この研究結果はマルチメディアプラットフォーム以外でも将来的な推薦システム開発にどんな影響を与え得るでしょうか？
この研究結果から得られた洞察は以下のように将来的推薦システム開発全般へ波及する可能性があります：
マルチモダル情報活用：本研究ではマルチモダル情報利用した推薦手法 PromptMM の有効性示唆されました。今後他ジャンルでも画像・音声・テキスト等多様情報活用した推薦システム開発増加予想されます。
知識伝達技術応用：知識伝達技術 Knowledge Distillation を活用した Prompt-Tuning アプローチ成功例提供しており、「教師」から「生徒」へ精密知識移行手段参考価値大きい。
推奨品質向上：本研究成果通じて優れた推奨品質実現方法提示されました。これら手法他分野でも応用期待感じられ、「長尾型問題」「冷却始動問題」解決方案提供可否注目集まっています。