결정론적 모델의 고정된 출력 특성은 일부 응용 분야에서 유용할 수 있습니다. 특히, 작은 규모의 초해상도, 안개 제거, 노이즈 제거와 같은 잘 정의된 작업에 적합합니다. 이러한 작업에서는 입력 조건과 출력 결과 간의 일관성이 중요하며, 결정론적 모델은 이러한 일관성을 제공할 수 있습니다. 또한, 결정론적 모델은 학습 및 추론 과정에서 더 빠르고 안정적일 수 있어 실제 응용에서 유용할 수 있습니다.