提案するダッシュボードの可視化機能を機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、予測分析や診断支援の新たな可能性が開かれます。例えば、眼球運動データを用いて、特定の認知障害（ADHDやASDなど）の早期診断を支援するモデルを構築することができます。機械学習アルゴリズムは、視線の動きや瞳孔の変化に基づいて、個々の被験者の認知負荷や注意のパターンを分析し、異常な行動を特定することが可能です。また、ユーザーの行動データをリアルタイムで分析することで、ユーザーインターフェースの最適化や、ユーザーエクスペリエンスの向上に向けた予測を行うこともできます。これにより、特定の状況下での注意散漫や認知的負荷の変化を予測し、適切な介入を行うためのデータ駆動型の意思決定が可能になります。