Turizm ve eğlence sektöründeki yöneticiler, müşteri tercihlerini veri modellerine dayalı olarak doğruluk payı artan şekilde tahmin edebilmesi ve potansiyel operasyonel riskleri geçmiş öğrenmelere dayalı şekilde tespit edebilmesi nedeniyle yapay zeka ve makine öğrenmesini sektörde çığır açıcı birer unsur olarak kabul etmeye başladılar.
Birçok turizm ve eğlence firması halihazırda yapay zeka ve makine öğrenmesini kurumsal düzeyde benimsemiştir. Bu kurumlar, operasyonel verimliliği artırmak için otomasyondan faydalanarak, sanal asistan sohbet robotları, konuk temas noktalarında bekleme sürelerini ve personel gereksinimlerini azaltmak için insansı robot resepsiyon görevlileri, arka ofis operasyonları ve bakım takibi için robotik süreç otomasyonu (RPA), ve yolculuk sonrası duygu (sentiment) analizi için NLP gibi yöntem ve araçları kullanmaktadır.
Ayrıca, pandemi sonrası oluşan küresel işgücü sıkıntısı nedeniyle, sektörde robot ve otomasyon kullanımı hızlanarak, otonom dağıtım robotları gibi yenilikçi yemek servisi araçları popüler hale gelmiştir. Bunun ötesinde, çeşitli otel, kumarhane ve ikram işletmeleri, mutfak verilerinin doğruluğunu iyileştirerek operasyonel verimliliği artırmak için yapay zeka kullanmaya başlamıştır. İşletmeler, mutfak atıklarını takip etmeye ve önlemeye yardımcı olan yapay zeka araçlarının yardımıyla, atıklarını önemli ölçüde azaltarak daha kârlı ve sürdürülebilir mutfak operasyonları yürütebilir hale gelmiştir.