SCORE 방법을 더 개선하기 위해 몇 가지 전략을 고려할 수 있습니다. 먼저, 데이터 증강 기술을 더 다양하게 활용하여 원본 음성과 왜곡된 음성 간의 차이를 더욱 효과적으로 보존할 수 있습니다. 또한, 소프트-DTW 손실 함수 외에도 다른 유사성 측정 방법을 도입하여 더 정확한 매칭을 이끌어낼 수 있습니다. 또한, 더 많은 계층을 고려하여 fine-tuning을 수행하거나 다른 모델 아키텍처를 탐구하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 끝으로, SCORE 방법을 적용할 때 사용되는 하이퍼파라미터를 조정하고 최적화하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.