Named Entity Recognition is een onderdeel van Natural Language Processing. Het primaire doel van NER is om gestructureerde en ongestructureerde gegevens te verwerken en deze benoemde entiteiten te classificeren in vooraf gedefinieerde categorieën. Enkele veel voorkomende categorieën zijn naam, locatie, bedrijf, tijd, geldwaarden, evenementen en meer. In een notendop houdt NER zich bezig met: Herkenning/detectie van benoemde entiteiten – Het identificeren van een woord of een reeks woorden in een document. Benoemde entiteitsclassificatie - Classificatie van elke gedetecteerde entiteit in vooraf gedefinieerde categorieën.