意味的損失の適用範囲は化学分野に限定されるわけではありません。この手法は他の分野にも応用可能です。例えば、画像認識システムや自然言語処理システムなど、さまざまな分野で論理的な制約が重要となるタスクにおいて、意味的損失を導入することでモデルの一貫性を向上させることができます。さらに、他の分野への応用可能性を探るために、意味的損失を異なるドメインやタスクに適用して効果を検証する研究が行われることが期待されます。