Если у вас есть конкретная модель ИИ, но данных обучения недостаточно, вы должны сначала удалить выбросы, объединить настройки передачи и итеративного обучения, ограничить функциональные возможности и сделать настройку с открытым исходным кодом, чтобы пользователи продолжали добавлять данные для обучение машины постепенно и вовремя. Вы даже можете следовать подходам, касающимся увеличения данных и передачи обучения, чтобы максимально использовать ограниченные наборы данных.