moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
رایج‌ترین زبان‌های مورد استفاده برای نمایش دامنه‌های برنامه‌ریزی و مسایل خاص این حوزه، مانند STRIPS و PDDL، برای برنامه‌ریزی کلاسیک، به متغیرهای حالت وابسته اند. هر حالت ممکن برای محیط، یعنی تخصیص مقادیر به متغیرهای حالت، و اعمال موجود، چگونگی تغییر مقادیر متغیرهای حالت را به هنگام انجام آن عمل نشان می‌دهند. از آن جا که مجموعه ای از متغیرهای حالت، محیطی را نتیجه می‌دهند که دارای اندازهٔ با توان نمایی در آن مجموعه است، بنابراین، همانند بسیاری از مسایل محاسباتی دیگر، برنامه‌ریزی نیز دارای مشکل نفرین ابعادی و انفجار ترکیبیاتی (Combinatorial Explosion) می‌باشد.
شبکه‌های وظایف سلسله مراتبی (Hierarchical Task Networks)، گروهی از زبان‌های جایگزین برای توصیف مسایل برنامه‌ریزی می‌باشند، که در آن‌ها با داشتن پاره ای از وظایف، هر وظیفه را می‌توان توسط یک تابع ابتدایی انجام داد، یا آن را به مجموعه ای از وظایف کوچک‌تر تجزیه کرد. این روند لزوماً شامل متغیرهای حالت نیست، هرچند وجود آن‌ها در کاربردهای واقع گرایانه تر، توصیف شبکه‌های وظایف را ساده‌تر می‌کند.
برنامه‌ریزی زمانی (Temporal Planning) را می‌توان با روش‌هایی مشابه با برنامه‌ریزی کلاسیک حل کرد. تنها تفاوت آن‌ها در این است که در این نوع برنامه‌ریزی، احتمال انجام چندین عمل زمان دار، که با یکدیگر هم پوشانی دارند، به‌طور همزمان وجود دارد؛ بنابراین، تعریف یک حالت باید شامل اطلاعاتی دربارهٔ زمان مطلق کنونی و میزان پیشرفت هر عمل فعال در زمان حال باشد. علاوه براین، در برنامه‌ریزی با زمان حال یا گویا، برخلاف برنامه‌ریزی کلاسیک یا با زمان صحیح، فضای حالت ممکن است نامتناهی باشد. برنامه‌ریزی زمانی به مسایل زمان‌بندی (Scheduling Problems) ارتباط بسیاری دارد. برنامه‌ریزی زمانی را می‌توان از دیدگاه اتوماتون زمانی نیز بررسی کرد.
برنامه‌ریزی احتمالاتی (Conditional Planning) را می‌توان با روش‌هایی همانند تکرار مقادیر (Value Iteration) و تکرار سیاست (Policy Iteration) حل کرد، به شرط آن که فضای حالت کوچک باشد. درصورت جزئی بودن مشاهده پذیری، برنامه‌ریزی احتمالاتی را می‌توان به‌طور مشابه با روش‌های تکراری حل کرد، اما به جای استفاده از حالت‌ها، بایستی از یک نمایش از توابع مقدار تعریف شده برای فضای باورها بهره گرفت.
در برنامه‌ریزی ترجیحی (Preference-based Planning)، هدف تنها تولید یک برنامه نیست، بلکه، باید ترجیحات و اولویت‌های مشخص شدهٔ کاربر را نیز ارضا نمود. یکی از تفاوت‌های این نوع برنامه‌ریزی با سایر انواع آن‌ها همانند فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف، که مبتنی بر پاداشند، این است که ترجیحات موجود لزوماً دارای مقدار عددی دقیق نمی‌باشند.
برنامه ریزی قطعی (Deterministic Planning)، با ایجاد سیستم برنامه ریزی  STRIPS، که سیستمی سلسله مراتبی است، معرفی شد. اسامی اعمال در یک دنباله، مرتب شده می باشند و این برنامه ی موجود برای ربات می باشد. برنامه ریزی سلسله مراتبی (Hierarchical planning) با یک درخت رفتار (Behavior Tree) که به صورت اتوماتیک تولید می شود، قابل قیاس است . ایراد این مساله در آن است که یک درخت رفتار نرمال به اندازه ی برنامه های کامپیوتری معنادار نیست. به عبارت دیگر، نمادگذاری گراف رفتار شامل دستورات انجام عمل می باشد، ولی حاوی مفاهیمی مانند حلقه (Loop) و یا عبارات شرطی if-then نمی باشد. برنامه ریزی شرطی (Conditional Planning) این ایراد را با معرفی یک نمادگذاری مفصل تر برطرف می کند؛ که بسیار مشابه مفهوم کنترل جریان در سایر زبان های برنامه نویسی مانند پاسکال می باشد. این نمادگذاری مشابه مفهوم بهم پیوستگی برنامه ها (Program Synthesis) است، بدین معنا که یک برنامه ریز کدی را تولید می کند که توسط interpreter قابل اجراست .
