在實際應用中，生成節點的數量與計算開銷之間的平衡是一個重要的考量。生成過多的節點可能會導致計算資源的浪費，並增加模型訓練的時間和複雜性。相反，生成的節點數量過少可能無法充分捕捉到圖中潛在的結構信息，從而影響模型的性能。
為了達到這種平衡，可以採取以下幾個策略：
動態調整生成數量：根據當前模型的性能和計算資源的可用性，動態調整生成的節點數量。例如，在模型性能未達到預期時，可以增加生成的節點數量。
優化生成策略：使用更高效的生成算法，如貪婪算法或基於梯度的優化方法，來選擇最具信息量的節點進行生成，從而減少不必要的計算開銷。
分批生成：將生成過程分為多個階段，每個階段生成一定數量的節點，並在每個階段後評估模型性能，根據需要調整後續生成的節點數量。