LLMのインファレンスにおいて、アテンション演算子以外の演算子の特性はどのように異なるか、それらの特性に合わせた最適化手法はどのようなものが考えられるか。
アテンション演算子以外の演算子は、通常は線形変換やフィードフォワードネットワークなどの演算を含みます。これらの演算子は、同じパラメータ行列を使用して複数のリクエストを処理するため、計算が主にメモリに依存しています。このような演算子は、高い算術強度を持ち、計算に適した特性を示します。最適化手法としては、これらの演算子を効率的に処理するために、バッチ処理やテンソルコアなどの専用回路を活用することが考えられます。また、メモリアクセスパターンやデータ依存性を最小限に抑えることで、演算子の効率を向上させることが重要です。