是的，PRAGA可以應用於其他類型的空間組學數據，包括空間蛋白組學。PRAGA的設計理念是通過動態圖結構來捕捉不同模態之間的潛在語義關係，這一特性使其能夠靈活地適應各種空間組學數據的特徵。
空間蛋白組學的特徵整合：PRAGA可以將空間蛋白組學數據與其他組學數據（如轉錄組學和表觀遺傳學）進行整合，通過學習不同模態之間的關聯性，來獲得更全面的生物學見解。
動態圖結構的靈活性：PRAGA的動態圖結構能夠根據不同模態的特徵自適應調整，這使得它在處理空間蛋白組學數據時，能夠有效捕捉到蛋白質表達的空間分佈和相互作用。
擴展性：PRAGA的框架設計具有良好的擴展性，可以輕鬆地集成新的數據模態，這使得它在多種空間組學應用中都具有潛在的應用價值。