Die Verwendung von neuronalen Netzwerken hat das Potenzial, die Zukunft der Regelungstechnik maßgeblich zu beeinflussen. Durch ihre Fähigkeit, komplexe nichtlineare Zusammenhänge zu modellieren und zu approximieren, können neuronale Netzwerke effektive und adaptive Regelungsalgorithmen bereitstellen. Dies ermöglicht eine präzisere und robustere Regelung von komplexen Systemen, die mit herkömmlichen Regelungsmethoden schwer zu handhaben sind. Darüber hinaus können neuronale Netzwerke dazu beitragen, die Automatisierung und Autonomie in verschiedenen Anwendungsgebieten wie Robotik, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt sowie Industrieautomatisierung voranzutreiben. Insgesamt könnte die Verwendung von neuronalen Netzwerken die Regelungstechnik effizienter, flexibler und leistungsfähiger machen.