Die Integration von Audio- und Videoinformationen in Large Language Models (LLMs) könnte die Entwicklung zukünftiger multimodaler Modelle maßgeblich beeinflussen. Durch die Kombination von Audio- und Videoinformationen in LLMs könnten diese Modelle ein tieferes Verständnis für multimodale Daten entwickeln und somit leistungsstärkere und vielseitigere Anwendungen ermöglichen. Multimodale LLMs könnten in der Lage sein, komplexe Zusammenhänge zwischen Audio- und Videoinhalten zu erkennen und zu interpretieren, was zu fortschrittlicheren Sprach- und Bildverarbeitungssystemen führen könnte. Darüber hinaus könnten multimodale LLMs in der Lage sein, natürlichere und präzisere Beschreibungen für multimodale Daten zu generieren, was ihre Anwendbarkeit in verschiedenen Bereichen wie der Medienanalyse, der Sprachverarbeitung und der künstlichen Intelligenz weiter verbessern würde.