スキップ接続は主にコンピュータビジョンタスクで使用されていますが、他の分野でも応用可能性があります。例えば、自然言語処理や音声認識などの領域でも、スキップ接続を導入することでモデルの学習効率や性能を向上させることができます。さらに、スキップ接続は強化学習や異常検知などの分野でも有用であり、モデルの安定性や汎化能力を向上させるのに役立ちます。将来的には、スキップ接続の概念をさまざまな分野に適用し、新たな応用領域を開拓する可能性があります。