提案した動的予測均衡モデルは、他の分野の意思決定問題にも応用できる可能性があります。特に、ネットワーク上のリソース割当てや配送計画において、エージェントがリアルタイムで情報を基に意思決定を行う状況は、交通システムと類似しています。例えば、配送業者がリアルタイムの交通情報や需要予測を考慮して最適な配送ルートを選択する場合、動的予測均衡モデルを適用することで、配送効率を向上させることができます。
また、通信ネットワークにおいても、データパケットのルーティングや帯域幅の割当てにおいて、エージェントが予測に基づいて動的に最適な経路を選択することが求められます。このように、動的予測均衡モデルは、さまざまなネットワークベースの意思決定問題において、エージェントの行動をモデル化し、全体の効率を向上させるための有力なツールとなるでしょう。