FedAC의 클러스터링 성능을 더 향상시키기 위해서는 몇 가지 방법을 고려할 수 있습니다. 첫째, 클러스터링 알고리즘의 성능을 개선하여 클라이언트를 더 효과적으로 그룹화할 수 있도록 합니다. 둘째, 클러스터링 과정에서 사용되는 유사도 측정 방법을 보다 정교하게 조정하여 클러스터 간 및 클러스터 내의 모델 유사성을 더 정확하게 측정합니다. 또한, 클러스터링의 최적 클러스터 수를 자동으로 조정하는 방법을 도입하여 클러스터링의 유연성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 방법들을 통해 FedAC의 클러스터링 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.