사용할 수 있는 데이터는 많지만 모든 청크가 훈련 모델에 적합한 것은 아닙니다. 알고리즘이 최상의 상태로 작동하려면 균일하게 추출되지만 광범위한 시나리오를 포괄할 수 있을 만큼 충분히 다양한 포괄적이고 일관되며 관련성 있는 데이터 세트가 필요합니다. 데이터에 관계없이 사용하려는 데이터를 정리하고 학습 개선을 위해 동일한 주석을 추가하는 것이 좋습니다.