다음 토큰 예측 모델의 실패와 관련하여 인간의 학습 방식과의 차이점은 주로 계획 및 추론 능력에 있을 것으로 예상됩니다. 인간은 문제를 해결할 때 미래를 미리 고려하고 계획을 세우는 능력을 가지고 있습니다. 반면 다음 토큰 예측 모델은 주로 현재 입력에 기반하여 다음 토큰을 예측하는 방식으로 동작합니다. 이로 인해 모델은 계획 및 추론 능력이 부족할 수 있으며, 특히 복잡한 문제나 미래를 미리 고려해야 하는 문제에서 실패할 수 있습니다. 또한 인간은 문제를 해결할 때 다양한 정보와 경험을 활용하여 문제를 해결하는 반면, 다음 토큰 예측 모델은 주어진 데이터에만 의존하여 학습하므로 인간의 학습 방식과의 차이가 발생할 수 있습니다. 이러한 차이점을 고려하여 모델의 학습 방식을 보완하고 향상시킬 수 있는 방법을 모색하는 것이 중요합니다.