本手法をラムジェットなどの他の推進システムに適用する場合、いくつかの課題が考えられます。まず、ラムジェットは異なる運転条件下での流体の挙動が複雑であり、特に高速度での流れの非定常性が影響を与えます。このため、流体注入の効果を正確に予測するためには、より高精度なCFDシミュレーションが必要となる可能性があります。また、ラムジェットの特性上、流体注入の最適化がノズルの設計に与える影響が異なるため、機械学習モデルのトレーニングデータセットを新たに構築する必要があるかもしれません。さらに、ラムジェットの運転条件は、速度や高度に応じて急激に変化するため、リアルタイムでの最適化が求められる場合、計算コストが増大する可能性があります。これらの課題を克服するためには、より効率的なデータ収集とモデルの適応が必要です。