Der größte Nachteil ist, dass RPA-Lösungen nur strukturierte Daten verarbeiten, während ein Teil der Daten im Gesundheitswesen unstrukturiert ist, wie z. B. schriftliche Krankenakten oder Entlassungsberichte. Die Implementierung von RPA-Bots in Kombination mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und optischer Zeichenerkennung kann jedoch helfen, diesen Nachteil zu überwinden.