PaveSAMの汎用性を高めるためには、他のタイプの損傷や構造物の検出に適用することが重要です。具体的には、PaveSAMを異なる種類の舗装損傷（例えば、ひび割れ、剥離、変形など）や、橋梁やトンネルなどの構造物の損傷検出に拡張することが考えられます。
このためには、まず新たなデータセットを収集し、異なる損傷タイプや構造物の画像を用意する必要があります。次に、PaveSAMのアーキテクチャを調整し、異なる損傷タイプに対応できるようにすることが求められます。具体的には、マスクデコーダーのファインチューニングや、異なるプロンプト（バウンディングボックスやポイントなど）の使用を検討することが有効です。
また、ゼロショットセグメンテーションの特性を活かし、事前に訓練されていない新しいクラスに対しても適用できるようにすることで、PaveSAMの汎用性をさらに高めることができます。これにより、さまざまな環境や条件下での損傷検出が可能となり、舗装管理システムの効率を向上させることが期待されます。