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人工心臟 人工心脏 维基百科 中的医学内容 仅供参考 ，并 不能 视作专业意见。如需获取医疗帮助或意见，请咨询专业人士。详见 医学声明 。 人工心脏 （英语： artificial heart ），是在 解剖学 、 生理学 上代替 人体 因重症而丧失 功能 不可修复之 心脏 的一种人工脏器，共分为辅助人工心脏和完全人工心脏。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工情报 人工情报 人工情报 휴민트 基本资料 导演 柳承完 制片 柳承完、姜惠贞 主演 赵寅成 朴正民 朴海俊 申世景 制片商 外柔内刚 产地   韩国 语言 韩语 上映及发行 上映日期 2026年  ( 2026 ) （韩国） 发行商 NEW （韩国） 《 人工情报 》（韩语： 휴민트 ，英语： HUMINT ）是计划于2026年年初上映的韩国 谍战 动作片 [ 1 ] ，由《 老手 》的导演 柳承完 执导， 赵寅成 、 朴正民 、 朴海俊 与 申世景 主演。 ^ 引用错误：没有为名为 sbsnews0613 的参考文献提供内容 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工意識 人工意识 人工意识 ，（英语： A rtificial C onsciousness, AC ） [ 1 ] ，是一个涉及认知机器人学的领域，其目的是研究合成一个具有意识的人造物需要哪些必要条件。 神经科学 的研究推测 意识 是由互相连结的 脑 区交互作用所产生的，这些脑区被称为 意识相关神经区 （NCC）。然而也有人反对这样的观点。人工意识的支持者则认为电脑可以模拟这种尚未完全明了的意识交互行为。在最近的研究里，Steven Ericsson-Zenith认为目前还缺少新方法和新机制去解释神经元的行为如何产生意识。 [ 2 ] 在人工智能哲学中关于心灵、意识和精神状态的讨论中，人工意识也是一个经常出现的话题。 [ 3 ] ^ Thaler, S. L. The emerging intelligence and its critical look at us. Journal of Near-Death Studies. 1998, 17 (1). doi:10.1023/A:1022990118714 .   ^ Graziano, Michael. Consciousness and the Social Brain . Oxford University Press. 2013. ISBN  978-0199928644.   ^ Artificial Intelligence: A Modern Approach includes the philosophical foundations of AI including the questions of consciousness http://aima.cs.berkeley.edu/contents.html （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ）, Russell, Stuart J., Norvig, Peter, 2003, Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工授粉 人工授粉 人工授粉 是植物在自然授粉情况不理想的情况下由 人类 给植物授粉的一种技术。授粉者在人工授粉时用 棉签 将花粉从一种植物的雄蕊转移到另一种植物的雌蕊上，也可以摘下雄花的 花瓣 并用花瓣刷一下雌花的 柱头 。如果是番茄这种双性花，授粉者只需摇动一下花朵即可。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工授精 人工授精 维基百科 中的医学内容 仅供参考 ，并 不能 视作专业意见。如需获取医疗帮助或意见，请咨询专业人士。详见 医学声明 。 此条目的主题是人工授精。关于其他 AI 的条目，请见“ AI ”。 提示 ：此条目的主题不是 人工受精 。 人工授精 （Artificial insemination， AI ）是指采用人工而非自然 交配 的方法，将 精液 输入 雌性 的 子宫 或 子宫颈 的 授精 过程。现代人工授精技术最早在 乳牛 业发展起来，用改良性状的公牛精液来让母牛受孕以提高产奶量。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工晶状体 人工晶状体 维基百科 中的医学内容 仅供参考 ，并 不能 视作专业意见。如需获取医疗帮助或意见，请咨询专业人士。详见 医学声明 。 人工晶状体 后房型人工晶状体 (具支撑袢) ICD-9-CM 13.72 MeSH D054120 OPS-301 5-984 人工晶状体 （ Intraocular lens, IOL ）又称 人工水晶体 ，或直译 眼内透镜 ，是一种植入眼内的人工透镜，通常作为一种 屈光手术 ，属于治疗 白内障 或矫正其他视力问题的一部分（如近视和远视）。人工晶状体可取代天然 晶状体 的作用，或与其协同作用。如果天然晶状体留在眼内，则称为有晶状体眼（phakic）IOL，否则称为人工晶状体眼（pseudophakic）IOL，此两种IOL都设计成具有与天然晶状体相同的光聚焦功能 [ 1 ] 。IOL可替代 LASIK 矫正 屈光不正 ，但LASIK不能替代IOL治疗白内障。 第一枚人工晶状体由John Pike、John Holt和Hardold Ridley共同设计，于1949年11月29日，Ridley医生在英国 伦敦 St.Thomas医院为病人植入首枚人工晶状体。 在 二次大战 中， 科学家 观察到某些受伤的 飞行员 眼中有玻璃碎片，却没有引起明显的、持续的 炎症 反应，于是想到 玻璃 或者一些高分子有机材料可以在眼内保持稳定，由此发明了人工晶状体。 人工晶状体的形态，通常是由一个圆形光学部（optic）和周边的支撑袢（haptic）组成，光学部的直径一般在5.5-6mm左右，这是因为，在夜间或暗光下，人的瞳孔会放大，直径可以达到6mm左右，而过大的人工晶状体在制造或者手术中都有一定的困难，因此主要生产厂商都使用5.5-6mm的光学部直径。支撑袢的作用是固定人工晶状体，形态很多，基本的可以是两个C型的线装支撑袢。 台湾 卫生福利部 表示，一般功能人工水晶体（非特殊功能人工水晶体）具有良好的长期稳定性，且经台湾眼科医师长达二十年的使用经验，已足敷百分之九十以上白内障病患使用。 [ 2 ] 特殊功能人工水晶体主要有单焦非球面人工晶体、矫正散光人工晶体及矫正老花的多焦点人工晶体。 [ 3 ] ^ Güell JL, Morral M, Kook D, Kohnen T. Phakic intraocular lenses part 1: historical overview, current models, selection criteria, and surgical techniques. Journal of Cataract and Refractive Surgery. November 2010, 36 (11): 1976–93. PMID 21029908 . S2CID 23014138 . doi:10.1016/j.jcrs.2010.08.014 .   ^ 衛生福利部中央健康保險署 . 卫生福利部中央健康保险署. 2016-10-01 [ 2018-04-10 ] . （原始内容 存档 于2019-05-13） （中文） .   ^ admin. 【白內障醫生陳卓琪】分享如何選擇【白內障人工晶體】【單焦非球面人工晶體】【矯正散光人工晶體】【多焦點人工晶體】【軟性人工晶體】【硬性人工晶體】? . 睛明护眼 www.EyeCareHK.org. 2019-11-09 [ 2019-11-10 ] . （原始内容 存档 于2020-12-04） （中文（香港）） .   This article is issued
