TinySAM은 경량화된 모델을 통해 효율적인 세그멘트 모델을 구축하는 방법을 제시하고 있습니다. 이러한 방법론은 다른 컴퓨터 비전 작업에도 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 분류, 객체 감지, 인스턴스 분할, 텍스트 인식 등 다양한 작업에 TinySAM의 경량화 및 지식 증류 기술을 적용하여 모델의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 TinySAM의 계층적 세그멘테이션 전략은 다른 작업에서도 적용될 수 있으며, 모델의 추론 속도를 높이고 정확성을 향상시킬 수 있습니다.