O desafio de analisar grandes quantidades de dados operacionais ainda está na apuração de dados limpos e bem estruturados para obter insights. Os dados devem estar limpos, rotulados e organizados, e os dados de históricos devem ser armazenados corretamente para que você possa entender a solução de Inteligência Operacional (OI) subjacente. A seguir foram relacionados alguns outros desafios.
Curva de aprendizagem íngreme
As barreiras para analisar dados diminuíram desde quando começamos a trabalhar com bancos de dados básicos e interfaces de linha de comando (CLI). No entanto, manipular e combinar dados (e fazer as consultas e análises corretas) continua sendo um desafio. A compreensão da análise estatística e de como desenvolver consultas complexas é fundamental para o gerenciamento just-in-time. Pode levar algum tempo para desenvolver um conjunto de habilidades necessárias em sua equipe.
Leia sobre CLIs
Segurança de dados e sistemas
A governança e o gerenciamento de dados continuam sendo uma preocupação em todo o fluxo de trabalho operacional. Embora os painéis e relatórios de OI possam ser úteis para uma grande variedade de usuários em toda a sua empresa, você deve implementar medidas apropriadas para evitar o acesso não autorizado. Os metadados sobre as operações também são confidenciais e devem ser suficientemente protegidos.