MLCM은 교육 기관에서 강의 일정을 할당하는 문제를 해결하는데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 더 나아가, MLCM은 다른 조합 할당 문제에도 적용될 수 있습니다. 향후 연구 방향으로는 MLCM의 성능을 더 개선하고 다양한 교육 기관에 적용하는 방법을 연구하는 것이 중요합니다. 또한, MLCM을 다른 분야나 다른 유형의 조합 할당 문제에 적용하는 연구도 중요할 것입니다. 이를 통해 MLCM의 적용 가능성을 확대하고 더 많은 분야에서의 혁신을 이끌어낼 수 있을 것입니다.