Uma maneira de lidar com isso é realizar o clustering no conjunto de dados e popular o kernel com os meios desses clusters. Uma vez que mesmo este método pode produzir um K relativamente grande, é comum calcular apenas os autovalores P superiores e os autovetores dos autovalores são calculados dessa maneira.