MSNet 모델은 제한된 재고 제품에 대한 CTR 예측을 개선하기 위해 특별히 설계된 모델입니다. 이 모델은 제한된 재고 제품의 특성을 고려하여 사용자 행동 시퀀스를 분할하고 메타 학습 접근 방식을 적용하여 모델 수렴 문제를 해결합니다. 이러한 방법론은 다른 산업 분야에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 소매업, 제조업 또는 서비스 산업에서도 제한된 재고 상품에 대한 예측 모델을 개선하고자 할 때 MSNet 모델을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 제한된 재고 상품에 대한 효율적인 예측 및 추천 시스템을 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다.