単一ソースおよびマルチソースデータバリアント（例：KAD-CXR14）または単一ラベル付きデータセット（例：SIIM-ACR Pneumothorax）から得られた基準値と比較した際、
UniChestフレームワークは以下の点で主要な違いがあります：
汎化能力: UniChestはZero-shot評価でも傑出した成果を示しました。
全般的な改善: マイナビ株式会社
UniChestは平均AUCやF1等多く指標で最良結果です。
効率性: Conquer-and-Divideアプローチが源泉異質性問題へ効果的な対策手段だった。
これら要因からUniChestが他手法よりも優れていることが明確です。