連邦学習の参加クライアントを動的に選択し、モデルサイズ適応を組み合わせることで、さらなる炭素排出量の削減が可能です。クライアントの環境特性やリソース状況に応じて、モデルサイズを調整することで、効率的な学習プロセスを実現し、炭素排出量を最小限に抑えることができます。動的なクライアント選択とモデルサイズの適応により、環境に配慮した連邦学習システムを構築することが可能です。