ウォームスタート時にオンラインアルゴリズムをオフラインデータで初期化することの欠点や課題は何ですか？
ウォームスタート時にオンラインアルゴリズムをオフラインデータで初期化する方法は有益ですが、いくつかの欠点や課題も存在します。まず第一に、不完全または品質が低いオフラインデータセットから得られる情報が正確ではない場合、その情報源から導出される結果も信頼性や精度が低くなる可能性があります。さらに、ウォームスタート自体も計算コストや処理時間増加という面で課題となり得ます。また、過去のデータだけでは最新トレンドや変動パターン等へ十分対応できず、「固定観念」から抜け出せない可能性も考えられます。