o1-preview和o1-mini在多個領域展現出顯著的優勢，特別是在科學、數學和編程等STEM領域。o1-preview在複雜問題解決方面的表現超越了GPT-4o，能夠在如AIME和GPQA等學術基準測試中達到接近博士級的水平，顯示出其在多步推理和錯誤修正方面的強大能力。o1-mini則專注於編碼和調試，能夠在Codeforces編程競賽中超越93%的參賽者，並在數學競賽中表現出色，顯示出其在編程和數學推理任務中的優勢。
然而，這些模型也存在局限性。o1-preview在自然語言處理任務中表現不如GPT-4o，尤其是在語言生成和理解方面。o1-mini雖然在STEM推理任務中表現良好，但在需要廣泛世界知識的任務中則表現較差。此外，這些模型的使用限制，如每週的請求次數和API的可用性，也限制了其在實際應用中的靈活性。