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AIセーフティ AIセーフティ 人工知能 概念 AI効果 生成的人工知能 大規模言語モデル ハルシネーション 汎用人工知能 目的 機械学習 計画 コンピュータビジョン 再帰的自己改善 自然言語処理 AIセーフティ 知的推論 汎用ゲームプレイ 汎用人工知能 ロボット工学 研究手法 可移信頼モデル 記号処理 状況対応的手法 進化的アルゴリズム 人工知能処理系の集積 複合型人工知能 ベイジアンネットワーク 予測分析 機械学習 基盤モデル 教師あり学習 教師なし学習 ディープラーニング ニューラルネットワーク 回帰型 GPT ConvNet Transformer 論理学習機械 応用 医療 精神医療 音楽 機械翻訳 金融 軍事 計画 産業 政府 生物情報学 地球科学 ディープフェイク 美術 物理学 課題と 哲学 アルゴリズムバイアス 規制 AIアライメント ／ 乗っ取り 人工知能の倫理 存亡リスク 中国語の部屋 チューリングテスト 友好的な人工知能 歴史 とできごと 歴史 進化 人工知能時代 AIの冬 AIブーム 年表 できごと Logic Theorist (1955) パーセプトロン (1958) General Problem Solver (1959) Prolog (1972) ディープ・ブルー対ガルリ・カスパロフ (1996-1997) AlphaGo対李世ドル (2016) フィクション AI完全 人類存亡リスク 超知能 汎用人工知能 フィクション 予想 法規制 規制 人知法 組織 Agence francophone pour l'intelligence artificielle DeepMind OpenAI Partnership on AI 著作 Open letter on artificial intelligence (2015) AI Superpowers (2018) Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle(2018) Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) 一覧 映画 家庭用ロボット 計画 チャットボット ディープラーニング 美術家 フィクション 話題 用語集 用語集 関連項目 神経科学 コネクトーム カテゴリ AIセーフティ ( 英 : AI safety ) は、 人工知能 (AI) がもたらす事故や誤用、リスクを防ぐための方法等に関わる 学際的 な研究分野。日本語では「 AIの安全性 」とも呼ばれる。 AIアライメント 、AIシステムにおけるリスクの監視、そして堅牢性の向上などが含まれる。 AIセーフティには、技術研究を超えて、安全性を促進する規範や政策の策定も含まれる。2023年には、生成AIの急速な進歩や、研究者やCEOがAIの潜在的な危険性に関する懸念を表明したことを受け、AIセーフティは大きく注目された。2023年の AI安全性サミット では、米国と英国がそれぞれ独自の AIセーフティ・インスティテュート (AISI) を設立し、日本も2024年2月14日にこれを設立した。しかし、研究者の間では、AIの能力の急速な発展に対してAIの安全対策が追いついていないことが懸念されている。 ^ AIセーフティ・インスティテュート 、 独立行政法人情報処理推進機構 (2024年9月18日). “ AIセーフティに関する評価観点ガイドを公開 ” ( HTML ). IPA 独立行政法人 情報処
ーフティは大きく注目された。2023年の AI安全性サミット では、米国と英国がそれぞれ独自の AIセーフティ・インスティテュート (AISI) を設立し、日本も2024年2月14日にこれを設立した。しかし、研究者の間では、AIの能力の急速な発展に対してAIの安全対策が追いついていないことが懸念されている。 ^ AIセーフティ・インスティテュート 、 独立行政法人情報処理推進機構 (2024年9月18日). “ AIセーフティに関する評価観点ガイドを公開 ” ( HTML ). IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 . 独立行政法人情報処理推進機構 . 2025年8月12日閲覧。 ^ a b 内閣府科学技術・イノベーション推進事務局 (2024年2月14日). “ AIセーフティ・インスティテュートの設立について ”. 内閣府ホームページ . 内閣府 . 2024年4月15日時点の オリジナル よりアーカイブ。2024年8月31日閲覧。 ^ Amanda McGrath, Alexandra Jonker (2024年11月15日). “ AIの安全性とは ”. IBM - 日本 . 日本アイ・ビー・エム株式会社 / International Business Machines Corporation . 2025年8月12日閲覧。 ^ “ AISI Japan - AI Safety Institute ”. aisi.go.jp (2023年3月28日). 2024年8月31日閲覧。 ^ Perrigo, Billy (2 November 2023). “U.K.'s AI Safety Summit Ends With Limited, but Meaningful, Progress” . Time (英語) . 2024年6月2日閲覧 . