設計可解釋的自適應移動算法的關鍵在於提供透明的決策過程和清晰的反饋機制。首先，算法應該能夠記錄和展示其決策過程，包括所考慮的環境因素、風險評估和預測結果。這可以通過可視化工具來實現，讓人類操作員能夠直觀地理解算法的運作方式。例如，使用圖形化界面顯示不同地形的可通行性評估、預測的滑動風險以及選擇的路徑。
其次，算法應該具備自我解釋的能力，能夠在做出決策時提供理由。例如，當算法選擇某條路徑時，可以附加說明為何這條路徑被認為是最安全或最有效的選擇。這種解釋可以基於過去的經驗數據，並結合當前的環境狀況進行分析。
最後，設計一個反饋機制，使人類操作員能夠對算法的決策進行評估和反饋，進而促進算法的持續學習和改進。這樣的互動不僅能提高算法的可解釋性，還能增強人類操作員對算法的信任，從而提高整體任務的效率和安全性。