為了進一步提高生成的3D化身在不同視角下的一致性和真實感，可以採取以下幾個策略：
多視角訓練：在訓練過程中，使用多視角的數據集來增強模型的泛化能力。這樣可以讓模型學習到不同視角下的面部特徵和細節，從而在生成時能夠更好地保持一致性。
增強真實感的渲染技術：利用物理基礎渲染（PBR）技術，確保在不同光照條件下生成的3D化身能夠保持真實感。這包括正確處理反射、折射和陰影等光學現象，以增強視覺效果。
細節保留與重建：在生成過程中，應用邊緣引導和光度引導等技術，確保生成的3D化身能夠保留細微的面部特徵，如皺紋和皮膚紋理，這些細節對於提升真實感至關重要。
後處理技術：在生成後，使用後處理技術來進一步調整和優化3D化身的外觀，例如通過深度學習模型進行超分辨率處理，以提高最終渲染的清晰度和細節。