Tìm kiếm véc-tơ là một phương pháp được sử dụng trong máy học (ML) để tìm các điểm dữ liệu tương tự với một điểm dữ liệu cụ thể bằng cách so sánh biểu diễn véc-tơ của các điểm dữ liệu đó bằng cách sử dụng các chỉ số khoảng cách hoặc độ tương đồng. Hai véc-tơ càng gần nhau trong không gian véc-tơ thì các mục cơ bản càng được coi là tương đồng. Kỹ thuật này giúp nắm bắt ý nghĩa hoặc ngữ nghĩa của dữ liệu. Cách tiếp cận này hữu ích trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như hệ thống đề xuất, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh.