CACTUSの説明可能性と記号推論の向上を実現するためには、より高度なシンボリック推論機能を統合することが重要です。これにより、大規模言語モデルの推論と予測機能が向上し、ユーザーに対してツールの推奨や予測に対する理解可能で論理的な説明を提供することが可能となります。この機能の追加により、小分子（例：薬剤候補）がタンパク質などのターゲットとどのように相互作用するかを予測するプロセスが自動化され、新しい化合物の潜在的な効力に関する貴重な洞察が提供されます。この機能は、薬物探索だけでなく、化学、触媒、材料科学などの分野においても、CACTUSの推奨や予測の背後にある論理を理解しやすくし、ユーザーに価値ある情報を提供することが期待されます。