moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
که در آن‌ها نماد (formula_6) نشان می‌دهد که عبارتی که با سمت چپ قانون مطابقت دارد می‌تواند با عبارتی که در سمت راست تشکیل شده‌است بازنویسی شود و نمادها هر یک بیان فرعی را نشان می‌دهند. در چنین سیستمی، هر قانون به گونه ای انتخاب می‌شود که سمت چپ معادل سمت راست باشد، و در نتیجه هنگامی که سمت چپ با یک بیان فرعی مطابقت دارد، انجام بازنویسی آن بیان از چپ به راست، قوام منطقی و مقدار کل عبارت را حفظ می‌کند.
برای محاسبه عملیات حساب روی اعداد طبیعی می‌توان از سیستم‌های بازنویسی استفاده کرد. برای این منظور، هر عددی باید به عنوان یک اصطلاح تعریف شود. ساده‌ترین رمزگذاری همان است که در بدیهیات Peano، بر اساس ثابت ۰ (صفر) و تابع جانشین "S استفاده می‌شود."
سپس برای محاسبه مجموع و حاصل از اعداد طبیعی داده شده می‌توان از سیستم بازنویسی اصطلاح زیر استفاده کرد.
به عنوان مثال، محاسبه ۲ + ۲ در نتیجه ۴ می‌تواند با بازنویسی اصطلاح به شرح زیر کپی شود:
که در آن اعداد قانون در بالای پیکان "بازنویسی آورده شده‌است".
به عنوان مثال دیگر، محاسبه ۲⋅۲ به شکل زیر است:
به طوری که آخرین مرحله شامل محاسبه مثال قبلی است.
در زبانشناسی، قوانین بازنویسی، که به آنها قوانین ساختار عبارات نیز گفته می‌شود، در بعضی از سیستم‌های دستور زبان مولد، به عنوان ابزاری برای تولید جملات صحیح دستوری یک زبان استفاده می‌شود. چنین قانونی معمولاً به شکل A → X، که در آن A برچسب دسته نحوی است، مانند عبارت اسمی یا جمله، و X دنباله ای از برچسب یا تکواژ هاییست به طوری که A را می‌توان با X در تولید جایگزین ساختار سازنده یک جمله جایگزین کرد. به عنوان مثال، قانون S → NP VP به این معنی است که یک جمله می‌تواند از یک عبارت اسمی و به دنبال آن یک عبارت فعلی تشکیل شود. قوانین بعدی مشخص خواهد کرد که یک عبارت اسمی و یک عبارت فعلی می‌تواند از چه زیر ترکیبات تشکیل شده باشد و به همین شکل تا آخر.
نظریه ردیابی ابزاری را برای بحث در مورد پردازش چندگانه به صورت رسمی‌تر ارائه می‌کند. ابزارهایی همچون مونوئید ردیابی و مونوئید تاریخ. بازنویسی را می‌توان در سیستم‌های ردیابی نیز انجام داد.
سیستم‌های بازنویسی را می‌توان به عنوان برنامه‌هایی تلقی کرد که از لیستی از روابط علت و معلولی، نتایج نهایی را استنباط می‌کنند. به این ترتیب می‌توان سیستم‌های بازنویسی را به عنوان اثبات کننده‌های خودکار علیت در نظر گرفت.
میگنا گلزار (؛ زادهٔ ) نویسنده، کارگردان فیلم و تهیه‌کننده فیلم اهل هند است.
وی فرزند گلزار شاعر و کارگردان و راکهی بازیگر هندی است.
اونیر (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم، تهیه‌کننده فیلم، فیلم‌نامه‌نویس و تدوین‌گر اهل هند است. وی از سال ۲۰۰۵ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
آسمان زرد یک فیلم وسترن آمریکایی به کارگردانی ویلیام ولمن و با بازی گریگوری پک، ریچارد ویدمارک و آن بکستر است که در سال ۱۹۴۸ منتشر شد.
راجیندر سینگ بدی (; – ۱۹۸۴) نمایشنامه‌نویس، کارگردان فیلم و فیلم‌نامه‌نویس اردو زبان اهل هند بود.
وی برنده جوایزی همچون جایزه فیلم‌فیر بهترین داستان و جایزه فیلم‌فیر بهترین دیالوگ شده است.
اس. ای. چاندراسکار (؛ زاده ۱۹۴۵) کارگردان فیلم، فیلم‌نامه‌نویس، تهیه‌کننده و بازیگر اهل هند بود. او بیش از ۷۰ فیلم به تمام زبان‌های هند جنوبی کارگردانی کرده‌است و به دلیل ساخت فیلم‌هایی با محوریت مسائل اجتماعی شناخته میشود.
وی کارگردان فیلم‌هایی همچون "برده یک کشور آزاد"، "خانواده" و "قربانی" بوده‌است.
نوریتو نیایش‌سرایی یا متون مذهبی ای هستند که در شینتو، معمولاً خطاب به یک کامی خاص بیان می‌شوند.
موشک حیدر، موشکِ هوا به زمین ایرانی استاز ۳ موشک ضد زره جدید ارتش ایران رونمایی شد + عکس اسپوتنیک نیوز، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹سه موشک «حیدر» «قمربنی هاشم» و «دهلاویه هوا پایه» ساخته شد خبرگزاری مهر، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ که در تاریخ پنجم اردیبهشت سال ۱۳۹۸ درحالیکه روی بالگرد کبرا نصب شده بود،گزارش تسنیم از یک دستاورد جدید موشکی (موشک حیدر) خبرگزاری تسنیم، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹طراحی و ساخت موشک حیدر خبرگزاری دانشجو، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ رونمایی شد.طراحی و ساخت ۳ موشک جدید توسط وزارت دفاع و هوانیروز ارتش خبرگزاری فارس، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ساخت موشک‌های جدید -- موشک حیدر شبکه خبر، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ موشک حیدر یک موشک هدایت اپتیک-حرارتی به شکل «شلیک‌کن و فراموش‌کن» می‌باشد و بُرد آن ۸ الی ۱۲ کیلومتر استآشنایی با مشخصات ۳ موشک هوا به هوای هوشمند خبرگزاری دانشگاه آزاد اسلامی (آنا)، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ و دارای قابلیت نصب سیستم جستجوگر برای بکارگیری در شرایط‌های آب‌وهوایی گوناگون است. این موشک دارای امکان نفوذ بیش از یک متر در اهداف زرهی، تجهیزات زمینی و تجمع نفرات بصورت نقطه‌زن می‌باشد.
این موشک توسط متخصصان وزارت دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح و هوانیروز ارتش جمهوری اسلامی ایرانآشنایی با موشک ضد زره حیدر همشهری، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ساخت موشک جدید حیدر توسط وزارت دفاع و هوانیروز تابناک، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹رونمایی از موشک حیدر توسط هوانیروز باشگاه خبرنگاران جوان، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ طراحی و ساخته شده‌است.3 نیش بلند و جدید برای کبراهای ارتش مهیا شد/ بالگردهای ایرانی با موشک «حیدر» به تراز نبردهای جهانی رسیدند +عکس مشرق، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹ساخت موشک حیدر با همکاری وزارت دفاع و هوانیروز ارتش صورت گرفت ایلنا، دریافت‌شده در ۵ آذر ۱۳۹۹
ساروتاهیکو اوکامی ، رهبر کامی‌های زمینی، خدای دین ملی ژاپنی شینتو است. نوریتو همچنین از وی با عنوان دایمیوجین (大明神 خدای بزرگ روشنایی، یا خدای بسیار با فضیلت) نام می‌برد.
--- این مقاله در دست ترجمه است لطفاً پاک نشود! ---
مدل‌سازی جامد (یا مدل‌سازی) مجموعه‌ای ثابت از اصول برای مدل‌سازی ریاضی و رایانه ای جامدات سه بعدی است. مدل‌سازی جامد با تأکید بر وفاداری فیزیکی از مناطق مرتبط مدل‌سازی هندسی و گرافیک رایانه ای متمایز می‌شود. اصول مدل‌سازی هندسی و جامد، پایه و اساس طراحی سه بعدی - رایانه ای را تشکیل می‌دهد و به‌طور کلی از ایجاد، تبادل، تجسم، انیمیشن، بازجویی و حاشیه نویسی از مدل‌های دیجیتالی اشیا physical فیزیکی پشتیبانی می‌کند.
مدل‌سازی پارامتری از پارامترها برای تعریف یک مدل استفاده می‌کند (به عنوان مثال ابعاد). نمونه‌هایی از پارامترها عبارتند از: ابعادی که برای ایجاد ویژگی‌های مدل، تراکم مواد، فرمول‌هایی برای توصیف ویژگی‌های پاک شده، داده‌های وارد شده (که به عنوان مثال یک سطح مرجع را توصیف می‌کنند) استفاده می‌شود. پارامتر ممکن است بعداً اصلاح شود و مدل برای بازتاب این تغییرات اصلاح می‌شود. به‌طور معمول رابطه ای بین قطعات، مجموعه‌ها و نقاشی‌ها وجود دارد. یک قسمت از چندین ویژگی تشکیل شده‌است و یک مجموعه از چندین قسمت تشکیل شده‌است. نقشه‌ها را می‌توان از قسمت‌ها یا مجموعه‌ها تهیه کرد.
مثال: یک شفت با اکسترود کردن یک دایره به عرض ۲ میلیمتر ایجاد می‌شود. توپی به انتهای شفت جمع می‌شود. سپس شفت به طول ۲۰۰ میلی‌متر تبدیل می‌شود (بر روی شفت کلیک کنید، اندازه طول را انتخاب کنید، تا ۲۰۰ تغییر دهید). وقتی مدل به روز شود شفت به طول ۲۰۰ میلی‌متر در می‌آید، توپی به انتهای شافت که در آن مونتاژ شده‌است منتقل می‌شود و نقشه‌های مهندسی و خصوصیات جرم به‌طور خودکار تمام تغییرات را منعکس می‌کنند.
