AgentStudioが提供する基本的なエージェント能力の評価にはいくつかの課題や限界が存在します。具体的な課題や限界としては以下の点が挙げられます：
GUI Groundingの精度: 現在のモデルはGUI Groundingの精度に課題を抱えており、特に複雑なGUI操作に対して正確な座標を生成する能力が不足しています。この課題を克服するためには、より多くのデータを収集し、モデルを改善する必要があります。
長期的な計画能力: AgentStudioの基本的なエージェント能力の評価では、長期的な計画能力に関する評価が限定されている場合があります。複雑なクロスアプリケーションタスクなど、長期的な計画が必要なタスクに対するエージェントの能力を適切に評価することが課題となっています。
自己評価能力の不足: 現在のエージェントは自己評価能力においても限界があり、与えられた軌跡に対する批評家としての機能が不十分です。エージェントの自己修正能力を向上させるためには、より高度な自己評価機能が必要とされています。
これらの課題や限界を克服するためには、AgentStudioの機能や評価基準をさらに拡張し、より多角的な評価が可能となるようにする必要があります。