Die manuelle Bildannotation ist eine gute Strategie zum Trainieren von unbeaufsichtigten ML-Modellen und -Algorithmen in Bezug auf Computer Vision, da diese Modelle nicht in der Lage sind, Bilder selbst zu erkennen, zu finden und zu identifizieren. Außerdem betrifft die manuelle Beschriftung die textuelle Beschreibung der Bildbereiche. Die automatische Annotation ist für intelligentere und vortrainierte Setups mit einem Schwerpunkt auf der linguistischen Indexierung und der automatischen Zuweisung von Metadaten gedacht. Außerdem ist die manuelle Bildbeschriftung, obwohl sie langsamer ist, besser im Umgang mit Projektvariabilität und skalierbaren Anforderungen gerüstet.