정책 업데이트 전략을 개선하여 일반화 성능을 높일 수 있는 방법은 다양한 방법이 있습니다. 먼저, 정책 업데이트를 수행할 때 보상을 고려하여 더 효율적인 학습을 할 수 있습니다. 또한, 정책 업데이트의 크기나 방향을 조절하여 모델의 학습을 안정화시키고 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 정책 업데이트를 수행하는 주기나 방법을 변경하여 모델의 학습을 최적화할 수 있습니다.