Краткосрочные приложения квантовых вычислений в сфере химии, оптимизации и квантового машинного обучения основаны на вариационных квантовых алгоритмах, которые используют итеративную обработку между классическими и квантовыми компьютерами. Сервис PennyLane позволяет легко приступить к созданию вариационных квантовых алгоритмов машинного обучения для Amazon Braket. Это позволяет задействовать знакомые инструменты машинного обучения для создания и отработки ваших алгоритмов. PennyLane предоставляет химическую библиотеку qchem, которая подходит для сопоставления задач вычислительной химии с формулировками квантовых вычислений с помощью всего нескольких строк кода.
Сервис Amazon Braket ускорит внедрение инноваций с помощью PennyLane. При тестировании и точной настройке алгоритмов наши полностью управляемые высокопроизводительные имитаторы, предоставляемые по требованию, ускоряют обучение в 10 или более раз по сравнению с локальной имитацией алгоритмов.  Для ускорения работы гибридных квантовых алгоритмов теперь можно пользоваться высокопроизводительными встроенными имитаторами от PennyLane, такими как имитатор lightning.gpu, ускоренными SDK NVIDIA’s cuQuantum для рабочих нагрузок, использующих графические процессоры. В этих имитаторах «из коробки» есть методы, такие как метод сопряженных градиентов, снижающие число схем, необходимых для расчета и градиента. Их можно использовать для быстрых итеративных экспериментов и создания прототипов.