この地域ベースU-netアプローチに対する反対意見や批判的視点は何ですか？
一つの批判的視点として挙げられる可能性は、リソース消費量の問題です。深層学習モデルをトレーニングおよび実行する際に多くの計算リソースが必要とされるため、大規模なデータセットや高性能なコンピューター資源が必要となります。これは専門家以外が利用し難い側面を持ち得ます。また、精度向上と引き換えに処理時間や計算コストが増加することも指摘されています。