SNN(스파이킹 신경망)은 생물학적 뉴런의 특성을 모방한 인공 신경망으로, 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적이고 정확하게 처리할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 이러한 SNN의 시간적 특성을 활용하여 RFI(라디오 주파수 간섭) 탐지 작업에 적용할 수 있습니다. SNN은 시간에 따라 변화하는 데이터를 처리하는 데 특히 적합하며, 이를 통해 천문학 데이터 처리 작업에 적용할 때 유용한 후보로 자리 잡을 수 있습니다. SNN은 다양한 정보 인코딩 기술을 활용할 수 있으며, ANN(인공 신경망)과 비교하여 에너지 효율성과 성능 면에서 우수한 결과를 보여줄 수 있습니다. 따라서 RFI 탐지 성능을 향상시키기 위해 SNN의 시간적 특성을 활용하여 데이터 처리를 진행하는 것이 중요합니다.