기존 신경망의 성능 차이가 크지 않은 경우, 제안된 방식의 효과는 다소 제한될 수 있습니다. 두 부모 신경망이 유사한 계산 비용을 가지고 있을 때, 두 신경망의 일부를 공유하는 앙상블을 만들어 성능을 향상시키는 것이 효과적일 수 있습니다. 이를 통해 앙상블의 전체 비용을 줄이면서 성능을 유지할 수 있습니다.