CLIERの推論アプローチは、より一般的な問題解決や意思決定にも応用できます。このアプローチは、視覚的および物理的情報を統合し、推論プロセスを通じて複雑なタスクを遂行します。そのため、CLIERの推論アプローチは、例えば製造業やロボット工学などの領域での問題解決や意思決定に活用できます。さらに、シーングラフを使用してオブジェクトや環境の状態を捉える柔軟性を持つため、さまざまな領域での応用が可能です。CLIERの推論アプローチは、複雑な問題に対しても適応し、視覚的および物理的情報を統合した意思決定プロセスをサポートします。