در ارتباط با پارامترها، اما کمی متفاوت، محدودیت‌ها هستند. محدودیت‌ها روابط بین موجودات هستند که شکل خاصی را تشکیل می‌دهند. برای یک پنجره، اضلاع ممکن است به صورت موازی و با طول یکسان تعریف شوند. مدل‌سازی پارامتری واضح و شهودی است. اما در سه دهه اول CAD اینگونه نبود. اصلاح به معنی کشیدن مجدد، یا افزودن برش یا برآمدگی جدید بر روی برش‌های قدیمی است. ابعاد نقشه‌های مهندسی به جای "نشان داده شدن" "ایجاد" "شده‌است". مدل‌سازی پارامتری بسیار قدرتمند است، اما در مدل‌سازی به مهارت بیشتری نیاز دارد. یک مدل پیچیده برای یک قطعه قالب تزریق ممکن است هزار ویژگی داشته باشد، و تغییر یک ویژگی اولیه ممکن است باعث از بین رفتن ویژگی‌های بعدی شود. مدلهای پارامتری ای که ماهرانه ایجاد شده‌اند، برای نگهداری و اصلاح آسان ترند. مدل‌سازی پارامتری نیز به استفاده مجدد از داده‌ها کمک می‌کند. به عنوان مثال می‌توان یک خانواده کامل از پیچ‌ها را در یک مدل قرار داد.
از توموگرافی محوری محوری و اسکنرهای تصویربرداری تشدید مغناطیسی می‌توان برای ایجاد مدلهای جامد از ویژگیهای داخلی بدن، اصطلاحاً رندر حجمی، استفاده کرد. از اسکنرهای نوری سه بعدی می‌توان برای ایجاد ابرهای نقطه ای یا مدل‌های مش چند ضلعی از ویژگی‌های بدنه خارجی استفاده کرد.
کاربرد مدل‌سازی جامد پزشکی؛
اگر استفاده، فراتر از تجسم داده‌های اسکن شده باشد، فرایندهایی مانند تقسیم تصویر و شبکه بندی مبتنی بر تصویر، برای توصیف هندسی دقیق و واقعی از داده‌های اسکن شده لازم است.
شوکو نیهونگی یک متن تاریخ ژاپن است که به سفارش امپراتوری ژاپن نوشته شده‌است. این کتاب در سال ۷۹۷ میلادی تکمیل شد، دومین مورد از شش تاریخ ملی است که بلافاصله بعد از نیهون‌شوکی و پس از آن نیهون کوکی نوشته شد. فوجیوارا نو تسوگوتادا و سوگانو نو مامیچی به عنوان ویراستاران اصلی این اثر بودند. شوکو نیهونگی یکی از مهمترین منابع اولیه تاریخی برای اطلاعات در مورد دوره نارای ژاپن است.
ریککوکوشی، شش تاریخ ملی () یک اصطلاح کلی برای شش کتاب تاریخ ملی ژاپن است که افسانه‌ها و تاریخ ژاپن را از ابتدای زمان تا ۸۸۷ شرح می‌دهد.
ماجرای های‌مارکت (که همچنین به عنوان قتل‌عام های‌مارکت، شورش های‌مارکت یا شورش میدان های‌مارکت نیز شناخته می‌شود) پیامدهای انفجار بمبی بود که در تظاهرات کارگری در ۴ مه ۱۸۸۶، در میدان های‌مارکت شیکاگو در ایالات متحده آمریکا رخ داد. این تجمع مسالمت‌آمیز در حمایت از اعتصاب کارگران برای محدودیت کار به هشت ساعت در روز شکل گرفته بود؛ زیرا روز پیش از آن، پلیس یک نفر را کشته و چندین کارگر را زخمی کرده بود. هنگامی که آن‌ها برای پراکنده کردن تظاهرات اقدام کردند، فرد ناشناسی یک بمب دینامیت به سمت پلیس پرتاب کرد و منجر به کشته شدن هفت افسر پلیس و حداقل چهار غیرنظامی شد و ده‌ها نفر دیگر زخمی شدند.
در دادرسی‌های حقوقی پس از آن، هشت «آنارشیست» به جرم توطئه محکوم شدند. شواهد نشان می‌داد که یکی از متهمان ممکن است بمب را ساخته باشد، اما هیچ‌یک از محاکمه‌شوندگان آن را پرتاب نکرده‌بودند.Timothy Messer-Kruse, "The Haymarket Conspiracy: Transatlantic Anarchist Networks" (2012)See generally, See generally, هفت نفر به اعدام و یک نفر به مدت ۱۵ سال زندان محکوم شدند. فرماندار ایلینوی، ریچارد جیمز اوگلزبی دو فقره را به حبس ابد تقلیل داد. دیگری به جای مواجهه با چوبه‌دار، در زندان خودکشی کرد. چهار نفر دیگر در ۱۱ نوامبر ۱۸۸۷ به دار آویخته شدند. در سال ۱۸۹۳، جان پیتر آلتگلد، فرماندار ایلینوی، سایر متهمان را عفو کرد و احکام دادگاه را مورد انتقاد قرار داد.
اقدام های‌مارکت به‌طور کلی به عنوان منشأ اولیهٔ روز جهانی کارگر، که در اول ماه مه برگزار می‌شود، قابل توجه تلقی می‌شودFoner, "The First May Day and the Haymarket Affair", "May Day", pp. 27–39. و همچنین اوج ناآرامی‌های اجتماعی در میان طبقه کارگر آمریکاست و به عنوان آشوب بزرگی شناخته شده‌است.
تاکاماگاهارا ، به معنی «بهشت بالا» محل زندگی خدایان آسمانی کامیها در دین ملی ژاپن شینتو است. اعتقاد بر این است که این مکان اغلب در آسمان واقع شده‌است و از طریق پل آما-نو-اوکی‌هاشی («پل شناور بهشت») به زمین متصل می‌شود.
در شینتو، «آمه» (بهشت) یک دنیای مقدس است، خانه کوتوماتسوکامی (کامی‌های بهشتی). برخی از محققان تلاش کرده‌اند تا اسطوره نزول خدایان از تاکاماگاها را به عنوان تمثیلی از مهاجرت مردم توضیح دهید. با این حال، احتمالاً از ابتدا به جهانی بالاتر به معنای مذهبی معرفی شده‌است. یک افسانه شینتو توضیح می‌دهد که در زمان خلقت (اسطوره آفرینش)، عناصر سبک و پاک منشعب می‌شوند تا به بهشت تبدیل شوند (آمه). عناصر سنگین و کدر منشعب شده و به زمین تبدیل می‌شوند (تسوچی). آمه به خانه آماتسوکامی یا خدایان بهشتی تبدیل شد، در حالی که تسوچی به خانه کونیتسوکامی یا خدایان سرزمین تبدیل شد. گفته می‌شود که آماتسوکامی برای آرامش و کمال این جهان از بهشت نازل شده‌است.
در ابتدای کوجیکی (سوابق موضوعات باستان)، تاکاماگاهارا به عنوان زادگاه خدایان ذکر شده‌است. فرض بر این است که تاکاماگاهارا در ابرهای بالای دریا وجود داشته‌است زیرا صحنه ای وجود دارد که کونیئومی (国 生 み)، خدای جزایر، نیزه خود را پایین آورده و یک جزیره را تشکیل می‌دهد. همچنین، وقتی خدای خورشید، آماتراسو (天 照 大 御 神) متولد شد، توسط ایزاناگی (伊 弉 諾)، خدای خالق، به او دستور داد تا بر تاکاماگاهارا حکمرانی کند. در قسمت مربوط به سوسانو (خدا) (ス サ ノ ヲ، پسر آماتراسو)، تاکاماگاهارا به عنوان محلی برای زندگی بسیاری از خدایان با آما-تو-یاسوکاوا (天 の 安 河)، آما-نو-ایواتو توصیف شده‌است ((天 岩 戸)، شالیزارها و محلی برای بافندگی، این تصور را ایجاد می‌کند که زندگی در آنجا نزدیک به دنیای انسانی است. گفته شده‌است که آشیهارا نو ناکاتسوکونی (葦 原 の 中 つ 国، جهان بین بهشت و جهنم) توسط خدایان از تاکاماگاهارا، و نوه آماتراسو، نینیگی-نو-میکوتو (瓊瓊 杵 尊)، از تاکاماگاهارا برای حکمرانی بر منطقه فرود آمد. از آن به بعد، امپراتور، از نوادگان نینیگی-نو-میکوتو مالک آشیهارا نو ناکاتسوکونی (ژاپن) شد.
کوتوماتسوکامی ، به معنای کامی‌های بهشتی، نام جمعیِ اولین خدایانی است که در زمان خلقت جهان به وجود آمده‌اند. آنها در در زمان ایجاد جهان آسمان یا تاکاماگاهارا، متولد شدند. برخلاف خدایان بعدی، این خدایان بدون هیچ گونه زاد و ولدی متولد شدند.
درک جتر (؛ زادهٔ ) بازیکن بیس‌بال اهل ایالات متحده آمریکا است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "اونیکیها"، "مدیریت خشم" اشاره کرد.
کونیئومی ، در اساطیر ژاپن به معنی «تولد یا تشکیل کشور»، در تاریخ سنتی و افسانه‌ای ظهور مجمع‌الجزایر ژاپن به نحوی است که در کوجیکی و نیهون‌شوکی نقل شده‌است. طبق این افسانه، پس از خلقت آسمان و زمین، به خدایان (کامی) ایزاناگی و ایزانامی وظیفه داده شد که مجموعه ای از جزایر را تشکیل دهند که به ژاپن کنونی تبدیل شوند.
