TRQ（Twin Range Quantization）は、Resistive Random Access Memory（ReRAM）ベースのニューラルネットワークアクセラレータでのA/D変換効率を向上させるために設計されています。この手法では、出力コーディングスキーム内の冗長な部分を特定し、それらを取り除くことでADC動作回数を削減します。具体的には、BL出力値の分布パターンを調査し、小さな密集した範囲（R1）と広い散在した範囲（R2）にサンプルを分類します。その後、異なる探索戦略を適用することで、「早期検知」と「早期停止」戦略が実装されます。これにより、A/D操作中の不要なステップが省かれるため、エネルギー消費量が低下し効率性が向上します。