조직병리학 이미지 분석에서 회전 불변 표현 학습은 중요한 이유가 있습니다. 먼저, 조직병리학 이미지는 자연 이미지와는 다른 특성을 가지고 있기 때문에 일반적인 이미지 분석 기술을 적용하기 어렵습니다. 특히, 조직병리학 이미지는 회전에 대해 민감하게 반응할 수 있으며, 회전에 따라 이미지의 의미가 크게 달라질 수 있습니다. 따라서 회전 불변 표현 학습은 이러한 독특한 이미지 특성을 고려하여 모델을 안정적으로 학습시키고 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 회전 불변 표현 학습은 모델이 다양한 각도에서 이미지를 인식하고 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 모델이 보다 강건하고 신뢰할 수 있는 특성을 추출하고 분석할 수 있게 됩니다.