是的，GTBs框架可以推廣到其他類型的多臂老虎機，例如線性臂或連續臂。對於線性臂，GTBs可以通過將臂的獎勵視為線性函數來擴展，這樣可以利用線性結構來簡化學習過程。在這種情況下，臂之間的互動可以通過線性關係來建模，從而使得獎勵的預測更加準確。對於連續臂，GTBs框架可以通過引入核方法或平滑技術來進行擴展，這樣可以在連續空間中捕捉臂之間的相互作用。這些擴展不僅能夠保留GTBs的基本特性，還能夠適應更複雜的決策環境，從而提高模型的靈活性和應用範圍。