물리 정보 반영이 모델의 일반화 성능에 미치는 영향을 분석하기 위해서는 다양한 실험과 평가가 필요합니다. 먼저, 물리 정보를 반영한 모델과 그렇지 않은 모델 간의 성능을 비교하는 실험을 통해 물리 정보 반영이 모델의 성능 향상에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 또한, 모델의 일반화 능력을 평가하기 위해 교차 검증이나 추가적인 테스트 데이터셋을 활용하여 모델의 안정성과 일반화 능력을 평가할 수 있습니다. 또한, 물리 정보 반영이 모델의 학습 과정에 미치는 영향을 분석하여 모델이 물리적 제약을 어떻게 학습하고 활용하는지 이해할 수 있습니다.