L’objectif principal de l’apprentissage par similarité est de développer des algorithmes capables de mesurer avec précision le degré de similitude ou de dissemblance de deux points de données. sont, ce qui est crucial dans des applications telles que les systèmes de recommandation et les diagnostics médicaux.