分子メモリスタの応用範囲を広げるためには、いくつかの新しい機能や特性が求められます。まず、より高い動作速度と低消費電力を実現するための新しい材料や構造の開発が必要です。これにより、リアルタイム処理やエッジコンピューティングにおける応用が可能になります。次に、メモリスタの多値記憶能力をさらに向上させることで、より高い情報密度を実現し、データストレージや情報処理の効率を高めることが期待されます。また、自己修復機能や耐障害性を持つメモリスタの開発も重要です。これにより、長期間の使用に耐えられるデバイスが実現し、信頼性の向上が図れます。さらに、AIや機械学習との統合を進めることで、分子メモリスタを用いた新しい計算モデルやアルゴリズムの開発が期待されます。