提供された文脈から見ると、現在の研究は分割学習（SL）スキームを使用しており、特定のニューラルネットワークモデルにおいて最適な分割ポイントを動的に選択することが重要であることが示唆されています。したがって、今後の研究では非線形AIモデルでの分割ポイント選択問題に焦点を当てる可能性があります。非線形AIモデルでは、より複雑な構造や関数形式が考えられるため、最適な分割ポイントを決定する際に新たな課題やアプローチが必要とされるかもしれません。