自己還元技術は、密なk-SUM問題を解決する効率にどのように影響しますか？
自己還元とは、ある問題のインスタンスを別の問題のインスタンスに変換する手法です。この研究では、希薄な領域から密な領域への自己還元が行われており、多くの解が存在する場合でも効果的に解を見つけることができます。具体的には、与えられたr個のnビットベクトルからmビットベクトルを生成し、これらを使って密なk-XOR問題を解決します。この方法により、多数の可能性から正しい解答を選択していくことで効率的に問題を解決できます。