moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
به منظور استفاده از مزیت‌های بیوپرل، کاربر به درک پایه‌ای از زبان برنامه نوسی پرل شامل درکی از اینکه چگونه از ارجاعات، افزونه‌ها، اشیاء و رویه‌های پرل استفاده کنیم نیاز دارد.
بیوپرل افزونه‌های نرم‌افزاری ای برای بسیاری از کارهای معمولی برنامه نوسی بیوانفورماتیک فراهم می‌کند. این‌ها شامل موارد زیر اند:
علاوه بر استفاده مستقیم توسط کاربرهای نهایی، بیوپرل همچنین پایه‌ای برای گستره وسیعی از ابزارهای بیوانفورماتیک فراهم کرده است که شامل موارد زیر می‌باشد:
گاهی ابزارها و الگوریتم‌های جدیدی از توسعه دهندگان خارجی مستقیماً به بیوپرل ادغام می‌شوند:
شماری کتابخانه بیوانفورماتیک مرتبط در دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی به عنوان بخشی از بنیاد آزاد بیوانفورماتیک پیاده‌سازی شده‌اند که شامل موارد زیر اند:
در نظریه احتمال فرایند کوشی یک نوع فرایند تصادفی است. فرایند کوشی انواع متقارن و نامتقارن دارد. عبارت «فرایند کوشی» به صورت مشخص نشده برای اشاره به فرایند کوشی متقارن استفاده می‌شود.
فرایند کوشی دارای ویژگی‌های زیر است:
فرایند کوشی متقارن را می‌توان با یک حرکت براونی یا فرایند وینر مرتبط با پیرو (subordinator) لوی توصیف کرد. پیرو (subordinator) لوی یک فرایند در ارتباط با توزیع لوی با داشتن پارامتر مکان formula_1 و یک پارامتر مقیاس formula_2. توزیع لوی یک حالت خاص از معکوس توزیع گاما است؛ بنابراین با استفاده از formula_3 به نمایندگی از فرایند کوشی و formula_4 به نمایندگی از پیرو (subordinator) لوی فرایند کوشی متقارن را می‌توان به صورت زیر توضیح داد:
توزیع لوی، احتمال اولین ضربه برای یک حرکت براونی است، و در نتیجه فرایند کوشی اساساً نتیجه مستقل دو فرایند حرکت براونی است
نمایش لوی–خینشین برای فرایند کوشی متقارن، یک سه‌گانه با رانش صفر و انتشار صفر یک لوی–خینشین سه‌گانه از formula_6 که در آن formula_7.
حاشیه تابع مشخصه فرایند کوشی متقارن به صورت زیر است:
توزیع احتمال حاشیه‌ای فرایند کوشی متقارن، تابع توزیع توزیع کوشی است
فرایند کوشی نامتقارن در شرایط استفاده از یک پارامتر formula_10 تعریف شده. در اینجا
formula_10 چولگی است و قدر مطلق آن باید کمتر یا برابر با ۱ یاشد. در حالتی که در آن formula_12 است فرایند کوشی کاملاً نامتقارن در نظر گرفته می‌شود.
سه‌گانه لوی–Khintchine به صورت (0,0,W) است formula_6 که در آن formula_14 که در آن formula_15، formula_16 و formula_17.
با توجه به این، formula_10 یک تابع از formula_19 و formula_20 است.
تابع مشخصه نامتقارن توزیع کوشی به صورت زیر است:
توزیع حاشیه‌ای توزیع نامتقارن فرایند کوشی توزیع پایدار با شاخص پایداری برابر با ۱ است.
در ریاضیات فرایند اورنشتاین-اولنبک (برگرفته شده از نام لئونارد اورنشتاین و جرج اولنبک) فرایند تصادفی است که به‌طور کلی سرعت توده‌ای از ذرات برونی تحت تأثیر اصطکاک را توصیف می‌کند. این فرایند، فرایند گاوس–مارکف (فرایندی با مشخصات گوسی و مارکوف) ایستا بوده و تنها فرایند غیرجزئی است که سه شرط فرایندهای گاوسی-مارکوف را ارضا کرده و تبدیلات خطی فضا و زمان را ممکن می‌سازد. در طول زمان این فرایند به میانگین طولانی مدت خود میل می‌کند: به این فرایندها، بازگشت به میانگین می‌گویند.
این فرایند را می‌توان به عنوان تبدیلی از قدم زدن تصادفی در زمان پیوسته، یا فرایند وینر دانست که در آن خواص به گونه‌ای تغییر کرده‌است که قدم زدن و بازگشت به سمت محل مرکزی تمایل داشته و هرچه فاصله از این مرکز بیشتر باشد، شدت تمایل نیز بیشتر خواهد شد. فرایند اورنستین-یولنبک را نیز می‌توان به عنوان آنالوگ پیوسته-زمان فرایند گسسته-زمان AR(1) در نظر گرفت.
فرایند اورنشتاین-یولنبک Xt تساوی دیفرانسیلی تصادفی زیر را ارضا می‌کند:
که در آن formula_2 با formula_3 و formula_4 پارامترها بوده و formula_5 نشان دهنده فرایند وینر است.
نمایش بالا را می‌توان به عنوان تعریف اصلی فرایند اورنستین-یولنبک دانست و که به عنوان مدل واسیک نیز معرفی می‌گردد.
تابع دانسیته احتمال )"ƒ"("x", "t" فرایند اورنشتاین-اولنبک تساوی فوکر-پلانک را مرتفع می‌کند:
در علوم رایانه، الگوریتم هیرشبرگ الگوریتمی برای هم‌ترازسازی بهینهٔ دو توالی است که دان هیرشبرگ (Dan Hirschberg) در سال ۱۹۷۵ آن را ارائه کرد.
در این الگوریتم برای ارزیابی هم‌ترازی‌ها از فاصله لون‌اشتاین استفاده می‌شود؛ در هم‌ترازی بهینه مجموع هزینه‌های درج، حذف و جایگزین‌کردن حروف برای یکسان‌کردن دو رشته، کمینهٔ تمام هم‌ترازی‌های ممکن است.
الگوریتم نیدلمن-وانچ یکی از اولین الگوریتم‌هایی است که برای هم‌ترازسازی سراسری دو توالی از برنامه‌نویسی پویا استفاده می‌کند. الگوریتم هیرشبرگ در واقع نسخه‌ای از الگوریتم نیدلمن-وانچ است که با تقسیم و حل مسئله را حل می‌کند و مصرف حافظهٔ بهینه‌تری دارد.
هوشمندی الگوریتم هیرشبرگ در استفاده از مشاهده‌های زیر است:
این الگوریتم از ایدهٔ Savitch در نظریهٔ پیچیدگی الهام گرفته‌است.
برای محاسبهٔ امتیاز هم‌ترازی (درج و حذف، جایگزینی و تطابق) از ماتریسهای امتیازدهی استفاده می‌شود. برای مثال، در ماتریس بلوسام-۶۲, امتیاز جایگزینی آمینواسیدهای Ala و Trp، تطابق آمینواسید Ala و حذف آمینواسید Ala، به ترتیب ۳-، ۴ و ۴- است.
معمولاً برای امتیازدهی هم‌ترازی‌های آمینواسیدی (توالی‌های پروتئینی) از ماتریس‌های بلوسام یا ماتریس‌های جهش پذیرفتهٔ نقطه‌ای استفاده می‌شود.
برای رشتهی مفروض formula_5; formula_6 حرف i ام این رشته (formula_7), formula_8 زیررشتهٔ آن از حرف i ام تا j ام و formula_9 رشتهٔ معکوس آن است.
برای دو حرف x و y که به ترتیب از رشتههای X و Y اند؛ امتیاز حذف x, درج y و جایگزینی x با y به ترتیب برابر formula_10است.
شبه‌کد:
function NWscore(X,Y)
این تابع آخرین سطر از ماتریس امتیاز نیدلمن-وانچ را (که معمولاً با F یا score نشان داده می‌شود) در زمان formula_11 و با حافظهٔ formula_11 محاسبه می‌کند.
پیاده‌سازی زیر در MATLAB, با همین پیچیدگی زمانی ولی با حافظهٔ formula_13 نتیجه را محاسبه می‌کند:
function [ lastLine ] = NWscore( X, Y )
% assume length(Y) <= length(X)
function Hirschberg(X,Y)
پیاده‌سازی در MATLAB:
function [ Z, W, maxScore ] = Hirschberg( X, Y )
این تابع با استفاده از روش تقسیم و حل، هم‌ترازی بهینه و امتیاز این هم‌ترازی را بدست می‌آورد. نحوهٔ پیاده‌سازی تابع NWscore بیان شد و تابع NW از الگوریتم نیدلمن-وانچ استفاده می‌کند. زمان اجرای این تابع formula_11 است. دقت کنید که الگوریتم نیدلمن-وانچ در حالت کلی به formula_11 حافظه نیاز دارد، اما اینجا، تنها درصورتی استفاده شده‌است که طول یکی از رشتهها (m یا n) برابر ۱ باشد و در نتیجه با مصرف حافظهٔ خطی اجرا می‌شود.
الگوریتم هیرشبرگ، مشابه الگوریتم نیدلمن-وانچ، بهترین امتیاز را با استفاده از برنامه‌نویسی پویا محاسبه کرده و هم‌ترازی متناظر با آن را می‌یابد.
پیچیدگی زمانی هم‌ترازی دو رشته با طول‌های m و n در الگوریتم هیرشبرگ formula_11 (مشابه الگوریتم نیدلمن-وانچ) است.
این الگوریتم تنها formula_13حافظه نیاز دارد که بهینه‌تر از الگوریتم نیدلمن-وانچ (با حافظه formula_11) است.
فرض کنید دو توالی DNA بنام‌های X و Y و امتیازهای هم‌ترازسازی به صورت زیر باشند:
در اولین مرحلهٔ الگوریتم هیرشبرگ،formula_21فراخوانده می‌شود که رشتهی X را به صورت formula_22 تقسیم‌بندی می‌کند.
