ベイズ総合誤差バー基準は、他のモデル選択問題にも適用可能です。この基準は、モデルの選択において不確実性を考慮し、モデルの信頼性を評価するための有用な手法です。他のモデル選択問題においても、ベイズ総合誤差バー基準を導入することで、モデルの適合度や不確実性を総合的に評価することが可能です。課題としては、計算コストやモデルの複雑性に対する適切な対処が挙げられます。また、異なるモデルやデータセットに対して適用する際には、適切なハイパーパラメータの設定やモデルの適合度の評価方法の選択が重要となります。展望としては、さらなる応用範囲の拡大や効率的な計算手法の開発によるベイズ総合誤差バー基準のさらなる発展が期待されます。