Embeddingの実装難易度は、使用するツールやライブラリによって異なります。初心者の方でも、TensorFlowやPyTorchなどの機械学習ライブラリを使用すれば、比較的簡単にEmbeddingを実装できます。
また、OpenAIのAPIなど、事前学習済みのモデルを利用することで、さらにハードルを下げることができます。ただし、効果的なEmbeddingを作成するには、データの前処理やモデルのチューニングなど、一定の知識と経験が必要です。
まずは簡単なテキスト分類タスクから始め、徐々に複雑なタスクに挑戦していくことをおすすめします。オンラインのチュートリアルや実践的な課題に取り組むことで、着実にスキルを向上させることができるでしょう。