Um die Anhedonie genauer zu erkennen, können NLP-Modelle verbessert werden, indem sie eine feinere Abstufung der Symptome berücksichtigen. Anstatt nur binäre Annotationen zu verwenden, könnten Modelle mit einer Likert-Skala arbeiten, die die Intensität des Symptoms genauer erfasst. Dies würde es ermöglichen, subtilere Unterschiede in der Präsentation von Anhedonie zu erfassen. Darüber hinaus könnten Modelle trainiert werden, um spezifische sprachliche Muster oder Kontexte zu erkennen, die auf das Vorhandensein von Anhedonie hinweisen. Die Integration von Domänenexperten in den Trainingsprozess könnte auch dazu beitragen, die Modellgenauigkeit zu verbessern, da sie ein tieferes Verständnis für die Symptome haben und bei der Validierung der Ergebnisse helfen können.