ナビゲーションアプリへの偽情報挿入攻撃を検出するためには、洗練された機械学習手法や競争力あるマルチエージェント強化学習アルゴリズムは重要な役割を果たします。例えば、高度なディープラーニング技術や複数エージェント間で協調・競争しながら最適戦略を見つけるMADDPG（Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient）アルゴリズムは有効です。これらの手法は膨大な量のデータからパターンや攻撃特徴を抽出し識別しやすくします。また、敵対的生成ネットワーク（GAN）や深層強化学習（DRL）も利用して偽情報挿入攻撃への防御メカニズムを開発・強化することで精度向上と迅速性確保に貢献します。