ファインチューニング（Fine-tuning）は、事前に大規模なデータセットでトレーニングされたモデルを、特定のタスクに適応させるための手法です。通常、一般的なタスクに対して事前トレーニングされたモデル（プリトレーニングモデル）を利用して、特定のタスクに合わせてモデルのパラメータを微調整します。