この研究では、情報検索モデルが指示を正しく理解し、それに従う能力を向上させるためのトレーニングセット作成プロセスが紹介されています。他の訓練方法として考えられるアプローチはいくつかあります。
強化学習: 指示に基づいて行動を選択し、その結果からフィードバックを受け取りながら学習することで、モデルが指示に従う能力を向上させることが可能です。
教師あり学習: 人間の専門家やアノテーターから得られた正確な指示と対応する文書ラベル（関連性）を使用して、情報検索タスクにおける指示への適合性を学習することも有効です。
ドメイン特化トレーニング: 特定のドメインや業界に焦点を当てたトレーニングセットで情報検索モデルを訓練することで、その領域固有の言語やコンテキストにより適した指示への対応力を高めることができます。
これらのアプローチは個々のニーズや目的に合わせてカスタマイズされる必要があります。新しい手法やアイデアも常時開発されており、将来的な改善や進展も期待されます。