جونو (به لاتین: Coni یا Conu) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان لریک واقع شده است. جونو ۴۲۱ نفر جمعیت دارد.
"جو" در زبان تالشی به‌معنی "جا"، "جایگاه" یا "مکان" و "نی" به‌معنی "نیست" و "ندارد" است و "جونو" یا "جونی" یعنی "بی‌جا" و "بدون زمین". دلیل نام.گذاری روستا به این نام نبود زمین کافی برای کشاورزی است.Azərbaycan toponimlərinin ensiklopedik lüğəti. İki cilddə. I cild. Bakı, "Şərq-Qərb", 2007.
آشیهارا نو ناکاتسوکونی ، در اساطیر ژاپن جهان بین تاکاماگاهارا (بهشت) و یومی (دوزخ) است. با گذشت زمان، این اصطلاح کلمه دیگری برای کشور یا مکان ژاپن شد.
مال-مو-ای:ماموریت مخفی () یک فیلم درام تاریخی ساخت کرهٔ جنوبی محصول سال ۲۰۱۹ به نویسندگی و کارگردانی اوم یو نا است. این فیلم در ۹ ژانویه ۲۰۱۹ منتشر شد. این عنوان به یک کلمه گویش کره ای قدیمی اشاره شد؛ که تقریباً به «جمع‌آوری واژگان» ترجمه می‌شود.
در طول دهه ۴۰، زمانی که کره در اشغال ژاپن بود، چندین بار زندانی بود، کیم پان سو بی سواد است و نمی‌داند چگونه کره ای یا هر زبان دیگر را بخواند یا بنویسد. آموزش زبان کره ای در مدارس توسط دولت شاهنشاهی ممنوع است. وی با نماینده انجمن زبان کره ای ملاقات می‌کند و برای انتشار فرهنگ لغت زبان کره ای با هم متحد می‌شود.
این فیلم براساس وقایع تاریخی کره در اواخر دهه ۱۹۳۰ تا ۱۹۴۰ ساخته شده‌است. هنگامی که کره تحت حاکمیت امپراتوری ژاپن بود، زبان کره ای از نظر مقام و اهمیت «تنزل» یافت و سرانجام در سال ۱۹۳۸ به نفع زبان ژاپنی کاملاً ممنوع شد. شخصیت‌ها براساس دانشمندان زندگی واقعی و اعضای انجمن زبان کره ای ساخته بودند که حتی پس از اجرای ممنوعیت کار بر روی فرهنگ لغت را ادامه دادند. در سال ۱۹۴۲، بیش از سی نفر از این گروه توسط ژاپنی‌ها دستگیر و زندانی شدند و دو نفر در زندان درگذشتند. انجمن زبان کره ای فعالیت خود را از سر نگرفت تا اینکه کره پس از تسلیم ژاپن در سال ۱۹۴۵ به متفقین دوباره استقلال بود.King, R. (2007) "Part II East Asia — North and South Korea". In Simpson, A. (ed) "Language and National Identity in Asia" (1st ed.) (pp.200-234). Oxford University Press.
این فیلم در بالای باکس آفیس کره جنوبی آغاز به کار کرد، جایی که از ۱٫۱۹ میلیون پذیرش بین چهارشنبه تا یکشنبه ۸٫۹۶ میلیون دلار درآمد کسب کرد.
بازبینی‌های محلی این فیلم تا حدود زیادی مثبت بود، روزنامه انگلیسی انگلیسی "کره جنوبی The Korea Times" از این فیلم تمجید کرد که می‌تواند «همان داستان قدیمی این شخصیت‌های تاریخی را تعریف کند … اما به روشی شیک».
والتون لیتز (; – ) تاریخ‌نگار، منتقد ادبی، و روزنامه‌نگار اهل ایالات متحده آمریکا بود.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون بورسیه رودز و کمک‌هزینه گوگنهایم شده‌است. او از دانش‌آموختگان دانشگاه پرینستون است.
آتول گاواند (؛ زادهٔ ) جراح، خبرنگار و دانشمند در زمینه بهداشت عمومی، و مراقبت سلامت اهل ایالات متحده آمریکا است.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون بورسیه رودز شده‌است. گاواند از استادان دانشکده پزشکی هاروارد و از دانش‌آموختگان دانشکده پزشکی هاروارد و دانشگاه استنفورد است.
آدریان کلستر (; – ) موسیقی‌دان و از آهنگسازان کلاسیک اهل فرانسه بود.
آدولف بیارنت (; – ) موسیقی‌دان و آهنگساز، و رهبر موسیقی اهل بلژیک بود.
آدولف دانهاوزر (; – ) آهنگساز، و مربی موسیقی اهل فرانسه بود. او همچنین از مدرسان شناخته شده موسیقی در فرانسه بود.
دانهاوزر سال ۱۸۳۵ در پاریس زاده شد.
آدولف ساموئل (; – ) آهنگساز، رهبر (موسیقی)، مربی موسیقی، و استاد دانشگاه اهل بلژیک بود.
ساموئل در ۱۸۲۴ در لیژ زاده شد.
کونیو یاناگیتا یک محقق ژاپنی بود و پدر فرهنگ عامیانه بومی ژاپن (فولکلور ژاپنی) یا «مینزوکوگاکو» محسوب می‌شد.
آدتون اوگانشی (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار اهل نیجریه است.
اوگانشی سال ۱۹۲۶ در بنین کشور نیجریه زاده شد. وی از دانش‌آموختگان دانشگاه کمبریج و کالج سیمونز است.
آرتور دی. باند (; – ) تاجر و کارآفرین اهل ایالات متحده آمریکا بود.
باند سال ۱۹۰۲ زاده شد. او از دانش‌آموختگان دانشگاه ایلینوی در اوربانا شامپاین و دانشگاه میزوری است.
دین طبیعت (یا دین‌های طبیعت) یک جنبش مذهبی است که معتقد است طبیعت و محیط زیست تجسمی از الوهیت، مقدس بودن یا قدرت معنوی است. ادیان طبیعت شامل:
اصطلاح «دین طبیعت» اولین بار توسط دانشمند مطالعات دینی آمریکایی (دین‌شناسی) کاترین آلبانیس، که در اثر این نویسنده به نام «دین طبیعت در آمریکا: از سرخپوستان آلگانکی تا عصر جدید» (۱۹۹۱) استفاده شد و بعداً مورد استفاده دیگر پژوهشگران قرار گرفت.
کاترین آلبانیس دین طبیعت را «مرکزی نمادین و مجموعه‌ای از اعتقادات، رفتارها و ارزش‌هایی که آن را محاصره می‌کنند» توصیف کرد، و آن را برای نورافشانی بر جنبه‌هایی از تاریخ که به ندرت مذهبی به نظر می‌رسند، مفید دانست. پیتر بییر، دانشمند مطالعات دینی کانادایی، در مقاله‌ای در مورد این موضوع، خاطر نشان کرد که دین طبیعت یک سنت مذهبی قابل شناسایی، مانند آیین بودایی یا مسیحیت نیست، اما در عوض طیف وسیعی از جنبش‌های مذهبی و شبه‌مذهبی را پوشش می‌دهد.
اصطلاح دین طبیعت یا «ادیان طبیعت متکثر» معمولاً به عنوان یک اصطلاح چتر (اصطلاحی که برای پوشش تعداد زیادی از توابع یا مواردی استفاده می‌شود که همگی تحت یک دسته مشترک قرار می‌گیرند) استفاده می‌شود. دین طبیعت برای ادراکات و اعمال مذهبی استفاده می‌شود که علیرغم تنوع قابل توجهی با احترام به طبیعت مشخص می‌شوند و طبیعت را مقدس می‌دانند. در طول چند قرن اخیر عبارات متعددی برای نشان دادن شباهت خانوادگی به کار رفته‌است، از جمله دین طبیعی، طبیعت‌پرستی، عرفان طبیعت، و دین زمین‌محور، و کلماتی ابداع شده‌است تا آنچه را که به عنوان جوهر جهانی چنین دینداری تلقی می‌شود، منعکس کند. مانند پاگانیسم، آنیمیسم و پانتئیسم. اصطلاح دین طبیعت، که به‌طور منظم در خرده فرهنگ‌های مذهبی تقریباً در زمان اولین جشن روز زمین در سال ۱۹۷۰ به کار گرفته شد، به‌طور فزاینده‌ای برای نشان دادن و بحث در مورد این دین «طبیعت به عنوان مقدس» در مکان‌های عمومی و علمی استفاده می‌شود.‏
آرتور گوردون (; – ) باستان‌شناس، استاد دانشگاه، و از پژوهشگران فولبرایت اهل ایالات متحده آمریکا بود.
گوردون سال ۱۹۰۲ در مارلبرو، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا زاده شد. او از دانش‌آموختگان کالج دارتموث بود.
دگوچی اونیسابورو (؛ ۲۱ اوت ۱۸۷۱ – ۱۹ ژانویه ۱۹۴۸) رهبر مذهبی، و اسپرانتیست اهل ژاپن بود.
آرتور دموچسکی (؛ زادهٔ ) روزنامه‌نگار اهل لهستان است وی از دانش‌آموختگان دانشگاه یاگیلونیا است.
دموچسکی سال ۱۹۵۹ در کراکوف، لهستان زاده شد. او تحصیلاتش را در دانشگاه یاگیلونیا گذراند.
اسکونس نرم‌افزاری است که وابستگی فایل کد منبع و الزامات سازگاری سیستم عامل را به صورت خودکار از توصیف پروژه نرم‌افزار تجزیه و تحلیل می‌کند و باینری‌های قابل اجرای نهایی را برای نصب بر روی سیستم عامل سیستم عامل تولید می‌کند. کارکرد آن مشابه سامانه ساخت گنو بر اساس ابزارهای ساخت و اوتوکانف است.
