拡散モデルの反復的な除雑音プロセスにおいて、各ステップでの離散化誤差の蓄積は、主に次のように生じます。拡散モデルは、画像に徐々にガウスノイズを導入するため、各ステップでのサンプルは前のサンプルからの変換によって生成されます。この過程で、離散化誤差が発生し、各ステップでの誤差が次のステップに蓄積されます。この蓄積された誤差は、除雑音プロセス全体に影響を与え、除雑音の不安定性を引き起こす可能性があります。具体的には、誤差が各ステップで増幅され、最終的には除雑音プロセス全体に影響を及ぼすことが考えられます。