Few-Shot Learning을 통한 에너지 효율적인 모델 훈련은 다른 산업 분야에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 소량의 데이터로도 높은 정확도를 달성해야 하는 상황이 많이 발생합니다. Few-Shot Learning은 이러한 의료 이미지 분석과 같은 분야에서 효율적인 모델 훈련을 가능하게 합니다. 또한, 금융 분야나 자율 주행 자동차 분야와 같이 데이터가 제한적인 환경에서도 Few-Shot Learning은 유용하게 활용될 수 있습니다. 이러한 다양한 산업 분야에서 Few-Shot Learning을 적용함으로써 에너지 소비를 최소화하면서도 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.