멀티모달 대형 언어 모델에서 모달리티 간 기여도 불균형 문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 접근 방법을 고려할 수 있습니다. 먼저, 각 모달리티의 기여도를 정량화하고, 모델이 특정 모달리티에 지나치게 의존하지 않도록 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 또한, 모델의 학습 과정에서 각 모달리티의 기여도를 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 모달리티 간의 균형을 조절하는 메커니즘을 도입할 수 있습니다. 또한, 모델의 구조나 학습 방법을 최적화하여 모달리티 간의 상호작용을 강화하고, 각 모달리티가 적절히 협력하도록 유도하는 것이 중요합니다.