Sự khác biệt quan trọng giữa hai framework này là cách chúng định nghĩa các biểu đồ tính toán (computational graph). Tensorflow sử dụng biểu đồ tĩnh còn PyTorch sử dụng biểu đồ động. Đối với biểu đồ tĩnh, toàn bộ các bước tính toán cần phải được xác định đầy đủ trước khi chạy mô hình. Biểu đồ động cho phép ta có các cách thao tác linh hoạt hơn. Với PyTorch ra có thể định nghĩa/can thiệp vào biểu đồ ngay cả khi mô hình đang chạy.