VLLMs가 인간의 명명 선호도를 완벽하게 모방하기 위해서는 몇 가지 중요한 접근 방식을 고려해야 합니다. 첫째, 모델은 다양한 표현을 생성할 수 있어야 합니다. 인간의 명명은 맥락에 따라 다양한 표현을 사용하므로, VLLMs도 이러한 다양성을 반영할 수 있어야 합니다. 둘째, 모델은 맥락을 이해하고 이를 고려하여 적합한 레이블을 선택할 수 있어야 합니다. 인간은 명명할 때 맥락을 고려하여 특정 레이블을 선호하므로, VLLMs도 이러한 맥락을 이해하고 적절한 레이블을 선택할 수 있어야 합니다. 마지막으로, 모델은 언어와 이미지 간의 상호작용을 고려해야 합니다. 이미지에 나타난 객체를 설명할 때 언어와 이미지를 효과적으로 연결하여 명확하고 일관된 설명을 생성할 수 있어야 합니다.