評估知識圖譜的準確性和完整性是確保其在網際網路物理系統規劃中可靠性的關鍵。以下是幾個有效的評估方法：
一致性檢查：利用推理引擎對知識圖譜進行一致性檢查，確保所有的類別、屬性和關係符合預定的本體論規範，這樣可以及早發現邏輯錯誤或不一致的地方。
數據完整性分析：通過比較知識圖譜中的數據與外部資料來源（如Wikidata或行業標準）進行交叉驗證，評估知識圖譜的完整性，確保其涵蓋了所有相關的技術概念和關係。
用戶驗證：邀請領域專家對知識圖譜進行審查，根據他們的專業知識和經驗來評估知識圖譜的準確性，並根據反饋進行必要的調整。
性能指標：設置明確的性能指標，如準確率、召回率和F1分數，通過這些指標來量化知識圖譜的表現，並進行持續的監控和改進。
持續更新機制：建立一個持續更新的機制，定期從最新的研究和技術報告中提取新知識，確保知識圖譜始終保持最新狀態，從而提高其可靠性。