Die Emulation menschlicher Sprachverarbeitung könnte die Leistung von Sprachmodellen verbessern, indem sie eine tiefere und präzisere Verarbeitung von Sprache ermöglicht. Indem Sprachmodelle die kognitiven Mechanismen und Prinzipien der menschlichen Sprachverarbeitung nachahmen, können sie effektiver komplexe Sprachphänomene verstehen und interpretieren. Dies könnte dazu beitragen, die Genauigkeit bei der Verarbeitung von Multiword Expressions, Idiomen und anderen sprachlichen Nuancen zu verbessern. Darüber hinaus könnte die Emulation menschlicher Sprachverarbeitung dazu beitragen, die Effizienz von Tokenizern zu steigern, indem sie die Entwicklung von Modellen fördert, die die kognitive Belastung beim Sprachgebrauch minimieren. Durch die Integration von Erkenntnissen aus der kognitiven Wissenschaft in die Entwicklung von Sprachmodellen könnten diese eine höhere Leistungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit erreichen.