提案手法において、ユーザーの購買履歴やブラウジングデータを深層学習アルゴリズムと組み合わせることは、電子商取引の売上予測において非常に重要な課題です。深層学習は、複雑なパターンやトレンドを学習する能力に優れており、特に大量のデータを扱う際にその真価を発揮します。ユーザーの過去の行動データを分析することで、個々のユーザーの嗜好や購買傾向を把握し、将来の購買行動を予測することが可能になります。これにより、パーソナライズされたマーケティング戦略を展開し、売上の向上を図ることができるでしょう。さらに、深層学習アルゴリズムを用いることで、従来の手法では捉えきれなかった微細なトレンドや相関関係を発見することができ、より精度の高い予測が期待されます。