Jednym z najsłynniejszych modeli językowych Google jest BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), który wprowadził istotne ulepszenia w obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP). BERT to model oparty na architekturze Transformer, który pozwala na jednoczesne analizowanie kontekstu słów zarówno wstecz, jak i do przodu. Umożliwia to lepsze zrozumienie znaczenia słów w złożonych zdaniach.
Modele językowe są trenowane na ogromnych zbiorach danych tekstowych, aby nauczyć się rozpoznawania i generowania prawidłowych konstrukcji gramatycznych, fraz, idiomów oraz kontekstu. Dzięki temu, potrafią one odpowiedzieć na pytania, generować tekst, tłumaczyć języki, rozpoznawać intencje użytkownika i pomagać w różnych zadaniach związanych z językiem.