Die Effizienz von Neural Machine Translation (NMT)-Modellen könnte durch die Integration von branchenspezifischen Ressourcen weiter verbessert werden, da diese Ressourcen dazu beitragen, die Modelle besser an die spezifischen Anforderungen und Schreibweisen einer bestimmten Domäne anzupassen. Durch die Verwendung von terminologischen Paaren und parallelle Korpora aus der jeweiligen Branche können NMT-Modelle präzisere und kontextuell relevantere Übersetzungen liefern. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von branchenspezifischen Ressourcen eine bessere Abdeckung von Fachtermini und spezifischen Ausdrücken, was zu einer insgesamt verbesserten Leistung und Genauigkeit der Übersetzungen führt.