Das ankerunterstützte Training (AAT) in YOLOv6 kombiniert Elemente von ankerbasierten und ankerfreien Ansätzen, um die Erkennungsfähigkeiten des Modells zu verbessern, ohne die Effizienz der Schlussfolgerungen zu beeinträchtigen. Diese Strategie nutzt Anker während des Trainings, um die Vorhersagen für die Bounding Box zu verbessern und macht YOLOv6 für verschiedene Aufgaben der Objekterkennung effektiv.