ASCの性能は、クラスタ数やセグメント数などのパラメータ設定に依存します。提案手法ASCは、クラスタ数やセグメント数を適切に設定することで、クラスタレベルのバウンド推定の正確性やクラスタレベルのプルーニングの安全性に影響を与えます。例えば、クラスタ数を増やすと、各クラスタのサイズが小さくなり、バウンド推定の精度が向上し、プルーニングの安全性が高まります。一方、セグメント数を増やすと、各クラスタ内のセグメント情報がより詳細になり、プルーニングの精度が向上します。適切なパラメータ設定によって、ASCの性能を最適化することが重要です。