전통 중의학의 지식 체계를 AI 모델에 효과적으로 반영하기 위해서는 몇 가지 기술적 과제들을 해결해야 합니다. 첫째, 전통 중의학의 특이한 용어와 개념을 이해하고 해석할 수 있는 자연어 처리 기술의 발전이 필요합니다. 이를 통해 AI 모델은 Yin(음)과 Yang(양), 외증(외증)과 내증(내증), 열증(열증)과 한증(한증) 등의 추상적인 개념을 이해하고 ganzhi(간지)와 ganzheng(간증)의 관계를 파악할 수 있습니다. 둘째, 전통 중의학의 진단 및 치료 방법을 AI 모델에 효과적으로 적용하기 위해서는 전통 중의학의 전통적인 지식과 현대 의학의 최신 기술을 통합하는 방법론이 필요합니다. 이를 통해 AI 모델은 ganzheng(간증)을 ganzhi(간지)에 따라 ganzheng(간증)을 다양한 치료법을 적용할 수 있습니다. 셋째, 전통 중의학의 다양한 데이터를 효과적으로 수집하고 정제하여 AI 모델의 학습에 활용할 수 있는 데이터 처리 기술의 발전이 필요합니다. 이를 통해 AI 모델은 전통 중의학의 지식 체계를 충분히 학습하고 ganzhi(간지)와 ganzheng(간증)의 상호작용을 이해할 수 있습니다. 이러한 기술적 과제들을 해결함으로써 AI 모델은 전통 중의학의 지식을 효과적으로 반영하고 ganzhi(간지)와 ganzheng(간증)의 융합을 실현할 수 있습니다.