Für die Erstellung eines Digital Twin werden verschiedene Arten von Daten benötigt, um eine genaue und umfassende digitale Repräsentation des realen Objekts, der Anlage oder des Prozesses zu gewährleisten. Dazu gehören geometrische Daten wie 3D-Modelle und CAD-Zeichnungen, die die Form und Struktur des physischen Objekts darstellen. Darüber hinaus werden Betriebsdaten aus Sensoren und IoT-Geräten gesammelt, um Informationen über Temperatur, Druck, Feuchtigkeit und andere Parameter zu erfassen. Prozessdaten, Leistungsdaten und Interaktionsdaten tragen dazu bei, das Verhalten des realen Systems in der virtuellen Umgebung genau abzubilden.
Auch historische Daten, Wartungsprotokolle und Informationen zur Lebenszyklusverwaltung sind von Bedeutung, um den Digital Twin kontinuierlich zu aktualisieren und zu verbessern. Diese vielfältigen Datenquellen ermöglichen es Unternehmen, ein umfassendes und präzises Abbild des realen Systems zu erstellen, das zur Analyse, Simulation und Optimierung genutzt werden kann.