초기 AI 개발이나 개념 증명에 클라우드 또는 레거시 인프라가 사용되는 경우가 많지만, AI가 프로덕션 규모로 사용되는 경우에는 AI에 최적화된 인프라를 고려해야 합니다.
고려 사항에는 다음이 포함되어야 합니다:
데이터 세트 크기 및 증가
고성능 GPU, 스토리지 및 네트워킹의 비용 및 가용성
보안, 제어, 거버넌스 및 데이터 소유권 요구 사항.
하이브리드 또는 온프레미스 솔루션이 총소유비용을 낮추면서 더 빠르고 더 나은 결과를 제공하는 경우가 많습니다.