moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
مطالعه تغییرات ژنتیکی انسان اهمیت تکاملی و کاربردهای پزشکی دارد. این مطالعات، می‌تواند به دانشمندان کمک کند که بفهمند جمعیت انسان‌های اولیه چگونه مهاجرت می‌کردند و همچنین نحوه ارتباط گروه‌های انسانی را از نظر زیستی با یکدیگر مقایسه کنند. برای پزشکی، مطالعه تغییرات ژنتیکی انسان حائز اهمیت است زیرا برخی از آلل‌های ایجادکننده بیماری در افراد مناطق جغرافیایی خاص بیشتر اتفاق می‌افتند. یافته‌های جدید نشان می‌دهد که هر انسان به‌طور متوسط ۶۰ جهش جدید نسبت به والدین خود دارد.
علل اختلاف بین هر دو ژن شامل جور شدن مستقل ژن‌ها، تبادل ژن در هنگام تولید مثل (از طریق میوز) و رویدادهای جهشی متفاوت است.
حداقل سه دلیل برای تغییرات ژنتیکی بین جمعیت‌ها وجود دارد. اگر آلل مزیت رقابتی را فراهم کند، انتخاب طبیعی ممکن است یک مزیت سازگاری را برای افراد در یک محیط خاص ایجاد کند. آلل‌هایی که انتخاب می‌شوند احتمالاً فقط در مناطق جغرافیایی که مزیت را به وجود می‌آورند رخ می‌دهند. دومین فرایند مهم، رانش ژنتیکی است، که در اثر تغییرات تصادفی در خزانه ژنی اتفاق می‌افتد جایی که بیشتر جهش‌ها خنثی هستند (یعنی به نظر نمی‌رسد که اثر انتخابی مثبت یا منفی بر روی ارگانیسم دارند). درنهایت، جمعیت‌های کوچک مهاجران نسبت به جمعیت جایی که از آن می‌آیند اختلاف آماری دارند(اثر بنیانگذار). وقتی این مهاجران در مناطق جدیدی مقیم می‌شوند، جمعیت فرزندان آنها معمولاً با جمعیت مبدأ آنها متفاوت است: ژن‌های مختلفی غالب هستند و از نظر ژنتیکی نیز تنوع کمی دارند.
در انسان علت اصلی رانش ژنتیکی است. چند اثر بنیانگذار متوالی و اندازه کوچک جمعیت گذشتگان (افزایش احتمال رانش ژنتیکی) ممکن است تأثیر مهمی در اختلاف‌های خنثی بین جمعیت‌ها داشته باشد. دومین عامل اصلی تغییر ژنتیکی ناشی از درصد بالای خنثی بودن جهش‌ها است. به نظر می‌رسد تعداد کم اما قابل توجهی از ژن‌ها در این مناطق دستخوش انتخاب طبیعی شده‌اند و این فشارهای انتخابی گاهی مربوط به یک منطقه است.
تغییرات ژنتیکی در انسان در مقیاس‌های گسترده‌ای رخ می‌دهد، از تغییرات ناخالص در کاریوتیپ انسانی گرفته تا تغییرات تک نوکلئوتیدی. ناهنجاری‌های کروموزومی در ۱ از ۱۶۰ تولد انسان مشاهده می‌شود. جدای از اختلالات کروموزومی جنسی، اکثر موارد آنیوپلوئیدی، منجر به مرگ جنین در حال رشد (سقط جنین) می‌شوند. رایج‌ترین کروموزوم‌های اتوزومی اضافی در بین جنین‌های زنده، ۲۱، ۱۸ و ۱۳ است.
تنوع نوکلئوتیدی به‌طور متوسط نسبت نوکلئوتیدهایی است که بین دو فرد متفاوت است. در سال ۲۰۰۴، تنوع نوکلئوتیدی انسان 0.1% تا ۰٫۴٪ از جفت بازها تخمین زده شد. در سال ۲۰۱۵، پروژه ۱۰۰۰ ژنوم، که در آن ژنوم ۱۰۰۰ نفر از ۲۶ جمعیت انسانی را توالی‌یابی کردند، دریافتند که "یک ژنوم معمولی یک فرد، با ژنوم مرجع انسان در ۴٫۱ میلیون تا ۵٫۰ میلیون محل متفاوت است … که ۲۰ میلیون از بازهای توالی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. "؛ شکل دوم با ۰٫۶٪ از کل جفت بازها مطابقت دارد. تقریباً در کلِ (۹۹٫۹٪) این محل‌ها اختلافات اندکی وجود دارد، چه در پلی‌مورفیسم‌های تک نوکلئوتیدی و چه درج یا حذف جزئی در توالی ژنتیکی، اما تغییرات ساختاری تعداد بیشتری از جفت بازها را نسبت به SNPها و ایندل‌ها تشکیل می‌دهد.
، بانک اطلاعات تک قطبی نوکلئوتیدی (dbSNP)، که SNP و متغیرهای دیگری را فهرست می‌کند، ۳۲۴ میلیون متغیر در توالی ژنوم انسان فهرست کرده‌است.
الگوی منشا اخیر آفریقایی انسان‌های امروزی، پراکندگی جمعیت‌های غیر آفریقایی انسان‌های امروزی از نظر آناتومیک را بعد از ۷۰٬۰۰۰ سال پیش فرض می‌کند. پراکندگی در آفریقا، دست کم ۱۳۰٬۰۰۰ سال پیش رخ داده‌است که به صورت قابل توجهی زودتر است. نظریه «خارج از آفریقا» در قرن نوزدهم به عنوان یک پیشنهاد ابتدایی در "نزول انسان" از چارلز داروین مطرح شد، اما تا دهه ۱۹۸۰ که با مطالعه میتوکندری DNA، همراه با انسان‌شناسی فیزیکی نمونه‌های باستانی تقویت شد، همچنان به صورت حدس و گمان باقی ماند.
به دلیل مشترک بودن جدّ همه انسان‌ها، فقط تعداد کمی از گونه‌ها تفاوت فراوانی زیادی بین جمعیت‌ها دارند. با این حال، برخی از گونه‌های نادر در جمعیت جهان در حداقل یک جمعیت فراوانی زیادی دارد (بیش از 5%).
معمولاً فرض بر این است که انسان‌های اولیه آفریقا را ترک کرده‌اند، بنابراین باید قبل از واگرایی خود به آفریقا و اوراسیا در حدود ۱۰۰۰۰۰ سال پیش (تقریباً ۳۰۰۰ نسل) از تنگنای جمعیت عبور کرده باشند. گسترش سریع جمعیتی که کوچک بود، دو اثر مهم در توزیع تنوع ژنتیکی دارد. اول، اثری موسوم به اثر مؤسس که زمانی اتفاق می‌افتد که جمعیت بنیانگذار تنها زیرمجموعه‌ای از تغییرات ژنتیکی را از جمعیت اجدادی خود به ارمغان آورد. دوم، هرچه بنیانگذاران از لحاظ جغرافیایی بیشتر از هم جدا شوند، احتمال اینکه دو نفر از جمعیت‌های بنیانگذار مختلف جفت شوند، کمتر می‌شود. این نوع گزینش جفت در کاهش جابجایی ژن بین گروه‌های جغرافیایی و افزایش فاصله ژنتیکی بین گروه‌ها تأثیرگذار است.
پراکنده شدن انسان‌ها از آفریقا توزیع تنوع ژنتیکی را از دو طریق دیگر تحت تأثیر قرار داد. اول، جمعیت‌های کوچکتر (بنیانگذار) به دلیل افزایش تغییرات در پلی‌مورفیسم‌های خنثی، رانش ژنتیکی بیشتری را تجربه می‌کنند. دوم، از آنجایی که انتقال ژن‌ها محدودتر شده، پلی‌مورفیسم‌های جدید که در یک گروه به‌وجود می‌آیند، با احتمال کمتری به سایر گروه‌ها منتقل می‌شوند.
توزیع گونه‌های ژنتیکی در داخل و بین جمعیت‌های انسانی به دلیل دشواری در تعریف «جمعیت» و ناهمگونی در ژنوم غیرممکن است. با این وجود، می‌توان به‌طور کلی گفت که به‌طور متوسط ۸۵٪ از تغییرات ژنتیکی در درون جمعیت‌های محلی وجود دارد، ۷٪ بین جمعیت‌های محلی درون قاره‌ها است و ۸٪ از تغییرات بین گروه‌های بزرگی که در قاره‌های مختلف زندگی می‌کنند رخ می‌دهد. نظریه خاستگاه اخیر آفریقایی برای انسان پیش‌بینی می‌کند که در آفریقا تنوع بسیار بیشتری نسبت به جاهای دیگر وجود دارد و هر چه بیشتر از جمعیت آفریقا نمونه‌برداری می‌کنیم این تنوع باید کاهش یابد.
بیشترین تنوع ژنتیکی انسان در جنوب صحرای آفریقا وجود دارد و نشان داده شده‌است که این تنوع در مورد شکل جمجمه هم وجود دارد.Manica, Andrea, William Amos, François Balloux, and Tsunehiko Hanihara. “The Effect of Ancient Population Bottlenecks on Human Phenotypic Variation. ” "Nature" 448, no. 7151 (July 2007): 346–48. https://doi.org/10.1038/nature05951. فنوتیپ از طریق بیان ژن به ژنوتیپ مرتبط است. تنوع ژنتیکی با هر چه فاصله مهاجرت از این منطقه افزایش می‌یابد، تنوع ژنتیکی کاهش می‌یابد. بسیاری از دانشمندان معتقدند این محل خاستگاه انسان امروزی است و کاهش تنوع ژنتیکی با کاهش در تنع فنوتیپی آشکار می‌شود. اندازه‌گیری جمجمه نمونه‌ای از خصوصیات بدنی است که تنوع درون‌جمعیتی آن، با فاصله گرفتن از آفریقا کاهش می‌یابد.
