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コーション コーション コーション （caution） 警告 や 注意 の意。 モータースポーツ では、 レース旗 によって示される危険信号（イエローフラッグ）を示す。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーション (マライア・キャリーのアルバム) コーション (マライア・キャリーのアルバム) 『コーション』 マライア・キャリー の スタジオ・アルバム リリース 2018年 11月16日 ジャンル ポップ 、 ヒップホップ 、 R&B 時間 38分26秒（輸入盤） 42分07秒（日本盤） 45分48秒（日本配信盤） レーベル Butterfly MC、 Epic Records マライア・キャリー アルバム 年表 ＃1 インフィニティ （2015年） コーション （2018年） レアリティーズ （2020年） 『コーション』収録の シングル 「With You」 リリース: 2018年10月5日  ( 2018-10-05 ) 「 A No No 」 リリース: 2019年3月4日  ( 2019-03-04 ) 「Portrait」 リリース: 2024年5月24日  ( 2024-05-24 ) 『 コーション 』（ Caution ）は、 2018年 11月16日 に発売された マライア・キャリー の15枚目の スタジオ・アルバム 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシン コーシン 株式会社コーシン KOSHIN Co.,Ltd. 種類 株式会社 本社 所在地 日本 〒 921-8802 石川県野々市市押野2-216 北緯36度32分20.9秒 東経136度36分54.8秒 ﻿ / ﻿ 北緯36.539139度 東経136.615222度 ﻿ / 36.539139; 136.615222 座標 : 北緯36度32分20.9秒 東経136度36分54.8秒 ﻿ / ﻿ 北緯36.539139度 東経136.615222度 ﻿ / 36.539139; 136.615222 設立 昭和51年9月1日 法人番号 6220001000310 事業内容 自動販売機による各種飲料・食品の販売 代表者 代表取締役 谷内信夫 資本金 6,000万円 売上高 85億1000万円(2013年度) 従業員数 194名 外部リンク http://www.c-koshin.co.jp/ 株式会社コーシン は 石川県 野々市市 に所在する各種飲料・食品の販売企業。 北陸地方 を中心に 近畿地方 や 中部地方 へ販路を広げている。年商は約73億円。従業員は約170名。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー コーシー コーシー オーギュスタン＝ルイ・コーシー - フランスの数学者。 コーシー (クレーター) まれに コーヒー をさすこともある。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー (クレーター) コーシー (クレーター) コーシー (Cauchy) コーシーは右上のコーシー谷とコーシー壁の間にある 月面座標 北緯9度36分 東経38度36分 ﻿ / ﻿ 北緯9.6度 東経38.6度 ﻿ / 9.6; 38.6 座標 : 北緯9度36分 東経38度36分 ﻿ / ﻿ 北緯9.6度 東経38.6度 ﻿ / 9.6; 38.6 直径 12.4 km 深度 2.61 km 月面余経度 日の出時点で321° 由来 オーギュスタン＝ルイ・コーシー GPN識別子 1081 コーシー (Cauchy) は、 月 にある衝突クレーター。 静かの海 の東部に位置している。 フランス の 数学者 オーギュスタン＝ルイ・コーシー にちなんで名づけられた。 コーシーは美しい円形をしており、内部は滑らかな椀状をしている。底面は中央部分がわずかに溶岩で覆われている。高いアルベドを持っているため、 満月 の際には地球から容易に観測することができる。コーシーの北西にはコーシー谷と呼ばれる幅広の谷が走っており、コーシーの南西にはコーシー壁と呼ばれる断層が走っている。 コーシーの北方約120キロメートルにはライエル、西方約180キロメートルには シナス が位置している。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー–アダマールの定理 コーシー–アダマールの定理 コーシー–アダマールの定理 （コーシー–アダマールのていり、 英語 : Cauchy–Hadamard theorem ）とは、 複素解析 学の 定理 の1つであり、 フランス の 数学者 オーギュスタン・ルイ・コーシー と ジャック・アダマール にちなんで命名された。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの主値 コーシーの主値 数学 において、 コーシーの主値 （ 英 : Cauchy principal value ）とは、ある種の 広義積分 に対して定められる値のことである。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの冪根判定法 コーシーの冪根判定法 コーシーの冪根判定法 (―のべきこんはんていほう、root test) とは、 無限級数 の 収束性 を判定する方法の一つである。とりわけ、 冪級数 に関連することに有用である。「コーシーの冪根判定法」という名前は、これを最初に発見した オーギュスタン＝ルイ・コーシー に由来する。 