感知圖像壓縮技術在多個實際應用場景中可能產生顯著影響，主要包括：
移動設備和網絡傳輸：隨著移動設備的普及，對於圖像和視頻的存儲和傳輸需求日益增加。感知圖像壓縮技術能夠在保持圖像質量的同時，顯著減少數據量，從而提高傳輸效率，特別是在帶寬受限的環境中。
社交媒體和內容創作：在社交媒體平台上，使用者經常需要上傳和分享高質量的圖像。感知圖像壓縮技術可以幫助用戶在不損失視覺質量的情況下，快速上傳和分享內容。
醫療影像處理：在醫療領域，圖像質量對於診斷至關重要。感知圖像壓縮技術可以在減少存儲需求的同時，保持醫療影像的關鍵細節，從而提高診斷的準確性。
虛擬現實和增強現實：這些技術需要高質量的圖像來提供沉浸式體驗。感知圖像壓縮技術能夠在保持高質量的同時，減少延遲和帶寬需求，從而提升用戶體驗。
未來的發展趨勢可能包括：
更高效的模型架構：隨著計算能力的提升，將出現更高效的模型架構，能夠在更低的比特率下實現更高的圖像質量。
自適應壓縮技術：未來的感知圖像壓縮技術可能會根據不同的應用場景和用戶需求，自動調整壓縮策略，以達到最佳的視覺效果和數據效率。
多模態融合：將圖像壓縮與其他模態（如文本、音頻等）結合，實現更全面的數據壓縮和處理，從而提升整體的用戶體驗。
可解釋性和透明性：隨著對 AI 模型可解釋性需求的增加，未來的感知圖像壓縮技術將可能更加注重模型的透明性和可解釋性，以便用戶理解壓縮過程中的決策。