ディープラーニング（DL）技術は、マルチラベル学習に革新をもたらしています。特に、従来の手法では対処困難だった高次元データや複数の関連するラベル間の依存関係を効果的に捉えることが可能です。例えば、記事内で言及されているDeep Neural Networks（DNN）やConvolutional Neural Networks（CNN）は、画像分類などのタスクで優れた性能を発揮しました。また、Long Short-Term Memory（LSTM）やTransformersなどのRNN系アーキテクチャはシーケンシャルデータへの適用でも注目されており、時間的依存関係を考慮した予測が可能となっています。