DELデータの雑音除去をさらに改善するためには、化合物の構造情報に加えて、以下のような化学的および生物学的特性を考慮することが重要です。
物理化学的特性: 化合物の溶解度、疎水性、極性、分子量などの物理化学的特性は、化合物の生物活性に大きな影響を与えます。これらの特性を考慮することで、特定のターゲットに対する結合親和性を予測しやすくなり、雑音の影響を軽減できます。
生物学的相互作用: 化合物がターゲットとどのように相互作用するかを理解するために、リガンド-受容体相互作用や、他の生体分子との相互作用を考慮することが重要です。これにより、非特異的結合を特定し、データの信頼性を向上させることができます。
代謝経路: 化合物の代謝経路や生体内での挙動を考慮することで、化合物の安定性や生物活性の変化を予測できます。これにより、実験データの解釈がより正確になり、雑音除去の精度が向上します。
毒性情報: 化合物の毒性に関するデータを考慮することで、活性化合物の選別が可能になり、非活性化合物の影響を排除することができます。これにより、データの質が向上し、雑音の影響を軽減できます。
これらの特性を統合することで、DELデータの雑音除去の精度を向上させ、より信頼性の高い結果を得ることが可能になります。