CAT 접근법은 WeChat과 같은 특정 산업용 앱에서 성공적으로 적용되었지만, 이 접근법은 다른 산업용 앱에도 쉽게 적용될 수 있습니다. CAT은 고수준의 작업 설명을 기반으로 UI 자동화 테스트를 생성하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 다양한 앱에서 공통적으로 발생하는 요구 사항입니다. CAT의 핵심 요소인 Retrieval Augmented Generation (RAG) 기법은 이전의 앱 테스트 데이터셋에서 유사한 예제를 검색하여 LLM이 특정 작업을 이해하고 실행할 수 있도록 돕습니다. 이러한 방식은 다양한 앱의 UI 요소와 기능에 대한 지식을 활용할 수 있기 때문에, 다른 산업용 앱에서도 유사한 방식으로 적용될 수 있습니다. 따라서 CAT 접근법은 다양한 산업 환경에서의 UI 자동화 테스트 생성에 유용하게 활용될 수 있습니다.