幅優先探索(BFS)と深さ優先探索(DFS)は、グラフや木構造を探索するためのアルゴリズムですが、以下のような違いがあります。 探索の順序: BFSは、最初に訪れたノードから隣接するノードをすべて探索し、次のレベルのノードを探索します。 一方、DFSは、訪れたノードから可能な限り深く探索し、行き止まりに達したらバックトラックします。 データ構造: BFSはキューを使用してノードを管理し、DFSはスタック(再帰的な呼び出し)を使用します。 最短経路の発見: BFSは、無重みのグラフにおいて最短経路を見つけるのに適していますが、DFSは最短経路を保証しません。 メモリ使用量: BFSは、全てのノードをキューに保持するため、メモリ使用量が多くなることがあります。 DFSは、再帰的に呼び出すため、メモリ使用量が少ない場合がありますが、深い木構造ではスタックオーバーフローのリスクがあります。