クラウド推論における高いばらつきの主な原因は、クラウドサーバーの負荷変動、リソースの競合、ネットワークの不安定性、そしてデータ転送の非効率性です。クラウド環境では、複数のユーザーが同時にリソースを利用するため、特定の時間帯にサーバーの負荷が急増することがあります。この負荷の変動は、推論処理の遅延を引き起こし、結果として推論時間のばらつきが生じます。また、クラウドサーバーが異なるタスクを処理している場合、CPUやGPUのリソースが競合し、処理速度が低下することもあります。さらに、ネットワークの遅延やパケットロスも推論時間に影響を与え、特に非対称なネットワーク環境では、アップロードとダウンロードの遅延が異なるため、全体的なパフォーマンスにさらなるばらつきをもたらします。PEERNetのようなツールを使用することで、これらの要因を詳細に分析し、リアルタイムでのパフォーマンスモニタリングが可能になります。