\label{sec:intro}日英対訳コーパスは，機械翻訳などの自然言語処理において必要であるばかりでなく，英語学や比較言語学，あるいは，英語教育や日本語教育などにとっても非常に有用な言語資源である．しかしながら，これまで，一般に利用可能で，かつ，大規模な日英対訳コーパスは存在していなかった．そのような背景の中で，我々は，比較的大規模な日本語新聞記事集合およびそれと内容的に一部対応している英語新聞記事集合とから，大規模な日英対訳コーパスを作ることを試みた．そのための方法は，まず，内容が対応する日本語記事と英語記事とを得て，次に，その対応付けられた日英記事中にある日本語文と英語文とを対応付けるというものである．ここで，我々が対象とする日本語記事と英語記事においては，英語記事の内容が日本語記事の内容に対応している場合には，その英語記事は，日本語記事を元にして書かれている場合が多いのであるが，その場合であっても，日本語記事を直訳しているわけではなく，意訳が含まれていることが多く，更に，日本語記事の内容の一部が英語記事においては欠落していたり，日本語記事にない内容が英語記事に書かれている場合もある．また，記事対応付けを得るための日本語記事集合と英語記事集合についても，英語記事集合の大きさは日本語記事集合の大きさの6\,\%未満であるので，日本語記事の中で，対応する英語記事があるものは極く少数である．そのため，記事対応付けおよび文対応付けにあたっては，非常にノイズが多い状況のなかから，適切な対応付けのみを抽出しなくてはならないので，対応の良さを判断するための尺度は信頼性の高いものでなくてはならない．本稿では，そのような信頼性の高い尺度を，記事対応付けと文対応付けの双方について提案し，その信頼性の程度を評価する．また，作成した対応付けデータを試験的に公開したときの状況についても述べ，そのようなデータが潜在的に有用な分野について考察する．以下では，まず，対応付けに用いた日英新聞記事について概要を述べ，次に，記事対応付けの方法と文対応付けの方法を述べたあとで，それぞれの対応付けの精度を評価する．最後に考察と結論を述べる．また，付録には，実際に得られた文対応の例を示す．