Universal NER（UNER）プロジェクトは、多言語環境での名前付きエンティティ認識（NER）研究において、標準化された評価を提供することで大きな利点があります。従来のベンチマークデータセットでは英語に焦点が当てられている中、UNERは13種類もの異なる言語をカバーし、高品質かつ統一されたアノテーションを提供します。これにより、多言語環境でのNER研究が容易になります。さらに、UD（Universal Dependencies）プロジェクトと連携することで既存のデータリソースとも統合されるため、効果的な情報共有や学術交流が可能となります。