Pythonで線形計画法を使用する際の注意点には、以下のようなものがあります。 ライブラリの選択: SciPy、PuLP、CVXPYなど、目的に応じた適切なライブラリを選ぶことが重要です。 問題の定義: 目的関数や制約条件を正確に定義することが、正しい解を得るための鍵です。 計算リソース: 大規模な問題を扱う場合、計算リソースや時間が必要になることを考慮する必要があります。 線形性の確認: 問題が線形であることを確認し、非線形な場合は他の手法を検討することが重要です。