GRACE의 손실 복원력을 더 향상시키기 위해 다른 신경망 구조나 학습 기법을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, GRACE의 NVC에 attention mechanism을 추가하여 더 많은 주의를 기울일 수 있습니다. Attention mechanism은 각 프레임의 중요한 부분에 더 많은 가중치를 부여하여 손실된 정보를 더 효과적으로 복원할 수 있습니다. 또한, Transformer와 같은 최신 신경망 아키텍처를 적용하여 더 복잡한 패턴을 학습하고 더 효율적인 손실 복원을 달성할 수 있습니다.