IRS 지원 네트워크에서 사용자 이동성 관리를 위해 AI/ML 기반 접근법을 적용하는 방법은 다음과 같습니다:
이동 패턴 예측: 사용자의 이동 패턴을 분석하고 예측하여 IRS 및 BS 자원을 효율적으로 할당하고 핸드오버를 최적화할 수 있습니다.
자원 최적화: AI/ML 알고리즘을 활용하여 네트워크 자원을 동적으로 조정하고 사용자 이동에 따른 최적의 서비스를 제공할 수 있습니다.
실시간 의사 결정: AI/ML 모델을 사용하여 핸드오버 및 네트워크 관리 결정을 실시간으로 수행하여 네트워크 성능을 최적화하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.