地方自治体が制定する条例（規則も含め，以下例規という）は，章節／条項号という階層を有する，基本的に構造化された文書である．各自治体はそれぞれ別個に各議会等でこの例規を制定するため，複数の自治体が同一の事柄に関する規定（例えば「淫行処罰規定」など）を有している事が多い．この同一の事柄に関する規定の自治体間における異同を明らかにするための比較は，法学教育や法学研究，地方自治体法務，企業法務において実施されている．実務における法の比較では，対応する条項を対とし，それらの条文を左右または上下に並べた条文対応表の作成が主体となっている．これまで条文対応表は手作業で作成されてきたが，対象とする例規の条数や文字数が多い場合の表作成には3時間以上も必要としていた．そのため計算機による条文対応表の作成支援が強く求められているが，本件に関する研究はこれまでに行われていない．そこで我々の研究は，条文対応表を計算機で自動作成することによる条文対応表の作成支援を目的とする．この目的を達成するため，我々は条文対応表を，各条をノードとする二部グラフとしてモデル化し，このモデルに基づき条文対応表を自動作成するために有効な手法の検討を行った．二文書間の類似度を定義する多くの研究がこれまでに報告されている．これらの類似度比較手法より本研究ではベクトル空間モデル，最長共通部分列，及び文字列アライメント（編集コスト可変のレーベンシュタイン距離）に基づく96個の類似尺度の性能を比較した．評価には愛媛県の11の条例とそれに対応する香川県の11の条例を用い，法学者が作成した条文対応表に基づき正解率を求めた．その結果，名詞，副詞，形容詞，動詞，連体詞を対象としたベクトル空間モデルに基づく類似尺度の正解率が85\%と最も高かった．また，文字列アライメントに基づく類似尺度の正解率は最高で81\%，最長共通部分列は最高で75\%であった．本研究は条文対応表の作成支援であるため，推定された対応関係の信頼度，あるいは尤もらしさを提示する事が望ましい．そこで各比較手法で最も正解率の高かったパラメータを用いた合計3つの類似尺度に対して受信者操作特性曲線による評価を行ったが，曲線下面積がいずれも狭くて信頼度の尺度として適さない．そこで，推定された対応関係の類似度を二番目に高い類似度を持つ対応関係の値で割る事による正規化を行ったところ，最長共通部分列の曲線下面積が0.80と最も高く，ベクトル空間モデルの面積は0.79と良好であった．以上の評価結果より，条文対応表の作成支援では条見出しに対して最長共通部分文字列を，条文に対してベクトル空間モデルをそれぞれ適用した類似尺度を併用する事が，そして得られた条文対応関係の信頼度を評価する尺度としては二番目に高い類似度で割った値を用いるとよい事を明らかにした．