C’est ce que nous aimerions faire, mais créer une liste scientifiquement correcte demande beaucoup de travail car elle doit être construite sur des données solides. Concrètement, nous devons trouver pour chaque langue : un corpus disponible, comprenant suffisamment de mots largement utilisés à l’oral (pour pouvoir mesurer correctement les niveaux plus bas de vocabulaire) et à l’écrit (pour les niveaux plus élevés), ainsi que du matériel variéUne méthode automatique fiable pour transformer les mots du corpus en entrée de dictionnaire (par exemple, pour passer de « cupcakes » à « cupcake », et de « wrote » à « write »). Un dictionnaire complet disponible électroniquement, qui serve à filtrer les noms propres et les mots qui ne comptent pas dans le corpusUn locuteur natif qui ait de l’expérience dans la programmation ou l’analyse de données pour implémenter toutes ces informations, puis sélectionner manuellement les bons mots pour le test en fonction de divers critères