ジェイルブレイク攻撃の検出と防御に関する課題は多岐にわたります。まず、攻撃の多様性が挙げられます。攻撃者は常に新しい手法を開発しており、これに対抗するための防御策も進化させる必要があります。次に、攻撃の微細性も問題です。特に最適化ベースの攻撃は、視覚的にはほとんど認識できない微小な変化を加えるため、従来の検出手法では見逃される可能性があります。また、計算リソースの制約も課題です。多くの防御手法は高い計算コストを伴うため、リアルタイムでの適用が難しい場合があります。さらに、モデルの性能と安全性のトレードオフも重要な課題です。防御策を強化することで、モデルのクリーンなパフォーマンスが低下するリスクがあるため、バランスを取ることが求められます。