Les grands modèles de langage sont nettement plus performants que les modèles traditionnels à plusieurs égards. Tout d'abord, grâce à leur formation approfondie sur divers ensembles de données, les LLM peuvent générer des réponses plus cohérentes, variées et adaptées au contexte. Ils comprennent mieux les nuances du langage et peuvent traiter des données séquentielles plus efficacement. En outre, le nombre même de paramètres dans les LLM permet un raisonnement plus sophistiqué et des capacités prédictives par rapport aux modèles traditionnels, qui étaient plus limités en termes de portée et d'évolutivité. En fin de compte, les LLM offrent une approche plus nuancée et plus polyvalente du traitement et de la génération du langage.