QSPACE除了預測突變的嚴重程度外，還可以用於多種突變分析，包括：
突變的功能影響分析：通過將突變映射到蛋白質結構上，QSPACE可以幫助識別突變對蛋白質功能的潛在影響，例如對酶活性或結合能力的影響。
突變的進化保守性分析：利用QSPACE的結構數據，可以評估突變位點在進化過程中的保守性，從而推斷其生物學重要性。
突變與疾病的關聯性研究：QSPACE可以整合突變數據與疾病相關的表型信息，幫助研究突變在特定疾病中的作用。
突變的結構特徵分析：通過計算突變周圍的結構環境特徵，QSPACE可以提供有關突變如何影響蛋白質結構穩定性和相互作用的見解。
這些分析將有助於深入理解突變的生物學意義，並為基因工程和藥物設計提供支持。