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特庫姆塞 (印地安納州蒂珀卡努縣) 特库姆塞 (印地安纳州蒂珀卡努县) 特库姆塞 Tecumseh 非建制地区 特库姆塞 特库姆塞在印地安纳州的位置 坐标： 40°23′32″N 86°52′05″W ﻿ / ﻿ 40.39222°N 86.86806°W ﻿ / 40.39222; -86.86806 国家 美国 州份 印地安纳州 县 蒂珀卡努县 海拔 200 米（656 英尺） 时区 北美东部时区 （ UTC-5 ）  •  夏时制 EDT（ UTC-4 ） 邮区编号 47909 电话区号 765 GNIS ID 444613 [ 1 ] 特库姆塞 （英语： Tecumseh ）是位于 美国 印地安纳州 蒂珀卡努县 的一个 非建制地区 。该地的面积和人口皆未知。 ^ Tecumseh . Geographic Names Information System . United States Geological Survey .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特庫姆塞 (堪薩斯州) 特库姆塞 (堪萨斯州) 特库姆塞 Tecumseh 非建制地区 特库姆塞 特库姆塞在堪萨斯州的位置 坐标： 39°02′53″N 95°34′45″W ﻿ / ﻿ 39.04806°N 95.57917°W ﻿ / 39.04806; -95.57917 国家 美国 州份 堪萨斯州 县 肖尼县 海拔 278 米（912 英尺） 人口 （ 2020 ）  • 总计 696人 时区 北美中部时区 （ UTC-6 ）  •  夏时制 CDT（ UTC-5 ） 邮区编号 66542 电话区号 785 GNIS ID 478796 [ 1 ] 特库姆塞 （英语： Tecumseh ）是位于 美国 堪萨斯州 肖尼县 的一个 非建制地区 。 ^ Tecumseh . Geographic Names Information System . United States Geological Survey .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特庫姆塞鎮區 (堪薩斯州肖尼縣) 特库姆塞镇区 (堪萨斯州肖尼县) 特库姆塞镇区 Tecumseh Township 行政镇区 特库姆塞镇区 特库姆塞镇区在堪萨斯州的位置 坐标： 39°01′20″N 95°33′52″W ﻿ / ﻿ 39.02222°N 95.56444°W ﻿ / 39.02222; -95.56444 国家 美国 州份 堪萨斯州 县 肖尼县 面积  •  总计 90.51 平方公里（34.95 平方英里）  • 陆地 86.62 平方公里（33.44 平方英里）  • 水域 3.89 平方公里（1.50 平方英里） 海拔 292 米（958 英尺） 人口 （ 2010 ） [ 1 ]  • 总计 7,593人  •  密度 83.9人/平方公里（217人/平方英里） 时区 北美中部时区 （ UTC-6 ）  •  夏时制 CDT（ UTC-5 ） 电话区号 785 GNIS ID 479098 特库姆塞镇区 （英语： Tecumseh Township ）是位于 美国 堪萨斯州 肖尼县 的一个 行政镇区 。 ^ 2010 Census Gazetteer Files . 美国人口调查局 . [ 2016-02-18 ] . （ 原始内容 存档于2012-10-21）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特庫盧坦 特库卢坦 14°58′59″N 89°34′0″W ﻿ / ﻿ 14.98306°N 89.56667°W ﻿ / 14.98306; -89.56667 特库卢坦 （西班牙语： Teculután ），是 危地马拉 的城镇，位于该国东部，由 萨卡帕省 负责管辖，面积211平方公里，海拔高度216米，2002年人口14,428，人口密度每平方公里68.38人。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特庫賽 (內布拉斯加州) 特库赛 (内布拉斯加州) 特库赛 城市 坐标： 40°22′12″N 96°11′30″W ﻿ / ﻿ 40.37000°N 96.19167°W ﻿ / 40.37000; -96.19167 国家 美国 州份 内布拉斯加州 县 约翰逊县 面积  •  总计 3.89 平方公里（1.50 平方英里）  • 陆地 3.89 平方公里（1.50 平方英里）  • 水域 0.00 平方公里（0.00 平方英里） 海拔 404 米（1,325 英尺） 人口 （ 2010年美国人口普查 ）  • 总计 1,677人  •  密度 431人/平方公里（1,117人/平方英里） 时区 CST （ UTC-6 ）  •  夏时制 CDT（ UTC-5 ） 美国邮区编号 68450 电话区号 402 地名信息系统 ID 834057 [ 1 ] 特库赛 （英语： Tecumseh ）是一个位于 美国 内布拉斯加州 约翰逊县 的 城市 。根据 2010年美国人口普查 ，该地共人口1677人，而该地的面积约为3.89平方千米。同时该地也是 约翰逊县 的县治。 [ 2 ] ^ Tecumseh . Geographic Names Information System . United States Geological Survey .   ^ American FactFinder . 美国人口调查局 . [ 2011-05-14 ] . （原始内容 存档 于2013-09-11）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特庸镇 特庸镇 特庸镇 镇 特庸镇的位置 坐标： 33°30′34″N 120°15′14″E ﻿ / ﻿ 33.50952°N 120.25392°E ﻿ / 33.50952; 120.25392 国家 中华人民共和国 上级行政区 射阳县 村级区划单位数 12 6 社区 6 行政村 时区 北京时间 （ UTC+8 ） 电话区号 + 86   统计用区划代码 32 09 24 113 特庸镇 ，是 中华人民共和国 江苏省 盐城市 射阳县 下辖的一个 乡镇 级行政单位。 [ 1 ] ^ 行政区划搜索：射阳县 . 中国·国家地名信息库.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特廖希茲本卡 特廖希兹本卡 48°45′34″N 38°57′48″E ﻿ / ﻿ 48.75944°N 38.96333°E ﻿ / 48.75944; 38.96333 特廖希兹本卡 （ 乌克兰语 ： Трьохізбенка ， 罗马化 ： Triokhizbenka ）是位于 乌克兰 东部的村庄，由 卢甘斯克州 夏斯佳区 的 夏斯佳市镇 负责管辖。该镇面积7.43平方公里，海拔高度50米，2001年人口2,920，人口密度每平方公里393人。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特廖拉 特廖拉 特廖拉 市镇 Triora 徽章 特廖拉 特廖拉在意大利的位置 坐标： 44°00′00″N 7°46′00″E ﻿ / ﻿ 44°N 7.7667°E ﻿ / 44; 7.7667 国家   意大利 省 因佩里亚省 面积  •  总计 67.74 平方公里（26.15 平方英里） 人口 （2009）  • 总计 409人  •  密度 6.04人/平方公里（15.6人/平方英里） 时区 CET （ UTC+1 ）  •  夏时制 CEST （ UTC+2 ） 邮编 18010 特廖拉 （ 意大利语 ： Triora ），是 意大利 因佩里亚省 的一个 市镇 。总面积67.74平方公里，人口409人，人口密度6.0人/平方公里（2009年）。ISTAT代码为008061。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特廖赫斯坚基农村居民点 特廖赫斯坚基农村居民点 特廖赫斯坚基农村居民点 Трёхстенское сельское поселение 农村居民点 国家   俄罗斯 州 沃罗涅日州 区 卡缅卡区 行政中心 特廖赫斯坚基 人口 （2016） [ 1 ]  • 总计 913人 时区 MSK （ UTC+3 ） OKTMO编码 20617445 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"coordinates_display" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longEW" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latNS" 特廖赫斯坚基农村居民点 （俄语： Трёхстенское сельское поселение ）是 俄罗斯联邦 沃罗涅日州 卡缅卡区 所属的一个 农村居民点 。其下辖有4个居民点，行政中心为特廖赫斯坚基。据2016年统计，该农村居民点的人口为913人。 [ 1 ] ^ 1.0 1.1 Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2016 года . [ 2017-05-29 ] . （原始内容 存档 于2019-05-13） （俄语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特廖赫洛任斯基农村居民点 特廖赫洛任斯基农村居民点 特廖赫洛任斯基农村居民点 Трёхложинское сельское поселение 农村居民点 坐标： 50°04′39″N 42°03′14″E ﻿ / ﻿ 50.0775°N 42.0539°E ﻿ / 50.0775; 42.0539 国家   俄罗斯 州 伏尔加格勒州 区 阿列克谢耶夫斯卡亚区 行政中心 特廖赫洛任斯基 人口 （2016） [ 1 ]  • 总计 496人 时区 MSK （ UTC+3 ） OKTMO编码 18602452 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longm" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"coordinates_display" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latd" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latm" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longEW" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longs" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longd" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latNS" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"lats" 特廖赫洛任斯基农村居民点 （俄语： Трёхложинское сельское поселение ）是 俄罗斯联邦 伏尔加格勒州 阿列克谢耶夫斯卡亚区 所属的一个 农村居民点 。