빅 데이터는 다양한 소스에서 수집된 데이터 모음이며 종종 볼륨, 가치, 다양성, 속도 및 진실성이라는 다섯 가지 특성으로 설명됩니다. 볼륨(Volume): 기업이 관리하고 분석하는 빅 데이터 크기와 양 가치(Value): 비즈니스 관점에서 가장 중요한 "V"인 빅 데이터의 가치는 일반적으로 보다 효과적인 운영, 더 강력한 고객 관계 및 기타 명확하고 수량화 가능한 비즈니스 이점으로 이어지는 통찰력 발견 및 패턴 인식에서 나옵니다. 다양성(Variety): 비정형 데이터, 반정형 데이터 및 원시 데이터를 포함하는 다양한 데이터 유형 속도(Velocity): 회사가 데이터를 수신, 저장 및 관리하는 속도(예: 특정 기간 내에 수신된 특정 소셜 미디어 게시물 또는 검색 쿼리 수) 진실성(Veracity): 종종 경영진들의 신뢰도에 영향을 미치는 데이터 및 정보 자산의 "진실" 또는 정확성 추가적으로 가변성도 고려할 수 있습니다: 가변성: 기업이 수집, 관리 및 분석하고자 하는 데이터의 가변성 – 예: 감정 또는 텍스트 분석에서 변화하는 핵심 단어 또는 구의 의미