提案手法BTRはエンコーダ型の言語モデルに適用されており、デコーダ型モデルにも適用可能性があるかどうかは重要な研究課題です。デコーダ型モデルでは、パッセージ表現をクエリと一緒に逐次的に計算するため、計算の依存関係を解消し、パッセージ表現をキャッシュすることが難しいです。さらに、デコーダモデルでは、KV-Cachesが推論デコーディングを高速化しますが、そのバイナリ表現を保存することでエンコーダモデルよりもはるかに多くのストレージが必要となります。この課題に対処するために、新しい効率的な手法やアプローチが必要となります。