상식 지식을 활용한 대화 감정 인식은 많은 장점을 가지고 있지만 몇 가지 한계도 존재합니다. 첫째, 상식 지식의 구축과 활용은 매우 복잡하고 비용이 많이 드는 작업일 수 있습니다. 대규모의 상식 지식 베이스를 구축하고 유지하는 것은 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 둘째, 상식 지식의 일반화 문제가 있을 수 있습니다. 모든 사람이 공유하는 상식이라고 가정하는 것은 어려울 수 있으며, 특정 문화나 지역에 따라 상식이 다를 수 있습니다. 마지막으로, 상식 지식의 정확성 문제도 있을 수 있습니다. 상식은 주관적이거나 오류가 있을 수 있으며, 이는 대화 감정 인식 모델의 성능을 저하시킬 수 있습니다.