NECHO v2的架構和方法論不僅限於序列診斷預測，還可以擴展應用於其他醫療領域的任務，如疾病風險預測和治療反應預測。具體應用如下：
疾病風險預測：NECHO v2可以利用多模態電子健康記錄（EHR）數據，分析患者的歷史病歷、檢查結果和社會人口學信息，從而預測患者未來發展特定疾病的風險。通過整合不同模態的信息，模型能夠捕捉到潛在的風險因素，提供更準確的風險評估。
治療反應預測：在治療反應預測中，NECHO v2可以分析患者對不同治療方案的反應，通過考慮患者的歷史診斷、治療記錄和生理數據，預測其對特定治療的反應。這樣的應用可以幫助醫生制定個性化的治療計劃，提高治療效果。
多模態數據融合：NECHO v2的多模態學習能力使其能夠有效整合來自不同來源的數據（如影像學、基因組學和臨床數據），這對於許多醫療任務都是至關重要的，特別是在需要綜合多方面信息以做出準確預測的情況下。