Full-rank標準ファインチューニングにおいてFast Forwardが効果を発揮しない理由は、主に損失面の構造に起因しています。具体的には、LoRAのような低ランク手法では、損失面が比較的滑らかであり、特定の方向に沿った最適化が有効です。一方、全ランクの標準ファインチューニングでは、損失面が複雑で、非線形な障害物が存在するため、Fast Forwardによるシミュレーションステップが逆効果になることがあります。さらに、Fast Forwardが特定の方向に沿って最適化を進めると、次の最適化ステップがその方向と異なる場合、損失が増加する可能性が高くなります。このように、Fast Forwardは低ランク設定における滑らかな損失面を利用しているため、全ランク設定では効果が薄れるのです。今後の研究では、損失面の幾何学的特性や、異なる最適化手法との相互作用をより深く理解することが求められます。