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高斗光 高斗光 关于名为高斗光的其他人物，请见“ 高道素 ”。 高斗光 （？—？）， 字 剑符 ，又字 拱宸 [ 1 ] ， 号 星垣 ， 山东 兖州 嘉祥县 嘉祥镇北关人。明末清初政治人物。 ^ 《兖州府志》：高斗光字拱宸，嘉祥人，登甲榜，两为县令，绝苞苴，屏请托，折狱断刑，不畏强御。后历居大位，愈恂谨，论者谓有万石君之风。岁祲，出粟赈贷，存活者甚众，卒祀乡贤。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斗南 高斗南 关于名为高斗南的其他人物，请见“ 高梦箕 ”。 高斗南 ，字 拱极 ， 陕西 徽州 人。 明朝 政治人物。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斗心 高斗心 高斗心 고두심 女演员 罗马拼音 Ko Doo Sim 国籍   韩国 出生 ( 1951-05-22 ) 1951年5月22日   韩国 济州特别自治道 济州市 二徒一洞 [ 1 ] 职业 演员 、 配音员 [ 2 ] 语言 韩语 、 英语 教育程度 国立 济州大学 文学荣誉博士 宗教信仰 佛教 配偶 金智洪 （ 1976年 结婚— 1998年 离婚） [ 3 ] [ 4 ] 儿女 女儿：김영 儿子： 金政焕 出道日期 1972年 ​（ 1972 ） 经纪公司 Max Power Entertainment（—2023年） Blitzway娱乐 （2023年—2025年） [ 5 ] 朝鲜语名称 谚文 고 두 심 汉字 高 斗 心 互联网电影数据库（IMDb）信息 奖项 大钟奖 女配角赏 1983年 《 嫉妒 》 – 贤淑 百想艺术大赏 TV部门 大赏 1993年 《 丈夫的女人 》 – 朴美正／朴琴才 TV部门 女子最优秀演技赏 1990年 《 爱情的羁绊 》 – 韩正淑 1993年 《 丈夫的女人 》 – 朴美正／朴琴才 TV部门 新人赏 1977年 《 情火 》 – 金万德 高斗心 （韩语： 고두심 ；1951年5月22日 — ）， 韩国 女演员 。出身 济州 ，1969年自 济州女子高等学校 毕业，1972年参加 MBC 第5期艺人公开选拔出道 [ 1 ] 。至今共获得达7座大赏，是韩国唯一获得三间 无线电视 及 百想艺术大奖 颁发大赏的演员 [ 6 ] [ 7 ] 。曾在1980年代曾经营副业，创立“书店斗心” [ 8 ] [ 9 ] 。 在1970年代至1990年代是具有人气的女演员 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ，于《 爱情的羁绊 》中用反讽语气演绎的台词“真是了不起啊！”，成为当时蔚为风潮的口头禅 [ 13 ] ^ 1.0 1.1 高斗心 탤런트 濟州바다 그 넉넉한 가슴같은 演技로… . 京乡新闻 . 1993-08-11 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   ^ 탤런트高斗心 성우겸업 선언 . 京乡新闻. 1978-02-14 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-05-25）.   ^ 文珠蘭 다시 무대에…高斗心 전격華燭 . 京乡新闻. 1976-01-28 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-21）.   ^ 표재민. 고두심 “이혼 후 대문 밖 못 나왔다” . OSEN . 2021-07-03 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-21）.   ^ NEWSIS. 고두심, H&엔터테인먼트와 전속계약 체결 . newsis. 2023-06-12 [ 2023-06-12 ] . （原始内容 存档 于2023-06-12） （韩语） .   ^ 배국남. 고두심, 방송3사 그랜드 슬래머, "연기가 배고프다" [MD인터뷰] . NAVER ( My Daily ). 2004-12-13 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   ^ 윤여수. [스타 그때 이런 일이] 고두심 ‘KBS 연기대상’ 역대 최다 수상의 시작 . 东亚体育报 . 2015-12-30 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   ^ 탤런트 高斗
nbsp; ^ 배국남. 고두심, 방송3사 그랜드 슬래머, "연기가 배고프다" [MD인터뷰] . NAVER ( My Daily ). 2004-12-13 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   ^ 윤여수. [스타 그때 이런 일이] 고두심 ‘KBS 연기대상’ 역대 최다 수상의 시작 . 东亚体育报 . 2015-12-30 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   ^ 탤런트 高斗心 書店차려 . 东亚日报 . 1980-12-09 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-21）.   ^ 마진은 적고 임대료 폭등 덤핑 잇따라 書店이 밀려난다 . 朝鲜日报. 1990-07-26 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-21）.   ^ 高斗心,演劇 출연 . 京乡新闻. 1976-10-18 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   ^ ' 89인기演藝人 탤런트 최불암 김혜자 가수 현철 주현미 코미디언 심형래 김미화 . 东亚日报. 1989-12-27 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-21）.   ^ 인기탤런트 高斗心씨 엑스포 홍보위원 선정 . 东亚日报. 1993-06-15 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-21）.   ^ 金明焕. TV시대의 언어公害 "잘났어,정말"症候群 . 朝鲜日报 . 1989-10-22 [ 2022-05-20 ] . （原始内容 存档 于2022-06-23）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斗枢 高斗枢 高斗枢 大明 籍贯 浙江 宁波府 鄞县 字号 字象先，号玄若 出生 万历甲午八月二十五日 逝世 康熙庚戌五月二十一日 配偶 配范氏，赠淑人；继徐氏，封淑人 亲属 嗣子高宇泰，次子高宇启。 出身 万历四十年壬子科举人 崇祯元年戊辰科进士出身 高斗枢 （1594年—1670年）， 字 象先 ， 号 玄若 ，浙江 鄞县 人，明末政治军事人物、史学家 [ 1 ] 。以坚守 郧阳 闻名，入清后隐居山林。 ^ 朱仲玉. 明代浙东史学述论 . 《浙江学刊》. 2015-04-30 [ 2015-06-04 ] . （ 原始内容 存档于2016-10-11）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斗階 高斗阶 高斗阶 大清广东潮州府推官 籍贯 浙江 宁波府 鄞县 字号 字六平 出生 生年不详 逝世 卒年不详 出身 崇祯十五年壬午科举人 顺治十五年戊戌科进士出身 高斗阶 （？—？），字 六平 ， 浙江 宁波府 鄞县 人， 清朝 政治人物。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯-勒让德算法 高斯-勒让德算法 高斯-勒让德算法 是一种用于计算 圆周率 （π）的 算法 。它以迅速 收敛 著称，只需25次 迭代 即可产生π的4500万位正确数字。不过，它的缺点是内存密集，因此有时它不如 梅钦类公式 使用广泛。 该方法基于德国数学家 卡尔·弗里德里希·高斯 （ Johann Carl Friedrich Gauß ，1777–1855）和法国数学家 阿德里安-马里·勒让德 （ Adrien-Marie Legendre ，1752–1833）的个人成果与乘法和 平方根 运算之现代算法的结合。该算法反复替换两个数值的 算术平均数 和 几何平均数 ，以接近它们的 算术-几何平均数 。 下文的版本也被称为 高斯-欧拉，布伦特-萨拉明（或萨拉明-布伦特）算法 [ 1 ] ；它于1975年被理查德·布伦特和尤金·萨拉明独立发现。日本筑波大学于2009年8月17日宣布利用此算法计算出π小数点后2,576,980,370,000位数字，计算结果用波温算法检验。 [ 2 ] 知名的电脑性能测试程序 Super PI 也使用此算法。 ^ Brent, Richard, Old and New Algorithms for pi , Letters to the Editor, Notices of the AMS 60(1), p. 7 ^ [ 円周率計算桁数世界記録樹立について (PDF) . [ 2009-11-29 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2020-09-25）.   円周率計算桁数世界記録樹立について ] This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯-博内定理 高斯-博内定理 在 微分几何 中， 高斯-博内定理 （亦称 高斯-博内公式 ）是关于 曲面 的图形（由 曲率 表征）和拓扑（由 欧拉示性数 表征）间联系的一项重要表述。它是以 卡尔·弗里德里希·高斯 和皮埃尔·奥西安·博内命名的，前者发现了定理的一个版本但从未发表，后者1848年发表了该定理的一个特例。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯-卢卡斯定理 高斯-卢卡斯定理 高斯-卢卡斯定理，又称卢卡斯定理，该定理描述了 复 系数 多项式 的一个性质：多项式 导数 的 根 一定在原多项式的根所构成的 凸包 内。 这一结论曾在1836年被 高斯 直接使用，1874年由 菲利克斯·卢卡斯 证明 [ 1 ] 。 ^ Félix Lucas. Sur une application de la Mécanique rationnelle à la théorie des équations . C.R. Hebd. Séances Acad. Sci. 1879, LXXXIX : 224–226 [ 2016-11-07 ] . （原始内容 存档 于2023-03-01）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯-若爾當消元法 高斯-若尔当消元法 高斯-若尔当消元法 （英语： Gauss-Jordan Elimination ），是 数学 中的一种 算法 ，也是 高斯消元法 的另一个版本。它在 线性代数 中用于求出 线性方程组 的解，其方法与高斯消元法相同。而两者之间的唯一相异之处就是这种算法所产生的 矩阵 是一个简化型 阶梯形矩阵 ，而不是高斯消元法中的 行阶梯形矩阵 。相比高斯消元法而言，此算法的效率较低，但好处在于可将方程组的解用矩阵一次性地表示出来。