VATEXの視覚感知文本特徴を最新の視覚言語モデルと組み合わせることで、性能をさらに向上させる可能性があります。
表現の多様性の拡張: 最新の視覚言語モデルを活用することで、より多様な表現を生成し、VATEXのモデルに組み込むことができます。これにより、より多様なシーンや表現に対応し、モデルの柔軟性と性能を向上させることができます。
性能の向上: 視覚言語モデルとの統合により、VATEXのモデルがより豊富な情報を取り込み、より正確なセグメンテーションを実現できる可能性があります。視覚言語モデルの強力な特徴抽出能力を活用することで、VATEXの性能をさらに向上させることが期待されます。