SLCF-Net은 깊이 정보를 활용하여 2D 이미지 기능을 3D 공간으로 투영하고, 깊이 정보를 기반으로 2D 기능을 3D 볼륨으로 투영하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 깊이 정보의 정확도는 SLCF-Net의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 정확한 깊이 정보는 모델이 실제 공간을 더 잘 이해하고 정확한 추론을 수행할 수 있게 합니다. 깊이 정보의 부정확성은 모델이 잘못된 결론을 내리거나 지역 최적화에 빠지게 할 수 있습니다. 따라서 깊이 정보의 정확성을 향상시키는 것은 SLCF-Net의 성능 향상에 중요한 요소입니다.