Die Nutzung von NeRF-Modellen hat das Potenzial, die Zukunft der 3D-Rekonstruktion maßgeblich zu beeinflussen, da sie hochwertige und fotorealistische 3D-Szenenrekonstruktionen ermöglichen. Durch die Kombination von NeRF mit Echtzeit-Online-Lernalgorithmen wie in DISORF können mobile Roboter und Edge-Geräte kontinuierlich hochwertige 3D-Modelle ihrer Umgebung erstellen und visualisieren. Dies könnte zu Fortschritten in Bereichen wie autonome Navigation, Umgebungsverständnis, interaktive Erkundung und Robotikforschung führen. Die Nutzung von NeRF-Modellen könnte auch die Entwicklung von Anwendungen vorantreiben, die präzise und detaillierte 3D-Rekonstruktionen in Echtzeit erfordern, wie z.B. in der virtuellen Realität, Augmented Reality, Architekturvisualisierung und Spieleentwicklung.