SoftPatch는 패치 단위 노이즈 식별과 재가중치화를 통해 오염된 데이터에 대한 강건성을 향상시켰지만, 다른 데이터 증강 기법이나 모델 구조 변경도 개선의 가능성이 있습니다. 예를 들어, 데이터 증강 기법을 활용하여 더 다양한 데이터를 생성하고 모델의 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 모델 구조 변경을 통해 더 복잡한 패턴을 학습하거나 더 효율적인 특성 추출을 할 수 있어 성능을 개선할 수 있습니다. 따라서, 다양한 데이터 증강 기법과 모델 구조 변경을 고려하여 SoftPatch의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.