moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
هنرمندان حوزه هنرهای تجسمی در ساعات نخستین این حادثه به منظور همدردی خود با بازماندگان شروع به انتشار آثار تجسمی عمدتاً گرافیک و نقاشی در شبکه‌های اجتماعی کردند. این آثار سپس در شبکه اجتماعی رسانه هنرگردی نیز منتشر شد و در پی فراخوانی، کلیه آثار که بالغ بر چهارصد اثر ارسالی از سراسر ایران می‌شد، در نمایشگاهی در روز جمعه هشتم بهمن ماه به عنوان آثار غیرقابل فروش، در گالری علیها با حضور تیمی از سازمان آتش‌نشانی به نمایش درآمد. این آثار سپس به مرکز آتش‌نشانی اهدا شدند.
در مراسم خاکسپاری کشته‌شدگان این حادثه، عده‌ای با امضای یک طومار خواستار آن شدند که مکان ساختمان پلاسکو دیگر به پاساژ تبدیل نشده و به جای آن یادمان و موزه‌ای برای جان‌باختگان آتش‌نشان ساخته شود. یک روز بعد مرتضی طلایی عضو شورای شهر نیز خواستار تأسیس این موزه در مکان سابق ساختمان پلاسکو شد.خبرگزاری تسنیم: "محل سابق ساختمان پلاسکو باید به «موزه شهدای آتش‌نشان» تبدیل شود"، نوشته‌شده در ۱۱ بهمن ۱۳۹۵؛ بازدید در ۱۲ بهمن ۱۳۹۵. ساخت و تأسیس یک ایستگاه آتش‌نشانی مجهز در همان مکان پلاسکو و تغییر نام چهارراه استانبول به چهارراه شهدای آتش‌نشان، از دیگر پیشنهادها برای جایگزینی بنای پلاسکو بوده‌است.
بازتابی از نخستین دیدگاه‌های متخصصان و صاحب‌نظران حوزه جامعه‌شناسی ایران در خصوص فاجعه انسانی و مادی رویداد پلاسکو در کتاب «جستارهایی در پلاسکو» به کوشش پژوهشگاه فرهنگ، هنر و ارتباطات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و با مقدمه سیدرضا صالحی امیری، وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی منتشر شده که بنا بر گزارش خبرنگاران تسنیم «بررسی ابعاد مختلف فرهنگی، اجتماعی و رسانه‌ای حادثه‌ای که منجر به تخریب ساختمان پلاسکو و از دست رفتن سرمایه‌های انسانی و مالی برخی از شهروندان تهرانی شد، گردآوری علل و عوامل این رخداد تلخ و ارائه راه کارهایی تخصصی از سوی متخصصان علوم اجتماعی کشور، دست‌مایه انتشار کتابی با عنوان «جستارهایی در پلاسکو» شده‌است.»
فیلم سینمایی چهارراه استانبول با محوریت این حادثه ساخته شده‌است. «جستارهایی در پلاسکو» خبرگزاری تسنیم، نوشته‌شده در ۱۱ بهمن ۱۳۹۵؛ تاریخ بازبینی ۱۴ بهمن ۱۳۹۵.
فرایند مورن یا مدل مورن، یک فرایند تصادفی ساده است که در زیست‌شناسی برای توصیف جمعیت‌های محدود از آن استفاده می‌شود. این فرایند پس از پاتریک مورن، که برای اولین بار این مدل را در سال ۱۹۵۸ پیشنهاد کرد، نام‌گذاری شد. از این فرایند می‌توان برای مدل کردن فرایندهای افزاینده‌ی-انواع مانند جهش و تأثیرات کاهنده‌ی-انواع مانند رانش ژنتیکی و انتخاب طبیعی استفاده کرد. فرایند مورن می‌تواند پویایی احتمالاتی را در یک جمعیت محدود با اندازهٔ ثابت N که در آن دو آلل A و B در حال رقابت برای غلبه هستند، توصیف کند. این دو آلل همتاساز واقعی - موجوداتی که رونوشت‌هایی از خودشان درست می‌کنند - در نظر گرفته شده‌اند.
در هر گام زمانی، یک موجود (که از یکی از گونه‌های A یا B است) به‌طور تصادفی برای تولید مثل و یک موجود به‌طور تصادفی برای مرگ انتخاب می‌شود؛ بنابراین از ثابت ماندن اندازهٔ جمعیت اطمینان حاصل می‌شود. برای انتخاب از میان موجودات لازم است احتمال انتخاب موجودات با سازگاری بیشتر، بیشتر باشد. یک موجود یکسان می‌تواند در یک گام هم برای مرگ و هم تولید مثل انتخاب شود.
وجود رانش خنثی بر اساس این باور است که یک جهش خنثی می‌تواند در سرتاسر یک جمعیت پخش شود به‌طوری‌که نهایتاً منجر به گم شدن آلل اصلی بشود. یک جهش خنثی سازگاری موجود با محیط را نسبت به حالت قبلی افزایش یا کاهش نمی‌دهد. فرایند مورن می‌تواند این پدیده را توصیف کند.
اگر تعداد موجودات گونهٔ A با i مشخص شده باشد، بنابراین فرایند مورن روی فضای حالت" i = ۰, … , N "تعریف می‌شود. از آنجایی که تعداد موجودات A حداکثر به اندازهٔ یکی در هر گام زمانی تغییر می‌کند، فقط یک‌گذار بین دو حالت i و i - 1 و دو حالت i و i + 1 وجود دارد؛ بنابراین ماتریس‌گذار این فرایند تصادفی، یک ماتریس سه‌قطری است و احتمال‌های آن از روابط زیر به دست می‌آیند:
formula_2 نشان دهنده احتمال رفتن از حالت "i" به حالت "j "است. برای درک روابط احتمال‌های گذار، باید به تعریف فرایند رجوع شود که در آن همیشه یک موجود برای تولید مثل و یک موجود برای مرگ انتخاب می‌شود. از آنجایی که فرایند چندین جهش را مدل نمی‌کند، زمانی که همهٔ موجودات گونهٔ A بمیرند، هرگز دوباره در جمعیت مطرح نمی‌شوند و برعکس؛ بنابراین formula_3. به دلیل مشابه اندازهٔ جمعیت موجودات A زمانی که به N برسد و کل جمعیت را فرا بگیرد، همیشه N می‌ماند؛ بنابراین formula_4. حالت‌های ۰ و N، جذب‌کننده و حالت‌های گذرا نامیده می‌شود. احتمال‌های‌گذار میانی می‌توانند با در نظر گرفتن اولین جمله به عنوان احتمال انتخاب فردی که فراوانی گونهٔ آن یکی افزایش می‌یابد و جملهٔ دوم به عنوان احتمال انتخاب یک موجود از موجودات آن گونه برای مرگ، توجیه شوند. بدیهی است که اگر دو موجود انتخاب شده برای تولید مثل و مرگ هر دو از یک گونه باشند، تعداد موجودات گونه‌ها تغییری نمی‌کند.
در نهایت جمعیت به یکی از حالات جذب‌کننده می‌رسد و تا ابد در آن حالت می‌ماند. در حالت‌های گذرا، نوسانات تصادفی رخ می‌دهد ولی نهایتاً جمعیت A یا منقرض می‌شود یا به تثبیت می‌رسد. این یکی از مهم‌ترین تفاوت‌ها با فرایندهای قطعیست که نمی‌توانند رخدادهای تصادفی را مدل کنند. امیدریاضی و واریانس تعداد افراد گونهٔ A، ، در زمان t، هنگامی که حالت اولیهٔ داده شده باشد به صورت زیر محاسبه می‌شود:
نتیجه می‌دهد:
احتمال رسیدن A به تثبیت، احتمال تثبیت خوانده می‌شود. برای یک فرایند مورن ساده این احتمال برابر است.
از آنجایی که تمامی افراد جمعیت سازگاری یکسانی دارند، تمام آن‌ها شانس یکسانی برای این که جد کل جمعیت باشند، دارند. این احتمال برابر است و بنابراین جمع این احتمال برای کل افراد گونهٔ A برابر است. زمان متسط رسیدن به حالت جذب از حالت i در رابطهٔ زیر ارائه شده‌است:
متغیر formula_8 استفاده شده و بنابراین عبارت به صورت زیر تغییر می‌کند:
با دانستن formula_10 و
می‌توانیم formula_12 را محاسبه کنیم:
با formula_15. حال , زمان کل تا رسیدن به تثبیت با شروع از حالت "i"، به صورت زیر قابل محاسبه است:
برای Nهای بزرگ تقریب زیر برقرار است:
اگر یک آلل نسبت به آلل دیگر مزیت سازگاری بیشتر را داشته باشد، احتمال انتخاب شدن آن برای تولید مثل افزایش می‌یابد. این نکته می‌تواند با در نظر گرفتن مقدار سازگاری formula_18 برای موجودات گونهٔ A و میزان سازگاری formula_19 برای موجودات گونهٔ B که در آن i برابر تعداد موجودات گونهٔ A در حالت کنونی باشد، در مدل داخل شود. ماتریس‌گذار فرایند تصادفی به صورت سه-قطری و احتمال‌های‌گذار به صورت زیر خواهند بود:
در این روابط دیگر formula_2، "i / N" نیست، بلکه به میزان سازگاری گونهٔ A بستگی دارد و بنابراین به صورت زیر است:
همچنین در این مورد، احتمال‌های تثبیت با شروع از حالت i به صورت رابطهٔ بازگشتی زیر تعریف می‌شود:
که رابطهٔ بستهٔ آن به صورت زیر است:
در این رابطه formula_25 تعریف شده‌است.
