SC-Phi2的架構和訓練方法可以有效地應用於其他策略遊戲，如《魔獸爭霸》或《英雄聯盟》。首先，SC-Phi2的多模態設計結合了語言模型和視覺轉換器（ViT），這使得模型能夠處理遊戲中的文本和視覺信息。對於《魔獸爭霸》，可以建立一個專門的文本數據集，涵蓋遊戲中的種族、單位、技能和策略，並使用類似的自監督學習方法進行微調。這樣的數據集可以從遊戲手冊、維基百科和玩家社區中收集，並包含關於單位互動和戰略的詳細信息。
對於《英雄聯盟》，則可以針對不同的角色（如打野、輔助等）和遊戲階段（如早期、中期和後期）設計動態提示，這樣模型能夠根據當前的遊戲狀態做出即時的決策。此外，SC-Phi2的低參數設計使其能夠在資源有限的環境中運行，這對於需要快速反應的即時策略遊戲尤為重要。通過這些方法，SC-Phi2可以在其他策略遊戲中發揮類似的作用，提供有效的宏觀管理和戰略建議。