기존 VGPMIL 모델의 단점은 로지스틱 함수의 수학적 처리 불가능성에 있습니다. 이를 해결하기 위해 VGPMIL은 Jaakkola bound를 도입하여 로지스틱 함수의 추정을 수행합니다. 그러나 이론적 근사화로 인해 실제 예측 성능이 저하될 수 있습니다. 이에 G-VGPMIL은 로지스틱 함수를 다른 GSM 밀도인 감마 분포로 대체하여 이 문제를 해결합니다. 감마 분포는 로지스틱 함수의 추정을 더욱 정확하게 처리할 수 있도록 도와주며, 이를 통해 예측 성능을 향상시킵니다.