這些神經點擊模型（Neural Click Models, NCM）確實可以擴展到更複雜的用戶行為，例如多種交互動作。當前的模型主要集中於模擬用戶對推薦項目的點擊行為，但未來可以考慮將其他交互動作納入模型中，例如收藏、分享、評論等。這可以通過引入多任務學習的框架來實現，讓模型同時學習多種用戶行為的模式。此外，模型可以利用強化學習（Reinforcement Learning, RL）來進一步優化用戶的長期回報，從而更好地捕捉用戶的多樣化需求和行為模式。這樣的擴展不僅能提高模型的表現，還能使推薦系統更具靈活性和適應性。