CCGRデータセットはゲイト認識技術に革新的な影響を与えています。従来の屋内データセットや既存の屋外データセットでは達成率が低下する中でも、ParsingGait（パージングベースゲイト）アプローチによって著しい進歩が示されました。さらに、Cross-Covariate Gait Recognition（CCGR）は現在存在する最先端技術でも42.5％以下しか正確度を達成せず、「難易度」評価基準下で深く探求した結果もあります。