這個框架可以與神經科學的最新發現相結合，進一步完善人工通用智能的建模。當前神經科學的研究表明，大腦的運作並非僅僅依賴於優化算法，而是通過建模世界來進行信息處理。這與框架中提出的從信息源的角度分析世界的理念相吻合。
具體而言，框架中的Sparse Distributed Representation（SDR）與大腦的神經元活動模式相似，這使得系統能夠以更接近生物學的方式來處理信息。此外，框架的層次化結構反映了大腦中知識的組織方式，從具體到抽象的層次化抽象有助於模擬大腦的認知過程。
通過整合神經科學的發現，這個框架可以進一步優化其Footprinting和Cell的設計，使其更好地模擬大腦的學習和記憶機制。這樣的結合不僅能夠提高人工通用智能的效能，還能使其在處理複雜任務時更具靈活性和適應性。