Um adaptive und Black-Box-Angriffe in zukünftigen Forschungsarbeiten zu berücksichtigen, könnten spezifische Testfälle und Szenarien entwickelt werden, die diese Arten von Angriffen simulieren. Forscher könnten neue Algorithmen und Modelle entwerfen, die speziell darauf ausgelegt sind, sich gegen diese Arten von Angriffen zu verteidigen. Darüber hinaus könnten Techniken wie die kontinuierliche Überwachung des Modells, die Anpassung der Sicherheitsparameter und die Implementierung von Gegenmaßnahmen in Echtzeit erforscht werden, um auf sich verändernde Angriffsmuster zu reagieren. Es ist wichtig, adaptive und Black-Box-Angriffe als Teil der Sicherheitsstrategie zu betrachten und kontinuierlich zu erforschen, um die Robustheit von KI-Systemen zu gewährleisten.