Die höhere Anzahl an CUDA-Recheneinheiten in einer Grafikkarte, wie beispielsweise bei der RTX 4090 mit 16384 CUDA-Recheneinheiten im Vergleich zur RTX 3090 Ti mit 10752 CUDA-Recheneinheiten, hat direkte Auswirkungen auf die Gesamtleistung der Grafikkarte. Die CUDA-Recheneinheiten sind die Kerne, die für die Durchführung von Berechnungen und Aufgaben in paralleler Art und Weise verantwortlich sind. Eine größere Anzahl von CUDA-Recheneinheiten ermöglicht es der Grafikkarte, mehr Berechnungen gleichzeitig auszuführen. Dies führt zu einer insgesamt höheren Rechenleistung, was sich in besserer Performance in verschiedenen Anwendungen und Aufgaben manifestiert: 1. Spiele: In Spielen können mehr CUDA-Recheneinheiten dazu beitragen, dass komplexere Berechnungen, wie zum Beispiel die Darstellung von hochauflösenden Texturen, realistischen Lichteffekten und aufwendigen Partikelsystemen, schneller durchgeführt werden können. Dies führt zu höheren Frameraten und einer flüssigeren Spielerfahrung. 2. Kreative Anwendungen: Bei Anwendungen wie 3D-Modellierung, Videobearbeitung und Rendering können mehr CUDA-Recheneinheiten die Renderzeiten verkürzen und eine reibungslosere Bearbeitung ermöglichen. Dies ist besonders bei komplexen Projekten mit vielen Effekten und Detailstufen spürbar. 3. Künstliche Intelligenz und Deep Learning: CUDA-Recheneinheiten werden auch für KI- und Deep Learning-Aufgaben verwendet. Eine größere Anzahl von Recheneinheiten ermöglicht es, komplexere Modelle schneller zu trainieren und Vorhersagen mit höherer Genauigkeit zu treffen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Anzahl der CUDA-Recheneinheiten nicht der einzige Faktor ist, der die Gesamtleistung einer Grafikkarte bestimmt. Andere Faktoren wie Taktraten, Speicherkapazität, Architektur und unterstützte Technologien spielen ebenfalls eine wichtige Rolle. Die höhere Anzahl an CUDA-Recheneinheiten in der RTX 4090 trägt jedoch definitiv zu ihrer beeindruckenden Leistung bei und ermöglicht eine reibungslosere Ausführung anspruchsvoller Aufgaben und Anwendungen.