“Warplan-C” مثالی اولیه از برنامه ریز شرطی می باشد که در اواسط سال 1970 معرفی شد . تفاوت میان یک دنباله ی ساده و برنامه ای پیچیده متشکل از عبارات if-then در چیست؟ این اختلاف از عدم قطعیت در حین زمان اجرای برنامه (Runtime) نشأت می گیرد. بدین معنا که برنامه می تواند به سیگنال های سنسوری که برای برنامه ریز ناشناخته است، عکس العمل نشان دهد. برنامه ریز پیشاپیش دو انتخاب ممکن تولید می کند. برای نمونه، اگر یک شی فرضی شناسایی شود، برنامه ی A را اجرا می کند، و در صورت عدم شناسایی آن، برنامه ی B اجرا می شود . توانایی اجرای برنامه های جزیی (Partial Plans)، از مزایای برجسته ی برنامه ریزی شرطی به حساب می آید . عامل مجبور به برنامه ریزی همه موارد از ابتدا تا انتها نمی باشد، بلکه می تواند مساله را به بخش های کوچک تر تقسیم کند. این امر باعث کاهش فضای حالت و حل مسایل پیچیده تر می شود.
اگر محیط توسط سنسورها قابل مشاهده باشد، اصطلاح برنامه ریزی تصادفی (Contingent Planning) را به کار می بریم، که در آن ممکن است با خطا مواجه شویم. بنابراین، در این نوع برنامه ریزی، عامل با اطلاعات ناقص کار می کند. در برنامه ریزی تصادفی، برنامه ی موجود به صورت درخت تصمیم تعریف می شود، نه به صورت دنباله ای از اعمال، زیرا، برخلاف برنامه ریزی کلاسیک که در آن هر گام از برنامه توسط یک حالت قابل مشاهده ی کامل نمایش داده می شود، در برنامه ریزی تصادفی برنامه توسط مجموعه ای از حالات قابل نمایش است . اعمال انتخاب شده به وضعیت سیستم بستگی دارند. برای مثال، اگر باران ببارد، عامل به همراه بردن چتر را انتخاب می کند، و اگر این اتفاق نیفتد، ممکن است چتر را انتخاب نکند.
مایکل لیتمن در سال 1998 نشان داد که مساله برنامه ریزی همراه با اعمال منشعب (Branching Actions)، دارای پیچیدگی زمانی نمایی کامل (EXPTIME-complete) است . حالت خاصی از برنامه ریزی تصادفی توسط مسایل "قابل مشاهده ی کامل و غیرقطعی" یا همان “Fully-Observable and Non-deterministic (FOND) Problems” قابل بیان است. اگر هدف مساله در منطق زمانی خطی روی تریس متناهی (Linear Time Logic on Finite Trace (LTLf)) تعریف شود، آن گاه مساله همواره EXPTIME-complete است ، و اگر هدف در منطق پویای خطی روی تریس متناهی (Linear Dynamic Logic on Finite Trace (LDLf)) تعریف شود، مساله 2EXPTIME-complete می باشد.
اگر عامل در مورد حالت سیستم مردد باشد، و قادر به مشاهده ی هیچ چیز نباشد، آن گاه مساله، برنامه ریزی منطبق(Conformant Planning)  نام دارد. در این نوع برنامه ریزی، عامل باورهایی درباره محیط واقعی دارد، اما به عنوان مثال، قادر به تایید صحت این باورها با اعمال حسی خود نیست. این دسته از مسایل راه حل هایی مشابه برنامه ریزی کلاسیک دارند ، با این تفاوت که فضای حالت، به دلیل عدم قطعیت حالت فعلی، دارای اندازه ای با توان نمایی می باشد. برای برنامه ریزی منطبق، راه حل مساله به صورت دنباله ای از اعمال تعریف می شود. هاسلوم و جانسون نشان داده اند که مساله برنامه ریزی منطبق دارای پیچیدگی مکانی نمایی کامل (EXPSPACE-complete) است ، و اگر وضعیت اولیه نامعلوم باشد و نتایج حاصل از اعمال همراه با عدم قطعیت باشند، این مساله دارای پیچیدگی زمانی نمایی کامل دو برابر (2EXPTIME-complete) می باشد .
تلفیت (به لاتین: Telfit) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. تلفیت ۲۳۸ نفر جمعیت دارد.
کفر قود (به لاتین: Kafr Qud) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. کفر قود ۱٬۱۴۳ نفر جمعیت دارد.
