英語以外の単語や数字の表記と発音の違いを処理するためには、まず、言語特有のルールを考慮した変換ツールを開発することが重要です。例えば、英語の単語がペルシャ語の文中に含まれる場合、その発音を正確に反映させるために、音声合成モデルに対して特定のルールを設定することが必要です。これにより、英語の単語が自然に発音されるようになります。
また、数字の表記に関しては、特に電話番号や日付、時間などの特定のフォーマットに対して、発音のバリエーションを考慮した変換機能を実装することが求められます。たとえば、数字を音声化する際に、文脈に応じて異なる発音を選択できるようにすることで、より自然な音声合成が実現できます。これには、機械学習を用いたデータ駆動型のアプローチが有効です。