擴展SUPER基準以涵蓋更多程式語言和領域可以通過以下幾個步驟來實現：
多語言支持：首先，應該建立一個多語言的支持框架，這可以通過收集不同程式語言的開源儲存庫來實現。每種程式語言的特性和語法都應該被考慮，以便設計相應的任務和評估標準。
跨領域的問題設計：除了機器學習和自然語言處理，SUPER基準可以擴展到其他領域，如網頁開發、數據科學和嵌入式系統等。這需要與各領域的專家合作，設計出符合該領域特點的實驗和任務。
自動化任務生成：利用大型語言模型（LLMs）自動生成不同程式語言和領域的任務。這樣可以快速擴展基準的範圍，並確保生成的任務具有多樣性和挑戰性。
社群參與：鼓勵開發者和研究者參與到基準的擴展中來，通過開放的貢獻平台，讓他們能夠提交新的任務和解決方案，從而不斷豐富基準的內容。
持續更新和維護：隨著技術的發展，新的程式語言和工具不斷出現，基準需要定期更新，以保持其相關性和挑戰性。這可以通過定期的回顧和更新會議來實現。