SpinMultiNetは、スピン自由度を組み込んだ多タスク学習を通じて、従来のDFT計算では捉えられなかった新しい磁性現象を発見する能力を持っています。以下の点がその理由です。
スピン配置の多様性: SpinMultiNetは、初期スピン推定値を入力として受け入れ、スピン状態に依存したポテンシャルエネルギーを予測します。これにより、さまざまなスピン配置に対するエネルギーを効率的に計算でき、特定のスピン配置がどのようにエネルギーに影響を与えるかを詳細に分析できます。
超交換相互作用の理解: SpinMultiNetは、超交換相互作用に起因する安定なスピン配置のエネルギー順序を再現する能力を持っています。これにより、異なるスピン配置間のエネルギー差を正確に予測し、特定のスピン配置がどのように物質の磁性に寄与するかを理解する手助けとなります。
新しい相転移の予測: スピン自由度を考慮することで、スピン状態の変化に伴う相転移や新しい磁気秩序の発見が可能になります。SpinMultiNetは、スピンの変化に対するエネルギーの応答をモデル化することで、これらの現象を予測し、実験的に確認するための指針を提供します。