In der medizinischen Forschung können OS LLMs weiterhin eingesetzt werden, um die Leistungsfähigkeit von Modellen bei spezialisierten medizinischen Aufgaben zu verbessern. Durch die Anwendung von robusten Prompt-Engineering-Techniken wie in OpenMedLM können OS LLMs auf medizinischen Benchmarks SOTA-Ergebnisse erzielen. Diese Modelle können dazu beitragen, den Zugang zu medizinischem Wissen zu erweitern, indem sie bei der Diagnoseunterstützung, Automatisierung administrativer Aufgaben und der Entwicklung von Tools für die Patientenversorgung eingesetzt werden. Darüber hinaus können OS LLMs dazu beitragen, die Transparenz und Compliance in der Gesundheitsversorgung zu verbessern, da sie für eine breitere Forschergemeinschaft zugänglich sind und die Möglichkeit bieten, Modelldaten direkt zu hosten und hochgranulares Feintuning durchzuführen.