L’emploi des données structurées ou structured data découlent notamment de la structuration du web par Google, depuis 2012, autour de la notion de Knowledge Graph. Elles sont ainsi définies dans la documentation : « Le moteur de recherche de Google met tout en œuvre pour comprendre le contenu d'une page. Dans cette optique, vous pouvez nous fournir des informations claires sur la signification d'une page en y ajoutant des données structurées. Ces données structurées sont un format normalisé permettant de fournir des informations sur une page et de classer le contenu de cette page. Par exemple, sur une page de recette, il peut s'agir des ingrédients, du temps et de la température de cuisson, des calories, etc. Google s'appuie sur des données structurées trouvées sur le Web pour comprendre le contenu de la page, ainsi que pour recueillir des informations au sujet du Web et du monde en général. » Ces data vont apporter un niveau de compréhension supplémentaire au sens de la page, au contenu et à son contexte. Elles sont importantes au regard : • De l’évolution du statut de Google moteur de recherche à moteur de question • De la montée en puissance de la recherche sémantique • De l’algorithme Google BERT • Du traitement du langage naturel (NLP ou Natural Language Processing) qui amène vers l’Intelligence Artificielle De façon plus concrète et opérationnelle au quotidien, schema.org a introduit une nomenclature standardisée des données structurées, par exemple pour enrichir une FAQ Page, qui sont aussi un appui SEO important pour propulser une page vers un extrait enrichi ou rich snippet. En ce domaine également, le plugin Yoast pour WordPress est d’une grande aide car il facilite désormais le traitement des données structurées. Un test préalable de l’éligibilité des pages se fait via l’outil Google dédié depuis la Search Console.