Die Qualität der Ergebnisse hängt von der Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten, der Architektur des Modells, den Rechenressourcen und der spezifischen Anwendung ab, für die es verwendet wird. Auch regelmäßige Feinabstimmungen und Updates können eine wichtige Rolle spielen.