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線形システム論 線形システム論 線形システム論 （せんけいシステムろん、 英語 ：linear system theory）は一階連立 線形微分方程式 で表された 状態方程式 を対象とした 制御理論 である。状態方程式が 行列 を用いて表現できることから、行列代数の多くの知見が適用され、 現代制御論 の多くの主要な結果が得られた。そのため、現代制御論と言えば線形システム論を指すことが多い。非線形システムであっても、平衡点近傍で線形近似したものを対象に 制御系 を設計することでうまく行くことが多く、応用範囲は非常に広い。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形予測法 線形予測法 線形予測法 （せんけいよそくほう、 英 : linear prediction ）は、 離散信号 の将来の値をそれまでの標本群の 線型写像 として予測する数学的操作である。 デジタル信号処理 では、線形予測法を 線形予測符号 (LPC) と呼び、 デジタルフィルタ のサブセットと見ることができる。（ 数学 の一分野としての） システム分析 では、線形予測法は 数学的モデル や 最適化 の一種と見ることができる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形予測符号 線形予測符号 線形予測符号化 （せんけいよそくふごうか、 英 : linear predictive coding, LPC ）は 線形予測法 を用いた信号の符号化である。 特に 音響信号処理 ・ 音声処理 における音声分析・符号化・圧縮・合成で広く利用される。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形分離可能 線形分離可能 線形分離可能 （Linearly separable）とは、 幾何学 においてふたつの集合が二次元平面上にあるとき、それらの集合を一本の直線で分離できることをいう。これを一般化して、 n 次元空間上のふたつの集合を n − 1 次元の超平面で分離できることも線形分離可能と呼ぶ。逆に、分離できない場合を 線形分離不可能 と呼ぶ。 ニューラルネットワーク では入力を超空間の座標、出力をその点の属性と捉える。属性で点を分類したときに線形分離可能であれば単純 パーセプトロン で学習させることができ、 多層パーセプトロン は線形分離不可能なものも学習できる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形分類器 線形分類器 線形分類器 （ 英 : Linear classifier ）は、特徴の 線形結合 の値に基づいて分類を行う 確率的分類器 である。 機械学習 において、分類は項目群を特徴値に基づいてグループに分類することを目的とする。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形力学系 線形力学系 線形力学系 （せんけいりきがくけい、 英 : linear dynamical system ）とは、 行列 で定義され、 線形性 を持つ 力学系 である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形加速定理 線形加速定理 計算複雑性理論 における 線形加速定理 （せんけいかそくていり、 英 : linear speedup theorem ）とは、与えられた チューリング機械 に対して、同じ問題を解くより高速なチューリング機械の存在を述べる定理である。より正確に述べると次の通りである。任意の正の定数 c と時間量 f(n) で 言語 を決定するチューリング機械 M に対して、M と同じ言語を決定するチューリング機械 M' で時間量が高々 cf(n) + n + 2 であるようなものが存在する。 ^ Christos Papadimitriou (1994). “2.4. Linear speedup”. Computational Complexity . Addison Wesley   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形効用関数 線形効用関数 経済学 地域別の経済 理論 ミクロ経済学 マクロ経済学 数理経済学 実証 計量経済学 実験経済学 経済史 応用 公共 医療 環境 天然資源 農業 開発 国際 都市 空間 地域 地理 労働 教育 人口 人事 産業 法 文化 金融 行動 一覧 経済学者 学術雑誌 重要書籍 カテゴリ 索引 概要 経済 ポータル カテゴリ 線形効用関数 （せんけいこうようかんすう、 英 : Linear utility function）とは次の形をもつ関数である。 u ( x 1 , x 2 , … , x m ) = w 1 x 1 + w 2 x 2 + ⋯ + w m x m {\displaystyle u(x_{1},x_{2},\dots ,x_{m})=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+\dots +w_{m}x_{m}} またはベクトル形式では、 u ( x → ) = w → ⋅ x → {\displaystyle u({\overrightarrow {x}})={\overrightarrow {w}}\cdot {\overrightarrow {x}}} ここで、 m {\displaystyle m} は経済における異なる 財 の種類数。 