提案されたMM-Diffフレームワークをリアルタイムアプリケーションに適応する方法は、いくつかの戦略が考えられます。まず第一に、モデルの軽量化と最適化を行うことで推論速度を向上させることが重要です。これには、ネットワーク構造の簡素化や計算効率の改善などが含まれます。さらに、推論時の並列処理や分散処理を活用して処理速度を向上させることも有効です。また、GPUやTPUなどの高性能なハードウェアリソースを活用し、並列演算や高速なデータ処理を実現することでリアルタイム性を確保することが可能です。