로컬 디스크리미네이션 개념을 시각적 도메인이 아닌 분야에 적용하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 비시각적 도메인에서도 자기 지도 학습을 위해 로컬 디스크리미네이션 개념을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리에서 문장의 특정 부분에 집중하여 문맥을 이해하고 의미론적 관계를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 음성 처리에서 특정 소리나 발음의 특징을 식별하고 이를 통해 음성 인식 및 감정 분석을 개선할 수 있습니다. 이러한 방식으로 로컬 디스크리미네이션은 다양한 비시각적 작업에서 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.