HHE（ハイブリッド同型暗号）を活用したPPML（プライバシー保護機械学習）アプローチは、他のデータ集約型アプリケーションにも適用可能です。HHEは、データのプライバシーを保護しつつ、計算をクラウドにオフロードすることを可能にするため、さまざまな分野でのデータ処理において有用です。例えば、医療データ、金融データ、IoTデバイスからのデータなど、機密性の高い情報を扱うアプリケーションにおいて、HHEを用いることで、データの暗号化と同時に、機械学習モデルのトレーニングや推論を行うことができます。これにより、データの漏洩リスクを低減し、規制（例えばGDPR）に準拠した形でデータを利用することが可能になります。したがって、HHEを活用したPPMLアプローチは、他のデータ集約型アプリケーションにおいても、プライバシーを保護しながら効率的なデータ処理を実現するための強力な手段となるでしょう。