人工知能（AI）の発展に伴い、文献検索・分析の自動化はさらに進化していくと考えられます。まず、NLP技術の進歩により、文献の意味理解やコンテキストの把握がより精緻化され、検索エンジンはユーザーの意図をより正確に理解できるようになります。これにより、従来のキーワードベースの検索から、意味的な検索へとシフトし、関連性の高い文献を迅速に見つけることが可能になります。また、機械学習アルゴリズムの進化により、文献の自動分類やトレンド分析がより高精度で行えるようになり、研究者は膨大な文献の中から重要な情報を効率的に抽出できるようになります。さらに、AIを活用した文献レビューの自動化は、研究者の負担を軽減し、より多くの時間を新たな研究活動に充てることを可能にします。最終的には、AIが文献検索・分析のプロセス全体をサポートし、研究者がより迅速かつ効果的に知識を構築できる環境が整うと期待されます。