Existen múltiples enfoques para determinar el tamaño de muestra necesario para los tests A/B. Para los "experimentos cruciales" de importancia estratégica, se da preferencia al método más completo, en cuyo cálculo intervienen tanto "la fiabilidad deseada como la potencia".