本稿は、語彙的結束性(lexicalcohesion)という文章一般に見られる現象に基づき話題の階層構成を認定する手法を提案する。この手法は、任意の大きさの話題を選択的取り出せること、大きな話題と小さな話題との対応関係を認定できること、文書の種類によらない汎用性を持つことの3つの要件を満たすよう考案した手法である。本研究の最終的な目標は、数十頁の文書に対して、1〜2頁程度の要約を自動作成することにある。これは、白書などの長い文書に関し、オンラインで閲覧中の利用者のナビゲートや、簡潔な調査レポートの作成支援などに用いることを意図している\cite{JFJ-V49N6P434}。長い文書に対して簡潔な要約を作成するには、適切な粒度の話題を文書から抽出する技術が必要になる。白書のような数十頁におよぶ報告書の場合、骨子をひとまず把握しておこうとしている利用者にとっては、1/4程度にまとめた通常の要約ではなく、１頁で主要な話題の骨子のみを取り上げた要約の方が利用価値が高い。このように原文に比べて極端に短い要約は、要約に取り込む話題を厳選しないと作成できない。例えば、新聞記事からの重要文抜粋実験\cite{NL-117-17}によれば、それぞれの話題に対して最低3文程度(120〜150文字程度)抜粋しないと内容の把握が難しい\footnote{見出し1文に本文から抜粋した2〜3文を提示すれば、雑談の話題として提供できる程度には理解できた気になれる。}。よって、1,500字程度(A4判1頁程度)の要約を作成するのであれば、要約対象の文書から10個程度以下の主要な話題を厳選して抽出しなければならない。従来の自動要約研究の多くは、新聞の社説や論文など、全体を貫く論旨の流れのはっきりした文章を対象にしてきた(例えば\cite{J78-D-II-N3P511})。あるいは、複数記事をまとめて要約する研究(例えば\cite{NL-114-7})であっても、何らかの一貫した流れ(ストーリーや事件の経過など)に沿う文章を対象にしてきた点に変わりはない。言い換えれば、ひとつの談話の流れに沿った文章を対象に、要約研究が進められてきたといえる。しかし、白書などの長い文書では、文書全体を貫く論旨の流れが存在するとは限らず、ある論旨に沿って記述された複数の文章が、緩やかな関連性の下に並べ置かれていることが多い。このような集合的文書を１頁程度に要約するためには、大局的な話題構成を認定して、要約に取り入れるべき話題を選択/抽出する必要がある。すなわち、原文書の部分を抜粋して要約を作成するのであれば、それぞれの談話の単位(修辞的な文章構造)を要約する技術に加え、個々の談話の単位を包含する大きな話題のまとまりを認定する技術と、要約に取り入れるべき適切な話題のまとまりを選択する技術の2つが必要となる。また、特に長い文書では、大きな話題まとまりの下に談話の単位が並ぶという2レベルの構造だけでなく、大きな話題から従来技術で要約可能な大きさのまとまりまで、色々なレベルで選択できるよう、多層構造の話題のまとまり、すなわち、話題の階層構成が望まれる。談話の単位を包含する大きな話題のまとまりは、文書の論理構造(章や節など)と深く関連するので、その認定を書式解析(例えば\cite{J76-D-II-N9P2042,NLC94-17})に\break\vspace*{-1mm}より行うことも考えられる。しかしながら、書式解析処理は、処理対象を限定すれば容易に実現できるものの、汎用性に問題がある。つまり、書式はある種類の文書における約束事であるため、文書の種類毎に経験的な規則を用意しなければならないという問題点がある。また、同じ章の下に並んでいる節であっても、節間の関連の程度が大きく異なる場合もあり、文書の論理構造と話題の階層構成とは必ずしも一致しない。このような場合にも的確に(大きな)話題のまとまりを認定できる手法が望まれる。そこで、本稿では、書式解析などより一般性の高い語彙的結束性という言語現象に基づき、談話の単位を包含するような話題の階層構成の認定を試みる。語彙的結束性とは、文章中の関連箇所に見られる、同一語彙あるいは関連語彙の出現による結び付きのことであり、\cite{Haliday.M-76}で、英文において文章らしさ(texture)をもたらす要因の1つとして提示されたものである。国語学においても、\cite{Nagano.M-86}が、主語(話題)の連鎖、陳述(表現態度)の連鎖、主要語句の連鎖というよく似た言語現象を、日本語の文章構造をとらえる主要な観点として、文や段落の連接、統括の２つとともにあげている。語彙的結束性に基づき文章構造を認定する手法は、文章中の関連語彙の連鎖を追跡するタイプと、文章中の同一語彙(または関連語彙)の出現密度を測定するタイプの2つに大別される。連鎖追跡タイプの研究には、\cite{CL-V17N1P21}を筆頭に、\cite{NLC93-8,NL-102-4,PNLP-2-P325}などがあり、出現密度測定タイプの研究には、提案手法のベースである\cite{PACL-32-P9}の手法\footnote{\cite{PACL-32-P9}には連鎖追跡タイプの手法も別法として示されている。}や、\cite{NLC93-7,NLC93-63}などがある。また、情報検索の立場から、文書中の要素を元の文書構造とは異なる構造にクラスタリングする研究\cite{HYPERTEXT96-P53}なども、出現密度測定タイプの一種としてとらえられる。これらの研究は、\cite{CL-V17N1P21}中の基礎的な検討と文書分類的研究\cite{HYPERTEXT96-P53}を除けば、話題の転換点だけを求める手法であり、本稿とは異なり、話題の階層構成までは認定対象としていない。また、認定対象の話題のまとまりは、基本的には数段落程度の大きさであり、大きくても新聞の１記事程度である。すなわち、本稿のように複数の記事を包含するようなまとまりを語彙的結束性だけを使って認定することは、試みられていなかった。また、連鎖追跡タイプの語彙的結束性による話題境界の認定技術と、接続詞や文末のモダリティに関わる表現などの手がかりとする文章構造解析技術\cite[など]{NL-78-15,J78-D-II-N3P511,LIS-N31P25}を併用して、大域的な構造の取り扱いを狙った研究\cite{JNLP-V5N1P59}もある。ただし、現時点で提示されているのは、語彙的結束性を修辞的な関係の大域的な制約として用いる手法だけなので、修辞的関係が働く範囲内の文章構造までしか原理的に認定できない\footnote{\cite{JNLP-V5N1P59}では、「話題レベル」の構造の上に、導入・展開・結論という役割に関する「論証レベル」という構造も想定している。実際にこのような機能構造を解析するためには、\cite{LIS-N30P1}が論じているような、分野に依存した類型的構成の知識(スキーマ)などが必要になると考えられる。}。本稿では、同一語彙の繰り返しだけを手がかりにするという単純な手法で、章・節レベルの大きさのまとまりまで認定可能かを確かめることをひとつのテーマとする。また、同一語彙の繰り返しだけを手がかりにする方法で話題の階層関係が認定できるかをもうひとつのテーマとする。以下、\ref{sect:Hearst法}章で\cite{PACL-32-P9}の手法によって章・節レベルの大きな話題の境界位置の認定を試みた実験の結果を示し、問題点を指摘する。次に、指摘した問題点を解決するために考案した提案手法の詳細を\ref{sect:話題構成認定手法}章で説明し、その評価実験を\ref{sect:評価実験}章で報告する。