在你为数据工程项目审查的候选人中寻找并评估以下品质:
专业技术 —选择对数据架构有深刻理解的数据工程师, 数据库设计, 数据仓库, 以及大数据技术. 他们应该精通一种或多种编程语言, 比如Python, SQL, or Java, 并有数据处理框架(如Spark或Flink)的经验.
解决问题的能力 —数据工程师必须能够识别, analyze, 并解决与数据存储相关的复杂问题, processing, 和分析. 寻找在为具有挑战性的数据问题提供解决方案方面有良好记录的人.
沟通技巧 -有才华的数据工程师，能有效地与利益相关者沟通, 包括商业领袖, 数据科学家, 和开发人员. 他们必须了解项目的需求，并使用简单的术语清楚地解释技术概念.
演讲技巧 -有才华的数据工程师能够以连贯的格式准确地呈现见解, 以清晰和吸引人的方式进行沟通.
合作的技能 数据工程项目通常涉及与跨职能团队的协作, 所以要找一个能与他人一起工作的团队成员.
相关工作经验 -考虑开发人员以前的工作与你所在行业领域的相关性和兼容性, data types, 和技术.
文化适应 ——找到一个与公司文化契合的数据工程师是很重要的, 拥抱组织的信念, values, 和态度.