要擴展鬆散互動識別方法以處理更複雜的社交情境，例如多人互動，可以考慮以下幾個方向。首先，應用多路徑架構來同時處理多個參與者的輸入，這樣可以捕捉到不同個體之間的互動和協作行為。這種方法可以通過擴展現有的雙路徑網絡，增加更多的路徑來實現，並利用全局層注意力（Global-Layer-Attention）模塊來融合來自不同參與者的特徵。
其次，考慮引入社交網絡分析技術，通過建模參與者之間的關係和互動模式，來增強模型對於複雜社交情境的理解。這可以通過圖神經網絡（Graph Neural Networks）來實現，這樣可以有效捕捉到多個參與者之間的動態關係。
最後，為了提高模型的泛化能力，可以在訓練過程中使用增強學習技術，讓模型在多種社交情境下進行自我調整和優化，從而更好地適應不同的互動場景。