除了持續更新長期記憶，人腦還具備多種特性值得我們借鑒，以進一步提升機器學習模型的性能和能力。首先，人腦具有高度的並行處理能力，能夠同時處理多個任務，這一特性可以啟發我們在設計機器學習模型時，考慮多任務學習的架構，以提高模型的效率和泛化能力。其次，人腦的自適應學習能力使其能夠根據環境變化調整學習策略，這可以促使我們在模型中引入自適應算法，以便在不同的應用場景中靈活調整學習方式。此外，人腦的情感和社會認知能力也值得關注，這可以幫助我們設計更具人性化的人工智能系統，提升用戶體驗。因此，從人腦中汲取靈感，將有助於我們在機器學習領域的進一步創新和發展。