Para trabajar en inteligencia artificial, es crucial estudiar ciencias de la computación y matemáticas avanzadas, incluyendo álgebra lineal, cálculo y estadísticas. Adquiere conocimientos sólidos en aprendizaje automático, que es esencial para el análisis de datos y la creación de modelos de IA. También considera áreas específicas de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o la visión por computadora, dependiendo de tus intereses. Además, la práctica constante y proyectos personales son clave para desarrollar habilidades prácticas en IA. Por último, mantenerse al día con las tendencias y avances en la IA es esencial en este campo en constante evolución.