ALiiCEの評価手法をさらに改善するためには、いくつかの課題があります。まず、依存関係解析の精度向上が求められます。現在の手法では、SpaCyを用いた依存関係木の構築に依存していますが、他のより高精度な解析手法を導入することで、解析結果の正確性を向上させることが可能です。また、異なる言語に対する適用性も課題です。依存関係解析は主に英語に最適化されているため、他の言語に適用する際には評価精度が低下する可能性があります。さらに、引用の有用性を評価するための新たな指標の開発も重要です。現在のALiiCEは引用の正確性に焦点を当てていますが、引用が実際にどれだけ役立つかを評価する指標が不足しています。これらの課題に取り組むことで、ALiiCEの評価手法はより強力で汎用的なものになるでしょう。