머신러닝 모델을 배포할 때는 보안이 가장 중요합니다. TLS와 같은 암호화 프로토콜을 사용하여 안전한 데이터 전송을 보장하세요. 강력한 인증 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 포함한 강력한 액세스 제어를 구현하세요. 모델 매개변수를 암호화하고 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 같은 보안 환경에서 모델을 제공하는 등의 모델 난독화 기술을 통해 추가적인 보호 기능을 제공합니다. 자세한 사례는 보안 고려 사항을 참조하세요.