トークン化と言語モデルの最適化を統合的に扱うためには、トークン化アルゴリズムと言語モデルの相互作用を最適化する必要があります。まず、トークン化アルゴリズムは、言語モデルの入力データを適切にトークン化し、モデルが効果的に学習できるようにする必要があります。言語モデルの最適化においては、トークン化されたデータを適切に処理し、適切なトークン数やトークンの特性を考慮することが重要です。さらに、トークン化と言語モデルのトレーニングを同時に行うことで、エンドツーエンドでの最適化を実現し、モデルの性能を向上させることができます。