Dividir o conjunto de dados antes do aumento ajuda a validar o desempenho do modelo nos dados originais e inalterados. Segue estes passos: Após a divisão, aplica técnicas de aumento de dados como rotação, dimensionamento e inversão para aumentar a diversidade do conjunto de dados. Bibliotecas como Albumentations e OpenCV podem ajudar. Ultralytics também oferece configurações de aumento incorporadas para maior conveniência.