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ヤブキリ

ヤブキリ（藪螽蟖、Tettigonia orientalis）は、バッタ目キリギリス科の昆虫。藪に棲むキリギリスの意味。主に日本の本州（中西部の平地）、四国、九州に分布する。 体長（頭部より羽の先まで）45-55mm前後。体色は緑が普通。まれに全身が黒褐色になるものもいる。羽は腹端より僅かに出る。頭頂から羽の先まで背面を貫くように褐色の筋がある。 一見キリギリスに似るが、羽をのぞいた体長はより小さめ、後肢も短めで、樹上生活に適応したコンパクトな体型である。反面顎や脚の棘はキリギリスより長く、より捕食に特化している。趺節も発達している。また夜の活動がメインとなるため触角もやや長い。羽は腹部より短くなることはなく、また特に目だった模様もない。またウマオイとも混同されるが本種は雌雄で羽の形が極端に異ならず、体の大きさの違いで一目瞭然である。メスの産卵管は長めで、腹部と胸部を足したぐらいの長さ。キリギリスと異なりまっすぐに伸びる。 沖縄・南西諸島をのぞく日本全土に分布。北海道へは人為的に導入されたとも、園芸植物にしがみついてもしくはその用土に卵が混入して入り込んだともいわれる。 主に樹上で生活するが、藪や草原でも見られる。植物が茂った場所であればどこでも見かけると言っても過言ではないほど生息している。ただし地面が常にぬかるんでいる場所や乾燥が激しいところでは見られないか、個体数は著しく減る。 若齢幼虫はキリギリスやヒメギスなどと混生し、タンポポなどの花の上によく見られ、主に花粉や花弁を食べている。しかし成長とともに樹上や藪など草丈の高い方へ移り住むようになる。脱皮回数は通常6回。回数を重ねるごとに肉食性が強くなる。体のつくりもだんだん肉食に適するようになる。大顎が徐々に伸び、脚の棘も長くなってゆく。若齢幼虫は丸みを帯びた顔なのに対し、終齢になる頃には顔の半分近くを大顎が占めるようになる。 キリギリスの幼虫は背面に二本の線を有するが、本種の幼虫は背面中央及び複眼の後ろから濃い褐色の線が延びて前胸まで続いている。複眼の後ろの線は成長とともに薄れていき、亜終齢幼虫で消えてしまう。 食性はきわめて幅広く、様々な昆虫・小動物から種々の葉・果実、蕾や新芽などを喰う。メスや終齢幼虫は特に貪欲で、自分と同じかあるいはそれ以上の体長の相手にも飛びかかって食べてしまうことがある。飼育下でもありとあらゆる物を食べ、本種の食に対する適性の広さがうかがえる。しかし塩分の濃い物や、あまりにも偏った餌の与え方はさけるべきである。 昼と夜では鳴き方を少し変え、夜の鳴き声は20-30秒ほどで、「シリリリリ…」というように聞こえる。昼はキリギリスの声に似た感じになり、「ギー…」と言うように聞こえる。しかし「チョン」という合いの手を入れることはない。またキリギリスほど頻繁には鳴かず、やはり夜の方が鳴き方が盛んである。交尾も主に夜間行われ、メスははじめオスの腹部、尾端近くにある誘惑線を舐めるようにしているが、オスを受け入れると尾端のみでつながって、ぶら下がったような格好となる。メスの尾端に精球が受け渡されると交尾は終了する。メスはやがてそれを食べて卵を発育させる栄養とする。卵が成熟するとメスは地面に降り、産卵管を差し込んで土の中に一つずつ卵を産み付ける。一部の卵はキリギリス同様、二度冬を越して孵化する。 卵は4月頃孵化、2か月ほどの幼虫期間を経て成虫になる。関東では大体、梅雨の半ば頃である。羽化してから性成熟するまで時間を要し、本格的に鳴き出すには10日ほどかかる。成虫寿命は普通2か月ほどだが、まれに11月ぐらいまで生きるものが居て、弱々しく鳴いている。 飼育下では年を越すこともあるほど長命である。キリギリスやヒメギスほど人に対して警戒心が強くなく、人が側にいるにもかかわらず鳴き続けたり、捕らえて手の上に載せたりしても平気でいたりする。 ヤマヤブキリ T. o. yama Furukawa, 1938 本州の日光市・長野県などの中部山地や東北地方に分布する。 イブキヤブキリ T. o. ibuki Furukawa, 1938 伊吹山付近に分布する。 キリギリス ウマオイ ヒメギス ^ a b c 古川晴男、長谷川仁、奥谷禎一編 『原色昆虫百科図鑑』 集英社、1981年、p.266 小林正明 『秋に鳴く虫』 信濃毎日新聞社〈信州の自然誌〉、1990年、ISBN 4-7840-9005-3。
ツユムシ

ツユムシ（露虫、Phaneroptera falcata）は、バッタ目キリギリス科の昆虫。 和名は弱々しい外見から付いたと思われる。(草の葉につく露を飲んで生きているから華奢なのであろうという解釈) 体長（頭部より羽先まで）29-38 mm前後。全身鮮やかな緑。 頭は小さく、顎もとても細くて短く、一見すると三角形を呈し肉食性と思われがちだが完全な草食性である。細長い脚が弱々しい外見に拍車を掛けており、実際に採集も容易である。 羽は細長く、特に後ろ羽は半分近くが前羽から飛び出ている。産卵管は非常に短く腹部の半分ほどで、小鎌の刃のような形をしている。 沖縄本島以外のほぼ日本全土に分布。 草原性で、明るい草原に普通。在来種、帰化種問わず食草が有れば生息可能でツユムシ類中セスジツユムシと並ぶ普通種になる。 キク科のヨモギ、セイタカアワダチソウ、マメ科のハギ、アカツメクサを好んで喰い、これら植物上に常駐している。 後ろ足が細長く、跳躍力があまりない為か、外敵が近づいても他の直翅昆虫ほどすぐには跳ねずに、じっとしてやり過ごそうとする傾向が強い。 しかし危険を感じれば身軽さを生かして飛んで逃げる。飛翔技術は割合高い方で、灯火にもやってくる。 顎が小さく弱いため、あまり堅い葉を喰うことが出来ず、もっぱら新芽や蕾、花、若い実などを食べている。 このように消化の良い部分を喰うよう特化しているため、体の作りが他の草食性直翅よりシンプルで、身軽さの要因となっている。 また足が細く長いことや産卵管も短く小さいのも飛翔力を大きくする助けとなっている。 オスは普段生活している食草の上で歩きながら「ピチ・ピチ…」という小さな鳴き声を出す。時折「ジ・ジィ・ジィ・ジィ」という合いの手を入れる。 夜も昼も鳴くが夜の方が盛んである。夜間では数匹のオスが枝先に集まってお互いに鳴き競っているのも見られる。 メスが近づくと鳴き方が変わるという。オスはメスに背中を向けながら交尾を促す。メスの尾端に精球が渡されると交尾は完了する。 卵が成熟したメスはイネ科やカヤツリグサ科の葉を選んで縁を囓り、産卵管を差し込んで卵を産み付ける。 卵は4月頃孵化し、6回の脱皮を経て6月頃成虫になる。その成虫が産んだ卵は7月頃孵化し、9月にもう一度成虫が見られる。 2回目の成虫の産んだ卵はそのまま越冬する。 初齢幼虫は褐色だが、2齢以降は成虫同様鮮やかな緑である。 関東地方以南では年2回発生するが、温暖化により年2回発生地域が北上している。 アシグロツユムシ Phaneroptera nigroantennata ツユムシに似るが脚が黒い。特にオスは黒い部分が多い。触角は黒く、所々白い帯模様がある。複眼は灰色。（ツユムシは赤い。）前胸背に褐色の縦筋がある。全体の体型はツユムシに同じ。山地の森林縁に普通で、鳴き声はツユムシと異なり、「ジュキー・ジュキー」と鳴く。幼虫は緑、黒、白のまだら模様で、一見目立ちそうだが、日陰の葉の上にいると見事な保護色になる。成虫に近づくにつれまだらは薄くなり、終齢は殆ど成虫と同じ色彩である。食草はツユムシと似通っているが、キイチゴ属の樹上に良くいる。 セスジツユムシ Ducetia japonica 平野部の藪、森林縁に主に生息する。人家近くにも生息し、良く生け垣に絡まった蔓草にいる。名前の通り背面を頭頂から翅端まで貫くように1本の筋が通っている。オスとメスとではこの筋模様に若干違いがあり、慣れないと同種族とは思いにくい。オスは頭部-前胸まで褐色の縁取りのあるオレンジ、羽は褐色、メスはすべて乳白色の筋模様である。オスは夜間、「チッ・チッ・チッ…」と繰り返し、次第にテンポを速め最後に「ジュキージュキージュキー」というような独特の節回しで終える鳴き方をする。ツユムシ属より若干頑丈な体つきで、堅めの葉も喰うことが出来るが、身軽さで劣り、飛び方はあまり上手ではない。メスは短翅型と長翅型があり、短翅型は数十センチしか飛べないが長翅型はオスとほぼ同等の飛翔力を持つ。昼は葉の上で触角と脚をそろえた独特のポーズで「昼寝」をする。 エゾツユムシ Kuwayamaea sapporensis はじめはセスジツユムシと同属にされたが、メスの亜生殖版の形状の違いなどから別の属になった。色彩の特徴はセスジによく似ていて、背中に縦筋を有するのも一緒であるが、オスの頭部-前胸の線に褐色の縁取りがない。メスは後ろばねが退化していて、日本のツユムシ類では珍しい姿である。オスは夜間だけ鳴き、「ジーチキキッ…」と繰り返し、有る程度繰り返すと鳴き方を変え、「ジィジィツッツッ」と数回繰り返し終わる。この際良く歩き回るが、メスの移動力が劣るため、鳴きながら探しているという説もある。飛翔力はさらに劣り、オスは1-2メートル程度、メスに至っては全く飛べない。東京都と高知県でレッドリストの準絶滅危惧の指定を受けている。 クダマキモドキ（サトクダマキモドキ） Holochlora japonica 平地の森林、樹冠部に棲んでいる。ツユムシの仲間としてはかなり大型、普通種なのだがこのように高いところにいる上、殆ど鳴かない、鳴き声も小さいため弱ったものが地面にいるとき以外はなかなか気づかない虫である。夜間、非常に小さな声で「チ・チ・チ…」と鳴く。メスも似たような声で鳴き返すという。普段はじっとしてやり過ごそうとするところはツユムシに似ている。飛翔技術は非常に高く、巧みに飛んで逃げる点も一緒。山地には非常によく似たヤマクダマキモドキ Sinochlora longifissaがいる。前足が赤みを帯びるほか、複眼の色や模様も異なる。 ^ “日本のレッドデータ検索システム（エゾツユムシ）”. エンビジョン環境保全事務局. 2011年12月21日閲覧。 小林正明 『秋に鳴く虫』 信濃毎日新聞社〈信州の自然誌〉、1990年、ISBN 4-7840-9005-3。 キリギリス
エゾゼミ

