Il est important de noter que la réduction de dimension est un compromis entre la simplification des données et la perte d’information. En réduisant la dimension, il est possible de perdre certaines informations subtiles ou des détails spécifiques. Par conséquent, il est crucial de trouver le bon équilibre en sélectionnant le nombre approprié de composantes principales capturant la majeure partie de l’information pertinente.