이 연구에서 소개된 스켈레톤 지도 지도된 학습은 다른 의료 영상 세분화 작업에도 적용될 수 있는 매우 유용한 방법론입니다. 스켈레톤 지도는 영상 내의 튜브 구조를 잘 파악하고 표현할 수 있어서, 다른 종류의 세분화 작업에서도 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 혈관이나 신경 구조와 같은 다른 선형적인 구조를 세분화하는 작업에 적용할 수 있습니다. 스켈레톤 지도는 구조적인 특징을 강조하고, 주요한 경로를 나타내므로, 이를 활용하여 다른 영상에서도 구조적인 세분화를 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 스켈레톤 지도는 라벨링 작업을 간소화하고 더 효율적으로 만들어주기 때문에, 다른 의료 영상 세분화 작업에서도 라벨링 작업의 부담을 줄일 수 있을 것입니다.