在實際應用中，選擇合適的公平性指標和約束條件需要考慮多個因素。首先，應根據具體的社會背景和應用場景來確定敏感特徵，例如性別、種族或年齡等。這些特徵的選擇應基於其對決策過程的潛在影響。其次，應考慮公平性指標的可解釋性和可操作性。Shapley-Owen 效應提供了一種基於相對重要性的公平性度量，能夠有效地捕捉輸入變量之間的交互作用，並且符合公平性原則，如效率性、對稱性和虛擬性。此外，應根據具體的業務需求和法律法規來設置公平性約束條件，例如美國平等就業機會委員會（EEOC）對於招聘過程中的不平等影響的界定。最後，進行敏感性分析以評估不同指標和約束條件的影響，並根據結果進行調整，以確保所選指標能夠真實反映公平性。