Die Definition von Data Loss Prevention umfasst eine Reihe von Verfahren und Tools, die dazu dienen, Datenlecks (auch bekannt als Datenexfiltration) durch vorsätzlichen und unbeabsichtigten Missbrauch zu verhindern. Zu diesen Verfahren und Tools gehören Verschlüsselung, Erkennung, vorbeugende Maßnahmen, Informations-Popups (bei unbeabsichtigten Datenbewegungen) und sogar maschinelles Lernen zur Bewertung der Benutzerrisiken. Im Laufe der Zeit hat sich DLP zu einem eigenen Bereich des Datenschutzes entwickelt und ist zu einer wichtigen Funktion der Implementierung von Datenschutz geworden.
Sofern nichts anderes angegeben ist, verwenden wir in diesem Leitfaden der Einfachheit halber die Abkürzung „DLP“, um uns auf all diese Maßnahmen zu beziehen.