التعلُّم النشط هو استراتيجية تعلُّم آلي تعمل على تحسين النموذج بشكل متكرر من خلال اختيار نقاط البيانات الأكثر إفادة لتسميتها بذكاء. باستخدام تكامل Roboflow و YOLOv5 ، يمكنك تنفيذ التعلّم النشط لتحسين أداء نموذجك باستمرار. ويتضمن ذلك نشر نموذج، والتقاط بيانات جديدة، واستخدام النموذج لإجراء تنبؤات، ثم التحقق يدويًا من تلك التنبؤات أو تصحيحها لمواصلة تدريب النموذج. لمزيد من المعلومات حول التعلم النشط، راجع قسم التعلم النشط أعلاه.