FlatNAS könnte in anderen Out-of-Distribution (OOD)-Szenarien eingesetzt werden, indem es die Robustheit von neuronalen Netzwerkarchitekturen verbessert, insbesondere in Situationen, in denen das Modell mit Daten konfrontiert wird, die sich stark von den Trainingsdaten unterscheiden. Zum Beispiel könnte FlatNAS in der Medizin eingesetzt werden, um Modelle zu entwickeln, die auch mit unerwarteten oder seltenen Krankheitsfällen umgehen können. Ebenso könnte es in der Finanzbranche verwendet werden, um Modelle zu erstellen, die gegen unvorhergesehene Marktschwankungen robust sind. Durch die Optimierung der Flachheit in der Verlustlandschaft der neuronalen Netzwerke kann FlatNAS dazu beitragen, die OOD-Robustheit in einer Vielzahl von Anwendungen zu verbessern.