Konversationelle KI simuliert menschliche Unterhaltungen durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere verwandte Methoden wie den Einsatz von Transformern. Konversationelle KI kann Benutzereingaben interpretieren und basierend auf ihrem Verständnis der Benutzerabsicht angemessene Antworten generieren. Die Antworten können je nach Anwendung in Form von Text, Sprache oder auf andere Weise erfolgen, z. B. durch virtuelle Assistenten, Chatbots und Sprachassistenten. Aufgrund des rasanten weltweiten Erfolgs, den ChatGPT von OpenAI mit konversationeller KI erzielt hat, ist diese Art von künstlicher Intelligenz den meisten Menschen wahrscheinlich am vertrautesten. Konversationelle KI-Systeme können mithilfe großer Datenmengen trainiert werden. So verbessern sie ihre Fähigkeit, Benutzereingaben zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie können auch den Kontext nutzen, um Antworten zu generieren, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben des jeweiligen Benutzers zugeschnitten sind. Konversationelle KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld. Forscher und Entwickler suchen ständig nach neuen Wegen, um die Fähigkeiten dieser Technologie zu verbessern und ihre Anwendungen zu erweitern. Konversationelle KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten, Systemen und Arbeitsabläufen interagieren, grundlegend zu verändern. Sie ermöglicht es, personalisiertere und intuitivere Erfahrungen mit tieferen Einblicken und einem höheren Wert zu schaffen. Mit weiteren Fortschritten in den Bereichen NLP, maschinelles Lernen (ML) und anderen verwandten Bereichen wird konversationelle KI in den kommenden Jahren für Unternehmen noch wichtiger werden. Generative KI hingegen verwendet Algorithmen, um neue Inhalte wie Bilder, Texte und Musik zu erzeugen. Im Gegensatz zu herkömmlichen ML-Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, vorhandene Daten zu klassifizieren oder vorherzusagen, werden generative KI-Modelle darauf trainiert, neue Daten zu erzeugen, die einem vorgegebenen Datensatz ähneln. Generative KI verwendet spezielle Algorithmen, um aus vorhandenen Beispielen zu lernen. Anschließend generiert sie neue Inhalte, die dem Gelernten ähnlich sehen und ähnlich klingen. So kann generative KI zum Beispiel dazu verwendet werden, neue Kunstwerke zu erstellen, die von bestehenden Kunstwerken inspiriert sind. Sie kann auch realistische Bilder von etwas erzeugen, das es gar nicht gibt, oder sie kann Geschichten oder Artikel schreiben, die klingen, als wären sie von einem Menschen geschrieben worden.