Veri madenciliği
Veri madenciliği, kalıpları ve öngörüleri bulmak için büyük hacimli geçmiş veriyi işleyen analiz teknolojisidir. İş analistleri, veriler içindeki ilişkileri keşfetmek ve gelecekteki trendler hakkında doğru tahminler yapmak için veri madenciliği araçlarını kullanır.
OLAP ve veri madenciliği
Çevrimiçi analitik işleme (OLAP), özetlenmiş verileri sorgulamayı, ayıklamayı ve incelemeyi içeren bir veri tabanı analiz teknolojisidir. Öte yandan, veri madenciliği işlenmemiş bilgilere derinlemesine bakmayı içerir. Örneğin, pazarlamacılar, her web sitesi ziyaretinin kayıtlarından kullanıcı davranışlarını analiz etmek için veri madenciliği araçlarını kullanabilir. Daha sonra bu davranışları süre, cihaz, ülke, dil ve tarayıcı türü gibi çeşitli açılardan incelemek için OLAP yazılımını kullanabilirler.
OLTP
Çevrimiçi işlem gerçekleştirme (OLTP), bilgileri bir veri tabanında hızlı ve güvenilir bir şekilde depolayan bir veri teknolojisidir. Veri mühendisleri, finansal kayıtlar, hizmet abonelikleri ve müşteri geri bildirimleri gibi işlem verilerini ilişkisel bir veri tabanında depolamak için OLTP araçlarını kullanır. OLTP sistemleri, ilişkisel tablolarda kayıt oluşturmayı, güncellemeyi ve silmeyi içerir.
OLAP ve OLTP
OLTP, veri tabanlarında birden fazla işlem akışını işlemek ve depolamak için idealdir. Ancak, veri tabanından karmaşık sorgular gerçekleştiremez. Bu nedenle, iş analistleri çok boyutlu verileri analiz etmek için bir OLAP sistemi kullanır. Örneğin, veri bilimciler, geçmiş veriler üzerinde yoğun işlem kullanımlı sorgular gerçekleştirmek için bir OLTP veri tabanını bulut tabanlı bir OLAP küpüne bağlar.