YODAは、画像超解像における拡散モデルに革新をもたらすアプローチであり、他の最新の拡散ベース手法への適用は興味深い可能性があります。例えば、LDM（Latent Diffusion Models）やDDRM（Denoising Diffusion Null-Space Model）などと組み合わせることで、より効率的な高解像度画像生成が期待されます。これらの手法は異なる側面から問題に取り組んでおり、YODAと組み合わせることでさらなる性能向上や計算効率化が実現する可能性があります。