意味構成スコアは、単語頻度や構文情報よりも高い回帰スコアを示すことから明らかなように、さまざまなレイヤーで人間の神経活動とより良い一致を見せています。これは主に以下の理由からです。
複雑性への対応: 意味構成スコアは文章レベルで意味合成能力を評価するため、単語頻度やシンタックス情報よりも複雑な処理能力を反映します。
ニューラルメカニズム: LLM内部では記述されたキー値メモリ解釈に基づき計算されるComposition Scoreは、「記録」と「予測」要素から得られる結果であり，従来的な制御変数以上に深層学習特有の抽象的パターン捉えています。