MT-PATCHERは、他の言語タスクにも広く応用可能です。このフレームワークは、大規模言語モデル（LLM）から既存の機械翻訳（MT）モデルへ知識を効率的かつ効果的に転送することを目的としています。そのため、他の自然言語処理タスクやテキスト生成などでも同様のアプローチが採用できます。例えば、要約や質問応答などで大規模言語モデルから知識を転送し、既存のモデルを強化することが考えられます。