Ein mögliches Gegenargument gegen die Verwendung von Deep Learning für Seitenkanalangriffe könnte die Komplexität und den Ressourcenbedarf des Trainingsprozesses darstellen. Das Training eines Deep-Learning-Modells erfordert in der Regel große Mengen an Daten und Rechenleistung, was möglicherweise nicht immer praktikabel ist, insbesondere in Umgebungen mit begrenzten Ressourcen. Darüber hinaus könnten Datenschutzbedenken aufkommen, da das Training eines solchen Modells sensible Informationen beinhalten könnte, die möglicherweise kompromittiert werden könnten. Ein weiteres Gegenargument könnte die Notwendigkeit von regelmäßigen Aktualisierungen und Anpassungen des Modells sein, um mit sich ständig ändernden Angriffstechniken Schritt zu halten, was zusätzliche Kosten und Aufwand bedeuten könnte.