Uczenie maszynowe dotyczy modeli szkoleniowych z automatycznymi wglądami. Podczas gdy zebrane dane odgrywają główną rolę w tym względzie, adnotacje dźwiękowe dbają o ustrukturyzowane uczenie się, pomagając modelom lepiej zrozumieć naturę mowy, akustyki, dźwięku i powiązanych wzorców.