連合学習の適用範囲は医療分野など個人情報保護が重要な領域にも広がっており、提案手法の有効性や課題について考えることは重要です。個人情報の保護が必要な分野では、データのプライバシーを確保しながらモデルの学習を行うことが求められます。提案手法が個人情報の保護を考慮しながら効果的な学習率制御を行うことで、医療データなどの機密性が高いデータを活用した学習においても優れた性能を発揮する可能性があります。一方で、データの非対称性や通信リソースの制約など、特定の領域における課題にも対応するためにはさらなる研究と検証が必要とされます。