심장 이온 채널 활성 예측 모델의 성능을 향상시키기 위해 추가적인 데이터와 특징 공학이 필요합니다. 먼저, 더 많은 다양한 종류의 화합물 데이터를 수집하여 모델의 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 이러한 데이터에 대한 깊은 특징 공학을 통해 모델이 중요한 화학적 특성을 더 잘 파악하고 예측할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 또한, 다양한 이온 채널에 대한 데이터를 포함하여 모델을 더 포괄적으로 학습시키는 것이 중요합니다. 이를 통해 다양한 이온 채널에 대한 예측 능력을 향상시키고 더 정확한 예측을 할 수 있을 것입니다.