為了進一步提高基於耳戴式IMU的步態週期分割性能，可以考慮整合來自其他傳感器的數據，例如下肢IMU、視覺傳感器或壓力傳感器。這些傳感器可以提供更全面的步態信息，幫助改善步態週期的準確性和穩定性。具體而言，結合下肢IMU數據可以捕捉到更明顯的足部接觸事件，從而提高步態週期的分割精度。此外，利用視覺傳感器進行步態分析，可以提供額外的空間信息，幫助識別步態模式的變化。壓力傳感器則能夠提供足部接觸的壓力分佈數據，進一步增強步態週期的識別能力。通過融合多種傳感器數據，能夠建立更為強大的深度學習模型，從而提升基於耳戴式IMU的步態週期分割性能。