マルチモーダルデータ源への対応としてバックトレーシング手法はどのように適応され得るでしょうか？
マルチモーダルデータ源へ対応するためには画像・音声・テキストなど異種データ形式間で相互作用しつつ因果関係解析能力向上させる必要があります。
具体的手法として以下挙げられます：
テキスト解析技術：自然言語処理（NLP）技術
画像解析技術：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
音声解析技術：音声認識システム
これら多岐データ形式間連動した因果関係推論方法導入すれば精度向上期待されます。