（概要）<br>Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート、新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。<br><br>（こんな方におすすめ）<br>・業務や学術研究でクローラーを作りたい人<br>・Pythonの一歩先の活用方法に興味のある人<br><br>（目次）<br>1. クローリング・スクレイピングとは何か<br> 1-1. 本書が取り扱う領域<br> 1-2. Wgetによるクローリング<br> 1-3. スクレイピングに役立つUnixコマンド<br> 1-4. gihyo.jpのスクレイピング<br> 1-5. まとめ<br>2. Pythonではじめるクローリング・スクレイピング<br> 2-1. Pythonを使うメリット<br> 2-2. Pythonのインストールと実行<br> 2-3. Pythonの基礎知識<br> 2-4. Webページを取得する<br> 2-5. Webページからデータを抜き出す<br> 2-6. データをファイルに保存する<br> 2-7.