OPADMM不僅可以應用於光滑信號，還可以擴展到其他類型的圖信號，例如平穩信號或擴散過程生成的信號。對於平穩信號，OPADMM可以通過調整正則化項來適應信號的特性，因為平穩信號的統計特性在時間上是穩定的，這意味著可以利用其統計特性來改進拓撲學習的準確性。對於擴散過程生成的信號，OPADMM可以通過引入擴散模型的先驗知識來進行優化，這樣可以更好地捕捉信號在圖中的傳播特性。這些擴展不僅能夠提高OPADMM的靈活性，還能使其在更廣泛的應用場景中發揮作用，從而增強其在圖信號處理中的實用性。