観測されない動的変数がモデル誤差に大きな影響を与える場合、対処する方法としていくつかのアプローチが考えられます。まず、これらの動的変数をモデルに組み込むことで、モデルの誤差をより正確にモデリングすることが重要です。また、観測されない動的変数に対するモデルの不確実性を考慮し、モデルの事前条件をより柔軟に定義することで、モデルの信頼性を向上させることができます。さらに、観測されない動的変数に対するデータを収集し、モデルの誤差を補正するための補助的な手法を導入することも有効です。