現有的基於大型語言模型（LLM）的資料生成方法在其他自然語言處理（NLP）任務中已經展現出良好的應用潛力。例如：
文本生成：LLM被廣泛應用於文本生成任務，如故事創作、新聞報導生成和對話系統，這些任務中LLM能夠生成流暢且具創意的文本。
問答系統：在問答系統中，LLM可以根據用戶的問題生成相應的答案，並且能夠理解上下文，提供更準確的回應。
文本摘要：LLM在文本摘要任務中表現出色，能夠從長篇文章中提取關鍵信息，生成簡潔的摘要，這對於信息檢索和內容管理非常有用。
情感分析：在情感分析任務中，LLM可以生成帶有情感標籤的文本，幫助分析用戶對產品或服務的情感反應。
語言翻譯：LLM也被應用於機器翻譯，能夠生成高質量的翻譯文本，並且能夠處理多種語言之間的轉換。
這些應用表明，基於LLM的資料生成方法在多種NLP任務中都能有效提升性能，並且具有廣泛的應用前景。