アトムサイズの更新頻度や更新量を最適化するためには、いくつかのアプローチが考えられます。まず、更新頻度については、アルゴリズムの収束状況や表現誤差の変化に基づいて動的に調整する方法が有効です。例えば、表現誤差が一定の閾値以下に収束した場合にのみアトムサイズを更新する、または、誤差の変化が小さい場合に更新を遅らせるといった戦略が考えられます。次に、更新量については、アトムの使用頻度や重要度に基づいて、更新量を調整することができます。具体的には、アトムの使用回数やコエフィシエントの絶対値の合計を計算し、使用頻度が高いアトムに対しては大きな更新を行い、使用頻度が低いアトムには小さな更新を行うといった方法が考えられます。これにより、アトムサイズの更新がより効果的かつ効率的に行われ、全体の性能向上が期待できます。