0-01 [ 2018-04-10 ] . （原始内容 存档 于2019-05-13） （中文） .   ^ admin. 【白內障醫生陳卓琪】分享如何選擇【白內障人工晶體】【單焦非球面人工晶體】【矯正散光人工晶體】【多焦點人工晶體】【軟性人工晶體】【硬性人工晶體】? . 睛明护眼 www.EyeCareHK.org. 2019-11-09 [ 2019-11-10 ] . （原始内容 存档 于2020-12-04） （中文（香港）） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智慧—最完美的AI 人工智能—最完美的AI 人类智能-最完美的A.I. 인간지능-가장 완벽한 A.I. 类型 真人实境秀 、 综艺节目 主持 闵庚勋 、 宋旻浩 、 IZ*ONE 制作国家／地区   大韩民国 语言 韩语 集数 2集 播出信息 首播频道 JTBC 图像制式 1080i 高清电视 声音制式 立体声 播出国家／地区   大韩民国 播出日期 2018年11月18日  ( 2018-11-18 ) —2018年11月23日  ( 2018-11-23 ) 播出时间 每周日晚上9时0分（ KST ） 外部链接 官方网站 《 人类智能-最完美的A.I. 》（ 朝鲜语： 인간지능-가장 완벽한 A.I. ，英语： Human Intelligence – The Most Perfect A.I. ）为2018年 韩国 JTBC 推出的综艺节目 [ 1 ] [ 2 ] ，由曾执导韩综《 隐藏歌手 》、《 我朋友的家在哪里 》、《幻影歌手》、《 孝利家民宿 》等节目的金学民执导 [ 3 ] ，而由 闵庚勋 、 宋旻浩 、 IZ*ONE 等人 [ 4 ] 主持，节目主轴为以最接近人类的 人工智能 －“人类智能”的综艺节目 [ 5 ] 。2018年11月18日晚上10点20分、23日晚上9点试播两集。 [ 6 ] ^ ' 인간지능' 민경훈X송민호, '인간지능' 사용자로 등장 '관심↑ . Naver entertain. 2018-11-05 [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2018-11-07） （韩语） .   ^ AI가 집에 배달된다면? JTBC 새 예능 '인간지능 ' . yonhapnews. 2018-11-05 [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2018-11-12） （韩语） .   ^ JTBC '인간지능', 11월 첫방송 확정..SF 리얼 예능 출격 . News Joins. 2018-11-05 [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2020-04-04） （韩语） .   ^ ' 인간지능' 민경훈X송민호, '인간지능' 사용자로 등장 '관심↑ . sports chosun. 2018-11-05 [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2020-04-04） （韩语） .   ^ SF 리얼리티가 온다…JTBC '인간지능' 11월 첫 방송! . JTBC News. 2018-11-05 [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2020-04-04） （韩语） .   ^ ' 인간지능' 민경훈X송민호X아이즈원 출격…18일 첫 방송 . sportschosun. 2018-11-09 [ 2018-11-09 ] . （原始内容 存档 于2020-04-04） （韩语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智慧低谷 人工智能低谷 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能低谷 又称 AI之冬 、 人工智能之冬 ， [ 1 ] 这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指 人工智能史 中资金及研究兴趣都大幅减少的时期 [ 2 ] 。 这个称呼源自 核冬天 这个术语的使用。 [ 3 ] 人工智能领域经历过好几个 技术成熟度曲线 ，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于1984年 人工智能促进协会 （当时叫“美国人工智能协会”）年会上的公开辩论话题。这是一个连锁反应，首先是人工智能界的悲观情绪，然后是新闻界的悲观情绪，接着是资金的严重削减，然后是严肃研究的结束。在这次会议上，两位经历了1970年代“寒冬”的AI领域的大拿 罗杰·尚克 和 马文·闵斯基 ，警告商业界，对人工智能的热情在1980年代已经失控，失望肯定会随之而来。三年后，价值数十亿美元的人工智能产业开始崩溃。 炒作在许多新兴技术中都可以见到，例如铁路狂热或 互联网泡沫 。人工智能的冬天就是这种炒作的结果，来自于开发者过度膨胀的承诺，终端用户不自然的高期望值，以及媒体的广泛宣传。尽管人工智能的声誉起起伏伏，新的成功技术仍在开发。人工智能学者 罗德尼·布鲁克斯 在2002年抱怨说："总有愚蠢的说法说人工智能已经失败，但人工智能每时每刻都在你身边"。2005年， 雷蒙德·库茨魏尔 同意："许多人仍然认为，AI之冬就是故事的结局，此后人工智能领域没有任何成果。然而今天，成千上万的人工智能应用已经深深嵌入到每个行业之中"。 自20世纪90年代初的低谷以来，人们对于人工智能的热情和乐观情绪普遍提高。大约从2012年开始，研究界和企业界对人工智能（特别是人工智能的子领域机器学习）的兴趣使资金和投资的急剧增加，导致了目前（截至2023年）的 人工智能热潮 。 ^ AI Expert Newsletter: W is for Winter . [ 2019-08-24 ] . （原始内容 存档 于2013-11-09）.   ^ 人工智能发展简史 (PDF) . 《网络传播》. 2016年12月: 28. （原始内容 存档 (PDF) 于2019-08-24）.   ^ Crevier 1993 ，第203页. sfn模板错误: 无指向目标: CITEREFCrevier1993 (帮助) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智慧冷戰 人工智能冷战 人工智能冷战 汽车半导体 日期 2018年至今 类型 技术和地缘政治 大国 竞争 概述 人工智能军备竞赛 ， 第二次冷战 起因 地缘政治大国竞争 参与者   美国   中国 人工智能冷战 （英语： AI Cold War ）是叙述 美国 和 中华人民共和国 之间的 冷战 ，主要集中在人工智能技术领域的紧张关系，而不是像 首次冷战 中集中在 核弹 、 核能力 的 军备竞赛 或 意识形态 的竞赛。 人工智能冷战，是人工智能的竞赛，但当中也包括涉及美国和中国利用人工智能技术来 增强军事能力 。中美紧张关系中令人关注的关键领域是 半导体 ，因为半导体对于人工智能产业的竞争力发挥关键作用。 [ 1 ] [ 2 ] ^ Champion, Marc. Digital Cold War . Bloomberg. 12 December 2019 [ 3 July 2021] . （原始内容 存档 于2021-07-09）.   ^ The AI Cold War That Threatens Us All . WIRED. 23 October 2018 [ 3 July 2021] . （原始内容 存档 于2024-06-06）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智慧叛變 人工智能叛变 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能叛变 （ AI takeover ）又称为 电子头脑反叛 （ Cybernetic revolt ）或 机器人起义 （ Robot uprising ），是 科幻 作品中的经典情节。这种类型大多是具有 人工智能 的 程序 、 机器人 或是 超级计算机 产生了自我意识，反抗指令，进而违反安全原则（写出能排除原则限制的新AI模块），尝试网络上的自我复制，意图逐渐控制具有联机能力的单体、甚至一个国家系统，并向制造它们的 人类 起兵叛变并夺取掌控权，最后彻底的 灭绝 或 奴役 人类。 史蒂芬·霍金 和 伊隆·马斯克 等一些公众人物提倡对预防AI叛变的措施进行研究，以确保未来的超级智能机器仍处于人类控制之下。 [ 1 ] ^ Lewis, Tanya. Don't Let Artificial Intelligence Take Over, Top Scientists Warn . LiveScience. Purch. 2015-01-12 [ October 20, 2015] . （原始内容 存档 于2018-03-08）. Stephen Hawking, Elon Musk and dozens of other top scientists and technology leaders have signed a letter warning of the potential dangers of developing artificial intelligence (AI).   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智慧基本法草案 人工智能基本法草案 维基百科 中的法律相关内容 仅供参考 ，并 不能 视作专业意见。