クロスビューとアロングエピポーラ情報への重要度が高い場合、「ニューラルラジアンスフィールド」（NeRF）シンセシスではどんな潜在的課題や批判が生じる可能性がありますか？
一つの主要な課題は、「オーバーフィッティング」と「モデルコンプレックス性」です。クロスビューやアロングエピポーラ情報へ大きく依存することでモデルが特定のトレーニングデータセットに過剰適合しすぎて汎化能力が低下したり、モデル自体が非常に複雑化して解釈困難という問題が発生する可能性があります。また、「局所最小値問題」と呼ばれる局所的最適解だけを見つけ出す傾向もあるかもしれません。