Ein A/B-Test ist ein Prüfverfahren in dem ein Webseitenelement in 2 Varianten getestet wird. Die Nutzergruppen werden in die Gruppe A und in die Gruppe B unterteilt. Sie bekommen dann jeweils ihre Variante angezeigt. Eine Gruppe bekommt die Ausgangsvariante angezeigt und die andere Gruppe eine neue Variante. Im Anschluss wird analysiert ( z.B. mit Google Analytics), welche Variante besser abschneidet und eine höhere Conversion Rate erzielt. Damit der A/B-Test belastbar ist, sind zwei Faktoren entscheidend. Erstens der Traffic also das Besuchervolumen, das an den A/B-Test teilgenommen hat und zweitens der Unterschied in der Konversionsrate.