부분 레이블링은 모든 이미지에 대해 완전한 주석을 제공하는 대신 특정 영역에만 주석을 달아 모델을 학습시키는 방법입니다. 이 방법의 장단점은 다음과 같습니다:
장점:
주석 비용 절감: 전체 이미지를 주석 처리하는 것보다 특정 부분만 주석 처리하면 주석 비용을 절감할 수 있습니다.
효율적인 학습: 모델이 특정 부분에 초점을 맞추어 더 빠르게 학습할 수 있습니다.
데이터 확장: 한정된 주석 데이터로도 더 많은 데이터를 확보할 수 있어 모델의 다양성을 높일 수 있습니다.
단점:
정확성 문제: 부분 레이블링은 전체 이미지를 고려하지 않을 수 있어 모델의 정확성에 영향을 줄 수 있습니다.
일관성 유지: 주석된 부분과 주석되지 않은 부분 간의 일관성을 유지하는 것이 중요하며 이를 관리하는 것이 어려울 수 있습니다.
모델 일반화: 모델이 전체 이미지를 고려하지 않을 수 있어 새로운 데이터에 대한 일반화 능력이 제한될 수 있습니다.