インターネット，イントラネットが急速に拡大し，情報洪水と呼ばれる程，多くの情報が氾濫している．氾濫する情報を効率良く入手する技術として，従来から，要約や抄録に関する研究が行なわれている\cite{tamura,hara,yamamoto}．これらの多くは，主に一つのドキュメントの内容を要約することに重点を置いているため，新聞やニュースのようなイベントに対して複数のドキュメントが存在する場合，時間的なイベントの変化のようなエピソード的な情報を構造化しにくいという問題がある\cite{yoshida}．情報を構造化して要約する手法としては，ドキュメントに対する重要項目をテンプレートとして準備し，テンプレートを用いて抽出した情報から要約を行なう手法がある\cite{mckeown,ando}．また，要約のためのテンプレートを，与えられた話題に関するドキュメント集合から自動的に抽出する手法も提案され，重要度を考慮したテンプレートの抽出が可能となっている\cite{yoshida}．実際のオフィス業務においては，イベントの経過情報や状況把握など分析的な情報選別のために，要約や抄録情報が求められる．この場合，ユーザの関心や意図が多岐に渡り，かつ，対象とする関連情報が大量に存在する．そのため，重要度を考慮するだけでなく，ユーザの様々な視点や観点から抄録情報をロバストに生成するフレームワークと，大量にある情報を大局的に把握するための要約が必要となる．一般に，要約(Abstract)とは，文書の中心的な話題を簡潔にまとめたものであり，抄録(Extract)とは文書から何らかの基準で文を抜き出しだしたものである．要約は，(1)indicative:読むか読まないか(2)informative:内容の要約(3)critical:要約+批評(4)comparative:サーベイというレベルに分けることができるが，内容の理解が必要となり，現在の技術では困難なものが多い\cite{paice}．抄録は，何らかの手かがりを元に重要な文を抜き出すことで，各文にスコアを付けてスコアの高いものを抜き出すことが多い．手法としては，キーワードの頻度によるもの，タイトルのキーワードを用いるもの，文の位置情報を用いるもの，構文関係を用いるもの，手がかりとなるキーワードを用いるもの，文の関係に着目するもの，などの方法が提案されている．エピソード抄録は，係り受け関係と固有名詞やパターン表現を手がかりとして，情報の要素をより詳細にインデクスして，時間的または位置的に情報をアレンジして抄録を作成する手法である．本稿では，時間表現，固有名詞，動作表現，動詞の格フレームに着目して，テキストに含まれるWho(だれが)・When(いつ)・Where(どこで)・What(なにを)・Why(なぜ)・How(どのように)・Predicate(どうした)といういわゆる5W1H情報を抽出して，時間や場所をソートキーとしたエピソード抄録，5W1H項目にシソーラスを適用して上位概念で要約する鳥瞰要約を提案する．5W1H情報は，日常の出来事を理解するためのキーとなっている概念であり，出来事の内容の核心部分を表現する．5W1H情報に着目することによって，オフィス業務における有効な抄録情報と大局情報を要約として生成することが可能となる．本報告では，まず，オフィス業務で求められる抄録と要約について説明し，次に，5W1H情報を用いたエピソード抄録と鳥瞰要約について説明する．そして，5W1H情報抽出の手法について述べ，エピソード抄録を新聞記事とセールスレポートに適用した事例と，鳥瞰要約を新聞記事情報に適用した事例を報告する．