언어 모델의 내부 작동 원리를 더 깊이 이해하기 위해 문맥 의존성 분석을 통해 다음과 같은 방법을 활용할 수 있습니다.
어텐션 가중치 분석: 모델이 특정 토큰에 어떻게 주의를 기울이는지를 분석하여 모델의 주요한 패턴과 특징을 이해할 수 있습니다.
그래디언트 분석: 모델의 그래디언트를 분석하여 각 입력 토큰이 모델 예측에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
확률적 프로그래밍: 모델의 예측을 설명하는 확률적 모델을 구축하여 모델의 내부 작동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
특성 중요도 분석: 입력 특성의 중요도를 평가하여 모델이 어떤 입력에 주목하고 어떤 부분이 모델의 예측에 영향을 미치는지를 파악할 수 있습니다.
이러한 방법을 통해 모델의 내부 작동을 더 깊이 이해하고 모델이 어떻게 문맥을 활용하여 예측을 수행하는지를 자세히 파악할 수 있습니다.