Amazon Athena และ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ตอบสนองความต้องการและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันแม้ว่าทั้งสองบริการจะเป็นแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และให้บริการแก่ผู้ใช้ SQL ก็ตาม
ด้วยสถาปัตยกรรม Massively Parallel Processing (MPP) ที่แยกที่จัดเก็บและการประมวลผลออกจากกัน รวมถึงความสามารถในการปรับประสิทธิภาพอัตโนมัติที่สนับสนุนโดยแมชชีนเลิร์นนิง คลังข้อมูลอย่าง Amazon Redshift ไม่ว่าจะเป็นแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หรือแบบเตรียมใช้งาน ก็ล้วนเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับลูกค้าที่ต้องการประสิทธิภาพการทำงานที่คุ้มราคาในทุกขนาดการใช้งานสำหรับเวิร์กโหลด BI และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ลูกค้าสามารถใช้ Amazon Redshift เป็นองค์ประกอบศูนย์กลางของสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีการผสานการทำงานขั้นละเอียดพร้อมให้เข้าถึงข้อมูลที่มีอยู่ หรือนำเข้าหรือย้ายข้อมูลลงในคลังข้อมูลได้ง่ายๆ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงผ่าน ZeroETL และไม่ต้องใช้โค้ด ลูกค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Amazon S3, ฐานข้อมูลเชิงปฏิบัติการอย่าง Aurora และ Amazon RDS, คลังข้อมูลของบุคคลภายนอกผ่านการผสานการทำงานกับ AWS Data Exchange และผสานรวมกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลังข้อมูล Amazon Redshift เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นการจัดทำคลังข้อมูลได้ง่ายๆ และดำเนินการแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มเติมจากข้อมูลทั้งหมดนี้ด้วย
Amazon Athena เหมาะสำหรับใช้ในการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบและการสำรวจข้อมูลที่อยู่ใน Data Lake หรือแหล่งที่มาของข้อมูลใดๆ ผ่านเฟรมเวิร์กส่วนเชื่อมต่อแบบขยายได้ (รวมถึงตัวเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ฟรีทันทีกว่า 30 รายการสำหรับแอปพลิเคชันและระบบการวิเคราะห์ข้อมูลในสถานที่หรือบนระบบคลาวด์อื่นๆ) โดยไม่ต้องกังวลถึงการนำเข้าหรือประมวลผลข้อมูล Amazon Athena สร้างขึ้นบนเครื่องมือและเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์ส เช่น Spark, Presto และ Apache Iceberg ลูกค้าจึงมีความยืดหยุ่นในการใช้ Python หรือ SQL หรือทำงานกับข้อมูลรูปแบบเปิด หากลูกค้าต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบโดยใช้เฟรมเวิร์กและข้อมูลรูปแบบโอเพนซอร์ส Amazon Athena ถือเป็นการเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม