OPADMM可以推廣到有向圖的學習問題，但需要對算法進行相應的調整。在有向圖中，邊的方向性意味著需要考慮不同的鄰接矩陣和拉普拉斯矩陣的定義，這可能會影響到平滑性和信號的傳播特性。因此，必須重新設計正則化項和優化目標，以適應有向圖的特性。至於含有孤立節點的圖學習問題，OPADMM的應用也需要進行調整。孤立節點的存在可能會導致度數矩陣的計算不穩定，因此在設計正則化項時，應考慮如何處理這些孤立節點，可能需要引入額外的約束條件或修改目標函數，以確保學習過程的穩定性和有效性。