言語モデルの自己注意メカニズムは、トランスフォーマーアーキテクチャにおいて重要な役割を果たしています。このメカニズムによって、各単語の埋め込みが、その周囲の文脈に基づいて重み付けされ、新しい埋め込みが生成されます。このプロセスにより、単語の意味が文脈に依存して変化することが可能となります。人間の言語理解においても、文脈は非常に重要であり、特定の単語やフレーズの意味は、その文脈によって異なる場合があります。言語モデルの自己注意メカニズムが捉える文脈依存性は、人間の言語理解における文脈依存性と密接に関連しており、言語の意味の柔軟性と変化を理解する上で重要な要素となっています。