ドメインシフトの問題は、他のコンピュータビジョンタスクや自然言語処理タスクにも適用できます。例えば、画像分類や物体検出などのコンピュータビジョンタスクでは、異なるデータセット間のドメインシフトが性能に影響を与える可能性があります。同様に、自然言語処理タスクでは、異なるジャンルや言語間のドメインシフトがモデルの性能に影響を与える可能性があります。提案されたメトリクスやアプローチは、これらのタスクにも適用可能であり、異なるドメイン間の適応性を向上させるための手法として活用できるでしょう。