모델의 안전성을 보장하기 위해 IBP IoU와 같은 형식적 검증 방법 외에도 몇 가지 방법이 있습니다. 첫째, 데이터 증강(Data Augmentation)은 모델을 더 다양한 상황에 대해 노출시켜 안정성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 두 번째로, Ensemble 모델은 여러 모델을 결합하여 안정성을 향상시키고 오류를 보완하는 데 도움이 될 수 있습니다. 세 번째로, Adversarial Training은 악의적인 공격에 대해 모델을 강화시키는 방법으로 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로, 모델의 해석가능성을 높이는 방법도 모델의 안전성을 보장하는 데 중요합니다.