La diferencia principal entre un título académico y un curso intensivo es que no empezamos desde cero y aprendemos con mucha práctica y utilizando las herramientas y metodologías más actuales. En un plan de estudios académico empezarás aprendiendo todas las bases teóricas (por ejemplo, la capa de hardware de tu ordenador en Ciencias de la computación, o conceptos avanzados del álgebra lineal y estadística para un título de Data Science), antes de empezar con toda la parte práctica, como el desarrollo web o el Machine Learning. Esto solo es útil si quieres ser capaz de trabajar con estos conceptos. Sin embargo, hoy en día puedes crear prácticamente cualquier cosa si dominas únicamente la parte práctica. Por eso, hemos diseñado nuestros cursos de esta manera. Por supuesto, no trabajarás en Tesla como ingeniero de software o en Google como experto de Deep Learning (a menos que ya cuentes con una formación científica una vez te hayas unido a nuestro curso), pero serás capaz de trabajar en tus propios productos tecnológicos, aplicaciones web y proyectos de Data Science, o encontrar un trabajo como desarrollador júnior, Data Scientist, analítico de datos o Product Manager con las habilidades y el conocimiento necesario para empezar en una nueva empresa y aportar valor. Por supuesto, deberás continuar aprendiendo hasta convertirte en un experto.