生成式方法在預測衝突事件的發展中扮演著重要角色，特別是透過生成對抗網絡（GAN）等技術。這些方法能夠從高維數據分佈中生成新樣本，並且在衝突預測中，生成式模型可以用來模擬不同的衝突情境。具體而言，這些模型可以利用已有的視頻數據來建立過渡狀態，從而預測在特定情況下可能出現的衝突進展。透過貝葉斯公式，這些生成的樣本可以幫助安全人員評估潛在的危險情況，並在衝突發生前進行干預。此外，生成式方法還能夠識別小型團體之間即將發生的對抗行為，通過計算對立團體的速度和運動方向，預測衝突的發生地點，從而提高公共安全的應對能力。