Pour apprendre à maîtriser Kubernetes, vous pouvez choisir DataScientest. Notre formation Data Engineer couvre Kubernetes au sein du module Automatisation et Déploiement, aux côtés de Docker, Apache Airflow, et des différentes APIs. Les autres modules de cette formation abordent la programmation en Python, les bases de données, la Data Science, le Big Data et le CI/CD. À l'issue du parcours, vous aurez toutes les compétences requises pour devenir Data Engineer. Vous serez capable de comprendre les besoins d'une organisation en architecture de stockage et de calcul, de construire des pipelines d'acquisition et de traitement automatique des données, de déployer et d'adapter des modèles de Machine Learning sur des serveurs de production, et de définir une stratégie Data globale. Cette formation est accessible avec un bac+3 en mathématiques ou un bac+5 en sciences. Elle s'effectue entièrement à distance. Notre approche Blended Learning concilie le coaching individuel sur notre plateforme en ligne, et les Masterclass collectives.