クライアントの局所的なタスクが大きく異なる場合、CoRASTは柔軟に対応できます。各クライアントが異なるデータタイプを予測する場合、それぞれのクライアントに適した局所モデルを学習する必要があります。CoRASTは、異なる局所モデルが特定のクライアントデータに適応するように設計されており、相互に関連するタスクの分散学習を向上させる能力を持っています。異なる環境変数が互いに及ぼす影響を強調することで、CoRASTとCoRAST-rhoの比較は、環境データ内の相関の複雑さを示しています。このように、CoRASTは環境データを活用することで、相関するタスクの分散学習を向上させることができます。