本文提出的方法可以與數值自引導程序相結合，以獲得更深入的共形場理論信息。具體來說，數值自引導程序利用共形對稱性和單一性約束來獲得共形場理論的數據，而本文的方法則是通過神經網絡架構直接構建具體的共形場。這種結合可以通過以下幾個步驟實現：首先，利用數值自引導程序獲得共形場理論的初步數據，然後將這些數據用作神經網絡的訓練數據，進一步優化神經網絡的參數密度 ( P(\\Theta) )。這樣，數值自引導程序提供的約束可以幫助確保所構建的神經網絡場理論滿足共形對稱性和單一性條件，從而提高理論的可靠性和準確性。