人間の認知プロセスを取り入れたモデル設計の手法は、他のAIタスクにおいても多くの応用が考えられます。例えば、感情分析や対話システムにおいて、ユーザーの感情や意図を理解するために、感情トークンや懐疑的トークンを用いることで、より人間らしい応答を生成することができます。また、医療や法律などの専門的な分野では、専門知識を持つモデルが自己評価を行い、信頼性の高い情報を提供するためのフレームワークを構築することが可能です。さらに、教育分野においては、学習者の理解度を評価し、適切なフィードバックを提供するための適応型学習システムに応用することができます。このように、認知プロセスを取り入れたモデル設計は、さまざまなAIタスクにおいて、より効果的で信頼性の高いシステムを構築するための基盤となります。