高等教育機関がカスタマイズされたチャットボットを構築する際には、いくつかの倫理的な懸念が存在します。まず、プライバシーとデータセキュリティの問題が挙げられます。学生や教職員がチャットボットを通じて提供する情報は、個人情報や機密情報を含む可能性があり、これらのデータが適切に保護されない場合、プライバシー侵害が発生するリスクがあります。特に、商業クラウドサービスを利用する場合、データが外部に保存されるため、情報漏洩の危険性が高まります。
次に、バイアスの問題も重要です。大規模言語モデル（LLM）は、訓練データに基づいて応答を生成するため、訓練データに含まれるバイアスがそのまま反映される可能性があります。これにより、特定のグループや意見に対する偏見が助長されることが懸念されます。教育機関は、チャットボットが公平で包括的な情報を提供できるよう、バイアスを軽減するための対策を講じる必要があります。
最後に、責任の所在も問題です。チャットボットが誤った情報を提供した場合、その責任が誰にあるのか明確にする必要があります。教育機関は、チャットボットの運用に関するガイドラインを策定し、利用者に対して透明性を持たせることが求められます。