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯-赛德尔迭代 高斯-赛德尔迭代 高斯－赛德尔迭代 （ Gauss–Seidel method ）是 数值线性代数 中的一个 迭代法 ，可用来求出 线性方程组 解的近似值。该方法以 卡尔·弗里德里希·高斯 和 路德维希·赛德尔 命名。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯-马尔可夫定理 高斯-马尔可夫定理 统计学 系列条目 回归分析 模型 线性回归 简单线性回归 普通最小二乘法 （OLS） 多项式回归 一般线性模型 广义线性模式 离散选择 对数几率回归 多项罗吉特 混合罗吉特 波比 多项式波比 排序性模型 有序波比 泊松回归 等级线性模型 固定效应 随机效应 混合模型 非线性回归 非参数 半参数 稳健 分位数回归 保序回归 主成分 最小角 局部 分段 含误差变量 估计 最小二乘法 普通最小二乘法 线性 偏最小二乘回归 总体 广义 加权 非线性 非负 重复再加权 脊回归（岭回归） LASSO 最小绝对值导数法 贝叶斯 贝叶斯多元 背景 回归模型验证 平均响应和预测响应 误差和残差 拟合优度 学生化残差 概率与统计主题 高斯-马尔可夫定理 （英语： Gauss-Markov Theorem ），在 统计学 中陈述的是在 线性回归 模型中，如果线性模型满足高斯马尔可夫假定，则回归系数的“最佳线性 无偏 估计 ”（BLUE，英语： Best Linear unbiased estimator ）就是 普通最小二乘法估计 。 [ 1 ] 最佳估计是指相较于其他估计量有更小 方差 的 估计量 ，同时把对估计量的寻找限制在所有可能的线性无偏估计量中。此外，误差也不一定需要满足 独立同分布 或 正态分布 。 本定理主要以 卡尔·弗里德里希·高斯 和 安德烈·马尔可夫 命名，虽然高斯的贡献要远比马尔可夫的重要。高斯以独立正态分布的假设推导出了结果，而马尔可夫将假设放宽到了上述的形式。 ^ Theil, Henri. Best Linear Unbiased Estimation and Prediction. Principles of Econometrics . New York: John Wiley & Sons. 1971: 119 –124. ISBN  0-471-85845-5.   含有内容需登入查看的页面 (link) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯 (单位) 高斯 (单位) 高斯 简称 高 ，是 CGS制 中 磁感应强度 或 磁通量 的单位，为纪念 德国 数学家 卡尔·弗里德里希·高斯 而得名，常用符号 G 或 Gs 表示。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯 (消歧义) 高斯 (消歧义) 高斯 可以指： 人物 卡尔·弗里德里希·高斯 ，德国著名数学家、天文学家、大地测量学家、物理学家 罗纳德·科斯 ，又译罗纳德·高斯，英国经济学家，法学家，提出交易成本理论 高斯 (1923年)，新四军人物，曾任江苏省出版总社社长 神探高斯 ，倪匡同名小说系列主角 其它 高斯 (单位) ，磁感应强度单位，为纪念数学家卡尔·弗里德里希·高斯命名 高斯符号 GAUSSIAN ，量子化学软件 高斯环形山 (月球) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯·奥特曼 高斯·奥特曼 高斯·奥特曼 ウルトラマンコスモス 节目标题 类型 特摄 军事科幻 科幻喜剧 软科幻 开发 圆谷 编剧 大西信介 长谷川圭一 川上英幸 増田贵彦 武上纯希 西园悟 太田爱 梶研吾 导演 北浦嗣巳 根本実树 原田昌树 市野龙一 小中和哉 主演 杉浦太阳 嶋大辅 坂上香织 市瀬秀和 须藤公一 铃木茧菓 旁白 矶部弘 官志宏 国家／地区   日本 语言 日语 国语 粤语 标语 兼具力量和善良的奥特曼 集数 65+SP(3) 每集长度 30分钟 片头曲 Project DMM “Spirit” 片尾曲 Project DMM “君にできるなにか” Project DMM“心の绊” MBS电视台 、 TBS电视台 首播 播出国家／地区 日本 播出日期 2001年7月7日—2002年9月28日 播出时间 每周六 18:00—18:30 纬来戏剧台 首播 播出国家／地区 台湾 播出日期 2003年—2004年 华视主频 首播 播出国家／地区 台湾 播出日期 2003年—2004年 无线翡翠台 首播 播出国家／地区 香港 播出日期 2003年—2004年 相关节目 前作 《 盖亚·奥特曼 》 续作 《 納克斯·奥特曼 》 相关节目 《 奥特曼系列 》 各地节目名称 中国大陆 高斯奥特曼 台湾 咸蛋超人高斯（旧） 超人力霸王高斯（新） 港澳 超人高斯 《 高斯·奥特曼 》（日语： ウルトラマンコスモス 、英语： Ultraman Cosmos ），是由日本 圆谷 制作的《 奥特曼系列 》 特摄 作品，于2001年（平成13年）7月7日至2002年9月28日期间每周六下午6时在 MBS电视台 、 TBS电视台 首播。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯二项式系数 高斯二项式系数 高斯二项式系数 (也称作 高斯系数 , 高斯多项式 , 或 q -二项式系数 )在 数学 里是指 二项式系数 的 q-模拟 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯光学 高斯光学 高斯光学 是 几何光学 中用 近轴近似 （小角近似）描述在光学系统中 光线 行为的技术，在近轴近似中，光线和 光轴 的夹角很小. [ 1 ] ，因此，夹角的一些 三角函数 可以用角度的线性函数来表示。高斯光学用在光学系统的表面平坦或者是为 球面 一部分的情形。此时可以用一些简单的公式，配合一些像 焦距 、 放大率 及 明度 等参数描述影像系统，而这些参数是以组成元素的几何形状及材料性质来定义的。 高斯光学得名自 卡尔·弗里德里希·高斯 ，他证明光学系统可以用很多的 基本点 来找出其特征，因此可以计算其光学性质等 [ 2 ] 。 ^ Ariel Lipson; Stephen G. Lipson; Henry Lipson. Optical Physics . Cambridge University Press. 28 October 2010: 51–. ISBN  978-1-139-49260-7.   ^ Warren Smith. Modern Optical Engineering, 4th Ed. . McGraw Hill Professional. 25 December 2007: 22–. ISBN  978-0-07-159375-5.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯光束 高斯光束 在 光学 中， 高斯光束 （英语： Gaussian beam ）是横向 电场 以及 辐照度 分布近似满足 高斯函数 的 电磁波 光束。许多 激光 都近似满足高斯光束的条件，在这种情况中，激光在 光谐振腔 中以TEM 00 波模（横向基模）传播。当它在满足近衍射极限的镜片中发生折 射 时，高斯光束会变换成另一种不同参数的高斯光束，因此，高斯光束是激光光学中一种方便、广泛应用的模型。 描述高斯光束的数学函数是 亥姆霍兹方程 的一个 近轴近似 解（属于 小角近似 的一种）。这个解具有 高斯函数 的形式，代表了光束中电场分量的复振幅。尽管电磁波的传播包括 电场 和 磁场 两部分，研究其中任一个场，就足以描述波在传播时的性质。 高斯光束中，场的行为可以通过几个参数加以刻画，如光斑大小，曲率半径，古依相移等。 亥姆霍兹方程的近轴近似解可能不止一个。笛卡尔坐标系下求解可得一类称为厄米-高斯模的解，在柱坐标中求解则得到一类称为拉盖尔-高斯模的解。对这两类解，最低阶都是高斯光束，高阶解则描述了光学谐振腔中的高阶横向模。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯光水蚤 高斯光水蚤 高斯光水蚤 科学分类 界： 动物界 Animalia 门： 节肢动物门 Arthropoda 亚门： 甲壳亚门 Crustacea 纲： 桡足纲 Copepoda 目： 哲水蚤目 Calanoida 科： 光水蚤科 Lucicutiidae 属： 光水蚤属 Lucicutia 种： 高斯光水蚤 L. macrocera 二名法 Lucicutia macrocera Sars, 1920 高斯光水蚤 （ 学名 ： Lucicutia macrocera ）为 光水蚤科 光水蚤属 下的一个种。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯克 (大象) 高斯克 (大象) 高斯克 （ Kosik ， 韩语 ：코식；读作Ko-shik）是韩国 龙仁市 爱宝乐园 的 雄性 印度象 [ 2 ] （学名： Elephas maximus ），出生于1990年。2006 年9月，人们发现它可以模仿韩语中的“是”（네）、“否”（한니오）、“坐”（앉한）、“躺”（누워）和其他四个词时，因此登上了新闻头版。它将鼻子放进嘴里，并在呼气时摇动鼻子来发出声音，类似于人类将手指放在嘴里吹口哨的方式。 首尔 动物园 园长권수완（音译：权秀莞、Kwon Su-wan）说：“我们计划与饲养员、兽医和科学家一同进一步研究高斯克在说这些话时是否理解这些词的含义。” 这样的主张跟所有其他会 说话的动物 的案例一样，受到 观察者期望效应 的影响，这可能是一种毫无意义的模仿形式，并且由于许多原因所捏造。 ^ Angela S. Stoeger; Daniel Mietchen; Sukhun Oh; Shermin de Silva; Christian T Herbst; Soowhan Kwon; W.特库姆塞·菲奇. An Asian elephant imitates human speech . 当代生物学. 2012-11-01, 22 (22): 2144–2148. ISSN 0960-9822 . PMC 3548412 . PMID 23122846 . doi:10.1016/J.CUB.2012.09.022 . Wikidata   Q27313497 （英语） .   ^ WATCH: Talking Elephant Wows Tourists And Scientists . Huffington Post. October 11, 2010 [ 2023-03-29 ] . （原始内容 存档 于2015-09-19）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯克鲁格坐标系 高斯克鲁格坐标系 高斯克鲁格坐标系是以德国数学家 卡尔·弗里德里希·高斯 和 约翰·海因里希·路易斯·克吕格 而命名的用于 地图学 中的度量系统。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯冰川 高斯冰川 77°58′S 163°44′E ﻿ / ﻿ 77.967°S 163.733°E ﻿ / -77.967; 163.733 高斯冰川 （德语： Gauß-Gletscher ），是 南极洲 的 冰川 ，位于 维多利亚地 的 斯科特海岸 ，处于 戴塔姆峰 北坡，最终注入 布卢冰川 ，以 德国 数学家 卡尔·弗里德里希·高斯 命名，现时由 南极条约体系 管理。