除了歷史波動率估計，還有多種特徵工程方法可以提高模型性能。首先，可以考慮使用隱含波動率作為特徵，因為隱含波動率反映了市場對未來波動性的預期，並且能夠捕捉到市場情緒的變化。其次，技術指標如相對強弱指標（RSI）、移動平均線（MA）和布林帶（Bollinger Bands）等，可以提供有關資產價格趨勢和潛在反轉的額外信息。此外，市場情緒指標（如新聞情感分析或社交媒體情緒）也可以作為特徵，幫助模型理解市場的情緒波動。最後，考慮到宏觀經濟指標（如利率、通脹率和GDP增長率）也能提供有價值的背景信息，這些指標可能會影響整體市場環境和資產價格。