Die Anwendung von mePS in realen Szenarien wie der medizinischen Diagnose könnte durch die Integration von spezifischem Fachwissen und domänenspezifischen Regeln verbessert werden. Indem man das System mit medizinischem Wissen und diagnostischen Verfahren trainiert, kann es besser auf medizinische Daten reagieren und genauere Diagnosen stellen. Darüber hinaus könnte die Implementierung von Feedback-Schleifen dazu beitragen, dass das System aus seinen Fehlern lernt und seine Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessert. Die Anpassung des mePS-Modells an die spezifischen Anforderungen und Nuancen des medizinischen Bereichs könnte auch seine Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit in der medizinischen Diagnose steigern.