Die engen Garantien für die probabilistische Robustheit von Bayesian Neural Networks (BNNs) könnten in einer Vielzahl von Anwendungen von großem Nutzen sein. Zum Beispiel könnten sie in sicherheitskritischen Systemen wie autonomen Fahrzeugen, medizinischen Bildgebungsverfahren oder industriellen Steuerungssystemen eingesetzt werden, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit der Entscheidungen, die von neuronalen Netzwerken getroffen werden, zu gewährleisten. Darüber hinaus könnten sie in der Finanzbranche verwendet werden, um Risikomodelle zu verbessern oder in der Cybersicherheit, um Angriffe auf neuronale Netzwerke zu erkennen und zu verhindern.