対話型AIは、自然言語処理 (NLP) や、トランスフォーマーといったその他の関連技術で人間の会話をシミュレーションするものです。対話型AIはユーザーのインプットを解釈し、ユーザーの意図を理解して適切な回答を生成することができます。バーチャルアシスタント、チャットボット、音声アシスタントなど、アプリケーションに応じて、テキスト、音声、その他のモダリティの形式で回答することが可能です。OpenAIのChatGPTが急速に広まったことで、対話型AIについて多くの方が知っているのはこの形式でしょう。 対話型AIシステムは、ユーザーインプットを理解し回答する能力を向上するため、大量のデータで訓練を行うことができます。また、ユーザーのニーズや好みに合わせてよりパーソナライズされた応答を生成するため、コンテキストを使用することもできます。対話型AIは急速に発展している分野であり、研究者や開発者は、この技術の持つ能力を高め、用途を拡大するための新たな方法を絶えず模索しています。 対話型AIは、組織とデータ、システム、ワークフローとの関わり方を大きく変える可能性を秘めており、より深いインサイトや価値を持つ、よりパーソナライズされた直感的な体験を生み出すことを可能にします。NLP、機械学習 (ML)、その他の関連分野がさらに発展すれば、今後数年のうちに対話型AIは組織にとってさらに欠かせない存在になる用意ができています。 一方で生成AIは、画像、テキスト、音楽などの新たなコンテンツを生成するためにアルゴリズムを使用するものです。既存のデータを分類したり予測したりするよう設計された従来のMLアルゴリズムとは異なり、生成AIのモデルは特定のデータセットに類似した新たなデータを生成するよう訓練されます。生成AIは、特殊なアルゴリズムを使用して既存の例から学習し、学習対象と類似した見た目や音の新たなコンテンツを生み出します。 例えば、生成AIは、既存のイラストからインスピレーションを得た新たなイラストの作成に使用することができます。また、実在しないもののリアルな画像を生成したり、人が書いたような物語や記事を書いたりすることもできます。