研究結果から明らかなように、一部の参加者が予想外の言語や認知能力を探求しなかった理由はいくつか考えられます。まず、多くの参加者がシミュレートされたロボットエージェントと会話する際に指示形式でコマンドを提供したことが挙げられます。このようなコマンド形式では、単純に命令を伝えるだけでなく、対等な会話相手としてロボットエージェントを見ていなかった可能性があります。また、一部の参加者は会話的なスタイルでロボットエージェントと交流しましたが、それでも彼らも最終的に指示や命令を与えることに焦点を当てていました。
さらに、研究中に観察された通り、シミュレートされたロボットエージェント自体も時折間違った情報や判断を提示しました。これは特定の状況下で混乱や不確実性を引き起こす要因となり得ました。その結果、参加者は自身の理解とロボットエージェントの理解という異なる世界観間で意思疎通する必要性が生じました。
最後に、「GPT-4」および他の大規模言語モデル（LLMs）への信頼度や期待値も影響した可能性が考えられます。一部の参加者はこれら技術へ十分信頼感を持っておらず、「GPT-4」以外でも同様また効果的だろう他社製品・技術も存在する可能性から新しいアプローチや探求心欲求が低下した可能性も考えられます。