LLM의 체인 사고 추론은 모델이 응답을 생성할 때 어떤 과정을 거치는지 이해하는 데 중요한 요소입니다. 이러한 체인 사고 추론이 모델의 의사결정에 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위해 추가적인 연구가 필요합니다. 이를 통해 모델이 어떻게 추론을 수행하고 응답을 생성하는지에 대한 투명성을 높일 수 있으며, 모델의 결정 과정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 체인 사고 추론이 모델의 성능과 안정성에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구는 LLM 기술의 발전에 기여할 수 있습니다.