この研究では、大規模言語モデル（LLM）を活用してインフルエンサー選定を行っています。従来の手法では数値表現を使用していたのに対し、本研究ではテキスト形式で情報交換を捉えています。これにより、ソーシャルダイナミクスの微妙な側面をキャプチャすることが可能です。また、既存の手法が単純化された数値表現に頼っているのに対し、LLMは自然言語処理能力が高く、社会的ネットワーク内での情報交換を詳細にシュミレートすることができます。