在本文中，提出的演算法主要針對可合併約束的公平 k-最小和半徑問題。然而，對於非可合併約束，例如容量約束，擴展這一方法需要進行一些調整。首先，容量約束要求每個集群的大小不能超過某個固定的上限，這意味著在選擇中心和分配點時，必須考慮到每個集群的當前大小。為了處理這一點，可以在演算法中引入一個額外的步驟，檢查每個集群的大小是否超過容量限制，並在必要時調整集群的分配。
具體來說，可以在選擇過程中，對於每個集群，維護一個計數器來跟蹤其當前的點數。如果某個集群的點數達到容量上限，則在分配新點時，必須選擇其他集群作為替代。此外，這樣的調整可能會導致需要重新計算某些集群的半徑，以確保整體的 k-最小和半徑目標仍然得到滿足。這樣的擴展將使得演算法能夠在保持公平性的同時，滿足容量約束的要求。