プロンプトオブファスケーションの手法は、LLMサービス以外の分野でも応用可能です。特に、ユーザーが直接LLMに入力するプロンプトの機密性を保護するために、この手法を利用することができます。例えば、医療や金融などの分野では、ユーザーが入力する情報が非常にセンシティブであるため、プロンプトオブファスケーションを用いて、実際の入力内容を隠すことができます。
具体的には、ユーザーが入力する際に、機密情報を含む部分をタグでマークし、その部分を統計的に類似した偽のn-グラムで置き換えることで、実際の情報を隠すことができます。このアプローチにより、ユーザーは安心して情報を入力でき、同時にLLMは有用な出力を生成することが可能になります。さらに、プロンプトオブファスケーションは、プライバシー保護の観点から、さまざまなアプリケーションやサービスにおいて、ユーザーのデータを安全に扱うための有力な手段となるでしょう。