Die Integration von GNN-codierten Strukturinformationen hat signifikante Auswirkungen auf die Leistung von GraphEdit. Durch die Einbeziehung von Strukturinformationen, die von Graph Neural Networks (GNNs) codiert wurden, kann GraphEdit ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Graphenstruktur erlangen. Diese Strukturinformationen ermöglichen es dem Modell, die Beziehungen zwischen Knoten präziser zu modellieren und komplexe Abhängigkeiten innerhalb des Graphen zu erfassen. Darüber hinaus unterstützen die GNN-codierten Strukturinformationen GraphEdit dabei, Rauschen zu reduzieren, die Graphqualität zu verbessern und die Genauigkeit der Graphenrepräsentationen zu steigern. Insgesamt trägt die Integration von GNN-codierten Strukturinformationen wesentlich zur Leistungssteigerung von GraphEdit bei.