하드웨어 보안 분야에서 강화 학습 기술은 매우 유망한 가능성을 가지고 있습니다. 강화 학습을 사용하면 HT 삽입 및 탐지에 대한 자동화된 프레임워크를 개발할 수 있으며, 인간의 제한된 지식과 편향을 극복할 수 있습니다. 강화 학습은 복잡한 환경에서 에이전트가 행동을 통해 보상을 최대화하는 방식으로 학습하기 때문에 하드웨어 트로이 삽입 및 탐지에 적합한 방법론을 제공할 수 있습니다. 또한, 강화 학습을 통해 실시간으로 변화하는 보안 위협에 대응할 수 있는 적응적인 시스템을 구축할 수 있으며, 보다 효율적이고 정확한 보안 솔루션을 개발할 수 있습니다.