moebiusT7/mmv-wiki-index-ja huggingface dataset:
多重人格探偵サイコ 多重人格探偵サイコ 多重人格探偵サイコ ジャンル サスペンス 、サイコスリラー、 SF 漫画 原作・原案など 大塚英志 （原作） 作画 田島昭宇 出版社 角川書店 掲載誌 月刊少年エース → コミックチャージ → ヤングエース レーベル 角川コミックス・エース 発表号 1997年 2月号 - 2016年 3月号 発表期間 1996年12月 - 2016年1月 巻数 全24巻 話数 全147話 テンプレート - ノート プロジェクト 漫画 ポータル 漫画 『 多重人格探偵サイコ MPD PSYCHO 』（たじゅうじんかくたんていサイコ）は、原作： 大塚英志 、作画： 田島昭宇 による日本の 漫画 。また、それを原作とした 小説 、 テレビドラマ 、 舞台 作品。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重人格探偵サイチョコ 多重人格探偵サイチョコ 『 多重人格探偵サイチョコ 』（たじゅうじんかくたんていサイチョコ）は、 ひらりん による漫画。 多重人格探偵サイコ の パロディ 4コマ ギャグ漫画 である。『 月刊少年エース 』（角川書店）にて2001年1月号から2010年1月号まで連載された。全4巻。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重債務者対策本部 多重債務者対策本部 多重債務者対策本部 （たじゅうさいむしゃたいさくほんぶ）は、 日本の内閣 に設置されている組織である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重共線性 多重共線性 統計学 において、 多重共線性 （たじゅうきょうせんせい、 英語 : Multicollinearity 、単に共線性とも略される）とは、 重回帰モデル において、 説明変数 の中に、 相関係数 が高い組み合わせがあることをいう（例: 体重とBMI）。重回帰分析の際、説明変数を増やすほど 決定係数 が高くなりやすいために、より多くの説明変数を入れ、多重共線性を起こす可能性がある。このような状況では、モデルやデータの小さな変化に応じて、重回帰の係数推定値が不規則に変化しうる。多重共線性は、少なくともサンプルデータセット内では、全体としてのモデルの予測力または信頼性を低下させず、個々の予測変数に関する計算にのみ影響を与える。つまり、共線性予測変数を持つ多変量回帰モデルは、予測変数の全体がどれだけよく 結果変数 を予測するかを示すことができるが、個々の予測変数に関する有効な結果、またはどの予測変数が不要かに関しては有効な結果を与えないことも考えられる。 なお、最小二乗法（OLS）などの回帰分析の前提条件を説明する際、「多重共線性がない」という表現は、完全な多重共線性がないこと、すなわち予測変数間に正確な（非確率的な）線形関係がないことを意味する。このような場合、 計画行列 X {\displaystyle X} は フルランク に満たないため、 モーメント行列（能率行列） X T X {\displaystyle X^{\mathsf {T}}X} は 可逆行列 にならない。このような状況では、一般的な線形モデル y = X β + ϵ {\displaystyle y=X\beta +\epsilon } や、 最小二乗法（OLS）による推定量 β ^ O L S = ( X T X ) − 1 X T y {\displaystyle {\hat {\beta }}_{OLS}=(X^{\mathsf {T}}X)^{-1}X^{\mathsf {T}}y} が存在しないことになる。 いずれにしても、多重共線性は計画行列の特性であって、基礎となる統計モデルの特性ではない。 ^ 井上俊夫, 岩崎祐一, 加藤剛, 熊倉隆二『わかりやすい薬学系の統計学入門』小林賢, 佐古兼一 編（第９版）、 講談社 、2020年、106頁。 ISBN  978-4-06-156312-4。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重円板 多重円板 数学 の一分野である 多変数複素関数 論において、 多重円板は 円板の 直積集合 である。 より具体的には、 D ( z , r ) {\displaystyle D(z,r)} を 複素平面 上の中心 z と半径 rを持つ開円板とするとき 、開多重円板は次の 直積 集合として表される。 D ( z 1 , r 1 ) × ⋯ × D ( z n , r n ) . {\displaystyle D(z_{1},r_{1})\times \dots \times D(z_{n},r_{n}).} 同値なことだが { w = ( w 1 , w 2 , … , w n ) ∈ C n : | z k − w k | < r k ,  for all  k = 1 , … , n } . {\displaystyle \{w=(w_{1},w_{2},\dots ,w_{n})\in {\mathbf {C} }^{n}:\vert z_{k}-w_{k}\vert <r_{k},{\mbox{ for all }}k=1,\dots ,n\}.} とも表される。 多重円板 は、しばしば C N における開球と間違われるが、これは以下の形で定義されるものである。 { w ∈ C n : ‖ z − w ‖ < r } . {\displaystyle \{w\in \mathbf {C} ^{n}:\lVert z-w\rVert <r\}.} ここでは、 ノルム は C N の通常の ユークリッド距離 を考える。 1}"> n > 1 {\displaystyle n>1} 1}" loading="lazy"> のときには、開球と開多重円板の間には 双正則写像 が存在せず、 双正則同値 にならない。これは、1907年に ポアンカレ によって、自己同形群が リー群 として次元が異なることを示すことによって証明された。 多重円板は、 ラインハル領域 における対数凸な集合の例になっている。 ^ Poincare, H,Les fonctions analytiques de deux variables et la r?epresentation conforme, Rend. Circ. Mat. Palermo23 (1907), 185-220 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重劣調和函数 多重劣調和函数 数学 において 多重劣調和函数 （たじゅうれつちょうわかんすう、 英 : plurisubharmonic function ）は、 複素解析 において用いられるある重要な 函数 のクラスを形成する。しばしば psh 、 plsh あるいは plush 函数と略される。 ケーラー多様体 上で、多重劣調和函数は 劣調和函数 の部分集合を形成する。しかし、（ リーマン多様体 上で定義される）劣調和函数とは異なり、多重劣調和函数は 複素解析空間 上で完全な一般性をもって定義される。 ^ Krantz 2001 , p.  97 . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重化 多重化 多重化 アナログ変調 AM FM PM QAM Space modulation Single-sideband modulation 回線交換 TDM FDM  / WDM Multi-user MIMO Polarization-division multiplexing Spatial multiplexing Orbital angular momentum multiplexing 統計多重化 パケット通信 Dynamic TDM FHSS DSSS OFDMA Single-carrier FDMA Multi-carrier code division multiple access 関連項目 多元接続 媒体アクセス制御 多重化 （たじゅうか、 英 : multiplexing, muxing）とは 電気通信 および コンピュータネットワーク において、複数のアナログ信号またはデジタルデータストリームをまとめ、一つの共有された 伝送路 で送ることである。多重通信、多重伝送とも言う。高価・貴重な資源を共有することを目的としている。例えば電気通信において、 無線LAN のアクセスポイントは、複数の端末が同時に接続し、1つの伝送路を共有して利用することができる。 多重化は 電信 から始まり、その後様々な通信で使われるようになった。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重国籍 多重国籍 個人 の 法的地位 生得権 出生地 出産旅行 血統主義 出生地主義 国籍 市民権 無国籍 多重国籍 帰化 国籍法 入国移植者 外国人 敵国人 外交的保護権 不法滞在 永住権 難民 多重国籍 （たじゅうこくせき）は、二つ以上の 国籍 を持っている状態のこと。 重国籍 とも言い、二つならば 二重国籍 。重国籍を認めない国、制限つきで重国籍を認めている国、重国籍を認め 政治家 や 公務員 （上級職員、外交官、軍人、情報機関職員など）以外の者の重国籍は特に問題にしない国など、様々な国が存在している。 ^ “ 国籍選択について ”. 法務省 . 2013年2月11日時点の オリジナル よりアーカイブ。2013年2月11日閲覧。 ^ ^ “政治家の二重国籍問題、海外では厳しい対応 発覚した閣僚は辞任、議員は辞職” . 産経ニュース . (2017年7月27日) . https://www.sankei.com/article/20170727-7UO2CO2DIFIETDKOT6PJVTJ7G4/ 2017年9月10日閲覧。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重定義 多重定義 多重定義 (たじゅうていぎ) あるいは オーバーロード ( 英 : overload ) とは、 プログラミング言語 において同一の名前（シンボル）を持つ 関数 あるいは メソッド および同一の 演算子 記号について複数定義し、利用時にプログラムの文脈に応じて選択することで複数の動作を行わせる仕組みである。 例えば 整数型 や 浮動小数点型 、 複素数 型の値について同じ「abs」という関数を定義して絶対値を求める、 型 ごとに個々の意味で名前や ID を返す関数を定義するなどが挙げられる。多重定義する対象に応じてそれぞれ関数の多重定義、演算子の多重定義、メソッドの多重定義と呼ばれる。メソッドの多重定義の特殊なケースとして、 コンストラクタ の多重定義がある。また、 Common Lisp などでは、多重定義可能な関数としてgeneric function（ en:Generic function ）がある（このgenericは ジェネリックプログラミング のジェネリックである）。 