Um das Modell auf andere Anwendungsfelder wie Robotik oder autonomes Fahren zu übertragen, könnten folgende Schritte unternommen werden:
Anpassung der Eingabedaten: Die Eingabedaten des Modells könnten an die spezifischen Anforderungen des Anwendungsfeldes angepasst werden, z. B. durch Integration von Sensordaten aus der Umgebung des Roboters oder des Fahrzeugs.
Integration von Aktionsvorhersagen: Das Modell könnte um eine Komponente erweitert werden, die nicht nur die visuellen und sprachlichen Informationen verarbeitet, sondern auch Vorhersagen über die nächsten Aktionen des Roboters oder Fahrzeugs trifft.
Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten: In Anwendungsfeldern wie autonomem Fahren ist die Sicherheit von größter Bedeutung. Das Modell könnte so angepasst werden, dass es spezielle Sicherheitsprotokolle und -maßnahmen berücksichtigt.
Echtzeitfähigkeit: Für den Einsatz in Echtzeitumgebungen wie Robotik oder autonomem Fahren muss das Modell effizient genug sein, um schnell auf neue Informationen zu reagieren. Eine Optimierung der Rechenleistung und der Verarbeitungsgeschwindigkeit wäre daher erforderlich.