Ein mögliches Gegenargument gegen die Verwendung von CSA könnte sein, dass die Implementierung und Berechnung von optimalen Transportzuweisungen möglicherweise rechenintensiv und zeitaufwändig sind, insbesondere bei großen Datensätzen. Dies könnte zu einer langsameren Modelltrainingszeit führen und die Skalierbarkeit des Ansatzes einschränken. Ein weiteres Gegenargument könnte sein, dass die Verwendung von Unsicherheitsschätzungen möglicherweise nicht immer konsistent oder zuverlässig ist, insbesondere wenn die Unsicherheitsmodelle nicht korrekt kalibriert sind. Darüber hinaus könnte argumentiert werden, dass die Notwendigkeit, die Konfidenzschwellen zu schätzen und zu berücksichtigen, zusätzliche Komplexität und potenzielle Fehlerquellen in den Labelzuweisungen einführen könnte.