メディアムの圧縮における重み Wsi の解釈可能性を探求することは、モデルの透明性や信頼性を高めるために重要です。Wsiは、メディアムの表現を生成する際に、どのトークンがどの程度影響を与えるかを示すパラメータです。この重みの解釈可能性を高めるためには、以下のアプローチが考えられます。まず、Wsiの値を可視化し、各トークンがメディアムに与える影響を定量的に分析することが有効です。これにより、特定のトークンがメディアムの生成において重要な役割を果たしているかどうかを理解できます。また、Wsiの学習過程を追跡し、どのような特徴が重みの変化に寄与しているのかを分析することで、モデルの挙動をより深く理解することが可能です。さらに、Wsiの値を用いて、メディアムの生成における重要なトークンの選択基準を明確にすることで、モデルの解釈可能性を向上させることができるでしょう。このような探求は、RRWKVモデルの信頼性を高め、実際の応用における受け入れを促進する要因となります。