moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
ترسیم گراف یا گراف شبکه نمایش تصویری رئوس و لبه‌های یک گراف است. این طراحی نباید با خود گراف اشتباه گرفته شود: طرح‌بندی‌های بسیار متفاوت می‌توانند با یک گراف مطابقت داشته باشند., p. 6. به‌طور انتزاعی، تنها چیزی که اهمیت دارد این است که کدام جفت رئوس توسط یال‌ها به هم متصل شده‌اند. با این حال، در بتن، چیدمان این رئوس و لبه‌ها در یک نقشه بر درک، قابلیت استفاده، هزینه ساخت و زیبایی‌شناسی آن تأثیر می‌گذارد., p. viii. اگر گراف در طول زمان با افزودن و حذف یال‌ها تغییر کند (طراحی گراف پویا) مشکل بدتر می‌شود و هدف حفظ نقشه ذهنی کاربر است.
گراف‌ها اغلب به عنوان گراف‌های پیوند گره ترسیم می‌شوند که در آن رئوس به صورت دیسک، جعبه یا برچسب‌های متنی و یال‌ها به صورت پاره خط، چند خط یا منحنی در صفحه اقلیدسی نمایش داده می‌شوند., p. viii. گراف‌های پیوند گره را می‌توان به آثار شبه یوی قرن ۱۴ تا ۱۶ که با نام رامون یوی منتشر شده بود، بازمی‌گردد. شبه یوی نمودارهایی از این نوع را برای نمودارهای کامل به منظور تجزیه و تحلیل تمام ترکیبات زوجی در میان مجموعه‌ای از مفاهیم متافیزیکی ترسیم کرد..
در مورد نمودارهای جهت دار، نوک پیکان‌ها یک قرارداد گرافیکی رایج را تشکیل می‌دهند تا جهت خود را نشان دهند؛, p. 6. با این حال، مطالعات کاربر نشان داده‌است که قراردادهای دیگر مانند مخروطی کردن این اطلاعات را به‌طور مؤثرتری ارائه می‌دهند.; . ترسیم مسطح رو به بالا از این قرارداد استفاده می‌کند که هر یال از یک راس پایین‌تر به یک راس بالاتر جهت‌گیری می‌شود و نوک پیکان را غیرضروری می‌کند..
قراردادهای جایگزین برای نمودارهای پیوند-گره شامل نمایش مجاورتی مانند بسته‌بندی دایره ای است که در آن رئوس با نواحی مجزا در صفحه و یال‌ها با مجاورت‌های بین نواحی نشان داده می‌شوند. نمایش‌های تقاطع که در آن رئوس با اجسام هندسی غیر متمایز و یال‌ها با تقاطع آنها نشان داده می‌شوند. نمایش‌های دید که در آن رئوس با نواحی در صفحه و لبه‌ها با مناطقی نشان داده می‌شوند که یک خط دید بدون مانع نسبت به یکدیگر دارند. نقشه‌های همرو، که در آن لبه‌ها به صورت منحنی‌های صاف در ریل‌های قطار ریاضی نمایش داده می‌شوند.. پارچه‌هایی که در آن گره‌ها به صورت خطوط افقی و لبه‌ها به‌عنوان خطوط عمودی نشان داده می‌شوند؛ و تجسم‌هایی از ماتریس مجاورت گراف.
در تلاش برای یافتن ابزارهای عینی برای ارزیابی زیبایی‌شناسی و قابلیت استفاده، معیارهای کیفی مختلفی برای طراحی‌های گراف تعریف شده‌اند., Section 2.1.2, Aesthetics, pp. 14–16; . علاوه بر هدایت انتخاب بین روش‌های طرح‌بندی مختلف برای یک نمودار، برخی از روش‌های طرح‌بندی سعی می‌کنند مستقیماً این معیارها را بهینه کنند.
وگا ۲ (همراه وگا ۱ ) کاوشگر فضایی شوروی و بخشی از برنامه فضایی وگا برای کاوش دنباله‌دار هالی و زهره بود. این فضاپیما توسعه‌ای از فضاپیمای قبلی "ونرا" بود. نام وگا (ВеГа) ترکیبی از دو حرف اول کلمات روسی زهره ( Венера: «ونرا») و هالی (Галлея: «گالیا») است. این فضاپیماها توسط مرکز فضایی باباکین طراحی و با نام 5VK توسط شرکت لاوچکین در شهر خیمکی ساخته شدند. این فضاپیما از پنل‌های خورشیدی دوقلوی بزرگی نیرو می‌گرفتند. ابزارهای آن شامل دیش آنتن ، تعدادی دوربین، طیف سنج، ژرفاسنج فروسرخ، مغناطیس‌سنج (MISCHA) و تعدادی کاوشگر پلاسما بود. این ناو با روی موشک پروتون 8K82K از پایگاه فضایی بایکونور در تیورتام ، قزاقستان شوروی پرتاب شد. هر دو وگا ۱ و ۲، فضاپیماهای کنترل وضعیت سه‌محوره بودند. این فضاپیماها برای محافظت در برابر گرد و غبار دنباله دار هالی مجهز به به سپر دوگانه بودند.
یادگیری خود نظارتی ( SSL ) یک الگوی یادگیری ماشین و روش‌ های مرتبط برای پردازش داده‌های بدون برچسب است که برای به دست آوردن بازنمایی های مفیدی که در وظایف یادگیری پسین کمک می کنند، قابل استفاده است. برجسته‌ترین ویژگی روش‌ SSL این است که نیازی به برچسب‌ های انسانی ندارد و به گونه‌ای طراحی شده‌است که برای پردازش، از مجموعه داده هایی که بدون برچسب هستند، استفاده کند.
مرحله اول، مرحله معمول SSL شامل سیگنال‌های نظارتی یادگیری (برچسب‌ های تولید شده به صورت خودکار) است، که در مراحل دوم و بعدی برای برخی از وظایف یادگیری تحت نظارت از آن استفاده می شود. به همین دلیل، SSL می تواند به عنوان یک شکل میانی از یادگیری بدون نظارت و یادگیری با نظارت توصیف شود.
روش معمول SSL بر اساس شبکه عصبی مصنوعی یا مدل دیگری مانند می باشد. در این روش، مدل دو مرحله یادگیری دارد. در مرحله اول با استفاده از برچسب های مصنوعی، مسئله برای یک وظیفه ی کلاس بندی فرعی یا پیش فرض حل می شود. این برچسب ها به مقداردهی اولیه ی پارامترهای مدل کمک می کنند. در مرحله ی دوم، وظیفه ی اصلی با استفاده از یادگیری تحت نظارت یا بدون نظارت انجام می شود. وظایف فرعی دیگر، شامل تکمیل الگو از پترن های ورودی پوشانده شده می باشند.
در سال 2013، یادگیری خود نظارتی به عنوان "خود برچسب گذاری" نامیده شد. خود برچسب‌ گذاری بر اساس مقادیر متغیرهای ورودی، برچسب ها را تولید می‌ کند. به عنوان مثال، اجازه می‌دهد تا از روش‌ های یادگیری با نظارت در سری‌های زمانی بدون برچسب استفاده شود.یادگیری خود نظارتی در سال های اخیر نتایج قابل قبولی را به دست آورده است و در پردازش سیگنال‌های صوتی به کار گرفته شده است و همچنین توسط فیس‌ بوک و بقیه ی شرکت ها برای تشخیص گفتار استفاده می‌شود. یکی از مزایای اصلی یادگیری خودنظارتی این است که آموزش می تواند با داده های با کیفیت پایین هم انجام شود به جای اینکه بهبود نتایج نهایی مورد هدف قرار گرفته باشد. یادگیری خود نظارتی، به روشی که انسان ها برای طبقه بندی اشیاء یاد می گیرند، نزدیک تر است که باعث کاربرد و جذابیت بیشتر این روش می شود.
برای یک وظیفه ی طبقه بندی دودویی، داده های آموزشی می توانند به دو دسته نمونه مثبت و نمونه منفی تقسیم شوند. نمونه های مثبت آنهایی هستند که با هدف مورد نظر مطابقت دارند. برای مثال، اگر در حال یادگیری شناسایی پرندگان هستید، داده های آموزشی مثبت، تصاویری هستند که شامل پرنده می باشند. نمونه های منفی نمونه هایی هستند که با هدف مطابقت ندارند.
یادگیری خود نظارتی مقایسه اییادگیری خود نظارتی مقایسه ای از هر دو نمونه ی مثبت و منفی استفاده می‌ کند. تابع هزینه یادگیری مقایسه ای، فاصله ی بین نمونه های مثبت را به حداقل می رساند و فاصله بین نمونه های منفی را به حداکثر می رساند.یادگیری خود نظارتی غیر مقایسه ایدر یادگیری خود نظارتی غیر مقایسه ای (NCSSL)، تنها از نمونه های مثبت استفاده می شود. به طور متضاد، NCSSL به جای اینکه به یک راه حل بی اهمیت با ضرر صفر برسد، به یک حداقل مفید محلی می رسد. برای مثال در طبقه‌ بندی دودویی، به طور ساده یاد می‌گیرد که هر نمونه را به عنوان مثبت طبقه‌ بندی کند. برای اینکه NCSSL موثر باشد، به یک پیش‌ بینی‌ کننده اضافی در سمت آنلاین نیاز دارد که در سمت هدف عقب نشینی نمی کند.
بسیاری از افراد این دو شکل یادگیری را با یکدیگر اشتباه می‌گیرند و برای رفع این مشکل در این بخش درباره‌ی تفاوت این دو شکل یادگیری صحبت می‌شود.
