是的，本研究的理論可以推廣到最優運輸球之外的更廣泛集合。具體來說，可以考慮其他類型的模糊集，例如基於不同距離度量（如Wasserstein距離或Kullback-Leibler散度）的模糊集。這些距離度量可以用來定義更複雜的模糊集，從而捕捉到更廣泛的分佈不確定性。此外，這些擴展可以通過引入新的約束條件和優化目標來進一步豐富DDROC的應用場景，並使其適用於更複雜的實際問題。