질병 진단에 있어 지식 그래프 외에도 다양한 지식 자원을 활용할 수 있습니다. 첫째, 의학 문헌과 임상 가이드라인은 질병의 증상, 진단 기준 및 치료 방법에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. 이러한 문헌은 최신 연구 결과와 전문가의 의견을 반영하고 있어, 모델이 보다 정확한 진단을 내리는 데 기여할 수 있습니다. 둘째, 전자 건강 기록(EHR) 데이터는 환자의 과거 진료 기록, 검사 결과 및 치료 반응을 포함하고 있어, 개인 맞춤형 진단을 위한 중요한 자원입니다. 셋째, 의료 이미지 데이터(예: X-ray, MRI)는 시각적 정보를 제공하여, 이미지 분석 알고리즘과 결합하여 진단의 정확성을 높일 수 있습니다. 마지막으로, 생물학적 마커(예: 혈액 검사 결과)는 특정 질병과 관련된 생리적 변화를 반영하므로, 이를 활용하여 질병 예측 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.