この研究では、BacKBayDiffModという新しいバックドア攻撃手法が提案されており、Hugging Faceの事前トレーニング済みモデルに対して効果的であることが示されています。実験結果からもわかるように、複数のHugging Faceモデル（hubert-large-ls960-ft、whisper-large-v3など）に対してほぼ100%の攻撃成功率を達成しています。したがって、この種類のバックドア攻撃手法は他のHugging Face事前トレーニング済みオーディオテンプレートでも同様に効果的である可能性が高いと言えます。