自然言語処理は、音声とテキストから意味を抽出できるインテリジェントなマシンの開発に役立ちます。 機械学習は、大量の自然言語データセットをトレーニングすることで、これらのインテリジェントシステムが学習を継続できるようにします。 一般に、NLPはXNUMXつの主要なカテゴリで構成されます。言語の構造と規則を理解する–構文単語、テキスト、および音声の意味を導き出し、それらの関係を識別する–セマンティクス話された単語を識別して認識し、それらをテキストに変換する–音声