SCKansformer模型具備良好的特徵提取能力和可解釋性，因此可以應用於其他類型的細胞分類任務，包括病理學和腫瘤學領域。具體應用如下：
病理學：在病理學中，SCKansformer可以用於分析組織切片圖像，幫助識別不同類型的細胞，如癌細胞、炎症細胞等。其強大的特徵提取能力能夠捕捉細胞形態的微小變化，從而提高診斷的準確性。
腫瘤學：在腫瘤學中，SCKansformer可以用於分類腫瘤細胞的類型和分級，幫助醫生制定更精確的治療方案。通過分析腫瘤細胞的微觀特徵，模型能夠提供有關腫瘤進展和預後的有價值信息。
多類別細胞分類：SCKansformer的設計使其能夠處理多類別細胞分類任務，這在病理學和腫瘤學中是非常常見的需求。其結構能夠有效捕捉細胞之間的細微差異，從而提高分類的準確性。
因此，SCKansformer模型不僅限於骨髓細胞的分類，還可以擴展到其他細胞分類任務，為臨床診斷提供更強大的支持。