在實際應用中，權衡IB-MHT的統計保證與計算效率是一個重要的考量。首先，IB-MHT提供的統計保證是基於多重假設檢驗的框架，這意味著在選擇超參數時能夠控制誤差率，從而提高模型的可靠性。然而，這種方法通常需要進行多次的假設檢驗，這可能會增加計算的複雜性和時間成本。
為了在統計保證和計算效率之間取得平衡，可以考慮以下幾個策略：
選擇合適的候選超參數集：通過先驗知識或小規模的預實驗來縮小候選超參數的範圍，從而減少需要測試的超參數數量。
使用高效的估計方法：在計算互信息時，選擇計算效率高的估計方法，如基於核的估計或其他快速的近似算法，以減少計算負擔。
並行計算：利用現代計算資源，將多重假設檢驗的過程並行化，從而加快計算速度。
調整FWER控制方法：根據具體應用的需求，選擇合適的FWER控制方法，以在保證統計有效性的同時，降低計算的複雜性。
通過這些策略，可以在IB-MHT的統計保證和計算效率之間找到一個合理的平衡點，從而在實際應用中獲得最佳的性能。