Es gibt mittlerweile sehr viele Anbieter für eine automatische Spracherkennung. Die Systeme unterscheiden sich hinsichtlich - Erkennungsquote (wie viele Wörter werden richtig erkannt) - Rechtschreibung und Zeichensetzung - Format (z.B. mit oder ohne Sprecherzuordnung) - Usability (Nutzbarkeit als Programm, App oder nur über API-Schnittstelle) - Preis und Abrechnungsmodell Für die deutsche Sprache gute Ergebnisse werden durch Google Speech-to-Text und Nuance (Dragon) erzielt. Insgesamt erreichen die besten Systeme aktuell bei guten Rahmenbedingungen eine Erkennungsrate von ca. 67%, also werden bei 100 Wörtern ca. 67 korrekt erkannt. Eine manuelle Transkription liegt bei einer Erkennungsrate von ca. 97%.