GENOT의 핵심 아이디어는 optimal transport 문제를 neural network를 활용하여 해결하는 것에 있습니다. 이러한 아이디어는 다른 기계 학습 문제에도 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 생성이나 자연어 처리와 같은 분야에서도 optimal transport의 개념을 활용하여 데이터 간의 매핑 문제를 해결하는 데 GENOT의 방법론을 적용할 수 있습니다. 또한, 다양한 분야에서의 데이터 통합 문제나 분류 문제에도 optimal transport의 개념을 적용하여 GENOT과 유사한 방법을 개발할 수 있습니다.