moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
برخی از وب‌گاه‌های وابسته به حاکمیت، میزان بازدید روزانه وب‌گاه دنباله را به طور متوسط روزانه ۶۰ هزار نفر و بازدید کلی از این وب‌گاه را تا زمان تنظیم خبر بیش از چهارده میلیون نفر برآورد کرده‌ بودند.
وب‌گاه دنباله پس از اینکه مدتی مورد حمله مداوم سایبری توسط ماموران جمهوری اسلامی قرار گرفت در حال حاضر به‌طور کامل از دسترس خارج شده و قابل بازدید نمی‌باشد.
بیماری میناماتا (به ژاپنی: 水俣病) یک بیماری سیستم اعصاب مرکزی است که در اثر مسمویت با جیوه ایجاد می‌گردد.
در اوایل ۱۹۵۰ ساکنین محلی ساحل شهر میناماتا در استان کوماموتو در ژاپن متوجه رفتارهای عجیب و غریبی در حیوانات آن منطقه شدند. گربه‌ها حرکاتی عصبی از خودشان نشان می‌دادند و به‌طور ناگهانی جیغ می‌کشیدند، پرندگان از آسمان سقوط می‌کردند و علایم بیماری همچنین در ماهیها و صدفها هم مشاهده شد که جزء مهمی در برنامهٔ غذایی قشر ماهیگیران بود. مردم محلی نام این بیماری را در ابتدا بیماری رقص گربه‌ها (به ژاپنی: 猫踊り病) نامیده بودند. علایم این بیماری با مشکلاتی در راه رفتن، سخن گفتن، بینائی، شنوائی، بی‌حسی اعضای بدن، گرفتگی عضلانی و همچنین ازدست دادن هوشیاری و تعادل در ساکنین این منطقه در سال ۱۹۵۶ شروع شد.
در روز اول ماه مه سال ۱۹۵۶ میلادی، مدیر بیمارستان کارخانه شرکت چیسو در شهر میناماتا به مقامات محلی بهداشت عمومی «شیوع یک بیماری ناشناخته سیستم اعصاب مرکزی» را گزارش نمود. این روز بعدها در تاریخ ژاپن به عنوان سالگرد رسمی کشف این بیماری درج گردید. تیم تحقیقاتی دانشگاه کوماموتو دریافت که عامل بیماری می‌بایست مسمومیت غذائی در اثر فلزات سنگین باشد. نهایتاً پس از مدتی کشف شد که عامل اصلی بیماری میناماتا مصرف مواد غذائی آلوده به جیوه آلی بوده‌است.
شرکت چیسو مواد زاید فلزی سنگین را به داخل دریا خالی می‌کرده‌است. این شرکت ترکیبات سولفات جیوه را به عنوان کاتالیزور در سنتز استالدهید بکار می‌برد. یکی از محصولات این واکنش، متیل جیوه، یک ترکیب آلی و بسیار سمی جیوه بوده‌است. هرچند پس از کشف علت بیماری، شرکت چیسو اعلام نمود فیلتری را برای تصفیه فاضلاب صنعتی تعبیه نموده، اما این کارخانه استفاده از این واکنش سنتزی و روانه نمودن جیوه سمی به آب دریا را تا سال ۱۹۶۸ میلادی ادامه داد و تلاشهای قربانیان بیماری و مردم محلی در متوقف نمودن روند آلودگی تا آن زمان بی‌نتیجه ماند. بعدها مشخص گردید فیلتر نصب شده در پاکسازی آب از جیوه آلی بی تأثیر بوده‌است.
تا ماه مارس سال ۲۰۰۱، ۲۲۶۵ تن به‌طور رسمی به عنوان قربانی بیماری میناماتا تأیید شده‌اند. از این تعداد، ۱۷۸۴ نفر جان خود را از دست داده‌اند. بیش از ده هزار نفر از شرکت چیسو غرامت مالی دریافت کرده‌اند، اگر چه آن‌ها به عنوان قربانیان رسمی شناخته نمی‌شوند. یک مطالعه اپیدمیولوژیک کاملی بر روی تأثیرات دقیق این بیماری هرگز انجام نشده‌است و تنها بیمارانی تا کنون به رسمیت شناخته شده‌اند که به‌طور داوطلبانه به شورای مربوطه مراجعه نموده‌اند و درخواست صدور گواهینامه جهت اقدام برای غرامت مالی نموده‌اند.
بسیاری از قربانیان بیماری میناماتا در سال‌های دور با تبعیض و طرد از جامعه مواجه بوده‌اند و تا مدت زیادی نیز در دهه شصت میلادی مردم عادی بیماری آن‌ها را واگیردار فرض می‌نموده‌اند. یکی از دلائل این تبعیض این بوده‌است که بسیاری از مردم محلی به شرکت چیسو به عنوان منبع کسب درآمد خود وفادار بوده و مدافع سیاست‌های آن بوده‌اند.
دولت ژاپن در سال ۲۰۰۹ میلادی موظف به حمایت از حداقل چهل هزار تن قربانی غیررسمی (بدون تاییدیه رسمی) گردید. در سال ۲۰۱۰ نیز گروهی متشکل از ۲۱۲۳ تن از فربانیان تأیید نشده از طرف دادگاه مستحق دریافت غرامت شناخته شدند.
موزه‌ای در شهر میناماتا، برای بزرگداشت قربانیان و انتقال درسهای آموخته شده در این حادثه به همگان در سال ۱۹۹۳ میلادی احداث شده که ظرف دودهه پس از احداث بیش از ۸۰۰ هزار نفر بازدید کننده داشته‌است.
در روز اول ماه مه سال ۲۰۱۰ میلادی یوکیو هاتویاما نخست‌وزیر وقت کشور ژاپن با شرکت در مراسم پنجاه و چهارمین سالگرد کشف این بیماری گفت، مسئله بیماری میناماتا را پایان یافته تلقی نمی‌کنیم. وی اولین نخست‌وزیر ژاپن بود که در این مراسم یادبود شرکت کرده و از همه قربانیان و رنج دیدگان این بیماری، عذرخواهی نمود.
مؤسسه ملی بیماری میناماتا: وزارت محیط زیست ژاپن
موزه بیماری میناماتا
عمرو یارادوآ (زادهٔ ۱۶ آگوست ۱۹۵۱ - درگذشتهٔ ۵ مه ۲۰۱۰) رئیس جمهور نیجریه بود. او در انتخابات ریاست جمهوری ۲۱ آوریل ۲۰۰۷ پیروز شد و در ۲۹ مه همان سال سوگند ریاست جمهوری را ادا نمود.
یارادوآ در ۵ مه ۲۰۱۰ پس از چند ماه بیماری در اقامتگاه ریاست جمهوری درگذشت. گودلاک جاناتان معاون ریاست جمهوری در دوران بیماری و پس از مرگ او مسئولیت کفالت ریاست جمهوری را بر عهده گرفت.
گاه‌شماری باستانی برمه‌ای، گاه‌شماری ساخته شده بر پایه گاه‌شماری ماه‌وخورشیدی است. محسابه زمان‌ها در این گاه‌شماری، هم بر اساس چرخش ماه است و هم حرکت خورشید. در هر ماه گاه‌شماری برمه‌ای، یک جشن بزرگ که ریشه در سنت‌های بودایی دارد، برگزار می‌شود. این گاه‌شماری از نظر سنتی و مذهبی دارای جایگاه ویژه‌ای است اما کم‌کم در حال جایگزینی با گاه‌شماری گریگوریست بطوریکه در جوامع شهری با اقبال کمتری نسبت به گاه‌شماری گریگوری روبروست. برخی از روزنامه‌های برمه، هنوز از نام ماه‌های این گاه‌شماری استفاده می‌کنند ولی جشن‌های این ماه‌ها در حال فراموشی است.
در سال‌های عادی، این گاه‌شماری دارای ۱۲ ماه است و جمعاً ۳۵۴ روز است؛ ولی در سال‌های کبیسه، ماه واسو به دو ماه واسوی اول و واسوی دوم که هر کدام دارای ۳۰ روز است تبدیل می‌شود. در سال‌های کبیسه، این گاه‌شماری دارای ۱۳ ماه و ۳۸۵ روز است.
محمود میمندی وزیر نادر شاه و از اهالی روستای میمند از توابع شهرستان شهر بابک بوده‌است. او یکی از نزدیک‌ترین افراد نادر شاه بوده و در فتح دهلی نیز از افراد تأثیرگذار بوده‌است.
گروجونتس () یکی از شهرهای شمالی لهستان است که در سواحل رودخانهٔ ویستولا واقع شده‌است.
جمعیت این شهر در سال ۲۰۰۷ بالغ بر ۹۹٬۰۹۰ نفر بوده‌است.
مرتب‌سازی شِل یا مرتب سازی صدفی یکی از قدیمی‌ترین الگوریتم‌های مرتب‌سازی و تعمیمی از مرتب‌سازی درجی با در نظر گرفتن دو نکته زیر است:
مرتب‌سازی صدفی، الگوریتمی سریع و کارآمد و در عین حال یادگیری و پیاده‌سازی آن ساده است.
البته این نکته قابل توجه است که مرتب‌سازی صدفی درحقیقت به تنهایی داده‌ها را مرتب نمی‌کند بلکه به نوعی از سایر مرتب‌سازی‌ها استفاده کرده و با یک دسته‌بندی مناسب که موجب می‌شود تعداد دفعاتی که هر داده بررسی می‌شود کاهش یابد، کارایی آن‌ها را افزایش می‌دهد.
این مرتب‌سازی به نام مخترعش، دونالد شِلDonald Shell که این الگوریتم را در سال 1995 منتشر کرد نام‌گذاری شده‌است. برخی کتاب‌ها و منابع قدیمی تر این الگوریتم را «شل- مِتزنِر»Shell-Metzner نیز نامیده‌اند ولی طبق گفتهٔ خود مارلین متزنر (Marlene Metzner) «من هیچ کاری برای این الگوریتم انجام ندادم و اسم من هیچ وقت نباید به آن اضافه می‌شد» نام آن به شِل تغییر یافت.
