l)
    * [ pandas.DataFrame.nunique ](pandas.DataFrame.nunique.html)
    * [ pandas.DataFrame.value_counts ](pandas.DataFrame.value_counts.html)
    * [ pandas.DataFrame.add_prefix ](pandas.DataFrame.add_prefix.html)
    * [ pandas.DataFrame.add_suffix ](pandas.DataFrame.add_suffix.html)
    * [ pandas.DataFrame.align ](pandas.DataFrame.align.html)
    * [ pandas.DataFrame.at_time ](pandas.DataFrame.at_time.html)
    * [ pandas.DataFrame.between_time ](pandas.DataFrame.between_time.html)
    * [ pandas.DataFrame.drop ](pandas.DataFrame.drop.html)
    * [ pandas.DataFrame.drop_duplicates ](pandas.DataFrame.drop_duplicates.html)
    * [ pandas.DataFrame.duplicated ](pandas.DataFrame.duplicated.html)
    * [ pandas.DataFrame.equals ](pandas.DataFrame.equals.html)
    * [ pandas.DataFrame.filter ](pandas.DataFrame.filter.html)
    * [ pandas.DataFrame.first ](pandas.DataFrame.first.html)
    * [ pandas.DataFrame.head ](pandas.DataFrame.head.html)
    * [ pandas.DataFrame.idxmax ](pandas.DataFrame.idxmax.html)
    * [ pandas.DataFrame.idxmin ](pandas.DataFrame.idxmin.html)
    * [ pandas.DataFrame.last ](pandas.DataFrame.last.html)
    * [ pandas.DataFrame.reindex ](pandas.DataFrame.reindex.html)
    * [ pandas.DataFrame.reindex_like ](pandas.DataFrame.reindex_like.html)
    * [ pandas.DataFrame.rename ](pandas.DataFrame.rename.html)
    * [ pandas.DataFrame.rename_axis ](pandas.DataFrame.rename_axis.html)
    * [ pandas.DataFrame.reset_index ](pandas.DataFrame.reset_index.html)
    * [ pandas.DataFrame.sample ](pandas.DataFrame.sample.html)
    * [ pandas.DataFrame.set_axis ](pandas.DataFrame.set_axis.html)
    * [ pandas.DataFrame.set_index ](pandas.DataFrame.set_index.html)
    * [ pandas.DataFrame.tail ](pandas.DataFrame.tail.html)
    * [ pandas.DataFrame.take ](pandas.DataFrame.take.html)
    * [ pandas.DataFrame.truncate ](pandas.DataFrame.truncate.html)
    * [ pandas.DataFrame.backfill ](pandas.DataFrame.backfill.html)
    * [ pandas.DataFrame.bfill ](pandas.DataFrame.bfill.html)
    * [ pandas.DataFrame.dropna ](pandas.DataFrame.dropna.html)
    * [ pandas.DataFrame.ffill ](pandas.DataFrame.ffill.html)
    * [ pandas.DataFrame.fillna ](pandas.DataFrame.fillna.html)
    * pandas.DataFrame.interpolate 
    * [ pandas.DataFrame.isna ](pandas.DataFrame.isna.html)
    * [ pandas.DataFrame.isnull ](pandas.DataFrame.isnull.html)
    * [ pandas.DataFrame.notna ](pandas.DataFrame.notna.html)
    * [ pandas.DataFrame.notnull ](pandas.DataFrame.notnull.html)
    * [ pandas.DataFrame.pad ](pandas.DataFrame.pad.html)
    * [ pandas.DataFrame.replace ](pandas.DataFrame.replace.html)
    * [ pandas.DataFrame.droplevel ](pandas.DataFrame.droplevel.html)
    * [ pandas.DataFrame.pivot ](pandas.DataFrame.pivot.html)
    * [ pandas.DataFrame.pivot_table ](pandas.DataFrame.pivot_table.html)
    * [ pandas.DataFrame.reorder_levels ](pandas.DataFrame.reorder_levels.html)
    * [ pandas.DataFrame.sort_values ](pandas.DataFrame.sort_values.html)
    * [ pandas.DataFrame.sort_index ](pandas.DataFrame.sort_index.html)
    * [ pandas.DataFrame.nlargest ](pandas.DataFrame.nlargest.html)
    * [ pandas.DataFrame.nsmallest ](pandas.DataFrame.nsmallest.html)
    * [ pandas.DataFrame.swaplevel ](pandas.DataFrame.swaplevel.html)
    * [ pandas.DataFrame.stack ](pandas.DataFrame.stack.html)
    * [ pandas.DataFrame.unstack ](pandas.DataFrame.unstack.html)
    * [ pandas.DataFrame.swapaxes ](pandas.DataFrame.swapaxes.html)
    * [ pandas.DataFrame.melt ](pandas.DataFrame.melt.html)
    * [ pandas.DataFrame.explode ](pandas.DataFrame.explode.html)
    * [ pandas.DataFrame.squeeze ](pandas.DataFrame.squeeze.html)
    * [ pandas.DataFrame.to_xarray ](pandas.DataFrame.to_xarray.html)
    * [ pandas.DataFrame.T ](pandas.DataFrame.T.html)
    * [ pandas.DataFrame.transpose ](pandas.DataFrame.transpose.html)
    * [ pandas.DataFrame.assign ](pandas.DataFrame.assign.html)
    * [ pandas.DataFrame.compare ](pandas.DataFrame.compare.html)
    * [ pandas.DataFrame.jo