반사면과 같은 어려운 영역을 처리하기 위해 논문에서 제안된 방법은 다양한 접근 방식을 활용합니다. 먼저, 반사면과 같은 특정 지역에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 깊이 정제(depth refinement) 단계를 도입합니다. 이 단계는 깊이 품질을 향상시켜 시각적 품질을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 비대칭적인 특징을 처리하기 위해 U-Net과 같은 경량화된 신경망을 활용하여 고주파 세부 사항을 매핑하는 데 중요합니다. 이러한 방법을 통해 모델은 입력 뷰로부터 고품질의 3D 가우시안을 재구성할 수 있습니다.