動作の「上書き」を意味する オーバーライド とはまったく異なる概念である。オーバーライドは動的な ポリモーフィズム （多態）に利用される。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重対数関数 多重対数関数 解析学 における 多重対数関数 （たじゅうたいすうかんすう）または ポリ対数関数 （ポリたいすうかんすう、 英 : polylogarithm 、略称 ポリログ ）もしくは ジョンキエールの関数 （ジョンキエールのかんすう、 仏 : fonction de Jonquière ）とは 特殊関数 の一つで、通常 Li s ⁡ ( z ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(z)} と書かれ、以下のように定義される： Li s ⁡ ( z ) = ∑ k = 1 ∞ z k k s . {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(z)=\sum _{k=1}^{\infty }{z^{k} \over k^{s}}.} ここで s , z {\displaystyle s,z} は任意の 複素数 （ただし | z | < 1 {\displaystyle |z|<1} ）とする。普通、多重対数関数は（ 対数 関数と異なり） 初等関数 には含めない。 一般に Li s ⁡ ( z ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(z)} は z {\displaystyle z} に関して z = 1 {\displaystyle z=1} に極または 分岐点 を持つので、定義式には | z | < 1 {\displaystyle |z|<1} という条件が必要であるが、 解析接続 を用いることで、これより広い範囲の z {\displaystyle z} に対し多重対数関数を定義することができる。また、後述する例のように、 z {\displaystyle z} を特定の値に固定して、 Li s ⁡ ( z ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(z)} を s {\displaystyle s} の関数とみなす場合には、 | z | = 1 {\displaystyle |z|=1} の場合であっても、特定の s {\displaystyle s} に対しては Li s ⁡ ( z ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(z)} が収束する場合もある。 特に s = 1 {\displaystyle s=1} の場合はよく知られた 自然対数 に帰着される： Li 1 ⁡ ( z ) = − ln ⁡ ( 1 − z ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{1}(z)=-\ln(1-z)} また s = 2 {\displaystyle s=2} および s = 3 {\displaystyle s=3} の場合は特にそれぞれdilogarithm（または スペンスの関数 ）およびtrilogarithmと呼ばれる。これらの名前は、冒頭の和の代わりに以下のような積分の繰り返しによっても定義できることから来ている： Li s + 1 ⁡ ( z ) = ∫ 0 z Li s ⁡ ( t ) t d t {\displaystyle \operatorname {Li} _{s+1}(z)=\int _{0}^{z}{\frac {\operatorname {Li} _{s}(t)}{t}}dt} 例えばdilogarithmは自然対数を用いた積分である等。 s {\displaystyle s} が負の整数値を取るとき、多重対数関数は 有理関数
代わりに以下のような積分の繰り返しによっても定義できることから来ている： Li s + 1 ⁡ ( z ) = ∫ 0 z Li s ⁡ ( t ) t d t {\displaystyle \operatorname {Li} _{s+1}(z)=\int _{0}^{z}{\frac {\operatorname {Li} _{s}(t)}{t}}dt} 例えばdilogarithmは自然対数を用いた積分である等。 s {\displaystyle s} が負の整数値を取るとき、多重対数関数は 有理関数 となる。 定義式において、 z {\displaystyle z} の定義域を無視し、形式的に z = 1 {\displaystyle z=1} として、 Li s ⁡ ( 1 ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(1)} を s {\displaystyle s} の関数とみなせば、定義式から明らかなように、 リーマンゼータ関数 ζ ( s ) {\displaystyle \zeta (s)} と一致する。つまり、次の関係が成り立つ。 Li s ⁡ ( 1 ) = ζ ( s ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(1)=\zeta (s)} また、 z = − 1 {\displaystyle z=-1} とすれば、次の関係が成り立つ。 