if-then 표현 생성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화하기 위해 몇 가지 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 첫째, LLMs가 if-then 표현을 생성할 때 더 많은 학습 데이터를 활용하고 다양한 문맥을 고려하도록 유도할 수 있습니다. 둘째, 생성된 if-then 표현을 자동으로 검증하고 부적절한 표현을 필터링하여 모델이 부정확한 정보를 학습하는 것을 방지할 수 있습니다. 또한, 생성된 표현을 사람이 수동으로 검토하고 수정하는 과정을 도입하여 정확성을 높일 수도 있습니다.