اسکونس پیکربندی‌های پروژه را تولید می‌کند و پیاده‌سازی روند را به صورت اسکریپت‌های پایتون می‌سازد.
ویژگی‌های اصلی اسکونس عبارت‌اند از:
تاریخچه نرم‌افزار اسکونس با ابزار ساخت نرم‌افزار "Cons" که توسط Bob Sidebotham در سال ۱۹۹۹ ایجاد شد، آغاز شد. Cons به زبان پرل نوشته شده بود. این به عنوان پایه برای ابزار ساخت "ScCons عمل کرد"، طرحی که در اوت ۲۰۰۰ برنده رقابت ساخت نرم‌افزار SC Build شد. ScCons پایه و اساس اسکونس بود.
اسکونس از ایجاد Waf الهام گرفت که با نام سابق "SCons / BKsys شناخته" می‌شد و در جامعه KDE ظهور کرد. برای مدتی، برنامه‌هایی برای استفاده از آن به عنوان ابزار ساخت KDE 4 و فراتر از آن وجود داشت، اما این تلاش به نفع CMake کنار گذاشته شد.
برنامه‌های قابل توجهی که از اسکونس استفاده می‌کنند شامل موارد زیر است: نبرد برای وسنوت، Battlefield 1942 ، Doom 3، FCEUX , gem5،. gpsd , GtkRadiant , ماداگاسکار، Mixxx , MongoDB , سیستم نصب اسکریپت Nullsoft , OpenNebula , VMware ،، ولفنشتاین: قلمرو دشمن، XORP و MCA2، و گودو.
مثال زیر یک فایل SConstruction بسیار ساده است که فایل hello-world.c برنامه C را با استفاده از کامپایلر پیش‌فرض پلت فرم، کامپایل می‌کند:
Program('hello-world.c')
مثال زیر یک مثال پیچیده‌تر است که محیطی را برای ساخت برنامه hello استفاده می‌کند:
env = Environment()
env.Append(CPPFLAGS=['-Wall','-g'])
env.Program('hello',
آرتور لارسون (؛ ۴ ژوئیه ۱۹۱۰ – ۲۷ مارس ۱۹۹۳) استاد دانشگاه و وکیل اهل ایالات متحده آمریکا بود.
لارسون سال ۱۹۱۰ در سو فالز، داکوتای جنوبی، ایالات متحده آمریکا زاده شد.
او در دانشگاه تنسی، دانشگاه پیتسبورگ و مدرسه حقوق دانشگاه دوک مشغول به فعالیت بوده و همچنین به نویسندگی و وکالت نیز می‌پرداخته‌است.
آرلن زالمان (; – ) آهنگساز، مربی موسیقی، و نوازنده پیانو اهل ایالات متحده آمریکا بود.
زالمان سال ۱۹۳۴ در فیلادلفیا، ایالات متحده آمریکا زاده شد. او آموزگار، آهنگساز و موسیقی‌دان کلاسیک و از پژوهشگران فولبرایت بود. وی سال ۲۰۰۶ در ولزلی، ماساچوست درگذشت.
تاکوما هیسا (; – ) یک هنرمند رزمی برجسته ژاپنی (ژاپنی) هنرهای رزمی، از شاگردان اولیه مدرسه دایتو ریو آیکی جوجوتسو و هر دو بنیانگذار آن، سوکاکو تاکدا و آیکیدو بود.
آشیل اتنا میچالون (; – ) نقاش اهل فرانسه بود. او از شاگردان ژاک لویی داوید بوده‌است.
میچالون سال ۱۷۹۶ در پاریس زاده شد.
او بر به علت سینه‌پهلو در سال ۱۸۲۲ درگذشت.
آشیل لکلر (; – ) معمار اهل فرانسه بود.
لکلر سال ۱۷۸۵ در پاریس زاده شد.
او از اعضای آکادمی هنرهای زیبا و همچنین از دانش‌آموختگان معماری اکول ده بوزار بود.
یادگیری فدرال (همچنین به عنوان یادگیری مشارکتی نیز شناخته می‌شود) یک روش یادگیری ماشین است که یک الگوریتم را در چندین دستگاه لبه غیرمتمرکز یا سرورهای نگهدارنده نمونه داده‌های محلی، بدون مبادله آنها آموزش می‌دهد. این روش برخلاف تکنیک‌های سنتی یادگیری ماشین، متمرکز است که همه مجموعه داده‌های محلی در یک سرور بارگذاری می‌شوند، و همچنین رویکردهای غیرمتمرکز کلاسیک تر که اغلب فرض می‌کنند نمونه‌های داده محلی به‌طور یکسان توزیع می‌شوند.
یادگیری فدراسیون، چندین بازیگر را قادر می‌سازد تا مدل مشترک و قوی یادگیری ماشین را بدون به اشتراک گذاشتن داده‌ها بسازند، بنابراین اجازه می‌دهد تا به موارد مهم مانند حریم خصوصی داده‌ها، امنیت داده‌ها، حقوق دسترسی داده‌ها و دسترسی به داده‌های ناهمگن بپردازید. کاربردهای آن در تعدادی از صنایع از جمله دفاع، ارتباطات از راه دور، اینترنت اشیا و داروسازی پخش شده‌است.
هدف از یادگیری فدراسیون آموزش الگوریتم یادگیری ماشین، به عنوان مثال شبکه‌های عصبی عمیق، روی چندین مجموعه داده محلی است که در گره‌های محلی وجود دارد بدون اینکه صریحاً داده‌های داده رد و بدل شود. اصل کلی شامل آموزش مدل‌های محلی بر روی نمونه‌های داده‌های محلی و مبادله پارامترها (به عنوان مثال وزن و بایاس شبکه عصبی عمیق) بین این گره‌های محلی در برخی از فرکانس‌ها برای تولید یک مدل جهانی مشترک بین همه گره‌ها است.
تفاوت اصلی بین یادگیری فدراسیون و یادگیری توزیع شده در فرضیاتی است که در مورد خواص مجموعه‌های داده محلی وجود دارد، زیرا هدف اصلی از یادگیری توزیع شده موازی سازی قدرت محاسبه در جایی است که در ابتدا یادگیری فدراتیو هدف آموزش مجموعه داده‌های ناهمگن است. در حالی که هدف یادگیری توزیع شده آموزش یک مدل واحد بر روی چندین سرور است، یک فرض اصلی رایج این است که مجموعه داده‌های محلی به‌طور یکسان توزیع می‌شوند (یعنی i.i.d.) و تقریباً از همان اندازه برخوردار هستند. هیچ‌یک از این فرضیه‌ها برای یادگیری فدراسیون ساخته نشده‌است. در عوض، مجموعه داده‌ها به‌طور معمول ناهمگن هستند و اندازه آنها ممکن است چندین مرتبه از اندازه را دربر بگیرد. علاوه بر این، مشتریانی که درگیر آموزش فدراسیون هستند ممکن است غیرقابل اعتماد باشند زیرا در معرض خرابی‌های بیشتری قرار دارند یا از تحصیل خارج می‌شوند، زیرا در مقایسه با توزیع یادگیری که در آن گره‌ها به‌طور معمول مرکز داده‌ای هستند که دارای توانایی محاسباتی قدرتمندی هستند و با شبکه‌های سریع به یکدیگر متصل می‌شوند.
در تنظیم یادگیری فدراسیون متمرکز، از یک سرور مرکزی برای تنظیم مراحل مختلف الگوریتم‌ها و هماهنگی همه گره‌های شرکت کننده در طول فرایند یادگیری استفاده می‌شود. سرور مسئول انتخاب گره‌ها در ابتدای فرایند آموزش و جمع‌آوری به روزرسانی‌های مدل دریافت شده‌است. از آنجا که همه گره‌های انتخاب شده باید به روزرسانی‌ها را برای یک موجود واحد ارسال کنند، ممکن است سرور به یک گلوگاه سیستم تبدیل شود.
در محیط یادگیری فدراسیون غیرمتمرکز، گره‌ها می‌توانند خود را برای به دست آوردن مدل جهانی هماهنگ کنند. این تنظیمات از خرابی‌های تک نقطه ای جلوگیری می‌کند زیرا به روزرسانی‌های مدل فقط بین گره‌های بهم پیوسته و بدون هماهنگی سرور مرکزی رد و بدل می‌شوند. با این وجود، توپولوژی خاص شبکه ممکن است بر عملکرد فرایند یادگیری تأثیر بگذارد. به یادگیری مبتنی بر بلاکچین و منابع موجود در آن مراجعه کنید.
برای اطمینان از عملکرد خوب یک مدل نهایی و مرکزی یادگیری ماشین، یادگیری فدراسیون متکی به فرایند تکراری است که در یک مجموعه اتمی از تعاملات مشتری و سرور تجزیه می‌شود و به عنوان دور آموزش فدراسیون شناخته می‌شود. هر دور از این فرایند شامل انتقال وضعیت مدل جهانی فعلی به گره‌های شرکت کننده، آموزش مدل‌های محلی در این گره‌های محلی برای تولید مجموعه ای از به روزرسانی‌های مدل بالقوه در هر گره و سپس جمع‌آوری و پردازش این به روزرسانی‌های محلی در یک به روز رسانی جهانی و استفاده از آن در مدل جهانی .
در روش زیر، از یک سرور مرکزی برای جمع‌آوری استفاده می‌شود، در حالی که گره‌های محلی بسته به سفارش‌های سرور مرکزی، آموزش محلی را انجام می‌دهند. با این حال، سایر استراتژی‌ها بدون استفاده از سرورهای مرکزی، در یک روش همتا به همتا، با استفاده از شایعات یا متدولوژی‌های اجماع، به همان نتایج منجر می‌شوند.
