La qualità dei dati è fondamentale nel backtest in quanto costituisce la base per la simulazione. Più accurati e completi sono i tuoi dati, più affidabili saranno i tuoi risultati di backtesting. L'utilizzo di dati di qualità aiuta a evitare problemi come l'overfitting del modello a condizioni storiche specifiche che potrebbero non ripetersi in futuro.