物理モデルの統合をより緊密に行うことで、MRI再構成の精度と効率が向上することが期待されます。現在のMambaReconでは、ESPIRITを用いてコイル感度を推定し、データ整合性ブロックで物理モデルを適用していますが、これを統一されたフレームワーク内で行うことで、コイル感度の推定と画像再構成を同時に最適化することが可能になります。このアプローチにより、物理的な制約をより効果的に活用し、再構成プロセス全体の精度を向上させることができるでしょう。また、物理モデルの統合により、異なるスキャン条件やアンダーサンプリングパターンに対する適応性も高まり、臨床現場での実用性が向上することが期待されます。