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数据字典 数据字典 数据字典 （英语： data dictionary ）是一个自动的或手动的存储数据元的定义和属性的文档 [ 1 ] 。 指一组对数据流程图中的数据流、数据文件、数据项及处理逻辑进行定义描述的表格。 ^ Kenneth C.Laudon and Jane P.Laudon, 《Management Information Systems》, Pearson, 07 March 2011, Chapter6 Information systems Organizations and Strategy p.145 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据完整性 数据完整性 数据完整性 （英语： data integrity ）是 信息安全 的三个基本要点之一; 在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在 信息安全 领域使用过程中，常常和 保密性 混淆。通常使用 数字签名 、 散列函数 等手段保证数据完整性。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库 数据库 “database”的各地常用译名 中国大陆 数据库 港澳 数据库、资料库 台湾 资料库 提示 ：此条目的主题不是 数据仓库 。 数据库 （英语： database ），简而言之可视为 数字化 的 文件柜 ——存储电子 文件 的处所，用户可以对 文件 中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作 [ 1 ] 。 所谓“数据库”是以 一定方式 储存在一起、能予多个用户 共享 、具有尽可能小的 冗余度 、与应用程序彼此独立的数据 集合 。一个数据库由多个表空间（ Tablespace ）构成。 ^ 陈春旭、余明兴、李建全 译：《数据库系统概论》第四版，儒林图书有限公司，1986年7月，第3页 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库事务 数据库事务 数据库事务 （简称： 事务 ）是 数据库管理系统 执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的 数据库 操作序列构成。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库引擎 数据库引擎 数据库引擎 是 数据库管理系统 用来在 数据库 中进行 创建、读取、更新和删除 （CRUD） 数据 的底层软件组件。大多数数据库管理系统都提供 应用程序接口 (API)，允许程序员通过API与其底层的数据库引擎进行交互 [ 1 ] 。许多 数据库管理系统 支持多个数据库引擎，例如 MySQL 支持 InnoDB 以及 MyISAM 。 ^ 《面向对象的测控系统软件设计》孟建军，殷红主编 西安：西安电子科技大学出版社 2008 第143页 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库服务器 数据库服务器 以 主从式架构 提供 数据库 服务的 服务器 被称为数据库服务器。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库权利 数据库权利 维基百科 中的法律相关内容 仅供参考 ，并 不能 视作专业意见。如需获取法律相关的帮助或意见，请咨询所在 司法管辖区 的法律从业人士。详见 法律声明 。 知识产权 主要权利 著作权 精神权利 邻接权 专利 工业设计 实用新型 商标 地理标志 商业秘密 特殊权利 商号权 域名权 掩模作品 育种者权利 补充保护证书 自主知识产权 其他主题 批评 更多… 数据库权利 也称为 数据库 特殊 权利 ，是因现有法律资源无法保护 数据库 制作者权益而提出的数据库权利保护模式，是在 著作权法 、民法以及反不正当竞争法外设立的一类知识产权。现在世界各国并未对数据库权利形成一致意见。 [ 1 ] 国际大部分国家签署的《 与贸易有关的知识产权协定 》要求“凭借对内容的选择或安排”而构成“知识创造”（ 原创性门槛 ）的数据集和其他作品获得一样 著作权 保护，无论数据集内容本身是否符合著作权门槛。 [ 2 ] 数据库特殊权利是在数据库不符合著作权保护的条件下生效，只有很小一部分国家立法授予。 ^ 李扬. 数据库法律保护研究. 北京: 中国政法大学出版社. 2004年: 166. ISBN  9787562023906 （中文（简体）） .   使用 |accessdate= 需要含有 |url= (帮助) ^ Article 10.5, TRIPS Agreement. See WTO Overview of TRIPS Agreement （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ） This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库管理员 数据库管理员 数据库管理员 （英语： Database administrator ，简称 DBA ），是负责管理 数据库 的人。 [ 1 ] 数据库管理员负责在系统上运行数据库，执行备份，执行 安全 策略和保持数据库的完整性。 [ 2 ] 因为管理 数据库 是个很庞大的职务，每个 公司 或 组织 的数据库管理员的需要也是很不同。一个大公司可能有很多数据库管理员，但是一个小公司可能也没有数据库管理员，而让 系统管理员 管理数据库。 [ 3 ] ^ 数据库管理员 . [ 2011-05-26 ] . （ 原始内容 存档于2011-05-26）.   ^ 存档副本 . [ 2011-05-26 ] . （ 原始内容 存档于2011-08-11）.   ^ Role of system administrator versus database administrator . SearchOracle. [ 2019-07-31 ] . （原始内容 存档 于2019-07-31）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库管理系统 数据库管理系统 数据库管理系统 （英语： database management system ，缩写： DBMS ） 是一种针对 对象数据库 ，为管理 数据库 而设计的大型电脑 软件 管理系统。具有代表性的数据管理系统有： Oracle 、 Microsoft SQL Server 、 Access 、 MySQL 及 PostgreSQL 等。通常数据库管理师会使用数据库管理系统来建立数据库系统。 现代DBMS使用不同的数据库模型追踪实体、属性和关系。在个人电脑、大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS（relational DBMS）。在 关系型数据库 中，用二维表格表示数据库中的数据。这些表格称为关系 [ 1 ] 。 ^ Kenneth C.Laudon and Jane P.Laudon,《Management Information Systems》, Pearson, 07 March 2011, Chapter6 Information systems Organizations and Strategy p.143 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库索引 数据库索引 此条目介绍的是数据库的快速查找记录数据结构。关于纸面意义的快速查找记录，请见“ 索引 ”。 数据库索引 ，通常简称为 索引 ，是 数据库管理系统 中使用的 数据结构 ，其主要作用是加快提数据表上数据检索的速度，快速定位数据，而无需每次都搜索表中的每一行（row）；但通常也要付出相应的代价，比如减慢写入、更新的速度，占用更多空间等。 索引一般是从表中选定列（column, 一个或多个列）的数据建立存储副本，通过“键”或指向其对应行位置的链接，定位到数据表的行。某些数据库甚至允许通过函数或表达式转换而得到的列值上创建索引。 索引类型有两种基本形式，基于值顺序的顺序索引、与将值平均分布到若干散列桶中的散列索引。顺序索引可细分为 聚集索引 与非聚集索引。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库营销 数据库营销 数据库营销 （ Database Marketing ）将 营销 和客户数据建立数据库，并根据对数据库内数据的分析，进行 营销 策略和活动。数据库营销常被视作是“ 直效营销 ”（ Direct marketing ）的一个分支，也是一种关系营销，并且强化客户管理和忠诚度。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库表 数据库表 在 关系数据库 ， 数据库表 ，又称 表格 （英语： table ），是一系列 二维数组 的集合，用来代表和储存数据对象之间的 关系 。表是构成 表空间 的基本结构，由区间构成。它由纵向的 列 和横向的 行 组成，例如一个有关作者信息的名为authors的表格中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。 对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为 候选键 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库规范化 数据库规范化 “ database normalization ”的各地常用译名 中国大陆 数据库规范化 港澳 资料库规范化 台湾 资料库正规化 数据库规范化 ，又称 正规化 、 标准化 ，是 数据库 设计 的一系列原理和技术，以减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性。 关系模型 的发明者 埃德加·科德 最早提出这一概念，并于1970年代初定义了 第一范式 、 第二范式 和 第三范式 的概念，还与Raymond F. Boyce于1974年共同定义了第三范式的改进范式—— BC范式 。 除外还包括针对 多值依赖 的 第四范式 ，连接依赖的 第五范式 、 DK范式 和 第六范式 。 现在数据库设计最多满足3NF，普遍认为范式过高，虽然具有对数据关系更好的约束性，但也导致数据关系表增加而令数据库IO更易繁忙，原来交由数据库处理的关系约束现更多在数据库使用程序中完成。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库转储 数据库转储 数据库转储 是一种包含了数据库或特定表格中所有数据的文件，一般是一系列SQL语句，数据库损坏后可以用它恢复数据库。通常可以通过分析转储来恢复损坏的数据库。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据库连接 数据库连接 数据库连接 (database connection)是 数据库服务器 与客户端之间的通信联系。客户通过数据库连接发送命令、接收服务器返回的结果。 