moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
کنسرسیوم لوله نفت خزر که برنامه آن ساختن خط لوله ای از شمال دریای خزر به سوی غرب تا بندر روسی نووروسیسک در ساحل دریای سیاه بود. پروژه دیگر زیرنظر شرکت عملیاتی بین‌المللی آذربایجان (آیوک) یعنی کنسرسیومی از یازده کمپانی نفتی خارجی از جمله چهار شرکت آمریکایی یونوکال، آموکو، اکسون و پنزاویل ساخته می‌شود. مسیر این خط لوله از یک یا هر دو مسیر به سوی غرب است: یک خط لوله به سوی شمال پیچ خواهد خورد و از شمال قفقاز به سوی بندر نووروسیسک می‌رود. خط لوله دیگر گرجستان را طی کرده و به پایانه نفتی بندر سوپسا در دریای سیاه منتهی می‌شود. گزینه دیگر، کشیدن خط لوله از راه افغانستان است. شرکت یونوکال درصدد تشکیل کنسرسیوم لوله نفت آسیای مرکزی است. این خط لوله به طول ۱۰۴۰ کیلومتر از نزدیک شهر ترکمن‌آباد در شمال ترکمنستان آغاز شده و به طرف جنوب کشیده می‌شود و پس از عبور از افغانستان به پایانه صادراتی در ساحل غربی پاکستان خواهد رسید. هزینه اجرای این پروژه ۲٫۵ میلیارد دلار برآورد شده‌است.
استراتژی‌های ممکن برای دستیابی به این اهداف شامل ایجاد منطقه دریای‌خزر به عنوان منطقه‌نفوذ روسیه (به معنای روانشناختی یا ایدئولوژیک) است. نفوذ به مناطق حاشیه‌نشین از طریق استفاده از شرکت‌های خصوصی روسی نیز از دیگر اقدامات این کشور برای ایجاد منطقه نفوذاقتصادی است و همچنین ایجاد موانع قانونی برای جلوگیری از مشارکت رقبای‌جدید در سرمایه‌گذاری‌های خارجی در منطقهٔ خزر. به عنوان مثال، روسیه می‌تواند هر خط لوله ای که جمهوری آذربایجان را با قزاقستان یا ترکمنستان یا خط لوله باکو - جیهان (ترکیه) متصل می‌کند، مسدود کند. یک مانع دیگر مسدودکردن مؤثر کانال ولگا-دن است. این سیستم یک ارتباط فصلی با حجم کم بین دریای خزر و دریای سیاه است که به سیستم آبراه داخلی اروپا منتهی می‌شود. این معبر تنها ورودی تجهیزات مخصوص حفاری‌های برون‌مرزی و سایر تجهیزات پشتیبانی خزر است. مسدودکردن این سیستم می‌تواند پاسخ نظامی به مشکلات حل نشده برای رضایت روسیه در منطقه خزر ارائه دهد.
در ژانویه ۲۰۰۶ فایننشال تایمز اکسپرس در مورد حمایت دولت آمریکا از احداث خطوط انتقال نفت در منطقه گزارشی تهیه کرد. استیون مان از اعضای دفتر امور اروپا و آسیای وزارت امور خارجه آمریکا، این سخنان را پس از اظهارات کارشناس بانک توسعه آسیایی ایراد کرد. او گفته بود خط لوله ایران-پاکستان-هند و خط لوله دیگری که ترکمنستان-افغانستان-پاکستان را به‌هم پیوند می‌دهد، هردو قابلیت اجرایی شدن دارند. مان گفت: «دولت آمریکا از اجرای پروژه برای انتقال گاز دریای‌خزر به هند و پاکستان حمایت می‌کند، اما با هر خط لوله‌ای که ایران در آن مشارکت داشته باشد، مخالف است». او انتقال گاز ترکمنستان را یکی از گزینه‌های مطلوب آمریکا معرفی کرد.
در چند سال اخیر شاهد تمایل چین به سرمایه گذاری در حوزه های نفت و گاز دریای خزر بوده ایم. نمونه عینی این تمایل مشارکت شرکت های چینی در پروژه های کلان اکتشاف و استخراج نفت و گاز آسیای مرکزی و همچنین ساخت خط لوله انتقال انرژی می باشد. به عنوان مثال خط لوله انتقال نفت قزاقستان - چین یکی از بزرگترین سرمایه گذاری های انجام شده در منطقه محسوب می شود و نقش مهمی را در آینده عرضه نفت به چین خواهد داشت. چند دسته از عوامل در تمایل چین به منابع انرژی دریای خزر نقش دارند. اولین عامل نوسانات بازار انرژی و وابستگی زیاد چین به مناطق اصلی تولید انرژی مانند خلیج فارس می باشد که چین را به فکر متنوع کردن منابع تامین انرژی خود می اندازد. عامل بعدی روابط مناسب سیاسی - اقتصادی (و در پاره ای موارد نظامی) چین با کشورهای حوزه دریای خزر یعنی ایران و روسیه و سه کشور از کشورهای آسیای مرکزی است که امنیت عرضه انرژی در این منطقه را بالا می برد.خط لوله قزاقستان- سین‌کیانگ به طول ۳۰۰۰کیلومتر، نفت و گاز قزاقستان و ترکمنستان را به غرب چین متتقل می‌کند. طبق شعار کشورهای غربی درباره سیاست خطوط لوله «نه شمال،نه جنوب،غرب یا شرق» بیانگر این است که آنها همه سعی خود را در این مورد بکار می‌گیرند که نفت و گاز آسیای‌مرکزی و قفقاز را از مسیر غربی منتقل کنند و در غیر این‌صورت گزینه دیگری که می‌تواند به‌کار گرفته شود، مسیر شرق است و این همان چیزی است که چین نیز از آن حمایت می‌کند زیرا با توجه به نگرانی چینی‌ها در زمینه امنیت راه‌های دریایی انتقال انرژی وارداتی به نظر می‌رسد چینی ها آسیای مرکزی را به عنوان یک گزینه مهم برای کاهش وابستگی به مسیرهای انتقال دریایی تحت کنترل آمریکا در نظر دارند.
ایران در جنوب دریای خزر واقع شده‌است. نفت از مهم‌ترین صادرات این کشور می‌باشد و در زمینه رژیم حقوقی دریای خزر به دنبال حاکمیت مشترک می‌باشد. اما چنان‌چه قرار باشد بستر دریا تقسیم شود، ایران خواهان ۲۰درصد از بستر دریا یعنی تقسیم مساوی آن میان پنج دولت ساحلی است. سهم ایران در تقسیم دریای‌خزر براساس خط مرزی آستارا-حسینقلی ۱۱درصد و براساس اصل خط میانی ۱۳/۶ درصد و در صورت مشارکت به ۲۰درصد افزایش می‌یابد.
مسیر انتقال انرژی ایران:
خط لوله بندر نکا-ری که به کراس نیز مشهور است. برای معاوضه(سوآپ) نفت کشورهای حاشیه دریای‌خزر اجرا شده است. روزانه مقدار قابل توجهی از نفت خام سه کشور روسیه، قزاقستان و ترکمنستان با نفتکش به بندر نکا انتقال می‌یابد و از راه خط لوله به پالایشگاه‌های ری و تبریز هدایت می‌شود. ایران متعهد است معادل کیفی و کمی این نفت را در بندر خارک به مشتریان کشورهای اولیه تحویل دهد.انتقال نفت خام این سه کشور یادشده،با این خط لوله در مرحله اول ۱۲۰تا ۱۵۰ هزار بشکه در روز بوده است. در مرحله دوم و سوم به ۳۷۰و۵۵۰هزار بشکه در روز خواهد رسید. خط لوله نکا-ری به باور بسیاری از کارشناسان، ارزان‌ترین و امن‌ترین راه انتقال نفت خزر است. در مقابل آن خط لوله نفت باکو-تفلیس-جیحان قرار دارد که آمریکا از حامیان اصلی آن است.
از دوره پیش از انقلاب اسلامی،ایران خط لوله سراسری گات ۱ را برای صدور گاز از منابع جنوبی کشور به اتحاد شوروی ایجاد کرد و برای ساخت خط لوله دیگری که گاز طبیعی ایران را از راه شوروی به اروپا صادر کند، برنامه‌ریزی کرد. هر دو طرح در نخستین ماه‌های پس از انقلاب اسلامی متوقف شد.
این خط لوله برای انتقال سالانه در حدود ۳۰میلیون متر مکعب گاز ترکمنستان به اروپا از طریق خاک ایران و ترکیه طراحی شد. قرارداد این طرح در ماه مه۱۹۹۷ در میان ایران، ترکیه و ترکمنستان امضا شد. طول این خط لوله ۲۱۶۰ کیلومتر و هزینه اجرای آن ۱/۶میلیارد دلار است.
فدراسیون روسیه، وارث اتحاد شوروی در قسمت شمالی دریای خزر جای دارد. اگرچه این کشور ۳۰درصد از ساحل دریای خزر و حدود ۲/۵درصد از کل ذخایر این دریا را در اختیار دارد ولی می‌کوشد که خطوط انتقال انرژی از این کشور منتقل شود. قسمت اعظم ذخایر نفتی روسیه در سیبری غربی، بین کوه‌های اورال و فلات سیبری قرار گرفته‌است ولی از اطراف جمهوری خود مختار داغستان نیز نفت استخراج می‌کند.در ژونیه۲۰۰۰، لوک‌اویل، یوکاس و گازپروم به اشاره کرملین، شرکت نفت خزر را به منظور توسعه میدان‌های جدید نفتی و گازی در بخش روسی حوزه خزر و نیز در کشورهای همسایه تشکیل دادند. در هنگام فروپاشی شوروی، همه خط لوله‌های انتقال انرژی دیگر جمهوری‌ها به روسیه منتهی می‌شد. خطوط انتقال انرژی علاوه بر به ارمغان آوردن امنیت اقتصادی، به دلیل دریافت بهای ترانزیت و ایجاد خدمات و صنایع مکمل، از جنبه سیاسی هم برای کشورها اهمیت دارند.
