相似度矩陣的對稱性是其一個重要的代數性質，這一特性可以進一步利用來提高補全性能。首先，對稱性意味著矩陣的元素滿足 ( S_{ij} = S_{ji} )，這使得在補全過程中可以僅計算上三角或下三角部分的相似度，從而減少計算量。其次，利用對稱性可以設計更有效的優化算法，例如在更新相似度矩陣時，僅需考慮一半的元素，並通過對稱性自動推導出另一半的值。此外，對稱性還可以用於約束條件的設計，確保在補全過程中生成的矩陣始終保持對稱，這樣可以進一步提高補全的準確性和穩定性。最後，結合對稱性與正定性（PSD）特性，可以設計出更強的正則化項，進一步提升補全性能。