moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
محمد قادری اولین دروس خود را در مدرسه خصوصی کوچکی در ملاوی آموخت، سپس به قاهره رفت و به مدرسه السون - که در آن زمان در ابوزعبل بود- پیوست و دروس خود را در آنجا به پایان رساند و مکرراً از دانشگاه ازهر بازدید می‌کرد. او تحصیلات خویش را در این دانشگاه در علوم عربی و پزشکی قانونی، حتی پس از فارغ‌التحصیلی از مدرسه السون و انتصاب به عنوان دستیار مترجم ادامه داد. تأثیر این امر در کتاب‌هایی که پس از آن تألیف کرد که حکایت از تجربه عمیق او در فقه اسلامی دارد.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
محمد قادری به سمت مترجمی در وزارت دارایی منصوب شد و هنگامی که مصریان ایالت شام را اشغال کردند، شریف پاشا را به فرمانداری آن منصوب کرد، پس محمد قدری را با خود برد و تا زمانی که به آستانه سفر کرد و او را برد، نزد او ماند. با او چه در روزنامه‌های فرانسوی به ترکی آمده‌است، سپس در زمان خدیو اسماعیل به تدریس شاهزاده ابراهیم بن احمد منصوب شد، سپس به عنوان استاد زبان فارسی و ترکی در مدرسه شاهزاده مصطفی پاشا فاضل منصوب شد. سپس خدیو اسماعیل او را به عنوان استاد و مربی فرزندش ولیعهد شاهزاده توفیق انتخاب نمود. در کنار آن به تدریس تاریخ و جغرافیا در مدرسه ای که به‌طور خاص برای تحصیل ولیعهد و برادرانش (حسین کامل) تأسیس گردیده بود، مقرر شد.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
پس از انصراف ولیعهد از تلمذ نزد محمد قدری، خدیو اسماعیل او را در دارالترجمه جامعه اهل سنت منصوب کرد و پس از آن در قسمت معارف گمار و بعد از آن، به شورای بازرگانان اسکندریه و سپس به دفتر امور خارجه به عنوان رئیس بخش ترجمه منتقل شد و تنها بخش ترجمه رسمی دولتی به او سپرده شد. پس از این وظیفه، قدری پاشا به عنوان بازرس و ناظر در قسمت معارف پیشنهاد شد ولی او قبول نکرد اما به جای آن، به عنوان مشاور به محاکم مختلط مقرر گردید که این تقرر را پذیرفت.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
قدری پاشا در زمان خدیو توفیق، وزیر معارف وقت، برای مدت کوتاهی به سمت ناظر حقانیه منصوب شد و پس از آن مجدداً به عنوان وزیر حقانیه بازگشت.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
در زمان خدیو اسماعیل، سلطان عبدالعزیز از خدیو خواست تا قدری پاشا و مصطفی افندی رسمی را مأمور بازنگری در قانون اساسی عثمانی کند که نشان می‌دهد قدری پاشا در علم حقوق تا چه حد مشهور بوده‌است و پس از آن او پشت سر نامزدی او برای تصدی مسئولیت بود.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
قدری پاشا در دوران وزارت خارجه - اواخر عصر خدیو اسماعیل - سیستم ویژه ای را برای وزارت دارایی ایجاد کرد.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
محمد قدری پاشا به ترجمه قوانین محاکم مختلط روی آورد تا سرآغازی برای وضع قوانین در محاکم جدیدی باشد که خدیو اسماعیل می‌خواست آنها را به مثابه وجه تکمیلی محاکم مختلط تأسیس نماید.
قدری پاشا، در نواختن عود مهارت داشت و رساله ای در زمینه موسیقی‌شناسی نگاشته‌است و در آن نت‌ها را به صورت برج‌هایی ساخته‌است که پیش از او هیچ‌کس دیگری چنین اثری خلق نکرده‌است.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
محمد قادری پاشا در روز چهارشنبه ۱۷ ربیع الاول ۱۳۰۶ هجری قمری برابر با ۲۱ نوامبر ۱۸۸۶ میلادی در سن ۶۵ سالگی درگذشت.توفیق إسکاروس: محمد قدری باشا. مجلة المقتطف، المجلد 48، العدد 3، مارس 1916، ص 252 ـ 263
بعضی از سنتز کننده‌های گفتار مبتنی بر DNN، رویکرد طبیعت صدای انسان را در پیش می‌گیرند.
با توجه به یک متن ورودی یا یک سری از واحدهای زبانی formula_1 ، گفتار هدف formula_2 را می‌توان توسط رابطهٔ زیر به دست آورد:
که formula_4 پارامتر مدل است.
معمولاً ابتدا متن ورودی به یک تولید کنندهٔ مشخصهٔ صوتی ارسال می‌گردد، سپس ویژگی‌های آوایی به عصبی فرستاده می‌شود. برای تولیدکنندهٔ ویژگی صوتی، تابع زیان معمولاً L1 loss یا L2 loss است. محدودیتی که این توابع زیان دارند این است که توزیع ویژگی‌های صوتی خروجی باید از نوع گوسی یا لاپلاسی باشد. در عمل، از آنجایی که محدودهٔ صدای انسان در حدود ۳۰۰ تا ۴۰۰۰ هرتز متغیر است، تابع هزینه طوری طراحی می‌شود که جریمه بیشتری در این محدوده داشته باشد:
که formula_6 تلفات محدودهٔ صدای انسان و formula_7 یک اسکالر (مقدار عددی) معمولاً در حدود ۰٫۵ است. ویژگی آوایی معمولاً طیف نگار یا طیف نگاری در است. این ویژگی‌ها، رابطه زمان-فرکانس سیگنال گفتار را می‌گیرند و بنابراین، تولید خروجی‌های هوشمند با این ویژگی‌های صوتی کافی است. ویژگی مورد استفاده در کار تشخیص گفتار، برای سنتز گفتار مناسب نیست؛ زیرا اطلاعات زیادی را کاهش می‌دهد.
در سپتامبر ۲۰۱۶، شرکت DeepMind، مدل WaveNet را پیشنهاد کرد، یک مدل تولید کنندهٔ عمیق از شکل موج‌های صوتی خام، که نشان می‌دهد مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق قادر هستند شکل موج‌های خام را مدل‌سازی کنند و از روی مشخصه‌های آکوستیک، مانند طیف‌نگارها یا طیف‌نگارهای مل گفتار تولید کنند. اگرچه WaveNet در ابتدا از نظر محاسباتی بسیار گران و کند در نظر گرفته می‌شد که در آن زمان این امکان وجود نداشت که از این مدل در محصولات مصرفی استفاده شود، اما یک سال پس از انتشار، DeepMind نسخه اصلاح‌شده WaveNet را به نام «Paralel WaveNet» معرفی کرد که مدلی تولیدی ۱۰۰۰ سریع‌تر از نسخه اصلی بود.
در اوایل سال ۲۰۱۷، مؤسسهٔ میلا مدل char2wav را پیشنهاد کرد که برای تولید شکل موج خام در یک بود. در همان سال، گوگل و فیس‌بوک به و را برای تولید ویژگی‌های صوتی مستقیماً از متن ورودی پیشنهاد کردند. ماه‌ها بعد، گوگل را پیشنهاد کرد، که کدصدای WaveNet را با معماری اصلاح‌شده Tacotron ترکیب کرد تا سنتز گفتار سرتاسر را انجام دهد. Tacotron2 می‌تواند گفتاری با کیفیت بالا تولید کند که نزدیک به صدای انسان است. از آن زمان، روش‌های end-end تبدیل به داغ‌ترین موضوع تحقیقاتی شده‌اند، زیرا بسیاری از محققان در سراسر جهان متوجه قدرت ترکیب‌کننده‌های گفتار end-end شده‌اند.
در حال حاضر، یادگیری خود نظارتی به دلیل استفاده بهتر از داده‌های بدون برچسب، توجه زیادی را به خود جلب کرده‌است. تحقیقات نشان داده‌است که با کمک تلفات خود نظارتی، نیاز به داده‌های جفت کاهش می‌یابد.
سازگاربودن گویندهٔ بدون نمونه امیدوارکننده است زیرا یک مدل واحد می‌تواند گفتاری با سبک‌ها و ویژگی‌های مختلف بلندگو تولید کند. در ژوئن ۲۰۱۸، گوگل پیشنهاد کرد که از مدل‌های اثبات گویندگان از پیش آموزش‌دیده به‌عنوان رمزگذار گوینده برای استخراج تعبیه‌های گوینده استفاده کند. سپس رمزگذارهای گوینده، بخشی از مدل‌های عصبی متن به گفتار می‌شوند، به طوری که می‌توانند سبک و ویژگی‌های گفتار خروجی را تعیین کنند. این رویه به جامعه نشان داده‌است که می‌توان تنها از یک مدل برای تولید گفتار با سبک‌های متعدد استفاده کرد.
