提案手法の有効性を他のデータモダリティで検証することは、深層アクティブ学習の適用範囲を拡大する上で重要です。テキストデータや表形式データなど、異なるデータモダリティにおいて提案手法がどのように機能するかを評価することで、その汎用性と適用可能性をより深く理解することができます。これにより、様々なデータ形式における深層アクティブ学習の効果的な活用方法を見出すことができるでしょう。