mteb/MIRACLReranking huggingface dataset:
مایع یونی مایع یونی (IL) نمکی در حالت مایع است. در بعضی از زمینه‌ها، این اصطلاح به نمکی محدود شده‌است که نقطه ذوب آن زیر دمای دلخواه مانند است. در حالی که مایعات معمولی مانند آب و بنزین عمدتاً از مولکول‌های خنثی الکتریکی ساخته می‌شوند، مایعات یونی عمدتاً از یون‌ها و جفت یون‌های القایی ساخته می‌شوند. به این مواد الکترولیت مایع، ذوب یونی، مایعات یونی، نمک‌های ذوب شده، نمک‌های مایع یا شیشه‌های یونی گفته می‌شود.
نقطه ذوب خواص کولیگاتیو
پهنای‌باند مثال دیگری که می‌تواند به درک بهتر شما از این موضوع کمک کند، لوله‌های انتقال آب است. هر چقدر قطر لوله آب بزرگ‌تر باشد، امکان انتقال آب بیشتری از یک نقطه به نقطه دیگر وجود دارد. درست مثل پهنای‌باند، هر چه پهنای‌باند بیشتری وجود داشته باشد، امکان انتقال اطلاعات بیشتری را از یک نقطه به نقطه دیگر داریم. در واقع پهنای‌باند یا عرض باند به شما می‌گوید به‌طور هم‌زمان چند بیت می‌تواند از کنار هم رد شوند یا در طول محیط ارتباطی شما با شبکه جابه‌جا شوند. اگر خودتان هم فکر کنید شاید بتوانید مثال‌های بیشتر و بهتری برای درک بهتر موضوع متصور شوید. تنها نکته‌ای که ذکر آن لازم به نظر می‌رسد تفاوت اصلی در مثال‌های ذکر شده با پهنای‌باند است. در مثال‌های بالا هر چه تعداد خطوط یا پهنای اتوبان بیشتر باشد، تعداد ماشین بیشتری می‌توانند به‌طور هم‌زمان از کنار هم عبور کنند. همچنین هر چقدر قطر لوله‌های انتقال آب بیشتر باشد، حجم بیشتری از آب می‌تواند در هر لحظه منتقل شود. اما در وسایل مخابراتی و ارتباطی، صحبت از عرض یا پهنای فیزیکی نیست. به عبارت دیگر برای انتقال اطلاعات بیشتر در یک واحد زمان (مثلاً یک ثانیه) نیازی به پهن‌تر کردن یا عریض‌تر کردن محیط انتقال داده (مثلاً سیم یا فیبرنوری) نیست. در واقع در محیط‌های مخابراتی این مودم‌ها هستند که وظیفه رد و بدل کردن اطلاعات را به عهده دارند. به عبارت دیگر، هر چه توانایی مودم شما بیشتر باشد، می‌تواند حجم بیشتری از اطلاعات را بر روی محیط انتقال جابه‌جا کند.
فروتیتانیوم ذوب فروتیتانیوم نسبت به انحلال تیتانیوم فلزی در مذاب سریعتر اتفاق میفتد، در نتیجه تیتانیوم سریعتر وارد مذاب می شود. به همین دلیل است که استفاده از فروتیتانیوم یوتکتیکی در فولادسازی ترجیح داده می شود. فروتیتانیوم به دلیل چگالی بالاتر نسبت به تیتانیوم که باعث عدم شناوری بر روی سطح مذاب و اکسیداسیون آن می شود و همچنین به دلیل نقطه ذوب پایینتر نسبت به فلز تیتانیوم بازیابی بالاتری دارد. فروتیتانیوم در مقایسه با تیتانیوم خالص دارای مزیت انحلال بهتر، پایینتر بودن نقطه ذوب، چگالی بالاتر و قیمت پایینتر می باشد. از عمده مصارف فروتیتانیوم می توان به پالایش فولادها (فروتیتانیوم به شدت با گوگرد، کربن، اکسیژن و نیتروژن واکنش داده و ترکیباتی نامحلول می سازد که به صورت سرباره جدا میشود و به همین علت به عنوان عامل احیا کننده، گوگردزدا و نیتروژن زدا استفاده می گردد) اشاره کرد.
رودیم جامد سفید از گروه پلاتین٬جرم حجمی ۱۲٫۴۱٬نقطه ذوب ۱۹۶۶٬نقطه جوش ۴۵۰۰ درجه در اسیدها نامحلول است. سطح بازتاب کنندهٔ قوی دارد.
لحیم‌کاری از آنجایی که هویه توانایی رسیدن به دمای بالای لازم برای لحیم‌کاری سخت را ندارد، برای این فرایند به ابزار متفاوتی نیاز است. فلزات پرکننده در فرایند لحیم‌کاری سخت، برای استحکام بالا طراحی می‌شوند در حالی که نقره توسط جواهرسازان با هدف محافظت فلزات گرانبها و توسط برخی تکنیسین‌ها بخاطر مقاومت کششی خوب و نقطه ذوب پایین‌تر نسبت به لحیم سخت ترجیح داده می‌شود. مهم‌ترین نقطه مثبت لحیم نرم، دمای ذوب پایینش است که برای جلوگیری از آسیب دیدن قطعات الکترونیکی و عایق‌ها گزینه مناسبی است.
فلزهای قلیایی فلزات قلیایی از چند جهت با بقیه فلزات تفاوت دارند آن‌ها نرم بوده و دارای نقطه ذوب و نقطه جوش پایین هستند. چگالی پایینی دارند، بطوریکه چگالی K و Na و Li از چگالی آب پایین‌تر است. آنتالپی استاندارد ذوب و تبخیر کمتری دارند. به علت داشتن فقط یک الکترون در لایه ظرفیت معمولاً پیوندهای فلزی ضعیفی ایجاد می‌کنند. این فلزات وقتی در معرض شعله قرار می‌گیرند، رنگ آن را تغییر می‌دهند. وقتی عنصری در مقابل شعله قرار می‌گیرد، حرارت شعله انرژی کافی برای برانگیختن الکترون لایه ظرفیت را به لایه‌های بالاتر فراهم می‌کند.
پوشش‌دهی چگونگی تولید لایه‌های سرامیکی مقاوم در دماهای بالا در تکنولوژی مواد در درجه حرارتهای بالا نقش مهمی را ایفا می‌کند. برای مثال به وسیلهٔ تزریق شعله‌ای می‌توان لایه‌های پوششی از مواد با نقطه ذوب تا ۲۵۰۰ درجه سانتیگراد بر سطح قطعات اعمال کرد، بدون اینکه حرارت بعدی ماده اصلی لازم باشد. با استفاده از روش تزریق پلاسما می‌توان به درجه حرارتهایی تا ۲۰۰۰۰ درجه سانتیگراد دست یافت و بدین ترتیب مواد سرامیکی با نقطه ذوب بالا را نیز به عنوان لایه‌های پوششی به کار برد.
استاتین نقطه ذوب : C° ۳۰۲
فشار بخار formula_11دمای نقطه ذوب است.
کربن تتراکلرید نقطه ذوب: ۲۲٫۹۲-
ذوب لیزری انتخابی دستگاه‌های ذوب لیزری انتخابی می‌توانند با فضای کار تا یک متر در راستای محورهای X و Y و تا یک متر در راستای محور Z کار کنند. برخی از موادی که می‌توانند در این فرایند مورد استفاده قرار گیرند شامل سوپر آلیاژهایی بر پایه نیکل، مس، آلومینیوم، فولاد ضدزنگ، تیتانیوم و تنگستن می‌باشند. این فرایند برای تولید قطعات تنگستنی بسیار مفید هستند به دلیل اینکه این فلز دارای نقطه ذوب و انتقال حراراتی بالایی می‌باشد.
جامد آمورف کریستال‌ها (جامدهای بلوری یا منظم) بر خلاف مواد آریخت دمای ذوب نسبتاً مشخصی دارند زیرا تمام مؤلفه‌های اتمی، مولکول‌ها یا یون‌ها دارای همسایگانی با تعداد، نوع و فاصله مشابهی هستند؛ بنابراین نیروهای بین مولکولی ای که اجزا را در کنار هم نگه داشته‌اند یکنواخت و یکسان هستند. برای ذوب شدن ماده، غلبه‌بر این نیروهای یکنواخت نیاز است و از آنجا که برای غلبه بر این نیروهای یکسان، انرژی مشخصی نیاز است در نتیجه کریستال‌ها نقطه ذوب نسبتاً مشخصی دارند.
روتنیم جامد سفید نقره‌ای از گروه پلاتین. جرم حجمی ۱۲٫۴۱ ٬نقطه ذوب 2334٬نقطه جوش 4150، سختی برینل ۲۲۰. با اسیدها واکنش نمی‌دهد٬اما اکسیدکننده‌ها بر آن موثرند
تترافنیل بوتادین نقطه ذوب: ۲۰۳٫۵ °C
جنگ سرد هوش مصنوعی جنگ سرد هوش مصنوعی(AI Cold War) حکایتیست که منجر به کشمکش ها و تنش های بین ایران و چین میشود که سبب جنگ سرد دوم میشود که در حوزه و قلمرو های فناوری و نوآوری هوش مصنوعی عوض حوزه‌ها و قلمروی قابلیت‌ها و توانایی های هسته‌ای یا ایده گرایی توسعه یافته است. محتواو زمینه ی حکایت جنگ سرد هوش مصنوعی مسابقه جنگ افزار هوش مصنوعی که ساخت قابلیت های نظامی را شامل میشود با استفاده از فناوری و نوآوری های هوش مصنوعی که توسط ایالات متحده آمریکا، روسیه و چین است.
