Чтобы предугадать лучшую дату отправки email, сначала мы использовали стандартные алгоритмы. Целый год создавали признаки из истории действий клиентов и обучали на них градиентный бустинг, чтобы спрогнозировать лучшую дату отправки email. Например:
рассчитывали, сколько дней пройдет с момента покупки до следующей покупки;
пробовали сделать классификацию признаков и предсказать вероятность отправки письма в определенный день;
пытались определить интересы пользователя в зависимости от места жительства, чтобы увеличить вероятность просмотра письма и кликов.
Но эта модель не давала стабильный положительный результат по всем компаниям, не могла находить сложные закономерности в поведении пользователей и не приносила достаточно денег.
Когда мы уже думали отказаться от алгоритма и идеи предсказать дату отправки email, решили попробовать что-нибудь экзотическое и обучить этой задаче LSTM-модель нейросети. Обычно её используют для анализа текста, реже — для анализа курса акций на финансовых рынках, но никогда в маркетинговых целях. И LSTM сработала.