この研究では非常に効果的な手法が提案されましたが、過去コンテキストへの依存度増加に伴って新たな問題や課題が生じる可能性も考慮すべきです。
計算資源: 過去コンテキスト依存度増加は計算資源消費量増大を招く恐れがあります。特に大規模データセットや長時間音声入力時にその影響は顕著となり得ます。
モデル解釈性: 過去コンテキスト依存度増加はモデル解釈性低下を招く場合もあります。モデル内部プロセス理解困難化から生じる信頼性低下リスクも考慮すべきです。
オーバーフィッティング: 適切では無い場合、過去コンテキスト依存度増加はオーバーフィッティングリスクを引き起こすかもしれません。これらバランス取ったトレードオフ必要不可欠です。