양자 회로 내에서 자기 주의 메커니즘을 구현하는 다른 방법 중 하나는 QSANN(Quantum Self-Attention Neural Network)과 같이 각 구성 요소를 양자 회로로 표현하는 방법이 있습니다. QSANN은 쿼리, 키 및 값 부분을 나타내는 양자 회로 ansatze를 적용하여 자기 주의 메커니즘을 양자 회로에서 계산합니다. 이 방법은 각 요소의 양자 회로를 반복적으로 적용하여 시퀀스를 처리하는 방식으로 동작합니다. 또한, QSANN은 쿼리, 키 및 값 부분의 측정 결과를 사용하여 자기 주의 메커니즘을 고전적으로 계산합니다. 이와 달리 SASQuaTCh는 전체 자기 주의 메커니즘을 양자 회로 내에서 수행하므로 전체적인 양자 계산의 효율성을 높일 수 있습니다.