DLP-GANモデルは、非対称サイクル一貫性敵対的アーキテクチャに基づいており、双方向の画像変換を自動的に行うことができます。このモデルでは、異なるドメイン間での高品質な画像変換を可能にするため、厳密なジェネレーターと緩和されたジェネレーターが組み合わさっています。具体的には、入力画像から生成された画像と再構成された画像の意味論的整合性や特徴整合性を強化する二重一貫性損失が導入されています。これにより、スタイルと内容のバランスを取りつつ高品質な現代風景写真を生成することが可能です。