중추 고랑 분할의 정확도를 향상시키기 위해 고려할 수 있는 추가적인 전처리 기법은 다음과 같습니다:
데이터 증강 (Data Augmentation): 이미지 회전, 반전, 크기 조정, 밝기 조절 등의 데이터 증강 기법을 활용하여 모델을 더 다양한 데이터로 학습시킬 수 있습니다. 이를 통해 모델이 다양한 중추 고랑 형태를 인식하고 분할하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
노이즈 제거 및 보정: 이미지에서 발생하는 노이즈를 제거하고 보정하는 과정을 추가하여 모델이 노이즈에 민감하지 않도록 만들 수 있습니다. 이는 중추 고랑의 정확한 경계를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
해상도 향상: 이미지의 해상도를 높이거나 세밀한 부분을 보다 정확하게 표현할 수 있는 기술을 도입하여 중추 고랑의 세부적인 형태를 더 잘 파악할 수 있도록 할 수 있습니다.