本研究では，単一の人物の大規模な対話データを大規模言語モデルと組み合わせることで，対象人物を再現するチャットボット（なりきりAI）を構築した．さらに，構築したチャットボットの公開実験とそのエラー分析を行うことで，現状の到達点と問題を調査した．その結果，構築されたチャットボットは高い自然さとキャラクタらしさを持つことが明らかになった．さらに，対象人物を再現するチャットボットのエラーは，属性に関するエラーと関係に関するエラーに分けられ，また，自己に関するエラーと他者に関するエラーに分けられることが明らかになった．\renewcommand{\thefootnote}{}\footnote[0]{本研究はIWSDS2022の予稿集における``Fine-tuningapre-trainedTransformer-basedencoder-decodermodelwithuser-generatedquestion-answerpairstorealizecharacter-likechatbots''，および，ACL2022の予稿集における``Investigatingperson-specificerrorsinchat-orienteddialoguesystems''をもとに翻訳したものである．}\renewcommand{\thefootnote}{\arabic{footnote}}