Gegen die Verwendung von HyperCube für die automatische Strukturerkennung könnten verschiedene Gegenargumente vorgebracht werden. Ein mögliches Argument könnte sein, dass die automatische Erkennung von Strukturen durch HyperCube zu einer Black-Box-Lösung führen könnte, bei der die genauen Mechanismen und Entscheidungsprozesse des Modells nicht transparent sind. Dies könnte Bedenken hinsichtlich der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit der Ergebnisse aufwerfen.
Ein weiteres Gegenargument könnte sein, dass die Anwendung von HyperCube auf komplexe und unstrukturierte Datensätze möglicherweise nicht effektiv ist. In solchen Fällen könnte das Modell Schwierigkeiten haben, relevante Strukturen zu erkennen und angemessene Muster zu extrahieren, was zu ungenauen oder fehlerhaften Ergebnissen führen könnte.
Zusätzlich könnten Bedenken hinsichtlich der Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von HyperCube in verschiedenen Anwendungsbereichen aufkommen. Es könnte schwierig sein, das Modell effektiv auf unterschiedliche Datensätze und Problemstellungen anzuwenden, was seine Vielseitigkeit und Nutzbarkeit einschränken könnte.