本論文では，二つの名詞概念からなる比喩表現における顕著な属性を自動的に発見する手法を提案する．まず，概念から連想される属性について調べる連想実験を行い，次に，その結果に基づく属性の束を作ってSD法の実験を行う．そして，SD法実験の評定値をパラメータとして用いるニューラルネットワークを使用して，二つの概念に共通でしかも顕現性の高い属性を抽出する．この手法では多数の属性間の顕現性に関する数値的な順序づけが行われるので，多様な概念の組み合わせを含む「TはVだ」の形の比喩表現に対して適用できる．ここで，Tは被喩辞，Vは喩辞である．本手法を用いたシステムによる実行例を示し，その有効性を検証する．