L'ultima versione del motore del rischio di Adyen utilizza modelli di machine learning addestrati sui dati di miliardi di transazioni elaborate a livello globale tramite la piattaforma Adyen.
Esistono due modelli di machine learning responsabili di individuare e bloccare le transazioni sospette:
Modello di rischio di attacco bot: rileva la probabilità che un pagamento sia parte di un attacco di verifica delle carte; disponibile sia con rischio Premium che Basic. Modello di rischio di frode: rileva la probabilità che un pagamento sia fraudolento; disponibile nella versione Premium del motore di gestione del rischio.
I modelli controllano le transazioni prima dell'autorizzazione tramite le informazioni riportate nella richiesta di pagamento e i dati storici dei pagamenti nell'ecosistema Adyen. Le transazioni vengono bloccate in base alla probabilità che siano fraudolente.
Disponibile solo se si utilizza il motore del rischio Premium, il modello di rischio di frode classifica ogni pagamento in base al livello di rischio relativo: molto basso, basso, medio, alto o molto alto. La transazione viene poi confrontata con la soglia di blocco configurata nel profilo di rischio. Se il livello di rischio supera la soglia di blocco del profilo, il motore del rischio blocca la pre-autorizzazione della transazione. Ricorda che la soglia di blocco del modello di rischio di attacco dei bot non si può modificare.
Per impostazione predefinita, la regola di blocco del machine learning è impostata per utilizzare la soglia di rischio elevato. In questo modo si evita di bloccare gli acquirenti autentici mantenendo le frodi a livelli accettabili. Nel caso in cui questa impostazione non dia risultati adeguati, offriamo la possibilità di utilizzare le diverse soglie. Più alta è la soglia di rischio, maggiore è il rischio che ti assumerai. Ricorda che non tutti i casi di frode rientrano nell'ambito della nostra assistenza per il machine learning; in questo caso, puoi creare una regola di blocco personalizzata con le tue competenze sul dominio.
Regola la soglia di rischio
Per vedere o cambiare la soglia di rischio per il tuo profilo di rischio:
Accedi alla tua Customer Area. Vai a Risk > Risk Profiles. Seleziona un profilo di rischio. Seleziona Machine learning > Rischio di frode > Regola soglia di blocco. Visualizza la soglia del blocco corrente o regolala con il cursore e fai clic su "Salva".