主动学习是一种机器学习策略，它通过智能地选择信息量最大的数据点进行标注，从而迭代地改进模型。通过Roboflow 和YOLOv5 的集成，您可以实施主动学习，不断提高模型的性能。这包括部署模型、捕获新数据、使用模型进行预测，然后手动验证或修正这些预测以进一步训练模型。有关主动学习的更多信息，请参阅上文的 "主动学习 "部分。