DWA 가중치 패턴은 모델의 정보 흐름을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 가중치 패턴이 다른 태스크나 다른 데이터셋에도 일반화될 수 있는지에 대한 가능성은 매우 흥미로운 주제입니다. 만약 DWA 가중치 패턴이 특정 태스크나 데이터셋에 국한되지 않고 일반화된다면, 이는 DenseFormer 아키텍처의 유연성과 효율성을 더욱 강조할 것입니다. 또한, 다른 태스크에서 DWA 모듈을 적용할 때 어떤 성능 향상을 기대할 수 있는지에 대한 연구도 중요할 것입니다. 다양한 자연어 처리나 이미지 처리 태스크에서 DWA 모듈의 적용 가능성을 탐구하는 연구가 필요할 것입니다.