地球科学以外の異分野へDynSTコンセプトが拡張可能か？
DynSTは、その動的なスパーストレーニングアプローチにより、他の分野にも適用可能性があります。例えば、医療画像解析や金融データ解析などの領域では、データの効率的な処理と予測精度向上が重要です。DynSTを導入することで、不要な情報を取り除きつつモデルの性能を維持しつつ推論速度を向上させることが期待されます。さらに、製造業や自動車産業などでもセンサーデータの最適化やリソース管理に活用できる可能性があります。