FoodLMM의 성능을 향상시키기 위해서는 다양한 추가 데이터셋과 기술이 필요합니다. 먼저, 식품 도메인에 특화된 데이터셋을 보다 확장하고 다양한 음식 및 조리법에 대한 정보를 포함하는 데이터셋을 수집해야 합니다. 또한, 다양한 음식 이미지 및 텍스트 데이터를 활용하여 모델의 학습을 더욱 풍부하게 만들어야 합니다. 기술적으로는 다중 모달 학습 및 자연어 처리 기술을 더욱 발전시켜 모델의 이해력과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 자동 학습 및 강화 학습과 같은 고급 기술을 도입하여 모델의 학습 및 응용을 최적화할 수 있습니다.