moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
در بررسی روی ۲۲۸۴۰ مورد، کپسول در ۱٫۴٪ مورد از موارد استفاده متأسفانه در بدن شخص باقی مانده و به‌طور طبیعی خارج نشد. بیماری کرون یک علت شایع در ایجاد این اشکال است؛ اکثر کپسول‌های باقی مانده به وسیله جراحی بیرون آورده شدند.
ثبات پرچم‌ها(FLAG register)، یک ثبات وضعیت در ریزپردازنده‌ها اینتل x86 است که شامل وضعیت فعلی پردازنده است. این ثبات از 16 بیتی است..جانشینان آن ثبات‌های EFLAGS و RFLAGS که به ترتیب 32 بیتی و 64 بیتی هستند. ثبات‌های گسترده‌تر قابلیت سازگاری با نسخه‌های پیشین خودشان را حفظ کرده‌اند.
بیت‌های ثابت که در موقعیت بیتی 1، 3 و 5 و پرچم‌های سربار(carry)، برابری(parity)، تنظیم(adjust)، صفر(zero) و علامت(sign) از معماری پیشین 8080 و 8085 به ارث برده است. پرچم تنظیم به عنوان بیت سربار کمکی به در 8080 و بیت نیمه-سربار(half-carry) در معماری Zilog Z80 استفاده میشد.
توجه: ستون mask در جدول، AND bitmask است تا (به عنوان مقدار هگزادسیمال ) پرچم(ها) در مقدار ثبات پرچم‌ها پیدا کند.
تمام ثبات‌های پرچم‌ها حاوی کدهای وضعیت هستند، بیت های پرچم که نتایج یک دستورالعمل زبان ماشین را تحت تاثیر دستورالعمل دیگری قرار میدهند. دستورالعمل‌های ریاضی و منطقی برخی یا همه پرچم ها را تنظیم می کنند و دستورالعمل های پرش شرطی بر اساس مقدار پرچم‌های خاصی عملیات را انجام می دهند. به عنوان مثال، codice_1 (Jump if Zero)، codice_2 (Jump if Carry) و codice_3 (Jump if Overflow) به پرچم های خاصی بستگی دارند. سایر پرش‌های شرطی ترکیبی از چندین پرچم را آزمایش میکند.
ثبات‌های پرچم‌ها را می توانند از پشته یا به پشته انتقال داده شوند. این بخشی از کار صرفه جویی و بازگرداندن جزئیات پردازنده است، در صورتی که یک روال مانند یک روال سرویس وقفه که تغییرات آن در ثبات‌ها نباید توسط کد فراخوانی دیده شود. در اینجا دستورالعمل مربوطه وجود دارد:
در حالت 64 بیتی، PUSHF / POPF و PUSHFQ / POPFQ موجود هستند، اما در صورتی که PUSHFD / POPFD وجود ندارند.
توانایی وارد یا خارج کردن(push and pop) ثبات‌های پرچم‌ها اجازه میدهد که یک برنامه، اطلاعات در پرچم‌ها را به صورتی که عملیات‌های زبان ماشین وجود ندارند، دستکاری کند. به عنوان مثال، دستورالعمل های codice_4 و codice_5 به ترتیب پرچم مسیر (DF) را صفر و یک می کنند. اما دستورالعملی برای برعکس کردن(complement) DF وجود ندارد. این را می توان با کد اسمبلی زیر بدست آورد:
pushf ; Use the stack to transfer the FLAGS
pop ax ; ...into the AX register
push ax ; and copy them back onto the stack for storage
xor ax, 400h ; Toggle (complement) DF only; other bits are unchanged
push ax ; Use the stack again to move the modified value
popf ; ...into the FLAGS register
popf ; Restore the original value of the FLAGS
دستورالعمل CPUID، با استفاده از اینتل پنتیوم ، مدل پردازنده را گزارش می دهد. با این حال، روش فوق برای تشخیص بین مدل های قبلی مفید است.
حافظه دفتر یادداشت ()، همچنین به عنوان دفتر یادداشت (scratchpad)، رم (حافظه) دفتر یادداشت یا حافظه محلی در اصطلاحات کامپیوتر، یک حافظه داخلی سرعت بالا است که برای نگداری موقت محاسبات، داده‌ها، و عملیات دیگر در حال اجرا استفاده می‌شود. با اشاره به یک ریزپردازنده (واحد پردازش مرکزی) ,scratchpad به یک مدار حافظه مخصوص با سرعت بالا که برای نگهداری اطلاعات کوچک برای بازیابی سریع استفاده می‌شود، اشاره دارد. این حافظه شبیه از لحاظ اندازه و استفاده به یک دفتر یادداشت در زندگی است: یک مجموعه از کاغذها برای یادداشت‌های اولیه، طرح‌ها یا نوشته‌ها، و غیره.
این حافظه را می‌توان شبیه به حافظه نهان L1 در نظر گرفت که در آن، نزدیکترین حافظه ای است به واحد محاسبه و منطق پس از ثبات‌های پردازنده و با دستورالعمل‌های صریح و اختصاصی برای انتقال داده‌ها به حافظه اصلی یا از حافظه اصلی، که اغلب مبتنی بر استفاده از انتقال داده DMA است. در مقایسه با یک سیستم که از حافظه‌های نهان(cache) استفاده می‌کند، یک سیستم با این حافظه‌ها(scratchpad)، یک سیستم با تاخیرهای حافظه دسترسی غیریکپارچه است، زیرا تاخیرهای دسترسی به انواع مختلف این حافظه و حافظه اصلی تفاوت دارد. یک تفاوت دیگر که یک سیستم از حافظه‌های نهان استفاده می‌کند، این است که این حافظه معمولاً یک کپی از داده‌ها را ندارد که در حافظه اصلی ذخیره شده‌اند.
Scratchpadها برای ساده‌سازی منطق ذخیره‌سازی نهان(caching) استفاده می‌شوند و برای تضمین اینکه یک واحد می‌تواند بدون درگیری حافظه اصلی در یک سیستم با استفاده از پردازنده‌های چندگانه کار کند، به خصوص در سیستم چند پردازنده‌ای سیستم بر تراشه() که برای سیستم‌های نهفته هستند. آنها عمدتاً برای ذخیره‌سازی نتایج موقت (همان‌طور که در پشته CPU یافت می‌شوند) مناسب می‌باشند و معمولاً نیازی به درخواست دادن به حافظه اصلی نیستند. با این حال هنگامی که توسط DMA تغذیه می‌شود، می‌توانند به جای یک حافظه نهان برای بررسی وضعیت حافظه اصلی آهسته‌تر، استفاده شوند. مسائل مربوط به مکان مرجع در رابطه با کارایی استفاده می‌شود؛ اگر چه بعضی از سیستم‌ها اجازه دسترسی به DMA را برای دسترسی به مجموعه داده‌های مستطیلی می‌دهند. یکی دیگر از تفاوت این است که scratchpadها به صراحت و به صورت مستقیم توسط برنامه‌ها دستکاری می‌شود. آنها ممکن است برای برنامه‌های بی درنگ مفید باشند، در حالی که زمان‌بندی قابل پیشبینی توسط رفتار حافظه نهان مانع می‌شده‌است.
Scratchpadها در پردازنده‌های mainstream desktop استفاده نمی‌شوند، زیرا برای سامانه موروثی که از نسل به نسل به کار می‌روند، عموماً لازم است که حجم حافظه موجود در تراشه قابل تغییر باشد.. آنها بهتر در سیستم‌های نهفته به کار برده بشوند مثل پردازنده‌های خاص منظوره و کنسول‌های بازی، جایی که تراشه‌ها اغلب به عنوان MPSoC تولید می‌شوند که نرم‌افزار اغلب به یک پیکربندی سخت‌افزاری تنظیم می‌شود.
بعضی از معماریها مانند PowerPC، برای اجتناب از نیاز به قفل کردن cacheline یا scratchpadها از طریق استفاده از دستورالعمل‌های کنترل حافظه، تلاش می‌کنند. علامتگذاری یک قسمت از حافظه با «Data Cache Block: Zero» (تخصیص یک خط اما تنظیم کردن محتویات آن به صفر به جای خواندن از حافظه اصلی) و بعد از استفاده، دور انداختن آن («Data Cache Block: Invalidate»، نشان می‌دهد که حافظه اصلی هیچ داده به روز رسانی شده را دریافت نمی‌کند) حافظه پنهان ساخته شده تا به عنوان scratchpad رفتار کند. عمومیت در آن نگهداری می‌شود که این‌ها نکات هستند و سخت‌افزارهای زیربنایی بدون توجه به اندازه واقعی حافظه پنهان به درستی کار می‌کنند.
با توجه به ارتباطات پردازشگر در یک تنظیم چندگانه، شباهت بین DMA بین حافظه محلی سلولی و یک پیکربندی پنهان L2 مشترک مانند Core 2 Duo اینتل یا Xbox 360's custom powerPC وجود دارد: حافظه L2 به پردازنده‌ها اجازه می‌دهد که نتایج را، بدون آن نتایجی که به حافظه اصلی مربوط هستند، به اشتراک بگذارد. این می‌تواند یک مزیت باشد که در آن مجموعه کاری برای یک الگوریتم شامل کل کش L2 می‌شود. با این حال، زمانی که یک برنامه برای استفاده از DMA بین حافظه محلی نوشته شده‌است، Cell از هر یک از حافظه‌های محلی استفاده می‌کند که هدف آن هم فضای کاری خصوصی برای یک پردازنده واحد و نقطه به اشتراک گذاری بین پردازنده‌ها است؛ به عنوان مثال، سایر حافظه‌های محلی در مقیاس مشابه از یک پردازنده به عنوان حافظه کش L2 مشترک در یک تراشه معمولی دیده می‌شوند. برای مصالحه در اتلاف حافظه در بافر و پیچیدگی برنامه‌نویسی برای هماهنگی کرد، هرچند این به صفحات پیش ذخیره شده در یک تراشه معمولی شباهت دارد. دامنه‌هایی که از این قابلیت استفاده می‌کنند عبارتند از:
برای یک پردازنده معمولی می‌توانید مزایای مشابه با دستورالعمل‌های کنترل کش را بدست آورید، به عنوان مثال، اجازه دادن prefetching به L1 با دور زدن L2، یا یک نشان خروج که نشان دهنده یک انتقال از L1 به L2، اما رجوع به حافظه اصلی؛ با این حال، در حال حاضر هیچ سیستمی این قابلیت را در یک فرم قابل استفاده ارائه نمی‌دهد و چنین دستورالعمل‌ها باید انتقال صریح داده‌ها بین مکان‌های حافظه نهان که توسط هر هسته استفاده می‌شود، منعکس کند.
