このアプローチは将来のアーキテクチャに考慮すべき重要なメッセージです。学習可能な係数や柔軟なスケーリング手法は、化学システムや物質科学だけでなく、他の領域でも有用性が示されています。将来のニューラルネットワークポテンシャル開発では、入力空間内の情報量増加や精度向上へ向けた新たな戦略として注目すべき点です。