건물 에너지 소비 예측 모델의 정확도를 높이기 위해 추가 데이터가 필요합니다. 예를 들어, 건물의 사용 용도, 거주자의 행동 및 습관, 건물의 절연 상태, 난방 및 냉방 시스템의 효율성 등과 같은 세부적인 정보가 모델에 포함되어야 합니다. 또한, 지역의 기후 조건, 에너지 가격 변동, 건물의 건축 연도 및 크기 등과 같은 외부 요인도 고려되어야 합니다. 이러한 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련하고 예측력을 향상시킬 수 있습니다.