医療レポート生成において、正常所見と異常所見の区別は非常に重要です。この区別は、診断の正確性や治療計画の策定に直接影響を与えるため、医療現場での意思決定において不可欠です。FODA-PGのようなフレームワークは、正常所見と異常所見を「疾患特有」と「疾患非特有」のカテゴリに分けることで、医療画像からの情報をより正確に捉えることができます。このアプローチは、他の分野にも応用可能であり、例えば、異常検知や品質管理のタスクにおいても、正常と異常のデータを明確に区別することで、より高精度な結果を得ることができるでしょう。したがって、正常所見と異常所見の区別は、医療だけでなく、さまざまなマルチモーダルタスクにおいても重要な要素となります。