Li s ⁡ ( − 1 ) = ( 2 1 − s − 1 ) ζ ( s ) {\displaystyle \operatorname {Li} _{s}(-1)=(2^{1-s}-1)\zeta (s)} 多重対数関数は フェルミ分布関数 および ボース分布関数 の積分を閉じた式で書くときに必要になり、そのような場合には フェルミ＝ディラック積分 および ボース＝アインシュタイン積分 と呼ばれることもある。 多重対数関数(polylogarithm)を en:polylogarithmic な関数と混同しないよう注意すること。また、似た記法の 補正対数積分 とも混同しやすい。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重度 多重度 多重度 （たじゅうど）または multiplicity は以下の意味で用いられる： This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重度 (化学) 多重度 (化学) 量子化学 における 多重度 （たじゅうど、 英 : multiplicity ）は、全 スピン角運動量 を S としたとき、 2 S +1 で定義される。 多重度は、スピン角運動量の向きのみが異なる複数の 縮退 した 量子状態 （ 波動関数 ）を区別するために使われている。 多重度は 不対電子 スピンの量の定量化で、 フントの規則 の結果である。 全スピン角運動量 S は、単純には不対電子の数を2で割ったものである。 全ての 電子 が対になっている場合は S = 0 で、多重度は1である。この場合は 一重項 （ singlet ）と呼ばれる。分子が1個の不対電子を有している場合は S = 1/2 で、多重度は 2 S + 1 = 2 （ 二重項 、 doublet ）である。不対電子が2個の場合は同様に 三重項 （ triplet ）と呼ばれる。 典拠管理データベース: 国立図書館 ドイツ This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重指数 多重指数 数学 において 多重指数記法 （たじゅうしすうきほう、 英 : multi-index notation ; 多重添字記法）は、 添字記法 を 順序組 を用いて多重化（多変数に一般化）する表記法であり、 多変数微分積分学 、 偏微分方程式 論、 シュヴァルツ超関数 論などの分野において、主に 整数冪 の冪指数などの 添字 を多重化した 多重指数 、 多重添字 を用いて様々な式の表記を簡潔にする。 ハスラー・ホイットニー により導入された。 ^ 新井仁之 『これからの微分積分』 日本評論社 、2019年、178頁。 ISBN  978-4-535-78904-3。   ^ @arai20092 (18 May 2025). “Whitney が多重指数を導入した論文” . X（旧Twitter） より 2025年9月17日 閲覧. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重散乱理論 多重散乱理論 散乱理論 では単独のポテンシャルにおける 電子 （散乱するものは電子以外にも光や他の粒子など様々なものが存在）の散乱を扱ったが、現実の散乱は、多数のポテンシャル下でかつ散乱される対象も多数存在する。また一つの電子に限っても、散乱は一回限りでなく複数回散乱される。このような多重な散乱を扱う理論が 多重散乱理論 (Multiple scattering theory)である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重整列 多重整列 多重整列 (たじゅうせいれつ、 英 : multiple sequence alignment )とは、 DNA の 塩基 配列や タンパク質 の アミノ酸 配列について、3つ以上の配列間で対応する部分が並ぶように整列したもの、また整列すること。通常、整列する配列群は 進化 的類縁性を持っていることが仮定される。多重整列の結果に基づいて 分子系統樹 を推定することができる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重星 多重星 多重星 (たじゅうせい、Multiple star)は、 地球 から見ると近接した位置に見える3つ以上の 恒星 である。実際に近い距離にあり、重力を及ぼし合っているものは「物理的」( physical )、方向が同じため単に近くにあるように見えるだけのものは「光学的」( optical )と呼ばれる。物理的な多重星は、 星系 とも呼ばれる。 ほとんどの多重星は三重星である。より大きな四重星、五重星、六重星、それ以上の多重星は、統計的に生じにくい。 多重星は、安定な軌道を持つ 二重星 と、100個から1000個の恒星が集まり、より複雑な力学下にある 散開星団 の間の大きさである。多重星は、これら2つの極端な場合のどちらに近いかで2つの分類に分けることができる。ほとんどの多重星は、小さな軌道が大きな軌道の中に含まれる階層的な構造を持っている。このような構造の中では、軌道同士の相互作用はほとんどなく、二重星系の場合のように、軌道は安定である。この他のトラペジアと呼ばれる多重星は、通常、非常に若く不安定な系である。これらは恒星のゆりかごだと考えられており、すぐに安定な多重星系に分化する。 オリオン大星雲 の トラペジウム がそのような例である。 ^ Hipparcos: Double and Multiple Stars , web page, accessed October 31, 2007. ^ a b c MSC - a catalogue of physical multiple stars , A. A. Tokovinin, Astronomy and Astrophysics Supplement Series 124 (July 1997), pp. 75-84. ^ Binary and Multiple Stars , web page, accessed May 26, 2007. ^ p. 24, Galactic Dynamics , James Binney and Scott Tremaine, Princeton University Press, 1987, ISBN 0-691-08445-9. ^ Heintz, W. D. (1978). Double Stars . D. Reidel Publishing Company, Dordrecht. pp. 1. ISBN  90-277-0885-1   ^ Heintz, W. D. (1978). Double Stars . D. Reidel Publishing Company, Dordrecht. pp. 67-68. ISBN  90-277-0885-1   ^ Runaway Stars, Trapezia, and Subtrapezia, Christine Allen, Arcadio Poveda, and Alejandro Hernandez-Alcantara, Revista Mexicana de Astronomia y Astrofisica (Serie de Conferencias) 25 (2006), pp. 13-15, Bibcode :  2006RMxAC..25...13A . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Ali
Hernandez-Alcantara, Revista Mexicana de Astronomia y Astrofisica (Serie de Conferencias) 25 (2006), pp. 13-15, Bibcode :  2006RMxAC..25...13A . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重根号 多重根号 代数学 における 多重根号 （たじゅうこんごう）の式は、少なくとも一つの根号（平方根号や立方根号など）の中に無理式を含む無理式をいう。例を挙げると 8 + 3 2   {\displaystyle {\sqrt {8+3{\sqrt {2}}\ }}} また、 正五角形 を議論する際には、以下の多重根号の式が登場する。 1辺が1の正五角形の 高さ 1 2 5 + 2 5   {\displaystyle {\frac {1}{2}}{\sqrt {5+2{\sqrt {5}}\ }}} 1辺が1の正五角形の面積 5 4 5 − 2 5 {\displaystyle {\frac {5}{4{\sqrt {5-2{\sqrt {5}}}}}}} より複雑化した式の一つとしては、以下のようなものがある。 2 + 3 + 4 3   3 {\displaystyle {\sqrt[{3}]{2+{\sqrt {3}}+{\sqrt[{3}]{4}}\ }}} ^ 百科事典マイペディア『 無理式 』 - コトバンク This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重比較問題 多重比較問題 統計学 における、 多重比較 、 多重性 、 多重検定の問題 は、複数の 統計的推論 を同時に検討したり、観測値に基づいて選択されたパラメータのサブセットを推論したりするときに発生する。 推論が多くなればなるほど、誤った推論の可能性が高くなる。この問題に対処するため、様々な統計的手法が開発されている。典型的な方法としては、行われる推論の数を補うように、個々の比較に対してより厳しい有意水準を要求する方法がある。 ^ Miller, R.G. (1981). Simultaneous Statistical Inference 2nd Ed . Springer Verlag New York. ISBN  978-0-387-90548-8   ^ Benjamini, Y. (2010). “Simultaneous and selective inference: Current successes and future challenges”. Biometrical Journal 52 (6): 708–721. doi : 10.1002/bimj.200900299 . PMID   21154895 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重派遣 多重派遣 多重派遣 （たじゅうはけん）とは、派遣労働者が派遣先からさらに別の企業等に派遣されることを指す。また、派遣元と派遣先の間に人材紹介業者が複数介在して紹介料などを搾取するケースも含まれる。 これらの行為は中間企業による労働搾取につながることや、派遣元・派遣先の企業と労働者に対する責任の所在が不明瞭にもなるため 職業安定法 第44条、 労働基準法 第6条（中間搾取の禁止）で禁止されており、刑事罪が定められている。 なお、派遣労働者が派遣先からさらに別な企業等で 業務委託 の作業をすること自体は多重派遣に当たらないが、業務委託元の社員から業務命令等を受けた場合は多重派遣とみなされる可能性がある。 