\label{sec:Introduction}近年，コーパスアノテーションはますます多様化し，多層アノテーションを統合的に利用する仕組みが欠かせない．たとえば，話し言葉の言語学的・工学的研究で広く用いられている『日本語話し言葉コーパス』\cite{前川_2004_日本語}のコアデータでは，音韻・単語・韻律単位・文節・節を含む10種類あまりの単位に関してさまざまなアノテーションがなされている．また，最近では視線・頷きやジェスチャーなどの非言語情報を含むマルチモーダルコーパスの開発が進んでおり\cite<たとえば>{Carletta_2007_UTK,Chen_2006_VMM,Den_2007_SAT,角_2011_マルチ,Waibel_2009_CIT}，これらのコーパスでは複数のモダリティに関して多種のアノテーションがなされている．コーパスアノテーションに基づく研究では，このような多層的なアノテーションを統合し，「文末形式を持つ節の先頭の文節の末尾の語が係助詞「は」であるものを抽出し，その語の継続長を算出する」といった，複数の単位を組み合わせた複雑な検索を可能にする必要がある．これまで，多層アノテーションを表現するさまざまなスキーマが提案され，それらに基づくアノテーションツールやコーパス検索ツールが開発されている\cite{Bird_2000_FFF,Bird_2001_FFF,Calhoun_2010_NSC,Carletta_2005_NXT,Kaplan_2012_STF,Kaplan_2010_APM,Matsumoto_2006_ACM,Muller_2001_MTF,Muller_2006_MAO,Noguchi_2008_MPA}．しかし，これらのツールは開発主体内部での利用にとどまっている場合がほとんどであり，外部にはあまり普及していない．これらの統合開発環境では提案スキーマに基づいて種々のツール群を提供することを目指しているが，実際に提供されているのは一部のツールのみであり，個別のアノテーションツールのほうが広く使われている場合が多い．とくに話し言葉においては，Praat\cite{Boersma_2013_PDP}やELAN\cite{Brugman_2004_AMM}といった音声や映像を扱う高機能なアノテーションツールが広く普及しており，これらのツールと同等の機能を持つツールを自前で開発するのはコストが高くつくうえ，コーパス開発者の側でも使い慣れたツールにとどまって新たなツールに乗り換えたくないという者が多い．本研究の目的は，話し言葉で広く使われている既存のアノテーションツールを有効に利用しつつ，種々のアノテーションを統合利用できる環境を構築することである（図\ref{fig:overview}）．具体的には以下のことを行なう．\begin{enumerate}\itemマルチチャネル・マルチモーダルの話し言葉コーパスを表現できる汎用的なデータベーススキーマを設計する．\item以下の入出力を持つデータベース構築ツールを開発する．\begin{description}\item[入力]既存のアノテーションツールで作成された，種々の書式を持つアノテーション\item[出力]設定ファイルを基にして，汎用的なデータベーススキーマから具現化されたデータベース\end{description}\itemサーバを必要としないスタンドアロンのデータベースソフトとして広く用いられているSQLiteによって実装し，既存のコーパス検索ツールと接続可能にする．\end{enumerate}本研究は，既存のアノテーションツールやコーパス検索ツールと結合したコーパス利用環境を構築することに主眼があり，アノテーションツールやコーパス検索ツールの開発そのものを目的とするものではない．\begin{figure}[t]\begin{center}\includegraphics{21-2iaCA1f1.eps}\end{center}\caption{本研究の枠組み}\label{fig:overview}\end{figure}以下，\ref{sec:DB}節では話し言葉を表現できる汎用的なデータベーススキーマの設計について述べ，\ref{sec:Tools}節ではデータベース構築ツールの開発について述べる．\ref{sec:CaseStudies}節では提案するコーパス利用環境を用いて実際に運用している2つの事例について述べる．\ref{sec:Discussion}節では関連研究やアノテーション管理・実用性に関する議論を行ない，\ref{sec:Conclusion}節ではまとめと今後の課題について述べる．