ウェアラブルデバイスを用いた人間行動認識の課題と今後の発展方向について、以下の展望が考えられます。
課題:
ハードウェアとソフトウェアの統合: サイズやユーザーの受容性の制約を考慮しながら、ハードウェアとソフトウェアの統合が課題となる。
マルチポジショナル情報の統合: 複数の位置からの情報を統合することで、より正確な行動認識が可能となるが、その実装には課題がある。
専門知識の必要性: センサ技術、信号処理、データ融合アルゴリズムなど、多岐にわたる専門知識が必要とされる。
発展方向:
ユーザー受容性の向上: 市場で一般的なウェアラブルアクセサリーを使用することで、ユーザーの受容性を向上させる。
リアルタイムでの実装: エッジでの実装やリアルタイムでの評価を行うことで、実用的なシステムの開発を目指す。
スマートファクトリーへの応用: キャプテングローブなどのシステムを拡張し、スマートファクトリーなどの実環境での活用を検討する。