這個框架可以通過其層次化的認知架構和自我投影持續性原則（SPPP）來解決具體的人工智能問題，如自然語言處理（NLP）和電子遊戲中的智能代理。在自然語言處理中，框架可以利用感知抽象來捕捉語言的不同表現形式，例如單詞、短語和句子。透過Footprinting方法，系統可以將不同的語言表現合併為共同的Footprint，這樣可以幫助模型理解語言的多樣性和上下文依賴性。
在電子遊戲中，智能代理可以利用這個框架的感知和運動抽象來進行環境互動。代理可以通過感知環境的不同表現（如視覺和聲音）來建立對遊戲世界的理解，並根據這些感知生成相應的行動。這種方法不僅能夠提高代理的反應能力，還能使其在複雜的遊戲情境中進行更高層次的推理和計劃，從而增強遊戲體驗。