人類的推理能力和直覺在補充自動化的欺騙檢測和事實核查中扮演著重要角色，具體可以通過以下方式實現：
專家評估：在自動化模型的基礎上，結合專家的評估和判斷。專家可以根據其經驗和直覺對模型的預測結果進行審核，特別是在模型不確定或存在爭議的情況下。
人機協作：設計人機協作的系統，讓人類用戶能夠對自動化檢測的結果進行反饋。這樣的系統可以利用人類的直覺來修正模型的錯誤，並不斷改進模型的準確性。
推理過程的透明化：提高自動化模型的透明度，讓用戶能夠理解模型的推理過程。這樣可以幫助用戶更好地評估模型的結果，並根據自己的直覺進行判斷。
情境模擬：利用情境模擬技術，讓人類用戶在特定情境下進行推理和判斷，從而提供更具體的反饋和建議，幫助模型更好地理解複雜的欺騙和事實核查情境。
教育和培訓：加強對用戶的教育和培訓，提高他們的批判性思維能力和推理能力，使其能夠更有效地使用自動化工具進行欺騙檢測和事實核查。