지침 따르기 능력을 향상시키기 위해 고려할 수 있는 다양한 접근 방식이 있습니다. 첫째로, 지침에 대한 더 많은 학습 데이터를 확보하여 모델이 다양한 지침을 이해하고 적절히 활용할 수 있도록 학습시킬 수 있습니다. 이를 통해 모델이 다양한 지침에 대응할 수 있는 일반화된 능력을 향상시킬 수 있습니다. 둘째로, 지침에 대한 자동 생성 및 평가 방법을 개발하여 모델이 실제 지침을 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이를 통해 모델이 지침을 더 효과적으로 활용할 수 있게 될 것입니다. 또한, 지침에 대한 효율적인 추출 및 요약 기술을 도입하여 모델이 핵심 정보를 빠르게 식별하고 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.