Les développements récents de l'intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning (ML) ouvrent une nouvelle ère de l'utilisation des données non structurées. À mesure que l'IA et le Machine Learning se développent, la capacité de traiter des données non structurées et de fusionner des données structurées avec des données non structurées augmente également pour obtenir de meilleures informations exploitables sur l'entreprise. Les applications de données non structurées continuent de croître avec le développement de nouvelles méthodes de capture de données. La reconnaissance faciale est déjà banale pour la plupart des utilisateurs de smartphones. Les développements de la technologie de reconnaissance faciale permettent désormais de reconnaître les émotions, ce qui peut être essentiel dans les soins de santé et le service client. Comme la technologie des assistants personnels virtuels devient facilement disponible, les données non structurées contribuent également à améliorer la productivité. Certaines tâches sont automatisées afin que les utilisateurs puissent améliorer leur efficacité et leur rendement. Grâce aux assistants personnels virtuels, les médecins peuvent passer plus de temps avec les patients et moins sur la paperasse.