本書はノンパラメトリック検定の基礎理論の解説書です．ノンパラメトリック検定の基礎的な手法（適合度検定，ウィルコクソンの順位和検定，マン・ホイットニーのU検定，ウィルコクソンの符号付き順位和検定，クルスカル・ワリスの検定，スティール・デュワスの検定，スピアマンの順位相関係数）に絞って解説しています． <br>　本書の特徴は以下の2点です． <br> <br>(1) Excelによるシミュレーションを援用して，各種検定における統計的性質を直感的に理解できるように工夫しています． <br>(2) 理論の解説では工学部の学部2年生修了時程度の数学の知識（微分積分学，線形代数学）を前提に解説しています． <br> <br>　本書で紹介するシミュレーション用のExcelファイルは <br>　http://mybook-pub-site.sakura.ne.jp/nonparametric/index.html <br>からダウンロードできます．Excelのシミュレーション機能は素晴らしく，何十万回，何百万回という統計的検定を私たちの目に見える形で実行してくれます．私たちが直感的に検定の理論を把握するのに適しています． <br>　ノンパラメトリック検定の理論は難しく，筆者自信の数学力（上記のレベル）で納得のいく説明を得るには，書籍を求めてあちこち訪ね歩かなければなりませんでした．本書は筆者があちらの本，こち&#12425