基於注視的主動感知系統可以擴展應用於其他感知任務，如聽覺或觸覺，這主要得益於其核心原理的普遍性。具體來說：
聽覺感知：在聽覺任務中，類似於視覺中的注視，系統可以根據聲音的顯著性來選擇性地聚焦於特定的聲源。這可以通過建立一個聲音顯著性地圖來實現，系統可以根據聲音的強度、頻率和空間位置來決定注視的焦點，從而提高對複雜聲音環境的理解能力。
觸覺感知：在觸覺任務中，基於注視的主動感知系統可以模擬人類如何在觸摸物體時選擇性地聚焦於特定的區域。這可以通過設計觸覺感測器來實現，這些感測器能夠根據物體的形狀、質地和溫度等特徵來選擇性地進行觸摸，從而獲取關鍵的觸覺信息。
多模態整合：基於注視的主動感知系統的設計理念可以促進多模態感知的整合，通過將視覺、聽覺和觸覺信息結合，系統可以更全面地理解環境。例如，在機器人技術中，這種整合可以幫助機器人更好地導航和操作複雜的環境。
強化學習應用：在聽覺和觸覺任務中，強化學習可以用來訓練系統根據環境的反饋來調整其感知策略，這樣可以提高系統在不同感知任務中的適應能力和表現。
總之，基於注視的主動感知系統的原理和方法可以有效地應用於其他感知任務，從而擴展其在多種感知領域的應用潛力。