Privacy enhancing technologies (PET's) is de verzamelnaam voor 3 technologieën die data-analyses tussen organisaties mogelijk maken op een privacyvriendelijke manier.
Multi-party Computation: is een cryptografische technologie die meerdere partijen in staat stelt berekeningen uit te voeren met hun gecombineerde gegevens, zonder hun eigen individuele invoer bekend te maken. Het doel van MPC is om methoden te creëren voor partijen om gezamenlijk een functie over hun invoer te berekenen terwijl ze die invoer privé houden.
Federated Learning: is een decentrale en privacyvriendelijke vorm van machine learning. Federated learning maakt het mogelijk dat meerdere partijen gezamenlijk een robuust machine learning model kunnen bouwen zonder gegevens te delen, waardoor kritieke kwesties zoals gegevensprivacy, gegevensbeveiliging, gegevenstoegangsrechten en toegang tot heterogene gegevens worden aangepakt.
Synthetische Data Generatie: deze methode zet persoonlijke data om naar een volledig nieuwe, kunstmatige dataset. Vergelijkbaar met de originele gegevens, maar niet herleidbaar naar personen.