x → {\displaystyle {\overrightarrow {x}}} はサイズ m {\displaystyle m} のベクトルで、 財 の消費量を表す。要素 x i {\displaystyle x_{i}} はその消費量に含まれる財 i {\displaystyle i} の数量を表す。 w → {\displaystyle {\overrightarrow {w}}} はサイズ m {\displaystyle m} のベクトルで、消費者の主観的な 選好 を表す。要素 w i {\displaystyle w_{i}} は消費者が財 i {\displaystyle i} に割り当てる相対的価値を表す。 w i = 0 {\displaystyle w_{i}=0} なら、その財は無価値とみなされる。 w i {\displaystyle w_{i}} が大きいほど、その財1単位の価値は高い。 線形効用関数を持つ消費者の特性： 単調選好：いずれか1種類でも数量が増えれば効用が必ず増加する。 弱 凸選好 だが、厳密な凸性はない：同等な消費量の組み合わせは元の消費量と同等だが、それ以上にはならない。 すべての財ペア i , j {\displaystyle i,j} に対する 限界代替率 は一定で、 M R S i , j = w i / w j {\displaystyle MRS_{i,j}=w_{i}/w_{j}} 無差別曲線 は2財の場合は直線、多財の場合は超平面。 各 需要曲線 は ステップ関数 ：効用/価格比が最大値より低い財は全く買わず、最大の財は可能な限り多く購入する。 財は完全な 代替財 として扱われる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形動物 線形動物 線形動物門 ダイズシストセンチュウ 分類 界 : 動物界 Animalia 上門 : 脱皮動物 上門 Ecdysozoa 階級なし : 糸形動物 Nematoida 門 : 線形動物門 Nematoda 学名 Nematoda Diesing, 1861 和名 線形動物門 英名 Nematode, Roundworm 下位分類 本文参照 線形動物 （せんけいどうぶつ、学名：Nematoda、英名：Nematode, Roundworm）とは、 線形動物門 に属する 動物 の総称である。 線虫 ともいう。かつては ハリガネムシ などの 類線形動物 (Nematomorpha) も含んだが、現在は別の門とするのが一般的。また、 日本 では 袋形動物 門の一綱として 腹毛動物 ・ 鰓曳動物 ・ 動吻動物 などとまとめられていたこともあった。 回虫 ・ 鞭虫 などが含まれる。 大半の 種 は 土壌 や 海洋 中で非寄生性の生活を営んでいるが、同時に多くの 寄生 性線虫の存在が知られる。植物寄生線虫学 (nematology) では 農作物 に被害をもたらす線虫の、 寄生虫学 (parasitology) では ヒト や 脊椎動物 に寄生する物の研究が行われている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形化 (第一原理バンド計算) 線形化 (第一原理バンド計算) 第一原理バンド計算 において 線形化 （せんけいか）とは、 固有値問題 を解くための手法の一つである。 全電子を扱う バンド計算 手法である APW法 において、その解くべき 行列要素 に求めるべき エネルギー固有値 が含まれている問題を解決するために、線形化が行われた。 線形化は、 基底関数 に対して行われる。1 Ry 程度の狭いエネルギー領域では基底関数が含む解くべきエネルギー固有値を排除した形（線形な表式）にすることが出来る。但し、この線形化に伴い ゴーストバンド の問題が生ずる場合がある。 ^ Andersen (1975). This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形化可能性 線形化可能性 並行プログラミング において操作（または操作の集合）は、呼び出しイベントと応答イベント（コールバック）の順序付きリストで構成されており、応答イベントを追加することで以下のように拡張できる場合、 線形化可能 である。 拡張されたリストは逐次履歴として再表現することができる（直列化可能である）。 その逐次履歴は元の拡張されていないリストの 部分集合 である。 これは、非公式には、変更されていないイベントのリストは、その呼び出しが 直列化可能 であるが、直列スケジュールの応答の一部がまだ戻ってきていない場合に限り、線形化可能であることを意味する。 並行システムでは プロセス が同時に共有オブジェクトにアクセスできる。複数の プロセス が1つの オブジェクト にアクセスしているため、あるプロセスがオブジェクトにアクセスしている間に、別のプロセスがオブジェクトの内容を変更するという事態が発生することがある。 この例では線形化可能性の必要性を示している。線形化可能なシステムでは、共有された オブジェクト に対する操作が重なっても、それぞれの操作は瞬時に行われているように見える。線形化可能性は強力な 正当性 条件であり、複数のプロセスが同時にオブジェクトにアクセスした場合に、どのような出力が可能であるかを制約する。線形化可能性は、操作が予期せぬ方法で完了しないことを保証する安全特性でもある。