エゾゼミ（蝦夷蟬、学名：Lyristes japonicus）は、カメムシ目（半翅目）・セミ科に分類されるセミの一種。クマゼミとは分類学上かなりの近縁である。 従来までの分類では属についてはTibicenだったが、命名規約上無効とされ、Lyristesに移行されている。Lyristesはギリシア語で「竪琴の奏者」を意味する。 名前に「エゾ」とあるが、北海道にのみ分布するセミというわけではない。 北海道（焼尻島、奥尻島を含む）のほか、本州、四国、九州、佐渡島、隠岐諸島に分布する。北海道では十勝地方を分布の東限とする。もともとエゾゼミは、コエゾゼミと異なり南方系のセミであり、夏でも気温があまり上がらず涼しい北海道よりもむしろ長野県や南東北（特に長野県）で多く見られる傾向がある。 中国にも分布するといわれるが、韓国の記録は誤同定と考えられる。 なお、エゾゼミ属のセミは北半球に広く分布している。特にアメリカ合衆国ではきわめて多種多様なエゾゼミ属のセミが生息しており、その種数は70を超える。南部のテキサス州やフロリダ州などでは都市部でも鳴き声が聞かれることが多い。とはいえ、生息数自体はそれほど多くはない。また、ヨーロッパ南部ではオオナミゼミ（ヨーロッパエゾゼミ）というエゾゼミ属のセミが生息しており、フランス南部やイタリア南部、ギリシャなどで見られる。特に、夏場の気温が高いギリシャでは生息数が多く、首都のアテネの中心部でも毎年夏になるとこのセミの鳴き声がたくさん聞かれる。このように、欧米では日本と異なり、エゾゼミ属のセミが市街地でも普通に生息している。 なお、ファーブルは『昆虫記』にて、フランス南部でのこのセミの生態を詳細に記している。 全長59-66mm、体長40-46mm、前翅開張115-130mmで、アカエゾゼミと同程度の大きさであり、コエゾゼミやキュウシュウエゾゼミあるいはヤクシマエゾゼミと比べて大型になる。 中胸背側方が白粉で覆われる点で、同属のセミ類と区別ができる。前胸背外片には黄褐色の帯があり、基本的に途切れることはない。しかし、まれに黒色部で黄褐色の帯が途切れる変異個体がいる。これ以外にもさまざまな変異があり、なかには体全体が黄褐色で、W型の黄色い模様のないエチゴエゾゼミ L. j. var. echigo と呼ばれる変種も確認されている。 北海道や東北地方では主に平地でもみられるが、本州中部以西では標高500-1000mの山地に生息する。出現期は7月中旬から9月中旬にかけてで、地域によって差がある。アカマツ、スギ、ヒノキなどの樹木に、頭を下にして逆さにとまり、クマゼミやミンミンゼミと同じくよく晴れた午前中を中心に「ギー」と鳴く。その鳴き声はコエゾゼミやアカエゾゼミとよく似るが、それらはエゾゼミと異なり震えるような独特のビート音がない点で区別される。また、交尾はV字型で行われる。 なお、このセミはヒグラシやエゾハルゼミと同じく森林性のセミであり、札幌市や長野市などの街中でこのセミの鳴き声が聞かれることはまずない。特に長野県北部ではこのセミが普通種となっているが、生息場所は薄暗い雑木林がほとんどである。 これはエゾゼミに限らず、日本に生息するエゾゼミ属のセミ全般について言える。 ただし、仙台市に限っては例外的に、稀にではあるが中心部でもこのセミの声が聞かれることがある。泉区などの郊外の針葉樹林帯で発生した成虫が中心部に移動してきていると考えられるが、高いとはいえないエゾゼミの移動能力を考えると中心部近くの緑地で発生している可能性もある。このように、本来は都市部で見られないはずのセミが観察されるという状況から、仙台はエゾゼミの生息にとりわけ適した気候の都市であると考えられる。ちなみに、同じく森林性のヒグラシの声が青葉区の中心部（勾当台公園など）で聞こえることも少なくない。仙台は夏に冷涼多湿なやませが頻繁に吹き、曇りがちの天気となることが多い都市であるが、このような気候がエゾゼミのような森林性のセミの生態に一定の影響を及ぼしているものと考えられる。 ^ a b c d e 林＆税所(2011) ^ 『学名論―学名の研究とその作り方』p.92 林正美、税所康正編著 『日本産セミ科図鑑 詳細解説、形態・生態写真、鳴き声分析図』 誠文堂新光社、2011年2月28日。ISBN 978-4-416-81114-6。 - 附録：CD1枚。 平嶋義宏 『学名論―学名の研究とその作り方』 東海大学出版会、2012年10月1日。ISBN 978-4486019237。 立川周二「エゾゼミ」[リンク切れ] - Yahoo!百科事典 世界大百科事典 第2版『エゾゼミ』 - コトバンク
ニイニイゼミ

ニイニイゼミ（学名 Platypleura kaempferi）は、カメムシ目（半翅目）・セミ科に分類されるセミの一種。日本・台湾・中国・朝鮮半島に分布する小型のセミである。 成虫の体長は20-24mm。生きている時は全身に白っぽい粉を吹くが、頭部と前胸部の地色は灰褐色、後胸部と腹部は黒い。後胸部の背中中央には橙色の"W"字型の模様がある。他のセミに比べて体型は丸っこく、横幅が広い。複眼と前翅の間に平たい「耳」のような突起がある。また、セミの翅は翅脈（しみゃく）以外透明な種類が多いが、ニイニイゼミの前翅は褐色のまだら模様、後翅は黒地に透明の縁取りである。 ニイニイゼミとその近縁種の抜け殻は小さくて丸っこく、全身に泥をかぶっているので、他のセミの抜け殻と容易に区別がつく。また、他種に比べて木の幹や根元などの低い場所に多い。 北海道から九州・対馬・沖縄本島以北の南西諸島、台湾・中国・朝鮮半島まで分布する。ただし喜界島・沖永良部島・与論島には分布しない。群馬県でレッドリストの「注目」の指定を受けている。日本産のセミとしては学名の記載が早かった種類で、学名 "kaempferi" は、江戸時代に長崎・出島に赴任したドイツ人医師エンゲルベルト・ケンペルに対する献名となっている。 平地の明るい雑木林に生息し、都市部の緑地などでも見られるが、幼虫が生存するには湿気を多く含んだ土壌が必要で、乾燥する公園などでは数が少ない。ただし後述のように、近年は都市部で復活傾向も見られる。 地域にもよるが、成虫は梅雨の最中の6月下旬頃から7月頃にかけて発生し、他のセミより早く鳴き始める。8月には少なくなり、9月にはあまり見られなくなる。地中から出てきた幼虫は、他のセミの幼虫と比較して割と木の根元付近で羽化する。成虫になるのまでの時間が短く、羽化した日の夜のうちには飛行が可能になる。成虫はサクラの木によく集まり、人の手が届くような低い枝にもよく止まる。体の灰褐色と翅のまだら模様は樹皮に紛れる保護色となっていて、遠目には「木の幹に小さなこぶがある」ように見える。 オスは翅を半開きにして「チー…ジー…」と繰り返し鳴く。鳴き始めは「チー」が数秒、急に音が高く大きくなって「ジー」、数秒-10秒ほどで緩やかに「チー」へ戻り、数秒後に再び「ジー」となり、鳴き終わりは「チッチッチ…」となる。日中の暑い時間帯には鳴く個体が少ないが、明るいうちはほぼ一日中鳴き、夜でも街灯などの近くで鳴くことがある。他のセミが鳴かない朝夕の薄明頃にはヒグラシと並んでよく聞こえる。 交尾が終わったメスは枯れ木に産卵管をさしこんで産卵する。セミの卵は孵化するまでに1年近くかかる種類が多いが、ニイニイゼミの卵はその年の秋に孵化する。 ニイニイゼミに関しては、2008年以降、東京都心部でこのセミの生息数が再び増加に転じているという特筆すべき傾向が見られる。また全国的にも、市街地において復活傾向にあり、大阪市の中心部でも2011年は様々な地点で鳴き声が聞かれた。 上述のようにニイニイゼミは乾燥した環境に弱いセミとされてきたが、近年の増加傾向を見る限り、乾燥への耐性を徐々に身につけつつある可能性が高い。かつて、このセミは東京ではアブラゼミと並ぶ最普通種であったが、一時（90年代～2000年代前半）は極端に数を減らしていた。ちなみに、田園地帯では昔も今もごく普通のセミである。 東北地方（特に秋田市）では、地球温暖化等を背景に、近年はニイニイゼミの数が増加している。 日本産のニイニイゼミ族 Platypleurini は計2属6種が知られる。ただしニイニイゼミ以外の5種の分布は全て島嶼部に限られる。 ヤエヤマニイニイ P. yayeyamana Matsumura, 1917 体長18-24mm。前胸側縁の突起が大きく、ニイニイゼミより扁平な体型をしている。石垣島・西表島の固有種で、リュウキュウマツの林に生息する。5月下旬には鳴き始める。 クロイワニイニイ P. kuroiwae Matsumura, 1917 体長17-20mm。ニイニイゼミより小型であること、前胸側縁の突起が小さく丸いこと、後翅の透明の縁取りが広いことなどでニイニイゼミと区別する。奄美群島と沖縄本島に分布するが、与論島には分布しない。和名は沖縄の生物研究で功績を残した黒岩恒（くろいわひさし）に由来する。 ミヤコニイニイ P. miyakona (Matsumura, 1917) 宮古列島の固有種。 イシガキニイニイ P. albivannata Hayashi, 1974 体長19-24mm。後翅に白色斑がある。石垣島の限られた林だけに分布する。21世紀初頭の時点では、日本産セミ類で最も分布域が狭く、絶滅の危険性が高い。生息地は2003年から種の保存法（絶滅のおそれのある野生動植物の種の保存に関する法律）に基く保護区に指定されている。また、環境省レッドリストと沖縄県レッドデータブック両方で絶滅危惧I類に指定されている。 チョウセンケナガニイニイ Suisha coreana (Matsumura, 1927) ニイニイゼミ属ではなくケナガニイニイ属に分類される。和名通り全身に細かい毛が生え、後翅の大部分が黒ではなく褐色である。中国、朝鮮半島、対馬に分布する。成虫は10月-11月に発生する。環境省レッドリスト、長崎県レッドデータブック両方で絶滅危惧II類に指定されている。 ^ “動物レッドリスト（カメムシ目）”. 群馬県 (2001年). 2012年8月23日閲覧。 ^ 「都道府県指定状況を一覧表で表示」をクリックすると、出典元の各都道府県のレッドデータブックのカテゴリー名が一覧表示されます。“日本のレッドデータ検索システム（イシガキニイニイ）”. エンビジョン環境保全事務局. 2012年8月23日閲覧。 白水隆ほか監修　『学生版 日本昆虫図鑑』　北隆館、ISBN 4-8326-0040-0。 中尾舜一　『セミの自然誌 - 鳴き声に聞く種分化のドラマ』　中央公論社〈中公新書〉、1990年、ISBN 4-12-100979-7。 宮武頼夫・加納康嗣編著　『検索入門 セミ・バッタ』　保育社、1992年、ISBN 4-586-31038-3。 横塚眞己人　『西表島フィールド図鑑』　実業之日本社、2004年、ISBN 4-408-61119-0。 福田晴夫ほか　『昆虫の図鑑 採集と標本の作り方 - 野山の宝石たち』　南方新社、2005年、ISBN 4-86124-057-3。 環境省自然環境局野生生物課編（該当部執筆者 : 林正美）　『改訂 日本の絶滅のおそれのある野生生物 - レッドデータブック. 5(昆虫類)』　自然環境研究センター、2006年、ISBN 4-915959-83-X。 小宮豊隆・斎藤茂吉 - 松尾芭蕉の句「閑さや岩にしみ入る蝉の声」に関して論争した。 図鑑／ニイニイゼミ（セミの家） レッドデータブック種 - 沖縄県レッドデータブックの紹介 イシガキニイニイ
ノンブル

