DDiT 아키텍처의 한계 중 하나는 복잡한 의사결정 경로의 이질성을 처리하는 데 있어 기존의 주의 메커니즘이 충분하지 않을 수 있다는 점이다. 특히, 상태, 행동, 보상 간의 복잡한 의존성을 효과적으로 모델링하는 데 어려움이 있을 수 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 DDiT는 자기 주의 및 교차 주의 모듈을 번갈아 적용하여 각 구성 요소 간의 의존성을 명확히 드러내는 특별한 주의 메커니즘을 도입한다. 또한, 보상 임베딩을 상태-행동 임베딩과 결합하여 보상 의존성을 적절히 처리하는 방법을 통해 이러한 한계를 극복할 수 있다. 이를 통해 DDiT는 전체 경로 분포를 모델링하고, 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었다.