1-WLテストや展開木などの概念を使用して、GNNの表現力の限界を特徴付けることができます。これらの概念を用いて、GNNが認識できるグラフのクラスや非同型グラフを区別する能力を評価することが重要です。また、1-WLテストや展開木に基づいて、GNNが近似できる関数のクラスや限界を理解することができます。これにより、GNNの表現力や近似能力に関する理論的な枠組みを構築し、その限界を明確に定義することが可能です。