高斯近似引入的狀態偏好確實可以應用於其他任務，如主動探索和任務分配。在主動探索中，代理可以利用狀態偏好來選擇那些能夠提供更多信息的狀態進行探索。這意味著代理會優先選擇那些在觀測函數中具有較高不確定性或曲率的狀態，從而提高其對環境的理解和建模能力。
在任務分配方面，狀態偏好可以幫助代理在多任務環境中做出更明智的決策。代理可以根據不同任務的狀態估計和不確定性來分配資源，優先處理那些對任務成功至關重要的狀態。這樣的策略不僅能提高任務執行的效率，還能減少因不確定性引起的錯誤和失敗。
因此，通過利用高斯近似引入的狀態偏好，代理能夠在多種任務中實現更高效的行為，從而增強其在複雜環境中的適應能力。