AI와 작업자의 교차 작업이 데이터헌트의 정확하고 효율적인 프로젝트 매니징의 비결입니다.
프로젝트 별로 선별된 AI 모델은 pre-labeling, Auto-labeling 마지막으로 validation 작업에 투입되고 있습니다. 프로젝트 진행 시에는 라벨러가 스스로 모델의 파라미터를 조정하여 프리 라벨링 결과를 재출력하고 작업에 적용할 수 있어 시너지를 낼 수 있도록 했습니다.
라벨러들은 샘플 데이터로 테스트를 진행하여 숙련도를 평가하고 이를 기반으로 프로젝트에 배치하고 있습니다.