本手法で得られた知見は、乳がんの発症メカニズムを深く理解するために多くの方法で活用できます。まず、リスク関連の特徴量の可視化を通じて、乳がんの発症に寄与する特定の組織変化やパターンを特定することができます。これにより、乳がんの早期発見に向けた新たなバイオマーカーの発見が期待されます。また、時間的な変化の追跡を行うことで、乳がんの進行に伴う組織の変化を詳細に分析し、発症メカニズムの理解を深めることができます。さらに、得られた知見を基に、予防策や治療法の開発に役立てることができ、個別化医療の実現に向けた重要なステップとなるでしょう。これにより、乳がんのリスクを低減し、患者の生存率を向上させるための新たな戦略が構築されることが期待されます。