Oggi, il simulatore di vettore di stato integrato di PennyLane, preinstallato con il container Processi ibridi di Amazon Braket, può essere utilizzato per algoritmi variazionali che possono trarre vantaggio da metodi come la retropropagazione o il metodo adjoint per il calcolo del gradiente. Esempi di questi algoritmi sono il machine learning quantistico (QML), l'algoritmo di approssimazione adiabatico quantistico (QAOA) o l'autosolver quantistico variazionale (VQE). Con i simulatori integrati hai anche la possibilità di utilizzare le istanze GPU, se il tuo algoritmo può beneficiare dell'accelerazione basata su GPU e può adattarsi alla memoria della GPU. Questo di solito è il caso degli algoritmi variazionali e degli algoritmi QML con numeri di qubit intermedi (< 30). In caso contrario, puoi considerare l'utilizzo del simulatore on demand SV1. Poiché oggi il metodo adjoint non supporta scatti diversi da zero, considera l'utilizzo di SV1 per qualsiasi carico di lavoro in cui il numero di scatti è maggiore di zero. Tieni presente che il simulatore integrato è supportato solo come parte della funzionalità Processi ibridi, mentre SV1 supporta sia le attività autonome che i processi ibridi.