設計能夠適應不同信任動態類型的自動化系統，首先需要深入理解使用者的信任動態特徵。根據研究，使用者的信任動態可分為三種類型：貝葉斯決策者、懷疑者和振盪者。每種類型的使用者在與自動化系統互動時，對信任的反應和行為模式各不相同。因此，設計自動化系統時應考慮以下幾個方面：
個性化信任模型：系統應根據使用者的個人特質（如性別角色、情緒狀態、外向性等）來調整其信任預測模型。例如，對於懷疑者，系統可以提供更多的透明度和解釋，以增強其對系統的信任。
動態反饋機制：自動化系統應具備即時反饋的能力，根據使用者的行為和信任評估，調整其建議和操作。例如，對於振盪者，系統可以在信任波動時提供額外的支持和確認，以穩定其信任水平。
教育與培訓：針對不同信任動態類型的使用者，系統可以設計針對性的教育和培訓模組，幫助他們理解自動化系統的運作原理，從而提高他們的信任感。
情境適應性：系統應能根據不同的情境和任務需求，調整其自動化程度。例如，在高風險情境下，對於懷疑者，系統可以減少自動化的依賴，增加人類的控制權。
透過這些設計策略，自動化系統能夠更好地適應不同的信任動態類型，從而提升人機互動的效率和效果。