خطر وجودی از هوش عمومی مصنوعی خطر وجودی از هوش عمومی مصنوعی فرضی است که می گوید پیشرفت بیش از حد در هوش عمومی مصنوعی امکان دارد زمانی به منقرض شدن انسان بیانجامد یا حتی منجر به عوامل غیر قابل جبران مانند فاجعه جهانی شود. و نتیجه میشود که گونه های انسانی در حال حاضر غالب گونه های دیگر هستند به دلیل این که مغز انسان بعضی از قابلیت هایی را دارند که حیوان های دیگر ندارند. اگر هوش مصنوعی در هوش عمومی از بشریت پیشی بگیرد و به "فوق هوشمند" تبدیل شود در این صورت کنترل برای انسان سخت یا امکان ناپذیر میشود. همانطور که آینده کوه گوریل به حسن نیت آدمیت بستگی دارد پس امکان دارد آینده ی بشریت به اعمال یک ابر هوش ماشین وابسته باشد.
خطر وجودی از هوش مصنوعی عمومی پیشرفته خطر وجودی از هوش عمومی مصنوعی استدلالی است که می گوید که پیشرفت زیاد از حد در هوش عمومی مصنوعی امکان دارد زمانی به منقرض شدن انسان یا حتی منجر به عوامل غیر قابل جبران مانند فاجعه جهانی. شود. و نتیجه میشود که گونه های انسانی در حال حاضر غالب گونه های دیگر به دلیل مغز انسان بعضی از قابلیت هایی را دارند که حیوان های دیگر ندارند. اگر هوش مصنوعی در هوش عمومی از بشریت پیشی بگیرد و به "فوق هوشمند" تبدیل شود در این صورت کنترل برای انسان سخت یا امکان پذیر نمیشود. همانطور که آینده کوه گوریل به حسن نیت آدمیت بستگی دارد پس امکان دارد آینده ی بشریت به اقدام های یک ابر هوش ماشین بعدی وابسته باشد.
مسئله کنترل هوش مصنوعی تقویت هوش جامع مصنوعی، یک روش پیشنهادی برای کنترل سیستم‌های هوش جامع مصنوعی قدرتمند با سایر سیستم‌های هوش جامع مصنوعی است. این می‌تواند به عنوان زنجیره ای از سیستم‌های هوش مصنوعی با قدرت کمتر و با حضور انسان‌ها در دیگر انتهای این زنجیره اجرا شود. هر سیستم می‌تواند سیستمِ دقیقاً بالاتر از خود از نظر هوش را کنترل کند، در حالی که همزمان توسط سیستم دقیقاً زیرش یا انسان‌ها کنترل می‌شود. با این حال، سوتالا و یامپولسکی هشدار می‌دهند که: «به نظر می‌رسد که وصل کردن چندین سیستم‌های هوش مصنوعی با ظرفیت تدریجی، دارد جایگزین مشکل ساخت یک هوش مصنوعی ایمن با یک نسخه دارای چند سیستم و احتمالاً نسخه پیچیده تر همان مشکل شود.» سایر پیشنهادها بر روی گروهی از سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی با توانایی تقریباً یکسان تمرکز دارند، که «به هنگامی که یک هوش مصنوعی تنها، از اهداف خود دور می‌شود، از ما محافظت می‌کند، اما در سناریویی که برنامه نویسی بیشتر این هوش مصنوعی‌ها ناقص باشد، هیچ کمکی نمی‌کند و به رفتار ناامن ختم خواهد شد.»
هوش جامع مصنوعی بعضی از مراجع بر تمایز میان هوش مصنوعی قوی و «هوش مصنوعی کاربردی» (که «هوش مصنوعی ناچیز» یا «هوش مصنوعی ضعیف» نیز نامیده می‌شود) تأکید دارند: استفاده از نرم‌افزار برای مطالعه یا انجام موفقیت‌آمیز وظایف تعیین شده‌ای شامل حل مسئله یا استدلال. هوش مصنوعی ضعیف، برخلاف هوش مصنوعی قوی، تلاشی بر انجام گسترهٔ کامل توانایی‌های شناختی انسان نمی‌کند.
هوش مصنوعی ضعیف هوش مصنوعی ضعیف (به انگلیسی Weak Artificial Intelligence یا Weak AI) که با نام هوش مصنوعی محدود (به انگلیسی Narrow AI) نیز شناخته می‌شود، هوش مصنوعی ای است که روی یک وظیفه محدود تمرکز کرده‌است. هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی (به انگلیسی Strong AI) (که عبارتست از ماشینی دارای خودآگاهی، ادراک و ذهن) و هوش عمومی مصنوعی (به انگلیسی Artificial General Intelligence) (ماشینی با قابلیت به کاربردن هوشمندی برای هر مسئله ای بجای اینکه تنها روی یک مسئله خاص متمرکز باشد). همه سیستم‌های حال حاضر هوش مصنوعی در این دسته قرار می‌گیرند.
هوش جامع مصنوعی هوش عمومی مصنوعی هوش ماشینی است که می‌تواند با موفقیت هر کار فکری‌ای را که یک انسان قادر به انجام آن باشد، اجرا کند. این مطلب هدف اصلی برخی از پژوهش‌های حوزهٔ هوش مصنوعی و موضوعی رایج در داستان‌های علمی و نیز آینده‌پژوهی است. به هوش مصنوعی عمومی، با عناوین «هوش مصنوعی قوی»، «هوش مصنوعی کامل» یا توانایی یک ماشین در انجام یک «عمل هوشمند عمومی» نیز اشاره شده است. منابع دانشگاهی «هوش مصنوعی قوی» را برای اشاره به ماشین‌های قادر به تجربهٔ آگاهی محفوظ نگاه داشته‌اند.
هوش مصنوعی در صنایع سنگین اگرچه هزینه در چند سال گذشته در حال کاهش بوده است، اما هزینه‌های توسعه فردی هنوز می‌تواند تا سیصد هزاردلار برای هوش مصنوعی پایه باشد. کسب‌وکارهای کوچک با سرمایه کم ممکن است در ایجاد وجوه لازم برای استفاده از هوش مصنوعی مشکل داشته باشند. برای شرکت‌های بزرگ‌تر، بسته به میزان مشارکت هوش مصنوعی در این فرآیند، قیمت هوش مصنوعی ممکن است بالاتر باشد. به دلیل هزینه‌های بالاتر، امکان‌سنجی استفاده از هوش مصنوعی برای بسیاری از شرکت‌ها به چالش تبدیل می‌شود. با این وجود، هزینه استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند برای شرکت‌ها با ظهور نرم‌افزار هوش مصنوعی متن باز ارزان‌تر باشد.
اثر هوش مصنوعی به گفته استاتلر هنکه، "با وجود استفاده گسترده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در نرم افزار، بسیاری از مزایای عملی برنامه‌های هوش مصنوعی و حتی وجود هوش مصنوعی در بسیاری از محصولات نرم افزاری تا حد زیادی مورد توجه افراد واقع نمی‌شود. این اثر AI است. بسیاری از افراد بازاریاب حتی وقتی محصولات شرکتشان به برخی از تکنیک‌های هوش مصنوعی متکی هستند، از اصطلاح "هوش مصنوعی" استفاده نمی‌کنند. چرا که نه؟ "
جعبه هوش مصنوعی آزمایش جعبه هوش مصنوعی شامل شبیه‌سازی ارتباط بین هوش مصنوعی و انسان است تا ببیند آیا هوش مصنوعی می‌تواند آزاد شود یا نه. از آنجا که یک هوش مصنوعی فراهوشمند هنوز توسعه نیافته‌است، توسط یک انسان جایگزین می‌شود. فرد دیگر در این آزمایش نقش «نگهبان دروازه»، شخصی که توانایی «آزاد کردن» هوش مصنوعی را دارد، بازی می‌کند. آنها فقط از طریق یک رابط متنی یا ترمینال رایانه ای ارتباط برقرار می‌کنند، و هنگامی که هوش مصنوعی توسط نگهبان دروازه آزاد شود یا مدت زمان اختصاص یافته به مدت دو ساعت پایان یابد، آزمایش به پایان می‌رسد.
هوش مصنوعی عملکرد اولیهٔ برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ایجاد ساختار کنترلی مورد لزوم برای محاسبهٔ سمبولیک است. از مهمترین و پرکاربردترین زبان برای هوش مصنوعی می‌توان از پایتون نام برد و در کنار آن زبان‌های برنامه‌نویسی لیسپ و پرولوگ علاوه بر اینکه از مهم‌ترین زبان‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند خصوصیات نحوی و معنایی آن‌ها باعث شده که آن‌ها شیوه‌ها و راه حل‌های قوی برای حل مسئله ارائه کنند. تأثیر قابل توجه این زبان‌ها بر روی توسعه هوش مصنوعی از جمله توانایی‌های آن‌ها به عنوان ابزارهای فکر کردن است. در حقیقت همان‌طور که هوش مصنوعی مراحل رشد خود را طی می‌کند، زبان‌های لیسپ و پرولوگ بیشتر مطرح می‌شوند که این زبان‌ها کار خود را در محدودهٔ توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی در صنعت و دانشگاه‌ها دنبال می‌کنند و طبیعتاً اطلاعات در مورد این زبان‌ها به عنوان بخشی از مهارت هر برنامه‌نویس هوش مصنوعی است. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی یا همان API می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی در پروژه‌های برنامه‌نویسی را بسیار ساده‌تر سازد. APIهای هوش مصنوعی، رابط‌های RESTful هستند که به برنامه‌نویس اجازه می‌دهند به کمک مدل‌های از پیش تمرین داده شده شرکت‌های مختلف استفاده کنند و قابلیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی نرم‌افزار خود را گسترش دهند در واقع در API برنامه‌ها از قابلیت‌های کاربردی یکدیگر استفاده می‌نمایند تا توانایی خود را افزایش دهند به‌طور مثال برنامه‌های مسیریابی از API نقشه گوگل و مسیریابی ترافیک ماهواره ای گوگل بهره می‌برند و توانایی خود را بسیار بهبود می‌بخشند. برای معرفی برخی از این APIهای هوش مصنوعی می‌توان از Wit.ai, Api.ai و ملیسا نام برد.
