A revolução digital e a ascensão do big data criaram um enorme volume de dados para a maioria das empresas. Em um estudo de 2017, Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical, a IDC estimou que o volume de dados globais chegará a 163 ZB (zettabytes ou um trilhão de gigabytes) até 2025.
O surgimento do big data gerou diversos tipos de dado que as empresas devem gerenciar e proteger. Esses tipos de dado incluem:
Dados estruturados, que são, em grande parte, numéricos e provenientes de estruturas transacionais e ferramentas de tecnologia, como os sistemas de Planejamento de recursos corporativos (ERP, Enterprise Resource Planning).
Dados não estruturados, que são compostos por tipos de arquivos aleatórios, inclusive imagens, gravações de áudio/vídeo e documentos do Microsoft Office, e não estão sujeitos a regras.
Dados parcialmente estruturados, que representam uma combinação dos tipos anteriores, ou seja, o arquivo pode conter informações numéricas, mas os dados são difíceis de extrair (por exemplo, uma planilha do Microsoft Excel).
Cada um desses tipos de dado apresenta desafios específicos para criar uma estratégia de governança de dados que armazene as informações, proteja a privacidade e a segurança e cumpra as regulamentações governamentais relacionadas.