Les recommandations de produits personnalisées sont générées à l’aide des données d’utilisateurs extraites de votre site Web. Idéalement, vous proposez à vos clients uniquement des produits qu’ils souhaitent acheter. Plus l’expérience est personnalisée, mieux c’est.
Lorsqu’elles sont correctement effectuées, les recommandations de produits personnalisées peuvent vous aider à réaliser des économies et à augmenter la fidélisation des clients. Un rapport datant de 2018 indique que les clients qui s’engagent avec un produit recommandé (en cliquant dessus et en lisant la description, par exemple) sont 55 % plus susceptibles d’effectuer un achat lors de cette session. Pour les nouveaux clients, ce taux est de 70 %, un joli chiffre.
Les moteurs de recommandation, qui sont des programmes analysant les données sur les produits et les utilisateurs, génèrent des fonctionnalités de ce type. Non seulement les vendeurs utilisent ces moteurs, mais les sites Web de streaming s’en servent pour générer des listes de vidéos recommandées à l’attention des utilisateurs.
Il existe 3 types principaux de moteurs de recommandation :
Les systèmes de filtrage collaboratif
Les systèmes de filtrage basé sur le contenu
Les systèmes de recommandation hybride