وجود منابع غنی نفتی معدنی در چچن و توسعه نیافتگی اقتصادی این جمهوری، واقع شدن آن در مرزهای فدراسیون روسیه و برخورداری از موقعیت ممتاز ژئوپلیتیک و تحریک‌های خارجی به بحران‌های چچن دامن می‌زنند. روسیه برای حمله به چچن، دلایل ژئواکونومیکی مهمی داشت: نیاز به کنترل منابع، دسترسی به منابع و تضمین کنترل صنعت نفت. از دست رفتن خط لوله‌ای که از چچن عبور می‌کرد، برای روسها یک فاجعه بود. اما کنترل زیربنای نفتی این جمهوری، نفوذ روسیه را افزایش می‌داد و وجهه منطقه‌ای این کشور را بهبود می‌بخشید.
جمهوری آذربایجان در شرق منطقه قفقاز در ساحل غربی دریای خزر واقع شده‌است و در جنوب با ایران، در غرب با ترکیه و ارمنستان، در شمال غربی با گرجستان و در شمال با روسیه هم‌مرز است. این کشور در دهه ۱۹۴۰ میلادی ۷۵درصد نفت اتحاد شوروی را تأمین می‌کرد.
در سواحل این کشور، لایه‌های نفت در اعماق دریا وجود دارد و نفت خام مستقیم از بستر دریا در منابع نفت داشلاری، در فاصله نزدیکی از باکو و آب‌های شبه‌جزیره آبشوران از بستر دریای‌خزر استخراج می‌شود.
تولید، بهره،برداری و فرآوری نفت در جمهوری آذربایجان تاریخی طولانی دارد. با این حال، گزارش‌های اولیه حکایت از آن دارند که صدور نفت باکو در طول قرن۱۰ از چاه‌های نفت شبه جزیره آبشرون با عمق میانگین۱۰-۱۲ متری،آغاز شده است.
تاربخ نوین صنعت نفت جمهوری آذربایجان را می‌توان در سه دوره تببین کرد:
با رونق گرفتن انقلاب صنعتی در اروپا و آشکار شدن اهمیت سوخت های فسیلی در حیات جوامع صنعتی، رویکرد نوینی نسبت به استفاده از منابع نفت در سراسر جهان اتخاذ شد. تولید سالانه نفت از چاه‌های باکو در ۱۸۴۳ به ۲۸/۰۰۰۰هزار بشکه نفت سیاه و ۱۰۶بشکه نفت سیاه می‌رسید. با به‌کارگرفتن ماشین‌های حفاری به جای وسایل سنتی،تولید سالانه نفت روسیه از ۴۱/۰۰۰ بشکه در ۱۸۶۳ به۲۰۴/۰۰۰ هزار بشکه در سال ۱۸۷۰ افزایش یافت.. پس از تاسیس اولین شرکت نفتی در باکو در سال ۱۸۷۲ از سوی برادران نوبل و تداوم سرمایه‌گذاری ها در این بخش تا پایان قرن ۱۹، باکو به مرکزی برای سرمایه گذاری صنعتی در مقیاس جهانی تبدیل شد.. ساخته‌شدن راه‌آهن ماوراقفقاز در سال۱۸۸۳ که بندر باتومی در کنار دریای‌سیاه را به باکو وصل می‌کرد، دسترسی کارآمد و سریع به بازارهای جهانی را فراهم کرد و بهره‌برداری بیشتر از نفت این منطقه و در نتیجه امکان حمل و نقل و صدور آن با راه‌آهن را فراهم آورد.
با رخداد انقلاب اکتبر۱۹۱۷ روسیه و فروپاشی امپراتوری تزاری، دولت دموکراتیک جمهوری آذربایجان در ۲۸مه ۱۹۱۸ تشکیل و اعلام استقلال کرد. اما عمر این دولت زودگذر در آوریل ۱۹۲۰ در پی ورود ارتش سرخ به باکو و تشکیل دولت دولت سوسیالیستی شوروی در آذریایجان به پایان رسید. پس از آن به مدت ۷۰سال جمهوری آذربایجان در ساختار اتحاد شوروی قرار گرفت. در طول این دوران به قول «حیدر علی اف» رییس جمهور سابق جمهوری آذربایجان، نفت به عنوان بزرگترین ثروت مردم آذربایجان، در جهت تامین منافع اتحاد شوروی مورد استفاده قرار گرفت. از سال ۱۹۲۰ اکتشاف و بهره برداری از نفت دریای خزر در دستور کار دستگاه سیاستگذاری اتحاد شوروی قرار گرفت. بر این اساس در سال‌های ۱۹۲۲-۲۳ حوزه نفتی بی‌بی هیبت توسعه پیدا کرد. در سال ۱۹۲۸ تولید نفت آذربایجان به‌دلیل توسعه چاه‌های نفتی در حوزه‌های نفتی باکو که از سال ۱۹۲۴ سرعت گرفته بود، به‌دلیل بهبود تکنولوژی های استخراج، افزایش چشمگیری پیدا کرد.
به دنبال فروپاشی اتحاد شوروی و استقلال جمهوری آذربایجان در ۱۸ اکتبر ۱۹۹۱ دوران جدیدی برای صنعت نفت این کشور آغاز شد. با این حال، این کشور در دوران استقلال، شرایط سختی را تجربه کرد. از سال ۱۹۸۹تا سال ۱۹۹۴ تولید ناخالص داخلی کشور حدود ۶۳درصد، بخش کشاورزی حدود ۴۳ و تولید صنعتی نیز حدود ۶۰درصد کاهش پیدا یافت. در کنار شرایط دشوار اقتصادی عواملی چون جنگ داخلی بر سر قدرت، منازعه با ارمنستان بر سر ناگورنوقره‌باغ، فرسودگی فناوری، ضعف بهره‌برداری، نبود سرمایه‌گذاری برای حفاری‌های جدیدو نوسازی چاه‌های موحود، سبب کاهش تولید نفت جمهوری آذربایجان از ۲۰میلیون تن در سال ۱۹۷۰ به ۱۰میلیون تن در ۱۹۹۵ و ۹/۱ میلیون تن در سال ۱۹۹۷ شدند.. در جمهوری آذربایجان حوزه های نفت و گاز بسیاری وجود دارد که مهم ترین آنها عبارتند از: حوزه آذری-چراغ-گونشلی با ۵/۷میلیارد تن ذخیره نفتی، حوزه شاه‌دنیز با ۱۲۰۰میلیارد متر مکعب گاز، حوزه اشرفی- دان اولدوز با ۶ میلیون تن نفت و ۲۵ میلیارد متر مکعب گاز، حوزه نخجوان با ۳۰۰میلیارد مکعب گاز، حوزه اینام با ۱۰۰میلیون تن نفت و۱۰۰میلیارد مکعب گاز.
ساخت و بهره‌برداری از این خط لوله را در کنار دو «قرارداد قرن» و قرارداد امضای« شاه‌دنیز۲»، می‌توان از نقاط عطف صنعت نفت نوین جمهوری آذربایجان به شمار آورد. طول این خط لوله ۱۷۶۸ کیلومتر است که از پایانه سنگاچال در نزدیکی باکو شروع شده و و پس از طی ۴۴۵ کیلومتر در خاک جمهوری آذربایجان وارد خاک گرجستان شده و تا بندر جیحان ترکیه ادامه پیدا می‌کند.
مجموع ذخایر هیدرو کربنی درون ساحلی و برون ساحلی قزاقستان بین ۹۹تا۱۷/۶ میلیارد بشکه است. قسمت اعظم تولید نفت قزاقستان در حوزه‌های تنگیز، قره جغانک و کاشغان واقع است. تنگیز در اراضی تالابی سواحل شمال شرقی دریای‌خزر قرار گرفته‌است. منابع نفت قابل احیای آن را ۹ تا۶۷ میلیارد بشکه برآورد کرده‌اند. حوزه‌های نفتی تنگیز و کاشغان دارای گاز طبیعی نیز می‌باشد. حوزه مهم دیگر گاز قزاقستان، امان گلدی در جنوب این کشور است.
این مسیر نفت و گاز قزاقستان را از طریق دریای سیاه منتقل می‌کند و از طرف روسیه حمایت می‌شود. خط لوله این مسیر آتیرو-سامارا به طول ۶۹۵ کیلومتر است که از بندر آتیرو در قزاقستان شروع و به سامارا در روسیه ختم می‌شود و از طریق خطوط داخلی روسیه نیز به کشورهای روسیه سفید،لهستان و مجارستان می‌رسد. به واسطه سال‌ها تسلط مسکو بر آسیای مرکزی و قفقاز خطوط لوله موجود در منطقه برای اتصال مسیر حوزه‌های نفت و گاز به مقصد روسیه طراحی شده بودند و اگرچه بعضی از خطوط لوله روسیه در حال استفاده هستند، ولی ظرفیت انتقال همه نفت و گاز منطقه را ندارد. به واسطه سال ها تسلط مسکو بر آسیای مرکزی و قفقاز خطوط لوله موجود در منطقه برای اتصال مسیر حوزه‌های نفت و گاز به مقصد روسیه طراحی شده بودند و اگرچه بعضی از خطوط لوله روسیه در حال استفاده هستند، ولی ظرفیت انتقال همه نفت و گاز منطقه را ندارد. قزاقستان حجم عمده نفت صادراتی خود را از روسیه به بازارهای مصرف منتقل می‌کند، ولی این مسیر روسی نمی‌تواند پاسخگوی حجم عظیم صادرات باشد. از این رو، تنوع‌بخشی به خطوط صادراتی تنها گزینه پیش‌روی رهبران آستانه است.
