데이터 전처리는 데이터가 깨끗하고 일관되며 모델 학습에 최적화된 형식으로 유지되도록 하기 때문에 컴퓨터 비전 프로젝트에서 필수적입니다. 원시 데이터의 노이즈, 불일치, 불균형 등의 문제를 해결함으로써 크기 조정, 정규화, 증강, 데이터 세트 분할과 같은 전처리 단계는 계산 부하를 줄이고 모델 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 컴퓨터 비전 프로젝트의 단계를 참조하세요.