Для отслеживания производительности модели машинного обучения в продакшн можно использовать метрики, такие как точность предсказаний, время отклика, процент ложных срабатываний и срабатываний пропущенных. Также рекомендуется регулярно мониторить данные, на которых работает модель, и обновлять модель при необходимости, чтобы поддерживать высокую производительность и актуальность предсказаний.