提案手法PillarHistは、3D物体検出に特化した設計ですが、その基本的なアプローチは他のタスク、特に点群セグメンテーションにも適用可能です。PillarHistの特徴である高さ情報を考慮したヒストグラムエンコーディングは、点群の局所的な構造を捉えるのに有効であり、セグメンテーションタスクにおいても、各点の周囲の情報をより豊かに表現することができます。さらに、PillarHistの計算効率の良さは、リアルタイム処理が求められるセグメンテーションタスクにおいても利点となります。したがって、PillarHistは点群セグメンテーションや他の関連タスクにおいても有用なモジュールとして機能する可能性があります。