為了進一步提高N2O線列表在高波數區域的準確性和完整性，可以考慮以下幾個策略：
改進的計算方法：採用更高級別的量子化學計算方法，例如CCSD(T)或更高的多體理論，來生成更精確的電偶極矩面（DMS）和勢能面（PES）。這將有助於提高高波數區域的強度預測準確性。
實驗數據的整合：持續收集和整合最新的實驗數據，特別是在高波數範圍內的光譜數據，並將其用於校正和驗證計算結果。這可以通過與實驗室合作來實現，進行高解析度的光譜測量。
多同位素的考量：擴展對不同同位素的研究，特別是那些在高波數區域具有顯著吸收特徵的同位素，這將有助於提高整體線列表的完整性。
數值穩定性分析：進行數值穩定性分析，特別是在高激發態的計算中，確保計算過程中不會出現數值噪聲或不穩定性，這可能會影響強度的準確性。
基於機器學習的模型：考慮使用機器學習技術來預測和優化高波數區域的光譜特徵，這可以通過訓練模型來識別和修正計算中的系統性誤差。