一般化されたQIFの枠組みは、差分プライバシー（DP）やローカル差分プライバシー（LDP）と密接に関連しています。特に、QIFは情報漏洩を定量化するための強力な手法であり、DPやLDPの概念を統合することで、プライバシー保護の新たな視点を提供します。具体的には、QIFの枠組みでは、事前および事後の脆弱性を一般化されたKolmogorov-Nagumo f-meanを用いて定義することで、これらのプライバシー保護手法が持つ情報漏洩の特性を説明できます。さらに、提案された一般化された漏洩尺度は、α-漏洩や最大α-漏洩といった他の情報理論的尺度と整合性を持ち、これにより、QIFの枠組みがDPやLDPの漏洩容量を特別なケースとして包含することが示されています。このように、一般化されたQIFの枠組みは、他のプライバシー保護の概念と相互に関連し、より包括的なプライバシー保護の理解を促進します。