除了密鑰認證和水印技術，還有幾種其他方法可以用於防止深度偽造和追蹤生成內容的來源。首先，數據完整性檢查可以通過哈希函數來驗證生成內容的完整性，確保內容在傳輸過程中未被篡改。其次，區塊鏈技術可以用於記錄生成內容的來源和修改歷史，提供透明的追蹤機制，這樣即使內容被分享或修改，仍然可以追溯到原始生成者。此外，行為分析技術可以通過監控用戶的生成行為來識別異常活動，從而檢測潛在的深度偽造行為。最後，機器學習模型可以訓練來識別生成內容的特徵，這些模型可以用於檢測和標記深度偽造的內容，進一步增強內容的安全性和可追蹤性。