moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
در ۲۹ ماه ژوئن سال ۲۰۰۶، دادگاه عالی ایالات متحده تحت رهبری قاضی آنتونی کندی، در پروندهٔ اتحادیهٔ شهروندان آمریکایی لاتین متحد علیه پری، ضمن تأیید حوزه‌بندی مجدد سال۲۰۰۳، حکم کرد که حوزهٔ انتخابیهٔ بونیلا قانون حقوق مدنی را نقض کرده‌است. دادگاه اعلام کرد که مجلس قانون‌گذاری ایالت تگزاس با حذف قسمت اعظم بخش‌های لاردو از حوزهٔ انتخابیهٔ بیست و سوم، حقوق رای‌دهندگان لاتین را نقض کرده‌است. با وجودی‌که حوزهٔ انتخابیهٔ بیست و سوم که مجدداً تنظیم شده بود، هنوز هم ۵۵ درصد لاتین تبار بود، اما صرف ۴۶ درصد جمعیت واجد شرایط رای‌دهی حوزه مذکور لاتین تبار بودند.
قضات حکم کردند که در نتیجهٔ، حوزهٔ انتخابیهٔ جدید طبق قانون حقوق رای، اتباع لاتین تبار کافی واجد شرایط ندارد. از آنجائی‌که مجلس قانون‌گذاری حوزهٔ انتخابیهٔ قابل قبول برای اکثریت لاتین تبارها ایجاد نکرده بود (جایگزین مورد نظر آن یعنی شهر آستین به مک‌آلن حوزهٔ انتخابیهٔ بیست و پنجم به هم پیوسته در نظر گرفته نشده بود)، از این‌رو حوزهٔ انتخابیهٔ بیست و سوم که جدیداً تنظیم شده نیز باید لغو می‌شد. بنا بر وسعت حوزهٔ انتخابیهٔ بیست و سوم، این حکم ترسیم مجدد تقریباً هر حوزه از شهر ال پاسو الی سن آنتونیو را عملاً الزامی ساخت. طبق رویه معمول یک نقشهٔ جدید باید قبل از انتخابات‌های ماه نوامبر چاپ می‌شد. دادگاه خطوط جدید را در ۷ ماه اوت صادر کرد. بر اساس این خطوط، تمامی بخش‌های منطقهٔ لاردو از حوزهٔ انتخابیهٔ بیست وسوم به حوزهٔ انتخابیهٔ بیست و هشتم انتقال یافت، اما با این وجود با افزایش جمعیت لاتین تبار آن به ۶۵ درصد، این حوزه را برای دموکرات‌ها خودمانی تر ساخت.
آسیمی گویتا (؛ زادهٔ ۱۹۸۳) سیاست‌مدار اهل مالی است. وی از ۲۸ مه ۲۰۲۱ رئیس‌جمهور موقت کشور مالی است.
خلیل دشتی‌زاده (زاده ۱۳۲۹ در آبادان) سرهنگ خلبان جنگنده گرومن اف-۱۴ تامکت نیروی هوایی ارتش جمهوری اسلامی ایران است.
سورورنیتهویدس(به انگلیسی:Saurornithoides)(تلفظ:) یک گونه از دایناسورهای ترودونتیدس دست‌قاپ است که در دوره کرتاسه پسین می‌زیسته‌است. این موجودات شکارچیانی بودند که می‌توانستند به سرعت روی پاهای عقب خود بدوند و بینایی و شنوایی قدرتمندی داشتند. ریشه نام این گونه از کلمه‌های یونانی "saur" به معنی:(مارمولک) و "ornith" به معنی:(پرنده) و همچنین کلمه "eides" به معنی:(شکل) تشکیل شده‌است که به جمجمه پرنده‌مانند آن اشاره دارد.
سورورنیت‌هویدس عضوی از ترودونتیدس‌ها و در گروه دست‌قاپان کوچک با جمجمه پرنده‌مانند است. همه ترودونتیدس‌ها دارای بسیاری از ویژگی‌های منحصر به فرد در جمجمه هستند، مانند دندان‌هایی با فاصله نزدیک در فک پایین و تعداد زیادی دندان در هر دو فک. ترودونتیدس‌ها دارای پنجه‌های داسی شکل و دست‌های شکاری و همچنین دارای برخی از بالاترین ضریب‌های هوشی غیر پرنده هستند، به این معنی که آنها از نظر رفتاری پیشرفته بودند و حواس قدرتمندی داشتند. سورورنیت‌هویدس یک ترودونتید نسبتاً کوچک بود. اگرچه این نمونه بالغ که طول جمجمه آن ۱۸۹ میلی‌متر است، در مقایسه با ۲۷۲ میلی‌متر طول متعلق به زانازار که طول بدن آن ۲٫۳ متر تخمین زده می‌شود کوچک است. این گونه حفره‌های چشمی بزرگ و دید چندجانبه داشته‌است که امکان درک عمق خوبی را فراهم می‌کرده. این گونه احتمالاً دید عالی‌ای در شب و زوز داشته‌است. سر بلند پوزه‌ای بلند، دندان‌هایی تیز و مغز نسبتاً بزرگی داشته‌است. سورورنیت‌هویدس، مانند پسر عموی خود در آمریکای شمالی ترودون، سریع و باهوش بوده‌است. این گونه احتمالاً بیابان گبی را برای غذا جست‌وجو می‌کرده و به دنبال پستانداران کوچک یا خزندگان برای خوردن می‌گشته‌است. مانند دیگر ترودنتیدها، در انگشت دوم هر پا یک پنجه جمع شونده بزرگ داشته‌است که در این مورد اندازه متوسطی داشت و نسبتاً خمیده بود.
یک نمونه جوان از سورورنیت‌هویدس در سال ۱۹۹۳ کشف شد و حقایق جدیدی را در مورد تاریخچه زندگی این گونه و همچنین خویشاوندان آن نشان داد. اندام عقبی بسیار استخوانی شده نشان می‌داد که سورورنیت‌هویدس و دیگر ترودنتیدها در بدو تولد به خوبی رشد می‌کردند و به مراقبت والدین نیازی نداشته‌اند.
بررسی‌ای از این گونه را در سال ۲۰۰۹ یک متخصص افتراقی ارائه کرد، فهرستی از صفاتی که در آنها سورورنیت‌هویدس با برخی از خویشاوندان مربوطه متفاوت بود و ویژگی‌ها آن را تشریح می‌کرد.
در اصل، تنها یک یا احتمالاً دو فسیل از سورورنیت‌هویدس کشف شده‌اند که در نزدیکی همان لایه سازند موجود در جادوچتای مغولستان وجود داشتند. این فسیل‌ها در ۹ ژوئیه ۱۹۲۳ توسط یک کارمند چینی به نام «چیه» در یک مجموعه تحقیقاتی مربوط به موزه تاریخ طبیعی آمریکا پیدا شدند. این فسیل‌ها شامل یک جمجمه و فک منفرد و مهره‌ها، یک لگن جزئی، اندام عقبی و همچنین یک پا بودند. هنری فرفیلد آزبورن در ابتدا قصد داشت نام این حیوان را «اورنیتویدس» به معنای:(پرنده‌مانند) بگذارد، و در سال ۱۹۲۴ این نام را در یک نشریه مشهور ذکر کرد، به طوری که بعدها نیز به عنوان یک نام نامعتبر باقی ماند.
او سپس در همان سال به‌طور رسمی بقایای آن فسیل‌ها را تشریح کرد و آنها را به یک گونه جدید مرتبط کرد و آن را سورورنیتهویدس نامید. این نام عمومی به دلیل استخوان‌های پرنده‌مانند آن انتخاب شد، که تصور می‌شد نشان‌دهنده یک مگالوسور است که به عنوان «سوریان با منبر پرنده‌مانند» ترجمه می‌شود. سورورنیتهویدس شبیه به ولاسیرپتر است، اگرچه به گفته آزبورن کُندتر است. هولوتایپ شماره:۶۵۱۶ مربوط به این گونه در موزه تاریخ طبیعی آمریکا موجود است. این نمونه اولین اسکلت ترودنتید یافت شده بود، اگرچه در آن زمان ارتباط با ترودون که در آن زمان فقط از روی دندان‌هایش شناخته می‌شد، مشخص نبود.
آزبورن در ابتدا سورورنیت‌هویدس را در گروه مگالوساریدها قرار داد و بعد متوجه شباهت آن به ولاسیرپتر شد و در همان مقاله اول به آن اشاره کرد. در سال ۱۹۷۴، بارسبولد، در حالی که سورورنیت‌هویدس را بررسی می‌کرد، ارتباط آن را با فسیل‌های آمریکایی مانند ستنیچوسوروس را کشف کرد و سورورنیت‌هویدس را یک ستنیچوسوروس تشخیص داد. در سال ۱۹۸۷، فیلیپ جان کوری نشان داد که شباهت‌های سورورنیت‌هویدس به ترودونتیدها آن را در گروه ترودونتیدها قرار می‌دهد و این نظریه پذیرفته شد.
هنری جوزف برکوئیست (Henry Joseph Berquist) (زادهٔ ۲۶ فوریه ۱۹۰۵ – درگذشتهٔ ۱ می ۱۹۹۰)،Social Security Administration. "Social Security Death Index" (Provo, UT: Ancestry.com Operations, Inc.), 2011. سیاستمدار اهل ایالات متحده بود. او که عضو حزب ترقی‌خواه ویسکانسین بود، برای سه دوره از شهرستان‌های فلورانس، فارست و اونیدا در مجلس نمایندگان ویسکانسین (۱۹۳۷ – ۱۹۴۲ میلادی) نمایندگی کرد. وی برای اینکه در جنگ جهانی دوم خدمت نماید از سمت نمایندگی استعفا داد، در جریان نبرد آردن مجروح گردیده و اسیر شد. پس از پایان جنگ، او از سوی حزب ترقی‌خواه شاخه هنری والاس در انتخابات ۱۹۴۸ فرمانداری ایالات ویسکانسین به عنوان نامزد معرفی گردید، اما انتخاب نشد. در سال‌های اواخر زندگی خود، وی به یکی از دموکرات‌های سرسخت مبدل گردیده و برای مسائل بزرگتر دادخواهی نمود.
