Die Berücksichtigung der Kovarianz von Gaussians könnte die Projektionsfehler beeinflussen, indem sie die Form und Ausrichtung der projizierten Gaussians beeinflusst. Die Kovarianzmatrix eines Gaussians gibt an, wie stark die verschiedenen Dimensionen des Gaussians miteinander korreliert sind. Wenn die Kovarianz berücksichtigt wird, könnte dies dazu führen, dass die Projektionen genauer sind, da die Form der Gaussians besser an die tatsächliche Verteilung angepasst wird. Eine präzisere Berücksichtigung der Kovarianz könnte auch dazu beitragen, Artefakte zu reduzieren, die durch ungenaue Projektionen entstehen können.