ヘシアン行列の低ランク疎性パターンを活用することで、さらなる高速化が可能です。低ランク疎性パターンは、ヘシアン行列の効率的なブロック符号化を促進し、量子線形ソルバーアルゴリズムの全体的なランタイムコストを低減します。特に、初期段階を過ぎた後のニューラルネットワークのヘシアン行列における低ランク疎性パターンの活用は、計算効率を向上させる可能性があります。今後の研究では、この低ランク疎性パターンをさらに掘り下げ、ニューラルネットワークの訓練プロセスにおける高速化を追求することが重要です。