自然言語には一つの意味内容を指し示すのに様々な表現を用いることができるという特徴がある．これは同義異表記の問題と呼ばれ，多くのアプリケーションの高精度化を妨げる原因の一つである．例えば情報検索や質疑応答といったアプリケーションでは，検索質問と文書が異なる表現を用いて記述されている場合，それらが同じ意味内容を表しているかどうかを判定する必要がある．また，計算機上で正しく推論を行うためには，推論ルールと実際の文の間の表現の違いを吸収しなくてはならない．そこで，言い換えという「同じ意味内容を表す複数の表現を結びつける変換」を自然言語処理の基礎技術として使い，この問題を解決しようとする考え方が現われてきた\cite{Sato99,Sato01,Kurohashi01}．このような背景から，近年では言い換え処理の重要性が認識されはじめ，さかんに研究が行われている．テキストを平易に言い換えてユーザの読解補助を行うアプリケーションが注目を集めていることも，言い換え研究が盛んに行われている一つの理由である\cite{Takahashi01}．近年の計算機やネットワークの発達によって，我々は膨大な電子テキストにアクセスすることが可能となったが，一方で年少者やノンネイティブなど，その恩恵を十分に受けることができないユーザが存在している．そのため，このようなアプリケーションへのニーズは今後増加し，言い換え処理の重要性も高まると考えられる．