\label{はじめに}言語処理技術を利用した文章の推敲や校正の支援に関する研究が行われている．この研究分野を次の5段階に分けて考える．\begin{description}\item[表記レベル]誤字の検出と修正，表記揺れの指摘など．\item[統語レベル]統語構造の複雑さに起因する読みづらさの指摘など．\item[意味レベル1]欠落した格要素の推定や，照応先の特定が困難な場合の指摘．\item[意味レベル2]情報不足（論理の飛躍や説明が不足しているもの），情報過多（表現が冗長）の指摘．\item[文脈・構成レベル]文間のつながりに関する理解しづらさの指摘．文の構成による論旨の展開についての指摘など．\end{description}まず，「表記レベル」に関しては，自然言語処理の教科書\cite{tanaka}に詳しく解説されているように，研究開発が完成段階に達し\cite{ibuki}，コンピュータのアプリケーションソフトとして実装されている\cite{kasahara}．次の「統語レベル」に関しても，係り受けの複雑さに起因する読みづらさを指摘し，書き換え候補を生成する研究が行われ，応用段階に到達している\cite{yokobayashi}\cite{suganuma2006}．以上の「表記レベル」と「統語レベル」の課題に対しては，文を言語解析し，その際の解析困難性の程度を誤りや読みづらさの指標にするという手法が広く用いられている．この手法が使われる理由は，表記レベルと統語レベルに対応した言語解析である形態素解析および係り受け解析の現状の解析精度が十分に高いためであると考えられる．それに対し，次の「意味レベル1」では欠落した格要素の推定や照応詞の照応先の特定の困難さを算出する必要がある．しかしながら，それに対応した格解析や照応解析といった意味解析技術の精度が現状では不十分なため，解析困難の理由が，解析技術の精度不足に起因するのか，原文側の問題に起因するのか区別がつかず，指摘の要否判定ができない．さらに，「意味レベル2」に含まれる情報不足や情報過多の指摘に関しては，対応する言語解析技術も定まっておらず，今後の技術と考えられている．このように，「意味レベル1，2」やその先の「文脈・構成レベル」の検出・支援の技術は研究が進展していないのが現状である．本論文は，「意味レベル2」に含まれる情報不足と情報過多の指摘のうち情報不足の指摘を扱う．以下，文章作成の理論の中で，この課題の位置付けを考える．言語表現とそれを用いる使用者や文脈との関係を研究する分野である語用論\cite{Green}と会話における意志疎通の原理を扱ったGriceの理論\cite{Grice}がある．これはコミュニケーションが成り立つための原理と条件を与える協調の原理についての内容であり，仕事文（仕事に用いる文を仕事文と称する\footnote{本論文では，岩波新書「仕事文の書き方」\cite{高橋昭男}にならい，仕事の場面で用いる文を仕事文と呼ぶ．これに近い概念の「論説文」は，仕事目的以外の，例えば教育用の論説文もあるため，仕事文と完全には一致しない．}．）が満たすべき条件を与える基礎理論である．協調の原理に従うために，いくつかの特定の条件（格率という）に従わなければならない．格率は量，質，関係，様態の4カテゴリにまとめられる．そのうちの量に関して，次の2つの格率に従う必要がある．\begin{enumerate}\item要求に見合うだけの情報を与える発言を行う．\item要求されている以上の情報を与えるような発言を行ってはならない．\end{enumerate}(1)の格率を満たさなければ，情報不足の問題が生じ，(2)の格率を満たさなければ，情報過多の問題を生じる．このうち，本論文で扱う課題は，量に関する１つ目の格率を満たさないために生じる情報不足の課題である．文章講座に関する一般書籍にも情報不足に関する解説が見られる．例えば書籍「仕事文の書き方」\cite{高橋昭男}では，仕事文において正確な文章を書くために，情報不足に注意することを述べている．この書籍では情報不足による論理の飛躍の例として，次に示す入学用ランドセルの広告文を取り上げている．\vspace{10.5pt}\begin{center}\fbox{\parbox{38zw}{ここ数年，児童の数が急激に減っています．そのため，品不足になる恐れがありますので，お早めにお求めください．}}\end{center}\vspace{10.5pt}\noindent第1文と第2文の間に論理の飛躍があって読みづらいため，間に言葉を補い，次のように修正すべきと述べている．\vspace{10.5pt}\begin{center}\fbox{\parbox{38zw}{ここ数年，児童の数が急激に減っており，{\bfそれに対応して，メーカーでは，製造数を大幅に減らしています．このような事情から，人気商品については，}品不足になる恐れがありますので，お早めにお求めください．（文字強調筆者）}}\\\end{center}\vspace{10.5pt}量の格率の2条件を満足しないために生じる情報不足と情報過多の問題の中で，本研究では情報不足の問題のみを扱い，情報過多の問題は扱わない．その理由について述べる．本研究では，ビジネス分野の文章作成支援を目指して，仕事文を対象とする．そのため，情報不足の場合には，文が難解になることに加え，論理の飛躍によって誤解を生じさせると言う深刻な事態を招くのに対し，情報過多の場合には，冗長な情報を無視するのに読解の負担がかかるものの，誤解を生じる可能性は低いため，深刻さの程度は低い．したがって，コンピュータによる文章推敲支援の課題として，情報不足の検出と指摘の課題を扱うことが有用であると考える．本研究では，この課題を情報不足が読者に受容されるかどうかを判定する問題として扱い，コーパスベースの統計的言語処理に基づくアプローチを用いた手法を開発する．