Obwohl viele Daten verfügbar sind, eignet sich nicht jeder Teil für Trainingsmodelle. Damit ein Algorithmus optimal funktioniert, benötigen Sie umfassende, konsistente und relevante Datensätze, die einheitlich extrahiert, aber dennoch vielfältig genug sind, um eine Vielzahl von Szenarien abzudecken. Unabhängig von den Daten, die Sie verwenden möchten, ist es besser, diese zu bereinigen und mit Anmerkungen zu versehen, um das Lernen zu verbessern.