テキスト対話における対話者の情緒\footnote{心理学ではemotionの訳語に「情緒」や「情動」を用いる．emotionは，feeling（訳語は「感情」）より狭い意味である．本稿では，機械処理の立場から\cite{徳久&岡田98}にならい，「情緒」という用語を用いる．}を分析する上で，情緒タグ付きテキスト対話コーパスが必要とされている．通常，言語表現と話者の情緒との間には，必ずしも直接的な対応関係が存在するとは限らず，多義が存在する場合が多いため，対話文に内包された情緒を言語表現のみによって正しく判定することは難しい．したがって，音声や表情などの言語外情報が欠けているテキスト対話に対して，情緒のタグを付与しようとすると，付与するタグの種類やタイミングが付与作業者によって異なってしまうという「タグ付与の不安定さ」が問題となる．そのため，情緒タグの付与には可能な限り言語外情報の付随する対話を対象とすることが望まれる．音声の持つ言語外情報を活用する方法は，既に多くの研究で試みられており，音声対話においては安定性の高いタグ付与が可能であることが示されている．たとえばLitmanらは，チュータリングの対話における感情予測を実現する際に，音声対話コーパスにPositive,Neutral,Negativeの3分類の感情タグを付与したところ，2人の付与者間の感情タグの一致率は81.75\%($\kappa=0.624$)であったと報告している\cite{Litman03}．音声以外の言語外情報として表情に注目すると，漫画における対話シーンの利用可能性が考えられる．漫画は漫画家により創作された対話であるので，人間同士の対話を直接記録した対話データではない．しかし，研究目的に依っては漫画の対話が研究対象として受け入れられる場合がある．漫画家は人間同士の対話，表情，心境などについての観察能力に秀でており，読者に自然に受け入れられるように漫画に描き込むことができるので，漫画内での出来事は空想ではあるがそれ以外の部分，すなわち，登場人物の口調，人物間の交渉などの談話展開は常識的であるし，その間の人物の喜怒哀楽といった心境は読者にとって納得のいくように描かれている．口調や談話展開，心境については，現実の対話を日記として記述した場合と同じような現実味があるといえるだろう\footnote{ただし，漫画の表情は読者に登場人物の心境を伝えるために誇張して描かれている可能性があるので，表情そのものを研究の対象とする場合は注意が必要である．なお，口調も特殊な表現が使われるが，登場人物の個性を表すものの場合，その人物について区別すれば，分析全体への影響は大きくならない．}．ゆえに，漫画は，情緒と言語表現の関係を分析する上で有効な言語資源となりうる可能性がある．漫画の表現や理解に関する研究として，中澤は，幼児から中学生までが漫画における「人物絵」，「表情」，「形喩」，「吹き出し表現」，「音喩」，「コマの感情」についてを読み取る能力を調査したところ，表情理解とコマの感情理解に関して，相対的に複雑な「心配，不安」については正答率は低いが，相対的に明確な「嬉しさ，怒り，悲しさ，悔しさ，楽しさ，寂しさ」については正答率が70\%を超えていたと報告している\cite{中澤05}．また，遠藤らは，漫画の修辞的技法について認知科学的な立場からの分析の枠組みを示すために，「時間」，「叙法」，「態」，「描写の焦点」，「コマの言説」に着目し，ハイパーコミックを構築した\cite{遠藤&小方03}．中澤により漫画から安定して感情を読み取ることの可能性は示された．しかし，資源の構築という面からは，遠藤らのような全般的な資源としての蓄積例はあるものの，感情に特化した言語資源として構築した例はなく，漫画を対象に構築した言語資源にどれだけの信頼性があるのかは明確ではない．そこで，本稿では，漫画を対象とした情緒タグ付きテキスト対話コーパスを構築し，その信頼性を評価することを目的とする．コーパスの信頼性として，本稿で注目する点は次の通りである．\begin{itemize}\item{\bf安定性：}主観的な判断で付与されるタグであるが，作業者に依存する揺らぎが抑えられているか．\begin{description}\item{\bf(1)一致率：}コーパス構築の途中段階で一時的に付与される情緒タグにおける作業者間の一致の割合\item{\bf(2)同意率：}コーパス構築の最終段階で決定される情緒タグについて，作業者以外の者から得られる同意の割合\end{description}\item{\bf有効性：}構築したコーパスは言語分析に使用する価値があるか．\end{itemize}これらを評価することを念頭に，本稿は次のことを行う．1)漫画の表情を参照しながら，1話につき2人の作業者が一時的な情緒タグを付与する．その結果より一致率を評価する．その結果は関連研究と比較し，そして，表情を参照しない場合と比較する．2)一時的な情緒タグを作業者の協議により選別・修正し，正解とする情緒タグを決定する．その結果を別の者が検査して，同意率を評価する．3)台詞と情緒タグの共起に基づき「情緒表現性のある文末表現」をコーパスから抽出するという試行的な実験を行う．漫画を対象としたコーパスであっても，自然で情緒的な文末表現が得られるかどうかによって，有効性を判断する．これらの評価を通じて，漫画に登場する人物の表情を情緒の判定に用いることの可能性と，それを利用した情緒タグ付与方法の信頼性を確認する．