HIMOデータセットやテキストに基づく人間-オブジェクト相互作用の合成手法は、ロボティクスの分野において多くの応用が期待されます。まず、HIMOデータセットは、ロボットが人間の動作を学習するための豊富なデータを提供します。これにより、ロボットは複雑なタスクを実行する際に、より自然な動作を模倣できるようになります。さらに、テキストに基づくHOI合成手法は、ユーザーが自然言語で指示を出すことで、ロボットがその指示に従って動作を生成することを可能にします。これにより、ロボットはユーザーの意図を理解し、適切な行動を取る能力が向上します。例えば、家庭用ロボットが「テーブルの上の皿を片付けて」と指示されると、HIMOデータセットを基にした合成手法を用いて、適切な動作を生成し、実行することができるようになります。これにより、ロボティクスの実用性が大幅に向上し、より多様なシナリオでの応用が可能になります。