São recomendações personalizadas de produtos geradas com dados de usuários tirados do seu site. Em condições ideais, você só mostrará aos seus clientes produtos que eles realmente gostariam de comprar. Quanto mais personalizada a experiência, melhor.
Quando feitas corretamente, as recomendações personalizadas de produtos podem economizar dinheiro e aumentar a retenção de clientes. Um relatório de 2018 mostra que clientes que retornavam e que se envolviam com um produto sugerido (clicando nele e lendo a descrição, por exemplo) tinham 55% mais probabilidade de fazer uma compra durante aquela sessão. Para os novos clientes, esse número representou impressionantes 70%.
Os mecanismos de recomendação, que são programas que analisam dados sobre produtos e usuários, impulsionam recursos como este. Não são só os varejistas que empregam esses mecanismos, os sites de streaming de vídeo também os usam para gerar listas de clipes recomendados para seus usuários assistirem.
Há três tipos principais de mecanismos de recomendação:
Sistemas de filtragem colaborativa
Sistemas de filtragem baseada em conteúdo
Sistemas de recomendação híbridos