해밍턴 솔버는 물리적 속성을 활용하여 최적화 문제를 해결할 수 있습니다. 이 연구에서는 나노광학 위상 배열을 사용하여 XY 해밍턴을 시뮬레이션하고 최적화하는 방법을 제시했습니다. 이 솔버는 광학적 현상을 활용하여 에너지 최소값을 찾는 과정을 수행합니다. 나노광학 위상 배열을 통해 spins을 구현하고, 이를 통해 XY 모델의 에너지를 최적화합니다. 또한, 이 솔버는 고속의 유전체 광파 변조기를 사용하여 spins을 프로그래밍하고, 이를 통해 NP-hard 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 물리적 속성을 활용한 해밍턴 솔버는 전통적인 컴퓨터 기반의 최적화 방법론과는 다른 혁신적인 접근 방식을 제시합니다.