제안된 방법의 계산 효율성을 높이기 위해 몇 가지 방안을 고려할 수 있습니다. 첫째로, 병렬 및 분산 컴퓨팅을 활용하여 계산 작업을 병렬화하고 가속화할 수 있습니다. 둘째로, 모델의 복잡성을 줄이고 효율적인 최적화 알고리즘을 적용하여 계산 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한, 데이터 전처리 및 특징 추출 단계에서 효율적인 방법을 도입하여 계산 비용을 절감할 수 있습니다. 마지막으로, 하드웨어 가속기 및 최적화된 라이브러리를 활용하여 계산 성능을 향상시킬 수 있습니다.