moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
در این بخش بازی‌های مهم یا خاص هر هفته (از بعد فنی یا کیفیت) توسط یک تیم چند نفره آنالیز می‌شود و ماحصل آن با تصاویر مربوط به بازی پخش می‌گردد.
در این برنامه به تناسب اتفاقات هفته گذشته (یا آینده) مستندهایی کوتاه پخش می‌شود. معمولاً این مستندها علاوه بر موضوعات فوتبالی، دربرگیرنده موضوعات اجتماعی و فرهنگی هم می‌شوند.
در این بخش دربارهٔ اتفاقات ویژه در فوتبال ایران صحبت می‌شود.
در این بخش بررسی شرایط تیم‌های برگزارکنندهٔ بازی مهم هفته آینده در هفته‌های قبل، بررسی آماری همراه با نگاه تاریخی صورت می‌گیرد.
مروژان سارگسی تر-گولانیان (؛ زادهٔ ) سیاستمدار، نویسنده، روزنامه‌نگار اهل ارمنستان است.
وی در ۲۹ نوامبر ۱۹۴۸ در جاواختی به دنیا آمد و در دانشکده روزنامه‌نگاری دانشگاه دولتی ایروان تحصیل نمود.
در سال ۱۹۷۸ تعدادی از داستان‌های وی به ۲۱ زبان دیگر ترجمه شدند و همچنین در مجله «Дружба народов» به چاپ رسیدند. تر-گولانیان عضو اتحادیه نویسندگان شوروی بود. بین سال‌های ۱۹۸۸ تا ۱۹۹۳ وی مدیر مؤسس اتحادیه میهن پرستانه جاواختی بود. وی در سال ۱۹۹۰ معاون شورای عالی ارمنستان شوروی بود. تر-گولانیان بین سال‌های ۱۹۹۵ تا ۱۹۹۹ نماینده دوره اول مجلس ملی جمهوری ارمنستان بود.
تر-گولانیان از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۰۹ سمت سردبیری مجله «De Facto» برعهده داشت. وی از ۱۹ مارس ۲۰۱۱ عضو هیئت مدیره سازمان رادیو و تلویزیون عمومی جمهوری ارمنستان می‌باشد. در سال ۲۰۱۲ وی مجله ادبی و سیاسی-اجتماعی “Andin” را بنیانگذاری نمود و سردبیری آن را همچنان برعهده دارد.
آروتز هایلادیم شبکهٔ تلویزیونی و کابلی مخصوص کودکان و نوجوان در اسرائیل است. پیش‌تر این کانال با نام Artuz shesh یعنی کانال ۶ شناخته می‌شد. این کانال به همراه آرتوز هامیشاپا، آرتوز هاصراتیم و آرتوز هااسپرت متعلق به کمپانی ارتباطات NOGA می‌باشد که از جمله اولین کانال‌های کابلی در اسرائیل است.
این کانال برای اولین بار در نوامبر ۱۹۸۹ به عنوان بخشی از برنامه‌های آزمایشی اولین شبکهٔ کابلی در اسرائیل که در ۱۹۹۰ راه اندازی شد شروع به فعالیت نمود. در ابتدا این کانال فقط دو ساعت در روز برنامه پخش می‌کرد که اساس آن برنامه‌های خارجی خریداری شده و از پیش ضبط شده بود. در سال ۱۹۹۱، این کانال شروع به پخش برنامه‌هائی زنده که توسط مجریان و افراد زنده اجرا می‌گردید نمود.
از سال ۲۰۱۰ برنامه‌های شبکهٔ کارتون نت‌ورک بر روی این کانال در مقطع زمانی ثابتی (۱۱ تا ۲ بعدازظهر) پخش می‌شود. اما برخی برنامه‌ها (بعنوان مثال سریال آرزوهای بزرگ) با اینکه محصول و یکی از مشتریان معروف شبکهٔ کارتون نت‌ورک به شمار می آید در این کانال در ساعت های دیگری پخش می‌گردند.
زباله دیجیتال دهمین آلبوم استودیویی گروه مادهانی است که در ۱۹ سپتامبر ۲۰۱۸ منتشر شد. این هفتمین آلبوم استودیویی آنهاست که توسط شرکت ساب پاپ منتشر می‌شود.
"زباله‌های دیجیتال" در مجموع نقدهای مثبت بسیاری از منتقدین موسیقی دریافت کرد. سایت متاکریتیک، بر اساس ۱۷ بررسی، امتیاز ۷۵ از ۱۰۰ را به این آلبوم اختصاص داد. آل‌میوزیک "زباله دیجیتال" را به عنوان یکی از آلبوم‌های محبوب سبک راک در سال ۲۰۱۸ انتخاب کرد و موجو آن را در لیست ۷۵ آلبوم برتر سال ۲۰۱۸ در رده ۵۵ قرار داد.
تمام آهنگ توسط مارک آرم، استیو ترنر، دن پیترز و گای مددیسون نوشته شده‌است.
کِنت هنری آچسون (؛ زادهٔ در کوکزتاون، ایرلند شمالی) رانندهٔ سابق مسابقات اتومبیل‌رانی اهل بریتانیا است که با تیم رام در فصل‌های و از مسابقات جهانی فرمول یک شرکت کرده‌است. او از میان سه شروع خود در مسابقات، تنها مسابقهٔ جایزه بزرگ آفریقای جنوبی ۱۹۸۳ را در مقام دوازدهم به پایان رسانده‌است. او در سال ۱۹۸۵ او جایگزین مانفرد وینکلهک شد که در طول فصل در یک مسابقهٔ خودروی اسپورت کشته شده‌بود.
در ریاضیات، ایمرژن (ممکن است به آن جادهنده، ایمرسیون، ایمرشن هم گفته می شود) تابعی دیفرانسیل‌پذیر بین منیفلدهای دیفرانسیل‌پذیر است که مشتق آن همه جا یک به یک باشد.منابع تعریف: , , , , , , , . به طور صریح formula_1 ایمرژن است اگر:
یک تابع یک به یک در تمام نقاط formula_3 از formula_4 باشد (که در آن formula_5 نشانگر فضای مماس یک منیفلد formula_6 در نقطه ای چون formula_3 در formula_6 است). به طور معادل، formula_9 یک ایمرژن است اگر مشتقش همه جا رتبه ثابت داشته و مقدار رتبه آن برابر بعد formula_4 باشد:این تعریف از این منابع گرفته شده است: , .
نیاز نیست خود تابع formula_9 یک به یک باشد، تنها باید مشتق آن یک به یک باشد.
سیمونز به روزنامه "یهودیان جویش کرونیکل" گفت: "این بهترین کار در بریتانیا است و برای انجام کاری که دوست دارید ، حقوق دریافت می کنید. اما باید اعتراف کنم که از شکست متنفرم. "
سیمونز در ادینبورگ متولد شد و در لیدز ، غرب یورکشایر زندگی می کند. او در مسابقه "چه کسی می خواهد میلیونر شود؟،" 64 هزار پوند به دست آورد. به نیمه نهایی "برنامه (مغز متفکر)" نیز راه یافت. او به فینال سریال 2008/09 از برنامه رادیویی "مغز بریتانیا رسید" ، اما در برابر جف توماس مغلوب شد. او از سال 2006 به عنوان محقق خدمات پرسش و پاسخ AQA 63336 بوده است. سیمونز بخشی از تیم AQA بود که در "Eggheads" ظاهر شد.
در سال 2012 او دوباره به فینال "مغز انگلیس رسید" و در این رقابت ها پیروز شد. قبل از فینال ، برخی از جنجالها به وجود آمده بود که از او به عنوان "مسابقه حرفه ای" تصور می شد. همانطور که توسط وب سایت بی بی سی گزارش شده است ، "هیچ قانونی که Eggeheads را از حضور در "مغز انگلیس" ممنوع نمی‌کند - تنها قاعده این است که قهرمانان سابق مجاز به بازگشت نیستند."
در سال 2013 او در جهان رتبه سوم مسابقه را به خود اختصاص داد.
سیمونز یهودی است و عضو کنیسه بث حمیدراش هاگادول است. در 4 ژوئیه 1976 با جنت سیمونز ازدواج کرد. آنها در حال حاضر متاهل هستند.
در ریاضیات، یک پوشاننده (به آن سابمرژن، سابمرشن، سابمرسیون و ... هم گفته می شود) نگاشتی دیفرانسیل‌پذیر بین منیفلدهای دیفرانسیل‌پذیر است که دیفرانسیلشان همه جا پوشا باشد. این مفهومی بنیادین در توپولوژی دیفرانسیل است. مفهوم پوشاننده دوگان مفهوم جادهنده است.
فرض کنید formula_1 و formula_2 منیفلدهای دیفرانسیل‌پذیری باشند و formula_3 نگاشت دیفرانسیل‌پذیری بینشان باشد. نگاشت formula_4 را پوشاننده در نقطه formula_5 می نامند اگر دیفرانسیل آن:
نگاشت خطی پوشایی باشد.. . . . . . . در این حالت به نقطه formula_7، نقطه منظم نگاشت formula_4 می گویند، در غیر این صورت به formula_7 نقطه بحرانی گفته می شود. یک نقطه formula_10 را مقدار منظم تابع formula_4 گویند اگر تمام نقاط formula_7 در پیش تصویر formula_13 آن، نقاط منظم باشند. نگاشت دیفرانسیل پذیر formula_4 که در هر نقطه formula_5 پوشاننده باشد را نگاشت پوشاننده می نامند. به طور معادل، formula_4 را پوشاننده می گویند اگر دیفرانسیل آن formula_17 دارای رتبه ثابتی برابر با بعد formula_2 باشد.
