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データサイエンス共同利用基盤施設 データサイエンス共同利用基盤施設 情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 データサイエンス棟（ 東京都 立川市 ） 正式名称 情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 英語名称 Joint Support-Center for Data Science Research 略称 DS施設、ROIS-DS、DS 組織形態 大学共同利用機関法人 傘下の一機関 所在地 日本 〒 190-0014 東京都 立川市 緑町 10番地の3 北緯35度42分44秒 東経139度24分28秒 ﻿ / ﻿ 北緯35.71222度 東経139.40778度 ﻿ / 35.71222; 139.40778 座標 : 北緯35度42分44秒 東経139度24分28秒 ﻿ / ﻿ 北緯35.71222度 東経139.40778度 ﻿ / 35.71222; 139.40778 設立年月日 2016年 4月1日 上位組織 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 所管 文部科学省 提供サービス データ共有支援事業、データ解析支援事業、人材育成 ウェブサイト https://ds.rois.ac.jp/ データサイエンス共同利用基盤施設 （データサイエンスきょうどうりようきばんしせつ、英称：Joint Support-Center for Data Science Research）は、 国立極地研究所 、 国立情報学研究所 、 統計数理研究所 、 国立遺伝学研究所 の四つの大学共同利用機関とともに 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 を構成し、 東京都 立川市 に設置された組織。大学等のデータ駆動型研究を促進するための支援事業を推進している。 ^ 情報・システム研究機構要覧 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構要覧 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データサイエンス学部 データサイエンス学部 情報  > 情報学  > 情報教育  > 情報教育機関 > データサイエンス学部 データサイエンス学部 （データサイエンスがくぶ）は、 大学 において データサイエンス を中心とする教育・研究を行う 学部 である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データサイエンティスト検定 データサイエンティスト検定 データサイエンティスト検定 実施国 日本 資格種類 民間資格 分野 データサイエンス 試験形式 CBT 認定団体 一般社団法人データサイエンティスト協会 認定開始年月日 2021年 9月1日 公式サイト DS検定 ウィキプロジェクト 資格 ウィキポータル 資格 データサイエンティスト検定 は、日本においてデータサイエンティストとしての基礎的な知識やスキルを評価するための資格試験である。正式名称は「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル（DS検定）」であり、一般社団法人データサイエンティスト協会が主催している。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データサーブ データサーブ データサーブ （Datasaab）は スウェーデン 、 リンシェーピング の航空機製造業者 サーブ 社の コンピュータ 部門であったが後に独立企業となった。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データサーブ D2 データサーブ D2 データサーブ D2 （Datasaab D2）は、 スウェーデン 、 リンシェーピング の データサーブ 社が設計した試作 コンピュータ である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データシェア データシェア データシェア (data sharing)とは、あらかじめ決められたデータ容量を複数の端末で共有（シェア）するシステムである。 DoCoMo,au,SoftBankの携帯電話3キャリアで行われている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データジャーナリズム データジャーナリズム 報道 ニュース  / スタイル 倫理  / 客観性 価値  / 情報源 名誉毀損 編集の独立 ジャーナリズムスクール 分野 芸術  / 経済 エンタテインメント 環境  / ファッション 医療  / 政治 科学  / スポーツ テクノロジー  / 貿易 交通  / 天気  / 世界 ジャンル 支援  / 分析  / 放送 市民  / シビック 協力  / 交流  / データベース ゴンゾー  / 調査  / 文学 マックレーカー  / ナラティブ " ニュー・ジャーナリズム " 非営利  / オンライン  / 意見 平和  / 写真  / 視覚  / 番犬 社会的影響 第四の権力 報道の自由 / 報道しない自由 インフォテインメント 偏向報道 パブリック・リレーションズ イエロー・ジャーナリズム ピンクスライム・ジャーナリズム 報道機関 新聞社  / 出版社 放送局 インターネット 通信社 代替メディア 役割 ジャーナリスト  / 記者 編集者  / コラムニスト コピーエディター 天気キャスター  / 気象学者  / 気象予報士 ニュースキャスター 解説委員  / 解説者 写真家 カテゴリ データジャーナリズム （でーたじゃーなりずむ、 英 : Data journalism ）または データ駆動型ジャーナリズム （ DDJ )とは、ニュース記事を作成・強化する目的で大規模なデータセットのフィルタリングと分析に基づいた ジャーナリズム である。 