双レベル正則化アルゴリズムは、逆問題における不適切性を克服するための強力な手法であり、特に非線形偏微分方程式（PDE）を用いる問題においてその効果が顕著です。このアルゴリズムは、上位レベルでの未知のパラメータ（例えば、音源や物質の特性）を更新し、下位レベルで非線形PDEを解くことによって、より安定した再構成を実現します。具体的には、画像再構成、地球物理学的逆問題、医療画像処理など、さまざまな分野に応用可能です。これにより、データのノイズや欠損に対しても頑健な解を得ることができ、逆問題の解決における新たなアプローチを提供します。