cellVIB 모델의 성능을 더욱 향상시키기 위해 고려할 수 있는 방법은 다양합니다. 먼저, cellVIB 모델의 하이퍼파라미터 수를 줄이는 방법을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 복잡성을 줄이고 더 효율적인 학습을 가능하게 할 수 있습니다. 또한, reinforcement learning을 활용하여 하이퍼파라미터를 자동으로 학습하도록 하는 방법을 고려할 수 있습니다. 이를 통해 모델이 최적의 하이퍼파라미터를 학습하고 더 나은 성능을 발휘할 수 있을 것입니다.