デジタルシステムの創造性を拡張するためには、閉じたシステムの枠組みを超える新しいアプローチが必要です。まず、人間の創造性と機械の創造性の違いを理解し、機械が持つ限界を認識することが重要です。その上で、機械学習や深層学習などの最新のテクノロジーを活用し、機械による自律的な創造性を促進する方法を模索する必要があります。また、異なるアルゴリズムやデータ処理手法を組み合わせることで、機械が新しいアイデアやアプローチを生み出す能力を向上させることが考えられます。さらに、機械と人間の協力による創造性の追求を重視し、機械が人間の創造性を補完する役割を果たすようなシステムの開発を進めることが重要です。