L2、L3、L5以外のロカスについても同様の性質が成り立つか検証する必要がある。
L2、L3、L5以外のロカスについても同様の性質が成り立つかどうかを検証するためには、以下の手順を考慮することが重要です。
データの収集: L2、L3、L5以外のロカスに関するデータを収集し、その性質や特徴を分析します。これにより、他のロカスにおける有理点の分布や特異性を理解できます。
機械学習モデルの適用: 収集したデータを元に機械学習モデルを構築し、他のロカスにおける性質を予測および分析します。トランスフォーマーモデルなどの高度なモデルを使用することで、複雑な関係性を明らかにすることができます。
結果の検証: モデルによる予測結果を実際のデータと照らし合わせて検証し、他のロカスにおける同様の性質が成り立つかどうかを確認します。必要に応じて、追加の解析や検証を行います。
これらのステップを踏むことで、L2、L3、L5以外のロカスにおける性質や有理点の分布についてより詳細に検証することが可能です。