In diesem Fall haben wir uns dafür entschieden, die verschiedenen Klassen nach den Werten von y_true zu benennen. Wir sehen dann verschiedene Metriken, die es uns ermöglichen, die Qualität unserer Vorhersagen zu beurteilen:
Präzision
Recall
F1-Score
In unserem Fall kann man eine Genauigkeit von 0 für die Klasse 1 beobachten. Das liegt einfach daran, dass keine Person aus der tatsächlichen Klasse 1 als Mitglied dieser Klasse vorhergesagt wurde. Im Gegensatz dazu haben die Individuen der Klasse 2, bei denen 2 von 3 Individuen, die der Klasse 2 zugeordnet wurden, richtig zugeordnet wurden, eine Genauigkeit von 0,67.