대형 언어 모델이 비디오 입력을 처리하는 데 어려움을 겪는 이유는 주로 두 가지 측면에서 설명할 수 있습니다. 첫째, 비디오 입력은 텍스트 데이터와 달리 시각적 정보를 포함하고 있기 때문에 모델이 이러한 시각적 정보를 올바르게 해석하고 처리하는 데 한계가 있을 수 있습니다. 모델이 영상에서 발생하는 상황을 정확하게 이해하지 못하면 올바른 판단을 내리기 어려울 수 있습니다. 둘째, 비디오 입력은 텍스트 입력보다 더 복잡하고 다양한 정보를 포함하고 있기 때문에 모델이 이러한 다양성을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 모델이 비디오 입력을 처리하는 데는 추가적인 학습과 발전이 필요할 것으로 보입니다.