시계열 분석을 위한 기반 모델의 발전은 다른 분야의 기반 모델 발전에도 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 시계열 데이터에 대한 기반 모델의 발전은 자연어 처리나 이미지 처리와 같은 다른 분야에서도 시퀀스 데이터를 다루는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 시계열 분석을 위한 기반 모델의 발전은 다양한 응용 분야에서의 예측, 분류, 이상 탐지 등과 같은 작업에 적용될 수 있으며 이는 다른 분야에서도 유용하게 활용될 수 있습니다.