MiKASAなどのモデルは他領域へも進歩へ寄与します。例えば、画像分類やセマンティックセグメンテーションなど幅広いコンピュータビジョン研究分野でも応用可能です。これらのモデルは多視点情報処理能力や空間的関係性把握能力を高めるため、新しい手法やアプローチ開発へ道筋を示す可能性があります。また、汎用的かつ柔軟な学習方法および解釈可能性強化手法も他分野へ波及効果を持ち得るでしょう。