要擴展SYNTHLC的分析以涵蓋更複雜的處理器設計，特別是支持推測執行的設計，可以考慮以下幾個方面：
增強的決策來源識別：在支持推測執行的設計中，指令的執行路徑可能會根據分支預測的結果而變化。因此，SYNTHLC需要能夠識別和分析這些決策來源，並將其納入µPATH的變化性分析中。這可以通過擴展決策的定義，將分支預測器的狀態和預測結果納入考量。
動態路徑選擇函數：在推測執行中，路徑選擇函數的輸出可能會受到多個因素的影響，包括當前執行的指令、先前的執行結果以及微架構的狀態。SYNTHLC可以擴展其分析，以捕捉這些動態路徑選擇函數的行為，並分析其對µPATH的影響。
符號信息流分析的擴展：在推測執行的上下文中，符號信息流分析可以進一步擴展，以考慮指令的推測執行路徑。這意味著需要分析指令在推測執行過程中可能的所有路徑，並確定哪些路徑可能導致敏感數據的洩漏。
多層次的微架構建模：對於更複雜的處理器設計，可能需要多層次的微架構建模，以捕捉不同層次（如指令層、微架構層和物理層）之間的交互作用。這樣的建模可以幫助識別潛在的側通道，並提供更全面的安全性分析。
通過這些擴展，SYNTHLC將能夠更有效地分析和驗證支持推測執行的複雜處理器設計，從而提高其對硬體側通道攻擊的防禦能力。