要進一步擴展 RAGProbe 的評估場景，可以考慮以下幾個方向：
多樣化問題類型：除了目前的數字、日期/時間和多選問題外，可以引入更多類型的問題，例如開放式問題、推理問題和情境問題。這樣可以更全面地測試 RAG 管線在不同情境下的表現。
語言和文化變異：考慮到不同語言和文化背景對問題理解的影響，可以設計針對特定語言或文化的問題場景，以評估 RAG 管線在多語言環境中的表現。
動態問題生成：利用生成對抗網絡（GAN）或其他生成模型，動態生成問題和答案，以模擬真實世界中用戶可能提出的各種問題，這樣可以更好地測試 RAG 管線的靈活性和適應性。
情境模擬：設計情境模擬場景，例如模擬用戶在特定情境下的提問行為，這可以幫助評估 RAG 管線在實際應用中的表現。
跨領域評估：擴展評估場景至不同領域的專業知識，例如醫療、法律和技術等，這樣可以測試 RAG 管線在處理專業知識時的準確性和可靠性。
通過這些擴展，RAGProbe 可以更全面地評估 RAG 管線的性能，並提高其在實際應用中的有效性。