El conjunto de datos LVIS es un conjunto de datos a gran escala con anotaciones precisas a nivel de vocabulario desarrollado por Facebook AI Research (FAIR). Se utiliza principalmente para la detección de objetos y la segmentación de instancias, y contiene más de 1203 categorías de objetos y 2 millones de anotaciones de instancias. Investigadores y profesionales lo utilizan para entrenar y comparar modelos como Ultralytics YOLO para tareas avanzadas de visión por ordenador. El gran tamaño y la diversidad del conjunto de datos lo convierten en un recurso esencial para ampliar los límites del rendimiento de los modelos de detección y segmentación.