Pythonの標準ライブラリ(randomモジュール)とLCGの主な違いは以下の通りです。 アルゴリズムの複雑さ: randomモジュールは、メルセンヌ・ツイスタなどのより複雑なアルゴリズムを使用しており、LCGよりも高い品質の乱数を生成します。 統計的特性: randomモジュールは、より優れた統計的特性を持ち、均一性や独立性が高い乱数を提供します。 再現性: LCGは同じシードを使用すると同じ乱数列を生成しますが、randomモジュールも同様に再現性があります。 ただし、randomモジュールはより多様な乱数生成機能を提供しています。 用途: LCGはシンプルで高速ですが、暗号学的用途には適していません。 一方、randomモジュールは、一般的な用途に加え、特定のシナリオでの使用に適した機能を持っています。 これらの違いを理解することで、用途に応じた適切な乱数生成方法を選択することができます。