部品の環境影響データが不足している場合、代替的な方法として、類似部品のデータを利用した推定が考えられます。具体的には、機械知識グラフ（MKG）を用いて、部品の類似性を学習し、機能的に類似した部品の環境影響データを参照することができます。また、バイアスをかけたネガティブサンプルを生成することで、部品間の関係性を強化し、より信頼性の高い推定を行うことが可能です。さらに、部品のメタデータを活用し、特定の属性（例えば、容量やインターフェースタイプ）に基づいて類似性を評価することで、環境影響を推定するための補完的な情報を得ることができます。