提案手法は、情報幾何学的アプローチなどの他の下限導出手法と密接に関連しています。情報幾何学的アプローチでは、パラメータ空間の幾何学的特性を利用して、推定の下限を導出します。特に、フィッシャー情報行列を用いることで、パラメータの推定精度に関する下限を提供します。提案手法も、フィッシャー情報やエントロピーの概念を取り入れることで、より強力な下限を導出する可能性があります。さらに、提案手法は、ベイズ的アプローチやミニマックスアプローチと組み合わせることで、より一般的な状況に適用できる柔軟性を持っています。これにより、異なるアプローチの利点を統合し、より強力な下限を得ることができるでしょう。