고차 네트워크에서 제안된 방법론의 확장성을 높이기 위해서는 다음과 같은 접근이 필요합니다.
텐서 분해 기술 활용: 고차 네트워크에서는 텐서 분해 기술을 활용하여 데이터를 더욱 효율적으로 처리할 수 있습니다. 텐서 분해를 통해 데이터의 차원을 줄이고 모델을 간소화할 수 있습니다.
병렬 및 분산 처리: 고차 네트워크에서는 대규모의 데이터와 복잡한 모델을 다루어야 합니다. 따라서 병렬 및 분산 처리 기술을 활용하여 계산 성능을 향상시키고 확장성을 높일 수 있습니다.
하이퍼그래프 이론 적용: 고차 네트워크에서는 하이퍼그래프 이론을 적용하여 네트워크 구조를 더 잘 이해하고 모델링할 수 있습니다. 하이퍼그래프 이론을 활용하여 고차 네트워크의 특성을 더 깊이 파악할 수 있습니다.