MP와 같은 인간 중심의 접근법이 LLM의 일반적인 추론 능력 향상에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 접근법은 모델이 단순한 추론 능력을 넘어서 자체적으로 판단하고 이해할 수 있도록 돕는다는 점에서 중요합니다. MP는 모델이 주어진 작업을 더 깊이 이해하고 문제를 해결하는 데 도움이 되며, 모델이 자신의 판단을 비판적으로 평가하고 조정할 수 있도록 유도합니다. 이를 통해 모델이 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있으며, 복잡한 자연어 작업에 대한 더 나은 이해력을 제공할 수 있습니다. 따라서 MP와 같은 인간 중심의 접근법은 LLM이 더 나은 추론 능력을 갖추도록 도와줄 수 있습니다.