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AIセーフティ・インスティテュート AIセーフティ・インスティテュート AIセーフティ・インスティテュート （AISI、 英語 : AI Safety Institute ）とは、一般的に、最先端の人工知能（AI）モデル（フロンティアAIモデルとも呼ばれる）を評価し、その安全性を確保することを目的とした、国家によって支援される 機関 である。 ^ “ Safety institutes to form ‘international network’ to boost AI research and tests ” (英語). The Independent (2024年5月21日). 2024年7月6日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AIフュージョンキャピタルグループ AIフュージョンキャピタルグループ AIフュージョンキャピタルグループ株式会社 AI FUSION CAPITAL GROUP CORP. 種類 株式会社 市場情報 東証スタンダード 254A 2024年10月1日上場 本社 所在地 日本 〒 〒106-0032 東京都 港区 六本木 一丁目9-9 六本木ファーストビル14階 設立 2024年 10月1日 業種 証券、商品先物取引業 法人番号 9010001248769 事業内容 ベンチャー企業への投資及び投資事業組合の組成及びその管理・運営等を行うグループ会社の経営管理及びこれに附帯又は関連する業務 代表者 澤田大輔（代表取締役会長兼社長） 資本金 1億円 発行済株式総数 9,702,600株 売上高 連結：30億3800万円 （2025年3月期） 営業利益 連結：14億2700万円 （2025年3月期） 経常利益 連結：14億1900万円 （2025年3月期） 純利益 連結：12億4300万円 （2025年3月期） 純資産 連結：56億8700万円 （2025年3月31日現在） 総資産 連結：76億2900万円 （2025年3月31日現在） 決算期 3月31日 会計監査人 HLB Meisei 有限責任監査法人 主要 子会社 ミライドア 株式会社 100% 外部リンク https://aifcg.jp/ 特記事項：連結経営指標は 国際会計基準 のため、売上高は収益、経常利益は税引前当期利益、純利益は当期利益、純資産は資本合計、総資産は資産合計。 AIフュージョンキャピタルグループ株式会社 は、 東京都 港区 に本社を置く持株会社。 ^ a b c d e f g 2025年3月期有価証券報告書 AIフュージョンキャピタルグループ This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AIブーム AIブーム 上から左から右へ： ChatGPT の会話を取り上げた『 Time Magazine 』の表紙。 Midjourney で作成された機械の鳩の画像。 AlphaFold 2の性能、実験、アーキテクチャ。 人工知能 概念 AI効果 生成的人工知能 大規模言語モデル ハルシネーション 汎用人工知能 目的 機械学習 計画 コンピュータビジョン 再帰的自己改善 自然言語処理 AIセーフティ 知的推論 汎用ゲームプレイ 汎用人工知能 ロボット工学 研究手法 可移信頼モデル 記号処理 状況対応的手法 進化的アルゴリズム 人工知能処理系の集積 複合型人工知能 ベイジアンネットワーク 予測分析 機械学習 基盤モデル 教師あり学習 教師なし学習 ディープラーニング ニューラルネットワーク 回帰型 GPT ConvNet Transformer 論理学習機械 応用 医療 精神医療 音楽 機械翻訳 金融 軍事 計画 産業 政府 生物情報学 地球科学 ディープフェイク 美術 物理学 課題と 哲学 アルゴリズムバイアス 規制 AIアライメント ／ 乗っ取り 人工知能の倫理 存亡リスク 中国語の部屋 チューリングテスト 友好的な人工知能 歴史 とできごと 歴史 進化 人工知能時代 AIの冬 AIブーム 年表 できごと Logic Theorist (1955) パーセプトロン (1958) General Problem Solver (1959) Prolog (1972) ディープ・ブルー対ガルリ・カスパロフ (1996-1997) AlphaGo対李世ドル (2016) フィクション AI完全 人類存亡リスク 超知能 汎用人工知能 フィクション 予想 法規制 規制 人知法 組織 Agence francophone pour l'intelligence artificielle DeepMind OpenAI Partnership on AI 著作 Open letter on artificial intelligence (2015) AI Superpowers (2018) Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle(2018) Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) 一覧 映画 家庭用ロボット 計画 チャットボット ディープラーニング 美術家 フィクション 話題 用語集 用語集 関連項目 神経科学 コネクトーム カテゴリ AIブーム （ 英語 : AI boom ）または AIの春 （英語: AI spring ）とは、2010年代後半に始まり、2020年代初頭に国際的に注目を集めるようになった、 人工知能 （AI）分野における急速な技術進歩の時代である。例としては、 Google DeepMind が主導する AlphaFold や、 OpenAI が開発した ChatGPT などが挙げられる。 AIの春 は、 AIの冬 の対比として用いられる。 ^ Knight, Will. “Google's Gemini Is the Real Start of the Generative AI Boom” (英語). Wired . ISSN   1059-1028 . https://www.wired.com/story/google-gemini-generative-ai-boom/ 2023年1
