是的，人工智能思維框架可以擴展到創造性應用，並不僅限於信息處理。具體擴展方式包括：
創造性問題的描述：在創造性應用中，問題的描述和定義同樣重要。人工智能思維框架中的問題描述能力可以幫助創作者清晰地界定他們希望解決的創意挑戰，無論是音樂創作、藝術設計還是內容生成。
工具和技術的多樣性：人工智能思維框架強調評估不同工具和技術的能力，這對於創造性應用尤為重要。創作者可以根據其創意需求選擇合適的人工智能工具，例如生成對抗網絡（GANs）用於藝術創作，或自然語言處理技術用於文本生成。
數據的靈活性：在創造性應用中，數據的選擇和使用也可以更加靈活。人工智能思維框架中的數據選擇能力可以幫助創作者識別和利用多樣化的數據來源，從而激發新的創意和靈感。
情境理解的深度：創造性應用往往需要深入理解其文化和社會背景。人工智能思維框架中的情境理解能力可以幫助創作者在設計和實施創意時考慮到這些背景因素，從而提高其作品的相關性和影響力。
總之，人工智能思維框架不僅適用於信息處理，還可以在創造性領域中發揮重要作用，幫助創作者更有效地利用人工智能技術來實現其創意目標。