Der G2ST-Ansatz könnte auf andere spezialisierte Übersetzungsmodelle angewendet werden, indem er ähnliche Schritte zur Anpassung an spezifische Domänen durchläuft. Zunächst wäre es wichtig, domain-spezifische Ressourcen zu sammeln, wie z.B. terminologische Paare und parallelle Korpora, die für die jeweilige Domäne relevant sind. Diese Ressourcen würden dann in einem zweistufigen Feinabstimmungsprozess verwendet, um das allgemeine Übersetzungsmodell auf die spezialisierte Domäne zu übertragen. Darüber hinaus könnte die Integration von selbstkontrastiver semantischer Verbesserung die Leistung des Modells weiter steigern, indem feinere Nuancen in der Übersetzung erfasst werden.