OTCleanフレームワークが他の伝統的手法よりも優れている点は、Optimal Transport（最適輸送）理論を活用してデータ修復を行うことであります。このフレームワークは確率分布間の差異を測定するために厳密な枠組みを提供し、データ効用に対する制御を確保します。伝統的なアプローチでは不可能だった高次元のデータセットにおける条件付き独立性制約の修正や最適化が可能となります。また、OTCleanは個々のデータタプルよりも集合全体としての分布特性を重視し、データ効用を保ちつつ望ましい条件付き独立性制約へ修正することができます。