El experto en algoritmos de búsqueda de patentes Bill Slawski describió al algoritmo Bert así:“Bert es un enfoque de pre-entrenamiento de procesamiento de lenguaje natural que puede ser utilizado en un gran texto. Maneja tareas como el reconocimiento de entidades, parte del etiquetado de voz, y preguntas-respuestas entre otros procesos de lenguaje natural. Bert ayuda a Google a entender el texto en lenguaje natural de la Web. Google ha abierto esta tecnología, y otros han creado variaciones de BERT”.El algoritmo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un algoritmo de aprendizaje profundo relacionado con el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a una máquina a entender lo que significan las palabras de una frase, pero con todos los matices del contexto.