モダリティ間の依存性と競合を完全に解消することは難しいですが、いくつかの戦略を用いることでその影響を軽減することが可能です。まず、モダリティドロップアウトを導入することで、特定のモダリティをランダムに無効化し、他のモダリティがより強調されるようにすることができます。これにより、モデルは各モダリティの情報を独立して学習し、競合を緩和することができます。また、アテンションメカニズムを用いて、各モダリティの重要性を動的に調整することも効果的です。さらに、異なるモダリティの特徴を統合する際に、低ランク近似やテンソル分解技術を用いることで、モダリティ間の相互作用を最適化し、依存性を減少させることができます。最終的には、モダリティ間の相互作用を理解し、適切に管理するための新しいアルゴリズムの開発が求められます。