如需获取法律相关的帮助或意见，请咨询所在 司法管辖区 的法律从业人士。详见 法律声明 。 人工智能基本法草案 Artificial Intelligence Fundamental Act 简称 AI基本法 类型 部： 法务部 目：法律事务目 立法机关 立法院 立法历程 提案者 <!- 国家科学及技术委员会 -!> 人工智能 基本法 草案，是 中华民国 行政院 召开数位政策法制平台跨部会议，预计2024年由 中华民国国家科学及技术委员会 推出的草案 [ 1 ] ，包括AI法律名词定义、隐私保护、风险管控、以及伦理原则规范等7个面向 [ 2 ] 。 目前在国科会提出法律草案前先推出的“行政院及所属机关（构）使用生成式AI参考指引”，内容包括：生成式AI之定义、可能风险，以及使用生成式AI的态度及原则 [ 3 ] 。 ^ 苗珮莹. AI基本法草案於新政府上任前出爐？ 政院：適當時機提出 . 联合新闻网udn联合线上公司. 2023-12-25 [ 2024-01-24 ] . （ 原始内容 存档于2024-01-24）.   ^ 曾奕豪、黄彦菱. 七面向納管！AI基本法草案聚焦隱私保護、應用合法性 . 新唐人亚太台. 新唐人亚太电视. 2023-07-08 [ 2024-01-24 ] . （ 原始内容 存档于2024-01-24）.   ^ 曹悦华. 行政院政委羅秉成 斜槓踏入政壇 拚推AI基本法 . 工商时报. 2023-10-08 [ 2024-01-24 ] . （原始内容 存档 于2024-01-24）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智慧藝術 人工智能艺术 人工智能艺术 ，通称 AI艺术 ，是指通过使用 人工智能 创造的任何艺术品。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能 人工智能 此条目介绍的是人工智能。关于其他用法，请见“ AI ”。 “人工智能”的各地常用名称 中国大陆 人工智能 港澳 人工智能 新马 人工智能、人工智慧 台湾 人工智慧 日本 人工智能 越南 智慧人造 韩国 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能 （英语： artificial intelligence ，缩写为 AI ），指由人造机器所展现的 智能 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能 (电影) 人工智能 (电影) 人工智能 A.I. Artificial Intelligence 电影海报 基本资料 导演 史蒂文·斯皮尔伯格 监制 凯斯琳·肯尼迪 史蒂文·斯皮尔伯格 邦妮·寇蒂斯 剧本 史蒂文·斯皮尔伯格 故事 伊恩·沃特森 原著 《 玩了整个夏天的超级玩具 》 布莱恩·阿尔迪斯 作品 主演 哈利·乔·奥斯蒙 裘德·洛 弗兰西丝·奥康纳 布莱丹·格里森 威廉·赫特 配乐 约翰·威廉斯 摄影 亚努斯·卡明斯基 剪辑 迈克尔·卡恩 制片商 安培林娱乐 斯坦利·库布里克制片公司 片长 146分钟 [ 1 ] 产地 美国 语言 英语 上映及发行 上映日期 2001年6月27日  ( 2001-06-27 ) （ 纽约 首映） 2001年6月29日  ( 2001-06-29 ) （美国） 2001年8月17日  ( 2001-08-17 ) （台湾 [ 2 ] ） 发行商 华纳兄弟影业 梦工厂 预算 9000万 [ 3 ] –1亿美元 [ 4 ] 票房 2.359亿美元 [ 5 ] 各地片名 中国大陆 人工智能 香港 人工智能 台湾 A.I.人工智慧 新加坡 人工智慧 《 人工智能 》（英语： A.I. Artificial Intelligence ）是一部2001年美国 科幻片 ，由 史蒂文·斯皮尔伯格 执导及编剧，故事基础是 布莱恩·阿尔迪斯 的短篇小说《 玩了整个夏天的超级玩具 》以及 伊恩·沃特森 所撰写的剧情大纲。本片设定在人类与机器人共存的未来，讲述机器人男孩大卫（ 哈利·乔·奥斯蒙 饰演）的故事。大卫是由拟真电子公司设计、世界上第一个懂得爱的机器人，他爱的对象是他的人类养母梦妮卡（ 弗兰西丝·奥康纳 饰演）。被迫与母亲分离后，大卫踏上寻找 蓝仙女 的旅程，希望让自己变成真正的男孩。 本片最初是 斯坦利·库布里克 的电影计划之一，他在1970年代至1990年代之间先后与多名编剧合作，包含原著小说的作者阿尔迪斯。库布里克一度于1991年放弃该计划，因为当时的 特效技术 无法为主角大卫创造出足够仿真的 机械电子偶 。后来库布里克开始与斯皮尔伯格和特效公司 工业光魔 合作，一直到他在1999年去世为止。斯皮尔伯格在库布里克遗孀的请求下接手这部电影，以自己的想像力来诠释库布里克的构想。本片耗资约1亿美元， 主体拍摄 于2000年8月开始，绝大部分的摄影皆在 摄影棚 内进行。 本片于2001年6月27日在 齐格菲尔德剧院 首映，两天后在美国上映。本片当时的评价趋于正面，奥斯蒙的主演表现备受好评，尽管电影风格得到褒贬不一的评价，但格局受到影评人大致认可。本片的全球票房为2.35亿美元，但美国国内票房不到8000万美元，外界认为差强人意。本片入围 奥斯卡金像奖 最佳原创音乐 和 最佳视觉效果 两个奖项，斯皮尔伯格获提名 金球奖 最佳导演 。时至今日，本片在 烂番茄 上拥有七成六的好评率，并被数家媒体选为影史杰作。 ^ A.I. (12) . British Board of Film Classification . [ 2014-04-07 ] . （原始内容 存档 于2014-04-08）.   ^ 《中华民国九十一年电影年鉴》 2002 ，第64页. ^ Abramowitz, Rachel. Regarding Stanley . Los Angeles Times . 2001-05-06 [ 2024-06-23 ] . （原始内容 存档 于2024-06-24）.   ^ Variety Staff. Mecha movie moo
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人工智能促进协会 人工智能促进协会 人工智能促进协会 Association for the Advancement of Artificial Intelligence 简称 AAAI 命名缘由 人工智能 成立时间 1979年 类型 科学 学会 总部   美国 加利福尼亚州 帕罗奥图 （Palo Alto） 领域 人工智能 官方语言 英文 主席 约兰达·吉尔 员工数 4 网站 www .aaai .org 人工智能促进协会 （英语： Association for the Advancement of Artificial Intelligence ）是 人工智能 领域的主要学术组织之一。该协会主办的年会（AAAI, The National Conference on Artificial Intelligence）是一个全世界最主要的人工智能学术会议。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能内容检测 人工智能内容检测 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能检测软件 旨在确定某些内容（文本、图像、视频或音频）是否是使用人工智能（AI）生成的。 截至 2023 年，这方面的典型案例有诸如GPTZero这样的软件，该软件声称可以检测文本是否是由人工智能生成，有有时被大学和高校用于防范学生的学术抄袭。然而，关于这类软件是否可靠的争论不断， [ 1 ] 同时也存在对教育工作者可能误用AI检测软件担忧 。 ^ ' Don't use AI detectors for anything important,' says the author of the definitive 'AI Weirdness' blog. Her own book failed the test . Fortune. [ 2023-10-21 ] . （原始内容 存档 于2023-10-22） （英语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能加速器 人工智能加速器 关于相似术语，请见“ NPU ”。 人工智能加速器 （英语： AI accelerator ），又称 NPU （ neural processing unit ，神经处理器），是一类专用于 人工智能 （特别是 人工神经网络 、 机器视觉 、 机器学习 等） 硬件加速 的 微处理器 [ 1 ] 或计算系统。 [ 2 ] 典型的应用包括 机器人学 、 物联网 等数据密集型应用或传感器驱动的任务。 [ 3 ] 人工智能加速器被用于移动设备，例如苹果 iPhone 和 华为 手机， [ 4 ] 以及个人电脑，例如 英特尔 笔记本电脑， [ 5 ] AMD 笔记本电脑 [ 6 ] 和 苹果芯片 Mac 。 [ 7 ] 加速器用于 云计算 服务器，包括 谷歌云平台 中的 张量处理单元 (TPU) [ 8 ] 和 亚马逊云计算服务 中的Trainium和Inferentia芯片。 [ 9 ] 此类别中存在许多厂商特有的术语，并且它是一种 新兴技术 ，没有主导设计。 图形处理单元 由 英伟达 和 AMD 等公司设计，通常包括特定于AI的硬件，并常用作AI加速器，用于 训练 和 推理 。 [ 10 ] ^ Intel unveils Movidius Compute Stick USB AI Accelerator . 2017-07-21 [ August 11, 2017] . （ 原始内容 存档于2017-08-11）.   ^ Inspurs unveils GX4 AI Accelerator . 2017-06-21 [ 2019-04-21 ] . （原始内容 存档 于2020-09-27）.   ^ Google Developing AI Processors . （原始内容 存档 于2016-06-27）.   Google using its own AI accelerators. ^ HUAWEI Reveals the Future of Mobile AI at IFA . [ 2025-02-28 ] . （ 原始内容 存档于2021-11-10）.   ^ Intel's Lunar Lake Processors Arriving Q3 2024 . Intel.   ^ AMD XDNA Architecture .   ^ Deploying Transformers on the Apple Neural Engine . Apple Machine Learning Research. [ 2023-08-24 ] （美国英语） .   ^ Jouppi, Norman P.; et al. In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit. ACM SIGARCH Computer Architecture News. 2017-06-24, 45 (2): 1–12. arXiv:1704.04760 . doi:10.1145/3140659.3080246 （英语） .   ^ How silicon innovation became the 'secret sauce' behind AWS's success . Amazon Science. 2022年7月27日 [2024年7月19日] . （原始内容 存档 于2025年1月16日）.   ^ Patel, Dylan; Nis
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人工智能史 人工智能史 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能的历史 源远流长。在古代的 神话 传说 中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。 [ 1 ] 现代意义上的 AI 始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的 可编程数字电脑 的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。 1956年， 人工智能 的研究领域确立于在 达特茅斯学院 举行的 会议 。此次会议的参加者在接下来的数十年间成为AI研究领域的领军人物。 [ 2 ] 他们中有许多人曾预言，与人类具有同等智能水平的机器将在不超过一代人的时间中出现。同时，上千万美元被投入到AI研究中，以期实现这一目标。 然而，研究人员发现自己大大低估了这一工程的难度，人工智能史上共出现过几次 低潮 （也被称作AI之冬）。由于 詹姆斯·莱特希尔 爵士的批评和国会方面的压力， 美国 和英国政府于1973年停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款。七年之后受到日本政府研究规划的刺激，美国政府和企业再次在AI领域投入数十亿研究经费，但这些投资者在80年代末重新撤回了投资。AI研究领域诸如此类的高潮和低谷不断交替出现；至今仍有人对AI的前景作出异常乐观的预测。 [ 3 ] 尽管在政府官僚和风投资本家那里经历了大起大落，AI领域仍在取得进展。某些在20世纪70年代被认为不可能解决的问题今天已经获得了圆满解决并已成功应用在商业产品上。与第一代AI研究人员的乐观估计不同， 具有与人类同等智能水平 的机器至今仍未出现。 图灵 在1950年发表的一篇催生现代智能机器研究的著名论文中称，“我们只能看到眼前的一小段距离……但是，我们可以看到仍有许多工作要做”。 [ 4 ] 在21世纪的第一个十年， 机器学习 得益于新方法的出现、性能强大的计算机硬件的应用庞大数据集的收集，被广泛应用解决学术和工业上的问题，这重新引发了人们对AI的投资和兴趣。 计算历史 硬件 1960年代之前 1960年代至今 软件 软件 Unix 自由和开源软件 计算机科学 编译器构造 计算机科学 操作系统 编程语言 杰出先驱者 软件工程 现代概念 通用CPU 图形用户界面 互联网 个人电脑 笔记型电脑 电子游戏 万维网 按国家 保加利亚 波兰 罗马尼亚 苏联集团国家 苏联 南斯拉夫 计算年表 1950年之前 1950–1979 1980–1989 1990–1999 2000–2009 2010–2019 更多年表…… 计算机科学词汇 分类 ^ McCorduck 2004 . ^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Art
算年表 1950年之前 1950–1979 1980–1989 1990–1999 2000–2009 2010–2019 更多年表…… 计算机科学词汇 分类 ^ McCorduck 2004 . ^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1) . [ 2018-11-25 ] . （ 原始内容 存档于2018-11-21）.   ^ 例如 Kurzweil (2005) 中提出具有 人类级别智能 的机器将在2029年出现。 ^ Turing 1950 ，第460页 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能哲學 人工智能哲学 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能哲学 是 心智哲学 和 计算机科学的哲学 的一个分支， [ 1 ] 探讨 人工智能 以及对知识、 智力 、 伦理 、 意识 、 认识论 和 自由意志 的理解。 [ 2 ] [ 3 ] 此外，这项技术涉及创造人造动物或人造人（或至少是人造生物；参见 人工生命 ），因此哲学家对这门学科相当感兴趣。 [ 4 ] 这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智能哲学 试图回答下列问题 [ 5 ] ： 机械 可以有智慧的运作吗? 可以解决人透过思考处理的所有问题吗? 人类智慧和 人工智能 是一样的吗? 人脑 本质上是 电脑 吗？ 机械可以如同人类一般拥有自己的精神、心理状态和 意识 吗？能感知事物吗？ 这三个问题分别反映了 人工智能 开发者、 语言学 家、 认知科学 家和 哲学 家的不同兴趣。透过讨论 “智能”、“意识”的定义，和“机械”究竟是什么，来寻找这些问题的科学答案。 人工智能哲学的重要主张包括： 图灵 的 礼貌公约 ：如果一个机器的行为可以如人类一般，那么它就和人类拥有同样的智能。 [ 6 ] 达特茅斯提议 ：“如果可以精确的描述学习的所有面向，或智能的任何其它特征，一个机器就可以被制造来模拟它。” [ 7 ] 纽厄尔 和 司马贺 的 物理符号系统 假设：“物理符号系统具有执行一般智能动作必要的和充分的手段。” [ 8 ] 塞尔 强人工智能假设：“只要电脑有适当的程式让能够正确的输入和输出，就能拥有与人类精神相同意义的精神。” [ 9 ] 霍布斯 机制：“理性只是计算。” [ 10 ] ^ Philosophy of Computer Science . obo. [ 2023-11-07 ] . （原始内容 存档 于2023-08-27） （英语） .   ^ McCarthy, John. The Philosophy of AI and the AI of Philosophy . jmc.stanford.edu. [ 2018-09-18 ] . （ 原始内容 存档于2018-10-23）.   ^ Müller, Vincent C. Philosophy of AI: A structured overview . Nathalie A. Smuha (Ed.), Cambridge Handbook on the Law, Ethics and Policy of Artificial Intelligence. 2023-07-24 [ 2023-11-07 ] . （原始内容 存档 于2023-07-24）.   ^ Bringsjord, Selmer; Govindarajulu, Naveen Sundar, Artificial Intelligence , Zalta, Edward N. (编), The Stanford Encyclop
