スプライン補間は、以下のようなデータに適しています。 滑らかな変化を持つデータ: データが滑らかに変化する場合、スプライン補間は非常に効果的です。 特に、物理現象や自然現象のデータに適しています。 ノイズのあるデータ: スムージングパラメータを調整することで、ノイズの影響を軽減しながら補間を行うことができます。 不規則なデータ点: データ点が不規則に配置されている場合でも、スプライン補間は適切に補間を行うことができます。