是的，預測文字系統中的其他社會偏見，如種族、年齡等，也會影響人類的寫作。這些偏見可能以多種方式體現在生成的文本中：
種族刻板印象：預測文字系統可能會根據訓練數據中的種族偏見生成建議，這可能導致用戶在寫作中無意識地重複這些刻板印象。例如，某些種族可能被與特定職業或性格特徵相關聯，這會影響用戶對角色的描述。
年齡偏見：類似地，預測文字系統可能會對年齡進行刻板印象化，影響用戶在描述角色時的選擇。年輕角色可能被描繪為活潑和冒險，而年長角色則可能被描繪為保守和無趣，這樣的偏見會影響故事的整體呈現。
文化背景的忽視：預測文字系統可能無法充分考慮不同文化背景的多樣性，這可能導致某些文化的角色被邊緣化或簡化，從而影響故事的真實性和深度。
影響讀者的理解：這些社會偏見不僅影響寫作過程，還可能影響讀者對文本的理解和反應。當文本中存在明顯的刻板印象時，讀者可能會對角色和情節產生偏見，進而影響他們的情感共鳴和理解。