La validation croisée K-Fold est une technique qui consiste à diviser l'ensemble de données en "k" sous-ensembles (plis) afin d'évaluer les performances du modèle de manière plus fiable. Chaque pli sert à la fois de données d'entraînement et de validation. Dans le contexte de la détection d'objets, l'utilisation de la validation croisée K-Fold permet de s'assurer que les performances du modèle Ultralytics YOLO sont robustes et généralisables à différents types de données, ce qui améliore sa fiabilité. Pour obtenir des instructions détaillées sur la configuration de la validation croisée K-Fold avec Ultralytics YOLO , reporte-toi à la validation croisée K-Fold avec Ultralytics.