Guiderの容量が高すぎると性能が低下する可能性がある理由は、過学習によるものです。Guiderのパラメータ数を増やすことで、モデルが擬似ラベル学習プロセスに適合しすぎてしまい、モデルがターゲット画像のノイズにフィットしてしまう可能性があります。これにより、全体的なパフォーマンスが低下する傾向が生じます。