要进一步优化策略评估算法以提高CP-ABE与SGX集成方案的性能，可以考虑以下几个方面：
算法复杂度优化：通过分析现有的策略评估算法，识别并消除冗余计算，减少不必要的操作。例如，可以采用更高效的数据结构（如哈希表或平衡树）来存储和检索用户属性，从而加快属性匹配的速度。
并行处理：利用现代处理器的多核特性，将策略评估过程并行化。通过将不同的策略评估任务分配到多个核心上，可以显著提高处理速度，尤其是在处理大量用户属性和复杂策略时。
缓存机制：引入缓存机制来存储已经计算过的策略评估结果。对于重复的请求，可以直接从缓存中获取结果，减少计算开销。
动态策略调整：根据用户的访问模式和行为动态调整策略评估算法。例如，针对频繁访问的文件，可以优化其策略评估过程，以提高响应速度。
使用高效的加密库：确保使用的加密库（如PBC库）经过优化，能够在SGX环境中高效运行。定期更新和维护这些库，以利用最新的性能改进和安全补丁。
通过以上方法，可以有效提升CP-ABE与SGX集成方案的性能，确保在保证安全性的同时，满足现代应用对速度和效率的需求。