現在の技術を活用して電動マイクロモビリティの省エネ性能を向上させるためには、以下の新しいセンサーやデータ収集手法が有効と考えられます。
高精度GPSセンサー: より正確な位置情報を提供し、ルートや地形に基づいた最適なエネルギー消費予測を可能にします。
加速度センサー: ユーザーの加速度データを収集し、走行パターンや急加速・急ブレーキによるエネルギーの消費量を評価します。
気象センサー: 天候条件によるエネルギー消費の影響を理解するために、風速、気温、降水量などのデータを収集し、モデルに組み込みます。
ユーザー行動データの分析: 利用者の走行パターンや充電状態に関するデータを収集し、個々の利用者に最適化された省エネ予測モデルを構築することが重要です。
これらの新しいセンサーやデータ収集手法を組み合わせることで、電動マイクロモビリティの省エネ性能をさらに向上させることが可能となります。