RCNNのニューロン間接続を更に拡張することで、情報処理の効率が向上し、より広範囲の情報を取り込むことが期待されます。従来のPCNNモデルでは、中心ニューロンとその周囲のニューロンとの接続が限られていましたが、RCNNでは20以上の周辺ニューロンとの接続が可能となります。この広範囲の接続により、画像やビデオなどの情報処理タスクにおいて、より多くの情報を取得し、より複雑なパターンを認識することができます。さらに、RCNNは計算負荷を軽減するため、高い計算効率を維持しながら、生物学的なニューロン間の情報伝達特性を模倣することが可能です。