本論文では，まず，eラーニングシステムの研究開発のために構築された英語学習者コーパスについて解説し，次に，このコーパスの分析と，これを用いた英語能力自動測定実験について述べている．本コーパスは，496名の被験者が各々300文の日本語文を英語に翻訳したテキストから構成されており，各被験者の英語の習熟度がTOEICにより測定されている．また，これらに加え，日英バイリンガルによる正解訳も整備されていることから，訳質自動評価の研究に利用することが可能である．このコーパスを用いた応用実験として，BLEU，NIST，WER，PER，METEOR，GTMの6つの翻訳自動評価スコアを用いた実験を行なっている．実験において，各自動評価スコアとTOEICスコアとの相関係数を求めたところ，GTMの相関係数が最も高く，0.74となった．次に，GTMや，英訳結果の文長や単語長などからなる5つのパラメータを説明変数とし，TOEICを目的変数とした重回帰分析を行なった結果，重相関係数は0.76となり，0.02の相関係数の改善が得られた．