Sí, el desarrollo de la IA puede introducir sesgos si no se aborda con atención. Los sesgos pueden surgir de datos de entrenamiento sesgados, diseño de algoritmos o sesgos no deseados en el proceso de desarrollo. Para mitigar los sesgos, es fundamental contar con conjuntos de datos diversos y representativos, procesos algorítmicos transparentes de toma de decisiones y un seguimiento y evaluación continuos para identificar y rectificar los sesgos.