Wenn Sie eine Business Intelligence (BI) Lösung mit Microsoft Cloud Technologien realisieren möchten, sollten Sie sich mit den folgenden Technologien und Konzepten vertraut machen:Azure Data Services:Azure Synapse Analytics: Ein vollständig verwaltetes, leistungsstarkes verteiltes Data Warehouse.Azure Data Factory: Ein Cloud-basierter ETL- und Datenintegrationsdienst.Azure Databricks: Ein Apache Spark-basierter Analyseplattform optimiert für Azure.Azure Data Lake Storage: Ein skalierbarer und sicherer Data Lake, der Laufzeitanalysefunktionen ermöglicht.Power BI:Power BI Service: Ein Cloud-basierter Dienst, um BI-Berichte und Dashboards zu teilen und zu veröffentlichen.Power BI Desktop: Ein Tool für das Erstellen interaktiver Berichte und Dashboards.Power BI Embedded: Ein Azure-Dienst, um Power BI-Berichte in Anwendungen zu integrieren.Azure Analysis Services:Ein vollständig verwalteter Dienst, der erweiterte Analysefunktionen für BI-Modelle bereitstellt.Azure Machine Learning:Ein Cloud-Dienst für das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.Azure Logic Apps:Ein Dienst zum Erstellen von automatisierten Workflows zwischen Apps und Diensten.Kenntnisse in SQL und DAX (Data Analysis Expressions):SQL für Datenabfragen und -manipulationen.DAX für Formeln und Berechnungen in Power BI und Analysis Services.Azure Active Directory:Für Identitäts- und Zugriffsmanagement in der Cloud.Azure Resource Manager:Zum Verwalten und Organisieren von Cloud-Ressourcen.Kenntnisse in Datenmodellierung und -design:Um effiziente und skalierbare BI-Lösungen zu erstellen.Zusätzlich zu den oben genannten Technologien und Konzepten ist es auch hilfreich, sich mit Best Practices für Datenarchitektur, Datenintegration und Datenvisualisierung vertraut zu machen. Es könnte auch nützlich sein, Schulungen oder Zertifizierungen in den relevanten Microsoft-Technologien zu absolvieren, um Ihre Kenntnisse zu vertiefen und Ihre Fähigkeiten zu validieren.