GeorgeA.Millerは1956年に人間の短期記憶の容量は７±２程度のチャンク\footnote{チャンクとはある程度まとまった情報を計る，情報の認知単位のこと．}(スロット)しかないこと，つまり，人間は短期的には７±２程度のものしか覚えられないことを提唱した\cite{miller56}．本研究では，京大コーパス\cite{kurohashi_nlp97}を用いて日本語文の各部分において係り先が未決定な文節の個数を数えあげ，その個数がおおよそ７±２程度でおさえられていたことを報告する．この結果は，人間の文の理解過程において係り先が未決定な文節を短期記憶に格納するものであると仮定した場合，京大コーパスではその格納される量がちょうどMillerのいう７±２の上限の9程度でおさえられており，Millerの７±２の提唱と矛盾しないものとなっている．またYngveによって提案されている方法\cite{yngve60}により英語文でも同様な調査を行ない，NP程度のものをまとめて認識すると仮定した場合，必要となる短期記憶の容量が７±２の上限の9程度でおさえられていたことを確認した．近年，タグつきコーパスの増加により，コーパスに基づく機械学習の研究が盛んになっているが\cite{murata:nlken98}，タグつきコーパスというものは機械学習の研究のためだけにあるのではなく，本研究のような言語の数量的な調査にも役に立つものである．現在の日本の言語処理研究ではコーパスを機械学習の研究に用いるものがほとんどであるが，本論文のようにコーパスの様々な使い道を考慮するべき時代がきていると思っている．