Die Integration von echten klinischen 3D-Bildern könnte die Leistung des Modells auf mehrere Arten verbessern. Erstens könnten echte klinische Bilder eine realistischere und vielfältigere Trainingsdatenbasis bieten, die dem Modell helfen würde, eine breitere Palette von Variationen und Anomalien zu erfassen, die in der echten klinischen Praxis auftreten können. Dies würde dazu beitragen, die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit des Modells zu verbessern. Zweitens könnten echte klinische Bilder dazu beitragen, die Domain-Lücke zwischen synthetischen und klinischen Bildern zu überbrücken, indem sie dem Modell helfen, sich besser an die tatsächlichen klinischen Szenarien anzupassen. Darüber hinaus könnten echte klinische Bilder dem Modell helfen, spezifische Merkmale oder Strukturen zu erkennen, die in synthetischen Bildern möglicherweise nicht ausreichend dargestellt sind. Durch die Integration von echten klinischen 3D-Bildern könnte das Modell also eine genauere und praxisnähere Leistung erzielen.