제안된 접근법은 관계 설명 정보가 없는 경우에도 효과적으로 활용될 수 있는 다른 응용 분야로는 텍스트 분류나 문서 분류 작업이 있습니다. 이러한 작업에서도 텍스트의 풍부한 정보를 추출하고 문맥을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 문서를 분류하거나 특정 카테고리에 속하는 텍스트를 식별하는 작업에서도 제안된 다중 문장 표현과 대조적 학습을 활용하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 새로운 문제나 도메인에 대한 분류 작업에서도 이러한 접근법을 적용하여 적은 양의 레이블된 데이터로도 효과적인 모델을 구축할 수 있을 것입니다.