Konzepte wie PGI und GELAN könnten in verschiedenen anderen Bereichen außerhalb der Objekterkennung eingesetzt werden, um die Leistung und Effizienz von Deep-Learning-Modellen zu verbessern. In der medizinischen Bildgebung könnten sie beispielsweise zur präzisen Segmentierung von Geweben und Organen eingesetzt werden, um Diagnosen zu unterstützen. Im Bereich der Sprachverarbeitung könnten sie dazu beitragen, die Genauigkeit von Spracherkennungssystemen zu verbessern und natürlichsprachliche Verarbeitungsaufgaben zu optimieren. Darüber hinaus könnten PGI und GELAN in der Finanzanalyse, der Robotik, der Automobilindustrie und anderen Bereichen eingesetzt werden, um komplexe Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und intelligente Entscheidungsfindungssysteme zu entwickeln. Durch ihre Anpassungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit könnten diese Konzepte die Entwicklung von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen vorantreiben.