IBM DB2 , [ 1 ] Microsoft SQL Server , [ 2 ] Oracle , [ 3 ] MySQL , [ 4 ] PostgreSQL , [ 5 ] 与Neo4j [ 6 ] 使用 连接池 技术来改善性能。 建造连接时，通常要提供一个 驱动程序 或 provider 与一个 连接字符串 。例如， Server= sql_box; Database= Common; User ID= uid; Pwd= password; . 一旦连接建立，它可以被打开、关闭、设置性质。 ^ IBM Connection Pooling Support ^ SQL Server Connection Pooling (ADO.NET) . [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2016-05-14）.   ^ OCI Driver Connection Pooling . [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2011-11-14）.   ^ MySQL Connection Pooling . [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2016-03-20）.   ^ PostgreSQL Replication, Clustering and Connection Pooling . [ 2018-11-08 ] . （原始内容 存档 于2020-04-13）.   ^ 4.2. Client applications - Chapter 4. Drivers . neo4j.com. [ 2018-02-23 ] . （原始内容 存档 于2018-02-23）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据建模 数据建模 在 软件工程 中， 数据建模 （data modeling）是在设计 数据库 时，将现实世界各类 数据 及其关系进行分析、抽象，从中找出内在联系，并形式化描述为 数据模型 ，建立 信息系统 的数据库结构的过程。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据恢复软件列表 数据恢复软件列表 下列是较为知名的 数据恢复 软件列表。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据报 数据报 提示 ：此条目的主题不是 数据包 。 数据报 [ 1 ] （英语： Datagram ）是在分组交换网络中的最小传输资料单元的抽象词汇。对于应用层、TCP、IP、LAN不同网络套接层而言，datagram内容逐层增加，并不相同。Datagram的设计使 无连接式通信 成为可能，同时与Datagram接收先后顺序无关，它与 虚拟电路 构成了分组交换的两种主要传输方式。 ^ Datagram 的中文翻譯 英漢字典 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据报传递协议 数据报传递协议 数据报传递协议 （英语： Datagram Delivery Protocol ，缩写 DDP ）是 AppleTalk 网络协议 包的一员，其主要职责是通过一个AppleTalk网络进行 资料包 的 套接字 至套接字传输。 备注：所有 应用层 协议，包括基础设施协议 NBP 、 RTMP 和 ZIP 都建立在DDP之上。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据拥塞控制协议 数据拥塞控制协议 互联网协议套组 应用层 BGP DHCP DNS FTP HTTP HTTPS IMAP LDAP MGCP MQTT NNTP NTP POP ONC/RPC RTP RTSP SIP SMTP SNMP Telnet TLS／SSL SSH XMPP 更多... 传输层 TCP UDP SCTP RSVP 更多... 网络层 IP IPv4 IPv6 ICMP ICMPv6 ECN IGMP OSPF IPsec RIP 更多... 链接层 ARP NDP Tunnels L2TP PPP MAC Ethernet DSL ISDN FDDI 更多... 数据拥塞控制协议 （英语： Datagram Congestion Control Protocol ，缩写为 DCCP）是由（ 互联网工程工作小组 IETF ）提出一个针对 传输层 中 UDP 的新传输的协议而发展出来，用来传输实时业务。它是一个可以进行拥塞控制的非可靠传输协议，并同时提供多种拥塞控制机制，在通信开始时由用户进行协商选择。除预留和自定义方式外，目前DCCP定义了两种拥塞控制机制：TCP－Like和 TFRC 。TCP－Like类似 TCP 的AIMD机制，而 TFRC 是 TCP 友好的速率控制机制。 建立、维护和拆卸不可靠连接的数据流以及对不可靠性数据流进行拥塞控制，是DCCP主要提供的两大功能。实时业务需要快速且低开销的传输协议，要使包头带来的开销和终端处理的工程量尽量小。因此，DCCP尽可能做到简单合理、低延迟和快速响应，避免提供更高层的传输功能。DCCP没有TCP的可靠性和顺序发送的特性。基于单播的应用功能也被涵盖在DCCP中。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据挖掘 数据挖掘 提示 ：此条目的主题不是 信息抽取 或 数据分析 。 机器学习 与 范式 监督学习 无监督学习 在线机器学习 元学习 半监督学习 自监督学习 强化学习 基于规则的机器学习 量子机器学习 问题 统计分类 生成模型 回归分析 聚类分析 降维 密度估计 异常检测 数据清洗 自动机器学习 关联规则学习 语义分析 结构预测 特征工程 表征学习 排序学习 语法归纳 本体学习 多模态学习 监督学习 ( 分类  · 回归 ) 学徒学习 决策树学习 集成学习 Bagging 提升方法 随机森林 k -NN 线性回归 朴素贝叶斯 人工神经网络 逻辑斯谛回归 感知器 相关向量机（RVM） 支持向量机（SVM） 迁移学习 微调 聚类分析 BIRCH CURE算法 层次 k -平均 Fuzzy 期望最大化（EM） DBSCAN OPTICS 均值飘移 降维 因素分析 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL 结构预测 图模式 贝氏网络 条件随机域 隐马尔可夫模型 异常检测 RANSAC k -NN 局部异常因子 孤立森林 人工神经网络 自编码器 认知计算 深度学习 DeepDream 多层感知器 RNN LSTM GRU ESN 储备池计算 受限玻尔兹曼机 GAN SOM CNN U-Net transformer Vision Mamba 脉冲神经网络 Memtransistor 电化学RAM （ECRAM） 强化学习 Q学习 SARSA 时序差分（TD） 多智能体 Self-play RLHF 与人类学习 主动学习 众包 Human-in-the-loop 模型诊断 学习曲线 数学基础 内核机器 偏差–方差困境 计算学习理论 经验风险最小化 奥卡姆学习 PAC学习 统计学习 VC理论 大会与出版物 NeurIPS ICML ICLR ML JMLR 相关条目 人工智能概述 术语 机器学习研究数据集列表 机器学习概要 数据挖掘 （英语： Data mining ）是一个跨学科的 计算机科学 分支 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。它是用 人工智能 、 机器学习 、 统计学 和 数据库 的交叉方法在相对较大型的 数据集 中发现模式的计算过程 [ 1 ] 。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用 [ 1 ] 。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和 数据管理 方面、 数据预处理 、 模型 与 推断 方面考量、兴趣度度量、 复杂度 的考虑，以及发现结构、 可视化 及 在线更新 等后处理 [ 1 ] 。数据挖掘是“数据库知识发现”（Knowledge-Discovery in Databases, KDD）的分析步骤 [ 4 ] ，本质上属于机器学习的范畴。 类似词语“ 资料采矿 ”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。不过这些方法可以建立新的假设来检验更大数据总体。 ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 Data Mining Curriculum . ACM SIGKDD . 2006-04-30 [ 2014-01-27 ] . （ 原始内容 存档于2013-10-14）.   ^ Clifton, Christopher. Encyclopædia Britannica: Definition of Data Mining . 2010 [ 2010-12-09 ] . （原始内容 存档 于2011-02-05）.   ^
来检验更大数据总体。 ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 Data Mining Curriculum . ACM SIGKDD . 2006-04-30 [ 2014-01-27 ] . （ 原始内容 存档于2013-10-14）.   ^ Clifton, Christopher. Encyclopædia Britannica: Definition of Data Mining . 2010 [ 2010-12-09 ] . （原始内容 存档 于2011-02-05）.   ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert ; Friedman, Jerome. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction . 2009 [ 2012-08-07 ] . （ 原始内容 存档于2009-11-10）.   ^ 引用错误：没有为名为 Fayyad 的参考文献提供内容 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据损坏 数据损坏 数据损坏 是指计算机 数据 在写入、读取、存储、传输或处理过程中发生的错误，这些错误给原始数据带来了意想不到的变化。计算机和存储系统会通过一些措施来保证端到端传输过程中的 数据完整性 ，避免出现错误 [ 1 ] 。 ^ Eric Lowe. ZFS saves the day(-ta)! . Oracle – Core Dumps of a Kernel Hacker's Brain – Eric Lowe's Blog. Oracle. 16 November 2005 [ 9 June 2012] . （ 原始内容 (Blog) 存档于5 February 2012）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据控制者目录 数据控制者目录 数据控制者目录 （英语： Register of data controllers ）是 英国 依据《 1998年数据保护法案 》设立的 数据库 。