DPANet은 PANet과 비교하여 뛰어난 성능을 보여주었지만, 다른 신경망 구조와의 비교에서도 장단점이 있습니다. DPANet은 VGG-19를 특징 추출기로 사용하여 복잡한 패턴과 의미 정보를 효과적으로 추출할 수 있어서 세그멘테이션 성능이 향상되었습니다. 그러나 ResNet-18 및 ResNet-50과 같은 다른 신경망 구조는 더 깊은 네트워크를 가지고 있지만, 데이터가 제한적인 경우에는 성능이 떨어질 수 있습니다. 따라서 DPANet은 데이터가 제한적인 수의학 분야에서 뛰어난 선택일 수 있지만, 데이터가 풍부한 경우에는 다른 신경망 구조가 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.