μ''X'',&nbsp;μ''Y'')): : \mu_{j,k} = \operatorname{E} \left[ ( X - \operatorname{E}[X] )^j ( Y - \operatorname{E}[Y] )^k \right] = \int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} (x - \mu_X)^j (y - \mu_Y)^k f(x,y )\,dx \,dy. பகுப்பு:புள்ளியியல் பகுப்பு:நிகழ்தகவு