自然言語文には動詞を省略した文が存在する．この省略された動詞を復元することは，対話システムや高品質の機械翻訳システムの実現には不可欠なことである．そこで本研究では，この省略された動詞を表層表現と用例から補完することを行なう．表層表現とは，文章の表層に現れる手がかり表現のことである．例えば，助詞の「も」で文が終っている省略文の場合，助詞の「も」という手がかり語のおかげで前文の繰り返しであろうと推測でき，前文の文末の動詞を補えばよいとわかる．この表層表現を用いる手法は，応用範囲の大きい手法であり，解析したい問題があるとき，そのための手がかりとなる言語表現がその問題の近くに存在することが多く，それを用いることでその問題が解析可能となる．用例とは，人間が実際に使用した自然言語文のことである．用例を用いた動詞の補完方法の一例を以下にあげる．例えば，「そううまくいくとは」の文に動詞を補いたいとするとき，「そううまくいくとは」を含む文(用例)を大量の文章(コーパス)から取り出し(図\ref{tab:how_to_use_corpus})，「そううまくいくとは」に続く部分(この場合，「思えない」「限らない」など)を補完するということを行なう．この用例を用いる手法も，応用範囲の大きい手法であり，解析したい問題とよく似た形の用例を探してくれば，すぐにでも用いることができるものである．\begin{figure}[t]\begin{center}\begin{tabular}[t]{lll}&{\bf一致部分}&{\bf後続部分}\\[0.2cm]こんなに&\underline{うまくいくとは}&思えない。\\いつも&\underline{うまくいくとは}&限らない。\\完全に&\underline{うまくいくとは}&いえない。\\\end{tabular}\end{center}\caption{コーパスにおける「うまくいくとは」を含む文の例}\label{tab:how_to_use_corpus}\end{figure}以上のように表層表現と用例はともに応用範囲の広い方法であり，かつ，現在の自然言語技術でも十分に用いることができる便利な手法である．本稿はこの表層表現と用例を用いて動詞の補完を試みたものである．本研究は先行研究に対し以下の点において新しさがある．\begin{itemize}\item日本語の動詞の省略の補完の研究はいままでほとんどなされていなかった．\item英語については動詞の省略を扱った研究はたくさんあるが，それらは補うべき動詞がわかっているときにどういう構文構造で補完するべきかを扱っており，補う動詞を推定する研究はほとんどなされていない\cite{Dalrymple91}\cite{Kehler93}\cite{Lappin96}．それに対し，本研究は省略された動詞を推定することを扱っている．\item補うべき動詞が文中にないことがあり，システムが知識を用いて補うべき動詞をつくり出さなければならないことがある．本研究ではこの問題に対し用例を用いる方法で対処している．\end{itemize}