数据和分析治理（或许多企业机构所说的“信息治理”）规定了决策权和决策权的相应职责，可确保企业机构在实现价值，创建、存储、访问、分析、使用、保留和处置其信息资产时做出适当行为。因此，将数据和分析治理与整体业务战略联系起来，并将其与企业机构利益相关方认为关键的数据和分析资产挂钩，是十分重要的。
数据和分析治理包括人（如高层决策者、决策者和业务数据及分析管理者）、流程（如数据和分析架构、工程流程以及决策流程）以及可为整个企业提供可信可靠任务关键型数据的技术（如元数据管理中心）。
值得注意的是，数据和分析治理最初只关注监管是否合规，而现在则是朝着治理最少的数据来获得最大的业务影响这个目标发展壮大。换句话说，数据和分析治理已经进化了增加商业价值的进攻能力，以及保护企业机构的防御能力。
有效的数据和分析治理还必须平衡企业整体和业务部门的治理，但这需要在整个企业实施一个标准化的方法，且该方法需要证明能充分提高业务领导者的参与度。另外，数据和分析治理并不是虚无缥缈的，它必须从数据和分析战略中获得线索。因此，企业机构需要整合具体、可量化的指标（例如，特定细分市场的客户保留率和通过生态系统合作伙伴获得的收入百分比），将数据、分析资产、举措与业务和利益相关方的价值联系起来，从而确保实现具体的业务成果。