Handmatige beeldannotatie is een goede strategie voor het trainen van onbewaakte ML-modellen en -algoritmen met betrekking tot computervisie, aangezien deze modellen niet in staat zijn om zelfstandig afbeeldingen te detecteren, vinden en identificeren. Handmatige labeling heeft ook betrekking op het tekstueel beschrijven van de afbeeldingsgebieden. Automatische annotatie is bedoeld voor intelligentere en vooraf getrainde instellingen met een focus op linguïstische indexering en automatische toewijzing van metagegevens. Ook is handmatige afbeeldingslabeling, ondanks dat deze langzamer is, beter toegerust voor het omgaan met projectvariabiliteit en schaalbare behoeften.