この研究で示された非単調な情報エイジング現象は、通信システムに限定されず、他の機械学習実験や応用でも見られる可能性があります。特に時系列データやリアルタイム推定システムにおいて、過去の観測データと未来の予測値を利用する場面では、新しいデータが古いデータよりも優れた結果をもたらすことがあります。これは一般的な仮定から逸脱した結果であり、異種の機械学習実験においても同様のパターンが発生する可能性が考えられます。