이 연구의 결과는 암 치료 분야에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. 개인화된 치료 제안을 통해 환자에게 최적의 치료 옵션을 제공함으로써 치료 효과를 향상시키고 부작용을 최소화할 수 있습니다. 또한 다양한 omics 데이터를 활용하여 개인의 생리학적 특성을 고려한 치료 전략을 개발함으로써 암 환자의 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 암 치료의 개인화 및 효율성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 또한 이 연구는 다양한 ML 알고리즘을 활용하여 개인화된 치료 효과를 예측하는 방법을 제시함으로써 암 치료 분야의 연구 및 임상 실무에 혁신을 가져올 수 있습니다.