SLIM系統的參數化表示確實可以應用於其他機器人感知和建圖任務，如室內導航或工業自動化，具體應用如下：
室內導航：在室內環境中，SLIM的線和平面參數化表示可以有效地捕捉房間的幾何結構，幫助機器人進行精確的定位和導航。這種表示方式能夠減少內存消耗，適合資源有限的移動機器人。
工業自動化：在工業環境中，SLIM系統可以用於自動化設備的路徑規劃和環境建模。其輕量級的參數化表示使得系統能夠快速適應工廠內部的變化，並進行高效的物體識別和操作。
多層次建圖：SLIM的參數化表示可以擴展到多層次建圖任務中，通過將不同層次的幾何信息進行整合，實現更高精度的環境建模，這對於複雜的室內環境尤為重要。
靈活的應用場景：SLIM系統的設計使其能夠靈活應用於各種場景，包括狹小的走廊、開放的工廠車間等，這使得其在多種機器人應用中具有廣泛的適用性。
增強的數據處理能力：SLIM的參數化表示能夠支持高效的數據處理和優化，這對於需要實時反應的應用場景（如自動駕駛和機器人導航）至關重要。