Daten für das Predictive Modelling werden durch das Sammeln relevanter und komplexer Informationen, die Datenaufbereitung mittels Bereinigung und Normalisierung sowie Aufteilung in Trainings- und Testsets vorbereitet. Beachte dabei statistische Prinzipien wie die Repräsentativität und Überlappungsfreiheit.