YOLOv6'daki Çapa Destekli Eğitim (AAT), çapa tabanlı ve çapasız yaklaşımların unsurlarını birleştirerek çıkarım verimliliğinden ödün vermeden modelin algılama yeteneklerini geliştirir. Bu strateji, sınırlayıcı kutu tahminlerini iyileştirmek için eğitim sırasında çapalardan yararlanarak YOLOv6'yı çeşitli nesne algılama görevlerinde etkili hale getirir.