符号検定とウィルコクソンの符号順位検定の主な違いは以下の通りです。 データの性質: 符号検定は中央値の差を検定するのに対し、ウィルコクソンの符号順位検定はデータの順位を用いて差を検定します。 データの分布: 符号検定は非パラメトリックであり、ウィルコクソンの検定も非パラメトリックですが、ウィルコクソンはデータの順位を考慮するため、より多くの情報を利用します。 使用場面: 符号検定は中央値の差を直接検定したい場合に適しており、ウィルコクソンはデータの分布に関する情報を活用したい場合に適しています。