حجم عظیم ذخایر گاز، این کشور را از بسیاری از درگیری‌های سیاسی و ارضی که سایر کشورهای مشابه درگیر آن هستند، دور نگه داشته‌است. بخش ترکمن دریای خزر نیز دارای نفت و گاز قابل توجهی می‌باشد. منابع فلات قاره ترکمنستان حدود ۳۰تا۴۰درصد کل ذخایر نفت و گاز این کشور را دربر می‌گیرد. نفت ترکمنستان بیشتر در حوزه‌های قطورتپه، نبیت داغ و چلکن در نزدیکی دریای خزر قرار دارد. در زمینه مسیرهای انتقال انرژی، ترکمنستان یک خط لوله کوچک ساخته‌است که حدود ۳ میلیارد متر مکعب گاز به ایران تحویل می‌دهد.
ترکمنستان ۸ حوزه بزرگ نفت و گاز دارد. نفت ترکمنستان بیشتر در حوزه های قطورتپه، نبیت داغ و چلکن در نزدیکی دریای خزر قرار دارد. در زمینه مسیرهای انتقال منابع انرژی، ترکمنستان یک خط‌لوله کوچک ساخته است که حدود ۳میلیارد متر مکعب گاز به ایران تحویل می‌دهد. مسیر طراحی شده دیگر یک خط لوله به‌طول ۱۵۰۰کیلومتر است که از راه افغانستان و پاکستان، ساحل این کشور در اقیانوس هند و احتمالاً در آینده به هندوستان می‌رود. عدم توافق میان جمهوری آذربایجان و ترکمنستان در مورد چگونگی تقسیم دریا اختلاف‌های دیگری را نیز بر سر. مالکیت کاپاز-سردار به‌وجود آورده است.
دولت ترکمنستان برای هرچه سریع‌تر کردن بهره‌برداری از منابع خزر، امید بسیاری به شرکت‌های خارجی بسته است و سرمایه‌گذاری‌های بزرگی در این بخش انجام داده است. شرکت هایی که با ترکمنستان در بخش تولید محصولات نفتی و گازی قرارداد بسته‌اند، مجوز شناسایی میدان‌ها را تا شش سال دارند. در صورت کشف میدان‌های هیدرو کربنی آنها مجوز تولید برای ۲۵سال را به‌دست می‌آورند. در میان شرکت‌های اصلی، برای پیاده‌سازی این پروژه‌ها، شرکت روسی هرا و شرکت آلمانی آر دابلیوای دآ دیده می‌شوند.
میدان دولت آباد-دنمز: این میدان بزرگترین میدان گازی این کشور است که در جنوب شرقی و نزدیک مرز ایران قرار دارد و حدود نیمی از ذخایر گازی ترکمنستان را در خود جای داده است.
میدان شاتلیک: این میدان حدود نیمی از تولید این کشور را تامین می‌کند.
میدان یولوتان جنوبی-عثمانی: در سال ۲۰۰۸ کشف شد. ذخایر این میدان را ۱۴ تریلیون مترمکعب برآورد کرده‌اند که براساس برآوردها چهارمین میدان بزرگ گازی دنیا است.
تاریخی دیگر فیلمی محصول سال ۱۹۷۸ و به کارگردانی کی. بالاچاندر است. در این فیلم بازیگرانی همچون کمال حسن، ساریتا، مادهوی و پی.ال. نارایانا ایفای نقش کرده‌اند.
آکواریوم جورجیا یک آکواریوم عمومی در آتلانتا، جورجیا، ایالات متحده است. آکواریوم جورجیا صدها گونه و هزاران حیوان را در هفت گالری بزرگ خود نگهداری می‌کند که همگی در بیش از آب شیرین و شور زندگی می‌کنند.Georgia Aquarium:"Georgia Aquarium to Be Home to More Than 100,000 Fish. "Retrieved 24 December 2013Georgia Aquarium: "AT&T Dolphin Tales. " Retrieved 24 December 2013 این بزرگترین آکواریوم از زمان افتتاح آن در سال ۲۰۰۵ تا سال ۲۰۱۲ بود که پس از پارک زندگی دریایی در سنگاپور و پادشاهی اقیانوس چیملونگ در چین به سومین آکواریوم بزرگ جهان تبدیل شد. آکواریوم جورجیا بزرگترین آکواریوم در ایالات متحده و در نیمکره غربی است.
کمک ۲۵۰ میلیون دلاری بنیاد تاجران محلی و بنیانگذار هوم دیپو، برنارد مارکوس، بخش عمده ای از بودجه مورد نیاز برای ساخت و تهیه تأسیسات جدید را تأمین کرد.
نمونه‌های برجسته آکواریوم شامل کوسه‌نهنگ، نهنگ سفید، شیرهای دریایی کالیفرنیا، دلفین پوزه‌بطری معمولی و سفره‌ماهی دیو هستند.
در نوامبر ۲۰۰۱، برنارد مارکوس دیدگاه خود را از ایجاد این آکواریوم که هم جنبه آموزشی و هم رشد اقتصاد را تشویق می‌کند، اعلام کرد. وی پس از بازدید از ۵۶ آکواریوم در ۱۳ کشور به همراه همسرش، بیلی مارکوس، ۲۵۰ میلیون دلار برای ساخت آکواریوم جورجیا، اهدا کرد. مشارکت شرکت‌ها با مبلغ ۴۰ میلیون دلار اضافی به آکواریوم اجازه داد بدون بدهی افتتاح شود.
آکواریوم جورجیا صدها گونه و هزاران حیوان را در خود جای داده‌است.
این آکواریوم در حدود ۶٫۲۴۰۰۰ متر مکعب از نمایشگاه برای کوسه نهنگ طراحی شده‌است و این تنها نهاد خارج از آسیا است که گونه‌های غول پیکر را در خود جای داده‌است.
پوتانا کاناگال (; – ) کارگردان فیلم، تهیه‌کننده فیلم و فیلم‌نامه‌نویس اهل هند بود. وی بین سال‌های ۱۹۵۷ تا ۱۹۸۵ میلادی فعالیت می‌کرد.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون ۳ جایزه فیلم‌فیر جنوب بهترین کارگردان و ۳ جایزه ملی فیلم شده‌است.
نام من سوریا است، خانه من هند است فیلمی محصول سال ۲۰۱۸ و به کارگردانی واکانتام وامسی است. در این فیلم بازیگرانی همچون آلو آرجون، آرجون سارجا، آنو امانوئل، آر.ساراتکومار، تاکور آنوپ سینگ، بومان ایرانی، چاروهاسان و الی آورام ایفای نقش کرده‌اند.
گل فاخته یا گل کاکوو گیاهی گلدار از خانواده شب‌بویان و بیشتر بومی اروپا و آسیای غربی است.
"کاکوو" گیاهی علفی، بدون مو،Webb, D.A. , Parnell, J. and Doogue, D. "An Irish Flora" 1996. Dundalgan Press, Dundalk. چند ساله است که به ارتفاع به ۴۰–۶۰ سانتی‌متر می‌رسد. دارای چهار گلبرگ رنگ صورتی و بنفش (به ندرت سفید) است. این گیاه بیشتر نزدیک به آب رشد می‌کند.
نام رایج آن "گل فاخته (cuckooflower)" از شکل‌گیری گلهای گیاه تقریباً همزمان با ورود هر بهار از اولین فاخته‌ها در جزایر انگلیس ناشی می‌شود.
این گونه معمولاً در سراسر جزایر انگلیس یافت می‌شود.Clapham, A.R. , Tutin, T.G. and Warburg, E.F. 1968. "Excursion Flora of the British Isles." Cambridge University Press.
در ایرلند نیز گزارش شده‌است.Scannell, M.J.P and Synnott, D.M. 1972. "Census Catalogue of the Flora of Ireland." Dublin
این گیاه به عنوان یک گیاه زینتی در باغها رشد می‌کند و در نتیجه کشت در آمریکای شمالی بومی شده‌است. در برخی از کشورهای اروپایی، از جمله مناطقی از آلمان، این گیاه اکنون در معرض تهدید قرار دارد.
این گیاه غذایی برای پروانه نارنجی‌کنار ("Anthocharis cardamines") است و به هر باغچه ای که هدف آن جذب حیات وحش است، ارزش می‌بخشد. گاهی به عنوان جایگزین آب‌تره استفاده می‌شود.
در فولکلور گفته می‌شد که برای فریها مقدس است، و اگر در داخل خانه آورده شود بدشانس بود. به همین دلیل در گلدسته‌های اول ماه مه قرار نمی‌گرفت.Howard, Michael. "Traditional Folk Remedies", (Century, 1987); p
این گل نماد چشر انگلیس است.
«عدد اهریمن» ترانه‌ای از گروه هِوی متال آیرن میدن و یکی از قطعات آلبومی به‌همین نام است که در سال ۱۹۸۲ منتشر شد.
تک‌آهنگ «عدد اهریمن» در زمان اولین انتشارش (۱۹۸۲) تا ردهٔ هجدهم جدول تک‌آهنگ‌های بریتانیا صعود کرد و پس از بازنشر در سال ۲۰۰۵، سومین ترانهٔ پُرفروش روز بریتانیا شد. وی‌اِچ‌وان در رده‌بندی «۴۰ ترانهٔ برتر متال» رتبهٔ هفتم را به این قطعه داده‌است. «عدد اهریمن» یکی از آثار نمادین موسیقی هوی متال و جزو محبوب‌ترین ترانه‌های آیرن میدن است اما در زمان انتشارش مخالفانی هم داشت. در ایالات متحدهٔ آمریکا نام آلبوم، طرح جلد آن و متن آهنگ خشم مذهبی‌های تندرو را برانگیخت. آن‌ها صفحه‌های «عدد اهریمن» را آتش می‌زدند و دربعضی موارد از بیم استنشاق دود شیطانی متصاعد شده از صفحه‌ها، آن‌ها را با چکش خرد می‌کردند.
