隨機平滑技術最初是在圖像分類領域中提出的，並且已經被證明能夠提供對於圖像的可證明安全性。這一技術的核心在於通過在輸入數據中添加隨機噪聲來平滑分類器的預測，從而獲得對於未見攻擊的穩健性。這一原理同樣可以應用於其他類型的AI生成內容，如音頻和視頻。對於音頻生成，隨機平滑可以通過在音頻信號中添加隨機噪聲來實現，這樣可以提高對於音頻篡改或重編碼攻擊的抵抗力。對於視頻生成，則可以在每一幀中引入隨機噪聲，從而增強視頻內容的穩健性。總之，隨機平滑技術的應用範圍不僅限於文本水印，還可以擴展到圖像、音頻等多種AI生成內容的可證明安全識別中，從而提高這些內容的防篡改能力。