非線形歪み関数を最適化する際に考慮すべき他の要素はいくつかあります。
まず第一に、「受信利得」以外の評価指標や制約条件（例：帯域幅制限）も重要です。NL歪み関数設計ではシステム全体の効率向上やエラー率低減も考慮すべきです。
また、「オーバーフィッティング」対策も不可欠です。NL歪み関数を複雑化しすぎるとトレーニングデータセット内では高い性能を発揮しますが未知データでは汎化性能低下リスクも高まります。
さらに、「計算コスト」と「実装容易度」も重視すべき点です。最適解探索アルゴリズムやNL歪み関数形式選択時は計算負荷・メモリ使用量・実時間処理速度など実務面でも配慮する必要があります。
以上から、「受信利得最大化」という目的だけでなく周辺要因全体（評価指標・制約条件・汎化能力・計算コスト）をバランス良く考え抜くことが重要だろう。