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偉藤康次 偉藤康次 いとう こうじ 偉藤 康次 職業 俳優 偉藤 康次 （いとう こうじ）は、日本の 俳優 。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偉鑒門 偉鑒門 平安京 大内裏 の外郭門 安嘉門 偉鑒門 達智門 上西門 殷富門 藻壁門 談天門 上東門 陽明門 待賢門 郁芳門 皇嘉門 朱雀門 美福門 偉鑒門 （いかんもん）は、 平安京 大内裏 の外郭十二門のひとつである。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偉関晴光 偉関晴光 偉関晴光 基本情報 ラテン文字 ISEKI Seiko 生年月日 ( 1962-07-02 ) 1962年 7月2日 （63歳） 国籍 日本 出身地 中華人民共和国 選手情報 最高 世界ランク 17位 (2001年2月) 利き腕 左 グリップ 中国式ペンホルダー ラケット 偉関カーボン フォア面ラバー 999CHN バック面ラバー ドライバスマッシュアルティマ ITTF サイト WTTプロフィール 獲得メダル 男子 卓球 中華人民共和国 オリンピック 金 1988 ソウル 男子ダブルス ( 陳龍燦 と) アジア選手権 銅 1988 新潟 男子シングルス 日本 世界卓球選手権 銅 2000 クアラルンプール 男子団体 アジア選手権 銀 1998 大阪 男子シングルス 銅 2000 ドーハ 男子ダブルス ■テンプレート ■プロジェクト:卓球 ■選手一覧 偉関 晴光 （いせき せいこう、 1962年 7月2日 - ）は、 中華人民共和国 ・ 広西省 出身の 日本 の元 卓球 選手、卓球指導者。中国広西スポーツ専門学校卒業。株式会社偉関所属。中国名「 韋 晴光 （ウェイ・チングァン）」。妻は同じく中国出身の元卓球選手で、平成10年度全日本選手権混合ダブルスチャンピオンの偉関絹子（中国名「石 小絹）。 木下マイスター東京 のコーチ及び 台湾 男子ナショナルチーム監督を務める。 ^ 日本国籍取得後 ^ “ ITTF - World Ranking ”. ITTF . 2021年10月20日閲覧。 ^ 卓球王国 チャイニーズタイペイの男子監督、「イーさん」こと偉関晴光さんが語った張本智和の成長 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏 偏 偏 （へん）とは、 漢字 の 偏旁 のうち、特に左側に位置するものの総称。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏り 偏り 偏り （かたより）または バイアス （ 英 : bias ）とは、 統計学 で2つの異なる意味に用いられる。 標本 の偏りとは、 母集団 の要素が標本として平等に選ばれていないと考えられる場合をいう。 推定量 の偏りとは、推定すべき量を何らかの理由で高く、または低く推定しすぎている場合をいう。 偏りという用語は悪い意味に聞こえるが、必ずしもそうではない。偏った標本は悪いものだが、偏った推定量のよしあしは状況による。 偏りがないことを 不偏 （ふへん、 英 : unbiased ）と言う。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏りと分散 偏りと分散 機械学習 および データマイニング 問題 分類 クラスタリング 回帰 異常検知 相関ルール 強化学習 構造化予測 特徴量設計 表現学習 オンライン学習 半教師あり学習 教師なし学習 ランキング学習 文法獲得 教師あり学習 （ 分類  • 回帰 ） 決定木 アンサンブル （ バギング 、 ブースティング 、 ランダムフォレスト ） k -NN 線形回帰 単純ベイズ ニューラルネットワーク ロジスティック回帰 パーセプトロン 関連ベクトルマシン (RVM) サポートベクトルマシン (SVM) クラスタリング BIRCH 階層的 k 平均法 期待値最大化法 (EM) DBSCAN OPTICS 平均値シフト 次元削減 因子分析 CCA ICA LDA NMF PCA t-SNE 構造化予測 グラフィカルモデル ベイジアンネットワーク CRF HMM 異常検知 k -NN 局所外れ値因子法 ニューラルネットワーク オートエンコーダ ディープラーニング DeepDream 多層パーセプトロン RNN LSTM GRU 制約ボルツマンマシン SOM CNN 強化学習 TD学習 Q学習 SARSA 理論 偏りと分散 のトレードオフ 計算論的学習理論 経験損失最小化 オッカム学習 PAC学習 統計的学習 VC理論 学会・論文誌等 NIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG 応用 学習物理学 全般 統計学および機械学習の評価指標 Category:機械学習 Category:データマイニング 偏りと分散 や バイアス-バリアンスのトレードオフ （かたよりとぶんさんのトレードオフ、 英 : bias–variance tradeoff ）とは、 統計学 と 機械学習 において、 パラメータ の推定においてバイアス（ 偏り ）を減らすと 標本 間のバリアンス（ 分散 ）が増え、同時にその逆も成立する、という予測モデルの特徴のことである。 バイアス-バリアンスのジレンマ （bias–variance dilemma）や バイアス-バリアンスの問題 （bias–variance problem）とは、誤差の原因であるバイアスとバリアンスの両方を同時に減らそうとする際の対立の事であり、 教師あり学習 の アルゴリズム が訓練データの内容を超えて汎化する際の課題となる。 