Topological regularization은 MIL 모델이 입력 공간의 기하학적 및 위상적 특성을 잘 유지하도록 보장함으로써 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 모델은 각 가방의 중요한 기하학적 및 위상적 정보를 잘 보존하면서 데이터를 잠재 공간으로 투영할 수 있습니다. 이는 모델이 데이터의 복잡성과 다양성을 더 잘 이해하고 일반화할 수 있도록 돕습니다. 또한, topological regularization은 모델이 훈련 데이터의 부족으로 인한 오버피팅 문제를 완화시키고 모델의 일반화 능력을 향상시킵니다. 이러한 방식으로, topological regularization은 MIL 모델의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.