moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
میزان بهره‌وری الگوریتم پس‌پرش میزان پرش به عقبی است که می‌تواند اتفاق بیفتد به صورت ایده‌آل در این روش می‌توان از xk+1 پرش کرد به هر متغیری مانند xj که در سری وجود دارد رفت یا در بدترین حالت پیش آمده عمل پرش به xk+1 انجام پذیرد؛ که به این خانه، خانه پرش امن گفته می‌شود.
تشخیص این نکته که آیا پرش امن است یا خیر همواره امکان‌پذیر نیست، پیدا کردن روش‌هایی برای اطمینان یافتن پرش‌های امن کاری است که در این الگوریتم سهی می‌شود انجام داد. عملاً در الگوریتم پس‌پرش از حداقل ایندکس گذاری‌ها برای پیدا کردن خانه امن استفاده می‌شود تا بهره‌وری کل الگوریتم حفظ شود. الگوریتم‌های مختلف روش‌های متنوعی را برای یافتن پرش امن مورد استفاده قرار می‌دهند؛ که البته هزینه‌های هر کدام از این روش‌ها نیز متفاوت است. اما ممکن است هزینه‌های تحمیلی ارزش این را داشته باشد که کاهش جستجوی بخش‌هایی از درخت حذف نماید.
در پس‌پرش ساده‌ترین شرایط زمانی است که بدون اینکه شاخهٔ دیگری مورد بررسی قرار بگیرد ثابت شود تمامی مقادیری که یک گره با موارد مورد جستجو نامرتب هستند. قید رضایت بخش این است که قدم بعدی بسیار با اطمینان و محکم برداشته شود که موجب خراب شدن روند جستجو با توجه به تمامی متغیّرهای درگیر نشود در غیر این صورت این گام نامناسب نامیده می‌شود. این موضوع بیانگر این نکته‌است که پیدا کردن قدم کاملاً مناسب بعضی وقتها وابسته به گره‌هایی است که تا به حال درگیر نشده‌اند و برخی متغیرهای تخصیص داده نشده ممکن نیست مورد بررسی قرار بگیرند مادامیکه شرایط دیگری به وجود نیاید.
به شرایطی که در آن همه مقادیر داده شده متغیر xk+1 دارای مقادیر نامناسب در سری x1,…،xk = a1,…،ak باشد را گره بن‌بست می‌نامیم. این شرایط دقیقاً زمانی می‌تواند رخ دهد که متغیر xk+1 یک برگ از درخت جستجو باشد. (دقیقاً همانند گره‌هایی که تنها برگ‌هایی به عنوان فرزند دارند و در شکل این مقاله می‌توانید آن را ببینید)
الگوریتم پس‌پرش ارائه شده توسط Gasching تنها عملیات پرش به عقب را در برگ‌های انتهایی درخت انجام می‌دهد در این روش مقادیر احتمالی برای xk+1 امتحان شده در گره آخر، در صورت نامناسب بودن نتیجه مقایسه عملیات فرایند برگشت به عقب را فراخوانی می‌کند. در واقع این روش کمی با عملیات پرش به عقب معمول متفاوت است.
پرش امن به سادگی با محاسبهٔ ساده‌ای برای هر مقدار ak+1 بدست می‌آید، کمترین پیشوند موجود در سری x1,…،xk = a1,…،ak بدست می‌آید. به عنوان مثال اگر برای ak+1 مقدار xk+1 محتمل باشد، الگوریتم ما حالت‌های مناسب و محتمل زیر را بررسی و در مورد مناسب بودن خانه نتیجه‌گیری می‌کند:
پرش امن برای خانه‌هایی که نامناسب شناخته می‌شوند کوچکترین ایندکس گره‌است مثلاً پرش امن در شرایط xk+1=ak+1 تنها مقدار محتمل مناسب برای xk+1 است. از آنجاییکه هر متغیر معمولاً می‌تواند بیش از یک مقدار بپذیرد، حداکثرایندکسی که از بررسی هر مقدار بیرون می‌آید را پرش امن می‌نامیم و این دقیقاً زمانی است که الگوریتم گشینگ پرش می‌نماید.
در عمل این الگوریتم هم‌زمان مشغول انجام محاسبه‌های گفته شده در بالا و نیز بررسی کردن سازگاری xk+1=ak+1 است.
در قسمت قبل روش کار الگوریتم برای زمان‌هایی که شاخهٔ دیگری وجود ندارد و زمانی‌که مقادیر یک متغیر به صورت نامتناسب در انتهای شاخه بود را مورد بررسی قراردادیم. در روش قبلی به هنگام جستجوی درخت زمانی اجازه پس‌پرش داده می‌شد که در گره‌های برگ قرارمیداشتیم و گره دیگری وجود نمی‌داشت.
یک گره داخلی از درخت جستجو نشان دهنده تخصیص یک متغیر است که سازگار با قبلی. اگر گره مناسب برای و حائز شرایطی برای پس‌پرش پیدا نشد از روش پس‌گرد استفاده می‌شود.
گره‌های درونی در پس‌پرش نمی‌توانند همانند حرکتی که در برگ‌های انتهایی یک درخت انجام می‌گرفت را انجام بدهند. اگر درجایی محاسبه xk+1 نیازمند حرکت در شاخه‌ها شد این به این خاطر است متغیر اختصاص داده شده مناسب است و از همین متغیر می‌توان برای مقایسه‌ها استفاده نمود. در نتیجه گشتن به دنبال پیشوندی که با مقادیر متغیر انتخاب شده نامناسب باشد هرگز به عنوان گره مناسب شناخته نمی‌شود.
در این جور مواقع الگوریتم متوجه شده‌است که مقادیر xk+1=ak+1 راه حل را برای موضوع مورد نظر به ارمغان نمی‌آورد و موضوع به جستجوی بازگشتی از سری x1,…،xk تبدیل می‌شود. در واقع الگوریتم می‌داند که هیچ راه حلی در این نقط وجود ندارد که به حل کل موضوع کمک کند زیرا به جای خاتمه دادن، مجدداً به همین نقطه‌ای که در حال حاضر قرار داد برخواهد گشت و دچار حلقه بی‌انتها می‌گردد.
این بازگشت مربوط است به تعداد بن‌بست‌ها و نقاطی که الگوریتم آنهارا به عنوان نقاط نامناسب و خارج از راه حل شناسایی کرده‌است. برای پس‌پرش‌های بلندتر این الگوریتم نیازمند شناسایی این بن‌بست‌ها است تا برای رسیدن به جواب مسئله از این بن‌بست‌ها دوری کند. در واقع پرش‌های امن ایندکس‌گذاری شده‌اند و پسوندهایی که از نقاط کور متمایز شده‌اند.
به عبارت دیگر زمانی‌که همه مقادیر xk+1 مورد آزمون قرار گرفت، الگوریتم توانایی پس‌پرش به متغیری همچون xi را دارد به شرط آنکه ارزیابی سری xk+1,xk+2,… در برگهایی که بچه‌های گره xk+1 هستند نامناسب باشد. سری حرا همچنان x1,…،xi در نظر بگیرید.
به منظور ساده‌سازی حجم عظیمی از گره‌هایی که در زیر درخت xk+1 وجود دارند، اطلاعات ضروری برای پس‌پرش امن در زمان بازدید از زیر درخت گره xk+1 جمع‌آوری می‌شود. پیدا کردن یک پرش امن را می‌توان توسط دو ملاحظات ساده شده انجام داد. اولین موضوع، الگوریتم نیازمند پرش امن است اما لزوماً به دنبال بلندترین پرش امن ممکن نیست.
موضوع دوم این است که گره‌های موجود در زیر درخت xl که از آن‌ها با استفاده از پس‌پرش پریدیم را می‌توان به‌طور کامل نادیده بگیریم. به صراحت می‌توان گفت تمام گره‌هایی در مسیر خانه xm تا خانه xl هستند نامرتبط با زیر درخت xm هستند؛ بنابراین می‌توان تمامی گره‌های این زیر مجموعه را نادیده گرفت.
در واقع اگر در این الگوریتم از گره xl تا xm به سمت پایین حرکت کردیم و در بین راه مجبور به پرش به عقب شدیم، می‌توانیم مستقیماً به گره xm مراجعت نماید. در واقع در اینجا پرش به عقب بیانگر این نکته‌است که گره‌هایی که فی‌مابین گره‌های xl و xm هستند کاملاً نامرتبط اند به زیر درخت گره xm. به عبارت دیگر پرش به عقب نشان دهنده این نکته‌است که بازدیداز یک ناحیه درخت جستجو می‌توانسته کاملاً اشتباه باشد؛ بنابراین این قسمت از درخت جستجو می‌تواند کاملاً نادیده گرفته شود و پرش به گره xl ویا والدهای بالاتر گره والد اتفاق بیفتد
در هرگره می‌توان از این نکته برای جمع‌آوری مجموعه‌ای از اطلاعات بخصوص یافتن متغیرهای پیشین اختصاص داده شده به منظور اثبات این نکته که هیچ راه حلی در زیر درخت گره مورد نظر وجود ندارد استفاده نمود. این مجموعه جمع‌آوری اطلاعات در زمان اجرای الگوریتم ساخته می‌شود. زمانی‌که از یک گره برگشت به عقب می‌کنیم مجموعه تمام متغیرهای آن گره و اطلاعات جمع‌آوری شده دربارهٔ آن گره که مقصد پس‌پرش یا مقصد Backtrack آن کجا بوده‌است کاملاً حذف می‌شود. این اتفاق از آنجایی رخ می‌دهد که گره‌های پرش شده از پس‌پرش هرگز شانس بازدید شدن را نخواهند داشت بنابراین این گره‌ها خودکار حذف می‌شوند.
