이 연구에서는 하중-변위 곡선 정보와 광학 프로파일 정보를 활용하여 재료 특성을 예측하는데 성공했습니다. 더 높은 정확도를 위해 다른 추가적인 정보로는 재료의 열적 특성, 전기적 특성, 자기적 특성 등을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 재료의 열전도율이나 자성 등의 특성을 추가적인 입력 변수로 활용하여 더 다양한 정보를 모델에 제공할 수 있습니다. 또한, 재료의 화학적 특성이나 결정학적 특성을 고려하여 모델을 보다 정교하게 구성할 수도 있습니다. 이러한 다양한 정보를 종합적으로 활용하면 재료 특성 예측의 정확도를 높일 수 있을 것입니다.