L'AIOps et le MLOps sont des disciplines complémentaires. Le DevOps est un ensemble de pratiques et d'outils qui peut tirer parti des deux.
AIOps ou DevOps
Pour les organisations, le DevOps représente un changement de culture. Il rationalise les processus de développement et des opérations pour permettre un cycle de vie de lancement de logiciels et de développement plus efficace. AIOps comme DevOps mettent en avant les avantages de l'automatisation, en supprimant des tâches chronophages afin que les équipes puissent mieux travailler.
Le DevOps utilise des logiciels pour automatiser et intégrer des processus pour le développement logiciel et les équipes informatiques, afin que tous puissent travailler plus efficacement. Il rationalise le travail de développement en implémentant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD).
L'AIOps incorpore l'IA et les technologies de Machine Learning pour monitorer et gérer les systèmes, afin de résoudre les problèmes plus rapidement. Ceci peut compléter les processus DevOps en automatisant l'analyse des données, de sorte que les développeurs et les équipes opérationnelles ne soient pas submergés par une avalanche de données à trier. Grâce à cela, les équipes évitent des erreurs d'analyse manuelle, prennent des décisions plus éclairées et alertent de façon proactive les membres de l'équipe en cas de problème.
Ensemble, AIOps et DevOps permettent aux équipes d'avoir une vue d'ensemble du système plutôt que de se concentrer sur des outils et des couches d'infrastructures spécifiques.
AIOps ou MLOps
Les MLOps (Opérations de Machine Learning – Machine Learning Operations) sont une discipline complémentaire à l'AIOps. Là où l'AIOps emploie le Machine Learning pour des opérations informatiques plus efficaces, les MLOps normalisent le déploiement de modèles de Machine Learning. Les MLOps s'occupent de déployer, assurer la maintenance et monitorer les modèles en production. Cela peut comprendre l'incorporation de commentaires pour le redéploiement de modèles améliorés.