Power BI Premium では、使用率レコードを 30 秒ごとに集計することによって使用率のレベルを評価します。 各評価は、"対話的な使用率" と "バックグラウンド使用率" という 2 つの異なる集計で構成されます。
"対話的な使用率" は、現在の 30 秒の評価サイクルか、またはほぼその評価サイクルで完了したすべての対話型の操作を考慮することによって評価されます。
"バックグラウンド使用率" は、過去 24 時間以内に完了したすべてのバックグラウンド操作を考慮することによって評価されます。ここで、各バックグラウンド操作は、その合計 CPU コストの 1/2880 にのみ寄与します (各 24 時間の期間内に 2880 の評価サイクルが存在します)。
容量は、定義された数の仮想コアで構成されます。 Power BI Premium 使用率とメトリック アプリは、ご利用の容量の仮想コアの使用率を追跡します。 アプリで報告された CPU 使用率によって、自動スケーリングの必要性が決まります。
8 つのバックエンド仮想コアを含む P1 サブスクリプションがある場合、各評価サイクル クォータは 240 (8 × 30) 秒の CPU 使用率になります。 両方の使用率の合計が容量内の合計の仮想コア クォータを超えると、今後 24 時間、容量は追加の仮想コアを使用して自動スケーリングされます。
自動スケーリングでは、使用しているリソースの量を評価するために、常に現在の容量サイズを調べます。 1 つの仮想コアを使用して既に自動スケーリングされている場合、最大容量は評価サイクルで 270 (240 + 1 × 30) 秒の CPU 時間になります。
自動スケーリングでは常に、1 つの対話型の操作ですべての容量を使用できないように保証するため、自動スケーリングを開始するには、1 つの評価サイクルで 2 つ以上の対話型の操作が実行されるようにする必要があります。