Octree U-Net과 잠재 3D MAE를 결합한 이유는 다음과 같습니다. Octree U-Net은 효율적인 3D 형상 완성을 위해 사용되는 구조로, 지역적인 정보를 효과적으로 인코딩할 수 있습니다. 반면에, 잠재 3D MAE는 전역적인 객체 정보를 포착하여 전체적인 3D 형상을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 두 가지 아키텍처를 결합함으로써, 지역적 및 전역적인 기하학적 추론을 통해 높은 품질의 다중 물체 3D 형상 완성을 달성할 수 있습니다. 또한, Octree U-Net의 메모리 사용량과 계산 비용을 줄이면서 3D MAE를 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 것이 이 결합의 주요 목적 중 하나입니다.