label{sec:intro}自然言語処理の分野において，文章を解析するための技術は古くから研究されており，これまでに様々な解析ツールが開発されてきた．例えば，形態素解析器や構文解析器は，その最も基礎的なものであり，現在，誰もが自由に利用することができるこれらの解析器が存在する．形態素解析器としては，MeCab\footnote{http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html}やJUMAN\footnote{http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?JUMAN}などが，構文解析器としては，CaboCha\footnote{http://code.google.com/p/cabocha/}やKNP\footnote{http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP}などが利用可能である．近年，テキストに存在する動詞や形容詞などの述語に対してその項構造を特定する技術，すなわち，「誰がいつどこで何をするのか」という\textbf{事象}\footnote{この論文では，動作，出来事，状態などを包括して事象と呼ぶ．}を認識する技術が盛んに研究されている．日本語においては，KNPやSynCha\footnote{https://www.cl.cs.titech.ac.jp/{\textasciitilde}ryu-i/syncha/}などの解析ツールが公開され，その利用を前提とした研究を進めることが可能になってきた．自然言語処理の応用分野において，述語項構造解析の次のステップとして，文の意味を適切に解析するシステムの開発，および，その性能向上が望まれている．意味解析に関する強固な基盤を作るために，次のステップとして対象とすべき言語現象を見定め，言語学的観点および統計学的観点から具にその言語データを分析する過程が必要である．主に述語項構造で表現される事象の末尾に，「ない」や「ん」，「ず」などの語が付くと，いわゆる否定文となる．否定文では，一般に，その事象が成立しないことが表現される．否定文において，否定の働きが及ぶ範囲を\textbf{スコープ}，その中で特に否定される部分を\textbf{焦点}（フォーカス）と呼ぶ\cite{neg2007}．否定のスコープと焦点の例を以下に示す．ここでは，注目している否定を表す表現を太字にしており，そのスコープを角括弧で囲み，焦点の語句に下線を付している．\begin{enumerate}\item雪が降っていたので、[ここに\underline{車では}来ませ]\textbf{ん}でした。\item別に[\underline{入りたくて}入った]\textbf{のではない}。\end{enumerate}文(1)において，否定の助動詞「ん」のスコープは，「ここに車では来ませ」で表現される事象である．文(1)からは，この場所に来たが，車を使っては来なかったことが読み取れるので，否定の焦点は，「車では」である．文(2)において，否定の複合辞「のではない」のスコープは，「入りたくて入った」であり，否定の焦点は，「入りたくて」であると解釈できる．文(1)も文(2)もいずれも否定文であるが，成立しない事象のみが述べられているわけではない．文(1)からは，書き手がここに来たことが成立することが読み取れ，文(2)からは，書き手がある団体や部活などに入ったことが事実であることが読み取れる．一般に，否定文に対して，スコープの事象が成立しないことが理解できるだけでなく，焦点の部分を除いた事象は成立することを推測することができる\cite{neg2007,EduardoMoldo2011b}．ゆえに，自然言語処理において，否定の焦点を的確に特定することができれば，否定文を含むテキストの意味を計算機がより正確に把握することができる．このような技術は，事実性解析や含意認識，情報検索・情報抽出などの応用処理の高度化に必須の技術である．しかしながら，現在のところ，日本語において，実際に否定の焦点をラベル付けしたコーパスや，否定の焦点を自動的に特定する解析システムは，利用可能ではない．そこで，本論文では，否定の焦点検出システムを構築するための基盤として，日本語における否定の焦点に関する情報をテキストにアノテーションする枠組みを提案する．提案するアノテーション体系に基づいて，既存の2種類のコーパスに対して否定の焦点の情報をアノテーションした結果についても報告する．日本語において焦点の存在を明確に表現する時に，しばしば，「のではない」や「わけではない」といった複合辞が用いられる．また，「は」や「も」，「しか」などに代表されるとりたて詞\cite{toritate2009}は，否定の焦点となりやすい．我々のアノテーション体系では，前後の文脈に存在する判断の手がかりとなった語句とともに，これらの情報を明確にアノテーションする．本論文は，以下のように構成される．まず，2章において，否定のスコープおよび否定の焦点を扱った関連研究について紹介する．次に，3章で，否定の焦点アノテーションの基本指針について述べる．続く4章で，与えられた日本語文章に否定の焦点をアノテーションする枠組みを説明する．5章で，既存の2種類のコーパスにアノテーションした結果について報告する．6章はまとめである．