به طور کلی هرکدام از دو تکنیک دارای اهداف متفاوت از هم می‌باشند اما اشتراک اصلی آنها این است که هردو نیازی به مجموعه‌داده‌های برچسب‌زده شده نیازی ندارند.
روش‌های یادگیری خودنظارتی و یادگیری بدون نظارت را می‌توان را می‌توان به عنوان تکنیک‌های یادگیری مکمل در نظر گرفت و همان طور که در سطر قبل به آن اشاره شد به این دلیل است که برای انجام فرایند یادگیری به داده‌های برچسب‌گذاری شده نیازی ندارند.
یادگیری خودنظارتی زیر مجموعه یادگیری بدون نظارت می‌باشد زیرا یادگیری بدون نظارت فاقد حلقه بازخورد می‌باشد.برعکس آن یادگیری خودنظارتی سیگنالهای نظارتی زیادی دارند که در فرایند آموزش به عنوان بازخورد عمل می‌کنند.
یک تعریف ساده‌ برای بیان تفاوت این دو مدل این است که تکنیک یادگیری بدون نظارت بیشتر برروی مدل تمرکز می‌کند نه برروی داده‌ها و برعکس آن تکنیک یادگیری خودنظارتی برروی داده تمرکز می‌کند تا برروی مدل.با این حال روش‌های یادگیری بدون‌نظارت در خوشه‌بندی و کاهش ابعاد خوب عمل می‌کنند در حالی که یادگیری خودنظارتی مناسب برای کارهای رگرسیون و طبقه‌بندی می‌باشد.
https://neptune.ai/blog/self-supervised-learning
در ، سه بعدی شامل تشخیص و تعیین اطلاعات سه بعدی، مانند ، حجم، یا شکل، یا انتخابی کاربر در یک عکس یا است. به‌طور معمول، نمونه‌ای از شیئی که باید شناسایی شود به یک سیستم بینایی در یک محیط کنترل‌شده ارائه می‌شود و سپس برای یک ورودی دلخواه مانند یک ، سیستم، شیء ارائه‌شده قبلی را مکان‌یابی می‌کند. این را می‌توان هم به صورت آفلاین یا هم در زمان انجام داد. حل این مشکل برای مکان‌یابی یک شی از پیش شناسایی شده، تخصصی هستند و می‌توانند با الگوریتم‌هایی که بر روی کلاس‌های کلی اشیاء کار می‌کنند، مانند یا تشخیص شی‌های عمومی سه بعدی، مقایسه شوند. با توجه به هزینه کم و سهولت گرفتن عکس، تحقیقات قابل توجهی به تشخیص اشیاء سه بعدی در عکس‌ها اختصاص یافته‌است.
روش تشخیص یک شی سه بعدی به ویژگی‌های یک شی بستگی دارد. برای سادگی، بسیاری از الگوریتم‌های موجود بر روی تشخیص اجسام صلب متشکل از یک بخش متمرکز شده‌اند، یعنی اجسامی که تبدیل فضایی آنها یک است. دو روش کلی برای این مشکل در نظر گرفته شده‌است: روش‌های از اطلاعات ظاهری تصویر سطح پایین، برای مکان‌یابی یک شی استفاده می‌کنند، در حالی که روش‌های هندسی مبتنی بر ویژگی، مدلی را برای شیئی که باید شناسایی شود، می‌سازند و مدل را با آن مطابقت می‌دهند.
این روش‌ها از اطلاعات ظاهری جمع‌آوری‌شده از پیش‌بینی‌های از پیش گرفته شده یا از پیش محاسبه شده یک شی استفاده می‌کنند تا با شی در صحنهٔ بالقوه به هم ریخته مطابقت داشته باشند. با این حال، آنها محدودیت‌های هندسی سه بعدی شی را در طول تطبیق در نظر نمی‌گیرند و همچنین معمولاً انسداد و رویکردهای مبتنی بر ویژگی را کنترل نمی‌کنند.
روش‌های مبتنی بر ویژگی برای اشیایی که متمایزی دارند به خوبی کار می‌کنند. تاکنون، اشیایی که دارای ویژگی‌های لبه یا ویژگی‌های هستند با موفقیت شناسایی شده‌اند. برای مثال الگوریتم‌های تشخیص، به ترتیب به و مراجعه کنید. به دلیل عدم وجود خصیصه یاب‌های مناسب، اجسام بدون سطوح صاف و بافت دار در حال حاضر با این روش قابل کنترل نیستند.
تشخیص‌دهنده‌های شی مبتنی بر ویژگی عموماً با از پیش گرفتن تعدادی نماهای ثابت از شی مورد شناسایی، استخراج ویژگی‌ها از این نماها و سپس در فرایند تشخیص، تطبیق این ویژگی‌ها با صحنه و اعمال محدودیت‌های هندسی کار می‌کنند.
به عنوان مثال از یک سیستم نمونه اولیه که این روش را اتخاذ می‌کند، ما یک طرح کلی از روش استفاده شده توسط [Rothganger et al. 2004]، با برخی از جزئیات حذف شده ارائه خواهیم کرد. این روش با این فرض شروع می‌شود که اشیاء تحت دگرگونی‌های صلب جهانی قرار می‌گیرند؛ زیرا سطوح صاف به صورت موضعی مسطح هستند، ویژگی‌های ثابت پیوسته برای تطبیق مناسب هستند: مقاله مناطق بیضی شکل مورد نظر را با استفاده از ویژگی‌های لبه مانند و لکه مانند می‌دهد و طبق [Lowe 2004]، جهت گرادیان غالب بیضی را پیدا می‌کند، بیضی را به متوازی الاضلاع تبدیل می‌کند و یک توصیفگر (تبدیل ویژگی مقیاس‌نابسته) روی متوازی الاضلاع حاصل می‌گیرد. اطلاعات رنگ نیز فقط برای بهبود تمیز نسبت به ویژگی‌های SIFT استفاده می‌شود.
در مرحله بعد، با توجه به تعدادی نماهای دوربین از شی (۲۴ در مقاله)، این روش یک مدل سه بعدی برای شی می‌سازد که شامل موقعیت مکانی و جهت‌گیری سه بعدی هر ویژگی است. از آنجایی که تعداد نماهای شی زیاد است، معمولاً هر ویژگی در چندین نمای مجاور وجود دارد. نقاط مرکزی چنین ویژگی‌های تطبیقی مطابقت دارند، و ویژگی‌های شناسایی شده در جهت گرادیان غالب تراز می‌شوند، بنابراین نقاط (۱، ۰) در سیستم ویژگی مختصات دکارتی متوازی الاضلاع نیز مطابق دارند مانند نقاط (۰، ۱) در سیستم مختصات دکارتی متوازی الاضلاع؛ بنابراین برای هر جفت ویژگی منطبق در نماهای نزدیک، مطابق جفت سه نقطه مشخص است. با توجه به حداقل دو ویژگی تطبیق، یک ساختار وابسته چند نما از الگوریتم (ببینید [Tomasi and Kanade 1992]) می‌تواند برای ساخت تخمینی از موقعیت نقاط (تا یک تبدیل دلخواه) استفاده شود؛ بنابراین مقاله Rothganger و همکاران دو نمای مجاور را انتخاب می‌کند، از یک روش مانند (اجماع نمونه تصادفی) برای انتخاب دو جفت ویژگی متناظر استفاده می‌کند، و ویژگی‌های جدیدی را به مدل جزئی ساخته‌شده توسط RANSAC تا زمانی که تحت یک عبارت خطا هستند، اضافه می‌کند؛ بنابراین برای هر جفت نمای مجاور معین، الگوریتم یک مدل جزئی از همه ویژگی‌های قابل مشاهده در هر دو نما ایجاد می‌کند.
برای تولید یک مدل یکپارچه، مقاله بزرگ‌ترین مدل جزئی را می‌گیرد و به صورت تدریجی همه مدل‌های جزئی کوچکتر را با آن تراز می‌کند. کمینه سازی سراسری برای کاهش خطا استفاده می‌شود، سپس از ارتقای اقلیدسی برای تغییر موقعیت ویژگی‌های مدل از مختصات سه بعدی منحصر به فرد تا تبدیل وابسته به مختصات سه بعدی استفاده می‌شود که تا منحصر به فرد هستند. در پایان این مرحله، یک مدل از شی مورد نظر، متشکل از ویژگی‌هایی است که در یک فضای سه بعدی مشترک پیش‌بینی شده‌است.
برای تشخیص یک شی در یک تصویر ورودی دلخواه، مقاله ویژگی‌ها را شناسایی می‌کند و سپس از برای یافتن ماتریس پیش‌نمایش وابسته استفاده می‌کند که بهترین تناسب را با مدل شی یکپارچه با فضای دوبعدی دارد. اگر این رویکرد RANSAC دارای خطای کافی کم باشد، سپس با موفقیت، الگوریتم هم شیء را تشخیص می‌دهد و هم وضعیت جسم را بر حسب یک پیش‌بینی نزدیک به آن می‌دهد. تحت شرایط مفروض، روش به‌طور معمول به نرخ تشخیص حدود ۹۵٪ دست می‌یابد.
پیتر کولوسیمو با نام مستعار پیر دومنیکو کولوزیمو ؛ (زاده ۱۵ دسامبر ۱۹۲۲ – درگذشته ۲۳ مارس ۱۹۸۴)، روزنامه‌نگار و نویسنده ایتالیایی بود. او در زمره بنیانگذاران شبه باستان‌شناسی قرار می‌گیرد، موضوعی بحث‌برانگیز که در آن تفسیرهایی از گذشته ارائه می‌شود که توسط جامعه علمی باستان‌شناسی پذیرفته نشده است و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل پذیرفته شده این رشته را رد می‌کند. او همچنین نظریه‌های فضانوردان باستانی در مورد تماس موجودات فرازمینی و تمدن‌های بشری باستانی را رایج کرد.Peter Kolosimo, "Non è terrestre" (1969); "Astronavi sulla preistoria" (1972).
