音声認識の精度の向上にともなって，コールセンターなどへの自動音声応答システムの導入の要求が高まり，人間がコンピュータと対話する機会も増加する傾向にある．これまでの対話システムは言語情報のみを扱い，そのパラ言語情報を扱うことは少ないため，人間同士の対話と比較すると，コンピュータとの対話ではコンピュータが得る人間の情報は小さい．本研究では音声の音響的特徴と言語表現の特徴から推定可能な「怒り」の感情を検出するために，感情の程度による音響的・言語的変化を分析し，コンピュータと人間とのインタラクションにおける人間の感情を捉えることを目指す．非対面の擬似対話により，認識性能に対する不満からくる「苛立ち」や，クレーム対応時におけるユーザの「腹立ち」の内的感情を表現した怒りの音声を収録し，主観評価により感情の程度を付与した音声データを作成した．本論では，怒りの感情を含むと判定された発話について，つぎの3種の特性，声の高さや強さ等の音響的特徴，言語形態上の語彙使用の特徴，語用論的な特徴である文末表現の特徴に着目し，発話者の感情表現とその言語表現・音響的特徴との定量的な関係を分析し，怒り表現の音声言語の特徴付けを試みた．とくに，接続助詞「けど」，「ので」の主節が現れずに発話が中止する接続助詞中止型において，怒りの程度が高いことを明らかにした．