TopoMap++は高次元データの可視化に特化していますが、その手法は他のデータ解析タスク、特にクラスタリングや次元削減にも応用可能です。例えば、TopoMap++の局所的な位相構造の保持機能は、クラスタリングアルゴリズムと組み合わせることで、データのクラスタを視覚的に強調し、異なるクラスタ間の関係を明確にすることができます。また、次元削減の過程で得られたデータの位相的な特徴を利用することで、より効果的な次元削減手法を設計することも可能です。さらに、TopoMap++のTreeMapベースの探索機能は、データの異なる側面を視覚的に分析するための強力なツールとなり、ユーザーがデータの特性を深く理解する手助けをします。このように、TopoMap++は高次元データの可視化だけでなく、広範なデータ解析タスクにおいても有用なアプローチを提供します。