自然言語処理のための言語リソースとして語彙辞書が最も基本となるが，構文構造の基本となる構成要素は，２文節間あるいは２単語間の係り受け構造である．係り受け関係は，CFG規則の最も単純な形式であるチョムスキ標準形と見なすことができる．通常この関係は共起関係と呼ばれている．本論文は，文法規則というよりは言語データの一種と見なせる共起関係を用いて日本語の係り受け解析を行い，かつ更新，学習機能を取り入れることにより，カナ漢字変換に見られるような操作性の良さを有する簡便な日本語係り受け解析エンジンを提示することを目的とする．これまで共起関係による自然言語解析には，\cite[など]{Yoshida1972,Shirai1986,TsutsumiAndTsutsumi1988,Matsumoto1992}の研究がある．\cite{Yoshida1972}は本論文に最も関係するもので係り受けによる日本語解析の基礎を与えるものである．\cite{Shirai1986}は日本語の共起関係の記述単位として品詞と個別単語との中間に位置すると見なせるクラスター分類で与えるとともに半自動的にインクリメンタルに共起辞書を拡大することを述べている．\cite{TsutsumiAndTsutsumi1988}は英語に関して動詞の格ペアーとして共起関係を捉えている．\cite{Matsumoto1992}は英語構文解析の規則に共起関係を抽出する補強項を付け加へ，２項以上の多項関係を解析時に自動的に抽出している．しかし，いずれのシステムも共起関係だけから実用規模の係り受け解析を構築したものはない．一般に共起関係は\cite{Yoshida1972}を除き係り側の自立語と付属語（機能語）列および受け側の自立語（終止形）で論じられることが多い．その際，係り側の付属語は両方の自立語の表層格（関係子）として考えられている．\cite{Yoshida1972}は二文節間の関係に着目して受け側も自立語と付属語列として考察した．さらに機械処理の観点から，付属語・補助用言・副詞などの語は個々の単語で記述し，他の語は品詞水準で扱った．これを準品詞水準と称している．本論文では，副詞も含めてすべて自立語は品詞で記述し，付属語列はリテラルで表現することにする．品詞に縮退させているためこれを縮退型共起関係あるいは省略して単に共起関係と呼ぶ．本論文では，実際の文章から機械的に抽出した係り受け関係を共起データとし，いわゆる文法規則の類を一切使用せずに係り受け解析システムを構築する．その際，共起関係の構文情報の中に連続性の概念を導入して，これまで文法的には曖昧であるとされていた構造も本質的に曖昧性が解消出来ているのではないが，実際の文章では出現頻度が少ないとか，分野を限定すれば同一文体が続く傾向があるために係り受けパターンを絞り込めるのではないかと予想して開発した．これは最近研究の盛んなコーパスに基づく統計的言語処理の一つの試みにもなる．また単純な形式の共起関係のみを用いて解析を行うため，日本語の係り受け解析で一文ごとに規則に相当する共起関係を学習する機能を持たせることができ，共起関係の更新機能と併用することで従来のものと比較して，柔軟性，拡張性に富んだシステムが得られる．以下，\ref{data-str}章では，構文構造と共起関係のデータ構造を定義する．\ref{new-ana}章では本共起関係を用いた学習機能付き日本語係り受け解析システムを説明する．\ref{eval}章では解析システムの実験結果を示し，評価を行う．