Wir setzen Jupyter-Notebooks in Python-Schulungen und -Workshops sehr gerne ein, weil sie den Lernenden eine interaktive und benutzerfreundliche Umgebung bieten, die sich gut für den Lernprozess eignet. Hier sind einige der Gründe, warum Jupyter-Notebooks in der Ausbildung so beliebt sind:Interaktive Programmierung: Lernende können Code in einzelnen Zellen schreiben und sofort ausführen, um das Ergebnis zu sehen. Dies unterstützt ein experimentelles Lernen und ermöglicht den Schülern, Konzepte schrittweise zu verstehen.Mischung von Code, Text und Visualisierungen: Jupyter-Notebooks ermöglichen es, Erklärungen und Anleitungen in Form von Text, Bildern und sogar Videos direkt neben dem Code einzubetten. Dies fördert ein kontextbezogenes Lernen, bei dem Code und Konzepte gemeinsam präsentiert werden.Einfacher Einstieg für Anfänger: Die webbasierte Benutzeroberfläche ist intuitiv und erfordert keine komplizierte Einrichtung oder spezielle Entwicklungsumgebung. Dies kann die Einstiegshürden für Anfänger verringern.Visualisierung der Daten: Die Integration von Plotting-Bibliotheken wie Matplotlib ermöglicht es, Daten direkt im Notebook zu visualisieren. Dies kann besonders nützlich sein, um Datenanalyse und wissenschaftliche Konzepte zu vermitteln.Teilen und Zusammenarbeit: Notebooks können einfach zwischen Lehrern und Schülern geteilt werden, und sie behalten ihre interaktive Natur bei, selbst wenn sie als HTML oder PDF exportiert werden.Wiederverwendbarkeit und Reproduzierbarkeit: Die in den Notebooks enthaltenen Anleitungen und Codebeispiele können von den Schülern immer wieder konsultiert und nachverfolgt werden. Dies fördert ein selbstgesteuertes Lernen und ermöglicht es den Schülern, in ihrem eigenen Tempo zu arbeiten.Integration mit verschiedenen Bibliotheken und Tools: Jupyter-Notebooks können mit einer Vielzahl von Python-Bibliotheken und -Tools arbeiten, was sie zu einer flexiblen Plattform für das Lehren verschiedener Fachgebiete macht, von der Datenwissenschaft bis zur Webentwicklung.Plattformunabhängigkeit: Da Jupyter-Notebooks im Browser laufen, können sie auf verschiedenen Betriebssystemen und Geräten verwendet werden, ohne spezifische Softwareanforderungen.Ermutigung zur Dokumentation: Durch die Möglichkeit, Text und Kommentare neben dem Code zu schreiben, fördern Jupyter-Notebooks gute Dokumentationsgewohnheiten, die für die professionelle Programmierung unerlässlich sind.All diese Eigenschaften machen Jupyter-Notebooks zu einem effektiven Werkzeug für das Lehren und Lernen von Python, da sie die technischen, theoretischen und visuellen Aspekte der Programmierung in einer integrierten und ansprechenden Weise zusammenführen.