Die HyperCube-Technologie könnte in verschiedenen Bereichen außerhalb des Deep Learnings angewendet werden, insbesondere in Bereichen, in denen strukturelle Muster und Symmetrien eine Rolle spielen. Ein mögliches Anwendungsgebiet wäre die Molekülstrukturvorhersage in der Chemie. HyperCube könnte dazu verwendet werden, um automatisch Symmetrien und Muster in Moleküldaten zu erkennen, was zu einer verbesserten Vorhersage von Molekülstrukturen und -eigenschaften führen könnte.
Ein weiteres Anwendungsgebiet könnte in der Materialwissenschaft liegen, wo HyperCube dazu eingesetzt werden könnte, um strukturelle Symmetrien in Materialdaten zu entdecken. Dies könnte zu Fortschritten in der Materialforschung führen, indem es Wissenschaftlern hilft, neue Materialien mit spezifischen Eigenschaften zu entwerfen und zu entwickeln.
Darüber hinaus könnte HyperCube auch in der Biologie eingesetzt werden, um komplexe biologische Strukturen zu analysieren und Muster in Genomdaten zu identifizieren. Dies könnte zu einem besseren Verständnis genetischer Zusammenhänge und biologischer Prozesse führen.