設計一種自適應的提示生成策略，可以考慮以下幾個方面：
基於影像特徵的提示生成：根據不同醫療影像模態的特徵（如CT的高對比度和MRI的組織對比），自動調整提示的生成方式。例如，對於CT影像，可以使用更精確的邊界框提示，而對於MRI影像，則可以使用更為寬鬆的提示。
動態調整提示位置：根據分割目標的大小和形狀，自動調整提示的位置和數量。對於較小的結構，可以增加提示的數量，並將其集中在目標的中心區域；而對於較大的結構，則可以減少提示數量，並擴大提示的範圍。
學習式提示生成：利用深度學習模型自動生成提示，根據訓練數據中的模式學習如何生成最有效的提示。這可以通過生成對抗網絡（GAN）或其他生成模型來實現。
多層次提示結構：設計一個多層次的提示結構，根據影像的不同層次（如全局和局部特徵）生成不同類型的提示。這樣可以幫助模型更好地理解影像的上下文信息。
反饋機制：在模型的推理過程中，根據模型的預測結果動態調整提示。若模型對某一區域的預測不準確，可以自動生成新的提示以進行重訓練。