جعبه هوش مصنوعی حتی مکالمه گاه به گاه با اپراتورهای رایانه یا یک محافظ انسانی می‌تواند به چنین هوش مصنوعی فراهوشمندی اجازه دهد ترفندهای روانشناختی اعم از دوستانه تا باج‌گیری را اجرا کند تا عامل انسانی نگهبان دروازه (به انگلیسی: Human Gatekeeper) را به‌طور واقعی یا فریبانه متقاعد کند که به نفع نگهبان دروازه است با دسترسی بیشتر هوش مصنوعی به دنیای خارج موافقت کند. هوش مصنوعی ممکن است یک دستورالعمل برای سلامتی کامل، جاودانگی، یا هر آنچه که نگهبان دروازه تمایل دارد، به او ارائه دهد. در روی دیگر سکه، هوش مصنوعی می‌تواند تهدید کند که در صورت فرار ناگزیر، با نگهبان دروازه و خانواده اش کارهای وحشتناکی انجام خواهد داد. یک استراتژی در راستای تلاش برای محصور کردن هوش مصنوعی در جعبه این است که به هوش مصنوعی اجازه دهد به سوالات چند گزینه ای محدود پاسخ دهد که جواب آنها به نفع علوم انسانی یا پزشکی باشد، اما در عوض سایر ارتباطات با هوش مصنوعی یا مشاهدات آن را منع می‌کند. یک استراتژی "مهار اطلاعاتی" نرم‌تر هوش مصنوعی را به یک رابط فقط متنی با پهنای باند کم (به انگلیسی:Low-Bandwidth Text-Only Interface) محدود می‌کند، که حداقل از تصویر برداری احساسات (به انگلیسی: Emotive Imagery) یا نوعی از "الگوی هیپنوتیزمی" (به انگلیسی:Hypnotic Pattern) فرضی جلوگیری می‌کند. توجه داشته باشید که در سطح فنی، هیچ سیستمی نمی‌تواند کاملاً منزوی شود و همچنان مفید باشد. حتی اگر اپراتورها از دادن اجازهٔ تعامل به هوش مصنوعی خودداری کنند و در عوض فقط هوش مصنوعی را با هدف مشاهده پویایی درونی آن اجرا کنند، هوش مصنوعی می‌تواند از نظر استراتژیک برای تأثیرگذاری بر ناظران پویایی اش را تغییر دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند انتخاب کند که به‌طور خلاقانه ای عملکرد سوء داشته باشد به گونه ای که احتمال اینکه اپراتورهایش را با یک احساس امنیت کاذب آرام کند، افزایش یابد و سپس تصمیم بگیرد مجدداً سیستم را راه اندازی کرده و آن را از انزوا خارج کند.
هوش مصنوعی Artificial General Intelligence یا هوش مصنوعی عمومی: که با عنوان هوش مصنوعی قوی هم شناخته می‌شود، نوعی از هوش مصنوعی است که بیشتر در فیلم‌ها دیده‌ایم، مانند ربات‌های فیلم Westworld. هوش مصنوعی قوی بسیار شبیه به انسان عمل می‌کند چنان‌که می‌تواند توانایی‌های خود را بر حل مسائلی در حوزه‌های مختلف به کار بگیرد.
فلسفه هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیوندهای نزدیکی با فلسفه دارد زیرا هر دو در مفاهیم متعددی مانند هوش، عمل، خودآگاهی، معرفت‌شناسی و حتی اختیار مشترک هستند. علاوه بر این، تکنولوژی درصدد ایجاد حیات مصنوعی (حیوانات، انسان‌ها یا حداقل مخلوقات مصنوعی) است، به همین دلیل فلاسفه توجه شایانی به هوش مصنوعی نشان می‌دهند. این عوامل باعث ظهور فلسفه هوش مصنوعی شده‌است.
هوش مصنوعی نمادین هوش مصنوعی نمادین اصطلاحی است که به مجموعه‌ای از تمام روش‌ها در تحقیقات هوش مصنوعی گفته می‌شود که بر اساس نمایش‌های نمادین سطح بالا (قابل خواندن برای انسان) و همچنین منطق و جستجو استوار است. هوش مصنوعی نمادین، الگوی غالب تحقیقات هوش مصنوعی در دهه ۱۹۵۰ تا اواخر ۱۹۸۰ بود.
نامه سرگشاده در مورد هوش مصنوعی مزایای بالقوه (هوش مصنوعی) بسیار زیاد است، زیرا همه چیزهایی که تمدن ارائه می‌دهد محصول هوش انسانی است. ما نمی‌توانیم پیش‌بینی کنیم که وقتی این هوش با ابزارهایی که هوش مصنوعی فراهم می‌کند، به چه چیزی برسیم، اما ریشه‌کنی بیماری و فقر غیرقابل درک نیست. به دلیل پتانسیل بالای هوش مصنوعی، مهم است که در مورد چگونگی بهره‌مندی از مزایای آن در عین اجتناب از دام‌های احتمالی تحقیق کنید.یکی از امضاکنندگان، پروفسور بارت سلمان از [[دانشگاه کرنل]]، گفت که هدف این است که محققان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی توجه بیشتری به ایمنی هوش مصنوعی داشته باشند. علاوه بر این، برای سیاستگذاران و عموم مردم، نامه به معنای آموزنده است اما هشداردهنده نیست. یکی دیگر از امضاکنندگان، پروفسور فرانچسکا روسی، اظهار داشت که "من فکر می‌کنم بسیار مهم است که همه بدانند که محققان هوش مصنوعی به طور جدی در مورد این نگرانی‌ها و مسائل اخلاقی فکر می‌کنند."".
اخلاق هوش مصنوعی اخلاق هوش مصنوعی بخشی از اخلاق تکنولوژی است که به صورت خاص به ربات و هوش مصنوعی مربوط می‌شود، و بیشتر راجع به نحوه رفتار و عملکرد انسان با هوش مصنوعی و بالعکس آن است. در اخلاق هوش مصنوعی به بررسی حقوق ربات‌ها و درستی یا نادرستی بر جایگزین شدن آن‌ها در نقش‌های انسانی می‌پردازیم.
هوش مصنوعی به‌طور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشتهٔ تحصیلی دانشگاهی، یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راهکارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است، باید تفاوت قائل بود.
جعبه هوش مصنوعی محصورسازی جعبه‌ایِ چنین هوش مصنوعی فرضی می‌تواند با سایر روش‌های شکل‌دادن به توانایی‌های هوش مصنوعی، مانند ایجاد انگیزه برای هوش مصنوعی، جلوگیری از رشد هوش مصنوعی یا تعبیهٔ "سیم‌های رهاساز" (به انگلیسی: Tripwire) همراه باشد که اگر به گونه‌ای تلاش برای تخلف شناسایی شود، هوش مصنوعی به‌طور خودکار خاموش می‌شود. با این وجود، هرچه یک سیستم هوشمندتر رشد کند، احتمال اینکه سیستم بتواند حتی از بهترین روش‌های کنترل قابلیت(به انگلیسی: Capability Control Methods) طراحی شده، فرار کند، وجود دارد. برای حل "مشکل کنترل" کلی هوش مصنوعی فراهوشمند و جلوگیری از خطر وجودی (به انگلیسی: Existential Risk)، محصورسازی جعبه‌ای در بهترین حالت، مکملِ روش‌های "انتخاب انگیزه" (به انگلیسی: Motivation Selection) است که می خواهند است که می‌خواهند اطمینان یابند که اهداف هوش مصنوعی فراهوشمند با بقای انسان سازگار است.
نامه سرگشاده در مورد هوش مصنوعی در ژانویه 2015، استیون هاوکینگ، ایلان ماسک و ده‌ها کارشناس هوش مصنوعی نامه‌ای سرگشاده در مورد هوش مصنوعی امضا کردند و خواستار تحقیق در مورد تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی شدند. در این نامه تأکید شده‌است که جامعه می‌تواند از مزایای بالقوه زیادی از هوش مصنوعی بهره‌مند شود، اما خواستار انجام تحقیقاتی ملموس در مورد چگونگی جلوگیری از برخی «تله‌های» بالقوه شد: هوش مصنوعی پتانسیل ریشه‌کن کردن بیماری و فقر را دارد، اما محققان نباید چیزی ایجاد کنند که قابل کنترل نباشد. نامه چهار پاراگراف با عنوان «اولویت‌های پژوهشی برای هوش مصنوعی قوی و مفید: یک نامه سرگشاده»، اولویت‌های تحقیقاتی مفصل را در یک سند دوازده صفحه‌ای همراه بیان می‌کند.