其下辖有4个居民点，行政中心为特廖赫洛任斯基。据2016年统计，该农村居民点的人口为496人。 [ 1 ] ^ 1.0 1.1 Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2016 года . [ 2016-12-21 ] . （原始内容 存档 于2019-05-13） （俄语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特廖霍斯特罗夫斯卡亚农村居民点 特廖霍斯特罗夫斯卡亚农村居民点 特廖霍斯特罗夫斯卡亚农村居民点 Трёхостровское сельское поселение 农村居民点 国家   俄罗斯 州 伏尔加格勒州 区 伊洛夫利亚区 行政中心 特廖霍斯特罗夫斯卡亚 人口 （2016） [ 1 ]  • 总计 1,025人 时区 MSK （ UTC+3 ） OKTMO编码 18614448 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"coordinates_display" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longEW" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latNS" 特廖霍斯特罗夫斯卡亚农村居民点 （俄语： Трёхостровское сельское поселение ）是 俄罗斯联邦 伏尔加格勒州 伊洛夫利亚区 所属的一个 农村居民点 。其下辖有3个居民点，行政中心为特廖霍斯特罗夫斯卡亚。据2016年统计，该农村居民点的人口为1025人。 [ 1 ] ^ 1.0 1.1 Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям на 1 января 2016 года . [ 2016-12-21 ] . （原始内容 存档 于2019-05-13） （俄语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特异大权蟹 特异大权蟹 特异大权蟹 科学分类 界： 动物界 Animalia 门： 节肢动物门 Arthropoda 亚门： 甲壳亚门 Crustacea 纲： 软甲纲 Malacostraca 目： 十足目 Decapoda 亚目： 腹胚亚目 Pleocyemata 下目： 短尾下目 Brachyura 科： 扇蟹科 Xanthidae 属： 大权蟹属 Macromedaeus 种： 特异大权蟹 M. distinguendus 二名法 Macromedaeus distinguendus ( De Haan , 1835) [ 1 ] 特异大权蟹 （ 学名 ： Macromedaeus distinguendus ）是 扇蟹科 大权蟹属 的动物。分布于 朝鲜 、 日本 、塔希提、 印度 、 波斯湾 、 红海 、 南非 以及 中国大陆 的 广东 、 福建 、 浙江 、 山东 、渤海湾、辽东半岛等地，生活环境为海水，常生活于低潮线的石下或岩石缝中。 [ 1 ] ^ 1.0 1.1 中国科学院动物研究所. 特异大权蟹 . 《中国动物物种编目数据库》. 中国科学院微生物研究所. [ 2009-04-28 ] . （ 原始内容 存档于2016-03-05）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特异性药物 特异性药物 维基百科 中的医学内容 仅供参考 ，并 不能 视作专业意见。如需获取医疗帮助或意见，请咨询专业人士。详见 医学声明 。 特异性药物 （ specific drug ），即结构特异性药物，为能与机体 生物大分子 的功能 基团 结合，诱发一系列生理、生化效应的药物。大部分药物都属于特异性药物，其生物活性与结构特征关系紧密。特异性药物大部分作用于蛋白 靶点 ，靶点可分为 受体 、 离子通道 、 酶 、 载体 等。一些特殊类型药物的蛋白靶点包括结构蛋白和细胞内蛋白。化疗药物的靶点包括 DNA 、 细胞壁 组分等。 [ 1 ] ^ 李端 殷明. 药理学. 第六版. 人民卫生出版社 . 18-20. ISBN 978-7-117-08905-0 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特异荡镖水蚤 特异荡镖水蚤 特异荡镖水蚤 科学分类 界： 动物界 Animalia 门： 节肢动物门 Arthropoda 亚门： 甲壳亚门 Crustacea 纲： 桡足纲 Copepoda 目： 哲水蚤目 Calanoida 科： 镖水蚤科 Diaptomidae 属： 荡镖水蚤属 Neutrodiaptomus 种： 特异荡镖水蚤 N. incongruens 二名法 Neutrodiaptomus incongruens (Poppe, 1888) [ 1 ] 特异荡镖水蚤 （ 学名 ： Neutrodiaptomus incongruens ）为 镖水蚤科 荡镖水蚤属 的动物，是中国的特有物种。分布于 广东 、 福建 、 江西 、 湖南 、 浙江 、 江苏 、 上海 等地，常栖息于湖泊以及河流和池塘中。 [ 1 ] ^ 1.0 1.1 中国科学院动物研究所. 特异荡镖水蚤 . 《中国动物物种编目数据库》. 中国科学院微生物研究所. [ 2009-04-28 ] . （ 原始内容 存档于2016-03-05）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特弗·舒尔 特弗·舒尔 特弗·舒尔 出生 1931年2月23日  （94岁） 母校 Deutsche Hochschule für Körperkultur  职业 自行车运动员、 政治人物   政党 德国统一社会党 、 民主社会主义党   特弗·舒尔 （德语： Täve Schur ，1931年2月23日 — ）， 德国 男子 自行车 运动员。他曾代表德国联队参加1956年和1960年 夏季奥林匹克运动会自行车比赛 ，获得一枚银牌和一枚铜牌。 [ 1 ] ^ Gustav-Adolf SCHUR . International Olympic Committee. [ 2022-05-15 ] . （ 原始内容 存档于2022-05-15）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特弗塞滕山口 特弗塞滕山口 72°1′S 4°46′E ﻿ / ﻿ 72.017°S 4.767°E ﻿ / -72.017; 4.767 特弗塞滕山口 （ 挪威语 ： Tverrseten ）是 南极洲 的 山口 ，位于 毛德皇后地 的 玛塔公主海岸 ，属于 穆利格-霍夫曼山脉 的一部分， 挪威 制图师根据该国探险队拍摄的空中照片绘入地图，现时由 南极条约体系 管理。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特弗纳赫特 特弗纳赫特 特弗纳赫特 波克霍利斯的相关文物 古埃及 法老 统治期 约前732年—约前725年， 第二十四王朝 前任 鲁德阿蒙或伊乌普特二世（第二十三王朝） 继任 波克霍利斯 法老王名 王位名 ：Shepsesre Špss-Rˁ Noble like Ra [ 1 ] 本名 ：特弗纳赫特 [ 2 ] T3y-[.f]-nḫt   荷鲁斯名 ：Siakhet[hor] Sj3-ẖt Son of Khet 两女神名 ：Siakhetnebty Sj3-ẖt Son of the Two Ladies' body 子女 波克霍利斯 父亲 Gemnefsutkapu 去世 约前725年 特弗纳赫特 （英语： Tefnakht ， 希腊语 ： Τνεφαχθός ，？—前725年）， 古埃及 法老， 第二十四王朝 建立者。 第二十三王朝 末期，群雄争霸，动荡不安。 特弗纳赫特 遂乘势起兵，先后通过征服 尼罗河 三角洲 西部诸城以及该洲东部等地区而得到各地王公支持。此后他一度受挫于中埃及阿芒僧侣，登位后曾又东进 巴勒斯坦 与 叙利亚 等亚洲地区以巩固埃及地位。他死后王位由儿子 波克霍利斯 所继承。 [ 3 ] ^ Peter A. Clayton, Chronicle of the Pharaohs: The Reign-by-Reign Record of the Rulers and Dynasties of Ancient Egypt , Thames and Hudson, London, 1994. p.188 ^ Tefnakht . [ 2015-04-19 ] . （ 原始内容 存档于2012-11-09）.   ^ [埃]阿•费克里著，《埃及古代史》，高望之等译，商务印书馆1973年版，第169-176页。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特彭 特彭 特彭 Töpen 市镇 特彭 在德国的位置 坐标： 50°23′25″N 11°52′19″E ﻿ / ﻿ 50.3903°N 11.8719°E ﻿ / 50.3903; 11.8719 国家 德国 州 巴伐利亚州 面积  •  总计 20.80 平方公里（8.03 平方英里） 人口 （2011）  • 总计 1,132人  •  密度 54.4人/平方公里（141人/平方英里） 时区 CET （ UTC+1 ）  •  夏时制 CEST （ UTC+2 ） 邮编 95183 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longd" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"coordinates_type" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latNS" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longEW" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"coordinates_display" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latd" 特彭 （德语： Töpen ）是 德国 巴伐利亚州 的一个 市镇 。