에너지 소비 외에도 다양한 지표들이 신경망 구조 탐색에 고려되어야 합니다. 몇 가지 중요한 지표는 다음과 같습니다:
성능 지표: 모델의 정확도, 학습 및 추론 시간, 메모리 사용량 등의 성능 지표는 핵심적인 고려 사항입니다. 모델의 성능을 향상시키면서 에너지 효율성을 유지하는 것이 중요합니다.
모델 크기: 모델의 파라미터 수, 레이어 수 및 구조는 모델의 복잡성과 성능에 영향을 미칩니다. 작고 효율적인 모델 구조를 선택하여 에너지 소비를 최적화할 수 있습니다.
메모리 사용량: 모델의 메모리 요구 사항은 모델의 효율성과 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 메모리 사용을 최적화하여 에너지 소비를 줄이는 것이 중요합니다.
추론 속도: 모델의 추론 속도는 실제 응용 프로그램에서의 사용 가능성에 영향을 미칩니다. 빠른 추론 속도를 유지하면서 에너지를 효율적으로 사용하는 모델을 선택하는 것이 중요합니다.
이러한 다양한 지표를 ganz한 종합적으로 고려하여 최적의 신경망 구조를 탐색하는 것이 중요합니다.