Wenn MOTIA auf Quellvideos mit wenigen informativen Mustern angewendet wird, könnten mehrere Herausforderungen auftreten. Eine solche Situation könnte die Effektivität der Input-spezifischen Anpassung beeinträchtigen, da das Modell möglicherweise nicht ausreichend relevante Muster und Informationen aus dem Video extrahieren kann. Dies könnte zu einer unzureichenden Anpassung an die spezifischen Eigenschaften des Videos führen und die Qualität der Outpainting-Ergebnisse beeinträchtigen. Darüber hinaus könnte die geringe Informationsdichte im Quellvideo zu Schwierigkeiten bei der Generalisierung der Muster für das tatsächliche Outpainting führen, was zu ungenauen oder unrealistischen Ergebnissen führen könnte.