For å vurdere påliteligheten til Nox BodySleep-algoritmen brukte Nox Medical en metode1 basert på beregning av to koeffisienter: F1-skår som måler nøyaktigheten av en test. Denne koeffisienten har 1 som beste verdi, hvilket anses som perfekt presisjon. 0,804 regnes som et resultat i det absolutte toppsjiktet. Cohen’s Kappa-koeffisienten måler graden av samsvar mellom forskjellige observatører. Koeffisienten anses som betydelig når den ligger i området 0,61–0,803. I vårt tilfelle er det søvntypene som skal samsvare (våkenhet, NREM og REM). Metoden ble evaluert på det kliniske PSG-datasettet ved å bruke 5-fold kryssevaluering og et skjult testsett, og resultatene var som følger: Etter beregningen var gjennomsnittlig F1-skår = 0,88 og Cohen‘s Kappa = 0,74 for testsettet og 0,75 for kryssvalidering. Disse koeffisientene anses derfor som betydelige, og Nox BodySleep-algoritmen anses dermed som pålitelig. Ytterligere tester2 ble utført i tillegg for å bevise nøyaktigheten til Nox BodySleep-algoritmen. Denne valideringen ble utført i sammenligning med polysomnografiopptak, i et søvnlaboratorium med pasienter med søvnrelaterte respirasjonsforstyrrelser og søvnrelaterte bevegelsesforstyrrelser. Resultatene ble vurdert ved hjelp av deskriptive statistiske metoder (IBM SPSS Statistics 25.0), gitt en generell nøyaktighet på 0,8 og en Cohen’s Kappa på 0,7. Forfatterne av studien anser disse koeffisientene som betydelige og konkluderer med at algoritmen viser en god diagnostisk nøyaktighet for estimering av søvnfaser og viktige søvnparametere.