Die Erkenntnisse dieser Studie zur Erkennung und Klassifizierung von Angriffen in Speaker-Identifikationssystemen können auf andere Bereiche der KI-Sicherheit übertragen werden, insbesondere auf Systeme, die maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke verwenden. Zum Beispiel könnten ähnliche Methoden zur Erkennung und Abwehr von Angriffen in Bilderkennungssystemen, Textverarbeitungssystemen oder anderen Spracherkennungssystemen angewendet werden. Die Idee, Angriffe zu klassifizieren und zu erkennen, um die Robustheit von KI-Systemen zu verbessern, ist ein übertragbares Konzept.