除了天文學多選題基準測試，還有多種方法可以更全面地評估天文學專用LLM的能力：
開放式問答測試：設計開放式問題，要求模型生成詳細的解釋或論述，這樣可以評估模型的推理能力和知識深度。這類問題可以涵蓋天文學的各個領域，如星系形成、黑洞物理等。
案例研究分析：提供具體的天文學案例，要求模型分析並提出解決方案或解釋。這可以幫助評估模型在實際應用中的表現，特別是在處理複雜問題時的能力。
多輪對話測試：模擬與專家進行的多輪對話，評估模型在持續對話中的表現，包括其理解上下文、跟隨指令和進行推理的能力。
知識回憶測試：設計一系列問題，專注於測試模型對天文學基本概念和事實的記憶能力。這可以通過填空題或簡答題的形式進行。
跨領域比較：將天文學專用LLM的表現與其他領域的專用LLM進行比較，這樣可以評估其在特定領域的優勢和劣勢，並了解其在更廣泛的語言模型生態系統中的地位。