この研究では、提案されたセマンティックアプローチに基づく一貫性スコアが紹介されていますが、他の手法も存在します。例えば、生成された画像の統計的特性を比較することで一貫性を評価する方法や、生成された画像の特定の特徴やパターンの一貫性を定量化するための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの手法などが考えられます。さらに、生成された画像の構造やコンテンツの一貫性を評価するための機械学習アルゴリズムや深層学習モデルも検討されるべきです。