説明の安定性を高めるためには、以下の新しいアプローチが考えられます：
モデルのロバスト性向上: モデルのパラメータに対する外部攻撃に対する耐性を高めるため、ロバストなモデル設計が必要です。例えば、Adversarial Trainingやノイズに対する耐性を向上させる手法を導入することが考えられます。
説明の一貫性確保: 推薦の説明が一貫性を持つようにすることが重要です。ユーザーにとって理解しやすく、信頼性の高い説明を提供するために、説明生成プロセスに一貫性を持たせる手法を導入することが考えられます。
ドメイン特化の説明生成: 推薦されたアイテムに関連するドメイン知識を活用して、説明を生成する手法を導入することで、ユーザーにとってより理解しやすい説明を提供することができます。