検索結果のふるいわけに適した要約生成手法を開発した．多くの要約システムでは重要文選択という手法を採用しているが，この方法による要約は長く複雑な文になりがちである．我々が開発した句表現要約手法は，短い句を列挙することで，そのような長い文を読む際に生じる負荷を軽減する．各句は，(1)係り受け解析により単語間の関係を抽出，(2)係り受け関係からコアになる関係を選択，(3)句に意味のまとまりを持たせるのに必要な関係を付加，(4)このようにして作られたグラフから表層句を生成，という手順で作られる．この手法の効果を評価するため，タスクベース評価法の改良を行った．この方法では，検索が必要になった背景を含めたタスクの詳細まで規定すること，ひとつの要約を10名の評価者で評価して個人差の影響を少なくすることにより，正確性を増している．また，適合性の評価に複数のレベルを設けることで，様々な状況における適合率・再現率の評価を可能にした．この方法で評価したところ，句表現要約が情報検索結果のふるいわけに最も適していることがわかった．この結果は，生成された句が比較的短く，文書中の重要な概念を広くカバーするということから得られたものと考えられる．