実用的な自然言語処理を開発するには大規模な言語資源が必要になる．語彙解析では辞書が共通の言語資源である．一方，構文解析では文法規則が主流になってくる．規則ベースは抽象的で解析時の挙動を理解することは困難であり，規則の規模が大きくなると保守改良が困難になるという課題がある．本論文では実際の文章から縮退型共起関係という２文節間の係り受け関係を品詞と付属語列で表現するデータを抽出し，係り受け解析の唯一の言語資源として利用したシステムを示す．本方式を用いて４０００文から抽出した８０００の縮退型共起関係データを用いたプロトタイプシステムを構築し，５０文の新聞社説で評価実験を行ったところ，８０％の係り受けが成功した．本システムの特徴として，規則駆動では困難な構文規則を学習したり拡張することが共起関係によるデータ駆動の良さから実現可能になっていることが挙げられる．