Die Integration von feingranularen Merkmalen kann die Leistung von LVLMs in textreichen Szenarien auf verschiedene Weisen verbessern. Durch die Erfassung von detaillierten visuellen und textuellen Merkmalen auf der Ebene der Dokumentenobjekte können LVLMs eine tiefere und präzisere Verständnis von textreichen Szenarien erlangen. Feingranulare Merkmale ermöglichen es den Modellen, spezifische Details in Bildern und Texten zu erfassen, was besonders wichtig ist, um komplexe Dokumente zu verstehen. Dies kann zu einer verbesserten Genauigkeit bei der Analyse von Dokumenten, der Beantwortung von Fragen und der Extraktion von Informationen führen. Durch die Integration von DoCo können LVLMs effektivere visuelle Repräsentationen erlangen und somit ihre Leistung in textreichen Szenarien steigern.