희소 관성 센서를 활용한 인체 자세 추정의 성능을 향상시키기 위해서는 몇 가지 전략을 고려할 수 있습니다. 첫째, 다양한 실제 관성 모션 캡처 데이터를 활용하여 모델의 다양성과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 모델이 다양한 자세와 동작을 더 잘 이해하고 추정할 수 있습니다. 둘째, 가속도 데이터를 효과적으로 활용하여 모션의 연속성을 더 잘 파악할 수 있는 방법을 모색해야 합니다. 가속도 데이터의 동적인 특성을 적절히 활용하여 모션의 모호성을 줄이고 정확한 자세 추정을 할 수 있도록 해야 합니다. 셋째, 인체의 지역적 상호 관계를 고려한 모델링을 통해 각 부분의 독특한 특성을 더 잘 파악하고 이를 활용하여 자세 추정의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 전략들을 종합적으로 고려하여 모델을 개선하면 희소 관성 센서를 활용한 인체 자세 추정의 성능을 더욱 향상시킬 수 있을 것입니다.