Những thách thức chính của tính năng tìm kiếm tài liệu thuộc hai lĩnh vực: chuẩn bị cũng như tải nhập dữ liệu và mức độ liên quan của tìm kiếm.
Trong các trường hợp sử dụng tính năng tìm kiếm tài liệu, phần nội dung của các tài liệu (tập ngữ liệu) xuất phát từ nội dung do người dùng tạo hoặc nội dung chưa được tuyển chọn khác. Nội dung này thường chứa các lỗi chính tả hoặc những lỗi khác, lỗi lặp lại và dữ liệu vô nghĩa. Trước khi tải dữ liệu này vào công cụ tìm kiếm, bạn cần tuyển chọn, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu. Sau khi chuẩn bị dữ liệu, bạn cần tải dữ liệu đó vào công cụ (bằng cách gọi các API tải nhập). Cuối cùng, bạn cần một quy trình để cập nhật các tài liệu khi có thay đổi.
Giá trị cốt lõi của tính năng tìm kiếm tài liệu là truy xuất các tài liệu liên quan tới truy vấn của người dùng, tức là mức độ liên quan của tìm kiếm. Trong quá trình truy xuất, công cụ tìm kiếm sẽ tính điểm và sắp xếp mọi tài liệu khớp thông qua một phép đo lường thống kê (BM25). BM25 sử dụng tính duy nhất của thuật ngữ tìm kiếm kết hợp với số lượng của thuật ngữ trong những tài liệu khớp. Càng nhiều lần truy vấn khớp với càng nhiều thuật ngữ duy nhất, điểm sẽ càng cao. Bạn phải điều chỉnh hàm tính điểm cho tập dữ liệu cụ thể của mình; các kỹ thuật máy học (ML) sẽ giúp bạn cải thiện xếp hạng của mình. Tìm kiếm bị giới hạn ở mức độ liên quan của tài liệu mà nó truy xuất còn bạn thì muốn thu được kết quả tốt nhất.