ガートナーはデータ・リテラシーを、「置かれた環境や状況の中で、データを読み、書き、伝える能力」と定義しています。このためには、データのソースと構造、適用するアナリティクスの方法と手法を理解し、ユースケース、アプリケーション、得られた価値を記述する能力が必要になります。「すべての従業員をデータ・サイエンティストとしてトレーニングすべき」と主張しているように聞こえるかもしれませんが、そうではありません。ビジネスの観点からデータ・リテラシーを要約すると、「ビジネス・リーダーが身の回りのデータに関して、よりスマートな質問ができるよう支援するプログラム」となるかもしれません。
組織内のデータ・リテラシーを高めることは、テクノロジの問題ではなく、組織文化や変更管理の問題です。データ／アナリティクスはビジネスのあらゆる側面やコミュニティ、さらには私たちのプライベートにまで、かつてないほど浸透しています。関連する言語でコミュニケーションを図る能力、すなわちデータ・リテラシーを身に付けることは、組織が成功を収める上でますます重要になっています。しかしながら、こうした持続的で有意義な変化を起こすには、人々が新しいスキルや行動を学ぶ必要があります。
組織のベスト・プラクティスとしては、データ／アナリティクス戦略における変更管理の部分を重視してエネルギーと労力を注ぎ、リーダーシップやチェンジ・エージェント (変革推進者) を活用し、データ・リテラシー (「スキル」すなわち「適性」) と組織文化 (「意欲」すなわち「態度」) の両方に対応することが挙げられます。データ・リテラシーを高めるにはまず、リーダーが態度を示す必要があります。例えばCIOや最高データ責任者 (CDO)は、財務 (通常はビジネス・インテリジェンス [BI]) のリーダーや人事組織 (育成とトレーニング) と協力してデータ・リテラシー・プログラムを導入し、データ／アナリティクスを適応／採用するためのツールを各部門のリーダーに提供します。
総合的なデータ・リテラシー・プログラムの一環として、データ・ストーリーテリングを採用し、肯定的でインパクトの大きいステークホルダーの関与を促すことができます。データ・ストーリーテリングでは、データと知見をデータ・ドリブンなストーリーに組み込む入念な手法を用いて、共有されるデータをステークホルダーが容易に解釈し、理解し、対応できるようにします。