인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 밀접한 관련이 있지만 서로 다른 의미를 가지고 있습니다. AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계를 만드는 광범위한 분야를 말합니다. 인간과 비슷하거나 인간보다 더 나은 추론을 하고, 학습, 인식, 이해 및 의사 결정을 내릴 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 반면 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 알고리즘과 통계 모델에 초점을 맞춘 AI의 하위 집합입니다. 머신러닝은 대규모 데이터 세트에서 모델 학습을 통해 패턴을 식별하고 획득한 패턴을 기반으로 예측 또는 의사 결정을 내립니다.