제안한 아키텍처의 압축 성능을 더 향상시키기 위해 추가적인 방법으로는 다양한 데이터 전처리 기술을 적용하는 것이 있습니다. 예를 들어, 데이터 정규화, 잡음 제거, 데이터 증강 등의 기술을 활용하여 입력 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 더 복잡한 신경망 구조나 더 많은 레이어를 추가하여 모델의 용량을 늘리고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 다양한 최적화 알고리즘을 적용하여 모델의 학습 속도를 개선하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 데이터의 특성에 따라 적합한 손실 함수를 선택하고 하이퍼파라미터를 조정하여 모델의 성능을 최적화할 수 있습니다.