منطق این نوع پرش به عقب که در گراف‌ها بکار برده می‌شود به این صورت است که یک پرش امن می‌تواند به وسیلهٔ چک کردن این نکته که کدام متغیر از سری x1,…،xk تناسب دارد با متغیرهای xk+1,xk+2,… که توسط گره‌های برگ معرفی می‌شوند. برای هر گره برگ و هر متغیر xi ی که ایندکس‌های i>formula_1 نامناسب ناخته شده‌اند، ایندکسهایی که کوچکتر یا مساوی k که در محدوده xi هست می‌تواند به عنوان محلی برای پیدا کردن پرش امن از آن‌ها استفاده نمود. به صورت دقیقتر، زمانی‌که تمامی مقادیر برای xk+1 مورد بررسی قرار گرفت مجموعه‌ای از ایندکس‌های متغیرهایی که باعث به وجود آمدن راه حل نهایی نمی‌شود شناسایی شده و بنابراین این نتیجه گرفته می‌شود که از ملاقات زیر درخت xk+1 هیچ راه حل قابل توجهی بدست نخواهد آمد. در این مواقع الگوریتم می‌تواند پرش به عقب به باارزشترین ایندکس موجود در مجموعه را انجام دهد.
از طریق الگوریتم زیر می‌توان به‌طور کامل زمان استفاده از پس‌پرش از گره‌هایی که بازدید نکردیم و این گره‌ها را کنار گذاشته‌ایم را به‌طور کامل متوجه شوید: زمانی‌که از یک گره به عقب بازمی‌گردیم مجموعه‌ای از متغیرها که درمحدودیت خود این گره و فرزندان آن وجود دارند و حتی والد والدین گره می‌توانند به عنوان کاندیدهای گره مقصد برای پرش مطرح شوند. در هر گره داخلی، مجموعه‌ای از متغیرها حفظ شده‌است. هر زمان که مجموعه‌ای از متغیرها از یکی از فرزندان یا نوادگان دریافت شد، این اطلاعات به مجموعه والد برای نگهداری بازگردانده می‌شود. زمانی‌که نیاز به پس‌پرش یا پس‌گرد از گره‌ای نیاز بود، متغیرهای آن گره از لیست این مجموعه حذف می‌شوند و این اطلاعات به گره مقصدی که به آن حرکت می‌کنیم تحویل داده می‌شود. الگوریتم این رفتار را انجام می‌دهد برای اینکه مجموعه‌ای را که در گره وجود دارد حاوی متغیرهایی است که در طول بررسی آن گره جمع‌آوری شده‌است و این اطلاعات حاوی نتایج با ارزشی در مورد گره‌های زیر دست است. یه این خاطر است که تنها زمانی‌که پرش به عقب اتفاق میفتدمجموعه متغیرها ارسال می‌شوند به گره مقصد، از این رو است که اطلاعات مربوط به گره‌ای که از آن پرش شده قابل چشم‌پوشی است.
همچنین یک روش بهینه شده در این الگوریتم وجود دارد که بعضی وقتها می‌تواند به پرش‌های بسیار بلندتری دست یابد. این کار تنها با بررسی دو متغیر پیش رو در محدوده انجام نمی‌شود بلکه با بررسی اینکه آیا مانعی باعث نامناسب شناخته شدن یک گره شده‌است یا خیر نیز قابل انجام است. این الگوریتم یک عامل بن‌بست در گره را شناسایی می‌کند. در هر گره بزرگترین ایندکس یک متغیر که در یکی از نقاط برگ‌ها شناسایی شده باشد به عنوان گره امن پرش محسوب می‌شود.
خانه‌های نامناسب شناسایی شده در هر برگ امنیت نتیجه پرش را بسیار بالا می‌برند، از همین رو انتخاب کردن مناسبترین ایندکس، احتمال پرش‌های بلنتر را بشدت افزایش می‌دهد. به همین خاطر است که در این روش پرش به عقب، ترتیب خانه‌های نامناسب و دارای ارزش پایین‌تر هرگز بر خانه‌های دارای درجه و اهمیت بالاتر ترجیح داده نمی‌شود.
بعبارت دیگر، خانه formula_2 یک گراف نسبت به خانه formula_3 ترجیح داده می‌شود اگر بزرگترین ایندکس متغیر C پایین‌تر باشد از بزرگترین ایندکس متغیر D. در واقع به هنگام مواجه با متغیرهای مشترک، آن خانه از گراف انتخاب می‌شود که از ایندکس‌های کوچکتری نسبت به سایرین برخوردار باشد.
الگوریتم در گره‌های برگ، کوچکترین ایندکس مثل formula_4 را با آخرین ایندکس مورد ارزیابی قرارمیدهد تا از این راه خانه نامناسب را شناسایی کند. ازبین خانه‌های با ارزش شناسایی شده شروع به مقایسه ایندکس‌های مجموعهxformula_5 برای انتخاب بهترین خانه می‌کند. به این ترتیب، زمانی‌که الگوریتم مجدداً بازمی‌گردد به متغیر xk+1، کمترین ایندکس جمع‌آوری شده بیانگر پرش امن است.
در عمل این الگوریتم به وسیلهٔ جمع‌آوری تمام ایندکس‌ها ساده در یک مجموعه واحد و در واقع به جای تولید کردن لیستهای مجزابرای هر formula_1‌سازی می‌شود به صورت خاص تر این الگوریتم در هر گره به جمع‌آوری همه مجموعه‌هایی که از فرزندانش به هنگام پرش به عقب جمع‌آوری کرده‌است می‌پردازد. زمان پرش به عقب از این گره، این مجموعه حذف می‌شود و تمامی اطلاعاتی که تا به حال جمع‌آوری کرده به هنگام پرش به عقب یا بازگشت به عقب را به خانه مقصد تحویل می‌دهد.
این روش پرش به عقب توسط پتریک پراسر (Patrick Prosser) در سال ۱۹۹۳ برای مطلوب‌سازی مشکلات زمان بن‌بست ارائه شده‌است.
کریستین مادلین اودته لاگارد زادۀ یکم ژانویهٔ ۱۹۵۶ م. حقوقدان فرانسوی، وزیر اقتصاد و دارایی پیشین فرانسه و رئیس پیشین صندوق بین‌المللی پول است. وی در ۱۸ ژوئیهٔ ۲۰۱۹ از سمت خود استعفاء کرد. او اکنون سرپرست بانک مرکزی اروپا است.
کریستین لاگارد در ژوئن ۲۰۰۷ از طرف نیکولا سارکوزی به عنوان وزیر دارایی انتخاب شد. او پیش از این نیز در زمان دولت دومینیک دو ویلپن به عنوان وزیر تجارت و وزیر کشاورزی و ماهیگیری انتخاب شده بود. او نخستین وزیر اقتصاد زن در دولت‌های جی۸ است. همچنین او نخستین زنی است که به عنوان رئیس صندوق بین‌المللی پول انتخاب می‌شود. کریستین لاگارد در سال ۲۰۱۱ در ردهٔ نهم فهرست قدرتمندترین زنان جهان نشریهٔ فوربز قرار گرفت.
کریستین لاگارد در پاریس در یک خانوادهٔ دانشگاهی و فرهیخته چشم به جهان گشود. پدر او رابرت لالواِت استاد زبان انگلیسی در دانشکدهٔ روان بود و مادرش نیکول به عنوان یک آموزگار کار می‌کرد. لاگارد در نوجوانی، عضو تیم ملی شنای موزون فرانسه بود. پس از فارغ‌التحصیلی از دبیرستان فرانسوی فرانسوا 1er در لو آور در سال ۱۹۷۴، او با یک بورس تحصیلی از AFS به مدرسهٔ نظامی هولتون که یک مدرسهٔ دخترانه در بتسدا، مریلند، ایالات متحدهٔ آمریکا بود، رفت. سپس او در رشتهٔ حقوق از دانشگاه دانشگاه پاریس غربی نانتر فارغ‌التحصیل شد، و مدرک کارشناسی ارشد در رشتهٔ علوم سیاسی از مؤسسهٔ D'études politiques D'AIX-FA-Provence را به دست آورد.
لاگارد به عنوان کارآموز در سال ۱۹۷۴ در ساختمان کنگرهٔ ایالات متحده کار می‌کرد.
لاگارد دو بار طلاق گرفته و دارای دو پسر، پیر هانری لاگارد (زادهٔ ۱۹۸۶) و توماس لاگارد (زادهٔ ۱۹۸۸) از ازدواج نخست خود با ویلفرد لاگارد است. از سال ۲۰۰۶، شریک زندگی او یک کارآفرین به نام خاویر جیوکانتی (Xavier Giocanti) از مارسی است. او یک گیاهخوار است و هرگز الکل نمی‌نوشد. سرگرمی او غواصی، شنا و باغبانی است.
مجلهٔ ووگ تصویر لاگارد را برای شمارهٔ سپتامبر ۲۰۱۱ انتخاب کرد.
در ۲۳ مهٔ ۲۰۱۳ کریستین لاگارد، در حالی‌که رئیس صندوق بین‌المللی پول بود برای پاسخ‌دادن به پرسش‌هایی دربارهٔ پرداخت مبلغی کلان به یک سرمایه‌دار پرحاشیهٔ فرانسوی در دورانی که وزیر اقتصاد فرانسه بود به دادگاه احضار شد.http://www.bbc.co.uk/persian/business/2013/05/130523_mgh_imf_lagarde_court.shtml
ابینگدن نام شهری در آکسفوردشر، انگلستان است. این شهر مرکز ناحیه دره اسبِ سفید است و سابقاً یکی از شهرهای شهرستان برکشایر بوده است. ابینگدون به عنوان یکی از شهرهای قدیمی و تجاری انگلستان شناخته می‌شود که حداقل برای ۶ هزار سال مردم در آن زندگی می کرده‌اند.
جرمی ۱۱۶ بازی و ۱۳ گل ملی در کارنامه دارد و در جام‌های جهانی ۲۰۰۲ و ۲۰۱۰ حضور داشته‌است.