データジャーナリズムは、 デジタル時代 における情報の制作と配信における数値データの役割の増大を反映している。これは、ジャーナリズムと データ可視化 、 コンピュータサイエンス 、 統計学 などの他の分野との融合を含み、「異なる分野から引き出された重複する一連の能力」である。 データジャーナリズムは、いくつかの概念を統合し、それらをジャーナリズムに結びつけるために広く使用されてきた。一部の人々は、これらをジャーナリスティックプロセスにおける新技術のより単純な使用からより複雑な使用に至るレベルまたは段階と見なしている。 多くのデータ駆動型の記事は、 オープンソースソフトウェア 、 オープンアクセス 出版、 オープンデータ などの新たに利用可能になったリソースから始まる一方、他のものは 公的記録の請求 や流出資料の産物である。このジャーナリズムへのアプローチは、特に米国で何十年も使用されてきた コンピュータ支援報道 （CAR）というラベルを含む、より古い実践に基づいている。部分的に類似したアプローチに対する他のラベルには、1972年に出版されたフィリップ・マイヤーの本に基づく「精密ジャーナリズム」があり、その中で彼は記事の調査における社会科学からの技術の使用を提唱した。データ駆動型ジャーナリズムはより広いアプローチを持つ。そのプロセスの核心は、オンラインで自由に利用できるオープンデータの可用性の増加に基づいており、 オープンソース ツールで分析される。データ駆動型ジャーナリズムは、一般市民や特定のグループまたは個人がパターンを理解し、その発見に基づいて決定を下すのを支援することで、公共のための新しいレベルのサービスに到達するよう努力している。そのため
リップ・マイヤーの本に基づく「精密ジャーナリズム」があり、その中で彼は記事の調査における社会科学からの技術の使用を提唱した。データ駆動型ジャーナリズムはより広いアプローチを持つ。そのプロセスの核心は、オンラインで自由に利用できるオープンデータの可用性の増加に基づいており、 オープンソース ツールで分析される。データ駆動型ジャーナリズムは、一般市民や特定のグループまたは個人がパターンを理解し、その発見に基づいて決定を下すのを支援することで、公共のための新しいレベルのサービスに到達するよう努力している。そのため、データ駆動型ジャーナリズムは、ジャーナリストを新しい方法で社会に関連する役割に置くのに役立つ可能性がある。 データに基づいた物語を語ることが主な目標である。データからの発見は、あらゆる形式の ジャーナリスティックライティング に変換できる。可視化は、複雑な状況を明確に理解するために使用できる。さらに、ストーリーテリングの要素を使用して、発見が実際に何を意味するのかを、その発展の影響を受けた人の視点から説明することができる。データとストーリーのこの関係は、関連性があるが理解が難しい発展と、検証可能で信頼性があり関連性があり覚えやすいストーリーとの間のギャップを埋めようとする「新しいアーク」と見なすことができる。 ^ Thibodeaux, Troy (6 October 2011), 5 tips for getting started in data journalism , オリジナル の9 October 2011時点におけるアーカイブ。 , https://web.archive.org/web/20111009110642/http://www.poynter.org/how-tos/digital-strategies/147734/5-tips-for-getting-started-in-data-journalism/ 2011年10月11日閲覧。   ^ Michelle Minkoff (2010年3月24日). “ Bringing data journalism into curricula ”. 2020年3月10日時点の オリジナル よりアーカイブ。2011年10月6日閲覧。 ^ “ Philipp Meyer ”. festivaldelgiornalismo.com . 2016年3月4日時点の オリジナル よりアーカイブ。2019年1月31日閲覧。 ^ Lorenz, Mirko (2010) Data driven journalism: What is there to learn? Edited conference documentation, based on presentations of participants, 24 August 2010, Amsterdam, the Netherlands This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データスコープ データスコープ 株式会社データスコープ DataScope,Inc. 