이미지의 공간적 상관관계를 모델링하는 것은 샘플 복잡도를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모델이 이미지의 공간적 구조를 이해하고 이를 활용할 수 있다면, 모델은 더 효율적으로 학습할 수 있습니다. 이는 모델이 이미지의 패턴과 특징을 더 잘 파악하고 해석할 수 있게 해줍니다. 따라서 이미지의 공간적 상관관계를 모델에 통합함으로써 모델의 학습 능력을 향상시키고 샘플 복잡도를 줄일 수 있습니다. 이는 모델이 더 적은 데이터로도 높은 성능을 달성할 수 있게 도와줄 수 있습니다.