認知知識グラフ（CKG）は、他の知識表現手法と比較していくつかの長所と短所があります。長所としては、CKGは単なる事実や関係を表現するのではなく、再利用可能なパターン（グラフレット）を通じて複雑な概念や文脈を捉えることができる点が挙げられます。これにより、学術的な知識の構造化において、研究の問題、アプローチ、評価などの要素を包括的に表現することが可能になります。
また、CKGは動的な情報更新が可能であり、異なる分野の知識を統合する能力に優れています。これにより、学際的な研究や進化する知識の表現においても柔軟に対応できます。
一方で、CKGの短所としては、構築や維持において高い専門性が求められることが挙げられます。特に、複雑な知識構造を持つ分野では、CKGの設計や更新に多くのリソースが必要となる場合があります。また、CKGの利用には、適切なデータソースや専門家の協力が不可欠であり、これが実装の障壁となることもあります。