MoE-FFDのアプローチは、他のコンピュータビジョンタスクにも応用可能です。例えば、画像分類、物体検出、セグメンテーションなどのタスクにおいて、MoEモジュールを導入することで、モデルの容量を拡張し、複雑な特徴を抽出することができます。また、MoEの動的なエキスパート選択機能は、異なる入力データに対して最適なエキスパートを選択するため、汎用性と柔軟性を向上させることができます。さらに、異なるコンピュータビジョンタスクにおいても、MoE-FFDの設計思想は、モデルの性能向上や汎用性の向上に貢献する可能性があります。