深層ブーリアンネットワークの表現力を高めるためには、従来の論理演算子（AND、OR、NOT）に加えて、より複雑な論理演算子の導入が考えられます。例えば、XOR（排他的論理和）やNAND（否定論理積）、NOR（否定論理和）などの演算子を組み合わせることで、非線形性を持つ複雑な関数を表現できる可能性があります。また、条件付き論理演算子（例えば、A ⇒ B）を導入することで、条件に基づいた出力を生成する能力が向上し、より柔軟なモデル設計が可能になります。さらに、学習可能な論理演算子を導入することで、ネットワークがデータに基づいて最適な演算子を選択できるようになり、表現力がさらに向上するでしょう。このような新しい論理演算子の導入は、深層ブーリアンネットワークの一般化性能を向上させるための重要なステップとなります。