Statistische Methoden wie Bayesianische Klassifikatoren spielen eine wichtige Rolle bei der Erkennung von Fehlinformationen, da sie auf Wahrscheinlichkeiten und statistischen Modellen basieren. Bayesianische Klassifikatoren können verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine bestimmte Nachricht oder Information falsch oder irreführend ist. Durch die Analyse von Merkmalen und Mustern in den Daten können Bayesianische Klassifikatoren dabei helfen, Fehlinformationen von korrekten Informationen zu unterscheiden. Sie können auch dazu beitragen, die Unsicherheit in den Daten zu berücksichtigen und die Zuverlässigkeit der Klassifizierung zu bewerten.