Fortgeschrittene Feinabstimmungsmethoden könnten die Genauigkeit der chemischen Namensgenerierung verbessern, indem sie spezifische Aspekte der Modellleistung gezielt optimieren. Durch die Feinabstimmung auf spezifische chemische Namensentitäten und deren Kontext können Modelle besser lernen, wie sie diese Entitäten korrekt identifizieren und benennen können. Darüber hinaus könnten fortgeschrittene Feinabstimmungstechniken dazu beitragen, die Modellkapazitäten zur Handhabung von Synonymen, Abkürzungen und Varianten chemischer Namen zu verbessern. Indem sie das Modell gezielt auf die spezifischen Herausforderungen der chemischen Namensgenerierung ausrichten, könnten fortgeschrittene Feinabstimmungsmethoden die Genauigkeit und Robustheit des Modells bei der Extraktion von chemischen Namen in wissenschaftlichen Texten signifikant steigern.