要進一步提升Shifted-Pillars-Concatenation (SPC)模塊的局部特徵建模能力，可以考慮引入可變形卷積（Deformable Convolution）或自適應窗口機制（Adaptive Window Mechanism）。可變形卷積通過學習每個卷積核的形狀和位置，能夠靈活地捕捉物體的形狀變化，這對於處理具有複雜結構的圖像特別有效。這種方法可以與SPC模塊結合，通過在Pillars-Shift過程中引入可變形的移動策略，來增強對局部特徵的捕捉能力。
另一方面，自適應窗口機制可以根據圖像內容動態調整窗口大小和形狀，這樣可以在不同的上下文中更有效地聚合局部特徵。通過在Pillars-Concatenation過程中引入這種自適應性，SPC模塊可以更精確地聚合來自不同方向的特徵，從而提高整體性能。這些改進不僅能夠增強SPC的局部建模能力，還能減少冗餘信息的引入，進一步提升模型的表現。