فیلیمو یک سامانهٔ نمایش درخواستی (VOD) اشتراکی ایرانی است که در بهمن ۱۳۹۳ آغاز به کار کرد. این سامانه یکی از محصولات شرکت صباایده است. فیلیمو دارای بیش از ۴۰۰ هزار مشترک ماهانه با سهم بازار بیش از ۵۰ درصدی در میان رقبا است. در ماه ۴۵۰ میلیون دقیقه محتوای ویدیویی توسط کاربران فیلیمو مشاهده می‌گردد. "نهنگ آبی" اولین سریالی است که با سرمایه‌گذاری فیلیمو ساخته شد و در ۲۹ بهمن ۱۳۹۷ منتشر شد.
سرویس فیلیمو در بهمن ۱۳۹۳ با نام "آپارات فیلیمو" آغاز به کار کرد ولی پس از مدت کوتاهی به "فیلیمو" تغییر نام داد. اولین نسخه از اپلی کیشن فیلیمو در خرداد ۱۳۹۴ برای کاربران اندروید منتشر شد. فیلیمو در اسفند ۱۳۹۴ به رکورد یک میلیون نمایش ویدیو رسید.
در ۲۵ مهر ۱۳۹۵، وبگاه عصرایران خبر از شکایت سازمان صدا و سیما از آپارات و فیلیمو داد و در کمتر از ۲۴ ساعت کلیه اپلیکیشن‌های مربوط به این دو سرویس از کافه بازار حذف گردید. صدا و سیما در بیانیه‌ای دلیل این شکایت را عدم داشتن مجوز جهت فعالیت در عرصهٔ صوت و تصویر فراگیر در فضای مجازی عنوان نمود. محمدجواد شکوری مقدم، مدیرعامل صباایده، در مصاحبه‌ای با دیجیاتو خبر از دارا بودن مجوز سامانهٔ نمایش درخواستی از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی برای فیلیمو داد. محمود واعظی، وزیر وقت ارتباطات و فناوری اطلاعات، نیز نسبت به این موضوع واکنش نشان داد و از صدا و سیما خواست سعهٔ صدر بیشتری داشته باشد.
بر اساس گزارش فیلیمو، این سرویس در سال ۱۳۹۶ با رشد ۴۴۵ درصدی نسبت به سال گذشته در زمان تماشای محتوای ویدیویی آنلاین به رکورد یک میلیارد و ۱۴۵ میلیون دقیقه‌ای در سال دست پیدا کرد؛ همچنین فیلیمو در سال ۱۳۹۶ رشد ۵۸۱ درصدی را در تعداد کاربران تجربه نمود.
در اسفند ۱۳۹۶، فیلیمو از نسخهٔ اختصاصی اندروید تی‌وی خود رونمایی کرد. در مرداد ۱۳۹۷، سرویس پشتیبانی تلفنی فیلیمو ۲۴ ساعته شد.
در مرداد ۱۳۹۹ سخت‌افزاری با نام "فیلیمو باکس" معرفی شد که به کاربران اجازه می‌دهد تا محتوای فیلیمو را در تلویزیون‌های خود با کیفیت 4K مشاهده کنند.
هلدینگ صبا ایده در ۱۳ مرداد ۱۳۹۹ از اولین سخت‌افزار خود تحت عنوان «فیلیمو باکس» رونمایی کرد. فیلیمو اعلام کرده که این باکس اندرویدی از ۲ گیگابایت حافظه رم DDR4 بهره می‌برد و همچنین ۱۶ گیگابایت حافظه داخلی دارد.
برخی از سریال‌هایی که به صورت اختصاصی توسط فیلیمو پخش، توزیع یا تولید شده‌اند عبارتند از:
فیلیمو در مناسبت‌های خاصی بعضی از محتواهایش که در مواقع عادی به خرید اشتراک نیاز داشتند را به صورت رایگان ارائه می‌دهد؛ مثلاً در نوروز ۱۴۰۱ و رمضان همان سال چنین طرحی اجرا شد. در دی ماه ۱۴۰۱ هم فیلیمو برای کاربران اینترنت ایرانسل رایگان شد.
بالا رفتن هزینه اشتراک این پلتفرم در دوره‌های مختلف مورد اعتراض کاربران قرار گرفته‌است.
درحال حاضر هزینه‌های اشتراک فیلیمو به صورت زیر می‌باشد.
بخشی از افکار عمومی باور دارد که پلتفرم‌هایی چون فیلیمو و نماوا عامل سانسور و محدودسازی دیگر سایت‌های دانلود فیلم و سریال در فضای اینترنت هستند و آثار خارجی را با سانسور زیاد و بدون کپی‌رایت پخش می‌کنند و نیز در پی انتشار غیرقانونی فیلم‌های او از این پلتفرم انتقاد کرد، هرچند خود فیلیمو این موضوع را رد کرد، یکی از این موارد از دسترس خارج شدن زنجیره‌ای سایر وب‌سایت‌های ارائه‌دهنده فیلم و سریال در سال ۲۰۱۹ بود که انگشت اتهام را به سوی وود های داخل ایران نشانه گرفت.
جاده ادویه یکی از جاده‌های تاریخی مرتبط به جاده ابریشم در دوران صفویه بوده‌است. محصولاتی مانند ادویه و پارچه از هندوستان وارد بندرعباس شده از آنجا از طرق این جاده با گذر از جهرم و فارس به سمت مرکز ایران می‌رفته‌اند. به همین دلیل این جاده به جاده ادویه مشهور شده است. در محدوده مسیر این جاده در نزدیکی روستای چاه‌تلخ چهار آب انبار و دو کاروانسرا وجود دارد اما از آن مسیر به بعد کوهستانی است و جاده سنگ‌فرش کوهستانی به چشم می‌خورد که در نوع خود یکی از شاهکارهای مهندسی و جاده‌سازی به شمار می‌آید. این جاده در دورانی آنقدر رونق و اهمیت داشت که تقریبا به اندازه جاده ابریشم شناخته شده بود؛ با این تفاوت که ابریشم از چین می آمد و ادویه از هند.
اکنون تنها پنج کیلومتر از این جاده در ۶ کیلومتری جنوب جهرم سالم باقی‌مانده‌است و حدود یک کیلومتر از آن جاده سنگ‌فرش است و بقایای آثاری تاریخی نیز در ادامه مسیر دیده می‌شود. همچنین بنابر اظهار برخی از کارشناسان در دوره صفوی نیز پلی در این منطقه ساخته شده که متأسفانه هم اکنون اثری از آن وجود ندارد.
ژان شاردن از سیاحان به نام فرانسوی در سال ۱۰۵۹ هجری شمسی از جاده ادویه عبور کرده و در سفرنامه خود نوشته که در کوه البرز جهرم به عنوان سخت‌ترین و خطرناکترین کوهی که در ایران وجود دارد و جاده‌ای سنگ‌فرش شده با عرض بیش از چهار قدم تنها مسیر عبوری از این کوه است. در قله این کوه سه آب انبار وجود دارد که به دلیل ذخیره آب ایجاد شده‌اند.
محمدرضا مهدی‌ زاده کاسانی (زاده ۳۰ بهمن ۱۳۷۲ رشت) معروف به محمدرضا مهدی‌زاده بازیکن فوتبال اهل ایران است که در باشگاه فوتبال نساجی در لیگ برتر خلیج فارس بازی می‌کند.Mohammadreza Mehdizadeh in soccerway.com
محمدرضا مهدی زاده در اینستاگرام
صحبت شهوانی که ممکن است از اصطلاحاتی مانند گفتگوی عاشقانه، گفتگوی شرم‌آور یا گفتگوی کثیف نیز برای اشاره به آن استفاده شود، به معنی سخن رک و بی‌رودربایستی‌ای است که به منظور تشدید هیجان جنسی پیش یا پس (یا حتی به جای) از آمیزش جنسی فیزیکی، گفته می‌شود. این عمل اغلب در عشق‌بازی انجام می‌گیرد و ممکن است دربردارنده توصیفات و خیال‌پردازی‌های شهوانی، شوخی جنسی، دستورهای جنسی و دشنام‌گویی بشود. گفتگوی شهوانی می‌تواند از راه‌های زمزمه کردن در گوش شریک‌جنسی، صحبت با تلفن یا نوشته انجام شود.
گفتگوی شهوانی هنگامی که برقراری ارتباط فیزیکی ممکن نباشد، بخش مهمی از سکس مجازی، سکس تلفنی و سایبرسکس به‌شمار می‌آید.
