Amazon Web Services (AWS) bietet zahlreiche Angebote, die Sie bei der Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Reinforcement-Learning-Algorithmen (RL) für reale Anwendungen unterstützen.
Mit Amazon SageMaker können Entwickler und Datenwissenschaftler schnell und einfach skalierbare RL-Modelle entwickeln. Kombinieren Sie ein Deep-Learning-Framework (wie TensorFlow oder Apache MXNet), ein RL-Toolkit (wie RL Coach oder RLlib) und eine Umgebung, um ein reales Szenario nachzuahmen. Sie können es verwenden, um Ihr Modell zu erstellen und zu testen.
Mit AWS RoboMaker können Entwickler Simulationen mit RL-Algorithmen für Robotik ohne Infrastrukturanforderungen ausführen, skalieren und automatisieren.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit AWS DeepRacer, dem vollautonomen Rennwagen im Maßstab 1:18. Er verfügt über eine vollständig konfigurierte Cloud-Umgebung, mit der Sie Ihre RL-Modelle und neuronalen Netzwerkkonfigurationen trainieren können.
Beginnen Sie mit Reinforcement Learning in AWS, indem Sie noch heute ein Konto erstellen.