moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
و دو مرحله ای بودن ادراک.داریوش شایگان، "ادیان و مکتبهای فلسفی هند" جلد اول – تهران: امیر کبیر ۱۳۸۶
در تاریخ هوش مصنوعی، زمستان هوش مصنوعی دوره کاهش سرمایه‌گذاری و علاقه در تحقیقات هوش مصنوعی است.AI Expert Newsletter: W is for Winter این اصطلاح را مشابه با ایده زمستان هسته ای ابداع کردند. این حوزه چندین چرخه تبلیغاتی را تجربه کرده‌است؛ دوره ناامیدی و انتقاد، سپس کاهش بودجه، و پس از آن مجدداً بعد از سال‌ها یا حتی دهه‌ها بازگشت علایق رخ داده‌است.
این اصطلاح اولین بار در سال ۱۹۸۴ به عنوان موضوع بحث عمومی در نشست سالانه AAAI (که در آن زمان «انجمن آمریکایی هوش مصنوعی» نامیده می‌شد) پدیدار شد. این اصطلاح ناظر به یک واکنش زنجیره ای بوده که با بدبینی در جامعه هوش مصنوعی شروع می‌شود، به دنبال آن بدبینی در مطبوعات، کاهش شدید بودجه و در پایان تحقیقات جدی اتفاق می‌افتد. و ماروین مینسکی - دو محقق برجسته هوش مصنوعی که از «زمستان» دهه ۱۹۷۰ جان سالم به در برده بودند - به جامعه تجاری هشدار دادند که اشتیاق برای هوش مصنوعی در دهه ۱۹۸۰ از کنترل خارج شده‌است و مطمئناً ناامیدی به دنبال خواهد داشت. . سه سال بعد، صنعت میلیارد دلاری هوش مصنوعی شروع به فروپاشی کرد.
این هیجان تبلیغاتی در بسیاری از فناوری‌های نوظهور، مانند شیدایی راه‌آهن یا حباب دات کام، مشاهده شده‌است. زمستان هوش مصنوعی نتیجه چنین هیاهویی بود که به دلیل وعده‌های بیش از حد توسعه دهندگان، انتظارات غیرطبیعی زیاد از کاربران نهایی و تبلیغات گسترده در رسانه‌ها بود. علیرغم ظهور و سقوط شهرت هوش مصنوعی، این تکنولوژی به توسعه فناوری‌های جدید ادامه داده‌است و در این راه به موفقیت‌هایی نیز دست پیدا کرده‌است. رادنی بروکس محقق هوش مصنوعی در سال ۲۰۰۲ از این که «این افسانه احمقانه وجود دارد که هوش مصنوعی شکست خورده‌است، اما هوش مصنوعی هر ثانیه در روز در اطراف شما است» شکایت داشت. در سال ۲۰۰۵، ری کرزویل موافقت کرد: «بسیاری از ناظران هنوز فکر می‌کنند که زمستان هوش مصنوعی پایان داستان بود و از آن زمان تاکنون چیزی از حوزه هوش مصنوعی رخ نداده‌است. با این حال امروزه هزاران برنامه کاربردی هوش مصنوعی عمیقاً در زیرساخت هر صنعتی تعبیه شده‌است.»
به‌طور کلی اشتیاق و خوش‌بینی نسبت به هوش مصنوعی از زمان افول آن در اوایل دهه ۱۹۹۰ افزایش یافته‌است. حوالی سال ۲۰۱۲ علاقه به هوش مصنوعی (به ویژه زمینه یادگیری ماشین) از سوی جوامع تحقیقاتی و شرکتی منجر به افزایش چشمگیر بودجه و سرمایه‌گذاری شد.
دو زمستان اصلی در بین سال‌های ۱۹۷۴ تا ۱۹۸۰ و ۱۹۸۷ تا 1993Different sources use different dates for the AI winter. Consider: (1) : "Lighthill's [1973] report provoked a massive loss of confidence in AI by the academic establishment in the UK (and to a lesser extent in the US). It persisted for a decade ― the so-called '"AI Winter'", (2) : "Overall, the AI industry boomed from a few million dollars in 1980 to billions of dollars in 1988. Soon after that came a period called the 'AI Winter'". اتفاق افتاد. در زیر چندین قسمت از زمستان‌های کوچکتر آورده شده‌اند:
در طول جنگ سرد، دولت ایالات متحده علاقه خاصی به ترجمه خودکار و فوری اسناد و گزارش‌های علمی روسی داشت. دولت از سال ۱۹۵۴ به شدت از تلاش‌ها در زمینه ترجمه ماشینی حمایت کرد. در ابتدا، محققان خوشبین بودند. کار جدید نوام چامسکی در دستور زبان، فرایند ترجمه را ساده می‌کرد و «پیش‌بینی‌های زیادی دربارهٔ پیشرفت‌های قریب‌الوقوع وجود داشت.»John Hutchins 2005 The history of machine translation in a nutshell.
با این حال محققان، دشواری عمیق را دست کم گرفته بودند. برای ترجمه یک جمله، یک ماشین نیاز داشت تا حدی تصور کند که آن جمله در مورد چه موضوعی است، در غیر این صورت اشتباه می‌کرد. یک مثال آخرالزمانیHutchins, John. 1995. "The whisky was invisible", or Persistent myths of MT. Retrieved from http://www.hutchinsweb.me.uk/MTNI-11-1995.pdf این است: عبارت «روح راضی است اما جسم ضعیف است» با ترجمه دوطرفه به روسی به این شکل درآمده است: «ودکا خوب است اما گوشت گندیده‌است». محققان بعدی این را مشکل نامیدند.
در سال ۱۹۶۴، نگران این عدم پیشرفت بود و () را برای بررسی این مشکل تشکیل داد. آنها در گزارش معروف سال ۱۹۶۶ به این نتیجه رسیدند که ترجمه ماشینی گرانتر، دقیق تر و کندتر از ترجمه انسانی است. پس از صرف حدود ۲۰ میلیون دلار، NRC به همه حمایت‌ها پایان داد. مشاغل از بین رفت و تحقیقات به پایان رسید.
ترجمه ماشینی هنوز یک مشکل تحقیقاتی در قرن بیست و یکم است که با موفقیت‌هایی روبرو شده‌است (ترجمه گوگل، ).
برخی از کارهای اولیه بر روی هوش مصنوعی از شبکه‌ها یا مدارهایی از واحدهای متصل به هم برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند استفاده می‌کردند. نمونه‌هایی از این سبک کار، که «» نامیده می‌شود، شامل کار والتر پیتس و به عنوان اولین توصیف از یک شبکه عصبی به منظور پیاده‌سازی "منطق" یا کار ماروین مینسکی بر روی سیستم می‌شود. در اواخر دهه ۱۹۵۰، زمانی که محققان شروع به کاوش در استدلال "" به عنوان جوهره هوش کردند، و در پس آن موفقیت برنامه‌هایی مانند و ، برنامه‌های گذشته کنار گذاشته شدند.
با این حال، یک نوع از کار پیوندگرا هنوز ادامه دارد: مطالعه پرسپترون‌ها، که توسط فرانک روزنبلات اختراع شد، که با شغل فروشندگی و دغدغه شخصی اش، این میدان را زنده نگه داشت.Pamela McCorduck quotes one colleague as saying, "He was a press agent's dream, a real medicine man." او خوش‌بینانه پیش‌بینی کرد که پرسپترون «در نهایت ممکن است قادر به یادگیری، تصمیم‌گیری و ترجمه زبان‌ها باشد». در سال ۱۹۶۹، در زمانی که ماروین مینسکی و سیمور پاپرت کتاب ""‌ها را منتشر کردند، و با این تصور که مهر تأییدی بر محدودیت‌های کاری پرسپترون‌ها زده خواهد شد، تحقیقات اصلی در مورد پرسپترون‌ها به‌طور ناگهانی پایان یافت.
رویکردهای پیوندگرایانه برای یک دهه بعد یا بیشتر کنار گذاشته شدند. در حالی که کارهای مهمی، مانند کشف در مورد انتشار معکوس، به صورت محدود ادامه می‌یافت. در دهه ۱۹۷۰ و اوایل دهه ۱۹۸۰ تأمین مالی عمده برای پروژه‌های پیوندگرایانه به سختی یافت می‌شد., , «زمستان» تحقیقات پیوندگرایانه در اواسط دهه ۱۹۸۰ و زمانی که کار جان هاپفیلد، دیوید روملهارت و دیگران علاقه به شبکه‌های عصبی را در مقیاس بزرگ احیا کرد به پایان رسید. and با این حال، روزنبلات زنده نماند تا این را ببیند، زیرا مدت کوتاهی پس از انتشار "پرسپترون" در یک حادثه قایق‌رانی جان باخت.
در سال ۱۹۷۳، پارلمان بریتانیا از پروفسور سر جیمز لایت هیل خواست تا وضعیت تحقیقات هوش مصنوعی در بریتانیا را ارزیابی کند. گزارش او که اکنون گزارش لایت هیل نامیده می‌شود، از شکست کامل هوش مصنوعی در دستیابی به "اهداف بزرگ" خود انتقاد کرد. او به این نتیجه رسید که کاری که در هوش مصنوعی انجام نشود در علوم دیگر قابل انجام نیست. او به‌طور خاص به مشکل " " یا " نسخ ناپذیری " اشاره کرد که به این معناست که بسیاری از الگوریتم‌های موفق هوش مصنوعی در مسائل دنیای واقعی متوقف می‌شوند و فقط برای حل نسخه‌های "اسباب بازی" مسائل مناسب هستند., , and see also
این گزارش در مناظره ای که در سریال «جنجال» بی‌بی‌سی در سال ۱۹۷۳ پخش شد به چالش کشیده شد. مناظره «روبات همه منظوره یک سراب است» از مؤسسه سلطنتی بین لایت هیل و تیم ، جان مک‌کارتی و بود. مک‌کارتی بعداً نوشت که «مشکل انفجار ترکیبی از ابتدا در هوش مصنوعی شناسایی شده‌است».
