提案手法は、安全性と完全性以外にも重要な性質を持っています。例えば、効率性や汎用性などが挙げられます。安全性と完全性は、行動モデル学習において重要な性質ですが、他の性質も同様に重要である場合があります。効率性は学習アルゴリズムの計算コストやリソース使用量を最適化することで、学習プロセスを効率化することができます。また、汎用性は学習されたモデルが異なる環境やタスクにも適用可能であることを示し、より広範囲で活用できることを意味します。