MLLM이 시각적 환각을 일으키는 근본적인 원인은 시각 분기에서 발생하는 오류로 인한 것으로 파악됩니다. 이러한 오류는 주로 시각적 특징의 한계, 이미지-텍스트 모달리티 갭, 편향된 주의 점수 분포, 언어 모델 내의 결함 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 또한, 언어 모델의 표면적인 문법 패턴에 의한 영향도 있을 수 있습니다. 이러한 다양한 요인들이 결합하여 MLLM이 정확한 시각적 정보를 오해하고 환각을 유발할 수 있습니다.