Yapay zekâ, öğrenme sürecini veri analizi ve modelleme ile gerçekleştirir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları, büyük veri kümelerini analiz ederek kalıplar ve ilişkiler öğrenir. Bu algoritmalar, geçmiş verilerden elde edilen bilgilerle gelecekteki tahminler yapar ve kararlar alır. Yapay zekâ, aldığı geri bildirimlerle performansını sürekli olarak geliştirir. Bu sayede, zamanla daha doğru ve etkili çözümler sunabilir.