DistriBlock의 결과는 다른 AI 시스템의 보안을 강화하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다. 먼저, DistriBlock는 ASR 시스템에서 발생하는 적대적 공격을 식별하는 데 효과적인 특징을 제시했습니다. 이러한 특징은 모델의 출력 분포 특성을 기반으로 하며, 이를 다른 AI 시스템에 적용하여 모델의 예측 불확실성을 평가하고 적대적 공격을 탐지하는 데 활용할 수 있습니다. 또한, DistriBlock의 간단한 이진 분류기 구축 방법은 다른 AI 시스템에서도 적용 가능하며, 모델의 출력 분포를 특징화하여 적대적 공격을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.