Bei der Implementierung von AdaMergeX könnten einige potenzielle Herausforderungen auftreten. Dazu gehören die Auswahl eines geeigneten Referenztasks, die Verfügbarkeit von ausreichend unbeschrifteten Daten für die Feinabstimmung der Adapter, die Optimierung des Hyperparameters für die adaptive Merging-Methode und die Skalierung des Ansatzes auf größere Modelle oder Datensätze. Darüber hinaus könnte die Effektivität von AdaMergeX von der Qualität der verfügbaren unbeschrifteten Daten und der Sprachvielfalt in den Trainingsdaten abhängen.