イベントカメラデータの特性を最大限に活かすための新しい前処理手法として、さらなる改善が考えられます。例えば、イベントボリュームのバイニング手法をさらに最適化し、より効率的な情報の抽出や処理を行うことができます。また、空間的なアフィン変換や時間的なアフィン変換をさらに洗練させることで、データの多様性やロバスト性を向上させることができます。さらに、イベントデータの特性に合わせた新しい正則化手法やデータ拡張手法を導入することで、ネットワークの性能向上や汎用性の向上が期待できます。新しい前処理手法の開発により、イベントカメラデータの特性を最大限に活かすためのさらなる可能性が探求されるでしょう。