GSN 在其他機器人感知和控制任務中的應用潛力非常廣泛，主要包括以下幾個方面：
物體識別與分類：GSN 可以用於生成物體的三維模型，這些模型可以幫助機器人更準確地識別和分類物體，特別是在複雜環境中。
環境建模：GSN 能夠從單一視角重建三維場景，這對於機器人進行環境建模至關重要。這樣的模型可以用於導航、路徑規劃和避障等任務。
增強現實（AR）和虛擬現實（VR）：GSN 可以生成高質量的三維物體，這些物體可以被用於增強現實和虛擬現實應用中，提升用戶的沉浸感和互動性。
人機交互：在需要人機協作的場景中，GSN 可以幫助機器人理解和重建人類操作的物體，從而提高交互的自然性和效率。
自動化檢測與質量控制：GSN 可以用於生成產品的三維模型，這些模型可以用於自動化檢測和質量控制，確保產品符合設計規範。