PeerAiD는 다양한 데이터셋과 모델에 대해 일관된 결과를 보이는 이유는 피어 네트워크를 통해 학생 네트워크가 더 나은 가이드를 받을 수 있기 때문입니다. 피어 네트워크가 학생 네트워크의 공격적 예제에 대한 방어에 특화되어 있기 때문에 학생 네트워크는 더 강건한 모델로 훈련됩니다. 이는 다양한 데이터셋과 모델에 대해 일관된 결과를 보이게 하며, PeerAiD의 성능 향상을 지원합니다. 또한, PeerAiD는 피어 네트워크를 통해 학생 네트워크가 더 나은 지침을 받을 수 있도록 설계되어 있어 다양한 상황에서 일관된 성능을 보이게 됩니다. 이는 PeerAiD가 다양한 데이터셋과 모델에 대해 효과적으로 적용될 수 있음을 보여줍니다.