2RA Q学習の理論解析から得られた知見は、他の強化学習アルゴリズムの設計に幅広く活用することができます。まず、2RA Q学習が提供する制御可能な推定バイアスの概念は、他のQ学習アルゴリズムにも適用可能です。他のアルゴリズムにおいても推定バイアスの制御が重要な課題であるため、2RA Q学習のアプローチを参考にして推定バイアスを効果的に調整する手法が提案される可能性があります。さらに、2RA Q学習の収束性や効率性に関する理論的知見は、他の強化学習アルゴリズムの性能解析や改善に役立つことが期待されます。そのため、2RA Q学習の理論解析から得られた知見は、強化学習のさまざまなアルゴリズムの設計や改良に活かすことができます。