チェックリストの質問項目を自動生成する際に人間の専門家の関与を増やすことで、より精緻で具体的な評価基準を得ることが期待できます。専門家は、特定の分野における深い知識と経験を持っているため、評価基準が実際のテキストの特性や質をより正確に反映することが可能です。これにより、チェックリストの質問がより具体的で、評価対象のテキストに対して適切な指標を提供することができます。また、専門家のフィードバックを取り入れることで、LLMが生成する質問の質を向上させ、バイアスを軽減することができるため、評価の信頼性が向上します。結果として、テキスト評価の精度が向上し、より一貫した評価結果を得ることができるでしょう。