یک استثنای برجسته در توزیع معمول خصوصیات بدنی در داخل و بین گروه‌ها، رنگ پوست است. تقریباً ۱۰٪ از پراکندگی رنگ پوست در گروه‌ها رخ می‌دهد و ۹۰٪ بین گروه‌ها مشاهده می‌شود (Relethford 2002). این توزیع رنگ پوست و الگوی جغرافیایی آن (به این صورت که افرادی که اجداد آنها عمدتاً در نزدیکی خط استوا زندگی می‌کردند، دارای پوستی تیره‌تر از آن‌هایی بودند که اجدادشان عمدتاً در عرض‌های بالاتر زندگی می‌کردند) نشان می‌دهد که این ویژگی تحت فشار شدید انتخاب طبیعی قرار داشته‌است. به نظر می‌رسد برای جلوگیری از آفتاب‌سوختگی، سرطان پوست، فوتولیز فولات و آسیب دیدن غدد عرق، پوست تیره، با قاطعیت زیادی در مناطق استوایی انتخاب شده‌است.
درک چگونگی تأثیر تنوع ژنتیکی در جمعیت انسانی، بر سطوح مختلف بیان ژن، یک زمینه تحقیقی فعال است. در حالی که مطالعات قبلی بر رابطه بین تنوع DNA و بیان RNA متمرکز بودند، بیشتر تلاش‌های اخیر بر توصیف کنترل ژنتیکی جنبه‌های مختلف بیان ژن از جمله حالات کروماتین، ترجمه، و سطوح پروتئین تمرکز دارند. یک مطالعه منتشر شده در سال ۲۰۰۷ نشان داد که ۲۵٪ از ژن‌ها سطوح مختلف بیان ژن را بین جمعیت اروپایی و آسیایی نشان می‌دهند.
سِوال رایت، متخصص ژنتیک جمعیت ، شاخص تثبیت (که معمولاً مختصر "F" است) را به عنوان روشی برای اندازه‌گیری تفاوت‌های ژنتیکی بین جمعیت‌ها معرفی کرد. این آماره اغلب در طبقه‌بندی برای مقایسه تفاوت بین دو جمعیت داده‌شده بر اساس اندازه‌گیری تفاوت‌های ژنتیکی بین جمعیت‌ها استفاده می‌شود. شاخص تثبیت برای انسان حدود ۰٫۱۵ تخمین زده می‌شود. به این معنی که ۸۵٪ از تغییرات اندازه‌گیری شده در جمعیت کلی انسان بین افراد یک جمعیت یافت می‌شود و حدود ۱۵٪ از این تغییر بین جمعیت‌ها رخ می‌دهد.
این فرضیه وجود دارد که انسان‌های مدرنِ آناتومیک در طول پارینه‌سنگی میانی با نئاندرتال‌ها در هم می‌آمیزند. در ماه مه ۲۰۱۰، پروژه ژنوم نئاندرتال شواهد ژنتیکی‌ای را ارائه داده‌است که نشان می‌دهد احتمالاً درهم‌آمیختگی رخ داده‌است و بخش کوچک اما قابل توجهی از درهم‌آمیختگی با نئاندرتال در حال حاضر در DNA اوراسیایی‌ها و اهالی اقیانوسیه، و تقریباً در جمعیت جنوب صحرای آفریقا وجود دارد.
داده‌های جدید در مورد تنوع ژنتیکی انسان بحث‌ها در مورد وجود مبنای بیولوژیکی برای طبقه‌بندی انسان‌ها به نژادها را مجدداً به راه انداخته‌است. بیشتر بحث‌ها این سؤال را در بر می‌گیرد که چگونه می‌توان داده‌های ژنتیکی را تفسیر کرد و آیا نتیجه‌گیری بر اساس آن درست است یا خیر.
اگر چه تفاوت‌های ژنتیکی در میان گروه‌های انسانی نسبتاً کم است، این تفاوت در ژن‌های خاصی مانند دافی، ABCC11، SLC24A5، موسوم به نشانگر اصل و نسب می‌تواند به‌طور قابل اعتمادی برای قرار دادن افراد در گستره گروه‌بندی‌های جغرافیایی استفاده شوند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل رایانه‌ای صدها جایگاه کروموزومی چندوجهی که از جمعیت پراکنده جهانی نمونه‌گیری شده‌اند، وجود خوشه‌بندی ژنتیکی را نشان می‌دهد که تقریباً با گروه‌هایی که در طول تاریخ در مناطق قاره‌ای و شبه‌قاره‌ای مستقر بودند مرتبط است (Rosenberg "et al." 2002؛ Bamshad "et al." 2003).
برخی از مفسران استدلال می‌کنند که این الگوهای تنوع، توجیه بیولوژیکی‌ای را برای استفاده از دسته‌بندی‌های سنتی نژادی فراهم می‌کند. آن‌ها استدلال می‌کنند که دسته‌بندی قاره‌ای تقریباً با تقسیم انسانها به آفریقای سیاه، اروپاییها، آسیایی‌های غربی، آسیای میانه، آسیای جنوبی و آفریقای شمالی. آسیای شرقی، آسیای جنوب شرقی، پولینزیایی‌ها و آمریکایی‌های بومی؛ و ساکنان دیگر اقیانوسیه مطابقت دارد(Melanesians , Micronesians و Aborigines استرالیا) (ریش "و همکاران" ۲۰۰۲).
در بسیاری از نقاط جهان، گروه‌ها به گونه‌ای آمیخته شده‌اند که بسیاری از افراد دارای اجداد متاخری از مناطق کاملاً جدا از هم هستند. اگرچه تجزیه و تحلیل ژنتیکی تعداد زیادی از جایگاه‌های کروموزومی می‌تواند تخمین درصد اجداد یک فرد از جمعیت‌های مختلف قاره‌ای را بدست آورد (Shriver "et al." 2003؛ Bamshad "et al." 2004)، این تخمین‌ها ممکن است تمایز غلطی از جمعیت والد را فرض بگیرد، زیرا گروه‌های انسانی در طول تاریخ در مقیاس‌های محلی و قاره‌ای با یک‌دیگر جفت‌گیری کرده‌اند (کاوالی-سورفزا "و همکاران" ۱۹۹۴؛ هودرر ۲۰۰۲).
از داده‌های ژنتیکی می‌توان برای فهمیدن ساختار جمعیت استفاده کرد و افراد را به گروه‌هایی دسته‌بندی کرد که غالباً با پیشینه جغرافیایی شناسایی‌شده‌شان مطابقت دارد. جورد و وودینگ (۲۰۰۴) اظهار داشت که "تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از جایگاه‌های کروموزومی برآوردهای دقیقی از شباهت ژنتیکی بین افراد به جای جمعیت‌ها به دست می‌دهد. با این حال، شناسایی بوسیله خاستگاه جغرافیایی ممکن است با بررسی اجداد تاریخی مشترک بین افراد از اعتبار بیفتد.
انسان‌شناسان پزشکی قانونی با تجزیه و تحلیل اندازه‌گیری‌های اسکلتی می‌تواند اجداد جغرافیایی (یعنی آسیایی، آفریقایی یا اروپایی) را از بقایای اسکلت با درجه دقت بالایی تعیین کند.
شارش ژن بین دو جمعیت میانگین فاصله ژنتیکی بین آن‌ها را کاهش می‌دهد، فقط جمعیت‌های کاملاً مجزا هیچ‌گونه شارش ژن را تجربه نمی‌کنند و اکثر جمعیت‌ها دارای شارش ژن مداوم با سایر همسایگان هستند که باعث ایجاد توزیع کلینی می‌شود که اثر آن در ایجاد تغییرات ژنتیکی پروانه‌ای مشاهده شده. هنگامی که شارش ژن بین جمعیت ژنتیکی تمایز یافته اتفاق می‌افتد، «ترکیب ژنتیکی» نام می‌گیرد.
نقشه‌برداری ترکیبی روشی است که برای بررسی نقش تنوع ژنتیکی در بروز اختلاف در نرخ ابتلا به بیماری‌ها در بین جمعیت‌ها استفاده می‌شود. جمعیت‌های ترکیبی اخیر که ردیابی اجداد آن‌ها به چند قاره می‌رسد، برای شناسایی ژن برای صفات و بیماری‌هایی که شیوع آن‌ها بین جمعیت‌های والد متفاوت است، مناسب هستند. به عنوان نمونه، جمعیت آفریقایی-آمریکایی مورد توجه بسیاری از مطالعات نقشه‌برداری ژنتیکی و ترکیبات جمعیتی قرار گرفته‌است، از جمله مطالعاتی دربارهٔ صفات ژنتیکی پیچیده مانند تعداد گلبول‌های سفید، شاخص توده بدنی، سرطان پروستات و بیماری کلیوی.
پروژه‌های ژنوم انسانی تلاش‌هایی علمی هستند که ساختار ژنوم انسان را مشخص یا مطالعه می‌کنند. پروژه ژنوم انسانی یک پروژه ژنوم برجسته بود.
