Verknüpfung von Tabellen Tableau kann Tabellen aus verschiedenen Datenquellen verknüpfen. Dies kann durch das Festlegen von Beziehungen zwischen gemeinsamen Datenfeldern oder durch die Erstellung komplexer Verknüpfungen über mehrere Tabellen hinweg erfolgen. Benutzer können Joins, Unionen und andere Verknüpfungstypen verwenden, um die gewünschte Datenbeziehung herzustellen. Datenverschmelzung (Data Blending) Bei der Datenverschmelzung werden Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt, selbst wenn diese unterschiedliche Schemata oder Granularitäten haben. Tableau ermöglicht es, Datenfelder zu identifizieren, die gemeinsame Werte aufweisen, und diese Felder zu verknüpfen, um eine konsolidierte Ansicht zu erstellen. Dadurch können Benutzer Daten aus mehreren Quellen kombinieren und umfassende Analysen durchführen, ohne die ursprüngliche Struktur der Daten zu ändern. Benutzerdefinierte Berechnungen und Ausdrücke Tableau bietet eine leistungsstarke Funktion zur Erstellung benutzerdefinierter Berechnungen und Ausdrücke. Benutzer können komplexe Berechnungen erstellen, um Daten aus verschiedenen Tabellen zu kombinieren, zu transformieren und neu zu formatieren. Dadurch können sie die Datenverknüpfung und -verschmelzung weiter anpassen und spezifische Analyseanforderungen erfüllen. Aggregation und Granularität Tableau ermöglicht es, Datenfelder zu aggregieren und die Granularität der Daten anzupassen. Dies ist besonders nützlich, wenn Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden, die unterschiedliche Granularitäten haben. Benutzer können aggregierte Werte erstellen, Zusammenfassungen durchführen und die Daten auf die gewünschte Detailstufe bringen, um umfassende Analysen durchzuführen. Datenextraktion und Datenaktualisierung Daten aus verschiedenen Quellen können extrahiert und in Tableau gespeichert werden. Diese Datenextraktionen können regelmäßig aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass die Analysen immer auf dem neuesten Stand sind. Benutzer können auch spezifische Datenbereiche auswählen, um die Datenmenge zu optimieren und die Leistung zu verbessern.