拡散モデルの使用は、医療画像の他の領域にも影響を与える可能性があります。例えば、拡散モデルを用いたステイン正規化は、組織や細胞構造の色調整だけでなく、異なる種類の画像処理タスクにも応用することができます。これにより、診断精度向上や治療計画の最適化などさまざまな医療画像解析への応用が期待されます。また、拡散モデルは高品質かつ安定したトレーニングを提供し、生成されるイメージ品質が向上するため、他の医学分野でも有益な成果をもたらす可能性があります。