この記事が強調する学習可能な1D畳み込みカーネルと移動平均カーネルとの比較から得られる洞察は以下の通りです。
学習可能な1D畳み込みカーネルは単純な移動平均カーネルよりも優れた予測パフォーマンスを示すことが示されました。
ガウス分布を使用して重み付けされた学習可能な畳み込みカーネルは実際の時系列データとより良く一致し、コンテキストに合った分解結果を提供します。
学習可能かつ適応性があることから、単純化された移動平均カーネルよりも柔軟性が高く、現実世界の非線形トレンドやノイズへの対応力が向上します。