Die Integration von biochemischen Informationen in Large Language Models (LLMs) kann ihre Leistung in biomolekularen Aufgaben erheblich verbessern, indem sie ihnen ein tieferes Verständnis der biomolekularen Sprache vermittelt. Durch die Nutzung von Mol-Instructions, die eine Vielzahl von biomolekularen Daten und Anweisungen enthalten, können LLMs spezifische Aufgaben im Bereich der Biomolekülforschung besser bewältigen. Indem LLMs mit biomolekularem Wissen aus Mol-Instructions ausgestattet werden, können sie komplexe biomolekulare Strukturen und Eigenschaften besser verstehen, Vorhersagen treffen und sogar neue Moleküle entwerfen. Diese Integration ermöglicht es den LLMs, präzisere und zuverlässigere Ergebnisse in biomolekularen Aufgaben zu erzielen und somit die Leistungsfähigkeit und Effizienz in der biomolekularen Forschung zu steigern.