PFCの理論的な証明を一般化することは可能です。PFCは中間層の特徴量の収束や変化をモデル化するための枠組みであり、他のニューラルネットワークアーキテクチャやデータセットにも適用できる可能性があります。一般的なニューラルネットワークにおける中間層の挙動を理解し、PFCの理論的な証明をより一般化することで、深層学習の理論的な理解を深めることができます。