L'ensemble de données LVIS est un ensemble de données à grande échelle avec des annotations de niveau de vocabulaire à grain fin développé par Facebook AI Research (FAIR). Il est principalement utilisé pour la détection d'objets et la segmentation d'instances, avec plus de 1203 catégories d'objets et 2 millions d'annotations d'instances. Les chercheurs et les praticiens l'utilisent pour former et comparer des modèles tels que Ultralytics YOLO pour des tâches avancées de vision par ordinateur. La taille et la diversité de l'ensemble de données en font une ressource essentielle pour repousser les limites des performances des modèles de détection et de segmentation.