این گزارش منجر به از بین رفتن کامل تحقیقات هوش مصنوعی در انگلستان شد., , and see also تحقیقات هوش مصنوعی تنها در چند دانشگاه (ادینبورگ، اسکس و ساسکس) ادامه یافت. تحقیقات در مقیاس بزرگ تا سال ۱۹۸۳ به وضعیت قبلی خود بازنگشت تا این که در پاسخ به پروژه نسل پنجم ژاپن (به ادامه مراجعه کنید)، (پروژه تحقیقاتی دولت بریتانیا) دوباره شروع به تأمین بودجه هوش مصنوعی از صندوق جنگی ۳۵۰ میلیون پوندی کرد. Alvey تنها تعداد محدودی نیازمندی‌های مورد نظر بریتانیا را رفع می‌کرد و به همین دلیل در سطح بین‌المللی، به ویژه با شرکای ایالات متحده، مقبول واقع نشد و بودجه فاز ۲ خود را از دست داد.
در طول دهه ۱۹۶۰، آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (که در آن زمان با نام «ARPA» شناخته می‌شد، اکنون با نام «دارپا» شناخته می‌شود) میلیون‌ها دلار را به تحقیقات هوش مصنوعی تخصیص داد. جی سی آر لیکلیدر، مدیر مؤسس بخش محاسبات دارپا، به «تامین مالی افراد، نه پروژه ها» اعتقاد داشت و او و چندین جانشین به رهبران هوش مصنوعی (مانند ماروین مینسکی، جان مک‌کارتی، هربرت ای. سایمون یا آلن نیول) اجازه دادند که از این محل بودجه، تقریباً به هر شکلی که دوست داشتند به تأمین هزینه پروژه شان بپردازند.
این نگرش پس از تصویب اصلاحیه منسفیلد در سال ۱۹۶۹ تغییر کرد، که DARPA را ملزم به تأمین بودجه «پژوهش مستقیم مأموریت‌محور، به‌جای تحقیقات غیرمستقیم اساسی» کرد. (only the sections "before" 1980 apply to the current discussion). تحقیقات غیرمستقیم خالص از نوع تحقیقاتی که در دهه ۱۹۶۰ انجام شده بود، دیگر توسط دارپا تأمین مالی نمی‌شد. اکنون محققان باید نشان می‌دادند که کار آنها به زودی فناوری نظامی مفیدی را تولید می‌کند. پیشنهادها تحقیقاتی هوش مصنوعی با استاندارد بسیار بالایی تهیه می‌شد. زمانی که گزارش لایت‌هیل و مطالعات درون سازمانی دارپا (گروه مطالعات آمریکایی) پیشنهاد کردند که اکثر تحقیقات هوش مصنوعی بعید است در آینده قابل پیش‌بینی چیزی واقعاً مفید تولید کنند نیز، کمکی به بهبود وضعیت نکردند. پول دارپا برای پروژه‌های خاص با اهداف دست یافتنی تر، مانند تانک‌های خودمختار و سیستم‌های مدیریت نبرد، مصرف می‌شد. تا سال ۱۹۷۴، تأمین بودجه برای پروژه‌های هوش مصنوعی دشوار بود. (only the sections "before" 1980 apply to the current discussion).
محقق هوش مصنوعی علت این بحران را پیش‌بینی‌های غیرواقعی همکارانش می‌داند: «بسیاری از محققان در شبکه‌ای از اغراق فزاینده گرفتار شده بودند. وعده‌های اولیه آنها به دارپا بسیار خوش‌بینانه بود. البته، آنچه که آنها ارائه کردند، به میزان قابل توجهی از آن فاصله گرفت. اما آنها احساس می‌کردند که نمی‌توانند در پیشنهاد بعدی خود کمتر از پیشنهاد اول قول بدهند، بنابراین بیشتر قول دادند.» موراوک ادعا می‌کند که نتیجه این است که برخی از کارکنان دارپا صبر خود را با تحقیقات هوش مصنوعی از دست داده‌اند.
در حالی که پروژه تانک خودمختار با شکست مواجه شد، سیستم مدیریت نبرد () بسیار موفق بود، میلیاردها دلار در جنگ اول خلیج فارس صرفه جویی کرد، تمام سرمایه‌گذاری دارپا در هوش مصنوعی را بازپرداخت کرد و سیاست عملگرایانه دارپا را توجیه کرد.
دارپا کاملاً از محققانی که بر روی برنامه تحقیقاتی درک گفتار در دانشگاه کارنگی ملون کار می‌کردند ناامید شده بود. آنها به سیستمی که بتواند به دستورها صوتی یک خلبان پاسخ دهد امیدوار بودند و حتی احساس می‌کردند که این وعده به آنها داده شده بود. تیم SUR سیستمی را توسعه داده بود که می‌توانست انگلیسی گفتاری را تشخیص دهد، اما "تنها در صورتی که کلمات به ترتیب خاصی گفته می‌شدند". دارپا احساس کرد که فریب خورده‌است و در سال ۱۹۷۴ قرارداد سه میلیون دلاری در سال را لغو کرد. (on whom this account is based). Other views include and under "Success in Speech Recognition".
سال‌ها بعد، چندین سیستم تشخیص گفتار تجاری موفق از فناوری توسعه‌یافته توسط تیم کارنگی ملون (مانند مدل‌های مخفی مارکوف) استفاده کردند و بازار سیستم‌های تشخیص گفتار تا سال ۲۰۰۱ به ۴ میلیارد دلار رسید. under "Success in Speech Recognition".
در دهه ۱۹۸۰، نوعی برنامه هوش مصنوعی به نام «سیستم خبره» توسط شرکت‌های سراسر جهان پذیرفته شد. اولین سیستم خبره تجاری XCON بود که در Carnegie Mellon برای شرکت تجهیزات دیجیتال توسعه یافت و موفقیت بزرگی بود. تخمین زده می‌شد که تنها در طول شش سال فعالیت، شرکت‌ها را به صرفه‌جویی ۴۰ میلیون دلار برساند. شرکت‌ها در سراسر جهان شروع به توسعه و استقرار سیستم‌های خبره کردند و تا سال ۱۹۸۵ بیش از یک میلیارد دلار برای هوش مصنوعی هزینه کردند که بیشتر آن را به بخش‌های هوش مصنوعی داخلی اختصاص دادند. یک موج صنعتی برای حمایت از آنها رشد و توسعه یافت، از آن جمله شرکت‌های نرم‌افزاری مانند تکنالج و و شرکت‌های سخت‌افزاری مانند سیمبولیکس و بودند که رایانه‌های تخصصی به نام ساختند که جهت پردازش زبان برنامه‌نویسی لیسپ بهینه‌سازی شده بودند. این زبان برنامه‌نویسی در زمان خود ترجیح داده شده زبان مطلوب برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی بود.
در سال ۱۹۸۷، سه سال پس از پیش‌بینی مینسکی و شانک، بازار سخت‌افزار تخصصی هوش مصنوعی مبتنی بر لیسپ سقوط کرد. ایستگاه‌های کاری شرکت‌هایی مانند Sun Microsystems جایگزین مناسب و توانمندتری برای ماشین‌های LISP بودند و شرکت‌هایی مانند محیط لیسپ را برای کلاس جدیدی از ایستگاه‌های کاری ارائه کردند. عملکرد این ایستگاه‌های کاری عمومی به یک چالش فزاینده دشوار برای ماشین‌های لیسپ تبدیل شد. شرکت‌هایی مانند لوسید و نسخه‌های بسیار قدرتمندی از LISP را ارائه کردند که قابل انتقال به همه سیستم‌های یونیکسی بودند. برای مثال، معیارهایی منتشر شد که نشان می‌داد ایستگاه‌های کاری مزیت عملکردی بالاتری نسبت به ماشین‌های لیسپ دارند. رایانه‌های رومیزی بعدی که توسط اپل و آی‌بی‌ام ساخته شدند نیز معماری ساده‌تر و محبوب‌تری را برای اجرای برنامه‌های لیسپ ارائه کردند. در سال ۱۹۸۷، برخی از آنها به اندازه ماشین‌های گران‌قیمت لیسپ قدرتمند شده بودند. کامپیوترهای رومیزی دارای موتورهای مبتنی بر قوانین مانند بودند.Avoiding another AI Winter, James Hendler, IEEE Intelligent Systems (March/April 2008 (Vol. 23, No. 2) pp. 2–4 این جایگزین‌ها برای مصرف‌کنندگان هیچ دلیلی برای خرید دستگاه‌های گران‌قیمت تخصصی برای اجرای LISP باقی نمی‌گذاشت. کل این صنعت به ارزش نیم میلیارد دلار در یک سال با گزینه‌های دیگر جایگزین شد.
در اوایل دهه ۱۹۹۰، اکثر شرکت‌های تجاری لیسپ از جمله سیمبولیکس، ، و غیره شکست خوردند. شرکت‌های دیگر، مانند تگزاس اینسترومنتز و زیراکس، این حوزه را رها کردند. تعداد کمی از مشتریان شرکتی (یعنی شرکت‌هایی که از سیستم‌هایی استفاده می‌کنند که با لیسپ نوشته شده و بر روی پلت‌فرم‌های ماشینی لیسپ توسعه یافته‌اند) به نگهداری سیستم‌ها ادامه دادند.
