医療記録以外のプライバシーが重要な分野における合成データ生成には、いくつかの課題があります。まず、データの多様性と代表性の確保が挙げられます。合成データが実際のデータの特性を正確に反映しない場合、モデルの性能が低下する可能性があります。次に、合成データ生成プロセスにおけるバイアスの問題も重要です。特定のグループや属性に偏ったデータが生成されると、モデルが不公平な判断を下す原因となります。また、プライバシー保護のためにデータを変換する際に、元のデータの重要な情報が失われるリスクもあります。さらに、合成データの利用に関する法的および倫理的な問題も考慮する必要があります。特に、個人情報保護法（GDPRなど）に準拠することが求められるため、合成データの生成と利用に関する透明性と説明責任が重要です。これらの課題を克服するためには、技術的な進歩とともに、倫理的なガイドラインの整備が不可欠です。