Bei der automatisierten Akne-Bewertung könnten potenzielle Herausforderungen auftreten, darunter:
Datensatzqualität: Die Qualität der Trainingsdaten kann die Leistung des Modells beeinträchtigen, insbesondere wenn die Daten unvollständig oder ungenau sind.
Vielfalt der Hauttypen: Unterschiedliche Hauttypen und ethnische Merkmale können die Genauigkeit der Bewertung beeinflussen, da das Modell möglicherweise nicht auf alle Hauttypen gleich gut generalisiert.
Interpretierbarkeit: Die Interpretation der Ergebnisse des Modells und die Übertragung auf klinische Entscheidungen könnten eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn das Modell komplexe Zusammenhänge lernt, die schwer nachvollziehbar sind.
Ethik und Datenschutz: Fragen zur Privatsphäre und Ethik im Zusammenhang mit der Verwendung von Bildern von Patienten für die automatisierte Bewertung müssen sorgfältig berücksichtigt werden.