CoRASTのアプローチは、他のタイプのIoTデータ（例えば映像や音声）にも適用可能です。CoRASTは、サーバーで学習されたFMを使用して環境のグローバルな洞察を生成し、クライアントモデルがこれを活用して局所的なタスクのパフォーマンスを向上させる仕組みです。このアプローチは、異なるデータタイプや複雑な相関を持つデータにも適用できるため、映像や音声などの他のIoTデータにも適用可能性があります。適切なデータ処理モジュールや表現学習手法を導入することで、CoRASTの枠組みをさらに拡張し、多様なIoTデータに対応できる可能性があります。