現在，自然言語処理では意味解析の本格的な取り組みが始まりつつある．意味解析には様々なタスクがあるが，その中でも文書中の要素間の関係性を明らかにする述語項構造解析と照応解析は最も基本的かつ重要なタスクである．本稿ではこの両者をまとめて意味関係解析と呼ぶこととする．述語項構造解析では用言とそれが取る項の関係を明らかにすることで，表層の係り受けより深い関係を扱う．照応解析では文章中の表現間の関係を明らかにすることで，係り受け関係にない表現間の関係を扱う．意味関係解析の研究では，意味関係を人手で付与したタグ付きコーパスが評価およびその分析において必要不可欠といえる．意味関係およびそのタグ付けを以下の例\ref{意味・談話関係のタグ付け例}で説明する．\ex.\let\oldalph\let\alph\label{意味・談話関係のタグ付け例}今日はソフマップ京都に行きました。\\\label{意味・談話関係のタグ付け例a}\hspace*{4ex}$\left(\begin{tabular}{@{}l@{}}行きました$\leftarrow$ガ:[著者]，ニ:ソフマップ京都\\\end{tabular}\right)$\\時計を買いたかったのですが、この店舗は扱っていませんでした。\\\hspace*{4ex}$\left(\begin{tabular}{@{}l@{}}買いたかった$\leftarrow$ガ:[著者]，ヲ:時計\\店舗$\leftarrow$=:ソフマップ京都\\扱っていませんでした$\leftarrow$ガ:店舗，ヲ:時計\label{意味・談話関係のタグ付け例b}\end{tabular}\right)$\\時計を売っているお店をコメントで教えてください。\\\hspace*{4ex}$\left(\begin{tabular}{@{}l@{}}時計$\leftarrow$=:時計\\売っている$\leftarrow$ガ:お店，ヲ:時計\\教えてください$\leftarrow$ガ:[読者]，ヲ:お店，ニ:[著者]\label{意味・談話関係のタグ付け例c}\end{tabular}\right)$\global\let\alphここでA$\leftarrow${\textitrel}:BはAに{\textitrel}という関係でBというタグを付与することを表す．{\textitrel}が「ガ」「ヲ」「ニ」などの場合はAが述語項構造の{\textitrel}格の項としてBをとることを表わし，「=」はAがBと照応関係にあることを表す．また以降の例では議論に関係しないタグについては省略する場合がある．照応関係とは談話中のある表現（照応詞）が別の表現（照応先）を指す現象である\footnote{照応に類似した概念として共参照が存在する．共参照とは複数の表現が同じ実体を指す現象であるが，照応として表現できるものがほとんどなので，本論文では特に断りがない限り照応として扱う．}．ここでは，「店舗」に「=:ソフマップ京都」というタグを付与することで，この照応関係を表現している．述語項構造は述語とその項の関係を表したもので，例\ref{意味・談話関係のタグ付け例b}の「扱っていませんでした」に対してガ格の項が「店舗」，ヲ格の項が「時計」という関係である．ここで，ヲ格の「時計」は省略されており，一般に{\bfゼロ照応}と呼ばれる関係にあるが，ゼロ照応も述語項構造の一部として扱う．またゼロ照応では照応先が文章中に出現しない{\bf外界ゼロ照応}と呼ばれる現象がある．例えば，例\ref{意味・談話関係のタグ付け例a}の「行きました」や「買いたかった」のガ格の項はこの文章の著者であるが，この著者を指す表現は文章中には出現しない．外界の照応先として[著者]，[読者]，[不特定-人]\footnote{以降，外界の照応先は[]で囲う．}などを設定することで，外界ゼロ照応を含めた述語項構造のタグ付けを行う．これまでの日本語の意味関係解析の研究で主に用いられてきたのは意味関係を付与した新聞記事コーパスであった\cite{KTC,NTC}．しかし，テキストには新聞記事以外にも百科事典や日記，小説など多様なジャンルがある．これらの多様なテキストの中には依頼表現，敬語表現など新聞記事ではあまり出現しない言語現象も出現し，意味関係と密接に関係している．例えば例\ref{意味・談話関係のタグ付け例}の「買いたかった」のガ格が[著者]となることは意志表現に，「教えてください」のガ格が[読者]，ニ格が[著者]になることは依頼表現に密接に関係している．このような言語現象と意味関係の関係を明らかにするためには，多様なテキストからなるタグ付きコーパスの構築とその分析が必要となる．そこで本研究ではニュース記事，百科事典記事，blog，商用ページなどを含むWebページをタグ付け対象として利用することで，多様なジャンル，文体の文書からなる意味関係タグ付きコーパスの作成を行う．