是的，EasyST 的知識蒸餾機制可以有效應用於其他類型的時空預測任務，例如金融市場預測和人口流動預測。在金融市場預測中，市場的價格變化和交易量可以視為時空數據，EasyST 可以通過從複雜的教師模型中提取知識，幫助學生模型學習市場的動態模式和趨勢。同樣，在人口流動預測中，EasyST 可以利用地理信息系統（GIS）數據和社會經濟數據，通過知識蒸餾來捕捉人口流動的時空特徵，從而提高預測的準確性和效率。這種知識蒸餾的方式不僅能夠減少計算資源的需求，還能提升模型的可解釋性，因為學生模型能夠更好地理解和應用教師模型所學到的知識。