低レベル特徴の保存が難しい場合でも、他のアプローチや手法によって改善策を模索することが重要です。例えば、異なる種類の視覚特徴量（色相・形状・テクスチャ等）から情報を取得し統合するマルチモーダルアプローチを採用することで全体像再現精度向上へつなげられるかもしれません。また、生成モデル自体の最適化や学習段階で異なる重み付け方針（loss function）導入により低レベル特徴保持率向上へ取り組むことも考えられます。