FIMは他の手法よりも優れている点が複数あります。まず、FIMは大規模なネットワークにおいて効率的に動作し、学習能力が高いことが挙げられます。実験結果からわかる通り、NMFやNetRateと比較して速度面で優位性を持ち、パラメータ行列Aの学習品質も高くなっています。さらに、影響推定タスクでも良好な結果を示しました。これは、FIMが連続時間情報拡散を適切にモデル化し、正確な推定値を提供する能力があるためです。