除了心臟磁共振影像（MRI），其他醫學影像技術如超聲（Ultrasound）和計算機斷層掃描（CT）也可以用來輔助心肌病變的分割和評估：
超聲影像：超聲技術具有即時性和無輻射的優勢，能夠提供心臟的動態影像。透過高頻超聲波，可以獲得心臟結構的詳細信息，並且可以結合深度學習技術進行心肌病變的自動分割。
計算機斷層掃描（CT）：CT影像能夠提供高解析度的心臟結構圖像，特別是在評估冠狀動脈疾病和心肌梗死方面具有重要價值。結合CT影像的數據，可以進行多模態學習，進一步提高心肌病變的分割精度。
多模態影像融合：將不同影像技術的數據進行融合，可以獲得更全面的心臟病變信息。例如，將MRI的高對比度特性與CT的高解析度特性結合，可以更準確地評估心肌的健康狀態和病變情況。
機器學習和深度學習的應用：利用機器學習和深度學習技術，對不同影像來源的數據進行分析和處理，可以提高心肌病變的檢測和分割能力，並且能夠自動化這一過程，減少人工干預。