K-fold CVが過大評価している可能性がある一方で、実際には逆も考えられます。例えば、特定の設定や条件下ではK-fold CVが妥当な結果を提供し、十分な情報量や代表性のあるトレーニングセットが与えられていれば有効だったりします。また、問題領域や目標変数の特性によっても最適なCV手法は異なります。