多重ネットワークにおける高次相互作用の動的な側面を分析するためには、時間的変化を考慮したモデルを用いることが重要です。具体的には、時間依存性を持つ高次相互作用を捉えるために、時間的ハイパーグラフや時系列データを利用することが考えられます。これにより、ノード間の相互作用が時間とともにどのように変化するかを観察できます。例えば、特定の時間枠内でのノードの活動パターンや、異なるレイヤー間での相互作用の変化を追跡することで、動的な相互作用の特性を明らかにできます。また、時間的なデータを用いたシミュレーションや、動的ネットワーク解析手法を適用することで、集団の行動や意思決定プロセスにおける高次相互作用の影響を評価することが可能です。さらに、時間的な変化を考慮することで、相互作用の持続性や変動性、さらには新たな相互作用の形成を理解する手助けとなります。