Machine Learning ist bereits eine Triebfeder vieler der Anwendungen, die wir täglich nutzen. Facebook setzt Machine Learning ein, um die Newsfeeds von Nutzern zu personalisieren, indem es sie mit Posts von Personen füllt, deren frühere Posts Sie immer wieder mit „Gefällt mir“ versehen haben. Umgekehrt wird die Anzeige von Posts von Personen reduziert, mit denen Sie mit weniger interagieren. Ihr GPS-Navigationssystem nutzt Machine Learning, um Verkehrsdaten zu analysieren und überlastete Abschnitte auf Ihrer Pendelstrecke vorherzusagen. Sogar Ihr E-Mail-Spamfilter nutzt Machine Learning, wenn er unerwünschte Nachrichten von Ihrem Posteingang fernhält.
Auch in Unternehmen gibt es eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten für Machine Learning. Machine Learning kann helfen, Erkenntnisse aus großen Mengen von Kundendaten zu gewinnen, sodass Unternehmen personalisierte Services und maßgeschneiderte Produkte basierend auf individuellen Bedürfnissen anbieten können. In regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzsektor kann Machine Learning Sicherheit und Konformität erhöhen, indem Aufzeichnungen von Aktivitäten analysiert werden, um verdächtiges Verhalten zu erkennen, Betrug aufzudecken und das Risikomanagement zu verbessern. Im Allgemeinen können Machine Learning und andere KI-Techniken einem Unternehmen mehr Transparenz in Echtzeit bieten, sodass das Unternehmen bessere Entscheidungen treffen kann.