深度推定の精度向上に向けて、空間時間情報の統合以外にどのような手法が考えられるだろうか。
深度推定の精度向上を図るためには、空間時間情報の統合以外にもいくつかの手法が考えられます。まず、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアーキテクチャを最適化することで、特徴抽出や深度推定の性能を向上させることができます。また、データ拡張や正則化技術を導入することで、モデルの汎化能力を向上させることができます。さらに、異なるデータソースやセンサー情報を組み合わせることで、より豊富な情報を取り入れることができます。他にも、強化学習や教師あり学習などの異なる学習手法を組み合わせることで、深度推定の性能を向上させることができるかもしれません。