自動運転車の稀少な衝突リスクを更に低減するためには、以下のような状況認識の拡張や意思決定アルゴリズムの改善が考えられます。
状況認識の拡張: 他の交通参加者だけでなく、歩行者や自転車などの要素も含めた環境情報を取り入れることで、より包括的な状況認識を実現できます。センサーテクノロジーの進化やAIの活用により、多様な情報をリアルタイムで取得し、車両の周囲環境を正確に把握することが重要です。
意思決定アルゴリズムの改善: リアルタイムでの状況把握に基づいて、より迅速かつ適切な意思決定を行うためのアルゴリズムの改善が必要です。例えば、予測モデルや機械学習アルゴリズムを活用して、異常な状況や危険を事前に検知し、適切な対応を行うことが重要です。