Les modèles d'intelligence artificielle utilisés dans le transcodage contextuel incluent les réseaux de neurones profonds, les transformateurs (comme GPT et BERT), et les systèmes d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Ces modèles analysent le contexte linguistique pour produire des traductions précises et adaptées culturellement.