重要な制限事項やバイアスとして考えられるものは何ですか？
クラスタリングをモデルパフォーマンスへ強く依存することから生じ得る潜在的な制限事項やバイアスはいくつか考えられます。例えば、過度なクラスタリングへの依存は特定のグループ化方法または特定種類の入力パータンへ偏った結果を導く可能性があります。また、異常値や外れ値へ対処しない場合、正確なグループ化が妨げられてしまう恐れもあります。その他、「過学習」現象から生じる問題も考慮すべきです。