moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
یو جونگیون (زادهٔ )، که بیشتر با نام هنری جونگیون شناخته می‌شود، یک خواننده اهل کره جنوبی است. وی عضو گروه دخترانه توایس است که توسط جی وای پی اینترتینمنت از طریق برنامه تلویزیونی سیکستین تشکیل شد.
جونگیون در ۱ نوامبر ۱۹۹۶ با نام «یو کیونگ وان» در سوون، گیونگی دو، کره جنوبی متولد شد، اما بعدها نام خود را به جونگیون تغییر داد. او خواهر کوچکتر بازیگر است.
او پس از گذراندن ششمین آزمون ورودی در تاریخ ۱ مارس ۲۰۱۰، به کمپانی جی وای پی پیوست. از سال ۲۰۱۳ تا اوایل سال ۲۰۱۵ پیش‌بینی می‌شد که جونگیون به همراه دو عضو دیگر توایس، نایون و جیهیو، عضو گروه جدید کمپانی جی وای پی با نام سیکس‌میکس شود. با این حال، این پروژه لغو شد و در پایان آنها آغاز به کار نکردند.
در سال ۲۰۱۵، جونگیون در برنامه سیکستین که برای تعیین اعضای نهایی گروه توایس بود رقابت کرد. در قسمت آخر، او به عنوان یکی از اعضا انتخاب شد.
از ژوئیه ۲۰۱۶ تا ژانویه ۲۰۱۷، او و خواهرش برای دریافت جایزه تازه‌وارد به عنوان مجری در برنامه تلویزیونی حضور پیدا کردند.
در تاریخ ۱۷ اکتبر سال ۲۰۲۰، کمپانی جی وای پی اعلام کرد جونگیون به دلیل مشکلات ناگهانی اضطراب و روحی در ادامه فعالیت‌های توایس برای مدت کوتاهی نخواهد بود.او در تاریخ ۳۱ ژانویه سال ۲۰۲۱ با حضور در مراسم سئول میوزیک اواردز بازگشت خودش به گروه را پس از ۴ماه دوری رسمی کرد.در ۱۸ آگوست ۲۰۲۱ جونگیون به طور موقت و برای بار دوم از فعالیت‌های گروهی توایس به دلیل مشکلات اختلال ترس و اضطراب کنارگیری کرد و بعد از آن مدت به فعالیت خود به گروه بازگشت.
در سال ۲۰۱۸ جونگیون توانست رتبه ۶۶ را از کمپانی معروف TC CANDLER که از سال ۱۹۹۰ وظیفه معرفی کردن زنان و مردان زیبای دنیا را برعهده دارد را از آن خود کند.
در نظرسنجی سالانه موسیقی گالوپ کره در سال ۲۰۱۷، جونگیون بعد از هم گروهی‌هایش، نایون و جویی، که به ترتیب در رتبه ششم و نهم بودند، به عنوان دوازدهمین آیدل محبوب کره جنوبی انتخاب شد. در نظرسنجی سال ۲۰۱۸، او در رده هفدهم قرار گرفت.
در نظرسنجی گالوپ کره طی چهار سال پیاپی (۲۰۱۶تا۲۰۱۹) جونگیون توانست در بیست آیدل محبوب کره همانند هم‌گروهی دیگرش نایون قرار گیرد.
سازه‌های دریایی روما یک شرکت کشتی‌سازی در روما، فنلاند است. محصول اصلی روما فرابر، یخ‌شکن و کشتی نیروی دریایی می‌باشد. این شرکت توسط سرمایه‌گذاران خصوصی با پیش زمینه در صنعت کشتی‌سازی فنلاند کمی پس از اس‌تی‌ایکس فنلاند در سال ۲۰۱۴ ایجاد شد. در دسامبر ۲۰۱۵ این شرکت یک سرمایه بزرگ توسط صندوق‌های سرمایه‌گذاری فنلاند دریافت کرد.
اَگنِش هِلِر (به ؛ زادهٔ - درگذشتهٔ ) فیلسوف و مدرس دانشگاه اهل مجارستان بود. او در دههٔ ۱۹۶۰ از اعضای اصلی مکتب فلسفی بوداپست بود و پس از آن برای ۲۵ سال در نیو اسکول نیویورک نظریه سیاسی را تدریس کرد. زندگی و نوشتن هلر در بوداپست بود.
او همچنین برندهٔ جوایزی همچون مدال گوته و جایزه سچنی شده‌است.
در بیوانفورماتیک آرم توالی (به انگلیسی: ) یک روش برای تصویر کردن هم ترازی چندگانه () ی توالی‌های آمینو اسید یا نوکلئیک اسید است. این روش برای نشان دادن هم ترازی توالی‌ها نخستین بار در سال ۱۹۹۰ توسط Tom Schneider و Mike Stephens معرفی شد.
به‌طور کلی آرم توالی به صورت نموداری است که محور افقی آن نشان دهندهٔ جایگاه‌ها بر روی توالی دی ان ای است و محور عمودی آن و اندازهٔ حروف در طی آن نشان دهندهٔ فرکانس تکرار هر حرف در جایگاه مورد نظر در بین توالی‌ها است.
آرم توالی که از هم ترازی رشته‌هایی به طول n به‌وجود می‌آید، دارای n ستون است. هر ستون از یک یا چند حرف تشکیل شده که روی یکدیگر قرار گرفته‌اند و ارتفاع هر کدام نشان دهندهٔ میزان تکرار آن در جایگاه مربوط در بین تمام رشته‌های هم تراز شده می‌باشد. معمولاً جهت خوانش راحت تر، هر حرف را با رنگ مخصوصی نشان می‌دهند. مجموع ارتفاع حروف در هر جایگاه نشان دهندهٔ محتوای اطلاعاتی () است که از هم‌ارزی توالی‌ها بدست می‌آید. به عبارتی ارتفاع هر ستون نشان دهندهٔ این است که در رابطه با محتوای موجود در یک جایگاه (اندیس) به‌خصوص تا چه اندازه اطمینان موجود است.
جهت ایجاد یک آرم توالی ابتدا باید توالی‌های مورد نظر از جای مشخصی که نشان دهندهٔ مکان آغاز موتیف‌های مورد نظر است، هم تراز (aligne) شوند. همان‌طور که در بخش پیش اشاره شد، ارتفاع هر ستون نشان دهندهٔ محتوای اطلاعاتی است که با بیت سنجیده می‌شود.
برای اندازه‌گیری «محتوای اطلاعاتی» (که با formula_1نشان داده می‌شود) در جایگاه formula_2ام، با توجه به اینکه توالی مورد نظر از چه جنسی است، از روابط زیر استفاده می‌شود:
formula_3برای نوکلئیک اسیدها (دی ان ای)
formula_4برای آمینو اسیدها (پروتئین)
که در آن formula_5یک فاکتور تصحیح است که در مواقعی که تعداد نمونه توالی‌ها (formula_6) کم است لازم می‌شود و از طریق رابطهٔ زیر محاسبه می‌شود:
که در آن formula_8برای نوکلئیک اسیدها برابر ۴ و برای آمینو اسیدها برابر ۲۰ است.
همچنین در این روابط formula_9نشان دهندهٔ عدم اطمینان یا همان آنتروپی جایگاه formula_2ام است که از رابطهٔ زیر بدست می‌آید:
در این رابطه b نشان دهندهٔ مجموعه حروفی است که در توالی وجود دارند یعنی برای توالی دی ان ای مقادیر b برابر A, T، C و G می‌باشد و برای توالی پروتئین، مقادیر b همان آمینو اسیدهای مختلف می‌باشد. همچنین در این رابطه formula_12نشان دهندهٔ بسامد آماری حرف b در جایگاه formula_2ام است که به عبارتی همان تعداد دفعات مشاهدهٔ آن حرف در بین نمونه توالی هاست. ارتفاع هر حرف در جایگاه formula_2ام نیز از ضرب این بسامد آماری در محتوای اطلاعاتی آن جایگاه بدست می‌آید. به عبارتی اگر ارتفاع حرف b در جایگاه formula_2ام با formula_16نشان دهیم، داریم:
در هر ستون حروف به صورت نزولی از بالا به پایین مرتب می‌شوند، به طوری که حرفی که بیشترین بسامد آماری را دارد در بالا، و حرفی که کمترین بسامد آماری را دارد در پایین قرار می‌گیرد.
برای ساختن آرم توالی ابزارهای مختلفی طراحی و تولید شده‌است که به صورت رایگان و آنلاین در دسترس می‌باشد. دو نمونه از این ابزارها WebLogo و Seq2Logo هستند که در زیر به اختصار شرح داده شده‌اند.
و بلوگو (WebLogo) نرم‌افزاری برخط است که با هدف آسان کردن ایجاد آرم‌های توالی، توسط جمعی از محققین دانشگاه برکلی در سال ۲۰۰۴ توسعه یافته‌است. در حال حاضر نسخه ی سوم این نرم‌افزار قابل دسترسی است و کد منبع آن در گیت هاب (github) موجود است.
این ابزار نیز مانند ابزار پیشین، نرم‌افزاری برخط است که آرم توالی هم ترازی چندگانهٔ آمینواسیدها را به شکل‌ها و با روش‌های مختلف تولید می‌کند. این ابزار در سال ۲۰۱۲ توسط جمعی از پژوهشگران دانشگاه فنی دانمارک طراحی و ساخته شده‌است و هم‌اکنون نسخه ی دوم آن در دسترس است. این نرم‌افزار یک نسخهٔ قابل بارگیری نیز دارد که برای داده‌های خیلی بزرگ که پردازش آن‌ها به صورت برخط بیشتر از دو ساعت (که حداکثر محدودیت زمانی سرور است) طول می‌کشد، مناسب است.
