TerraIncognitaのような性能が低い領域において、さらなる性能向上を図るためには、いくつかのアプローチが考えられます。まず第一に、CLIPモデルを事前にファインチューニングしてから蒸留することで、性能を向上させることが有益であると考えられます。このようなアプローチにより、CLIPモデルの性能を最適化し、それをResNet50などの学習モデルに蒸留することで、性能の向上が期待できます。さらに、異なるプロンプトを使用してCLIPモデルを訓練し、より適切な情報を抽出することも有効な手法の一つです。このような工夫により、TerraIncognitaなどの性能が低い領域においても、提案手法の性能を向上させることが可能となります。