Es werden große Mengen an natürlicher Sprache verarbeitet, um ein Verständnis für die Struktur und Kontext von Sätzen und Texten zu entwickeln. Das LLM wird mittels Trainingsdaten und einer bestimmten Architektur von Neuronen trainiert, um Vorhersagen über die nächste Wortsequenz in einem Satz zu treffen. Durch dieses Training lernt das Modell, Sprache zu verstehen und zu generieren. Bei der Verwendung eines LLMs gibt man einen Anfangssatz oder ein Stichwort vor, und das Modell generiert dann automatisch einen passenden Text basierend auf dem gelernten Wissen.