태아 뇌 MRI 데이터의 이질성을 해결하기 위한 다른 접근법으로는 데이터 도메인 적응, 전이 학습, 메타 학습, 스타일 전이, 데이터 조화화 등의 기술이 있습니다. 이러한 방법들은 주로 한정된 데이터로부터 일반화된 모델을 구축하는 데 사용됩니다. 특히, 데이터 도메인 적응은 다양한 스캐너, 이미징 프로토콜 및 장치로부터 얻은 데이터의 분포 이동을 완화하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 메타 학습은 새로운 도메인으로의 일반화 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.