システムが線形化可能であれば、 プログラマー はシステムについて推論することができる。 ^ ^ Shavit, Nir and Taubenfel,Gadi (2016). “The Computability of Relaxed Data Structures: Queues and Stacks as Examples” . Distributed Computing 29 (5): 396–407. doi : 10.1007/s00446-016-0272-0 . http://www.faculty.idc.ac.il/gadi/MyPapers/2015ST-RelaxedDataStructures.pdf .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形単回帰 線形単回帰 統計学 回帰分析 モデル 線形回帰 線形単回帰 多項式回帰 一般線形モデル 一般化線形モデル 離散選択 ロジスティック回帰 多項ロジット 混合ロジット プロビット 多項プロビット 順序ロジット 順序プロビット ポアソン 多水準モデル 固定効果 変量効果 混合モデル 非線形回帰 ノンパラメトリック セミパラメトリック ロバスト 分位点 等調 主成分 最小角度 局所 折れ線 変数誤差 推定 最小二乗法 線形 非線形 普通 加重 一般化 部分 総最小二乗法 非負 リッジ回帰 正則化 最小絶対偏差 繰返し加重 ベイズ ベイズ多変量 背景 回帰検証 平均応答と予測応答 誤差と残差 適合度 スチューデント化残差 ガウス＝マルコフの定理 線形単回帰 （せんけいたんかいき 英 : Simple linear regression ）とは、 回帰分析 において、二つの量的変数の関係を線形の式に表した方法である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形合同法 線形合同法 線形合同法 （せんけいごうどうほう、 英 : Linear congruential generators, LCGs ）とは、 擬似乱数 列の生成式の一つ。 漸化式 X n + 1 = ( A × X n + B )   mod   M {\displaystyle X_{n+1}=\left(A\times X_{n}+B\right)\ {\bmod {\ }}M} によって与えられる。A、B、Mは 定数 で、M > A、M>B、A> 0 、B≥0である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形回帰 線形回帰 統計学 回帰分析 モデル 線形回帰 線形単回帰 多項式回帰 一般線形モデル 一般化線形モデル 離散選択 ロジスティック回帰 多項ロジット 混合ロジット プロビット 多項プロビット 順序ロジット 順序プロビット ポアソン 多水準モデル 固定効果 変量効果 混合モデル 非線形回帰 ノンパラメトリック セミパラメトリック ロバスト 分位点 等調 主成分 最小角度 局所 折れ線 変数誤差 推定 最小二乗法 線形 非線形 普通 加重 一般化 部分 総最小二乗法 非負 リッジ回帰 正則化 最小絶対偏差 繰返し加重 ベイズ ベイズ多変量 背景 回帰検証 平均応答と予測応答 誤差と残差 適合度 スチューデント化残差 ガウス＝マルコフの定理 線形回帰 （せんけいかいき、 英 : linear regression ）とは、説明変数（独立変数ともいう）に対して目的変数（従属変数、あるいは反応変数ともいう）が 線形 またはそれから近い値で表される状態。線形回帰は 統計学 における 回帰分析 の一種であり、 非線形回帰 と対比される。 線形回帰のうち、説明変数が1つの場合を 線形単回帰 （simple linear regression）や 単純線形回帰 や 単変量線形回帰 （univariate linear regression）、2つ以上の場合を 線形重回帰 （multiple linear regression）や 多重線形回帰 や 多変量線形回帰 （multivariate linear regression）と呼ぶ。単回帰と呼んだ場合、単変量の回帰のことであるが、多くの場合は非線形を含めずに線形単回帰の事を指す。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形多自由度系の振動 線形多自由度系の振動 振動工学 における 線形多自由度系の振動 （せんけいたじゆうどけいのしんどう）は、 線形 な特性を持ち、さらに2以上の 自由度 を持つ系で起きる 振動 である。 運動方程式 は一般的に連立2階常微分方程式となり、 行列 および ベクトル で表現される。 線形多自由度系の振動では、固有モードという多自由度系特有の概念が現れ、自由度の数だけ固有モードと固有振動数の組が存在する。固有モードの直交性によって、 減衰 の無い系であれば固有モードごとの1自由度系の問題に帰着でき、振動解析を容易化できるのが特徴である。この手法を利用した振動解析手法はモード解析と呼ばれる。減衰のある系でも、比例粘性減衰という仮定を導入することによって、同様なことが可能となる。 モード解析手法は、振動実験結果から振動特性を 同定 するのにも使われる。 有限要素法 による 連続体 の振動計算においても、線形多自由度系の理論にもとづくモード解析手法が強力な効果を発揮し、振動解析を容易にする。