"Big Data & Analytics" bezieht sich auf die Verwendung von großen Mengen von Daten (Big Data) in Verbindung mit Datenanalysetechniken (Analytics), um Einblicke, Muster und Trends zu identifizieren, die Unternehmen und Organisationen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, Effizienz zu verbessern, Chancen zu nutzen und Herausforderungen zu bewältigen.
Der Begriff "Big Data" bezieht sich auf Datenmengen, die so groß, komplex oder vielfältig sind, dass herkömmliche Datenverarbeitungstools und -techniken nicht mehr ausreichen, um sie effektiv zu verarbeiten. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel soziale Medien, Transaktionen, Sensoren, maschinelle Sensordaten, Kundenfeedback und mehr.
"Analytics" bezieht sich auf die Anwendung von statistischen und mathematischen Methoden, maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz und anderen Technologien, um diese großen Datenmengen zu analysieren und wertvolle Informationen daraus zu gewinnen. Dabei geht es darum, Muster, Korrelationen, Trends, Vorhersagen und Erkenntnisse zu entdecken, die für Unternehmen und Organisationen relevant sind.