곡률 기반 리와이어링과 LCP의 성능 차이는 주로 두 가지 이유로 설명할 수 있습니다. 첫째, 곡률 기반 리와이어링은 전역적인 곡률 분포를 고려하여 그래프의 엣지를 추가하거나 제거하는 반면, LCP는 지역적인 곡률 분포를 기반으로 노드의 이웃 구조를 특성화합니다. 이는 LCP가 곡률을 더 지역적으로 캡처하여 더욱 정확한 정보를 제공할 수 있기 때문에 성능이 우수하게 나타난 것으로 해석됩니다. 둘째, LCP는 곡률 정보를 노드의 특성으로 추가하는 방식으로 작동하므로 원래 그래프의 정보를 유지하면서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이에 반해 리와이어링은 그래프의 구조를 변경하므로 일부 정보 손실이 발생할 수 있습니다.