提案手法では、事前分布と測定整合性の両方の制約を満たすサンプリングを行うが、これらの制約を同時に最適化する別のアプローチはないか。
提案手法では、事前分布と測定整合性の制約を交互に満たすサンプリングを行っていますが、これらの制約を同時に最適化する別のアプローチも考えられます。例えば、両方の制約を同時に満たすための新しい最適化アルゴリズムを開発することが考えられます。また、マルチタスク学習や強化学習などの機械学習手法を組み合わせることで、より効率的に両方の制約を考慮した最適化を行うことができるかもしれません。