RLHFアプローチは、会話型LLM以外のさまざまな領域にも適用可能です。例えば、情報検索や文書要約などの自然言語処理タスク、医療診断や金融予測などの専門分野への応用が考えられます。これらの領域では、人間からフィードバックを受け取りつつモデルをトレーニングすることで、特定タスクへの適合性や精度を向上させることが期待されます。