未來語言模型的發展趨勢確實會朝向更小型化和邊緣部署的方向發展。隨著邊緣計算的興起，對於能夠在資源有限的設備上運行的高效模型的需求日益增加。這將促使研究者和工程師探索更多的模型壓縮技術，以便在不妥協模型效能的情況下，實現更小的模型尺寸。此外，這一趨勢也將推動硬體技術的進步，例如專為低功耗和高效能計算設計的處理器和加速器的發展。最終，這將使得語言模型能夠在更多的應用場景中實現實時推論，從而提升用戶體驗並擴大其應用範圍。