-Ambiguïté du langage naturel : le langage naturel est souvent ambigu, avec des mots et des phrases pouvant avoir plusieurs significations et nuances. Cela peut rendre difficile la détermination précise de l'émotion ou du sentiment exprimé.
-Ironie et sarcasme : les commentaires ironiques ou sarcastiques peuvent être difficiles à détecter, car ils impliquent souvent une contradiction entre les mots et les émotions exprimées.
-Variations culturelles et linguistiques : les différences culturelles et linguistiques peuvent rendre l'analyse de sentiment plus complexe, car les mots et les expressions peuvent avoir des significations différentes dans différentes cultures et langues.
-Manque de données qualitatives : cette approche nécessite souvent de grandes quantités de données pour être efficace, mais il peut être difficile d'obtenir des données qualitatives et pertinentes pour une analyse précise.
-Besoin de maintenir des modèles d'apprentissage automatique : les modèles d'apprentissage automatique utilisés pour l'analyse de sentiment doivent être constamment mis à jour et améliorés pour maintenir leur précision, ce qui peut être coûteux et prendre du temps.