در سنتز گفتار مبتنی بر یادگیری عمیق، رمزگذارهای صوتی عصبی نقش مهمی در تولید گفتار با کیفیت بالا از ویژگی‌های صوتی دارند. مدل WaveNet که در سال ۲۰۱۶ ارائه شد، عملکرد بسیار خوبی در کیفیت گفتار دارد. WaveNet احتمال مشترک یک شکل موج را فاکتور گرفت formula_8 به عنوان حاصل ضرب احتمالات مشروط به صورت زیر
جایی که formula_4 پارامتر مدل شامل بسیاری از لایه‌های پیچشی اتساع یافته‌است؛ بنابراین، هر نمونه صوتی formula_11، مشروط به نمونه‌ها در تمام مراحل قبلی است. با این حال، ماهیت رگرسیون خودکار WaveNet روند استنتاج را به‌طور چشمگیری کند می‌کند. برای حل این مشکل، Parallel WaveNet پیشنهاد شد. WaveNet موازی یک مدل مبتنی بر جریان خودهمبستهٔ معکوس است که با با یک مدل WaveNet یاددهندهٔ از قبل آموزش دیده، آموزش داده می‌شود. از آنجایی که چنین مدل‌های مبتنی بر جریان خودهمبسته معکوس هنگام انجام استنتاج غیر رگرسیون خودکار هستند، سرعت استنتاج سریع‌تر از زمان واقعی است. در همین حال، Nvidia مدل WaveGlow مبتنی بر جریان را پیشنهاد کرد که می‌تواند گفتار را سریع‌تر از زمان واقعی تولید کند. با این حال، علی‌رغم سرعت استنتاج بالا، WaveNet موازی محدودیت نیاز به یک مدل WaveNet از پیش آموزش دیده را دارد، به طوری که WaveGlow هفته‌ها طول می‌کشد تا با دستگاه‌های محاسباتی محدود همگرا شود. این مشکل توسط موازی WaveGAN حل شده‌است، که یادمی‌گیرد گفتار را از طریق از دست دادن طیفی با وضوح چندگانه و استراتژی‌های یادگیری GAN تولید کند.
لشکر ۴۲ پیاده لانکشر شرقی () لشکر پیاده‌نظام نیروی زمینی بریتانیا بود، که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد و در سال ۱۹۶۱ منحل گردید. این لشکر در خلال جنگ جهانی اول و جنگ جهانی دوم فعال بود.
لشکر اسکاتلند () یا لشکر اسکاتلندی لشکر پیاده‌نظام نیروی زمینی بریتانیا و تحت امر پیاده‌نظام ارتش بریتانیا است، که در سال ۱۹۶۸ تأسیس شد.
لشکر ۲۵ بریتانیا () لشکر پیاده‌نظام نیروی زمینی بریتانیا بود، که در سال ۱۹۱۴ تأسیس شد و در سال ۱۹۱۹ منحل گردید.
بیمارستان و مدرسه آزاد شاه چارلز دوم، آکسمن تاون ، که به آن بیمارستان کینگ نام برده می شود ( کی اچ؛ ) یک مدرسه روزانه و شبانه روزی خودفرما با تعلیم مشاع کلیسای ایرلند می باشد که در پالمرستاون ، دوبلین ، ایرلند قرار گرفته شده. این دانشگاه در میدانی به مساحت ۸۰ هکتار در گوشه رودخانه لیفی به اسم بروکلاون می باشد که اسم آن از خانه‌های روستایی قرار گرفته در این سایت عبوس گردیده شده و رئیس یا مدیر مدرسه و خانواده‌اش در آن مشغول زندگی هستند. این مدرسه همچنین عضوی از کنفرانس مدیران و مدیران ارشد اچ ام سی و بی اس ای می باشد.
این مدرسه در سال ۱۶۶۹ پایه گذاری شد و یکی از فرسوده ترین و قدیمی ترین مدرسه های ایرلند می باشد و به مدرسه کت آبی نیز مشهور بود. اگر چه برتری با شخص هایی می باشد که از سنت اصلی پروتستان می باشند، به عنوان یک مدرسه مسیحی ، دانش آموزان دیگر مذهب ها در آن شرکت می کنند. رنگ های مدرسه سرمه ای و طلایی یا زرد می باشد. تاج مدرسه سه قلعه در حال آتش گرفتن با تاریخ «۱۶۶۹ » می باشد که کمابیش مشابه تاج شهر دوبلین می باشد. مدیر مدرسه فعلی مارک رونان است.
این مدرسه در سال ۱۶۶۹ به عنوان بیمارستان و مدرسه رایگان شاه چارلز دوم پایه گذاری شد و در خیابان کوئین، دوبلین واقه گردیده بود. بیمارستان کینگ ادامه مدرسه آزاد قدیمی دوبلین بود. در تاریخ ۵ می ۱۶۷۴، مدرسه با ۶۰ دانش آموز، از جمله 3 دختر، افتتاح شد. از سال ۱۷۸۳ تا ۱۹۷۱، این مدرسه در بلک هال پلیس ، دوبلین، که تا به امروزی مقر انجمن حقوق ایرلند است، قرار داشت.
در روز های نخستین قرن هفدهم و روز های نخستین قرن هجدهم از آن به عنوان مکان برگزاری انتخابات در شهر دوبلین پارلمان ایرلند استفاده می شد. هنگامی که این برای انتخابات عمومی ۱۷۱۳ به توسل تغییر نمود، به ازدحام انتخابات دوبلین منجر شد. Simms, J.G. "War and Politics in Ireland, 1649-1730". Hambledon Press, 1986. p.280-81
تملک مدرسه مورگان (۱۹۵۷) به بیشتر شدن متوالی تعداد دانش‌آموزان کمک نمود و تا سال ۱۹۷۰، نیاز به فضا و تجهیزات بیشتر منجر به سرایت از مرکز شهر به مدرسه‌ای پیشرفته و با برنامه شد که در مدرسه خود ساخته شده بود. سایت در سواحل رودخانه لیفی در پالمرستاون، شهرستان دوبلین .
لشکر ۱۵ پیاده اسکاتلند () لشکر پیاده‌نظام نیروی زمینی بریتانیا بود، که در سال ۱۹۱۴ تأسیس شد و در سال ۱۹۱۹ منحل گردید.
لشکر ۷۰ پیاده بریتانیا () لشکر پیاده‌نظام نیروی زمینی بریتانیا بود، که در سال ۱۹۴۱ تأسیس شد و در سال ۱۹۴۳ منحل گردید.
ادما و دفنه (به عربی: أدما) یک منطقهٔ مسکونی در لبنان است که در شهرستان کسروان واقع شده‌است. ادما و دفنه ۲٫۷۳۳ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۴۹۷ نفر جمعیت دارد و ۲۱۵ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
لشکر ۵۹ پیاده استافوردشر () لشکر پیاده‌نظام موتوریزه نیروی زمینی بریتانیا بود، که در سال ۱۹۳۹ تأسیس شد و در سال ۱۹۴۴ منحل گردید.
عشقوت (به عربی: عشقوت) یک منطقهٔ مسکونی در لبنان است که در شهرستان کسروان واقع شده‌است. عشقوت ۷٫۸۸ کیلومتر مربع مساحت دارد ۱٬۲۵۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
عزر (به عربی: عزر) یک منطقهٔ مسکونی در لبنان است که در شهرستان کسروان واقع شده‌است. عزر ۱٫۱۳ کیلومتر مربع مساحت دارد ۷۵۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
گوی گلیکوژن یا غده گلیکوژن یک ساختار بیضی شکل در نخاع پرندگان است که از سلول‌های تخصصی که حاوی مقادیر زیادی گلیکوژن هستند ساخته شده‌است. کارکرد این ساختار که در داخل استخوان هم‌خاجی قرار دارد مشخص نیست، اما به نظر نمی‌رسد که با کارکرد طبیعی گلیکوژن در جانوران، که ذخیره انرژی است، مرتبط باشد. گوی گلیکوژن ممکن است در برخی از دایناسورهای غیرپرنده نیز وجود داشته باشد و احتمالاً توضیحی برای ساختاری است که زمانی تصور می‌شد «مغز دوم» در جانورانیی مانند "استگوزاروس" باشد.
لشکر ۵۲ پیاده لولند () لشکر پیاده‌نظام کوهستانی نیروی زمینی بریتانیا بود، که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد و در سال ۱۹۶۸ منحل گردید.
زیست‌شناسان فرگشتی مدل‌های نظری مختلفی را برای توضیح تکامل رفتار انبازی غذا - «انتقال بدون مقاومت غذا از یک فرد با انگیزه غذا به فرد دیگر» — در بین انسان‌ها و جانوران دیگر توسعه داده‌اند.
مدل‌های انبازی غذا بر اساس نظریه تکاملی کلی است. هنگامی که این مدل‌ها برای رفتار انسان اعمال می‌شوند، شاخه‌ای از بوم‌شناسی رفتاری انسان در نظر گرفته می‌شوند. انواع مختلفی از مدل‌های انبازی غذا ایجاد شده‌اند، از جمله انتخاب خویشاوندی، نوع دوستی متقابل، دزدی قابل تحمل، همکاری گروهی و سیگنال‌دهی پرهزینه. مدل‌های انتخاب خویشاوندی و نوع‌دوستی متقابل در انبازی غذا بر اساس مفاهیم تکاملی انتخاب خویشاوندی و نوع‌دوستی است. از آنجایی که اساس نظری این مدل‌ها حول برازش باروری فرموله شده‌است، یک فرض اساسی در این مدل‌ها این است که انباشت بیشتر منابع، تناسب تولیدمثل را افزایش می‌دهد. به انبازی غذا به عنوان یک تحول مهم در تکامل اولیه انسان نظریه‌پردازی شده‌است.
یویا مارتینز (به انگلیسی: Yoya Martínez) ((۲۷ اوت ۱۹۱۲–۱ فوریه ۲۰۰۹) بازیگر زن اهل شیلی بود. مارتینز بیشتر با بازی در نقش هیلدا در سریال تلویزیونی محبوب Los Venegas شناخته شده‌است. یویا نقش هیلدا را از سال ۱۹۸۹ تا ۲۰۰۸ یعنی یکسال قبل از مرگش بازی کرد.
