Das sogenannte „Data Labeling“ ist ein wichtiger Teil der Datenvorbereitung für Machine Learning. Dabei geht es um die Kennzeichnung von Daten aus Text, Audio, Bild und Video sowie dem Hinzufügen von weiteren Informationen und Metadaten. Insbesondere beim Supervised Learning werden sowohl Eingabe- als auch Ausgabedaten für die Klassifizierung beschriftet. Sie dienen als Lerngrundlage für zukünftige Optimierungen von Machine Learning Modellen.