個別化スコーピングの精度を向上させるためには、ノードの構造的特徴に加えて、以下の情報を組み合わせることが考えられます。まず、ノードの属性情報（例えば、ノードのラベルや特徴ベクトル）を活用することで、ノード間の関係性をより明確に理解できます。次に、グラフ全体のトポロジー情報、特にノードの中心性やコミュニティ構造を考慮することで、ノードの重要性や役割を把握し、スコーピングの精度を向上させることが可能です。また、過去の予測結果やモデルの出力ロジットを利用して、ノードの予測信頼度を評価し、スコーピングに反映させることも有効です。これにより、異なるノードに対して適切なスコープを選択するための情報が増え、個別化スコーピングの効果が高まります。