将来的な展望では実世界環境でこのフレームワークをテストし確立させることが重要です。LLMs出力から生じる曖昧さやバイアスへ対処するためには、「解釈可能性」および「公平性」強化が不可欠です。「解釈可能性」とはAI決定プロセスを透明化し，その根拠や結果を説明可能な形式で提示すること。「公平性」とはAIシステムが異なるグループ間で公正かつ差別しないよう設計されていること。
これらの原則を遵守しつつ，エラーやバイアス発生時の修正手段も整備しておく必要があります。また，常時監視・評価体制も整えておき，安全かつ公正な自律走行システム開発へ向けた取り組み継続していくことが求められます。