Die Anwendung dieser Verteidigungsmethode könnte positive Auswirkungen auf die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) haben, insbesondere im Hinblick auf deren Sicherheit und Verlässlichkeit. Durch die Implementierung von effektiven Verteidigungsmechanismen wie die Rückübersetzungsmethode können LLMs besser vor potenziell schädlichen Angriffen geschützt werden, was zu einer erhöhten Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der Modelle führt. Dies könnte dazu beitragen, das Vertrauen der Nutzer in die LLMs zu stärken und ihre breitere Akzeptanz in verschiedenen Anwendungsgebieten zu fördern.