Um die Filterung von Beispielen mit reinen Textmerkmalen weiter zu verbessern, könnten zusätzliche Metriken und Techniken eingesetzt werden, die über die einfache Ähnlichkeit zwischen Bild und Unterschrift hinausgehen. Ein Ansatz könnte die Integration von semantischen Ähnlichkeitsmaßen sein, die nicht nur die visuelle Ähnlichkeit, sondern auch die inhaltliche Relevanz zwischen Bild und Text berücksichtigen. Dies könnte durch die Verwendung von Textembedding-Modellen erreicht werden, die die semantische Bedeutung des Textes erfassen und mit den visuellen Merkmalen des Bildes in Beziehung setzen.
Eine weitere Möglichkeit zur Verbesserung der Filterung von reinen Textmerkmalen könnte die Implementierung von Texterkennungstechnologien sein, die spezifisch auf die Extraktion und Analyse von Text in Bildern ausgerichtet sind. Durch die Kombination von Texterkennungsalgorithmen mit fortgeschrittenen Bildverarbeitungstechniken könnte eine präzisere Identifizierung von Text in Bildern ermöglicht werden, was zu einer effektiveren Filterung von reinen Textbeispielen führen würde.