SGDが非一様な滑らかさ条件下で失敗する可能性は、主に確率的要素の影響によるものです。この状況では、ランダムな変動が最適化プロセスを誤って高い滑らかさを持つ領域に導く可能性があります。その結果、良好な初期化でもSGDの収束特性が悪化し、望ましくない方向に進むことがあります。このようなランダムノイズや不確実性の存在は、SGDアルゴリズムを制御する際に困難を引き起こす可能性があります。