데피니션
가중 이동 평균 (WMAs) 은 전통적인 이동 평균과 지수 이동 평균에 대한 확장으로 개발되었습니다. 가중 이동 평균은 무빙 애버리지 (MAs) 의 가장 최근 프라이스 데이터에 가중치를 더 줌으로써 다른 시간 대비 특정 시간에 대해 더 많은 무게를 주어 셈하고자 할 때 쓰입니다.
셈하기
가져 가야 할 것들
존 머피는 자신이 쓴 1999년에 뉴욕 인스티튜트 오브 파이낸스에서 펴낸 "파이낸셜 마켓의 테크니컬 어낼리시스" 라는 글에서 가중 이동 평균을 설명하였습니다. 머피는 어떻게 EMA 가 "단순 이동 평균과 연관된 두가지 문제를 다루는 지를" 보여 주었습니다.  가중 이동 평균은 가장 최근 데이터에 좀 더 큰 웨이트를 더해 씁니다. 그렇기 때문에 가중 이동 평균 (WMA) 라고 불립니다. 그 반대로 WMA 는 해당 종목의 전체 기간에 대해 모든 데이터를 셈에 넣기는 하지만 "과거 프라이스 데이터에는 중요성을 더 적게 가져갑니다".
봐야할 것
가중 이동 평균으로 유저는 인디케이터에 준 가중치를 조절하여 가장 최근 프라이스에 웨이트를 더 주거나 또는 덜 주거나 할 수 있습니다. 이 가중치는 다시 이전 날짜 밸류의 퍼센티지에 더해져 그 둘을 더하면 100 이 되게 됩니다.
써머리
가중 이동 평균은 키 프라이스 포인트를 결정하고 스무드한 라인을 특정 가중치가 넣어 비주얼화할 때 쓸모가 있습니다. 유저 가 좋아하는 대로 웨이트를 차트에서 가장 최근 프라이스 데이터에 더 또는 덜 넣기도 하여 만들게 됩니다. 무빙 애버리지에 대한 자세한 것은 여기에 나와 있습니다.