為了進一步提高模型的靈活性和適用性，可以考慮以下幾個方面：
多層次模型的擴展：目前的三層模型雖然能夠捕捉到不同物理條件的影響，但在更複雜的天體物理環境中，可能需要引入更多層次的結構。例如，對於具有多個密度峰值或不同化學組成的區域，可以考慮使用四層或五層模型，以更精確地描述不同層之間的相互作用。
非均勻性考量：在模型中引入非均勻性參數，例如不同層之間的化學豐度變化、速度分佈的變化等，可以使模型更能反映實際觀測到的複雜結構。這可以通過引入隨機變量或使用更高階的統計方法來實現。
動態調整參數：根據觀測數據的變化，自動調整模型參數的能力將大大提高模型的適應性。這可以通過機器學習技術來實現，利用大量的觀測數據訓練模型，使其能夠自動識別和調整不同環境下的最佳參數。
多波段觀測結合：結合不同波段的觀測數據（如紅外、毫米波和射電波段）可以提供更全面的物理和化學信息，從而提高模型的準確性和靈活性。