在更複雜的動力學系統中，確定典型集及其相關的熵函數需要考慮系統的微觀動力學特性和相互作用。首先，必須定義系統的狀態空間，這可能涉及到多個變量和複雜的相互作用。透過集中測量現象，可以識別出在大樣本極限下，系統的典型行為。這通常需要使用信息論中的工具，如香農熵、R´enyi熵和Tsallis熵，這些熵函數能夠量化系統的狀態分佈和典型集的大小。
在這些熵函數的框架下，對於複雜系統，可能需要引入新的參數化方法來描述系統的熱力學性質。例如，對於具有長期相關性或動態變化的系統，可以使用緊湊隨機過程（CSP）來定義典型集，這樣的過程不再依賴於獨立同分佈（i.i.d.）的假設。透過這種方法，可以建立一個更廣泛的熵函數，這不僅能夠捕捉到系統的微觀行為，還能夠反映出其宏觀性質。