هیرای مومو (متولد ۹ نوامبر ۱۹۹۶)، که بیشتر با نام هنری مومو شناخته می‌شود، یک خواننده، رپر و رقصنده اهل ژاپن است که هم‌اکنون در کره جنوبی اقامت دارد. او در سال ۲۰۱۵ به عنوان یکی از اعضای گروه دخترانه توایس زیر نظر جی‌وای‌پی اینترتینمنت شروع به کار کرد.و در سال ۲۰۲۱ و ۲۰۲۳ به ترتیب به عنوان بهترین دنسر زن جهان و بهترین دنسر زن کیپاپ انتخاب شد و این باعث سوزش بسیار فندوم B شد
هیرای مومو در کیوتو، ژاپن متولد شد. او به همراه خواهر بزرگتر خود از سه سالگی شروع به رقصیدن کرد.
مومو به خاطر نامی آمورو تصمیم به خوانندگی گرفت و پس از تماشای رین و لی هیوری وارد کی پاپ شد. وی پس از دیدن ویدئوی آنلاین رقص او و خواهرش توسط کمپانی جی وای پی کشف شد. به او گفته شد که به همراه خواهرش در آزمون ورودی ۱۳ آوریل ۲۰۱۲ حاضر شود، هر چند که او به تنهایی در آزمون موفق شد. او به همراه میناتوزاکی سانا، که دیگر عضو ژاپنی توایس محسوب می‌شود، به عنوان کارآموز جی وای پی پذیرفته شد. وی تنها عضو حذف شده است که به عنوان عضوی از توایس آغاز به کار کرد.
در تاریخ ۹ فوریه ۲۰۲۳ کمپانی جی وای پی خبر داد که مومو به همراه هم گروهی های خود سانا و مینا قرار است به صورت رسمی کار خود را در ژاپن به عنوان زیرگروه با نام میسامو"MISAMO" در تاریخ ۲۶ جولای با انتشار یک آلبوم چندآهنگه شروع کنند.
در ۲ ژانویه سال ۲۰۲۰ کمپانی sj و کمپانی jyp رسماً تایید کردند که عضو توایس مومو با عضو گروه سوپر جونیور یعنی کیم هیچول در حال قرار گذاشتن هستند.
در ۸ جولای سال ۲۰۲۱ هر دو کمپانی رسما اعلام کردند که به علت مشغله کاری زیاد، این دو هنرمند از همدیگر جدا شدند.
در نظرسنجی سالانه موسیقی گالوپ کره در سال ۲۰۱۸، مومو به عنوان بیستمین آیدل محبوب کره جنوبی انتخاب شد. وی یکی از محبوب‌ترین ستاره‌های غیر کره ای کی پاپ است. او درسال ۲۰۱۹ توانست به عنوان دهمین آیدل محبوب کره بین سربازان کره‌ای انتخاب شد.
او که به خاطر آمادگی جسمانی و حرکات بدنش معروف شده، لقب «ماشین رقص» را دریافت کرده‌است. همچنین او بارها به عنوان بهترین دنسر زن کی پاپ شناخته شده‌است.
در نظرسنجی که از صد آیدل کی-پاپ در سال ۲۰۲۰ گرفته شد مومو با سیزده رای توانست رتبه یک بهترین رقصنده کی-پاپ را از آن خود کند.
در سال ۲۰۲۰ توانست رتبه ۳۴ را از کمپانی معروف TC CANDLER که از سال ۱۹۹۰ وظیفه معرفی کردن زنان و مردان زیبای دنیا را برعهده دارد از آن خود کند.
شرکت کشتی‌سازی صنعتی دالیان یکی از کشتی‌سازی‌های بزرگ واقع در دالیان، لیائونینگ، چین است. این شرکت زیرمجموعه شرکت صنایع کشتی‌سازی چین و یکی از دو شرکت دولتی در صنعت کشتی‌سازی در چین است.
شرکت کشتی‌سازی صنعتی دالیان (به اختصار DSIC) در دسامبر ۲۰۰۵ در نتیجه ادغام دو شرکت کشتی‌سازی صنعتی دالیان و شرکت کشتی‌سازی صنعتی جدید دالیان تشکیل شد و بزرگترین شرکت کشتی‌سازی در چین است. این شرکت متعلق به:
که یکی از دو شرکت دولتی است که تحت دستورالعمل شورای دولتی چین در سال ۱۹۹۹ به تصویب رسید، و دیگری:
در حالی که شرکت سابق در بورس شانگهای ذکر شده است، این شرکت هنوز فهرست نشده است. به صورت جداگانه نیروی دریایی ارتش آزادی‌بخش خلق چین مالک کارخانه‌های کشتی‌سازی در پورت آرتور و دالیان می‌باشد.
کشتی‌سازی دالیان دارای ۳٬۴۰۰٬۰۰۰ مترمربع مساحت و ۱۵٬۰۰۰ نفر نیروی انسانی است.
استنباط علیت، فرایند رسیدن به یک نتیجه دربارهٔ یک ارتباط علی و مبتنی بر شرایط وقوع یک اثر است. تفاوت اصلی بین استنباط علی و استنباط ارتباطی در این است که استنباط ارتباطی هنگام تغییر علت، پاسخ متغیر اثر را تحلیل می‌کند. دانش بررسی دلیل وقایع را سبب‌شناسی می‌گویند. استنباط علّی، نمونه ای از استدلال علی است.
استنباط علت مربوط به یک چیز عبارت است از:
«دلیل آوردن برای گرفتن این نتیجه که یک چیز علتِ یک چیز دیگر است یا بسیار محتمل است که باشد». «شناسایی علت یا علت‌های یک پدیده، با مشخص‌سازی ارتباط و همبستگی میان علت و معلول، یک رابطهٔ ترتیب زمانی که علت پیش از معلول می‌آید با حذف علت‌های قابل باور دیگر»
مطالعات همه‌گیری‌شناسانه، از روش‌های مختلف اپیدمیولوژیک برای جمع‌آوری و سنجش شواه موجود در ارتباط با عوامل خطر و اثر آن بر روشهای مختلف اندازه‌گیری ارتباط بین این دو استفاده می‌کند. ابتدا یک فرضیه تدوین می‌شود و سپس با روش‌های آماری مورد آزمایش قرار می‌گیرد. این استنباط آماری است که کمک می‌کند تا مشخص شود که آیا داده‌ها بر اساس تصادف و شانس به وجود آمده‌اند -که به آن تغییرات تصادفی نیز گفته می‌شود- یا در واقع با یکدیگر همبستگی دارند و این همبستگی چقدر شدت دارد و در واقع چقدر می‌توان روی آن حساب کرد. در هر صورت، همبستگی به معنای علیت نیست و درک تفاوت این دو بسیار اهمیت دارد؛ بنابراین برای استنباط علیت باید از روش‌های بعدی استفاده کرد.
چهارچوب‌های متداول برای استنباط علّی مدل‌سازی معادلات ساختاری و مدل علیت روبین هستند.
مطالعات اپیدمیولوژی به منظور استنباط علت‌ها و معلول‌ها، الگوهای سلامت و بیماری در جمعیت‌های تعریف شده میان موجودات زنده را بررسی می‌کند. ارتباط بین قرار گرفتن در معرض یک عامل ابتلا به بیماری و بیماری ممکن است در نظر گرفته شود، اما این ارتباط معادل علیت نیست. زیرا همبستگی به معنای علیت نیست. از نظر تاریخی، فرضیه‌های کوچ از قرن نوزدهم این کاربرد را داشته‌اند که مشخص کنند آیا یک ریزجانداز علت یک بیماری است یا خیر. در قرن بیستم از سنجه‌های بردفورد هیل، که در سال ۱۹۶۵ شرح داده شده‌است، برای ارزیابی علیت متغیرهای بیرون از دانش میکروبیولوژی استفاده شده‌است، اگرچه حتی این سنجه‌ها، روش‌های منحصر به فرد برای تعیین علیت نیستند.
در همه‌گیری‌شناسی مولکولی پدیده‌های مورد مطالعه در سطح زیست‌شناسی مولکولی از جمله ژنتیک قرار دارند، جایی که نشانگرهای زیستی شواهدی از علت یا معلول هستند.
یک روند اخیر می‌خواهد شواهدی را برای نشان دادن اثر قرار گرفتن در معرض تشعشعات پاتولوژی مولکولی در بافت یا سلول‌های بیمار، در زمینهٔ میان‌رشته‌ای نوظهورِ همه‌گیری‌شناسی پاتولوژیک مولکولی (MPE) نشان دهد.
وصل کردن دو موضوعِ قرار گرفتن در معرض تشعشعات و امضاهای پاتولوژیک مولکولی بیماری و ارزیابی همزمان آن‌ها، می‌تواند به ارزیابی علیت کمک کند.
با توجه به ماهیت ذاتی ناهمگونی یک بیماری خاص، اصل بیماری منحصر به فرد، بیماری فنوتایپی و زیرگروه‌سازی روندهایی در علوم پزشکی و بهداشت عمومی هستند که نمونه ای از آن به عنوان پزشکی شخصی و پزشکی دقیق قابل ذکر است.
تعیین علت و معلول با توجه به داده‌های مشاهده‌شده به صورت مشترک برای دو متغیر مستقل از زمان، به عنوان مثال X و Y، با استفاده از عدم تقارن بین شواهد برای برخی از مدل‌ها در جهت‌های X → Y و Y → X تفسیر شده‌است. رویکردهای اولیه مبتنی بر مدل‌های تئوری اطلاعات و مدل‌های نویز در نظریهٔ الگوریتمی اطلاعات است.
دو برنامه را مقایسه کنید، که هر دو خروجی X و Y را دارند.
کوتاهترین برنامه حاکی از آن است که متغیر ذخیره شده فشرده نشده احتمال بیشتری دارد که روی نتیجهٔ محاسبه‌شده اثر گذاشته باشد.Kailash Budhathoki and Jilles Vreeken "Causal Inference by Compression" 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining (ICDM)
یک ترم مستقل نویز را در مدل خود وارد کنید تا بتوانید شواهد موجود در دو جهت را با یکدیگر مقایسه کنید.
