企業使用 NLP 軟體和工具來高效且準確地簡化、自動化和精簡操作。下面列出了一些範例使用案例。
敏感資料遮蔽
保險、法律和醫療保健領域的企業會處理、分類和擷取大量敏感文件，例如醫療記錄、財務資料和私人資料。公司並非手動審查，而是使用 NLP 技術來修訂個人身分資訊並保護敏感資料。例如，Chisel AI 可協助保險業者使用 Amazon Comprehend，從非結構化文件中擷取保單編號、到期日期和其他個人客戶屬性。
客戶參與
NLP 技術讓聊天和語音機器人在與客戶交談時更像人類。企業使用聊天機器人來擴展客戶服務能力和品質，同時將營運成本降至最低。PubNub 可建置聊天機器人軟體，使用 Amazon Comprehend 為其全球客戶介紹當地語系化聊天功能。T-Mobile 使用 NLP 識別客戶簡訊中的特定關鍵字，並提供個人化建議。 奧克拉荷馬州立大學部署答疑聊天機器人解決方案，使用機器學習 (ML) 技術來解決學生的問題
商業分析
行銷人員使用 Amazon Comprehend 和 Amazon Lex 之類的 NLP 工具，來了解客戶對公司產品或服務的感受。透過掃描特定片語，他們可在書面意見回饋中衡量客戶的情緒和情感。例如，Success KPI 提供各種自然語言處理解決方案，協助企業專注於情緒分析中的目標領域，並協助聯絡中心從通話分析中獲得可行的洞察。