این مورد کلی که در آن سازگاری A و B به تعداد افراد هر گونه بستگی دارد در نظریهٔ بازی‌های تکاملی بررسی شده‌است.
در صورتی که یک تفاوت سازگاری ثابت r بین دو گونه فرض شود، نتایج ساده‌تری به دست می‌آید. افراد گونهٔ A با نرخ r و افراد گونهٔ B با نرخ ۱ تولید مثل می‌کنند؛ بنابراین در صورتی که A نسبت به B سازگاری بیشتری داشته باشد، r بزرگ‌تر از ۱ و در غیر این صورت کوچک‌تر از ۱ خواهد بود؛ بنابراین ماتریس‌گذار فرایند تصادفی به صورت سه-قطری و احتمال‌های‌گذار آن به صورت زیر خواهد بود:
در این مورد، formula_27 یک ضریب ثابت برای هر ترکیبی از جمعیت است و بنابراین احتمال تثبیت عبارت (۱) به عبارت زیر ساده می‌شود:
که در آن احتمال تثبیت یک جهش A در جمعیتی که کل آن از گونهٔ B است اغلب مد نظر بوده و با ρ مشخص می‌شود.
همچنین در مورد انتخاب طبیعی، امید ریاضی و واریانس تعداد افراد گونهٔ A به صورت زیر محاسبه می‌شود:
که در آن و .
در جمعیتی که تمام افراد آن از گونهٔ B هستند، یک جهش A می‌تواند با احتمال زیر کل جمعیت را در بر بگیرد:
اگر نرخ جهش (برای جهش از آلل B به A) در جمعیت برابر u باشد، نرخ این که یک نفر در جامعه به A جهش پیدا کند برابر و نرخ این که کل جمعیت از تمام B به تمام A تغییر پیدا کند برابر حاصل‌ضرب نرخ به وجود آمدن یک جهش جدید از B به A در جمعیت در احتمال تثبیت A است:
بنابراین در صورتی که جهش خنثی باشد (بدین معنی که احتمال تثبیت برابر N/1 است)، نرخ اینکه یک جهش کل جمعیت را فرا بگیرد مستقل از اندازهٔ جمعیت و برابر نرخ جهش خواهد بود. این نتیجهٔ مهم پایهٔ نظریهٔ خنثی تکامل است و پیشنهادگر این است که تعداد جهش‌های نقطه‌ای مشاهده شده در ژنگان دو گونهی متفاوت به صورت ساده با ضرب نرخ جهش در دو برابر زمان واگرایی این دو گونه به دست می‌آید؛ بنابراین نظریهٔ خنثی تکامل در صورت درست بودن فرضیه‌هایش که ممکن است منطبق بر واقعیت نباشد، یک ساعت مولکولی را فراهم می‌کند.
ارسلان خلعتبری (۱۲۸۳ تنکابن - ۱۳۵۵ اصفهان) وکیل دادگستری، نویسنده و سیاستمدار دوره پهلوی بود. او سه دوره نماینده مجلس شورای ملی، از بنیانگذاران کانون وکلای دادگستری، مدت کوتاهی شهردار تهران و همچنین استاندار گیلان بود.
امیر ارسلان خلعتبری تنکابنی فرزند علی‌قلی‌خان خلعتبری و نوه سپهدار تنکابنی بود. تحصیلات ابتدایی را در زادگاهش و دوره متوسطه را در تهران سپری کرد و در سال ۱۳۱۰ موفق به اخذ مدرک لیسانس قضائی از مدرسه عالی حقوق تهران شد.
خلعتبری به وکالت دادگستری مشغول شد. پس از تبعید رضاشاه در سال ۱۳۲۰ خلعتبری وکالت وراث سردار اسعد بختیاری را در کیفرخواست علیه پزشک احمدی به عهده‌ گرفت که در نهایت، پزشک احمدی محکوم و در بهمن‌ ۱۳۲۲ اعدام شد.
خلعتبری در سال ۱۳۲۶ طرحی به منظور اصلاح قانون وکالت تهیه کرد و برای تمام وکلای آن زمان فرستاد. هدف او استقلال وکلای دادگستری و مصونیت آنها از تعلیق به وسیله دستگاه مجریه بود، بعدها همین طرح مبنای تصویب لایحه قانونی استقلال کانون وکلا شد.
او سالها عضو هیئت مدیره و نایب رئیس کانون وکلا بود. مدتی استاندار گیلان بود و در سال ۱۳۳۰ به مدت یک ماه شهردار تهران شد. پس از کودتای ۲۸ مرداد ۱۳۳۲ به نمایندگی از بابل به مجلس رفت و سه دوره بر کرسی نمایندگی نشست (دوره‌های هجدهم تا بیستم).
ارسلان خلعتبری در مهر ۱۳۵۵ در حالی که برای دفاع از پرونده‌ای به اصفهان رفته بود، دچار سکته قلبی شد و در همان شهر درگذشت.
برخی فلاسفه معاصر مانند لودویگ ویتگنشتاین و مارتین هایدگر از بالا بودن ظرفیت زبان سخن گفته‌اند و ابراز داشته‌اند انسان از درک کامل ظرفیت زبان عاجز است، در واقع زبان همه چیز است، به عقیده آن‌ها زبان دریچه میان خود انسان و شناخت است، هرقدر این دریچه بازتر باشد شناخت سهل تر انجام می‌گیرد، در زبان حتماً باید ساختار و شکل رعایت شود در واقع مفهوم از شکل و صورت به وجود می‌آیند و مفهوم وجود مستقل ندارد، به عبارت دیگر زبان وسیله‌ای برای انتقال پیام نیست، زبان خود هدف است.
برای مقایسه دو عدد از نامساوی استفاده می‌کنیم. برای مثال۱<۲ به معنای کوچکتر بودن عدد یک دو است. هنگامی که بخواهیم دو بردار را با یکدیگر مقایسه کنیم نیاز به ابزار جدیدی داریم.
در مسائل بهینه‌سازی و برای مقایسه بردارها و ماتریس‌ها، به ابزارهای ریاضی قوی تری نیاز داریم. در این حالت نیاز است هنگامی که مقایسه را انجام می‌دهیم، فضایی مناسب را مطرح کنیم تا مقایسه تحت آن صورت بگیرد. این فضا در مبحث بهینه‌سازی، مخروط نامیده می‌شود.
اگر formula_1 یک مخروط باشد، تعریف مخروط دوگان به صورت زیر خواهد بود
به‌طور شهودی می‌توان گفت برای تصور کردن دوگان یک مخروط، کافیست خط متعامد بر هر ضلع مخروط اصلی را رسم کنیم. فضای بدست آمده همان مخروط دوگان است.
فرض کنیم مخروط محدب formula_3 مناسب باشد. در این حالت می‌توان گفت مخروط دوگان آن یعنی formula_4 هم مناسب است و می‌توان نامساوی‌های تعمیم یافته را با استفاده از آن اجرا کرد. دو ویژگی مهم این نامساوی در زیر آورده شده‌اند:
1-formula_5 تحت مخروط formula_4 از formula_7 بزرگتر است formula_8 اگر و تنها اگر برای هر formula_9 عضو مخروط دوگانformula_4، formula_11 داشته باشیم
۲- تحت مخروط formula_3 رابطه formula_14 برقرار است اگر و تنها اگر برای هر formula_9 عضو مخروط دوگان formula_4 و مخالف صفر، formula_11formula_18، داشته باشیم formula_19
از آنجا که دوگانِ دوگان هر مخروط، خودش است formula_20 لذا روابط بالا در صورتی که جای formula_3 و formula_4 هم عوض شود برقرار است؛ مثلاً formula_23 برقرار است اگر و تنها اگر برای هر formula_24 داشته باشیم formula_25convex optimization,Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe,Cambridge University Press
جدول زیر بر اساس آمار وزارت جهاد کشاورزی تهیه شده‌است. فهرست زیر قنات‌های شهرستان بیرجند در استان خراسان جنوبی را نشان می‌دهد.
رایانش بی‌سرور () که به‌عنوان تابع به عنوان سرویس نیز شناخته می‌شود یک مدل اجرای کد رایانش ابری است که در آن مهیاکنندهٔ ابر شروع و پایان اجرا کانتینر تابع را در بستر به عنوان سرویس مورد برای برای پاسخ به درخواست به‌عهده می‌گیرد و هزینهٔ درخواست‌ها با معیار انتزاعی منابع مورد نیاز برای پاسخ به درخواست، در مقابل شیوه‌های دیگری چون به تعداد ماشین‌های مجازی به میزان ساعت، انجام می‌شود.
طلا (به انگلیسی: Gold) یک فیلم جنایی درام محصول سال ۲۰۱۶ آمریکا به کارگردانی استیون گیگان است. در این فیلم متیو مک‌کانهی، ادگار رامیرز، برایس دالاس هاوارد، کوری استول، توبی کبل، کریگ تی. نلسن، استیسی کیچ و بروس گرینوود به ایفای نقش پرداخته‌اند. این فیلم بر اساس داستانی از پرونده رسوایی بری-ایکس در سال ۱۹۹۳ نوشته شده است. در این پرونده حجم انبوهی از طلا در جنگل‌های اندونزی کشف می‌شود و بنا به دلایلی قانونی، شخصیت‌های فیلم و جزئیات داستان تغییر می‌کنند.
پروسه فیلمبرداری این فیلم سینمایی در ۲۹ ژوئن ۲۰۱۵ در نیویورک، نیومکزیکو و تایلند انجام گرفت. این فیلم موفق به کسب جایزه بهترین ترانه غیراقتباسی از مراسم گلدن گلوب شد.
