為了進一步優化分散式增強算法並減少通信開銷，可以考慮以下幾個策略：
局部計算與數據壓縮：在進行增強時，優化局部計算以減少需要傳輸的數據量。例如，通過使用數據壓縮技術來減少在各個計算節點之間傳輸的數據大小，從而降低通信成本。
增強的懶惰插入策略：在增強過程中，採用懶惰插入策略，僅在必要時才進行數據的交換和插入。這樣可以避免不必要的通信，特別是在某些超弧的附加點不需要在所有節點上都可用的情況下。
多層次的通信策略：實施多層次的通信策略，將通信分為不同的層級，根據數據的重要性和使用頻率進行優先級排序。這樣可以在高頻次的通信中優先處理重要數據，從而減少整體的通信開銷。
使用高效的通信協議：選擇更高效的通信協議來進行數據傳輸，例如使用MPI的非阻塞通信功能，這樣可以在進行計算的同時進行數據的傳輸，從而提高整體的計算效率。
動態負載平衡：在分散式計算中，實施動態負載平衡策略，根據各個計算節點的負載情況動態調整數據的分配，這樣可以減少因為不均衡的負載而導致的通信延遲。