باید هشدار داد که برخی مؤلفان از عبارت "نقطه بحرانی" برای توصیف نقطه ای که برای آن رتبه ماتریس ژاکوبی formula_4 در formula_7 بیشینه (ماکسیمال) نباشد.. در واقع، این مفهوم مرتبط با نظریه تکینگی است. اگر بعد formula_1 بزرگتر مساوی بعد formula_2 باشد، این دو مفهوم یکی می شوند. اما اگر بعد formula_1 کوچکتر از بعد formula_2 باشد، تمام نقاط براساس تعریف فوق بحرانی اند (چون دیفرانسیل نمی تواند در این حالت پوشا باشد)، اما رتبه ژاکوبی ممکن است هنوز بیشینه باشد (در این حالت، بیشینه شدن یعنی رتبه آن برابر formula_25 شود). از تعریف فوق در جاهایی مثل قضیه سارد زیاد استفاده می شود.
دوگان می تواند به یکی از معانی زیر باشد:
در ریاضیات، می توان به طور عام گفت که دوگان مفاهیم و ساختارهای ریاضیاتی را به دیگر مفاهیم، قضایا و ساختارها، به صورت تناظر یک به یک ترجمه می کند، این عمل توسط عملیات پیچش انجام می شود: اگر دوگان formula_1 برابر formula_2 باشد، آنگاه دوگان formula_2 هم formula_1 خواهد بود. به عنوان مثال، قضیه دزارگ خود-دوگان است، بدین معنا که تحت "عمل استاندارد دوگان گیری در فضای تصویری" دوگانش برابر خودش می باشد.
در ریاضیات، مفهوم "دوگان" معانی متعددی دارند. از دوگان به عنوان "وسیع ترین و مهم ترین مفهوم در ریاضیات مدرن" و "یک الگوی عمومی که تقریباً در تمام عرصه های ریاضیات بروز و ظهور دارد" یاد شده است.
بسیاری از دوگان های ریاضیاتی بین اشیائی از دو سنخ با روش جفت کردن یک سری از اشیاء صورت می گیرد. مثلاً در جبر خطی، برای هر فضای برداری یک فضای دوگان ساخته می شود، که در ادمه به جزئیات آن پرداخته خواهد شد. سپس با کمک تبدیلات دوخطی می توان به هر جفت از فضاهای برداری و دوگانشان یک اسکالر نسبت داد. مثالی دیگر، وجود رابطه دوگان بین توزیع ها و توابع آزمون می باشد، یا رابطه دوگانی پوانکاره که عدد برخورد (که در هندسه جبری مطالعه می شود) را به صورت جفت کردن زیر منیفلد های یک منیفلد دلخواه تعریف می کند.
از نقطه نظر نظریه رسته ها، مفهوم دوگان را می توان حداقل در قلمرو فضاهای برداری به صورت یک تابعگون دید. این تابعگون، به هر فضای برداری، دوگان آن را تخصیص می دهد، و ساختار عقب بر به هر بردار formula_5، دوگان آن یعنی formula_6 را تخصیص می دهد.
مایکل عطیه می می گوید:
لیست مثال های زیر، نشان دهده ی ویژگی های مشترک بین دوگان های مختلف می باشد، اما همچنین نشانگر این است که مفهوم دوگان از حالتی به حالت دیگر کمی متفاوت می باشد.
دوگان ساده، یا ساده تهرین دوگان را می توان با در نظر گرفتن زیر مجموعه هایی از یک مجموعه ثابت formula_7 پیدا کرد. برای هر زیر مجموعه formula_8، مجموعه formula_9 (متمم formula_1 در formula_7 که با formula_12 هم نمایش داده می شود) شامل تمام اعضایی از formula_7 است که در formula_1 قرار ندارند. پس متمم formula_1 خود زیر مجموعه ای از formula_7 است. متمم گیری خواص زیر را دارد:
این رابطه ی دوگان، در توپولوژی، به صورت وجود دوگان بین زیر مجموعه های باز و بسته از یک فضای توپولوژی formula_22 ظاهر می شود: یک زیر مجموعه formula_23 از formula_22 بسته است اگر و تنها اگر متمم آن در formula_22 باز باشد. به همین دلیل، بسیاری از قضایا در مورد مجموعه های بسته دوگان قضایای مربوط به مجموعه های باز می باشد. به عنوان مثال، اجتماع تعداد دلخواهی از مجموعه های باز، باز است، پس دوگان آن می شود: اشتراک تعداد دلخواهی از مجموعه های بسته، بسته است. درون یک مجوعه، بزرگترین مجموعه باز داخل آن مجموعه است، و بستار یک مجموعه، کوچکترین مجموعه بسته شامل آن مجموعه می باشد. به دلیل وجود رابطه دوگان اخیر، متمم درون یک مجموعه ی دلخواه formula_23 از فضای توپولوژی، برابر با بستار متمم formula_23 خواهد بود.
کلروبیس(سیکلواکتن)رودیم دیمر یک ترکیب آلی فلزی حاوی رودیم با فرمول شیمیایی RhCl(CH) است.
گردان سید شهدا، یا کتائب سید الشهدا (KSS) ()، یک گروه شبه‌نظامی شیعه عراقی است که در سال ۲۰۱۳ برای محافظت از حرم‌ها در سراسر جهان، حفظ وحدت عراق و پایان دادن به درگیری‌های فرقه ای تشکیل شده‌است. این گروه از دولت اسد در سوریه پشتیبانی می‌کند، جایی که محور اصلی آن حفاظت از حرم زینب در حومه جنوبی دمشق است. این گروه همچنین در دسامبر ۲۰۱۴ در نبرد الشیخ مسکین شرکت کرد. این سازمان با سازمان بدر ارتباط نزدیکی دارد.
رودیم کربونیل کلرید () یک ترکیب آلی فلزی حاوی رودیم با فرمول شیمیایی RhCl(CO) است. این ماده به صورت جامد قرمز-قهوه ای رنگ و قابل تصعید می باشد.
در ریاضیات، مفهوم فضای تصویری از پدیده بصری مناظر و مرایا نشأت گرفته است، که در آن به نظر می رسد خطوط موازی در "بی نهایت" به هم می رسند. لذا یک فضای تصویری را می توان به صورت توسعه یافته فضای اقلیدسی دید یا به طور عام تر می توان آن را فضای آفینی دید که به آن نقاطی در بی نهایت افزوده شده است، چنان که در امتداد هر جفت خط موازی یک نقطه در بی نهایت قرار داشته باشد.
اشکال تعریف فضای تصویری این است که خاصیت همسان‌گردی را ندارد، لذا دو نوع نقطه در آن وجود دارد که در اثبات‌ها باید با آن ها به شکل متفاوتی برخورد کرد. ازین رو، تعاریف دیگری وجود دارند که ترجیح داده می شوند. دو دسته تعاریف برای فضای تصویری وجود دارد. در هندسه ترکیبی، "نقطه" و "خط" موجودیتی بدوی و ابتدایی دارند که با روابط وقوع با هم مرتبط می شوند، مثل "نقطه ای روی خطی قرار دارد" یا "یک خط از یک نقطه عبور می کند"، که این روابط تحت شرایط اصول موضوعه هندسه تصویری عمل می کنند. نشان داده شده که برای چنین اصول موضوعه هایی، فضاهای تصویری که بر اساس آن ها تعریف می شود معادل با فضاهای حاصل از تعریفی است که در ادامه خواهد آمد، این تعریف در اغلب متون مدرن ریاضیاتی آورده شده و رایج تر از بقیه تعاریف است.
با استفاده از جبر خطی، می توان فضای تصویری n بعدی را به صورت مجموعه خطوط برداری (یعنی زیرفضاهایی با بعد یک) در فضای برداری V از بعد n+1 تعریف کرد. به طور معادل چنین فضایی مجموعه خارج قسمت formula_1 تقسیم بر رابطه هم ارزی "قرار داشتن بر روی یک خط برداری مشترک" می باشد. از آنجا که یک خط برداری با کره واحد مربوط به آن بردار در دو نقطه متقاطر برخورد می کند، فضاهای تصویری را نیز می توان به طور معادل به صورت کره ای تعریف کرد که در آن نقاط متقاطر با هم یکی در نظر گرفته می شوند. یک فضای برداری یک بعدی را خط تصویری، و فضای تصویری دو بعدی را صفحه تصویری نامند.
فضاهای تصویری به طور گسترده در هندسه استفاده شده و امکان استفاده از احکام و اثبات های ساده تر را می دهد. به عنوان مثال، در هندسه آفینی، دو خط در صفحه حداکثر در یک نقطه با هم برخورد می کنند، در حالی که در هندسه تصویری آن ها دقیقاً در یک نقطه با هم برخورد خواهند کرد. همچنین،می توان مقاطع مخروطی را از نظر برخوردهایی که با خط در بی نهایت دارند متمایز کرد به گونه ای که در هر دسته تنها یک مقطع مخروطی قرار گیرد: دو نقطه برای هذلولی ها؛ یک نقطه برای سهمی ها که با خط در بی نهایت مماس اند؛ و برای بیضوی ها هم هیچ نقطه برخوردی بوجود نخواهد آمد.
در توپولوژی و به طور خاص در نظریه منیفلد، فضاهای تصویری نقش بنیادینی بازی می کنند به گونه ای که آن ها مثالِ نوعی از منیفلد های جهت-ناپذیرند.
همانطور که در بالا اشاره شد، فضاهای تصویری به منظور صوری سازی چنین احکامی معرفی شدند: "دو خط هم صفحه دقیقاً در یک نقطه با هم برخورد می کنند، و در صورتی که آن دو خط موازی باشند این نقطه در بی نهایت قرار خواهد داشت." چنین احکامی حین مطالعه مناظر و مرایا به ذهن رسیدند، به گونه ای که می توان آن ها ره به عنوان افکنش (تجانس) مرکزی فضای سه بعدی بر روی یک صفحه در نظر گرفت. به طور دقیق تر، ورودی مردمک چشم یا یک دوربین ناظر، "مرکز افکنش (تجانس)" است و تصویر بدست آمده بر روی "صفحه افکنش (تجانس)" قرار خواهد داشت.
