Die Verwendung von Bayesian Neural Networks (BNNs) in sicherheitskritischen Anwendungen könnte durch diese Algorithmen erheblich beeinflusst werden. Durch die Bereitstellung enger Garantien für die probabilistische Robustheit können Organisationen und Entwickler mehr Vertrauen in die Verwendung von BNNs in kritischen Systemen gewinnen. Dies könnte dazu beitragen, die Akzeptanz von BNNs in sicherheitskritischen Anwendungen zu erhöhen und die Implementierung in Bereichen zu beschleunigen, in denen bisher Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Sicherheit bestanden haben. Letztendlich könnten diese Algorithmen dazu beitragen, die Sicherheit und Robustheit von KI-Systemen insgesamt zu verbessern.