この研究では複数の異なるタスクやデータセットでcellVIBが有効であることが示されています。例えばMNISTデータセットでは正確さやロバスト性に優れておりましたしCIFAR-10でも精度向上及びロバスト性強化が観察されました。PACS データセットでも汎用的なアプリケーションにおいて競合手法よりも良好な結果が得られました。そのため、異なるタスクやデータセットでもcellVIBは高い効果を発揮する可能性があります。