提供された文脈から見ると、仮想オブジェクトの質や配置方法を最適化することで、さらなる精度向上が期待されます。仮想オブジェクトの質を向上させることで、モデルがよりリアルな環境で訓練されるため、実世界のデータに対するモデルの汎化能力が向上する可能性があります。また、適切な配置方法を選択することで、モデルがより正確な深度推定を行うことができるようになるでしょう。したがって、仮想オブジェクトの質や配置方法を最適化することは、モノクル深度推定の精度向上に寄与すると考えられます。