개방형 단답형 문항에 대한 모델의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 접근 방법이 필요합니다:
더 많은 학습 데이터: 모델을 훈련시키기 위해 더 많은 다양한 학습 데이터가 필요합니다. 이는 모델이 다양한 유형의 응답을 이해하고 올바르게 평가할 수 있도록 도와줍니다.
문맥 이해: 모델이 학생들의 응답을 문맥에 맞게 이해할 수 있도록 훈련되어야 합니다. 이를 통해 모델이 주관적이거나 복잡한 응답을 올바르게 해석할 수 있습니다.
사람과의 협업: 모델의 성능을 개선하기 위해 교사나 전문가와의 협업이 필요합니다. 교사들의 피드백을 통해 모델을 조정하고 개선할 수 있습니다.