Zarys koncepcji pracy badawczej do Szkoły Doktorskiej:  
Stworzenie Autonomicznego Systemu Decyzyjnego opartego na LLM. 
 WSTĘP 

Na przestrzeni ostatnich kilku lat obserwuje się gwałtowny wzrostu użycia dużych modeli jezykowych LLM w wielu dziedzinach życie tj. nauka, bezpieczeństwo, tworzenie treści cyfrowych, tworzenie oprogamowania i wiele innych.  Zwiększenie popularności tego narzędzia jest związane ze zwiększającą się niezawodnością, dostepnością i coraz głębszym rozumieniem kontekstu oraz wnioskowaniem semantycznym LLM. Szybki rozwój tego narzędzia daje potencjalnie dużo możliwości w kontekście autonomicznych systemów decyzyjnych. Dodatkowo z roku na rok prezentowane są coraz wydajniejsze procesory graficzne (GPU), stworzenie miniaturowego wydajnego oraz energooszczędnego, GPU który będzie mógł być zaimplementowany w systemie wbudowanym o ograniczonych zasobach energetycznych wydaje się być kwestią najbliższych lat. 
Celem tego projektu jest stworzenie autonomicznego systemu decyzyjnego bazującego na LLM, który w czasie rzeczywistym będzie mógł podejmować decyzje oparte na danych z kamer i danych lokalizacyjnych, które mają przybliżyć go do osiągniecia wcześniej zdefiniowanego celu. Projekt będzie się stopniowo rozwijał, przechodząc od pojedynczego systemu decyzyjnego do współpracującego systemu dwóch jednostek w modelu master-slave. Finalnym celem jest opracowanie autonomicznego systemu decyzyjnego, który będzie podstawą do dalszych badań nad utworzeniem autonomicznej jednostki bezzałogowych statków powietrznych. 
 
W szczególności, projekt będzie koncentrować się na: 
  
Zbadaniu zdolności LLM do podejmowania decyzji w celu osiągniecia założonego celu w czasie rzeczywistym  
Opracowaniu interakcji między dwoma autonomicznymi systemami decyzyjnymi w modelu master-slave. 
Zbadaniu zdolności współpracy autonomicznych systemów decyzyjnych bazujących na LLM w kontekście osiągania celów. 
Zoptymalizowaniu LLM pod względem wydajnościowym, aby ograniczyć zapotrzebowanie na moc obliczeniową niezbędną do działania LLM. 
 CELE BADANIA 

 Pierwszym celem pracy jest stworzenie oraz analiza autonomicznego systemu decyzyjnego opartego na dużym modelu językowym (LLM), który będzie zdolny do podejmowania decyzji na podstawie danych wizyjnych oraz lokalizacyjnych, w kontekście realizacji określonego zadania. 
Kolejnym celem jest zbadanie zdolności decyzyjnych LLM oraz ocena współpracy zaprojektowanego systemu z bliźniaczym systemem podrzędnym. 
Ostatnim celem badania jest analiza jak bardzo zmniejszenie modelu wpływa na jakości podejmowania decyzji. 
HIPOTEZY BADAWCZE 

Na podstawie założeń projektu, sformułowano następujące hipotezy badawcze: 
 
Dzięki rozumieniu kontekstu oraz wnioskowaniu semantycznemu, LLM-y są w stanie z użyciem danych wizyjnych oraz lokalizacyjnych podejmować decyzje w czasie rzeczywistym w celu osiągniecia zdefiniowanego celu.  
Współpraca dwóch LLM w modelu master-slave zwiększa skuteczność osiągania celów.  
Z odpowiednio przypisanymi rolami systemy oparte na LLM, mogą koordynować swoje działania, a w ich realizacji nie jest konieczny nadzór centralny.  
Przy zastosowaniu odpowiednich technik redukcji LLM nie utraci swoich zdolności do podejmowania trafnych decyzji.  ----- bazując na treści jaka ci podesłałem zrób mi takie sekcje: Opis problemu naukowego, który ma zostać rozwiązany w rozprawie doktorskiej (cel naukowy projektu) (do 1000 znaków ze spacjami) 
 
 
 
 
 
 
 
Uzasadnienie wyboru tematu badań w odniesieniu do aktualnego stanu wiedzy (do 2000 znaków ze spacjami) 
 
Zakres badań, metodologia (do 2000 znaków ze spacjami)