分散つながりコンポーネント計算の手法は、他のトポロジカルデータ解析手法にも適用可能です。特に、トポロジカルデータ解析（TDA）の他の手法、例えば持続的ホモロジーやフィルタリング手法においても、同様の分散アプローチを採用することができます。これにより、大規模データセットに対する計算が効率化され、スケーラビリティが向上します。具体的には、分散環境でのデータの局所的な処理を行い、最終的に結果を統合する手法が考えられます。さらに、分散計算の利点を活かして、リアルタイムでのデータ解析やインタラクティブな可視化を実現することも可能です。このように、分散つながりコンポーネント計算の手法は、TDAの他の領域においても有用な基盤となるでしょう。