セッションベースの推薦は、ユーザーが特定のセッション中に行った行動に基づいて次のアイテムを推薦する手法です。一方で、ユーザーの長期的な嗜好を考慮するためには、過去のセッション履歴を活用する必要があります。このような長期的な嗜好を考慮するためには、セッションベースの推薦モデルに過去のセッションデータを組み込むことが重要です。過去のセッションデータを活用することで、ユーザーの嗜好や傾向をより包括的に理解し、より適切な推薦を行うことが可能になります。このようなアプローチは、ユーザーの長期的な嗜好を考慮する上で有益であり、セッションベースの推薦の精度向上につながるでしょう。