Neuronale Netzwerke bestehen aus Schichten von Knoten, die einander über Gewichtungen verbunden sind. Diese Netzwerke arbeiten, indem sie Eingabedaten durch die Schichten leiten und während der Verarbeitung ihre Gewichtungen anpassen, um komplexe Muster zu lernen.