No artigo pioneiro de Alan Turing de 1950, “Computing Machinery and Intelligence” (“Computadores e inteligência”), ele ponderou se as máquinas poderiam pensar. Neste artigo, Turing cunhou pela primeira vez o termo inteligência artificial e o apresentou como um conceito teórico e filosófico.
Entre 1957 e 1974, os desenvolvimentos na computação permitiram que os computadores armazenassem mais dados e processassem mais rapidamente. Durante esse período, os cientistas desenvolveram ainda mais algoritmos de machine learning (ML). O progresso no campo levou agências como a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) a criar um fundo para pesquisas de IA. Inicialmente, o objetivo principal desta pesquisa era descobrir se os computadores poderiam transcrever e traduzir a linguagem falada.
Durante a década de 1980, o aumento do financiamento disponível e a expansão do kit de ferramentas algorítmicas que os cientistas usaram na IA simplificaram o desenvolvimento. David Rumelhart e John Hopfield publicaram artigos sobre técnicas de aprendizado profundo, que mostraram que os computadores podem aprender com a experiência.
De 1990 até o início dos anos 2000, os cientistas alcançaram muitos objetivos principais da IA, como vencer o atual campeão mundial de xadrez. Com mais dados de computação e poder de processamento na era moderna do que nas décadas anteriores, a pesquisa de IA agora é mais comum e acessível. Ela está evoluindo rapidamente para a inteligência artificial geral para que o software possa realizar tarefas complexas. O software pode criar, tomar decisões e aprender por conta própria tarefas antes limitadas a humanos.