ステインジェンの枠組みは、指数ランダムグラフモデル以外のランダムグラフモデルにも適用可能です。具体的には、他のランダムグラフモデルにおいても、条件付き確率の推定やサンプリング手法を適用することで、ステインジェンの手法を拡張することができます。この拡張により、異なるランダムグラフモデルにおいても高品質なグラフサンプルを生成することが可能となります。ステインジェンの枠組みは柔軟性が高く、様々なランダムグラフモデルに適用することができます。