GMP（Global Desmoothing Message Passing）とLEC（Local Node Embedding Correction）が組み合わさった場合とそれぞれ単独で使用した場合ではどちらが効果的か検証する必要があります。実験結果から明らかな通り、「LightGCN」等多くのモデルではGMPだけでも十分性能向上しますが、「XSimGCL」等一部モデルではLECも有益です。
具体的に言えば、「LightGCN」等既存手法では主にグローバル情報抽出能力不足ですから「Global Desmoothing Message Passing」だけでも大幅改善見込まれます。「XSimGCL」等新興手法では局所情報利用不足傾向あるため「Local Node Embedding Correction」という補完も有益です。
ただし最良戦略は各ケースごと異なる可能性高いため追加実験・調査必須です。その際レコメンド精度以外計算リソース消費量や学習時間も考慮すべきです。