이미지 등록 모델의 신뢰성을 향상시키기 위한 다른 접근법으로는 데이터 증강 기술을 활용하는 것이 있습니다. 데이터 증강은 기존 데이터를 변형하거나 확장하여 모델의 일반화 성능을 향상시키는 방법입니다. 예를 들어, 이미지 회전, 반전, 크기 조정 등의 변형을 통해 모델이 다양한 상황에 대해 더 강건하게 학습할 수 있습니다. 또한, 증강된 데이터를 활용하여 모델을 더욱 안정적으로 학습시킬 수 있습니다.