원거리 장면 완성 성능을 향상시키기 위해 확률론적 기술을 활용할 수 있습니다. 특히, 먼 거리의 장면을 예측하는 데 어려움을 겪는 경우, 확률론적 기술을 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 먼 거리의 카메라 특징을 3D 공간으로 통합하는 데 도움이 되는 확률론적 기술을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 깊이 예측 및 시맨틱 분할을 수행하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 확률론적 기술을 사용하여 먼 거리의 장면을 더 정확하게 예측하고 모델의 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다.