Назначение матрицы данных — снизить сложность за счет автоматизации интеграции данных, управления ими и их обработки. К инструментам для проектирования матрицы данных и управления ею относятся конвейеры данных с различными типами интеграции, управление рабочими процессами и политиками, управление данными на основе активных метаданных и машинного обучения, расширенная каталогизация данных и их виртуализация.
Матрицы данных охватывают все больше данных в облачных средах, центрах обработки данных и периферийных системах. Для их построения обычно применяются контейнерные технологии (такие как Kubernetes) и сетки связанных сервисов.