使用 HDFS 分层时，数据缓存在大数据群集中运行的本地 HDFS 内，这使用户能够将数据附加到大型数据湖，而无需引入所有数据。 分配给缓存的空间量是可配置的，目前默认为 2%。 数据将保留在缓存中，但如果超过了该阈值，数据则会被删除。 此外，还会维护数据湖中数据的安全性，并且会应用所有 ACL。 有关详细信息，请参阅针对大数据群集配置 HDFS 分层。