سپس formula_23فراخوانده می‌شود که حاصل آن به صورت زیر است:
ScoreL = [ -8 -4 0 -2 -1 -3 ]
rev(ScoreR) = [ -3 -1 1 0 -4 -8 ]
Sum = [-11 -5 1 -2 -5 -11]
بیشینهٔ امتیاز در ymid = ۲ است و در نتیجه formula_24 تقسیم‌بندی بهینهٔ Y است.
به همین ترتیب در هر مرحله زیررشته‌ها تقسیم شده و هم‌ترازی بهینه بدست می‌آید. درخت زیر خلاصه‌ای از مراحل تقسیم‌بندی در این مثال را نشان می‌دهد:
برگ‌های این درخت، هم‌ترازی بهینه را نشان می‌دهند که به صورت زیر است:
W = AGTACGCA
Z = --TATGC-
معمولاً در بیوانفورماتیک از الگوریتم هیرشبرگ برای هم‌ترازسازی سراسری توالی‌های زیستی (توالی‌های آمینواسیدی و توالی‌های DNA) استفاده می‌شود. بلاست (BLAST) و فاستا (FASTA) نمونه‌های هیوریستیک استفاده از آن هستند.
بایو پایتون (به انگلیسی: Biopython) یک مجموعهٔ متن باز از ابزارهای غیر تجاری پایتون در زمینهٔ زیست‌شناسی محاسباتی و بیو انفورماتیک است. این مجموعه توسط جمعی از توسعه دهندگان با ملیت‌های متفاوت توسعه یافته‌است.
این مجموعه شامل کلاس‌هایی برای نمایش فرایندهای زیستی و نمایش ریاضی این فرایند هاست. این مجموعه قادر به خواندن و نوشتن قالب‌های متنوعی از فایل هاست. همچنین این مجموعه رابطی برای اتصال به پایگاه‌های داده ی زیستی برخط مانند پایگاه‌های NCBI را از طریق برنامه‌نویسی ارائه می‌کند. افزونه‌های متعددی، توانایی‌های بایوپایتون را به مواردی مثل هم ترازی فرایند، ساختار پروتئین، ژنتیک جمعیت، تکامل نژادی، شماهای فرایند و یادگیری ماشین توسعه داده‌اند. بیوپایتون یکی از پروژه‌های زیستی است که با هدف کاهش تکرار کد در زیست‌شناسی محاسباتی ایجاد شده‌است.
توسعهٔ بایوپایتون در سال ۱۹۹۹ شروع شد و اولین نسخهٔ آن در ژوئیه ۲۰۰۰ منتشر گردید. در زمان توسعهٔ این مجموعه، مجموعه‌های مشابه دیگری نیز توسعه یافتند که توانایی‌هایی در زمینهٔ بیو انفورماتیک را به زبان‌های برنامه‌نویسی شان افزودند؛ از آن‌ها می‌توان بایوپِرل (به انگلیسی: BioPerl)، بایورابی (به انگلیسی: BioRubby) و بایوجاوا (به انگلیسی: BioJava) را نام برد. اولین توسعه دهندگان این پروژه جف چانگ، اندرو دالک و برد چپمن بودند با این وجود تا امروز بیش از ۱۰۰ نفر در توسعه و نگهداری این پروژه مشارکت داشته‌اند. در سال ۲۰۰۷ یک پروژهٔ مشابه پایتون به نام PyCogent نیز به ثبت رسید
حیطهٔ اولیهٔ بایوپایتون شامل دسترسی، نمایه‌گذاری و پردازش فایل‌های فرایندهای زیستی است. با اینکه این موضوع هنوز هم یک هدف اصلی بایوپایتون است، طی چندین سال گذشته، افزونه‌های متعددی که برای آن عرضه شده‌اند، حیطهٔ توانایی‌های آن را برای پوشش مباحث زیستی دیگری افزایش داده‌اند (بخش ویژگی‌های کلیدی و نمونه را مشاهده کنید).
از نسخهٔ ۱٫۶۲ به بعد، بایوپایتون علاوه بر پایتون ۲ اجرا بر روی پایتون ۳ را نیز پشتیبانی می‌کند.
هر جا که ممکن بوده بایو پایتون از قالب و روش زبان برنامه‌سازی پایتون برای تعامل با کاربر استفاده کرده‌است تا استفاده از آن برای کاربران آشنا به این زبان برنامه‌سازی آشنا باشد. به عنوان مثال اشیای Seq و SeqRecord را می‌توان با تکه کردن آن‌ها و دقیقاً مثل stringها و listهای پایتون تغییر داد. این پروژه همچنین طوری طراحی شده که به لحاظ عملکرد مشابه سایر پروژه‌های زیستی مثل BioPerl باشد.
بایوپایتون قادر است که بیشتر قالب‌های فایل رایج را برای هر کدام از زمینه‌های کاری اش بخواند و بنویسد. جواز این مجموعه با بسیاری از جوازهای دیگر نرم‌افزارها سازگار است که به بایوپایتون این امکان را می‌دهد که در طیف وسیعی از پروژه‌های نرم‌افزاری مورد استفاده قرار گیرد.
یک مفهوم کلیدی در بایو پایتون، توالی زیستی است که توسط کلاس Seq نمایش داده می‌شود. یک شی از نوع Seq در بایوپایتون، از بسیاری جوانب به یک رشته در زبان پایتون شبیه است. این کلاس از نشانه‌گذاری پیش‌فرض پایتون برای برش رشته‌ها پشتیبانی می‌کند، قابل الحاق به سایر دنباله هاست و همچنین تغییرناپذیر (به انگلیسی: immutable) است. به علاوه این کلاس شامل رویه‌هایی مخصوص توالی‌ها نیز هست و الفبای زیستی خاص مورد استفاده را مشخص می‌کند.
»> # This script creates a DNA sequence and performs some typical manipulations
»> from Bio.Seq import Seq
»> from Bio.Alphabet import IUPAC
»> dna_sequence = Seq('AGGCTTCTCGTA', IUPAC.unambiguous_dna)
»> dna_sequence
Seq('AGGCTTCTCGTA', IUPACUnambiguousDNA())
»> dna_sequence[2:7]
Seq('GCTTC', IUPACUnambiguousDNA())
»> dna_sequence.reverse_complement()
Seq('TACGAGAAGCCT', IUPACUnambiguousDNA())
»> rna_sequence = dna_sequence.transcribe()
»> rna_sequence
Seq('AGGCUUCUCGUA', IUPACUnambiguousRNA())
»> rna_sequence.translate()
Seq('RLLV', IUPACProtein())
کلاس SeqRecord توالی‌ها را توصیف می‌کند و همچنین اطلاعاتی از آن‌ها را در قالب اشیایی از جنس SeqFeature ارائه می‌دهد. مثل نام توالی، توضیحات آن و ویژگی‌های آن.
هر شی SeqFeature نوع و مکان یک ویژگی توالی را مشخص می‌کند. از انواع مختلف یک شی SeqFeature می‌توان 'gene'، 'CDS'، ‘repeat_region’ و ‘mobile_element’ را نام برد. موقعیت ویژگی‌ها در یک توالی می‌تواند دقیق یا تقریبی باشد.
»> # This script loads an annotated sequence from file and views some of its contents.
»> from Bio import SeqIO
»> seq_record = SeqIO.read('pTC2.gb', 'genbank')
»> seq_record.name
'NC_019375'
»> seq_record.description
'Providencia stuartii plasmid pTC2, complete sequence.'
»> seq_record.features[14]
SeqFeature(FeatureLocation(ExactPosition(4516), ExactPosition(5336), strand=1), type='mobile_element')
»> seq_record.seq
Seq('GGATTGAATATAACCGACGTGACTGTTACATTTAGGTGGCTAAACCCGTCAAGC...GCC', IUPACAmbiguousDNA())
بایوپایتون می‌تواند برای دریافت و تحویل اطلاعات با تعدادی از فرمت‌های رایج دنباله کار کند. از این دنباله‌ها می‌توان FASTA، FASTQ، GenBank، Clustal، PHYLIP و NEXUS را نام برد. در هنگام خواندن فایل‌ها، اطلاعات توصیف شده در آن‌ها برای مقدار دهی به اعضای کلاس‌های بایوپایتون مانند SeqRecord مورد استفاده قرار می‌گیرد. این عملیات واسطی برای تبدیل اطلاعات ذخیره شده در یک قالب فایل به قالب دیگر را مهیا می‌کند.
ممکن است حافظهٔ یک سیستم رایانه‌ای نوعی برای بارگذاری فایل‌های توالی بسیار بزرگ کافی نباشد. برای حل این مشکل، بایوپایتون، گزینه‌های متنوعی برای دسترسی به اطلاعات فایل‌های حجیم ارائه می‌کند. فایل‌ها می‌توانند به‌طور کامل و توسط ساختارهای دادهٔ زبان پایتون مثل لیست‌ها و آرایه‌های انجمنی در حافظه بارگیری شوند و دسترسی به اطلاعات به قیمت افزایش مصرف حافظه سریع تر شود؛ یا به عنوان روشی جایگزین، اطلاعات در مواقع نیاز از دیسک خوانده شوند که منجر به دسترسی کند به اطلاعات خواهد شد ولی منابع حافظهٔ کمتری مصرف خواهد کرد.
»> # This script loads a file containing multiple sequences and saves each one in a different format.
»> genomes = SeqIO.parse('salmonella.gb', 'genbank')
»> for genome in genomes:
... SeqIO.write(genome, genome.id + '.fasta', 'fasta')
کاربران بایوپایتون می‌توانند از طریق افزونهٔ Bio.Entrez به بارگیری اطلاعات از پایگاه‌های دادهٔ بر خط NCBI بپردازند. تمام رویه‌های فراهم شده توسط موتور جستجوی Entrez نیز از طریق رویه‌هایی معادل در این افزونه قابل دسترسی هستند. مثلاً جستجو برای اطلاعی خاص و بارگیری آن.
