La plupart du temps, seules les données brutes de l’absentéisme sont collectées (ex. : total d’heures ou de jours d’absence par an). Qualifier les données de l’absentéisme est important pour permettre de les comprendre, d’isoler des phénomènes différents et de mettre en œuvre des actions efficaces.
L’analyse de l’absentéisme passe par les étapes suivantes :
Harmoniser les données et segmenter les périmètres à analyser
Calculer les taux de fréquence de chaque typologie d’absentéisme (perlé, diffus, long) et son coût direct et indirect
Analyser des tendances pluriannuelles en travaillant sur des jeux de données longitudinaux permettant de mettre en évidence l’évolution de chaque type d’absentéisme sur chaque périmètre
Croiser les indicateurs d’absentéisme avec d’autres indicateurs RH et SST afin d’identifier des corrélations et de comprendre les variations.
Cet article du Blog QVT détaille les méthodes d’analyse de l’absentéisme.