日本語ニュースを局所的要約する際に必要となる要約知識を，コーパスから自動獲得する手法について述べる．局所的要約とは注目個所の近傍の情報（局所的情報）を用いて行なう要約をいう．局所的情報には注目個所そのものやその前後の単語列などがある．本手法では要約知識として置換規則と置換条件を用い，これらを原文−要約文コーパスから自動獲得する．はじめに原文中の単語と要約文中の単語のすべての組み合わせに対して単語間の距離を計算し，ＤＰマッチングによって最適な単語対応を求める．その結果より，置換規則は単語対応上で不一致となる単語列として獲得する．一方，置換条件は置換規則の前後ｎグラムの単語列として獲得する．原文と要約文にそれぞれＮＨＫニュース原稿とＮＨＫ文字放送の原稿を使って実際に要約知識を自動獲得し，得られた要約知識を評価する実験を行った．その結果，妥当な要約知識が獲得できることを確認した．