SCTは、主に画像認識タスクにおいて優れた性能を発揮しています。特に、ImageNetなどの大規模なデータセットに対して高い精度を達成しており、他のトランスフォーマーベースのモデルを凌駕しています。さらに、転移学習やインスタンスセグメンテーションなどのタスクにおいても優れた結果を示しています。SCTは、局所的な情報とグローバルな情報を効果的に統合し、長距離の依存関係も捉えることができるため、幅広い視覚タスクに適しています。