GraphEdit kann auf dynamische und sich verändernde Graphenstrukturen angewendet werden, indem es Strategien entwickelt, um sich an neue Knoten, Kanten oder Attribute anzupassen. Eine Möglichkeit besteht darin, den Modelltrainingsprozess kontinuierlich zu aktualisieren, um Änderungen im Graphen zu berücksichtigen. Dies könnte bedeuten, dass das Modell regelmäßig mit neuen Daten trainiert wird, um die sich ändernde Struktur des Graphen zu erfassen. Darüber hinaus kann GraphEdit adaptive Algorithmen implementieren, die es dem Modell ermöglichen, neue Informationen zu integrieren und seine Entscheidungen entsprechend anzupassen. Durch die kontinuierliche Anpassung an dynamische Graphenstrukturen kann GraphEdit seine Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit in sich verändernden Umgebungen verbessern.