表形式データは、数値データ、カテゴリカルデータ、日付データ、欠損データなど、さまざまなタイプのデータを含むことが特徴です。そのため、Large Tabular Model（LTM）の設計には以下のような独自の課題が存在します。
混合型カラムの取り扱い（D1）：数値データとカテゴリカルデータなど異なる種類のデータを効果的に処理する必要があります。
異なるデータセットのモデリング（D2）：複数の異なるデータセットを統合する際に、異なる特徴空間をモデル化する能力が求められます。
テキストコンテキストの活用（D3）：表形式データの意味はしばしばコンテキストメタデータに依存するため、LTMはこの情報を活用する必要があります。
カラム順序に対する不変性/同変性（D4）：表形式データのカラム順序は通常任意であるため、LTMは入力の順列に対して不変性または同変性を持つ必要があります。
これらの課題を克服するために、LTMの設計には柔軟性と効率性を両立させる新しいアプローチが必要とされます。