Az eredmények minősége a betanítási adatok minőségétől és sokféleségétől, a modell architektúrájától, a számítási erőforrásoktól és az adott alkalmazástól függ, amelyre használják. A rendszeres finomhangolás és frissítés is jelentős szerepet játszhat.