識別試験法におけるサンプルサイズは、以下の要素を考慮して決定します。 効果サイズ: 期待される効果の大きさを考慮します。 効果が小さい場合は、より大きなサンプルサイズが必要です。 有意水準: 通常、0.05や0.01の有意水準を設定します。 厳しい有意水準を設定する場合、サンプルサイズを増やす必要があります。 検出力: 検出力(1 - β)は、実際に効果がある場合にそれを検出できる確率です。 一般的に、80%または90%の検出力を目指すことが推奨されます。 事前のパイロットスタディ: 小規模なパイロットスタディを実施し、得られたデータを基にサンプルサイズを推定することも有効です。 これらの要素を考慮し、適切なサンプルサイズを決定することが重要です。 必要に応じて、統計的なサンプルサイズ計算ツールを使用することも検討してください。