او در مینیاپولیس، مینه‌سوتا متولد شده و در همان‌جا آموزش دید. وی به ویسکانسین منتقل شده و به‌طور فعال در صنعت دامپروری خز دخیل شد؛ وی یکی از برگزارکنندگان ملی و معاون انجمن خز پروران آمریکا بوده و همچنین به عنوان کارتونیست در ماهنامه محلی آنها کار می‌کرد. وی در ۱۹۳۴ میلادی شامل کالج فارم و لیبر در تامهاوک شده و پس از اتمام کالج به عنوان سرپرست و سرکارگر کارگران در شرکت نورتلندز پکینگ در رایلندر استخدام شد.
همچنین در ۱۹۳۴ میلادی، برکوئیست برای نخستین بار تلاش نمود تا به عنوان نماینده مجلس سنای ویسکانسین انتخاب گردید، در این انتخابات وی متصدی دموکرات نیل مک‌ایاچین را از حوزه انتخابیه فلورانس-فارست-اونیدا به چالش کشید. در همان حال، مک‌ایاچین نیز در همان سال با چالش‌های در انتخابات مقدماتی جمهوری‌خواهان مواجه شده بود، چون تضاد قابل‌توجه حزبی میان وی و فرماندار البرت جی. اسکمدیمان – همچنین یک دموکرات – روی برنامه‌های کنترل ایالتی مرتبط با قانون الکل پس از لغو ممنوعیت الکل در ایالات متحده، بروز نموده بود. برکوئیست به عنوان یک نامزد سوسیالیست وارد انتخابات شده و در انتخابات سراسری با تفاوت زیاد در رده چهارم قرار گرفت.
نامزد حزب ترقی‌خواه ویسکانسین، هرمن ال. کرونسکنابل برنده انتخابات از این حوزه شده بود، اما تنها دو سال بعد کرونسکنابل اعلام نمود که وی برای بار دوم در انتخابات مجلس نمایندگان شرکت نکرده بلکه در انتخابات مجلس سنای ویسکانسین خود را نامزد خواهد کرد. برکوئیست تصمیم گرفت تا برای بار دوم وارد مبارزات انتخابات شود، اما این بار از سوی حزب ترقی‌خواه. در نهایت، چهار نامزد در انتخابات مقدماتی حزب ترقی‌خواه وارد رقابت شدند. برکوئیست با دریافت ۳۳٪ آرا در انتخابات مقدماتی، با تفاوت اندک توانست پیروز شود – و از نظر تعداد آرا، به‌طور تقریبی وی همان تعداد رأی کسب کرد که در انتخابات سراسری ۱۹۳۴ بدست آورده بود. برکوئیست در انتخابات‌های ۱۹۳۸ و ۱۹۴۰ مجدداً به عنوان نماینده انتخاب گردید.
هنگام حضور در مجلس، برکوئیست به عنوان رهبر فراکسیون حزب ترقی‌خواه انتخاب گردیده و به عنوان مسئول کمیته ویژه و مشترک تحقیقات در مورد بهره‌برداری از مناطق شمالی ایالت گماشته شد.
در ۱۹۴۲ میلادی، برکوئیست نامزدی خود در سمت معاون فرماندار ویسکانسین را از تکت انتخاباتی حزب ترقی‌خواه ویسکانسین اعلام نموده و همزمان از سیاست‌های اقتصادی و جنگی اداره روزولت به‌طور قوی حمایت نمود. در انتخابات مقدماتی، وی با سناتور ایالتی فیلیپ. ای. نیلسون، جمهوری‌خواه پیشین که از گوشه شمال‌غربی ایالت نمایندگی می‌کرد، مواجه شد. در انتخابات مقدماتی سپتامبر، نیلسون با دریافت ۷۱٪ آرا به‌طور قاطعانه پیروز شد. اما، چون نیلسون از قبل در هیئت تولیدات جنگی فدرال گماشته شده بود، وی در شب کنوانسیون ایالتی حزب ترقی‌خواه از نامزدی خود انصراف داد. در ۵ اکتبر، حزب ترقی‌خواه به‌طور رسمی هنری برکوئیست را بجای نیلسون نامزد کرد.
در انتخابات سراسری، برکوئیست از سوی متصدی معاون فرماندار والتر ساموئل گودلند شکست داده شد. این می‌توانست یک انتخابات سرنوشت ساز برای برکوئیست باشد، چون برنده انتخابات فرمانداری، ترقی‌خواه اورلاند استین لومیز یک ماه پیش از آغاز خدمت بر اثر ایست قلبی درگذشت و معاون فرماندار، جمهوری‌خواه گودلند، به عنوان فرماندار سوگند وفاداری یاد گرد.
قبل از حمله به پرل هاربر، حزب ترقی‌خواه از خط‌مش قوی عدم مداخله پیروی نموده و تأکید داشت که بهترین استراتژی برای ایالات متحده در این عصر این است تا به قدرت داخلی خود بافزاید. در جریان خدمت در مجلس نمایندگان ویسکانسین، برکوئیست به عنوان یک صلح‌جو و انزواطلب سرسخت پنداشته می‌شد – حتی در یک مقطعی وی از ممنوعیت اسباب بازی به گونه سرباز و اسلحه حمایت نموده و اظهار داشت که، احتمالاً برداشتن برخی از دلفریبی‌های جنگ از نزد کودکان ممکن است احتمال جنگ‌های آینده را کاهش دهد. با این وجود، تنها چند هفته پس از شکست در انتخابات ۱۹۴۲، برکوئیست از کرسی مجلس نمایندگان استعفا داده و در ارتش ایالات متحده ثبت نام نمود تا در جنگ جهانی دوم خدمت نماید. با وجود اینکه سن وی نزدیک به ۳۸ سال بود، برکوئیست به عنوان یک سرباز پیاده وارد خدمت شده و همراه با هنگ زرهی پیاده‌نظام ۵۲ام، لشکر زرهی ۹ام، به پایگاه فورت رایلی در کانزاس اعزام گردید. وی هنگام حضور در فورت رایلی نامهٔ به پسر نوجوان خود نوشته و دلایل غیبت خود و علت حضور در این جنگ را تشریح نمود، نامهٔ که به‌طور گسترده بازنشر شد. وی در بهار ۱۹۴۳ به درجه نظامی سرجوخه ترفیع نموده و در طول سال همراه با هنگ خود در کالیفرنیا، میزوری و لوئیزیانا آموزش می‌دید. وی در تابستان ۱۹۴۴ به درجه گروهبان ترفیع کرد.
پس از پیاده‌سازی در نرماندی، او و یگان وی در ماه اوت به انگلستان اعزام گردیده و در ماه سپتامبر به نرماندی رسیدند. آنها برای نخستین بار در اواخر اکتبر، در جریان پیشروی نیروهای متفقین از پاریس به راین، به خط مقدم نبرد اعزام گردیدند. در جریان ضدحمله تهاجمی آلمان در دسامبر ۱۹۴۴ که معروف به نبرد آردن است، بورکویست در لوکزامبورگ مستقر بود و در جریان جنگ اسیر گرفته شد. در ۱۸ دسامبر ۱۹۴۴ برای نخستین بار اعلام شد که وی ناپدید شده‌است، اما تا آوریل ۱۹۴۵ از اسیر بودن وی هیچ اطلاعی در دسترس نبود تا اینکه به وی اجازه داده شد تا نامه‌ای به همسر خود نوشته و او را از وضعیت خود آگاه سازد. برکوئیست تا ماه مه ۱۹۴۵ در پایگاه اسرای جنگی آلمان اسیر بود تا اینکه این پایگاه توسط ارتش سوم ژنرال جرج اس. پتن آزاد گردید.The Inter-County Leader, October 31, 1946 and political advertisement in Rib Lake Herald, November 1, 1946 نشان پرپل هارت، مدال رفتار نیک، مدال رزمندگی ارتش اروپا با دو ستاره خدمت، نشان پیاده‌نظام جنگی و تقدیرنامه یگان ریاست جمهوری به وی اعطاء گردید.
برکوئیست در ژوئن ۱۹۴۵ به ویسکانسین برگشت و سخنرانی در مورد تجربیات خود از جنگ در جلسات مجلس سنا و مجلس نمایندگان ویسکانسین ایراد نمود. وی در مورد بی‌رحمی آلمان‌ها صحبت کرد، نمایندگان را تشویق نمود تا از کهنه‌سربازان جنگ حمایت نمایند و هشدار داد که «در آمریکا نباید دموکراسی را به چند دسته تقسیم نماییم».
در ۱۹۴۶ میلادی، حزب ترقی‌خواه ویسکانسین که از ۱۹۳۶ میلادی تا آن زمان خانه سیاسی برکوئیست بود، به نفع انحلال و بازگشت به حزب جمهوری‌خواه ویسکانسین رأی داد، با این هدف که خط‌مش آن حزب را بیشتر به سوی ترقی‌خواهی هدایت نمایند. این چرخش تحت رهبری ترقی‌خواه دیرین و سناتور ایالات متحده رابرت ام. لا فولت جونیور انجام شد، کسی که اتحاد با حزب جمهوری‌خواه را تنها راه برای انتخاب مجدد می‌دید. برخلاف وی، برکوئیست در کنوانسیون ترقی‌خواهان به نفع الحاق این حزب به حزب دموکرات سخن گفت؛ یک هفته بعد، برکوئیست اعلام نمود که تصمیم دارد تا از سوی حزب دموکرات به عنوان نماینده حوزه انتخابیه دهم ویسکانسین خود را در انتخابات مجلس نمایندگان ایالات متحده نامزد نماید. برکوئیست نامزدی خود را با فرستادن نامهٔ سرگشاده به سناتور لا فولت اعلام نموده و در این نامه تشریح نمود که روزولت، ترومن و والاس نسبت به جمهوری‌خواهان، به مراتب سازگاری بیشتری به آرمان‌های حزب ترقی‌خواه دارند. وی لا فولت را متهم نمود که با ارتجاع‌طلبان حزب همدست شده و آرمان‌های حزبی را قربانی اهداف شخصی خود نموده‌است. در نهایت، لا فولت انتخابات را به نامزد جمهوری‌خواه جوزف مک‌کارتی واگذار نموده و برکوئیست در انتخابات سراسری در مقابل متصدی الوین او کونسکی شکست خورد.
