डीप लर्निंग, एआई का एक उपसमूह, डेटा से सीखने के लिए कई परतों वाले कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इन नेटवर्कों की संरचना मानव मस्तिष्क से प्रेरित है, और इस प्रकार, गहन शिक्षण मॉडल को मस्तिष्क सिमुलेशन के एक कच्चे रूप के रूप में देखा जा सकता है। वे हमारी इस समझ में योगदान करते हैं कि जटिल डेटा को कैसे संसाधित और व्याख्या किया जा सकता है।