Künstliche neuronale Netze (ANN) können die Identifizierung von Fehlinformationen verbessern, indem sie komplexe Muster und Zusammenhänge in den Daten erkennen. Im Kontext der Identifizierung von Fehlinformationen können ANN dazu beitragen, subtile Nuancen und Kontexte in den Textnachrichten zu verstehen, die auf Fehlinformationen hinweisen könnten. Durch das Training mit großen Datensätzen können ANN lernen, verschiedene Arten von Fehlinformationen zu erkennen, auch solche, die für Menschen schwer zu identifizieren sind. Darüber hinaus können ANN kontinuierlich verbessert und angepasst werden, um neue Arten von Fehlinformationen zu erkennen, die sich im Laufe der Zeit entwickeln.