La meilleure méthode pour acquérir des données pour l'IA, des données pour le ML et des ensembles de données de formation en ML dépend des exigences du projet et de la capacité technique. L'utilisation d'API de collecte de données, l'accès à des ensembles de données précollectés et le recours au scraping de données fournissent des méthodes efficaces pour collecter des données pour l'apprentissage automatique et des ensembles de données pour l'apprentissage profond, simplifiant ainsi le processus de préparation des ensembles de données d'IA et des données pour le NLP.