単一のグラフ観測しかない場合に、深層生成モデルを改善するためには、SteinGenのような手法を採用することが有効です。SteinGenは、パラメトリックモデルのパラメータ推定や複雑な正規化定数の取り扱いを回避し、サンプルの多様性を促進しながら、元のデータと高い分布類似性を持つグラフサンプルを生成します。このような手法を採用することで、少数の観測データからでも高品質なグラフサンプルを生成することが可能となります。深層生成モデルが大量のトレーニングサンプルを必要とするのに対し、SteinGenは単一の観測グラフからでも効果的にサンプリングを行うことができます。