本手法で得られた知見は、テキスト-画像生成モデルの内部表現の解釈可能性を高める上でさまざまな活用が考えられます。例えば、属性制御方向性を用いて、生成画像の特定の属性や特徴を調整するだけでなく、生成画像の意味解釈や内容理解にも応用できます。さらに、属性制御方向性を用いて、生成画像の特定の部分や要素に焦点を当てることで、画像解析や画像認識の精度向上や応用範囲の拡大にも貢献する可能性があります。