現在のGNNアーキテクチャを統一するための一般的な拡散方程式枠組みが重要な理由は、いくつかあります。まず、この枠組みによって異なるGNNアーキテクチャと拡散方程式との関係が形式的に確立されることで、既存のモデル間のつながりや違いを明らかにすることができます。これにより、GNN研究者や開発者は異なる手法やモデル間で知識を共有しやすくなり、新たな洞察を得ることが可能です。さらに、この枠組みは将来的に新しいGNNモデルの設計や開発への道筋を示すだけでなく、既存の問題点や課題への解決策も提供しています。