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巫渓県 巫渓県 中国  > 重慶市  > 巫渓県 中華人民共和国 重慶市 巫渓県 重慶市中の巫渓県の位置 簡体字 巫溪 繁体字 巫溪 拼音 Wūxī カタカナ 転写 ウーシー 国家 中華人民共和国 市 重慶 行政級別 県 建置 1914年 面積 総面積 4,030 km² 人口 総人口 (2004) 52 万人 経済 電話番号 023 郵便番号 4045800 行政区画代碼 500238 公式 ウェブサイト ： http://wx.cq.gov.cn/ 巫渓県 （ふけいけん）は 中華人民共和国 重慶市 に位置する県。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
巫病 巫病 巫病 （ふびょう）とは、呪術者・巫（ シャーマン ）がシャーマンになる過程（成巫過程）において罹患する心身の異常状態をいう。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
巫神こん 巫神こん 巫神 （ みかみ ） こん Mikami Kon デザイナー 裕 詳細情報 愛称 こんちゃん、こんさん、こんこん、みかみ 性別 女 巫神こん 画像をアップロード 人物 職業 バーチャルYouTuber YouTube チャンネル https://www.youtube.com/@mikamikon 活動期間 2024年 1月25日 - ジャンル ゲーム実況 登録者数 3.37万人 巫神 こん （みかみ こん）は、 REJECT 発の バーチャルライバー 。 ゲーム実況 配信を主として活動している。キャラクターデザインは裕。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
巫臣 巫臣 巫臣 （ふしん、生没年不詳）は、 中国 春秋時代 の 楚 の 公族 ・ 政治家 。 荘王 に仕えた。申公。 姓 は 羋 、 氏 は 屈 、 諱 は 巫臣 、または 巫 、 字 は 子霊 。楚の 武王 時期の 屈瑕 を祖とする 屈氏 出身で、 屈狐庸 の父で、 屈蕩 （叔沱、 屈原 の祖）の族弟。若くして荘王に目をかけられ、国防の要である申の長官や外交官を歴任した後、楚から亡命して 晋 に仕えた。その後は晋・ 呉 において宰相を務めた。また絶世の美女である 夏姫 を妻としたことでも知られる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
巫蠱の禍 巫蠱の禍 巫蠱の禍 （ふこのか）は、 前漢 の 征和 2年（ 紀元前91年 ）、 武帝 の治世末期に起きた事件である。 巫蠱 と呼ばれる呪術を巡って前漢の都 長安 が混乱に陥り、ついに皇太子の 劉拠 が挙兵するに至った。 巫蠱の獄 （ふこのごく）、 巫蠱の乱 （ふこのらん）とも言う。 徐衛民と劉江偉によれば、巫蠱の禍は前漢中期に増大していた社会矛盾の噴出であり、武帝時代の政治に重大な影響を及ぼしたという。なお、 呂思勉 は事件の記述に胡巫（ 胡 の 巫 ）が現れることを根拠として、巫蠱は中国に元来あったものではなく 匈奴 などの外国からもたらされたのではないかとする。匈奴には敵軍の通り道に牛や羊を埋めて呪詛する習慣があったといい、この事件で行われた偶人（木製の人形）を地中に埋めるという手法がそれと関係する可能性はある。 ^ 徐 & 刘 2011 , p. 22. ^ 藤田 2003 , p. 30. ^ 藤田 2003 , pp. 37–38. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
巫賢 巫賢 巫賢 （ふけん、生没年不詳）は 中国 殷代 の 政治家 。 殷の第13代帝 祖乙 に用いられて、衰えた殷を復興した。 祖乙 の在位中に 耿 に遷都することを勧めた。 なお、その名前が示すとおり、巫賢とは本名ではなく通称であると思われている。 巫 とはすなわち聖職者、 賢 は賢人をあらわすと考えられ、祭事に通じた神官であったと思われている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差 差 差 （さ） 二つの物事を比較したとき、一方にあって他方にない部分。 二つの数値の大きい方から小さい方を引いた値。 引き算の結果。→ 減法 関係代数 における差演算。→ 関係代数 (関係モデル)#差 集合の代数学 における 差集合 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差し上げ 差し上げ 差し上げ （さしあげ）とは、おもに 祭礼 で運行される 神輿 や 太鼓台 、 布団太鼓 、 舁き山 など担いで運行する方式の祭礼神具を、通常の担ぐ高さより更に高く持ち上げて舁く様子のことをさす。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差し入れ 差し入れ ウィキペディアには「 差し入れ 」という見出しの百科事典記事はありません （ タイトルに「差し入れ」を含むページの一覧 /「差し入れ」で始まるページの一覧） 。 代わりに ウィクショナリー のページ「 差し入れ 」が役に立つかもしれません。 wikt:Special:Search/差し入れ This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差し水 差し水 差し水 （さしみず）は、 麺類 をゆでる際や 豆類 を煮る際や 玄米 を炊く際に、 沸騰 して吹きこぼれるのを防ぎ、仕上がりを調整するために加える冷 水 のことである。 びっくり水 （びっくりみず）とも呼ぶ。