Geom-DeepONetは、他のモデルであるPointNetやvanilla DeepONetと比較して優れた性能を示しています。まず、Geon-DeepONetは柔軟な入力次元を扱うことができるため、異なる数のノードで予測を行うことが可能です。これにより、変化する形状に対応しやすくなっています。また、SDF（Signed Distance Function）やSIREN（Sinusoidal Representation Network）などの要素を導入することで、空間的ジオメトリ認識能力が向上しました。さらに、中間データフュージョンも取り入れられており、分岐部と幹部ネットワークから得られた情報が効果的に統合されています。これらの要素が組み合わさった結果、Geon-DeepONetは精度や汎化能力において他のモデルを凌駕していることが確認されています。