除了紋理分析和模型特徵，還可以考慮融合其他類型的特徵來進一步提高面部分析的性能。例如，幾何特徵可以提供面部結構的關鍵信息，如面部輪廓、五官位置和比例等。這些幾何特徵可以通過面部關鍵點檢測技術獲得，並與紋理特徵結合，以增強模型對面部表情變化的敏感性。此外，時間序列特徵也可以被納入考量，特別是在處理視頻數據時，這些特徵能夠捕捉面部動作的動態變化，從而提高情感識別和行為分析的準確性。最後，上下文特徵，如環境信息和社交互動背景，也可以進一步豐富面部分析的結果，特別是在複雜的社交場景中。