Obwohl die Verwendung von Large Language Models (LLMs) zur Generierung von Audio-Beschreibungen viele Vorteile bietet, gibt es auch potenzielle Nachteile und Einschränkungen. Ein mögliches Problem ist die Qualität der generierten Audio-Beschreibungen, da LLMs manchmal ungenaue oder unpassende Beschreibungen liefern können. Darüber hinaus können LLMs aufgrund ihrer Komplexität und Ressourcenintensität schwierig zu trainieren und zu verwenden sein. Die Verwendung von LLMs zur Audio-Beschreibungsgenerierung erfordert auch große Mengen an Trainingsdaten, um gute Ergebnisse zu erzielen, was möglicherweise nicht immer verfügbar ist. Schließlich könnten Datenschutzbedenken aufkommen, da LLMs sensible Audiodaten verarbeiten und speichern.