要進一步擴展歧義分類系統，可以採取以下幾個步驟。首先，進行更廣泛的文獻調查，分析不同自然語言生成（NLG）任務中出現的各種歧義類型，特別是那些在現有分類中未被充分涵蓋的歧義。其次，通過收集和分析來自真實用戶的反饋，識別在實際應用中常見的歧義情況，這將有助於發現新的歧義類別。最後，建立一個動態更新的系統，允許研究人員和開發者根據新發現的歧義類型持續添加和調整分類，從而保持系統的靈活性和適應性。