消費電力とWERのトレードオフをさらに最適化するためには、より高度な手法を検討することが重要です。例えば、モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムを最適化し、より効率的なエネルギー利用と高い精度を両立させる方法を探求することが考えられます。また、量子化やモデルの蒸留などのテクニックを組み合わせて、消費電力を抑えつつ精度を向上させる手法を検討することも有益でしょう。さらなる研究や実験を通じて、より効果的な消費電力管理と精度向上を目指す手法を開発することが重要です。