Phát hiện trôi dữ liệu là điều cần thiết vì nó giúp xác định khi nào các thuộc tính thống kê của dữ liệu đầu vào thay đổi theo thời gian, điều này có thể làm giảm hiệu suất mô hình. Các kỹ thuật như giám sát liên tục, kiểm tra thống kê (ví dụ: thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov) và phân tích độ trôi tính năng có thể giúp phát hiện sớm các vấn đề. Giải quyết sai lệch dữ liệu đảm bảo rằng mô hình của bạn vẫn chính xác và phù hợp trong môi trường thay đổi. Tìm hiểu thêm về phát hiện sai lệch dữ liệu trong phần Phát hiện sai lệch dữ liệu của chúng tôi.