FinBERT等自然言語処理技術領域では次世代バージョン開発中であり多岐多様進展方針存在します：
文書埋め込み学習：より深層学習ニューラルネットワーク導入文書表現学習
ドメイン固有fine-tuning：業界/テーマ性固有単位利用事前訓練
長期依存関係キャプチャ：時間系列解析能力増強LSTM, GRU導入
これら進歩策及び新興NLPテクノロジー（例: GPT-4, BERT-XL）採用次世代FinBERT版創出可視しなければいけません。