手動特徴量抽出とCNNによる特徴抽出の組み合わせは、精度向上が期待されます。従来の手法では、専門家が手動で特徴量を抽出する必要があり、時間がかかる上に主観的な要素も含まれていました。一方、CNNを用いた特徴抽出は、階層的な特徴学習やデータ拡張の能力により、画像特徴を効果的に捉えることができます。そのため、手動特徴量抽出とCNNによる特徴抽出を組み合わせることで、より高い精度の画像分類が期待できます。