SciPyを使用して正規分布のパラメータ(平均と標準偏差)を推定するには、scipy.stats.norm.fitメソッドを利用します。 このメソッドは、与えられたデータから最適なパラメータを推定します。 以下の手順で推定できます。 データを用意する(例: NumPyで生成した乱数)。 scipy.stats.norm.fitを使用して、データから平均と標準偏差を推定する。 from scipy import statsimport numpy as npdata = np.random.normal(loc=5, scale=2, size=1000) # サンプルデータmean, std_dev = stats.norm.fit(data) # パラメータ推定