RC-FEDの性能を向上させるためには、いくつかの拡張が考えられます。まず、異なる量子化手法の導入が挙げられます。例えば、非一様量子化や適応型量子化を採用することで、特定のデータ分布に対してより効率的な圧縮が可能になります。また、クライアント間のデータの非同質性を考慮した量子化戦略を開発することで、各クライアントの特性に応じた最適な量子化が実現でき、全体の通信コストをさらに削減できるでしょう。
次に、RC-FEDのフレームワークにおいて、通信の遅延を最小限に抑えるための新しい通信プロトコルを導入することも有効です。例えば、データの送信タイミングを最適化することで、ネットワークの混雑を避け、通信効率を向上させることができます。さらに、モデルの更新頻度を調整することで、通信回数を減らし、全体の通信コストを削減することも考えられます。