Bei der Verwendung von GRROOR könnten potenzielle Nachteile auftreten, die berücksichtigt werden müssen. Zum Beispiel könnte die Methode aufgrund ihrer Komplexität und des Optimierungsaufwands rechenintensiv sein, was zu längeren Trainingszeiten führen könnte. Darüber hinaus könnte die Effektivität von GRROOR stark von der Wahl der Trade-off-Parameter abhängen, was eine sorgfältige Feinabstimmung erfordert. Ein weiterer potenzieller Nachteil könnte darin bestehen, dass die Interpretierbarkeit der ausgewählten Merkmale möglicherweise nicht so einfach ist, da die Methode auf einer komplexen mathematischen Optimierung basiert.