実データでの検証を通じて、本研究の知見がどの程度当てはまるかを確認することは非常に重要です。理論的な結果は、特定の仮定や条件に基づいていますが、実際のデータにおいてはこれらの仮定が必ずしも成り立つとは限りません。したがって、実データを用いた実験を行い、理論的な予測と実際の過剰適合の挙動を比較することが必要です。特に、ガウシアンカーネルを用いた場合の過剰適合の挙動が、実データにおいても理論的な結果と一致するかどうかを確認することで、理論の妥当性を検証できます。また、異なるカーネルや次元スケーリングの条件下での実験を行うことで、より一般的な知見を得ることができるでしょう。