EndoNetモデルの性能向上を図るためには、特に内膜癌の組織学的特徴に焦点を当てた抽出が重要です。核の異常度、細胞の構造、細胞質の特性、核小体の可視性など、内膜癌の重要な組織学的特徴を包括的に分析することが必要です。これらの特徴は、内膜癌の組織学的分類において重要な役割を果たし、正確な診断と治療計画に不可欠です。EndoNetモデルがこれらの特徴を適切に抽出し、分類に活用することで、内膜癌のグレード分類の精度向上が期待されます。