Das COLLAFUSE-Framework könnte die Entwicklung von GenAI-Netzwerken in verschiedenen Anwendungsbereichen maßgeblich beeinflussen, indem es eine effiziente und kollaborative Nutzung von denoising diffusion probabilistischen Modellen ermöglicht. Durch die Integration von SL-Prinzipien können Ressourcen effektiver genutzt und die Privatsphäre besser geschützt werden. In Anwendungsbereichen wie dem Gesundheitswesen, wo Daten knapp sind und Datenschutzbedenken eine große Rolle spielen, könnte COLLAFUSE dazu beitragen, dass auch kleine medizinische Einrichtungen oder einzelne Praktizierende mit Edge-Geräten an der kollaborativen Modellierung und Inferenz teilnehmen können. Dies könnte die Forschung und Anwendung von GenAI in Bereichen wie der Medizin und dem autonomen Fahren vorantreiben.