既存の完全参照メトリック（例：PSNR, SSIM, LPIPS）がISR（Image Super-Resolution）評価に適しているかどうか？
既存の完全参照メトリックは一定程度有用ですが、人間知覚と密接した関連性や複雑さまでカバーしきれていません。例えばPSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）やSSIM（Structural Similarity Index）、LPIPS（Learned Perceptual Image Patch Similarity）は主に信号強度比較や構造的類似性指数等量化手法です。これらメトリックではピクセル単位または構造上類似した領域単位で評価し傾向推測します。
しかしISRタスクでは人間知覚へ忠実かつ精巧・自然さあふれる高解像度イメージ生成能力重要です。この点から見て既存メトリックだけでは不十分です。新しいISR技術開発時また成果評価時人間感じ方近付く新式非参考型IQA指標導入必要性あります。