در اینجا برخی از مدل‌های نویز برای فرضیه Y → X با فرض کردن نویز E آورده شده‌است:
فروض مشترک میان این مدل‌ها عبارتند از:
در یک سطح شهودی و با یک نگاه کلی، این ایده وجود دارد که تجریهٔ توزیع مشترک formula_6 به صورت formula_7 به‌طور معمول مدل‌هایی با پیچیدگی کلِ پایین‌تر ایجاد می‌کند؛ نسبت به زمانی که تجزیه به صورت formula_8 انجام شود.
گرچه مفهوم «پیچیدگی» به‌طور شهودی بسیار جذاب است، اما چگونگی تعریف دقیق آن مشخص نیست.Mooij, Joris M. , et al. "Probabilistic latent variable models for distinguishing between cause and effect." NIPS. 2010. گسترهٔ متفاوتی از روش‌ها سعی دارند «ردپاهای علی» را با کمک مقادیر زیادی از داده‌های برچسب‌دار کشف کنند و پیش‌بینی روابط علی انعطاف‌پذیرتری را امکان‌پذیر سازند.Lopez-Paz, David, et al. "Towards a learning theory of cause-effect inference" ICML. 2015
در آمار و اقتصاد، علیت اغلب با استفاده از تحلیل رگرسیون مورد آزمایش قرار می‌گیرد. روش‌های مختلفی را می‌توان برای تمایز علیت واقعی از نشانه‌های علنی علیت استفاده کرد.
پیش از هر چیز، متغیر توضیحی می‌تواند متغیری باشد که از نظر مفهومی نمی‌تواند ناشی از متغیر وابسته باشد، به این ترتیب، احتمال گمراه شدن با درک وارونهٔ رابطهٔ علیت از بین می‌رود. به عنوان مثال، اگر متغیر مستقل باران باشد و متغیر وابسته قیمت آتی برخی از محصولات کشاورزی باشد.
دوم، ممکن است از تکنیک متغیرهای ابزاری استفاده شود تا با ایجاد نقش برای سایر متغیرها (ابزارها) که توسط متغیر وابسته تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند، هرگونه علت وارونه حذف شود.
سوم، این اصل که معلول نمی‌تواند مقدم بر علت باشد، قابل استفاده است. از جمله آن‌که در سمت راست رگرسیون فقط متغیرهایی نشان داده می‌شود که در طول زمان پیش از متغیر وابسته آمده‌اند.
چهارم، رگرسورهای دیگری گنجانده شده‌اند تا اطمینان حاصل شود که متغیرهای مخدوش کننده نمی‌توانند باعث شوند که یک رگرسور به صورت فجیعی قابل توجه به نظر بیاید.
همبستگی تصادفی، بر خلاف همبستگی‌ای که علیت واقعی را نمایش می‌دهد، می‌تواند با استفاده از تعداد بسیار زیاد نمونه‌ها و با انجام اعتبارسنجی متقابل رد شود تا مشخص شود که همبستگی بر روی داده‌هایی که در رگرسیون استفاده نشده‌اند، حفظ شده‌است یا خیر.
علوم اجتماعی به‌طور فزاینده‌ای به سمت چارچوب کمّی برای ارزیابی علیت حرکت کرده‌است. بخش عمده‌ای از این موارد به عنوان ابزاری برای ارائهٔ دقت بیشتر به روش‌شناسی علوم اجتماعی توصیف شده‌است. علوم سیاسی تحت تأثیر انتشار طرح طراحی پرسشنامه اجتماعی، توسط گری کینگ، رابرت کوهان، و سیدنی وربا، در سال ۱۹۹۴ قرار گرفت. کینگ، کوهان، و وربا (که اغلب به اختصار KKV نامیده می‌شوند) توصیه کردند که محققان از هر دو روش کمی و کیفی زبان استنباط آماری درمورد موضوعات مورد علاقه استفاده کنند تا تحلیل آنها واضح‌تر باشد. طرفداران روش‌های کمی نیز به‌طور فزاینده چارچوب نتایج احتمالی -توسعه یافته توسط دونالد روبین- را به عنوان استانداردی برای استنباط علیت تصویب کرده‌اند.
بحث‌های مربوط به کاربرد مناسب روشهای کمی برای استنباط علیت منجر به توجه بیشتر به تکرارپذیری مطالعات شد. منتقدین روش‌های متداول ادعا می‌کنند که محققان برای انتشار مقالات براساس همبستگی‌های فریبنده به داده‌کاوی مشغول اند. برای جلوگیری از این امر، بعضی از افراد مدعی اند که محققان می‌بایست قبل از انجام مطالعات خود از طرح‌های تحقیق خود استفاده کنند، بنابراین آنها ناخواسته بیش از حد بر یک یافته غیرقابل تجویز تأکید نکردند که البته موضوع اصلی تحقیق نبود، اما از نظر آماری در هنگام تحلیل داده‌ها قابل توجه بود. مباحث داخلی در مورد روش‌شناسی و تولید مثل در علوم اجتماعی در بعضی مواقع متضرر بوده‌است.
در حالی که بیشترین تأکیدات در مورد استنباط آماری در چارچوب نتایج احتمالی باقی مانده‌است، متدولوژیستهای علوم اجتماعی ابزارهای جدیدی را برای انجام استنتاج علی با هر دو روش کیفی و کمی تهیه کرده‌اند، که گاه به آن روش‌ها «روش‌های مختلط» گفته می‌شود.
طرفداران رویکردهای روش‌شناسی متنوع استدلال می‌کنند که روش‌های مختلف برای موضوعات مختلف مطالعه مناسب‌تر هستند. جامعه‌شناس هربرت اسمیت و دانشمندان علوم سیاسی جیمز ماهونی و گری گورتز با اشاره به مشاهدات پاول هولند، آماردان و نویسنده مقاله «آمار و استنباط علّی» در ۱۹۸۶، اشاره کردند که استنباط آماری برای ارزیابی «معلول‌های علت‌ها» در مقایسه با «علت‌های معلول‌ها» مناسب‌تر است.
روش شناسان کیفی استدلال کرده‌اند که مدل‌های رسمی علیت، از جمله ردیابی فرایند و نظریه مجموعه فازی، فرصت‌هایی را برای استنباط علیت از طریق شناسایی عوامل مهم در مطالعات موردی یا از طریق فرایند مقایسه بین چندین مطالعه موردی فراهم آورده‌اند. این روش‌شناسی همچنین برای موضوعاتی ارزشمند است که در آن تعداد محدودی از مشاهدات بالقوه یا حضور متغیرهای مخدوش کننده باعث می‌شود کاربرد استنتاج آماری محدود شود.
دوره‌های تحصیلات تکمیلی استنباط علی به برنامه درسی بسیاری از دانشگاه‌ها اضافه شده‌است.
جنبش ضد پورنوگرافی در انگلستان یک جنبش اجتماعی است که به دنبال کاهش دسترسی به پورنوگرافی در این کشور است. این اصطلاح چتر است که برای گروه‌ها و افراد مختلف اعمال می‌شود. جنبش از دو منظر مشخص سرچشمه می‌گیرد: برخی از فمینیست‌ها مخالف پورنوگرافی هستند زیرا آن‌ها آن را وسیله‌ای برای تحقیر زنان می‌دانند، در حالی که برخی محافظه‌کاران (هم مذهبی و هم سکولار) آن را غیراخلاقی می‌دانند. این جنبش تأثیری در قانون‌گذاری داشته‌است، در نتیجه تعدادی از قوانین برای محدود کردن در دسترس بودن ژانرهای خاصی از پورنوگرافی که در تعدادی از کشورهای دیگر قانونی است، در نظر گرفته شده‌است. فمینیست‌های ضد سانسور این جنبش را هماهنگ‌تر و سازمان یافته‌تر از جنبش‌های مشابه در سایر دموکراسی‌های لیبرال غربی توصیف کرده‌اند.
در دهه ۱۹۷۰، چندین گروه ضد پورنوگرافی به‌وجود آمد، از جمله گروه‌های متمرکز قانونی مانند کمپین علیه پورنوگرافی و کمپین علیه پورنوگرافی و سانسور، و همچنین گروه‌های مرتبط با فمینیسم انقلابی مانند زنان علیه خشونت علیه زنان و اقدام مستقیم آن بر خلاف زنان عصبانی از تبعیض. . مخالفت با پورنوگرافی خشونت‌آمیز یا تحقیرآمیز از سوی فمینیسم رادیکال که همچنان به جدال علیه تبعیض و خشونت جنسیتی ادامه می‌دهند، تا به امروز ادامه دارد.
مخالفت شدید با پورنوگرافی در انگلستان از گروه فشار مسیحی Mediawatch-UK (که قبلاً با عنوان انجمن بینندگان و شنوندگان ملی شناخته می‌شد) بوده‌است. این سازمان که تا سال ۱۹۹۱ توسط ماری وایت هاوس، فعال اجتماعی تأسیس و رهبری شد، آرزو دارد که بر پورنوگرافی مسلط باشد.