バイアス（ 偏り ） 学習アルゴリズムにおいて、誤差のうち、モデルの仮定の誤りに由来する分。バイアスが大きすぎることは、入力と出力の関係を適切に捉えられていないことを意味し、過少適合している。 バリアンス（ 分散 ） 誤差のうち、訓練データの揺らぎから生じる分。バリアンスが大きすぎることは、本来の出力ではなく、訓練データのランダムなノイズを学習していることを意味し、 過剰適合 している。 バイアス-バリアンス分解 （bias–variance decomposition）とは、汎化誤差の期待値をバイアス＋バリアンス＋ノイズの3つの和に分解することである。 バイアス-バリアンスのトレードオフは、全ての教師あり学習で生じる。人間の 学習 において、人間が ヒューリスティクス を使用することの有効性の説明にも使用されている。 ^ Gigerenzer, Gerd; Brighton, Henry (2009). “Homo Heuristicus: Why Biased Minds Make Better Inferences”. Topics in Cognitive Science 1 : 107–143. doi : 10.111
の和に分解することである。 バイアス-バリアンスのトレードオフは、全ての教師あり学習で生じる。人間の 学習 において、人間が ヒューリスティクス を使用することの有効性の説明にも使用されている。 ^ Gigerenzer, Gerd; Brighton, Henry (2009). “Homo Heuristicus: Why Biased Minds Make Better Inferences”. Topics in Cognitive Science 1 : 107–143. doi : 10.1111/j.1756-8765.2008.01006.x . PMID   25164802 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏位法 偏位法 偏位法 （へんいほう、deflection method）とは、 測定 方法の分類の一つ。 測定の方法は、測定量の結果として生じる計器の指示値を読む 偏位法 と、測定量がある基準量と等しいかどうかを調べることで測定量を知る 零位法 の二種類に分類することができる。前者の例は 体重計 や 電圧計 などであり、後者の例は 天秤 や 電位差計 などである。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏倚関数 偏倚関数 偏倚関数 （へんいかんすう、 英 : Departure function ）は、任意の 熱力学 的性質について、 理想気体 として計算した値と、実際の状態での値との差として定義される。一般的に使用される偏倚関数には、 エンタルピー （enthalpy）、 エントロピー （entropy）、 内部エネルギー （internal energy） などがある。 偏倚関数は、実在流体の広義熱力学特性（extensive properties）を求める際に用いられる。広義熱力学特性とは、2つの状態間の差分として計算される性質を指す。偏倚関数は、次のような状態の差を表す。 実在流体の特性値（有限の 体積 、非ゼロの 圧力 ・ 温度 ） 理想気体の特性値（通常、ゼロ圧力または無限大体積） この差を計算することで、実在流体の振る舞いを理想気体の基準と比較し、より正確な熱力学的特性を求めることができる。 エンタルピー変化 h （ v 1 , T 1 ）から h （ v 2 , T 2 ）を求める際には、次の手順で計算を行う。まず、 T  =  T 1 において、体積 v 1 から無限大体積までの出発関数を求める。これは、実在流体と理想気体のエンタルピーの差を表す。次に、温度 T 1 から T 2 への理想気体エンタルピー変化を計算し、先ほどの値に加える。そして、 v 2 において、体積 から無限大体積までの偏倚関数を求める。最後に、この値を前の計算結果から引く。 偏倚関数は、 状態方程式 とその導関数 に依存する関数を積分することで求められる。これにより、理想気体状態からの偏差を正確に求めることができる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏光 偏光 物理学 ウィキポータル 物理学 執筆依頼・加筆依頼 ウィキプロジェクト 物理学 カテゴリ 物理学 偏光 （へんこう、 英 : polarization ）は、 電場 および 磁場 の 振動 方向が規則的な 光 のこと。これに対して、無規則に振動している光は、非偏光あるいは自然光と呼ぶ。一部の 結晶 や 光学 フィルターを通すことによって、自然光から偏光を得ることができる。 電波 における同様の現象は 偏波 （へんぱ）と呼び、 アンテナ の形状などと関係する。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏光板 偏光板 偏光板 （へんこうばん、 英 : polarizing plate ）とは、特定方向に 偏光 、又は偏波した 光 だけに限って通過させる 板 である。 光学 での「 偏光子 」の1つである。 電磁波 である光は 横波 としての性質を持ち、 日光 のような自然に降り注ぐ光では、その波の揺れは進行方向に向かって360度平均的に混合された振動方向を持つ無数の光から構成されている。偏光板は特定方向に偏波した光以外は遮断してしまい、その背後の光は偏光した光だけで構成される。 →詳細は「 偏光 」を参照 ^ 文部省 、 日本分光学会 編『 学術用語集 分光学編 』（増訂版） 培風館 、1999年。 ISBN  4-563-04567-5。 全国書誌番号 : 99117607 。 http://sciterm.nii.ac.jp/cgi-bin/reference.cgi 。   ^ 鈴木八十二編著『よくわかる液晶ディスプレイのできるまで : 製造工程の流れを追って解説』 日刊工業新聞社 、2005年。 ISBN  4-526-05547-6。 全国書誌番号 : 20947185 。   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏光汚染 偏光汚染 偏光汚染 （へんこうおせん）とは、 光 、特に 偏光 によるさまざまな形態の 光害 のサブセットである。 自然界 では、 水 と 水蒸気 は 太陽光 を偏光させる。 偏光子 の方向を受け取ることによって、いくつかの生物種は移動中にその移動経路を修正することができる。 自然光や人工光に対する人工的な偏光は、これらの生物種や、その種が重要な役割を果たす 生態系 における生物の行動（たとえば 花粉媒介 など）を混乱させる可能性がある。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏光解析法 偏光解析法 偏光解析法 またはエリプソメトリー(ellipsometry)とは 偏光 を利用した分析手法。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏光顕微鏡 偏光顕微鏡 偏光顕微鏡 （へんこうけんびきょう、polarization microscope または polarizing microscope）は 光学顕微鏡 の一種。試料に 偏光 を照射し、偏光および 複屈折 特性を観察するために用いられる。偏光特性は結晶構造や分子構造と密接な関係があるため、 鉱物学 や 結晶学 の研究で多く用いられる。他、 高分子化学 や 液晶 の研究、 細胞 の偏光性構造の研究などにも用いられる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏向報道 偏向報道 偏向報道 （へんこうほうどう）とは、ある特定の 事象 について複数の意見が対立する状況下で、特定の立場からの主張を否定もしくは肯定する意図をもって、直接的・間接的な 情報操作 を行うといった 報道 のことである。この言葉はその出来事の 利害関係者 が使うことが多いと主張する者もいるが、利害関係がなくとも意見が対立する場合、偏向報道であるか否かの判断が分かれることにも留意が必要である。また、事件を隠蔽することがないようにすることも重要である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏向教育 偏向教育 偏向教育 （へんこうきょういく）とは、 学校 などで、特定の歴史観・世界観を宣伝するとされる教育を指す用語。以下、主に日本国内に限定して解説する。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏在 偏在 ウィキペディアには「 偏在 」という見出しの百科事典記事はありません （ タイトルに「偏在」を含むページの一覧 /「偏在」で始まるページの一覧） 。 代わりに ウィクショナリー のページ「 偏在 」が役に立つかもしれません。 wikt:Special:Search/偏在 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏城県 偏城県 中華民国 河南省 (中華民国)省 偏城県 ← 1939年 - 1949年 → 簡体字 偏城 繁体字 偏城 拼音 Piānchéng カタカナ転記 ピェンチェン 国家 中華民国 省 河南省 (中華民国) 建置 1935年 廃止 1949年 面積 - 総面積 km² 人口 偏城県 （へんじょう-けん）は 中華人民共和国 河北省 にかつて存在した県。現在の 邯鄲市 渉県 北偏城に相当する。 1939年 （ 民国 28年）、 中華民国 政府は 河南省 渉県北偏城に 偏城県 を設置した。 1949年 に廃止となり管轄区域は渉県に編入された。 中国地名の変遷 建置 1935年 使用状況 1949年に廃止 中華民国 偏城県 ^ 1928年から1949年まで渉県は河南省の管轄であった This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏執病 偏執病 偏執病 概要 診療科 精神医学 , 心理学 , 心理療法 分類および外部参照情報 ICD - 10 F 20.0 , F 22.0 , F 22.8 , F 60.0 ICD - 9-CM 295.3 , 297.1 , 297.2 MeSH D010259 偏執病 （へんしゅうびょう、 偏執症 ）、 パラノイア （ 英 : paranoia ）は、 不安 や 恐怖 の影響を強く受けており、 他人が常に自分を批判している という 妄想 を抱くものを指す。 妄想性パーソナリティ障害 の一種。 妄想症 とも。独立疾患とする立場と、 統合失調症 の一種とする立場、または一定の素因と生活史や状況などを原因とする立場などがあり、統一した見解はない。 1つのテーマの妄想をもとに、周囲の出来事を次々に関係付けていき、妄想が広がるのが特徴。自らを 神 か、或いは 運命 などにより選ばれた、特別・特殊な人間であると信じたり（ 誇大性 ）、根拠が極めて薄弱にもかかわらず、隣人に攻撃を受けている、受けようと仕掛けられている、などといった異常な 被害妄想 に囚われるが、この強い 妄想 を除いた面では、 人格 や職業能力面において常人と変わらず、行動は首尾一貫しているのが特徴。 