Artificial Intelligence arbeitet mit „künstlichen neuronalen Netzen“: Das sind Programme, die die Funktionsweise des Gehirns nachahmen.
Computer stellen diese Informationsverarbeitung des Gehirns durch künstliche neuronale Netze nach. Informationen werden als Input auf der einen Seite eingegeben, verarbeitet und auf der anderen Seite als Output wieder ausgegeben. Solche Systeme bestehen aus sogenannten Algorithmen. Hinter diesem Begriff versteckt sich eine Folge von verschiedenen Regeln in einer Programmiersprache, um Aufgaben zu lösen. (2)
Diese Algorithmen bauen auf Statistiken sowie Wahrscheinlichkeitsrechnungen auf. Vor allem die Regression und die Korrelation haben in diesem Zusammenhang eine besonders wichtige Rolle. (3)
Einer Korrelation beschreibt einen besonders häufigen Zusammenhang zwischen zwei (oder mehr) Variablen. Ein Beispiel für Korrelation wäre zum Beispiel der Zusammenhang zwischen Gewicht und Alter. Je älter ein Mensch ist, desto schwerer wird er und ab einem bestimmten Alter nimmt das Gewicht umgekehrt wieder ab. Natürlich ist das ein sehr einfaches Beispiel, allerdings reicht es, um die Logik der Korrelation zu zeigen. Bei der Korrelation ist der Kausalzusammenhang zweitrangig. In erster Linie geht es um den tatsächlichen statistischen Zusammenhang. (3)
Der zweite Faktor der für einen Algorithmus wichtig ist, nennt man Regression. Die Korrelation ist strenggenommen eng mit der Korrelation verwandt. Bei ihr wird anhand einer vorhandenen Korrelationen versucht, den Wert einer Variablen so genau wie möglich zu schätzen. Auf diese Weise können Prognosen abgegeben werden. Bei der Regression aus dem Beispiel mit dem Gewicht und dem Alter ginge es also darum, das Gewicht eines 15 Jahre alten Junge möglichst präzise zu prognostizieren. (3)