차량-공중-지상 통합 네트워크의 지능형 관리 문제를 해결하기 위해 디지털 트윈과 메타 러닝을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 먼저, 디지털 트윈을 활용하여 실제 네트워크 환경을 가상으로 모델링하고 모니터링하여 실시간 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크의 상태를 정확하게 파악하고 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 또한, 메타 러닝을 활용하여 다양한 네트워크 관리 작업에 대한 빠른 모델 적응을 실현할 수 있습니다. 메타 러닝을 통해 초기 모델을 빠르게 적응시키고, 디지털 트윈을 통해 실제 네트워크와의 상호작용을 통해 지능형 관리 기능을 효율적으로 개선할 수 있습니다. 이를 통해 차량-공중-지상 통합 네트워크의 성능을 최적화하고 자동화된 관리를 실현할 수 있을 것입니다.