Die Integration von SL-Prinzipien in kollaborative GenAI-Anwendungen könnte die Effizienz und Privatsphäre weiter verbessern, indem sie die Last der rechenintensiven Prozesse zwischen lokalen Clients und einem gemeinsamen Server aufteilt. Durch die Verlagerung der denoising-Schritte auf den Server können die Clients ihre sensiblen Daten lokal behalten, was die Privatsphäre erhöht. Gleichzeitig ermöglicht dies eine effizientere Nutzung der Ressourcen, da die rechenintensiven Prozesse zentralisiert werden. Dies trägt dazu bei, die Leistungsfähigkeit der Modelle zu verbessern, ohne die Datenschutzstandards zu gefährden. Durch die Kombination von SL-Prinzipien mit kollaborativen GenAI-Anwendungen können Effizienz und Privatsphäre optimiert werden, was zu einer verbesserten Gesamtleistung der Systeme führt.