\label{sec:intro}Universal\Dependencies\(UD)\\cite{mcdonald:2013}は，言語間で共通のアノテーション方式を用いて多言語の構文構造コーパス（ツリーバンク）を開発する国際プロジェクトである．多言語の構文構造コーパスを構築する試みはこれまでにも行われているが，言語ごとに独自のアノテーション方式（アノテーション対象，タグ，ラベルなど）が定義されていた\cite{hajivc-EtAl:2009:CoNLL-2009-ST}．UDは全ての言語で共通のアノテーション方式を用いるため，異なる言語間の構文的対応関係が明示的に記述される．したがって，多言語構文解析器の開発，構文解析器を用いた多言語アプリケーションの処理の共通化\cite{udpipe:2017}，コーパスを用いた言語間比較\cite{noji:2015}などさまざまな研究開発に利用されており，さらに2017年と2018年には国際会議において構文解析のsharedtaskが行われた\cite{zeman2017conll,udst2018:overview}．2018年6月現在，約60の言語で100以上のコーパスが開発・公開されており，国際的には構文解析研究においてもっとも重要なプロジェクトの一つと認識されている．日本語構文解析やその応用の研究を国際的な研究の俎上に載せ，国際的な研究の流れに取り残されないようにするためには，UDに基づく日本語コーパスの整備が必須である．UDでは，品詞（UniversalPOSTags;以降はUPOSと表記する）\cite{petrov:2012:lrec}や依存関係ラベル(UniversalTypedDependencyRelation)があらかじめ定義されており，全ての言語のコーパスはこれに従ったアノテーションを行うことが求められる．しかし，\ref{sec:japanese}節以降で示すように，UDの仕様を各言語に適用する際にタグやラベルが一意に決定できない事象が多数存在し，UPOSや依存関係ラベルで各言語の実際のテキストデータをどのようにアノテートすべきかは自明でない．日本語も例外ではなく，現在のUDの定義を適用するためには，日本語の構文構造の特性や他の言語との対応関係を考慮しながら，日本語用のアノテーション仕様を定義する必要がある．著者らは，UDにおいて日本語コーパスを開発することを目指して，品詞および依存関係ラベルの仕様を策定し，UDへの自動変換に必要な言語資源を整備し，既存の日本語コーパスをUDに準拠したコーパスに変換するプログラムの開発を進め，UDとしての正解データの構築に努めてきた．このような努力にもかかわらず，現在までに開発してきたデータは，仕様の策定・変換元の言語資源の整備・変換プログラムのいずれかに問題があるために，UDの仕様に完全に則したものに至っていない．残された問題については定量的に評価することは困難であるが，発見次第，仕様の変更・必要な言語資源の整備・変換プログラムの修正を行いながら，随時改善を行っている．本稿では，これまでに策定した日本語UDの定義と，それに至るまでの主要な論点を紹介し，特に問題となる並列構造の扱いについて議論しながら，今後の日本語UDあるいはUD全体の改善について展望を述べる．まず，\ref{sec:ud}節でUDの概要について解説する．\ref{sec:japanese}節では，UDに基づいた日本語の構文アノテーションを行うための，語の単位，品詞体系，依存構造ラベルの定義について述べる．しかしながら，UD本体の仕様が言語横断的に必ずしも整合していないために，日本語に適応する上で様々な問題がある．本稿で述べる定義に至るまでに主として議論されてきた点を\ref{sec:discussion}節にて列挙しながら，既存の言語資源やツールに情報が足りないものや，UDの基準を日本語に適用する際に問題が起きる事象について定義を与えていく．なお，未解決の問題について網羅的に言及することは困難であるため，コーパスにおける頻度が大きい代表的な問題についてのみ触れる．\ref{sec:coord}節では，依存構造木で本質的にそのスコープを表現できない並列構造の扱いについて議論する．以上の定義に従って開発されたUD日本語版の言語リソースや，その構築の手順や公開の状況を\ref{sec:resources}節にて紹介する．\ref{sec:related}節で本稿に散在する先行研究をまとめる．\ref{sec:summary}節で今後の展望について述べる．