어셈블리 이론은 LZ 압축 알고리즘을 기반으로 하며, 이는 알고리즘적 복잡성에 대한 근사값을 제공합니다. 이는 객체의 조립 지수를 계산하는 데 사용되며, 이러한 방법은 통계적인 압축 방법과 밀접한 관련이 있습니다. 그러나 LZ 압축은 정보 이론과 알고리즘적 복잡성에 대한 더 깊은 이해와 연결되어 있습니다. 이로 인해 어셈블리 이론이 LZ 압축에 의존함으로써 그 타당성이 약화될 수 있습니다. 이론적으로는 어셈블리 이론이 알고리즘적 복잡성을 근사하는 데 사용되지만, 이는 더 깊은 이론적 기반과 실험적 증거가 부족하다는 점에서 의문을 제기할 수 있습니다.