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差し込み印刷 差し込み印刷 差し込み印刷 （さしこみいんさつ）は、定型書簡からの大量郵送用に、郵便物と 手紙 、および宛先があらかじめ指定された 封筒 または宛名ラベルを結合することで構成されている。 この機能は通常、固定 テキスト （各出力ドキュメントで同じ）と変数（データソースの単語から単語へのテキストに置き換えられるプレースホルダーとして機能する）を含む ワープロ ドキュメントで使用されている。 一部のワードプロセッサは、データベース、スプレッドシート、または表のコンテンツをテキストドキュメントに挿入することができる。 パーソナライズされた手紙や電子メールを同時に多くの人に書くための強力なツールである。スプレッドシートなどの別のソースからデータをインポートし、それを使用して、メッセージ全体のプレースホルダーを、メッセージが送信されている各個人の関連情報に置き換えている。 ^ “ Cambridge Dictionary Online ”. 2016年5月14日閲覧。 ^ “ Frequently asked questions about the mail merge feature in Word ”. 2023年6月9日閲覧。 “the result is that each row (or record) in the data source ... listed in a spreadsheet ...” ^ “ Mail Merge ”. iSchool.uTexas.edu (Tutorials) . 2013年1月27日時点の オリジナル よりアーカイブ。2018年11月2日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差し込み砥ぎ 差し込み砥ぎ 差し込み研ぎ （さしこみとぎ）とは、 日本刀研磨 における仕上げ方法の一つである。対馬研ぎとも呼ばれる。 江戸時代に始まり今日にいたる古式な研磨方法であるが、いささか地味に見える事で現代は明治期に本阿彌平十郎が考案したと言われる「金肌拭い」が主流である。 金肌拭い自体は江戸時代からあったと伝えられている。 今日においては差し込み研ぎよりもメリハリのある金肌拭いが好まれており、差し込み研ぎを好んで行う研ぎ師は少ない。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差し迫った違法行為 差し迫った違法行為 差し迫った違法行為 （さしせまったいほうこうい、Imminent lawless action）は、 アメリカ合衆国憲法修正第1条 の下で特定の表現が保護されているかどうかを判断するために、アメリカの裁判所が使用するいくつかの法的基準の一つ。この基準は、1969年に 合衆国最高裁判所 が判決した ブランデンバーグ対オハイオ州事件 で最初に発表された。 ^ Brandenburg v. Ohio, 395 U.S. 444 (1969). Archived from the original on March 23, 2022. Retrieved March 26, 2022. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差也 差也 差也 （さや）とは、 相場 における価格差のことである。 江戸時代 の 米相場 で、限月間の価格差を 差也 と表記したのが語源といわれている。現在は サヤ または 鞘 と表記されることが多いが、鞘は 当て字 である。 サヤは価格変動の指標となるため、古来サヤの変動について多くの研究がなされてきた。相場の張り方として、時間の経過による価格の上下動を利用して差益を利益とする片張りと、一定のリズムで開閉するサヤの変動を売買する サヤ取り の2種がある。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差入店 差入店 差入店 （さしいれてん）とは、 拘置所 ・ 刑務所 ・ 少年院 ・ 少年鑑別所 ・ 代用刑事施設 に収監や収容されている受刑者、被疑者、被告人などに差し入れる各種商品を販売している 商店 である。 差入屋 （さしいれや）・ 差入所 （さしいれどころ）と称する店もある。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差出の磯 差出の磯 差出の磯 （さしでのいそ）とは、 山梨県 山梨市 の中心部、笛吹川沿いに位置する景勝地。山上には 差出磯大嶽山神社 がある。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差出人は、誰ですか? 差出人は、誰ですか? 差出人は、誰ですか? ジャンル 深夜ドラマ 原案 秋元康 企画 秋元康 脚本 藤平久子 濱田真和 灯敦生 演出 加藤亜季子 宮崎萌加 熊坂出 宮本秀光 出演者 幸澤沙良 櫻井海音 藤原大祐 駒木根葵汰 窪塚愛流 大嵩愛花 馬越友梨 大平くるみ 三浦獠太 野村康太 那須ほほみ 薄幸 （ 納言 ） 金子昇 島田珠代 柄本時生 音楽 G.B.’s Band Produced by GeG （ 変態紳士クラブ ） エンディング ヘッドフォンの中の世界 「それでも春夏秋冬」 国・地域 日本 言語 日本語 製作 プロデューサー 橋本梓 佐久間晃嗣 製作 TBSテレビ 放送 放送チャンネル 一部の TBS系列 放送国・地域 日本 放送期間 2022年 10月11日 - 2022年 12月16日 放送時間 火曜 - 金曜 0:40 - 0:55 （月曜 - 木曜深夜） 放送枠 よるおびドラマ 放送分 15分 回数 40 公式サイト 特記事項： ・放送週の金曜日より、TBSテレビの公式 YouTube チャンネルにて一括配信。 ・10月19日の第6話は前日（10月18日）夜放送の 火曜ドラマ 『 君の花になる 』第1回放送に伴い、15分遅れの0:55 - 1:10に放送。 ・10月27日の第11話は前日（10月26日）放送の SMBC日本シリーズ2022 ・ オリックス 対 ヤクルト 第4戦（ 京セラドーム大阪 ）が10分延長のため、0:50 - 1:05に放送。 『 差出人は、誰ですか? 』（さしだしにんは、だれですか?）は、 2022年 10月11日 （10日深夜）から同年 12月16日 （15日深夜）まで TBSテレビ の「 よるおびドラマ 」枠にて放送された テレビドラマ 。主演は本作が女優デビューの 幸澤沙良 。 ^ “ “ヘッドフォンの中の世界”が幸澤沙良主演「差出人は、誰ですか?」の主題歌に決定 ”. WEBザテレビジョン . KADOKAWA (2022年10月1日). 2022年10月1日閲覧。 ^ a b “TBSスター育成企画で高2・幸澤沙良さん涙の逆転V” . スポーツ報知 . 報知新聞社. 2022年8月8日 . 2022年8月9日閲覧 . ^ “ R-指定ら梅田サイファーメンバーがドラマ「さし誰」の劇中ラップ監修、劇伴はG.B.'s Band ”. 音楽ナタリー . ナターシャ (2022年9月24日). 2022年9月24日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差出磯大嶽山神社 差出磯大嶽山神社 差出磯大嶽山神社 鳥居と拝殿 所在地 山梨県 山梨市 南1376 位置 北緯35度41分49.2秒 東経138度41分3.7秒 ﻿ / ﻿ 北緯35.697000度 東経138.684361度 ﻿ / 35.697000; 138.684361 ﻿ ( 差出磯大嶽山神社 ) 座標 : 北緯35度41分49.2秒 東経138度41分3.7秒 ﻿ / ﻿ 北緯35.697000度 東経138.684361度 ﻿ / 35.697000; 138.684361 ﻿ ( 差出磯大嶽山神社 ) 主祭神 大山祗命 など 例祭 4月29日 地図 差出磯大嶽山神社 差出磯大嶽山神社 （さしでのいそ だいたけさんじんじゃ）は、 山梨県 山梨市 の 差出の磯 にある 神社 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分 差分 差分 （さぶん） 数学 有限差分 - 前進・後退・中心差分などを含む、函数の二点間の値の差。 差分法 - 微分を差分で近似して微分方程式を解く数値解析の方法のひとつ。差分方程式。 差分 (コンピュータ) - あるファイルを新しく更新されたファイルにするための パッチ や アップデート パッケージ 。 差分 (イラストレーション) - 表情やポーズの違いなど、イラストの一部分だけを変更して制作されたバージョン違い。 差分バックアップ - バックアップ方式のひとつ。 diff - コンピュータプログラムにおいて、ファイルの比較を行うためのコマンド。 バージョン管理システムにおける更新前後の情報。差分を調べることで、更新前と更新後とのファイルの差異を調べることができ、前の状態に戻すことや、差分からパッチを作成することもできる。⇒ バージョン管理システム This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分の差分法 差分の差分法 差分の差分法 （さぶんのさぶんほう、 英 : difference in differences ）とは 計量経済学 や 社会学 における量的調査において用いられる、観測データによって実験的な研究を模倣するための統計手法である。'Difference-in-Differences' や'DID'、'DD' と呼ばれることもある。差分の差分法は成果（つまり、反応変数や被説明変数）における処置（つまり、説明変数や独立変数）の効果を、処置群における成果変数の時間を通じた平均的な変化と対照群における時間を通じた変化と比較することで計算している。この方法は、あるバイアス（ 平均回帰 バイアスなど）を持っているが、選択バイアスの効果をある程度取り除くことができる。同一被験者による処置効果（つまり時間についての変化を測る）の場合と異なる被験者間による処置効果（つまり処置群と対照群の間の変化を測る）の場合とは対照的に、差分の差分法は異なる時点での処置群と対照群の間の差を取り、さらにその異なる時点の差の差を取る。 ^ Angrist, J. D.; Pischke, J. S. (2008). Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion . Princeton University Press. ISBN  9780691120348   ^ Abadie, A. (2005), “Semiparametric difference-in-differences estimators”, Review of Economic Studies 72 (1): 1–19, doi : 10.1111/0034-6527.00321   ^ Bertrand, M.; Duflo, E.; Mullainathan, S. (2004), “How Much Should We Trust Differences-in-Differences Estimates?”, Quarterly Journal of Economics 119 (1): 249–275, doi : 10.1162/003355304772839588   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分パルス符号変調 差分パルス符号変調 差分パルス符号変調 （さぶんパルスふごうへんちょう、 英 : differential pulse-code modulation 、DPCM）あるいは 差分PCM （ 英 : differential PCM ）とは信号間の差分を PCM で符号化する方式である。