Selvom der er mange data til rådighed, er ikke alle dele velegnede til træningsmodeller. For at en algoritme kan fungere bedst, skal du have omfattende, konsekvente og relevante datasæt, der er ensartet udpakket, men stadig forskellige nok til at dække en lang række scenarier. Uanset de data, du planlægger at bruge, er det bedre at rense og kommentere det samme for forbedret læring.