总面积20.80平方公里，总人口1132人，其中男性559人，女性573人（2011年12月31日），人口密度54人/平方公里。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征 (代数) 特征 (代数) 在 数学 中， 环 R 的 特征 被定义为最小的正整数 n 使得对于所有 R 中的元素a，有 n a = 0 这里的 n a被定义为 a + ... + a，当中共有 n 个被加数。 如果不存在这样的 n ， R 的特征被定义为0。 R 的特征经常用char( R )表示。 环 R 的特征可以等价的定义为唯一的 自然数 n 使得 n Z 是映射1到1 R 的从 Z 到 R 的唯一的 环同态 的 核 。另一个等价的定义： R 的特征是唯一的自然数 n 使得 R 包含 同构 于 商环 Z / n Z 的 子环 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征 (机器学习) 特征 (机器学习) 在 机器学习 和 模式识别 中， 特征 是被观测对象的可测量性能或特性 [ 1 ] 。在 模式识别 、 分类 和 回归 中，信息特征的选择、判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤。特征通常是数值型的，但 语法模式识别 可以使用结构特征（如 字符串 和 图 ）。“特征”的概念与 线性回归 等 统计 技术中使用的 解释变量 有关。 ^ Christopher, Bishop. Pattern recognition and machine learning . Berlin: Springer. 2006. ISBN  0-387-31073-8.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征值和特征向量 特征值和特征向量 “ 特征向量 ”和“ 特征空间 ”均重定向至此。关于机器学习中的概念，请见“ 特征 (机器学习) ”。 在 数学 上，特别是 线性代数 中，对于一个给定的方阵 A {\displaystyle A} ，它的 特征向量 （eigenvector，也译 固有向量 、 本征向量 ） v {\displaystyle v} 经过这个线性变换 [ a ] 之后，得到的新向量仍然与原来的 v {\displaystyle v} 保持在同一条 直线 上，但其 长度 或方向也许会改变。即 A v = λ v {\displaystyle Av=\lambda v} ， λ {\displaystyle \lambda } 为 标量 ，即特征向量的长度在该线性变换下缩放的比例，称 λ {\displaystyle \lambda } 为其 特征值 （eigenvalue，也译 固有值 、 本征值 ）。如果特征值为正，则表示 v {\displaystyle v} 在经过线性变换的作用后方向也不变；如果特征值为负，说明方向会反转；如果特征值为0，则是表示缩回零点。但无论怎样，仍在同一条直线上。图1给出了一个以油画《 蒙娜丽莎 》为题材的例子。在一定条件下（如其矩阵形式为实对称矩阵的线性变换），一个变换可以由其特征值和特征向量完全表述，也就是说：所有的特征向量组成了这向量空间的一组 基底 。一个 特征空间 （eigenspace）是具有相同特征值的特征向量与一个同维数的零向量的集合，可以证明该集合是一个 线性子空间 ，比如 E λ = { u ∈ V ∣ A u = λ u } {\displaystyle \textstyle E_{\lambda }=\{u\in V\mid Au=\lambda u\}} 即为线性变换 A {\displaystyle A} 中以 λ {\displaystyle \lambda } 为特征值的 特征空间 。 这些概念在 纯数学 和 应用数学 的众多领域中都有重要的应用。在 线性代数 和 泛函分析 之外，甚至在一些 非线性 的情况下，这些概念都是十分重要的。 “特征”一词译自 德语 的eigen，由 希尔伯特 在1904年首先在这个意义下使用（ 赫尔曼·冯·亥姆霍兹 在更早的时候也在类似意义下使用过这一概念）。eigen一词可翻译为“自身的”，“特定于...的”，“有特征的”或者“个体的”—这强调了特征值对于定义特定的变换上是很重要的。 引用错误：页面中存在 <ref group="lower-alpha"> 标签或 {{efn}} 模板，但没有找到相应的 <references group="lower-alpha" /> 标签或 {{notelist}} 模板 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征函数 (概率论) 特征函数 (概率论) 在 概率论 中，任何 随机变量 的 特征函数 （缩写：ch 是任何具有该分布的随机变量： φ X ( t ) = E ⁡ ( e i t X ) {\displaystyle \varphi _{X}(t)=\operatorname {E} \left(e^{itX}\right)} ， 其中 t {\displaystyle t} 是一个 实数 ， i {\displaystyle i} 是 虚数单位 ， E {\displaystyle E} 表示 期望 。 用 矩母函数 M X ( t ) {\displaystyle M_{X}(t)} 来表示（如果它存在），特征函数就是 i X {\displaystyle iX} 的矩母函数，或 X {\displaystyle X} 在虚数轴上求得的矩母函数。 φ X ( t ) = M i X ( t ) = M X ( i t ) {\displaystyle \varphi _{X}(t)=M_{iX}(t)=M_{X}(it)} 与矩母函数不同，特征函数总是存在。 如果 F X {\displaystyle F_{X}} 是 累积分布函数 ，那么特征函数由 黎曼－斯蒂尔杰斯积分 给出： E ⁡ ( e i t X ) = ∫ − ∞ ∞ e i t x d F X ( x ) {\displaystyle \operatorname {E} \left(e^{itX}\right)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{itx}\,dF_{X}(x)} 。 在 概率密度函数 f X {\displaystyle f_{X}} 存在的情况下，该公式就变为： E ⁡ ( e i t X ) = ∫ − ∞ ∞ e i t x f X ( x ) d x {\displaystyle \operatorname {E} \left(e^{itX}\right)=\int _{-\infty }^{\infty }e^{itx}f_{X}(x)\,dx} 。 如果 X {\displaystyle X} 是一个 向量 值随机变量，我们便取自变量 t {\displaystyle t} 为向量， t X {\displaystyle tX} 为 数量积 。 R {\displaystyle R} 或 R n {\displaystyle R^{n}} 上的每一个概率分布都有特征函数，因为我们是在有限 测度 的空间上对一个 有界函数 进行积分，且对于每一个特征函数都正好有一个概率分布。 一个对称概率密度函数的特征函数（也就是满足 f X ( x ) = f X ( − x ) {\displaystyle f_{X}(x)=f_{X}(-x)} ）是实数，因为从 0}"> x > 0 {\displaystyle x>0} 0}" loading="lazy"> 所获得的虚数部分与从 x < 0 {\displaystyle x<0} 所获得的相互抵消。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征分解 特征分解 线性代数 中， 特征分解 （Eigendecomposition），又称 谱分解 （Spectral decomposition）是将 矩阵 分解为由其 特征值 和 特征向量 表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对 可对角化矩阵 才可以施以特征分解。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征向量中心性 特征向量中心性 在 图论 中， 特征向量中心性 ( eigenvector centrality )是测量 节点 对 网络 影响的一种方式。针对连接数相同的节点，相邻节点分数更高的节点会比相邻节点分数更低的节点分数高，依据此原则给所有节点分配对应的分数。特征向量得分较高意味着该节点与许多自身得分较高的节点相连接。 [ 1 ] [ 2 ] 谷歌 的 PageRank 和Katz中心性是特征向量中心性的变体。 [ 3 ] ^ M. E. J. Newman. The mathematics of networks (PDF) . [ 2006-11-09 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2021-01-22）.   ^ Christian F. A. Negre, Uriel N. Morzan, Heidi P. Hendrickson, Rhitankar Pal, George P. Lisi, J. Patrick Loria, Ivan Rivalta, Junming Ho, Victor S. Batista. Eigenvector centrality for characterization of protein allosteric pathways . Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018, 115 : E12201––E12208 [ 2019-05-17 ] . doi:10.1073/pnas.1810452115 . （原始内容 存档 于2020-09-08）.   ^ David Austin. How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack . AMS. [ 2019-05-17 ] . （原始内容 存档 于2018-01-11）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征工程 特征工程 机器学习 与 数据挖掘 范式 监督学习 无监督学习 线上机器学习 元学习 半监督学习 自监督学习 强化学习 基于规则的机器学习 量子机器学习 问题 统计分类 生成模型 回归分析 聚类分析 降维 密度估计 异常检测 数据清洗 自动机器学习 关联规则学习 语意分析 结构预测 表征学习 排序学习 语法归纳 本体学习 多模态学习 监督学习 ( 分类  · 回归 ) 学徒学习 决策树学习 集成学习 Bagging 提升方法 随机森林 k -NN 线性回归 朴素贝叶斯 人工神经网络 逻辑斯谛回归 感知器 相关向量机（RVM） 支持向量机（SVM） 迁移学习 微调 聚类分析 BIRCH CURE算法 层次 k -平均 Fuzzy 期望最大化（EM） DBSCAN OPTICS 均值飘移 降维 因素分析 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL 结构预测 图模式 贝氏网络 条件随机域 隐马尔可夫模型 异常检测 RANSAC k -NN 局部异常因子 孤立森林 人工神经网络 自编码器 认知计算 深度学习 DeepDream 多层感知器 RNN LSTM GRU ESN 储备池计算 受限玻尔兹曼机 GAN SOM CNN U-Net transformer Vision Mamba 脉冲神经网络 Memtransistor 电化学RAM （ECRAM） 强化学习 Q学习 SARSA 时序差分（TD） 多智能体 Self-play RLHF 与人类学习 主动学习 众包 Human-in-the-loop 模型诊断 学习曲线 数学基础 内核机器 偏差–方差困境 计算学习理论 经验风险最小化 奥卡姆学习 PAC学习 统计学习 VC理论 大会与出版物 NeurIPS ICML ICLR ML JMLR 相关条目 人工智能概述 术语 机器学习研究数据集列表 机器学习概要 特征工程 （英语： feature engineering ）又称 特征提取 （英语： feature extraction ）或 特征发现 （英语： feature discovery ）是使用领域知识从原始数据中提取 特征 （特征、属性、特性）的过程。 是 机器学习 和 概率模型 中的一个预处理步骤 [ 1 ] 。该步骤的主要功能，是将原始数据转换为更有效的输入集。与仅向 机器学习 过程提供原始数据相比，其动机是使用这些额外的功能来提高机器学习的准确性和决策能力。 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 除了机器学习之外，特征工程的原理还被应用于包括物理学在内的各种科学领域。例如，物理学家构建 无量纲量 ，如 流体动力学 中的 雷诺数 、 传热 中的 努塞尔数 以及 沉降 领域中的 阿基米德数 。该思想也被用于初步近似，例如力学中 材料强度 的解析解。 [ 5 ] ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction . Springer. 2009. ISBN  978-0-387-84884-6 （英语） .   ^ Sharma, Shubham; Nayak, Richi; Bhaskar, Ashish. Multi-view feature engineering for day-to-day joint clustering of multiple traffic dataset
tical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction . Springer. 2009. ISBN  978-0-387-84884-6 （英语） .   ^ Sharma, Shubham; Nayak, Richi; Bhaskar, Ashish. Multi-view feature engineering for day-to-day joint clustering of multiple traffic datasets. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2024-05-01, 162 : 104607. Bibcode:2024TRPC..16204607S . ISSN 0968-090X . doi:10.1016/j.trc.2024.104607 .   ^ Shalev-Shwartz, Shai; Ben-David, Shai. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms . Cambridge: Cambridge University Press. 2014. ISBN  9781107057135.   ^ Murphy, Kevin P. Probabilistic Machine Learning. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press (Copyright 2022 Massachusetts Institute of Technology, this work is subject to a Creative Commons CC-BY-NC-ND license). 2022. ISBN  9780262046824.   ^ MacQueron C. SOLID-LIQUID MIXING IN STIRRED TANKS : Modeling, Validation, Design Optimization and Suspension Quality Prediction (报告). 2021 [ 2025-03-14 ] . doi:10.13140/RG.2.2.11074.84164/1 . （原始内容 存档 于2022-09-29）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征整合论 特征整合论 特征整合论 是一种注意力理论，由 安妮·崔思曼 和 Gelade 于1980年发展。该理论表示，当感知到一个刺激时，该刺激的特征会在早期以自动平行的方式登记下来，而客体则是在处理过程的后期才被分别识别出来（非自动化的、序列的）。该理论已成为人类视觉 注意力 中最具影响力的 心理学模型 之一。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征检测 特征检测 典型角检测算法的输出 边缘检测 Canny Canny–Deriche Differential Sobel Prewitt Roberts cross 角检测 哈里斯算子 Shi and Tomasi Level curve curvature SUSAN FAST 斑点检测 Laplacian of Gaussian (LoG) 高斯差 Determinant of Hessian (DoH) 最大稳定极值区域 PCBR 脊检测 霍夫变换 霍夫变换 广义霍夫变换 结构张量 仿射不变特征检测 仿射形态修改 仿射不变性特征 Hessian affine 特征描述 SIFT SURF GLOH HOG 尺度空间 尺度空间公理 实现细节 金字塔 特征检测 （英语： Feature detection ）是 计算机视觉 和 图像处理 中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征码 特征码 特征码 又称 电脑病毒 特征码，它主要由反病毒公司制作，一般都是被 反病毒软件 公司确定为只有该病毒才可能会有的一串 二进制 字符串，而这字符串通常是 文件 里对应 代码 或汇编指令的机器代码。杀毒软件会将这一串二进制字符串用某种方法与目标文件或进程作对比，从而判定该文件或进程是否 感染 病毒。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征线法 特征线法 数学 中的 特征线法 是求解 偏微分方程 的一种方法，适用于准线性偏微分方程的求解。只要初始值不是沿着特征线给定，即可通过特征线法获得偏微分方程的精确解。 其基本思想是通过把双曲线型的准线性偏微分方程转化为两组常微分方程，再对常微分方程进行求解。两组常微分方程中的一组用于定义特征线，另一组用以描述解沿给定特征线变化。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征脸 特征脸 特征脸 （Eigenface）是指用于 机器视觉 领域中的 人脸识别 问题的一组 特征向量 。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的 协方差矩阵 计算而来。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征裂隙 特征裂隙 在 矩阵论 中， 特征裂隙（eigen gap） 指的是一组相邻的特征值（或奇异值）所构成的集合，与其它特征值（或奇异值）之间的 豪斯多夫距离 。 特征裂隙的概念，一般只在矩阵的全部特征值（或奇异值）都是实数之语境下提出和研讨。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征选择 特征选择 机器学习 与 数据挖掘 范式 监督学习 无监督学习 线上机器学习 元学习 半监督学习 自监督学习 强化学习 基于规则的机器学习 量子机器学习 问题 统计分类 生成模型 回归分析 聚类分析 降维 密度估计 异常检测 数据清洗 自动机器学习 关联规则学习 语意分析 结构预测 特征工程 表征学习 排序学习 语法归纳 本体学习 多模态学习 监督学习 ( 分类  · 回归 ) 学徒学习 决策树学习 集成学习 Bagging 提升方法 随机森林 k -NN 线性回归 朴素贝叶斯 人工神经网络 逻辑斯谛回归 感知器 相关向量机（RVM） 支持向量机（SVM） 迁移学习 微调 聚类分析 BIRCH CURE算法 层次 k -平均 Fuzzy 期望最大化（EM） DBSCAN OPTICS 均值飘移 降维 因素分析 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL 结构预测 图模式 贝氏网络 条件随机域 隐马尔可夫模型 异常检测 RANSAC k -NN 局部异常因子 孤立森林 人工神经网络 自编码器 认知计算 深度学习 DeepDream 多层感知器 RNN LSTM GRU ESN 储备池计算 受限玻尔兹曼机 GAN SOM CNN U-Net transformer Vision Mamba 脉冲神经网络 Memtransistor 电化学RAM （ECRAM） 强化学习 Q学习 SARSA 时序差分（TD） 多智能体 Self-play RLHF 与人类学习 主动学习 众包 Human-in-the-loop 模型诊断 学习曲线 数学基础 内核机器 偏差–方差困境 计算学习理论 经验风险最小化 奥卡姆学习 PAC学习 统计学习 VC理论 大会与出版物 NeurIPS ICML ICLR ML JMLR 相关条目 人工智能概述 术语 机器学习研究数据集列表 机器学习概要 在 机器学习 和 统计学 中， 特征选择 （英语： feature selection ）也被称为 变量选择 、 属性选择 或 变量子集选择 。它是指：为了构建模型而选择相关特征（即属性、指标）子集的过程。使用特征选择技术有三个原因： 简化模型，使之更易于被研究人员或用户理解， [ 1 ] 缩短训练时间， 改善通用性、降低 过拟合 [ 2 ] （即降低方差 [ 1 ] ） 要使用特征选择技术的关键假设是：训练数据包含许多 冗余 或 无关 的特征，因而移除这些特征并不会导致丢失信息。 [ 2 ] 冗余 或 无关 特征是两个不同的概念。如果一个特征本身有用，但如果这个特征与另一个有用特征强相关，且那个特征也出现在数据中，那么这个特征可能是 冗余 的。 [ 3 ] 特征选择技术与 特征提取 有所不同。特征提取是从原有特征的功能中创造新的特征，而特征选择则只返回原有特征中的子集。 特征选择技术的常常用于许多特征但样本（即数据点）相对较少的领域。特征选择应用的典型用例包括：解析书面文本和 微阵列 数据，这些场景下特征成千上万，但样本只有几十到几百个。 ^ 1.0 1.1 Gareth James; Daniela Witten; Trevor Hastie; Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning . Springer. 2013: 204 [ 2016-06-06 ] . （原始内容 存档 于2019-06-23）.   ^ 2.0 2.1 Bermingham, Mairead L.; Pong-Wong, Ricardo; Spil