»> # This script downloads genomes from the NCBI Nucleotide database and saves them in a FASTA file.
»> from Bio import Entrez
»> output_file = open('all_records.fasta', "w")
»> Entrez.email = 'my_email[at]example.com'
»> records_to_download = ['FO834906.1', 'FO203501.1']
»> for record_id in records_to_download:
... handle = Entrez.efetch(db='nucleotide', id=record_id, rettype='gb')
... seqRecord = SeqIO.read(handle, format='gb')
... handle.close()
... output_file.write(seqRecord.format('fasta'))
افزونهٔ Bio.Phylo ابزارهایی برای کار کردن و نمایش گرافیکی درخت‌های تکامل ژنتیکی را ارائه می‌کند. تعداد زیادی از قالب‌های فایل برای خواندن و نوشتن مورد استفاده قرار می‌گیرند
درخت‌های ریشه دار را می‌توان توسط اعضای ASCII یا با استفاده از رویه‌های matplotlib (شکل ۱ را ببینید) ساخت و درخت‌های بدون ریشه توسط Graphviz قابل ساخت هستند (شکل ۲ را ببینید).
افزونهٔ GenomeDiagram رویه‌هایی برای نمایش گرافیکی توالی‌ها در بایوپایتون را ارائه می‌دهد. نمودارها می‌توانند به صورت
دایره‌ای، خطی و … و با انواع مختلفی از قالب‌های خروجی ساخته شوند. مثلاً PDF و PNG. (شکل ۳ را ببینید)
آستها آگاروال (، یک هنرپیشه تلویزیونی؛ اهل هند است. او برای بازی در نقش منفی در سریالهای هندی شناخته میشود.
او متولد و بزرگ شده دهلی است. او تحصیل در رشته مهندسی (الکترونیک و ارتباطات) را در دانشگاه دهلی به پایان رسانده است.
راه رفتن دوباره معلولان به کمک ربات‌های پوشیدنی امکان‌پذیر است. این ربات‌های پوشیدنی به بیماران سکته مغزی، افراد مبتلا به ام اس، ضایعه نخاعی و افراد مسن که نیاز به کمک دارند، کمک می‌کند تا دوباره راه بروند.
بازگرداندن توانایی راه رفتن به افراد کم توان و ناتوان بیش از هر چیز بر روحیه، اعتماد به نفس و امید آنها اثر قابل توجهی دارد. افزون بر این امکان ایستادن، نشستن و راه رفتن کاربران به آنان استقلال بیشتری در زندگی می‌دهد. همچنین تحرک بیشتر موجب بهبود وضعیت فیزیکی از جمله بهبود گردش خون، تنظیم فشار خون، بهبود تنفس، جلوگیری از مشکلات گوارشی و کلیوی، زخم بستر، دردهای مزمن و تضعیف ماهیچه‌ها می‌شود.
اسکلت بیرونی به افراد با معلولیت پایین‌تنه اجازه می‌دهد، بایستند، بچرخند و به کمک حرکت زانوها و مفصل ران فراهم شده توسط دستگاه راه بروند. این دستگاه از یک کوله پشتی و دو بخش ساق پا تشکیل شده‌است که بیرون هر پا تا پایین ادامه می‌یابد و توسط بندهایی در ران‌ها، زیر زانو و روی پاها بسته می‌شود. یک کوله‌پشتی شامل باتری‌ها توان مورد نیاز دستگاه را تأمین می‌کند.
با ایجاد تعامل بین مغز و اسکلت بیرونی می‌توان تحولی عظیم در زندگی روزمره بیماران سکته مغزی ایجاد کرد. برای این کار باید قصد حرکتی فرد بیمار در مغز شناسایی و اطلاعات مستقیماً به دستگاه رباتیک ارسال شود. این لباس نیت بیمار را با کلاه‌های نوار مغزی (EEG) خوانده و مطابق با آن حرکت می‌کند. این فناوری می‌تواند به خوبی عصبهای آسیب دیده را دور بزند و مهم‌تر از همه آنکه این کار را بدون نیاز به روش‌های تهاجمی مانند جراحی و تنها با کمک سیگنال‌های الکتریکی مغز و الکترودهای معمولی چسبیدنی انجام دهد. استفاده از این فناوری در درمان فلج نخاعی است و این فناوری پتانسیل زیادی برای اثربخشی بیشتر از آنچه تاکنون به دست آمده را دارد.
توانبخشی بوسیله تحریک الکتریکی عضله (EMS) و تحریک عملکردی الکتریکی (FES) یک زمینه در حال توسعه است که شروع به ادغام با توسعه اسکلت بیرونی کرده‌است. در تحریک الکتریکی عضله، یک میدان الکتریکی کوچک به همه گروه‌های عضلانی اعمال و موجب انقباض آنها می‌شود. ولتاژ را می‌توان به زیر یا روی پوست و به عضلات یا رشته‌های عصبی عضلات اعمال کرد. رایج‌ترین روش، استفاده از پد نرم بر روی پوست است.
تحریک عملکردی الکتریکی (FES) با استفاده از پالس‌های الکتریکی، عضلات فلج (عضلاتی که دیگر تحت کنترل سیستم عصبی نیستند) را فعال می‌کند. FES یک کاندیدای فناوری خوب برای استفاده در ارتباط با اسکلت بیرونی پزشکی و درمان آسیب نخاعی (SCI) است.
از تحریک الکتریکی عضلات می‌توان به کرات برای تمرین گروه‌های عضلانی و کمک به شکل‌پذیری مغز (سیم‌کشی مجدد مسیرهای مغزی آسیب دیده به دلیل مصدومیت مانند سکته مغزی) بهره برد. فناوری در حال پیشرفت است و یکپارچه شدن آن با توانبخشی اسکلت بیرونی در آینده اجتناب ناپذیر است. صنعت اسکلت بیرونی مجبور خواهد بود نگاهش را روی پیشرفت توانبخشی با تحریک الکتریکی نگه دارد.
در مهندسی کامپیوتر، اجرای خارج از ترتیب یک الگوی مورد استفاده در اکثر ریزپردازنده‌ها با عملکرد بالا است که منجر به استفاده از چرخه دستورالعمل می‌شود که در غیر این صورت توسط نوع خاصی از تأخیر پرهزینه، تلف خواهد شد. در این الگو، یک پردازنده دستورالعمل موجود در دستورهای کنترل شده را به جای اجرای دستورهای اصلی توسط دسترسی به دادهٔ ورودی در برنامه اجرا می‌کند. در انجام این کار، پردازنده می‌تواند از بیکار ماندن جلوگیری کند؛ به این صورت که به جای اینکه منتظر بماند تا در دستورالعمل قبلی، داده‌ها دریافت شود، دستورالعمل بعدی را که فوراً آماده اجرا هست؛ اجرا کند.
اجرای خارج از ترتیب، یک شکل محدود از محاسبه‌های جریان داده‌ها است، که یک بخش مهم پژوهشی در معماری کامپیوتر در سال ۱۹۷۰ و اوایل سال ۱۹۸۰ بود. ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ تحقیقات دانشگاهی مهم در این موضوع توسط دانشگاه ییل PATT و شبیه‌ساز HPSM او منجر شد. یک مقاله توسط James E. Smith و A.R. Pleszkunدر سال ۱۹۸۵ منتشر شده، که طرح آن توسط توصیف اینکه چگونه رفتار دقیق استثنا وقتی که دستورات را به ترتیب اجرا نمی کنیم می‌تواند نگهداری شود.
مسلماً اولین ماشینی که از اجرای خارج از ترتیب استفاده می‌کرد (CDC 6600 (1964 بود که از یک رتبه‌بندی برای حل برخورد استفاده می‌کرد.
در استفاده‌های مدرن، همانند رتبه‌بندی به عنوان ورود دستور در حال اجرا در نظر گرفته می‌شود، از جمله ماشین‌هایی که بر روی اولین برخورد raw می‌مانند.
حدود سه سال بعد، سیستم آی بی ام / ۳۶۰ مدل ۹1 (1966) الگوریتم توماسولو را معرفی کرد که باعث ساخت فرایند اجرای خارج از ترتیب شد. در سال ۱۹۹۰ آی بی ام اولین میکروپروسسور با اجرای خارج از ترتیب به نام power1 معرفی کرد، اگرچه اجرای خارج از ترتیب محدود به دستورهای ممیز شناور شد.
در کل دهه ۱۹۹۰ فرایند اجرای خارج از ترتیب شایع تر شد، و در IBM/Motorola PowerPC 601 (1993), Fujitsu/HAL SPARC64 (1995), Intel Pentium Pro (1995), MIPS R10000 (1996), HP PA-8000 (1996), AMD K5 (1996) و DEC Alpha 21264 (1998) برجسته تر بود. استثناهای قابل توجه در این مدل شامل Sun UltraSPARCهای HP/Intel Itanium Transmeta Crusoe اینتل اتم معماری Silvermont و IBM POWER6 بود.
پیچیدگی منطقی طرح‌های اجرای خارج از ترتیب به این دلیل است که این تکنیک به ماشین‌های اصلی تا اواسط دهه ۱۹۹۰ نرسید. بسیاری از پردازنده‌های low-end برای بازارهای حساس به هزینه هنوز از این الگو استفاده نمی‌کنند به این علت که نواحی بزرگ سیلیکون نیاز به ساخت این کلاس از ماشین‌ها دارند. مصرف انرژی پایین نیز یک هدف دیگر طراحی است که برای رسیدن به طراحی اجرای خارج از ترتیب سخت‌تر است.
در پردازنده‌های قبلی، پردازش دستورالعمل به‌طور معمول در مراحل زیر انجام می‌شود:
این الگوی جدید پردازش دستورالعمل را به این مراحل می‌شکند:
مفهوم کلیدی پردازش خارج از ترتیب این است که اجازه می‌دهد پردازنده از یک کلاس از وقت کشی جلوگیری کند که هنگامی رخ می‌دهد که اطلاعات مورد نیاز برای انجام عملیات در دسترس نیست.
