Ein möglicher Einwand gegen die Verwendung solcher Modelle könnte Datenschutzbedenken umfassen. Da diese Modelle auf persönlichen Daten und Verhaltensweisen der Kunden basieren, könnten Bedenken hinsichtlich des Schutzes sensibler Informationen aufkommen. Kunden könnten besorgt sein, dass ihre Daten missbraucht oder unangemessen verwendet werden. Ein weiterer Einwand könnte die Transparenz und Erklärbarkeit der Empfehlungen sein. Da neuronale Netzwerke komplexe Modelle sind, kann es schwierig sein, die genauen Gründe für eine bestimmte Empfehlung nachzuvollziehen, was das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen könnte. Darüber hinaus könnten Bedenken hinsichtlich der Fairness und Diskriminierung aufkommen, wenn die Modelle auf ungleichen oder voreingenommenen Daten trainiert werden und zu unfairen Empfehlungen führen.