Trotz ihrer beeindruckenden Leistung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen können Bildverarbeitungssysteme noch keine 100%ige Genauigkeit erreichen. Die datengesteuerte Natur der Computer Vision, die sie mit anderen KI-Technologien teilt, und ihre Tendenz, Entscheidungen und Vorhersagen auf undurchschaubare Weise wie eine Blackbox zu treffen, kann auch Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und möglicher Verzerrungen des Lebenslaufmodells aufwerfen.
Die Experten von Itransition können Ihnen dabei helfen, dieses Problem zu entschärfen, indem sie Algorithmen mit qualitativ hochwertigen Daten füttern und KI- und maschinelles-lernen-Modelle über mehrere Iterationen hinweg neu trainieren, um ihre Ergebnisse zu verfeinern, wie es die Best Practices von AIOps empfehlen.