LLM의 정신 건강 분야 활용을 확대하기 위해 필요한 추가 기술적 발전은 다양한 측면에서 이루어져야 합니다. 먼저, LLM의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 데이터 품질을 개선하는 것이 중요합니다. 정신 건강 데이터의 품질을 높이고, 다양한 인구 집단을 대표하는 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 것이 필요합니다. 또한, LLM의 설명력과 투명성을 향상시켜야 합니다. LLM이 결정을 내리는 방식을 설명하고, 정보의 출처를 식별할 수 있도록 하는 기술적 발전이 요구됩니다. 마지막으로, LLM과 인간 전문가 간의 협력을 강화하기 위해 인간의 피드백을 효과적으로 수집하고 모델에 통합하는 기술적 발전이 필요합니다. 이러한 발전을 통해 LLM이 정신 건강 분야에서 보다 효과적으로 활용될 수 있을 것입니다.