SMP-BERTの手法は、言語に依存せず、構造化情報抽出のための一般的なフレームワークとして設計されています。そのため、他の言語においても同様の高い性能を発揮する可能性があります。ただし、言語によっては事前学習に使用するコーパスの質や量、特定の言語の特性などが影響を与える可能性があります。そのため、新しい言語に適用する際には、適切なデータセットと調整が必要となるでしょう。