単純な処理で情報の圧縮ができるため、差分PCMの応用である ADPCM と共に 音声符号化 や画像符号化の分野で古くから使われている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分作用素 差分作用素 数学 における差分演算子または 差分作用素 （さぶんさようそ、 英 : difference operator ）は 函数 に対してその適当な 有限差分 を与える 作用素 を言う。 有限差分の計算において Δ f ( x ) := f ( x + 1 ) − f ( x ) {\displaystyle \Delta f(x):=f(x+1)-f(x)} で定義される 前進差分作用素 (forward difference operator) Δ がしばしば現れ、これは離散的な場合に用いられることを除けば 微分 と同様の役割を果たすものである。 差分方程式 はしばしば 微分方程式 の解法と非常によく似た手法によって解くことができる。 後退差分作用素 (backward difference operator) ∇ も同様に ∇ f ( x ) := f ( x ) − f ( x − 1 ) {\displaystyle \nabla f(x):=f(x)-f(x-1)} で定義される。 多変数函数に対する差分作用素への一般化は、例えば実函数の 単調性 を多変数に一般化することを可能にする。あるいは 確率統計学 (stochastics; 推計学)および 測度論 において差分作用素を用いて抽象体積概念が定義される。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分商 差分商 微分積分学 における 差分商 （さぶんしょう、 英 : difference quotient ; 差商）は、ふつうは函数 f に対する 有限差分 の 商 f ( x + h ) − f ( x ) h {\displaystyle {\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}} を言い、これは h → 0 の 極限 で 微分商 となる。実際に函数値の有限差分を対応する変数の有限差分で割ったものであることにより、この名称がある。 差分商は函数 f のある区間（いまの場合、長さ h の区間）における「 平均 変化率」( average rate of change ) を与えるものであるから、特にその極限としての微分商は「 瞬間 変化率」に対応すると考えることができる やや記法を変更（ b ≔ a + h ）して、区間 [ a , b ] に対する、差分商 f ( b ) − f ( a ) b − a {\displaystyle {\frac {f(b)-f(a)}{b-a}}} を考えれば、これは f の区間 [ a , b ] における微分係数の「平均値」を表していると考えられる。このことは、 可微分函数 f に対して f の微分係数が区間内の適当な点において 平均値 に到達することを述べた 平均値の定理 によって正当化される。幾何学的には、この差分商は二点 ( a , f ( a )), ( b , f ( b )) を通る 割線 の 傾き を測るものである。 差分商は 数値微分法 における近似に用いられるが、それは同時にこの応用において批判の主題ともなっている 差分商のことを、 ニュートン商 （ アイザック・ニュートン に由来）や フェルマーの差分商 （ ピエール・ド・フェルマー に由来）などとも呼ぶことがある。 有限差分をとる操作を反復適用して得られる高階差分を用いれば、高階差分商あるいは（分点が等間隔の場合の）高階差商を考えることができる。 ^ ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典『 差分商 』 - コトバンク ^ Peter D. Lax; Maria Shea Terrell (2013). Calculus With Applications . Springer. p. 119. ISBN  978-1-4614-7946-8   ^ Shirley O. Hockett; David Bock (2005). Barron's how to Prepare for the AP Calculus . Barron's Educational Series. p. 44. ISBN  978-0-7641-2382-5   ^ Mark Ryan (2010). Calculus Essentials For Dummies . John Wiley & Sons. pp. 41–47. ISBN  978-0-470-64269-6   ^ Karla Neal; R. Gustafson; Jeff Hughes (2012). Precalculus . Cengage Learning. p. 133. ISBN  0-495-82662-6   ^ a b c Michael Comenetz (2002). Calculus: The Elements . World Scientific. pp. 71–76 and 151–
