label{sec:introduction}語ることは人間の基本的な欲求である．語る行為は，聴き手がいて初めて成立する．国内では，独居高齢者の増加など社会の個人化が進み\cite{EN_kozinka-2019}，聴き手不在の生活シーンが増加しており，人が語れる機会を増やすことが重要な社会課題となっている．これに対し，コミュニケーションロボットやスマートスピーカーなどの会話エージェントが語りを聴く役割を担うことが考えられる．これらが聴き手として認められるには，語りを傾聴していることを語り手に伝達する機能を備える必要がある．このための明示的な手段は語りに応答することであり，傾聴を示す目的で語りに応答する発話，すなわち{\emph{傾聴応答}}の表出が有力である．これまでに，相槌をはじめとする傾聴応答の生成法が検討されている\cite{EN_Noguchi-1998,EN_Ward-2000,EN_Cathcart-2003,EN_Fujie-2004,EN_Kitaoka-2005,EN_Poppe-2010,EN_Morency-2010,EN_Yamaguchi-2016,JP_EN_Ohno-2017,EN_Ruede-2017,EN_Jang-2021}．\par語りの傾聴では，語り手に理解を示し，共感を伝えることが重要とされており，反対に，傾聴において相手の話を否定することは，語り手の心を遠ざける原因になりかねない\cite{JP_EN_Ohtani-2019}．そのため，語り手の発話を受容することが，語りを傾聴する聴き手の基本的な応答方略となる．例えば，傾聴応答の代表例である相槌は，「語りを続けて」というシグナルや内容理解を示す機能を持っており\nocite{JP_EN_Maynard-1993}(メイナード1993)，これも，語りを受容していることを伝えるものといえる．一方で，語りでは，時として自虐や謙遜などの発話が行われることがある．この場合，その発話内容を否定することなくそのまま受容することは必ずしも適切ではなく，語り手の発話に同意しないことを示す応答，すなわち，{\emph{不同意応答}}を積極的に表出することが求められる．このように，語りの傾聴を担う会話エージェントが不同意を示すべき発話を検出し応答できることは不可欠な機能であるものの，傾聴応答生成に関する従来研究において，不同意応答の生成に関する試みは行われていない．\parそこで本論文では，語りを傾聴する会話エージェントによる不同意応答生成の実現性を示す．語り手による自虐や謙遜などの発話をそのまま受容することは致命的であり，このような場面で適切に不同意応答を生成できれば，語りの傾聴を語り手に伝達する上で高い効果が見込まれる．\par傾聴応答における不同意応答生成の適切なタイミングや表現は規則的に定まるものではなく，データに基づき決定することが現実的である．そのような不同意応答生成の実現性を示すために，%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%\begin{enumerate}\item不同意応答の生成に利用できる応答コーパスを作成できること，ならびに，\label{enu:approach1}\item応答コーパスを用いて不同意応答を適切に生成できること\label{enu:approach2}\end{enumerate}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%を示す必要がある．そのために本研究では，まず，語りデータに対して，不同意応答をタグ付けする基準を定め，不同意応答の生成に適したコーパスの作成可能性を実証する．続いて，事前学習済みのTransformer\cite{EN_Vaswani-2017}ベースのモデルに基づく手法を実装し，不同意応答の表出に適したタイミング（以下，不同意応答タイミング）の検出実験，及び，表出する表現（以下，不同意応答表現）への分類実験を通して，不同意応答生成の実現性を実証する．\par本論文の構成を以下に示す．\ref{sec:attentive_listening}章では，傾聴応答と不同意応答について関連研究を交えて概説する．\ref{sec:disagreement_response_corpus}章では，不同意応答の生成に利用できるコーパスの設計について論じ，コーパスの具体的な作成法とその結果について述べる．\ref{sec:main_experiment}章で不同意応答タイミングの検出実験について，\ref{sec:following_response}章で不同意応答表現への分類実験について，それぞれ報告する．最後に，\ref{sec:conclusion}章で本論文のまとめを行う．%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%