議論の妥当性や真偽を自動的に判断することは困難であり、倫理的懸念も存在します。
主観性と複雑性: 議論の妥当性や真偽は主観的であり、文脈によって異なるため、機械が正確に判断することは難しいです。
バイアスと誤解釈: 機械学習モデルはトレーニングデータに含まれるバイアスや誤解釈を反映する可能性があり、誤った判断を下すリスクがあります。
倫理的懸念: 議論の妥当性や真偽を判断するシステムが誤った情報を提供する場合、誤解や混乱を招く可能性があり、社会的影響が懸念されます。そのため、慎重な倫理的検討が必要です。