مارکی دو ساد، که خود را متخصص در زمینه مسائل جنسی می‌دانست، در مقدمه کتاب ۱۲۰ روز در سودوم بیان کرد که «میان لیبرتین‌ها، عموماً این باور وجود دارد که شهوانی‌ترین حس‌ها از راه شنوایی مبادله می‌شوند» و به همین دلیل، صحبت شهوانی تحریک‌کننده‌ترین نوع ارتباط جنسی است. شناخته‌شده‌ترین شخصیت فیلم پورنو در این زمینه، شخصیت جک با بازیگری جان لسلی در فیلم "با من کثیف حرف‌بزن" است.
سلامان و آبسال در چهارده روایت عنوان کتابی از سید حسن امین فیلسوف، حقوقدان، شاعر و ادیب ایرانی است که شامل چهارده روایت از اسطوره ای رمزی و عاشقانه در فرهنگ ایرانی است.
سلامان و آبسال، داستانی رمزی و تمثیلی است که در تمدن یونانی ریشه دارد ولی در فضای فرهنگ ایرانی پرورده یافته است. سید حسن امین با شرح نکات برجسته و با رمزگشایی از عناصر داستان، ادبیات تطبیقی و کلیاتی در باب روایات را مطرح نموده‌است. این کتاب چهارده روایت متفاوت از حکایت سلامان و ابسال است که از فرهنگ یونانی به تمدن ایرانی منتقل شده‌است. ۱۲۰۰ سال پیش یکی از دانش آموختگان جندی شاپور یکی از این روایت‌ها را از یونانی به عربی برگرداند و در پی آن حکیم ابوعلی سینا و خواجه نصیرالدین طوسی هر یک کتاب مستقلی بر آن نوشتند.
این کتاب شامل نوزده بخش است. در ابتدا به اسطوره فلسفی و داستان رمزی سلامان و ابسال و چهره‌ها و عناصر درونی داستان اشاره دارد. بخش‌های بعد نیز روایات یونانی و روایت‌های ایرانی به گزارش ابن سینا، خواجه نصیر، عبدالرحمان جامی، قطب الدین اشکوری، محمود بن میرزا علی رنانی اصفهانی و ابوالقاسم سحاب را در بر می‌گیرد.
منطقهٔ اروپایی مقدماتی جام جهانی فوتبال، برای جام جهانی فوتبال ۲۰۰۶ شامل ۵۱ تیم در ۷ سید بوده‌است. گروه‌بندی مسابقات نیز به صورت ۳ گروه ۷ تیمه و ۵ گروه ۶ تیمه انجام شد. در پایان، تیم‌های ملی فوتبال هلند، اوکراین، پرتغال، فرانسه، ایتالیا، انگلستان، صربستان و مونته‌نگرو، کرواسی، لهستان، سوئد، اسپانیا، سوئیس، جمهوری چک و آلمان (به عنوان میزبان) توانستند جواز حضور در رقابت‌های جام جهانی فوتبال ۲۰۰۶ را بگیرند. برترین گل‌زن این مجموعه مسابقات نیز پائولتا، مهاجم فوتبال اهل پرتغال بوده‌است.
۱۴ تیم زیر از یوفا، برای مسابقات نهایی واجد شرایط بودند.
باس رایلی به شهر برگشته است (انگلیسی: Bus Riley’s Back in Town 1965) یک فیلم درام ۹۳ دقیقه‌ای آمریکایی به کارگردانی و با بازی آن مارگارت، مایکل پارکس، جانت مارگولین و براد دکستر است که در سال ۱۹۶۵ منتشر شد.
یک مرد جوان «رایلی باس» پس از سه سال در نیروی دریایی به زادگاه کوچک غرب میدوسترونخود بازمی‌گردد و تلاش می‌کند زندگی جدیدی را در کنار مادر و خواهرش آغاز کند.
رایلی متوجه می‌شود که دوست دخترش در غیبت او با یک مرد ثروتمند ازدواج کرده‌است. با این حال، او مایل است که با او روابط خود را دوباره آغاز کند.
یواس‌اس کالیستر ، نخستین قسمت از فصل چهارم مجموعه آنتولوژی علمی‌تخیلی بریتانیایی آینه سیاه است. این اپیزود توسط خالق سریال آینه سیاه یعنی چارلی بروکر و با همکاری ویلیام بریجز نوشته شده و توبی هینز آن را کارگردانی کرده‌است. "یواس‌اس کالیستر" همچون دیگر اپیزودهای فصل چهارم سریال در تاریخ ۲۹ دسامبر ۲۰۱۷ توسط نت‌فلیکس منتشر شد.
این اپیزود، ماجراهای شخصی به اسم رابرت دیلی را دنبال می‌کند. یک برنامه‌نویس که در یک شرکت تولید بازی‌های رایانه‌ای مشغول به کار است. علی‌رغم استعداد خوب رابرت، او هیچ‌وقت از سوی کسی جدی گرفته نشده و حتی گاهی از طرف همکاران خود تحقیر نیز می‌شود. رابرت در خفا، بر اساس سریال محبوب خود یعنی سفر ستاره‌ای یک بازی برخط چندنفره گسترده ساخته و بر اساس دی‌ان‌ای همکاران خود در شرکت، شخصیت‌های بازی را خلق می‌کند. درون بازی، رابرت فرمانده سفینه‌ای تحت عنوان یواس‌اس کالیستر است و بقیه همکارانش همچون برده به او خدمت می‌کند. ماجرا از جایی آغاز می‌شود که رابرت تصمیم می‌گیرد تا همکار جدید خانم خود وارد بازی کند.
در مقایسه با دیگر قسمت‌های "آینه سیاه"، "یواس‌اس کالیستر" از حجم بسیار بالایی جلوه‌های ویژه کامپیوتری برخوردار است و همچنین تم کمدی در آن بیش‌تر به چشم می‌آید. ویلیام بریجز که در نوشتن داستان مشارکت داشته یکی از طرفداران سریال "سفر ستاره‌ای" است و برای همین هم او سعی کرده تا نسبت به این سریال ادای احترام کند. این اپیزود همچنین ارجاعاتی به آثاری همچون سریال مشهور منظقه گرگ‌ومیش دارد.
"یواس‌اس کالیستر" با نظرات عمدتاً مثبت از سوی منتقدان و تماشاگران همراه بود و در زمینه تیم بازیگری، ارجاع به سریال "سفر ستاره‌ای" و فیلم‌برداری مورد تحسین قرار گرفت. این اپیزود همچنین برنده ۴ جایزه امی شد.
یک نمایشگر مداوم قند خون یک دستگاه مورد استفاده برای نظارت بر سطح قند خون به‌طور مستمر می‌باشد. این دستگاه توسط افرادی که دارای بیماری دیابت نوع ۱ یا نوع ۲ هستند مورد استفاده قرار می‌گیرد. نمایشگر مداوم قند خون (CGM) در فواصل زمانی مشخص به کمک یک الکترود کوچک که زیر پوست قرار می‌گیرد و با چسب در محل نگه داشته می‌شود وظیفه خوانش اطلاعات را به نحو احسن انجام می‌دهد. یک فرستنده متصل به الکترود اطلاعات را به یک گیرنده جدا ارسال می‌کند.
تست قدیمی قند خون که به شکل خراش روی انگشت دست صورت می‌گرفت تنها قادر است در یک نقطه زمانی سطح قند خون را نشان دهد. استفاده از CGM اجازه می‌دهد تا میزان سطح گلوکز خون در طول زمان نمایش داده شود. مصرف‌کنندگان باید دستگاه‌های CGM را با اندازه‌گیری قند خون سنتی کالیبره کنند.
محدودیت سیستم CGM این است که سطح گلوکز از مایع بینابینی به جای خون گرفته شده می‌شود. از آن جا که پروسه حرکت گلوکز از جریان خون به مایع بینابینی طول می‌کشد، پس همواره شاهد یک تأخیر ذاتی میان سطح قند خون فعلی و سطح اندازه‌گیری شده توسط CGM خواهیم بود. این زمان تأخیر براساس فرد و دستگاه متفاوت است و عموماً بین ۵ تا ۲۰ دقیقه است.
اولین سیستم CGM توسط FDA در سال ۱۹۹۹ تأیید شد.
در ادامه سعی شد تا این محصول ارتقا کند و مقاصد زیر پیگیری شد: افزایش طول عمر طول عمر سنسورهای مورد استفاده تا در مدت زمان بیشتری شخص آن‌ها را همراه خود داشته باشد و نیاز به تعویض پیدا نکند، قرار دادن گزینه‌هایی برای دریافت و خواندن داده‌ها، و ایجاد تنظیماتی برای هشدار به کاربران تا از سطوح بالا و پایین قند خود آگاهی کسب کنند.
یکی از خصوصیات دستگاه CGM تحت برند Medtronic MiniMed این بود که هر ۱۰ ثانیه یک بار قند خون را اندازه گرفته به‌طور میانگین هر پنج دقیقه گزارش می‌کرد. سنسورهای این دستگاه می‌توانند تا ۷۲ ساعت پوشیده شوند و طی این مدت نیاز به تعویض نداشته باشند.
سیستم دوم، توسعه یافته توسط Dexcom در سال ۲۰۰۶ تأیید شد. سنسور برای استفاده تا ۷۲ ساعت مورد تأیید قرار گرفت و گیرنده مورد نیاز برای انتقال داده‌ها در عرض پنج فوت بود.
در سال ۲۰۰۸، مدل سوم تأیید شد یعنی CGM ساخت آزمایشگاه Abbott به نام Freestyle Navigator در این دستگاه سنسورها می‌توانند تا پنج روز روی بدن شخص پیوسته استفاده بشوند.
در سال ۲۰۱۲، Dexcom یک دستگاه جدید را راه اندازی کرد که طول عمر سنسورها را به هفت روز رساند و تا فاصله ۲۰ فوتی برای انتقال اطلاعات کارایی داشت. Dexcom بعداً برنامه ای را معرفی کرد که اجازه می‌داد، داده‌ها از سنسور به یک آیفون منتقل شود. این سیستم برای استفاده کودکان در سال ۲۰۱۵ تأیید شد.