یک کمپین برای محدود در دسترس بودن پورنوگرافی خشونت‌آمیز در اینترنت در سال ۲۰۰۴ پس قتل جین Longhurst توسط گراهام کوتس؛ مردی که پورنوگرافی اینترنتی، به‌ویژه از سایت طلسم اختناق مشاهده کرده بود؛ راه‌اندازی شد. نگرانی از ارتباط بین این جنایت و آنچه دولت «پورنوگرافی افراطی» می‌نامد، منجر اعتراض‌های مادر لانگ هورست، لیز، پلیس، مارتین سالتر، نماینده مجلس و دیوید بلونکت، وزیر امور داخله برای ممنوعیت چنین وب سایت‌هایی شد. یک کمپین توسط دولت و لیز Longhurst طوماری از با امضا بیش از ۵۰٬۰۰۰ که خواستار ممنوعیت «سایت‌های اینترنتی گسترده ترویج خشونت علیه زنان به نام رضایت جنسی» بود جمع‌آوری کرد. وزارت امور داخله گزینش را درمورد پیشنهادها برای جرم در اختیار داشتن «مطالب شدید مستهجن» که ۶۳٪ از پاسخ‌ها مخالف قانون جدید بودند، انجام داد. با این حال، این قانون توسط گروه‌های ضد پورنوگرافی Mediawatch و Mediamarch و همچنین برخی از فمینیست‌های رادیکال مانند جولی بینل حمایت می‌شد. برخی از کسانی که به مشاوره دولت، به ویژه سازمان‌های پلیس پاسخ می‌دهند، احساس کردند که این پیشنهاد باید خیلی فراتر رود و باید محدودیت‌های سخت‌تری برای همه مستهجن اعمال شود. در تاریخ ۳۰ اوت ۲۰۰۶، دولت انگلستان اعلام کرد که قصد دارد قانونی را برای جرم در اختیار داشتن «مستهجن افراطی» مجازات کند، اولین باری که داشتن مستهجن به‌تصویر کشیدن بزرگسالان در انگلیس جرم محسوب می‌شود. در سال ۲۰۰۹، بخش ۶۳ از قانون عدالت کیفری و مهاجرت ۲۰۰۸ داشتن برخی از انواع پورنوگرافی، از جمله پورنوگرافی خشونت‌آمیز را جرم شمرده‌است. این جرم تا ۳ سال زندان قابل مجازات است.
مواد هاردکور تا سال ۲۰۰۰ تقریباً ۳۰ سال پس از ایالات متحده و بقیه اروپا قانونی نبودند. مواد فیلمبرداری هنوز باید توسط طبقه‌بندی هیئت مدیره فیلمهای بریتانیایی تأیید شود تا از نظر قانونی عرضه شود. این امر باعث شده‌است رسانه‌های انگلیس به یکی از منظم‌ترین دمکراسی‌های لیبرال تبدیل شوند.O'Toole, Laurence (1998). Pornocopia: Porn, Sex, Technology and Desire, London, Serpent's Tail. () توزیع آثار پورنوگرافی، از جمله مطالب مکتوب، با اعمال انتشارات ناشناخته محدود شده‌است.
صنایع کشتی‌سازی سئارا یک شرکت کشتی‌سازی در فورتالزا، سئارا، برزیل است. این شرکت در سال ۱۹۶۸ توسط گیل بزاریرا به عنوان یک کارخانه کشتی‌سازی خصوصی شروع به فعالیت در زمینه ساخت شناورهای پژوهشی، ماهیگیری، یات و کشتی جنگی کرد. کشتی‌سازی سئارا نخستین شرکت ضدآب‌سازی بدنه کشتی با تولید از جنس آلومینیوم در برزیل بود. این شرکت بیش از ۱٬۰۰۰ شناور مختلف را ساخته، تبدیل و یا تعمیر کرده است. شرکت بر روی طراحی به کمک رایانه سرمایه‌گذاری کرده است.
خوشه‌بندی ژنتیکی انسان ()، معیاری برای تقسیم تنوع ژنتیکی انسان به تعداد کمی گروه یا خوشه است. یک روش اصلی برای تحلیل خوشه‌بندی ژنتیکی، استفاده از تحلیل خوشه‌بندی ریاضی است. این روش میزان شباهت داده‌های ژنتیکی را بین افراد و گروه‌ها به منظور استنباط ساختارهای جمعیتی تحلیل می‌کند و افراد را به گروه‌های اجدادی فرضی اختصاص می‌دهد. تحلیل مشابهی را می‌توان با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی انجام داد. چندین مطالعهٔ جدید نیز هر دو روش را به کار گرفته‌اند.
تحلیل خوشه‌بندی ژنتیکی میزان تفاوت گروه‌های منطقه‌ای را از نظر ژنتیکی، اختصاص افراد به خوشه‌های مختلف، و آنچه که می‌توان از داده‌های ژنتیکی دربارهٔ اجداد انسان آموخت، بررسی می‌کند. توافق علمی گسترده‌ای مبنی بر این که بخش کمی از تغییرات ژنتیکی انسان بین جمعیت‌ها، قاره‌ها، یا خوشه‌ها رخ می‌دهد، وجود دارد. محققان خوشه‌بندی ژنتیکی در این که این تغییرات ژنتیکی عمدتاً بالینی هستند یا خوشه‌های استنباط‌شده با استفاده از ابزارهای ریاضی از نظر علمی مفید و مهم هستند، اختلاف نظر دارند.
یکی از سؤالات اساسی در مورد توزیع تنوع ژنتیکی انسان، میزان تقسیم ژن‌ها بین خوشه‌های مشاهده‌شده‌است.
بارها مشاهده شده‌است که اکثر تفاوت‌های دیده‌شده در جمعیت جهانی بشر، درون جمعیت‌ها نیز یافت می‌شوند. این تفاوت معمولاً با استفاده از شاخص تثبیتِ سِوال رایت (F) محاسبه می‌شود، که تخمینی از تنوع داخل یک گروه است. میزان تنوع ژنتیکی انسان بسته به نوع ژن موردِ مطالعه، متفاوت است، اما به‌طور کلی این ادعا بیان می‌شود که حدوداً ۸۵ درصد از تنوع ژنتیکی در داخل گروه‌ها، ۶ تا ۱۰ درصد بین گروه‌های داخل یک قاره و ۶ تا ۱۰ درصد بین گروه‌های قاره‌ای یافت می‌شود. رایان براون و جورج آرملاگوس این موضوع را به عنوان «مجموعه مطالعاتی که نشان می‌دهد که طرح‌های طبقه‌بندی نژادی تنها یک نسبت ناچیز از تنوع ژنتیک انسان را شامل می‌شوند» توصیف کرده‌اند. در جدول زیر نیز بخش دیگری از این مطالعات ذکر شده‌اند.
این اعداد میانگین به معنی یکسان بودن تنوع در همه جمعیت‌ها نیستند. در واقع برخی از جمعیت‌های انسانی تنوع ژنتیکی بیشتری نسبت به دیگران دارند که این قضیه با فرضیهٔ منشأ آفریقاییِ انسان مدرن سازگار است؛ بنابراین جمعیت‌های خارج از آفریقا ممکن است دستخوش اثرات بنیان‌گذاری شده‌باشند که تنوع ژنتیکی آن‌ها را محدود کرده‌است.
مطالعات متعدد از سال ۱۹۷۲ این ادعا را حمایت کرده‌اند که «متوسط نسبت تفاوت‌های ژنتیکی بین افراد از جمعیت‌های انسانی مختلف، تنها کمی بیشتر از متوسط نسبت تفاوت‌های ژنتیکی افراد نامربوط از یک جمعیت است.»Quote from
ادواردز (در سال ۲۰۰۳) ادعا می‌کند: «همان‌طور که "طبیعت" نشان داده‌است، این صحیح نیست که «دو فرد تصادفی از یک گروه تقریباً به اندازه هر دو فرد تصادفی از کل جهان متفاوت هستند»». ریش و همکاران (در سال ۲۰۰۲) اظهار داشت: «دو سفیدپوست از نظر ژنتیکی بیشتر از یک سفیدپوست و یک آسیایی به یکدیگر شبیه هستند.»
با این حال بامشاد و همکاران (در سال ۲۰۰۴) تحقیقاتی را در زمینه بررسی میزان تفاوت‌های ژنتیکی بین افراد گروه‌های داخل یک قاره و افراد گروه‌های قاره‌های متفاوت، با استفاده از داده‌های روزنبرگ و همکاران (۲۰۰۲)، انجام دادند. آن‌ها دریافتند که با وجود این که این افراد می‌توانند با دقت بسیار بالایی طبق خوشه‌های قاره‌ای طبقه‌بندی شوند، میزان قابل توجهی هم‌پوشانی ژنتیکی در سطح فردی وجود دارد، به حدی که با استفاده از ۳۷۷ جایگاه، افراد اروپایی در حدود ۳۸٪ مواقع از نظر ژنتیکی بیشتر شبیه به آسیای شرقی‌ها هستند تا دیگر اروپاییان.
در سال ۱۹۹۴ کاوالی-اسفورزا و همکارانش در یک مطالعه فاصله ژنتیکی بین ۴۲ جمعیت بومی را براساس ۱۲۰ چندریختیِ خونی بررسی کردند. این جمعیت‌ها به ۹ خوشه تقسیم می‌شدند: آفریقایی (زیرصحرایی)، قفقازی (اروپایی)، قفقاز (خارج از اروپا)، مغولی شمالی (به استثنای جمعیت قطب شمال)، آسیایی شمال‌شرقی قطب شمال، مغولی جنوبی (سرزمین اصلی و جزایر جنوب‌شرقی آسیا)، جمعیت جزایر اقیانوس آرام، گینه نو و استرالیایی، و آمریکایی. اگرچه خوشه‌ها درجه‌های مختلفی از همگن‌بودن را نشان می‌دهند، مدلِ ۹ خوشه نمایانگر اکثریت (۸۰ از ۱۲۰) درختان تک‌صفت است و در نشان‌دادن رابطه فنوتیکی در بین این جمعیت مفید است.
بیشترین فاصله ژنتیکی بین دو قاره آفریقا و اقیانوسیه مشاهده شده‌است که فاصله ۰٫۲۴۷۰ دارند. این اندازه‌گیری فاصله ژنتیکی نشان‌دهنده جداشدن استرالیا و گینه نو از زمان پایان آخرین بیشینه یخچالی است (زمانی که اقیانوسیه به دلیل بالارفتن سطح دریا از سرزمین اصلی آسیا جدا شد).
بیشترین فاصله ژنتیکی بعدی، بین آفریقا و قاره آمریکا، با فاصله ۰٫۲۲۷۶۰ است. این فاصله به این علت که طولانی‌ترین فاصلهٔ جغرافیایی زمینی بین این دو قاره وجود دارد، مورد انتظار است.