در اوایل دهه ۱۹۹۰، نگهداری اولین سیستم‌های خبره موفق، مانند اکس کان، بسیار گران شده بودند. به روز رسانی آنها دشوار بود، آنها نمی‌توانستند یاد بگیرند، آنها «شکننده» بودند (یعنی وقتی ورودی‌های غیرعادی به آنها داده می‌شد، می‌توانستند اشتباهات فاحشی مرتکب شوند)، و طعمه مشکلاتی شدند (مانند ) که سال‌ها قبل در آن شناسایی شده بود. تحقیق در منطق غیریکنواخت سیستم‌های خبره مفید بودند، اما فقط در چند زمینه خاص. مشکل دیگر مربوط به سختی محاسباتی منتج به تلاش‌های برای دانش عمومی بود. KEE از یک رویکرد مبتنی بر فرض (NASA, TEXSYS را مشاهده کنید) برای پشتیبانی از سناریوهای چندجهانی استفاده کرد که درک و اعمال آن دشوار بود.
در نهایت، معدود شرکت‌های باقی مانده سیستم خبره مجبور به کوچک‌سازی و جستجوی بازارهای جدید و پارادایم‌های نرم‌افزاری، مانند استدلال مبتنی بر مورد یا دسترسی به پایگاه داده جهانی شدند. بلوغ لیسپ مشترک باعث نجات بسیاری از سیستم‌ها مانند شد که در کاربرد پیدا کرد. سیستم‌های دیگر بر روی رایانه شخصی، مانند KEE Intellicorp، از لیسپ به منتقل شدند و به ایجاد فناوری شی‌گرا کمک کردند (از جمله ارائه پشتیبانی عمده برای توسعه UML (به مراجعه کنید).
در سال ۱۹۸۱، ۸۵۰ میلیون دلار برای پروژه اختصاص داد. هدف آنها نوشتن برنامه‌ها و ساخت ماشین‌هایی بود که بتوانند مکالمه کنند، زبان‌ها را ترجمه کنند، تصاویر را تفسیر کنند و مانند انسان‌ها استدلال کنند. تا سال ۱۹۹۱، فهرست چشمگیر اهدافی که در سال ۱۹۸۱ نوشته شده بود، محقق نشده بود. به گفته در کتاب "سازنده مغز"، «در ۱ ژوئن ۱۹۹۲، پروژه نسل پنجم نه با غرش موفقیت آمیز، بلکه با ناله به پایان رسید.» مانند سایر پروژه‌های هوش مصنوعی، انتظارات بسیار بالاتر از آنچه واقعاً می‌توانت ممکن باشد بود.
در سال ۱۹۸۳، در پاسخ به پروژه نسل پنجم، دارپا دوباره شروع به تأمین مالی تحقیقات هوش مصنوعی از طریق ابتکار محاسبات استراتژیک کرد. همان‌طور که در ابتدا پیشنهاد شد، این پروژه با اهداف عملی و قابل دستیابی آغاز می‌شود که حتی هوش عمومی مصنوعی را به عنوان هدف بلندمدت شامل می‌شود. این برنامه تحت مدیریت (IPTO) بود و در زمینه ابر محاسبات و میکروالکترونیک مورد استفاده واقع می‌شد. دارپا تا سال ۱۹۸۵، ۱۰۰ میلیون دلار هزینه کرده بود و ۹۲ پروژه در ۶۰ مؤسسه، نیمی در صنعت، نیمی در دانشگاه‌ها و آزمایشگاه‌های دولتی در دست اجرا بود. تحقیقات هوش مصنوعی به روشی سخاوتمندانه توسط SCI تأمین مالی شد.
جک شوارتز، که در سال ۱۹۸۷ به رهبری IPTO رسید، سیستم‌های خبره را به عنوان «برنامه‌نویسی هوشمندانه» رد کرد و کمک مالی به هوش مصنوعی را به‌طور «عمقی و بی‌رحمانه» کاهش داد و SCI را «منحل کرد». شوارتز احساس می‌کرد که دارپا باید بودجه خود را فقط بر روی فناوری‌هایی متمرکز کند که بیشترین نوید را می‌دهند، به گفته او، دارپا باید به جای «شنای سگی»، «موج سواری» کند، و به شدت احساس می‌کرد که هوش مصنوعی «موج بعدی» "نیست". افراد درون این برنامه به مشکلاتی در رابطه با ارتباطات، سازماندهی و یکپارچگی اشاره کردند. چند پروژه از کاهش بودجه جان سالم به در بردند، از جمله دستیار خلبان و یک وسیله نقلیه زمینی مستقل (که هرگز تحویل داده نشدند) و سیستم مدیریت نبرد DART که (همان‌طور که در بالا ذکر شد) موفقیت‌آمیز بود.
بررسی گزارش‌های اوایل دهه ۲۰۰۰ نشان می‌دهد که هوش مصنوعی همچنان چندان پرآوازه نبود:
بسیاری از محققان هوش مصنوعی در اواسط دهه ۲۰۰۰ عمداً کار خود را با نام‌های دیگری مانند انفورماتیک، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل، سیستم‌های مبتنی بر دانش، ، سیستم‌های شناختی، سیستم‌های هوشمند، عوامل هوشمند یا هوش محاسباتی نامیدند تا نشان دهند که کار آنها بر ابزار خاصی تأکید دارد، یا به یک مشکل فرعی خاص معطوف است. اگرچه این ممکن است تا حدی به این دلیل باشد که آن‌ها حوزه خود را اساساً با هوش مصنوعی متفاوت می‌دانند، اما این نیز درست است که نام‌های جدید با اجتناب از انگ وعده‌های دروغین مرتبط با نام «هوش مصنوعی»، به تأمین بودجه کمک می‌کنند.
در اواخر دهه ۱۹۹۰ و اوایل قرن بیست و یکم، فناوری هوش مصنوعی به‌طور گسترده‌ای به عنوان عناصر سیستم‌های بزرگتر مورد استفاده قرار گرفت، under "Artificial Intelligence in the 90s" اما این زمینه به ندرت برای این موفقیت‌ها شناخته می‌شود. در سال ۲۰۰۶، نیک بوستروم توضیح داد که «بسیاری از هوش مصنوعی پیشرفته در برنامه‌های کاربردی عمومی به کار رفته‌اند، بدون اینکه هوش مصنوعی نامیده شوند، زیرا زمانی که چیزی به اندازه کافی مفید و رایج شود، دیگر برچسب هوش مصنوعی به آن نمی‌چسبد.»AI set to exceed human brain power CNN.com (26 July 2006) رادنی بروکس تقریباً در همان زمان اظهار داشت که «این افسانه احمقانه وجود دارد که هوش مصنوعی شکست خورده‌است، اما هوش مصنوعی در هر ثانیه از روز در اطراف شماست.»
فناوری‌های توسعه‌یافته توسط محققان هوش مصنوعی در تعدادی از حوزه‌ها مانند ترجمه ماشینی، داده‌کاوی، رباتیک صنعتی، لجستیک، تشخیص گفتار،For the new state of the art in AI-based speech recognition, see Are You Talking to Me? نرم‌افزار بانکی،"AI-inspired systems were already integral to many everyday technologies such as internet search engines, bank software for processing transactions and in medical diagnosis." Nick Bostrom, AI set to exceed human brain power CNN.com (26 July 2006) تشخیص پزشکی، و موتور جستجوی گوگلFor the use of AI at Google, see Google's man behind the curtain, Google backs character recognition and Spying an intelligent search engine. به موفقیت‌های تجاری دست یافته بودند.
کنترل‌کننده‌های منطق فازی برای گیربکس‌های اتوماتیک در خودروها توسعه یافته بودند (در سال ۲۰۰۶ خودروهای Audi TT و VW TouaregTouareg Short Lead Press Introduction, Volkswagen of America و VW Caravelle دارای گیربکس DSP بودند که از منطق فازی استفاده می‌کردند، تعدادی از مدل‌های اشکودا (اشکودا فابیا) نیز در حال حاضر دارای کنترل‌کننده مبتنی بر منطق فازی هستند). سنسورهای دوربین‌ها نیز به‌طور گسترده از منطق فازی برای فعال کردن فوکوس استفاده می‌کنند.
جستجوی اکتشافی و تجزیه و تحلیل داده‌ها هر دو فناوری‌هایی هستند که از زیربخش محاسبات تکاملی و یادگیری ماشین جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی توسعه یافته‌اند. و باز هم، این تکنیک‌ها برای طیف وسیعی از مشکلات دنیای واقعی با موفقیت تجاری قابل توجهی به کار گرفته شده‌اند.
فناوری تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌هایی برای تشکیل خودکار طبقه‌بندی‌کننده‌ها که در جامعه یادگیری ماشینی با نظارت در دهه ۱۹۹۰ توسعه یافتند (به عنوان مثال، TDIDT، ماشین‌های بردار پشتیبانی، شبکه‌های عصبی، IBL) اکنون در حال توسعه هستند، به‌طور فراگیر توسط شرکت‌ها جهت نظرسنجی‌های استفاده می‌شود تا به به کشف روندها در حوزه بازاریابی مورد استفاده قرار گیرند.
محققان و اقتصاددانان اغلب وضعیت زمستان هوش مصنوعی را با بررسی اینکه کدام پروژه‌های هوش مصنوعی، چقدر و توسط چه کسی تأمین مالی می‌شود، قضاوت می‌کردند. روند تأمین مالی اغلب توسط آژانس‌های تأمین مالی بزرگ در جهان توسعه یافته تعیین می‌شد. در حال حاضر، دارپا و یک برنامه تأمین مالی غیرنظامی به نام EU-FP7 اغلب بودجه تحقیقات هوش مصنوعی در ایالات متحده و اتحادیه اروپا را تأمین می‌کند.
از سال ۲۰۰۷، دارپا خواستار پیشنهادها تحقیقاتی هوش مصنوعی به عنوان زیر مجموعه تعدادی از برنامه‌ها از جمله ، (CT2WS)، «"دستگاه‌های عصبی کمک رسان به انسان (SN07-43)"»، «"سیستم تصویربرداری نظارت بر کل زمین زمان واقعی خودکار" "(ARGUS-IS")" و " "تکنولوژی استدلال شهری و بهره‌برداری جغرافیایی (URGENT)"" بود.