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形帰還シフトレジスタ 線形帰還シフトレジスタ 線形帰還シフトレジスタ （せんけいきかんシフトレジスタ、 英 : linear feedback shift register, LFSR ）は、入力ビットが直前の状態の 線形写像 になっている シフトレジスタ である。 値域が単一のビットとなる線形写像は、 XOR およびXORの 否定 だけである。したがって、線形帰還シフトレジスタとは、その値を構成するビット列の一部の 排他的論理和 を入力ビットとするシフトレジスタである。 LFSR の初期値をシードと呼ぶ。レジスタの動作は決定的であるため、レジスタが生成する値の列はその状態によって完全に決定される。同様に、レジスタの取りうる状態は有限個であるため、最終的に周期的動作になる。しかし、帰還関数をうまく設定したLFSRは 乱数 のようなビット列を生成し、その周期も非常に長い。 LFSRの用途としては、 擬似乱数 生成、擬似ノイズ生成、高速デジタルカウンタ、白色化などがある。LFSR にはハードウェアによる実装もソフトウェアによる実装もある。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形応答理論 線形応答理論 線形応答理論 （線型—、せんけいおうとうりろん、 英 : linear response theory ）は、熱平衡状態にある系に、 磁場 や 電場 などの外場が加わった時、その外場による系の状態の変化（応答）を扱う理論である。 非平衡 な状態を扱うための理論として、その形成には 久保亮五 、森肇、冨田和久、 中野藤生 、 中嶋貞雄 ら日本人研究者が大きく貢献しており、特に久保亮五は代表者として彼らの仕事をまとめたことで有名になった（一例:)。 線形応答理論を使って、磁場や電場に対する、 磁化率 や 電気伝導 などの応答を扱うことができる。 結晶格子 内での格子のずれ（ 変位 ）を外場として、線形応答を使って変位に対する応答としての フォノン の振動数や 状態密度 などを求めることができる（→ DFPT法 ）。 変位の応答の虚部、あるいは流れの応答の実部が エネルギー散逸 （パワーロス）を与える。たとえば、 電荷 の 分極率 の虚部や 電気伝導率 の実部である。変位と流れの応答は互いに独立ではなく、互いに関係づけられる。応答関数は平衡状態での流れの相関関数で与えられる。変位に関する線形応答は、緩和関数を通してみるとすっきりする。 ^ R. Kubo, J. Phys. Soc. Jpn., 12 , (1957) 570. ^ 宮下精二『有限温度の物理学』丸善、2004年 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形拘束オートマトン 線形拘束オートマトン 線形拘束オートマトン （せんけいこうそくオートマトン、 英 : linear bounded automaton, LBA ）は、制限された チューリングマシン である。有限種類の文字を保持できるテープとそのテープの読み書きができるヘッドを持ち、有限数の状態を持つ。チューリングマシンと異なるのは LBA のテープ長が有限であることで、その長さはテープ上の初期入力文字列の長さに比例する（つまり 一次関数 である）。この制限により LBA はある意味では チューリングマシン よりも実在の コンピュータ の正確なモデルと言える。 線形拘束オートマトンは 文脈依存言語 を受容する。そのクラスの言語の 文法 で制限されていることは、ある文字列から短い別の文字列へのマッピングを持たないことである。したがって、文脈依存文法によって生成される文字列のいかなる導出も、その文字列自身よりも長い文字列を経由することができない。線形拘束オートマトンと文脈依存言語は一対一の対応関係にあるので、本来の文字列が書かれたテープの長さがあれば、そのオートマトンに理解できる文字列には必要十分である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形探索 線形探索 探索  > 線形探索 線形探索 （せんけいたんさく、 英 : linear search, sequential search ）は、 検索 の アルゴリズム の一つ。 リスト や 配列 に入ったデータに対する検索を行うにあたって、先頭から順に比較を行い、それが見つかれば終了する。 n {\displaystyle n} 個のデータから m {\displaystyle m} 個のデータを検索する場合、時間計算量は O ( n m ) {\displaystyle O(nm)} 、空間計算量は O ( 1 ) {\displaystyle O(1)} である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形時相論理 線形時相論理 線形時相論理 （せんけいじそうろんり、Linear Temporal Logic、 LTL ）とは、時間に関する様相を持つ 様相 時相論理 である。LTLでは、ある条件が最終的に真となるとか、別の事実が真になるまでその条件は真であるとかいった将来の出来事について論理式で表すことができる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形時間 線形時間 線形時間 （せんけいじかん、 英 : Linear time ）は、 計算複雑性理論 において、入力長 n に対して アルゴリズム の実行時間が線形（ O ( n )）になるものをいう。