Dans un réseau de neurones, la variance augmente et les biais diminue avec le nombre de couches cachées du réseau. Comme pour un modèle linéaire généralisé, une régularisation peut être appliquée. Conclusion : il est important d'optimiser la taille du réseau de neurones en fonction du résultat recherché, la variété des tâches à accomplir, etc. Lire la suite