개인 온라인 학습과 예측 모델 간의 분리는 중요한 함의를 가지고 있습니다. 이 분리는 개인 정보 보호를 고려한 온라인 학습과 예측의 차이점을 명확히 하고, 더 나은 개인 정보 보호를 제공하는 모델을 개발하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이 분리는 개인 정보 보호와 예측 모델 간의 성능 차이를 이해하고 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 보다 효율적이고 안전한 온라인 학습 및 예측 시스템을 구축할 수 있습니다.