ウェブサイトを操作するデジタルエージェントを実現するためには、いくつかのアプローチが考えられます。まず、多段階対話システムを構築することが重要です。このシステムは、ユーザーの指示を理解し、適切なアクションを実行するために、自然言語処理（NLP）技術を活用します。具体的には、ユーザーの意図を正確に把握するための意図認識や、ウェブページのDOM（Document Object Model）を解析して、関連する要素を特定する要素選択技術が必要です。
次に、マルチモーダルモデルの利用が考えられます。これにより、テキストと画像（スクリーンショット）を同時に処理し、より豊かな情報を基にした意思決定が可能になります。特に、WEBLINXのようなベンチマークを用いて、実際のウェブサイトでの対話型ナビゲーションを訓練することが効果的です。また、強化学習を用いて、エージェントがユーザーのフィードバックを学習し、パフォーマンスを向上させることも重要です。