在顯式方法中引入更多的領域知識可以通過以下幾種方式來實現：
定義更精確的約束條件：根據醫療行業的具體需求，設計更具針對性的約束條件。例如，考慮護士的專業技能、工作經驗以及個人偏好等因素，來制定更合理的排班規則。
使用啟發式算法：在求解過程中引入領域特定的啟發式算法，這些算法可以根據過去的經驗和專業知識來指導搜索過程，從而提高求解效率。例如，使用基於優先級的排班策略來優化護士的排班。
優化變數與值的排序：在求解過程中，根據領域知識對變數和可能的值進行排序，這樣可以優先考慮那些更有可能導致可行解的選擇，從而減少搜索空間。
整合專家系統：建立一個專家系統，將醫療排班的專業知識編碼進去，並在求解過程中提供建議和指導，這樣可以提高解決方案的質量和可行性。