장점:
그래프 기반 접근법은 복잡한 관계와 패턴을 효과적으로 모델링할 수 있습니다.
고해상도 이미지와 같이 대규모 데이터를 처리하는 데 효과적입니다.
지역적 및 공간적 의존성을 캡처하여 정확한 진단에 도움이 됩니다.
CNN과 같은 전통적인 방법보다 성능이 우수할 수 있습니다.
단점:
계산 비용이 높을 수 있으며, 대규모 그래프에서는 복잡성이 증가할 수 있습니다.
모델의 해석이 어려울 수 있고, 설명 가능성이 부족할 수 있습니다.
초기 데이터 전처리 및 그래프 구축 단계에서 추가 노력이 필요할 수 있습니다.