在算法中整合不同的加速方案，如Nesterov加速，可以通過以下幾個步驟來實現，以進一步提高性能。首先，Nesterov加速的核心思想是利用前一迭代的結果來預測當前的更新方向，這樣可以加快收斂速度。具體來說，可以在每次迭代中，對於每個代理人，根據其上一次的計算結果來調整當前的計算步驟。這可以通過引入一個動量項來實現，該動量項是前一迭代的更新結果的加權平均。
其次，對於不同類型的代理人（如原始代理、對偶代理和近端代理），可以根據其特性選擇合適的加速策略。例如，對於原始代理，可以使用OHTG13提出的加速方案，這樣可以在每次更新時考慮到前一迭代的梯度信息。對於對偶代理，則可以考慮使用GOSB14的加速方法，這樣可以在更新價格時引入動量。
最後，為了有效整合這些加速方案，還需要考慮到不同代理人之間的協調問題。可以設計一個統一的框架，根據每個代理人的特性和當前的收斂狀態，動態調整加速參數，從而實現更好的性能提升。