遺伝的アルゴリズムの計算コストは、以下の要因によって変動します。 集団サイズ: 大きな集団サイズは、より多くの個体を評価する必要があるため、計算コストが増加します。 世代数: 多くの世代を進化させるほど、計算コストが高くなります。 適応度関数の計算量: 適応度関数が複雑であればあるほど、評価にかかる時間が長くなります。 一般的には、遺伝的アルゴリズムは他の最適化手法に比べて計算コストが高くなることがありますが、問題の特性によっては非常に効果的な解を提供することができます。