この論文からは、マルチモーダルECACの分野において将来的な展望が明るいことが示唆されます。今回の研究では、異なるアプローチを用いて感情認識と原因予測を行う方法が提案されました。特に、GPTやLLMといった大規模言語モデルを活用することで、高度な自然言語処理タスクに取り組む可能性が広がっています。将来的には、これらのモデルをさらに洗練し、より多くのコンテキストや情報源を統合したマルチモーダルECACシステムの開発が期待されます。また、他の分野への応用も考えられます。