978-0-470-64269-6   ^ Karla Neal; R. Gustafson; Jeff Hughes (2012). Precalculus . Cengage Learning. p. 133. ISBN  0-495-82662-6   ^ a b c Michael Comenetz (2002). Calculus: The Elements . World Scientific. pp. 71–76 and 151–161. ISBN  978-981-02-4904-5   ^ Moritz Pasch (2010). Essays on the Foundations of Mathematics by Moritz Pasch . Springer. p. 157. ISBN  978-90-481-9416-2   ^ Frank C. Wilson; Scott Adamson (2008). Applied Calculus . Cengage Learning. p. 177. ISBN  0-618-61104-5   ^ a b Tamara Lefcourt Ruby; James Sellers; Lisa Korf; Jeremy Van Horn; Mike Munn (2014). Kaplan AP Calculus AB & BC 2015 . Kaplan Publishing. p. 299. ISBN  978-1-61865-686-5   ^ a b Thomas Hungerford; Douglas Shaw (2008). Contemporary Precalculus: A Graphing Approach . Cengage Learning. pp. 211–212. ISBN  0-495-10833-2   ^ a b Steven G. Krantz (2014). Foundations of Analysis . CRC Press. p. 127. ISBN  978-1-4822-2075-9   ^ Andreas Griewank; Andrea Walther (2008). Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, Second Edition . SIAM. pp. 2–. ISBN  978-0-89871-659-7 . https://books.google.com/books?id=qMLUIsgCwvUC&pg=PA2   ^ Serge Lang (1968). Analysis 1 . Addison-Wesley Publishing Company. p. 56   ^ Brian D. Hahn (1994). Fortran 90 for Scientists and Engineers . Elsevier. p. 276. ISBN  978-0-340-60034-4   ^ Christopher Clapham; James Nic
=PA2   ^ Serge Lang (1968). Analysis 1 . Addison-Wesley Publishing Company. p. 56   ^ Brian D. Hahn (1994). Fortran 90 for Scientists and Engineers . Elsevier. p. 276. ISBN  978-0-340-60034-4   ^ Christopher Clapham; James Nicholson (2009). The Concise Oxford Dictionary of Mathematics . Oxford University Press. p. 313. ISBN  978-0-19-157976-9   ^ Donald C. Benson, A Smoother Pebble: Mathematical Explorations , Oxford University Press, 2003, p. 176. This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分多項式 差分多項式 数学 の 複素解析 の分野における 一般差分多項式列 （いっぱんさぶんたこうしきれつ、 英 : general difference polynomials ）とは、 シェファー多項式列 のある特別な部分クラスに属する 多項式列 であり、 ニュートン多項式列 、 セルバーグ多項式列 ( Selberg's polynomials ) および スターリング補間多項式列 ( Stirling interpolation polynomials ) を特殊な場合として含むものである。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分法 差分法 微分方程式 ナビエ–ストークス方程式 。障害物の周囲の気流のシミュレーションに用いられる。 範囲 自然科学 工学 天文学 物理学 化学 生物学 地質学 応用数学 連続体力学 カオス理論 力学系 社会科学 経済学 個体群動態論 分類 タイプ 常 偏 微分代数 積分微分 分数階 線型 非線形 変数のタイプにより 独立変数と従属変数 自律微分方程式 複素 Coupled / Decoupled 完全 斉次  / 非斉次 特徴 階数 作用素 記法 過程との関係 差分 (離散類似) 確率 確率偏 遅延 解 一般的な話題 ピカール＝リンデレーフの定理 コーシー＝コワレフスカヤの定理 ペアノの存在定理 ロンスキアン Phase portrait 相空間 リャプノフ  / 漸近安定性  / 指数安定性 収束率 級数  / 積分解 数値積分 ディラックのデルタ関数 解法 Inspection 特性曲線法 広田の方法 常微分方程式の数値解法 オイラー ルンゲ・クッタ 線型多段法 狙い撃ち法 偏微分方程式の数値解法 有限差分   ( クランク・ニコルソン ) 有限要素 有限体積 ガレルキン 可積分アルゴリズム 