為了更好地利用論文的全文內容，LLAssist可以考慮以下幾個策略：首先，實施全文文本分析功能，這可以通過將全文內容作為輸入來擴展目前的分析範圍。這樣，LLAssist能夠提取更豐富的語義信息，包括研究方法、結果和討論部分，從而提高相關性評估的準確性。其次，採用分段處理的方式，將全文分為不同的部分進行分析，這樣可以針對特定的研究問題進行更精細的評估。此外，結合自然語言處理技術，LLAssist可以自動識別和提取關鍵概念、實驗設計和數據分析方法，進一步增強其對文獻的理解能力。最後，考慮引入用戶自定義的關鍵字和主題標籤，讓研究者能夠根據自己的需求調整分析重點，從而提高文獻篩選的靈活性和有效性。