自由テキストタスクを評価する際、従来のメトリック（例：BLEU-4やCIDEr）は主に単語重複率や文法的正確性などに焦点を当てており、文章意味や文法変更等へ対応しきれず限界があります。これらのメトリックだけではより複雑な類似性評価が困難であることからGPT-4等新しい手法も導入されました。しかしGPT-4でも安定性問題が見られるため改善余地が残されています。