是的，MMDM可以擴展到其他形式的條件輸入，如圖像或動作標籤。這是因為MMDM的架構設計具有高度的靈活性，能夠處理多模態的輸入。具體來說：
圖像條件：MMDM可以利用圖像作為條件輸入，通過圖像編碼器提取特徵，然後將這些特徵與運動生成過程結合。這樣可以使模型根據圖像中的動作或姿勢生成相應的運動序列，從而增強生成的多樣性和上下文一致性。
動作標籤：使用動作標籤作為條件輸入，可以幫助模型更精確地生成特定類型的動作。這種方法可以通過將動作標籤嵌入到模型的輸入中，並在生成過程中引導模型生成符合標籤的運動序列。
多模態學習：結合文本、圖像和動作標籤等多種條件輸入，可以促進模型學習更豐富的上下文信息，從而提高生成的質量和多樣性。這種多模態學習的策略在許多生成任務中已經顯示出其有效性。