Архитектура Transformer — мощную модель для обработки последовательностей данных, таких как тексты или временные ряды. Механизм внимания позволяет модели "сосредотачиваться" на различных частях входной последовательности в зависимости от контекста. Это особенно полезно для обработки длинных текстов, где контекст может быть распределен на большом расстоянии. Механизм внимания позволяет учитывать отношения между словами и строить более глубокие и информативные представления данных.