Il rilevamento della deriva dei dati è essenziale perché aiuta a identificare quando le proprietà statistiche dei dati di input cambiano nel tempo, il che può degradare le prestazioni del modello. Tecniche come il monitoraggio continuo, i test statistici (ad esempio il test di Kolmogorov-Smirnov) e l'analisi della deriva delle caratteristiche possono aiutare a individuare tempestivamente i problemi. Affrontare la deriva dei dati garantisce che il tuo modello rimanga accurato e pertinente in ambienti in continua evoluzione. Per saperne di più sul rilevamento della deriva dei dati, consulta la nostra sezione Rilevamento della deriva dei dati.