この技術は多くの種類の物体やシーンを検出する能力も持っています。MLLMsおよびMSCoT prompting を使用している限り、「人」「建物」「乗り物」など幅広いカテゴリー内でオブジェクトまたはシーン特定タスクも実現可能です。画像内部および跨って記述されている文脈情報から抽象的かつ具体的な属性まで包括的に捉えて解析し、「Chain-of-Thought」方式で推論プロセス全体を俯瞰しながら正確な予測結果生成までも支援します。そのため，多岐にわたるオブジェクトまたはシーン検知タスクでも高いパフォーマンスレベル達成可能だろう．