기존 데이터셋의 언어 다양성 부족 문제를 해결하기 위한 효과적인 방법은 다음과 같습니다:
다양한 언어 스타일 반영: 다양한 언어 스타일을 반영한 데이터셋을 수집하고 활용하여 모델을 학습시킴으로써 언어 다양성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 증강: 기존 데이터셋을 활용하여 데이터를 증강하고 다양한 언어 스타일을 반영한 새로운 데이터를 생성하여 모델을 학습시키는 것이 유용할 수 있습니다.
인간 지식의 전이: 인간의 언어 이해 능력을 모델에 전이시켜 언어 다양성을 보다 잘 이해하고 처리할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.
언어 생성 모델 활용: 언어 생성 모델을 활용하여 다양한 언어 스타일을 생성하고 데이터셋을 보완하는 방법을 고려할 수 있습니다.