이점 함수의 비볼록성으로 인해 발생할 수 있는 문제점은 다중 극소값에 수렴할 가능성이 있습니다. 이는 전역 최적해를 찾는 것을 어렵게 만들 수 있으며, 알고리즘이 지역 최적해에 갇힐 수 있음을 의미합니다. 이를 해결하기 위한 추가적인 접근 방법으로는 다양한 초기화 및 다양성 증가 기법을 활용하여 이점 함수의 국소 최대값이 아닌 전역 최대값을 찾도록 유도하는 것이 있습니다. 또한, 이점 함수의 극소값을 피하기 위해 다양한 최적화 알고리즘을 적용하거나, 초기화 및 학습 과정에서 다양성을 유지하면서 균형점에 수렴할 수 있는 방법을 고려할 수 있습니다.