日本語とウイグル語は言語学上の区分において，共に膠着語に分類され，両言語の間には語順がほぼ同じであるなどの様々な構文的類似点が見られる．そのため，日本語--ウイグル語機械翻訳では，形態素解析が終了した段階で各単語を対応するウイグル語に置き換える，いわゆる逐語翻訳によって，ある程度の翻訳が可能となる\cite{MUHTAR}．ところで，学校文法をはじめとする多くの日本語文法では，文の中心的役割を果たす動詞が活用することを前提としている．しかし，ウイグル語の動詞は活用しないと考えられてきたため，両言語間の翻訳の際には，活用の有無の違いを考慮する必要があった．それに対して，\cite{MUHTAR}は推移グラフの利用を提案したが，実際の処理の際には扱いにくいという問題がある．一方，Bloch\cite{BLOCH}を源流とする音韻論に基づく文法は，活用を用いることなく日本語の動詞の語形変化を表現することが可能である．本論文では，それらの中でも，動詞の語形変化を体系的に記述することに成功している派生文法\cite{KIYOSE1}\cite{KIYOSE2}を使用する．派生文法は，日本語の膠着語としての性質に着目した文法であり，動詞の語形変化を語幹への接尾辞の接続として表現する．さらに，ウイグル語も同じ膠着語であるので，その語形変化も派生文法で記述可能であると考えられる．原言語である日本語と目標言語であるウイグル語の双方を共に派生文法で記述することができれば，その結果，両言語間の形態論的類似性がより明確になり，単純でかつ精度の高い機械翻訳の実現が期待できる．特に，本論文で扱う動詞句の翻訳においては，複雑な活用処理をすることなく，語幹と接尾辞をそれぞれ対応する訳語に置き換えることにより，翻訳が可能になると考えられる．そこで，本論文ではウイグル語の動詞句も派生文法に基づいて記述することにより，活用処理を行うことなく，簡潔にかつ体系的に日本語からウイグル語への動詞句の機械翻訳を実現する手法を提案する．膠着語間の機械翻訳に関する研究としては，日本語と韓国語との間の研究\cite{H_LEE1990}\cite{S_LEE1992}\cite{J_KIM1996_2}\cite{J_KIM1998}が多くなされている．それらでは，日本語および韓国語の動詞がともに活用することを前提に翻訳が行われているが，両言語において活用変化の仕方が異なる点が問題とされている．例えば，日本語の学校文法においては，活用形が未然形，連用形，終止形，連体形，仮定形，命令形の6つに分類されるが，これは日本語独自の分類であり，韓国語の活用形の分類とは一致しない．そのため，両言語の活用形の間で対応をとる必要があるが，日本語の連用形は文中における機能が多岐に渡るため，韓国語の活用形と1対1に対応させることは困難である．また，日本語の学校文法が用言の活用を五段活用および上下一段活用の2種類の規則活用とカ変およびサ変の不規則活用に分類しているのに対して，韓国語には種々の不規則動詞が存在し，その変化の仕方は日本語と異なる．そうした日本語と韓国語の比較については，文献\cite{J_KIM1996_2}が詳しい．そのため，これまでの日本語--韓国語機械翻訳の研究においては，日本語の語形変化の処理と韓国語の語形変化の処理を別々に行っている．それに対して本研究では，日本語およびウイグル語の動詞は共に活用しないとしているため，活用形の不一致は問題とならない．また，動詞句の形成には派生文法に基づく同一の規則を用いるため，日本語とウイグル語の語形生成を同じ規則で扱うことが可能である．また，日本語と韓国語との間の翻訳においては，もう一つの問題として様相表現の違いが指摘されてきた．これは，様相表現を表わす接尾辞の接続順序が日本語と韓国語で異なるために生じる問題であり，この問題を解決するために，意味接続関係によって記述された翻訳テーブルを使用する方式\cite{J_KIM1996_2}や，様相情報の意味をテーブル化し，PIVOTとして用いる方式\cite{J_KIM1998}などが提案されている．日本語とウイグル語では，様相表現を表す接尾辞の接続順序は同じであるため，そうした点も問題とはならない．しかし，日本語とウイグル語には，同じ意味役割を果していても，互いに品詞の異なる単語が存在する．そのため，それらの単語の翻訳においては，単純に置き換えただけでは不自然な翻訳文が生成される．本論文では，この問題はウイグル語の語形成の性質を利用することによって解決できることを示す．具体的には，日本語形態素解析の結果を逐語翻訳した後，ウイグル語単語の接続情報を用い，不自然な並びとなる単語列を他の訳語に置き換えることによって，より自然なウイグル語文を生成する．さらに，本研究では形態素解析システムMAJO\cite{OGAWA1999}を利用して日本語--ウイグル語機械翻訳システムを作成した．MAJOは派生文法に基づいて日本語の形態素解析を行うシステムである．MAJOの辞書は，本来，日本語単語とその品詞および意味情報の3項組で構成されているが，この機械翻訳システムでは，意味情報の代わりにウイグル語訳語を与え，日本語--ウイグル語対訳辞書として利用した．その結果，MAJOの出力結果は，そのまま日本語からウイグル語への逐語翻訳となっている．さらに，このMAJOの出力結果に前述の訳語置換を適用するモジュール，および，ウイグル語特有の性質に合わせて，最終的な出力文を整形するモジュールをそれぞれ作成した．このように，機械翻訳システムを独立のモジュールから構成する設計としたが，これにより派生文法で記述された他の膠着語との間の機械翻訳システムの実現にも応用可能であると考えられる．なお，本論文で使用する派生文法は音韻論的手法の一種であり，入力文を音素単位で解析するため，日本語の表記の一部にローマ字を用いる．また，ウイグル語の表記においても，計算機上で扱うときの簡便さから，本来のウイグル文字ではなく，そのローマ字表記を用いる．そこで，日本語とウイグル語との混同を避けるため，以下では，日本語の単語は「」，ウイグル語の単語は``''で囲んで区別する．本論文の構成は以下の通りである．まず2章では，学校文法に基づく日本語--ウイグル語逐語翻訳の例とその問題点を指摘する．3章と4章では，派生文法に基づいて日本語とウイグル語の動詞句をそれぞれ記述し，5章で派生文法に基づく日本語--ウイグル語逐語翻訳手法を示す．6章では，単純な逐語翻訳だけでは不自然な翻訳文が生成される問題を取り上げ，7章で，その問題に対する解決法である訳語置換表を提示する．また，8章で日本語--ウイグル語機械翻訳システムの実現について述べ，9章では，実験によるそのシステムの性能評価について述べる．10章は本論文のまとめである．