Die gegenseitige Information zwischen Quelltexten und Zusammenfassungen kann dazu beitragen, die Qualität von Zusammenfassern zu verbessern, indem sie eine objektive und theoretisch fundierte Metrik für die Bewertung von Zusammenfassern bereitstellt. Durch die Messung der gegenseitigen Information können wir feststellen, wie gut eine Zusammenfassung die relevanten Informationen des Quelltexts bewahrt und somit nützlich für nachgelagerte Aufgaben ist. Eine hohe gegenseitige Information deutet darauf hin, dass die Zusammenfassung die notwendigen Informationen aus dem Quelltext beibehält, was wiederum die Leistung bei nachgelagerten Aufgaben vorhersagt. Dies ermöglicht eine präzisere Bewertung der Zusammenfassungsqualität im Vergleich zu herkömmlichen Metriken wie BERTScore oder ROUGE, die möglicherweise nicht so gut mit menschlichen Urteilen korrelieren.