La détection de fraude basée sur l'IA utilise l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale pour établir les profils des utilisateurs et repérer les transactions qui s'écartent de la norme. Ces systèmes apprennent continuellement à partir des données transactionnelles, se perfectionnant au fil du temps pour devenir plus précis dans la détection des fraudes. L'avantage dès lors est double : réduction des opérations faussement identifiées comme frauduleuses (faux positifs) et, donc, amélioration de l'expérience client en minimisant les interruptions des transactions légitimes. La technologie de l'IA peut également s'intégrer avec la blockchain pour offrir une sécurité et une transparence encore plus grandes.