\label{chap:inin}X（旧Twitter\footnote{研究期間中にサービス名称が変更された．以降，本論文ではTwitterの名称で統一表記する．}）やFacebookなどのSNSサービスの普及により，日々，多くの人々によって様々な情報がSNS上に投稿，発信されている．その大量の投稿からは，しばしば利用者にとって有益な情報が取得でき，例えば，利用者は検索機能などを通して大量にある投稿の中から特定地域の天候情報や災害状況など所望の情報を得ることができる\cite{kruspe-etal-2021-changes}．以前から，このようなユーザにとって有益な地域情報をあらかじめ地域ごとに自動的にまとめ上げておき，ユーザ要求に応じて提示するサービスが望まれてきたが，その実現のためには，情報源となる各投稿が投稿された場所を特定する必要がある．SNSサービスの中には投稿場所の情報をメタ情報として保持している場合もあるが，例えば，Twitterにおける位置情報付き投稿は全投稿の1\%に満たないことが報告されている\cite{sloan2013knowing}．また，SNS投稿への位置メタ情報の付与は縮小傾向にあるとの報告もあり\cite{kruspe-etal-2021-changes}，メタ情報から得られる投稿場所情報には限りがあると言える．そこで近年，SNS投稿文書からそれが投稿された場所（地理的位置）を推定する文書ジオロケーション課題に関する研究が進められている\cite{okajimajapanese,lau2017end,hasni2021word}．文書ジオロケーション課題では，文書内に現れる地名やランドマークへの言及（例えば，「東京」や「東京タワー」）が，投稿がなされた地理的位置を推定する有力な手がかりになることが多い．しかしながら，それらの中には地理的な曖昧性を含んでいる場合もある．例えば，図\ref{fig:document_geolocation}の例では，投稿文書内の「中華街」や「ランタンフェスティバル」という言及が，この投稿文書が投稿された地理的位置の絞り込みには寄与しそうであるが，この情報だけでは特定の一箇所に絞り込むまでには至らない．%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%F1\begin{figure}[b]\begin{center}\includegraphics{31-4ia9f1.pdf}\end{center}\hangcaption{47都道府県レベルでの文書ジオロケーション課題の様子（下線部は手がかりとなりそうであるが，この情報だけでは特定の一箇所に絞り込むには至らない）．}\label{fig:document_geolocation}\end{figure}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%以上の背景を受けて，本研究では，文書内に出現する地理的位置属性をもつ事物への言及，すなわち，実世界上の地理的位置をあらわす地名や，一定の期間，実世界上のある地理的位置に留まって存在している施設や組織などへの言及に対し，その地理的位置の特定のしやすさを表す指標として，地理的特定性指標を提案する．先程の例で言えば，文書内における「東京」や「東京タワー」という言及は地理的特定性が高く，「中華街」や「ランタンフェスティバル」はそれらに比べると地理的特定性が低くなると考えられるが，本研究では，このような値をデータから客観的に推定する．そして，既存の文書ジオロケーション手法に地理的特定性指標の推定値の情報を取り込んだ文書ジオロケーション実験を実施し，文書ジオロケーション課題における地理的特定性指標の有効性を検証する．なお，本論文では以降で「エンティティ」および「言及」という用語を用いるが，本研究では研究遂行の便宜性から，エンティティリンキング課題の一つの設定であるWikification課題\cite{mihalcea2007wikify}を参考にし，Wikipediaの各エントリページを「エンティティ」と捉え，文書内でそれらエンティティを参照するために使用されている個々の言語表現をエンティティに対応する「言及」と呼ぶ．また，詳細は後述に譲るが，本研究では地理的特定性の値を算出するためにWikipediaページ内にある一部のアンカ文字列に注目する．これらも便宜的に「言及」と呼ぶ．両者の「言及」を図示すると，図\ref{fig:mentions}のようになる．前者（図\ref{fig:mentions}左）の文書内の「言及」はエンティティリンキング課題と同様に文書内の各トークンを指す用語として使われる．一方，後者（図\ref{fig:mentions}右）のアンカ文字列である「言及」は，それぞれのアンカ文字列の文字列の違いを区別する意図で使われており，トークンではなくアンカ文字列のタイプを指している．%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%F2\begin{figure}[b]\begin{center}\includegraphics{31-4ia9f2.pdf}\end{center}\hangcaption{本論文での用語「エンティティ」と「言及」の整理．図左は文書内の言及，図右はWikipedia内アンカ文字列としての言及を示している．}\label{fig:mentions}\end{figure}%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%S2