FLにおける契約理論やリャプノフ最適化の応用範囲は非常に広範囲です。例えば、「Fairness-Aware Multi-Server Federated Learning Task Delegation over Wireless Networks」では契約理論がFLクライアントへのインセンティブ設計やタスク割り当て方法に活用されました。このような手法は不完全情報下でも有効であり、異種間通信網（Heterogeneous Networks）やIoTデバイス間通信（Device-to-Device Communication）など幅広い分野で応用可能です。またリャプノフ最適化は時間平均制約条件問題への対処方法として有効であり、「Fairness-Aware Multi-Server Federated Learning Task Delegation over Wireless Networks」ではキュー安定性制御に利用されました。