기계 학습 모델의 매개변수에서 새로운 물리 법칙을 발견하는 방법은 모델의 학습된 매개변수를 분석하고 해석하는 것입니다. 이를 통해 모델이 데이터를 해석하고 예측하는 방식을 이해할 수 있으며, 이를 통해 새로운 물리적 상호 작용이나 패턴을 발견할 수 있습니다. 또한, 모델의 매개변수를 시각화하거나 해석 가능한 형태로 변환하여 물리적 의미를 부여할 수 있습니다. 이를 통해 모델이 어떻게 작동하는지 이해하고 새로운 물리 법칙을 도출할 수 있습니다. 따라서, 기계 학습 모델의 매개변수를 분석하는 것은 물리적 이해와 새로운 발견을 이끌어낼 수 있는 중요한 과정입니다.