他の学習手法と比較した場合、Koopmanオペレーターは長期予測能力向上へ大きく貢献しています。例えばNN（ニューラルネットワーク）など一般的な学習手法は1ステップ先だけでなく長期的な予測能力も考慮することが難しく制約されています。一方でKoopmanオペレーターはトラジェクトリ間でダイナミクス進化を捉えるため長期的かつ効果的な予測能力を提供します。これにより多段階先まで見通すことで追加情報やパターン発見等幅広い応用分野へ展開可能です。