FENsは、過去の研究に比べて進化してきました。以前の研究では、深層ニューラルネットワークにおけるバックプロパゲーション問題や情報伝播の劣化などが課題とされていました。しかし、FENsは定数深度のフィードフォワードニューラルネットワークを並列で学習することでこれらの問題を克服しようとしています。このアプローチにより、データがネットワークを通過する際の劣化が軽減され、シーケンスを処理するための新しい方法が提案されています。