Ein mögliches Gegenargument gegen die Verwendung von DivLog als Log Parsing Framework könnte sein, dass die Abhängigkeit von großen Sprachmodellen wie GPT-3 möglicherweise zu hohe Kosten verursacht, insbesondere wenn die Anwendung in großem Maßstab erfolgt. Die Nutzung solcher Modelle erfordert oft den Zugriff auf Cloud-Services oder leistungsstarke Rechenressourcen, was die Betriebskosten erhöhen kann. Ein weiteres Gegenargument könnte die Komplexität der Implementierung und Wartung von DivLog sein, da die Integration von LLMs und die Entwicklung von spezifischen Prompt-Formaten eine gewisse Expertise erfordern.