하지만, 오랜 기간을 두고 거동에 대한 데이터 뿐만아니라 시머를 사용해서 걸음걸이 모양, 보폭 등에 관련된 미세한 움직임 등의 데이터를 장기간에 걸쳐 수집하면 이전에 몰랐던 행동 패턴의 변화를 볼 수 있습니다.
But when we look at these cycles of data over a longer period of time -- and we're looking at everything from motion around different rooms in the house, to sort of micro-motions that Shimmer picks up, about gait and stride length -- these streams of data are starting to tell us things about behavioral patterns that we've never understood before.