多変量解析の結果が不安定になる原因はいくつかあります。 主な要因は以下の通りです。 データの質: 欠損値や外れ値が多いデータは、解析結果に大きな影響を与えることがあります。 データの前処理を行い、クリーンなデータを使用することが重要です。 多重共線性: 独立変数間に強い相関がある場合、多重共線性が発生し、回帰係数の推定が不安定になります。 相関の高い変数を除外するか、主成分分析を用いて次元を削減することが有効です。 サンプルサイズ: サンプルサイズが小さいと、結果が偶然に左右されやすくなります。 十分なサンプルサイズを確保することで、結果の信頼性を向上させることができます。