要進一步提高OPADMM在動態網絡拓撲跟蹤中的性能，可以考慮引入更複雜的時間變化正則化項。這些正則化項可以設計為考慮過去幾個時間步的拓撲變化，從而更好地捕捉網絡的動態特性。例如，可以使用加權的時間衰減正則化，這樣在更新拓撲時，最近的觀測數據將比較早的數據具有更大的影響力。此外，還可以考慮引入基於模型的正則化項，例如，利用隱馬爾可夫模型（HMM）來描述網絡拓撲的變化，這樣可以在一定程度上預測未來的拓撲結構，從而提高跟蹤的準確性。這些改進不僅能夠增強OPADMM的適應性，還能提高其在快速變化環境中的穩定性和準確性。