CKA分析は、rPPGタスク以外のコンピュータビジョンタスクにおいても有用な手法となる可能性があります。CKAは、ニューラルネットワークの表現を比較し、異なる層やアーキテクチャ間の類似性を明らかにするための手法です。他のコンピュータビジョンタスクにおいても、モデルの内部表現や学習された特徴の比較を通じて、モデルの理解や改善に役立つ可能性があります。例えば、異なるタスク間での転移学習やモデルの一般化能力の向上において、CKA分析は有益な洞察を提供することが期待されます。