Jeśli analityka internetowa jest źle zaprojektowana lub źle wdrożona, może to prowadzić do szeregu zagrożeń i problemów. Oto kilka przykładów:
Błędne wnioski. Jeśli dane są niepełne lub nieodpowiednio przetworzone, możemy dojść do błędnych wniosków, co może prowadzić do podjęcia nieodpowiednich decyzji. Jest to bardzo duże ryzyko dla każdego biznesu!
Brak wiarygodności. Jeśli dane są niepoprawnie zbierane lub przetwarzane, może to prowadzić do braku wiarygodności uzyskanych wyników. Może to z kolei skutkować uniemożliwieniem podjęcia trafnych decyzji.
Brak zrozumienia potrzeb klientów. Jeśli dane są niepełne lub nieodpowiednio przetworzone, możemy nie zrozumieć potrzeb i oczekiwań naszych klientów, a przez to wyciągnąć błędne wnioski i podjąć nieefektywne działania marketingowe i sprzedażowe.
Brak lojalności klientów. Jeśli dane są niepoprawnie zbierane lub przetwarzane, możemy źle zareagować na potrzeby naszych klientów, a tym samym zmniejszyć ich retencję.
Brak efektywności działań marketingowych i sprzedażowych. Jeśli dane są niepełne lub nieodpowiednio przetworzone, możemy dalej prowadzić nieefektywne kampanie promocyjne lub zaprzestać te, które realnie przynosiły nam spore korzyści.
Aby uniknąć tych zagrożeń, ważne jest, aby analityka internetowa była dobrze zaprojektowana i wdrożona oraz aby dane były poprawnie zbierane i przetwarzane.