Ein mögliches Gegenargument gegen die Ergebnisse von RealCustom könnte die Komplexität des Trainings- und Inferenzprozesses sein. Da RealCustom eine iterative und schrittweise Verengung von Textwörtern erfordert, könnte dies zu einem erhöhten Rechenaufwand und längeren Trainingszeiten führen. Ein weiteres Gegenargument könnte die Generalisierbarkeit sein, da die Effektivität von RealCustom möglicherweise auf bestimmte Datensätze oder Szenarien beschränkt ist und möglicherweise nicht auf alle Anwendungsfälle übertragbar ist.