label{intro}機械翻訳システムには，少し微妙だが重要な問題として冠詞の問題がある．例えば，\vspace*{5mm}\begin{equation}\mbox{\underline{本}\.と\.い\.う\.の\.は人間の成長に欠かせません．}\label{eqn:book_hito}\end{equation}の「本」は総称的な使われ方で，英語では``abook''にも``books''にも``thebook''にも訳される．これに対して，\begin{equation}\mbox{\.昨\.日\.僕\.が\.貸\.し\.た\underline{本}は読みましたか．}\label{eqn:book_boku}\end{equation}の「本」は英語では``thebook''と訳される．冠詞の問題は，多くの場合，名詞句の{\bf指示性}と{\bf数}を明らかにすることによって解決できる．文(\ref{eqn:book_hito})の「本」は総称名詞句で数は未定であり，``abook''にも``books''にも``thebook''にも訳される．また，文(\ref{eqn:book_boku})の「本」は定名詞句でほとんどの場合単数と解釈してよい．よって，英語では``thebook''となる．名詞句の指示性と数は日本語の表層表現から得られることが多い．例えば，文(\ref{eqn:book_hito})では「\.と\.い\.う\.の\.は」という表現から「本」が総称名詞句とわかる．文(\ref{eqn:book_boku})では修飾節「昨日僕が貸した」が限定していることから「本」が定名詞句とわかる．そこで，本研究では名詞句の指示性と数を日本語文中にあるこのような表層表現を手がかりとして推定することを試みた．名詞句の指示性と数の推定は文脈依存性の高い問題であり，本来文脈処理などを行なって解決すべき問題である．しかし，現時点での自然言語処理の技術では文脈処理を他の解析に役立てるところまでは来ていない．また，近年コーパスベースの研究が盛んであるが，指示性と数の正解の情報が付与されているコーパスがなく，タグなしコーパスから指示性と数の問題を解決することはほとんど不可能であるので，コーパスベースでこの問題を解決することはできない．そういう状況の中で，本論文は表層の手がかりを利用するだけでも指示性や数の問題をかなりの程度解決することができることを示すものである．本論文は文献\cite{Murata1993B}を詳しくしたものである．近年，本研究は，文献\cite{Bond1994,Murata1995}などにおいて引用され，具体的に重要性が明らかになりつつある．\cite{Bond1994}においては，日本語から英語への翻訳における数の決定に利用され，また，\cite{Murata1995}においては，同一名詞の指示対象の推定に利用されている．そこで，本論文は本研究を論文としてまとめることにしたものである．以前の文献ではあげられなかった規則も若干付け加えている．