未ラベルドメインデータへの知識伝達技術は今後さらなる進歩・拡充され得ます。例えば以下ポイント：
半教師あり/無し学習: 半教師あり/無し学習アプローチ導入することで限定された少数正解情報だけでは不足感じ場合でも十分精度保持しつつ汎化能力改善。
Active Learning: アクティブ・ラーニング戦略採択：主動型サンプリング方式採択し，最も価値あるサンプリング取捨選別，限定資源下最良結果出す。
Self-supervised learning: 自己監督学習導入：事前タグ付与必要不可欠問題回避，豊富非監督条件下情報活用。
Few-shot learning techniques : 少数正解情報だけ使って高品質予測生成: フュージョン式, メタ-ラーニング, ショット増幅策採択
以上斬新技術導入及んだ際更一層深層次理解及展望提供見込まれます．