در ابتدای ترانه کلماتی از مکاشفه یوحنا خوانده می‌شود. اعضای گروه برای اجرای این قسمت ابتدا به وینسنت پرایس (هنرپیشهٔ نامدار فیلم‌های ژانر وحشت) مراجعه کردند. اما زمانی‌که پرایس برای دکلمهٔ آن جمله‌ها دستمزد ۲۵٬۰۰۰ پوندی طلب کرد، مجبور شدند به صدای بَری کلایتونِ کمتر شناخته‌شده رضایت دهند.
استیو هریس شعر «عدد اهریمن» را با الهام از رؤیایی که پس از تماشای فیلم دید، نوشت.
او بعد از واکنش غیر منتظرهٔ مذهبی‌ها به ترانه گفت: «مشخص است که آن‌ها شعر را نخوانده بودند. اگر این کار را کرده بودند، خیلی راحت متوجه می‌شدند که «عدد اهریمن» داستان عبرت‌آموز شخصی است که نیمه‌شب به یک مراسم جادوی سیاه وارد می‌شود و به شدت می‌ترسد. به‌گفتهٔ هریس شیطانی‌ترین اتفاق در زمان ضبط آلبوم این بود که مارتین بِرچ (تهیه‌کننده) با ماشینش تصادف کرد و پس از مراجعه به تعمیرگاه یک فاکتور ۶۶۶ پوندی دریافت کرد.
اوه عزیزم فیلمی محصول سال ۲۰۱۹ و به کارگردانی بی. وی ناندینی ردی است. در این فیلم بازیگرانی همچون سامانتا روت پرابو، لاکشمی، ناگا شاریا، راجندرا پراساد و اورواشی ایفای نقش کرده‌اند.
تابالوس پارسی (به ) اولین ساتراپ سارد بود. کوروش دوم وی را پس از فتح لیدیه، در حدود ۵۴۶ پ. م به این مقام گمارد. هرودوت در تاریخ خود از او نام می‌برد:
این فرد همان تابالوس بود که به دام پاکتیاس لیدیایی افتاده در آکروپلیس وقتی که او شورش کردند و بر راهپیمایی سارد بعد در همان سال:دیری نپایید که کوروش از سارد دور شد و پاکتیاس باعث شد که لیدیان علیه تابالوس و کوروش قیام کنند و به سمت پایین دریا رفت، آنجا که تمام طلای سارد قرار داشت، سربازانی را استخدام کرد و مردان ساحل را ترغیب کرد که به ارتش او بپیوندند. سپس به طرف سارد حرکت کرد، او در آکروپولیس تابالوس را به دام انداخت و او را در آنجا محاصره کرد.— هرودوت ۱٫۱۵۴"LacusCurtius • Herodotus — Book I: Chapters 141‑177".<templatestyles src="Module:Citation/CS1/en/styles.css"></templatestyles>
در محاسبات، کنترل‌گر وقفه برنامه‌پذیر (PIC) یک مدار مجتمع است که به یک ریزپردازنده (یا CPU) کمک می‌کند تا درخواست‌های وقفه (IRQ) را که از چندین منبع مختلف (مانند دستگاه‌های ورودی و خروجی خارجی) ناشی می‌شود، کنترل کند. این به اولویت بندی IRQها کمک می‌کند تا CPU پس از ارزیابی PIC از اولویت‌های نسبی IRQ، اجرا را به مناسب‌ترین کنترل‌کننده وقفه (ISR) تغییر دهد. حالت‌های معمول اولویت وقفه شامل اولویت‌های سخت، اولویت‌های چرخشی و اولویت‌های آبشار است. PICها معمولاً اجازه می‌دهند ورودی‌ها را به روش قابل تنظیم برای خروجی‌ها ترسیم کنند. PIC به‌طور معمول در تراشه‌های Southbridge تعبیه شده‌است که معماری داخلی آنها با استانداردهای فروشنده چیپست تعریف شده‌است.
PICها معمولاً مجموعه مشترکی از ثبات‌ها ثبت درخواست درخواست وقفه (IRR)، ثبت سرویس (ISR)، ثبت ماسک قطع (IMR) دارند. IRR مشخص می‌کند که کدام وقفه‌ها در انتظار تأیید است و به‌طور معمول یک ثبت نمادین است که دسترسی مستقیم به آن امکان‌پذیر نیست. رجیستر ISR مشخص می‌کند که کدام وقفه‌ها تأیید شده‌اند، اما هنوز منتظر پایان دادن به وقفه (EOI) هستند. IMR مشخص می‌کند که کدام وقفه‌ها باید نادیده گرفته شوند و تأیید نشوند. یک طرح ثبت ساده مانند این اجازه می‌دهد تا حداکثر دو درخواست متناوب برای قطع وقفه همزمان، یکی در انتظار تأیید و دیگری منتظر EOI.
تعدادی از طرح‌های اولویت بندی مشترک در PIC وجود دارد که شامل اولویت‌های سخت، اولویت‌های خاص و اولویت‌های چرخشی است.
وقفه‌ها ممکن است به صورت لبه ای فعال شده یا به صورت هم سطح ایجاد شوند.
تعدادی از روش‌های معمول وجود دارد که تصدیق می‌کند در هنگام صدور EOI وقفه کامل شده‌است. اینها شامل تعیین اینکه کدام وقفه تمام شده‌است، استفاده از وقفه ضمنی که به اتمام رسیده‌است (معمولاً بالاترین اولویت در ISR است) و تصویب وقفه به عنوان EOI تلقی می‌شود.
یکی از معروف‌ترین PICها، 8259A، در کامپیوتر x86 گنجانده شده‌است. در دوران مدرن، این به عنوان یک تراشه جداگانه در یک کامپیوتر x86 لحاظ نمی‌شود، بلکه به عنوان بخشی از چیپست Southbridge مادربرد است.https://www.intel.com/Assets/PDF/datasheet/290562.pdf در موارد دیگر، با کنترل‌کننده‌های وقفه پیشرفته برنامه‌ریزی شده جدیدتر جایگزین شده‌اند که از خروجی‌های وقفه بیشتر و طرح‌های اولویت دار انعطاف پذیرتر پشتیبانی می‌کنند.
اطلاعات بیشتر در مورد Intel APIC را می‌توان در "کتابچه راهنمای توسعه دهنده نرم‌افزار IA-32 Intel Architecture، جلد 3A: راهنمای برنامه‌نویسی سیستم، قسمت ۱، فصل ۱۰ یافت"، که به صورت رایگان در وب سایت اینتل موجود است.
راجات کاپور (؛ زادهٔ ) بازیگر، کارگردان فیلم و فیلم‌نامه‌نویس اهل هند است.
بوتیک هتل سنگ سیاه ساختمانی در محله سنگ سیاه شیراز است. این هتل دارای مساحت زیربنای ۵۶۰ مترمربع است و در سال ۱۳۹۶ ساخت آن شروع و در سال ۱۳۹۹ به پایان رسید. این ساختمان رتبه اول مشترک گروه ساختمان‌های عمومی در سیزدهمین دوره جایزه معماری و معماری داخلی ایران و رتبه سوم گروه ساختمان‌های عمومی در بیستمین دوره جایزه معمار را کسب کرد. طراحی ساختمان توسط علی سوداگران، نازنین کازرونیان، محمدامین نجابت صورت گرفته‌است.
در بافت تاریخی شیراز محله سنگ سیاه، به مساحت عرصه ۵۶۰ مترمربع، مابین و در همسایگی پنج بنای ثبت ملی از دوره‌های تاریخی ایلخانی، زندیه، قاجاریه و پهلوی ساخته شده‌است.
این مجتمع یکی از هفت هتل در محله سیاه سنگ شیراز می‌باشد و از نظر موقعیت جغرافیایی در نزدیکی مراکز مهمی مانند خانه سعادت، خانه فروغ الملک و پاساژ کازرونی‌ها و همچنین هتل سنتی طاها، امامزاده بی بی دختران، چترنور، باغ ایلخانی و کلیسای ارامنه شیراز قرار گرفته‌است.
بنا، براساس الگوی حیاط میانی، تمامی بازشوها رو به درون و خط آسمان براساس همجواری با بناهای اطراف به ویژه مسجد تاریخی میرزا هادی شکل گرفته‌است.
در این ساختمان آجری از مصالح دست‌ساز مانند آجر خشتی برای هماهنگی بیشتری با بافت منطقه استفاده شده‌است. در داخل اتاق‌ها، کاشی دست‌ساز با الورهای مختص تولیدات دستی، بر دست‌ساز بودن مصالح تأکید شده است.
تی. کی. راجیو کومار (؛ زادهٔ ۱۹۶۱) کارگردان فیلم و تهیه‌کننده فیلم اهل هند است.
وی کارگردان فیلم‌هایی همچون برو راهتو برو و تاچولی بوده‌است.
تی. پراکاش رائو (; – ) کارگردان فیلم اهل هند بود. وی کارگردان فیلم‌هایی همچون عزت بوده‌است.
ویپول آمروتلال شاه (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم و تهیه‌کننده فیلم اهل هند است.
تجزیه و تحلیل محتوای آنلاین یا تجزیه و تحلیل متن آنلاین به مجموعه ای از تکنیک‌های تحقیق اشاره دارد که برای توصیف و استنباط از مطالب و محتوای آنلاین از طریق کدگذاری و تفسیر سیستماتیک استفاده می‌شود. تجزیه و تحلیل محتوای آنلاین نوعی تجزیه و تحلیل محتوا برای تجزیه و تحلیل ارتباطات مبتنی بر بستر اینترنت است.
