본 연구에서 제안된 방법 외에도 ID와 유사한 OOD 샘플을 자동으로 탐색하는 다른 접근법으로는 Few-Shot Meta-Learning이 있습니다. 이 방법은 모델이 새로운 작업이나 도메인으로 확장될 때 적은 양의 데이터로 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다. Few-Shot Meta-Learning은 적은 양의 ID 데이터로 모델을 학습하고, 이를 통해 새로운 작업이나 도메인에서 빠르게 일반화할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 이를 통해 ID와 유사한 OOD 샘플을 자동으로 탐색하고 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.