提案手法で構築した粗粒度語義インベントリは、既存の粗粒度語義インベントリ（例えば、Coarse Sense Inventory, CSI）との比較を通じて評価・検証できます。具体的には、ChatGPTなどの大規模言語モデルを用いて、各インベントリ内の語義グループの「コヒーレンス」を測定します。実験では、同じグループ内の語義がどれだけ混同されるかを確認し、ChatGPTが正しく識別できない場合は、グループがより良く関連していると見なされます。また、グループ外の語義との識別能力を評価することで、インベントリの包括性を確認できます。これにより、提案手法が既存のインベントリよりも優れた語義の集約能力を持つことを示すことができます。