静的ファクターモデルでは因子露出量（factor exposures）は時間不変ですが、動的ファクターモデルでは時間経過と共に変化します。このダイナミックな特性により、企業や資産属性など観測可能な要素から因子露出量を計算し直すことで柔軟性が向上します。静的モデルでは捉えられなかった時変性要素や非線形関係も取り入れることでリターン予測精度が改善されます。そのため動的ファクターモデルは現実世界の市場条件や投資戦略へ柔軟かつ正確に対応する能力を有しています。