\label{sec:introduction}\numexs{hodonai}{\item\emph{旧友}と飲む酒\emph{ほど}楽しいものは\emph{ない}．\item\emph{昔の友達}と飲む酒が\emph{一番}楽しい．}\numexs{kousan}{\item内戦状態に\emph{再突入する公算が大きい}．\item\emph{再び}内戦状態に\emph{なる}\emph{可能性が高い}．}この例のように，言語には同じ情報を伝える表現がいくつも用意されている．意味が近似的に等価な言語表現の異形を言い換え（paraphrase）と言う．言い換えを指す用語には他に，言い替え，換言，書き換え，パラフレーズといった語も使われるが，統一のため本論文では一貫して「言い換え」という用語を使う．これまでの言語処理研究の中心的課題は，曖昧性の問題，すなわち同じ言語表現が文脈によって異なる意味を持つ問題をどう解決するかにあった．これに対し，言い換えの問題，すなわち同じ意味内容を伝達する言語表現がいくつも存在するという問題も同様に重要である．与えられた言語表現からさまざまな言い換えを自動生成することができれば，たとえば，所与の文章を読み手の読解能力に合わせて平易な表現に変換したり，音声合成の前編集として聴き取りやすい表現に変換したりすることができる．あるいは，機械翻訳の前編集として翻訳しやすい表現に変換するといったことも可能になるだろう．また，与えられた2つの言語表現が言い換えであるかどうかを自動判定することができれば，情報検索や質問応答，複数文書要約といったタスクにおける重要な問題の一つが解決する．近年，こうした問題に関心を持つ研究者が増え，言い換えというキーワードが目立つようになってきた．本学会年次大会でも，2001年に言い換えのセッションが設置されて以来，4件（2001年），9件（2002年），10件（2003年），7件（2004年）と投稿を集めた．また2001年，2003年には言い換えに関する国際ワークショップが開かれ，それぞれ8件，14件の発表，活発な議論が行なわれた\cite{NLPRSWS:01,IWP:03}．本論文では，言い換えに関する工学的研究を中心に，近年の動向を紹介する．以下，まず，\sec{definition}で，言語学的研究および意味論研究における言い換えに関連の深い話題を取り上げ，言い換えの定義について考察する．次に，\sec{applications}で言い換え技術の応用可能性について論じた後，\sec{models}で構造変換による言い換え生成，質問応答・複数文書要約のための言い換え認識に関する研究を概観する．最後に\sec{knowledge}で言い換え知識の自動獲得に関する最新の研究動向を紹介する．