Künstliche Intelligenz beschreibt die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa Lernen, Schlussfolgern, Probleme lösen oder Entscheidungen treffen.
Neuronale Netze sind eine Art von Machine-Learning-Algorithmus, der aus miteinander vernetzten Ebenen von Knoten besteht, die Informationen verarbeiten und übermitteln. Sie orientieren sich an der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns.
Deep Learning ist eine Unterart von neuronalen Netzen, die viele verschiedene Ebenen verwendet und deutlich komplexere Beziehungen lernen kann als andere Machine-Learning-Algorithmen.
Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der KI mit dem Ziel, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache verstehen, auswerten und generieren zu können.
Vektorsuche ist eine Art von Suchalgorithmus, der Vektoreinbettungen und den k-Nearest-Neighbor-Algorithmus (kNN) verwendet, um relevante Informationen in großen Datensätzen zu finden.