사용자가 GLM 출력을 직접 수정할 수 있는 방법을 제공하는 것은 언어 재활용에 다양한 영향을 미칠 수 있습니다:
개인화된 경험: 사용자가 출력을 수정할 수 있음으로써 개인적인 취향과 요구에 맞게 대화를 조정할 수 있습니다. 이는 사용자들이 더욱 만족스러운 경험을 할 수 있도록 도와줍니다.
피드백 제공: 사용자가 출력을 수정하고 피드백을 제공함으로써 모델의 학습과 개선에 기여할 수 있습니다. 이는 모델의 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다.
톡시시 대응: 사용자가 톡시시한 내용을 수정하거나 필터링할 수 있음으로써 플랫폼의 안전성을 높일 수 있습니다. 이는 플랫폼에서 유해한 콘텐츠를 제어하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사용자 참여 증진: 사용자가 직접적으로 모델의 출력을 수정할 수 있는 기회를 제공함으로써 사용자들의 참여와 관심을 증진시킬 수 있습니다. 이는 사용자들이 플랫폼에 더 많은 관심을 갖게 하고 활발한 상호작용을 유도할 수 있습니다.
이러한 방식으로 사용자가 GLM 출력을 직접 수정할 수 있는 기능은 언어 재활용에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.