고주파 FFT 특징 외에도 다른 특징을 활용하면 더 효과적일 수 있습니다. 예를 들어, 공간적인 특징을 고려하는 것이 모델의 강인성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 색상 히스토그램이나 텍스처 특징과 같은 다양한 이미지 특징을 고려하여 손상된 이미지를 더 정확하게 식별하고 처리할 수 있습니다. 또한, 주파수 왜곡 외에도 공간적인 변화나 이미지 구조에 대한 정보를 활용하여 모델의 강인성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 다양한 특징을 종합적으로 활용하면 더욱 효과적인 이미지 손상 감지 및 모델 강인성 향상이 가능할 것으로 예상됩니다.