이 연구에서는 문서 이해 작업과 자연어 처리 작업 간의 상호작용을 깊이 있게 탐구하고 있습니다. 제안된 LayoutLLM 방법론은 문서 이미지를 이해하기 위해 시각적 및 텍스트 컨텍스트를 캡처하는 VrDU 인코더와 작업 지시를 수신하고 처리하는 LLM 디코더를 결합합니다. 이를 통해 문서 이미지를 효율적으로 이해할 수 있게 되며, 이는 언어 모델의 순수한 NLP 작업 처리 능력을 활용하여 VrDU 작업 뿐만 아니라 다양한 NLP 작업에도 적용할 수 있음을 시사합니다. 이러한 상호작용은 다양한 작업을 효율적으로 수행하고 다양한 도메인에서의 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 요소로 작용합니다.