C = lim sup n → ∞ | a n | n {\displaystyle C=\limsup _{n\rightarrow \infty }{\sqrt[{n}]{|a_{n}|}}} （"lim sup" は 上極限 を意味する）とするとき、 C < 1 であれば級数は収束し、 C > 1 であれば 発散 する。 C = 1 ならば、この判定法ではどちらとも言えない。もし、級数の 項 が c を中心とする冪級数 ∑ n = 0 ∞ a n ( z − c ) n {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }a_{n}(z-c)^{n}} の 係数 であれば、この冪級数の収束半径は 1/ C である。これは、0 の逆数として考えた ∞ も含む。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの凝集判定法 コーシーの凝集判定法 下記テーマに関する記事の一部 解析学 基本定理 関数の極限 連続性 ロルの定理 平均値の定理 微分法 定義 導関数  ( 一般化 ) 微分 無限小 関数の 全 概念 微分の記法 二階導関数 三階導関数 変数変換 陰関数の微分 Related rates テイラーの定理 法則と恒等式 和 積 合成 冪 商 一般ライプニッツ ファー・ディ・ブルーノの公式 積分法 積分一覧 定義 不定積分 積分  ( 広義 ) リーマン積分 ルベーグ積分 線積分 複素線積分 道具 部分 Discs 円殻（バウムクーヘン） 置換 三角置換 部分分数 順序 漸化式 級数 幾何  ( 算術幾何 ) 調和 交代 冪 二項 テイラー 収束判定法 項の極限（項判定法） 比 冪根 積分 比較 極限比較 交代級数 凝集 ディリクレ アーベル ベクトル 勾配 発散 回転 ラプラシアン 方向微分 公式 定理 発散 勾配 グリーン ケルビン・ストークス 多変数 形式と枠組み 行列 テンソル 外 幾何学的 定義 偏微分 多重積分 線積分 面積分 体積分 ヤコビアン ヘッセ行列 特殊化 分数階微積分 解析接続 マリアヴァン 確率 変分 その他 解析学記号 数学 において、 コーシーの凝集判定法 （コーシーのぎょうしゅうはんていほう、 英 : Cauchy condensation test ）は標準的な 級数 の収束判定法の一つである。名称は オーギュスタン＝ルイ・コーシー にちなむ。 各項が非負実数から成る非増加無限 数列 f ( n ) {\displaystyle f(n)} に対して、級数 ∑ n = 1 ∞ f ( n ) {\displaystyle \displaystyle \sum \limits _{n=1}^{\infty }f(n)} が収束するための必要十分条件は「凝集」した級数 ∑ n = 0 ∞ 2 n f ( 2 n ) {\displaystyle \displaystyle \sum \limits _{n=0}^{\infty }2^{n}f(2^{n})} が収束することである。さらにこれらの級数が収束するならば、「凝集」した級数の収束値は元の級数の収束値の2倍を上回らない。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの函数方程式 コーシーの函数方程式 数学 の 実解析 における コーシーの函数方程式 （コーシーのかんすうほうていしき、 英 : Cauchy's functional equation ）は、 オーギュスタン・ルイ・コーシー がその著書『 解析教程 』において扱ったことに名を因む、 f ( x + y ) = f ( x ) + f ( y ) {\displaystyle f(x+y)=f(x)+f(y)} で与えられる 函数方程式 である。一般に、この方程式を満足する函数・写像は 加法的 であると言う（しかし、以下、本項では f として 実函数 の場合のみを取り扱う）。 この方程式を ℚ 上で（つまり 有理 変数有理数値の函数）で考える場合、初等代数学的な方法で解函数が f : x ↦ cx ( c は有理数) という形の函数族（ ℚ - 線型写像 ）のみであることが確かめられる。 ℝ 上で 実函数 解を考えるとき、 c を任意の実数に取り換えた族 f : x ↦ cx はやはりこの方程式の解となるが、それ以外にも極めて複雑な解が存在しうる。それでもなお、適当な「正則性条件」を設定することによって、 病的 な解を排除することはできる（中には極めて弱い条件のものもある）。例えば、加法的函数 f : ℝ → ℝ が ℝ -線型となる条件として以下のようなものが挙げられる: 連続性: f が ℝ の至る所で 連続 ( Cauchy 1821 ). より弱く、 f が少なくとも一点で連続 ( Darboux in 1875). 単調性: f が任意の区間上で 単調 . 有界性: f が任意の区間上で 有界 (S では同符号(Darboux 1880). 逆に f に何の制約条件も課さなければ、（ 選択公理 を仮定して）無限個の非線型函数がこの方程式を満足することが示せる。1905年に ゲオルク・ハメル は、今日では ハメル基底 と呼ばれる ℝ の ℚ 上の基底を用いて、それを証明した。そのような解函数は ハメル函数 と呼ばれることもある。 ヒルベルト の 第五問題 はこの方程式の一般化である。 実数 c が存在して f ( cx ) ≠ cf ( x ) となるような解函数は、コーシー-ハメル函数と呼ばれ、 ヒルベルトの第三問題 を三次元からより高次元へ拡張するのに用いるデーン-ハドヴィガー不変量に用いられる。 ^ O'Bryant, Kevin. “Hamel Basis” . mathworld.wolfram.com (英語). ^ Kuczma 2009 , p. 130. ^ Boltianskii, V.G. (1978) "Hilbert's third problem", Halsted Press, Washington This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの収束判定法 コーシーの収束判定法 コーシーの収束判定法 （コーシーのしゅうそくはんていほう）は、 解析学 において、 数列 などの 列 が 収束 するかどうかを判定する方法の1つである。 実数 直線をはじめとする、 完備な距離空間 においては、ある 点列 が収束するための必要十分条件は、その列が コーシー列 ( 基本列 )をなすことである。これをコーシーの収束判定法という。 完備距離空間 、 コーシー列 の項を参照。 級数 における コーシーの冪根判定法 のこと。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの定理 コーシーの定理 コーシーの定理 （コーシーのていり） コーシーの定理 (群論) コーシーの積分定理 コーシーの平均値の定理 コーシーの定理 (幾何学) コーシー＝コワレフスカヤの定理 コーシー・ペアノの定理 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの定理 (群論) コーシーの定理 (群論) 代数的構造 → 群論 群論 基本概念 部分群 正規部分群 商群 （半） 直積 群準同型 核 像 直和 リース積 単純 有限 無限 連続 乗法 加法 巡回 アーベル 二面体 冪零 可解 群論の用語 群論のトピックス一覧 有限群 有限単純群の分類 巡回 交代 自明 リー型 散在 コーシーの定理 ラグランジュの定理 シローの定理 ホールの定理 p 群 基本アーベル群 フロベニウス群 シューア乗数 対称群 S n クラインの四元群 V 二面体群 D n 四元数群 Q 8 二重巡回群 Dic n 離散群 格子 整数 ( Z ) 格子 モジュラー群 PSL(2, Z ) SL(2, Z ) 位相  / リー群 ソレノイド 円周 一般線型 GL( n ) 特殊線型 SL( n ) 直交 O( n ) ユークリッド E( n ) 特殊直交 SO( n ) ユニタリ U( n ) 特殊ユニタリ SU( n ) 斜交 Sp( n ) G 2 F 4 E 6 E 7 E 8 ローレンツ ポアンカレ 共形 微分同相 ループ 無限次元リー群 O(∞) SU(∞) Sp(∞) 代数群 楕円曲線 線型代数群 アーベル多様体 群論 において、 コーシーの定理 （コーシーのていり; 英 : Cauchy's theorem ）とは次のような定理である。 コーシーの定理  ―  有限群 G の 位数 | G | が 素数 p の 倍数 であれば、 G は位数 p の元を含む。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの平均値定理 コーシーの平均値定理 下記テーマに関する記事の一部 解析学 基本定理 関数の極限 連続性 ロルの定理 平均値の定理 微分法 定義 導関数  ( 一般化 ) 微分 無限小 関数の 全 概念 微分の記法 二階導関数 三階導関数 変数変換 陰関数の微分 Related rates テイラーの定理 法則と恒等式 和 積 合成 冪 商 一般ライプニッツ ファー・ディ・ブルーノの公式 積分法 積分一覧 定義 不定積分 積分  ( 広義 ) リーマン積分 ルベーグ積分 線積分 複素線積分 道具 部分 Discs 円殻（バウムクーヘン） 置換 三角置換 部分分数 順序 漸化式 級数 幾何  ( 算術幾何 ) 調和 交代 冪 二項 テイラー 収束判定法 項の極限（項判定法） 比 冪根 積分 比較 極限比較 交代級数 凝集 ディリクレ アーベル ベクトル 勾配 発散 回転 ラプラシアン 方向微分 公式 定理 発散 勾配 グリーン ケルビン・ストークス 多変数 形式と枠組み 行列 テンソル 外 幾何学的 定義 偏微分 多重積分 線積分 面積分 体積分 ヤコビアン ヘッセ行列 特殊化 分数階微積分 解析接続 マリアヴァン 確率 変分 その他 解析学記号 微分積分学 における コーシーの平均値定理 （コーシーのへいきんちていり、 英 : Cauchy's mean-value theorem ）または拡張平均値定理 (extended mean value theorem) はラグランジュの 平均値の定理 の一般化である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの応力原理 コーシーの応力原理 コーシーの応力原理 （コーシーのおうりょくげんり）とは、 連続体力学 において物体の内部での力の釣り合いを考える際に仮定される次の2つの条件のことである。 lim Δ S → 0 Δ T Δ S = t ( n ) {\displaystyle \lim _{\Delta S\rightarrow 0}{\frac {\Delta {\boldsymbol {T}}}{\Delta S}}={\boldsymbol {t}}^{({\boldsymbol {n}})}} lim Δ S → 0 Δ M P = 0 {\displaystyle \lim _{\Delta S\rightarrow 0}\Delta {\boldsymbol {M}}_{\mathrm {P} }={\boldsymbol {0}}} ここで、 Δ S は物体内部の点P近傍の微小面積、 n は Δ S の法線ベクトル、 Δ T は Δ S に作用する力のベクトル、 t ( n ) は表面力ベクトル、 Δ M P は点P周りの力のモーメントである。 ^ 非線形CAE協会 編『例題で学ぶ連続体力学』森北出版、2016年、38頁。 