균형 잡힌 시냅스 정규화 메커니즘은 실제 신경 회로에서 구현될 수 있는 방법을 제시합니다. 이 메커니즘은 각 프로젝션 뉴런의 전체적인 시냅스 강도를 일정 수준으로 유지하면서 개별 시냅스의 강도를 조절함으로써 뉴런의 발화율을 규제합니다. 이는 뉴런의 발화율을 균형 있게 유지하면서도 정보 처리 및 학습을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 구체적으로, 이 메커니즘은 뉴런 간의 시냅스 강도를 조절하여 네트워크의 성능을 향상시키고 정보 처리를 최적화할 수 있습니다. 이러한 메커니즘은 뉴런 간의 상호 작용을 효과적으로 조절하고 네트워크의 안정성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.