目录由 信息专员办公室 管理， [ 1 ] 用于登记数据控制者（数据收集者）的信息以及收集和处理数据的目的。 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 根据《数据保护法案》，在某些情况下，数据控制者可豁免登记。 [ 5 ] 当无法达到豁免要求 [ 6 ] 时，在开始收集数据前未能通知信息专员办公室（即登记到目录）是一项 无过错责任 罪行，可被信息专员办公室刑事检控。 [ 7 ] 登记加入目录缴纳的费用被直接用于英国信息专员办公室的运作。任何人均可免费查询此目录。 ^ Data Protection Act 1998 . Office of Public Sector Information. [ 2009-11-18 ] . （原始内容 存档 于2010-08-24）.   ^ Register of data controllers . UK Information Commissioner's Office. [ 2015-07-16 ] . （原始内容 存档 于2015-07-17）. We publish the name and address of these data controllers, as well as a description of the kind of processing they do.   ^ Register of Data Controllers . The Advertising Protection Agency. [ 22 March 2012] . （ 原始内容 存档于2011年1月7日）. The ICO then publishes certain details from the registration data in the register of data controllers which is available to the public for inspection.   ^ Notifying the Information Commissioner's Office about personal information . Business Link. [ 22 March 2012] . （原始内容 存档 于2012-10-15）. The Data Protection Act 1998 requires businesses to give details about the way they process personal information to the Information Commissioner's Office (ICO) for inclusion in a public register, unless they are exempt. This is called notification.   ^ Register (notify) under the Data Protection Act . UK Information Commissioner's Office. [ 2015-07-16 ] . （原始内容 存档 于2015-07-16）. The Data Protection Act 1998 requires every data controller (eg organisation
y are exempt. This is called notification.   ^ Register (notify) under the Data Protection Act . UK Information Commissioner's Office. [ 2015-07-16 ] . （原始内容 存档 于2015-07-16）. The Data Protection Act 1998 requires every data controller (eg organisation, sole trader) who is processing personal information to register with the ICO, unless they are exempt.   ^ In brief – are there any exemptions from the Data Protection Act? . UK Information Commissioner's Office. [ 2015-07-16 ] . （ 原始内容 存档于2015-07-16）. ... there are some exemptions from the Act to accommodate special circumstances.   ^ Register of Data Controllers - University of Strathclyde . University of Strathclyde. [ 22 March 2012] . （ 原始内容 存档于2018-03-13）. Every organisation that processes, i.e. holds and uses, personal information must be registered with the UK Information Commissioner's Office (ICO), unless they are exempt. This registration is a statutory requirement under the Data Protection Act and failure to notify the ICO is a criminal offence.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据映射器模式 数据映射器模式 在 软件工程 中， 对象映射器模式 （data mapper pattern）是一种 架构模式 。它在 Martin Fowler 的2003年著《企业应用架构的模式》书中命名 [ 1 ] 。符合这个模式的对象的接口将包括函数比如创建、读取、更新和删除，它们对表示数据存储中领域实体类型的对象进行操作。 数据映射器，是在 持久化 数据存储 （经常是 关系数据库 ），与内存中数据表示（ 业务领域层 ）之间，进行双向转移的 数据访问层 。这个模式的目标是，保持内存中表示和持久化数据之间相互独立，并独立于数据映射器自身。数据访问层是由一个或多个映射器（或 数据访问对象 ）构成，它们进行数据转移。映射器实现在范围上有所不同。通用映射器将处理很多不同的领域实体类型，专用映射器只处理一种或一些。 ^ Fowler, Martin. Patterns of enterprise application architecture . Addison-Wesley. 2003 [ 2020-11-08 ] . ISBN  978-0-321-12742-6. （原始内容 存档 于2016-12-23）. 映射器层在对象和数据库之间移动数据同时保持它们相互独立并独立于映射器自身。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据标注 数据标注 数据标注 是指对 数据 加上一个或多个标签的过程。例如，在未被标注的一张照片中，可以标注该图片是马还是牛，在一个未被标注的 音讯 中，可以标注它里面说了哪些词，或者是一段影片中的演员正在做了什么动作、新闻文章的主题是什么、一则推文在表达什么样的情绪、X光图中某个点是否为肿瘤。 标记过程需要人类介入，即人为的给这些数据加上标签。 [ 1 ] 正因为这样，获取被标注过的数据的成本比获取原始未标注的数据的成本高得多。 数据标签的准确性直接影响 监督学习 的效果，因为 监督学习 就是根据数据上的标签学习的。 [ 2 ] ^ What is Data Labeling? - Data Labeling Explained - AWS . Amazon Web Services, Inc. [ 2024-07-16 ] （美国英语） .   ^ Fredriksson, Teodor; Mattos, David Issa; Bosch, Jan; Olsson, Helena Holmström, Morisio, Maurizio; Torchiano, Marco; Jedlitschka, Andreas , 编, Data Labeling: An Empirical Investigation into Industrial Challenges and Mitigation Strategies , Product-Focused Software Process Improvement (Cham: Springer International Publishing), 2020, 12562 : 202–216 [ 2024-07-13 ] , ISBN  978-3-030-64147-4, doi:10.1007/978-3-030-64148-1_13 （英语）   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据模型 数据模型 在 软件工程 中， 数据模型 是定义 数据 如何输入和与输出的一种 模型 。其主要作用是为 信息系统 提供数据的定义和格式。数据模型是 数据库系统 的核心和基础，现有的数据库系统都是基于某种数据模型而建立起来的。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据段 数据段 在采用 段式内存管理 的架构中， 数据段 （data segment）通常是指用来存放 程序 中已初始化的 全局变量 的一块内存区域。数据段属于静态记忆体分配。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据泄露 数据泄露 此条目介绍的是翻译为Data breach的名词。关于对应Data exfiltration的名词，请见“ 数据外泄 ”。 数据泄露 指的是个人或组织的私有、机密信息被有意或无意地发布到危险环境中。这类事件通常与 黑客 攻击、 有组织犯罪 、 政治运动 、国际竞争有关；也有因为员工疏忽、违规使用或处置存储介质导致的数据泄露。小到如员工将打印的少量内部使用的材料遗失在 公共交通 工具上的意外，严重如算机黑客组织攻破政府防火墙，窃取目标军事、政治机密的事故 [ 1 ] 均时有发生。常见的被泄露数据一般包括 金融信息 （如信用卡账户、银行信息）、 个人健康数据 、 个人识别信息 、商业机密与知识产权（及其细节）。 [ 2 ] 对一个组织而言，发生数据泄露可能导致严重的直接或间接损失。发生数据泄露后，组织的声誉将受到严重影响，被泄露数据也可能被用于犯罪活动，而该组织也需要付出时间和经济成本进行事故调查与善后处理。 根据非盈利消费者权益组织Privacy Rights Clearinghouse的报告，在美国，仅2005年一月到2008年四月期间，总计227,052,199条包含敏感信息的数据能够确定遭到泄露。鉴于严峻的数据安全角势，许多国家的 司法管辖 实体（如各国司法部、立法机关）通过了要求公司通告消费者并采取措施减轻消费者损失的数据泄露处理相关法律法规。 ^ CloudFlare. 什么是数据泄露 . [ 2021-05-07 ] . （原始内容 存档 于2021-10-06） （中文） .   ^ Panama Papers Leak: The New Normal? . Xconomy. 2016-04-26 [ 2016-08-20 ] . （原始内容 存档 于2019-04-17）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据流分析 数据流分析 数据流分析 是一种用于收集 计算机程序 在不同点计算的值的信息的技术。一个程序的 控制流图 （control flow graph, CFG）被用来确定对变量的一次赋值可能传播到程序中的哪些部分。这些信息通常被 编译器 用来 优化 程序。数据流分析的一个典型的例子就是 可到达定义 的计算。 进行数据流分析的最简单的一种形式就是对控制流图的某个节点建立数据流方程，然后通过迭代计算，反复求解，直到到达 不动点 。这个方法是由 盖瑞·基尔多 在 海军研究生院 任教时发明的。 [ 1 ] ^ Kildall, Gary. A Unified Approach to Global Program Optimization . Proceedings of the 1st Annual ACM SIGACT-SIGPLAN Symposium on Principles of Programming Languages. 1973 [ 2006-11-20 ] .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据流程编程 数据流程编程 在 程序设计 中， 数据流程编程 是一种 编程范型 ，它将程序建模为数据在 运算 （operation）之间流动的 有向图 ，从而实现了 数据流程 原理和架构。数据流程 编程语言 ，共享了 纯函数式语言 的某些特征，比如 单赋值 ，并且开发它们的动因，通常是为了向更适合数值处理的语言，增加函数式编程概念。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据清洗 数据清洗 数据清洗 （data cleaning）是从记录集、 数据库表 或 数据库 中检测和纠正（或删除）损坏或不准确的记录的过程，是指识别数据的不完整、不正确、不准确或不相关部分，然后替换、修改、或删除 脏数据 或粗数据 [ 1 ] 。数据清洗可以与数据加工工具交互执行，也可以通过 脚本 进行 批处理 [ 2 ] 。 清洗后，一个数据集应该与系统中其他类似的数据集保持一致。 检测到或删除的不一致可能最初是由用户输入错误、传输或存储中的损坏或不同存储中类似实体的不同 数据字典 定义引起的。 数据清理与 数据确认 (data validation)的不同之处在于， 数据确认 几乎总是意味着数据在输入时被系统拒绝，并在输入时执行，而不是执行于批量数据。 数据清洗不仅仅更正错误，同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性。专门的数据清洗软件能够自动检测数据文件，更正错误数据，并用全企业一致的格式集成数据。 [ 3 ] ^ Wu, S., A review on coarse warranty data and analysis (PDF) , Reliability Engineering and System, 2013, 114 : 1–11 [ 2021-12-31 ] , doi:10.1016/j.ress.2012.12.021 , （原始内容 存档 (PDF) 于2021-11-04）   ^ What is Data Cleaning? . Sisense. [ 2021-10-17 ] . （原始内容 存档 于2022-01-24） （美国英语） .   ^ Kenneth C. Laudon and Jane P. Laudon, 《Management Information Systems》, Pearson, 7 March 2011, Chapter 6 Information systems Organizations and Strategy p.157 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据湖 数据湖 数据湖 （英语：data Lake）是指以文件以其原始格式（如 BLOB 或文件等）存储的数据存储库或是系统 [ 1 ] 。数据湖多半会将所有的数据统一存储，包括源系统资料、传感器资料、社会资料等资料的原始副本 [ 2 ] ，也包括用于 报表 、 可视化 、 数据分析 和 机器学习 等流程之转换后数据。数据湖也可能包括 关系数据库 的 结构化数据 （行与列）、半结构化的数据（ CSV 、日志、 XML 、 JSON ）及非结构化数据 (电子邮件、文件、PDF）及 二进制 数据（图像、 音频 、视频）等 [ 3 ] 。数据湖可能是“on premises”（指在组织的数据中心里），也可能放在云端（使用 Amazon 、 微软 或是 Google 的云端服务）。 构建不良的数据湖又称为数据沼泽。用户或是无法访问这样的数据湖，或是数据湖内的数据没什么价值。 [ 4 ] [ 5 ] ^ The growing importance of big data quality . [ 2019-12-20 ] . （原始内容 存档 于2019-12-20）.   ^ What is a data lake? . aws.amazon.com. [ 12 October 2020] . （原始内容 存档 于2023-04-05）.   ^ Campbell, Chris. Top Five Differences between DataWarehouses and Data Lakes . Blue-Granite.com. [ 19 May 2017] . （原始内容 存档 于2017-09-15）.   ^ Olavsrud, Thor. 3 keys to keep your data lake from becoming a data swamp . CIO. [ 2017-07-05 ] . （原始内容 存档 于2017-07-10） （英语） .   ^ Newman, Daniel. 6 Steps To Clean Up Your Data Swamp . Forbes. [ 2017-07-05 ] . （原始内容 存档 于2017-08-03）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据狗 数据狗 Datadog, Inc. 公司类型 上市公司 股票代号 NASDAQ ： DDOG (Class A) 纳斯达克100 成分股 成立 2010年 ​（ 2010 ） （纽约市） 创办人 Olivier Pomel, Alexis Lê-Quôc 代表人物 Olivier Pomel（CEO）、Alexis Lê-Quôc（CTO） 总部 美国纽约市 业务范围 全球 产业 事件监控 产品 Datadog 营业额 ▲ 8.02亿 美元 (2021) [ 1 ] 员工人数 3,000+（2021） [ 2 ] 网站 www .datadoghq .com 数据狗 （Datadog）是美国的一家 SaaS 公司，提供服务器、数据库等的监控服务。 ^ Quarterly Results | Datadog . [ 2022-02-26 ] . （原始内容 存档 于2022-08-04）.   ^ Datadog Careers | Datadog . 14 July 2016 [ 2022-02-26 ] . （原始内容 存档 于2022-10-18）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据确认 数据确认 数据科学 中， 数据确认 （英语：data validation）是一个流程，确保 数据清洗 后的数据是健壮的（fitness）、一致的（consistency） 。这种流程称为“确认规则”、“确认约束”、“检查流程” [ 1 ] 。这不同于证实或证否算法正确实现了规格或属性的正确性。 [ 2 ] ^ Methodology for data validation 1.0 (PDF) . [ 2021-04-17 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2017-12-01）.   ^ Data Validation, Data Integrity, Designing Distributed Applications with Visual Studio .NET . [ 2021-04-17 ] . （原始内容 存档 于2014-12-30）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据科学 数据科学 数据科学 科学分支领域 、​ 学科 上级分类 科学   话题方面 应用科学   研究对象 数据   从业者 数据科学家 、​ data architect   使用 统计学 、​ 应用数学 、​ 计算机科学 、​ 数据可视化 、​ Statistical thinking   Stack Exchange子网站 https://datascience.stackexchange.com   机器学习 与 数据挖掘 范式 监督学习 无监督学习 在线机器学习 元学习 半监督学习 自监督学习 强化学习 基于规则的机器学习 量子机器学习 问题 统计分类 生成模型 回归分析 聚类分析 降维 密度估计 异常检测 数据清洗 自动机器学习 关联规则学习 语义分析 结构预测 特征工程 表征学习 排序学习 语法归纳 本体学习 多模态学习 监督学习 ( 分类  · 回归 ) 学徒学习 决策树学习 集成学习 Bagging 提升方法 随机森林 k -NN 线性回归 朴素贝叶斯 人工神经网络 逻辑斯谛回归 感知器 相关向量机（RVM） 支持向量机（SVM） 迁移学习 微调 聚类分析 BIRCH CURE算法 层次 k -平均 Fuzzy 期望最大化（EM） DBSCAN OPTICS 均值飘移 降维 因素分析 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE SDL 结构预测 图模式 贝氏网络 条件随机域 隐马尔可夫模型 异常检测 RANSAC k -NN 局部异常因子 孤立森林 人工神经网络 自编码器 认知计算 深度学习 DeepDream 多层感知器 RNN LSTM GRU ESN 储备池计算 受限玻尔兹曼机 GAN SOM CNN U-Net transformer Vision Mamba 脉冲神经网络 Memtransistor 电化学RAM （ECRAM） 强化学习 Q学习 SARSA 时序差分（TD） 多智能体 Self-play RLHF 与人类学习 主动学习 众包 Human-in-the-loop 模型诊断 学习曲线 数学基础 内核机器 偏差–方差困境 计算学习理论 经验风险最小化 奥卡姆学习 PAC学习 统计学习 VC理论 大会与出版物 NeurIPS ICML ICLR ML JMLR 相关条目 人工智能概述 术语 机器学习研究数据集列表 机器学习概要 数据科学 （英语： data science ）又称 资料科学 ，是一门利用 数据 （资料）学习知识的学科，其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品 [ 1 ] ，学科范围涵盖了：数据获取、数据处理、数据分析等过程，举凡与数据有关的科学均属数据科学。 数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括 应用数学 、 统计 、 模式识别 、 机器学习 、 数据可视化 、 数据仓库 以及 高性能计算 。数据科学透过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在 生物学 、 社会科学 、 人类学 等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助 [ 2 ] 。 美国 国家标准技术研究所 于2015年发表七卷大数据参考框架（NIST Big Data Reference Architecture，NBDRA），于第一卷定义篇中将数据科学定为在理论科学、实验科学和 计算科学 之后的第四科学科学 [ 3 ] [ 4 ] 。 数据科学家 是把统计学知识和计算机程序设计知识相结合，并将其用于深度分析数据来获得数据见解的
