提案された段階的アプローチは他のコンピュータビジョンタスクでも応用可能です。例えば物体検出や画像分類などでは、複数段階から得られた特徴量を組み合わせて処理することで精度向上や頑健性強化が期待されます。また、このアプローチは画像処理以外でも有効であり、自然言語処理や音声認識など幅広い領域で活用される可能性もあります。新しい任務へ展開する際には各段階ごとの情報統合方法や最適化手法等細部まで注意深く設計する必要があるでしょう。