將計算機視覺算法與基於力反饋的負載轉移檢測相結合，可以從以下幾個方面著手：
物體識別與追蹤：利用計算機視覺技術，實現對物體的實時識別和追蹤。這樣，系統可以在交接過程中持續監控物體的位置和狀態，從而提高交接的準確性。
力反饋整合：在物體交接過程中，結合力反饋數據，實時調整機器人的抓取力度和姿勢。當計算機視覺檢測到操作員的手接近物體時，系統可以自動減少機器人的抓取力度，避免過度施力導致的物體掉落。
智能決策系統：設計一個智能決策系統，根據計算機視覺和力反饋數據，動態調整物品的交接策略。例如，當系統檢測到操作員的手在尋找物體時，可以自動調整機器人的位置和姿勢，以便於操作員的抓取。
數據融合技術：通過數據融合技術，將來自計算機視覺和力反饋的數據進行綜合分析，從而提高系統對環境變化的適應能力。這不僅能提高盲目交接的效率，還能增強系統的可靠性，減少因環境變化導致的錯誤。