為了提高HAIGEN系統的可擴展性，使其能夠應用於更多垂直領域，可以考慮以下幾個策略：
模組化設計：將HAIGEN系統的各個模組進一步模組化，使其能夠根據不同領域的需求進行靈活組合。例如，針對建築設計，可以開發專門的圖像生成模組，生成建築草圖和設計圖。
多領域數據集訓練：擴展訓練數據集，涵蓋不同領域的特定樣本，這樣可以使系統在不同領域的生成效果更佳。透過收集和標註來自醫療、教育等領域的數據，HAIGEN系統可以學習到這些領域的特定風格和需求。
跨領域知識轉移：利用遷移學習技術，將在時尚設計領域獲得的知識應用到其他領域。這樣可以減少在新領域的訓練時間和資源消耗，並提高系統的適應性。
用戶自定義功能：提供用戶自定義的功能，允許設計師根據自己的需求調整系統參數和模組，這樣可以使HAIGEN系統更好地適應不同的設計風格和需求。
增強雲端計算能力：隨著雲端技術的發展，增強HAIGEN系統的雲端計算能力，能夠支持更大規模的數據處理和模型訓練，從而提升系統的性能和可擴展性。