将来展望では、「信頼性高く適応型MLシステム開発」へ向けて次の道筋が提案されています：
統合されたアプローチ: Exact UnlearningとApproximate Unlearning両方を組み合わせて利点を活かす
効率化技術: 高速・省資源消費・大規模対応能力強化
プライバシー保護: Differential Privacy等新技術導入
オンライン更新: 動的変更時でも即座反映可能
これら戦略は進化するML環境へ対処し，安全保障及びパフォーマンス向上等問題解決支援する有益だろう。