日本語テキスト音声合成は，漢字かな交じりの日本語テキストに対して，読み，アクセント（韻律上の基本単位であるアクセント句の設定とそのアクセント型付与），ポーズ等の読み韻律情報\footnote{本論文では，読みと，アクセントやポーズなどの韻律情報をまとめて読み韻律情報とよぶ．}を設定し，これらを元に音声波形を生成して合成音声を出力する．自然で聞きやすい合成音声を出力するためには，この読み韻律情報を正しく設定する必要がある．読みは，形態素解析により認定された単語の読みにより得られるため，形態素解析の精度が読みの精度に直結する．ただし，数量表現の読み（例：11本→ジューイ\underline{ッポ}ン：\mbox{下線部分＝読み}が変化）と連濁化（例：子供＋部屋→コドモ\underline{ベ}ヤ：\mbox{下線部分＝連濁）については，すべてを単語}として辞書登録するのは困難であるため，規則により読みを付与する．数量表現の読みについては\cite{Miyazaki4}，連濁化については\cite{Sato}等により，その手法がほぼ確立されている．アクセント句のアクセント型設定については，\cite{Sagisaka}の付属語アクセント結合規則，複合単語（自立語）のアクセント結合規則，文節間アクセント結合規則により，その手法がほぼ確立されている．アクセント句境界とポーズの設定については，従来から多くの手法が提案されている．ヒューリスティックスベースの手法としては，係り受けの構造を利用する\cite{Hakoda1}，右枝分かれ境界等の統語情報を用いる\cite{Kawai}等がある．また，統計的手法によるポーズの設定としては，係り受け情報を利用した手法\cite{Kaiki}が提案されている．しかしこれらは，係り受けなどの言語的情報が既知であることを前提としており，これらの言語的情報の取得が課題となる．一方，\cite{Suzuki}ではN文節の品詞情報を用いて局所的な係り受け構造を推定し，また\cite{Fujio}では，品詞列を入力として確率文脈自由文法を用いて係り受けを学習し，アクセント句境界や韻律句境界，ポーズの設定を行う．しかし\cite{Suzuki}は，文節内の処理については言及しておらず，また，\cite{Fujio}では文節内での設定において，文節内構造の予測誤りによる精度の低下が問題点として挙げられている．我々は，\cite{Miyazaki1}の方式をベースとし，多段解析法による形態素解析を用いて得られた単語情報を利用して規則により読み韻律情報を設定し，\cite{Hakoda2}の音声合成部を用いて合成音声を出力する日本語テキスト音声合成システムAUDIOTEXを開発した．このAUDIOTEXには，現在，数多く開発されている音声合成システムと比較して以下の2つの特徴がある．\begin{itemize}\item単語辞書の登録単語数が多いため，形態素解析における未知語認定が少ない．\\（AUDIOTEX：約37万語，市販の主な音声合成システム：10〜14万語）\item単語辞書において，特に名詞と接辞は，他のシステムにはない意味カテゴリ等の意味情報をもち，これらの意味情報を用いた複合語の意味的係り受け解析により，複合語の構造を高精度に解析できるため，複合語の多用されるニュース文などに対しても，正しく読み韻律情報が設定できる．\end{itemize}本論文では，AUDIOTEXにおける読み韻律情報の設定，特に\cite{Miyazaki1}からの主な改良点として，形態素解析における読み韻律情報付与に対応した長単位認定，アクセント句境界設定における複数文節アクセント句の設定，ポーズ設定における多段階設定法の導入について述べ，さらに，これらの処理で用いる単語辞書の構成について説明する．この読み韻律情報の設定においては，文節間の係り受け解析は行わず，多段解析法の形態素解析により得られる複合語内意味的係り受け情報，品詞等の単語情報のみを用いる．文節間の係り受け解析を行わないのは，現状，係り受け解析の精度が十分でなく，コストがかかり，また，文節間係り受けの影響を大きく受けるポーズ設定においては，アクセント句境界前後の品詞情報等から得られるアクセント句結合力を導入することにより，実用上十分な精度が得られるためである．さらに，文節内の構造に対しては，複合語意味的係り受け情報を用いることにより，その局所構造を元に適切にポーズを設定できる．以下，\ref{sec:TTS-flow}節ではテキスト音声合成処理の流れ，\mbox{\ref{sec:morph}節では形態素解析における読み韻律情報設定}のための特徴，\ref{sec:dic}節では読み韻律情報設定のための単語辞書の情報，\ref{sec:assign}節では読み韻律情報の設定方法，\ref{sec:evaluation}節では読み韻律情報設定に対する評価と考察，\ref{sec:conclusion}節ではまとめを述べる．