확산 기반 정화 방법인 PCLD와 같은 방법에 대한 반대 주장 중 하나는 계산 비용과 시간이 많이 소요된다는 점입니다. 확산 모델을 훈련하고 적용하는 데 필요한 계산 비용이 많을 수 있으며, 실시간 응용 프로그램에서는 이러한 방법이 적합하지 않을 수 있습니다. 또한, 확산 기반 정화 방법은 모든 데이터 집합에 대해 일반화되지 않을 수 있으며, 특정 데이터 집합에 대해 효과적이지 않을 수 있습니다. 또한, 일부 반대자들은 확산 기반 정화 방법이 새로운 유형의 공격에 취약할 수 있다고 주장할 수 있습니다. 이러한 반대 주장들은 PCLD와 같은 방법의 효과성을 평가하고 개선하는 데 중요한 고려 사항입니다.