GPT-FAR 시스템은 전통적인 패션 분석 방법과 비교했을 때 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 전통적인 방법은 주로 패션 전문가들의 전문 지식과 경험에 의존하여 수행되는 반면, GPT-FAR은 Large Language Models (LLMs)를 기반으로 하여 자동화된 패션 분석 및 리포트 생성을 가능케 합니다. 이는 전통적인 방법에 비해 더 많은 데이터를 활용하고 더 넓은 시각에서의 분석을 제공할 수 있습니다. 또한, GPT-FAR은 이미지 이해와 텍스트 생성을 결합하여 멀티모달한 분석을 수행할 수 있어 보다 포괄적이고 다양한 결과물을 제공할 수 있습니다.