Cambridge Handbook on the Law, Ethics and Policy of Artificial Intelligence. 2023-07-24 [ 2023-11-07 ] . （原始内容 存档 于2023-07-24）.   ^ Bringsjord, Selmer; Govindarajulu, Naveen Sundar, Artificial Intelligence , Zalta, Edward N. (编), The Stanford Encyclopedia of Philosophy Fall 2018, Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2018 [ 2018-09-18 ] , （ 原始内容 存档于2019-11-09）   ^ Russell & Norvig 2003 ，第947页 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFRussellNorvig2003 (帮助) 将人工智能哲学定义为由前两个问题和人工智能伦理组成。 Fearn 2007 ，第55页写道：“在目前的文献中，哲学有两个主要作用：一是确定这样的机器的意识的存在性，二是预测这样的机器的存在性。”最后一个问题与前两个问题有关。 ^ 这是 图灵测试 基本要点的转述。 Turing 1950 , Haugeland 1985 ，第6–9页, Crevier 1993 ，第24页 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFCrevier1993 (帮助) , Russell & Norvig 2003 ，第2–3 and 948页 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFRussellNorvig2003 (帮助) ^ McCarthy et al. 1955 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFMcCarthyMinskyRochesterShannon1955 (帮助) 。这一提议是 达特茅斯会议 （1956）的议程之一，被广泛认为是“人工智能的诞生”。另参 Crevier 1993 ，第28页 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFCrevier1993 (帮助) ^ Newell & Simon 1976 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFNewellSimon1976 (帮助) and Russell & Norvig 2003 ，第18页 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFRussellNorvig2003 (帮助) ^ 这个版本来自 Searle (1999) ， Dennett 1991 ，第435页亦引之。Searle最初的表述是：“适当编程的计算机确实构成意识，从这个意义上说，给计算机以正确的程序，就可以说计算机能理解、有其他认识状态( Searle 1980 ，第1页)。” Russell & Norvig (2003 ，第947页) harvtxt模板错误: 无指向目标: CITEREFRussellNorvig2003 (帮助) 对强AI的定义类似：“哲学上，将机器有可能做出智能行为（更好的说法是：做出如有智能一般的行为）的论断称为'弱人工智能'假说，而把做出智能行为的机器实际上能思考（而不是模拟思考）的论断称为'强人工智能'假说。” ^ Hobbes 1651 ，chpt. 5 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFHobbes1651 (帮助)
Russell & Norvig (2003 ，第947页) harvtxt模板错误: 无指向目标: CITEREFRussellNorvig2003 (帮助) 对强AI的定义类似：“哲学上，将机器有可能做出智能行为（更好的说法是：做出如有智能一般的行为）的论断称为'弱人工智能'假说，而把做出智能行为的机器实际上能思考（而不是模拟思考）的论断称为'强人工智能'假说。” ^ Hobbes 1651 ，chpt. 5 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFHobbes1651 (帮助) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能国家安全委员会 人工智能国家安全委员会 人工智能国家安全委员会 NSCAI 成立时间 2018年 ​（ 2018 ） 类型 委员会 总部   美国 华盛顿特区 主席 埃里克·施密特 目标 报告人工智能与美国联邦国安之间的关系。 网站 nscai .gov 预览警告： 页面使用了Template:Infobox organization不存在的参数"full_name" 人工智能国家安全委员会 （英语： National Security Commission on Artificial Intelligence ）是美国在2018年成立的一个独立委员会，旨在向总统和国会提出建议，以“促进 人工智能 、 机器学习 和相关技术的发展，以全面满足美国的国家安全和国防需求”。该委员会在2021年3月发布最终报告称，美国在 AI 时代尚未做好防御或与中国竞争的准备。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 该委员会由Google前CEO 埃里克·施密特 和罗伯特·O·沃克担任主席。 委员会在最终报告中建议： [ 4 ] 大幅增加联邦政府在AI研究方面的非国防支出，从2022年的20亿美元开始每年翻倍投入，到2026年达到320亿美元，使其达到类似生物医学研究级别的投资水平。 建立一个数字团队，将大量熟练技术人员引入政府部门。 建立一所数字服务学院：一所被认可的大学，通过提供教育补贴，换取在政府工作一段时间的承诺。 包括新的AI系统和现有系统重大更新的公民权利和公民自由的报告。 扩大基于就业的绿卡分配：将其分配给美国所认可大学的每一位人工智能博士毕业生。 改革国防部的采购管理系统：以更快、更容易地引入新技术。 [ 5 ] ^ Shead, Sam. U.S. is 'not prepared to defend or compete in the A.I. era,' says expert group chaired by Eric Schmidt . CNBC. 2021-03-02 [ 2021-03-03 ] . （原始内容 存档 于2021-04-20） （英语） .   ^ AI commission sees 'extraordinary' support to stand up tech-focused service academy . Federal News Network. 2021-03-02 [ 2021-03-03 ] . （原始内容 存档 于2021-04-10） （美国英语） .   ^ US must face artificial intelligence competition from China, report says . South China Morning Post. 2021-03-02 [ 2021-03-03 ] . （原始内容 存档 于2021-05-26） （英语） .   ^ National Security Commission on Artificial Intelligence issues report on how to maintain U.S. dominance . VentureBeat. 2021-03-01 [ 2021-03-14 ] . （原始内容 存档 于2021-04-10） （美国英语） .   ^ Gould, Joe. Pentagon processes 'antithetical' to AI developement, former Google CEO warns .
