RetiGen의 성능 향상은 임상적으로 매우 의미있는 발전을 의미합니다. 이 기술은 다양한 임상 환경에서 모델의 일반화 능력을 향상시키고, 다중 뷰 이미지를 활용하여 진단의 정확성을 향상시킴으로써 의료 영상 분석의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이는 의료 분야에서 모델의 성능과 신뢰성이 매우 중요한 요소인 만큼, 실제 의료 현장에서 RetiGen의 적용은 진단의 정확성 향상과 환자 치료에 대한 지원을 강화할 수 있을 것입니다. 또한, 새로운 데이터셋에 대한 온라인 적응 기능을 제공함으로써 새로운 데이터셋에 대해 신속하게 적응할 수 있는 장점을 가지고 있어, 의료 현장에서의 모델 적용과 확장이 보다 용이해질 것으로 기대됩니다.