در اقتصاد و تئوری مصرف‌کننده، کالای گیفن کالایی است که اگر قیمت آن افزایش یابد مردم از آن بیشتر مصرف می‌کنند که قانون تقاضا را نقض می‌کند. در شرایط عادی، اگر قیمت یک کالا بالا رود، اثر جایگزینی باعث می‌شود که مصرف کنندگان از آن کالا به مقدار کمتری خرید کنند و بیشتر از محصولات جایگزین استفاده کنند. در وضعیت کالای گیفن اثر درآمدی غالب شده و مردم را منجر به خرید بیشتر از کالا می‌کند حتی در حالی که قیمت آن کالا افزایش یافته‌است.مدارک و شواهد برای وجود کالاهای گیفن محدود است، اما مدل‌های ریاضی اقتصاد خرد توضیح می‌دهد که چگونه چنین چیزی می‌تواند وجود داشته باشد. محصولات گیفن پس از اقتصاددان اسکاتلندی به نام رابرت گیفن مشخص شدند، که او به عنوان نویسنده این ایده توسط آلفرد مارشال در کتاب اصول علم اقتصاد نسبت داده شده. گیفن ابتدا مشاهدات متناقضی از عادت‌های خرید از دوران ویکتوریای فقیر را پیشنهاد کرد.برای بسیاری از کالاها، کشش قیمتی تقاضا منفی است (باید توجه کرد که، اگر چه تقاضا برای آن‌ها منفی است، اما کشش قیمتی تقاضا غالباً به عنوان اعداد مثبت گزارش شده‌است؛ (دیدن تعریف ریاضی برای اطلاعات بیشتر). به عبارت دیگر، قیمت و میزان تقاضا در جهت مخالف هم کشش دارند اگر قیمت بالا رود، سپس مقدار تقاضا پایین می‌آید، یا بالعکس. اما محصولات گیفن مستثنا از آنچه گفته شد هستند. کشش قیمتی تقاضا برای آن‌ها مثبت است. وقتی قیمت بالا می‌رود، مقدار تقاضا نیز بالا می‌رود، و بالعکس. به منظور واقعی کالای گیفن، قیمت باید تنها چیزی باشد که با یک تغییر در مقدار تقاضا تغییر کند، و یک کالای گیفن نباید با محصولات خریداری شده برای مصرف آشکار اشتباه گرفته شود.نمونه‌های کلاسیک ارائه شده توسط مارشال در مورد غذاهای با کیفیت پایین (کالای پست) است، که تقاضا برای آن‌ها با توجه به کمیابی یا به دلیل «فقر» کاهش می‌یابد که باعث می‌شود خریداران قادر به تهیهٔ مواد غذایی لوکس نباشند همان‌طور که با افزایش قیمت کالاهای عمدهٔ ارزان، آن‌ها دیگر نمی‌توانند رژیم غذایی خود را با غذاهای بهتر کامل کنند، و باید بیشتر از غذای اصلی مصرف کنند.همانگونه که آقای گیفن اشاره کرده‌است، افزایش قیمت نان باعث می‌شود تا کمبود زیاد در مخارج خانواده‌های کارگری و فقیر بسیار بالا رود، زیاد شدن مطلوبیت نهایی پول آنها، آن‌ها را مجبور به محدود کردن مصرف گوشت و غذاهای گران‌تر آردی می‌کند و نان یکی از ارزان‌ترین غذاهاست که آن‌ها می‌توانند به راحتی تهیه کنند و بیشتر آن را مصرف کنند.کالاهای گیفن همچنین به کالاهای تجربی یا کالاهای اعتباری مربوط می‌شوند که افزایش در تقاضا با قیمت را نشان می‌دهند، با جانشینی‌های موجود در نمونه‌های بعدی متفاوت‌اند.
سه پیش شرط مهم و لازم جهت اینکه وضعیت کالای گیفن رخ دهد:
اگر پیش شرط ۱ به «کالای مورد بحث باید قویاً پست باشد که اثر درآمدی بزرگتر از اثر جانشینی است» تبدیل شود، آنگاه این لیست شرایط لازم و کافی را تأمین می‌کند. از آنجایی که شرط آخر یک شرط روی خریدار نسبت به خود کالاست، این پدیده همچنین می‌تواند در زمرهٔ «رفتار گیفن» قرار گیرد.
این موضوع را می‌توان با یک نمودار نشان داد. ابتدا مصرف کنندگان حق انتخاب بین صرف درآمدشان در کالای y یا کالای x دارند همان‌طور که با خط MN تعریف شده‌است (که = Mمجموع درآمد در دسترس که بوسیلهٔ قیمت کالای y تعریف می‌شود و N= مجموع درآمد موجود که بوسیلهٔ قیمت کالای x تعریف می‌شود). خط MN به عنوان خط محدودیت بودجهٔ مصرف‌کننده شناخته می‌شود با توجه به ترجیحات مصرف کننده، همان‌طور که در منحنی بی تفاوتی Io نشان داده شده مناسبترین ترکیب از خریدها برای این فرد نقطهٔ A (نقطهٔ بهینه) است. اگر یک کاهش در قیمت کالای x به وجود آید، دو اثر به وجود خواهد آمد.
قیمت کاهش یافته قیمت‌های نسبی را بخاطر کالای x تغییر خواهد داد، که به عنوان اثر جانشینی شناخته می‌شود. این با یک حرکت رو به پایین از نقطهٔ A به نقطهٔ B در منحنی بی تفاوتی نشان داده می‌شود. (یک محور محدودیت بودجه در مورد منحنی اصلی بی تفاوتی است). همزمان کاهش قیمت باعث می‌شود که قدرت خرید مصرف کنندگان افزایش یابد، که به عنوان اثر درآمدی شناخته می‌شود (یک تغییر بیرونی محدودیت بودجه). این بوسیلهٔ تغییر مکان از خط نقطه چین به MP نشان داده شده‌است(P= درآمدی که بوسیلهٔ قیمت جدید کالای X تعریف می‌شود).
اثر جانشینی (نقطهٔ A به نقطهٔ B)مقدار مورد نیاز کالای x را از Xa به Xb افزایش می‌دهد این در حالیست که اثر درآمدی کمیت مورد نیاز را از Xb به Xc کاهش می‌دهد. اثر خالص یک کاهش در مقدار مورد نیاز از Xa به Xc است که باعث می‌شود کالای x یک کالای گیفن بوسیلهٔ تعریف باشد.
هر کالایی که اثر درآمدی آن بیشتر از اثر جانشینی برای جبران باشد کالای گیفن است.
به‌طور کلی مدارک و شواهد برای وجود کالاهای گیفن محدود شده‌است. در سال ۲۰۰۲ رابرت جنسن و نولان میلر از دانشگاه هاروارد در یک مقالهٔ مؤثر مقدماتی ادعا کردند که برنج و گندم/رشته فرنگی در بخش‌هایی از چین با دنبال کردن قیمت‌های محصولات کالای گیفن به‌شمار می‌آیند. در یک مقالهٔ مؤثر دیگر در سال۲۰۰۷ توسط همان مؤلفان (در حال حاضر در سپتامبر ۲۰۰۸ به عنوان مسئلهٔ اقتصادی آمریکا منتشر شده) که به‌طور تجربی وجود کالاهای گیفن را در بین انسان‌ها در سطح خانوار، با کمک‌های مالی دولت در خرید برنج و آرد گندم برای خانواده‌های بسیار فقیر نشان دادند. پیدا کردن اثرات گیفن در جایی که شمار کالاهای موجود محدود می‌شود آسان‌تر است. همان‌طور که در اقتصاد تجربی:دگراندپر و همکارانش(۱۹۹۳)یک چنین تظاهرات تجربی را ثابت کردند. در سال ۱۹۹۱، باتالیو، کاجل و کگوئت ثابت کردند که آب گنه برای برخی موش‌های آزمایشگاهی یک کالای گیفن است گرچه آن‌ها تنها قادر به نشان دادن وجود کالای گیفن در سطح فردی بودند و نه در سطح بازار.
همهٔ کالاهای گیفن کالاهای پست هستند اما همهٔ کالاهای پست کالاهای گیفن نیستند. پیدا کردن کالاهای گیفن دشوار است زیرا برای مشاهده آن‌ها یک سری از شرایط باید برای رفتارهای مربوط متقاعدکننده باشد. یک دلیل در دشواری پیدا کردن کالاهای گیفن در اصل پیش‌بینی یک وضعیت خاص است که افراد در حالت فقر باآن مواجه می‌شوند.
روش‌های پژوهش رفتار مصرف کنندگان مدرن اغلب به مجموعه‌هایی می‌پردازد که میانگین سطوح درآمدی را می‌سنجد و این روش‌ها بسیار بی تعارف و یک وسیله برای دستیابی به این شرایط خاص است. علاوه بر این، پیچیده کردن موضوع ملزوماتی هستند برای موجودیت محدود جانشینی‌ها و همچنین آن مصرف کنندگان آنقدر فقیر نیستند که توانایی مالی برای خرید کالاهای پست را نداشته باشند به همین دلیل است که بسیاری از کتاب‌های از اصطلاح پارادوکس گیفن بجای کالاهای گیفن استفاده می‌کنند.
برخی از انواع کالاهای گران‌قیمت (مانند شراب فرانسوی گران، یا ادکلن‌هایی که افراد مشهور استفاده می‌کنند) گاهی اوقات ادعا می‌شود که کالای گیفن هستند. ادعامی شود که کاهش قیمت این کالاهای لوکس می‌تواند تقاضا را کاهش دهد زیرا آن‌ها برای مدت طولانی به عنوان محصولات وضعیت بالا می‌تواند تقاضا زیرا آن‌ها دیگر به عنوان منحصر به فرد یا لوکس درک نمی‌شوند. هر چند ماهیت درک شدهٔ این کالاهای سطح بالا (لوکس) به‌طور قابل توجهی با کاهش اساسی قیمت تغییر کند و این موضوع آن‌ها را از کالای گیفن بودن سلب صلاحیت می‌کند چرا که تجزیه و تحلیل کالاهای گیفن تنها درآمد مصرف کنندگان یا تغییرات نسبی سطح قیمت‌ها را می‌پذیرد نه ماهیت خود کالا را. اگر یک تغییر قیمت درک مصرف کنندگان را از کالا تغییر دهد، آن‌ها باید به عنوان کالاهای Veblen (وبلن) تجزیه و تحلیل شوند. برخی از اقتصاددانان اعتبار تجربی تفاوت بین کالاهای گیفن و وبلن را مد نظر قرار می‌دهند و به بحث و مشاجره می‌پردازند که هر وقت یک تغییر اساسی در قیمت یک کالا رخ دهد ماهیت درک شدهٔ آن نیز تغییر می‌کند هر چند تفاوت نظری بین هر دو نوع تحلیل واضح باقی می‌ماند، اما کدام یک از آن‌ها باید به عنوان یک نمونهٔ واقعی بکار گرفته شود یک موضوع تجربی است.
