조직은 데이터 포인트를 수동으로 검사하여 시스템 성능에 대한 단서와 인사이트를 구하곤 했습니다. 이 방법을 사용하여 항상 근본 원인이 밝혀지는 것은 아니었습니다.  조직에서는 행동의 변화를 알아챌 수 있었지만 근본 원인을 밝혀내지는 못했습니다. 이와 같은 상황에서는 문제가 지속되고 데이터가 위험에 노출되었습니다.  오늘날 이상 탐지는 기계 학습(ML)에 더 의존합니다. ML은 이상값을 식별하기 어려운 항목을 식별하고 완화하여 시스템을 보호하는 데 도움이 됩니다.