ソフトウェアエンジニアリングの他の領域において、コードクローン検出におけるクロスリンガル適応の概念はどのように適用できますか？
AdaCCDなどのクロスリンガル適応手法は、コードクローン検出以外のソフトウェアエンジニアリング領域でも有効です。例えば、自然言語処理や画像処理といった分野では、異なる言語やデータセット間でモデルを転移学習させる際にも利用できます。特定言語で訓練されたモデルを新しい言語やドメインに適応させることで、ラベル付きデータが不足している場合でも性能向上が期待されます。