실제 세계 데이터의 장점은 현실적이고 실제 상황을 잘 반영한다는 것입니다. 이는 데이터가 실제 객체에서 얻어졌기 때문에 더 자연스럽고 정확한 모델링을 가능하게 합니다. 또한, 실제 데이터는 다양성과 복잡성이 높을 수 있어 모델의 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 반면, 실제 데이터를 수집하는 과정이 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸릴 수 있으며, 데이터의 품질이나 노이즈 문제가 발생할 수 있습니다.
합성 데이터의 장점은 데이터를 상대적으로 쉽게 생성할 수 있다는 것입니다. 이는 데이터를 원하는 형태로 조작하거나 다양한 시나리오를 실험하는 데 유용합니다. 또한, 합성 데이터는 레이블링이 쉽고 정확할 수 있으며, 데이터의 다양성을 조절할 수 있습니다. 그러나 합성 데이터는 현실적이지 않을 수 있고, 모델의 일반화 능력을 향상시키기 위해 추가적인 조치가 필요할 수 있습니다.