データ／アナリティクス・ガバナンス (多くの組織は「情報ガバナンス」と称している) では、意思決定権と説明責任を指定して、組織が情報資産の評価、作成、保存、アクセス、分析、消費、保持、廃棄を試みる際に適切な行動ができるようにしています。データ／アナリティクス・ガバナンスを全般的なビジネス戦略と結び付け、組織のステークホルダーから不可欠と見なされるデータ／アナリティクス資産に根付かせることが重要になります。
データ／アナリティクス・ガバナンスには、確実で信頼性の高いミッション・クリティカルなデータを企業全体に供給する、人 (方針を定める幹部、意思決定者、ビジネス部門のデータ／アナリティクススチュワードなど)、プロセス (データ／アナリティクスアーキテクチャ／エンジニアリング・プロセス、意思決定プロセスなど)、テクノロジ (マスタ・データ管理ハブなど) が含まれます。
注目すべき点として、ガバナンスは当初は規制コンプライアンスにのみ焦点を絞っていましたが、現在は最大のビジネス・インパクトが得られる最小限のデータの統制へと進化および拡大しています。つまりデータ／アナリティクス・ガバナンスは、組織を保護する「守りの能力」と共に、ビジネス価値を高める「攻めの能力」も備えるまでに成長しています。
データ／アナリティクス・ガバナンスを効果的に実践するには、企業全体のガバナンスとビジネス領域のガバナンスのバランスを図ることが求められますが、そのためには標準化された企業アプローチを用いて、ビジネス・リーダーを十分に関与させることが必要になります。データ／アナリティクス・ガバナンスは孤立して存在するわけではなく、データ／アナリティクス戦略から手がかりを得る必要があります。データ／アナリティクス資産／イニシアティブを、ビジネスやステークホルダーの価値と結び付ける、具体的で測定可能な指標 (特定の市場分野における顧客維持率や、エコシステム・パートナー経由での収益の割合など) を組み込むことで、明確なビジネス成果に言及します。