深偽造分析には、検出と時間的特定以外にもいくつかの重要な課題があります。まず、深偽造の生成技術が急速に進化しているため、常に新しい手法に対応できる柔軟性が求められます。これには、生成モデルの進化に合わせた新たな検出アルゴリズムの開発が必要です。
次に、深偽造の影響を受けるコンテンツの多様性も課題です。特に、異なるメディア形式（画像、音声、動画）や異なるプラットフォーム（ソーシャルメディア、ニュースサイトなど）での深偽造の影響を評価する必要があります。これにより、深偽造が引き起こす社会的影響や倫理的問題を理解し、対策を講じることが可能になります。
また、深偽造の検出における誤検出率の低減も重要な課題です。誤検出が発生すると、信頼性が損なわれ、ユーザーの信頼を失う可能性があります。したがって、検出精度を向上させるための新しい評価基準や手法の開発が求められます。
最後に、深偽造の法的および倫理的な側面も無視できません。深偽造が引き起こす法的問題や倫理的ジレンマに対処するためのガイドラインや政策の策定が必要です。これにより、深偽造技術の悪用を防ぎ、社会全体の安全を確保することができるでしょう。