Os fabricantes de chips vêm comprimindo cada vez mais complexidade em pequenos fatores de forma há décadas, em uma tentativa de permanecer competitivos e acompanhar a Lei de Moore. Mas, conforme os chips ficam cada vez mais capazes e complexos, as cargas de trabalho EDA também precisam acompanhá-los nesse processo. Os fabricantes precisam de um armazenamento de dados que seja grande, rápido e altamente simultâneo em grande escala. Os desafios comuns ao armazenamento de dados para potencializar cargas de trabalho EDA incluem:
Data warehouses em silos dificultam a coordenação de fluxos de trabalho EDA ou a colaboração remota em desenhos de engenharia.
Gargalos de armazenamento e computação para simulações de RTL.
Implementação de uma solução de armazenamento ágil capaz de gerenciar milhões de pequenos arquivos, cada um com suas próprias descrições de metadados pesadas, assim como arquivos grandes com muitos GB ou até mesmo TB.