我々は，人間と自然な会話を行うことができる知的ロボットの開発を目標に研究を行っている．ここで述べている「知的」とは，人間と同じように常識的に物事を理解・判断し，応答・行動できることであるとしている．人間は会話をする際に意識的または無意識のうちに，様々な常識的な概念（場所，感覚，知覚，感情など）を会話文章から判断し，適切な応答を実現しコミュニケーションをとっている．本論文では，それらの常識的な判断のうち，時間の表現に着目し研究を行っている．例えば，「もうすっかり葉が散ってしまいましたね」という表現に対して，人間であれば「秋も終わって冬になろうとしている」ことを理解し，「もう少ししたら雪が降りますね」などのように，自然なコミュニケーションとなる返答をする．しかし，これまでの会話・対話の研究においては「おうむ返し」が一般的であり，この場合「どうして葉が散ってしまったのですか」や「どのように葉が散ってしまったのですか」などのように，自然な会話が成立しているとはいえない返答をする．このように，人間と同じように自然な会話を実現するためには，語や語句から時間を連想する機能・システムは必要不可欠であると考える．このようなことを実現するためには，ある語から概念を想起し，さらに，その概念に関係のある様々な概念を連想できる能力が重要な役割を果たす．これまで，ある概念から様々な概念を連想できるメカニズムを，概念ベース\cite{hirose:02,kojima:02}と関連度計算法\cite{watabe:01}により構成し実現する方法が提案されている．また，この連想メカニズムを利用し，ある名詞から人間が想起する感覚を常識的に判断するシステム\cite{horiguchi:02,watabe:04}について提案されている．そこで本稿では，連想メカニズムを基に，人間が日常生活で使用する時間に関する表現を理解し，適切な判断を実現する方法について提案する．これまでにも，コンピュータに時間を理解させる方法が研究されている．\cite{allen:84}や\cite{mcdermott:82}の時間論理を基に，時間的な関係や因果関係などについての推論，プランニングなどが行われている．また，\cite{tamano:96}では，事象の時間的構造に関する記述形式について提案がなされている．\cite{mizobuchi:99}では，時間表現を意味解釈するために，意味解釈を時点，時点区間などの概念に分類し，これらの分類に対して時間表現に対応する形式表現が定義されている．さらに，形態素列からなる時間表現を形式表現に変換するアルゴリズムが提案されている．このように，これまでの研究は，時間表現の記述形式に着目したものであり，様々な時間表現をある定義に沿って変換し，整理するものである．本研究では，時間表現の変換ではなく，語句からある時間を表現する語を連想することを特徴としている．具体的には，日常的な時間表現に着目し，知識として持っていない未知の表現にも対応できる柔軟なメカニズムの構築を実現している．さらに体言と用言の組合せパターンを一切持たずに語句から時間を推測するなど，時間の観点から，少ない知識を如何に多様に使用するかが本研究の特徴である．