شاید شناخته شده‌ترین این برنامه‌ها، چالش بزرگ دارپاGrand Challenge Home باشد که وسایل نقلیه جاده ای کاملاً خودکار را توسعه داده‌است که می‌توانند با موفقیت در زمین‌های واقعیDARPA به شیوه ای کاملاً مستقل حرکت کنند.
دارپا از برنامه‌هایی در وب معنایی با تأکید زیاد بر مدیریت هوشمند محتوا و درک خودکار نیز پشتیبانی کرده‌است. با این حال ، مدیر برنامه دارپا در آن زمان، از توانایی دولت برای ایجاد تغییرات سریع ابراز ناامیدی کرد و به همکاری با کنسرسیوم وب جهانی برای انتقال فناوری‌ها به بخش خصوصی پرداخت.
برنامه بودجه EU-FP7، به حمایت مالی از محققان اتحادیه اروپا می‌پردازد. این برنامه در سال‌های ۲۰۰۷ تا ۲۰۰۸، تحقیقات هوش مصنوعی زیر مجموعه سیستم‌های شناختی تأمین مالی کرد؛ شامل: برنامه تعامل و رباتیک (۱۹۳ میلیون یورو)، برنامه کتابخانه‌های و محتوای دیجیتال (۲۰۳ میلیون یورو) و برنامه FET (185 میلیون یورو).
افزایش چشمگیر بودجه، توسعه، استقرار و استفاده تجاری از هوش مصنوعی منجر به این شده‌است که ایده زمستان هوش مصنوعی پس از مدت‌ها به پایان رسیده باشد. گاهی اوقات نگرانی‌هایی مطرح می‌شود که زمستان جدید هوش مصنوعی ممکن است با وعده‌های بیش از حد جاه طلبانه یا غیر واقعی توسط دانشمندان برجسته هوش مصنوعی آغاز شود.
موفقیت‌های «بهار هوش مصنوعی» کنونی، پیشرفت‌هایی در ترجمه زبان (به‌ویژه مترجم گوگل)، تشخیص تصویر (که پایگاه آموزشی ImageNet محرک آن بود) است که توسط جستجوی تصویر گوگل و در سیستم‌های بازی مانند AlphaZero (شطرنج) قهرمان) و AlphaGo (قهرمان برو) و واتسون (قهرمان ) تجاری شده‌است. بیشتر این پیشرفت‌ها از سال ۲۰۱۰ رخ داده‌است.
توضیح‌های متعددی برای علت زمستان‌های هوش مصنوعی به‌طور کلی ارائه شده‌است. با پیشرفت هوش مصنوعی و انتقال برنامه‌های کاربردی از بودجه دولتی به برنامه‌های تجاری، پویایی‌های جدیدی وارد کار شد.
ویلیام لاین مکنزی (؛ ۱۲ مارس ۱۷۹۵ – ) روزنامه‌نگار، سیاستمدار اهل کانادا بود.
تنوع گونه‌ها و ژن‌ها در جوامع بوم‌شناختی بر کارکرد این جوامع تأثیر می‌گذارد. این اثرات بوم‌شناختی تنوع زیستی ، به نوبه خود تحت تأثیر تغییرات آب و هوایی از طریق افزایش گازهای گلخانه‌ای، ذرات معلق در هوا و از بین رفتن پوشش زمین است که سبب از بین رفتن سریع تنوع زیستی و انقراض گونه‌ها و جمعیت‌های محلی می‌شود. سرعت فعلی انقراض گاهی یک انقراض دسته‌جمعی در نظر گرفته می‌شود، با نرخ انقراض گونه‌های کنونی که در حدود ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ برابر بیشتر از گذشته‌است.
میسیساگاس () زیر قبیله ای از اقوام اولیه کانادا با زبان Anishinaabe هستند که در جنوب انتاریو، کانادا قرار دارند. آنها نزدیک به اوجیبوه هستند. نام "Mississauga" از کلمه Anishinaabe زبان اوجیبوی Misi-zaagiing به معنای "[آنهایی که در دهانه رودخانه بزرگ" هستند، گرفته شده‌است. ارتباط نزدیکی با کلمه Ojibwe Misswezahging دارد که به معنای «رودخانه ای با خروجی‌های زیاد» است.
تنوع گونه‌ای ، تعداد گونه‌های مختلفی است که در یک جامعه معین (یک مجموعه داده) نشان داده می‌شوند. تعداد مؤثر گونه‌ها به تعداد گونه‌ها به‌اندازه فراوان مورد نیاز برای به دست آوردن همان میانگین فراوانی گونه‌های متناسب با آنچه که در مجموعه داده‌های مورد علاقه دیده می‌شود (که ممکن است همه گونه‌ها به یک اندازه فراوان نباشند) اشاره دارد. معانی تنوع گونه‌ای ممکن است شامل غنای گونه‌ای، تنوع تبارزایی یا آرایه‌شناختی و یا یکنواختی گونه‌ای باشد. غنای گونه‌ای شمارش ساده گونه‌ها است. تنوع آرایه‌شناختی یا تبارزایی، رابطه ژنتیکی بین گروه‌های مختلف گونه‌ها است. یکنواختی گونه‌ها میزان برابری فراوانی گونه‌ها را اندازه‌گیری می‌کند.Hill, M. O. (1973) Diversity and evenness: a unifying notation and its consequences. Ecology, 54, 427–432Tuomisto, H. (2010) A diversity of beta diversities: straightening up a concept gone awry. Part 1. Defining beta diversity as a function of alpha and gamma diversity. Ecography, 33, 2-22. Tuomisto, H. 2010. A consistent terminology for quantifying species diversity? Yes, it does exist. Oecologia 4: 853–860.
انیشینابه () گروهی از مردمان بومی مرتبط فرهنگی هستند) که در منطقه دریاچه‌های بزرگ کانادا و ایالات متحده حضور دارند.
غنای گونه‌ای تعداد گونه‌های مختلف است که در یک جامعه بوم‌شناختی، چشم‌انداز یا منطقه نشان داده می‌شود. غنای گونه‌ای صرفاً شمارش گونه‌ها است و فراوانی گونه‌ها یا پراکندگی نسبی فراوانی آنها را در نظر نمی‌گیرد. غنای گونه‌ای گاهی مترادف با تنوع گونه‌ای در نظر گرفته می‌شود، اما تنوع گونه‌ای اندازه‌گیری رسمی هم غنای گونه‌ای و هم یکنواختی گونه‌ها را در نظر می‌گیرد.
یکنواختی گونه به این اشاره دارد که هر گونه در یک محیط چقدر از نظر تعداد نزدیک است. از نظر ریاضی به عنوان یک شاخص تنوع تعریف می‌شود، معیاری از تنوع زیستی است که میزان برابری جامعه را از نظر عددی کمّی می‌کند؛ بنابراین، اگر ۴۰ روباه و ۱۰۰۰ سگ وجود داشته باشد، جامعه خیلی یکنواخت نیست. اما اگر ۴۰ روباه و ۴۲ سگ وجود داشته باشد، جامعه کاملاً مساوی است. یکنواختی یک جامعه را می‌توان با شاخص یکنواختی پیلو نشان داد.
دریاچه کوچیچینگ () از زبان اوجیبوی gojijiing به معنی "ورودی خلیجک، یک دریاچه با اندازه متوسط در مرکز انتاریوی مرکزی، کانادا است که توسط یک کانال باریک از دریاچه سیمکو جدا شده‌است.
زیست‌شناسان حفاظت ابزارهای عینی مختلفی را برای اندازه‌گیری تجربی تنوع زیستی طراحی کرده‌اند. هر معیار تنوع زیستی برای کاربرد خاصی از داده‌ها مربوط می‌شود. برای حفاظت‌گرایان عملی، اندازه‌گیری‌ها باید شامل شود. برای دیگران، تعریفی که از نظر اقتصادی قابل دفاع‌تر است، باید امکان اطمینان از تداوم احتمالات برای سازگاری و استفاده آینده توسط انسان را فراهم کند و پایداری محیطی را تضمین کند.
جان استراچان (; – ) یک چهره قابل توجه در کانادای علیا و اولین اسقف انگلیکان تورنتو بود.
جنبش حفاظت که به عنوان حفاظت طبیعت (Nature conservation) نیز شناخته می‌شود، یک جنبش سیاسی، زیست‌محیطی و اجتماعی است که به دنبال مدیریت و حفاظت از منابع طبیعی از جمله گونه‌های جانوری، قارچی و گیاهی و همچنین زیستگاه آنها برای آینده است. حافظان محیط زیست نگران این هستند که محیط را در وضعیتی بهتر از وضعیتی که در آن یافتند قرار دهند. حفاظت مبتنی بر شواهد به دنبال استفاده از شواهد علمی با کیفیت بالا برای مؤثرتر کردن تلاش‌های حفاظتی است.
لارنس پارک () محله ای در تورنتو، انتاریو، کانادا. از غرب با خیابان یانگ و از شرق با خیابان بی‌ویو و از جنوب از دره بلیت‌وود به خیابان لارنس در شمال همسایه است. لارنس پارک یکی از اولین حومه باغ‌های برنامه‌ریزی شده تورنتو بود. در اوایل قرن بیستم شروع شد و تا پس از جنگ جهانی دوم به‌طور کامل توسعه یافت. این محله در سال ۲۰۱۱ به عنوان ثروتمندترین محله در سراسر کانادا رتبه‌بندی شد.
لیتون پارک () محله ای در تورنتو، انتاریو، کانادا است. این شهر در شهرداری «تورنتوی شمالی» در شهر سابق تورنتو (تورنتوی قدیم) واقع شده‌است.
