ワイブル分布のパラメータ(尺度パラメータ\\(\\lambda\\)と形状パラメータ\\(k\\))は、実際のデータに基づいて決定します。 一般的な方法としては、以下の手順があります。 データ収集: 対象とする現象の故障データや寿命データを収集します。 パラメータ推定: 最尤推定法や最小二乗法などの統計手法を用いて、収集したデータからパラメータを推定します。 適合度検定: 推定したパラメータがデータに適合しているかを確認するために、適合度検定(例えば、コルモゴロフ-スミルノフ検定)を行います。