از نظر ریاضی، مرکز تجانس، نقطه ای چون O از فضا است (محل برخورد محور ها در شکل)؛ صفحه تصویری (formula_2، در شکل به رنگ آبی مشخص شده است) صفحه ای است که از O عبور نمی کند، که اغلب در مختصات کارتزین به گونه ای انتخاب می شود که z=1. سپس، مرکز تجانس نقطه ای چون P را به محل تقاطع خط OP با صفحه تصویری می نگارد. چنین برخوردی وجود دارد اگر و تنها اگر نقطه P به صفحه‌ای (formula_3، در شکل به رنگ سبز مشخص شده است) که از O عبور می کند و با formula_2 موازی است تعلق نداشته باشد.
زنون هگزافلئورورودات () یک ترکیب شیمیایی حاوی گاز نجیب زنون و فلز رودیم به رنگ قرمز با فرمول شیمیایی (XeRhF) است. این ترکیب نخستین بار توسط نیل بارتلت در سال ۱۹۶۳ سنتز گردید.Pauling, Linus. General Chemistry. 3rd. San Francisco: Dover, 1970. 250. Print.
این ترکیب از واکنش مستقیم زنون و فلوئورید رودیم (VI) به صورت زیر تولید می شود:
آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند () که گاهی با نام آلفرد هیچکاک جدید تقدیم می‌کند (The New Alfred Hitchcock Presents) نیز شناخته شده‌است. یک مجموعه آنتولوژی آمریکایی است که توسط شبکه ان‌بی‌سی از ۱۹۸۵ تا ۱۹۸۶ و در یواس‌ای نتورک از ۱۹۸۷ تا ۱۹۸۹ پخش شد. این مجموعه نسخه به روز شده سری ۱۹۵۵ آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند است.
این مجموعه در ۷۶ قسمت پخش شد.
در ۱۹۸۵، ان‌بی‌سی یک فیلم جدید ساخته شده برای تلویزیون را بر اساس سریال آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند پخش کرد که ترکیبی از داستان‌های تازه فیلمبرداری شده رنگی از مجموعه اصلی آلفرد هیچکاک بود.Alfred Hitchcock Presents (1985) (TV) رتبه فیلم در رتبه‌بندی نیلسن موفقیت‌آمیز بود.
«آلفرد هیچکاک تقدیم می‌کند: برش نهایی» () یک بازی ویدئویی در سبک بازی اکشن-ماجراجویی است که توسط یوبی‌سافت و در سال ۲۰۰۱ و در پلت‌فرم مایکروسافت ویندوز منتشر شده‌است.
رابرت ماروین-جونز یک میلیاردر است که تصمیم می‌گیرد با ساخت فیلمی در حیات پشتی، به آلفرد هیچکاک ادای احترام کند. با این حال خدمه فیلم گم و احتمالاً به صورت وحشیانه به قتل رسیده‌اند. در همین حال کارآگاه جوزف شاملی که قدرت روانی دارد، خواهر زاده جونز است که سعی در حل معما دارد.
نیلا آکاش فیلمی محصول سال ۱۹۶۵ و به کارگردانی راجندرا باتیا است. در این فیلم بازیگرانی همچون درمندرا، مالا سینها، شاشیکالا، محمود علی ایفای نقش کرده‌اند.
رایانه رَکمَونت یک رایانه شخصی است که کیس‌های این رایانه‌ها در قفسه‌های ۱۹ اینچی جای می‌گیرند. ممکن است این کیس‌ها با فضا بهینه‌سازی شوند و بسیار هم مسطح باشند. ممکن است که صفحه نمایش، صفحه کلید و ماوس اختصاصی برای آن‌ها وجود نداشته باشد، اما به جای آن، یک سوئیچ KVM یا کنترل از راه دور (از طریق LAN یا دیگر وسایل) برای دسترسی به کنسول ساخته شده باشد.
شبکه‌های رایانه‌ای شامل تجهیزات متنوع با ابعاد و عملکردهای مختلف می‌باشند. مانند سرور، سوئیچ، روتر، یو پی اس، پچ پنل، لایت پنل، فایروال و … وجود اکثر این تجهیزات برای راه اندازی هر نوع شبکه ای نیاز می‌باشد. تجهیزات فوق از نظر ابعاد به دو گروه تقسیم می‌شوند.
۱ - عرض دستگاه ۱۹ اینچ که معادل ۴۸٫۲۶ سانتی‌متر (۱ اینچ = ۲٫۵۴ سانتی‌متر) و طول یا عمق آن حداکثر یک متر می‌باشد.
۲ - عرض دستگاه کمتر یا بیشتر از ۱۹ اینچ باشد.
تجهیزاتی که از لحاظ ابعاد معادل ابعاد تعیین شده در گروه اول باشند، قابل نصب در رک بوده و اصطلاحاً به آنها رکمونت (Rack Mount) می‌گویند. مانند مانیتور رکمونت. نکته مهم در تجهیزات رکمونت آن است که این تجهیزات قابلیت نصب در تمامی رک‌های استاندارد را داشته و فرق نمی‌کند که رک فوق از چه برندی و با چه مشخصاتی باشد. البته هنگام خرید رک و متعلقات آن باید نکات مختلفی را مد نظر قرار داد.
کیس‌های رکمونت یک نوع از کیس‌های رایانه‌ای هستند که به جای اینکه در حالت ایستاده روی زمین یا کنار میز قرار بگیرید، به صورت کتابی (افقی) داخل رک بسته می‌شوند.
کیس‌های رکمونت از نظر عملکرد مانند کیس معمولی می‌باشند و فقط از لحاظ ظاهری با هم تفاوت دارند. از جمله این تفاوت‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:
برند گرین کیس‌های رکمونت زیادی را در بازار ایران تولید کرده‌است.
سوییچ‌ها از نظر پیکربندی به دونوع Desktop و Rackmount تقسیم میشوند. سوییچ Rackmount برای پیکربندی در رک (Rack) استفاده میشود.
باستل () یک مجله زنان آنلاین آمریکایی است که توسط برایان گلدبرگ در سال ۲۰۱۳ راه اندازی شد. این مجله در مورد اخبار و مقالات زیبایی، افراد مشهور و مد لباس است. تا سپتامبر ۲۰۱۶ این وبسایت ۵۰ میلیون خواننده در ماه داشت.
الیسون مک‌آتی (؛ زادهٔ ) هنرپیشه، مدل اهل ایالات متحده آمریکا است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "ان‌سی‌آی‌اس"، "کسل، و "بلومینگتون" اشاره کرد.
شرافا (به ترکی آذربایجانی: Şərəfə یا Sharafa) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان ماساللی واقع شده‌است. شرافا ۲۱۵۴ نفر جمعیت دارد.
دَندان اویلیق (Dandan Oilik، چینی ساده شده: 丹丹乌里克؛ چینی سنتی: 丹丹烏里克)، یک شهر واحه‌ای تاریخی متروکه بودایی در صحرای تکله‌مکان چین است.
این واحه در شمال شرقی ختن واقع در منطقه خودمختار سین‌کیانگ، بین رودخانه‌های ختن‌دریا و کریادریا واقع شده‌است. نام دندان اویلیق از دو جزء فارسی و ترکی تشکیل شده و دندان فارسی در اینجا به معنای عاج فیل است. نام این واحه به معنی «خانه‌های عاج» است.
مساحت محوطه مرکزی محدوده تاریخی دندان اویلیق ۴ و نیم کیلومتر مربع را در بر می‌گیرد. واحه با حومه‌اش ۲۲ کیلومتر مربع وسعت دارد. این محدوده از قرن ششم به عنوان شهری در مسیر شاخه جنوبی جاده ابریشم رونق گرفت و این رونق ادامه داشت تا این‌که در اواخر قرن هشتم اهالی آن در استانه پیشروی تبتی‌ها در منطقه، آن را رها کردند.
با سفرهای کاشفان خارجی دندان اویلیق از سال ۱۸۹۶ دوباره کشف شد و در بخشی از آن کاوش‌هایی انجام شده است. در این کاوش‌ها مجموعه‌ای غنی از دست‌نوشته‌ها، نقوش گچبری، تابلوهای چوبی نقاشی شده و نقاشی دیواری به دست آمده است. در مورد این محل یک بررسی دقیق در سال ۲۰۰۶ انجام شد، اگرچه بخش اعظم این محل تاریخی هنوز کشف‌نشده باقی مانده است. دندان اویلیق در حال حاضر برای عموم قابل بازدید نیست.
در میان یافته‌های دندان اویلیق نگاره‌هایی از مردان با پوشاک ایرانی و دست‌نوشته‌های فارسی یهودی پیدا شده است.Stein, M. Aurel (1907). Ancient Khotan: detailed report of archaeological explorations in Chinese Turkestan. Oxford University Press. pp. 236–303, 521–536, 571–574, 577, 590.
تاتونی (به لاتین: Tatonu یا Tatoni) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان لریک واقع شده است.
تاتونی ۱۰۲ نفر جمعیت دارد.""Azərbaycan Respublikasının bəzi rayonlarının inzibati-ərazi bölgüsündə qismən dəyişikliklər edilməsi haqqında"" Azərbaycan Respublikasının 5 oktyabr 1999-cu il tarixli, 708-IQ nömrəli Qanunu
"تات" در زبان تالشی به‌معنی "گرم" و "هونی" به‌معنی "گرم" است و تاتونی یعنی "چشمه گرم" یا "چشمه آبگرم".Azərbaycan toponimlərinin ensiklopedik lüğəti. İki cilddə. I cild. Bakı, "Şərq-Qərb", 2007.
تاتیان‌اوبا (به ترکی آذربایجانی: Tatyanoba یا تاتیانوفکا Tatyanovka) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان ماساللی واقع شده‌است. تاتیان‌اوبا ۱۴۶۳ نفر جمعیت دارد.