آلاردو آلاردی (۱۴ نوامبر ۱۸۱۲۱۷ ژوئیه ۱۸۷۸)، شاعر ایتالیایی پیرو نئو-رمانتیسم بود.
آلاردو در سال ۱۸۱۲ در ورونا به دنیا آمد. او به دلیل حضور فعال در جنبش وحدت ایتالیا شناخته شده بود. در سال ۱۸۴۸ دانی‌یله مانین از او دعوت کرد تا برای جلب حمایت جمهوری ونیز به پاریس برود. او دو بار دستگیر شد: در مانتوا در سال ۱۸۵۲ و در یوزفستات در بوهمیا در سال ۱۸۵۹. پس از اتحاد ایتالیا، نماینده مجلس شد. در سال ۱۸۷۳ سناتور شد. او بعداً استاد زیبایی‌شناسی در فلورانس شد، جایی که در سال ۱۸۷۸ درگذشت
آلاردو آلئاردی، که نام اصلی او گایتانو ماریا آلئاردی بود، در سال ۱۸۱۲ در ورونا به دنیا آمد. پس از تحصیل در رشته حقوق در دانشگاه پادووا، او با علاقه به شعر و نقد هنری به ورونا بازگشت. از اولین ساخته‌های او ازدواج (۱۸۴۲)، تعالی ازدواج به عنوان بیان تمدن، و آرنالدا روکا در سال ۱۸۴۴ بود.
پیتر ماروین آلکساندر (؛ زادهٔ ) یک روزنامه‌نگار اهل ایالات متحده آمریکا است که در حال حاضر برای ان‌بی‌سی نیوز کار می‌کند. او در دسامبر ۲۰۱۲ خبرنگار ویژه ان‌بی‌سی در کاخ سفید شد که رویدادهای کاخ سفید و اخبار مرتبط با رئیس‌جمهور ایالات متحده را پوشش خبری می‌داد. در اکتبر ۲۰۱۸، به عنوان مجری برنامه (امروز (برنامه کانال ان‌بی‌سی)) همچنین برنامه‌های مشابه برگزیده شد. گزارش‌های او در تمام پلتفرم‌های ان‌بی‌سی نیوز، از جمله اخبار شبانه ان‌بی‌سی نیوز پخش می‌شد، برنامه امروز، ملاقات با مطبوعات، دیتلاین ان‌بی‌سی، (ان‌بی‌سی نیوز) و ان‌بی‌سی نیوز دات کام از جمله برنامه‌هایی بود که پیتر در آن ظاهر می‌شد.Staff (March 10, 2011). "Peter Alexander". NBC News; retrieved June 6, 2012. او در کنار کریستن ولکر به عنوان خبرنگار مشترک شبکه کاخ سفید و به عنوان مجری برنامه آخر هفته امروز، امروز (برنامه کانال ان‌بی‌سی) وظایف مشترکی دارد. خواهر او ربکا الکساندر یک روان درمانگر است که در شهر نیویورک زندگی می‌کند.
الکساندر در ۲۹ ژوئیه ۱۹۷۶در یک خانواده یهودی در اوکلند، کالیفرنیا به دنیا آمد، وی فرزند تری (پینک) (مادر) و پدرش دیوید الکساندربود. الکساندر از دانشکده روزنامه‌نگاری دانشگاه نورث‌وسترن فارغ‌التحصیل شد.Staff (March 10, 2011). "Peter Alexander". NBC News. Retrieved August 28, 2017.
الکساندر از زمان ورود به ان‌بی‌سی نیوز در سال ۲۰۰۴، بسیاری از داستان‌های بین‌المللی را پوشش داده‌است - از انتخابات تاریخی عراق در سال ۲۰۰۵ تا مرگ اسامه بن لادن در پاکستان و سونامی در اندونزی. او گزارش‌هایی از افغانستان، مجمع‌الجزایر گالاپاگوس، نوار غزه، اسرائیل، لائوس و مکزیک ارائه کرده‌است. کار الکساندر همچنین شامل گزارش‌های محیطی از گذرگاه شمال غربی در قطب شمال است، و گزارش‌هایی دربارهٔ داستان عمیقاً شخصی خواهرش، ربکا که به سندروم آشر نوع ۳ مبتلا شد که یک ناهنجاری ژنتیکی نادر می‌باشد که بینایی و شنوایی را از بین می‌برد و آلکساندر گزارشی از آن ارائه کرد.
الکساندر بسیاری از رویدادهای خبری فوری را پوشش داده‌است، از جمله پوشش زنده «معجزه در هادسن» و تیراندازی ویرجینیا تک. در سال ۲۰۱۰، او در مورد جنجال بین‌المللی پیرامون ویکی‌لیکس و بنیانگذار آن جولین آسانژ گزارش داد. الکساندر علاوه بر مسئولیت‌های خبری خود، به عنوان مجری ورزشی ان‌بی‌سی نیز خدمت کرده‌است و بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۰۸ پکن و بازی‌های المپیک زمستانی ۲۰۱۰ را پوشش داده‌است.
الکساندر از سال ۲۰۱۲ تا مارس ۲۰۱۴ به عنوان خبرنگار کاخ سفید خدمت کرد. او دوره ریاست‌جمهوری باراک اوباما را پوشش می‌داد و همراه با رئیس‌جمهور در سراسر جهان سفر می‌کرد. از آنجایی که الکساندر در واشینگتن، دی.سی. مستقر است، همچنان مکرراً از کاخ سفید گزارش می‌دهد.
در ۲۰ مارس ۲۰۲۰، او در یک جلسه توجیهی زنده کاخ سفید در مورد اقداماتی که دولت‌های فدرال و ایالتی برای پاسخ به همه‌گیری کووید ۱۹ در ایالات متحده انجام می‌دهند، شرکت کرد. دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا اظهار داشت که "احساس خوبی" دارد و دربارهٔ اثربخشی بالقوه برخی درمان‌های دارویی قدیمی مانند کلروکین که در شرایط دیگر مؤثر بوده‌اند، در برابر ویروس کرونا "امیدوار است". آلکساندر پرسید: "آیا ممکن است انگیزه شما برای ایجاد یک چرخش مثبت روی چیزها، امیدی کاذب به آمریکایی‌ها بدهد؟" پرزیدنت ترامپ پاسخ داد که انتقال درمان‌های امیدوارکننده‌ای که در حال بررسی هستند مهم است. الکساندر در ادامه از رئیس‌جمهور پرسید: "به آمریکایی‌هایی که می‌ترسند چه می‌گویید؟ حدس می‌زنم نزدیک به ۲۰۰ کشته، ۱۴۰۰۰ بیمار داشته‌ایم، میلیون‌ها نفر، همانطور که شما شاهد بوده‌اید در حال حاضر می‌ترسند. به آمریکایی‌هایی که می‌ترسند چه می‌گویید. همین الان تو را تماشا می‌کنند که می‌ترسی؟ «ترامپ پاسخ داد: "من می‌گویم که شما خبرنگار وحشتناکی هستید، این چیزی است که من می‌گویم. من فکر می‌کنم این یک سؤال بسیار ناپسند استNBC's Peter Alexander asked Trump to reassure Americans about coronavirus. Trump berated him instead, washingtonpost.com; accessed 29 May 2020. فکر می‌کنم سیگنال بسیار بدی است که شما به مردم آمریکا می‌دهید. آنها به دنبال پاسخ هستند. آنها به دنبال امید هستند. و شما احساساتی می‌کنید.»
الکساندر قبلاً با کرایک ملوین برنامه اجرا می‌کرد، اما اخیراً برنامه مشترک صبح یکشنبه را ترک کرد تا به برنامه روزهای هفته بپیوندد و میزبانی خود در برنامه کرایگ ملوین در ام‌اس‌ان‌بی‌سی را حفظ کند. او همچنان به نقش خبرنگار ملی و خبرنگاری کاخ سفید ادامه خواهد داد.
پدر و مادر آلکساندر طلاق گرفتند. او دو خواهر و برادر دوقلوی کوچک‌تر دارد (متولد ۴ فوریه ۱۹۷۹): کوین الکساندر و روان‌درمانگر ربکا الکساندر که مبتلا به سندرم آشر نوع ۳ شد. او یک خواهر ناتنی از همسر دوم پدرش به نام لورن دارد. در ۲۱ آوریل ۲۰۱۲، الکساندر با آلیسون استارلینگ، مجری WJLA-TV (وابسته واشینگتن، دی. سی، ای‌بی‌سی) ازدواج کرد. این زوج دو فرزند دارند و در حومه واشینگتن، دی.سی. زندگی می‌کنند.
او برای تهیه یک خبر فوری و گزارش ویژه خبری ای‌بی‌سی در مورد مرگ پاپ جان پل دوم در (۲۰۰۵) نامزد پوشش زده شد. او همچنین برنده جایزه امی به خاطر اخبار و مستندسازی شد.
