Die Erkenntnisse aus dieser Studie könnten auf andere Arten von mehrdimensionalen Daten wie Zeitreihen oder Graphen übertragen werden, indem ähnliche Modelle und Designprinzipien angewendet werden. Zum Beispiel könnten State Space Models wie Mamba-ND auf Zeitreihendaten angewendet werden, um komplexe Muster und Abhängigkeiten in den Daten zu modellieren. Ebenso könnten Graphenstrukturen durch die Anpassung von Mamba-ND an die spezifischen Anforderungen von Graphendaten analysiert werden. Durch die Anwendung ähnlicher Architekturen und Designkonzepte auf verschiedene Arten von mehrdimensionalen Daten können leistungsstarke Modelle entwickelt werden, die eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Bereichen unterstützen.