要將MF-VPINN方法推廣到更複雜的幾何域和更高維的問題，可以考慮以下幾個策略：
參數化複雜幾何：利用參數化方法來描述複雜的幾何形狀，這樣可以在不需要全域網格化的情況下，生成適合的測試函數。這些參數化方法可以包括Bézier曲線或NURBS（非均勻有理B樣條），這些方法能夠靈活地適應各種幾何形狀。
多層次網格技術：在高維問題中，可以採用多層次網格技術，這樣可以在不同的解析度下進行計算，從而在需要的區域使用更細的網格，而在其他區域使用較粗的網格。這樣的策略可以有效地減少計算資源的需求。
自適應測試函數生成：在複雜幾何中，利用自適應策略生成測試函數，根據解的特性和誤差指標動態調整測試函數的分佈。這樣可以在解的變化較大的區域增加測試函數的密度，而在變化較小的區域減少測試函數的數量。
高維擴展：對於高維問題，可以考慮使用分解技術，例如將高維問題分解為多個低維問題進行處理，然後再將結果合併。這樣可以減少計算的複雜性，並提高模型的可擴展性。