SHAP comporte de nombreuses utilités pour les professionnels de la Data Science. Tout d’abord, cette technique permet d’expliquer les prédictions des modèles de Machine Learning de manière compréhensible aux humains. Grâce à l’attribution d’une valeur à chaque caractéristique entrée, il montre comment et dans quelle mesure chaque caractéristique a contribué au résultat final de la prédiction. Ainsi, l’équipe peut comprendre comment le modèle a pris sa décision et peut identifier les caractéristiques les plus importantes.