PE 방법은 자연어 처리 분야에서 효과적으로 작동하는 것으로 입증되었습니다. 그러나 PE의 핵심 아이디어는 feature interactions을 모델링하는 것이며, 이는 다른 유형의 데이터셋에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 데이터셋에서는 이미지 내의 픽셀 간 상호작용을 모델링하여 이미지 분류나 객체 감지 작업에 적용할 수 있을 것입니다. 음성 데이터셋에서는 음성 신호의 다양한 특징 간의 상호작용을 모델링하여 음성 인식이나 감정 분석과 같은 작업에 적용할 수 있을 것입니다. 따라서 PE 방법은 다양한 유형의 데이터셋에서도 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.