是的，SORSA可以與量化技術相結合，以進一步提高其在資源受限環境中的應用潛力。量化技術通過將模型的浮點數權重轉換為低精度格式（如整數），可以顯著減少模型的存儲需求和計算負擔。這對於在邊緣設備或移動設備上部署大型模型尤為重要。
結合SORSA的正交正則化機制，量化後的模型仍然能夠保持其性能，因為正交性有助於減少量化過程中可能引入的誤差。具體而言，SORSA的設計使得模型在訓練過程中能夠集中於最重要的參數，這樣即使在量化後，模型的關鍵特徵仍然能夠得到保留。
此外，通過將SORSA與量化技術結合，研究人員可以開發出一種新的方法，例如QSORSA，這不僅能夠提高模型的運行效率，還能在保持高準確率的同時，降低對計算資源的需求。這樣的結合將使得SORSA在各種實際應用中更具可行性，特別是在需要高效能和低延遲的場景中。