DEVCの性能向上の要因はいくつかあります。まず、DEVCは従来手法と比較して、大規模なトレーニングデータや手動注釈の必要性が低い点が挙げられます。これは、DEVCが条件付き拡散モデルをベースとしており、大規模なトレーニングデータや手動注釈を必要としないためです。また、DEVCは話者の個性をより効果的に捉えるために、話者表現に感情の手がかりを組み込んでいる点が重要です。これにより、DEVCは話者固有の感情的な特徴をより正確に捉えることができ、表現豊かな声変換を実現しています。