GDD在其他圖信號處理任務中，如圖像插值和圖像去模糊，展現出良好的性能：
圖像插值：GDD可以利用圖拉普拉斯正則化的特性，促進插值過程中的平滑性，從而在插值後的圖像中保持連貫性和自然感。通過引入圖結構信息，GDD能夠在插值過程中更好地保留圖像的細節和邊緣。
圖像去模糊：在去模糊任務中，GDD同樣能夠利用圖信號處理的優勢，通過平滑化和保留邊緣信息來改善去模糊效果。GDD的可解釋性使得其在處理模糊圖像時能夠更好地理解圖像的結構，從而提高去模糊的質量。
綜合性能：實驗結果顯示，GDD在這些任務中不僅能夠達到與現有最先進技術相媲美的性能，還能在參數數量上保持較低，這使得GDD在計算效率和實用性上具有優勢。
總之，GDD的靈活性和可解釋性使其在多種圖信號處理任務中都能展現出色的性能，並且能夠適應不同的應用需求。