LayoutLLM은 문서 이해 모델과 언어 모델을 결합하여 다중 작업을 수행할 수 있는 프레임워크를 제시합니다. 이 방식은 언어 모델을 디코더로 사용하여 문서 이미지의 시각적 및 텍스트적 맥락을 강화합니다. 실험 결과는 이 방법이 다양한 문서 이해 작업의 성능을 현저히 향상시킨다는 것을 보여줍니다. 또한, 이전 연구와 달리 순수한 NLP 작업 처리 능력을 갖는 LLM을 활용하여 NLP 작업에도 적용할 수 있습니다. 이러한 다중 작업 학습은 NLP 작업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 특히, 다양한 벤치마크를 사용하여 평가한 결과, 평균 점수가 상승했으며, 언어 이해 능력에서 2.86포인트 향상되었습니다. 따라서 문서 이해와 언어 이해 작업을 동시에 학습하는 것은 NLP 작업 성능을 향상시킬 수 있습니다.