大域的なタスク関係性のモデル化は、タスク間の知識転移に重要な役割を果たしています。このモデル化により、異なるタスク間で共通の特徴やパターンを抽出し、それらを活用してタスク間の相互作用を促進します。具体的には、異なるタスクが共有する情報や知識を明示的にモデル化することで、モデルの汎用性や学習効率を向上させることができます。これにより、複数のタスクを統合的に学習する際に、より効果的な知識転移が可能となります。