\vspace{-2mm}テキスト音声合成システムの言語処理部における重要な課題の一つに，ポーズ挿入処理が挙げられる．ポーズ挿入処理は，音声化され，出力されたテキストの内容を人間が感覚的，意味的に捉えやすくするために，テキスト中の適当な位置に適当な長さのポーズを与える，テキスト音声合成に必須の技術であり，入力テキストの書き手が意識して挿入した句読点以外にも構文構造とポーズ挿入位置の関係が研究されてきた．従来の研究から，ポーズは構文的区切りと一致する\cite{杉藤1988}，また特定の句構造\mbox{において}ポーズが挿入され易い\cite{海木1996}という知見が得られている．この他にも，文節間の係り受け距離と文節の長さが，ポーズ挿入の有効な手がかりになるという知見\cite{箱田1980}，さらに，係り受け関係，句読点，文中における位置情報を加えることで精度が高まると期待できるとの報告\cite{箱田1989}もある．しかし，これらは係り受け距離や係り受け関係\mbox{などのテキ}スト情報が既に得られているとの前提に立った報告であり，実際にそれらのテキスト情報を求めるためには構文解析処理が別途必要となる．一般に構文解析処理は，大量の言語知識データを要する，テキストから精度の高い統語構造の自動抽出が困難，処理が重くなる，などといった問題から，実働するシステムにおいては，簡易なテキスト解析で得られる単語の品詞やモーラ数など，形態素解析レベルで得られる情報や，局所的な数文節に着目した簡易な係り受け解析が広く用いられている\cite[など]{宮崎1986,浅野1995,鈴木1995,澗潟1996,塚田1996,Tsukada1996,海木1996}．係り受けの範囲については，隣接する数文節の範囲内に限定できるとの報告\cite{箱田1989,鈴木1995}，実際の文章において，隣り合う２文節の係り受けが\mbox{連続する場合が多いという}\mbox{報告\cite{丸山1992,張1997}があり}，隣接２文節，もしくは局所的\mbox{な数文節間の係り受}け解析結果を用いた方法でかなり高精度のポーズ挿入が実現できることが明らかになっている．しかしながら，人間が聞いて理解しやすい構文的まとまりは，複数の文節によって様々なパタンで構成されており，上記方法でも限界はある．例えば，小説や随筆など，一文がある程度長く，文の構造が複雑なものになると，係り受けが３文節以上に跨る文の存在は少なくない．予め係り受けの範囲を３文節に限定してしまうことで，構文的まとまりの一節中にポーズが挿入されるなど不自然な読み上げを頻出する場合がある．一方，別のアプローチの一つに，コーパスを利用した統計的なポーズ挿入位置の予測方法が報告されている．文献\cite{Iwata1990}では，隣接２単語の接続のしやすさを\mbox{コーパスを用い}てスコア化し，それを用いたポーズ挿入方法を提案している．また，文献\cite{Doi1994}では，副助詞や接続助詞などの文法的役割に着目し，コーパスを用いてそれらの語彙の後に来るポーズの長さをレベル化し，それを用いたポーズ挿入方法を提案している．さらに文献\cite{藤尾1997}では係り受け情報付きコーパスの学習とポーズ情報付きコーパスの再学習によりフレーズ境界前後の形態情報とポーズ長の関係を統計的に得る方法を提案している．しかし，これらの方法は予め大量の学習用データを要し，さらにデータの分野依存が大きいと考えられる．本稿では，大量の学習用データに頼らず，長距離の係り受け解析をする，軽量・高速な構文解析処理を用いたポーズ挿入手法について報告する．本手法では，解析の範囲を文の長さや文節数で限定せず，一文を単位とした係り受け解析の情報を利用する．また，本手法をＰＣ上で実動するレベルのテキスト音声合成システムに実装して，その効果を確認した．