LoRA-MoE 기법의 한계는 다양한 작업과 모달리티 간의 간섭을 완전히 해결하지 못할 수 있다는 점입니다. 이를 극복하기 위한 방안으로는 다음과 같은 접근 방법을 고려할 수 있습니다:
더 정교한 게이팅 메커니즘: 게이팅 메커니즘을 개선하여 각 작업 및 모달리티에 대해 더 정확하게 전문화된 전문가를 할당할 수 있도록 해야 합니다.
더 많은 데이터 및 다양성: 더 많은 데이터를 활용하고 다양한 시나리오를 포함하여 모델을 더 강건하게 만들어야 합니다.
더 효율적인 파라미터 관리: 파라미터 관리를 개선하여 모델의 성능을 최적화하고 간섭을 최소화해야 합니다.