Das ASMv2 könnte in realen Szenarien vielseitig eingesetzt werden, um das Verständnis von Objektbeziehungen in Bildern zu verbessern. Zum Beispiel könnte es in der Bilderkennung und -beschreibung eingesetzt werden, um detaillierte Beschreibungen von Szenen zu generieren. Es könnte auch in der visuellen Frage-Antwort-Interaktion verwendet werden, um komplexe Fragen zu Bildern zu beantworten. Darüber hinaus könnte das ASMv2 in der Szenengraphengenerierung eingesetzt werden, um die Beziehungen zwischen Objekten in einer Szene zu modellieren und zu verstehen. Insgesamt könnte das ASMv2 dazu beitragen, die Leistung von KI-Systemen in verschiedenen visuellen und sprachlichen Aufgaben zu verbessern.