Die Integration von Phasor-Netzwerken in Spyx könnte die Leistung der Bibliothek weiter verbessern, indem sie die Möglichkeit bietet, komplexe neuronale Dynamiken zu modellieren und zu optimieren. Phasor-Netzwerke sind in der Lage, Phaseninformationen zu nutzen, um neuronale Aktivitäten zu modellieren, was in einigen Fällen effizienter sein kann als traditionelle neuronale Modelle. Durch die Integration von Phasor-Netzwerken könnte Spyx die Modellierung von zeitlichen Aspekten des neuronalen Verhaltens verbessern und die Effizienz der Simulation von SNNs steigern. Dies könnte zu genaueren Modellen und schnelleren Trainingsergebnissen führen, was wiederum die Forschung im Bereich der neuromorphen Steuerungssysteme vorantreiben würde.