온라인 모델 선택을 고려할 때, 다음과 같은 중요한 요소들을 추가적으로 고려할 수 있습니다:
비용: 모델 선택은 비용 측면에서도 고려되어야 합니다. 각 모델의 구축 및 유지 비용, 그리고 모델 선택이 가져다줄 경제적 이득을 고려해야 합니다.
성능 안정성: 모델의 성능이 얼마나 안정적인지 고려해야 합니다. 일부 모델은 초기에 높은 성능을 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 성능이 감소할 수 있습니다.
데이터 품질: 모델 선택에 사용되는 데이터의 품질과 양은 매우 중요합니다. 데이터의 신뢰성과 다양성이 모델의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
모델 간 상호작용: 여러 모델을 함께 사용할 때, 각 모델 간의 상호작용을 고려해야 합니다. 서로 다른 모델이 어떻게 상호작용하고 영향을 미칠지 고려해야 합니다.