Die Entropie-Maximierung in der Gradientenflussheuristik (GFH) könnte zur Verbesserung anderer Robotik-Anwendungen genutzt werden, indem sie die Effizienz und Genauigkeit von Algorithmen zur Umgebungswahrnehmung und Lokalisierung erhöht. Indem redundante Informationen in den Daten reduziert werden, können Algorithmen schneller konvergieren und präzisere Ergebnisse liefern. Dies könnte in verschiedenen Anwendungen wie Objekterkennung, Hindernisvermeidung und Pfadplanung in der Robotik eingesetzt werden, um die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von Robotersystemen zu verbessern.