EEGDiR 모델의 성능을 더욱 향상시키기 위해 몇 가지 방법을 고려할 수 있습니다. 첫째, 더 많은 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 것이 중요합니다. 더 많은 다양한 EEG 신호를 활용하면 모델이 더욱 일반화되고 효과적으로 학습할 수 있습니다. 둘째, 모델의 하이퍼파라미터를 조정하고 최적화하는 것이 필요합니다. Hidden dimension, patch size, layer 수 등의 하이퍼파라미터를 조정하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로, 더 복잡한 네트워크 구조나 추가적인 기술을 도입하여 모델의 표현력을 향상시키는 것도 고려해볼 수 있습니다. 새로운 기술이나 모델 구조를 도입하여 EEGDiR 모델의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.