既存のガウス機構が完全ランク共分散行列から受ける影響は何ですか？これに対処するための提案は何ですか？
既存のガウス機構では完全ランク共分散行列から受ける影響として、「完全ランク共分散行列呪い」と呼ばれる問題点があります。この問題点は、従来のガウスメカニズムやその変種で使用されてきたノイズ生成手法が高次元空間で効果的でなく、期待精度低下を引き起こす傾向があることです。具体的に言うと、ノイズ項の共分散行列がフルランクであった場合、期待精度低下（Accuracy Loss）も大きくなります。
この問題への対処策としてR1SMGメカニズム（Rank-1 Singular Multivariate Gaussian Mechanism）が提案されています。R1SMGメカニズムではランダム生成されたランク-1正定値共分散行列を持つ特異多変量ガウス分布からノイズ項を導入し、「完全ランク」ではなく「ランク-1」共分散行列を考慮することで期待精度低下を軽減しようとしています。