Bij datagestuurd werken worden beslissingen en acties binnen een organisatie gestuurd door feitelijke gegevens en analyses, in plaats van door onderbuikgevoelens of aannames. Hierbij worden gegevens verzameld, geanalyseerd en geïnterpreteerd om waardevolle inzichten te verkrijgen. Zo wordt datagestuurde besluitvorming bevorderd. Er zijn verschillende stappen die doorlopen moeten worden. Kurtosis ziet een aantal belangrijke zaken in het proces van datagestuurd werken: Stel duidelijke doelen: bepaal welke doelen je wilt bereiken met datagestuurd werken en identificeer specifieke KPI’s. Verzamel relevante gegevens: identificeer welke gegevens nodig zijn om je doelen te ondersteunen. Breng de beschikbare gegevensbronnen in kaart. Investeer in technologie en infrastructuur om gegevensverzameling, data-opslag en -analyse mogelijk te maken. Versterk datageletterdheid: zorg ervoor dat je team beschikt over de juiste vaardigheden en datageletterdheid om effectief met gegevens te werken. Maak gebruik van data-analyse en rapportage: voer gegevensanalyses uit om inzichten te verkrijgen en besluitvorming te ondersteunen. Experimenteer en optimaliseer: zie datagestuurd werken als een iteratief proces. Test hypothesen, voer experimenten uit en meet de resultaten. Stimuleer en ondersteun een cultuur waarin gegevens centraal staan: moedig het nemen van beslissingen op basis van feiten en gegevens aan. Blijf leren en verbeteren: houd jezelf op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen op het gebied van data-analyse en technologie. Blijf leren, innoveren en blijf de datagestuurde aanpak continu verbeteren op basis van feedback en nieuwe inzichten.