Die Erkenntnisse aus der Analyse der versteckten Schichten in neuronalen Akustischen Modellen können auf verschiedene Bereiche der KI angewendet werden. Zum einen können ähnliche Protokolle und Methoden verwendet werden, um die Informationseinbettung in anderen neuronalen Netzwerken zu untersuchen, sei es in der Bildverarbeitung, im Textverständnis oder in anderen Sprachverarbeitungsaufgaben. Dies könnte dazu beitragen, die Interpretierbarkeit und Effizienz von KI-Modellen in verschiedenen Anwendungsgebieten zu verbessern.
Des Weiteren könnten die Erkenntnisse dazu genutzt werden, um die Trainingsprozesse von KI-Modellen zu optimieren. Durch das Verständnis, welche Informationen in den verschiedenen Schichten eines Modells codiert sind und wie sich dies auf die Leistung in verschiedenen Aufgaben auswirkt, können gezielte Anpassungen am Trainingsprozess vorgenommen werden, um die Modellleistung zu verbessern.