Manuell bildekommentar er en god strategi for å trene uovervåkede ML-modeller og algoritmer, med tanke på datasyn, siden disse modellene ikke er i stand til å oppdage, finne og identifisere bilder på egenhånd. Manuell merking gjelder også å beskrive bilderegionene, tekstmessig. Automatisk merknad er ment for mer intelligente og forhåndstrente oppsett med fokus på språklig indeksering og automatisk tildeling av metadata. Til tross for at den er tregere, er manuell bildemerking bedre rustet til å håndtere prosjektvariasjoner og skalerbare behov.