現在のモデルがDocREタスクで不十分なパフォーマンスを示す主な理由は、複数の関係や三つ組事実を抽出するという複雑さにあります。従来の方法では、文単位の関係抽出に焦点が当てられており、文内に含まれる限られた関係や三つ組事実に対応しています。しかし、ドキュメントレベルの関係抽出（DocRE）タスクでは、与えられたドキュメント全体にわたって複数の関係や三つ組事実を処理する必要があります。これは新しい課題を提起し、既存の手法では効率的な処理と最適なパフォーマンスが得られません。
また、多くの既存手法は候補選択肢として関係性をプロンプトテンプレートに統合することで動作します。しかし、リアルワールドシナリオでは100以上もの関連種別が存在する場合もあります。このような多くの関連性を直接プロントテンプレートに埋め込むことはしばしば非現実的です。