KI verwendet verschiedene Techniken, die es Maschinen ermöglichen, künstlich intelligent zu sein. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, und Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens.
Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Fähigkeit einer Maschine, zu denken, ohne von außen programmiert zu werden. Während Geräte traditionell mit einer Reihe von Regeln für ihr Verhalten programmiert wurden, ermöglicht maschinelles Lernen den Geräten, direkt aus den Daten selbst zu lernen und mit der Zeit immer intelligenter zu werden, je mehr Daten gesammelt werden.
Deep Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der mehrere neuronale Netzwerkschichten verwendet werden, um aus den rohen Eingabedaten schrittweise höherwertige Merkmale zu extrahieren. Bei der Bildverarbeitung können beispielsweise die unteren Schichten des neuronalen Netzwerks Kanten erkennen, während die höheren Schichten die für den Menschen relevanten Konzepte wie Buchstaben oder Gesichter identifizieren können.