反事實解釋可以有效地應用於其他信息檢索任務，如問答系統和推薦系統。在問答系統中，反事實解釋可以幫助分析為何某些答案未被選中，並提供具體的改進建議，例如添加哪些關鍵詞或信息可以使答案更具相關性。這不僅有助於提升系統的準確性，還能增強用戶的信任感，因為用戶能夠理解系統的決策過程。
在推薦系統中，反事實解釋可以用來分析為何某些產品未被推薦給用戶。通過識別缺失的特徵或用戶偏好，系統可以調整推薦算法，提供更符合用戶需求的建議。此外，這種解釋還可以幫助用戶理解推薦的邏輯，從而提高用戶的滿意度和參與度。
總之，反事實解釋的應用範圍不僅限於檢索模型本身，還可以擴展到多種信息檢索任務，從而提升整體系統的性能和用戶體驗。