I candidati dovranno dimostrare conoscenze approfondite nelle seguenti aree: - Architetture e utilizzo di strumenti di advanced analytics / big data: Comprendere come gestire e analizzare grandi volumi di dati attraverso tecnologie e metodi avanzati. - DBMS (Database Management Systems) e loro utilizzo: Conoscenze fondamentali sui sistemi di gestione dei database, inclusi principi di funzionamento e applicazioni pratiche. - Tecnologie NoSQL: Capire le caratteristiche e l'uso delle tecnologie NoSQL per la gestione di dati non relazionali. - Linguaggi SQL, R, Python: Competenze pratiche nell'uso di questi linguaggi per la manipolazione dei dati, l'analisi statistica e la programmazione. - Qualità dei dati e relativi standard: Importanza della qualità dei dati, metodi per assicurarla e standard applicabili. - Architetture per la gestione dei dati e per l'erogazione dei servizi: Progettazione di sistemi efficaci per la gestione e la distribuzione dei dati. - Tecniche e metodologie di gestione dei progetti: Capacità di gestire progetti, incluse pianificazione, esecuzione e controllo. - Disegno e gestione dei processi: Sviluppo e ottimizzazione dei processi aziendali. - Fondamenti di programmazione e di gestione del ciclo di vita del software: Principi base della programmazione e competenze per gestire tutte le fasi del ciclo di vita del software.