リアルタイムの疾患検出を改善するために、保持メカニズムの統合は重要です。このメカニズムは、過去の知識を効果的に捉えることができるため、モデルが以前学習した情報を活用して予測精度を向上させます。また、保持メカニズムは計算資源の効率的な使用も可能にし、リソース制約されたデバイスでの実時間処理が容易になります。これにより、医療画像解析や他の健康関連タスクで高速かつ正確な診断が可能となります。