Um die Qualität der rekonstruierten Bilder weiter zu verbessern, könnten verschiedene Ansätze verfolgt werden. Eine Möglichkeit wäre die Integration von fortgeschrittenen Bildverarbeitungstechniken wie Rauschunterdrückungsalgorithmen oder Super-Resolution-Methoden, um die Bildschärfe und Detailgenauigkeit zu erhöhen. Darüber hinaus könnte die Optimierung der Hyperparameter des neuronalen Netzwerks dazu beitragen, Artefakte zu reduzieren und die Genauigkeit der Rekonstruktion zu steigern. Die Implementierung von Feedback-Schleifen oder Regularisierungstechniken könnte ebenfalls dazu beitragen, die Stabilität des Netzwerks zu verbessern und die Bildqualität insgesamt zu erhöhen.