治療のための薬物（ 精神安定剤 等）は現段階ではデータが不足しており、推奨されていない。 ^ Cambridge Dictonary ^ a b “ パラノイアとは - コトバンク ”. コトバンク - 日本大百科全書(ニッポニカ)「パラノイア」の解説. 2022年3月5日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏屈層 偏屈層 偏屈層 （へんくつそう、Perverse sheaves）は、位相空間と特定の アーベル圏 とを関連付けた層である。偏屈さを表す位相空間は、実多様体や複素多様体、あるいはより一般的な層を成す（単層の）位相を持つと考えられている。 この概念は、1982年の ジョセフ・バーンスタイン 、 アレクサンダー・ベイリンソン 、 ピエール・ドリーニュ による研究で、 導来圏 の正則ホロノミー D-加群 と構成可能層との間のつながりを確立するリーマン-ヒルベルト対応の結果として導入された。 偏屈層は、独立 D-加群に対応する後続的対象であるため、より一般的な意味で（ 複数の ）複体とは呼べないが、（ 単一の） 層の複体によって表現される。 偏屈層の概念は、ホロノミックD-加群の解の構成可能性に関する1975年の 柏原正樹 の論文にすでに示されている。 マーク・ゴレスキーとロバート・マクファーソンの結果により、交差ホモロジーが偏屈層で記述できることが重要になっている。当初から数学者の間で、偏屈層は 代数幾何学 、 位相幾何学 、解析学、 微分方程式 の合流する基本的な数学的対象であることは明白だった。 現在では、 数論 、代数学、 表現論 においても重要な役割があると知られたことにより、日夜、研究されている。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏差 偏差 偏差 （へんさ、 英 : deviation ）とは、 統計学 において、 データ の1つの値に対して、基準値（ 平均値 や 中央値 など）との差のことである。偏差はデータの各値に対して定まるものである。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏差 (気功) 偏差 (気功) 偏差 （へんさ）とは 気功 を行うことによって生じる身体不調、精神的不安定などの副作用のこと。 気 のコントロールがうまくいかなくなっている状態であるとされる。正しい指導者について気功を行うことが一番の防止方法である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏差値 偏差値 偏差値 （へんさち、 英 : T-score ）とは、 データ の値を、 平均 50、 標準偏差 10のデータに変換（ 標準化 ）した時の値で、個々のデータについて平均からどれだけ離れているか感覚的に現す方法である。データの単位を消して一律の指標として表すことを目的とするので、結果的に 無次元数 となる。 以下の計算式で求められる。 偏差値＝（データの値－ 平均 ）÷ 標準偏差 ×10+50 データが 正規分布 に従う場合、偏差値50がもっとも頻度が高く、偏差値50から離れるにつれて頻度が下がる。このとき全データのうち偏差値40～60の範囲に含まれる割合は約68%であり、偏差値30～70では約95%である。 学力試験・テストに導入されている 学力偏差値 は、受験者の得点が受験者全体の中でどの程度高い（低い）位置にあるかを知ることができる指標である。一般的なテストでは通常、偏差値は25（下位0.62%）から75（上位0.62%）程度の範囲に収まることが多いとされる。しかし、極端な分布では、偏差値が100を超えたりマイナスになることもありえる。 受験業界において「偏差値」という言葉は、 予備校 などが発表する 一般入試 の合格目安となる 模試 の偏差値（合格者の平均偏差値やボーダー偏差値）を指すことがよくある（→ 学力偏差値 を参照）。 ^ 栗原伸一『入門統計学 検定から多変量解析・実験計画法まで』オーム社、2011年、p35 ^ “ 偏差値とは何？偏差値の意味と求め方・計算方法をわかりやすく解説！｜栄光の個別ビザビ｜個別指導の塾・学習塾なら ”. www.eikoh-vis-a-vis.com . 2022年6月25日時点の オリジナル よりアーカイブ。2022年7月1日閲覧。 ^ 大学を調べる ベネッセ マナビジョン This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏差値32の田村淳が100日で青学一直線〜学歴リベンジ〜 偏差値32の田村淳が100日で青学一直線〜学歴リベンジ〜 『 偏差値32の田村淳が100日で青学一直線～学歴リベンジ～ 』（へんさちさんじゅうにのたむらあつしがひゃくにちであおがくいっちょくせん がくれきリベンジ）は、 インターネットテレビ 局 AbemaTV のAbemaSPECIALチャンネルで、 2017年 10月14日 から2018年3月10日まで配信されたドキュメント バラエティ番組 。全20回。略称は「♯アツガク」。工業高校卒業の田村淳が、2017年10月から必死に勉強して 青山学院大学 を受験する模様を追った番組である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏差値操作 偏差値操作 偏差値操作 （へんさちそうさ）は、 日本 の 大学 などの 教育機関 が 入学試験 において、入学者や合格者における総合的な学力の実態以上に、大手予備校等で算出される一般入試の「 学力偏差値 」を高く見せかけて外見上の大学のレベルを上げること。 