除了LLMmap提出的主動指紋識別方法，還有幾種其他可能的技術可以用來識別大型語言模型（LLM）的版本。首先，水印技術是一種常見的方法，這種技術通過在模型訓練過程中嵌入特定的行為模式來實現識別。這些水印可以在模型生成的輸出中被檢測到，從而確認模型的版本和所有權。其次，基於被動指紋識別的方法也可以用來分析LLM生成的文本特徵，例如詞彙和句法結構的獨特性，這些特徵可以幫助區分不同的模型。此外，利用模型的元信息（如訓練數據集的大小或更新日期）進行查詢也是一種有效的識別方法，這些信息通常在模型的回應中隱含或明示。最後，通過分析模型對特定輸入的反應（例如對有爭議問題的回答）也可以提供識別的線索，這些反應可能因模型版本的不同而有所差異。