완전 연결 베이지안 신경망의 사후 농도 속도를 더 빠르게 하는 한 가지 방법은 계층적 구조를 활용하는 것입니다. 이전 연구에서는 실제 함수의 계층적 구조를 전제로 하여 네트워크의 크기를 선택하는 것이 중요했습니다. 그러나 실제로는 실제 부드러움을 알기 어려운 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 부드러움이나 모델 복잡성과 관련된 매개변수에 사전 분포를 할당하는 방법을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크의 너비를 선택할 수 있으며, 이는 네트워크의 크기를 검증 데이터 집합을 사용하여 결정하는 것과 비교하여 더 효율적일 수 있습니다.