自動要約の入出力は特徴的である．多くの場合，自動要約の入出力はいずれも，自然言語で書かれた，複数の文からなる文章である．自動要約と同様に入出力がともに自然言語である自然言語処理課題として機械翻訳や対話，質問応答が挙げられる．機械翻訳や対話の入出力が基本的にはいずれも文であるのに対して，自動要約や一部の質問応答は基本的には入出力がいずれも文章である点が特徴的である．また形態素解析や係り受け解析などの自然言語解析課題においては，入力は文であるが，これらの出力は品詞列や係り受け構造などの中間表現であり，自然言語ではない．談話構造解析は文章を入力として想定するものの，やはり出力は自然言語ではない．この特徴的な入出力が原因となり，自動要約の誤り分析は容易ではない．自動要約研究の題材として広く用いられるコーパスの多くは数十から数百の入力文書と参照要約\footnote{本稿では，ある文書に対する正しい要約を「参照要約」と呼ぶ．}の組からなるが，入出力が文章であるがために，詳しくは\ref{sc:誤り分析の枠組み}節で述べるが，自動要約の誤りの分析においては考慮しなければならない要素が多い．そのため，数十の入力文書と参照要約の組といった入出力の規模でも，分析には多大な時間を要することになる．人手による詳細な分析を必要としない簡便な自動要約の評価方法としてROUGE\cite{lin04}があるが，ROUGEによる評価では取りこぼされる現象が自動要約課題に存在することも事実であり，詳細な分析が十分になされているとはいいがたい．そのため，何らかの誤りを含むと思われる要約をどのように分析すればよいのかという体系的な方法論は存在せず，したがって自動要約分野の研究者が各々の方法論をもって分析を行っているのが現状と思われる．この状況を鑑み，本稿では，自動要約における誤り分析の枠組みを提案する．まず，要約システムが作成する要約が満たすべき3つの要件を提案する．また，要約システムがこれらの要件を満たせない原因を5つ提案する．3つの要件と5つの原因から，15種類の具体的な誤りが定義され，本稿では，自動要約における誤りはこれらのいずれかに分類される．本稿の構成は以下の通りである．\ref{sc:基本的な前提}節では本稿が置く基本的な前提について説明し，本稿での議論の範囲を明らかにする．\ref{sc:誤り分析の枠組み}節では誤り分析の枠組みを提案し，自動要約の誤りが提案する15種類の誤りのいずれかに分類できることを示す．\ref{sc:分析の実践}節では実際の要約例に含まれる誤りを提案した枠組みに基づいて分析した結果を示す．\ref{sc:分析に基づく要約システムの改良}節では\ref{sc:分析の実践}節で得られた分析の結果に基づいて要約システムを改良し，要約の品質が改善することを示す．\ref{sc:関連研究}節では関連研究について述べる．\ref{sc:おわりに}節では本稿をまとめ，今後の展望について述べる．