本研究では、「競合するサブネット仮説」に基づいた解釈や予想とは異なる結果が得られました。実際には、全てのサブネットは特定の「発見的コア」と呼ばれる注意力層を共有しており、これらだけでは汎用化しないことが明らかになりました。さらに早期段階からこの「発見的コア」が現れ始めており、それ以降の学習過程で追加の注意力層を取り込むことで最終的に汎用化していく様子も観察されました。