审判过程中，双方当事人的辩论内容可以通过多种方式提高法律事实预测的准确性。首先，辩论内容提供了对证据的不同解读和反驳，这些信息对于理解案件的复杂性至关重要。通过分析辩论中提出的论点和反论点，法律事实预测模型可以更好地识别出哪些证据是关键的，哪些是次要的，从而在预测法律事实时更加精准。
其次，模拟审判过程可以作为一种有效的策略。通过使用大型语言模型（LLM）进行角色扮演，模拟法官、原告和被告之间的辩论，模型可以在辩论中提炼出重要的法律事实。这种方法不仅能够捕捉到双方的观点，还能通过辩论的动态过程来验证证据的有效性和相关性，从而提高预测的准确性。
最后，利用辩论内容中的情感分析和语义理解，可以帮助模型识别出当事人对某些证据的重视程度和信任度。这种信息可以作为额外的输入，进一步增强法律事实预测的能力。