与其他计算机视觉任务相比，深度立体匹配面临着许多独特挑战。其中之一是像素级别匹配所带来的计算复杂性问题，因为它涉及到对左右图像中每个像素点进行精确匹配。此外，在处理遮挡物、无纹理区域等问题时也存在困难，这可能会影响模型对场景深度信息的准确捕获能力。另一个挑战是如何有效地利用大规模合成数据集进行训练，并将学到的特征泛化到真实场景中去，在不同环境下保持稳健性也是一个重要课题。