기존 감독 학습 방법은 레이블이 있는 데이터셋을 사용하여 모델을 훈련하는 반면, 개방형 접근법은 레이블이 없는 씬 그래프 데이터를 요구하지 않고 학습합니다. 감독 학습 방법은 특정 레이블 집합에 대해 효과적이지만, 새로운 개념에 대한 추론이 제한될 수 있습니다. 반면, 개방형 접근법은 더 넓은 어휘를 다룰 수 있으며, 특히 드문 객체 및 관계를 포함한 복잡한 씬 그래프를 예측할 수 있습니다.