これらの研究結果は実世界の統計的仮説検定シナリオに重要な示唆を与えています。第二次近似項がネイマン・ピアソン検定よりも劣っている場合、その差異がどれだけ影響するかが注目されます。この情報は意思決定者や研究者にとって貴重であり、「第一種エラー」と「第二種エラー」間のトレードオフを理解し、適切な判断基準および行動戦略を策定する際に役立ちます。