為了進一步改進QSPACE的膜蛋白定位和定向，可以考慮以下幾個策略：
整合更多的預測工具：除了目前使用的DeepTMHMM和OPM，還可以引入其他膜蛋白預測工具，如Phobius和TOPCONS，以提高膜跨越區域的預測準確性。
結合實驗數據：利用實驗技術（如質譜分析和螢光標記）獲取膜蛋白的定位數據，並將這些數據與QSPACE的預測結果進行比對，以進行校正和優化。
改進膜蛋白的結構模型：對於尚未解析的膜蛋白，使用更先進的結構預測方法（如AlphaFold）生成更高質量的模型，並進行結構驗證。
動態模擬：通過分子動力學模擬來研究膜蛋白在膜中的行為，這可以提供有關其定位和定向的動態信息，進一步提高QSPACE的準確性。
這些改進將有助於提高QSPACE在膜蛋白定位和定向方面的準確性，從而獲得更精確的亞細胞定位信息。