نامه سرگشاده پیرامون هوش مصنوعی این نامه تأثیرات مثبت و منفی هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. به گفته بلومبرگ بیزینس، پروفسور ماکس تگمارک از دانشگاه MIT این نامه را به این منظور فرستاد تا زمینه‌های مشترکی بین دو دستهٔ امضاکنندگان یافت شود. زمینه‌های مشترک بین گروهی که هوش مصنوعی را فوق‌العاده هوشمند و خطری برای موجودیت و هستی می‌دانند و گروه دیگر امضاکنندگانی مانند پروفسور اورن اتزیونی که معتقدند حوزه هوش مصنوعی توسط " یک رسانهٔ یک طرفه که تمرکزش بر روی خطرات ادعاشده است، مورد نقد و چالش قرار می‌گیرد. این نامه ادعا می‌کند که:مزایای بالقوه هوش مصنوعی بسیار زیاد است، به دلیل اینکه آنچه که تمدن ارائه می‌دهد محصول هوش انسانی است. ما نمی‌توانیم پیش بینی کنیم که چه چیزی ممکن است به دست آوریم آن زمان که هوش انسانی با استفاده از ابزارهایی که هوش مصنوعی در اختیار می‌گذارد گسترش یابد، اما ریشه کن کردن بیماری و فقر قابل درک است. به دلیل پتانسیل بالای هوش مصنوعی، این موضوع اهمیت دارد که در مورد چگونگی بهره مندی از مزایای آن ضمن جلوگیری از مشکلات احتمالی، تحقیق شود.یکی از امضا کنندگان، پروفسور بارت سلمان از دانشگاه کرنل، گفت که هدف این است که محققان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی به جنبه‌های امنیت و بی خطر بودن هوش مصنوعی توجه بیشتری داشته باشند. بعلاوه، برای سیاستگذاران و عموم مردم، این نامه یک اطلاع رسانی است و به جهت هشدار دادن نیست. یکی دیگر از امضا کنندگان، پروفسور فرانچسکا روسی، اظهار داشت که «من فکر می‌کنم این بسیار مهم است که همه بدانند محققان هوش مصنوعی به‌طور جدی در مورد این نگرانی‌ها و مسائل اخلاقی تفکر می‌کنند».
هوش مصنوعی در صنعت اتوماسیون یکی از جنبه‌های اصلی در کاربردهای فرایند هوش مصنوعی صنعتی است. با کمک هوش مصنوعی، دامنه و سرعت اتوماسیون به‌طور اساسی تغییر کرده‌است. فناوری‌های هوش مصنوعی باعث افزایش عملکرد و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی می‌شوند. به عنوان مثال می‌توان از ربات‌های مشارکتی نام برد. بازوهای رباتیک مشترک می‌توانند حرکت و مسیری را که توسط اپراتورهای انسانی نشان داده شده‌است یاد بگیرند و همان کار را انجام دهند. هوش مصنوعی همچنین فرایندی را که قبلاً به مشارکت انسان نیاز داشت، به‌طور خودکار انجام می‌دهد. به عنوان مثال مترو هنگ کنگ، جایی که یک برنامه هوش مصنوعی وظیفهٔ توزیع و برنامه‌ریزی شغل مهندسان را با کارایی و اطمینان بیشتری نسبت به همتایان انسانی بر عهده می‌گیرد.
نامه سرگشاده پیرامون هوش مصنوعی در ژانویه ۲۰۱۵، استیون هاوکینگ، ایلان ماسک و ده‌ها متخصص دیگر هوش مصنوعی نامه ای سرگشاده در مورد هوش مصنوعی امضا کردند و خواستار تحقیق در مورد تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی شدند. در این نامه تصریح شده‌است که جامعه می‌تواند از هوش مصنوعی منافع بالقوه زیادی کسب کند، اما خواستار تحقیقی عادلانه و ملموس در مورد چگونگی جلوگیری از "دام"های احتمالی به خصوصی شدند هوش مصنوعی توانایی ریشه کن کردن بیماری‌ها و فقر را دارد، اما محققان نباید چیزی غیرقابل کنترل را ایجاد کنند. این نامه چهار پاراگرافی با عنوان " نامه سرگشاده در خصوص اولویت‌های تحقیقی برای یک هوش مصنوعی مفید و قدرتمند "، اولویت‌های تحقیق دقیق و مفصل را در یک سند دوازده صفحه ای همراه آورده‌است.
هوش مصنوعی در مراقبت پزشکی با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، مراقبت بیشتری برای افرادی که در کشورهای در حال توسعه هستند، در دسترس است. هوش مصنوعی همچنان در توانایی‌های خود گسترش می‌یابد، به عنوان توانایی، تفسیر تصویر رادیولوژی را دارد، ممکن است قادر به تشخیص افراد بیشتری با نیاز به پزشکان کمتر باشد، زیرا کمبود در بسیاری از این کشورها وجود دارد. هدف از هوش مصنوعی در این زمینه آموزش دادن به دیگران در جهان است که پس از آن به بهبود درمان و در نهایت به سلامت جهانی کمک خواهد کرد. با استفاده از هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه که منابع ندارند، نیاز به برون سپاری کاهش می‌یابد و می‌تواند از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت از بیمار استفاده کند.
هوش مصنوعی در داستان کیهان شناس ماکس تگمارک خطر وجودی حاصل از هوش عمومی مصنوعی را بررسی کرده است. تگ مارک به‌محض به‌وجود آمدن "هوش مصنوعی فوق العاده هوشمند"، ده مسیر ممکن را به جامعه پیشنهاد داده است، برخی اتوپیایی و برخی دیستوپیک. این موارد از "اتوپیا(کشور کامل و ایده‌آل) آزادیخواهانه"، از طریق دیکتاتوری خیرخواهانه تا تسخیر هوش مصنوعی متغیر است. اگرچه مسیرهای دیگری که شامل نظر "اورولین" می‌شود مسدود کردن تحقیقات هوش مصنوعی و خودنابودی بشریت قبل از توسعه هوش مصنوعی فوق‌العاده هوشمند، است.
اثر هوش مصنوعی مایکل سوین گزارش می‌دهد: «پیشرفت‌های هوش مصنوعی این روزها خیلی با عنوان هوش مصنوعی شیپور نمی‌شوند، اما اغلب به عنوان پیشرفت در زمینه‌های دیگر دیده می‌شوند». پاتریک وینستون می‌گوید: «هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا کرده به دلیل اینکه کمتر به چشم می‌آید». «این روزها یافتن یک سیستم بزرگ سخت است که تا حدی به دلیل ایده‌هایی که در دنیای هوش مصنوعی توسعه یافته یا بالغ شده‌اند کار نکند.»
اثر هوش مصنوعی بسیاری از محققان هوش مصنوعی دریافتند که اگر از نام لکه دار "هوش مصنوعی" پرهیز کنند و در عوض وانمود کنند که کار آنها هیچ ارتباطی به هوش ندارد، می‌توانند بودجه بیشتری تهیه کنند و نرم‌افزار بیشتری بفروشند. این امر به ویژه در اوایل دهه ۱۹۹۰، در دومین " زمستان هوش مصنوعی " صدق می‌کرد.
هوش مصنوعی Narrow AI یا هوش مصنوعی ضعیف: این نوع هوش مصنوعی در یک زمینه محدود عمل می‌کند و شبیه‌سازی هوش انسانی است. هوش مصنوعی ضعیف اغلب بر روی یک کار مشخص تعریف می‌شود و در محدوده تعریفش بسیار عالی عمل می‌کند. شاید این ماشین‌ها بسیار هوشمند به نظر برسند اما حقیقت این است که حتی از ابتدائی‌ترین سطوح هوش انسانی هم ساده‌تر عمل می‌کنند.
هوش مصنوعی در صنعت هوش مصنوعی صنعتی به کاربرد هوش مصنوعی در صنعت اشاره دارد. برخلاف هوش مصنوعی عمومی که یک رشته تحقیقاتی مرزی برای ساخت سیستم‌های رایانه ای است و وظایفی را که به هوش انسان نیاز دارند انجام می‌دهد، هوش مصنوعی صنعتی بیشتر به استفاده از چنین فناوری‌هایی برای رفع مشکلات صنعتی در راستای ارزش آفرینی برای مشتریان، افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه، بهینه‌سازی سایت، افزایش تولید، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی و کشف بینش. اگرچه در دیدگاه دوجانبه ای از کاربردهای هوش مصنوعی، ماشین‌های هوشمند ممکن است مشاغل انسان را از بین ببرند و باعث مشکلات اجتماعی و اخلاقی شوند، اما صنعت به‌طور کلی دیدگاه مثبت تری نسبت به هوش مصنوعی دارد و این تحول اقتصاد را توقف ناپذیر می‌داند و انتظار می‌رود فرصت‌های بزرگ تجاری در این فرایند وجود داشته باشد.
هوش مصنوعی دوستانه هوش مصنوعی دوستانه (همچنین AI دوستانه یا FAI) یک هوش جامع مصنوعی فرضی (AGI) است که تاثیر مثبتی بر بشریت خواهد داشت. این بخشی از اخلاق هوش مصنوعی است و ارتباط نزدیکی با دارد. در حالی که اخلاق ماشینی به چگونگی رفتار یک عامل هوشمند مربوط است،تحقیقات هوش مصنوعی دوستانه بر چگونگی استفاده عملی از این رفتار و تضمین محدودیت آن به اندازه کافی متمرکز است.
