Цифровая революция и распространение больших данных привели к тому, что даже на среднем по размеру предприятии объем данных стал огромным. По итогам проведенного в 2017 г. исследования Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical компания IDC спрогнозировала увеличение глобального объема данных к 2025 г. до 163 ЗБ (зеттабайт, или один триллион гигабайтов).
Появление больших данных породило широкое разнообразие их типов, которыми компании должны управлять и которые необходимо защищать. К ним относятся описанные ниже типы.
Структурированные данные. В основном являются числовыми и поступают из транзакционных систем и технических инструментов, таких как системы планирования ресурсов предприятия (ERP).
Неструктурированные данные. Состоят из файлов произвольных типов, например изображений, аудио- и видеозаписей или файлов Microsoft Office, которые не подчиняются единым правилам.
Частично структурированные данные. Представляют собой смесь этих типов: файл может содержать числовые данные, но их трудно извлечь. Примером может служить электронная таблица Microsoft Excel.
Каждый из этих типов создает уникальные проблемы при разработке стратегии управления данными, которая позволяла бы хранить информацию с обеспечением ее конфиденциальности и безопасности и в соответствии с нормативными актами.