医療分野以外の推奨システムにおいても、公平性指標に対する人々の理解や選好は異なる可能性があります。例えば、金融や教育の分野では、リスクや利益の配分が異なるため、個人の価値観や経験が公平性の評価に大きく影響します。金融分野では、利益の最大化が重視されるため、正確性（Equal Accuracy）や予測精度（Positive Predictive Value）が優先される傾向があります。一方、教育分野では、すべての学生に平等な機会を提供することが重要視されるため、人口統計的平等（Demographic Parity）が好まれることが多いです。このように、異なる分野では公平性の概念が異なり、特定の状況や文脈に応じた選好が形成されることが考えられます。