模型的參數化知識與最新的上下文知識之間的衝突，通常是由於模型的訓練數據截止日期與當前知識的不同步所造成的。例如，當模型的參數化知識基於2022年的數據，而上下文知識來自2024年時，這可能導致模型在回答問題時依賴過時的知識，從而產生錯誤的回答。這種知識衝突會對模型的性能產生負面影響，導致生成的答案不準確或不符合最新的事實，進而影響用戶的信任度和使用體驗。