KingsleyやLeaなどの一般的なDMMと比較して、GEAが優れている理由は何ですか？
提案された研究結果から分かる通り、Grammatical Evolution Algorithm（GEA）は一般的なメモリアロケーターであるKingsleyやLeaよりも優れている点がいくつかあります。
パフォーマンス向上: GEAは各種ベンチマークで高いパフォーマンス改善率を実現しました。特定アプリケーション向けに最適化されたカスタムDMM設計において他の一般目的メモリアロケーターを凌駕しました。
メモリ効率: KingsleyやLea DMMsはそれぞれ高速性能または低メモリ消費性能重視型ですが、GEA開発したカスタムDMMでは両者バランス良く改善させることが可能だった。
柔軟性: GEA利用することで多様なブロックサイズ管理情報から最適解探索まで自動化・効率化することが可能です。
以上から見ても明らかな通り、「グラマティカルエボルショナル」手法(GEA) は従来手法(Kingsley, Lea等) よりも高度・効率・柔軟性面でも傑出した成果 を挙げました。