ls ](pandas.MultiIndex.set_levels.html)
    * [ pandas.MultiIndex.set_codes ](pandas.MultiIndex.set_codes.html)
    * [ pandas.MultiIndex.to_flat_index ](pandas.MultiIndex.to_flat_index.html)
    * [ pandas.MultiIndex.to_frame ](pandas.MultiIndex.to_frame.html)
    * [ pandas.MultiIndex.sortlevel ](pandas.MultiIndex.sortlevel.html)
    * [ pandas.MultiIndex.droplevel ](pandas.MultiIndex.droplevel.html)
    * [ pandas.MultiIndex.swaplevel ](pandas.MultiIndex.swaplevel.html)
    * [ pandas.MultiIndex.reorder_levels ](pandas.MultiIndex.reorder_levels.html)
    * [ pandas.MultiIndex.remove_unused_levels ](pandas.MultiIndex.remove_unused_levels.html)
    * [ pandas.MultiIndex.drop ](pandas.MultiIndex.drop.html)
    * [ pandas.MultiIndex.copy ](pandas.MultiIndex.copy.html)
    * [ pandas.MultiIndex.append ](pandas.MultiIndex.append.html)
    * [ pandas.MultiIndex.truncate ](pandas.MultiIndex.truncate.html)
    * [ pandas.MultiIndex.get_loc ](pandas.MultiIndex.get_loc.html)
    * [ pandas.MultiIndex.get_locs ](pandas.MultiIndex.get_locs.html)
    * [ pandas.MultiIndex.get_loc_level ](pandas.MultiIndex.get_loc_level.html)
    * pandas.MultiIndex.get_indexer 
    * [ pandas.MultiIndex.get_level_values ](pandas.MultiIndex.get_level_values.html)
    * [ pandas.IndexSlice ](pandas.IndexSlice.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex ](pandas.DatetimeIndex.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.year ](pandas.DatetimeIndex.year.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.month ](pandas.DatetimeIndex.month.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.day ](pandas.DatetimeIndex.day.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.hour ](pandas.DatetimeIndex.hour.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.minute ](pandas.DatetimeIndex.minute.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.second ](pandas.DatetimeIndex.second.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.microsecond ](pandas.DatetimeIndex.microsecond.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.nanosecond ](pandas.DatetimeIndex.nanosecond.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.date ](pandas.DatetimeIndex.date.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.time ](pandas.DatetimeIndex.time.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.timetz ](pandas.DatetimeIndex.timetz.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.dayofyear ](pandas.DatetimeIndex.dayofyear.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.day_of_year ](pandas.DatetimeIndex.day_of_year.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.dayofweek ](pandas.DatetimeIndex.dayofweek.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.day_of_week ](pandas.DatetimeIndex.day_of_week.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.weekday ](pandas.DatetimeIndex.weekday.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.quarter ](pandas.DatetimeIndex.quarter.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.tz ](pandas.DatetimeIndex.tz.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.freq ](pandas.DatetimeIndex.freq.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.freqstr ](pandas.DatetimeIndex.freqstr.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_month_start ](pandas.DatetimeIndex.is_month_start.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_month_end ](pandas.DatetimeIndex.is_month_end.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start ](pandas.DatetimeIndex.is_quarter_start.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end ](pandas.DatetimeIndex.is_quarter_end.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_year_start ](pandas.DatetimeIndex.is_year_start.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_year_end ](pandas.DatetimeIndex.is_year_end.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.is_leap_year ](pandas.DatetimeIndex.is_leap_year.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.inferred_freq ](pandas.DatetimeIndex.inferred_freq.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.indexer_at_time ](pandas.DatetimeIndex.indexer_at_time.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.indexer_between_time ](pandas.DatetimeIndex.indexer_between_time.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.normalize ](pandas.DatetimeIndex.normalize.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.strftime ](pandas.DatetimeIndex.strftime.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.snap ](pandas.DatetimeIndex.snap.html)
    * [ pandas.DatetimeIndex.tz_convert ](pandas.DatetimeIndex.tz_convert