設計更加自然和無干擾的動態校準機制可以考慮以下幾個方面：
自動校準算法：開發自動校準算法，根據用戶的閱讀行為自動調整注視跟蹤參數。這可以通過持續監測用戶的注視位置和行為模式來實現，無需用戶主動參與。
基於內容的校準：利用文本內容的特徵進行校準。例如，在用戶閱讀特定段落時，系統可以根據該段落的結構和特徵自動調整注視跟蹤的參數，以提高準確性。
使用隱性校準信號：在用戶進行線性閱讀時，系統可以利用用戶的注視模式作為隱性校準信號。當用戶的注視偏離預期位置時，系統可以自動進行微調，而不需要用戶的干預。
用戶友好的提示：在必要時，系統可以提供輕微的視覺提示，提醒用戶進行校準，而不會打斷他們的閱讀體驗。這樣可以在不影響用戶專注的情況下，保持注視跟蹤的穩定性。
通過這些策略，可以設計出更加自然和無干擾的動態校準機制，進一步提高RT 2H的注視跟蹤穩定性。