مسابقات کشتی ۵۵ کیلوگرم آزاد زنان که بخشی از مسابقات قهرمانی کشتی جهان ۲۰۱۹ بود، در ۲۶ و ۲۷ شهریور (۱۷ و ۱۸ سپتامبر) در نورسلطان قزاقستان برگزار شد.
ولادیمیر موراویوف (؛ زادهٔ ) دونده اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود.
از افتخارات وی میتوان به کسب مدال ۲ طلا دو ۱۰۰ × ۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۰ و بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۸ اشاره کرد.
نیکولای سیدوروف (؛ زادهٔ ) دونده اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود.
از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۱۰۰ × ۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۰ اشاره کرد.
آرانلی (به ترکی آذربایجانی: Aranlı، تا ۱۹۹۱ تاتیانوفکا Tatyanovka)
یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان بیله‌سوار واقع شده‌است. آرانلی ۵۳۹ نفر جمعیت دارد.
الکساندر آکسینین (؛ زادهٔ ۴ نوامبر ۱۹۵۴) دونده اهل شوروی بود.
آندری پروکوفیف (؛ – ) دونده اهل اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود.
ویکتور بریژین (؛ زادهٔ ) دونده اهل شوروی بود.
ویتالی ساوین (؛ زادهٔ ) دونده اهل شوروی و قزاقستان بود.
از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۱۰۰×۴ متر در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۸۸ اشاره کرد.
رابرت اسمی (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا بود.
از افتخارات وی میتوان به کسب مدال طلا دو ۴×۱۰۰ متر امدادی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ اشاره کرد.
رای گولپ (به ایتالیایی: Rai Gulp) یک کانال تلویزیونی ماهواره‌ای در ایتالیا می‌باشد که متعلق به شبکه رای با هدف پخش برنامه‌های سرگرمی برای کودکان و نوجوان طراحی شده‌است.
https://www.agcom.it/documents/10179/540191/Allegato+24-01-2014+2/1fec6b09-b873-4bbd-ac2e-a200ef7a2f73?version=1.0
https://www.tivusat.tv/pages/news/index.aspx?i=1740
https://web.archive.org/web/20150910050313/http://www.raipubblicita.it/wp-content/uploads/2015/03/MODULO-GENERE-KIDS.pdf
http://www.auditel.it/dati/
در روش پیش‌بینی عددی آب و هوا (Numerical Weather Prediction) از مدل‌های ریاضی جو و اقیانوس‌ها استفاده می‌کنند تا شرایط آب و هوایی را بر اساس شرایط جوی کنونی پیش‌بینی کنند. اگرچه این روش برای اولین بار در دهه ۱۹۲۰ به کار گرفته شد، اما تا زمان ظهور شبیه‌سازی رایانه‌ای در دهه ۵۰ روش پیش‌بینی عددی آب و هوا نتوانست نتایج واقع‌گرایانه و قابل قبولی را کسب کند. تعدادی از مدل‌های پیش‌بینی جهانی و منطقه‌ای در کشورهای مختلف در سراسر جهان در حال اجرا هستند، با استفاده از مشاهدات آب و هوایی فعلی از رادیوسوندها، ماهواره‌های هواشناسی و سیستم‌های مشاهده دیگر به عنوان ورودی استفاده می‌کنند.
مدل‌های ریاضی براساس همان اصول فیزیکی می‌توانند برای تولید پیش‌بینی‌های آب و هوایی کوتاه‌مدت یا پیش‌بینی‌های بلند مدت آب و هوایی استفاده شوند که از پیش‌بینی‌های بلند مدت آب و هوایی به‌طور گسترده برای درک و پیش‌بینی تغییرات اقلیم استفاده می‌شود. پیشرفت‌های صورت‌گرفته در مدل‌های منطقه‌ای باعث بهبود قابل توجهی در پیش‌بینی گردباد استوایی و پیش‌بینی‌های مربوط به کیفیت هوا را شده‌است. با این حال، مدل‌های جوی عملکرد بسیار کمی در فرایندهای انتقالی که در یک منطقه نسبتاً محدود مانند آتش‌سوزی رخ می‌دهند، دارند.
استفاده از مجموعه داده‌های گسترده و انجام محاسبات پیچیده که برای پیش‌بینی آب و هوای عددی مدرن لازم است، نیازمند برخی از قدرتمندترین ابر رایانه‌های جهان است. حتی با افزایش قدرت ابر رایانه‌ها، مهارت پیش‌بینی مدل‌های هواشناسی عددی فقط در حدود شش روز گسترش می‌یابد.
عوامل مؤثر بر صحت پیش‌بینی‌های عددی شامل چگالی و کیفیت مشاهدات مورد استفاده به عنوان ورودی پیش‌بینی‌ها، همراه با نقص در مدل‌های عددی باعث بوجود آمدن تکنیک‌های پس از پردازش مانند آمار خروجی مدل (MOS) به منظور کاهش خطا در پیش‌بینی‌های عددی توسعه یافته‌اند.
یک مشکل اساسی تر در ماهیت بی نظمی در معادلات دیفرانسیل جزئی حاکم بر جو است. حل این معادلات به‌طور دقیق غیرممکن است و خطاهای کوچک با گذشت زمان (دوبرابر شدن در هر پنج روز) افزایش می‌یابد. درک فعلی این است که این رفتار نامنظم پیش‌بینی‌های دقیق را حتی با داده‌های ورودی دقیق و یک مدل بی عیب و نقص را به حدود ۱۴ روز محدود می‌کند. علاوه بر این، معادلات دیفرانسیل جزئی استفاده شده در مدل باید با پارامترهای تابش خورشیدی، فرایندهای مرطوب (ابرها و بارش)، تبادل گرما، خاک، پوشش گیاهی، آبهای سطحی و تأثیرات زمین تکمیل شود. در تلاش برای تعیین کمیت مقدار زیادی از عدم قطعیت ذاتی در پیش‌بینی‌های عددی، از دهه ۱۹۹۰ پیش‌بینی‌های گروهی برای کمک به سنجش اعتماد در پیش‌بینی و به دست آوردن نتایج مفید بیشتر در آینده مورد استفاده قرار گرفته‌است. این رویکرد پیش‌بینی‌های متعدد ایجاد شده توسط یک مدل پیش‌بینی مجزا یا مدل‌های چندگانه را تجزیه و تحلیل می‌کند.
مقاله اصلی: تاریخچه پیش‌بینی هوای عددی
تاریخچه پیش‌بینی آب و هوایی عددی در دهه ۱۹۲۰ با تلاش‌های لوئیس فری ریچاردسون، که از رویه‌هایی که ابتدا توسط ویلهلم بجرکنس ساخته شده بود، استفاده کرد به روش دستی یک پیش‌بینی شش ساعته برای وضعیت جو بیش از دو نقطه در اروپای مرکزی تولید کند؛ و حداقل شش هفته طول کشید تا این کار را انجام دهد. با ظهور رایانه و شبیه‌سازی‌های رایانه ای، زمان محاسبه به کمتر از زمان پیش‌بینی کاهش یافت. از ENIAC برای ایجاد اولین پیش‌بینی آب و هوایی از طریق رایانه در سال ۱۹۵۰، براساس یک تقریب بسیار ساده به معادلات حاکم بر اتمسفر استفاده شد. در سال ۱۹۵۴، گروه کارل گوستاو راسبی در مؤسسه هواشناسی و هیدرولوژیکی سوئد از همان مدل برای تولید اولین پیش‌بینی عملیاتی استفاده کرد (یعنی پیش‌بینی معمول برای کاربرد عملی). پیش‌بینی آب و هوای عددی عملیاتی در ایالات‌متحده در سال ۱۹۵۵ با واحد پیش‌بینی آب و هوای عددی مشترک (JNWPU) آغاز شد که پروژه‌ای مشترک توسط نیروی هوایی نیروی هوایی، نیروی دریایی و هواشناسی ایالات متحده است. در سال ۱۹۵۶، نورمن فیلیپس یک مدل ریاضی ساخت که می‌تواند الگوهای ماهانه و فصلی را در تروپوسفر به تصویر بکشد. این اولین مدل موفق آب و هوایی شد. بدنبال کار فیلیپس، گروه‌های مختلفی برای ایجاد مدل‌های گردش عمومی جو شروع به کار کردند. اولین مدل گردش عمومی جو که فرایندهای اقیانوسی و جوی را با هم ترکیب می‌کند، در اواخر دهه ۱۹۶۰ در آزمایشگاه دینامیک سیالات ژئوفیزیک NOAA توسعه داده شد. با بهبود یافتن توان محاسباتی رایانه‌ها، اندازه مجموعه داده‌های اولیه افزایش یافته‌است و مدل‌های جوی جدیدتری توسعه‌یافته‌اند تا از توان محاسباتی اضافه‌شده بهره ببرند. این مدل‌های جدیدتر شامل ساده‌تر شدن معادلات حرکتی در شبیه‌سازی‌های عددی جو می‌باشند. در سال ۱۹۶۶، آلمان غربی و ایالات‌متحده شروع به تولید پیش‌بینی‌های عملیاتی براساس مدل‌های معادلات اولیه جوی کردند که پس از آن انگلستان در سال ۱۹۷۲ و استرالیا در سال ۱۹۷۷ انجام دادند. توسعه مدلهای منطقه ای محدود (ناحیه ای) پیشرفت‌ها را در پیش‌بینی مسیرهای طوفان‌های گرمسیری و همچنین کیفیت هوا در دهه ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ تسهیل کرد. در اوایل دهه ۱۹۸۰، با ترکیب الگوهای متقابل خاک و پوشش گیاهی با جو حاکم منجر به پیش‌بینی‌های واقع گرایانه تری شد.
