그래프의 구조적 특성에 따라 k-클리크 나열 알고리즘의 성능이 다양하게 변할 수 있습니다.
밀도(Density): 그래프가 밀도가 높을수록 존재하는 클리크의 수가 많아질 가능성이 높습니다. 따라서 밀도가 높은 그래프에서는 k-클리크 나열 알고리즘이 더 많은 클리크를 찾아야 하므로 실행 시간이 증가할 수 있습니다.
클리크 분포(Distribution of Cliques): 만약 그래프 내에서 클리크들이 균일하게 분포되어 있다면, k-클리크 나열 알고리즘이 더 효율적으로 동작할 수 있습니다. 하지만 특정 부분에 클리크들이 집중되어 있거나 특정 패턴을 따른다면 알고리즘이 더 복잡해질 수 있습니다.
그래프 크기와 밀도의 관계: 그래프가 크고 밀도가 낮을수록 k-클리크 나열 알고리즘의 성능이 향상될 수 있습니다. 이는 더 적은 수의 클리크를 찾아야 하기 때문에 알고리즘이 더 빠르게 실행될 수 있습니다.
따라서 그래프의 구조적 특성을 고려하여 k-클리크 나열 알고리즘을 설계하고 최적화하는 것이 중요합니다.