Transformerモデルは実際の動的システムから直接特定クエリ・システム（例：Wiener-Hammerstein model）へゼロショットインコンテキストラーニング経由で振舞い予測します。具体的には訓練セットDtr中に含まれている主要特徴量（ウィーントレニング）からクエリ・システムSo の振舞い予測します。これにより既存訓練セットDtr かつ任意入力系列˜u1: ˜T を与えてメタモ デ ル を ク エ リ す る こ と で 合 成 出 力 系 列˜y1: ˜T を生 成 可 能 化す る 。したがってこのアプローチは同一クラ ス内 の他 の シ ス テ ムか ら 知 識 移 転 を 活用し, 定義された広範囲.