STL*公式不僅可以用於監測，還可以應用於控制和測試生成等任務。以下是如何設計相應算法的幾個建議：
控制系統設計：STL可以用於設計控制器，確保系統在運行過程中滿足特定的時序和信號約束。可以基於STL公式的滿足性來設計反饋控制律，使用模型預測控制（MPC）等技術來實現。
算法設計：可以使用基於優化的方法，將STL*公式轉換為約束條件，然後通過求解優化問題來獲得控制策略。
測試生成：在系統測試中，STL可以用於自動生成測試用例，以驗證系統是否滿足特定的時序要求。這可以通過分析STL公式的結構來生成相應的輸入信號。
算法設計：可以使用符號執行或模型檢查技術，將STL*公式轉換為可執行的測試用例，並自動生成測試序列以覆蓋所有可能的情況。
故障診斷：STL可以用於故障診斷系統，通過監測系統行為並檢查其是否滿足STL公式來識別潛在的故障。
算法設計：可以設計基於STL的診斷算法，通過分析系統的運行數據，檢測不符合STL公式的情況，並推斷可能的故障原因。
自適應系統：在自適應控制系統中，STL*可以用於描述系統的期望行為，並根據環境變化自動調整控制策略。
算法設計：可以使用增強學習技術，根據STL*公式的滿足性來調整學習策略，實現自適應控制。
這些應用展示了STL*在控制和測試生成中的潛力，能夠幫助設計更智能和靈活的系統。