推奨システムの公平性を高めるためには、利用者の社会的な文脈を考慮することが不可欠です。具体的には、ユーザーのデモグラフィック情報（性別、年齢、地域など）や社会的背景を分析し、これらの要素が推奨結果に与える影響を理解する必要があります。これにより、特定のグループに対するバイアスを特定し、是正するための対策を講じることができます。また、ユーザーが自分の社会的文脈を反映した推奨を受けられるように、アルゴリズムに多様性を持たせることも重要です。たとえば、異なる社会的背景を持つユーザーに対して、異なるコンテンツを推奨することで、全体的な公平性を向上させることができます。さらに、ユーザー同士の相互作用を促進する機能を追加し、コミュニティの視点を取り入れることで、より公平で包括的な推奨システムを実現することが可能です。