Die Integration von Multiword Expressions (MWEs) in Sprachmodelle könnte verbessert werden, indem man ihre Bedeutung und Einzigartigkeit als holistische Einheiten direkt berücksichtigt. Anstatt MWEs als unabhängige Tokens zu behandeln, könnten spezielle Mechanismen implementiert werden, um ihre semantische Relevanz zu erfassen. Dies könnte beinhalten, dass MWEs als Einheiten mit spezifischen semantischen Bedeutungen erkannt und verarbeitet werden, anstatt nur als separate Wörter behandelt zu werden. Darüber hinaus könnte die gezielte Auswahl von häufig vorkommenden und bedeutungsvollen MWEs dazu beitragen, die Gesamtzahl der Typen zu reduzieren und die Modellleistung zu verbessern. Durch die direkte Berücksichtigung von MWEs in der Tokenisierung könnten Sprachmodelle eine präzisere Sprachverarbeitung und ein tieferes Verständnis von Texten erreichen.