El algoritmo de recomendación de YouTube evalúa el contenido del video individualmente en lugar de observar el promedio general de videos del canal. Aquí hay algunos factores vitales que el algoritmo considera:
Experiencia de visualización personalizada: cada video se evalúa por su potencial para proporcionar contenido que se alinee con las preferencias individuales del usuario.
Flexibilidad de contenido: los creadores pueden experimentar con diferentes formatos de video sin preocuparse por afectar negativamente la posición algorítmica de su canal.
Medidas no punitivas: el bajo rendimiento de un solo vídeo no afecta irreversiblemente el éxito de un canal, lo que permite que el potencial de cada nuevo vídeo se realice de forma independiente.