اختبار كولموغوروف-سميرنوف
اختبار كولموجوروف - سميرنوف اختبار إحصائي يُقارن توزيع المجتمع الإحصائي من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة أي توزيع نظري theoreticl distribution مع التوزيع المشاهد observed distribution. يسمى في بعض الأحيان حسن المطابقة goodness of fit، وهو يحدث في بعض قوانين القياسات الببليومترية bibliometrics وفي الرياضيات والحقول الأخرى.
يعطي المؤلفون الصيغة التالية:
D = Maximum |F1(X) - F2(X)|
F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X
F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X
كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:
وفيها استخدم Cook اختبار Kolmogorov-Smirnov test لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا Lotka's law وقانون برادفورد Bradford's law
كما قام Budd and Seavey (1990) باستخدام Kolmogorov-Smirnov test لتقييم قانون لوتكا Lotka's law لدراسة التأليف في حقل المكتبات.