モデルの崩壊現象は、人工知能システムの信頼性や安全性に深刻な影響を及ぼす可能性があります。モデルが人工データからの学習により性能が低下し、最終的には使用不能になる状況が発生することで、人工知能システム全体の信頼性が損なわれる可能性があります。このような状況では、クリーンなデータの価値と重要性が高まり、クリーンなデータの入手が困難になる可能性があります。また、モデルの崩壊により、システムが不正確な結果を出力する可能性が高まり、安全性にも影響を及ぼすことが考えられます。したがって、モデルの崩壊現象は人工知能システムの運用において重要な課題であり、適切な対策が必要とされます。