認知人體工學在促進人工智能（AI）與人類之間更深入、更有意義的互動方面具有多個潛在的突破性應用。首先，通過設計更具解釋性的LLM，使用者能夠更好地理解AI的決策過程，這不僅增強了用戶的信任感，還促進了人機協作的有效性。當用戶能夠清楚地看到AI的推理過程時，他們更有可能依賴AI的建議，從而提高決策的質量。
其次，認知人體工學可以幫助開發情感識別技術，使AI能夠理解和響應人類的情感狀態。這種能力可以在客服、心理健康輔導和教育等領域中發揮重要作用，通過提供更具同理心的反應來增強用戶體驗。
此外，通過適應性學習，LLM可以根據用戶的學習風格和需求進行調整，這不僅提高了學習效果，還促進了用戶的參與感和滿意度。這些應用展示了認知人體工學如何在AI設計中發揮關鍵作用，從而促進更具人性化的互動，最終實現更高效的人工智能系統。