除了Lipschitz連續的非線性項，還有其他類型的非線性項可以考慮，例如局部單調性非線性項和更一般的連續非線性項。這些非線性項的特性可以使得多層Picard逼近和深度神經網絡（DNN）在逼近解時仍然能夠克服維度詛咒。特別是，對於某些具有良好正則性的非線性項，這些方法可以在高維空間中保持計算複雜度的多項式增長，從而有效地處理高維偏微分方程（PDEs）。此外，對於某些特定的非線性項，如具有特定結構的多項式或指數型非線性，這些方法也顯示出良好的逼近性能。