생성 AI 모델의 붕괴 위험을 해결하기 위해서는 먼저 모델의 안정성을 강화하는 기술적인 접근이 필요하다. 이는 데이터의 품질을 향상시키고, 모델의 학습 과정을 더욱 견고하게 만들어야 한다는 것을 의미한다. 또한, 모델의 일반화 능력을 향상시키기 위해 다양한 데이터셋을 활용하고, 과적합을 방지하는 방법을 도입해야 한다. 윤리적으로는 AI 모델의 사용 목적을 명확히 하고, 모델이 생성하는 콘텐츠의 윤리적 문제를 사전에 파악하고 대비하는 방안을 마련해야 한다.