L'Anchor-Aided Training (AAT) in YOLOv6 combina elementi di approcci basati su ancore e senza ancore, migliorando le capacità di rilevamento del modello senza compromettere l'efficienza dell'inferenza. Questa strategia sfrutta le ancore durante l'addestramento per migliorare le previsioni dei riquadri di delimitazione, rendendo YOLOv6 efficace in diversi compiti di rilevamento degli oggetti.