Bei der hybriden Fragebeantwortung mit arithmetischen Operationen können LLMs auf verschiedene Weisen versagen. Ein häufiges Problem ist die ungenaue Extraktion relevanter Informationen aus den gegebenen Daten. Dies kann dazu führen, dass wichtige Fakten fehlen oder falsche Informationen verwendet werden. Darüber hinaus können LLMs Schwierigkeiten haben, komplexe mathematische Operationen korrekt durchzuführen, insbesondere bei mehrstufigem Denken. Fehler können auch auftreten, wenn das Modell die Frage falsch interpretiert oder nicht über ausreichende Domänenkenntnisse verfügt, um spezifische Finanzkonzepte zu verstehen.