MaskMolの性能を向上させるためには、化学知識を画像モデルに統合することが重要です。具体的には、以下のアプローチが考えられます。まず、指紋知識を活用することで、分子の特性をより正確に捉えることができます。例えば、MACCS、ECFP、PharmPrintなどの異なる指紋を組み合わせることで、分子の構造的特徴を強化し、活性崖の予測精度を向上させることが可能です。
次に、3D空間構造知識を取り入れることで、分子の立体的な相互作用を考慮することができます。これにより、分子の立体配置や立体異性体の影響をモデルに反映させることができ、特に活性崖のような微細な構造変化を捉える能力が向上します。さらに、化学反応知識を統合することで、分子の合成経路や反応性を考慮した予測が可能になり、より実用的な薬剤設計に寄与します。