為了進一步提高DynamicTrigger攻擊的隱蔽性和鲁棒性，可以考慮以下幾個策略：
多樣化觸發器設計：通過引入多種不同的觸發器，並隨機選擇使用，增加攻擊的不可預測性。這樣，即使防禦系統識別出某一特定觸發器，攻擊者仍然可以使用其他觸發器來繼續進行攻擊。
動態調整觸發器參數：根據環境變化和防禦系統的反應，動態調整觸發器的參數（如頻率、持續時間和音量等），使其在不同情境下仍然能夠有效觸發後門。
使用深度學習生成模型：利用生成對抗網絡（GAN）等深度學習技術生成更為複雜和多樣化的觸發器，這些觸發器可以在不影響音質的情況下，隱蔽地嵌入到音頻信號中。
強化學習策略：採用強化學習方法來優化觸發器的選擇和注入策略，根據防禦系統的反應進行自我調整，從而提高攻擊的成功率和隱蔽性。
模擬真實環境：在設計觸發器時，考慮到實際使用場景中的背景噪音和其他音頻信號，確保觸發器在這些環境中仍然能夠有效運作。