要將工具檢索的結果與工具使用的性能進行更緊密的結合，可以採取以下幾個措施：
建立閉環反饋系統：在工具使用後，收集用戶的反饋和使用結果，並將這些信息反饋到工具檢索模型中。這樣可以不斷調整和優化檢索策略，以提高未來的檢索準確性。
整合工具使用數據：將工具使用的數據與檢索結果進行整合，分析哪些工具在特定情境下表現最佳，並根據這些分析結果調整檢索模型的權重和策略。
多任務學習：通過多任務學習的方式，同時訓練工具檢索和工具使用模型，使得兩者之間的知識可以相互促進。這樣可以提高整體系統的性能，因為檢索模型可以學習到使用模型的需求。
使用強化學習：引入強化學習技術，根據工具使用的成功率來調整檢索策略。這樣可以使檢索模型在實際使用中不斷學習和改進，從而實現最佳化。