分子最適化において、重要な特性には、分子の安定性、反応性、毒性、溶解度、バイオアベイラビリティなどが含まれます。これらの特性は、薬物の効果や安全性に直接影響を与えるため、最適化プロセスにおいて考慮する必要があります。XMOLにこれらの特性を統合するためには、以下のアプローチが考えられます。
多様なプロパティの追加: XMOLのフレームワークを拡張し、安定性や反応性などの新しいプロパティを追加することで、より包括的な最適化が可能になります。これには、各プロパティに対する損失関数を設計し、最適化の目的関数に組み込むことが含まれます。
データセットの拡充: 新たな特性に関連するデータセットを収集し、XMOLのトレーニングに使用することで、モデルの性能を向上させることができます。特に、毒性やバイオアベイラビリティに関するデータは、薬物開発において重要です。
制約条件の追加: 各特性に対して適切な制約条件を設定し、生成される分子がこれらの特性を満たすようにすることで、より実用的な分子設計が可能になります。例えば、毒性の閾値を設定し、それを超えないようにすることが考えられます。