種類 株式会社 市場情報 非上場 本社 所在地 日本 〒 103-0007 東京都 中央区 日本橋浜町 2-19-9 VCTビル3階 設立 2018年11月22日 業種 IT 法人番号 7010001196680 事業内容 システム研究・開発・インテグレーション 代表者 代表取締役 社長 ：内田次郎 資本金 1億2,325万20円 外部リンク datascope .co .jp 株式会社データスコープ （ 英 : DataScope,Inc. ）は、 東京都 中央区 に 本社 を置く 日本 の画像認識 AI ベンチャー企業 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データスタジアム データスタジアム データスタジアム株式会社 DataStadium Inc. 種類 株式会社 本社 所在地 日本 〒 102-0075 東京都千代田区三番町8-1 設立 2001年 4月 法人番号 8010901020006 代表者 代表取締役 社長執行役員 石澤 健史 資本金 1億円 売上高 23億2300万円 （2022年3月期） 営業利益 △7800万円 （2022年3月期） 経常利益 △7500万円 （2022年3月期） 純利益 8,600万円 （2025年3月期） 総資産 18億800万円 （2025年3月期） 主要 株主 博報堂DYメディアパートナーズ 外部リンク https://datastadium.co.jp/ データスタジアム株式会社 ( DataStadium Inc. ) は、 スポーツ のデータの解析・配信などを行う企業。 ^ a b c データスタジアム株式会社 第22期決算公告 ^ a b データスタジアム株式会社 第25期決算公告 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データストア データストア データストア （ 英語 : Data store ）は、 ソフトウェアシステム において データ を 永続的 に保存して管理する機能や主体を指す、総称的な名称である。データストアの具体的な実装として、 データベース や、 ファイル などがある。 MATLAB や VMware のクラウドストレージシステム、 Firefox OS はデータストアという言葉を、 それらのアプリケーション内において、データの集合の配置場所を抽象化したものを指す言葉として用いている 。 ^ “ データストアとは - IT用語辞典 ”. IT用語辞典 e-Words . 2024年10月4日閲覧。 ^ “ Glossary D: data store ”. Information Management. 2013年1月14日時点の オリジナル よりアーカイブ。2011年4月4日閲覧。 “A place where data is stored; data at rest. A generic term that includes databases and flat files.” ^ “ Datastore - MATLAB & Simulink ”. in.mathworks.com . 2016年1月11日閲覧。 ^ VMware (2016年1月11日). “ Managed Object - Datastore ”. VMware . VMware. 2016年1月11日閲覧。 ^ “ Data Store API ”. Mozilla Developer Network . 2016年1月11日閲覧。 Archived 2014-12-23 at the Wayback Machine . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データストリーム管理システム データストリーム管理システム データストリーム管理システム （データストリームかんりシステム、DSMS）は、連続したデータの流れを管理するコンピュータプログラムである。DSMSは データベース管理システム （DBMS）と似ているが、データベース管理システムは通常のデータベースに格納された静的なデータを扱うように設計されている。DSMSは柔軟なクエリ処理も実現し、クエリでどのような情報が必要かを表現できるようになっている。しかし、DBMSと比較するとDSMSはクエリを1度だけ実行するのではなく、インストールされている限り連続的に永久に実行し続ける。したがって、クエリは明示的にアンインストールされるまで継続して実行される。ほとんどのDSMSはデータ駆動型なので、システムにデータが取り込まれる限り、連続的なクエリは新たな結果を生成し続ける。この基本概念は 複合イベント処理 (CEP、 en )と似ており、双方の技術は部分的に融合している。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データセット データセット データセット （ 英 : data set, dataset ）は、 データ の集合のこと。表形式のデータの場合、テーブルの各列が特定の変数を表し、各行が特定のレコードに対応するような1つ以上の データベーステーブル をデータセットという。データセットには、各 オブジェクト の高さや重量といった変数の値が並べられている。データセットは、ドキュメントやファイルの集合で構成することもできる。 オープンデータ の分野では、データセットはパブリックなオープンデータリポジトリで公表された情報量を測定するための単位でもある。