ノンブル（英: folio, page number, pagination）とは、本のページを表す数字（ページ番号）のこと。出版関連の業界用語であり、仏語で「数」を意味するnombreに由来する。 各ページの前後関係を表す数字であり、出典などを示す際には、この数字を用いる。この数字は当該ページに書かれている内容とは基本的には無関係であり、単なる数桁の記号に過ぎない。またそのため、同一の書籍でも改版や、その折りの序文の挿入、もしくは判型の変更によってノンブルは大きく変動する。 ノンブルは、「紙面」という物理的な制約を受けている「本」のための数字であり、ウェブ上のメディアの場合には（「○○ページ」とつけている場合も見られるが）書物ほどにその存在意義はない。そこではURLがその代替となっており、それはハイパーリンクによって異なる形の利便性を提供している。 ノンブルを付ける作業は丁付けとも呼ばれている。ノンブルに使われる数字は、アラビア数字、ギリシャ数字に加えて、書籍中で使われている言語の数字（例えば、日本語で書かれた書籍であれば漢数字）などが使われ、後述のように数種を併せて使うこともある。 通常、表紙や裏表紙はページ数に含まず「表1」から「表4」といった表記で呼ばれ、また「遊び紙」と呼ばれる、「トビラ」の前や奥付の後にあって何も印刷されていないページもノンブルを振る対象として数えないことも多い。ただし、雑誌の場合は表表紙かその次のページ（表2）からノンブルを付け始める場合が多々ある。 その書籍が縦組みならば左側、横組みならば右側のページが奇数ページとする、つまり1ページ目とするのが通例である。 また大きく分けて、ノンブルの付け方には「通しノンブル」と「別ノンブル」という2種類の方法がある。 書籍の造本において、前付・本文・後付の全ページに順番に数字を振っていくやり方を「通しノンブル」あるいは「追いページ」などと言う。小説の本などに代表される、内容が一続きになっている本ではこの方法が採られることが多い。 ノンブルは参照箇所を示す指標であり、論文などにおいて引用を行う際には、ページ数を示して参照元を明記する。そういったこともあり、書物のノンブルは基本的に通しノンブルとなっている必要がある。さもなければ、ある本に同じページが再三登場することとなり、ノンブルとしての用を為さなくなってしまう。 また広義には、雑誌の一年分の累計ページ数や、連載内の累計ページ数を振ってそれを指す言葉として使うこともある。 目次・序文と本文、あるいは内容の一集合ごとに区切って再び1からノンブルを打つ方法があり、一般に「別ノンブル」と称する。この中では、通常の書籍に目次や序文のみ本文とは違うノンブルがつけられている場合が多く、取扱説明書などの本では節ごとに別立てのノンブルとなっているものも多々見られる。 節ごとに分けている場合、ノンブルは「1，2，3……」といった単独の数字ではなく、「1-1，1-2，1-3，……2-1，2-2……」というように節番号との組合わせで表示される。 取扱説明書に関して補記すれば、ことに家庭用ではなく業務用製品など、大規模なものほど、この振り方をしているものが多い。これには通しノンブルで打つとノンブルの数字が大きくなりすぎるなどの事情もある。Adobe FrameMakerなどはこれに対応している。 口絵や目次などの「前付」と呼ばれるページのみ、本文とは違うノンブルをつける場合、こういったページは可視的なノンブルを付けないか、あるいは異なる種類の数字を用いることで区別を可能にする。本文がアラビア数字で、目次のみローマ数字といった具合に、である。近年のDTPやワープロソフトには、こういった複数のノンブルの系列を扱えるようになっているものも増えている。 ノンブルをつける位置について、世界的な統一基準といったものは存在しない。しかしノンブルはページの整序を示す数字であるため、通常の書物においては全ページを通して一定の位置に打つ必要がある。ただし多くの場合、以下の4パターンに収まる。 天、小口 ページ上部、ページの端 天、中央（左右センター） ページ上部、中央 地、小口 ページ下部、ページの端 地、中央（左右センター） ページ下部、中央 また「不可欠な脇役」としての性質上、ノンブルはそれ自体が自己主張しすぎず、かつはっきりと視認できる書体およびサイズで組む必要がある。 また、本文とノンブルの間は、本文の文字サイズの1字分（14級ならば3.5mm）か、それ以上の余白を取ることが一般的である。 カタログなどでは、本文の文字の数倍のサイズで、濃度を落として「目に痛く」無いようにした上で、裁ち切りにかかるようにデザインしたものなども見られる。 ページ数に数えるがノンブルを付けないことは、隠しノンブル（英: blind filio）と呼ばれている。隠しノンブルは中扉、白紙ページ、奥付、広告のみのページ、目次・ページの全体が挿絵であるようなページなどで行われる。漫画を含めてビジュアル性の高い出版物においては、ノンブルが数頁に一度しか表示されていないことがある。しかしこれは「表示されていない、ように見える」と考えるべきで、裁断する直前まで裁ち切りの部分に数字が打たれているのが通例である。これを「隠しノンブル」と言い、面付けなどの作業の際に混乱を未然に防止する役割を持っている。 句集・歌集・詩歌集などは、ノド（本の内側部分）に近いところへノンブルを打たれている場合があり、これも隠しノンブルと呼ばれている。 ノンブルは、人の手になる「書物」というものの、内部的な秩序を顕す指標として生を受けた。近代印刷の祖とされるグーテンベルクのグーテンベルク聖書は、形態においては確かに現代の「本」と殆ど同じものであったが、これにはノンブルが無かった。この組版要素を書物に追加したのはアルドゥス・マヌティウスだと考えられている。 ^ ただし、厳格にはページと丁は異なる概念で、またページ付けと丁付けも異なる概念である。丁は紙の枚数を指し、ページは紙の面の数を指す。したがって、1丁は1枚の紙の表裏合わせた2ページとなる。 ^ a b c d e f 日本エディタースクール 1998, p. 66. ^ 日本エディタースクール 1998. ^ a b 木寺清一 1975, p. 118. ^ a b c d 徳留昇 1997, p. 44. ^ 「ノンブル」- ASCII.jpデジタル用語辞典 ^ a b 江守賢治 1955, p. 18. ^ a b c d e 徳留昇 1997, p. 45. ^ 徳留昇 1997, pp. 44-45. 徳留昇 『初めての人でもよくわかる 編集の基礎知識』 新井出版社、1997年7月1日、改訂版。ISBN 4-7952-2959-7。 『校正技術 上巻』 日本エディタースクール、1998年3月28日、新編。ISBN 4-88888-275-4。 木寺清一 『洋書事典』 明治書院、1975年9月10日。全国書誌番号:74000545。 江守賢治 『本の小事典』 明治図書出版、1955年6月10日。全国書誌番号:77100053。
目次

目次（もくじ、英: table of contents）は、書籍や論文などの比較的長い文書にある見出しをまとめて整理し、（書かれた順番に）書き並べたリストである。その文書の要約、索引の役割も果たす。 目次は、書籍や論文といった比較的長い文章が一括して情報を読み出せないために、その内容を検索する際において利便性を与えるために付与される箇条書き形式のページもしくはその集まりである。情報処理分野の情報検索においてはインデックス（索引）という考えもあるが、その技術が発展する以前の印刷媒体において、経験と試行錯誤によって付与されるようになった項目の形態だといえよう。 印刷物における目次では、一般に、どのページ番号から各節・章が始まるかを示し、ネット上の文書においては各節・章へのリンクを列記している場合が多い。 日本語や英語の書籍においては目次は冒頭におかれ、フランス語の書籍においては索引として最後におかれるのが一般的である。 目次は単純に、内部情報の要約（大抵はその節に設けられた表題）とページに割り振られた一意の番号（以後「ページ番号」）によって、ページ順序を基準として列挙してあるにすぎない。ただし高度化した技術書（あるいはマニュアル）などでは、その検索性を向上させるために、内部情報のカテゴリ別けに沿って、その系統別にページ番号を示すケースも見られるが、そういった検索性向上のための工夫が凝らされているものは、一般に索引と呼ばれ、目次とは区別される。 目次は上に挙げたとおり、内部情報の検索性向上のために付与される性質があるが、そこは慣習的に付与されている面もあり、本来であれば検索性は考慮されず冒頭から巻末まで通し読まれることを前提とする物語でも付与される。 その一方で、情報の検索性が求められる辞書や百科事典のような形態の印刷物では、五十音（例：あいうえお）やアルファベット（例：ABC）といった「言葉としての表音順にまとめられた項目の最初のページ番号」のみが簡潔に示されている。これは収録情報があまりに多すぎるため、その各々に見出しを設けても情報量が多過ぎて冗長化し、検索性が悪いためである。 新聞では、いわゆる1面の脇に、小さく各々のページがどのような種類の記事に割り振られているかが簡単に記載されている。記事のジャンルにより、政治・経済・産業・家庭・社会・広告などのページ構成が成されている。 ただしこれらの目次は、一般にあまり顧みられることは少ない。物語では通読される関係で「どこまで読んだか」が判ればよく、これは栞一枚でこと足りる。辞書や百科事典などページ数が多く厚い本では、各ページの脇の一部に設けられた目印（紙断面＝前小口側から確認可能な目印で、つめ(爪)・行爪(あ行の爪、か行の爪…の意)・爪掛け／thumb index（切込み））を数えることでも代用可能で、新聞紙に至っては全体的なページ数が少ないため、順にめくっていってもさほど時間がかからないためである。しかし絶対的にこれら目次が不要だとするだけの確証もないため、その各々には簡略化された目次が設けられる傾向がみられる。 書籍全般や論文では、その内部情報が大きいことと、その各々のページを直接開きたい需要が存在することが容易に推測できるため、それらの多くでは少なからぬページを割いて目次を設ける傾向にある。この傾向は、雑誌のような速報性が重視される様々な情報を扱う刊行物でも同様である。 索引 インデックス
追伸

追伸（ついしん）とは、手紙などの最後に、付け加える形で足された文章のこと。二伸。英語のpostscriptの頭文字からP.S.とも書く。 通常、手紙の末尾、宛先・差出人名が書かれたさらに後に、「追伸」「追」「P.S.」と頭につけて書かれる。 手書きで作成することが多い手紙では、書き忘れた文を本文内に挿入することができない。また最初から書き直すのも大変なので、よく使われる便利な言葉である。よって、電子メールで追伸を使用するのは原理的にありえないはずだが、「追伸」をそれまでの話題を変えるための語、一呼吸置くための語として解釈している人が多く、現在ではそのような用途で使っている人もいる。 なお、目上の人に出す手紙を追伸で済ませるのは失礼とされ、面倒でも最初から書き直すのがマナーとされている。
下駄記号

〓 下駄記号（げたきごう）は下駄（げた）の足跡のような形を持った記号で、代替文字としての用途に使用されることが多い。 活版印刷が行われていたころは、文選から組版の工程において必ずしも必要な活字が存在するとは限らず、とりあえず余っている活字を逆さにして埋め込んで代用するが、その時に活字の背には溝があるので下駄の足跡に見える形が校正紙に印刷されたためである。 この溝はグルーブと呼ばれ、鋳造時の贅片（ぜいへん）と呼ばれる部分を折り取った跡である。折り取った跡はそのままでは滑らかでないので、活字用鉋を用いて手作業で仕上げていた。グルーブによって隔てられた二つの部分はフート（footが訛ったもので、日本の活版用語では文字通り「足」）と称され、このフートが紙面に現れたものが下駄記号である。 ちなみに手での鋳込みおよび初期の鋳造機では鉋作業で行われていた贅片処理も、活字鋳造機の高度なものでは自動化されるようになった。 裏返した活字で代用することを「下駄を履かせる」とも言い、珍しい漢字の頻出する文章は下駄だらけになったという。初校あるいは再校の段階でこれらの文字は手彫りなどの手段で調達し、正しいものに差し替えた。 文字コード上の制約によって表示に使用しようとしている文字コードに表示したい文字が含まれていない場合に、下駄記号を表示することがある。 LinuxなどのOSにおいては、環境にあるフォントや文字コードで表現できない文字があった場合に下駄記号を表示するものが多い。 手書き原稿のテキスト化を業としているところにおいて、テキスト化の際に判読できない文字を下駄記号に置き換えることが慣用化されている。 出版物に適さない単語が含まれていた場合にそれらの単語の位置に下駄記号を表示することがある。 JIS規格のJIS X 4061（日本語文字列照合順番）においては、文字列をソートした場合に下駄記号を最後にするように規定されている。 したがってJIS規格に従ったソートを提供している環境においては、下駄記号の文字が最後に来るように並べ替えられる。 ^ 『校正ハンドブック』（戸台俊一、ダヴィッド社、1969年）p.71 ^ 『句読点、記号・符号活用辞典。』（小学館、2007年）p.206 ^ 『欧文活字』（高岡重蔵、印刷学会出版部、初版1948年、復刻2004年）p.3 ^ アダナ・プレス倶楽部　コラム＊小池林平と活字鋳造　http://www.robundo.com/adana/news_feature/feature_p03.html ^ 『基本・本づくり』（鈴木敏夫、印刷学会出版部、1967年）p.411 など ソート 伏せ字 ダブルハイフン Wikipedia:表示できない文字の代替画像一覧
1バイト言語

1バイト言語（1バイトげんご）とは、コンピュータ関連の用語で、英語やドイツ語などの1バイト (256種類) の文字のみで表記できる文字言語を一纏めにしていう言葉。シングルバイト言語と呼ぶこともあるが、その意味で言語と文字を直結させて語るのことは様々な問題点があるため、適切な言葉ではないとされる（2バイト言語を参照のこと）。 なお、「1バイト言語」はあくまでも「2バイト言語」という概念があって初めて成立する言葉である。同じソフトウェアであっても2バイト言語版だけが高価であるなどの例が見られることから使われるが、それは代替となる適切な単語が知られていないためとも言える。 とても大きな括りで、これらの言語を使う国々を「1バイト / シングルバイト文化圏」と呼び、日本や中国などを「2バイト / ダブルバイト文化圏」と呼ぶ場合がある。 マルチバイト文字 2バイト言語
脚注

脚注（脚註、きゃくちゅう、英語: footnote）は、印刷における組版用語で、そのページ内、または見開きの前後2ページ分の後のページの本文の下部に印刷された注釈を指す。 本文中の記述に対する解釈・典拠・引用文献・参考文献などを明示するとき 本文中の用語に対して詳細な解説が必要なとき 記述内容に対して別途詳細な補足が必要なとき 上記に列挙したその注記の必要性にもかかわらず、それを割注で本文中に記述すると本文の文脈を分断することになり逆に可読性を著しく損なう場合がある。このような場合に、可読性を確保したまま注記を加える方法の一つが脚注である。 脚注では、必要な箇所の段組をした下部（脚注エリア）に注記を印刷するという方式をとる。脚注エリアは本文と空白や線で分離されているため、本文を圧迫することなく、それぞれについての典拠や詳細な注記等を記述することができる。 その他、印刷物における注釈の形式には次のような種類がある。 分注（割注） 本文を分割して行中に小文字で印刷されるもの。筆写本の時代から用いられている。 頭注 上部に印刷する注釈。脚注に対するもので、目的によって両方を使い分けて用いることがある。 側注 左または右に印刷する注釈。 後注 巻末に注記をまとめたもの。注記の文字数が多い場合に用いられる。 ^ この意味での「註」と「注」は同音同義で、当用漢字以前でも「脚註」と「脚注」の表記がともに用いられた。「註」は常用漢字外。 脚注 書籍印刷用語集：共同印刷工業
縦中横

