கேள்வி: தரவு அகழ்தல் - சொற்பிறப்பியல் குறித்து விரிவாக சொல்லுங்கள்.
பதில்: 1960களில் புள்ளியியலாளர்களும் பொருளியல் வல்லுனர்களும் தரவு மீன்பிடித்தல்(''data fishing)'' அல்லது தரவு அகழ்தல்(''data dredging)'' போன்ற சொற்களைப் பயன்படுத்தினர். அவை எந்த ஒரு முன்னுரிமைக் கருதுகோளும் இல்லாமல் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான மிகத் தாழ்ந்த நடைமுறையைக் குறித்தன. ஒரு முன்னுரிமையோடு 1983 ஆம் ஆண்டில் பொருளியல் ஆய்வுகளின் மதிப்பாய்வு இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு கட்டுரையில் பொருளியலாளர்ர் மைக்கேல் உலோவெல் இதேபோன்ற திறனாய்வு வழியில் " தரவு அகழ்தல்(data mining) " என்ற சொல்லைப் பயன்படுத்தினார். இந்த நடைமுறைச் செய்முறை " (நேர்முகம்) முதல் " மீன்பிடித்தல் " அல்லது " ஸ்னூபிங் " (எதிர்மறை) வரை பல்வேறு மாற்றுப்பெயர்களில் " முகமூடி அணிந்துள்ளது " என்று உலோவெல் குறிப்பிடுகிறார். தரவு அகழ்தல் என்ற சொல் 1990 ஆம் ஆண்டில் தரவுத்தளச் சமூகத்தில் பொதுவாக நேர்முகப் பொருளுடன் தோன்றியது. தரவு அகழ்தல் 1980களில் ஒரு குறுகிய காலத்திற்கு " தரவுத்தலகழ்தல் " என்ற சொற்றொடர் பயன்படுத்தப்பட்டது , ஆனால் இது சான் டியாகோவை தளமாகக் கொண்ட ஒரு நிறுவனத்தால் தங்கள் தரவுத்தள அகழ்தல் சார்ந்த பணிநிலையத்தை முன்வைத்ததும் வணிக முத்திரை குத்தப்பட்டதால் , ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதன் விளைவாக தரவு அகழ்தலுக்கு மாறினர். சான் டியாகோவின் தரவு அகழ்தல் சார்ந்து பயன்பட்ட பிற சொற்களில் தரவுத் தொல்லியல், தகவல் அறுவடை, தகவல் கண்டுபிடிப்பு, அறிவு பிரித்தெடுத்தல் போன்றவை அடங்கும் கிரிகோரி பியாடெட்சுகி - சாபிரோ அதே தலைப்பிலான முதல் பட்டறைக்கு (கேடிடி - 1989) தரவுத்தளங்களில் அறிவு கண்டுபிடிப்பு என்ற சொல்லை உருவாக்கிப் பயன்படுத்தினார் , மேலும் இந்த சொல் செயற்கை நுண்ணறிவு, எந்திரக் கற்றல் சமூகங்களில் மிகவும் பரவலானது. இருப்பினும் , தரவு அகழ்தல் என்ற சொல் வணிக, ஊடகச் சமூகங்களில் மிகவும் புகழடைந்தது. தற்போது தரவு அகழ்தல், அறிவுக் கண்டுபிடிப்பு என்ற சொற்கள் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
கேள்வி: தரவு அகழ்தல் - முன் செயலாக்கம் பற்றி நீங்கள் என்ன அறிந்துள்ளீர்கள்?
பதில்: தரவு அகழ்தல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், ஒரு இலக்கு தரவுத் தொகுப்பு ஒன்று திரட்டப்பட வேண்டும். தரவு அகழ்தலால் தரவுகளில் உண்மையில் இருக்கும் பாணிகளை மட்டுமே கண்டுபிடிக்க முடியும் என்பதால் , இலக்கு தரவுத் தொகுப்பு இந்த பாணிகளைக் கொண்டிருக்க போதுமான அளவு பெரியதாக இருக்க வேண்டும். அதேவேளையில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய கால வரம்பிற்குள் அகழப்படும் அளவுக்கு சுருக்கமாகவும் இருக்க வேண்டும். தரவுகளுக்கான பொதுவான ஏற்பு தரவு சந்தை அல்லது தரவுக் கிடங்கு ஆகும். தரவு அகழ்தலுக்கு முன் பல்வகை தரவுத் தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய முன் செயலாக்கம் தேவையாகும். பன்முகத்தன்மை கொண்டவை. பின்னர் இலக்கு தொகுப்பு சீர் செய்யப்படுகிறது. தரவுச்சீர்செய்தல் நோக்கீடுகள் தரவு சாராதவற்றை நீக்குகிறது.
கேள்வி: தரவு அகழ்தல் - செந்தரங்கள் குறித்து விரிவாக சொல்லுங்கள்.
பதில்: தரவு அகழ்தல் செயல்முறைக்கான செந்தரங்களை வரையறுக்க சில முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன , எடுத்துக்காட்டாக 1999 ஐரோப்பியக் குறுக்குத் தொழில் செந்தரச் செயலாக்கம் (CRISP - DM), 2004 ஜாவா தரவகழ்தல் செந்தரம் (JDM), ஆகிய செயல்முறைகளுக்கு அடுத்தடுத்து (CRISP - DM 2 மற்றும் JDM 2) 2006 இல் செயலில் இருந்தது , ஆனால் அதன் பின்னர் நிறுத்தப்பட்டது. ஜேடிஎம் 2 இறுதி வரைவை எட்டாமல் திரும்பப் பெறப்பட்டது. பிரித்தெடுக்கப்பட்ட படிமங்களை பரிமாறிக்கொள்வதற்கு, குறிப்பாக முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளில் பயன்படுத்துவதற்கு முதன்மைச் செந்தர முன்கணிப்புப் படிம மார்க்கப் மொழி (பி. எம். எம். எல்) ஆகும் , இது தரவுச் சுரங்கக் குழுவால் (டி. எம். ஜி) உருவாக்கப்பட்ட எக்ஸ். எம்.எல் அடிப்படையிலான மொழியாகும். மேலும் பல தரவுச் செயலாக்கப் பயன்பாடுகளால் பரிமாற்ற வடிவமாக ஏற்கப்படுகிறது. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு முன்கணிப்புப் படிம மார்க்கப் மொழி XML பெயர் குறிப்பிடுவது போல , இது முன்கணிப்பு மாதிரிகளை மட்டுமே உள்ளடக்கியது. வணிக பயன்பாடுகளுக்கு உயர் முதன்மை வாய்ந்த குறிப்பிட்ட தரவுச் சுரங்க பணி. இருப்பினும் , மறைப்பதற்கான நீட்டிப்புகள் (எடுத்துக்காட்டாக , துணைக் கொத்தாக்கம்) டி. எம். ஜியில் இருந்து தற்சார்பாக முன்மொழியப்பட்டுள்ளன.
கேள்வி: தரவு அகழ்தல் - குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடுகள் பற்றி தகவல் சொல்.
பதில்: இலக்கவியல் தரவு கிடைக்கும் இடங்களில் தரவு அகழ்தல் பயன்படுகிறது. தரவு அகழ்தலின் குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டுகளாக, வணிக மருத்துவம் , அறிவியல் , நிதி, கண்காணிப்பு ஆகியன காணப்படுகின்றன.