Die Entwicklung von KI für Embedded/Edge-Computing-Systemen stellt spezifische Herausforderungen und Anforderungen, die sich stark von denen für herkömmliche Server- oder Desktop-Systeme unterscheiden. Während Server und Desktops von ihrer leistungsfähigen Hardware profitieren können, müssen Embedded-Systeme mit strengen Ressourcenbeschränkungen, Energieeffizienzanforderungen und spezifischen Echtzeitanforderungen umgehen. Die erfolgreiche Implementierung von KI auf Embedded/Edge-Geräten erfordert daher spezialisierte Ansätze, Optimierungstechniken und maßgeschneiderte KI-Lösungen.
Die Konzeption kompakter KI-Modelle, die mit hoher Performance auf Embedded-Hardware laufen und je nach Embedded-System auch mit geringen Hardware-Ressourcen auskommen, erfordert viel Erfahrung. Dies ist eine Kernkompetenz von Chimaera. Wir entwickeln bereits seit 2012, seit der Veröffentlichung der ersten CNNs wie z. B. AlexNet, individualisierte KI-Netze bestehend aus Layern. Dadurch konnten wir viel Erfahrung im Umgang mit diversen KI-Technologien sammeln und sind daher immer auf dem aktuellen Stand modernster KI-Architekturen.