多様性豊かなタスク記述を使用することで一般化利得が向上する点から見て、指示調整されたLLMへの効果的可能性は何ですか？この手法は各問題インスタンスの目的関数や制約条件を複数言語で記述して拡張することで一般化能力が飛躍的に向上します。具体的にはPythonまたはLaTeX形式で最適化問題を記述した多言語バージョン提供することでトレーニング結果が大幅改善されます。