کم‌ترین فاصله ژنتیکی، ۰٫۰۱۵۵، بین قفقازهای اروپایی و خارج از اروپا است.Genes, peoples, and languages, Luigi Luca Cavalli-Sforza, Proceedings of the National Academy of Sciences, 1997, vol.94, pp.7719–7724, doi=10.1073/pnas.94.15.7719 http://www.pnas.org/cgi/content/full/94/15/7719
مطالعات مربوط به ساختار ژنتیکی با استفاده از برنامه‌های آماری برای یافتن خوشه‌های افراد مشابه از نظر ژنتیکی در یک نمونه از افراد انجام می‌شود. ریچ و روزنبرگ از یک برنامه رایانه‌ای به نام STRUCTURE برای پیداکردن جمعیت‌های انسانی (خوشه‌های ژن) استفاده کردند.
این برنامه با قرار دادن افراد در یکی از خوشه‌ها (که تعداد آن‌ها اختیاری است)، بر اساس شباهت ژنتیکی کلی آن‌ها، کار می‌کند. مبنای این محاسبات داده‌هایی است که تعداد زیادی چندریختی تک-نوکلئوتیدی، درج و حذف ژنتیکی، نشانگرهای ریزماهواره‌ای را توصیف می‌کنند.
این خوشه‌ها براساس نشانگرهای ژنتیکی متعددی ساخته شده‌اند که اغلب بین جمعیت‌های مختلف انسانی، حتی در محدوده‌های جغرافیایی بزرگ، مشترک هستند. مفهوم یک خوشه ژنتیکی این است که افرادِ درون آن به‌طور متوسط فرکانس‌های اللی مشابهی نسبت به افراد سایر خوشه‌ها دارند. در سال ۲۰۰۴، لین جورد و استیون وودینگ اظهار داشتند که «تجزیه و تحلیل بسیاری از جایگاه‌ها برآوردهای دقیقی از شباهت ژنتیکی در افراد به جای جمعیت‌ها ارائه می‌دهد. خوشه‌بندی افراد با منشأ جغرافیایی یا اجداد ارتباط دارد.»Lynn B Jorde & Stephen P Wooding, 2004, "Genetic variation, classification and 'race'" in "Nature Genetics" 36, S28–S33 Genetic variation, classification and 'race'
نرم‌افزاری که محاسبه خوشه بندی ژنتیکی را پشتیبانی می‌کند.
ترانسفورماتور حالت جامد () در واقع مبدل ای‌سی به ای‌سی است که درجهت تبدیل توان الکتریکی به جای ترانسفورماتورهای القایی در شبکه‌های توزیع جریان متناوب استفاده می‌شود.
میناتوزاکی سانا (متولد )، که بیشتر با نام هنری سانا شناخته می‌شود، یک خواننده اهل ژاپن است که هم‌اکنون در کره جنوبی اقامت دارد. او در سال ۲۰۱۵ به عنوان یکی از اعضای گروه دخترانه توایس زیر نظر جی وای پی اینترتینمنت شروع به کار کرد.
سانا در ۲۹ دسامبر ۱۹۹۶ در تنشیجی-کو، اوساکا، ژاپن متولد شد. او در طول دوران راهنمایی توسط کارمندان کمپانی جی وای پی در یک مرکز خرید کشف شد و از او دعوت شد که در آزمون ورودی سالانه این کمپانی در ژاپن که روز بعد برگزار می‌شد شرکت کند. او در آوریل ۲۰۱۲ به عنوان کارآموز کمپانی جی وای پی انتخاب شد.
در سال ۲۰۱۵، سانا در برنامه تلویزیونی سیکستین شرکت کرد"." از میان شانزده شرکت کننده در مسابقه، سانا در رده دوم قرار گرفت و به عنوان یکی از ۹ عضو گروه دخترانه توایس انتخاب شد. او کار خود را به عنوان عضوی از توایس در اکتبر سال ۲۰۱۵ با آلبوم چند آهنگه «» و موزیک ویدئوی «» آغاز کرد.
در آستانه انتقال قدرت در ژاپن از دوره هیسه ای به دوره ریوا در اول ماه مه سال ۲۰۱۹، سانا پیامی را برای خداحافظی با دوره ای که در آن متولد شده بود و استقبال از دوره جدید، با این متن در اینستاگرام رسمی توایس منتشر کرد: "به عنوان کسی که در دوره هیسه ای به دنیا آمده، هر چند که پایان یافتن آن غمگین است، می‌خواهم بگویم 'ممنونم هیسه ای'!!!" از آنجا که دوره هیسه ای همان دوره استعمار ژاپن بر کره است، اظهارات سانا انتقادهای آنلاین مردم کره را در پی داشت. از سوی دیگر، برخی از طرفداران از او به عنوان کسی که در مورد وقایع حال حاضر اظهار نظر کرده، نه وقایع گذشته، دفاع کردند.
در تاریخ ۹ فوریه ۲۰۲۳ کمپانی جی وای پی خبر داد که سانا به همراه هم گروهی های خود مومو و مینا قرار است به صورت رسمی کار خود را در ژاپن به عنوان زیرگروه با نام میسامو"MISAMO" در تاریخ ۲۶ جولای با انتشار یک آلبوم چندآهنگه شروع کنند.
در نظرسنجی سالانه موسیقی گالوپ کره در سال ۲۰۱۸، سانا به عنوان هفدهمین آیدل محبوب کره جنوبی انتخاب شد و توانست بالاترین رتبه آیدل‌های ژاپنی را به دست آورد و درسال ۲۰۱۹ توانست رتبه ۱۵ را کسب کنداو درسال ۲۰۱۹ توانست به عنوان محبوب ترین آیدل بین سربازان کره‌ای انتخاب شود.
در سال های ۲۰۱۷-۲۰۱۸-۲۰۱۹-۲۰۲۰ سانا توانست از کمپانی معروف TC CANDLER که از سال ۱۹۹۰ وظیفه معرفی کردن زنان و مردان زیبای دنیا را برعهده دارد به ترتیب رتبه ۲۱-۴۶-۴۸-۲۹ را از آن خود کند.
داروی عشق (همچنین به عنوان معتاد به عشق نیز شناخته می‌شود) یک فیلم درام آمریکایی محصول سال ۲۰۰۶ به کارگردانی الیوت لستر است. این فیلم در لس آنجلس فیلمبرداری شده‌است. اولین بار این فیلم در ژانویه سال ۲۰۰۶ در جشنواره فیلم Slamdance مشاهده شد، پیش از آنکه به‌طور محدود در سیاتل، در ۶ اکتبر ۲۰۰۶ منتشر شود. این فیلم با بازی جان پاتریک آمه‌دوری، لیزی کاپلان و دی. جی. کوترانا همراه می‌باشد. فیلم داستان یک جدال اجتماعی را روایت می‌کند.
ده‌خانی، روستایی از توابع بخش دهبکری، شهرستان بم در استان کرمان است.
این روستا در دهستان ابارق قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، جمعیت آن ۱۶ نفر (۴ خانوار) بوده‌است.
ای‌تی‌آر ۴۲ هواپیما دو موتوره توربوپراپ کوتاه برد منطقه‌ای است که توسط شرکت هواپیماسازی فرانسوی-ایتالیایی ای‌تی‌آر تولید می‌شود. عدد ۴۲ در نام این هواپیما نشانگر تعداد ظرفیت سرنشینهای این هواپیما در حالت استفاده مسافربری، که بین ۴۰ تا ۵۲ نفر متغیر است.
دارای دو موتور توربوپراپ پرات اند ویتنی برد2000 کیلومتر سرعت اقتصادی500 کیلومترسرعت کروز530
کیلومتر سقف پروازی25000
فوت (7620متر>
کیم داهیون (زاده )، که بیشتر با نام هنری داهیون شناخته می‌شود، یک خواننده و رپر اهل کره جنوبی است. او یکی از اعضای گروه دخترانه توایس است که از طریق برنامه تلویزیونی سیکستین زیر نظر شکل گرفت.
داهیون متولد سئونگنام، گیونگی دو، کره جنوبی است. معروفیت او در کلاس ششم مدرسه ابتدایی با رقصی معروف به «رقص عقاب» شروع شد. ویدئوی این رقص در سال ۲۰۱۱ در یوتیوب پخش شد.
در سال ۲۰۱۵، داهیون در برنامه تلویزیونی سیکستین که اعضای گروه دخترانه توایس را مشخص می‌کرد، شرکت کرد. در قسمت پایانی، او به عنوان یکی از اعضای توایس انتخاب شد و در جایگاه هفتم قرار گرفت. در ۲۰ اکتبر ۲۰۱۵، توایس با انتشار اولین آلبوم چند آهنگه خود با نام «» و موزیک ویدئوی «» به‌طور رسمی آغاز به کار کرد. شوکیس دبیوی آنها نیز در همان روز برگزار شد.
در نظرسنجی سالانه موسیقی گالوپ کره در سال ۲۰۱۷، داهیون به عنوان هفدهمین آیدل محبوب کره جنوبی انتخاب شد.
در سال ۲۰۱۹ داهیون توانست رتبه ۷۳ را از کمپانی معروف TC CANDLER که از سال ۱۹۹۰ وظیفه معرفی کردن زنان و مردان زیبای دنیا را برعهده دارد را از آن خود کند.
در نوامبر ۲۰۱۸، قانونگذار جناح راست ژاپنی، آنودرا ماسارو، از داهیون به دلیل پوشیدن پیراهن ساخته شده توسط مریموند، سازمانی که برای کمک به قربانیان برده داری جنسی توسط ارتش امپراتوری ژاپن در طول جنگ جهانی دوم موسوم به زنان آسایشگر بودجه جمع می‌کرد، انتقاد کرد. ماسارو داهیون را به ضد ژاپنی بودن متهم کرد و خواستار حذف توایس از نمایش سال نو شبکه ان‌اچ‌کی، یعنی شد. در ادامه، از جی وای پارک، بنیانگذار کمپانی جی‌وای‌پی، به دلیل عدم صحبت در دفاع از داهیون انتقاد کرد.
