本研究では、データの正規化やアンサンブルカーネルの組み合わせによって予測精度が向上しましたが、さらなる精度向上を図るためには他のデータ特徴も活用できます。例えば、時系列データの季節性やトレンドを捉えるために、季節調整やトレンド分析を行うことが有効です。また、外部要因やマクロ経済指標などの追加データを組み込むことで、より包括的な予測モデルを構築することが可能です。さらに、異常検知やイベント検知などのテクニックを活用して、予測モデルにより複雑なパターンを取り込むことで、予測精度の向上が期待できます。