LI 방법의 병렬 학습 효율과 통신 비용 간의 균형을 최적화하기 위해서는 몇 가지 고려해야 할 사항이 있습니다.
첫째, 병렬 학습을 효율적으로 수행하기 위해 각 클라이언트의 학습 속도와 데이터 양을 균형있게 조정해야 합니다. 빠른 클라이언트와 느린 클라이언트 간의 학습 속도 차이를 최소화하고, 데이터 양이 많은 클라이언트와 적은 클라이언트 간의 균형을 맞춰야 합니다.
둘째, 통신 비용을 최소화하기 위해 효율적인 데이터 전송 방법을 고려해야 합니다. 느린 클라이언트나 데이터 양이 많은 클라이언트의 학습이 끝날 때까지 모든 클라이언트가 기다려야 하는 병목 현상을 방지하기 위해 학습 속도를 조정하고, 효율적인 데이터 전송 방식을 도입해야 합니다.
셋째, 병렬 학습과 통신 비용 간의 균형을 맞추기 위해 클라이언트 간의 협력을 조정해야 합니다. 빠른 클라이언트는 더 자주 학습을 진행하고, 느린 클라이언트는 덜 자주 학습을 진행하여 전체 네트워크의 학습 속도를 동기화시키는 방법을 고려해야 합니다.