技術のグローバル化が進み，特許情報とその翻訳の重要性が広く認識されてきている．日米欧の特許庁では，情報共有，審査の迅速化の観点から，特許文書の相互利用を目指して三極間の協力が推し進められている．国内においても，人手による翻訳で公開特許公報の英文抄録(PAJ:PatentAbstractsofJapan)が作成されているほか，高度産業財産ネットワーク(AIPN:AdvancedIndustrialPropertyNetwork)が開発され，海外の特許庁において包袋書類（出願人が日本国特許庁に提出した明細書等の書類，及び，拒絶理由通知書等の特許出願の審査に係る書類等）が機械翻訳で英訳された形で提供されるようになった．特許は高度に専門的な文書で，新語や専門用語が多く含まれ，かつ，その内容が多岐にわたっている．「翻訳」という観点から見た場合，特許の文章には以下のような特徴がある．\begin{itemize}\item文が長い\\一般に特許文は，文章が長くなる傾向がある．例えば，遺伝子分野(IPC：C12N)の2004年出願の全データ11,781件から抄録部分の形態素数を集計したところ，日本語では一文が平均57形態素（105文字），英語では平均44形態素であった．日本語における読みやすい文の長さの目安がおよそ50文字以内といわれていることからも，特許の文が長くて理解しにくいものであることが分かる．文の長さとも関連して，特許文では並列構造が多く，係り受け関係が複雑であるという特徴もある．\item専門用語が多い\\特許では分野が細分化されており，分野ごとに多くの新語や専門用語が出現する．これらの語は，分野によって概念が違っていたり，単語の組み合わせで個々の単語とはまったく異なる概念を表したりすることがある．また，専門性の高い用語の中には用語辞書や対訳辞書に登録されていないものも多い．\end{itemize}このような特徴を持つ文書を翻訳するには，人手であれ，機械であれ，分野に特化した専門用語の対訳辞書が不可欠である．特に，機械翻訳などの言語処理においては，未知語や専門用語を正確に認識することが，翻訳品質だけでなく，構文解析の曖昧性解消や翻訳速度の向上にも大きく寄与することがわかっている\cite{Shimohata05}．しかしながら，専門性が高くなればなるほど，市販の辞書を入手することは困難になる．また，人手で辞書を構築する場合にも膨大な時間とコストがかかってしまう．一方で，特許にはIPC(InternationalPatentClassification)と呼ばれる体系的な分類コードが付与された大量な文書の蓄積がある．またその一部には，PAJや外国出願特許のように，翻訳されたテキストが存在する．そこで我々は，特許コーパスを用いて，専門用語およびその対訳を自動的に抽出することが可能であると考えた．ここで，本論文で用いる言葉の定義をする．本論文では，言語学的な単位として，1つの形態素からなる語を単語，複数の形態素からなる語を単語列と呼ぶ．また，術語学的な単位として，特定の分野においてある概念を表す単語及び単語列を専門用語，あるいは単に用語と呼ぶ．