Größere Trainingsdaten können signifikante Auswirkungen auf die Leistung von LLMs haben. Durch die Verwendung von umfangreichen Trainingsdaten können LLMs ein breiteres Verständnis von Sprache und Kontext entwickeln, was zu einer verbesserten Fähigkeit führt, präzise und informative Antworten zu generieren. Größere Trainingsdaten können dazu beitragen, dass LLMs seltene Muster und Zusammenhänge besser erfassen und somit die Qualität ihrer Ausgaben insgesamt verbessern. Darüber hinaus können größere Trainingsdaten dazu beitragen, Overfitting zu reduzieren und die allgemeine Robustheit und Zuverlässigkeit der LLMs zu erhöhen. Insgesamt können größere Trainingsdaten dazu beitragen, die Leistung von LLMs in verschiedenen Aufgaben und Szenarien zu verbessern.