遮蔽自編碼方法的應用不僅限於植被覆蓋預測和土地覆蓋分類，還可以擴展到其他SAR數據的下游任務，如災害監測和生態變化檢測等。由於SAR數據在各種環境條件下的穩定性和可靠性，這種方法能夠有效地捕捉到災害事件（如洪水、火災等）和生態變化（如森林砍伐、城市擴張等）的特徵。透過自監督學習，模型可以從大量未標註的SAR數據中學習到有用的特徵，進而在這些下游任務中實現更高的準確性和效率。因此，未來的研究應該考慮將這種方法應用於更廣泛的SAR數據任務，以促進對氣候變化和自然災害的即時監測和應對。