Die Verwendung vorgefertigter Sets von Aspektkategorien und Sentiments könnte sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die Vorhersagegenauigkeit haben. Einerseits könnten diese Sets dazu beitragen, die Modellleistung zu verbessern, indem sie klare Richtlinien und Kategorien für die Klassifizierung von Aspekten und Sentiments bereitstellen. Dies könnte dem Modell helfen, präzisere Vorhersagen zu treffen und die Interpretierbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen. Andererseits könnten vorgefertigte Sets auch zu Einschränkungen führen, insbesondere wenn sie nicht alle möglichen Aspekte oder Sentiments abdecken. Dies könnte zu Fehlklassifizierungen oder ungenauen Vorhersagen führen, insbesondere in Fällen, in denen die Daten nicht vollständig in die vorgegebenen Kategorien passen.