密度不確実性レイヤーは、信頼性の高い予測不確実性推定を提供するための革新的な手法です。このアプローチは、入力データの密度に基づいて予測不確実性を生成するため、さまざまな分野やアプリケーションで有用と考えられます。例えば、医療診断では、正確な予測だけでなくその信頼性も重要です。自動運転システムでは、周囲の状況に対するモデルの予測不安定さを理解することが安全面で重要です。金融予測では、市場変動やリスク管理における信頼性のある予測が求められます。