가정용 AI 로봇의 보편화를 위해 해결해야 할 가장 큰 기술적 과제는 효율적인 통신 채널과 계산 자원의 최적 균형을 유지하는 것입니다. 가정용 AI 로봇은 복잡한 알고리즘을 사용하기 때문에 상당한 계산 자원이 필요합니다. 이를 위해 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅을 적절히 조화시키는 방법을 찾아야 합니다. 엣지 컴퓨팅은 개인 정보 보호와 반응성 면에서 장점을 제공하지만, 제한된 내장 처리 능력으로 기능을 제한할 수 있습니다. 반면 클라우드 컴퓨팅은 클라우드의 방대한 처리 능력을 활용하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있지만, 데이터 전송과 관련된 잠재적인 사이버 보안 위험과 지연 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 사용자의 개인 정보나 로봇의 성능을 희생하지 않으면서도 효율적인 처리를 보장하는 최적의 균형을 찾는 것이 중요합니다.