در سپتامبر 2017 FDA اولین CGM بدون نیاز به کالیبراسیون به روش انگشت نگاری (خراش انگشت) به نام FreeStyle Libre را تأیید کرد. این دستگاه می‌تواند تا ۱۰ روز پوشیده شود اما برای شروع خوانش اطلاعات به ۱۲ ساعت زمان نیاز دارد. در ادامه این شرکت به دنبال یک دستگاه جدید برای ارائه به بازار بود که می‌توانست تا ۱۴ روز پوشیده شود و تنها یک ساعت برای شروع یک سنسور جدید وقت صرف کند. FreeStyle Free 14 روزه سیستم نظارت بر گلوکز خون FreeStyle Libre 2 در اکتبر ۲۰۱۸ در اروپا تأیید شد. این دستگاه همچنین مجهز به سیستم هشدار دهی بود تا وقتی سطح قند خون از بازهٔ طبیعی خود تجاوز کند کاربر آگاه شود.
در ژوئن ۲۰۱۸، FDA سیستم EMS CGM را برای استفاده در افراد ۱۸ سال و بالاتر که مبتلا به دیابت بودند تأیید کرد. این اولین CGM تأیید شده توسط FDA بود که شامل یک سنسور کاملاً قابل کاشت برای تشخیص سطح گلوکز بود که می‌توانست تا ۹۰ روز پوشیده شود. Eversense XL نام دستگاه دیگری است که تا ۱۸۰ روز امکان پوشیدن دارد و در اکتبر ۲۰۱۷ در اروپا تأیید شد.
چین ورود به تولید و توسعه نمایشگر های مداوم قند خون (CGM) را بصورت جدی از سال ۲۰۰۸ میلادی آغاز نمود، اولین شرکت فعال در این حوزه Medtrum Technologies واقع در شانگهای است، سنسور دستگاه تولیدی توسط این شرکت می‌تواند تا ۱۴ روز پوشیده شود و از طریق گوشی هوشمند اطلاعات مربوطه را نمایش دهد، قیمت هر سنسور آن نسبت به دیگر محصولات موجود در بازار بسیار پائین است، محصول این شرکت مورد تایید اتحادیه اروپا است و در حال حاضر در کشور هایی نظیر انگلستان، دانمارک، سوئد، هلند، فرانسه، اسپانیا، ترکیه، شیلی و... عرضه می‌شود.
CGM یکی از دو بخش کلیدی در توسعه یک سیستم «حلقه بسته» برای درمان دیابت نوع ۱ است. یک سیستم حلقه بسته شامل ۲ بخش اساسی است: یکی نمایشگر میزان سطح گلوکز خون که این وظیفه را CGM انجام می‌دهد و دیگری پمپ انسولین می‌باشد. محاسبه میزان تزریق پمپ انسولین به کمک اطلاعات CGM صورت می‌پذیرد و کاربر در این میان دخالتی نمی‌کند.
موزه ملی نیروی هوایی ایالات متحده () موزه رسمی نیروی هوایی ایالات متحده واقع در پایگاه نیروی هوایی رایت-پترسون در ۹٫۷ کیلومتری شمال دیتون، اوهایو است.
این موزه همه روزه از ساعت 9 صبح تا 5 بعد از ظهر باز است.
هواپیمای پارازیتی () به گونه ای از هواپیماها گفته می‌شوند که خود به تنهایی توانایی پرواز از باند فرودگاه را نداشته وباید به وسیله یک هواپیمای بزرگتر به عنوان پرتاب گر، به آسمان منتقل شوند. نمونه این هواپیما اف-۸۴ تاندرجت است.
با تشخیص (هوش مصنوعی) اشتباه گرفته نشود.
شناسایی با کمک کامپیوتر (Computer-aided detection: CADe)، که به آن تشخیص با کمک کامپیوتر (Computer-aided diagnosis: CADx) نیز گفته می‌شود، سیستم‌هایی هستند که در تفسیر تصاویر پزشکی، به پزشکان یاری می‌رسانند. تکنیک‌های :پرتو ایکس, MRI، و سیستم‌های فراصوت، اطلاعات زیادی ایجاد می‌کنند که رادیولوژیست یا پزشک حرفه‌ای باید آن‌ها را در زمان کوتاهی تحلیل و ارزیابی کند. سیستم‌های CAD، تصاویر دیجیتال را به منظور تسهیل تصمیم‌گیری برای پزشک، پردازش کرده و بخش‌های مشکوک آن، مانند بیماری‌های احتمالی، را مشخص می‌کنند.
علاوه بر این، با ظهور تصویربرداری تمام-لغزشی (whole-slide imaging) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین (machine learning algorithms) می‌توان در آینده از CAD در (digital pathology) بهره برد. تاکنون کاربرد آن تنها به سنجش کیفیت (immunostaining) محدود شده، اما از آن می‌توان در استاندارد نیز استفاده کرد.
CAD، یک تکنولوژی :میان‌رشته بوده که هوش مصنوعی و بینایی ماشین را با پردازش تصاویر رادیولوژی و آسیب‌شناسی (pathology) ترکیب می‌کند. یکی از کاربردهای معمول آن، شناسایی تومور است. به‌طور مثال، در برخی بیمارستان‌ها از CAD برای معاینه‌های پزشکی پیشگیرانه در ماموگرافی (تشخیص سرطان پستان)، تشخیص پلیپ روده بزرگ و سرطان ریه استفاده می‌کنند.
معمولاً سیستم‌های شناسایی کامپیوتری (CADe) به نشانه گذاری ساختارها و بخش‌های مشکوک منحصر می‌شوند. سیستم‌های تشخیص کامپیوتری (CADx)، ساختارهای مشکوک را ارزیابی می‌کنند. برای مثال، در ماموگرافی، CAD، خوشه‌های microcalcification و ساختارهای پرچگال (hyperdense) را در بافت نرم علامت گذاری می‌کند که به رادیولوژیست امکان نتیجه‌گیری در مورد شرایط آسیب‌شناسی را می‌دهد. یکی دیگر از کاربردها، CADq است که اطلاعاتی همچون اندازه تومور یا رفتار تومور در برابر جذب متوسط را کمی می‌کند. (Computer-aided simple triage: CAST) یکی دیگر از انواع CAD است که عمل تفسیر اولیه تمام خودکار و رده‌بندی مطالعات به دسته‌های معنی دار (برای مثال مثبت و منفی) را انجام می‌دهد. از CAST تنها می‌توان در تصاویر تشخیصی اورژانسی، که به تشخیص فوری شرایط بحرانی و تهدیدکننده زندگی نیاز داریم، استفاده کرد.
بیش از ۴۰ سال است که از CAD در محیط‌های پزشکی استفاده می‌شود؛ با این حال نمی‌توان آن را جایگزین پزشک یا متخصصان دیگر دانست و تنها نقش پشتیبانی را ایفا می‌کند. به‌طور کلی، متخصص (معمولاً یک رادیولوژیست) مسئول تفسیر نهایی تصویر پزشکی است. هدف بعضی از سیستم‌های CAD، شناسایی اولین نشانه‌های غیرطبیعی در انسان است که متخصص قادر به تشخیص آن‌ها نمی‌باشد؛ مانند رتینوپاتی دیابتی، تحریف ساختاری در ماموگرام، گره‌های شیشه ای در تصاویر CT قفسه سینه و ضایعات غیر پلیپی (مسطح) در کلونوگرافی CT.
CAD اساساً از بازشناسی الگوی به شدت پیچیده استفاده می‌کند. تصاویر :پرتو ایکس و سایر تصاویر برای یافتن ساختارهای مشکوک اسکن می‌شوند. به‌طور معمول برای بهینه کردن الگوریتم، چندین هزار تصویر مورد نیاز است. داده‌های تصاویر دیجیتال با فرمت :دایکام در سرور CAD کپی شده و طی چندین مرحله، آماده‌سازی و تحلیل می‌شوند.
۱. "پیش پردازش":
۲. "تقطیع (segmentation):"
۳. "تحلیل ساختار/ ROI (ناحیه دلخواه):" ویژگی‌های خاص هر یک از نواحی شناخته شده به‌طور جداگانه تحلیل می‌شود که این ویژگی‌ها از قرار زیر است:
۴. "ارزیابی/ طبقه‌بندی:" پس از اینکه ساختار مورد تحلیل قرار گرفت، هر یک از ROIها به صورت جداگانه برای بررسی احتمال TP، ارزیابی می‌شوند. در ادامه نمونه‌هایی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی ذکر خواهد شد:
در صورتی که ساختارهای شناسایی شده به حد آستانه مشخصی برسند، در تصویر علامت گذاری خواهند شد. این علامت گذاری‌ها، بسته به نوع سیستم CAD، به‌طور دائم یا موقت است. مزیت بعدی این است که تنها علامت گذاری‌های تاییدشده توسط رادیولوژیست ذخیره خواهد شد. علامت گذاری‌های غلط نباید ذخیره شود، زیرا معاینات بعدی را دشوار می‌کند.
