自然言語では，動詞を省略するということがある．この省略された動詞を復元することは，対話システムや高品質の機械翻訳システムの実現には不可欠なことである．そこで本研究では，この省略された動詞を表層の表現(手がかり語)と用例から補完することを行なう．解析のための規則を作成する際，動詞の省略現象を補完する動詞がテキスト内にあるかいなかなどで分類した．小説を対象にして実験を行なったところ，テストサンプルで再現率84\%，適合率82\%の精度で解析できた．このことは本手法が有効であることを示している．テキスト内に補完すべき動詞がある場合は非常に精度が良かった．それに比べ，テキスト内に補完すべき動詞がない場合はあまり良くなかった．しかし，テキスト内に補完すべき動詞がない場合の問題の難しさから考えると，少しでも解析できるだけでも価値がある．また，コーパスが多くなり，計算機の性能もあがり大規模なコーパスが利用できるようになった際には，本稿で提案した用例を利用する手法は重要になるだろう．