CoLiDE 방법론을 비선형 구조 방정식 모델로 확장하는 것은 도전적인 과제와 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 비선형 모델에서는 변수 간의 관계가 선형적이 아니기 때문에 모델의 복잡성이 증가하고 최적화 과정이 더 어려워질 수 있습니다. 또한, 비선형 모델에서는 새로운 변수와 상호작용을 고려해야 하며, 이로 인해 모델의 해석이 더 어려워질 수 있습니다. 그러나 비선형 모델은 더 복잡한 데이터 패턴을 잘 모델링할 수 있으며, 더 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 CoLiDE 방법론을 비선형 구조 방정식 모델로 확장하는 것은 새로운 기회를 제공할 수 있으며, 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.