SLCF-Net의 시간적 일관성 향상 기법은 다른 3D 인식 작업에도 적용될 수 있습니다. 이 기법은 이전 프레임의 정보를 현재 프레임에 전파하여 모델의 성능을 향상시키는 방법을 제공합니다. 다른 3D 인식 작업에서도 이전 프레임의 정보를 활용하여 모델의 예측을 개선하고 시간적 일관성을 유지하는 것은 중요합니다. 예를 들어, 동적 객체 추적, 시간적 객체 분할 또는 시간적 객체 인식과 같은 작업에서 이러한 기법을 적용하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 SLCF-Net의 시간적 일관성 향상 기법은 다양한 3D 인식 작업에 유용하게 활용될 수 있습니다.