유전체 정보와 대사체 데이터 간의 상호작용 메커니즘은 대개 유전 변이가 대사체 프로파일링에 미치는 영향을 이해하고자 하는 것입니다. 유전체 정보는 대사체 데이터의 변이와 양상을 설명하고, 특정 대사체의 양을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이러한 상호작용은 대사체 데이터의 결측값을 보완하고, 대사체와 질병 사이의 연관성을 탐구하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 유전체 정보를 활용하여 대사체 데이터를 보완함으로써 질병 발생 메커니즘을 더 깊이 이해할 수 있습니다.