る AlphaFold や、 OpenAI が開発した ChatGPT などが挙げられる。 AIの春 は、 AIの冬 の対比として用いられる。 ^ Knight, Will. “Google's Gemini Is the Real Start of the Generative AI Boom” (英語). Wired . ISSN   1059-1028 . https://www.wired.com/story/google-gemini-generative-ai-boom/ 2023年12月12日閲覧。 .   ^ Meredith, Sam (2023年12月6日). “ A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech ” (英語). CNBC . 2023年12月12日閲覧。 ^ Bommasani, Rishi (2023年3月17日). “ AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models ”. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. 2023年5月7日時点のオリジナルより アーカイブ 。2023年5月16日閲覧。 ^ “ The coming of AI Spring ”. www.mckinsey.com . 2023年12月7日閲覧。 ^ Meredith, Sam (2023-12-06) (英語). A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech . https://www.cnbc.com/2023/12/06/water-why-a-thirsty-generative-ai-boom-poses-a-problem-for-big-tech.html 2024年10月1日閲覧。 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AIワークフロー AIワークフロー AIワークフロー （エーアイワークフロー、 英語 : AI workflow ）とは、人工知能（AI）技術を業務プロセスに組み込み、情報の取得、分析、判断、実行、改善といった一連の作業を統合的に設計・運用する仕組みを指す。主に生成AIや 機械学習 、業務自動化ツールなどを組み合わせることで、定型業務および非定型業務の効率化や品質の均一化、意思決定支援の高度化を目的として導入されている。 従来のワークフロー管理やRPA（Robotic Process Automation）があらかじめ定義されたルールに基づく自動化を中心としていたのに対し、AIワークフローは過去データの学習や自然言語処理などのAI技術を活用し、曖昧な入力や例外的な状況にも柔軟に対応できる点に特徴がある。 ^ “ What is an AI workflow? ”. IBM . 2026年1月21日閲覧。 ^ “ What is RPA? ”. UiPath . 2026年1月21日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI・DOLプロジェクト AI・DOLプロジェクト AI・DOLプロジェクト ジャンル 教養番組 バラエティ番組 出演者 ハロー!プロジェクト 所属の各メンバー 製作 プロデューサー 渡邊麗 松澤潤 （ CP ） 制作 テレビ東京 放送 音声形式 ステレオ放送 放送国・地域 日本 放送期間 2019年 4月2日 - 2020年 3月31日 放送時間 火曜日 1:00 - 1:30（ 月曜 深夜 ） 放送分 30分 回数 52回 『 AI・DOLプロジェクト 』（エーアイドル・プロジェクト、 AI・DOL PROJECT ）は、 2019年 4月2日 （1日深夜）から 2020年 3月31日 （30日深夜）まで テレビ東京 他で放送されていた教養バラエティ番組。全52回。 アップフロントワークス の 一社提供 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI党 AI党 東京都 の 地域政党 AI党（人工知能が日本を変える党） 代表 松田道人 幹事長 加藤慎介 成立年月日 2019年 3月31日 本部所在地 〒183-0034 日本 東京都 府中市 住吉町 2丁目30番40号 市区町村議席数 1 （2023年5月1日現在） 党員・党友数 約30人 公式サイト AIメイヤー AI党（人工知能が日本を変える党） （えいあいとう じんこうちのうがにほんをかえるとう）は、 東京都 の 地域政党 。英称は「AI PARTY」。 ^ “ 総務省 政治資金収支報告書及び政党交付金使途等報告書 ”. 