共同制御変数は他の方法よりも優れていると考えられる理由は、それがデータサブサンプリングとモンテカルロサンプリングの両方からの分散を効果的に削減するためです。既存の制御変数や増分勾配法が個々のノイズ源に対処するのに対し、共同制御変数は両方のノイズ源を同時に軽減します。これにより、最適化手法で使われるステップサイズを大きくして収束速度を向上させることが可能となります。