CPU와 GPU 간 성능 차이를 줄이기 위한 추가적인 알고리즘 및 구현 기법으로는 다음과 같은 접근 방법이 있을 수 있습니다:
메모리 액세스 최적화: CPU와 GPU는 메모리 액세스 패턴이 다르기 때문에, 데이터 로드 및 스토어를 최적화하여 메모리 병목 현상을 줄일 수 있습니다.
SIMD 활용: CPU의 SIMD 명령어 집합을 최대한 활용하고, GPU의 병렬 처리 능력을 최대한 활용하는 방법을 고려할 수 있습니다.
알고리즘 특화: CPU와 GPU 각각의 특성에 맞게 알고리즘을 특화시켜 성능을 극대화할 수 있습니다.
데이터 구조 최적화: 데이터 구조를 GPU에 적합한 형태로 변경하여 메모리 사용량을 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.