در طرح فوق، پردازنده خارج از ترتیب مانع از وقت کشی که در مرحله (۲) از پردازنده‌های به ترتیب رخ می‌دهد، می‌شود وقتی که دستورالعمل با توجه به داده‌های از دست رفته، به‌طور کامل آماده پردازش نمی‌شود.
پردازنده خارج از ترتیب این «شکاف» را هنگامی که دستورالعمل‌های دیگر که آماده هستند، پر می‌کنند، سپس نتایج را دوباره در پایان سفارش می‌دهد تا به نظر برسد که دستورالعمل به صورت عادی پردازش شده‌است. در این روش دستورهای در کد کامپیوتر اصلی مرتب می‌شوند که به عنوان برنامه مرتب‌کننده شناخته می‌شود، در پردازنده آن‌ها به ترتیب داده به کار گرفته می‌شوند، به ترتیب که در آن داده‌ها، عملوند، در ثبات پردازنده در دسترس است. مدار نسبتاً پیچیده مورد نیاز است برای تبدیل از یک سفارش به سفارش دیگر و حفظ ترتیب منطقی از خروجی؛ پردازنده خودش دستورالعمل به ظاهر تصادفی اجرا می‌کند.
مزیت پردازش خارج از ترتیب به عنوان دستورالعمل خط لوله رشد می‌کند و تفاوت سرعت بین حافظه اصلی (یا حافظه کش) کند و پردازنده وسیعتر می‌شود. بر روی ماشین آلات مدرن، پردازنده چندین برابر سریع تر از حافظه است. بنابراین یک پردازنده با اجرای به ترتیب بیشتر زمان خود را منتظر می‌ماند تا داده برسد، اما با اجرای خارج از ترتیب می توانیم تعداد زیادی از دستورالعمل های بعدی را پردازش کنیم.
یکی از تفاوت‌های ایجاد شده توسط این الگوی جدید ایجاد صف است که اجازه می‌دهد تا مرحله اعزام از مرحله مسئله جدا شود و مرحله فراغت از مرحله اجرا جدا شود. یک نام اولیه برای الگوی معماری جدا شد. در اوایل پردازنده in-order، این مراحل را در lock-step و مد خط لوله اداره می‌کرد.
دستورالعمل برنامه که آن را اجرا می‌کرد، تا زمانی که نتیجه نهایی درست است ممکن بود که در جهت درست اجرا نمی‌شد.
آن با استفاده از بافر در پردازنده پایپلاین مرحله واکشی و رمزگشایی را از مرحله اجرا جدا می‌کند.
هدف بافر پارتیشن‌بندی دسترسی به حافظه و اجرای توابع در یک برنامه کامپیوتری است و دستیابی به کارایی بالا با بهره‌برداری از موازی سازی بین این دو است. در انجام این کار به‌طور مؤثر همه تاخیرهای حافظه از دیدگاه پردازنده پنهان است.
یک بافر بزرگتر می‌تواند، در تئوری، توان افزایش میابد. با این حال اگر یک پردازنده با misprediction پرش انجام دهد سپس کل بافر ممکن است نیاز به پاک سازی داشته باشد. به هدر رفتن بسیاری از چرخه‌های ساعت اثر مطلوب را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، بافر بزرگتر ایجاد گرمای بیشتر می‌کند و فضای زیادی از die را اشغال می‌کند. به همین دلیل طراحان پردازنده امروز به طراحی چند نخی روی آورده‌اند.
معماری جداشونده به‌طور کلی اندیشه مفیدی برای اهداف محاسباتی نیست و همین‌طور آن‌ها کد فشرده کنترلی را به خوبی اداره نمی‌کنند.
کد فشرده کنترلی شامل چیزهایی مانند پرش‌های تو در تو که اغلب در هسته سیستم عامل به صورت متناوب رخ دهد، می‌باشد.
معماری جداشونده نقش مهمی در برنامه‌ریزی کلمه دستورالعمل بسیار طولانی (VLIW) معماری بازی می‌کند.M. N. Dorojevets and V. Oklobdzija.
برای جلوگیری از وابستگی عملوند نادرست، که می‌تواند فرکانس را کاهش دهد هنگامی که دستورالعمل می‌تواند در خارج از ترتیب صادر شده، یک تکنیک به نام تغییر نام رجیستر استفاده شده‌است. در این طرح، رجیسترهای فیزیکی بیش از آن چیزی که توسط معماری تعریف شده وجود دارد. رجیسترهای فیزیکی علامت گذاری شده‌اند به طوری که نسخه‌های متعدد از رجیسترهای معماری یکسان می‌تواند هم‌زمان وجود داشته باشد.
صف برای نتایج لازم است تا مسائل مانند پرش اشتباه پیش‌بینی شده و استثنا / تله را حل کند. صف نتایج اجازه می‌دهد تا برنامه‌ها بعد از یک استثنا دوباره راه اندازی شوند، که نیاز به دستورالعمل برای تکمیل شدن در برنامه دارند. صف اجازه می‌دهد تا نتایج را به توجه به mispredictions در دستورالعمل شاخه بزرگتر و استثناهای گرفته شده در دستورالعمل قدیمی تر دور انداخته شود.
صف اجازه می‌دهد تا نتایج ناشی از پیش‌بینی اشتباه در دستورالعمل پرش قدیمی تر و استثناهای گرفته شده در دستورالعمل قدیمی تر دور انداخته شود.
قابلیت صدور دستورالعمل پرش گذشته که تا کنون حل شده‌است به عنوان اجرای حدسی شناخته شده‌است.
خانواده اینتل P6 در میان اولین ریزپردازنده OoOE بود، اما با معماری NetBurst جایگزین شد.
سال‌ها بعد Netburst به یک بن‌بست رسید به دلیل خط لوله طولانی آن که فرکانس عملیاتی را بسیار بالاتر برد.
سایر قسمت‌ها قادر به مطابفت با این فرکانس بالا نبودند که با توجه به مسئله دما و طراحی دیر بر اساس NetBurst، یعنی Tejas و Jayhawk لغو شدند. اینتل به طراحی P6 به عنوان اساس هسته و معماری میکرو Nehalem بازگشت.
Sandy Bridge و Ivy Bridge و معماری میکرو HASWELL یک حرکت از تکنیک‌های reordering مورد استفاده در P6 و تکنیک‌های reordering بکار گرفته شده از EV6 و P4 بدون خط لوله، هستند.
در ریاضیات یک تابع càdlàg یا corlol تابعی است که روی اعداد حقیقی یا زیرمجموعه‌ای از آن تعریف می‌شود به صورتی که همه جا از راست پیوسته‌است و از چپ دارای حد (ریاضی) است. توابع càdlàg در مطالعهٔ فرایندهای تصادفی اهمیت دارند به گونه‌ای که برخلاف حرکت براونی که مسیر نمونه‌هایی پیوسته دارد، نا پیوستگی را در مسیرهای نمونه‌ای قابل قبول می‌داند. مجموعه توابع càdlàg روی یک دامنه به عنوان فضای Skorokhod شناخته می‌شود.
دو اصطلاح مرتبط عبارتند ازcàglàd برای بیان càdlàg چپ-راست بازگشتی و càllàl برای تابعی که روی هر نقطه‌ای از دامنه به هر دو صورتcàdlàg یا càglàd قابل معاوضه است.
فرض کنید یک فضای متریک و همچنین باشد. یک تابع ، تابع càdlàg نامیده می‌شود اگر برای هر :
که این بدان معناست که ƒ از راست پیوستگی و از چپ حد دارد.
مجموعهٔ تمام توابع càdlàg از "E" تا "M" اغلب به صورت (D(E; M (و یا برای سادگی "D") نمایش داده می‌شود و فضای Skorokhod نامیده می‌شود. می‌توان به فضای Skorokhod یک توپولوژی نسبت داد که مستقیماً ما را قادر می‌سازد «فضا و زمان را قدری دگرگون سازیم» (درحالی که توپولوژی‌های سنتی مربوط به همگرایی یکنواخت تنها اجازهٔ دگرگونی اندک فضا را می‌دهد)
برای سادگی و — برای بررسی بیشتر ساختار به Billingsley مراجعه کنید.
نخست لازم است که یک ماژول پیوستگی مشابه تعریف شود:
(ϖ′ƒ(δ. برای هر ، قرار دهید:
و برای ماژول càdlàg را چنین تعریف کنید:
که در آن مقدار infimum روی تمام اجزای }, , با محاسبه می‌شود. این شیوهٔ تعریف برای توابع غیر càdlàg شهودا پذیرفتنی است و می‌توان نشان داد که "ƒ" در اینجا càdlàg است اگر و تنها اگر جایی که .
فرض کنید Λ مجموعه تمام توابع دوسویه پیوسته و از E به خودش باشد. (اینها "دگرگونی در زمان" هستند) فرض کنید:
نرم (ریاضی) یکنواخت روی تابع E را مشخص کند. متریک Skorokhod زوی "σ" در "D" به صورت زیر تعریف شود:
که در آن تابع همانی است. در بیان "wiggle"، مقدار برابر است با "wiggle در زمان" و ااندازهٔ "wiggle در فضاً را مشخص می‌کند.
توپولوژی Σ تولید شده توسط "σ" توپولوژِی Skorokhod توپولوژی در "D"است.
فضای "C" از توابع پیوسته "E" یک زیرفضا از "D است". توپولوژی Skorokhod با "C" هم‌زمان با، توپولوژی وجود دارد.
می‌توان نشان داد که، اگرچه "D با معیار Skorokhod یک فضای کامل نیست، یک "معیار معادل توپولوژیکی "σ" وجود دارد که D با توجه به آن کامل است.Convergence of probability measures - Billingsley 1999.
با در نظر گرفتن هر کدام از "σ" یا "σ"، فضا ی D یک فضای تفکیک‌پذیر است بنابراین Skorokhod یک فضای polish است.
