Der Bias-Vektor in nn.Linear ermöglicht es dem Modell, die Ausgabe der linearen Transformation entlang der y-Achse zu verschieben. Dies kann entscheidend sein, um das Modell an die Daten anzupassen, insbesondere wenn die Daten nicht um den Ursprung zentriert sind. Ohne den Bias würde das Modell immer durch den Ursprung gehen, was seine Fähigkeit, die Daten anzupassen, einschränken könnte.