Die Integration von Metadaten könnte die Qualität der generierten Bildunterschriften auf verschiedene Weisen verbessern. Zunächst könnten Metadaten zusätzliche Kontextinformationen liefern, die LVLMs dabei helfen, die spezifischen Details und Nuancen einer wissenschaftlichen Abbildung besser zu verstehen. Durch die Berücksichtigung von Metadaten wie Autor, Veröffentlichungsdatum, Fachgebiet und Schlagwörtern könnten die Modelle eine bessere Vorstellung davon bekommen, worum es in der Abbildung geht und welche Informationen hervorgehoben werden sollten. Dies könnte dazu beitragen, dass die generierten Bildunterschriften präziser und relevanter werden. Darüber hinaus könnten Metadaten auch dazu beitragen, die Genauigkeit der erkannten Elemente in der Abbildung zu verbessern, indem sie als Referenzpunkte dienen, um sicherzustellen, dass die Modelle die richtigen Informationen erfassen und korrekt wiedergeben.