取引の意味情報と類似性パターンを考慮することにはいくつかの限界があります。まず、取引の意味情報を抽出する際、数値データを言語モデルに変換するプロセスにおいて、情報の損失が生じる可能性があります。特に、取引の文脈や意図を正確に捉えることが難しく、誤解を招く場合があります。
また、類似性パターンの分析においては、取引の属性間の相関関係を捉えることが重要ですが、これが不十分な場合、正常な取引と異常な取引の区別が難しくなります。さらに、詐欺行為は常に進化しており、新たな手法や戦略が登場するため、過去のデータに基づくモデルが新たな詐欺手法に対して脆弱になる可能性があります。このように、意味情報と類似性パターンを考慮することには限界があり、常に最新の情報を反映させる必要があります。