要進一步擴展UNISUMEVAL的評估維度，可以考慮以下幾個方向：
引入有害性和偏見評估：除了目前的忠實性、完整性和簡潔性外，增加對摘要中潛在有害內容和偏見的評估，可以幫助確保生成的摘要不僅準確，還是安全和公正的。
情感分析：評估摘要的情感色彩，特別是在涉及情感或主觀內容的文本中，可以提供更深入的見解，幫助理解摘要是否正確反映了原文的情感基調。
上下文一致性：評估摘要在不同上下文中的一致性，特別是在多輪對話或長文本中，這可以幫助確保摘要在不同情境下的適用性和準確性。
可讀性和可理解性：引入可讀性指標，評估摘要的易讀性和理解難度，這對於確保摘要能夠被廣泛受眾所理解至關重要。
多模態評估：考慮將圖像、音頻或視頻等其他媒介的內容納入評估，特別是在多媒體摘要生成的情境下，這可以幫助評估摘要的全面性和多樣性。
通過這些擴展，UNISUMEVAL可以更全面地評估摘要質量，並適應不斷變化的文本生成需求。