本研究的方法可以通過引入分佈魯棒約束來擴展，這些約束可以基於特定的風險度量或不確定性度量來設計。具體而言，可以考慮在模糊集的定義中加入額外的約束條件，例如基於風險價值（Value at Risk, VaR）或條件風險價值（Conditional Value at Risk, CVaR）的約束。這樣的擴展將使得優化問題不僅考慮最壞情況下的期望成本，還能夠在一定的風險容忍度內進行控制。此外，通過將這些約束納入到重構的DDROC框架中，可以利用一層平滑的凸編程來求解這些問題，從而提高計算的可行性和效率。