Die Integration von Large Language Models (LLMs) in die städtische Informatik könnte zu einer verbesserten Verarbeitung und Analyse von Textdaten führen, insbesondere in Bezug auf soziale Medien und geografische Informationen. LLMs wie GPT-4 und Sora haben gezeigt, dass sie komplexe natürliche Sprachverarbeitungsaufgaben bewältigen können, was in städtischen Anwendungen äußerst nützlich sein könnte. Durch die Nutzung von LLMs könnten städtische Systeme besser in der Lage sein, Informationen aus verschiedenen Quellen zu verstehen, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies könnte zu effizienteren städtischen Planungsprozessen, verbessertem Krisenmanagement und einer insgesamt intelligenten städtischen Infrastruktur führen.