Erstens muss man das Problem begrenzen. Dafür muss man sich manchmal mit Bereichen befassen, die von der Datenwissenschaft weit entfernt sind. Du musst neugierig sein und Dir die richtigen Fragen stellen, um Dich so gut wie möglich mit der Problematik vertraut zu machen. Dann brauchst Du Ausdauer. Nimm Dir die Zeit, die Du für die Aufbereitung der Daten benötigst und finde das richtige Team, das kompetent und proaktiv ist. Du musst schnell sein, um das beste Modell in der vorgegebenen Zeit zu liefern und in der Lage zu sein, es auszunutzen. Das Wichtigste, um eine Data-Challenge zu gewinnen, lässt sich in zwei Worten zusammenfassen: Ausdauer und Geduld. Nimm Dir die Zeit für die Vorbereitung der Daten und vergiss die Bereiche außerhalb der Datenwissenschaft nicht, um das Problem besser zu verstehen. Finde ein gutes, kompetentes und proaktives Team. Du wirst auch Schnelligkeit und Tricks brauchen, um in der vorgegebenen Zeit das beste Vorhersagemodell zu entwickeln. Um sich diese bewährten Methoden anzueignen, gibt es nichts Besseres, als unsere Data-Tech-Watch auf LinkedIn, oder uns direkt auf unserem Blog zu folgen! Manchmal ist der einzige Trick: think out of the box!