本手法、すなわちARRISKスコアは、心筋梗塞患者の層別化において、個々の患者のリスクをより正確に評価するための新たなアプローチを提供します。ARRISKは、患者特有の3D心臓モデルとシミュレーション結果に基づいており、特に再入院や突然死のリスクを予測する上で重要な役割を果たします。長期予後への影響を評価するためには、以下の点が考慮されるべきです。
臨床データとの相関: ARRISKスコアが臨床的な結果、特に心室性頻拍（VT）の発生率や再入院率とどのように相関するかを長期的に追跡することが重要です。これにより、ARRISKが実際の臨床結果を予測する能力を評価できます。
フォローアップ研究: 患者の長期的なフォローアップを行い、ARRISKスコアが時間とともにどのように変化し、それが患者の予後にどのように影響するかを観察することが必要です。特に、治療介入後のリスク評価の変化を追跡することで、ARRISKの有用性を確認できます。
多施設研究: 複数の医療機関でのデータを集め、ARRISKスコアの一般化可能性を評価することも重要です。異なる患者集団における予測精度を比較することで、ARRISKの信頼性を高めることができます。