Les méthodes d’estimation, telles que les multiples variantes du krigeage, l’inverse de la distance, etc., génèrent une représentation aplanie des gisements minéraux. Autrement dit, les valeurs faibles sont surestimées, tandis que les valeurs élevées sont sous-estimées. Cet effet de nivellement a de graves conséquences sur le processus d’optimisation de la planification, qui est fortement influencé par la connectivité et les proportions des teneurs élevées, là où nous gagnons de l’argent. Les simulations géostatistiques, en revanche, respectent les données à leur emplacement et reproduisent les statistiques (moyenne, variance, histogrammes, variogrammes et, éventuellement, statistiques d’ordre supérieur) des données d’exploration. Les simulations sont des réalisations également probables du gisement minéral et fournissent une mesure quantitative de son incertitude spatiale. Elles constituent donc des données d’entrée améliorées pour le processus de planification minière à long terme. Les mêmes simulations permettent également de gérer le risque de ne pas atteindre les objectifs de production avec KPI-COSMO et de produire des prévisions probabilistes de production à long terme pour la chaîne de valeur de minéraux.