従来の中国語構文解析では，文脈自由型句構造文法CFG(ContextFreePhraseStructureGrammar)で文の構造を取り扱うことが一般的となっている．しかし，句構造文法PSG(PhraseStructureGrammar)\footnote[1]{通常，句構造文法という用語は生成文法（変形文法），依存構造文法などと並べれて論じられ，GPSG，HPSG等の単一化文法理論を含む文法記述の枠組み，もしくは形式言語におけるチョムスキーの階層に関する文法記述の枠組みを表す．本論文では，句構造文法という用語を，「文を逐次的に句などの小さい単位に分割し，文を階層的な句構造によって再帰的な構造上の関係に還元して説明する考え方」の意味で用いる．}により構築した文法体系では，規則の衝突による不整合が避けられず，曖昧性は大きな問題となっている．中国語構文解析に関する研究はチョムスキーの文脈自由文法CFGを取り入れて始められた．しかし，中国語には次の特徴があり，CFGで中国語文構造を取り扱うと，曖昧性が顕著である．\begin{itemize}\item文はそのまま主部，述部，目的語になれる\cite{zhu1}．\item動詞や形容詞は英語のような動詞や形容詞の語尾変化などの形態的変化がない\cite{zhu1}．\item動詞など複数の品詞を持つ単語が多く，しかも頻繁に使用される\cite{zhou2}．\end{itemize}そのため，文脈自由文法で記述した規則は再帰性が強く，しかも構文的制限が非常に緩やかであり，文脈自由文法に基づいたパーザを用いて構文解析を行なうと，動詞や形容詞の数が増えるにつれて，曖昧性は爆発的に増大するという問題がある\cite{masterpaper}\cite{yang}．構文解析部の実装に関しては，コーパスに基づく手法と規則に基づく手法とがあるが，中国語処理においては，コーパスに基づく手法が主流となっている\cite{huang}．なかでも，確率文脈自由文法PCFG(ProbabilisticContextFreeGrammar)がよく用いられている\cite{ictprop1}\cite{xiong}\cite{linying}\cite{chenxiaohui}．しかし，確率的手法に基づく解析では，分野依存性が強く，精度上の限界がある．一方，規則に基づく手法では，西欧言語を対象とする解析手法を直接中国語に使用するのは問題があるため，中国語に適応した方法が模索されている段階にある\cite{zhang}．このような中国語構文解析における課題を解決することが中国語処理の発展に必要である．そのため，中国語において，コンピュータにより効率的に処理できる構文解析用の文法体系を構築することは大きな意義がある．本論文では，文構造において述語動詞（または形容詞）を中心とし，すべての構文要素を文のレベルで取り扱う{\bf文構造文法}{\bfSSG}(\underline{S}entence\underline{S}tructure\underline{G}rammar)を提案する．そして，SSGの考え方に基づき中国語におけるSSG文法規則体系を構築し，それを構造化チャートパーザSchart~\cite{schart}上に実装し，評価実験を行った．SSG規則は互いに整合性がよく，品詞情報と文法規則のみで解析の曖昧性を効果的に抑止し，PCFGに基づく構文解析より高い正解率が得られた．