이미지 품질 평가에 언어를 통합하는 것은 미래의 이미지 처리에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 언어를 활용하여 이미지 품질을 상세하게 설명하고 비교함으로써, 인간과 유사한 판단을 도출할 수 있습니다. 이는 이미지 처리 기술의 발전과 응용에 새로운 가능성을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 방법은 이미지 검색, 이미지 분류, 이미지 복원 및 개선 등 다양한 이미지 처리 작업에서 품질 평가를 보다 정확하게 수행할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 또한, 사용자 맞춤형 이미지 처리 및 서비스에도 적용될 수 있어, 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 따라서 이미지 품질 평가에 언어를 통합하는 것은 이미지 처리 기술의 발전과 혁신에 기여할 수 있습니다.