Die Forschung zu adaptiven Lernraten könnte in anderen Bereichen wie der Robotik oder der Bildverarbeitung vielfältige Anwendungen finden. In der Robotik könnte die Anpassung der Lernraten dazu beitragen, dass Roboter schnell und effizient neue Aufgaben erlernen und sich an veränderte Umgebungen anpassen können. In der Bildverarbeitung könnte die Verwendung adaptiver Lernraten dazu beitragen, die Genauigkeit von Bilderkennungssystemen zu verbessern und die Leistung bei der Klassifizierung und Segmentierung von Bildern zu steigern. Durch die Anpassung der Lernraten an die spezifischen Anforderungen und Merkmale dieser Anwendungsgebiete könnten adaptive Lernraten dazu beitragen, die Effizienz und Leistungsfähigkeit von Machine-Learning-Modellen in der Robotik und Bildverarbeitung zu steigern.