سیب زمینی در طول قحطی بزرگ ایرلندی به عنوان تنها نمونه از کالای گیفن تلقی می‌شد. اما درستی این نظریه را «جرالد پی دوور و کاتن ام لیندسی» در سال ۱۹۸۴ در مقاله‌شان به اسم رابرت گیفن و سیب زمینی ایرلندی، اثبات کردند و در آنجا ماهیت متناقض گیفن «افسانه» را نسبت به مدارک و شواهد تاریخی نشان دادند.
ماهیت سیب زمینی ایرلندی گیفن توسط شروین روزن از دانشگاه شیکاگو در مقاله اش به نام پارادوکس‌های سیب زمینی در سال ۱۹۹۲ بی اعتبار شد. روزن نشان داد که این پدیده با یک مدل معمولی قابل توضیح است.
پیشنهاد شده‌است که تعداد زیادی از کالاهای دیگر ممکن است گیفن باشند. در حالی که مباحثات از لحاظ نظری منطقی و درست هستند (به عنوان مثال، آن‌ها با شهود اولیه مارشال هم رأی هستند)، در هر مورد شواهد تجربی حمایت کننده‌ای که یافت شده‌است دربرگیرنده نیست.
آنتونی باپ(۱۹۸۳) پیشنهاد کرد که نفت سفید مورد استفاده در گرمایش خانه یک کالای گیفن بوده‌است. باروخ و یاکار کانایی (۲۰۰۱) پیشنهاد کردند که "شوکاً نوشیدنی مقطر ژاپنی، ممکن است یک کالای گیفن باشد. در هر دو مورد، مؤلفان شواهد حمایت کنندهٔ اقتصادی را پیشنهاد کرده‌اند. هر چند شواهد تجربی به‌طور کلی ناقص در نظر گرفته شده‌اند. در مقاله‌ای در سال ۲۰۰۵، ساشا ابرامسکی از ملل حدس زده‌است که بنزین، در شرایط خاصی، ممکن است به عنوان کالای گیفن به کارآید. با این حال، هیچ شواهد حمایت کننده‌ای پیشنهاد نشده اما شواهدی از افزایش‌های چشمگیر قیمت‌های نفت در سال ۲۰۰۸ حاکی از آن است که مقدار تقاضا برای بنزین در واقع به عنوان نتیجه‌ای از افزایش قیمت هاست. البته، عدم وجود شواهدی در سطح انبوه آن کالاهای پیشنهادی که ممکن است برای گروه‌های خاصی از مصرف کنندگان گیفن باشد را رد نمی‌کند، به ویژه برای مصرف کنندگان فقیر.
برگردان فارسی از:
good&oldid=436854600 giffen good
عامه‌پسند آخرین رمان کامل شاعر و نویسنده آمریکایی چارلز بوکوفسکی است. این کتاب در سال ۱۹۹۴میلادی و اندکی پیش از مرگش، در آمریکا منتشر شد.
بر خلاف آثار دیگر بوکوفسکی، این رمان از دیدگاه هنری چیناکسی نوشته نشده است.
راوی این داستان، نیکی بلان(کارآگاه خصوصی) است که سعی می‌کند در مورد نویسنده کلاسیک فرانسوی سلین و گنجشک قرمز تحقیق کند. تحقیقات بلان، او را قدم به قدم در زندگی سطح پایین شهری فرو می‌برد، چیزی که در تمام نوشته‌های بوکوفسکی موضوعی طبیعی است.
این کتاب با دارا بودن رگه‌هایی از نوشته‌های علمی تخیلی و فوق طبیعی، توسط بوکوفسکی به «بد نوشتن» تقدیم شده‌است.
ترجمه فارسی کتاب توسط پیمان خاکسار انجام شده و توسط نشر چشمه منتشر شده‌است.
در آبان‌ماه سال ۱۳۹۷ این کتاب با عنوان «پالپ» با ترجمهٔ آرش یگانه توسط انتشارات چارلز بوکفسکی برای اولین بار در ایران بدون‌سانسور و حذفیات منتشر گردید.
"'خواجه عبدالخالق غجدوانی" (۴۹۶[؟]-۵۷۵ هـ. ق/ ۱۱۰۳-۱۱۷۹ م.) زاده قریه غجدوان در شش فرسنگی بخارا است که از بزرگترین پیران طریقت نقشبندی و از مشایخ نامی ماوراءالنّهر است. خواجه عبدالخالق در مبادی حال در بخارا به تحصیل علوم می‌پردازد. از استادانش فقط نام "امام صدرالدّین" در برخی مآخذ ذکر شده که عدالخالق بر او تفسیر می‌خوانده‌است.
در سن بیست و دو سالگی به هنگام اقامت خواجه یوسف همدانی(۵۵۳ ـ ۴۴۰ هـ) در بخارا، از او طریقت می‌گیرد و پس از رفتن خواجه یوسف همدانی به خراسان، عبدالخالق به ریاضت و خلوت و مجاهدت می‌نشیند و پس از چندی به ارشاد می‌پردازد. تا آنگاه که در ۵۷۵ هـ وفات می‌یابد و در همان دیه غجدوان به خاکش می‌سپرند. او خود وصیت کرده بوده‌است که قبرش را عمارت نکنند از همین روی است که قبر او فاقد هر نوع بارگاه یا گنبد است. منابع متأخرتر از عمارت مزار حکایت می‌کند و اینکه آنجا زیارتگاهی معتبر بوده و مجاورانی داشته‌است. خواجه ملای اصفهانی که در شوال ۹۱۴ هـ به همراه سلطان محمّد شیبانی به زیارات آنجا رفته، از این مزار توصیفی کرده‌است. نایب الصدر شیرازی نیز در۱۳۱۶ ق. به غجدوان رفته و مزار خواجه را زیارت کرده‌است.
سلسلة خواجگان منسوب بدوست و هشت اصل از اصول یازده گانه طریقه نقشبندی ازوست. بهاءالدّین نقشبند خود را پرورده روحانیت غجدوانی می‌دانست و متأثّر از او بود. به همین جهت است که طریقت نقشبند بر اساس تعالیم خواجه عبدالخالق بنیان شده‌است. خواجه عبدالخالق مبنای طریقة خود را بر این هشت اصل نهاده بود: هوش در دم، نظر بر قدم، خلوت در انجمن، سفر در وطن، بازگشت، نگاه‌داشت و یادداشت. بهاءالدّین نقشبند این هشت اصل را گرفت و خود سه اصل دیگر(وقوف قلبی، وقوف عددی، وقوف زمانی) بدانها افزود. و بنای طریقت نقشبندی این یازده کلمه شد.
خواجه عبدالخالق به مانند اخلاف نقشبندیش از صوفیان میانه‌رو و مواظب سنّت و ملازم شریعت بود. در رساله وصایا می‌گوید:«بر تو باد بر سنّت و جماعت ملازمت نمایی و بر طریقت سنّت قدم زنی، که هرچه نو بیرون آورده‌اند، آن مخالف سنّت و جماعت است، آن ضلالت است...»و نیز ذکر جهر را منکر بود و ذکر را ذکر خفیه می‌دانست. وی کتابی نیز در مقامات استاد خود به نام مفتاح الطالبین تألیف کرد و در ۹۷۳ ق نیز خلاصه‌ای از آن را به نام جاده العاشقین نگاشت. عبدالخالق شعر نیز می‌سروده‌است در متن مقامات سه رباعی از او نقل شده و در پایان همین مقامات کاتب یک قطعة نه بیتی به نام دهقان‌نامه و یک رباعی به نام او نوشته‌است.
صاحب نفحات الانس می‌نویسد: اتفاق روش ایشان در طریقت حجت است و مقبول همه فرقه‌اند علی‌الدوام در راه صدق و صفا و متابعت شرع و سنت مصطفی (ص) و مجانبت و مخالفت اهل بدعت و هوی کوشیده‌اند و روش پاک خود را از نظر اغیار پوشیده‌اند. بعد از آنکه شیخ الشیوخ خواجه امام ابویعقوب یوسف همدانی به بخارا آمدند خواجه عبدالخالق صحبت ایشان را دریافتند و تا مدتی که در بخارا بودند همچنان بود و پس از خواجه یوسف به ریاضت مشغول شدند و احوال خود را پوشیده می‌داشتند. خواجه عبدالخالق را سه خلیفه بوده‌است: خواجه احمدصدیق، خواجه عارف ریوگروی و خواجه اولیاء کلان، و سلسله نسبت ارادت خواجه بهاءالحق والدین نقشبنداز این جماعت به خواجه عارف می‌رسد..مولانا عبدالرحمن جامی و قاموس الاعلام. از خواجه علی رامتین که از خلفای خواجه عبدالخالق غجدوانی.بدیع الزمان فروزانفر، ص ۳۰۸. است منقول است که اگر در روی زمین یکی از فرزندان خواجه عبدالخالق بودی منصور هرگز بر سر دار نرفتی مولانا عبدالرحمن جامی . به نقل قاموس الاعلام غجدوانی سال ۶۱۷ هـ. ق درگذشت.لغت نامه دهخدا، ذیل مدخل غجدوانیKabbani, Muhammad Hishamی
در مجموعه‌های خطی چند رسالة کوچک منسوب به غجدوانی موجود است و از آن جمله یکی رساله وصیت‌نامهاست که به نامهای وصایاونصایح نیز مشهور است. به گفتة فخرالدّین کاشفی، این رساله را عبدالخالق برای فرزند معنوی خود خواجه اولیاء کبیر نوشته‌است. از این رساله نسخی چند در کتابخانه‌های جهان موجود است. و عبدالخالق در آن مریدان را به اتباع سنّت و اجتناب از هوی و بدعت و پرهیز از رذایل اخلاقی و دوری از صوفیان جاهل... سفارش کرده‌است. نسخه چاپ سنگی این وصیت‌نامه در کتابخانه ملی ایران موجود است.
