Kritische Konfigurationen spielen eine wichtige Rolle bei der Stabilität von Rekonstruktionsalgorithmen in der Computer Vision. Wenn eine Konfiguration kritisch ist, bedeutet dies, dass sie nicht eindeutig rekonstruiert werden kann, da sie mehrere mögliche Lösungen hat. In der Praxis führt dies zu Instabilität in den Rekonstruktionsalgorithmen, da sie Schwierigkeiten haben, die richtige Lösung zu finden. Selbst wenn genügend Daten vorhanden sind, um die Szene zu rekonstruieren, können kritische Konfigurationen dazu führen, dass die Algorithmen unzuverlässige oder inkonsistente Ergebnisse liefern. Dies kann zu Fehlern in der Rekonstruktion führen und die Genauigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen.