다중 뷰 이미지를 활용한 도메인 일반화 기술과 기존 도메인 일반화 방법과의 성능 차이는 주로 다중 뷰 이미지의 풍부한 정보를 활용하는 데 있습니다. 기존의 방법은 주로 단일 뷰 이미지 데이터에 의존하고 있었지만, RetiGen은 다중 뷰 이미지 데이터의 풍부한 정보를 활용하여 모델의 강건성과 정확성을 향상시킵니다. 이를 통해 모델이 다양한 임상 환경에서 일반화되는 능력이 향상되며, 도메인 이동으로 인한 성능 하락을 줄일 수 있습니다. 또한 RetiGen은 다중 뷰 이미지를 활용하여 데이터의 분포를 재조정하고 모델을 더 정확하게 조정하는 등의 과정을 통해 성능을 향상시키는 차별화된 방법을 제시하고 있습니다.