도로 네트워크 그래프 추출 문제에서 인공지능 모델의 한계 중 하나는 복잡한 지형과 교차로, 오버패스와 같은 특이한 도로 구조를 정확하게 처리하는 데 어려움이 있을 수 있다는 점입니다. 또한, 대규모 지역에 대한 정확한 그래프 예측을 위해 더 많은 계산 및 메모리 리소스가 필요할 수 있습니다. 향후 인공지능 모델은 이러한 한계를 극복하기 위해 더욱 정교한 지형 및 토폴로지 예측 알고리즘을 개발할 것으로 예상됩니다. 또한, 더 많은 데이터와 더 강력한 모델 아키텍처를 활용하여 보다 정확하고 효율적인 도로 네트워크 그래프 추출을 위한 인공지능 모델을 발전시킬 것으로 기대됩니다.