L’opinione di Realforecast: Di solito, dipende dal modello, se si tratta di una serie di domanda intermittente o continua, se è ad alto volume o a basso volume, se ha più di 2 anni o storia, per il rilevamento della stagionalità, se il trend è additivo o moltiplicativo, se la storia è interrotta (con eventi o dati mancanti) ecc. In ForecastPRO, utilizzo la soluzione automatica di Expert, ma posso scegliere anche qualche altro modello statistico da applicare, se il software dice che è adatto. Il modello familiare più utilizzato è l’Exponential Smoothing (Winters, ma anche NA-CL per le serie non tendenziali) -> può accettare anche l’Event Modelling. Per le serie intermittenti, Croston e Discrete; per molti punti senza storia interrotta -> BoxJenkins (ARIMA). Ho anche l’opzione per il Machine Learning e la Regressione dinamica (correlazione con altri fattori). La previsione per analogia e il modello a componenti per gli NPI completano il cerchio completo della previsione facile! Ho ottenuto buoni risultati con le previsioni TOP-DOWN, quando i prodotti sono dello stesso tipo, e Bottom-up, quando sono diversi. Con così tante opzioni e tanta esperienza dal mercato statunitense, posso gestire facilmente la domanda in modo semplice e veloce!