기존의 적대적 훈련 방법은 훈련 중에 적대적 예제를 사용하여 분류기를 강화하는 데 효과적이지만, 새로운 공격에 대해 방어할 수 있는 능력이 제한적입니다. 반면, 제안된 강건한 확산 모델은 사전 훈련된 확산 모델을 개선하여 적대적 공격에 강건한 모델을 만들어냅니다. 이는 새로운 공격에 대해 더 강력한 방어 능력을 제공할 수 있습니다. 그러나 제안된 방법은 전체 역 과정을 계산하는 데 높은 계산 비용이 들 수 있습니다.