Die vorgeschlagene Methode des aktiven Sensierens mit einem lernbasierten Ansatz könnte in verschiedenen drahtlosen Kommunikationssystemen angewendet werden, insbesondere in Szenarien mit massivem MIMO und Hybridstruktur. Zum Beispiel könnte sie in 5G-Netzwerken eingesetzt werden, um die Effizienz der Kanalschätzung und der Datenübertragung zu verbessern. Darüber hinaus könnte die Methode auch in IoT-Netzwerken verwendet werden, um die Kommunikation zwischen einer Vielzahl von Geräten zu optimieren. In der Automobilkommunikation könnte sie dazu beitragen, die Zuverlässigkeit und Leistung von Fahrzeug-zu-Infrastruktur- oder Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikationssystemen zu steigern.