本研究では、典型的なイベントの期間を自動的に取得するための投票駆動型の半教師付きアプローチを提案しています。しかし、他のアプローチとしては、より多くの人手によるアノテーションや専門家の知識を活用したルールベースの手法などが考えられます。また、異なるソースからのデータを組み合わせることで、より多角的な時間的常識の獲得が可能となるかもしれません。