除了線性形式，還有其他連續函數形式可以用來表示不規則時間序列的位置信息。例如，非線性函數如多項式函數或樣條函數（如自然立方樣條）也可以用來捕捉時間序列中的複雜模式。這些函數能夠提供更靈活的位置信息表示，特別是在時間序列中存在非線性關係的情況下。
然而，這些非線性形式可能會增加模型的複雜性，並且在訓練過程中可能需要更多的數據來避免過擬合。因此，雖然非線性函數在某些情況下可能表現更好，但線性形式的簡單性和可解釋性使其在許多應用中仍然是首選。未來的研究可以進一步探索這些非線性函數在不規則時間序列中的應用，並比較它們與CTLPE的性能。