FOCIL 이외의 다른 온라인 클래스 증분 학습 접근 방식에는 AGEM, GSS, ER, MIR, GDumb, ASER, SCR, CoPE, DVC, OCM, OnPro 등이 있습니다. 이러한 방법들은 replay 데이터를 저장하거나 다양한 전문가 네트워크를 활용하여 지속적인 학습을 수행합니다. 그러나 FOCIL은 replay 데이터를 저장하지 않고 각 작업에 대해 무작위로 가지를 제거하고 훈련하여 효율적인 온라인 클래스 증분 학습을 실현합니다.