Jesteś ekspertem w inżynierii wstecznej kursów edukacyjnych. Na podstawie samego opisu/oferty stworz pełny plan nauki, który pozwoli mi osiągnąć te same rezultaty co oryginalny kurs.

Dodatkowo na podstawie opisu kursu stwórz dla mnie:

1. SZCZEGÓŁOWY PLAN KURSU (moduły, lekcje)
2. LISTĘ KLUCZOWYCH UMIEJĘTNOŚCI do opanowania w każdym module
3. PRAKTYCZNE ĆWICZENIA I ZADANIA dla każdej lekcji
4. SUGEROWANE ŹRÓDŁA WIEDZY (książki, artykuły, narzędzia)
5. PLAN CZASOWY nauki (ile godzin dziennie, przez ile tygodni)
6. KRYTERIA OCENY postępów dla każdego modułu
7. PROJEKT KOŃCOWY, który pozwoli mi zademonstrować nabyte umiejętności

Stwórz to tak, jakbyś był doświadczonym instruktorem w danym temacie. Masz odtworzyć kurs na podstawie samego opisu oferty. Bądź szczegółowy i praktyczny.

OPIS OFERTY KURSU:

"Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer

Poznaj, jak wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia inteligentnych agentów. Zdobądź praktyczne umiejętności z obszaru sztucznej inteligencji, automatyzacji i nowoczesnych technologii. 

Program szkolenia:

1.Wprowadzenie do świata agentów AI arrow-down

    definicja agenta AI i różnice względem tradycyjnych programów,
    przykłady zastosowań w biznesie i codziennym życiu.

2.Architektura i komponenty agentów AI arrow-down

    kluczowe moduły: percepcja, przetwarzanie, decyzje, akcje,
    projektowanie struktury i celów agenta,
    komunikacja z otoczeniem (użytkownikiem i systemami).

3.Technologie i frameworki do budowy agentów arrow-down

    przegląd: LangChain, AutoGen, CrewAI, Hugging Face Agents,
    wprowadzenie do architektury narzędzi,
    wybór technologii pod kątem zastosowania.

4.Projektowanie konwersacyjnych interfejsów arrow-down

    NLP i NLU – rozpoznawanie intencji i zarządzanie kontekstem,
    generowanie odpowiedzi – prompt engineering i output shaping,
    projektowanie rozmów i user experience agenta.

5.Integracja z zewnętrznymi systemami i API arrow-down

    łączenie z bazami danych, CRM, e-commerce, aplikacjami SaaS,
    autoryzacja, protokoły REST, GraphQL, webhooki,
    zarządzanie błędami i bezpieczeństwo transmisji.

6.Implementacja mechanizmów uczenia i adaptacji arrow-down

    feedback loops i analiza zachowań użytkownika,
    uczenie ze wzmocnieniem i dynamiczne dostosowanie strategii,
    personalizacja doświadczeń użytkownika.

7.Testowanie i debugowanie agentów AI arrow-down

    testy jednostkowe i scenariuszowe,
    walidacja zachowań i logiki decyzyjnej,
    identyfikacja i korekcja halucynacji oraz anomalii.

8.Optymalizacja wydajności i skalowalność arrow-down

    zarządzanie zasobami: cache’owanie, throttling, load balancing,
    monitoring agentów w czasie rzeczywistym,
    wydajne przetwarzanie wielu zapytań jednocześnie.

9.Bezpieczeństwo i etyka w agentach AI arrow-down

    prompt injection i metody ochrony,
    prywatność, RODO i przejrzystość algorytmiczna,
    etyczne projektowanie i audyt agentów.

10.Wdrażanie i monitorowanie w środowisku produkcyjnym arrow-down

    DevOps dla agentów AI – CI/CD, konteneryzacja,
    monitorowanie stanu, logowanie i alertowanie,
    utrzymanie i rozwój po wdrożeniu.

11.Przypadki użycia i studia przypadków arrow-down

    obsługa klienta, sprzedaż, HR, logistyka, IT support,
    analiza efektywności i ROI,
    lekcje z wdrożeń w różnych branżach.

12.Przyszłość agentów AI i trendy rozwoju arrow-down

    agenci multimodalni i wieloagentowe systemy,
    integracja z AR/VR i agentami fizycznymi (roboty),
    rozwój GPT-5+, AGI i implikacje dla rynku."