رساله آداب طریقت را که برخی اثری جداگانه از او شمرده‌اند ظاهراً همین رساله وصیت‌نامه باشد چه اوّلاً موضوعات و مطالب هردو رساله یکی است و ثانیاً در رسالة آداب طریقت نیز، نصایح خطاب به خواجه اولیاء کبیر است.بهاءالدّین نقشبند، بی تا، صص ۳۵-۳۲
محمدجواد غلامرضاکاشی پژوهشگر ایرانی حوزه علوم سیاسی و جامعه‌شناسی و استاد دانشگاه علامه طباطبایی است.
محمدجواد غلامرضاکاشی دانش آموخته دانشگاه تهران است. این استاد دانشگاه و پژوهشگر علوم سیاسی و اندیشه سیاسی مقاله‌های متعددی در حوزه‌های مربوط به ایران معاصر، منتشر شده‌است. بخشی از پروژه فکری و معرفتی او گفتگوی انتقادی با آراء و دیدگاه‌های علی شریعتی است. او از چهره‌های اصلاح‌طلب در سپهر سیاسی ایران است. این استاد دانشگاه عضو هیئت علمی سالنامه کتاب سال پدیدارشناسی ایران است. او از جمله استاد دانشگاه است که بیرون از فضای دانشگاه نیز با سخنرانی و گفت‌وگو با رسانه‌ها و همچنین نگارش نقد به موضوع‌های عمومی جامعه نیز می‌پردازد.
سجاد صداقت (۱۴۰۲)، «هویت گمنام علوم سیاسی؛ علوم سیاسی در ایران در گفت و گوی زندگی نامه ای با محمدجواد غلامرضا کاشی»، فصلنامۀ سیاست نامه، سال هفتم، شمارۀ ۲۵، نوروز ۱۴۰۲، صص ۱۵۲- ۱۶۸.
خور /xowr/ به شاخه‌ای از دریا گفته می‌شود که به خشکی داخل شده باشد. خور محدودهٔ نیمه‌بسته‌ای از آب است و بنابراین در حقیقت خلیجی کوچک می‌باشد.
برخی خورها ورودی رود به دریا یند و در درون آنها، آب دریا به مقدار قابل توجهی توسط آب رودخانه یا آب شیرین رقیق می‌شود. این نوع خورها را در اصطلاح پای‌رود می‌نامند.
نام بعضی خورها:
الگوریتم انتشار به روز (DUAL)، الگوریتم مورد استفاده توسط پروتکل مسیریابی EIGRP مربوط به شرکت سیسکو سیستمز است و برای اطمینان حاصل کردن از این امر است که یک مسیر معین به طور کلی، زمانی که ممکن است یک حلقه مسیریابی شود دوباره محاسبه شده‌است. بر طبق گفته Cisco، نام کامل الگوریتم DUAL، ماشین حالت متناهی(DUAL FSM) می‌باشد.
EIRGP مسئولیت مسیر یابی در درون یک سیستم مستقل و واکنش‌های دو طرفه برای تغییر در توپولوژی مسیر یابی را به عهده دارد و به‌طور پویا جدول مسیر یاب را به‌طور خودکار تنظیم و تعدیل می‌کند.
EIRGP از یک سری شرایط امکان‌سنجی استفاده می‌کند برای تضمین اینکه تنها حلقه مسیرهای آزاد همواره انتخاب شده‌اند. شرایط سنجش، محافظه کار است: هنگامی که شرایط درست است، هیچ حلقه و چرخشی نمی‌تواند اتفاق بیفتد اما امکان دارد تحت برخی شرایط، همه مسیرها به یک مقصد را نپذیرد اگر چه برخی از آنها حلقه‌های آزاد باشند.
در هنگامی که هیچ مسیر ممکنی، برای یک مقصد در دسترس نباشد الگوریتم DUAL (دوگانه) یک محاسبه انتشار برای تضمین اینکه همه آثار و ردپای مسیرهای مشکل ساز از شبکه حذف شده‌اند را در خواست می‌کند.
در این نقطه، الگوریتم نرمال بلمن-فورد (Bellman-Ford) برای بازیابی یک مسیر جدید مورد استفاده است.
DUAL از سه جدول جداگانه برای محاسبه مسیر استفاده می‌کند. این جداول با استفاده از اطلاعات مبادله شده در میان روترهایEIRGP ایجاد می‌شوند. این اطلاعات، نسبت به اطلاعاتی که توسط پروتکل‌های مسیر یابی ارتباطی link-state مبادله می‌شوند، متفاوت است. در EIRGPاطلاعات رد وبدل شده شامل: مسیرها، "طول مسیر" یا هزینه هر مسیر و اطلاعات مورد نیاز برای تشکیل یک رابطه نزدیک به هم (مثل تعدادAS، زمان و ارزش k)می‌باشد. این ۳جدول با عملکرد و جزئیاتشان در زیر آمده‌است:
" FD(فاصله امکان پذیر)": طول مسیر محاسبه شده از یک مسیر به مقصد، درون سیستم مستقل
" RD(فاصله انتشار یافته)": طول مسیر مقصد آنچنان که توسط روترهای مجاور اعلام شده‌است.RD برای محاسبه FD مورد استفاده قرار می‌گیرد و تعیین می‌کند که آیا مسیر با "شرایط امکان سنجی" تلاقی پیدا می‌کند.
وضعیت مسیر: یک مسیر به یکی از حالت‌های "فعال " یا "منفعل" علامت گذاری می‌شود. مسیرهای منفعل با ثبات و پایدار هستند و می‌توانند برای انتقال اطلاعات مورد استفاده قرار گیرند. مسیرهای فعال، دوباره مورد محاسبه قرار می‌گیرند و در دسترس یا غیرقابل دسترس می‌باشند.
برای اینکه مسیری به مسیر جایگزین امکان‌پذیر تبدیل شود باید RD آن کوچکتر از FD مسیر جایگزین باشد، اگر این شرط امکان‌سنجی درست باشد، هیچ راهی برای اضافه کردن این مسیر به جدول مسیریابی وجود ندارد و می‌تواند باعث یک حلقه یا چرخش شود.
اگر همهٔ مسیرهای جایگزین به یک مقصد قطع شود، مسیرجایگزین امکان‌پذیر، مسیر جایگزین می شودو فوراً به جدول مسیر یابی اضافه می‌شود. اگر مسیر جایگزین امکان‌پذیری در جدول توپولوژی وجود نداشته باشد، یک فرایند جستجو برای یافتن یک مسیر جدید آغاز می‌شود.
"علائم و اختصارات:"
+: روتر
- یا |: پیوند
(x): طول مسیر پیوند
اکنون یک Client (سرویس گیرنده) در روتر E می‌خواهد با یک سرویس گیرنده در روتر A ارتباط برقرار کند. این به این معنی است که مسیر بین، روتر A و روتر E باید در دسترس باشد. این مسیر به صورت زیر محاسبه می‌شود:
همسایه‌های مجاور و پهلوی روتر E، مسیریاب‌های C و D می‌باشند. DUAL در مسیریاب E درخواست فاصله انتشار یافته از مسیریاب‌های به ترتیب C و D به مسیریاب A را می‌کند. نتایج بدین صورت است:
مقصد: روتر A
از راه Dء:(RD(۴
از راه Cء:(RD(۳
بنابراین مسیر از راه C، کم هزینه‌ترین مسیر است. در گام بعدی، فاصلهٔ روتر E با روترهای مجاور، به فاصله انتشار یافته اضافه می‌شود تا فاصلهٔ امکان‌پذیر (FD) به دست آید:
از راه Dء: (FD(۵ و (RD(۴
از راه Cء: (FD(۶ و (RD(۳
بنابراین DUAL به این نتیجه می‌رسد که مسیر از راه D، کمترین هزینه کلی را دارا می‌باشد. پس مسیر از راه D به عنوان «مسیر جایگزین» با وضعیت منفعل علامت دار می‌شود و در جدول مسیریابی ثبت می‌شود. مسیر از راه C، به عنوان «مسیر جایگزین امکان پذیر» نگه داشته می‌شود زیرا RD آن کمتر از FD مسیر جایگزین می‌باشد.
از راه Dء: (FD(۵ و (RD(۴ ==> مسیر جایگزین
از راه Cء: (FD(۶ و (RD(۳ ==> مسیر جایگزین امکان‌پذیر
غار ورواسی از پایگاه‌های باستان‌شناسی ایران در استان کرمانشاه از دوره پارینه‌سنگی میانه است. غار ورواسی در ۱۱ کیلومتری شمال شرقی کرمانشاه، در دامنه کوه واسی قرار دارد و پناهگاهی برای شکارچیان بوده‌است. از این غار اشیا سنگی مربوط به دوره موسترین به دست آمده‌است.
گوگل + (در برخی منابع فارسی به‌گونهٔ گوگل پلاس (Google Plus) نیز نوشته می‌شود.) سرویس شبکهٔ اجتماعی گوگل بود. گوگل + به‌عنوان لایه‌ای که خدمات اجتماعی مختلف گوگل از جمله گوگل پروفایل و گوگل باز را در خود ادغام می‌کرد، امکانات جدید (امکاناتی که در زمان فعال بودنش جدید بودند) بسیاری از جمله حلقه‌ها، پاتوق‌ها، جرقه‌ها، و تجمّع‌ها را نیز ارائه می‌کرد. گوگل + بزرگترین تلاش گوگل برای رقابت با شبکهٔ اجتماعی فیس‌بوک بود که بیش از ۸۰۰ میلیون کاربر داشت.
