공개되지 않은 스폰서 콘텐츠 탐지 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 추가적인 접근 방법을 고려할 수 있습니다:
언더샘플링 및 오버샘플링: 불균형한 클래스 분포를 해결하기 위해 언더샘플링이나 오버샘플링 기법을 적용하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
특성 엔지니어링: 스폰서 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 특성을 도출하고 추가하여 모델의 학습을 개선할 수 있습니다.
앙상블 모델링: 여러 모델을 결합하여 앙상블 모델을 구축하고 다양한 모델의 예측을 종합함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.
심층 학습 모델 적용: 복잡한 패턴을 인식하고 학습할 수 있는 심층 학습 모델을 활용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.