تجزیه و تحلیل محتوا به عنوان یک بررسی و تفسیر سیستماتیک ارتباطات حداقل به قرن هفدهم برمی گردد. با این حال، فقط در زمان ظهور روزنامه در اوایل قرن ۲۰ بود که تولید انبوه مواد چاپی تقاضا برای تجزیه و تحلیل کمی کلمات چاپی را به وجود آورد.
تعریف برلسون (۱۹۵۲) مبنای اساسی برای تجزیه و تحلیل متن را به عنوان «روش تحقیق برای توصیف عینی، سیستماتیک و کمی محتوای آشکار ارتباطات» فراهم می‌کند. تجزیه و تحلیل محتوا شامل دسته‌بندی واحدهای متون (به عنوان مثال جملات، شبه جمله‌ها، پاراگراف‌ها، اسناد، صفحات وب و غیره) با توجه به ویژگی‌های ماهوی آنها به منظور ساخت یک مجموعه داده‌است که به تحلیلگر اجازه می‌دهد متون را تفسیر کند و استنباط کند. در حالی که تجزیه و تحلیل محتوا غالباً پژوهش کمی است، محققان این روش را به عنوان روشهای ذاتاً آمیخته تصور می‌کنند، زیرا کدگذاری متنی به درجه بالایی از تفسیر کیفی نیاز دارد. دانشمندان علوم اجتماعی از این روش برای بررسی و تحقیق در مورد رسانه‌های جمعی، اثرات رسانه ای و تعیین دستور کار استفاده کرده‌اند.
با ظهور ارتباطات آنلاین، تکنیک‌های تجزیه و تحلیل محتوا برای تحقیقات اینترنتی تطبیق داده شده‌اند. همانند افزایش روزنامه‌ها، گسترش محتوای آنلاین فرصتی گسترده برای محققان علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل محتوا فراهم می‌کند. در حالی که استفاده از منابع آنلاین مشکلات و فرصت‌های تحقیقاتی جدیدی را به وجود می‌آورد، روش تحقیق اساسی تجزیه و تحلیل محتوای آنلاین که توسط مک میلان(۲۰۰۰) مشخص شده‌است، از تجزیه و تحلیل محتوا با استفاده از منابع آفلاین قابل تشخیص نیست:
از زمان ظهور ارتباطات آنلاین، دانشمندان در مورد چگونگی انطباق تکنیک‌های تجزیه و تحلیل متن برای مطالعه محتوای مبتنی بر بستر وب بحث کرده‌اند. ماهیت منابع آنلاین در بسیاری از مراحل تجزیه و تحلیل محتوا در مقایسه با منابع آفلاین، به مراقبت به خصوصی نیاز دارد.
در حالی که محتوای آفلاین مانند متن چاپی پس از تولید ثابت می‌ماند، محتوای آنلاین می‌تواند مرتباً تغییر کند. ماهیت پویای مطالب آنلاین همراه با حجم زیاد و فزاینده محتوای آنلاین می‌تواند ساخت یک قاب نمونه‌گیری را برای تهیه نمونه تصادفی از آن چالش بکشد. محتوای یک سایت نیز ممکن است در بین کاربران متفاوت باشد، و این نیاز به مشخصات دقیق قاب نمونه برداری دارد. برخی از محققان از موتورهای جستجو برای ساخت قاب‌های نمونه برداری استفاده کرده‌اند. این تکنیک معایبی دارد زیرا نتایج موتور جستجو غیرسیستمی و غیر تصادفی است و آنها را برای دستیابی به یک نمونه بی‌طرف غیرقابل اعتماد می‌کند. مسئله قاب نمونه‌گیری را می‌توان با استفاده از کل جمعیت مورد علاقه، مانند توییت‌های کاربران خاص توییتر یا محتوای بایگانی شده آنلاین روزنامه‌های خاص به عنوان قاب نمونه، دور زد. تغییر در مطالب آنلاین می‌تواند طبقه‌بندی مطالب (مرحله ۳) را به چالش بکشد. از آنجا که محتوای آنلاین می‌تواند به‌طور مکرر تغییر کند، توجه به دوره زمانی که نمونه جمع‌آوری می‌شود بسیار مهم است. برای جلوگیری از تغییرات می‌توان از یک گام مفید که بایگانی مطالب است استفاده کرد.
افزایش محتوای آنلاین میزان متن دیجیتال قابل استفاده در تحقیقات را به طرز چشمگیری افزایش داده‌است. مقدار متن موجود باعث ایجاد انگیزه در ابتکارات روش شناختی شده‌است تا بتواند مجموعه داده‌های متنی را بیش از حد عظیم توصیف کند که طبق روال متداول متد، رمزگذاری عملی نیست. پیشرفت در روش، همراه با افزایش ظرفیت و کاهش هزینه محاسبات، به محققان امکان استفاده از تکنیک‌هایی را داده‌است که قبلاً برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌های زیادی از محتوای متنی در دسترس نبودند.
تجزیه و تحلیل خودکار محتوا نشان دهنده فاصله اندکی از روش تجزیه و تحلیل محتوای آنلاین مک میلان است، زیرا رمزگذارهای انسانی با یک روش محاسباتی تکمیل می‌شوند و برخی از این روش‌ها نیازی به دسته‌بندی ندارند که به صورت پیشرفته تعریف شوند. مدلهای تجزیه و تحلیل متنی کمی اغلب از روشهای «کلمه کلیدی» استفاده می‌کنند که ترتیب کلمات را حذف می‌کنند، کلمات بسیار رایج و بسیار غیر معمول را حذف می‌کنند و کلمات را از طریق lematatation یا stemming ساده می‌کنند که ابعاد متن را کاهش می‌دهد با کاهش کلمات پیچیده به کلمه اصلی آنها. گرچه این روش‌ها اساساً از نظر نحوه تفسیر متن کاهش گرایانه هستند، اما اگر به درستی اعمال و اعتبارسنجی شوند، می‌توانند بسیار مفید واقع شوند.
گریمر و استوارت (۲۰۱۳) دو دسته اصلی از تحلیل متن به صورت خودکار را شناسایی کردند: روش‌های "نظارت" شده و "نظارت نشده." روشهای تحت نظارت شامل ایجاد یک طرح کدگذاری و کدگذاری دستی یک نمونه فرعی از اسنادی است که محقق می‌خواهد تجزیه و تحلیل کند. در حالت ایده‌آل، زیرمجموعه ای که «مجموعه آموزش» نامیده می‌شود نماینده کل نمونه است. سپس مجموعه آموزش رمزگذاری شده برای آموزش «الگوریتم» نحوه مطابقت کلمات در اسناد با هر دسته کدگذاری استفاده می‌شود. الگوریتم را می‌توان برای تجزیه و تحلیل خودکار اسناد موجود در مجموعه و گروه‌ها استفاده کرد.
وقتی مجموعه ای از دسته‌ها برای کدگذاری قبل از تجزیه و تحلیل به خوبی تعریف نشده باشند، می‌توان از روشهای بدون نظارت استفاده کرد. برخلاف روشهای تحت نظر، رمزگذارهای انسانی برای آموزش الگوریتم لازم نیستند. یک انتخاب اصلی برای محققان در هنگام استفاده از روش‌های بدون نظارت ، انتخاب تعداد دسته‌ها برای مرتب‌سازی اسناد به جای تعریف قبلی از این دسته‌ها می‌باشد.
یادگیری نظارت‌شده (یادگیری با داده‌های برچسب‌دار) یک وظیفه یادگیری ماشینی از یادگیری تابعی است که ورودی را به یک خروجی براساس نمونه‌های ورودی و خروجی ترسیم می‌کند.Stuart J. Russell, Peter Norvig (2010) ", Third Edition", Prentice Hall . این یک تابع را از مجموعه آموزشی برچسب زده شده شامل مجموعه ای از "مثال‌های آموزشی" استنباط کند.Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar (2012) "Foundations of Machine Learning", The MIT Press . در یادگیری نظارت شده، هر مثال یک "جفت" متشکل از ورودی (به‌طور معمول یک بردار) و یک مقدار خروجی دلخواه ("سیگنال نظارتی" نیز نامیده می‌شود) است. یک الگوریتم یادگیری نظارت شده داده‌های آموزش را تجزیه و تحلیل می‌کند و یک تابع استنباط شده تولید می‌کند، که می‌تواند برای نگاشت نمونه‌های جدید استفاده شود. یک سناریو بهینه این امکان را برای الگوریتم فراهم می‌کند تا برچسب‌های کلاس را برای موارد دیده نشده به درستی تعیین کند. این امر مستلزم این است که الگوریتم یادگیری از داده‌های آموزش به شرایط دیده نشده به روش «معقول» تعمیم یابد.
وظیفه موازی در روانشناسی انسان و حیوان اغلب به عنوان یادگیری مفهومی شناخته می‌شود.
