고차원 데이터에서 스펙트럴 클러스터링과 부트스트랩 기법을 결합하는 다른 방법으로는 Spectral-BootEM 및 BootSpectral 알고리즘 외에도 다양한 접근 방식이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 차원 축소 기법을 사용하여 데이터를 더 효과적으로 클러스터링할 수 있는 방법이 있을 수 있습니다. 또한, 클러스터링 알고리즘에 다양한 군집화 기준을 도입하여 더 정확한 결과를 얻을 수도 있습니다. 또한, 부트스트랩 샘플링을 적용하는 방법을 수정하거나 다양한 수학적 모델을 활용하여 클러스터링 성능을 향상시킬 수도 있습니다.