히스토그램은 데이터의 분포를 효과적으로 표현할 수 있는 강력한 도구입니다. 정량화 문제에서 히스토그램 기반 표현이 효과적인 이유는 데이터의 밀도를 잘 나타내고, 단순한 통계량보다 더 많은 정보를 전달할 수 있기 때문입니다. 히스토그램은 값들을 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 값들의 빈도를 계산하여 데이터의 분포를 시각적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 특성을 더 잘 파악하고, 모델이 데이터의 밀도를 고려하여 학습할 수 있게 됩니다. 또한, 히스토그램은 순열 불변성을 가지므로 데이터의 순서에 영향을 받지 않아 정량화 문제에서 유용하게 활용될 수 있습니다.