Die Effizienz der Feinabstimmungsmethode könnte durch die Integration von Aufmerksamkeitsmechanismen verbessert werden, insbesondere in Bezug auf die Anpassung der Filteratome. Durch die Integration von Aufmerksamkeitsmechanismen in den Feinabstimmungsprozess könnte die Methode lernen, welche Filteratome für bestimmte Aufgaben am relevantesten sind und sich auf diese konzentrieren. Dies könnte dazu beitragen, die Genauigkeit und Effizienz der Feinabstimmung weiter zu verbessern, indem die Anpassung der Filteratome gezielter und effektiver gesteuert wird.