次元削減（DR）手法の選択は、文書の配置に大きな影響を与えることが示されています。特に、MDS（多次元尺度法）やt-SNE（t-分布型確率的近傍埋め込み）などの異なるDRアルゴリズムは、文書間の類似性を異なる方法で捉え、視覚的な配置に影響を及ぼします。例えば、t-SNEは局所的な構造を強調し、特定のトピックに関連する文書を密接に配置する傾向があります。一方、MDSは全体的な距離を考慮し、より広範なトピックの分布を示すことができます。このように、選択したDR手法によって文書のクラスタリングやトピックの可視化が変わるため、異なる手法の比較やその影響を定量的に評価する研究が必要です。具体的には、各手法がどのように文書の意味的な関係を反映するか、またその結果がユーザーの解釈や意思決定にどのように影響するかを探ることが重要です。