Utilisez les k plus proches voisins pour formuler des prédictions fondées sur la similarité. Vous pouvez recourir à la recherche des k plus proches pour le classement par pertinence dans le contexte des algorithmes de traitement du langage naturel, pour la recherche de similarités et les moteurs de recommandation ou pour les recommandations de produits. Il convient de noter que les k plus proches voisins sont utiles lorsque vous disposez d'un ensemble de données relativement petit.