Die Integration von VPRTempo auf neuromorpher Hardware könnte die Robotik revolutionieren, indem sie eine energieeffiziente und Echtzeit-fähige Lösung für visuelle Orterkennung bietet. Durch die Verwendung von neuromorpher Hardware wie Intel's Loihi oder SynSense's Speck könnte VPRTempo die Latenzzeiten reduzieren und die kontinuierliche Lernfähigkeit verbessern. Dies würde es Robotern ermöglichen, ihre Umgebung schneller und genauer wahrzunehmen, was insbesondere in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen oder Robotern in Echtzeitumgebungen von Vorteil wäre. Die Effizienz und Geschwindigkeit von VPRTempo auf neuromorpher Hardware könnten die Leistungsfähigkeit von Robotern erheblich steigern und neue Anwendungsgebiete erschließen.