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯函数 高斯函数 关于高斯取整函数，请见“ 高斯符号 ”。 高斯函数 是形式为 f ( x ) = a e − ( x − b ) 2 / 2 c 2 {\displaystyle f(x)=ae^{-(x-b)^{2}/2c^{2}}} 的 函数 。其中 a 、 b 与 c 为 实数 常数，且 a > 0. c 2 = 2的高斯函数是 傅立叶变换 的 特征函数 。这就意味着高斯函数的傅立叶变换不仅仅是另一个高斯函数，而且是进行傅立叶变换的函数的 标量 倍。 [ 注 1 ] 引用错误：页面中存在 <ref group="註"> 标签，但没有找到相应的 <references group="註" /> 标签 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯函数积分列表 高斯函数积分列表 在这些表达式中， ϕ ( x ) = 1 2 π e − 1 2 x 2 {\displaystyle \phi (x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}e^{-{\frac {1}{2}}x^{2}}} 为 标准正态 概率密度函数， Φ ( x ) = ∫ − ∞ x ϕ ( t ) d t = 1 2 ( 1 + erf ⁡ ( x 2 ) ) {\displaystyle \Phi (x)=\int _{-\infty }^{x}\phi (t)\,dt={\frac {1}{2}}\left(1+\operatorname {erf} \left({\frac {x}{\sqrt {2}}}\right)\right)} 为对应的 累积分布函数 ，其中 erf 为 误差函数 ， T ( h , a ) = ϕ ( h ) ∫ 0 a ϕ ( h x ) 1 + x 2 d x {\displaystyle T(h,a)=\phi (h)\int _{0}^{a}{\frac {\phi (hx)}{1+x^{2}}}\,dx} 为 欧文T函数 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯判别法 高斯判别法 高斯判别法 是正项级数 敛散性的一种判别方法 ，方法是将级数相邻项的比（ a n a n + 1 {\displaystyle {\frac {a_{n}}{a_{n+1}}}} ）写成 1 n {\displaystyle {\frac {1}{n}}} 的线性函数和余项（与有界量相乘的 1 n 2 {\displaystyle {\frac {1}{n^{2}}}} ）之和，分析各系数来判断级数收敛与否，可以视作 达朗贝尔判别法 、 拉阿伯判别法 和 贝特朗判别法 的推论。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯和 高斯和 在 数论 中， 高斯和 是一种 单位根 的有限和，可抽象地表为 G ( χ , ψ ) = ∑ r ∈ R χ ( r ) ψ ( r ) {\displaystyle G(\chi ,\psi )=\sum _{r\in R}\chi (r)\psi (r)} 其中 R {\displaystyle R} 为有限 交换环 ， ψ : ( R , + ) → S 1 {\displaystyle \psi :(R,+)\to \mathbb {S} ^{1}} 为同态， χ : ( R × , ∗ ) → S 1 {\displaystyle \chi :(R^{\times },*)\to \mathbb {S} ^{1}} 亦为同态，对于 r ∉ R × {\displaystyle r\notin R^{\times }} ，可定义 χ ( r ) = 0 {\displaystyle \chi (r)=0} 。 这类有限和常见于 代数数论 与 解析数论 。此时通常取 R := Z / n Z {\displaystyle R:=\mathbb {Z} /n\mathbb {Z} } ，特征 ψ {\displaystyle \psi } 必为 ψ ( x ) = e 2 π i α x / n {\displaystyle \psi (x)=e^{2\pi i\alpha x/n}} 之形式（ α ∈ Z {\displaystyle \alpha \in \mathbb {Z} } ），此处的 χ {\displaystyle \chi } 不外是一个 狄利克雷特征 。这类高斯和有时也记为 τ α ( χ ) {\displaystyle \tau _{\alpha }(\chi )} ，出现于 狄利克雷L函数 的函数方程中。 高斯和的 绝对值 可透过 抽象调和分析 的方法导出，其确切值则较难确定。 高斯 首先算出了 二次高斯和 ，此时取 R = Z / p Z {\displaystyle R=\mathbb {Z} /p\mathbb {Z} } ，其中 p {\displaystyle p} 为 素数 ，并取 χ ( x ) := ( x p ) {\displaystyle \chi (x):=\left({\frac {x}{p}}\right)} 为 勒让德符号 。高斯和遂化为下述指数和： τ α = ∑ x = 0 p − 1 e 2 π i α x 2 / p {\displaystyle \tau _{\alpha }=\sum _{x=0}^{p-1}e^{2\pi i\alpha x^{2}/p}} 高斯得到的结果是： τ α = { ( α p ) p , p ≡ 1 mod 4 ( α p ) i p , p ≡ 3 mod 4 {\displaystyle \tau _{\alpha }={\begin{cases}\left({\frac {\alpha }{p}}\right){\sqrt {p}},&p\equiv 1\mod 4\\\left({\frac {\alpha }{p}}\right)i{\sqrt {p}},&p\equiv 3\mod 4\end{cases}}} 由此可导出 二次互反律 的一种证明；二次高斯和也与 Theta 函数 理论相关。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attrib
p}}\right){\sqrt {p}},&p\equiv 1\mod 4\\\left({\frac {\alpha }{p}}\right)i{\sqrt {p}},&p\equiv 3\mod 4\end{cases}}} 由此可导出 二次互反律 的一种证明；二次高斯和也与 Theta 函数 理论相关。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯單位制 高斯单位制 高斯单位制 （ Gaussian units ）是一种 计量单位 的制度，属于 米制 ，从 厘米-克-秒制 衍生。厘米-克-秒制有几组互相冲突的电磁单位，其中高斯单位最常见。 高斯单位制外最常用的别种选择是 国际单位制 。在大多数领域，国际单位制是主要使用的单位制。人们渐渐摒弃高斯单位制，改用国际单位制 [ 1 ] [ 2 ] 。高斯单位制与国际单位制之间的单位转换并不像平常单位转换那样简易。例如， 电磁学 的 麦克斯韦方程组 ，依使用不同单位制而形式不同： 电容率 或 磁导率 在高斯单位制是无 量纲 的物理量，在国际单位制可能有量纲。 高斯单位制必须与国际单位制挂钩才有实验意义，因为只有国际单位制精确定义了各个物理量。在某些领域高斯单位制的公式较为简洁，例如在经常需要处理球对称情况的天体物理学。但在经常需要处理直线情况的工程领域，国际单位制的公式更加简洁。 ^ 引用错误：没有为名为 Rowlett 的参考文献提供内容 ^ 引用错误：没有为名为 JacksonEditions 的参考文献提供内容 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯噪声 高斯噪声 高斯噪声 （Gaussian noise）是一种具有 正态分布 （也称作 高斯分布 ） 概率密度函数 的 噪声 。换句话说，高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。它被极其普遍地应用为用以产生 加成性高斯白噪声 （AWGN）的迭代 白噪声 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯圓問題 高斯圆问题 数学 中， 高斯圆问题 （英语： Gauss circle problem ）问以 原点 为中心， r {\displaystyle r} 为 半径 的圆内，有多少个 整数点 。答案与圆的 面积 相近，因此，真正的问题是如何准确地描述点数与面积的差异。问题得名自数学家 卡尔·弗里德里希·高斯 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯奥特曼：日月第一击 高斯奥特曼：日月第一击 高斯·奥特曼 第一次接触 ウルトラマンコスモス THE FIRST CONTACT 基本资料 导演 饭岛敏宏 编剧 千束北男 原著 高斯·奥特曼 圆谷制作 作品 主演 东海孝之助 赤井英和 川野泰罗 风见慎吾 舞肢海 中山亚微梨 宇野步 藤村俊二 黒部进 毒蝮三太夫 二瓶正也 西条康彦 桜井浩子 高桥瞳 渡边一计 配乐 冬木透 片尾曲 Project DMM“ウルトラマンコスモス〜君にできるなにか” 摄影 大冈新一 剪辑 松木朗 制片商 高斯·奥特曼电影制作委员会 片长 89分钟 [ 1 ] 产地   日本 语言 日语 上映及发行 上映日期 2001年7月20日 发行商 松竹 票房 5亿日元 [ 2 ] 前作与续作 前作 《 迪迦·奥特曼：最终圣战 》 续作 《 高斯·奥特曼2 THE BLUE PLANET 》 《 高斯奥特曼：日月第一击 》（原题：ウルトラマンコスモス THE FIRST CONTACT，英文：Ultraman Cosmos: The First Contact），为2001年圆谷制作公司制作的特摄片《 高斯·奥特曼 》的剧场版电影。于2001年7月20日由松竹系在全国公映。 电影的广告语为：（原题：“君も勇者になれる!”、“优しさがあれば、强くもなれる!”）。 ^ テレビマガジン特别编集 2003 ，第121页. sfn模板错误: 无指向目标: CITEREFテレビマガジン特别编集2003 (帮助) ^ 2001年度 日本映画・外国映画 業界総決算 経営/製作/配給/興行のすべて. 电影旬报 ( 电影旬报 ). 2002, ( 2002年 （ 平成 14年） 2月 下旬号): 138.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯定律 高斯定律 “ 高斯定理 ”重定向至此。关于 矢量分析 中的高斯定理，请见“ 高斯散度定理 ”。 高斯定律 （ Gauss' law ）表明在闭合 曲面 内的 电荷 分布与产生的电场之间的关系： 其定性描述为：穿越出任意闭合曲面的净 电通量 等于该闭合曲面内的净 电荷 除以 电容率 。该闭合曲面称为 高斯曲面 。 