Adnotarea manuală a imaginilor este o strategie bună pentru antrenarea modelelor și algoritmilor ML nesupravegheați, în ceea ce privește viziunea computerizată, deoarece aceste modele nu sunt capabile să detecteze, să găsească și să identifice imagini pe cont propriu. De asemenea, etichetarea manuală se referă la descrierea textuală a regiunilor imaginii. Adnotarea automată este destinată configurațiilor mai inteligente și mai pre-instruite, cu accent pe indexarea lingvistică și atribuirea automată a metadatelor. De asemenea, etichetarea manuală a imaginilor, în ciuda faptului că este mai lentă, este mai bine echipată pentru a gestiona variabilitatea proiectelor și nevoile scalabile.