PanDepthモデルは、複数のタスクを同時に解決することで他の単一タスクモデルよりも優れた性能を発揮します。例えば、Semantic Segmentation（意味的セグメンテーション）、Instance Segmentation（インスタンスセグメンテーション）、Depth Completion（深度補完）など複数のコンピュータビジョンタスクを同時に処理し、網羅的なシーン表現を提供します。これにより、自動運転アプリケーションなどで重要な全体像が得られるだけでなく、高い精度を維持しながら計算コストも低く抑えることが可能です。