Vous pouvez utiliser des stratégies de mise à l'échelle pour mettre automatiquement à l'échelle les ressources de calcul sous-jacentes afin de tenir compte des fluctuations des demandes d'inférence. Vous pouvez contrôler les stratégies de mise à l'échelle pour chaque modèle de machine learning séparément afin de gérer facilement les changements d'utilisation du modèle, tout en optimisant les coûts d'infrastructure.