勾配クリッピング技術は、大きな勾配が発生した場合にその値を制限することで、学習プロセス全体を安定化させる効果があります。特に非凸最適化問題では、急激な変動や発散を防ぐために重要です。大規模データセットや複雑なモデルの場合、局所的な極小解から抜け出す際にも役立ちます。このような安定性確保は収束速度の向上と精度改善につながります。