提案手法の自己校正精度は、VR/ARアプリケーションにおいて非常に重要です。この手法が正確であれば、ユーザーの視線をより正確に追跡し、様々なアプリケーションにおいて高いパフォーマンスを実現できるでしょう。自己校正の精度を検討する際には、提案手法がどの程度の精度でユーザーの視線を追跡できるかを評価する必要があります。具体的には、提案手法を使用して得られた視線データと、従来の光軸を使用したデータとを比較し、その精度を定量化することが重要です。さらに、異なる条件下での実験を通じて、提案手法の性能がどのように変化するかを調査することも重要です。例えば、異なるVR環境やユーザーの動きに対して提案手法がどのように対応するかを検証することで、その性能をより詳細に理解することができます。