真空中高斯定律 积分 形式为： Φ E = ∮ A E → ⋅ d a → = Q e n c ε 0 {\displaystyle \Phi _{E}=\oint _{\mathbb {A} }{\vec {E}}\cdot d{\vec {a}}={\dfrac {Q_{enc}}{\varepsilon _{0}}}} ； 其中， E → {\displaystyle {\vec {E}}} 为 电场 ， d a → {\displaystyle d{\vec {a}}} 为闭合曲面 A {\displaystyle \mathbb {A} } 的微分面积，由曲面向外定义为其方向， Q e n c {\displaystyle Q_{enc}} 为闭合曲面内的电荷， ε 0 {\displaystyle \varepsilon _{0}} 为 真空电容率 。 其微分形式为： ∇ ⋅ E → = ρ ε 0 {\displaystyle \nabla \cdot {\vec {E}}={\frac {\rho }{\varepsilon _{0}}}} ；其中， ρ {\displaystyle \rho } 为电荷密度（单位 C/m 3 ）。 在线性材料中，等式变为 ∇ ⋅ ε E → = ρ f r e e {\displaystyle \nabla \cdot \varepsilon {\vec {E}}=\rho _{free}} ；其中 ε {\displaystyle \varepsilon } 为材料 的电容率 ， ρ f r e e {\displaystyle \rho _{free}} 为自由电荷密度。 此方程是 卡尔·高斯 在1835年提出的，但直到1867年才发布。高斯定律在静电场情况下类比于应用在磁场学的 安培定律 ，而二者都被集中在 麦克斯韦方程组 中。因为数学上的相似性，高斯定律也可以应用于其它由 反平方定律 决定的物理量，例如 引力 或者 辐照度 。参看 散度定理 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯山 高斯山 66°48′S 089°11′E ﻿ / ﻿ 66.800°S 89.183°E ﻿ / -66.800; 89.183 高斯山 （德语： Gaußberg ）是 南极洲 的死火山，位于 威廉二世地 ，处于 南大洋 沿岸 波萨多夫斯基冰川 以西，海拔高度370米，该山峰在1902年2月由 德国 高斯号 探险队发现。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯山 (斯科特海岸) 高斯山 (斯科特海岸) 76°19′S 162°2′E ﻿ / ﻿ 76.317°S 162.033°E ﻿ / -76.317; 162.033 高斯山 （德语： Mount Gauss ），是 南极洲 的山峰，位于 维多利亚地 的 斯科特海岸 ，处于 高斯山 北面，由 英国 探险队发现，由 德国 数学家和天文学家 卡尔·弗里德里希·高斯 命名，现时由 南极条约体系 管理。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯差 高斯差 特征检测 典型角检测算法的输出 边缘检测 Canny Canny–Deriche Differential Sobel Prewitt Roberts cross 角检测 哈里斯算子 Shi and Tomasi Level curve curvature SUSAN FAST 斑点检测 Laplacian of Gaussian (LoG) Determinant of Hessian (DoH) 最大稳定极值区域 PCBR 脊检测 霍夫变换 霍夫变换 广义霍夫变换 结构张量 仿射不变特征检测 仿射形态修改 仿射不变性特征 Hessian affine 特征描述 SIFT SURF GLOH HOG 尺度空间 尺度空间公理 实现细节 金字塔 在 计算机视觉 中， 高斯差 （英语： Difference of Gaussians ，简称“ DOG ”）是一种将一个原始 灰度图像 的模糊图像从另一幅灰度图像进行增强的算法，通过DOG以降低模糊图像的模糊度。这个模糊图像是通过将原始灰度图像经过带有不同标准差的高斯核进行 卷积 得到的。用高斯核进行 高斯模糊 只能压制高频信息。从一幅图像中减去另一幅可以保持在两幅图像中所保持的频带中含有的空间信息。这样的话，DOG就相当于一个能够去除除了那些在原始图像中被保留下来的频率之外的所有其他频率信息的 带通滤波器 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯帕縣 (內布拉斯加州) 高斯帕县 (内布拉斯加州) 高斯帕县 （英语： Gosper County ）是 美国 内布拉斯加州 南部的一个县。面积1,198平方公里。根据 美国2000年人口普查 ，共有人口2,143人。县治 埃尔伍德 （Elwood）。 成立于1873年11月26日，县政府成立于1881年。县名纪念州务卿、亚利桑那准州州务卿约翰·J·高斯帕（John J. Gosper） [ 1 ] 。 ^ Kane, J. N. and C. C. Aiken. The American Counties: Origins of County Names Dates of Creation and Population Data 1950-2000. Lanham, MD.: Scarecrow Press, 2005. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯常數 高斯常数 提示 ：此条目的主题不是 高斯引力常数 。 高斯常数 识别 种类 无理数 超越数 发现 卡尔·弗里德里希·高斯 符号 G {\displaystyle G} 位数 数列编号 A014549 性质 定义 G = 1 a g m ( 1 , 2 ) {\displaystyle G={\frac {1}{\mathrm {agm} (1,{\sqrt {2}})}}} 连分数 [0; 1, 5, 21, 3, 4, 14, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 15, 1, 3, 8, 36...]（ OEIS 数列 A053002 ） 表示方式 值 0.8346268 二进制 0.1101 0101 1010 1010 0001 1010 … 八进制 0.6532 5032 6325 5232 0766 5422 … 十进制 0.8346 2684 1674 0731 8628 1429 … 十六进制 0.D5AA 1ACD 5A9A 1F6B 126E D416 … 高斯常数 符号为 G ，是 1 和 根号2 之 算术-几何平均数 的 倒数 ： G = 1 a g m ( 1 , 2 ) = 0.8346268 … . {\displaystyle G={\frac {1}{\mathrm {agm} (1,{\sqrt {2}})}}=0.8346268\dots .} 此 数学常数 得名自 卡尔·弗里德里希·高斯 ，他在1799年5月30日发现 G = 2 π ∫ 0 1 d x 1 − x 4 {\displaystyle G={\frac {2}{\pi }}\int _{0}^{1}{\frac {dx}{\sqrt {1-x^{4}}}}} 因此 G = 1 2 π B ( 1 4 , 1 2 ) {\displaystyle G={\frac {1}{2\pi }}B({\tfrac {1}{4}},{\tfrac {1}{2}})} 其中 B 为 贝塔函数 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯年 高斯年 高斯年 的定义是 365.2568983 天 ，他是 卡尔·高斯 在太阳系的动力学研究中所采用的 恒星年 数值，与现在所采用的恒星年长度有些微的不同，因此给予了专有的名称。 一个质量可以忽略的质点，以上述的周期环绕一个太阳质量的天体，他的平均轨道距离是1 天文单位 。这个数值也可以由 开普勒行星运动定律 的 第三定律 直接获得。 1 Gaussian year = 2 π k {\displaystyle {\mbox{1 Gaussian year}}={\frac {2\pi }{k}}\,} 此处 k 是 高斯引力常数 。 1976年， 国际天文联会 把一 天文单位 (AU)定义为一颗质量可忽略、公转轨道不受干扰而且公转周期为365.2568983日（即一高斯年）的粒子与一个质量相等约一个太阳的物体的距离，即公转半径。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯引力常數 高斯引力常数 高斯引力常数 是 卡尔·弗里德里希·高斯 引入的以 太阳系 为单位的 引力常数 ，其好处是不需要准确地知道在常用单位（如 公制单位 ）下的太阳系的尺度或是 太阳 和 行星 的质量，就可以精确地描述行星的运动。 高斯使用下列的单位： 长度（A）：天文单位（地球绕太阳公转的平均轨道半径）。 时间（D）：平太阳日（相对于太阳，地球绕轴自转的平均周期）。 质量（S）： 太阳质量 。 由 开普勒第三定律 使用于地球的运动，他推导出他的引力常数： k = 0.01720209895 A 3/2 S −1/2 D −1 . 在1939年， 国际天文联合会 采纳他上述的数值作为天文学上的常数，由此推导出天文单位，并不再实际定义地球到太阳的轨道。在近代的 天体历 ，地球的平均轨道轴比1天文单位略长一些，而且 恒星年 比1 高斯年 略短一些。 高斯并未完全了解实际的平太阳日会逐渐增长，和未察觉时钟速率在相对论上的区别。以这个常数定义的 日 稍后被作为 历书时 的依据，以这个常数定义的一日的1/86,400做为 历书时 秒的单位；并且在现代的用法是作为质心力学时（TDB）的单位，并且历表时秒的长度如同地球表面上的计时器测量的秒，被做为公制中秒的单位。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯引理 高斯引理 关于多项式的“高斯引理”，请见“ 高斯引理 (多项式) ”。 在 数论 中， 高斯引理 给出了一个 整数 是 模 另一个整数的 二次剩余 的条件。尽管高斯引理没有实际计算上的意义，但作为 二次互反律 的证明中的一环，高斯引理有着理论上的重要性。 高斯引理最早出现在 高斯 1808年发表的二次互反律的 第三个证明 中 [ 1 ] ，并在第五个证明中再次用到 [ 2 ] 。 ^ "Neuer Beweis eines arithmetischen Satzes"; pp 458-462 of Untersuchungen uber hohere Arithmetik ^ "Neue Beweise und Erweiterungen des Fundalmentalsatzes in der Lehre von den quadratischen Reste"; pp 496-501 of Untersuchungen uber hohere Arithmetik This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯引理 (多項式) 高斯引理 (多项式) 关于 数论 的“高斯引理”，请见“ 高斯引理 ”。 在 代数 学中 ， 高斯引理 [ 1 ] 以 高斯 命名，是关于 整 系数 多项式 的 命题 ，或者更一般地说，是关于一个 唯一分解整环 的叙述。 高斯的引理断言两个 本原多项式 的乘积仍是本原多项式（本原多项式是指：系数的 最大公因数 为1的整系数多项式）。 高斯引理有一个推论，有时也被称为高斯引理。其断定一个本原多项式在整数上是 不可约的 ，当且仅当它在 有理数 上是不可约的。 ^ Article 42 of Carl Friedrich Gauss 's Disquisitiones Arithmeticae (1801) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯得 高斯得 高斯得 （?—?），本名 斯信 [ 1 ] ，字 不妄 ，邛州蒲江（今属四川）人。 父 高稼 ，叔父 魏了翁 。早年在鹤山书院师从魏了翁、李坤臣学习，坤臣眼瞎，斯得左右扶持之。宝庆元年（1225年），中成都路转运司试，入 太学 。理宗绍定二年（1229年）进士，授利州路观察推官，该年赴靖州看望魏了翁。端平二年（1235年）高稼死于沔州，高斯得深入敌区寻得尸骸，奉以归葬。曾佐 李心传 修史，参与分修光、宁二帝纪。后因“冬雷封事”忤 史嵩之 ，出通判绍兴府，一年后添差通判台州。 淳祐初年，召为太常博士，迁秘书郎。不久，又以言事出知严州。 宋度宗 时，擢起居舍人，兼国史院编修官、实录院检讨官兼侍讲，编修敕令及经武要略，官至参知政事。 度宗卒后，因论“似道柄国十五年，浊乱天下” [ 2 ] ， 留梦炎 乘间罢之。著有《耻堂文集》，已佚。清初开四库馆，据《 永乐大典 》辑为《耻堂存稿》八卷。 ^ 《鹤山大全集》卷五八《高不妄字说》 ^ 《耻堂存稿》卷五，《贾似道大逆不道留梦炎拟旨取问事》 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯德 高斯德 高斯德 博士（John Curtis，1880年3月15日—1962年7月11日） 是一位 圣公会 传教士。 1880年3月15日，高斯德出生于爱尔兰 都柏林 [ 1 ] ，就读于都柏林三一学院，1904年接受按立 [ 2 ] 。他担任都柏林Leeson Park基督堂牧师，后来加入都柏林大学福建布道会，在那里与女传教士 Eda Bryan-Brown结婚 [ 3 ] 。自1929年至1950年担任圣公会浙江教区主教。返回英格兰后，他是 伍斯特郡 威尔顿的 牧师 ，直到1957年。1962年7月11日去世 [ 4 ] ^ “Who was Who” 1897–1990 London, A & C Black 1991 ISBN 0-7136-3457-X ^ "The Clergy List" London, Kelly’s 1913 ^ Wife’s role in CMS ^ The Times Monday, Jul 16, 1962; pg. 12; Issue 55444; col E Rt. Rev. Dr. John Curtis This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯托尼 高斯托尼 高斯托尼 Gasztony 坐标： 46°57′54″N 16°27′05″E ﻿ / ﻿ 46.965°N 16.4513°E ﻿ / 46.965; 16.4513 国家 匈牙利 州 沃什州 面积  •  总计 14.27 平方公里（5.51 平方英里） 人口 （2010年）  • 总计 450人  •  密度 31.5人/平方公里（82人/平方英里） 时区 CET （ UTC+1 ）  •  夏时制 CEST （ UTC+2 ） 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"longEW" 预览警告： 页面使用了Template:Infobox settlement不存在的参数"latNS" 高斯托尼 （匈牙利语： Gasztony ），是 匈牙利 沃什州 所辖的一个村，总面积14.27平方公里，总人口450，人口密度31.5人/平方公里（2010年1月1日）。 [ 1 ] ^ Helységnévk?nyv adattár 2011 (magyar nyelven) (XLS). KSH, 2010.1.1 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯散度定理 高斯散度定理 此条目的主题是 微积分学 中的一种 向量分析 。关于电磁学中与电通量有关的定理，请见“ 高斯定律 ”。 系列条目 微积分学 函数 极限论 微分学 积分 微积分基本定理 微积分发现权之争 基础概念（含极限论和级数论） 实数性质 极限 实数的构造 1=0.999… 无穷 衔尾蛇 无穷小量 ε-δ语言 实无穷 大O符号 最小上界 上极限和下极限 紧集 海涅-博雷尔定理 波尔查诺-魏尔斯特拉斯定理 支撑集 欧几里得空间 点积 叉积 三重积 拉格朗日恒等式 等价范数 坐标系 凸集 巴拿赫不动点定理 数列与级数 数列 级数 收敛级数 收敛数列 芝诺悖论 柯西序列 单调收敛定理 夹挤定理 斯托尔兹-切萨罗定理 几何级数 调和级数 项测试 格兰迪级数 收敛半径 审敛法 柯西乘积 黎曼级数重排定理 函数项级数 一致收敛 迪尼定理 连续 邻域 连续 连续函数 不连续点 狄利克雷函数 稠密集 一致连续 函数 函数 单调性 初等函数 函数极限 渐近线 一元微分 差分 均差 微分 微分的线性 导数 流数法 二阶导数 光滑函数 高阶微分 莱布尼兹记号 幽灵似的消失量 介值定理 中值定理 罗尔定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 泰勒公式 求导法则 乘积法则 广义莱布尼茨定则 除法定则 倒数定则 链式法则 洛必达法则 反函数的微分 Faà di Bruno公式 对数微分法 导数列表 导数的函数应用 单调性 切线 极值 驻点 拐点 求导检测 凸函数 凹函数 简森不等式 曲线的 曲率 埃尔米特插值 达布定理 魏尔施特拉斯函数 一元积分 积分表 定义 不定积分 定积分 黎曼积分 达布积分 勒贝格积分 积分的线性 求积分的技巧 换元积分法 三角换元法 分部积分法 部分分式积分法 降次积分法 微元法 积分第一中值定理 积分第二中值定理 微积分基本定理 反常积分 柯西主值 积分函数 Β函数 Γ函数 古德曼函数 椭圆积分 数值积分 矩形法 梯形公式 辛普森积分法 牛顿-寇次公式 积分判别法 傅里叶级数 狄利克雷定理 周期延拓 魏尔施特拉斯逼近定理 帕塞瓦尔定理 刘维尔定理 多元微积分 偏导数 隐函数 全微分 微分的形式不变性 二阶导数的对称性 全微分 方向导数 标量场 向量场 梯度 Nabla算子 多元 泰勒公式 拉格朗日乘数 黑塞矩阵 鞍点 多重积分 逐次积分 积分顺序 积分估值定理 旋转体 帕普斯-古尔丁中心化旋转定理 祖暅-卡瓦列里原理 托里拆利小号 雅可比矩阵 广义多重积分 高斯积分 若尔当曲线 曲线积分 曲面积分 施瓦茨的靴 散度 旋度 通量 可定向性 格林公式 斯托克斯定理 及其 外微分 形式 若尔当测度 隐函数定理 皮亚诺-希尔伯特曲线 积分变换 卷积定理 积分符号内取微分 莱布尼茨积分定则 多变量原函数的存在性 全微分方程 外微分的映射原像存在性 恰当形式 向量值函数 向量空间 内的 导数推广 加托导数 弗雷歇导数 矩阵的微积分 弱微分 微分方程 常微分方程 柯西-利普希茨定理 皮亚诺存在性定理 分离变数法 级数展开法 积分因子 拉普拉斯算子 欧拉方法 柯西-欧拉方程 伯努利微分方程 克莱罗方程 全微分方程 线性微分方程 叠加原理 特征方程式 朗斯基行列式 微分算子法 差分 方程 拉普拉斯变换 偏微分方程 拉普拉斯方程 泊松方程 施图姆-刘维尔理论 N体问题 积分方程 相关数学家 牛顿 莱布尼兹 柯西 魏尔斯特拉斯 黎曼 拉格朗日 欧拉 帕斯卡 海涅 巴罗 波尔查诺 狄利克雷 格林 斯托克斯 若尔当 达布 傅里叶 拉普拉斯 雅各布·伯努利 约翰·白努利 阿达马 麦克劳林 迪尼 沃利斯 费马 达朗贝尔 黑维塞 吉布斯
开法 积分因子 拉普拉斯算子 欧拉方法 柯西-欧拉方程 伯努利微分方程 克莱罗方程 全微分方程 线性微分方程 叠加原理 特征方程式 朗斯基行列式 微分算子法 差分 方程 拉普拉斯变换 偏微分方程 拉普拉斯方程 泊松方程 施图姆-刘维尔理论 N体问题 积分方程 相关数学家 牛顿 莱布尼兹 柯西 魏尔斯特拉斯 黎曼 拉格朗日 欧拉 帕斯卡 海涅 巴罗 波尔查诺 狄利克雷 格林 斯托克斯 若尔当 达布 傅里叶 拉普拉斯 雅各布·伯努利 约翰·白努利 阿达马 麦克劳林 迪尼 沃利斯 费马 达朗贝尔 黑维塞 吉布斯 奥斯特罗格拉德斯基 刘维尔 棣莫弗 格雷果里 玛达瓦 婆什迦罗第二 阿涅西 阿基米德 历史名作 从无穷小量分析来理解曲线 分析学教程 无穷小分析引论 用无穷级数做数学分析 流形上的微积分 微积分学教程 纯数学教程 机械原理方法论 分支学科 实变函数论 复分析 傅里叶分析 变分法 特殊函数 动力系统 微分几何 微分代数 向量分析 分数微积分 玛里亚温微积分 随机分析 最优化 非标准分析 高斯公式 （Gauss's law），又称为 高斯通量理论 （Gauss' flux theorem）、 散度定理 （Divergence Theorem）、 高斯散度定理 （Gauss's Divergence Theorem） [ 1 ] 、 高斯－奥斯特罗格拉德斯基公式 或 高－奥公式 ，是指在 向量分析 中，一个把 向量场 通过闭合 曲面 的流动（即 通量 ）与曲面内部的向量场的表现联系起来的定理。该定理与 斯托克斯定理 （Stokes' Theorem）是向量中两大重要定理 [ 2 ] 。 更加精确地说，高斯公式说明向量场穿过曲面的通量，等于 散度 在曲面围起来的体积上的积分。直观地，所有源点的和减去所有汇点的和，就是流出这区域的净流量。 高斯公式在工程数学中是一个很重要的结果，特别是 静电学 和 流体力学 。 在物理和工程中，散度定理通常运用在三维空间中。然而，它可以推广到任意维数。在一维，它等价于 分部积分法 。 ^ UPSC Combined Geo-Scientist And Geologist exam 2020: Check application process, exam dates, syllabus, paper pattern, other details （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ）. The Indian Express .September 22, 2019. ^ 提要251：第一个重要的矢量定理--散度定理(Divergence Theorem) （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ）. 中华大学 .2011-12-22. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯整數 高斯整数 各种各样的 数 基本 N ⊆ Z ⊆ Q ⊆ R ⊆ C {\displaystyle \mathbb {N} \subseteq \mathbb {Z} \subseteq \mathbb {Q} \subseteq \mathbb {R} \subseteq \mathbb {C} } 正数 R + {\displaystyle \mathbb {R} ^{+}} 自然数 N {\displaystyle \mathbb {N} } 正整数 Z + {\displaystyle \mathbb {Z} ^{+}} 小数 有限小数 无限小数 循环小数 有理数 Q {\displaystyle \mathbb {Q} } 代数数 A {\displaystyle \mathbb {A} } 实数 R {\displaystyle \mathbb {R} } 复数 C {\displaystyle \mathbb {C} } Z [ i ] {\displaystyle \mathbb {Z} [i]} 负数 R − {\displaystyle \mathbb {R} ^{-}} 整数 Z {\displaystyle \mathbb {Z} } 负整数 Z − {\displaystyle \mathbb {Z} ^{-}} 分数 单位分数 二进分数 规矩数 无理数 超越数 虚数 I {\displaystyle \mathbb {I} } 二次无理数 艾森斯坦整数 Z [ ω ] {\displaystyle \mathbb {Z} [\omega ]} 延伸 二元数 四元数 H {\displaystyle \mathbb {H} } 八元数 O {\displaystyle \mathbb {O} } 十六元数 S {\displaystyle \mathbb {S} } 超实数 ∗ R {\displaystyle ^{*}\mathbb {R} } 大实数 上超实数 双曲复数 双复数 复四元数 共四元数 超复数 超数 超现实数 其他 素数 P {\displaystyle \mathbb {P} } 可计算数 基数 阿列夫数 同余 整数数列 公称值 规矩数 可定义数 序数 超限数 p 进数 数学常数 圆周率 π = 3 … 自然对数的底 e = 2 … 虚数单位 i = − 1 {\displaystyle i={\sqrt {-{1}}}} 无限大 ∞ {\displaystyle \infty } 高斯整数 是 实数 和 虚数 部分都是 整数 的 复数 。所有高斯整数组成了一个 整域 ，写作 Z [ i ] {\displaystyle \mathbf {Z} [i]} ，是个不可以转成 有序环 的 欧几里得整环 。 Z [ i ] = { a + b i ∣ a , b ∈ Z } {\displaystyle \mathbf {Z} [i]=\{a+bi\mid a,b\in \mathbb {Z} \}} 高斯整数的 范数 都是非负整数，定义为 N ( z w ) = N ( z ) N ( w ) {\displaystyle N(zw)=N(z)N(w)} Z [ i ] {\displaystyle \mathbf {Z} [i]} 单位元 1 , − 1 , i , − i {\displaystyle 1,-1,i,-i} 的范数均为 1 {\displaystyle 1} 。 This article is issued from Wikipedia . The
\mathbb {Z} \}} 高斯整数的 范数 都是非负整数，定义为 N ( z w ) = N ( z ) N ( w ) {\displaystyle N(zw)=N(z)N(w)} Z [ i ] {\displaystyle \mathbf {Z} [i]} 单位元 1 , − 1 , i , − i {\displaystyle 1,-1,i,-i} 的范数均为 1 {\displaystyle 1} 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯整數分解表 高斯整数分解表 高斯整数分解表 又称 高斯素因子表 是一种 数学用表 ，类似于 素因子表 ，表中纪录了 高斯整数 的高斯整数分解。 高斯整数可以是 零 、四个复数单位元素（ ± 1 {\displaystyle \pm 1} 和 ± i {\displaystyle \pm i} ）之一、高斯素数或高斯合数。在高斯整数分解表中，高斯整数 x + i y {\displaystyle x+iy} 后面跟着的是其高斯整数分解或标标记该数为高斯素数。 高斯整数分解的形式则以复数单位元素乘以若干个高斯素数的整数幂。 高斯整数分解与一般素因子分解不一样，有部分的实素数不是高斯素数。 例如5这个实素数，在高斯整数分解中，可以分解为 2 + i {\displaystyle 2+i} 和 2 − i {\displaystyle 2-i} 的积，即 5 = {\displaystyle 5=\,} ( 2 + i ) × ( 2 − i ) {\displaystyle \left(2+i\right)\times \left(2-i\right)} ，因此5在高斯整数分解表中不是高斯素数。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯映射 高斯映射 在 微分几何 里， 高斯映射 是从 欧氏空间 R 3 中的一个 曲面 到单位 球面 S 2 的一个映射。高斯映射是以 卡尔·弗里德里希·高斯 命名。 给出 R 3 中的曲面 X ，高斯映射是一个 连续映射 N : X → S 2 ，使得 N ( p )是在点 p 上 正交 于 X 的单位 向量 ，就是曲面 X 在点 p 处的 法向量 。 高斯映射可以在曲面的整体上定义， 当且仅当 曲面是 可定向 的，此时其 映射度 等于 欧拉示性数 的一半。无论何时高斯映射都可以在曲面的局部上（即曲面的一小块上）定义。高斯映射的 雅可比行列式 等于 高斯曲率 ，而高斯映射的 微分 称为形状算子。 高斯以此为题在1825年写了一份初稿，并在1827年发表。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯曲率 高斯曲率 微分几何 中， 曲面 上一点的 高斯曲率 是该点 主曲率 κ 1 {\displaystyle \kappa _{1}} 和 κ 2 {\displaystyle \kappa _{2}} 的乘积。它是曲率的 内在 度量，也即，它的值只依赖于曲面上的距离如何测量，而不是曲面如何 嵌入 到空间。这个结果是 高斯 绝妙定理 的主要内容。 用符号表示，高斯 曲率 K {\displaystyle K} 定义为 K = κ 1 κ 2 {\displaystyle \mathrm {K} =\kappa _{1}\kappa _{2}\,\!} . 也可以如下给出 K = ⟨ ( ∇ 2 ∇ 1 − ∇ 1 ∇ 2 ) e 1 , e 2 ⟩ det g , {\displaystyle \mathrm {K} ={\frac {\langle (\nabla _{2}\nabla _{1}-\nabla _{1}\nabla _{2})\mathbf {e} _{1},\mathbf {e} _{2}\rangle }{\det g}},} 其中 ∇ i = ∇ e i {\displaystyle \nabla _{i}=\nabla _{{\mathbf {e} }_{i}}} 是 协变导数 而 g {\displaystyle g} 是 度量张量 。 R 3 {\displaystyle \mathbf {R} ^{3}} 中的正规曲面的一点 p {\displaystyle \mathbf {p} } ，则高斯曲率为 K ( p ) = det ( S ( p ) ) , {\displaystyle K(\mathbf {p} )=\det(S(\mathbf {p} )),} 其中 S {\displaystyle S} 为形算子。 关于高斯曲率的一个很有用的公式是用等温坐标中的拉普拉斯算子表达的 刘维尔方程 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯有理數 高斯有理数 在 数学 中， 高斯有理数 （英语： Gaussian rational ）是指实部与虚部都是 有理数 的 复数 ；形如 p + q i {\displaystyle p+qi} 的复数，其中 p {\displaystyle p} 和 q {\displaystyle q} 都是有理数。所有高斯有理数的 集合 构成了高斯有理数 域 ，可表示为 Q ( i ) {\displaystyle \mathbb {Q} (i)} 。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 用符号表示，所有高斯有理数的集是 { p + q i ∣ ( p , q ) ∈ Q 2 } {\displaystyle \{p+q\mathrm {i} \mid (p,q)\in \mathbb {Q} ^{2}\}} 。 高斯有理数的名称来源于 德国 数学家 卡尔·高斯 。 ^ Ian Stewart , David O. Tall, Algebraic Number Theory , Chapman and Hall, 1979, ISBN  0-412-13840-9. Chap.3. ^ Pickover, Clifford A., Chapter 103. Beauty and Gaussian Rational Numbers, Wonders of Numbers: Adventures in Mathematics, Mind, and Meaning , Oxford University Press: 243–246, 2001, ISBN  9780195348002   . ^ Northshield, Sam, Ford Circles and Spheres, 2015, Bibcode:2015arXiv150300813N , arXiv:1503.00813   . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯模糊 高斯模糊 高斯模糊 （英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在 Adobe Photoshop 、 GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果 散景 以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于 计算机视觉 算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果（参见尺度空间表示以及尺度空间实现）。 从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与 正态分布 做卷积。由于正态分布又叫作“高斯分布”，所以这项技术就叫作高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的 傅立叶变换 是另外一个高斯函数，所以高斯模糊对于图像来说就是一个 低通滤波器 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯求积 高斯求积 提示 ：此条目的主题不是 高斯积分 。 高斯求积 ，又称 高斯数值积分 ，（英语： Gaussian quadrature ），是以 德国 数学家 卡尔·弗里德里希·高斯 所命名的一种 数值积分 中的求积规则。 当我们要求解某个函数的积分 ∫ − 1 1 f ( x ) d x {\displaystyle \int _{-1}^{1}f(x)dx} ，其数值解可以由 ∑ i = 1 n w i f ( x i ) {\displaystyle \sum _{i=1}^{n}w_{i}f(x_{i})} 近似，其中 w i , i = 1... n {\displaystyle w_{i},i=1...n} 为 权重 。高斯求积仅当函数 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 可以由在区间 [ − 1 , 1 ] {\displaystyle [-1,1]} 上的 多项式 近似时才能获得准确的近似解，且这种方法并不适用于函数具有奇异点的情况。