Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Darstellung oder Simulation eines realen Objekts, Systems oder Prozesses. Er erfasst die Daten und das Verhalten des physischen Gegenstücks in Echtzeit und ermöglicht so eine kontinuierliche Überwachung, Analyse und Optimierung. Im Zusammenhang mit Reinforcement Learning (RL) für geschäftliche Anwendungsfälle ist ein digitaler Zwilling von entscheidender Bedeutung, da er eine sichere und kontrollierte Umgebung für das Training von RL-Agenten bietet. Durch die Simulation des Geschäftsprozesses oder der Umgebung in einem digitalen Zwilling können RL-Algorithmen Interaktionen erforschen und aus ihnen lernen, ohne die Konsequenzen in der realen Welt zu riskieren. Dies ermöglicht effizienteres Lernen, schnelleres Experimentieren und die Feinabstimmung von Entscheidungsstrategien, was zu einer verbesserten Leistung und optimierten Ergebnissen führt, wenn der RL-Agent im tatsächlichen Geschäftskontext eingesetzt wird. Der digitale Zwilling reduziert die mit dem Einsatz von RL verbundenen Risiken, minimiert potenzielle Störungen und hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, was ihn zu einer wertvollen Ressource bei der Anwendung von RL zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen macht.