به عنوان یک کاربرد از با قضیه Arzelà–Ascoli می‌تواند نشان داد که یک دنباله، … μn)n=۱٬۲) از اندازه‌گیری‌های احتمالاتی روی فضای D سخت است اگر و تنها اگر:formula_7
تحت توپولوژِی Skorokhod و جمع نقطه‌ای توابع، D یک گروه توپولوژیکال نیست، به عنوان مثال:
فرض کنید بازیهٔ واحد باشد و در نظر بگیرید که یک دنباله از توابع مشخصه باشد. برخلاف این واقعیت که در توپولوژی، دنبالهٔ به ۰ همگرا نمی‌شود.
تور دو فرانس ۲۰۱۳ صدمین دورهٔ مسابقات تور دو فرانس بود که در ۲۹ ژوئن از جزیرهٔ کرس آغاز شد و در ۲۱ ژوئیه در شانزه‌لیزهٔ پاریس به پایان رسید. تور شامل ۲۱ مرحله به مسافت ۳۴۰۳٫۵ کیلومتر بود. در پایان، کریس فروم از تیم اسکای قهرمان شد. نایرو کینتانا از تیم موویستار و جواکیم رودریگز از تیم کاتیوشا دوم و سوم شدند.
مارسل کیتل نخستین رکابزنی بود که پس از پیروزی در مرحلهٔ نخست، پیراهن طلایی را به تن کرد. در پایان مرحلهٔ دوم، این پیراهن به یان باکلانتس رسید. پس از پیروزی تیم اوریکا-گرین‌اج در تایم تریل تیمی مرحلهٔ چهارم، سیمون جرانز از این تیم صاحب پیراهن طلایی شد و در مرحلهٔ بعد، آن را به داریل ایمپی داد. پس از مرحلهٔ هشتم که نخستین مرحلهٔ کوهستانی بود، کریس فروم پیراهن طلایی را به دست آورد. او رهبری خود را تا پایان تور حفظ کرد و آن را با عملکرد خود در تایم تریل انفرادی و مراحل کوهستانی تحکیم کرد.
در سایر رده‌بندی‌های تور، نایرو کینتانا برندهٔ رده‌بندی کوهستان شد و هم‌چنین با قرارگیری در ردهٔ دوم رده‌بندی اصلی، به عنوان بهترین رکابزن جوان تور شناخته شد. پیتر ساگان در رده‌بندی امتیازی اول شد و تیم ساکسو-تینکوف برندهٔ رده‌بندی تیمی شد. کریستوف ریبلون نیز به عنوان تهاجمی‌ترین رکابزن انتخاب شد. کیتل بیشترین پیروزی مرحله‌ای را با ۴ پیروزی کسب کرد.
۲۲ تیم در تور دو فرانس ۲۰۱۳ شرکت کردند. همهٔ ۱۹ تیم جهانی وادار به حضور در تور بودند. هم‌چنین از سه تیم حرفه‌ای قاره‌ای که مرکز آن‌ها در فرانسه بود، برای حضور در تور دعوت شد. معرفی تیم‌ها در ۲۷ ژوئن در جزیرهٔ کرس انجام شد.
هر تیم مجاز به انتخاب ۹ رکابزن بود و فهرست آغاز تور شامل ۱۹۸ رکابزن از ۳۴ کشور بود. ۵۴ رکابزن برای نخستین بار در تور شرکت می‌کردند و ۱۶۹ رکابزن توانستند تور را به پایان برسانند. میانگین سنی رکابزنان ۲۹٫۴۵ سال بود.
در ۲۴ نوامبر ۲۰۱۱ جزیرهٔ کرس به عنوان میزبان مرحلهٔ افتتاحیه معرفی شد. در ۲۴ اکتبر ۲۰۱۲ از مسیر تور رونمایی شد. برای نخستین بار از سال ۲۰۰۳، تمامی مسیر در خاک فرانسه قرار داشت.
سه مرحلهٔ ابتدایی تور در جزیرهٔ کرس برگزار شد. سپس مسابقه به نیس در سرزمین اصلی فرانسه منتقل شد. چهار مرحلهٔ بعدی در جهت غربی به سوی کوه‌های پیرنه بود. مرحلهٔ نهم میان سن-ژیرون و بنییر-دو-بیگور بود. مراحل بعدی در شمال غربی فرانسه برگزار شد و پایان مرحلهٔ دهم و یازدهم به ترتیب در سن-ملو و مون سن-میشل در نرماندی بود. در چهار مرحلهٔ بعدی رکابزنان با گذر از مرکز فرانسه به سوی جنوب شرقی آن رفتند. پنج مرحلهٔ بعد در کوه‌های آلپ و پیرامون آن برگزار شد و پس از آن مرحلهٔ پایانی در مرکز فرانسه در شانزلیزه به پایان رسید.
مسابقه شامل ۲۱ مرحله به مسافت ۳۴۰۳٫۵ کیلومتر بود که ۹۳٫۴ کیلومتر کوتاه‌تر از دورهٔ پیشین در سال ۲۰۱۲ بود. بلندترین مرحله، مرحلهٔ چهارم به مسافت ۲۲۸٫۵ کیلومتر بود. هشت مرحله به صورت مسطح، سه مرحله نیمه‌کوهستانی، هفت مرحله کوهستانی، دو مرحله تایم تریل انفرادی و یک مرحله تایم تریل تیمی بودند. مرحلهٔ پایانی برای نخستین بار در بعدازظهر برگزار شد.
محتوای اسناد دیپلماتیک افشا شده آمریکا(ایران) در مورد ایران و موضوعات مرتبط است که از سوی ویکی‌لیکس منتشر شده‌است.
در این اسناد ادعا شده‌است که حزب توده دوباره شکل گرفته‌است و در جریان اعتصابات نقش داشته‌است.
در این اسناد ادعا شده‌است که ایران و کانادا در جنگ افغانستان همکاری اطلاعاتی داشته‌اند.
برادران شرمن () یک گروه دونفرهٔ ترانه‌سرای آمریکایی بودند که تخصص‌شان، بیشتر در زمینهٔ فیلم‌های موزیکال بود. این زوج هنری متشکل از دو برادر با نام‌های رابرت بی. شرمن (۱۹ دسامبر ۱۹۲۵ – ۶ مارس ۲۰۱۲) و ریچارد ام. شرمن (زادهٔ ۱۲ ژوئن ۱۹۲۸) بود و برندهٔ جوایز متعددی در زمینهٔ نگارش ترانه‌های فیلم شده بودند.
از آثارِ مشهورِ این گروهِ هنری می‌توان به "مری پاپینز"، "چیتی‌چیتی بنگ‌بنگ"، "کتاب جنگل"، "تختخواب سحرآمیز"، "تار شارلوت" و "گربه‌های اشرافی" اشاره کرد.
کَرِن دوتریس (؛ ؛ ) یک هنرپیشه و صداپیشه اهل انگلستان است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است می‌توان به "مری پاپینز" اشاره نمود.
تایتین (؛ ) که با عنوان کانِکتین هم شناخته می‌شود، نام یک پروتئین در انسان است که توسط ژن «"TTN"» کد می‌شود. این پروتئین بسیار بزرگ، بیش از ۱ میکرون طول دارد و همچون یک «فنر ملکولی» عمل می‌کند و سبب می‌شود ماهیچه‌های بدن انسان یک حالت انعطاف‌پذیری انفعالی داشته باشند.
تایتین از ۲۲۴ دومین پروتئینی چین‌خورده تشکیل شده است که توسط توالیِ پپتیدی غیرساختمانی به هم وصل می‌شوند. اجزاء تایتین هنگام کششِ عضلانی از هم باز شده و با برطرف‌شدنِ کشیدگی، دوباره تا می‌شود.
تایتین در انقباضِ عضلات مخطط نقش مهمی دارد و در سارکومر، خط Z را به خط M متصل می‌کند. همچنین این پروتئین در انتقال نیرو در خط Z و کشش عضلانی در حالت استراحت در خط I دخیل است. تایتین دامنهٔ حرکت سارکومرها را هنگام کششِ عضلانی محدود کرده و بدین ترتیب، در سفتیِ انفعالیِ عضلات مؤثر است. تفاوت‌های جزئی در ساختمان تایتین در عضلات گوناگون (مثلاً عضلهٔ قلبی با عضلهٔ اسکلتی) سبب می‌شود که این عضلات از لحاظ خواصِ مکانیکی، با یکدیگر تفاوت داشته باشند.
نام شیمیایی تایتین، بزرگ‌ترین پروتئین شناخته شده با ۱۸۹٬۸۱۹ حرف بزرگ‌ترین کلمه جهان به‌شمار می‌رود و طولانی‌ترین کلمه شناخته شده به‌طور کلی بر اساس اندازه واژه‌هاست. تلاش برای بیان کل کلمه، بین ۲ تا ۳/۵ ساعت زمان برده‌است. البته از لحاظ ادبی چنین واژه‌ای در در فرهنگ لغت وجود ندارد. اینکه آیا این یک واژه است یا خیر، مورد اختلاف است.
وزن : دسته 85 کیلوگرم
رامین ولی‌پور وزنه‌بردار اهل ایران است.
واهرام (زبان ارمنی: ), یکی از نام‌های کوچک رایج در میان ارمنیان می‌باشد و ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
عارف خاکی یک وزنه‌بردار اهل ایران شهر سده لنجان است او اصالتا از ایل بختیاری و در این شهر سکونت دارد از نزدیکان وی میتوان به پهلوان سهراب مرادی اشاره کرد.
شهر سده لنجان از توابع شهرستان لنجان استان اصفهان است.که قهرمانان زیادی را در عرصه های مختلف تقدیم جامعه کرده است
او ای (The OA)، یک سریال درام است که توسط بریت مارلینگ و زال باتمانقلیچ کارگردانی شده و در هشت قسمت یک ساعته از ۱۶ دسامبر (۲۶ آذر) بر روی آنتن شبکه نتفلیکس رفت.
داستان فیلم دربارهٔ دختری به نام پریری جانسون است که بعد از هفت سال پیدا می‌شود، در حالی که او در گذشته نابینا بوده اکنون سالم است و مشکلی ندارد.
