DECORの原理は、分散学習以外のプライバシー保護の問題にも応用可能です。例えば、セキュアなデータ共有や機密情報の保護にも応用できます。特に、機密データを持つ複数のエンティティが協力してタスクを解決する場合に、DECORのプライバシー保護メカニズムは有用であると考えられます。さらに、セキュアなマルチパーティ計算やプライバシー保護されたデータ処理などの領域にも応用が可能です。DECORの原理を応用することで、さまざまな分野でプライバシー保護の課題に取り組むことができます。