高次相互作用を含むネットワークの構造的特徴と、それに伴う物理的・生物学的・社会的な現象との関係性については、さらなる探求が可能です。例えば、ハイパーグラフの構造的特性（ノードの中心性、エッジの重複度、コミュニティ構造など）が、集団のダイナミクスや相互作用のパターンにどのように影響を与えるかを調査することが重要です。特に、ノード間の高次相互作用が、情報の拡散や感染症の伝播、さらには社会的影響の拡大にどのように寄与するかを理解することができます。また、物理的なシステムにおいては、相互作用の強さや頻度が、相転移や同期現象に与える影響を探ることができるでしょう。生物学的な観点からは、群れ行動や生態系の相互作用における高次相互作用の役割を明らかにすることで、進化や適応のメカニズムを理解する手助けとなります。これらの研究は、複雑系の理解を深め、実世界の問題解決に向けた新たなアプローチを提供する可能性があります。