의료 영상 세분화에서 사용자 입력을 효과적으로 활용하는 다른 방법으로는 활동 학습(Active Learning)이 있습니다. 활동 학습은 모델이 더 많은 정보를 얻기 위해 사용자로부터 피드백을 요청하거나 추가적인 데이터를 요청하는 방식입니다. 이를 통해 모델은 더 정확한 세분화를 위해 사용자 입력을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 또한, 전이 학습(Transfer Learning)을 사용하여 이전에 학습한 모델의 지식을 새로운 의료 영상 세분화 작업에 적용하는 방법도 효과적일 수 있습니다.