除了廣義辛克霍恩算法，還有其他幾種可行的數值方法可以用來求解多族群均場博弈模型。例如，基於有限元法（FEM）或有限差分法（FDM）的數值方法可以用來離散化偏微分方程（PDE），從而獲得近似解。此外，蒙特卡羅方法也可以用於模擬和分析隨機性在模型中的影響，特別是在處理高維度問題時。
另一種方法是使用動態規劃技術，通過將問題分解為更小的子問題來尋找最優解。這種方法特別適合於具有明確結構的博弈問題，並且可以有效地處理大規模系統。
最後，基於優化的算法，如梯度下降法或牛頓法，也可以用於求解這類問題，特別是在需要最小化某個目標函數時。這些方法可以與其他數值技術結合使用，以提高求解的效率和準確性。