AI倫理実践の制度化を阻害する根本的な組織的要因には、主に以下の3つが挙げられます。まず第一に、非公式な関係構築への依存です。AI倫理チームは、製品チームとの情報共有を促進するために、非公式な関係を築く必要がありますが、これが制度化を妨げる要因となります。公式な構造が欠如しているため、AI倫理専門家は製品の進捗を把握するために多くの時間を費やさなければならず、結果として倫理的な介入が後回しにされることが多いです。
第二に、製品チームとの不明確な関与モデルが存在します。AI倫理チームは、製品チームとのコラボレーションがプロジェクトごとに異なるため、制度化が難しくなります。製品チームの優先順位やリソースの状況に依存するため、AI倫理チームは一貫したアプローチを持つことができず、これが制度化の障害となります。
最後に、研究とエンジニアリングの橋渡しの難しさがあります。AI倫理の理論的な研究成果を実際の製品開発に適用することが困難であり、特に新しい問題に直面している場合、既存の学術文献が役に立たないことが多いです。このような状況では、AI倫理チームは新たな適用可能なツールやメトリクスを開発する必要があり、これが制度化のプロセスを複雑にします。