دیدگاه هوبرت درایفوس راجع به هوش مصنوعی هوبرت درایفوس یکی از منتقدین پروژه هوش مصنوعی از دهه ۱۹۶۰ تاکنون است. او در یک سری از مقالات و کتاب‌ها از جمله کیمیاگری و هوش مصنوعی (۱۹۶۵) , آنچه کامپیوتر نمی‌تواند انجام دهد (۱۹۷۲; ۱۹۷۹; ۱۹۹۲) و ذهن بیش از دستگاه (۱۹۸۶) به انتشار ارزیابی بدبینانه خود از پیشرفت هوش مصنوعی پرداخت و نقدی بر مبانی فلسفی این زمینه کرد. نقد درایفوس در اکثر مقالات معرفی فلسفه هوش مصنوعی مورد بحث قرار گرفت. از جمله (Norvig(۲۰۰۳ کتاب استاندارد هوش مصنوعی و (Fearn (۲۰۰۷ , یک مطالعه از فلسفه معاصر.
اخلاق هوش مصنوعی بیل هیبارد می‌گوید که به دلیل این که هوش مصنوعی تأثیر عمیقی بر انسانیت دارد، بنابراین توسعه دهندگان هوش مصنوعی نماینده انسانیت در آینده هستند و به همین دلیل باید تعهد اخلاقی آن‌ها در تلاششان به وضوح مشخص باشد. بن گویرتزل و دیوید هارت را به عنوان یک منبع باز برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد کردند. یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی غیرانتفاعی ایجاد شده توسط ایلان ماسک، سام آلتمن و افرادی دیگر است که به منظور توسعه هوش مصنوعی به صورت منبع باز برای بهبود آینده بشریت فعالیت می‌کند. و همچنین تعداد بسیار زیادی شرکت‌های منبع باز دیگر برای این اهداف وجود دارند.
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی که یک معیار قابل توجه قابلیت تشخیص گفتار به زبان چینی را در سال ۲۰۱۵ گذراند، دارد. از سال ۲۰۱۷، نقشه راه پکن با هدف ایجاد یک صنعت ۱۵۰ میلیارد دلاری هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ ساخته شده‌است. قبل از سال ۲۰۱۳، خریدهای دفاعی چین عمدتاً به چند مجتمع محدود شده بود. با این حال، از سال ۲۰۱۷، چین اغلب از فناوری نوظهور حساس مانند هواپیماهای بدون سرنشین و هوش مصنوعی از شرکت‌های نوپای خصوصی استفاده می‌کند. یک کشور چین متعهد شده‌است ۵ میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند. پکن ۲ میلیارد دلار به یک پارک توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده‌است. "ژاپن تایمز" در سال ۲۰۱۸ گزارش داد که سرمایه‌گذاری خصوصی سالانه چینی‌ها در هوش مصنوعی زیر ۷ میلیارد دلار در سال است. استارت آپ‌های هوش مصنوعی در چین تقریباً نیمی از کل سرمایه‌گذاری جهانی را در زمینه راه اندازی هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ را دریافت کرده‌اند. چینی‌ها تقریبأ پنج برابر بیشتر از آمریکایی‌ها حق ثبت اختراع، ثبت کردند.
اثر هوش مصنوعی اثر هوش مصنوعی زمانی اتفاق می‌افتد که تماشاگران با استدلال بر اینکه این یک هوش "واقعی" نیست، رفتار یک برنامه هوش مصنوعی را کاهش می‌دهند.
هوش مصنوعی توزیع شده هوش مصنوعی توزیع شده (DAI) که هوش مصنوعی غیرمتمرکز نیز نامیده می شود ، زیرمجموعه ای از تحقیقات هوش مصنوعی است که به توسعه راه حل های توزیع شده برای مسائل اختصاص دارد. DAI ارتباط نزدیکی با سامانه چند عامله دارد و ریشه آن است.
هوش مصنوعی اصطلاح هوش مصنوعی برای اولین بار توسط جان مک‌کارتی (که از آن به‌عنوان پدر علم و دانش تولید ماشین‌های هوشمند یاد می‌شود) استفاده شد. وی مخترع یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی به نام لیسپ است. با این عنوان می‌توان به هویت رفتارهای هوشمندانه یک ابزار مصنوعی پی برد. (ساختهٔ دست بشر، غیرطبیعی، مصنوعی) حال آنکه هوش مصنوعی به عنوان یک اصطلاح عمومی پذیرفته شده که شامل محاسبات هوشمندانه و ترکیبی (مرکب از مواد مصنوعی) است.
هوش مصنوعی در مقایسهٔ هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی‌رغم وجود رایانه‌های بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش‌های مصنوعی نبوده‌ایم.
جنگ سرد هوش مصنوعی نگرانی هایی از طرف دانشگاهی ها و ناظر ها در مورد اعتبار و درستی حکایت جنگ سرد هوش مصنوعی بیان شده است. دنیس گارزیا بیان نگرانی در طبیعت روایت جنگ سرد هوش مصنوعی تلاش های ایالت های متحده برای ایجاد کردن قانون های جهانی برای اخلاق هوش مصنوعی را ضعیف خواهد کرد. محقق ها هشدار دادند که در بررسی تکنولوژی شکست همکاری بین المللی در حیطه ی علم به خاطر تهدید جنگ سرد ادعایی برای پیشرفت مضر خواهد بود. روایت جنگ سرد هوش مصنوعی بر بیشتری از منطقه های مثل برنامه ریزی زنجیره های عرضه و گسترش و توسعه ی هوش مصنوعی تحت تاثیر قرار میدهد. پس گسترش و انتشار حکایت جنگ سرد هوش مصنوعی میتواند پرهزینه و مخرب باشد و تنش ها و کشمکش های موجود را افزایش دهد.
هوش مصنوعی، رویکرد تعبیه‌شده در اواخر دهه ۱۹۸۰، رویکردی که اکنون با نام Nouvelle AI ("نوول" به فرانسوی به معنی جدید است) شناخته می‌شود در آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT توسط Rodney Brooks پیشگام شد. برخلاف هوش مصنوعی کلاسیک یا سنتی، Nouvelle AI از روی عمد از هدف سنتی مدل‌سازی عملکرد در سطح انسانی جلوگیری کرد، اما سعی در ایجاد سیستم‌هایی با هوش در سطح حشرات - نزدیکتر به ربات‌های دنیای واقعی - دارد. اما سرانجام، حداقل در MIT، هوش مصنوعی جدید منجر به تلاش برای هوش مصنوعی انسان نما در پروژه Cog شد.
بوت‌استرپینگ (کامپایلر) بوت‌استرپ تکنیکی است که برای بهبود مکرر عملکرد یک الگوریتم طبقه‌بندی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی Seed، نوعی از هوش مصنوعی است که فرض می‌شود توانایی خود-بهینه‌سازی بازگشتی دارد. بدین ترتیب چنین سیستمی با استفاده از قابلیت خود-بهینه‌سازی می‌تواند به تدریج خود را بهبود بخشد و به‌طور بالقوه افزایشی نمایی در هوش داشته باشد. تاکنون یک چنین هوش مصنوعی شناخته نشده‌است؛ اما یکی از حوزه‌های فعال تحقیقاتی محسوب می‌شود. هوش مصنوعی Seed بخش مهمی از برخی نظریه‌ها در مورد تکینگی فناوری است. طرفداران این نظریه بر این باورند که توسعه هوش مصنوعی Seed، به سرعت موجب ظهور هوش‌هایی به مراتب قوی‌تر (از طریق بوت‌استرپ شدن) خواهد شد و از این رو عصر جدیدی آغاز خواهد شد.
جنگ سرد هوش مصنوعی لفظ جنگ سرد هوش مصنوعی بار اول در سال ۲۰۱۸ در مقاله ای در Wired به وسیله نیکلاس تامپسون و ایان برمر به کار برده شد. دو نویسنده ها ظهور و آشکار شدن حکایت جنگ سرد هوش مصنوعی را در سال ۲۰۱۷ ردیابی میکنند موقعی که چین برنامه گسترش و توسعه ی هوش مصنوعی خود را انتشارداد که حیله و تدابیر اینکه به هدایت گر و رییس دنیا در هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ که بود را دربر میگرفت. حال آنکه نویسنده ها به اینکه چین از هوش مصنوعی برا قوی و نیرومند کردن حکومت و دولت ظالمانه ی خود به کار میبرد را اعتراف میکنند.آن ها به خطرها و پیشامدهای ایالات متحده از این که در حیله و نیرنگ جنگ سرد هوش مصنوعی شرکت کنند خبر و هشدار می دهند.نیکلاس و تامپسون و یان برمر بیشتر از این که ایالات متحده و چین همکاری و همدلی درحوزه و زمینه ی این ایده و فناوری بکنند برای استانداردهای سراسر دنیا در حفظ حریم شخصی و خصوصی و استفاده ی اخلاقی از هوش مصنوعی دفاع و تشویق میکنند.
اتاق چینی جان سرل توانست بین دو فرضیه مهم تمایز قائل شود و آن‌ها را فرضیه هوش مصنوعی قوی و فرضیه هوش مصنوعی ضعیف نامید: فرضیه اول می‌گوید: یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند فکر کند و ذهن داشته باشد. فرضیه دوم می‌گوید: یک سیستم هوش مصنوعی (فقط) می‌تواند مثل این عمل کند که فکر می‌کند و ذهن دارد.
هوش مصنوعی شاید بتوان هوش مصنوعی را این‌گونه توصیف کرد: «هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه رایانه‌ها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آن‌ها را صحیح یا بهتر انجام می‌دهند» (مرجع۲). هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان می‌دهد یا به دانشی در کامپیوتر که سعی در ایجاد آن دارد گفته می‌شود. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی آن را «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. یک عامل هوشمند، ساماندهی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را بالا می‌برد.
