この研究で示された幾何学的フレームワークは非常に有力であり、単純な量子技術だけでなく新しい機械学習アプローチへの応用も期待されます。例えば、「反射対称性」や「回転対称性」といった幾何学パターンへの敏感さから洞察深い設計手段として活用可能です。「GQML（Geometric Quantum Machine Learning）」アプローチ自体も未開拓領域であり、今後さらなる革新的発展や応用分野へ展開される可能性があると言えます。