ISBN  978-4-627-94821-1。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの積分公式 コーシーの積分公式 コーシーの積分公式 （コーシーのせきぶんこうしき）は、 コーシーの第2定理 、 コーシーの積分表示 ( 英 : Cauchy's integral expression ) ともいわれ、 オーギュスタン＝ルイ・コーシー によって示された、 ガウス平面 上のある 領域 において 正則な関数 の 周回積分 についての定理である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシーの積分定理 コーシーの積分定理 コーシーの積分定理 （コーシーのせきぶんていり、 英 : Cauchy's integral theorem ）は、 コーシーの第1定理 ともいわれ、 オーギュスタン＝ルイ・コーシー によって示された定理であり、 数学 、特に 微分積分学 において、 複素平面 上のある 領域 において 正則 な関数の 複素積分 についての定理である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー・ビネの公式 コーシー・ビネの公式 代数学 における コーシー・ビネの公式 （こーしー・びねのこうしき、 英 : Cauchy–Binet formula ）、あるいは、 コーシー・ビネの定理 、 コーシー・ビネの展開 とは、 ジャック・フィリップ・マリー・ビネ および オーギュスタン＝ルイ・コーシー に由来する 恒等式 で、2つの 行列 の積から作られる 正方行列 の 行列式 は、元の行列から取り出せる最大の 小行列式 の積の和に等しいというものであり、行列の成分が 実数 や 複素数 などの 可換環 において成立する。 ^ 伊理 & 韓 1977 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー・リーマンの方程式 コーシー・リーマンの方程式 数学 の 複素解析 の分野において、 コーシー・リーマンの方程式 （ 英 : Cauchy–Riemann equations ）は、2つの 偏微分方程式 からなる方程式系であり、連続性と微分可能性と合わせて、 複素関数 が 複素微分可能 すなわち 正則 であるための必要十分条件をなす。 コーシー・リーマンの関係式 とも呼ばれる。 オーギュスタン＝ルイ・コーシー および ベルンハルト・リーマン の両者にちなんで名付けられた。この方程式系に最初に言及したのは ジャン・ル・ロン・ダランベール の著作である。後に、 レオンハルト・オイラー はこの方程式系を 解析関数 と結びつけた。コーシーはさらにコーシー・リーマンの方程式を彼の関数論を構築するために用いた。関数論に関するリーマンの論文は1851年に発表された。 実2変数の実数値関数の対 u ( x , y ) , v ( x , y ) に関するコーシー・リーマンの方程式は次の2つの方程式である。 ( 1a ) ∂ u ∂ x = ∂ v ∂ y ( 1b ) ∂ u ∂ y = − ∂ v ∂ x {\displaystyle {\begin{aligned}({\text{1a}})\qquad &{\frac {\partial u}{\partial x}}={\frac {\partial v}{\partial y}}\\[6pt]({\text{1b}})\qquad &{\frac {\partial u}{\partial y}}=-{\frac {\partial v}{\partial x}}\end{aligned}}} 通常、 u と v は複素1変数 z = x + iy の 複素数 値関数のそれぞれ 実部 と 虚部 が取られる： f ( x + i y ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) 。 u と v は、 R 2 から R への関数と考えて、 複素平面 C の 開部分集合 の一点において実 微分可能 であると仮定する。これは u と v の偏微分が存在し、 f の小さい変分を線型に近似できることを意味する（偏導関数は連続とは限らない）。すると f = u + iv がその点で複素 微分可能 であることと u と v の偏微分がその点においてコーシー・リーマンの方程式 (1a), (1b) を満たすことが同値となる。コーシー・リーマンの方程式を満たす偏微分の存在だけではその点で複素微分可能とはいえない。 u と v が実微分可能であることが必要であり、これは偏導関数の存在よりも強い条件であるが、これらの偏導関数が連続である必要はない。 正則性 は複素関数が C の開連結部分集合（これは C の 領域 と呼ばれる）のすべての点において微分可能であるという性質である。したがって、複素関数 f で、実部 u と虚部 v が実微分可能なものが正則であるための必要十分条件は、方程式 (1a), (1b) が扱っている領域の全体で満たされることである。 正則関数は解析的 であり、また逆も成り立つ。つまり、複素解析において、領域全体で複素微分可能（正則）な関数は解析関数と同じものである。これは実微分可能な関数に対しては成り立たない。 実際の用法としては、ある関数 f ( z ) が微分不可能であることを、コーシー・リーマンの方程式が成り立たないことから示すことが多い。 ^ d'Alembert 1752 . ^ Euler 1797 . ^ Cauchy
