Рекомендации могут быть персонализированными и неперсонализированными. В первом случае мы знаем что-то о пользователе и основываемся на его предпочтениях, во втором — используем популярные или сопутствующие товары.
Мнение
Неперсонализированные рекомендации хорошо работают, когда пользователь только-только зашел на сайт. Мы про него ничего не знаем, но уже хотим ему что-то порекомендовать. Мы показываем ему что-то из списка популярных товаров. Так как с этими товарами взаимодействует наибольшее количество людей, вероятно, они понравятся и ему.
Алексей Осипов, product owner товарных рекомендаций
Выделяют четыре вида рекомендательных систем:
Контентная фильтрация.
Коллаборативная фильтрация.
Фильтрация, основанная на знаниях.
Гибридные рекомендательные системы.