DS-NeRV는 비디오를 정적 요소와 동적 요소로 분해하여 표현하는 방식을 통해 기존의 신경망 기반 비디오 압축 기법과 차이를 보입니다. 기존 방법은 전체 비디오를 하나의 네트워크로 표현하는 반면, DS-NeRV는 비디오를 정적 코드와 동적 코드로 분리하여 처리합니다. 이는 정적 요소와 동적 요소를 명확하게 구분하여 처리함으로써 비디오의 정적 정보와 동적 정보를 효과적으로 다룰 수 있게 합니다. 이러한 분해된 방식은 정적 정보의 중복을 효과적으로 압축하고 전역적인 시간적 일관성을 가진 동적 세부 정보를 명확하게 모델링할 수 있도록 도와줍니다.