チューニングフリーな個人画像生成フレームワーク（MM-Diffなど）が直面する潜在的な制限や課題はいくつかあります。まず第一に、汎用性と柔軟性のバランスが求められます。特定ドメインで訓練されたモデルはその領域では優れた結果を示すかもしれませんが、他のドメインでは十分なパフォーマンスが得られない場合があります。また、大規模データセットへの依存性や計算資源（コスト）への負担も課題です。さらに多様性や創造性に関しても改善余地があります。