這種群眾外包方式確實可以適用於其他類型的數據收集，包括視頻分割和自然語言處理。具體來說：
視頻分割：可以設計遊戲任務，讓玩家在觀看視頻的同時進行標註，例如標記特定物體或行為的出現時間。這樣的設計可以使玩家在娛樂中完成數據標註，並且視頻的互動性可以提高標註的準確性。
自然語言處理：在自然語言處理方面，可以設計文字遊戲，讓玩家參與文本的標註或分類任務。例如，玩家可以在遊戲中選擇正確的詞語或短語來完成句子，這樣不僅能收集到高質量的標註數據，還能提高玩家的參與度。
情感分析：設計情感分析的標註任務，讓玩家對特定文本或對話進行情感標註，這樣可以收集到豐富的情感數據，並且玩家的主觀感受可以增強數據的多樣性。
語音數據收集：可以設計語音互動的遊戲，讓玩家在遊戲中進行語音輸入，這樣可以收集到自然語言處理所需的語音數據，並且提高數據的真實性和多樣性。
總之，通過創新設計和遊戲機制，群眾外包的數據收集方式可以靈活應用於多種數據類型，從而提高數據的質量和多樣性。