다중 플레이어 게임에서 이점 함수의 정의와 계산 방법을 확장하는 것 외에도 균형점 학습을 위한 다른 접근 방법으로는 코르렐레이티드 균형이나 α-랭크 균형과 같은 다른 균형 개념을 고려할 수 있습니다. 코르렐레이티드 균형은 플레이어 간의 상호 의존성을 고려하여 균형을 선택하는 방법이며, α-랭크 균형은 다양한 학습 목표를 고려하여 균형을 선택하는 방법입니다. 이러한 다양한 균형 개념을 적용하여 다중 플레이어 게임에서 균형점을 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다.