機械翻訳知識を対訳コーパスから自動構築する際，コーパス中に存在する翻訳の多様性に起因して冗長な知識が獲得され，誤訳や曖昧性増大の原因となる．本稿ではこの問題に対し，「機械翻訳に適した対訳文」に制限し，翻訳知識自動構築を試みる．機械翻訳に適した対訳文の指標として直訳性を提案し，これを測定する尺度として対訳対応率を定義した．\\\indentこの対訳対応率に従い，2つの知識構築法を提案する．第一は，翻訳知識構築の前処理としての，直訳性を用いた対訳文フィルタリング，第二は対訳文を直訳部／意訳部に分割し，部分に応じた汎化手法を適用する．これらの効果は，自動構築した知識を用いた機械翻訳による，訳文の品質という観点で評価を行った．その結果，後者の分割構築の場合で約8.6\%の入力文について翻訳品質が向上し，直訳性を用いた機械翻訳知識構築は，翻訳品質向上に有効であることが確認された．