매개변수 분산을 줄이는 다른 방법에는 다양한 regularization 기법이 있습니다. L1 regularization은 가중치의 절대값의 합을 패널티로 사용하여 매개변수의 분산을 줄입니다. L2 regularization은 가중치의 제곱의 합을 패널티로 사용하여 매개변수의 분산을 감소시킵니다. 또한, Domain-Size Aware Markov Logic Networks (DA-MLNs)는 데이터셋의 크기에 따라 가중치를 조정하여 매개변수의 분산을 줄이는 방법 중 하나입니다.