Grundlagen von Elasticsearch:Verstehen, was Elasticsearch ist und welchen Nutzen es bietet.Kennenlernen der Kernkonzepte wie Indexe, Dokumente, Knoten, Cluster, Shards und Replikate.Datenmodellierung:Erlernen der Best Practices für Datenmodellierung in Elasticsearch.Verstehen, wie man Daten für effiziente Abfragen und Analysen strukturiert.CRUD-Operationen: Beherrschen der grundlegenden Operationen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten.Suche und Abfragen:Verstehen der leistungsfähigen Suchfunktionen von Elasticsearch, einschließlich Volltextsuche, Phrasensuche und aggregierte Abfragen.Erlernen der Elasticsearch Query DSL (Domain Specific Language).Analyse und Aggregationen: Kennenlernen der Möglichkeiten zur Datenanalyse und -aggregation, um Muster und Trends zu erkennen.Cluster-Management:Erlernen der Konfiguration und Verwaltung eines Elasticsearch-Clusters.Verstehen der Bedeutung von Clustering für Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit.Mapping und Index-Management:Verstehen, wie man Mappings für Felder und Datentypen definiert.Erlernen der Verwaltung von Indizes, einschließlich Erstellung, Änderung und Löschung.Elasticsearch API:Beherrschen der verschiedenen APIs, die Elasticsearch für das Management und die Interaktion bietet.Verwenden von Tools wie Postman oder Curl für das Testen und Debuggen von API-Aufrufen.Elastic Stack (ELK Stack): Verstehen, wie Elasticsearch mit Kibana, Logstash und Beats zusammenarbeitet, um eine vollständige Lösung für das Log-Management und die Datenvisualisierung zu bieten.Sicherheit: Erlernen der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung.Performance-Tuning: Verstehen von Performance-Aspekten und wie man die Geschwindigkeit und Effizienz von Elasticsearch verbessern kann.Backup und Recovery: Einrichten von Snapshot- und Wiederherstellungsprozessen zur Datensicherung.Überwachung und Troubleshooting: Erlernen der Überwachung von Elasticsearch-Clustern und der Fehlerbehebung.Plugins: Verstehen der verfügbaren Plugins und deren Installation, um die Funktionalität von Elasticsearch zu erweitern.Programmiersprachliche Integration: Erlernen der Nutzung von Elasticsearch-Clients in verschiedenen Programmiersprachen wie Java, Python, .NET, PHP.DevOps-Praktiken: Verstehen der Integration von Elasticsearch in DevOps-Workflows, einschließlich Automatisierung und Continuous Integration/Deployment.