MLP 모델이 자유 에너지 예측에 어려움을 겪는 이유는 주어진 훈련 데이터셋이 시스템의 전체적인 특성을 충분히 반영하지 못하기 때문일 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 접근 방식은 다음과 같습니다.
더 많은 다양한 데이터 수집: 더 많은 다양한 데이터를 수집하여 모델이 시스템의 다양한 특성을 학습하도록 합니다.
특정 지점에 초점: 특정 지점이나 특성에 초점을 맞추어 해당 부분의 데이터를 더 많이 수집하여 모델의 정확도를 향상시킵니다.
데이터 전처리: 데이터 전처리 기술을 사용하여 노이즈를 줄이고 데이터의 품질을 향상시켜 모델의 성능을 개선할 수 있습니다.