Vous pouvez utiliser Amazon SageMaker pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour tous les cas d'utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux de travail entièrement gérés. Amazon SageMaker dispose d'une fonctionnalité intégrée appelée Amazon SageMaker Debugger qui analyse automatiquement les données générées pendant l'entraînement, telles que les entrées, les sorties et les transformations. Par conséquent, elle peut détecter et signaler le surajustement et d'autres inexactitudes sans intervention manuelle.
Par exemple, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
arrêter automatiquement le processus d'entraînement lorsque la précision souhaitée est atteinte ;
capturer les métriques d'entraînement en temps réel ;
recevoir des alertes lorsqu'un surajustement est détecté.
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