上位下位関係は自然言語処理の様々なタスクにおいて最も重要な意味的関係の一つであり，それゆえ盛んに研究されてきた\cite{hearst92,hovy09,oh09,ponzetto07,隅田:吉永:鳥澤:2009,suchanek07,nastase08,snow05}．これらの過去の研究では，上位下位関係を，「AはBの一種あるいはインスタンスであるAとBの関係」と定義している．本論文の上位下位関係もこの定義に従う．ただし，「概念」の詳細な表現を可能にするために，単一の語だけでなく，\xmp{黒澤明の映画作品}のような句や複合語も考慮する．このように制限を緩めることで，上位概念をより詳細に表現することが可能となる．上記の定義によれば，次のペアはいずれも上位下位関係にあると考えられる\footnote{本稿では上位下位関係を\isa{A}{B}のように表す．\xmp{A}が上位概念で\xmp{B}が下位概念である．}．\begin{enumerate}\item\isa{黒澤明の映画作品}{七人の侍}\label{enum:Kurosawa}\item\isa{映画作品}{七人の侍}\item\isa{作品}{七人の侍}\label{enum:work}\end{enumerate}質問応答等のアプリケーションを考えた場合，これらの上位下位関係の有用性は異なると考えられる．例えば，「``七人の侍''とは何ですか？」という質問に対して，上の3つの上位下位関係の上位概念のうち，答えとして適切なのは最も詳細な上位概念である(\ref{enum:Kurosawa})の「黒澤明の映画作品」と考えられる．一方，(\ref{enum:work})の上位概念「作品」は，「何の作品であるか」という必要な情報が欠落しているため「黒澤明の映画作品」という答えに比べて適切ではない．本論文では，以下の2つの条件を満たす場合に「下位概念Cに対して，AはBより詳細な上位概念」と呼ぶ．\begin{itemize}\itemAとBは同じ下位概念Cを持つ\itemBはAの上位概念である\end{itemize}上記の例では，全ての上位概念が「七人の侍」という同じ下位概念を持ち，かつ，上位概念間には，それぞれ上位下位関係が成り立つ．「黒澤明の映画作品」の上位概念は「映画作品」，または「作品」，さらに「映画作品」の上位概念は「作品」と考えられる．従って，下位概念「七人の侍」に対して「黒澤明の映画作品」は「映画作品」や「作品」より詳細な上位概念であり，「映画作品」は「作品」より詳細な上位概念と言うことができる．また，ある上位概念をより詳細な上位概念に置き換える処理を「上位概念の詳細化」と呼ぶ．本研究では，自動獲得した上位下位関係の上位概念と下位概念の間に，より具体的な上位概念を中間ノードとして追加することで，元の上位下位関係を詳細化する．中間ノードとして追加されるより具体的な上位概念は，元の上位下位関係が記述されているWikipedia記事のタイトルと元の上位概念を「AのB」の形式で連結することで自動獲得する．例として\isa{作品}{七人の侍}を挙げる．この上位下位関係は，タイトルが「黒澤明」のWikipedia記事の中に現れる．具体的には，当該記事の\xmp{作品}というセクションに\xmp{七人の侍}が記載されている．本手法では，この情報から，\xmp{七人の侍}は黒澤明の\xmp{作品}であると推測し，\isa{黒澤明の作品}{七人の侍}を新たに獲得する．さらに，\xmp{黒澤明}の上位概念が\xmp{映画監督}であることが獲得済みの上位下位関係から判明すれば，\isa{映画監督の作品}{七人の侍}も獲得できる．最終的に，元の\isa{作品}{七人の侍}から，\isaFour{作品}{映画監督の作品}{黒澤明の作品}{七人の侍}を得ることができる．本稿ではさらに，本手法により獲得した上位下位関係（例えば\isa{黒澤明の作品}{七人の侍}）が\attval{対象}{属性}{属性値}関係（例えば\attval{黒澤明}{作品}{七人の侍}）として解釈できることについて議論する．この解釈では，Wikipedia記事のタイトルが対象に，上位概念が属性に，下位概念が属性値に対応づけられる．実験で生成した上位下位関係2,719,441ペアは，94.0\%の適合率で，\attval{対象}{属性}{属性値}関係として解釈可能であることを確認した．以下，\ref{sec:hh-problems}節では，既存の手法で獲得された上位概念の問題点を例とともに述べる．\ref{sec:Base-hh}節では，Wikipediaからの上位下位関係獲得手法\cite{隅田:吉永:鳥澤:2009}について説明する．\ref{sec:proposed-method}節では，我々が開発した，Wikipediaを用いた詳細な上位下位関係の獲得手法について説明する．\ref{sec:evaluation}節では，提案手法の評価とエラー分析の結果について述べる．\ref{sec:discussion}節では，提案手法により獲得した詳細な上位概念をより簡潔に言い換える試みと，詳細な上位下位関係の\attval{対象}{属性}{属性値}関係としての解釈について議論する．\ref{sec:related-word}節で関連研究について述べる．最後に\ref{sec:conclusion}節で結論を述べる．