Amazon SageMaker Data Wrangler는 단일 시각적 인터페이스를 사용하여 특성 추출 프로세스를 간소화할 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler의 데이터 선택 도구를 사용하면 다양한 데이터 소스에서 원하는 원시 데이터를 선택하고 한 번의 클릭으로 가져올 수 있습니다. SageMaker Data Wrangler에는 300개가 넘는 기본 제공 데이터 변환이 포함되어 있어서, 코드를 작성하지 않고도 빠르게 특성을 정규화하고 변환하며 결합할 수 있습니다. 데이터가 준비되고 나면 Amazon SageMaker Pipelines에서 완벽하게 자동화된 ML 워크플로를 구축하고 Amazon SageMaker 특성 저장소에서 재사용하도록 저장할 수 있습니다. SageMaker Feature Store는 특성을 저장하고 액세스할 수 있는 특수 목적용 리포지토리이므로, 팀들이 이름을 지정하고 구성하고 재사용하기가 더 쉽습니다. SageMaker Feature Store는 훈련 및 실시간 추론 중에 특성에 대한 통합 저장소를 제공하며, 추가 코드를 작성하거나 특성을 일관되게 유지하기 위해 수동 프로세스를 생성할 필요가 없습니다.