精度保証付き数値計算 計算機援用証明 積分因子 積分変換 摂動論 変数分離 未定係数 人物 アイザック・ニュートン レオンハルト・オイラー エミール・ピカール ユゼフ・マリア・ハーネー＝ウロンスキー ルドルフ・リプシッツ オーギュスタン＝ルイ・コーシー カール・ルンゲ マルティン・クッタ ソフィア・コワレフスカヤ ポール・パンルヴェ イズライル・ゲルファント ウラジーミル・アーノルド ヴォルフガンク・ウォルター テレンス・タオ ピーター・オルバー 佐藤幹夫 神保道夫 三輪哲二 計算物理学 数値解析   · シミュレーション データ解析   · 可視化 ポテンシャル モース長距離ポテンシャル レナード-ジョーンズ・ポテンシャル 湯川ポテンシャル モースポテンシャル 流体力学 偏微分方程式の数値解法 有限差分法   · 有限体積法 有限要素法   · 境界要素法 格子ボルツマン法   · リーマン解法 散逸粒子動力学 SPH法 乱流モデル モンテカルロ法 モンテカルロ積分 ギブスサンプリング   · メトロポリス法 粒子 多体問題   · Particle-in-cell 分子動力学 研究者 ゴドゥノフ   · ウラム フォン・ノイマン   · ガラーキン ローレンツ 数値解析 における 有限差分法 （ゆうげんさぶんほう、 英 : finite-difference methods ; FDM ）あるいは単に 差分法 は、 微分方程式 を解くために 微分 を 有限差分近似 （差分商）で置き換えて得られる 差分方程式 で近似するという 離散化 手法を用いる 数値解法 である。18世紀に オイラー が考案したと言われる。 差分法(FDM)は有限要素法(FEM)や境界要素法(BEM)などと並んで 偏微分方程式 の代表的な数値解析手法の1つである。 ^ Joel H. Ferziger; Milovan Perić 著、小林敏雄、谷口伸行、坪倉誠 訳『コンピュータによる流体力学』シュプリンガー・フェアラーク東京、2003年、36頁。 ISBN  4-431-70842-1。   ^ Christian Grossmann; Hans-G. Roos; Marti
。18世紀に オイラー が考案したと言われる。 差分法(FDM)は有限要素法(FEM)や境界要素法(BEM)などと並んで 偏微分方程式 の代表的な数値解析手法の1つである。 ^ Joel H. Ferziger; Milovan Perić 著、小林敏雄、谷口伸行、坪倉誠 訳『コンピュータによる流体力学』シュプリンガー・フェアラーク東京、2003年、36頁。 ISBN  4-431-70842-1。   ^ Christian Grossmann; Hans-G. Roos; Martin Stynes (2007). Numerical Treatment of Partial Differential Equations . Springer Science & Business Media. p. 23. ISBN  978-3-540-71584-9   ^ 高橋亮一、棚田芳弘：「差分法：数値シミュレーションの基礎」、培風館、ISBN 978-4-56303378-1 (1991年7月) This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分確率 差分確率 差分確率 （さぶんかくりつ、Differential Probability）とは、ある有限種類の入力を持つ 全射 の 関数 f ( x ) {\displaystyle f(x)} があったときに、 任意 の x {\displaystyle x} について、 f ( x ) ⊕ f ( x ⊕ Δ x ) {\displaystyle f(x)\oplus {}f(x\oplus \Delta {}x)} がある値 Δ y {\displaystyle \Delta {}y} になる 確率 である。 x {\displaystyle x} の 値域 に 矛盾 しないすべての Δ x {\displaystyle \Delta {}x} に対して Δ y {\displaystyle \Delta {}y} の確率を求めることができる。 ただし、 Δ x = 0 {\displaystyle \Delta {}x=0} の場合必ず Δ y = 0 {\displaystyle \Delta {}y=0} となる。 Δ x = 0 {\displaystyle \Delta {}x=0} を除いて、差分確率の中で最も高い確率をその関数の最大差分確率と呼ぶ。 最大差分確率を求めるための 計算量 は、 x {\displaystyle x} の種類のおよそ2乗となる。 差分確率は、 ブロック暗号 の解読法の一つである 差分解読法 に用いられる。 ただし、ブロック暗号全体の最大差分確率を求めるための計算量はブロック暗号全体の計算量よりも大きいため、通常は求めることができない。 そのため、ブロック暗号を解読する場合は、小さなブロック単位での最大差分確率を求め、その確率を次のブロックに接続していくことによって全体の差分確率を概算する。このように求めた値は最大差分特性確率と呼ばれ、最大差分確率よりも小さい。 最大差分特性確率の逆数が解読に必要な平文数となる。逆に言えば、最大差分特性確率がブロック長 B {\displaystyle B} に対して 2 − B {\displaystyle 2^{-B}} より小さければ、差分解読法でその暗号が解読されることはない。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分符号化 差分符号化 差分符号化 （さぶんふごうか、 英 : Delta encoding ）とは、 データ の格納や転送を完全なファイルとしてではなく、シーケンシャルなデータの差分の形式で行う方式である。