Gegen den vorgeschlagenen Ansatz zur Schätzung von Gesichtsmerkmalen könnten potenzielle Gegenargumente hinsichtlich der Komplexität und Rechenleistung des Modells vorgebracht werden. Da der Ansatz auf Multi-Task-Learning und Unsicherheitsgewichtung basiert, könnte dies zu einem erhöhten Bedarf an Rechenressourcen führen, insbesondere bei der Implementierung auf Edge-Geräten mit begrenzter Kapazität. Ein weiteres mögliches Gegenargument könnte die Interpretierbarkeit des Modells sein, da komplexe Modelle oft schwer nachvollziehbar sind und es schwierig sein könnte, die Entscheidungsfindung des Modells zu erklären.