総務省 (2021年2月26日). 2023年5月1日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI受診相談ユビー AI受診相談ユビー 症状検索エンジン「ユビー」（旧：AI受診相談ユビー） とは、 患者 として 医療機関 を受診する前の 生活者 が、自分の 病気 や対処法を調べるという目的で開発されたサービス。 生活者は無料で利用でき、登録も不要。「今の自分の状態」を回答していくことで、関連する 病名 や、近隣の適切な 診療科 を標榜する医療機関の情報など、医療機関の受診に関する情報を調べることができる。 サービスの開発および提供は、 Ubie株式会社 による。生活者の パソコン あるいは スマートフォン 上で操作し、自宅から受診行動に関する相談ができるサービス。 ^ 症状検索エンジン「ユビー」 利用者サイト This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI問診ユビー AI問診ユビー ユビーメディカルナビ は「ユビーメディカルナビ」は診療の質向上を支援する医療機関向けサービスパッケージ。問診業務効率化を図る「ユビーAI問診」や、認知向上をサポートする「ユビーリンク」などを提供。「ユビーAI問診」は、2025年3月現在、全国47都道府県・1,800以上の医療機関で導入され、第三回日本サービス大賞で「厚生労働大臣賞」と「審査員特別賞」を受賞。「ユビーリンク」は、15,000以上の医療機関で導入。また、2024年5月より複数の生成AIを活用し、病院内の様々な業務効率化を支援する「ユビー生成AI」も提供。。 開発者は、開発開始当時に現役医師であった阿部吉倫と、阿部の高校時代からの友人である 技術者 の久保恒太。2人は現在、 Ubie 株式会社の共同代表となっている。 ^ 病院向けAI問診ユビー ^ クリニック向けAI問診ユビー ^ Ubie株式会社 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI囲碁 AI囲碁 AI囲碁 （えーあいいご）は、 コンピュータ囲碁 のプログラム。アメリカのデビッド・フォットランド（David Fotland）により開発された思考エンジン「The Many Faces of Go（旧称Cosmos）」を利用し、日本の イーフロンティア （旧アスキーサムシンググッド→ アイフォー ）から販売されている。「AI囲碁Version17」（2008年）より モンテカルロ法 とのハイブリッド。廉価版は「AI囲碁GOLD」シリーズとなる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI安全性サミット AI安全性サミット AI安全性サミット AI Safety Summit ブレッチリー・パーク・マンション、サミットが開催された場所 開催国 イギリス 日程 2023年11月1日～2日 会場 ブレッチリー・パーク・マンション 、ブレッチリー・パーク ミルトン・キーンズ ウェブサイト https://www.aisafetysummit.gov.uk/ 注目点 世界中のあらゆる分野での人工知能の利用に関する議論 AI安全性サミット （ 英語 : AI Safety Summit ）は、2023年11月1日から2日にかけて イギリス ミルトン・キーンズ の ブレッチリー・パーク で開催された、 人工知能 （AI）の 安全性 と 規制 について議論した 国際会議 である。 これはAIに関する初のグローバル サミット であり、今後定期的に開催される予定である。 ^ ^ “ AI Safety Summit ” (英語). AISS 2023 . 2023年10月31日時点のオリジナルより アーカイブ 。2023年11月1日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI完全 AI完全 AI完全 （AIかんぜん、 英 : AI-complete ）とは、 人工知能 のテーマの中でも最も困難なものを指す学術的でない用語である。AI完全とされる計算問題を解くことは人工知能の中心的課題を解決するのと同義であり、人間と同程度に知的なコンピュータを生み出すことになる。この用語は 計算複雑性理論 の NP完全問題 などのアナロジーであり、計算複雑性理論における「完全性」とは、その 複雑性クラス で最も難しい問題を指す。1988年、John Mallery はこの用語を生み出したのが Fanya S. Montalvo であると述べた。初期の用例としては、1987年に Erik Mueller の学位論文で使われ、1991年には エリック・レイモンド の ジャーゴンファイル に収録されている。 ある問題をAI完全であると呼ぶ場合、 ELIZA のような単純なアルゴリズムを使った手法では解決されないだろうという姿勢が背景にある。一般にAI完全と言われる問題としては、次のものがある。 コンピュータビジョン 自然言語理解 チューリング・テスト に合格すること これらは人間にとっては簡単だが、その根幹には人間の持つ様々な概念が複雑に絡み合っていると言える。これらの問題を非常に制限された設定で解くシステムもあるが、完全な汎用性のある解法は未だに存在しない。