Die vorgeschlagenen Präkonditionierungstechniken, insbesondere die Verwendung von niedrigrangigen Approximationen, können auf eine Vielzahl anderer mathematischer Probleme angewendet werden. Zum Beispiel können sie in der Lösung von linearen Gleichungssystemen, Eigenwertproblemen, partiellen Differentialgleichungen und anderen numerischen Berechnungen eingesetzt werden. Durch die Konstruktion von niedrigrangigen Approximationen können komplexe Probleme effizienter gelöst werden, indem die Dimensionalität reduziert und die Rechenzeit optimiert wird. Diese Techniken sind besonders nützlich für große, dünn besetzte Matrizen, bei denen herkömmliche Lösungsmethoden ineffizient sind.