Très populaire en machine learning, l'algorithme K-means ou des K-moyennes est un modèle d'apprentissage non supervisé appliquant le partitionnement des données de manière non hiérarchique. Sur la base d'un ensemble de données, il les catégorise dans de multiples clusters, dans le respect du principe de l’exclusivité d’appartenance : une même observation ne peut appartenir qu’à un seul cluster, une donnée ne peut pas relever de deux clusters à la fois. Lire la suite