多様な視点取得（DiPT）を言語モデルに組み込むことで、推論能力の向上に加えて、いくつかの重要な応用が考えられます。まず、安全性の向上が挙げられます。DiPTは、モデルが異なる視点から問題を分析することを促すため、悪意のあるクエリに対する耐性を強化し、危険なコンテンツの生成を防ぐことができます。次に、データ品質の向上も期待されます。多様な視点を取り入れることで、データセット内のラベリングエラーを検出し、より高品質なデータを生成することが可能になります。さらに、教育やトレーニングの分野においても応用が考えられます。多様な視点を通じて、学習者が問題を多角的に考える能力を育成し、より深い理解を促進することができます。これにより、教育的な対話システムや学習支援ツールの効果が向上するでしょう。