در اواخر دهه ۱۹۵۰ و دهه ۱۹۶۰، مقالات او در برخی از اولین مجلات علمی تخیلی ایتالیا، مانند "رمانزی دل کوسمو" (رمان‌های کیهانی) منتشر شد و به طور مرتب در مجله علمی/علمی تخیلی "اولتری ال چرو" منتشر شد. او کتاب‌های بسیار بیشتری منتشر کرد که همگی در چند زبان از جمله روسیه، ژاپن و چین ترجمه شده‌اند. در دهه ۱۹۷۰ و اوایل دهه ۱۹۸۰ تا زمان مرگش، او سردبیر بسیاری از مجلات، از جمله "پی کاپا" ، مجله فانتاکیالوجیا بود که همان موضوعاتی را که کولوسیمو در کتاب‌هایش می‌نوشت را پوشش می‌داد. در اواخر زندگی، او با همسرش، کاترینا، که یک دختر به نام الساندرا (متولد ۱۹۷۰) داشت، چند کتاب نوشت.
کولوسیمو انجمن ایتالیایی مطالعات ماقبل تاریخ (ASP) را تأسیس کرد.
او در سال ۱۹۸۴ در میلان درگذشت.
پورنا داس باول معروف به پورنا داس باول سمرت، (زادهٔ ۱۸ مارس ۱۹۳۳) یک موسیقی‌دان و خواننده هندی است.
پورنا داس همچنین در فیلم‌های متعددی ظاهر شده‌است. او به همراه شاگردش سلینا تیلمن یک کتاب در مورد فلسفه باول‌ها به زبان انگلیسی نوشت.Thielemann, Selina and Baul Samrat Purna Das, Baul Philosophy (New Delhi: APH Publishing Corporation), 2003 در سال ۲۰۱۹، او در مستندی دربارهٔ رابطه عاشقانه طولانی باب دیلن با نام "«اگر نه برای تو»" حضور داشت.
دودل ، طراحی است که درحالی که توجه شخص به گونه ای دیگر به خود مشغول شده‌است. دودل‌ها نقاشی‌های ساده ای هستند که می‌توانند معنای نمایشی مشخصی داشته باشند یا ممکن است فقط از خطوط یا اشکال تصادفی و انتزاعی تشکیل شده باشند، به‌طور کلی بدون برداشتن نوشت‌افزار از روی کاغذ، در این صورت معمولاً به آن خط‌خطی می‌گویند.
دودل‌سازی و خط‌خطی اغلب با کودکان خردسال و نوپا مرتبط است، زیرا عدم هماهنگ‌سازی دست و چشم و رشد ذهنی پایین آنها اغلب حفظ تلاش‌های رنگ‌آمیزی خود را در خط هنر موضوع برای هر کودک خردسالی دشوار می‌کند. با وجود این، دیدن چنین رفتاری با بزرگسالان غیرمعمول نیست، که در این صورت عموماً با شوخی و از روی کسالت انجام می‌شود. نمونه‌های معمولی دودل‌سازی در دفترچه‌های مدرسه، اغلب در حاشیه، توسط دانش‌آموزانی که درحال خیال‌بافی یا از دست‌دادن علاقه خود در طول کلاس هستند، پیدا می‌شود. در صورت در دسترس بودن قلم و کاغذ، نمونه‌های رایج دیگر از دودل‌سازی در طول مکالمات تلفنی طولانی تولید می‌شوند.
کلمه "دودل" اولین بار در اوایل قرن هفدهم به معنای احمق یا ساده لوح ظاهر شد. ممکن است از "Dudeltopf" یا "Dudeldop" آلمانی مشتق شده باشد، به معنای ساده یا رشته فرنگی (به معنای واقعی کلمه "شب‌کلاه"). منشأ فعل اوایل قرن هجدهم "to doodle" است که به معنای «کلاهبرداری کردن یا احمق‌کردن» است. معنای نوین به عنوان اصطلاحی برای سیاستمداری که هیچ کاری در مقام خود به قیمت از دست‌دادن رای‌دهندگان خود انجام نمی‌داد، پدیدار شد. این منجر به فعل تعمیم‌یافته‌تر «doodle» شد که به معنای انجام ندادن است.
در آخرین صحنه دادگاه فیلم "آقای دیدز به شهر می‌رود" در سال ۱۹۳۶، شخصیت اصلی مفهوم «دودل» را برای قاضی ناآشنا با این کلمه توضیح می‌دهد و می‌گوید: «مردم وقتی فکر می‌کنند احمقانه‌ترین تصاویر را می‌کشند». این شخصیت که از یک شهر خیالی در ورمونت سفر کرده‌است، کلمه "ولنگاشت‌گر" را به عنوان «نامی که در خانه ساخته‌ایم» برای افرادی توصیف می‌کند که وقتی ذهنشان روی چیز دیگری است، روی کاغذ «طرح‌های احمقانه» می‌سازند.
معنای «احمق، ساده‌لوح» در عنوان آهنگ «احمق آمریکایی» در نظر گرفته شده‌است که در ابتدا توسط نیروهای استعماری بریتانیا در طول جنگ انقلابی آمریکا خوانده شد.
مدیسون هوپ هدریک (زاده ۵ دسامبر ۱۹۹۳) ، کارولینای شمالی ، یک مدل اهل ایالات متحده آمریکا است.
مدیسون هوپ در کارولینای شمالی متولد شد و بعد از آن او اغلب در چارلستون، کارولینای جنوبی و در نزدیکی مانت پلیزنت ، ایالات متحده مشغول زندگی بود. بعدها مدیسون قبل از تبدیل شدنش به یک مدل در سنین ۱۶ سالگی فارغ التحصیل می شود.
او در دبیرستان واندو تحصیل نمود و بعد از آن در سال ۲۰۱۲ از همان دبیرستان فارغ التحصیل می شود. مدیسون پیش از فارغ التحصیلی اش در دبیرستان واندو، به یادگیری زبان لاتین پرداخت. او اغلب دوران نخستین زندگی اش را در مونت پلیسنت، کارولینای جنوبی، در حومه ای در حوالی چارلستون، کارولینای جنوبی رشد پیدا کرد.
دودل فور گوگل ، همچنین به سبک دودل‌فورگوگل، مسابقه‌ای سالانه در کشورهای مختلف است که توسط گوگل برگزار می‌شود تا کودکان یک دودل ایجادکنند که در آغازه محلی گوگل به‌عنوان گوگل دودل نمایش داده می‌شود.
گوگل آرم‌ها را در صفحه آغازهٔ خود، معمولاً برای تعطیلات رسمی، نشان می‌دهد.Google Doodle History در گذشته رویدادهایی مانند آغاز بهار، سالگرد شناخت دی‌ان‌ای یا اختراع لیزر جشن گرفته می‌شد.Official logo gallery اولین «دودل» گوگل درسال ۱۹۹۸ زمانی بود که سرگی برین و لارنس ای پیج در جشنواره برنینگ من شرکت می‌کردند تا نشان دهند که آنها خارج از دفتر هستند و نمی‌توانند در صورت خراب شدن سیستم‌ها کمک کنند.Google Doodle History
ارسالی‌هایی از همه دانش آموزان در مدارس ایالات متحده از مهدکودک تا کلاس دوازدهم. والدین / مربیان موظفند برای دانش آموزان خود دودل ارسال کنند.Competition Info
دودل برنده در صفحه آغازه گوگل ظاهر می‌شود. آنها همچنین یک بورسیه تحصیلی ۳۰۰۰۰ دلاری برای کالج مورد نظر خود، یک تی شرت با دودل خود، یک کروم‌بوک گوگل، تبلت طراحی دیجیتال وکوم و کمک هزینه فناوری ۱۰۰۰۰۰ دلاری تبلت‌ها یا کروم بوک‌ها به مدرسه خود دریافت خواهند کرد.
در سال ۲۰۱۹، برنده ۳۰۰۰۰ دلار بورس تحصیلی کالج و ۵۰۰۰۰ دلار کمک هزینه فناوری برای مدرسه خود دریافت کرد.
پیش از این برنده یک بورسیه تحصیلی ۳۰۰۰۰ دلاری، کمک مالی ۵۰۰۰۰ دلاری فناوری برای مدرسه خود یا یک سازمان غیرانتفاعی، یک سفر به دفتر مرکزی گوگل در کالیفرنیا، سخت‌افزار گوگل و «فان گوگلی سوایج» دریافت کرده بود.
تانک سبک ام‌کی ۶ یک تانک سبک بریتانیایی تولید شرکت ویکرز-آرمسترانگز در اواخر دهه ۱۹۳۰ بود که در جنگ جهانی دوم به کار گرفته شد.
تانک سبک ام‌کی ۶ ششمین نمونه از تانک‌های سبک تولیدی شرکت ویکرز بود. این تانک‌ها از نفربر کاردن-لوید توسعه یافتند. ام‌کی ۶ نمونه بهبود یافته ام‌کی ۵ به حساب می‌آمد که برخی جزئیات در آن تغییر کرده بود. در این تانک همانند نمونه پیشین از دو مسلسل ۳۰۳. و ۵۰. ویکرز به عنوان تسلیحات در یک برجک دو نفره استفاده شد. اواخر تولید انواع مسلسل بسا با کالیبرهای ۷٫۹۲ و ۱۵ میلی‌متر جای مسلسل ۵۰. را گرفت. تسلیحات جدید قدرتمندتر بودند اما دقت آتش کمتری داشتند. پیش‌ران در طرف راست و برجک مقداری به سمت چپ قرار می‌گرفت. راننده در جلو سمت چپ می‌نشست و جایگاه فرمانده و توپچی\بیسیم‌چی در برجک بود. در این تانک بیسیم قدیمی شماره ۱ با نمونه جدیدتر شماره ۷ جایگزین گردید که در پشت برجک نصب می‌شد.