در روش مرتب‌سازی درجی در بدترین حالت الگوریتم از (O("n" ۲ است درحالی که با مرتب‌سازی صدفی این زمان به ("O("n" log۲ کاهش یافته‌است.
در مرتب‌سازی صدفی، ابتدا داده‌ها در گام‌های بزرگتری جابه جا می‌شوند اما در هر مرحله فاصله این جابه جایی‌ها کم تر شده و به جابه جایی‌های جزئی می‌رسد.
در این الگوریتم از روش مرتب‌سازی درجی استفاده می‌شود. به عبارتی ابتدا لیست را به چند دسته تقسیم می‌کند و هر کدام را جداگانه مرتب می‌کند. برای مثال اگر در ابتدا به ۳ دسته تقسیم کند، هر دسته را جداگانه به روش درجی که گفته شد، مرتب می‌کند. در هر مرحله، تعداد دسته‌ها نصف می‌شود (دسته‌ها بر اساس باقی‌مانده شان یا همان دسته‌های هم نهشتی). این عمل را ادامه می‌دهد تا سرانجام، تنها یک دسته شامل کل لیست داشته باشیم.
به عنوان مثال رشته f d a c b e را تحت این الگوریتم مرتب می‌کنیم.
کد:
F d a c b e: شروع
در مرحله اول داده‌های با فاصله ۳ از یکدیگر، مقایسه و مرتب شده، در مرحله دوم داده‌های با فاصله ۲ از یکدیگر، مقایسه و مرتب می‌شوند و در مرحله سوم داده‌ها با فاصله یک از یکدیگر مقایسه و مرتب می‌شوند.
منظور از فاصله سه این است که عنصر اول با عنصر چهارم(۳+۱)، عنصر دوم با عنصر پنجم(۵=۳+۲) و عنصر سوم با عنصر ششم(۶=۳+۳) مقایسه شده در جای مناسب خود قرار می‌گیرد.
برای انتخاب فاصله در اولین مرحله، تعداد عناصر لیست بر ۲ تقسیم می‌شود(n/۲) و فاصله بعدی نیز با تقسیم فاصله فعلی بر ۲ حاصل می‌گردد و الگوریتم تا زمانی ادامه پیدا می‌کند که این فاصله به صفر برسد. برای نمونه اگر تعداد عناصر برابر با ۱۰ باشد، فاصله در مرحله اول برابر با ۵، در مرحله دوم برابر با ۲ ور در مرحله سوم برابر با ۱ و در نهایت برابر با صفر خواهد بود.
حال به عنوان یک مثال عددی، مثال زیر را در نظر بگیرید:
فرض کنید لیستی مانند لیست روبرو داریم که می‌خواهیم با استفاده از این الگوریتم آن را مرتب کنیم : codice_1. حال اگر ما با یک گام (دسته‌بندی) ۵ تایی شروع کنیم، جدولی با ۵ ستون خواهیم داشت که صورت زیر خواهد بود:
حال اگر هر ستون را مرتب کنیم، خواهیم داشت:
برای اولین فراخوانی لیست رویرو را خواهیم داشت: codice_2. در اینجا عدد ۱۰ که در ابتدای لیست بود، به انتهای لیست آورده شده‌است. سپس لیست با استفاده از یک دسته بنده ۳ تایی و پس از آن یک دسته‌بندی ۱ تایی به‌وسیلهٔ مرتب‌سازی درجی مرتب خواهد شد.
پیاده‌سازی اصلی در بدترین حالت (O("n" ۲ مقایسه و جابجایی انجام می‌دهد.نوع دیگری از این الگوریتم با پیچیدگی کمتر نیز پیاده‌سازی شده که آن را به ("O("n" log۲ "n ارتقا داده‌است ولی هنوز هم پیچیدگی این الگوریتم بدتر از بقیه مرتب‌سازی‌های مقایسه‌ای است که در ("O("n" log "n عمل می‌کنند.
مرتب‌سازی شِل با مقایسهٔ عناصری که با یک فاصله (gap) از چندین مکان، جدا هستند مرتب‌سازی درجی را ارتقا می‌دهد.
این عمل باعث می‌شود که یک عنصر «قدم‌های بزرگ‌تری» به سمت مکان نهایی خود بردارد. گذرهای چند گانه روی اطلاعات با کوچک و کوچک‌تر کردن اندازه‌های فاصله‌ها انجام می‌شوند. آخرین مرحلهٔ مرتب شِل شامل یک مرتب‌سازی درجی ساده‌است ولی بعد از آن می‌توانیم مطمئن باشیم که آرایهٔ داده‌ها تقریباً مرتب شده‌است.
یک مقدار کوچک را که به‌طور اولیه در انتهای غلط آرایه قرار گرفته‌است را در نظر بگیرید.
با استفاده از یک مرتب‌سازی (O("n" ۲ مثل مرتب‌سازی حبابی یا درجی، باید n مقایسه و جابجایی انجام دهیم تا این مقدار را روی کل آرایه تا انتهای دیگر آن جابجا کنیم. مرتب‌سازی شِل ابتدا مقادیر را با استفاده از قدم‌های بسیار بزرگ جابجا می‌کند، پس یک عنصر کوچک با چند مقایسه و جابجایی جزئی، مقدار زیادی از مسیر به سمت موقعیت نهایی خود را می‌پیماید.
عملکرد مرتب‌سازی شِل را می‌توان به این صورت تصور کرد: تغییر لیست به یک جدول و مرتب کردن ستون‌ها (با استفاده از مرتب‌سازی درجی)، تکرار مرحله قبل، هر دفعه با تعداد کمتری از ستون‌های دراز تر. در نهایت جدول فقط یک ستون خواهد داشت که همان لیست مرتب شده نهایی است.
تبدیل لیست به جدول برای راحت تر تصور کردن نحوه انجام مرتب‌سازی است در حالی که خود الگوریتم، مرتب‌سازی را درجا انجام می‌دهد (با افزایش ضریب با استفاده از اندازهٔ گام).
برای مثال لیستی از اعداد به صورت codice_3 را در نظر بگیرید. اگر اندازه قدم را ۵ در نظر بگیریم می‌توان این گونه تصور کرد که لیست را به یک جدول با ۵ ستون تبدیل کرده‌ایم؛ که به صورت زیر خواهد بود:
سپس هر ستون را مرتب می‌کنیم، که خواهیم داشت:
اگر این جدول را مثل لیستی از اعداد از انتها بخوانیم خواهیم داشت، codice_4 که در آن عدد ۱۰ که در لیست اولیه در انتها قرار داشت به ابتدای لیست آمده‌است. این لیست دوباره با یک مرتب‌سازی سه فاصله‌ای و در نهایت یک مرتب‌سازی یک فاصله‌ای (مرتب‌سازی درجی ساده) مرتب خواهد شد.
ایده و طرز کار این الگوریتم به صورت زیر است:
با این کار، دنباله داده‌ها اندکی مرتب می‌شود و سپس عملیات بالا مجدداً تکرار می‌شود ولی این بار با آرایه‌ای کوچک‌تر. تا در نهایت در مرحله آخر به آرایه‌ای تنها با یک ستون می‌رسد.
به عنوان مثال برای مرتب‌سازی داده‌های { ۲ ۸ ۹ ۴ ۳ ۷ ۵ ۱ ۶ ۰ ۲ ۴ ۸ ۶ ۱ ۵ ۰ ۹ ۷ } با این روش، ابتدا داده‌ها در چند ستون (مثلاً در این جا در ۷ ستون) قرار داده می‌شود و سپس هر ستون به صورت مجزا مرتب می‌شود:
در مرحله بعد:
دنباله فاصله‌ها یک قسمت کامل از مرتب‌سازی شِل می‌باشد. هر دنباله افزایشی ای می‌تواند در آن مورد استفاده قرار بگیرد به شرطی که آخرین عنصر افزاینده آن ۱ باشد. الگوریتم با انجام یک مرتب‌سازی درجی فاصله‌ای شروع به کار می‌کند که فاصله در آن اولین عدد موجود در دنباله فاصله‌ها می‌باشد. سپس با انجام مرتب‌سازی درجی فاصله‌ای با استفاده از هر عدد موجود در دنبالهٔ فاصله‌ها به کار خود ادامه می‌دهد تا آنجا که فاصله به مقدار ۱ برسد. وقتی که مقدار فاصله ۱ باشد مرتب‌سازی فاصله‌ای به سادگی یک مرتب‌سازی درجی معمولی است که ضمانت می‌کند که لیست نهایی مرتب شده‌است.
دنباله فاصله‌ای اصلی که توسط خود دونالد شِل پیشنهاد شد از formula_2 شروع می‌شود و همین طور آنقدر عدد را نصف می‌کند تا به ۱ برسد. این دنباله کارایی فوق‌العاده‌ای برای الگوریتم‌های چهارتایی مثل مرتب‌سازی درجی فراهم می‌کند، ولی به کمی تغییر می‌توان زمان اجرای متوسط و بدترین حالت آن را باز هم بهبود بخشید. درکتاب مرجع وایس (Weiss) نشان داده شده‌است که اگر داده اولیه یک آرایه به صورت {کوچک اول، بزرگ اول، کوچک دوم، بزرگ دوم و...} باشد که در آن نیمهٔ بالایی اعداد در موقعیت مرتب شده در خانه‌های زوج و نیمهٔ پایینی اعداد به همین صورت در خانه‌های فرد قرار گرفته باشند، این دنباله یک مرتب‌سازی با بدترین زمان اجرای formula_3 را تولید خواهد کرد.
شاید مهم‌ترین ویژگی مرتب‌سازی شِل این باشد که حتی با کم و کم تر شدن فاصله‌ها عناصر به صورت k- مرتب شده باقی می‌مانند. برای مثال اگر لیستی در ابتدا ۵- مرتب شده باشد و آن را ۳- مرتب‌سازی کنیم آنگاه لیست نه تنها ۳- مرتب شده‌است، بلکه ۳ و ۵- مرتب شده نیز می‌باشد. اگر این درست نبود الگوریتم عملیاتی که در تکرارهای قبلی انجام داده‌است را خنثی می‌کند و دوباره از اول شروع به کار می‌کند و چنین زمان اجرای پایینی نخواهد داشت.
