강화학습 에이전트가 새로운 현상을 탐지한 후 대응하는 방법은 다양합니다. 첫째, 에이전트를 중지시키고 운영자에게 알리는 것이 일반적인 접근 방식입니다. 이렇게 하면 잠재적으로 위험한 상황에서 에이전트가 계속 실행되는 것을 방지할 수 있습니다. 둘째, 에이전트가 온라인 추론 시간에 자체 정책을 업데이트하도록 시도할 수 있습니다. 이는 에이전트가 새로운 환경에 적응하도록 허용하는 방법입니다. 세번째로는 새로운 현상이 감지되면 해당 현상에 대한 추가 정보를 수집하고, 이를 토대로 에이전트를 다시 훈련시키는 것이 있습니다. 이를 통해 에이전트가 미래에 비슷한 상황에 대해 더 나은 대응을 할 수 있게 됩니다.