Amazon SageMaker 支援各種 ML 演算法。您也可建立自己專屬的 ML 模型，並在 Amazon SageMaker 上部署。例如，如果您想將新記錄分類放入先前記錄所用的相同類別，可在您自己的資料上訓練叢集分析。另一方面，用於預測真實世界的運動賽事時，則可使用公開可用的模型，因為所用的訓練資料會出現在公開網域。
我們預期網域或產業特定預測通常是在 SageMaker 中您自己的資料上訓練，無差別的 ML 需求則可能使用外部模型。