在拓撲數據分析中，除了β2結構，還存在更高維度的拓撲結構，例如β3、β4等，這些結構可以用來分析基因在癌症網絡中的作用。β3結構代表三維空間中的“空洞”，而β4結構則進一步捕捉四維空間中的拓撲特徵。這些高維度結構能夠揭示基因之間更複雜的交互作用，超越傳統的二元關係分析。透過持續同調（Persistent Homology）方法，我們可以捕捉到這些高維度結構的持久性，進而理解基因在癌症發展中的潛在角色。這些高維度的拓撲特徵可能與癌症的進展、轉移及治療抵抗等生物學過程密切相關，提供了更全面的視角來研究癌症基因組學。