例えば、入力された数値列の総和を計算する手続きは数値列の長さに比例した時間を要する。 以上の説明はあまり正確ではなく、実際の実行時間は（特に n が小さい場合）入力長に正確に比例するとは言えない。技術的には十分に大きな n について、アルゴリズムの実行時間が an から bn の範囲にあるとき（ a と b は正の定数）、線形時間であるという。詳しくは O記法 を参照されたい。 線形時間のアルゴリズムは好ましいものとされることが多い。ほぼ線形時間のアルゴリズムやもっと良いアルゴリズムを見つけようとする研究が盛んに行われてきた。それらの研究にはソフトウェア的手法だけでなくハードウェア的手法も含まれる。ハードウェアの場合、標準的な 計算モデル では線形時間を達成できないアルゴリズムも線形時間にすることが可能な場合がある。例えば、問題の並列性を応用したハードウェア技術などがあり、 連想メモリ がその1つである。 例えば ソート アルゴリズムは、入力となる要素列によっては線形時間でソートを完了するものもあるが、要素同士の比較に基づいたソートアルゴリズムでは一般に O( n log n ) より時間を短縮できない。このような複雑性の下限の証明は Ω記法 の対象であり、一般的ソートアルゴリズムは Ω( n log n ) と言える。同様に無作為な要素列から最大値を探す 選択アルゴリズム は、最大値を求めるのに少なくとも ( n - 1) 回の比較が必要であることが論理的に示され、Ω( n ) となる。 入力全体を見ないと結果が得られない問題は、入力を全て読み込むだけでも線形時間かかるため、少なくとも線形時間以上かかる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形累積損傷則 線形累積損傷則 線形累積損傷則 （せんけいるいせきそんしょうそく、linear cumulative damage rule, linear cumulative damage hypothesis）とは、 材料の疲労 において、物体が一定波形ではない変動応力を受けるときに、疲労破壊までの寿命を予測する経験則である。 対象となる材料の S-N曲線 における一定応力振幅の繰返し応力 σ i に対する破断繰り返し数を N i とする。この材料の物体に、 σ i が単独で破断繰り返し数以下で n i 回繰り返されたとき、このときの 疲労損傷度 ( liner cumulative damage )を ΔD i で表す。 Δ D i = n i N i {\displaystyle \Delta D_{i}={\frac {n_{i}}{N_{i}}}} さらに、様々な異なる応力振幅の k 個の繰返し応力 σ 1 , σ 2 , … σ i , … σ k が、それぞれ単独に n 1 , n 2 , … n i , … n k 回繰り返されたとする。この物体に累積した疲労損傷 D を各疲労損傷 ΔD 1 , ΔD 2 , … ΔD i , … ΔD k の線形和で表せば、 D = ∑ i = 1 k Δ D i = ∑ i = 1 k n i N i {\displaystyle D=\sum _{i=1}^{k}\Delta D_{i}=\sum _{i=1}^{k}{\frac {n_{i}}{N_{i}}}} となり、 D が以下のように1に達したときに疲労破壊に至ると考えるのが線形累積損傷則の基本的考え方である。 D = ∑ i = 1 k n i N i = 1 {\displaystyle D=\sum _{i=1}^{k}{\frac {n_{i}}{N_{i}}}=1} 以上の寿命予測方法は1924年にパルムグレン(Palmgren)により発表され、1945年にマイナー(Miner)により広められたため、 パルムグレン-マイナー則 ( Palmgren-Miner rule )あるいは単に マイナー則 ( Miner's rule )と呼ぶ。 マイナー則では、疲労限度以下の応力振幅については、破断応力は N i = ∞ と考えて疲労損傷に影響を与えないとしている。しかし、変動応力下では疲労限度以下の応力でも疲労損傷を増加させる場合があるため、S-N曲線の時間強度部分をそのまま直線で疲労限度以下まで延長した 修正マイナー則 ( modified Miner's rule )が実際には良く使用されている。 線形累積損傷則を利用して寿命を予測するには、実働応力の応力頻度分布（発生する σ i とそれに対する n i の組）を求める必要がある。このために種々の応力頻度計数法が提案されており、遠藤らにより提案された レインフロー法 が良く使用されている。 ^ 日本機械学会 編『機械工学辞典』（第2版）丸善、2007年、732頁。 ISBN  978-4-88898-083-8。   ^ 中井善一・久保司郎『破壊力学』（初版）朝倉書店〈機械工学基礎課程〉、2014年、106頁。 ISBN  978-4-254-23793-1。   ^ a b c d 日本材料学会 2008 , pp. 212–213. ^ 日本材料学会 2008 , p. 215. ^ 日本材料学会 2008 , pp. 220–221. ^ 城野・宋 2005 ,