بسته به نوع دنباله فاصله انتخاب شده، ثابت شده‌است که مرتب‌سازی شِل دارای بدترین زمان اجرایformula_3 (با استفاده از افزاینده‌های شِل که ۱/۲ اندازه آرایه هستند و هر بار نصف می‌شوند)، formula_5 (با استفاده از افزاینده‌های هیباردِ formula_6)،
formula_7 (با استفاده از افزاینده‌های سِدگِویکِ
formula_8 یاformula_9)، یا formula_10
(با استفاده از افزاینده‌های پرَتِ formula_11)، و احتمالاً زمان‌های اجرای بهتر و اثبات نشده‌ای، می‌باشد.
همچنین توسط پونن (Poonen)، پلکستون(Plaxton) و سوئل(Suel) اثبات شد که بدترین حالت مرتب‌سازی شِل به صورت
formula_12 وجود ندارد.
بهترین دنباله با استناد به تحقیقات Marcin Ciura دنبالهٔ codice_5 می‌باشد. این تحقیقات همچنین نتیجه می‌دهند که در مرتب‌سازی شِل مقایسه‌ها، به جای جابجایی، باید عملکرد غالب در نظر گرفته شوند. مرتب‌سازی شِل با استفاده از این دنباله از مرتب‌سازی درجی، یا هیپ سریع تر اجرا می‌شود و با این حال که در آرایه‌های کوچک، از مرتب‌سازی‌سازی سریع نیز سریع تر عمل می‌کند، در آرایه‌های به قدر کافی بزرگ از آن باز می‌ماند.
بعد از ۱۷۵۰ در دنباله بالا، فاصله‌هایی با پیشروی هندسی می‌توانند مورد استفاده قرار بگیرند. مثل:
nextgap = round(gap * ۲٫۲)
یک دنبالهٔ دیگر که به صورت تجربی بهتر عمل می‌کند دنبالهٔ اعداد فیبوناچی (بدون یکی از ۱های اولیه) دو بار به توان عدد طلایی است، که دنبالهٔ زیر را ناشی می‌شود:
استفاده از دنبالهٔ فاصله‌های Marcin Ciura با یک مرتب‌سازی درجی داخلی:
استفاده از روش حل و تقسیم در مورد الگوریتم مرتب‌سازی صدفی به خوبی جواب می‌دهد.
در هر مرحله از مرتب‌سازی، می‌توان آرایه اصلی را به چند زیر آرایه که با یکدیگر تداخل نداشته باشند تقسیم کرد و هرکدام را به‌طور مجزا مرتب نمود و در نهایت این آرایه‌های مرتب شده را در هم ادغام کرد.
زیر بمباران ، یک درام لبنانی به کارگردانی فیلیپ عرقتنجی محصول سال ۲۰۰۷ است. زیر بمباران در جشنواره فیلم ونیز و جشنواره بین‌المللی فیلم دوبی شرکت کرده و در برخی جشنواره‌های بین‌المللی توانسته جوایزی نصیب خود سازد.
فیلمبرداری این فیلم در خلال جنگ سی و سه روزه سال ۲۰۰۶ در لبنان انجام گرفته‌است و تا چند ماه پس از اتمام جنگ ادامه داشته‌است. لذا می بینیم برخی از صحنه‌های فیلم حقیقی بوده و گویای زندگی لبنانی‌هایی است که در آن زمان درگیر جنگ بودند و در این صحنه‌ها از بازیگر استفاده نشده است. همچنین تمام صحنه‌های ویرانی و بمباران واقعی و از آثار حملات اسرائیل علیه لبنان است.
زینه نصرالدین که در دوبی زندگی می‌کند، با پایان جنگ توسط یک کشتی از طریق ترکیه به لبنان برمی گردد و هدف اصلی اش یافتن پسرش است که او را برای تعطیلات تابستانی نزد خاله اش فرستاده بود. پس از پیاده شدن در بندر بیشتر راننده‌ها از بردن زینه به جنوب به سبب ریسک بالای آن خودداری می‌کنند تا اینکه راننده‌ای به نام تونی حاضر به رساندن وی در قبال مبلغ بالایی می‌کند. در طی این سفر زینه مناطق مختلفی که توسط اسرائیل ویران شده اند و زندگی مردم جنگ زده را از نزدیک مشاهده می‌کند همچنین رابطه سرد و جدی اش با راننده کمی دوستانه تر می‌شود تا جاییکه در اواخر فیلم درددلش را برای تونی بازگو می‌کند.
ندا ابو فرحات در نقش زینه
جرج خباز در نقش تونی
راویه الشاب در نقش کارگر هتل
جایزه مهر طلایی در جشنواره بین‌المللی فیلم دوبی، ۲۰۰۷
جایزه جوانان در جشنوارهفیلم ونیز، ۲۰۰۷
جایزه حقوق بشر در جشنواره فیلم ونیز، ۲۰۰۷
سایت فیلم زیر بمباران
فیلم زیر بمباران
چزاره لومبروزو (زادهٔ ۶ نوامبر ۱۸۳۶ – درگذشتهٔ ۱۹ اکتبر ۱۹۰۹) پزشک و جرم‌شناس ایتالیایی بود. وی با تحقیقات خود پیرامون ویژگی‌های جسمانی بزهکاران و تمایزات آنان با دیگر افراد جامعه، مکتب جرم‌شناسی پوزیتویستی و دانش انسان‌شناسی جنایی را پایه‌گذاری کرد.
او در خانواده‌ای یهودی در ورونا به دنیا آمد. در پادوا، وین و پاریس درس خواند و در ۱۸۶۲ استاد روان‌پزشکی در دانشگاه پاویا شد. سپس ریاست تیمارستانی در پیسارو را برعهده گرفت و بعدها استاد پزشکی قانونی و روان‌پزشکی در تورین شد، در همین دانشگاه بود که توانست کرسی انسان‌شناسی جنایی را به‌دست‌آورد. وی در سال ۱۸۷۲ کشف کرد که عامل بیماری پلاگرا سمی است که در ذرت آفت‌زده وجود دارد و کتابی نیز در این مورد با نام "پلاگرا در ایتالیا" در سال ۱۸۸۵ نوشت. لومبروزو همچون دیگر جرم‌شناسان ایتالیایی؛ جیووانی بوویو، انریکو فری و کولاجانی به شدت تحت تأثیر اگوست کنت قرار داشت و همچون او اشتیاق زیادی برای ارتباط دادن پدیده‌های روحی به عوامل زیست شناختی نشان می‌داد. با این حال دامنهً وسیع‌تر، ویژگی نظام‌مندی و نتیجه‌گیری‌های کاربردی تحقیقات وی سرفصلی را در جرم‌شناسی رقم زد. بر اساس نظریه او مجرمان نسبت به غیرمجرمان از ناهنجاری‌های جسمی، عصبی و روحی بیشتری برخوردارند و این ناهنجاری‌ها تاحدی ناشی از تباهی و تاحدی ناشی از تکامل نیافتگی است. نظریه «شخصیت مجرم» او با انتقادات بسیار شدیدی روبرو شد، با این حال همگان پذیرفته‌اند که نظریه او دست کم بخشی از حقیقت را بیان می‌کند. یکی از پیشنهادهای اصلاح‌گرانه لومبروز این بود که «مجرمین بالذات» نوع متفاوتی از مجازات را نسبت به افرادی که بر اثر شرایط به انجام جرم وسوسه شده‌اند تحمل کنند. او در سال ۱۹۰۹ بر اثر عارضهٔ قلبی در تورین درگذشت.1911 Encyclopædia Britannica
بلینک-۱۸۲ یک گروه پاپ پانک آمریکایی اهل سن دیگو کالیفرنیا است که در سال ۱۹۹۲ شکل گرفته‌است. اعضای بنیان‌گذار این گروه تام دلونگ (خواننده و نوازنده گیتار)، مارک هاپس (خواننده و نوازنده گیتار بیس) و اسکات راینور (درامر) هستند. در سال ۱۹۹۸، در اواسط تور ایالات متحده درامر کنونی، تراویس بارکر جایگزین اسکات راینور شد. این گروه به عنوان یکی از پیشگامان اصلی موسیقی پاپ پانک معاصر به رسمیت شناخته شده‌است.
پس از انتشار اولین آلبوم ""Cheshire Cat"" در سال ۱۹۹۴، این گروه یک موفقیت نسبی را با آلبوم ""Dude Ranch"" در سال ۱۹۹۷ پشت سر گذاشت. در حال حاضر این آلبوم بیش از یک میلیون نسخه فروش داشته‌است. با این حال این سه نفر با انتشار آلبوم ""Enema of the State"" در سال ۱۹۹۹ به موفقیت بیشتری دست یافتند. پس از آن گروه دو آلبوم دیگر خود را به نام‌های ""Take Off Your Pants and Jacket"" در سال ۲۰۰۱ و ""Blink-182"" در سال ۲۰۰۳ قبل از آنکه دلونگ در اوایل سال ۲۰۰۵ بلینک-۱۸۲ را ترک کند منتشر کردند.
سِووپسک (به لهستانی: Słupsk، به آلمانی: Stolp in Pommern، نیز معروف به نام‌هایی دیگر) یکی از شهرهای لهستان است.
این شهر در استان پومرانیانی در بخش شمالی کشور جای دارد.
جمعیت سووپسک بر پایه آمار سال ۲۰۰۶ برابر با ۹۸٬۷۵۷ نفر و مساحتش ۴۳٫۱۵ کیلومتر مربع است.
سووپسک پیش از تقسیمات جدید کشوری در سال ۱۹۹۹ مرکز استان سووپسک بود.
این شهر همچنین بخشی از سرزمین تاریخی پومرانی است.
یاووژنو یکی از شهرهای جنوبی لهستان در نزدیکی کاتوویتس است.
یاووژنو در بخش شرقی اتحادیه کلان‌شهر سیلزیایی علیا (با جمعیتی بیش از ۲ میلیون نفر) قرار دارد.
