在虛擬測量的基礎上，可以通過以下幾種方式進一步提高配電網的狀態估計和負載預測的準確性。首先，增強數據的多樣性和質量，通過整合來自不同來源的數據（如氣象數據、用戶行為數據等），以提高模型的預測能力。其次，利用先進的機器學習技術，如深度學習和集成學習，來捕捉複雜的非線性關係，這些關係可能在傳統的線性模型中無法充分表現。此外，定期更新模型以反映最新的運行狀態和設備變更，並進行持續的模型評估和調整，以確保預測的準確性。最後，通過實施實時監控系統，能夠及時捕捉到負載變化，從而進一步提高狀態估計的準確性。