제안된 likelihood ratio 기반 그래디언트 추정 방법의 주요 단점은 추정된 그래디언트의 분산이 높다는 것입니다. 이는 주목도 맵 생성과 같은 작업에서 성능을 저하시킬 수 있는 중요한 문제입니다. 이러한 고분산 문제를 극복하기 위해 본 연구에서는 blockwise computation 기술을 제안하였습니다. 이 기술은 입력 이미지를 작은 블록으로 나누어 각 블록에만 노이즈를 주입하고 그래디언트를 추정함으로써 분산을 줄이는 방법입니다. 이를 통해 그래디언트 추정의 정확성을 향상시키고 더 강력한 특징을 포착할 수 있게 되었습니다.