VIT-LENSの性能向上を図るためには、いくつかの工夫が考えられます。まず、モデル設計においては、Perceiverの深さやパラメータ共有の最適化が重要です。Perceiverの適切な設計によって、異なるモダリティを効果的に統合し、共通の埋め込み空間にマッピングすることが可能となります。また、データ収集においては、さまざまなモダリティに対応するために多様なデータセットを収集し、モデルの汎用性を向上させることが重要です。さらに、大規模なデータセットを用いて事前学習を行うことで、VIT-LENSの性能を向上させることができます。