\label{hajimeni}近年，テキストの自動要約の研究が盛んに行われている\cite{okumura99}．要約は，その利用目的により，原文の代わりとして用いる報知的(informative)要約と，原文を参照する前の段階で原文の適切性の判断などに用いる指示的(indicative)要約とに分類される\cite{Hand97}．報知的要約には，TVニュース番組への字幕生成(例えば,\cite{shirai99}参照)などのように,情報を落とすべきではない要約も含まれる．このような要約文の生成に，文や段落を単位とした重要文抽出の手法を利用すると，採用されなかった文に含まれる情報が欠落する可能性が高い．情報欠落の可能性が低い要約手法として，言い換えによる要約\cite{wakao97,yamasaki98}があるが，要約率に限界があることから(例えば，\cite{yamasaki98}参照)，他の要約手法との併用が必要となる．情報欠落の可能性を減少させた手法として，これまでいくつかの手法が提案されている．福島ら\cite{fukushima99}は，長文を短文に分割した後に重要文抽出を行うことで，情報欠落の可能性の減少を試みている．しかし，重要文として採用されなかった文に含まれる情報には，欠落の可能性が残っていると言える．三上ら\cite{mikami99}は，文ごとに冗長な部分を削除することにより，文単位での抽出による情報の偏りを回避している．この手法では，連体修飾部や例示の部分を削除しても，文の中心内容は影響を受けないとして，これらの部分を削除対象としている．しかし，削除された部分が，読み手にとって重要と判断される場合もあることが三上らのアンケート調査の結果より明らかになっている．さらに，三上らは，連体修飾部等の意味に立ち入らず，構文構造のみから削除部分を認定しており，また，ある文を要約する際には，他の文の情報を使用していない．そのため，例1の下線部のように，意味が同じ修飾部であっても，一方が冗長であると認定されて削除されるならば，もう一方も同様に削除され，これらの情報は欠落する．逆に，冗長であると認定されなければ，両方とも残されるので，読み手にとって既知の情報を再度伝えることになる．\newpage\begin{quote}\label{rei:rei1}\hspace*{-1em}{\bf例1：}\\\hspace*{1em}\underline{薬害エイズの真相究明につながる}新たなファイルがあることが明らかになった問題で、$\cdots\cdots$\hspace*{1em}この問題は、\underline{薬害エイズの真相究明につながる}厚生省のファイルがこれまでに見つかった九冊の他にさらに七冊あることがわかったもので、$\cdots$\end{quote}\vspace{4mm}そこで本論文では，このような，意味の重複部分を削除する要約手法について議論する．テキスト内で，既出の部分と同一の意味を表している部分のみを削除することにより，情報欠落の可能性を極力回避し，冗長度を減少させることが可能であると考えられる．意味が同一であるかを判定するためには意味を理解する必要があるが，現状の技術で機械による意味理解は困難である．よって，意味の重複のうち，表現の重複で認定可能な事象\footnote{本論文では，語の集まりによって表現される対象物や現象，動作などを事象と呼ぶ．}を対象とする．例1の下線部のように，テキスト内に同じ事象を表す部分が再び現われたならば，その修飾部(第2文の下線部)を削除しても，人間は理解が可能である．本論文では，事象の重複部分の削除による要約を，事象の重複部を認定する「重複部の認定」と，重複部のうち削除可能な部分を決定する「重複部の削除」とに分けて議論する．「重複部の認定」では，2語の係り受け関係を用いて重複部の認定を行う．係り受け関係のある2つの語が，一つの事象を表していると仮定し，それを比較することで事象の重複を認定する．\ref{nintei}~節では，この2語の係り受け関係を用いた重複部の認定について述べる．一方，認定された重複部がすべて削除可能であるとは限らない．たとえ重複していたとしても，削除すると読み手の理解が困難になることや，不自然な要約文が生成されることがある．よって，「重複部の削除」では，全ての重複部を削除するのではなく，削除可能な部分を決定する必要がある．\ref{sakujo}~節では，決定の際に考慮すべき情報について述べる．以下，\ref{jitsugen}~節では，\ref{nintei}~節で述べる重複部の認定と，\ref{sakujo}~節で示す情報のうち実現可能なものとを用いた要約手法の計算機上での実現について述べる．\ref{hyouka}~節では，本手法の評価を行う．記事内に重複の多いニュース原稿を入力テキストとして要約を行い，どの程度重複部分を削除可能か，また，削除箇所が妥当であるかの評価実験を行った．ニュース原稿は，NHK放送技術研究所との共同研究のため提供された，NHK汎用原稿データベースを使用した．\ref{kousatsu}~節では，評価実験の結果より，人間(筆者)は削除したが本手法では削除されなかった重複部，および，妥当でない削除箇所について考察する．さらに，本手法の妥当性と有効性等について考察する．また，\ref{kanren}~節では関連研究について論じる．テキスト自動要約においては,一般的に単独の手法のみでは必ずしも十分な要約率が達成できるとは限らない.むしろ,複数の要約手法を併用することで望ましい要約が得られることが多い.本論文で提唱する手法は,要約を行なう応用において要素技術の一つとして用いることができるが,要約率を向上させるには文間の重複表現以外を用いた他の要約技術との併用を前提とする.