Data Cleansing (hay còn gọi là Data Cleaning hoặc Data Scrubbing) là quá trình xử lý và loại bỏ dữ liệu không chính xác, không đầy đủ, trùng lặp hoặc không cần thiết từ một tập dữ liệu, nhằm cải thiện chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu.