U-Net導入の主な課題として、適切な学習データの準備、モデルのチューニング、そして実際の業務プロセスへの統合が挙げられます。また、U-Netは高性能ですが、特定のタスクに対して最適化が必要な場合もあります。さらに、導入後の運用やメンテナンスについても計画が必要です。これらの課題に対しては、経験豊富なAI開発者や専門家のサポートを受けることで、スムーズな導入が可能になります。