複雑なセンサー入力を使用して高度な探索行動評価方法や方針学習手法へ移行する可能性はありますか？
この文脈において、複雑なセンサー入力を活用した高度な探索行動評価方法や方針学習手法への移行は確かに可能です。例えば、画像センサーや意味的に分割された画像からの情報をより複雑な推定モデルに統合することで、より洗練された探索戦略や方針学習アプローチが実現できるでしょう。これにより、ロボットが周囲の状況をより深く理解し、適切な行動計画を立てる能力が向上します。