En el proyecto personal, se utilizó machine learning para clasificar casi 900 tickets de bugs según su severidad después de preprocesar y extraer características de los datos. Esto permitió una gestión más eficiente y automatizada de los bugs, mejorando la toma de decisiones en el triage de errores.