نوا اولیندا نرت یک شهرداری است که در ایالت آمازوناس (برزیل) ، برزیل واقع شده است.
این شهر در بخش انتهایی رود مادیرا قرار دارد.
آسیاب آبی باغستان، اثری تاریخی مربوط به دوره صفویه است که در شهر باغستان از توابع بخش اسلامیه، شهرستان فردوس واقع شده‌است.
این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۲۸۱۳۱ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
کرولت‌ها () تکنیک‌های تطابق ناپذیری برای نمایش چندمقیاسی شیء هستند. به عنوان بسطی به مفهوم موجک، کرولت‌ها در زمینه‌های مشابهی از جمله پردازش تصویر و علم محاسبه در حال کسب محبوبیت هستند.
ویولت‌ها تبدیل فوریه را با استفاده از پایه‌ای که نمایش‌دهندهٔ مگان و فضای فرکانس است عمومی می‌کنند. برای سیگنال‌های دو یا سه‌بعدی، تبدیل موجک با استفاده از توابع پایه‌ای که "جهت" را محلی می‌کنند بیشتر به پیش می‌رود. تبدیل کرولت با سایر تبدیل‌های موجک دارای جهت از این جهت که درجهٔ محلی با مقیاس تغییر می‌کند دارای تفاوت است و به طور خاص، توابع پایهٔ مقیاس کوچک دارای برامدگی بیشتر هستند.
انتخابات سراسری لیختن‌اشتاین در ۵ فوریه ۲۰۱۷ برگزار شد.
در انتخابات گذشته اتحاد میهن‌پرستی پنج کرسی در لندتاگ (پارلمان لیختن‌اشتاین) از دست داد و بدین ترتیب اکثریت را نیز از دست داد. حزب شهروندان ترقی‌خواه نیز یک کرسی از دست داد اما توانست دولت تشکیل دهد. بخشی از دلیل آن ورود حزبی جدید به نام مستقلان بود.
انتخابات ۲۰۱۳ نخستین سال در لیختن‌اشتاین بود که هر چهار حزب توانستند کرسی‌هایی به دست آورند. برخی بر این باورند که مردم به سیاست‌های ریاضتی رأی داده‌اند و برخی دیگر احتمال عدم وفاداری برخی از مردم به احزابشان را دلیل این مسئله می‌دانند.
۲۵ عضو لندتاگ با روش نمایندگی تناسبی فهرست باز از دو حوزهٔ انتخابیه انتخاب می‌شوند. اوبرلند ۱۵ کرسی و اونترلند ۱۰ کرسی دارد. حد نصاب انتخابی ۸٪ است.Article 55 (1) of the Volksrechtegesetz (Law of People's Rights) Gesetze.li
حوزهٔ انتخابیهٔ اونترلند شامل اشن، گمپرین، ماورن، روگل، شلنبرگ است. حوزهٔ انتخابیهٔ اوبرلند هم شامل بالزرس، پلانکن، شان، تریزن، تریزنبرگ و فادوتس است.
پارینتیس یک شهرداری است که در ایالت آمازوناس (برزیل) ، برزیل واقع شده است.
جشنواره های محبوب :
خواهر خواندگان پارینتیس :
چارلز راس (؛ – ) با نام کامل چارلز دریک راس، یک تاریخ‌نگار و مورخ انگلیسی دوران اواخر قرون وسطی بود، او در مدرسه دستور زبان ویکفیلد و کالج براسنوز، آکسفورد تحصیل کرده بودRoss, C.D. , "Edward IV, "fly" که در آنجا یک پایان‌نامه دکترا در زمینه مقام بارونی در یورکشایر اوایل قرن پانزدهم میلادی نوشت،Ross, C.D. , ‘The Yorkshire Baronage, 1399-1435,’ Oxford DPhil. , 1950 تحت نظارت ک.ب. مک‌فارلن،Ross, C.D. , "Patronage, Pedigree & Power, Gloucester 1979", p. 8 آثار او عمدتاً شامل تاریخ بعد از قرون وسطای انگلستان، اشراف، حق امتیاز، و نبردهای مربوط به جنگ رزها بود، پس از آن وی به مسند استادی تاریخ قرون وسطی در دانشگاه بریستول دست یافت، راس تا زمان مرگ خودش به سال ۱۹۸۶ در بریستول حضور داشت و در آن زمان توسط یک مزاحم در منزل خودش کشته شد
پیچیدگی سایکلومتیک () یک معیارهای نرم‌افزارسنجی است که برای مشخص کردن پیچیدگی یک برنامه استفاده می‌شود. این مقدار یک شاخص کمی برای تعداد مسیرهای خطی مستقل از طریق کد منبع یک برنامه است. این معیار توسط Thomas J. McCabe, Sr. در سال ۱۹۷۶ میلادی توسعه داده شده بود.
دنباله تصادفی زیر را در نظر بگیرید:
به ازای هر formula_2 (که formula_3 نمایانگر یک پیشامد از فضای احتمال formula_4 می‌باشد)، formula_5 تبدیل به یک دنباله از اعداد می‌شود که این دنباله عددی، ممکن است همگرا شونده باشد یا نباشد. بر این اساس مفهوم همگرایی در مورد دنباله‌های تصادفی می‌تواند چندین تفسیر متفاوت داشته باشد که در ادامه معرفی می‌شوند:
می‌گوییم دنباله تصادفی formula_6 همه جا همگرا می‌شود اگر دنباله اعداد formula_5 برای تمام formula_2ها (formula_3) همگرا شونده باشد. این دنباله به یک عدد همگرا می‌شود که در حالت کلی وابسته به formula_2 می‌باشد. به بیان دیگر حد دنباله تصادفی formula_6 یک متغیر تصادفی formula_12 می‌باشد:
اگر مجموعه پیشامدهای formula_2 به طوری که formula_15 وجود داشته باشد و احتمال متناظر با آن برابر ۱ باشد، در این صورت می‌گوییم دنباله formula_6 تقریباً همه جا همگرا می‌شود (یا با احتمال ۱ همگرا می‌شود) و می‌نویسیم:
دنباله formula_6 در معنای MS به متغیر تصادفی formula_12 میل می‌کند اگر formula_20. یعنی امید مربع فاصله در بی‌نهایت صفر شود. به این حالت حد در میانگین (limit in the mean) گفته می‌شود و غالباً به صورت زیر نوشته می‌شود:
احتمال formula_22 مربوط به رویداد formula_23 خود یک دنباله عددی است (بر اساس n) که به مقدار formula_24 وابسته است. اگر این دنباله به ازای هر formula_25 به formula_26 میل کند، یعنی:
می‌گوییم دنباله تصادفی formula_6 به متغیر تصادفی formula_12 در احتمال میل می‌کند. به این حالت همگرایی تصادفی (stochastic convergence) نیز گفته می‌شود.
به ترتیب با formula_30 و formula_31 توابع توزیع متغیرهای تصادفی formula_6 و formula_12 را نمایش می‌دهیم. اگر برای هر نقطه پیوستگی formula_34 از formula_31 داشته باشیم:
سپس می‌گوییم دنباله formula_6 در توزیع به متغیر تصادفی formula_12 میل می‌کند. لازم است ذکر شود که در این حالت ممکن است دنباله formula_5 به ازای هیچ formula_2 همگرا نشود.
داده‌کاوی فرایند کشف اطلاعات پیش‌بینی شده از تجزیه و تحلیل پایگاه داده‌های بزرگ است. نتیجهٔ مورد نظر از داده‌کاوی برای ایجاد یک مدل از یک مجموعه داده‌است با توجه به اینکه می‌تواند بینش خود را به مجموعه داده‌های مشابه تعمیم دهد. به عنوان مثالی در دنیای واقعی از یک نرم‌افزار داده‌کاوی موفق می‌توان در تشخیص تقلب خودکار از بانک‌ها و موسسات اعتباری دید.
نرم‌افزار برنامه‌نویسی پایتون یکی از نرم‌افزارهای کارآمد در داده‌کاوی می‌باشد. پایتون به دلیل سادگی و همه منظوره بودن و ایجاد برنامه‌های کاربردی و تحلیل داده مورد توجه همگان قرار گرفته‌است. همچنین داشتن کتابخانه‌های متعدد و دسترسی آسان به آن موجب گرایش بسیاری از برنامه نویسان شده‌است. به همین دلیل به توضیح نکاتی از تکنیک‌های داده‌کاوی با پایتون می‌پردازیم.
اولین قدم در داده کاوی آماده‌سازی داده‌هاست که روش‌های مختلفی با استفاده از کتابخانه‌های متفاوت (بسته به نوع داده‌ها و نتیجه مورد نیاز) دارد. آماده‌سازی داده برای الگوریتم‌های معروف یادگیری ماشین که یکی از ابزارهای داده کاوی در پایتون محسوب می‌شود، نیز کاربرد دارد:
یکی از روش‌های معرفی داده به برنامه از طریق دستور زیر است (مثال: داده‌های ما در این نمونه کار شامل ۵۰ نمونه از ۳ مدل گل مورد تحقیق می‌باشد. داده‌ها به صورت سی‌ای‌وی می‌باشد. داده‌های دریافتی شامل ۵ ردیف می‌باشند. ۴ ردیف اول مقادیر و ردیف آخر کلاس نمونه ما می‌باشد):
url = 'http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv'
u = urllib2.urlopen(url)
localFile = open('iris.csv', 'w')
localFile.write(u.read())
import genfromtxt, zeros
data = genfromtxt('iris.csv',delimiter=',',usecols=(0,1,2,3))
target = genfromtxt('iris.csv',delimiter=',',usecols=(4),dtype=str)
print set(target) # build a collection of unique elements
set(['setosa', 'versicolor', 'virginica'])
فهمیدن این که داده‌ها چه اطلاعاتی به ما می‌دهند و چگونگی ساختار آن‌ها یک مأموریت مهم در داده‌کاوی می‌باشد. تصویر سازی به ما کمک می‌کند تا به صورت گرافیکی این اطلاعات را بدست آوریم. استفاده از دستورهای نمودار کشیدن به ما کمک می‌کند تا مقدارهای دو داده مختلف را به صورت گرافیکی با هم مقایسه کنیم. مثال:دستور زیر برای ما گرافی را رسم می‌کند:
import plot, show
plot(data[target== 'setosa',0],data[target =='setosa',2],'bo')
plot(data[target== 'versicolor',0],data[target =='versicolor',2],'ro')
plot(data[target== 'virginica',0],data[target =='virginica',2],'go')
گراف حاصل شامل ۱۵۰ نقطه و ۳ رنگ که نشانگر کلاس‌ها هستند است.
