차량 네트워크의 시공간적 비정상성을 정량적으로 측정하고 예측하는 것은 실시간 네트워크 관리와 최적화에 중요한 요소입니다. 이를 위해 더 많은 연구가 필요합니다. 예를 들어, 네트워크 데이터를 수집하고 분석하여 비정상성을 정량화하는 새로운 방법론을 개발할 수 있습니다. 또한 기계 학습 및 예측 모델을 개선하여 네트워크의 변화를 더 정확하게 예측할 수 있는 방법을 모색할 필요가 있습니다. 이를 통해 차량 네트워크의 성능을 향상시키고 효율적인 관리를 가능케 할 수 있을 것입니다.