知識の局所化は主にモデルアーキテクチャに依存します。文中で述べられているように、LOCOGENはテキストから画像を生成するモデルの内部構造を解析し、特定の視覚属性を制御する特定の層を特定します。これにより、異なる視覚属性（例：スタイル、オブジェクト、事実）に関する知識がモデル内の特定の層に局所化されることが示されています。一方、データセットはモデルのトレーニングに使用される情報を提供しますが、知識の局所化自体はモデルの内部構造によって決定されます。