Vejamos algumas coisas que o machine learning pode e não pode fazer:
Vantagens dos modelos de machine learning:
Podem identificar tendências e padrões de dados que os seres humanos podem perder.
Podem trabalhar sem intervenção humana após a configuração. Por exemplo, o machine learning em software de segurança cibernética pode monitorar e identificar continuamente irregularidades no tráfego de rede sem a ajuda do administrador.
Os resultados podem se tornar mais precisos ao longo do tempo.
Podem lidar com uma série de formatos de dados em ambientes de dados dinâmicos, de alto volume e complexos.
Desvantagens dos modelos de machine learning:
O treinamento inicial é um processo caro e demorado. Pode ser difícil de implementar se não houver dados suficientes disponíveis.
É um processo com uso intensivo de computação que exige um grande investimento inicial se o hardware for configurado internamente.
Pode ser um desafio interpretar os resultados corretamente e eliminar a incerteza sem a ajuda de um especialista.