マルチタスク学習の進歩が中心溝（central sulcus）など複雑な構造物のセグメンテーションアルゴリズム開発にどう影韓すうか考えられます。
マルチタスク学研究では，同時期間内複数任務解決目指します．これ方法中心溝等複雑構造物セグメンテ－ション課題直接関連した追加情報取得許可します．それ以外，前提知識共有及び再利用促進し，各任務相互補完効果持ち出来．このフレームワーク中心溝等困難解剖学的地域精度向上支援可能です．