Los métodos de estimación (como las múltiples variantes de kriging, el de distancia inversa, etc.) generan una representación normalizada de los depósitos minerales. Esto es, los valores bajos se sobrestiman mientras que los altos se subestiman. Este efecto tiene graves consecuencias en el proceso de optimización de la programación, que está muy influida por la conectividad y la proporción de leyes altas, que es donde se gana dinero. Por el contrario, las simulaciones geoestadísticas respetan los datos en su ubicación y reproducen estadísticas (media, varianza, histogramas, variogramas y, potencialmente, estadísticas de alto orden) de los datos exploratorios. Las simulaciones son igualmente probables materializaciones del depósito mineral y proporcionan una medida cuantitativa de su incertidumbre espacial. Por lo tanto, son insumos mejorados para el proceso de planificación de mina a largo plazo. Las mismas simulaciones también permiten gestionar el riesgo de no alcanzar las metas de producción en KPI-COSMO y permiten generar previsiones probabilísticas de producción a largo plazo de la cadena de valor minera.