人間は言語表現から各事象間の時間関係を推定し全体的な時間関係を把握する．しかしながら言語表現上には事象間の関係を明示する情報は希薄である．このため事象間の時間構造を理解するには，各事象の時間的な局面を手がかりにする必要がある．動作が保持する時間的な情報に対し，それが動きであるのか状態であるのかなどをカテゴリー分けしたものを動詞の持つアスペクトクラスという．各事象のアスペクトクラスを決定するには，構文上の文法形態といった統語論的な情報を手がかりにすることが考えられる．しかし日本語の助詞「た」や「〜ている」などの情報だけからアスペクトクラスの決定をすることは困難であり，事象が持つ時間的な情報を考察する意味論的な手法に頼る必要がある．本稿では固有の言語に依存せず，すべての事象に共通に存在すると仮定される時間構造を考え，この時間構造のどの部位に着目したかによりアスペクトを決定する．一般にはアスペクトクラスから事象間の時間関係を特定するのは困難とされている．そこで本研究では解析するターゲットの文章を料理のレシピ文とし，レシピ文に特化したアスペクトクラスを定義することにより，事象の時間関係の特定を期待する．レシピ文は機械的に読んだだけでは効率的な調理手順を正しく理解することが困難であること，また料理分野特有の表現や料理動作特有の時間的な特徴を持つという性質があげられる．このような問題を解決するためには，各料理動作が保持している時間的な情報の特定や，複数の料理動作の関係を明確にする必要があると考える．型の分類により進行や完了の関係を見い出し，並行動作関係，終了時や開始時の前後関係，さらに背後に仮定される明に記述されていない事象の発見，導入をめざす．解析結果をタイムマップとして表示し，事象群の進行を二次元的に表示する自動生成システムの構築を目標とする．本稿は本章を含め5章で構成される．次章では，アスペクト理論と料理分野における先行研究を示す．3章では，料理レシピ文における言語表現の分析を行う．この分析より，従来研究によるアスペクトクラス分類の問題点を指摘し，日本語の料理レシピ文に特化したアスペクトクラスを定義する．また隣接する事象間に対して，アスペクトクラス間の関係を分析する．さらにレシピ文の言語省略表現について言及し，省略動作の導入処理を提案する．4章では我々が構築した自動生成システムとその考察を示す．最後に5章では，本研究のまとめと今後の課題について述べる．