人工智慧研究的創新性和影響力確實與研究人員的個人背景和流動性有關，具體表現在以下幾個方面：
個人背景：研究人員的學術背景、專業經驗和技術能力會影響其研究的創新性。具有多元背景的研究人員，尤其是那些在學術界和產業界都有經驗的人，往往能夠將不同領域的知識和技術融合，從而產生更具創新性的研究成果。
流動性：研究人員在學術界和產業界之間的流動性，能夠促進知識的交流和技術的轉移。當研究人員在不同環境中工作時，他們能夠獲得不同的視角和資源，這有助於提升研究的影響力和實用性。
網絡效應：研究人員的社交網絡和合作關係也會影響其研究的影響力。與其他領域的專家合作，能夠擴大研究的視野，並提高其在學術界和產業界的可見度。
資源獲取：研究人員的背景和流動性也會影響他們獲取資源的能力。那些在業界有良好關係的學者，可能更容易獲得數據和資金支持，從而提升其研究的影響力。
總之，研究人員的個人背景和流動性在人工智慧研究中扮演著重要角色，影響著研究的創新性和影響力。