DSGASモデルは未監督学習設定でグラフニューラルアーキテクチャを探索することを目的としており、実験結果からその有効性が示されています。しかし、すべてのシナリオで完全に効果的というわけではありません。特定の問題設定やデータセットによっては他の手法よりも優れたパフォーマンスを発揮する場合もあります。したがって、個々のケースごとに評価し比較する必要があります。