速度誘発型ティッピング（R-tipping）の発生メカニズムを理解するためには、時系列データの高次統計量が重要な役割を果たします。従来の臨界減速（CSD）指標は、システムが平衡状態に近いと仮定しているため、R-tippingのような急速な外的強制が関与する場合には適用できません。したがって、高次統計量を用いた分析が必要です。具体的には、R-tippingの前兆としての確率分布の変化や、時間遅れの影響を考慮した遷移のダイナミクスを探ることが求められます。これにより、システムが平衡からどれだけ離れているかを定量化し、R-tippingの発生確率を予測するための新たな指標を開発することが可能になります。さらに、異なるシステム間での比較分析を行うことで、R-tippingの一般的なメカニズムを明らかにし、実世界の複雑なシステムにおけるリスク評価を向上させることが期待されます。