Der Schlüssel zu einem effektiven Daten-Governance-Programm liegt in der Verknüpfung mit bereits finanzierten Geschäftsinitiativen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Team weiß, welche Daten-Domains, Quellen und Elemente zur Unterstützung dieser Initiativen benötigt werden.
Erstellen Sie eine Daten-Governance-Roadmap, die zeigt, dass gezielte Geschäftsinitiativen unterstützt werden. Beginnen Sie dann damit, Datenüberschneidungen zwischen ausgewählten Geschäftsinitiativen zu identifizieren.
Identifizieren Sie Anwendungen und Business-Intelligence-Anwendungsfälle, die von den Daten unterstützt und gespeist werden müssen, einschließlich der Anforderungen an Aktualität und Datenschutz.
Erfahren Sie, wie zweckdienliche Daten für jede ausgewählte Geschäftsinitiative aussehen.
Unterstützen und erweitern Sie das Daten-Governance-Programm durch Einbettung in das Betriebsmodell des Unternehmens, sodass Datenplanung und -implementierung zu einem natürlichen Bestandteil des Unternehmensbetriebs werden.
Organisieren Sie die Analytics-Community für Self-Service und Konsistenz.
Unterstützen Sie künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) mit Daten-Governance und ML-Governance. Verwenden Sie dasselbe Daten-Governance-Programm, erweitern Sie es jedoch um Feature Stores und ML-Modelle.