画像分類以外の領域でも同様の敵対的自動混合拡張アプローチは有効です。例えば音声認識や自然言語処理などでもこのアプローチを活用することで汎化能力や信頼性向上が期待されます。さまざまな種類のデータセットやタスクにおいても適用可能であり、新しい知識表現方法やパフォーマンス改善へ貢献する可能性があります。そのため他分野でも注目されており将来的な展開が期待されています。