(N, K)-퍼즐 외에도 언어 모델의 강화 학습 능력을 평가할 수 있는 다양한 테스트베드가 있습니다. 예를 들어, 문장 생성, 질문 응답, 요약, 번역 등 다양한 자연어 처리 작업을 포함하는 다중 작업 학습 환경을 활용할 수 있습니다. 이러한 다중 작업 학습 환경에서 모델은 여러 작업을 동시에 수행하며 다양한 학습 신호를 받아 성능을 향상시킬 수 있습니다.
또한, 강화 학습을 통해 대화형 시스템을 개발하거나 텍스트 게임을 활용하여 모델의 상호작용 능력을 평가할 수도 있습니다. 대화형 시스템을 통해 모델이 사용자와의 상호작용을 통해 학습하고 발전할 수 있도록 하는 것이 가능하며, 텍스트 게임을 통해 모델이 주어진 상황에서 최적의 행동을 선택하도록 하는 방법을 적용할 수 있습니다.
또한, 지식 그래프를 활용한 지식 기반 강화 학습 환경을 구축하여 모델이 지식을 활용하고 추론하는 능력을 평가할 수도 있습니다. 이를 통해 모델이 지식을 효과적으로 활용하고 새로운 상황에 대처하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.