이 연구는 두 단계의 열화 과정을 통해 시스템의 엔탕글먼트 성장을 탐구하고 있습니다. 이러한 연구는 비평형 상태에서 엔탕글먼트가 어떻게 증가하고 포화되는지에 대한 특징적인 시간 척도를 제시하며, 이를 통해 열평형 상태로의 진화를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 양자 정보 이론과 통계 역학의 개념을 융합하여 시스템의 엔탕글먼트 성장을 이해하는 데 적합합니다. 또한, 이 연구는 랜덤 유닛러리 회로와 같은 모델을 사용하여 엔탕글먼트와 열화의 복잡한 상호 작용을 탐구함으로써 양자 시스템의 동역학을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이러한 연구는 양자 엔탕글먼트와 열화에 대한 이론적 이해를 확장하고, 양자 정보 이론과 통계 역학의 관점을 융합하여 새로운 통찰력을 제공할 수 있습니다.