Одним из ограничений рекуррентных нейросетей является проблема затухания или взрыва градиента. Это означает, что градиенты могут становиться маленькими или большими, что затрудняет обучение. Кроме того, обучение RNN может быть вычислительно затратным из-за необходимости распространять ошибку обратно во времени.