MaxDiff-Daten werden in der Regel mit fortgeschrittenen statistischen Verfahren wie der
hierarchischen Bayes-Schätzung oder der Analyse latenter Klassen analysiert. Diese Methoden ermöglichen
die Schätzung von Präferenzwerten auf individueller Ebene und können die Befragten auf der Grundlage
ihrer Präferenzen segmentieren. Durch die Analyse von MaxDiff-Daten gewinnen Forscher Einblicke in die
Verbraucherpräferenzen. Sie können Artikel oder Attribute priorisieren und datengesteuerte
Entscheidungen treffen.