負のシードエンティティの概念は、他のNLPタスクにどのように適用できますか？
負のシードエンティティは、単なる正確性だけでなく、コンテキストや意味を補完するために利用できます。例えば、感情分析ではポジティブなコメントだけでなくネガティブなコメントも考慮することが重要です。そのため、ネガティブシードエンティティを導入して特定の文脈や属性に関連付けられた言語データセットを拡張し、より包括的かつバランスの取れた結果を得ることが可能です。