除了RMA（遠程內存訪問）和集體操作，Intel SHMEM還可以通過以下方式支持其他OpenSHMEM功能，如原子操作和同步操作：
原子操作的擴展：Intel SHMEM可以實現對各種數據類型的原子操作支持，包括整數、浮點數和自定義數據類型。這可以通過利用GPU的硬件原子操作指令來實現，從而提高性能和效率。
同步操作的優化：在同步操作方面，Intel SHMEM可以設計高效的同步原語，例如使用輕量級的鎖或條件變量來實現多線程之間的協調。這些同步原語可以在GPU內部進行優化，以減少延遲和提高吞吐量。
支持多種內存模型：Intel SHMEM可以支持多種內存模型，包括一致性內存模型和非一致性內存模型，這樣可以根據不同的應用需求選擇合適的內存訪問策略，從而提高性能。
集成其他庫的功能：可以考慮與其他高性能計算庫（如MPI或CUDA）進行集成，從而利用這些庫中已有的原子操作和同步機制，進一步擴展Intel SHMEM的功能。