為了設計更加可靠和公平的基準測試，首先需要明確控制評判過程中的位置偏差。可以採取以下幾個策略：
隨機化提示順序：在基準測試中，隨機化候選解答的提示順序，以減少模型對位置的偏好影響。這樣可以確保評判者不會因為解答的位置而偏向某一選項。
多樣化評判任務：設計多樣化的評判任務，涵蓋不同類型的問題和解答，這樣可以減少模型在特定任務上的位置偏差影響。通過引入多樣性，可以更全面地評估模型的評判能力。
引入公平性指標：在基準測試中引入公平性指標，如偏好公平性（Preference Fairness），以量化評判者在不同位置的偏好是否均衡。這可以幫助識別和修正位置偏差。
控制答案質量差距：在設計基準測試時，確保候選解答之間的質量差距不會過大。這樣可以減少因質量差距導致的評判不一致性，從而提高評判的可靠性。
進行重複測試：對同一問題進行多次評判，並分析評判的一致性（Repetition Stability）。這可以幫助識別模型是否存在隨機變異，並確保評判結果的穩定性。
通過這些策略，可以有效減少位置偏差對評判結果的影響，從而提高基準測試的可靠性和公平性。