جمعیت شهر بر پایه آمار سال ۲۰۰۸ برابر با ۹۵٬۵۲۰ نفر و مساحتش ۱۵۲٫۲ کیلومتر مربع است.
این شهر در بلندی‌های سیلزیایی بر کرانه رود "پژمشا" جای دارد.
یاووژنو از زمان انجام تقسیمات جدید کشوری از سال ۱۹۹۹ جزء استان سیلزیایی است، پیش از آن متعلق به استان کاتوویتس بود.
حجةالوداع یا حجِ وداع، بر اساس روایات اسلامی، اولین و آخرین حضور محمد در مراسم حج در طول زندگانی وی بود که در ذی‌الحجه ۱۰هجری برابر مارس ۶۳۲ انجام شد. همچنین آن را حَجَّةُالاسلام، حَجَّةُالوداع و حَجَّةُالتمام و حجّه البلاغ نیز نامیده‌اند. این حج نخستین حج کامل بود و شمار همراهان محمد در منابع ۹۰٬۰۰۰ یا ۱۱۴٬۰۰۰ یا بیشتر آمده‌است.
بر اساس روایات اسلامی، محمد پس از تهیهٔ وسائل سفر، پنج روز (به قول مقریزی) یا شش روز (به قول ابن حزم) مانده به پایان ذیقعده همراه یارانش از مدینه بیرون رفت. به قول دهخدا «پس نماز ظهر، در ذی‌الحلیفه گزارد و هنگام نماز ظهر احرام بست.» بنا بر برخی منابع دیگر تا ظهر فردای آن روز صبر کرد تا یاران و هدی از عقب برسند و با دو لباس جامه احرام ساخت: یک آزار و یک ردا. طبق روایاتی دیگر، او نماز ظهر پنجشنبه، شش روز از ذیقعده مانده را خواند و حرکت کرد و نماز عصر را در ذوالحلیفه خواند تا یاران و زنانش رسیدند. سپس «در مسجد ذوالحلیفه طرف راست هدی را به دست خویش اشعار کرد.» و به سمت قبله دو لنگهٔ کفش آویخت و به راه افتاد. در میقات، محمّد آداب احرام را به مردم آموخت. ابتدا غسل کرد و برای حج قِران مُحرم شد.
بر اساس روایات اسلامی، محمد در حجةالوداع احکام و جزئیات حج را به مسلمانان آموزش داد و یکی از مشهورترین، و یکی از مستندترین خطبه‌هایش (از لحاظ تاریخی) را که به خطبةالبلاغ مشهور است، خواند. او در این خطبه مسلمانان را «برادر» یکدیگر معرفی کرد. در این خطبه، محمد به پیروانش سفارش کرد که از برخی از آداب قبل از اسلام (مانند اضافه کردن ماه‌های اضافی برای هماهنگ‌کردن تقویم شمسی و قمری) دوری بورزند. محمد بنا شدن امت جدید اسلامی را اعلان و تمامی نزاع‌های خونی، و درگیری‌هایی که بر اساس سامانه‌های قبیله‌ای بنا شده بودند را منسوخ کرده، و درخواست کرد که پیمان‌های قدیمی برگردانده شود. محمد به بیان آسیب‌پذیری زنان در جامعه اش پرداخته و از پیروان مردش خواست که «با زنان خوب رفتار کنید چون آن‌ها همانند بردگان ضعیفی در خانه‌های شما هستند. شما آن‌ها را در سایه اطمینان خدا گرفتید، و رابطه جنسی خود را با آن‌ها در سایه کلام خدا قانونی کردید، پس به خودتان بیایید و حرف‌های من را بشنوید…» او هم‌چنین به آن‌ها گفت که حق دارند زنان خود را تأدیب کنند ولی این کار را باید با مهربانی انجام دهند. محمد به موضوع ارث اشاره کرده و ادعاهای غلط دربارهٔ اصالت یا ارتباط موکلی با شخص مرحوم را ممنوع کرد، و هم‌چنین آن‌ها را از واگذاری ثروت خود به یک شخص از طریق وصیت‌نامه نهی کرد. بخش‌هایی از سخنانی از محمد در حجةالوداع چنین است:
ای مردم، سخنم را بشنوید و در آن بیندیشید بدانید که هر مسلمانی برادر مسلمان است؛ و به راستی که مسلمانان برادراند، پس چیزی از اموال برادر حلال نمی‌شود مگر آنچه به طیب نفس به دیگری داده باشد. پس ستم به خویشتن نکنید.سیرت رسول‌الله. ج۲، ص ۱۰۶۳
شیعیان معتقدند که در طی حجةالوداع، آیات سوره مائده موسوم به آیه تبلیغ بر محمد نازل می‌شود و او مأمور می‌گردد تا آنچه بر او نازل می‌شود (اعلام جانشین خود) ابلاغ کند، لذا در تاریخ ۱۸ ذیحجه برابر ۱۰ یا ۱۶ مارچ که مسلمانان در حال بازگشت از حج بودند، محمد در غدیر خم پس از ادای نماز ظهر، خطبه‌ای خواند که به خطبه غدیر مشهور شد و در آخر علی ابن ابیطالب را به جانشینی خود برگزید و گفت:AHMAD KAZEMI MOUSSAVI, “ḠADĪR ḴOMM”, دانشنامه ایرانیکا، Online Edition, December 15, 2000.
بنابر نظر مشهور شیعه، آیه اکمال در همین روز نازل شده‌است که می‌فرماید: «امروز دین شما را کامل نمودم و نعمت خود را بر شما تمام کردم و دین اسلام را برای شما پسندیدم.»
در روایت دیگری، به جای «مولا» واژه «» به‌کار رفته‌است.
اهل تسنن به ابهام در واژه اشاره می‌کنند و اینکه «مولا» معانی گوناگونی (از «ارباب» گرفته تا «دوست») را داراست. ضمن اینکه تنها الترمذی و ابن حنبل این گفتار را نقل کرده‌اند و در صحیح بخاری و صحیح مسلم وارد نشده‌است. برخی منابع سنی هم بحث "سبب الورود" را مطرح کرده‌اند، و براساس این تئوری‌ها، برداشت دیگری از این حدیث دارند.
در پی این گفتار پیامبر، در همان‌روز آیه ۳ سوره مائده نازل شد که شیعیان آن را در ارتباط با همین موضوع (جانشینی علی) می‌دانند.اهل تسنن خطبةالبلاغ را مصداق آیه می‌دانند.
چند ماه پس از بازگشت از حج، محمد درگذشت.
۷-زیپ نرم‌افزاری آزاد و متن‌باز در زمینهٔ بایگانی کننده پرونده و فشرده‌سازی داده‌ها است که برای سیستم‌عامل‌های ویندوز، گنو/لینوکس، مک اواس ده گسترش پیدا می‌کند. فرمت اصلی که ۷-زیپ برای فشرده‌سازی استفاده می‌کند .۷z است. ۷-زیپ از الگوریتم‌های مختلف فشرده‌سازی و همین‌طور فرمت‌های مختلف فشرده و غیر فشرده پشتیبانی می‌کند.
برج توکیو (به ژاپنی:"東京タワー") (تلفظ:Tōkyō tawā) نام برجی مخابراتی و تفریحی در پارک شیبا در توکیو می‌باشد. این برج 332٫9 متر (۶۵۱ متر از سطح دریا) ارتفاع دارد و بعد از برج توکیو اسکای تری، دومین سازه بلند توکیو است و بلندترین برج فولادی متکی به خود در جهان نیز محسوب می‌شود. در ساخت برج مشبک توکیو، از برج ایفل الهام گرفته شده‌است.
مسئله چند وزیر یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید n وزیر شطرنج در یک صفحه n×n شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد.
اولین و مشهورترین شکل این مسئله معمای هشت وزیر است که برای حل آن باید ۸ وزیر را در یک صفحهً معمولی (۸×۸) شطرنج قرار داد. این مسئله ۹۲ جواب دارد که ۱۲ جواب آن منحصر به‌فرد است یعنی بقیه جواب‌ها از تقارن جواب‌های اصلی به‌دست می‌آید.
مسئله n وزیر در صورتی جواب دارد که n مساوی ۱ یا بیشتر از ۳ باشد. یعنی مسئله دو وزیر و سه وزیر راه حلی ندارند.
این مسئله در سال ۱۸۴۸ توسط شطرنج بازی به نام Max Bezzel عنوان شد و ریاضی دانان بسیاری ازجمله کارل فریدریش گاوس بر روی این مسئله کار کرده و در نهایت آن را به n وزیر تعمیم دادند. اولین راه حل توسط Franz Nauck در سال ۱۸۵۰ ارائه شد که به همان مسئله n وزیر تعمیم داده شد. پس از آن Gunther راه حلی با استفاده از دترمینان ارائه داد که
James Whitbread Lee Glaisher آن را کامل نمود. در سال ۱۹۷۹، ادسخر دیکسترا این مسئله را با استفاده از الگوریتم عقب‌گرد حل کرد.
مسئله هشت وزیر دارای ۹۲ راه حل متمایز است. اگر راه حل هایی که با چرخش و یا بازتاب برهم منطبق می‌شوند به عنوان یک راه حل در نظر گرفته شوند ، پازل دارای ۱۲ راه حل خواهد بود. به این راه حل‌ها، راه حل های پایه گفته می‌شود. هر یک از این راه حل‌ها در زیر نشان داده شده است:
هدف از مسئله n وزیر، چیدن n مهره وزیر در یک صفحه شطرنج(n*n) است، به‌طوری‌که هیچ دو وزیری یکدیگر را گارد ندهند، یعنی هیچ دو مهره‌ای نباید در یک سطر، ستون یا قطر یکسان باشند. وزیر در خانه‌های شطرنج به صورت عرضی، طولی و قطری می‌تواند حرکت کند.
مسئله n وزیر از جمله مسائل در هوش مصنوعی است که روش‌های جستجوی معمولی قادر به حل آن‌ها نخواهد بود
جدول زیر شمار راه حل‌های متمایز و همهٔ راه حل‌ها را برای جای گرفتن "n" وزیر بر روی صفحه "n" × "n" نشان می‌دهد.
