주의력 저하 행동 인식 모델의 성능을 향상시키기 위해서는 몇 가지 방향으로 연구를 진행해야 합니다. 먼저, 다양한 운전 환경에서의 데이터를 활용하여 모델을 더욱 일반화하고 강건하게 만들어야 합니다. 또한, 심층 학습과 컴퓨터 비전 기술을 결합하여 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 더 나아가, 다중 모달 데이터(영상, 텍스트)를 활용하여 모델의 성능을 향상시키는 연구도 중요합니다. 또한, 실시간 처리 및 응답 능력을 강화하고, 모델의 해석가능성을 높이는 방법을 연구하여 모델의 실용성을 높일 수 있습니다.