IRS 구현 비용과 핸드오버 성능 간의 트레이드오프를 최적화하기 위해 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:
자원 할당 최적화: IRS의 수 및 배치를 조정하여 구현 비용을 최소화하면서도 핸드오버 성능을 향상시킬 수 있습니다.
핸드오버 파라미터 조정: 핸드오버 파라미터(예: Time-to-Trigger 및 HO margin)를 조정하여 핸드오버 성능을 최적화하고 구현 비용을 줄일 수 있습니다.
AI/ML 기술 활용: AI/ML 알고리즘을 활용하여 IRS의 최적 배치 및 핸드오버 관리를 자동화하고 최적화할 수 있습니다.