PIVOTの入力難易度判定アルゴリズムをさらに改善することで、精度とエネルギー効率のトレードオフを最適化することができます。具体的には、入力難易度に基づいて適切な注意を適用する際に、より精緻な判定を行うことで、最適な注意の削減と精度向上を実現できます。例えば、より複雑な入力に対してはより多くの注意を適用し、簡単な入力に対しては注意を削減することで、精度を犠牲にすることなくエネルギー効率を向上させることが可能です。さらに、適切な閾値やモデルの調整を行うことで、最適なトレードオフを見つけることが重要です。