การเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT, Claude 2 และ Llama 2 ที่สามารถตอบคำถามและสร้างข้อความทำให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นในอนาคต LLM กำลังเข้าใกล้ประสิทธิภาพในระดับที่เหมือนมนุษย์มากขึ้นอย่างช้าๆ แต่มีความแน่นอน ความสำเร็จในทันทีของ LLM เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสนใจอย่างมากใน LLM ประเภทหุ่นยนต์ที่เลียนแบบและทำได้ดีกว่าสมองมนุษย์ในบางบริบท แนวคิดบางประการเกี่ยวกับอนาคตของ LLM มีดังนี้
ความสามารถที่เพิ่มขึ้น
ถึงแม้จะน่าประทับใจ แต่ระดับของเทคโนโลยีในปัจจุบันยังมีความไม่สมบูรณ์แบบและ LLM ก็ยังมีข้อผิดพลาดอยู่ อย่างไรก็ตาม รุ่นที่ใหม่กว่าจะมีการปรับปรุงความแม่นยำและความสามารถที่ได้รับการปรับปรุง ในขณะที่นักพัฒนาเรียนรู้วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ลดอคติและกำจัดคำตอบที่ไม่ถูกต้อง
การฝึกฝนด้านภาพและเสียง
ในขณะที่นักพัฒนาฝึกฝน LLM ส่วนใหญ่โดยใช้ข้อความ บางคนก็ได้เริ่มฝึกโมเดลโดยใช้อินพุตวิดีโอและเสียงกันแล้ว รูปแบบของการฝึกฝนนี้ควรนำไปสู่การพัฒนาโมเดลที่รวดเร็วขึ้น และเปิดโอกาสใหม่ๆ ในแง่ของการใช้ LLM สำหรับยานยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
การเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงาน
LLM เป็นปัจจัยที่จะเป็นแรงขับเคลื่อนให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงาน LLM มีแนวโน้มที่จะลดงานที่ซ้ำซากจำเจและซ้ำซ้อนในลักษณะเดียวกับที่หุ่นยนต์ทำสำหรับงานการผลิตที่ซ้ำซาก ซึ่งมีความเป็นไปได้ดังนี้ งานเสมียนที่ทำซ้ำๆ แชทบอทบริการลูกค้า และการเขียนคำโฆษณาอัตโนมัติแบบไม่ซับซ้อน
AI เชิงสนทนา
LLM จะปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้ช่วยเสมือนอัตโนมัติเช่น Alexa, Google Assistant และ Siri ได้อย่างแน่นอน เครื่องมือเหล่านี้จะสามารถตีความเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและตอบสนองต่อคำสั่งที่ซับซ้อนได้