Chociaż tłumaczenie neuronowe osiągnęło znaczące postępy w ostatnich latach, nadal ma pewne ograniczenia. Po pierwsze, jakość tłumaczenia może różnić się w zależności od języka – im mniej popularny język, tym większe prawdopodobieństwo wystąpienia błędów w przekładzie. Po drugie, tłumaczenie neuronowe może nie radzić sobie dobrze z tekstami o wysokim poziomie specjalizacji, które wymagają dogłębnej wiedzy merytorycznej. Po trzecie, tłumaczenie maszynowe może nie być w stanie w pełni zrozumieć kontekstu, idiomów, żartów czy kulturowych odniesień, co może prowadzić do błędów w tłumaczeniach. Dlatego tłumaczenie maszynowe powinno być stosowane jako jedno z wielu narzędzi profesjonalnego tłumacza - jak to ma miejsce w Centrum Językowym POZENA, przynosząc korzyści naszym klientom.