他のLLMアプリケーションにおける自己評価手法の検証は以下のステップで進められます：
適用範囲確認: 対象LLMアプリケーションがどんな種類のタスクや応用分野に適しているか明確化します。
Glass-box Features 選定: 該当するGlass-box Features（softmax distribution, uncertainty quantification, attention distribution） を選択し、その有効性・関連性を検証します。
参照情報利用: 可能であれば参照情報（reference） を活用して self-evaluation の精度向上策（in-context illustration, probability calibration） を実施します。
Benchmark テスト: MT-Bench や Vicuna-Bench のような公開されたベンチマークデータセットで実験・比較検討し、結果から得られた知見で手法改善・最適化作業に取り組みます。