NeRF 기반 기하학 복원과 신경 표면 복원은 모두 3D 장면을 효과적으로 복원하는 데 사용되는 기술이지만, 접근 방식에 차이가 있습니다. NeRF 기반 기하학 복원은 신경망을 사용하여 장면의 복잡한 기하학적 특성을 모델링하고 새로운 뷰를 합성하는 방법입니다. 반면 신경 표면 복원은 장면의 표면을 나타내는 암시적 함수를 학습하여 3D 객체의 표면을 복원하는 방법입니다. 두 기술은 모두 고해상도의 세부 정보를 보존하면서 현실적인 결과물을 생성하는 데 중점을 두고 있지만, NeRF는 더 많은 뷰를 활용하여 장면을 복원하는 데 초점을 맞추고 있습니다. NeRF의 기하학 복원과 신경 표면 복원은 서로 보완적인 역할을 하며, 더 나은 3D 장면 복원을 위해 협력할 수 있습니다.