سیستم‌های CAD، به دنبال علامت گذاری ساختارهای مشکوک هستند. در حال حاضر این سیستم‌ها قادر به شناسایی ۱۰۰٪ تغییرات پاتولوژیک نیستند. نرخ ضربه (حساسیت)، بسته به نوع سیستم و کاربرد آن می‌تواند بیش از ۹۰٪ باشد. به تشخیص‌های درست، مثبت واقعی (True Positive: TP) و به علامت گذاری نادرست بخش‌های سالم، مثبت کاذب (False Positive: FP) گفته می‌شود. هرچه میزان FPها کمتر باشد، نشان دهنده بالاتر بودن ویژگی (specificity) است. کم بودن ویژگی، مقبولیت سیستم CAD را کاهش می‌دهد، زیرا کاربر باید همه این تشخیص‌های نادرست را پیدا کند. در آزمایش‌هایی که برای بررسی کلی ریه هستند (CAD قفسه سینه)، می‌توان نرخ FP را به ۲ مورد در هر آزمایش کاهش داد. در سایر بخش‌ها (مثلاً آزمایش‌های CT ریه)، نرخ FP می‌تواند ۲۵ یا بیشتر باشد. در سیستم‌های CAST، به منظور رده‌بندی معنی دار مطالعات، نرخ FP باید بسیار کم باشد (کمتر از ۱ مورد در هر آزمایش).
نرخ شناسایی مطلق رادیولوژیست، معیاری جایگزین برای حساسیت و ویژگی است. به‌طور کلی، نتایج آزمایش‌های پزشکی در مورد حساسیت، ویژگی و نرخ شناسایی مطلق، به شدت متغیر می‌باشد. نتایج هر مطالعه وابسته به شرایط پایه ای آن بوده و باید بر اساس آن شرایط ارزیابی شود. مواد ذکر شده در ادامه، تأثیر زیادی دارد:
از سیستم CAD می‌توان در تشخیص سرطان پستان، سرطان ریه، سرطان روده، سرطان پروستات، ، :بیماری سرخرگ کرونری، ، آسیب‌شناسی مغز، آلزایمر و رتینوپاتی دیابتی، استفاده کرد.
از CAD در غربالگری ماموگرافی (آزمایش x-ray سینه زنان) استفاده می‌شود. غربالگری ماموگرافی برای تشخیص زودهنگام سرطان پستان مورد استفاده قرار می‌گیرد. سیستم CAD به طبقه‌بندی تومورهای خوش‌خیم و بدخیم کمک می‌کند. این سیستم بیشتر در آمریکا و هلند به کار گرفته شده‌است. اولین سیستم CAD برای ماموگرافی، طی یک پروژه تحقیقاتی در دانشگاه شیکاگو ایجاد شد. امروزه، این سیستم توسط iCAD و ارائه می‌شود. سیستم‌های CAD، علی‌رغم برخورداری از حساسیت بالا، ویژگی (specificity) بسیار کمی دارند؛ این امر موجب نامشخص بودن مزایای استفاده از CAD می‌شود. در سال ۲۰۰۸، یک بررسی اصولی بر روی غربال‌گری ماموگرافی با استفاده از CAD به این نتیجه دست یافت که CAD نمی‌تواند اثر معنی داری بر نرخ تشخیص سرطان داشته باشد، اما نرخ recall (یعنی نرخ FP) را به صورت ناخواسته افزایش می‌دهد؛ با این حال، در مطالعات مختلف، ناهمگونی قابل توجهی را در تأثیر بر recall نشان داد.
علاوه بر این، روش‌هایی برای ارزیابی ماموگرافی بر اساس تصویربرداری رزونانس مغناطیسی نیز در دسترس است.
توموگرافی کامپیوتری (computed tomography) به همراه سیستم CAD سه بعدی، به عنوان روشی ثانویه در تشخیص سرطان ریه در نظر گرفته می‌شود. در این مورد، پایگاه داده‌ای با ۳۰۰۰ تصویر فراهم و بررسی شده‌است. با این روش، ضایعات گرد (سرطان ریه، متاستاز و تغییرات خوش‌خیم) با اندازه بزرگتر از ۱ میلی‌متر قابل شناسایی است. امروزه همه فروشندگان معروف سیستم‌های پزشکی این سیستم را پیشنهاد می‌کنند.
تشخیص زودهنگام سرطان ریه بسیار ارزشمند است. با این وجود تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدایی (مرحله ۱) بسیار دشوار است. ضایعات گرد با اندازه ۵–۱۰ میلی‌متر به آسانی نادیده گرفته می‌شوند. به کار بردن سیستم‌های CAD قفسه سینه، می‌تواند به شناسایی تغییرات کوچک کمک کند. تعدادی از محققان، سیستم CAD را برای شناسایی گره‌های ریه (ضایعات گرد کوچک‌تر از ۳۰ میلیمتر) در رادیوگرافی قفسه سینه و CT, و سیستم‌های CAD تشخیصی گره‌های ریه (مثلاً تمایز بین خوش‌خیم و بدخیم) در CT، توسعه دادند. تصویربرداری مجازی انرژی دوگانه (Virtual dual-energy imaging) عملکرد سیستم‌های CAD در رادیوگرافی قفسه سینه را بهبود بخشیده‌است.
CAD برای تشخیص در کولون در کلونوگرافی سی تی موجود است. پلیپ‌ها رشد کمی داشته و از پوشش داخلی روده به وجود می‌آیند. CAD، پلیپ‌ها را از روی شکل برآمده آن‌ها تشخیص می‌دهد. برای جلوگیری از رخ دادن مثبت کاذب، CAD دیواره روده و چین‌های را نادیده می‌گیرد.
CAD برای شناسایی خودکار در CT آنژیوگرافی کروناری (coronary CT angiography: CCTA) در دسترس است.
شناسایی زودهنگام بیماری‌ها می‌تواند مرز بین مرگ و زندگی باشد. CADe را می‌توان از طریق گوش دادن با یک گوشی پزشکی دیجیتال (digital stethoscope) یا نرم‌افزارهای تخصصی انجام داد، که به آن (Computer-aided auscultation) نیز می‌گویند. با استفاده از این روش، مرمرها (Murmurs) یا صداهای غیرطبیعی قلب، که به علت جریان خون در قسمت معیوب قلب ایجاد می‌شوند را می‌توان با حساسیت و ویژگی بالایی شناسایی کرد. به نویز خارجی و صداهای بدن حساس بوده و در نتیجه برای صحت عملکرد به محیطی ساکت نیازمند است.
چپلوت، همکارانش اولین کسانی بودند که برای شناسایی آسیب‌های مغز از ضرایب تبدیل موجک گسسته (DWT) استفاده کردند. Chaplot, S. ، LM Patnaik، و NR Jagannathan, طبقه‌بندی تصاویر مغز تشدید مغز با استفاده از موجک به عنوان ورودی برای پشتیبانی از دستگاه بردار و شبکه عصبی. پردازش و کنترل سیگنال‌های بیولوژیکی، 2006 (1): ص. 86-92. مایترا (Maitra) و چترجی (Chatterjee)، تبدیل اسلنتلت (Slantlet transform) را در این مورد به کار بردند که نسخه بهبود یافته DWT است. آن‌ها بردار ویژگی هر تصویر را، با در نظر گرفتن دامنه خروجی تبدیل اسلنتلت مربوط به شش موقعیت مکانی که مطابق منطقی خاص انتخاب شده بود، محاسبه کردند. Maitra, M. و A. Chatterjee، سیستم هوشمند مبتنی بر Slantlet برای طبقه‌بندی مغز تشدید مغناطیسی. پردازش و کنترل سیگنال‌های بیولوژیکی، 2006 (1) (4): ص. 299-306.
در سال ۲۰۱۰، ونگ (Wang) و وو (Wu) روشی مبتنی بر شبکه عصبی رو به جلو (forward neural network: FNN)، جهت تقسیم‌بندی تصاویر MR مغز به دو گروه عادی و غیرعادی، ارائه کردند. پارامترهای FNN توسط روش بهینه‌سازی خودکار گروه ذرات بی‌نظم (adaptive chaotic particle swarm optimization: ACPSO) بهینه شد. نتایج به دست آمده بر روی ۱۶۰ تصویر نشان داد که صحت این طبقه‌بندی ۹۸٫۷۵٪ بود.
در سال ۲۰۱۱، وو و ونگ روشی ارائه کردند که در آن از DWT برای استخراج ویژگی، از PCA برای کاهش بعد ویژگی و از FNN به همراه روش لانه زنبوری بی نظم ساختگی درجه‌بندی شده (scaled chaotic artificial bee colony: SCABC) به عنوان طبقه‌بند استفاده کردند.
در سال ۲۰۱۳، ساریتا (Saritha) و همکارانش نخستین افرادی بودند که برای شناسایی آسیب‌های مغز، آنتروپی ویولت (wavelet entropy: WE) را به کار بردند. علاوه بر این، ساریتا پیشنهاد کرد که از نمودارهای شبکه عنکبوتی استفاده کنند. Saritha, M. ، KP Joseph، و AT Mathew, طبقه‌بندی تصاویر مغز مغناطیسی با استفاده از توطئه‌های عنکبوت مبتنی بر آنتروپی موجولی ترکیبی و شبکه عصبی احتمالی. نامه‌های شناخت الگو، 2013 (34) (16): ص. 2151-2156. پس از آن، ژانگ (Zhang) و همکارانش، ثابت کردند که حذف نمودارهای شبکه عنکبوتی، تأثیری بر عملکرد ندارد. روش جست جوی الگوهای ژنتیک، برای شناسایی مغز آسیب دیده از گروه کنترل، اعمال شد. صحت طبقه‌بندی این روش، ۹۵٫۱۸۸٪ گزارش شد. داس (Das) و همکارانش، از تبدیل ریپلت (Ripplet transform) استفاده کردند. ژانگ و همکارانش پیشنهاد استفاده از روش بهینه‌سازی گروه ذرات (paricle swarm optimization: PSO) را دادند. کلبخانی (Kalbkhani) و همکارانش استفاده از مدل GARCH را پیشنهاد کردند.
در سال ۲۰۱۴، الدحشان (El-Dahshan) و همکارانش از شبکه عصبی دو پالسی (pulse coupled neural network) استفاده کردند.
