적대적 프롬프트 학습이 실제 응용 분야에 적용될 때 발생할 수 있는 윤리적 문제 중 하나는 개인 정보 보호 문제일 수 있습니다. 모델이 학습하는 동안 개인 정보가 노출될 수 있으며, 이는 개인 정보 보호 문제를 야기할 수 있습니다. 또한, 적대적 프롬프트 학습이 잘못 사용될 경우, 모델이 잘못된 결정을 내릴 수 있으며 이는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 또한, 적대적 프롬프트 학습이 편향된 데이터나 정보를 기반으로 모델을 학습시킬 경우, 이로 인해 편향된 결과를 초래할 수 있으며 이는 공정성과 다양성에 대한 문제를 야기할 수 있습니다.