Volume e Variedade de Dados: Lidar com grandes quantidades de dados heterogêneos. Qualidade dos Dados: Necessidade de dados limpos e precisos. Escalabilidade: Adaptar algoritmos para funcionar eficientemente em larga escala. Interpretação dos Modelos: Entender e explicar modelos complexos, especialmente em deep learning.