Die direkte Verwendung von Aufmerksamkeit zur Parametrisierung der Intensitätsfunktion von ISAHP könnte die Stabilität der Ergebnisse auf verschiedene Weisen beeinflussen:
Robustheit gegenüber Rauschen: Die Aufmerksamkeitsmechanismen können dazu beitragen, Rauschen in den Daten zu reduzieren und die Modellstabilität zu verbessern.
Flexibilität: Die direkte Verwendung von Aufmerksamkeit ermöglicht es dem Modell, komplexe Beziehungen zwischen Ereignissen zu erfassen und sich an verschiedene Datenmuster anzupassen.
Interpretierbarkeit: Die Aufmerksamkeitsgewichte können dazu beitragen, die Kausalitätsbeziehungen zwischen Ereignissen transparenter zu machen und die Interpretierbarkeit der Ergebnisse zu verbessern.
Overfitting: Wenn die Aufmerksamkeitsmechanismen nicht angemessen reguliert werden, besteht die Gefahr von Overfitting, was die Stabilität der Ergebnisse beeinträchtigen könnte. Daher ist eine sorgfältige Hyperparameter-Tuning erforderlich, um die Stabilität zu gewährleisten.