要進一步擴展DocGenome的任務覆蓋範圍，可以考慮引入更多類型的文檔轉換任務，例如算法轉換、列表轉換和圖表轉換等。這些任務可以通過設計專門的模型來實現，這些模型能夠將不同類型的文檔內容轉換為LATEX格式或其他結構化格式。具體來說，可以利用DocGenome中已經標註的多模態數據，開發針對特定文檔類型的轉換模型，這些模型可以學習如何從原始文檔中提取信息並生成相應的LATEX代碼。此外，還可以考慮將自然語言處理技術應用於文檔轉換任務中，以提高轉換的準確性和效率。這樣的擴展不僅能夠提升DocGenome的實用性，還能促進多模態大語言模型在科學文檔處理中的應用。