除了事實性和欺騙，還有多種文本特性可能會影響事實核查的表現，包括：
情感色彩：文本中的情感色彩可能會影響讀者的判斷，情感強烈的文本可能會引起偏見，從而影響事實核查的準確性。
語境和背景信息：文本的語境和背景信息對於理解其內容至關重要。缺乏足夠的背景信息可能導致誤解或錯誤的事實核查結果。
語言的清晰度和簡潔性：語言的清晰度和簡潔性會影響讀者的理解能力。模糊或冗長的表達可能會使事實核查變得更加困難。
主觀性和客觀性：文本的主觀性程度也會影響事實核查的結果。主觀性強的文本可能更容易被誤解為事實。
為了設計更健壯的事實核查模型，可以考慮以下策略：
多層次的特徵提取：模型應該能夠提取多層次的特徵，包括語言特徵、情感特徵和語境特徵，以便全面評估文本的真實性。
上下文感知的模型：設計上下文感知的模型，使其能夠考慮文本的上下文信息，從而提高事實核查的準確性。
集成學習方法：使用集成學習方法，將多個模型的預測結果進行綜合，以提高整體的準確性和穩定性。
持續學習和更新：事實核查模型應具備持續學習的能力，能夠隨著新數據的出現不斷更新和改進。