대규모 언어 모델의 편향성은 근거 이론 개발 과정에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 모델은 학습 데이터에 내재된 편향을 반영할 수 있으며, 이는 모델이 생성하는 결과물에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 모델이 특정 그룹이나 주제에 대한 선입견을 가지고 있을 경우, 이는 연구 결과물에 왜곡을 일으킬 수 있습니다. 따라서 연구자는 모델의 편향성을 인식하고 결과물을 분석할 때 이를 고려해야 합니다. 또한, 편향성을 줄이기 위해 모델을 조정하거나 보완하는 작업이 필요할 수 있습니다.