認識誤りに起因して，音声翻訳の性能(品質)が劣化するという問題がある．認識結果の正解部分のみを翻訳する手法が提案されているが，翻訳されない部分に関する情報は失われてしまう．我々はこの問題を解決するため，次のような手順からなる誤り訂正の手法を提案する．(1)訂正の必要性の判断および誤り部分の特定を行う．(2)認識結果の誤り近傍に関して音韻的に近い用例をテキストデータ中から検索し，訂正候補の生成を行う．(3)訂正候補の妥当性を意味と音韻の両方の観点から判断し，最も妥当なものを選択する．提案手法を音声翻訳システムに組み込み，旅行会話を対象として評価した．認識結果の単語誤り率で$2.3\%$の減少，翻訳率で$5.4\%$の増加が得られ，提案手法の有効性が示された．