マルチモーダル学習において教師モデルを選択する際の基準は、主に以下の点に基づいています。まず、教師モデルは複数のモダリティ（例えば、テキストと画像）を含むデータセットにおいて、それぞれのモダリティにおける豊富な情報を持っている必要があります。また、教師モデルは高い性能を持ち、豊富な知識や表現力を持つことが重要です。さらに、教師モデルが異なるモダリティ間での関連性や類似性を適切に捉えることができることも重要な基準となります。総合的に、教師モデルの選択は、マルチモーダル学習の目的やタスクに適したモデルであることが重要です。