為了進一步降低碰撞概率，可以將目標分佈的調整與定位器參數的優化相結合。首先，根據研究結果，採用基於泊松分佈的目標分佈可以有效減少碰撞概率，平均降低約2.6%。因此，在設計觀測計劃時，可以優先考慮使用泊松分佈來分配目標，這樣可以在一定程度上減少目標之間的重疊，從而降低碰撞的風險。
其次，定位器的參數，如臂長比和間距（pitch），也應進行優化。根據數學模型的分析，臂長比的增加會迅速提高碰撞概率，而間距的增加則會降低碰撞概率。因此，在設計階段，可以通過調整臂長比和間距來達到最佳的碰撞概率。具體而言，可以進行多次模擬，評估不同臂長比和間距下的碰撞概率，並選擇最優的參數組合。
最後，將這些優化策略整合到一個綜合的設計框架中，通過迭代的方式不斷調整目標分佈和定位器參數，最終實現碰撞概率的最小化。