Tłumaczenie neuronowe i tłumaczenie statystyczne to dwa różne podejścia do tłumaczenia maszynowego. Tłumaczenie maszynowe statystyczne to przestarzała technologia. Opierała się na analizie dużych korpusów tekstów i szukaniu wzorców w danych, aby zbudować model tłumaczenia. Jest to podejście oparte na regułach i statystykach, które może prowadzić do błędów w tłumaczeniach. Tłumaczenie maszynowe neuronowe wykorzystuje sieci neuronowe i głębokie uczenie do analizy źródłowego tekstu. W rezultacie, tłumaczenie neuronowe jest precyzyjne i oferuje doskonałe rezultaty w przekładzie tekstu. Tłumaczenie neuronowe lepiej radzi sobie także z niuansami językowymi, kontekstem i strukturą zdań, co przekłada się na wyższą jakość.