اندرو ردفورد زبان‌شناس بریتانیایی است که به خاطر کارش در نحو و زبان‌آموزی کودک شهرت دارد. اولین مشارکت مهم او در این زمینه، کتابی بود که در سال ۱۹۷۷ دربارهٔ نحو زبان ایتالیایی نوشت. او در سال ۱۹۸۱ به دلیل کتاب "دستور گشتاری" که بیش از ۳۰۰۰۰ نسخه فروخت و سال‌ها مقدمهٔ استاندارد نظریه حاکمیت و مرجع‌گزینی چامسکی بود، به شهرت بین‌المللی دست یافت و در سال ۱۹۸۸ مقدمه‌ای بر دستور گشتاری به دنبال آن نوشته شد که بیش از ۷۰۰۰۰ نسخه از ان به فروش رسید. او از آن زمان تا کنون چندین کتاب در زمینهٔ نحو در چارچوب دستور زایشیو برنامه کمینه‌گرا نوام چامسکی منتشر کرده‌است که تعدادی از آنها در مجموعه کتاب‌های درسی کمبریج در زبان‌شناسی قرار دارند.
همه برای برنده (Winner-Take-all) یک مفهوم در علوم کامپیوتر است که به طور گسترده در رباتیک مبتنی بر رفتار به عنوان روشی برای انتخاب کنش در عامل هوشمند استفاده می‌شود. سیستم‌هایی که دارای رویکرد "همه برای برنده" هستند، به کمک اتصال ماژول‌ها (در محیط‌هایی با طراحی وظیفه محور) کار می‌کنند؛ به گونه‌ای که وقتی یک عمل انجام می‌شود، انجام تمام اقدامات دیگر متوقف می‌شود، بنابراین در یک زمان تنها یک عمل انجام می‌شود. در این رویکرد، عمل "برنده" تمام قدرت سیستم موتور را می گیرد؛ به همین دلیل آن را "همه برای برنده" نامگذاری کرده‌اند. Schilling, M., Paskarbeit, J., Hoinville, T., Hüffmeier, A., Schneider, A., Schmitz, J., Cruse, H. (Sept. 17 2013). A hexapod walker using a heterarchical structure for action selection. Frontiers in Computational Neuroscience, 7. Öztürk, P. (2009). Levels and types of action selection: The action selection soup. Adaptive Behavior, 17. Koch, C., Ullman, S. (1985). Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Retrieved from .
در دهه‌های ۱۹۸۰و ۱۹۹۰ بسیاری از دانشمندان علم رباتیک و علوم شناختی تلاش کردند تا جایگزین‌های سریع‌تر و کارآمدتری نسبت به روش‌های سنتی موجود برای انتخاب کنش بیابند.Jones, J.L. (2004). Robot programming: A practical guide to behavior-based robotics. The McGraw Hill Companies, Inc. در سال ۱۹۸۲ جروم ای فلدمن (Jerome A. Feldman) و دی اچ بالارد (D.H Ballard) مقاله‌ای با عنوان "مدل‌های پیوندگرا و ویژگی‌های آن‌ها" منتشر کردند و در آن به توضیح و شرح رویکرد "همه برای برنده" پرداختند. در این مقاله از "همه برای برنده" به عنوان رویکردی برای انتخاب کنش یاد شده است. معماری فلدمن بر اساس این قانون ساده عمل می‌کند که در شبکه‌ای از ماژول‌های به هم پیوسته عامل، هر ماژول در صورتی خروجی خود را صفر می‌کند که ماژولی دیگر با ورودی بالاتری نسبت به ورودی خود بیابد.Ballard, D.H., Feldman, J.A. (1982). Connectionist models and their properties. Cognitive Science, 6, 205-54.
در سال ۱۹۸۶ رادنی بروکس (Rodney Brooks) هوش مصنوعی مبتنی بر رفتار را معرفی کرد. به این ترتیب معماری "همه برای برنده" برای انتخاب کنش به سرعت به یکی از ویژگی‌های رایج روبات‌های مبتنی بر رفتار تبدیل شد. زیرا عمل انتخاب در مرحله ماژول‌های عامل (از پایین به بالا) انجام می‌شود و نه در مراحل شناختی جداگانه (از بالا به پایین). به این ترتیب یک ترکیب استوار از محرک و واکنش ایجاد می‌شود.Brooks, R.A. (1986). A robust layered control system for a mobile robot. IEEE Journal of Robotics and Automation, 2, 14-23. Retrieved from .
در معماری سلسله مراتبی، اقدام‌ها یا رفتارها در یک لیست با اولویت بالا به پایین برنامه ریزی می‌شوند. در این رویکرد تمام اتصالات بین ماژول‌های عامل از نوع بازدارنده هستند. عامل در ابتدا رفتارهایی که اولویت پایین‌تری دارند را انجام می‌دهد. این عمل تا زمانی ادامه پیدا می‌کند که یک رفتار با اولویت بالاتر آماده انجام شود. در این مرحله، رفتاری که اولویت بالاتری دارد تمام رفتارهای دیگر را مهار کرده و سیستم حرکتی را به طور کامل در اختیار خود می‌گیرد. رفتارهای اولویت دار معمولا سریع‌ترین کلید برای بقای عامل هستند. در مقابل، رفتارهایی که اولویت کمتری دارند نسبت به زمان نیز کمتر حساس می‌باشند. به عنوان مثال "فرار از شکارچی" نسبت به "خواب" اولویت بالاتری دارد.Jones, J.L. (2004). Robot programming: A practical guide to behavior-based robotics. The McGraw Hill Companies, Inc. با وجود اینکه این معماری امکان برنامه ریزی واضح برای رسیدن به اهداف را فراهم می‌کند، به دلیل انعطاف ناپذیر بودن، کمتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.Rosenblatt, J.K. (1995). DAMN: A distributed architecture for mobile navigation. Retrieved from .
در معماری دگر سالاری و توزیع شده به طور کامل، هر رفتار دارای مجموعه‌ای از پیش‌شرط‌هایی است که باید قبل از انجام آن رفتار برآورده شود. همچنین مجموعه‌ای از پس شرط‌ها نیز وجود دارد که پس از انجام عمل صادق خواهند شد. این پس شرط و پیش شرط‌ها، ترتیب انجام رفتارها را تعیین می کنند و در برخی موارد برای اتصال ماژول‌های عامل استفاده می شوند. این امر به هر ماژول امکان می‌دهد تا ورودی‌ها را از ماژول‌های دیگر و همچنین از حسگرها دریافت کند، بنابراین ماژول‌ها می‌توانند یکدیگر را به کار گیرند. به عنوان مثال، اگر هدف عامل "کاهش تشنگی" باشد، "در دسترس بودن آب" به عنوان پیش شرط رفتار "نوشیدن" در نظر گرفته می‌شود. در این حالت ماژول "یافتن آب" توسط ماژول ‌"نوشیدن" فعال می‌شود. با وجود اینکه در هر زمان فقط یک عمل انجام می‌شود اما به کمک این فعال سازی‌ها، رفتارها به صورت یک دنباله سازماندهی می‌شوند. توزیع رفتارهای بزرگتر در بین ماژول‌ها سیستم را در برابر نویز قوی‌تر و منعطف‌تر می‌کند. Blumberg, B.M. (1996). Old tricks, new dogs: Ethology and interactive creatures. Retrieved from "ProQuest Dissertations & Theses Database". برخی از منتقدان معتقدند تضاد بین ماژول‌ها و وجود هر مجموعه‌ای از قوانین تقسیم در اتصالات پیشین، سبب ایجاد انتخاب کنش فرعی می‌شود. علاوه بر این، حلقه بازخورد استفاده شده در این مدل می‌تواند در برخی شرایط منجر به انتخاب نادرست شود. Tyrrell, T. (Mar. 1 1994). An evaluation of Maes’ bottom-up mechanism for behavior selection. Adaptive Behavior, 2, 307-348.
در معماری هماهنگ مرکزی، ماژول‌های عامل نه به یکدیگر، بلکه به یک داور متصل هستند. در این رویکرد بین رفتارها رای گیری انجام می‌شود و رفتاری که بیشترین رای را از سمت داور مرکزی اخذ کند، انتخاب می‌شود. در سیستم‌هایی با داوری مرکزی، سو گیری توسط وزن رای‌های یا تعداد دفعاتی که یک ماژول مجاز به رای دادن است ایجاد می‌شود. برخی از این سیستم‌ها نیز دارای ویژگی "سازش" در سیستم داوری خود هستند. هر ماژول می‌تواند علیه عمل کوچک‌تر موجود در مجموعه اعمال رای دهد. در نهایت سیستم داور عملی را انتخاب می‌کند که بیشترین رای را داشته باشد. به این ترتیب بیشترین سود به ماژول‌ها خواهد رسید.
این امر می‌تواند به عنوان نقض قانون کلی علیه ایجاد بازنمایی از جهان در هوش مصنوعی مبتنی بر رفتار تلقی شود که توسط بروکس پایه گذاری شد. با ادغام دستورها، سیستم منبع دانش بزرگ‌تری ایجاد می‌کند که از دانش بدست آمده توسط حسگرها بیشتر خواهد بود و به نوعی یک نماینده ترکیبی داخلی از محیط را تشکیل می‌دهد. مدافعان این سیستم معتقدند ممنوعیت مدل‌سازی جهان، محدودیت‌هایی غیرضروری برای رباتیک مبتنی بر رفتار ایجاد می‌کند. همچنین تشکیل نماینده می‌تواند برای عامل‌ها سودآور باشد و سبب شود واکنش‌پذیری آن‌ها بی‌تغییر باقی بماند.Rosenblatt, J.K. (1995). DAMN: A distributed architecture for mobile navigation. Retrieved from .
