PとQの分布を完全に推定しない方法がLikelihood-free hypothesis testing（LFHT）で有効であることから、他の統計的問題や領域でも同様の手法が適用可能です。例えば、「シミュレーションベース推論」（Simulation-based inference）は粒子物理学や気候科学など多くの科学領域で利用されており、高度なシミュレーション技術と組み合わせることで現実世界の観測データから未知パラメーターまたは分布情報を推定します。LFHTはこれらの領域だけでなく医療診断や金融予測など幅広い応用範囲で有益です。