逆工学技術は主に深層学習モデル内部構造や挙動を理解し解釈するために使用されます。この技術は個々の出力予測に対する局所的変更への感度分析（ローカルモデル説明）、全体的なモデルメカニズム（グローバル説明）、および自己解釈可能性向上方法（インタプリテーブリティ）など幅広い分野で応用されています。
一方で逆工学技術にも限界が存在します。例えば完全黒箱型ではなく白箱型アクセスしか提供されていない場合、「低精度」「高コスト」「プライバシー侵害」等問題点も考えられます。また、既存手法では特定事実変更時等異常検出困難面も指摘されています。