적은 수의 포인트로도 정확한 3D 형상을 복원할 수 있는 이유는 주어진 포인트들이 여전히 상당한 양의 정보를 포함하고 있기 때문입니다. 연구에서는 Shannon Entropy를 사용하여 정보를 분석하였고, 64개의 포인트로도 거의 50%의 형상 정보를 포함하고 있음을 발견했습니다. 이는 적은 수의 포인트라도 중요한 형상 정보를 유지하고 있어서 3D 형상을 복원하는 데 도움이 된다는 것을 시사합니다.