契約社員、個人事業主（業務請負、業務委託、委任、共同受注）と称する労働者でも実態が派遣契約の場合で派遣元と派遣先に仲介する会社がある場合も多重派遣にあたる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重知能理論 多重知能理論 多重知能理論 （たじゅうちのうりろん）は、米国 ハーバード 大学大学院教育研究科の 心理発達科学者 である ハワード・ガードナー によって1983年に提唱された、人間の知能を8つに分けた考え方である。ガードナーは、脳に外傷を負った患者を研究し、彼らの学習能力上の違いを発見するに至り、この理論を提唱した。ガードナーは知能の寄与をかように細かく分割したが、自分の理論は人々をいくらか知能の型に限定して当てはめて用いられるべきではなく、どの人も固有の知能の組み合わせパターンを持っているのだと強調している。この意味で 多重知能理論 は実際には 複合知能理論 である。 ^ “ 多重知覚理論が教育の物差しのスタンダードを変える ”. NEC (2020年7月30日). 2022年7月6日閲覧。 ^ McKenzie, W. (2005). Multiple intelligences and instructional technology. ISTE (International Society for Technology Education). ISBN 156484188X ^ “ 多元智能理論 ”. 2022年6月1日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重積分 多重積分 下記テーマに関する記事の一部 解析学 基本定理 関数の極限 連続性 ロルの定理 平均値の定理 微分法 定義 導関数  ( 一般化 ) 微分 無限小 関数の 全 概念 微分の記法 二階導関数 三階導関数 変数変換 陰関数の微分 Related rates テイラーの定理 法則と恒等式 和 積 合成 冪 商 一般ライプニッツ ファー・ディ・ブルーノの公式 積分法 積分一覧 定義 不定積分 積分  ( 広義 ) リーマン積分 ルベーグ積分 線積分 複素線積分 道具 部分 Discs 円殻（バウムクーヘン） 置換 三角置換 部分分数 順序 漸化式 級数 幾何  ( 算術幾何 ) 調和 交代 冪 二項 テイラー 収束判定法 項の極限（項判定法） 比 冪根 積分 比較 極限比較 交代級数 凝集 ディリクレ アーベル ベクトル 勾配 発散 回転 ラプラシアン 方向微分 公式 定理 発散 勾配 グリーン ケルビン・ストークス 多変数 形式と枠組み 行列 テンソル 外 幾何学的 定義 偏微分 多重積分 線積分 面積分 体積分 ヤコビアン ヘッセ行列 特殊化 分数階微積分 解析接続 マリアヴァン 確率 変分 その他 解析学記号 数学 の 微分積分学 周辺分野における 重積分 （じゅうせきぶん、 英 : multiple integral ; 多重積分 ）は、一変数の実函数に対する 定積分 を 多変数函数 に対して拡張したものである。 n -変数函数の重積分は n -重積分とも呼ばれ、二変数および三変数函数に対する重積分は、それぞれ特に 二重積分 ( double integral ) および 三重積分 ( triple integral ) と呼ばれる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重線型交代写像 多重線型交代写像 数学 のより具体的には 多重線型代数 における 多重線型交代写像 （たじゅうせんけいこうたいしゃぞう、 英 : multilinear alternating map ）または 交代多重線型写像 ( alternating multilinear map ) あるいは短く 交代写像 ( alternating map ) とは、その引数がすべて同一の空間に属する 多重線型写像 であって、その任意の（相隣る）引数が等しいとき必ず零となるようなものを言う。終域が係数体（あるいは係数環）であるときには、 多重線型交代形式 や交代 多重線型形式 などと呼ぶ。 交代化 の概念は、引数がすべて同一の空間に属する任意の多重線型写像から多重線型交代写像を得ることに利用できる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重線型代数 多重線型代数 数学 における 多重線型代数 （たじゅうせんけいだいすう、 英語 : multilinear algebra ）とは、 線型空間 における 多重線型性 ( multilinearity ) を扱う 代数学 の分野。多重線型性は典型的には 線型環 における 積 の構造に現れている。 A を K –代数とするとき、 自然数 n に対し、 A 上で定義された n 変数写像 ( x 1 , ..., x n ) → x 1 x 2 … x n はある 変数 以外の変数を固定して一変数の写像と見なしたときに K –線型写像 を定めている。より一般に K 上の ベクトル空間 E 上の n 変数写像についてもある変数以外の変数を固定して一変数写像と見なしたときに K 線型写像になっているようなものを考えることができるが、このような写像は 多重線型写像 ( multilinear map ) とよばれる。多重線型写像は何らかの意味でベクトルの「積」を表していると考えられる。 