AugCondD는 데이터 증강 기법을 통해 제한된 데이터로 모델을 훈련하는 데 사용되는데, 이는 음성 합성 뿐만 아니라 다른 분야에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 생성이나 자연어 처리와 같은 영역에서도 AugCondD를 활용하여 제한된 데이터셋에서 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 이미지 생성의 경우, 이미지 데이터를 증강하여 모델의 일반화 능력을 향상시키는 데 AugCondD가 유용할 수 있습니다. 또한 자연어 처리에서는 텍스트 생성 모델이나 기계 번역 모델에서도 AugCondD를 적용하여 제한된 언어 데이터로 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.