Se a saída de um sistema é previsível, diz-se que ela é determinística. A maioria das aplicações de software responde de forma previsível à ação do usuário, então você pode dizer: “Se o usuário faz isso, ele obtém aquilo”. No entanto, os algoritmos de machine learning aprendem por meio da observação junto com as experiências. Portanto, eles são probabilísticos por natureza. A declaração agora muda para: “Se o usuário fizer isso, há uma chance de X% de isso acontecer”.
No machine learning, o determinismo é uma estratégia usada ao aplicar os métodos de aprendizado descritos acima. Qualquer um dos métodos de treinamento supervisionado, não supervisionado e outros podem ser determinísticos, dependendo dos resultados desejados dos negócios. A questão de pesquisa, recuperação de dados, estrutura e decisões de armazenamento determinam se uma estratégia determinística ou não determinística é adotada.