소량 샘플 이미지 생성 문제를 해결하기 위한 다른 접근법으로는 최적화 기반 방법, 퓨전 기반 방법 및 변환 기반 방법이 있습니다. 최적화 기반 방법은 메타 러닝과 적대적 학습을 결합하여 모델을 세밀하게 조정하여 보이지 않는 범주의 이미지를 생성합니다. 퓨전 기반 방법은 로컬 특징을 결합하거나 입력 이미지를 합성하여 새로운 이미지를 생성합니다. 또한 변환 기반 방법은 범주 간 또는 범주 내 변환을 캡처하여 보이지 않는 범주의 새로운 데이터를 생성합니다.