物联网，也称为IoT，是指将日常实体物质和产品与互联网连接，以便它们可以被（通过独特的标识符）识别出来并可以与其他设备相关的概念。该术语与机器对机器通信以及开发公用事业、远程监控和其他创新的“智能网络”密切相关。 在Teradata，我们相信大数据只会在未来变得更大，而IOT将是一个主要驱动因素。可穿戴设备和传感器的连接意味着更大的体积、更多的多样性和更高的速度源。 对于缺乏明确业务案例和传感器数据和设备数据具体计划的公司，物联网将更多的是空谈而不是行动。因为当设备在不停产生数据时，大数据可能会淹没IT和分析组。设计和集成正确数据架构、建立强大的物联网数据分析平台并组建正确团队的企业会发现，物联网不仅是下一个大事件，而且是在瞬息万变的市场中保持竞争力的必要条件。 物联网的关键因素 物联网是指能够连接到互联网、识别其他设备和对象并与它们通信的庞大设备和物理对象网络（“物”）。但是，如果没有在上下文中捕获、管理和查看数据的规模，传感器数据只能实现其价值的一小部分。为确保数据可用于战略决策，需要考虑四个关键领域： 物联网（IoT）：更多安装传感器的设备会生成越来越多的数据 事物分析（AoT）：物联网原始数据流需要AoT分析来获得上下文和见解 物联网策略：依靠物联网专家帮助从物联网数据中产生价值 行业专业知识：企业信息提高了物联网数据对数据科学家的效用 公司如何使用物联网？ 根据Gartner的数据，80%的公司物联网目标不明确、使用案例狭窄以及分析范围有限。公司必须从独立或狭隘的物联网分析项目发展到高度集成、业务驱动的物联网运营，才能从物联网投资中获得可持续的价值。顶级公司已经在其传感器数据中找到了深植其中的见解和价值，并将其投入到推动创新和性能提升的工作中。从零售和金融服务到高科技制造和能源，物联网领导者正在利用有效的物联网应用、解决方案、架构和平台来实现价值。 物联网类别 物联网市场可分为工业物联网和消费物联网两大类。前者包括重型机械、工厂生产线、交通、能源和智能城市。后者包括可穿戴设备、电话、电视和电器，可辅助生活、家庭监控和家庭自动化。 在工业领域，部署的传感器可向制造业、石油和天然气、物流、零售和公用事业重投资者提供数据，以测量温度、光线、振动、运动、压力、化学品、气流、液体流、位置（例如智能手机、车辆中的 GPS）等所有数据。在制造领域，分析工业传感器数据可以帮助公司创建“数字双胞胎”（物理系统的精确数字版），其中系统的实时模拟和建模可以防止设备故障、预测问题和持续优化性能。这意味着公司可以优化运营并降低风险。在消费者方面，传感器数据可以帮助监控健康和健身、位置、家庭能耗和产品使用情况，所有这些都有助于加深对消费者的了解，同时帮助产品经理了解如何改进产品设计和开发。 从物联网数据中挤出最大的业务影响需要克服新挑战、满足新要求以及扩展现有架构以适应物联网数据的收集、准备和分析。