nn.Linear und nn.Conv2d werden beide verwendet, um Schichten in neuronalen Netzwerken zu implementieren, haben jedoch unterschiedliche Zwecke. nn.Linear wendet eine lineare Transformation auf die eingehenden Daten an und wird typischerweise in vollständig verbundenen Schichten verwendet. Auf der anderen Seite führt nn.Conv2d eine 2D-Faltung über ein Eingangssignal aus und wird hauptsächlich in Faltungsschichten für Aufgaben wie Bildverarbeitung verwendet.