Der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) liegt im Grad der Spezifität:
KI befasst sich im Allgemeinen mit der Entwicklung von Computersystemen, die selbstständig lernen können.
ML ist ein Teilbereich der KI, der sich mit Algorithmen befasst, die anhand von Trainingsdaten selbstständig lernen können.
DL ist ein Teilbereich von ML, die sich mit neuronalen Netzen befasst, insbesondere mit solchen, die mehrere verborgene Schichten zwischen den Eingangs- und Ausgangsschichten des Netzes aufweisen.