Die Gaußsche Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die von Machine Learning- und Deep Learning-Ingenieuren am häufigsten verwendete Wahrscheinlichkeitsverteilung. Es ist eines der häufigsten Wahrscheinlichkeitsgesetze, und das hat mehrere Gründe.
Zunächst einmal folgen viele Prozesse in der Natur und in den Sozialwissenschaften natürlicherweise diesem Verteilungsmodell. Selbst wenn die Prozesse nicht diesem Modell folgen, ist die Gaußsche Verteilung die beste Modellannäherung für diese Prozesse.