為了進一步提高CoVerD的可擴展性，以支持更大的圖像尺寸和更大的攻擊範圍，可以考慮以下幾個策略：首先，優化覆蓋驗證設計（CVD）的生成過程，通過改進算法來減少內存消耗和計算時間，從而能夠處理更高維度的圖像。其次，可以引入分層的覆蓋設計，根據圖像的特徵和攻擊的範圍，動態調整覆蓋的大小和結構，以便在不同的情況下保持高效的驗證性能。此外，利用分佈式計算資源，將分析過程並行化，能夠顯著提高處理速度，從而支持更大的圖像尺寸和更複雜的攻擊範圍。最後，持續改進對於不同圖像類型的適應性，使CoVerD能夠自動調整其參數，以適應不同的圖像特徵和攻擊模式。