MLCM은 CM에 비해 몇 가지 중요한 장점을 가지고 있습니다. 첫째, MLCM은 학생들의 보고 실수를 개선하고 보다 정확한 선호도를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 학생들의 유틸리티를 향상시키고 더 나은 강의 일정을 할당할 수 있습니다. 둘째, MLCM은 학생들의 보고를 개선하기 위해 기계 학습을 활용하여 효율적인 질문을 제공합니다. 이러한 질문은 학생들이 보다 정확하게 자신의 선호도를 파악할 수 있도록 돕습니다. 따라서 MLCM은 평균 및 최소 학생 유틸리티를 상당히 향상시키며, 학생들이 더 만족할 수 있는 강의 일정을 할당할 수 있습니다.