L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle pilier dans la gestion des NC en automatisant la détection des écarts et en analysant les causes profondes. Elle peut rapidement identifier les anomalies dans les processus de production à partir de vastes volumes de données, réduisant ainsi le temps de réaction et les erreurs humaines. L'IA facilite également la prédiction des non-conformités en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, permettant ainsi d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Enfin, elle optimise la mise en œuvre et le suivi des actions correctives en fournissant des analyses en temps réel et des tableaux de bord interactifs, améliorant ainsi l'efficacité des processus de gestion de la qualité.