MP-NODE不僅適用於混沌系統，還可以擴展到其他類型的複雜動力系統，如生物系統和經濟系統。以下是幾個具體的應用場景：
生物系統：在生物系統中，許多動態過程（如生物體內的代謝過程或生態系統的相互作用）都具有非線性和時變性。MP-NODE可以用於建模這些系統的動態行為，特別是在處理具有不確定性和隨機性的生物數據時。
經濟系統：經濟系統通常涉及多個變量之間的複雜交互作用，並且經常表現出混沌行為。MP-NODE可以用於預測經濟指標的變化，並捕捉長期趨勢和短期波動，從而提高經濟模型的準確性。
氣候模型：MP-NODE的框架也可以應用於氣候模型中，幫助預測氣候變化的長期趨勢和極端氣候事件，這對於氣候科學的研究和政策制定具有重要意義。
社會動力學：在社會科學中，MP-NODE可以用於建模社會網絡中的互動行為，捕捉社會系統的動態變化，並分析社會現象的演變過程。
總之，MP-NODE的靈活性和強大的建模能力使其能夠應用於各種複雜動力系統，從而擴展其在科學研究和實際應用中的潛力。