知識増強型ゼロショット質問応答は重要です。なぜなら、大規模言語モデル（LLM）の内部知識が不完全である場合に、外部から追加の知識を統合することで性能向上が期待されるからです。従来の静的なパラメーター内の情報だけでは、現実世界の進化に遅れてしまい、正確な回答を生成する際に誤りや幻想を生じる可能性があります。したがって、外部知識をLLMsに取り込むことでパフォーマンス向上が図られるため、このアプローチは重要と考えられます。