Siriusの適用範囲を他のタスクや分野に広げることは十分に可能です。例えば、自然言語処理以外の分野、特に画像処理や音声認識などのタスクにおいても、類似のスパース性を利用した効率的な推論手法を適用することが考えられます。具体的には、画像生成や音声合成においても、重要な特徴を選択的に活用し、計算リソースを削減しつつ高品質な出力を得るための修正メカニズムを設計することができます。また、Siriusの修正メカニズムを他のモデルアーキテクチャに適用することで、異なるモデルの特性を活かした新たなアプローチを開発することも可能です。さらに、異なる言語や文化におけるタスクに対しても、Siriusのフレームワークを適応させることで、グローバルな応用が期待できるでしょう。