GPT-3 এর 175 বিলিয়ন মেশিন লার্নিং প্যারামিটার রয়েছে যেখানে GPT-2-এর মাত্র 1.5 মিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে। GPT-3 এর আগে, সবচেয়ে বড় প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল ছিল মাইক্রোসফটের টুরিং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ জেনারেশন (NLG) মডেল, যার 10 বিলিয়ন প্যারামিটার ছিল। GPT-3-কে বেশ কয়েকটি ডেটা সেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, যার প্রতিটির বিভিন্ন ওজন রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে কমন ক্রল, ওয়েবটেক্সট2 এবং উইকিপিডিয়া।