Surf-Dのアプローチは従来の方法と比較していくつかの点で異なります。まず、Surf-DはUnsigned Distance Fields（UDF）を使用しており、これによって任意のトポロジーを持つ高品質な3D形状を生成することが可能です。これは従来の手法では制限されていたトポロジーや幾何学的詳細性に対処するための新しいアプローチです。また、Surf-Dでは連続距離フィールドを学習し、グリッドベースではなくポイントベースのAutoEncoderを使用しています。この点からも精度や効率性で従来手法と差別化されています。