他の言語生成タスクにおいても参照不要の評価メトリックの活用は有益ですが、以下の課題や機会が考えられます。
課題:
多様性の確保: 言語生成タスクにおいては、生成されるテキストの多様性が高いため、参照不要の評価メトリックの設計やトレーニングにおいて、多様な文体や表現をカバーする必要があります。
評価基準の適合性: 各言語生成タスクには異なる評価基準が存在し、参照不要のメトリックがこれらの基準に適合するように調整する必要があります。
機会:
汎用性の向上: 参照不要の評価メトリックは特定のタスクに限定されず、他の言語生成タスクにも適用可能です。そのため、汎用的な評価メトリックとして活用することで、異なるタスク間での比較や評価が容易になります。
効率的な評価: 参照不要のメトリックは人手評価に比べて効率的でコストが低いため、大規模なデータセットやシステムの評価に活用することで効率的な評価が可能となります。