形態素解析処理とは文を形態素という文字列単位に分割し品詞情報を付与する処理である．すでに成熟している技術であるが，解析精度や速度の向上のために様々な手法を試みる余地はあり，そのための技術的な拡張要求もある．他の自然言語処理処理技術と比べ形態素解析技術は実用に近い位置にあり，それゆえ，形態素解析システムに対する現場からの使い勝手の向上のための要求が多い．その要求の一つに，多言語対応がある．インターネット上で様々な言語のテキストが行き交う現代において，特定の言語に依存しない，多種多様な言語を視野に入れた自然言語処理が必要とされている．しかし，これまでの形態素解析システムは，特定の言語，または，同系統の数言語の解析のみを念頭に置いて開発されている．本研究の目的の一つは，特定の言語に依存しない形態素解析の枠組の構築である．我々は，形態素解析処理の言語に依存した部分を考察し，その部分をできるかぎり共通化した枠組を提案する．形態素解析は自然言語処理における基本的なコンポーネントであるが，ミクロな視点から見れば形態素解析処理自体も複数のコンポーネントからなりたっている．本研究では，完成した単一のシステムとして提供するだけではなく，システムを構成しているコンポーネント単位で利用できるように設計・実装を行った．コンポーネント化により，変更箇所を最小限におさえることができ，機能拡張が容易になる．また，言語非依存化などの調整や個々のコンポーネントの評価が行いやすくなる．\ref{tok}章では，形態素解析処理の言語に依存した部分をできるかぎり共通化した言語非依存の枠組について解説する．\ref{comp}章では，形態素解析システムの主要な内部処理のコンポーネント化を行い，それを基に形態素解析ツールキットの実装を行った．個別のコンポーネントについての言語非依存性と汎用性を考察し，実装の方針について解説する．