交通管制機関による動的な交通管理施策との連携を考慮することで、提案した動的予測均衡モデルはより効率的な交通システムの実現に寄与することができます。具体的には、交通管制機関がリアルタイムで収集したデータを基に、交通流の最適化や渋滞の緩和を図るための施策を実施することが可能です。例えば、信号の制御や交通量の調整、特定のルートへの誘導などが考えられます。
さらに、交通管制機関が提供する情報を予測モデルに組み込むことで、エージェントの経路選択行動に影響を与え、全体の交通流を改善することができます。これにより、個々のドライバーが最適なルートを選択するだけでなく、全体の交通システムがより効率的に機能することが期待されます。したがって、交通管制機関との連携は、動的交通管理の効果を最大化するために不可欠です。