LLM4Code의 보안 및 프라이버시 문제를 해결하기 위해서는 근본적인 접근 방식이 필요합니다. 먼저, 데이터 독점 공격에 대한 방어 전략을 강화해야 합니다. 이를 위해 데이터 독점 공격을 탐지하고 방어하기 위한 자동화된 방법을 개발해야 합니다. 또한, 백도어 공격에 대한 방어 전략을 강화하기 위해 모델의 안전성을 강화하는 방법을 모색해야 합니다. 프라이버시 문제를 해결하기 위해서는 Membership Inference Attacks와 같은 공격에 대한 방어 전략을 개발하고 민감한 정보가 노출되지 않도록 보호해야 합니다. 또한, 모델이 개인정보를 안전하게 처리하고 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있는 방법을 강구해야 합니다.