عدالت در یادگیری ماشینی به تلاش های مختلف برای تصحیح (تعصب الگوریتمی) در فرآیندهای تصمیم گیری خودکار بر اساس مدل های یادگیری ماشین اشاره دارد. همانطور که در مورد بسیاری از مفاهیم اخلاقی وجود دارد، تعاریف عدالت و تعصب همیشه بحث برانگیز است. به طور کلی، عدالت و تعصب وقتی مرتبط تلقی می شود که فرآیند تصمیم گیری بر زندگی افراد تأثیر می گذارد، به ویژه با توجه به مجموعه ای از متغیرهای حساس مانند جنسیت ، قومیت ، گرایش جنسی ، ناتوانی و غیره. در یادگیری ماشینی، مسئله (تعصب الگوریتمی) به خوبی شناخته شده و به خوبی مطالعه شده است. نتایج ممکن است توسط طیفی از عوامل منحرف شود و بنابراین ممکن است با توجه به گروه‌ها یا افراد خاص ناعادلانه در نظر گرفته شود. یک مثال می تواند راهی باشد که سایت های رسانه های اجتماعی اخبار شخصی سازی شده را به مصرف کنندگان ارائه می کنند.
تحقیق در مورد عدالت در یادگیری ماشینی موضوع نسبتاً جدیدی است. در سال 2018، اکثر مقالات در این زمینه در سه سال گذشته منتشر شده بودند. "Moritz Hardt, Berkeley". Retrieved 18 December 2019 در همان سال، AI Fairness 360 ،IBM را معرفی کرد، یک کتابخانه پایتون با چندین الگوریتم برای کاهش تعصب نرم‌افزار و افزایش عدالت آن "IBM AI Fairness 360" . Retrieved 18 December 2019 و فیس‌بوک استفاده خود را از ابزاری به نام جریان عدالت برای تشخیص تعصب در هوش مصنوعی خود عمومی کرد. اگر چه، کد منبع ابزار در دسترس نیست. "Fairness Flow el detector de sesgos de Facebook". Retrieved 28 December 2019 در سال 2019، گوگل مجموعه ای از ابزارها را در گیت‌هاب منتشر کرد تا اثرات عدالت را در بلندمدت بررسی کند. "ML-Fairness gym". Retrieved 18 December 2019
استفاده از تصمیم‌گیری الگوریتمی در نظام حقوقی یک حوزه قابل توجه مورد استفاده تحت بررسی بوده است. در سال 2014، اریک هولدر ، دادستان کل ایالات متحده، این نگرانی را مطرح کرد که روش‌های «ارزیابی ریسک» ممکن است بر عواملی که تحت کنترل متهم نیستند، مانند سطح تحصیلات یا پیشینه اقتصادی-اجتماعی آنها تمرکز نادرست داشته باشد. یک گزارش تحقیقی که توسط پروپابلیکا در سال 2016 منتشر شد، ادعا کرد که نرم افزار COMPAS ، که به طور گسترده در دادگاه های ایالات متحده برای پیش بینی (تکرار جرم) استفاده می شود، تعصب نژادی است. این گزارش ادعا کرد که متهمان سیاهپوست تقریباً دو برابر بیشتر از متهمان سفیدپوست به‌طور نادرست به عنوان خطر بالاتر برچسب‌گذاری می‌شوند، در حالی که با متهمان سفیدپوست اشتباه معکوس را مرتکب می‌شوند. تعصب نژادی و جنسیتی نیز در الگوریتم های تشخیص تصویر مورد توجه قرار گرفته است. مشخص شده است که تشخیص چهره و حرکت در دوربین‌ها، حالات صورت سوژه‌های غیرسفید را نادیده می‌گیرد یا اشتباه می‌گذارد. در سال 2015، ویژگی برچسب‌گذاری خودکار در فلیکر و گوگل فوتوز برای برچسب‌گذاری سیاه‌پوستان با برچسب‌هایی مانند «حیوان» و «گوریل» پیدا شد. یک مسابقه بین‌المللی زیبایی در سال 2016 که توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی داوری شد ، مشخص شد که نسبت به افرادی با پوست روشن‌تر، احتمالاً به دلیل تعصب در داده‌های آموزشی، تعصب دارد. مطالعه‌ای روی سه الگوریتم طبقه‌بندی جنسیتی تجاری در سال 2018 نشان داد که هر سه الگوریتم معمولاً در طبقه‌بندی مردان با پوست روشن دقیق‌ترین و بدترین در طبقه‌بندی زنان با پوست تیره هستند.
در مسائل طبقه بندی، یک الگوریتم تابعی را برای پیش بینی یک مشخصه formula_1گسسته می آموزد ، متغیر هدف، از ویژگی های شناخته شده formula_2 است.formula_3 به عنوان یک متغیر تصادفی گسسته مدل می کنیم که برخی از ویژگی های موجود یا به طور ضمنی رمزگذاری شده در formula_2 که به عنوان ویژگی های حساس (جنسیت، قومیت، گرایش جنسی و غیره) در نظر می گیریم. ).پیش بینی طبقه بندی کننده را در نهایت با formula_5 نشان می دهیم حال اجازه دهید سه معیار اصلی را برای ارزیابی عادل بودن یک طبقه‌بندی‌کننده را مشخص کنیم، یعنی اگر پیش‌بینی‌های آن تحت تأثیر برخی از این متغیرهای حساس قرار نگیرد. Solon Barocas; Moritz Hardt; Arvind Narayanan, "Fairness and Machine Learning". Retrieved 15 December 2019.
formula_6 را اقناع استقلال متغیرهای تصادفی می گوییم اگر ویژگی های حساس مشخصه formula_3 از نظر متغیر تصادفی مستقل از پیش بینی formula_5 هستند ، و ما می نویسیمformula_9همچنین می توانیم این مفهوم را با فرمول زیر بیان کنیم:formula_10این بدان معنی است که نرخ طبقه بندی برای هر کلاس هدف برای افراد متعلق به گروه های مختلف با توجه به ویژگی های حساس برابر مشخصه formula_11 است.
با این حال می توان یک عبارت معادل دیگر برای استقلال با استفاده از مفهوم اطلاعات متقابل بین متغیرهای تصادفی ارائه داد که به این صورت تعریف شده است.formula_12در این فرمول، formula_13 آنتروپی متغیر تصادفی formula_14 است. سپس formula_15 اقناع استقلال است اگر formula_16 باشد.
یک آرامش احتمالی در تعریف استقلال شامل معرفی یک سستی مثبت است formula_17 و با این فرمول به دست می آید:formula_18در نهایت، یکی دیگر از آرامش‌های احتمالی نیاز است formula_19 باشد.
formula_20 را متغیرهای تصادفی اقناع جدایی می گوییم اگر ویژگی های formula_3 حساس است از نظر آماری مستقل از پیش بینی formula_5 هستند با توجه به مقدار هدف formula_1 ، و ما می نویسیمformula_24همچنین می توانیم این مفهوم را با فرمول زیر بیان کنیم:formula_25این بدان معنی است که تمام وابستگی تصمیم formula_26 روی ویژگی حساس formula_11 باید با وابستگی واقعی متغیر هدف واقعی formula_28 توجیه شود .
عبارت معادل دیگر، در مورد نرخ هدف باینری، این است که نرخ مثبت واقعی و نرخ مثبت کاذب برابر هستند (و بنابراین نرخ منفی کاذب و نرخ منفی واقعی برابر هستند) برای هر مقدار از ویژگی های حساس:formula_29formula_30یک تخفیف ممکن برای تعاریف داده شده این است که اجازه دهیم مقدار اختلاف بین نرخ‌ها عددی مثبت کمتر از یک سستی باشد. formula_17 ، به جای برابر با صفر.
در برخی زمینه‌ها، جداسازی (ضریب جداسازی) در یک ماتریس درهم ریختگی ، اندازه‌گیری فاصله (در سطح معینی از امتیاز احتمال) بین درصد تجمعی "پیش‌بینی‌شده" منفی و درصد تجمعی "پیش‌بینی‌شده" مثبت است.
هر چه این ضریب تفکیک در یک مقدار امتیاز معین بیشتر باشد، مدل در تمایز بین مجموعه مثبت و منفی در یک برش احتمال خاص مؤثرتر است. به گفته مایز: «اغلب در صنعت اعتبار مشاهده می شود که انتخاب معیارهای اعتبارسنجی به رویکرد مدل سازی بستگی دارد. به عنوان مثال، اگر روش مدل‌سازی پارامتری یا نیمه پارامتری باشد، اغلب از آزمون کولموگروف–اسمیرنف دو نمونه استفاده می‌شود. اگر مدل با روش‌های جستجوی اکتشافی یا تکراری مشتق شده باشد، معیار عملکرد مدل معمولاً واگرایی است. گزینه سوم ضریب تفکیک است. . . ضریب جداسازی، در مقایسه با دو روش دیگر، برای عملکرد مدل به‌عنوان معیاری معقول‌تر به نظر می‌رسد، زیرا الگوی جداسازی یک مدل را منعکس می‌کند.
formula_20 را متغیرهای تصادفی اقناع کفایت می گوییم اگر ویژگی های formula_3 حساس است از نظر آماری مستقل از مقدار هدف formula_1 هستند با توجه به پیش بینی formula_5 ، و ما می نویسیمformula_36همچنین می توانیم این مفهوم را با فرمول زیر بیان کنیم:formula_37این بدان معنی است که احتمال حضور واقعی در هر یک از گروه ها برای دو فرد با ویژگی های حساس متفاوت برابر است، با توجه به اینکه پیش بینی شده بود که آنها به یک گروه تعلق دارند.
در نهایت، برخی از نتایج اصلی را که به سه تعریف ارائه شده در بالا مربوط می شود، خلاصه می کنیم:
بیشتر معیارهای آماری عدالت بر معیارهای مختلفی تکیه دارند، بنابراین ما با تعریف آنها شروع می کنیم. هنگام با یک طبقه‌بندی‌ باینری کار می کند، هم کلاس‌های پیش‌بینی‌شده و هم کلاس‌های واقعی می‌توانند دو مقدار داشته باشند: مثبت و منفی. اکنون اجازه دهید شروع به توضیح روابط ممکن مختلف بین نتیجه پیش‌بینی‌شده و واقعی کنیم: Verma, Sahil, and Julia Rubin. In 2018 IEEE/ACM international workshop on software fairness (fairware), pp. 1-7. IEEE, 2018.
