削減ランク相関均衡アルゴリズムは、複数のNash平衡を利用して相関均衡のセットを近似することで、計算効率性において優れています。通常の相関均衡計算では全ての共同行動を考慮する必要がありますが、削減ランク相関均衡は複数のNash平衡からなる凸包を使用して全体的な計算量を大幅に削減します。この手法により、多人数ゲームでも高いスケーラビリティと解決品質が実現されます。具体的には、提案されたアルゴリズムは大規模な問題でも解くことが可能であり、公正性やプレイヤーごとのコスト面でナッシュ解よりも優れた結果を示すことが確認されました。