خروجی مدل‌های پیش‌بینی شده براساس پویایی‌های جوی قادر به حل برخی جزئیات آب و هوایی در نزدیکی سطح زمین نیست. بدین ترتیب، یک رابطه آماری بین خروجی یک مدل پیش‌بینی هوای عددی و شرایط متعاقب آن در زمین در دهه‌های ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ توسعه داده شد، که تحت عنوان آمار خروجی مدل (MOS) شناخته می‌شود. با شروع دهه ۱۹۹۰، پیش‌بینی‌های مدل‌های گروهی برای کمک به تعریف عدم قطعیت پیش‌بینی‌شده و گسترش پنجره مورد استفاده قرار گرفته‌اند که در آن پیش‌بینی شرایط آب و هوایی در آینده بیشتر از آنچه ممکن است امکان‌پذیر باشد.
جو سیال است. بدین ترتیب، ایده پیش‌بینی آب و هوای عددی نمونه برداری از حالت سیال در یک زمان معین و استفاده از معادلات دینامیک سیالات و ترمودینامیک برای تخمین وضعیت سیال در زمان‌های آینده است. فرایند وارد کردن داده‌های مشاهده شده به مدل برای ایجاد شرایط اولیه، مقداردهی اولیه نامیده می‌شود. در زمین، نقشه‌های زمین موجود با وضوح پایین تا ۱ کیلومتر (۰٫۶ مایل) در سطح جهانی برای کمک به مدل‌سازی گردش‌های جوی در مناطقی از توپوگرافی ناهموار استفاده می‌شود، تا بتوانید ویژگی‌هایی از قبیل بادهای سقوط پایین، امواج کوهستانی و ابرهای وابسته را که بر تابش خورشیدی ورودی تأثیر می‌گذارد، نشان دهد. ورودی اصلی خدمات آب و هوایی مستقر در کشور مشاهدات از دستگاه‌هایی (به نام رادیوسوند) در بالن‌های هواشناسی است که پارامترهای مختلف جوی را اندازه‌گیری کرده و آنها را به گیرنده ثابت و همچنین از ماهواره‌های هواشناسی انتقال می‌دهد. سازمان هواشناسی جهانی برای استانداردسازی ابزارهای دقیق، رعایت شیوه‌ها و زمان‌بندی این مشاهدات در سراسر جهان اقدام می‌کند. ایستگاه‌ها هر ساعت در گزارش‌های METAR یا هر شش ساعت در گزارش‌های SYNOP گزارش می‌دهند. این مشاهدات به‌طور نامنظم فاصله دارند، بنابراین آنها با استفاده از روشهای تجزیه و تحلیل داده‌ها و روشهای تحلیل عینی، که کنترل کیفیت را انجام می‌دهند، پردازش می‌شوند و مقادیری را در مکان‌هایی که قابل‌استفاده برای مدل‌های الگوریتم‌های ریاضی است بدست می‌آورند. سپس داده‌ها در این مدل به عنوان نقطه شروع برای پیش‌بینی استفاده می‌شوند.
روشهای مختلفی برای جمع‌آوری داده‌های مشاهداتی برای استفاده در مدلهای عددی استفاده می‌شود. ایستگاه‌های هواشناسی، امواج رادیویی رادیوسوندها که از تروپوسفر و همچنین در استراتوسفر بالا می‌روند و در بالن‌های هواشناسی قرار می‌گیرند، دریافت می‌کنند. از اطلاعات ماهواره‌های هواشناسی در جایی استفاده می‌شود که منابع داده سنتی در دسترس نباشد. خلبانان داده‌های مربوط در طول مسیرهای پروازی و کشتی‌ها گزارش‌های مربوطه در طول مسیرهای حمل و نقلی خود را فراهم می‌کنند. در پروژه‌های تحقیقاتی از هواپیماهای شناسایی برای پرواز در داخل و اطراف سیستم‌های آب و هوایی مورد مطالعه مانند طوفان‌های حاره ای استفاده می‌شود. هواپیماهای شناسایی نیز در طول فصل سرما از اقیانوسهای باز به درون سیستم‌هایی پرواز می‌شوند که باعث عدم اطمینان قابل توجهی در پیش‌بینی می‌شوند، یا انتظار می‌رود از سه تا هفت روز آینده در قاره پایین دست تأثیرگذار باشند. مناطق یخ زده دریایی در مدل‌های پیش‌بینی از سال ۱۹۷۱ آغاز به کار کردند. تلاش برای وارد کردن دمای سطح دریا در مقدار دهی اولیه مدل از سال ۱۹۷۲ به دلیل نقش آن در تعدیل آب و هوا در عرض‌های بالاتر اقیانوس آرام آغاز شد.
مقاله اصلی: مدل جوی
یک مدل جوی یک برنامه کامپیوتری است که اطلاعات هواشناسی را برای زمان‌های آینده در مکان‌ها و ارتفاعات معین تولید می‌کند. در هر مدل نوین، مجموعه‌ای از معادلات وجود دارد که به عنوان معادلات اولیه شناخته می‌شود و برای پیش‌بینی وضعیت آینده جوی از آنها استفاده می‌شود. این معادلات - همراه با قانون گاز ایده‌آل - برای تکامل چگالی، فشار و پتانسیل میدان دمایی و سرعت هوا (باد) اتمسفر در طول زمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. معادلات جابجایی اضافی برای آلاینده‌ها و سایر ذرات معلق در هوا نیز در برخی از مدل‌های تفکیکی در نظر گرفته می‌شوند.
معادلات مورد استفاده، معادلات دیفرانسیل جزئی غیر خطی هستند که به جز چند مورد ایده‌آل، حل آنها از طریق روشهای تحلیلی و دقیق غیرممکن است؛ بنابراین، روش‌های عددی راه‌حل‌های تقریبی را به دست می‌آورند. مدل‌های مختلف از روش‌های مختلف راه‌حل استفاده می‌کنند: برخی از مدلهای جهانی و تقریباً تمامی مدلهای منطقه ای از روشهای تفاضل محدود برای هر سه بعد فضایی استفاده می‌کنند، در حالی که سایر مدلهای جهانی و چند مدل منطقه ای از روشهای طیفی برای ابعاد افقی و روشهای تفاضل محدود در عمودی استفاده می‌کنند.
این معادلات از داده‌های تجزیه و تحلیل شده (کمیت‌های اندازه‌گیری شده) و نرخ تغییر مقداردهی اولیه می‌شوند. این نرخ تغییرات وضعیت جو را در مدت زمان کوتاهی از آینده پیش‌بینی می‌کنند. افزایش زمان برای این پیش‌بینی یک گام زمانی نامیده می‌شود. این وضعیت جوی آینده بعنوان نقطه شروع برنامه دیگری از معادلات پیش‌بینی شده برای یافتن نرخهای جدید تغییر استفاده می‌شود و این نرخ‌های جدید، تغییر جو را در یک گام زمانی بعدی به آینده پیش‌بینی می‌کنند. این گام زمانی آنقدر تکرار می‌شود تا راه حل به زمان پیش‌بینی شده مطلوب برسد. طول مرحله زمانی انتخاب شده در مدل مربوط به فاصله بین نقاط در شبکه محاسباتی است و برای حفظ ثبات عددی انتخاب شده‌است. گام‌های زمانی برای مدل‌های جهانی به ترتیب ده‌ها دقیقه می‌باشد، در حالی که گام‌های زمانی برای مدل‌های منطقه‌ای بین یک تا چهار دقیقه می‌باشد. مدل‌های جهانی در زمان متفاوتی در آینده اجرا می‌شوند. مدل یکپارچه UKMET برای شش روز به آینده ارائه می‌شود، در حالی که «مرکز اروپایی برای پیش‌بینی وضع آب و هوای متوسط و محیط زیست» و «مدل محیط زیست جهانی محیط زیست کانادا» هر دو برای ده روز آینده ارائه می‌شوند، و «مدل سیستم پیش‌بینی جهانی» که توسط مرکز مدل‌سازی محیط زیست اجرا می‌شود، برای شانزده روز آینده اجرا و ارائه می‌شود. خروجی تصویری تولید شده توسط یک راه‌حل مدل به عنوان یک نمودار تشخیصی شناخته می‌شود.
برخی از فرایندهای هواشناسی بسیار کوچک یا خیلی پیچیده هستند تا به‌طور واضح بتوان آنها رادر مدل‌های پیش‌بینی آب و هوایی عددی گنجاند.
پارامتری کردن روشی است برای نشان دادن این فرایندها با مرتبط کردن آنها با متغیرها در مقیاسی است که مدل حل می‌کند. به عنوان مثال، بسته‌های جعبه ای در مدل‌های آب و هواشناسی و اقلیم‌شناسی دارای وسعتی هستند که طول آنها بین ۵ کیلومتر (۳ مایل) و ۳۰۰ کیلومتر (۲۰۰ مایل) است. یک ابر کومولوس معمولی دارای مقیاس کمتر از ۱ کیلومتر (۰٫۶ مایل) است و نیازمند یک شبکه حتی بهتر از این است که به صورت فیزیکی با معادلات حرکت سیال نمایش داده شود؛ بنابراین، فرایندهایی که چنین ابری را نمایش می‌دهند، توسط فرایندهای پیچیدگی مختلف پارامتری می‌شوند. در مدل‌های اولیه، اگر یک ستون از هوا در یک مدل به‌طور مشروط ناپایدار باشد (اساساً کف آن گرمتر و مرطوب تر از قسمت بالا باشد) و میزان بخار آب در هر نقطه در داخل ستون اشباع می‌شد، پس از آن واژگون می‌شود (هوای گرم و مرطوب شروع به افزایش خواهد کرد) و هوا در آن ستون عمودی ترکیب خواهد شد. طرح‌های پیشرفته تر تشخیص می‌دهند که فقط برخی از قسمت‌های جعبه ممکن است همرفت شوند و و همگرایی و دیگر فرایندها اتفاق بیفتند. مدل‌های آب و هوایی که با اندازه‌های بین ۵ تا ۲۵ کیلومتر هستند (۳ و ۱۶ مایل) می‌توانند به وضوح ابرهای همرفتی را نمایان کنند، اگرچه باید پارامترهای میکروفیزیکی ابری را که در مقیاس کمتری اتفاق می‌افتد را پارامتر کنند. تشکیل ابرهای در مقیاس بزرگ (نوع استراتوس) از نظر فیزیکی بیشتر رخ می‌دهد. زمانی که رطوبت نسبی به مقداری از ارزش تعیین‌شده برسد، این ابرها شکل می‌گیرند. فرایندهای مقیاس زیر شبکه ای باید در نظر گرفته شوند. به جای این که فرض کنیم که ابرها در رطوبت نسبی ۱۰۰٪ شکل می‌گیرند، شکستگی در ابر می‌تواند به مقدار بحرانی رطوبت نسبی کم‌تر از ۱۰۰٪ مرتبط باشد که نشان دهنده تغییر مقیاس زیر شبکه‌ای است که در دنیای واقعی رخ می‌دهد.
