Edge Computing bezieht sich auf eine verteilte Computing-Architektur, bei der Datenverarbeitung so nah wie möglich an der Datenquelle oder am Endgerät stattfindet, anstatt zentral in einem entfernten Rechenzentrum oder in der Cloud. Der Begriff "Edge" bezieht sich auf den Rand (englisch: edge) des Netzwerks, also auf die Endgeräte oder die Grenze zwischen lokalen Netzwerken und dem breiteren Internet.
Im Edge Computing werden Daten lokal auf Geräten oder in nahen Rechenzentren verarbeitet, anstatt sie alle an zentrale Server oder die Cloud zu senden. Dies bietet mehrere Vorteile, darunter:
Niedrigere Latenzzeiten: Durch die Verarbeitung von Daten in unmittelbarer Nähe zur Quelle können Latenzzeiten minimiert werden, was besonders wichtig ist für Anwendungen, die schnelle Echtzeitreaktionen erfordern, wie zum Beispiel in der Industrieautomatisierung oder im Gesundheitswesen.
Bandbreiteneinsparungen: Weniger Daten müssen über das Netzwerk übertragen werden, da ein Großteil der Verarbeitung vor Ort erfolgt. Dies kann die Bandbreitenanforderungen reduzieren und die Effizienz der Netzwerknutzung verbessern.
Datenschutz und Sicherheit: Durch die lokale Verarbeitung von Daten können bestimmte Datenschutzanforderungen erfüllt werden, und es besteht eine geringere Wahrscheinlichkeit für Sicherheitsprobleme, da sensible Informationen nicht unbedingt über das Internet übertragen werden müssen.
Edge Computing wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Internet der Dinge (IoT), Industrie 4.0, autonomes Fahren, Gesundheitswesen und mehr. Es ermöglicht eine effizientere und leistungsfähigere Datenverarbeitung in Echtzeit, indem es die Last auf die Edge-Geräte verteilt.