La extracción, transformación y carga (ETL) mejora la inteligencia comercial y el análisis al hacer que el proceso sea más fiable, preciso, detallado y eficiente.
Contexto histórico
ETL brinda un contexto histórico profundo a los datos de la organización. Una empresa puede combinar datos heredados con datos de nuevas plataformas y aplicaciones. Puede ver conjuntos de datos más antiguos junto con información más reciente, lo que le brinda una vista a largo plazo de los datos.
Vista de datos consolidada
ETL proporciona una vista consolidada de los datos para análisis e informes en profundidad. La administración de varios conjuntos de datos exige tiempo y coordinación, y puede provocar ineficacias y retrasos. ETL combina bases de datos y varias formas de datos en una sola vista unificada. El proceso de integración de datos mejora la calidad de los datos y ahorra el tiempo necesario para mover, categorizar o estandarizar datos. Esto facilita el análisis, la visualización y el sentido de grandes conjuntos de datos.
Análisis de datos preciso
ETL brinda un análisis de datos más preciso para cumplir con los estándares regulatorios y de conformidad. Puede integrar herramientas ETL con herramientas de calidad de datos para perfilar, auditar y limpiar datos, asegurando que los datos sean confiables.
Automatización de tareas
ETL automatiza las tareas de procesamiento de datos repetibles para un análisis eficiente. Las herramientas ETL automatizan el proceso de migración de datos y pueden configurarlas para integrar cambios de datos periódicamente o incluso en tiempo de ejecución. Como resultado, los ingenieros de datos pueden dedicar más tiempo a innovar y menos tiempo a administrar tareas tediosas como mover y formatear datos.