Differential Privacy（DP）技術をMMLSに適用する際の主要課題は、「プライバシー保護」と「ユーティリティ維持」間でバランスを取ることです。DPは計算プロセスにランダム性を導入してデータ保護を確保しますが、この追加されたランダム化がモデルパフォーマンスや有用性にどう影響するか考慮する必要があります。特にMMLSでは複数モダリティ間で相互依存関係があるため、各モードごとに異なったアプローチや最適化手法を採用し、「差分プライバシー」という厳密さと実装容易さというトレードオフも考慮しなければなりません。