Phylogenie-Tracking-Algorithmen können über die biologische Forschung hinaus in verschiedenen Bereichen angewendet werden, insbesondere in der Informatik und künstlichen Intelligenz. In der Informatik können diese Algorithmen beispielsweise zur Verfolgung von Code-Entwicklungen und -Änderungen in Softwareprojekten eingesetzt werden. Ähnlich wie bei der Verfolgung von evolutionären Linien in biologischen Populationen können Phylogenie-Tracking-Algorithmen dazu verwendet werden, den Ursprung und die Entwicklung von Softwarekomponenten nachzuvollziehen. Dies kann besonders nützlich sein, um Fehler zu identifizieren, die Auswirkungen von Änderungen zu verstehen und die Code-Qualität im Laufe der Zeit zu verbessern.
Darüber hinaus können Phylogenie-Tracking-Algorithmen in der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, um die Entwicklung und Evolution von Algorithmen und Modellen zu verfolgen. Ähnlich wie bei biologischen Populationen können diese Algorithmen dazu beitragen, die Herkunft und Entwicklung von KI-Modellen zu verstehen, was wiederum Einblicke in deren Leistungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit bietet. Durch die Anwendung von Phylogenie-Tracking in der künstlichen Intelligenz können Forscher und Entwickler besser nachvollziehen, wie sich Algorithmen im Laufe der Zeit verändern und verbessern.