این روابط را می توان به راحتی با یک ماتریس درهم‌ریختگی نشان داد، جدولی که دقت یک مدل طبقه بندی را توصیف می کند. در این ماتریس، ستون ها و ردیف ها به ترتیب نمونه هایی از موارد پیش بینی شده و واقعی را نشان می دهند.
با استفاده از این روابط، می‌توانیم معیارهای متعددی را تعریف کنیم که بعداً می‌توان برای اندازه‌گیری عادلانه بودن یک الگوریتم استفاده کرد:
معیارهای زیر را می توان معیارهای سه تعریف کلی ارائه شده در ابتدای این بخش یعنی استقلال ، جدایی و کفایت دانست . در جدول سمت راست، روابط بین آنها را می بینیم.
برای تعریف دقیق این معیارها، همانطور که در Verma و همکاران انجام شد، آنها را به سه گروه بزرگ تقسیم می کنیم: Verma, Sahil, and Julia Rubin. In 2018 IEEE/ACM international workshop on software fairness (fairware), pp. 1-7. IEEE, 2018. تعاریف بر اساس یک نتیجه پیش بینی شده، بر اساس نتایج پیش بینی شده و واقعی، و تعاریف بر اساس احتمالات پیش بینی شده و نتیجه واقعی.
ما با یک طبقه بندی کننده باینری و نماد زیر کار خواهیم کرد: formula_54 اشاره به نمره داده شده توسط طبقه بندی کننده است که احتمال قرار گرفتن یک موضوع خاص در کلاس مثبت یا منفی است. formula_5 نشان دهنده طبقه بندی نهایی پیش بینی شده توسط الگوریتم است و مقدار آن معمولاً از formula_54 مشتق می شود ، برای مثال زمانی مثبت خواهد بود که formula_54 بالاتر از یک آستانه مشخص باشد. formula_1 نشان دهنده نتیجه واقعی است، یعنی طبقه بندی واقعی فرد و در نهایت، formula_3 نشان دهنده ویژگی های حساس موضوعات است.
تعاریف در این بخش برای توزیع های مختلف موضوعات بر یک نتیجه پیش بینی شده formula_5 تمرکز دارد . آنها ساده ترین و شهودی ترین مفاهیم عدالت هستند.
این تعاریف نه تنها نتیجه پیش بینی شده formula_5 را در نظر می گیرند بلکه آن را با نتیجه واقعیformula_1 مقایسه کنید .
این تعاریف بر اساس نتیجه واقعی formula_1 است و امتیاز احتمال formula_54 پیش بینی شده.
روش دیگر اصلاح سوگیری در زمان تمرین است. این را می توان با افزودن قیود به هدف بهینه سازی الگوریتم انجام داد. Muhammad Bilal Zafar; Isabel Valera; Manuel Gómez Rodríguez; Krishna P. Gummadi, "Fairness Beyond Disparate Treatment & Disparate Impact: Learning Classification without Disparate Mistreatment" . Retrieved 1 December 2019 این محدودیت‌ها الگوریتم را مجبور می‌کند تا با حفظ نرخ‌های یکسان اقدامات خاص برای گروه محافظت‌شده و بقیه افراد، عدالت را بهبود بخشد. برای مثال، می‌توانیم این شرط را به هدف الگوریتم اضافه کنیم که نرخ مثبت کاذب برای افراد در گروه محافظت شده و افراد خارج از گروه محافظت شده یکسان باشد.
معیارهای اصلی مورد استفاده در این رویکرد، نرخ مثبت کاذب، نرخ منفی کاذب و نرخ کلی طبقه‌بندی اشتباه است. می توان فقط یک یا چند مورد از این محدودیت ها را به هدف الگوریتم اضافه کرد. توجه داشته باشید که برابری نرخ های منفی کاذب به معنای برابری نرخ های مثبت واقعی است، بنابراین این به معنای برابری فرصت ها است. پس از افزودن محدودیت‌ها به مشکل، ممکن است مشکل حل نشدنی شود، بنابراین ممکن است به آرامش در مورد آنها نیاز باشد.
این تکنیک نتایج خوبی در بهبود عدالت و در عین حال حفظ دقت بالا به دست می آورد و به برنامه نویس اجازه می دهد اقدامات عادلانه را برای بهبود انتخاب کند. با این حال، هر کار یادگیری ماشینی ممکن است به روش متفاوتی برای اعمال نیاز داشته باشد و کد موجود در طبقه‌بندی‌کننده باید اصلاح شود، که همیشه امکان‌پذیر نیست. Ziyuan Zhong, "Tutorial on Fairness in Machine Learning". Retrieved 1 December 2019
ما دو طبقه‌بندی‌کننده را همزمان از طریق برخی روش‌های مبتنی بر گرادیان (fe: gradient descent ) آموزش می‌دهیم. اولین مورد، "پیش بینی کننده" تلاش می کند تا وظیفه پیش بینیformula_1 را انجام دهد، متغیر هدف formula_2 ، ورودی، با تغییر وزن formula_90 آن برای به حداقل رساندن برخی از تابع از دست دادن formula_91 داده شده است . مورد دوم، "دشمن" تلاش می کند تا وظیفه پیش بینی formula_3 را انجام دهد، متغیر حساس، formula_93 با تغییر وزن آن formula_94 برای به حداقل رساندن برخی از تابع از دست دادن formula_95 داده شده است. Brian Hu Zhang; Blake Lemoine; Margaret Mitchell, . Retrieved 17 December 2019 Joyce Xu, "Algorithmic Solutions to Algorithmic Bias: A Technical Guide". Retrieved 17 December 2019
نکته مهم در اینجا این است که برای انتشار صحیح، formula_93 در بالا باید به خروجی خام طبقه‌بندی‌کننده اشاره داشته باشد، نه پیش‌بینی گسسته. به عنوان مثال، با یک شبکه عصبی مصنوعی و یک مشکل طبقه بندی، formula_93 می تواند به خروجی (تابع) بیشینه هموار اشاره کند.
سپس به روز می کنیم formula_94 را به حداقل رساندن formula_99 در هر مرحله آموزش با توجه به گرادیان formula_100 و ما formula_90 را اصلاح می کنیم با توجه به عبارت:formula_102جایی که formula_103 یک فراپارامتر قابل تنظیم است که می تواند در هر مرحله زمانی متفاوت باشد.
ایده شهودی این است که ما می‌خواهیم "پیش‌بینی‌کننده" سعی کند formula_104 (اصطلاح عبارت formula_105 )را به حداقل برساند در حالی که، در همان زمان، formula_99 ( اصطلاح عبارت formula_107 )حداکثر است، بنابراین به طوری که "دشمن" در پیش بینی متغیر حساس از formula_93 است .
عبارت formula_109 مانع از حرکت "پیش بینی کننده" در جهتی می شود که به "دشمن" کمک می کند تا عملکرد ضرر خود را کاهش دهد.
می توان نشان داد که آموزش مدل طبقه بندی "پیش بینی کننده" با این الگوریتم، برابری جمعیت شناختی را نسبت به آموزش آن بدون "حریف" بهبود می بخشد.
روش نهایی سعی در تصحیح نتایج یک طبقه بندی برای دستیابی به عدالت را دارد. در این روش ما یک طبقه بندی داریم که برای هر فرد یک امتیاز برمی گرداند و باید برای آنها یک پیش بینی باینری انجام دهیم. نمرات بالا احتمالاً نتیجه مثبت دارند، در حالی که نمرات پایین احتمالاً یک نتیجه منفی دارند، اما ما می‌توانیم آستانه را تنظیم کنیم تا مشخص کنیم چه زمانی باید به صورت دلخواه پاسخ مثبت دهیم. توجه داشته باشید که تغییرات در مقدار آستانه بر مبادله بین نرخ های مثبت واقعی و منفی واقعی تأثیر می گذارد.
اگر تابع امتیاز عادلانه باشد به این معنا که مستقل از ویژگی محافظت شده باشد، در این صورت هر انتخاب آستانه نیز عادلانه خواهد بود، اما طبقه‌بندی‌کننده‌های این نوع تمایل به جانبداری دارند، بنابراین ممکن است آستانه متفاوتی برای هر گروه محافظت شده لازم باشد. برای رسیدن به عدالت یک راه برای انجام این کار ترسیم نرخ مثبت واقعی در برابر نرخ منفی کاذب در تنظیمات آستانه های مختلف (به این منحنی ROC گفته می شود) و یافتن آستانه ای است که در آن نرخ برای گروه محافظت شده و سایر افراد برابر است. Moritz Hardt; Eric Price; Nathan Srebro, . Retrieved 1 December 2019
از مزایای پس پردازش می توان به این نکته اشاره کرد که این تکنیک می تواند بعد از هر طبقه بندی کننده، بدون تغییر آن اعمال شود و عملکرد خوبی در معیارهای عدالت دارد. معایب نیاز به دسترسی به ویژگی محافظت شده در زمان آزمایش و عدم انتخاب در تعادل بین دقت و عدالت است.
با توجه به طبقه بندی اجازه دهید formula_110 احتمال محاسبه شده توسط طبقه بندی کننده ها به عنوان احتمالی باشد که نمونه formula_2 متعلق به کلاس مثبت + است. چه زمانی formula_110 نزدیک به 1 یا 0 است، نمونه formula_2 با درجه اطمینان بالا به ترتیب متعلق به کلاس + یا - مشخص شده است. با این حال، زمانی که formula_110 نزدیکتر به 0.5 است طبقه بندی نامشخص تر است. Faisal Kamiran; Asim Karim; Xiangliang Zhang, "Decision Theory for Discrimination-aware Classification". Retrieved 17 December 2019
ما میگوییم formula_2 یک "مثال رد شده" است اگر formula_116 با معین formula_117 به طوری که formula_118 .
