Phi Methodは、他のアプローチと比較して異なる特徴を持っています。例えば、Phi Methodはデータ駆動型のアルゴリズムであり、系のダイナミクスや離散化ステンシルを同時に見つけることができます。これにより、連続時間方程式の代わりに系の離散形式を提供します。また、Phi Methodは数値的な離散化スキームからインフォームドされたライブラリ制約を課すことで回帰を行い、優れた性能を発揮します。