Probleme bei der linearen Regressionsanalyse können Nichtlinearität, Multikollinearität, Heteroskedastizität (uneinheitliche Varianzen der Residuen), und Autokorrelation umfassen. Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen können die Ergebnisse verzerren. Eine fehlerhafte Modellspezifikation, durch Weglassen relevanter oder Einbeziehen irrelevanter Variablen, kann ebenfalls zu ungenauen Ergebnissen führen.