Puedes utilizar técnicas de aprendizaje por refuerzo donde un modelo de IA aprende a partir de recompensas y castigos en lugar de resultados predeterminados. Esto implica definir estados, acciones y recompensas para entrenar al modelo a tomar decisiones inteligentes basadas en la experiencia obtenida durante el juego.