Da decenni i produttori di chip integrano funzionalità più avanzate in fattori di forma più piccoli, nel tentativo di rimanere competitivi e stare al passo con la legge di Moore. Tuttavia, man mano che le funzionalità e la complessità dei chip aumentano, cresce anche la complessità dei workload EDA necessari per produrli. Le aziende di produzione hanno bisogno di un data storage che offra ampia capacità, velocità e simultaneità elevata e scalabile. Le sfide comuni del data storage per i workload EDA includono:
Data warehouse in silos che rendono difficile il coordinamento tra workflow EDA o la collaborazione in remoto su disegni tecnici.
Colli di bottiglia dello storage e dell'elaborazione per le simulazioni RTL.
Implementazione di una soluzione di storage agile in grado di gestire milioni di file di piccole dimensioni, ciascuno caratterizzato da proprie descrizioni di metadati pesanti, così come file di grandi dimensioni dell'ordine di diversi GB o addirittura TB.