∇τ 방법은 다른 도메인에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 강화 학습에서는 모델이 이전에 학습한 데이터의 영향을 효과적으로 제거하여 새로운 환경에서의 학습을 개선하는 데에 활용될 수 있습니다. 또한, 생성 모델에서는 모델이 생성한 데이터의 품질을 향상시키기 위해 이전에 사용된 데이터의 영향을 제거하는 데에도 ∇τ 방법을 적용할 수 있습니다. 이러한 방법은 다양한 도메인에서 모델의 성능을 향상시키고 데이터의 영향을 효과적으로 제거하는 데에 유용하게 활용될 수 있습니다.