Os modelos preditivos utilizados em Deep Learning podem variar de acordo com a tarefa a ser realizada. Alguns dos tipos de modelos comuns são redes neurais convolucionais (CNNs) para o processamento de imagens, redes neurais recorrentes (RNNs) para a análise de sequências e redes adversárias generativas (GANs) para a geração de conteúdo.