災害は，住居や道路などに対する物的損害だけでなく，被災地内外の住民に対する健康への影響も及ぼしうる．そこで，従来の防災における危機管理の考えを援用し，健康における危機管理という概念が発達しつつある．この「健康危機管理」は，わが国の行政において，災害，感染症，食品安全，医療安全，介護等安全，生活環境安全，原因不明の健康危機といった12分野に整理されており，厚生労働省を中心として，それぞれの分野において生じうる健康問題とその対応策に関する知見の蓄積が進められている\cite{tanihata2012}．こうした健康危機においては，適切な意思決定のためにできる限り効率的に事態の全体像を把握する必要性がある．しかし，2009年に生じた新型インフルエンザによるパンデミックでは，国内の発症者や疑い症例の急激な増加に対し，状況把握に困難が生じていた\cite{okumura2009}．2011年に生じた東日本大震災においては，被災地の行政機能が失われ，通信インフラへの被害も合わさって，被災地の基本的な状況把握すら困難な状態が生じた\cite{shinsai2012}．とりわけ，災害初期の混乱期においては，事態の全体像を迅速に把握する必要があり，情報の厳密性よりも行動に結びつく実用性や迅速性が優先されうる\cite{kunii2012}．この「膨大なテキスト情報が発生」し，また，「情報の厳密性よりも迅速性が優先される」という特徴は，自然言語処理が健康危機管理に大きく貢献しうる可能性を示している．そこで本稿では，健康危機における情報と自然言語処理との関係について整理し，自然言語処理が健康危機管理に果たしうる役割について検討する．まず，次章では，健康危機における情報とその特徴について整理する．3章では，筆者らが関わった東日本大震災に対する保健医療分野の情報と自然言語処理との関わりをまとめ，4章において提言を記す．