Uno de los errores comunes es el sesgo de muestreo, que ocurre cuando la muestra no representa de manera precisa a la población objetivo debido a una selección inadecuada. Para evitar este error, es importante utilizar métodos de muestreo adecuados y aleatorios. Otro error es la determinación del tamaño de la muestra, que puede ser demasiado pequeña o demasiado grande. Para evitar este error, es importante calcular el tamaño de la muestra requerido según la precisión deseada y los recursos disponibles.