要進一步提高PhyFea在特定類別上的性能，例如Cityscapes數據集中的桿子類，可以考慮以下幾個策略。首先，可以針對桿子類的特徵進行更深入的數據增強，增加其在訓練集中的多樣性，這樣模型能夠學習到更多的變化情況。其次，可以針對桿子類的物理約束進行專門的設計，例如確保桿子類不會被其他類別所包圍，或是強調桿子類的高度和位置關係。最後，進行針對性的超參數調整，特別是對於PhyFea中的α值進行優化，以平衡不同損失函數的影響，從而提高桿子類的分割準確性。這些方法的結合將有助於提升PhyFea在特定類別上的整體性能。