رحمان اورامه (زاده - مسجد سلیمان) یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
در تاریخ ۲۰ تیر ۱۴۰۱ با اعلام ستاد ملی مبارزه با دوپینگ (ایران نادو) رحمان اورامه به علت استفاده از ماده ممنوعه متاندینون به ۴ سال محرومیت از هر نوع فعالیت ورزشی محکوم شد.محرومیت ۲ وزنه‌بردار به دلیل دوپینگ ایسنا
رضا بیرالوند (زاده ۱۲ فروردین ۱۳۷۶ - بروجرد) وزنه‌بردار اهل ایران است.
وی توانست در مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری آسیا ۲۰۱۹ سه مدال طلا کسب کند.
خاندان بورجا (به ایتالیایی: Borgia)(به اسپانیایی: Borja) خاندانی کاتالان و از خویشاوندان خاندان سلطنتی والنسیا بودند که اصالتی یهودی داشتند.The Menorah journal, Volumes 20-23, Intercollegiate Menorah Association, 1932, page 163 این خاندان به دست آلفونسو د بورجا (پاپ کالیکتوس سوم) به رسمیت رسید و برای مدتی از خاندان‌های قدرتمند اروپایی بود. اوج این خاندان در دوران پاپ الکساندر ششم و پسرش چزاره بورجا بود که به فتوحات زیادی نائل شدند. از مناطق مهمی که این خاندان بر آن حکومت می‌کردند می‌توان به گاندیا و والنتینو و اسکولاچه اشاره کرد. این خاندان در دو دوره بر ایالات پاپی حاکم بودند و همچنین چزاره بورجیا هم به مدت ۶ سال بر بخش بزرگی از ایتالیای امروزی حکومت می‌کرد.
پیمان جان (زاده - اردبیل) یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
امیرحسین فضلی یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
جوزف هِنری «جو» سایمن () یک نویسندهٔ کتاب‌های کُمیک، هنرمند، ویراستار و ناشر اهل است.
او سر ویراستار انتشارات «تایملی کامیکس» بود که بعدها مبدل به مارول کامیکس شد.
نی نی (؛ زادهٔ ۸ اوت ۱۹۸۸) بازیگر زن اهل چین است، که بیشتر برای ایفای نقش یو مُ در فیلم گل‌های جنگ به کارگردانی جانگ ییمو در سال ۲۰۱۱ و لینگ شی در سریال تلویزیونی عشق و سرنوشت در سال ۲۰۱۹ شناخته می‌شود.
او یکی از چهار هنرپیشه زن دان در سال ۲۰۱۳ میلادی بود.
از سال ۲۰۱۱ ، نی نی سفیر جاگر لیکولتر در چین شد. از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۹ ، نی نی به عنوان سفیر جهانی SK-II معرفی شد.
از ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹ سفیر جهانی برند جواهرات تیفانی اند کو. بود.
از سال ۲۰۱۷ ، نی به عنوان سفیر رسمی برند گوچی انتخاب شد و از سال ۲۰۱۹ ، سفیر جهانی عینک گوچی شد.
سایمُن ویلیام بیل اینگلیش (؛ زادهٔ ۳۰ دسامبر ۱۹۶۱ میلادی) نخست‌وزیر سابق نیوزیلند و رهبر سابق حزب ملّی نیوزیلند است. وی در ۱۲ دسامبر ۲۰۱۶ به‌عنوان نخست‌وزیر کشور نیوزیلند برگزیده شد.
وی یکی از دوازده فرزندِ مِروین و نورا اینگلیش است. والدین او یک تجارت پرورش گوسفند را در اسکاتلندِ نیوزیلند اداره می‌کردند.http://www.nzherald.co.nz/nz/news/article.cfm?c_id=1&objectid=10517639 retrieved on 12 December 2016.http://www.nzherald.co.nz/carroll-du-chateau/news/article.cfm?a_id=69&objectid=232498 retrieved on 12 December 2016
انگلیش در سال ۱۹۸۰ و هنگامی که در دانشگاه ویکتوریا دانشجو بود، به حزب ملّی نیوزیلند پیوست. در اوایل سال ۱۹۹۶ میلادی از سوی نخست‌وزیر جیم بولگر با وزیر وزیر آموزش و پرورش وایات کریچ همکاری می‌کرد. او در آن هنگام، ۳۴ ساله بود و به جوان‌ترین عضو کابینه تبدیل شد.Bernard Orsman, "Rapid rise for English", "The New Zealand Herald", 1 March 1996. Retrieved from Factiva, 12 December 2016.
ذاکر حسین (۲ نوامبر 1897 – ۲۴ مارس ۱۹۷۱) یک سیاستمدار بود که به عنوان فرماندار پاکستان شرقی و وزیر کشور پاکستان در زمان رژیم نظامی ژنرال ایوب خان خدمت کرد.
این فهرست افرادی با نام خانوادگی محمدپور را فهرست می‌کند:
بعضی افراد با نام خانوادگی حسین‌زاده عبارتند از:
غده پَرآرایی () یک غده متشکل از بافت چربی و ترشح‌کننده چربی در محل ریشه دم اغلب پرندگان است. با ترشح چربی از این غده، پرندگان، به ویژه پرندگان آبزی با آغشته کردن منقار خود به چربی مترشحه از این غده آن را به پَرهای تمام بدن مالیده و ضمن آراستن، آنها را ضدّ آب می‌کنند. این غده عمل ضد نرمی استخوان (راشیتیسم) را نیز به عهده دارد.
در پرندگان آبزی (اردک، غاز، قو و غیره) این غده فعال‌تر و پُر رشدتر است.
نام‌های دیگر این غده عبارتند از غده دُم‌کفلی (Uropygial gland) و غده چربی (oil gland).
این صفحه افرادی با نام خانوادگی حسن‌پور را فهرست می‌کند. برای منطقه‌ای با نام حسن‌پور اینجا را ببینید.
در خانواده مرغابیان بخش رنگی روی شاهپردومی‌ها (ثانویه) دیده می‌شود که آیینه بالی یا رنگ‌پاره () نام دارد.
آیینه بالی (رنگ‌پاره) نواری به رنگ‌های مختلف با جلای فلزی زیبا و گاهی سفید است. رنگ آیینه بالی در مرغابی سرسبز به طور بارزتری با رنگ آبی دیده می‌شود. رنگ آیینه بالی در گیلار سبز، اردک‌های نوک‌پهن، فیلوش و خوتکای معمولی آمیخته‌ای از دو سبز و آبی تیره، در خوتکای ابروسفید در جنس ماده آبی کم‌رنگ و در جنس نر سبزرنگ، در اردک مرمری سفید و در اردک ارده‌ای به صورت لکه سفید است. رنگ آن در اردک‌های شیرجه‌زن مانند اردک تاجدار، اردک سرحنایی و اردک بلوطی سفید است.
بعضی از گونه‌ها از روی رنگ این ناحیه تشخیص داده می‌شوند.
اوتاکار یکم (؛ حدود ۱۱۵۵–۱۲۳۰) از سال ۱۱۹۲ دوک بوهم بود و در سال ۱۱۹۸ توسط فیلیپ سوابی، در سال ۱۲۰۳ توسط اتوی چهارم و در سال ۱۲۱۲ توسط فریدریش به عنوان شاه بوهم دست یافت. او عضو دودمان پرمیسل بود.
اوتاکار فرزند ولادیسلاو دوم دوک بوهم و جودیت تورینگنی بود. سال‌های نخست عمر او در هرج و مرجی که بر همهٔ امور بوهم چیره شده‌بود، گذشت. اوتاکار پس از چند درگیری نظامی در سال ۱۱۹۲ توسط هاینریش ششم امپراتور مقدس روم به عنوان حاکم بوهم تأیید شد. پس از مدتی برای پیوستن به دسیسهٔ شاهزادگان ژرمن برای برانداختن دودمان اشتاوفر دولتش را منحل کرد. در سال ۱۱۹۷ اوتاکار برادرش ولادیسلاو سوم را وادار کرد که بوهم را به او تسلیم کند و خود را به موراویا قانع کند.
اوتاکار از جنگ داخلی آلمان میان فیلیپ سوابی مدعی اشتاوفری و اتوی چهارم کاندیدای ولفی بهره برد و خود را شاه بوهم خواند. فیلیپ سوابی که حمایت نظامی چک را در برابر اتو نیاز داشت، در سال ۱۱۹۸ از این عنوان حمایت کرد.
اوتاکار در سال ۱۱۹۹ همسرش آدل‌هاید مایسنی از خاندان ویتین را طلاق داد تا با کنستانس مجاری، دختر جوان بلای سوم، ازدواج کند.
با قدرت گرفتن اتوی چهارم در سال ۱۲۰۰، اوتاکار پیمان خود با فیلیپ سوابی را لغو کرد و با حزب ولفی پیمان بست. اتو و پاپ اینوسنت سوم، اوتاکار را به عنوان شاه موروثی بوهم پذیرفتند.
حملهٔ متعاقب فیلیپ به بوهم موفقیت‌آمیز بود. اوتاکار که وادار به پرداخت جریمه شده‌بود، دوباره خود را در دستهٔ هواداران فیلیپ قرار داد و مدتی بعد نیز از حامیان شاه جوان، فریدریش دوم بود. فریدریش در سال ۱۲۱۲ فرمان طلایی سیسیل را به بوهم اعطا کرد. این سند، اوتاکار و وارثان او را به عنوان شاه بوهم تصدیق می‌کرد. دیگر نیازی به انتصاب شاه توسط امپراتور نبود و تنها باید در شوراهای نزدیک به مرز بوهم حضور می‌یافت.
