提案されたMSAC-SERNetフレームワークにおける信頼性分析手法は、SERタスク以外でも非常に有用であると考えられます。例えば、医療診断やセキュリティ監視などのさまざまな実務応用では、機械学習モデルの信頼性が極めて重要です。音声認識技術を使用する場合、特に未知または異なるデータに遭遇した際の信頼性評価は不可欠です。そのため、提案された信頼性分析手法は他の分野でも効果的に活用できる可能性があります。