縦中横（たてちゅうよこ）は、縦組みの文書の中で横組みすることである。読みは「たてちゅうよこ」であり、「たてなかよこ」ではない（JIS X 4051で規定）。縦組みの行の中で数文字（通常2、3文字。まれに4文字以上）の欧字や数字を、1文字分の高さで左横書きに配置する。 縦中横を用いる場合、前の文字と後ろの文字の間に空白は開けず、行の中心が、縦中横全体の中心にくるように文字を配置する。また、縦中横の中の文字数が多い場合、それぞれの文字の幅を文字数に応じて三分（さんぶ。通常の文字の幅の3分の1）や四分（しぶ。同4分の1）などとすることで、縦中横にした箇所の幅が前後の文字と揃うように配慮する。[要出典] 昔の日本語では縦中横は存在しなかったが、明治時代の末ごろに使用されるようになった。[要出典] 縦組みの際に数字を表記する場合は、通常は漢数字を用いるが、算用数字を用いる場合もあり、この場合に2桁から4桁になる場合に縦中横が多く用いられる。 和暦を表す場合 年齢を表す場合 日時を表す場合 単位を表す場合 割合を表す場合 括弧付き文字 スタイルシートを使用して縦中横を実装する場合はCSS 3で検討中となっていた writing-modeとtext-combine-upright属性を使用する。（現在は、一部のブラウザしか対応していない） 例： <div style="writing-mode:vertical-rl"> 昭和<span style="text-combine-upright:all">20</span>年<span style="text-combine-upright:all">8</span>月<span style="text-combine-upright:all">6</span>日に広島に原爆が投下され、 上空<span style="text-combine-upright:all">580</span>メートルで爆発し、<span style="text-combine-upright:all">3.5</span><span style="text-combine-upright:all">km</span>離れた場所に いる人でも火傷を負った。 </div> 表示例 昭和20年8月6日に広島に原爆が投下され、 上空580メートルで爆発し、3.5km離れた場所に いる人でも火傷を負った。 ^ “text-combine-upright - CSS | MDN”. 2016年5月4日閲覧。 組版 組文字 EPUB3 JIS X 4051 JIS X 4051:2004 日本語文書の組版方法 - 縦中横は、3. 定義 b) 75) で定義されている。 ASCII.jpデジタル用語辞典『縦中横』 - コトバンク
段落

段落（だんらく、希: παράγραφος、独: Paragraf、仏: paragraphe、英: paragraph）とは、文章において見やすくまとめられた文の塊（ブロック）。通常は複数の文によって構成される。段落の始めは、行頭から数文字（日本語では1文字）の字下げをする。日本語の縦書きでは行頭が下がるので、「段落」という言葉が生まれた。パラグラフともいう。 段落を表す記号として、段落記号（¶）がある。 日本語における段落には、次の2種類があるといわれる。 意味段落（いみだんらく） ひとつの意味をもった塊。 形式段落（けいしきだんらく） ある意味を表す複数の段落のうちの一つとなっている、表記上の段落。 通常は、複数の形式段落をまとめて意味段落とする。 段落の表記方法は、改行後に1文字の字下げを行うことが一般的である。字下げを行わずに、行間を空ける様式もある。形式段落の文章においては行間を空けたり、罫線を入れたりすることもある。 中国語では、段落の先頭に2文字の字下げをする。 英語などのヨーロッパ系の言語では、日本語と同様に、（標準5文字の）字下げをしたり行間を空ける表記方法が用いられる。罫線や、破線を入れることもある。 HTMLではP要素によって段落を示す。多くのウェブブラウザでは、（スタイルシートによって変更しない限り）およそ1行分の行間が空けられる。なお、意味段落が複数の形式段落で構成されているような場合に、両方の段落を同じP要素で表現することはできない。
罫線

罫線（けいせん、英語：rule）は罫（けい）ともいい、主にノートや便箋などに引かれた、揃えて書く事を助けることを目的とした線のことである。広義には表などの枠線も含む。 例えば横書きでは、最も多いのは一定間隔毎に横に引かれた線である。これは普通一行分の幅毎に引かれる。 罫線は太さにより表罫（おもてけい）、中細罫、裏罫（うらけい）、四分罫などがある。表罫は約0.1mmで、裏罫は約0.45mmである。ノートの線には中細罫が使用されることが多い。JIS Z 8303において、帳票で使用される表の罫線は枠などには裏罫か中細罫、表内の区切りには中細罫か細罫を使用するよう規定されている。 波線の罫線を波罫という。 2本線になって一方が細いものを子持ち罫という。 破線のものをミシン罫という。 横方向の罫線を横罫、縦方向の罫線を縦罫と呼ぶ。 テキストファイルにおいては罫線素片を使用する。 HTMLで使用する場合はtableタグを利用する。横罫のみの場合にはhrタグを利用する。 多くのワープロソフトにおいては罫線を引いたり、罫線のついた表を作成する機能が標準で付属している。 将棋や囲碁で使用される盤にある線を罫と呼ぶ。 折り紙においては山折を一点鎖線または二点鎖線で、谷折を破線で表記することが多い。また、波線や点線を使用して切り取り線とすることが多い。 罫線素片
禁則処理

禁則処理（きんそくしょり）とは、特に日本語の文書作成・組版において、「約物などが行頭・行末などにあってはならない」などとされる禁止事項、または、それらを回避するために、字詰めや文の長さを調整したりすること。 例えば、句読点（。、）や閉じ括弧（」』)】など）と言った約物は、当該文章の行頭に位置させてはならない。すなわち、 ウィキペディアへようこそ 。ウィキペディアは誰でも 編集できるフリー百科事典 です。 という例文において２行目のような表記をしてはならない、ということである。その理由は、これら約物が行頭に来ると見た目が悪くなるほか、読みにくくなったり、文意を取り違えるおそれがあるからである。 原稿用紙などでは、禁則処理の関係で、約物を意図的にマスからはみ出させることもある。ワープロやワープロソフトなどでは、自動的に禁則処理が行われることも多い。禁則文字の種類や処理方法は、JIS X 4051において規定されている。 禁則対象となる文字については、「ハウスルール」と呼ばれる、出版社ごとに定められた独特の規則があり、さらには出版物ごと・ページ種ごとに異なる規則を適用することも多い。そのため、欧米製のDTPソフトウェアでは充分な対応ができないことが多く、電算写植システムの需要を支える要因となった。 終わり括弧類 ,)]｝、〕〉》」』】〙〗〟’”｠» 行頭禁則和字 ゝゞーァィゥェォッャュョヮヵヶぁぃぅぇぉっゃゅょゎゕゖㇰㇱㇲㇳㇴㇵㇶㇷㇸㇹㇷ゚ㇺㇻㇼㇽㇾㇿ々〻 ハイフン類 ‐゠–〜～ 区切り約物  ?!‼⁇⁈⁉ 中点類 ・:;/ 句点類 。. ※1行の字数が少ない場合などでは、2段目は禁則対象としないことも多い。 始め括弧類 ([｛〔〈《「『【〘〖〝‘“｟« 分離禁止文字 —…‥〳〴〵 英単語 English 組み数字 3⁄20 連数字 5,000 グループルビ 漢字（かんじ） ぶら下げ 句読点を前の行の最後に組み入れる処理。ワープロなどで改行文字に適用することもある。 追い出し 字間を広げることにより、行末禁則文字を次の行に送り出す処理。前の行から1文字を送り出して行頭禁則文字の前に置く場合もある。 追い込み 字間を詰めることにより、行頭禁則文字を前の行に組み入れる処理。 「追い出し」「追い込み」については、ワープロなどで字間の調整ができない場合、行末に空白を設けて処理を行う場合もある。 分離禁則 「追い出し」や「追い込み」を用いて処理を行う。具体的には、分離禁則文字列が行を跨ぐような場合にすべてまとめて次の行に追い出すか前の行に追い込む。
組文字

組文字（くみもじ）は、1行の文字列中内に複数行記述する組版のことを言う。一般には、全角サイズ1文字の領域に複数文字を入れる場合が多い。 組文字は、文字数制限がある領域に多数の文字を掲載したい場合に、他の文字に比べて重要度が低い単語を1-2文字程度の領域内でまとめて記載する場合に多く用いられる（例：「株式会社」など）。また、漢字が表外字である場合や文字が複雑で読みにくくなる場合にも用いられる（例：「うら」など）。単位を縦書き時に片仮名で表現する場合にも用いられる（例：「ドル」「リットル」など）。新聞や雑誌の番組表や、テレビのテロップ、縦書きの料理本などで多く用いられる。道路情報掲示板においては、表示面積の都合から一部の文字が組文字として表示される場合がある（例：渋滞や工事情報の「から」「まで」など）。類似する組版の処理に縦中横や割注がある。 基本的な組文字における文字配置を挙げる。 2文字の場合は斜めに配置することが多い 3文字の場合は1行目に2文字、2行目に1文字を配置することが多い。ただし、3文字目が小書き文字や長音符の場合は、1行目に1文字、2行目に2文字配置する。 4文字の場合は1行目に2文字、2行目に2文字を正方形に配置することが多い 株式会社 5文字の場合は、4文字目が小書き文字や長音符の場合や、2文字目の後ろで意味が区切られる場合は（「キログラム」を「キロ」と「グラム」で分ける）、1行目に2文字、2行目に3文字配置し、それ以外の場合は1行目に3文字、2行目に2文字を長方形に配置することが多い。 6文字の場合は1行目に3文字、2行目に3文字を長方形に配置することが多い。 7文字以上の場合については、5文字、6文字のルールを続ける。（ただし、「オングストローム」が「オング」と「ストローム」に分けるような例もある） ワードプロセッサでは、複数の文字に範囲指定を行い、その文字を組文字とする機能がある。 組文字を1つの外字として登録して使用されることもある。 JIS X 0213やMicrosoftコードページ932、Unicode、MacJapaneseなどにはあらかじめ文字として複数の組文字が用意されている。 Unicodeに存在しないMacJapaneseの組文字は、Unicodeの私用領域にアップルが独自に定義した制御文字の後ろに組文字を構成する文字を続けることで表される。 ^ UnicodeコンソーシアムにあるMac OS Japaneseとの変換テーブル ^ ARIB外字のため、対応フォントが必要。無料導入できるものは和田研フォントをベースにしたものがあり、和田研細丸ゴシック Wiki - SourceForge.JPの下部にて「和田研細丸ゴシック2004絵文字、和田研中丸ゴシック2004絵文字」がダウンロード可能。旧バージョンの「和田研細丸ゴシック2004ARIB、和田研中丸ゴシック2004ARIB」も対応。 ^ 本来はタイの通貨単位であるバーツが収録されるはずであったが、誤って「パーツ」となってしまった（出典: CJKV Information Processing（Ken Lunde著）） ^ font-feature-settingsを使用した組文字は「有限会社」となる。 ^ font-feature-settingsを使用した組文字は「財団法人」となる。 合字 組版 縦中横 割注 恩賜財団済生会 - 正式表記で、「恩賜財団」の4文字を組文字とする。
大規模文字セット