الیزابت بریت انگدال (متولد 1949 در استکهلم ) زبان‌شناس سوئدی و استاد بازنشستهٔ دانشگاه گوتنبرگ است. او اولین زبان‌شناسی بود که پارازیتیک گپ‌هاEngdahl, Elisabet (1983) Parasitic gaps. را به تفصیل بررسی کرد.
انگدال پس از گذراندن مدرک کارشناسی ارشد در دانشگاه اوپسالا ، از بنیاد سوئد-آمریکا مدرک دانشجویی دریافت کرد و تحصیلات تکمیلی خود را در رشتهٔ زبان‌شناسی همگانی در دانشگاه ماساچوست-امهرست دنبال کرد. او درجهٔ دکترای خود را در سال 1980 با رساله‌ای در مورد نحو و معناشناسی سوالات به زبان سوئدی، تحت نظارت باربارا پارتی دریافت کرد. A revised version appeared in 1986: Constituent Questions: The Syntax and Semantics of Questions with Special Reference to Swedish.
مهاجرت پروانه‌سانان بخشی از رفتار بسیاری از جمعیت‌های پروانه‌سانان (پروانه‌ها یا شب‌پره‌ها) است که گاهی در فواصل طولانی به مناطقی که فقط برای بخشی از سال مناسب هستند مهاجرت می‌کنند. پروانه‌سانان در تمام قاره‌ها به جز قطب جنوب مهاجرت می‌کنند، از جمله از مناطق نیمه گرمسیری و گرمسیری یا درون این مناطق. با مهاجرت، این گونه‌ها می‌توانند از شرایط نامطلوب، از جمله آب و هوایی، کمبود غذا، یا جمعیت بیش از حد جلوگیری کنند. در برخی از گونه‌های پروانه‌سانان، همهٔ گروه مهاجرت می‌کنند. در برخی دیگر، فقط برخی از آنها مهاجرت می‌کنند.
شناخته شده‌ترین مهاجرت پروانه‌سانان جمعیت شرقی پروانه سلطنتی است که از جنوب کانادا به مناطق زمستان گذرانی در مرکز مکزیک مهاجرت می‌کند. در اواخر زمستان / اوایل بهار، پادشاهان بالغ رشته کوه ترانس آتشفشانی در مکزیک را برای رسیدن به آب و هوای شمالی‌تر ترک می‌کنند. جفت‌گیری اتفاق می‌افتد و ماده‌ها شروع به جستجوی علف شیر برای تخم‌گذاری می‌کنند، معمولاً ابتدا در شمال مکزیک و جنوب تگزاس. کاترپیلارها از تخم بیرون می‌آیند و به بزرگسالانی تبدیل می‌شوند که به سمت شمال حرکت می‌کنند، جایی که فرزندان بیشتری می‌توانند تا مرکز کانادا تا چرخه مهاجرت بعدی بروند.
قایق موشک‌انداز تندر یا ناوچه تندر یک شناور تندرو آفندی است که بر پایه شناورهای چینی کلاس "Houdong" ساخته شد. شناور چینی نیز در واقع نسخه بازطراحی شده شناورهای روسی کلاس اوسا است. در حال حاضر ده فروند از شناور تندر در اختیار نیروی دریایی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی قرار دارد و تا پیش از به‌کارگیری ناو شهید ناظری سنگین‌ترین شناور این نیرو بود.
مذاکرات برای سفارش شناور تندرو آفندی با طرف چینی از سال ۱۹۹۱ آغاز شد اما با توجه به تغییرات صورت گرفته در نوع موشک تحویل آن با تأخیر و در دو نوبت در سال‌های ۱۹۹۴ و ۱۹۹۶ انجام شد.
در نسخه چینی محفظه‌های حجیم موشک ضدکشتی پی-۱۵ ترمیت با موشک‌های چینی C-801 و C-802 جایگزین شدند که در نتیجه فضای بیشتری برای اتاق فرماندهی ایجاد گردید. موشک‌های چینی به تدریج با نسخه ایرانی قادر و نور جایگزین شدند که در حال حاضر سلاح اصلی شناور تندر محسوب می‌شود. با توجه به نوع طراحی این کلاس از شناورها تمرکز اصلی بر روی حمله با موشک‌های کروز به اهداف دریایی و ساحلی بوده و قابلیت‌های محدودی در دفاع هوایی داشته و عملاً فاقد توان نبرد ضد زیردریایی و حمله زمینی است.
به جز ده فروندی که در اختیار ایران است، چهار کشور بنگلادش، پاکستان، کره شمالی و یمن کاربران نسخه چینی آن هستند. چین نیز چند فروند شناور کلاس Houdong را به‌طور محدود در اختیار دارد.
پس‌از طوفان که به عنوان روز چهل و یکم نیز شناخته می‌شود، یک نقاشی رنگ روغن نمادین از هنرمند انگلیسی جورج فردریک واتس است که برای اولین بار به عنوان خورشید به صورت ناقص در سال ۱۸۸۶ به نمایش درآمد و در سال ۱۸۹۱ میلادی تکمیل شد. این نقاشی صحنه‌ای از داستان طوفان نوح را نشان می‌دهد که در آن نوح پس از ۴۰ روز باران، پنجرهٔ کشتی خود را باز می‌کند تا ببیند باران قطع شده‌است یا خیر. واتس احساس می‌کرد که جامعه مدرن به دلیل فقدان ارزش‌های اخلاقی رو به زوال است و اغلب آثاری با موضوع سیل و پاکسازی افراد نالایق از جهان نقاشی می‌کرد. این نقاشی، به صورت یک چشم‌انداز از دریا که توسط آفتابِ درخشانِ میان ابرها روشن گردیده، ترسیم شده‌است. اگرچه واتس این موضوع را پیش تر در "«نابغهٔ شعر یونانی»" در سال ۱۸۷۸ به تصویر کشید، در ترسیم "پس‌از طوفان" رویکردی کاملاً متفاوت را اتخاذ نمود. او در این نقاشی سعی داشت مفهوم آفرینشِ یکتاپرستی را منتقل، اما از به تصویر کشیدن مستقیم خالق، اجتناب کند.
این نقاشی ناتمام در وایت چاپل در سال ۱۸۸۶ با عنوان "خورشید" به نمایش درآمد. واتس پنج سال دیگر روی این نقاشی کار کرد و نسخه تکمیل شده را در نیوگالری در سال ۱۸۹۱ به نمایش گذاشت. بین سال‌های ۱۹۰۲ و ۱۹۰۶ نیز در سراسر بریتانیا در معرض دید عموم قرار گرفت و امروزه در مجموعه گالری واتس در کامپتون، ساری قابل مشاهده است. با وجود اینکه واتس "پس‌از طوفان" را در لیست مهم‌ترین آثارش که هدیهٔ خود به مردم می‌دانست، قرار نداده‌است و جزء نقاشی‌های شناخته شده‌تر او به‌شمار نمی‌رود، اما مورد تحسین بسیاری از هنرمندان و همکاران واتس قرار گرفت و تا دو دهه تأثیر زیادی بر نقاشان پس از خود، گذاشت.
جورج فردریک واتس در سال ۱۸۱۷، به عنوان پسر یک سازنده آلات موسیقی لندنی به دنیا آمد. دو برادر او در سال ۱۸۲۳ و مادرش در سال ۱۸۲۶ درگذشتند، این مسئله واتس را به مفهوم مرگ علاقه‌مند کرد. واتس در سن ۱۰ سالگی شاگرد یک مجسمه‌ساز شد و در اواسط نوجوانی به اندازه کافی در هنر مهارت کسب نمود که به عنوان یک نقاش پرتره امرار معاش کند. در سن ۱۸ سالگی در آکادمی سلطنتی هنر پذیرفته شد، اما از آنجایی که روش‌های آنها را نمی‌پسندید، گاهی در جلسات آموزشی غیبت می‌کرد. از سال ۱۸۳۷، به عنوان یک هنرمند آنقدر موفق شد که توانست به جای پرداختن به فعالیت‌های معاشی، تمام وقت خود را وقف نقاشی کند.
در سال ۱۸۴۳ واتس به ایتالیا سفر کرد و در آنجا چهار سال ماند. هنگام بازگشت به لندن، از مالیخولیا رنج می‌برد و آثار غم‌انگیز بسیاری نقاشی کرد. مهارت‌های او به‌طور گسترده مورد تجلیل واقع شد و در سال ۱۸۵۶ تصمیم گرفت خود را وقف نقاشی پرتره کند. پرتره‌های او نیز بسیار مورد توجه هنرمندان قرار گرفتند و در سال ۱۸۶۷، به عنوان عضو آکادمی سلطنتی هنر انتخاب شد که در آن زمان بالاترین افتخار در دسترس یک هنرمند بود. همانند سنین جوانی، واتس، به سرعت از فرهنگ و شیوه‌های آنان سرخورده شد؛ به همین علت از سال ۱۸۷۰ به بعد، تنها به عنوان نقاش، و نه عضوی از آکادمی هنر، فعالیت نمود و در ترسیم موضوعات تمثیلی و اسطوره‌ای، شهرت گسترده‌ای پیدا کرد و آثار او در مضامین مختلف، سبب شد یکی از برجسته‌ترین هنرمندان جهان شناخته شود. در سال ۱۸۸۱ نیز یک گالری با سقف شیشه‌ای به خانه کوچکِ هلندی‌اش اضافه کرد که در آخر هفته‌ها بر روی عموم باز بود و بیش از پیش مردم را با آثارش آشنا نمود.
