為了進一步提高動態符號性政策的一致性，使其在每次進化中都能找到高性能的解，可以考慮以下幾個策略。首先，增強初始種群的多樣性是關鍵，這可以通過改進初始化策略來實現，例如使用更廣泛的函數集和變量範圍，以便涵蓋更大的搜索空間。其次，調整進化過程中的超參數，如世代數和種群大小，能夠促進更有效的搜索。此外，實施正則化技術以控制樹的大小和複雜性，能夠防止過擬合並提高模型的解釋性。最後，通過引入多樣性維持機制，例如多個子種群的獨立進化，可以促進探索和利用的平衡，從而提高找到高性能解的概率。這些策略的結合將有助於提高動態符號性政策在進化過程中的一致性和穩定性。