SNNのエネルギー効率の高さを活かすためには、特にリアルタイム処理が求められるアプリケーションや、エネルギー制約のある環境での利用が適しています。具体的には、モバイルデバイスやIoT（Internet of Things）デバイスにおける画像認識や音声認識、さらには自律型ロボットの制御などが挙げられます。これらのアプリケーションでは、SNNのスパイクベースの計算がエネルギー消費を大幅に削減し、長時間の運用を可能にします。また、神経形態学的なハードウェアを用いることで、さらなるエネルギー効率の向上が期待できるため、医療機器や環境モニタリングシステムなど、持続可能な技術が求められる分野でもSNNの利用が有望です。