다국어 NLP 분야에서 주목할 만한 오픈소스 프레임워크 중 하나는 HuggingFace의 Transformers입니다. Transformers는 최신 자연어 처리 모델을 쉽게 사용하고 공유할 수 있는 플랫폼으로, 다양한 사전 학습 모델과 다국어 모델을 제공합니다. 또한, AdapterHub는 전이 학습을 위한 어댑터 모듈을 훈련할 수 있는 프레임워크로, 다국어 모델의 파라미터 효율적인 파인튜닝을 지원합니다. OpusFilter는 병렬 말뭉치 필터링을 위한 도구로, 데이터 선택을 전담하는 서드파티에게 위임하여 효율적인 데이터 전처리를 제공합니다. 이러한 오픈소스 프레임워크들은 다국어 NLP 연구 및 응용 분야에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다.