Das Prinzip des geringsten Aufwands spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Tokenizern, da es darauf abzielt, die kognitive Belastung beim Sprachlernen und -gebrauch zu minimieren. In Bezug auf Tokenizer bedeutet dies, dass die Gestaltung von Tokenizern darauf abzielen sollte, die Anzahl der Tokens und Typen zu optimieren, um die Effizienz und Genauigkeit der Sprachverarbeitung zu verbessern. Indem man das Prinzip des geringsten Aufwands anwendet, können Tokenizer so konzipiert werden, dass sie eine ausgewogene Balance zwischen der Reduzierung der kognitiven Belastung im Arbeitsgedächtnis (Anzahl der Tokens) und im Langzeitgedächtnis (Anzahl der Typen) erreichen. Dies kann dazu beitragen, die Leistung von Sprachmodellen zu steigern, indem sie eine effizientere und präzisere Verarbeitung von Sprache ermöglichen.