L’analyse de sécurité unifiée est une approche qui intègre le machine learning, la détection des anomalies, l’évaluation prédictive des scores de risques et la science des données, afin d’identifier les comportements anormaux et les activités suspectes pouvant trahir la présence de menaces de sécurité. L’analyse de sécurité unifiée génère un score de risque dynamique consolidé pour chaque activité ou incident détecté. Les modèles sont préprogrammés pour prédire et détecter les menaces en fonction du cas d’utilisation, de la verticale de l’industrie, du framework de menaces et des exigences réglementaires en matière de conformité, entre autres critères.