GPU 메모리 계층 구조 최적화는 LLM(대형 언어 모델)의 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 메모리 계층 구조 최적화는 주로 LLM의 메모리 액세스 패턴을 최적화하여 전체 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 GPU의 L1, L2 캐시 및 DRAM의 효율적인 활용이 가능해지며, 이는 전체적인 커널 실행 시간을 단축시키고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 GPU 메모리 계층 구조 최적화는 LLM의 효율적인 실행과 성능 향상에 중요한 역할을 할 수 있습니다.