CDMADは未知のクラス分布に適応し、「白い画像」など特定タイプの入力データだけでなく他種類も考慮しつつバイアス度合い測定する能力を持っています。この柔軟性により、訓練時およびテスト時両方で高品質な予測・識別結果を提供し、「事前仮説」無しでも最良解決策探索可能です。そのためCDMADは現実世界シナリオでも信頼性高く活用可能です。