分散式輪廓提取算法確實可以與其他可視化技術相結合，以支持更豐富的科學探索，具體方法包括：
結合虛擬現實（VR）技術：將分散式輪廓提取算法與虛擬現實技術相結合，使用者可以在三維虛擬環境中直觀地探索和分析數據，這樣可以提高數據的可理解性和互動性。
集成機器學習技術：利用機器學習技術來自動識別和提取重要的輪廓特徵，這樣可以減少人工干預，提高輪廓提取的效率和準確性，並支持更深入的數據分析。
結合多維數據可視化：將分散式輪廓提取算法與多維數據可視化技術相結合，通過同時展示多個維度的數據，幫助科學家更全面地理解數據的內在關係。
實時數據流可視化：將輪廓提取算法與實時數據流可視化技術相結合，支持對動態數據的即時分析和可視化，這對於需要快速反應的科學探索尤為重要。
增強的交互式可視化工具：開發增強的交互式可視化工具，允許用戶在提取輪廓的同時進行數據的篩選和分析，這樣可以提高用戶的參與感和探索的深度。