مسئله ی توریست منهتن (به انگلیسی : Manhattan Tourist Problem به اختصار MTP) یکی از مسائل مطرح در زمینه برنامه نویسی پویا است که در زمینه ی هم تراز کردن توالی ها بخصوص در بیوانفورماتیک کاربرد دارد. به طور خلاصه، هدف این مسئله یافتن مسیری از یک گره آغازین formula_1به یک گره مقصد formula_2در یک گراف توری (Grid) است به شکلی که از هرگره و یا یال حداکثر یکبار بگذریم و وزن مسیر حداکثر شود.
تصور کنید در محله ی منهتن نیویورک هستید و می خواهید از یک چهار راه به یک چهار راه دیگر بروید. از آنجایی که این محله یک قطب گردشگری است، در هر خیابان تعدادی جاذبه ی گردشگری موجود است. از آنجایی که شما میخواهید از حداکثر جاذبه های گردشگری دیدن کنید، مسیری را به مقصد بیابید که جمع تعداد جاذبه هایی که در خیابان هایی که از آن ها گذشته اید، حداکثر شود.
در این مسئله منظور از منهتن، یک گراف توری شکل است که مانند جدولی n در m است و نقطه ی formula_3محل شروع مسیر و formula_4نقطه ی پایان است. با توجه به شکل حرکت روی مسیر، می توان گفت که یال ها جهت دار و به سمت راست و یا پایین هستند و هر یال وزنی دارد که نشانگر تعداد جاذبه ها در خیابان نظیر آن است.
در شکل زیر یک نمونه مسئله ی توریست منهتن 4 در 3 مطرح شده و تعدادی از مسیر های ممکن، به علاوه ی مسیر جواب آورده شده:
در این روش، در هر مرحله، سنگین ترین یال را انتخاب می کنیم و مسیر را ادامه می دهیم. واضح است که چنین روشی همواره به جواب بهینه با جمع یال های حداکثر نمی رسد چرا که در بعضی گره ها، انتخاب یال با وزن کمتر در نهایت به وزن کلی بیشتری می رسد. با توجه به اینکه در مسیر توریست منهتن n در m از formula_5گره عبور می کنیم، چنین الگوریتمی نیز از formula_6خواهد بود اما به جواب درستی نخواهد رسید.
در این روش برای پیدا کردن بهترین مسیر به نقطه ی formula_7باید بهترین مسیر به نقاط formula_8و formula_9را یافت و وزن هر کدام را با یالی که آن را به نقطه ی formula_7جمع زد تا از بین آن دو بزرگترین مقدار به عنوان بهترین مسیر به formula_7معرفی شود.
این الگوریتم اگرچه به یک جواب بهینه می رسد اما از نظر زمان الگوریتم مناسبی نیست چرا که وزن مسیر بهینه از مبدا تا یک نقطه، به دفعات زیاد محاسبه می شود. در واقع وزن مسیر از مبدا به formula_7به ازای تمام نقاطی طول و عرضی بزرگتر از آن دارند نیز محاسبه می شود و این زمان اجرای الگوریتم را طولانی می کند. کد چنین روشی به زبان پایتون به شکل زیر است:
def score(x,y , a,b):
def MTP(n , m):
این روش از تکنیک های برنامه نویسی پویا استفاده می کند و به جای اینکه وزن مسیر از مقصد به مبدا حساب کنیم، از مبدا شروع می کنیم و مسیر بهینه را به هر گره حساب می کنیم بدین صورت که ابتدا مسیر بهینه به گره هایی که در فاصله ی 1 از مبدا قرار دارند حساب می شود، سپس گره هایی که در فاصله ی 2 هستند و الی آخر.
البته واضح است که نیازمند نگه داری وزن مسیر بهینه به هر گره در حافظه هستیم. بدین منظور می توان از یک ماتریس formula_13 استفاده کرد. از آن جایی که به همین تعداد باید محاسبه ی زیر انجام شود، این راه حل برای یک جدول n در m ، از formula_14خواهد بود.
وزن مسیر بهینه به هر گره مانند روش بازگشتی از رابطه زیر بدست می آید:
در این رابطه منظور از MTP همان وزن مسیر بهینه و منظور از formula_16وزن یال بین formula_17و formula_18است.
توالی‌یابی ژنوم سرطان در حقیقت توالی‌یابی کل ژنوم یک گروه از سلول‌های همگن یا ناهمگن سرطانی است. این یک روش بیوشیمیایی برای شناسایی توالی‌های DNA و RNA سلول‌های سرطانی است.
برخلاف توالی‌یابی کل ژنوم که معمولاً از سلول‌های خونی است، مانند پروژه‌های توالی‌یابی کل ژنوم که کریگ ونترو جیمز واتسون انجام دادند،https://www.nature.com/articles/nature06884 این مدل توالی‌یابی به‌طور مستقیم از بافت‌های سرطانی، میکرو محیط‌های تومور مانند فیبروبلاست یا استروما استفاده می‌کند.
همانند توالی‌یابی کل ژنوم، اطلاعاتی که با استفاده از این روش به‌دست می‌آوریم، عبارتند از: شناسایی نوکلئتیدها، تنوع تعداد کپی، وضعیت جهش و تغییرات ساختاری همانند جابه‌جایی کروموزومی و ژن پیوندی.
توالی‌یابی ژنوم سرطان، منحصر به توالی‌یابی کل ژنوم نیست و چیزهای دیگر مانند توالی‌یابی اکسوم، ترنسکریپتوم (به انگلیسی: Transcriptome) و مایکرونوم (به انگلیسی: Micronome) و همچنین . از این روش‌ها می‌توان برای پیدا کردن میزان بیان ژن و بیان ریزآران‌ای و همچنین پیداکردن اتصال جایگزین (به انگلیسی: Alternative Splicing) نیز استفاده کرد.
اولین گزارش از توالی‌یابی ژنوم سرطان در سال ۲۰۰۶ بود. در این تحقیق ۱۳۰۲۳ ژن در ۱۱ تومور سرطان سینه و ۱۱ تومور سرطان روده بزرگ، توالی‌یابی شدند. بعدها در سال ۲۰۰۷، همان گروه بیش از ۵۰۰۰ ژن و بیش از ۸۰۰۰ رونوشت (به انگلیسی: transcript) برای تکمیل اکسوم‌ها اضافه شدند. اولین توالی‌یابی ژنوم سرطان، مربوط به نوامبر سال ۲۰۰۸ می‌باشد که مربوط به سرطان خون بود. اولین توالی‌یابی ژنوم سرطان سینه نیز به ژانویه ۲۰۱۰ برمی‌گردد. همچنین اولین توالی‌یابی ژنوم سرطان پروستات نیز در فوریه ۲۰۱۱ انجام شد.
سرطان در حقیقت یک بیماری مربوط به ژنتیک می‌باشد. هنگامی این بیماری به‌وجود می‌آید که تعدادی جهش در DNA به وجود می‌آید که باعث می‌شود عملکرد سلول و همچنین نحوه رشد و تکثیر تغییر یابد. این جهش‌ها به‌طور اتفاقی یا هنگام تقسیم سلولی در طول زندگی هر فردی به وجود می‌آیند و همچنین قابلیت به ارث رسیدن نیز دارند.
اگر دو فرد که یک نوع سرطان خاص دارند را در نظر بگیریم، دنباله جهش‌هایی که در این دو فرد به وجود آمده که باعث این سرطان خاص شده‌است، متفاوت می‌باشد. توالی‌یابی ژنوم سرطان در حقیقت تلاشی برای پیدا کردن این دنباله از تغییرات است.
در بعضی موارد، دانستن دنباله جهش‌هایی که باعث سرطان فرد بیمار شده‌است، به روند درمان کمک می‌کند. بعضی از این درمان‌ها برای افرادی به کار می‌روند که دنباله جهش‌هایشان طوری باشد که این دنباله تغییرات باعث رشد بیش از اندازه سلول‌ها شده باشد.
اگر در مرحله‌ای از درمان بیمار سرطانی نیاز به توالی‌یابی باشد، برای این کار نیاز است که از بخشی از سلول‌های توموری که در هنگام جراحی به دست می‌آید، این‌کار صورت پذیرد. در موارد دیگر نیز نیاز به بافت‌برداری می‌باشد.
بعد از به دست آمدن نمونه‌ها، این نمونه‌ها در آزمایشگاه‌های مخصوص این کار با استفاده از دستگاه ، ژنوم سرطان بیمار مذکور توالی‌یابی می‌شود. درنهایت متخصصان با استفاده از تحلیل داده‌های به دست آمده، تعیین می‌کنند که آیا دنباله‌ای از جهش‌ها در نمونه وجود دارد که برای آن روند درمانی خاصی وجود داشته باشد یا خیر.
بر اساس این نمونه‌ها، آزمایشگاه گزارشی از روندهای درمانی که می‌تواند برای بیمار مذکور مورد استفاده قرار بگیرد را در اختیار پزشک معالج قرار می‌دهد.
از لحاظ تاریخی، توالی‌یابی ژنوم سرطان به دوقسمت تقسیم می‌شود: دسته‌ای که بر پایه ترنسکریپتوم‌ها هستند و دسته‌ای که بر پایه DNAها هستند.
در سال ۱۹۹۷، روی پروژه آناتومی ژنوم سرطان (به انگلیسی: The Cancer Genome Anatomy Project) با هدف ثبت رشته‌های رنا (به انگلیسی: RNA) در سلول‌های سرطانی، سرمایه‌گذاری شد. بعدها با پیشرفت تکنولوژی، این پروژه اهداف خود را با هدف تعیین پروفایل بیان ژن برای بافت‌های سرطانی، پیش‌سرطانی و سالم گسترش داد.
