L'annotazione manuale delle immagini è una buona strategia per addestrare modelli e algoritmi ML non supervisionati per quanto riguarda la visione artificiale, poiché questi modelli non sono in grado di rilevare, trovare e identificare le immagini da soli. Inoltre, l'etichettatura manuale riguarda la descrizione testuale delle regioni dell'immagine. L'annotazione automatica è pensata per configurazioni più intelligenti e pre-addestrate con particolare attenzione all'indicizzazione linguistica e all'assegnazione automatica dei metadati. Inoltre, l'etichettatura manuale delle immagini, nonostante sia più lenta, è meglio attrezzata per gestire la variabilità del progetto e le esigenze scalabili.