يجب أن يدرك الباحثون أن اختبارات الأهمية الإحصائية تنطوي على مخاطر فهمها بشكل خاطئ. يمكن أن يحدث أحد نوعين من الأخطاء الأساسية. يُعرف الخطأ من النوع 1 بالنتيجة الإيجابية الخاطئة – حيث يجد الاختبار دلالة إحصائية عندما لا يوجد أي خطأ في الواقع. في هذه الحالة ، يجب على الباحث قبول الفرضية الصفرية. خطأ من النوع 2 هو خطأ سلبي خاطئ – لا يجد الاختبار علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات ، في حين أن هناك واحدة بالفعل.