هدف این قوانین یافتن مواردی است که به‌طور معناداری با یکدیگر همبستگی دارند. به‌طور مثال شما می‌توانید تراکنش خریدهایی را بررسی کنید تا ترکیبی از کالاهایی را که به‌طور معمول با هم خریداری می‌شوند را به دست آورید.
این خواص به سوالاتی ازین قبیل پاسخ می‌دهند: اگر دسته‌ای از موارد در یک تراکنش باشند کدام مورد یا موارد بنظر می‌رسد که در تراکنشی یکسان با آن‌ها قرار داشته باشد؟
تابعی که این قانون را از داده‌ها استخراج می‌کند تابع انجمنی نام دارد.
مثال:میتوان تحلیل کرد مثلاً اگر مشتری رنگ خریداری کند به احتمال ۲۰٪ قلمو هم خریداری می‌کند. همچنین برای هم بستگی چندگانه اگر مشتری رنگ و قلمو بخرد به احتمال ۴۰٪ تینر نیز می‌خرد.
بهترین میزان سنجش همبستگی ضریب همبستگی پیرسون می‌باشد و آن را می‌توان از تقسیم کوواریانس دو متغیر بدست آورد. دستور زیر به وضوح بیانگر روش محاسبه است:
from numpy import corrcoef
corr = corrcoef(data.T) # .T gives the transpose
print corr
حاصل یک ماتریس شد شامل همبستگی‌ها.
ردیف‌ها نشان دهنده متغیرها و ستون‌ها مشاهدات ما هستند. هر عضو ماتریس نشان دهنده همبستگی دو متغیر می‌باشد. همبستگی زمانی مثبت ست که دو متغیر با هم رشد کنند. زمانی منفی است که یکی رشد و دیگری کاهش یابد. وقتی تعداد متغیرها بالا باشد می‌توان نموداری با دستور زیر برای آن‌ها رسم کرد:
from pylab import pcolor, colorbar, xticks, yticks
from numpy import arrange
pcolor(corr)
colorbar() # add
xticks(arange(0.5,4.5),['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width'],rotation=-20)
yticks(arange(0.5,4.5),['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width'],rotation=-20)
حاصل دستور فوق این نمودار است:
این قاعده توالی اتفاقات را بررسی می‌کند که هر موردی چه مورد دیگری را در پی دارد.
این مورد نسبت به بقیه به نسبت قابل درک تر است.
ابتدا داده‌ها را رده‌بندی می‌کند برای اینکه مدلی ساخته شود که بتوان از آن برای پیش‌بینی رده آن‌هایی که مشخص نیستند استفاده کرد. همان روند شناخت دسته‌ای که یک شیی متعلق به آن است.
بعنوان مثال طبقه‌بندی ایمیل به عنوان اسپم یا قانونی/مثلاً بررسی میزان اعتبار یک فرد و تصویب یا رد درخواست وام او
فرایندی اتوماتیک است که داده‌ها را به مجموعه و دسته‌هایی که اعضای آن‌ها مشابه‌اند تقسیم می‌کند. شباهت مورد نظر بسته به کاربرد و نتیجه و نوع تحلیل متغیر است.
در هر دسته اعضا با هم مشابه‌اند و با دسته‌های دیگر نامشابه.
هدف این قاعده پیدا کردن مجموعه مشابه از موارد در بین داده‌های ورودی است.
تعداد خوشه‌ها معیار و ملاک خوشه بندی و اینکه کدام خوشه بندی مطلوب تر است بسته به الگوریتم و هدف ما است.
در کنار خوشه‌بندی مفهوم دسته‌بندی وجود دارد. هدف خوشه‌بندی پیدا کردن دسته شمارا و متناهی از خوشه‌هاست برای توصیف داده هاست اما دسته‌بندی هدف ایجاد یک مدل پیشگویی‌کننده را دارد که هم توانایی دسته‌بندی داده‌های ورودی را داشته باشد و هم بتوان از آن برای پیش گویی اینکه داده تازه‌وارد شده متعلق به کدام دسته است استفاده کرد.
این الگوریتم به بررسی روابط میان داده‌ها و مدل سازی آن‌ها می‌پردازد. هدف این تکنیک پیش‌بینی مقدار یک متغیر پیوسته بر اساس مقادیر دیگر متغیرهاست. شامل دونوع است:
یکی از روش‌های ساخت رگرسیون خطی پیروی از دستور زیر است:
from numpy.random import rand
x = rand(40,1) # explanatory variable
y = x*x*x+rand(40,1)/5 # depentend variable
from sklearn.linear_model import LinearRegression
linreg = LinearRegression()
linreg.fit(x,y)
جهت رسم نمودار نیز کد زیر مورد استفاده است:
from numpy import linspace, matrix
xx = linspace(0,1,40)
plot(x,y,'o',xx,linreg.predict(matrix(xx).T),'--r')
نتیجه کد بدین صورت است:
برای انجام داده کاوی با پایتون باید کتابخانه‌های لازم را بدانیم تا با بهره‌گیری از آن‌ها کدها را اجرا کنیم.
در ادامه دسته‌ای از کتابخانه‌های مهم را نام می‌بریم.
Numpy: ماژولی توسعه یافته و متن باز است که عملکردهای از پیش تعیین شده‌ای از روتین‌های عددی در اختیار ما قرار می‌دهد.
Scipy: این امکان را به ما می‌دهد که در ارایه‌های n بعدی دست ببریم.
Matplotlib: برای ما تصویر سازی و ترسیم و ویژوالیزیشن را ممکن می‌کند.
Matplotlib: بیشتر برای الگوریتم‌های معروف یادگیری ماشین است.
Pandas: دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات ساده و سریه آنالیزی است.
دیگر: Theono ,NLTK ,statsmodels ,gensim, ...
برای استفاده از کتابخانه‌ها پیش از شروع کدنویسی باید آن‌ها را فراخواند:
import scipy.stats as stats
import seaborn as sns
لین مارگولیس (نام زمان تولد لین پترا الکساندرا) ،(زاده ۵ مارس ۱۹۳۸–درگذشته۲۲ نوامبر ۲۰۱۱)، نظریه‌پرداز فرگشتی، نویسنده علمی، مربی و مروج و اولین طرفدار مدرن اهمیت درون‌هم‌زیستی در فرگشت اهل آمریکا بود.
جان ساپ تاریخ‌دان گفته‌است: «نام لین مارگولیس مترادف درون‌همزیستی است، همان‌طور که نام داروین مترادف فرگشت است.»
تدخینروشی برای کنترل آفات است. در این روش، فضایی که در آن آفت باید ازبین رود، به‌طور کامل پر از آفت کش‌های گازی می‌شود.
تدخین برای کنترل آفات در خاک، دانه‌های غلات، در فرآوری محصولات صادرات و واردات برای جلوگیری از حمله آفاتی است که درون موادی مانند چوب زندگی می‌کنند مثل موریانه چوب خشک و سوسک چوب خوار است.
تدخین به‌طور کلی شامل مراحل زیر است: اول منطقه در نظر گرفته شده و تحت پوشش مهر و موم شده. سپس سم تدخینی در فضا آزاد می‌شود. در مرحلهٔ بعد مدتی باید بگذرد تا سم روی مهاجم‌ها اثر کند و کشته‌شوند. مرحله بعدی تهویه برای راندن گازهای سمی است تا ورود انسان به آن محل ایمن باشد. اگر تدخین موفقیت‌آمیز باشد، آفتی وجود نخواهد داشت.
روش تدخین ساختمان به ساختمان فرق می‌کند. معمولاً با چادرهایی از جنس پلاستیک یا پی.وی. سی کل محل ساختمان را پوشش می‌دهند. در تمام مدت انتشار گاز به دلیل بسته بودن محل، غلظت ماده سمی بیشتر اثرگذار است و از سوی دیگر مانع انتشار گاز به همسایگان می‌شود. این روند ممکن است تا یک هفته ادامه یابد. مدت زمان آن بستگی به دما و نوع آفت دارد.
متیل بروماید در میان سموم تدخینی به‌طور گسترده‌ای استفاده می‌شد تا زمانی که تولید آن توسط پروتکل مونترال محدود شد. این سم در تخریب لایهٔ اوزون نقش دارد.
سموم تدخینی که بیشتر مورد استفاده قرارمی‌گیرد شامل:
تدخین یک عمل مخاطره‌آمیز است که معمولاً باید با اجازه قانونی صورت بگیرد. عملیات تدخین باید با مجوز رسمی مقامات انجام شود. زیرا هنگام تدخین، از مواد شیمیایی‌ای استفاده می‌شود که برای اکثریت اشکال زندگی
از جمله انسان سمی است. پس از تدخین، تهویه منطقه به لحاظ ایمنی از اهمیت حیاتی برخوردار است. زیرا فضای منطقه هنوز دارای گاز سمی است مگر اینکه تهویه شود.
