除了中央運動系統（CMS），還有多種生物機制可以啟發強化學習算法的設計：
大腦皮層的層次結構：大腦皮層的層次結構和功能分區可以啟發多層次的強化學習架構，這樣的架構可以在不同的層次上處理信息，從而提高學習的效率和靈活性。
海馬體的記憶機制：海馬體在記憶形成和空間導航中的作用可以啟發強化學習中的記憶機制設計，通過引入長期記憶和短期記憶的概念，增強智能體在複雜環境中的學習能力。
神經可塑性：神經可塑性是指神經系統根據經驗改變其結構和功能的能力。這一機制可以啟發強化學習算法在學習過程中動態調整其參數和結構，以適應環境的變化。
情感和動機系統：生物體的情感和動機系統在決策過程中起著重要作用。將這些因素納入強化學習算法中，可以使智能體在面對不確定性和風險時做出更合理的決策。
社會學習：模仿和社會學習是許多動物學習的重要方式。這一機制可以啟發強化學習算法設計中引入社會互動和協作學習的元素，從而提高學習效率。