本研究では、量子アニーリングを使用したクラスタリングの性能は、クラスタ数や次元数などのパラメータに依存します。具体的には、クラスタ数が増加すると、クラスタリング問題の複雑さが増し、量子ビットの数や計算リソースの要求が増大します。また、次元数が増加すると、特徴空間の複雑さが増し、クラスタリングの精度に影響を与える可能性があります。さらに、量子アニーリングのノイズや実装上の制約も性能に影響を与える要因となります。したがって、クラスタ数や次元数などのパラメータが増加するにつれて、量子アニーリングを用いたクラスタリングの性能にはさまざまな影響が及ぶことが考えられます。