برای حل مسئله یادگیری تحت نظارت، باید مراحل زیر را انجام دهید:
طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت در دسترس است که هرکدام دارای نقاط قوت و ضعف هستند. هیچ الگوریتم یادگیری واحدی وجود ندارد که در تمام مسائل یادگیری تحت نظارت به بهترین وجه کار کند (به قضیه بدون نهار رایگان مراجعه کنید)
در یادگیری تحت نظارت چهار موضوع اصلی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود:
اولین مسئله، تعادل بین بایاس و "واریانس است".S. Geman, E. Bienenstock, and R. Doursat (1992). Neural networks and the bias/variance dilemma. Neural Computation 4, 1–58. تصور کنید که ما چندین مجموعه آموزش مختلف، اما به همان اندازه خوب، در دسترس داریم. یک الگوریتم یادگیری برای ورودی خاص formula_1 بایاس است هنگامی که روی هر یک از این مجموعه داده‌ها آموزش داده می‌شود، به‌طور سیستماتیک هنگام پیش‌بینی خروجی صحیح formula_1 نادرست باشد. الگوریتم یادگیری از واریانس بالایی برخوردار است اگر برای ورودی خاص formula_1 مقادیر خروجی مختلفی را پیش‌بینی کند هنگامی که بر روی مجموعه‌های آموزشی مختلفی آموزش دیده‌است. خطای پیش‌بینی یک طبقه‌بندی یادگرفته شده مربوط به مجموع بایاس و واریانس الگوریتم یادگیری است.G. James (2003) Variance and Bias for General Loss Functions, Machine Learning 51, 115-135. (http://www-bcf.usc.edu/~gareth/research/bv.pdf ) به‌طور کلی، بین بایاس و واریانس تعادلی وجود دارد. یک الگوریتم یادگیری با بایاس کم باید «انعطاف‌پذیر» باشد تا بتواند داده‌ها را به خوبی برازش کند. اما اگر الگوریتم یادگیری بیش از حد انعطاف‌پذیر باشد، متناسب با هر مجموعه داده آموزشی خواهد بود و از این رو واریانس بالایی دارد. یک جنبه اصلی بسیاری از روشهای یادگیری تحت نظارت این است که آنها می‌توانند این تعادل را بین بایاس و واریانس (به صورت خودکار یا با ارائه پارامتر بایاس / واریانس که کاربر می‌تواند تنظیم کند) تنظیم کنند.
مسئله دوم، میزان داده‌های آموزشی موجود در رابطه با پیچیدگی عملکرد «واقعی» (طبقه‌بندی یا تابع رگرسیون) است. اگر تابع واقعی ساده باشد، یک الگوریتم یادگیری «انعطاف‌ناپذیر» با بایاس بالا و واریانس کم قادر به یادگیری آن از طریق مقدار کمی داده خواهد بود. اما اگر تابع واقعی بسیار پیچیده باشد (به عنوان مثال، شامل تعاملات پیچیده‌ای بین بسیاری از ویژگی‌های مختلف ورودی باشد و در قسمت‌های مختلف فضای ورودی متفاوت رفتار کند)، در این صورت عملکرد فقط قادر خواهد بود از مقدار بسیار زیادی از داده‌های آموزش بیاموزد و استفاده از الگوریتم یادگیری «انعطاف‌پذیر» با بایاس کم و واریانس زیاد. بین ورودی و خروجی مورد نظر یک مرز مشخص وجود دارد.
مسئله سوم، ابعاد فضای ورودی است. اگر بردارهای ویژگی ورودی ابعاد بسیار بالایی داشته باشند، مسئله یادگیری می‌تواند دشوار باشد حتی اگر تابع واقعی فقط به تعداد کمی از آن ویژگی‌ها بستگی داشته باشد، این بدان دلیل است که بسیاری از ابعاد «اضافی» می‌توانند الگوریتم یادگیری را گمراه و باعث واریانس زیاد آن شوند. از این رو، ابعاد ورودی بالا معمولاً نیاز به تنظیم طبقه‌بندی دارد تا دارای واریانس کم و بایاس زیاد باشد. در عمل، اگر مهندس بتواند به‌طور دستی ویژگی‌های نامربوط را از داده‌های ورودی حذف کند، این امر احتمالاً عملکرد تابع یادگرفته شده را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، الگوریتم‌های زیادی برای انتخاب ویژگی وجود دارد که به دنبال شناسایی ویژگی‌های مربوط و کنار گذاشتن موارد بی ربط هستند. این نمونه ای از استراتژی کلی تر کاهش ابعاد است که می‌خواهد داده‌های ورودی را قبل از اجرای الگوریتم یادگیری تحت نظارت، در یک فضای با ابعاد پایین‌تر ترسیم کند.
مسئله چهارم میزان اختلال در مقادیر خروجی مورد نظر (متغیرهای هدف نظارتی) است. اگر مقادیر خروجی مورد نظر اغلب نادرست باشند (به دلیل خطاهای انسانی یا خطاهای حسگر)، الگوریتم یادگیری نباید تلاش کند تابعی را پیدا کند که دقیقاً با نمونه‌های آموزش مطابقت داشته باشد. تلاش برای برازش داده خیلی دقیق منجر به بیش برازش خواهد شد. اگر تابعی که سعی در یادگیری آن دارید برای مدل یادگیری شما بسیار پیچیده‌است، حتی در صورت عدم وجود خطای اندازه‌گیری (اختلال تصادفی) می‌توانید دچار پیش برازش شوید. در چنین شرایطی، بخشی از تابع هدف که نمی‌تواند مدل‌سازی شود، داده آموزش شما را خراب می‌کند - این پدیده را اختلال قطعی می‌نامند. وقتی هر دو نوع نویز وجود دارد، بهتر است با برآوردگر بابایاس بالاتر و واریانس پایین‌تر را انتخاب کنید.
در عمل، روش‌های مختلفی برای کاهش اختلال در مقادیر خروجی وجود دارد مانند توقف زود هنگام برای جلوگیری از بیش برازش و همچنین شناسایی و حذف نمونه‌های آموزش پر اختلال قبل از آموزش الگوریتم یادگیری نظارت شده. چندین الگوریتم وجود دارد که نمونه‌های آموزش پر اختلال را شناسایی می‌کند و حذف نمونه‌های آموزش پر اختلال مشکوک قبل از آموزش باعث کاهش خطای تعمیم با اهمیت آماری شده‌است.C.E. Brodely and M.A. Friedl (1999). Identifying and Eliminating Mislabeled Training Instances, Journal of Artificial Intelligence Research 11, 131-167. (http://jair.org/media/606/live-606-1803-jair.pdf )
از دیگر فاکتورهایی که هنگام انتخاب و استفاده از الگوریتم یادگیری باید در نظر گرفت، موارد زیر است:
هنگام بررسی یک برنامه جدید، مهندس می‌تواند چندین الگوریتم یادگیری را با هم مقایسه کند و به‌طور آزمایشی تعیین کند که کدام یک روی مسئله مورد نظر بهتر کار می‌کند (به اعتبار سنجی متقابل مراجعه کنید). تنظیم عملکرد یک الگوریتم یادگیری می‌تواند بسیار وقت گیر باشد. با توجه به منابع ثابت، معمولاً بهتر است بیشتر از صرف وقت اضافی برای تنظیم الگوریتم‌های یادگیری، وقت بیشتری را برای جمع‌آوری داده‌های آموزش اضافی و ویژگی‌های آموزنده بیشتر صرف کنید.
پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری عبارتند از:
با توجه به مجموعه ای از formula_4 نمونه‌های آموزشی فرم formula_5 به طوری که formula_6 بردار ویژگی مثال i ام است و formula_7 برچسب آن است (به عنوان مثال، کلاس)، یک الگوریتم یادگیری به دنبال یک تابع است formula_8 ، جایی که formula_9 فضای ورودی است و formula_10 فضای خروجی است. تابع formula_11 عنصری از برخی از توابع احتمالی است formula_12 ، معمولاً "فضای فرضیه" نامیده می "شود". گاهی راحت است که formula_11 را با استفاده از یک تابع امتیازدهی formula_14 به طوری که formula_11 به عنوان برگرداننده formula_16 تعریف می‌شود به طوری که که بالاترین امتیاز را می‌دهد: formula_17 . اجازه دهید formula_18 فضای توابع امتیازدهی را نشان دهد.
با اینکه formula_12 و formula_18 می‌تواند هر فضایی از توابع باشد، بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری مدل‌های احتمالی هستند formula_11 به شکل یک مدل احتمال شرطی formula_22در می‌آید، یا formula_23 به شکل یک مدل احتمال مشترک formula_24 در می‌آید. به عنوان مثال، بیز ساده و تحلیل تفکیکی خطی مدل‌های احتمال مشترک هستند، در حالی که رگرسیون لجستیک یک مدل احتمال شرطی است.
دو روش اساسی برای انتخاب formula_23 یا formula_11 وجود دارد: به حداقل رساندن ریسک تجربی و به حداقل رساندن ریسک ساختاری.Vapnik, V. N. The Nature of Statistical Learning Theory (2nd Ed.), Springer Verlag, 2000. به حداقل رساندن ریسک تجربی به دنبال تابعی است که به بهترین شکل داده‌های آموزش را برازش کند. به حداقل رساندن ریسک ساختاری شامل یک "تابع مجازات است" که تعادل بایاس / واریانس را کنترل می‌کند.
در هر دو مورد، فرض بر این است که مجموعه آموزش شامل یک نمونه از جفت‌های مستقل و توزیع شده یکسان است ، formula_27 . برای اندازه‌گیری اینکه یک تابع چقدر متناسب با داده‌های آموزش برازش داده شده، یک تابع هزینه formula_28 تعریف شده‌است. برای آموزش نمونه‌های formula_29 ، تابع هزینه برای پیش‌بینی مقدار formula_30 برابراست باformula_31 .
ریسک formula_32 از تابع formula_11 به عنوان هزینه مورد انتظار formula_11 تعریف می‌شود. این را می‌توان از طریق داده‌های آموزش به صورت زیر تخمین زد
در به حداقل رساندن ریسک تجربی، الگوریتم یادگیری نظارت شده تابع formula_11 که formula_32 را به حداقل می‌رساند جستجو می‌کند. از این رو، می‌توان با به کار بردن الگوریتم بهینه‌سازی برای یافتن ، formula_11 یک الگوریتم یادگیری نظارت شده ساخت.
