非凸問題や確率的問題への拡張は、いくつかのアプローチを通じて実現可能です。まず、非凸問題に対しては、FC-BiOアルゴリズムのフレームワークを利用し、局所最適解を探索するためのヒューリスティック手法やメタヒューリスティック手法を組み込むことが考えられます。これにより、非凸性による最適解の探索の難しさを克服することができるでしょう。また、確率的問題に対しては、確率的勾配降下法やモンテカルロ法を組み合わせることで、確率的な最適化問題に対する解法を構築することが可能です。これにより、データの不確実性を考慮した最適化が実現できるでしょう。