MTQ-Net의 예측 성능이 특정 음성 데이터에서 저하된다면, 이를 해결하기 위해 데이터 정제 및 전처리 과정을 강화할 필요가 있습니다. 이상치나 잡음이 많은 데이터를 제거하거나 필터링하여 모델이 정확한 예측을 할 수 있도록 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 모델의 복잡성을 높이거나 추가적인 특성 추출 방법을 도입하여 특정 음성 데이터에 대한 예측 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더불어, 모델의 하이퍼파라미터를 조정하거나 앙상블 학습을 통해 다양한 모델을 결합하여 예측 성능을 개선할 수도 있습니다.