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI実装検定 AI実装検定 AI実装検定 実施国 日本 資格種類 民間検定試験 分野 人工知能 試験形式 CBT 認定団体 AI実装検定実行委員会(AIEO) 認定開始年月日 2020年 （ 令和 2年） 公式サイト 公式ウェブサイト 特記事項 多肢選択式 ウィキプロジェクト 資格 ウィキポータル 資格 AI実装検定 は、AI実装検定実行委員会が実施する AI に関する 資格試験 である。AIを100万人が学ぶことを目的として設立された。 従来はオンライン受験（自宅受験）であったが、2022年8月1日よりCBTテストセンター方式に変更される。テスト方式は多肢選択式である。テストは3種類。AI実装検定（A級）は1時間で60問、AI実装検定（S級）は1時間で50問、AI実装検定（B級）は40分で30問出題される。テスト難易度はS級＞A級＞B級となっている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI実験バラエティ シンギュラ AI実験バラエティ シンギュラ AI実験バラエティ シンギュラ ジャンル バラエティ番組 、 特別番組 企画 飛田将斗（演出兼務） 構成 澤井直人、 竹村武司 、ビル坂恵、平田陽輝 ディレクター 新井田洋、宮入遥 演出 飛田将斗（企画兼務） 監修 黒川遵、島川徹平 司会者 若林正恭 （ オードリー ） 出演者 堀内健 （ ネプチューン ） 秋山竜次 （ ロバート ） 渡辺隆（ 錦鯉 ） ヒコロヒー 川北茂澄（ 真空ジェシカ ） 永尾柚乃 くっきー! （ 野性爆弾 ） 神田愛花 ナレーター 安宅晃樹 （ フジテレビアナウンサー ） アナウンサー 伊藤利尋 ・ 山﨑夕貴 （フジテレビアナウンサー） 国・地域 日本 言語 日本語 製作 チーフ・ プロデューサー 橋本英司 プロデューサー 松本彩夏 、児玉芳郎 制作プロデューサー 津野若菜 編集 野殿宗一郎 制作 フジテレビ 放送 放送チャンネル フジテレビ系列 映像形式 文字多重放送 音声形式 ステレオ放送 放送国・地域 日本 放送期間 2026年 1月2日 放送時間 金曜23:40 - 24:40 放送分 60分 回数 1回 公式サイト 『 AI実験バラエティ シンギュラ 』（エーアイじっけんバラエティ シンギュラ）は、 フジテレビ系列 で 2026年 1月2日 に放送された 特別番組 である。 AI技術 を活用した新感覚 バラエティ番組 として企画され、 オードリー の 若林正恭 がMCを務めた。 ^ “ AI実験バラエティ シンギュラ ”. フジテレビ . 2026年1月4日閲覧。 ^ “ AIに大喜利やトーク番組のMCはできるのか？ フジテレビが『AI実験バラエティ シンギュラ』を放送 ”. Real Sound｜リアルサウンド テック (2026年1月2日). 2026年1月4日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI将棋 AI将棋 AI将棋 （エーアイしょうぎ）は、 コンピュータ将棋 の ソフトウェア 。製品ラインナップは Microsoft Windows 版を中心に展開されているが、バージョンによっては Macintosh 版・ PlayStation 2 版も販売されている。 思考エンジンには、 世界コンピュータ将棋選手権 の強豪ソフトとして知られる、山下宏作のソフト「YSS」を採用している。市販ソフト版は、2007年3月までは株式会社 アイフォー （旧:サムシンググッド）が販売していたが、アイフォーが イーフロンティア に合併・吸収されたため、現在はイーフロンティアが開発・販売を引き継いでいる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI崩壊 AI崩壊 AI崩壊 監督 入江悠 脚本 入江悠 製作 北島直明 製作総指揮 伊藤響 松橋真三 出演者 大沢たかお 賀来賢人 広瀬アリス 岩田剛典 髙嶋政宏 芦名星 玉城ティナ 余貴美子 松嶋菜々子 三浦友和 音楽 横山克 主題歌 AI 「僕らを待つ場所」 撮影 阿藤正一 編集 今井剛 制作会社 CREDEUS 製作会社 映画「AI崩壊」製作委員会 配給 ワーナー・ブラザース映画 公開 2020年 1月31日 上映時間 131分 製作国 日本 言語 日本語 興行収入 10億円 『 AI崩壊 』（エーアイほうかい）は、 2020年 1月31日 に全国公開された 日本 の SF ・ パニック映画 である。監督・脚本は 入江悠 、主演は 大沢たかお 。2030年の日本を舞台に、突如として暴走を始めた AI とそれを阻止しようと奔走する天才科学者の攻防を描く。 キャッチコピーは「 その日、AIが命の選別を始めた 」。 ^ 2020年興行収入10億円以上番組 ( PDF ) - 日本映画製作者連盟 ^ “ 大沢たかお×入江悠「AI崩壊」初映像公開、賀来賢人や岩田剛典の姿も ”. 映画ナタリー (2019年7月2日). 2019年7月2日閲覧。 ^ “ 『AI崩壊』特報、大沢たかおが暴走するAIに翻弄される 賀来賢人、岩田剛典、広瀬アリスらの姿も ”. Real Sound (2019年7月2日). 2019年7月2日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI最適化 AI最適化 AI最適化 （エーアイさいてきか、AI Optimization、 AIO 、AI検索最適化）は、株式会社ディライトが提唱を始めた生成型AI（Generative AI）や対話型AIアシスタントなど、 人工知能 技術を用いた検索・情報提供環境において、 コンテンツ や ウェブサイト を最適化する手法を指す。 ^ “ SEOの時代は終わり？これからはAIO（AI最適化）で集客力をアップ！ ”. 株式会社ディライト. 2024年12月21日閲覧。 ^ “ AI検索(AIO)対策 ”. 葬儀のウェブ担当. 2024年12月28日閲覧。 ^ “ SEOの時代は終わり？これからはAIO（AI最適化）で集客力をアップ！ ”. 株式会社ディライト. 2024年12月28日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI橋渡しクラウド AI橋渡しクラウド AI橋渡しクラウド 稼働期間 2021年 5月10日 - スポンサー 富士通 運営者 産業技術総合研究所 所在地 千葉県柏市柏の葉6-2-3 東京大学柏IIキャンパス内 柏センター アーキテクチャ Intel Xeon Gold x 2,176 NVIDIA Tesla V100 x 4,352 ABCI 2.0での追加 Intel XeonSP x 240 NVIDIA NVIDIA A100 SXM4 x 960 電源 1.6 MW OS CentOS Red Hat Enterprise Linux メモリ 476 TiB ABCI 2.0での追加 97.5TiB ストレージ 1.74 PB NVMe SSD (高性能計算システム) 22PB GPFS （大容量ストレージシステム） ABCI 2.0での追加 405TB NVMe SSD 10.8PB 処理速度 851.5 PFLOPS ( 半精度浮動小数点数 ) 226.0 PFLOPS ( 単精度浮動小数点数 ) 56.6 PFLOPS ( 倍精度浮動小数点数 ) コスト 50億 円 ウェブサイト ABCI AI橋渡しクラウド (AIはしわたしクラウド、 英語 : AI Bridging Cloud Infrastructure 、ABCI) は、 東京大学 柏IIキャンパス ( 柏市 ) にある スーパーコンピュータ である。 平成28年 度補正予算事業にて 産業技術総合研究所 が調達・所有・運用しており、 人工知能 ・ 機械学習 ・ 深層学習 での使用を目的としている。 2018年 8月 に運用を開始し、処理速度は 半精度浮動小数点数 で550 PFLOPS 、 倍精度浮動小数点数 で37.2PFLOPSに達する。 サーバ ルーム内を冷房によって強制冷却せず、計算機本体は気化熱を利用した水冷方式とすることで、 消費電力 2.3 MW 、電力効率指数（ 英語 : Power Usage Effectiveness 、PUE）年間平均値1.1を達成している。完成時の消費電力は3MWで、処理速度は130PFLOPSに達する。 TOP500 では5位、 Green500 では8位を獲得した。 富岳 が2020年4月に試行運用を開始するまでは、日本最高の計算性能をもっていた。1088ノード (4352GPU) より構成される。 2021年5月10日より大幅に性能アップを果たしたABCI 2.0が稼働開始した。ABCI 2.0は、2021年6月のTOP500では12位である。 ^ “ AI Bridging Cloud Infrastructure ”. TOP500.org. 2021年7月10日閲覧。 ^ a b c d e f “ 計算資源 ”. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology. 2018年10月18日閲覧。 ^ a b “ 計算資源 ”. Mynavi. 2021年7月10日閲覧。 ^ a b “ ソフトウェアスタック ”. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology. 2018年10月18日閲覧。 ^ “ 第51回Top500 - 国内トップ性能となる産総研のABCIスパコン ”. マイナビニュース (2018年7月17日). 2018年10月18日閲覧。 ^ a b “ ABCIとは ”. National Institute of
“ 計算資源 ”. Mynavi. 2021年7月10日閲覧。 ^ a b “ ソフトウェアスタック ”. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology. 2018年10月18日閲覧。 ^ “ 第51回Top500 - 国内トップ性能となる産総研のABCIスパコン ”. マイナビニュース (2018年7月17日). 2018年10月18日閲覧。 ^ a b “ ABCIとは ”. National Institute of Advanced Industrial Science and Technology. 2018年10月18日閲覧。 ^ “ Japan plans 130-petaflops China-beating number-crunching supercomputer ”. Ars Technica (2016年11月26日). 2018年10月18日閲覧。 ^ “ Japan aims for superefficient supercomputer by 2017 ”. Computerworld (2016年11月25日). 2018年10月18日閲覧。 ^ “ 産総研：大規模AIクラウド計算システム「ABCI」がスパコン性能ランキング世界5位 ”. www.aist.go.jp . 2018年10月22日閲覧。 ^ “ 産総研：大規模AIクラウド計算システム「ABCI」が「ABCI 2.0」にアップグレード －産官学共同によるAI研究開発、実証、社会実装を加速－ ”. www.aist.go.jp . 2021年7月10日閲覧。 ^ “ TOP500 List - June 2021 | TOP500 ”. www.top500.org . 2021年7月10日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI法 AI法 欧州連合  > EU法  > 規則  > AI法 規則 (EU) 2024/1689 欧州連合規則 EEA 適用対象 名称 Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act) (Text with EEA relevance) 適用範囲 全EU加盟国およびEEA 制定者 欧州議会 と 欧州連合理事会 の共同採択 ( 通常立法手続 ) 法源 EU機能条約 EU官報 L, 2024/1689 沿革 欧州議会 賛成票数 523 / 618 (2024年3月13日可決) 欧州連合理事会 賛成票数 27 / 27 (2024年5月21日可決) 制定日 2024年6月13日 発効日 2024年8月1日 適用日 2025年2月2日より条文ごとに段階的に適用開始 立法審議文書 欧州委員会 提案 COM/2021/206 (Document 52021PC0206、2021年4月21日提案) EESC 意見書 EESC 2021/02482 (2021年9月22日提出) CR 意見書 COR 2021/02682 (2021年12月2日提出) その他審議資料 欧州中央銀行 意見書: CON/2021/40 (2021年12月29日提出) 関連法令 改正対象 空港や航空機の警備 に関する規則 (EC) No 300/2008 農林業用車両に関する規則 (EU) No 167/2013 二輪車・三輪車・人力の 四輪自転車 に関する規則 (EU) No 168/2013 船用機器指令 2014/90/EU 鉄道システムのEU域内互換性に関する指令 (EU) 2016/797 自動車などの型式認証に関する規則 (EU) 2018/858 欧州航空安全機関 の設立などを定めた規則 (EU) 2018/1139 自動車などの型式認証に関する部分改正規則 (EU) 2019/2144 消費者団体訴訟指令 (EU) 2020/1828 現行法 AI法 (エーアイほう、別称: AI規則 、 英 : the Artificial Intelligence Act )は、 欧州連合 （EU）による世界初の 人工知能 （AI）に関する包括的な規制法である。2025年、AI法の一部が緩和された。 AI法は信頼性の高いAIの導入を促進しつつ、有害リスク度に応じて (1) 許容できないリスク、(2) 高リスク、(3) 限定的なリスク、(4) 最小限のリスクの4レベルに分類して異なる規制や義務を課す。違反時にはレベルごとに異なる 制裁金 が科される。 またリスク分類とは別に、「汎用AIモデル（ 英 : general-purpose AI models 、略称: GPAI）」を対象とした特別規定もAI法では追加で設けている。AI法の立法過程では
包括的な規制法である。2025年、AI法の一部が緩和された。 AI法は信頼性の高いAIの導入を促進しつつ、有害リスク度に応じて (1) 許容できないリスク、(2) 高リスク、(3) 限定的なリスク、(4) 最小限のリスクの4レベルに分類して異なる規制や義務を課す。違反時にはレベルごとに異なる 制裁金 が科される。 またリスク分類とは別に、「汎用AIモデル（ 英 : general-purpose AI models 、略称: GPAI）」を対象とした特別規定もAI法では追加で設けている。AI法の立法過程では、汎用AIモデルの代表例として ChatGPT や Gemini （旧名: Bard）といった 生成AI が 欧州議会 から名指しされ、差別や偽情報といった有害コンテンツの生成や、個人情報の不適切な取扱などの懸念が呈されている。 仮に日本や米国などのEU域外で設立された団体や他国民が開発したAIでも、それがEU域内に輸入されて販売・利用されればAI法の規制対象になる (いわゆる域外適用)。ただし、軍事・防衛や科学研究に特化したAIなど、一部条件に合致するAIは同法の規制対象から除外されている。 AI法は禁止事項や義務を規制当局からトップダウンで示すだけでなく、AIに従事する事業者が行動規範 ( Code of Conduct )や実践規範 ( Code of Practice )を自律的に定めて運用していくボトムアップのアプローチも併用している。またEU基準に適合したAIには民間非営利団体から CEマーク が付与され、安全性が可視化される。EUの行政執行機関である 欧州委員会 内にAIオフィスが設置されており、こうした官民連携の調整・推進役を担っている。 AI法は2024年8月1日に 発効 し、条文ごとに段階的に適用を開始する。(1) 許容できないリスクのAIシステムは2025年2月2日に原則禁止となる。 ^ a b c d e f ^ ^ a b c d e ^ ^ a b EU日本政府代表部 2024 , p. 1. ^ IISE 2024 , p. 1. ^ a b ^ ^ ^ ^ EUJC 2024 , p. 1. ^ a b 情報通信白書 2024 , pp. 52, 59. ^ ^ “ European Regulators Move to Relax Some AI Act Rules on Developers’ Liability, Other Provisions ” (英語). European Regulators Move to Relax Some AI Act Rules on Developers’ Liability, Other Provisions (2025年5月14日). 