생성 모델의 통합은 SSL 훈련에서 데이터 프라이버시와 편향과 같은 윤리적 고려 사항에 영향을 미칠 수 있습니다. 먼저, 생성 모델을 사용하면 실제 데이터 대신 생성된 데이터를 사용할 수 있으므로 개인 정보 보호에 민감한 데이터를 노출시키지 않고도 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 이는 데이터 프라이버시를 보호하고 민감한 정보를 안전하게 다룰 수 있는 장점을 제공할 수 있습니다. 그러나 생성된 데이터가 실제 데이터와 다를 수 있으며, 이로 인해 모델의 편향이나 일반화 능력에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 생성 모델을 사용할 때는 데이터의 품질과 다양성을 신중하게 고려해야 하며, 데이터 프라이버시와 편향을 고려한 윤리적 접근 방식을 채택해야 합니다.