C. elegansの神経回路構造以外にも、生物の情報処理メカニズムから得られる示唆は多岐にわたります。例えば、脳の可塑性や神経伝達物質の役割、さらには神経細胞間の相互作用の複雑さなどが挙げられます。生物は、環境に応じて神経回路を再構築し、学習や記憶を形成する能力を持っています。このような可塑性をANNに取り入れることで、動的な環境に適応できる柔軟なモデルを設計することが可能になります。
また、他の生物の情報処理メカニズム、例えば、視覚処理におけるヒトの脳の機能や、昆虫の群れ行動に見られる協調的な情報処理なども、ANN設計において有用なインスピレーションを提供します。これらのメカニズムを模倣することで、ANNはより効率的に情報を処理し、複雑なタスクを遂行する能力を向上させることができるでしょう。特に、群れ行動や協調的な学習は、分散型のANN設計において重要な要素となる可能性があります。