يُلغي YOLOv10 الحاجة إلى الكبح غير الأقصى (NMS) أثناء الاستدلال من خلال استخدام تعيينات مزدوجة متسقة للتدريب. يقلل هذا النهج من زمن الاستدلال ويعزز كفاءة التنبؤ. تتضمن البنية أيضًا رأسًا واحدًا لواحد للاستدلال، مما يضمن حصول كل كائن على أفضل تنبؤ واحد. للاطلاع على شرح مفصل، راجع قسم التعيينات المزدوجة المتسقة للتدريب الخالي من نظام تحديد المواقع غير المتناسق.