大規模ネットワークの分析において、サブサンプリング以外にもいくつかの有効な手法があります。まず、グラフの縮約（Graph Reduction）手法が挙げられます。これは、ノードやエッジの数を減らすことで、ネットワークの構造を簡略化し、計算負荷を軽減する方法です。次に、分散処理（Distributed Processing）を利用することで、大規模データセットを複数のプロセッサに分散させ、並行して処理することが可能です。これにより、処理時間を大幅に短縮できます。また、近似アルゴリズム（Approximation Algorithms）を用いることで、正確な解を求めるのが難しい問題に対して、計算量を抑えつつ近似解を得ることができます。さらに、メモリ効率の良いデータ構造（Memory-efficient Data Structures）を使用することで、大規模ネットワークのデータを効率的に管理し、分析することが可能です。これらの手法は、サブサンプリングと組み合わせることで、より効果的なネットワーク分析を実現します。