是的，本文提出的雙重對比目標（DocTra）不僅限於極化檢測，還可以廣泛應用於其他圖表示學習任務，如社區發現和異常檢測。對於社區發現，互動級對比目標可以幫助識別社區內部的緊密連接和社區之間的差異，從而更有效地劃分社區。特徵級對比目標則可以促進社區內部特徵的解耦，幫助識別社區的核心特徵和背景特徵。
在異常檢測方面，DocTra的框架可以用來識別與正常行為模式顯著不同的節點或邊。通過對比正常互動和異常互動，模型可以學習到異常行為的特徵，從而提高異常檢測的準確性。此外，特徵級對比目標可以幫助提取出異常行為的獨特特徵，進一步增強檢測能力。
總之，DocTra的雙重對比目標提供了一種靈活且有效的方式來處理各種圖表示學習任務，並能夠根據具體任務的需求進行調整和擴展。