شمار پاسخ‌‌های حالت شش وزیر کمتر از پنج وزیر است.
فرمول دقیق و حتی تقریبی درستی برای یافتن تعداد پاسخ‌های این مسئله وجود ندارد. صفحه ۲۷*۲۷ بزرگترین حالت مسئله است که پاسخ‌های آن به طور کامل تا به حال شمرده شده است.
از تکنیک عقبگرد برای حل مسائلی استفاده می‌شود که در آن‌ها دنباله‌ای از اشیاء از یک مجموعه مشخص انتخاب می‌شود، به‌طوری‌که این دنباله، ملاکی را در بر می‌گیرد. عقبگرد حالت اصلاح شدهٔ جستجوی عمقی یک درخت است. این الگوریتم همانند جستجوی عمقی است، با این تفاوت که فرزندان یک گره فقط هنگامی ملاقات می‌شوند که گره امید بخش باشد و در آن گره حلی وجود نداشته باشد.
با توجه به اینکه هیچ ۲ وزیری نباید همدیگر را گارد کنند و در یک سطر نمی‌توانند باشند، تعداد کل حالت‌ها برای n=۴ برابر ۴*۴*۴*۴=۲۵۶ است.
در شطرنج یک وزیر می‌تواند به مهره‌هایی که در خانه‌های عمود یا مورب به وی قرار دارند حمله کند. یا به عبارت ریاضی، اگر ردیفها و ستونهای شطرنج را از یک تا هشت شماره‌گذاری کنیم و وزیر در خانه (i، j) قرار داشته باشد، مهره‌هایی که در خانه‌های (i، m) یا (m، j) یا (i ± m، j ± m) قرار دارند توسط وزیر تهدید می‌شوند.
برای سادگی تشریح این مسئله با استفاده از روش بازگشت به عقب، فرض می‌کنیم که خانه‌های شطرنج ۴x۴ و تعداد وزیرها نیز ۴ باشد. سپس بعد از یافتن راه حل برای این مسئله ساده شده، اقدام به نوشتن الگوریتم برای مسئله اصلی می‌کنیم.
مراحل جستجو برای یافتن جواب را به این صورت دنبال می‌کنیم که:
وزیر اول را در ردیف اول و ستون اول قرار می‌دهیم.
در ردیف دوم از اولین ستون به جلو رفته و به دنبال خانه‌ای می‌گردیم که مورد تهدید وزیر اول نباشد و وزیر دوم را در این خانه قرار می‌دهیم.
همانند قبل، در ردیف سوم از اولین ستون به جلو رفته و به دنبال خانه‌ای می‌گردیم که مورد تهدید وزیران اول و دوم نباشد. می‌بینیم که چنین خانه‌ای موجود نیست.
پس به عقب یعنی ردیف دوم برگشته و وزیر دوم را به خانه‌ای دیگر از ردیف دوم منتقل می‌کنیم که مورد تهدید وزیر اول نباشد.
دوباره در ردیف سوم اولین خانه‌ای را میابیم که مورد تهدید دو وزیر قبلی نباشد. این بار خانه را می‌یابیم و وزیر سوم را در آن قرار می‌دهیم.
همانند قبل، در ردیف چهارم به دنبال اولین خانه‌ای می‌گردیم که مورد تهدید وزیران پیشین نباشد. چنین خانه‌ای موجود نیست.
به ردیف قبل یعنی ردیف سوم باز می‌گردیم تا خانه‌ای دیگر برای وزیر سوم بیابیم. خانه دیگری وجود ندارد.
به ردیف قبل یعنی ردیف دوم بر می‌گردیم تا خانه دیگری برای وزیر دوم پیدا کنیم. به آخرین ستون رسیده‌ایم و خانه دیگری نیست.
به ردیف قبل یعنی ردیف اول بر می‌گردیم و وزیر اول را یک ستون به جلو می‌بریم.
در ردیف دوم اولین خانه‌ای را میابیم که مورد تهدید وزیر اول نباشد و وزیر دوم را در آن خانه قرار می‌دهیم.
در ردیف سوم اولین خانه‌ای را میابیم که مورد تهدید وزیران اول و دوم نباشد و وزیر سوم را در آن خانه می‌گذاریم.
در ردیف چهارم اولین خانه‌ای را میابیم که مورد تهدید وزیران پیشین نباشد. این بار خانه را می‌یابیم و وزیر چهارم را در آن خانه قرار می‌دهیم.
به یک جواب می‌رسیم. حال اگر فرض کنیم که این خانه جواب نیست و به مسیر خود ادامه دهیم، احتمالاً" می‌توانیم جوابهای دیگری نیز بیابیم.
program nqueen(output);
void queens (index i)
bool promising (index i)
int b[8];
inline static int unsafe(int y) {
static void putboard(void) {
class EightQueens
int m_size;
do_work(bool is_alt)
از الگوریتم مونت کارلو برای برآورد کردن کارایی یک الگوریتم عقبگرد استفاده می‌شود. الگوریتم‌های مونت کارلو، احتمالی هستند، یعنی دستور اجرایی بعدی گاه به‌طور تصادفی تعیین می‌شوند. در الگوریتم قطعی چنین چیزی رخ نمی‌دهد. الگوریتم مونت کارلو مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی را که روی یک فضای ساده تعریف می‌شود، با استفاده از مقدار میانگین آن روی نمونه تصادفی از فضای ساده بر آورد می‌کند. تضمینی وجود ندارد که این برآورد به مقدار مورد انتظار واقعی نزدیک باشد، ولی احتمال نزدیک شدن آن، با افزایش زمان در دسترس برای الگوریتم، افزایش می‌یابد.
برای حل این مسئله که دارای ۹۲ جواب است، باید تکنیکهایی جهت کاهش حالات، روش
یا امتحان تک تک جواب‌ها انجام شود. تعداد همه حالاتی که می‌تواند در روش Brute Force چک شود برابر ۱۶٬۷۷۷٬۲۱۶ یا هشت به توان هشت است!
یکی از روش‌های حل این مسئله برای n>=4 یا n=1 استفاده از روش مکاشفه‌ای ( )است:
1- عدد n را بر عدد ۱۲ تقسیم کن و باقی‌مانده را یادداشت کن
۲- به ترتیب اعداد زوج ۲ تا n را در لیستی بنویس
۳- اگر باقی‌مانده ۳ یا ۹ بود، عدد ۲ را به انتهای لیست انتقال بده.
۴- به لیست اعداد فرد ۱ تا n را به ترتیب اضافه کن، اما اگر باقی‌مانده ۸ بود اعداد را دو به دو باهم عوض کند (مثلاً ۱و۳و۵و۷و۹ تبدیل به ۳و۱و۷و۵و۹ میشه)
۵- اگر باقی‌مانده ۲ بود جای ۱ و۳ را با هم عوض کن و ۵ را به انتهای لیست ببر.
۶- اگر باقی‌مانده ۳ یا ۹ بود، اعداد ۱ و ۳ را به انتهای لیست ببر.
۷- حال با استفاده از لیست بدست آمده وزیرها در صفحه شطرنج چیده می‌شوند، به‌طوری‌که جای وزیر ستون اول، اولین عدد لیست، جای وزیر ستون دوم، دومین عدد لیست و...
این الگوریتم یک راه حل برای حل این مسئله‌است، برای بدست آوردن همه حالات از روش‌های دیگری می‌توان استفاده کرد.
روش حل مسئله ۱۲ راه حل یکتا دارد که با در نظرگیری تقارن و چرخش به ۹۲ حالت قابل تبدیل است.
می‌توان به مسئله ۸ وزیر به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی نیز نگریست که در آن هدف بهینه کردن تعداد گاردهای جفت وزیرها می‌باشد.
به عنوان مثال فرض کنید در صفحه شطرنج معمولی، ۸ وزیر را به دو روش زیر قرار دهیم:
در روش چینش سمت چپ ۳ وزیر و در روش چینش سمت راست ۴ وزیر همدیگر را گارد می‌دهند. بنابراین روش چینش قبلی بهینه تر از روش چینش فعلی است. در واقع می‌توان مسئله بهینه‌سازی را به صورت زیر تعریف کرد. فرض کنید S مجموعه همه جواب‌های ممکن برای مسئله باشد. در صورتی S* می‌تواند جواب مسئله باشد که به ازای همه جواب‌های موجود در S، S* بهینه تر از دیگر جواب‌ها باشد. در مسئله ۸ وزیر دیدیم که جوابی بهینه‌است که تعداد گاردهای جفت وزیر آن کمتر باشد.
روش‌های جستجوی محلی همگی حالت‌های همسایه حالت فعلی را برای رسیدن به بهینه‌ترین جواب بررسی می‌کنند. از این رو وجود دو تابع در همه این روش‌های جستجو الزامی است. اولین تابع میزان بهینگی جواب مسئله ارزیابی می‌کند و تابع دوم یکی از حالت‌های همسایه حالت فعلی را انتخاب می‌کند.
نحوه پیاده‌سازی و طراحی الگوریتم برای انتخاب حالت همسایه در این روش‌های جستجو از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. به عنوان مثال برای مسئله ۸ وزیر می‌توان به شکل‌های زیر حالت‌های همسایگی را تولید کرد:
۱) دو وزیر به تصادف انتخاب شده و جای آن دو باهم عوض گردد.
۲) یکی از وزیرها به تصادف انتخاب شده و شماره سطر آن به تصادف تغییر کند.
۳) وزیری به تصادف انتخاب شده و یک خانه به سمت بالا یا پایین حرکت کند
می‌دانیم اگر دو وزیر در یک ستون قرار گیرند قطعاً به جواب نخواهیم رسید. بنابراین قرار دادن دو وزیر در یک ستون باعث نا ممکن شدن جواب مسئله می‌شود.
