ワイブル分布は、他の確率分布といくつかの点で異なります。 主な違いは以下の通りです。 形状パラメータの影響: ワイブル分布は形状パラメータ\\(k\\)によって、故障率の変化を柔軟に表現できます。 これに対し、正規分布や指数分布は特定の形状を持ち、故障率の変化を表現する能力が限られています。 用途の違い: ワイブル分布は主に信頼性工学や寿命予測に使用されるのに対し、正規分布は自然現象や測定誤差のモデル化に広く利用されます。 累積分布関数の形: ワイブル分布の累積分布関数は指数関数的な形状を持ち、特定の条件下での故障率をモデル化するのに適していますが、他の分布(例えば、指数分布)は異なる形状を持ちます。