Um die Leistung von Mamba-ND auf noch größeren und komplexeren mehrdimensionalen Datensätzen zu evaluieren, könnten verschiedene Ansätze verfolgt werden. Zunächst könnte die Skalierbarkeit des Modells getestet werden, indem die Größe und Komplexität der Eingabedaten erhöht werden. Dies könnte durch die Verwendung von größeren Bildern, längeren Videos oder umfangreicheren 3D-Datensätzen erfolgen. Durch die Erweiterung der Datensätze kann die Fähigkeit von Mamba-ND, mit zunehmender Datenmenge umzugehen, überprüft werden. Darüber hinaus könnten auch Benchmarks mit komplexeren mehrdimensionalen Daten wie medizinischen Bildern, Satellitendaten oder anderen wissenschaftlichen Datensätzen durchgeführt werden. Diese Tests könnten die Fähigkeit von Mamba-ND zeigen, Muster in komplexen Daten zu erkennen und präzise Vorhersagen zu treffen.