設計自動評估器以更好地捕捉簡潔性，可以考慮以下幾個策略：
基於語言模型的評估：利用最新的預訓練語言模型（如GPT系列）來評估摘要的簡潔性，通過生成多個版本的摘要，並比較其長度和信息密度，來判斷哪個版本更為簡潔。
句子結構分析：分析摘要中句子的結構，使用自然語言處理技術來識別冗長的句子和不必要的修飾語，並給予相應的簡潔性分數。
信息增益計算：設計一個評估指標，計算摘要中每個句子所提供的信息增益，並根據信息增益的高低來評估簡潔性，鼓勵生成更具信息密度的摘要。
人類標註數據的整合：結合人類標註的簡潔性評分，訓練自動評估器，使其能夠學習人類對簡潔性的判斷標準，從而提高自動評估的準確性。
多維度評估：設計一個多維度的評估框架，不僅考慮摘要的長度，還考慮信息的完整性和表達的清晰度，這樣可以更全面地評估簡潔性。
通過這些方法，自動評估器可以更有效地捕捉簡潔性這一維度，從而提高摘要質量的評估準確性。