本研究で扱った再生可能エネルギーシステムの最適化以外に、連邦強化学習の適用可能な分野は幅広く存在します。例えば、医療分野では、複数の医療機関間でのデータ共有を必要とする医療画像解析や疾患診断において、連邦強化学習が活用されています。また、金融分野では、顧客データのプライバシーを保護しつつ、リスク管理や取引戦略の最適化を行うために連邦強化学習が適用されています。さらに、交通システムや製造業などの分野でも、複数のエージェント間での協調最適化が求められる場面で連邦強化学習が有効に活用されています。連邦強化学習は、データの分散性やプライバシー保護が重要な分野において、効果的な最適化手法として広く応用されています。