是的，除了已經考慮的參數，如樹寬度、反饋頂點集數量和鄰域多樣性，還有其他圖參數可以用來獲得更好的FPT算法或W-hardness結果。例如，模塊寬度、路徑寬度和叢集刪除數量等參數都可以用來分析圖的結構性質，並設計相應的算法。
模塊寬度是一種描述圖中模塊結構的參數，這可以幫助我們在處理具有高度結構性的圖時，設計出更高效的算法。路徑寬度則可以用來分析圖的連通性，這在尋找局部不規則子圖時可能會提供有用的見解。
此外，叢集刪除數量作為一個參數，可以幫助我們在圖中識別出哪些部分可以被刪除以達到特定的結構性質。這樣的分析不僅能夠提供FPT算法的基礎，還能夠揭示出W-hardness的潛在結果，特別是在處理複雜的圖結構時。