Phương pháp phân tích dựa trên tần số được QSR1  sử dụng liên quan trực tiếp đến đặc tính tần số của sóng với độ dày thành ống.
Ngược lại, các kỹ thuật NDT thông thường, chẳng hạn như MRUT hay SRUT sử dụng các phương pháp xử lý tín hiệu dựa trên biên độ chỉ ước tính kích thước khuyết tật dựa trên biên độ của tín hiệu.
Các phép đo từ các phương pháp dựa trên biên độ có thể không đa ra kết quả chắc chắn hoặc chính xác vì nhiều yếu tố ngoài độ sâu ăn mòn có thể ảnh hưởng đến biên độ của sóng dẫn hướng. Một ví dụ là mặt cắt ăn mòn hoặc kích thước. Thông thường, ăn mòn phát sinh theo 3 hướng với chiều dài, chiều rộng và chiều sâu khác nhau. Một khuyết tật sâu nhưng hẹp có thể tạo ra phản ứng biên độ tín hiệu tương tự từ một khuyết tật nông nhưng rộng. Do đó, các phương pháp dựa trên biên độ thường không có tính đặc hiệu đối với độ sâu ăn mòn hoặc độ dày thành còn lại, trong khi đây là thông tin được quan tâm chính.
Tuy nhiên, phương pháp QSR đã được cấp bằng sáng chế của chúng tôi về việc sử dụng sóng cắt ngang (SH) và phân tích tần số có tính chọn lọc cao hơn nhiều trong việc đo độ sâu ăn mòn hoặc độ dày thành ống còn lại. Do đó, QSR có thể phân biệt được khuyết tật sâu nhưng hẹp với khuyết tật nông nhưng rộng.
Một hiện tượng khác làm cho các phương pháp dựa trên biên độ không chắc chắn là sự tổn thất hoặc suy giảm năng lượng tín hiệu. Sự suy giảm tín hiệu do lớp phủ, ăn mòn nói chung, hàm lượng chất lỏng hoặc miếng nêm đỡ ống có thể khiến biên độ tín hiệu giảm, có thể gây ra các đánh giá sai và làm giảm đáng kể độ chính xác khi xác định kích thước. Tuy nhiên, hệ thống QSR ít bị ảnh hưởng bởi hiệu ứng này hơn đáng kể vì đáp ứng tần số suy giảm do các nguồn nói trên có thể được phân biệt với các khiếm khuyết. Do đó, hệ thống QSR đáng tin cậy và chính xác hơn nhiều đối với các đường ống thực tế tại hiện trường chứ không chỉ ở các mẫu ống trong phòng thí nghiệm.
Bằng cách sử dụng phân tích dựa trên tần số, QSR1  cung cấp khả năng định cỡ có tính định lượng và cho kết quả chính xác hơn so với các thiết bị sóng SRUT/MRUT sử dụng phương pháp đánh giá dựa trên biên độ.