ESG評価基準への適応性向上するため有効な戦略として以下が考えられます：
Prompt Engineering: MSCIガイドライン等既存規則・指針へ沿ったプロンプト作成。
In-Context Learning: 望ましい振る舞い例示物提供およBM-25アルゴリズム活用。
Chain-of-Thought Reasoning: タスク解決時中間推論ステップ生成促進。
これら多角的手法組み合わせて使えばESG評価基準理解度深めつつ模索しなくても学習済みLLM等利用した金融下流業務無学習型ソリューション開発可能だろう。