ساب ۳۴۰ یک هواگرد توربوپراپ منطقه‌ای ساختِ مشترک کارخانهٔ گروه ساب، کشور سوئد و فیرچایلد ایرکرفت، کشور آمریکا با نسبت مشارکت ۶۵ به ۳۵ است.
واکه نویزون (تلفظ آلمانی) یا واکر نیوسِن (تلفظ انگلیسی) که مقر آن در مونیخ، آلمان است، شرکت مادر "گروه واکه نویزون" است، که یک سازمان جهانی بوده و فناوری بتن، تجهیزات تراکم و تجهیزات سنگین فشرده‌ساز را توسعه، تولید و توزیع می‌کند، همچنین انواع خدمات جانبی را نیز ارائه می‌دهد. این شرکت خانوادگی که در سال ۱۸۴۸ تأسیس شد، هم‌اکنون بیش از ۵۰ شرکت وابسته، بیش از ۱۴۰ مرکز فروش و خدمات و بیش از ۱۲٬۰۰۰ شریک فروش و خدمات در سراسر جهان (۲۰۱۷) دارد. این گروه اکنون ۵٬۰۶۴ کارمند دارد. واکه نویزون از سال ۲۰۰۷ در فهرست SDAX قرار گرفته‌است.
حشرآباد (ریگان)، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان ریگان در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان ریگان قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۴۱۲ نفر (۹۸خانوار) بوده‌است.
در زیست‌شناسی، بازسازی یک فرایند تجدید، ترمیم و رشد است که باعث می‌شود ژنوم‌ها، سلول‌ها، جاندارها (organisms) و اکوسیستم‌ها در برابر وقایع ناگهانی طبیعی یا وقایعی که باعث اختلال و آسیب می‌شود مقاوم شوند. هر یک از گونه‌ها قابلیت بازسازی دارند، از باکتری‌ها تا انسان‌ها. بازسازی می‌تواند کامل باشد به این صورت که بافت جدید مشابه بافت از دست رفته‌است، یا ناقص باشد؛ به این شکل که بعد از بافت مرده فیبروز پدیدار می‌شود. در پایه‌ای‌ترین مرحله، بازسازی بوسیلهٔ فرایندهای مولکولی تنظیم بیان ژن (gene regulation) انجام می‌شود. بازسازی در زیست‌شناسی هرچند، در اصل مربوط است به فرایندهای مورفوژنیک که باعث شکل‌پذیری‌های در ویژگی‌های است، این فرایند باعث می‌شود جانوران چند سلولی خود را ترمیم کنند و سازگاری خود را در وضعیت‌های فیزیولوژیک و مورفولوژیک خود حفظ کنند. در مراحل بالاتر از ژنتیک، بازسازی اساساً توسط یک فرایند سلولی غیر جنسی انجام می‌پذیرد. بازسازی با تولیدمثل متفاوت است. برای مثال هیدرا بازسازی می‌کند اما بوسیله جوانه‌زنی تولید مثل می‌کند
وقتی آسیبی رخ می‌دهد، فاکتورهای فعال سازی ژنتیکی سلول‌ها را وادار به کار کردن دوباره می‌کنند و باعث تشکیل الگوها در مرحلهٔ ریخت‌زایی حیوان می‌شوند. برای مثال، سلول‌های عصبی، پروتئین‌های مرتبط با رشد، مانند ، توبولین، اکتین، مجموعه ای از نوروپپتید‌های جدید و سیتوکین‌ها که پاسخ فیزیولوژیکی سلولی را به بازسازی در اثر آسیب می‌رسانند، بیان می‌کنند.[۱۹] بسیاری از ژن‌هایی که در توسعه اولیه بافت‌ها دخیل هستند، در طول پروسه بازسازی مجدداً فعال می‌شوند. برای مثال، سلول‌هایی که در آغازه ی بال‌های گورخرماهی دیده می‌شوند، چهار ژن از خانواده msx را در طی توسعه و بازسازی بیان می‌کنند.
بندپایان می‌توانند برآمدگی‌های بدن خود را پس از از دست دادن یا خودوابری بازسازی کنند. بازسازی بندپایان به پوست اندازی محدود می‌شود به گونه ای که حشرات دگردیس فقط تا زمان آخرین پست اندازی عمرشان قادر به بازسازی هستند. اما برای مثال سخت پوستان این گونه نیستند و در تمام عمر این قابلیت را دارند. سیکل‌های پوست اندازی به صورت هورمونی در بندپایان تنظیم می‌شوند، البته خودوابری باعث پوست اندازی نارس می‌شود.
سازوکازهای پشت فرایند بازسازی برآمدگی‌ها در حشرات دگردیس و سخت پوستان بسیار باقی مانده‌اند.
گونه‌های هر دو دسته قبل از خودوابری و بازسازی اعضا یک بلاستما تشکیل می‌دهند. عنکبوتیان از جمله عقرب‌ها، زهر خود را بازسازی می‌کنند، هرچند محتوای زهر بازسازی شده با زهر اصلی متفاوت است زیرا زهر جدید قبل از این که پروتئین‌های فعال آن همه پر شوند جایگزین می‌شود.
بسیاری از کرم‌های حلقوی قابلیت بازسازی دارند. برای مثال و Branchiomma nigromaculata می‌توانند هر دو بخش جلویی و عقبی بدن خود را پس از تقسیم عرضی بازسازی کنند.
رابطهٔ بین سلول‌های بنیادی پیکری و در سطح ملکولی روی کرم حلقوی مطالعه شده‌است. زالو‌ها و
ها که از شاخهٔ کرم‌های حلقوی هستند قادر به انجام بازسازی قطعه ای نیستند.
از همین شاخه، ‌ها قادر هستند که بازسازی را از روی تنها تعداد کمی از قطعات بدن خود انجام دهند. بازسازی قطعه ای در این جانوران اپیمورفیک است و با تشکیل بلاستما انجام می‌شود.
توانایی بازسازی قطعه ای در میان کرم‌های حلقوی در طول تکامل بارها به دست آمده و از دست رفته‌است. برای مثال در تکامل از این شاخه توان بازسازی سر سه بار از دست رفته‌است.
بازسازی بافتی شامل پاددگرگونی یاخته، ترارختی، بازدگرگونی می‌شود.
اپیمورفیسم به معنی بازسازی یک بخش مشخص از یک جاندار است که شامل تکثیر سلول‌های بنیادی پیکری، پاددگرگونی، اصلاح و تشکیل بلاستما می‌شود.
برخی پرتاران از شاخهٔ کرم‌های حلقوی مانند Sabella pavonina علاوه بر اپیمورفیسم، بازسازی بافتی را هم تجربه می‌کنند.
هرچند اثبات نشده ولی احتمالاً بازسازی بافتی یک حالت رایج از بازسازی میان قطعه ای در کرم‌های حلقوی است.
در Lumbriculus variegatus هنگام بازسازی پس از تقسیم عرضی، ممکن است قسمت عقبی به قسمت جلویی در بدن حیوان جدید تبدیل شود که با بازسازی بافتی ممکن است.
کرم‌های پهن پلاناریا برای توانایی بالایشان برای بازسازی معروف هستند. اگر یکی از این کرم‌ها را به تعداد زیادی قطعهٔ کوچک تقسیم کنید، پس از چند روز با یک ظرف پر از پلاناریا روبرو می‌شوید.
یا اگر آن را به صورت طولی، عرضی یا ضربدری تقسیم کنید دو تا پلاناریای جدید خواهید داشت.
تحقیقات نشان داده‌اند که یک قسمت از بدن پلاناریا که متناسب با ۱/۲۷۹ بدن او است، یا یک قطعه با ۱۰۰۰۰ سلول از بدن او می‌تواند در طی یک یا دو هفته به یک کرم کامل تبدیل شود.
در سال‌های اخیر از این موضوع برای مطالعهٔ چگونگی و چرایی بازسازی استفاده شده‌است با این امید که بتوان از آن برای بازسازی بافت‌ها در بدن انسان استفاده کرد.
بازسازی در پلاناریا به خاطر وجود سلول‌های بنیادی به نام نئوبلاست است. این سلول‌ها ۲۰ تا ۳۰ درصد سلول‌های پلاناریا را تشکیل می‌دهند و در تمام بدن پلاناریا پخش شده‌اند و در صورت قطع عضو، فعال می‌شوند تا بافت‌های قطع شده را بازسازی کنند.
نئوبلاست‌ها پس از قطع عضو بلاستمایی می‌سازند که بافت‌های از دست رفته را دوباره تولید می‌کند.
توانایی بالای بازسازی عضو در سمندر مکزیکی و سمندرک بسیار قابل توجه دانشمندان بوده‌است.
برخی سمندرها و سمندرک‌ها بیشترین توانایی بازسازی عضو را در میان چهاراندامان دارند. آن‌ها می‌توانند اندام‌هایی چون دم، آرواره‌ها و شبکیهٔ چشم را بازسازی اپیمورفیک دوباره به دست آورند.
این بازسازی دو مرحلهٔ مهم دارد. ادر مرحلهٔ اول، سلول‌های محلی در محل آسیب دیدگی پاددگرگون می‌شوند و بلاستما را می‌سازند.
در مرحلهٔ دوم، سلول‌های بلاستمایی تکثیر می‌شوند، الگوبندی می‌شوند، دگرگون می‌شوند و رشد می‌کنند. با فرایندی شبیه به آنچه در رشد جنین اتفاق می‌افتد؛ و در نهایت از سلول‌های بلاستمایی همهٔ سلول‌های اندام جدید ساخته می‌شوند.
پس از قطع عضو، روپوست طی یک تا دو ساعت محل پارگی را می‌پوشاند و ساختاری به نام بافت پوششی زخم به وجود می‌آورند.
سلول‌های روپوستی به پوشاندن این بافت پوششی ادامه می‌دهند و یک ناحیهٔ ضخیم به وجود می‌آورند که به آن apical epithelial cap گفته می‌شود.