با فرض یک دور فدرالی تشکیل شده توسط یک تکرار از فرایند یادگیری، روش یادگیری را می‌توان به شرح زیر خلاصه کرد:
شروع اولیه: با توجه به ورودی‌های سرور، یک مدل یادگیری ماشین (به عنوان مثال، رگرسیون خطی، شبکه عصبی، تقویت کننده) انتخاب می‌شود تا روی گره‌های محلی آموزش داده شود و مقداردهی اولیه شود. سپس، گره‌ها فعال می‌شوند و منتظر می‌مانند تا سرور مرکزی وظایف محاسبه را انجام دهد.
انتخاب مشتری: برای شروع آموزش داده‌های محلی، بخشی از گره‌های محلی انتخاب می‌شود. گره‌های انتخاب شده مدل آماری فعلی را بدست می‌آورند در حالی که بقیه منتظر دور بعدی فدراسیون هستند.
پیکربندی: سرور مرکزی به گره‌های انتخاب شده دستور می‌دهد تا مدل را بر روی داده‌های محلی خود به روشی از پیش تعیین شده آموزش دهند (به عنوان مثال، برای برخی از به روزرسانی‌های مینی دسته ای از شیب نزولی).
گزارش دادن: هر گره انتخاب شده مدل محلی خود را برای تجمیع به سرور ارسال می‌کند. سرور مرکزی مدل‌های دریافت شده را جمع کرده و به روزرسانی‌های مدل را به گره‌ها ارسال می‌کند. همچنین از عهده خرابی‌های گره‌های قطع شده یا به روزرسانی‌های از دست رفته مدل است. دور فدراسیون بعدی بازگشت به مرحله انتخاب مشتری است.
خاتمه: به محض احراز معیار خاتمه از پیش تعریف شده (به عنوان مثال، حداکثر تعداد تکرار حاصل می‌شود یا دقت مدل از آستانه بیشتر است) سرور مرکزی به روزرسانی‌ها را جمع می‌کند و مدل جهانی را نهایی می‌کند.
روشی که قبل از آن در نظر گرفته شده، به روزرسانی‌های همزمان مدل را در نظر گرفته‌است. تحولات یادگیری فدراسیون اخیر، تکنیک‌های جدیدی را برای مقابله با عدم همزمان بودن در طی مراحل آموزش معرفی کرده‌است. در مقایسه با رویکردهای همزمان که مدلهای محلی پس از انجام محاسبات برای همه لایه‌های شبکه عصبی رد و بدل می‌شوند، موارد ناهمزمان به محض محاسبه یک لایه خاص، از خصوصیات شبکه‌های عصبی برای تبادل به روزرسانی‌های مدل استفاده می‌کنند. این تکنیک‌ها معمولاً به عنوان یادگیری تقسیم شده یاد می‌شوند و می‌توانند بدون توجه به تنظیمات یادگیری متمرکز یا غیرمتمرکز، هم در زمان آموزش و هم در زمان استنباط استفاده شوند.
در بیشتر موارد، فرض نمونه‌های مستقل و توزیع شده یکسان در بین گره‌های محلی، برای تنظیمات آموزش فدراسیون صدق نمی‌کند. تحت این تنظیمات، عملکرد فرایند آموزش ممکن است با توجه به عدم تعادل نمونه‌های داده‌های محلی و همچنین توزیع احتمال خاص نمونه‌های آموزش (به عنوان مثال، ویژگی‌ها و برچسب‌ها) ذخیره شده در گره‌های محلی، تفاوت قابل توجهی داشته باشد. برای بررسی بیشتر اثرات داده‌های غیر iid، شرح زیر مقوله‌های اصلی ارائه شده توسط Peter Kiarouz و دیگران را در نظر می‌گیرد. در سال ۲۰۱۹ شرح داده‌های غیر iid به تجزیه و تحلیل احتمال مشترک بین ویژگی‌ها و برچسب‌ها برای هر گره متکی است. این اجازه می‌دهد تا هر سهم را با توجه به توزیع خاص موجود در گره‌های محلی جدا کنید. دسته‌های اصلی برای داده‌های غیر iid را می‌توان به شرح زیر خلاصه کرد:
تغییر متغیر: گره‌های محلی ممکن است نمونه‌هایی را که در مقایسه با گره‌های دیگر توزیع آماری متفاوتی دارند ذخیره کنند. یک مثال در مجموعه داده‌های پردازش زبان طبیعی رخ می‌دهد که در آن افراد معمولاً رقم / حروف یکسانی را با عرض ضربه یا شیب متفاوت می‌نویسند.
تغییر احتمال قبلی: گره‌های محلی ممکن است برچسب‌هایی را ذخیره کنند که توزیع آماری متفاوتی نسبت به گره‌های دیگر دارند. اگر مجموعه‌های داده منطقه ای یا از نظر جمعیتی تقسیم شده باشند، این اتفاق می‌افتد. به عنوان مثال، مجموعه داده‌های حاوی تصاویر حیوانات از کشوری به کشور دیگر متفاوت است.
تغییر مفهوم (همان برچسب، ویژگی‌های مختلف): گره‌های محلی ممکن است برچسب‌های یکسانی داشته باشند اما برخی از آنها با ویژگی‌های مختلف در گره‌های محلی مختلف مطابقت دارند. به عنوان مثال، تصاویری که شی خاصی را به تصویر می‌کشند می‌توانند با توجه به شرایط آب و هوایی که در آن گرفته شده‌اند، متفاوت باشند.
تغییر مفهوم (همان ویژگی‌ها، برچسب‌های مختلف): گره‌های محلی ممکن است از ویژگی‌های یکسانی برخوردار باشند اما برخی از آنها با برچسب‌های مختلف در گره‌های محلی مختلف مطابقت دارند. به عنوان مثال، در پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل احساسات ممکن است احساسات مختلفی ایجاد کند حتی اگر متن مشابه مشاهده شود.
عدم تعادل: اندازه داده‌های موجود در گره‌های محلی ممکن است به‌طور قابل توجهی متفاوت باشد.
سایر توصیف کنندگان داده‌های غیر iid، تغییر پویای توپولوژی شبکه را به دلیل خرابی یا عدم صلاحیت گره‌های محلی در طی فرایند یادگیری فدراسیون یا تغییر داده‌ها، در نظر می‌گیرند، جایی که گره‌های شرکت کننده در مرحله آموزش برای یادگیری مدل جهانی ممکن است در هنگام استنباط به دلیل عدم توانایی کافی محاسباتی واجد شرایط باشند. این امر منجر به تفاوت بین آمار آموزش و آزمایش نمونه داده‌ها می‌شود.
در این بخش، مقاله ای که توسط H. Brendan McMahan و دیگران منتشر شده‌است. در سال ۲۰۱۷ دنبال می‌شود. برای توصیف استراتژی‌های فدراسیون، اجازه دهید برخی از علائم را معرفی کنیم:
K: تعداد کل کلاینت‌ها
k: فهرست کلاینت‌ها
n_{k}: تعداد نمونه داده موجود در حین آموزش برای کلاینت k
k_{t}: بردار وزن مدل در کلاینت k
E: تعداد epochهای محلی
آموزش یادگیری عمیق عمدتاً به انواع نزولی شیب تصادفی متکی است، جایی که شیب‌ها در زیرمجموعه ای تصادفی از کل مجموعه داده محاسبه می‌شوند و سپس برای ایجاد یک مرحله از نزول شیب استفاده می‌شوند.
نزول شیب تصادفی فدرال انتقال مستقیم این الگوریتم به تنظیمات فدراسیون است، اما با استفاده از کسر تصادفی C گره‌ها و استفاده از تمام داده‌های این گره. شیب‌ها به‌طور متوسط و متناسب با تعداد نمونه‌های آموزش در هر گره، توسط سرور ساخته می‌شوند و برای ایجاد یک مرحله نزولی شیب دار استفاده می‌شوند.
یک تعمیم FedSGD است که به گره‌های محلی اجازه می‌دهد بیش از یک به روزرسانی دسته ای روی داده‌های محلی انجام دهند و وزن‌های به روز شده را به جای شیب‌ها رد و بدل کنند. دلیل اصلی این تعمیم این است که در FedSGD، اگر همه گره‌های محلی از همان مقدار اولیه شروع شوند، میانگین شیب‌ها کاملاً معادل متوسط وزن‌های خودشان است. بعلاوه، میانگین وزنی تنظیم شده از همان مقدار اولیه، لزوماً به عملکرد مدل میانگین منتهی نمی‌شود.
مزیت اصلی استفاده از رویکردهای فدرال در یادگیری ماشین اطمینان از حریم خصوصی داده‌ها یا مخفی بودن داده‌ها است. در واقع، هیچ داده محلی به صورت خارجی بارگذاری نشده، بهم پیوسته یا مبادله نمی‌شود. از آنجا که کل پایگاه داده به بیت‌های محلی تقسیم شده‌است، این کار هک کردن آن را دشوارتر می‌کند.
با یادگیری فدرال، فقط پارامترهای یادگیری ماشین رد و بدل می‌شوند. علاوه بر این، می‌توان چنین پارامترهایی را قبل از اشتراک بین دوره‌های یادگیری برای افزایش حریم خصوصی رمزگذاری کرد و می‌توان از طرح‌های رمزگذاری همومورفیک برای ایجاد مستقیم محاسبات بر روی داده‌های رمزگذاری شده بدون رمزگشایی قبلی استفاده کرد. با وجود چنین اقدامات محافظتی، ممکن است این پارامترها با ایجاد چندین پرس و جو خاص در مجموعه داده‌های خاص، اطلاعات مربوط به نمونه‌های داده‌های اساسی را فاش کنند؛ بنابراین پرسش از توانایی گره‌ها یک نکته مهم است، که می‌تواند با استفاده از حریم خصوصی افتراقی یا تجمیع امن حل شود.
