BLOOD 방법을 다른 도메인의 모델에 적용할 경우 몇 가지 차이가 있을 것으로 예상됩니다.
모델 아키텍처: 다른 도메인의 모델은 Transformer가 아닐 수 있으며, 이는 BLOOD 방법의 적용 가능성에 영향을 줄 수 있습니다.
데이터 특성: 다른 도메인의 데이터는 텍스트 분류가 아닐 수 있으며, 이는 BLOOD 방법의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
사전 훈련 모델: BLOOD은 사전 훈련된 모델에 적용되었으므로, 다른 도메인의 모델에 적용할 때 추가적인 조정이 필요할 수 있습니다.
표현 변환의 특성: 다른 도메인의 모델은 ID 및 OOD 데이터 간의 표현 변환 특성이 다를 수 있으며, 이는 BLOOD 방법의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.