합성 데이터를 활용한 VLM 학습은 다른 비주얼-언어 이해 및 생성 작업에 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다:
성능 향상: 합성 데이터를 활용한 VLM 학습은 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련시킴으로써 성능을 개선할 수 있습니다.
자원 효율성: 합성 데이터를 활용하면 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 인간이 작업한 데이터에 비해 합성 데이터를 사용하면 자원을 절약하면서도 성능을 향상시킬 수 있습니다.
일반화 능력 향상: 합성 데이터를 활용한 VLM 학습은 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 데이터를 활용하여 모델을 훈련시킴으로써 모델의 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다.