참조 번역은 대화 번역 품질 평가에서 중요한 역할을 합니다. 참조 번역은 기계 학습 모델이 올바른 번역을 학습하고 평가하는 데 필요한 기준을 제공합니다. 그러나 참조 번역이 없는 상황에서는 다음과 같은 대안이 고려될 수 있습니다:
참조 번역 대신 인간 판단: 인간 판단을 활용하여 번역 품질을 평가할 수 있습니다. 전문 번역가나 언어 전문가의 평가를 통해 번역 품질을 정량화할 수 있습니다.
참조 번역 대신 비교 분석: 번역된 텍스트를 다른 번역 시스템이나 기존 번역과 비교하여 평가하는 방법을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 번역의 일관성과 정확성을 평가할 수 있습니다.
참조 번역 대신 부분 문맥 활용: 문맥 정보를 부분적으로 활용하여 번역 품질을 평가할 수 있습니다. 이전 대화 내용이나 주변 문맥을 활용하여 번역의 일관성과 의미 전달을 평가할 수 있습니다.
따라서 참조 번역이 없는 상황에서도 다양한 대안을 활용하여 대화 번역 품질을 평가할 수 있습니다.