Amazon SageMaker를 사용하여 완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 모든 사용 사례에 대해 기계 학습 모델을 빌드, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon SageMaker에는 입력, 출력 및 변환과 같이 훈련 중에 생성된 데이터를 자동으로 분석하는 Amazon SageMaker Debugger라는 기본 제공 기능이 있습니다. 따라서 수동 개입 없이 과대적합 및 기타 부정확성을 감지하고 보고할 수 있습니다.
예를 들어, 다음을 수행할 수 있습니다.
원하는 정확도에 도달하면 훈련 프로세스를 자동으로 중지합니다.
훈련 지표를 실시간으로 캡처합니다.
과대적합이 감지되면 경고를 받습니다.
기계 학습 모델 훈련에 소요되는 시간과 비용을 줄이세요. 지금 무료 계정을 만들어 AWS에서 기계 학습을 시작하세요.