命名實體識別是自然語言處理的一部分。 NER 的主要目標是處理結構化和非結構化數據，並將這些命名實體分類為預定義的類別。 一些常見的類別包括姓名、地點、公司、時間、貨幣價值、事件等。 簡而言之，NER 處理：命名實體識別/檢測——識別文檔中的一個詞或一系列詞。 命名實體分類——將每個檢測到的實體分類為預定義的類別。