Prompt-tuningへの依存度が高い場合の知識蒸留（Knowledge Distillation）の欠点や制約事項は何ですか？
Prompt-tuningへの依存度が高すぎる場合、以下のような欠点や制約事項が発生する可能性があります：
過剰適合：Prompt-tuningは特定タスク向けに調整されていますが、これが過剰適合（overfitting）を引き起こす可能性があります。あまり多く修正されたpromptは汎用性能から逸脱し、新しいデータでは十分な汎化能力を示さない可能性があります。
プロンプト設計：正確で有益なプロンプト（prompt）設計は困難であり、不適切なプロンプト設定では知識伝達および学習全体に影響します。
人間介入：Prompt-tuningでは人間エキスパートise（専門知識）が必要とされる場面もあるため、自動化・拡張性・一般化能力等面で課題も存在します。