大規模な訓練セットや高次元データへの適用可能性は計算コストと密接に関連しています。訓練セットが大きく高次元データである場合、計算リソースや時間が増加する可能性があります。しかし、効率的な数値積分技術や並列処理手法を使用することでこの課題に対処できる場合もあります。さらに最適化アルゴリズムの改善やハードウェアテクノロジーの進歩も大規模データセットへの適用可能性を向上させています。