本研究ではアウトライアー処理が重要であることが示されましたが、その他のNLPタスクや領域でも同様に重要です。
テキストマイニング: アウトライアー値（異常値）は意味解析やパターン発見時に混乱を招く可能性があります。
金融業界: 異常取引や不正行為検出時に異常値処理は極めて重要です。
医療分野: 患者データから異常値を除外しない場合、診断結果や治療方針へ誤った影響を与える可能性があります。
したがって、異常値処理はさまざまな分野で信頼性と精度向上に貢献する重要な技術です。