초자동화(Hyperautomation) 프로젝트는 자동화, 소싱, 올바른 운영 데이터의 통합으로 개선할 수 있는 워크플로우를 파악하고, 적절한 자동화 도구를 선택하고, 이미 검증된 자동화 프로세스를 적절한 부분에 적용하고, 다양한 형태의 AI 및 머신러닝(이상탐지, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등)을 통해 이러한 자동화 기능을 확장하는 과정을 포함합니다. 초자동화의 목적은 고객 또는 직원이 애플리케이션을 사용하는 방식을 모방하여 이를 비즈니스 프로세스에 조화롭게 통합하는 것입니다. 예를 들어 사람들의 작업 수행 방식을 기록하여 작업을 자동화하는 봇을 생성할 수 있습니다. AI를 사용하면 해당 작업에 고객의 자연어에 내포된 의도(Intent)를 파악하고 워크플로우의 다음 단계에서 의사 결정을 내리는 것까지 포함시킬 수 있습니다. 이렇게 디지털화된 작업으로 도출한 데이터는 추후 분석에 사용하여 비즈니스 프로세스에 숨겨진 개선 기회를 발굴할 수 있습니다. 작업이 더욱 복잡해지고 비즈니스 운영의 속도와 정확성이 높아짐에 따라 자동화에서 초자동화로 전환해야 할 필요성이 높아지고 있습니다.