Die Integration von Region-Adaptive Transform in andere neuronale Netzwerkanwendungen könnte zu einer verbesserten Anpassungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit führen. Zum Beispiel könnte diese Technik in der Objekterkennung eingesetzt werden, um die Merkmale von Objekten in verschiedenen Regionen eines Bildes besser zu extrahieren und so die Genauigkeit der Erkennung zu verbessern. In der Sprachverarbeitung könnte Region-Adaptive Transform verwendet werden, um die Kontextinformationen in verschiedenen Teilen eines Textes besser zu erfassen und so die Qualität der Sprachverarbeitung zu steigern. Durch die Integration dieser Technik in verschiedene Anwendungen könnten neuronale Netzwerke effizienter und leistungsfähiger werden.