大規模文字セット（だいきぼもじセット）、大規模文字集合（だいきぼもじしゅうごう）とは、（符号化）文字集合（文字セット）のうち、一般に通用している規格より多くの文字を含むものをいう。 たとえば日本においては、JIS X 0208には約6000の文字が含まれていたが、過去の文学作品や現代の日本でも使われている地名、人名等の固有名詞を表すのに十分ではなく、使いたい文字が含まれていないことを不満に感じる人達が少なからずいた。 「大規模文字セット」のほか「多漢字文字コード」や「大文字セット」などと呼ばれることもある。 どのくらいの文字種の数があれば大規模文字セットと呼べるのかについては明確な基準があるわけではなく、その時々の普及している文字セットの文字数やどのくらいの文字数が必要であると考えられているのかといったことによって決まる。 実際に流通している漢字コードの規格が約6000の文字を収容しているJIS X 0208しかなかった時代には、1万を超える文字数があれば大規模と呼ばれた。また、諸橋大漢和辞典の収容文字数が約5万4千であることから、16ビットの限界である65536個のコードがあれば、なんとか必要な文字を収容できるという考え方もあり、16ビットの文字集合で全ての文字を網羅することを目指して開発された当初のUnicode（バージョン1.0）はこのような考え方を元にしている。 その後Unicodeおよびそれを元にしたISO/IEC 10646 (JIS X 0221)、JIS X 0213等の含まれる文字数の多い規格がいくつも制定された。 以下に、主な大規模文字セットを挙げる。（字数は2007年5月時点。(諸)とあるものは、諸橋大漢和相当の部分集合、約5万4000字を持つ。(住)とあるものは、住基ネット統一文字相当の部分集合、約1万9000字を持つ。(戸)とあるものは、戸籍統一文字相当の部分集合、5万6044字（2012年時点）を持つ。） Unicode - 現在約11万字 (うち漢字約8万字、ほか異体字約1万字)。 今昔文字鏡 - 現在約18万字 (うち漢字16万字)。(諸) e漢字 - 現在約24万字。中華字海の約8万6000字を含む。(諸) GT - 現在約7万9000字。(諸)(住) JIS X 0213 - 現在約1万1000字。 Adobe-Japan1 - 現在約2万3000字。 MJ文字情報 - 現在約6万字収録。(住)(戸) 登記統一文字 - 約6万8000字。(戸) 電子書籍が普及した現在、多くのフォントはDTP用に開発された文字セットであるAdobe-Japan1-6を実装している。人名/地名用のフォントでは、経済産業省所管独立行政法人の情報処理推進機構(IPA)が、MJ文字情報に対応するIPAmj明朝フォントをオープンソースで頒布している。 他に、今昔文字鏡のindexfontや、GT書体プロジェクトによるGT書体及びTフォント、UnicodeのCJK統合漢字拡張A～Fに完全対応する花園フォントなどが使われている。 ^ 美崎薫「大規模文字セット」『超漢字超解説 BTRON仕様革命的OSの全貌』工作舎、2000年10月、pp. 31-32。 ISBN 978-4-87502-334-0 ^ 加藤弘一「大規模文字セットのデファクト標準」『図解雑学 文字コード』ナツメ社 2002年8月、pp. 212-213。 ISBN 4-8163-3243-X ^ 福田忍「コンピュータにない漢字」の利用について--「大規模文字セット」とマクロによる、データの再利用と共有」『年報いわみざわ』、北海道教育大学岩見沢校、第24号（2002年度）、pp,, 59-69。 ^ 清水哲郎「5万字規模の漢字を収録した多漢字文字コード」『図解でわかる文字コードのすべて : 異体字・難漢字からハングル・梵字まで』日本実業出版社 2001年4月、pp. 88-98。 ISBN 4-534-03224-2 ^ 永瀬唯「漢字消費者に贈る弁」小池和夫『漢字問題と文字コード』太田出版、1999年10月、pp. 229-325 特にp. 322。 ISBN 4-87233-486-8 ^ 安岡孝一「日本の文字とUnicode 第10回」、大修館、2012年11月24日参照。 ^ パーソナルメディア、Windows上で動作するTRON OS「超漢字V」 Impress Watch 2006年 ^ http://charcenter.t-engine.org/tfont/about_gt.html 引得市
標題紙

標題紙（ひょうだいし、英語: title page）は、本や論文の冒頭にある、標題（タイトル）などを記したページのことである。 標題紙という語は英語の “title page” の訳語であり、あるいはそのままタイトルページともいう。“title page” も「標題紙」も、標題の記された「ページ」のみを指す場合と、その裏のページ (verso of title page) を含む「紙葉」を指す場合とがある。明示的に後者を表す英語として “title leaf” がある。 標題紙は洋書を構成する要素のひとつである。本節では、特に断らない限り洋書の標題紙について述べる。現代では扉（とびら）と同一視されるが、本来は別のものである。扉は和装本において見返しの次にあるページで、標題が書かれる点では標題紙と同じだが、古書では扉がないのが普通であった。 写本やインキュナブラ（初期の活字本）では、内容的にも物理的にも標題紙に相当するものがなかった。15世紀に、本文を保護するための白紙が先頭に置かれるようになり、それが次第に標題紙へと変化した。それが1475年から1480年ごろのことで、15世紀末には（現在とは少し異なるものの）一般的なものになった。本編を保護する目的で標題紙が生まれたように、16世紀後半以降、標題紙の前にさらに折記号のみの白紙が追加されるようになり、それが17世紀後半に簡潔な略標題 (half title) を記した略標題紙 (half title page) となった。 標題紙（の表面）の内容 標題（タイトル） - 標題紙に記される標題（タイトル）は、標題紙標題（標題紙タイトル）といい、正式で、完全な形の（長い）タイトルである。サブタイトル、別言語のタイトルなどもあれば併記される。 責任表示 - 著者、編者、改訂者、翻訳者、監修者、挿図画家、序文の著者などが記される。 版表示 - 初版では省略される場合が多いが、改訂版などでは版が記される。（刷は裏面） 出版事項 - 出版地、出版者、（その版の）出版年が記される。 出版地、出版年以外は、現代の（洋装本の）和書でも記されていることが多い。 標題紙の裏面の内容 出版者の所在地、国名 印刷者 原書の書誌情報 著作権表示（著作権者、登録年） 過去の版、重刷の記録 プリンターズ・キー - 刷次と印刷年を表す数列のこと。 ISBN（国際標準図書番号） CIP (Cataloging in Publication) - 発行前に全国書誌作成機関へ情報を提供し、返された基本的な書誌情報を記載する。 プリンターズ・キーとCIP以外は、和書でも奥付に記される。ただし翻訳書では、原書の書誌情報・著作権情報を標題紙の裏に記載することが多い。 標題紙は1ページ（1枚）とは限らない。見開きの2ページを使って標題・出版事項（標題紙1ページ分の内容）を印刷しているものもある。複数の言語で書かれた本では、それぞれの言語で標題紙を用意しているものもあり、叢書などでは「叢書の標題紙」と「その巻の標題紙」をもつものがある。それらや、略標題紙のことを副標題紙ともいう。復刻版では、原書と復刻版それぞれの標題紙がある。 標題紙は、しばしば木版画・銅版画などの装飾が施される。16世紀後半からは標題部分を赤字で印刷することが流行し、17世紀に入ると建築様式をまねた装飾が盛んになったが、これは1630-1640年頃には落ち着いた。標題紙には本文と同じ紙（共紙）を使用するのが普通だが、日本では厚手の上質紙が使用される。これを、本文と標題紙との物理的な結びつきも弱くなる、中身の質をごまかす「こけおどし」「悪習慣」として批判する意見もある。 論文や随筆の標題紙とは、作品の最初のページを指す。作品の題名や著者名を列挙するページである。 学生の論文やレポートの場合、 所属に関する情報（学級等）、個人を特定する情報（学籍番号など）、日付、指導教官の名前、所属機関（学部・研究科など） を標題紙に記載することが多い。また、扉はページ数に含まれない。 論文の場合、必ずしもすべてのものに標題紙を付ける必要はない。標題紙を省略する場合は、上記同様の情報を論文の最初のページの一番上に記載することが求められる。 学術論文の場合、標題紙には、省略されていない正式の題名、著者名、著者の学歴、学位を授与された大学名および学部名、卒業年、国際的なコピーライトマーク（©、cを○で囲んだもの）を入れる。 論文の標題紙は通常1ページ目であるが、ページ数にはカウントされず、2ページ目にある論文要旨（アブストラクト）が第1ページとして数えられる。 本 製本 出版 装幀 ^ 若松（2006）：328ページ ^ エズデイル(1977)：27ページ ^ ブラセル(1998)：111ページ ^ 寿岳(1973)：149ページ 木寺清一『洋書事典』、明治書院、1975年。 柴田正美『資料組織概説』、日本図書館協会、2008年1月、ISBN 9784820407201 図書館用語辞典編集委員会編『最新図書館用語大辞典』、柏書房、2004年4月、ISBN 9784760124893 若松昭子「十五世紀ヨーロッパにおける標題紙の出現とその発展 : ニューベリー図書館所蔵インクナブラの調査を通して」、『聖学院大学論叢』第18巻第3号、聖学院大学、2006年、pp. 325-338。 A. エズデイル著、R. ストークス改訂 『西洋の書物 エズデイルの書誌学概説』訂正版 高野彰訳、雄松堂書店、1977年。 ブリュノ・ブラセル 『本の歴史』 木村恵一訳、創元社、1998年。 寿岳文章 『書物の世界』 出版ニュース社、1973年。 GLASGOW UNIVERSITY LIBRARY, SPECIAL COLLECTIONS DEPARTMENT, Book of the Month（英語、グラスゴー大学の公式サイト内、聖書の扉を掲載） High resolution scans of title pages（英語、古書の扉が多く掲載されている。）
AIDMA

AIDMA（アイドマ）とは1920年代にアメリカ合衆国の販売・広告の実務書の著作者であったサミュエル・ローランド・ホールが著作中で示した広告宣伝に対する消費者の心理のプロセスを示した略語である。日本語圏において「AIDMAの法則」として、2004年に広告代理店の電通等により提唱されたAISASとの比較等で日本では知られる。 AIDMAの法則では、消費者がある商品を知って購入に至るまでに次のような段階があるとされる。 Attention（注意） Interest（関心） Desire（欲求） Memory（記憶） Action（行動） このうちAttentionを「認知段階」、Interest、Desire、Memoryを「感情段階」、Actionを「行動段階」と区別する。[要出典] 米国等でより一般的に知られた類似の用語として1920年代に応用心理学の分野で米国のE・K・ストロングが論文中に示したセールスにおける顧客心理の段階のAIDA(英語版en:AIDA (marketing))があり米国でのマーケティング、セールスや広告営業における用語としてはむしろこちらの方が現在でも世俗的に用いられることがある。 Attention（顧客の注意を引く） Interest（顧客に商品を訴求し関心を引く） Desire（顧客に商品への欲求があり、それが満足をもたらすことを納得させる） Action（顧客に行動を起こさせる） ネットでの購買行動のプロセスモデルとしてAIDMAに対比されるものとして日本の広告代理店の電通等によりAISAS（エーサス、アイサス）というモデルが提唱された。 Attention（注意） Interest（関心） Search（検索） Action（行動、購入） Share（共有、商品評価をネット上で共有しあう） ^ a b 電通が2005年6月に商標として登録。商標登録番号第4874525号。 ^ 【電通】SIPS ^ Google Trends - "AIDMA" date=all&国指定なし, 2000年代に日本でトレンド ^ Strong, E.K.（1925）. "Theories of Selling". Journal of Applied Psychology 9: 75-86. APA Online. Strong自身、同モデルを米国の広告唱道者セント・エルモ・ルイス（1872年 - 1948年）に拠るものとしている。 AIDCA AIDEES AISCEAS en:AIDA_(marketing) en:E. St. Elmo Lewis バズワード Google Trends - "AIDMA" date=all&geo=JP Google Trends - "AIDMA" date=all&geo=US Google Trends - "AIDMA" date=all&国指定なし, 2000年代に日本でトレンド Amazon.com Books > "Samuel Roland Hall" "Future Now" article, Mar. 15, 2007 > "AIDAS: The Relevance of Satisfaction" 2012年Googleが介在しない社会『AISA（アイサ）』～ソーシャル時代の新消費行動モデル　-　GaiaXソーシャルメディア ラボ
累積カイ二乗検定

