Les premiers réseaux dédiés au calcul haute performance (HPC) et à l'entraînement de l'IA s'appuyaient fréquemment sur InfiniBand, une technologie propriétaire de réseau haute vitesse à faible latence, en raison de la rapidité et de l'efficacité de ses communications entre les serveurs et les systèmes de stockage. Aujourd'hui, l'alternative ouverte Ethernet gagne rapidement en popularité dans les datacenters dédiés à l'IA et devrait même devenir la technologie dominante.
Bien qu'innovantes, les technologies propriétaires comme InfiniBand sont très coûteuses sur des marchés où l'offre et la demande ne peuvent pas réguler les coûts. En outre, par rapport à la technologie InfiniBand, dont les outils proviennent principalement de Nvidia, il est bien plus facile de trouver des ingénieurs réseau capables de créer et d'exploiter des réseaux Ethernet, pour lesquels une large gamme d'outils de gestion est disponible.
Après la technologie IP, Ethernet est le protocole réseau le plus largement adopté au monde. Ethernet a évolué pour gagner en rapidité, en fiabilité et en évolutivité, ce qui en fait la solution privilégiée pour répondre aux exigences de haut débit et de faible latence des applications d'IA. Avec les dernières avancées 800 GbE et les améliorations DCB (Data Center Bridging) pour Ethernet, les fabrics IP assurent une transmission des données à haute capacité, à faible latence et sans perte, ce qui les rend idéales pour le trafic d'IA prioritaire et critique.