LLMの入力サイズの制限を克服するための他の方法はないだろうか。
LLMの入力サイズの制限を克服するためには、複数のLLMを組み合わせて利用する方法が考えられます。例えば、複数のLLMを使って大規模なデータセットを処理し、それぞれのモデルが異なる部分に焦点を当てることで、より広範囲な情報を取得することができます。また、入力サイズの制限を克服するために、LLM自体のアーキテクチャや学習アルゴリズムを改善することも考えられます。新しいモデルやアプローチを開発して、より大規模な入力を処理できるようにすることが重要です。