오프라인 강화학습에서 행동 정책의 다양성을 효과적으로 활용하기 위한 다른 접근법으로는 Mixture of Experts (MoE) 모델이 있습니다. MoE 모델은 여러 개의 서로 다른 전문가 모델을 결합하여 하나의 모델을 형성하는 방식으로 작동합니다. 각 전문가 모델은 특정 부분 문제나 데이터 하위 집합에 특화되어 있으며, 전체 모델은 이러한 전문가 모델들의 조합으로 구성됩니다. 이를 통해 다양한 행동 정책을 효과적으로 활용하고 각 전문가의 강점을 결합하여 더 강력한 모델을 구축할 수 있습니다.