中央値検定とt検定は、どちらも群間の差を評価するための統計手法ですが、主な違いは以下の通りです。 データの分布: t検定はデータが正規分布に従うことを前提としていますが、中央値検定はデータの分布に依存せず、非正規分布のデータにも適用できます。 比較する指標: t検定は平均値の差を検定しますが、中央値検定は中央値の差を検定します。 中央値は外れ値に対してロバストなため、外れ値の影響を受けにくいです。 使用する場面: t検定は通常、データが正規分布に従う場合に使用され、中央値検定はデータが非正規分布の場合や外れ値が多い場合に適しています。