ドメイン特化型事前学習の手法は、他の言語や分野にも幅広く応用することが可能です。例えば、特定の言語に特化したモデルを他の言語に適用することで、多言語対応のモデルを構築することができます。また、特定の分野に特化したモデルを他の分野に適用することで、その分野における専門知識を活用したタスクを効率的に解決することができます。さらに、異なる分野間での知識転移や融合によって、新たな洞察や創造的な応用が可能となります。したがって、ドメイン特化型事前学習の手法は、言語や分野を超えて幅広い領域で活用される可能性があります。