他の研究と比較して、Performer + BiLSTMモデルの利点は以下の通りです。
長期的な依存関係を捉えられる: Performerは長期的な依存関係を効率的に捉えることができます。
複雑なパターン抽出: テクニカルインジケーターと組み合わせたBiLSTMは複雑な市場動向やトレンドを正確に抽出します。
優れた予測性能: 他のモデルよりも低いRMSEやMSE値を達成しました。
一方、欠点として考えられる点は以下です。
計算コスト: Performer + BiLSTMモデルは計算量が多くかかる可能性があります。
ハイパーパラメータ調整: ネットワーク構造や学習率など多くのハイパーパラメータ調整が必要かもしれません。