従来型機械学習モデルも依然として有効であり、一部の場合では同等以上の結果が得られる可能性があります。例えば、本研究で比較されたランダムフォレスト（RF）やサポートベクターマシン回帰（SVR）などの伝統的な機械学習モデルは引き続き重要です。これらの従来型アプローチは十分に最適化されており、特定の問題や制約下では深層学習よりも優れたパフォーマンスを発揮することがあります。