PE kann weiterentwickelt werden, um seine Leistungsfähigkeit zu verbessern und die Anwendungsbereiche zu erweitern. Einige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung von PE sind:
Erweiterung auf andere Datentypen: PE kann auf verschiedene Datentypen wie Texte, tabellarische Daten oder Zeitreihendaten ausgedehnt werden, indem spezifische Anpassungen an die Fitnessfunktionen und Generierungsalgorithmen vorgenommen werden.
Optimierung der API-Nutzung: Die Optimierung der Anzahl der API-Aufrufe und die Effizienz der API-Nutzung können die Leistung von PE verbessern. Durch die Berücksichtigung von API-Limits und -Kosten kann die Effizienz gesteigert werden.
Erweiterung auf verschiedene Modelle: PE kann auf verschiedene vortrainierte Modelle und Architekturen erweitert werden, um die Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit des Frameworks zu verbessern. Die Integration neuer Modelle und APIs kann die Anwendungsbereiche von PE erweitern.
Berücksichtigung zusätzlicher Datenschutzaspekte: Die Weiterentwicklung von PE sollte auch die Berücksichtigung anderer Datenschutzaspekte wie Datenschutzmetriken, Datenschutzrichtlinien und -standards umfassen, um sicherzustellen, dass die generierten Daten den höchsten Datenschutzstandards entsprechen.