是的，能源基概念瓶頸模型（ECBM）可以擴展到處理不確定性量化，這可以通過整合貝葉斯神經網絡來實現。貝葉斯神經網絡的核心思想是將不確定性納入模型的學習過程中，這樣可以更好地捕捉模型在預測時的信心程度。通過將ECBM與貝葉斯方法結合，模型不僅能夠進行概念預測和類別預測，還能夠量化這些預測的信心，從而提供更可靠的解釋和決策支持。這種擴展將使ECBM在面對不確定性和變化的數據環境時，能夠更靈活地適應和表現。