ACPベースの技術基盤と平行知能は、異なる分野からの専門家が複雑システムに取り組む際に重要な役割を果たします。まず、ACPアプローチは人工システム、計算実験、並列実行という3つの要素を統合し、複雑システムへの包括的なアプローチを提供します。この方法論は異なる視点や手法を持つ専門家同士が共通理解を築くための枠組みとして機能し、問題解決プロセス全体で各自が果たす役割や貢献度を理解することに役立ちます。
一方、平行知能はデータ生成から知識獲得そして実際システムへの改善まで循環する新しいサイクルを確立します。これにより人工システムと実際システム間で連続したデータ・知識・アクションサイクルが可能となります。このサイクルでは模型化や実験設計時に生じる相違や不確定性も考慮されており、異なる分野から来た専門家同士でも共通言語やフレームワーク上で円滑なコミュニケーションが図られます。