並列処理は、特に以下のような場合に有効です： CPUバウンドなタスク: 計算量が多く、CPUの処理能力を最大限に活用する必要がある場合、並列処理を使用することで処理時間を短縮できます。 例えば、数値計算や画像処理などが該当します。 I/Oバウンドなタスク: データの読み書きやネットワーク通信など、I/O操作がボトルネックとなる場合にも並列処理が有効です。 複数のI/O操作を同時に行うことで、全体の処理時間を短縮できます。 大規模データの処理: 大量のデータを処理する場合、データを分割して並列に処理することで、効率的に結果を得ることができます。 例えば、ビッグデータの分析や機械学習のトレーニングなどが該当します。 ただし、並列処理にはオーバーヘッドやデータの共有に関する問題があるため、タスクの特性に応じて適切に使用することが重要です。