このデータセットを使用して、現在のVLM（Vision Language Models） の能力向上 どう貢献できそうですか？将来展望
EXAMS-V データセットは VLM の評価基準として革新的で挑戦的です。このような多岐にわたる学科領域・多言語対応・マルチモーダリティ を備えた大規模試験問題群は VLM の高度処理能力向上及び OCR（Optical Character Recognition） 能力向上等幅広く影響します。
今後 EXAMS-V を活用し VLM の精度改善作業等進展予測されます。
将来展望では更多数サンプリング追加計画有り.