딥러닝 기반 이미지 등록 방법은 전통적인 방법과 비교하여 훈련 데이터셋을 기반으로 한 모델을 사용하여 이미지 등록을 수행한다는 점에서 차이가 있습니다. 이러한 방법은 데이터에 대한 인식 능력을 기반으로 하기 때문에 훈련 데이터에 따라 성능이 좌우되며, 해석 가능성이 부족할 수 있습니다. 또한 대규모 변형에 대한 제한이 있을 수 있으며, 디포모픽 변환을 보장하지 못할 수 있습니다. 또한 전통적인 방법에 비해 수렴 속도가 느릴 수 있고, 대규모 변형에 대한 처리 능력이 제한될 수 있습니다.