本論文では，リスト型質問応答に対する回答群の選択手法を提案する．リスト型質問応答とは，与えられた質問に対し決められた知識源の中から過不足なく解を見つけ列挙するタスクである．提案手法では，既存の質問応答システムが解候補に付与するスコア分布を利用する．解候補を，そのスコアを基にいくつかのクラスタに分離することを考える．すなわち，それぞれのクラスタを一つの確率分布とし，各確率分布のパラメタをEMアルゴリズムにより推定する．そして，それぞれの分布を正解集合を形成するスコア分布と不正解集合を形成するスコア分布のどちらであるかを推定し，正解集合のスコア分布に由来すると推定された解候補群を最終的な回答とする．質問応答システムには一般に不得意な質問が存在するが，提案手法では，複数の分布のパラメタを比較することにより，質問応答システムが正解を適切に見つけられているか否かを判定することも可能である．評価実験によれば，スコア分布を求め，それを利用することがリスト型質問応答に対して有効に働くことがわかった．