مدل تولید شده براساس الگوهای جهانی گره‌ها بینش ارائه می‌دهد. با این حال، اگر یک گره شرکت کننده بخواهد از الگوهای جهانی بیاموزد، اما نتایج را با وضعیت عجیب و غریب خود نیز مطابقت دهد، روش یادگیری فدرال را می‌توان برای تولید همزمان دو مدل در یک چارچوب یادگیری چند کاره تطبیق داد. علاوه بر این، ممکن است تکنیک‌های خوشه بندی برای گره‌های کل استفاده شود که پس از اتمام فرایند یادگیری، برخی شباهت‌ها را دارند. این امکان تعمیم مدلهای آموخته شده توسط گره‌ها را با توجه به داده‌های محلی آنها نیز فراهم می‌کند. در مورد شبکه‌های عصبی عمیق، می‌توان برخی از لایه‌ها را در گره‌های مختلف به اشتراک گذاشت و برخی از آنها را روی هر گره محلی نگه داشت. به‌طور معمول، اولین لایه‌هایی که شناسایی الگوهای عمومی را انجام می‌دهند، همه مجموعه‌های داده به اشتراک گذاشته شده و آموزش می‌بینند. آخرین لایه‌ها روی هر گره محلی باقی می‌مانند و فقط روی مجموعه داده‌های گره محلی آموزش داده می‌شوند.
هیوگز تاراوال (; – ) نقاش اهل فرانسه بود.
تاراوال سال ۱۷۲۹ در پاریس زاده شد.
آگنس کین کالوم (؛ – ) تبارشناس و تاریخ‌نگار اهل ایالات متحده آمریکا بود.
کالوم سال ۱۹۲۵ در بالتیمور، ایالات متحده آمریکا زاده شد.
او از دانش‌آموختگان دانشگاه ایالتی مورگان، نویسنده، ویراستار مجله و از پژوهشگران فولبرایت بوده‌است.
وی به علت بیماری پارکینسون سال ۲۰۱۵ در بالتیمور درگذشت.
یک‌جنس‌گرایی احساس عاشقانه یا میل جنسی به اعضای یک جنس یا جنسیت است.Zhana Vrangalova, Ph.D. , September 27, 2014, Psychology Today, Strictly Casual: What research tells us about the whos, whys, and hows of hookups, Retrieved Oct. 2, 2014, "...or monosexuality (attraction to only one sex)..." یک فرد یک‌جنس‌گرا ممکن است خود را دگرجنس‌گرا یا همجنس‌گرا معرفی کند.May 22, 2014 by Samantha Joel, M.A. , Psychology Today, Three Myths About Bisexuality, Debunked by Science: First of all, it's not a college phase, Retrieved Oct. 2, 2014, "...better understand the ways in which bisexuality is similar to monosexual (heterosexual, gay, lesbian) identities ..." یک‌جنس‌گرایی در مباحث مربوط به گرایش جنسی، معمولاً در مقابل دوجنس‌گرایی، همه‌جنس‌گرایی، بی‌جنس‌گرایی و دیگر گرایش‌های به بیش از یک‌جنس، به کار می‌رود. کسانی که این اصطلاح به آن‌ها گفته می‌شود، مخصوصاً اشخاص هم‌جنس‌گرا، گاهی این اصطلاح را توهین‌آمیز می‌خوانند.
دین بومی () در دین‌شناسی به سیستم اعتقادی و دینی جوامع بومی گفته می‌شود. این دسته از دین‌ها اغلب در برابر دیگر دین‌ها مانند «دین‌های جهانی» و جنبش‌های نوپدید دینی قرار می‌گیرند.
دمت موتلو (متولد ۱۹۸۱) یک کارآفرین فناوری ترکیه ای، بنیانگذار و رئیس هیئت مدیره گروه ترندیول است.
دمت موتلو در سال ۱۹۸۱ متولد شد. وی در رشته اقتصاد از دانشگاه نیویورک فارغ‌التحصیل شد. وی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مدیریت بازرگانی از دانشکده بازرگانی هاروارد در سال ۲۰۰۸ دریافت کرد. وی تحصیلات خود را در سال ۲۰۰۹ رها کرد و ترندیول را تأسیس کرد.
زبان اندبله جنوبی (isiNdebele seSewula) یک زبان آفریقایی متعلق به شاخه نگونی از خانواده زبان‌های بانتو است که مردم اندبله در آفریقای جنوبی سخن گفته می‌شود. این زبان یکی از یازده زبان رسمی در جمهوری آفریقای جنوبی است.
زبان متفاوتی به نام اندبله شمالی در زیمبابوه صحبت می‌شود که به زولو نزدیکتر است.
ماه‌ها در اندبله جنوبی
ویتخ فنگور (۱۵ نوامبر ۱۹۲۲–۲۵ اکتبر ۲۰۱۵) نقاش، گرافیست، مجسمه‌ساز لهستانی و یکی از خالقان مکتب پوستر لهستان بود.
وی پس از فراگیری خصوصی هنر در کنار فلیسیان کوارسکی و تادئوس پروسکوفسکی، دیپلم خود را در سال ۱۹۴۶ در آکادمی هنرهای زیبا در ورشو گرفت.
او با الهام از رئالیسم سوسیالیستی کار خود را با ساختن «مادر کره ای» (اکنون در موزه ملی، مجموعه ورشو قرار دارد) آغاز کرد.
او بین سالهای ۱۹۵۳ تا ۱۹۶۱ به عنوان استادیار در آکادمی هنرهای زیبا در ورشو استخدام شد.
طبیعت‌پرستی یا پرستش طبیعت () و فیزیولاتری هر یک از انواع اعمال مذهبی، معنوی و عبادی است که بر پرستش ارواح طبیعت یا خدایان طبیعت که در پشت پدیده‌های طبیعی قابل مشاهده در سراسر طبیعت در نظر گرفته می‌شود، متمرکز است.A Dictionary of Religion and Ethics edited by Shailer Mathews, Gerald Birney Smith, p 305 یک خدای طبیعت می‌تواند مسئول طبیعت، مکان، بیوتوپ، زیست‌کره، کیهان، یا جهان باشد. پرستش طبیعت اغلب منبع اولیه باورهای دینی مدرن در نظر گرفته می‌شود.
در طبیعت‌پرستی چیزی که معمولاً از آن به عنوان «طبیعت» یاد می‌شود - جهان فیزیکی، شامل همه موجودات زنده خارج از کنترل فرهنگ بشری - اغلب در آگاهی مذهبی به عنوان جلوه ای از امر مقدس ظاهر می‌شود. پرستش طبیعت تأکید می‌کند که یک امر مقدس می‌تواند در هر ظاهری ظاهر شود. شخص با این تناقض مواجه می‌شود که امر مقدس می‌تواند خود را به صورت مادی جلوه دهد بدون اینکه ماهیت خود را از دست بدهد. در پرستش طبیعت، سطوح کاملاً متفاوتی از وجود احساس می‌شود که به یکدیگر نفوذ می‌کنند و همزیستی می‌کنند.‏
مردم‌شناسی اجتماعی، جیمز فریزر عنوان می‌کند که طبیعت‌پرستی عمدتاً مبتنی بر «شخصیت بخشیدن به طبیعت» است که در آن «پدیده‌های طبیعی چه جاندار و چه بی جان، در ذات خود مشابه انسان هستند، اگرچه اغلب از نظر قدرت بسیار برتر از او هستند».‏
انسان‌های اولیه برای بقای خود به شدت به تماس مستقیم با محیط طبیعی وابسته بودند و از آن بسیار آگاه بودند. طبیعی است که اولین تکان‌های آگاهی معنوی ما به سمت جهانی باشد که زندگی ما را حفظ می‌کند. مذاهب شکارچی-گردآورندگان مدرن اغلب بر عناصر معنوی جهان طبیعی نیز تمرکز دارند. بومیان آمریکا در آمریکای مرکزی و جنوبی به جگوار توجه زیادی دارند. خرس‌های قطبی در آیین باستانی اینویت اهمیت نمادین داشتند. گیاهان در چندین منطقه از جهان به دلیل خواص دارویی، توهم زا و تشریفاتی مهم هستند. حیوانات و گیاهان جزئی از چشم‌انداز معنوی بزرگ‌تری هستند که بسیاری از جوامع شکارچی گردآورنده آن را پذیرفته‌اند. ادیان اولیه منعکس کننده واقعیت‌های بشر اولیه بودند. انسان‌ها تابع میل و هوس طبیعت بودند و دین تلاشی بود برای میانجیگری نیروهای طبیعت. اگر نگران باران هستید و آبیاری ندارید، ممکن است یک رقص باران بسازید یا برای یک الهه دعا کنید. بسیاری از ادیان اولیه منعکس کننده ایده قراردادی است که بین انسان و طبیعت ایجاد شده‌است. در ادیان باستانی کلاسیک هنوز هم انعکاس ریشه در پرستش طبیعت وجود دارد. خدایان مانند زئوس و ثور به رعد و برق متصل هستند، خدایان دیگر این توانایی را دارند که به اشکال حیوانی منسوب به آنها تبدیل شوند. فصول و محصول‌های خاصی در چندخداپرستی متأخر به خدایان نسبت داده می‌شود.‏
طبیعت‌پرستی را می‌توان در همه‌خدایی، خدافراگیردانی، دادارباوری، چندخداپرستی، جاندارانگاری، توتم، شمن‌باوری، برخی از انواع خداباوری و پاگانیسم از جمله ویکا مشاهده کرد. مشترک اکثر اشکال طبیعت‌پرستی، تمرکز معنوی بر ارتباط و تأثیر فرد بر برخی از جنبه‌های جهان طبیعی و احترام نسبت به طبیعت است."The New International Encyclopædia", Volume 14 edited by Daniel Coit Gilman, Harry Thurston Peck, Frank Moore Colby, pp 288-289 نمونه‌هایی از پرستش طبیعت را می‌توان بی‌نهایت زیاد کرد. تقریباً هیچ شیئی در کیهان طبیعی وجود ندارد که در یک زمان یا در یک مکان به مرکز فرقه تبدیل نشده باشد. طبیعت‌پرستی هنگامیکه با اعتقاد به وجود یک روح الهی عالم‌گیر توأم شود به‌معنای همه‌خدایی (وحدت وجود) است. آیین‌های باروری، آنیمیسم، و آیین باستانی ژاپن، شینتو، اشکالی از طبیعت‌پرستی‌اند. موجودات طبیعی که در فرهنگ‌های مختلف از قداست بیشتری برخوردار شده‌اند مشتمل‌اند بر درختان، چشمه‌ها و آبشارها، کوه‌ها، صخره‌های بزرگ یا دارای شکل‌های عجیب، ماه، خورشید (خورشیدپرستی) و حیوانات مختلف (خاصه در توتمیزم). طبیعت‌پرستی یکی از آیین‌هایی است که پیش از پیدایی دین در جوامع نخستین بشری در عصر یخبندان شکل گرفت.‏
نویسنده آمریکایی و محقق مطالعه‌های دینی، کاترین آلبانیس، در اثر خود "دین طبیعت در آمریکا: از سرخپوستان آلگانکی تا عصر جدید"(۱۹۹۱). نشان می‌دهد که تاریخچه دین طبیعت سازمان‌یافته، زیربنای فرهنگ آمریکایی است. این پژوهش نشان می‌دهد که طبیعت‌پرستی توسط بسیاری از مردم بومی آمریکا در فرهنگ‌های مختلف انجام می‌شود که طبیعت را به‌عنوان یک کل نمی‌بینند، بلکه به‌عنوان موجودات متمایزی که به طرق مختلف بر آنها تأثیر می‌گذارند، می‌نگرند و بنابراین، عقیده دارند که باید مورد پرستش قرار گیرند.‏
آیین کهن ایرانی به دین کهن اقوام ایرانی‌تبار، پیش از زرتشت گفته می‌شود. دین ایرانی در دوره باستان همان دین ساده آریایی طبیعت‌پرستی بوده‌است.
