Die Einführung des TCF(S+) hat verschiedene Auswirkungen auf die Leistung des Modells. Im Vergleich zu anderen Parameterisierungstypen kann das TCF(S+) zu einer erhöhten Komplexität führen, die sich negativ auf die Leistung auswirken kann. Dies liegt daran, dass das TCF(S+) zusätzliche Parameter einführt, die möglicherweise schwieriger zu optimieren sind und zu einer schlechteren Modellkonvergenz führen können. Darüber hinaus kann das TCF(S+) aufgrund seiner Komplexität die Distillation des Lehrermodells beeinträchtigen und zu einer geringeren Qualität der generierten Bilder führen.