LightMassの精度を向上させるためには、いくつかの改善点が考えられます。まず、より高度な類似性評価手法を導入することで、操作間や属性間の比較をより正確に行うことが重要です。また、より多くのテストケースやリアルワールドのAPIに対する検証を行うことで、ツールの信頼性を向上させることができます。さらに、ユーザーフィードバックを収集し、ユーザーがより使いやすいインターフェースや機能を提供することも重要です。また、ツールの自動化機能を強化し、開発者がより効率的に一括代入の脆弱性を特定できるようにすることも考慮すべき点です。