Convertirse en un analista de datos puede variar en dificultad según la educación, las habilidades previas y la disposición para aprender. Una base sólida en matemáticas, estadísticas y programación puede facilitar la transición. La adquisición de habilidades técnicas y la práctica en proyectos reales son esenciales. La dificultad también depende de la profundidad y la complejidad del análisis requerido en el trabajo específico. En general, la demanda de analistas de datos y las recompensas potenciales hacen que el esfuerzo valga la pena para aquellos interesados en el campo.