Bei der Implementierung von Graph Neural Networks (GNNs) in der klinischen Praxis könnten verschiedene Herausforderungen auftreten. Eine Herausforderung besteht darin, dass GNNs komplexe Modelle sind, die eine umfangreiche Datenmenge und Rechenressourcen erfordern. In der klinischen Umgebung, in der Datenschutz und Datensicherheit oberste Priorität haben, könnte die Verwendung von GNNs zur Analyse sensibler Patientendaten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwerfen. Darüber hinaus könnten die Interpretierbarkeit von GNNs und die Notwendigkeit, die Entscheidungsfindung nachvollziehbar zu gestalten, eine Herausforderung darstellen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Ergebnisse von GNNs in der klinischen Praxis vertrauenswürdig und nachvollziehbar sind, um eine breite Akzeptanz zu gewährleisten.