Datos: se necesitan conjuntos de datos suficientes y representativos para entrenar y evaluar el modelo.
Algoritmos: se necesitan algoritmos de machine learning para procesar los datos y aprender de ellos.
Potencia informática: se necesitan recursos informáticos suficientes, como hardware y software especializado, para ejecutar los algoritmos de manera eficiente.