Die Verwendung von niedrigrangigen Approximationen kann die Genauigkeit der Lösungen beeinflussen, insbesondere wenn die Approximation nicht ausreichend ist oder die Ränge der Approximationen zu niedrig gewählt werden. In solchen Fällen kann die Genauigkeit der Lösungen beeinträchtigt werden, da wichtige Informationen verloren gehen oder falsch approximiert werden. Es ist daher wichtig, die Ränge der Approximationen sorgfältig zu wählen und sicherzustellen, dass die Approximationen ausreichend genau sind, um die Genauigkeitsanforderungen des Problems zu erfüllen. Darüber hinaus können niedrigrangige Approximationen zu numerischen Fehlern führen, insbesondere wenn die Approximationen nicht korrekt implementiert oder angewendet werden.