Les défis liés à l'observabilité sont associés à l'explosion des architectures complexes. Sans la bonne solution d'observabilité, le volume, la vitesse et la variété des données brutes peut rendre l'extraction de réponses difficile et augmenter les coûts. C'est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de plateformes cloud comme AWS, Azure et GCP, et de technologies cloud-native telles que Kubernetes et les conteneurs. Les organisations qui n'adoptent pas de stratégie d'observabilité efficaces font également face à des défis concernant le traçage distribué de bout en bout. Les architectures dynamiques ont besoin de visibilité en temps réel sur les charges de travail qui s'exécutent au sein de conteneurs. Les équipes ne peuvent pas regrouper manuellement des informations provenant de plusieurs tableaux de bord. Migrer l'infrastructure et ajouter davantage de clouds peut créer des difficultés. Les données bruyantes, les stratégies de monitoring fragmentées et la prolifération d'outils peuvent poser problème. Et avec des équipes cloisonnées, les signaux et les points essentiels peuvent se perdre. Développer une culture d'observabilité dans une organisation peut être un défi en soi. Pour de nombreuses personnes travaillant dans l'informatique et le développement, il peut être délicat de faire l'analyse de rentabilité de l'observabilité auprès de personnes qui ne comprendraient pas forcément entièrement son impact. Les coûts à court terme et les sacrifices engendrés par l'implémentation d'un plan d'observabilité complet (par rapport aux économies et à une meilleure efficacité sur le long terme) ne sont souvent évidents que pour les ingénieurs. Vous pouvez commencer par expliquer que l'observabilité peut entraîner d'immenses améliorations de performance ainsi que des économies. Explorez les défis courants de l'observabilité