참조 없는 평가 지표의 성능 한계를 극복하기 위한 몇 가지 방법이 있습니다.
모델 성능 향상: 참조 없는 평가 지표의 성능은 기본 모델의 성능에 크게 의존합니다. 따라서 모델의 성능을 향상시키는 것이 중요합니다. 더 나은 언어 생성 모델을 개발하고 학습시킴으로써 참조 없는 평가 지표의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
다양한 평가 기준 사용: 참조 없는 평가 지표는 다양한 평가 기준을 활용하여 텍스트를 평가합니다. 따라서 다양한 평가 기준을 고려하여 참조 없는 평가 지표를 개선하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
전처리 및 후처리 기술 적용: 텍스트의 전처리 및 후처리 기술을 적용하여 참조 없는 평가 지표의 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트의 일관성을 높이거나 불필요한 정보를 제거함으로써 참조 없는 평가 지표의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.