技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在 生物学 、 社会科学 、 人类学 等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助 [ 2 ] 。 美国 国家标准技术研究所 于2015年发表七卷大数据参考框架（NIST Big Data Reference Architecture，NBDRA），于第一卷定义篇中将数据科学定为在理论科学、实验科学和 计算科学 之后的第四科学科学 [ 3 ] [ 4 ] 。 数据科学家 是把统计学知识和计算机程序设计知识相结合，并将其用于深度分析数据来获得数据见解的职业 [ 5 ] 。 ^ Dhar, Vasant. Data Science and Prediction . [ 2014-07-14 ] . （原始内容 存档 于2014-11-09）.   ^ AOL staff. Data Scientist: The Hottest Job You Haven't Heard Of . [ 2014-07-14 ] . （ 原始内容 存档于2014-07-17）.   ^ 存档副本 (PDF) . [ 2022-06-07 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2022-06-09）.   ^ 大数据, 2017, 3(4): 11-19 doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017037 ^ Davenport, Thomas H.; Patil, D. J. Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century . Harvard Business Review. 2012-10-01 [ 2017-06-17 ] . ISSN 0017-8012 . （原始内容 存档 于2017-06-14）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据科学家 数据科学家 这个职位的头衔则是1997年 吴建福 的报告《Statistics = Data Science?》中首次提及的，他认为就是能够从大型数据集中析取出数据，并进行 统计推断 的 统计学家 。 2009 年 1 月，数字化数据跨机构工作组发表了一份名为《驾驭科学与社会数字化数据之力》的报告，Sadkowsky 从中了解到“数据科学家”这个词，认为该词是自己所从事工作的最好描述。 数据科学家被《 哈佛商业评论 》称为《二十一世纪最性感的职业》 [ 1 ] 后， 数据科学 逐渐成为一个 时髦术语 （英语：Buzzword)。 数据科学家在美欧的需求巨大， 麦肯锡公司 宣布全世界上此职业人才短缺超过二十万工人 [ 2 ] 。《The Data Incubator》国际企业，在 硅谷 和 纽约 等地成立，提供国际大数据和数据科学培训服务。 ^ Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century . [ 2019-12-27 ] . （原始内容 存档 于2017-06-14）.   ^ Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity . [ 2019-12-27 ] . （原始内容 存档 于2017-06-19）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据窃取 数据窃取 数据窃取 是指未经授权下，复制或删除组织的电子信息。 数据窃取主要因为 系统管理员 以及可以接触 数据库服务器 、 台式机 、以及有存储功能的移动设备（如 U盘 、 iPod 甚至是 数字相机 ）的员工所造成 [ 1 ] ，数据窃取的现象逐渐变多，而有存储功能的移动设备也越来越多 [ 1 ] 。由于员工在公司为了 机密 资料或是有 著作权 的资料花了许多的时间和心力，可能会因为认为他们有权在离开公司时复制或删除部分内容，或是在公司时不依规定使用这些资料。信息可能会贩售给罪犯及以犯罪组织，供他们使用 [ 2 ] 。不过，有些员工为了要揭发雇主的 不当行为 ，会刻意揭露一些信息。以社会的观点来看，这种 吹哨者 的行为是正面的 [ 3 ] ，在一些司法管辖区中是受保护的（例如美国的 吹哨人保护 ）。 常见的情境是业务人员为了其下一份工作的需求，复制联系人的信息，这是违反聘雇条款的。 著名的数据窃取案例有将美军机密文件外泄给维基解密网站的 切尔西·曼宁 ，以及吹哨人 爱德华·斯诺登 及 埃尔韦·法尔恰尼 。 ^ 1.0 1.1 Ian. The Data Theft You Never Hear About . Steadfast Solutions. 2021-11-06 [ 2022-07-11 ] . （原始内容 存档 于2024-07-26） （美国英语） .   ^ Xing, Liudong; Levitin, Gregory. Balancing theft and corruption threats by data partition in cloud system with independent server protection. Reliability Engineering & System Safety. November 2017, 167 : 248–254. doi:10.1016/j.ress.2017.06.006 .   ^ Schneier, Bruce . Government Secrets and the Need for Whistle-blowers . Schneier on Security. 10 June 2013 [ 15 February 2015] .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据管理 数据管理 数据管理 ，即对数据资源的管理。按照DAMA的定义：“数据资源管理，致力于发展处理 企业 数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。”这是一个高层而包含广泛的定义，而并不一定直接涉及数据管理的具体操作（如 关系数据库 的技术层次上的管理）。 数据管理的常见内容包括: 数据分析 数据建模 数据库管理 数据仓库 数据挖掘 数据安全 数据集成 Data movement Data quality assurance Meta-data management (data repositories, and their management) Strategic data architecture This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据类型 (C语言) 数据类型 (C语言) C标准函数库 一般 数据类型 字符类型 字符串 数学 文件输入/输出 日期/时间 本地化 内存分配 过程控制 信号 替代标记 杂项 < assert.h > < errno.h > < setjmp.h > < stdarg.h > 在 C语言 中，数据类型可以分为两类：基础数据类型和复合数据类型。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据约束模型 数据约束模型 数据约束模型（英语： Data-constrained modelling ，DCM）是由 澳大利亚联邦科学与工业研究组织 的杨玉双博士提出并领头开发的一种材料三维微观结构表征和模拟方法。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据绑定 数据绑定 数据绑定 （英语： Data binding ）是将“提供器”的数据源与“消费者”绑定并使其 同步 的一种通用技术。这通常用两种不同语言的数据/信息源完成，如 XML数据绑定 。在 UI数据绑定 中，相同语言但不同逻辑功能的数据与信息对象被绑定在一起（例如 Java UI 元素到Java对象）。 [ 1 ] 在数据绑定过程中，每个数据更改会由绑定到数据的元素自动反射。术语“数据绑定”也指一个外部数据表示随元素更改产生变化，并且底层数据自动更新以反映此更改。举例来说，对一个 文本框 的更改可能修改其根源的数据值。 [ 2 ] ^ What is Data Binding? . Techopedia.com. [ 30 December 2015] . （ 原始内容 存档于2017-07-03）.   ^ Data Binding Overview . Microsoft Developer Network. Microsoft. [ 29 December 2016] . （原始内容 存档 于2017-04-03）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据结构 数据结构 在 计算机科学 中， 数据结构 （英语： data structure ）是计算机中存储、组织 数据 的方式 [ 1 ] 。 数据结构意味着 接口 或 封装 ：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由 数据类型 联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由 数列 、 记录 、 可辨识联合 、 引用 等基本类型构成。举例而言，可为空的引用（nullable reference）是引用与可辨识联合的结合体，而最简单的链式结构 链表 则是由记录与可空引用构成。 数据结构可透过 编程语言 所提供的 数据类型 、 引用 及其他操作加以实现。一个设计良好的数据结构，应该在尽可能使用较少的时间与空间资源的前提下，支持各种程序执行。 [ 2 ] 不同种类的数据结构适合不同种类的应用，部分数据结构甚至是为了解决特定问题而设计出来的。例如 B树 即为加快树状结构访问速度而设计的数据结构，常被应用在数据库和文件系统上。 正确的数据结构选择可以提高 算法 的效率（请参考 算法效率 ）。在 计算机程序 设计的过程中，选择适当的数据结构是一项重要工作。许多大型系统的编写经验显示， 程序设计 的困难程度与最终成果的质量与表现，取决于是否选择了最适合的数据结构。 