累積カイ二乗検定(るいせきかいじじょうけんてい、累積カイ二乗法、英:Cumulative chi-squared test)は統計学における仮説検定の一種である。 東京大学の竹内啓、広津千尋らによって1966年に田口玄一が導入した累積法を修正して1979年に提案された統計学的仮説検定法である。 2つの変数の間、2つの母集団の間に差がないという帰無仮説に対して、対立仮説として帰無仮説の棄却ではなく、一つの変数または両方の変数が増加または減少をする傾向性がある、といった対立仮説を設定する。例えば、薬剤の効果を調べる試験において複数の投与量ごとの反応の程度を見る、といった順序尺度で表される変数について、投与量の水準が増加するにつれて反応が変化する、という対立仮説を立てる。 同様の目的のための検定法としてはウィルコクソンの符号順位検定などがある。 2つの母集団 A, B から抽出して得られる観測値 y {\displaystyle y} により母集団の優劣を比較する場合を考える。各観測値は順序のある k {\displaystyle k} 個の水準のどれかに分けられるものとしたとき、各観測値を y i j   ( i = 1 , 2   j = 1 , 2 , . . . , k ) {\displaystyle y_{ij}\ (i=1,2\ j=1,2,...,k)} で表し、 y i j {\displaystyle y_{ij}} が水準 k {\displaystyle k} に入る確率を p i j   ( i = 1 , 2   j = 1 , 2 , … , k ) {\displaystyle p_{ij}\ (i=1,2\ j=1,2,\ldots ,k)} とする。この場合の帰無仮説は2つの母集団 A, B の間に差がないということを表すため次の式になる H 0 : p 1 j = p 2 j   ( j = 1 , 2 , … , k ) {\displaystyle H_{0}:p_{1j}=p_{2j}\ (j=1,2,\ldots ,k)} 単に帰無仮説を棄却するのであれば対立仮説は次のようになる H 1 : p 1 j ≠ p 2 j {\displaystyle H_{1}:p_{1j}\neq p_{2j}} しかしこの対立仮説ではA, B の優劣を表すことができない。そこで各水準間に順序があることを考えて次の対立仮説を想定する。 H 2 : { ( 1 )   p 11 / p 12 ≥ p 21 / p 22 ≥ … ≥ p 1 k / p 2 k ( 2 )   p 11 / p 12 ≤ p 21 / p 22 ≤ … ≤ p 1 k / p 2 k {\displaystyle H_{2}:{\begin{cases}(1)\ p_{11}/p_{12}\geq p_{21}/p_{22}\geq \ldots \geq p_{1k}/p_{2k}\\(2)\ p_{11}/p_{12}\leq p_{21}/p_{22}\leq \ldots \leq p_{1k}/p_{2k}\end{cases}}} • • • • • • ( 1 ) {\displaystyle (1)} または ( 2 ) {\displaystyle (2)} H 3 : { ( 1 )   P 1 j ≥ P 2 j ( j = 1 , 2 , … , k − 1 ) ( 2 )   P 1 j ≤ P 2 j ( j = 1 , 2 , … , k − 1 ) {\displaystyle H_{3}:{\begin{cases}(1)\ P_{1j}\geq P_{2j}\quad (j=1,2,\ldots ,k-1)\\(2)\ P_{1j}\leq P_{2j}\quad (j=1,2,\ldots ,k-1)\end{cases}}} • • • • • • • ( 1 ) {\displaystyle (1)} または ( 2 ) {\displaystyle (2)} ただし P i j {\displaystyle P_{ij}} は累積確率を表す。 P i j = ∑ n = 1 j p i n ( j = 1 , 2 , … , k − 1 ) {\displaystyle P_{ij}=\sum _{n=1}^{j}p_{in}\quad (j=1,2,\ldots ,k-1)} 対立仮説 H 1 {\displaystyle H_{1}} は母集団 A が若い水準(優れているまたはその反対)に分類されることが多いことを表す。 対立仮説 H 3 {\displaystyle H_{3}} はどの累積確率で比較しても同等以上であることを表す。 上記の帰無仮説 H 0 {\displaystyle H_{0}} は次の H 0 j {\displaystyle H_{0j}} が同時に成り立つことと同じである。 H 0 j : P 1 j = P 2 j ( j = 1 , 2 , … , k − 1 ) {\displaystyle H_{0j}:P_{1j}=P_{2j}\quad (j=1,2,\ldots ,k-1)} この H 0 {\displaystyle H_{0}} についての自由度 1 のカイ二乗値 χ j 2 = 2 n ( Y 1 j − Y 2 j ) 2 Y ⋅ j ( 2 n − Y ⋅ j ) {\displaystyle {\chi _{j}}^{2}={\frac {2n(Y_{1j}-Y_{2j})^{2}}{Y_{\cdot j}(2n-Y_{\cdot j})}}} ＊ Y i j = ∑ n = 1 j y i n {\displaystyle Y_{ij}=\sum _{n=1}^{j}y_{in}} この累積するカイ二乗値を結合して一つの検定統計量 χ ∗ 2 = ∑ j = 1 k − 1 χ j 2 {\displaystyle \chi ^{\ast 2}=\sum _{j=1}^{k-1}{\chi _{j}}^{2}} とする。 傾向のある対立仮説を想定する検定問題で いくつかの二項分布の比較 2つの多項分布の比較 いくつかの多項分布の比較 2×k 分割表における独立性の検定 などに用いることができる。 用量反応関係の検定などにおいて累積カイ二乗検定の適用となる分割表のタイプには次のようなものが挙げられる m×2 分割表(順序あり) 2×l 分割表(順序あり) m×l 分割表(列に順序あり) m×l 分割表(行・列とも順序あり) ^ 田口玄一 『統計解析』丸善、1966年。 ^ a b c d e f g 竹内啓、広津千尋 「計数データに関する累積カイ二乗法」『応用統計学』Vol 8, No 2、1979年、39-50頁。 ^ a b 松本一彦 「総説:薬理試験における統計解析のQ&A -累積カイ二乗検定の応用- 」『日薬理誌』110、1997年、341-346頁。 コクラン・アーミテージ傾向検定（英語版） シャーリー・ウィリアムズ検定 ウィルコクソンの符号順位検定 クラスカル・ウォリス検定（英語版） 実験計画法 推計統計学
COSMIC—FFP

COSMIC-FFP（The Common Software Measurement International Consortium - Full Function Point）は、ファンクションポイント法（機能規模測定法）の一つ。組込み系・リアルタイム系を問わず、ソフトウェアの規模や開発工数を、プログラミング言語などに依存せず定量的に見積もる方法の国際規格で、ISO/IEC 19761として2003年に制定され、日本では2006年にJIS X 0143としてJIS規格化された。 The Common Software Measurement International Consortium JFPUG:COSMIC METHOD (COSMIC法) COSMIC法に関するドキュメント(日本語版)を無償で提供
信頼できるコンピューティングのセキュリティ開発ライフサイクル

信頼できるコンピューティングのセキュリティ開発ライフサイクル (Trustworthy Computing Security Development Lifecycle, SDL) は、マイクロソフトが提案するソフトウェア開発プロセスである。ソフトウェア セキュリティに関する信頼性の向上とバグの増加を抑えるために使用されている。また、ソフトウェアの維持費を抑えるためにも使用されている。SDL は基本的なスパイラル モデルに基づいている。 今日では、マイクロソフトのほぼ全てのソフトウェア プロダクトで適用されている。 公式ウェブサイト （英語） より安全なソフトウェアの構築を目指した 5 年間の教訓 (MSDN マガジン) 信頼できるコンピューティングのセキュリティ開発ライフサイクル (MSDN) 第 24 回 Windows Vista のセキュリティ機能 ～ Security Development Lifecycle ～ (Microsoft Technet) Microsoft SDL Process Gudiance (Microsoft Download Center) （英語） ITpro Special : アプリケーション開発から始まるセキュリティ対策
ダイナミック・プライシング

ダイナミック・プライシング（Dynamic Pricing）とは、同一の商品やサービスの価格を需要と供給の状況に合わせて変動させる価格戦略。動的価格設定や変動料金制ともいう。 ダイナミック・プライシングの身近な例では、スーパーマーケットで閉店時間が迫るに従って、野菜、総菜、魚介類などの生鮮食料品を割り引きして販売する例がある。また、航空料金や宿泊料金のように閑散期には大幅に値下げされる一方で、繁忙期には料金設定が平常時よりも高く設定される例もある。 ^ a b c 城田真琴 『ビッグデータの衝撃 巨大なデータが戦略を決める』 東洋経済新報社、2012年、174-175頁。 価格 マーケティング 経営 企業戦略 コスト 差別化戦略
カイパー検定

カイパー検定（カイパーけんてい、英: Kuiper test）は統計学における仮説検定の一種であり、コルモゴロフ-スミルノフ検定を周期性がある変数の検定に使えるように拡張した物とみなされている。 コルモゴロフ-スミルノフ検定で使われる検定統計量を用いて、 V = D + n + D − n {\displaystyle V=D_{+}^{n}+D_{-}^{n}} と表記される検定統計量を用いる。 この統計量のサンプル数Nが十分大きい場合の有意確率は P r o b ( V N > z ) = 2 ∑ j = 1 ∞ ( 4 j 2 z 2 − 1 ) exp ⁡ ( − 2 j 2 z 2 ) {\displaystyle Prob\left(V{\sqrt {N}}>z\right)=2\sum _{j=1}^{\infty }(4j^{2}z^{2}-1)\exp(-2j^{2}z^{2})} で与えられる。 コルモゴロフ-スミルノフ検定
エージェントアーキテクチャ

エージェントアーキテクチャ（Agent Architecture）とは、計算機科学におけるソフトウェアエージェントや知的制御システムの設計図であり、コンポーネントの配置を描いたものである。知的エージェントのエージェントアーキテクチャは認知アーキテクチャと呼ばれる。 階層型アーキテクチャとして、ICARUS、AuRA、GRL、包摂アーキテクチャなどがある。 認知アーキテクチャとしては、Soar、ACT-R、Cougaar、PRODIGY などがある。 行動選択 認知アーキテクチャ Comparison of Agent Architectures (pdf)
Dbm

dbm (Database Manager)はデータベースの分類の一つであり、データベース管理システム（関係データベースなど）より単純な構造をしている。 ファイル上にキーと値のペアをハッシュを使って高速にアクセスできるように配置したもの、またはそれを管理するシステムである。ほとんどのものはトランザクション機能がない。 dbm - 伝統的な最初の dbm gdbm - GNU dbm QDBM - 平林幹雄 MDBM - Yahoo! inc. によるオープンソース化されたdbm実装 ndbm SDBM JDBM Berkeley DB cdb - 書き換えはできないが検索が高速なdbm準互換ライブラリ
マインド・ビルディング

マインド・ビルディング （英語：mind building）とは、仕事や生活の中で成果を上げる / パフォーマンスを発揮するためのキーポイントである「マインドのもちかた（＝頭の使い方）」を鍛えて向上させる過程のことである。 マインド・ビルディングは、頭（心）に浮かぶ思考や感情などの精神活動を適切にコントロールして、自分の目標 / ゴール / 夢 / ビジョンの実現に近づく事を目指す。共通の体系や様式は確立しておらず、発案者が独自の経験や研究を元に、様々な形で実践やレッスン提供されている。例えば、メディテーション（冥想）や座禅、思考法 / 発想法のセミナー、脳波をモニターしながらの集中やリラックスのトレーニングなどである。 「マインド＝頭（脳）」の発想の立場であるので、より直接的にブレイン・ビルディング（Brain Building）と表現するものもいる。 他にも、マインド・フィットネス（Mind Fitness）など。 マインドビルディングにおいて重視されている事項として9つがあげる者もいる。 ダイアローグ (Dialogue) 信頼の基盤 (Secure Base) 対極性 (Polarity) ビジュアル化 (Visualization) 五感と直感 (Inuition) 数多くの体験 (Memory/Knowledge) 事前の心構え (Rehearsal) とらわれない心 (Cognitive Bias) 自信と信念 (Belief) ^ 額宮良紀、2012、「メンバーの潜在力を引き出す職場運営」、『月刊警察』30(2), 82-92, 2012-02-00 東京法令出版、NAID 40019146298 ^ Joseph Hooper、2012、「Mind-building meditation」、『Men's Journal』2012-06-00 ^ Meghanien Dutta、2010、「Brain Building Exercises」、『LIVESTRONG.COM』2010-Jun-30 　(2013年6月10日閲覧） ^ Patrick Hruby「Marines expanding use of meditation training: Mind Fitness Training found to help troops improve mental performance under stress of war」『Washington Times』2012-12-05 ^ 額宮良紀, 鈴木憲 「揺るがない人のマイド・ビルディング：異分野のプロに学ぶ仕事のヒント83」英治出版　2009年 メンタルモデル レジリエンス 絆 ダイアローグ コーチング カウンセリング 愛着理論 安全基地 脳科学 リーダーシップ イメージ 認知バイアス ヒューリスティック ヒューマンエラー OODA
ラビンオートマトン

ラビンオートマトン（Rabin Automaton）は、無限長の文字列を扱う有限オートマトンの一種。その形式は A = ( Q ,   Σ ,   q 0 ,   δ ,   Ω ) {\displaystyle {\mathcal {A}}=(Q,~\Sigma ,~q_{0},~\delta ,~\Omega )} としたとき、 Q ,   q 0 {\displaystyle Q,~q_{0}} および Σ {\displaystyle \Sigma } は Büchi automaton と同様に定義される。 δ : Q × Σ → Q {\displaystyle \delta :Q\times \Sigma \rightarrow Q} は遷移関数であり、 Ω {\displaystyle \Omega } はペア ( E j ,   F j ) {\displaystyle (E_{j},~F_{j})} の集合で、 E j , F j ⊂ Q {\displaystyle E_{j},F_{j}\subset Q} である。 ρ ∈ Q ω {\displaystyle \rho \in Q^{\omega }} である A {\displaystyle {\mathcal {A}}} の実行において、 F i {\displaystyle F_{i}} からの一部の状態を無限回訪れる間に E i {\displaystyle E_{i}} からの全状態を有限回訪れるようなインデックス i {\displaystyle i} があるとき、 A {\displaystyle {\mathcal {A}}} は入力単語 α {\displaystyle \alpha } を受容する。 Automata on Infinite Objects, Handbook of Theoretical Computer Science (Vol. B), 1991. Wolfgang Thomas による調査 Automata on Infinite Words Paritosh K. Pandya によるチュートリアル
シンボルグラウンディング問題

