小型マシントラーニングアルゴリズムの発展に伴い、社会的影響や倫理的側面への考慮が重要です。例えば、自律走行車などへの組み込み時に生じる安全性への配慮や医療診断支援システムでの信頼性確保など重要な問題点を考慮する必要があります。さらに、アルゴリズム偏見（Algorithmic Bias）や透明性（Transparency）も注目すべき課題です。これらを解決し社会全体へポジティブな影響を与えるためには法規制・規範策定だけでなく関係者間協力も欠かせません。