Sim, o desenvolvimento da IA pode introduzir preconceitos se não for cuidadosamente abordado. Os preconceitos podem surgir de dados de treinamento tendenciosos, design de algoritmo ou preconceitos não intencionais no processo de desenvolvimento. Para mitigar preconceitos, é crucial ter conjuntos de dados diversos e representativos, processos de tomada de decisão algorítmicos transparentes e monitorização e avaliação contínuas para identificar e corrigir preconceitos.