データ依存型の局所性センシティブハッシング（LSH）は、最近傍探索アルゴリズムの効率にどのような影響を与えるでしょうか？
データ依存型LSHは、特定のデータセットに適合したハッシュ関数を使用するため、従来のデータ非依存型LSHよりも近似度が向上します。これにより、同じクエリ時間内でより良い結果を得ることが可能となります。具体的には、EMD（Earth Mover's Distance）や他の複雑なメトリックスペースにおいて、近傍点検索アルゴリズムが高速化されます。データ依存型LSHは、特定の分布やパターンに基づいてハッシュ関数を調整するため、類似したポイント間で衝突しやすくなります。