デジタル初心者の質問データセットを活用することで、LLMの応答の正確性を向上させるためのいくつかの方法が考えられます。まず、不明瞭な質問を検出し、適切な質問を促すことで、LLMが正しい情報を生成する能力を向上させることが重要です。このために、不明瞭な質問のコーパスを作成し、その質問に対する適切なプローブや明確化された質問を提供することで、LLMの応答の品質と関連性を向上させることができます。
さらに、質問のレベルを判断するための分類器を訓練することも有用です。この分類器を使用することで、学習者のモデルを作成し、応答を調整することが可能となります。このような分類器が比較的小規模なデータセットで高い精度で作成できれば、より大規模なデータセットを活用して追加の資料を生成するのに役立ちます。さらに、この分類器は、学習者が問題解決をサポートするために必要とする手助けのレベルを評価し、その手助けがいつ削減または除去できるかを判断するのに役立ちます。