破裂動脈瘤や治療後の動脈瘤などの特殊な病態をモデル化する際には、合成データ生成においてそれらの特徴を忠実に再現することが重要です。例えば、破裂動脈瘤の場合、血管内の血流パターンや形状の変化を模倣することが必要です。治療後の動脈瘤では、治療による変化や形状の異常を考慮する必要があります。これらの特殊な病態をモデル化することで、深層学習モデルはより現実的なシナリオでの訓練を受けることができ、実際の臨床状況における性能向上に貢献します。特殊な病態をモデル化することで、モデルの汎化能力や診断精度を向上させることが期待されます。