Stellen Sie sich vor, Sie trainieren einen Hund. Wenn er etwas gut macht, geben Sie ihm ein Leckerli. Wenn er etwas falsch macht, schimpfen Sie ihn aus. Sein gutes Benehmen wird bestärkt und sein schlechtes Benehmen entmutigt. Reinforcement Learning (Bestärkendes Lernen) funktioniert ähnlich, nur im Kontext von Machine Learning. Im einfachsten Sinne wird dem Computer eine Aufgabe gegeben, ohne Durchführungsanweisungen. Er muss nach möglichen Lösungen suchen und dabei versuchen, seine Belohnungen zu maximieren und seine Strafen zu minimieren.