ガウシアンマーブルの最適化アプローチは、非剛体運動や急激な運動を含むシーンに対しては、現状では限界があります。ガウシアンマーブルは、主に剛体運動を前提として設計されており、局所的な剛性を保つための正則化手法を用いています。しかし、非剛体運動や急激な動きが存在する場合、これらの正則化が適切に機能しない可能性があります。特に、急激な動きや変形が発生するシーンでは、ガウシアンのトラジェクトリが不正確になり、最適化が局所的な最小値に陥るリスクが高まります。したがって、今後の研究では、非剛体運動に対応するための新たな正則化手法や、動的な変形を考慮したモデルの開発が求められます。