Да, учебно-научная лаборатория социокогнитивной и компьютерной лингвистики в нашем университете [ПГНИУ - прим.ред.] имеет мощную математическую составляющую: математиков даже больше, чем лингвистов. Есть несколько продуктов, и студия – один из них. Для текстового слоя у нас есть отдельное приложение – «Семограф», в котором мы анализируем информацию, есть отдельное приложение для визуализации – SciVi, в котором мы строим графики и так далее.
Лингвисты и математики решают свои предметные задачи в рамках общих научных целей. Приведу пример, требующий междисциплинарного взаимодействия: одной из задач «наивной» географии является классификация безымянных карт, т.е. карт, не сопровождаемых сведениями об информантах. И как показывают наши пилотные эксперименты, существуют методы в том числе и в области машинного обучения, позволяющие с большой точностью правильно классифицировать такие карты, т.е., по сути, восстанавливать информационные лакуны.
В целом, мы пришли к пониманию что для дальнейшего развития надо цифровизировать все этапы исследования, в том числе и сбор исходных данных. Проблема вот в чем: когда наши информанты рисуют карты [от руки], а у нас таких работ более 500, то при сканировании теряется большое количество информации. Остается примерно 20%.