채널 의존성과 시간 의존성을 동시에 고려하는 새로운 신경망 구조를 설계하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다:
다중 입력 채널: 각 채널의 시간 의존성을 고려하여 다중 입력 채널을 구성합니다.
시간적 특성 추출: 각 채널의 시간적 특성을 추출하는 계층을 추가합니다.
채널 간 상호작용: 채널 간의 상호작용을 모델링하기 위해 적절한 연결 구조를 도입합니다.
시간 의존성 모델링: 시간 의존성을 고려하는 순환 신경망(RNN)이나 변형된 트랜스포머와 같은 모델을 활용하여 채널 간의 시간 의존성을 적절히 처리합니다.
손실 함수 및 최적화: 채널 의존성과 시간 의존성을 동시에 고려하는 새로운 신경망 구조를 학습하기 위한 적절한 손실 함수를 정의하고 최적화 알고리즘을 적용합니다.