提案されたMUC方法は未校正カメラから柔軟にサポートされることで実際の応用シナリオでは多くの利点が期待されます。例えば、日常的な行動解析やバーチャルリアリティなど幅広い分野で活用される可能性があります。この方法は特定イベントや研究目的ごとに即座に多数のカメラを展開する必要がある場合でも迅速かつ効率的な対応が可能です。また、既存技術では困難だったマルチビュー画像データの統合やキャリブレーション不要という特長からコスト削減や作業効率向上も期待されます。