Die Größe des Vertrauensintervalls hat direkte Auswirkungen auf die Kommunikation von statistischen Ergebnissen. Ein breiteres Vertrauensintervall deutet darauf hin, dass die Schätzung weniger präzise ist und somit mehr Unsicherheit in den Daten besteht. Dies kann dazu führen, dass die Ergebnisse weniger verlässlich erscheinen. Auf der anderen Seite kann ein schmales Vertrauensintervall darauf hindeuten, dass die Schätzung genauer ist und somit zu einer höheren Zuversicht in die Ergebnisse führen. Die Kommunikation von statistischen Ergebnissen sollte daher die Größe des Vertrauensintervalls berücksichtigen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten angemessen zu vermitteln.