万，但样本只有几十到几百个。 ^ 1.0 1.1 Gareth James; Daniela Witten; Trevor Hastie; Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning . Springer. 2013: 204 [ 2016-06-06 ] . （原始内容 存档 于2019-06-23）.   ^ 2.0 2.1 Bermingham, Mairead L.; Pong-Wong, Ricardo; Spiliopoulou, Athina; Hayward, Caroline; Rudan, Igor; Campbell, Harry; Wright, Alan F.; Wilson, James F.; Agakov, Felix; Navarro, Pau; Haley, Chris S. Application of high-dimensional feature selection: evaluation for genomic prediction in man . Sci. Rep. 2015, 5 [ 2016-06-06 ] . （原始内容 存档 于2015-05-24）.   ^ 引用错误：没有为名为 guyon-intro 的参考文献提供内容 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征速度 特征速度 特征速度 c ∗ {\displaystyle c^{*}} 是表征 推进剂 能量大小及其在 燃烧室 中的燃烧效率的参数，具有速度 量纲 m / s {\displaystyle m/s} 。推进剂能量愈高，在燃烧过程中能量转换效率愈高，则 c ∗ {\displaystyle c^{*}} 值愈大。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特征镶嵌盗龙属 特征镶嵌盗龙属 特征镶嵌盗龙属 化石时期： 三叠纪 晚期, ~ 正模标本 ，位于瑞士弗里克博物馆 科学分类 界： 动物界 Animalia 门： 脊索动物门 Chordata 纲： 蜥形纲 Sauropsida 总目： 恐龙总目 Dinosauria 目： 蜥臀目 Saurischia 亚目： 兽脚亚目 Theropoda 演化支 ： 新兽脚类 Neotheropoda 属： † 特征镶嵌盗龙属 Notatesseraeraptor Zahner & Brinkmann, 2019 模式种 † 弗里克特征镶嵌盗龙 Notatesseraeraptor frickensis Zahner & Brinkmann, 2019 特征镶嵌盗龙 （ 属名 ： Notatesseraeraptor ，意为“具有马赛克瓷砖般特征的盗贼”）简称 嵌征盗龙 ，是肉食性 兽脚类 恐龙的一个属，生存于 三叠纪 晚期的瑞士。其化石发现于 克莱特高组 的格鲁哈尔德段（Gruhalde Member），是 新兽脚类 的早期成员，与 双脊龙科 和 鸟吻类 具有亲缘关系。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵 特征 中文里的特征可能有以下意义： 在 生物学 中： 性状 ，指生物个体的型态。 在 数学 中： 特征群，在 群论 里，一个 群 G的特征是指一个G→M的 群同态 ，其中M是一个 域 的乘法群。M通常为 复数域 。若G是 交换群 ，G所有特征的集Ch(G)是一个群，称为 特征群 。狄利克雷特征是其中一个特例。 特征标理论 ，在 群表示理论 里，一个群表示的 特征 是指一个将 群 的元素映至相应的 线性变换 之 迹数 的 类函数 。 特征 (代数) ，在 抽象代数 中，一个 环 R {\displaystyle R} 的 特征 是最小的非负 整数 n {\displaystyle n} ，使 ∀ r ∈ R , r + ⋯ + r ⏟ n = 0 {\displaystyle \forall r\in R,\;\underbrace {r+\cdots +r} _{n}=0} 特征 (机器学习) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵多項式 特征多项式 提示 ：此条目的主题不是 特征方程式 。 在 线性代数 中，对一个线性自同态（取定 基 即等价于方阵）可定义其 特征多项式 ，此多项式包含该自同态的一些重要性质，例如 行列式 、 迹数 及 特征值 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵提取 特征提取 特征提取 （英语： Feature extraction ）在 机器学习 、 模式识别 和 图像处理 中有很多的应用。特征提取是从一个初始测量的 资料 集合中开始做，然后建构出富含资讯性而且不冗余的导出值，称为 特征值 （feature）。它可以帮助接续的学习过程和归纳的步骤，在某些情况下可以让人更容易对资料做出较好的诠释。特征提取是一个 降低维度 的步骤，初始的资料集合被降到更容易管理的族群（特征）以便于学习，同时保持描述原始资料集的精准性与完整性。 [ 1 ] 当一个算法的输入资料太过于庞大冗余以至于不便处理（如：一样的测量方法但是分别使用英尺和米表示，或是影像中像素的重复性），这些资料可以被转换成化简后的特征集合，也称作特征向量（feature vector），决定这些原始资料子集的步骤称为特征提取 [ 2 ] 。成功的情形下，被选择的特征包含跟输入资料相关的资讯，因此这些被化简后的特征能够被用来做理想的任务，而不使用原始完整的初始资料来做这个任务。 ^ What is Feature Extraction? . deepai.org. （原始内容 存档 于2021-03-02）.   ^ Alpaydin, Ethem. Introduction to Machine Learning . London: The MIT Press. 2010: 110 [ 4 February 2017] . ISBN  978-0-262-01243-0. （原始内容 存档 于2019-03-23）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵文字 特征文字 文字 文字史 字位 文字列表 拼音文字 相关 字母 字母的历史 文字系统类型 表音文字 全音素文字 辅音音素文字 元音附标文字 半音节文字 音节文字 语素文字 辅助使用 速记 音标 特殊使用 数字 盲文 相关条目 象形文字 形意文字 搭配使用的符号 附加符号 标点符号 可转换为文字的其他使用 电报编码 字符 特征文字 指字符的形状不是任意的，而是将其所表示的音素的语音特征编入其形状之中之语文系统。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵方程式 特征方程式 提示 ：此条目的主题不是 特征多项式 。 特征方程式 （characteristic equation）或 辅助方程式 （auxiliary equation） [ 1 ] 为数学名词，是对应 n 阶 微分方程 [ 2 ] 或 递推关系式 [ 3 ] [ 4 ] 的 n 次 代数 方程式。只有线性齐次常 系数 的微分方程或差分方程才有特征方程式 [ 1 ] 。考虑一微分方程，其 因变量 为 y {\displaystyle y} ， a n , a n − 1 , ⋯ , a 1 , a 0 {\displaystyle a_{n},a_{n-1},\cdots ,a_{1},a_{0}} 为 常数 a n y ( n ) + a n − 1 y ( n − 1 ) + ⋯ + a 1 y ′ + a 0 y = 0 , {\displaystyle a_{n}y^{(n)}+a_{n-1}y^{(n-1)}+\cdots +a_{1}y'+a_{0}y=0,} 其特征方程式如下 a n r n + a n − 1 r n − 1 + ⋯ + a 1 r + a 0 = 0 {\displaystyle a_{n}r^{n}+a_{n-1}r^{n-1}+\cdots +a_{1}r+a_{0}=0} 根据其解 r 1 , r 2 , ⋯ , r n {\displaystyle r_{1},r_{2},\cdots ,r_{n}} 可以产生微分方程的通解 [ 1 ] [ 5 ] [ 6 ] 。而一个线性差分方程 y t + n = b 1 y t + n − 1 + ⋯ + b n y t {\displaystyle y_{t+n}=b_{1}y_{t+n-1}+\cdots +b_{n}y_{t}} 也有其特征方程式 r n − b 1 r n − 1 − ⋯ − b n = 0 , {\displaystyle r^{n}-b_{1}r^{n-1}-\cdots -b_{n}=0,} 特征方程式的根也可以提供动态方程的特性信息。若是一个自变量为时间的微分方程，其因变量 稳定 的充份必要条件是每一个根的实部都是负值。若是差分方程，稳定的充份必要条件是每一个根的 绝对值 都小于1。针对这两种系统，若是有 复数 根，表示其解会振荡。 线性常系数常微分方程的 积分 求解法是由 莱昂哈德·欧拉 发现，他也发现了其解的特性和代数的“特征方程”有关 [ 2 ] 。后来法国科学家 奥古斯丁·路易·柯西 及 加斯帕尔·蒙日 也提及欧拉的特征方程，而且提到不少细节 [ 2 ] [ 6 ] 。 ^ 1.0 1.1 1.2 Edwards, C. Henry; Penney, David E. Chapter 3. Differential Equations: Computing and Modeling . David Calvis. Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education. 2008: 156 –170. ISBN  978-0-13-600438-7.   ^ 2.0 2.1 2.2 Smith, David Eugene. History of Modern Mathematics: Differential Equations . University of South Florida. [ 2019-05-05 ] . （原始内容 存档 于2011-07-20）.   ^ Baumol, William J
