提案された深層学習手法は他の農業監視システムでも効果的です。この手法では異なるソースから得られた情報（例：Sentinel-1およびSentinel-2）を組み合わせて連続したNDVI時系列データを生成しました。このアプローチは一般化能力が高く汎用性があります。そのため、他の農業モニタリングシステムでも同様に活用することが可能です。