本稿では，fj.wantedのダイジェストの自動生成を実現する方法について述べる．その中心技術は，ニュース記事からのサマリ抽出法である．この方法は，言わば「斜め読みを模擬した処理」であり，まず，表層的な表現を手がかりとして，42の特徴を抽出し，それらの特徴を用いて，記事のサマリ（カテゴリとサマリ文）を抽出する．ブラインドデータに対する実験において，本方法は，カテゴリ判定正解率81\%，サマリ文抽出正解率76\%という値を示した．抽出されたサマリはカテゴリ毎に整理され，HTML形式のダイジェストとして出力される．このとき，元の記事へのポインタは，ハイパーテキストのリンクとして埋め込まれる．作成されたダイジェストは，WWWのクライアントプログラムによって読むことができる．