提案手法を発展させ、患者固有のデータを知識グラフに統合することは、個別化された医療支援ツールの開発において非常に有望です。具体的には、患者の遺伝情報、病歴、治療反応などのデータを知識グラフに組み込むことで、より精緻な質問応答システムを構築できます。このシステムは、患者の特定の状況に基づいた情報を提供し、医療従事者がより適切な治療法を選択するための支援を行います。さらに、LLM（大規模言語モデル）と知識グラフの統合により、リアルタイムでのデータ更新が可能となり、最新の研究成果や治療法を反映した情報提供が実現します。このように、患者固有のデータを活用することで、個別化医療の実現に向けた重要なステップとなるでしょう。