이 모델의 성능에는 다른 생물학적 제약이나 특징이 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 뉴런 간의 연결성이나 시냅스의 특성이 모델의 학습 및 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 뉴런의 발화 패턴이나 네트워크의 구조적 특징도 모델의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 더불어 환경 요인이나 학습 과정에서의 변화도 모델의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 이러한 다양한 요인을 고려하여 모델을 설계하고 최적화하는 것이 중요합니다.