ニューラルポーラリゼーションは、生物学的な神経活動と密接に関連しています。生物の神経系では、ニューロンは異なる入力に対して異なる応答を示し、特定の刺激に対して活性化されることが知られています。このような神経の分化は、ポーラリゼーションの概念と一致しており、ポジティブおよびネガティブなニューロンのグループがそれぞれのデータタイプに対して最適な応答を示すことを可能にします。さらに、ポーラリゼーションは、ヘッブ則に基づく学習ダイナミクスを模倣しており、ニューロン間の相互作用やシナプスの強化を通じて、学習と記憶のメカニズムを反映しています。このように、ニューラルポーラリゼーションは、生物学的な神経活動の原理を取り入れたアプローチであり、より生物に即した学習アルゴリズムの開発に寄与することが期待されます。