提案モデルの階層的セグメンテーションの出力は、さまざまなタスクに活用することができます。まず、セマンティックセグメンテーションにおいて、階層的なセグメンテーションは、画像内の異なる領域やオブジェクトをより正確に識別し、分類するのに役立ちます。また、物体検出や画像分類などのタスクにおいても、階層的なセグメンテーションは、画像内の異なる部分やオブジェクトに対するより詳細な情報を提供し、モデルの性能を向上させることができます。さらに、医療画像解析や地理情報システムなどの分野でも、階層的セグメンテーションは重要な役割を果たすことができます。