于是乎，我们可以把函数 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 写作 f ( x ) = W ( x ) g ( x ) {\displaystyle f(x)=W(x)g(x)} ，其中 g ( x ) {\displaystyle g(x)} 是近似多项式， W ( x ) {\displaystyle W(x)} 是已知的权重函数，这样我们就有 ∫ − 1 1 f ( x ) d x = ∫ − 1 1 W ( x ) g ( x ) d x ≈ ∑ i = 1 n w i ′ g ( x i ) {\displaystyle \int _{-1}^{1}f(x)dx=\int _{-1}^{1}W(x)g(x)dx\approx \sum _{i=1}^{n}w_{i}'g(x_{i})} 。 常用的权重函数有 W ( x ) = ( 1 − x 2 ) − 1 / 2 {\displaystyle W(x)=(1-x^{2})^{-1/2}} （高斯切比雪夫） 以及 W ( x ) = e − x 2 {\displaystyle W(x)=e^{-x^{2}}} （高斯埃米特）。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯消去法 高斯消元法 提示 ：此条目的主题不是 高斯-若尔当消元法 。 高斯消元法 （英语： Gaussian Elimination ）是 线性代数 中的一个 算法 ，可以把 矩阵 转化为 行阶梯形矩阵 。 [ 1 ] 高斯消元法可用来为 线性方程组求解 ，求出 矩阵的秩 ，以及求出可逆 方阵 的 逆矩阵 。 ^ Steven J. Leon. Linear Algebra With Applications . 培生教育 . 2014: 第13页. ISBN  9781292025148.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯濾波器 高斯滤波器 线性模拟电子滤波器 网络综合滤波器 巴特沃斯滤波器 切比雪夫滤波器 椭圆函数滤波器 贝塞尔滤波器 最佳L滤波器 林奎茨–赖利滤波器 图像阻抗滤波器 定K型滤波器 Ｍ推演式滤波器 通用图像滤波器 Zobel网络 （定R）滤波器 Lattice滤波器 （全通） 桥接T延迟均衡器 （全通） 复合图像滤波器 mm'型滤波器 简单滤波器 RC电路 RL电路 LC电路 RLC电路 高斯滤波器 （Gaussian filter）是一种 低通滤波器 ， [ 1 ] 其 脉冲函数 的权重呈现为在原点附近服从 正态分布 [ 2 ] 。高斯滤波器具有指数形式的响应特性 [ 3 ] 。 图像大多数的 噪声 均属于 高斯噪声 ，因此高斯滤波器适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像去噪。 [ 4 ] ^ 王为农，徐一华编著,影像测量仪技术基础,中国商业出版社,2010.03,第118页.   缺少或 |url= 为空 (帮助) ^ （意）吉安卡洛·扎克尼（GiancarloZaccone），（德）礼萨·卡里姆（MD.RezaulKarim）著,TensorFlow深度学习,机械工业出版社,2020.02,第122页.   缺少或 |url= 为空 (帮助) ^ 啜钢，王文博，常永宁，全庆一编著,移动通信原理与系统 第3版,北京邮电大学出版社,2015.02,第72页.   缺少或 |url= 为空 (帮助) ^ 余胜威编著,MATLAB图像滤波去噪分析及其应用,北京航空航天大学出版社,2015.09,第113页.   缺少或 |url= 为空 (帮助) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯獎 高斯奖 卡尔·弗里德里希·高斯数学应用奖 （ Carl Friedrich Gauss Prize ）是在 国际数学家大会 上，与 菲尔兹奖 和 奈望林纳奖 一同颁发的奖项，表扬研究工作在数学外领域影响深远的数学家。与另外两个奖项不同，高斯奖不设年龄限制，因为研究工作的影响可能要很多年后才表现出来。这奖项以 卡尔·弗里德里希·高斯 命名，纪念他的研究在 科学 、 工程 和 统计学 的广泛应用。奖项包括奖章和奖金。2006年的奖金金额为10,000 欧元 。奖金资助来自1998年 德国 柏林 国际数学家大会的盈余。 奖章正面为高斯的肖像，背面为一条曲线穿过圆形和正方形，代表高斯以 最小二乘法 算出 谷神星 的轨道。 第一届高斯奖在2006年8月22日于 西班牙 马德里 国际数学家大会颁发，授予 日本 数学家 伊藤清 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯环形山 高斯环形山 高斯环形山 月球勘测轨道飞行器 拍摄的图像。 坐标 36°01′N 79°05′E ﻿ / ﻿ 36.01°N 79.08°E ﻿ / 36.01; 79.08 直径 170.72公里 深度 3.6公里 余经 日出时284° 命名来源 卡尔·弗里德里希·高斯 高斯环形山 (Gauss)是 月球正面 东北部一座古老的巨大 撞击坑 ，形成于 酒海纪 [ 1 ] ，其名称取自 德国 数学家 、 工程师 、 物理学家 、 天文学家 及 测量学家 卡尔·弗里德里希·高斯 (1777年-1855年)，1935年被 国际天文联合会 批准接受。 ^ Lunar Impact Crater Database This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯甘杰 高斯甘杰 高斯甘杰 Gausganj 城镇 高斯甘杰 在印度的位置 坐标： 26°10′N 79°58′E ﻿ / ﻿ 26.17°N 79.97°E ﻿ / 26.17; 79.97 国家   印度 邦 北方邦 县 Kanpur Dehat 人口 （2001）  • 总计 7,708人 高斯甘杰 （Gausganj），是 印度 北方邦 Kanpur Dehat县的一个城镇。总人口7708（2001年）。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯电子公司 高斯电子公司 此条目介绍的是《高斯电子公司》漫画作品。关于同名韩国电视剧，请见“ 高斯电子公司 (韩国电视剧) ”。 高斯电子公司 가우스전자 Gaus Electronics 类型 现代、职场 漫画 原作 郭百洙 作画 郭百洙 出版社 Naver漫画 连载网站   韩国 ： Naver漫画 中国大陆 ： 咚漫（简体中文） 台湾 ： LINE Webtoon （繁体中文） 连载期间 2011年6月6日  ( 2011-06-06 ) —2019年10月25日  ( 2019-10-25 ) 《高斯电子公司》 （韩语： 가우스전자 ）是一部 韩国网络漫画 ，由韩国漫画家 郭百洙 所作。该漫画以虚构的韩国“高斯电子”公司上班族为背景，共4季2070话，于2011年6月6日至2019年10月25日在 Naver漫画 连载。 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 中文翻译版为1821话，于2020年10月完结。 ^ Korean webtoons going global . 韩国先驱报 . 2014-05-25 [ 2022-09-25 ] . （原始内容 存档 于2022-10-27） （英语） .   ^ ‘가우스전자’ 곽백수 작가, ‘도전! 케이(K)스타트업’ 연재 . asiatoday.co.kr. 2020-03-04 [ 2022-09-25 ] . （原始内容 存档 于2022-09-28） （韩语） .   ^ [한창완·박인하의 만화는 시대다] 세대공감 연금술사… 브랜드 웹툰 대표작가로 자리매김 . 2020-02-08 [ 2022-09-25 ] . （原始内容 存档 于2022-09-28） （韩语） .   ^ [웹툰작가를 만나다] 곽백수 작가, 내일 봐요 . Byline Network. 2019-10-31 [ 2022-09-25 ] . （原始内容 存档 于2022-11-29） （韩语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯磁定律 高斯磁定律 本条目中， 矢量 与 标量 分别用粗体与斜体显示。例如，位置矢量通常用 r {\displaystyle \mathbf {r} \,\!} 表示；而其大小则用 r {\displaystyle r\,\!} 来表示。 在 电磁学 里， 高斯磁定律 阐明， 磁场 （B场）的 散度 等于零。因此，磁场是一个 螺线矢量场 。从这事实，可以推断 磁单极子 不存在。磁的基本实体是 磁偶极子 ，而不是 磁荷 。当然，假若将来科学家发现有磁单极子存在，那么，这定律就必须做适当的修改，如稍后论述。高斯磁定律是因德国物理学者 卡尔·高斯 而命名。 在物理学界，很多学者使用“高斯磁定律”来指称这定律，但并不是每一位学者都采用这名字。有些作者称它为“自由磁单极子缺失” [ 1 ] ，或明确地表示这定律没有取名字 [ 2 ] 。还有些作者称此定律为“横向性要求” [ 3 ] ，因为在 真空 中或 线性介质 中传播的 电磁波 必须是 横波 。 ^ Jackson, John David. Classical Electrodynamic 3rd. USA: John Wiley & Sons, Inc. 1999: pp. 237, 273. ISBN  978-0-471-30932-1.   引文格式1维护：冗余文本 (link) ^ Griffiths, David J. Introduction to Electrodynamics (3rd ed.). Prentice Hall. 1998: pp. 321. ISBN  0-13-805326-X.   引文格式1维护：冗余文本 (link) ^ Joannopoulos John D.; Johnson, Steve G.;Winn, Joshua N. and Meade, Robert D. Photonic Crystals: Molding the Flow of Light 2nd. Princeton, NJ USA: Princeton University Press. 2008: pp. 9 [ 2009-10-01 ] . ISBN  978-0-691-12456-8. （原始内容 存档 于2011-07-22）.   引文格式1维护：冗余文本 (link) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯福大宅謀殺案 高斯福庄园 高斯福庄园 Gosford Park 基本资料 导演 罗伯特·奥尔特曼 监制 罗伯特·奥尔特曼 卜·巴拉班 大卫·里维 （David Levy） 编剧 祖利安·费路斯 主演 爱莲·艾坚丝 卜·巴拉班 阿伦·卑斯 查理士·丹斯 史蒂芬·弗莱 迈克尔·刚本 李察·E·格兰 戴力·积哥比 嘉莉·麦当露 海伦·米伦 杰里米·诺咸 克里夫·欧文 赖恩·菲腊 玛吉·史密斯 克里斯汀·斯科特·托马斯 艾美莉·华逊 劳伦斯·霍士 配乐 帕特里克·道尔 摄影 安德鲁·度恩 剪辑 添·斯科特里斯 制片商 谢伯顿片厂 [*] 国会大厦影业 [*] 片长 137分钟 产地   英国   美国 语言 英语 上映及发行 上映日期 2001年11月7日 （ LFF ） 2001年12月26日 （limited） 2002年1月4日 2002年2月1日 发行商 USA Films 预算 $1千9百80万 美元 [ 1 ] 票房 $87,754,044 [ 1 ] 各地片名 中国大陆 高斯福庄园 香港 高斯福大宅谋杀案 台湾 谜雾庄园 《 高斯福庄园 》（英语： Gosford Park ）是一部2001年的英国 剧情电影 ，由 罗伯特·奥尔特曼 执导。