為了設計一個更加全面和細緻的評估框架，首先需要確定評估的關鍵維度，包括完整性、真實性和佈局等。這些維度應該能夠反映出圖表在信息傳遞和視覺呈現上的有效性。具體來說，可以採用以下幾個步驟來構建這個框架：
多維度評估指標：除了傳統的自動化評估指標（如BERTScore、ROUGE和CLIPScore），還應引入人類評估者的主觀評分，針對圖表的完整性、真實性和佈局進行打分。這樣可以更好地捕捉人類對圖表質量的細微差別。
專家評審：邀請領域專家參與評估過程，提供針對特定學科的專業意見，這樣可以確保評估標準的專業性和針對性。
用戶反饋機制：設計一個用戶反饋系統，讓最終用戶能夠對生成的圖表進行評價，並提供改進建議。這樣可以持續優化生成模型，並使其更符合用戶需求。
實驗設計：進行多輪實驗，收集不同用戶群體的評價數據，分析其偏好和需求，從而調整評估框架，使其更具代表性。
可視化工具：開發可視化工具，幫助用戶直觀地理解評估結果，並能夠根據評估結果進行圖表的調整和改進。