En intelligence artificielle, le biais algorithmique est un véritable enjeu. Il sous-tend l'ingestion de données subjectives par le modèle de machine learning. A lieu de se baser sur un data set représentatif, ce dernier se retrouve confronter à des données d'apprentissage biaisées introduisant une distorsion dans le traitement algorithmique du processus d'entrainement. Lire la suite