あるための必要十分条件は、方程式 (1a), (1b) が扱っている領域の全体で満たされることである。 正則関数は解析的 であり、また逆も成り立つ。つまり、複素解析において、領域全体で複素微分可能（正則）な関数は解析関数と同じものである。これは実微分可能な関数に対しては成り立たない。 実際の用法としては、ある関数 f ( z ) が微分不可能であることを、コーシー・リーマンの方程式が成り立たないことから示すことが多い。 ^ d'Alembert 1752 . ^ Euler 1797 . ^ Cauchy 1814 . ^ Riemann 1851 . ^ 高瀬 2019 . ^ Tokyo Institute of Technology (2006). 第4章 正則関数 . http://www.th.phys.titech.ac.jp/~muto/lectures/Amath06/am_chap04.pdf   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー分布 コーシー分布 コーシー（ローレンツ）分布 確率密度関数 緑線が標準コーシー分布 累積分布関数 色は確率密度関数と同じ 母数 x 0 ∈ R {\displaystyle x_{0}\in \mathbb {R} } 位置 0}"> γ > 0 {\displaystyle \gamma >0} 0}" loading="lazy"> 尺度 台 x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) {\displaystyle x\in (-\infty ,+\infty )} 確率密度関数 1 π γ ( x − x 0 ) 2 + γ 2 {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}{\frac {\gamma }{(x-x_{0})^{2}+\gamma ^{2}}}} 累積分布関数 1 π arctan ⁡ ( x − x 0 γ ) + 1 2 {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}\arctan \left({\frac {x-x_{0}}{\gamma }}\right)+{\frac {1}{2}}} 期待値 なし 中央値 x 0 {\displaystyle x_{0}} 最頻値 x 0 {\displaystyle x_{0}} 分散 なし 歪度 なし 超過尖度 なし エントロピー ln ⁡ ( 4 π γ ) {\displaystyle \ln(4\pi \gamma )} モーメント母関数 なし 特性関数 exp ⁡ ( x 0 i t − γ | t | ) {\displaystyle \exp(x_{0}it-\gamma |t|)} フィッシャー情報量 {{{フィッシャー情報量}}} コーシー分布 （コーシーぶんぷ、 英語 : Cauchy distribution ）は、 連続確率分布 の一種である。分布の名称は、フランスの数学者 オーギュスタン＝ルイ・コーシー に因む。 確率密度関数 は以下の式で与えられる。 f ( x ; x 0 , γ ) = 1 π γ [ 1 + ( x − x 0 γ ) 2 ] = 1 π γ ( x − x 0 ) 2 + γ 2 {\displaystyle f(x;x_{0},\gamma )={\frac {1}{\pi \gamma \left[1+\left({\dfrac {x-x_{0}}{\gamma }}\right)^{2}\right]}}={\frac {1}{\pi }}{\frac {\gamma }{(x-x_{0})^{2}+\gamma ^{2}}}} ここで x 0 は分布の 最頻値 を与える 位置母数 、 γ は 半値半幅 を与える 尺度母数 である。 この分布は、 ヘンドリック・ローレンツ の名を取って ローレンツ分布 と呼ばれることもあり、またこれら2人の名前を合わせて コーシー-ローレンツ分布 とも呼ばれる。また 物理学 の分野では、 ブライト・ウィグナー分布 という名前で知られている。この分布は強制 共鳴 を記述する微分方程式の解となることから、物理学では重要な存在となっている。また 分光学 では共鳴広がりを含む多くのメカニズムによって広げられたスペクトル線の形状を記述するために用いられる。以下では、統計学における名称であるコーシー分布を用いて説明する。 x 0 = 0 , γ = 1 である場合、この分布は標準コーシー分布と呼ばれ、以下の確率密度関数で与えられる。 f ( x ; 0 , 1 ) = 1 π ( 1 + x 2 ) {\display
ナー分布 という名前で知られている。この分布は強制 共鳴 を記述する微分方程式の解となることから、物理学では重要な存在となっている。また 分光学 では共鳴広がりを含む多くのメカニズムによって広げられたスペクトル線の形状を記述するために用いられる。以下では、統計学における名称であるコーシー分布を用いて説明する。 x 0 = 0 , γ = 1 である場合、この分布は標準コーシー分布と呼ばれ、以下の確率密度関数で与えられる。 f ( x ; 0 , 1 ) = 1 π ( 1 + x 2 ) {\displaystyle f(x;0,1)={\frac {1}{\pi (1+x^{2})}}} This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー列 コーシー列 解析学 における コーシー列 （コーシーれつ、 Cauchy sequence ）は、 数列 などの 列 で、十分先の方で殆ど値が変化しなくなるものをいう。 基本列 （きほんれつ、 fundamental sequence ）、 正則列 （せいそくれつ、 regular sequence ）、 自己漸近列 （じこぜんきんれつ）などとも呼ばれる。