의료 영상 분류에서 고해상도 입력의 중요성은 주로 미세한 구조와 세부적인 특징을 식별하는 데 있습니다. 의료 영상은 종종 해부학적인 세부 사항이 질병 진단에 중요한 역할을 하며, 고해상도 이미지는 이러한 세부 사항을 뚜렷하게 보여줄 수 있습니다. 특히 의료 영상에서는 진단에 필요한 정보가 이미지 전체에 고르게 분포되어 있을 수 있으며, 이를 식별하기 위해서는 고해상도 이미지가 필요합니다. 높은 해상도는 미세한 해부학적 특징을 뚜렷하게 보여주어 의사들이 질병을 정확하게 진단하고 치료 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이유로 고해상도 입력은 의료 영상 분류에서 중요한 역할을 합니다.
고해상도 입력을 효율적으로 활용하기 위한 다른 접근법으로는 FPT에서 사용된 asymmetric input 전략이 있습니다. 이 전략은 고해상도 이미지를 사용하여 LPM에 입력하고, 동시에 저해상도 이미지를 사용하여 학습 가능한 가벼운 측면 네트워크에 입력함으로써 메모리 사용량을 줄이는 방법입니다. 이러한 방식으로 고해상도 이미지의 장점을 유지하면서도 메모리 소비를 최적화할 수 있습니다.