Die Verwendung von VIB in anderen Bereichen der Sprachverarbeitung könnte dazu beitragen, die wesentlichen Informationen innerhalb neuronaler Netzwerke zu erfassen und die Modellleistung zu verbessern. Durch die Anwendung von VIB können Modelle effizienter trainiert werden, da die Optimierung durch stochastischen Gradientenabstieg ermöglicht wird. Dies könnte in verschiedenen Anwendungen wie automatischer Spracherkennung, maschinelles Übersetzen und Sprachgenerierung von Vorteil sein, um präzisere und leistungsfähigere Modelle zu entwickeln.