大規模言語モデルの既存知識の影響は、感情認識以外の主観的なタスクでも見られる可能性があります。これは、大規模言語モデルが事前学習されたデータセットやタスクに基づいて特定の知識やパターンを獲得し、その知識を新しいタスクに適用しようとする傾向があるためです。特に、人間の注釈による変動や複雑な入力-出力マッピングがある場合、モデルは既存の知識に固執し、新しい情報を適切に統合することが難しくなる可能性があります。