Amazon Web Services (AWS) 提供各式各樣的產品，協助您進行監督式、非監督式和半監督式機器學習 (ML)。您可以建置、執行及整合任何規模、複雜性或使用案例的解決方案。
Amazon SageMaker 是一個完整的平台，可讓您從頭開始建置機器學習解決方案。SageMaker 擁有一整套預先建置的監督式和非監督式機器學習模型、儲存和運算功能，以及全受管環境。
例如，以下是可以在工作中使用的 SageMaker 功能：
使用 Amazon SageMaker Autopilot 自動探索不同的解決方案，並為您的指定資料集尋找最佳模型。
使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 選取資料、了解資料洞察，以及轉換資料以為機器學習做好準備。
使用 Amazon SageMaker Experiments 分析和比較機器學習訓練迭代，以選擇效能最佳的模型。
使用 Amazon SageMaker Clarify 偵測和衡量潛在偏差。這樣，機器學習開發人員可以解決潛在的偏差並解釋模型預測。
立即建立帳戶，開始使用 AWS 上的監督式和非監督式機器學習。