HM3の統合プロセスを自動化し、最適な統合モデルを見つける手法として、モデルサーチアルゴリズムが提案されています。この手法では、異なるタスクベクタ密度をサンプリングし、DARE-TIESなどの統合戦略を用いて複数のモデルを統合します。具体的には、HM3を適用した後、500回の試行を通じて最適なモデルを探索するプロセスが実施されます。このようにして、最適な統合モデルを見つけるための自動化された手法が確立されており、これにより、手動での調整や試行錯誤を減少させることが可能です。自動化されたモデルサーチは、異なるモデルの組み合わせに対する性能評価を迅速に行うことができ、最適な統合モデルを効率的に特定するための強力な手段となります。