Splatfacto-W的球面諧波背景模型主要針對低頻背景變化進行建模，這使得它在處理天空等背景元素時表現良好。然而，對於更高頻的背景細節，如雲彩或複雜的地面紋理，這一模型的表現可能會受到限制。
要擴展球面諧波背景模型以表示更高頻的背景細節，可以考慮以下幾個方法：
增加球面諧波的階數：通過增加使用的球面諧波的階數，可以捕捉到更多的高頻信息，這樣可以更好地表示複雜的背景細節。
結合其他背景建模技術：可以將球面諧波模型與其他背景建模技術結合，例如使用深度學習模型來學習背景的高頻特徵，這樣可以在保持低頻穩定性的同時，增強高頻細節的表現。
引入多層次背景模型：設計一個多層次的背景模型，其中低頻部分由球面諧波表示，而高頻部分則由其他技術（如卷積神經網絡）來捕捉，這樣可以更全面地表示背景。