設計更加健壯和通用的自適應機制需要考慮多個方面。首先，應該建立一個多層次的監控系統，能夠實時檢測數據分佈的變化，並及時發出警報。這可以通過使用最大均值差異（MMD）等指標來實現。其次，應用無監督領域適應（UDA）和主動學習（AL）等技術，能夠在缺乏標註數據的情況下，從新數據中學習並進行模型更新。此外，設計一個靈活的模型架構，使其能夠根據不同疾病的特徵進行調整，並能夠整合來自不同數據源的信息，將有助於提高模型的通用性。最後，應該考慮到倫理和隱私問題，確保數據的使用符合相關法律法規，並保護患者的隱私。