Die Erkennung semantischer Veränderungen von Wörtern kann in anderen NLP-Anwendungen von großem Nutzen sein. Zum Beispiel könnte sie dazu beitragen, die Leistung von Sprachmodellen und anderen NLP-Systemen zu verbessern, indem sie die Modelle sensibler für kontextuelle Veränderungen macht. Dies könnte zu präziseren und relevanteren Ergebnissen in Anwendungen wie maschineller Übersetzung, Informationsextraktion, Sentimentanalyse und Chatbots führen. Darüber hinaus könnte die Erkennung semantischer Veränderungen von Wörtern dazu beitragen, historische Entwicklungen in Texten zu analysieren, semantische Trends zu identifizieren und die Sprachverarbeitung insgesamt zu verbessern.