拡散ベースの敵対的浄化とファインチューニングの手法は、ディスプレイ下カメラ画像の復元以外の多くの分野でも応用可能です。例えば、顔画像の復元や超解像、デブラー、デハイズなどの低レベル画像復元タスクにおいて、これらの手法は有効です。特に、顔画像復元では、敵対的攻撃によって生じるノイズや歪みを除去するために、拡散プロセスを利用することができます。また、医療画像処理や衛星画像解析など、精度が求められる分野でも、敵対的浄化技術を用いることで、画像の質を向上させることが期待されます。さらに、生成モデルにおいても、敵対的浄化を通じて生成された画像の品質を向上させることができ、これにより、より信頼性の高い生成結果を得ることが可能です。これらの応用は、拡散ベースの手法が持つ柔軟性と効果を示す良い例となります。