OrientedFormer的架構和設計理念使其具備潛力應用於其他與空間幾何相關的視覺任務，如3D物體檢測和實例分割。具體應用如下：
3D物體檢測：OrientedFormer的自注意力機制和高效的交叉注意力模塊可以擴展到3D空間中，通過將2D特徵映射到3D空間，來進行3D物體的定位和分類。這需要對模型進行相應的調整，以處理3D坐標和特徵。
實例分割：在實例分割任務中，OrientedFormer可以利用其對物體邊界的精確定位能力，來生成更準確的分割掩碼。通過將定向框的概念應用於分割任務，可以提高分割的精度，特別是在物體形狀不規則的情況下。
場景理解：OrientedFormer的幾何關係建模能力可以用於場景理解任務，通過分析物體之間的空間關係，來進行更高層次的語義分割和場景解析。
文本檢測：在文本檢測任務中，OrientedFormer可以用於檢測和定位具有不同方向的文本，特別是在複雜背景下的文本檢測，這與定向物體檢測的需求相似。