RL-SINFONYの収束速度を改善するためには、いくつかの戦略が考えられます。まず第一に、REINFORCE勾配推定器（式23）の高い分散性を軽減する方法を模索することが重要です。この高い分散性は、探査分散パラメーター$\\sigma_{\ ext{exp}}$を増やしたり、連続出力空間$N_{\ ext{Tx}}$を拡大したりすることで増加します。そのため、より正確な勾配推定値が必要な場合は慎重に対処する必要があります。
次に、学習率スケジュールやハイパーパラメーター設定などのトレーニング手法や設定を最適化してみることも有効です。特にSGD（確率的勾配降下法）ではバッチサイズやエポック数などのパラメーター調整が収束速度に影響します。また、SPGアルゴリズム自体に変更や修正を加えて勾配推定器の安定性と効率性を向上させる試みも行う価値があります。
さらに、分散低減技術（variance reduction techniques）の導入も考慮すべきです。これらの技術はREINFORCE勾配推定器の高い分散性問題に対処し、トレーニングプロセス全体でより安定した結果を得るための手段として役立ちます。