메타 자동 DDC 접근 방식의 성능을 더 향상시키기 위한 방법은 다양합니다. 먼저, 참조 모델의 유연성을 높이는 것이 중요합니다. 참조 모델의 매개변수 범위를 더 넓게 설정하거나, 자동 튜닝 알고리즘의 하이퍼파라미터를 최적화하여 더 효율적인 조정을 할 수 있습니다. 또한, 메타 데이터셋을 더 다양하게 구성하고 유용한 정보를 추출하여 제어 시스템의 다양한 측면을 고려하는 것도 성능 향상에 도움이 될 수 있습니다. 더 나아가, 참조 모델의 자동 튜닝 과정을 더욱 정교하게 설계하여 최적의 제어 성능을 달성할 수 있습니다.