Kuvittele, että olet ostamassa uutta autoa. Menet autokauppaan ja huomaat, että varastossa on useita samanmallisia autoja. Päällisin puolin ne kaikki näyttävät samalta, paitsi väri. Mutta kun olet ostanut yhden, huomaat, että se oli itse asiassa vuotta vanhempi kuin muut varastossa olleet autot, ja sillä oli ajettu tuhansia kilometrejä enemmän kuin muilla. Ostamasi auto oli myös ollut aiemmin onnettomuudessa, mutta se maksaa silti saman verran kuin uudemmat autot.
Jos olisit tutustunut paremmin siihen, mitä olit ostamassa, olisit saattanut tehdä erilaisen valinnan. Koska kaikki autot maksoivat tässä esimerkissä saman verran, olisit voinut saada enemmän vastinetta hankkimalla uudemman, vähemmän ajetun ja paremmassa kunnossa olevan mallin. BI ja analytiikka toimivat samalla tavalla. Ne tarjoavat käyttäjille dataa, jonka he ovat saattaneet jättää huomiotta tai jonka eivät ehkä tiedä olevan saatavilla. Näiden tietojen avulla käyttäjät voivat parantaa liiketoimintaa ja dataan perustuvaa päätöksentekoa.
On selvää, että BI ei kerro yrityksille, mitä niiden pitäisi tehdä tai mitä tapahtuu, jos yritykset tekevät tiettyjä päätöksiä. Arvo on siinä, että se tarjoaa yritysjohtajille yksinkertaisempaa dataa, joka liittyy tiettyyn liiketoiminta-alueeseen. Se auttaa poistamaan osan arvailusta, joka liittyy loputtomaan määrään "mitä jos" -kysymyksiä. Se virtaviivaistaa eri tietokokonaisuuksien etsimistä ja yhdistämistä päätöksenteon nopeuttamiseksi.