提案されたQAQ手法は将来的なNLP応用分野で多くの可能性を秘めています。例えば、さらなる長い文脈情報を必要とする新しい自然言語処理アプリケーションや会話処理システムへの適用が考えられます。QAQによって実現されるKVキャッシュサイズの10倍近い圧縮率は、高速化だけでなくGPUメモリ使用量も最適化します。これにより、従来困難だった大規模かつ計算効率向上型NLPアプリケーションへの展開が容易となります。