ParFormer 아키텍처는 객체 탐지 및 분할과 같은 다른 비전 태스크에서도 뛰어난 성능을 보일 것으로 기대됩니다. ParFormer의 병렬 Token Mixer 및 Convolutional Attention Patch Embedding (CAPE) 기술은 다양한 비전 태스크에서 객체의 특징을 효과적으로 추출하고 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, ParFormer의 유연한 아키텍처는 다양한 비전 태스크에 쉽게 적용될 수 있으며, 성능과 효율성 면에서 다른 모델들과 경쟁력을 유지할 것으로 예상됩니다.