Berdasarkan peraturan: Di sinilah anda secara manual menentukan peraturan untuk model anda melakukan analisis sentimen pada data yang anda miliki. Peraturan itu boleh menjadi parameter yang kita bincangkan di atas - kekutuban, urgensi, aspek, dan banyak lagi. 2. Automatik: Aspek analisis sentimen ini berfungsi sepenuhnya pada algoritma pembelajaran mesin. Dalam hal ini, tidak perlu campur tangan manusia dan menetapkan peraturan manual agar model berfungsi. Sebaliknya, pengkelasan dilaksanakan yang menilai teks dan mengembalikan hasil. 3. Hibrid: Model yang paling tepat, pendekatan hibrid menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia - berdasarkan peraturan dan automatik. Mereka lebih tepat, berfungsi, dan disukai oleh perniagaan untuk kempen analisis sentimen mereka.