El deep learning utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar grandes volúmenes de datos y aprender de manera autónoma. Estas redes imitan el funcionamiento del cerebro humano y ajustan sus conexiones ponderadas durante el entrenamiento para minimizar el error y mejorar la precisión de las predicciones. Al pasar los datos a través de las capas ocultas, la red aprende automáticamente las características relevantes de los datos. Una vez entrenada, la red puede realizar predicciones y clasificar nuevos datos en función de los patrones aprendidos. El deep learning es eficaz en tareas como reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural, y se utiliza para mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones empresariales.