Dynamic U-Net은 글로벌 컨텍스트 정보를 활용하고, 변형 가능한 특징을 보존하며, 업샘플링된 특징을 정렬하고 보정함으로써 의료 영상 처리 분야에서 혁신적인 성과를 이룰 수 있습니다. 이러한 기술적 혁신은 다음과 같은 영향을 미칠 수 있습니다:
정확성 향상: Dynamic U-Net은 다양한 복잡한 구조와 크기의 다기관을 정확하게 분할할 수 있어 의료 영상 분석의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
자동화 및 효율성: 자동 분할 기능을 통해 의료 영상 분석 작업을 자동화하고 의료 전문가들의 작업 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
개인 맞춤형 치료: 정확한 다기관 분할은 환자에게 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 도움을 줄 수 있으며, 의료 현장에서 개인 맞춤형 치료의 발전을 이끌 수 있습니다.