為了進一步提高體積均質化的計算效率，可以考慮結合機器學習技術來優化材料參數的預測和模擬過程。具體而言，可以使用深度學習模型來學習從針織圖案到材料行為的映射，這樣在進行模擬時，可以快速生成初始材料參數，從而減少優化過程中的計算負擔。此外，利用增強學習技術，可以在模擬過程中自動調整參數，以達到最佳的模擬效果。另一種方法是採用多層次的計算架構，通過將計算任務分配到不同的計算單元上，來提高整體的計算效率。這樣的技術不僅能加速模擬過程，還能在處理大規模數據時保持高效性。