Die Forschung zu Objekthalluzinationen in Large Vision-Language Models (LVLMs) könnte in anderen Bereichen der KI und des maschinellen Lernens angewendet werden, um ähnliche Probleme der Fehlinterpretation und Fehlerhaftigkeit von Modellen zu adressieren. Zum Beispiel könnten die Erkenntnisse aus der HALC-Forschung in der Bilderkennung und -beschreibung eingesetzt werden, um die Genauigkeit von Modellen zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren. Darüber hinaus könnten die entwickelten Techniken und Algorithmen zur Fehlerkorrektur in LVLMs auch in anderen multimodalen Anwendungen wie der medizinischen Bildgebung oder der Robotik eingesetzt werden, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Modellen zu erhöhen. Die Forschung zu Objekthalluzinationen könnte somit einen breiteren Einfluss auf verschiedene Bereiche haben, in denen multimodale Modelle eingesetzt werden.