복소수를 사용하는 것이 재구성 맵의 조건을 개선하는 이유는 주로 선형 RNN의 잠재 공간을 안정적으로 유지하고 정보를 보다 효율적으로 저장할 수 있기 때문입니다. 복소수를 사용하면 RNN의 잠재 공간이 더 잘 조절되며, 재구성 맵이 더 잘 조정될 수 있습니다. 또한 복소수를 사용하면 Vandermonde 행렬의 조건이 개선되어 재구성 과정이 더욱 효율적으로 이루어질 수 있습니다. 이는 모델의 성능을 향상시키고 학습 과정을 안정화하는 데 도움이 됩니다.