در سال ۲۰۱۵، ژو (Zhou) و همکارانش پیشنهاد دادند که طبقه‌بند Naïve Bayesian برای شناسایی آسیب‌های مغز استفاده شود.
از سیستم‌های CAD می‌توان برای شناسایی موردهای آلزایمری یا مبتلا به اختلالات شناختی خفیف استفاده کرد.
در سال ۲۰۱۴، پادما (Padma) و همکارانش از ترکیب ویژگی‌های بافت آماری ویولت برای تقطیع و طبقه‌بندی تومورهای AD خوش‌خیم و بدخیم استفاده کردند. Padma, A. و R. Sukanesh, جداسازی و طبقه‌بندی تصاویر سی تی مغز با استفاده از ترکیبی از ویژگی‌های بافت آمار است. مجله علمی و مهندسی عربی، 2014. 39 (2): ص. 767-776. ژانگ و همکارانش دریافتند که صحت طبقه‌بند درخت تصمیم‌گیری ۸۰٪، با میانگین زمان محاسبه ۰٫۰۲۲ ثانیه برای هر طبقه‌بندی است.
Eigenbrain، یک ویژگی جدید مغز برای کمک به شناسایی AD، بر اساس (Principal Component Analysis) یا (Independent Component Analysis) است. ثابت شده‌است که SVM چندجمله ای، صحت خوبی دارد. KSVM چندجمله ای بهتر از SVM خطی و SVM کرنل RBF عمل می‌کند. روش‌های دیگر با نتایج قابل قبول شامل استفاده از تحلیل بافت (texture analysis), ویژگی‌های ریخت شناختی (morphological features), یا ویژگی‌های آماری درجه بالا می‌شود.
سیستم CADx برای تصاویر پزشکی هسته ای در دسترس است. سیستم‌ها تجاری CADx برای تشخیص متاستاز استخوان در اسکن‌های کل بدن و بیماری‌های شریان کروناری در تصاویر تزریق وریدی قلب وجود دارند.
سیستم‌های شناسایی خودکار ضایعات با کمک کامپیوتر، با دارا بودن حساسیت بالا و نرخ قابل قبولی از شناسایی غلط ضایعات، مفید شناخته شده و احتمالاً در آینده برای کمک به تشخیص ضایعات استخوانی در پزشکی هسته ای به کار گرفته خواهدشد.
رتینوپاتی دیابتی، یکی از بیماری‌های شبکیه است که عمدتاً توسط تصاویر فوندوسکوپی تشخیص داده می‌شود. بیماران دیابتی در کشورهای صنعتی معمولاً در این شرایط تحت غربالگری منظم قرار می‌گیرند. برای تشخیص زودهنگام رگ‌های خونی غیرعادی شبکیه، از تصویر برداری استفاده می‌شود. تحلیل دستی این تصاویر، وقت گیر و غیرقابل اطمینان است. به منظور بالا بردن صحت، حساسیت و ویژگی روش تشخیص خودکار از CAD استفاده می‌شود. جایگزین کردن نیروی انسانی با سیستم‌های CAD می‌تواند ایمن و مقرون به صرفه باشد.
مراحل اصلی الگوریتم CAD شامل پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی است.
"نرمالیزه کردن تصاویر"، تغییرات را در کل تصویر به حداقل می‌رساند. تغییرات شدت در نواحی بین کناره‌ها تا مرکز شبکیه چشم موجب عدم صحت تقطیع رگ‌ها می‌شود. بر اساس مطالعه مروری که در سال ۲۰۱۴ انجام شده، در اکثر مطالعات (۱۱ مطالعه از بین ۴۰ مورد تحقیق انجام شده از سال ۲۰۱۱) از این روش استفاده کرده‌اند.
"همسان سازی هیستوگرام،" روشی برای افزایش کنتراست تصویر است. از این تکنیک برای افزایش کنتراست محلی استفاده می‌شود. پس از پایان پردازش، نواحی تاریک در تصویر ورودی، روشن‌تر خواهد شد که این امر ویژگی‌های موجود در آن ناحیه را بهبود می‌بخشد. از سوی دیگر، نواحی روشن‌تر در تصویر ورودی، روشن باقی‌مانده یا از روشنایی آن‌ها کاسته می‌شود تا با نواحی دیگر تصویر همسان شود. در کنار تقطیع رگ‌ها، ویژگی‌های دیگر رتینوپاتی دیابتی را می‌توان با این تکنیک پیش پردازش جداسازی کرد. میکروآنوریسم‌ها و لخته‌های خونی، ضایعاتی قرمز رنگ هستند در حالی که ترشحات، نقاط زرد رنگ می‌باشند. افزایش کنتراست بین این دو گروه، دیدن ضایعات را راحت‌تر می‌کند. مطالعه مروری در سال ۲۰۱۴ نشان داد که ۱۰ مورد از ۱۴ مطالعه اخیر (از سال ۲۰۱۱) از این روش استفاده کرده‌اند.
"فیلتر کانال سبز"، تکنیک مفید دیگری برای تمایز ضایعات از رگ‌ها بوده و به دلیل ایجاد حداکثر کنتراست بین ضایعات مرتبط با رتینوپاتی دیابتی بسیار مهم است. میکروآنوریسم‌ها و لخته‌های خونی ضایعاتی قرمز رنگ هستند که پس از اعمال فیلتر کانال سبز تیره خواهند شد. در مقابل، ترشحات، نقاط زرد رنگی بوده که پس از فیلتر کردن به صورت نقاط روشن دیده می‌شوند. بر اساس مطالعه مروری سال ۲۰۱۴، از این روش در ۲۷ مورد از ۴۰ مقاله منتشر شده در سه سال اخیر، استفاده شده‌است. علاوه بر این، از ترکیب فیلتر کانال سبز و سیستم پنجره گذاری دوگانه (double-windowing system) می‌توان در شناسایی نقطه مرکزی دیسک اپتیک (محل خروج اعصاب از چشم) بهره جست.
"تصحیح روشنایی غیر یکنواخت"، تکنیکی برای تنظیم روشنایی غیر یکنواخت در تصاویر فوندوسکوپی می‌باشد. ممکن است روشنایی غیر یکنواخت، به علت تغییر ویژگی‌های آماری تصویر باشد. این تغییرات، پردازش‌های بعدی مانند استخراج ویژگی را تحت تأثیر قرار داده و مهمتر از همه اینکه توسط انسان قابل مشاهده نیست. می‌توان از طریق تغییر شدت پیکسل با استفاده از شدت پیکسل اصلی (f)، متوسط‌گیری محلی(λ) و پیکسل‌های مورد نظر (μ)، تصحیح روشنایی غیر یکنواخت (f') را انجام داد (با استفاده از رابطه زیر). سپس با اعمال تبدیل والتر-کلین (Walter-Klein transformation)، روشنایی یکنواخت می‌شود. این روش در بین روش‌های موجود در مقالات مطالعه مروری سال ۲۰۱۴، کمترین کاربرد را دارد.
f' = f + μ – λ
"عملیات ریخت‌شناسی"، دومین روشی است که در مطالعه مروری سال ۲۰۱۴، کم‌ترین کاربرد را دارد. هدف اصلی این روش، بهبود کنتراست، خصوصاً در نواحی تیره‌تر نسبت به پس زمینه است.
پس از انجام پیش پردازش، تصویر با روش‌های مختلف محاسباتی تحلیل می‌شود. با این حال بررسی مقالات نشان می‌دهد که برخی روش‌ها شامل شامل SVM، چند مقیاس (multi-scale)، دنبال کردن رگ (vessel tracking)، رویکرد رشد ناحیه (region growing approach) و رویکردهای مبتنی بر مدل، برای تقطیع رگ بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند.
"ماشین بردار پشتیبان"، طبقه‌بندی است که در بیش از ۹۰٪ موارد برای تقطیع استفاده می‌شود. SVM، یک مدل یادگیری تحت نظارت از تکنیک‌های بازشناسی الگو است. الگوریتم آن از طریق ایجاد بزرگ‌ترین شکاف بین نمونه‌های داده عمل می‌کند. هدف، ایجاد بزرگترین شکاف بین این اجزا، به منظور حداقل کردن خطای طبقه‌بند است. الگوریتم SVM، جهت جدا کردن اطلاعات مربوط به رگ‌های خونی، بردارهای پشتیبانی ایجاد می‌کند که در محیطی نظارت شده، پیکسل‌های رگ‌ها را از سایر قسمت‌های تصویر تفکیک می‌کند. شناسایی رگ‌های خونی در تصاویر جدید، به روش مشابه و با استفاده از بردارهای پشتیبان انجام می‌شود. ترکیب این روش با سایر تکنیک‌های پیش پردازش، مانند فیلتر کانال سبز، صحت تشخیص رگ‌های خونی غیرطبیعی را بهبود می‌بخشد. برخی از مزایای SVM عبارتند از:
"رویکرد چند مقیاسی (Multi-scale approach)،" رویکردی با چند رزولوشن برای تقطیع رگ است. در رزولوشن‌های پایین، می‌توان ابتدا رگ‌های با قطر زیاد را استخراج کرد. با افزایش رزولوشن، شاخه‌های کوچک تر رگ‌های قطور را می‌توان به سادگی شناسایی کرد؛ بنابراین، یکی از مزایای استفاده از این روش، افزایش سرعت تحلیل است. علاوه بر این، این روش را می‌توان برای تصاویر سه بعدی نیز به کار برد. نماینده سطح، یک سطح عادی از رگ است که شناسایی وضعیت غیرعادی سطح رگ را امکان‌پذیر می‌کند.
