Uma Recurrent Neural Network (RNN – Rede neural recorrente) é um modelo de aprendizado profundo treinado para processar e converter uma entrada de dados sequencial em uma saída de dados sequencial específica. Dados sequenciais são dados, como palavras, frases ou dados de séries temporais, em que componentes sequenciais se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. Uma RNN é um sistema de software que consiste em muitos componentes interconectados que imitam a forma como os humanos realizam conversões sequenciais de dados, como a tradução de texto de um idioma para outro. As RNNs estão sendo amplamente substituídas por inteligência artificial (IA) baseada em transformadores e grandes modelos de linguagem (LLM), que são muito mais eficientes no processamento sequencial de dados.
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