BSCAモデルの臨床実装に向けて、ユーザビリティや解釈可能性の向上は非常に重要な課題です。医療現場では、医師がAIモデルの出力を理解し、信頼できる形で活用することが求められます。したがって、モデルの予測結果を視覚的に示すインターフェースや、どの特徴が判断に寄与したのかを明示する解釈可能なAI技術の導入が必要です。
さらに、ユーザビリティを向上させるためには、医療従事者が簡単に操作できるインターフェースを設計し、トレーニングやサポートを提供することが重要です。これにより、医師はBSCAモデルを日常の診療にスムーズに統合でき、患者の診断や治療に役立てることができます。したがって、BSCAモデルの臨床実装に向けては、ユーザビリティや解釈可能性の向上に取り組むべきであると考えられます。