Obwohl Knowledge Graph Embeddings (KGE) viele Vorteile für die Bildklassifizierung bieten, gibt es auch einige potenzielle Gegenargumente. Ein mögliches Gegenargument könnte die Komplexität der Implementierung sein, da die Erstellung und Verwaltung von Knowledge Graphs zeitaufwändig sein kann. Darüber hinaus könnten KGE-Einbettungen aufgrund ihrer Abstraktheit und Komplexität schwieriger zu interpretieren sein als traditionelle Merkmalsvektoren aus neuronalen Netzwerken. Ein weiteres Gegenargument könnte die Notwendigkeit zusätzlicher Ressourcen und Rechenleistung sein, um die KGE-Modelle effizient zu trainieren und zu verwenden.