提案手法では、基底アルゴリズムのレグレットが定数オーダーであると仮定していますが、基底アルゴリズム自体がno-regretであれば、さらに良い性能が期待できる可能性があります。no-regretアルゴリズムは、過去の行動に対して後悔を最小化するアルゴリズムです。もし基底アルゴリズムがno-regret性質を持つ場合、提案手法の性能はさらに向上する可能性があります。なぜなら、no-regretアルゴリズムは最適な戦略に収束する傾向があり、より効率的な学習が期待されるからです。