مدل بی تانک سبک ام‌کی ۶ پر شمارترین تانک نیروهای بریتانیایی در نبرد فرانسه در جریان جنگ جهانی دوم در سال ۱۹۴۰ بود. با وجود این که صرفاً مناسب عملیات شناسایی بودند، از آن‌ها به عنوان تانک رزمی استفاده شد که نتیجتاً به از دست رفتن تعداد زیادی از آن‌ها منجر گشت.
سر مار یک فیلم اکشن، دلهره‌آور، درام و جنایی آمریکایی محصول سال ۲۰۲۱ به تدوین، تهیه‌کنندگی، نویسندگی و کارگردانی ایوان جکسون لئونگ با بازی شویا چانگ، جید وو و سانگ کانگ است. این فیلم برای اولین بار در بخش کشف در جشنواره بین‌المللی فیلم تورنتو ۲۰۲۱ به نمایش درآمد.
داستان الهام گرفته از داستان خواهر پینگ، یک قاچاقچی انسان است که از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۰۰ عملیاتی را بین هنگ کنگ و شهر نیویورک انجام داد.
فیلم در مورد یک مهاجر چینی که تلاش می‌کند زندگی بهتری برای خانواده خود بسازد، در یک حلقه جنایت بین المللی قاچاق انسان معروف به «سر مار» گرفتار می‌شود، می‌باشد.
این فیلم اولین بار در جشنواره بین‌المللی فیلم تورنتو ۲۰۲۱ و پس از آن در بیستمین جشنواره فیلم آسیایی نیویورک به نمایش درآمد. در ۱۶ ژوئن ۲۰۲۱، حقوق این فیلم توسط ساموئل گلدوین فیلم و جاذبه‌های جاده‌ای برای اکران فیلم در آمریکای شمالی به دست آمد. در ابتدا، تاریخ انتشار در ایالات متحده برای ۱۰ اکتبر ۲۰۲۱ تعیین شده بود، اما به سرعت به ۲۹ اکتبر تغییر یافت.
مایکروسافت هولولنز یک هدست واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی است که توسط مایکروسافت توسعه و تولید شده‌است. هولولنز پلتفرم ویندوز هولوگرافیک را تحت سیستم عامل ویندوز ۱۰ اجرا می‌کند.
نسخه پیش تولید هولولنز و نسخه توسعه، در ۳۰ مارس ۲۰۱۶ ارسال شد و برای توسعه دهندگان در آمریکا و کانادا با قیمت لیست ۳۰۰۰ دلار هدف قرار گرفت. که به علاقمندان، حرفه ای‌ها و شرکت‌ها اجازه می‌داد در آزمایش نسخه پیش تولید هولولنز شرکت کنند. در ۱۲ اکتبر ۲۰۱۶، مایکروسافت فروش جهانی هولولنز را اعلام کرد و گفت که هولولنز برای پیش‌فروش در استرالیا، ایرلند، فرانسه، آلمان، نیوزلند و بریتانیا در دسترس خواهد بود. از ماه می ۲۰۱۷، این دستگاه به قیمت ۵۰۰۰ دلار آمریکا فروخته شد.
در ۲۴ فوریه ۲۰۱۹، هولولنز ۲ در همایش جهانی گوشی همراه (MWC) در بارسلون، اسپانیا معرفی شد. و با قیمت پیش خرید ۳۵۰۰ دلار در دسترس قرار گرفته بود.
«پادام پادام» () ترانه ای از کایلی مینوگ خوانندهٔ استرالیایی است که در ۱۸ مه ۲۰۲۳ به‌عنوان نخستین تک‌آهنگ شانزدهمین آلبوم استودیویی‌اش "تنش" منتشر شد.
در زیر فهرستی از واژه‌های به‌کاررفته در پیکرشناسی پرندگان یا کالبدشناسی بیرونی پرندگان آمده‌است:
درحوزه سخت‌افزارهای کامپیوتری، کنترلرمیزبان، آداپتور میزبان یا آداپتور گذرگاه میزبا (HBA)، گذرگاه‌های سیستم کامپیوتری (که به عنوان سیستم میزبان عمل می‌کند) را به دیگر شبکه‌ها و دستگاه‌های ذخیره‌سازی متصل می‌نماید. آداپتورهای میزبان عمدتاً به دستگاه‌هایی اشاره دارند که برای اتصال به SCSI , SAS , Fiber Channel و SATA مورد استفاده قرار می‌گیرند. دستگاه‌های اتصال به FireWire، USB و سایر دستگاه‌ها را می‌توان کنترل‌کننده میزبان یا آداپتور میزبان نیز نامید.
آداپتورهای میزبان را می‌توان با مادربرد ادغام کرد یا روی یک کارت توسعه جداگانه قرار داد .
اصطلاح کنترلر رابط شبکه (NIC) بیشتر برای دستگاه‌هایی استفاده می‌شود که به شبکه‌های کامپیوتری متصل می‌شوند، در حالی که اصطلاح آداپتور شبکه همگرا را می‌توان زمانی به کار برد که پروتکل‌هایی مانند iSCSI یا کانال فیبر روی اترنت اجازه ذخیره‌سازی و عملکرد شبکه را از طریق یک اتصال فیزیکی مشابه می‌دهند.
به‌طور معمول درایور دستگاه، متصل به سیستم عامل، خود آداپتور میزبان را کنترل می‌کند.
در یک زیرسیستم SCSI موازی متداول، هر دستگاه یک شناسه عددی منحصر به فرد را به آن اختصاص داده‌است. به عنوان یک قاعده، آداپتور میزبان به عنوان SCSI ID 7 ظاهر می‌شود، که بیشترین اولویت را در گذرگاه SCSI به آن می‌دهد (اولویت با پایین آمدن شناسه SCSI کاهش می‌یابد؛ در یک گذرگاه ۱۶ بیتی یا «عریض»، ID 8 کمترین اولویت را دارد. یک ویژگی که سازگاری با طرح اولویت گذرگاه ۸ بیتی یا «باریک» را حفظ می‌کند).
آداپتور میزبان معمولاً نقش آغازگر SCSI را بر عهده می‌گیرد، به این صورت که دستورات را به سایر دستگاه‌های SCSI صادر می‌کند.
یک کامپیوتر می‌تواند شامل بیش از یک آداپتور میزبان باشد و این ممکن است موجب شود که تعداد دستگاه‌های SCSI موجود، تا حد زیادی افزایش یابد.
تولیدکنندگان اصلی آداپتورهای SCSI HP, ATTO Technology, Promise Technology, Adaptec و LSI Corporation می‌باشند.
شرکت‌های LSI, Adaptec و ATTO، آداپتورهای PCIe SCSI را ارائه می‌کنند که برای Apple Mac، رایانه‌های شخصی اینتل، و مادربردهای کم‌حجمی مناسب هستند و به دلیل وجود اتصال SAS و/یا SATA فاقد پشتیبانی SCSI هستند.
اصطلاح آداپتور باث میزبان (HBA) ممکن است برای به کارت رابط کانال فیبر اشاره داشته باشد. آداپتور باث میزبان به دستگاه‌های موجود در یک شبکه فضای ذخیره‌سازی کانال فیبر اجازه می‌دهد تا داده‌ها بین یکدیگر ارتباط برقرار کنند. همچنین آنها ممکن است یک سرور را به یک سوئیچ یا دستگاه ذخیره‌سازی متصل کنند، یا چندین سیستم ذخیره‌سازی یا چندین سرور را را به هم متصل نماید. آداپتور باث میزبان کانال فیبری، برای سیستم‌های باز، معماری‌های کامپیوتری، و گذرگاه‌ها، از جمله PCI و SBus منسوخ شده در دسترس هستند.
هر کانال فیبر HBA یک نام جهانی منحصر به فرد (WWN) دارد که شبیه به یک آدرس MAC اترنت است که از طرف یک OUI اختصاص داده شده توسط IEEE استفاده می‌کند. با این حال، WWNها طولانی‌تر هستند (۸ بایت). دو نوع WWN در HBA وجود دارد. یک گره WWN (WWNN)، که توسط همه پورت‌ها روی یک آداپتور گذرگاه میزبان مشترک است، و یک پورت WWN (WWPN)، که برای هر پورت منحصر به فرد است. مدل‌های HBA با سرعت‌های مختلف وجود دارند که عبارتند از:
1Gbit/s, 2Gbit/s, 4Gbit/s, 8Gbit/s, 10Gbit/s, 16Gbit/s, 20Gbit/s and 32Gbit/s.
تولیدکنندگان عمده کانال فیبر HBA QLogic و Broadcom هستند. از اواسط سال ۲۰۰۹، این فروشندگان تقریباً ۹۰ درصد از بازار را به اشتراک گذاشته بودند. تولیدکنندگان دیگر عبارتند از Agilent , ATTO، و Brocade.
HBA همچنین به عنوان آداپتور با پهنای باند بالا در موارد کنترلرهای کانال فیبر تعبیر می‌شود.
عبارت آداپتور کانال میزبان (HCA) معمولاً برای توصیف InfiniBand مورد استفاده قرار می‌گیرد.
