將ps-BART模型擴展到更複雜的情境可以考慮以下幾個方向：
時間依賴的治療效果：可以引入時間變量作為額外的協變量，並在模型中考慮時間的交互作用。這樣可以捕捉治療效果隨時間變化的動態特徵，並估計不同時間點的CATE。
多個連續治療變量：在模型中同時考慮多個連續治療變量，通過擴展ps-BART的結構，使其能夠處理多維度的治療劑量。這可以通過將多個治療變量作為輸入，並在樹的結構中考慮它們的交互作用來實現。
結合其他模型：可以將ps-BART與其他模型結合，例如時間序列分析模型或結構方程模型，以更全面地捕捉複雜的因果關係和時間依賴性。
不確定性估計的擴展：在擴展模型的同時，應確保不確定性估計的可靠性，這可以通過改進置信區間的計算方法來實現，以適應更複雜的情境。
模擬和驗證：在實際應用之前，通過模擬不同的數據生成過程來驗證擴展模型的性能，確保其在各種情境下的穩健性和準確性。