丸善、2007年、732頁。 ISBN  978-4-88898-083-8。   ^ 中井善一・久保司郎『破壊力学』（初版）朝倉書店〈機械工学基礎課程〉、2014年、106頁。 ISBN  978-4-254-23793-1。   ^ a b c d 日本材料学会 2008 , pp. 212–213. ^ 日本材料学会 2008 , p. 215. ^ 日本材料学会 2008 , pp. 220–221. ^ 城野・宋 2005 , p. 182. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形結晶無酸素銅 線形結晶無酸素銅 線形結晶無酸素銅 （英名： Linear Crystal Oxygen-Free Copper 、以下LC-OFC）は 1980年代 頃に 日立電線 株式会社 によって製品技術の発表がされた音響用途向けの 無酸素銅 である。 銅純度は99.996 % （4N）以上で酸素含有量は10 ppm 以下（ 日本工業規格 JIS H 2123『型銅』規定C1011-C1相当）を満たすとされている。LC-OFCは理論上、銅結晶を大きく成長させることによって結晶境界に起きる信号伝達ロスを少なくしたケーブルを形成することが出来るとされている。 ただし、この製品に関する特許が認められなかったため、特許庁長官を相手取って同社は訴訟を提起したが、控訴までしても東京高裁平成4年11月18日の判決「事件番号 - 平成２年（行ケ）２６１号」で敗訴し、特許は成立しなかった。 なお、現在は販売されていないが、同社では「（通常のタフピッチ銅(TPC)や無酸素銅(OFC)と比較して）音質が変わらないことを認めたわけではないが、ビジネスとして成り立たなくなった」とコメントしている。 2016年 現在の時点でLC-OFCが採用された製品としては JVCケンウッド （ JVCブランド ）から発売されているごく一部のオーディオ用アナログラインケーブル（ RCA端子 ）、およびデジタルオーディオ用同軸ラインケーブル（ S/PDIF ）、映像機器用（ S端子 、およびRCA端子、 コンポーネント端子 、 D端子 ）ケーブルに見られるのみとなっていたが 2017年 末までに全て 生産完了 となり、LC-OFC採用製品は名実共に姿を消すこととなった。なお、 2019年 現在では店頭在庫のみの販売となっており、順次在庫が無くなり次第、販売終了となる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形補間 線形補間 線形補間 （せんけいほかん、 英 : Linear interpolation, lerp ）は、 多項式補間 の特殊なケースで、 線形多項式 （一次式）を用いた回帰分析の手法である。 1次補間 としても知られている。 なお、3つ以上のデータに対し線形補間といった場合、1つの 線型近似 によるフィッティングではなく、 区分線形関数 を使った 区分線形補間 （1次 スプライン補間 、いわゆる 折れ線グラフ ）のことである。 線形補間は 数学 の世界（特に 数値解析 ）や コンピュータグラフィックス を含む多くの分野で非常によく使われている。 補間 の非常に単純な形式であり、これより単純なのは 最近傍補間 （0次補間）しかない。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形解読法 線形解読法 線形解読法 （せんけいかいどくほう、 英語 : Linear cryptanalysis ）とは、暗号化変換の線形近似式を発見することを基本とした一般化された 暗号解読 手法の一つである。 この攻撃は、 ブロック暗号 および ストリーム暗号 に適用される。 線形解読法は、ブロック暗号にもっとも適用される攻撃法の二つのうちの一つである（もうひとつは、 差分解読法 である）。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形計画法 線形計画法 線形計画法 （せんけいけいかくほう、線型計画法、 英語 : linear programming 、略称: LP）は、 数理計画法 において、いくつかの1次 不等式 および1次等式を満たす 変数 の値の中で、ある1次式を最大化または最小化する値を求める方法である。線形計画法の対象となる 最適化問題 を 線形計画問題 という。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形計画法の基本定理 線形計画法の基本定理 線形計画法の基本定理 （せんけいけいかくほうのきほんていり、 英 : fundamental theorem of linear programming ）とは、 数理最適化 の 線形計画法 における 定理 で、 凸多面体 上での 線型関数 の 極値 をとり得るものはその多面体上の 頂点 に存在することをいう。また、極値をとるような頂点が二つ存在する場合は、その頂点を端点としてもつ 線分 上もまた極値をとる解であることをいう。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形誘導標 線形誘導標 線形誘導標 （せんけいゆうどうひょう）とは急カーブや見通しの悪い場所での道路 線形 や屈曲状況を示すための標示板である。 線形誘導標示板 とも。 ^ 日本道路協会 1984 , pp. 45–46. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形論理 線形論理 線形論理 （せんけいろんり、 英 : Linear logic ）は、「弱化(weakening)規則」と「縮約(contraction)規則」という構造規則を否定した 部分構造論理 の一種である。