深層学習アルゴリズムの性能を向上させるためには、訓練データの最適化が重要です。訓練データは、実世界の音響環境や聴取シナリオをより忠実に反映するように選択されるべきです。また、ユーザーの注意や視線情報を活用した適応的なターゲット定位メカニズムを導入することで、アルゴリズムがより効果的に目標音源を特定し、強調することが可能となります。このような適応的な機能は、ユーザーの聴取体験をさらに向上させる可能性があります。さらに、ユーザーの個々の特性や状況に合わせてアルゴリズムをカスタマイズすることで、よりパーソナライズされた補助機能を提供できるかもしれません。