arson Education. 2008: 156 –170. ISBN  978-0-13-600438-7.   ^ 2.0 2.1 2.2 Smith, David Eugene. History of Modern Mathematics: Differential Equations . University of South Florida. [ 2019-05-05 ] . （原始内容 存档 于2011-07-20）.   ^ Baumol, William J. Economic Dynamics 3rd. 1970: 172 .   ^ Chiang, Alpha. Fundamental Methods of Mathematical Economics 3rd. 1984: 578 , 600.   ^ Chu, Herman; Shah, Gaurav; Macall, Tom. Linear Homogeneous Ordinary Differential Equations with Constant Coefficients . eFunda. [ 1 March 2011] . （原始内容 存档 于2019-10-24）.   ^ 6.0 6.1 Cohen, Abraham. An Elementary Treatise on Differential Equations . D. C. Heath and Company. 1906.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵標理論 特征标理论 在 数学 里，尤其是在 群表示理论 里，一个群表示的 特征标 （ character ）是一个将 群 的每个元素映射对应矩阵的迹(Trace)的 函数 。特征标蕴藏着群的许多重要性质，且因此可以用来做群的研究。 特征标理论是对 有限简单群分类 的一个有重要的工具。在 范特-汤普逊定理 证明接近一半的地方会有一个用到特征标的复杂计算。另外还有一些较简单但一样重要的结论需用在特征标理论，如伯恩赛德定理及理查·布劳尔和 铃木通夫 所证出之定理，此定理表示有限 简单群 不会有一个为广义 四元群 的 西洛2-子群 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵縮放 特征缩放 特征缩放 是用来统一资料中的自变项或特征范围的方法，在资料处理中，通常会被使用在资料前处理这个步骤。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵蔓延 特征蔓延 功能蔓延 是指产品里的新 功能 持续膨胀或增加的情形 [ 1 ] ，常出现在 电脑软件 、 电子游戏 及 消费电子产品 内。增加的功能超过了产品的基本功能，有可能会让软件无法维持简单设计，出现 软件膨胀 及过度复杂的情形。 有关“怎样算是功能蔓延”的定义，会随 终端用户 而不同，某个功能对一些用户来说，可能算是“功能蔓延”，但却是其他客户实际会用到的功能 [ 2 ] 。功能蔓延是最常见造成 成本超支 及时程逾期的原因之一 [ 3 ] 。这会危害专案及产品，甚至可能让专案及产品因此而结束。 已隐藏部分未翻译内容，欢迎参与 翻译 。 ^ J.M. Sullivan. Impediments to and incentives for automation in the Air Force. Proceedings. 2005 International Symposium on Technology and Society, 2005. Weapons and Wires: Prevention and Safety in a Time of Fear. ISTAS 2005. 2005 International Symposium on Technology and Society. 8–10 June 2005: 101–110. ISBN  0-7803-9284-1. S2CID 21079766 . doi:10.1109/ISTAS.2005.1452719 .   ^ Featuritis (or creeping featurism) . [ 2023-06-22 ] . （原始内容 存档 于2023-06-09） （英语） .   ^ Davis, F.D.; Venkatesh, V. Toward preprototype user acceptance testing of new information systems: implications for software project management. IEEE Transactions on Engineering Management. 51. February 2004, 51 (1): 31–46. ISSN 0018-9391 . S2CID 1204079 . doi:10.1109/TEM.2003.822468 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特徵長度 特征长度 在物理上， 特征长度 是指可定义物理系统的重要尺度，一般会出现在一些公式中，表达系统的一些尺寸特性。特征长度会用到的应用包括 无因次量 （像是 雷诺数 、 毕奥数 及 努塞尔特数 ）的公式，这是 因次分析 以及 流体力学 的基础。 在 计算力学 中，特征长度是用来调整本构方程中应力集中程度的数值，特征长度和积分点有关，若是二维分析，特征长度是面积的平方根，若是三维分析，特征长度是体积的立方根 [ 1 ] 。 ^ J. Oliver, M. Cervera, S. Oller, Isotropic damage models and smeared crack analysis of concrete., Proceedings of SCI-C 1990 (1990) 945–958. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德-扬·布卢门 特德-扬·布卢门 特德-扬·布卢门 摄于2015年单程距离世锦赛 个人资料 出生 ( 1986-08-16 ) 1986年8月16日   荷兰 南荷兰省 莱德多普 [ 1 ] 居住地   加拿大 艾伯塔省 卡尔加里 身高 1.77米（5英尺10英寸） 体重 72千克（159磅） 运动 国家／地区   加拿大 运动 速度滑冰 转为全职 2006 教练 Bart Schouten 奖牌记录 男子 速度滑冰 代表   加拿大 奥林匹克运动会 2018 平昌 10000米 2018 平昌 5000米 世界单程距离速度滑冰锦标赛 2020 盐湖城 5000米 2015 海伦芬 团体追逐 2016 科洛姆纳 10000米 2020 盐湖城 10000米 2021 海伦芬 团体追逐 2016 科洛姆纳 团体追逐 四大洲速度滑冰锦标赛 2022 卡尔加里 5000米 2022 卡尔加里 团体追逐 2022 卡尔加里 1500米 特德-扬·布卢门 （英语： Ted-Jan Bloemen ，1986年8月16日 — ），生于 荷兰 南荷兰省 莱德多普 ， 加拿大 籍男子速度滑冰运动员 [ 1 ] 。他的家乡是 豪达 ，他在那里开始练习滑冰 [ 2 ] 。2014年夏，他移民至加拿大，开始代表该国参加国际比赛 [ 3 ] 。虽然他的父母都是荷兰人，但由于父亲出生于加拿大的 新不伦瑞克省 巴瑟斯特 ，他成功获得加拿大国籍 [ 4 ] 。 ^ 1.0 1.1 Bloemen set to haunt Netherlands after Canadian resurgence . Reuters . 2018-02-06 [ 2019-01-30 ] . （原始内容 存档 于2020-11-09）.   ^ Ted-Jan Bloemen . Canadian Olympic Committee. [ 2019-01-30 ] . （ 原始内容 存档于2018-11-29）.   ^ Dutch international long track speed skater Ted-Jan Bloemen from Netherlands coming to skate for Canada . Speed Skating Canada. 2014-06-03 [ 2015-02-15 ] . （原始内容 存档 于2020-08-15）.   ^ Dutch speed skater Ted-Jan Bloemen wants to compete for Canada . CBC Sports. 2014-06-03 [ 2019-01-30 ] . （ 原始内容 存档于2015-12-13）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·伍尔西 特德·伍尔西 特德·伍尔西 Ted Woolsey 职业 电子游戏翻译、制作人 活跃时期 1991年– 知名作品 《 最终幻想VI 》、《 圣剑传说2 》、《 超级马力欧RPG 》、《 时空之轮 》 特德·伍尔西 （英语： Ted Woolsey ）是美国电子游戏翻译者、制作人。传主1991年至1996年间就职于 史克威尔 ，负责公司《 最终幻想IV 》、《 时空之轮 》等 超级任天堂 游戏的北美本地化。因美国任天堂当时有内容审查，加之游戏卡带有容量限制，伍尔西翻译时常会删改脚本。“伍尔西式翻译”所获反响两极。 1996年，伍尔西因史克威尔美国部门搬迁之故辞职。之后伍尔西转型制作人，先后就职于Crave Entertainment、 RealNetworks 、 Microsoft Studios 、Undead Labs等公司。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·伯金 特德·伯金 特德·伯金 出生 1927年4月29日  布拉德菲尔德  逝世 2019年3月26日  （91岁） 职业 足球员   特德·伯金 （英语： Ted Burgin ，1927年4月29日—2019年3月26日）， 英格兰 前男子 足球 运动员，场上位置是守门员。他曾代表英格兰代表队参加 1954年国际足联世界杯 ，结果队伍止步八强。 [ 1 ] ^ Ted Burgin . transfermarkt. [ 2022-10-09 ] . （原始内容 存档 于2022-10-14）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·克劳利 特德·克劳利 特德·克劳利 出生 1970年5月3日  （55岁） 康科德   母校 波士顿学院   职业 冰球运动员  特德·克劳利 （英语： Ted Crowley ，1970年5月3日 — ）， 美国 男子 冰球 运动员，场上位置是后卫。