「資源としての仮説 (hypotheses as resources)」という解釈をする。すなわち、全ての仮説は 証明 において「一回だけ」消費される。 古典論理 や 直観論理 のような論理体系では、仮説（前提）は必要に応じて何度でも使える。例えば、 A と A ⇒ B という 命題 から A ∧ B という結論を導出するのは、次のようになる。 A と A ⇒ B を前提とする モーダスポネンス （あるいは 自然演繹 でいう含意の除去）により、 B が得られる。 前提 A と (1) の論理積から A ∧ B が得られる。 これを シークエント で表すと、 A , A ⇒ B ⊢ A ∧ B となる。上記の証明ではどちらの行でも、 A が真であるという事実を「消費」している。この真理の「気軽さ」は形式手法では一般に必須である。 しかし、日常的な世界に関する文に適用するには、真理は抽象的すぎ、扱いにくい。例えば、約1リットルの クリーム から約450グラムの バター ができるとする。クリームをバターを作るのに使うとすると、クリームとバターの両方を持っているという結論は得られない。ところが上の論法でいけば cream , cream ⇒ butter ⊢ cream ∧ butter となる（ここで、 cream は「私は1リットルのクリームを持っている」という命題を表し、 butter は「私は450グラムのバターを持っている」という命題を表す）。 このような活動を通常の論理でうまく表せないのは、クリームやバターなどの「資源」全般の性質によるものである。ある量の資源は、真理のように好きなように使ったり始末したりできず、全ての「状態変化」について注意深く見ていかなければならない。バター作りを正確に表すと、次のようになる。 1リットルのクリームがあり、1リットルのクリームを450グラムのバターに変換するプロセスを経ると、450グラムのバターが得られる。 線形論理ではこれを cream , cream ⊸ butter ⊩ butter と表記する。論理結合子（⇒ の代わりに ⊸ ）と論理内含（ ⊢ の代わりに ⊩ ）の記号が異なる点に注意されたい。 線形論理は1987年、フランスの 論理学者 ジャン＝イヴ・ジラール が提唱した。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線形都市 線形都市 線形都市 (せんけいとし、 英語 ： Linear city )は、 1882年 に アルトゥーロ・ソリア・イ・マータ が提唱した主要な交通路線を軸とし、これに沿って 住宅地 や 商業地 などが線状に発展する都市計画である。 線状都市、帯状都市とも呼ぶ。 ^ Tufek-Memisevic, T.; Stachura, E. (2015). “A linear city development under contemporary determinants” (English). Środowisko Mieszkaniowe (nr 14): 190––195. ISSN   1731-2442 . https://www.infona.pl//resource/bwmeta1.element.baztech-052d5671-bbd9-47d9-99d4-63b4c464a16c .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線文字 線文字 線文字 （せんもじ） 線文字A - 紀元前1450年以前に ミノア文明 で使用されていたと推定される文字。未解読。 線文字B - 紀元前1450年から紀元前1375年頃まで、 ミケーネ文明 で使用されていた文字。 マイケル・ヴェントリス と ジョン・チャドウィック によって解読されている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線文字A 線文字A 線文字A ハニア 考古学博物館蔵の粘土板 類型: 未解読文字 言語: ミノア語 （不明） 時期: 紀元前18世紀 から 紀元前15世紀 ごろ 子の文字体系: おそらく 線文字B Unicode範囲 : U+10600-U+1077F ISO 15924 コード : Lina 注意 : このページは Unicode で書かれた 国際音声記号 （IPA）を含む場合があります。 線文字A （せんもじA、Linear A）は、およそ 紀元前18世紀 から 紀元前15世紀 ごろまで クレタ島 で用いられていた 文字 。 線文字B と同様に、左から右に書かれ、 音節文字 と「表意文字」と呼ばれる記号を含む。線文字Bと共通する文字も多いが、未解読である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線文字A (Unicodeのブロック) 線文字A (Unicodeのブロック) 線文字A (Unicodeのブロック) Linear A 範囲 U+10600..U+1077F (384 個の 符号位置 ) 面 追加多言語面 用字 線文字A 主な言語・文字体系 不明 割当済 341 個の符号位置 未使用 43 個の保留 Unicodeのバージョン履歴 7.0 341 (+341) 公式ページ コード表 ∣ ウェブページ 線文字A （せんもじA、 英語 : Linear A ）は、 Unicode の ブロック の一つ。