設計一個更加全面的交通號誌數據集需要考慮以下幾個方面：
類別多樣性：確保數據集中包含所有相關的交通號誌類別，包括不同顏色（紅、黃、綠）、形狀（圓形、箭頭）以及各種交通情況（如行人、車輛、非機動車的交通號誌）。
場景多樣性：數據集應該涵蓋各種場景，包括城市、郊區、高速公路等，並考慮不同的交通流量和行駛速度。這樣可以使模型在不同環境下都能有效運作。
環境變化：考慮不同的天氣條件（如雨天、雪天、霧天）和時間（白天、夜晚），以確保模型在各種環境下的穩定性和準確性。
標註準確性：確保數據集中的每個圖像都經過精確的標註，包括交通號誌的類別、狀態和位置。可以考慮使用專業的標註工具和人員來提高標註的質量。
數據增強：在數據集的設計中，考慮使用數據增強技術來生成更多的訓練樣本，這樣可以提高模型的泛化能力。
開放共享：將數據集開放給研究社群，鼓勵其他研究者貢獻數據和標註，從而不斷豐富和完善數據集。