클라우드 인프라에서 딥 러닝 알고리즘을 실행하면 이와 같은 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 클라우드에서 딥 러닝을 사용하여 딥 러닝 애플리케이션을 더 빠르게 설계, 개발 및 훈련할 수 있습니다.
속도
GPU 및 CPU 클러스터를 사용하여 신경망에 필요한 복잡한 수학 연산을 수행하는 딥 러닝 모델을 더 빠르게 훈련할 수 있습니다. 그런 다음 이 모델을 배포하여 많은 양의 데이터를 처리하고, 갈수록 더 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
확장성
클라우드를 통해 제공되는 다양한 주문형 리소스를 통해 거의 무제한의 하드웨어 리소스에 액세스하여 모든 규모의 딥 러닝 모델을 처리할 수 있습니다. 신경망은 여러 프로세서를 활용하여 다양한 프로세서 유형 및 수량에 걸쳐 워크로드를 원활하고 효율적으로 분산할 수 있습니다.