大規模データへのFRRIの適用では、近似ソルバーの使用やバギングアンサンブル手法の探求が重要な影響を与えると考えられます。近似ソルバーを導入することで最適化問題を効率的に解決し、計算時間やリソース消費量を削減することが可能です。一方で、バギングアンサンブル手法は複数の部分データセットから小規模なルールセットを生成し合わせて全体的な予測精度向上に貢献します。これらの手法は大規模データセットへの対応力強化だけでなく、計算効率性や予測能力向上にも寄与することが期待されます。