物理的制約以外にも、意味論的セグメンテーションの性能を向上させるための制約として、文脈的制約や形状的制約が考えられます。文脈的制約は、周囲のピクセルやオブジェクトとの関係性を考慮することで、より正確なセグメンテーションを実現します。例えば、特定のオブジェクトが他のオブジェクトとどのように相互作用するかを理解することで、誤ったラベリングを減少させることができます。形状的制約は、オブジェクトの形状やサイズに基づいてセグメンテーションを行うもので、特定のクラスに対して期待される形状を考慮することで、より一貫性のある結果を得ることができます。これらの制約を組み合わせることで、セマンティックセグメンテーションの精度をさらに向上させることが可能です。