資源制約型NASアプローチ（Resource-constrained NAS）は従来型基準以上だけでなく，多目的最適化戦略からも恩恵受ける可能性があります．MOO戦略（Multi-objective Optimization Strategies）では，単一目標最適化法（SOO）よりも広範囲かつ均衡ある解探索提供します．具体的例えば，MOO方法論中SH-EMOA, MSE-HVI等旧有手法比較評価後，SEMOSA戦略導入時平均パフォーマンス指数改善見込み示唆されました．これら手法活用質・速・省三大原則兼備NAS方針形成支援し，効率良好かつ持久可能ナラティブ強調します．