SpeechFlowの事前学習段階では、Melスペクトログラムなどの音声特徴を学習しています。内部表現の分析は、音声データの分布を推定するために行われており、Flow Matchingとマスク条件を組み合わせて、音声データの潜在的な分布をモデル化しています。具体的には、単純な事前分布から目標分布へのニューラルトランスポートマップを構築し、マスクされた音声データを条件として使用しています。