CBT-LLM 모델의 성능을 향상시키기 위해서는 다양한 측면에서 추가적인 데이터와 기술적 혁신이 필요합니다.
데이터 확장: 더 많은 다양한 심리 상담 상황에 대한 데이터 수집이 필요합니다. 이를 통해 모델은 다양한 상황에 대응하고 더 정확한 답변을 생성할 수 있습니다.
심리치료 전문가의 피드백: 심리치료 전문가들의 피드백을 통해 모델의 답변을 평가하고 개선할 수 있습니다. 전문가들의 지속적인 지도와 협력은 모델의 품질 향상에 도움이 될 것입니다.
감정 분석 기술: 추가적인 감정 분석 기술을 통해 모델이 사용자의 감정을 더 잘 이해하고 상황에 맞는 답변을 생성할 수 있도록 개선할 수 있습니다.