فرضیه صفر، هر گونه تفاوت در نتایج حاصل یک خطای نمونه‌گیری یا تغییرات استاندارد است. یک مثال ساده، وقتی شما سکه می‌اندازید احتمال شیر یا خط50/50 است. گاهی اوقات نتیجه تست در عمل 51/49 یا تغییرات دیگری به دلیل شانس است. هرچه بیشتر سکه می‌اندازید، باید به نتیجه 50/50 نزدیک‌تر شوید اما در آمار، روشی وجود دارد که یک ایده را اثبات یا رد می کنید، که مخالفت با فرضیه صفر است. مخالفت با فرضیه صفر، موضوع اجرای آزمایش به اندازه کافی برای رد نتیجه تصادفی است. از این مفهوم به عنوان دستیابی به اهمیت آماری نیز یاد می شود.