Eine der Hauptbeschränkungen des TT-Ansatzes bei der Lösung von partiellen Differentialgleichungen (PDEs) liegt in der Handhabung von großen Tensoren und der Bewältigung von hohen Rängen. Obwohl der TT-Ansatz dazu neigt, die Dimensionalität zu reduzieren und die Effizienz zu steigern, kann die Verarbeitung großer Tensoren zu hohen Rechenaufwänden führen. Darüber hinaus kann die TT-Approximation zu Informationsverlusten führen, insbesondere wenn die Ränge zu stark reduziert werden, was die Genauigkeit der Lösungen beeinträchtigen kann. Es ist wichtig, die richtige Balance zwischen Tensorreduktion und Genauigkeit zu finden, um die Einschränkungen des TT-Ansatzes zu minimieren.