Das konzeptionelle Datenmodell beschreibt exakt die Gliederung und den Inhalt von Geodaten. Es definiert also einen eindeutigen anwendungsspezifischen Zustand der Realität und kann so, wenn es für verbindlich erklärt wird, unter Umständen die Flexibilität in der Anwendung von Vollzugsinstrumenten einschränken, z.B. neue Differenzierungen lassen sich nicht abbilden oder es fehlt die Möglichkeit, später in der Praxis auftretende Kompromiss- und Ausnahmeregelungen in den Daten sauber abzubilden. Dieses Risiko lässt sich minimieren, wenn das zugrunde liegende konzeptionelle Datenmodell mit der Vollzugspraxis gut übereinstimmt und alle diese Aspekte bereits sauber berücksichtigt. Das konzeptionelle Datenmodell ist unabhängig von der gerade verfügbaren Technologie und wird grafisch in UML1) (bzw. ERM2)) und textuell in INTERLIS abgebildet, um es maschinenlesbar zu machen. Dies ermöglicht zudem den Einsatz technischer, formaler Unterstützungswerkzeuge bei der Datenüberprüfung auf Einhaltung der Vorgaben und beim Aufbau von physischen Datenmodellen in unterschiedlichen Systemen. Die Erarbeitung der semantischen Modellbeschreibung als Grundlage des konzeptionellen Datenmodells ist erfahrungsgemäss am Aufwändigsten und Schwierigsten, da dort die Interessen vieler Prozessbeteiligten mit ihren unterschiedlichen Hintergründen (Vollzugspraxis, Recht, Informatik, etc.) einfliessen. Hierbei muss zunächst ein gemeinsames Verständnis und eine gemeinsame Sprache gefunden werden. Dazu braucht es Personen und Institutionen, die bereit sind, sich darauf einzulassen. Andernfalls werden kaum praxistaugliche Datenmodelle zustande kommen.1) UML = Unified Modeling Language (www.uml.org) 2) ERM = Entity-Relationship Model ("Gegenstands-Beziehungs-Modell")