مراجعه به:
آیلین نازلیاکا (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار، اقتصاددان و نماینده مستقل مجلس ترکیه است.
او دارای مدرک لیسانس در رشته اقتصاد از دانشگاه فنی خاور میانه است. او همچنین دوره رهبران در حال ظهور را مدرسه کندی هاروارد گذارنده است، او در ۲۴ سالگی شرکت خودش را تأسیس کرد. او در کنفراس‌های داخلی و خارجی در زمینه منابع انسانی سخنرانی می‌کند. سابقاً نمانیده مجلس ترکیه از حزب جمهوری‌خواه خلق بود که از این حزب اخراج شد و دلیل این اخراج این بود که ادعا شد وی تصویر آتاترک را پایین آورده است. او متأهل و دارای دو فرزند است.
وی برای نشان دادن اعتراضش به طرح افزایش اختیارات رجب طیب اردوغان، رئیس جمهور خود را با دست‌بند به تریبون مجلس بست.
در زیر فهرست زمین‌لرزه‌های ارمنستان آورده شده است:
متیو بیرد (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل بریتانیا است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می‌توان به "خون وین"، "درس‌آموزی"، "اتاق گفتگو"، "نگاه عشق"، "هزارتو"، "محاکمه و مجازات"، "باشگاه شورش"، "الیزابت هاروست" و "بازی تقلید" اشاره کرد.
مکس گرودنچیک (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به آپولو ۱۳ و راهبه بدلی اشاره کرد.
لئاندرو فیرمینو (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه اهل برزیل است.
فهرست دانشمندان خداناباور به معرفی دانشمندان و پژوهشگران برجسته در حوزه علم و تکنولوژی می‌پردازد که به وجود خدا اعتقاد ندارند و این موضوع را به‌صورت علنی اعلام کرده‌اند. خداناباوری به‌معنای عدم باور به وجود خدا است. تخمین زده می‌شود که بین سالهای ۱۹۰۰ تا ۲۰۰۰ و از میان ۶۵۴ برنده جایزه نوبل، در مجموع، حدود ۱۰٫۵٪ از برندگان خداناباور، ندانم‌گرا یا آزاداندیش بوده‌اند.
مطابق یک بررسی در سال ۱۹۱۴، از میان ۱۰۰۰ دانشمند عضو آکادمی ملی علوم آمریکا که به‌طور تصادفی انتخاب شده بودند، ۵۸٪ خداناباور بوده یا در وجود خدا شک داشته‌اند و زمانی که این بررسی محدود به ۴۰۰ دانشمند برجسته شد، این آمار به حدود ۷۰٪ افزایش یافت. تکرار همین بررسی در ۲۰ سال بعد، نشان داد که دو عدد به‌دست آمده رشد داشته و به‌ترتیب به ۶۷٪ و ۸۵٪ رسیده‌اند. انجام‌دهندگان این تحقیق علت درصد بالاتر در میان دانشمندان برجسته‌تر را نتیجه دانش بالاتر، درک و تجربه‌گرایی دانستند. همین شیوه انتخاب و پرسش در سال ۱۹۹۶ توسط گروه دیگری به انجام رسید و اعداد تقریباً مشابهی به‌دست آمد به‌طوری که از میان ۱۰۰۰ دانشمند عضو آکادمی ملی علوم آمریکا که به‌طور تصادفی انتخاب شده بودند، ۶۰٫۷٪ از این دانشمندان خداناباور بوده یا در وجود خدا شک داشته‌اند. این بررسی نشان داد که دانشمندان زیست‌شناسی عضو آکادمی ملی علوم ۶۵٫۲٪ خداناباور و ۶۹٪ نامعتقد به "جاودانگی"Immortality (پس از مرگ) هستند. مطابق همین این آمار، میزان خداناباوری برای فیزیک‌دانهای عضو آکادمی ملی علوم برابر ۷۹٪ و میزان ناباوری به "جاودانگی" برابر با ۷۶٫۳٪ بوده‌است. درصد بالایی از زیست‌شناسان و فیزیک‌دانان باقی مانده در آمار اعلام شده نیز ندانم‌گرا بوده‌اند و تنها درصد کمی به وجود خدا باور داشته‌اند.
مطابق نظرسنجی مؤسسه پیو که در سال ۲۰۰۹ روی ۲۵۰۰ نفر از دانشمندان عضو انجمن پیشبرد علوم آمریکا انجام شد، ۵۱٪ به "نوعی الوهیت یا قدرت بالاتر"،Some form of deity or higher power ۳۳٪ به خداGod و ۱۸٪ به "یک روح جهانی یا قدرت بالاتر"،A universal spirit or higher power اعتقاد داشتند، در حالی‌که ۴۱٪ به وجود "خدا یا قدرت بالاتر"God or a higher power اعتقاد نداشتند.
از میان برندگان جایزه نوبل، تنها چهار نفر موفق به کسب دو جایزه نوبل شده‌اند که عبارت‌اند از ماری کوری (فیزیک ۱۹۰۳ و شیمی ۱۹۱۱)، لینوس پاولینگ (شیمی ۱۹۵۴ و صلح ۱۹۶۲)، جان باردین (فیزیک ۱۹۵۶ و ۱۹۷۲) و فردریک سنگر (شیمی ۱۹۵۸ و ۱۹۸۰) که هیچ‌کدام یک از آنها خداباور نبودند. لینوس پاولینگ خداناباور و جان باردین، ماری کوری و فردریک سنگر ندانم‌گرا بودند. This interview, which took place on 16 September 1997, was republished in
راب‌کش آفت‌کشی است که در مقابل نرم‌تنان استفاده می‌شود و به منظور کنترل شکم‌پایان به ویژه لیسه (حلزون) و حلزون در کشاورزی و باغبانی بکار می‌رود. راب‌کش به عنوان گلوله حلزون یا طعمه حلزون نیز خوانده می‌شود.
مواد شیمیایی که به عنوان راب‌کش استفاده می‌شوند:
نمک‌های فلزی برای جانوران عالی‌تر سمی نیستند. هرچند سموم ساخته‌شده برپایه متالدهید و مهارکننده‌های استیل‌کولین‌استراز بسیار سمی هستند و منجر به مرگ حیوانات اهلی و انسان شده‌اند. برخی از سموم دارای عامل تلخی هستند که می‌تواند خطر سمیت تصادفی آن‌ها را کاهش دهد. داروهای آنتی کولینرژیک مانند آتروپین می‌توانند به عنوان پادزهر برای کاهش سمیت مهارکننده‌های استیل‌کولین‌استراز بکارروند. اما برای متالدهید، پادزهری وجودندارد. درمان سمیت آن براساس نشانه‌های بالینی است.
متالدهید می‌تواند موجب سمیت حاد به مدت طولانی برای کسانی باشد که در معرض آن قرار می‌گیرند. متالدهید برای ارگانیسم‌های آبزی نیز سمی است.
آرپنیک چارنتس (؛ – ) یک نویسنده، منتقد ادبی و متخصص تحقیقات دربارهٔ چارنتس اهل ارمنستان بود. وی دختر شاعر بزرگ ارمنیان یقیشه چارنتس است.
پس از دستگیری پدرش در سال ۱۹۳۷ در دوران وحشت استالینیسم وی در خانه کودکان کاناکار زندگی می‌کرد. وی در دانشگاه دولتی ایروان در رشته فلسفه به تحصیل پرداخت. آرپنیک یکی از مبتکران، بانیان و رئیس شورای عالی «خانه-موزه چارنتس» در ایروان بود. کتابخانه شخصی پدرش با ۶۰۰۰ جلد کتاب را جمع‌آوری و دربارهٔ آثار ادبی و داستان زندگی یقیشه چارنتس تحقیقاتی نمود و آن را در سرتا سر کشور انتشار داد. وی رمان‌ها، مجموعه داستان‌ها و خاطرات دربارهٔ دوران کودکی غمگین خویش نگاشت و عضو اتحادیه نویسندگان ارمنستان بود.
جامعه مادگی (به انگلیسی Sociomateriality) یک نظریه ساخته شده بر تقاطع فناوری، کار و سازمان است. این نظریه در تلاش برای درک «درهم تنیدگی برساختی (constitutive entanglement) عوامل اجتماعی و مادی در زندگی روزمره سازمانی است.»Orlikowski, W. J. (2007). این نظریه نتیجه توجه به چگونگی در هم تنیدگی بدن انسان، ترتیبات فضایی، اشیاء فیزیکی و فناوری‌ها با زبان، تعامل و کردارهای سازماندهی است. به‌طور خاص این نظریه بررسی جنبه‌های جامعه مادگانه (sociomaterial) فناوری و سازمانLeonardi, P. M. , & Barley, S. R. (2010).Orlikowski, W. J. , and Scott, S. V. (2008). را در دستورکار خود قرار داده‌است و همچنین بر محوریت مادیت در برساخت ارتباطی سازمان‌ها تأکید دارد. این نظریه راه جدیدی را برای مطالعه تکنولوژی در محل کار، عرضه می‌کند زیرا اجازه می‌دهد که محققان به مطالعه همزمان عوامل اجتماعی و مادی بپردازند.
