多言語話し言葉翻訳システムの処理には，文法から逸脱した表現などを含めた多様な表現を扱える頑健性，円滑なコミュニケーションのための実時間性，原言語と目的言語の様々なペアに適用できる汎用性，が必要である．多様な話し言葉表現をカバーするために詳細な構文意味規則を大量に記述する規則利用型(rule-based)処理は，多言語翻訳にとっては経済的な手法でない．一方，用例利用型(example-based)処理は，翻訳例の追加により翻訳性能を向上させていく汎用性の高い手法である．ただし，生データに近い状態の翻訳例をそのまま使うと，入力文に類似する翻訳例が存在しない場合が多くなる，翻訳例を組み合わせて翻訳結果を作り上げるには高度な処理が必要になる，などの問題が起こり，多様な表現に対して高精度の翻訳を実現することが困難になる．そこで，単純な構文構造や意味構造へ加工した用例を組み合わせて利用すれば，単純な解析を使うことによって頑健性も汎用性も高い翻訳処理が実現できる．筆者らは，パタン照合(patternmatching)による構文解析と用例利用型処理を用いた変換主導型機械翻訳(Transfer-DrivenMachineTranslation,以下，TDMTと呼ぶ)を話し言葉の翻訳手法として提案し，「国際会議に関する問い合わせ会話」を対象とする日英翻訳にTDMTを適用した~\cite{Furuse}．しかし，この時点のTDMTは，頑健性，実時間性，汎用性においてまだ問題があった．文献\cite{Furuse}では，多様な表現をカバーするために，表層パタンと品詞列パタンの使い分け，パタンを適用するための入力文の修正，などを行なっていた．例えば，名詞列について，ある場合は複合名詞を表すのに品詞列パタンを照合させ，別の場合は助詞を補完して表層パタンを照合させていた．しかし，どのようにパタンを記述すべきか，どのような場合にどのように入力文を修正すべきか，などの基準が不明瞭であった．そのため，誤った助詞を補完したり，補完の必要性を正確に判別できなかったりする場合があり，多言語翻訳へ展開するための汎用性に問題を残していた．また，限られた長さの複合名詞を品詞列パタンにより記述していたため，任意の長さの複合名詞を扱うことができないなど，頑健性にも問題があった．さらに，解析途中で構文構造候補を絞り込むことができない構文解析アルゴリズムを採用していたため，構文的な曖昧性の多い複文などに対して処理時間が増大するという実時間性の問題もあった．本論文では，これらの問題を解決するために，表層パタンのみを用いた統一的な枠組で，パタンの記述や照合，入力文の修正を行なう構成素境界解析(constituentboundaryparsing)を提案し，構成素境界解析を導入した新しいTDMTが多言語話し言葉翻訳~\cite{Furuse95,Yamamoto96}に対して有効な手法であることを評価実験結果により示す．また，構成素境界解析では，チャート法に基づくアルゴリズムで逐次的(left-to-right)に入力文の語を読み込んで，解析途中で候補を絞り込みながらボトムアップに構文構造を作り上げることにより，効率的な構文解析が行なえることも示す．現在は，「国際会議に関する問い合わせ会話」よりも場面状況が多様である「旅行会話」を翻訳対象とし，日英双方向，日韓双方向などの多言語話し言葉翻訳システムを構築している．システムは，構成素境界解析と用例利用型処理を組み合わせた新しいTDMTの枠組により，多様な表現の旅行会話文を話し手の意図が理解可能な結果へ実時間で翻訳することができる．パタンや用例を利用する頑健な翻訳手法として，原言語と目的言語のCFG規則を対応させたパタンを入力文に照合させる手法~\cite{Watanabe}，詳細な構文意味規則を利用する翻訳を併用する手法なども提案されている~\cite{Brown,Kato,Shirai}．前者は，表層語句だけでなく細かい属性を使ってパタンを記述することがあり，パタンの記述は必ずしも容易でない．また，解析中で競合するCFG規則が多くなり処理時間が増大しやすい．後者は，入力文がパタンや用例にヒットすれば高品質の翻訳結果を得られるが，多様な入力文に対して高いヒット率を実現するのは容易ではない．また，多言語翻訳へ展開する際に，様々な言語ペアの翻訳に対して詳細な構文意味規則をそれぞれ用意するのも容易でない．これらの手法に比べて，TDMTは，表層パタンのみの照合を行なうので，実時間性の点で有利である．パタンの記述も容易であり，パタンを組み合わせることにより，他の翻訳手法を併用しなくても多様な入力文に対応でき，頑健性においても，多言語翻訳を実現する汎用性においても有利である．以下，2節で構成素境界解析と用例利用型処理を組み合わせたTDMTの枠組，3節でパタンによる構文構造の記述，4節で構成素境界解析による構文構造の導出，5節で用例利用型処理による最尤の原言語構文構造の決定法と目的言語への変換，6節で解析途中での構文構造候補の絞り込み，について説明し，7節で日英双方向と日韓双方向の話し言葉翻訳の評価実験結果により，本論文で提案するTDMTの有効性を示す．