인공지능(AI), 머신러닝(ML) 및 딥 러닝(DL)의 차이점은 특수성의 범위에 있습니다:
AI는 자체적으로 학습이 가능한 컴퓨터 시스템을 구축하는 것을 폭넓게 다룹니다.
ML은 훈련 데이터에서 자가 학습이 가능한 알고리즘을 다루는 AI의 하위 집합입니다.
DL은 신경망, 특히 네트워크의 입/출력 레이어 사이에 두 개 이상의 ‘숨겨진’ 레이어가 있는 신경망을 처리하는 ML의 하위 집합입니다.