L’exploration de données est un domaine distinct du machine learning. L’exploration de données consiste à extraire des motifs, des relations, des anomalies et autres connaissances dans de grandes quantités de données. À l’opposé, le machine learning utilise des groupes de données pour apprendre à accomplir une tâche particulière au fil du temps. De fait, si l’exploration de données peut fournir au machine learning les matières premières de son travail, ce sont bien deux outils distincts.