在實際應用中，確定合適的先驗分布和超參數設置是確保變分貝葉斯測試時增強（VB-TTA）有效性的關鍵。首先，選擇先驗分布時應考慮數據的特性和問題的背景。例如，對於連續型輸出，可以選擇高斯分布作為先驗，因為其能夠有效捕捉數據的變異性；而對於分類問題，則可以考慮使用多項式分布或其他適合的離散分布。其次，超參數的設置應基於交叉驗證或貝葉斯優化等方法進行調整，以找到最佳的超參數組合。這些方法可以幫助在不同的數據集上進行系統性的評估，從而選擇出最能提高模型性能的超參數。此外，持續監控模型在測試階段的表現，並根據實際結果調整先驗分布和超參數設置，也是確保VB-TTA有效性的有效策略。這樣的迭代過程能夠幫助模型適應不同的數據環境，從而提高其預測準確性和魯棒性。