Parametrische Tests basieren auf bestimmten Annahmen über die Verteilung der Daten, wie beispielsweise die Normalverteilung, und sind daher für normalverteilte Daten geeignet. Nicht-parametrische Tests basieren auf weniger Annahmen und sind robuster gegenüber abweichenden Daten und Verteilungen.