在大學的研究計算基礎設施上有效運行自定義的大型語言模型（LLM），需要考慮幾個關鍵因素。首先，必須確保有足夠的計算資源，這通常涉及多個高性能GPU的持續運行。其次，應該設計一個合適的推理基礎設施，這可能包括使用雲計算資源（如AWS SageMaker）或本地超級計算機。這些資源需要能夠支持24/7的運行，以便隨時滿足用戶的請求。此外，對於自定義模型的推理，還需要考慮數據的準備和管理，確保數據格式符合模型的要求，並且能夠快速進行嵌入和索引。最後，建立一個良好的監控系統，以便及時檢測和解決潛在的性能問題，確保模型的穩定性和可靠性。