CRISP預訓練的表徵確實可以應用於其他自然界相關的任務，如生態系統監測和生物多樣性評估。具體應用包括：
生態系統監測：CRISP的多視角學習能力使其能夠有效地捕捉不同環境條件下的生態系統變化。透過分析地面和空中影像的表徵，研究人員可以監測生態系統的健康狀況，識別生態系統的變化趨勢。
生物多樣性評估：CRISP的表徵學習可以幫助識別和分類不同物種，從而進行生物多樣性評估。通過分析不同地區的物種分佈，研究人員可以評估生物多樣性的變化，並制定保護措施。
棲息地建模：利用CRISP的表徵，可以進行棲息地建模，預測特定物種的棲息地需求和適宜性。這對於保護稀有物種和其棲息地至關重要。
環境變化影響評估：CRISP的表徵可以用於評估環境變化（如氣候變化、城市化等）對生態系統和物種的影響，幫助制定相應的保護和管理策略。