高次元データに対する差分プライバシー保護近似最近傍カウンティング（ANNC）の手法は、さまざまな応用が考えられます。例えば、医療データの分析において、患者の個人情報を保護しながら、疾患の発生率や治療効果を評価するためのカウントクエリが挙げられます。具体的には、特定の症状を持つ患者の数をカウントすることで、疾患の流行を把握することが可能です。また、ソーシャルネットワーク分析においても、ユーザーのプライバシーを守りつつ、特定の属性を持つユーザーの数を集計することができます。さらに、機械学習の分野では、トレーニングデータのプライバシーを保護しながら、モデルの性能を評価するためのカウントクエリが有用です。これにより、データのプライバシーを確保しつつ、データ分析や機械学習の精度を向上させることができます。