label{sec:intro}計算機上の文書データが増大するにつれ，膨大なデータの中からユーザの求める文書を効率よく索き出す文書検索の重要性が高まっている．文書検索では，ユーザが情報要求を検索要求として表現する．検索システムは，検索要求の内容と各文書の内容との類似度を計算し，値の高い順に文書を並べて表示する．この類似度は，一般に検索要求内のタームとマッチするタームの文書中の重要度を基に計算される．各タームの重要度は，「ある文書に多く出現し，文書集合全体ではあまり出現しないタームほど，その文書中で重要なタームである」という仮定に基づき，文書中の各タームの出現頻度($tf$)および，そのタームの文書集合全体での出現文書頻度の逆数($idf$)に基づいて計算する場合が多い\cite{salton:88b}．伝統的な検索手法では，文書全体を1つのまとまりとして考え，文書中の各タームの重要度を文書全体における重要度として計算する．しかし，実際の文書，特に長い文書は様々な話題を含むため，文書中の各部分によって話題が異なる場合も多く見られる．話題の違いは，その話題が述べられている部分に出現するタームの違いとして現われる．例えば，あるタームが文書中の一部分では頻出し，他の部分ではほとんど出現しないという状況もある．このような文書に対しては，文書全体を分割できない1つの単位とするのでは，各タームの重要度を計算するには充分ではなく，各話題を表わす部分を別々に扱って各タームの重要度を計算することが必要になる．こうした点から，最近の研究では，パッセージを用いた検索が注目されている\cite{Salton:93,Callan:94,Hearst:93,Knaus:94,Moffat:94,Kaszkiel:97,Melucci:98}．パッセージ検索は，文書全体を1つの単位とした検索とは異なり，パッセージという単位を使用して，検索要求と文書の類似度計算を行なう．各タームの重要度は，パッセージにおける重要度として計算する．そのため，パッセージ検索と文書全体での検索では，同じ検索要求と文書に対し，異なる単位によって類似度を計算することになり，統合的に用いることが可能である．パッセージ検索では，どのようにパッセージを決定するかという新たな問題が発生する．良いパッセージが決定できれば検索の精度も向上すると考えられるので，これは重要な問題である．パッセージとは一般的には文書中で連続した一部分のことを言うが，パッセージ検索においては，単に連続した一部分というだけでは充分ではなく，文書中で検索要求の内容と強く関連する内容を持つ意味的なまとまりを形成する必要がある．また，ユーザによって求める情報が異なり，その要求は検索要求によって反映されるという文書検索の性質から，文書検索におけるパッセージは，検索要求が入力された時点で検索要求に応じて動的に計算される方が望ましい．さらに，検索要求に関連する部分が全ての文書で一定のサイズであるということは考え難いことから，パッセージのサイズが検索要求や文書に応じて柔軟に設定されることも良いパッセージの決定につながると考えられる．本研究では検索要求が入力された時点で検索要求と各文書に応じて意味的なまとまりを持つパッセージを動的に決定する手法を示す．意味的なまとまりは，語彙的連鎖\cite{Morris:91}の情報を使用して獲得する．語彙的連鎖(lexicalchain)とは，語彙的結束性(lexicalcohesion)\cite{Halliday:76}と呼ばれる意味的な関連を持つ単語の連続のことをいう．語彙的連鎖は文書中に複数存在し，1つの連鎖の範囲内では，その連鎖の概念に関連する話題が述べられている\cite{okumura:94a,Barzilay:97}．そのため，文書内で検索要求と関連する話題が述べられている部分を語彙的連鎖の情報を使用して計算できるので，意味的にまとまったパッセージを得ることができる．本研究では，語彙的連鎖を使用することで検索要求に応じた良いパッセージが抽出でき，そのパッセージを使用することで検索精度が向上することを示す．また，上記の主張の有効性を調べるため，いくつかの実験を行う．以下，\ref{sec:passage}節ではパッセージ検索研究の概要について述べ，\ref{sec:lexchain}節では語彙的連鎖の計算方法について述べる．\ref{sec:ourpassage}節では本研究で提案する語彙的連鎖に基づくパッセージ検索手法について述べる．\ref{sec:experiment}節では実験に関して述べ，結果の考察をする．