TCVAE 모델의 성능을 더 향상시키기 위한 방법으로는 몇 가지 접근 방식이 있습니다. 첫째, 더 복잡한 분포를 다룰 수 있는 새로운 continuous normalizing flow (CCNF) 모듈을 도입하여 유연한 분포 추정을 가능하게 할 수 있습니다. 둘째, 더 정교한 temporal factor representation을 통해 모델이 시간적 요인을 더 잘 파악하도록 개선할 수 있습니다. 또한, 더 효율적인 gated attention mechanism을 도입하여 정보 흐름을 더 잘 제어할 수 있습니다.