Se hai in mente un particolare modello di intelligenza artificiale ma i dati di addestramento non sono sufficienti, devi prima rimuovere i valori anomali, associare le impostazioni di trasferimento e apprendimento iterativo, limitare le funzionalità e rendere la configurazione open source affinché gli utenti continuino ad aggiungere dati per allenare la macchina, progressivamente, nel tempo. Puoi persino seguire gli approcci relativi all'aumento dei dati e al trasferimento dell'apprendimento per sfruttare al meglio i set di dati limitati.