Bei einer maschinellen Übersetzung wird ein neuronales Modell trainiert, die Übersetzung eines Textes „vorherzusagen“. Neuronale Modelle (auch bekannt als neuronale Netze oder Netzwerke) sind eine Methode aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz, die in ihrer Grundstruktur dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind. Sie werden eingesetzt, um Muster in großen Mengen von Daten zu erfassen und diese schließlich auf neue Datensätze anzuwenden.
Um ein neuronales MT-Modell zu trainieren, werden Millionen von Textbausteinen benötigt, damit das Netzwerk die grundlegenden Muster der Übersetzung lernen kann.