檢測和定位涉及人物姿態、動作及群體結構的深度偽造，需要採用更全面的分析方法。首先，應該利用姿態估計技術，通過分析人體的關鍵點來檢測動作的真實性。這些技術可以幫助識別不自然的動作或姿勢變化，從而發現潛在的操縱。
其次，應用行為識別技術，通過分析視頻中的行為模式來檢測深度偽造。這些技術可以幫助識別不符合常規行為的情況，例如不自然的手勢或動作，從而提高檢測的準確性。
此外，對於群體結構的檢測，可以使用社交網絡分析方法，研究群體成員之間的互動和關係。這樣的分析可以揭示出群體中不自然的結構變化，幫助識別深度偽造的內容。
最後，結合多模態學習，將視覺、音頻和文本信息進行融合，從而提高對於複雜操縱的檢測能力。這樣的綜合方法能夠更全面地捕捉到內容中的操縱特徵，從而提高檢測的準確性和可靠性。