La première étape consiste en un nettoyage des données incorrectes, incomplètes ou manquantes. Il existe plusieurs manières de gérer ces problèmes que nous allons passer en revue. S’il manque des données dans le dataset, vous pouvez choisir de les ignorer dans le cas où la base de données est assez fournie et si de nombreuses données sont manquantes au sein de la même ligne. Vous pouvez également décider de remplir ces données manquantes de différentes manières : vous pouvez les remplacer par la valeur moyenne, par la médiane, ou par exemple par la modalité la plus fréquente dans le cas de variables catégorielles (autrement appelé le mode).