AXOLOTL könnte die Entwicklung von faireren und inklusiveren KI-Systemen vorantreiben, indem es als Werkzeug zur Verringerung von Voreingenommenheiten in LLM-Ausgaben dient. Durch die Selbstdebiasierungstechniken von AXOLOTL können schädliche Bias in den generierten Antworten reduziert werden, was zu faireren Ergebnissen in verschiedenen Anwendungen führt. Indem AXOLOTL als post-processing Framework agiert, das ohne Änderung der grundlegenden Parameter des zugrunde liegenden Modells arbeitet, kann es dazu beitragen, die inhärenten Voreingenommenheiten des Modells nicht direkt anzugehen. Die breite Anwendbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von AXOLOTL machen es zu einem wertvollen Werkzeug für Praktiker, die Voreingenommenheiten in KI-Systemen angehen möchten, um eine gerechtere und inklusivere KI zu fördern.