LLM（Large Language Models）の観点から考えられる反論としてはいくつか考えられます。まず第一に、「線形表現」自体が必ずしも意味解釈や特徴抽出に最適とは限りません。一部の文脈では非線形関係性が重要であったり、特定のタスクにおいて非線形モデルがより優れている場合もあります。また、本稿では「implicit bias of gradient descent」という要素を取り上げていますが、これ自体に対する批判的見方や議論も存在する可能性があります。