PhyFea的設計理念和方法論可以擴展到其他類型的密集預測任務，例如實例分割和深度估計。由於這些任務同樣涉及到對圖像中物體的精確定位和分類，PhyFea所強調的物理約束和空間關係的合理性可以在這些任務中發揮重要作用。在實例分割中，PhyFea可以幫助解決物體之間的重疊問題，確保每個物體的邊界是合理的；在深度估計中，物理約束可以用來確保深度圖的連貫性和一致性，避免出現不合邏輯的深度值。因此，PhyFea的應用潛力是廣泛的，未來可以進一步探索其在這些領域的有效性。