"پس‌از طوفان" صحنه‌ای از داستان طوفان نوح را به تصویر می‌کشد که در آن نوح پس از چهل روز، پنجره کشتی را باز می‌کند و متوجه می‌شود که باران بند آمده اما سیل هنوز فروکش نکرده‌است. اگرچه مسیحیت انجیلیِ سختِ پدرش، بیزاری شدید از دینِ سازمان یافته در واتس ایجاد کرده بود، اما او دانش عمیقی نسبت به کتاب مقدس داشت و نوح و طوفان هر دو مضامینی بودند که به‌طور منظم در طول زندگی حرفه‌ای خود به تصویر می‌کشید.
واتس اعتقاد شدیدی به این ایده داشت که جامعه مدرن، ثروت را بر ارزش‌های اجتماعی ترجیح می‌دهد و این نگرش به همراه مسئله‌ای که او آن را «حجاب ریاکارانهٔ فدا شدن برای خدا» توصیف می‌کرد، منجر به زوال جامعه شده‌است. هیلاری آندروود از دانشگاه سارِی می‌نویسد که واتس احتمالاً آثار بسیاری را با موضوع نوح نقاشی کرده‌است، زیرا او شباهت‌های عصر مدرن را با مفهوم پاکسازی جامعه منحط و در عین حال حفظ کسانی که هنوز به معیارهای اخلاقی پایبند هستند، می‌بیند. واتس در این اثر تصمیم گرفت لحظه ای را به تصویر بکشد که در آن نور خورشید برای اولین بار، پس از ۴۰ روز پنهان شدن توسط ابرها، قابل مشاهده شده‌است:
واتس در این نقاشی، چشم‌اندازی از سطح دریا نشان می‌دهد. بر فراز دریا، آفتابِ درخشانی از نور خورشید دیده می‌شود که ابرهای اطراف را روشن می‌کند و پرتوهای درخشانی از لبه‌های بوم بیرون می‌زند. ترکیب بندی واتس بازتابی است که ویلیام ترنر در سال ۱۸۴۳ با همین موضوع ترسیم نمود. ترنر در تابلوی "«نور و رنگ (نظریه گوته) - صبح پس‌از طوفان - موسی در حال نوشتن کتاب پیدایش"» دایره ای از نور درخشان را همچون "پس‌از طوفان" واتس به نمایش می‌گذارد. با این حال، آثار ترنر به دلیل حالت انسان گونهٔ قابل تشخیصی که در خود به نمایش می‌گذارد هرگز به ترکیب بندی هنر انتزاعیِ واتس نزدیک نشده‌است.
واتس در این مرحله از حرفه خود به‌طور منظم تصاویری را نقاشی می‌کرد که رویدادهای طبیعی الهام بخش و اراده خدا را به هم پیوند می‌داد. تمرکز او بر ترسیم خورشید، نشان دهنده علاقه دیرینه او به خورشید به عنوان یک نماد الهی است؛ برای مثال واتس در "قربانی نوح"، نقاشی در سال ۱۸۶۵، نوح را نشان داد که به شکرانه نجات خانواده اش در برابر خورشید حیوانی را قربانی می‌کند. این علاقه به خورشید احتمالاً از آشنای واتس، ماکس مولر، ناشی می‌شود که به‌طور گسترده در مورد نظریه‌های خدای خورشید نوشته بود و این اعتقاد را داشت که «مذاهب اروپا، خاورمیانه و جنوب آسیا همه در نهایت از پرستش خورشید مردم نیاهندواروپایی نشات گرفته‌اند». بیوه او ماری سِتون واتس پس از مرگ همسر خود نوشت:
واتس قبلاً یک خورشید نارنجی بر فراز یک دریای صاف در اثر خود به نام "نابغهٔ شعر یونانی" در سال ۱۸۷۸ به تصویر کشیده بود، اما موضوع و ترکیبِ "پس‌از طوفان" به صورت کاملاً متفاوت ترسیم شد. "نابغهٔ شعر یونانی" برای برانگیختن پانتئیسم در نظر گرفته شده بود که نیروهای طبیعت را به شکل چهره‌های انسانی و در حال کار و بازی نشان می‌داد که توسط شخصیت مرکزیِ بزرگ و دانا مشاهده می‌شوند. "پس‌از طوفان" صریحاً به عنوان تصویری توحیدی در نظر گرفته شد که هم شکوه و هم رحمت رستگارانه یک خدای قادر مطلق را که درگیر آفرینش است، تداعی می‌کند.
"پس‌از طوفان" به شکل ناقصِ آن در سال ۱۸۸۶ با نام "خورشید" در کلیسای سنت جود، وایت‌چَپِل به نمایش گذاشته شد؛ ساموئل بارنت، معاون سنت جود، در تلاش برای آوردن زیبایی به زندگی فقرا، نمایشگاه‌های هنری سالانه‌ای را در شرق لندن ترتیب می‌داد. او رابطه نزدیکی با واتس داشت و مرتباً آثارش را قرض می‌گرفت تا آنها را برای ساکنان محلی نمایش دهد. پس از این نمایشگاه، واتس به مدت پنج سال دیگر به کار روی نقاشی خود ادامه نمود تا "پس‌از طوفان" را خلق کند.
نسخه تکمیل شده "پس‌از طوفان" در نیوگالری در سال ۱۸۹۱ به نمایش گذاشته شد. در نمایشگاه سال ۱۸۹۱، نمایشگاه بعدی در سال ۱۸۹۷ و در نیوگالری، "پس‌از طوفان" با یادداشتی (که گمان می‌رود توسط واتس نوشته شده باشد) همراه بود که تصویر را اینگونه توضیح می‌داد:
این اثر بین سال‌های ۱۹۰۲ و ۱۹۰۶ در سراسر انگلستان به نمایش گذاشته شد و در کورک، ادینبورگ، منچستر، دوبلین و در گالری شیشه‌ای خود واتس به نمایش درآمد. در سال ۱۹۰۴، کمی قبل از مرگ واتس، در اواخر همان سال، "پس‌از طوفان" به گالری واتس که به تازگی در کامپتون، ساری افتتاح شده بود، منتقل گردید. دو سال قبل از این اتفاق، واتس، دوباره به خلق آثاری در رابطه با سازوکار آفرینش پرداخت و برای اولین بار در یکی از این آثار مستقیماً تجسمی از خدا را به تصویر کشید، و آن را به عنوان نمایانگر «یک تجلی بزرگ که هر چیزی که وجود دارد از او منشأ می‌شود» معرفی نمود.
اگرچه واتس در طول زندگی خود مناظر زیادی نقاشی می‌کرد، اما او چنین نقاشی‌هایی را آثار مهمی نمی‌دانست و زمانی که بین سال‌های ۱۸۸۶ و ۱۹۰۲، ۲۳ اثر غیر پرتره مهم خود را برای نمایش عمومی به کشور اهدا کرد، هیچ نقاشی منظره ای در میان آن‌ها دیده نمی‌شد. اگرچه "پس‌از طوفان" توسط بسیاری از هنرمندان همکارِ واتس بسیار تحسین شد، اما در نتیجه حذف این اثر از نقاشی‌های اهدایی اش، که آن‌ها را «هدایایی به مردم» می‌دانست، در میان آثار شناخته شده‌ترش قرار نمی‌گیرد. والتر بیز در سال ۱۹۰۷ نوشت که "پس‌از طوفان" «منظره‌ای است که ما را نام واتس پیوند می‌دهیم، منظره‌ای که تمام چیزهای درشت و مادی از آن حذف شده و پسمانده‌ای ارائه می‌دهد که نوعی تصعید شاعرانه‌ترین عناصر طبیعت است». "پس‌از طوفان" بر بسیاری از آثار نقاشی شده در دو دهه پس از خود، از جمله نگارگری‌های خورشید توسط موریس چاباس، جوزپه پلیتزا دا ولپدو و ادوارد مونک اثر گذاشت. "پس‌از طوفان" امروزه در مجموعه گالری واتس نگه داری می‌شود و قابل بازدید عموم است.
جام لیبرتادورس (به اسپانیایی: Copa Libertadores de América) یک تورنمنت بین‌المللی فوتبال سالانه‌است که کونمبول از سال ۱۹۶۰ برگزار می‌کند.
لیبرتادورس (Libertadores) در اسپانیایی و پرتغالی به معنای آزادگران است و در اصطلاح به رهبران جنگ‌های استقلال آمریکای لاتین گفته می‌شود. نام این رویداد ورزشی برای تجلیل از یاد آن‌ها انتخاب شده‌است.