این پروژه، بزرگ‌ترین مجموعه عمومی از برچسب‌های توالی‌های بیان‌شده (به انگلیسی: Expressed Sequence Tags) را در سال ۲۰۰۳ منتشر کرد.
فرایندی که باعث تبدیل یک سلول سالم به یک سلول سرطانی می‌شود، شامل یک سری تغیررات پیچیده ژنتیکی و وراژنتیکی می‌شود. شناسایی این تغییرات از طریق روش‌های مختلف توالی‌یابی ژنوم سرطان قابل حصول است.
قدرت توالی‌یابی ژنوم سرطان به‌خاطر ناهمگونی سرطان‌ها و بیماری‌هاست. تعداد زیادی از سرطان‌ها، خود از تعداد زیرنوع تشکیل شده‌اند؛ مثلاً سرطان سینه به تنهایی ۱۵ گونه سرطان زیر نوع دارد. همچنین بین نمونه‌هایی از یک نوع زیرسرطان که از دو فرد متفاوت گرفته می‌شود نیز تفاوت وجود دارد. توالی‌یابی ژنوم سرطان باعث می‌شود که متخصصان بالینی و انکولوژیست‌ها بتوانند تغییرات خاصی که باعث شده این سرطان در بیمار موردنظر به وجود بیاید را بیابد و در نهایت با توجه به این داده‌ها می‌توانند روش درمانی مختص آن بیمار را ارائه کنند.
۵. توالی‌یابی ژنوم سرطان:
هوروئیه، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۶ نفر بوده‌است.
سه‌گاه‌شاهی، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۶ نفر (۴ خانوار) بوده‌است.
سنجدخشک، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۱۰ نفر (۵ خانوار) بوده‌است.
چناری، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۱۴ نفر (۷ خانوار) بوده‌است.
جلال‌آباد، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۵ نفر (۴ خانوار) بوده‌است.
برزوئیه، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، جمعیت آن ۱۸ نفر (۹ خانوار) بوده‌است.
لئوناردو «لئو» کمپوس دوارچه دا سیلوا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل برزیل است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به فلامینگو و آ ث میلان اشاره کرد.
دوراته بیشتر دوران جوانی خود را در مسابقات مختلف برای فلامینگو گذراند، مهمترین آن مسابقات کوپا سائو پائولو دی فوتبول جونیور ۲۰۱۶، که برترین مسابقات جوانان در برزیل بود. وی کاپیتان تیم بود و عنوان قهرمانی را به دست آورد. او یک تورنمنت خوب را سپری کرد و مورد تحسین قرار گرفت و در کنار فلیپه ویزو و رونالدو به عنوان برترین بازیکنان تیم فلامینگو در این مسابقات انتخاب شد. چند هفته بعد، هر سه بازیکن تمرینات خود را با تیم اول آغاز کردند.
در ۵ مارس ۲۰۱۶، دوارته در پیروزی ۳–۱ مقابل بانگو در بازی لیگ ایالتی ریو دوژانیرو در سال ۲۰۱۶، به عنوان بازیکن ثابت به میدان رفت. در این بازی خاص، فلامینگو چندین بازیکن جوان را در اختیار داشت.
به دلیل مصدومیت و نقل و انتقالات در طول فصل ۲۰۱۶، دوارته در هشت مسابقه دیگر، از جمله هفت بازی در سری آ برزیل و یک بازی در کوپا برزیل بازی کرد، همه مسابقات به عنوان بازیکن فیکس بازی کرد. اولین بازی او در سری آ برزیل در تاریخ ۱۴ مه ۲۰۱۶ در پیروزی یک بر صفر مقابل استادیو رائولینو د الیویرا در ووته ردونده برگزار شد. در ۲۲ اوت ۲۰۱۸ دوارته قرارداد خود را با فلامینگو تا دسامبر ۲۰۲۲ تمدید کرد.
در تاریخ ۲۷ ژوئیه ۲۰۱۹، مطبوعات برزیل خبر توافق بین فلامینگو و میلان را با مبلغی ۱۰ میلیون یورویی با این بند که به‌طور بالقوه می‌تواند به ۱۱ میلیون یورو برسد اعلام کردند. در ۷ اوت ۲۰۱۹، دوارته با قراردادی ۵ ساله به‌طور رسمی به عنوان بازیکن میلان اعلام شد. در ۲۹ سپتامبر ۲۰۱۹ او اولین بازی خود را با میلان انجام داد.
اناران، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، ساکنین آن زیر سه خانوار بوده‌است.
محمودآباد، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
گل‌انداز، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۹ نفر (۶ خانوار) بوده‌است.
علی‌آباد یک، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۱۵ نفر (۷ خانوار) بوده‌است.
دره‌دراز، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۵۴ نفر (۱۴ خانوار) بوده‌است.
توالی DNA سلول‌های فردی می‌تواند اطلاعاتی در مورد جهش‌های انجام شده توسط جمعیت‌های کوچک سلول‌ها، به عنوان مثال در سرطان ارائه دهد، و همچنین توالی RNAهای بیان شده توسط سلول‌های فردی می‌تواند بینشی نسبت به وجود و رفتار انواع سلول‌های مختلف بدهد
توالی اختصاصی ژنوم DNA سلول تک شامل جداسازی سلول تک، تکمیل کامل ژنوم (WGA)، ساختن توالی کتابخانه‌ها و سپس توالی DNA با استفاده از تکنولوژی توالی نسل بعدی (به عنوان مثال Illumina, Ion Torrent) است. یک ژنوم ساخته شده در این حالت معمولاً به عنوان یک ژنوم تک تقویت شده یا SAG نامیده می‌شود. این می‌تواند در مطالعات میکروبیومی مورد استفاده قرار گیرد تا داده‌های ژنومی را از میکروارگانیسم‌های نامرسوم به دست آورد. یکی از روش‌های محبوب استفاده شده برای توالی ژنوم تک سلولی، تقویت جابجایی چندگانه است و این امکان را برای تحقیقات در زمینه‌های مختلف مانند ژنتیک میکروبی، محیط زیست و بیماری‌های عفونی فراهم می‌کند. علاوه بر این، داده‌های به دست آمده از میکروارگانیسم‌ها ممکن است فرایندهای کشت را در آینده ایجاد کند. [۶] برخی از ابزارهای مونتاژ ژنوم که می‌توانند در توالی ژنوم تک سلولی مورد استفاده قرار گیرند عبارتند از: SPAdes, IDBA-UD, Cortex و HyDA. [7]
تقویت جایگزینی چندگانه (MDA) یک تکنیک به‌طور گسترده‌ای است که قادر به تقویت فتوتراپی DNA از باکتری به میکروگرم برای استفاده از توالی است. واکنش‌های مورد نیاز برای واکنش‌های MDA عبارتند از: آغازگرهای تصادفی و DNA پلیمراز از باکتریوفاژ phi29. در واکنش ایزوترمال ۳۰ درجه، DNA با واکنش‌های گنجانده شده تقویت می‌شود. همان‌طور که پلیمرازها رشته‌های جدید را تولید می‌کنند، واکنش جابجایی رشته‌ای اتفاق می‌افتد، و چندین نسخه از هر DNA قالب تولید می‌شود. در همان زمان، رشته‌هایی که قبلاً گسترش یافته بودند، جانشین می‌شوند. محصولات MDA در حدود ۱۲ کیلوبایت طول می‌کشد و حدود ۱۰۰ کیلوبایت را در بر می‌گیرد و امکان استفاده از آن را در توالی DNA فراهم می‌کند. در سال ۲۰۱۷ یک پیشرفت عمده در این تکنیک، WGA-X نامیده شد، با استفاده از یک جهش ترموپلاستی پلیمراز phi29 معرفی شد، که منجر به بهبود بازیابی ژنوم از سلول‌های خاص، به ویژه آنهایی که دارای محتوای G + C بالا بودند.
میکروبیوم‌ها در میان اهداف اصلی ژنومیک سلول‌های تک سلولی به علت سختی کشت اکثر میکروارگانیسم‌ها در اکثر محیط‌ها هستند. ژنومیک سلولی تنها یک روش قدرتمند برای به دست آوردن توالی ژنوم میکروبی بدون کشت است. این رویکرد به‌طور گسترده‌ای در زمینه‌های دریایی، خاک، زیر زمین، ارگانیزم و سایر انواع میکروبیوم‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌است تا به طیف گسترده‌ای از سوالات مربوط به محیط زیست، تکامل، بهداشت عمومی و پتانسیل‌های بیوتکنولوژی می‌پردازد.
توالی سرطان نیز یک برنامه در حال ظهور scDNAseq است. تومورهای تازه یا یخ زده ممکن است با توجه به SCNAs, SNVs و بازسازی با استفاده از رویکردهای DNAS کل ژنوم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی شوند. سرطان scDNAseq به ویژه برای بررسی عمق پیچیدگی و جهش‌های ترکیب شده موجود در اهداف تقویت شده درمان مانند ژن‌های گیرنده تریروزین کیناز (EGFR, PDGFRA و غیره) مفید است، در حالی که روش‌های معمول جمعیت در تومور فله، الگوهای وقوع این جهش درون سلولهای تک تومور. چنین همپوشانی ممکن است افزونگی فعال سازی مسیر و مقاومت سلولی تومور را فراهم کند.
