除了投影到閉凸集，還有其他幾種方法可以局部化收縮假設，從而擴展算法的適用範圍：
使用局部Lipschitz條件：可以考慮在特定的局部區域內滿足Lipschitz條件，而不是在整個空間中。這意味著在某些小的區域內，映射H仍然可以被視為收縮映射，這樣可以在不需要全局收縮的情況下進行收斂分析。
引入適應性步長：通過引入適應性步長的策略，可以在每次迭代中根據當前的迭代結果調整步長，這樣可以在某些情況下避免全局收縮的要求。這種方法可以根據當前的殘差來調整步長，以確保收斂。
使用次優解的概念：在某些應用中，可以考慮次優解的存在性，這樣即使在某些區域內不滿足全局收縮條件，仍然可以找到局部的解。這可以通過引入額外的約束或條件來實現。
這些方法的引入不僅可以擴展算法的適用範圍，還可以提高算法在面對複雜問題時的靈活性和穩定性。