این سرویس در ۲۸ ژوئن ۲۰۱۱ به‌طور آزمایشی آغاز به کار کرد که در این مرحلهٔ آغازین کاربران صرفاً از طریق دعوت‌نامه از جانب دیگر اعضا قادر به عضو شدن در این شبکه بودند. به گفتهٔ سازندگان در حالی که فیس‌بوک با اتّهاماتی نظیر نقض حریم کاربران روبه‌رو بود (و هست)، گوگل پلاس با استفاده از قابلیّت‌های خود این امکان را به کاربران می‌داد تا بر روی اطّلاعاتی که قصد اشتراک گذاشتن آن‌ها را با دیگران دارند اشراف کامل داشته باشند. این سرویس شبکه اجتماعی در ۲ آوریل ۲۰۱۹ به کار خود پایان داد. گوگل همچنان از آخرین نسخه پلتفرم تحت عنوان گوگل کورنت (Google Current) برای مشتریان شرکتی خود استفاده می‌کند.
ویک گاندورتا (Vic Gundotra)، یکی از مدیران ارشد گوگل، که در شبکه‌های اجتماعی و وب. ۲ تخصّص دارد، مدیر تیمی بوده‌است که یک سال و نیم بر روی پروژهٔ گوگل پلاس کار کرد. او می‌گفت: «اشتراک‌گذاری آنلاین نیاز جدّی به بازبینی و خلق شیوه‌های تازه دارد. زمان تغییر شیوه‌های فعلیِ به‌اشتراک‌گذاری، که چندان کارآمد نیست، فرارسیده و گوگل پلاس اوّلین گام عملیِ جدّیِ ما برای اِعمال این تغییرات است.»
از جمله امکانات گوگل‌پلاس می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
دایره‌ها (Circles): برای گروه‌های مختلف دوستان
جرقه‌ها (Sparks): برای جستجوی تخصصی
پاتوق‌ها (Hangouts): برای چت تصویری و تماشای ویدئویی
اجتماع (Huddle): که در واقع امکان تله‌کنفرانس است
موبایل (Mobile): برای استفاده از قابلیت‌های موبایل‌ها نظیر پیام، دوربین و جی پی پی است.
مدیران این پروژه در بیانیه معرفی این محصول گفته‌اند که این شبکه اجتماعی نمی‌خواهد تنها جایی برای به اشتراک گذاشتن عکس و مطلب باشد و قصد دارد با توجه به عادات وب‌گردی هر کاربر و جستجوهای او در موتور جستجوگر گوگل، لینک‌ها و صفحه‌هایی را که برای کاربر جذاب است به او معرفی و پیشنهاد کند.آشنایی با گوگل پلاس روزنامه همشهری
در چهار ماه ابتدایی عرضه گوگل پلاس، ۴۰ میلیون کاربر در آن عضو شدند. رسیدن به این تعداد کاربر در طول چهار ماه، آماری خیره‌کننده برای هر وب سایت اجتماعی است. اگرچه شروع گوگل پلاس بسیار خوب بوده، اما نباید فراموش کرد که رقیب آن یعنی فیس بوک، در حال حاضر بیش از ۱ میلیارد کاربر دارد. البته آمارهای ارائه شده از سوی منابع مختلف تا حدودی متفاوت بوده‌است؛ آمارها دروغ می‌گویند. به هر حال، مشخص است که فیس بوک با فاصله بسیار زیاد، از گوگل پلاس پیش تر است.
برای آنکه گوگل بتواند کاربران بیشتری برای گوگل پلاس جذب کند باید سرویس‌های دیگر خود را که اکنون کاربران زیادی هم دارند در این سرویس جدید خود وارد کند. نکته مهم در مورد این سرویس‌ها این است که مانند گوگل باز با مشکل حفظ حریم شخصی و اطلاعات فردی کاربران مواجه نیستند و موقعیت خوبی در میان کاربران اینترنتی دارند.
اینکه گوگل چگونه می‌توانست به این سمت حرکت کند و سرویس‌هایی مانند یوتیوب و جی میل را درگوگل پلاس وارد کند تعیین‌کننده میزان موفقیت آن در جذب کاربر بیشتر و در نتیجه رقابت نزدیک تر با فیس بوک می‌شد. استفاده از سرویس‌های دیگر گوگل، می‌توانست گوگل پلاس را از نظر امکانات و قابلیت‌ها بالاتر از فیس بوک قرار بدهد.گوگل پلاس می‌تواند به فیس‌بوک برسد؟ خبر آنلاین
البته این در صورتی است که کاربران گوگل پلاس تلاش کنند.
لری پیج مدیر عامل و یکی از بنیان‌گذاران گوگل اعلام کرد تعداد کاربران گوگل پلاس در پایان سال میلادی ۲۰۱۱ به ۹۰ میلیون نفر رسیده‌است.
وبگاه گوگل پلاس در ۲۰ تیر ۱۳۹۰ در حالی که چند روز از راه‌اندازی آن نگذشته بود در ایران فیلتر و از دسترس کاربران ایرانی خارج شد.
گوگل پلاس دوباره در اواخر پاییز سال ۱۳۹۱ برای کاربران ایرانی به صورت عادی از دسترس خارج شد و دسترسی به این سایت فقط از طریق استفاده از نرم‌افزارهای فیلتر شکن امکان‌پذیر بود.
گوگل پلاس در فروردین سال ۱۳۹۸ فرایند حذف کاربران گوگل پلاس را شروع کرد، در سال ۲۰۱۸، گوگل اعتراف کرد باگ‌های موجود در گوگل‌پلاس باعث شده‌اند اطلاعات شخصی حداکثر ۵۲ میلیون نفر برای توسعه‌دهندگان شخص ثالث دردسترس باشد. دقیقاً همین‌جا بود که گوگل «با خوشحالی» از حقایق اصلی درباره‌ی تعداد کاربران پرده برداشت. در اطلاعیه‌ی گوگل آمده است:
هم‌اکنون کاربران کمی از گوگل‌پلاس استفاده می‌کنند و با آن تعامل دارند؛ ۹۰ درصد از دوره‌های زمانی صرف‌شده‌ی کاربران در گوگل‌پلاس، به کمتر ۵ ثانیه می‌رسد. آن دسته از اطلاعات پروفایل که ممکن است افشا شده باشند، شامل نام کاربر، جنسیت، مهارت‌ها، تاریخ تولد، نشانی ایمیل، وضعیت اشتغال و سن هستند . با این حال، باگ مورد بحث، اجازه‌ی دسترسی به اطلاعاتی نظیر داده‌های مالی، شماره‌های شناسایی ملی، گذرواژه‌ها یا اطلاعات مشابهی را که معمولاً برای کلاهبرداری یا جعل هویت به‌کار می‌روند، به توسعه‌دهندگان نمی‌داد.
همچنین وی ۱۰۰ بازی و ۸ گل ملی در کارنامه دارد و در جام جهانی فوتبال ۲۰۰۲ حضور داشته‌است.
بلکبرن راورز
فولهام
الگوریتم Risch، به افتخار رابرت ایچ Risch به این نام نامیده شد که برای حساب دیفرانسیل و انتگرال جبر می‌باشد. این الگوریتم مسئله انتگرال را درون یک مسئله جبری تغییر شکل می‌دهد. آن مبنایی بر مشکل عملی می‌باشد که انتگرال گیری شده و مطابق بر روشهایی برای عملکرد منطقی انتگرال گیری، رادیکال، لگاریتم و تابع تشریعی می‌باشد. رِیش الگوریتم را در سال ۱۹۶۸ ساخت و آن را فرایند تصمیم‌گیری نامید. چرا که متدی است برای تصمیمِ اینکه آیا یک تابع، تابعِ اولیه‌ای دارد که انتگرالِ نامعین داشته باشد و همچنین اگر دارد، تعیینش می‌کند. الگوریتم Risch در الگوریتمی برای جبر کامپیوتری توسط Keith O.Geddes مختصراً توضیح داده شده‌است. همچنین توسط Gedde , Stephen R. Czapor و George Labah مختصراً توضیح داده شده‌است. الگوریتم Risch-Normal در سال ۱۹۷۶ تولید شد که سریعتر اما از نظرِ فنی ضعیف تر است.
الگوریتم Risch برای تابع اولیه انتگرال استفاده شده‌است. این‌ها توابعی هستند که شامل ترکیب تابع‌های نمایی، لگاریتم‌ها، رادیکال‌ها، مثلثات و چهار عمل اصلی علم حساب (ضرب و جمع و تفریق و تقسیم) می‌باشند. لاپلاس این مسئله را برای وضعیت تابع منطقی حل کرد همانطوری که او نشان داد انتگرال نامعینِ یک تابع منطقی، تابعیست منطقی و یک عدد محدود از ضربِ تعداد محدودی از ضرب‌های ثابت لگاریتم تابع منطقی است. الگوریتمِ پیشنهاد شده توسطِ لاپلاس معمولاً در متون کتاب حساب دیفرانسیل شرح داده شده‌است و سرانجام در دهه ۱۹۶۰ به عنوانِ یک برنامه کامپیوتری پیاده‌سازی شد.
Liouville مسئله حل شده توسط الگوریتم Rischرا به صورت فرمول درآورد. Liouville به روش تحلیلی اثبات کرد که اگر یک راه حل ابتدایی یا اولیه که اسمش "g" باشد وجود داشته باشد، برای معادله "g" ′ = "f" آنگاه برای ثابت "α" و تابع اصلی "u" و "v" پاسخ به شکل زیر
Risch روشی ساخت که اجازه می‌داد شخص فقط نگرانِ مجموعه‌ای محدود از توابع اولیه به صورتِ فرمولِ لیوویل باشد.
فراستِ الگوریتم رِیش، از رفتارِ توابع نمایی و لگاریتمی در مشتق گیری می‌آید. برای تابع "f" e"g" که "f" و "g" توابع متغیری هستند که ما داریم
لذا اگر e"g" در نتیجه انتگرال نامعین بود، باید انتظار داشت که داخلِ انتگرال نیز باشد همانگونه که:
سپس اگر ln"n""g" در نتیجه انتگرال باشد آنوقت فقط توان‌های کمی از لگاریتم می‌توان انتظار داشت..
