他の問題設定、特にソートやデータ構造の構築においても、信頼できない情報モデルを適用することは可能です。このモデルは、入力データが不正確または敵対的である状況を考慮して設計されており、特に分散システムや信頼性の低い環境でのアルゴリズム設計において有用です。たとえば、ソート問題においては、比較結果が信頼できない場合、従来のソートアルゴリズムを改良する必要があります。この場合、信頼できない情報を考慮した新しいソートアルゴリズムを設計することが求められます。また、データ構造の構築においても、信頼できない情報モデルを適用することで、より堅牢なデータ構造を設計することが可能です。これにより、データの整合性を保ちながら、効率的な操作を実現することが期待されます。