自動要約，照応解析，質問応答，評判分析などの応用では，文章中の文間の役割的関係や話題の推移の解析が必要になりつつある．本研究ではセンタリング理論と対象知識に基づき談話中の話題の移り変わりを意味的に解析し談話構造を生成する手法を提案し，これに基づく談話構造解析システムDIAを開発した．本研究ではセンタリング理論を拡張し文の依存先の決定に用いる．また，語の語意が表す概念の部分／属性関係，上位—下位関係，類似関係といった対象に関する意味的関係をEDR電子辞書中の共起辞書と概念体系辞書から抽出し，文間の接続関係の決定に用いる．談話の中で話題の推移を表すために談話構造木を定義した．談話構造木では，句点で区切られた文をノードとし，各ノードはただ1つの親ノードを持つ．また，文を接続しているアークに9種類の文間接続関係（詳細化，展開，原因—結果，逆接，遷移，転換，並列，例提示，質問—応答）を付与する．談話構造を決定する手法としては，拡張したセンタリング理論を元に各文に対してそれより前にある文に対して親ノードとなる可能性を得点化し，最高点のものを親ノードとする．次に各文ノード間のアークに対して，その接続関係が9種のそれぞれである可能性を評価する経験的なルールを36個定め，最高得点を得た関係ラベルをアークに付与する．評価実験の結果，接続先の特定では82\%，文間接続関係の判定では81\%の精度を実現した．