LZ-End 解析は、Lempel-Ziv 77（LZ77）やLempel-Ziv 78（LZ78）といった他の圧縮手法と比較して、いくつかの重要な特性を持っています。LZ-End 解析は、LZ78のように効率的なランダムアクセスを提供しつつ、LZ77のように長い繰り返しを捉える能力を持っています。これにより、圧縮率が向上し、データの取り出しが迅速に行えるという利点があります。
具体的には、LZ77は圧縮時にデータをストリームとして処理し、過去のデータを参照することで圧縮を行いますが、ランダムアクセスが難しいという欠点があります。一方、LZ78はランダムアクセスが可能ですが、圧縮率がLZ77に比べて劣ることがあります。LZ-End 解析は、これらの手法の利点を組み合わせ、圧縮率とランダムアクセスの両方を最適化することを目指しています。
また、LZ-End 解析は、KempaとKosolobovによって提案されたアルゴリズムに基づいており、O(n log log n)の時間計算量で実行可能です。これは、他の圧縮手法と比較しても競争力のある性能を示しています。特に、データ構造の効率的な利用により、実用的な実装が可能である点が強調されます。