CBMFフレームワーク内で大規模事前学習モデルを使用する際の潜在的欠点や制限事項は何ですか？
CBMFフレームワーク内で大規模事前学習モデルを使用する際の主な欠点や制限事項は以下です。
計算コスト: 大規模事前学習モデルは計算量も多くリソース消費量も増加します。
過適合: 一部分野では大規模モデルへの依存度が高まりすぎる可能性があります。
柔軟性不足: 特定ドメイン以外では使い勝手や汎用性に課題が生じる可能性も考えられます。