AI 모델은 학습 단계에서 세심하게 제작된 데이터 세트를 사용하여 개발됩니다. 교육은 한 개 클러스터에 포함된 수십, 수백, 심지어 수천 개 GPU에 달하는 여러 GPU에서 이루어지는데, 네트워크 전체에서 모두 연결되어 있고 계속해서 서로 데이터를 주고받습니다. 이 학습 단계가 끝나면 모델은 기본적으로 완료된 것입니다. 추론 단계에서는 사용자들이 모델과 상호 작용하는데, 모델은 이미지를 인식하거나 그림과 텍스트를 생성하면서 사용자 질문에 답변을 제공합니다. 학습은 보통 오프라인 작업인 반면, 추론은 일반적으로 온라인에서 이루어집니다.