提案手法であるRetinex-RAWMambaは、RAW画像のノイズを効果的に処理することを目的としていますが、ノイズモデリングの精度をさらに向上させることは、全体的な性能向上に寄与する可能性があります。特に、異なる撮影条件やカメラセンサーによって生じるノイズの特性は多様であり、これを詳細にモデル化することで、より適切なノイズ除去が実現できるでしょう。例えば、物理ベースのノイズモデルを導入することで、ノイズの分布や特性をより正確に捉えることができ、結果としてRAW画像のクオリティを向上させることが期待されます。したがって、ノイズモデリングの詳細化は、提案手法のさらなる性能向上に向けた重要なステップであると考えられます。