Symmetric Noise Label下では、提案された方法は非常に良好な耐性を示します。具体的には、「Theorem 2」から導出される結果では、シンメトリックまたは均等ラベル雑音下でほぼ耐性があることが理論的に証明されています。この結果からわかるように、シンメトリックノイズ下でも最適解分類器f∗ on noise-free data remains the optimal even with the noisy label. As a result, our method is nearly noise-tolerant under symmetric noise and further proves the robustness of the proposed method to asymmetric noise.