آداپتورهای میزبان ATA با مادربردهای اکثر رایانه‌های شخصی مدرن ادغام شده‌اند. آنها اغلب به‌طور نادرست کنترلر دیسکی نامیده می‌شوند. اصطلاح صحیح برای قطعه ای که به رایانه اجازه می‌دهد با یک گذرگاه جانبی صحبت کند، آداپتور میزبان است. یک کنترل‌کننده دیسک مناسب فقط به دیسک اجازه می‌دهد تا با همان گذرگاه صحبت کند.
SAS یا SCSI متصل به سریال اتصال فعلی برای جایگزینی دستگاه‌های SCSI موازی (PAS) نسل قبلی است. Ultra320 بالاترین سطح SCSI موازی موجود بود، اما SAS از آن زمان به عنوان فناوری SCSI با بالاترین عملکرد جایگزین آن شده‌است.
SATA یک فناوری مشابه از جنبه گزینه‌های اتصال است. HBAها را می‌توان با استفاده از یک کانکتور برای اتصال هر دو دستگاه SAS و SATA ایجاد کرد.
تولیدکنندگان اصلی آداپتورهای SAS/SATA عبارتند از Promise Technologies, Adaptec، HP , QLogic , Areca، LSI و ATTO Technology.
محفظه‌ها و درایوهای دیسک سریال ATA خارجی (eSATA) در بازار محاسبات مصرفی موجود است، اما همه مادربردها و کنترلرهای دیسک سازگار با SATA شامل پورت‌های eSATA نیستند. به این ترتیب، آداپتورهایی برای اتصال دستگاه‌های eSATA به پورت‌های یک گذرگاه SATA داخلی در دسترس هستند.
در زمینه پردازنده مرکزی، اصطلاحات آداپتور میزبان یا آداپتور باس میزبان به‌طور سنتی استفاده نمی‌شد. هدف مشابهی از دهه ۱۹۶۰ با کانال I/O به دست آمد، یک پردازنده مجزا که می‌تواند به‌طور مستقل و موازی با CPU به حافظه اصلی دسترسی داشته باشد (مانند DMA بعدی در زمینه کامپیوتر شخصی)، و برنامه‌های اختصاصی I/O خود را در زمانی اجرا می‌کند. توسط CPU کنترل‌کننده به آن اشاره می‌شود.
پروتکل‌هایی که توسط کانال I/O برای برقراری ارتباط با دستگاه‌های جانبی استفاده می‌شود شامل ESCON و FICON جدیدتر است.
سارا نایلز () بازیگر اهل بریتانیا است. وی دانش‌آموختهٔ رشتهٔ تئاتر در «مدرسهٔ تئاتر منچستر» است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "به من اعتماد کن"، "سندمن"، "تد لاسو"، "اندکی فراست"، "دکتر هو"، "انسان بودن"، "مرگ در بهشت"، "خشم کوبایی"، "الان خوبه"، "بلوار لندن"، "بی‌غم" اشاره کرد.
مو ژودی-لامور () بازیگر، بدل‌کار و صداپیشه اهل کانادا است. او تباری هائیتیایی دارد و همچون یک یهودی ارتدوکس در مونترال بزرگ شد. وی نقش «ون دام» (دروازه‌بان تیم) را در سریال تد لاسو ایفا نموده‌است.
ماکسیمیلیان اوسینسکی (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل اتریش است. او در یک اردوگاه پناه‌جویان در اتریش از پدر و مادری لهستانی به‌دنیا آمد که در سال ۱۹۸۴ از خانه خود در شچچین در لهستان به مقصد ایالات متحده آمریکا فرار کردند. او در شیکاگو بزرگ شد و در سال ۲۰۰۶ مدرک کارشناسی هنرهای زیبا را از دانشگاه سیراکیوس دریافت نمود. وی در سریال تد لاسو نقش مهاجم فوتبال «زاوا» را ایفا کرده است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "سر وقت"، "مردمی شبیه ما"، "کی-۱۱"، "سگ تازی"، "تد لاسو"، "مک‌گیور"، "نیو آمستردام"، "بی‌شرم"، "آخرین کشتی" و "مأموران شیلد" اشاره نمود.
دشت و منطقه کوهستانی بورآلان، در نزدیکی ماکو، در استان آذربایجان غربی و در نزدیکی مرز ایران با جمهوری آذربایجان و ترکیه واقع شده‌است.
روث بردلی (؛ زادهٔ ۱۹۸۶/۱۹۸۷) بازیگر اهل جمهوری ایرلند است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "پسران پرواز"، "دریا"،
"دوران کهن"، "هیومنز"، "نیروی نهایی"، "درمانگاه"، "سه‌نفره"، "تایتانیک"، "سقوط"، "گناه"، "تد لاسو"، "اسب‌های آرام"، "خبرچین"، "آگاتا و حقیقت قتل" و "آژیر" اشاره کرد.
کِـیتی ویکس (؛ زادهٔ ) بازیگر، کمدین و مؤلف اهل بریتانیا است. وی از سال ۲۰۰۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است. او مبتلا به اوتیسم است و در سن ۲۶ سالگی، دچار یک تصادف شدید رانندگی شد که از آن زمان تاکنون بر سلامتی او تأثیر گذاشته‌است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است، می‌توان به "تد لاسو"، "مرگ در بهشت"، "شرلوک"، "تورچ وود" و "سیاهی‌لشکر" اشاره نمود.
توماس سونتومی نوگوچی (؛ 野口 恒富؛ زادهٔ ۴ ژانویهٔ ۱۹۲۷) رئیس سابق پزشک قانونی شهرستان لس آنجلس، کالیفرنیا است. نوگوچی که اساساً به‌عنوان «پزشک قانونی ستارگان» شناخته می‌شود، علت مرگ بسیاری از افراد مطرح سینمای آمریکا در دهه‌های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰ را تعیین کرد. او کالبدشکافی‌های مریلین مونرو، آلبرت دکر، رابرت اف. کندی، شارون تیت، اینگر استیونس، جنیس جاپلین، جیا اسکالا، دیوید جانسن، دیواین، ویلیام هولدن و جان بلوشی را انجام داد.
اسپنسر جونز () بازیگر، کمدین و نویسنده اهل انگلستان است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است، می‌توان به "تد لاسو"، "۸ تا از هر ۱۰ گربه شمارش معکوس را اجرا می‌کنند" و "اسکینز" اشاره نمود.
جیمز اولاتوکومبو آکینگبولا (؛ ؛ زادهٔ ) بازیگر اهل بریتانیا است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "شبح‌وار"، "پزشک‌ها"، "ترفندهای نو"، "شهر هالبی"، "مرگ در بهشت"، "ارو"، "ان‌سی‌آی‌اس"، "اسکورپیون"، "مک‌گیور" و "تد لاسو" اشاره کرد.
مدیریت داده کلیدی (Master Data Management) یک نظام تکنولوژی است که در آن تجارت و فناوری اطلاعات دست در دست هم گذاشته و یکنواختی، دقت، نظارت، انسجام معنایی و مسئولیت داده ی کلیدی و رسمی یک تشکیلات را تضمین می کنند.
سازمان ها و یا گروهی از سازمان ها ممکن است احساس نیاز به مدیریت داده های کلیدی کنند وقتی که بیشتر از یک کپی از اطلاعات درباره ی یک موجودیت تجاری در اختیار دارند. ذخیره کردن بیش از یک کپی از داده ی کلیدی به معنی وجود یک نابهینگی در حفظ کردن "نسخه ی یکتایی از واقعیت" در میان تمامی کپی ها می باشد. مگر اینکه افراد، پروسه ها و فناوری هایی در کار باشند تا انسجام میان کپی ها را تضمین کنند، ذخیره شدن نسخه های مختلفی از اطلاعات درباره ی یک موجودیت تجاری اجتناب ناپذیر است. این مسئله از بهینگی استفاده ی عملیاتی از داده ها می کاهد و توانایی سازمان ها را در گزارش و بررسی مختل می کند. در سطح پایه مدیریت داده های کلیدی تلاش بر تضمین این دارد که یک سازمان چند نسخه (به طور بالقوه نامنسجم) از یک داده ی کلیدی را در عملیات های مختلف استفاده نمی کند، چیزی که در سازمان های بزرگ می تواند اتفاق بیافتد.
مشکلات دیگر عبارتند از (به عنوان مثال) مسائل مربوط به کیفیت داده ها ، طبقه بندی و شناسایی سازگار داده ها، و مسائل مربوط به تطبیق داده ها . مدیریت داده های کلیدی سیستم های داده ناهمگون نیازمند تبدیل داده ها است زیرا داده های استخراج شده از سیستم داده منبع متفاوت تبدیل شده و در مرکز مدیریت داده کلیدی بارگذاری می شوند. برای همگام‌سازی داده‌های کلیدی منبع متفاوت، داده‌های کلیدی مدیریت شده استخراج‌شده از مرکز مدیریت داده کلیدی دوباره تبدیل شده و با به‌روزرسانی داده‌های کلیدی در سیستم داده منبع متفاوت بارگذاری می‌شوند. همانند سایر انتقال داده‌های مبتنی بر استخراج، تبدیل، بارگذاری ، توسعه و نگهداری این فرآیندها گران و ناکارآمد است که بازگشت سرمایه برای محصول مدیریت داده کلیدی را به شدت کاهش می‌دهد.
