研究において、個々のアノテーター間の違いは重要な要素です。これらの違いは、特定の現象（例：イズムや攻撃性）を正確に識別する能力に直接影響します。異なる背景や経験を持つアノテーターが同じデータセットをラベリングする場合、その主観的見解や認識差異が生じる可能性があります。したがって、個々のアノテーター間で一貫性や合意が得られない場合、そのタスク全体への信頼性や精度に影響を及ぼすことも考えられます。