En règle générale, une intelligence artificielle fonctionne comme suit :
Collecte des données. L’IA doit s’entraîner pour reconnaître les schémas et les tendances. Ces données doivent être préparées afin d’éliminer les erreurs et les doublons et organisées. Plus les données seront précises, plus les résultats seront fiables.
L’entraînement du modèle. Une fois les données collectées, les modèles d’IA sont entraînés grâce à des algorithmes d’apprentissage d’IA. Ils permettront à celle-ci de reconnaître les schémas et corrélations. Plus une IA est entraînée, plus elle sera capable d’effectuer des prédictions efficaces.
Mise en œuvre de modèles. Une fois entraînée, l’IA est implémentée dans des systèmes ou dans des applications spécifiques au sein de l’entreprise. Les modèles d'IA peuvent être intégrés dans des logiciels existants, des plateformes d'entreprise ou des systèmes sur mesure.
Évaluation et amélioration. L’IA va nécessiter une évaluation continue pour assurer son efficacité et son adéquation aux objectifs de l’entreprise. Les résultats obtenus doivent être comparés avec les résultats attendus et doivent entraîner des ajustements si nécessaire.