自然言語処理技術は，単一文の解析等に関しては一定の水準に到達し，文の生成技術を統合して幾つかの機械翻訳システムが商用化されて久しい．このような段階に達した現在においては，従来，問題とされてきた形態素解析や構文解析とは異なる以下のような課題が現れてきている．自然言語処理システムは求められる分析性能が向上するにつれて，そのシステムで用いる言語知識ベース(文法規則や辞書データ)も次第に複雑化，巨大化してきた．ひとたび実働したシステムも，利用者が使い込むことによって既存の分析性能では扱えない言語現象への対応に迫られる．利用者が増えるに従って新たな分析性能が要求される．一方，自然言語処理システムを用いる応用分野はますます多様化することが予想され，応用分野ごとにも新たな分析性能が要求される．言語知識ベースにおいても機能の更新が求められ，追加と修正の作業が発生する．しかし，一般に言語知識ベースの開発には多数の人員と多くの時間を必要とするため，その再構築にも手間を要する．応用分野に適合するシステムを効率的に開発するためには，融通性を持ち容易に修正できる文法規則や辞書データの作成技法と，作成された言語知識ベースの保守性の向上を図る必要がある．この課題は，応用分野の多様化に伴う需要と規模が増大する中でますます重要となっている．言語知識をコンピュータへ実装する過程での技術的な課題を論じた研究~\cite{吉村,神岡,奥}がある．しかし，文法規則の記述の方法やノウハウの開示が見られない．どのようにして規則が見つけだされたのかという言語知識の構成過程の研究は少なかった．前述のように，適用分野の多様化に応じて，文法規則の追加や修正を整然と実現するには，文法規則の開発手続きを整理することから取り組むべきである．具体的には個々の文法規則がどのような言語現象に着目して作成されたのか，そして，その記述の手段，すなわちどのような手続きで規則化されたのかのノウハウを方法論的に明らかにすることである．本稿では，この課題への一解決策として，文法規則の系統だった記述の方法を提案する．さらに，我々が提案した方法に従って作成した文法規則について説明する．まず，形態素と表層形態の概念区分をした上で，日本語の持つ階層構造に注目した．形態素の述部階層位置との関係から，表層での形態の現れ方を構文構造に結び付ける形態構文論的な文法作成のアプローチを採用し，文法規則の開発手続きを確立した．この文法規則は機械処理に適合した文法体系の一つとなっている．その特徴は，(1)系統だった記述法に則り作成されたものであること，(2)そのため，工学上，文法規則の開発作業手順に一般性が備わり，誰がどのように文法規則を作成するにせよ，ある条件を満たすだけの言語の分析能力を持った文法規則を記述することができる．なお，もう一方の言語知識である辞書データについても，その知識構成過程の把握が必要であるが，本稿では，特に文法規則についてのみ着目する．以下の第\ref{文法規則の体系だった記述法}章では，文法体系と文法規則の具体化の方法について述べ，文法規則を体系的に記述してゆくための記述指針を提案する．第\ref{文法規則の記述の手順}章では，提案した手続きに従って記述した文法規則例を示す．新聞テキストを用いた分析実験を通して，文法規則の記述の手続きの一貫性を評価した．第\ref{記述手続きの評価}章では，その詳細を報告する．