内部動作状態を正確に判断するためにはランダムフォレスト（Random Forest）モデルなどのアルゴリズムを活用して複数の特徴量から異常値や欠陥タイプを識別します。この手法ではサージアレスターのオンラインモニタリングデータや周囲環境情報など多くの情報源から得られる特徴量値と故障タイプ間の関係性を学習し、高い信頼性で異常値および故障種類予測能力が実証されます。