بنجامین ایوان اِینزورث (؛ زاده ۲۵ سپتامبر ۲۰۰۸) یک بازیگر کودک بریتانیایی است. او برای ایفای نقش مایلز در سریال "تسخیرشدگی عمارت بلای" (۲۰۲۰) از نتفلیکس، ویلیام در "فلورا و اولیس" (۲۰۲۱) از دیزنی و صدای پینوکیو در بازسازی لایو اکشن دیزنی شناخته شده‌است.
آینسورث در روستای لوند در ریدینگ شرقی یورک‌شر بزرگ شد و در مدرسه تئاتر درام نورترن لایتز در کینگستون آپون هال شرکت کرد. او اولین حضور خود را در تلویزیون در سن ده سالگی در سریال تلویزیونی "امردیل" از آی‌تی‌وی در سال ۲۰۱۸ انجام داد، و در همان سال در تولیدی از "پریسیلیا، ملکه صحرا" در کشتی مسافربری "نروجین اپیک" ظاهر شد.
او دو سال بعد در اولین ساختهٔ اصلی خود به عنوان مایلز در سریال نتفلیکس "تسخیرشدگی عمارت بلای" (۲۰۲۰)، که ادامه سریال "تسخیرشدگی خانه هیل" است، شروع به کار کرد. آینزورث در فیلم "فلورا و اولیس" از دیزنی بازی کرد که در سال ۲۰۲۱ در دیزنی پلاس منتشر شد.
او در سال ۲۰۲۲ صداپیشگی شخصیت عنوان را در بازسازی لایو اکشن پینوکیو از دیزنی انجام داد.
پنی وانگ (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار اهل استرالیا است که از ۲۳ مه ۲۰۲۲ تا کنون وزیر امورخارجه استرالیا می‌باشد.
بهره‌برداری بی‌رویه یا بهره‌برداری بیش از اندازه ، که برداشت بی‌رویه (Overhunting) نیز نامیده می‌شود، به برداشت یک منبع تجدیدپذیر تا حد کاهش بازده اشاره دارد. ادامه بهره‌برداری بی‌رویه می‌تواند منجر به از بین رفتن منبع شود. این اصطلاح در مورد منابع طبیعی مانند: گیاهان دارویی وحشی، چراگاه‌ها، جانوران شکارشونده، ذخایر ماهیان، جنگل‌ها و سفره‌های آب به کار می‌رود.
تکامل زبان‌ها یا تاریخ زبان شامل تکامل، واگرایی و توسعه زبان‌ها در طول زمان است که بر پایه زمان‌شناسی زبان، زبان‌شناسی تطبیقی، اسناد مکتوب و سایر تکنیک‌های زبان‌شناسی تاریخی بازسازی شده‌اند. منشأ زبان مبحثی است که به شدت مورد مناقشه قرار گرفته است و برخی از زبان‌ها به‌طور آزمایشی به دوران پارینه سنگی بازمی‌گردند. با این حال، سوابق باستان‌شناسی و مکتوب تاریخ زبان را به دوران باستان و نوسنگی گسترش می‌دهند.
توزیع زبان‌ها در طول زمان به‌طور اساسی تغییر کرده‌است. زبان‌های منطقه‌ای عمده مانند ایلامی، سغدی، یونانی کوئینه یا ناهواتل در دوران باستان، پس از کلاسیک و اوایل مدرن به دلیل تغییر موازنه قدرت، درگیری و مهاجرت توسط دیگران پیشی گرفته‌اند. وضعیت نسبی زبان‌ها نیز تغییر کرده‌است، همان‌طور که با کاهش برجستگی فرانسوی و آلمانی نسبت به انگلیسی در اواخر قرن بیستم تغییر کرده است.
زبان‌های بسیار متنوع نیلو-صحرا که برای اولین بار توسط جوزف گرینبرگ در سال ۱۹۶۳ به‌عنوان یک خانواده مطرح شد، ممکن است از دوران پارینه سنگی بالایی سرچشمه گرفته باشند. با توجه به وجود یک سیستم اعداد سه‌جانبه در زبان‌های نیلو-صحرای مدرن، N.A. Blench، زبان‌شناس، طبقه‌بندی‌کننده اسمی را در زبان اولیه استنباط کرد که بر اساس مسیرهای آبی در صحرا در طول «دوره مرطوب» دوره نوسنگی نیمه‌جمعی توزیع شده‌است.
در طول دهه‌های ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، محققان تلاش کردند تا زبان پروتو-آفریقایی را بازسازی کنند، که نشان می‌دهد احتمالاً بین ۱۸۰۰۰ تا ۱۲۰۰۰ سال پیش در سرزمین شام پدید آمده‌است، و این نشان می‌دهد که ممکن است از فرهنگ ناتوفی نشات گرفته باشد و قبل از انحراف به زبان‌های مختلف به آفریقا مهاجرت کرده باشد.
تحقیقات ژنتیکی جمعیت در دهه ۲۰۰۰ نشان می‌دهد که نخستین پیشینیان زبان‌های دراویدی احتمالاً در جنوب غربی ایران بین ۱۵۰۰۰ تا ۱۰۰۰۰ سال پیش صحبت می‌شدند، پیش از اینکه خیلی دیرتر به هند گسترش پیدا کردند.[۵] گروه سودانی شرقی از زبانهای نیلوصحرای ممکن است حدود ۷۰۰۰ سال پیش متحد شده باشند.
آریون رودریگز ظهور یک زبان پروتو-توپیانی را بین رودخانه‌های گواپوره و آریپوانا، در حوضه رودخانه مادیرا (مطابق با ایالت مدرن برزیلی رودونیا) در حدود ۵۰۰۰ سال پیش فرض می‌کند.
ماجرای یک ابله () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به کارگردانی فرانک گریفین است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. این فیلم در زمان انتشار با نام او یک خودرو می‌خواست () اکران شد، زیرا فیلم دیگری به "همین نام" با هنرنمایی ثیدا بارا پخش شده بود. از بازیگران این فیلم می‌توان به اولیور هاردی، میبل پیج و جرالد تی. هونر اشاره کرد.
اثر جان تلر (اثر JT یا JTE) مکانیزم مهم شکست تقارن خود به خود در سیستم‌های مولکولی و حالت جامد است که پیامدهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف دارد و مسئول پدیده‌های مختلفی در طیف‌سنجی ، استریوشیمی(شیمی فضایی) ، شیمی کریستال ، فیزیک حالت جامد ، و علم مواد است. این اثر به نام هرمان آرتور جان و ادوارد تلر نامگذاری شده است که برای اولین بار در سال ۱۹۳۷ مطالعات و پژوهش هایی را در مورد آن گزارش کردند. اثر جان-تلر، و اثر مربوط به آن یعنی اثر رنر-تلر، در بخش ۱۳.۴ کتاب رساله طیف‌سنجی توسط بانکر و جنسن مورد بحث قرار گرفته‌اند.https://en.m.wikipedia.org/wiki/Jahn%E2%80%93Teller_effect
ماجرای یک ابله () یک فیلم صامت درام آمریکایی به کارگردانی فرانک پاول است که در سال ۱۹۱۵ منتشر شد.
نعیمه عبابسه (متولد ۱۹۶۳ در الجزایر) خواننده و مجری الجزایری است که به دلیل آهنگ‌های الجزایری اش که ویژگی‌ها و زیبایی زنان و ارزش بالای آنها را می‌ستاید، شهرت دارد. او در ۱۸ آوریل ۲۰۲۱ در الجزایر درگذشت.
این هنرمند طی کنسرتی که با حضور بسیاری از هنرمندان با خوانندگی گروه Chaoui در تئاتر Bercy در پاریس در سال ۲۰۰۰ برگزار شد، از Matoub Lounes در پاریس تقدیر کرد.. او همچنین در سال ۲۰۰۸ در تجلیل از هنرمند سلوا در الجزایر در تئاتر ملی الجزایر محی الدین باخترزی شرکت کرد..
سنجاق شانس میاره () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به کارگردانی فرانک گریفین است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به بیلی باورز، اولیور هاردی و ریموند مک‌کی اشاره کرد.
وقتی بازیگر ناشی بازمی‌گردد () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به کارگردانی فرانک گریفین است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به اولیور هاردی و ریموند مک‌کی اشاره کرد.
مقر مخفی یک فیلم ابرقهرمانی آمریکایی به کارگردانی هنری جوست و آریل شولمن است که با همکاری کریستوفر یوست و جاش کونیگزبرگ فیلم را بر پایهٔ داستانی از یوست نوشته‌اند. این فیلم با بازی اوون ویلسون، مایکل پنا و جسی ویلیامز، داستان کودکی را دنبال می‌کند که پس از کشف یک مقر مرکزی مخفی در زیرزمین خانه‌شان، به احتمال ابرقهرمان بودن پدرش مشکوک می‌شود.
این فیلم در ۱۲ اوت ۲۰۲۲ از طریق پارامونت پلاس در ایالات متحده منتشر شد.
چارلی کینکید و دوستانش پس از پیدا کردن یک مقر مرکزی مخفی در زیر خانه‌اش، شروع به این باور می‌کنند که پدرش یک ابرقهرمان است.
"مقر مخفی" در ۶ مهٔ ۲۰۲۱، زمانی که گزارش شد که هنری جوست و آریل شولمن فیلم را برای پارامونت پیکچرز کارگردانی خواهند کرد و همچنین بر روی پیش‌نویس فعلی این پروژه با جاش کونیگزبرگ از ایده اصلی کریستوفر یوست کار خواهند کرد، اعلام شد. اوون ویلسون در همان ماه برای نقشی نامعلوم انتخاب شد. تصویربرداری اصلی در آتلانتا، جورجیا در ۲۵ مه ۲۰۲۱ آغاز شد.Multiple sources: در ماه ژوئن، مایکل پنیا، واکر اسکوبل، مومونا تامادا، کیت ال. ویلیامز، ابی جیمز ویترسپون و کزی کرتیس همگی به عنوان بخشی از بازیگران معرفی شدند. جسی ویلیامز در ژوئیهٔ ۲۰۲۱ به عنوان شخصیت شرور به بازیگران پیوست. لورن بالف آهنگسازی را انجام داد.
