Une hypothèse de CRO est essentiellement une idée courante de ce qui n'a pas changé et de la manière de le corriger. C'est de là que proviennent les données que vous collectez avec Analytics ou les commentaires des clients. Une fois que vous avez ces données, vous formulez votre hypothèse comme suit :
Nous pensons que le fait de changer [élément de la page] pour [public] permettra [d'obtenir le résultat souhaité].
Par exemple, vous pourriez dire : Nous pensons qu'en changeant le texte du bouton d'appel à l'action pour les visiteurs web, nous obtiendrons 100 nouveaux abonnés à notre newsletter chaque mois.
Mesure du succès Une hypothèse détaillée comprend également la manière dont vous allez mesurer le succès. Cela signifie qu'il faut examiner les données recueillies et les commentaires des clients avant et après le changement pour voir si la situation s'est améliorée.
Dans l'exemple ci-dessus, vous pouvez examiner le nombre moyen d'abonnés aux e-mails dans le passé et voir comment il a changé après avoir effectué vos tests de conversion.