Kognitive KI versucht, menschliche kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, logisches Denken, Problemlösung und Entscheidungsfindung nachzubilden. Sie setzt ML, NLP und andere verwandte Techniken ein, um intelligente Systeme zu schaffen, die auf der Grundlage ihrer Interaktionen mit Benutzern und der Umgebung lernen und sich entwickeln können. Das Ziel der kognitiven KI besteht darin, nicht nur Aufgaben auszuführen, sondern auch den Kontext und die Bedeutung dieser Aufgaben zu verstehen. Kognitive KI kann riesige Datenmengen analysieren, Muster erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen treffen. Und sie kann aus Fehlern lernen und ihr Verhalten anpassen, um Ziele besser zu erreichen. Kognitive KI hat viele potenzielle Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen, wie beispielsweise im Gesundheits-, Finanz-, Verkehrs- und Bildungswesen. Mit ihrer Hilfe ließen sich beispielsweise personalisierte Pläne für die Gesundheitsfürsorge auf der Grundlage der Krankengeschichten und des aktuellen Befindens von Patienten entwickeln. Oder sie könnte zur Optimierung von Finanzanlagestrategien auf der Grundlage von Markttrends und Risikobewertungen genutzt werden.