برای نمایش مسئله در کروموزوم‌ها از این ویژگی استفاده کرده و به صورت زیر عمل می‌کنیم:
یک آرایه تک بعدی ایجاد می‌کنیم که به تعداد ستون‌های صفحه شطرنج عنصر دارد. هر عنصر از این آرایه نشان می‌دهد که وزیر در کدام سطر از آن ستون قرار دارد. به عنوان مثال اگر مسئله ۸ وزیر را در نظر بگیریم، آرایه تک بعدی باید دارای ۸ عنصر باشد. فرض کنید آرایه دارای مقادیر زیر باشد:
مقدار ۸ در اولین عنصر آرایه گویای این مطلب است که در ستون اول صفحه شطرنج وزیری در سطر هشتم قرار داده‌ایم.
الگوریتم‌های ژنتیک ابتدا جمعیت اولیه‌ای تولید کرده و سپس سعی در بهبود بخشیدن این جمعیت دارند. برای مسئله n وزیر تولید جمعیت به صورت تصادفی خواهد بود. بدین صورت که وزیرها به‌طور تصادفی روی صفحه شطرنج قرار می‌دهیم.
برای محاسبه میزان بهینگی جواب تعداد جفت وزیرهایی را که به هم گارد می‌دهند، محاسبه می‌کنیم. برای مسئله ۸ وزیر در بدترین حالت هر وزیر با همه وزیرهای دیگر گارد می‌دهد (فرض کنید همه وزیرها در یک سطر قرار گیرند). در این حالت حداکثر تعداد جفت وزیرهایی که به همدیگر گارد می‌دهند ۲۸ جفت است:
در حالت کلی برای مسئله n وزیر حداکثر تعداد جفت وزیرهایی که به همدیگر گارد می‌دهند به صورت زیر محاسبه می‌شود:
الگوریتم دورگه یک مسئله را با ترکیب دو روش مختلف حل می‌کند، برای مثال شایسته سازی متغیر(، ، و غیره) و (، حذف متغیر، و غیره).
الگوریتم‌های دورگه از خواص خوب روش‌های مختلف با اعمال آن‌ها بر مسایلی که می‌توانند آن‌ها به‌طور کارآمد حل کنند بهره‌برداری می‌کنند. مثلاً جستجو زمانی کارآمد است که مسئله راه حل‌های زیادی داشته باشد، در حالی که استنتاج در اثبات قابلیت رضایتمندی مسایلی که قیدهای زیادی دارند کارآمد است.
این الگوریتم ترکیبی بر پایهٔ جستجو در مجموعه ای از متغیرها و استنتاج بر روی متغیرهای دیگر استوار است. به‌طور خاص، در جهت عکس پیمایش کردن، یا روش‌های دیگر جستجو روی تعدادی از متغیرها اعمال می‌شود؛ هرگاه یک گمارش جزئی روی این متغیرها یافت شود، استنتاج روی متغیرهای باقی‌مانده اعمال می‌شود تااطمینان حاصل کند که آیا این گمارش جزئی می‌تواند گسترش یابد تا یک راه حل را شکل بدهد.
در بعضی از مسایل الگوریتم‌های کامل و کارآمد وجود دارند. مثلاً مسایلی که گراف‌های یگانه و دوگانه آن‌ها درخت‌ها و جنگل‌ها هستند در زمانی که از درجهٔ چندجمله‌ای است می‌توانند حل شوند. این در انتخاب متغیرهایی که با جستجو بررسی شده‌اند مؤثر است. در واقع زمانی که متغیر بررسی می‌شود، می‌تواند به‌طور مؤثر از گراف حذف شود، در حالی که تمام قیود مرتبط با مقدارش را محدود می‌کند. به‌طور متناوب، یک متغیر بررسی شده می‌تواند با تعدادی متغیر مجزا جایگزین شود، یکی برای هر قید، همگی دارای دامنه ای با مقدار یکسان.
این الگوریتم ترکیبی کارآمد است اگر، متغیرها طوری انتخاب شوند که دو برابر کردن یا حذف کردن آن‌ها مسئله را به نوعی تبدیل کند که به راحتی با استنتاج قابل حل باشد. خصوصاً اگر این متغیرها به شکل یک چرخهٔ همبند از گراف مسئله باشند، استنتاج کارآمد است زیرا باید مسئله ای را حل کند که گراف آن درخت است، یا به‌طور معمول تر، جنگل است. چنین الگوریتمی به شکل زیر است:
بازدهی این الگوریتم به دو عامل متضاد بستگی دارد. از یک طرف، هر چه همبندی کوچکتر باشد، زیرمسئله ای که با جستجو قرار است حل شود کوچکتر است؛ از آنجا که استنتاج روی درخت‌ها کارآمد است، جستجو بخشی است که بیشترین تأثیر را در بازدهی دارد. از طرف دیگر، پیدا کردن یک همبندی با کمترین سایز مسئلهٔ دشواری است. در نتیجه، یک چرخهٔ همبدی کوچک به جای کوچکترین آن استفاده می‌شود.
راه دیگر کاهش دادن زمان اجرای جستجو این است که بار مسیولیت بیشتری در بخش استنتاج قرار داده شود. خصوصاً، استنتاج می‌تواند به‌طور نسبی کارآمد باشد حتی اگر گراف مسئله یک جنگل نباشد بلکه، گرافی کوچکتراز آن با عرض القایی باشد. این با انجام جستجو روی مجموعه ای از متغیرهایی که چرخهٔ همبندی نیستند، ولی زمانی که حذف می‌شوند برای گراف پهنای عرضی با کران ب اجاد می‌کنند، استخراج می‌شود. به چنین دسته متغیرهایی یک ب-همبندی از مسئله گفته می‌شود.
عرض استنتاجی یا القایی گراف بعد از این که مجموعه ای از متغیرها حذف شدند عرض استنتاجی تعدیل شده نامیده می‌شود. در نتیجه عرض استنتاجی تعدیل شده متناسب با یک ب-همبندی همیشه ب است. عموماً پیدا کردن یک ب- همبندی با کمترین سایز سخت است. به هر حال، یک ب-همبندی با سایز غیر مینیمم در یک ترتیب ثابت از متغیرها به راحتی یافت می‌شود. به خصوص، چنین همبندیی، یک گراف با عرضی که کران آن ب است و متناسب با ترتیب مخصوص متغیرهاست، از خود به جا می‌گذارد.
الگوریتم پیدا کردن چنین همبندیی با تقلید از روند پیدا کردن گراف القایی یک مسئله با توجه به ترتیب در نظر گرفته شده متغیرهای آن، ادامه می‌یابد (این روش از آخرین گره به ترتیب تا اولین گره ادامه پیدا می‌کند، در حالی که بین هر جفت از گره‌های پدر آن گره‌ها که به هم متصل نیستند، یک یال اضافه می‌کند). هر گاه این روند گره ای با بیش از ب تا پدر یافت یا آن را ساخت، آن گره از گراف حذف شده و به همبندی اضافه می‌شود. گراف بدست آمده هیچ گره ای که پهنای آن بیشتر از ب باشد (تعداد پدرهای آن بیشتر از ب باشد) ندارد، و در نتیجه مجموعه گره‌های حذف شده یک ب-همبندی است.
یک راه چاره برای استفاده از این الگوریتم این است که اجازه دهیم جستجو متغیرها را بررسی کند، ولی در هر قدم اطمینان حاصل کند که آیا گراف باقی‌مانده یک جنگل است، و اگر این چنین است استنتاج را بر روی آن اجرا کند. در واقع، به جای پیدا کردن مجموعه ای از متغیرها در ابتدای کار و استفاده کردن از آن‌ها فقط در طول جستجو، الگوریتم به عنوان یک جستجوی عادی شروع به کار می‌کند؛ در هر مرحله، اگر متغیرهای واگذار شده یک ب-همبندی از مسئله تشکیل دادند، استنتاج برای بررسی رضایتمندی اجرا می‌شود. این امکان‌پذیر است زیرا بررسی این که آیا مجموعه گره‌های داده شده یک ب-همبندی برای یک ب ثابت است، مسئله ای از درجه چندجمله‌ای است.
یک الگوریتم ترکیبی جستجویی/استنتاجی دیگر بر پایه درخت تجزیه کار می‌کند. عموماً، یک مسئلهٔ ارضای محدودیت می‌تواند با ایجاد یک درخت تجزیه و سپس استفاده از یک الگوریتم تخصصی حل شود.
چنین الگوریتمی‌اول بر پایه توزیع قیدها بر روی گره‌ها و سپس حل کردن زیر مسئله در هر گره بستگی دارد. این توزیع ایجاد قیدهای جدیدی که تأثیرات قیدهای یک گره بر گره اضافه شده را نشان می‌دهد، را شامل می‌شود. دقیقتر، اگر دو گره به هم متصل باشند، متغیرهای یکدیگر را به اشتراک می‌گذارند. ارزیابی‌های مجاز این متغیرها با توجه به قیدهای گره اول به ما می‌گوید که چگونه گره اول بر متغیرهای گره دوم اثر می‌گذارد. این الگوریتم با ایجاد قیدهای مورد قبول این ارزیابی‌ها و جا دادن این قیدها در گره دوم کار می‌کند.
زمانی که قیدها از برگها تا ریشه منتشر شدند، تمام گره‌ها همه قیدهایی که با آن‌ها متناسب است را دربردارند. در نتیجه مسئله در هر گره قابل حل است.
دسترسی به الگوریتم دورگه با استفاده از حذف متغیر برای ایجاد قیدهای جدیدی که در بین گره‌ها توزیع می‌شود، و یک الگوریتم جستجو (مانند ، ، جستجوی محلی) روی هر گره منفرد، امکان‌پذیر است.
ساحِل‌روبی به عمل جستجو در کناره‌های دریا برای یافتن اشیای سودمند یا قیمتی گفته می‌شود.
این عمل در برخی کشورهای جهان هنوز رواج دارد. بیشتر ساحل‌روبی در نقاط بین جزر و مد (میان‌کشندی) سواحل انجام می‌شود و امروزه ساحل‌روبان برای جستجو از دستگاه فلزیاب نیز بهره می‌گیرند.
ساحل‌روبی به خاطر تنگدستی افراد پدید آمد و فقیران با یافتن تکه‌های چوب در کنار دریا از آن به عنوان هیزم استفاده می‌کردند و از اشیای دیگر برای فروش یا استفاده شخصی بهره می‌بردند.
