UGAD的原理和方法確實可以應用於其他多媒體內容的真實性驗證，包括視頻和音頻，具體如下：
視頻內容的真實性驗證：UGAD的頻域分析方法可以擴展到視頻中，通過對每一幀進行頻域特徵提取，並分析幀與幀之間的連貫性和一致性，來檢測視頻是否被篡改或生成。可以利用時間序列分析來捕捉視頻中的動態特徵，進一步提高檢測的準確性。
音頻內容的真實性驗證：對於音頻，UGAD可以通過提取音頻信號的頻譜特徵來進行分析。利用傅里葉變換等技術，可以將音頻信號轉換到頻域，並檢測音頻中的不自然模式或異常特徵，從而判斷其真實性。
多模態融合：將UGAD應用於多模態內容的驗證，通過結合圖像、視頻和音頻的特徵進行綜合分析，可以提高對多媒體內容真實性的檢測能力。這種方法能夠更全面地捕捉到不同媒體之間的關聯性和一致性。
實時檢測系統：UGAD的架構可以被用於實時檢測系統，對於視頻流和音頻流進行即時分析，幫助用戶快速識別潛在的假內容，這在社交媒體和新聞報導中尤為重要。
總之，UGAD的原理和方法具有廣泛的應用潛力，可以有效地擴展到其他多媒體內容的真實性驗證中。