Oui, tu peux utiliser la validation croisée K-Fold avec n'importe quel ensemble de données personnalisé, à condition que les annotations soient au format de détection YOLO . Remplace les chemins d'accès à l'ensemble de données et les étiquettes de classe par ceux qui sont spécifiques à ton ensemble de données personnalisé. Cette flexibilité garantit que tout projet de détection d'objets peut bénéficier d'une évaluation robuste du modèle à l'aide de la validation croisée K-Fold. Pour un exemple pratique, consulte la section Génération de vecteurs de caractéristiques.