是的，HyperCloning可以與其他模型擴展方法（如深度擴展）結合使用，以實現更全面的模型scaling策略。具體而言，這種結合可以帶來以下幾個優勢：
功能保留：HyperCloning的設計目標是確保擴展後的模型在訓練開始時能夠保留小模型的功能，這一特性可以與深度擴展的優勢相結合，進一步提高模型的準確性和收斂速度。
多維度擴展：通過結合寬度擴展（如HyperCloning）和深度擴展，可以在同一模型中同時增加參數的數量和模型的深度，這樣可以更全面地提升模型的表現。
靈活性：這種結合使得模型在面對不同任務時能夠靈活調整，根據具體需求選擇合適的擴展策略，從而提高模型的適應性和性能。
資源效率：結合使用這兩種擴展方法可以在保持模型性能的同時，減少訓練成本和時間，因為HyperCloning可以在初始階段提供良好的性能基礎，從而減少後續訓練所需的資源。
因此，將HyperCloning與其他模型擴展方法結合使用，能夠實現更高效、更靈活的模型擴展策略，滿足不同應用場景的需求。