Sparse Iso-FLOP変換を実世界アプリケーションに導入する際の潜在的な欠点や制限事項は何でしょうか？Sparse Iso-FLOP変換は効率的かつ高精度な結果を提供しますが、実装上の課題も存在します。例えば以下の点が挙げられます：
ハードウェアサポート：現在多くの汎用GPUやTPUでは非構造化スパース性（unstructured sparsity）へ十分対応していません。このためSparse Iso-FLOP変換を活用するためには特殊化されたハードウェア支援が必要です。
計算コスト：非構造化スパース性は通常追加の計算コスト（compute overhead）を伴います。これらの余分な計算負荷は処理時間やエネルギー消費量に影響する可能性があります。
精度保持：一部情報量が失われる可能性もあるため、厳密さや信頼性といった側面でも注意深く評価する必要があります。