翻訳不変距離尺度は、幾何学的アルゴリズムの計算複雑性に重要な影響を与えます。これらの尺度は、点セットやベクトル間の類似性を評価する際に位置情報を無視し、形状や構造だけに焦点を当てることができます。このような特性は、問題の解釈や最適化手法において位置関連の変動を排除するため、計算上有益です。しかし一方で、この種の距離尺度は通常、高次元データや大規模なデータセットに対して非常に複雑な計算処理が必要とされる傾向があります。