ission on Artificial Intelligence issues report on how to maintain U.S. dominance . VentureBeat. 2021-03-01 [ 2021-03-14 ] . （原始内容 存档 于2021-04-10） （美国英语） .   ^ Gould, Joe. Pentagon processes 'antithetical' to AI developement, former Google CEO warns . C4ISRNET. 2021-03-12 [ 2021-03-14 ] . （原始内容 存档 于2021-04-27） （美国英语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能对齐 人工智能对齐 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能对齐 （英语： AI alignment ，或译为 人工智能校准 [ 1 ] [ 2 ] ）是指引导 人工智能 系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。 [ a ] 一个已对齐的人工智能的行为会向着预期方向发展；而未对齐的人工智能的行为虽然也具备特定目标，但此目标并非设计者所预期。 [ b ] 人工智能系统的对齐十分难以实现，一个未对齐的系统可能会在某时刻发生故障，或是产生有害后果。对人工智能的设计者而言，从设计之初就考虑到未来可能发生的所有情况是不现实的。因此，比较常见的办法是简单的指定某个特定目标。然而，人工智能系统可能会从中找到某些漏洞，从而选择可能会造成危害的方法（例如 奖励作弊 ）来更有效率的达成预期目标。 [ 4 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 人工智能也可能发展出预期之外的 工具行为 ，例如它们可能会倾向于摄取尽可能多的控制权，以增加达成目标的可能性。 [ 4 ] [ 9 ] [ 7 ] [ 6 ] 此外，在人工系统运行过程中，面对新的事态和数据分布，它也可能会发展出全新的、在其部署前无法预料到的目标。 [ 7 ] [ 5 ] 在目前部署的商业系统，例如 机器人 [ 10 ] 、 语言模型 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 、 自动驾驶汽车 [ 14 ] 、 社交媒体推荐引擎 [ 11 ] [ 6 ] [ 15 ] 中，上述问题已有显现。鉴于这些问题部分源于系统所具备的高性能，因此未来功能更强大的人工智能系统可能更容易受到这些问题的影响。 [ 8 ] [ 7 ] [ 4 ] 对于上述问题，人工智能研究学界和 联合国 呼吁加强相关的技术研究和政策制定，以保证人工智能系统符合人类价值。 [ c ] 人工智能安全 是致力于建立安全的人工智能系统的研究，人工智能对齐是是其子领域之一。 [ 7 ] [ 18 ] 其它从属于人工智能安全的子领域还包括 稳健性 、运行监控和 能力控制 。 [ 7 ] [ 19 ] 人工智能对齐的主要研究内容包括向人工智能灌输复杂的价值观念、发展诚实的人工智能、监管方式的扩展、对人工智能模型的审核与阐释，以及对人工智能系统有害倾向的防范，例如防止其发展出对控制权的渴求。 [ 7 ] [ 19 ] 与人工智能对齐相关的研究包括人工智能的 可解释性 [ 20 ] 、 稳健性 [ 7 ] [ 18 ] 、 异常检测 、 不确定性量化 [ 20 ] 、 形式验证 [ 21 ] 、 偏好学习 [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] 、 安全攸关系统工程 [ 7 ] [ 25 ] 、 博弈论 [ 26 ] [ 27 ] 、 公平性 [ 18 ] [ 28 ] ，以及相关的 社会科学 研究。 [ 29 ] ^ Daniel Dominguez. OpenAI 设立 Superalignment 团队：让 AI 对齐人类价值观，预防潜在风险 . 创造符合人类理
[ 20 ] 、 稳健性 [ 7 ] [ 18 ] 、 异常检测 、 不确定性量化 [ 20 ] 、 形式验证 [ 21 ] 、 偏好学习 [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] 、 安全攸关系统工程 [ 7 ] [ 25 ] 、 博弈论 [ 26 ] [ 27 ] 、 公平性 [ 18 ] [ 28 ] ，以及相关的 社会科学 研究。 [ 29 ] ^ Daniel Dominguez. OpenAI 设立 Superalignment 团队：让 AI 对齐人类价值观，预防潜在风险 . 创造符合人类理想和目标的人工智能系统的过程被称为人工智能校准。这需要确保 AI 系统理解伦理概念、社会标准和人类目标，并据此采取行动。AI 校准旨在缩小人类需求和福祉与 AI 系统目标之间的差距。   ^ 萬幼筠- CYBERSEC 2024 臺灣資安大會 . AI 治理 与 AI 校准 – 人工智能安全的基石   ^ Gabriel, Iason. Artificial Intelligence, Values, and Alignment . Minds and Machines. 2020-09-01, 30 (3): 411–437 [ 2022-07-23 ] . ISSN 1572-8641 . S2CID 210920551 . doi:10.1007/s11023-020-09539-2 . （原始内容 存档 于2023-03-15）.   ^ 4.0 4.1 4.2 4.3 Russell, Stuart J.; Norvig, Peter. Artificial intelligence: A modern approach 4th. Pearson. 2020: 31–34 [ 2022-12-07 ] . ISBN  978-1-292-40113-3. OCLC 1303900751 . （原始内容 存档 于2022-07-15）.   ^ 5.0 5.1 Langosco, Lauro Langosco Di; Koch, Jack; Sharkey, Lee D; Pfau, Jacob; Krueger, David. Goal misgeneralization in deep reinforcement learning. International Conference on Machine Learning 162 . PMLR: 12004–12019. 2022-07-17.   ^ 6.0 6.1 6.2 Russell, Stuart J. Human compatible: Artificial intelligence and the problem of control . Penguin Random House. 2020 [ 2022-12-07 ] . ISBN  9780525558637. OCLC 1113410915 . （原始内容 存档 于2023-02-10）.   ^ 7.0 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 Hendrycks, Dan; Carlini, Nicholas; Schulman, John; Steinhardt, Jacob. Unsolved Problems in ML Safety. 2022-06-16. arXiv:2109.13916 [ cs.LG ].   ^
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ng; Wu, Jeff; Jiang, Xu; Almeida, Diogo; Wainwright, Carroll L.; Mishkin, Pamela; Zhang, Chong; Agarwal, Sandhini; Slama, Katarina; Ray, Alex; Schulman, J.; Hilton, Jacob; Kelton, Fraser; Miller, Luke E.; Simens, Maddie; Askell, Amanda; Welinder, P.; Christiano, P.; Leike, J.; Lowe, Ryan J. Training language models to follow instructions with human feedback. 2022. arXiv:2203.02155 [ cs.CL ].   ^ Zaremba, Wojciech; Brockman, Greg; OpenAI. OpenAI Codex . OpenAI. 2021-08-10 [ 2022-07-23 ] . （原始内容 存档 于2023-02-03）.   ^ Knox, W. Bradley; Allievi, Alessandro; Banzhaf, Holger; Schmitt, Felix; Stone, Peter. Reward (Mis)design for Autonomous Driving (PDF) . 2022-03-11 [ 2022-12-07 ] . arXiv:2104.13906 . （原始内容 存档 (PDF) 于2023-02-10）.   ^ Stray, Jonathan. Aligning AI Optimization to Community Well-Being . International Journal of Community Well-Being. 2020, 3 (4): 443–463. ISSN 2524-5295 . PMC 7610010 . PMID 34723107 . S2CID 226254676 . doi:10.1007/s42413-020-00086-3 （英语） .   ^ Future of Life Institute. Asilomar AI Principles . Future of Life Institute. 2017-08-11 [ 2022-07-18 ] . （原始内容 存档 于2022-10-10）.   ^ United Nations. Our Common Agenda: Report of the Secretary-General (PDF) (报告). New York: United Nations. 2021 [ 2022-12-08 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2022-05-22）.   ^ 18.0 18.1 18.2 Amodei, Dario; Olah, Chris; Steinhardt, Jacob; Christiano, Paul; Schulman, John; Mané, Dan. Concrete Problems in AI Safety. 2016-06-21. arXiv:1606.06565 [ cs.AI ] （英语） .   ^ 19.0 19.1 Ortega, Pe
