手話言語は，主に手指動作表現により単語を表出するため，手指動作特徴の類似性が意味の類似性を反映している場合がある．例えば，図\ref{amandpm}に示した「午前」と「午後」という日本語ラベルに対応する二つの手話単語の手話表現を比較すると，手の動きが逆方向，すなわち，線対称な関係にあることが分かる．ここで，手話単語の手指動作特徴を手の形，手の位置，手の動きとした場合\cite{Stokoe1976}，この単語対は，手の動きに関する手指動作特徴だけが異なる手話の単語対である．また，意味的には対義を構成し，動作特徴の類似性が意味の類似性を反映している単語対と捉えることができる．なお，手指動作特徴の一つだけが異なる単語対を特に，{\gt手話単語の最小対}と呼ぶ\cite{Deuchar1984}．明らかに，図\ref{amandpm}に示した単語対は，手の動きを対立観点とする手話単語の最小対を構成している．\begin{figure}[htbp]\begin{center}\begin{epsf}\epsfile{file=gozen.ps,scale=0.4}\end{epsf}\begin{draft}\atari(102.38094,79.09428,1pt)\end{draft}\begin{epsf}\epsfile{file=gogo.ps,scale=0.4}\end{epsf}\begin{draft}\atari(102.38094,79.09428,1pt)\end{draft}\end{center}\caption{手の動きを対立観点とする手話単語の最小対（午前，午後）}\label{amandpm}\end{figure}このように，類似した動作特徴を含む手話の単語対の抽出と収集は，言語学分野における，手話単語の構造と造語法を解明する手がかりとして，重要であるばかりでなく，手話言語を対象とする計算機処理にも有益な知識データの一つとなる．例えば，計算機による手話単語の認識処理においては，認識誤りを生ずる可能性が高い単語対の一つと捉えることができる．一般に，人間の認識過程においても非常に類似している（差異が小さい）二つのオブジェクトを認識する際に，何の情報トリガも無ければ，同一のオブジェクトとして認識してしまう傾向がある．しかし，「このペアは似ているけど違うよ」というような情報トリガが与えられると，認識をより精密に行おうと（差異を検出）する傾向が見られる．一方，手話表現の生成処理においては，ある手話単語の手指動作特徴パラメータの一部を変更することで，別の手話表現を生成できることを意味する．また，日本語と手話単語との対訳電子化辞書システムを核とする学習支援システムの検索処理においては，類似の動作特徴を含む他の手話単語と関連付けて検索できるなど，学習効果の向上に貢献できるものと考える．本論文では，類似した手指動作特徴を含む手話言語の単語対（以後，本論文では，{\gt類似手話単語対}と略記する．）を与えられた単語集合から抽出する方法を提案し，その有効性を検証するために行った実験結果について述べる．本手法の特徴は，市販の手話辞典に記述されている手指動作記述文を手指動作の特徴構造を自然言語文に写像した手指動作パターンの特徴系列と捉え，手指動作記述文間の類似度計算に基づき，類似手話単語対を抽出する点にある．なお，関連する研究として，音声言語\footnote{本論文では，手話言語と対比させる意味で書記言語としての特徴を持つ日本語や英語などを総称して，音声言語と呼ぶことにする．}を対象とした同様なアプローチとして，市販の国語辞典や英語辞書に記述されている語義文（あるいは定義文）の情報を利用した単語間の意味関係や階層関係を抽出する研究\cite[など]{Nakamura1987,Tomiura1991,Tsurumaru1992,Niwa1993}が報告されている．以下，２章では，本研究の対象言語データである手指動作記述文の特徴と，その特徴から導出される特徴ベクトル表現について，３章では，手指動作記述文間の類似性に基づく手話単語間の類似度の計算方法について，４章では，本提案手法の有効性を検証するために行った実験結果を示し，５章で考察を行う．