静的プルーニング方法と可変プルーニング方法の主な違いは次の点です。
静的プルーニング：すべてのクライアントに同じ割合でモデルを削減します。つまり、全体的な計算能力やリソース利用状況に関係なく一律の削減率が適用されます。
可変プルーニング：各クライアントごとに計算能力やリソース状況に応じて異なる割合でモデルを削減します。これにより個々のクライアントが最適化された形でトレーニングすることが可能です。
可変プルニグ方法では個別対応が可能であり、それぞれのクライアント特性や要件に合わせた柔軟性がある点が大きな違いです。