時間依存ネットワークモデルの応用範囲をさらに広げるために、現実世界のどのようなシナリオに適用できるか検討する必要がある。
時間依存ネットワークモデルは、さまざまな現実世界のシナリオに適用できます。例えば、ソーシャルメディアの情報拡散や交流ネットワーク、交通網、電力網などのインフラストラクチャーネットワーク、さらには疫学モデリングなどが挙げられます。これらのシナリオでは、ネットワーク構造や接続の変化が時間的に重要であり、時間依存ネットワークモデルを使用することで、現象のダイナミクスをより正確に捉えることができます。また、情報拡散や疫学的なプロセスの理解や予測にも役立ちます。さらに、金融取引や市場のモデリング、気象予測、さらにはロボットやドローンの協調行動など、さまざまな分野で時間依存ネットワークモデルが活用される可能性があります。