Make-A-Shape의 웨이블릿 트리 표현은 기존의 3D 형상 표현 방식에 비해 여러 가지 중요한 장점을 제공합니다. 첫째, 웨이블릿 트리 표현은 고해상도 절단 서명 거리 필드(Truncated Signed Distance Field, TSDF)를 다단계 웨이블릿 계수로 분해하여 형상을 압축하고 효율적으로 인코딩합니다. 이 과정에서 형상의 중요한 세부 정보를 보존하면서도 데이터의 크기를 줄일 수 있습니다. 둘째, 이 표현 방식은 정보가 풍부한 세부 계수를 선택적으로 유지하는 서브밴드 계수 필터링 기법을 통해 형상의 세부 사항을 효과적으로 캡처합니다. 이는 기존의 손실 압축 방식에서 발생할 수 있는 중요한 세부 정보의 손실을 최소화합니다. 셋째, 웨이블릿 트리 표현은 모델이 고품질의 형상을 생성할 수 있도록 하여, 기존의 포인트 클라우드나 메쉬 기반 표현보다 더 높은 품질의 결과를 제공합니다. 예를 들어, 웨이블릿 트리 표현은 99.56%의 IoU(Intersection over Union)를 달성하며, 이는 기존 방식보다 훨씬 높은 정확도를 나타냅니다. 마지막으로, 이 표현은 메모리 사용량을 줄이고, 대규모 데이터셋에서의 효율적인 학습을 가능하게 하여, 3D 생성 모델의 훈련 속도를 크게 향상시킵니다.