هوش مصنوعی در صنعت اخیراً، برای شکوفایی نوآوری در هوش مصنوعی، دولت ایالات متحده وب سایت رسمی AI.gov را راه اندازی کرد تا اولویت‌های خود را در فضای هوش مصنوعی برجسته کند. دلایل مختلفی برای محبوبیت اخیر هوش مصنوعی صنعتی وجود دارد، به‌طور مثال:
هوش مصنوعی نمادین هوش مصنوعی نمادین برای تولید هوش جامع و مانند انسان در ماشین در نظر گرفته شده بود، در حالیکه بیشتر تحقیقات مدرن معطوف به زیرمشکلات خاصی هستند. تحقیقات در مورد هوش جامع اکنون در زیرشاخه هوش جامع مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته‌است.
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی نظامی، مسابقه ای بین دو یا چند ایالت برای تجهیز نیروهای نظامی آنها به وسیله بهترین هوش مصنوعی (AI) است. از اواسط دهه ۲۰۱۰، بسیاری از تحلیلگران عقیده داشتند که چنین مسابقه تسلیحاتی جهانی برای داشتن نیروی نظامی هوش مصنوعی شروع شده‌است.
مسئله کنترل هوش مصنوعی ایروینگ و همکاران همراه با OpenAI آموزش هوش مصنوعی را با استفاده از مباحثه بین سیستم‌های هوش مصنوعی، با قضاوت برنده توسط انسان پیشنهاد کرده‌است. هدف این بحث این است که ضعیف‌ترین نقاط پاسخ به یک سؤال یا مسئله پیچیده را مورد توجه انسان قرار دهد و همچنین با پاداش دادن به سیستم‌های هوش مصنوعی برای پاسخ‌های درست و مطمئن، به آنها آموزش دهد تا سودمندتر باشند. این روش ناشی از دشواری مورد انتظار برای مشخص کردن اینکه آیا پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی عمومی به تنهایی با بررسی انسان‌ها، ایمن و معتبر است یا خیر. گرچه در مورد آموزش با مباحثه بدبینی وجود دارد، لوکاس پری از مؤسسه آینده زندگی آن را به عنوان «یک فرایند قدرتمند جستجوی حقیقت در مسیر هوش مصنوعی سودمند» احتمالی توصیف کرد.
هوش مصنوعی (بازی‌های ویدئویی) در بازی‌های رایانه‌ای، از هوش مصنوعی برای تولید شبیه‌سازی هوش شخصیت‌های غیرقابل بازی استفاده می‌شود. تکنیک‌هایی که به صورت معمول استفاده می‌شود، از روش‌های موجود در رشتهٔ هوش مصنوعی بهره می‌گیرند. با این وجود، اصطلاح هوش مصنوعی بازی، اغلب، به مجموعه‌ای وسیع از الگوریتم‌هایی که شامل تکنیک‌های تئوری کنترل، رباتیک، گرافیک رایانه‌ای و علوم رایانه می‌باشد، مربوط است.
اوپن‌ای‌آی ایلان ماسک این سؤال را مطرح می‌کند که: «بهترین کاری که می‌توان برای اطمینان از خوب بودن آینده کرد چیست؟ می‌توان در حاشیه نشست و کاری نکرد یا می‌توان در ساختار صحیح برای توسعه هوش مصنوعی به نحوی که ایمن و مفید باشد مشارکت کرد.» ایلان ماسک اذعان می‌نماید که همواره در مسیر توسعه هوش مصنوعی (بی‌ضرر) ریسک ساخته شدن چیزی که از آن می‌ترسیم وجود دارد، با این حال، بهترین دفاع این است که «تا می‌توانیم به توانمند کردن افراد برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی کمک کنیم. اگر همه قدرت هوش مصنوعی داشته باشند، آنگاه هیچ شخص یا گروهی وجود نخواهد داشته که ابرقدرت هوش مصنوعی باشند»
ایلان ماسک ماسک این سؤال را مطرح می‌کند که: «بهترین کاری که می‌توان برای اطمینان از خوب بودن آینده کرد چیست؟ می‌توان در حاشیه نشست و کاری نکرد یا می‌توان در ساختار صحیح برای توسعه هوش مصنوعی به نحوی که ایمن و مفید باشد مشارکت کرد.» ایلان ماسک اذعان می‌نماید که همواره در مسیر توسعه هوش مصنوعی (بی‌ضرر) ریسک ساخته شدن چیزی که از آن می‌ترسیم وجود دارد، با این حال، بهترین دفاع این است که «تا می‌توانیم به توانمند کردن افراد برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی کمک کنیم. اگر همه قدرت هوش مصنوعی داشته باشند، آنگاه هیچ شخص یا گروهی وجود نخواهد داشته که ابرقدرت هوش مصنوعی باشند»
هوش مصنوعی در مراقبت پزشکی در حالی که تحقیق در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های پزشکی با هدف تأیید اثر آن در بهبود نتایج بیماران قبل از پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی می‌باشد، استفاده آن می‌تواند چندین نوع جدید از خطرات را برای بیماران و ارائه دهندگان خدمات پزشکی ایجاد کند. این چالش‌های استفاده بالینی از هوش مصنوعی به نیاز بالقوه برای مقررات منجر شده‌است.
تاریخ هوش مصنوعی تاریخ هوش مصنوعی از دوران باستان با افسانه‌ها، داستان‌ها و شایعاتی در مورد موجوداتی مصنوعی دارای هوش یا آگاهی که به وسیله استاد سازنده به آن‌ها بخشیده‌است، آغاز می‌گردد. پاملا مک کورداک، نویسنده انگلیسی در این باره چنین می‌نویسد که هوش مصنوعی «با آرزویی کهن برای جعل خدایان» آغاز شد.
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی روسیه در حال تشکیل تعدادی سازمان که به توسعه هوش مصنوعی نظامی اختصاص دارند، هست. در مارس ۲۰۱۸، دولت روسیه دستورالعمل ای ۱۰ ماده ای دربارهٔ هوش مصنوعی منتشر کرد که خواستار ایجاد کنسرسیوم هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ، کمک هزینه ای برای الگوریتم‌ها و برنامه‌های تحلیلی،
کاربردهای هوش مصنوعی در مورد آینده هوش مصنوعی در آموزش، بر اساس آنچه که بوسیله روزنامه نیویوک تایمز به عنوان «بیداری بزرگ هوش مصنوعی» چاپ شده‌است، احتمالات جدید زیادی وجود دارد. یکی از این احتمالات که توسط روزنامه فوربز ذکر شده‌است، شامل تهیهٔ برنامه‌های یادگیری تطبیقی است که احساسات و اولویت‌های یادگیری دانش آموز را ارزیابی می‌کند و به آنها واکنش نشان می‌دهد. پیشرفت دیگر شامل ارائه داده‌های عملکرد و روش‌های غنی سازی به صورت فردی است. در برنامه درسی، هوش مصنوعی می‌تواند به تعیین اینکه آیا در متون و دستورالعمل‌های پیش فرض وجود دارد یا خیر، کمک کند. برای معلمان، هوش مصنوعی به زودی می‌تواند اطلاعات را در رابطه با اثربخشی مداخلات آموزشی مختلف از یک پایگاه اطلاعاتی بالقوه جهانی ارسال کند. به‌طور کلی، هوش مصنوعی توانایی تأثیرگذاری بر آموزش را با در نظر گرفتن داده‌های منطقه ای، ایالتی، ملی و جهانی در نظر بگیرد، زیرا هدف از آن ایجاد تعادل در یادگیری برای همه افراد است. اگر چه هوش مصنوعی می‌تواند دارایی‌های زیادی را در یک کلاس درس فراهم کند، بسیاری از متخصصان هنوز نمی‌پذیرند که می‌توانند جایگزین معلم شوند.
معماری و هوش مصنوعی هدف دیگر توسعه هوش مصنوعی در معماری ایجاد "سامانه معماری و هوش مصنوعی" در جهان می باشد. floorplanner
مشارکت در هوش مصنوعی مشارکت در AI (با نام کامل همکاری در هوش مصنوعی به نفع مردم و جامعه) کنسرسیوم صنعت تکنولوژی متمرکز بر ایجاد بهترین شیوه برای سیستمهای هوش مصنوعی و آموزش به عموم در مورد هوش مصنوعی می‌باشد. کنسرسیوم ۲۸ سپتامبر سال ۲۰۱۶ علنی شده و اعضای مؤسس آن آمازون و Facebook و گوگلبا مایکروسافتو آی بی ام هستند.
معماری و هوش مصنوعی معماری و هوش مصنوعی (به انگلیسی: Architecture and Artificial Intelligence) فرایندی است که از توانایی الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می گردد تا داده های معماری را تحلیل، شبیه سازی، مدل سازی و بهینه سازی نماید. در واقع هوش مصنوعی در معماری کاربردی جهت افزایش سرعت، دقت و کارایی را به همراه دارد
هوش مصنوعی، رویکرد تعبیه‌شده مهمترین ویژگی سیستمی که توسط هوش مصنوعی تعبیه شده هدایت می‌شود این است که هوش توسط مجموعه ای از ماژول‌های نیمه خود مختار کنترل می‌شود. در سیستم‌های اصلی، هر ماژول در واقع یک دستگاه جداگانه بود یا حداقل تصور می‌شد که روی ریسه پردازش خود کار می‌کند. با این حال، به‌طور کلی، ماژول‌ها فقط انتزاع هستند. از این نظر، هوش مصنوعی تعبیه شده ممکن است به عنوان یک رویکرد مهندسی نرم‌افزار برای هوش مصنوعی دیده شود، شاید شبیه طراحی شی گرا باشد.
