Emiliaデータセットの構築には、インターネット上の多様な動画プラットフォームやポッドキャストから音声データを収集する方法が採用されています。このプロセスには、以下のような工夫や対策が必要です。
著作権の考慮: 生の音声データを収集する際には、著作権に関する法律を遵守することが重要です。データ収集の際には、著作権フリーのコンテンツやクリエイティブ・コモンズライセンスの下で提供されている音声を優先的に使用することが推奨されます。
データの多様性と質の確保: 様々なコンテンツカテゴリ（トークショー、インタビュー、スポーツ解説など）からデータを収集することで、多様な話し方やスタイルを反映させる工夫がなされています。これにより、データの質と多様性が向上します。
自動化されたデータ収集ツールの活用: データ収集プロセスを効率化するために、自動化されたツールやスクリプトを使用することが考えられます。これにより、大量のデータを迅速に収集し、手動での作業を減らすことができます。
データの前処理とフィルタリング: 収集したデータは、ノイズや不適切なコンテンツを除去するために前処理が必要です。Emilia-Pipeのような前処理パイプラインを使用することで、データの質を向上させることができます。