Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf eine breite Klasse von Systemen, die es Maschinen ermöglichen, fortgeschrittene menschliche Fähigkeiten nachzuahmen. Maschinelles Lernen (ML) ist eine Klasse statistischer Methoden, die Parameter aus bekannten vorhandenen Daten verwenden und dann Ergebnisse auf ähnlichen neuartigen Daten vorhersagen, zum Beispiel mit Rezession, Entscheidungsbäumen und Zustandsvektormaschinen. Deep Learning (DL) ist eine Teilmenge von ML, die mehrere Schichten und Algorithmen verwendet, die von der Struktur und Funktion des Gehirns inspiriert sind, sogenannte künstliche neuronale Netze, um aus großen Datenmengen zu lernen. DL wird für Projekte wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungsmaschinen und andere verwendet.