LlamBERT 방법론은 다른 도메인의 데이터셋에 적용할 때도 유사한 성과를 얻을 수 있을 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서 UMLS 데이터셋을 활용한 경우, LlamBERT는 해당 도메인의 특성을 고려하여 해부학적 개념을 분류하는 작업에서 높은 정확도를 보였습니다. 이는 LLM의 언어 모델링 능력을 활용하여 다양한 도메인의 데이터를 효율적으로 주석화할 수 있다는 것을 시사합니다. 따라서 다른 도메인의 데이터셋에 LlamBERT를 적용하면 해당 도메인에서도 비슷한 성과를 기대할 수 있을 것입니다.