DLAPの生成能力を高めるためには、以下のような工夫が必要です。
適切なプロンプトの設計: プロンプトは、LLMを適切に誘導し、特定のタスクに適した回答を生成させるために重要です。適切なプロンプトを設計することで、生成される結果の質を向上させることができます。
データの適切な前処理: データの品質や整形は生成される結果に直接影響を与えるため、適切な前処理を行うことが重要です。データのクリーニングや正規化などを適切に行うことで、生成能力を高めることができます。
モデルの適切な選択: DLAPに組み込む深層学習モデルは、タスクに適したものを選択することが重要です。適切なモデルを選択することで、生成される結果の質や性能を向上させることができます。
これらの工夫を組み合わせることで、DLAPの生成能力を高めることができます。