위의 문맥에서 제시된 방법은 EFHQ 데이터셋을 만들기 위한 과정을 설명하고 있습니다. 이 데이터셋은 두 가지 고품질 얼굴 비디오 데이터셋(VFHQ와 CelebV-HQ)에서 프레임을 추출하고 속성을 추출한 후, pose binning을 통해 극단적 자세를 분류합니다. 이후, 데이터를 세부 작업에 맞게 처리하고 특정 작업을 위한 데이터셋을 생성합니다. 이러한 과정은 데이터의 품질과 다양성을 보장하며, 기존 데이터셋에 부족한 극단적 자세의 이미지를 보완합니다.