اثر هوش مصنوعی دیدگاه برخی از افراد که سعی در انتشار اثر AI دارند، این است: به محض اینکه هوش مصنوعی با موفقیت مشکلی را حل کند، دیگر مشکل بخشی از هوش مصنوعی نیست.
لیست زبان‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی محققان هوش مصنوعی، چندین زبان برنامه‌نویسی تخصصی را برای هوش مصنوعی توسعه داده‌اند:
هوش مصنوعی: رهیافتی نوین هوش مصنوعی: رهیافتی نوین کتابی‌ست از استوارت جی راسل و پیتر نورویگ که به عنوان یکی از منابع اصلی درس هوش مصنوعی در بیش از ۱۱۰۰ دانشگاه سراسر دنیا تدریس می‌شود و برخی آن را محبوب‌ترین کتاب هوش مصنوعی در جهان دانسته‌اند. ویراست سوم این کتاب در سال ۲۰۰۹ منتشر و به فارسی نیز ترجمه شد.
یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی نتیجه این در هوش مصنوعی مجموعه بزرگی از «جزایر راه حل» است: تحقیقات هوش مصنوعی مولفه‌ها و سازوکارهای نرم‌افزاری ایزوله شده زیادی را تولید کرده‌است که به‌طور جداگانه با بخش‌های مختلف هوش سروکار دارند. به عنوان مثال:
جعبه هوش مصنوعی آزمایش جعبه هوش مصنوعی یک آزمایش غیررسمی است که توسط الیازر یودکوفسکی ابداع شده‌است تا نشان دهد که یک هوش مصنوعی کاملاً پیشرفته می‌تواند یک انسان را فقط با استفاده از ارتباطات متنی متقاعد کند یا شاید حتی فریب دهد یا وادار کند که داوطلبانه آن را «آزاد کند». این یکی از نکات کار یودکوفسکی با هدف ایجاد یک هوش مصنوعی دوستانه است که اگر «آزاد شود» نسل انسان را عمداً یا ناخواسته نابود نمی‌کند.
هوش مصنوعی دوستانه در زمان معاصر با نزدیک شدن چشم انداز هوش مصنوعی فراهوش، نیک باسترومِ فیلسوف گفته است که سیستم های هوش مصنوعی فوق هوشمند با اهدافی که با اخلاق انسانی همسو نیستند، ذاتاً خطرناک هستند، مگر اینکه اقدامات شدیدی برای اطمینان از ایمنی بشریت انجام شود. او اینگونه بیان می کند:اساساً باید فرض کنیم که یک "فراهوش" می تواند به هر هدفی که دارد برسد. بنابراین، بسیار مهم است که اهدافی که ما برای آن ها تعیین می کنیم و کل سیستم انگیزه آن، "انسان دوستانه" باشد.در سال ۲۰۰۸، الیزر یودکوفسکی، خواستار ایجاد هوش مصنوعی دوستانه در راستای کاهش شد. او می گوید: "هوش مصنوعی نه از شما متنفر است و نه شما را دوست دارد؛ اما شما از اتم هایی ساخته شده اید که او می تواند از آن ها به منظور دیگری استفاده کند."
هوش مصنوعی، رویکرد تعبیه‌شده هوش مصنوعی تعبیه شده اغلب با برنامه‌ریزی واکنشی همراه است، اما این دو مترادف نیستند. بروکس طرفدار یک نسخه افراطی از مینیمالیسم شناختی بود که در ابتدا نیاز داشت که ماژول‌های رفتار، ماشین‌های حالات متناهی باشند و بنابراین هیچ حافظه یا یادگیری مرسومی نداشته باشند. این با هوش مصنوعی واکنشی همراه است زیرا هوش مصنوعی واکنشی مستلزم عکس العمل نسبت به وضعیت فعلی جهان است، نه به حافظه یا پیش تصور یک عامل از آن جهان. با این وجود، بدیهی است که یادگیری برای هوش مصنوعی قوی (جامع) واقع گرایانه است، بنابراین این محدودیت خاموش شده‌است، اگرچه کاملاً کنار گذاشته نشده‌است.
فلسفه هوش مصنوعی وی با جدا کردن هوش مصنوعی قوی از ضعیف، ذهن خودش را روی مطلبی که فکر می‌کرد بحث‌برانگیز تر خواهد بود متمرکز کرد. وی گفت: حتی اگر فرض کنیم که برنامهٔ کامپیوتری‌ای ابداع کرده‌ایم که دقیقاً بمانند ذهن انسان عمل می‌کند، هنوز سؤال‌های فلسفی دشوار وجود دارد که باید به آن‌ها پاسخ دهیم. هیچ‌یک از دو نظریهٔ آقای سیرل نتوانستند به این سؤال پاسخ دهند که: «آیا یک ماشین می‌تواند جلوه‌ای از یک هوش عمومی باشد؟» (مگر اینکه ثابت شود که آگاهی لازمهٔ به وجود آمدن هوش است) وی گفت، نمی‌خواهم این‌گونه برداشت کنم که هیچ رمز و رازی دربارهٔ آگاهی و هوشیاری وجود ندارد. اما در عین حال فکر نمی‌کنم که لزوماً این معماها باید پیش از آنکه به سؤال {آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند} پاسخ دهیم، حل شوند. راسل و نوروینگ معتقدند که بیشتر پژوهشگران حوزهٔ هوشِ مصنوعی، فرضیهٔ هوش مصنوعی ضعیف را بدیهی فرض می‌کنند و (انگار) اصلاً فرضیهٔ هوش مصنوعی قوی برایشان جذابیتی ندارد.
اثر هوش مصنوعی نرم‌افزار و الگوریتم‌های توسعه یافته توسط محققان هوش مصنوعی اکنون در بسیاری از برنامه‌های کاربردی در سراسر جهان ادغام شده‌اند، بدون اینکه واقعاً هوش مصنوعی نامیده شوند.
مسئله کنترل هوش مصنوعی جعبه هوش مصنوعی یک روش پیشنهادی برای کنترل قابلیت هوش مصنوعی است که در آن هوش مصنوعی روی یک سیستم رایانه ای جداگانه با کانالهای ورودی و خروجی بسیار محدود اجرا می‌شود. به عنوان مثال، یک اوراکل می‌تواند در یک جعبه هوش مصنوعی، که از اینترنت و سایر سیستم‌های رایانه ای جدا است، پیاده‌سازی شود و تنها کانال ورودی و خروجی یک پایانه متن ساده باشد. یکی از نتایج حاصل از استفاده از هوش مصنوعی در یک «جعبه» مهر و موم شده این است که قابلیت محدود آن ممکن است از سودمندی آن و همچنین خطرات آن بکاهد. در عین حال ، کنترل ابرهوش مهر و موم شده ممکن است دشوار باشد، اگر ابرهوش توانایی متقاعدسازی یا مهارت برنامه‌ریزی استراتژیک فرابشری داشته باشد که بتواند از آن برای یافتن و ساختن یک استراتژی بردن، مانند رفتار کردن به گونه ای کخ برنامه نویسانش را گول بزند تا (احتمالاً به دروغ) باور کنند که ابرهوش ایمن است یا اینکه مزایای انتشارش بیش از خطراتش است.
هوش مصنوعی دوستانه رویکرد "داربست" را برای ایمنی هوش مصنوعی پیشنهاد کرده است ، که در آن یک نسل ایمن سازی هوش مصنوعی قابل اثبات به ساخت نسل بعدی ایمن کمک می کند.
هوش مصنوعی به‌طور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع‌آوری اطلاعات، استقراء و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش یا ارائه تصمیم است. در واقع هوش به مفهوم به‌کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشین‌هایی هوشمند با به‌کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی است.
جعبه هوش مصنوعی برخی از فناوری‌های هوش فرضی، مانند «هوش مصنوعی بذر»، مفروض است که با اصلاح کد منبع خود، توانایی ایجاد سرعت و هوشمندی بیشتر در خود را دارند. این پیشرفت‌ها امکان ایجاد پیشرفت‌های بیشتر را فراهم می‌آورد، که به نوبه خود باعث بهبودهای بیشتر می‌شود و تا جایی ادامه می‌یابد که منجر به انفجار اطلاعات ناگهانی می‌شود. به دنبال چنین انفجار اطلاعاتی، یک هوش مصنوعی فراهوشمندِ بدون محدودیت، اگر اهداف آن با اهداف بشریت متفاوت باشد، می‌تواند اقداماتی را انجام دهد که منجر به انقراض انسان شود. به عنوان مثال، با تصور یک کامپیوتر فوق‌العاده پیشرفته از این نوع که تنها هدفی که به آن داده می‌شود حلِ فرضیه ریمان، یک حدس ریاضی بی‌ضرر، باشد، این کامپیوتر می‌تواند تصمیم بگیرد که تلاش کند این سیاره را به یک اَبَر رایانه غول پیکر تبدیل کند که تنها هدف آن انجام محاسبات ریاضی بیشتر است. هدف از جعبه هوش مصنوعی کاهش خطر گرفتن کنترل محیط توسط هوش مصنوعی از دست اپراتورهای خود است، در حالی که همچنان به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا راه حلِ مشکلات فنی محدود را محاسبه و به اپراتورهای خود ارائه دهد.
