%暗黙的談話関係認識(IDRR)は，隣接するテキストスパン間の談話関係を識別するタスクである．しかし，IDRRで用いられる談話関係ラベルは粗い表現であり，全ての談話を網羅的に表現できているわけではない．本稿では，隣接するテキストスパン間の接続語とその談話関係ラベルの組み合わせを識別するタスク，談話関係ラベル付き接続語認識(ImplicitSense-labeledConnectiveRecognition,ISCR)を提案する．ISCRは分類タスクとして扱えるが，クラス数の多さ，そしてクラス間のインスタンスの不均等な分布から，従来の分類器で解くことは難しい．そこで本稿では，ISCRをテキスト生成タスクとして扱い，エンコーダ・デコーダモデルを用いて接続語とその談話関係ラベルの両方を生成する．PDTB-3.0，PDTB-2.0において，従来の分類器と2種類の生成法で比較実験から，生成法が有効であることがわかった．\renewcommand{\thefootnote}{}\footnote[0]{本論文は，EMNLP2023の論文集に掲載された論文ImplicitSense-labeledConnectiveRecognitionasTextGeneration\cite{oka-hirao-2023-implicit}の拡張版であり，T5モデルを使ったモデルサイズ別の調査，およびPDTB-2データセットを使った実験，クラス数と分類器の分析が追加で含まれている．2023年NTTコミュニケーション科学基礎研究所でのインターンシップの成果も含む．}\renewcommand{\thefootnote}{\arabic{footnote}}