他の校正手法は、通常、損失関数や正則化項を調整することで曲率を制御します。例えば、確率的勾配降下法（SGD）のような最適化アルゴリズムを使用して、損失関数の勾配を最小化することで、曲率を調整することができます。また、正則化項を追加することで、過学習を防ぎ、モデルの複雑さを制御することができます。さらに、ハイパーパラメータの調整やデータの前処理なども曲率の制御に影響を与える要因となります。