La computación en el borde ofrece varios beneficios para el machine learning, incluyendo la reducción de costos de computación en la nube, la capacidad de operar con conexiones a internet inestables, y la reducción de la latencia, lo cual es crucial para aplicaciones en tiempo real. También mejora la seguridad y la privacidad al procesar datos directamente en el dispositivo sin necesidad de enviarlos a través de la red.