要將本模型擴展到更大規模的城市軌道交通網絡，可以考慮以下幾個方面：
增強計算能力：隨著網絡規模的擴大，模型的計算需求也會增加。因此，使用更高效的計算資源，如高性能計算集群或雲計算平台，可以顯著提高求解速度。
改進數據處理：對於大規模網絡，數據的收集和處理至關重要。可以利用大數據技術來收集和分析乘客流量、運行時間和其他相關數據，以便更準確地反映實際情況。
模塊化設計：將模型分解為多個模塊，每個模塊專注於特定的功能（如模式設計、車輛調度、乘客流量分配等），這樣可以更靈活地處理不同的網絡結構和需求。
多層次優化：在更大規模的網絡中，可以考慮多層次的優化策略，首先在區域層面進行優化，然後再整合到整體網絡中，以提高整體效率。
考慮多種運營策略：在擴展模型時，應考慮不同的運營策略，如短途服務、快車/慢車服務等，以適應不同的需求和運營環境。