アジェンダ検出の精度を向上させるためには、いくつかのアプローチが考えられます。まず、より多くのアノテーションされたデータを使用してモデルをトレーニングすることが重要です。大規模なアノテーション済みデータセットを使用することで、モデルはより一般化された特徴を学習し、より正確な予測を行うことができます。また、異なる言語や文化に対応するために、多言語対応のモデルやクロス言語の特徴抽出を導入することも有効です。さらに、外部知識やコンテキストを組み込むことで、モデルの性能を向上させることができます。