人間と機械の深度造假音声検出能力の違いは、主に認知的な要因と技術的な要因に起因します。人間は、音声の微妙なニュアンスや感情、イントネーションを直感的に理解する能力を持っています。これにより、特に高いレベルの欺瞞がある場合でも、音声の不自然さを感知することができます。例えば、特定の発音や言い回しの違和感を感じ取ることができるため、深度造假音声を識別する際に優位性を持っています。
一方、機械は大量のデータを処理し、パターンを学習する能力に優れていますが、特に新しい攻撃手法や未経験のデータに対しては脆弱です。多くの検出器は、特定のデータセットでトレーニングされているため、実際の環境での一般化能力が不足しています。VoiceWukongの研究結果からも明らかなように、検出器は特定の操作や言語に対してパフォーマンスが低下することが多く、これが人間との能力差を生む要因となっています。