分散テストを改善して、ネイマン・ピアソン検定の2次パフォーマンスに合わせる方法はいくつかあります。まず、非不変な発散度を使用する代わりに、不変な発散度を採用することが考えられます。不変な発散度は特定の条件下で最適性を保持しやすく、結果的により良いパフォーマンスを実現する可能性があります。また、新たな数学的手法やアルゴリズムの導入によって、テストの効率性や精度を向上させることも重要です。さらに、サンプルサイズやデータ収集方法の最適化も検討されるべきです。