単回帰分析とは、1つの要素から結果を予測する統計手法です。例えば「最高気温が何度のとき、アイスの売り上げはいくつか」など。対して、重回帰分析は、複数の説明変数から目的変数を予測する分析手法です。大きな違いは使用する説明変数の数で、重回帰分析は単回帰分析より多くの種類の説明変数を使用して分析を行います。