금융 시계열 데이터 이외에도 신경망 아키텍처 탐색 기법은 다양한 응용 분야에 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 이미지 분석에서 신경망 아키텍처를 최적화하여 질병 진단이나 의료 영상 분석을 개선할 수 있습니다. 또한 자연어 처리 분야에서는 텍스트 분류, 기계 번역, 질문 응답 시스템 등에 대한 최적의 신경망 아키텍처를 찾는 데 활용할 수 있습니다. 또한 제조업에서는 제품 품질 향상을 위해 센서 데이터를 분석하거나 스마트 시티에서 도시 인프라의 효율성을 향상시키기 위해 활용할 수 있습니다. 이러한 다양한 분야에서 신경망 아키텍처 탐색 기법을 적용하여 문제 해결과 성능 향상을 이끌어낼 수 있습니다.