CDDMのフレームワークは、他の医用画像課題に適応するためにいくつかの方法で拡張できます。まず第一に、異なる種類のデータセットや問題領域に合わせて、latent diffusionとpixel diffusionを組み合わせる際のパラメータやアーキテクチャを最適化することが考えられます。また、DMプロセス自体も特定の医療画像課題に合わせてカスタマイズし、トレーニング-サンプリング間の不一致をさらに効果的に軽減するよう調整することが重要です。