提案手法MS-iMambaは、既に4チャンネルのEEG信号を用いて高い分類精度を達成していることから、チャンネル数をさらに減らすことに対しても一定の耐性を持つ可能性があります。MS-iMambaの設計は、Multi-Scale Temporal Blocks (MSTB)とTemporal-Spatial Fusion Blocks (TSFB)を組み合わせることで、局所的な詳細とグローバルな関係を同時に捉えることができるため、限られた情報からでも有用な特徴を抽出する能力が高いです。さらに、提案手法は従来のドメイン特有の時間周波数特徴抽出を必要とせず、EEG信号の多様なスケールでの表現を活用するため、チャンネル数を減らしても感情認識の精度を維持できる可能性があります。ただし、チャンネル数を減少させることで、脳の異なる領域からの情報が失われるリスクがあるため、実際の性能は実験によって確認する必要があります。