KI2HOI는 성능 향상을 위해 CLIP로부터 시각적 및 언어적 지식을 효과적으로 통합합니다. 이를 통해 모델은 알려지지 않은 HOI 인스턴스의 상호작용 표현과 인식을 강화합니다. 또한 Ho-Pair Encoder를 도입하여 추가적인 주의 메커니즘을 통해 상황적인 공간적 특징을 생성하고 관련 동사 특징을 추출합니다. 상호작용을 이해하기 위해 CLIP의 텍스트 임베딩을 통해 새로운 상호작용 표현기를 도입합니다. 광범위한 실험 결과는 제안된 KI2HOI 프레임워크의 효과를 입증하고 있습니다.