この研究では、スペクトログラムとスカログラムを比較しました。結果からわかるように、バルブの音声信号は非定常であることが指摘されています。非定常な信号は、時間的にまばらでインパルシブな性質を持つため、ウェーブレット変換（scalogram）が特徴抽出において有利である可能性があります。一方で、ファンの音声は定常的であるため、スペクトログラムが特徴抽出において優れた性能を発揮したと考えられます。