特定の特性を持つ難しいFew-Shot Learningデータセットを設計することは重要です。例えば、類似性や多様性、階層的関係など特定の特徴を持つクラスサブセットを考慮して作成することで、Few-Shot Learningアルゴリズムの汎化能力を徹底的に評価するためのベンチマークを作成できます。これにより、実世界で利用されるアプリケーション向けに効果的なFew-Shot Learning手法やアプローチが開発される可能性があります。