深層学習は機械学習技術の1つで、従来の機械学習よりも格段に精度が高い学習手法です。人間の神経細胞の仕組みをモデルとし、多層構造による複雑な分析によって、入力データの特徴量や重要度を自動抽出できます。学習のたびに、特徴量や重要度を定義する必要がないため、学習効率が高く、出力データの精度も高まります。