Предварительная обработка данных очень важна в проектах по компьютерному зрению, потому что она гарантирует, что данные чистые, согласованные и имеют формат, оптимальный для обучения модели. Решая такие проблемы, как шум, несогласованность и дисбаланс в исходных данных, этапы предварительной обработки, такие как изменение размера, нормализация, увеличение и разделение набора данных, помогают снизить вычислительную нагрузку и повысить производительность модели. Для получения более подробной информации посетите раздел "Шаги проекта по компьютерному зрению".