本論文では日本語の論説文を対象にした要約文章作成実験システム\G\footnote{\slGeneratorofREcapiturationsofEditorialsandNoticesの略.}(以下\Gと呼ぶ)について述べる.一般に,質の良い文章要約を行うためには,照応,省略,接続的語句,語彙による結束性,主題・話題,焦点など多くの談話現象の処理が必要であり,これらの談話現象は互いに複雑に影響しあっているので,これらの談話現象の一部のみの処理を行って要約を試みても,質の高い要約が得られる可能性は低い.本研究の目的は,以上の見地から現状で解析可能な談話要素をできるだけ多く取り込み,実際に計算機上で動作する実験的な要約作成システムを試作してその効果を検討することである.文章要約については,日本語学あるいは日本語教育の分野でも,現状では定義や手法が確立していない\cite{要約本}.本論文では,文章要約とは,重要度が相対的に低い部分を削除することであるとみなす.一般には,文章中のある部分の「重要度」は文章の種類によって異なるので,要約の方法は,文章の種類によって異なったアプローチを取る必要があると考えられる.本研究では,新聞社説などの,筆者が読者に対して何らかの主張や見解を示す文章(以下,論説文章と呼ぶ)を要約の対象にする.田村ら\cite{田村}は,文章の構造および話題の連鎖を表現する修辞構造ネットワークおよび話題構造を作成することによる要約方式を提案しているが,思考実験に留まっており,その実現には,一般的知識に関するシソーラスの構築や,修辞構造ネットワークの自動作成手法などの困難な問題が残されている.また間瀬らは,「重要文に比較的よく出現する表層的特徴を多種類含んでいる文が真の重要文である」という仮定に基づき,題名語,高頻度名詞,主題(助詞「は」)などのパラメータを総和することによって重要語を決定し,要約文を選択するという統計的手法に基づく要約法を提案している\cite{杉江}.本研究では,要約中で原文章の文をそのまま使用するのではなく,文内で比較的重要度が低いと考えられる連体修飾要素の削減も行った.一方,本手法は文章内の談話構造の利用による文章要約を試みたものであり,\cite{杉江}などの従来の抄録作成に使用されてきた語の頻度に関する情報は,使用しなかった.また,前述の両論文でも使用している文章のタイトル(題名)の情報も,タイトルはそもそも文章の「究極的な要約」であるという立場から,要約処理への使用は循環論的であると考えられるので,本手法では利用しなかった.以下,\ref{システム}節で,\Gのシステム構成を述べる.\ref{要約文選択}節から\ref{段落分け}節で,要約文の選択,一文内で修飾語を削減することによる文長の短縮法,要約文章の段落分け,のシステム各部の詳細を述べる.\ref{評価}節では,アンケート調査に基づき\Gを評価する.\ref{議論}節では,大量の要約文生成で明らかになった問題点や,得られた知見を紹介する.本論文では要約実験対象として日本経済新聞の社説を用いた.論文中の例文,要約例は,[例文\ref{作例から}]〜[例文\ref{作例まで}]を除いてすべて1990年9月と1990年11月の同社説から引用したものである.