例えば ヨーロッパオープンデータポータル は、50万以上のデータセットを集約している。データセットの定義は複数提案されているが、2020年現在公式の定義といえるものはない。データセットの中にはリアルタイムデータソースなども存在しており、そうしたデータの存在もまた、データセットの定義について合意することを困難にしている。 ^ Snijders, C.; Matzat, U.; Reips, U.-D. (2012). “'Big Data': Big gaps of knowledge in the field of Internet” . International Journal of Internet Science 7 : 1–5 . http://www.ijis.net/ijis7_1/ijis7_1_editorial.html .   ^ “ European open data portal ”. European open data portal . European Commission. 2016年9月23日閲覧。 ^ “ Dataset definition – MELODA ”. www.meloda.org . 2016年8月17日閲覧。 ^ Atz, U (2014). “The tau of data: A new metric to assess the timeliness of data in catalogues” . CEDEM 2014 Proceedings . https://project.opendatamonitor.eu/wp-content/uploads/dissemination/OpenDataMonitor_Publication_The-Tau-of-Data.pdf 2021年2月24日閲覧。 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データセット (IBMメインフレーム) データセット (IBMメインフレーム) データセット (data set, dataset) という言葉は、 IBM メインフレーム コンピュータ で扱う ファイル について言及するときに使われる言葉である。 それらは、 record-oriented file である。 DASD や 磁気テープ に ストア される。データセットという言葉は OS/360 で使い始められ、 MVS 、 OS/390 、 z/OS に至るまで使い続けられている。 UNIX システム上で使われるファイルとは違い、それらは構造化されていない bytes の羅列ではない。論理的に様々な形に編成された レコード であり、DCB ( Data Control Block ) のパラメーター DSORG ( data set organization ) や RECFM ( record format ) などとして構造化されたブロックとして定義されたものである。 DCB はデータセットにアクセスする際に用いる構造化されたデータの姿である。これらのパラメーターは JCL の DD ステートメントにも指定されていて、データセットをアロケート（配置、割り当て）するのに用いられる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データセンター データセンター データセンター （ 英 : data center ）とは、各種の コンピュータ （ メインフレーム 、 ミニコンピュータ 、 サーバ 等）や データ通信 などの装置を設置・運用することに特化した施設の総称。 データセンターの中でも、特に インターネット 用のサーバや通信設備・ IP電話 等の設置に特化したものは インターネットデータセンター (Internet data center; iDC) と呼ばれる。 システムインテグレーター の現場では「DC」と略される場合もある（ただし単に「DC」というと一般には 直流給電 を指す場合が多いので要注意）。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データゼネラル データゼネラル データゼネラル (Data General, DG ) は、 アメリカ の ミニコンピュータ 製造企業である。10年以上に渡って広く使われた Nova 16ビット ミニコンピュータによって知られた企業である。度重なる経営上の判断ミスによって1980年代には倒産の危機に直面した。その後も何とか経営は続けられたが、1999年に買収された。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データゼネラルAOS データゼネラルAOS データゼネラルAOS 開発者 データゼネラル 開発状況 販売中止 ソースモデル クローズドソース プラットフォーム データゼネラル 16ビット Eclipse C, M, and S ミニコンピュータs and 32ビット Eclipse MV line 既定の UI コマンドラインインタプリタ ライセンス プロプライエタリ 市販ソフトウェア Data General AOS ( Advanced Operating System の略称)は、 データゼネラル 社の 16ビット Eclipse C、M、S ミニコンピュータ 用のオペレーティングシステムのファミリーの名前であり、その後に AOS/VS 、 AOS/RT32 (1980年)、および32ビット Eclipse MV ライン用の AOS/VS II (1988年) と続いた。 ^ https://archive.org/details/bitsavers_dgsoftwarebraryFileEditorUMApr77raw_1324483 ^ Hoard, Bruce. “ Computerworld Nov 22, 1982 ”. Computerworld . IDG. 2011年9月28日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データゼネラルAOS/VS II データゼネラルAOS/VS II データゼネラルAOS/VS II 開発者 データゼネラル OSの系統 AOS 開発状況 Discontinued 初版 1988年  ( 1988 ) 最新安定版 VS-II (rev. 3.2x) プラットフォーム MV/Eclipse データゼネラルAOS/VS II は、 データゼネラル 社の 32ビット MV/Eclipse コンピュータ用の オペレーティングシステム である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データゼネラルAviion データゼネラルAviion Aviion (表現は AViiON ) は、 データゼネラル 社のコンピュータシリーズで、1980年代後半から同社のサーバ製品が2001年に製造中止になるまで、同社の主力製品であった。初期のAviionモデルでは Motorola 88000 CPU を使用していたが、1990年代初頭にMotorolaが88000の開発を中止したため、後のモデルではオール Intel のソリューションに移行した。これらの後期のインテルベースのマシンのいくつかのバージョンでは Windows NT が動作し、高価格帯のマシンでは同社独特のUnixである DG/UX が動作した。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データゼネラルNova データゼネラルNova データゼネラル Nova (ノヴァ) は、米国の データゼネラル社 からリリースされた一連の 16ビット ミニコンピューター のシリーズである。 Novaファミリは1970年代に非常に人気があり、最終的には数万台の個体が販売された。 最初のモデルは、単に「Nova」として知られ、1969年にリリースされた。 Novaは単一の ラックマウント ケースに納められ、ほとんどの単純なタスクを処理するのに十分な計算能力を備えていた。 Novaは世界中の科学研究所で人気を博した。 翌年には、約4倍の速度で動作する SuperNOVA が発売された。 集積回路 （または「チップ」）設計が急速な進歩していた時期に発売されたこの製品ラインは、その後5年間に何度かのアップグレードを経て、800 と 1200 、Nova 2 、Nova 3 、そして最終的には Nova 4 を発売した。 1チップ実装の microNOVA も1977年に発売されたが、市場が新しいマイクロプロセッサ設計に移行したため、広く使われることはなかった。 フェアチャイルドセミコンダクター も、1977年にNovaのマイクロプロセッサ版である フェアチャイルド9440 を発表したが、これも市場での使用は限定的であった。 Novaシリーズは データゼネラル Eclipse によって継承され、これはほとんどの点で似ていたのだが、 仮想メモリ のサポートと最新の オペレーティングシステム に必要なその他の機能が追加された。 Eclipse の32ビットアップグレードにより、1980年代の Eclipse MVシリーズ が誕生した。 ^ “ Computer History Museum - Data General Corporation (DG) - The Best Small Computer in the World ”. 2020年6月28日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データゼネラルRDOS データゼネラルRDOS RDOS 開発者 Data General OSの系統 Data General 開発状況 Discontinued ソースモデル Closed source 初版 1972年  ( 1972 ) 最新安定版 RDOS 7.5 / 1986年  ( 1986 ) プラットフォーム NOVA, microNOVA, Eclipse カーネル 種別 Monolithic 既定の UI Command-line interface ライセンス restricted, per machine データゼネラルRDOS ( R'' eal-time D isk O perating S ystem) は、1970年にリリースされた リアルタイムオペレーティングシステム である。 このソフトウェアは、同社の評判が高い Nova と Eclipse ミニコンピュータに 同梱し販売されていた。 ^ The Electronic Engineer: EE. . Chilton Company. (1969) . https://books.google.com/books?id=DU07AQAAIAAJ   ^ Computer Law Reporter . Computer Law Reporter Incorporated. (1986) . https://books.google.com/books?id=QD47AQAAIAAJ   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データック データック データック ジャンル 周辺機器 対応機種 ファミリーコンピュータ 開発元 バンダイ 発売元 バンダイ 発売日 1992年 データック （DATACH）は、 バンダイ が1992年12月29日に発売した ファミリーコンピュータ （以下ファミコン）用の 周辺機器 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データップSDガンダム データップSDガンダム データップSDガンダム とは株式会社 バンダイ から稼動されていた アーケードゲーム 。正式名称は『 データップ SDガンダムガシャポンバトル 』。第1弾は2007年11月発売。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データディスクマン データディスクマン データディスクマン （ DATA Discman ）は、 ソニー から発売されていた 電子ブック プレーヤー。 8センチ CD-ROM で提供される 電子ブック を読み込んで、キーボードで文字を入力して検索機能を使い液晶画面に文字や画像を表示することができ、主に 電子辞書 として使用された。音声も再生可能で語学学習などの用途にも利用された。 最初の機種「DD-1」は 1990年 7月に発売され、世界初の 電子書籍専用端末 ともいわれる。なお「DD-1」は日本のみの販売で、アメリカではその後継機の「DD-1EX」が 1991年 12月に発売された。ドイツでも発売され、1991年に ベルテルスマン が電子ブックを製作し、 ランゲンシャイト が辞書を提供したが、 1993年 に生産を中止した。 日本ではその後多くの機種が発売されたが、 2000年 に発売された「DD-S35」を最後に生産を完了し、CD-ROMを使用しない IC タイプの「DD-ICシリーズ」に移行したが、ICタイプも2006年までに生産を終了した。 電子ブックプレーヤーは 松下電器産業 と 三洋電機 からも発売されていたが、ソニーよりも先に撤退した。 ^ a b c 「 電子ブック 」『日本大百科全書(ニッポニカ)』小学館 。 https://kotobank.jp/word/%E9%9B%BB%E5%AD%90%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF 。 コトバンク より2025年4月10日閲覧 。   ^ 君国泰将 (2022年8月29日). “ 光からの使者「コンパクトディスク」の登場は音楽市場を大きく変えた ”. ASCII.jp . 2025年4月14日閲覧。 ^ a b c 山口真弘 (2012年2月25日). “ DATA Discman――ソニー：電子書籍端末ショーケース ”. ITmedia eBook USER . 2025年4月10日閲覧。 ^ 長谷川秀記, 「 日本の電子出版30年の軌跡：電子辞書・電子書籍の黎明期から現在まで 」『情報管理』 2016年 59巻 9号 p.587-598, 公 doi : 10.1241/johokanri.59.587 , NAID   110002828684 。 ^ 山口真弘 (2012年7月19日). “ DD-1――ソニー：電子書籍端末ショーケース ”. ITmedia eBook USER . 2025年4月10日閲覧。 ^ “ Sony Data Discman : la première liseuse ” (フランス語). Liseuses.net (2021年2月23日). 2025年4月10日閲覧。 ^ “ Vom Data Discman zum multimedialen Digitalbuch – eine Geschichte des E-Books ” (ドイツ語). buchreport (2017年5月24日). 2025年4月10日閲覧。 ^ 山口真弘 (2012年3月28日). “ DATAPRESS――パナソニック：電子書籍端末ショーケース ”. ITmedia eBook USER . 2025年4月10日閲覧。 ^ 長谷川秀記. “ 電子ブックと電子ブックコミティーの思い出 ”. 日本電子出版協会 . 2025年4月10日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Crea
ort (2017年5月24日). 2025年4月10日閲覧。 ^ 山口真弘 (2012年3月28日). “ DATAPRESS――パナソニック：電子書籍端末ショーケース ”. ITmedia eBook USER . 2025年4月10日閲覧。 ^ 長谷川秀記. “ 電子ブックと電子ブックコミティーの思い出 ”. 日本電子出版協会 . 