合成データジェネレーターは、実世界のデータが不足している場合に重要な役割を果たします。このようなジェネレーターを使用することで、クラスタリング技術の評価や改善に必要なデータを生成することが可能です。また、特定の問題領域の代表的なデータセットを作成したり、稀少ケースやエッジケースに焦点を当てたりすることもできます。実世界のデータが入手困難であったりコストが高かったりする場合でも、合成データジェネレーターは無限量のデータを生成できる可能性があります。