HHEを活用したPPMLアプローチの安全性を、より詳細な脅威モデルの下で検証することは可能です。具体的には、HHEのセキュリティ特性を考慮し、さまざまな攻撃シナリオに対する耐性を評価することができます。例えば、データ再構築攻撃や、悪意のあるクラウドサービスプロバイダー（CSP）による情報漏洩のリスクを考慮した脅威モデルを構築することができます。このようなモデルを用いることで、HHEを用いたPPMLの各プロトコルが、どのようにしてデータのプライバシーを保護し、セキュリティを確保しているかを詳細に分析することができます。また、Trusted Execution Environment（TEE）を利用することで、さらに強固なセキュリティを実現することができ、これにより、HHEを用いたPPMLアプローチの安全性を高めることが可能です。したがって、詳細な脅威モデルの下での検証は、HHEを活用したPPMLの信頼性を向上させるための重要なステップとなります。