Neuro-Symbolic AI領域では、ファジーDatalog∃が論理推論において不確かさを扱うために活用されています。このアプローチは、知識グラフやニューラルモデルの予測など異種のデータソースから得られる情報を統合し、その上で論理的な推論を行うことが可能となります。具体的には、ファジーDatalog∃は従来のDatalog言語を拡張し、任意のt-ノルムを許容することで不確実性度付きデータに対する推論を可能にしています。