OKB 정규화와 지식 그래프 정렬 작업은 모두 지식 그래프의 구조를 개선하고 지식을 효율적으로 관리하는 데 중요한 작업입니다. 이 두 작업을 통합하기 위해 MulCanon과 유사한 다중 작업 학습 프레임워크를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 지식 그래프의 정규화와 정렬을 동시에 수행하고, 지식 그래프의 일관성을 유지하며 중복을 제거할 수 있습니다. 또한, 지식 그래프의 구조를 보다 효율적으로 분석하고 관리하기 위해 다양한 정보를 통합하는 방법을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 지식 그래프의 품질을 향상시키고 지식 기반 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다.