音声情報を必要としないAVSL（Audio-Visual Source Localization）ベンチマークの主な問題点は、視覚バイアスの存在です。具体的には、既存のAVSLベンチマークでは、音源となるオブジェクトが視覚的な手がかりによって容易に特定できる場合が多く、これが音声情報の重要性を低下させています。例えば、VGG-SSやEpic-Sounding-Objectのようなベンチマークでは、約90%のケースで視覚情報のみで音源を特定できることが示されています。このような視覚バイアスは、AVSLモデルの性能を正確に評価することを妨げ、音声と視覚の相互作用を学習するための有効なフィードバックを提供しません。結果として、音声情報が本来必要な場面でも、視覚情報だけで高い精度を達成できてしまうため、モデルの実際の能力を過大評価するリスクがあります。