از سوی دیگر دوران حکومت اوتاکار، به دلیل مهاجرت ژرمن‌ها به بوهم و توسعهٔ شهرها در مناطقی که پیش از آن زمان، زمین‌های جنگلی بودند، اهمیت داشت. در سال ۱۲۲۶ اوتاکار به جنگ لئوپولد ششم اتریش رفت. دلیل این جنگ، خراب کردن معاملهٔ اوتاکار برای ازدواج دخترش اگنس با پسر فریدریش دوم توسط لئوپولد ششم بود. سپس اوتاکار تلاش کرد دخترش را به ازدواج هنری سوم انگلستان درآورد، ولی امپراتور که هنری را مخالف دودمان اشتاوفر می‌دانست، با آن مخالفت کرد. امپراتور قصد داشت خودش با اگنس ازدواج کند، ولی اگنس با نقش داشتن در ازدواجی سازمان‌یافته مخالفت کرد و با حمایت پاپ، وارد یک صومعه شد.
اوتاکار نخست در سال ۱۱۷۸ با آدل‌هاید مایسنی (پس از ۱۱۶۰–۲ فوریهٔ ۱۲۱۱) ازدواج کرد که برای او چهار فرزند آورد:
در سال ۱۱۹۹ او با کنستانس مجاری (۱۱۸۱–۶ دسامبر ۱۲۴۰) ازدواج کرد و از او صاحب نه فرزند شد:
علی داودی (زاده ۲ فروردین ۱۳۷۸ در تهران) نایب قهرمان المپیک توکیو۲۰۲۰ و همچنین رکورددار دستهٔ سنگین‌وزن جهان در ردهٔ جوانان است. از او به‌عنوان پشتوانه و آیندهٔ وزنه‌برداری در دستهٔ فوق‌سنگین ایران نام برده می‌شود.
داودی در مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری آسیا ۲۰۱۹ در وزن ۱۰۹+ کیلوگرم ۳ مدال طلا به دست آورد و قهرمان آسیا شد،
وی در مسابقات المپیک ۲۰۲۰ توکیو در رشتهٔ وزنه‌برداری با مجموع ۴۴۱ موفق به کسب مدال نقره شد.
علی داودی متولد محله افسریه و ساکن غرب تهران است. پدر او سرهنگ محمد داودی از بازنشستگان نیروهای مسلح می‌باشد.وی به عنوان نفر دوم المپیک توکیو و صاحب مدال نقره شد وی در باشگاه ملی حفاری خوزستان وزنه می‌زند.
🔹 «علی داودی» نماینده دسته فوق سنگین ایران در وزنه‌برداری المپیک با ثبت ۴۴۱ کیلوگرم در مجموع حرکات یک‌ضرب و دوضرب به مدال نقره و نایب‌قهرمانی رسید.
محمد رضا روشنی یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
هاشم‌زاده از نام‌های خانوادگی است و برخی افراد با این نام خانوادگی عبارتند از:
{نام خانوادگی}}
باکتریهای مارپیچی سومین گروه از دسته بندی باکتری ها بر اساس شکل است. دو دسته دیگر باسیل ها ( شکلهای استوانه ای ) و کوکسیها ( شکلهای کروی) هستند. باکتریهای مارپیچی را می توان بر اساس تعداد پیچ خوردگی ها در هر سلول ، ضخامت سلول ، خمش پذیری و تحرک تقسیم بندی کرد.
سولومون فِفِرمَن (۲۰۱۶–۱۹۲۸) ریاضی‌دان و فیلسوف آمریکایی بود. عمدهٔ شهرت او در ریاضیات به واسطهٔ آثارش در منطق ریاضی است. او در ۱۹۵۷ زیر نظر آلفرد تارسکی در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی دکترا گرفت و تا پایان عمر استاد دانشگاه استنفورد بود. او برندهٔ جایزهٔ شوک در ۲۰۰۳ در فلسفه و منطق شده است (پس از سول کریپکی و پیش از یاکو هینتیکا).
ففرمن سرویراستار مجموعهٔ آثار کورت گودل بود.
«پری‌مدانا» تک‌آهنگی از خواننده و ترانه‌سرای بریتانیایی مارینا و دیاموندز از دومین آلبوم استودیویی او قلب الکترا است. این ترانه در تاریخ بعنوان ترانه رسمی این آلبوم منتشر شد. این تک‌آهنگ در ایرلند، اتریش و نیوزیلند جزو پنج ترانه برتر قرار گرفت.
نماهنگ پری‌مدانا توسط کسپر بلسلو کارگردانی و در کپنهاگ فیلم‌برداری شد.
و در ۱۲ مارس ۲۰۱۲ منتشر شد، همان روز انتشار ترانه در رادیو بریتانیا.
مجتبی ناصری آلمانی‌های ایرانی‌تبار بود که نخستین عمل پیوند دست و پا و ریه را در اروپا انجام داد. در پی آموزش جراحی کرونر در آمریکا دستگاه موسوم به ماشین قلب و ریه را ابداع کرد و برای اولین بار عمل پیوند قلب را در سال ۱۹۷۱ در برلین انجام داد. در سال ۱۹۹۰ مدال شایستگی آلمان فدرال Order of Merit of Federal Republic of Germany را به خاطر کارهای تحقیقاتی‌اش به او اهدا شد.
مجتبی ناصری در ۱۳۰۷ (۱۹۲۸) در زنجان به دنیا آمد. در سال‌های ۱۳۱۳ تا ۱۳۱۹ دبستان سعادت زنجان درس خواند و ۱۳۲۰ در شرکت پخش دخانیات ایران در زنجان استخدام شد. پس از مدتی به تهران منتقل شد و شروع به تحصیل در کلاس‌های متفرقه کرد و سرانجام دیپلم متوسطه را در تهران گرفت. سال ۱۳۳۰ در رشتهٔ شیمی عالی در دانشگاه تهران مشغول تحصیل شد اما در همان سال، ۱۹۵۱، ایران را به مقصد شهر گوتینگن آلمان ترک کرد و در آن‌جا تحصیل در رشته پزشکی را آغاز کرد. در ۱۹۵۷ (۱۳۳۶) با ارائه تزی در باره تغییرات خون پس از بکارگیری دستگاه قلب و ریه درجه دکترای خودرا دریافت کرد. در همان سال کارهای تحقیقاتی در انستیتوی ماکس پلانک گوتینگن با موضوع اندازه‌گیری جریان گردش خون درعروق کرونر قلبی و متابولیسم قلب را آغاز کرد. ۱۹۵۸ اولین کرونروگرافی را با ساختن برش‌دهندهٔ مخصوص برای سرخرگ‌های قلبی انجام داد. در ۱۹۵۹ همراه با پروفسور بارتل و شواب الکترودهای مخصوص برای اندازه‌گیری پی‌اچ خون ساخت. در ۱۹۶۰ به تیم جراحی قلب در دانشگاه برلین تحت نظر پروفسور لیندر پیوست و فعالیت‌های‌اش اوج تازه‌یی گرفت. از وی بیش از ۳۰۰ سخنرانی باقی مانده‌است و مقاله‌های علمی متعددی در نشریه‌های علمی آلمان و جهان انتشار یافته‌است. آخرین اثر او انتشار کتابی بنام «دانشنامه جراحی» به زبان فارسی ست که در تهران در نشریه علمی بچاپ رسیده‌است.
مجتبی ناصری از دو ازدواج دارای دو پسر و یک دختر است. او از سرزمین مادری خویش نیز غافل نبوده‌است و از ۱۹۹۰ به بیمارستان ولی‌العصر زنجان کمک می‌کرد و در ایران برای پزشکان جوان سخنرانی می‌کرد.اهدای میکروسکوپ اتاق عمل برای اعمال جراحی چشم در زنجان آخرین کمک او به زادگاه‌اش بود. مجتبی ناصری در روز دوشنبه ۲۴ اکتبر (۳ آبان) در سن ۸۸ سالگی در برلین درگذشت.ناصری، مشهود
رفت.
«قدرت و کنترل» ترانه‌ای از خواننده و ترانه‌سرای بریتانیایی مارینا و دیاموندز از دومین آلبوم استودیویی او قلب الکترا است که در منتشر شد.
ماه‌پیشانی یک افسانهٔ کهن ایرانی است؛ که در بیشتر نقاط ایران با دگرگونی‌های اندکی رواج دارد. این داستان تاکنون چندین‌بار بازنویسی شده و از روی آن نمایشنامه‌ هاییساخته شده‌است.
افسانه ماه‌پیشانی از افسانه‌های کهن ایرانی است که همانندی‌هایی با داستان فریدون و ضحاک دارد. در داستان فریدون، با بوسه ابلیس بر شانه‌های ضحاک مارهایی می‌روید که هر چه آن‌ها را می‌بُرند، دوباره می‌رویند، همانند کژدم و ماری که بر روی پیشانی و چانه دختر نامادری روییده بود. همچنین فریدون گاودایه‌ای به نام برمایه داشت که همچون طاووس رنگارنگ و زیبا بود. مادر ماه‌پیشانی نیز پس از افتادن در کوزه سرکه به گاوی زردرنگ دگرگون می‌شود. گاو برمایه بدست ضحاک کشته می‌شود و نامادری ماه‌پیشانی هم تلاش می‌کند تا مادر ماه‌پیشانی که به گاوی دگر گشته را از بین ببرد. در اساطیر ایران، گاو و ماه پیوندی نزدیک و تنگاتنگ دارند که هر دو عنصر در داستان ماه‌پیشانی نمایان است.
همچنین افسانه ماه‌پیشانی همانندی‌هایی با داستان سیندرلا در غرب و یه‌شین در چین دارد، ولی از آن‌ها کهن‌تر است.
دانش‌نامهٔ عنصری دی‌ان‌ای یا اِن‌کد، و یا دانشنامهٔ اجزای دی‌ان‌ای، ، کوتاه‌شدهٔ "(Encyclopedia of DNA Elements)" و خود به معنی رمزنویسی؛ یک پروژهٔ پژوهشی دولتی است که توسط مؤسسه ملی تحقیقات ژنوم انسان ایالات متحده آمریکا (NHGRI ان‌اچ‌جی‌آرآی) در سپتامبر ۲۰۰۳ راه‌اندازی شده‌است. (Genomic Research), این پروژه در آغاز به عنوان یک پیگیری برای پروژه ژنوم انسان به اجرا گذاشته‌شد. هدف پروژهٔ ان‌کد شناسایی همهٔ عناصر عملکردی در ژنوم انسان است.
