기존의 샘플링 기반 접근법은 특정 통계량을 추정하기 위해 샘플링을 사용하고, 이를 통계량의 추정치로 활용합니다. 반면에 제안된 푸리에 변환 기반 접근법은 푸리에 변환을 통해 통계량을 선형 조합으로 분해하고, 각 성분에 대한 추정기를 사용하여 전체 통계량을 추정합니다. 이 두 접근법의 성능 차이는 주어진 메모에서는 샘플링 기반 접근법이 메모리 효율성 측면에서 더욱 비효율적이라고 언급되었습니다. 푸리에 변환 기반 접근법은 더 적은 메모리를 사용하면서도 더 정확한 추정을 제공한다는 실험적 증거가 있습니다. 따라서, 푸리에 변환 기반 접근법이 샘플링 기반 접근법보다 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.