非定常時系列データの扱いにおける平準化手法の制限はいくつかあります。まず第一に、平準化されたシリーズは元々持っていた非定常性情報や統計的特徴を失う可能性があります。これにより、深層学習モデルが実世界のシリーズ変動や予測能力向上へ影響する可能性があります。また、平準化手法では全体的なデータ分布へ適応させてしまう傾向があるため、個々の入力シリーズ間で統計特性が整合してしまう場合もあります。