분포 데이터를 활용한 인과 추론 방법론은 의료 분야 외에도 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 환경 과학에서는 대기 오염 데이터나 기후 데이터를 분석하여 환경 정책의 효과를 평가하는 데 활용할 수 있습니다. 또한, 금융 분야에서는 주식 시장의 변동성을 예측하거나 투자 전략을 개발하는 데 분포 데이터를 활용한 인과 추론이 유용할 수 있습니다. 또한, 제조업에서는 생산 공정의 효율성을 향상시키거나 제품 품질을 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 이러한 다양한 분야에서 분포 데이터를 활용한 인과 추론은 중요한 의사 결정을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.