為了進一步提高Lyman-α發射體（LAE）樣本的純度，可以採取以下幾個策略：
改進選擇標準：使用混合加權雙寬頻連續體估計技術，這種方法能夠更準確地估算LAE候選者的連續體亮度，從而更有效地識別出具有顯著Lyman-α發射的天體。這種方法不僅能夠捕捉到微弱的LAE，還能減少低紅移干擾源的影響。
顏色切割：在LAE選擇過程中，應用顏色切割來排除潛在的干擾源，例如綠色豆狀[O III]發射體。通過分析顏色-顏色圖，可以識別出與LAE候選者顏色分佈不同的天體，從而提高樣本的純度。
多波段觀測：結合多個波段的觀測數據，特別是使用窄帶和寬帶濾光片的數據，可以更好地識別出LAE的特徵，並排除那些在其他波段中表現不一致的天體。
交叉匹配：與已有的光譜或光度紅移數據進行交叉匹配，這樣可以確認候選者的紅移，進一步排除那些與LAE紅移不符的天體。
統計分析：進行統計分析以評估樣本的純度，並根據結果調整選擇標準，這樣可以持續優化LAE的選擇過程。