記事へ反論: 局所的なフェアネスだけでグローバルなフェアネスを達成することは可能か？
記事中でも示されている通り、「局所不均衡」(Local Disparity) を「グローバル不均衡」(Global Disparity) に変換しても必ずしも完全にグローバル・ファインダビリティ (global fairness) を確保することは容易ではありません。例えば、「冗長不均衡」(Redundant Disparity) の存在がその主因です。
冗長不均衡がある場合、「局所データセット内で完璧さ (local fairness) を実現しても，グローバルデータセット全体では依然として偏り (disparities) が生じ得ます」という理由から，この問題点は明確化されています。
従って，単純に局所データセット内で正確さ (accuracy) も兼備した公平性 (fairness) を追求しただけでは，シンプルかつ直接的方式以外では，常時完璧さ(global fairness ) までも到達困難です。