경로 노름 기반 접근법이 현대 신경망의 일반화 성능을 향상시키기 위해 고려할 수 있는 접근법은 다양합니다. 먼저, 희소성을 고려하여 경로 노름을 줄이는 방법을 고려할 수 있습니다. 훈련된 ResNet과 같이 매우 큰 경로 노름을 가진 네트워크를 희소하게 만들면 경로 노름이 여러 단계 줄어들 수 있습니다. 이를 통해 일반화 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 경로 활성화의 기대값을 고려하는 경로 노름을 사용하여 네트워크의 기울기를 더 정확하게 평가할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크의 다양한 영역에서의 기울기를 고려하여 일반화 성능을 더 잘 예측할 수 있습니다.