2013年に 大阪産業大学 が附属高校生に大量受験させている問題がニュースで偏差値操作と報道された。入試委員会の議事録には、「中堅私大としての偏差値を維持するため、系列で進学校として知られる 大阪桐蔭高校 の生徒に、センター試験利用型の入試を受験することを促している」という内容の記載があった。 ^ “大産大が"偏差値操作"” . 関西テレビ放送. (2013年3月20日). オリジナル の2013年3月22日時点におけるアーカイブ。 . https://megalodon.jp/2013-0322-1138-23/www.ktv.co.jp/news/date/20130319.html   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏微分 偏微分 下記テーマに関する記事の一部 解析学 基本定理 関数の極限 連続性 ロルの定理 平均値の定理 微分法 定義 導関数  ( 一般化 ) 微分 無限小 関数の 全 概念 微分の記法 二階導関数 三階導関数 変数変換 陰関数の微分 Related rates テイラーの定理 法則と恒等式 和 積 合成 冪 商 一般ライプニッツ ファー・ディ・ブルーノの公式 積分法 積分一覧 定義 不定積分 積分  ( 広義 ) リーマン積分 ルベーグ積分 線積分 複素線積分 道具 部分 Discs 円殻（バウムクーヘン） 置換 三角置換 部分分数 順序 漸化式 級数 幾何  ( 算術幾何 ) 調和 交代 冪 二項 テイラー 収束判定法 項の極限（項判定法） 比 冪根 積分 比較 極限比較 交代級数 凝集 ディリクレ アーベル ベクトル 勾配 発散 回転 ラプラシアン 方向微分 公式 定理 発散 勾配 グリーン ケルビン・ストークス 多変数 形式と枠組み 行列 テンソル 外 幾何学的 定義 偏微分 多重積分 線積分 面積分 体積分 ヤコビアン ヘッセ行列 特殊化 分数階微積分 解析接続 マリアヴァン 確率 変分 その他 解析学記号 数学 （ 解析学 ）の 多変数微分積分学 における 偏微分 （へんびぶん、 英 : partial differentiation ）は、 多変数関数 ( f ( x , y ) {\textstyle f(x,y)} など)に対して一つの変数のみに関する（それ以外の変数は 定数として固定する ） 微分 である（ 全微分 では全ての変数を動かしたままにするのと対照的である）。例えば、 ∂ f ( x , y ) ∂ x {\textstyle {\frac {\partial f(x,y)}{\partial x}}} は、yを定数とみなし、xを微分する。 偏微分によって領域の各点で得られる微分係数と導関数はそれぞれ 偏微分係数 （へんびぶんけいすう、 英 : partial derivative ）、 偏導関数 （へんどうかんすう）と呼ばれる。 用語の濫用 として、偏微分係数や偏導関数も偏微分と呼ばれる。偏微分は ベクトル解析 や 微分幾何学 などで用いられる。 函数 f ( x , y , …) の変数 x に関する偏微分は f x ′ , f x , ∂ x f , ∂ ∂ x f , ∂ f ∂ x {\displaystyle f_{x}^{\prime },\quad f_{x},\quad \partial _{x}f,\quad {\frac {\partial }{\partial x}}f,\quad {\frac {\partial f}{\partial x}}} など様々な表し方がある。一般に函数の偏微分はもとの函数と同じ引数を持つ函数であり、このことを f x ( x , y , … ) , ∂ f ∂ x ( x , y , … ) {\displaystyle f_{x}(x,y,\ldots ),\quad {\frac {\partial f}{\partial x}}(x,y,\ldots )} のように記法に明示的に含めてしまうこともある。偏微分記号 ∂ が数学において用いられた最初の例の一つは、1770年以降 マルキ・ド・コンドルセ によるものだが、それは偏差分の意味で用いられたものである。現代的な偏微分記法は アドリアン＝マリ・ルジャンドル が導入しているが、後が続かなかった。これを1841年に再導入するのが カール・グスタ
\displaystyle f_{x}(x,y,\ldots ),\quad {\frac {\partial f}{\partial x}}(x,y,\ldots )} のように記法に明示的に含めてしまうこともある。偏微分記号 ∂ が数学において用いられた最初の例の一つは、1770年以降 マルキ・ド・コンドルセ によるものだが、それは偏差分の意味で用いられたものである。現代的な偏微分記法は アドリアン＝マリ・ルジャンドル が導入しているが、後が続かなかった。これを1841年に再導入するのが カール・グスタフ・ヤコブ・ヤコビ である。 偏微分は 方向微分 の特別の場合である。また無限次元の場合にこれらは ガトー微分 に一般化される。 ^ Adrien-Marie Legendre, Sur la mainère de distinguer les maxima des minima dans le calcul des variations, Mém. Acad. Sci., ^ Miller, Jeff (2009年6月14日). “ Earliest Uses of Symbols of Calculus ”. Earliest Uses of Various Mathematical Symbols . 2009年2月20日閲覧。