Für das Seminar sind folgende Bücher als Ergänzung hilfreich:
Mark Graph, Python For Data Science: The Ultimate Guide to Learn Data Analysis, Visualization and Mining with Pandas, NumPy, IPython and Scikit-Learn;
Sarah Guido: Introduction to Machine Learning with Python.
Grundsätzlich wird alles Wissen und Codebeispiele im Kurs so erklärt, dass es nicht nötig ist vor dem Kurs ein Buch zu lesen. Sie sollten lediglich darauf achten, dass Sie die Voraussetzungen (siehe Reiter Organisatorisches –> Voraussetzungen) erfüllen.