在其他任務中，這些尋求支援的策略可能同樣有效，但其效果會受到任務特性和需求的影響。例如，在自然語言處理（NLP）任務中，LLM可能需要用戶提供更多上下文信息來生成更準確的回應，這與文本到SQL任務中的情況相似。特別是在處理模糊或不完整的指令時，LLM的能力來識別何時需要用戶支援將直接影響其性能。其他任務如文本生成、問答系統或對話生成等，也可能受益於這些策略，因為這些任務同樣涉及到理解用戶意圖和生成相應的輸出。因此，未來的研究可以探索這些策略在不同任務中的適用性和效果，並進一步調整以滿足特定任務的需求。