이 연구에서 제안된 온톨로지 기반 지식 통합은 의료 분야에서 예측적 프로세스 모니터링에 적용되어 매우 유망한 결과를 보였습니다. 이 방법은 그래프 위치 인코딩 기술을 활용하여 온톨로지 도메인 특정 지식을 모델에 통합함으로써 모델의 정확성을 향상시켰습니다. 이러한 방식은 프로세스의 복잡성과 도메인 특성을 고려하여 의사 결정 지원 및 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 시사합니다. 따라서 다른 의료 분야에서도 이러한 접근 방식이 유사한 성과를 보일 수 있을 것으로 기대됩니다. 각 분야의 도메인 지식을 적절히 통합하고 모델에 반영함으로써 예측적 프로세스 모니터링의 효율성을 높일 수 있을 것입니다.