求める検査レベルにも依存しますが、ある大手の印刷メーカー様では1万点以上の色々な欠陥項目を登録しました。 欠陥分類を行う場合、それぞれの項目である程度の画像サンプルの数が必要となります。 AIでは学習データが成功可否のポイントとなりますが、日常の画像検査装置の運用にて、欠陥画像は蓄積されるため、それに欠陥項目名を付ける＝アノテーション、を行うことで、日常の運用の中で学習データを蓄積できます。 よろしければ【お問い合わせ】から追加のご質問やご要望などをお願い致します。ぜひご連絡ください。