2025年4月10日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データナレッジ データナレッジ 株式会社データナレッジ Data Knowledge, Inc 種類 株式会社 市場情報 非上場 本社 所在地 日本 〒 170-6028 東京都 渋谷区 幡ヶ谷1-7-4 設立 2001年 3月 業種 情報・通信業 法人番号 2011101061960 事業内容 情報共有に関するパッケージ ソフトウェア / 情報システム の開発/販売、及び導入に関わる コンサルティング 業務 代表者 代表取締役 社長 岩﨑 隆 資本金 2000万円（2015年1月末現在） 従業員数 6名（2015年1月末現在） 決算期 3月末日 主要 株主 株式会社NTC(85％) 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ (15％) 関係する人物 野中郁次郎 外部リンク www .natura-systems .com 特記事項：NTTデータの社内ベンチャー第1号「KnowhowBank事業プロジェクト」より発足した企業 株式会社データナレッジ （ 英 : Data Knowledge, Inc. ）は、 東京都 渋谷区 に 本社 を置く情報系 システムインテグレーター である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データハウス データハウス 株式会社データハウス 種類 株式会社 本社 所在地 日本 〒 160-0023 東京都 新宿区 西新宿 4-15-19 オーチュー第5ビル 業種 情報・通信業 法人番号 3011001059798 事業内容 出版 業務 代表者 鵜野義嗣 外部リンク http://www.data-house.info 株式会社データハウス は、 日本 の 出版社 。 2025年 5月末日をもって出版事業を停止した。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データバインディング データバインディング データバインディング （データバインド、データ結合、 英 : data binding ）は、 コンピュータプログラミング において、データ（ソースオブジェクト）とそれに対応する対象要素（ターゲットオブジェクト）を結びつけ、データあるいは対象の変更を暗黙的に（自動的に）もう一方に反映（同期）することであり、またそれを実現する仕組みのことである。データバインディングは特に GUI を持つ アプリケーションソフトウェア の効率的な開発を目的とした技術であり、 Model-View-ViewModel (MVVM) パターンの実現に必須の技術でもある。 ^ “ データ バインディングの概要 - WPF .NET Framework ”. Microsoft Docs (2020年12月3日). 2021年9月29日閲覧。 “データ バインディングとは、アプリの UI と、そこに表示されるデータとの間の接続を確立する処理です。 バインドが適切に設定され、データから適切な通知が提供される場合、データの値が変更されると、そのデータにバインドされている要素に変更が自動的に反映されます。” ^ “ Xamarin.Forms のデータ バインディング - Xamarin ”. Microsoft Docs (2020年5月21日). 2021年9月29日閲覧。 “データ バインディングは、2 つのオブジェクトのプロパティをリンクして、片方のプロパティへの変更が自動的にもう片方のプロパティに反映されるようにする手法です。データ バインディングは、Model-View-ViewModel (MVVM) アプリケーション アーキテクチャにとって不可欠の部分です。” This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データバリデーション データバリデーション データバリデーション （英: data validation）は、データが、あらかじめ定められた要件、仕様、ビジネスルールに適合し、利用目的において合理的であること確認し、品質を保証するための方法である。「 入力データ検証 」「 データの妥当性検査 」ともいわれる。 データバリデーションは、システム開発におけるデータの 品質保証 活動の中核をなし、システムの安定稼働、 セキュリティ の確保、データ資産の品質維持において重要な役割を担う。 ^ “ バリデーションチェックがなぜ必要か？ #初心者 ”. Qiita . 2025年7月10日閲覧。 ^ “ バリデーションとは｜「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典 ”. 「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典 . 2025年7月10日閲覧。 ^ “ バリデーションとは？データ活用における意味や重要性について解説 ”. primenumber.com . 2025年7月10日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データフォーマットの一覧 データフォーマットの一覧 データフォーマットの一覧 （データフォーマットのいちらん）は、様々なデータ形式の一覧である。 検索性を考慮し、日本語名のものは、以下のように併記した。 英語名 → 日本語名 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データフロー データフロー データフロー （ 英 : dataflow ）は、 情報工学 において使われる用語であり、様々な意味を持つ。特に メッセージパッシング と関連が深い。