ストラグラーやプライバシー保護以外の要因も考慮すべきです。例えば、通信オーバーヘッドや計算リソースの効率的な利用などが重要です。また、セキュリティ面やデータ品質管理も重要視されるべきです。これらの要因全体を考慮することで、より包括的かつ効果的なフェデレート学習システムを設計および実装することが可能です。