要將QSPACE擴展到其他生物物種，首先需要收集該物種的基因組數據和相關的蛋白質結構信息。這可以通過查詢公共數據庫（如NCBI、UniProt和PDB）來獲取。接下來，使用QSPACE的工作流程，將這些基因組數據與已知的蛋白質結構進行比對，並生成相應的三維結構表示。為了評估QSPACE在不同物種中的性能，可以進行以下幾個步驟：
結構準確性評估：比較QSPACE生成的結構與已知的實驗結構，使用結構相似性指標（如RMSD）來評估準確性。
功能性分析：通過分析生成的結構與已知功能域的關聯，評估其在生物學功能上的有效性。
突變分析：利用QSPACE進行突變數據的映射和分析，評估其在預測突變影響方面的準確性。
跨物種比較：將不同物種的QSPACE結果進行比較，分析其在結構和功能上的異同，從而評估QSPACE的普遍適用性。
這些步驟將有助於確定QSPACE在不同生物物種中的有效性和可靠性，並為未來的擴展提供指導。