機械学習モデルへの理論的理解を深めるためには、まず数学的な基礎をしっかりと理解することが重要です。具体的には、確率論、最適化理論、線形代数などの数学分野における知識を深めることが役立ちます。また、機械学習アルゴリズムやモデルの背後にある原則や仮定を徹底的に調査し、その動作原理や特性を把握することも重要です。さらに、実際の問題やデータセットにこれらの理論を適用して結果を比較・分析することで、より実践的な洞察を得ることができます。