대사체 데이터 결측값 보완은 질병 예측 및 진단에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 결측값이 있는 데이터를 보완함으로써 데이터의 완전성을 유지하고, 보다 정확한 분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 질병과 대사체 데이터 간의 연관성을 더 정확하게 파악할 수 있으며, 질병의 발생 메커니즘을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, 대사체 데이터의 결측값을 보완함으로써 질병의 조기 진단이나 예방에 도움을 줄 수 있습니다. 따라서, 대사체 데이터 결측값 보완은 질병 예측 및 진단에 중요한 역할을 할 수 있습니다.