변수 그룹화 과정에서 발생할 수 있는 오류는 전체 인과 그래프 추정에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 잘못된 변수 그룹화는 부정확한 부분 그래프 추정으로 이어질 수 있으며, 이는 인과 관계를 잘못 파악하거나 불필요한 엣지를 추가하여 모델의 정확성을 저하시킬 수 있습니다. 특히, 사이클이 발생하면 모델이 일관성 없는 결과를 제공할 수 있으며, 이는 실제 데이터에 대한 부정확한 해석으로 이어질 수 있습니다.