この手法を他の微生物やシステムに拡張するためには、まず対象となる微生物やシステムの代謝経路モデルを構築し、制約ベースのメタボローム解析（FBA）を適用して安定状態での代謝フラックス分布を得る必要があります。その後、学習済みニューラルネットワークサロゲートを使用して内部代謝フラックスと外部交換速度を関連付けることが重要です。さらに、マクロキネティックダイナミックモデルと組み合わせて、動的最適化問題を解くことで目的変数（例：製品収率）を最大化するための操作可能な内部フラックスの最適な軌道を予測します。これらの手順に従うことで、他の微生物やシステムでも同様に効果的なメタボローム制御戦略が展開される可能性があります。