表形式データ生成は、データ拡張以外にも多くの応用先があります。例えば、プライバシー保護の分野では、個人情報を含むデータセットから合成データを生成することで、実データの使用を避けつつ、分析やモデルのトレーニングを行うことが可能です。このアプローチにより、データのプライバシーを保護しながら、実用的な洞察を得ることができます。また、データ補完の分野でも、欠損値を持つデータセットに対して合成データを生成することで、より完全なデータセットを構築し、分析の精度を向上させることができます。さらに、シミュレーションや予測モデルのトレーニングにおいても、合成データは重要な役割を果たすことができ、特にデータが不足している場合に有用です。これらの応用先を考慮することで、表形式データ生成の可能性をさらに広げることができます。