Bei der Anwendung von CAREER in der Praxis könnten verschiedene Herausforderungen auftreten. Zunächst könnte die Qualität der Daten eine Rolle spielen, da die Lebenslauf-Datensätze möglicherweise nicht vollständig oder fehlerhaft sind. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Daten sauber und korrekt sind, um genaue Vorhersagen zu gewährleisten. Ein weiteres Problem könnte die Skalierbarkeit des Modells sein, insbesondere wenn es um die Anpassung an spezifische Wirtschaftsdatensätze geht. Die Implementierung und Feinabstimmung von CAREER erfordert möglicherweise spezifisches Fachwissen und Ressourcen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus könnten ethische Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre der Individuen auftreten, deren Daten in das Modell einfließen.