Siriusの修正メカニズムをさらに改善する方法として、以下のアプローチが考えられます。まず、修正対象となるトークンの選定プロセスを強化することが挙げられます。具体的には、スパースモデルの出力に対する信頼度をより精密に評価するための新しい指標を導入し、誤りの可能性が高いトークンを特定する精度を向上させることができます。また、修正の頻度を最適化するために、動的な閾値設定を導入し、モデルの出力の変動に応じて修正の必要性を判断することも有効です。さらに、Siriusの修正プロセスにおいて、複数の候補トークンを同時に評価し、最も適切なトークンを選択するためのアンサンブル手法を採用することで、修正の精度を向上させることができるでしょう。これにより、全体的な性能向上が期待できます。