連邦バンディット問題におけるパーソナライゼーション戦略の組み込みは、探索と活用の効率を向上させるための新たなアプローチを提供します。特に、線形文脈バンディットのような設定では、各クライアントの特性に応じたパーソナライズされた戦略を適用することで、より効果的な意思決定が可能になります。この研究は、クライアント間のデータの異質性を考慮し、各クライアントのニーズに応じた最適なアクションを選択するためのフレームワークを提供することが期待されます。これにより、連邦学習の効率性と効果を大幅に向上させることができるでしょう。