在實際應用中，線圖的圖論極限可以用於解決多種具體問題，例如網絡預測和圖嵌入。在網絡預測中，通過分析稀疏圖的線圖極限，我們可以預測未來的連接模式，因為線圖的稠密性提供了關於原始圖中潛在連接的有價值信息。這種方法可以幫助我們識別潛在的社群或關鍵節點，從而提高預測的準確性。
在圖嵌入方面，線圖的極限性質可以用來設計更有效的嵌入算法，這些算法能夠捕捉到稀疏圖的結構特徵。通過將稀疏圖映射到其線圖，我們可以利用線圖的稠密性來獲得更豐富的嵌入表示，這對於下游任務如節點分類、鏈接預測和社群檢測等都是非常有幫助的。這樣的應用不僅提高了模型的性能，還能夠在處理大規模圖數據時保持計算效率。