TwinArray 排序法在處理極大範圍輸入值時，其性能會受到影響，尤其是當輸入值的範圍 k 遠大於元素數量 n 時。這是因為在這種情況下，算法需要分配和處理一個大部分為空的輔助數組，導致內存浪費和額外的處理時間。根據研究，當範圍 k 顯著大於 n 時，TwinArray 排序法的時間和內存使用呈現出幾乎完美的正線性關係，這意味著隨著範圍的增加，性能會下降。因此，為了進一步優化算法以應對這種情況，可以考慮以下幾個方向：首先，改進輔助數組的管理策略，例如使用稀疏數組或哈希表來減少內存使用。其次，探索自適應算法，根據數據的特性動態調整輔助數組的大小和結構。最後，結合其他排序技術，如分治法或混合排序算法，以提高在極大範圍輸入值下的效率。