Transfer Learningの性能に影響を与える要因を詳しく調査する必要があります。例えば、異なる風力タービン間でのデータの類似性や差異、風力発電所間での環境条件の違い、データの品質や量、モデルのアーキテクチャの適合性などが重要な要因となります。さらに、異なる風力タービンや風力発電所での適用時に生じるドメインシフトやデータの偏り、ノイズの影響なども考慮する必要があります。