Por meio da análise de código-fonte para identificar padrões associados a bugs conhecidos. Utilizando técnicas de aprendizado de máquina para reconhecer áreas propensas a erros com base em histórico de desenvolvimento. Integrando sistemas de IA aos processos de revisão de código para identificar potenciais vulnerabilidades de segurança. Implementando ferramentas de análise estática e dinâmica que utilizam modelos de IA para identificar anomalias e comportamentos suspeitos.