運動ぼかし除去の性能を向上させるためには、新しい特徴表現手法として、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）による特徴マップのさらなる抽出や、畳み込み層の深層化などが考えられます。例えば、畳み込み層の数を増やすことで、より複雑な特徴を捉えることが可能となり、運動ぼかしの解消に効果的な特徴表現が可能となるでしょう。また、新たな注意機構や畳み込み操作の組み合わせによる特徴抽出手法の導入も有効であると考えられます。