Para aumentar los píxeles de una imagen sin perder calidad, utilizamos redes neuronales convolucionales profundas. Es como un cerebro, pero de computadora. Estas redes están entrenadas con base en grandes datos de imágenes, así que aprenden las propiedades de todo tipo de imágenes. Es decir, si la computadora detecta una imagen con baja resolución de unos muebles, la herramienta sabe cómo luce la textura, así que completará las partes necesarias. Así sería más realista. Antes de que las máquinas aprendieran y existiera la inteligencia artificial, cuando querías una imagen más grande era necesario repetir los píxeles dos veces para hacerla más grande, pero igual obtendrías una imagen borrosa.