3D 의료 영상 분할에 특화된 기반 모델을 개발하여 SAM의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:
3D CNN 디코더 도입: SAM의 이미지 인코더가 생성한 이미지 임베딩을 사용하여 슬라이스별로 3D 공간 관계를 캡처하는 3D CNN 디코더를 도입할 수 있습니다. 이를 통해 SAM의 2D 세그멘테이션 능력을 3D로 확장하여 더 나은 성능을 기대할 수 있습니다.
3D SAM Adapter 개발: SAM을 3D 의료 영상 분할에 적합하도록 조정하는 3D SAM 어댑터를 개발하여 SAM의 3D 세그멘테이션 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 SAM의 지식을 유지하면서 3D에서 더 나은 세그멘테이션 결과를 얻을 수 있습니다.
Spacial Relationships 고려: 3D 의료 영상에서 중요한 공간적 관계를 고려하는 새로운 모델 설계를 통해 SAM의 한계를 극복할 수 있습니다. 이를 통해 SAM이 3D 의료 영상에서 더 나은 세그멘테이션 결과를 제공할 수 있습니다.