Mit dem von Clustezer entwickelten Textclustering ist es möglich, einen Text oder eine Webseite zu analysieren und die Hauptthemen oder -zeichen (Clusterthemen) und die dazugehörigen Phrasen nach Themen zu identifizieren. Für jedes Cluster werden die repräsentativen Themen mit den semantisch relevantesten Begriffen innerhalb des identifizierten Clusters versehen. Wenn zwei verschiedene Cluster die gleichen repräsentativen Begriffe (Themen) melden, kann die Verarbeitung wahrscheinlich wiederholt werden, indem die Anzahl der erwarteten Themen/Cluster verringert wird.