本論文で提案されたハードウェアレイトレーサーデータパスは、レイトレーシングに特化した機能を持っていますが、その基本的な計算能力は他の応用分野にも適用可能です。特に、ユークリッド距離や角度距離（コサイン類似度）の計算機能は、物理シミュレーションや機械学習、データ分析などの分野で広く利用されるため、これらの計算を効率的に行うためのハードウェアアクセラレーションとして活用できる可能性があります。例えば、物理シミュレーションでは、物体間の距離計算や衝突判定において、レイトレーシングのアルゴリズムが役立つことがあります。また、機械学習においては、ベクトル間の距離計算が重要な役割を果たすため、データパスの機能を利用することで、計算速度を大幅に向上させることができるでしょう。