シンボルグラウンディング問題（シンボルグラウンディングもんだい）とは、記号システム内のシンボルがどのようにして実世界の意味と結びつけられるかという問題。記号接地問題とも言う。 ハルナッド(w:Stevan Harnad)によって命名された。 人工知能 身体性 土屋俊・中島秀之・中川裕志・橋田浩一・松原仁・大澤幸生・高間康史 編集 『AI事典 第2版』共立出版 ISBN 4-320-12063-9
Population-based incremental learning

計算機科学や機械学習において、Population-Based Incremental Learning (PBIL) とは、最適化アルゴリズムの一つであり、分布推定アルゴリズムの一つ。遺伝的アルゴリズムの一種であり、個々の個体ではなく、全個体群の遺伝子型(確率ベクトル)が進化する。アルゴリズムはShumeet Balujaが1994年に提案した。このアルゴリズムは標準的な遺伝的アルゴリズムよりもシンプルであり、多くのケースで、標準的な遺伝的アルゴリズムよりも良い結果を出す。 PBIL において、遺伝子は0以上1以下の実数で表現され、その遺伝子において、特定の対立遺伝子が現れる確率を表している。 PBIL のアルゴリズムは以下の通り。 個体群が確率ベクトルから生成される。 個々の個体の適応度が計算され、順位付けされる。 個体群の遺伝子型(確率ベクトル)を個体の適応度に基づいて更新する。 突然変異する。 ステップ1-4を繰り返す。 これは、Javaで実装された、ソースコードの一部である。論文では、learnRate = 0.1、negLearnRate = 0.075、mutProb = 0.02、mutShift = 0.05 が使われている。小さな問題の場合、N = 100、ITER_COUNT = 1000 で十分である。 public void optimize() { final int totalBits = getTotalBits(domains); final double[] probVec = new double[totalBits]; Arrays.fill(probVec, 0.5); bestCost = POSITIVE_INFINITY; for (int i = 0; i < ITER_COUNT; i++) { // N個の遺伝子を作成する final boolean[][] genes = new boolean[N][totalBits]; for (boolean[] gene : genes) { for (int k = 0; k < gene.length; k++) { if (rand.nextDouble() < probVec[k]) gene[k] = true; } } // コストを計算する final double[] costs = new double[N]; for (int j = 0; j < N; j++) { costs[j] = costFunc.cost(toRealVec(genes[j], domains)); } // 最小・最大コストの遺伝子を探す boolean[] minGene = null, maxGene = null; double minCost = POSITIVE_INFINITY, maxCost = NEGATIVE_INFINITY; for (int j = 0; j < N; j++) { double cost = costs[j]; if (minCost > cost) { minCost = cost; minGene = genes[j]; } if (maxCost < cost) { maxCost = cost; maxGene = genes[j]; } } // 最良コストの遺伝子と比較する if (bestCost > minCost) { bestCost = minCost; bestGene = minGene; } // 最小・最大コストの遺伝子で確率ベクトルを更新する for (int j = 0; j < totalBits; j++) { if (minGene[j] == maxGene[j]) { probVec[j] = probVec[j] * (1d - learnRate) + (minGene[j] ? 1d : 0d) * learnRate; } else { final double learnRate2 = learnRate + negLearnRate; probVec[j] = probVec[j] * (1d - learnRate2) + (minGene[j] ? 1d : 0d) * learnRate2; } } // 突然変異 for (int j = 0; j < totalBits; j++) { if (rand.nextDouble() < mutProb) { probVec[j] = probVec[j] * (1d - mutShift) + (rand.nextBoolean() ? 1d : 0d) * mutShift; } } } } ^ Karray, Fakhreddine O.; de Silva, Clarence (2004), Soft computing and intelligent systems design, Addison Wesley, ISBN 0-321-11617-8  ^ Baluja, Shumeet (1994), “Population-Based Incremental Learning: A Method for Integrating Genetic Search Based Function Optimization and Competitive Learning”, Technical Report (Pittsburgh, PA: Carnegie Mellon University) (CMU-CS-94-163), http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.61.8554  ^ Baluja, Shumeet; Caruana, Rich (1995), Removing the Genetics from the Standard Genetic Algorithm, Morgan Kaufmann Publishers, pp. 38-46, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.44.5424  ^ Baluja, Shumeet (1995), An Empirical Comparison of Seven Iterative and Evolutionary Function Optimization Heuristics, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.43.1108  Estimation of Distribution Algorithm (分布推定アルゴリズム; EDA)
初期質量関数

初期質量関数（しょきしつりょうかんすう、英initial mass function略してIMF）は経験的に得られた関数であり、恒星の母集団の質量分布（恒星質量のヒストグラム）をその初期質量（恒星形成時の質量）により記述する。恒星の特性とその進化はその質量と密接な関係にあるので、IMFは天文学者が多数の恒星を研究する上で重要な診断ツールのひとつとなる。IMFは恒星のグループ間であまり違いがない。 IMFはべき乗によって表記される。ある体積の空間にある質量 M {\displaystyle M} の恒星の数 N ( M ) {\displaystyle N(M)} は M − α {\displaystyle M^{-\alpha }} に比例するが、 α {\displaystyle \alpha } は無次元の指数である。IMFは質量=光度関係を使った初期光度関数から推定できる。 我々の太陽より質量の大きな恒星に共通するIMFを発見したのはエドウィン・サルピーターで1955年のことである。彼は指数 α = 2.35 {\displaystyle \alpha =2.35} にこだわった。この形式のIMFをサルピーター関数またはサルピーター IMFという。これにより各質量レンジにおける恒星の数は質量の増大とともに急速に減少することが明らかになった。 その後の研究でIMFの対象は1太陽質量以下まで拡張した。Glenn E. MillerとJohn M. Scaloは、IMFが1太陽質量以下で『平坦になる』（ α = 0 {\displaystyle \alpha =0} に達する）ことを指摘した。Pavel Kroupaは0.5太陽質量以上では α = 2.3 {\displaystyle \alpha =2.3} を維持しながら、0.08－0.5太陽質量では α = 1.3 {\displaystyle \alpha =1.3} 、0.08太陽質量以下では α = 0.3 {\displaystyle \alpha =0.3} を導入した。 褐色矮星の領域ではまだ不明の点が多い。 Edwin Salpeter, The luminousity function and stellar evolution, ApJ 121, 161 (1955) Glen Miller & John Scalo, The initial mass function and stellar birthrate in the solar neighborhood, ApJS 41, 513 (1979) John Scalo, The initial mass function of massive stars in galaxies. Empirical evidence, Luminous stars and associations in galaxies; Proceedings of the Symposium, Porto-Kheli, Greece, May 26-31, 1985. Dordrecht, D. Reidel Publishing Co., 1986, p. 451-466. Pavel Kroupa, On the variation of the initial mass function, MNRAS 322, 231 (2001) arXiv preprint Pavel Kroupa, The initial mass function of stars: evidence for uniformity in variable systems, Science 295, 82 (2002) arXiv preprint
RCシリーズ

RCシリーズ（アールシーシリーズ）は、共通鍵（秘密鍵）暗号方式のシリーズ。RC暗号、RCアルゴリズムとも。いずれもRSAセキュリティ社のロナルド・リベスト（ロン・リベスト）が設計し、RSAセキュリティが権利を有している。なお、RSAのRはリベストの頭文字である。「RC」は「Rivest Cipher」または「Ron’s Code」の略とされる。したがって、厳密には「RC暗号」という呼び名は重言である。 RC1 - 存在しない RC2 RC3 - 開発中に破られたため開発中止 RC4 RC5 RC6 これらは、RC6がRC5の改良版であることを除けば、互いに関連は薄い。
予測子修正子法

予測子修正子法（よそくししゅうせいしほう、英: Predictor‐Corrector Method）とは、常微分方程式の初期値問題に対する数値解法の一つである。 多段法に分類され、予測子によって近似計算を行い、修正子によりその近似値を修正する方法が一般的。 常微分方程式の初期値問題は以下である。 d u d t = f ( t , u ) {\displaystyle {\dfrac {du}{dt}}=f(t,u)} u ( t 0 ) = u 0 {\displaystyle u(t_{0})=u_{0}} この厳密解は以下の積分方程式を満足する。 u ( t N ) − u ( t M ) = ∫ t M t N f ( t , u ( t ) ) d t {\displaystyle u(t_{N})-u(t_{M})=\int _{t_{M}}^{t_{N}}f(t,u(t))dt} ここで、右辺の積分区間を単にきざみの一単位 h {\displaystyle h} にとった公式を一般にアダムス型公式という。 v n + 1 − v n = ∫ t n t n + 1 g p ( t ) d t {\displaystyle v_{n+1}-v_{n}=\int _{t_{n}}^{t_{n+1}}g_{p}(t)dt} 被積分関数 g p ( t ) {\displaystyle g_{p}(t)} は p {\displaystyle p} 個の標本点において値 f i = f ( t j , v j ) {\displaystyle f_{i}=f(t_{j},v_{j})} をとるラグランジュ補間公式であって、たかだか p − 1 {\displaystyle p-1} 次の多項式である。 標本点として t n − p + 1 , t n − p + 2 , ⋯ , t n {\displaystyle t_{n-p+1},t_{n-p+2},\cdots ,t_{n}} をとったときこれを p {\displaystyle p} 次のアダムス・バシュフォース公式といい、標本点として t n − p + 2 , t n − p + 3 , ⋯ , t n , t n + 1 {\displaystyle t_{n-p+2},t_{n-p+3},\cdots ,t_{n},t_{n+1}} をとったとき p {\displaystyle p} 次のアダムス・ムルトン公式という。 前者は v n − p + 1 , ⋯ , v n {\displaystyle v_{n-p+1},\cdots ,v_{n}} から直接 v n + 1 {\displaystyle v_{n+1}} の値を計算できるのでこれを陽公式という。 対して、後者は v n + 1 {\displaystyle v_{n+1}} の値を計算するのに v n + 1 {\displaystyle v_{n+1}} 自身の値を必要とする形式をとっており、このような公式を陰公式という。 陰公式では、その形から考えられるように、未知数 v n + 1 {\displaystyle v_{n+1}} は反復法によって求めうる場合がある。 陽公式によって v n + 1 {\displaystyle v_{n+1}} の値を近似的に計算し、陰公式でその近似値を修正するというアルゴリズムがしばしば採用される。 このとき、陽公式のほうを予測子(predictor)、対応する陰公式のほうを修正子(correcter)と呼び、その解法を予測子修正子法という。 森正武 『数値解析』 共立出版、2002年2月。ISBN 4-320-01701-3。 数値解析 常微分方程式 多段法
アカデミック・マーケティング

アカデミック・マーケティングとはマーケティング手法のひとつ。 2003年頃に登場してきた。日本で作られた言葉の説がある。 手法としては、機能がダイレクトに消費者に伝わらない分野において、機能があることを消費者に伝えるため、大学などの研究機関とタイアップして、その測定データを元に広告販促を打つものである。 端的にいえば、「権威」をかざして商品を売る手法ともいえよう。近年のブランド偏重のマーケティングの一変形パターンともいえる。 消費者の視点からみれば、その商品の機能が本当にあるのかどうか、消費者自身には検証する手段がないことが問題視される。 この分野は大手家電も使うが、悪質な業者も多い。
カンダタ