دین در ژاپن عهد باستان ترکیبی از آنیمیسم (جان‌پرستی) و طبیعت‌پرستی بود. به شینتوی اولیه، کو-شینتو گفته می‌شود ماهیت کو-شینتو پرستش طبیعت بود. کو-شینتو یک دین طبیعت‌پرستی است که هر عنصر از طبیعت را خدایی می‌داند. کوه‌ها، دریاها و رودخانه‌ها همه کامی (ارواح الهی) هستند.
کوشینتو روی چهار مورد پرستش تمرکز کرد: کاننابی (نوعی کوه‌پرستی و شکرگذاری نسبت به طبیعت)، ایواکورا (پرستش صخره)، هیموروگی (مکانی است که کامی در آنها ساکن است یا از آنها بازدید می‌کند) و هی (در دسته ای متفاوت از سه عبادت قبلی قرار می‌گیرد؛ که با کانجی روح (霊)، خورشید (日) یا آتش (火) نوشته شده و بعضاً به عنوان "نیروی محرک "یا نیروی زندگی " معنی می‌دهد). اینها تمرکز اصلی و کهن الگوهای اعتقادی و عملی شینتو را تشکیل می‌دهند. کاننابی کوه‌های استثنایی با عظمت یا زیبایی هستند که در نوع خود مقدس تلقی می‌شوند و مانند کامی پرستش می‌شوند. کوه‌ها از زمان‌های پیش از تاریخ نقش برجسته ای در دین ژاپن داشته‌اند. کوه‌های سر به فلک کشیده به عنوان مکانهای خصمانه و خطرناک برای بشر در نظر گرفته شده و با رعب و احترام با آنها رفتار می‌شود.‏
در شینتوی اولیه اعتقاد بر این بود که همه اشیای جاندار یا بی‌جان - افراد، اشیاء و پدیده‌های طبیعی - روح و جان دارند و به‌طور آشکار برای آنها قدرت بیان قایل بودند. این روح و روان گوهر (ذات) معنوی تعینات بود، آن چیزی که به ماده- حیت ماده بی جان - قدرت حیات یا سرزندگی و فعالیت می‌بخشید. خدایان با نام کامی خوانده می‌شدند و این واژه دربارهٔ خدایان آسمانی و زمین، به ارواح آنان که در معابد و زیارتگاه‌های شینتویی زندگی می‌کردند، و به جانداران، پرندگان، گیاهان، دریاها، کوه‌ها و نیز پدیده‌های طبیعی چون توفان‌ها و بادها و انعکاسات اصوات به کار می‌رفت. به وضوح دیده می‌شود که ژاپنی‌های اولیه روح الهی را در هر چیزی پرستش می‌کردند، اعم از خیر و شر یا مفید یا مضر آنچه مهم تلقی می‌شد اوصاف یا قدرت‌های مافوق عادی و هیبت‌آور بودند.
در آیین هندو، این باور قوی وجود دارد که خدا در همه چیز حضور دارد. پنج عنصر طبیعت - (آب، هوا، آتش، زمین و فضا) - مورد پرستش قرار می‌گیرند. اعتقاد بر این است که همه موجودات زنده از این پنج عنصر آفریده شده‌اند و وقتی می‌میرند به این پنج عنصر بازمی‌گردند. هندوئیسم طبیعت را به مثابه مظهر خداوند متعال می‌داند و اینکه او در همه موجودات به‌طور یکسان نفوذ می‌کند.‏
به دلیل تحسین طبیعت، آثار ادموند اسپنسر، آنتونی اشلی کوپر و کارل لینه به عنوان طبیعت‌پرست تلقی می‌شوند.
ساجد خان (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم، مجری تلویزیون و بازیگر اهل هند است.
تسخیر قلعه تیکوندیروگا در جریان جنگ انقلابی آمریکا در ۱۰ مه ۱۷۷۵ اتفاق افتاد، هنگامی که یک نیروی کوچک از پسران کوه سبز به سرپرستی اتان آلن و سرهنگ بندیکت آرنولد پادگان کوچک قلعه انگلیس را غافلگیر و دستگیر کردند. توپ‌ها و سایر تسلیحات بعداً توسط سرهنگ هنری ناکس به بوستون منتقل شدند و برای استحکامات ارتفاعات دورچستر و شکستن وضعیت در محاصره بوستون استفاده شد.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به انگلیسی: No Way Back) یک فیلم سینمایی آمریکایی در سبک سینمای تجارتی سیاهان محصول سال ۱۹۷۶ به نویسندگی، کارگردانی و بازی فرد ویلیامسون است؛ که وی همچنین در نقش جسی کراودر، یک کارآگاه خصوصی که قبلاً متعلق به یک نیروی پلیس بود، بازی می‌کند اما اکنون با کمی پول اضافی مشغول کارهای عجیب و غریب است.Imdb - "Tales from the Cult Film Trenches", By Louis Paul - Page 288https://www.newspapers.com/newspage/39186169/"Trying to Get Over: African American Directors after Blaxploitation, 1977-1986", By Keith Corson - Page 95"The Encyclopedia of Martial Arts Movies", By Bill Palmer, Karen Palmer, Ric Meyers - Page 27 207. Blind Rage (1978)Film Reference - Fred Williamson Biography (1937?-), CREDITS, Film Appearances"The Hammer: an American Hero", By Harold D. Edmunds - "2" "The Early Years"
زبان سامی ایناری (، «زبان ایناری» یا ، «زبان سامی ایناری») یک زبان سامی است که توسط مردم سامی ایناری در فنلاند تکلم می‌شود. این زبان تقریباً ۳۰۰ گویشور دارد که بیشتر آن‌ها میانسال یا پیر هستند و در شهرداری ایناری زندگی می‌کنند. طبق آمار پارلمان سامی فنلاند، ۲۶۹ نفر سامی ایناری را به عنوان زبان اول خود استفاده می‌کنند. ایناری تنها زبان سامی است که فقط در فنلاند صحبت می‌شود. این زبان به‌طور جدی در معرض خطر انقراض است، زیرا تعداد کمی از کودکان آن را یادمی‌گیرند. با این حال، کودکان بیشتر و بیشتری در حال یادگیری آن در لانه‌های زبان هستند. در سال ۲۰۱۸، سامی ایناری به دلیل تلاش برای احیای مجدد حدود ۴۰۰ گویشور داشت.
