在退火流（Annealing Flow）的訓練過程中，選擇合適的中間分佈序列是至關重要的。中間分佈序列的選擇應該考慮到以下幾個因素：
平滑性：中間分佈應該在初始分佈和目標分佈之間平滑過渡。這樣可以確保在每個時間步驟中，樣本的變化不會過於劇烈，從而減少訓練過程中的不穩定性。
模式的接近性：如果目標分佈具有多個模式，則中間分佈應該能夠有效地捕捉到這些模式。這意味著中間分佈的設計需要考慮到模式之間的距離，並確保在過渡過程中不會錯過任何重要的模式。
計算效率：中間分佈的計算應該是可行的，避免過於複雜的計算導致訓練時間過長。選擇簡單的分佈形式（如高斯分佈）作為中間分佈可以提高計算效率。
這種選擇對最終性能的影響主要體現在樣本的質量和多樣性上。合適的中間分佈序列能夠促進有效的模式探索，從而提高最終生成樣本的質量。如果中間分佈設計不當，可能會導致樣本集中在某些模式上，從而降低樣本的多樣性和代表性。