はい、この手法は異方性収量曲面や非連想プラスチックフローなど他の物理現象を組み込むことが可能です。提案されたニューラルネットワークアーキテクチャは柔軟で拡張可能であり、さまざまな材料特性や挙動を表現する能力を持っています。また、物理情報に基づく正則化技術を活用することで安定した精度と汎用性が確保されます。これにより、異方性収量曲面や非連想プラスチックフローなど多様な物理現象への対応が期待されます。