本稿では，語義の尤度パラメータの標本空間を，シソーラスに沿って動的に拡張することにより，動詞の多義性を解消する手法を提案する．提案手法では，尤度1位の語義と2位の語義とを比較し，尤度差が統計的に有意ならば，1位の語義を選ぶ．有意でなければ，シソーラスに沿って標本空間を一段拡張し，多義性解消を試みる．もし，最大の標本空間でも尤度差が有意でなければ，語義は判定しない．本稿の実験では，EDR日本語コーパスから頻度500以上の動詞74語を抽出し，延べで約89,000の動詞について多義性を解消した．このとき，最頻の語義を常に選ぶ場合の適合率は0.65，判定率は1.00であった．ただし，判定率とは，多義性の解消を試みたなかで，実際に語義が判定された割合である．クラスベースの手法と提案手法とを比較すると，分類語彙表を利用した場合には，適合率は共に0.71であったが，判定率は，クラスベースの手法が0.68，提案手法が0.73であった．EDR概念体系を利用した場合には，適合率は共に0.70であったが，判定率は，クラスベースの手法が0.76，提案手法が0.87であった．両者の判定率を比べると，提案手法の方が統計的に有意に高く，その有効性が示された．