実数論において最も基本となる重要な概念の一つである。 ^ グレン・ジェームズ監修 『数学辞典』 一松信・伊藤雄二監訳、朝倉書店、1993年、p.147 ^ 絹川正吉 『大学理工系 解析要論』 理工学社、1979年、p.122 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー問題 コーシー問題 数学 における コーシー問題 （コーシーもんだい、 英 : Cauchy problem ）とは、定義域の 超曲面 上で与えられる特定の条件を満たすような 偏微分方程式 の解を探す、という問題である。コーシー問題は 初期値問題 でもあり得るし、 境界値問題 （この場合については、 コーシー境界条件 を参照）でもあり得る。さらには、それらのいずれでも無いこともあり得る。 オーギュスタン＝ルイ・コーシー の名にちなむ。 R n 上で定義される偏微分方程式と、 n − 1 次元の 滑らかな多様体 S ⊂ R n （ S は コーシー曲面 と呼ばれる）を考える。この場合のコーシー問題は、次を満たす微分方程式の解 u を見つける、という問題である： u ( x ) = f 0 ( x ) for all  x ∈ S ; ∂ k u ( x ) ∂ n k = f k ( x ) for  k = 1 , … , κ − 1  and all  x ∈ S . {\displaystyle {\begin{aligned}u(x)&=f_{0}(x)\qquad &&{\text{for all }}x\in S;\\{\frac {\partial ^{k}u(x)}{\partial n^{k}}}&=f_{k}(x)\qquad &&{\text{for }}k=1,\ldots ,\kappa -1{\text{ and all }}x\in S.\end{aligned}}} ここで f k {\displaystyle f_{k}} は曲面 S {\displaystyle S} 上で定義される、与えられた関数である（それらはまとめて コーシーデータ と呼ばれる）。また、 n は S への 法線ベクトル であり、κ は微分方程式の階数を表す。 コーシー＝コワレフスカヤの定理 では、コーシー問題が唯一つの解を持つための条件が述べられている。それらの条件のうち最も重要なものは、偏微分方程式の係数とコーシーデータが 実解析関数 、という条件である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー境界条件 コーシー境界条件 数学 の分野における コーシー境界条件 （こーしーきょうかいじょうけん、 英 : Cauchy boundary condition ）は、 常微分方程式 あるいは 偏微分方程式 に対し、 定義域 の 境界 上での解の値およびその 法線微分 の値を定めるような条件のことを言う。 ディリクレ境界条件 と ノイマン境界条件 を両方とも課すような状況に対応する。19世紀のフランスの数学者である オーギュスタン＝ルイ・コーシー の名にちなむ。 コーシー境界条件は、特殊解を持つように初期点あるいは境界点における解の値とその微分の値を定めるような、二階の常微分方程式に関する理論から理解することが出来る。それはすなわち y ( a ) = α   {\displaystyle y(a)=\alpha \ } および y ′ ( a ) = β   {\displaystyle y'(a)=\beta \ } である解を考えるような理論である。ここで a   {\displaystyle a\ } は初期点あるいは境界点である。 コーシー境界条件は、そのようなタイプの境界条件の一般化である。以下、議論を簡略化するために、偏微分に関する次のような記法を導入する: u x = ∂ u ∂ x u x y = ∂ 2 u ∂ y ∂ x {\displaystyle {\begin{aligned}u_{x}&={\partial u \over \partial x}\\u_{xy}&={\partial ^{2}u \over \partial y\,\partial x}\end{aligned}}} また、次のような簡単な二階の偏微分方程式を定義する: ψ x x + ψ y y = ψ ( x , y )   {\displaystyle \psi _{xx}+\psi _{yy}=\psi (x,y)\ } 定義域は二次元で、その境界は パラメトリック方程式 x = ξ ( s ) y = η ( s ) {\displaystyle {\begin{aligned}x&=\xi (s)\\y&=\eta (s)\end{aligned}}} により記述される。今、二階の常微分方程式と同じように、この偏微分方程式を解く際にも境界での関数の値と法線微分の値を知る必要がある。すなわち ψ ( s )   {\displaystyle \psi (s)\ } および d ψ d n ( s ) = n ⋅ ∇ ψ   {\displaystyle {\frac {d\psi }{dn}}(s)=\mathbf {n} \cdot \nabla \psi \ } の値が、与えられた偏微分方程式の定義域の境界上の各点において定められていなければならない。ここで ∇ ψ ( s ) {\displaystyle \nabla \psi (s)\,} は関数の 勾配 を表す。コーシー境界条件はしばしば、 ディリクレ境界条件 と ノイマン境界条件 の「加重平均」であると言われる。ここでの加重平均（weighted average）は、統計学における 加重平均 （weighted mean）や 加重幾何平均 、 加重調和平均 とは区別される必要がある。なぜならば、それらの公式はコーシー境界条件には用いられないからである。むしろ、「weighted average」の意味するところは、与えられた境界条件を解析する間は、そ
