この研究では、深層生成モデルを使用して外部分布（OOD）データを識別するための新しい手法が提案されています。具体的には、各レイヤーごとに勾配の大きさを計算し、それらの情報を組み合わせて外部分布データを検出するスコアを作成します。この方法は、訓練中に学習したパラメータや勾配情報から得られる特徴量を活用して、未知のデータセットや異なるドメインへの適応性を向上させます。