NutriVision通過以下幾種方式在不同的飲食限制和偏好下提供個性化建議：
用戶健康檔案分析：系統首先收集用戶的健康歷史、飲食偏好和過去的飲食習慣，並利用自然語言處理（NLP）技術將這些信息轉換為數據向量，從而建立詳細的用戶檔案。
BMI計算與分類：根據用戶的身高、體重和性別計算BMI，並將其分類為不同的體重範疇（如過輕、正常、超重和肥胖），以便根據這些分類提供針對性的飲食建議。
個性化食譜推薦：NutriVision根據用戶的飲食限制（如素食、過敏等）和健康目標，提供量身定制的食譜建議。這些建議不僅考慮到用戶的口味偏好，還會根據其健康狀況進行調整。
即時反饋與調整：系統會根據用戶的反饋和飲食選擇不斷調整建議，確保提供的飲食建議始終符合用戶的需求和健康目標。
智能聊天機器人：NutriVision配備的聊天機器人能夠與用戶進行互動，解答飲食和健康相關的問題，並根據用戶的即時需求提供建議，進一步增強個性化體驗。