تعدادی از دلایل ریشه ای برای مشکلات داده های کلیدی در سازمان ها وجود دارد. این شامل:
در نتیجه تقسیم‌بندی واحد تجاری و خط محصول ، واحد تجاری یکسان (مانند مشتری، تأمین‌کننده، محصول) توسط خطوط تولید مختلف خدمات ارائه می‌شود. داده های اضافی در مورد نهاد تجاری به منظور پردازش تراکنش وارد می شود. افزونگی داده‌های موجودیت تجاری در چرخه حیات پیش به دفتر کار ترکیب می‌شود، جایی که منبع واحد معتبر برای داده‌های طرف، حساب و محصول مورد نیاز است، اما اغلب یک بار دیگر به صورت اضافی وارد یا اضافه می‌شود.
یک مثال معمول سناریوی بانکی است که در آن مشتری وام مسکن گرفته است و بانک شروع به ارسال درخواست های وام مسکن به آن مشتری می کند، بدون توجه به این واقعیت که شخص قبلاً با بانک رابطه حساب وام مسکن داشته است. این به این دلیل اتفاق می افتد که اطلاعات مشتری که توسط بخش بازاریابی در بانک استفاده می شود، با اطلاعات مشتری که توسط بخش خدمات مشتری بانک استفاده می شود، ادغام نمی شود. بنابراین، این دو گروه از این موضوع که یک مشتری موجود نیز به عنوان سرنخ فروش در نظر گرفته می شود، بی اطلاع هستند. فرآیند پیوند رکورد برای مرتبط کردن رکوردهای مختلف استفاده می شود که با یک موجودیت مشابه، در این مورد همان شخص مطابقت دارند.
یکی از رایج‌ترین دلایلی که برخی از شرکت‌های بزرگ با مشکلات بزرگی در مدیریت داده‌های کلیدی مواجه می‌شوند، رشد از طریق ادغام یا اکتساب است. هر سازمانی که ادغام می شود معمولاً یک موجودیت با داده های کلیدی تکراری ایجاد می کند (زیرا هر کدام احتمالاً حداقل یک پایگاه داده اصلی خود را قبل از ادغام داشتند). در حالت ایده آل، مدیران پایگاه داده این مشکل را از طریق حذف مجدد داده های کلیدی به عنوان بخشی از ادغام حل می کنند. با این حال، در عمل، تطبیق چندین سیستم داده اصلی به دلیل وابستگی هایی که برنامه های کاربردی موجود به پایگاه های داده اصلی دارند، می تواند مشکلاتی را ایجاد کند. در نتیجه، اغلب دو سیستم به طور کامل ادغام نمی شوند، اما از هم جدا می مانند، با یک فرآیند تطبیق ویژه تعریف شده است که سازگاری بین داده های ذخیره شده در دو سیستم را تضمین می کند. با این حال، با گذشت زمان، با وقوع ادغام ها و اکتساب های بیشتر، مشکل چند برابر می شود، پایگاه های داده اصلی بیشتر و بیشتر ظاهر می شوند و فرآیندهای تطبیق داده ها بسیار پیچیده و در نتیجه غیر قابل مدیریت و غیرقابل اعتماد می شوند. به دلیل این روند، می توان سازمان هایی با 10، 15 یا حتی 100 پایگاه داده اصلی مجزا و ضعیف یکپارچه پیدا کرد که می تواند مشکلات عملیاتی جدی در زمینه های رضایت مشتری ، کارایی عملیاتی، پشتیبانی تصمیم گیری و انطباق با مقررات ایجاد کند.
مشکل دیگر مربوط به تعیین درجه دقیق جزئیات و عادی سازی برای گنجاندن در طرح داده اصلی است. به عنوان مثال، در یک محیط فدرال منابع انسانی، شرکت ممکن است بر روی ذخیره داده‌های افراد به عنوان وضعیت فعلی تمرکز کند، چند فیلد برای شناسایی تاریخ استخدام، تاریخ آخرین ارتقاء و غیره اضافه کند. با این حال، این ساده‌سازی می‌تواند خطاهای تأثیرگذار کسب‌وکار را به سیستم‌های وابسته برای برنامه‌ریزی و پیش‌بینی وارد کند. ذینفعان چنین سیستم‌هایی ممکن است مجبور شوند شبکه‌ای موازی از رابط‌های جدید برای ردیابی استخدام‌های جدید، بازنشستگی برنامه‌ریزی‌شده و واگذاری ایجاد کنند، که برخلاف یکی از اهداف مدیریت داده‌های کلیدی عمل می‌کند.
مدیریت داده کلیدی توسط فناوری "فعال" می شود، اما بیشتر از فناوری هایی است که آن را فعال می کنند. قابلیت مدیریت داده کلیدی یک سازمان شامل افراد و فرآیند نیز در تعریف آن می شود.
چندین نقش باید در MDM استخدام شوند. برجسته ترین آنها مالک داده و مباشر داده است. احتمالاً چندین نفر به هر نقش اختصاص داده می‌شوند که هر فرد مسئول زیرمجموعه‌ای از داده‌های کلیدی است (مثلاً یک مالک داده برای داده‌های کلیدی کارمند، دیگری برای داده‌های کلیدی مشتری).
مالک داده مسئول الزامات مربوط به کیفیت داده ها، امنیت داده ها و غیره و همچنین رعایت رویه های حاکمیت داده و مدیریت داده است. مالک داده همچنین باید پروژه های بهبود را در صورت انحراف از الزامات تأمین مالی کند.
Data Steward مدیریت اصلی داده را از طرف مالک داده اجرا می کند و احتمالاً مشاور مالک داده نیز می باشد.
مدیریت داده های کلیدی را می توان به عنوان "رشته ای برای بهبود کیفیت تخصصی" DAMA-DMBOK Guide, 2010 DAMA International در نظر گرفت که توسط سیاست ها و رویه هایی که توسط یک سازمان حاکمیت داده وضع شده است، تعریف می شود. هدف آن ارائه فرآیندهایی برای جمع‌آوری ، تجمیع ، تطبیق، تلفیق، تضمین کیفیت ، تداوم و توزیع داده‌های کلیدی در سرتاسر یک سازمان برای اطمینان از درک مشترک، سازگاری ، دقت و کنترل، در نگهداری و استفاده مداوم از از آن داده ها است.
فرآیندهایی که معمولاً در مدیریت داده های کلیدی مشاهده می شوند شامل شناسایی منبع، جمع آوری داده ها، تبدیل داده ها ، عادی سازی ، مدیریت قوانین، تشخیص و تصحیح خطا ، تلفیق داده ها، ذخیره سازی داده ها ، توزیع داده ها، طبقه بندی داده ها، خدمات طبقه بندی، ایجاد اصلی آیتم، نقشه برداری طرحواره ، محصول کدگذاری، غنی سازی داده ها، مدیریت سلسله مراتبی، مدیریت معناشناسی کسب و کار و حاکمیت داده ها .
یک ابزار مدیریت داده کلیدی را می توان برای پشتیبانی از مدیریت داده کلیدی با حذف موارد تکراری ، استانداردسازی داده ها (نگهداری انبوه)، و ترکیب قوانینی برای حذف داده های نادرست از ورود به سیستم به منظور ایجاد یک منبع معتبر از داده های کلیدی استفاده کرد. داده های کلیدی محصولات، حساب ها و طرف هایی هستند که تراکنش های تجاری برای آنها تکمیل شده است.
در جایی که رویکرد فناوری یک « رکورد طلایی » ایجاد می‌کند یا به «منبع رکورد» یا «سیستم ثبت» تکیه می‌کند، صحبت از جایی که داده‌ها «تسلط یافته‌اند» رایج است. این اصطلاح در صنعت فناوری اطلاعات پذیرفته شده است، اما باید مراقب بود، هم با متخصصان و هم با جامعه ذینفعان گسترده‌تر، تا از اشتباه گرفتن مفهوم «داده کلیدی » با «تسلط داده» جلوگیری شود.
مدل های پیاده سازی
تعدادی مدل برای پیاده سازی یک راه حل فناوری برای مدیریت داده های کلیدی وجود دارد. اینها به کسب و کار اصلی یک سازمان، ساختار شرکتی و اهداف آن بستگی دارد. این شامل:
این مدل یک برنامه کاربردی، پایگاه داده یا منبع ساده تر (مثلاً صفحه گسترده) را به عنوان "منبع رکورد" (یا " سیستم رکورد " که در آن تنها پایگاه داده های برنامه کاربردی متکی است، شناسایی می کند. مزیت این مدل سادگی مفهومی آن است، اما ممکن است با واقعیت های توزیع داده های کلیدی پیچیده در سازمان های بزرگ مطابقت نداشته باشد.
منبع رکورد را می توان به عنوان مثال توسط گروه هایی از ویژگی ها (به طوری که ویژگی های مختلف موجودیت داده کلیدی ممکن است منابع رکورد متفاوتی داشته باشند) یا از نظر جغرافیایی (به طوری که بخش های مختلف یک سازمان ممکن است منابع اصلی متفاوتی داشته باشند) یکپارچه شود. فدراسيون فقط در موارد استفاده خاص قابل اجرا است، جايي كه مشخص باشد كه زيرمجموعه‌هاي سوابق در كدام منابع يافت مي‌شوند.
مدل منبع رکورد را می توان به طور گسترده تری نسبت به داده های کلیدی ، به عنوان مثال برای داده های مرجع، اعمال کرد.
