Transience目的関数に対するメモレスの𝜀-最適な戦略がランダム化を必要とする理由は、無限グラフにおいてMinプレイヤーが最適な戦略を簡単に特定できないためです。無限グラフでは状態空間が無限であり、Minプレイヤーは無限の可能性から最適な戦略を選択する必要があります。このような複雑な状況下では、Maxプレイヤーがランダム化を導入することで、Minプレイヤーの戦略に対処し、最適な戦略を見つけるための柔軟性を持つことが重要となります。ランダム化を通じて、MaxプレイヤーはMinプレイヤーの行動に対応するための適切な戦略を展開し、Transience目的関数に対して効果的なアプローチを取ることができます。