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏微分方程式 偏微分方程式 微分方程式 ナビエ–ストークス方程式 。障害物の周囲の気流のシミュレーションに用いられる。 範囲 自然科学 工学 天文学 物理学 化学 生物学 地質学 応用数学 連続体力学 カオス理論 力学系 社会科学 経済学 個体群動態論 分類 タイプ 常 偏 微分代数 積分微分 分数階 線型 非線形 変数のタイプにより 独立変数と従属変数 自律微分方程式 複素 Coupled / Decoupled 完全 斉次  / 非斉次 特徴 階数 作用素 記法 過程との関係 差分 (離散類似) 確率 確率偏 遅延 解 一般的な話題 ピカール＝リンデレーフの定理 コーシー＝コワレフスカヤの定理 ペアノの存在定理 ロンスキアン Phase portrait 相空間 リャプノフ  / 漸近安定性  / 指数安定性 収束率 級数  / 積分解 数値積分 ディラックのデルタ関数 解法 Inspection 特性曲線法 広田の方法 常微分方程式の数値解法 オイラー ルンゲ・クッタ 線型多段法 狙い撃ち法 偏微分方程式の数値解法 有限差分   ( クランク・ニコルソン ) 有限要素 有限体積 ガレルキン 可積分アルゴリズム 精度保証付き数値計算 計算機援用証明 積分因子 積分変換 摂動論 変数分離 未定係数 人物 アイザック・ニュートン レオンハルト・オイラー エミール・ピカール ユゼフ・マリア・ハーネー＝ウロンスキー ルドルフ・リプシッツ オーギュスタン＝ルイ・コーシー カール・ルンゲ マルティン・クッタ ソフィア・コワレフスカヤ ポール・パンルヴェ イズライル・ゲルファント ウラジーミル・アーノルド ヴォルフガンク・ウォルター テレンス・タオ ピーター・オルバー 佐藤幹夫 神保道夫 三輪哲二 偏微分方程式 （へんびぶんほうていしき、 英 : partial differential equation, PDE ）は、未知関数の 偏導関数 を含む 微分方程式 である。偏微分方程式の厳密解を明示的な公式として得ることは、限られた場合を除いて困難である。そのため、解の存在性や一意性、正則性といった定性的な性質を研究する理論的アプローチ、近似的な解析解を求める摂動論や漸近解析、そしてコンピュータを使用して解を 数値的に近似する 手法が、それぞれ重要な役割を果たしている。偏微分方程式は 純粋数学の研究 においても大きな分野を占めており、そこでは存在性、一意性、正則性、安定性といった、様々な偏微分方程式の解の定性的な特徴に焦点が当てられている。数多くの未解決問題の中には、2000年に ミレニアム懸賞問題 の一つとして挙げられた、 ナビエ–ストークス方程式 の解の 存在と滑らかさ がある。 偏微分方程式は、 物理学 や 工学 といった数学指向の科学分野で広く現れる。例えば、 音 、 熱 、 拡散 、 静電気学 、 電磁気学 、 熱力学 、 流体力学 、 弾性 、 一般相対性理論 、 量子力学 （ シュレーディンガー方程式 、 パウリ方程式 など）の現代的な科学的理解において、偏微分方程式は基礎となっている。また、 微分幾何学 や 変分法 などの純粋な数学的考察からも発生する。特筆すべき応用として、 幾何学的トポロジー における ポアンカレ予想 の証明において基本的な道具となったことが挙げられる。現代では、 画像処理 、 コンピュータビジョン 、 機械学習 、 金融工学 などの分野でも偏微分方程式が重要な役割を果たしている。 このような発生源の多様性もあり、偏微分方程式の種類は
理論 、 量子力学 （ シュレーディンガー方程式 、 パウリ方程式 など）の現代的な科学的理解において、偏微分方程式は基礎となっている。また、 微分幾何学 や 変分法 などの純粋な数学的考察からも発生する。特筆すべき応用として、 幾何学的トポロジー における ポアンカレ予想 の証明において基本的な道具となったことが挙げられる。現代では、 画像処理 、 コンピュータビジョン 、 機械学習 、 金融工学 などの分野でも偏微分方程式が重要な役割を果たしている。 このような発生源の多様性もあり、偏微分方程式の種類は広範囲にわたる。個々の方程式を扱うために、多くの異なる手法が開発されてきた。そのため、偏微分方程式の「万能な理論」は存在せず、専門知識はいくつかの異なる下位分野に分かれている。 常微分方程式 は、 一変数関数 に対応する偏微分方程式のサブクラスと見なすことができる。 確率偏微分方程式 や 非局所方程式 は、「PDE」の概念を拡張したものであり、広く研究されている。より古典的なトピックとして、現在も活発な研究が行われているものには、 楕円型偏微分方程式 、 放物型偏微分方程式 、 流体力学 における ナビエ–ストークス方程式 、 ボルツマン方程式 、 分散型偏微分方程式 などがある。 ^ “ Regularity and singularities in elliptic PDE's: beyond monotonicity formulas | EllipticPDE Project | Fact Sheet | H2020 ” (英語). CORDIS | European Commission . 2024年2月5日閲覧。 ^ Klainerman, Sergiu (2010). “PDE as a Unified Subject”. In Alon, N.; Bourgain, J.; Connes, A. et al.. Visions in Mathematics . Modern Birkhäuser Classics. Basel: Birkhäuser. pp. 279–315. doi : 10.1007/978-3-0346-0422-2_10 . ISBN  978-3-0346-0421-5   ^ Erdoğan, M. Burak; Tzirakis, Nikolaos (2016). Dispersive Partial Differential Equations: Wellposedness and Applications . London Mathematical Society Student Texts. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN  978-1-107-14904-5 . https://www.cambridge.org/core/books/dispersive-partial-differential-equations/2DC65286BA080B54EB659E42A553CA88   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
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偏微分方程式の数値解法 偏微分方程式の数値解法 微分方程式 ナビエ–ストークス方程式 。障害物の周囲の気流のシミュレーションに用いられる。 範囲 自然科学 工学 天文学 物理学 化学 生物学 地質学 応用数学 連続体力学 カオス理論 力学系 社会科学 経済学 個体群動態論 分類 タイプ 常 偏 微分代数 積分微分 分数階 線型 非線形 変数のタイプにより 独立変数と従属変数 自律微分方程式 複素 Coupled / Decoupled 完全 斉次  / 非斉次 特徴 階数 作用素 記法 過程との関係 差分 (離散類似) 確率 確率偏 遅延 解 一般的な話題 ピカール＝リンデレーフの定理 コーシー＝コワレフスカヤの定理 ペアノの存在定理 ロンスキアン Phase portrait 相空間 リャプノフ  / 漸近安定性  / 指数安定性 収束率 級数  / 積分解 数値積分 ディラックのデルタ関数 解法 Inspection 特性曲線法 広田の方法 常微分方程式の数値解法 オイラー ルンゲ・クッタ 線型多段法 狙い撃ち法 偏微分方程式の数値解法 有限差分   ( クランク・ニコルソン ) 有限要素 有限体積 ガレルキン 可積分アルゴリズム 精度保証付き数値計算 計算機援用証明 積分因子 積分変換 摂動論 変数分離 未定係数 人物 アイザック・ニュートン レオンハルト・オイラー エミール・ピカール ユゼフ・マリア・ハーネー＝ウロンスキー ルドルフ・リプシッツ オーギュスタン＝ルイ・コーシー カール・ルンゲ マルティン・クッタ ソフィア・コワレフスカヤ ポール・パンルヴェ イズライル・ゲルファント ウラジーミル・アーノルド ヴォルフガンク・ウォルター テレンス・タオ ピーター・オルバー 佐藤幹夫 神保道夫 三輪哲二 計算物理学 数値解析   · シミュレーション データ解析   · 可視化 ポテンシャル モース長距離ポテンシャル レナード-ジョーンズ・ポテンシャル 湯川ポテンシャル モースポテンシャル 流体力学 偏微分方程式の数値解法 有限差分法   · 有限体積法 有限要素法   · 境界要素法 格子ボルツマン法   · リーマン解法 散逸粒子動力学 SPH法 乱流モデル モンテカルロ法 モンテカルロ積分 ギブスサンプリング   · メトロポリス法 粒子 多体問題   · Particle-in-cell 分子動力学 研究者 ゴドゥノフ   · ウラム フォン・ノイマン   · ガラーキン ローレンツ 偏微分方程式の数値解法 (へんびぶんほうていしきのすうちかいほう、 英 : Numerical methods for PDEs ) は、 数値解析 において 偏微分方程式 を数値的に解く技術の総称である。 →「 偏微分方程式 」および「 数値解析 」も参照 ^ 山本哲朗『数値解析入門』（増訂版） サイエンス社 〈サイエンスライブラリ 現代数学への入門 14〉、2003年6月。 ISBN  4-7819-1038-6。   ^ 森正武 . 数値解析 第2版. 共立出版 . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Addition
値解析入門』（増訂版） サイエンス社 〈サイエンスライブラリ 現代数学への入門 14〉、2003年6月。 ISBN  4-7819-1038-6。   ^ 森正武 . 数値解析 第2版. 共立出版 . This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏心 偏心 偏心 (へんしん)とは、構造物の 重心 ( 質量 の中心)が剛心( 剛性 の中心)から離れていることをいう。偏心の度合いを 偏心率 という。重心と剛心が一致している場合には偏心が0となり、重心が剛心から大きく外れた位置にあるほど偏心率は高くなる。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏心因子 偏心因子 偏心因子 （へんしんいんし、 英 : Acentric Factor 、 ω ）は、1955年に ケネス・ピッツァー によって導入された概念的な数値であり、 流体 の特性を記述する上で有用であることが証明されている。偏心因子は、単一成分および純粋成分の相挙動の標準指標となっており、 分子量 、 臨界温度 、臨界 圧力 、臨界 体積 などの他の状態記述パラメータとともに用いられる。また、偏心因子は分子の非球面性（中心性）の尺度とも言われる。 ピッツァーは、以下の関係式を用いてωを定義した。 