Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind zwar verwandte Konzepte, haben aber unterschiedliche Bedeutungen. Künstliche Intelligenz bezieht sich auf den breiteren Bereich der Entwicklung intelligenter Maschinen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Das Ziel von KI ist es, Systeme zu schaffen, die ähnlich oder besser als der Mensch denken, lernen, wahrnehmen, verstehen und Entscheidungen treffen können. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, der sich auf Algorithmen und statistische Modelle konzentriert, die es Computersystemen ermöglichen, aus Daten zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Beim maschinellen Lernen wird ein Modell auf einem großen Datensatz trainiert, um Muster zu erkennen und auf dieser Grundlage Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.