การใช้อัลกอริธึมดีปเลิร์นนิงบนโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์สามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้ คุณสามารถใช้ดีปเลิร์นนิงในระบบคลาวด์เพื่อออกแบบ พัฒนา และฝึกแอปพลิเคชันดีปเลิร์นนิงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ความเร็ว
คุณสามารถฝึกรูปแบบดีปเลิร์นนิงได้เร็วขึ้นโดยใช้คลัสเตอร์ของ GPU และ CPU เพื่อดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งนิวรัลเน็ตเวิร์กของคุณต้องการ จากนั้นคุณสามารถปรับใช้แบบจำลองเหล่านี้เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกว่าเดิมได้
ความสามารถในการปรับขนาด
ด้วยทรัพยากรตามความต้องการที่หลากหลายที่มีให้บริการผ่านระบบคลาวด์ คุณจึงสามารถเข้าถึงทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่แทบไม่จำกัดเพื่อจัดการกับรูปแบบดีปเลิร์นนิงได้ทุกขนาด นิวรัลเน็ตเวิร์กของคุณสามารถใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์หลายตัวเพื่อกระจายเวิร์กโหลดได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