금융 분야에서 합성 데이터 활용은 몇 가지 한계가 있습니다. 첫째, 합성 데이터는 실제 데이터의 복잡성과 다양성을 완벽하게 대체하기 어렵습니다. 특히 금융 데이터는 매우 다양한 요인과 상호작용을 포함하고 있어서 이를 완벽하게 모사하는 것은 어려울 수 있습니다. 둘째, 합성 데이터의 품질과 신뢰성이 실제 데이터와 동등한지 확인하는 것이 중요합니다. 합성 데이터가 실제 시나리오를 충분히 반영하고 있는지 평가하는 것은 중요한 과제입니다. 마지막으로, 금융 분야는 매우 민감한 정보를 다루기 때문에 합성 데이터의 개인정보 보호와 안전성에 대한 우려가 있을 수 있습니다.