부정확한 모델에 대한 적응 전략을 개선하기 위해 다양한 센서 정보와 학습 기술을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 센서 정보를 활용하여 실시간으로 환경을 감지하고 모델의 불일치를 식별할 수 있습니다. 또한, 강화 학습이나 딥러닝과 같은 기계 학습 기술을 활용하여 모델의 불확실성을 보완하고 적응 전략을 개선할 수 있습니다. 또한, 센서 데이터를 활용하여 모델의 업데이트나 수정을 자동화하고 실시간으로 적응할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 부정확한 모델에 대한 적응 전략을 더욱 효과적으로 개선할 수 있습니다.