La différence entre l’IA, l’apprentissage machine et l’apprentissage profond tient au degré de spécificité :
l’IA consiste, d’une manière générale, à constituer des systèmes informatiques capables d’apprendre par eux-mêmes,
l’apprentissage machine est une catégorie d’IA qui correspond aux algorithmes capables d’apprendre à partir de données d’entraînement,
l’apprentissage profond est une catégorie d’apprentissage machine correspondant aux réseaux neuronaux — en particulier ceux comptant plus d’une couche « cachée » entre les couches d’entrée et de sortie du réseau.