多重線型性を捉える基本的な対象として テンソル代数 （てんそるだいすう、 tensor algebra ）、 対称代数 （たいしょうだいすう、 symmetric algebra ）、 外積代数 （がいせきだいすう、 exterior algebra ）が挙げられる。 テンソル代数 における テンソル積 によって、ベクトルの積として最も一般的なものが定式化される。また、対称積や外積によって一定の付加的な条件を満たすような積が捉えられる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重線型写像 多重線型写像 線型代数学 において、 多重線型写像 （たじゅうせんけいしゃぞう、 英 : multi­linear map ）は各変数ごとに線型な 多変数関数 である。正確には、多重線型写像は、 V 1 , … , V n {\displaystyle V_{1},\ldots ,V_{n}} および W を ベクトル空間 （あるいは 可換環 上の 加群 ）として、次の性質を満たす写像 f : V 1 × ⋯ × V n → W {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W} である： 各 i に対して、 v i を除くすべての変数を固定して変化させないとき、 f ( v 1 , … , v n ) {\displaystyle f(v_{1},\ldots ,v_{n})} は v i に関して 線型 である。 一変数の多重線型写像は 線型写像 であり、二変数のそれは 双線型写像 である。より一般に、 k 変数の多重線型写像は k 重線型写像 ( k -linear map ) と呼ばれる。多重線型写像の終域が係数体（スカラー値）のときはとくに 多重線型 形式 と言う。例えば、 スカラー積 は 対称 双線型形式 であり、 行列式 は 正方行列 の列（あるいは行）ベクトルを引数と見れば多重線型形式である。 すべての変数が同じ空間に属していれば、 対称 、 反対称 、 交代 k 重線型写像を考えることができる（注意すべき点として、 基礎 環 （あるいは 体 ）の 標数 が 2 でなければ後ろ2つは一致し、標数が 2 であれば前2つは一致する）。例えば、スカラー積は 対称 であり、行列式は 反対称 である。 多重線型写像や多重線型形式は 多重線型代数 において研究の基本的な対象である。多重線型写像の系統的な研究により行列式、 外積 、そして幾何学的内容を含む多くの他の道具の一般的な定義が得られる。 多様体 の枠組みや 微分幾何学 においても多くの応用がある。 ^ Lang. Algebra. Springer; 3rd edition (January 8, 2002) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重線型形式 多重線型形式 数学 、より具体的には 抽象代数学 と 多重線型代数 において、 多重線型形式 （たじゅうせんけいけいしき、 英 : multilinear form ）とは、 複数 のベクトルを変数とするスカラー値の函数であって、どの変数に関しても（ほかの変数を止めて） 線型写像 となっているようなものを言う。多重線型形式は テンソル の定式化において重要である。 多重線型形式（特に交代形式）重要な例として、 行列式 と 微分形式 が挙げられる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重行政 多重行政 多重行政 （たじゅうぎょうせい）とは、 日本 において 国 や 都道府県 や 市町村区 がそれぞれで重複する業務を行っていることである。 二重行政 ともいう。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重複素数 多重複素数 多重複素数 ( multicomplex number ) セグレの多重複素数 ℂ n ≔ n ⨂ ℝ ℂ は コラード・セグレ による フルーリーの多重複素数 𝓜 ℂ n ≔ n ⨁ ℝ はノルベール・フルーリー (Norbert Fleury) による ^ Segre, Corrado (1892), “The real representation of complex elements and hyperalgebraic entities”, Mathematische Annalen 40   ^ Fleury, Norbert; Rausch de Traubenberg, Michel; Yamaleev (1993). “Commutative Extended Complex Numbers and Connected Trigonometry” (pdf). Journal of Mathematical Analysis and Applications 180 : 431–457. doi : 10.1006/jmaa.1993.1410 . ISSN   0022-247X . https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022247X83714101/pdf?md5=99c473b97d70da5a165a55850a33d7ea&pid=1-s2.0-S0022247X83714101-main.pdf .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重解像度解析 多重解像度解析 多重解像度解析 （たじゅうかいぞうどかいせき、 英 : multiresolution analysis, MRA ）とは、2倍毎の解像度の ウェーブレット を用いて 離散ウェーブレット変換 により解析する手法。