動的one-shotプロンプティングの性能低下の原因は複数考えられます。まず、適切な例を選択する際の類似性計算の精度や方法に起因する可能性があります。例えば、類似性の計算方法や閾値の設定によって、選択される例の質が異なるため、性能に影響を与えることが考えられます。
また、動的one-shotプロンプティングでは、選択された例が十分に代表的でない場合、モデルの性能が低下する可能性があります。適切な例を選択するためには、より洗練されたアルゴリズムや戦略が必要とされるかもしれません。さらなる調査や改善を行うことで、動的one-shotプロンプティングの性能向上が期待されます。