Im Großen und Ganzen können wir zwei Aspekte unterscheiden, die für jedes NLP-Problem wesentlich sind:
Der „linguistische” Teil, der aus der Vorverarbeitung und Umwandlung der eingegebenen Informationen in einen verwertbaren Datensatz besteht.
Der Teil des „maschinellen Lernens“ oder von „Data Science„, der die Anwendung von Modellen von Machine Learning oder Deep Learning auf diesen Datensatz beinhaltet.