MulCanon의 다중 과제 학습 프레임워크는 다른 응용 분야에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 추천 시스템에서 다중 작업 학습을 활용하여 사용자의 취향을 이해하고 상품을 추천하는 과정을 개선할 수 있습니다. 또한, 자연어 처리 분야에서 다중 작업 학습을 활용하여 텍스트 분류, 기계 번역, 요약 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한, 의료 분야에서 다중 작업 학습을 활용하여 질병 진단 및 예측 모델을 개발하는 등의 응용이 가능할 것입니다.