放射線画像以外のモダリティ、特に病理組織とゲノミクスデータは、腎細胞がんの予後予測において重要な役割を果たしています。病理組織データは、腫瘍の細胞レベルでの情報を提供し、腫瘍の空間的異質性に関する詳細を伝えます。一方、ゲノミクスデータは、薬物反応やリスク層別化の予測バイオマーカーとして使用され、腎細胞がんの遺伝子変異の特性を特定します。
これらのモダリティは、それぞれが異なる側面から患者の情報を補完し、総合的な予後予測に貢献します。放射線画像と組み合わせることで、より包括的な情報を提供し、個々のモダリティが持つ限界を補完することができます。そのため、これらのモダリティを統合的に活用することで、より正確な予後予測が可能となります。