MENA地域での成功を受けて、他の地域における手法の有効性を検証することは重要です。特に、気候や地理的条件が異なる地域では、モデルの適応性が試されることになります。例えば、アジアや北米のような異なる気候帯では、気象パターンや極端な気象現象が異なるため、LoRAやその変種であるGLoRA、resLoRAのパフォーマンスがどのように変化するかを評価する必要があります。これにより、地域特有のデータを用いたトレーニングが、モデルの予測精度に与える影響を理解し、さらなる改善点を見出すことができるでしょう。また、他地域での実験結果を通じて、モデルの一般化能力やロバスト性を評価することができ、気象予報の精度向上に寄与する可能性があります。