हालाँकि बहुत सारा डेटा उपलब्ध है, लेकिन हर हिस्सा प्रशिक्षण मॉडल के लिए उपयुक्त नहीं है। किसी एल्गोरिदम के सर्वोत्तम रूप से काम करने के लिए, आपको व्यापक, सुसंगत और प्रासंगिक डेटा सेट की आवश्यकता होगी, जो समान रूप से निकाले गए हों लेकिन फिर भी परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करने के लिए पर्याप्त विविध हों। चाहे आप जिस भी डेटा का उपयोग करने की योजना बना रहे हों, सीखने में सुधार के लिए उसे साफ करना और एनोटेट करना बेहतर है।