ハフマン符号化は、特に同じ文字やデータが頻繁に出現する場合に効果的です。 テキストデータや、特定のパターンが多く含まれるデータ(例えば、画像や音声データ)に適しています。 具体的には、英語のテキストや、同じ色が連続する画像データなどが挙げられます。 逆に、ランダムなデータや、すべての文字が均等に出現する場合には、圧縮効果が薄くなることがあります。