有符號網絡整體圖表表示在其他任務中，如聚類和連結預測，具有很大的應用潛力。在聚類任務中，整體圖表表示可以幫助識別具有相似結構和特徵的圖，這對於社交網絡分析、社區檢測等應用非常重要。通過有效的整體表示，模型能夠更好地捕捉到圖中潛在的社區結構，從而提高聚類的準確性。
在連結預測任務中，整體圖表表示可以用來預測未來可能出現的邊緣，這在社交網絡、推薦系統等領域具有重要意義。通過學習有符號網絡的整體表示，模型能夠考慮到正負邊的影響，從而更準確地預測連結的存在與否。因此，有符號網絡的整體圖表表示不僅限於分類任務，還能在多種圖分析任務中發揮重要作用。