Die Forschung in diesem Bereich könnte die Entwicklung von Empfehlungssystemen maßgeblich beeinflussen, insbesondere in Bezug auf die Modellierung von Benutzerinteraktionen und -verhalten. Durch die Anwendung von Graphenlernen und strategischem Lernen auf Empfehlungssysteme könnten genauere und personalisiertere Empfehlungen generiert werden. Indem die Algorithmen verstehen, wie Benutzer versuchen könnten, das System zu manipulieren oder ihre Präferenzen anzupassen, könnten Empfehlungssysteme robustere und effektivere Empfehlungen liefern. Darüber hinaus könnten die Erkenntnisse aus der Forschung in diesem Bereich dazu beitragen, die Sicherheit und Fairness von Empfehlungssystemen zu verbessern, indem Strategien zur Bekämpfung von Manipulationen entwickelt werden.