在實際應用中，合理設定分佈不確定性的大小需要考慮多個因素。首先，應根據具體的應用場景和系統特性來評估不確定性來源，例如數據的可用性、模型的準確性以及外部環境的變化。其次，可以通過歷史數據分析來估計不確定性的範圍，並根據過去的事件頻率和影響程度來設定合適的模糊集大小。此外，進行敏感性分析也是一個有效的方法，通過調整不確定性大小來觀察系統性能的變化，從而找到最佳的設定值。最後，與利益相關者的溝通也至關重要，以確保設定的分佈不確定性符合實際需求和風險承受能力。