COLA의 접근 방식은 매우 효과적으로 보이지만 일부 반대 의견이 있을 수 있습니다. 먼저, 일부 전문가들은 외부 지식을 활용하는 대신 더 많은 데이터 기반의 접근 방식을 선호할 수 있습니다. 외부 지식을 활용하는 대신 더 많은 학습 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 방법이 더 효과적일 수 있다는 주장이 있을 수 있습니다. 또한, 일부 전문가들은 LLM과 같은 복잡한 모델을 사용하는 대신 더 간단하고 직관적인 방법을 선호할 수 있습니다. 복잡한 모델을 사용함으로써 해석이 어려워질 수 있고 결과의 신뢰성에 대한 의문을 제기할 수 있습니다.