در اقیانوس آرام جنوبی از دیرباز و به‌ویژه از زمان ورود کاشفان اسپانیایی شماری از کشتی‌شکستگان و دورافتادگان فراری به ساحل‌روبی روی آورده‌بودند، ولی شمار این افراد در سدهٔ نوزدهم بسیار بیشتر شد. گروهی از آنان محکومان انگلیسی بودند که به استرالیا فرستاده شده‌بودند و برای فرار از محکومیت گریخته و به زندگی فردی و ساحل‌روبی روی آورده‌بودند. ولی بیشتر ساحل‌روبان این نواحی را جاشوها و شکارچیان نهنگی تشکیل می‌دادند که از کشتی‌های خود پریده و به آب زده بودند.
این جاشوها کسانی بودند که پس از رسیدن کشتی‌شان به تاهیتی یا جزایر مارکیزی تصمیم به بازنشستگی زودهنگام یا موقتی می‌گرفتند و از کشتی خود گریخته و به سواحل جزیره‌ها پناه می‌بردند.
برآوردها نشان می‌دهد که در سال ۱۸۵۰ میلادی پیرامون ۲ هزار ساحل‌روب در جزایر پلی‌نزی و میکرونزی زندگی می‌کرده‌است.
برخی از این ساحل‌روب‌ها به دادوستد میان قبیله‌های بومی سرگرم می‌شدند یا برای دریافت پاداش ناخداها به دنبال لو دادن دیگر ساحل‌روبان فراری بودند.
Wikipedia contributors, "Beachcombing," Wikipedia, The Free Encyclopedia, (accessed May 6, 2010).
الگوریتم چندجمله‌ای ، در نظریه کدگذاری، کد چندجمله‌ای نوعی از کدهای خطی است که مجموعهٔ کد واژه‌های قابل قبول آن شامل آن دسته از چندجمله‌ای ها(معمولاً با طول ثابت)است که با یک چندجمله‌ای داده شده و ثابت (با طول ثابت به نام چندجمله‌ای مولد) قابل قسمت هستند.
عبارت چند جمله(GF(x ای را در نظر بگیرید که عناصر آن را ضرایب آن می‌گیریم. برای ساخت کدهای چندجمله‌ای، یک رشته از n ضریب a,a... ,a را با چندجمله‌ای زیر مشخص می‌کنیم:
axn-1+axn-2+... +a
اعداد صحیح و ثابت را در نظر بگیرید و فرض کنید که (g(x چندجمله‌ای ثابت از درجه‌ای m (به نام چندجمله‌ای مولد) باشد. کد چندجمله‌ای ای که با (g(x تولید می‌شود، کدی خواهد بود که کد واژه‌های آن قطعاً چندجمله‌ای‌هایی با درجهٔ کمتر از n بوده و بر (g(x بخش پذیر هستند(بدون باقی‌مانده).
در نظریه کدگذاری، کد چندجمله‌ای نوعی از کدهای خطی است که مجموعهٔ کد واژه‌های قابل قبول آن شامل آن دسته از چندجمله‌ای ها(معمولاً با طول ثابت)است که با یک چندجمله‌ای داده شده و ثابت (با طول ثابت به نام چندجمله‌ای مولد) قابل قسمت هستند.
اعداد صحیح و ثابت را در نظر بگیرید، و فرض کنید که(g(x چندجمله‌ای ثابت از درجه‌ای m (به نام چندجمله‌ای مولد) باشد. کد چندجمله‌ای ای که با (g(x تولید می‌شود، کدی خواهد بود که کد واژه‌های آن قطعاً چندجمله‌ای‌های با درجهٔ کمتر از n بوده و بر (g(x بخش پذیر هستند(بدون باقی‌مانده).
کد چندجمله‌ای روی {GF(2) = {0,1، باm=2,n=5 و چندجمله‌ای مولد g(x) = x2 + x + 1 را در نظر بگیرید.in کد شامل کد واژه‌های زیر است:
x۲+x+1, x۳+x۲+x, x۳+۱ ,۰,
x۴+x۳+x۲ , x۴+x۳+x+1 ,
,x۴+x,x۴+x۲+۱
به‌طور مشابه می‌توان کد واژه‌ها را به صورت رشته‌هایی از ارقام دودویی نمایش داد:
۰۰۰۰۰٬۰۰۱۱۱٬۰۱۱۱۰٬۰۱۰۰۱
۱۱۱۰۰٬۱۱۰۱۱٬۱۰۰۱۰٬۱۰۱۰۱
توجه کنید که هر کد چندجمله‌ای خود یک کد خطی نیز هست. پس هر ترکیب خطی از کد واژه‌های ان نیز کد واژه خواهدبود.
در یک کد چندجمله‌ای روی(GF(q، با طول کد n و چندجمله‌ای مولد(q(x، دقیقاً formula_1 کد واژه وجود خواهد داشت. البته طبق تعریف(p(x یک کد واژه‌است اگر و فقط اگر formula_2، که در آن(q(x(خارج قسمت) از درجهٔ کمتر از formula_3 است. پس چون به تعداد formula_1 از این خارج قسمت‌ها وجود خواهد داشت، به همین تعداد نیز کد واژه‌های قابل قبول وجود دارد.
بازی از مولفان مانند(Lidl & Pilz, 1999) فقط تابدیلاتی formula_5 را به عنوان نسبت دادن داده واژه‌ها به کد واژه‌ها بر رسی می‌کنند. به هر حال بدی این روش این است که داده واژه به عنوان قسمتی از کد واژه ظاهر نمی‌شود.
برای مثال بالا باformula_6, formula_7 و چندجمله‌ای مولدformula_8، انتصاب زیر را از داده واژه‌ها به کد واژه‌ها به دست می‌آوریم:
یک پیغام حاوی خطا می‌تواند با یک کار بسیار سر راست شناسایی شود، به طوری که تقسیم چندجمله‌ای بر چندجمله‌ای مولد باقی‌ماندهٔ غیر صفر می‌دهد.
بااین فرض که کد واژه فاقد خطاست، یک کد اصولی را می‌توان به سادگی با برداشتن m رقم(مجموع مقابله‌ای) آن، رمز گشایی کرد.
اگر خطایی وجود داشته باشد، ابتدا قبل از رمز گشایی کار تصحیح خطا باید انجام شود. برای کدهای چندجمله‌ای خاص، مثل کدهای BCH،
الگوریتم‌های مفیدی برای رمز گشایی وجود دارد.
مثل همهٔ کدهای دیجیتال، توانایی کدهای چندجمله‌ای در تشخیص و تصحیح خطا با حداقل فاصلهٔ همینگ آن کدتعیین می‌شود.
از آنجایی که کدهای چندجمله‌ای نوعی کد خطی هستند، حد اقل فاصلهٔ همینگ آن‌ها برابر است باحداقل وزن(weight) کد واژه‌های غیر صفر آن.
کدهای چرخشی:هر کد چرخشی خود نیز یک کد چندجمله‌ای به شمار می‌رود, کد افزونگی چرخشی مثال معروفی از این دسته کدهااست.
کدهای BCH:خانواده‌ای از کدهای چرخشی با مقدار فاصلهٔ همینگ زیاد و الگوریتم‌های جبری تصحیح خطای بسیار مفید.
تصحیح خطای رید-سالامون:زیر مجموعهٔ بسیار مهمی از کدهای BHCبا ساختارهای بسیار ویژه و مفید.
تشخیص خطا در انتقال.
تصحیح خطا در انتقال.
زیان همگانی نام یکی از اصول قانون دریانوردی است که بر پایهٔ آن همهٔ طرف‌های دخیل در یک سفر دریایی در هرگونه خسارتی که با قربانی کردن داوطلبانه بخشی از کشتی یا کالاهای آن به منظور نجات از موارد اضطراری صورت گرفته به تناسب سهیم‌اند.
در مواقع اضطراریِ رویارویی با خطر ممکن است برای ملوانان تشخیص این‌که دارایی چه کسی را به دریا می‌ریزند دشوار باشد و برای جلوگیری از کشمکش‌های بعدی، بر پایه این قانون پس از رسیدن به مقصد همهٔ بازرگانان سوار بر کشتی موظفند سهمی برای جبران زیان واردآمده به بازرگانان مال‌باخته بپردازند.
این قانون ریشه در سفرهای دریایی قدیمی دارد ولی امروزه نیز هم‌چنان از اصول پابرجا در قوانین دریانوردی بیشتر کشورها است.
زیان همگانی در میان مردمان باستانی هند، بابل، یونان، در سده ششم پیش از میلاد مسیح رایج بود است. دریانوردان ساکن دریای مدیترانه مانند یونانی‌ها و مصری‌ها از چند سده پیش از میلاد به این اصل معتقد بودند که آن‌چه برای نجات کشتی به دریا ریخته می‌شود با مشارکت همه جبران گردد.بیمه دانا ، بازدید: مه ۲۰۱۰
الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار ترتیب داده‌هایی که دارای کلیدهای برابر هستند را حفظ می‌کنند. این الگوریتم ها زمانی اهمیت پیدا میکنند که رکورد مورد مرتب‌سازی و کلیدی که الگوریتم برای مرتب‌سازی از آن استفاده می کند قابل تمایز باشند. اگر داده‌های با کلیدهای یکسان داشته باشیم، اگر ۲ رکورد مثلا به نام‌های S و R با کلیدهای یکسان داشته باشیم، و در لیست اصلی ما R قبل از S آمده باشد، در صورتی الگوریتم مرتب‌ساز را پایدار می گوییم که در لیست مرتب شده نیز R قبل از S بیاید.
اگر تمامی کلیدها متفاوت باشند، الگوریتم های مرتب‌سازی پایدار و غیرپایدار تفاوتی با هم ندارند. هنگامی که رکوردهای یکسان قابل تشخیص نباشد، مانند اعداد صحیح یا به‌ طور عام، زمانی که داده تنها از رکورد تشکیل شده باشد، پایداری دارای اهمیت چندانی نمی‌باشد.