روش‌های مختلفی وجود دارد که داده‌های کلیدی را می‌توان جمع‌آوری و در سیستم‌های دیگر توزیع کرد. "Creating the Golden Record: Better Data Through Chemistry", DAMA, slide 26, Donald J. Soulsby, 22 October 2009 این شامل:
مدیریت داده کلیدی می تواند در پذیرش آن در یک سازمان بزرگ آسیب ببیند اگر مفهوم " نسخه واحد حقیقت " توسط ذینفعان تایید نشود، زیرا معتقدند تعریف محلی آنها از داده اصلی ضروری است. به عنوان مثال، سلسله مراتب محصول مورد استفاده برای مدیریت موجودی ممکن است کاملاً متفاوت از سلسله مراتب محصول مورد استفاده برای حمایت از تلاش های بازاریابی یا پرداخت هزینه نمایندگان فروش باشد. تشخیص اینکه آیا واقعاً به داده های کلیدی متفاوتی نیاز است یا نه، بیش از همه ضروری است. در صورت نیاز، راه حل اجرا شده (فناوری و فرآیند) باید بتواند امکان وجود نسخه های متعدد از حقیقت را فراهم کند، اما راه های ساده و شفافی را برای آشتی دادن تفاوت های ضروری ارائه دهد. در صورت عدم نیاز، فرآیندها باید تنظیم شوند. بدون این مدیریت فعال، کاربرانی که به نسخه‌های جایگزین نیاز دارند، به سادگی فرآیندهای رسمی را دور می‌زنند و در نتیجه اثربخشی برنامه مدیریت داده کلیدی شرکت را کاهش می‌دهند.
بنیاد تعاون ارتش جمهوری اسلامی ایران (به‌اختصار: بتاجا) سازمان دولتی زیرمجموعه ارتش جمهوری اسلامی ایران است، که در سال ۱۳۷۲ تأسیس شد و وظیفه اصلی آن تأمین وام و مسکن، همچنین ساخت املاک و مستغلات برای پرسنل ارتش ایران می‌باشد. این بنیاد مالک ۹ مؤسسه و شرکت تابعه است، که در زمینه احداث و توسعه املاک و مستغلات، همچنین ارائه خدمات هواپیمایی و بیمه فعالیت می‌کنند. در حال حاضر جعفر آقایی مدیرعاملی بنیاد تعاون ارتش را برعهده دارد و سرتیپ رضا خرم‌طوسی به‌عنوان رئیس هیئت مدیره این بنیاد فعالیت می‌کند.
بنیاد تعاون ارتش جمهوری اسلامی ایران به‌منظور حل مشکل مسکن کارکنان پایور ارتش، با فرمان سیدعلی خامنه‌ای؛ رهبر جمهوری اسلامی در تاریخ ۲۳ اردیبهشت ۱۳۷۲ در قالب تصویب اساسنامه مربوط تشکیل شد و در تاریخ ۱۱ بهمن ۱۳۷۲ در اداره ثبت شرکت‌ها، به ثبت رسید.
ویکتور بون (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلژیک است.
آچو-یلگا (به لاتین: Achu-Yelga) یک منطقهٔ مسکونی در روسیه است که در باشقیرستان واقع شده‌است.
آرنو دونی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال یونیون سن ژیلواز اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال نوجوانان و جوانان بلژیک بازی کرده‌است.
سنا لینن (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلژیک است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال تلستار و باشگاه فوتبال کلوب بروژ اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۷ سال بلژیک و زیر ۱۹ سال بلژیک بازی کرده‌است.
اسامه العزوزی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مراکش است.
نریان یا اسب نر ، اسب نری است که اخته نشده باشد. اسب نر از ساختار و فنوتیپ نژاد خود پیروی می‌کند، اما در این استاندارد، وجود هورمون‌هایی مانند تستوسترون ممکن است به اسب نرها گردنی کلفت‌تر و «تاج‌دار» و همچنین بدنی ماهیچه‌ای‌تر در مقایسه با اسب‌های ماده، که با نام "مادیان" شناخته می‌شوند، و نرهای اخته شده به نام "اسب اخته" بدهند.
«نریان» همچنین برای اشاره به نر دیگر اسبیان از جمله گورخر و الاغ استفاده می‌شود.
لوگان بیلی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلژیک است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال استاندارد لیژ، باشگاه فوتبال خنک، باشگاه فوتبال بروسیا مونشن‌گلادباخ، باشگاه فوتبال اود-هورلی لوون، و باشگاه فوتبال سلتیک اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۶ سال، زیر ۱۷ سال، زیر ۱۸ سال، زیر ۱۹ سال، زیر ۲۱ سال، و بزرگسالان بلژیک بازی کرده‌است.
تیم اسمولدرز (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلژیک است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال خنت، باشگاه فوتبال رویال شارلوا، باشگاه فوتبال سرکل بروژ، و باشگاه فوتبال کلوب بروژ اشاره کرد.
الیاس زیانی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال متولد بلژیک است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال استاندارد لیژ و باشگاه فوتبال یونیون سن ژیلواز اشاره کرد.
متیو سورینولا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال است.
باشگاه فوتبال نوشاتل زاماکس () یک باشگاه فوتبال سوئیسی مستقر در نوشاتل است. این باشگاه در سال ۱۹۱۲ تأسیس شد. نام Xamax از بازیکن بین‌المللی افسانه‌ای سوئیسی "زام" مکس آبگلن، یکی از اعضای موسس آن گرفته شده است.
کلاهک بازگشتی مانورپذیر نوعی کلاهک جنگی برای موشک‌های بالستیک است که می‌تواند مانور دهد و مسیر خود تغییر دهد.
این کلاهک می‌تواند به‌طور خودکار اهداف زمینی را ردیابی کند تا موشک با وجود تغییر مسیرهای مکرر، هدف را گم نکند. این، اغلب به مرکز هدایت و هدف‌یابی راداری فعال (مانند هدایت راداری فعال Pershing II) نیاز دارد.
کلاهک بازگشتی مانورپذیر پیشرفته (AMaRV) یک پیش‌نمونه بود که توسط مک‌دانل داگلاس ساخته شد. چهار AMaRV ساخته شد و نشان‌دهنده یک جهش چشمگیر در پیچیدگی کلاهک‌های بازگشتی بود. سه فروند AMaRV توسط Minuteman-1 ICBMs در ۲۰ دسامبر ۱۹۷۹، ۸ اکتبر ۱۹۸۰ و ۴ اکتبر ۱۹۸۱ پرتاب شدند. AMaRV دارای جرم ورودی تقریباً ۴۷۰ کیلوگرم، شعاع دماغه ۲٫۳۴ سانتی‌متر، نیم‌زاویه فروستوم ۱۰٫۴ درجه، شعاع بین فروستوم ۱۴٫۶ سانتی‌متر، نیم‌زاویه شکسته عقب ۶ درجه و طول محوری ۲٫۰۷۹ متر بود. هیچ نمودار یا تصویر دقیقی از AMaRV نشان داده نشده‌است. با این حال، یک طرح ساده از یک پرتابه شبیه AMaRV به همراه نمودارهای مسیری که چرخش‌های سنجاق سر را نشان می‌دهد، منتشر شده‌است.Regan, Frank J. and Anadakrishnan, Satya M. (1993), "Dynamics of Atmospheric Re-Entry", AIAA Education Series, American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. , New York, .
عملیات AMaRV از طریق یک باله با بدنه تقسیم شده (همچنین موسوم به "باله شکافنده به سمت باد") همراه با دو باله انحرافی که در کناره‌های کلاهک نصب شده بودند، کنترل می‌شد. برای کنترل باله‌ها از محرک هیدرولیکی استفاده شد. AMaRV توسط یک سیستم ناوبری کاملاً خودمختار هدایت می‌شد که برای فرار از رهگیری موشک‌های ضد بالستیک طراحی شده بود.
Charm یک زبان برنامه نویسی کامپیوتری است که در اوایل ۱۹۹۰ ابداع شده‌است و شباهت‌هایی به زبان‌های RTL/2، Pascal و C دارد و علاوه بر آن ویژگی‌های منحصر به فرد خود را نیز دارد. زبان Charm توسط یک دستور زبان مستقل از متن تعریف می‌شود که می‌تواند توسط تجزیه کننده کاهشی بازگشتی پردازش شود، همانطوری که در کتاب‌های اصلی طراحی کامپایلر توضیح داده شده‌است.
مجموعه‌ای از ابزارهای Charm شامل یک کامپایلر، اسمبلر و پیوند دهنده برای پلتفرم سیستم عامل Acorns's RISC در دسترس قرار گرفت. جذابیت بازسازی شده برای پلتفرم‌های سیستم عامل RISC متعاقباً در مجله Archive بررسی شد.
زبان برنامه‌نویسی Charm بیش‌تر در کتاب الکترونیکی Programming in Charm on the Raspberry Pi توضیح داده شده‌است.
تعریف دستور زبان Charm در ساختار Backus-Naur به همراه نمونه‌های توصیفی از ساختارهای Charm در صفحه زبان Charm تعریف شده‌است.
زبان دارای ساختار بلاکی است و هر بلاک با یک کلمه کلیدی زبان معرفی می‌شود که توصیفی از اعمال انجام شده در بلاک است، به عنوان نمونه.for ,while ,repeat (تکرار)،case ,if (انتخاب). هر بلاک توسط جداکننده‌های "{" و "}" محصور شده‌است. علاوه بر این، خطوط زبان در یک بلاک معمولاً برای وضوح، دارای تو رفتگی هستند، اگرچه این مورد نیاز نیست زیرا فضای خالی (space) نادیده گرفته می‌شود.
هر متن منطبق با گرامری، مجموعه‌ای از کدهای اجرایی و داده‌های مرتبط را نشان می‌دهد که می‌تواند توسط مجموعه ابزار Charm به عنوان مولفه‌ای هنگام تولید یک برنامه، که می‌تواند تحت یک سیستم عامل اجرا شود و از خدماتی که برای انجام کارهای مفیدی مانند پردازش داده‌ها یا تعامل با کاربران از طریق رابط کاربری گرافیکی (GUI) ارائه می‌دهد، استفاده کند.
