對抗性攻擊和防禦的研究不僅限於金融交易數據，還可以在多個工業應用中展開探索，以下是幾個值得關注的方向：
醫療數據：醫療領域的數據通常涉及患者的敏感信息和診斷結果，對抗性攻擊可能導致錯誤的診斷或治療方案。研究如何保護醫療模型的穩定性和準確性是非常重要的。
自動駕駛：自動駕駛系統依賴於大量的感測器數據和機器學習模型，對抗性攻擊可能會導致系統失效或錯誤判斷。探索如何增強自動駕駛系統的安全性和可靠性是未來的研究重點。
工業控制系統：在製造和能源等行業，工業控制系統的安全性至關重要。對抗性攻擊可能會導致設備故障或生產中斷，因此需要研究如何保護這些系統免受攻擊。
社交媒體和內容推薦系統：社交媒體平台和內容推薦系統的算法可能受到對抗性攻擊的影響，導致不當內容的推薦或用戶行為的操控。研究如何提高這些系統的魯棒性和透明度是未來的重要方向。
這些應用領域的研究不僅能夠提高模型的安全性，還能促進對抗性攻擊和防禦技術的進一步發展。