報酬関数の競合目標を適切に扱うためには、複数のアプローチが考えられます。まず、重み付けされた報酬関数を使用することで、異なる目標に対して適切な重みを割り当てることができます。これにより、各目標の重要度を考慮しながら報酬を組み合わせることが可能となります。
また、Lexicographic Orderingと呼ばれる手法を使用することも効果的です。Lexicographic Orderingでは、目標を厳密に順序付けし、各目標を順番に考慮して報酬を計算します。このアプローチは、従来の重み付けプロセスに関連する課題を軽減し、目標の優先順位を明確にすることができます。
さらに、Rulebooksを活用することで、競合する目標を柔軟に調整することが可能です。Rulebooksを使用することで、異なる目標の優先順位を定義し、それに基づいて報酬を決定することができます。これにより、競合する目標を適切に扱い、報酬関数の設計を改善することができます。