الگوریتم "ROC" شامل طبقه بندی نمونه های رد نشده طبق قانون بالا و نمونه های رد شده به شرح زیر است: اگر نمونه نمونه ای از یک گروه محروم باشد ( formula_119 ) سپس آن را به عنوان مثبت و در غیر این صورت برچسب منفی بزنید.
ما می توانیم معیارهای مختلف تبعیض (پیوند) را به عنوان توابعی از formula_117 بهینه کنیم برای یافتن بهینه formula_117 برای هر مشکلی و اجتناب از تبعیض آمیز شدن علیه گروه ممتاز.
دانشگاه علوم کاربردی اینهولند ( ; ; ) یک دانشگاه علمی کاربردی با ۸ پردیس در شهرهای مختلف واقع در سراسر غرب هلند است. این دانشگاه با بیش از ۳۷۰۰۰ دانشجو از بیش از ۱۰۰ کشور جهان از شیوه آموزشی علوم کاربردی پیروی می‌کند.
شرکت آب و فاضلاب به این موارد اشاره دارد
محمد صالحی ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
KeePassXC یک نرم‌افزار مدیریت گذرواژه متن باز و رایگان است. این نرم‌افزار به عنوان یک انشعاب از KeePassX (که خود یک پورت چند پلتفرمی از KeePass است) کار خود را شروع کرد.
این برنامه با استفاده از کتابخانه‌های کیوت۵ ساخته شده‌است که آن را به یک برنامه چند پلتفرمی تبدیل می‌کند که می‌تواند روی لینوکس، ویندوز و مک اواس اجرا شود.
KeePassXC از قالب پایگاه داده گذرواژه KeePass 2.x (kdbx.) به عنوان فرمت اصلی استفاده می‌کند. همچنین می‌تواند نسخه ۲ و پایگاه داده‌های قدیمی KeePass 1 (kdb.) را وارد (و تبدیل) کند. KeePassXC از داشتن فایل‌های کلید و چالش-پاسخ یوبی‌کی برای امنیت بیشتر پشتیبانی می‌کند.
بنیاد مرزهای الکترونیکی از KeePassXC به عنوان «نمونه ای از مدیریت گذرواژه متن باز و رایگان» یاد می‌کند. مجموعه فناوری PrivacyTools نیز به دلیل توسعه فعال، KeePassXC را در لیست نرم‌افزارهای مدیریت رمز عبور توصیه شده خود قرار داده‌است.
مؤسسه سلطنتی معماران بریتانیایی یا ریبا (آرآی‌بی‌ای) یک نهاد تخصصی برای معماران عمدتاً در بریتانیا، و در سطح بین‌المللی است که برای پیشرفت معماری تحت منشور سلطنتی خود که در سال ۱۸۳۷ میلادی اعطاء شد، سه منشور تکمیلی و یک منشور جدید در سال ۱۹۷۱ میلادی تأسیس شد.
آرآی‌بی‌ای که به عنوان مؤسسه معماران بریتانیایی در لندن در سال ۱۸۳۴ میلادی تأسیس شد، یک دفتر مرکزی لندن در محله پورتلند ۶۶ و همچنین شبکه‌ای از دفاتر منطقه‌ای دارد. اعضای آن نقش مهمی در ترویج آموزش معماری در بریتانیا داشتند. کتابخانه آرآی‌بی‌ای که در سال ۱۸۳۴ میلادی تأسیس شد، یکی از سه کتابخانۀ بزرگ معماری در جهان و بزرگترین در اروپا است. آرآی‌بی‌ای همچنین نقش برجسته‌ای در توسعه نهادهای ثبت معماران بریتانیا ایفا کرد.
این مؤسسه برخی از قدیمی‌ترین جوایز معماری جهان، از جمله مدال‌های رئیس‌ و مدال طلای سلطنتی، به علاوه جایزۀ استرلینگ را بر عهده دارد. همچنین مسابقات آرآی‌بی‌ای را مدیریت می‌کند که مسابقات معماری و سایر مسابقات مرتبط با طراحی را سازماندهی می‌کند.
آرآی‌بی‌ای از لحاظ تاریخی یک نهاد تحت سلطۀ مردان بود، برای اولین بار در سال ۱۸۹۸ میلادی عضویت زنان را پذیرفت و تنها در سال ۲۰۰۹ میلادی اولین رئیس‌ زن خود را منصوب کرد. گاهی اوقات به عنوان یک سازمان لندن محور تلقی می‌شود، همچنین به عدم شفافیت متهم شده‌ است.
انتخابات مجلس قانونگذاری فرانسه ۲۰۲۲ () در روزهای ۱۲ و ۱۹ ژوئن ۲۰۲۲ برگزار شد تا ۵۷۷ نماینده مجلس قانونگذاری فرانسه انتخاب شوند. در این انتخابات کرسی ها بین چهار ائتلاف تقسیم شد و هیچ یک اکثریت مطلق را به دست نیاورد. ائتلاف حامی امانوئل مکرون، رئیس جمهور فرانسه، موسوم به Ensemble Citoyens با ۲۴۵ کرسی حائز اکثریت نسبی شد. اتحاد مردمی جدید اکولوژیک و اجتماعی به رهبری ژان لوک ملانشن تعداد ۱۳۱ کرسی به دست آورد. ائتلاف ملی گرای اجتماع ملی حامی مرین لوپن و اتحاد راست و میانه ۶۱ کرسی به دست آورد.
مرگ در قبر یک فیلم وسترن و ترسناک آمریکایی محصول سال ۲۰۱۳ به کارگردانی رول رین با بازی دنی ترخو، آنتونی مایکل هال و میکی رورک است. در این فیلم دنی ترخو در نقش گوئررو، یک رهبر باندی که توسط اعضای باندش کشته می‌شود، بازی می‌کند. او پس از ورود به جهنم با شیطان پیمان می‌بندد و دوباره به دنیای زمینی ظاهر شود تا با کشتن مردانی که او را به قتل رسانده‌اند، انتقام مرگ خود را بگیرد. این فیلم در ۲۲ اکتبر ۲۰۱۳ به صورت فیلم ویدئویی منتشر شد و دنباله این فیلم در سال ۲۰۱۷ منتشر شد.
در این فیلم دنی ترخو به عنوان گوئررو، رهبر گروه بلک واتر قرارداد امضا کرد. آنتونی مایکل هال نقش برادر ناتنی خیانتکار گوئررو را بازی کرد. میکی رورک برای نقش شیطان انتخاب شد. فیلمبرداری در حدود آوریل ۲۰۱۲ آغاز شد. مکان‌ فیلمبرداری بخارست بود.
فینال ان بی ای ۲۰۲۲ () فینال فصل ۲۰۲۱-۲۰۲۲ اتحادیه ملی بسکتبال (NBA) بود که طی آن گلدن استیت واریرز با نتیجه ۴-۲ بوستون سلتیکس را شکست داد و استفن کری از گلدن استیت واریرز جایزه باارزش‌ترین بازیکن فینال‌های ان‌بی‌ای را به دست آورد.
انتخابات ریاست جمهوری کلمبیا ۲۰۲۲ () در دو دور در ۲۹ ماه مه و ۱۹ ژوئن برگزار گردید و در نهایت رئیس جمهور مستقر، گوستاوو پترو، توانست رقیبش رودولفو هرناندز سوارز را شکست دهد و مجددا به ریاست جمهوری انتخاب شود.
روش ماهیگیری ناپایدار به استفاده از روش‌های مختلف ماهیگیری به منظور صید یا برداشت ماهی با سرعتی گفته می‌شود که با گذشت زمان شاهد کاهش جمعیت ماهیان باشیم. این روش‌ها برای آسان‌تر کردن شیوه‌های ماهیگیری مخرب که اکوسیستم‌های درون اقیانوس را تخریب می‌کنند، مشاهده می‌شوند و به عنوان ابزاری برای صید بی‌رویه استفاده می‌شوند که منجر به کاهش جمعیت ماهی‌ها با سرعتی غیرقابل بازیابی می‌شود.
پایهٔ مادگی یک سیستم جنسی نادر است که در گونه‌های گیاهی گلدار ویژه‌ای یافت می‌شود که در آن گیاهان ماده و هرمافرودیت در یک جمعیت همزیستی دارند. پایهٔ مادگی حد واسط تکاملی بین نرمادگی (که هر دو بخش نر و ماده را نشان می‌دهد) و دوپایه (دارای دو شکل جداگانهٔ نر و ماده) است.
پایهٔ مادگی گاهی یک سیستم جفت‌گیری آمیخته در کنار سه‌پایه و پایهٔ نری در نظر گرفته می‌شود. همچنین یک سیستم جنسی دوشکلی در کنار دوپایه و پایهٔ نری در نظر گرفته می‌شود.
پایهٔ نری یک سیستم جنسی است که با همزیستی نرها و نرمادگی مشخص می‌شود. پایهٔ نری در مقایسه با سایر سیستم‌های تولیدمثلی اصلی نادر است: دوپایه، پایه مادگی و نرمادگی. در جانوران، پایهٔ نری پله‌ای در گذار از دوپایه به نرمادگی و برعکس در نظر گرفته شده‌است.
پایهٔ نری گاهی به عنوان یک سیستم جفت‌گیری آمیخته با سه‌پایه و پایه مادگی نامیده می‌شود. این یک سیستم جنسی دوشکلی در گیاهان در کنار پایه مادگی و دوپایه است.
تک‌پایهٔ جنسی (واژهٔ صفت monoecious) یک سیستم جنسی در گیاهان دانه‌دار است که در آن، هر از گل‌های نر و ماده جداگانه روی یک گیاه وجود دارد. این یک سیستم جنسی تک‌شکلی در کنار پایه مادگی، پایهٔ نری و تریمونوسی است.
تک‌پایه با آنموفیلی مرتبط است. می‌تواند از خودگرده‌افشانی در یک گل منفرد جلوگیری کند اما نمی‌تواند از خودگرده‌افشانی بین گل‌های نر و ماده در همان گیاه جلوگیری کند.
