日本語非母語話者が日本語の作文をする場合，共起表現知識が不足するため，不自然な文を産出することがある．日本語に言語直観のない非母語話者にとって，共起表現の適切さの判断は難しい．\cite{杉浦}は，母語話者と非母語話者の知識の決定的な違いは，記憶しているコロケーション知識の量と質の違いではないかと考え，非母語話者の作文の不自然さを説明している．このような非母語話者の問題に対して，第二言語習得の研究では，文の産出には，例文の提示\cite{Summers}や，語の用法・共起関係の学習\cite{Granger}が重要であると考えられている．しかし，日本語学習者に対する日本語知識の情報源として，国語辞典はあまり役に立たない．国語辞典は，難しい言葉の意味を調べたり，表記を確かめたりするのに使用され，母語話者にとって自明である語の用法や例文については十分に説明されていない．このため，日本語非母語話者でも日本語—母語辞書を併用することで見出し語の主要な意味を確認することはできるが，産出しようとしている共起表現が自然であるかどうかを判断することは困難である．そこで，動詞の見出し語に対して，共起する名詞と例文が示された日本語学習者のためのコロケーション辞典が作成されている\cite{姫野}．しかし，辞書に記述できる情報は限られているため，やはり，学習者が産出しようとしている表現が自然であるかどうかを確認できるとは限らない．しかも，日本語非母語話者が作文をする場合，自分が表現したい事柄に適した日本語の表現を思いつかないことがしばしばある．名詞は母語—日本語辞書である程度選択できるが，特に，動詞は難しい．母語で思いついた動詞を母語—日本語辞書で調べる，あるいは，類語辞書を利用して単語を拡張するということも考えられるが，そうして得られた動詞$v$を用いた表現が自然な表現であるかどうかは不明である（動詞$v$を，国語辞典，あるいは（姫野2004）の辞書で調べても，$v$を用いた表現が用例として記載されている可能性は前述のように低い）．また，非母語話者の不自然なコロケーションは，辞書引きによる母語からの類推が原因で生じることがある\cite{滝沢}．さらに，そもそも母語からの類推による辞書引きで得られる単語は限られており，母語—日本語辞書および類語辞書を用いても適切な単語が見つからないことさえある．一方，\cite{Nishina}や\cite{Kilgariff}で提案されているシステムは，名詞から，その名詞との共起頻度の高い動詞や結びつきが強い（Dice係数などで判定）動詞を検索することができる．しかし，名詞と出現頻度の高い動詞や結びつきが強い動詞の中に自分が意図する動詞があるとは限らないため，そのような動詞の中から自分が意図する動詞を見つけるのは難しい．本研究では，コロケーションのうち日本語文を構成する最も基本的なものの一つである名詞$n$が格助詞\footnote{本稿では，動詞に係る名詞の格を表す可能性のある助詞として，「が」「を」「に」「で」「と」「へ」「から」「まで」を扱い，これを格助詞と呼ぶことにする．}$c$を伴って動詞\footnote{機能語「（さ）せる」（使役），「（ら）れる」（受身），「できる」（可能）については，動詞とこれらの機能語を合わせて一単語として扱う．}$v$に係っている共起表現$\tupple{n,c,v}$を対象とし，学習者が入力した共起表現$\tupple{n,c,v}$に対して，それから連想される適切な共起表現（代替共起表現\footnote{代替共起表現が入力された共起表現自身である場合もある．}と呼ぶ）の候補を提示する手法を提案する．本稿ではその手始めとして，共起表現$\tupple{n,c,v}$において$n,c$が正しいという前提の下，動詞のみを置き替えた代替共起表現の候補を提示する手法を扱う．これは，予備調査において，不自然な$\langle名詞—格助詞—動詞\rangle$共起表現を収集した結果，動詞の誤用が多かったため，学習者が作文する際，名詞の選択よりも動詞の選択の方が難しいと考えたからである．なお，代替共起表現中の置き替えられた動詞を代替動詞と呼ぶ．$n$，$c$が正しいという前提の下，学習者（日本語非母語話者）が適切な共起表現$\tupple{n,c,v'}$を産出する際の困難は，前述したように，\begin{itemize}\item辞書や自身の語彙知識に基づいて，自身が意図している意味を持つ動詞（表現したい内容を表す動詞）$v'$の候補を見つけること，\item候補動詞に対して，$\tupple{n,c,v'}$が共起として自然であるかどうかを判断すること\end{itemize}である．\ref{共起の自然さ}節で述べるように，共起表現が不自然であるという判断を下すことは難しいが，母語話者コーパスを利用すれば共起表現が自然であることはかなりの精度で判定することができる．一方，\ref{誤用と正用の関係}節で述べるように，「誤用共起表現$\tupple{n,c,v}$の$v$との出現環境が類似している順に全動詞を並べた場合，$v$の代替動詞はその上位にある傾向にある」と考えられる．これは，予備調査において，$v$と$v'$の共通点として，別の名詞—格助詞とであればどちらも共起できるケースがあることに気付いたからである．そこで本稿では，この仮説に基づき，母語話者コーパスを用いて$\tupple{n,c}$との共起が自然と判定される代替動詞候補を，学習者が入力した共起表現の動詞との出現環境の類似度の降順に提示する手法を提案する．これは，学習者が適切な共起表現を産出する際の二つの困難を克服するための情報を提供するものであり，作文支援システムとして有用と考えられる．なお，提示される候補動詞は，共起の自然さはある程度保証されるものの，学習者が意図した意味を持つ動詞とは限らないため，国語辞典や日本語—母語辞書を調べて，意図した意味を持つ動詞を学習者自身が候補動詞の中から選択する必要がある．日本語学習者の場合でも，国語辞典や日本語—母語辞書を用いることにより，候補動詞の主要な意味は把握でき，自身が意図した意味を持つ動詞かどうかの判断はできると考えているが，実際にそのような判断が可能かどうかは学習者の日本語能力にも依存する．このため，本研究では中級学習者をシステムの利用者として想定している．また，共起表現の誤用のうち，初級学習者に多い格助詞の誤りや中級学習者に多い動詞の自他の誤りなどの文法的誤りは，係り受け解析器の文法辞書を使って指摘・訂正が可能であるため対象としない．本稿では，学習者の作文から得られる誤用共起表現と，それを自然な表現に修正したもの（正用共起表現）の対からなるデータ（誤用・正用共起表現データ）を用いて，前述の仮説を検証する．同時に，シソーラスを用いた場合との比較から，誤用動詞に対する代替動詞候補を順序付けて提示するための尺度として，出現環境の類似度の方が意味的な類似度よりも有用であることを示す．また，同誤用・正用共起表現データを用いて，提案手法に基づいた共起表現に関する作文支援システムの実用性を検討する．