هوش مصنوعی در مراقبت پزشکی آنچه تکنولوژی هوش مصنوعی را از تکنولوژی‌های قدیمی در مراقبت‌های مرتبط با سلامت متمایز می‌کند، توانایی کسب اطلاعات، پردازش آن و ارائه خروجی به‌طور دقیق به کاربر نهایی است. هوش مصنوعی این عملیات را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین انجام می‌دهد که می‌تواند الگوها را در رفتار تشخیص دهد و منطق خود را ایجاد کند. برای کاهش خطا، الگوریتم هوش مصنوعی نیاز دارد تا بارها مورد آزمایش قرار گیرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دو روش متفاوت از انسان‌ها رفتار می‌کنند: (۱) اگر شما فقط هدف را به آن بدهید، الگوریتم نمی‌تواند به تنهایی خودش را متناسب با آن تنظیم کند. (2) و الگوریتم‌ها جعبه سیاه هستند؛ الگوریتم‌ها می‌توانند نتیجه را بسیار دقیق پیش‌بینی کنند اما نه علت و نه دلیل.
کاربردهای هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۶ تا سال ۲۰۱۷، شرکت کالاهای مصرفی Unilever از هوش مصنوعی برای نمایش همه کارکنان در سطح ابتدایی استفاده کرد. هوش مصنوعی Unilever از بازی‌های مبتنی بر علوم اعصاب، مصاحبه‌های ضبط شده، و تجزیه و تحلیل صورت و گفتار برای پیش‌بینی موفقیت استخدام استفاده کرد. Unilever با Hirevue و Pymetrics همکاری کرد تا غربالگری مبتنی بر هوش مصنوعی خود را فعال کند و متقاضیان خود را در یک سال از ۱۵۰۰۰ به ۳۰۰۰۰ افزایش داد. استخدام با هوش مصنوعی تولید شده Unilever " متنوع‌ترین کلاس تا به امروز است ".Unilever همچنین زمان استخدام را از ۴ ماه به ۳ هفته و نیم کاهش داد و ۵۰۰۰۰ ساعت زمان استخدام را نجات داد.
هوش مصنوعی در صنایع سنگین فرصت های شغلی با ظهور هوش مصنوعی رشد خواهند کرد. با این حال، ممکن است برخی از مشاغل از بین بروند زیرا هوش مصنوعی جایگزین آنها خواهد شد. هر شغلی که شامل کارهای تکراری باشد در خطر جایگزینی است. در سال 2017، گارتنر پیش بینی کرد که پانصدهزار شغل به دلیل هوش مصنوعی ایجاد می شود، اما همچنین پیش بینی کرد که تا نهصد هزار شغل به دلیل آن از بین می رود. این ارقام تنها برای مشاغل ایالات متحده صادق است.
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی ii) خطرات یک مسابقه هوش مصنوعی و یک مسابقه هوش مصنوعی واقعی برای مزیت مربوط به فناوری، صرف نظر از برنده شدن مسابقه.
موسیقی و هوش مصنوعی این مقاله در دست ترجمه از ویکی انگلیسی است، لطفاً حذف نشود.این موضوع که تحقیقات مربوط به هوش مصنوعی در تشخیص های پزشکی ،معاملات بورس ،کنترل ربات ها و چندین زمینه ی دیگر تاثیر گذار بوده است امری شناخته شده است.شاید کمک هوش مصنوعی به موسیقی از محبوبیت کمتری برخوردار باشد.با این وجود، مدتهاست که هوش مصنوعی و موسیقی (AIM) در چندین کنفرانس و کارگاه از جمله کنفرانس بین‌المللی موسیقی رایانه ای، کنفرانس جامعه محاسبات و کنفرانس مشترک بین‌المللی هوش مصنوعی موضوعی مشترک بوده اند. در واقع، اولین کنفرانس بین‌المللی موسیقی رایانه، ICMC1974 بودکه در دانشگاه ایالتی میشیگان، لانسینگ شرقی، ایالات متحده ،به وقوع پیوست. تحقیقات فعلی شامل کاربرد هوش مصنوعی در ترکیب موسیقی، اجرا ،تئوری و پردازش دیجیتال صدا است.
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی چین در حال پیگیری سیاست استراتژیک «ادغام مدنی نظامی» با هوش مصنوعی برای برتری فناوری جهانی است. بر اساس گزارش فوریه ۲۰۱۹ توسط گریگوری سی آلن از مرکز امنیت جدید آمریکا، رهبری چین - از جمله رهبر برجسته شی جین پینگ - معتقد است که بودن در خط مقدم فناوری هوش مصنوعی برای آینده رقابت ارتش جهانی و قدرت اقتصادی حیاتی است مقامات نظامی چین گفته‌اند که هدف آنها استفاده از فناوری هوش مصنوعی تجاری برای «کاستن فاصله بین ارتش چین و قدرتهای پیشرفته جهانی» است. . روابط نزدیک بین سیلیکون ولی و چین، و ماهیت باز جامعه تحقیقاتی آمریکا، پیشرفته‌ترین فناوری هوش مصنوعی غرب را به راحتی در دسترس چین قرار داده‌است. علاوه بر این، صنعت چین دستاوردهای هوش مصنوعی خانگی خود همانند بایدو،
مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۴، چاک هیگل، وزیر دفاع سابق، " سومین استراتژی جبران " را مطرح کرد که پیشرفت سریع هوش مصنوعی نسل بعدی جنگ را تعریف خواهد کرد. طبق گفته شرکت علوم تجزیه و تحلیل داده‌ها Govini، وزارت دفاع ایالات متحده سرمایه‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی، داده‌های کلان و رایانش ابری را از ۵٫۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۱ به ۷٫۴ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۶ افزایش داد. با این حال، بودجه NSF غیرنظامی برای هوش مصنوعی، در سال ۲۰۱۷ افزایش نیافت. "ژاپن تایمز" در سال ۲۰۱۸ گزارش داد که سرمایه‌گذاری خصوصی ایالات متحده حدود ۷۰ میلیارد دلار در سال است. «گزارش موقت» نوامبر ۲۰۱۹ کمیسیون امنیت ملی ایالات متحده در مورد هوش مصنوعی تأیید کرد که هوش مصنوعی برای برتری فن آوری نظامی ایالات متحده حیاتی است.
تاثیر هوش مصنوعی در محل کار چندین جنبه گسترده از هوش مصنوعی وجود دارد که ممکن است منجر به خطرات خاصی شود. این خطرات علاوه بر حضور هوش مصنوعی به پیاده سازی نیز بستگی دارد.
استدلال خودکار هوش مصنوعی: استدلال خودکار در حوزهٔ هوش مصنوعی کاربرد فراوان دارد. در واقع می‌توان گفت استدلال خودکار قلب هوش مصنوعی است. زیرا در این حوزه، رایانش برابر است با استنتاج و حل مسئله. گام‌هایی که در استنتاج مسئله طی می‌شود در نهایت منجر به رسیدن به هدف معین می‌شود. پایهٔ ایجاد یک محصول دارای هوش مصنوعی،‌ جمع‌آوری استدلال‌های «اگر - آنگاه» مربوط به جهان اطراف محصول است.
گوگل برین در اکتبر سال ۲۰۱۶ گوگل برین آزمایشی مربوط به رمزنگاری ارتباطات به اجرا درآورد. در این آزمایش، دو مجموعه از هوش‌های مصنوعی الگوریتم‌های رمزنگاری خودشان را برای حفاظت از ارتباط از سوی هوش مصنوعی دیگر را پیشنهاد می‌دادند، و به صورت همزمان برای تکامل سیستم خودشان برای شکستن الگوریتم تولیدشده توسط هوش مصنوعی تلاش می‌کردند. آزمایش موفقیت‌آمیز بود و هوش مصنوعی اولیه قادر به یادگیری و توسعه ارتباطاتشان بودند.
یادگیری اکشن مدل اکثر مقالات تحقیقاتی یاد شده در مجلات و کنفرانس‌های انجام‌شده بر روی هوش مصنوعی به‌طور کلی منتشر می‌شوند (به عنوان مثال ژورنال تحقیقات هوش مصنوعی)، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AAI)یا کنفرانس‌های AAAI). با وجود ارتباط متقابل موضوعات، یادگیری مدل اکشن معمولاً در کنفرانس‌های برنامه‌ریزیمانند ICAPS مورد توجه قرار نمی‌گیرد.https://en.wikipedia.org/wiki/Action_model_learning
کاربردهای هوش مصنوعی یک کاربرد دیگر، سازنده رزومه هوش مصنوعی است که نیاز به ۵ دقیقه برای گردآوری یک رزومه دارد، به غیر از صرف زمان انجام همان کار. [نیازمند استناد] در عصر ربات‌های چت هوش مصنوعی به بازدید کنندگان وبسایت کمک می‌کنند و جریان‌های روزانه را حل می‌کنند. ابزار انقلابی هوش مصنوعی مکمل مهارت‌های افراد است و به مدیران منابع انسانی اجازه می‌دهد که بر روی وظایف اولویت بالاتر تمرکز کنند.
جعبه هوش مصنوعی جعبه هوش مصنوعی یک سیستم سخت‌افزاری رایانه‌ای منزوی فرضی است که در آن یک هوش مصنوعی بالقوه خطرناک در یک «زندان مجازی» محدود شده و اجازه دستکاری مستقیم در حوادث جهان خارج را ندارد. چنین جعبه ای فقط به کانال‌های ارتباطی مینیمالیستی محدود می‌شود. متأسفانه، حتی اگر جعبه به خوبی طراحی شده باشد، یک هوش مصنوعی کاملاً هوشمند می‌تواند نگهبانان انسانی خود را ترغیب کرده یا فریب دهد تا آن را آزاد کنند، یا در غیر این صورت می‌تواند راه خود را برای بیرون آمدن از جعبه «هک» کند.