將IB-MHT推廣到連續變量的情況涉及幾個關鍵步驟。首先，對於連續變量，必須使用適當的估計方法來計算互信息，例如基於核密度估計或其他非參數方法。這些方法可以幫助我們從連續數據中獲取互信息的估計值，從而替代離散情況下的直方圖估計。
其次，IB-MHT的假設檢驗框架需要進行調整，以適應連續變量的特性。這可能涉及到使用連續分佈的p值計算方法，並確保在進行多重假設檢驗時，控制家庭誤差率（FWER）仍然有效。可以考慮使用如Benjamini-Hochberg程序等方法來調整p值，以便在連續情況下保持統計有效性。
最後，為了確保統計保證，IB-MHT的設計需要考慮到連續變量的特性，並可能需要進行模擬研究來驗證所提出方法的有效性和穩健性。這樣的推廣不僅能夠擴展IB-MHT的應用範圍，還能使其在處理更複雜的數據集時保持其統計保證。