一部分だけ抜粋した特徴量だけでは完全な画像・情報抽出及び再現困難
LLMs内部で学習された空間および時間座標情報はリニア回帰プローブ等で推測可能です。
プローブパフォーマンス高まっただけでも利用されていそう
結果的変数次第