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データフロープログラミング データフロープログラミング プログラミング・パラダイム 命令型プログラミング 手続き型プログラミング モジュラープログラミング 構造化プログラミング オブジェクト指向プログラミング クラスベース プロトタイプベース メッセージング アクターモデル アスペクト指向 宣言型プログラミング 関数型プログラミング 純粋関数型プログラミング 論理プログラミング 並行論理プログラミング 制約論理プログラミング 解集合プログラミング 帰納プログラミング 仮説論理プログラミング データフロープログラミング リアクティブプログラミング 並行制約プログラミング マルチパラダイム ジェネリックプログラミング イベント駆動型プログラミング 動的プログラミング 並行プログラミング 制約プログラミング メタプログラミング 自動プログラミング 帰納プログラミング テンプレートメタプログラミング リフレクティブプログラミング マクロ 契約プログラミング インテンショナルプログラミング 文芸的プログラミング 量子プログラミング データフロープログラミング （ 英 : dataflow programming ）は、 データフロー の原理とアーキテクチャに準拠した プログラミングパラダイム であり、 プログラム をオペレーション間の データフロー の 有向グラフ として 模型化 する。データフロー言語は、 関数型言語 の特徴を共有しており、より数値処理に適したものになっている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データフロー図 データフロー図 データフロー図 （データフローず、Data Flow Diagram、 DFD ）は、 情報システム のデータの「流れ; flow」をグラフィカルに表現する図である。システム設計段階の初期に描かれることが多い。データフロー図は データ処理 の 可視化 にも使われる（構造化設計）。 DFDはシステムの入力と出力がどんな情報なのかを示し、データがどこから来てどこに行くのか、どこに格納されるのかを示す。処理のタイミングや逐次的な処理を示すものではない（その用途には フローチャート などがある）。一方で、データフローの図というのは依存関係を示すものであるから、互いに影響するような関係にない処理は並列に行えるというような、並行性は表現される。 ^ Bruza, P. D., Van der Weide, Th. P., "The Semantics of Data Flow Diagrams", University of Nijmegen, 1993. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データフロー解析 データフロー解析 データフロー解析 （ 英 : Data-flow analysis ）は、 プログラム 内の様々な位置で、取りうる値の集合に関する情報を収集する技法である。 制御フローグラフ (CFG) を使って変数の値が伝播するかどうかなどの情報を集め、利用する。このようにして集められた情報は コンパイラ が 最適化 に利用する。データフロー解析の基本は到達定義 (reaching definition) である。 あるプログラムのデータフロー解析を行う単純な方法は、制御フローグラフの各ノードについてデータフロー方程式を設定し、全体として安定した状態、すなわち 不動点 に到達するまで、それらの式を繰り返し計算していく。完了することを保証するためには、不動点データフロー解析に基づくデータフロー方程式が必要である。すなわち、各式のローカルな更新は単調である。この技法の基本は ゲイリー・キルドール が 海軍大学院 で教えていたころに開発したものである。 ^ Kildall, Gary (1973年). “A Unified Approach to Global Program Optimization” . Proceedings of the 1st Annual ACM SIGACT-SIGPLAN Symposium on Principles of Programming Languages . http://portal.acm.org/citation.cfm?id=512945&coll=portal&dl=ACM 2006年11月20日閲覧。 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データブック データブック データブック 、 データシート および スペックシート 各種の統計資料や記録をひとまとめにした書籍。 半導体メーカーが発行している製品の各種情報をまとめた書籍 化学物質 や化学物質が含まれる原材料などを安全に取り扱うために必要な情報を記載したもの This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
データブック オブ・ザ・ワールド データブック オブ・ザ・ワールド データブック オブ・ザ・ワールド 著者 二宮書店 編集部 発行日 初版： 1989年 5月1日 第36版（最新版）： 2024年 1月10日 発行元 二宮書店 ジャンル 各国要覧・統計書 国 日本 言語 日本語 ウィキポータル 書物 ウィキポータル 地理 [ ウィキデータ項目を編集 ] データブック オブ・ザ・ワールド は、 二宮書店 が発行する世界各国・地域の要覧および 統計 書である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.