曲率に着目した他のアルゴリズムは、モデルの訓練中に損失関数の曲率を適切に制御することで、モデルの校正性能を向上させます。適切な曲率制御により、モデルの訓練プロセスがスムーズに進み、過学習や勾配消失などの問題を軽減することができます。また、曲率の適切な調整は、モデルの収束性や汎化性能にも影響を与えるため、校正性能の向上に寄与します。さらに、曲率に着目したアルゴリズムは、モデルの訓練プロセス全体を最適化し、より信頼性の高い予測を行うための基盤を提供します。