Hãy cùng tìm hiểu những việc máy học có thể và không thể làm được:
Ưu điểm của mô hình máy học:
Có thể xác định xu hướng và khuôn mẫu dữ liệu mà con người có thể bỏ qua.
Có thể làm việc mà không cần con người can thiệp sau khi thiết lập. Ví dụ: máy học trong phần mềm an ninh mạng có thể liên tục giám sát và xác định điểm bất thường trong lưu lượng mạng mà không cần dữ liệu đầu vào từ quản trị viên.
Kết quả của máy học có thể chính xác hơn theo thời gian.
Có thể xử lý nhiều định dạng dữ liệu trong môi trường dữ liệu linh hoạt, khối lượng lớn và phức tạp.
Nhược điểm của mô hình máy học:
Quá trình đào tạo ban đầu tốn kém và cần nhiều thời gian. Khó có thể triển khai nếu không có đủ dữ liệu.
Là quy trình nặng về điện toán yêu cầu đầu tư lớn lúc đầu nếu phần cứng được thiết lập ngay trong tổ chức.
Diễn giải chính xác kết quả và loại bỏ tính không chắc chắn mà không có chuyên gia hỗ trợ có thể là thách thức lớn.