是的，MT-RNNT-AFT可以應用於多於兩個說話者的情況。具體來說：
擴展提示標記：對於多於兩個說話者的情況，可以為每個說話者引入相應的提示標記（如、等），這樣模型在處理混合語音時能夠識別更多的說話者。
調整訓練過程：在訓練過程中，根據說話者的數量生成相應的目標標籤，並確保模型能夠同時處理多個說話者的語音輸入。
增強模型架構：可能需要對模型架構進行調整，以支持更多的說話者輸入和輸出，這樣可以確保模型在多說話者情境下的性能不會下降。
通過這些方法，MT-RNNT-AFT能夠有效地擴展到多於兩個說話者的語音識別任務中。