MultIODは他のCenterNetベースの手法と比較していくつかの利点があります。まず第一に、MultIODはリアルタイム性や効率性に優れており、半分以下（約45％）もしくはそれ以上も少ないパラメータ数で同等以上またはそれ以上の性能を発揮します。さらに、他手法では必要な過去モデルへアクセスする必要があったり2つ目以降も同時に保持する必要があったりした中、「フリーズ」戦略（特定層固定化）やトランスファーラーニング戦略（重み共有）、そしてClass-wise NMS（冗長箱除外）戦略等多く採用しており高度化・最適化されています。