\label{sec:intro}\textbf{UniversalDependencies(UD)}\cite{nivre-etal-2016-universal}は，言語横断的に品詞・形態論情報・依存構造をアノテーションする枠組およびコーパスである．UDプロジェクトの研究目標として，多言語の統語解析器開発，言語横断的な言語処理技術の開発，さらには類型論的な言語分析\cite{de_marneffe_universal_2021}などがあげられている．UDでは，データ構造やアノテーション作業を単純化するため，またくだけた文や特殊な構造に対して頑健な表現を実現するために，句構造(phrasestructure)ではなく，\figref{fig:jp_ud1}のような語の間の依存関係と依存関係ラベルで表現する依存構造を採用している．UDのガイドラインを基に，現代語のみならず，古語・消滅危機言語・クレオール・手話などを含めた100言語以上の依存構造アノテーションデータが構築され，公開されている\footnote{\url{https://universaldependencies.org/}}．2022年8月現在でも，言語横断性を高めるためにUDの基準について活発にGitHub\footnote{\url{https://github.com/UniversalDependencies/docs/issues}}上やワークショップで議論され，ラベルの統廃合が行われながらもアノテーションやガイドラインが更新し続けられている．%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%fig.1\begin{figure}[b]\begin{center}\includegraphics{30-1ia1f1.pdf}\end{center}\hangcaption{日本語UDの例．「文節係り受け構造」で採用されている単位「文節」（枠で囲んである単位）とは異なり「自立語（内容語）」と「付属語（機能語）」を分解した単語単位をUDでは想定する．UPOSがUDの定義する品詞,XPOSは言語依存の品詞（日本語UDではUnidic品詞.図の例では品詞の詳細を略するときがある.）}\label{fig:jp_ud1}\end{figure}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%このUDの枠組では，依存構造関係を付与する基本単位として，音韻的な単位や文字・形態素ではない\textbf{構文的な語(syntacticword)}を語として用いることを規定している．英語やフランス語といった空白を用いて分かち書きをする言語においては（縮約形態などを除いて）空白を語の単位認定として用いることが多い．一方，語の境界を空白などで明示しない東アジアの言語においては，どのような単位を構文的な語に規定すべきかという問題があり，これらの言語では，一度語の基本単位を定義してから，UDを構築している．現代中国語\cite{xia2000-chinese-pen-tree,leung-etal-2016-developing}や韓国語のUD\cite{chun-etal-2018-building}，トルコ語・古チュルク語\cite{kayadelen-etal-2020-gold,derin-harada-2021-universal}などでも，言語ごとにコーパスや形態素解析などによって語の単位認定を行い，UDの言語資源が構築されている．UDJapanese（日本語UD）Version2.6以降では，その基本単位として\textbf{国語研短単位}（ShortUnitWord,SUW:以下\textbf{短単位}）を採用している\cite{_universal_asahara_2019}．短単位は『現代日本語書き言葉均衡コーパス』(BCCWJ)\cite{maekawa2014balanced}・『日本語日常会話コーパス』(CEJC)\cite{koiso-EtAl:2022:LREC}をはじめとした形態論情報つきコーパスでも単位として採用されている．短単位に基づく形態素解析用辞書として，約97万語からなるUniDic\cite{den2007unidic}も公開されている．また，170万語規模の単語埋め込みNWJC2vec\cite{Asahara2018NWJC2VecWE}でも短単位が使われており，短単位を基準として言語処理に必要な基本的な言語資源が多く整備されている．この短単位に基づく言語資源の豊富さから，実用上は短単位に基づく処理が好まれる傾向にあった．しかし，グレゴリー・プリングルによるブログ記事\footnote{\url{http://www.cjvlang.com/Spicks/udjapanese.html}}や\citeA{murawaki2019definition}では，単位として短単位を採用している既存のUDJapaneseコーパスは「形態素」単位であり，UDの原則にあげられる「基本単位を構文的な語とする」という点において不適切であることを指摘している．国語研においては，形態論情報に基づいて単位認定し，「可能性に基づく品詞体系」が付与されている短単位とは別に，文節に基づいて単位認定し，「用法に基づく品詞体系」が付与されている\textbf{国語研長単位}（LongUnitWord,LUW:以下\textbf{長単位}）を規定している．しかし，長単位に基づくコーパスの構築は，短単位に基づくコーパスの構築より長時間の作業を要する\footnote{これは,短単位と比較すると,自動解析の精度が担保されておらず,長単位のアノテーション修正の作業ができる人材も少ないなどといった理由が挙げられる.}という問題がある．言語資源としては，BCCWJやCEJCには長単位に基づいた形態論情報が付与されているとはいえ，短単位と比べると利用可能な言語資源やツールが少ないため，長単位に基づく依存構造が解析器によって生成できるのかという問題もある．日本語における語の単位認定の検証のためには，実際に短単位のみではなく，長単位に基づく日本語UD言語資源を整備することが必要である．本研究では，長単位に基づく日本語UDの言語資源を整備したので報告する．UD全体と日本語における単位認定について説明しながら，既存の言語資源・解析器によって長単位に基づく日本語UDの構造が生成しやすいかを短単位UDと比較して検討する．%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%