Grad-CAM consiste à chercher quelles parties de l’image ont conduit un réseau neuronal convolutif à sa décision finale. Cette méthode consiste à produire des cartes thermiques représentant les classes d’activation sur les images reçues en entrée. Une classe d’activation est associée à une classe de sortie spécifique. Ces classes vont permettre d’indiquer l’importance de chaque pixel par rapport à la classe concernée en augmentant ou diminuant l’intensité du pixel.