設計一個更加細緻的分類系統以捕捉有毒內容的複雜性，可以從以下幾個方面入手。首先，應該建立一個多維度的分類框架，將有毒內容劃分為多個子類別，例如仇恨言論、性別歧視、網絡欺凌等。這樣的分類不僅能夠反映有毒內容的多樣性，還能幫助用戶更清晰地理解不同類型的有毒行為。
其次，應該引入上下文分析，考慮內容的語境和社會文化背景。這可以通過自然語言處理技術來實現，從而使模型能夠根據不同的情境來判斷內容的有毒性。此外，結合用戶的反饋和社群標準，進一步調整和優化分類系統，將有助於提高其準確性和適用性。
最後，應該考慮引入動態更新機制，定期根據新出現的有毒內容和用戶行為來調整分類標準。這樣的靈活性將使分類系統能夠持續適應不斷變化的網絡環境，從而更好地捕捉有毒內容的複雜性。