கேள்வி: குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதத்தின் அடிப்படையில் நாடுகளின் பட்டியல் குறித்து விரிவாக சொல்லுங்கள்.
பதில்: குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதத்தின் அடிப்படையில் நாடுகளின் பட்டியல் (''List of countries by child labour rate'') நாடுகளின் குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதங்களின் அடிப்படையில் தரவரிசைகளை வழங்குகிறது. 5 முதல் 17 வயதுக்குட்பட்டவர்கள் பொருளாதார நடவடிக்கைகளில் பங்கேற்றால், அவர்களை குழந்தைத் தொழிலாளர்கள் என பன்னாட்டு தொழிலாளர் அமைப்பு வரையறுக்கிறது. குழந்தை வேலைக்கு செல்வது அக்குழந்தைகளுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும். அவர்களின் கல்வியில் தலையிட்டு அவர்களின் வளர்ச்சியைத் தடுக்கும். ஆப்பிரிக்கா, தெற்காசியா, தென்கிழக்கு ஆசியா, இலத்தீன் அமெரிக்கா, கரீபியன், மத்திய கிழக்கு மற்றும் வட ஆபிரிக்கா போன்ற பகுதிகளில் குழந்தைத் தொழிலாளர்கள் பரவலாக இருப்பது குறிப்பிடத்தக்கது. 2020 ஆம் ஆண்டில், உலகம் முழுவதும் சுமார் 160 மில்லியன் குழந்தைகள் வேலை செய்கிறார்கள்.
கேள்வி: குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதத்தின் அடிப்படையில் நாடுகளின் பட்டியல் - பட்டியல் பற்றி விளக்கவும்.
பதில்: பன்னாட்டு தொழிலாளர் அமைப்பின் தரவு மதிப்பீடுகளின்படி குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதங்களின் பட்டியல். {| class="wikitable sortable" !தரம் !நாடு !குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதம் %(வயது 5-17 மொத்தம்) !குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதம் %(வயது 5-17 ஆண்) !குழந்தைத் தொழிலாளர் விகிதம் %(வயது 5-17 பெண்) !ஆண்டு |- |1 | |40.5 |48.3 |32.1 |2015 |- |2 | |36.2 |43.6 |27.7 |2014 |- |3 | |33.4 |36.8 |30.1 |2014 |- |4 | |32.9 |34.5 |31.2 |2017 |- |5 | |29.9 |33.4 |26.2 |2018 |- |6 | |28.7 |29.9 |27.5 |2017 |- |7 | |26.3 |26.2 |26.4 |2017 |- |8 | |25.9 |26.7 |25.2 |2015 |- |9 | |25.9 |32.9 |18.5 |2019 |- |10 | |25.6 |31.8 |19 |2019 |- |11 | |22.8 |24.2 |21.3 |2014 |- |12 | |21 |22.4 |19.6 |2017 |- |13 | |20.5 |21.5 |19.4 |2017 |- |14 | |20.1 |24.2 |15.6 |2018 |- |15 | |19.5 |21.1 |17.8 |2016 |- | rowspan="2" |16 | |19 |23.6 |13.8 |2014 |- | |19 |19 |19 |2014 |- |18 | |17.7 |18.1 |17.3 |2015 |- |19 | |17.5 |19.3 |15.8 |2016 |- |20 | |17.1 |25.6 |8.6 |2016 |- |21 | |17 |17.9 |16.1 |2018 |- |22 | |15.5 |19.4 |11.5 |2016 |- |23 | |15.3 |17.3 |13.2 |2014 |- |24 | |14.8 |14.5 |15.2 |2018 |- |25 | |13.6 |15.5 |11.9 |2018 |- |26 | |13.2 |15.3 |11 |2015 |- |27 | |12.8 |12 |13.5 |2014 |- |28 | |12.6 |14.8 |10.4 |2015 |- |29 | |11.9 |13.6 |10.2 |2010 |- |30 | |11.8 |13.8 |9.5 |2017 |- |31 | |11.5 |10.8 |12.2 |2012 |- |32 | |10.8 |10.3 |11.4 |2015 |- |33 | |9.7 |8.9 |10.4 |2016 |- |34 | |9.6 |9.1 |10.2 |2014 |- |35 | |9.2 |9.2 |9.2 |2018 |- | rowspan="3" |36 | |9.1 |11.1 |6.8 |2019 |- | |9.1 |11.1 |6.8 |2019 |- | |9.1 |11.1 |6.8 |2019 |- |39 | |8.4 |12 |4.5 |2019 |- |40 | |8.2 |11.1 |5.4 |2018 |- |41 | |8.1 |8.7 |7.5 |2015 |- |42 | |7.9 |9.2 |6.5 |2018 |- !- !உலகம் !7.9 !9.3 !6.4 !2020 |- |43 | |7.3 |10.2 |4.3 |2013 |- |44 | |7.2 |7.6 |6.8 |2016 |- |45 | |7.1 |8.7 |5.5 |2019 |- |46 | |5.9 |8.7 |3 |2019 |- |47 | |5.6 |6.8 |4.3 |2014 |- |48 | |4.9 |5.2 |4.6 |2019 |- |49 | |4 |4.6 |3.3 |2015 |- |50 | |3.9 |4.9 |2.7 |2015 |- |51 | |3.6 |5.6 |1.4 |2014 |- | rowspan="2" |52 | |3.5 |5.1 |1.9 |2019 |- | |3.5 |4.5 |2.4 |2018 |- |54 | |3.4 |4 |2.7 |2018 |- |55 | |3.2 |3.5 |2.9 |2018 |- |56 | |3.1 |4.3 |1.9 |2018 |- |57 | |3 |3.4 |2.6 |2018 |- |58 | |2.8 |3.3 |2.4 |2013 |- | rowspan="2" |59 | |2.7 |3.3 |2.1 |2010 |- | |2.7 |3.1 |2.1 |2016 |- | rowspan="2" |61 | |2.4 |3.4 |1.5 |2012 |- | |2.4 |3.2 |1.6 |2014 |- |63 | |2.3 |3.3 |1.2 |2013 |- |64 | |2 |2.7 |1.3 |2019 |- | rowspan="2" |65 | |1.8 |2.1 |1.5 |2017 |- | |1.8 |2.6 |0.9 |2015 |- |66 | |1.7 |1.6 |1.7 |2010 |- |67 | |1.2 |1.7 |0.7 |2016 |- |68 | |1.2 |2.2 |0.2 |2016 |- |69 | |1.1 |1.9 |0.3 |2018 |- |70 | |0.8 |0.9 |0.6 |2016 |- |71 | |0.8 |0.8 |0.7 |2011 |}