میزان تابش خورشیدی که به زمین می‌رسد و همچنین تشکیل قطرات ابر در مقیاس مولکولی رخ می‌دهد، بنابراین باید قبل از اینکه در مدل گنجانده شوند، پارامتری شوند. کشش جوی تولید شده توسط کوه‌ها نیز باید پارامتری شود، چرا که محدودیت‌های موجود در تفکیک خطوط ارتفاع می‌تواند تعداد قابل‌توجهی از کشش را تولید کند. این روش پارامتری سازی برای شار سطحی انرژی بین اقیانوس و جو، به منظور تعیین دمای واقعی سطح دریا و نوع یخ‌های دریایی که در نزدیکی سطح اقیانوس یافت می‌شود، نیز انجام می‌شود. همچنین زاویه تابش خورشید و نیز تأثیر لایه‌های متعدد ابر در این روش در نظر گرفته شده‌است. نوع خاک، نوع پوشش گیاهی و رطوبت خاک، همگی مشخص می‌کنند که چه مقدار تشعشع از زمین به هوا انتقال می‌یابد و چه مقدار رطوبت در اتمسفر مجاور جذب می‌شود و بنابراین پارامتر کردن تأثیر آنها در این فرایندها مهم است. در مدل‌های کیفیت هوا، پارامترهای اندازه‌گیری انتشار اتمسفر را از چندین منبع نسبتاً ریز (به عنوان مثال جاده‌ها، مزارع، کارخانه‌ها) در توری‌های شبکه ای خاص مورد توجه قرار می‌دهند.
دامنه افقی یا جهانی یک مدل، کل کره زمین را پوشش می‌دهد، و دامنه منطقه ای یک مدل تنها بخشی از زمین را پوشش می‌دهد. مدل‌های منطقه ای (همچنین به عنوان مدل‌های محدود منطقه یا LAMها نیز شناخته می‌شوند) امکان استفاده از فضای شبکه ای ظریف تر را نسبت به مدل‌های جهانی فراهم می‌کنند، زیرا منابع محاسباتی موجود بر روی یک منطقه خاص متمرکز شده‌اند به جای اینکه روی کره زمین گسترده شوند. این امر به مدل‌های منطقه‌ای اجازه می‌دهد تا به وضوح پدیده‌های هواشناسی در مقیاس کوچک‌تر را حل کنند که نمی‌توان آن را بر روی شبکه درشت‌تر یک مدل جهانی نمایش داد. مدل‌های منطقه ای از یک مدل جهانی برای مشخص کردن شرایط در حاشیه دامنه خود (شرایط مرزی) استفاده می‌کنند تا سیستم‌های خارج از دامنه مدل منطقه ای بتوانند به داخل منطقه خود حرکت کنند. عدم قطعیت و خطاهای موجود در مدلهای منطقه ای توسط مدل جهانی مورد استفاده برای شرایط مرزی در کنار مدل منطقه ای و همچنین خطاهای منتسب به خود مدل منطقه ای معرفی شده‌است.
مختصات افقی ممکن است به‌طور مستقیم در مختصات جغرافیایی (طول و عرض جغرافیایی) برای مدلهای جهانی یا در مختصات مسطح پیش‌بینی نقشه برای مدلهای منطقه ای بیان شود.
سرویس هواشناسی آلمان برای مدل جهانی ICON خود (مدل گردش عمومی جو غیر هیدرواستاتیک آیکوآسادیل) از شبکه ای مبتنی بر بیست‌وجهی منتظم استفاده می‌کند.
سلولهای اصلی در این شبکه به جای چهار سلول کناری در یک شبکه عرض جغرافیایی سنتی مثلث بندی می‌شوند. مزیت این روش این است که، فارغ از طول جغرافیایی یک سلول در همه جای کره زمین به یک اندازه هستند. از این رو معادلات حاکم بر این شبکه غیر مستطیلی پیچیدگی بیشتری دارند.
مختصات عمودی به روش‌های مختلفی بکار گرفته می‌شود. مدل سال ۱۹۲۲ لوئیس فری ریچاردسون از ارتفاع هندسی z به عنوان مختصات عمودی استفاده کرد. سپس مدلهای بعدی مختصات هندسی z را با یک سیستم مختصات فشار جایگزین کردند، که در آن ارتفاعات جغرافیایی سطوح تحت فشار ثابت به متغیرهایی وابسته تبدیل شده و معادلات ابتدایی را بسیار ساده می‌کنند. این ارتباط بین دستگاه‌های مختصات می‌تواند ایجاد شود زیرا فشار با افزایش ارتفاع در جو زمین کاهش می‌یابد. اولین مدل مورد استفاده برای پیش‌بینی‌های عملیاتی، مدل باروتروپیک تک لایه، از یک هماهنگ‌کننده فشار در سطح ۵۰۰ میلی بار (حدود ۵ هزار و ۵۰۰ متر (۱۸۰۰۰ فوت))، استفاده می‌کرد و بنابراین اساساً دو بعدی بود. مدل‌های با وضوح بالا - که مدل‌های مقیاس مزو نیز نامیده می‌شوند - مانند مدل تحقیقات هواشناسی و مدل پیش‌بینی تمایل دارند از مختصات فشار نرمال شده‌ای که به آنها مختصات سیگما گفته می‌شود استفاده کنند. این سیستم مختصات نام خود را از متغیر مستقل سیگما گرفته‌است و برای اندازه‌گیری فشار اتمسفری با توجه به فشار در سطح، و در برخی موارد نیز با فشار در بالای دامنه دریافت می‌کند.
از آنجا که مدل‌های پیش‌بینی شده بر اساس معادلات دینامیک اتمسفری شرایط آب و هوایی را کاملاً مشخص نمی‌کنند، روش‌های آماری برای تصحیح پیش‌بینی‌ها توسعه داده شده‌است. مدل‌های آماری بر اساس میدان‌های سه بعدی تولید شده توسط مدل‌های آب و هوایی عددی، مشاهدات سطح و شرایط اقلیمی برای مکان‌های خاص ایجاد شده‌اند. این مدلهای آماری در مجموع به عنوان آمار خروجی مدل MOS، گفته می‌شوند و توسط سازمان ملی هواشناسی برای مجموعه مدلهای پیش‌بینی آب و هوا در اواخر دهه ۱۹۶۰ تهیه شده‌اند.
آمار خروجی مدل با روش Prog کامل تفاوت دارد، و فرض می‌کند که خروجی راهنمای پیش‌بینی آب و هوای عددی کامل است. مدل MOS می‌تواند اثرات محلی را که به دلیل دقت ناکافی شبکه و همچنین تعصبات مدل قابل حل نیستند، تصحیح کند. از آنجا که مدل MOS بعد از مدل جهانی یا منطقه ای مربوطه اجرا می‌شود، تولید آن به عنوان پس پردازش شناخته می‌شود. پارامترهای پیش‌بینی شده در مدل MOS شامل حداکثر و حداقل دما، درصد احتمال بارش در طی چند ساعت، میزان بارش مورد انتظار، احتمال یخ زدگی بارش در طبیعت، احتمال رعد و برق، ابرناکی و بادهای سطحی می‌باشد.
در سال ۱۹۶۳، ادوارد لورنز ماهیت آشفتگی روابط دینامیک سیالات که در پیش‌بینی آب و هوا دست داشتند را کشف کرد. خطاهای بسیار کوچک در دما، وزش باد و سایر ورودی‌های اولیه داده شده به مدل‌های عددی هر ۵ روز یکبار تقویت و دو برابر می‌شوند، که آن را برای پیش‌بینی‌های بلند مدت غیرممکن می‌سازند. آن‌هایی که بیش از دو هفته قبل ساخته شده‌اند - تا وضعیت اتمسفر را با هر درجه‌ای از مهارت پیش‌بینی کنند. علاوه بر این، شبکه‌های نظارتی موجود در بعضی مناطق پوشش ضعیفی دارند (به عنوان مثال، در آب‌های بزرگ مانند اقیانوس آرام) که عدم قطعیت را در حالت اولیه حقیقی اتمسفر ایجاد می‌کنند. در حالی که مجموعه ای از معادلات به نام معادلات لیوویل برای تعیین عدم قطعیت اولیه در مدل‌سازی وجود دارد، معادلات برای اجرای در زمان واقعی حتی با استفاده از ابر رایانه‌ها بسیار پیچیده هستند. این عدم قطعیت‌ها دقت پیش‌بینی مدل را به حدود پنج یا شش روز آینده محدود می‌کنند.
ادوارد اپشتین در سال ۱۹۶۹ تشخیص داد که جو به دلیل عدم قطعیت ذاتی، نمی‌تواند به‌طور کامل با یک پیش‌بینی کامل توصیف شود و پیشنهاد کرد با استفاده از مجموعه ای از شبیه‌سازی‌های تصادفی مونت کارلو، برای تولید میانگین‌ها و واریانس برای وضعیت اتمسفر ایجاد شود. اگرچه این نمونه اولیه از یک گروه نشان دهنده مهارت بود، اما در سال ۱۹۷۴ سسیل لیث نشان داد که آنها تنها زمانی پیش‌بینی‌های کافی را تولید می‌کنند که توزیع احتمال این گروه نمونه ای از توزیع احتمال در اتمسفر باشد.
