의료 영상 검색 기술의 발전을 위해 더 많은 다양한 질병 유형과 증상을 포함하는 데이터셋이 필요합니다. 현재의 데이터셋은 96가지 질병 유형을 다루고 있지만, 더 많은 질병과 증상을 포함하는 데이터셋이 모델의 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 데이터셋의 규모를 더 확장하여 더 많은 환자 케이스를 포함하고, 다양한 의료 영상 형식을 다루는 것이 중요합니다. 모델의 성능을 향상시키기 위해 더 정교한 데이터 전처리 기술과 효율적인 데이터 확보 방법이 필요합니다. 또한, 데이터셋의 품질과 신뢰성을 보장하기 위한 철저한 데이터 검증 및 익명화 기술이 중요합니다.