為了設計更加靈活和適應性強的多智能體系統架構，可以考慮以下幾個關鍵策略：
層級結構的引入：根據研究結果，層級結構（如A→(BC)）在面對惡意智能體時展現出更高的抗逆能力。這種結構允許高層智能體進行監督和評估，從而提高錯誤恢復的可能性。設計時可以考慮將高層智能體設置為評估者或審核者，負責整合來自不同專家智能體的輸出。
多樣化的角色分配：在多智能體系統中，為不同的智能體分配專門的角色可以提高系統的靈活性。例如，設計專門的“挑戰者”智能體，能夠質疑其他智能體的輸出，這樣可以促進更深入的討論和錯誤修正。
自適應學習機制：引入自適應學習算法，使智能體能夠根據環境變化和任務需求調整其行為。這樣的機制可以幫助系統在面對新的挑戰或惡意攻擊時，快速調整策略以維持性能。
錯誤注入與修正機制：設計一個錯誤注入和修正的機制，類似於文中提到的“檢查者”智能體，能夠主動檢查和修正其他智能體的輸出。這不僅能提高系統的抗逆能力，還能促進智能體之間的協作。