DP-RDM의 성능에 영향을 미치는 요소 중 하나는 개인 데이터셋의 크기와 개념 밀도입니다. 개인 데이터셋이 클수록 모델이 더 많은 관련 정보를 활용할 수 있으며, 이는 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 개념 밀도가 높을수록 모델이 더 의미 있는 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 영향을 더 자세히 분석하기 위해 다양한 실험을 통해 데이터셋 크기와 개념 밀도가 모델의 성능에 미치는 정확한 영향을 확인할 수 있습니다. 실험을 통해 데이터셋 크기와 개념 밀도가 모델의 생성 이미지 품질, 다양성, 그리고 프라이버시 보호에 어떻게 영향을 미치는지를 정량적으로 측정하고 비교할 수 있습니다. 이를 통해 DP-RDM의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.