\label{sec:Introduction}自然言語処理は文中の多義の要素の曖昧性を解消する過程といえる．高品質の自然言語処理システムの実現には，辞書中に曖昧性解消のために必要な情報を適切に記述しておくことが必須である．本論文は，どのようにして異なった構文構造から同じ意味表現を生成するか，また，どのようにして意味的に曖昧な文から，それぞれの曖昧性に対応する意味表現を生成するかに焦点を当てて，日本語の連体修飾要素の振る舞いの取り扱いを論ずる．これらの問題の解決に向けて，連体修飾要素の形式的記述法を確立するために，生成的辞書の理論\cite{Pustejovsky95,Bouillon96}を採用し，拡張する\cite{Isahara99}．我々は日本語の連体修飾要素の意味的曖昧性の解消を，「静的な曖昧性解消（staticdisambiguation）」と「動的な曖昧性解消（dynamicdisambiguation）」の二つに分類した．静的な曖昧性解消が辞書中の語彙情報を用いて行えるのに対し，動的な曖昧性解消は，知識表現レベルでの推論を必要とする．本論文は主として，動的な曖昧性解消を論ずる．形容詞を中心とする日本語の連体修飾要素の分類については，語の用法の違いに着目して，IPAL辞書の記述結果から，連体，連用，終止といった用法の分布特性を述べた研究\cite{Hashimoto92j}や，統語構造の分析という観点から連体と連用の対応関係を分析した研究\cite{Okutsu97}などがある．また，連体修飾の意味関係という点からは，松本が分析を行って\cite{matsumoto93j}おり，被修飾名詞の連体修飾節との関係は，単に埋め込み文になるような関係だけではなくて，意味論的語用論的な要因が関係する場合があることを示した．本研究で用いている分類は，それぞれの用法の下での語の意味的なふるまいを分析し，そこで見られる多様な意味関係を体系的に整理したものである\cite{Kanzaki99}．Pustejovskyは，松本が論じたような語用論的な要素など，語の意味が実現する文脈をも語の意味記述として辞書中で形式的に取り扱おうとしている\cite{Pustejovsky95}．この理論を英語やフランス語の形容詞に適用した研究がいくつかなされている\cite{Bouillon96,Bouillon99,Saint98}が，これらは対象が感情を表す形容詞等に限定されている．本研究では，日本語の連体修飾要素を，上に述べたような分類の中に位置づけて，形式的な意味の取り扱いを試みている．