다른 언어에 대한 시퀀스-투-시퀀스 모델을 개발하는 데에는 몇 가지 접근 방식이 있을 수 있습니다.
다국어 데이터 활용: 다국어 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 방법이 있습니다. 이를 통해 모델은 다양한 언어에 대한 지식을 습득하고 다른 언어로의 번역 작업을 수행할 수 있습니다.
언어 간 전이 학습: 한 언어로 훈련된 모델을 다른 언어로 전이하는 방법을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 초기 훈련된 모델의 지식을 새로운 언어로 확장할 수 있습니다.
언어 특화 모델 개발: 특정 언어에 특화된 모델을 개발하여 해당 언어에 대한 성능을 극대화할 수 있습니다. 이를 위해 해당 언어의 말뭉치를 사용하여 모델을 훈련시키는 방법이 있습니다.