グラフ変換器の注意メカニズムを改善するための他の方法として、以下のアプローチが考えられます。
局所情報の強化: グローバルな注意メカニズムに加えて、局所情報を重視するモジュールを組み込むことで、近接ノードからの情報も適切に取り込むことができます。
階層的なアテンション: グラフ構造の階層性を考慮し、階層的なアテンションメカニズムを導入することで、異なるレベルの情報を適切に処理できます。
グラフ構造の特性を活用: グラフの特性に合わせて、適切な注意メカニズムを設計することで、モデルの性能を向上させることができます。
これらのアプローチは、グラフ変換器の注意メカニズムを改善し、過度のグローバル化問題を解決するための有効な手段となる可能性があります。