如阿特曼其他的电影一样，此电影的演员阵容鼎盛，包罗了 英 美 两地的著名实力派演员。电影即叫好又卖座，不仅在票房上取得成功，艺术上也大受好评，更获提名及赢得不少奖项。 电影以1930年代初的英国为背景，描述一个英国贵族家庭（及其亲友）到他们乡间别墅打猎时发生的故事，亦借此显示出英国上流社会和仆人两个阶级之间的对比。电影表面上是拍摄上流社会的故事，但其实所有镜头都有仆人在内，观众完全看不到贵族没有仆人时的生活。 ^ 1.0 1.1 Staff. Gosford Park . Box Office Mojo . [ 2008-04-26 ] . （原始内容 存档 于2018-12-15）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯积分 高斯积分 提示 ：此条目的主题不是 高斯求积 。 高斯积分 （英语： Gaussian integral ），有时也被称为 概率积分 ，是 高斯函数 （ e − x 2 ）在整个 实数线 上的 积分 。它得名于 德国 数学家 兼 物理学家 卡尔·弗里德里希·高斯 之姓氏。 ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x = π {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}dx={\sqrt {\pi }}} 高斯积分用处很广。例如，利用换元积分法，它可以用来计算 正态分布 的 归一化常数 。在极限为有限值的时候，高斯积分与 正态分布 的 误差函数 和 累积分布函数 密切相关。在物理学中，这种积分也经常出现：例如在 量子力学 中，谐振子基态的概率密度；在路径积分公式中，谐振子的传播子；以及 统计力学 中的配分函数，以上的计算都要用到这个积分。 我们可以通过 Risch算法 证明误差函数不具有 初等函数 形式；尽管如此，高斯积分可以通过 多元微积分 方法分析求解。虽然 不定积分 ∫ e − x 2 d x {\displaystyle \int e^{-x^{2}}\,dx} 无法用初等函数表示，但 定积分 ∫ − ∞ ∞ e − x 2 d x {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx} 是可以计算的。 任意 高斯函数 的定积分为 ∫ − ∞ ∞ e − a ( x + b ) 2 d x = π a . {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-a(x+b)^{2}}\,dx={\sqrt {\frac {\pi }{a}}}.} This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯网络模型 高斯网络模型 高斯网络模型 是将 生物 大分子描述成一种伸缩性的弹簧网络来进行研究，理解，或描述大范围内动力学的力学特性。 高斯网络模型是一种研究生物分子的简化模型。在其中， 氨基酸 用其alpha碳原子替代，视作一个节点。类似的，在DNA和RNA中，每个核苷酸用一到三个节点来表示。在这个模型中节点之间的相互作用用同一种模式来近似（当距离低于某值时视作一个弹簧）。这种近似使该模型易于计算。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯自由场 高斯自由场 在 量子场论 中， 高斯自由场（Gaussian Free Field） 是最简单的场论之一。这个也称为无质量 玻色子 场论。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯號 高斯号 埃里希·冯·德里加尔斯基 所摄的高斯号 历史 德国 舰名 高斯号 舰名出处 卡尔·弗里德里希·高斯 建造者 德国 基尔 霍华德施维克-德意志造船厂 原始造价 500,000 德国马克 下水日期 1901年4月2日 启用 1901年 停用 1903年 结局 1904年卖给加拿大 历史 加拿大 舰名 北极号 获取日 1904年自德国购得 启用 1904年 停用 1925年 结局 1925年除役 技术数据 船型 南极探险船 排水量 1,442长吨（1,465公吨） 船长 46米（151英尺） 型宽 11米（36英尺） 吃水 4.8米（16英尺） 动力来源 325匹马力，三座扩充型蒸汽引擎，单螺旋桨 船速 7节 载重 700吨 乘员 30人 高斯号 （德语： Gauss ）是一艘在 德国 建造用于南极探险的船只，船名来自于德国著名数学家、物理学家 卡尔·弗里德里希·高斯 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯號遠征 高斯号远征 高斯号远征 （英语： Gauss Expedition ）是1901年至1903年的德国南极远征，也是第一次德国南极远征。由 北极 远征老手、地质学教授 埃里希·冯·德盖斯基 领导，搭乘以德国数学家 高斯 为名的 高斯号 前往南极。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯轨道 高斯轨道 本条目中， 矢量 与 标量 分别用粗体与斜体显示。例如，位置矢量通常用 r {\displaystyle \mathbf {r} \,\!} 表示；而其大小则用 r {\displaystyle r\,\!} 来表示。 高斯轨道 （又称 高斯型轨道 ，英语： G aussian t ype o rbital ，简写为 GTO ），在 计算化学 和 理论化学 中是表示 原子轨道 的 函数 ，在 原子轨道线性组合 法中用于求算 分子轨道 及其性质 [ 1 ] 。 ^ Gill, Peter M. W. Molecular integrals Over Gaussian Basis Functions . Advances in Quantum Chemistry. 1994-01-01, 25 : 141–205 [ 2017-07-09 ] . doi:10.1016/s0065-3276(08)60019-2 . （原始内容 存档 于2019-04-11）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯过程 高斯过程 在 概率论 和 统计学 中， 高斯过程 （英语： Gaussian process ）是 观测值 出现在一个连续域（例如时间或空间）的 随机过程 。在高斯过程中，连续输入空间中每个点都是与一个 正态分布 的 随机变量 相关联。此外，这些随机变量的每个有限集合都有一个 多元正态分布 ，换句话说他们的任意有限 线性组合 是一个正态分布。高斯过程的分布是所有那些（无限多个）随机变量的联合分布，正因如此，它是连续域（例如时间或空间）上 函数 的分布。 高斯过程被认为是一种 机器学习 算法，是以 惰性学习 方式，利用点与点之间同质性的度量作为 核函数 ，以从输入的训练数据预测未知点的值。其预测结果不仅包含该点的值，而同时包含不确定性的资料－它的一维高斯分布（即该点的 边际分布 ）。 [ 1 ] [ 2 ] 对于某些核函数，可以使用矩阵代数（见 克里金法 条目）来计算预测值。若核函数有代数参数，则通常使用软件以拟合高斯过程的模型。 由于高斯过程是基于高斯分布（ 正态分布 ）的概念，故其以 卡尔·弗里德里希·高斯 为名。可以把高斯过程看成多元正态分布的无限维广义延伸。 高斯过程常用于 统计建模 中，而使用高斯过程的模型可以得到高斯过程的属性。举例来说，如果把一随机过程用高斯过程建模，我们可以显示求出各种导出量的分布，这些导出量可以是例如随机过程在一定范围次数内的平均值，及使用小范围采样次数及采样值进行平均值预测的误差。 ^ Platypus Innovation: A Simple Intro to Gaussian Processes (a great data modelling tool) . [ 2016-11-02 ] . （原始内容 存档 于2018-05-01）.   ^ Chen, Zexun; Wang, Bo; Gorban, Alexander N. Multivariate Gaussian and Student-t process regression for multi-output prediction . Neural Computing and Applications. 2019-12-31. ISSN 0941-0643 . doi:10.1007/s00521-019-04687-8 （英语） .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯達 高斯达 瓦斯科·利奥德·德阿尔梅达-科斯塔 Vasco Leotte de Almeida e Costa 第124任 澳门总督 任期 1981年6月16日—1986年5月14日 前任 伊芝迪 继任 马俊贤 个人资料 出生 ( 1932-07-26 ) 1932年7月26日   葡萄牙 里斯本 逝世 2010年7月25日 ( 2010岁—07—25 ) （77岁）   葡萄牙 里斯本 国籍   葡萄牙 高斯达 （葡萄牙语： Vasco Leotte de Almeida e Costa [ 1 ] [ 2 ] ，1932年7月26日—2010年7月25日），生于 里斯本 ， 葡萄牙 海军少将，第124任 澳门总督 。 ^ 存档副本 . [ 2015-12-28 ] . （ 原始内容 存档于2016-01-05）.   ^ 存档副本 . [ 2015-12-28 ] . （原始内容 存档 于2016-03-04）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯重力定律 高斯重力定律 本文讲述的是重力场中的高斯定律, 另有电磁学中的 高斯定律 , 以及数学上与前述两个高斯定律有密切关联的 高斯散度定理 . 高斯重力定律也称为高斯引力通量定律, 描述的是通过一个闭曲面的引力通量与其中包含的 质量 之间的关系, 本质上等价于 牛顿万有引力定律 . 尽管它们具有等价性, 但许多时候高斯重力定律提供了一种比牛顿万有引力定律更为简便的求解引力问题的方法. 高斯重力定律在形式上与静电学的 高斯定律 相同(也是 麦克斯韦方程组 中的一个方程). 事实上, 它们都是三维空间中力场与距离平方反比( 库仑定律 )的结果. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
高斯金字塔 高斯金字塔 高斯金字塔 （英文：Gaussian Pyramid）为在 图像处理 、 计算机视觉 、 信号处理 上所使用的一项技术。 高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法，亦即将同一信号或图片多次的进行 高斯模糊 ，并且向下 取样 ， 藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理，例如在影像辨识上，可以借由比对不同尺度下的图片，以防止要寻找的内容可能在图片上有不同的大小。 高斯金字塔的理论基础为尺度空间理论，而后续也衍生出了 多分辨率分析 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.