拡散モデル内でU-Netを使用することの制限事項は主に解像度固定および長時間実行時間です。U-Netは入力サイズに依存し、大規模な画像処理タスクでは計算コストやリソース消費量が高くなる傾向があります。他方で、他のネットワークアーキテクチャ（例：CNNs, Transformer）を使用することでパフォーマンス向上の可能性も存在します。これらのアーキテクチャは異なる構造や機能を持ち、特定タスクに最適化されている場合でも効率的かつ柔軟な結果を提供することが期待されます。