Bei der Implementierung von PreRoutGNN könnten verschiedene Herausforderungen auftreten. Dazu gehören die Komplexität der Modellarchitektur und die Notwendigkeit großer Datenmengen für das Training. Die Integration von PreRoutGNN in bestehende Design- und Analyseprozesse könnte ebenfalls eine Herausforderung darstellen, da dies möglicherweise Anpassungen an bestehenden Workflows erfordert. Darüber hinaus könnten die Bereitstellung von ausreichenden Ressourcen für das Training und die Inferenz von PreRoutGNN sowie die Interpretierbarkeit der Ergebnisse weitere Herausforderungen darstellen.