Die Hardware-Anforderungen für das Training und die Nutzung eines Large Language Models hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie der Größe des Modells, der Menge der Trainingsdaten und der Komplexität der Architektur. Für das Training eines LLMs werden normalerweise leistungsstarke GPUs oder TPUs (Tensor Processing Units) verwendet, um die erforderlichen Berechnungen schnell und effizient durchführen zu können. Für die Nutzung eines bereits trainierten Large Language Models sind die Anforderungen in der Regel weniger hoch, da das Modell bereits trainiert ist und nur für die Inferenz eingesetzt wird.