Nachdem wir Transfer Learning definiert haben, wollen wir uns nun mit seiner Anwendung auf Probleme des Deep Learning beschäftigen, einem Bereich, in dem Transfer Learning heute sehr erfolgreich ist.
Die Verwendung von Transfer Learning-Methoden im Deep Learning besteht hauptsächlich darin, vorab trainierte neuronale Netze zu nutzen
In der Regel entsprechen diese Modelle sehr leistungsfähigen Algorithmen, die anhand großer Datenbanken entwickelt und trainiert wurden und heute frei geteilt werden.