要進一步提高DPOT攻擊的隱蔽性，可以考慮以下幾個策略：
動態調整觸發器的大小和形狀：在每一輪的攻擊中，根據當前全局模型的狀態動態調整觸發器的大小和形狀。這樣可以使觸發器在不同的訓練階段具有不同的特徵，從而增加檢測的難度。
隱藏觸發器的特徵：通過使用更複雜的觸發器設計，例如將觸發器嵌入到圖像的背景中，或使用顏色和形狀與主任務數據相似的觸發器，來降低觸發器的可見性。
優化數據中毒的比例：調整中毒數據的比例，使得中毒數據與正常數據的比例更接近，從而減少模型更新的異常性，進一步隱藏惡意客戶端的行為。
多樣化觸發器的生成：在每一輪中生成多個不同的觸發器，並隨機選擇其中一個進行數據中毒。這樣可以使攻擊模式更加多樣化，降低被檢測的風險。
利用對抗性樣本：在生成觸發器時，考慮使用對抗性樣本的技術，這樣可以使觸發器在主任務數據上表現得更加自然，從而降低被檢測的可能性。
這些策略的結合可以有效提高DPOT攻擊的隱蔽性，並在不影響主任務性能的情況下，使其更難被檢測到。