Der Erfolg bzw. das Potential eines Data Analytics Projekts lässt sich an mehreren Faktoren bewerten: Zunächst sollte ein klarer Business Case existieren.
Data Analytics Verfahren, wie z.B. Machine Learning eignen sich besonders für komplexe Problemlösungen mit konkreten Lösungen, z.B. Ja/Nein Fragestellungen. Darüber hinaus, sollte ein geeigneter Datensatz bereits vorhanden oder einfach zu beschaffen sein. Vor allem aber, ist ein Data Analytics Projekt erfolgreich, wenn am Ende ein klarer Mehrwert geschaffen wird und das Projekt nicht im Zustand „mehr Daten sammeln“ feststeckt und dann abgebrochen werden muss. Kurzum, man braucht einen konkreten Use-Case mit echtem Business Value.