Transformer-Modelle haben in verschiedenen Bereichen der Computer Vision Anwendung gefunden. Zum Beispiel können sie für Aufgaben wie Objekterkennung, Objektsegmentierung, Bildklassifizierung und sogar für die Generierung von Bildbeschreibungen eingesetzt werden. Durch die Nutzung der Aufmerksamkeitsmechanismen in Transformer-Modellen können sie komplexe Beziehungen zwischen verschiedenen Teilen eines Bildes erfassen und somit eine verbesserte Bildverarbeitung ermöglichen. Darüber hinaus können Transformer-Modelle auch in der Bildgenerierung, der Bildrekonstruktion und der Bildkompression eingesetzt werden, um hochwertige visuelle Ergebnisse zu erzielen.