از دهه ۱۹۹۰، پیش‌بینی‌های گروهی به‌طور عملیاتی (به عنوان پیش‌بینی‌های معمول) برای محاسبه ماهیت تصادفی فرایندهای هواشناسی، یعنی برای حل عدم قطعیت ذاتی آنها به کار گرفته شده‌است. این روش شامل تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌های متعدد ایجاد شده با یک مدل پیش‌بینی منفرد با استفاده از شرایط فیزیکی متفاوت یا شرایط اولیه متغیر است.
از سال ۱۹۹۲ با پیش‌بینی‌های گروهی تهیه شده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی آب و هوا در محدوده متوسط (ECMWF) و مراکز ملی پیش‌بینی‌های هواشناسی، مدل پیش‌بینی‌های گروهی برای کمک به تعریف عدم قطعیت پیش‌بینی و گسترش روزنه ای برای آینده استفاده شده‌است که در آن که در آن پیش‌بینی عددی شرایط آب و هوایی در آینده بیشتر از آنچه امروزه ممکن است، دوام می‌آورد. مدل ECMWF، سیستم پیش‌بینی گروهی، از بردارهای منحصر به فرد برای شبیه‌سازی چگالی احتمال اولیه استفاده می‌کند، در حالی سیستم پیش‌بینی جمعی گروه جهانی NCEP، از تکنیکی موسوم به تولید بردار استفاده می‌کند. اداره هواشناسی بریتانیا پیش‌بینی‌های جهانی و منطقه ای را انجام می‌دهد که در آن اختلالات در شرایط اولیه با استفاده از یک فیلتر کالمن تولید می‌شوند. ۲۴ نفر از اعضای گروه در سیستم پیش‌بینی گروهی منطقه‌ای و جهانی هواشناسی (MOGREPS) حضور دارند.
در یک روش مبتنی بر مدل واحد، پیش‌بینی گروهی معمولاً از نظر میانگین پیش‌بینی‌های فردی در مورد یک متغیر پیش‌بینی، و همچنین میزان توافق بین پیش‌بینی‌های مختلف درون سیستم گروه، همان‌طور که با گسترش کلی آنها نشان داده شده‌است، ارزیابی می‌شود. انتشار گروهی از طریق ابزارهایی مانند نمودار اسپاگتی تشخیص داده می‌شود که پراکندگی یک مقدار را در نمودارهای تشخیصی برای مراحل زمانی خاص در آینده نشان می‌دهد. ابزار دیگری که در آن از انتشار گروهی استفاده می‌شود، متئوگرام است که پراکندگی را در پیش‌بینی یک مقدار برای یک مکان مشخص نشان می‌دهد. متداول است که این مجموعه بسیار کوچک باشد و آب و هوایی که در آن رخ می‌دهد را شامل شود، که می‌تواند منجر به تشخیص نادرست عدم قطعیت مدل پیش‌بینی‌کننده‌ها شود. این مشکل به ویژه برای پیش‌بینی‌های آب و هوا در حدود ده روز پیش از وقوع آن حادتر می‌شود. هنگامی که برنامه‌های گروهی کوچک است و راه حل‌های پیش‌بینی با چند دور مدل سازگار می‌باشند، پیش‌بینی کننده‌ها نسبت به میانگین گروه و پیش‌بینی به‌طور کلی اطمینان بیشتری کسب می‌کنند. علی‌رغم این ادراک، معمولاً ارتباط مهارتهای گسترش یافته ضعیف است یا پیدا نمی‌شود، زیرا ارتباط خطای گسترده معمولاً کمتر از ۰٫۶ است و تنها تحت شرایط خاص بین ۰٫۶–۰٫۷ است. رابطه بین گسترش گروه‌ها و مهارت پیش‌بینی به‌طور قابل ملاحظه ای بسته به فاکتورهایی مانند مدل پیش‌بینی و منطقه ای که پیش‌بینی برای آن صورت می‌گیرد، متفاوت است.
به همین ترتیب، بسیاری از پیش‌بینی‌های از یک مدل منفرد را می‌توان برای تشکیل یک مجموعه گروهی استفاده کرد، ممکن است مدل‌های متعددی نیز ترکیب شوند تا یک پیش‌بینی گروهی ایجاد شود. این رویکرد پیش‌بینی گروهی چند مدلی نامیده می‌شود و نشان‌داده شده‌است که در مقایسه با یک رویکرد مبتنی بر مدل واحد، پیش‌بینی‌ها را بهبود می‌بخشد. مدل‌های درون یک گروه‌بندی چندمدلی را می‌توان برای پیش‌بینی‌های مختلف، که فرآیندی است که به عنوان پیش‌بینی ابردسته‌ای شناخته می‌شود، تنظیم کرد. این نوع پیش‌بینی، خطاهای خروجی مدل را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
برنامه‌های کاربردی
مدل‌سازی کیفیت هوا
پیش‌بینی کیفیت هوا برای پیش‌بینی زمان رسیدن غلظت آلاینده‌ها به سطحی که برای سلامت عمومی خطرناک است، صورت می‌گیرد. غلظت آلاینده‌ها در اتمسفر توسط انتقال یا سرعت متوسط حرکت در اتمسفر، انتشار آن‌ها، تغییر شکل شیمیایی و رسوب زمین تعیین می‌شود. این مدل‌ها علاوه بر منابع آلاینده و اطلاعات زمینی، به داده‌هایی دربارهٔ وضعیت جریان سیال در اتمسفر برای تعیین انتقال و انتشار آن نیاز دارند. شرایط هواشناسی مانند وارونگی دمایی می‌تواند مانع از بالا رفتن هوا و به دام انداختن آلاینده‌های موچود در نزدیکی سطح زمین شود، که پیش‌بینی دقیق چنین رویدادهایی را برای مدل‌سازی کیفیت هوا بسیار مهم می‌سازد. مدل‌های کیفیت هوای شهری به یک شبکه محاسباتی بسیار خوب و استفاده از مدل‌های هواشناسی با وضوح بالا نیاز دارند؛ علی‌رغم این‌گونه مسائل، کیفیت هدایت عددی هوا، عدم قطعیت عمده در پیش‌بینی‌های کیفیت هوا می‌باشد.
مدل‌سازی اقلیم
مدل گردش عمومی (GCM) یک مدل ریاضی است که می‌تواند در شبیه‌سازی‌های رایانه ای از گردش جهانی اتمسفر سیاره ای یا اقیانوسی مورد استفاده قرار گیرد. یک مدل گردش کلی اتمسفر (AGCM) در اصل مشابه با یک مدل جهانی پیش‌بینی آب و هوای عددی است، و برخی (مانند مدل مورد استفاده در مدل یکپارچه بریتانیا) می‌توانند برای هر دو پیش‌بینی آب و هوای کوتاه مدت و همچنین پیش‌بینی‌های بلند مدت آب و هوا تنظیم شوند. در کنار اجزای یخ‌های دریا و اجزای سطح زمین، AGCMها و GCMهای اقیانوسی (OGCM) اجزای اصلی مدل‌های اقلیمی جهانی هستند و برای درک اقلیم و پیش‌بینی تغییرات اقلیم به‌طور گسترده استفاده می‌شوند. برای جنبه‌های تغییرات اقلیمی، طیف وسیعی از سناریوهای انتشار مواد شیمیایی ساخته شده توسط انسان را می‌توان در مدل‌های آب و هوایی وارد کرد تا دریافت چگونه یک اثر گلخانه ای پیشرفته می‌تواند باعث تغییرات اقلیمی در زمین شود. نسخه‌های طراحی شده برای کاربردهای اقلیمی با مقیاس‌های زمانی از دهه‌ها تا قرن‌ها، ابتدا در سال ۱۹۶۹ توسط سیوکورو مانابه و کرک برایان در آزمایشگاه ژئوفیزیک دینامیک سیالات در پرینستون نیوجرسی ایجاد شد. هنگامی که برای چندین دهه اجرا شود، محدودیت‌های محاسباتی به این معنی است که مدل‌ها باید از یک شبکه درشت استفاده کنند که تعاملات مقیاس کوچک‌تر را حل‌نشده باقی می‌گذارد.
مدل‌سازی سطح اقیانوس
انتقال انرژی بین بادی که بر سطح اقیانوس و لایه بالایی اقیانوس می‌وزد، یک عنصر مهم در دینامیک موج است. از معادله انتقال موج طیفی برای توصیف تغییر طیف موج نسبت به تغییر توپوگرافی استفاده می‌شود. این مدل تولید موج، حرکت موج (انتشار درون یک سیال)، تغییر موج، شکست، انتقال انرژی بین امواج و اتلاف موج را شبیه‌سازی می‌کند. از آنجا که بادهای سطحی اولین مکانیزم اجباری در معادله حمل و نقل موج طیفی هستند، مدل‌های موج اقیانوسی از اطلاعات تولید شده توسط مدل‌های پیش‌بینی آب و هوایی عددی به عنوان ورودی برای تعیین میزان انتقال انرژی از جو به لایه ای در سطح اقیانوس استفاده می‌کنند.
در کنار اتلاف انرژی از طریق امواج تولید شده توسط بادها و رزونانس بین امواج، بادهای سطحی از مدل‌های هواشناسی عددی امکان پیش‌بینی دقیق تر از وضعیت سطح دریا را فراهم می‌کنند.
