COCO8データセットで実証されたモザイク補強は、トレーニング中に複数の画像を1つの画像に合成する。この手法により、各トレーニングバッチ内のオブジェクトやシーンの種類が増え、異なるオブジェクトサイズ、アスペクト比、コンテキストに対応するモデルの汎化能力が向上する。その結果、よりロバストな物体検出モデルが得られる。詳細については、トレーニングガイドを参照してください。