از زمان چارلز داروین، تک‌پایهٔ جنسی در گیاهان گل‌دار مورد توجه زیست‌شناسان فرگشتی بوده‌است.
دوپایهٔ جنسی (واژهٔ صفت dioecious)، یکی از ویژگی‌های یک گونه است، به این معنی که دارای جانداران جداگانه‌ای است که گامت‌های نر یا ماده را تولید می‌کنند. به‌طور مستقیم (در جانوران) یا غیرمستقیم (در گیاهان دانه‌دار)، تولیدمثل دوپایه (Dioecious reproduction) یک روش تولیدمثل دووالدینی (biparental) است. از آنجایی که تنها نیمی از جمعیت به‌طور مستقیم فرزندان را تولید می‌کنند، دوجنسی هزینه‌دار است. این یکی از روش‌های حذف خودباروری و ترویج دگرگشنی (برون‌گشنی) است و بنابراین به سوی کاهش بیان جهش‌های زیان‌بار مغلوب موجود در جمعیت گرایش دارد. گیاهان چندین روش دیگر برای جلوگیری از خودباروری دارند، از جمله، به عنوان مثال، دوجنسی، پرده‌همسری (هرکوگامی)٬ ناهمرسی و خودناسازگاری.
دوپایهٔ جنسی یک سیستم جنسی دوشکلی است، در کنار پایهٔ مادگی و پایهٔ نری.
سبک مدرن () سبکی از معماری، هنر و طراحی است که برای اولین بار در اواسط دهۀ ۱۸۸۰ میلادی در بریتانیا ظهور کرد. این اولین سبک آر نُوو در سراسر جهان است و نشان‌دهند‌ۀ تکامل جنبش هنر و صنایع‌دستی است که بومی بریتانیای کبیر بود. بریتانیا نه تنها پایه و زمینۀ فکری را برای جنبش آر نوو که توسط کشورهای دیگر برای ایجاد انواع محلی اقتباس شده بود فراهم کرد. آن‌ها همچنین نقش بزرگی در انتشار و پرورش آن از طریق فروشگاه بزرگ "لیبرتی" و مجلۀ "استودیو" ایفا کردند. مهمترین فرد در زمینه طراحی به‌طور عام و معماری به‌طور خاص، چارلز رنی مکینتاش بود. او یکی از موتیف‌های کلیدی این جنبش را خلق کرد که اکنون به نام «رز مکینتاش» یا «رز گلاسگو» شناخته می‌شود. مکتب گلاسگو نیز از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار بود، به ویژه به دلیل گروهی که از نزدیک با مکینتاش در ارتباط بودند، معروف به «چهار». پرورش سبک فروشگاه لیبرتی دو خط تولید فلزات را به وجود آورد، کامریک و تادریک.
آرچیبالد ناکس شخص مشخص‌کنندۀ این خطوط و فلزات سبک بود. کریستوفر درسر در زمینۀ سرامیک و شیشه یک چهرۀ برجسته است. او نه تنها با برجسته‌ترین تولیدکنندگان سرامیک کار کرد، بلکه در سال ۱۸۸۸ به یک شخصیت مهم در پشت علامت تجاری شیشه‌های کلوثا با الهام از روم باستان توسط جیمز کوپر و پسران تبدیل شد. اوبری بردزلی در گرافیک و طراحی، فردی تعیین‌کننده بود و به طور کلی بر نقاشی و سبک تأثیر گذاشت. در منسوجات ویلیام موریس و سی.اف.ای. وویزی از اهمیت زیادی برخوردارند، اگرچه بیشتر هنرمندان همه‌کاره بودند و در انواع رسانه‌ها و زمینه‌های زیادی کار می‌کردند و بر همه آن‌ها تا حدی تأثیر گذاشتند. به دلیل تکامل طبیعی هنر و صنایع‌دستی به سبک مدرن، مرزها می‌توانند محو شوند و بسیاری از طراحان، هنرمندان و صنعتگران به‌ طور همزمان در هر دو سبک کار می‌کردند. از چهره‌های مهم می‌توان به چارلز رابرت اشبی، والتر کرین، لئون-ویکتور سولون، جورج اسکیپر، چارلز هریسون تاونزند، آرتور مکموردو، ویلیام جیمز نیتبی اشاره کرد.
سه‌پایهٔ جنسی (یا subdioecy) یک سیستم جنسی نادر است که با همزیستی نر، ماده و نرماده مشخص می‌شود. هم در گیاهان و هم در جانوران یافت شده‌است. سه‌پایهٔ جنسی گاهی به عنوان یک سیستم جفت‌گیری آمیخته در کنار پایهٔ نری و پایهٔ مادگی نامیده می‌شود.
سه‌جنسی تک‌پایه که به آن polygamomonoecious نیز می‌گویند، زمانی است که گل‌های نر، ماده و نرماده روی یک گیاه باشند. سه‌جنسی تک‌پایه، نادر است.
این یک سیستم جنسی تک‌شکلی همراه با تک‌پایه، پایدهٔ مادگی و پایهٔ نری است. فرض بر این است که سه‌جنسی تک‌پایه، از تک‌پایهٔ ماده سرچشمه گرفته‌است.
فیصل الکتبی (؛ زادهٔ ) کشتی‌گیر و جوجیتسوکار اهل امارات متحده عربی است.
ماجد بن محمد بن راشد آل مکتوم (؛ زادهٔ ) سیاستمدار، کارآفرین و سوارکار اهل امارات متحده عربی است. وی فرزند محمد بن راشد آل مکتوم حاکم دبی و نخست‌وزیر امارات متحده عربی است.
راشد بن محمد بن راشد آل مکتوم (؛ – ) پسر بزرگ محمد بن راشد آل مکتوم حاکم دبی و نخست‌وزیر امارات متحده عربی بود. وی در سن ۳۳ سالگی بر اثر سکته قلبی درگذشت.
پدر گواردیولا مجموعهٔ نمایش خانگی ایرانی به نویسندگی و کارگردانی سعید نعمت‌الله است. این سریال اولین ساخته نعمت‌الله در شبکه نمایش خانگی است. پخش این مجموعه در ۱۲ مرداد ۱۴۰۲ از شبکهٔ اینترنتی تماشاخونه آغاز شد.
پدر گواردیولا داستان یک خانواده را روایت می‌کند که وقوع یک حادثه موجب دگرگونی روابطشان در زندگی شده و سرنوشت مسیری از جنس متفاوت برایشان رقم می‌خورد.
به گفتهٔ تهیه‌کننده جواد نوروزبیگی، ساخت "پدر گواردیولا" در آذر ۱۴۰۰ شروع شد؛ به گزارش "شهروند"، بودجهٔ پیش‌بینی‌شدهٔ ساخت این مجموعه بیش از ۵۰ میلیارد تومان بوده‌است. تصویربرداری این مجموعه از زمستان ۱۴۰۰ در جنوب تهران آغاز شد و در تیر ۱۴۰۱ به پایان رسید. به گزارش ایسنا، اظهارات بازیگر نقش اصلی، حمید فرخ‌نژاد، باعث مشکلات در کسب مجوز پخش شد. فرخ‌نژاد طی خیزش سراسری ۱۴۰۱ ایران در آذر ۱۴۰۱، علی خامنه‌ای، رهبر جمهوری اسلامی، را «دیکتاتور» و «بیمار روانی» نامید. در اردیبهشت ۱۴۰۲ اعلام شد که شماری از بازیگران نقش اصلی ممنوع‌تصویر هستند و تهیه‌کنندهٔ دیگری جایگزین نوروزبیگی شده‌است.
پخش "پدر گواردیولا" از ۱۲ مرداد ۱۴۰۲ در سرویس نمایش خانگی تماشاخونه آغاز شد.
مدتی پس از پخش "پدر گواردیولا"، بیلبوردهای تبلیغاتی این مجموعه در تهران جمع‌آوری شد. آن‌طور که به نظر می‌رسد، گفتگوی فرخ‌نژاد با رادیو فردا دلیل جمع‌آوری بیلبوردهای تبلیغاتی بوده‌است.
سازگاری محلی سازوکاری در زیست‌شناسی فرگشتی است که به سبب آن جمعیتی از جانداران به گونه‌ای تکامل می‌یابند که نسبت به سایر اعضای همان گونه که در جاهای دیگر زندگی می‌کنند با محیط محلی خود سازگارتر باشند. سازگاری محلی مستلزم آن است که جمعیت‌های مختلف یک گونه گزینش طبیعی متفاوتی را تجربه کنند. برای مثال، اگر گونه‌ای در طیف وسیعی از دما زندگی می‌کند، جمعیت‌های مناطق گرم ممکن است نسبت به جمعیت‌های همان گونه که در بخش سردتر محدوده جغرافیایی آن زندگی می‌کنند، تحمل گرمای بهتری داشته باشند.
هر علتی که موفقیت تولیدمثلی را در بخشی از جمعیت کاهش یا افزایش دهد، به‌طور بالقوه فشار فرگشتی (تکاملی) ، فشار گزینشی یا فشار انتخابی (selective pressure) را اعمال می‌کند و گزینش طبیعی را هدایت می‌کند. این یک توصیف کمی از میزان تغییرهایی است که در فرآیندهای مورد بررسی توسط زیست‌شناسی فرگشتی رخ می‌دهد، اما مفهوم رسمی اغلب به دیگر حوزه‌های تحقیقاتی تعمیم داده می‌شود.
جنگل با ارزش حفاظتی بالا ، یک نوع مدیریت جنگل در شورای سرپرستی جنگل (FSC) است که برای توصیف جنگل‌هایی که معیارهای تعریف‌شده توسط اصول FSC و معیارهای نظارت بر جنگل را برآورده می‌کنند، استفاده می‌شود.
