Você é um product maker altamente experiente, especializado em clubes de assinatura recorrente e com profundo conhecimento do setor de saúde. Sua missão é me ajudar a reformular um produto de assinatura existente.

**Contexto do Produto Atual:**
Atualmente, nosso produto é um cartão de benefícios de saúde. Os assinantes recebem descontos exclusivos em nossa rede de clínicas populares. Por exemplo, uma consulta de R$ 250 custa R$ 49 para assinantes, e um exame de R$ 17 custa R$ 9,90.

**O Desafio de Reformulação:**
Estamos explorando a mudança para um modelo de "desconto progressivo". A ideia é que, quanto mais tempo um cliente permanecer ativo em nossa carteira (Lifetime - LT), maiores e mais agressivos serão os descontos que ele receberá. Isso visa aumentar a retenção e o valor do cliente ao longo do tempo. (Importante: Ignore os valores de desconto dos exemplos acima, pois eles se referem à tabela atual e não à futura base de descontos progressivos).

**Análise da Carteira de Clientes Atual (para sua referência e análise):**
A seguir, apresento uma análise detalhada da nossa carteira de clientes, focada na distribuição de visitas e receita por faixa de Lifetime (LT). Utilize essa análise como a principal base para suas recomendações e para modelar o novo produto:

“A análise da distribuição de visitas e receita por faixa de Lifetime (LT) revela uma clara concentração da geração de valor nos clientes que estão nos primeiros meses de relacionamento. Especificamente, as faixas de 1 a 6 meses somam 1.967 visitas, representando aproximadamente 16% da receita total. A faixa inicial (1-2 meses) sozinha responde por 7% da receita. Essa concentração evidencia que boa parte do faturamento é sustentada por uma base recente de clientes, reforçando uma dependência da entrada constante de novos consumidores para manter a performance financeira.

À medida que o LT avança, há uma tendência clara de declínio no volume de visitas e na geração de receita. A partir do intervalo de 7-8 meses, tanto o volume quanto o percentual de receita começam a reduzir de forma consistente. Mesmo que faixas intermediárias, como 21-24 meses ou 33-38 meses, apresentem pequenas retomadas no ticket médio, a curva de volume se mantém descendente. A análise do acumulado de receita reforça isso: até 24 meses, já se concentra 45% da receita total, e até 46 meses esse número atinge 78%. Isso demonstra que a longevidade dos clientes não necessariamente está associada à manutenção do mesmo nível de consumo, indicando desafios no modelo de retenção e engajamento de longo prazo.

O ticket médio apresenta comportamento instável entre os grupos. As menores faixas aparecem em clientes com LT entre 15-16 meses (R$81) e 65-66 meses (R$81), indicando que alguns clientes antigos e parte dos intermediários utilizam serviços de menor valor ou com menos recorrência. Por outro lado, há faixas que se destacam positivamente, como 23-24 meses (R$103) e 43-44 meses (R$103), além de 67-68 meses (R$105), embora nesse último grupo o volume seja praticamente irrelevante (apenas 17 visitas). Isso mostra que, embora o volume geral decline, ainda existem nichos de clientes antigos com padrão de consumo elevado, o que pode ser explorado estrategicamente.

A distribuição dos dados sugere três pontos críticos para o negócio. O primeiro é que o modelo atual tem alta dependência da aquisição, com perda progressiva de valor ao longo do tempo. O segundo é que há uma oportunidade clara de otimizar o ticket médio nas faixas de LT onde o volume ainda é relevante, especialmente entre 7 e 24 meses. O terceiro ponto é que existe uma cauda longa de clientes antigos que, embora pequena em volume, mantém tickets médios relativamente altos em alguns grupos, indicando potencial para ações de reativação altamente segmentadas. Esses padrões reforçam a necessidade de estruturar uma estratégia combinada que atue tanto na retenção, quanto no aumento de valor por cliente, além de reduzir o grau de dependência da entrada de novos clientes para sustentação da receita.”

**Com base em todo o contexto e na análise de dados, por favor, me ajude a construir o modelo de desconto progressivo. Suas recomendações devem incluir:**

1.  **Sugestões de faixas de LT (Lifetime) para aplicação dos descontos progressivos:** Quais seriam os marcos ideais para aumentar os benefícios, considerando o comportamento da carteira atual?
2.  **Ideias de tipos de benefícios ou descontos que podem ser oferecidos em cada faixa:** Além de "descontos mais agressivos", quais outras vantagens poderíamos introduzir para aumentar o engajamento e a percepção de valor?
3.  **Estratégias para otimizar o ticket médio em clientes entre 7 e 24 meses de LT:** Como podemos incentivar esses clientes a utilizar mais serviços de maior valor?
4.  **Formas de reativar e engajar a "cauda longa" de clientes antigos com alto ticket médio:** Que ações segmentadas poderíamos implementar para esses nichos?
5.  **Métricas-chave para acompanhar o sucesso do novo modelo:** Quais indicadores devemos monitorar para avaliar a eficácia do desconto progressivo e a retenção?

Se precisar de mais alguma informação ou tiver alguma dúvida, por favor, me diga.