環境指標を考慮した連邦学習の最適化手法として、炭素排出量以外の要素を考慮する研究があります。例えば、水使用量や電力消費量などの環境影響を最小限に抑えるために、クライアントのリソース利用状況やデバイスのエネルギー消費量などを考慮して、モデルのサイズや通信量を最適化する手法が提案されています。これにより、環境に対する影響を総合的に評価し、持続可能な学習プロセスを実現する取り組みが行われています。