데이터 과학은 대다수의 업계에서 중요하게 활용되며, 컴퓨터 공학 분야에서 가장 수요가 높은 직무에 속합니다. 데이터 과학자는 빅 데이터 시대에서 대규모 데이터 세트를 분석하여 귀중한 데이터 인사이트를 도출하는 탐정과도 같은 역할을 담당합니다. 탐정이 실마리를 찾고 해석하며 법정에서 사건에 대해 진술하는 것처럼, 데이터 과학 분야는 데이터 수명 주기의 전체에 걸쳐 있습니다.
데이터 수명 주기의 출발은 데이터 수집 기법을 활용하여 다량의 원시 데이터를 수집하는 것이며, 데이터를 효율적으로 '정제'하여 대규모 분석이 가능한 형태로 가공하는 데이터 파이프라인과 데이터 웨어하우스를 구축하고 유지 관리하는 것으로 이어집니다. 데이터 과학자는 이러한 데이터 인프라를 통해 데이터 마이닝과 데이터 모델링 기술을 활용하여 데이터 세트를 효율적으로 처리하고, 예측 분석과 질적 분석 등의 정교한 기법을 사용해 이러한 결과를 분석할 수 있습니다. 마지막으로, 데이터 시각화와 데이터 보고 기술을 이용해 이러한 결과를 보고함으로써 비즈니스 의사결정자를 지원해야 합니다.
데이터 과학자는 기업 규모에 따라 이러한 데이터 수명 주기의 전체를 담당할 수도 있고, 보다 큰 규모의 데이터 과학 팀에 소속되어 수명 주기의 특정 부분을 전문적으로 맡게 될 수도 있습니다.