血管穿刺支援システムの安全性と効果を向上させるためには、以下の機能を組み合わせることが考えられます。
リアルタイム画像処理とフィードバック: 血管の位置や状態をリアルタイムでモニタリングし、医療従事者に即時のフィードバックを提供することで、穿刺の精度を向上させることができます。特に、動的な血管の動きや周囲の組織の変化を考慮することが重要です。
多モーダルセンサーフュージョン: 超音波画像に加えて、近赤外線やCT、MRIなどの他の画像診断技術を統合することで、血管の位置や周囲の解剖学的構造をより正確に把握できます。これにより、穿刺のリスクを低減し、成功率を向上させることが可能です。
機械学習による予測モデル: 過去のデータを基に、患者ごとの血管の特性や穿刺の成功率を予測するモデルを構築することで、より個別化されたアプローチが可能になります。これにより、特定の患者に最適な穿刺位置を提案することができます。
自動化された針挿入機構: 自動化された針挿入機構を導入することで、医療従事者の手動操作による誤差を減少させ、より安定した穿刺を実現できます。これにより、特に緊急時において迅速かつ安全な処置が可能になります。
患者モニタリングシステム: 血管穿刺中の患者の生理的データ（心拍数、血圧、酸素飽和度など）をリアルタイムで監視し、異常が発生した場合には即座に警告を発するシステムを組み込むことで、患者の安全性を高めることができます。