スピーチ感情認識の精度向上に向けて、今後はさらなる技術的進展が期待されます。例えば、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とトランスフォーマーを組み合わせた手法や、知識転移を活用したモデルの改良などが挙げられます。さらに、トランスフォーマーの局所性や位置情報の取り扱いに関する研究や、畳み込みニューラルネットワークとの統合によるモデルの効率化などが、将来的な研究の方向性として期待されます。これらの技術的進展により、スピーチ感情認識の精度や効率がさらに向上することが期待されます。