Чтобы начать полноценно работать с товарными рекомендациями в Mindbox, нужно интегрировать его с внутренней системой управления данными, которая будет передавать в Mindbox:
Данные о товарах: название, цену, картинку, размер, цвет и т. д. Чем больше у товаров заполненных свойств, тем точнее будут рекомендации.
Данные о покупках: какие товары покупал каждый клиент, чтобы предлагать сопутствующие к заказу товары.
Данные о действиях с продуктами вроде просмотра или добавления в корзину. С их помощью Mindbox понимает, какие товары популярны, и строит рекомендации к товарам из сессии клиента, корзины, избранного.
Внутри платформы есть удобный экран для создания рекомендаций. На нем можно отфильтровать все варианты рекомендаций по месту использования, типу рассылки, типу рекомендаций.
Интерфейс выбора типа рекомендации в Mindbox: благодаря фильтрам можно выбрать подходящие рекомендации для сайта или рассылки
Внутри каждой рекомендации можно посмотреть, какие товары будут рекомендованы конкретному клиенту — найти клиента можно из конкретного сегмента или по контакту. Так можно проверить, что рекомендации подбираются релевантно, и, например, убедиться, что в рекомендации не попадают лишние товары.
Подборка рекомендаций по алгоритму для конкретного клиента
Внутри рекомендации есть настройки, помогающие ограничить сегмент товаров, которые попадут в рекомендации, — примеры мы описывали ранее в разделах про конкретные рекомендации.
Настройка условий внутри рекомендации