プレイヤーの行動を調整する際には、以下の要因が重要です。まず第一に、報酬関数が挙げられます。本研究では、報酬関数がプレイヤーの経済的利益と未請求の資源の効率的な使用を考慮して設計されています。この報酬関数は、プレイヤーが相手の行動を考慮しながら自らの要求を調整する動機付けとなります。次に、相手の行動モデルの学習が重要です。プレイヤーは、相手の過去の行動から得られる情報を基に、相手の行動を予測し、次の行動を調整します。さらに、交渉の重み（ω）の設定も重要です。この重みは、プレイヤーが個々の利益とゲームの潜在能力の効率的な利用との間でどのようにバランスを取るかを示します。これにより、プレイヤーは相手との協調行動を促進し、最終的にはより高い成功率を達成することができます。