無線通信上でAIモデルトレ―ニング効率向上させる技術・手法として以下挙げられます：
フェデレーションラ―ニング (FL): 複数端末間共有学修得方式
エッジコンピュ―チング (EC): エッジ部位資源活用
クラウド協力学修得：クラウド資源活用
これら技術/手法統合し無駄消費阻止, 学修得速度向上, 高品質成果出力促進等目指す方針取り込み推奨します。