異なる音声と視覚の特徴を組み合わせることで人物検証性能が向上する理由は、それぞれのモダリティが持つ情報を補完し合うためです。例えば、顔画像には表情や身元確認に有用な特徴がありますが、照明条件や角度変化によって影響を受けることがあります。一方、音声信号は背景ノイズや他の信号からの干渉を受けやすいです。これらの問題点を相互補完することで、よりロバストな人物検証システムを実現できます。