불확실성 정량화 기술이 발전하면 다양한 새로운 딥러닝 응용 분야에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 의료 진단 분야에서 불확실성을 고려한 모델을 활용하여 의료 영상 분석이나 질병 진단에 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 지질학 분야에서는 불확실성을 고려한 모델을 활용하여 지진 예측이나 환경 모니터링에 활용할 수 있습니다. 교통 분야에서는 불확실성을 고려한 모델을 활용하여 교통 흐름 예측이나 자율 주행 기술을 더욱 안정적으로 개발할 수 있습니다. 이러한 새로운 응용 분야에서 불확실성 정량화 기술을 적용함으로써 모델의 신뢰성을 향상시키고 안정적인 예측을 할 수 있을 것으로 기대됩니다.