\label{sec:intro}英語と日本語は，英語が名詞文体であり日本語が動詞文体であると言われるように，言語的特徴が著しく異なる言語である．このため，英語の名詞句をそのまま日本語の名詞句に直訳すると，違和感を感じることが少なくない．例えば，文(E\ref{SENT:buying})を実用に供されているある英日機械翻訳システムで処理すると，文(J\ref{SENT:buying})のような翻訳が出力される．\begin{SENT}\sentETheBOJ'sbuyingofnewgovernmentbondsisbannedunderfiscallaw.\sentJ新しい国債のBOJの購入は，会計法の下で禁止される．\label{SENT:buying}\end{SENT}文(E\ref{SENT:buying})において名詞句``TheBOJ'sbuyingofnewgovernmentbonds''が伝える命題的な内容は，「BOJが新しい国債を購入すること」であるが，日本語の名詞句「新しい国債のBOJの購入」をこの意味に理解することは，訳文を注意深く読まなければ難しい．このような問題を解決するためには，英語と日本語の言語的特徴の違いを考慮に入れ，日本語として自然な表現が得られる処理を実現することが重要となる．しかしながら，従来の機械翻訳研究では，主に原文解析の正しさに焦点が当てられており\cite{Narita00}，訳文の自然さについてはあまり議論されてこなかった\cite{Yoshimura95,Yamamoto99}．訳文の自然さに関する研究としては，文献\cite{Nagao85,Somers88,Matsuo95}などがある．これらの文献に示されている方法では，直訳すると日本語として不自然になる英語の名詞句を適切に翻訳するための処理が原言語から目的言語への変換過程で行なわれる．ところで，人間による翻訳では，文が表わす命題内容を含む名詞句を日本語に直訳した場合の違和感を解消するために，英語の名詞句を日本語に翻訳する前に，文またはそれに近い形式に言い換えるという処置がとられることがある\cite{Nida73,Anzai83}．本研究では，人間のこの翻訳技法を機械的に模倣し，このような名詞句を前編集の段階で文に近い形式に自動的に書き換えることによって自然な訳文を生成することを試みる．日本語として自然な表現を得るための処理を変換過程で行なう方法に比べて，前編集の段階で行なう方法の利点は，前編集系は特定のシステムの内部に組み込まれていないため，システムへの依存性が低く，実践上の適用範囲が広いことである．実際，対象名詞句が現れる英文を提案手法によって書き換えて既存システムで翻訳し，元の英文の翻訳と比較する実験を行なったところ，我々のシステムだけでなく，市販されている他のシステムにおいても，より自然な翻訳が得られることが確認された．このことは，提案手法が様々なシステムの前編集系として利用可能であることを示している．