Ein klassischer Black-Box-Tuner berücksichtigt ausschließlich das Endergebnis eines Zielalgorithmuslaufs – nach Lösung der Probleminstanz oder bei Erreichen des Zeitlimits. Der innovative Gray-Box-Tuner nutzt Zwischenergebnisse, um die Qualität des Zielalgorithmuslaufs zur Laufzeit vorherzusagen. Auf diese Weise zielt er darauf ab, die Gesamtlaufzeit der Abstimmung zu reduzieren und gleichzeitig die gleiche Konfigurationsqualität wie sein Black-Box-Gegenstück zu gewährleisten. Der OPTANO Algorithmus Tuner unterstützt beide Tuning-Ansätze.