뇌파 신호 처리에서의 시간 정보와 전역 모델링의 중요성은 다른 응용 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리 분야에서는 문장의 의미를 이해하고 문맥을 파악하기 위해 시간 정보와 전역 모델링이 필요합니다. 또한, 금융 분야에서는 주가 예측이나 시장 동향 분석을 위해 시간적인 변화와 전역적인 경향을 고려하는 모델이 필요합니다. 또한, 의료 이미지 처리 분야에서는 질병 진단이나 의료 영상 분석을 위해 시간적인 특성과 전역적인 패턴을 고려하는 모델이 중요합니다. 따라서 뇌파 신호 처리에서의 시간 정보와 전역 모델링은 다른 응용 분야에서도 유용하게 활용될 수 있습니다.