توالی تکثیر سلولی DNA متیلوم متیلاسیون DNA را اندازه‌گیری می‌کند. این شبیه به توالی ژنوم تک سلولی است، اما با افزودن یک درمان بیسولفیت قبل از توالی. فرم‌ها شامل تعیین کامل بیسولفیت ژنوم، و توزیع نمای بیسولفیت تجدید نظر شده
تعیین توالی RNA تک سلولی (scRNA-seq) پروتئین بیان سلول‌های فردی را فراهم می‌کند. اگرچه ممکن است به دست آوردن اطلاعات کامل در مورد هر RNA بیان شده توسط هر سلول امکان‌پذیر نباشد، به دلیل مقدار کمی از مواد موجود، الگوهای بیان ژن را می‌توان از طریق تجزیه و تحلیل خوشه بندی ژن شناخت. این می‌تواند وجود انواع سلول‌های نادر را در یک جمعیت سلولی کشف کند که هرگز دیده نمی‌شود. به عنوان مثال، سلول‌های اختصاصی نادر در ریه که به نام یونوسیت‌های ریه بیانگر رگولاتور کنترلی کانال فیبروز کیستی هستند، در سال ۲۰۱۸ توسط دو گروه انجام دهنده scRNA-Seq بر روی اپیتلیوم هوایی ریه شناسایی شدند.
پروتکل‌های scRNA-seq فعلی شامل مراحل زیر است: جداسازی سلول تک و RNA، رونویسی معکوس (RT)، تقویت، تولید کتابخانه و توالی. روش‌های اولیه سلول‌های جدا شده را به چاه‌های جداگانه جدا می‌کند؛ روش‌های جدیدی که در سلول‌های فردی در قطرات در یک دستگاه میکرو فلوئیدیک قرار می‌گیرند، جایی که واکنش رونویسی معکوس رخ می‌دهد، تبدیل RNAها به cDNAها. هر قطره دارای بارکد DNA است که منحصر به فرد cDNAهای مشتق شده از یک سلول تکثیر می‌کند. هنگامی که رونویسی معکوس تکمیل شود، cDNAهای بسیاری از سلول‌ها می‌توانند برای توالی ترکیب شوند؛ رونویسی از یک سلول خاص توسط بارکد منحصر به فرد شناسایی می‌شود.
چالش‌هایی برای scRNA-Seq شامل حفظ فراوانی نسبی اولیه mRNA در سلول و شناسایی روندهای نادر است. گام رونویسی معکوس بسیار مهم است زیرا کارایی واکنش RT باعث تعیین مقدار کل جمعیت RNA سلولی توسط ترتیب سنج می‌شود. فرایند پذیری نسخه‌های معکوس و استراتژی‌های پرایمر ممکن است بر تولید کامل cDNA و تولید کتابخانه‌ها به سمت ۳ 'یا ۵' پایان ژن‌ها متوسل شوند.
راه‌های متعددی برای جداسازی سلول‌های انفرادی قبل از تکمیل و توالی کامل ژنوم وجود دارد. دسته‌بندی سلول‌های فعال فلورسانس (FACS) یک رویکرد به‌طور گسترده‌ای است. سلول‌های فردی می‌توانند توسط میکروومنپیولاساس جمع‌آوری شوند، به عنوان مثال، با رقت سریالی یا با استفاده از پکت یا نانولوله‌های پچ برای برداشت سلول‌های تک سلولی جمع‌آوری شوند. مزایای استفاده از micromanipulation سهولت و کم هزینه هستند، اما آنها دشوار و حساس به تشخیص اشتباه از انواع سلول‌های تحت میکروسکوپ هستند. میکرو دیسکسیون لیزر ضبط (LCM) همچنین می‌تواند برای جمع‌آوری سلول‌های تک استفاده شود. اگر چه LCM دانش مربوط به مکان فضایی یک سلول نمونه درون بافت را حفظ می‌کند، سخت است که یک سلول تک سلولی را نیز بدون جمع‌آوری مواد از سلول‌های همسایه بدست آوریم. روشهای بسیار بالا برای جداسازی تک سلولی همچنین شامل میکروفلوئیدیک هستند. هر دو FACS و microfluidics دقیق، اتوماتیک و قادر به جداسازی نمونه‌های بی‌طرف هستند. با این حال، هر دو روش ابتدا باید سلول‌های جدا شده را از محیط‌های میکروتیک خود حذف کنند، بنابراین باعث ایجاد اختلال در پروفایل‌های رونویسی در تحلیل بیان RNA می‌شود.
شهرستان سوری یکی از سه شهرستان تاریخی جامائیکا است که در سال ۱۷۵۸ ایجاد شده و دارای چهار پریش می‌باشد.
"شهرستان سوری با رنگ زرد نشان داده شده است."
خمروتک، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۹ نفر (۵ خانوار) بوده‌است.
حسن‌خندان، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان بم در استان کرمان ایران است.
این روستا در دهستان دهبکری قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۲۰ نفر (۸ خانوار) بوده‌است.
یک شبکهٔ بوم‌شناسی نمایشی از در یک زیست‌بوم است که در آن گونه‌ها (رأس‌ها) با ارتباطات زیستی (یال‌ها) به هم متصل شده‌اند. این ارتباطات می‌توانند یا باشد. شبکه‌های بوم‌شناسی برای توصیف و مقایسهٔ ساختارهای زیست‌بوم‌های واقعی استفاده می‌شود، در همین حال مدل‌های شبکه‌ای برای بررسی اثرهای ساختار شبکه بر خواص زیست‌بوم مانند استفاده می‌شود.
به طور تاریخی، پژوهش در حوزهٔ شبکه‌های بوم‌شناسی از توصیف روابط غذایی در آبزیان گسترش یافتند؛ با این حال، کارهای اخیر روی شبکه‌های غذایی دیگر مانند هم بسط یافته‌اند. نتایج این کارها چندین خاصیت مهم روی شبکه‌های بوم‌شناسی را شناسایی کرده‌اند. ([چگالی ارتباطی): میانگین تعداد یال‌ها به ازای هر گونه. فهم سطوح بالای پیچیدگی در زیست‌بوم‌ها کی از چالش‌ها و انگیزه‌های اصلی برای تحلیل شبکه‌های بوم‌شناسی بوده است، از آن‌جا که یکی از فرضیات اولیه پیش‌بینی کرده بود که پیچیدگی به عدم ثبات منتج شود.
ارتباط میان پیچیدگی زیست‌بوم و پایداری یک موضوع بسیار جذاب در است. استفاده از شبکه‌های بوم‌شناسی این امکان را فراهم می‌کند تا ویژگی‌های خواص شبکه را، که بالاتر توصیف شدند، روی پایداری زیست‌بوم بررسی کنیم. زمانی تصور می‌شد پیچیدگی زیست‌بوم با فعال کردن تاثیرات اختلالات، مثل انقراض گونه‌ها و حملهٔ گونه‌های دیگر، و انتشار و تشدید آن‌ها در شبکه پایداری زیست‌بوم را کاهش دهد. با این حال ویژگی‌های دیگری از ساختار شبکه شناسایی شده‌اند که انتشار تاثیرات غیرمستقیم را کاهش می‌دهد و به این شیوه پایداری زیست‌بوم را متناسب می‌کند. Suweis, S., Grilli, J., Banavar, J. R., Allesina, S., & Maritan, A. (2015) Effect of localization on the stability of mutualistic ecological networks. "Nature Communications", 6رابطه میان پیچیدگی و پایداری حتی می‌تواند در شبکه‌های غذایی با وابستگی غذایی کافی برعکس شود، بدین گونه که افزایش تنوع زیستی منجر به وجود جامعه‌ای با پایداری بیش‌تر می‌شود.
قدرت ارتباطات ممکن است با افزایش تعداد ارتباطات بین گونه‌ها کم شود، تعدیل اثر هر گونه اختلال Diego P. Vázquez, Carlos J. Melián, Neal M. Williams, Nico Blüthgen, Boris R. Krasnov and Robert Poulin. (2007) Species abundance and asymmetric interaction strength in ecological networks. "Oikos", 116; 1120-1127.Suweis, S., Grilli, J., & Maritan, A. (2014). Disentangling the effect of hybrid interactions and of the constant effort hypothesis on ecological community stability. "Oikos", 123(5), 525-532. و انقراض‌های در حال گسترش در شبکه‌های تقسیم‌بندی‌شده شانس کم‌تری برای رخ دادن دارند، چرا که تاثیر نابودی گونه‌ها به بخش مربوط به خودشان محدود است. علاوه بر این تا زمانی که گونه‌های بیش‌تر مرتبط امکان انقراض کم‌تری دارند، ثبات شبکه با اتصال و تودرتو بودن افزایش می‌یابد. با این حال طی چندین پژوهش در سال‌های اخیر هیچ شاهدی بر تاثیر میان تودرتو بودن شبکه و پایداری جامعه در گونه‌های هم‌زیست مشاهده نشده است. یافته‌های اخیر این موضوع را مطرح می‌کنند که ممکن است یک مصالحه (trade-off) میان انواع مختلف پایداری در جریان باشد. تودرتو بودن شبکه‌های هم‌زیستی متقابل توانایی گونه‌ها برای بقا در شرایط بسیار سخت را بالا می‌برد. این امکان غیرمستقیم از یک سو به گونه کمک می‌کند تا جان به در ببرد و از سوی دیگر به این معنی است که در شرایط بسیار سخت بقای یک گونه بدون حمایت گونه‌های دیگر ممکن نیست. با سخت‌تر شدن شرایط ممکن یک نقطهٔ حساس رد شود که پس از آن تعداد زیادی از گونه‌ها به طور همزمان نابود می‌شوند.
