ViT 특징의 밀도 향상을 위한 다른 접근법으로는 이미지 해상도를 높이거나 토큰 추출 시의 스트라이드를 줄이는 방법이 있습니다. 이러한 방법들은 특징의 밀도를 높일 수 있지만 추가적인 계산 비용이 발생합니다. LiFT는 이러한 방법들과 결합하여 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 해상도를 높이는 방법과 LiFT를 함께 사용하면 더 높은 성능을 얻을 수 있습니다. 또한, 토큰 추출 시의 스트라이드를 줄이는 방법과 LiFT를 함께 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 결합은 더 밀도 높은 특징을 얻을 수 있으면서도 계산 비용을 최소화할 수 있습니다.