文節係り受け解析は情報抽出・機械翻訳などの言語処理の実応用の前処理として用いられている．文節係り受け解析器の構成手法として，規則に基づく手法とともに，アノテーションを正解ラベルとしたコーパスに基づく機械学習に基づく手法が数多く提案されている\cite{Uchimoto-1999,Kudo-2002,Sassano-2004,Iwatate-2008,Yoshinaga-2010,Yoshinaga-2014}．文節係り受け情報は，新聞記事\cite{KC}・話し言葉\cite{CSJ}・ブログ\cite{KNBC}などにアノテーションされているが，使用域(register)横断的にアノテーションされたデータは存在しない．我々は『現代日本語書き言葉均衡コーパス』（以下BCCWJ）に対する文節係り受け・並列構造アノテーションを整備した．\modified{対象はBCCWJのコアデータ}で新聞・書籍・雑誌・白書・ウェブデータ（Yahoo!知恵袋・Yahoo!ブログ）の6種類からの使用域からなる．\modified{これらに対して係り受け・並列構造を付与したものをBCCWJ-DepParaとして公開した．}本稿では，アノテーション作業における既存の基準上と工程上の問題について議論し，どのように問題を解決したかについて解説する．既存の基準上の問題については，主に二つの問題を扱う．一つ目は，並列構造・同格構造の問題である．係り受け構造と並列構造は親和性が悪い．本研究では，アノテーションの抽象化としてセグメントとそのグループ（同値類）を新たに定義し，係り受け構造と独立して並列構造と同格構造を付与する基準を示し，アノテーションを行った．二つ目は，節間の関係である．\modified{我々は，}節境界を越える係り受け関係に対する判断基準を示し，アノテーションを行った．工程上の問題においては，文節係り受けアノテーションのために必要な先行工程との関係について述べ，作業順と基準により解決を行ったことを示す．本論文の貢献は以下のとおりである．\begin{itemize}\item使用域横断的に130万語規模のコーパスにアノテーションを行い，アノテーションデータを公開した．\item係り受けと並列・同格構造の分離したアノテーション基準を策定した．\item節境界を越える係り受け関係に対する判断基準を明示した．\item実アノテーション問題における工程上の問題を示した．\end{itemize}\modified{2節では『現代日本語書き言葉均衡コーパス』の概要について述べる．3節ではアノテーション作業で扱った問題について紹介する．4節では先行研究である京都大学テキストコーパスのアノテーション基準\cite{KC}や日本語話し言葉コーパス\cite{CSJ}のアノテーション基準と対比しながら基準を示す．5節では基準の各論について示す．6節ではまとめと今後の課題について述べる．}また，以下では二文節間に係り受け関係を付与することを便宜上「かける」と表現する．