複雑なデータ分布をモデル化するための非パラメトリックベイズ手法は、事前知識に基づく初期化が複雑な分布に対して効果的でない場合に有用です。この手法では、データの分布を事前に仮定するのではなく、データから直接分布を推定します。具体的には、カーネル密度推定やガウス過程などの手法を使用して、データの複雑な構造を捉えることが可能です。これにより、事前知識に依存せず、より柔軟にデータの特性をモデル化することができます。