현실 세계의 데이터셋에서 극심한 클래스 불균형이 발생하는 이유는 다양한 요인에 기인합니다. 첫째, 현실 세계에서는 특정 클래스의 빈도가 다른 클래스에 비해 높을 수 있습니다. 예를 들어, 자연 이미지 데이터셋에서는 흔히 나타나는 물체들과 드물게 등장하는 특정 물체들이 있을 수 있습니다. 둘째, 데이터 수집 과정에서 특정 클래스에 대한 라벨링이 부족하거나 누락될 수 있습니다. 이로 인해 특정 클래스의 샘플 수가 다른 클래스에 비해 현저히 적을 수 있습니다. 이러한 이유들이 결합하여 현실 세계의 데이터셋에서 클래스 불균형이 발생하게 됩니다.