系统架构 的关键因素是数据结构而非算法的见解，导致了多种形式化的设计方法与 编程语言 的出现。绝大多数的语言都带有某种程度上的 模块化 思想，透过将数据结构的具体实现封装隐藏于用户界面之后的方法，来让不同的应用程序能够安全地重用这些数据结构。 C++ 、 Java 、 Python 等 面向对象 的编程语言可使用 类 来达到这个目的。 因为数据结构概念的普及，现代编程语言及其 API 中都包含了多种默认的数据结构，例如C++ 标准模板库 中的容器、 Java集合框架 以及微软的 .NET Framework 。 ^ 谢柏青; 余晓歌. 算法与数据结构. 2001年. ISBN  7-04-009446-0.   使用 |accessdate= 需要含有 |url= (帮助) ^ 杰伊·温格罗; 袁志鹏译. 数据结构与算法图解. 人民邮电出版社. : 1–174. ISBN  9787115509000.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据结构与算法术语列表 数据结构与算法术语列表 本列表参考《NIST数据结构与算法词典》撰写，该词典为 美国国家标准协会 （NIST）所出版。它收集了大量计算机科学技术与数据结构和算法的相关条目。 为了方便对照查找，本列表按照术语的英语拼写组织排序。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据结构对齐 数据结构对齐 数据结构对齐 是程式编译后资料在记忆体内的布局与使用方式。包括三方面内容： 数据对齐 、 数据结构填充 （padding）与 包入 （packing）。 现代计算机 CPU 一般是以 32位元 或 64位元 大小作地址对齐，以32位元 架构 的计算机举例,每次以连续的4字节为一个区间,第一个字节的位址位在每次CPU抓取资料大小的边界上,除此之外,如果要访问的 变量 没有对齐，可能会触发 总线错误 。 当资料小于计算机的字（word）尺寸，可能把几个资料放在一个字中，称为 包入 （packing）。 许多编程语言自动处理 数据结构 对齐。 Ada语言 ， [ 1 ] [ 2 ] PL/I , [ 3 ] Pascal , [ 4 ] 某些 C语言 与 C++ 实现, D语言 , [ 5 ] Rust , [ 6 ] 与 汇编语言 允许特别控制对齐的方式。 ^ Ada Representation Clauses and Pragmas . GNAT Reference Manual 7.4.0w documentation. [ 2015-08-30 ] . （ 原始内容 存档于2015-10-13）.   ^ F.8 Representation Clauses. SPARCompiler Ada Programmer's Guide (PDF) . [ 2015-08-30 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2021-12-16）.   ^ IBM System/360 Operating System PL/I Language Specifications (PDF) . IBM . July 1966: 55–56 [ 2017-11-21 ] . C28-6571-3. （原始内容 存档 (PDF) 于2019-05-29）.   ^ Niklaus Wirth . The Programming Language Pascal (Revised Report) (PDF) : 12. July 1973 [ 2017-11-21 ] . （ 原始内容 (PDF) 存档于2015-03-15）.   ^ Attributes - D Programming Language: Align Attribute . [ 2012-04-13 ] . （ 原始内容 存档于2012-04-09）.   ^ The Rustonomicon - Alternative Representations . [ 2016-06-19 ] . （原始内容 存档 于2016-05-09）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据结构术语列表 数据结构术语列表 这是一个 数据结构 的列表。更详细的内容请参考 数据结构与算法列表 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据缓冲技术 数据缓冲技术 数据缓冲技术 ( Disk staging )是一种利用了 硬盘 作为额外及临时的数据缓冲技术，使要备份的数据在复制到磁带之前，会先复制到缓冲磁盘。 放在缓冲磁盘的数据会保留约一日或一星期，直至在背景执行的备份过程完成，才会从硬盘上删除。 数据缓冲的过程由备份软件操控，它亦是操控整个备份过程的软件；这与虚拟磁带库的运作有所不同：在虚拟磁带库里，缓冲硬盘是对备份软件隐藏的。不过，这两项操作都属于 D2D2T ，意思就是“磁盘到磁盘到磁带”。所以，D2D2T并不一定代表数据缓冲技术。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据缺乏 数据缺乏 《 IUCN 红色名录 》物种濒危等级 灭绝 绝灭（EX） （分类） 野外绝灭（EW） （分类） 受威胁 极危（CR） （分类） 濒危（EN） （分类） 易危（VU） （分类） 低危（LR） 依赖保育（CD） （分类） 近危（NT） （分类） 无危（LC） （分类） 其他 （分类） 未予评估（NE） 2.3版名录（启用于1994年）中的等级 3.1版名录（启用于2001年）中的等级，“依赖保育”及其父类别“低危”被取消 数据缺乏 （ Data Deficient ， DD ）是 世界自然保护联盟 等机构及个人对保护状况的一个分类。其为当一个物种的已知讯息不足以对其保护状况进行正确评估时所用的一个分类标记。这并不一定意味着该物种没有得到广泛的研究；但可以肯定的是，关于该物种数量及分布的资料极少或根本没有。世界自然保护联盟认为，在将某个物种评断为数据缺乏时应十分的谨慎，以避免该物种记录的缺乏实际上是由于该物种的数量已非常的稀少导致的：“如果怀疑一个类群的分布范围相对局限，如果从该类群的最后记录算起已过去了相当一段时间，那么其已受到威胁也是合理的”。 [ 1 ] ^ 引用错误：没有为名为 IUCN 的参考文献提供内容 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据脱敏 数据脱敏 数据脱敏 又称 数据漂白 ， [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 是指人们将数据中的敏感信息去除。这些敏感信息包括个人的姓名、电话、住址、 身份证号码 。数据脱敏的目的是保障敏感信息不外泄。 [ 4 ] 常见的数据脱敏的方法有替换（如将女性用户名替换为F）、重排（如将序号12345重排为54321）、加密（如将编号12345加密为23456）、截断（例如13811001111截断为138）、掩码（如123456变成1xxxx6）。 [ 5 ] ^ Data Masking vs. Data Encryption . www.iri.com. Innovative Routines International. 2 November 2011 [ 24 August 2017] . （原始内容 存档 于2018-03-31）.   ^ Test data masking . DATPROF. 2014-05-20 [ 2020-04-29 ] （美国英语） .   ^ Data Masking Definition . [ 24 August 2017] . （原始内容 存档 于2017-02-27）.   ^ 《中国金融电脑》2010年 第9期 | 张樵 北京德派克信息技术有限公司 .   ^ 美团数据仓库-数据脱敏 . [ 2022-12-05 ] . （原始内容 存档 于2023-04-06）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据记录器 数据记录器 数据记录器 （英语： data logger 、 datalogger 或 data recorder ）是一种电子设备，它可以使用内置的 仪器 或通过外置的仪器或 传感器 记录随时间变化的数据或相对位置。目前已有越来越多（但非全部）的传感器基于数字处理器或者计算机。这些记录器通常有小型、 电池 供电、便携式等特征，并配备有 微处理器 、传感器以及用于数据存储的内部存储器。部分数据记录器具有连接个人计算机的接口，使用特定软件可以激活记录器和查看与分析收集到的数据，还有一些记录器具有本地接口（如 键盘 、 LCD 屏幕），可以作为独立设备使用。 数据记录器有着许多种类型，从通用目的的范围内环境数据测量，到为特定设备、环境或应用准备的专用仪器。为通用目的准备的设备通常 可编程 ，但为许多特定设备制造的仪器则仅有少量或者完全没有可变更参数。电子数据记录器已在许多方面替代了 图表记录器 。 使用数据记录器的主要好处之一是24小时无人值守的收集数据。在激活状态下，数据记录器通常被部署并无人值守，测量和记录信息监视周期内的持续信息。这使得可以对被监测的环境条件（例如空气湿度和相对湿度）绘制全面、完整的图像。 数据记录器的成本已随着技术的改进和成本降低在逐年下降。简单的单通道数据记录器成本仅需25美元。更复杂的记录器可能需数百或数千美元的成本。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据访问对象 数据访问对象 在 计算机软件 中， 数据访问对象 （ data access object ， DAO ）是为某种类型的 数据库 或其他持久性机制提供一个抽象 接口 的 对象 。通过映射应用程序对持久层的调用，DAO提供一些特定的数据操作，而无需暴露数据库细节。这种隔离支持 单一功能原则 。它分离了应用程序需要访问哪些数据，就域特定对象和数据类型（DAO的公共接口），而言，这些需求可以用 数据库管理系统 （DBMS）、数据库模式等满足（DAO的实现）。 尽管这种 设计模式 同样适用于以下内容：1、大多数编程语言；2、有持久化需求的大多数软件类型；3、大多数数据库。它在传统上与 Java EE 应用程序和关系数据库相关（通过JDBC API访问，因为它源于 Sun Microsystems 的最佳实践指南 [ 1 ] ，该平台的“核心J2EE模式”）。 ^ Core J2EE Patterns - Data Access Objects . Sun Microsystems Inc. 2007-08-02 [ 2017-06-10 ] . （原始内容 存档 于2012-04-09）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据访问层 数据访问层 数据访问层 （Data Access Layer），简称DAL，或称资料存取层、资料访问层。 计算机软件 中的 数据访问层 可以使用户便捷访问 持久性数据 ，如 关系型数据库 。数据访问层向用户隐藏了操作数据的复杂性。 例如在 面向对象 的编程方面，数据访问层可能会返回一个 对象 的 引用 以及它的 属性 ，而不是 数据库 表中的一行字段。用户可以直接通过创建 方法 来对对象进行操作。在对这些对象操作的同时，对象对应的数据库中的数据也会变更。