این نظریه به مثابه میراث نظریه اقتضایی و نظریه ساخت یابی معرفی شد و حوزه سیستم‌های اطلاعاتی در مطالعات مدیریت معرف اصلی آن است. مقالات اولیه در این حوزه توسط واندا اوریلکوسکی نگاشته شده‌اند و نظریه ساخت یابی و نظریه کردار در آن‌ها پر رنگ تر است. اما مقالات کلیدی جامعه مادگی (sociomateriality) از کار متاخر اورلیکوسکی و سوزان اسکات نشأت می‌گیرد. مفهوم جامعه مادگی تمرکز بر روی روابط را از نظریه شبکه کنشگران(ANT) برونو لاتور (Bruno Latour) جان لاو (John Law) و علاوه بر این مخالفت دوانگاری کانتی سوژه و ابژه را از مطالعات فمینیستی کارن باراد و لوسی ساچمن اخذ کرده‌است. با تکیه بر کارن باراد جامعه مادگی، مفهوم رئالیسم عاملی را پیشنهاد می‌دهد. طبق نظر متی جونز جنبه‌های کلیدی جامعه مادگی شامل درک رابطه‌ای دنیا، مشاهده استفاده روزمره از فناوری در محل کار در کردارها و جدایی ناپذیری و تفکیک‌ناپذیری جامعه و ماده می‌شود.
هوبر (Huber)Huber, G. P. (1990). به یک نکته اساسی اشاره کرد که هرچه فناوری‌های جدید بیشتر مورد استفاده قرار بگیرند اثرات عمیق‌تری بر طراحی سازمانی و تصمیم‌گیری خواهند گذاشت. از دهه ۱۹۹۰ به بعد آن روشن بود که به دلیل تنوع فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات که در محل کار مورد پذیرش قرار می‌گرفتند، پرداختن همزمان به جنبه‌های اجتماعی و مادیت در جوامع دانشگاهی با اهمیت بیشتری مورد توجه قرار خوهد گرفت. همان‌طور که باراد گفته، «زبان از نظر مادی مهم است. گفتمان از نظر مادی مهم است. فرهنگ از نظر مادی مهم است. اما احساس می‌شود که تنها چیزی است از نظر مادی مهم نیست خود ماده است.»Barad, K. (2003). این بیانیه انتقادی نماینده نه تنها نقطه تمرکز بسیاری از دانشمندان در این زمینه را آشکار می‌سازد بلکه آنچه را که آن‌ها از قلم انداخته‌اند را نیز بیان می‌کند: ماده یا مواد. در هدایت توجهات به سمت مواد نظریه جامعه مادگی ایجاد شد.
دانشمندان اولیه مانند جوآن وودوارد (Joan Woodward) و چارلز پرو (Charles Perrow) در مطالعات خود از یک نقطه نظر جبری پیروی می‌کردند و فکر می‌کردند که مادیت فناوری‌ها عامل واحد تغییرات سازمانی است. اولین نسل از پژوهش‌ها در سطح کلان و با سازمان به عنوان واحد تجزیه و تحلیل انجام می‌شدند. جریان‌های بعدی شروع به در نظر گرفتن افراد به مثابه واحد تحلیل کردند و بدین ترتیب بسیاری از جنبه‌های غیررسمی مطالعات سازمان نیز مدنظر قرار گرفتند. این موضوع ظهور جنبه‌های اجتماعی در مقالات علمی پیرامون فناوری سازمانی را رقم رد و عباراتی مانند استفاده از فناوری (technology-in use)Orlikowski, W. J. (1995). و ترکیب «فنی اجتماعی»Bijker, W. E. (1997). را وارد عرصه کرد. این جریان فکری یک نقطه نظر برساختگرا (constructivist) دارد. این دیدگاه معتقد است که ویژگی‌های ماده و فناوری چندان مهم نیست بلکه شیوه تفسیر فناوری از سوی مردم است که حائر اهمیت است. هر دو نگرش جبر فناورانه و برساخت گرایی در توصیف تصویر کامل از رابطه بین فناوری و سازمان بازمی‌مانند. سپس دانشمندانی مانند پوله (Poole) و دی سانتیس (DeSanctis)، منتیرو (Monteiro) و هانستس (Hanseth) و گریفیث (Griffith) شروع به هدایت توجهات به سمت ویژگی‌های مادی فناوری کردند. تنها پس از این بود که دیدگاه مادیت که بیان دیگر توجه به ویژگی‌های فیزیکی فناوری که عمل سازمانی را هدایت می‌کند مورد توجه قرار گرفت. اما استفاده صرف از مادیت در توصیف فناوری محل کار نمی‌تواند تصویر جامعی بدست بدهد.
لئوناردی (Leonardi)Leonardi, P. M. (2012). توضیح می‌دهد که دلایل وجود جامعه مادگی (sociomateriality) عبارتند از: (الف) که همه مادیت —همان‌طور که در بخش قبل توضیح داده شده— اجتماعی است از این جهت که در فرایندی اجتماعی خلق شده و در بافتارهای اجتماعی استفاده و تفسیر می‌شود و (ب) همه اقدامات اجتماعی به دلیل برخی از انواع "مادیت" ممکن می‌شوند(p. 32). ظهور اصطلاح جامعه مادگی (sociomateriality) نشانه‌ای از پیشرفت از مادیت در مسیری است که در آن این موضوع به رسمیت شناخته می‌شود که مادیت جهان اجتماعی را برمی سازد و جهان اجتماعی نیز بر مادیت فناوری اثرگذار است. در اینجا عبارت «اجتماعی» می‌تواند به نهادها، هنجارها و دیگر مقاصد انسانی اشاره کند.
با توجه به محبوبیت رو به رشد مادیت و جامعه مادگی در نظریه‌های مدیریت و سازمان (به عنوان مثال کارلی (Carlile)، نیکولینی (Nicolini)، لانگلی (Langley)، تسوکا (Tsoukas)، جارزابوسکی (Jarzabkowski)، اسپی و اسمت (Spee & Smets)، لئوناردی (Leonardi) و بارلی (Barley)) جامعه مادگی تبدیل به «مد روز» برای نظریه پردازان و محققان در زمینه‌های دیگر مانند ارتباطات سازمانی شده‌است. دلیل آن این است که یک درک عمیق‌تر از بافتار و روابط و عواملی که رفتار انسانی را سازماندهی، شکل و تغییر می‌دهد به دست می‌دهد.
به‌طور سنتی، مفاهیم مورد استفاده در مطالعه استفاده از فناوری در محل کار از پیشرفت‌های فلسفه و جامعه‌شناسی از قبیل نظریه اقتضایی، نظریه ساخت یابی و شبکه کنشگران استفاده می‌کنند. اما جامعه مادگی اولین مفهوم توسعه یافته در درون رشته سیستم‌های اطلاعاتی (IS) به عنوان بخشی از نظریات سازمان و مدیریت است. این طور بیان شده‌است که جامعه مادگی مد جدید حوزه سیستم‌های اطلاعاتی است.Barad, K. (2007). باراد توضیح می‌دهد که بازیگران انسانی و اشیاء فن آورانه در ترکیب های(assemblages) جامعه مادگانه قابل درک هستند. این ترکیب‌ها نتیجه برش‌های عاملی(agential cuts) هستند که مرز اشیاء را در عوامل تثبیت شده موقتی متحول می‌کنند.
اورلیکوسکی جامعه مادگی را با استفاده از مطالعه موردی استفاده از کارمندان معتاد به بلکبری یک شرکت و اثرات الگوریتم رتبه صفحات گوگل در شیوه پژوهش مورد بررسی قرار داد. از طریق مصاحبه و تحقیق شخصی او نمودآوری می‌کند که کردارهای جامعه مادگانه چطور در درون و بیرون محیط کار شکل می‌گیرند و چگونه این کردارها پذیرفته می‌شوند.
اورلیکوسکی و اسکات مقاله‌ای تشریحی با هدف کاهش شکاف نظری مطالعات سازمان و نشریات علمی پژوهشی مدیریت با بررسی مطالعات نقادانه پیرامون فناوری قبل از ارائه جامعه مادگی به عنوان جریان سوم دو جریان تحقیقاتی را شناسایی کردند. آن‌ها با بررسی و تمرکز روی کار چندین محقق طی سه دهه هر دو جریان مطالعاتی را بررسی کردند. نتیجه تحقیق آن‌ها یک فراخوان متفرکانه به اقدام از سوی محققان است چرا که با وجودی که فناوری در سازمان‌ها حضوری همه‌جانبه دارد خود فناوری بسیار کم مورد توجه قرار گرفته بود.
لئوناردی (Leonardi)Leonardi, P. M. (2009). انحراف و همراستایی ویژگی‌های مادی فناوری و تعاملات اجتماعی را بررسی کرد. مقاله او بدون اینکه نقش عامل انسانی را از قلم بیندازد فهم اینکه فناوری‌ها در محل کار (سازمان) چگونه پیاده‌سازی می‌شود را ممکن می‌سازد. از طریق استفاده و تعامل با فناوری‌ها ساختارهای سازمانی جدید یا حداقل لایه‌ای جدید بر ساختارها یا هنجارهای از پیش موجود افزوده می‌شود.
کونتراکتور (Contractor)، مونگه (Monge) و لئوناردی (Leonardi)Contractor, N. , Monge, P. , & Leonardi, P. M. (2011). از جامعه مادگی به همراه با نظریه کنشگران شبکه استفاده کردند و یک نوع‌شناسی ایجاد کردند که فناوری را وارد مطالعات شبکه‌ای می‌کند.
