気象予報の精度向上は、気候変動の影響評価や適応策の立案においても重要な役割を果たします。LoRAやその変種を用いたモデルは、地域特有の気象データを効果的に学習し、短期的な気象予測を行うだけでなく、長期的な気候変動のトレンドを把握するためにも利用可能です。例えば、MENA地域のように気候変動の影響が顕著な地域では、これらのモデルを用いて将来の気温上昇や降水パターンの変化を予測し、適応策を立案するための基盤を提供することができます。さらに、モデルの予測結果を政策立案者に提供することで、持続可能な水資源管理や農業戦略の策定に寄与することができるでしょう。このように、気象予報の精度向上は、気候変動への適応策を考える上での重要な要素となります。