Die Anwendung dieser Algorithmen könnte die Datenschutzstandards in sozialen Netzwerken erheblich verbessern, insbesondere in Bezug auf die Privatsphäre der Nutzer. Durch die Implementierung von node-diﬀerential privacy in der kontinuierlichen Veröffentlichung von Graphstatistiken können sensible Informationen über einzelne Nutzer effektiv geschützt werden. Diese Algorithmen gewährleisten, dass selbst bei der Veröffentlichung von Statistiken über soziale Netzwerke keine Rückschlüsse auf individuelle Nutzer gezogen werden können. Dies trägt dazu bei, das Risiko von Datenschutzverletzungen und Identitätsdiebstahl zu minimieren, was wiederum das Vertrauen der Nutzer in die Plattform stärken kann.