可以执行与使用 Python 相同的任务的最相似的编程语言是： R（免费，称为 RStudio 的 GUI） SQL（存在免费和商业解决方案） Matlab（商业且相当昂贵！） 而其他能实现python相同效果的编程语言要少得多。当然，所有现代编程语言都是属于计算机编程语言，但是如果用C语言和java这种编程语言来替代使用为特定问题创建的python编程工具是不现实的。那么 Python 与 R 和 Matlab 相比如何，你应该学习另外两个吗？接下来是我们的 python代做专家总结的python和R语言的优缺点： 统计和数据科学：根据essay-help python代做专家的多次研究实践发现这是一个备受争议的话题。 R 正是为此目标而构建的，专门用于深入的统计分析。 Matlab 也有统计工具箱，但不是很流行。 Python 有一个 SkLearn 库，这还可以，但与 R 相比还差得很远。 深度学习：毫无疑问，Python 是您的最佳选择。 R 和 Matlab 都有基于神经网络的解决方案，但它们不如 Theano 和 Tensorflow 复杂。这是因为深度学习最近非常流行，虽然谷歌投资了Tensorflow 的开发，但各个大学更喜欢 Theano。目前，我们只能帮助您使用 Tensorflow。 GUI 应用程序：关于这一点包括我们机构python代考导师在内的专业人一致认为python更为优秀，部署基于 Python GUI 的解决方案要简单得多。 R 有 ShinyApp，但它非常庞大且难以实现。为了在没有 Matlab 的情况下使用 Matlab 的 GUI，您需要下载额外的大文件，这在许多情况下很不方便。 网页抓取：Python以及另外两个有能力做到这一点，但实际上并不是为此目的而建造的。 字符串/数据操作：任何一种编程语言都适用于此。只是有些语法比其他语法简单，这影响了代码的可读性和易于实现。