深層サポートベクトルの概念は、他の深層学習アーキテクチャ(例えばTransformer)にも適用できるか。
深層サポートベクトルの概念は、他の深層学習アーキテクチャにも適用可能です。例えば、Transformerなどのモデルにおいても、重要なサンプルや特徴を抽出し、モデルの意思決定プロセスを解釈するために深層サポートベクトルを活用することができます。さらに、データセットの蒸留やモデルの再構築といった応用も他の深層学習アーキテクチャに適用可能であり、責任あるAIの実現に向けて幅広いアプリケーションが考えられます。深層サポートベクトルの概念は、様々な深層学習アーキテクチャに適用可能であり、AIシステムの透明性や責任ある運用に貢献することが期待されます。