Aاز دیگر کاربردهای شبکه‌های بوم‌شناسی بررسی آن است که چگونه زمینهٔ جامعه روی ارتباطات دوبه‌دو اثر می‌گذارد. انتظار می‌رود جامعهٔ گونه‌ها در یک زیست‌بوم هم بر روابط بوم‌شناسانه و هم بر (تکامل دوبه‌دو) گونه‌ها اثر بگذارد. در همین رابطه کاربردی‌هایی موضعی برای مطالعهٔ ، , and the .توسعه داده شده است. در این موارد شبکه‌های قطعه‌زمین‌ها (فراجمعیت‌ها) یا گونه‌های فردی (فراگیرشناسی، رفتار اجتماعی) این امکان را فراهم می‌سازند تا آثار ناهمگونی موضعی مورد کاوش قرار بگیرند.
زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده، زیرشاخه‌ای از زیست‌شناسی محاسباتی است. در زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده تمرکز بیشتر روی بررسی پیچیدگی در ساختار و عملکرد موجودات زنده، بوجود آمدن و تکامل موجودات و گونه‌ها با تأکید بر تعاملات پیچیده درون و میان شبکه‌های زیستی و نیز روابط اساسی برای ادامه حیات می‌باشد. از این جهت زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده را می‌توان شاخه‌ای از علوم نظری با هدف مدل کردن الگوهای رابطه‌ای زیستی دانست. زیست‌شناسی سامانه‌های پیچیده با شاخه‌های دیگری هم چون زیست‌شناسی دستگاه‌ها و سامانه پیچیده نیز تا حدی هم‌پوشانی دارد. مفهوم پیچیدگی از این جهت منشأ می‌گیرد که در بسیاری از سامانه‌ها به خصوص سامانه‌های زیستی تعداد زیادی متغیر و ارتباطات زیاد و متنوعی در بین این متغیرها وجود دارد.
تا قبل از چند دهه اخیر، دانشمندان می‌توانستند در یک آزمایش تنها یک یا چند جز تشکیل دهنده سلول را مشاهده و بررسی کنند. اما با پیشرفت‌های علمی اخیر، می‌توان فعالیت‌های درون سلول را در مقیاسی بزرگ‌تر و با جزییات بهتری مشاهده کرد. چون تکنولوژی‌های جدیدی همانند توالی‌یابی آران‌ای، توالی‌یابی آران‌ای و می‌توانند تعداد زیادی از متغیرها در سلول را اندازه‌گیری کنند و به این ترتیب یک تصویر از حالت سلول تولید کنند. این دست‌آوردها منجر به تحول در زیست‌شناسی و بوجود آمدن شاخه‌هایی همچون زیست‌شناسی دستگاه‌ها شد.
سامانه‌های پیچیده را می‌توان به دو گروه عوامل پیچیده و محیط‌های پیچیده تقسیم کرد. یک عامل پیچیده، سامانهی است که مرز مشخصی با محیط اطراف دارد، معمولاً دارای یک یا تعداد کمی واحد پردازشی مرکزی است و دارای مکانیسم‌هایی برای به دست آوردن و مصرف انرژی است. این عوامل معمولاً دارای حسگرها و محرک‌هایی هستند که از طریق آن‌ها با محیط اطراف خود تعامل می‌کنند و معمولاً به وجود خود آگاهی دارند. عوامل پیچیده معمولاً در یک محیط پیچیده یا در یک عامل بزرگ‌تر وجود دارند. اما در سوی دیگر محیطهای پیچیده نقطه مقابل یک عامل پیچیده هستند. آن‌ها معمولاً از چندی عامل پیچیده معمولاً مرتبط به هم تشکیل شده‌اند و دارای هماهنگ‌کننده مرکزی یا مرزی واضح نیستند.
سرعت تغییر در یک محیط پیچیده با افزایش پیچیدگی بیشتر می‌شود اما در یک عامل پیچیده، خلاف این روند مشاهده می‌شود. با توجه به این مسئله که تعیین مرزی بین محیط و عامل پیچیده ممکن نیست، شاید یک محیط پیچیده را بتوان یک سامانه پیچیده در حالت ابتدایی دانست. این محیط که از عواملی تشکیل شده‌است تکامل پیدا می‌کند تا خواص یک عامل را پیدا کند. به این ترتیب زمانی که سامانه یه طور کامل تبدیل به یک عامل شدو تعداد کافی از آن وجود داشت، دوباره این عامل‌ها تشکیل یک محیط را می‌دهند. این طرز نگاه می‌تواند به خوبی با دانسته‌های ما دربارهٔ تکامل و تشکیل موجودات چند سلولی از موجودات تک سلولی هماهنگ باشد.
هنوز تعریف دقیقی برای پیچیدگی در موجودات زنده، زیست کره، تکامل زیستی و زیست‌بوم ارائه نشده‌است.
اکثر سامانه‌های پیچیده درقالب مفاهیمی برگرفته از فیزیک آماری، نظریه اطلاعات و دینامیک‌های غیرخطی بیان می‌شوند. اما تمرکز این دیدگاه‌ها روی پیچیدگی در سازمان دهی یا خواص ساختاری یا ساختار جبری سامانه که در زمینه زیست‌شناسی از اهمیت بالایی برخوردارند نیست. به تازگی برای حل این مشکل از روش‌هایی برگرفته از نظریه اطلاعات و نظریه گراف یا هم‌بندی شبکه برای توصیف سامانه‌های زیستی استفاده می‌شود.
به خاطر تفاوت در ساخت و پویای در موجودات زنده، توانایی تولید مثل و موارد دیگر، موجودات زنده در تعریف استاندارد برای سامانه‌های پیچیده نمی‌گنجند و هم از لحاظ ساختاری و هم عملکردی، فرا پیچیده در نظر گرفته می‌شوند که متشکل از سامانه‌های پیچیده‌ای درون خود هستند.
بدن انسان از حدود ۵۰ تریلیون سلول از تقریباً ۴۰۰ گونه مختلف تشکیل شده. هر سلول از تعداد زیادی قسمت‌های گوناگون ساخته شده‌است که هر کدام از این قسمت‌ها به تعداد مختلف در سلول وجود دارند. تمام این بخش‌ها با هم تعامل می‌کنند تا سلول به ادامه حیات بپردازد. از طرفی تعداد زیادی از این سلول‌ها اندام‌های گوناگون و موجودات زنده را می‌سازند. از این سو می‌توان سلول‌ها را به عنوان سامانه‌های ساده در نظر گرفت.
بر روی پوسته سلول که همانند مرز سامانه پیچیده با اطراف است گیرنده‌هایی وجود دارد که به منزله حسگرهای سامانه است. مختلف در سلول بوسیلهٔ عوامل خارجی تحریک می‌شوند و منجر به تغییر در دینامیک سامانه می‌شوند و بدین گونه اطلاعات هزاران گیرنده روی پوسته سلول حالت سلول را مشخص می‌کنند. از طرفی این سلول‌ها به گونه‌های مختلف می‌توانند بر محیط اطراف خود و سلول‌های دیگر نیز تأثیر بگذارند. ارایهٔ مدل‌هایی سازگار داده‌های تجربی حاصل از آزمایشات می‌تواند منجر پیش‌بینی حالات سامانه و نیز بررسی فرضیات و در نهایت افزایش درک و دانسته‌ها از سامانه شود. البته در بسیاری از بررسی‌ها به دلیل پیچیدگی زیاد سامانه‌های زیستی، ناچار به انجام برخی ساده‌سازی‌ها مثل کم کردن تعداد متغیرها یا ساده کردن ارتباط میان آن‌ها هستیم.
شهرستان میدلسکس یکی از سه شهرستان تاریخی جامائیکا است که در سال ۱۷۵۸ ایجاد شده و دارای پنج پریش می‌باشد. این شهرستان با مساحت ۵٬۰۴۱٫۹ کیلومترمربع و ۱٬۱۸۳٬۳۶۱ نفر جمعیت بزرگترین و پرجمعیت‌ترین شهرستان جامائیکا است.
"شهرستان میدلسکس با رنگ صورتی نشان داده شده است."
پتروس کریستوس (؛ حدود ۱۴۱۰/۱۴۲۰ – ۱۴۷۵/۱۴۷۶) یک نقاش بود که از سال ۱۴۴۴ در بروخه فعالیت می‌کرد. پس از مرگ یان وان آیک، او در کنار هانس مملینگ به نقاش برتر این منطقه تبدیل شد. کریستوس در آثارش از وان آیک و روخیر فان در ویدن ایده گرفته و به‌دلیل نوآوری‌هایش در زمینهٔ ژرفانمایی شناخته شده‌است. تا کنون حدود ۳۰ اثر به‌طور قطعی متعلق به او دانسته شده‌است."Petrus Christus (active by 1444, died 1475/76)". Metropolitan Museum of Art. Retrieved 9 march 2014
لیوپولد سوم، دوک آنهالت-دسائو (; – ) نایب‌السلطنه اهل آلمان بود. از ۱۷۵۱ تا ۱۸۰۷ او شاهزادهٔ منطقهٔ شاهزاده‌نشین آنهالت-دسائو بود و از ۱۸۰۷ تبدیل به نخستین دوک منطقهٔ دوک‌نشین آنهالت-دسائو شد.
انیا اندرسن (؛ زادهٔ ) بازیکن هندبال اهل دانمارک بود.
وی به‌همراه تیم ملی هندبال زنان دانمارک به مدال طلا بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ دست پیدا کرده‌است.
