특정 AI 모델을 염두에 두고 있지만 교육 데이터가 충분하지 않은 경우 먼저 이상값을 제거하고, 전송 및 반복 학습 설정을 쌍으로 만들고, 기능을 제한하고, 사용자가 계속해서 데이터를 추가할 수 있도록 설정을 오픈 소스로 만들어야 합니다. 시간에 따라 점진적으로 기계를 훈련합니다. 제한된 데이터 세트를 최대한 활용하기 위해 데이터 증대 및 전이 학습에 관한 접근 방식을 따를 수도 있습니다.