오픈 소스 대화형 LLM의 스페인어 어휘 지식 한계를 극복하고 언어 공정성을 높이기 위해 몇 가지 방법을 고려할 수 있습니다.
다양한 언어 데이터셋 확보: 스페인어 및 기타 언어에 대한 풍부한 데이터셋을 수집하여 LLM의 학습에 활용함으로써 언어 공정성을 향상시킬 수 있습니다.
다국어 모델 개발: 다국어 지원이 가능한 LLM 모델을 개발하여 다양한 언어의 어휘 지식을 향상시키는 것이 중요합니다. 이를 통해 다양한 언어 사용자들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
스페인어 특화 모델 개발: 스페인어에 특화된 LLM 모델을 개발하고 세밀한 조정을 통해 스페인어 어휘 지식을 향상시키는 것이 필요합니다. 이를 통해 스페인어 사용자들에게 더 정확하고 유용한 서비스를 제공할 수 있습니다.
자동화된 테스트 도구 개발: 어휘 지식을 자동으로 평가할 수 있는 효율적인 테스트 도구를 개발하여 대규모 어휘 평가를 가능하게 함으로써 언어 공정성을 높일 수 있습니다.