日本経済新聞社では，経済分野を中心とした新聞記事と日経企業DBを保有している．エンティティリンキングを用いて，新聞記事に出現する企業名を日経企業DBに結び付けることで，特定企業に関する高度な情報抽出への応用に期待ができる．そこで本論文では，新聞記事に出現する企業名と日経企業IDのリンキングを目的とした，日経企業IDリンキングシステムを構築する．具体的には，日本経済新聞の新聞記事に記述される企業名に日経企業IDを付与したデータセットを作成し，企業名抽出モデルと類似度ベースエンティティリンキングモデルから成るパイプラインシステムを実装する．本データセットを用いた評価実験の結果，提案システムは既存システムを上回るリンキング性能を示すことを確認した．さらに，企業IDリンキング特有の技術的困難性を整理し，提案システムの課題について議論する．\footnote[0]{本論文は，言語処理学会第30回年次大会で発表した論文\cite{sawada-etal-2024-anlp}を基にしたものです．}