ELIZA等初期プログラムから得られた教訓は現代のAI開発でも重要な役割を果たしています。ELIZAでは単純なトリック（キーワード抽出）を使用していましたが、「ブラックボックス」と呼ばれる複雑アルゴリズム（例：深層学習）採用時でも同様手法応用されています。
具体例として「エージェント」能力評価テスト（BIG-bench）、心理実験結果比較（Binz and Schulz）、脳内言語処理比較(Li et al.)等挙げられます。「真実知識取得」「推測能力」向上目指し既存アルゴリズム改善作業進めており、「失敗事例反省」元素含み次世代システム更精密予想します。