生成型情報検索システムの評価において、正確性や一貫性を担保するためには、以下の点に注意する必要があります。
事実確認の重要性: 生成型システムが提供する情報が事実に基づいているかどうかを確認することが重要です。事実確認のプロセスを組み込むことで、誤った情報や誤解を招く可能性を軽減できます。
生成された回答の検証: 生成された回答が適切かどうかを検証するために、人手による検証プロセスを導入することが有効です。人手による検証は、生成型システムの出力を客観的に評価し、正確性を確保するのに役立ちます。
一貫性の確保: 生成型システムが同じクエリに対して一貫した回答を生成することが重要です。一貫性を担保するために、システムのトレーニングや評価プロセスにおいて、一貫性を重視した指標や基準を設定することが必要です。
評価基準の明確化: 正確性や一貫性を評価するための基準やメトリクスを明確に定義し、評価プロセスを透明化することが重要です。適切な評価基準を設定することで、生成型システムの性能を客観的に評価し、改善の方向性を見出すことができます。