CCMSがグローバル類似性よりも優れている理由は、複数のインスタンスを含む画像の類似性を測定する際に、細かな空間情報をキャプチャできるためです。通常、画像検出では複数のオブジェクトが含まれることがあり、それぞれのオブジェクトに対して個別に最も類似した相手を見つけてから全体的な画像の類似性を計算します。これにより、各オブジェクトごとの詳細な特徴や位置関係が考慮された総合的な画像の類似度が得られます。一方で、グローバル類似性は平均化された特徴マップから計算されるため、多くの場合細かな空間情報を捉えられず、複数オブジェクト画像における適切な比較が困難となります。