Dans le domaine du Machine Learning, une itération indique le nombre de fois que les paramètres d’un algorithme sont modifiés. Les implications spécifiques dépendent du contexte.
En général, une itération d’entraînement d’un réseau de neurones inclut le « batch processing » ou traitement de lot du dataset, le calcul de la fonction de coût, la modification et la rétropropagation de tous les facteurs de poids.