%本研究では，クラウドソーシングを用いて位置情報および経路情報を参照する表現のデータベースを構築し，これらをオープンデータとして公開した．20の地図を刺激として使用し，位置情報については1地図あたり40人に目標点の位置情報を記述させ，800の参照表現を収集した．一方，経路情報については1地図あたり2経路を設定し，1経路あたり40人に2地点間の経路情報を記述させ，1,600の参照表現を収集した．いずれの情報も，地図上のランドマークに基づく相対参照表現のみであるかを判定し，位置情報参照表現では一人称視点・空間内視点・空間内移動・鳥瞰視点の4つに分類，経路情報参照表現では始点・通過地点・終点の情報の有無をラベル付けした．また，各表現のわかりやすさについてアンケート調査を実施し，データとして収集した．\renewcommand{\thefootnote}{}\footnote[0]{本論文は，「地図を刺激に用いた位置情報参照表現の収集」言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)大村・川端・小西・浅原・竹内(2024)，「地図を刺激に用いた経路情報参照表現の収集」言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)川端・大村・小西・浅原・竹内(2024)，``CollectionofJapaneseRouteInformationReferenceExpressionsUsingMapsasStimuli'',The4thInternationalCombinedWorkshoponSpatialLanguageUnderstandingandGroundedCommunicationforRobotics,Kawabata,Omura,Konishi,AsaharaandTakeuchi(2024)を元に修正したものである．\\HRI-JPNINJAL位置情報参照表現データベース(HRI-JPNINJALLocationInformationReferenceDatabase:HRI-JPLIREDB):\url{https://github.com/masayu-a/HRI-JP-LIRE-DB}\\HRI-JPNINJAL経路情報参照表現データベース(HRI-JPNINJALRouteInformationReferenceDatabase:HRI-JPRIREDB):\url{https://github.com/masayu-a/HRI-JP-RIRE-DB}}\renewcommand{\thefootnote}{\arabic{footnote}}