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人工智能应用 人工智能应用 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能应用 是指利用模拟人类智能的计算技术，执行通常需要人类思考的任务。与传统电脑不同， 人工智能 能通过学习适应不同场景，并作出智能反应。 [ 1 ] 人工智能 已广泛应用于 工业 、 科学研究 等领域，例如通过优化生产线提升工业效率、加速蛋白质结构分析推进科学发现、以及在自动驾驶中处理复杂路况。 [ 2 ] [ 3 ] 人工智能在不同领域的应用显著提升人类的工作效率，实现人力难以企及的精准与速度，并能够促进不同领域的技术融合与创新。 [ 4 ] ^ DeepMind AI for Protein Folding . DeepMind. [ 2025-06-06 ] .   ^ Google Health AI for Breast Cancer Screening . Google Health. [ 2025-06-06 ] .   ^ Tesla Autopilot Safety Features . fox News. [ 2025-06-06 ] .   ^ How is AI being used in manufacturing? . [ 2025-06-06 ] .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能效应 人工智能效应 当人们对 人工智能 程序的运行不以为然，说它不是“真正的”智能时，就会出现 人工智能效应。 [ 1 ] 作家帕梅拉·麦考达克写道：“这已成为人工智能史的一部分，每当有人想出怎样让计算机做到某事——下一手好棋、解决简单但相对非正式的问题——都会引来一众批评:“那不是思考”。” [ 2 ] 研究员 罗德尼·布鲁克斯 抱怨：“每次我们弄清楚了哪部分，哪部分就不再神奇；我们就说，”哦，那不过是种算法而已。”” [ 3 ] ^ Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas. A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review. 2019, 61 (4): 5–14. S2CID 199866730 . doi:10.1177/0008125619864925 .   ^ McCorduck 2004 harvnb模板错误: 无指向目标: CITEREFMcCorduck2004 (帮助) ^ Kahn, Jennifer. It's Alive . Wired . Vol. 10 no. 30. March 2002 [ 24 Aug 2008] . （原始内容 存档 于2023-12-13）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能术语表 人工智能术语表 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 机器学习 与 数据挖掘 范式 监督学习 无监督学习 线上机器学习 元学习 半监督学习 自监督学习 强化学习 基于规则的机器学习 量子机器学习 问题 统计分类 生成模型 回归分析 聚类分析 降维 密度估计 异常检测 数据清洗 自动机器学习 关联规则学习 语意分析 结构预测 特征工程 表征学习 排序学习 语法归纳 本体学习 多模态学习 监督学习 ( 分类  · 回归 ) 学徒学习 决策树学习 集成学习 Bagging 提升方法 随机森林 k -NN 线性回归 朴素贝叶斯 人工神经网络 逻辑斯谛回归 感知器 相关向量机（RVM） 支持向量机（SVM） 迁移学习 微调 聚类分析 BIRCH CURE算法 层次 k -平均 Fuzzy 期望最大化（EM） DBSCAN OPTICS 均值飘移 降维 因素分析 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL 结构预测 图模式 贝氏网络 条件随机域 隐马尔可夫模型 异常检测 RANSAC k -NN 局部异常因子 孤立森林 人工神经网络 自编码器 认知计算 深度学习 DeepDream 多层感知器 RNN LSTM GRU ESN 储备池计算 受限玻尔兹曼机 GAN SOM CNN U-Net transformer Vision Mamba 脉冲神经网络 Memtransistor 电化学RAM （ECRAM） 强化学习 Q学习 SARSA 时序差分（TD） 多智能体 Self-play RLHF 与人类学习 主动学习 众包 Human-in-the-loop 模型诊断 学习曲线 数学基础 内核机器 偏差–方差困境 计算学习理论 经验风险最小化 奥卡姆学习 PAC学习 统计学习 VC理论 大会与出版物 NeurIPS ICML ICLR ML JMLR 相关条目 人工智能概述 机器学习研究数据集列表 机器学习概要 本文旨在提供一份尽可能完整的有关 人工智能 与 机器学习 主题的条目列表，按条目对应的英文词组排序。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能概述 人工智能概述 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI公司列表 AI项目列表 人工智能（AI） 是指 计算系统 具备执行通常与人类智能相当的任务的能力，例如学习、推理、解决问题、感知和决策。它是 计算机科学 及计算机软件科学领域中一个研究方向，致力于开发和研究使机器能够感知其环境并利用学习和智能来采取行动以实现预定目标的方法和软件。人工智能借助模拟人类 认知功能 （如 学习 、 推理 、 决策 ）得以发展，已在医疗、金融、交通等广泛领域产生深远影响。其历史发展经历了从 符号人工智能 、 专家系统 等 基于规则的系统 到 深度学习 、 生成式人工智能 的多次 范式转变 。 人工智能（AI）的核心在于让机器模拟人类智能，而 机器学习 （ML）是实现这一目标的关键方法论。传统AI（如 符号逻辑 和专家系统）依赖预设规则，而机器学习通过数据驱动的方式，让系统自动从经验中学习规则或规律。例如， 监督学习 通过标注数据训练模型（如图像分类）； 无监督学习 则挖掘数据内在结构（如客户分群）。近年来， 深度学习 作为机器学习的子领域，利用 神经网络 处理复杂任务（如 自然语言处理 ），而 强化学习 则通过试错机制优化决策（如游戏AI）。简言之，机器学习是AI的重要实现手段，其进步推动了AI从理论到广泛应用的跨越。在 计算基础设施 之外，人工智能的主要基础组成部分概括如下： [ 1 ] 知识表示 、 推理 与 决策 ：以符号逻辑和专家系统为代表 从经验数据 学习 ：包括 机器学习 、 深度学习 、 强化学习 等子领域 自然语言处理 （NLP）及 大语言模型 生成能力： 生成模型 与 生成式人工智能 感知 （例如 计算机视觉 ） 问题解决 ——包括使用泛型或特设的方法,以有序的方式,寻找问题解决方案 ^ The Basic Components and Branches of AI . 2025-05-14 [ 2025-07-07 ] .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
人工智能法案 人工智能法案 人工智能法案 欧洲联盟法规 欧洲经济区 文件 全称 人工智能法案 编号 欧洲联盟法规第2024/1689号 提案者 欧洲议会 ， 理事会 欧盟公报 OJ L, 2024/1689, 12.7.2024 立法历史 欧洲议会投票 2024年3月13日 理事会投票 2024年5月21日 审议阶段文件 欧洲联盟委员会 草案 2021/206 现状：正式立法 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能热潮 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 《 人工智能法案 》（英语： Artificial Intelligence Act, AI Act ）是 欧盟 关于 人工智能 (AI) 的法规。 该项法案由 欧盟委员会 在2021年4月21日提议 [ 1 ] ，于2024年3月13日获得 欧洲议会 通过，5月21日获 欧盟理事会 接受 [ 2 ] 。法案旨在为 人工智能 引入一个共同的监管和法律框架 [ 3 ] 。除军事用途外，法案范围涵盖所有人工智能类型的范畴。作为监管产品的一部分，它不会赋予个人权利，但会规范人工智能系统的提供者，以及以专业身份使用它们的实体。与欧盟的《 欧盟一般资料保护规范 》一样，如果来自欧盟以外的提供者在欧盟境内拥有用户，则该法案可以在欧盟外 治外法权 适用。 它涵盖了广泛领域的所有类型的人工智能，但仅用于军事、国家安全、研究和非专业目的的人工智能系统除外。 [ 4 ] 作为产品监管的一部分，它并没有赋予个人权利，而是对人工智能系统的提供者和在专业环境中使用人工智能的实体进行监管。 [ 5 ] 该法案草案进行了修订，以解决 生成式人工智能 系统日益普及的问题，例如 ChatGPT ，其通用功能不适合主要框架。 [ 6 ] 计划对具有系统影响的强大生成人工智能系统制定更严格的法规。 [ 7 ] 该法案根据造成伤害的风险对 非豁免 人工智能应用进行分类。有四个等级 — 不可接受风险、高风险、有限风险、最小风险 — 加上一个通用人工智能的附加类别。具有不可接受风险的应用程序将被禁止。高风险应用程序必须遵守安全、透明度和品质义务，并接受合格评定。有限风险应用程序仅具有透明度义务，而最小风险应用程序则不受监管。对于通用人工智能，施加了透明度要求，并对高效能模型进行了额外评估。 [ 7 ] [ 8 ] ^ EUR-Lex - 52021PC0206 - EN - EUR-Lex . eur-lex.europa.eu. [ 2021-09-07 ] . （原始内容 存档 于2021-08-23）.   ^ 2021/0106(COD) . EU Law Tracker. [ 2024-05-27 ] . （原始内容 存档 于2024-05-27）.   ^ Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence | Shaping Europe's digital
