🇻🇳 Bối cảnh Việt Nam
Tại Việt Nam, số vụ gian lận deepfake đã vọt lên 25,3 % – cao hơn Nhật Bản (23,4 %), báo hiệu rủi ro an ninh gia tăng nhưng cũng chứng minh mức độ phổ biến của công nghệ này. Với đà chuyển đổi số mạnh, doanh nghiệp Việt nhìn thấy “mặt sáng” của deepfake: tạo quảng cáo cá nhân hóa, nội dung tương tác cao và trải nghiệm mới lạ cho người tiêu dùng, qua đó tăng nhận diện thương hiệu và lợi thế cạnh tranh. Đồng thời, việc các công ty ngày càng đầu tư vào xác thực đa yếu tố và sinh trắc học cho thấy hệ sinh thái bảo mật đang dần hoàn thiện, giúp họ khai thác deepfake trong marketing một cách an toàn hơn và mở ra tiềm năng cho ngành công nghiệp sáng tạo kỹ thuật số trong nước.

🌍 Bối cảnh quốc tế
Trên thế giới, tỷ lệ doanh nghiệp bị tấn công video/audio deepfake đã cùng chạm mốc 50 % (Regula, 2024), nhưng song song đó, khoảng 30 % người dùng sẵn sàng ứng dụng deepfake cho mục đích chuyên nghiệp như marketing và giải trí (VPNRanks, 2025). Các thương hiệu toàn cầu đang tận dụng công nghệ này để cá nhân hóa thông điệp, tăng tương tác và tạo hiệu ứng “viral” chi phí thấp, trong khi vẫn đầu tư mạnh vào xác thực sinh trắc học để hạn chế rủi ro giả mạo. Xu hướng tương lai dự báo deepfake sẽ trở thành “chuẩn” trong sản xuất nội dung—được kiểm soát bởi quy định gắn nhãn minh bạch và các công cụ phát hiện AI—giúp doanh nghiệp khai thác tối đa lợi ích sáng tạo nhưng vẫn bảo vệ uy tín và niềm tin khách hàng.
đây là những thôgn tin cung cấp trước đó 
Tại việt nam, khôgn chỉ có một số ít bài nghiên cứu về việc áp dụng deepfake trong marketing mà còn lại bị hạn chế về mặt quy mô và thiếu các yếu tố về mặt tâm lý, nhìn chung thông thường là cung cấp một vài cảnh báo chung như phòng chống lại sự lan truyền sai lệch về những tin tức mạng xã hội do deepfake tạo ra [A Cross-National Study of Eight Countries] hoặc về một phiến diện như The Dark Sides of AI Advertising, nổi trội hơn gần đây đã có một vài nghiên cứu nổi bật nói về deepfake trong marketing nhưng lại về một phiến diện riêng biệt trong lĩnh vực thị trường bán lẻ bởi tiềm năng được công nhận rộng rãi cửa chúng (Nguyen, 2024) những vẫn còn sữ dụng các mô hình cơ bản.  HƠN THẾ NỮA đối với bối cảnh nước ngoài, gần đây cũng chỉ dừng lại và tập chung vào các tại liệu có liên quan vào các khía cạnh  giáo dục của quyền tự chủ học thuật (Roe et al., 2025) hoặc giải quyết các cân nhắc về đạo đức và pháp lý bao gồm trộm cắp danh tính và tống tiền, đồng thời đề xuất các biện pháp phòng ngừa (Kaur & Siddhey, 2025). Ngoài ra, một số nghiên cứu đã bắt đầu điều tra tác động của nội dung tổng hợp đối với nhận thức của người dùng (Pawelec, 2024); tuy nhiên, nghiên cứu toàn diện kiểm tra các cơ chế tâm lý trung gian trong bối cảnh quảng cáo vẫn chưa đủ. Đáng chú ý, nhiều nghiên cứu áp dụng các phương pháp tiếp cận đơn chiều, nhấn mạnh các thuộc tính tích cực như giá trị giải trí và cá nhân hóa (Debroy & Bhargavi, 2024) hoặc các khía cạnh tiêu cực như lừa dối và phát hiện (Nawaz et al., 2025). Hơn nữa, các mô hình hiện tại chủ yếu kết nối các yếu tố nhận thức với ý định mua hàng, bỏ qua vai trò trung gian của thái độ, giá trị khoái lạc và niềm tin (Sivathanu et al., 2023). Do đó, sự hiểu biết toàn diện về các yếu tố tâm lý thúc đẩy phản ứng với quảng cáo deepfake vẫn là một lĩnh vực mới và quan trọng để điều tra.