YOLOv10은 훈련에 일관된 이중 할당을 사용하여 추론 중에 비최대 억제(NMS)가 필요하지 않습니다. 이 접근 방식은 추론 대기 시간을 줄이고 예측 효율성을 향상시킵니다. 또한 이 아키텍처에는 추론을 위한 일대일 헤드가 포함되어 있어 각 객체가 하나의 최상의 예측을 얻도록 보장합니다. 자세한 설명은 NMS 없는 학습을 위한 일관된 이중 할당 섹션을 참조하세요.