Die Effizienz von MS-Net könnte weiter verbessert werden, um noch komplexere Verkehrsszenarien zu bewältigen, indem die Evolution des Modells optimiert wird. Dies könnte durch die Implementierung fortschrittlicherer evolutionärer Algorithmen oder durch die Integration von Meta-Learning-Techniken erfolgen, um das Modell schneller und effizienter an neue Szenarien anzupassen. Darüber hinaus könnte die Erweiterung der Hyperparameter-Optimierung von MS-Net dazu beitragen, die Leistung des Modells in komplexen Verkehrsszenarien zu steigern, indem die Hyperparameter an die spezifischen Anforderungen jedes Szenarios angepasst werden.