本文提出的信息論方法，特別是TheLastMetric，提供了一種量化紅移信息內容的方式，這對於優化觀測策略至關重要。首先，通過分析不同波段的光度數據與紅移之間的互信息，可以確定哪些波段對於紅移估計最具信息量。這意味著在設計觀測計劃時，可以優先選擇那些能夠有效捕捉星系光譜能量分佈特徵的波段，從而提高紅移測量的準確性。
其次，觀測深度的選擇也可以根據信息內容的評估來進行優化。深度觀測能夠提高檢測到的星系數量，從而增加可用的光度數據，這對於提高紅移估計的統計可靠性至關重要。通過模擬不同的觀測深度和波段組合，研究人員可以使用TheLastMetric來評估每種組合的潛在信息增益，從而選擇最佳的觀測策略。