ادبیات موجود در حال حاضر در فهم مسائلی بزرگ کمک می‌کنند. مسائلی مانند اینکه چه مصالحه‌هایی در کردارهای جامعه مادگانه رخ می‌دهد و ارزش‌های سازمانی و ادغام فرایندهای جدید در سازمان‌ها به دلیل وابستگی‌های فناورانه چه صورت رخ می‌دهد؟
حتی در ادبیات مطالعات سازمان عموماً ایده‌ها و مسائل جامعه مادگی به اندازه کافی بررسی نشده‌اند (این نشانگر نیاز به مطالعات بیشتر که تنها از لنز جامعه مادگی صورت بگیرند است). برای مثال کتاب کاترین تورکو (Catherine Turco) «"بنگاه مکالمه‌ای: بازاندیشی بوروکراسی در عصر رسانه‌های اجتماعی»" در مورد تحول بنگاه سنتی به بنگاه غیرسلسله مراتبی تر، فناوری ران و اجتماعی تر«بنگاه مکالمه‌ای » نگاشته شده‌است. مباحث ارائه شده در کتاب (از نرم‌افزار ارتباطات برخط تا فضای اداری) ذاتاً مربوط به کردارها جامعه مادگی در محل کار است. ببیشتر موفقیت و حتی شکست یک بنگاه در ارتباط میان کارمندان، محیطشان و فناوری ای که برای ارتباطات استفاده می‌کنند نهفته‌است. این کردارها مادی نه تنها شیوه وقوع ارتباطات درون بنگاه را تغییر می‌دهد بلکه نحوه برخود کارمندان خارج از دفتر و محیط اداری را هم تغییر می‌دهد. روایت قوم نگارانه تورکو از این بنگاه تحقیق پیرامون همین تمایز (بین فناوری و فرایند سازماندهی در سازمان) که جامعه مادگی در پی پل زدن میان آنهاست را برمی‌انگیزد.
نظریه پردازن فناوری خارج از حوزه مطالعه سازمان از قبیل شری تورکل (Sherry Turkle) کتاب‌هایی نگاشته‌اند که شای به صورت مستقیم به موضوع جامعه مادگی نپردازد اما این موضوع در افق دید آن هست. دوکتاب تورکل بر دهش‌ها (affordances)، محدودیت‌ها و اثرات منفی عصر رسانه اجتماعی بر گفتگو تعاملات انسانی تمرکز دارد.Turkle, S. (2011).Turkle, S. (2015). ویلیام میچل در کتاب خود پیشنهاد می‌دهد جدایی حکمی (trial separation) بیت (کوچک‌ترین واحد داده) و اتم (کوچکترین واحد تشکیل دهنده یک مادهٔ ساده) پایان یافته‌است. با سرعتی رو به افزایش وقایع فضای فیزیکی، وقایع فضای مجازی را بازتاب می‌دهند (و بلعکس) و وضعیت تمدنی جدیدی را شکل داده‌اند (وضعیتی که در آن در همتنیدگی شبکه همه گاهی و بی‌بدیل شده‌است).
از چنان کارهایی استنباط می‌شود که رویکرد قوم نگارانه به فهم کردارهای جامعه مادگانه یک گام رو به جلو در رشته‌است که می‌تواند طی سال‌های آتی که سازمان‌ها در حال تغییر و تحول به واسطه فناوری‌های جدید هستند مطالعات تجربی کیفی بسیاری را با ماهیت اینچنینی شکل بدهد. بدون جریان تحقیقاتی روشن پیرامون جامعه مادگی بی شک فهم اندگی از اینکه کار «چگونه به کار می‌افتد (made to work)» وجود خواهد داشت. بی شک تلاش‌های این نویسندگان تحقیقات برای فهم رابطه جدایی ناپذیر جامعه مادگانه میان انسان و فناوری به شکل‌گیری افق‌های جدیدی در نظریات سازمان و مدیریت منجر خواهد شد.
کاخ فینکنشتاین کاخی با شیوه معماری باروک بود که در میان سالهای ۱۷۱۶ تا ۱۷۲۰ در پروس باختری پیشین، در جنوب البلنگ در لهستان امروزی ساخته شده بود. این کاخ توسط فیلد مارشال، مارکی و کنت پروسی "آلبرشت کنارد راینهلد فینک فن فینکنشتاین" ساخته شد و تا سال ۱۷۸۲ در دست خانواده "فینک فن فینکنشتاین" باقی ماند.History of Fickenstein part 1 این کاخ در یورش ارتش سرخ شوروی به شرق آلمان ویران شد.textkenstein_neu/finckenstein6/finckenstein_6.htm History of Finckenstein part 6
این کاخ از زمانی پرآوازه شد که در سال ۱۸۰۷ ناپلئون بناپارت آن را به عنوان اقامتگاه خود از ماه آوریل تا ژوئن برگزید. عهدنامه فینکنشتاین میان فرانسه و ایران در همین کاخ به امضا رسید.
تاق پیروزی کاروسل یک تاق پیروزی در پاریس است که در میدان کاروسل جای گرفته است. این تاق در میان سال‌های ۱۸۰۶ تا ۱۸۰۸ برای یادبود پیروزی‌های ناپلئونی در سال پیش از آن ساخته شده بود.
بنای پرآوازه‌تر تاق پیروزی در سویه باختری خیابان شانز الیزه در همان سال طراحی شد، اما تا سال ۱۸۳۶ تکمیل نشد.
این تاق همچنین نمونه‌ای از شیوه معماری کورینتی است.http://famouswonders.com/arc-de-triomphe-du-carrousel/
تاق پیروزی کاروسل ورودی کاخ تویلری به شمار می‌رود و از بناهای نئوکلاسیک در دوره ناپلئون است. اهل هنر اینجا را بسیار ارج می‌نهادند، چرا که از گذرگاه پایانی تویلری چهار مورد از بهترین موزه‌های هنری جهان، هر کدام در یکی از جهت‌های اصلی قطب‌نما دیده می‌شد.http://food.lums.ac.ir/reza/files/utility--100-.pdf راز داوینچی
کارلین گلین (زادهٔ ) بازیگر آمریکایی است.
از فیلم‌های معروف او می‌توان به بازی در فیلم سرخ خونی اشاره کرد.
لارا هریس بازیگر آمریکایی است.
گوستاو سوم سوئد، پادشاه سوئد در شانزدهم مارس ۱۷۹۲ به ضرب گلوله در یک مراسم باله با ماسک در در استکهلم به قتل رسید. روزنامه‌های آن زمان نوشتند؛ " جمعه گذشته در تاریخ شانزدهم مارس ۱۷۹۲ سه چهار ساعت مانده به ۱۲ شب، یک شخص ماسکدار ناشناس در میان ازدحام به شاه شلیک کرد و گلوله به لگن چپ، نزدیک ستون فقرات او اصابت کرد.
جنگ تهاجمی گوستاو سوم بر ضد روسیه، اقدامات بی ملاحظه و اجرائیات ۱۷۸۹ مبنی بر و ، خشم اشراف را از هر طرف برانگیخته بود. در زمستان ۹۲–۱۷۹۱ اشراف توطئه‌ای چیدند تا شاه را برکنار کنند و شیوه حکومت را اصلاح کنند.
بر اساس شواهد در مرکز توطئه ژنرال قرار داشت. در خانه‌اش واقع در ، انقلابی جهت براندازی طرحریزی می‌شود. محفلی متشکل از پکلین، برادران و ، و نقشه اصلاح قانون اساسی را کشیدند. اما حلقه طراحان قتل شاه تنگتر بود و شامل یاکوب یوهان آنکارستروم، و بود.
سوء قصد، نفرت شخصی آنکارستروم، ریبینگ و هورن را نیز فرومی‌نشاند. بارها در ژانویه ۱۷۹۲ آنها تلاش کردند تا نقشه‌شان را عملی کنند اما نتوانستند. سرانجام آنها تصمیم گرفتند که در یک مراسم در اوپرا شاه را به قتل برسانند. آنها تصمیم گرفتند این کار را در شب نهم مارچ انجام دهند. اما آن شب بسیار سرد بود و آنها تا زمان باله بعدی در شانزدهم مارچ صبر کردند. ریبینگ گزارش نحوه کار را به پکلین می‌داد و اینکه امکان مشارکت هنگهای نظامی زیادی همراه با شهروندان در انقلاب وجود دارد. در روز قتل تعدادی از توطئه گران در خانه پکلین جمع شدند و راجع به شرایط بعد از نابودی شاه گفتگو کردند. ریبینگ، هورن و آنکارستروم در بعد از ظهر آن روز تشکیل جلسه داده و تصمیم گرفتند که هر سه در مراسم باله با ماسک شرکت کنند. بعد از آن آنکارستروم به خانه رفت و در آنجا دو عدد تپانچه را با گلوله و ساچمه و میخ پرکرد. همزمان یک چاقوی قصابی را تیز و آماده کرد. او همراه هورن راهی اوپرا شد. آنها ماسکهای سفید و لباسهای دومینه‌ای سیاه بر تن داشتند. ریبینگ لحظه‌ای بعد از آنها وارد اوپرا شد.
شاه و تعدادی از دوستانش در شب شانزدهم مارس ۱۷۹۲ بعد از خوردن یک سوپ سبک می‌خواستند که به باله با ماسک بپیوندند. سوپ در اوپرا سرو شد. در جایی که به طبقه شاه معروف بود و در طبقه بالا پشت چهار ستون روبروی نرمالمس توری که امروزه خوانده می‌شود و در اپرای قدیمی قرار داشت. این اپرای قدیمی اکنون تخریب شده است.
