\label{sec:intro}対話システムの応答生成においては，ユーザとの対話を継続させる働きである対話継続性が重要な要素であり，特に対話中でのシステム発話の一貫性を考慮することが重要とされている\cite{bohus2003ravenclaw}．近年盛んに研究されている，ニューラルネットワークで対話のクエリ-応答ペアを学習するNeuralConversationModel(NCM)\cite{ncm}においても同様に，対話の文脈や論理を考慮することが対話継続性に寄与すると考えられている\cite{mei2017coherent}．そこで本研究では，まず応答候補と対話履歴に存在する事態の一貫性に着目した応答のリランキング手法を提案し，これによって対話継続性が向上するかについて調査する．リランキングは，質問応答システムや対話システムなどの言語生成タスクにおいて様々な要素を考慮した候補の選択に用いられる\cite{intra,jansen,bogdanova,ohmura}．応答候補と対話履歴に存在する一貫性を考慮しようとする場合，何をもって一貫性を定義するかが重要となる．そこで本研究では，「ストレスが溜まる」と「発散する」など，関連すると認められる事態ペアが対話履歴と応答候補の間に存在する場合に着目する．事態は動詞や事態性名詞により構成される，文の中心的な意味表現であり，文中での事態の一貫性の高さは当該文同士の一貫性の高さと関係があると考えられる．すなわち，対話履歴と応答候補の事態の一貫性が高いとき，応答候補が対話履歴に対して関連，一貫していると考えられる．一貫性があると解釈できる事態間関係の一つとして，因果関係がある．因果関係とは2つの事態間に原因と結果の関係が成立すること\cite{ecdic,ecdic2}と定義され，この定義に従い，「ストレスが溜まる」が原因，「発散する」が結果，のように認定する．因果関係はこれまで質問応答システムなどで利用されており，質問と応答の間に成立する因果関係を考慮することで，質問に対する適切な応答を生成できることが示されている\cite{intra,semisuper,mcnn-ca}．雑談対話システムにおいても因果関係を考慮することで，ユーザに好まれる応答を生成できることが示されている\cite{fujita,satoh2018}．しかしながら，実際に発話中に存在する事態の一貫性を考慮することで発話同士の一貫性を考慮することができるかどうかや，これにより対話継続性が向上するかについては議論が行われていない．そこで本研究では，こうした事態の一貫性を考慮したリランキング手法を提案し，生成応答の履歴に対する一貫性や対話継続性が実際に向上するかを検証する．また，異なる観点からの一貫性についての研究として，CoherenceModel\cite{coherence}がある．CoherenceModelは文書中に出現する単語の品詞情報や文の分散表現をもとに，対象となる文の先行文書に対する一貫性を推定する．対話応答生成においてもこのモデルが出力する一貫性スコアを利用する先行研究が存在する\cite{coh_dial}．そこで本研究では，このCoherenceModelに事態の一貫性を導入することで，対話履歴に対する一貫性と対話継続性が向上するかについて調査する．本論文で提案する手法は，対話継続性の高い応答を選択するために，事態の一貫性を考慮したスコア，あるいはCoherenceModelにおいて事態の一貫性を考慮したスコアの計算を行い，これらに基づいて応答候補から応答を選択する．この計算に，大規模コーパスから統計的に獲得された因果関係ペア\cite{ecdic,ecdic2}を用いる．また，因果関係ペアを用いる際に生じるカバレージの問題を解決するため，RoleFactoredTensorModel(RFTM)\cite{evnttnsr}を用いる．実験においては，参照文を用いた自動評価に加えてPMIを用いて一貫性の評価を行った．また，人手評価によって提案手法が対話履歴に対する一貫性を向上したか，また対話継続性を向上したかについての評価を行った．その結果，これらの手法はPMIなどの自動評価による一貫性スコアを向上したにも関わらず，人手評価における一貫性評価はかえって低下し，しかし対話継続性が向上するという一見すると矛盾する結果となった．この結果から，以下の3つの仮説を立て分析を行った．一つ目は，出現する単語に基づく一貫性の向上は必ずしも人手評価における一貫性の評価に寄与しない，という仮説である．二つ目は，人手評価における一貫性の評価と対話継続性の評価は相関が低い，という仮説である．三つ目は，人手評価における一貫性ではなく，単語選択や事態に基づく一貫性の向上が人手評価における対話継続性の向上に寄与する，という仮説である．この分析のため，人手評価のスコアの相関分析と，個々の事例分析を行った．この結果，前述の3つの仮説がある程度成立することが示され，対話履歴に関連する事態を含む応答を選択できている場合には対話継続性が向上することが示唆された．%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%