上述のように，本研究のタグ付け対象には新聞記事ではあまり出現しない言語現象が含まれる．その中でも特に大きなものとして文章の著者・読者の存在が挙げられる．著者や読者は，省略されやすい，モダリティや敬語などと密接に関係するなど，他の談話要素とは異なった振る舞いをする．新聞記事では，客観的事実を報じる内容がほとんどのため，社説を除くと記事の著者や読者が談話中に出現することはほとんどない．そのため，従来のタグ付け基準では[著者]や[読者]などを外界の照応先として定義していたが，具体的なタグ付け基準についてはあまり議論されてこなかった．一方，本研究で扱うWebではblog記事や通販ページ，マニュアルなど著者や読者が談話中に出現する文書が多く含まれ，その中には従来のタグ付け基準では想定していなかった言語現象および意味関係が出現する．そのため，著者・読者が出現する文書でのタグ付け上の問題点を分析し，タグ付け基準を設けることが重要となる．著者・読者が出現する文書へのタグ付けでの1つ目の問題は，文章中で著者・読者に対応する表現である．\ex.\underline{僕}は京都に行きたいのですが，\underline{皆さん}のお勧めの場所があったら\underline{教えてください}。\\\label{例:著者・読者表現}\hspace*{4ex}$\left(\begin{tabular}{@{}l@{}}僕$\leftarrow$=:[著者]\\皆さん$\leftarrow$=:[読者]\\教えてください$\leftarrow$ガ:皆さん，ヲ:場所，ニ:僕\end{tabular}\right)$例\ref{例:著者・読者表現}では，「僕」は著者に対応し，「皆さん」は読者に対応した表現となっている．本研究ではこのような著者や読者に対応する表現を{\bf著者表現}，{\bf読者表現}と呼ぶこととする．著者表現，読者表現は外界ゼロ照応における[著者]や[読者]と同様に談話中で特別な振る舞いをする．例えば例\ref{例:著者・読者表現}の「教えてください」のように，依頼表現の動作主は読者表現に，依頼表現の受け手は著者表現になりやすい．本研究で扱う文書は多様な著者，読者からなり，著者読者，読者表現も人称代名詞だけでなく，固有表現や役割表現など様々な表現で言及され，語の表層的な情報だけからは簡単に判別できない．そこで本研究では著者表現，読者表現をタグ付けし，著者・読者の談話中での振る舞いについて調査した．2つ目の問題は項を明示していない表現に対する述語項構造のタグ付けである．日本語では一般的な事柄に対して述べる場合には，動作主や受け手などを明示しない表現が用いられることが多い．従来の新聞記事を対象としたタグ付けでは，[不特定-人]を動作主などとすることでタグ付けを行ってきた．一方，著者・読者が談話中に出現する場合には，一般的な事項について述べる場合でも動作主などを著者や読者と解釈できる場合が存在する．\ex.ブログに記事を書き込んで、インターネット上で\underline{公開する}のはとても簡単です。\label{曖昧性}\\\hspace*{4ex}(公開する$\leftarrow$ガ:[著者]?[読者]?[不特定-人]，ヲ:記事)例\ref{曖昧性}の「公開する」の動作主であるガ格は，不特定の人が行える一般論であるが，著者自身の経験とも読者が将来する行為とも解釈することができ，作業者の解釈によりタグ付けに一貫性を欠くこととなる．本研究ではこのような曖昧性が生じる表現を分類し，タグ付けの基準を設定した．本研究の目的である多様な文書を含むタグ付きコーパスの構築を行うためには，多数の文書に対してタグ付け作業を行う必要がある．この際，1文書あたりの作業量が問題となる．形態素，構文関係のタグ付けは文単位で独立であり，文書が長くなっても作業量は文数に対して線形にしか増加しない．一方，意味関係のタグ付けでは文をまたぐ関係を扱うため，文書が長くなると作業者が考慮すべき要素が組み合わせ的に増加する．このため1文書あたりの作業時間が長くなり，文書全体にタグ付けを行うと，タグ付けできる文書数が限られてしまう．そこで，先頭の数文に限定してタグ付けを行うことで1文書あたりの作業量を抑える．意味関係解析では既に解析した前方の文の解析結果を利用する場合があり，先頭の解析誤りが後続文の解析に悪影響を与える．先頭数文に限定したコーパスを作ることで，文書の先頭の解析精度を上げることが期待でき，全体での精度向上にも寄与できると考えられる．本論文では，2節でコーパスを構成する文書の収集について述べ，3節で一般的な意味関係のタグ付けについて述べる．4節では著者・読者表現に対するタグ付け，5節では複数の解釈が可能な表現に対するタグ付けについて述べる．6節でタグ付けされたコーパスの性質について議論し，7節で関連研究について述べ，8節でまとめとする．