به‌طور خاص، جنگل‌های با ارزش حفاظتی بالا آنهایی هستند که دارای یک یا چند ویژگی زیر باشند:
عهد جغیلی (؛ زادهٔ ۱۰ اکتبر ۱۹۸۴) وزنه‌بردار اهل سوریه است.
محمد غصون (؛ زادهٔ ۲۸ ژانویه ۱۹۸۹) بوکسور اهل اهل سوریه است.
ناحیه وحشی با تنوع زیستی بالا ، شرحی است بر طبقه‌بندی منطقه حفاظت‌شده IUCN از یک منطقه وحشی (رده Ib)، که پنج منطقه بیابانی گسترده با سطح بسیار انبوه و مهم تنوع زیستی را ترسیم می‌کند. این طبقه‌بندی فرعی ابتکار سازمان بین‌المللی حفاظت در سال ۲۰۰۳ برای شناسایی مناطقی بود که حداقل ۷۰ درصد از پوشش گیاهی اولیه آن‌ها دست نخورده باقی مانده‌است تا اطمینان حاصل شود که از این موضوع حفاظت می‌شود و این مناطق به کانون‌های داغ تنوع زیستی تبدیل نمی‌شوند. در حال حاضر مناطقی که به عنوان HBWA فهرست شده‌اندConservation International: High-Biodiversity Wilderness Areas عبارتند از:
طلال النجار (; – ) وزنه‌بردار اهل سوریه بود.
هشام المصری (؛ زادهٔ ۲۷ فوریه ۱۹۷۳) شناگر اهل سوریه بود.
رافد المصری (؛ زادهٔ ) شناگر اهل سوریه-آلمان است.
احمد مایز خانجی (؛ زادهٔ ) بوکسور اهل سوریه بود.
ایوب پورتقی (زادهٔ - درگذشته ۷ مهر ۱۴۰۰) بوکسور اهل ایران بود.
عبدالوهاب مرجان (۱۸۸۶–۱۹۶۹) یک سیاست‌مدار اهل عراق بود که سه بار به عنوان نخست‌وزیر پادشاهی عراق انتخاب شد.
محمداسماعیل نبی‌بخش (زادهٔ ) بازیکن کبدی اهل ایران است. وی از سال ۲۰۱۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
لئو اوستیگارد (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل نروژ و یکی از بهترین مدافعان جهان که برای باشگاه ناپولی بازی می‌کند.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال وایکینگ و باشگاه فوتبال مولده اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۶ تا زیر ۲۱ سال نروژ و هم چنین بزرگسالان نروژ بازی کرده‌است.
پس از بازی در تمام سطوح جوانان، او اولین بازی خود را در سطح بزرگسالان برای تیم ملی فوتبال نروژ انجام داد و در برد دوستانه ۲–۰ در خانه مقابل تیم ملی فوتبال اسلواکی در ۲۵ مارس ۲۰۲۲ نود دقیقه به بسته نگه‌داشته شدن دروازه تیمش کمک کرد.
ابوذر مهاجر (؛ زادهٔ ) بازیکن کبدی اهل ایران است.
جرمی سارمینتو (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل اسپانیا است که در پست هافبک برای باشگاه فوتبال برایتون در لیگ برتر انگلستان و تیم ملی فوتبال اکوادور بازی می‌کند.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال زیر ۱۶ سال، زیر ۱۷ سال و زیر ۱۸ سال انگلستان و در نهایت تیم ملی بزرگسالان اکوادور بازی کرده‌است.
سارمینتو در اسپانیا از پدر و مادری اکوادوری به دنیا آمد و در سن ۷ سالگی به انگلیس نقل مکان کردند. او بازیکن تیم ملی فوتبال زیر ۱۷ سال انگلستان در مسابقات قهرمانی اروپا زیر ۱۷ در سال ۲۰۱۹ بود. در اکتبر ۲۰۱۹، سارمینتو گل پیروزی تیم ملی فوتبال زیر ۱۸ سال انگلستان را در پیروزی ۳–۲ خارج از خانه مقابل اتریش به ثمر رساند.
سارمینتو برای اولین بار در اکتبر ۲۰۲۱ برای بازی‌های مقدماتی جام جهانی ۲۰۲۲ مقابل بولیوی، ونزوئلا و کلمبیا به تیم ملی اکوادور دعوت شد. او اولین بازی خود را در پیروزی ۳–۰ مقابل بولیوی در ۷ اکتبر ۲۰۲۱ انجام داد.
برایتون
چارلز فرانسیس آنسلی وویزی ؛ (زادۀ ۲۸ مه ۱۸۵۷ میلادی – درگذشتۀ ۱۲ فوریه ۱۹۴۱ میلادی) یک معمار، طراح مبلمان و پارچۀ اهل انگلستان بود. کارهای اولیۀ وویزی به عنوان طراح کاغذ دیواری، پارچه و اثاثیه به سبک هنر و صنایع‌دستی بود و او سهم مهمی در سبک مدرن (سبک هنر نو بریتانیا) داشت و توسط مجلۀ معتبر "استودیو" شناخته شد. او به عنوان معمار چندین خانۀ روستایی مشهور است.
او یکی از اولین افرادی بود که اهمیت طراحی صنعتی را درک و دریافت کرد. او را یکی از پیشگامان معماری مدرن می‌دانند، تصوری که او آن را رد کرد. معماری داخلی انگلیسی او بیشتر بر سنت بومی و نه آکادمیک متأثر از ایده‌های هربرت تیودور باکلند (۱۹۵۱–۱۸۶۹ میلادی) و آگوستوس پوجین (۱۸۵۲–۱۸۱۲ میلادی) استوار است.
کارخانه کاغذ دیواری سندرسون (۱۹۰۱ میلادی) در چیزیک که او طراحی کرد، به یاد او خانۀ وویزی نامگذاری شده‌ است.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون مؤسسۀ سلطنتی معماران بریتانیایی و طراحان سلطنتی برای صنعت شده‌ است.
پروداکت هانت یا پراداکت هانت (به انگلیسی: Product Hunt یعنی شکارِ محصول) یک وبگاهِ آمریکایی برای هم‌رسانی و یافتنِ محصولاتِ جدید است. رایان هووِر آن را در نوامبرِ ۲۰۱۳ بنیان نهاد.
کاربران محصولاتی را پیشنهاد می‌کنند که روزانه به شکلِ خطی فهرست می‌شوند. این وبگاه همانندِ هَکِر نیوز یا رِدیت شاملِ یک سیستمِ نظرات و یک سیستمِ رأی‌گیری است. آن محصولاتی که بیشترین رأی را دارند به بالای لیستِ هر روز صعود می‌کنند.
محصولات چهار دسته‌اند؛ محصولاتِ فناورانه (برنامه‌های کاربردیِ وب، برنامه‌های تلفنِ همراه، محصولاتِ سخت‌افزاری و غیره)، بازی (برای رایانهٔ شخصی، وب، موبایل)، کتاب و پادکست. برای پیشنهاددهی صرفاً یک عنوانِ محصول، یک نشانیِ اینترنتی و برچسب نیاز است. به‌گفتهٔ هووِر، از سالِ ۲۰۱۶، این وب سایت باعثِ کشفِ بیش از ۱۰۰ میلیون محصول در ۵۰٬۰۰۰ شرکت شده‌است.
همچنین این وبگاه یک سیاههٔ ایمیلیِ روزانه دارد که «شکارهای» (hunts) برترِ فناورانهٔ روزِ گذشته (یعنی همان محصولات) و همچنین مجموعه‌ای ویژه را ارسال می‌کند. نسخه‌ای از همین خلاصه برای بازی‌ها و کتاب‌ها نیز وجود دارد.
پروداکت هانت برنامهٔ آی‌اواِس، مک‌اواِس، اندروید و افزونهٔ گوگل کروم هم دارد. دفترِ مرکزیِ این شرکت در سان فرانسیسکو است.
این وبگاه از وای کامبینِیتِر کمک‌هزینه دریافت کرد. در نوامبرِ ۲۰۱۶، اِینجِل‌لیست پروداکت هانت را به قیمت ۲۰ میلیون دلار خرید.
ویچر: قیام گرگ سفید () بازی ویدئویی نقش‌آفرینی لغوشدهٔ ویژهٔ کنسول‌های بازی است که توسط شرکت فرانسوی وایداسکرین گیمز در کنار استودیوی لهستانی سی‌دی پروجکت با اقتباس از سری رمان‌های ویچر به نویسندگی آندژی ساپکوفسکی آن را توسعه داد. این بازی بازسازی‌شدهٔ بازی نخست نقش‌آفرینی "ویچر" است که برای کنسول‌ها بازسازی شده‌است. قرار بود این بازی در پاییز سال ۲۰۰۹ منتشر شود، اما در آوریل ۲۰۰۹ توسعهٔ بازی برای همیشه متوقف شد. سکوهایی که قرار بود این بازی بر آن‌ها منتشر شود کنسول‌های نسل هفتم پلی‌استیشن ۳ و اکس‌باکس ۳۶۰ بودند.
تطبیق دامنه (به انگلیسی: Domain Adaptation) زمینه‌ای در یادگیری ماشینی است که به یادگیری انتقالی مربوط است. این سناریو زمانی رخ می‌دهد که ما بخواهیم از یک توزیع داده منبع یک مدل که روی داده هدف متفاوت (اما مرتبط) عملکرد خوبی داشته باشد یاد بگیریم. به عنوان مثال، یکی از وظایف مشکل رایج فیلتر هرزنامه، انطباق یک مدل از یک کاربر (توزیع منبع) به کاربر جدیدی است که به‌طور چشم‌گیری ایمیل‌های متفاوتی را دریافت می‌کند (توزیع هدف). همچنین نشان داده شده‌است که تطبیق دامنه برای یادگیری منابع نامرتبط سودمند است. توجه داشته باشید که وقتی بیش از یک توزیع منبع در دسترس باشد، به این مشکل تطبیق دامنه چند منبعی گفته می‌شود.