Lipschitz 정규화는 NeRF 모델의 성능 향상에 기여하는 주요 메커니즘은 네트워크의 부드러운 출력을 보장하여 안정성을 높이는 것입니다. Lipschitz 정규화는 네트워크의 출력이 입력에 대한 변화 속도를 제어하는 Lipschitz 상수에 의해 제한되도록 합니다. 이를 통해 네트워크의 부드러움을 유지하고 안정성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 특히 NeRF 모델의 밀도 및 색상 네트워크에 Lipschitz 정규화를 적용하면 전반적인 재구성 및 렌더링 품질이 향상되며 모델이 Lipschitz 정규화에서 혜택을 받을 수 있습니다.