기존의 두 단계 접근법의 한계를 극복하기 위한 새로운 방법론으로는 End-to-End 방식을 활용하는 것이 있습니다. 이 방법론은 복잡 단어의 식별과 대체 단어 생성을 동시에 수행하여 어휘 단순화를 단일 단계로 처리합니다. 이를 통해 모델이 문맥을 보다 효과적으로 이해하고 단어 간의 관계를 고려하여 단어 대체를 수행할 수 있습니다. 또한 End-to-End 방식은 모델의 학습 및 추론 과정을 효율적으로 수행할 수 있어서 기존의 두 단계 접근법보다 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.