Data Analytics und Data Science sind eng miteinander verwandte Bereiche, die sich beide auf ihre eigene Weise mit Big Data beschäftigen.
Data Science entwickelt Algorithmen, statistische Modelle und Analysen, um
die erfassten Daten leicht verständlich aufzubereiten
neue Fragen zu stellen, die Innovationen in Unternehmen vorantreiben
Vorhersagen und Schlussfolgerungen für die Zukunft zu treffen
Einfach ausgedrückt: Ein Datenwissenschaftler zieht unübersichtliche Daten aus zahlreichen Quellen heran und verwandelt sie in eine Story, die jeder versteht. 
Data Analytics hingegen ist eine Disziplin der Datenwissenschaften, die darauf abzielt, die Besonderheiten der gewonnenen Erkenntnisse aufzudecken.
Wenn du wissen willst, wie Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) zusammenhängen, schau dir das folgende Video von 365 Data Science an.