\label{sec:introduction}電子化テキストの急増などに伴い，近年，テキストから要点を抜き出す重要文選択技術の必要性が高まってきている．このような要請に現状の技術レベルで応えるためには，表層的な情報を有効に利用することが必要である．これまでに提案されている表層情報に基づく手法では，文の重要度の評価が主に，1)文に占める重要語の割合，2)段落の冒頭，末尾などのテキスト中での文の出現位置，3)事実を述べた文，書き手の見解を述べた文などの文種，4)あらかじめ用意したテンプレートとの類似性などの評価基準のいずれか，またはこれらを組み合わせた基準に基づいて行なわれる\cite{Luhn58,Edmundson69,Kita87,Suzuki88,Mase89,Salton94,Brandow95,Matsuo95,Sato95,Yamamoto95,Watanabe96,Zechner96,FukumotoF97,Nakao97}．本稿では，表層的な情報を手がかりとして文と文のつながりの強さを評価し，その強さに基づいて文の重要度を決定する手法を提案する．提案する手法では文の重要度に関して次の仮定を置く．\begin{enumerate}\item表題はテキスト中で最も重要な文である．\item重要な文とのつながりが強ければ強いほど，その文は重要である．\end{enumerate}表題はテキストの最も重要な情報を伝える表現であるため，それだけで最も簡潔な抄録になりえるが，多くの場合それだけでは情報量が十分でない．従って，不足情報を補う文を選び出すことが必要となるが，そのような文は，表題への直接的なつながりまたは他の文を介しての間接的なつながりが強い文であると考えられる．このような考え方に基づいて，文から表題へのつながりの強さをその文の重要度とする．文と文のつながりの強さを評価するために次の二つの現象に着目する．\begin{enumerate}\item人称代名詞と先行(代)名詞の前方照応\item同一辞書見出し語による語彙的なつながり\end{enumerate}重要文を選択するために文間のつながりを解析する従来の手法としては，1)接続表現を手がかりとして修辞構造を解析し，その結果に基づいて文の重要度を評価する手法\cite{Mase89,Ono94}や，2)本稿と同じく，語彙的なつながりに着目した手法\cite{Hoey91,Collier94,FukumotoJ97,Sasaki93}がある．文と文をつなぐ言語的手段には，照応，代用，省略，接続表現の使用，語彙的なつながりがある\cite{Halliday76,Jelinek95}が，接続表現の使用頻度はあまり高くない\footnote{文献\cite{Halliday76}で調査された七編のテキストでは，照応，代用，省略，接続表現の使用，語彙的なつながりの割合は，それぞれ，32\%，4\%，10\%，12\%，42\%である\cite{Hoey91}．}．このため，前者の手法には，接続表現だけでは文間のつながりを解析するための手がかりとしては十分でないという問題点がある．後者の手法では，使用頻度が比較的高い照応を手がかりとして利用していない．