LCGは、以下のような場合に使用するのが適しています。 シンプルなシミュレーション: モンテカルロ法など、簡単なシミュレーションでの疑似乱数生成に適しています。 ゲーム開発: ゲーム内のランダム要素(キャラクターの動きやアイテムの出現など)を生成する際に便利です。 デバッグ: 同じシードを使用することで、再現性のある結果を得られるため、デバッグ時に役立ちます。 リソースが限られた環境: 計算リソースが限られている場合でも、LCGは高速に動作します。 ただし、暗号学的用途や高い統計的特性が求められる場合には、他のアルゴリズムを選ぶべきです。