데이터 증강을 통해 얻은 새로운 특성이 모델 성능 향상에 미치는 영향을 분석하는 것은 모델의 해석력과 일반화 능력을 향상시키는 데 중요합니다. 새로운 특성이 모델에 추가되면 모델이 데이터의 다양한 측면을 고려할 수 있게 되어 예측 능력이 향상될 수 있습니다. 또한, 새로운 특성이 모델에 미치는 영향을 분석함으로써 모델이 어떤 특성을 중요하게 고려하는지 이해할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 결정 과정을 설명하고 모델의 예측을 신뢰할 수 있도록 만들 수 있습니다. 따라서 데이터 증강을 통해 얻은 새로운 특성의 영향을 분석하는 것은 모델의 품질을 향상시키고 모델의 내부 작동을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.