LLM 압축 기술의 발전을 통해 신뢰성 문제를 해결하기 위해서는 몇 가지 기술적 혁신이 필요합니다. 먼저, 압축 알고리즘의 향상과 모델 구조의 최적화를 통해 압축된 모델의 성능을 향상시키는 것이 중요합니다. 또한, 신뢰성 평가를 위한 새로운 메트릭 및 평가 방법의 도입이 필요하며, 모델이 특정 상황에서 어떻게 행동하는지 심층적으로 이해하는 것이 중요합니다. 또한, 투명성과 해석가능성을 강화하여 모델의 의사 결정 과정을 이해하기 쉽게 만드는 기술적 혁신도 필요합니다.