A machine translation neural é aceita unanimemente como a abordagem de machine translation mais precisa, versátil e fluente. Desde sua invenção na metade dos anos 2010, a machine translation neural se tornou a tecnologia de machine translation mais avançada. É mais precisa do que a machine translation estatística, da fluência à organização. Agora é considerada o padrão no desenvolvimento de machine translation.
A performance de um tradutor automático depende de vários fatores, incluindo:
A tecnologia ou mecanismo de machine translation
O par de idiomas
Os dados de treinamento disponíveis
Os tipos de texto para tradução. Conforme o software faz mais traduções para um idioma ou domínio específico, mais resultados de qualidade ele irá produzir. Uma vez treinada, a machine translation neural se torna mais precisa, rápida e fácil de adicionar idiomas