CACTUSの将来的な機能拡張として、物理ベースのAI/MLモデルの統合が考えられます。具体的には、3Dスキャフォールド、強化学習、グラフニューラルネットワーク（GNN）などのモデルを統合することで、化合物の3D空間での挙動をより深く理解し、分子間相互作用や潜在的な治療薬の効果や安全性をより正確に予測することが可能となります。さらに、主要なフラグメントを特定し、毒性グループをスクリーニングするためのツールを追加することで、化合物のスクリーニングを効率化し、有害なグループを特定することができます。これらの機能の追加により、薬物探索プロセスの効率と精度が大幅に向上することが期待されます。