要進一步擴展MotionFix數據集以涵蓋更多類型的動作編輯，可以考慮以下幾個策略：
多樣化動作來源：除了現有的動作捕捉（MoCap）數據集，還可以整合來自不同文化、運動類型或日常活動的動作數據。這樣可以增加數據集的多樣性，涵蓋更多的動作風格和編輯需求。
增強文本描述的多樣性：通過引入更多的編輯指令和語言變體，來擴展文本描述的範圍。例如，可以使用不同的語言或方言來收集編輯指令，這樣可以使模型更具通用性。
引入複雜的動作編輯：除了基本的動作修改，還可以考慮更複雜的編輯類型，例如動作的組合、過渡效果或情感表達的變化。這需要設計新的編輯指令，並相應地更新數據集。
使用合成數據：利用生成模型來合成新的動作對，並為這些合成動作生成相應的文本描述。這樣可以快速擴展數據集的規模，並涵蓋更多的編輯場景。
社群參與：鼓勵用戶和研究者提交他們的動作編輯案例和文本描述，這樣可以從實際應用中獲取靈感，並不斷更新和擴展數據集。