Le funzionalità di ottimizzazione dello stock, come il calcolo dei punti di riordino e l'analisi delle scorte di sicurezza, agevolano le aziende nella determinazione dello stock ottimale per ciascun prodotto.
In un mercato complesso come quello odierno, l'uso di analisi avanzate e di modelli di machine learning per l'ottimizzazione dei livelli di stock basati su dati storici, tendenze di vendita e altri fattori può prendere in considerazione molteplici variabili, quali i tempi di consegna, le scorte di sicurezza e il livello di servizio, e sfruttare tali dati per determinare il miglior livello di stock per ciascun prodotto, al fine di eseguire una gestione più efficiente delle scorte.