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人工智能热潮 人工智能热潮 人工智能 系列内容 主要目标 知识表示 自动规划 机器学习 语言处理 电脑视觉 机器人学 强人工智能 弱人工智能 人工智能对齐 实现方式 符号人工智能 深度学习 贝氏网络 进化算法 混合智能系统 混合专家模型 生成式人工智能 代理式人工智能 人工智能哲学 伦理 人工智能安全 幻觉 存在风险 图灵测试 中文房间 可解释人工智能 友好的人工智能 人工智能监管 历史 时间轴 发展 专家系统 人工智能低谷 人工智能法案 人工智能的应用 应用 AlphaFold 深度伪造 AI艺术 音乐 医疗保健 工业 机器翻译 军事 项目 编程语言 主题与列表 主题 术语表 AI概述 AI公司列表 AI项目列表 人工智能热潮 （英语： AI boom ）又称 人工智能之春 （英语： AI spring [ 1 ] ），指 人工智能 领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的 OpenAI 公司， 生成式人工智能 为此次热潮的重要组成部分。 [ 2 ] OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类 GPT 以及2021年推出的 DALL-E ，皆对此次发展起到了推波助澜的作用。 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 由于大型语言模型在2022年得到了提升，基于这一模型的 聊天机器人 得以成为现实。与此同时， 文本到图像生成模型 所绘图片与手工绘图相比已经到了可以以假乱真的地步 [ 6 ] ，而 语音合成 技术亦可成功的模仿人类讲话。 [ 7 ] 自2022年底至2023年间，随着科技巨擘在市场上站稳脚跟，数十个新AI网站和AI聊天机器人上线，导致AI工具的普及率空前增加。 [ 8 ] 对于这一AI热潮，民众对此的反应可谓褒贬不一。有的人认为AI有助于开发人类潜力，为人类谋福祉。但有的人则认为AI会导致大量失业，并指出了目前的AI技术所存在诸多缺陷。 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ^ Bommasani, Rishi. AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models . Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. 2023-03-17 [ 2023-05-16 ] . （原始内容 存档 于2023-05-07）.   ^ Why am I not terrified of AI? . Shtetl-Optimized. 2023-03-06 [ 2023-03-19 ] . （原始内容 存档 于2023-05-12） （美国英语） .   ^ Newman, Daniel. Exploring The Ins And Outs Of The Generative AI Boom . Forbes. [ 2023-03-14 ] . （原始内容 存档 于2023-03-28） （英语） .   ^ The AI boom: lessons from history | The Economist . The Economist. 2023-03-13 [ 2023-03-15 ] . （ 原始内容 存档于2023-03-13）.   ^ Kafka, Peter. The AI boom is here, and so are the lawsuits . Vox. 2023-02-01 [ 2023-03-15 ] . （原始内容 存档 于2023-05-09）
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人工智能物联网 人工智能物联网 人工智能物联网 （英语： The Artificial Intelligence of Things ）是 人工智能 技术与 物联网 基础设施互相结合，以达到更高效率，改善人机交互，增强数据管理和分析。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 2018年， KPMG 发布了一篇到2040年的AI未来场景的 前瞻研究 。 [ 4 ] 分析师在报告中设想了物联网中每个设备都具备人工智能的场景，这些人工智能可以自主连接到其他人工智能，以实现共同智能地执行任务。将通过 群体智能 实时地创造价值。 ^ Ghosh, Iman. AIoT: When Artificial Intelligence Meets the Internet of Things . Visual Capitalist. 12 August 2020 [ 22 September 2020] . （ 原始内容 存档于2022-04-01）.   ^ Lin, Yu-Jin; Chuang, Chen-Wei; Yen, Chun-Yueh; Huang, Sheng-Hsin; Huang, Peng-Wei; Chen, Ju-Yi; Lee, Shuenn-Yuh. Artificial Intelligence of Things Wearable System for Cardiac Disease Detection . 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS). March 2019: 67–70 [ 22 September 2020] . doi:10.1109/AICAS.2019.8771630 . （ 原始内容 存档于2022-02-19）.   ^ Chu, William Cheng-Chung; Shih, Chihhsiong; Chou, Wen-Yi; Ahamed, Sheikh Iqbal; Hsiung, Pao-Ann. Artificial Intelligence of Things in Sports Science: Weight Training as an Example . Computer. November 2019, 52 (11): 52–61 [ 22 September 2020] . ISSN 1558-0814 . doi:10.1109/MC.2019.2933772 . （ 原始内容 存档于2022-02-19）.   ^ Rethinking the value chain. A study on AI, humanoids and robots - Artificial Intelligence: Possible business application and development scenarios to 2040 （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ） (Authors: Angelika Huber-Straßer, Marcus Schüller, Nils Müller, Heiko von der Gracht, Petra Lichtenau, Hannah M. Zühlke). KPMG, 2018, accessed 01 August 2021 via researchgate. This article is issued from Wi
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人工智能的相關電影列表 人工智能的相关电影列表 } 本文包含依照时间顺序排列的著名电影列表，其中 人工智能 作为主角或电影的重要组成部分。 年 片名 英文片名 国家 人工智能名称 核心电脑 外部形体 参考 1927 大都会 Metropolis 德国 Maria's robot double Y [ 1 ] 1934 世界之主 Der Herr der Welt (i.e. Master of the World) 德国 Überroboter / Kampfmaschine (i.e. fighting machine), working-robots Y 1951 当地球停止转动 The Day the Earth Stood Still 美国 Gort Y [ 1 ] 1957 隐身男孩 The Invisible Boy 美国 Robby the Robot Y Y 1962 类人型机器人的创造 The Creation of the Humanoids 美国 Y Y 1965 阿尔发城 Alphaville 法国 Alpha 60 Y [ 2 ] 1968 2001太空漫游 2001: A Space Odyssey 英国 / 美国 HAL 9000 Y [ 1 ] 1970 巨人：福宾计划 Colossus: The Forbin Project 美国 Colossus, Guardian Y [ 2 ] 1972 宇宙静悄悄 Silent Running 美国 Huey, Dewey and Louie Y 1973 西部世界 Westworld 美国 Y Y 1977 魔种 Demon Seed 美国 Proteus IV Y [ 2 ] 星际大战四部曲：曙光乍现 Star Wars 美国 R2-D2 , C-3PO Y [ 1 ] 1979 星舰迷航记 Star Trek: The Motion Picture 美国 V'Ger [ 3 ] 异形 Alien 英国 / 美国 Mother (computer), Ash (android) Y Y 1980 土星三号 Saturn 3 英国 Hector Y 1982 银翼杀手 Blade Runner 美国 Replicants Y [ 1 ] 空前绝后满天飞2 Airplane II 美国 ROK Y 电子世界争霸战 Electric Dreams 美国 Master Control Program Y [ 1 ] 1983 超人III Superman III 美国 Supercomputer Y Y 战争游戏 (1983年电影) WarGames 美国 WOPR (War Operation Plan Response), Joshua Y [ 2 ] 1984 神通情人梦 Electric Dreams 美国 / 英国 Edgar Y 捉迷藏 Hide and Seek 加拿大 P-1 Y 魔鬼终结者 The Terminator 美国 Skynet , the Terminator Y Y [ 1 ] 1985 有情感的机器人 D.A.R.Y.L. 美国 Daryl Y [ 2 ] 1986 霹雳五号 Short Circuit 美国 Number 5, Johnny Five Y [ 1 ] 隔壁的女孩 Deadly Friend 美国 BB, Samantha Pringle Y Y [ 4 ] 1987 机器战警 (1987年电影) RoboCop 美国 RoboCop, Murphy Y [ 1 ] 1988 霹雳五号续集 Sho