従来の拡散モデルに基づくMRI再構築手法への主な反論は、「実際のMRI測定時に存在する既存のノイズレベルへの対処不足」です。通常、拡散モデルを使用した画像再構築手法では人工的な雑音を段階的に取り除きつつデータ整合性を強制していますが、実世界で得られるMRI測定値自体もサーマルフラクチュエーションから生じる固有雑音を含んでいます。これは特に超高速・高解像度撮影シーケンスや低磁場システム（低所得国向け）で顕著です。これら一般的なシナリオでは既存の拡散モデルに基づく再構成技術が最適化されておらず完全失敗する可能性があります。