アノテーションエラーと人間のラベルバリエーション（HLV）を区別する際に生じる主要な困難点は次の通りです：
境界領域：特定インスタンスやケースでは正解または誤った回答だけで片付けることが難しい場合があります。特定条件下では異見解や意見相違も許容される可能性があるため、「グレーゾーン」と呼ばれる境界領域で区分することが挑戦的です。
主観性：NLPタスクではしばしば主観的要素や曖昧さが含まれており、異なるアナリスト間でも正当化され得る多様性・変動性（HLV）も存在します。この主観的側面から正確さまた不正確さを厳密に区別することは困難です。
故意/非故意：時折アナリスト自身でも気付かず単純作業中等で起き得る「非故意」エラーだけで無く、「故意」あざ笑う目的等深層心理背景上起き得そう事象等深層心理背景上起き得そう事象等深層心理背景上起き得そう事象等深層心理背景上起き得そ
以上述べた問題点から明確且つ客観的基準及ひょん内部メカニズム向け新手法開発必要不可欠だろ思われ