DynamicTrigger的技術原理不僅限於語音識別系統，還可以廣泛應用於其他音頻相關的機器學習模型，如音樂分類和聲音事件檢測等。具體應用如下：
音樂分類：在音樂分類模型中，攻擊者可以利用DynamicTrigger注入特定的音頻片段（如特定的樂器聲或節奏），使模型在聽到這些片段時錯誤地將其分類為某一特定類別。這樣的攻擊可以在音樂推薦系統中造成嚴重的影響。
聲音事件檢測：在聲音事件檢測系統中，DynamicTrigger可以用來隱蔽地改變音頻信號，使得系統在檢測特定事件（如玻璃破碎、狗吠等）時出現誤判。這樣的攻擊可以導致安全監控系統的失效。
音頻生成模型：在音頻生成模型中，攻擊者可以利用DynamicTrigger來操控生成的音頻內容，使其包含特定的觸發信號，從而影響生成結果的質量和特徵。
音頻情感分析：在音頻情感分析中，DynamicTrigger可以用來注入情感特徵，使得模型在分析音頻情感時出現偏差，從而影響情感識別的準確性。