Die Integration von Regel-basierten und Lern-basierten Methoden könnte die Leistung autonomer Fahrzeuge weiter verbessern, indem sie die Stärken beider Ansätze kombiniert. Regel-basierte Methoden bieten klare und interpretierbare Regeln, die die Entscheidungsfindung in bekannten Situationen erleichtern. Auf der anderen Seite ermöglichen Lern-basierte Methoden die Anpassung an verschiedene und komplexe Fahrszenarien durch das Lernen aus Daten. Durch die Integration dieser beiden Ansätze können autonome Fahrzeuge flexibler, anpassungsfähiger und sicherer agieren, da sie sowohl auf vordefinierten Regeln als auch auf gelernten Verhaltensweisen basieren. Dies könnte zu einer verbesserten Leistung in Bezug auf Effizienz, Sicherheit und Komfort führen.