Janssen-TFは、音声信号や音楽信号の補完において、特に複雑な信号に対してもロバストな性能を発揮することが期待されます。この手法は、オートリグレッシブ（AR）モデルに基づいており、信号の時間周波数（TF）特性を考慮することで、欠損部分を効果的に補完します。特に、音楽信号は多様な周波数成分を含むため、Janssen-TFのような時間周波数領域でのアプローチは、信号の周波数特性を保持しつつ、欠損部分を自然に再構成する能力を持っています。実際の実験結果でも、Janssen-TFは他の手法に比べて優れた性能を示しており、特にSNR（信号対雑音比）やODG（客観的差異グレード）において顕著な改善が見られました。したがって、Janssen-TFは複雑な音声信号や音楽信号に対しても高いロバスト性を持つと考えられます。