深層生成モデルを使用する際の制限事項はいくつかあります。まず第一に、非常に深い状態-of-the-art生成モデルでは最適化が難しくなる可能性があります。勾配降下法は局所的最小値に収束しやすく、また計算量も膨大です。さらに、このような深層生成モデルをトレーニングするためには多くの訓練データが必要であることも挙げられます。そのため、一部の応用環境では十分な訓練データを入手することが困難です。