Работать с базами данных. Сможете получать данные с помощью SQL из различных источников, выгружать их в нужном формате.
2. Использовать Python и библиотеки. Очищать и преобразовывать данные, проверять гипотезы, находить скрытые закономерности, визуализировать результаты.
3. Применять математику и статистику. Освоите необходимый математический аппарат для решения задач машинного обучения и построения нейросетей.
4. Строить модели машинного обучения. Конструировать признаки, строить классические модели машинного обучения, временные ряды и создавать рекомендательные системы.
На расширенной траектории научитесь работать с глубоким обучением нейросетей, а также освоите навыки для перехода на следующий грейд в карьере: сможете лидировать дата-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.
На продвинутом тарифе на практике разберете специфику работы с медицинскими или промышленными данными.