NDNにおける経路探索の最適化には、いくつかの手法が考えられます。まず、最適化されたデータ構造の利用が挙げられます。例えば、ハッシュテーブルやトライ構造を用いることで、FIB（Forward Information Base）テーブルの検索速度を向上させることができます。次に、プレフィックス圧縮やFIB集約メカニズムを導入することで、FIBエントリの数を減少させ、メモリ使用量を削減することが可能です。また、ハードウェアベースのFIB実装を活用することで、ルーティングのパフォーマンスを向上させることも考えられます。さらに、予測的転送や動的経路発見の手法を用いることで、需要に応じた経路の発見と管理を行い、FIBのサイズを小さく保つことができます。これらの手法は、SAMBAのような近似転送アルゴリズムと組み合わせることで、より効果的な経路探索を実現する可能性があります。