Um mit ungleicher Beleuchtung und ungenauer Pose besser umzugehen, könnte die OHTA-Methode weiterentwickelt werden, indem spezifische Modelle oder Mechanismen implementiert werden, die diese Herausforderungen berücksichtigen. Hier sind einige mögliche Ansätze:
Beleuchtungsausgleich: Ein Algorithmus zur automatischen Anpassung der Beleuchtung in den Eingabebildern könnte implementiert werden, um die Beleuchtungsunterschiede auszugleichen und konsistente Ergebnisse zu erzielen.
Pose-Schätzung: Eine verbesserte Pose-Schätzungstechnik könnte integriert werden, um genauere Informationen über die Handpose zu erhalten. Dies könnte die Genauigkeit der Rekonstruktion verbessern, insbesondere bei ungenauen Posen.
Dynamische Anpassung: Die Methode könnte so weiterentwickelt werden, dass sie sich dynamisch an unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen und Pose-Variationen anpassen kann. Dies könnte durch die Implementierung von adaptiven Algorithmen oder maschinellem Lernen erreicht werden.