در روزهای بعدی تغییراتی در ناحیهٔ آسیب دیده رخ می‌دهد که باعث تشکیل بلاستما می‌شود. وقتی بلاستما تشکیل می‌شود -مانند HoxA و HoxD- مانند زمانی که عضو در زمان جنینی تشکیل می‌شد فعال می‌شوند.
سپس اطلاعات دقیق مکان اندام از دست رفته در بلاستما ذخیره می‌شود. پس از آن نورون‌های حرکتی، ماهیچه‌ها و رگ‌های خونی در اندام جدید به وجود می‌آیند و اتصال‌های بین اندام جدید و بقیهٔ بدن را می‌سازند.
این فرایند با توجه به سن پلاناریا از یک تا سه ماه طول می‌کشد.
در سال‌های اخیر با پیشرفته‌های حوزهٔ ژنومیک، بیوانفورماتیک، تحویل ژن به یاخته‌های پیکری مطالعهٔ بازسازی با اقبال زیادی روبرو شده‌است.
الگوریتم دوبه‌دو از روش‌های هم‌ترازسازی توالی در بیوانفورماتیک به‌شمار می‌آید. از کاربردهای آن می‌توان به هم‌ترازسازی یک رشتهٔ پروتئینی با ترجمهٔ پنجره‌های سه‌تایی یک رشتهٔ دی‌ان‌ای اشاره کرد. این الگوریتم از روش برنامه‌ریزی پویا استفاده می‌کند و از آن‌جا که اجازهٔ در نظر گرفتن جهش دگرقالب را در هم‌ترازسازی می‌دهد، نسبت به سایر الگوریتم‌های هم‌ترازسازی توالی بین پروتئین و رشتهٔ دنا انعطاف‌پذیری بیشتری دارد.
در مسئلهٔ هم‌ترازسازی رشتهٔ پروتئینی با رشتهٔ دی‌ان‌ای، رشتهٔ دی‌ان‌ای به پنجره‌های سه‌تایی تقسیم می‌شود که هر پنجره به یک پروتئین ترجمه می‌شود. سپس با استفاده از الگوریتم‌های هم‌ترازسازی توالی دو رشتهٔ پروتئینی هم‌ترازسازی می‌شوند. الگوریتم اسمیت واترمن یکی از این الگوریتم‌هاست که بهترین هم‌ترازسازی محلی بین دو رشته را پیدا می‌کند. در فرایند هم‌ترازسازی این الگوریتم، امتیاز تطابق و هزینه‌های آغاز و ادامه پیدا کردن یک فاصله در هم‌ترازسازی لحاظ می‌شوند.
با این حال الگوریتم اسمیت واترمن در مقابل جهش دگرقالب مقاوم نیست. در این جهش تقسیم‌بندی رشتهٔ دی‌ان‌ای به پنجره‌های سه‌تایی دستخوش تغییر می‌شود و در نتیجه ترجمهٔ دی‌ان‌ای به رشتهٔ پروتئینی دچار خطا می‌شود. اما این الگوریتم قابلیت تشخیص این خطای به وجود آمده را ندارد و در نتیجه ممکن است فاصلهٔ بین دو رشته را بیش از حد گزارش کند.
در الگوریتم دوبدو علاوه بر امتیازها و هزینه‌های فوق، هزینهٔ بازشدن و ادامه پیدا کردن یک پنجره هم لحاظ شده‌است تا تفاوت‌های به وجود آمدهٔ ناشی از جهش دگرقالب هم قابل پیشبینی باشند. به این شکل که در رشتهٔ دی‌ان‌ای امکان تغییر تقسیم‌بندی رشته به پنجره‌های سه‌تایی با پرداخت یک هزینهٔ متناسب وجود دارد. در نتیجهٔ آن الگوریتم می‌تواند با جا انداختن بخش‌هایی از رشته با پرداخت هزینهٔ متناسب با آن به دنبال هم‌ترازسازی‌های بهتری بگردد. در واقع در الگوریتم‌های پیشین فرض بر نبود اختلال‌هایی مثل جهش دگرقالب بود اما در الگوریتم دوبدو امکان وجود چنین اختلال‌هایی هم لحاظ می‌شود.
در گام نخست هم‌ترازسازی بدون امکان تغییر پنجره‌ها بین رشتهٔ دی‌ان‌ای و رشتهٔ پروتئینی صورت گرفته‌است و در نتیجهٔ آن سه تطابق پیدا شده‌است.
اما با در نظر گرفتن امکان تغییر پنجره‌ها با پرداخت هزینهٔ آن، هم‌ترازسازی بسیار بهتری پیدا می‌شود که در آن پنج تطابق داریم و الگوریتم توانسته نسبت به جهش دگرقالب مقاوم باشد و هم‌چنان یک هم‌ترازسازی مناسب پیدا کند.
آنالیز تصاویر زیستی زیرشاخه‌ای از بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی است. تمرکز این زیرشاخه بر روی بررسی تصاویر زیستی، مخصوصا تصاویر سلولی و مولکولی با تعداد بالا، با استفاده از روش‌های محاسباتی است. هدف از آنالیز این نوع تصاویر پیچیده و ناهمگون به دست آوردن دانشی سودمند است.
به صورت مرسوم، آنالیز تصاویر زیستی به دست خود انسان انجام می‌شود. این روش کند و پرهزینه است و نتیجهٔ آن وابسته به شخصی است که تصاویر را آنالیز می‌کند. علاوه بر این، میکروسکوپ‌های خودکار مدرن قادر به تولید صدها تا هزاران تصویر در هر ساعت هستند، که آنالیز دستی این تصاویر را غیرممکن می‌کند. به همین دلیل، به روش‌های خودکار برای آنالیز این دسته از تصاویر روی آورده می‌شود. در برخی از موارد این سیستم‌های خودکار از انسان‌ها نیز بهتر عمل می‌کنند.
در چنین مسئله‌هایی با حجم بالایی از تصاویر از روش‌های پردازش تصویر، بینایی ماشین، داده‌کاوی، پایگاه داده و تصویرسازی برای استخراج، مقایسه، جستجو و مدیریت دانش زیستی استفاده می‌شود.
میکروسکوپ فلئورسانس به صورت گسترده‌ای در زیست‌شناسی و پزشکی استفاده می‌شود. از آن جایی که این نوع میکروسکوپ از ابزار پیچیده‌تر و گران‌تری نسبت به میکروسکوپ‌های نوری ساخته شده‌است، به‌طور معمول از آن در جاهایی استفاده می‌شود که کیفیت و حساسیت بسیار بالایی نیاز باشد. این میکروسکوپ قادر به شناسایی اجزائی است که از رزولوشن میکروسکوپ‌های نوری کوچک‌تر هستند. از مهمترین کاربدهای این میکروسکوپ می‌توان به مطالعهٔ سلول‌ها و بافت‌ها، ردیابی پروتئین‌ها به وسیلهٔ روش پادتن فلئورسانس و مطالعهٔ اسید نوکلئیک‌ها با استفاده از هیبریداسیون درجا اشاره کرد.
برای تهیهٔ تصویر از مولکول‌های هدف باید آن‌ها را با استفاده از پروتئین فلورسنت سبز، یا گونهٔ دیگری از پروتئین فلورسنت یا با پادتن فلورسنت برچسب‌گذاری کرد. از انواع میکروسکوپ‌هایی که استفاده می‌شوند می‌توان به میدان گسترده، و دو فتونی اشاره کرد.
میکروسکوپ‌های خودکار می‌توانند تعداد زیادی تصویر را به صورت خودکار تهیه کنند که این عمل نسبت به آنالیز با چشم سرعت بالاتری دارد. با این وجود از آن‌جایی که این فرایند به صورت خودکار انجام می‌شود می‌تواند دارای خطا باشد. به همین دلیل آنالیز این تصاویر نسبت به تصاویر تهیه شده به صورت غیرخودکار سخت‌تر است. از طرفی دیگر، در صورتی که این فرایند توسط یک شخص انجام شود ممکن است سوگیری آن شخص در نتایج تأثیر گذاشته باشد.
در بافت‌شناسی قطعه‌های بافت علامت‌گذاری شده و سپس در زیر میکروسکوپ بررسی می‌شوند. بر اساس این تصاویر می‌توان به محل قرارگیری زیرسلولی پروتئین‌های علامت‌گذاری شده نیز پی برد.
آنالیز محلی زیرسلولی یکی از مسئله‌های اولیه در این شاخه بوده‌است. در حالت با نظارت آن، هدف مسئله یافتن دسته‌بندی‌کننده‌ای است که بتواند اندامک‌های اصلی سلول را در تصاویر تشخیص دهد. روش‌هایی که برای این مسئله استفاده می‌شوند بر پایهٔ یادگیری ماشین هستند و سعی در ساخت یک دسته‌بندی‌کننده بر اساس ویژگی‌های عددی به دست آمده از تصویر دارند. این ویژگی‌ها می‌توانند ویژگی‌های کلی مورد استفاده در بینایی ماشین باشند یا به‌طور مخصوص بر اساس عامل‌های زیستی به دست آمده باشند.
علاوه بر تحقیقات زیست‌شناسی سلولی، این مسئله در مکان‌یابی پروتئین در سلول نیز کاربرد دارد. این مکان‌یابی کمک شایانی به فهم عملکرد پروتئین و شبکه‌های تنظیم‌کنندهٔ آن در سلول می‌کند. تصاویر دوبعدی در مقایسه با رشتهٔ یک‌بعدی اسید آمینه‌ها اطلاعات بسیار بیشتری را برای شناختن ویژگی‌های حرکتی پروتئین در اختیارمان می‌گذارند.
بخش‌بندی سلول‌ها یکی از مهمترین زیرمسئله‌ها در این شاخه است که در مسائل دیگر از آن استفاده می‌شود. در برخی موارد به این مسئله به عنوان مسئله‌ای مستقل نیز پرداخته می‌شود. هدف این مسئله مشخص کردن مرزهای سلول‌ها در تصاویر چندسلولی است. این بخش‌بندی به ما امکان بررسی هر سلول به‌طور جداگانه را می‌دهد. در بسیاری از تصاویر هستهٔ سلول علامت‌گذاری شده‌است، که در این موارد هستهٔ سلول بخش‌بندی می‌شود. این مسئله نیز می‌تواند به صورت مستقل سودمند باشد یا از آن در پایه‌گذاری آب‌پخشان استفاده کرد که به بخش‌بندی تصویر اصلی منجر می‌شود.
