提案されたLineRWKVモデルは、効率的な圧縮を実現するために、予測コーディングアプローチと最近のハイブリッド再帰的-アテンシブニューラルネットワークの進歩を活用しています。さらなる効率性を追求するためには、特にラインベースアテンションの設計原理をさらに深掘りすることが重要です。例えば、アテンションメカニズムの最適化や再帰的操作の効率性向上など、モデル内の各ブロックや操作に対して最適化を行うことで、メモリ使用量や計算コストをさらに削減し、性能を向上させることが考えられます。