大規模コーパスから事態表現間の意味的関係の知識の獲得を目的として，実体間関係獲得手法として提案されたEspressoを事態間関係に適用できるように拡張した．この拡張は主に2つの点からなり，(1)知識獲得のために事態表現を定義し，(2)事態間関係に適合するように共起パターンのテンプレートを拡張した．日本語Webコーパスを用いて実験したところ，(a)事態間関係獲得に有用な共起パターンが多数存在し，パターンの学習が有効であることがわかった．また行為—効果関係については5億文Webコーパスから少なくとも5,000種類の事態対を約66\%の精度で獲得することができた．