Il s’agit d’une mesure quantitative utilisée pour évaluer la stabilité d’un modèle de Machine Learning. L’objectif est de fournir des informations sur la capacité du modèle à maintenir des performances cohérentes face aux variations dans les données. Plus précisément, il mesure la variation des performances du modèle lorsqu’il est appliqué à des ensembles de données similaires mais légèrement différents.