SAC 알고리즘의 엔트로피 항이 보상 분리에 미치는 영향을 이론적으로 더 깊이 분석해야 합니다. 엔트로피 항은 정책의 탐험을 촉진하고 확률적인 정책을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 새로운 환경에서의 학습을 향상시키고 새로운 상황에 대한 대응력을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 SAC 알고리즘의 엔트로피 항이 보상 분리에 미치는 영향을 깊이 이해하고 분석함으로써 알고리즘의 성능을 향상시키고 더 효율적인 보상 분리를 달성할 수 있습니다.