提案された組成性を評価する方法は、現実世界のシナリオにどのように適用できるでしょうか？
この方法は、自然言語処理やコミュニケーション分野において非常に重要です。例えば、AIエージェントが人間とコミュニケーションを取る際に、そのコミュニケーションがどれだけ組成的かを評価することが必要です。特定のタスクや目標を達成するために学習したAIエージェントが、複雑なメッセージや指示を理解し正確に伝えられるかどうかは重要です。この提案された手法を使用することで、AIエージェント同士や人間とのコミュニケーションプロトコルの組成性を明確化し評価することが可能です。
具体的な応用例としては、教育分野での利用が考えられます。例えば、AIチューターが学生と対話して教育支援を行う場合、そのチューターの発話内容や指示がどれだけ組成的か（つまり部品から全体へ意味づける能力）を評価することで効果的な学習支援システム構築に役立ちます。