L'apprentissage supervisé revient à construire un modèle de corrélation entre 2 ou plusieurs variables a priori connues - on 'sent' qu'il y a un lien entre telle et telle variable - alors que l'apprentissage non supervisé va prendre en compte l'ensemble des variables d'un problème et va en extraire les correlations les plus fortes. Ce qui est bien plus puissant car cela va au-delà des préjugés humains et met en relief des corrélations cachées qu'aucun d'entre nous n'aurait pu imaginer.