Vektör arama, mesafe veya benzerlik ölçümlerini kullanarak vektör temsillerini karşılaştırmak suretiyle belirli bir veri noktasına benzer veri noktalarını bulmak için makine öğreniminde (ML) kullanılan bir yöntemdir. İki vektör, vektör alanına ne kadar yakınsa temel ögelerin o kadar benzer olduğu kabul edilir. Bu teknik, verilerin anlamını veya semantik yapısını yakalamaya yardımcı olur. Bu yaklaşım; öneri sistemleri, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi çeşitli uygulamalarda kullanışlıdır.