"مقر مخفی" در ۱۲ اوت ۲۰۲۲ از طریق پارامونت پلاس منتشر شد. این فیلم در ابتدا قرار بود در تاریخ ۵ اوت ۲۰۲۲ در سینماها اکران شود، اما سپس برای انتشار از طریق رسانهٔ جاری انتخاب شد.
دختر قاچاقچی () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به کارگردانی جرالد تی. هِـوِنـِر است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به اولیور هاردی و ریموند مک‌کی اشاره کرد.
عشق، دلیل ازدواج او بود () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به کارگردانی آرتور هاتلینگ است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به اولیور هاردی، ریموند مک‌کی و هری لورین اشاره کرد.
ساده‌لوح و ندیمه () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به کارگردانی جرالد تی. هِـوِنـِر است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به اولیور هاردی و میبل پیج اشاره کرد.
امیلیا شاتز (زاده فوریه ۱۹۷۹) یک طراحی بازی ویدئویی و دانش‌آموخته علوم رایانه از دانشگاه نورث تگزاس است. او آمریکایی است ودر شرکت ناتی داگ کار می‌کند. او در طراحی بازی‌هایی مثل و آخرین بازمانده۲ مشارکت داشته‌است.
او یک زن ترنس است. شاتز در سال ۲۰۱۲ آشکارسازی کرد که تراجنسیتی است و مراحل گذار جنسیت را انجام داد.
ونسا ون کارتیه (زاده ) زن‌پوش بلژیکی است.
امیلیا اشنایدر (زاده ) یک فمینیست، فعال و سیاستمدار اهل شیلی است. او در انتخابات ۲۰۲۱ شیلی به عضویت مجلس نمایندگان شیلی درآمد.
الهام هریجانی (متولد ۲۰ اردیبهشت ۱۳۵۹ در کرج) ورزشکار رشته تیراندازی تپانچه و عضو تیم ملی تیراندازی جمهوری اسلامی ایران می باشد.
تله سرعت یک فیلم تلویزیونی آمریکایی محصول سال ۱۹۹۹ به کارگردانی فیلیپ جی راث با بازی اولیویه گرونر، آلیسیا کوپولا و کن اولاند است.
شخصیت اصلی، ری استوکس (اولیویر گرونر) یک افسر پلیسی که در یک مستعمره معدنی دوردست است که به‌طور فاسدی اداره می‌شود. او قبلاً همسرش دانا (آنا کارین) را به خاطر رئیس فاسدش، جان داوسون (کریگ واسون) از دست داده‌است، نه به دلیل شکست در رقابت عاشقانه، بلکه به عنوان بخشی از معامله ای برای پرداخت هزینه‌های پزشکی دختر مرده خود…
ربودن کودک () یک فیلم کمدی صامت کوتاه به تهیه‌کنندگی آرتور هاتلینگ است که در سال ۱۹۱۴ منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به بیلی باورز، اولیور هاردی و هری لورین اشاره کرد.
جری بروکهایمر فیلمز (؛ به اختصار: JBF) یک استودیوی فیلم مستقل آمریکایی از جری بروکهایمر است که در سال ۱۹۹۵، پس از قطع روابط با تهیه‌کنندهٔ فیلم دن سیمپسون، پیش از مرگ او در سال ۱۹۹۶ تشکیل شد. فیلم‌های موفقی مانند فرنچایز "گنجینه ملی" و "دزدان دریایی کارائیب" از طریق این استودیو تولید شده‌اند.
نماد تولیدی این استودیو، درختی بدون برگ را نشان می‌دهد که در اثر برخورد صاعقه، برگ‌هایی روی آن نمایان می‌شود.
جری بروکهایمر، تهیه‌کنندهٔ قدیمی فیلم و تلویزیون، قبلاً یکی از بنیانگذاران دن سیمپسون/جری بروکهایمر فیلمز بود که در سال ۱۹۸۳ با دن سیمپسون تأسیس شد و در ابتدا یک شرکت تولید وابسته به پارامونت پیکچرز بود. دن سیمپسون/جری بروکهایمر فیلمز (در میان دیگر آثار) فیلم‌هایی از جمله فرنچایزهای "پلیس بورلی هلیز" و "پسران بد" را تولید کردند. آنها در سال ۱۹۹۱ پس از جدایی از پارامونت پیکچرز به استودیوهای والت دیزنی نقل مکان کردند و آثاری مانند "جزر و مد سرخ" (۱۹۹۵) و "صخره" (۱۹۹۶) را برای دیزنی تولید کردند.
جری بروکهایمر فیلمز در سال ۱۹۹۵ توسط بروکهایمر، پس از قطع روابط او با شریک تولیدی سابقش، دن سیمپسون، تأسیس شد. اولین فیلم آن با نام تجاری فعلی، فیلم اکشن مهیج "هواپیمای محکومین" (۱۹۹۷) از سایمون وست با بازی نیکلاس کیج بود. دفتر مرکزی این شرکت در حال حاضر در سانتا مونیکا، کالیفرنیا قرار دارد. بروکهایمر اغلب با والت دیزنی پیکچرز و تاچ استون پیکچرز فیلم تولید می‌کند. این شرکت در سال ۲۰۱۳ پس از ۲۲ سال کار در استودیو روابط خود را از دیزنی به پارامونت تغییر داد. این شرکت متعاقباً در سال ۲۰۲۰ مستقل شد.
این شرکت همچنین دارای یک بخش تولید تلویزیونی جری بروکهایمر تله‌ویژن (؛ همچنین Jerry Bruckheimer TV به اختصار JBTV) است که بیشتر (در میان دیگر آثار) به دلیل تولید فرنچایز تلویزیونی "سی‌اس‌آی" و سریال تلویزیونی فانتزی شهری "لوسیفر" از نتفلیکس شناخته شده‌است. در ژوئن ۲۰۱۶، این بخش به یک بخش مستقل تبدیل شد و به یک قرارداد انحصاری ۱۵ ساله با برادران وارنر بست. این بخش در ژوئیه ۲۰۱۷ با تلویزیون سی‌بی‌اس قراردادی امضا کرد.
حس باطن شامل عقل و نفس یا ذهن یا حس مشترک و حافظه است.
حس باطن آلتی است که بوسیله آن روح ادراکات را تعقل می‌کند، می‌اندیشد، به یاد می‌آورد و به شیوهٔ استنتاج و مقایسه و غیره می‌گراید، شک و تردید می‌کند و به تجزیه و تحلیل می‌پردازد.
عالم عینی جلوه گاه تجلیات نفسانی و ذهنی است، یعنی صوری که در ذهن نقش بسته بود سایه به پدیده‌های جهان می‌افکند و بدانگونه که عالم در مراتب نفسانی منعکس است به همانگونه نیز صور ذهنی در عالم عینی متجلی است.
در واقع هنگام ادراک و شناخت، تضاد و دو گانگی این دو عالم از بین می‌رود و اتحاد حاصل می‌شود.داریوش شایگان، "ادیان و مکتبهای فلسفی هند" جلد اول و دوم – تهران: امیر کبیر ۱۳۸۶
https://www.yogapedia.com/definition/5381/antahkarana ^ "What is Antahkarana? - Definition from Yogapedia". "Yogapedia.com". Retrieved 2022-03-26.
در اساطیر تطبیقی، پدر آسمان اصطلاحی است برای مفهومی تکرارشونده در مذاهب چند خدایی از یک خدای آسمان که به عنوان «پدر» خطاب می‌شود، اغلب پدر، پدر یک پانتئون است و اغلب یا پادشاه حاکم یا سابق خدایان است. مفهوم «پدر آسمان» همچنین ممکن است شامل خدایان خورشید با ویژگی‌های مشابه، مانند رع باشد. این مفهوم مکمل «مادر زمین» است.
«پدر آسمان» ترجمه مستقیمی از "دیوس پیتا" ودایی است که از نظر ریشه‌شناسی از همان نام خدای پروتو-هندواروپایی، به مانند "زئو پاتر" یونانی و "ژوپیتر" رومی و تیر ژرمنی گرفته شده‌است، که همگی بازتاب‌هایی یکسان از نام خدای پروتو-هندواروپایی، دیوس پتر هستند. در حالی که تشابهات متعددی وجود دارد که از خارج از اساطیر هند و اروپایی آورده شده‌است، استثناهایی نیز وجود دارد (مثلاً در اساطیر مصر، نوت مادر آسمان و گب پدر زمین است).
فدراسیون تیراندازی جمهوری اسلامی ایران (مخفف انگلیسی: IRISSF و کد بین‌المللی: IRI) محل اداره ورزش تیراندازی در کشور ایران می باشد.
اهداف ثابت:
تیم ملی تفنگ(تمام رده های سنی)
تیم ملی تپانچه (تمام رده های سنی)
اهداف پروازی:
تراپ (تمام رده های سنی)
اسکیت (تمام رده های سنی)
منطقه‌بندی تمایل به تشکیل منطقه‌های غیرمتمرکز است.
منطقه‌بندی یا طبقه‌بندی سرزمین در رشته‌های مختلف دیده می‌شود:
رزیدنت ایول ۴ یک بازی ویدئویی در سبک ترس و بقا است که توسط شرکت کپ‌کام ساخته و منتشر شده‌است. این بازی به عنوان نسخه بازخلق‌شده "رزیدنت ایول ۴" (۲۰۰۵) محسوب می‌شود که در تاریخ ۲۴ مارس ۲۰۲۳ برای پلتفرم‌های مایکروسافت ویندوز، پلی‌استیشن ۵، پلی‌استیشن ۴ و اکس‌باکس سری اکس/اس منتشر شد. این نسخه به عنوان یک بازسازی از داستان بازی اصلی است که بازیکنان کنترل شخصیت لیان اس. کندی را به دست می‌گیرند که مأموریت نجات اشلی گراهام، دختر رئیس‌جمهور آمریکا را در یک دهکده اسپانیایی دارد که توسط گروهی ناشناس ربوده شده‌است.