یافتن ضد مشتق اولیه برای جزئیاتی خیلی حساس است. به عنوان مثال تابع زیر یک ضد مشتق اولیه دارد:
برخی از سیستم‌های جبریِ کامپیوتری ممکن است در اینجا یک ضد مشتق بر حسب تابع غیرِ اصلی برگردانند (مثل انتگرال‌های بیضی) هرچند خارج از حوزه الگوریتم رِیش هستند. اما اگر ۷۱ به ۷۲ تغییر کند نمایش دادنِ ضد مشتق با استفاده از تابع اولیه، ممکن نیست! دلیلش این است که گروه Galois از
(D(۴ می‌باشد. مثلاً توسط جایگشت‌های (۱و۲و۳و۴) و (۳و۱) تولید شده و هشت عنصر را شامل می‌شود (در"x"۴ − ۲ یکسان است) در حالی که گروه Galois از
(S(۴ می‌شود، مثلاً توسط جایگشت‌های (۲ ۱) و (۳ ۱) و (۴ ۱) تولید شده و شامل ۲۴ عنصر می‌باشد. تابعتابعhttp://www.ams.org/bull/1970-76-03/S0002-9904-1970-12455-7/S0002-9904-1970-12455-7.pdf زیر یک مثال پیچیده تری است:
در واقع، ضد مشتق این تابع یک شکل نسبتاً کوتاهی دارد:
تبدیلِ فرایندِ تصمیمِ رِیش به یک الگوریتم که بتواند توسط کامپیوتر اجرا شود وظیفهٔ پیچیده‌ای است که نیازمند مطالعات ابتکاری و پالایشِ زیاد می‌باشد. هیچ نرم‌افزاری (تا فوریه ۲۰۱۱) شناخته نشد که بتواند الگوریتمِ رِیش را به طورِ کامل پیاده‌سازی کند، اگرچه چندین سیستم جبری کامپیوتری جزئی از آن را پیاده‌سازی کرده‌اند.
الگوریتمِ رِیش اعمال شده به توابع اولیه عمومی یک الگوریتم نیست! بلکه یک است. چراکه به عنوانِ بخشی از عملیاتِ خودش نیاز به بررسی دارد که آیا عباراتِ خاصی، برابر با صفر می‌شوند! ()، به خصوص در زمینه پایدار. برای عباراتی که فقط درگیرِ توابعی اند که معمولاً برای این گرفته شده‌اند که اولیه باشند، شناخته شده نیست، خواه الگوریتم بررسی را انجام دهد یا خیر (سیستم‌های جبری کامپیوتری فعلی از روش‌های ابتکاری استفاده می‌کنند)؛ علاوه بر اون اگر کسی یک Absolute Value Function به لیستِ توابع اولیه بیفزاید، اینطور برداشت می‌شود که همچین الگوریتمی وجود ندارد! الگوریتم ریچاردسون را ببینید.
توجه کنید که این مسئله همچنین در الگوریتم تقسیم چندجمله‌ای polynomial نیز وجود دارد؛ این الگوریتم با شکست مواجه خواهد شد اگر نتواند به درستی تعیین کند که آیا عواملِ مشترک عیناً به صفر می‌رسد.doi:10.1090/S0002-9904-1970-12454-5. AMS page PDF document بنابراین، الگوریتم Risch نیاز زیادی دارد که قسمتِ ثابت قابل محاسبه باشد. مثلاً؛ برای عناصری که به X بستگی نداشته باشند، مسئله معادله صفر (zero-equivalence) قابل تصمیم‌گیری است.
وی سابقه عضویت در باشگاه‌های آلکمار، لیدز یونایتد، چلسی و میدلزبورو را دارد.
هاسلبنک ۲۳ بازی و ۹ گل ملی در کارنامه دارد و در جام جهانی ۱۹۹۸ حضور داشته‌است.
هم بستگی برون تن - درون تن (به اختصار "IVIVC") خوانده می‌شود، بنا به تعریف اداره مواد غذائی و داروئی ایالات متحده آمریکا عبارت است از: یک مدل ریاضی که بر طبق آن میان خصوصیات درون تن و خصوصیات برون تن یک دارو ارتباط بر قرار می‌شود. از این روش برای حذف مطالعات درون تن در طی فرآیند اکتشاف دارو استفاده می‌شود و علت آن کاستن هزینه‌ها، کنار گذاشتن مطالعات حیوانی به دلیل مسائل و مشکلات اخلاقی آزمایش روی حیوانات، سریع تر کردن آزمایش‌ها و دلایلی دیگری از این قبیل می‌باشد. ivivc.com - Home، IVIVC: An Important Tool in the Development of Drug Delivery Systems | Articles/Archives | Drug Delivery Technology
بهروز رضوی (زادهٔ ۱۰ دی ۱۳۲۶ در تهران) صداپیشه، مجری رادیو و تلویزیون و بازیگر ایرانی است.
بهروز رضوی همکاری خود را با رادیو در سال ۱۳۴۷ به عنوان گوینده آغاز کرد. او روایت مجموعه مستند ایران را بر عهده داشته و همچنین سراینده ترانه‌های مشهوری همچون کویر دل و گمشده با صدای مرجان است. او برادر عاطفه رضوی دیگر بازیگر و چهره‌پرداز ایرانی است. وی از سال ۱۳۷۴ در شهرک بنفشه کرج زندگی می‌کند.
دکلمه در آلبوم گل هزار بهار با آهنگسازی کامبیز روشن‌روان و خوانندگی علیرضا افتخاری
مهدی کوزه کنانی معروف به حاج مهدی کوزه کنانی (ابوالملّه) از تجار و بازاریان معتبر و موجه تبریز بود. وی متولد کوزه‌کنان در شهرستان شبستر بود و با شروع جنبش مشروطیت با وجود سن بالا به جنبش پیوست و از بنیان‌گذاران انجمن عدالت طلبان تبریز بود که بعداً به انجمن ایالتی تبریز تغییر نام داد.
در قضیه مقاومت محمد علی میرزا ولیعهد و در نتیجه تحصن تبریزیان در مسجد صمصام و کنسولگری انگلیس در سال ۱۲۸۵ خورشیدی که با سخنرانی‌های آتشین میرزا جواد ناطق و میرزا حسین واعظ همراه بود، وی کمک مالی فراوانی به متحصنین می‌نمود.
وی مُهردار انجمن بود و جلسات انجمن در خانه او برگزار می‌گردید. به علت سن بالا و محبوبیت نزد مردم به او لقب ابوالملّه (پدر ملت) داده بودند. در مبارزه بین مستبدین و مشروطه طلبان، چندین بار نقشه ترور وی کشیده شده و یکبار در خانه وی را آتش زدند. خانه وی از سوی سازمان میراث فرهنگی آذربایجان شرقی به موزه مشروطیت تبدیل شده‌است.
وقتی یکی از علمای تبریز از وقوع بعضی هرج و مرج‌ها در رابطه با مشروطه، به وی خرده گرفت، او این شعر را خواند: غربال چون ائدر حرکت هرج ومرج اولار
اما، داریخما، چون کی آریتماق خیالی وار
حاج مهدی کوزه کنانی در زمان اشغال تبریز (۱۲۹۰) زنده بود ولی چندی بعد درگذشت.
سهیلی یک نام خانوادگی‌ست. افراد شاخص با این نام از این قرارند:
انویل می‌تواند به اینها اشاره داشته باشد:
جسپر جکابسون کید به اختصار جسپر کید متولد فوریه ۱۹۷۲ یک موسیقی دان و آهنگساز دانمارکی است. سبک کاری وی ترکیبی از"dark ambient"، "electronic" و "syphonic" است. امروزه او بیشتر به دلیل ساخت موسیقی سری بازی‌هایی مانند هیتمن و اساسینز کرید و همکاری در Unreal tournament ۳ شناخته شده‌است.
وی در حیطه وسیعی اعم از رسانه‌های تصویری و غیر تصویری فعالیت داشته‌است ولی مهمترین آن‌ها بازی‌های ویدئویی هستند و در بین آثار سینمایی بلند و کوتاه وی چندان عناوین بزرگی به چشم نمی‌خورد. وی کار خود را با پیانو در سال‌های ابتدایی شروع می‌کند و چند سال را صرف یادگیری کلاسیک گیتار، خواندن نت‌ها و آواز در گروه کر می‌کند ولی او بیشتر "خود آموخته" بوده‌است. به گفتهٔ خودش بازی ویدئویی "MDK۲" از استودیو "BioWare" آغاز شناخته شدن او بوده‌است. سایت معتبر گیم‌اسپات موسیقی بازی "Freedom Fighters" که از آثار کید است را به عنوان بهترین موسیقی سال در زمان انتشار بازی معرفی کرده‌است.
استانیچ ۴۹ بازی و ۷ گل ملی در کارنامه دارد و در جام‌های جهانی ۱۹۹۸ و ۲۰۰۲ حضور داشته‌است.
تابستان ۶۸ نام ترانه‌ای از گروه پراگرسیو راک پینک فلوید از آلبوم "مادر قلب‌اتمی" منتشر شده در سال ۱۹۷۰ است. نویسنده و خواننده این آهنگ ریچارد رایت است. این آهنگ در مورد بازگشت به زندگی عادی و به مدت ۵ دقیقه و ۲۸ ثانیه‌است.
کاربرد الگوریتم‌های گوناگون Lubachevsky-stillinger، هزاران مثلث مجزا به‌طور مرتب توسط تراکم در یک مربع با مرز دوره‌ای بسته بندی نشوند. این مستطیل دوره‌ای از تکرار الگو در هر دو مسیری است که نشان داده نشده‌است. شدت بسته‌بندی برابر ۰٫۸۷۷۶، شدت اصلاح ساخته نشده به محتویات جهت یافته مثلثی بستگی دارد.
