Manuel görüntü açıklaması, bu modeller görüntüleri kendi başlarına algılama, bulma ve tanımlama yeteneğine sahip olmadığından, bilgisayarla görme ile ilgili olarak denetlenmeyen ML modellerini ve algoritmalarını eğitmek için iyi bir stratejidir. Ayrıca, manuel etiketleme, görüntü bölgelerini metinsel olarak açıklayan endişeler. Otomatik açıklama, dilsel dizin oluşturma ve otomatik meta veri atamaya odaklanan daha akıllı ve önceden eğitilmiş kurulumlar içindir. Ayrıca, manuel görüntü etiketleme, daha yavaş olmasına rağmen, proje değişkenliğini ve ölçeklenebilir ihtiyaçları ele alma konusunda daha donanımlıdır.