マルチソース・セナロでは,　ソース数が増えると平均 CAE　がどのように変化するか？
マルチソース・セナロでは, 提案された方針(DPP and LO-DRL)　明らかに多くの無駄な状態更新(ineffective status updates) を減らしつつ 平均 CAE 成長速度 (average CAE growth rate) を大幅減少させました. 系統賢明方針(goal-oriented policies)　源状態(source states) の重要性(importance of source states), 時間効率(timing effectiveness), 情報価値(information value) を考慮した証拠(evidence). 更加, LO-DRP policy 全体的(performs better overall than the DDP policy in all scenarios).