In Big-Data-Systemen werden Daten in der Regel in verteilten Dateisystemen wie Hadoop Distributed File System (HDFS) oder Apache Cassandra gespeichert. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, große Datenmengen auf mehrere Knoten oder Server zu verteilen, um die Verarbeitung und Analyse zu beschleunigen. Für die Verarbeitung und Analyse von Big Data werden oft spezielle Frameworks und Tools wie Apache Spark, Apache Flink oder Apache Kafka verwendet, die für die parallele Verarbeitung auf verteilten Systemen optimiert sind. Diese Tools ermöglichen die Verarbeitung von Daten in Echtzeit und bieten erweiterte Analysefunktionen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Zur Verwaltung und Steuerung dieser Systeme werden oft spezielle Plattformen wie Apache Ambari oder Cloudera Manager verwendet, die eine zentrale Verwaltung und Überwachung der Big-Data-Systeme ermöglichen.