mvDEGの応用範囲は、時系列データとグラフ構造の統合的な分析を可能にするため、非常に広範囲に拡張できます。例えば、金融データの分析において、株価の時系列データをグラフ構造で表現し、mvDEGを用いて相関関係や複雑なパターンを解析することが考えられます。さらに、医療分野では患者のモニタリングデータをグラフとして表現し、mvDEGを活用して異常検知や予測モデルの構築に応用することが可能です。また、気象データや交通データなど、さまざまな分野での時系列データとグラフ構造の統合的な分析にmvDEGを適用することで、新たな洞察や予測モデルの構築が可能となります。