モンテカルロ法の主な利点は、以下の点にあります： 高次元問題への適用性：モンテカルロ法は次元に依存しないため、高次元の問題に対しても効果的に適用できます。 柔軟性：複雑な形状や不規則な関数に対しても簡単に適用できるため、様々な分野で利用されています。 実装の簡便さ：基本的なアルゴリズムがシンプルで、Pythonなどのプログラミング言語で容易に実装できます。 確率的なアプローチ：確率論に基づくため、結果の不確実性を定量的に評価することができ、リスク評価などに適しています。 これらの利点により、モンテカルロ法は多くの分野で広く利用されており、特に複雑な問題に対する強力なツールとなっています。