ResNetの訓練過程における中間層の特徴量の挙動は、他のニューラルネットワークアーキテクチャでも観察できる可能性があります。PFC（Progressive Feedforward Collapse）の概念は、深層学習モデル全般に適用可能な現象を捉えています。他のアーキテクチャでも同様の中間層の特徴量の収束や変化が観察される可能性があります。ただし、具体的なアーキテクチャやデータセットによって挙動は異なる可能性がありますので、個別のケースにおいて検証が必要です。