Bei der Anwendung dieses Frameworks auf komplexe industrielle Systeme könnten verschiedene Herausforderungen auftreten. Eine der Hauptprobleme könnte die Modellkomplexität sein. Komplexe industrielle Systeme können eine Vielzahl von Variablen und Interaktionen aufweisen, was die Modellierung und Schätzung der unbekannten Parameter erschweren kann. Die Auswahl angemessener Basisfunktionen und die Bestimmung geeigneter Hyperparameter könnten schwierig sein und die Genauigkeit der Schätzungen beeinträchtigen.
Ein weiteres Problem könnte die Datenerfassung und -verarbeitung sein. Industrielle Systeme erzeugen oft große Mengen an Daten, die korrekt verarbeitet und analysiert werden müssen. Die Integration von Echtzeitdaten in das Framework zur Schätzung der Parameter könnte eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn die Daten fehlerhaft oder unvollständig sind.
Des Weiteren könnten auch numerische Herausforderungen auftreten, insbesondere bei der Lösung inverser Wärmeübertragungsprobleme. Die Stabilität und Konvergenz der numerischen Algorithmen zur Schätzung der unbekannten Parameter müssen sorgfältig überwacht werden, um zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.