La inteligencia artificial (IA) se refiere a una amplia clase de sistemas que permiten que las máquinas imiten las capacidades humanas avanzadas. El aprendizaje automático (ML) es una clase de métodos estadísticos que utilizan parámetros de datos existentes conocidos y luego, predecir los resultados en datos novedosos similares, como con la recesión, árboles de decisiones y máquinas de vector de estado. El aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML que utiliza múltiples capas y algoritmos inspirados en la estructura y la función del cerebro, llamadas redes neuronales artificiales para aprender de grandes cantidades de datos. El DL se utiliza para proyectos como visión de computadora, procesamiento de lenguaje natural, motores de recomendación y otros.