DQSSは画像処理タスクにおいて有効性が示されていますが、他のタスクにも適用可能です。例えば、自然言語処理や音声処理などのタスクにおいても、DQSSを使用してモデルの量子化戦略を最適化することが考えられます。さらに、DQSSの枠組みはニューラルネットワークの他の側面にも適用できる可能性があり、畳み込み層や再帰層などの異なる層の最適化にも応用できるかもしれません。したがって、DQSSは画像処理タスクに限定されるものではなく、幅広いタスクに適用可能な手法であると言えます。