Veel tests verliezen hun betrouwbaarheid als de data waarop je ze gebruikt niet aan bepaalde eisen voldoet. Dat wil niet zeggen dat je geen goede toetsen tot je beschikking als je data niet aan de eisen voldoet, maar wel dat je voor hetzelfde research design ander toetsen zult moeten gebruiken. Een voorbeeld van een parametric test assumptie is die van normale verdeeldheid. Als je data niet normaal verdeeld is (denk aan de standaard bell curve) moet je hier "nee" antwoorden zodat je enkel non-parametrische test te geadviseerd krijgt.