進一步優化中間表示的生成可以通過幾個途徑來實現。首先，可以探索不同的結構化格式，例如XML或Markdown，這些格式可能更適合特定類型的文檔，從而提高生成的靈活性和準確性。其次，應用更高級的自然語言處理技術，如主題建模或關鍵詞提取，來自動識別和提取輸入文檔中的關鍵信息，這樣可以確保中間表示包含最重要的內容。此外，進行多輪生成和反饋迭代，讓模型在生成中間表示後進行自我評估和調整，這樣可以進一步提高最終文檔的質量。最後，結合人類專家的反饋，對中間表示進行手動調整和優化，以確保生成的文檔符合用戶的期望和需求。