Um den vorgestellten Ansatz zur formalen Verifizierung von Objekterkennungsmodellen auf komplexere Architekturen wie YOLO oder Faster R-CNN zu erweitern, könnten verschiedene Schritte unternommen werden. Zunächst müssten die spezifischen Merkmale und Operationen dieser komplexeren Architekturen analysiert werden, um festzustellen, wie sich die Verifizierungsmethoden anpassen lassen.
Eine Möglichkeit wäre die Erweiterung der Interval Bound Propagation (IBP) Technik, um die nicht-linearen Eigenschaften und komplexen Strukturen dieser Architekturen zu berücksichtigen. Dies könnte bedeuten, dass die Verifizierung auf mehreren Ebenen durchgeführt wird, um die verschiedenen Schichten und Operationen der Modelle zu überprüfen.
Des Weiteren könnte die Integration von zusätzlichen Verifizierungswerkzeugen und -techniken in den Prozess erwogen werden, um die spezifischen Anforderungen dieser komplexen Architekturen zu erfüllen. Dies könnte die Verwendung von speziellen Abstraktionsmethoden, erweiterten Berechnungstechniken und möglicherweise sogar die Implementierung von benutzerdefinierten Algorithmen umfassen.
Insgesamt erfordert die Erweiterung des Ansatzes auf komplexere Architekturen eine detaillierte Analyse der Architekturen, eine Anpassung der Verifizierungstechniken und möglicherweise die Entwicklung neuer Methoden, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Modelle zu gewährleisten.