提案手法とXavier初期化の関係を深く考察することは、提案手法の仮説の妥当性を高めるために非常に有益です。Xavier初期化は、信号の分散を前向きおよび後向きの伝播において保存することを目的としており、これは提案手法の仮説と共通する要素があります。具体的には、提案手法では、層間の相関（LC）を最大化することが学習効率を向上させると仮定しています。この相関が高い状態は、Xavier初期化の目的と一致しており、両者の関係を明確にすることで、提案手法の理論的基盤を強化できます。さらに、Xavier初期化の数学的な特性を利用して、提案手法の最適な初期化基準をより明確に定義することができるでしょう。