機密情報を持たない学術チームが警察の内部情報を活用せずにモデルを構築することは可能ですが、いくつかの制約があります。学術チームは、オープンソースのデータや過去の事例研究、犯罪学や社会学の文献を活用して、犯罪の一般的なパターンや動機を理解することができます。
オープンソースデータの活用: 学術チームは、公開されているデータや文献を基に、犯罪の発生メカニズムや傾向を分析し、モデルの基礎を構築します。これにより、特定の犯罪の一般的な特徴を捉えることができます。
専門家の意見の収集: 学術チームは、犯罪学者や社会学者からの専門的な意見を収集し、モデルに必要な構造的情報を得ることができます。これにより、内部情報がなくても、犯罪の進行過程や関連する要因を理解することが可能です。
シミュレーションと検証: 学術チームは、仮想データを用いてモデルをシミュレーションし、結果を検証することができます。これにより、実際のデータがなくても、モデルの有効性を評価することができます。
ただし、内部情報がないため、モデルの精度や信頼性には限界があり、警察の実際の状況に即した詳細な分析は難しい場合があります。そのため、警察との協力が重要であり、共同作業を通じてモデルの精度を向上させることが望ましいです。