LatticeMLは高温環境下での他の機械的特性を予測するためのデータ駆動型アプリケーションであり、特に高温グラフベースのアーキテクチャ材料の有効ヤング率を予測することに焦点を当てています。このアプリケーションは、有効ヤング率の予測において高い精度を達成しており、機械学習アルゴリズムによって他の機械的特性の予測も可能であると考えられます。高温環境下での強度や靭性などの特性は、材料の組成や構造に影響を受けるため、適切なデータ収集とモデルの調整によってLatticeMLを活用することで他の機械的特性の予測も可能となるでしょう。