除了上升型和腐爛型GTBs，還有許多其他有趣的特殊情況值得深入研究。例如，非單調型GTBs可以是一個有趣的研究方向。在這種情況下，臂的期望獎勵可能會隨著觸發次數的增加而波動，而不是單調增加或減少。這種情況可以更真實地模擬某些現實世界的場景，例如市場需求的變化，這可能會受到多種因素的影響。此外，時間依賴型GTBs也是一個值得探索的方向，其中臂的獎勵不僅依賴於觸發次數，還依賴於時間的變化，這可以用來建模季節性或周期性變化的情況。最後，多階段GTBs也可以是一個有趣的研究領域，其中臂的獎勵在多個階段中演變，這可以用來模擬更複雜的決策過程。