CAACS 演算法的擴展到其他多目標優化問題可以通過以下幾個步驟進行。首先，需明確其他多目標問題的具體目標，例如成本、時間、資源利用等。接著，可以將這些目標整合進入演算法的設計中，形成一個多目標的評估函數。這可以通過加權和方法或 Pareto 最優解集的方式來實現，讓演算法在尋找解的過程中同時考慮多個目標。
其次，CAACS 的碳排放模型可以作為一個參考，設計出針對其他可持續性指標的模型，例如能源消耗或水資源利用。這些模型可以與現有的碳排放模型相結合，形成一個綜合的可持續性評估框架。
最後，演算法的核心部分，如信息素更新規則和轉移概率，可以根據新的多目標需求進行調整。例如，可以引入多目標的轉移概率規則，使得在選擇路徑時，根據不同目標的優先級進行動態調整，從而提高解的質量和多樣性。