Le best practice costituiscono la base per una corretta strategia di gestione dei dati. Di seguito sono riportate le best practice comuni.
Lavoro di squadra
Gli utenti aziendali e i team tecnici devono collaborare per garantire che i requisiti dei dati di un'organizzazione siano soddisfatti. Nell'elaborazione e nell'analisi di tutti i dati si dovrebbe dare priorità ai requisiti di business intelligence. In caso contrario, i dati raccolti rimarranno inutilizzati, con risorse sprecate in progetti di gestione dei dati pianificati in modo poco efficace.
Automazione
Una strategia di gestione dei dati corretta incorpora l'automazione nella maggior parte delle attività di elaborazione e preparazione dei dati. L'esecuzione manuale delle attività di trasformazione dei dati è noiosa e introduce anche errori nel sistema. Anche un numero limitato di attività manuali, come l'esecuzione di processi batch settimanali, può causare colli di bottiglia del sistema. Il software di gestione dei dati può supportare un dimensionamento più rapido ed efficiente.
Cloud computing
Le aziende richiedono soluzioni di gestione dei dati moderne che forniscano loro un ampio set di funzionalità. Una soluzione cloud può gestire tutti gli aspetti della gestione dei dati su larga scala senza compromettere le prestazioni. Ad esempio, AWS offre un'ampia gamma di funzionalità, come database, data lake, analisi, accessibilità dei dati, governance dei dati e sicurezza, da un unico account.