Um die Zuverlässigkeit und Stabilität von Bias-Metriken zu verbessern, können mehrere Ansätze verfolgt werden. Zunächst sollten Metriken auf Robustheit gegenüber kleinen Modifikationen getestet werden, um sicherzustellen, dass sie konsistente Ergebnisse liefern. Es ist wichtig, dass Bias-Metriken nicht zu stark von geringfügigen Änderungen in den Eingabedaten oder den Evaluierungseinstellungen beeinflusst werden. Darüber hinaus könnten Metriken diversifiziert werden, um verschiedene Arten von Bias umfassender zu erfassen. Die Entwicklung von Metriken, die realweltliche Biasphänomene besser widerspiegeln, könnte auch die Zuverlässigkeit und Relevanz der Messungen verbessern.