one to many Le RNN reçoit une unique entrée et retourne plusieurs sorties, l’exemple classique de ce procédé est la légende d’image. many to one On a plusieurs entrées et il y a une unique sortie. Une illustration de ce mode est l’analyse de sentiment sur des textes. Cela permet d’identifier un sentiment à partir d’un groupe de mots, déterminer le mot qui manque pour finir la phrase reçue en entrée. Pour en apprendre plus sur l’analyse de sentiments, rendez-vous dans cet article . many to many Enfin, on peut prendre plusieurs entrées et obtenir plusieurs sorties. Nous n’avons pas forcément le même nombre de neurones d’entrée et de sortie. Nous pouvons citer ici, la traduction de texte mais nous pouvons être ambitieux et projeter de finir une œuvre musicale avec son début.