DELライブラリの合成プロセスを改善することで、化合物の多様性を高めることは十分に可能です。具体的には、以下の方法が考えられます。
新しいビルディングブロックの導入: 合成に使用するビルディングブロックの種類を増やすことで、より多様な化合物を生成できます。これにより、化合物の構造的多様性が向上し、ターゲットに対する結合親和性の高い化合物を見つけやすくなります。
合成手法の最適化: 反応条件や合成手法を最適化することで、より高い収率で多様な化合物を合成することが可能です。例えば、反応温度や時間、溶媒の選択を工夫することで、化合物の多様性を増加させることができます。
コンビナトリアル化学の活用: スプリット・アンド・プール法などのコンビナトリアル化学技術を用いることで、短期間で大量の化合物を合成し、多様性を高めることができます。
化合物の多様性が向上すれば、提案手法であるMPDFモデルの性能も向上する可能性があります。多様な化合物が存在することで、モデルはより多くの特徴を学習し、データの雑音を効果的に除去できるようになります。特に、化合物の多様性が高まることで、モデルはより一般化された特徴を捉えやすくなり、精度の向上が期待されます。