他曾代表美国国家队参加1994年冬季奥林匹克运动会冰球比赛，获得第8名。 [ 1 ] ^ Ted Crowley . Elite Prospects. [ 2022-09-29 ] . （原始内容 存档 于2017-08-31）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·哈格里夫斯 特德·哈格里夫斯 特德·哈格里夫斯 出生 1943年11月4日  Foam Lake  逝世 2005年11月3日  （61岁） 职业 冰球运动员  特德·哈格里夫斯 （英语： Ted Hargreaves ，1943年11月4日—2005年11月3日）， 加拿大 男子 冰球 运动员，场上位置是前锋。他曾代表加拿大参加1968年冬季奥林匹克运动会冰球比赛，获得一枚铜牌。 [ 1 ] ^ Ted Hargreaves . Elite Prospects. [ 2022-09-24 ] . （原始内容 存档 于2022-09-24）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·多伊奇 特德·多伊奇 泰德·德克 （Ted Deutch；1966年5月7日 — ）是 美国 的一位政治人物。自2013年开始，他是佛罗里达州第22选举区选出的美国众议院议员。他的党籍是 民主党 。德克曾经是 佛罗里达州 参议院议员 [ 1 ] 。 ^ Candidate Tracking system - Florida Division of Elections - Department of State . [ 2016-01-05 ] . （ 原始内容 存档于2013-03-25）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·巴顿 特德·巴顿 特德·巴顿 出生 1966年2月18日  （59岁） 母校 布朗大学   职业 赛艇运动员   特德·巴顿 （英语： Ted Patton ，1966年2月18日 — ）， 美国 前男子 赛艇 运动员。他曾代表美国参加1988年夏季奥林匹克运动会赛艇比赛，获得男子八人单桨有舵手铜牌。 [ 1 ] ^ Edward Bickford PATTON . International Olympic Committee. [ 2022-05-27 ] . （ 原始内容 存档于2022-05-27）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·布罗姆利 特德·布罗姆利 特德·布罗姆利 出生 1912年7月4日  莫斯曼   逝世 2004年4月12日  （91岁） 职业 赛艇运动员   特德·布罗姆利 （英语： Ted Bromley ，1912年7月4日—2004年4月12日）， 澳大利亚 男子 赛艇 运动员。他曾代表澳大利亚参加1938年大英帝国运动会赛艇比赛，获得男子八人单桨有舵手银牌。 [ 1 ] ^ Edward Bromley . Commonwealth Games Australia. [ 2023-05-13 ] . （原始内容 存档 于2023-05-14）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·希伯德 特德·希伯德 特德·希伯德 出生 1926年4月22日  渥太华   逝世 2017年5月10日  （91岁） 渥太华   职业 冰球运动员  特德·希伯德 （英语： Ted Hibberd ，1926年4月22日—2017年5月10日）， 加拿大 男子 冰球 运动员，场上位置是前锋。他曾代表加拿大参加1948年冬季奥林匹克运动会冰球比赛，获得一枚金牌。 [ 1 ] ^ Ted Hibberd . Elite Prospects. [ 2022-09-22 ] . （原始内容 存档 于2022-09-22）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·德鲁里 特德·德鲁里 特德·德鲁里 出生 1971年9月13日  （54岁） 波士顿   母校 哈佛大学   职业 冰球运动员  儿女 Jack Drury  家族 克里斯·德鲁里   特德·德鲁里 （英语： Ted Drury ，1971年9月13日 — ）， 美国 男子 冰球 运动员。他曾代表美国国家队参加1992年和1994年 冬季奥林匹克运动会冰球比赛 ，分别获得第四名和第八名。 [ 1 ] ^ Ted Drury . Elite Prospects. [ 2022-09-29 ] . （原始内容 存档 于2022-10-01）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·怀特 (替身演员) 特德·怀特 (替身演员) 特德·怀特 出生 亚历克斯·巴约斯 ( 1926-01-25 ) 1926年1月25日 美国 奥克拉荷马州 逝世 2022年10月14日 ( 2022岁—10—14 ) （96岁） 美国 加利福尼亚州 职业 演员，替身演员 活跃时期 1949–2022 亚历克斯·巴尤斯 （英语： Alex Bayouth ，1926年1月25日—2022年10月14日），艺名 特德·怀特 （英语： Ted White ），是一名美国特技演员和演员，因在《十三号星期五：终结篇》中扮演 面具杰森魔 以及曾为 约翰·韦恩 、费斯·帕克、 克拉克·盖博 和理查德·布恩担任替身而闻名。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·斯温福德 特德·斯温福德 特德·斯温福德 职业 赛艇运动员   特德·斯温福德 （英语： Ted Swinford ，20世纪 — ）， 美国 前男子 赛艇 运动员。他曾代表美国参加 世界赛艇锦标赛 ，获得一枚金牌和一枚铜牌，均来自男子四人单桨无舵手项目。 [ 1 ] ^ Ted SWINFORD . World Rowing. [ 2022-05-29 ] （英语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·施罗德 特德·施罗德 特德·施罗德 出生 1921年7月20日  纽华克   逝世 2006年5月26日  （84岁） 母校 斯坦福大学 格伦代尔高中  职业 网球运动员  儿女 John Schroeder  奖项 国际网球名人堂   特德·施罗德 （英语： Ted Schroeder ，1921年7月20日—2006年5月26日）， 美国 男子 网球 运动员。他曾获得 温布尔登网球锦标赛 男子单打冠军、 美国网球公开赛 男子单打冠军、男子双打冠军、混合双打冠军。 [ 1 ] ^ Frederick "Ted" Schroeder . ATP Tour. [ 2023-06-10 ] . （原始内容 存档 于2023-06-10）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·梅雷迪思 特德·梅雷迪思 特德·梅雷迪思 出生 1891年11月14日  Chester Heights  逝世 1957年11月2日  （65岁） 肯顿   母校 宾夕法尼亚大学   职业 中长跑运动员、 田径运动员   詹姆斯·埃德温·“特德”·梅雷迪思 （英语： James Edwin "Ted" Meredith ，1891年11月14日—1957年11月2日），美国男子 田径 运动员。他曾在 1912年夏季奥运会 田径比赛中获得男子800米和4×400米接力金牌。 [ 1 ] ^ Ted Meredith Bio, Stats, and Results . Olympics at Sports-Reference.com. [ 2019-11-12 ] . （ 原始内容 存档于2011-09-15） （英语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·汉普森 特德·汉普森 特德·汉普森 出生 1910年7月1日  逝世 1990年7月19日  （80岁） 职业 短跑运动员  特德·汉普森 （英语： Ted Hampson ，1910年7月1日—1990年7月19日）， 澳大利亚 男子 田径 运动员，主攻短跑。他曾代表澳大利亚参加1938年大英帝国运动会田径比赛，获得男子4×110码接力铜牌。 [ 1 ] ^ Ted Hampson . Commonwealth Games Australia. [ 2023-05-23 ] . （原始内容 存档 于2023-05-26）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·约翰逊 特德·约翰逊 特德·约翰逊 出生 1924年5月1日  逝世 1985年7月19日  （61岁） 职业 赛艇运动员   特德·约翰逊 （英语： Ted Johnson ，1924年5月1日—1985年7月19日）， 新西兰 男子 赛艇 运动员。他曾代表新西兰参加1950年大英帝国运动会赛艇比赛，获得男子四人单桨有舵手金牌。 [ 1 ] ^ Ted Johnson . New Zealand Olympic Committee. [ 2023-05-21 ] . （原始内容 存档 于2022-05-22）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·纳什 特德·纳什 特德·纳什 出生 Theodore Allison Nash II  1932年10月29日  梅尔罗斯   逝世 2021年7月3日  （88岁） 梅德福   母校 华盛顿大学   职业 赛艇运动员 、rowing coach  雇主 宾夕法尼亚大学   特德·纳什 （英语： Ted Nash ，1932年10月29日—2021年7月3日）， 美国 男子 赛艇 运动员。他曾代表美国参加1960年和1964年 夏季奥林匹克运动会赛艇比赛 ，获得一枚金牌和一枚铜牌。 [ 1 ] ^ Theodore Allison NASH . International Olympic Committee. [ 2022-04-18 ] . （ 原始内容 存档于2022-04-18）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·贝斯特 特德·贝斯特 特德·贝斯特 出生 1916年  逝世 1992年  母校 墨尔本卫斯理学院  职业 短跑运动员  特德·贝斯特 （英语： Ted Best ，1917年9月11日—1992年）， 澳大利亚 男子 田径 运动员，主攻短跑。他曾代表澳大利亚参加1938年大英帝国运动会田径比赛，获得三枚铜牌。 [ 1 ] ^ Edward Best . Commonwealth Games Australia. [ 2023-05-20 ] . （原始内容 存档 于2023-05-20）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德·霍华德 特德·霍华德 Ted L. Howard 出生 ( 1950-03-03 ) 1950年3月3日 美国 俄亥俄州 职业 作家、 公益创业 者 网站 Democracy Collaborative Homepage 特德·霍华德 （英语： Ted Howard ，1950年3月3日 — ）是一位美国公益人事和作家 [ 1 ] [ 2 ] ，主要作品有与 杰里米·里夫金 合著的《 熵：一种新的世界观 》（ Entropy: A New World View ）、《谁该扮演上帝？》（ Who Should Play God? ）等。 ^ 存档副本 . [ 2021-05-19 ] . （原始内容 存档 于2020-01-15）.   ^ http://www.urbanitebaltimore.com/sub.cfm?ArticleID=1471&IssueID=83&SectionID=4 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德拉斯之家 特德拉斯之家 特德拉斯之家 （Casa de les Punxes）是位于 西班牙 城市 巴塞罗那 的一座建筑，由 现代主义 建筑家何塞·普伊赫·卡达法尔克（Josep Puig i Cadafalch）设计。特德拉斯之家始建于1905年，建筑外观融合了多种不同的建筑风格，是巴塞罗那的地标建筑之一，也是理解加泰罗尼亚现代主义运动的重要建筑。1976年，西班牙宣布特德拉斯之家为国家历史纪念建筑。现在特德拉斯之家由私人拥有。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德羅冰川 特德罗冰川 77°58′S 161°50′E ﻿ / ﻿ 77.967°S 161.833°E ﻿ / -77.967; 161.833 特德罗冰川 （英语： Tedrow Glacier ）是 南极洲 的 冰川 ，位于 维多利亚地 的 斯科特海岸 ，最终注入 费拉尔冰川 ，以 美国 研究队的项目主任命名，现时由 南极条约体系 管理。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德羅山 特德罗山 82°53′S 163°0′E ﻿ / ﻿ 82.883°S 163.000°E ﻿ / -82.883; 163.000 特德罗山 是 南极洲 的山峰，位于 沙克尔顿海岸 ，属于 伊丽莎白女王岭 的一部分，海拔高度1,490米， 美国地质调查局 根据测量和海军空中照片绘入地图。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特德里克 (密蘇里州) 特德里克 (密苏里州) 特德里克 Tedrick 鬼镇 特德里克 特德里克在密苏里州的位置 坐标： 36°54′38″N 92°22′25″W ﻿ / ﻿ 36.91056°N 92.37361°W ﻿ / 36.91056; -92.37361 国家 美国 州份 密苏里州 县 道格拉斯县 海拔 325 米（1,066 英尺） 时区 CST （ UTC-6 ）  •  夏时制 CDT（ UTC-5 ） 电话区号 417 GNIS ID 733881 [ 1 ] 特德里克 （英语： Tedrick ）是位于 美国 密苏里州 道格拉斯县 的 鬼镇 。 ^ Tedrick . Geographic Names Information System . United States Geological Survey .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特快专递 特快专递 “ EMS ”重定向至此。关于其他用法，请见“ EMS (消歧义) ”。 快捷邮件 （或译 特快专递 、 特快邮递服务 ；法语： Exprès ; 英语： Express Mail Service ，简称 EMS ）是由 万国邮政联盟 （UPU）的邮政部门成员提供的一种 国际 特快 邮递 服务，始于1998年，由消费者付出较贵的费用以获得快速的 邮件 递送服务，常应用于必须快速发送的重要 信函 或邮件。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特快入境 特快入境 加拿大公民与移民 移民 移民加拿大 移民加拿大历史 移民加拿大的经济影响 加拿大永久居民 加拿大永久居民卡（枫叶卡） 加拿大临时居留权 省提名 国籍 加拿大国籍法历史 加拿大公民测试 公民宣誓 加拿大公民 加拿大护照 加拿大荣誉公民 英联邦公民 法律 1869年入境法令 1946年加拿大公民身份法令 1976年公民身份法令 入境及难民保护法令 加拿大移民系统保护法令 加拿大入境及难民法律 政府机构 加拿大移民、难民及公民部 加拿大边境服务局 加拿大移民和难民署 加拿大公共安全部 特快入境 （英语： Express Entry ）是 加拿大移民、难民及公民部 用来管理 加拿大永久居留 申请的 在线 系统，通过某些经济类 移民 项目来填补 劳动力 缺口 [ 1 ] 。该移民系统于2015年1月1日启动，用于甄选和联络熟练和合格的申请人，它也同时管理着一个预备移民的 熟练工人 的池子 [ 2 ] [ 3 ] 。特快入境旨在帮助“最有可能在经济上成功的”熟练工人快速 移民加拿大 [ 3 ] 。该系统在处理时间方面效率很高，与传统的纸质申请方式相比，80%的申请在6个月或更短的时间内得到处理 [ 1 ] 。 ^ 1.0 1.1 Canada, Immigration, Refugees and Citizenship. Express Entry System - Canada.ca . www.canada.ca. 2014-11-12 [ 2018-10-10 ] . （原始内容 存档 于2021-10-12） （英语） .   ^ Express entry immigration plan has plenty of unknowns for employers . [ 2021-07-11 ] . （原始内容 存档 于2021-08-30）.   ^ 3.0 3.1 Canada, Immigration, Refugees and Citizenship. Express Entry: What prospective candidates need to know - Canada.ca . www.canada.ca. 2014-11-13 [ 2018-10-10 ] . （原始内容 存档 于2021-10-12） （英语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特快列车 (电影) 特快列车 (电影) 特快列车 An Express Train 基本资料 导演 赵心水 编剧 郑福成 赵心水 主演 卢桂兰 史可夫 盛林中 贺小书 制片商 长春电影制片厂 片长 1小时24分钟 产地 中国大陆 语言 国语普通话 上映及发行 上映日期 1965年12月  ( 1965-12 ) （中国大陆） 发行商 长春电影制片厂 《 特快列车 》（英语： An Express train ）是1965年12月上映于 中国大陆 的故事片，导演赵心水，主演卢桂兰、史可夫、盛林中、贺小书。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特快号列车 特快号列车 特快号 «Экспресс» “特快号”列车 概述 列车等级 特快列车 运营地区   俄罗斯 开行日期 1976年 运营商 俄罗斯铁路 联邦客运公司 前运营商 苏联铁路 当前车次 003А/004А 运行区间 莫斯科 （ 列宁格勒站 ）— 圣彼得堡 （ 莫斯科站 ） 运行距离 650公里 运行时间 8:01 途经线路 莫斯科-圣彼得堡铁路 运营模式 每天开行 “特快号”列车 （俄语： Поезд «Экспресс» ）是 俄罗斯铁路 的一列特快旅客列车，来往 俄罗斯 首都 莫斯科 和第二大城市 圣彼得堡 之间，从1976年开始营运至今，是 “红箭号”列车 的姊妹列车。“特快号”列车全列均为卧铺车厢，每天晚上11时30分从两地对开始发，至翌日上午8时30分抵达目的地 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特快旅客列车 特快旅客列车 此条目介绍的是中国的列车等级。关于日本的列车等级，请见“ 特别快速列车 ”。 特快旅客列车 ，简称 特快列车 或 特快 ，是 中国铁路 的一个列车等级，一般全程只停 省会 城市 、 副省级市 和少量主要 地级市 等大型车站，最高运行时速140公里。车体一般使用 25K型客车 （包括双层25K），也有部分使用 25Z型客车 、 25T型客车 等车型。由于普通话拼音中，“特”的拼音首字母为“T”，因此特快列车被俗称为“T字头”。其中T1—T4998为跨局车次，各铁路局管内车次使用T5001—T9998。铁路系统标准念法为“特*次”，普通民众习惯念作“T*次”。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特快汇款 特快汇款 特快汇款 [ 1 ] [ 2 ] 是一种金融公司运作的 汇款 模式，通常以公司的 资金 作为缓冲来实现特快汇款的目的。 ^ 许德明.开办“特快汇款”和“传真汇款”业务刍议[J].邮政研究,1996,(第2期). ^ 赵栓亮，邢迎春编著,邮政业务与管理,中国科学技术出版社,2005.10,第256页 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特思數碼製作 特思数码制作 特思数码制作有限公司 公司类型 媒体及娱乐公司 成立 1999年 代表人物 蔡招文基(Wendy Choi) 总部   香港 产业 电影制作 产品 电影特技效果，三维电脑动画制作 网站 官方网站 特思数码制作有限公司 （英语： Digital Content Development Corporation Limited ），是一间电影特技效果及 三维计算机图形 （“CGI”）制作公司。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
特性 (计算机科学) 特性 (计算机科学) 计算机科学 中， 特性 （英语： attribute ）是一种规格，用于定义 对象 、元素或文件的 属性 （property），它也常被译作“ 属性 ”。也用作指向这样的实例或给实例设置值（即特性可以读写访问）。特性可以更准确地理解为 元数据 。 特性通常是属性的属性（property of a property）。但在实际使用中，依所讨论的技术领域不同，特性与属性可等价地混为一谈。对象的特性通常是名字与值组成；元素的特性通常是类型或类名；文件的特性通常是文件名与扩展名。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.