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線文字B 線文字B 線文字B 類型: 音節文字 および 表意文字 言語: ミケーネ・ギリシャ語 ( 古代ギリシア語 の古形) 時期: 紀元前1450年 から 紀元前1375年 親の文字体系: おそらく 線文字A 線文字B Unicode範囲 : U+10000–U+1007F （音節文字） U+10080–U+100FF （表意文字） ISO 15924 コード : Linb 注意 : このページは Unicode で書かれた 国際音声記号 （IPA）を含む場合があります。 線文字B （せんもじB、Linear B）は、紀元前1550年から紀元前1200年頃まで、 ギリシア 本土および クレタ島 で使われていた文字である。古い ギリシア語 の方言を表記するのに用いられた。 主に 粘土板 の上に左から右に書かれ、 音節文字 と「表意文字」と呼ばれるが実際は文字ではない絵画的な記号、および数字と単位記号から構成される。 この文字によって表されるギリシア語を ミケーネ・ギリシャ語 と称する。 ^ Bennett (1996) p.125 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線文字B表意文字 線文字B表意文字 線文字B表意文字 Linear B Ideograms 範囲 U+10080..U+100FF (128 個の 符号位置 ) 面 追加多言語面 用字 線文字B 主な言語・文字体系 ミケーネ・ギリシャ語 割当済 123 個の符号位置 未使用 5 個の保留 Unicodeのバージョン履歴 4.0 123 (+123) 公式ページ コード表 ∣ ウェブページ 線文字B表意文字 （せんもじBひょういもじ、 英語 : Linear B Ideograms ）は、 Unicode の166個目の ブロック 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線文字B音節文字 線文字B音節文字 線文字B音節文字 Linear B Syllabary 範囲 U+10000..U+1007F (128 個の 符号位置 ) 面 追加多言語面 用字 線文字B 主な言語・文字体系 ミケーネ・ギリシャ語 割当済 88 個の符号位置 未使用 40 個の保留 Unicodeのバージョン履歴 4.0 88 (+88) 公式ページ コード表 ∣ ウェブページ 線文字B音節文字 （せんもじBおんせつもじ、 英語 : Linear B Syllabary ）は、 Unicode の165個目の ブロック 。また、 追加多言語面 (SMP)の最初のブロック。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線条体 線条体 脳: 線条体 ヒト脳内での線条体の位置。赤色で示す領域が線条体。 左は側面から見た図。右は正面から見た図。 ヒト線条体の模式図。A: 外側からの眺め、B: 内側からの眺め。 尾状核 と 被殻 が示されている。 名称 日本語 線条体 英語 striatum ラテン語 corpus striatum 略号 Str、CPu 関連構造 上位構造 終脳 、 大脳 、 大脳基底核 構成要素 背側線条体（ 尾状核 、 被殻 、ストリオソーム、マトリックス）、腹側線条体（ 側坐核 、嗅結節) 関連情報 Brede Database 階層関係、座標情報 NeuroNames 関連情報一覧 NIF 総合検索 MeSH Corpus+Striatum グレイ解剖学 書籍中の説明（英語） 線条体 （せんじょうたい、striatum）は、 終脳 の皮質下構造であり、 大脳基底核 の主要な構成要素のひとつである。線条体は 運動 機能への関与が最もよく知られているが、意思決定などその他の神経過程にも関わると考えられている。線条体は、 新線条体 （または 背側線条体 ）と 腹側線条体 に区分されるが、単に「線条体」と言った場合には新線条体のことを指す場合が多い。線条体 striatum という名称は、ヒト新線条体の 尾状核 と 被殻 が 内包 （ 大脳新皮質 や 視床 からの軸索線維の束であり 白質 ）によって分断される場所で、互いに連絡している部分が線条 stria として見えることから命名された。 ^ 標準生理学第６版 医学書院 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
線毛 線毛 線毛 （せんもう）は、 細菌 の細胞外構造体で、 タンパク質 が 重合 して 繊維 状となるもので、 鞭毛 以外を指す。英語では pilus（複数形 pili）、または fimbria（複数形 fimbriae）という。通常、pilus と fimbria は区別しないで使用される。線毛は 1950年代 に 走査型電子顕微鏡 観察によって発見されたが、2つの研究グループがこれらの名称を別々に用いたことが、現代まで続いている。 線毛の主要なサブユニットタンパク質はピリン(pilin)またはフィンブリリン(fimbrillin)という（フィンブリンとは異なる）。性線毛(sex pili)、クラスI型線毛、IV型線毛など多数の種類が知られており、一つの細胞が複数種の線毛をもつことも多い。線毛は、 細菌 の鞭毛（ らせん 型の剛体で、根元で回転して 推進力 を与える）とは本質的に異なるが、その構造やはたらきは多種多様である。 真核生物 の 繊毛 ともまったく異なる。また、医学用語では、この繊毛を「線毛」と呼ぶので注意が必要である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.