Die Effizienz der Methode könnte durch Optimierung des CUDA-Codes verbessert werden, indem spezifische Anpassungen vorgenommen werden, um die Berechnungen auf der GPU zu beschleunigen. Dazu gehören Techniken wie die Reduzierung von Speicherzugriffen, die Verwendung von effizienten Algorithmen und Datenstrukturen, die Minimierung von redundanten Berechnungen und die Parallelisierung von Operationen, um die GPU-Ressourcen optimal zu nutzen. Durch eine sorgfältige Optimierung des CUDA-Codes können die Berechnungszeiten reduziert und die Gesamtleistung der Methode verbessert werden.