並行時間牛頓法不僅限於模型預測控制（MPC），還可以應用於其他類型的最佳控制問題，如最優控制和魯棒控制。以下是幾個應用場景：
最優控制：在最優控制問題中，並行時間牛頓法可以用於求解具有複雜動態約束的最優控制問題。通過將控制問題轉化為優化問題，並利用並行計算來加速求解過程，可以顯著提高計算效率。
魯棒控制：在魯棒控制中，系統的模型不確定性和外部擾動是主要挑戰。並行時間牛頓法可以用於求解魯棒最優控制問題，通過在每次迭代中考慮不確定性來優化控制策略，從而提高系統的穩定性和性能。
多目標優化：在多目標控制問題中，並行時間牛頓法可以用於同時優化多個性能指標。通過將多目標問題轉化為單一的優化問題，並利用並行計算來加速求解，可以有效地找到滿足多個目標的控制策略。
總之，並行時間牛頓法的靈活性和高效性使其適用於各種最佳控制問題，從而擴大了其應用範圍。