人物表現の獲得や服飾の変形における課題を解決するためには、いくつかの新しいアプローチが考えられます。まず、ディープラーニング技術を活用して、より高度な人物表現を獲得するためのモデルの開発が重要です。例えば、より正確なポーズ推定やセマンティックセグメンテーションを行うことで、服飾の変形の精度を向上させることができます。また、服飾の変形においては、より複雑なデフォルメーションを実現するために、複数の変形手法を組み合わせることも有効です。さらに、新たなデータセットの構築や評価基準の改善なども重要であり、これらの取り組みによって技術の進化を促進することができます。