기존 방법들이 관계 의미 중복 문제와 저빈도 관계 예측에 어려움을 겪는 이유는 주로 모델의 한계와 학습 방법의 한정성 때문입니다. 기존 방법들은 한정된 쿼리나 트리플로 관계를 예측하거나, 관계 예측을 위한 복잡한 네트워크 구조를 사용하여 저빈도 관계를 효과적으로 학습하기 어려웠습니다. 또한, 관계 의미 중복 문제는 여러 객체 간에 여러 관계가 존재할 때 발생하며, 기존 방법들은 이러한 다중 관계를 효과적으로 다루지 못했습니다.