スマートウォッチによる不整脈検出の精度を向上させるためには、複数のセンサーデータを組み合わせることが非常に効果的です。具体的には、以下のセンサーデータの組み合わせが有効です。
光電容積脈波（PPG）データ: PPGは心拍数や血流の変化をリアルタイムで測定するための基本的なデータです。特に、1D PPG信号は不整脈の検出において重要な役割を果たします。
心拍数（HR）データ: 心拍数は不整脈の診断において重要な指標です。PPGから得られる心拍数データを組み合わせることで、より正確な不整脈の分類が可能になります。
加速度センサー（ACC）データ: 加速度センサーは、運動によるアーチファクトを検出し、PPG信号のノイズを軽減するために使用されます。これにより、動きの影響を受けにくいクリーンなPPGデータを得ることができます。
これらのデータを統合することで、特に前房細動（AF）や早期心房収縮（PAC）および早期心室収縮（PVC）の検出精度が向上し、リアルライフ環境での不整脈検出の信頼性が高まります。