実験空間の特性に応じて、PCEの多項式基底関数を選択する際には、以下の点に注意する必要があります。まず、実験空間の密度が異なる場合は、基底関数の次数を調整することで適切にモデルを適合させることが重要です。密度が高い領域では高次の基底関数を使用し、密度が低い領域では低次の基底関数を選択することで、適切なモデルを構築することができます。また、滑らかさが異なる場合は、基底関数の種類を適切に選択することが重要です。例えば、滑らかな領域ではLegendre多項式を使用し、急峻な変化がある領域ではChebyshev多項式を選択することで、モデルの適合性を向上させることができます。