TokenBinder所提出的一對多對齊範式確實具有潛力應用於其他跨模態任務，例如圖文檢索和多模態生成。在圖文檢索中，這種對齊方法可以幫助模型在處理圖像和文本之間的關係時，進行更細緻的比較和分析。傳統的圖文檢索方法通常依賴於一對一的對齊，這可能無法充分捕捉到圖像和文本之間的微妙差異。而TokenBinder的設計理念，通過引入查詢指示器和多候選視頻的比較，能夠在圖文檢索中實現更高的準確性和效率。
在多模態生成任務中，TokenBinder的對齊範式也可以促進生成模型在不同模態之間的互動。例如，在生成描述或標題時，模型可以利用一對多的對齊來更好地理解圖像的多個方面，從而生成更具描述性的文本。這種方法不僅能提高生成的質量，還能增強模型對複雜場景的理解能力，進一步推動多模態生成技術的發展。