모델의 확장성을 향상시키기 위해 랜덤 샘플링 전략을 도입한 이유는 대규모 그래프에 적용 가능하도록 하기 위함입니다. 랜덤 샘플링 전략은 GPU 메모리 사용량과 계산 복잡성을 줄이기 위해 도입되었습니다. 이를 통해 모델이 수천 개의 노드를 가진 그래프에도 적용 가능하도록 하였습니다. 랜덤 샘플링은 이론적인 계산 복잡성을 줄이고 GPU 메모리 사용량을 줄여 모델이 대규모 문제에 적합하도록 만들어줍니다.