"Trimmed sampling"アルゴリズムでは物理原則から導出された制約条件やベイズ推定法を使用してエラー率を低減します。具体的にはハミルトニアンおよび規格行列要素から確率分布関数（事後確率分布） を作成し，そこから固有ベクトルおよび観測値 をサンプリングします．これら物理学的根拠付け条件 例えば 規格行列 の陽性性 エキストレマ ニューマー 方向 極小化 等々 を利用した尤度関数重み付けています．そして 得られた事後 分布 ポステリオール 運用して 固有ベクトル 観測値 サンプリングす. 最終的 目標点 場所 実際 解答 先 行っ 可能 性 小さい 場所 存在 確認 材料 判断基準 向上 求め られています．この方法では精密さ評価エラー 推定 方法 提供しています．ただし厳密バイアス推定方法 使用 不明瞭 問題 発生 可能性 注意 必要です．