説明の安定性は他のAIシステムにも応用可能ですが、以下の課題が考えられます：
ドメイン依存性: AIシステムごとに異なるドメイン知識や特性があるため、説明の安定性を確保するためには、各システムに合わせたカスタマイズが必要です。異なるドメインにおいて説明の安定性を確保するためには、個別のアプローチが必要となります。
モデルの複雑性: 複雑なAIモデルにおいて説明の安定性を確保することは課題となります。モデルが複雑になるほど、説明の生成や安定性の確保が難しくなる可能性があります。
ユーザーの理解と信頼性: 説明可能性が高いとされるAIシステムでも、ユーザーが説明を理解しやすいかどうかや、説明に対する信頼性がどの程度あるかといった課題があります。ユーザーの視点からのフィードバックを取り入れながら、説明の安定性を向上させる必要があります。