복잡한 비선형 움직임을 효과적으로 모델링하기 위한 방법은 다음과 같습니다:
딥러닝 기술 활용: 딥러닝을 활용하여 비선형 움직임을 모델링하는 것이 효과적일 수 있습니다. 순환 신경망(RNN), 변형자(Transformer) 등의 딥러닝 아키텍처를 활용하여 비선형 움직임을 학습하고 추적할 수 있습니다.
동적 모델링: 움직임의 동적 특성을 고려한 모델링이 필요합니다. 물리적 움직임 모델이나 운동학적 모델을 도입하여 비선형 움직임을 더 정확하게 모델링할 수 있습니다.
다중 센서 통합: 다양한 센서 데이터를 통합하여 비선형 움직임을 모델링하는 것이 유용할 수 있습니다. 깊이 센서, IMU 센서 등을 활용하여 다양한 움직임 정보를 효과적으로 통합할 수 있습니다.