マイクロブログの一種であるX\footnote{\url{https://x.com/}}では，多くのユーザによって日々の生活や世の中の出来事などについてポストと呼ばれるテキストベースの投稿が行われている．テレビやインターネットで中継されるスポーツの試合は，多くのユーザがXにコメントを投稿する出来事の一つであり，試合の状況やプレーへの感情に関するコメントがリアルタイムに投稿される.特に，特定のチームや選手に関する投稿についてはハッシュタグと呼ばれるキーワードと共に投稿されることが多く，Xのユーザーはこのハッシュタグを利用して気になる試合やチーム，選手の情報を収集することができる.しかし，投稿の目的は様々であり，試合に関する投稿の内容は，図\ref{fig:tweet}の左に示すような試合内容の情報を多く含むものから，図\ref{fig:tweet}の右に示すような個人の感情を表しただけのものまで多岐にわたり，これらの投稿から試合経過を瞬時に把握することは容易ではない.そこで，本研究ではサッカーの試合を対象に，試合経過を瞬時に把握することが可能となるよう，試合に関する投稿から試合の速報を生成するシステムの構築に取り組む．\renewcommand{\thefootnote}{}\footnote[2]{\llap{$^{2}$~}\texttt{https://x.com/pbw\_u1tksr/status/1595428151911280640},\\\texttt{https://x.com/dragonbluejays/status/1595428049998483456}}\renewcommand{\thefootnote}{\arabic{footnote}}\addtocounter{footnote}{1}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%fig.1\begin{figure}[b]\begin{center}\includegraphics{31-4ia5f1.eps}\end{center}\caption{Xに投稿されたサッカーの試合に関する投稿例$^{2}$．}\label{fig:tweet}\end{figure}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%本研究では，事前学習済み言語モデルをベースとした速報生成システムを提案する．図\ref{fig:exam}に提案システムの概要を示す.このシステムは，特定のサッカーの試合に関係する投稿集合を入力とし，事前学習済みの言語モデルText-to-TextTransferTransformer(T5)\cite{T5}を用いてその試合の速報を生成する．この際，速報は1分ごとに生成し，重要なイベントがなかった時刻については``NaN''を出力するものとする．しかし，単純にモデルを適用するだけでは出現確率の高い``NaN''を適切な頻度よりも多く出力するという問題と同じイベントを指す速報文が複数生成される冗長性の問題という二つの問題が生じる．そこで，速報の生成数を制御するために各時刻において速報を生成するべきかしないべきかを決定する二値分類器，および，冗長性を削減するために直前の速報を活用する機構を導入する.%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%fig.2\begin{figure}[t]\begin{center}\includegraphics{31-4ia5f2.pdf}\end{center}\hangcaption{速報生成システムの概要図．図中の「投稿データ」は\#WorldCupや\#Jリーグのようなハッシュタグが含まれていた投稿のテキストを示す．ただし，ハッシュタグは速報生成モデルへの入力前に削除されるため，投稿データに含まれていない．}\label{fig:exam}\end{figure}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%