設計一個有效的反饋機制可以顯著提升LLAssist的相關性評估能力。首先，可以建立一個用戶反饋系統，讓研究者在使用LLAssist後能夠對其評估結果進行評價，並提供具體的意見和建議。這些反饋可以用來調整和優化LLAssist的算法和模型參數。其次，實施持續學習機制，通過收集和分析用戶的反饋數據，LLAssist可以自動更新其評估模型，從而提高未來的準確性和可靠性。此外，定期進行性能評估和比較，通過與其他文獻篩選工具的結果進行對比，LLAssist可以識別自身的優勢和不足，並針對性地進行改進。最後，鼓勵用戶參與開源社區，分享他們的使用經驗和最佳實踐，這樣可以促進LLAssist的持續改進和創新。