AI 편향성 문제를 해결하기 위해서는 기술적 및 정책적 접근이 필요합니다. 기술적으로는 AI 모델의 학습 데이터에 대한 다양성과 편향성을 고려해야 합니다. 데이터 수집 시 다양한 출처와 관점을 반영하고, 편향된 데이터를 식별하고 보완하는 과정이 필요합니다. 또한 AI 모델의 학습 및 훈련 과정에서 편향성을 감지하고 조정할 수 있는 메커니즘을 도입해야 합니다. 정책적으로는 AI 사용에 대한 투명성과 책임성을 강화하는 정책을 수립해야 합니다. AI 생성물의 윤리적 사용과 편향성에 대한 감시 및 규제를 강화하여 편향성 문제를 해결할 수 있습니다.