分離スケールはグループ成分の解析にどんな影響を与えますか？
分離スケールは、特定条件下でグループ成分間の関係性や変動を理解する際に重要です。例えば、「小さな」パラメーター変更（つまり，ベクトルy のサイズ）がグループ構造や結合度合い（Li(z, x) ） をどの程度変更可能かを示します。この指標値は、系列データやパターン認識アルゴリズム等多くの数学的手法でも利用されています。