CBGT-Net에 동적 임계값 학습 기능을 추가하면 모델의 유연성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 동적 임계값을 학습함으로써 모델은 환경의 변화에 더 잘 적응할 수 있게 되며, 특정 시점에서의 결정을 더욱 정확하게 내릴 수 있습니다. 또한, 동적 임계값은 모델의 안정성을 높이고 학습 과정을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.