SuperCD의 성능은 개념 추출기와 superposition 인스턴스 검색기의 성능에 크게 의존합니다. 먼저, 개념 추출기가 정확하게 공통 개념을 추출할 수록, SuperCD는 더 정확한 superposition 개념 세트를 생성할 수 있습니다. 이는 모델이 올바른 generalization을 수행하고 적절한 인스턴스를 검색할 수 있도록 도와줍니다. 또한, superposition 인스턴스 검색기가 정확하게 관련 인스턴스를 검색할 수록, 모델이 올바른 학습 데이터를 얻어 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 따라서, SuperCD의 전체 성능을 향상시키기 위해서는 개념 추출기와 인스턴스 검색기의 성능을 지속적으로 개선하고 최적화하는 것이 중요합니다.