확산 모델의 점수 추정 문제와 유사한 구조를 가지는 다른 기계 학습 문제로는 예를 들어 생성적 적대 신경망(GAN)이나 변이형 오토인코더(VAE) 등이 있습니다. 이러한 문제들은 데이터 분포를 모델링하거나 생성하는 과제를 가지고 있으며, 확산 모델의 분석 기법을 이러한 문제에 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 점수 함수 추정을 통해 데이터 분포를 학습하는 방법이나 신경망을 훈련시키는 최적화 기법을 다른 생성 모델에도 적용할 수 있습니다. 이를 통해 확산 모델의 분석 기법을 다른 기계 학습 문제에 확장하여 활용할 수 있습니다.