پیش‌بینی طوفان گرمسیری
پیش‌بینی طوفان گرمسیری نیز به داده‌های تهیه شده توسط مدل‌های هواشناسی عددی متکی است. سه کلاس اصلی از مدل‌های هدایت طوفان گرمسیری وجود دارد: مدل‌های آماری بر اساس تحلیل رفتار طوفان با استفاده از اقلیم‌شناسی است و در ارتباط با موقعیت و تاریخ طوفان، پیش‌بینی می‌کنند که بر اساس فیزیک جو در آن زمان استوار نباشد. مدل‌های دینامیکی مدل‌های عددی هستند که معادلات حاکم بر جریان سیال در جو را حل می‌کنند. این مدل‌ها بر اساس همان اصول مانند سایر مدل‌های پیش‌بینی آب و هوایی برای منطقه محدود است اما ممکن است شامل تکنیک‌های ویژه محاسباتی مانند حوزه‌های فضایی پالایش شده که همراه با سیکلون حرکت می‌کنند باشند. مدل‌هایی که از المان‌های هر دو روش استفاده می‌کنند، مدل‌های آماری-دینامیکی نامیده می‌شوند.
در سال ۱۹۷۸، اولین مدل ردیابی طوفان بر اساس دینامیک جوی - مدل متحرک مش (MFM) شروع به کار کرد. در زمینه پیش‌بینی مسیر طوفان حاره ای، با وجود بهبود مستمر مدل دینامیکی، که با افزایش توان محاسباتی رخ داده‌است، تا دهه ۱۹۸۰ میلادی که پیش‌بینی‌های عددی مهارت نشان داد، و در دهه ۱۹۹۰ به‌طور مداوم از مدلهای آماری یا ساده دینامیکی عملکرد بهتری داشت. پیش‌بینی شدت یک طوفان حاره‌ای بر اساس پیش‌بینی هوای عددی همچنان چالشآفرین است، زیرا روش‌های آماری همچنان مهارت بیشتری نسبت به راهنمایی‌های دینامیکی نشان می‌دهند.
مدل‌سازی آتش‌سوزی جنگل
در مقیاس مولکولی، دو فرایند واکنش رقابتی اصلی وجود دارد که در تجزیه سلولز یا سوخت‌های چوبی در آتش‌سوزی‌های طبیعی رخ می‌دهد. هنگامی که رطوبت کمی در یک الیاف سلولزی وجود دارد، فرار کردن سوخت رخ می‌دهد. این فرایند باعث تولید محصولات گازی میانی می‌شود که در نهایت منبع احتراق خواهند بود. هنگامی که رطوبت وجود دارد یا زمانی که گرمای کافی از الیاف خارج می‌شود، عمل سوختن رخ می‌دهد. سینتیک شیمیایی هر دو واکنش نشان می‌دهد که نقطه ای وجود دارد که در آن سطح رطوبت به اندازه کافی پایین باشد و / یا میزان گرمایش به اندازه کافی بالا باشد که برای فرآیندهای احتراقی خودکفا شود. در نتیجه تغییرات در سرعت باد، جهت، رطوبت، دما یا نرخ لغزش (لاپس ریت) در سطوح مختلف اتمسفر می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر رفتار و رشد یک آتش‌سوزی طبیعی داشته باشد. از آنجا که آتش‌سوزی‌های طبیعی به‌عنوان یک منبع حرارتی به جریان اتمسفری عمل می‌کند، این آتش‌سوزی می‌تواند الگوهای انتقال محلی را تغییر دهد و یک حلقه بازخورد بین آتش و اتمسفر ایجاد کند.
یک مدل دو بعدی ساده شده برای گسترش آتش‌سوزی‌های طبیعی که از همرفت برای نشان دادن اثرات باد و عوارض زمین استفاده می‌کند و همچنین انتقال حرارت تابشی به عنوان روش غالب انتقال حرارت، منجر به سیستم‌های واکنش-انتشار از معادلات دیفرانسیل جزئی می‌شود. مدل‌های پیچیده‌تر به مدل‌های هواشناسی عددی یا مدل‌های دینامیک سیالات محاسباتی که با یک جزء آتش‌سوزی طبیعی پیوسته‌اند که امکان تخمین اثرات بازخوردی بین آتش و اتمسفر را فراهم می‌کند. پیچیدگی اضافی در کلاس دوم مدل‌ها به افزایش متناظر در توان رایانه‌ای‌شان مربوط می‌شود. در واقع، یک راه حل سه‌بعدی کامل از احتراق از طریق شبیه‌سازی عددی مستقیم در مقیاس‌های مرتبط با مدل‌سازی اتمسفریک، به دلیل هزینهٔ محاسباتی بیش از حد، در حال حاضر امکان‌پذیر نیست. مدل‌های آب و هوایی عددی مهارت پیش‌بینی محدودی را در وضوح فضایی تحت شعاع ۱ کیلومتر (۰٫۶ مایل) به منظور محاسبه چگونگی تغییر بادها به‌طور محلی با توجه به آتش، و استفاده از آن بادهای اصلاح‌شده تا تعیین میزان آتش‌سوزی در محل به‌طور محلی، محدود کرده‌اند. اگر چه مدل‌هایی از قبیل (لاس آلاموس) برای غلظت سوخت و اکسیژن حل می‌کنند، شبکه محاسباتی نمی‌تواند برای رفع واکنش احتراق به اندازه کافی خوب باشد، بنابراین برای توزیع دما در هر سلول شبکه و همچنین برای نرخ واکنش احتراق باید تخمین زده شود.
https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_weather_prediction
گلنروی گیلبرت (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا است.
برونی سورین (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا بود.
از افتخارات وی می‌توان به کسب مدال طلا دو ۴×۱۰۰ متر امدادی در بازی‌های المپیک تابستانی ۱۹۹۶ اشاره کرد.
کارلتون چمبرز (؛ زادهٔ ) دونده اهل کانادا بود.
تجهیزات مخابرات () یا تجهیزات ارتباطات، به سخت‌افزارهایی اطلاق می‌گردد، که در حوزه مخابرات مورد استفاده قرار می‌گیرند. از دهه ۱۹۹۰ به بعد، به دلیل رشد و توسعه شبکه اینترنت و نقش روزافزون آن در انتقال داده‌های ارتباطی، در عمل مرز میان تجهیزات مخابراتی و سخت‌افزارهای فناوری اطلاعات برداشته شد. تجهیزات مخابراتی به‌طور کلی به ۳ دسته اصلی شامل: تجهیزات سوئیچینگ، (کلیدهای آنالوگ و دیجیتال) تجهیزات ایستگاه‌های انتقال (خطوط انتقال، ایستگاه‌های فرستنده-گیرنده و ماهواره‌های مخابراتی) و تجهیزات محلی (مودمها، تجهیزات شبکه‌های محلی، دستگاه‌های مخابرات بی‌سیم، رهیاب‌ها و مودم‌ها، تلفن‌های ثابت و همراه) طبقه‌بندی می‌شوند.
مجموعه کاملی از مشخصات تجهیزات مخابراتی و شبکه
مسابقات کشتی ۵۷ کیلوگرم آزاد زنان که بخشی از مسابقات قهرمانی کشتی جهان ۲۰۱۹ بود، در ۲۷ و ۲۸ شهریور (۱۸ و ۱۹ سپتامبر) در نورسلطان قزاقستان برگزار شد.
فهرست حادثه‌های دریایی در سال ۲۰۱۹ شامل کشتی‌های غرق شده، فرونشسته، به‌گل نشسته یا مفقود شده در طول سال ۲۰۱۹ است.
داستان اسباب‌بازی یک مجموعه فیلم آمریکایی متعلق به شرکت والت دیزنی است. این مجموعه فیلم بر روی اسباب‌بازی‌هایی تمرکز می‌کند که در جایی که انسان‌ها حضور ندارند، زنده می‌شوند همهٔ اسباب‌بازی‌ها، ناشناخته برای انسان، مخفیانه زنده هستند. اولین فیلم این مجموعه در سال ۱۹۹۵ با همین نام منتشر شد که بر گروهی از اسباب‌بازی‌های متنوع از جمله یک عروسک کابوی کلاسیک به‌نام کلانتر وودی و یک عروسک فضانورد مدرن به‌نام باز لایتیر تمرکز دارد.
مجموعه "داستان اسباب‌بازی" عمدتا از پنج فیلم رایانه‌ای تشکیل شده‌است: "داستان اسباب‌بازی" (۱۹۹۵)، "داستان اسباب‌بازی ۲" (۱۹۹۹)، "داستان اسباب‌بازی ۳" (۲۰۱۰)، "داستان اسباب‌بازی ۴" (۲۰۱۹) و یک فیلم پیش درآمد به‌نام "لایت‌یر" (۲۰۲۲). ساخت پنجمین فیلم اخیرا تایید شده‌است. همچنین این مجموعه شامل یک پویانمایی دو بعدی اسپین‌آف به‌نام (۲۰۰۰) و یک مجموعه پویانمایی تلویزیونی "باز لایتیر فرماندهی ستاره" (۲۰۰۰–۲۰۰۱). اولین فیلم داستان اسباب‌بازی نخستین فیلمی بود که با استفاده از تصاویر کامپیوتری ساخته‌شد. دو فیلم اول توسط جان لستر، سومین فیلم توسط لی آنکریچ، چهارمین فیلم توسط جاش کولی و "لایت‌یر" توسط آنگوس مک‌لین کارگردانی شد.
فیلم‌های "داستان اسباب‌بازی" درمجموع با بودجه ۷۲۰ میلیون دلاری، بیش از ۳/۳ میلیارد دلار در سراسر جهان فروخته‌اند و این مجموعه به بیستمین فیلم مجموعه پرفروش جهان و سومین مجموعه پویانمایی پرفروش جهان شد. هرکدام از مجموعه‌های اصلی رکوردهای گیشه را به نام خود ثبت کرده‌ و در رده سوم و چهارم از ۵۰ فیلم برتر تاریخ جهان گرفته‌است. این مجموعه مورد تحسین منتقدان و مخاطبان قرار گرفته‌است.