제안된 기법은 제약 조건이 매우 복잡한 경우에도 효과적일 수 있습니다. 복잡한 제약 조건을 다루는 것은 기존의 최적화 문제에서 주요한 과제 중 하나입니다. 제안된 기법은 보수적인 근사를 통해 제약 조건을 충족시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 확률적인 방법을 사용하여 제약 조건 위반 가능성을 추정하고 최적화 과정을 안정화시킬 수 있습니다. 따라서, 제안된 기법은 복잡한 제약 조건을 다루는 데 효과적일 수 있습니다.