Grad-CAM consiste en buscar qué partes de la imagen han llevado a una red neuronal convolucional a su decisión final. Este método consiste en producir mapas de calor que representan las clases de activación sobre las imágenes recibidas de entrada. Una clase de activación se asocia a una clase de salida específica. Estas clases van a permitir indicar la importancia de cada píxel respecto a la clase cuestión aumentando o disminuyendo la intensidad del píxel.