Generative Weltmodelle können in verschiedenen Bereichen der KI-Forschung eingesetzt werden, darunter:
Simulation und Planung: Generative Weltmodelle können verwendet werden, um realistische Simulationen von Umgebungen zu erstellen, die für die Planung und Entscheidungsfindung in autonomen Systemen nützlich sind.
Generative Adversarial Networks (GANs): In der Bildgenerierung können generative Weltmodelle, insbesondere GANs, verwendet werden, um realistische Bilder zu generieren, die von echten Bildern kaum zu unterscheiden sind.
Anomalieerkennung: Generative Weltmodelle können zur Erkennung von Anomalien in Daten verwendet werden, indem sie ein Modell der normalen Datenverteilung erstellen und Abweichungen davon identifizieren.
Reinforcement Learning: In der Verstärkungslernforschung können generative Weltmodelle verwendet werden, um Umgebungen zu modellieren und Entscheidungsprozesse zu optimieren, indem sie Vorhersagen über zukünftige Zustände und Belohnungen treffen.
Generell können generative Weltmodelle in verschiedenen Bereichen der KI-Forschung eingesetzt werden, um komplexe Probleme zu modellieren, Simulationen zu erstellen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.