확산 슈뢰딩거 브리지(DSB)와 다른 동적 생성 모델들 간의 더 깊은 연결고리는 다양한 측면에서 발견될 수 있습니다. 먼저, DSB는 두 임의의 분포 간의 전이를 모델링하는 데 사용되며, 이는 다른 동적 생성 모델들이 다루는 데이터 생성 문제와 유사한 측면이 있습니다. 예를 들어, Score-based Generative Models(SGM)와 같은 모델들도 데이터 분포 간의 전이를 모델링하고자 합니다. 이러한 유사성을 통해 DSB와 SGM 등의 모델들을 통합하고 서로 간의 강점을 결합할 수 있습니다. 또한, DSB의 SDE 형태를 통해 다른 동적 생성 모델들과의 관련성을 더 깊이 탐구할 수 있습니다. 이를 통해 DSB와 다른 동적 생성 모델들 간의 연결고리를 더욱 강화할 수 있습니다.