\label{one}近年，音声認識技術や言語処理技術，計算機の処理能力の向上により，情報検索をはじめとする各種タスクを音声認識を介して実現する音声対話インタフェースへの期待が急速に高まっている\cite{NielsenAndBaekgaard1992,Godden1994,Zue1994,ZeiglerAndMazor1995,Godden1996,FergusonAndAllen1998,Nakano1999}．同時に，音声対話インタフェース実現のための対話制御方式も数多く提案されている\cite{Niimi1995a,Niimi1995b,Niimi1997,Niimi1998,KikuchiAndShirai2000,Chu-Carroll2000}．音声による入力は，操作に熟練を必要としないため利用者にとっては使い勝手が良く，入力速度はキー入力に比べ3〜4倍，手書き文字入力に比べ8〜10倍速いと言われている\cite{Hurui1998}．更に，他の器官を同時に使っての並行作業が可能であるという利点を有する．また，サービス提供者にとってはオペレータコストの削減に繋がる．実用サービスのフロントエンドとして音声認識を適用するためには，不特定多数の話者の入力に対して，迅速かつ正確に応答する必要がある．音声認識の性能は，発話様式によって大きな影響を受けることが指摘されている\cite{MurakamiAndSagayama1991}．最も単純なシステム主導，一問一答形式の単語認識でも，対象単語数が増えるほど誤認識は避けられず処理時間を要する．更に，音声認識は利用される環境や発話状況により誤認識を生じる場合も多く，公衆電話網は帯域が狭いため認識精度が落ちる．我々は，顧客が入力する住所や姓名の確定をタスクとする音声対話インタフェースの実現に向け，検討を進めている．音声認識技術においてエンジンの出力結果が正しいか否かを判断するには，発話者本人に正誤を確認するしか方法はない．特に，不特定多数の話者が入力する住所や姓名などの大語彙を認識対象とする場合，正確な応答を返すことは困難である．音声対話インタフェースの現状は，(1)~個々の質問において利用者が予期しない対象への誤認識が多い~(2)~正誤確認と誤認識を修正するための再入力要求が繰り返される，という2つの要因から利用者満足度が獲得できていない．従って，音声対話インタフェースの実用化のためには，上記2つの要因解決が必須となる．本稿は，上記要因~(1)~の解決に焦点を当て，人間が発話を聞き取る際の傾向に着目し「思い込み応答」という聞き取り結果の確認手法を提案する．そして思い込みによる認識結果の確認が，入力対象が大語彙であっても利用者にストレスを与えないことを検証する．この思い込み応答は音声入力の応答に特化したものではないが，本稿では音声入力を例として以下議論を進める．その他への適用については\ref{six}\,章の今後の課題で述べる．以下\ref{two}\,章では，大語彙を対象とした音声対話インタフェースの現状の課題について述べる．\ref{three}\,章では人間の対話における思い込み戦略を検証し，\ref{four}\,章では，市販の認識エンジンを用いて思い込み対象の選択方法について分析する．\ref{five}\,章では，思い込み戦略を取り入れた聞き取り確認手法を提案し，実装及び評価を通してその有効性を検証する．最後に\ref{six}\,章にて，まとめ及び今後の課題について述べる．