要進一步提高D-CAPTCHA++系統對基於身份的攻擊的健壯性，可以考慮以下幾個策略：
增強身份驗證模塊：目前的身份模塊僅比較來電者的初始語音樣本與回應樣本，這可能使其容易受到攻擊。可以引入更複雜的身份驗證技術，例如使用生物識別技術（如聲紋識別）來進行更精確的身份確認，並結合多因素身份驗證來提高安全性。
動態挑戰生成：系統可以根據來電者的行為模式和過去的通話記錄動態生成挑戰，這樣可以減少攻擊者預測挑戰的可能性，從而提高系統的安全性。
對抗性訓練：在D-CAPTCHA++系統中，進一步加強對抗性訓練的應用，特別是針對身份模塊的訓練。通過引入更多的對抗性樣本來訓練模型，使其能夠更好地識別和抵抗基於身份的攻擊。
多模態驗證：結合語音、視頻和行為特徵等多種模態進行驗證，這樣即使攻擊者成功模仿了語音，仍然可能無法在其他模態上通過驗證。
持續監控和更新：定期對系統進行安全性評估和更新，根據最新的攻擊手法和技術進行調整，確保系統始終保持在最前沿的防禦狀態。