近年のWWW(WorldWideWeb)などのインターネットの発展や電子化文書の増加により情報検索\cite{ir_tokunaga,ir_doukou,Fujita99}の研究は盛んになっている．これを背景に日本で情報検索コンテストIREXが行なわれた．われわれはこのコンテストに二つのシステムを提出していたが，記事の主題が検索課題に関連している記事のみを正解とするA判定の精度はそれぞれ0.4926と0.4827で，参加した15団体，22システムの中では最もよい精度であった．本論文は，この二つのシステムの詳細な説明と，これを用いた詳細な実験結果を記述するものである．われわれの情報検索の方法では基本的に，確率型手法の一つのRobertsonの2-ポアソンモデル\cite{2poisson}を用いている．しかし，この方法では検索のための手がかりとして当然用いるべき位置情報や分野情報などを用いていない．それに対しわれわれは2-ポアソンモデルにおいて位置情報や分野情報，さらに種々の詳細な情報などをも統一的に用いる枠組を考案し，これらの情報の追加により精度向上を実現できることを実験により確かめている．また，2-ポアソンモデルを用いる際にはまず，どのようなものをキーワードとするかを定める必要がある．本研究では，キーワードの抽出方法について4つのものを示し，それらの比較実験を行なっている．