بازی با واکنش‌های بسیار مطلوبی از سوی منتقدان همراه بود و توانست امتیاز ۹۳ را در سایت متاکریتیک کسب کند. این بازی در دو هفته نخست توانست چهار میلیون نسخه به‌فروش برساند که آن را به یکی از سریعترین فروش‌های عناوین "رزیدنت ایول" تبدیل کرد؛ از طرفی، بازی به‌دلیل صداپیشگی به‌عنوان ایدا وانگ مورد انتقاد قرار گرفت.
پس از انتشار دو بازسازی از رزیدنت ایول ۲ در سال ۲۰۱۹ و رزیدنت ایول ۳ در سال ۲۰۲۰، بازیکنان انتظار انتشار نسخه چهارم به‌صورت بازسازی‌شده را توسط کپ‌کام داشتند زیرا این بازی با نقدهای مثبتی در زمان خود به‌دلیل تغییر زاویه دوربین مواجه شده‌بود و بازانتشار آن به‌صورت یک نسخه بازسازی‌شده برای سخت‌افزارهای جدیدتر منطقی به‌نظر می‌رسید.
در سال ۲۰۱۸، پیش‌از انتشار دوبازی اوّل سری به‌عنوان عناوین بازخلق‌شده، کپ‌کام توسعه رزیدنت‌ایول ۴ را به‌صورت بازخلق‌شده آغاز کرد و "یاساهیرو آنپو (Yasuhiro Anpo)" که در ساخت بازخلق‌های دوّم و سوّم نیز نقش دارد را به‌عنوان کارگردان این بازی انتخاب کردند. بازی به‌مانند دوعنوان بازخلق‌شده با موتور آر. ای (RE Engine) توسعه می‌یافت که ساخت و طراحی محیط‌های چشم‌نواز و اتمسفریک را ممکن‌تر می‌ساخت. هدف کپ‌کام از ساخت این بازخلق، ارائه نزدیک‌ترین تجربه به نسخه‌اصلی بود زیرا آن‌ها به‌دلیل انتقاداتی که در زمینه سانسور برخی محتویات بازخلق نسخه‌سوم دریافت کرده‌بودند، روی این موضوع متمرکز شدند.
پس از رسیدن توسعه بازی به نقطه‌ای مهم، رسماً از این عنوان در رویداد پایه‌بازی (State of Play) پلی‌استیشن (برند) رونمایی شد و ساخت محتوای انحصاری برای پلی‌استیشن وی‌آر۲ به‌همراه بازی رزیدنت‌ایول: روستا نیز تأیید شد.
در ابتدا توسعه‌دهندگان از انتشار بازی برای پلی‌استیشن ۵، ایکس‌باکس سری‌ایکس و سری‌اس و مایکروسافت ویندوز خبر داده‌بودند که چندماه بعد، انتشار بازی برای پلی‌استیشن ۴ نیز تأیید شد.
در نزدیکی انتشار بازی یک نسخه‌آزمایشی (Demo) نیز برای بازخلق رزیدنت‌ایول ۴ تأیید شد که اوایل بازی را قابل‌بازی می‌کرد.
"رزیدنت ایول ۴" یک نسخه بازسازی شده از عنوان "رزیدنت ایول ۴" در سال ۲۰۰۵ است. از ویژگی‌های این بازی می‌توان به گیم پلی تیراندازی سوم شخص اشاره کرد که شبیه به نسخه اصلی است، مانند بازسازی نسخه‌های رزیدنت ایول ۲ (۲۰۱۹) و رزیدنت ایول ۳ (۲۰۲۰). تصاویر بازی "رزیدنت ایول ۴" باز طراحی شده و فضای پرتنشی ایجاد کرده‌است که با شخصیت جدید و پس زمینه‌های جدید همراه است. بازیکن بعضی مواقع باید معماهای ساده‌ای را حل کند. در بعضی سکانس‌ها لیان باید از دختر رئیس‌جمهور به نام اشلی محافظت کند. در این بازی برای شخصیت اشلی از سیستمی استفاده می‌شود که ساده‌تر از نسخه اصلی است که در آن می‌توان به او دستور داد که نزدیک یا دور بماند.
همانند نسخه اصلی، بازیکنان می‌توانند تجهیزات و وسایل خود را در کیفی به نام (attache case) مرتب و سازماندهی کنند. در نسخه بازسازی شده، ویژگی جدیدی به نام سیستم دست‌ساز وجود دارد که از طریق آن بازیکنان می‌توانند با استفاده از منابعی که در طی بازی به دست می‌آورند، وسایل و مهمات خود را بسازند. تاجر مورد علاقه طرفداران نیز در این بازی حضور دارد که به بازیکن قابلیت خرید، تقویت سلاح، و مبادله آیتم را می‌دهد. او مأموریت‌های فرعی فراهم می‌کند که بازیکنان می‌توانند در طی داستان اصلی آن‌ها را به اتمام برسانند. همانند نسخه اصلی، تمرکز بازی بر روی شلیک به دشمنان و پر کردن خشاب است. در این نسخه، لیان می‌تواند همزمان حرکت کند و از سلاحش استفاده کند که به او این امکان را می‌دهد تا از حملات دشمن بگریزد، حتی زمانی که در حال شلیک است. لیان همچنین می‌تواند از طریق حملات تن به تن دشمنان خود را مجروح کند یا به عقب هل بدهد. مکانیزم دفاع مستقیم به او این اجازه را می‌دهد که حملات متقابل دشمنان را مسدود کند و دشمن به زمین افتاده را با چاقوی خود بکشد.
طراحی مراحل بازی از جمله دهکده، قلعه و جزیره بسیار خوب انجام شده و با تغییراتی مناسب در اکثر قسمت‌ها، همزمان حس نوستالژیک نسخه ۲۰۰۵ و یک بازی جدید و مدرن را به بازیکنان منتقل می‌کند، به بیان ساده‌تر بازی هم به نسخه اصلی وفادار است و هم یک تجربه جدید را برای بازیکنان به ارمغان می‌آورد.
زمین کشاورزی برتر ، نامی است که توسط وزارت کشاورزی ایالات متحده تعیین شده‌است و زمینی را تعریف می‌کند که دارای بهترین ترکیب از ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی برای تولید غذا، خوراک، علوفه، محصولات فیبری و محصولات دانه روغنی است و همچنین برای این کاربری‌ها در دسترس است.
بهترین آن‌ها فیلمی محصول سال ۲۰۱۶ و به کارگردانی لونه شرفی است. در این فیلم بازیگرانی همچون جما آرترتون، سم کلفلین، بیل نای، جک هیوستون، هلن مک‌کروری، ادی مارسن، جیک لیسی، ریچل استرلینگ، ریچارد ئی. گرانت، پال ریتر، جرمی آیرونز، هنری گودمن و کلودیا جسی ایفای نقش کرده‌اند.
برآورد فراوانی شامل همه روش‌های آماری برای برآورد (تخمین) تعداد افراد در یک جامعه است. در بوم‌شناسی، این موضوع ممکن است دربرگیرندهٔ هر چیزی باشد، از برآورد تعداد گل‌های مینای چمنی در یک زمین تا برآورد تعداد نهنگ‌های آبی در اقیانوس.
سه روش مهم برآورد فراوانی عبارتند از:
دو پلیس فرانسوی یا آن‌سوی جاده‌ها یک فیلم کمدی فرانسوی که در ۱۹ دسامبر ۲۰۱۲ در فرانسه اکران شد و توسط واینستین کمپانی در ۴ آوریل ۲۰۱۴ در ایالات متحده منتشر شد.. فیلم داستان دو افسر پلیس بسیار متفاوت است که پس از کشته شدن همسر یک غول تجاری با یکدیگر همکاری می‌کنند. دنباله ای با عنوان بازداشت که در ۶ می ۲۰۲۲ در نتفلیکس منتشر شد.
زویی من فیلمی محصول سال ۲۰۱۹ و به کارگردانی ژولی دلپی است. در این فیلم بازیگرانی همچون ژولی دلپی، ریچارد آرمیتاژ، دانیل برول، جما آرترتون، صالح بکری، لینزی دانکن، سوفیا علی، لوکاس پریزور و یوردیس تریبل ایفای نقش کرده‌اند.
آرایه‌شناسی انسان ، رده‌بندی گونه‌های انسانی (نام رده‌بندی "Homo sapiens"، لاتین: "انسان خردمند") در طبقه‌بندی جانورشناسی است. سردهٔ رده‌بندی، "انسان", طراحی شده‌است که هم انسان‌های مدرن از نظر آناتومیکی و هم انواع منقرض‌شده انسان‌های باستانی را دربر گیرد. انسان‌های کنونی به عنوان زیرگونه "Homo sapiens sapiens" تعیین شده‌اند که به گفته برخی، از اجداد مستقیم، "" متمایز شده‌اند (با برخی تحقیقات دیگر به جای آن، "idaltu" و انسان کنونی به عنوان وابسته به زیرگونه‌های مشابه رده‌بندی می‌شوند.
دوبوتامین () دارویی است که در درمان شوک قلبی (در نتیجه پرفیوژن ناکافی بافت) و نارسایی شدید قلبی استفاده می‌شود. همچنین ممکن است در انواع خاصی از تست‌های استرس قلبی استفاده شود. این دارو تنها به صورت IV، به صورت تزریق داخل ورید یا داخل استخوانی به صورت انفوزیون مداوم داده می‌شود. مقدار دارو باید با اثر مطلوب تنظیم شود. شروع اثرات معمولاً در عرض ۲ دقیقه دیده می‌شود. نیمه عمر آن دو دقیقه است. این دارو کوتاه مدت تجویز می‌شود و تا ۷۲ ساعت در بیمارستان ادامه نمی‌یابد.
