Aunque el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático están estrechamente relacionados, no son exactamente lo mismo. El reconocimiento de patrones se centra en identificar patrones en los datos, mientras que el aprendizaje automático implica algoritmos que permiten a las computadoras aprender de los datos y hacer predicciones o decisiones sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático se utiliza a menudo como una herramienta dentro del campo más amplio del reconocimiento de patrones para construir modelos predictivos y automatizar procesos de toma de decisiones.