Opinia Realforecast: De obicei, depinde de model, dacă este o serie de cerere intermitentă sau continuă, dacă este un volum mare sau un volum mic, dacă are mai mult de 2 ani sau istoric, pentru detectarea sezonalității, dacă tendința este aditivă sau multiplicativă, dacă istoricul este corupt (cu evenimente sau date lipsă) etc. În ForecastPRO, folosesc soluția automată Expert, dar pot alege și un alt model statistic pe care să îl aplic, în cazul în care software-ul spune că se potrivește. Cel mai utilizat model statistic este modelul de Atenuare exponențială (Winters, dar și NA-CL pentru serii fără trend) -> poate accepta și Modelarea evenimentelor. Pentru serii intermitente, Croston și Discrete; pentru mai multe puncte fără istoric discontinuu -> BoxJenkins (ARIMA). Avem, de asemenea, opțiunea pentru Machine Learning și Dynamic Regression (corelația altor factori). Previziunea prin analogie și modelul Component pentru NPI completează cercul complet al previziunilor ușoare! Am avut rezultate bune la prognoza TOP-DOWN, atunci când produsele sunt de același tip, și Bottom-up, atunci când sunt diferite. Cu atât de multe opțiuni și atât de multă experiență de pe piața americană, pot gestiona cu ușurință cererea într-un mod simplu și rapid.