重み付けされたグラフ上での拡散プロセスは、同じクラスター内のノード間の結合を強化し、異なるクラスター間の結合を減少させます。これにより、境界エッジが小さくなり、内部エッジに影響を与えずにマスが広がることが可能となります。その結果、目標クラスター内でより多くのマスが広まり、外部へ漏れ出す量が減少します。このアプローチは通常、より正確なクラスタリング結果をもたらします。