最近の文書作成はほとんどの場合，日本語ワードプロセッサ（ワープロ）を用いて行われている．これに伴い，ワープロ文書中に含まれる誤りを自動的に検出するシステムの研究が行われている~\cite{FukushimaAndOtakeAndOyamaAndShuto1986,Kuga1986,IkeharaAndYasudaAndShimazakiAndTakagi1987,SuzukiAndTakeda1989,OharaAndTakagiAndHayashiAndTakeishi1991,IkeharaAndOharaAndTakagi1993}．ワープロの入力方法としては一般にかな漢字変換が用いられている．このため，ワープロによって作成された文書中には変換ミスに起因する同音異義語誤りが生じやすい．同音異義語誤りは，所望の単語と同じ読みを持つ別表記の単語へと誤って変換してしまう誤りである．従って，同音異義語誤りを自動的に検出する手法を確立することは，文書の誤り検出／訂正作業を支援するシステムにおいて重要な課題の1つとなっている．同音異義語誤りを避けたり，同音異義語誤りを検出するために種々の方法が提案されている~\cite{FukushimaAndOtakeAndOyamaAndShuto1986,MakinoAndKizawa1981,Nakano1982,OshimaAndAbeAndYuuraAndTakeichi1986,SuzukiAndTakeda1989,TanakaAndMizutaniAndYoshida1984a,TanakaAndYoshida1987}．われわれは，日本文推敲支援システムREVISE~\cite{OharaAndTakagiAndHayashiAndTakeishi1991}において，意味的制約に基づく複合語同音異義語誤りの検出／訂正支援手法を採用している~\cite{Oku1994,Oku1996}．この手法の基本的な考え方は，「複合語を構成する単語はその隣に来うる単語（隣接単語）を意味的に制約する」というものである（3章参照）．しかしながら，この手法においても以下のような問題点があった；\begin{description}\item{（１）}同音異義語ごとに前方／後方隣接単語に対する意味的制約を，誤り検出知識及び訂正支援のための知識として収集しなければならない．しかし，このような意味的制約を人手を介さずに自動的に収集することは困難である．\item{（２）}検出すべき同音異義語誤りを変更すると，意味的制約を記述した辞書を新たに構築する必要が生じる．\end{description}これらの問題点を解決するためには，誤り検出知識として収集が容易な情報を使用する必要がある．この条件に合致する情報の1つとして文書中の文字連鎖がある．文字連鎖の情報は既存の文書から容易に収集することができる．3文字連鎖を用いてかな漢字変換の誤りを減らす手法については~\cite{TochinaiAndItoAndSuzuki1986}が報告されているが，この手法は漢字をすべて1つのキャラクタとして扱っているため，複合語に含まれる同音異義語誤りを検出することができない．また，文字の2重マルコフ連鎖確率を用いて日本文の誤りを検出し，その訂正を支援する手法が提案されている~\cite{ArakiAndIkeharaAndTsukahara1993}．この手法は，「漢字仮名混じり文節中に誤字または誤挿入の文字列が存在するときは，m重マルコフ連鎖確率が一定区間だけ連続してあるしきい値以下の値を取る」という仮説に基づいて誤字，脱字及び誤挿入文字列の誤り種別及び位置を検出するものである．同音異義語誤りは単語単位の誤字と捉えることができるが，この手法が同音異義語誤りに対して有効であるか否かについては報告されていない．一方，日本文推敲支援システムREVISEは，ルールに基づく形態素解析を基本にしたシステムであり，その中に誤り検出知識として収集が容易な統計的な情報を導入した誤り検出手法を確立することも重要な課題である．そこで，本論文では，収集が容易な統計的な誤り検出知識として文字連鎖に焦点をあて，文字連鎖を用いた複合語同音異義語誤りの検出手法について述べる．さらに，その有効性を検証するために行った評価実験の結果についても述べる．以下，2章において本論文で用いる用語の定義を行い，3章において日本文推敲支援システムREVISEにおける誤り検出の流れと，意味的制約に基づく複合語同音異義語誤りの検出手法の概要及びその問題点について述べる．4章では，3章で述べる問題点を解決するために，文字連鎖を用いて複合語に含まれる同音異義語誤りを検出する手法を提案する．5章では，本手法の有効性を評価するために行った同音異義語誤り検定の評価実験について述べ，意味的制約を用いた同音異義語誤り検出／訂正支援手法との比較を含めた考察を加える．