FlakyDoctorの修正手法には、他の自動修正手法と比べていくつかの長所と短所があります。長所としては、FlakyDoctorはODとIDの両方のフレーキネスを修正できる点が挙げられます。これにより、従来の手法が修正できなかったテストケースを修正することが可能となります。また、FlakyDoctorはLLM（Large Language Models）とプログラム解析の組み合わせを活用しており、一般化能力が高いという利点があります。一方、短所としては、LLMによって生成された修正コードがコンパイルエラーを引き起こす可能性があるため、修正の精度や効率に影響を与えることがあります。また、FlakyDoctorの修正手法は、修正に複数のイテレーションが必要な場合があり、修正プロセスに時間がかかる可能性があります。