병리학 이미지 분석을 위한 다른 효율적인 모델 적응 방법으로는 Transfer Learning이 있습니다. Transfer Learning은 사전에 학습된 모델을 새로운 작업에 재사용하여 작업 특정 데이터셋에 대한 성능을 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 사전에 학습된 모델의 지식을 새로운 작업에 전달하고 더 적은 데이터로도 높은 성능을 얻을 수 있습니다. 또한, Fine-tuning이라는 기술도 효율적인 모델 적응 방법 중 하나로, 기존에 학습된 모델의 일부 레이어를 고정시키고 새로운 데이터셋에 맞게 일부 레이어를 재학습시킴으로써 모델을 특정 작업에 적합하게 조정하는 방법입니다.