ドラゴンクエストシリーズ > カンダタ カンダタは、スクウェア・エニックスのRPG『ドラゴンクエストシリーズ』に登場する架空の悪役キャラクターである。『ドラゴンクエストIII そして伝説へ…』で初登場した。 ビキニパンツ一丁の裸にブーツと手袋を着用し、頭から目出しマントをかぶるという格好で、右手に斧を持った盗賊。カンダタと主人公は戦いになることが多いが、カンダタはとどめを刺す前に降参したり、逃げたりしてしまう。 ドラゴンクエストIII そして伝説へ… ロマリアから「きんのかんむり」を盗み、シャンパーニの塔をアジトとしていたが、勇者一行に敗北して逃亡。その後はバハラタ東の洞窟にアジトを構え、胡椒屋の孫娘・タニアを誘拐するが、再び勇者一行に敗れ、最後にはラダトーム城の地下に投獄されていた。 ゲームブック ドラゴンクエストIII 上記のコンピュータゲームを原作としたゲームブック。全3巻のうち、カンダタは上巻のほか、条件を充たすことで中・下巻にも登場する。 【上巻】勇者一行とシャンパーニの塔で戦うところは原作に準じているが、バハラタで再登場したときは既に改心しており、女性の身柄を預かったのも誘拐目的ではなく、怪我の治療のためだった。多数の孤児を養ってもおり、彼らと自分たちの国を作る夢を語る。 【中巻】勇者一行が船旅でバハラタを再訪する選択により再会。町の人々とも和解しているが、孤児たちが町に引き取られることになり寂しそうにしていた。 【下巻】魔王との戦いに加勢しようと思い立って勇者の後を追うが、同じ目的で旅していた女海賊ミランと遭遇し、互いを敵と誤認して取っ組み合った末に地下世界アレフガルドへ転落。誤解が解けた後は彼女と行動を共にする。エンディングでは新天地を求めてミランやアレフガルドの孤児たちと船出しており、『ドラゴンクエストII』の尚武の国デルコンダルの祖となることが示唆されている（この設定は『II』の派生作品では小説版に適用されている）。 ドラゴンクエストIV 導かれし者たち リメイク版では、とうぞくバコタの日記に伝説の大盗賊として言及されている。 ニンテンドーDS版に同名の移民が登場。 ドラゴンクエストV 天空の花嫁 主人公が試練の洞窟で「おうけのあかし」を取って帰ろうとするときに襲ってくる刺客としてシールドヒッポをお供に登場。その後は子分（本作はカンダタの色違い）が各地で宝箱を守っている。 ドラゴンクエストVII エデンの戦士たち ニンテンドー3DS版の配信石版「隠された財宝!?」のボスとして登場。 ドラゴンクエストX オンライン 配信クエストのシリーズ「大盗賊の伝説」に登場。月の秘宝を探すため、プクランド大陸に出現するが主人公に敗北する。モンスター図鑑によると子分たちの装備を奮発したりと気前はよいが、無茶ぶりがひどすぎて子分たちから愛想を尽かされてしまう。その後は主人公を無理矢理子分にして月世界に向かう。月世界では主人公たちと共闘（実際にパーティを組む）して侵略者を撃退し、救世主となる。 先祖のジンダタもかつて月世界を救った伝説の救世主であったという。 魔法の迷宮にも姿を現すようになり、会った際には盗掘したと思われるアイテムを主人公にふるまう。 期間限定イベントではロボット風の「メカカンダタ」も登場。 ドラゴンクエストXI 過ぎ去りし時を求めて ソルティコの町のクエストで登場。とある島を拠点とし、黒胡椒を独占している。 ドラゴンクエスト 少年ヤンガスと不思議のダンジョン 伝説の大盗賊として登場。「カンダタの壷」の中にあるポッタルランドがゲームの舞台となる。『いただきストリートDS』ではマップのひとつとして「カンダタ遺跡」が登場する。 ドラゴンクエスト&ファイナルファンタジー in いただきストリートSpecial プレイヤーキャラクターのひとりとして登場。 ドラゴンクエストモンスターズ 『ジョーカー2』以降、すれちがいバトル（すれちがい通信をした人のパーティとの対戦）にカンダタの一味が乱入してくるようになった。 カンダタこぶんは小型キャラの4人1組ユニットとして登場。『ジョーカー2』ではカンダタおやぶん、『ジョーカー2プロフェッショナル』ではカンダタワイフ、『テリー3D』ではカンダタレディース、『イルルカ』ではカンダタロックス、『ジョーカー3』ではカンダタセブンと、シリーズが進むにつれキャラクターが増えている。 ドラゴンクエスト モンスターパレード 通常では会えないSランクモンスターとして登場。金色になった「キンダタ」も存在しており、2014年冬のキャラバン連盟指令では彼の変装と思われる「盗賊サンダタ」が登場した。 ドラゴンクエストヒーローズ 闇竜と世界樹の城 配信コンテンツ「カンダタ一味をこらしめろ」に登場。サントハイムの宝を奪ったため、アリーナ、クリフトに追われている。 星のドラゴンクエスト バトラシア大陸のストーリーボスとして登場。あるものを盗んで大陸南部のアジトに隠れている。 星の大武道会シーズン2のボスとして扱われた。 ドラゴンクエストヒーローズII 双子の王と予言の終わり 配信クエストのアリーナ&クリフトのサイドストーリーに登場。 ドラゴンクエスト25周年記念 ファミコン&スーパーファミコン ドラゴンクエストI・II・III 公式ガイドブック（スクウェア・エニックス、ISBN 978-4-7575-3351-6） ドラゴンクエストV 天空の花嫁 公式ガイドブック ニンテンドーDS版（スクウェア・エニックス、ISBN 978-4-7575-2368-5） ドラゴンクエスト25thアニバーサリー モンスター大図鑑（スクウェア・エニックス、ISBN 978-4-7575-3583-1） ドラゴンクエストモンスターズ2 イルとルカの不思議なふしぎな鍵 最強データ+ガイドブック（スクウェア・エニックス、ISBN 978-4-7575-4235-8） ドラゴンクエストX 眠れる勇者と導きの盟友 オンライン アストルティア大冒険記（集英社Vジャンプブックス、ISBN 978-4-0877-9690-2）
クッパファミリー

マリオシリーズ > キャラクター > クッパファミリー クッパファミリーは、マリオシリーズのゲームキャラクター・クッパの家族とされているキャラクター群。 一連のマリオシリーズにおいて登場したクッパの血族とされており、おもにマリオに敵対するクッパのサポートをする場合が多い。個別記事があるものは、その項目を参照。 クッパファミリーの長およびカメ族の首領。 クッパの色違いキャラクター。正規のキャラクターとしては、ファミリーコンピュータ ディスクシステム版『スーパーマリオブラザーズ2』のW8-4・W9-3・WD-4に登場する。元々は、前作『スーパーマリオブラザーズ』にて画面スクロールを利用してクッパの手前の窪みの一番前方で待つと、クッパの配色が通常の緑から青へ一時的に変化するという裏技が存在し、それを『2』で正式な仕様によるキャラクターとして取り入れたものとなっている。『2』ではステージの終盤で通常のクッパの前座として登場し、配色が違うことと炎を吐かないことを除けば、耐久力・得点含めて通常のクッパと同じ性能を持つ。ファイアボールで倒した場合、W8-4とW9-3のものはそのままの姿で倒される。WD-4では青クッパも通常のクッパもトゲゾーの姿になる。 この青いクッパを指して攻略本などに「クッパの兄弟」と書かれていたこともあるが、これは公式設定ではない。 ゲームブックでは「兄のビビンバ」という独自設定で登場する。 スーパーファミコンでリメイクされた『スーパーマリオコレクション』では、原作でこの青いクッパが出現していた場所でも、通常と同じ緑色のクッパが登場する。また、WD-4のクッパの正体は両方ともクッパそのものに変更された。 スーパーファミコン版『ヨッシーのクッキー』に、ルイージ・赤ヨッシー・デイジーと共に隠しキャラクターとして登場するものの、クッパとの関連性については触れられることはなく、これ以降の作品には全く登場しない。『大乱闘スマッシュブラザーズ』シリーズのキャラクター選択時、クッパの色を青系統のものに変更すれば、それらしい物を再現できる。『大乱闘スマッシュブラザーズ for Wii U』の『スマ知識』では「にせクッパ！？」と紹介されている。 『スーパーマリオブラザーズ3』で初登場した、クッパ軍団に所属する子供のカメ族達。当初はクッパの子供達とされていたが、後年の設定では部下として扱われている。 幼少時代のクッパ。初登場となる『ヨッシーアイランド』（1995年）では「ヨッシーに乗りたい」（本人はヨッシーをロッキングホースのような乗って遊ぶものだと思っていた）という理由で攻撃してきただけだったが、『ヨッシーストーリー』（1997年）では、ヨッシー達を島ごと絵本の中に閉じ込め、彼らの幸せの源である「スーパーしあわせのツリー」を盗んでいくという暴挙に出た。カメックからは「クッパぼっちゃま」と呼ばれていた。 大人（普通の）クッパとは『マリオ&ルイージRPG2』および『ヨッシーアイランドDS』で共演（表記は「ベビィクッパ」）。『RPG2』では先述のようにお互いに年齢の違う自分だと気づかず悪態をつき合っていたが、最終的にはお互いに「見所がある」と気に入っていた。『ヨッシーアイランドDS』ではお互いに同一人物と知っているが、喧嘩をして大人クッパに吹き飛ばされ、偶然ヨッシーたちに拾ってもらい、当初はヨッシーを自分のものにすることと城に戻るために、一時的に仲間になる。クッパ城に着くとヨッシーたちが自分の宝を盗むのだと勝手に勘違いし、戦いを挑むも敗れる。しかし、そのことが未来のクッパを怒らせることとなった。その後、未来のクッパがヨッシーたちに倒され引き上げた後、未来のカメックの箒に乗るも海に落ちて行き、本当にクッパの財宝を奪っていこうとするベビィワリオが乗った船に墜落、そこで大喧嘩していた。『ヨッシー New アイランド』ではクッパJr.に良く似た格好になっており、「たまごじま」に城を構えている。 一人称は作品によって異なるが現在は「オレちゃま」で、「…でちゅ」や、「な」を「にゃ」と言う話し方をする。『マリオ&ルイージRPG2』におけるベビィクッパの姿はクッパJr.に近く、同作品で使用されているキャラクターボイスもクッパJr.と同じになり、その後発売された『ヨッシー New アイランド』『ヨッシー ウールワールド』にも引き継がれている。 『スーパーマリオサンシャイン』で突如登場した、新たなクッパの息子。この作品以降、父親であるクッパの悪事に加担するというスタイルが定着した。また各パーティゲームシリーズでも登場し、幅広い活躍を見せている。 『マリオパーティシリーズ』で登場したクッパの分身たち。英語名は「Koopa Kid」だが、クッパ本人が創り出した小型の分身であるため、クッパの子供ではない。クッパの部下ないし子分として活動している。
ヒポポン

マリオシリーズ > キャラクター > ヒポポン ヒポポン (Hippo) は、任天堂が発売したコンピュータゲーム『スーパーマリオランド2 6つの金貨』に登場する架空のキャラクター。 カバのような外見をし、頭が大きく、その鼻から鼻ちょうちんを膨らませている。『スーパーマリオランド2 6つの金貨』では、像として登場し、その像の鼻から出される泡を利用して移動するステージが用意されている。このステージは、宇宙（スペースゾーン）へ行くために重要なステージであり、その泡を利用すれば、ほぼ敵を避けることも無くクリアできる。 説明書などによると、その像の設定は「かつての英雄ヒポポンの像」とされているのみであり、ヒポポン自身の描写はない。石像であるのに、鼻ちょうちんを出すなどしている。 ゲーム内ではあまり細かくは設定されていないが、漫画では設定の脚色がなされている。 『スーパーマリオ』でのヒポポン 本山一城の漫画作品『スーパーマリオ』の『6つの金貨編』では、像としてのみ登場。だが、マリオやそこの住民によりその伝説が語られている。 『とびだせ!マリオくん』でのヒポポン 山田ゴロの漫画作品『とびだせ!マリオくん』（とその特別編）では、初めは像としてのみの登場であったが、マリオがワリオを説得するためにその伝説が語られた。その伝説は特別編で漫画化され、「カバのような外見であるのに、水に濡れるのを嫌い、砂の中を泳ぐ妙な生物」ヒポポンが、悪事を働くクロスやサバーサなど（ゲームでの各ボス）の祖先などを懲らしめ改心させる様子が描かれている。また、その後マリオランドを彼らに任せ旅立ち、サラサ・ランドなどを平和にしたともされている。クロス・サバーサ・パコの祖先とヒポポンとの闘いは細かく描かれているのだが、リッキーの祖先はその時点で彼の弟子となっており、ブー三兄弟の祖先（三兄弟ではなく1体のみ）との戦闘は簡単に終わっている。その当時にその国にはいないタタンガやワリオなどの祖先は描かれていない。 漫画作品であるため公式設定ではないが、特別編ではヒポポンが主人公であったため、細かく設定されてある。その勇姿は細かく描写され、ワリオはこの伝説を聞き、マリオランドを去っていく。なお、この後のワリオの登場は、ワリオランドシリーズを題材とした話であったためもあるが、ゲーム以上に改心していた。 『スーパーマリオくん』でのヒポポン 沢田ユキオの漫画作品『スーパーマリオくん』の『6つの金貨編』では、「マリオランドの勇者であり、そこが「マリオランド」とされる前の統治者」と設定されていた。 像にされるほどの英雄であり、マリオも「子供の頃憧れていた」と語っていた（その直後、ヨッシーのクッキーに「これにですか?」と言われている）。子供のときからそこで暮らしてきたためマリオの落書きなどが描かれている。ゲームでは動くことの無い像だったのに対し、マリオの危機にかつての英雄の意思が宿ったかのように動きだし駆けつける。ゲームではヒポポンステージ以外の登場は無い（というより、ピポポンステージでさえ像としてのみの登場）のだが、その後も動く石像として何度か顔を出す。水中や宇宙空間を遊泳し、水中では、鼻ちょうちんが消えてしまうため、マリオたちをオナラの中に入れて、宇宙（スペースゾーン）へと送り出す。話のエピローグでは崩壊したマリオ城の代わりとして体を城に改造された。 ヒポポタス - カバをモチーフにした任天堂のキャラクター。「カバをモチーフにしているにも関わらず水を嫌う」など、『とびだせ!マリオくん』でのヒポポンの設定と共通する面がみられる。