\nabla \psi (s)\,} は関数の 勾配 を表す。コーシー境界条件はしばしば、 ディリクレ境界条件 と ノイマン境界条件 の「加重平均」であると言われる。ここでの加重平均（weighted average）は、統計学における 加重平均 （weighted mean）や 加重幾何平均 、 加重調和平均 とは区別される必要がある。なぜならば、それらの公式はコーシー境界条件には用いられないからである。むしろ、「weighted average」の意味するところは、与えられた境界条件を解析する間は、その 良設定性 のために利用可能なすべての情報について常に気にかけていなければならない、ということである。 通常パラメータ s   {\displaystyle s\ } は時間であるため、コーシー境界条件は 初期値条件 、 初期データ あるいは簡潔に コーシーデータ などとも呼ばれる。 コーシー境界条件は、ディリクレおよびノイマンの境界条件を「同時に」用いることを意味するが、 ロビン境界条件 やインピーダンス境界条件とは異なることに注意されたい。ロビン境界条件は、ディリクレおよびノイマンの境界条件を α ( s ) ψ ( s ) + β ( s ) d ψ d n ( s ) = f ( s )   {\displaystyle \alpha (s)\psi (s)+\beta (s){\frac {d\psi }{dn}}(s)=f(s)\ } のような形で「同時」に用いる。ここで α ( s )   {\displaystyle \alpha (s)\ } 、 β ( s )   {\displaystyle \beta (s)\ } および f ( s )   {\displaystyle f(s)\ } は境界上与えられた関数とする（これはまた、境界の異なる部分集合上に「異なるタイプ」の境界条件を用いるような 混合境界条件 とも区別される）。この場合、関数とその微分は、同一の方程式に含まれているという形を取りながら、境界条件を満たさなければならない。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー積 コーシー積 初等解析学 における コーシー積 （コーシーせき、 英 : Cauchy product ）は、二つの 無限級数 に対する離散的な 畳み込み積 である。名称はフランス人数学者の オーギュスタン・ルイ・コーシー にちなむ。 コーシー積が適用できるのは、無限級数あるいは 冪級数 である。冪級数のコーシー積は冪級数を単に無限級数とみてとったコーシー積であるから、ことさら区別を強調することはないけれども収束性を考える上では分けておくことは便利である。 コーシー積は 数列 を 添字集合 上の離散的な函数と見たときの函数の 畳み込み であり、また有限数列または有限級数を、 台 が有限（つまり、 有限個を除くすべての項が零 ）な無限数列または無限級数と見てコーシー積をとることもできるけれども、その場合は 離散畳み込み と呼ぶほうが普通であろう。 ^ Canuto & Tabacco 2015 , p. 20. ^ Bloch 2011 , p. 463. ^ Canuto & Tabacco 2015 , p. 53. ^ Mathonline , Cauchy Product of Power Series. ^ Weisstein , Cauchy Product. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー＝コワレフスカヤの定理 コーシー＝コワレフスカヤの定理 コーシー=コワレフスカヤの定理 (コーシー=コワレフスカヤのていり、 英 : Cauchy–Kovalevskaya theorem )とは 偏微分方程式 の解の存在と一意性についての基礎定理。解析性についての仮定の下、局所解の存在と一意性を保証する。常微分方程式の場合と準線形な偏微分方程式の特別な場合の結果を数学者 コーシ ーが示し、その後、数学者 コワレフスカヤ によって一般的な偏微分方程式の場合に証明が与えられた。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コーシー＝シュワルツの不等式 コーシー＝シュワルツの不等式 数学 における コーシー＝シュワルツの不等式 （コーシーシュワルツのふとうしき、 英 : Cauchy–Schwarz inequality ）、 シュワルツの不等式 、 シュヴァルツの不等式 あるいは コーシー＝ブニャコフスキー＝シュワルツの不等式 (Cauchy–Bunyakovski–Schwarz inequality) とは、 内積空間 において、2つのベクトルの 内積 の絶対値はその2つの ノルム の積以下であることを主張する 不等式 である。 線型代数学 や 関数解析学 における有限次元および無限次元のベクトルの内積や、 確率論 における 分散 や 共分散 に適用されるなど、様々な状況で現れる有用な不等式である。 数列に対する不等式は オーギュスタン＝ルイ・コーシー によって1821年に、積分系での不等式はまず ヴィクトール・ブニャコフスキー によって1859年に発見された後 ヘルマン・アマンドゥス・シュヴァルツ によって1888年に再発見された。