편향 보상 알고리즘의 성능을 더욱 향상시키기 위한 방법은 다양합니다.
다양한 모델링 기법 적용: 다양한 배터리 모델링 기법을 사용하여 보다 정확한 모델을 구축하고, 이를 기반으로 보상 알고리즘을 개선할 수 있습니다.
다중 센서 데이터 통합: 다중 센서 데이터를 활용하여 보다 정확한 상태 추정을 위한 정보를 통합하는 방법을 고려할 수 있습니다.
머신 러닝 및 딥 러닝 기술 적용: 머신 러닝 및 딥 러닝 기술을 활용하여 보다 정확한 상태 추정 알고리즘을 개발하고 편향 보상 알고리즘에 통합할 수 있습니다.
실시간 데이터 품질 모니터링: 실시간 데이터 품질을 모니터링하여 편향 보상 알고리즘의 성능을 지속적으로 개선하고 최적화할 수 있습니다.