본 논문의 접근 방식을 확장하여 동적 장면 재구성 및 합성에 적용할 수 있는 방법은 다양한 방향으로 확장될 수 있습니다. 예를 들어, 동적 장면에서의 움직임 및 변화를 고려하는 모델을 개발하여 실시간으로 동적 장면을 재구성하고 합성할 수 있습니다. 또한, 다양한 시간대의 이미지를 활용하여 동적 장면의 변화를 추적하고 모델에 통합함으로써 보다 현실적인 동적 장면 재구성을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 모델은 정적이 아닌 동적인 시나리오에서도 효과적으로 작동할 수 있게 됩니다.