スライディングウィンドウは、時間系列データを処理する際に一般的に使用される手法です。しかし、この方法では固定されたサイズのウィンドウを使って時系列データを分割し、その中で局所的な依存関係を捉えることが主眼となります。これにより短期予測は正確に行われますが、長期変動や周期性などのパターンは十分に捉えられません。実世界の時系列データには非線形な関係や複雑な長期パターンが存在するため、単純なスライディングウィンドウだけではそれらを適切に取り込むことが難しいのです。