要進一步提升MUSES的生成效率和計算性能，可以考慮以下幾個策略：
模型壓縮與優化：通過模型剪枝、量化和知識蒸餾等技術，減少模型的計算需求和內存佔用，從而提高推理速度。這些技術可以在不顯著損失生成質量的情況下，顯著提升計算性能。
並行計算：利用多GPU或分佈式計算架構，將生成過程中的不同步驟（如2D佈局規劃、3D模型檢索和渲染）進行並行處理。這樣可以有效縮短整體生成時間。
增量生成：在生成過程中，對於相似的用戶輸入，可以採用增量生成的方法，僅對變更的部分進行重新計算，而不是從頭開始生成整個圖像。這樣可以節省計算資源和時間。
優化渲染流程：在3D到2D的渲染過程中，使用更高效的渲染引擎和技術，例如基於GPU的即時渲染技術，來加速圖像生成過程。
自適應控制：根據用戶的需求和生成的複雜性，自動調整生成過程中的控制參數，以平衡生成質量和計算效率。