新しいInstructGIEフレームワークは、他の既存手法と比較していくつかの利点があります。まず、VMambaを活用した視覚情報向けのモジュールを導入することで、画像編集の出力品質を向上させています。また、言語指示統合技術により、言語埋め込みを編集意味論に整合させることで画像編集の品質も高められています。さらに、選択的領域マッチング技術は生成された画像内の特定詳細部分を改善し、全体的な品質向上に貢献しています。