Die Verwendung von Sprachmodellen in der Katalyseforschung kann mehrere potenzielle Auswirkungen haben. Erstens ermöglichen Sprachmodelle wie CatBERTa eine effiziente Vorhersage von katalytischen Eigenschaften, insbesondere von Adsorptionsenergien, was zu einer beschleunigten Katalysatorscreening führen kann. Dies kann die Entdeckung neuer Katalysatoren für spezifische Reaktionen beschleunigen und die Entwicklung nachhaltiger chemischer Prozesse vorantreiben. Zweitens können Sprachmodelle dazu beitragen, die Komplexität von Graphendarstellungen zu umgehen und die Interpretierbarkeit von Modellen zu verbessern, indem sie textuelle Daten in die Analyse einbeziehen. Dies erleichtert die Integration von beobachtbaren Merkmalen in die Vorhersagemodelle und ermöglicht eine bessere Verständlichkeit der Ergebnisse. Drittens könnten Sprachmodelle dazu beitragen, die Brücke zwischen experimentellen und simulierten Daten in der Katalyseforschung zu schlagen, indem sie eine gemeinsame Plattform für die Analyse und Interpretation von Daten bieten.