除了預測極端代理人外，其他類型的預測確實可以進一步提高二維空間中機制的性能。例如，對於每個代理人的偏好位置的預測可以顯著改善機制的設計，因為這樣的預測能夠提供更具體的資訊，幫助機制更準確地選擇設施位置。此外，對於整體代理人分佈的預測也可以幫助機制在設計時考慮到代理人之間的相互影響，從而減少誤報的可能性。這些預測的有效性在於它們能夠提供額外的上下文信息，使得機制能夠在設計時考慮到更廣泛的情境，從而提高其一致性和穩健性。因此，通過整合多種預測類型，機制的性能可以得到顯著提升，特別是在面對不確定性和策略性行為時。