これら解決困難なゲームから得られる洞察はAIアルゴリズムや意思決定プロセスへの応用に大きな影響を与えます。例えば、AIエージェントが戦略立案や最適行動選択を行う場面でこのような不確実性と複雑性を扱わせることが求められます。また、強化学習アルゴリズムや最適化手法においても同様であり、「勝ち筋」だけでなく「負け筋」も含めた状況判断能力が重要視されます。これら高度かつ非常に競争的・変動する環境下でAIエージェントが優位性を保つためには、コンビネーショナル・ゲーム理論から得られる知見が有益です。