インターネットの普及により，電子化されたテキストの入手が容易になってきた．それらのテキストをより効率的かつ効果的に利用するために，多くの言語処理技術が研究，提案されてきている．それに伴い，言語処理の研究分野は注目を浴び，言語処理学会でも年々会員が増加し，事務作業が増加する傾向にある．このような増加傾向から考えると，今の言語処理学会の状況では，事務処理の負担が処理能力を越えてしまい，その結果，事務作業が滞ることが予想される．もし，事務作業が滞れば，学会の活気や人気に水をさすことになってしまう可能性があり，その結果，学会の将来に悪影響を与えると考えられる．そのため，事務処理の効率化は必須である．学会の差別化，効率化を図るため，電子化された投稿論文の査読者への割り当てを行なう際に言語処理技術を利用した報告が出てきている．例えば，投稿論文を最適な査読者に割り当てることを試みたもの\cite{Susan1992,Yarowsky1999}などである．ただし，これらの論文は適切な査読者を決定することを目的としているだけであり，事務処理の効率化については論じられていない．そのような中で，2000年言語処理学会第\6回年次大会プログラムを作成する機会を得た．大会プログラム作成において作業効率向上に寄与する言語処理技術を明確にすることを目的として，いくつかの言語処理技術を用いて第\5回大会の講演参加申込データに対して，大会プログラム自動作成実験を行い，それらの技術の有効性を比較した．そして，その実験結果を基に第\6回年次大会プログラム原案を作成した．大会プログラムを作成するには，講演参加申込を適当なセッションに分割し，セッション名を決める作業が必要である．それには，講演参加申込の内容（タイトルとアブストラクト）をすべて確認してから作成作業をするのが一般的であるが，講演数が増加している現在，講演申込内容をすべて確認し，大会プログラムを手動で作成するのは大変な作業である．この作業を省力化するために，アブストラクトは読まずに，タイトルだけを利用し，大会プログラムを作成することも可能であると考えられるが，タイトルだけを利用した場合，たとえ講演参加申込に記述されている講演分野を利用したとしても適切なセッションに割り当てられない場合が存在すると考えられる．また，タイトルだけでは，適切なセッション名を決めることも困難である．我々はそのような作業を支援し，効率化する方法を本稿で提案する．我々の手法を利用すれば，大会の発表傾向にあったセッション名を決定できるだけでなく，適切なセッションに講演申込を割り振ることも可能となる．そのため，事務作業の負担を軽減することが可能となるだけでなく，講演者の興味にあうセッションを作成できる．以下，\ref{yaya}章でその一連の実験について報告する．\ref{gogo}章で第\6回年次大会プログラム作成の詳細について説明する．そして，\ref{haha}章で大会後に行なったアンケート調査の結果を報告し，\ref{mumu}章で今後の大会プログラム作成の自動化および事務処理の効率化に向けた考察を行なう．