現有的緩解方法在一定程度上可以應用於更新的擴散模型，如Stable Diffusion 3，但需要進行適當的調整和評估。以下是幾個考量因素：
模型架構的變化：隨著模型架構的更新，緩解方法可能需要根據新的架構特性進行調整。例如，Stable Diffusion 3可能引入了新的層或改變了交叉注意力機制，這可能影響緩解方法的效果。
訓練數據的變化：如果Stable Diffusion 3使用了不同的訓練數據集，則緩解方法的有效性可能會受到影響。需要重新評估這些方法在新數據集上的表現。
性能基準的更新：隨著新模型的推出，應該更新性能基準，以確保緩解方法在新模型上仍然能夠達到預期的效果。這包括重新測試SSCD和CLIP Score等指標。
實驗設計的調整：在應用緩解方法時，應考慮到新模型的特性，設計相應的實驗來評估這些方法的有效性，並確保它們不會對生成質量造成過大的影響。