یکی از مراحل تراکم فیزیکی اغلب شامل کنتراکت مرز دشوارظرفی می‌شود مثل پیستونی که بر خلاف اجزایی فشار وارد می‌کند.LSA همچنین قادر است تا چنین سناریوهایی را شبیه‌سازی کند. اما،LSA اصولاً در محیطی بدون مرز دشواری تولید شده که اجزاء جزئی «متورم» ویا به‌طور ثابتی گسترده می‌شوند یا حجم مجازی را با شرایط مرزو محدودیت دوره‌ای محدود می‌سازند.
اندازه‌های مطلق اجزاء در حال افزایش بودند اما اندازه‌ای مرتبط جزء به جزء پایدار باقی‌ماندند. در کل ،LSA می‌تواند تراکم خروجی یا تراکم جز ورودی را نگهداری کند که هر دو به‌طور هم‌زمان و احتمالی رخ می‌دهند اما ضروری نیست که با محدودیت دشواری ترکیب شوند به علاوه، محدودیت می‌تواند حرکت کند. در نهایت، متراکم نشده یا حالت «جامد» و بعضی اجزاء غیر جامدند، آن‌ها قادرند تا بین «قفسی‌هایی» که توسط همسایگی جامد، غیر حرکت نشان یا محدودیت دشواری که تشکیل شدند جابه جا شوند. اگر هیچ چیزی نباشد این اجزاء آزاد برای حرکت یک طراحی از قبل تعیین شده، مصنوعی یا ویژگی مقصد LSA نیست اما نسبتاً یک پدیده واقعی است. این شبیه‌سازی پدیده‌ای را آشکار کرد، مقدار کمی به‌طور غیرمفروضی برا نویسندگان LSA می‌باشند.
فرانک، ایچ بخش "Rattlers" را برای اجزاء آزاد جست حرکت را مطرح ساخت زیرا اگر یکی به‌طور فیزیکی دسته‌ای از اجزاء دشواری و متراکم نشده‌ای را تکان دهد Rattlersها خیلی تند خواهند شد. در حالت" از قبل تعیین نشده ماده جامد" که شدت تغییر شکل پایین است، وقتی این اجزاء حرکت کنند تراکم و گستردگی می‌توانند متوقف شوند اگر خیلی مطلوب نباشد. سپس LSA مؤثرا یک جریان دانه‌ای را شبیه نمی‌سازند. دینامیک‌های گوناگونی از تصادم‌ها یا برخوردهای هم‌زمان می‌توانند شبیه مبهم شوند مثلاً؛ با یا بدون جبران کامل، با یا بدون تناسب مماسی، اختلافات در توده‌های اجزاء که می‌توانند محاسبه شوند. آن همچنین آسان است، بعضی اوقات برای" تبدیل به مایع" تغییر شکل جامدی با کاهش اندازه تمامی یا بعضی از اجزاء اثبات می‌شود. گسترش ممکن دیگری از LSA تصادم دشوار نیروی نهفته‌ای را با نیروی نهفته پایدار قطعه جابه جا می‌سازد؛ لذا LSA اصلاح نشده تقریباً محرک‌های مولکولی را با واکنش نیروی جزء به جزء ردیف کوتاه مداوم شبیه می‌سازد. زمینه‌های نیروی خروجی مثل گرانش می‌توانند ایجاد شوند و گاهی وقتها جنبش تصادف درونی هر جزء می‌تواند توسط محاسبه یک مرحله‌ای ساده نشان داده شود. کاربرد LSA برای اجزایی از اندازه‌های مختلف یا برای ماده جامد در ظرف اندازه غیرقابل تجارت اثبات شده یک فن مفیدی برای تنظیم و بررسی ساختارهای کوچکی دارد که تحت شرایط دفاع نمودار کریستالی تشکیل شده یا شامل ساختار هندسی می‌شود. باید اضافه کرد که پروتکل LS اصلی اصولاً برای سپرهای همان یا سایزهای مختلفی طراحی شده‌است. هر مشتق از شکل سپرمانند حتی یکی ساده‌ترین با شکل بیضوی جابه جا شده که موجب می‌شود بنابراین LSA را با کند شدن به سمت رو به پایین اصلاح کرده‌است. گاهی وقتها این شکل دارای سپر می‌شود.LSA قادر به نگهداری شباهت‌های جزئی در دهها به صدها وهزاران کامپیوتر شخصی استاندارد امروزی می‌شوند تنها یکی از تجربیات محدود در کاربرد LSa در بعدهای بیشتر از سه گزارش داده شده بود.
حالت اجزاء جامد از طریق یک جریان دانه‌ای شبیه‌ساز انجام شده‌است. این جریان به عنوان یکی از شبیه‌سازهای حادثه مجزا انتقال داده شده‌است، این حوادث تصادمات محدودیت اجزاء یا جزء به جزء می‌شود. عقیدتا، محاسبات باید با دقت محدودی تشکیل شود. سپس جامد بودن به‌طور نامحدودی رخ خواهد داد. در این روش، این صراحت به عنوان راه حل موجودی از تعداد واقعی که در حافظه کامپیوتری نشان داده می‌شود محدود می‌شود به عنوان مثال، مثل یکی از راه حل‌های مشکوک- دقیق محاسبات واقعی متوقف می‌شوند وقتی که تصادف درونی از اجزاء بدون Rattlers جابه جا شود که بیشتر از آستانه کوچک خاص دقیق و غیر دقیقی می‌شود. به عنوان مثال، برای ادامه محاسبات فرمانی ادامه می‌یابد و مفید است که جریانات تصادف داخلی کوچکتر از خطای خاموش بی خرده‌ای شوند.
LSA در جهتی کافی می‌شود که حوادث اساساً در سبک حادثه محرک نسبتاً در یک سبک زمان گرداننده برنامه‌ریزی شوند. این تقریباً به معنای هیچ محاسبه‌ای نیست که روی محاسبه تا نگهداری وضعیت در بردارهای اجزاء بین تصادمات اتلاف شود. میان الگوریتم‌های حادثه مشتق شده که برای همان وظیفه جریان دانه‌ای شبیه‌ساز جهت یافته شده به عنوان مثال الگوریتم .D.C وLSA توسط ساختار داده‌های ساده‌ترونگهداری داده‌ها شناسایی شده‌است. برای هر اجزاء در هر مرحله محاسبات LSA گزارشی از دو حادثه را نگه می‌دارند یک حادثه برنامه‌ریزی شده یا قدیمی که زمان حادثه و حالت اجزاء را توجیه کرده شاید «شریک» بتواند با سایر اجزاء یا ویژگی محدودی و یکی با اجزائی در بخشی مطرح شود و یک حادثه جدید برای پردازش آینده با مجموعه مشابهی از پارامترها برنامه‌ریزی شده‌است این حادثه جدید انجام نشده‌است. حداقل توجیه زمان حادثه قدیمی مینیمم حادثه زمان جدیدی را نباید ترقی دهد. اجزای دیگری که توسط الگوریتم تحت آزمایش قرار گرفته حداقل جریانی از زمان حادثه جدیدی دارد. این نسبت بدون محدودیتی در تناسب نسبت تصادمات در مجموعه اجزاء افزایش خواهد یافت. اگر این عمل اتفاق بیفتد آنگاه شبیه‌سازی در زمانی وقفه ایجاد خواهد کرد، و آن قادر به پیشرفت به سمت حالت جامد نخواهد شد.
شکست وضعیت خطا در زمان همچنین زمانی می‌تواند اتفاق بیفتد که جریان دانه‌ای بدون تراکم جزئی یا گسترش شبیه‌ساز می‌شود. مدل شکست توسط شرکت کنندگان جریان دانه‌ای تحت شناسایی قرار گرفته که به عنوان «سقوط غیرقابل انعطاف» شبیه می‌شود زیرا اغلب در چنین تشبیه‌هایی وقتی رخ می‌دهد که ضریب جبران در تصادف پایین است. این شکست نه تنها در الگوریتم LSA خاص نیست بلکه روش‌هایی از نقص اجتناب می‌کنند که برنامه‌ریزی شده‌اند.
LSA با ایجاد تلاش مقیاس نسبی سرعت بالا در شباهت‌های موازی را می‌یابد. الگوریتم شبیه‌ساز موازی انحراف زمان توسط دیوید جفرسون به عنوان روشی پیشرفت کرده تا واکنش‌های خاص همزمانی از بخش‌های جنگیدن را در مدل‌های رزمی روی یک کامپیوتر موازی شبیه‌ساز شوند. مدل‌های اجزاء در حال تصادم وظایف شبیه‌ساز مشابهی را با واکنش‌های خاصی از اجزاء پیشنهاد کردند اما وضوح این جزئیات برای فن‌های مشابه غیر اصولی است.
سرعت بالا به عنوان معیاری از زمان اجرا روی پردازشگر و چند مرحله‌ای نشان داده شده وقتی همان الگوریتم موازی زمان اجرا شوند. Boris D به این نکته توجه کرد که چنین ارزیابی سرعت بالا ممکن است دارای الگوریتم موازی برای وظیفه غیر پردازشگر شود که ضرورتاً روش سریعتری نیست تا عمل چنین دستگاه‌هایی را تشکیل دهد.LSA در تلاشی ایجاد شده تا شبیه بدون پردازشگر سریعتری را ایجاد کند از آنجایی که ارزیابی نسبی تری از سرعت بالای موازی را داراست. بعداً الگوریتم شبیه‌ساز موازی و مختلفی از زمان انحراف برنامه‌ریزی شده وقتی یک غیر فرایند جابه جا شود یا موجب کاهش LSA شود.
F. H. Stillinger and B. D. Lubachevsky، Crystalline-Amorphous Interface Packings for Disks and Spheres، J. Stat. Phys. ۷۳، ۴۹۷–۵۱۴ (۱۹۹۳)
B. D. Lubachevsky and F. H. Stillinger، Geometric properties of random disk packings، J. Statistical Physics ۶۰ (۱۹۹۰)، ۵۶۱–۵۸۳ http://www.princeton.edu/~fhs/geodisk/geodisk.pdf