Ein potentielles Gegenargument gegen die Verwendung von Prompting-to-Simulate (ProS) für UCDR könnte sein, dass die Methode möglicherweise zu komplex ist und zusätzliche Rechenressourcen erfordert, um implementiert und trainiert zu werden. Ein weiteres Gegenargument könnte sein, dass die Effektivität von ProS stark von der Qualität der Trainingsdaten abhängt und möglicherweise nicht gut auf Datensätze mit geringer Qualität oder unzureichender Vielfalt übertragen werden kann. Darüber hinaus könnten Bedenken hinsichtlich der Interpretierbarkeit und Transparenz von Modellen, die mit der ProS-Methode trainiert wurden, als Gegenargumente angeführt werden.