CDMADは、未知のクラス分布に対応する柔軟性や効果的なバイアス補正手法を提供する点で優れています。他のCISSLアルゴリズムでは見落とされやすいクラス不均衡問題への対処や学習プロセス全体で精度向上を実珸化します。また、追加パラメーターやトレーニング段階を必要とせず既存コードへ容易に統合可能であり、実装および利用面でも優位性を持ちます。