LearnSPN과 SoftLearn 외에도 PC 구조 학습을 위한 다른 방법들이 있습니다. 예를 들어, CNET은 확률적 회로의 정확도를 향상시키기 위해 간단하고 효과적인 접근 방식을 제공합니다. 또한, MCNET은 CNET의 앙상블을 사용하여 더 강력한 결과를 얻을 수 있습니다. EM 알고리즘을 사용하는 방법이나 다양한 클러스터링 기술을 적용하는 방법 등도 PC 구조 학습에 사용될 수 있습니다. 각 방법은 각각의 특징과 장단점을 가지고 있으며, 데이터나 모델에 따라 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.