観測ノイズの大きさは、不確実性推定において重要な役割を果たします。提案手法では、非ゼロのアレアトリックノイズを考慮することで、観測データの不正確さがモデルの予測に与える影響を明示的に扱っています。具体的には、観測ノイズが大きい場合、モデルの予測の信頼性が低下し、エピステミック不確実性が増加します。これは、モデルが訓練データに対して過剰適合するリスクを高め、特に外挿タスクにおいて不正確な予測を引き起こす可能性があります。提案手法では、観測ノイズを考慮した後、ポスターリオル平均と共分散を推定することで、より現実的な不確実性の評価を行い、実世界のデータにおける不確実性を適切に反映させることができます。