提案手法では、データセット間の意味的な違いを捉えるためには、以下の手法が有効です。
意味的な特徴の抽出: データセット間の意味的な違いを捉えるためには、意味的な特徴を適切に抽出する必要があります。これには、意味的なクラスタリングや特徴量の比較などが含まれます。
意味的なエンコーディング: データセットの意味的な違いを捉えるためには、意味的なエンコーディング手法を導入することが有効です。これにより、データセット間の意味的な差異をより効果的に捉えることができます。