はい、構造化線形システムにおいて、非ゼロ要素以外の要素が既知である場合、データ情報性条件をさらに緩和することが可能です。具体的には、以下のような点が挙げられます：
構造的ゼロの利用: モデルの特定のエントリが構造的ゼロである場合、これを利用することで、データ情報性条件を緩和できます。具体的には、構造的ゼロが存在する行に対しては、他の行の入力信号の刺激性を考慮する必要がなくなります。
パラメータの独立性: 既知の非ゼロ要素がある場合、これらの要素に関連するパラメータが他のパラメータと独立していることが保証されるため、特定の行や列に対するデータ情報性条件を緩和できます。
部分的な同定: モデル全体を同定するのではなく、特定のモジュールや行に焦点を当てることで、データ情報性条件を緩和することができます。これにより、全体のモデルに対する厳しい条件を回避し、特定の部分に対してのみ条件を適用することが可能になります。
このように、既知の要素を活用することで、データ情報性条件を緩和し、より効率的なモデル同定が実現できます。