Aktif öğrenme, etiketlenecek en bilgilendirici veri noktalarını akıllıca seçerek bir modeli yinelemeli olarak geliştiren bir makine öğrenimi stratejisidir. Roboflow ve YOLOv5 entegrasyonu ile modelinizin performansını sürekli olarak geliştirmek için aktif öğrenmeyi uygulayabilirsiniz. Bu, bir modelin konuşlandırılmasını, yeni verilerin yakalanmasını, tahminlerde bulunmak için modelin kullanılmasını ve ardından modeli daha fazla eğitmek için bu tahminlerin manuel olarak doğrulanmasını veya düzeltilmesini içerir. Aktif öğrenme hakkında daha fazla bilgi için yukarıdaki Aktif Öğrenme bölümüne bakın.