제안된 프레임워크의 의미론적 사전 지식 증류 방식을 다른 지식 증류 기법과 비교할 수 있습니다. 예를 들어, Knowledge Distillation, Contrastive Learning, 또는 Self-Supervised Learning과 같은 다른 지식 증류 기법을 적용하여 성능 및 효율성을 비교할 수 있습니다. 각 기법의 장단점과 제안된 프레임워크의 장점을 비교하여 어떤 방식이 더 효과적인지 평가할 수 있습니다.