Tres de las principales habilidades del analista de datos son:
Democratizar. Transforma datos sin procesar en información relevante, presentar e interpretar los datos con el fin de responder a cuestiones comerciales. Por ejemplo: un dashboard con gráficos y KPI para administrar y medir una actividad.
Automatizar. Automatiza tareas recurrentes como la limpieza y recopilación de datos. Procesar un gran volumen de datos de forma automatizada. Como por ejemplo escribir un script de Python para el procesamiento de datos que está conectado a una base de datos SQL.
Modelado: simplifica los datos para retener los datos más importantes y relevantes, infiere tendencias y proyecciones, utiliza potencialmente el machine learning.
Por eso, al final de este curso de análisis de datos de 5 meses, podrás:
Procesar datos. Serás capaz de procesar datos a través de algoritmos Python y programación orientada a objetos.
Recopilar datos. Podrás realizar una consulta de una base de datos SQL, automatizar la recopilación de contenido mediante raspado web HTML, comprender las exigencias del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), realizar geocodificación.
Modelar y presentar datos. Entenderás sobre la ciencia de datos, el machine learning y las plataformas de Big Data. También, aprenderás a crear visualizaciones de datos dinámicas y tableros con Tableau, Folium y PowerBI, y a manipularlas.
Además, también podrás mejorar tu currículum profesional y tu portafolio, unirte a nuestra comunidad de analistas de datos y antiguos alumnos, mejorar tu presencia en la red, y prepararte para entrevistas de trabajo y oportunidades laborales.