GPT-3.5を既存のコードレビュー自動化手法と組み合わせることで、性能向上が期待されます。例えば、GPT-3.5の自然言語処理能力を活かして、コードレビュー時に開発者にフィードバックや修正案を提供することができます。また、GPT-3.5の大規模な学習データを活用して、コードの品質向上やバグ修正を行う際に効果的なアドバイスを生成することが可能です。さらに、GPT-3.5の文脈理解能力を活かして、コード変更の意図や影響をより正確に予測し、効率的なコードレビュープロセスを実現することができます。