Três das competências de topo de um data analyst são:
Democratizar: transformar dados brutos em informação relevante, apresentar e interpretar os dados para responder à questão empresarial. Um exemplo pode ser um painel com gráficos e KPIs para gerir e medir uma atividade.
Automatizar: automatizar tarefas recorrentes como recolha e limpeza de dados. Processar um grande volume de dados de forma automatizada. Um exemplo disto pode ser escrever um guião para o processamento de dados ligado a uma base de dados SQL.
Modelar: simplificar os dados para reter os dados mais importantes e relevantes, pressupor tendências e projeções e potencialmente usar aprendizagem de máquina.
É por esta razão que ao concluíres o curso serás capaz de:Processar dados: utilizar algoritmos Python e programação orientada para o objeto.Recolher dados: executar uma consulta de base de dados SQL, automatizar a recolha de conteúdo utilizando captura de dados HTML, compreender problemas com o RGPD e executar geocodificação.Modelar e apresentar dados: ganhar conhecimentos de data science, aprendizagem de máquina e plataformas de Big Data, aprender a criar visualizações dinâmica de dados e manipulá-los, criar visualizações e painéis com Tableau, Folium e PowerBI.Aperfeiçoar o teu CV e portfolio, juntares-te à nossa comunidade de data analysts e ex-alunos, aprimorar a tua presença online e preparares-te para entrevistas de emprego e oportunidades de trabalho.