سامی ایناری همراه با فنلاندی، سامی اسکولت و سامی شمالی، یکی از چهار زبان رسمی در شهرداری ایناری است و گویشوران آن در روستاهای زیر واقع در ساحل دریاچه ایناری متمرکز هستند (نام سامی ایناری برای این روستا است داخل پرانتز قرار دارد):
سامی ایناری با استفاده از خط لاتین نوشته می‌شود. الفبای کنونی سامی ایناری در سال ۱۹۹۶ رسمی شد و به صورت زیر است:
کانادا در زمان جنگ داخلی آمریکا هنوز به عنوان یک کشور فدرال وجود نداشت. در عوض، آمریکای شمالی انگلیس را استان کانادا (بخش‌هایی از جنوب انتاریو و جنوب کبک) و مستعمرات جداگانه نیوفاندلند، نیوبرانزویک، جزیره پرنس ادوارد، نوا اسکوشیا، بریتیش کلمبیا، جزیره ونکوور و قلمرو سلطنتی سرزمین روپرت که توسط شرکت خلیج هادسون اداره می‌شد، تشکیل می‌دادند. انگلیس و مستعمرات آن در طول مدت جنگ رسماً بی‌طرف بودند. علی‌رغم این، تنش‌ها بین انگلیس و ایالات متحده به دلیل رخدادهایی مانند ماجرای ترنت و راه‌اندازی کنفدراسیون سی‌اس‌اس "آلاباما" از طرف انگلیس زیاد بود.John Boyko, "Blood and Daring: How Canada Fought the American Civil War and Forged a Nation" (2013)
در این دوران کانادایی‌ها عمدتاً مخالف برده‌داری بودند و کانادا به پایانه راه‌آهن زیرزمینی تبدیل شده بود. پیوندهای اقتصادی و فرهنگی نزدیک و مرزهای طولانی با اتحادیه، همدلی کانادا را با آنان تشویق می‌کرد. بین ۳۳٬۰۰۰ تا ۵۵٬۰۰۰ مرد از آمریکای شمالی انگلیس در جنگ شرکت کردند که تقریباً همه آنها برای نیروهای اتحادیه می‌جنگیدند. با این حال برخی از مطبوعات و کلیساها در کانادا از جدایی حمایت می‌کردند.Jones, Preston. "Civil War, Culture War: French Quebec and the American War between the States" (2001) در لندن در سال‌های ۶۲–۱۸۶۱ بحث‌هایی درباره واسطه‌گری در جنگ یا به رسمیت شناختن ایالات مؤتلفه مطرح شد. واشینگتن هشدار داد که این به معنای جنگ است و لندن می‌ترسید که کانادا به سرعت توسط اتحادیه تصرف شود.Bourne, Kenneth. "British Preparations for War with the North, 1861-1862". "The English Historical Review" Vol 76 No 301 (Oct 1961) pp 600–632
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به ) یک فیلم درام آلمان غربی به کارگردانی ویکتور ویکا با بازی ایوان دسنی، روت نیهاوس و رنه دلگن محصول سال ۱۹۵۳ است.Bock & Bergfelder p. 82 این فیلم در اوج جنگ سرد ساخته شده‌است.
آلینا شاپوچنیکوف (؛ (۱۶ مه ۱۹۲۶–۲ مارس ۱۹۷۳) یک مجسمه‌ساز لهستانی و بازمانده هولوکاست بود. او از بدن خود و پسرش قالب‌هایی تهیه کرد. او عمدتاً با برنز و سنگ کار می‌کرد و کارهای تحریک آمیز او ژانرهایی مانند سورئالیسم، نو رئالیسم و پاپ آرت را به یاد می‌آورد.
در طول جنگ جهانی دوم او در پابیانیتسه، گتوهای شهر ووچ، در آشویتس، برگن-بلزن و ترزین اشتاد اردوگاه‌های کار اجباری نازی‌ها زندانی بود.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به انگلیسی: No Way Back) یک فیلم سینمایی جنایی بریتانیایی به کارگردانی استفان اوسیکی محصول سال ۱۹۴۹ با بازی ترنس د مارنی، النور سامرفیلد و جک راین است.BFI.org فیلمنامه مربوط به یک بوکسور مصدوم است که وقتی زندگی حرفه‌ای مبارزاتش به پایان می‌رسد و وارد یک ماجرای جنایت می‌شود و ...
این نوشتار در برگیرنده فهرستی از فهرست فیلم‌های مرتبط با هولوکاست است و شامل فیلم‌های داستانی و مستند می‌شود. تعدادی از فیلم‌ها در دهه ۱۹۴۰ میلادی و پیش از گسترش دامنه هولوکاست ساخته شده‌اند.
فیلم‌های داستانی: دهه ۱۹۴۰ دهه ۱۹۵۰ دهه ۱۹۶۰ دهه ۱۹۷۰ دهه ۱۹۸۰ دهه ۱۹۹۰ دهه ۲۰۰۰ دهه ۲۰۱۰جستارهای وابسته منابع
شارلوت بریار کریستینا دآلسیو (متولد؛ ۵ مه ۱۹۹۸) یک مدل کانادایی و تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی است. او را در کوآچلا کشف کردند.
دآلسیو در منطقه مرفه تورنتو، کانادا، از کریستینا فورد، یک تولیدکننده تجاری و ریچارد دآلسیو متولد شد. او در ابتدا بریار دآلسیو نامگذاری شد. او یک خواهر به نام سامانتا دآلسیو دارد.
دآلسیو قبل از اینکه به لس آنجلس کالیفرنیا برود، با پدرش (مادرش در لندن زندگی می‌کرد) در مدرسه مابین، مدرسه بیشاپ استراچان و انستیتوی دانشگاهی تورنتو در تورنتو تحصیل کرد. جایی که در دبیرستان بورلی هیلز تحصیل می‌کرد.
او توسط برایانت اسلاوا با عکاس با مدل جوسی کانسکو کشف شد. عکس‌های او از آنها مانند ویروسی شد و افراد مشهوری مانند د ویکند و حساب رسمی جشنواره موسیقی و هنر دره کواچلا آن را به اشتراک گذاشتند.
او و مادرش پس از موفقیت دآلسیو از هم دور شده بودند و او تصمیم گرفت تا مدرسه را ترک کند و به دنبال مدلینگ برود.
در سال ۲۰۲۰، او در مبارزات انتخاباتی مارک جکوبز برای خط عطر دیزی ظاهر شد.
در اکتبر سال ۲۰۲۰، دآلسیو در کمپینی برای عطر / ادکلن مارک دیوید دوبریک، "عطر دیوید ظاهر شد".
فرانک آ. کاپلو (به انگلیسی: Frank A. Cappello) فیلم‌نامه‌نویس، تهیه‌کننده فیلم و کارگردان فیلم می‌باشد. از جمله کارهای وی می‌توان به نوشتن فیلمنامه "کنستانتین" و نویسندگی، کارگردانی و تهیه‌کنندگی فیلم "او مرد آرامی بود" اشاره کرد.
توماکازو هریموتو (، 張本 智和, Harimoto Tomokazu؛ زادهٔ ) تنیس‌باز تنیس روی میز اهل ژاپن است. در سال ۲۰۱۸، او در مسابقات جهانی نوجوانان ۲۰۱۸ و قهرمانی نوجوانان جهان در ژاپن موفق به کسب عنوان‌های انفرادی و تیمی نوجوانان جهان ۲۰۱۸ شد.
جیرو ناکامورا (، 中村 仁郎, Nakamura Jiro؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال و هافبک اهل ژاپن است.
ساجد نادیادوالا (؛ زادهٔ ) تهیه‌کننده و کارگردان فیلم اهل هند است.
آدام (به انگلیسی: "Adam") یک فیلم سینمایی درام آمریکایی با بازی آرون پل، جف دانیلز و تام برنگر محصول سال ۲۰۲۰ است. فیلمبرداری این فیلم در سال ۲۰۱۱ در میشیگان انجام شد.
یک فروشنده که زندگی سختی دارد پس از یک تصادف فلج می‌شود.
مدل زبان آماری یک توزیع احتمال روی دنباله‌ی کلمات است. به طور مثال اگر دنباله‌ای به طول داشته باشیم، این مدل احتمال formula_1 را به کل دنباله می‌دهد.
مدل زبان بافتی (زبان‌شناسی) را برای تمایز بین کلمات و عباراتی که به نظر مشابه می‌رسند فراهم می‌کند. به عنوان مثال، در انگلیسی آمریکایی، عبارات "recognize speech" و "wreck a nice beach" شبیه به هم هستند، اما معانی مختلفی دارند.
پراکندگی داده‌ها یک مشکل اساسی در ساخت مدل‌های زبان است. بیشتر توالی‌های ممکن کلمات در آموزش مشاهده نمی‌شوند. یک راه حل این است که فرض کنیم احتمال کلمه فقط به "n" کلمه قبلی بستگی دارد. این مدل به عنوان مدل ان-گرام شناخته می‌شود و زمانی که n برابر با ۱ باشد مدل به عنوان یونیگرام شناخته می‌شود. مدل یونیگرام به عنوان مدل مدل بسته کلمات نیز شناخته می شود.
تخمین احتمال نسبی عبارات مختلف در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی، به ویژه مواردی که متن را به عنوان خروجی تولید می کنند، مفید است. از مدل سازی زبان در تشخیص گفتار ، Kuhn, Roland, and Renato De Mori. "A cache-based natural language model for speech recognition." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 12.6 (1990): 570-583. ترجمه ماشینی ، برچسب‌گذاری کلمات، تجزیه ، Andreas, Jacob, Andreas Vlachos, and Stephen Clark. "Semantic parsing as machine translation." Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers). 2013. نویسه‌خوان نوری ، تشخیص دست خط ، Pham, Vu, et al. "." 2014 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. IEEE, 2014. بازیابی اطلاعات و سایر برنامه ها استفاده می شود.
در تشخیص گفتار، اصوات با توالی کلمات مطابقت دارند. ابهامات هنگامی که شهودهایی از مدل زبان با یک مدل تلفظ و یک مدل صوتی ادغام شده است، آسان‌تر حل خواهند شد.
مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات در مدل احتمال پرسشی استفاده می‌شود. در آنجا، یک مدل زبان جداگانه با هر مستند در یک مجموعه مرتبط است. مستندها بر اساس احتمال پرسش "Q" در مدل زبان مستند رتبه‌بندی می‌شوند. formula_2 : formula_3 . معمولاً برای این منظور از مدل زبان یونیگرام استفاده می شود.
یک مدل یونیگرام را می توان ترکیبی از چندین ماشین حالات متناهی یک حالته دانست. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze: An Introduction to Information Retrieval, pages 237–240. Cambridge University Press, 2009 این مدل احتمالات کلمات مختلف در یک متن را از هم جدا می‌کند، به عنوان مثال از