Die Konzentration auf Flachheit in der Verlustlandschaft bietet eine signifikante Verbesserung der Robustheit von neuronalen Netzwerken. Durch die Optimierung von Flachheit können Modelle in flachen Minima landen, die zu einer verbesserten Generalisierung und Robustheit gegenüber Gewichtsstörungen führen. Studien haben gezeigt, dass flachere Minima in der Verlustlandschaft mit besserer Generalisierung und Robustheit korrelieren. Daher kann die Konzentration auf Flachheit eine effektive Strategie sein, um die OOD-Robustheit von neuronalen Netzwerken zu verbessern. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Flachheitsoptimierung nur eine von mehreren Techniken ist, die zur Verbesserung der Robustheit beitragen können, und dass eine ganzheitliche Herangehensweise erforderlich ist.