重要な重みを保持するために、プルーニングの際には重要な重みを特定し、削除する際にそれらの重みを保持する方法が考えられます。例えば、重要な重みを保持するためには、重要度に基づいてプルーニングを行う際に、重要な重みを削除しないようにする方法があります。また、別の手法としては、プルーニング後に再学習を行うことで、重要な重みを再度学習させることができます。このような手法を組み合わせることで、重要な重みを保持しつつ、モデルの効率を向上させることが可能です。