SGDやNewton法以外のアプローチも考慮することは重要です。例えば、Quasi-Newton方法やその派生（BFGS, L-BFGS）、AdaHessianなど多くの最適化手法が存在します。これらの手法は異なる問題設定に対応し、特定の課題において優れた性能を発揮する場合があります。したがって、最適化目的やデータセットに応じて適切な最適化手法を選択することが重要です。