Watson s'appuie sur des modèles d'apprentissage en profondeur, d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer l'expérience des clients et les aider à modifier un rendez-vous, à suivre une expédition ou à vérifier un solde. Watson utilise également des algorithmes d'apprentissage automatique et pose des questions de suivi pour mieux comprendre les clients et les transférer à un agent humain si nécessaire. Essayez le modèle amélioré de détection des intentions. Ce nouveau modèle, qui est proposé en version bêta dans les compétences de dialogue et d'action en langue anglaise, est plus rapide et plus précis. Il combine des techniques traditionnelles d'apprentissage automatique, d'apprentissage par transfert et d'apprentissage en profondeur dans un modèle cohésif qui est très réactif à l'exécution. Pour plus d'informations, voir Reconnaissance améliorée de l'intention.