特に変更履歴の保存を目的とする場合（ ソフトウェア プロジェクト など）、差分符号化は 差分圧縮 （ 英 : Delta compression ）とも呼ばれる。 デルタ符号化 、 デルタ圧縮 とも呼ばれるが、 デルタ符号 とは異なる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分解読法 差分解読法 差分解読法 （さぶんかいどくほう、 英 : differential cryptanalysis ）は、主に ブロック暗号 に対して用いられる 暗号解読法 の一種である。 ストリーム暗号 や ハッシュ関数 の攻撃にも用いられる。広い意味では、入力差分がどのように出力差分に影響を及ぼすか考察することである。ブロック暗号においては、置換ネットワークを通してどのように差分が波及するかを追跡することによって、暗号アルゴリズムの非ランダム性を発見し、秘密鍵を復元するような性質を発見することを意味する。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差分進化 差分進化 進化的計算 における 差分進化 （さぶんしんか、 英 : Differential evolution 、略称: DE ）とは、与えられた評価尺度に関する 候補解 を 反復的 に改良していき、問題を最適化する手法である。このような手法は、最適化の対象となる問題に関する仮定を一切置かないか、あるいはわずかしか置かない メタヒューリスティクス であり、広範な解の候補の空間を探索できる。ただし、DEのようなメタヒューリスティクスは真の最適解を見つけられる保証はない。DEは多次元空間での実数値関数に対して用いることができるが、最適化対象である関数（目的関数）の 勾配 は使用しない。つまり、 最急降下法 や 準ニュートン法 のような古典的な最適化手法が要求する次の条件 「最適化問題が 微分可能 」 をDEは必要としない。それゆえ、DEは関数が連続でない場合やノイズの多い場合、時間変化する場合の最適化問題に対しても用いることができる。DEは単純な式に従って候補解集団を更新し、最適化問題に対して最良のスコアまたは最良の当てはまりを示した候補解を保持しておく。これにより、最適化すべき目的関数は解の候補に評価尺度を与える単なるブラックボックスと見なせて、その勾配の値を必要としない。 DEは元々はStomおよびPriceの着想である。 並列計算 、多目的最適化、制約付き最適化の分野に於いて、DEの使用に関する理論的見地、実用的見地および応用領域からの調査に基づく書籍が出版されている。DEの多面的研究は論文に投稿されている。 ^ Rocca, P.; Oliveri, G.; Massa, A. (2011). “Differential Evolution as Applied to Electromagnetics”. IEEE Antennas and Propagation Magazine 53 (1): 38–49. doi : 10.1109/MAP.2011.5773566 .   ^ Storn, R.; Price, K. (1997). “Differential evolution - a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces”. Journal of Global Optimization 11 : 341–359. doi : 10.1023/A:1008202821328 .   ^ Storn, R. (1996). “On the usage of differential evolution for function optimization”. Biennial Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) . pp.  519– 523. ^ Price, K.; Storn, R.M.; Lampinen, J.A. (2005). Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization . Springer. ISBN  978-3-540-20950-8 . http://www.springer.com/computer/theoretical+computer+science/foundations+of+computatio
19– 523. ^ Price, K.; Storn, R.M.; Lampinen, J.A. (2005). Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization . Springer. ISBN  978-3-540-20950-8 . http://www.springer.com/computer/theoretical+computer+science/foundations+of+computations/book/978-3-540-20950-8   ^ Feoktistov, V. (2006). Differential Evolution: In Search of Solutions . Springer. ISBN  978-0-387-36895-5 . http://www.springer.com/mathematics/book/978-0-387-36895-5   ^ G. C. Onwubolu and B V Babu, “ New Optimization Techniques in Engineering ”. 2016年9月17日閲覧。 ^ Chakraborty, U.K., ed. (2008), Advances in Differential Evolution , Springer, ISBN  978-3-540-68827-3 , http://www.springer.com/engineering/book/978-3-540-68827-3   ^ Das, S.; Suganthan, P. N. (2011). “Differential Evolution: A Survey of the State-of-the-art”. IEEE Trans. on Evolutionary Computation 15 (1): 4-31. doi : 10.1109/TEVC.2010.2059031 .   ^ Das, S.; Mullick, S. S.; Suganthan, P. N. (2016). “Recent Advances in Differential Evolution - An Updated Survey”. Swarm and Evolutionary Computation 27 : 1-30. doi : 10.1016/j.swevo.2016.01.004 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差別 差別 差別 （さべつ、 英 :discrimination）とは、特定の 集団 に所属する個人や、性別など特定の 属性 を有する個人・集団に対して、その所属や属性を理由にして不当に異なる扱いをする行為である。 国際連合 は、「差別には複数の形態が存在するが、その全ては何らかの除外行為や拒否行為である」としている。 例えば 性差別 や 人種差別 などがある。正当な理由（ 合理性 ）無き区別、不当な差別は違憲や違法である。 ^ 日本国語大辞典、広辞苑、大辞泉、大辞林 ^ a b “ 〔研究者コラム〕ー「法律と年齢（最終回）」年齢で差を設けることは差別になる？ー - 「法律と年齢」法学部・桧垣伸次准教授 ”. 福岡大学 . 2023年5月12日閲覧。 ^ ^ a b ^ “ United Nations CyberSchoolBus: What is discrimination? 差別とは何ですか？ ]”. 2021年4月7日閲覧。 （ 国際連合 ） ^ “ 日本国内にある差別とは？SDGsと紐づけて見てみよう ”. 2023年12月25日閲覧。 ^ “ Discrimination: What it is, and how to cope ”. アメリカ心理学会 (2019年10月31日). 2020年10月13日閲覧。 “Discrimination is the unfair or prejudicial treatment of people and groups based on characteristics such as race, gender, age or sexual orientation.” ^ “ What is discrimination? ” (英語). アムネスティ・インターナショナル . 2025年7月21日閲覧。 ^ ^ ^ “ 不当な差別的取扱いの詳細と具体例 ”. 東京都福祉保健局 . 2023年5月12日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差別侵食 差別侵食 差別侵食 （さべつしんしょく、 英 : differential erosion ）とは、強度の異なる 地質 が隣接してある場合、軟らかい地層のほうが早く 風化 ・ 侵食 され、硬い地層の方があまり風化・浸食されないという作用・状態・現象を指す 地学 ・ 地質学 ・ 地球科学 で用いられる概念。 ほぼ同一の地域・環境条件にありながら、侵食抵抗度の異なる地質・岩質のため、風化・浸食状況に大きな差異が生じることを意味している。 選択侵食 とも。 差別侵食の結果、凸凹または波状の ケスタ や ホッグバック などをはじめとする 組織地形 が形成される。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
差別動画大量通報騒動 差別動画大量通報騒動 差別動画大量通報騒動 （さべつどうがたいりょうつうほうそうどう）は、 2018年 5月に 電子掲示板 「 5ちゃんねる 」の 利用者 らの一部が 動画共有サービス 「 YouTube 」の利用規約、特に「人種差別を扇動するコンテンツの禁止」に違反している可能性が高い動画をサービスの運営元へ集団で大量に「通報」することにより該当する多数の動画の削除およびチャンネルの停止に至った騒動である。YouTubeの公式の表現は「利用規約に違反した動画の 報告 」だが、騒動の発端である5ちゃんねるや関連する報道などで用いられた表記に従い本項目では括弧つきで「 通報 」と表記する。この騒動は「 ネトウヨ 春のBAN（バン）祭り 」とも呼ばれる。 ^ “差別表現、ユーチューブが相次ぎ削除 利用者が通報” . 朝日新聞 . (2018年7月6日) . https://www.asahi.com/articles/ASL6W3WMYL6WUTIL011.html 2018年7月6日閲覧。   ^ 「 政治系YouTubeチャンネル凍結が相次ぐ 原因はなんJ民の「祭り」？ | J-CASTニュース 」『J-CASTニュース』2018年5月22日。2018年5月30日閲覧。 ^ 安達夕「 ヘイト動画を消滅させた「ネトウヨ春のBAN祭り」はネット上の革命だったのか？ 」『ハーバービジネスオンライン』、 扶桑社 、2018年5月31日、 2018年5月31日閲覧 。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.