大規模言語モデル（LLM）特定タスク優位性時他関連能力有無確認方法主眼点以下二点：
外部ガイド付与： LLM 特定タスク成果基礎外部補完案採用推奨。「チェーン・オブ・ソート」「トゥート・オブ・ソート」と呼称技術使用或「自己反省」「自己改善」技術取捨推奨。「CoT」と「ToT」技術通じ前未解答問題新戦略立案，更良回答提供望め，「自己反省」と「自己改善」技術通じ精神性質変革目指せ，更良個々振舞形式表出望め。
具象学修得： 先端LMM 能力弁別具象学修得方式採用推奨。「棲息地感知」「棲息地操作」「フィードバック受取」という三段階進歩型授業計画提示推奨。「棲息地感知初心段階中周囲起き不都合気配捉取如林火災事件所属同胞救急手当戦略立案之需求如何？」、「棲息地操作中記録情報引き延長新着火源除去戦略立案之成功率如何？」、「フィードバック受取後好転至不好転移移動先各種因子究明之需要如何？」、“Crystallized”“Fluid”“Social”“Embodied Intelligence”四カ所共同肯定展開希望示唆表示了承しています。”