جنگ جهانی دوم با بر جای گذاشتن بین ۷۰ تا ۸۵ میلیون نفر کشته، مرگبارترین درگیری نظامی در طول تاریخ بود. این شمار کشته‌ها معادل ۳ درصد از جمعیت جهان در سال ۱۹۴۰ (تقریبا ۲٫۳ میلیارد) بود. از این میزان کشته ۵۰ تا ۵۶ میلیون نفر مستقیماً ناشی از جنگ و ۱۹ تا ۲۸ میلیون نفر در اثر رویدادهای مربوط به جنگ مانند مرگ در اثر قحطی یا بیماری بود. کشته‌های غیرنظامی ۵۰ تا ۵۵ میلیون نفر از این آمار را در برمی‌گیرد. کشته‌های نظامی در اثر تمامی دلایل ۱ تا ۲۸ میلیون شامل ۵ میلیون اسیر جنگی بوده‌است. بیش از نیمی از کل آمار تلفات مربوط به جمهوری چین و اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی می‌شد.
جدول زیر نشان‌گر جزئیات تلفات انسانی جنگ جهانی دوم بر پایه کشورها است.
= ده کشور با بیشترین تلفات جانی =
تادئوش خمیلفسکی (؛ ۷ ژوئن ۱۹۲۷ – ) یک کارگردان فیلم، فیلم‌نامه‌نویس، تهیه‌کننده فیلم اهل لهستان بود.
او دانش‌آموختهٔ مدرسه فیلم لودز بود و بابت آثارش، برندهٔ نشان عقاب در مراسم جوایز فیلم لهستان و همچنین جایزهٔ گلوریا آرتیس شد.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "از دوشنبه‌ها بیزارم" اشاره کرد.
علیرضا ثانی‌فر (زادهٔ ۱۳۵۱) بازیگر، صدا پیشه و نویسنده سینما، تئاتر و تلویزیون ایرانی است. وی فارغ‌التحصیل رشته بازیگری از دانشگاه هنر است.
علیرضا ثانی‌فر نخستین در باره این موضوع بار در سینما حضور یافته و سال ۱۳۶۴ در ۱۳ سالگی در فیلم مرگ گرگ‌ها به کارگردانی جهانگیر جهانگیری بازی کرده‌است.از جمله فعالیت‌های وی نویسنده فیلم سینمایی تلویزیونی درست مثل یک پل، نویسنده سریال انیمیشن پاییز گرم، یکی از نویسندگان سریال انیمیشن شب چله، سرپرست گویندگان سریال انیمیشن مشاهیر معاصر، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن کلان آباد، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن هوشان، نویسنده فیلمنامه «قطب نما»، سرپرست نویسندگان سریال انیمیشن نازبالش و... می‌باشد. از جمله جشنواره‌های شرکت کننده: تقدیر شده در جشنواره تئاتر فجر سال ۱۳۷۵ ، در نمایش خیابانی برنده جایزه اول، یاد باد... به کارگردانی برزو ارجمند فیلمنامه نویسی از سومین مسابقات فیلمنامه کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان در سال ۱۳۹۰ برای فیلمنامه «قطب نما» به همراهی و همکاری آناهیتا تیموریان. نخستین کار تلویزیونی وی شن‌های کف رودخانه در سال ۱۳۷۶ می‌باشد.
پتر وایگل (؛ – ) یک کارگردان فیلم، و فیلم‌نامه‌نویس اهل چکسلواکی بود.
او برای شبکه‌های تلویزیونی مختلفی چون آ.ار.د، زد د اف، بی‌بی‌سی و کانال ۴، فیلم‌های بلند و کوتاه ساخت و دو مرتبه نیز نامزد دریافت جایزه امی گردید.
ییتکا چوانچارووا (؛ زادهٔ ) خواننده و بازیگر اهل جمهوری چک است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به "پرنده رنگین"، "سه برادر"، "ساختمان پزشکان در باغ رز" و "مردان امیدوار" اشاره کرد.
ترزا شربووا (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه و مدل اهل جمهوری چک است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "اینکهارت"، "آیشمان"، "قول‌های شرقی"، "حمله متقابل" و "۳۶۰" اشاره کرد.
ایتالیای فاشیستی دوره‌ای است که حزب ملی فاشیست از ۱۹۲۲ تا ۱۹۴۳ به رهبری بنیتو موسولینی روی کار آمد و دولت را در پادشاهی ایتالیا بدست گرفت. فاشیست‌های ایتالیا قوانین تمامیت‌خواهی را در کشور وارد کردند و مخالفان سیاسی و روشنفکران را سرکوب کردند. همچنین رویکرد و نوع رابطه با کلیسای کاتولیک را تغییر دادند؛ اقتصاد را مدرن کردند و ارزش‌های اجتماعی را تغییر دادند.
بر پایهٔ پین (Payne)، دولت فاشیستی چندین دورهٔ نسبتاً متفاوت را پیمود:
کانولی یک دسر – شیرینی محبوب ایتالیایی است که از نان گرد و لوله سرخ شده به همراه پنیر ماسکارپونه تهیه می‌شود. ریشه این شیرینی محبوب به جزیره سیسیل بر می‌گردد.مشارکت کنندگان دانشنامه ویکی‌پدیا انگلیسی
تاریخچه کانولی این‌طور بیان شده‌است که در زمان حکومت مسلمانان در ایتالیا با مرکزیت پالرمو این شیرینی خوشمزه ابداع شده و بعداً از طریق اندلس به خاورمیانه و عراق راه یافته‌است. در اوایل سده ۱۹۰۰ میلادی، کانولی توسط مهاجرین ایتالیایی به آمریکا رسید و بسیار مورد استقبال قرار گرفت.
وی در سطح بین‌المللی با عنوان امپراتوری ممنوع و در انگلستان به عنوان پادشاهی ممنوع نیز شناخته می‌شود.Закончились съемки фильма "Вий" 3D, The filming of "Viy 3D" completed, Inter Channel, April 2012, یک فیلم سینمایی خیال‌پردازی تاریک محصول سال ۲۰۱۴ است که توسط گروه فیلمسازی روسی و اوکراین ساخته شده و برداشتی آزاد از داستانی به همین نام اثر نیکلای گوگول است. این فیلم در تاریخ ۳۰ ژانویه ۲۰۱۴ در سینماهای روسیه، اوکراین و آذربایجان اکران شد،История создания. Часть 1 Вий 3D در ایالات متحده در تاریخ ۲۲ مه ۲۰۱۵ و در انگلستان در ۱ ژوئن ۲۰۱۵ منتشر شد.
در پی موفقیت این فیلم قسمت دوم در سال ۲۰۱۹ با عنوان منتشر شد.
یکی از چالش برانگیزترین مسائل در زمینه بینایی کامپیوتر، بخش‌بندی و طبقه‌بندی تصاویر چند طبقه است. هدف این است که هر پیکسل تصویر را با یکی از چند طبقه هدف برچسب گذاری کنیم، در نتیجه به صورت همزمان شناسایی و بخش‌بندی کلاس‌ها را انجام می‌دهیم. یک روش معمول این است که این مشکل را به عنوان حداکثر یک احتمال پسین (به انگلیسی: maximum a posterior) استنتاج کنیم که در یک میدان تصادفی شرطی (به انگلیسی: Conditional Random Field) بر روی پیکسل یا لکه‌های تصویری تعریف می‌شود.
پتانسیل‌های CRF، شرایط هموارسازی را ایجاد می‌کند که توافقنامه برچسب را بین پیکسل‌های مشابه به حداکثر می‌رساند، و می‌تواند شرایط پیچیده‌تری را که روابط زمینه‌ای بین کلاس‌ها را مدل می‌کنند، ادغام کند.
مدل‌های CRF پایه از پتانسیل‌های تکی (به انگلیسی: unary) بر روی پیکسل‌های تصویر و پتانسیل دوگانه در مورد پیکسل‌های مجاور تصویر تشکیل شده‌اند.
توانایی ساختار CRF برای مدل‌سازی ارتباطات دوربرد در درون تصویر محدود است و به‌طور کلی موجب هموارسازی بیش از حد مرز اشیا می‌شود. به منظور بهبود دقت تقسیم‌بندی و برچسب زدن، محققان چارچوب بنیادی CRF پایه را برای ترکیب اتصال سلسله مراتبی و پتانسیل‌های مرتبه بالاتر در تمامی تصویر گسترش داده‌اند.
یک میدان تصادفی X را در نظر بگیرید که بر روی مجموعه‌ای از متغیرها {formula_1} تعریف می‌شود. دامنه هر متغیر مجموعه‌ای از برچسب‌های {formula_2} = L است. یک میدان تصادفی I را نیز در نظر بگیرید که در آن متغیرهای {formula_3} تعریف شده‌اند. در تنظیمات ما، I تصاویر ورودی است و X برچسب‌های مختلفی است که می‌توان به تصویر نسبت داد . formula_4بردار رنگ تصویر jام را مشخص می‌کند وformula_5برچسبی که به پیکسل‌های آن اختصاص داده می‌شود را مشخص می‌کند.
میدان‌های تصادفی شرطی کاملاً متصل (I,X) با استفاده از توزیع گییبز به صورت زیر نشان داده می‌شود:
که در آن formula_7یک گراف روی X است و هر کلیک formula_8درون مجموعهٔ formula_9نشان‌دهندهٔ formula_10است.
انرژی گییبز برچسب formula_11برابر formula_12است.
برچسب گذاری ای که دارای بیشترین احتمال وقوع است برابر است با: formula_13
ما در ادامه به جای formula_14از formula_15استفاده می‌کنیم.
