提案手法では、感情情報を学習するために単語レベルと文レベルのコントラスティブラーニング（CL）を組み合わせています。デコーダー主導のアーキテクチャに組み込むためには、生成モデルが感情表現を適切に生成できるように、学習された感情情報を適切に伝達する仕組みが必要です。デコーダーが生成するテキストに感情を反映させるためには、事前学習段階で獲得した感情情報をデコーダーの入力として組み込むことが重要です。また、生成されたテキストの評価を通じて、感情表現の質を向上させるためのフィードバックループを構築することも有効です。このような仕組みを導入することで、デコーダー主導のアーキテクチャに感情表現能力を持つ生成モデルを実現できるでしょう。