Die Verwendung von Unsicherheit zur Gewichtung von Verlusten kann in verschiedenen Bereichen der KI eingesetzt werden, um die Robustheit und Genauigkeit von Modellen zu verbessern. Ein Anwendungsgebiet könnte beispielsweise die medizinische Bildgebung sein, wo die Unsicherheit bei der Diagnose von Krankheiten eine wichtige Rolle spielt. Indem man die Unsicherheit in die Gewichtung der Verlustfunktion einbezieht, können Modelle besser erkennen, wann sie sich nicht sicher sind, und entsprechend vorsichtiger agieren. Dies könnte zu sichereren und zuverlässigeren Diagnosen führen.