実際のデータにおいて、潜在変数の相関構造はさまざまですが、一般的には特定のタスクやデータセットに固有の構造が観察されます。例えば、画像データの場合、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ではピクセル間の相関や特定の特徴量の相関が重要となります。また、自然言語処理のデータセットでは単語の出現パターンや文法的な構造が相関しています。さまざまなデータセットやタスクにおいて、潜在変数の相関構造はそのデータの特性や問題の複雑さによって異なります。