과제 그래프 스케줄링은 분산 컴퓨팅에서 기본적인 문제이며 NP-하드 문제로 알려져 있습니다. 이 문제는 다양한 휴리스틱 알고리즘들이 제안되어 왔지만, 이러한 알고리즘들의 성능을 비교하는 것은 쉽지 않습니다. 전통적인 벤치마킹 방법은 특정 데이터셋에서의 알고리즘 성능을 비교하는 데 사용되지만, 이는 알고리즘의 성능 경계를 이해하는 데 충분하지 않을 수 있습니다. 따라서 적대적 분석 방법인 PISA를 통해 알고리즘 간의 성능 차이를 식별하고 이러한 성능 경계를 발견하는 것이 중요합니다. 이를 통해 어떤 조건에서 알고리즘이 잘 수행되고 어떤 조건에서는 잘 수행되지 않는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 실제 응용 분야에서 올바른 알고리즘을 선택하고 최적의 성능을 확보하는 데 도움이 됩니다.