La tecnologia di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) migliora la business intelligence e l'analisi dei dati rendendo più affidabile, preciso, dettagliato ed efficiente il processo.
Contesto storico
L'ETL fornisce un contesto storico approfondito ai dati dell'organizzazione. Un'impresa può combinare dati legacy con dati provenienti da nuove piattaforme e applicazioni. Si possono visualizzare i set di dati più vecchi insieme alle informazioni più recenti, così da avere una visione dei dati sul lungo termine.
Visione dei dati integrata
L'ETL fornisce una visione dei dati integrata per ottenere analisi e report approfonditi. La gestione di più set di dati richiede tempo e coordinazione, con il rischio che sorgano inefficienze e ritardi. L'ETL combina database a varie forme di dati in una singola vista unificata. Il processo di integrazione dei dati ne migliora la qualità e riduce il tempo necessario per trasferirli, categorizzarli o standardizzarli. In tal modo diventa più semplice analizzare, visualizzare e razionalizzare set di dati voluminosi.
Analisi dei dati accurate
L'ETL offre analisi dei dati accurate per adempiere agli standard di conformità e normativi. È possibile integrare le soluzioni di ETL con strumenti di controllo qualità per eseguire il profiling, l'audit e la pulizia dei dati, così da garantirne l'affidabilità.
Automazione delle operazioni
L'ETL automatizza le operazioni di elaborazione dei dati ripetibili per aumentare l'efficienza dell'analisi. Gli strumenti di ETL automatizzano il processo di migrazione dei dati ed è possibile configurarli in modo da integrare le modifiche ai dati su base periodica o anche al momento del runtime. Di conseguenza, i data engineer possono dedicare più tempo all'innovazione e meno a gestire operazioni noiose quali il trasferimento e la formattazione dei dati.