IOC（Indiscernible Object Counting）タスクおよびこの研究で提案されたフレームワークにはいくつかの制限事項が存在します。まず、IOCタスクでは、背景と非常に似たパターンや色彩を持つオブジェクトを正確に数える必要があります。これは従来の物体検出方法では対処しきれない課題であり、特定のシチュエーションで困難を伴います。また、既存のフレームワークや手法では、カメラから近い大きなオブジェクトが重複した予測結果をもたらす可能性がある点も考慮すべき制約です。さらに、現在のモデル設計では固定された切り取りサイズが使用されており、一部のオブジェクトが重複してカウントされる問題も指摘されています。