다양한 기저 함수를 활용하여 특징 집합을 생성하는 경우 각각의 기저 함수에는 장단점이 있습니다. Radial basis function은 복잡한 비선형 관계를 모델링하는 데 효과적이지만, 매개변수 설정에 민감할 수 있습니다. Fourier series는 주기적인 데이터에 적합하며 주파수 도메인에서 데이터를 분석하는 데 용이하지만, 고주파수 성분을 잘 표현하지 못할 수 있습니다.
장점으로는 다양한 기저 함수를 사용함으로써 다양한 유형의 데이터 패턴을 캡처할 수 있고, 모델의 표현력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 다양한 기저 함수를 조합하여 더 복잡한 데이터 구조를 모델링할 수 있습니다. 그러나 단점으로는 매개변수 설정이 복잡할 수 있고, 적절한 기저 함수를 선택하는 것이 중요하며, 과적합 문제가 발생할 수 있습니다.