FADE könnte auch in anderen Bereichen angewendet werden, die mit der Klassifizierung von dynamischen und sich ständig verändernden Daten zu tun haben. Zum Beispiel könnte FADE in der Finanzbranche eingesetzt werden, um betrügerische Transaktionen zu erkennen, indem es Modelle trainiert, die auf vergangenen Ereignissen basieren und zukünftige betrügerische Aktivitäten vorhersagen. Ebenso könnte FADE in der medizinischen Diagnose eingesetzt werden, um Modelle zu entwickeln, die auf vergangenen medizinischen Daten trainiert sind und zukünftige Krankheitsfälle vorhersagen können.