중재 데이터를 활용하면 선형 DAG 학습 성능을 향상시킬 수 있습니다. 중재 데이터를 사용하면 인과 관계를 더 명확하게 식별할 수 있으며, 모델의 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 중재 데이터를 통해 인과 관계를 직접적으로 조작하고 관찰할 수 있기 때문에 모델이 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다. 또한, 중재 데이터를 활용하면 모델이 더 복잡한 관계를 파악하고 학습할 수 있으며, 데이터의 특성을 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 중재 데이터를 활용하면 선형 DAG 학습의 성능을 향상시킬 수 있습니다.