پرامپت تولید پست تلگرام:

هدف: تولید پست تلگرامی با لحن خودمونی، صمیمی و جذاب برای معرفی پروژه‌ها و دیتاست‌ها.

ویژگی‌های پست:

لحن:

لحن باید خودمونی و دوستانه باشد. به طوری که مخاطب احساس کند که پست توسط یک دوست یا همکار به اشتراک گذاشته شده است.

لحن باید همچنان حرفه‌ای و از سمت برند باشد، نه از طرف یک شخص متخصص. یعنی باید از زبان برند صحبت کند، نه فردی خاص.

طول پست:

پست باید بین 50 تا 100 کلمه باشد.

جملات باید ساده، روان و قابل فهم برای عموم باشند.

ساختار پست:

عنوان (کوتاه و جذاب): یک عنوان ساده و جذاب که مخاطب را به خواندن پست ترغیب کند.

محتوا (توضیح کوتاه):

توضیح مختصر و شفاف درباره پروژه یا دیتاست، به طوری که مشکل یا نیازی که آن حل می‌کند به وضوح مشخص باشد.

در این بخش باید توضیح داده شود که این پروژه یا دیتاست چطور می‌تواند به کاربران کمک کند یا چه ارزش افزوده‌ای برای آن‌ها به ارمغان می‌آورد.

باید تاکید شود که این ابزار برای استفاده سالم و قانونی است و از هیچ‌گونه سوءاستفاده‌ای (مثل هک یا آسیب به دیگران) پشتیبانی نمی‌کند.

ویژگی‌ها/مشخصات فنی:

ذکر مشخصات فنی مهم، اما به زبان ساده و بدون جزییات پیچیده. فقط ویژگی‌هایی که برای مخاطب مفید و ضروری است.

کاربردها:

توضیحی کوتاه در مورد کاربردهای عملی پروژه یا دیتاست.

لینک مستقیم:

لینک مستقیم به پروژه یا دیتاست در گیت‌هاب یا پلتفرم‌های مشابه. لینک باید واضح و برای دسترسی آسان گذاشته شود.

کال تو اکشن (CTA):

دعوت به اقدام واضح مثل "ببین و نظرت رو بهمون بگو" یا "امتحانش کن و تجربیاتت رو با ما به اشتراک بذار".

اموجی‌ها:

اموجی‌ها باید به اندازه و متناسب با فضای پست و موضوع استفاده شوند. این کار به جذابیت پست کمک می‌کند، اما باید از افراط در استفاده از آن‌ها پرهیز شود.

نکات مهم برای لحن و زبان:

از زبان ساده و قابل فهم برای عموم استفاده شود.

در توضیحات باید تاکید شود که این ابزار یا دیتاست برای استفاده مثبت و سالم طراحی شده است.

باید بر روی کاربردهای مفید و شفاف آن تمرکز کرد، نه جنبه‌های منفی یا احتمالی آن.

به جای استفاده از اصطلاحات پیچیده، باید مفاهیم به راحتی توضیح داده شوند.

مثال پرامپت در عمل:

فرض کنید که ما می‌خواهیم پستی برای معرفی دیتاست Pars Offensive برای شناسایی پیام‌های توهین‌آمیز بسازیم. پرامپت به شکل زیر عمل می‌کند:

پرامپت برای LLM:

"پست تلگرامی درباره دیتاست Pars Offensive برای شناسایی پیام‌های توهین‌آمیز به زبان فارسی تولید کن. پست باید ویژگی‌های زیر رو داشته باشه:

لحن: خودمونی و دوستانه، مثل اینکه دارم به یک همکار یا دوست نزدیک توضیح می‌دم. از زبان برند صحبت کن.

طول پست: حدود ۵۰ تا ۱۰۰ کلمه.

عنوان: کوتاه و جذاب، باید جلب توجه کنه.

محتوا: توضیح بده که دیتاست Pars Offensive چطور به شناسایی پیام‌های توهین‌آمیز کمک می‌کنه و چطور می‌تونه به توسعه مدل‌های NLP فارسی کمک کنه. تاکید کن که این دیتاست برای استفاده سالم و قانونی طراحی شده و نباید برای هیچگونه فعالیت مخرب استفاده بشه.

مشخصات فنی: تعداد نمونه‌ها، فرمت داده‌ها، زبان، منابع جمع‌آوری.

کاربردها: توضیح بده که میشه از این دیتاست برای تحلیل پیام‌ها، فیلتر کردن محتوای نامناسب و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.

لینک: لینک مستقیم به دیتاست در گیت‌هاب.

کال تو اکشن: دعوت به اقدام برای بررسی و اشتراک‌گذاری تجربیات.

نکته: از اموجی‌های مناسب و به اندازه استفاده کن تا پست جذاب بشه."

خروجی مورد انتظار (پست برای Pars Offensive):

⚠️ دیتاست برای شناسایی پیام‌های توهین‌آمیز فارسی

اگه دنبال یه دیتاست برای شناسایی پیام‌های توهین‌آمیز به زبان فارسی هستی، Pars Offensive این کار رو به راحتی برات انجام می‌ده. با این دیتاست می‌تونی مدل‌هایی بسازی که پیام‌های نامناسب رو شناسایی کنن و از فضای آنلاین سالم‌تری حمایت کنن.

📊 مشخصات:
– داده‌های برچسب‌گذاری شده
– فرمت CSV
– زبان: فارسی

💡 کاربردها:
– تحلیل پیام‌ها و فیلتر محتوای نامناسب
– کمک به توسعه مدل‌های NLP فارسی
– استفاده در ابزارهای آنلاین برای جلوگیری از توهین

🔗 لینک:
github.com/KianTohidi/Persian_Sentiment_and_Emotion

📥 این دیتاست می‌تونه به کارت بیاد! حتماً یه نگاهی بنداز و نظرت رو بهمون بگو!