命名实体识别是自然语言处理的一部分。 NER 的主要目标是处理结构化和非结构化数据，并将这些命名实体分类为预定义的类别。 一些常见的类别包括姓名、地点、公司、时间、货币价值、事件等。 简而言之，NER 处理：命名实体识别/检测——识别文档中的一个词或一系列词。 命名实体分类——将每个检测到的实体分类为预定义的类别。