出典箇所の自動特定精度を向上させるためには、以下のアプローチが考えられます。
Fine-tuning on Attribution Generation: 出典箇所の自動生成に特化したモデルを構築し、MISeDデータセットなどでfine-tuningを行うことで、モデルの性能を向上させることができます。
Multi-stage Retrieval and Generation: レスポンス生成の最初の段階として、出典箇所を検索するリトリーバルシステムを導入し、LLMに最適な情報を提供することで、出典箇所の特定精度を向上させることができます。
Hybrid Approach: 人手による手動検証と自動生成を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用し、人間の判断と機械学習モデルの強みを組み合わせることで、より正確な出典箇所の特定が可能となります。