상상력 증강 생성 프레임워크는 내재적인 지식을 활용하여 지식 집약적 자연어 처리(NLP) 과제에 효과적으로 적용될 수 있습니다. 이 프레임워크는 대규모 언어 모델 내부의 지식을 활성화하고 활용함으로써 지식 집약적 과제에 대한 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 상상력을 통해 모델이 외부 자원에 의존하지 않고도 지식을 보완하고 활용할 수 있습니다. 또한, 내재적인 지식을 활성화하여 다양한 NLP 과제에 적용할 수 있으며, 이를 통해 다양한 도메인에서의 성능 향상이 기대됩니다.