頸部脊髓的微結構和巨觀結構特徵除了用於相關性分析外，還可以應用於以下幾個臨床領域：
疾病診斷：微結構特徵如分數各向異性(Fractional Anisotropy, FA)和平均擴散率(Mean Diffusivity, MD)可以作為早期診斷神經系統疾病的生物標記，幫助醫生識別脊髓病變或損傷。
預後評估：通過分析脊髓的微觀和宏觀結構變化，可以評估患者的預後情況。例如，FA值的變化可能與手術後的恢復情況相關，幫助醫生制定個性化的治療計劃。
疾病進展監測：定期進行MRI檢查，監測脊髓的微結構和宏觀結構變化，可以幫助醫生追蹤疾病的進展，及時調整治療方案。
手術規劃：在脊髓手術前，通過分析脊髓的結構特徵，可以幫助外科醫生制定更精確的手術計劃，降低手術風險。
生物標記的發現：微結構和宏觀結構特徵的深入研究可能導致新生物標記的發現，這些標記可以用於其他神經系統疾病的診斷和治療。
這些應用不僅能提高臨床診斷的準確性，還能促進對脊髓疾病的深入理解，從而改善患者的治療效果。