為了設計一種更強大的估計器以減少在隨機情況下上升型GTBs的後悔率依賴於圖的結構，可以考慮使用自適應窗口大小的估計器。這種估計器可以根據臂的觸發次數和獲得的獎勵動態調整窗口大小，從而在保持估計準確性的同時，減少隨機性帶來的影響。此外，加權平均法也可以被引入，根據臂的歷史表現給予不同的權重，這樣可以更好地捕捉臂的獎勵變化趨勢。最後，結合圖結構的特徵，例如臂之間的連接性和觸發影響，可以進一步優化估計器，使其能夠更有效地利用圖的結構信息，從而降低後悔率。