Grâce au clustering de texte développé par Clustezer, il est possible d'analyser un texte ou une page web et d'identifier les principaux sujets ou personnages (cluster topics) et les phrases qui leur sont liées par thème. Pour chaque groupe, les sujets représentatifs reçoivent les termes les plus pertinents sémantiquement dans le groupe identifié. Si deux clusters différents rapportent les mêmes termes représentatifs (sujet), alors le traitement peut probablement être répété en diminuant le nombre de sujets/clusters attendus.