LiFT의 성능 향상은 주로 두 가지 메커니즘을 통해 발생합니다. 첫째, LiFT는 ViT의 저해상도 특징을 고해상도로 변환하여 밀도 높은 특징을 생성합니다. 이는 ViT의 공간적 세분성을 향상시켜서 객체 감지, 분할 및 키포인트 일치와 같은 밀도가 필요한 작업에 유리한 특징을 제공합니다. 둘째, LiFT는 ViT 특징을 보다 큰 이미지 공간에서 더 정확하게 재구성하여 객체 경계와 내부 구조를 더 잘 파악할 수 있도록 돕습니다. 이러한 메커니즘은 ViT의 특징을 보다 밀도 높고 공간적으로 더 정확하게 만들어서 다양한 밀도가 필요한 작업에 더 적합한 특징을 제공합니다.