La différence entre Data Science et Data Engineering réside dans leurs objectifs et leurs méthodes. La Data Science se concentre sur l'analyse et l'interprétation de grandes quantités de données pour en extraire des insights et des connaissances, utilisant des compétences en statistiques, en machine learning, et en visualisation de données. Le Data Engineering, en revanche, se concentre sur la conception, la construction, et la gestion des systèmes et des infrastructures nécessaires pour collecter, stocker, et traiter les données de manière efficace, permettant ainsi aux data scientists et aux analystes de réaliser leurs analyses