大規模な事前学習済みの潜在拡散モデルが意味画像合成タスクで苦労する主な理由は、訓練と推論間の分布の不一致に起因しています。通常、訓練時に使用されるノイズデータ分布と推論時に適用される標準的な正規分布との間に不整合が生じるため、生成された結果が期待通りではなくなります。