DaROL 방법의 성능을 더 향상시킬 수 있는 방법으로는 더 큰 깊이와 너비를 갖는 신경망을 사용하는 것이 있습니다. 또한 학습 데이터의 다양성을 높이고, 더 많은 학습 샘플을 사용하여 일반화 오차를 줄이는 것이 도움이 될 수 있습니다. 또한 다양한 정규화 기법을 조합하거나 새로운 정규화 기법을 개발하여 성능을 향상시킬 수도 있습니다. 추가적으로, 신경망의 하이퍼파라미터를 최적화하고 효율적인 학습 알고리즘을 적용하여 DaROL 방법의 성능을 향상시킬 수 있습니다.