kの値を決定する際には、以下の方法が一般的に用いられます。 エルボー法: クラスタ数kを変化させたときの誤差平方和(SSE)をプロットし、グラフが急激に減少するポイントを探します。 このポイントが適切なkの候補となります。 シルエット法: 各データ点のシルエットスコアを計算し、スコアが最大になるkを選びます。 シルエットスコアは、データ点が自身のクラスタにどれだけ近いかを示す指標です。 ドメイン知識: 特定のアプリケーションやデータの特性に基づいて、kの値を設定することも重要です。 業界の標準や過去の研究を参考にすることが役立ちます。