PI-SCM의 물리 기반 인과 관계 모델링 방식은 다른 인과 추론 기법들과 비교했을 때 몇 가지 차별점을 가지고 있습니다. 먼저, PI-SCM은 물리적 원리를 활용하여 데이터 간의 인과 관계를 모델링하므로 더 강력한 도메인 일반화 능력을 제공할 수 있습니다. 또한, PI-SCM은 데이터 기반 모델보다 더 일반적인 법칙을 발견하고 예측에 활용할 수 있습니다. 이러한 특성은 PI-SCM이 더 강력한 예측 성능과 안정성을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 따라서, PI-SCM은 물리적 원리를 기반으로 한 독특한 접근 방식을 통해 다른 인과 추론 기법들과 차별화되고 있습니다.