この研究では、中枢パターンジェネレータ（CPG）を使用したアダプティブランニングの実現を目指しています。外部環境に対応する能力は非常に重要ですが、他の利点も考えられます。例えば、CPGを用いた制御システムは生物学的な神経系と似た仕組みで動作し、柔軟性や適応性に優れています。これにより、様々な変化や障害物への対応能力が向上し、ロボットや人工装置の安全性と効率性が高まる可能性があります。
また、CPGを活用した制御システムはエネルギー効率も向上させることが期待されます。人間の運動パターンからインスピレーションを得たこの技術は自然な動きを再現するだけでなく、無駄なエネルギー消費を抑えることで長時間稼働やバッテリー駆動デバイスへの応用も可能です。
さらに、CPGベースのコントローラーは複雑な計算処理不要である場合が多く、リアルタイム制御や即座な反応速度を持つことから産業用途や医療分野でも有益です。例えば歩行補助装置や義肢制御システムにおいても活用される可能性があります。