ChatGPT hoạt động theo cơ chế Transformer, là một mô hình deep learning cho phép tự động học từ dữ liệu và sử dụng kiến thức đã học để trả lời câu hỏi hoặc hoàn thành các tác vụ.
Trong sự hoạt động của nó, ChatGPT nhận một đầu vào (ví dụ, câu hỏi) và sử dụng mạng neural để tìm kiếm trong bộ dữ liệu của nó để tìm câu trả lời phù hợp. Mô hình sử dụng một tập dữ liệu lớn được gọi là corpus để học cách tương tác với ngôn ngữ.
Sau khi nhận đầu vào, mô hình sẽ sử dụng các layer của mình để xử lý và chuyển đổi dữ liệu vào một dạng mà nó có thể sử dụng để tìm kiếm trong bộ dữ liệu của nó. Sau đó, mô hình sẽ tìm kiếm trong corpus để tìm một câu trả lời phù hợp và trả lời cho người dùng.