선형 왜곡 데이터로 학습한 모델은 다른 역문제 해결 분야에도 적용할 수 있습니다. 이 모델은 노이즈와 왜곡이 있는 데이터에 대해 강건한 성능을 보이며, 다양한 상황에서의 일반화 능력을 갖추고 있습니다. 따라서, 이 모델은 다른 역문제나 다른 데이터셋에 대해서도 효과적으로 적용될 수 있을 것입니다. 예를 들어, 의료 영상이나 자연 이미지 처리와 같은 다양한 분야에서 선형 왜곡 데이터로 학습한 모델을 활용하여 역문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 새로운 데이터셋이나 새로운 문제에 대한 적용을 통해 모델의 다양성과 일반화 능력을 더욱 향상시킬 수 있을 것입니다.