Bei der sogenannten „Datalabeling“ werden Rohdaten (Dokumente) so gekennzeichnet, dass Datenwissenschaftler und Analysten sie als Lerngrundlage für Algorithmen des Machine Learning nutzen können. Die Modelle für maschinelles Lernen stützen sich dabei auf vier Hauptdatentypen. Dazu gehören numerische Daten, kategorische Daten, Zeitreihendaten und Textdaten.