学習可能な単一またはチャネルごとの係数にする方法は、追加の属性を定数値でスケーリングする代わりに柔軟性を持たせることができます。このアプローチでは、各属性に対してモデルが最適な重み付けを学習し、より効果的な表現を可能にします。例えば、特定の原子特性（部分電荷や他の原子属性）が異なる影響を持つ場合、それぞれの重み付け係数を調整することでモデルがより適切に反応するように設計できます。