nekCRF的設計理念和優化技術可以在其他科學計算領域中得到廣泛應用，具體方法包括：
高階數值方法：nekCRF使用的光譜元素法（SEM）可以應用於其他需要高精度解的科學計算領域，如氣候模擬、流體力學和結構分析等，這些領域同樣需要處理複雜的幾何和物理現象。
GPU加速計算：nekCRF在GPU加速方面的成功經驗可以被轉移到其他計算密集型應用中，如生物信息學、材料科學和金融建模等，這些領域也可以從GPU的並行計算能力中受益。
模塊化和可擴展性：nekCRF的模塊化設計理念可以幫助其他科學計算工具更靈活地集成新功能，這對於快速適應不斷變化的研究需求至關重要。
數據驅動方法：在nekCRF中引入的數據驅動方法（如機器學習技術）可以應用於其他領域的模型優化和預測，特別是在需要處理大量數據的情況下。
多物理場耦合技術：nekCRF在多物理場耦合方面的技術可以被應用於其他需要考慮多種物理現象相互作用的領域，如環境科學、能源系統和生物醫學工程等。