۱۹۶۰:پنیارول
۱۹۶۱:پنیارول
۱۹۶۲:سانتوس
۱۹۶۳:سانتوس
۱۹۶۴:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۶۵:اتلتیکو
۱۹۶۶:پنیارول
۱۹۶۷:راسینگ کلوب آویاندا
۱۹۶۸:استودیانتس
۱۹۶۹:استودیانتس
۱۹۷۰:استودیانتس
۱۹۷۱:ناسیونال اروگوئه
۱۹۷۲:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۷۳:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۷۴:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۷۵:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۷۶:کروزیرو
۱۹۷۷:بوکا جونیورز
۱۹۷۸:بوکا جونیورز
۱۹۷۹:الیمپیا
۱۹۸۰:ناسیونال اروگوئه
۱۹۸۱:فلامینگو
۱۹۸۲:پنیارول
۱۹۸۳:باشگاه فوتبال گرمیو
۱۹۸۴:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۸۵:اتلتیکو ایندپندینته
۱۹۸۶:ریوپلاته
۱۹۸۷:پنیارول
۱۹۸۸:باشگاه فوتبال ناسیونال اروگوئه
۱۹۸۹:اتلتیکو ناسیونال
۱۹۹۰:الیمپیا
۱۹۹۱:کولو-کولو
۱۹۹۲:سائوپائولو
۱۹۹۳:سائوپائولو
۱۹۹۴:ولز سارسفیلد
۱۹۹۵:گرمیو
۱۹۹۶:ریوپلاته
۱۹۹۷:کروزیرو
۱۹۹۸:واسکو دوگوما
۱۹۹۹:پالمیراس
۲۰۰۰:بوکا جونیورز
۲۰۰۱:بوکا جونیورز
۲۰۰۲:الیمپیا
۲۰۰۳:بوکا جونیورز
۲۰۰۴: once caldes
۲۰۰۵:سائوپائولو
۲۰۰۶:اینترناسیونال
۲۰۰۷:بوکاجونیورز
۲۰۰۸:ال‌دی‌یو کیتو
۲۰۰۹:استودیانتس
۲۰۱۰:اینترناسیونال
۲۰۱۱:سانتوس
۲۰۱۲:کورینتیانس
۲۰۱۳:اتلتیکو مینیرو
۲۰۱۴:سن لورنسو آلماگرو
۲۰۱۵:ریورپلاته
۲۰۱۶:اتلتیکو ناسیونال
۲۰۱۷:گرمیو
۲۰۱۸:ریورپلاته
۲۰۱۹:فلامینگو
۲۰۲۰:پالمیراس
۲۰۲۱:پالمیراس
۲۰۲۲:فلامینگو
جام لیبرتادورس
نناد ملادنوویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال بئوگراد، باشگاه فوتبال شباب الاهلی، باشگاه فوتبال متالورگ دونتسک، باشگاه فوتبال خنت، و باشگاه فوتبال گوانگ‌ژو سیتی اشاره کرد.
دراگان ملادنوویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال رنجرز، باشگاه فوتبال اینچئون یونایتد، باشگاه فوتبال ستاره سرخ بلگراد، و باشگاه فوتبال رئال سوسیداد اشاره کرد.
میشکو میرکوویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه ورزشی کوکائلی اسپور، باشگاه فوتبال بئوگراد، باشگاه فوتبال فنرباغچه، و باشگاه فوتبال الازیغ‌اسپور اشاره کرد.
ازوونکو میلویویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لوکرن اوست والاندرن، باشگاه فوتبال ستاره سرخ بلگراد، و باشگاه فوتبال اندرلشت اشاره کرد.
ولادیمیر مارتینوویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
اسلوبودان مارکوویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال تاوریا سیمفروپول، باشگاه فوتبال متالورگ دونتسک، و باشگاه فوتبال وویوودینا اشاره کرد.
وینکو مارینوویچ (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل بوسنی و هرزگوین است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ستاره سرخ بلگراد و باشگاه فوتبال بوراتس بانیا لوکا اشاره کرد.
میلوش ماریچ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لوکرن اوست والاندرن، باشگاه فوتبال لیرسه، باشگاه فوتبال بوخوم، باشگاه فوتبال المپیاکوس، و باشگاه فوتبال خنت اشاره کرد.
نیکولا مالباشا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال پارتیزان، باشگاه فوتبال شاندونگ تایشان، باشگاه فوتبال احمد گروزنی، و باشگاه فوتبال آ. ا. ک آتن اشاره کرد.
یووان مارکوسکی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل صربستان است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال فورسکلا پولتاوا و باشگاه فوتبال ستاره سرخ بلگراد اشاره کرد.
تورزا ممکن است به یکی از مکان‌های زیر اشاره داشته باشد:
دانشگاه میدلند یک دانشگاه خصوصی لوتری در فریمانت، نبراسکا است. این کالج که از سال ۱۹۶۲ تا ۲۰۱۰ به عنوان کالج لوتری میدلند شناخته می‌شود، به کلیسای لوتری انجیلی در آمریکا وابسته است.
دانشگاه میدلند به عنوان یک مؤسسه آموزشی در سال ۱۸۸۳ با نام آکادمی لوتر تأسیس شد. ساختمان اصلی، واقع در واهو، نبراسکا، در ۱۰ نوامبر ۱۸۸۳، چهارصدمین سالگرد تولد مارتین لوتر وقف شد.Christensen, W. , & Wilhite, A. (2007). With Fervent Prayers and Buoyant Hopes. (p.3). Fremont, NE: Midland Lutheran College کالج فعلی نیز محصول کالج میدلند است، مؤسسه ای که در سال ۱۸۸۷ توسط مجمع عمومی کلیسای انجیلی لوتری تأسیس شد.Christensen, W. , & Wilhite, A. (2007). With Fervent Prayers and Buoyant Hopes. (p. 123). Fremont, NE: Midland Lutheran College کالج میدلند، که در آچیسون، کانزاس واقع شده بود، در سال ۱۹۱۹ به مکان فعلی کالج در فرمونت، نبراسکا نقل مکان کرد.Christensen, W. , & Wilhite, A. (2007). With Fervent Prayers and Buoyant Hopes. (p. 65). Fremont, NE: Midland Lutheran College آکادمی لوتر که بعداً کالج لوتر نام گرفت، در سال ۱۹۶۲ با کالج میدلند به عنوان کالج لوتری میدلند ترکیب شد. در سال ۲۰۰۹، کالج لوتری میدلند دارای کسری مالی هفت رقمی و کمترین ثبت نام از زمان جنگ جهانی دوم، با ۵۹۸ نفر بود.
فراری کوچولو ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
لو جیا (陸賈؛ درگذشته ۱۷۰ پیش از میلاد) فیلسوف و سیاستمدار چینی در دودمان هان غربی بود.
لئوناردو پتیناری ممکن است به یکی از افراد زیر اشاره داشته باشد:
پتیناری یک نام خانوادگی ایتالیایی است و ممکن است به یکی از افراد زیر اشاره داشته باشد:
سزار بریتو (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق فوتبال اهل پرتغال است که در پست مهاجم بازی می‌کرد.
گلم‌کبود ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
دومینگو بروتو (; – ) بازیکن سابق فوتبال بود.
دستگاه اعداد پایه ۳۶ (انگلیسی: base-36 یا Hexatrigesimal)، سیستم عددنویسی ارزش مکانی بر پایه ۳۶ می‌باشد. انتخاب ۳۶ از این نظر مناسب است که اعداد را می‌توان با استفاده از ارقام عربی (۰–۹) و حروف لاتین (A-Z) نمایش داد. این سیستم از نمادهای ۰ تا ۹ برای مقادیر ۰ تا ۹ و از حروف A تا Z برای مقادیر ۱۰ تا ۳۶ استفاده می‌کند.
هر رقم مبنای ۳۶ برای نمایش به کمتر از ۶ بیت در مبنای دودویی نیاز دارد.
WaveNet یک شبکه عصبی عمیق برای تولید صدای خام است. WaveNet توسط محققان شرکت هوش مصنوعی مستقر در لندن DeepMind ایجاد شده‌است. این تکنیک که در مقاله‌ای در سپتامبر ۲۰۱۶ بیان شد، می‌تواند با مدل‌سازی مستقیم شکل موج‌ها با استفاده از روش شبکه عصبی آموزش‌دیده با ضبط گفتار واقعی، صداهایی شبیه به انسان با صدای نسبتاً واقعی ایجاد کند. طبق گزارش‌ها، آزمایش‌ها با انگلیسی US و مَندرین نشان داد که این سیستم از بهترین سیستم‌های تبدیل متن به گفتار (TTS) گوگل بهتر عمل می‌کند، اگرچه تا سال ۲۰۱۶ ترکیب متن به گفتار آن هنوز کمتر از گفتار واقعی انسان قانع‌کننده بود. توانایی WaveNet برای تولید شکل‌های موج خام به این معنی است که می‌تواند هر نوع صوتی از جمله موسیقی را مدل‌سازی کند.
به لطف محبوبیت نرم‌افزارهایی مانند سیری اپل، کورتانای مایکروسافت، آمازون الکسا و دستیار گوگل، تولید گفتار از متن به‌طور فزاینده ای در حال گسترش است.
اکثر این سیستم‌ها از تکنیکی استفاده می‌کنند که شامل قطعات صوتی به هم پیوسته برای ایجاد صداها و کلمات قابل تشخیص است. رایج‌ترین آنها TTS پیوسته نامیده می‌شود. این شامل کتابخانه بزرگی از قطعات گفتاری است که از یک بلندگو ضبط شده و سپس برای تولید کلمات و صداهای کامل به هم متصل می‌شوند. نتیجه غیرطبیعی به نظر می‌رسد، با آهنگ و آهنگ عجیب و غریب. اتکا به کتابخانه ضبط شده نیز تغییر یا تغییر صدا را دشوار می‌کند.
تکنیک دیگری که به عنوان TTS پارامتریک می‌شود، از مدل‌های ریاضی برای بازآفرینی صداها استفاده می‌کند که سپس در کلمات و جملات جمع می‌شوند. اطلاعات مورد نیاز برای تولید صداها در پارامترهای مدل ذخیره می‌شود. ویژگی‌های گفتار خروجی از طریق ورودی‌های مدل کنترل می‌شود، در حالی که گفتار معمولاً با استفاده از یک ترکیب‌کننده صدا به نام ایجاد می‌شود. این همچنین می‌تواند منجر به صدای غیرطبیعی شود.
