\label{sec:intro}1980年代に市販され始めた機械翻訳システムはその後改良が重ねられ，システムの翻訳品質は確実に向上してきている．しかし，現状のシステムには解決すべき課題が数多く残されており，高品質の翻訳が可能なシステムは未だ実現されていない．翻訳品質を高めるためにシステムを評価改良していく方法としては，(1)システムの新バージョンによる訳文と旧バージョンによる訳文との比較や，異なるシステム間での比較によって行なう方法\cite{Niessen00,Darwin01}と，(2)システムによる訳文と人間による訳文を比較することによって行なう方法\cite{Sugaya01,Papineni02}がある．前者の方法では，システムによる翻訳(以降，MT訳と呼ぶ)と人間による翻訳(人間訳)を比較することによって初めて明らかになる課題が見逃されてしまう恐れがある．これに対して，後者の方法では，MT訳と人間訳の間にどのような違いがあるのかを発見し，その違いを埋めていくために取り組むべき課題を明らかにすることができる．このように，MT訳と人間訳の比較によるシステムの評価改良は有用な方法である．しかしながら，MT訳と人間訳の違いを明らかにするために両者の比較分析を計量的に行なった研究は，従来あまり見られない．ところで，人間によって書かれた文章間の比較分析は，文体論研究の分野において以前から行なわれてきている\cite{Yamaguchi79}．文体論研究の目的は，比較対象の文章の個別的あるいは類型的特徴を明らかにすることにある．文体論研究は，文章に対する直観的な印象を重視する立場と，文章が持つ客観的なデータ(文長や品詞比率など)を主に扱う計量的立場\cite{Hatano65}に分けることができる．また，別の観点からは，言語表現の特徴を作家の性格や世界観に結び付けて扱う心理学的文体論と，言語表現の特徴を記述するに留める語学的文体論\cite{Kabashima63}に分けられる．計量的・語学的文体論に分類される研究のうち，同一情報源に基づく内容を伝える文章を比較対象とした研究として，文献\cite{Horikawa79,Hasumi91}などがある．堀川は，四コマ漫画の内容を説明する文章を童話作家，小説家，学者に書いてもらい，それらの違いを分析している．蓮見は，古典の源氏物語を複数の翻訳者が現代語に翻訳した文章において，文数，文長，品詞比率などを比較分析している．本研究では，英日機械翻訳システムの翻訳品質の向上を目指し，その第一歩として，英文ニュース記事に対する人間訳とMT訳を比較し，それらの違いを計量的に分析する．人間訳とMT訳の違いは多岐にわたるため様々な観点から分析を行なう必要があるが，本稿では，英文一文に対する訳文の数，訳文の長さ，文節レベルの現象について量的な傾向を明らかにする．なお，特にMT訳には誤訳の問題があるが，本研究は，訳文の意味内容ではなく訳文の表現形式について分析するものである．すなわち，翻訳の評価尺度として忠実度と理解容易性\cite{Nagao85}を考えた場合，後者について，MT訳の分かりにくさ，不自然さの原因がどこにあるのかを人間訳とMT訳を比較することによって明らかにしていくことが本研究の目的である．以下，\ref{sec:method}\,節で人間訳とMT訳の比較分析方法について述べ，\ref{sec:result}\,節で分析結果を示し，考察を加える．最後に\ref{sec:conc}\,節で今回の比較分析で明らかになった点をまとめる．