Basismodelle, einschließlich generativer, vortrainierter Transformatoren (was ChatGPT antreibt), gehören zu den Innovationen der KI-Architektur, die zur Automatisierung, zur Ergänzung von Menschen oder Maschinen und zur autonomen Ausführung von Geschäfts- und IT-Prozessen eingesetzt werden können.
Zu den Vorteilen der generativen KI gehören eine schnellere Produktentwicklung, ein verbessertes Kundenerlebnis und eine höhere Mitarbeiterproduktivität, wobei die konkreten Vorteile vom jeweiligen Anwendungsfall abhängen. Endnutzer sollten hinsichtlich des angestrebten Mehrwertes realistisch sein, insbesondere wenn sie einen Service in seiner bestehenden Form nutzen, der erhebliche Einschränkungen aufweist. Generative KI erzeugt Artefakte, die ungenau oder verzerrt sein können, sodass eine menschliche Validierung unabdingbar und die Zeitersparnis für Mitarbeiter möglicherweise begrenzt ist. Gartner empfiehlt, Anwendungsfälle mit KPIs zu verknüpfen, um sicherzustellen, dass jedes Projekt entweder die betriebliche Effizienz verbessert oder für neue Nettoeinnahmen oder bessere Erlebnisse sorgt.
In einer kürzlich von Gartner durchgeführten Webinar-Umfrage unter mehr als 2.500 Führungskräften gaben 38 % an, dass das Kundenerlebnis und die Kundenbindung das Hauptziel ihrer Investitionen in generative KI sind. Es folgten Umsatzwachstum (26 %), Kostenoptimierung (17 %) und Geschäftskontinuität (7 %).