Die Fähigkeit des Modells, Identitäten zu interpolieren, könnte in anderen Anwendungsbereichen wie der Gesichtserkennung, der medizinischen Bildgebung und der virtuellen Realität von Nutzen sein. In der Gesichtserkennung könnte die Interpolation zwischen verschiedenen Identitäten dazu beitragen, die Genauigkeit und Robustheit von biometrischen Systemen zu verbessern. In der medizinischen Bildgebung könnte die Fähigkeit, zwischen verschiedenen anatomischen Strukturen zu interpolieren, bei der Diagnose und Behandlung von Patienten hilfreich sein. In der virtuellen Realität könnte die Interpolation von Identitäten die Personalisierung von Avataren und virtuellen Charakteren ermöglichen, was zu einer immersiveren und individuelleren Erfahrung für die Nutzer führen könnte.