Il existe plusieurs types d'IA, mais les deux principaux sont l'IA faible et l'IA forte. L'IA faible est conçue pour effectuer une tâche spécifique, tandis que l'IA forte est conçue pour être capable de résoudre des problèmes généraux. Les modèles couramment utilisés incluent les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes génétiques. Ces modèles sont alimentés par des données d'entraînement qui leur permettent d’ "apprendre" à effectuer une tâche spécifique.
L'IA nécessite un matériel et des logiciels spécialisés pour écrire et former des algorithmes d'apprentissage automatique. Certains langages de programmation, comme Python et Java, sont populaires pour l'IA. Les exemples incluent les chatbots qui apprennent à produire des échanges réalistes avec des personnes et les outils de reconnaissance d'images qui apprennent à identifier et décrire des objets dans des images en examinant des millions d'exemples.