ビッグデータという言葉に象徴されるように，データからの知識抽出技術が注目 <br>を集めています．本書はこの技術の基礎の基礎である多変量解析技術の中から <br>判別分析を解説します．理論だけでなく，Rを使って実際にデータ処理を体験でき <br>るようにしています．また，単なるRのノウハウ書としないために，理論展開に沿っ <br>てデータ解析を段階を踏んで体験できるように工夫しています． <br>　Rによる多変量解析の解説書は，あまた出版されています．例えば，線形判別 <br>分析はlda()関数を使えば簡単に実行できます．また，マハラノビス距離による判 <br>別分析にはmahalanobis()関数が用意されています．多くの本がこのlda()関数や <br>mahalanobis()関数の使い方を解説しています．本書の特徴は，lda()関数， <br>mahalanobis()関数の背景にある基礎理論を解説し，その展開に沿ってRによる演 <br>習を段階的に組んでいる点にあります． <br>　 <br>　目次は以下の通りです． <br> <br>1. はじめに <br> <br>2. 線形判別分析（2変量） <br>　2.1 基礎理論 <br>　2.2 行列による表現 <br>　2.3 Rによる行列計算 <br>　2.4 Rの組み込み関数(lda())による計算 <br> <br>3. 定数項cの決め方 <br>　3.1 マハラノビス距離 <br>　3.2 定数項cの決定 <br>　3.3 Rによる計算 <br>　3.4 未知データの判別 <br> <br>4.