Charm یک زبان با تایپ قوی است، اما برخی از تبدیل‌های ضمنی بین انواع عددی و ممیز شناور را امکان‌پذیر می‌کند. انواع متغیرهای اساسی زیر پشتیبانی می‌شوند:
int – اعداد صحیح
char –کاراکترها
boolean – مقادیر بولین (صحیح و غلط)
real – اعداد ممیز شناور
انبوه‌های داده از همان نوع ممکن است با استفاده از عبارت اعلام شده و به صورت استاتیکی به کمک کلمه کلیدی array مقدار دهی اولیه شوند و حتی ممکن است چند بعدی باشند. انواع مختلف ممکن است با استفاده از کلمه کلیدی record اعلان شوند و برای چنین اعلانی مجاز است که یک union از فیلدهای record را تعریف کند که از نظر تخصیص ذخیره‌سازی روی یکدیگر قرار دارند. ماژول‌ها همچنین ممکن است ترکیبی از اعضای داده ایستا و پویا را جمع‌آوری کنند. نمونه‌هایی از رکوردها و ماژول‌ها (فقط محتوای پویا) می‌توانند در پشته یا روی هرم از طریقnew operator مقداردهی اولیه شوند. ماژول‌ها همچنین ممکن است یک تابع سازنده (constructor) را تعریف کنند (~new برای مقداردهی اولیه داده‌های پویا و متناظر ~delete deconstructor برای انتشار منابع به روشی مشابه زبان C++).
داده‌ها یا رویه‌های موجود در محدوده یک ماژول ممکن است در اپلیکیشن نهایی global باشند که این امر به کمک کلمه کلیدی export انجام‌پذیر است. اگر یک ماژول بخواهد از یک رویه یا داده از ماژول دیگر Charm ارجاع شود، این کار را با استفاده از کلمه کلیدی import صورت می‌گیرد. ماژول‌ها ممکن است حاوی متغیرهای عضو مبتنی بر نمونه باشند که از طریق رویه‌های اعلام شده با آن قابل دسترسی هستند که در این صورت با کلمه کلیدی dynamic از طریق پارامتر اول ضمنی اشاره گر this مشخص می‌شوند.
ارجاع به ساختارها و رویه‌های داده، ممکن است با استفاده ازکلمه کلیدی ref صورت گیرد. اینها را می‌توان با استفاده ازکلمه کلیدی val غیر ارجاع شوند. هنگام استفاده از متغیرهای مرجع، عملگرهای مقایسه در دسترس هستند تا بررسی کنند که آیا دو متغیر مرجع به یک مورد از داده‌ها اشاره دارند یا خیر (:=:) یا اینکه اصلاً داده‌هایی که به آن اشاره می‌کنند یکسان است (=).
برنامه کلاسیک اورجینال Hello world ای که در Charm نوشته شده باشد عبارت است از:
ext proc write_string (ref array char);
module hello;
ent proc start ();
write_string ("Hello world");
end_proc;
end_module;
و آخرین نسخه معادل به دنبال تغییرهای سینتکس تکاملی زبان عبارت است از:
import lib.Out;
module Hello {
export proc ~start (){
Out.vdu.str("Hello world").
nl();
مجموعه ابزاری که در پیاده‌سازی انتظار می‌رود که فراهم کنند، یک کامپایلر و یک اسمبلر برای تولید فایل‌های شی از کد منبع Charm و کد منبع اسمبلر است که سپس می‌توانند به همراه فایل‌های پشتیبانی کتابخانه و زمان اجرا به یکدیگر پیوند داده شوند تا یک برنامه اجرایی تولید کنند.
در زمان نگارش تنها یک مجموعه ابزار نصب Charm (رایگان) برای دانلود موجود است. ابزارها خودشان به زبان Charm نوشته شده‌اند و کد منبع تحت شرایط مجوز عمومی عموم (GNU) در دسترس است. آنها بر روی کامپیوترهای شخصی سیستم عامل RISC و پلتفرم‌های دارای پردازنده‌های ARM (مانند Raspberry Pi) و شبیه‌سازهای سیستم عامل RISC که بر روی پلتفرم‌های ویندوز یا لینوکس (مانند RPCEmu) میزبانی می‌شوند، اجرا می‌شوند. تولید کد برای عمل‌های مربوط به ممیز شناور با دقت مضاغف به کمک سخت‌افزار برای پلتفرم‌های مبتنی بر تراشه‌های ARM که از معماری همکاری پردازنده VFP نسخه ۲ پشتیبانی می‌کنند، پشتیبانی می‌شود.
کامپایلر Charm یک کامپایلر بازگشتی است که کد منبع Charm را برای تولید چهار برابر فرم نتیجه تجزیه می‌کند. (: = lhs op rhs) در یک زبان میانی که از اعمال حسابی، منطقی و کنترل جریان پشتیبانی می‌کند. داده‌ها به صورت موقت ذخیره می‌شوند که به رجیسترها و مکان‌های حافظه در back end کامپایلر اختصاص داده می‌شوند. دوback end درحال حاضر وجود دارند، یکی زبان اسمبلی موتورولا ۶۸۰۰۰ و دیگری معماری ARM را تولید می‌کند.
خروجی چهارگانه از مثال hello world به صورت زیر است:
param l1$
call write_string[proc (ref array char) void]
و خروجی اسمبلر:
string "hello"
xdef _start
_start
xref _write_string
stmfd sp!,{rp} adr r0,_l1$
bl _write_string
_l1$
string "Hello world"
در اغلب نسخه‌های اخیر Charm، رویه‌های I/O به ماژول‌های داخل و خارج تقسیم شده‌اند. سایر رویه‌های استاندارد کتابخانه در مجموعه‌ای از رکوردها با ارجاع‌های رویه به عنوان فیلدها سازماندهی شده‌اند. به عنوان بخشی از این سازماندهی مجدد، روش write_string اکنون از طریق ماژول کتابخانه زمان اجرا Out، از طریق مرجع عضو استاتیک .vdu به عنوان روش str، فراخوانی می‌شود، یعنی در مثال hello world بالا، عبارتwrite_string ("Hello world")، تبدیل به Out.vdu.str ("Hello world")می‌شود.
اسمبلر یادداشت‌های دستورها، اعلان‌های داده و دستورالعمل‌ها را می‌پذیرد و یک فایل شی، ای می‌سازد که حاوی اطلاعاتی است که به راحتی توسط CPU پردازنده هدف قابل درک است، به ویژه دستورالعمل‌های کد کد گذاری شده به صورت باینری (دودویی).
تنها و فقط ماژول‌هایی از Charm که برای تشکیل یک برنامه اجرایی پیوند داده شده‌اند باید دارای رویهای باشد که با یکی از امضاها مطابقت داشته باشد:
export proc ~start ()
export proc ~start (int argc, ref array ref array char argv)
این مشابه تابع اصلی در زبان های C و جاوا است. دراینجا argc شامل تعداد پارامتر های ارسال‌شده در خط فرمان است و argv دارای ارجاع به آرایه‌ای از رشته های argc + 1 می‌باشد (یک رشته به ازای هر پارامتر موقعیتی به ترتیب و یک پایان nil داراست).
علاوه بر این، ماژول‌ ها ممکن است به صورت اختیاری دارای رویه‌های راه‌اندازی و خاموش‌شدن باشند که در هنگام راه‌اندازی و خاموش شدن برنامه فراخوانی شده‌اند که با آثار مطابقت داشته باشند:
export proc ~startup ()
export proc ~shutdown ()
پیونددهنده هر گونه اطلاعات لازم header که مورد نیاز سیستم عامل است را برای اجرای برنامه اضافه می‌کند و مطمئن می‌شود که کد پشتیبانی اسمبلر کتابخانه زمان اجرا، اجرا می شود که محیط زمان اجرا (اشاره‌گرهای داده و پشته) را تنظیم می کند و کنترل را به رویه ی آغازین برنامه منتقل می‌کند.
یک فایل راهنما (نقشه) که نام همه ماژول‌های مرتبط برای تشکیل برنامه را به همراه داده‌های global و مراجع کد نشان می‌دهد به‌صورت اختیاری تولید می‌شود که می‌تواند توسط دیباگرها (Debuggers) و profilers استفاده شود.
ISBN D-201-10073-8 Aho, Ullman Principles of Compiler Design
Charm for RISC OS
Risc PC Emulator
باشگاه فوتبال دیفردانژ ۰۳ () یک باشگاه فوتبال مستقر در دیفردانژ، لوکزامبورگ است.
این باشگاه در سال ۲۰۰۳ از ادغام دو باشگاه فوتبال دیفردانژ ردبویز و ای.اس دیفردانژ تشکیل شد.
ماه افتخار معمولاً ماه ژوئن است مجموعه‌ای از جشن‌ها و بزرگداشت‌هایی است که به لزبین‌ها، همجنس‌گرایان، دوجنس‌گرایان و تراجنسیتی‌ها (ال‌جی‌بی‌تی) اختصاص دارد. ماه افتخار پس از شورش‌های استون‌وال در سال ۱۹۶۹ آغاز شد و از آن زمان تا کنون در سرتاسر جهان برگزار می‌شود.
مفهوم ماه افتخار با شورش‌های استون‌وال آغاز شد، مجموعه‌ای از شورش‌ها برای آزادی گی که طی چند روز از ۲۸ ژوئن ۱۹۶۹ شروع شد. شورش‌ها پس از حمله پلیس به بار استون‌وال، یک بار همجنس‌گرایان در منهتن جنوبی در نیویورک سیتی آغاز شد.