Das FiVE-Framework könnte auf andere medizinische Bildgebungsaufgaben angewendet werden, indem es an die spezifischen Anforderungen und Merkmale dieser Aufgaben angepasst wird. Zum Beispiel könnte das Framework für die Klassifizierung von MRI- oder CT-Bildern eingesetzt werden, indem es die Interaktion zwischen visuellen Mustern und feingranularen semantischen Informationen nutzt. Durch die Anpassung der manuellen Entwürfe von Anfragen und der feingranularen diagnostischen Beschreibungen könnte das Framework auf verschiedene Krankheitsbilder und medizinische Bildgebungstechniken angewendet werden. Darüber hinaus könnte die Patch-Sampling-Strategie auf andere Datensätze angewendet werden, um die Effizienz des Trainings zu verbessern und die Rechenressourcen zu optimieren.