深度學習是一種人工智慧的分支，通過模擬人類大腦的神經網絡來實現對複雜數據的學習和分析。深度學習模型通常由多個神經網絡所組成，每層都包含多個神經元，這些神經元從數據中提取特徵進行學習，進而用這些特徵來進行預測、分類或生成新的數據。
值得一提的是，機器學習也涵蓋深度學習，但兩者在處理資料的手法與得到的答案上就有所差異。舉例來說，當今天要電腦辨識是否為車子時，機器學習是「先使用特徵擷取再建立模型」，而深度學習則是「從模型中直接擷取特徵再自學」，從下圖案例就可以明白兩者處理資料後再建模型的差別。