事後学習の際に、追加言語以外のドメイン知識を同時に強化することは可能です。研究によると、追加言語の混合比率（ALMR）を調整することで、特定のドメインに関する知識も同時に向上させることができることが示されています。例えば、数学やプログラミングに関するデータを追加することで、言語モデルはそのドメインに特化した知識を獲得し、より高いパフォーマンスを発揮することができます。このように、事後学習は言語能力の向上だけでなく、特定のドメインにおける知識の強化にも寄与するため、効果的なアプローチと言えるでしょう。