是的，VideoMambaPro 的創新思路可以應用於其他計算機視覺任務，如圖像分類和目標檢測。其核心思想是通過引入雙向計算和殘差連接來解決傳統模型在處理序列數據時的局限性，這一方法同樣適用於靜態圖像的特徵提取。對於圖像分類，這種方法可以幫助模型更好地捕捉圖像中不同區域之間的關聯性，從而提高分類準確率。在目標檢測任務中，VideoMambaPro 的結構可以用來增強對物體邊界和上下文信息的理解，進一步提升檢測性能。因此，這些創新思路不僅限於視頻理解，還能在更廣泛的計算機視覺任務中發揮作用。