Versicherungsunternehmen können von solchen Empfehlungsmodellen profitieren, da sie personalisierte Empfehlungen für Versicherungsprodukte bieten können, die den individuellen Bedürfnissen der Kunden entsprechen. Durch die Nutzung von Daten aus vergangenen Sitzungen und verschiedenen Arten von Benutzeraktionen können diese Modelle das Kaufverhalten der Kunden besser verstehen und Vorhersagen darüber treffen, welche Versicherungsprodukte sie wahrscheinlich erwerben werden. Dies kann zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit führen, da die Kunden maßgeschneiderte Empfehlungen erhalten, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Darüber hinaus können Versicherungsunternehmen durch die Implementierung solcher Empfehlungsmodelle ihre Umsätze steigern, da personalisierte Empfehlungen die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Kunden zusätzliche Versicherungsprodukte abschließen.