處理作者風格隨時間變化的挑戰在於如何捕捉和解釋這些變化。首先，可以通過時間序列分析來追蹤作者在不同時間段內的寫作風格，這可以通過定期收集和分析作者的文本來實現。其次，利用聚類技術，可以將不同時間段的文本聚類，並分析每個聚類的特徵，以識別風格的變化趨勢。此外，使用LLMs生成的風格描述可以幫助解釋這些變化，並提供對於作者風格演變的深入見解。最後，這種方法還可以結合社會文化背景的變化，進一步豐富對作者風格變化的理解。