Um die Methode für verschiedene Arten von 3D-Formen über die im Studium erwähnten hinaus anzupassen, könnten verschiedene Anpassungen und Erweiterungen vorgenommen werden. Zunächst könnte die Methode durch die Integration von Domänenwissen oder spezifischen Merkmalen für bestimmte Arten von 3D-Formen angepasst werden. Dies könnte die Genauigkeit der Korrespondenzen und Interpolationen für spezifische Formen verbessern. Darüber hinaus könnten Trainingsdaten für verschiedene Formenarten verwendet werden, um die Methode auf eine Vielzahl von Formen zu generalisieren. Die Anpassung der Hyperparameter und Regularisierungsmechanismen der Methode könnte auch dazu beitragen, sie für verschiedene Arten von 3D-Formen zu optimieren. Durch die Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen und Eigenschaften verschiedener Formenarten könnte die Methode vielseitiger und anpassungsfähiger gemacht werden.