連検定とカイ二乗検定は、どちらもデータの分布を評価するための統計的手法ですが、以下の点で異なります。 データの種類: 連検定は主に連続データに適用されるのに対し、カイ二乗検定はカテゴリデータに適用されます。 目的: 連検定は、期待される連続性と実際の連続性を比較することを目的としていますが、カイ二乗検定は観測された頻度と期待される頻度の差を評価します。 結果の解釈: 連検定は連続性の有意性を評価するのに対し、カイ二乗検定はカテゴリ間の関連性や独立性を評価します。