No método científico, as hipóteses são testadas através de experimentos e análises estatísticas. O objetivo é determinar se a hipótese é válida ou não, com base nos resultados obtidos. Os passos para testar uma hipótese incluem: Formular hipóteses de pesquisa: Elaborar hipóteses de pesquisa de tal forma que sejam estatisticamente comprováveis.
Transformar hipóteses de pesquisa em hipóteses estatísticas: Convertir as hipóteses em afirmações estatísticas, como a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1).
Estabelecer a hipótese nula e a hipótese alternativa: A hipótese nula assume que não há relação ou efeito entre as variáveis, enquanto a hipótese alternativa sugere que há uma relação ou efeito.
Elaborar regras de decisão unilaterais e bilaterais: Dependendo da natureza do teste, definir regras de decisão unilaterais (uma direção) ou bilaterais (duas direções).
Diferenciar testes paramétricos dos testes não-paramétricos: Os testes paramétricos são aplicados quando se conhece a distribuição estatística dos dados, enquanto os testes não-paramétricos são usados quando não se conhece a distribuição.
Realizar testes de significância: Utilizar a ferramenta estatística mais adequada para realizar o teste de significância, que ajudará a decidir se a hipótese nula deve ser rejeitada ou não.
Analisar os resultados: Após coletar e analisar os dados, o pesquisador pode manter, rever ou rejeitar a hipótese e a teoria que a originou. É importante ressaltar que o teste de hipóteses não é projetado para provar ou refutar algo de forma definitiva, mas sim para determinar se um resultado ocorreu de forma espúria ou por acaso.