هنگامی که شاه و دوستانش مشغول خوردن سوپ بودند کارل با یک نامه به سوی شاه آمد. نامه به زبان فرانسوی بود. شاه نامه را در جیبش گذاشت و پرسید چه کسی این نامه را به تو داده است. بعد از دسر، شاه نامه را به هانس هنریک ون اسن، اسطبلدار سلطتنی که کنارش نشسته بود نشان داد. نامه تهدید آمیزی که نویسنده آن ناشناس بود اما در واقع آن را نوشته بود. ون اسن بسیار نگران شد. او از شاه می‌خواهد که به پایین و رقص باله نرود. شاه در جواب به او می‌گوید که: «می‌خواهی آنان تصور کنند که من ترسیده‌ام.» او از شاه می‌خواهد که حداقل زرهی را در زیر لباسهای خود بپوشد. شاه از این کار سر باز می‌زند و ماسک و شنل ابریشمی سنگین و کلاه مثلثی خود را می‌پوشد."Berättelse från mordplatsen", http://livrustkammaren.se
در کنار پنجره‌ای که به اوکس اوگات یا چشم گاو مشهور است، شاه می‌ایستد و پایین را زیر نظر می‌گیرد.
شاه یک ربع در آنجا می‌ایستد و سپس دست در دست ون اسن از میان جایگاه مخصوص به سوی سن اوپرا می‌رود.
ارکستر که رهبری آنرا کلوس برعهده داشت، آهنگ ششمین دور کونترادانس را می‌نواخت. ، ، از جایگاه خود می‌دید که چگونه شاه سریعاً توسط مردانی با کلاه‌های سیاه و لباسهای دومینه‌ای و ماسکهای سفید محاصره شده است. یکی از آنها رو به شاه کرده و با زبان فرانسوی می‌گوید:" عصر بخیر، زیبا ماسک!" و پس از این سخنان یاکوب یوهان آنکارستروم از فاصله نزدیک به پشت شاه شلیک می‌کند. شاه در حالی که تلو تلو می‌خورد فریاد می‌زند: "آخ، من زخمی شده‌ام." و به طرف ون اسن می‌رود. لوون هیلم که صدای شلیک را شنیده است به طرف شاه می‌دود و از ون اسن می‌پرسد 'که چه اتفاقی افتاده است". ون اسن جواب می‌دهد که "یک جانی به طرف شاه شلیک کرده است." لوون هیلم شمشیرش را می‌کشد و راه را بر جماعت کنجکاو و فضول می‌بندد. همزمان همدستان آنکارستروم فریاد می‌زنند:" آتش! آتش‌سوزی شده است". اما تلاش آنها بیفایده است؛ ، ، با صدای بلند دستور می‌دهد که درها را ببندند و این کار سریعاً عملی می‌شود.
شاه که هنوز حواسش جمع بود می‌گوید: «دستگیرش کنید ولی به او صدمه نزنید». و بعد از لحظه‌ای می‌گوید: «من احساس ضعف می‌کنم، مرا به اتاقم ببرید». سپس شاه را به اتاقش برده و او می‌تواند در آنجا استراحت کند. بلافاصله بعد از آن رئیس پلیس، به محل جرم می‌آید و تمامی حضار ماسکشان برداشته شده و بازجویی می‌شوند.
دو تپانچه، یکی پر و دیگری شلیک شده و یک کارد قصابی در محل پیدا می‌شود. آنکارستروم بلافاصله دستگیر می‌شود. او در اولین بازجویی به جرم خود اعتراف می‌کند اما انکار می‌کند که شخص دیگری هم دست او بوده است. اما صادقانه اذعان می‌کند که در این اواخر با عالیجنابان کلاس هورنس و آدولف ریبینگ رفت‌وآمد داشته است. این سه همچنین در جشن نیز با هم مصاحبت داشته‌اند.
لیلیسپاره در طی یک بازجویی از آنکارستروم بچه‌های او را می‌بیند. او قول می‌دهد که هر کاری برای کاهش این فلاکت انجام دهد. آنکاستروم مقاومت را می‌شکند و می‌گوید که هورن و ریبینگ نیز در این کار دست داشته‌اند. بعد او یک اعتراف کامل می‌کند و می‌گوید که تپانچه‌هایی که به کار برده است متعلق به هورن بوده است. برعس او ریبینگ سرسخت تر بوده و اعترافش طول می‌کشد. شاه گوستاو سوم که ساچمه‌های زیادی در بدن دارد نمی‌داند که بزودی خواهد مرد. او سیزده روز بعد از شلیک می‌میرد. او دستور می‌دهد که آنکارستروم و همدستانش بخشیده شوند.
به نظر می‌رسد که آنکارستروم به شکلی خاص از سوی عالیجنابان آدولف ریبینگ و فردریک هورن جهت حذف پادشاه پشتیبانی شده است. هر دوی آنها به مرگ محکوم شدند. اما مورد عفو قرار گرفته و تبعید شدند. آدولف ریبینگ هنگامی که لویی شانزدهم در فرانسه اعدام شد به میان مردم رفت و هورا کشید. او لقبی نیز تحت عنوان شاه کش برای خود کسب کرد. مادام دواستائل گاهی او را شاه کش زیبا صدا می‌کرد.
بعضی از مجرمان دیگر به حبس ابد در قلعه و محکوم شدند.
آنکارستروم به تحقیر علنی و مرگ محکوم شد. او در ۲۷ آوریل ۱۷۹۲ در استکهلم اعدام شد.
داستان مفرح جان گیلپین () یک تصنیف کمیک و فانتزی از ویلیام کوپر می‌باشد که در تاریخ ۱۷۸۲ نوشته شد، ماجرای داستان دربارهٔ یکپارچه فروشی است به نام جان گیلپین که اسب سرکشی را سوار است و می‌راند، کوپر این داستان را از لیدی آنا آستین در زمانی که دچار افسردگی شدید بود شنید و پس از آن وی را مورد تشویق قرار داد تا بتواند آن را به شکل نثر درآورد، شعر به گونه‌ای کاملاً ناشناس در سال ۱۷۸۲ منتشر گردید و پس از آن با کار بیشتر در ۱۷۸۵ چاپ مجدد شد،Cox, Michael, editor, "The Concise Oxford Chronology of English Literature", Oxford University Press, 2004, این داستان و شعر بسیار محبوب گردید به گونه‌ای که نسخه‌های کتاب و اسباب بازی جان گیلپین و دزدان دریایی به اتفاق جزو پرفروشترین‌ها در سراسر کشور از آغاز تاکنون بوده‌اند
شعر جان گیلپین مجدداً در سال ۱۸۷۸ منتشر گردید، که این نسخه با طراحی و نقاشی راندولف کالدکوت همراه بود و چاپ آن هم به بهترین شکل بر عهده ادموند ایوانز بود، تصویری که کالدکوت از گیلپین سوارکار طرح کرده بود به عنوان طرح مدال نشان کالدکوت برگزیده و بر روی آن نقش گردید.
اکستریم متال به معنی متال افراطی یک چترواژهumbrella term است که به طور غیردقیق و ناواضح تعریف شده‌است و برای تعدادی از زیر-گونه‌هایsub-genres مرتبط بایکدیگر در موسیقی هوی متال که از اوایل دهه ۱۹۸۰ توسعه یافتند به‌کار گرفته‌می‌شود. اکستریم متال به عنوان «یک خوشه از زیر-گونه‌های متال که با سروصدای زیاد و عصیان‌گری شفاهی و بصری شخصیت‌پردازی شده‌است» تعریف‌می‌شود. این اصطلاح معمولاً اشاره‌دارد به یک سبک بیش‌تر پرسروصدا، خشن‌تر یا زمخت‌تر، زیرزمینی و غیر-تجاری که با اسپید متال، ترش متال، دث متال، بلک متال، و دووم متال ارتباط و هم‌پیوندی دارد. به استثنای دوم متال همه گونه‌های ذکر شده با تمپوهای سریع، که نشان از وجود ریشه‌های آنها در هاردکور پانک است شخصیت‌پردازی شده‌اند، و از تلفیق هاردکور پانک با گونه‌های اکستریم متال، زیر-گونه‌های دیگری همچون اسلاج متالSludge metal، متال‌کور Metalcore، گرایندکورgrindcore، کراست پانکcrust punk پدید آمده است.
بهانه ابدی فیلمی به کارگردانی میوا نیشیکاوا است که در سال ۲۰۱۶ اکران شد.
دیوید مکنزی (؛ زادهٔ ) کارگردان و فیلم‌نامه‌نویس بریتانیایی است. وی اهل اسکاتلند و از بنیان‌گذاران شرکت سیگما فیلمز در گلاسگو است.
مکنزی تا کنون ۹ فیلم را در کارنامهٔ خود دارد که دو مورد از آن"اگر سنگ از آسمان ببارد و پادشاه یاغی" است.
دریای کرانه‌ای یا دریای حاشیه‌ای ، بخشی از یک اقیانوس است که تا حدی توسط جزیره‌ها، مجمع‌الجزایرها یا شبه‌جزیره‌ها، در مجاورت با گستردگی اقیانوس باز در میان گرفته‌شده و در سطح باز یا محدود به پشته میانی اقیانوس زیردریایی در کف دریا گردیده‌است.
ژاپن]] از اقیانوس جدا شده.
دریای کارائیب از دیدگاه اقیانوس‌شناسی گاهی یک دریای کرانه‌ای و گاهی هم یک دریای مدیترانه (اقیانوس شناسی) به حساب آمده‌است.
انتشارات دانشگاه منچستر () یک دفتر انتشار و نشر دانشگاهی وابسته به دانشگاه منچستر انگلستان می‌باشد، این موسسه همچنین به چاپ و نشر کتاب و مجلات علمی نیز می‌پردازد، انتشارات دانشگاه منچستر امروزه به عنوان یک ناشر بین‌المللی توسعه یافته است که هنوز هم ارتباط خود را با دانشگاه حفظ کرده.