Mamba-ND의 성능 향상은 다양한 요인에 기인합니다. 먼저, Mamba-ND는 기존 Transformer 모델보다 더 효율적인 계산 및 메모리 복잡성을 가지고 있습니다. 이는 Mamba-ND가 선형 복잡성을 유지하면서도 더 높은 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었기 때문입니다. 또한, Mamba-ND의 다차원 데이터에 대한 효과적인 다중 방향 디자인이 성능 향상에 기여합니다. 이 디자인은 정보 교환을 가능하게 하며, 각 레이어에서 다양한 방향으로 데이터를 처리함으로써 더 넓은 수용 영역을 확보할 수 있습니다. 또한, Mamba-ND의 간단하면서도 효과적인 디자인 선택이 성능 향상에 영향을 미칩니다. 복잡한 디자인보다는 간단한 디자인이 더 나은 결과를 가져올 수 있음을 실험을 통해 입증했습니다.