確率フロー近似をtext-to-3D最適化に依存することの潜在的な欠点や制限事項はいくつか考えられます。まず第一に、確率フロー近似は精度や収束速度に影響する可能性があるため、十分な調整や評価が必要です。また、SGM（Score-based Generative Models）やDSM（Diffusion Score Matching）といった複雑な技術や数学的手法への理解が求められる場合もあります。さらに、確率フロー近似ではデータ分布からサンプリングした画像データ間で密接な関係性を保つ必要があるため、「偽物」感や不自然さが生じる可能性も考慮しなければなりません。