言い換えに関する研究\cite{sato_ronbun_iikae,murata_paraphrase_true,inui_iikae_tutorial,murata_paraphrase_nlp2004}は平易文生成，要約，質問応答\cite{murata2000_1_nl,murata_qa_ieice_kaisetu}と多岐の分野において重要なものであり，近年，その重要性は多くの研究者の認めるところとなっている．また，これと同時に，言い換え表現の自動獲得の研究も重要視されつつある．本稿では言い換え表現の一種である同義表現を自動獲得する研究について述べる．本稿では，複数の辞書を用意して，それらにおける同じ項目の定義文を照合することで，同義表現を抽出する．例えば，「あべこべ」という語の定義文を考えてみる．大辞林では，\begin{quote}「順序・位置などの関係がさかさまに入れかわっていること。」\end{quote}となっており，岩波国語辞典では，\begin{quote}「順序・位置・関係がひっくり返っていること。」\end{quote}となっている．これらの定義文は同じ「あべこべ」という語の定義文であるため，同義な内容を記述した文であり同義なテキスト対と見ることができる．これを照合すれば，\begin{quote}「さかさまに入れかわっている」\hspace*{1cm}$\Updownarrow$「ひっくり返っている」\end{quote}といった同義な表現対が得られる．本稿の手法は大雑把には以上のとおりで，このように同義な内容を記述する複数の辞書の定義文を照合することで同義表現を獲得するのである．本研究の価値をあらかじめ整理すると以下のようになる．\begin{itemize}\item同義なテキスト対から同義表現を抽出する研究はいくつかあるが，複数の辞書の定義文を同義なテキスト対として，そこから同義表現を獲得する先行研究はない．本稿は，複数の辞書の定義文からどのくらいの同義表現を抽出できるかの目安を与えるものとなる．\item本稿では，同義表現の抽出に役に立つ，新しい尺度を提案する．本稿の実験で，この尺度がいくつかの比較手法よりも有効であることを確認する．この尺度は，他の同義表現の抽出の研究にも利用できる有用なものである．\end{itemize}