«Машинное обучение» — это обширная область компьютерных наук, которая изучает методы обучения компьютерных систем без явного программирования. Это включает в себя алгоритмы и модели, которые позволяют компьютерам извлекать закономерности из данных, чтобы делать прогнозы или принимать решения.
«Нейронные сети» являются подмножеством машинного обучения и представляют собой компьютерные системы моделирования работы человеческого мозга. Они состоят из узлов, которые имитируют нейроны, и связей между ними, которые моделируют синаптические связи в мозге. Нейросети способны обучаться на больших объемах данных и использоваться для различных задач, таких как классификация, распознавание образов, распознавание речи и т. д.
Таким образом, «машинное обучение» — это более широкое понятие, включающее в себя различные методы и подходы, в то время как «нейронные сети» являются одним из инструментов машинного обучения, использующим искусственные нейронные сети для решения задач.