Оценка модели и тестирование модели - это разные этапы проекта по компьютерному зрению. Оценка модели включает в себя использование помеченного набора данных для вычисления таких метрик, как точность, прецизионность, отзыв и F1 score, что дает представление о работе модели с контролируемым набором данных. Тестирование модели, с другой стороны, оценивает работу модели в реальных условиях, применяя ее к новым, невидимым данным, чтобы убедиться, что выученное поведение модели соответствует ожиданиям вне среды оценки. Подробное руководство см. в разделе "Шаги в проекте по компьютерному зрению".