在模型中考慮乘客需求的彈性和動態變化，可以採取以下方法：
需求預測模型：利用歷史數據和機器學習技術來預測乘客需求的變化，這樣可以根據預測結果調整運營策略。
動態調整機制：設計一個動態調整機制，根據實時數據（如乘客流量、交通狀況等）來調整列車的班次和運行模式，以應對需求的波動。
彈性票價策略：引入彈性票價策略，根據需求高峰和低谷調整票價，從而引導乘客在不同時間段選擇出行，平衡需求。
多模式整合：考慮與其他交通模式（如巴士、共享單車等）的整合，提供多樣化的出行選擇，以滿足不同乘客的需求。
乘客反饋機制：建立乘客反饋機制，收集乘客對服務的意見和建議，根據反饋調整服務設計，以提高乘客滿意度。