要进一步扩展SDAAP（光谱检测与分析基于文献数据集），可以采取以下几种策略：
增加文献来源：除了Web of Science，还可以考虑其他学术数据库，如PubMed、IEEE Xplore和Google Scholar，以获取更多相关的光谱分析和检测文献。这将有助于涵盖不同领域的研究成果，如环境科学、材料科学和食品科学。
多样化研究对象：在数据集中引入更多的研究对象，例如不同类型的食品、药物、环境样品等，以便更全面地反映光谱分析的应用场景。这可以通过关键词搜索和主题分类来实现。
引入多种光谱技术：除了现有的近红外光谱、紫外光谱和拉曼光谱等技术，还可以纳入其他新兴的光谱技术，如激光诱导击穿光谱（LIBS）和傅里叶变换红外光谱（FTIR），以丰富数据集的技术维度。
构建知识图谱：通过构建知识图谱，将不同文献之间的关系、研究对象、光谱技术和化学计量方法等信息进行关联，增强数据集的结构化程度和可查询性。
用户贡献机制：建立一个开放平台，允许研究人员提交他们的文献和数据，形成一个社区驱动的知识库。这不仅可以增加数据集的规模，还能提高其多样性和实用性。
通过以上方法，可以有效扩展SDAAP数据集，使其覆盖更广泛的光谱分析和检测领域，进而提升其在科研和工业应用中的价值。