이 모델이 제안하는 계산 원리는 실제 신경계의 정보 처리 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 이 모델은 대규모 뉴런 모집단의 활동을 효율적으로 모델링하고 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 이 모델은 뉴런 간의 연결성과 시냅스 강도를 조절하여 네트워크의 성능을 최적화하고 정보를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 더불어 이 모델은 뉴런 간의 상호 작용 및 정보 전달 과정을 이해하고 신경 회로의 기능을 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 이 모델은 신경과학 및 인공지능 분야에서 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다.