Visuelle Informationen können in anderen NLP-Aufgaben durch die Verwendung von multimodalen Modellen integriert werden. Diese Modelle sind in der Lage, sowohl Text- als auch Bildinformationen zu verarbeiten und zu kombinieren. Durch die Integration von visuellen Informationen können NLP-Systeme ein tieferes Verständnis von Inhalten entwickeln, insbesondere in Aufgaben, die auf visuellen und textuellen Daten basieren. Beispielsweise können visuelle Informationen in Aufgaben wie Bildbeschreibungen, visueller Frage-Antwort-Verarbeitung und multimodaler Sentimentanalyse verwendet werden, um die Leistung und Genauigkeit der Modelle zu verbessern.