Pretrain-Finetuneパラダイムは自然言語処理以外の分野でも幅広く活用可能です。例えば、医療領域では臨床データや医学文献を用いて大規模な事前学習を行い、その後特定の診断や治療タスクにファインチューニングすることが考えられます。また、金融業界では市場データや経済指標を利用してモデルを事前学習し、株価予測やリスク管理などのタスクに適用することができます。さらに、製造業ではセンサーデータや生産情報から得られる知見を元にした事前学習モデルを使用して品質管理や効率改善などの課題に取り組むことが可能です。