提案手法で導入された大余裕ランキング損失関数は、異常検知タスクにおいて非常に効果的であることが示されています。この損失関数は、ピクセルレベルおよび特徴レベルでの異常と背景のランキングを最適化するために設計されており、異常の検出精度を向上させることができます。したがって、他の異常検知タスク、例えば製造業における欠陥検出やセキュリティ分野での不正検出などにおいても、この損失関数を適用することが可能です。異常の定義やデータの特性が異なる場合でも、ランキングの原理は共通しているため、他のタスクへの適用可能性を検討する価値があります。