\label{sec:introduction}国立国語研究所を中心に開発された『現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）』\cite{前川2008}\footnote{現代日本語書き言葉均衡コーパスhttp://www.ninjal.ac.jp/corpus\_center/bccwj/}は17万ファイル以上のXML文書に短単位・長単位の二つのレベルの形態論情報アノテーションを施した，1億語を超える大規模なコーパスである．コーパスの構築期間は5年以上に及んだ．BCCWJの形態論情報付与には，新たに開発された電子化辞書UniDic\footnote{UniDichttp://sourceforge.jp/projects/unidic/}が用いられたが，UniDicの見出し語はBCCWJ構築と並行して整備されたため，コーパスの形態論情報の修正とUniDicの見出し語登録は整合性を保ちつつ同時並行で進める必要があった．また，BCCWJの形態論情報アノテーションでは全体で98\%以上の高い精度が求められ，これを実現するためには自動解析結果に対して人手による修正を施して精度を高める必要があった．1億語規模のコーパスにこうしたアノテーションを施すためには，作業体制も大きな規模になり，コーパスのアノテーターは最大で20人ほどが同時にフルタイムで作業に当たった．作業は国語研究所の内部だけでなく，外注業者等の研究所外部からも行われる必要があった．こうした作業環境を構築するためにはアノテーションを支援するコーパス管理システムが必要とされる．このような大規模なコーパスへのアノテーションを支えるため，筆者らは，形態論情報がタグ付けされた大規模なコーパスと辞書の見出し語のデータベースとを関連付け，整合性を保ちつつ，国語研究所の内部だけでなく，研究所外部からも多くの作業者が同時に編集していくことを可能にするシステムを新たに開発した．本論文は，この「形態論情報データベース」の設計・実装・運用について論ずる．本研究の貢献は，1億語規模の日本語コーパスに形態論情報アノテーションを施し，修正することを可能にした点にある．従来のコーパス管理ツールではこれが実現できなかったが，本システムによりBCCWJの形態論情報アノテーションが可能になり，BCCWJを構成する全てのデータは本システムのデータベースから出力された．また，本システムによってUniDicの見出し語のデータ整備を支援し，UniDicの見出し語と対応付けられた人手修正済みの学習用コーパスを提供した．これにより，形態素解析辞書UniDicの開発に貢献した．このシステムは，現在では「日本語歴史コーパス」{\kern-0.5zw}\footnote{日本語歴史コーパスhttp://www.ninjal.ac.jp/corpus\_center/chj/}の構築にも活用されている．以下，2章で本論文の前提となる情報について確認した後，3章で関連する先行事例との比較を行う．そのうえで，4章で本システムの概要を説明し，5章で辞書データベース部，6章でコーパスデータベース部の設計・実装・運用について述べる．また，7章で辞書とコーパスを修正するためのクライアントツールについて説明する．