動画の反復回数推定の精度を向上させるためには、いくつかの課題に取り組む必要があります。まず、異なる照明条件や視点からの動画に対するロバストなモデルの構築が重要です。さらに、動作の複雑さや変動性に対応するために、より多くのデータや多様な動作パターンをカバーするトレーニングが必要です。また、モデルの汎化能力を向上させるために、異なるデータセットや環境でのテストや転移学習の検討も重要です。