ω = − log 10 ⁡ ( p r sat ) − 1  at  T r = 0.7 {\displaystyle \omega =-\log _{10}(p_{\text{r}}^{\text{sat}})-1{\text{ at }}T_{\text{r}}=0.7} ここで、 p r sat = p sat / p c {\displaystyle p_{\text{r}}^{\text{sat}}=p^{\text{sat}}/p_{c}} は減少飽和 蒸気圧 、 T r = T / T c {\displaystyle T_{\text{r}}=T/T_{c}} は減少 温度 である。 ピッツァーは、さまざまな純物質の蒸気圧曲線を研究する中で、この因子を導出した。熱力学的に見ると、純物質の蒸気圧曲線は クラウジウス・クラペイロンの式 を用いて数学的に記述される。 式の積分形は、蒸気圧データを数学的に求めるために主に使用される。この式は、蒸気圧の対数と 絶対温度 の逆数の関係がほぼ線形であることを示している。 また、偏心因子が大きくなるほど、蒸気圧曲線が下方向に引っ張られ、 沸点 が上昇する傾向がある。多くの単原子流体については、以下のようになる。 多くの単原子流体では、 T r = 0.7 {\displaystyle T_{\text{r}}=0.7} において p r sat ≈ 0.1 {\displaystyle p_{\text{r}}^{\text{sat}}\approx 0.1} となり、これにより ω → 0 {\displaystyle \omega \to 0} となる。また、 T r = 0.7 {\displaystyle T_{\text{r}}=0.7} は、通常の大気圧下での沸点よりも高い温度域に位置することが多い。 ω の値は、正確な実験的蒸気圧データから決定可能である。 第18族元素 （ アルゴン 、 クリプトン 、 キセノン ）では、 ω は0に近い。また、ほぼ球状の分子（ メタン など）でも、 ω は0に近い値を示す。 ω ≤ −1 の値は、臨界圧力を超える蒸気圧を示すため、物理的には意味を持たない。 いくつかの 状態方程式 では、偏心因子を理論的に予測することが可能である。例えば、 ファンデルワールスの状態方程式 を適用すると、偏心因子は−0.302024となる。これは、理想化された超球形分子の小さな値を示している。 ^ a b Adewumi, Michael. “ Acentric Factor and Corresponding States ”. Pennsylvania State University. 2013年11月6日閲覧。 ^ a b Saville, G. (2006). “ACENTRIC FACTOR”. A-to-Z Guide to Thermodynamics, Heat and Mass Transfe
子は−0.302024となる。これは、理想化された超球形分子の小さな値を示している。 ^ a b Adewumi, Michael. “ Acentric Factor and Corresponding States ”. Pennsylvania State University. 2013年11月6日閲覧。 ^ a b Saville, G. (2006). “ACENTRIC FACTOR”. A-to-Z Guide to Thermodynamics, Heat and Mass Transfer, and Fluids Engineering . doi : 10.1615/AtoZ.a.acentric_factor   ^ “ Acentric Factor Calculator ” (英語). www.calculatoratoz.com . 2024年5月17日閲覧。 ^ Shamsundar, N.; Lienhard, J. H. (December 1983). “Saturation and metastable properties of the van der waals fluid” . Canadian Journal of Chemical Engineering 61 (6): 876–880. doi : 10.1002/cjce.5450610617 . https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/cjce.5450610617 2022年8月10日閲覧。 .   This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.
偏性細胞内寄生体 偏性細胞内寄生体 偏性細胞内寄生体 （へんせいさいぼうないきせいたい, obligate intracellular parasite）とは、別の生物の 細胞 内でのみ増殖可能で、それ自身が単独では増殖できない 微生物 のこと。 偏性細胞内寄生性微生物 とも呼ばれ、この性質を 偏性細胞内寄生性 と呼び、また、この中で特に 真正細菌 のグループに属するものを 偏性細胞内寄生菌 と呼ぶ。生きた細胞を使用しないで人工的に単独で培養することが出来ず、 リケッチア 、 クラミジア 、 ウイルス がその代表例である。 This article is issued from Wikipedia . The text is available under Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 unless otherwise noted. Additional terms may apply for the media files.