現有的基於客戶端對抗性訓練的防禦措施對於DPOT攻擊的有效性存在一定的挑戰。雖然這些防禦措施旨在通過對抗性訓練來增強模型的魯棒性，但DPOT攻擊的特點在於其觸發器的動態優化和隱蔽性，使得傳統的對抗性訓練方法可能無法完全抵禦。
對抗性訓練的局限性：對抗性訓練通常依賴於已知的攻擊模式來生成對抗樣本，而DPOT攻擊的觸發器是根據當前全局模型動態生成的，這使得防禦系統難以預測和對抗。
隱蔽性和適應性：DPOT攻擊的設計使其能夠在不顯著影響主任務性能的情況下進行數據中毒，這使得基於客戶端的對抗性訓練難以識別和抵禦這種隱蔽的攻擊。
需要進一步的防禦策略：為了有效抵禦DPOT攻擊，可能需要結合多種防禦策略，例如強化模型的異常檢測能力，並結合基於模型更新的檢測方法，以提高對抗性訓練的有效性。
總體而言，現有的基於客戶端對抗性訓練的防禦措施在面對DPOT攻擊時可能不夠有效，需進一步改進和結合其他防禦技術。