要進一步提高PMSGP在極度密集環境下的抓取成功率，可以考慮以下幾個策略：
改進深度相機的精度：由於PMSGP依賴於深度相機來獲取物體的三維信息，提升相機的精度和解析度將有助於更準確地識別和定位目標物體，從而減少因深度誤差導致的抓取失敗。
引入吸附技術：在某些情況下，物體可能因為形狀或材質的原因而容易滑落。引入吸附技術，例如使用真空吸盤，能夠在抓取過程中提供額外的穩定性，特別是在抓取光滑或不規則形狀的物體時。
增強學習算法：通過增強學習算法來優化抓取策略，讓機器人能夠在實際操作中學習和適應不同的環境和物體特性，從而提高抓取的成功率。
多視角抓取：雖然PMSGP目前主要集中於單一視角的抓取，但在極度密集的環境中，考慮多視角的抓取策略可以幫助機器人更全面地理解物體的相對位置和姿態，從而提高抓取的成功率。
動態調整抓取策略：根據環境的變化，動態調整抓取策略，例如在抓取過程中即時評估周圍物體的狀態，並根據需要改變抓取的順序或方法。