Oui, le développement de l’IA peut introduire des biais s’il n’est pas soigneusement abordé. Les biais peuvent provenir de données d’entraînement biaisées, de la conception d’algorithmes ou de biais involontaires dans le processus de développement. Pour atténuer les biais, il est essentiel de disposer d’ensembles de données diversifiés et représentatifs, de processus décisionnels algorithmiques transparents et d’un suivi et d’une évaluation continus pour identifier et rectifier les biais.