Pelatihan jaringan neural adalah proses mengajarkan jaringan neural untuk melakukan tugas. Jaringan neural awalnya belajar dengan memproses beberapa set data berlabel atau tidak berlabel dalam jumlah besar. Dengan menggunakan contoh-contoh ini, jaringan neural kemudian dapat memproses input yang tidak diketahui dengan lebih akurat.
Pembelajaran yang diawasi
Dalam pembelajaran yang diawasi, ilmuwan data memberikan set data berlabel kepada jaringan neural buatan yang menyediakan jawaban yang benar terlebih dahulu. Misalnya, pelatihan jaringan deep learning dalam pengenalan wajah pada awalnya memproses ratusan ribu citra wajah manusia, dengan berbagai istilah yang terkait dengan asal-usul etnis, negara, atau emosi yang menggambarkan setiap citra.
Jaringan neural membangun pengetahuan dari set data ini secara perlahan, yang memberikan jawaban yang benar terlebih dahulu. Setelah jaringan dilatih, jaringan mulai menebak-nebak asal-usul etnis atau emosi dari citra baru wajah manusia yang belum pernah diproses sebelumnya.