原始Sentinel-2數據除了熱斑點檢測外，還可以用於多種機載人工智慧應用，包括：
土地覆蓋分類：利用原始數據進行土地覆蓋分類，通過機器學習算法分析不同地表類型（如森林、農田、水體等）的光譜特徵，實現高精度的土地覆蓋變化監測。
水質監測：通過分析水體的光譜數據，檢測水質指標（如浊度、藻類濃度等），這對於環境監測和水資源管理至關重要。
農作物健康監測：利用原始數據中的多光譜信息，評估農作物的生長狀況和健康狀態，幫助農民進行精準農業管理。
城市擴展監測：分析城市區域的光譜變化，監測城市擴展和土地利用變化，為城市規劃提供數據支持。
災害監測與評估：在自然災害（如洪水、地震、火災等）發生後，利用原始數據進行災後評估，快速獲取受災區域的影像信息，支持應急響應。