インターネットが普及し，一般の個人が手軽に情報発信できる環境が整ってきている．この個人の発信する情報には，ある対象に関するその人の評価等，個人の意見が多く記述される．これらの評価情報を抽出し，整理し,提示することは，対象の提供者である企業や，対象を利用する立場の一般の人々双方にとって利点となる．このため，自然言語処理の分野では，近年急速に評価情報を扱う研究が活発化している．本論文では，このような現状の中，テキストから評価情報を発見，抽出および整理，集約する技術について，その基盤となる研究から最近の研究までを概説する．