HITs的技術原理確實可以應用於其他類型的知識表示，如知識圖譜或本體，具體表現在以下幾個方面：
階層結構的表示：HITs利用超球面幾何來表示階層結構，這一原理可以直接應用於知識圖譜中的層次關係，幫助更好地捕捉實體之間的層次關係。
聚類和組織：HITs中的聚類損失和向心損失可以用於知識圖譜的實體聚類，幫助將相關實體組織在一起，從而提高知識圖譜的查詢效率和準確性。
推理能力的增強：HITs的設計可以增強知識圖譜的推理能力，特別是在處理間接關係和推斷隱含關係方面，這對於知識圖譜的應用至關重要。
本體的擴展：在本體的構建和擴展過程中，HITs的技術可以幫助自動化地識別和組織新實體，從而提高本體的完整性和一致性。
跨領域的知識轉移：HITs的遷移學習能力可以促進不同知識表示之間的知識轉移，這對於構建跨領域的知識圖譜和本體具有重要意義。
總之，HITs的技術原理不僅限於語言模型的階層編碼，還可以在更廣泛的知識表示領域中發揮作用，促進知識的組織、推理和應用。