零售業: 零售業者目前除了經營線下實體店面之外，線上商城也儼然成為第二個新戰場。而在機器學習應用上，線下店面的物流倉儲管理系統及庫存進貨預測等，都能夠使用模型訓練減少產業的成本；線上商城更是兵家必爭之地，若能依照不同客戶的需求及瀏覽紀錄，進行機器學習，提升客戶轉換率，也能讓零售業者精準掌握消費者的喜好。
製造業: 提升設備效能、有效管控產品品質與預測原物料等，一直是製造業者在成本上的挑戰。若能導入機器學習服務，以及IoT相關的雲端智能解決方案，不僅能夠幫助製造業者提升產品良率，更可以打造雲端智慧工廠。 （延伸閱讀：用AWS機器學習服務打造智慧工廠）
金融業: 金融業者如銀行、股票債券與金融投資組合等交易將會產出相當大的數據資料。若能利用機器學習服務，從每日交易市場找出相關洞察，提供投資者精準的金融市場判斷。不僅如此，機器學習服務更可以運用在金融風險與詐騙防治上，協助金融業者辨識高風險的金融交易並提供警示，大幅降低金融犯罪的風險。（延伸閱讀：掌握機器學習服務 成為未來金融市場領頭羊！）