部品コードの学習方法を改善することで、より意味的に意味のある部品分割を実現することが可能です。部品コードの学習において、より効果的な特徴抽出や部品間の関係性を適切にモデル化することで、部品分割の精度や品質を向上させることができます。また、部品コードの学習において、適切な損失関数や正則化手法を導入することで、モデルの学習効率や汎化性能を向上させることができます。