2025年6月21日閲覧。 ^ 情報通信白書 2024 , p. 59. ^ EU日本政府代表部 2024 , pp. 1, 40. ^ a b EU日本政府代表部 2024 , p. 4. ^ 欧州議会 GPAI 2023 , p. 1. ^ 欧州議会 GPAI 2023 , p. 2. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 3. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 41. ^ IISE 2024 , p. 39. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 31. ^ IISE 2024 , p. 34. ^ IISE 2024 , p.
b EU日本政府代表部 2024 , p. 4. ^ 欧州議会 GPAI 2023 , p. 1. ^ 欧州議会 GPAI 2023 , p. 2. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 3. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 41. ^ IISE 2024 , p. 39. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 31. ^ IISE 2024 , p. 34. ^ IISE 2024 , p. 27. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 36. ^ EU日本政府代表部 2024 , p. 2. ^ a b EU日本政府代表部 2024 , p. 42. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
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トの内容やデータセットから本物に近い画像、動画、アニメーションを生成する。 ^ Lapointe, Valerie A.; Dubé, Simon; Rukhlyadyev, Sophia; Kessai, Tinhinane; Lafortune, David (2025). “The Present and Future of Adult Entertainment: A Content Analysis of AI-Generated Pornography Websites”. Archives of Sexual Behavior . doi : 10.1007/s10508-025-03099-1 .   ^ Dubé, Simon; Lapointe, Valerie A. (2024年4月9日). “AI-generated pornography will disrupt the adult content industry and raise new ethical concerns” . The Conversation . https://theconversation.com/ai-generated-pornography-will-disrupt-the-adult-content-industry-and-raise-new-ethical-concerns-226683 2024年10月8日閲覧。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AI駆動開発 AI駆動開発 AI駆動開発 （エーアイくどうかいはつ、 英 : AI-driven development、 AIDD ）とは、 ソフトウェア開発 プロセスにおいて、 人工知能 （AI）、特に 機械学習 （ML）や 大規模言語モデル （LLM）を活用し、コード生成、テスト自動化、要件分析などのタスクを支援・自動化するアプローチである。 ソフトウェア工学 におけるAIの応用形態の一つであり、「AI支援開発（AI-assisted development）」や「AIペアプログラミング」などとも呼ばれる。 ^ “ AI-driven development: Tools, technologies, advantages and disadvantages ”. LeewayHertz. 2025年5月3日閲覧。 ^ “ 失敗を恐れずソフトウェア開発に挑戦できる「AI駆動開発支援サービス」をクラスメソッドが提供開始 ”. クラスメソッド株式会社 (2024年4月23日). 2025年5月3日閲覧。 ^ “ AI-assisted Software Development: Developer's Guide ”. Sonar. 2025年5月3日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
AJ AJ AJ This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.