<b>オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎、第2弾</b><br /><br /><b>※この電子書籍は、「固定レイアウト型」で配信されております。説明文の最後の「固定レイアウト型に関する注意事項」を必ずお読みください。</b><br /><br />前作「はじめてのディープラーニング」では、基礎中の基礎であるニューラルネットワークとバックプロパゲーションを初学者にもわかりやすく解説しましたが、本作では自然言語処理の分野で真価を発揮する再帰型ニューラルネットワーク（RNN）と、ディープラーニングの生成モデルであるVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Networks）について実装方法を含めて解説します。もちろんプログラムの実装については、前作を踏襲してPythonのみで行い、既存のフレームワークに頼りません。<br /><br />［本書の特徴］<br />・前作を読んでいない方のために、Python、数学、ニューラルネットワークの基礎について解説する章を設けています。<br />・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。<br />・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能&#1239