Die ProS-Methode könnte auf andere Forschungsbereiche angewendet werden, die ähnliche Herausforderungen bei der Verallgemeinerung von Wissen über verschiedene Domänen und Kategorien haben. Zum Beispiel könnte sie in der medizinischen Bildgebung eingesetzt werden, um Modelle zu trainieren, die in der Lage sind, Krankheiten oder Anomalien in Bildern aus verschiedenen medizinischen Domänen zu erkennen. Ebenso könnte die ProS-Methode in der Finanzanalyse verwendet werden, um Modelle zu entwickeln, die Finanzdaten aus verschiedenen Branchen und Märkten analysieren und prognostizieren können. Durch die Anpassung der Prompting-to-Simulate (ProS)-Methode an spezifische Anwendungsfälle in verschiedenen Forschungsbereichen können Modelle entwickelt werden, die robust und generalisierbar sind.