Algoritmos de retropropagação são utilizados para ajustar e otimizar os pesos e viés dos neurônios artificiais. Eles são essenciais na detecção e correção de erros nos modelos de IA, utilizando técnicas como gradiente descendente para minimizar a diferença entre a saída desejada e a obtida.