要擴展現有的分散式檢測方案以應對更複雜的惡意行為，如協調攻擊或隱藏攻擊，可以考慮以下幾個策略：
多層次檢測機制：引入多層次的檢測機制，結合局部檢測和全局監控。局部檢測可以在每個分散式能源資源（DER）中進行，檢測其鄰近的代理行為，而全局監控則可以通過集中式控制器或雲端平台來分析整體系統的行為模式，識別協調攻擊的跡象。
行為基準模型：建立基於歷史數據的行為基準模型，通過機器學習算法來識別異常行為。這些模型可以學習正常的操作模式，並在檢測到偏離這些模式的行為時發出警報，特別是針對隱藏攻擊的情況。
增強的通信協議：設計更為健壯的通信協議，使用加密和簽名技術來確保信息的完整性和來源的可信性。這樣可以防止惡意代理在通信過程中注入虛假信息。
協同檢測：促進DER之間的協同檢測，讓多個DER共同驗證彼此的狀態和行為。這可以通過共識算法來實現，確保即使某些代理被攻擊，整體系統仍能保持穩定。
動態調整檢測閾值：根據系統的運行狀態和外部環境的變化，動態調整檢測閾值，以提高對不同類型攻擊的敏感性。