生成式人工智能技術在情感計算中的應用雖然具有潛力，但也面臨多重挑戰和風險。首先，數據隱私和同意是主要的挑戰之一。生成式技術通常需要大量的數據來訓練模型，而這些數據的收集可能涉及用戶的個人信息，若未經充分的同意，可能會侵犯用戶的隱私權。此外，偏見和公平性也是一個重要問題。生成式模型的訓練數據如果存在偏見，則生成的情感反應可能會加劇這些偏見，導致某些群體的情感被誤解或忽視。再者，透明性和可解釋性的缺乏可能使得用戶難以理解生成式情感AI的決策過程，從而降低對技術的信任度。最後，深偽技術的濫用也是一個潛在的風險，生成的合成數據可能被用於製作深偽內容，這不僅會誤導公眾，還可能對個人和社會造成傷害。因此，開發和應用生成式人工智能技術時，必須謹慎考慮這些挑戰和風險，以確保其負責任的使用。