量化不同模態的壓縮因子是實現準確性能預測的關鍵步驟。首先，對於每一種模態（如文本、音頻、圖像和視頻），需要確定其原始數據大小（Ti）和生成的標記數量（Ni）。壓縮因子（Ci）可以通過以下公式計算：
[
\\log Ti = \\log Ci + \\log Ni
]
這意味著壓縮因子Ci可以通過比較原始數據大小和生成的標記數量來量化。對於文本模態，使用穩定的標記化算法（如字節對編碼BPE）可以提供一致的壓縮效率。而對於圖像和視頻模態，則需要考慮其高維度和冗餘性，這可能導致更高的標記數量和不同的壓縮效率。因此，對於每一種模態，應進行實驗以獲取其具體的壓縮因子，並將這些數據納入性能預測模型中。這樣可以更準確地反映不同模態在多模態系統中的性能貢獻。