統計情報に基づく自然言語処理では，訓練データとしてのコーパスの影響は非常に大きい．形態素情報や品詞情報等の情報を付加したコーパスを利用することで処理の精度の向上や処理の簡略化等が期待できるが，情報を付加する段階での労力が大きく，その精度に結果が大きく左右されるという問題がある．生コーパスをそのまま利用する場合には，コーパスの取得が容易であるため，目的に合ったドメインのコーパスを大量に入手できるという利点がある．しかし，生コーパスは未登録語や未知の言い回し，非文とされるような文の出現等を多く含むことがほとんどであり，これらが処理の精度の低下を招くという問題がある．コーパスから得た情報を利用するようなシステムの場合，処理の基本は意味のある言語単位であるから，まずこれを正しく認識することが先の処理の精度の向上に必要である．日本語のように意味のある言語単位ごとの区切り目が明らかでない言語では，まずこれを認識することが処理の第一段階であると言っても過言ではない．そこで，本稿では，生コーパス中の意味のある文字列を推測し認識することで結果的にコーパス中の未登録語を推定するシステムを提案する．本システムは，対象となるドメインの訓練用コーパスから取得した文字間共起情報を利用して，入力コーパス中の意味のある文字列を認識しこれを出力する．訓練用コーパス，テストコーパスともに事前のタグ付けは必要としない．