در مدل پیوند جفتی کاملاً متصل، formula_16 یک گراف کامل روی X و formula_17 مجموعه تمام ویژگی‌های تکی و جفتی آن است. انرژی گیبس مربوطه به صورت زیر است:
که در آن i و j از ۱ تا N متغیر هستند. پتانسیل تکی،formula_19 به صورت مستقل برای هر پیکسل توسط یک طبقه‌بندی کننده که توزیع روی برچسب formula_20است محاسبه می‌شود. این پتانسیل‌ها برای بیان رابطه بین شکل، بافت، مکان، و رنگ استفاده می‌شوند.
از آنجایی که خروجی طبقه‌بندی کننده تکی برای هر پیکسل به‌طور مستقل از خروجی‌های طبقه‌بندی کننده‌ها برای پیکسل‌های دیگر تولید می‌شود، خروجی برچسب خورده به شدت نویزی است. از این رو ما رابطه پتانسیل بین پیکسل‌ها را به صورت زیر تعریف می‌کنیم:
formula_21که در آن هر formula_22یک کرنل گوسی برای رابطه formula_23است و رابطهٔ formula_24نشان‌دهندهٔ بردار ویژگی‌های دودویی است که ما برای آن تعریف کرده‌ایم؛ که این بردار ویژگی می‌تواند اختلاف رنگ دو پیکسل یا اختلاف مکانی آن دو باشد.
formula_25 تابع سازگاری با برچسب ساده μ توسط مدل Potts معرفی می‌شودو یک پنالتی را برای پیکسل‌های مرتبط با هم به برچسب‌های مختلف در نظر می‌گیرد.
الگوریتم ما براساس یک تقریب میدان میانگین از توزیع crf عمل می‌کند. این بخش یک الگوریتم انتقال پیام تکراری را برای استنباط تقریبی ارایه می‌دهد. مشاهده کلیدی ما این است که انتقال پیام در مدل ارائه‌شده می‌تواند با استفاده از فیلترینگ گاوسی در فضای ویژگی انجام شود. این امر ما را قادر می‌سازد که از تقریب‌های بسیار مؤثر برای فیلترینگ با ابعاد بالا استفاده کنیم، که پیچیدگی ارسال پیام را از درجه دو به خطی کاهش می‌دهد، که در نتیجه یک الگوریتم استنباطی تقریبی به دست می‌آید که خطی و با درجه تعداد متغیر N است.
به جای محاسبه توزیع دقیق (x)P, تقریب میدان میانگین یک توزیع Q(x) را محاسبه می‌کند که رابطه را به حداقل می‌رساند. این رابطه به صورت زیر تعریف می‌شود:
از آنجایی که تمام توابع توزیع Q می‌تواند به صورت یک محصول حاشیه مستقل بیان شود داریم : formula_27
حداقل‌سازی رابطه بالا با فرض موجود بودن formula_28 و formula_29معادله هنگام‌سازی تکراری زیر را به ما می‌دهد:
formula_30که این الگوریتم به صورت جزئی در هر مرحله به صورت زیر عمل می‌کند:
هر بار تکرار الگوریتم بالا یک مرحله انتقال پیام، یک تبدیل سازگاری و یک به روزرسانی محلی را انجام می‌دهد. هم تغییر سازگاری و هم به روز رسانی محلی در زمان خطی انجام می‌شوند و بسیار کارآمد هستند. ستون فقرات محاسبات قسمت انتقال پیام است. برای هر متغیر این مرحله مستلزم ارزیابی مجموع تمام متغیرهای دیگر است. در نتیجه یک پیاده‌سازی ساده، پیچیدگی درجه‌دوم از تعداد متغیر N دارد. سپس، نشان می‌دهیم که چگونه فیلتر کردن ابعادی بالا می‌تواند برای کاهش هزینه محاسباتی ارسال پیام مورد استفاده قرار گیرد.
از دیدگاه پردازش سیگنال، مرحله عبور پیام می‌تواند با کانولوشن با یک هسته گاوسی formula_31 در فضای ویژگی بیان شود و رابطه آن به صورت زیر است:
دلیل اینکه formula_33را از حاصل کم می‌کنیم به دلیل این است که کانولوشن روی همهٔ متغیر هاانجام می‌شود اما ما حاصل جمع را روی همهٔ عوامل غیر از خود formula_34می‌خواهیم. این کانولوشن یک فیلتر پایین گذر که اساساً باند محدود کننده است پیاده‌سازی می‌کند.
با استفاده از قضیه نمونه‌برداری این تابع را می‌توان از مجموعه‌ای از نمونه‌هایی که فاصله‌گذاری آن متناسب با انحراف استاندارد فیلتر است، بازسازی نمود.
شبکه فوتبال تاجیکستان، شبکهٔ تلویزیونی ملی فوتبال تاجیکستان است. این شبکه تلویزیونی از ۳ اسفند ۱۳۹۵ در سراسر تاجیکستان با کیفیت عالی FHD به‌صورت شبانه‌روزی پخش می‌شود. این شبکه متعلق به فدراسیون فوتبال تاجیکستان است.
زبان اصلی شبکه فارسی تاجیکی است و بخشی از پخش به زبان روسی است.
افتتاح شبکهٔ تلویزیونی فوتبال در تاجیکستان در سال ۱۳۹۴ اعلام شد.tvnews.by: В Таджикистане появится футбольный телеканал در دی ۱۳۹۵، رسانه‌ها خبر از راه‌اندازی آیندهٔ شبکهٔ تلویزیونی «فوتبال» با فرمت HD دادند.avesta.tj: Федерация футбола Таджикистана запустит новый телеканал «Футбол»sports.ru: Федерация футбола Таджикистана запустит новый телеканал «Футбол» بنیان‌گذار این شبکهٔ تلویزیونی فدراسیون فوتبال تاجیکستان است. این شبکهٔ تلویزیونی فقط چند روز قبل از آغاز رسمی در ۳ اسفند ۱۳۹۵ توسط رئیس فدراسیون فوتبال تاجیکستان رستم امامعلی به‌صورت آزمایشی راه‌اندازی شد.
شبکهٔ تلویزیونی «فوتبال» نه تنها دیدارهای تیم‌های ملی تاجیکستان و بازی‌های لیگ برتر فوتبال تاجیکستان، بلکه مسابقات قهرمانی و مسابقات تحت نظارت کنفدراسیون فوتبال آسیا - لیگ قهرمانان و جام کنفدراسیون فوتبال آسیا - مسابقات جالب و هیجان‌انگیز لیگ قهرمانان و لیگ اروپا، لیگ برتر انگلستان، لا لیگا اسپانیا، مسابقات سری آ قهرمانی ایتالیا، بوندس‌لیگا آلمان، لیگ ۱ فرانسه، مسابقات کوپا آمریکای قرن و همچنین جلسات مرکزی دیگر کشورهای اروپایی با کیفیت بالا از تلویزیون «فوتبال» پخش می‌شود. شبکهٔ تلویزیونی تخصصی جدید برنامه‌های حرفه‌ای را از چهره‌های برجسته این ورزش، ستارگان سابق و فعلی فوتبال، تاریخچه و فعالیت‌های تک‌تیم‌ها و باشگاه‌ها، قهرمانان جهان و تیم‌های معروف جهان پخش خواهد کرد.Ифтитоҳи шабакаи «Футбол» // ТВ Тоҷикистон — 22 феврали 2017fft.tj: Президент ФФТ Рустам Эмомали дал старт вещанию телеканала «Футбол»Рустами Эмомалӣ телевизиони «Футбол»-ро ба кор даровард // Sputnik Тоҷикистон — 22 феврали 2017
BISS:12 34 00 46 AB CD 00 78
BISS:12 34 00 00 AB CD 00 00
شبکهٔ دارویی کاربردی از علم شبکه در جهت تشخیص، پیش‌گیری و درمان بیماری‌هاست. این حوزه بر استفاده از و برای شناسایی و ساخت داروهای درمانی تمرکز می‌کند. مانند شبکهٔ و در شبکه دارویی به کار گرفته می‌شوند. که رابطهٔ بیماری‌ها با عوامل زیستی را نمایش می‌دهد نیز نقش مهمی در این حوزه ایفا می‌کند.
عبارت «شبکهٔ دارویی» سال ۲۰۰۷ در مقاله‌ای از ا نام «شبکهٔ دارویی - از چاقی تا آسیب‌دیدگی» (منتشر شده در ژورنال The New England Journal of Medicine) ابداع و محبوب شد. باراباشی مطرح می‌کند که ، همانند سیستم‌های اجتماعی و فناورانه از بخش‌های متعددی تشکیل شده‌اند که با ارتباطات پیچیده‌ای به هم متصل شده‌اند و در عین حال طبق قواعد ساده‌ای نظم پیدا می‌کنند. با استفاده از پیش‌رفت‌های تازهٔ قواعد نظم‌دهنده می‌توانند با استفاده از سیستم‌های نمایش‌گری مانند ، که مجموعه‌ای از به هم مرتبط بر اساس ارتباطاتی خاص هستند، به‌طور جامعی تحلیل شوند. برای مثال در شبکه‌های مربوط به داروها، رئوس عوامل زیستی (مانند (، بیماری‌ها، فنوتیپ‌ها و…) و اتصالات (یال‌ها) ارتباطات میان آن‌ها (مانند تعامل فیزیکی، مسیرهای گوارشی مشترک، ژن مشترک، رفتار مشترک و…) را نمایندگی می‌کنند.Chan, S. Y. , & Loscalzo, J. (2012). The emerging paradigm of network medicine in the study of human disease. Circulation research, 111(3), 359–374.