為了提高 FLEX 評估方法的可擴展性和效率，可以考慮以下幾個策略：
模型優化：針對大型語言模型（LLMs）進行優化，例如使用更輕量級的模型或進行模型剪枝，以減少計算資源的需求。這樣可以在保持評估準確性的同時，加快評估速度。
批量處理：實施批量處理技術，將多個 SQL 查詢的評估合併到一次請求中，從而減少 API 調用的次數，降低延遲並提高效率。
分佈式計算：利用分佈式計算架構，將評估任務分配到多個計算節點上，從而加速整體評估過程。這可以通過雲計算平台來實現，支持大規模的並行處理。
自動化評估流程：開發自動化工具來管理評估流程，包括數據準備、查詢生成、執行和結果分析，減少人工干預，提高整體效率。
增量評估：對於已經評估過的模型，實施增量評估策略，只針對新生成的查詢進行評估，而不是重複評估所有查詢，這樣可以顯著減少計算負擔。