کنسرسیومی از گروه‌های پژوهشی سراسر جهان در این پروژه فعالیت دارند، و داده‌های به دست آمده از این پروژه از راه پایگاه داده‌های عمومی قابل دسترسی است. این پروژه هم‌اکنون سرگرم پایان دادن به فاز سوم خود است، و برای اجرای مرحلهٔ چهارم آن پروژه تمدید خواهد شد.
برآورد شده که انسان‌ها در حدود ۲۰٫۰۰۰ ژن کد کنندهٔ پروتئین دارند، که در حدود ۱٫۵٪ از دی‌ان‌ای در ژنوم انسان را تشکیل می‌دهد. هدف اصلی پروژهٔ اِن‌کد تعیین نقش مولفه‌های باقی مانده از ژنوم است؛ که بسیاری از آن‌ها؛ به شیوهٔ سنتی، به عنوان "دی‌ان‌ایِ ناخواسته" یا ("junk DNA") «آشغال» در نظر گرفته شده‌اند. فعالیت و بیان ژن‌های کد کنندهٔ پروتئین را می‌توان با گونه‌های اجزای دی‌ان‌ای، مانند پروموتر، توالی‌های تنظیمی رونویسی، و مناطق ساختاری کروماتین، و اصلاح هیستون آن‌ها تلفیق کرد. تصور می‌شود که دگرگونی‌ها در تنظیم فعالیت ژن می‌تواند تولید فرایندهای پروتئین و یاخته (سلول) را مختل و منجر به بیماری شود. (ان‌کد: سابقه و هدف پروژه). تعیین محل این عناصر نظارتی و چگونه آنها رونویسی ژن را تحت تأثیر قرار می‌دهند می‌تواند پیوند بین تغییرات در بیان ژنهای خاص و شکل‌گیری بیماری را نشان دهد.
همچنین، رمزگذاری ان‌کد؛ به عنوان یک منبع جامع، اجازه می‌دهد تا جامعهٔ علمی برای درک بهتری از این که چگونه ژنوم می‌تواند سلامت انسان را تحت تأثیر قرار دهد، و برای «برانگیختن توسعهٔ درمان‌های جدید برای پیشگیری و درمان این بیماری‌ها» در مد نظر قرار داشته‌است.
کنسرسیوم ان‌کد در درجهٔ اول از پژوهشگرانی که هزینهٔ خدماتشان توسط مؤسسه ملی تحقیقات ژنوم انسان (NHGRI ان‌اچ‌جی‌آرآی) تأمین می‌شود تشکیل شده‌است. دیگر شرکت کنندگان در کمک به این پروژه یا به کنسرسیوم فرا خوانده شده‌اند یا تجزیه و تحلیل گران کار گروه هستند.
فاز آزمایشی شامل هشت گروه تحقیقاتی و دوازده گروه شرکت کننده در فاز توسعهٔ فناوری ان‌کد (پروژه آزمایشی ان‌کد: شرکت کنندگان و پروژه) است. پس از سال ۲۰۰۷، تا پایان فاز آزمایشی تعداد شرکت کنندگان به ۴۴۰ دانشمند از ۳۲ آزمایشگاه در سراسر جهان رسید. در حال حاضر این کنسرسیوم متشکل از کانون‌های مختلف است که کارهای مختلفی را انجام می‌دهند. شرکت کنندگان ان‌کد و پروژه:
ان‌کد هم‌اکنون در سه مرحله در حال انجام است: فاز آزمایشی و فناوری مرحلهٔ توسعه، که به طور هم‌زمان آغاز شدند. و فاز تولید. مرحله چهارم در فوریه سال ۲۰۱۷ آغاز خواهد گردید.
هدف از فاز آزمایشی شناسایی مجموعه‌ای از روش‌هایی بود که در ترکیب، می‌توانند برای اعمال مقرون به صرفهٔ دقیق و به طور جامع و مشخص مناطق گستردهٔ ژنوم انسان به کار گرفته شوند. فاز آزمایشی برای آشکارسازی شکاف‌ها و کمبودها در مجموعهٔ ابزار موجود روز، برای تشخیص توالی کاربردی، و همچنین برای آزمودن این که آیا برخی از روش‌های مورد استفادهٔ موجود برای استفاده در مقیاس‌های بزرگ ناکارآمد یا نامناسب نباشند. برخی از این دشواری‌ها می‌بایست در مرحلهٔ توسعهٔ تکنولوژی رمزگذاری مورد توجه قرار می‌گرفتند، که تاکنون؛ با ایجاد آزمایشگاه جدید و روش‌های محاسباتی که توانایی برای شناسایی توالی کاربردی شناخته شده یا با کشف عناصر ژنومی کاربردی جدید، به آن‌ها توجه و رسیدگی شده‌است. نتایج حاصل از دو مرحلهٔ اول بهترین مسیر پیش‌رفت را برای تجزیه و تحلیل ۹۹٪ باقی مانده از ژنوم انسان در مرحلهٔ تولید جامع به صورت مقرون به صرفه و کارآمد تعیین کرد.
فاز آزمایشی با روش‌های موجود توالی ژنوم انسان را به دقت تست و آن را در مقایسه با بخش تعریف شده‌ای از توالی ژنوم انسان تجزیه و تحلیل کرد. این کار به صورت یک کنسرسیوم باز برگزار شد و پژوهش‌گران با پیشینه‌های گوناگون و کارشناسی‌های مختلفی را؛ برای ارزیابی شایستگی نسبی هر یک از مجموعه‌های متنوع از تکنیک‌ها، فناوری‌ها، و استراتژی‌ها، به دور هم آورد. هم‌زمان فاز توسعهٔ فناوری این پروژه با هدف توسعهٔ روش‌های جدید با توان بالا برای شناسایی عناصر عملکردی به کار پرداخت. هدف از این تلاش شناسایی مجموعه‌ای از روش‌هایی بود که شناسایی جامع از تمام عناصر عملکردی در ژنوم انسان را امکان‌پذیر می‌سازد. از طریق پروژهٔ آزمایشی "ان‌کد"، مؤسسه ملی تحقیقات ژنوم انسانی (NHGRI ان‌اچ‌جی‌آرآی) ارزیابی توانایی‌های روش‌های مختلف برای تلاش برای تجزیه و تحلیل کل ژنوم انسان و برای پیدا کردن شکاف‌ها در توانایی شناسایی اجزای عملکردی در توالی ژنی را بررسی کرد.
روند پروژهٔ آزمایشی رمزگذاری شامل تعاملات نزدیک میان دانشمندان محاسباتی و تجربی برای ارزیابی تعدادی از روش‌ها برای تدوین ژنوم انسان است. مجموعه‌ای از حوزه‌ها که در حدود ۱٪ (۳۰ مگابایت) از ژنوم انسان را نمایندگی می‌کرد به عنوان هدف برای پروژهٔ آزمایشی انتخاب شد و توسط همهٔ پژوهش‌گران "ان‌کد" "پروژه آزمایشی ان‌کد" بررسی شد. همهٔ داده‌های تولید شده توسط شرکت کنندگان "ان‌کد" در این حوزه‌ها به سرعت در پایگاه داده‌های عمومی منتشر شد.
برای استفاده در پروژهٔ آزمایشی ان‌کد، حوزه‌های تعریف شده از ژنوم انسان - مربوط به ۳۰ مگابیت، تقریباً ۱٪ از کل ژنوم انسان - انتخاب شدند. این حوزه‌ها به عنوان پایه و اساسی که در آن به آزمایش و ارزیابی اثربخشی و کارایی مجموعه‌ای متنوع از روش‌ها و فناوری‌ها برای پیدا کردن عناصر مختلف عملکردی در DNA انسان به کار گرفته شده است.
قبل از شروع به انتخاب هدف، تصمیم گرفته شد که ۵۰ درصد از ۳۰ مگابیت از پی‌گیری را به صورت دستی انتخاب شوند در حالی که دنباله باقی مانده به طور تصادفی انتخاب شده‌اند. دو معیار اصلی برای نتخاب حوزه‌ها در نظر گرفته شده بودند: ۱) حضور «ژن به خوبی مطالعه شده» یا به عبارت دیگر «عناصر توالی شناخته شده»، و ۲) وجود مقدار قابل توجهی از داده‌های توالی نسبی. در مجموع ۱۴٫۸۲ مگابیت از توالی با شیوهٔ دستی با استفاده از این رویکرد جمع‌آوری شد، که متشکل از ۱۴ هدف بودند و اندازه‌های محدودهٔ آن‌ها از ۵۰۰ کیلوبایت تا ۲ مگابایت بود.
۵۰٪ باقی مانده از ۳۰ مگابایت متشکل از سی هدف، از حوزه‌های ۵۰۰ کیلوبایتی با توجه به یک استراتژی تصادفی نمونه گیری طبقه‌ای و بر اساس تراکم ژن و سطح حفاظت از غیر اگزونی انتخاب شده بودند. تصمیم به استفاده از این معیارهای ویژه به منظور اطمینان یابی از نمونه‌برداری خوبی از؛ نواحی ژنومی با تقاوت‌های گسترده‌ای در محتوای آنها، از ژن‌ها، و دیگر عناصر عملکردی که ازآن ساخته شده‌اند بود.
در مجموع از نه قشر، از هر طبقه، سه منطقه به صورت تصادفی برای پروژه آزمایشی انتخاب شدند. برای کسانی که قشرها کمتر توسط می‌دارد کتابچه راهنمای کاربر، یک منطقه چهارم، انتخاب شد و در نتیجه در مجموع ۳۰ منطقه. برای همه قشرها، یک «پشتیبان» منطقه برای استفاده در صورت بروز مشکل فنی پیش بینی نشده تعیین شد.