زمانی که formula_11 توزیع احتمال شرطی است formula_40 و تابع هزینه منفی لگاریتم
درست نمایی است: formula_41 ، به حداقل رساندن ریسک تجربی معادل برآورد درست نمایی بیشینه است.
زمانی که formula_12 شامل بسیاری از توابع است یا مجموعه آموزش به اندازه کافی بزرگ نیست، به حداقل رساندن ریسک تجربی منجر به واریانس بالا و تعمیم ضعیف می‌شود. الگوریتم یادگیری قادر است بدون تعمیم خوب، نمونه‌های آموزش را به خاطر بسپارد. این اصطلاحاً را بیش برازش می‌گویند.
به حداقل رساندن ریسک ساختاری با در نظر گرفتن مجازات قاعده مند سازی در بهینه‌سازی، به دنبال جلوگیری از بیش برازش است. مجازات قاعده مند شدن را می‌توان نوعی تیغ اوکام دانست که تابع‌های ساده‌تر را نسبت به تابع‌های پیچیده ترجیح می‌دهد.
مجازات‌های بسیار متنوعی استفاده شده‌است که با تعاریف مختلف پیچیدگی مطابقت دارد. به عنوان مثال، موردی را در نظر بگیرید که تابع است formula_11 یک تابع خطی از فرم است
یکی از مجازات قاعده مند سازی مشهور formula_45 است، که هنجار اقلیدسی توزین شده وزن‌ها است که به آن نرم formula_46 نیز می‌گویند نرمهای دیگر عبارتند از نرم formula_47 ، formula_48 ، و نرم formula_49 ، که تعداد غیر صفر
formula_50‌ها است مجازات با formula_51 نشان داده خواهد شد.
مسئله بهینه‌سازی یادگیری تحت نظارت، یافتن تابع formula_11 است که مقدار زیر را حداقل می‌رساند
پارامتر formula_54 تعادل بین واریانس و بایاس را کنترل می‌کند. زمانی که formula_55 ، به مسئله به حداقل رساندن ریسک تجربی با تعصب کم و واریانس بالا می‌انجامد. چه زمانی formula_54 بزرگ است، الگوریتم یادگیری تعصب زیاد و واریانس کم خواهد داشت. مقدار formula_54 را می‌توان از طریق اعتبار سنجی متقابل به‌صورت تجربی انتخاب کرد.
پیچیدگی مجازات دارای یک تفسیر بیزی به عنوان منفی لگاریتم احتمال formula_11 دارد ، formula_59 ، که در این صورت formula_60 احتمال خلفی formula_11 است.
روش‌های آموزشی که در بالا توضیح داده شد، روش‌های آموزش افتراقی هستند، زیرا آنها به دنبال یافتن تابع formula_11 هستند که بین مقادیر مختلف خروجی تمایز خوبی ایجاد می‌کند (به مدل افتراقی مراجعه کنید). برای مورد خاص که در آن formula_24 یک توزیع احتمال توأم است و تابع هزینه منفی لگاریتم
درست نمایی است formula_64 الگوریتم به حداقل رساندن ریسک برای انجام "آموزش تولیدی" انجام می "شود"، زیرا formula_23 می‌تواند به عنوان یک مدل مولد در نظر گرفته شود که نحوه تولید داده را بیان می‌کند. الگوریتم‌های آموزش مولد اغلب ساده‌تر و از نظر محاسباتی کارآمدتر از الگوریتم‌های آموزش افتراقی هستند. در بعضی موارد، می‌توان محلول را به صورت بسته همانند بیز ساده و تحلیل تفکیک خطی محاسبه کرد.
روش‌های مختلفی وجود دارد که می‌تواند مسئله یادگیری نظارت شده استاندارد را تعمیم دهد:
علی یونسی (زادهٔ ۱۹ مهر ۱۳۷۹) دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. او برنده مدال نقره المپیاد کشوری نجوم سال ۱۳۹۵، مدال طلای المپیاد کشوری نجوم سال ۱۳۹۶، عضو دوازدهمین تیم المپیاد جهانی نجوم ایران و همچنین برنده مدال طلای المپیاد جهانی نجوم و اخترفیزیک سال ۱۳۹۶ در دوازدهمین المپیاد جهانی نجوم و اخترفیزیک است.
یونسی در شامگاه ۲۲ فروردین ۱۳۹۹ توسط مأموران لباس شخصی اطلاعات سپاه بازداشت شد. در ۱۶ اردیبهشت ۱۳۹۹، غلامحسین اسماعیلی سخنگوی قوه قضائیه بدون اشاره به نام او، اتهام او و یکی دیگر از دانشجویان بازداشتی را ارتباط با سازمان مجاهدین خلق ایران و تلاش برای اقدامات خرابکارانه بیان کرد. یونسی و امیرحسین مرادی در ۵ اردیبهشت ۱۴۰۱ به ۱۶ سال زندان محکوم شدند.
علی یونسی در شامگاه جمعه ۲۲ فروردین ۱۳۹۹ توسط مأموران امنیتی بازداشت شد. رضا یونسی، برادر علی یونسی، در دوم اردیبهشت در توئیتر شخصی خود نوشت که ۱۲ مأمور لباس شخصی به خانه آن‌ها آمده و ضمن ضرب و شتم و مجروح کردن پیشانی علی، وی را بازداشت و وسایل شخصی اش را نیز ضبط کرده‌اند. رضا یونسی همچنین بیان کرد که مأموران پدر و مادرش را نیز با وجود ضعف سلامتی به همراه خود بردند که بعد از پنج ساعت آزاد شدند.طبق گفته‌های رضا یونسی مأموران در هنگام بازداشت هیچ گونه حکمی به همراه نداشته‌اند.
شورای صنفی دانشجویان ایران در رابطه با بازداشت علی یونسی و امیرحسین مرادی بیان کرد که مأموران لباس شخصی بی هیچ حکمی و با ضرب و شتم این دو دانشجو را بازداشت کرده‌اند.
در تاریخ ۱۴ اردیبهشت رضا یونسی خبر داد که با گذشت ۲۴ روز از بازداشت علی یونسی، برادرش اجازه تماس با خانواده را ندارد. وی همچنین بیان کرد که پدر و مادرش در روزهای سیزدهم و چهاردهم به دادسرای زندان اوین مراجعه کرده‌اند که آن‌ها را به داخل راه نداده‌اند. او در صفحه توئیتر خود نوشت: «علی جان، امیدواریم که خودکشیت نکرده باشند.»
در روز پنجشنبه ۲۲ خرداد رضا یونسی، برادر علی یونسی، خبر داد که او پس از ۲ ماه انفرادی به زندان جمعی منتقل شده و در زندان انفرادی به کرونا مبتلا شده‌است.
۵ ماه پس از این بازداشت آیدا یونسی، خواهر علی یونسی، در توئیتر خود نوشت که پس از گذشت ۵ ماه این پرونده هنوز در دست وزارت اطلاعات است. در ۳۱ شهریور مصطفی نیلی، وکیل علی یونسی، در توئیتر خود اعلام کرد که قرار بازداشت موقت در ۲۵ شهریور به پایان رسیده‌است و طبق گفته علی یونسی هیچ قرار بازداشت جدیدی به دست او نرسیده‌است و دو هفته است که بازجویی نشده‌است. با این وجود هنوز آزاد نشده‌است.
مأموران لباس شخصی، یوسف یونسی، پدر او را در ۷ دی ۱۴۰۱ بدون ارائه حکم قضایی در شاهرود بازداشت کردند. دوشنبه ۱۲ دی وزارت اطلاعات ایران در اطلاعیه‌ای از بازداشت گروهی در چند استان در رابطه با «شبکه تأمین مالی و تجهیزات تیم‌های عملیاتی» مجاهدین خلق خبر داد. در این اطلاعیه خبر بازداشت یوسف یونسی، بدون نام بردن، تأیید شده‌است.
غلامحسین اسماعیلی، سخنگوی قوه قضائیه، در روز سه شنبه ۱۶ اردیبهشت اتهامات دو دانشجوی بازداشتی را ارتباط با ضدانقلاب و مجاهدین خلق عنوان کرد و مدعی شد: «آنها به گروه‌های مخالف جمهوری اسلامی وصل شده بودند و قصد خرابکاری داشتند.»، اسماعیلی بیان کرد که آن‌ها تحت تعلیم مجاهدین خلق بوده‌اند و موفق به خرابکاری در تهران نشده‌اند. وی بیان کرد که این بازداشت توسط سربازان گمنام امام زمان صورت گرفته‌است؛ و همچنین مدعی شد که در منزل آن‌ها تجهیزات انفجاری کشف شده‌است. او همچنین بیان کرد که اعضای خانواده یکی از این دو دانشجو عضو سازمان مجاهدین خلق هستند.با این وجود اسماعیلی نامی از این دو دانشجوی بازداشتی نبرد.
سردبیر خبرگزاری میزان نیز در توئیتر امیرحسین مرادی و علی یونسی را به ارتباط با سازمان مجاهدین خلق متهم کرد.
نجاح محمدعلی، فعال سیاسی حامی حکومت جمهوری اسلامی ایران، در توییتی علی یونسی و امیرحسین مرادی را متهم به انفجار مقابل «قرارگاه خاتم‌الانبیای سپاه پاسداران» و «ستاد اجرایی فرمان امام» کرد. او این توییت را پس از واکنش منفی کاربران پاک کرد.
