Die Identifizierung von BC-Schichten könnte in anderen Bereichen des maschinellen Lernens, wie beispielsweise bei der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung oder der medizinischen Diagnose, angewendet werden. Durch die gezielte Identifizierung von Schichten, die besonders anfällig für Angriffe sind, können Sicherheitsmaßnahmen verbessert und Angriffe effektiver abgewehrt werden. In der Bilderkennung könnten BC-Schichten beispielsweise dazu genutzt werden, um gezielte Angriffe auf bestimmte Objekte oder Muster zu erkennen und zu verhindern. In der Sprachverarbeitung könnten BC-Schichten dazu beitragen, Angriffe auf die Erkennung von bestimmten Wörtern oder Phrasen zu erkennen und zu blockieren. In der medizinischen Diagnose könnten BC-Schichten helfen, Angriffe auf die Genauigkeit von Diagnosen zu erkennen und zu korrigieren.