本研究では，日本語日常会話コーパス(CEJC)をUniversalDependencies形式に変換した日本語話し言葉のツリーバンクUD\_Japanese-CEJCを開発・構築したので，そのデータについて報告する．日本語日常会話コーパスは，日本語の様々な日常会話を収録した大規模な音声言語コーパスであり，単語区切りや品詞のアノテーションが含まれている．我々は，UD\_Japanese-CEJCのために，CEJCの長単位形態論情報と文節係り受け情報を新たにアノテーションした．UD\_Japanese-CEJCは日本語形態論情報と文節ベースの依存構造情報およびCEJCから手作業で整備された変換ルールに従って構築した．構築したUD\_Japanese-CEJCに対して，日本語書き言葉コーパスとの比較やUD依存構造解析精度の評価をおこない，CEJCにおけるUD構築に関する様々な問題点を検討した．\footnote[0]{本論文は，言語処理学会第29回年次大会『UDJapanese-CEJCとその評価』(c)大村・若狭・松田・浅原(CCBY4.0)2023年3月の発表および``UD\_Japanese-CEJC:DependencyRelationAnnotationonCorpusofEverydayJapaneseConversation''Omura,Wakasa,MatsudaandAsahara(c)24thAnnualMeetingoftheSpecialInterestGrouponDiscourseandDialogue,AssociationforComputationalLinguistics(CCBY4.0)2023年9月発表の内容に基づき言語資源の継続的な修正および比較実験の再試行をおこなったものである．}\renewcommand{\thefootnote}{\arabic{footnote}}