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コージ コージ コージ 本名 徳田浩至 別名義 コージ 生年月日 ( 1987-12-20 ) 1987年 12月20日 （38歳） 国籍 日本 出身地 大阪府 血液型 AB型 身長 182 cm 最終学歴 法政大学文学部 英文学科 出身 ワタナベコメディスクール 23期 コンビ名 ブリリアン （2016年 - 2020年） 相方 杉浦大毅 立ち位置 左 事務所 ワタナベエンターテインメント （ - 2025年） 活動時期 2016年 - 現在の代表番組 KEIBA BEAT 他の活動 俳優 アメフト 選手 コージ （本名： 徳田 浩至 （とくだ こうじ）、 1987年 12月20日 - ）は、 日本 の お笑いタレント 、 俳優 、元 アメリカンフットボール 選手。 ワタナベエンターテインメント 所属（2025年9月まで）を経てフリー。アメリカンフットボール選手としてのポジションは ディフェンシブエンド （DE）。 ^ ワタナベコメディスクール【公式】 [@wcs_2004] (18 June 2016). “23期SML土曜日 Aライブ 2位 ブリリアン 入賞発表後のウソ泣きの写真” . X（旧Twitter） より 2021年12月21日 閲覧. ^ a b This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コージィコーポレーション コージィコーポレーション 株式会社コージィコーポレーション COZY CORPORATION Co., Ltd. 種類 株式会社 本社 所在地 日本 〒 542-0081 大阪府 大阪市 中央区 南船場1丁目 設立 1990年 （平成2年）10月26日 業種 繊維製品 法人番号 2120001009695 事業内容 「STARVATIONS」を中心とした専門店事業の運営商品企画/開発/製造/卸しおよび販売 代表者 代表取締役 社長 髙林更次 資本金 5000万円 売上高 51億円8000万円 （2009年8月期実績） 76億円3000万円 （2010年8月期実績） 84億円4000万円 （2011年8月期） 純利益 △4,871万1,000円 （2024年8月期） 総資産 17億2,241万9,000円 （2024年8月期） 従業員数 473名（内、アルバイト324名）2011年8月現在（全社合計） 決算期 8月 外部リンク www.cozycorporation.jp 特記事項：創業は 1985年 8月。 株式会社コージィコーポレーション （英文社名： COZY CORPORATION Co., Ltd. ）は、 アパレル （衣料品）の製造・販売を展開する 日本 の 会社 （ SPA ）である。 ^ a b 株式会社コージィコーポレーション 第34期決算公告 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コージィ城倉 コージィ城倉 コージィ じょうくら コージィ城倉 別名義 森高 夕次 生誕 1963年 国籍 日本 ・ 長野県 職業 漫画家 漫画原作者 活動期間 1989年 - ジャンル 青年漫画 代表作 砂漠の野球部 おれはキャプテン ももえのひっぷ グラゼニ （漫画原作者として） おさなづま（漫画原作者として） 受賞 スピリッツ賞 第37回 講談社漫画賞 一般部門 （『グラゼニ』） コージィ 城倉 （コージィ じょうくら、 1963年 - ）は、 日本 の 漫画家 、 漫画原作者 。 男性 。 長野県 出身。初期の ペンネーム は コージィ♡城倉 （『おれはキャプテン』開始時に♡を外す）。漫画原作者としてのペンネームは 森高 夕次 （もりたか ゆうじ）。 ^ “ コージィ 城倉（漫画家） ”. マンガペディア . 2025年9月19日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コージェネレーション・エネルギー高度利用センター コージェネレーション・エネルギー高度利用センター コージェネレーション・エネルギー高度利用センター （ 英 ：Advanced Cogeneration and Energy Utilization Center Japan）は、 燃料電池 を含む コージェネレーションシステム やエネルギー高度利用の普及促進活動を行い、2012年度（ 表彰 は2013年2月）より表彰制度「 コージェネ大賞 」を実施している 一般財団法人 。2012年12月時点の会員数は135社。 ^ “ 事業概要 ”. 一般財団法人コージェネレーション・エネルギー高度利用センター. 2023年12月26日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
コージェネ大賞 コージェネ大賞 コージェネ大賞 （コージェネたいしょう）は コージェネレーション （ 英 ： Cogeneration ）の 社会的認知 や普及促進を図るために 一般財団法人 コージェネレーション・エネルギー高度利用センター （ 通称 財団 名：コージェネ財団）が 2012年 度（初回の表彰式は 2013年 2月）から実施している新規性・先導性、新規技術、 省エネルギー 性などにおいて優れたコージェネレーションシステムを 表彰 する制度およびそれによって与えられる賞。民生用部門、産業用部門、 技術開発 部門の3部門からなり、各部門の受賞者は学識経験者から構成される選考会議での総合評価のうえ決定される。 ^ a b “ コージェネ大賞2012 ”. 一般財団法人コージェネレーション・エネルギー高度利用センター. 2023年12月26日閲覧。 ^ “ 事業概要 ”. 一般財団法人コージェネレーション・エネルギー高度利用センター. 2023年12月26日閲覧。 ^ “ 「コージェネ大賞」に関するプレスリリース一覧 ”. PR TIMES . PR TIMES Corporation. 2024年1月3日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.