BLOOD 방법의 성능을 더 향상시킬 수 있는 방법은 다양합니다.
다양한 특성 추출: BLOOD은 중간 레이어 간의 표현 변환을 분석하여 OOD를 감지합니다. 추가적인 특성 추출을 통해 더 많은 정보를 활용할 수 있습니다.
더 많은 데이터: 더 많은 ID 및 OOD 데이터를 사용하여 모델을 더 잘 훈련시키고 더 일반화할 수 있습니다.
하이퍼파라미터 튜닝: BLOOD의 성능을 향상시키기 위해 하이퍼파라미터를 조정하고 최적화할 수 있습니다.
앙상블 모델: BLOOD과 다른 OOD 감지 방법을 결합하여 앙상블 모델을 구축하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.