A transferência de aprendizado está sendo utilizada para melhorar a eficiência de modelos de deep learning ao reutilizar conhecimento adquirido em um domínio para resolver problemas em outro. Isso permite que modelos sejam treinados com menos dados e tempo, aumentando a eficiência e eficácia.