Die Verwendung von Ableitungsunterstützung in anderen wissenschaftlichen Bereichen könnte vielfältige Vorteile bieten. In der Physik könnte die präzise Berechnung von Ableitungen in komplexen Modellen dazu beitragen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Phänomene besser zu verstehen. In der Biologie könnte die Integration von Ableitungsunterstützung in neuronale Netzwerke dazu beitragen, komplexe biologische Prozesse zu modellieren und medizinische Diagnosen zu verbessern. In der Finanzwelt könnte die präzise Berechnung von Ableitungen dazu beitragen, Risiken zu minimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Insgesamt könnte die Verwendung von Ableitungsunterstützung in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen dazu beitragen, die Effizienz, Genauigkeit und Leistungsfähigkeit von Modellen und Analysen zu verbessern.