インターネットの急速な普及により，ユーザが閲覧可能なコンテンツは，爆発的に増大している．そのようなコンテンツを検索するために，yahoo!やinfoseekなど，いくつもの検索エンジンが登場してきている．そうした検索エンジンでは，ユーザがキーワードや文字列を論理式で与えることによって，検索を実行するのが一般的である．しかしながら，特に初心者ユーザにとっては，そうした検索エンジンへの条件の与え方がまだ十分に使いやすいものではなく，自然言語による対話を用いて検索を行ないたいという需要がある．情報検索対話に自然言語を用いる利点は，以下が挙げられる．\begin{itemize}\item自然言語は，ユーザにとって最も親しみやすく，自然なコミュニケーション手段である．なお，大語彙連続音声認識技術の向上により，キーボード入力を行なう負荷も軽減してきている．\item自然言語の修飾関係を利用することで，論理式よりも精度の高い検索を行なえる可能性がある．\itemいわゆる「パラフレーズ(表現の言い換え)」を行なうことにより，ユーザが思いついた表現が所望するコンテンツに含まれていない場合にも，その表現を検索結果に利用できる可能性がある．\item対話戦略などに当たるキーワード(例えば，旅行における出張など)に対し，キーワードとは異なる検索条件(出張では，例えば，宿泊料金をXXXX円以下とする)や応答内容(コンテンツのtitle(宿泊施設名)だけでなく，料金や立地条件)に展開することで，効率的に対話を進められる可能性がある．\end{itemize}しかしながら，情報検索というタスクに対して，現状の自然言語処理技術では，自然言語を用いた万能の検索対話を実現することは現状では困難である．また，上記のように有効な対話戦略はいくつか存在するが，そうした対話戦略を導入することにより，ユーザが対話システムに過度の対話能力を期待し，ユーザが期待する対話能力を対話システムが実現できていないことで，ユーザが混乱し，結果的に対話システムを過小評価する場合も少なくない．\bigskip一方，近年の(自然言語)対話システムでは，音声認識・合成技術や画像処理技術の向上により，より人間に近い振舞い(音声，顔の表情，感情など)を導入した「擬人化エージェント」を計算機とユーザとのインタフェースとして用いる研究が盛んになってきている(例えば，\cite{tosburg,nagao,densouken,toyohasi}など)．上記の対話システムで擬人化エージェントを導入した主目的は，擬人化エージェントを導入することで，より自然なインタラクションを実現することであると考えられるが，対話の相手である擬人化エージェントは，通常ひとつ(ひとり)である．しかしながら，現実の世界での人間を対象とした情報検索においては，例えば，「○○の技術については，××の部署が担当しているが，その中でも△△氏が詳しいので，△△氏に聞こう」とか，「車を購入するのにどれにしようか迷っている．それぞれのディーラーの担当者に同じ条件を与えて，一番良い回答を出した車種にしよう」などということを知らず知らずのうちに行なっているものである．\bigskipそこで本稿では，ユーザが情報検索システムとの対話を行なう「窓口」を，情報提供者サイドが予め設定した異なる属性により異なる振る舞いを行なう「対話エージェント」として多数用意し，ユーザが対話エージェントを選択・切り替えることで，効率的な情報検索を実現する対話モデルを採用した．すなわち，現状の自然言語処理技術で解決できる(特定の用途に対しては効率的な方策を実現しているが，汎用的には実現できていない)能力を複数の「対話エージェント」(賢い対話エージェントもいるし，馬鹿な対話エージェントもいる)というアナロジーによって，ユーザに違和感なく受け入れさせ，ユーザに対話エージェントを使い分けさせることで，自然言語を用いた効率的な情報検索対話を実現することを目的とする．なお，本稿で述べる「対話エージェント」は，他の対話システムで実現されている擬人化エージェントのように，書き下された文字列以外のモダリティを保持していないが，情報検索に対して，個々の局面で異なる知識を保持した「個々の対話の相手」を示すアイコンとして複数用意し，ユーザが対話エージェントを使い分けることで，より効率的な情報検索の対話を実現することを試みた．ただし，本稿の対話エージェントでは，エージェント間での協調や交渉といった相互作用については，技術的に導入が可能であったが，本稿の主張と現状のマルチエージェントモデルの差異がわかりにくくなると判断し，導入していない．本稿では，まず，\ref{sec:curnld}章において，自然言語を用いた現状の情報検索対話の例を挙げ，現状の問題点について指摘する．次に\ref{sec:multia}章では，本稿で提案する複数の「対話エージェント」を導入した対話モデルについて説明し，\ref{sec:daev}章では，複数の対話エージェントを導入した対話モデルの評価について述べる．