"دنبال کردن رگ (vessel tracking)"، توانایی الگوریتم برای شناسایی خط مرکزی رگ‌ها است. این خطوط مرکزی، حداکثر پیک منحنی رگ است. مرکز رگ را می‌توان با استفاده از اطلاعات جهتی فراهم شده از فیلتر گوسی، یافت. رویکردهای مشابه که از مفهوم خط مرکزی استفاده می‌کنند عبارتند از رویکرد مبتنی بر اسکلت (skeleton-based) و رویکرد تفاضلی مبتنی بر هندسه (differential geometry-based).
"رویکرد رشد ناحیه (Region growing approach)"، روشی برای شناسایی پیکسل‌های همسایه با استفاده از شباهت‌ها است. برای شروع نیاز به یک نقطه مرکزی داریم. دو جز اصلی این روش عبارتند از: شباهت و نزدیکی مکانی. هر یک از پیکسل‌های همسایه نقطه مرکزی، در صورت تشابه روشنایی، همنوع با نقطه مرکزی در نظر گرفته شده و به ناحیه افزوده می‌شود. یکی از معایب این روش، نیاز به انتخاب دستی نقطه مرکزی است که باعث ایجاد ناپایداری در آن می‌شود. کاربرد این تکنیک در شناسایی دیسک اپتیک نیز می‌باشد.
"رویکردهای مبتنی بر مدل (Model-based approaches)،" نماینده را برای استخراج رگ‌ها از تصویر به کار می‌برند. سه دسته اصلی روش‌های مبتنی بر مدل عبارتند از تغییرشکل پذیر (deformable)، پارامتریک و تطبیق الگو (template matching). روش‌های تغییرشکل پذیر یک شی را تغییر شکل داده تا با مرزهای شکل داخل تصویر مطابقت یابد. روش پارامتریک از شکل‌های هندسی رگ خونی مانند لوله، سیلندر، یا بیضی استفاده می‌کند. علاوه بر این، ترکیب روش کانتور ماری کلاسیک (Classical snake contour) و اطلاعات توپولوژی رگ خونی نیز یک رویکرد مبتنی بر مدل محسوب می‌شود. در نهایت، تطبیق الگو، استفاده از یک قالب است، که توسط فرایند تغییر شکل تصادفی با استفاده از حالت مخفی مارکف ۱ مطابقت دارد.
خودکارشدن تشخیصی پزشکی (به عنوان مثال، اندازه‌گیری گلبول‌های قرمز) سابقه تاریخی دارد. انقلاب یادگیری عمیق (deep learning revolution) در سال ۲۰۱۰، تاکنون AIهای ایجاد کرده که در بسیاری از موارد دقیق تر از رادیولوژیست‌ها و متخصصین پوست هستند و انتظار می‌رود این شکاف رشد کند. برخی از متخصصین، همچون پزشک‌ها، اثرات این AIها را در رشته پزشکی رد می‌کنند. در مقابل، بسیاری از اقتصاددانان و کارشناسان هوش مصنوعی اعتقاد دارند که رشته‌هایی مانند رادیولوژی از بین خواهد رفت و شمار زیادی از رادیولوژیست‌ها بیکار شده یا دستمزد آن‌ها کاهش خواهد یافت؛ در نهایت بیمارستان‌ها رادیولوژیست‌های کمتری نیاز داشته و رادیولوژیست‌های باقی مانده در بیمارستان‌ها نیز به آموزش مجدد نیاز دارند. (Geoffrey Hinton)، پدر علم یادگیری عمیق، معتقد است که (با توجه به پیشرفت‌های احتمالی در ۵ یا ۱۰ سال آینده) بیمارستان‌ها باید تعلیم رادیولوژیست‌های جدید را کنار گذارند، زیرا وقت گیر و هزینه بر بوده و به زودی منسوخ خواهدشد. یک اپراتور در JAMA، استدلال می‌کند که رشته پاتولوژی و رادیولوژی باید باهم ادغام شده و «متخصص اطلاعات» نام گیرد؛ و رادیولوژیست‌ها باید با کامپیوتر جایگزین شوند. متخصصان اطلاعات باید منطق Bayesian، آمار و علوم داده، ژنومیک و زیست سنجی را بیاموزند. بازشناسی الگوی دستی برای رادیولوژیست‌ها از اهمیت کمتری نسبت به قبل برخوردار است.
سید عزالدین کاظمی (۲۲ مرداد ۱۲۹۸ – ۱۰ اسفند ۱۳۸۴) حقوقدان و دیپلمات ایرانی بود.یادداشت‌هایی از زندگانی باقر کاظمی؛ مهذب الدوله
عزالدین کاظمی از کارمندان ارشد وزارت خارجه و مدیر کل رئیس اداره حقوقی آن وزارت خانه بود.http://tarikhirani.ir/fa/news/26/bodyView/6438/خاطرات.منتشرنشده.ابراهیم.یزدی.از.دوران.وزارت.خارجه.html او بعد از انقلاب به عنوان سفیر ایران در اتریش منصوب شد.http://tarikhirani.ir/fa/news/26/bodyView/6438/خاطرات.منتشرنشده.ابراهیم.یزدی.از.دوران.وزارت.خارجه.html
کاظمی به عنوان مدیر کل حقوقیِ وزارت خارجه از اعضای هیئت نمایندگی ایران در در مذاکرات مربوط به کنوانسیون ۱۹۸۲ (کنفرانس سوم سازمان ملل در مورد قانون دریاها) بود و در بسیاری از نشست‌ها ریاست جلسه را بر عهده داشت.http://www.bbc.com/persian/mobile/iran/2012/07/120703_l23_hormuz_strait_legal_1982_innocent_passage.shtml
کاظمی علاوه بر فعالیت‌های دیپلماتیک در امر وکالت نیز فعالیت داشت.
نیروهای هوایی ایالات متحده () نامی بود که به نیروهای هوایی ارتش آمریکا در دوره جنگ جهانی دوم گفته می‌شد.
اس‌اس‌اس‌ئی۳ جریان افزایشی یک دستورالعمل اس‌ای‌ام‌دی (SIMD) است که به وسیله اینتل ساخته شده و چهارمین نسخه از تکنولوژی اس‌اس‌ئی (SSE) بشمار می‌رود.
اس‌اس‌اس‌ئی۳ ابتدا با پردازنده‌های اینتل بر اساس در تاریخ ۲۶ ژوئن ۲۰۰۶ با "Xeons "Woodcrest معرفی شد.
اس‌اس‌اس‌ئی۳ توسط اولین طراحی‌های ریزپردازنده‌ای که قصد به‌کارگیری آن را داشتند با اسم New Instructions یا New Instructions معرفی می‌شد.
اس‌اس‌اس‌ئی۳ حاوی ۱۶ دستورالعمل جدید مجزا است.
هر دستورالعمل می‌تواند روی رجیسترهای ۶۴ بیت MMX یا ۱۲۸ بیت XMM کار کند؛ بنابراین، مطالب اینتل به ۳۲ دستورالعمل جدید اشاره می‌کنند.
با توجه به اینتل:
اس‌اس‌اس‌ئی۳ ۳۲ دستورالعمل (به وسیله ۱۴ امیونیک نشان داده می‌شود) برای سرعت بخشیدن به محاسبات بر روی اعداد صحیح بسته‌بندی شده ارائه می‌دهد. اینها عبارتند از:
در جدول زیر، satsw (X) (به عنوان "اشباع به کلمه علامت دار" خوانده شود) عدد صحیح علامت دار X را می‌گیرد و اگر کمتر از -۳۲۷۶۸ باشد آن را به -۳۲۷۶۸ تبدیل می‌کند، اگر بزرگتر از ۳۲۷۶۷ باشد آن را به ۳۲۷۶۷ تبدیل می‌کند، و در غیر این صورت آن را بدون تغییر رها می‌کند. در معماری معمول اینتل، بایت‌ها ۸ بیتی هستند، کلمه‌ها ۱۶ بیت و dwordها ۳۲ بیت هستند؛ 'رجیستر' به یک رجیستر وکتور MMX یا XMM اشاره می‌کند.
زیر آب یک فیلم دلهره‌آور آمریکایی محصول سال ۲۰۱۶ به کارگردانی استیون سی میلر با بازی جاناتان بنت و تلولا_رایلی می‌باشد.
گروهی پس اینکه مورد هدف آدم ربایان قرار می‌گیرند و ماشین‌نشان از جاده خارج می‌شود و در یک کانال آب فرو می‌رود ، باید برای زنده ماندن تلاش کنند. اما…
Streaming SIMD Extensions 2) SSE2) یکی از دستورالعمل های تکمیلی پردازنده اینتل SIMD (یک دستورالعمل، چند داده) است که ابتدا توسط Intel با نسخه اولیه Pentium 4 در سال 2000 معرفی شد. این مجموعه دستورالعمل های قبلی SSE را گسترش می دهد و به طور کامل جایگزین MMX می شود. اینتل SSE2 را برای ایجاد SSE3 در سال 2004 توسعه داد. SSE2 تعداد 144 دستورالعمل جدید برای SSE اضافه کرده است که دارای 70 دستورالعمل است. سازنده تراشه رقیب AMD، پشتیبانی از SSE2 را با معرفی پردازندههای 64 بیتی AMD64 ،Opteron و Athlon 64 خود در سال 2003 اضافه کرد.
اکثر دستورالعمل های SSE2 اجرای عملیات برداری اعداد صحیح را پیاده سازی می کند که در MMX نیز پیدا می شوند. آن ها به جای ثبات های MMX، از ثبات های XMM استفاده می کنند که گسترده تر است و برای بهبود عملکرد قابل توجهی در برنامه های تخصصی امکان پذیر است. یکی دیگر از مزیت های جایگزینی MMX با SSE2 اجتناب از پنالتی تغییر حالت برای صدور دستورالعمل x87 موجود در MMX است زیرا فضای ثبات را با x87 FPU به اشتراک می گذارد. SSE2 همچنین عملیات بردار اعداد شناور دستورالعمل SSE را با اضافه کردن پشتیبانی از نوع داده دو برابر دقیق، کامل می کند.