WaveNet نوعی شبکه عصبی پیشخور است که به عنوان یک شبکه عصبی پیچشی عمیق (CNN) شناخته می‌شود. در WaveNet, CNN یک سیگنال خام را به عنوان ورودی می‌گیرد و یک نمونه خروجی را در یک زمان ترکیب می‌کند. این کار را با نمونه‌برداری از یک توزیع softmax (یعنی ) از یک مقدار سیگنال انجام می‌دهد که با استفاده از تبدیل ترکیبی μ-قانون کدگذاری شده و به ۲۵۶ مقدار ممکن کوانتیزه می‌شود.
طبق مقاله اولیه سپتامبر 2016 DeepMind "WaveNet: A Generative Model for Raw Audio"،Oord et al. (2016). "", Cornell University, 19 September 2016 شبکه با شکل موج‌های واقعی گفتار به زبان انگلیسی و مندرین تغذیه شد. همان‌طور که اینها از طریق شبکه عبور می‌کنند، مجموعه ای از قوانین را می‌آموزد که چگونه شکل موج صوتی در طول زمان تکامل می‌یابد. سپس می‌توان از شبکه آموزش دیده برای ایجاد شکل موج‌های گفتاری جدید با سرعت ۱۶۰۰۰ نمونه در ثانیه استفاده کرد. این شکل موج‌ها شامل نفس‌های واقع گرایانه و لب‌ها می‌شود - اما با هیچ زبانی مطابقت ندارد.
WaveNet قادر به مدل‌سازی دقیق صداهای مختلف است، با لهجه و لحن ورودی که با خروجی ارتباط دارد؛ مثلاً اگر با زبان آلمانی آموزش داده شود، گفتار آلمانی تولید می‌کند. این قابلیت همچنین به این معنی است که اگر WaveNet از ورودی‌های دیگر تغذیه شود - مانند موسیقی – خروجی آن موزیکال خواهد بود. در زمان انتشار، DeepMind نشان داد که WaveNet می‌تواند شکل موج‌هایی تولید کند که شبیه موسیقی کلاسیک باشد.
بر اساس مقاله ژوئن 2018 "Disentangled Sequential "Autoencoder" ,Li & Mand (2016). ", 12 June 2018, Cornell University DeepMind با موفقیت از WaveNet برای "تبادل محتواً صدا و صدا استفاده کرده‌است: شبکه می‌تواند صدا را در یک ضبط صوتی با صدای دیگری که از قبل موجود است تعویض کند در حالی که متن و سایر موارد را حفظ می‌کند. ویژگی‌های ضبط اصلی ما همچنین روی داده‌های توالی صوتی آزمایش می‌کنیم. بازنمایی از هم گسیخته ما به ما این امکان را می‌دهد که هویت‌های گوینده را به یکدیگر تبدیل کنیم، در حالی که به محتوای گفتار مشروط می‌شویم." (ص. ۵) "برای صدا، این به ما امکان می‌دهد یک بلندگوی مرد را به یک بلندگوی زن تبدیل کنیم و بالعکس "[...]" ." (پ. ۱) طبق این مقاله، حداقل دو رقمی ساعت (حدود ۵۰ ساعت) از ضبط‌های گفتاری از قبل موجود هم از صدای منبع و هم صدای هدف باید به WaveNet وارد شود تا برنامه ویژگی‌های فردی خود را قبل از آن یاد بگیرد. می‌تواند تبدیل از یک صدا به صدای دیگر را با کیفیت رضایت بخشی انجام دهد. نویسندگان تأکید می‌کنند که «"[a]" n مزیت مدل این است که ویژگی‌های دینامیکی را از استاتیک جدا می‌کند "[...]"». (پ. ۸) یعنی WaveNet قادر است بین متن گفتاری و حالت‌های ارسال (مدولاسیون، سرعت، زیر و بم، حالت و غیره) برای حفظ در حین تبدیل از یک صدا به صدای دیگر از یک طرف، و ویژگی‌های اساسی صداهای منبع و هدف تمایز قائل شود. که لازم است با دیگری مبادله شود.
مقاله بعدی ژانویه ۲۰۱۹، "یادگیری بازنمایی گفتار بدون نظارت با استفاده از رمزگذارهای خودکار WaveNet"Chorowsky et al. (2019). ", 25 January 2019, Cornell University روشی را برای افزایش موفقیت‌آمیز تشخیص خودکار مناسب و تمایز بین ویژگی‌های پویا و ایستا برای «تبادل محتوا»، به ویژه از جمله تعویض صداها در ضبط‌های صوتی موجود، شرح می‌دهد. به منظور قابل اعتمادتر کردن آن مقاله بعدی دیگر، "Sample Efficient Adaptive Text-to-Speech"Chen et al. (2018). ", 27 September 2018, Cornell University. Also see this paper's latest . مورخ سپتامبر ۲۰۱۸ (آخرین ویرایش ژانویه ۲۰۱۹)، بیان می‌کند که DeepMind با موفقیت حداقل میزان ضبط واقعی مورد نیاز برای نمونه صدای موجود را از طریق WaveNet کاهش داده‌است. به «فقط چند دقیقه داده صوتی» در حالی که نتایج با کیفیت بالا حفظ می‌شود.
توانایی آن در شبیه‌سازی صداها نگرانی‌های اخلاقی را در مورد توانایی WaveNet در تقلید صدای افراد زنده و مرده ایجاد کرده‌است. طبق مقاله‌ای در سال ۲۰۱۶ بی‌بی‌سی، شرکت‌هایی که روی فناوری‌های شبیه‌سازی صدای مشابه (مانند Adobe Voco) کار می‌کنند، قصد دارند برای جلوگیری از جعل، واترمارکی غیرقابل شنیدن برای انسان درج کنند، در حالی که شبیه‌سازی صدا، برای مثال، نیازهای صنعت سرگرمی را برآورده می‌کند. پیچیدگی بسیار کمتری داشته باشد و از روش‌های متفاوتی نسبت به روش‌های مورد نیاز برای فریب دادن روش‌های شواهد پزشکی قانونی و دستگاه‌های شناسایی الکترونیکی استفاده کند، به طوری که صداها و صداهای طبیعی شبیه‌سازی شده برای اهداف سرگرمی-صنعتی هنوز هم می‌توانند به راحتی با تجزیه و تحلیل فن‌آوری از هم جدا شوند.
در زمان انتشار، DeepMind گفت که WaveNet به قدرت پردازش محاسباتی زیادی برای استفاده در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی نیاز دارد. از اکتبر ۲۰۱۷، گوگل بهبود عملکرد ۱۰۰۰ برابری همراه با کیفیت صدای بهتر را اعلام کرد. سپس WaveNet برای تولید صداهای دستیار Google برای انگلیسی و ژاپنی ایالات متحده در تمام پلتفرم‌های Google استفاده شد. در نوامبر ۲۰۱۷، محققان DeepMind یک مقاله تحقیقاتی منتشر کردند که در آن روش پیشنهادی «تولید نمونه‌های گفتاری با وفاداری بالا با بیش از ۲۰ برابر سریع‌تر از زمان واقعی» به نام «تقطیر چگالی احتمال» را شرح می‌داد.Oord et al. (2017): , Cornell University, 28 November 2017 در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان I/O در ماه می ۲۰۱۸، اعلام شد که صداهای جدید دستیار Google در دسترس بوده و توسط WaveNet امکان‌پذیر شده‌است. WaveNet تعداد ضبط‌های صوتی مورد نیاز برای ایجاد یک مدل صوتی را با مدل‌سازی صدای خام نمونه‌های صداپیشه، بسیار کاهش داد.
انتخابات رهبری حزب محافظه‌کار بریتانیا (۲۰۲۲) می‌تواند به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
انزو فرناندز (؛ زادهٔ ۱۷ ژانویه ۲۰۰۱) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین است که برای باشگاه چلسی بازی می‌کند. وی در جام جهانی ۲۰۲۲ به همراه تیم ملی آرژانتین قهرمان جهان شد تا او به عنوان «بهترین بازیکن جوان جهان» شناخته شود.
این هافبک آرژانتینی در سال ۲۰۲۳میلادی با قراردادی ۸/۵ ساله با قیمت ۱۰۶٫۸ میلیون پوند به چلسی پیوست که رقمی رکوردشکن به حساب می‌آید. این مبلغ رکورد نقل و انتقالات باشگاه چلسی یعنی انتقال ۹۷/۵میلیون پوندی لوکاکو از اینتر و همچنین رکورد انتقال ۱۰۰میلیون پوندی جک گریلیش به منچسترسیتی به عنوان گرانترین خرید تاریخ لیگ برتر را شکست.
نکته جالب توجه این است که باشگاه سابق انزو فرناندز یعنی ریورپلاته از این انتقال چیزی حدود ۴۱ میلیون یورو به دست خواهد آورد، این در حالی است که رکورد نقل و انتقالاتی تاریخ باشگاه ریورپلاته، انتقال ۳۵ میلیون یورویی خاویر ساویولا به بارسلونا بود.
نیکو پاز (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین است که برای باشگاه فوتبال رئال مادرید کاستیا در پریمرا فدراسیون بازی می‌کند.
کاوش شمالگان به اکتشاف فیزیکی در منطقه شمالگان زمین گفته می‌شود. دوره تاریخی که در طی آن بشر منطقه شمال مدار شمالگان را کاوش کرده‌است. سوابق تاریخی حاکی از آن است که بشر از ۳۲۵ سال قبل از میلاد، زمانی که دریانورد یونانی باستان پیتئاس در تلاش برای یافتن منبعی از قلع فلزی به دریای یخ زده رسید، منتهی الیه شمالی را کاوش کرده‌اند. اقیانوس‌های خطرناک و شرایط بد آب و هوایی اغلب کاوشگرانی را که تلاش می‌کردند به مناطق قطبی برسند و سفر با این خطرات با دید، قایق و پیاده‌روی دشوار است، محدود می‌کند.
