고전 신경망에서 반대칭 데이터셋을 다루는 것이 어려운 이유는 주로 대칭성을 적절하게 처리하기 어렵기 때문입니다. 대칭성이 있는 데이터셋에서는 데이터 포인트의 특정 변환에 대한 라벨이 변하지 않아야 합니다. 이를 고전 신경망에서 적절히 다루기 위해서는 추가적인 처리가 필요합니다. 특히 반대칭 데이터셋에서는 라벨이 특정 변환에 따라 반전되는 경우가 많은데, 이를 고전 신경망에서 처리하려면 복잡한 구조와 추가적인 가정이 필요합니다. 이로 인해 고전 신경망은 반대칭 데이터셋을 다루는 데 한계가 있을 수 있습니다.