언어 모델의 아키텍처 취약점은 다른 분야의 모델에도 적용될 수 있습니다. 특히 텍스트 데이터를 다루는 모델에서는 그래디언트 정보를 활용하여 개인 정보를 추출하는 위험이 존재합니다. 이러한 취약점은 이미지 데이터와 같이 연속적인 데이터가 아닌 텍스트 데이터의 특성 때문에 더욱 도전적일 수 있지만, 적절한 접근 방식을 통해 다른 분야의 모델에서도 유사한 취약점을 파악하고 보완할 수 있습니다. 따라서 언어 모델의 아키텍처 취약점에 대한 연구는 다양한 분야의 모델에도 적용 가능하며, 개인 정보 보호를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.