參考擬合方法確實可以應用於其他領域的動力學系統推斷，包括神經元網絡和社會網絡。在神經元網絡中，參考擬合方法可以用來推斷神經元之間的相互作用，通過分析神經元的活動模式和突觸強度的變化，來重建神經網絡的結構和功能。這可以幫助研究人員理解神經系統的動態行為，並揭示與神經疾病相關的機制。
在社會網絡中，參考擬合方法可以用於分析個體之間的互動和影響力，通過觀察社會行為的變化來推斷社會結構的演變。這種方法可以幫助識別關鍵的社會影響者，並理解信息在社會網絡中的傳播機制。
為了使參考擬合方法在這些領域中有效，可能需要根據特定的系統特徵進行調整。例如，在神經元網絡中，可能需要考慮時間延遲和非線性效應，而在社會網絡中，則可能需要考慮個體的異質性和社會動態的複雜性。通過這些調整，參考擬合方法可以成為一個強大的工具，用於推斷和理解各種動力學系統的行為。