یک فرضیه بحث‌برانگیز، که اغلب به عنوان شبه تاریخ در نظر گرفته می‌شود، خانه مردم افسانه ای هایپربورینز در قطب شمال است. جان جی. بنت، دانشمند و نویسنده، در مقاله تحقیقاتی خود با عنوان «منشاء ابربوری فرهنگ هند و اروپایی» (۱۹۶۳) در مورد آن صحبت کرد. این نظریه در اصل توسط ویلیام اف. وارن، اولین رئیس دانشگاه بوستون، در کتاب "بهشت یافت شده یا مهد نژاد بشر در قطب شمال" مطرح شد. بعدها، بال گانگادار تیلاک، فعال استقلال‌طلب هندی، نظریه وارن را در خانه قطبی در وداها (۱۹۰۳) احیا کرد، که به ماکس مولر فیلولوژیست و هندشناس اختصاص داشت، که تیلاک قبل از تکمیل کتاب، ایده‌هایی را با او در میان گذاشته بود. کارل پنکا، قوم‌شناس اتریش-مجارستانی نیز در کتاب "خاستگاه آریایی‌ها" (۱۸۸۳) همین ایده را مطرح کرده‌است. نظریه تیلاک توسط ناسیونالیست‌های روسی رایج شد، به دلیل کار تاریخ‌دان و قوم‌نگار شوروی، ناتالیا رومانونا گوسوا و قوم‌نگار شوروی اس‌وی ژانیکوا، که درباره سرزمین شمالی اورال در قطب شمال از مردم هندوآریایی و اسلاو بحث می‌کردند.
ملی‌گرای هندو، مادهاورائو ساداشیورائو گلوالکار نیز از ایده تیلاک حمایت کرد و از آن الهام گرفت. او در نشریه معروف خود در سال ۱۹۳۹، "ما یا ملت ما را تعریف کردیم"، اظهار داشت که "بی شک ما [...]هندوهابیش از هشت یا حتی ده هزار سال قبل از اینکه این سرزمین مورد هجوم نژادهای بیگانه قرار گیرد، در تصرف بلامنازع و بلامنازع این سرزمین بوده‌ایم.»
هرودوت مورخ و جغرافی‌دان یونان باستان می‌گوید که هایپربورئون‌ها فراتر از ماساگت و ایزودونز زندگی می‌کردند. از آنجایی که این هر دو از مردم آسیای مرکزی هستند، می‌توان حدس زد که هایپربوریایی‌های او در سیبری زندگی می‌کردند. هراکلس در دوازده کار خود، به دنبال شاخ‌دار طلایی آرتمیس در هایپربوریا بود. از آنجایی که گوزن شمالی تنها گونه آهویی است که ماده‌ها دارای شاخ هستند، این نشان دهنده یک منطقه قطبی یا زیر قطبی است. محقق جیمز دی‌پی بولتون در عوض مردم ایسدون را در دامنه‌های جنوب غربی کوه‌های آلتای قرار داد، که باعث شد همکارش کارل پی راک، هایپربوریا را در آن سوی دروازه دزونگاریان در بخش شمالی منطقه سین کیانگ قرار دهد و اضافه کرد که احتمالاً هایپربوره‌ها چینی هستند.
برخی از محققان بر این باورند که اولین تلاش‌ها برای نفوذ به دایره قطبی شمال را می‌توان در یونان باستان و دریانورد پیتیس، معاصر ارسطو و اسکندر مقدونی، جستجو کرد که در سال ۳۲۵ قبل از میلاد تلاش کرد منبع قلع را پیدا کند که به‌طور پراکنده در مستعمره یونانی ماسیلیا (مارسی کنونی) در سواحل مدیترانه رسید. او با عبور از ستون‌های هرکول به بریتانی و سپس به کورنوال رسید و در نهایت جزایر بریتانیا را دور زد. از مردم محلی، او اخبار سرزمین اسرارآمیز تول را شنید، حتی دورتر از شمال. پس از شش روز دریانوردی، او به خشکی در لبه دریای یخ زده (که توسط او به عنوان «کشک شده» توصیف می‌شود) رسید و آنچه را که تصور می‌شود شفق و خورشید نیمه شب است توصیف کرد. برخی از مورخان بر اساس توصیفات او و مسیرهای تجاری ملوانان اولیه بریتانیایی ادعا می‌کنند که این سرزمین جدید تول یا سواحل نروژ یا جزایر شتلند بوده‌است. در حالی که هیچ‌کس دقیقاً نمی‌داند پیتاس چقدر مسافت را طی کرده‌است، او ممکن است از دایره قطب شمال عبور کرده باشد. با این وجود، مقامات بعدی یونان و روم، مانند استرابون جغرافی‌دان، داستان‌های او را فانتزی می‌دانستند.
گفته می‌شود که نادد در دهه ۸۶۰ هنگام حرکت از نروژ به جزایر فارو به دلیل شرایط سخت مسیر خود را از دست داد، با ایسلند روبرو شد. در قرن دهم، گونبورن اولفسون (Gunnbjörn Ulfsson) در طوفان گم شد و در نهایت در دید سواحل گرینلند قرار گرفت. گزارش او باعث شد که اریک قرمز، یک رئیس غیرقانونی، در سال ۹۸۵ یک شهرک در آنجا ایجاد کند. در حالی که آنها در ابتدا شکوفا شدند، این سکونتگاه‌ها در نهایت تا حدود سال ۱۴۵۰ از بین رفتند. در ابتدا این رها شدن مستعمره به عصر یخبندان کوچک نسبت داده می‌شد، اما مطالعات اخیر نشان می‌دهد که عوامل پیچیده تری در بازی وجود داشته‌است.
مهاجران اولیه گرینلند در جستجوی چراگاه و شکارگاه‌های بهتر به سمت غرب حرکت کردند. محققان مدرن در مورد مکان دقیق سرزمین‌های جدید وینلند، مارکلند و هلولند که کشف کردند بحث می‌کنند.
مردمان اسکاندیناوی نیز از طریق خشکی و دریا به سمت شمال به شبه جزیره خودشان پیش رانده شدند. در اوایل سال ۸۸۰، کشتی وایکینگ اوهتر هالوکالند شبه جزیره اسکاندیناوی را دور زد و به سمت شبه جزیره کولا و دریای سفید حرکت کرد. صومعه پچنگا در شمال شبه جزیره کولا توسط راهبان روسی در سال ۱۵۳۳ تأسیس شد. پومورها از پایگاه خود در کولا، منطقه بارنتس، اسپیتسبرگن و نوایا زملیا را کاوش کردند.که همه آنها در دایره قطب شمال قرار دارند. آنها همچنین شمال را با قایق کاوش کردند و مسیر دریای شمالی را کشف کردند و همچنین به مناطق فرااورال شمال سیبری نفوذ کردند. پومورها در اوایل قرن شانزدهم سکونتگاه مانگازیا را در شرق شبه جزیره یامال تأسیس کردند. در سال ۱۶۴۸، سمیون دژنیف قزاق، تنگه برینگ معروف را بین آمریکا و آسیا باز کرد.
مهاجران و بازرگانان روسی در سواحل دریای سفید، پومورث، در اوایل قرن یازدهم در حال کاوش در بخش‌هایی از گذرگاه شمال شرقی بودند. در قرن هفدهم، آنها یک مسیر دریایی پیوسته از آرخانگلسک تا دهانه ینی سی در شرق ایجاد کردند. این مسیر که به عنوان "راه دریایی مانگازیا" شناخته می‌شود، پس از پایانه شرقی آن، انبار تجاری مانگازیا، پیشروی اولیه برای مسیر دریای شمال بود.
کار اکتشاف در شمال دایره قطب شمال در رنسانس هم به دلیل کشف مجدد کلاسیک‌ها و هم تلاش‌های ملی برای توسعه تجاری انجام می‌شد با این‌حال به دلیل محدودیت در فناوری دریایی، کمبود منابع غذایی پایدار، و عایق ناکافی خدمه در برابر سرمای شدید بازماند.
یک رویداد مهم در اکتشاف قطب شمال در سال ۱۴۰۹ رخ داد، زمانی که "جغرافیای" بطلمیوس به لاتین ترجمه شد و از این طریق مفاهیم طول و عرض جغرافیایی را به اروپای غربی معرفی کرد. در نتیجه ناوبرها بهتر می‌توانستند موقعیت خود را ترسیم کنند. "اینونتیا فوجچونتا"، یک کتاب گمشده، در خلاصه‌ای که توسط یاکوبوس کنوین نوشته شده‌است، توضیح می‌دهد که تنها در نامه‌ای از جراردوس مرکاتور، سفرهایی تا قطب شمال یافت شده‌است. یکی از ادعاهای مورد مناقشه گسترده این است که دو برادر از ونیز، نیکولو و آنتونیو زنو، ظاهراً نقشه ای از سفرهای خود به آن منطقه تهیه کردند که توسط فرزندان آنها در سال ۱۵۵۸ منتشر شد.
گذرگاه شمال غربی اقیانوس اطلس و اقیانوس آرام را از طریق اقیانوس منجمد شمالی به هم متصل می‌کند. از آنجایی که کشف قاره آمریکا محصول جستجوی مسیری به سمت آسیا بود، کاوش در لبه شمالی آمریکای شمالی برای گذرگاه شمال غربی ادامه یافت. شکست اولیه جان کابوت در سال ۱۴۹۷ در یافتن یک گذرگاه شمال غربی از طریق اقیانوس اطلس، بریتانیایی‌ها را به جستجوی یک مسیر جایگزین به سمت شرق سوق داد.