有多种指标可用于评估预测模型的性能，例如准确度、精确度、召回率、F1 分数和受试者工作特征曲线下面积 (AUC-ROC)。这些指标评估模型预测目标变量的效果，并可以帮助您衡量其做出准确预测的有效性。