要進一步提高對抗性補丁在實際物理環境中的攻擊效果和可轉移性，可以考慮以下幾個策略：
多樣化的訓練數據：在生成對抗性補丁時，使用多樣化的訓練數據集，包括不同的背景、光照條件和視角，這樣可以增強補丁在各種環境中的適應性和有效性。
增強物理變換的模擬：在對抗性補丁的生成過程中，應用更複雜的物理變換模擬，例如模擬不同的距離、角度和環境光照變化，以提高補丁在真實世界中的穩定性和攻擊效果。
動態優化策略：採用動態優化的策略來調整對抗性補丁的參數，使其能夠根據不同的目標檢測模型進行自我調整，從而提高其可轉移性。
結合多種對抗性技術：將對抗性補丁與其他對抗性攻擊技術結合，例如對抗性樣本生成和隱蔽性攻擊，這樣可以進一步增強攻擊的效果。
實驗與反饋迴路：在實際環境中進行多次實驗，收集攻擊效果的數據，並根據這些數據不斷調整和優化對抗性補丁的設計。