要擴展這些結果以處理更一般的分區問題，可以考慮以下幾個方向：
不同大小的箱子：在傳統的n-way分區問題中，假設所有箱子的容量相同。然而，實際應用中，箱子的大小可能會有所不同。為了處理這種情況，可以引入一個額外的參數來表示每個箱子的容量，並在算法中考慮這些容量的限制。這樣，算法需要在分配物品時檢查每個箱子的剩餘容量，並確保不會超過其最大容量。
不同的目標函數：除了最小化最大箱子和的目標外，還可以考慮其他目標函數，例如最小化總箱子和、最大化最小箱子和或平衡箱子之間的負載。這可以通過修改算法中的評估標準來實現。例如，可以使用多目標優化技術，將不同的目標函數整合到一個綜合的評估指標中，然後使用適當的優化方法來尋找最佳解。
引入約束條件：在某些情況下，可能需要考慮額外的約束條件，例如某些物品必須放入特定的箱子中，或某些箱子之間的相對關係。這可以通過在算法中引入約束規則來實現，並使用約束滿足問題（CSP）的方法來尋找可行解。