PASCAL VOC(시각적 객체 클래스) 데이터 세트는 컴퓨터 비전에서 객체 감지, 분할, 분류를 위한 유명한 벤치마크입니다. 여기에는 20개의 서로 다른 객체 범주에 대한 경계 상자, 클래스 레이블, 분할 마스크와 같은 포괄적인 주석이 포함되어 있습니다. 연구원들은 평균 평균 정밀도(mAP)와 같은 표준화된 평가 메트릭으로 인해 Faster R-CNN, YOLO, Mask R-CNN과 같은 모델의 성능을 평가하는 데 널리 사용합니다.