تستلزم عملية تنظيف البيانات عدة خطوات لتحديد إدخالات المشكلة وإصلاحها. الخطوة الأولى هي تحليل البيانات لتحديد الأخطاء. قد يتضمن ذلك استخدام أدوات التحليل النوعي التي تعتمد على القواعد والأنماط والقيود لتحديد القيم غير الصالحة. الخطوة التالية هي إزالة الأخطاء أو تصحيحها.
تتضمن الخطوات الشائعة لتنظيف البيانات علاج كل من:
البيانات المكررة: إسقاط المعلومات المكررة.
البيانات غير ذات الصلة: تحديد الحقول المهمة لإجراء تحليل معين وإسقاط البيانات غير ذات الصلة من التحليل.
القيم المتطرفة: يمكن أن تؤثر القيم المتطرفة جذريًا في أداء النموذج، لذا تُحدد القيم المتطرفة والإجراء المناسب.
البيانات المفقودة: تمييز البيانات المفقودة بعلامة وإسقاطها أو تنسيبها.
الأخطاء الهيكلية: تصحيح الأخطاء المطبعية وغيرها من التناقضات، وجعل البيانات متوافقة مع نمط أو اصطلاح شائع.