Enterprise Data Management (EDM) ist ein umfassender Ansatz zur Verwaltung der Datenbestände eines Unternehmens während ihres gesamten Lebenszyklus. Es umfasst eine breite Palette von Aktivitäten, darunter Datenverwaltung, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenqualität, Datensicherheit und Datenanalyse.
Das Ziel des EDM ist es, sicherzustellen, dass die Daten korrekt, zugänglich und sicher sind. Außerdem sollen sie effektiv zur Unterstützung der Geschäftsabläufe und Entscheidungsfindung genutzt werden können. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen Unternehmen eine Reihe von Richtlinien, Prozessen und Technologien entwickeln und implementieren, mit denen sie ihre Datenbestände effektiv verwalten können.
Eine Schlüsselkomponente des EDM ist die Datenverwaltung. Dazu gehört die Definition von Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, die Festlegung von Datenqualitätsstandards und die Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Datenarchitektur und -modellierung sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Sie bieten einen Rahmen für die Organisation und Strukturierung von Daten, um effektive Analysen und Berichte zu ermöglichen.
Eine weitere wichtige Komponente ist die Datensicherheit, also der Schutz der Daten vor unberechtigtem Zugriff, Diebstahl und Verlust. Dazu gehört die Implementierung von Sicherheitskontrollen wie Zugangskontrollen, Verschlüsselung und Systeme zur Erkennung und Verhinderung unbefugter Zugriffe.
Und letztendlich beinhaltet das EDM auch die Nutzung von Datenanalysen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dazu gehört der Einsatz von Tools wie Datenvisualisierung, prädiktive Analytik und maschinelles Lernen, um Daten zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen.