세계 모델 기반 강화학습 에이전트의 안전성과 신뢰성을 높이기 위해서는 추가적인 기술적 발전이 필요합니다. 먼저, 모델의 성능을 향상시키기 위해 더 복잡한 모델 구조나 더 정교한 학습 알고리즘을 도입할 수 있습니다. 더 나아가서, 실시간으로 변화하는 환경에 대응하기 위해 모델의 업데이트 속도를 높이는 방법이 필요합니다. 또한, 새로운 현상을 더 효과적으로 탐지하고 대응하기 위해 더 많은 데이터를 활용하거나 더 정확한 모델링 기법을 도입할 수 있습니다. 이러한 기술적 발전을 통해 세계 모델 기반 강화학습 에이전트의 안전성과 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.