scAdaDrugの利点や強みはいくつかあります。まず第一に、多源ドメイン適応を組み込むことで、複数の情報源からの知識を効果的に活用し、予測性能を向上させることができます。これにより、異なる細胞ラインや患者サンプル間での薬剤感受性予測が可能となります。さらに、自動重み付け特徴量生成器（AWG）を導入することで、各情報源ドメインごとに重要度を考慮した特徴量を生成し、モデルの汎化能力が向上します。また、敵対的学習手法も取り入れることで、薬物応答に関連するドメイン不変特徴量を学習し、モデル全体のパフォーマンスが向上します。