コサイン類似度以外の代替手段として、モデルをコサイン類似度に対して直接学習させる方法や、埋め込み空間から元の空間に戻す方法があります。具体的には、埋め込み空間で学習されたユーザーおよびアイテムの埋め込みを元の空間に射影し、そこでコサイン類似度を適用することが考えられます。また、統計学ではデータを標準化する方法や深層学習では負例抽出や逆確率スケーリングなども利用されており、これらもコサイン類似度の代替手段として考えられます。