LiDARポイントクラウドの自己教師あり学習を通じて、人間の知覚や認知プロセスに関する新しい洞察が得られる可能性があります。特に、自己教師あり学習のプロセスは、データからの特徴抽出やパターン認識において、人間の学習過程と類似している部分があります。例えば、インスタンス認識やバランシングの手法を通じて、どのように情報を選択し、重要な特徴を強調するかという点は、人間が周囲の環境を認識する際のプロセスに似ています。また、クロスモダリティ学習によって、異なる感覚情報を統合する能力は、人間の多感覚的な知覚に関連しており、これにより、より豊かな環境理解が可能になることが示唆されます。このように、LiDARポイントクラウドの自己教師あり学習は、知覚や認知のメカニズムに関する新たな理解を促進する手段となるでしょう。