سایر افزونه های SSE2 شامل مجموعه ای از دستورات کنترل کش هستند که عمدتاً برای به حداقل رساندن آلودگی کش هنگام پردازش بی نهایت اطلاعات و تکمیل کامل از دستورالعمل های تبدیل فرمت عددی است.
پیاده سازی SSE2 در پلتفرم (AMD64 (x86-64 توسط AMD، حاوی هشت ثبات اضافی است، که تعداد کل آنها را تا 2 برابر کرده و به 16 عدد می رساند (XMM0 تا XMM15). این ثبات های اضافی تنها زمانی که در حالت 64 بیتی اجرا می شوند قابل مشاهده هستند. اینتل این ثبات های اضافی را به عنوان بخشی از حمایت خود از معماری x86-64 ( یا در سخنرانی اینتل، "Intel 64" ) در سال 2004 تصویب کرد.
دستورالعمل های (FPU (x87 با محاسبه نتایج میانی با 80 بیت دقت، به طور پیش فرض، برای به حداقل رساندن خطای دورافتاده در الگوریتم های عددی ناپایدار (منطق طراحی IEEE 754 و منابع ان را ببینید) دقت بیشتری را به ارمغان می آورد. با این حال، FPU x87 تنها یک واحد اسکالر است در حالی که SSE2 می تواند یک بردار کوچک از operand ها را به صورت موازی پردازش کند.
اگر کدهای طراحی شده برای x87 به نقاط با کمترین دقت با دو رقم اعشار دقت SSE2 منتقل شوند، ترکیبات خاصی از عملیات ریاضی یا داده های ورودی می تواند منجر به انحراف عددی قابل ملاحظه ای شود که می تواند مسئله ای قابل بازبینی در محاسبات علمی باشد، مثلاً هنگامی که نتیجه محاسبات میبایست با نتایج ایجاد شده از معماری ماشین های مختلف مقایسه شود. یک مسئله مرطبت این است که از لحاظ تاریخی استانداردهای زبان و کامپایلر در معماری خود از رجیستر 80 بیتی x87 که دو متغیر دقت افزایش یافته را در مقایسه با فرمت های دو و یک دقت که در SSE2 پیاده سازی می شوند گرد هم آمده اند: گرد کردن دقت های اضافه شده در مقادیر متوسط به مقادیر با دو برابر دقت به طور کامل تعریف نشده و وابسته به جزئیات پیاده سازی است مانند زمانیکه رجیسترها حافظه را پر کرده بودند.
SSE2 دستورالعمل های MMX را برای کار بر روی ثبات XMM گسترش می دهد. بنابراین، می توان تمام کد های MMX موجود را به معادل SSE2 تبدیل کرد. از آنجا که طول یک ثبات SSE2 دو برابر طول یک ثبات MMX می باشد، شمارنده های حلقه و دسترسی به حافظه ممکن است برای دستیابی به این هدف ممکن است به تغییر نیاز داشته باشند . با این حال، بارگیری و ذخیره 8 بایتی در XMM در دسترس هستند، بنابراین این مورد به خیلی مورد نیاز نیست.
اگر چه یک دستور SSE2 می تواند با دو برابر داده نسبت به یک دستور MMX عمل کند، عملکرد ممکن است به طور قابل توجه افزایش نیافته باشد. دو دلیل عمده این ها هستند: دسترسی به داده های SSE2 در حافظه که با یک مرز 16 بایت نیستند می توانند پنالتی قابل توجهی را تحمل نمایند و کارایی دستورالعمل های SSE2 در اجرای پیاده سازی های x86 قدیمی تر از نصف دستورات MMX است. اینتل اولین مشکل را با اضافه کردن دستورالعمل در SSE3 به منظور کاهش هزینه بالای دسترسی به داده های غیر مشترک و بهبود عملکرد کلی بارگیری های ناهموار، و آخرین مشکل با گسترش موتور اجرایی در آن ها در Core 2 Duo و محصولات بعدی، خطاب کرد.
از آن ها که فایل های ثبات MMX و x87 را به جای یکدیگر می نامند، استفاده از MMX، از اجرای دستورات x87 به صورت پیش فرض جلوگیری خواهد کرد. هنگامی که MMX مورد استفاده قرار گرفته باشد، برنامه نویس باید از دستورات C: _mm_empty()) emms) برای بازگرداندن عملیات به فایل ثباتx87 استفاده کند. در برخی از سیستم عامل ها، x87 خیلی مورد استفاده قرار نمی‌گیرد اما هنوز ممکن است در بعضی از نقاط بحرانی مانند ()pow که در آن دقت زیاد مورد نیاز است، استفاده می شود. در چنین مواردی، حالت نادرست عدد شناور از عدم انتشار emms ممکن است برای میلیونها دستورالعمل قابل شناسایی نباشد، و در نهایت موجب خروجی نادرست در شناور شدن می شود و NaN باز می گرداند. از آنجا که این مشکل در کد MMX مشخص نیست، پیدا کردن و اصلاح اشکال می تواند بسیار وقت گیر باشد. از آن جا که SSE2 این مشکل را ندارد، معمولاً عملکرد بهتری را دربر دارد و رجیسترهای بیشتری را در کد 64 بیتی فراهم می کند، باید برای تقریباً تمام کارهای برداری ترجیح داده شود.
هنگامی که برای اولین بار در سال 2000 معرفی شد، SSE2 با ابزارهای توسعه نرم‌افزار پشتیبانی نمی شد. برای مثال، برای استفاده از SSE2 در یک پروژه مایکروسافت ویژوال استودیو ، برنامه نویس مجبور بود که به صورت دستی کد اسمبلی درخط بنویسد یا کد مورد نظر را از یک منبع خارجی وارد کند. بعدها بسته پردازشگر ویژوال ++C پشتیبانی از SSE2 را به ++Visual C و MASM اضافه کرد.
کامپایلر ++C اینتل می تواند به طور خودکار SSE4 ، SSSE3 ، SSE3 ، SSE2 و SSE را بدون استفاده از کد دستی اسمبلی تولید کند.
از زمان 3 GCC ، GCC می تواند به طور خودکار کد اسکالر SSE / SSE2 را هنگامی که هدف از این دستورالعمل ها پشتیبانی می کند، تولید کند. برداربندی اتوماتیک برای SSE / SSE2 از زمان GCC 4 اضافه شده است.
Sun Studio Compiler Suite همچنین می تواند دستورالعمل های SSE2 را هنگام استفاده از گزینه کامپایلر xvector=simd- تولید کند.
از زمان مایکروسافت Visual C ++ 2012، گزینه کامپایلر برای تولید دستورالعمل SSE2 به طور پیش فرض فعال شده است.
SSE2 یکی از افزونه های معماری IA-32 بر اساس مجموعه دستورالعمل x86 است. بنابراین، تنها پردازنده های x86 می توانند شامل SSE2 باشند. معماری AMD64 از IA-32 به عنوان حالت سازگاری پشتیبانی می کند و شامل SSE2 در مشخصات آن می شود. این همچنین تعداد ثبات های XMM را دو برابر می کند، که امکان عملکرد بهتر را فراهم می کند. SSE2 همچنین برای نصب ویندوز 8 (و نسخه های بعدی) یا مایکروسافت آفیس 2013 (و بعد از آن) "برای افزایش قابلیت اطمینان برنامه های جانبی و درایورهای در حال اجرا در ویندوز 8" به عنوان یک نیازمندی محسوب می شود.
پردازنده های IA-32 زیر، از SSE2 پشتیبانی می کند:
پردازنده های IA-32 زیر پس از توسعه SSE2 منتشر شدند، اما در طراحی خود آن را پیاده سازی نکردند:
بدنه () به قسمت اصلی هواگردها گفته می‌شود که خدمه، مسافران و بار در آن جای می‌گیرد.
استفان جوئل بارت متولد ۱۹۳۳، روان‌پزشک بازنشسته آمریکایی، نویسنده، و یکی از بنیانگذاران شورای ملی علیه تقلب در امور سلامت (NCAHF)، و مدیر وبسایت Quackwatch است. او تعدادی از وب‌سایت‌ها را که با شارلاتان بازی و کلاه‌برداری درمانی مقابله می‌کنند مدیریت می‌کند. او بر حفاظت از مصرف‌کنندگان، اخلاق پزشکی و تردید علمی متمرکز است.
هنوک موکندی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل جمهوری دموکراتیک کنگو است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لیورپول، باشگاه فوتبال نورث‌همپتون تاون، باشگاه فوتبال مارین، و باشگاه فوتبال نورتویچ ویکتوریا اشاره کرد.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال D.R Congo u18 بازی کرده‌است.
بابی مرداک (; – ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال بارو، باشگاه فوتبال لیورپول، و باشگاه فوتبال استوک‌پورت کانتی اشاره کرد.
بیل مورفی (; – ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود.
استفان بارت ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
نیل مورفی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال آلترینچام، باشگاه فوتبال بلکپول، باشگاه فوتبال لوتون تاون، باشگاه فوتبال لیورپول، باشگاه فوتبال مارین، باشگاه فوتبال کندال تاون، و تیم ملی فوتبال زیر ۱۷ سال انگلستان اشاره کرد.
بیل موری (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال، و سرمربی (فوتبال) اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال بریستول راورز، باشگاه فوتبال بارو، و باشگاه فوتبال لیورپول اشاره کرد.
دیوید موری (; – ) بازیکن فوتبال اهل پادشاهی متحد بریتانیای کبیر و ایرلند بود.