عوارض جانبی رایج عبارتند از ضربان قلب سریع، ضربان قلب نامنظم و التهاب در محل تزریق. استفاده در افراد مبتلا به تنگی زیرآئورت هیپرتروفیک ایدیوپاتیک توصیه نمی‌شود. این دارو در درجه نخست با تحریک مستقیم گیرنده‌های β۱ عمل می‌کند، که قدرت انقباضات قلب را افزایش می‌دهد و منجر به اثر یونوتروفیک مثبت می‌شود. معمولاً تأثیر کمی بر ضربان قلب افراد دارد.
دوبوتامین در سال ۱۹۷۸ برای استفاده پزشکی در ایالات متحده آمریکا تأیید شد. این دارو به عنوان یک داروی عمومی در دسترس است. این دارو در ابتدا از ایزوپروترنول ساخته می‌شد.
مصارف پزشکی
دوبوتامین برای درمان نارسایی قلبی حاد اما بالقوه برگشت‌پذیر، مانند مواردی که در حین جراحی قلب یا در موارد شوک سپتیک یا قلبی رخ می‌دهد، بر اساس اثر اینوتروپیک مثبت آن استفاده می‌شود.
دوبوتامین را می‌توان در موارد نارسایی احتقانی قلب برای افزایش برون ده قلبی استفاده کرد. زمانی نشان داده می‌شود که درمان تزریقی برای حمایت اینوتروپیک در درمان کوتاه‌مدت بیماران مبتلا به جبران خسارت قلبی به دلیل انقباض افسرده، که می‌تواند نتیجه بیماری قلبی ارگانیک یا روش‌های جراحی قلب باشد، نشان داده می‌شود. دوزهای بالاتر با سابقه بیماری ایسکمیک قلبی اخیر مفید نیست، زیرا ضربان قلب را افزایش می‌دهد و در نتیجه نیاز به اکسیژن میوکارد را افزایش می‌دهد.
این دارو همچنین معمولاً در محیط بیمارستان به عنوان یک عامل تست استرس دارویی برای شناسایی بیماری عروق کرونر استفاده می‌شود.
اثرات نامطلوب
عوارض جانبی اولیه شامل مواردی است که معمولاً برای سمپاتومیمتیک‌های فعال β۱ دیده می‌شود، مانند فشار خون بالا، آنژین، آریتمی و تاکی‌کاردی. در فیبریلاسیون دهلیزی با احتیاط استفاده می‌شود زیرا تأثیر آن بر افزایش هدایت دهلیزی (AV) است.
خطرناک‌ترین عارضه جانبی دوبوتامین افزایش خطر آریتمی از جمله آریتمی‌های کشنده است.
به‌طور کلی، دوبوتامین تمایل به ایجاد تاکی کاردی و اثرات عروق محیطی کمتری نسبت به عواملی مانند اپی‌نفرین و ایزوپروترنول دارد.
دوبوتامین یک عامل مستقیم اثر است که فعالیت اولیه آن ناشی از تحریک گیرنده‌های β۱ آدرنرژیک قلب، افزایش انقباض و برون‌ده قلبی است. از آنجایی که برای مهار آزادسازی نوراپی‌نفرین (یکی دیگر از آگونیست α۱) روی گیرنده‌های دوپامین عمل نمی‌کند، دوبوتامین نسبت به دوپامین کمتر مستعد ایجاد فشار خون بالا است.
دوبوتامین عمدتاً یک آگونیست β۱ آدرنرژیک، با فعالیت β۲ ضعیف و فعالیت انتخابی α۱ است، اگرچه از نظر بالینی در موارد شوک قلبی به دلیل اثر β۱ آنوتروپیک آن در افزایش انقباض قلب و برون‌ده قلبی استفاده می‌شود. دوبوتامین به عنوان یک مخلوط راسمیک شامل هر دو ایزومر (+) و (-) تجویز می‌شود. ایزومر (+) یک آگونیست β۱ و آنتاگونیست α۱ است، در حالی که ایزومر (-) آگونیست α۱ است. تجویز راسمات منجر به آگونیسم کلی β۱ می‌شود که مسئول فعالیت آن است. (+)-دوبوتامین همچنین دارای فعالیت آگونیست β۲ خفیف است که آن را به عنوان یک گشادکننده عروق مفید می‌کند.
مسجد منوچهر () مسجدی در شهر باستانی آنی در آرپاچای در استان قارص، ترکیه است. این مسجد بین سال‌های ۱۰۷۲ تا ۱۰۸۶ میلادی در دورهٔ ابوالمنوچهر شدادی ساخته شد. مرمّت آن نیز در سال ۲۰۲۰ آغاز شد.
شهناز بوسحاقى (؛ ۲۲ اکتبر ۱۹۸۵) یک بسکتبالیست زن الجزایری است که در تیم های باشگاه فوتبال مولودیه الجزایر و تیم ملی بسکتبال بانوان الجزایر بازی می کند.
بوسحاقی از سال 2002 هشت فصل برای باشگاه فوتبال مولودیه الجزایر بازی کرد و اولین فصل خود را در آنجا با پیراهن قرمز پوشید.
او کار حرفه ای خود را با گروه ورزشی نفتکش از "جام بسکتبال زنان الجزایر" در سال 2010 آغاز کرد. بوسحاقی با تیم خود گروه ورزشی نفتکش قهرمان جام بسکتبال زنان 2015 الجزایر شد که رقبای خود باشگاه المپیک الجزایر را در مسابقه نهایی با نتیجه 73–55 شکست دادند. نمره.
او با تیم گروه ورزشی نفتکش خود در چندین مسابقه بسکتبال در چارچوب "قهرمانی بسکتبال باشگاه های عرب" شرکت کرده است.
بوسحاقی از سال 2010 عضو تیم ملی بسکتبال الجزایر بود. در سال 2017، او عضو تیم ملی بسکتبال زنان الجزایر بود که به جام قهرمانان باشگاه های زنان فیبا آفریقا 2017 راه یافت.
او در چهار رویداد منطقه فیبا آفریقا در سطح بزرگسالان شرکت کرد:
او با تیم گروه ورزشی نفتکش خود در مسابقات بسکتبال مختلف در چارچوب بازی‌های آفریقایی شرکت کرده است که عبارتند از:
آکادمی ملی طراحی یک انجمن افتخاری از هنرمندان آمریکایی است که در شهر نیویورک در سال ۱۸۲۵ توسط ساموئل مورس، آشر دوراند، توماس کول، مارتین ای. تامپسون، چارلز کوشینگ رایت، ایتیل تاون و دیگران برای ترویج هنرهای زیبا تأسیس شد. این آکادمی از طریق آموزش و نمایشگاه به ۴۵۰ هنرمند و معمار آمریکایی که توسط همتایان خود بر اساس برتری شناخته شده انتخاب می‌شوند اداره می‌شود.
بنیانگذاران اصلی آکادمی ملی طراحی، دانشجویان آکادمی هنرهای زیبای آمریکا بودند. با این حال، در سال ۱۸۲۵، دانشجویان آکادمی آمریکا از حمایت آکادمی، هیئت مدیره آن متشکل از بازرگانان، وکلا، پزشکان و رئیس غیر دلسوز آن، نقاش جان ترامبول، برای تدریس کمبودی احساس می‌کردند.
ساموئل مورس و سایر دانش‌آموزان تصمیم گرفتند «انجمن نقاشی» را تشکیل دهند تا هر هفته چندین بار برای مطالعه هنر طراحی گرد هم بیایند. با این حال، انجمن به عنوان یک سازمان وابسته به آکادمی آمریکایی در نظر گرفته می‌شد و آنها احساس می‌کردند مشکلاتشان حل نمی‌شود، لذا تلاش کردند تا با انتصاب شش نفر از هنرمندان انجمن به عنوان مدیران آکادمی آمریکا، اختلافات را برطرف کنند و یک آکادمی واحد را حفظ کنند. با این حال، وقتی چهار نفر از نامزدها انتخاب نشدند، هنرمندان ناامید تصمیم گرفتند آکادمی جدیدی تشکیل دهند و به این ترتیب آکادمی ملی طراحی متولد شد.
این آکادمی یک سازمان افتخاری حرفه‌ای است که دارای یک مدرسه و یک موزه می‌باشد.
یادگیری شنیداری ، یک سبک یادگیری است که در آن فرد از طریق گوش دادن یادمی‌گیرد. هیچ مدرکی مبنی بر اینکه ارائه مطالب آموزشی در قالب شنیداری (صوتی) برای دانش‌آموزی که به عنوان یادگیرنده شنیداری شناخته می‌شود، روند یادگیری را بهبود ببخشد وجود ندارد.
طرفداران ادعا می‌کنند که یک یادگیرنده شنیداری به گوش دادن و صحبت کردن به عنوان راه اصلی یادگیری بستگی دارد.Kostelnik, M.J. , Soderman, A.K. , Whiren, AP. (2004). Developmentally Appropriate Curriculum: Best Practices in Early Childhood Education (3rd ed.). Columbus: Pearson, Merrill Prentice Hall. زبان‌آموزان شنوایی باید بتوانند آنچه گفته می‌شود را بشنوند تا بفهمند و ممکن است با دستورالعمل‌های ترسیم‌شده مشکل داشته باشند، اما اگر نوشته در نظم منطقی باشد، درک آن آسان‌تر می‌شود. آنها همچنین از مهارت‌های گوش دادن و تکرار برای مرتب کردن اطلاعاتی که برای آنها ارسال می‌شود استفاده می‌کنند. وقتی مردم صحبت می‌کنند، شنوندگان خوبی هستند.