แนวทางแบบเชิงกำหนดจะมุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องและปริมาณข้อมูลที่รวบรวม ดังนั้นประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญมากกว่าความไม่แน่นอน ในทางกลับกัน กระบวนการที่ไม่ได้เป็นแบบเชิงกำหนด (หรือแบบความเป็นไปได้ทางสถิติ) ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการปัจจัยทางโอกาส โดยมีการบูรณาการเครื่องมือในตัวร่วมกับอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยในการแสดงปริมาณ ระบุ และวัดความไม่แน่นอนในระหว่างการเรียนรู้และการสังเกตการณ์