スケーリング関数で 基底展開 された信号列を、半分の解像度のスケーリング関数とウェーブレット関数による基底展開の和に分解する。1989年に Stephane G. Mallat が発表した。 本来は異なる物だが、 Mathematica や MATLAB をはじめとして、多くのソフトウェアでは多重解像度解析の事を離散ウェーブレット変換と呼んでいる。離散ウェーブレット変換の本来の定義は、 離散ウェーブレット変換 の項目を参照。 ^ Stephane G. Mallat (1989). “A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation” . Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 11 (7): 674-693. doi : 10.1109/34.192463 . http://www.cmap.polytechnique.fr/~mallat/papiers/MallatTheory89.pdf .   ^ DiscreteWaveletTransform—Wolfram言語ドキュメント ^ Single-level discrete 1-D wavelet transform - MATLAB dwt - MathWorks 日本 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重質問の誤謬 多重質問の誤謬 多重質問の誤謬 （たじゅうしつもんのごびゅう、 英 : loaded question , complex question fallacy）は 誤謬 の一つである。「多問の虚偽」や「複問の虚偽」とも。 多重質問 （たじゅうしつもん、 英 : complex question , trick question, multiple question, 羅 : plurium interrogationum ）は、議論に関わる人々が受け入れていない、あるいは証明されていない 前提 に基づく質問。 多重尋問 （たじゅうじんもん）とも。それに起因する誤謬を 多重質問の誤謬 という 。たとえば「あなたはまだ妻を虐待しているのか?」といった質問がある。この質問に対しては「はい」と答えようが「いいえ」と答えようが、「あなた」には妻がいて過去に虐待したことがあるということを認めたことになる。つまりこれらの事実が質問の「前提」とされたため、相手は多重質問の誤謬の罠にかけられ、一つの答えしかできない状況に追い込まれる。質問者は修辞的にこのような質問を行い、特に返答を期待していないことが多い。 もう少しわかりにくい例としては、「なぜ人を殺してはいけないのか?」や「 なぜ宇宙があるのか? 」といった質問が考えられる。前者は「（すべての）人を殺してはいけない」という前提を含んでいるが、 死刑存廃問題 を考えると、たとえば死刑囚を殺してはいけないかどうかは自明でない問題である。ところが、「なぜ」と問われると人々は質問に自明でない前提が含まれていることに気づかず（質問自体が 擬似問題 である可能性があるにもかかわらず）、誤りかもしれない前提を正当化する理由を無批判に考えてしまう傾向にある（これは 確証バイアス と呼ばれる）。後者の質問は「宇宙が存在する」という前提を含んでいる。この前提はほとんどすべての場合明らかに正しいと考えられるが、哲学的な存在論的虚無主義の立場では否定される。 このような質問が誤謬かどうかは文脈に依存している。質問が単に何らかの前提を含んでいるというだけでは、誤謬とはみなされない。その前提が自明でないものである場合のみ、この質問が誤謬となる。 関連する誤謬として 論点先取 がある。これは、結論が前提として使われている論証形式である。 ^ 近藤洋逸・好並英司『論理学入門』第２部「第５章 虚偽論」岩波書店、1979年、137ページ。 ^ 『哲学事典』「アリストテレスの虚偽論」「虚偽」平凡社、1971年。 ^ a b c d Walton, Douglas. “ The Fallacy of Many Questions ”. University of Winnipeg. 2008年1月22日閲覧。 ^ Fallacy: Begging the Question The Nizkor Project . 2008年 1月22日 閲覧 ^ Carroll, Robert Todd. “ Begging the Question ”. The Skeptic's Dictionary . 2008年10月21日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
多重起動 多重起動 多重起動 （たじゅうきどう）とは日本の コンピュータゲーム （ オンラインゲーム ）用語であり、一部プログラムの改変または、 メモリ エリアなどの変更によって、本来1つしか起動できない アプリケーション （主にオンラインゲーム）を2つ以上起動させる改造行為である。海外ではマルチクライアント（Multi-Client）と呼ばれることもある。 日本では一般には改造ツールなどを使用して、 データ を改変する行為が チート として知られる。 基本的にはオンラインゲームの規約に違反する行為となっているが、運営公認の多重起動ツールなども存在する。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.