حال فرض کنید اعداد زیر برحسب رکوردهای اولشان مرتب شوند:
در این مثال دو نتیجه متفاوت ممکن است رخ بدهد، اول اینکه ترتیب نسبی داده‌ها با رکورد یکسان حفظ شودو دیگر این که این ترتیب حفظ نشود:
الگوریتم‌های مرتب‌سازی ناپایدار ترتیب نسبی عناصر با مقادیر یکسان را ممکن است تغییر دهند. اما مرتب‌سازی‌های پایدار هرگز این کار را نخواهند کرد. الگوریتم‌های ناپایدار به گونه‌ای می‌توانند پیاده‌سازی شوند تا پایداری را حفظ کنند. یک راه برای پایدار سازی این است که مقایسهٔ رکوردها را نیز اضافه کنیم، در این صورت هنگام مقایسه دو شی با رکورد یکسان تصمیم می‌گیریم که ترتیب اصلی عناصر را رعایت کنیم یا خیر. البته در نظر داشته باشد که این کار هزینه مرتب‌سازی را افزایش می‌دهد. مرتب‌سازی رکوردهای داده شده با هر الگوریتمی قابل انجام است، حال اگر مرتب‌سازی پایدار باشد، اگر چندین دفعه نیز آن را اجرا کنیم، جواب بدون تغییر خواهد بود.
مرتب‌سازی زوج اعداد بر اساس مؤلفه اول، و سپس دوم:
از طرف دیگر:
الگوریتم‌های مرتب‌سازی از لحاظ پایداری
الگوریتم‌های مرتب‌سازی از لحاظ پایداری به ۳ دسته تقسیم می‌شوند:
Wikipedia contributors, «Sorting algorithm», Wikipedia, The Free Encyclopedia
کشتی‌شکستگی به حالتی گفته می‌شود که بدنهٔ یک شناور بزرگ بر اثر رویدادهایی بر روی دریا آسیب جدی ببیند و این امر باعث ویرانی بخشی از شناور یا غرق شدن کامل آن شود
مهم‌ترین عامل بیشتر کشتی‌شکستگی‌ها اوضاع بد جوی است. عوامل دیگری هم‌چون بارگذاری نادرست، ساخت نادرست بدنه، ناوبری اشتباه و برخورد با صخره‌ها نیز می‌تواند باعث کشتی‌شکستگی و غرق شناور شود.
در اصطلاح فنی آن، ویرانی یک شناور در اثر حمله جنگی را کشتی‌شکستگی نمی‌نامند.
بنا بر برآورد سازمان ملل متحد، امروزه بیش از ۳ میلیون کشتی غرق‌شده در کف اقیانوس‌ها جای گرفته‌اند.Arango, Tim, Curse of the $500 million sunken treasure , Money.cnn.tv. بازدید: مه ۲۰۱۰.
معروف‌ترین کشتی‌شکستی دوران معاصر غرق شدن کشتی عظیم تایتانیک است.
انتخابات سراسری بریتانیا در سال ۲۰۱۰ برای انتخاب ۶۵۰ نماینده پارلمان بریتانیا در ۶ مه برگزار شد. انتخابات قبلی در سال ۲۰۰۵ برگزار شده بود. زمان رای‌گیری از ساعت ۷ الی ۲۲ بود. انتخابات شوراهای محلی نیز در برخی از نقاط همزمان با این انتخابات برگزار شد.
حزب کارگر که حزب حاکم به شمار می‌رفت در پی ادامه این امر بود. حزب محافظه‌کار به دنبال انتخاب به عنوان حزب حاکم و پیروزی در انتخابات بودند. لیبرال دموکرات‌ها نیز به دنبال کسب کرسی‌های بیشتر در پارمان و ایجاد توازن قدرت در آن بودند.
حزب محافظه‌کار در این انتخابات توانست بر رقیب خود حزب کارگر پیشی بگیرد. این حزب ۳۰۶ کرسی مجلس عوام را در اختیار گرفت. ولی این میزان برای حزب حاکم شدن کافی نبود. به همین دلیل پس از ۴۰ سال پارلمان بریتانیا به صورت پارلمان معلق درآمد.
نیک کلگ رهبر حزب لیبرال دموکرات‌ها در روز ۸ مه با نمایندگان این حزب وارد مذاکره شد تا به آنها پیشنهاد شریک شدن در حکومت با حزب محافظه‌کار را در میان بگذارد. اعضای حزب نیز با نظر رئیس حزب در مورد تشکیل دولت ائتلافی به همراه حزب محافظه‌کار موافقت کردند. این حزب برای مذاکره پیش شرط‌هایی همچون تغییر نظام انتخاباتی در بریتانیا را مطرح کرده است.
در روز ۸ مه دیوید کامرون و نیک کلگ هفتاد دقیقه ملاقات خصوصی برای تشکیل دولت ائتلافی داشتند. آقای کامرون اعلام نمود که برای ائتلاف با لیبرال دموکرات‌ها مجبور است امتیازاتی به آنها بدهد.
گوردون براون پس از اینکه مذاکرات حزب کارگر با لیبرال دموکرات‌ها به شکست انجامید اعلام نمود که از رهبری حزب کارگر و همچنین سمت نخست وزیری استعفا می‌دهد. او استعفایش را تسلیم کاخ باکینگهام نمود.
پس از استعفای براون، دیوید کامرون، رهبر حرب محافظه‌کار از جانب ملکه الیزابت دوم به عنوان نخست وزیر بریتانیا انتخاب شد.
نوربرت الیاس (۱۸۹۷–۱۹۹۰) جامعه‌شناس آلمانی - بریتانیایی بود.
الیاس در شهر بریسواو به دنیا آمد که هنگام تولد او جزء خاک آلمان بود و اکنون در شمار شهرهای لهستان است."فان کریکن، رابرت" «دربارهٔ نوربرت الیاس»، تنهایی دم مرگ۱۳۸۴:تهران، گام نو، ص۱۳ الیاس آلمانی بود و یهودی، و نظیر همگامانش، کسانی چون کارل مانهایم و تئودور آدورنو، با روی کار آمدن نازی‌ها ناچار به جلای وطن شد. ابتدا چندی در پاریس اقامت کرد، اما سرانجام مقیم لندن شد.الیاس، نوربرت (۱۳۸۵) تنهایی دم مرگ. امید مهرگان، صالح نجفی (تهران، گام نو)، ص۱۰ (یادداشت مترجمان)
بیتوم () یکی از شهرهای جنوبی لهستان در نزدیکی کاتوویتس است.
این شهر جزء اتحادیه کلان‌شهرهای سیلزیایی علیا (با جمعیت ۲ میلیون نفر) واقع در بخش مرکزی غربی این اتحادیه است.
جمعیت بیتوم بر پایه آمار سال ۲۰۰۹ برابر با ۱۸۳٬۲۵۱ نفر و مساحتش ۶۹٫۴۴ کیلومتر مربع است.
این شهر در بلندی‌های سیلزیایی بر کرانه رود "بیتومکا" جای دارد.
بیتوم از زمان انجام تقسیمات جدید کشوری از سال ۱۹۹۹ جزء استان سیلزیایی است، پیش از آن متعلق به استان کاتوویتس بود.
بیتوم یکی از شهرهای منظومه شهری (شهرگان) ۲٬۷ میلیون نفری "ناحیه شهری کاتوویتس" و "کلان‌شهر سیلزیایی" با جمعیتی حدود ۵٬۲۹۴٬۰۰۰ نفری است.
بیلسکو بیاوا () یکی از شهرهای جنوبی لهستان است. جمعیت این شهر در ژوئن سال ۲۰۰۹ بالغ بر ۱۷۵٬۵۱۳ نفر بوده‌است.
رودا شلوسکا () یکی از شهرهای جنوبی لهستان است. این شهر جزء اتحادیهٔ کلان‌شهرهای سیلزیایی علیا (با ۲ میلیون نفر جمعیت) است. جمعیت شهر بر پایه آمار سال ۲۰۰۹ برابر با ۱۴۳٬۵۸۳ نفر و مساحتش ۷۷٫۷۳ کیلومتر مربع است.
ربنیک () یکی از شهرهای جنوبی لهستان است. این شهر جزء اتحادیهٔ کلان‌شهرهای سیلزیایی علیا (با ۲ میلیون نفر جمعیت) است.
تیخی () یکی از شهرهای جنوبی لهستان است. این شهر در حدود ۲۰ کیلومتری جنوب کاتوویتس واقع شده‌است.
وبگاه رسمی تیخی
دومبرووه گورنیچا () یکی از شهرهای جنوبی لهستان است. این شهر در نزدیکی کاتوویتس واقع شده‌است.
پوتسک () یک شهر در استان ماسوویان، لهستان است. این شهر در سواحل رود ویستولا واقع شده‌است.
برپایهٔ آمار ژوئن سال ۲۰۰۹ مرکز آمار لهستان، جمعیت پوتسک در این سال بالغ بر ۱۲۶٬۶۷۵ نفر بوده‌است.
نیروهای هوابرد رسته‌ای نظامی شامل نیروهایی از پیاده‌نظام سبک که با هواپیما به محل عملیات منتقل می‌شوند. این نیروها به وسیله فرود با چتر نجات به میدان نبرد گام می‌گذارند. ماموریت‌های محوله این نیروها دربرگیرنده مبارزات زمان‌بر در سطح وسیعی از منطقه نبرد نمی‌باشد و با توجه به محدودیت‌هایی که در حمل تجهیزات و سلاح توسط نفرات این رسته وجود دارد، عملیات آماده‌سازی برای ورود قوای اصلی و انهدام تجهیزات استراتژیک دشمن به آنها واگذار می‌شود.
نیروهای هوابرد به ۳ گروه تقسیم می‌شوند:
به تکاور هوایی ، هوابرد میگویند . در حقیقت آنها، یگان هوایی نیروی زمینی هستند.
http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Airborne_forces&oldid=497470759
نوروز بزرگ یا نوروز ملوک یا خرداد روز نام ششمین روز فروردین ماه در ایران باستان بوده‌است.