除了本文提到的有效性與可靠性、公平性、隱私與安全性、以及問責與透明度四個標準外，還有其他幾個重要的標準可以納入Duolingo英語測試（DET）的負責任人工智慧（RAI）框架。這些標準包括：
環境可持續性：隨著人工智慧技術的發展，尤其是大型語言模型（LLM）的使用，對環境的影響日益受到關注。納入環境可持續性標準可以幫助評估AI系統的碳足跡和資源消耗，並促進更環保的技術選擇。
勞動力影響：隨著AI的普及，對人力資源的影響也需要被考量。這包括如何確保員工的再培訓和技能提升，以適應AI技術的變化，並避免因自動化而導致的失業問題。
可解釋性與可解釋的AI：在評估中，AI的決策過程應該是透明的，並且能夠被解釋。這不僅有助於增強用戶的信任，還能確保測試結果的可理解性，從而提高測試的有效性。
社會責任：AI系統的設計和實施應考慮其對社會的影響，包括促進社會正義和包容性。這可以通過確保測試內容和形式不會對特定群體造成不利影響來實現。
這些標準的納入將有助於進一步強化DET的RAI框架，確保其在公平性和質量方面的持續改進。