LLM 압축 기술의 발전으로 인해 새로운 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다. 먼저, 과도한 압축은 모델의 성능을 저하시킬 수 있으며, 이는 모델이 예기치 않은 방식으로 행동하거나 잘못된 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다. 또한, 압축된 모델이 특정 데이터나 상황에서 민감한 정보를 노출할 수도 있으며, 이는 개인정보 보호 및 데이터 윤리 문제로 이어질 수 있습니다. 더불어, 압축된 LLM이 특정 편향이나 윤리적 문제를 가지고 있을 가능성도 있으며, 이는 모델의 사용과 결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.