模型评估和模型测试是计算机视觉项目中截然不同的步骤。模型评估包括使用标注数据集计算准确率、精确度、召回率和 F1 分数等指标，从而深入了解模型在受控数据集中的表现。而模型测试则是通过将模型应用于新的、未见过的数据来评估模型在真实世界场景中的性能，确保模型的学习行为符合评估环境之外的预期。有关详细指南，请参阅计算机视觉项目的步骤。