Les enregistrements vocaux contiennent des informations utiles qui peuvent être utilisées pour détecter des maladies. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe, il est possible d'extrapoler et d'interpréter des modèles vocaux cachés (appelés biomarqueurs vocaux) associés à de nombreux problèmes de santé. Les principales applications des biomarqueurs vocaux sont la détection précoce des troubles cérébraux (Parkinson, Alzheimer, démence), de la dépression, d'autres troubles mentaux et des affections respiratoires (asthme, BPCO et même COVID). La précision varie en fonction de la maladie. Cependant, la technologie a déjà montré des résultats pertinents, atteignant des niveaux de précision supérieurs à 90 %.