시계열 데이터의 시간 의존성과 공간 의존성을 동시에 모델링하는 것은 복잡한 문제입니다. 이러한 데이터는 시간적인 변화뿐만 아니라 공간적인 패턴도 포함하고 있기 때문에 이를 효과적으로 모델링하기 위해서는 다양한 도메인 지식과 기술이 필요합니다. 특히, 공간적인 관계와 시간적인 변화를 동시에 고려하는 모델링은 데이터의 복잡성과 다양성으로 인해 모델의 설계와 학습에 어려움을 줄 수 있습니다.