在不同行業和應用場景中，有效地將認知人體工學原則應用於大型語言模型（LLM）設計的關鍵在於理解每個行業的特定需求和挑戰。首先，醫療行業可以利用認知人體工學來簡化醫療專業人員的決策過程。通過整合電子健康記錄（EHR），LLM可以提供清晰的患者歷史摘要和治療選項，並使用認知負荷管理技術將信息分解為可管理的部分，從而減少醫生的心理負擔。
在教育領域，LLM可以作為個性化學習助手，根據每位學生的學習風格和進度調整內容交付。這可以通過適應性學習技術來實現，逐步增加複雜性，並使用間隔重複技術來加強記憶。這樣的設計不僅提高了學生的參與度，還促進了知識的保留。
在法律工作中，LLM可以幫助法律專業人員分析和總結複雜的法律文件。通過將長篇合同分解為更易於理解的部分，並強調關鍵條款和潛在問題，LLM能夠提高法律研究的效率和準確性。這些應用展示了認知人體工學在不同領域中如何促進LLM的有效設計，從而提升用戶體驗和工作效率。