GAI（Generative Artificial Intelligence）モデルの分散配置は、テキストから画像生成に限らず、さまざまなアプリケーションやサービスに応用可能です。例えば、音声生成や音楽作成、動画生成などのメディアコンテンツの生成においても、MEG（Mobile Edge Generation）アプローチを活用することができます。これにより、ユーザーはエッジサーバーやユーザー機器上で生成プロセスを分散させ、通信遅延を最小限に抑えつつ、リアルタイムでのコンテンツ生成が可能になります。また、医療分野においては、GAIモデルを用いた画像診断支援や、患者の症状に基づいたカスタマイズされた治療計画の生成なども考えられます。さらに、教育分野では、個別の学習ニーズに応じた教材の生成や、インタラクティブな学習体験の提供が期待されます。これらのアプリケーションは、GAIモデルの分散配置によって、より効率的かつ効果的に実現されるでしょう。