この研究が示唆するように、AI技術やディープラーニング分野では信頼性評価が重要ですが、他の分野でも同様に重要だと考えられますか？
この研究で取り組まれた信頼性評価手法は、ハードウェアアクセラレーターのディープニューラルネットワーク（DNN）アクセラレーター向けでしたが、信頼性評価は他の産業や分野でも同様に重要です。例えば、自動車産業では自動運転システムなどのAI技術を使用しており、これらのシステムも高い信頼性を必要とします。航空宇宙産業や医療分野などでも同様に、安全性や正確性を確保するために信頼性評価が欠かせません。そのため、今回の研究で提案された手法は幅広い応用可能性を持つと言えます。