지능형 교통 시스템에서 다중 목적 최적화를 위한 다른 접근 방식은 다양합니다. 예를 들어, 일부 연구는 다중 목적 최적화 문제를 단일 목적으로 단순화하는 대신 다중 목적으로 직접 다루는 방법을 채택합니다. 또한, 목적 함수 간의 상충 관계를 고려하여 Pareto 최적 해를 찾는 다중 목적 최적화 알고리즘을 사용하는 연구도 있습니다. 또한, 집단 지성을 활용하여 다중 목적 최적화 문제를 해결하는 연구도 있습니다. 이러한 다양한 접근 방식은 지능형 교통 시스템에서 다중 목적 최적화를 다루는 데 유용한 방법들입니다.