除了投射定義句子的方法，還有多種策略可以進一步改善句子嵌入的質量。首先，增強學習（Augmented Learning）技術可以通過生成正負樣本來提升模型的表現。例如，使用對比學習（Contrastive Learning）來生成相似和不相似的句子對，這樣可以幫助模型更好地學習句子之間的語義差異。其次，自監督學習（Self-Supervised Learning）方法，如使用預訓練的語言模型進行微調，能夠在無需大量標註數據的情況下，提升句子嵌入的質量。此外，多任務學習（Multi-task Learning）也能夠通過同時訓練多個相關任務來增強模型的泛化能力，進而改善句子嵌入的效果。最後，模型架構的改進，例如使用更先進的變壓器架構（Transformer Architecture）或引入注意力機制（Attention Mechanism），也能顯著提升句子嵌入的質量。