カウンターファクチュアル例を活用する方法以外にも、アルゴリズムレベルのバイアスを軽減するための方法があります。例えば、アルゴリズムレベルのバイアスを軽減するために、対象となるサンプルとそのカウンターファクチュアル例の間の幾何学的距離を減らすことで、モデルの決定境界を拡張する方法が考えられます。このようなアプローチによって、忘却サンプルとそのカウンターファクチュアル例を表現空間内で近づけることで、モデルの決定境界を拡張し、バイアスを軽減することができます。