生成式AI技術在社交工程攻擊中的濫用主要體現在以下幾個方面：
生成欺詐性內容：生成式AI可以創建看似真實的電子郵件、短信或社交媒體帖子，這些內容可以用來欺騙受害者，誘使他們提供敏感信息或進行金錢交易。
深度偽造技術：利用生成對抗網絡（GANs）等技術，攻擊者可以製作高質量的深度偽造視頻或音頻，這些內容可以用來冒充合法機構或個人，增加詐騙的可信度。
自動化社交工程：生成式AI可以自動化社交工程攻擊的過程，通過分析受害者的社交媒體活動，生成個性化的攻擊內容，從而提高成功率。
為了有效應對這一新興威脅，可以採取以下措施：
提高公眾意識：加強對社交工程攻擊的教育和培訓，讓公眾了解生成式AI技術的潛在風險，並學會識別可疑的通信。
技術防護措施：開發和部署AI驅動的檢測系統，能夠識別生成式AI創建的內容，並標記或阻止可疑的通信。
強化身份驗證：實施多因素身份驗證（MFA）和其他安全措施，以減少因社交工程攻擊而導致的賬戶劫持風險。
法律和政策框架：制定相關法律和政策，對利用生成式AI進行詐騙的行為進行懲罰，並促進技術的負責任使用。
持續監控和反應：建立持續監控系統，及時發現和應對社交工程攻擊，並根據新出現的威脅調整防護策略。