除了流寬度（flow-width）和平行寬度（parallel-width），還有其他一些參數可以用來描述最小流分解（Minimum Flow Decomposition, MFD）問題的複雜性。例如，圖的**樹寬（tree-width）**是一個重要的參數，因為它能夠反映圖的結構複雜性。樹寬較小的圖通常可以使用動態規劃等方法來有效解決許多 NP-hard 問題，包括 MFD。此外，**圖的直徑（diameter）和最小割（minimum cut）**的大小也可以作為參數，因為它們影響了流的傳遞和分解的方式。這些參數的結合可以幫助研究者更全面地理解 MFD 問題的複雜性，並可能導致更有效的近似算法或精確算法。