축구 경기 결과 예측 모델의 성능을 높이기 위해서는 다양한 기술적 혁신이 필요합니다. 먼저, 더 많은 데이터 소스를 활용하고 데이터의 품질을 향상시켜야 합니다. 이를 위해 데이터 수집 방법을 혁신하고 실시간 데이터를 활용하는 기술적 개선이 필요합니다. 또한, 더 정확한 예측을 위해 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시키는 연구와 개발이 필요합니다. 이를 위해 알고리즘의 하이퍼파라미터 튜닝, 특성 선택 및 엔지니어링, 모델 앙상블 등의 기술적 혁신이 요구됩니다. 또한, 해석 가능한 인공지능 기술인 XAI를 활용하여 모델의 예측 결과를 설명하고 해석할 수 있는 능력을 향상시키는 것도 중요합니다. 마지막으로, 실시간으로 변화하는 경기 상황을 반영하고 모델을 지속적으로 업데이트하는 기술적 혁신이 필요합니다.