Muller k-受理機械の表現方法の改善は、主に計算効率とメモリ使用量の最適化に寄与します。従来の表現方法では、状態の集合をビットベクトルで表現するため、指数的なサイズが必要でしたが、改善された表現方法では、サイクルの数を抑えることができ、よりコンパクトな表現が可能になります。これにより、アルゴリズムの実行速度が向上し、特に大規模なシステムや複雑な言語の解析において、計算資源の節約が期待されます。また、より効率的な表現は、Muller k-受理機械を用いた形式的検証やモデルチェックのプロセスを加速させ、実際のアプリケーションにおける信頼性の向上にも寄与します。したがって、表現方法の改善は、理論的な研究だけでなく、実用的な計算システムの設計にも大きな影響を与えることになります。