ردیابی یکی دیگر از مسائل مرسوم پردازش تصویر است که در آنالیز تصاویر زیستی نیز مطرح می‌شود. در این مسئله به یافتن روابط بین اجزاء در فریم‌های مختلف یک فیلم پرداخته می‌شود.
حرکت یک عملکرد ضروری در سیستم سلولی است. فعل و انفعالات شیمیایی پروتئین‌ها وابسته به حرکات میکروسکوپی آن‌ها است که به انتشار، انتقال و برخورد آن‌ها خلاصه می‌شود. وزیکول‌های حامل پروتئین به مکان‌های خاصی در سلول برای انجام وظیفه‌شان حرکت می‌کنند. کروموزوم‌ها نیز برای جدا شدن در تقسیم سلولی باید حرکت کنند. خود سلول‌ها هم در ساختار چندسلولی حرکت می‌کنند. اطلاعاتی که اندازه‌گیری این حرکات مختلف به ما دربارهٔ سیستم سلولی می‌دهد اجتناب‌ناپذیر است. پردازش تصویر دیجیتال به روشی متداول برای آنالیز کردن این حرکات در زیست‌شناسی سلول تبدیل شده‌است. روش‌های زیادی برای مسئلهٔ ردیابی ارائه شده‌اند. از جمله روش‌های ارائه شده می‌توان به کانتور فعال، آستانه‌گذاری و روش‌های پردازش ویدئو اشاره کرد.
در زیست‌شناسی مولکولی به مجموعهٔ همهٔ فعل و انفعالات مولکولی در یک سلول اینترکتوم گفته می‌شود. این نام برای اولین بار توسط گروهی از دانشمندان فرانسوی در سال ۱۹۹۹ میلادی به کار برده شد. اینترکتوم در شمار شبکه‌های زیستی قرار دارد. این شبکه بیشتر فعل و انفعالات فیزیکی مانند تعامل پروتئین-پروتئین، یا تعامل مولکول‌های کوچک با پروتئین را شامل می‌شود اما مجموعه ای از تعاملات غیر مستقیم میان ژن‌ها را نیز در بر می‌گیرد. برای مثال مخمر در اینترکتوم خود ۲۸۰۰۰ تعامل پروتئین-پروتئین دارد. در حالی که این مقدار برای انسان به ۶۵۰۰۰۰ عدد می‌رسد. از منظر ریاضی این شبکه معمولاً به صورت گراف نمایش داده می‌شود.
فعل و انفعالات مولکولی می‌تواند میان مولکول‌هایی که به خانواده‌های متفاوت زیست شیمیایی (پروتئین‌ها، اسید نوکلئیک‌ها، لیپیدها، کربوهیدرات‌ها و …) تعلق دارند صورت گیرد. این تعاملات همچنین می‌توانند بین مولکول‌های هم خانواده نیز رخ دهند.
هنگامی که این مولکول‌ها با یکدیگر تعامل فیزیکی شکل می‌دهند، شبکه‌های تعامل مولکولی تشکیل می‌دهند که به وسیلهٔ اجزای شرکت کننده در تعامل دسته‌بندی می‌شوند.
همان‌طور که پیشتر گفته شد، اینترکتوم بیشتر به تعاملات پروتئین-پروتئین و زیر مجموعه‌های آن‌ها می‌پردازد. برای مثال اینترکتوم سیرتوئین ۱ و اینترکتوم مرتبه دوم خانوادهٔ سیرتوئین شبکه‌هایی هستند که به ترتیب سیرتوئین ۱ و پروتئین‌هایی که مستقیماً با آن تعامل دارند، و پروتئین‌هایی که همسایهٔ مرتبه دوم سیرتوئین ۱(همسایهٔ همسایه‌ها) می‌پردازند.
نوعی دیگر از اینترکتوم‌ها که به شدت مطالعه شده‌است، اینترکتوم پروتئین-دی‌ان‌ای یا شبکه‌های تنظیم ژن است. این شبکه‌ها از عوامل رونویسی، کروماتین‌های تنظیم پروتئین و ژن‌های هدف آن تشکیل شده‌است. حتی شبکه‌های سوخت و ساز نیز جزئی از شبکه‌های تعامل مولکولی محسوب می‌شوند: متابولیت‌ها یا همان اجزای سوخت و ساز سلولی توسط آنزیم‌ها به یکدیگر تبدیل می‌شوند. در واقع همهٔ انواع اینترکوم‌ها با یکدیگر مرتبط هستند. برای مثال، اینترکتوم‌های پروتئینی شامل آنزیم‌هایی می‌شوند که از سویی شبکه‌های زیست شیمیایی را می‌سازند. همچنین شبکه‌های تنظیم ژن اشتراکات زیادی با اینترکتوم‌های پروتئینی دارند.
دو ژن ممکن است بر عملکرد یکدیگر تأثیرگذار باشند که در این صورت گفته می‌شود این دو ژن تعامل ژنتیکی با یکدیگر دارند. ژن‌هایی که از این طریق با یکدیگر در ارتباط هستند، شبکه‌های تعامل ژنتیکی را تشکیل می‌دهند. هدف ایجاد و مطالعه این شبکه‌ها، توسعهٔ نقشه کارکرد پردازش‌های سلولی، یافتن هدف‌های دارویی و تخمین عملکرد ژن‌های ناشناخته است.
در سال ۲۰۱۰ میلادی کاملترین اینترکتوم ژنتیکی که تا به امروز تولید شده، از مطالعه ۵٫۴ میلیون ژن به صورت دو به دو ایجاد شد. در این مطالعه حدوداً ۱۷۰۰۰۰ تعامل ژنتیکی مورد بررسی قرار گرفت و ژن‌ها بر اساس عملکرد خود دسته‌بندی شدند. با این روش پژوهشگران موفق شدند تا عملکرد ژن‌های شناخته شده را بهتر از قبل شناسایی کنند و همچنین عملکردهای جدید برای تعدادی از ژن‌ها پیدا شد. نکتهٔ قابل توجه که توسط این پژوهش یافته شد این است که تعداد تعاملات ژنتیکی منفی و مخرب نزدیک به دو برابر تعداد تعاملات ژنتیکی مثبت است. از این رو، ژن‌هایی که بیشتر با یکدیگر مرتبط بودند، هنگام اختلال احتمال بیشتری داشت که منجر به مرگ شوند.
اینترکتومیک شاخه ای از علم است که در آن از تلفیقی از علوم بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی استفاده می‌شود. این علم به مطالعه تعاملات زیستی و نتایج این تعاملات میان پروتئین‌ها و مولکول‌های درون سلول می‌پردازد. از این رو متخصصان این علم شبکه‌های تعاملات زیستی
میان گونه‌های مختلف بررسی می‌کنند تا تغییرات و شباهت‌های این شبکه‌ها در میان این گونه‌های و همچنین تغییرات آن‌ها را در گذر زمان بیابند.
تعاملات پروتئین-پروتئین، اجزای پایه ای اینترکتوم‌ها هستند. با این که روش‌های مختلفی برای مطالعهٔ این تعاملات وجود دارد، تعداد کمی از این روش‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.
روش (Y2H) برای مطالعهٔ تعاملات دوتایی دو پروتئین به صورت همزمان مناسب است. در حالی که روش خالص سازی پیوستگی (به انگلیسی: affinity purification) و اسپکتومتری بیشتر برای یافتن ترکیب پروتئین‌ها کاربرد دارد .
بعد از ساختن اینترکتوم، روش‌های زیادی برای مطالعهٔ ویژگی‌های آن وجود دارد. با این وجود دئ هدف بسیار مهم برای این بررسی‌های وجود دارد:
این مطالعات بیشتر با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیک انجام می‌شوند. از جمله انواع بررسی‌ها و آنالیزهای ممکن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
تنوع ژنتیکی انسان تفاوت‌های ژنتیکی در میان جمعیت‌ها است. ممکن است چندین نوع از هر ژن مشخص در جمعیت انسانی (آلل) وجود داشته باشد، این وضعیت چندریختی نام دارد
هیچ دو انسانی از نظر ژنتیکی یکسان نیستند. حتی دوقلوهای مونوزیگوت (که از یک زایگوت پرورش می‌یابند) با توجه به جهش‌هایی که در طول رشد و تغییر تعداد کپی ژن رخ می‌دهد، اختلاف ژنتیکی ناچیزی دارند. تفاوت بین افراد، حتی افراد نزدیک به یکدیگر، کلیدی برای استفاده از تکنیک‌هایی مانند اثر انگشت ژنتیکی است. از سال ۲۰۱۷، مجموعه‌ای از ۳۲۴ میلیون نسخه شناخته‌شده از توالی ژنوم‌های انسان وجود دارد. سال ۲۰۱۵، اختلاف معمول بین ژنوم دو نفر در ۲۰ میلیون جفت‌باز (یا ۰٫۶٪ از مجموع ۳٫۲ میلیارد جفت‌باز) برآورد شد.
آلل‌ها در جمعیت‌های مختلف انسانی فراوانی‌های متفاوتی دارند. جمعیت‌هایی که از لحاظ جغرافیایی و اجدادی دورتر هستند، تفاوت بیشتری دارند. تفاوت بین جمعیت‌ها نشان‌دهنده بخش کوچکی از تنوع ژنتیکی کلی انسان است. جمعیت‌ها هم در میزان تفاوت بین اعضایشان، با یک‌دیگر متفاوت‌اند. بر اساس خاستگاه اخیر آفریقایی جمعیت غیر آفریقایی‌ها، بیشترین واگرایی بین جمعیت مناطق جنوب صحرای آفریقا وجود دارد.