LTMの開発が進むことで、以下のような分野横断的な科学的発見が期待されます。
メタアナリシスの効率化：異なるデータセットを統合し、異なる研究結果を分析するメタアナリシスが効率化されます。LTMはデータの調整や統合を自動化し、異なる研究からの知見を統合することで、より強力で効率的な分析を可能にします。
データセットの結合：LTMは異なるデータセットを見つけて結合し、異なる科学分野からのデータを統合することができます。これにより、多様なデータソースからの知識を活用し、新たな科学的発見を促進することが期待されます。
データサイエンティストの支援：LTMはデータサイエンティストの作業を支援するツールとして活用され、データのクリーニングや前処理、関連データセットの検索、自動統計解析などを行うことができます。これにより、データサイエンティストの生産性が向上し、科学的な発見が促進されます。
LTMの開発により、科学研究の効率性と多様性が向上し、新たな知見や発見が可能となるでしょう。