在不同数据集上进行一致且可靠的评估是深度立体匹配研究中至关重要的一环。为确保评估结果的准确性和可比性，需要采取一系列措施。首先，必须使用相同的评估指标和标准来衡量不同模型在各个数据集上的表现。这有助于消除由于指标差异而导致的误解或混淆。其次，在选择数据集时，应考虑其代表性和多样性，以便能够全面评估模型在各种情况下的表现。此外，对于每个数据集都应该制定详细的预处理步骤和实验流程，并记录所有参数设置以便复现结果。