마스터 데이터 관리(MDM)는 글로벌 비즈니스의 분석 요구 사항을 충족하기 위해 여러 시스템의 데이터에 대한 통합 뷰를 제공합니다. MDM은 고객, 제품, 공급업체, 위치 또는 기타 중요한 속성을 설명하는 마스터 및 참조 데이터에 대한 단일 보기를 생성합니다. 대부분의 기업은 운영 및 애널리틱스 시스템 전반에 걸쳐 공유되는 "마스터 데이터"에 의존합니다. 이 데이터에는 고객, 공급업체, 계정 또는 조직 단위에 대한 정보가 포함되며 거래 데이터를 분류하고 정의하는 데 사용됩니다. 마스터 데이터를 엔터프라이즈 전체에서 일관되고 완전하게 제어하는 것이 과제입니다. 마스터 데이터가 잘못 정렬되고 정확하지 않으면 신제품 출시부터 규정 준수에 이르기까지 모든 것에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 이는 데이터 부정확성과 잘못된 분석을 유발하여 경제적으로 큰 손실을 끼칠 수 있습니다. 전체 조직이 의사 결정을 위해 액세스할 수 있는 정확하고 일관된 참조 데이터 뷰를 생성하고 유지 관리하는 일련의 프로세스인 마스터 데이터 관리(MDM)가 이러한 문제 및 기타 관련 문제를 해결할 수 있는 해답입니다. 비즈니스 엔터티 정의를 표준화하고, 데이터 품질을 개선하고, 데이터를 조직 전체에 집계 및 배포함으로써, MDM은 비즈니스 프로세스를 단순화 및 개선하고, 조직의 속도와 민첩성을 향상시키며, 전체 엔터프라이즈에 일관되고 전체론적인 관점을 제공합니다. 우수한 MDM 솔루션은 데이터 아키텍처, 메타데이터, 데이터 품질, 데이터 계층 구조, 마스터 데이터 워크플로 및 데이터 거버넌스를 관리하여 기업 전체에서 데이터 품질이 저하될 위험을 완화합니다. 또한 변경 사항이 기업 전체에 적용되도록 마스터 데이터를 동기화합니다. 마스터 데이터의 의미 관리 비즈니스는 마스터 데이터에 대한 엔터프라이즈 정의를 만들 수 있지만 마스터 데이터의 사업부 또는 거래 파트너 정의를 만들고 사용할 수도 있습니다. 마스터 데이터 관리와 관련된 핵심 가치 참조 데이터 관리: 참조 데이터 관리자(RDM)는 분석 정확도를 높이고 데이터 거버넌스 체계를 개선하기 위한 셀프 서비스 솔루션을 제공합니다. 계층 구조 관리: 다차원 계층 관리자를 사용하면 대규모 계층 유지 관리를 시각적으로 탐색, 유지, 버전 지정, 비교 및 수행할 수 있습니다. 고객 데이터 통합: 고객 데이터 통합(CDI) 기능을 통해 고객 데이터를 정리, 정렬, 로드, 추적 및 동기화하여 360도 고객 뷰를 형성할 수 있습니다. MDM 솔루션에서 주의할 점 여러 도메인 관리: 여러 도메인을 지원하는 단일 솔루션으로, 여러 솔루션, 제품 및 참조 데이터를 구매할 필요가 없습니다. 포괄적인 데이터 통합: 수많은 이기종 시스템과 채널에서 데이터를 통합하고 마스터합니다. 비즈니스 사용자 제어: IT 부서 개입 없이 거버넌스를 통해 데이터베이스에 직접 사용자 인터페이스 데이터를 입력하거나 Microsoft Excel을 업로드합니다. 엔터프라이즈 민첩성: 강력한 자동화를 통해 데이터 관리자가 관리할 수 있는 워크플로 생성. 엔터프라이즈 분석 정확도: 워크플로 및 프로세스 중심 데이터 거버넌스 환경을 완벽하게 지원하는 중앙 프레임워크를 제공합니다. MDM 방식은 다양하지만 모든 솔루션은 하나의 목표를 공유합니다. 즉, 고객, 제품 및 금융과 같은 공통 비즈니스 엔터티에 대한 합의중심의 정의가 합의된 IT 애플리케이션 및 사업부 목록에 일관되게 적용되는 것입니다. 결과적으로 일관된 데이터를 사용하여(MDM에 의해 활성화됨) 데이터 기반 운영 및 의사 결정의 정확성, 통찰력 및 규정 준수가 향상됩니다. 데이터를 일관되게 공유하려면 조직은 애플리케이션과 데이터베이스가 공유 비즈니스 엔터티를 나타내는 방법을 정의해야 합니다. 데이터 공유 목표를 달성하려면 이해 관계자는 먼저 정의에 동의한 다음 필요한 팀, 정책 및 절차를 수립해야 합니다. 마스터 데이터의 각 영역에 대한 지속적인 소유권을 확립해야 합니다. 이렇게 하면 향후 문제 해결 속도가 빨라지고, 데이터 관리자를 식별하며, 전체 솔루션의 일부로 구현되는 승인 워크플로를 설정할 수 있습니다. 마스터 데이터를 통해 주요 목표(합의중심의 정의를 일관되게 적용)를 달성하기 위해서는 기술 부서 및 사업 부서 간의 합의를 이끌어야 합니다. IT 부서가 마스터 데이터 추가, 업데이트 및 삭제에 대한 책임을 비즈니스 데이터 관리자에게 전가하기 위해 거쳐야 할 몇 가지 단계가 있습니다. 조직은 역할 기반 보안, 워크플로 기반 작업의 방대한 기록 및 수행된 작업과 수행되지 않은 작업에 대한 책임을 강화하기 위한 관리 계약 등의 기능을 보호해야 합니다.