組み合わせゲームに対するコ進化アルゴリズム（CoEAs）の性能を向上させるためには、以下のようなアプローチが考えられます。まず、多様性の維持が重要です。多様な戦略を持つ個体群を維持することで、局所的な最適解に陥るリスクを減少させることができます。これには、フィットネスシェアリングやアーカイブの利用が有効です。次に、適応的な選択メカニズムを導入することで、進化の過程での選択圧を調整し、より効果的な戦略の探索を促進できます。また、マルチエージェントシステムを活用し、異なる戦略を持つエージェント同士の相互作用を通じて、より複雑な戦略の発見を目指すことも考えられます。さらに、深層学習や強化学習の手法を組み合わせることで、戦略の学習をより効率的に行うことができるでしょう。