提案手法が書籍販売ウェブページに特化していることは、特定のドメインにおける効果を示す一方で、他の商品カテゴリーへの適用可能性についても検討する必要があります。異なる商品カテゴリーは、ユーザーの購買行動や嗜好が異なるため、同じアルゴリズムが必ずしも同様の効果を発揮するとは限りません。例えば、ファッションや電子機器などのカテゴリーでは、トレンドの変化が速く、ユーザーの嗜好も流動的です。このため、提案手法を他のカテゴリーに適用する際には、各カテゴリーの特性に応じた特徴量の選定やモデルの調整が必要です。さらに、異なるデータセットを用いた実験を通じて、アルゴリズムの汎用性や適応性を評価することが重要です。これにより、幅広い商品カテゴリーに対応した効果的な推薦システムの構築が可能となるでしょう。