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据质量审核 数据质量审核 资料品质稽核 （英语： data quality audit ），是一种资料品质稽核分析。 在使用新的数据库之前，企业要确认、更正错误资料，并在数据库启用后提供编辑资料的程序。资料品质分析通常首先进行资料品质稽核，即在资讯系统中进行资料精准性和完整性方面的结构化调查，它可以在整个资料档案范围内或资料档案范本内调查，也可以调查终端使用者对资料品质的看法 [ 1 ] 。 ^ Kenneth C.Laudon and Jane P.Laudon, 《Management Information Systems》, Pearson, 07 March 2011, Chapter6 Information systems Organizations and Strategy p.157 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据资产 数据资产 数据资产 （英语： Data assets ）是拥有数据权属（勘探权、 使用权 、 所有权 ）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。 [ 1 ] ^ 朱扬勇; 叶雅珍. 从数据的属性看数据资产 . 大数据. 2018, 4 (6): 65–76 [ 2019-04-16 ] . （原始内容 存档 于2019-04-16）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据转换 数据转换 数据转换 是指 电子计算机 的 电脑档案 从一种 档案格式 转换为另一种 档案格式 。数据转换可以分为有损转换和无损转换。 [ 1 ] 无损转换：旧文件转换到新文件时，不会丢失任何信息。例如从 TIFF 转换为 PNG 就是无损转换。 有损转换：旧文件转换到新文件时会丢失信息。例如从 WAV 转换为 MP3 就属于有损转换。 ^ Bernward Mütterlein: Handbuch für die Programmierung mit LabVIEW. 2. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2009, ISBN 978-3-8274-2337-5, S. 209–210. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据迁移 数据迁移 数据迁移 （英语： data migration ）是指选择、准备、提取和转换 数据 ，并将数据从一个 计算机存储 系统永久地 传输 到另一个计算机存储系统的过程。此外，验证迁移数据的完整性和退役原来旧的数据存储，也被认为是整个数据迁移过程的一部分。 [ 1 ] [ 2 ] 数据迁移是任何系统实现、升级或集成的关键考虑因素，通常以尽可能自动化的方式执行，从而将人力资源从繁琐的任务中解放出来。数据迁移有多种原因，包括服务器或存储设备更换、维护或升级、应用程序迁移、网站集成、灾难恢复和 数据中心 迁移。 [ 2 ] ^ Morris, J. Chapter 1: Data Migration: What's All the Fuss?. Practical Data Migration 2nd. BCS Learning & Development Ltd. 2012: 7–15 [ 2019-07-30 ] . ISBN  9781906124847. （原始内容 存档 于2021-08-20）.   ^ 2.0 2.1 Dufrasne, B.; Warmuth, A.; Appel, J.; et al. Chapter 1: Introducing disk data migration. DS8870 Data Migration Techniques . IBM Redbooks. 2017: 1–16 [ 2019-07-30 ] . ISBN  9780738440606. （原始内容 存档 于2021-08-27）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据迁移项目 数据迁移项目 数据迁移项目 项目类型 数据可移植性 商业性？ 不 建立日期 2018年7月20日  ( 2018-07-20 ) 创立者 Google 网站 datatransferproject .dev DTP software 开发者 DTP community members 当前版本 1.0.4 [ 1 ] 源代码库 github .com /google /data-transfer-project 编程语言 Java 许可协议 Apache许可证 数据传输项目 ( Data Transfer Project ) 是一项开源计划，这个项目的目的是让用户可以在多个在线平台之间更方便地转移数据（ 数据可移植性 ）。 [ 2 ] [ 3 ] 该项目由 Google 于2018 年7月20日启动并推出，目前 Facebook 、 微软 、 Twitter 、 [ 4 ] [ 5 ] 和 苹果公司 已加入这个项目。 [ 6 ] ^ Release 1.0.4 . 2024年2月14日 [2024年2月19日] .   ^ Facebook, Google and more unite to let you transfer data between apps . TechCrunch. [ 2018-07-20 ] . （原始内容 存档 于2022-03-14） （美国英语） .   ^ The Data Transfer Project's big-name support won't matter without the biggest one: Apple . PCWorld. [ 2018-07-20 ] （英语） .   ^ Introducing Data Transfer Project: an open source platform promoting universal data portability . Google Open Source Blog. [ 2018-07-20 ] . （原始内容 存档 于2022-02-02） （美国英语） .   ^ Data Transfer Project | 9to5Google . 9to5google.com. [ 2018-07-20 ] . （原始内容 存档 于2019-07-31） （美国英语） .   ^ Brandom, Russell. Apple joins Google, Facebook, and Twitter in data-sharing project . The Verge. 2019-07-30 [ 2019-07-30 ] . （原始内容 存档 于2022-08-07）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据选择器 数据选择器 在 电子技术 （特别是 数字电路 ）中， 数据选择器 （英语： Data Selector ），或称 多路复用器 （英语： multiplexer ，简称： MUX [ 1 ] ），是一种可以从多个 模拟 或 数字 输入信号中选择一个信号进行输出的器件。 [ 2 ] 一个有 2 n 输入端的数据选择器有 n 个可选择的输入－输出线路，可以通过控制端来选择其中一个信号被选择作为输出。 [ 3 ] 数据选择器主要用于增加一定量的时间和 带宽 内的可以通过 网络 发送的数据量。 [ 2 ] 数据选择器使多个信号共享一个设备或资源，例如一个 模拟数字转换器 或一个传输线，而不必给每一个输入信号配备一个设备。 ^ What is a Multiplexer . wiseGEEK. [ 2011-04-22 ] . （原始内容 存档 于2011-04-23）.   ^ 2.0 2.1 Dean, Tamara. Network+ Guide to Networks . Delmar. 2010: 82–85 [ 2015-04-04 ] . （原始内容 存档 于2014-07-08）.   ^ Debashis, De. Basic Electronics . Dorling Kindersley. 2010: 557 [ 2015-04-04 ] . （原始内容 存档 于2014-02-22）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据通信 数据通信 数据通信 是 通信技术 和 计算机技术 相结合而产生的一种新的 通信 方式。要在两地间传输信息必须有传输信道，根据传输 媒体 的不同，有有线数据通信与无线数据通信之分。但它们都是通过传输信道将数据终端与 计算机 联结起来，而使不同地点的数据终端实现软、硬件和信息资源的共享。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据通路 数据通路 数据通路 是执行单元的集合，例如执行数据处理操作的 算术逻辑单元 、 乘法器 、 寄存器 和 总线 。它与 控制单元 一起组成 中央处理器 （CPU）。 [ 1 ] 通过使用 数据选择器 连接多于一个的数据通路，可以创建更大的数据通路。 在1990年代后期，在 可重构 数据通路领域（可以在运行时使用 FPGA 重复使用的数据通路）方面的研究不断增多，因为这样的设计可以在提升处理效率的同时节省电能。 [ 2 ] ^ 引用错误：没有为名为 NullLobur2006 的参考文献提供内容 ^ J. R. Hauser and J. Wawrzynek, Garp: a MIPS processor with a reconfigurable coprocessor , FCCM’97, 1997, pp. 12–21. （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ） This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据采集与监控系统 数据采集与监控系统 关于一个蝴蝶属级分类，请见“ 洒绡蝶属 ”。 数据采集与监控系统 （英语： Supervisory control and data acquisition ，缩写为SCADA）一般是有 监控程序 及资料收集能力的电脑控制系统。可以用在工业程序、 基础设施 或是设备中。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据链路 数据链路 数据链路 （英语： Data link ），在 电信 术语中，是异地用于收发 数据 的工具和介质。它也可以是一个由通信 终端 和连接 电路 组成的系统，具体的通信由专门设计的协议来控制。 但与此同时，数据链作为一种特殊的链接系统，是和一般的通信系统是不同的。数据链路的本质是以数据传输为介质构成的链路总和，包括链路、链路节点和链路关系。基本上来讲，数据链路这个概念主要应用于军方的不同作战平台之间，以确保信息的共享。由此，能够在不同的作战平台间形成紧密的战术链接关系，是数据链区分通信系统的质的差别。 举例来讲，在一场现代化的战争之中，预警机、战斗机和战斗指挥中心之间由专有的数据链联接。通过它，战斗人员、指挥员以及各系统之间可以交换语音信息以及敌方目标信息等等。破获了敌方的数据链系统等于破坏了整个中枢神经系统，由此可见数据链在军队现代化作战中的作用。 [ 1 ] ^ 此文章包含来自美国国防部文件：“军事和相关术语词典”的公共领域材料, 2021年8月份 (PDF) . [ 2021-10-17 ] . （原始内容 存档 (PDF) 于2021-10-17）.   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据链路层 数据链路层 “数据链路层”的各地常用名称 中国大陆 数据链路层 港澳 资料链结层 台湾 资料连结层 OSI模型 应用层 （ application layer ） OSI Layer 7 DHCP （ v6 ） DNS FTP Gopher HTTP （ SPDY 、 HTTP/2 ） IMAP4 IRC NNTP XMPP POP3 SIP SMTP SNMP SSH TELNET RPC RTCP RTP RTSP SDP SOAP GTP STUN NTP SSDP 更多 表示层 （ presentation layer ） OSI Layer 6 应用层的 HTTP 、 FTP 、 Telnet 等协议有类似的功能。传输层的 TLS/SSL 也有类似功能。 会话层 （ session layer ） OSI Layer 5 应用层的 HTTP 、 RPC 、 SDP 、 RTCP 等协议有类似的功能。 传输层 （ transport layer ） OSI Layer 4 TCP （ T/TCP · Fast Open ） UDP DCCP SCTP RSVP PPTP TLS/SSL 更多 网络层 （ network layer ） OSI Layer 3 IP （ v4 · v6 ） ICMP （ v6 ） IGMP IS-IS IPsec BGP RIP OSPF RARP 更多 （ data link layer ） OSI Layer 2 Wi-Fi （ IEEE 802.11 ） ARP WiMAX （ IEEE 802.16 ） ATM DTM 令牌环 以太网 FDDI 帧中继 GPRS EV-DO HSPA HDLC PPP PPPoE L2TP ISDN SPB STP 更多 物理层 （ physical layer ） OSI Layer 1 以太网 调制解调器 电力线通信 同步光网络 G.709 光导纤维 同轴电缆 双绞线 更多 数据链路层 （ Data Link Layer ）是 OSI参考模型 第二层，位于 物理层 与 网络层 之间。在广播式多路访问链路中（局域网），由于可能存在介质争用，它还可以细分成 介质访问控制 （MAC）子层和 逻辑链路控制 （LLC）子层，介质访问控制（MAC）子层专职处理介质访问的争用与冲突问题。 局域网 与 广域网 皆属第一、二层。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据集 数据集 数据集 是指 数据 的集合， [ 1 ] 而且数据集应该能被计算机处理 [ 2 ] 。数据集中的值可以是数字，例如 实数 或 整数 ，比如用厘米表示人的身高，但也可以是 标称数据 （即并非 数值 的数据），例如人的种族信息。数据集中的数据也可能存在 缺失值 ，此时必须以某种方式指出数据存在缺失。 ^ Snijders, C.; Matzat, U.; Reips, U.-D. ' Big Data': Big gaps of knowledge in the field of Internet . International Journal of Internet Science. 2012, 7 : 1–5 [ 2022-04-28 ] . （原始内容 存档 于2019-11-23）.   ^ 书名: 《疫苗信息化追溯体系建设技术指南》 作者: 国家药品监督管理局信息中心组织编写 当前第:19页 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据集成 数据集成 数据集成 是将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。传统上，数据集成可以分为两大类方法，即 数据仓库 和 联邦数据库系统 。数据库仓库技术在物理上将分布在多个数据源的数据统一集中到一个中央数据库中；而联邦数据库则仅通过将用户查询翻译为数据源查询来进行逻辑上的数据集成。 数据 数据注释 数据增强 数据分析 Data Archaeology 大数据 数据清洗 资料收集 数据集 数据压缩 数据转换 数据损坏 Curation Degradation Editing ETL 数据抽取 数据变换 数据装载 Farming Format management Fusion 数据完整性 数据注释 Library 数据损失 数据管理 数据脱敏 数据迁移 元数据 数据挖掘 数据模型 开放数据 Datapoint 数据预处理 Preservation 信息隐私 数据出版 数据质量 数据恢复 数据精简 数据保持 数据科学 Scraping Scrubbing 数据安全 数据泄露 数据共享 Stewardship 数据储存 存储设备 数据结构 数据同步 数据确认 数据验证 数据仓库 Wrangling/munging 模板 数据模型 开放数据 数据储存 数据类型 数据结构 数据仓库 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数据驱动编程 数据驱动编程 在计算机编程中， 数据驱动 编程，是一种 编程范型 ，在其中程序语句描述要匹配的数据，和对它需要做的处理，程序本身不定义选取数据的一序列文件操作步骤 [ 1 ] 。数据驱动语言的标准例子是文本处理语言 sed 和 AWK [ 1 ] ，在其中数据是 输入流 中的一序列的行，因而它们也叫面向行的语言，而 模式匹配 主要通过 正则表达式 或行号来完成。 ^ 1.0 1.1 Stutz, Michael. Get started with GAWK: AWK language fundamentals . developerWorks. IBM . September 19, 2006 [ 2010-10-23 ] . （ 原始内容 存档于20 May 2011）. [AWK is] often called a data-driven language -- the program statements describe the input data to match and process rather than a sequence of program steps   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数控列宁图书馆 数控列宁图书馆 数控列宁图书馆 КиберЛенинка 语言 俄语、英语 总部 俄罗斯莫斯科 网址 cyberleninka .ru/、https://cyberleninka .org/   商业性质 否 注册 可选 数控列宁图书馆 （俄语： Ки́берЛе́нинка ；英语： CyberLeninka ）是建立于 开放科学 理念基础上的俄罗斯科学电子图书馆。旨在传播开放获取模式的知识，提供免费的全文访问科学出版物 [ 1 ] 。名称来自苏联国立列宁图书馆（现 俄罗斯国立图书馆 ）。 2018年，2900万人访问了网站，查看了1,750种科学出版物的1.48亿篇文章。 ^ Semyachkin, Dmitry; Kislyak, Eugene; Sergeev, Mikhail. CyberLeninka: Open Access and CRIS trends leading to Open Science in Russia. Procedia Computer Science. 2014, 33 : 136–139. doi:10.1016/j.procs.2014.06.022 . hdl:11366/215 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数术记遗 数术记遗 《 数术记遗 》又做《 术数记遗 》，共一卷， 东汉 徐岳 撰， 北周 汉中 郡守 （此前曾任 司隶 ） 甄鸾 注。 唐朝 列为明算科考试必读课本，得以传世。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数来宝 数来宝 数白榄 中华人民共和国 国家级非物质文化遗产 申报地区或单位 北京市 东城区 分类 曲艺 序号 1289 编号项目 Ⅴ—115 登录 2014年 “数来宝”（或“数白榄”）是 中华文化 特有的一种 曲艺 。这种活动可作为一种艺术表演的形式，通常由一人独自进行或是由双人共同进行，进行的方式是用念的，念的内容则可分为事前预备或是即时现场反应的二种，念的人借由控制每句的字数、节奏及 幽默 风趣但又浅显易懂的字句，来达到娱乐逗趣听众的目的。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数沙者 数沙者 Arenarius 外文名 The Sand Reckoner 作者 阿基米德 类型 书面作品 [*] 语言 拉丁语 主题 天文学 中文译本 译名 数砂者 数沙者 （ 希腊语 ： Ψαμμίτης , Psammites ），也译作 数砂者 、 算沙者 、 沙数算者 ，是公元前 3 世纪 古希腊 数学家 阿基米德 的著作，他在书中着手确定 宇宙 中沙粒数量的上限。为了做到这一点，阿基米德必须根据当时的模型估计宇宙的大小，并发明一种谈论极大数字的方法。 该作品在拉丁语中也称为 Arenarius ，翻译后约有八页长，是写给 叙拉古 国王格洛二世（ 希罗二世 的儿子）的。它被认为是阿基米德最容易理解的作品。 [ 1 ] ^ Archimedes, The Sand Reckoner 511 R U, by Ilan Vardi （ 页面存档备份 ，存于 互联网档案馆 ）, accessed 28-II-2007. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数独技巧 数独技巧 数独技巧 （英语： Sudoku Techniques ）是在解数独题目的时候，运用到的逻辑或非逻辑形式、以完成数独题目的方法。分标准数独技巧和变型数独技巧两大类。 标准数独技巧：在标准数独之中，使用到的数独技巧。例如 排除法 （英语： Hidden Single ）、 区块 （英语： Locked Candidates ）等。 变型数独技巧：在变型数独之中，使用到的数独技巧。例如 杀手数独 之中的 45法则 （英语： 45-rule ）和锯齿数独之中的 割补法 （英语： Law of Leftover ）等。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数独术语 数独术语 数独术语 （英语： Sudoku Terminology ）一般指的是，在完成 数独 题目的时候，使用的技巧或理论知识体系之中，所产生的名词。以下内容为数独使用的术语。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
数珠丸 数珠丸 日语写法 日语原文 数珠丸 假名 じゅずまる 平文式罗马字 Juzumaru 数珠丸 ，有名的 日本刀 ，被指定为 日本 重要文物(重要文化财)，是 天下五剑 之一，现藏于日本 兵库县 尼崎市 的本兴寺。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.