蟒蛇模型（Mamba模型）的參數選擇和設計對HMNet的性能有著顯著影響，具體表現在以下幾個方面：
參數共享：在HMNet中，蟒蛇模型的參數共享設計能夠提高模型的學習效率，減少過擬合的風險。通過在不同的Mamba塊之間共享參數，HMNet能夠更好地捕捉到支持特徵和查詢特徵之間的關聯。
選擇機制：蟒蛇模型中的選擇機制使得模型能夠根據輸入特徵動態調整參數，這對於捕捉長距離依賴關係至關重要。這種靈活性使得HMNet在處理複雜場景時能夠更有效地融合信息。
隱藏狀態的維護：蟒蛇模型的設計決定了隱藏狀態的更新方式，這直接影響到支持特徵的保留和查詢特徵的增強。若隱藏狀態的設計不當，可能會導致支持特徵的遺忘，從而影響最終的分割效果。
計算複雜度：蟒蛇模型的參數設計也影響到HMNet的計算複雜度。選擇合適的參數可以在保持性能的同時，降低計算成本，從而提高模型的實時性和可用性。