本論文ではWeb上の情報を利用し，自動的に関連語のシソーラスを構築する手法を提案する．検索エンジンを利用し，$\chi^2$値による語の関連度の指標を用い，従来のWebを用いた関連度の指標の問題点を解決する．また，新しいクラスタリング手法であるNewman法を用いて語のネットワークをクラスタリングすることで，従来手法より適切に関連語を同定する．コーパスおよび既存のシソーラスから生成した関連語正解セットを用い，提案手法の効果についての検証を行う．