逐次探索の計算量は、主に以下の3つのケースで評価されます。 最良ケース: 探索対象の要素が最初の位置にある場合、計算量はO(1)です。 最悪ケース: 探索対象の要素が最後の位置にあるか、存在しない場合、計算量はO(n)です。 平均ケース: 探索対象の要素がリスト内の任意の位置にある場合、計算量はO(n)となります。 ここで、\\( n \\)はリストの要素数を表します。 逐次探索は、データのサイズに対して線形に時間がかかるため、大規模データに対しては効率が悪くなることがあります。