他の手法と比較して、グローバル潜在ニューラルレンダリングの欠点は何ですか？
グローバル潜在ニューラルレンダリングは優れた性能を持つ一方でいくつかの欠点も存在します。例えば、大規模なデータセットへの適合性や学習時間が長くなる可能性があります。また、深層学習モデルを使用するため過学習やパラメータ数増加による計算コスト増大といった課題も考えられます。さらに、精度向上を目指す場合は複雑なアーキテクチャ設計やハイパーパラメータ調整が必要とされることも挙げられます。