要進一步提升無需訓練的混合專家模型性能，可以考慮以下幾個策略。首先，選擇高質量的專家模型是關鍵，這些模型應在特定任務上經過充分的微調，確保其在各自領域的專業性。其次，利用Gate-less MOE架構，將所有專家模型的權重設置為相等，這樣可以在小型專家模型組合中獲得最佳性能。此外，實施Noisy MOE策略，通過隨機選擇K個專家來進行推理，這樣可以在保持性能的同時降低推理成本。最後，定期評估和更新專家模型的選擇，根據最新的性能數據進行調整，這樣可以確保混合專家模型始終保持最佳狀態。