既存手法と比較してPPALが優れている点は何ですか？
PPAL（Plug and Play Active Learning）は以下の点で既存手法よりも優位性を持っています。
汎用的： PPALは異なる物体検出器でも利用可能であり，アーキテクチャや訓練パイプラインへ変更不要。
効果的： DCUS（Difficulty Calibrated Uncertainty Sampling）およ CCMS（Category Conditioned Matching Similarity）戦略に基づく二段階方式で高品質サンプル選択し，精度向上。
初期段階強力： 初期段階では競合方法より大幅改善し，後半段階でもリード保持。
普及能力： 異種物体検出器・データセット等広範囲応用可．
安定した成果： 最適超パラメータ存在しうち安定結果提供．
これらポイントから明確示す PPAL の活動学習技術有益且革新的事実確認可能です。