既存のウォーターマーキング手法にはいくつかの限界があります。まず、インペルセプティビリティの問題です。ウォーターマークを埋め込むことで、モデルの性能に影響を与える可能性があり、特に精度が低下することがあります。次に、ロバスト性の不足も挙げられます。多くの手法は、特定の攻撃に対しては効果的ですが、一般的な攻撃手法に対しては脆弱です。さらに、セキュリティの脆弱性も問題です。攻撃者が秘密鍵を知ってしまった場合、ウォーターマークを簡単に削除できる可能性があります。最後に、計算コストの面でも、特に大規模なモデルに対しては、ウォーターマークの埋め込みや検出にかかる時間やリソースが大きな負担となることがあります。