Kvalita dat je při zpětném testování klíčová, protože tvoří základ pro vaši simulaci. Čím přesnější a komplexnější jsou vaše data, tím spolehlivější budou vaše výsledky zpětného testování. Používání kvalitních dat pomáhá vyhnout se problémům, jako je nadměrné přizpůsobení modelu konkrétním historickým podmínkám, které se v budoucnu nemusí opakovat.