CoBFormerの提案手法は、他のグラフ構造データにも適用可能であると考えられます。CoBFormerは、グラフ構造データにおける過度のグローバル化問題を解決するための手法であり、そのアプローチは時系列グラフなど他の種類のグラフ構造データにも適用できる可能性があります。時系列グラフなどの他のグラフ構造データにおいても、CoBFormerの階層的なグローバルアテンションメカニズムや協調学習アプローチが有効であると考えられます。したがって、CoBFormerの提案手法は、他の種類のグラフ構造データにも適用して、モデルの性能向上や汎用性の向上を実現することが期待されます。