設計更加魯棒的注意力機制以減輕噪聲空間信息的影響，可以考慮以下幾個策略：
多層次注意力機制：引入多層次的注意力機制，分別針對不同的特徵層進行加權，這樣可以更好地捕捉到不同層次的語義信息，從而減少噪聲的影響。
自適應注意力權重：設計自適應的注意力權重計算方法，根據當前輸入的特徵自動調整注意力的分配，這樣可以使模型在面對噪聲時更加靈活。
噪聲抑制機制：在注意力計算中引入噪聲抑制機制，例如使用正則化技術來限制噪聲對注意力分配的影響，這可以幫助模型更專注於有用的特徵。
融合多種注意力策略：結合空間注意力和通道注意力，通過不同的注意力策略來強化特徵的選擇性，這樣可以在一定程度上抵消噪聲的影響。
引入外部知識：利用外部知識圖譜或語義信息來輔助注意力機制的設計，這樣可以幫助模型更好地理解特徵之間的關係，從而提高對噪聲的抵抗力。