是的，除了遙感數據，還可以利用其他地理空間數據來進一步提高LST下採樣的準確性，具體包括：
數字高程模型（DEM）：DEM提供了地形的詳細信息，能夠幫助模型理解地形對LST的影響，例如高地和低地的溫度差異。將DEM數據與LST數據結合，可以提高模型對地形變化的敏感性。
氣象數據：氣象數據（如氣溫、濕度、風速和降水量）對LST有直接影響。通過將這些氣象數據納入模型，可以更好地捕捉到環境變化對LST的影響，從而提高預測的準確性。
土地覆蓋數據：土地覆蓋類型（如城市、森林、水體等）對LST的影響顯著。利用土地覆蓋數據可以幫助模型識別不同類型的地表特徵，進而提高LST的預測精度。
時間序列數據：利用時間序列數據來捕捉LST的季節性變化和長期趨勢，這樣可以使模型在預測時考慮到時間因素，從而提高準確性。
社會經濟數據：社會經濟數據（如城市化程度、人口密度等）也可能影響LST。將這些數據納入模型可以幫助理解人類活動對地表溫度的影響，進一步提高預測的準確性。