%本稿では，調理レシピにおいて，調理動作後の物体の視覚的な状態の予測を目指し，VisualRecipeFlow(VRF)データセットを提案する．VRFデータセットは(i)物体の視覚的な状態遷移と(ii)レシピ全体のワークフローに対するアノテーションから成る．視覚的な状態遷移は動作前後の物体の観測を表す画像の組として，ワークフローはレシピフローグラフとして，それぞれ表現する．ここでは，データセットの構築方法，アノテーション手順について順に説明し，アノテータ間のアノテーション一致率を測ることでデータセットの品質を調査する．最後に，動作前後の画像と物体のテキスト情報を用いたマルチモーダルな情報検索の実験を行うことで，各アノテーション要素の重要性について調べる．\renewcommand{\thefootnote}{}\footnote[0]{本論文の一部は言語処理学会第28回年次大会(白井etal.2022)およびCOLING2022(Shiraietal.2022)で発表した内容を加筆修正したものである．}\renewcommand{\thefootnote}{\arabic{footnote}}