이러한 in-silico 데이터 생성 방법은 실제 병리학 분야에서 다양하게 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 핵 세그멘테이션 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있습니다. ReStainGAN을 통해 생성된 in-silico 이미지는 실제 조직 이미지와 유사하게 생성되며, 이를 사용하여 핵 구조를 정확하게 분할하는 모델을 훈련할 수 있습니다. 또한, 이 방법은 새로운 stain 패턴이나 도메인으로의 데이터 확장에 활용될 수 있어, 모델의 일반화 능력을 향상시키고 새로운 데이터셋을 생성하는 데 도움이 됩니다.