TTT 레이어는 기존의 순환 신경망 모델과 비교했을 때, 학습 방식에 있어서 주요한 차이를 보입니다. 기존의 RNN은 한 번에 전체 시퀀스를 고려하여 학습하는 반면, TTT 레이어는 시간에 따라 점진적으로 학습하면서 이전 정보를 보존하고 새로운 정보를 통합하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 모델이 더 긴 시퀀스를 처리하고 장기 의존성 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.