신경망 기반 접근법의 장점은 복잡한 비선형 시스템에서도 효과적인 제어 및 근사화를 제공할 수 있다는 것입니다. 특히, 신경망은 비선형성을 모델링하고 복잡한 시스템에서도 안정성을 유지하면서 제어할 수 있는 강력한 도구로 작용할 수 있습니다. 또한, 신경망은 데이터 기반 학습을 통해 시스템의 동적을 효과적으로 학습하고 제어할 수 있습니다. 그러나 신경망 기반 접근법의 단점으로는 학습 데이터의 양과 품질에 따라 성능이 달라질 수 있다는 점과 학습 시간 및 계산 비용이 높을 수 있다는 점이 있습니다. 또한, 신경망의 설계와 튜닝에 대한 전문 지식이 요구될 수 있습니다.