感情の時間的変化を捉えるために時系列分析手法を組み込むことは、感情動態に関する深い洞察を得るために非常に有効です。具体的には、リカレントニューラルネットワーク（RNN）や長短期記憶（LSTM）ネットワークを使用することで、時間的な依存関係を考慮した感情の変化をモデル化できます。これにより、感情がどのように変化し、どのような要因がその変化に影響を与えるかを分析することが可能になります。
また、時系列データを用いることで、感情の急激な変化やトレンドを捉えることができ、特定の状況やイベントに対する感情の反応を詳細に分析することができます。例えば、映画の特定のシーンにおける感情の変化を追跡することで、視聴者の感情的な反応を理解し、感情の高まりや低下のパターンを明らかにすることができます。このような分析は、感情認識システムの改善や、ユーザー体験の向上に寄与する重要な要素となります。