Die CVOD-basierte Spaltenauswahl könnte in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, insbesondere in Bereichen, in denen eine effiziente Dimensionalitätsreduktion erforderlich ist. Zum Beispiel könnte sie in der Datenkompression verwendet werden, um große Datensätze auf eine kleinere Anzahl von Spalten zu reduzieren, während wichtige Informationen beibehalten werden. In der Signalverarbeitung könnte die CVOD-basierte Spaltenauswahl dazu beitragen, relevante Merkmale zu extrahieren und Rauschen zu reduzieren. Darüber hinaus könnte sie in der Finanzanalyse eingesetzt werden, um komplexe Daten zu vereinfachen und Muster zu identifizieren.