C2Gen設定におけるモデルの原始推論知識の忘却は、連続学習の特性に起因します。通常、C2Genではモデルは非静的なデータストリームに従ってトレーニングされます。このような場合、新しい情報が古い情報と置き換わるため、前段階で学んだプリミティブ推論知識が次の段階で失われる可能性があります。これにより、後続の構成的一般化能力への影響が生じます。