Manuel billedannotering er en god strategi til træning af ML -modeller og algoritmer uden opsyn, hvad angår computersyn, da disse modeller ikke er i stand til at opdage, finde og identificere billeder på egen hånd. Også manuel mærkning vedrører beskrivelse af billedområderne, tekstmæssigt. Automatisk annotering er beregnet til mere intelligente og foruddannede opsætninger med fokus på sproglig indeksering og automatisk metadata-tildeling. Også manuel billedmærkning, på trods af at den er langsommere, er bedre rustet til at håndtere projektvariabilitet og skalerbare behov.