進化トランスフォーマーは、他の進化最適化アルゴリズムを超える性能を発揮するためにいくつかの特徴を活用しています。まず、Evolution Transformerは教師アルゴリズムから学習した最適な更新手法を取り入れており、これによって効果的な最適化が可能となっています。また、自己言及的なTransformerアーキテクチャを使用しており、それによって進化戦略全体を柔軟に表現できます。さらに、EAD（Evolutionary Algorithm Distillation）技術を使用してモデルの重みを訓練し、教師アルゴリズムから得られた情報や知識を組み込んでいます。このような方法論と構造が組み合わさることで、Evolution Transformerは他の進化最適化アルゴリズムよりも優れたパフォーマンスを実現しています。