آیدا یونسی در همان روز در پاسخ به اظهارات سخنگوی قوه قضائیه با انشار ویدئویی در صفحه توئیترش اظهارات سخنگوی قوه قضائیه را «مسخره» و «داستان‌سازی» خواند. او همچنین بیان کرد که قوه قضائیه در ایران سابقه «شکنجه روحی و جسمی و اعتراف‌گیری اجباری و فشار به خانواده‌ها» را نیز دارد.او همچنین عنوان کرد که مأموران حین بازرسی خانه چندین بار تأکید کرده‌اند که چیز مشکوکی پیدا نشده‌است و بازرس پرونده به خانواده او گفته‌است که «علی مشکل چندانی ندارد.»در روز دوشنبه ۲۲ اردیبهشت آیدا یونسی از مواجه شدن با فحش، تهدیدجنسی و جانی به علت پاسخ به اتهام‌های سخنگوی قوه قضائیه خبر داد. او در صفحه توئیترش نوشت: «وحشیانه زدید و بردید. تحمل دو دقیقه ویدئو پاسخگویی به اتهام‌زنی‌های بی‌اساس سخنگوی قوه قضائیه را نداشتید.»او همچنین دربارهٔ این تهدیدات بیان کرد: «این تهدیدات شامل تهدید به دستگیری، آزار و اذیت جنسی [بوده] و حتی برخی از سربازان آتش به اختیار تهدید به قتل و اعدام کرده بودند.» وی بیان کرد که از بسیج دانشجویی دانشگاه صنعتی شریف با خانه آن‌ها تماس گرفته و خواستار حذف این ویدئو شدند.
رضا یونسی در گفتگو با بی‌بی‌سی فارسی بیان کرد که برادرش تاکنون هیچ فعالیت سیاسی نداشته‌است و تمام فکرش به دنبال المپیاد و دانشگاه بوده‌است. او صحبت‌های سخنگوی قوه قضائیه را رد کرد و گفت: «حدس من این است که اینها از گذشته پدر و مادر من سوءاستفاده می‌کنند که با سازمان مجاهدین خلق فعالیت داشتند ولی حالا سال هاست در ایران هستند و فعالیتی ندارند.»او همچنین صحبت‌های خواهرش مبنی بر نبود مورد مشکوک در بازرسی و صحبت‌های بازرس پرونده با خانواده اش را تکرار کرد.
در ۲۲ فروردین ۱۴۰۰ مصطفی نیلی، وکیل علی یونسی، گفت که امیرحسین مرادی و علی یونسی به «افساد فی الارض» متهم شده‌اند.
بعد از گذشت ۳ ماه از بازداشت امیرحسین مرادی و علی یونسی جلسه ای به درخواست دانشگاه صنعتی شریف با حضور نمایندگان تشکل‌های دانشجویی، مقامات دانشگاه و قوه قضائیه در دوشنبه ۲۳ تیر برگزار شد. به گفته بی‌بی‌سی فارسی این جلسه تبدیل به بازجویی و اعتراف‌گیری اجباری شد. علی یونسی در این جلسه بیان کرد که علاقه ای به حضور در این جلسه نداشته و درخواست دارد که به او اجازه بدهند با وکیل به دادگاه رفته تا از خود دفاع کند. وی همچنین گفت: «در حال حاضر نیز نگران خانواده‌ام هستم که مبادا مشکلی برایشان ایجاد شود.» او دربارهٔ اتهاماتش گفت: «اگر برخی افراد فکر می‌کنند که جرائم من هیچ بوده، نه این‌گونه نیست. خطایی بوده، اما نه در حدی که گفته شده. خیلی نمی‌خواهم دربارهٔ این مسئله صحبت کنم.»بر اساس اطلاعات منتشر شده از این جلسه مسولان قضایی و امنیتی در نظر داشته‌اند که علی یونسی و امیرحسین مرادی اتهامات خود را بپذیرند که با مخالفت دانشجویان در جلسه مواجه شده‌اند.
برگزاری این جلسه بازتاب زیادی را به همراه داشت و بسیاری از فعالان دانشجویی بیان کردند که این شیوه جدیدی از اعتراف اجباری است.آیدا یونسی، خواهر علی یونسی، دربارهٔ این جلسه در توئیتر خود نوشت که این جلسه بدون حضور خانواده‌ها و وکیل به جلسه بازجویی عمومی تبدیل شده‌است.
در روز چهارشنبه ۱۴ شهریور آیدا یونسی در توئیتر خود خبر داد که برادرش را برای اعتراف اجباری تحت فشار قرار داده‌اند. او در توئیتر نوشت: «دقیقه ۱:۴۰صحبتهای آقای ابراهیمی رو ببینید. همین حرف رو روز چهارشنبه به برادرم #علی_یونسی گفتند که با اعتراف تلویزیونی اتهامات رو قبول کن تا اعدامت رو بکنیم حبس ابد. بعد از ۵ماه بازداشت، شکنجه، انفرادی و بازجویی عمومی، ۳هفته است که با تهدید و فشار اصرار بر مصاحبه تلویزیونی دارند.»
یک شنبه ۱۶ شهریور ۱۳۹۹ رسانه ایران اینترنشنال در گزارشی بیان کرد که امیرحسین مرادی و علی یونسی برای اعترافات اجباری تحت فشار قرار گرفته‌اند. این رسانه گزارش داد که یک منبع نزدیک به خانواده امیرحسین مرادی گفته‌است که بازجویان به این دو دانشجو گفته‌اند که اعتراف پرونده آن‌ها را سبک می‌کند. او همچنین عنوان کرده که این دو دانشجو را به سلول‌های انفرادی چند نفره منتقل کرده‌اند. در این گزارش آمده‌است که پس از ۱۵۰ روز بازداشت برای این دو دانشجو هیچ دادگاهی تشکیل نشده‌است و وکیلی ندارند و وزارت اطلاعات از ارسال پرونده آن‌ها به قوه قضائیه امتناع می‌کند. مدتی بعد وکیل علی یونسی در گفتگو با کانال تلگرامی امتداد گفت، یونسی در ملاقات با خانواده گفته به او گفته شده: «تا مصاحبه تلویزیونی نکند، از بند امنیتی اوین خارج نخواهد شد.»
۱۷ آذر ۱۴۰۰ رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی نزدیک به سپاه پاسداران از جمله خبرگزاری فارس فیلم کوتاهی از اعترافات علی یونسی و امیرحسین مرادی و تصاویری دربارهٔ نحوه ساختن بمب و خمپاره منتشر کردند. پس از آن، سازمان حقوق بشر ایران از پخش فایل ویدیویی اعتراف‌های اجباری منسوب به علی یونسی و امیرحسین مرادی از رسانه‌های جمهوری اسلامی ابراز نگرانی کرده و از احتمال صدور احکام سنگین علیه این دو دانشجوی زندانی خبر داد.
محمود امیری‌مقدم، مدیر سازمان حقوق بشر ایران، در این مورد گفت: «اتهام‌های قوه قضاییه علیه علی یونسی و امیرحسین مرادی فاقد هرگونه اعتبارند. ما نگرانیم که این پرونده‌سازی‌ها زمینه‌ساز سرکوب گسترده و بی‌رحمانه مخالفان نظام، به‌خصوص جنبش دانشجویی باشد و نسبت به وقوع یک فاجعه حقوق بشری در ماه‌های پس از کرونا هشدار می‌دهیم.»
اولین جلسه دادگاه علی یونسی و امیرحسین مرادی پس ۴۵۰ روز بازداشت در ۵ تیر ۱۴۰۰ برگزار شد و در جلسه نهایی دادگاه در ۵ اردیبهشت ۱۴۰۱، علی یونسی و امیرحسین مرادی، که هر دو ۲۲ ساله هستند، به اتهامات «افساد فی‌الارض»، «اجتماع و تبانی علیه نظام» و «تبلیغ علیه نظام» به ۱۶ سال زندان محکوم شدند.
در علوم کامپیوتر، زمان پیوند به دوره زمانی در هنگام ایجاد یک برنامه رایانه‌ای گفته می‌شود که در آن یک پیوند دهنده برای آن بر روی برنامه اجرا می‌شود. زمان اتصال بعد از زمان کامپایل و قبل از زمان اجرا (هنگامی که یک برنامه است اجرا) رخ می‌دهد.
معمولاً صحبت در مورد "عملیات زمان پیوند" (عملیاتی که توسط یک پیوند دهنده انجام می‌شود) یا "نیازهای زمان پیوند" (نیازهای زبان برنامه‌نویسی که باید توسط کد منبع کامپایل شده تأمین شود تا با موفقیت پیوند داده شود) معمول است.
عملیات‌هایی که در زمان پیوند انجام می‌شوند معمولاً شامل درست کردن آدرس‌هایی که از اشیا که از خارج ارجاع شده‌اند، توابع و انواع مختلف بررسی ماژول‌ها هستند (به عنوان مثال بررسی نوع در شناسه‌های قابل مشاهده از خارج و در برخی از زبان‌ها نمونه سازی الگوها). برخی از کامپایلرهای بهینه‌ساز تولید کد را تا زمان پیوند به تأخیر می‌اندازند زیرا در آنجا اطلاعات مربوط به یک برنامه کامل در دسترس آنها است. آدرس دهی متغیرهای خارج از برنامه نیز در زمان پیوند انجام می‌شود.
بهینه‌سازی زمان پیوند (LTO)، در صورت فعال بودن، در زمان پیوند اتفاق می‌افتد.
تعریف زبان برنامه‌نویسی ممکن است نیازهای مربوط به زمان پیوند را مشخص کند که کد باید برای کامپایل موفقیت‌آمیز این نیازها را برآورده کند (به عنوان مثال حداکثر تعداد کاراکترها در یک متغیر خارجی باید در نظر گرفته شود).
در برخی از زبان‌های برنامه‌نویسی ممکن است لازم باشد برخی از کامپایل‌ها و پیوندها در زمان اجرا رخ دهد.
ویوک شارما (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم و فیلم‌نامه‌نویس اهل هند است.ویوک شارما در bookmyshow.com