무서버 환경에서 분산 기계 학습 추론을 위한 다른 통신 메커니즘으로는 다양한 옵션이 있습니다. 예를 들어, 데이터 스트리밍 시스템을 활용할 수 있습니다. 데이터 스트리밍 시스템은 이벤트 로그의 고 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하며, ML 추론 작업에 병렬 FaaS 워커로서 생산자 및 소비자 역할을 수행할 수 있습니다. 또한, ETL(추출, 변환, 적재)을 통한 스트리밍 데이터 처리 솔루션도 활용할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 분해 및 필터링, 키 기반 분할, 압축 등의 변환 기능을 제공합니다. 또한, NoSQL 데이터베이스를 활용하여 낮은 지연 시간과 높은 확장성을 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 일반적으로 읽기 및 쓰기 처리량에 따라 자동으로 확장되며, ML 추론 작업에 대한 여러 디자인 옵션을 제공합니다.