HiD-Netが他の基準と比較して堅牢性や汎用性で優れている理由は以下です：
Monophily Property Utilization: HiD-Net利用する「monophily property」と呼ばれる特性（2-hop neighbors同士で似通った属性傾向）から強力かつ正確情報収集し，精度向上します。
Robustness Against Attacks: 異常事象時でも頑健さ保持：エッジ削除・追加，特徴攻撃等多岐攻撃手法下でも安定動作
Generalizability Across Different Graph Types: Homophily及Heterophily グラフ両方効果：幅広いグラフタイプ対応能力
Non-over-smoothing with Increasing Steps: 適切増加ステップ数下オーバースムージング回避：長期学習中表現変換差分保持
これら要因合わせてHiD-Net 他基準超越し，信頼度高めパフォーマンス実現します。