로그 행렬식을 근사하는 또 다른 방법으로는 특이값 분해(SVD)를 활용하는 방법이 있습니다. SVD는 행렬을 세 행렬의 곱으로 분해하여 행렬의 특성을 파악하는 기법으로, 로그 행렬식 근사에 유용하게 활용될 수 있습니다. SVD를 통해 주요 특성 벡터와 특이값을 추출하고, 이를 이용하여 로그 행렬식을 근사하는 방법이 있습니다. 또한, 행렬의 밀집도와 구조에 따라 다양한 행렬 근사 기법을 적용할 수 있으며, 이를 조합하여 보다 정확한 로그 행렬식 근사를 이끌어낼 수 있습니다.