視覚音声認識モデルと音声認識モデルの性能差が生じる根本的な原因は、視覚情報と音声情報の表現形式の違いにあります。視覚情報は画像や動画として表現されるため、音声情報と比べて意味的な情報の欠落が生じやすい傾向があります。特に、口の動きや表情などの視覚情報は、音声の意味を正確に伝えるには限界があります。このような違いが、視覚音声認識モデルの性能に影響を与える要因となります。
さらに掘り下げて検討する際には、異なるモーダリティ間の情報伝達の複雑さや相互作用を理解することが重要です。音声と視覚の情報は異なる形式で表現されるため、これらの情報を効果的に統合し、相互補完するための新たな手法やモデルの開発が求められます。さらに、音声と視覚の情報の統合における認知科学や心理学の知見を取り入れることで、より深い理解と効果的なモデル設計が可能となるでしょう。