Die Label-Verteilungsglättung könnte auch in anderen medizinischen Bereichen Anwendung finden, insbesondere bei der automatisierten Bildanalyse und Klassifizierung. Zum Beispiel könnte sie in der Radiologie eingesetzt werden, um die automatisierte Erkennung und Klassifizierung von Tumoren zu verbessern. Durch die Anpassung der Glättungsparameter basierend auf der Schwere der Krankheit oder der Unsicherheit in den Labels könnte die Methode dazu beitragen, präzisere und zuverlässigere Diagnosen zu ermöglichen. Darüber hinaus könnte die Label-Verteilungsglättung in der Pathologie verwendet werden, um die automatisierte Klassifizierung von Gewebeproben zu optimieren und die Genauigkeit der Diagnosen zu erhöhen.