جلجیلیا (به لاتین: Jiljilyya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان رام‌الله و البیره واقع شده‌است. جلجیلیا ۷۴۹ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
بیت قاد (به لاتین: Beit Qad) یک روستا در دولت فلسطین است که در کرانه باختری رود اردن واقع شده‌است. بیت قاد ۱٬۷۹۹ نفر جمعیت دارد.
عربونه (به لاتین: Arabbuna) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. عربونه ۱٬۷۹۹ نفر جمعیت دارد.
ام‌الکلاب (به لاتین: Umm al-Kilab) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان خان‌یونس واقع شده‌است. ام‌الکلاب ۹۹۹ نفر جمعیت دارد.
صره (به لاتین: Sarra) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. صره ۲٬۸۹۲ نفر جمعیت دارد.
قلقاس (به لاتین: Qalqas) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. قلقاس ۱٬۱۴۹ نفر جمعیت دارد.
عین البیضا (به لاتین: Ein al-Beida) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. عین البیضا ۱۵٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۰۵۰ نفر جمعیت دارد.
عین الدیوک التحتا (به لاتین: Ein ad-Duyuk at-Tahta) یک محله در دولت فلسطین است که در استان اریحا واقع شده‌است. عین الدیوک التحتا ۹۶۷ نفر جمعیت دارد.
عین الدیوک الفوقه (به لاتین: Ein ad-Duyuk al-Foqa) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان اریحا واقع شده‌است. عین الدیوک الفوقه ۸۱۴ نفر جمعیت دارد.
بئر ماعین (به لاتین: Bir Ma'in) یک منطقهٔ مسکونی در قیمومت بریتانیا بر فلسطین است که در رمله (شهر) واقع شده‌است. بئر ماعین ۵۱۰ نفر جمعیت دارد.
الشواوره (به لاتین: Ash-Shawawra) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. الشواوره ۳٬۷۳۷ نفر جمعیت دارد.
الساویه (به لاتین: As-Sawiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. الساویه ۲٬۳۰۱ نفر جمعیت دارد.
المغیر (به لاتین: Al-Mughayyir) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. المغیر ۲٬۲۴۰ نفر جمعیت دارد.
الدوحه (به لاتین: Al-Dawha) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. الدوحه ۹٬۷۵۳ نفر جمعیت دارد.
البقیعه (به لاتین: Al-Bikai'a) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. البقیعه ۲۹٫۵ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۸۵۰ نفر جمعیت دارد.
عجور (به لاتین: 'Ajjur) یک منطقهٔ مسکونی در دولت فلسطین است . عجور ۵۸٫۰۷۴ کیلومتر مربع مساحت و ۳٬۷۳۰ نفر جمعیت دارد.
شوکت الصوفی (به لاتین: Shokat as-Sufi) یک شهرک و روستا در دولت فلسطین است که در استان رفح واقع شده‌است. شوکت الصوفی ۸٬۱۰۰ نفر جمعیت دارد.
وادی الفارعه (به لاتین: Wadi al-Far'a) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. وادی الفارعه ۱۲٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۳۴۰ نفر جمعیت دارد.
یتما (به لاتین: Yatma) یک منطقهٔ مسکونی در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. یتما ۲٬۹۸۱ نفر جمعیت دارد.
یانون (به لاتین: Yanun) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. یانون ۱۶٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۱۰۲ نفر جمعیت دارد.
طوره الغربیه (به لاتین: Tura al-Gharbiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. طوره الغربیه ۱٬۱۱۰ نفر جمعیت دارد.
شوالیه آنتوان دو فاوری ، (۸ سپتامبر ۱۷۰۶، بنیوله- ۹ فوریه ۱۷۹۸، مالت) نقاش فرانسوی بود که به خاطر پرتره‌های شخصیت‌های امپراتوری عثمانی و همچنین نقاشی‌های فرماندهان بزرگ شوالیه‌های مالت مورد توجه قرار گرفت."The Rough Guide to Malta & Gozo" by Victor Paul Borg, p.132
در سال ۱۷۶۲ ، آنتوان دو فاوری به قسطنطنیه نقل مکان کرد و ۹ سال را در آنجا گذراند. وی ژانر بی شماری از صحنه‌های زندگی روزمره در ترکیه را در زمان لویی شانزدهم نقاشی کرد و همچنین مردم محلی و شخصیت‌های برجسته خارجی را به تصویر کشید. به ویژه یک عکس از سفیر فرانسه، شارل گراویه، کنت ورگن (۱۷۸۷–۱۷۱۷)، که بین سالهای ۱۷۵۴ تا ۱۷۶۸ در قسطنطنیه زندگی می‌کرد، و تصویری از آنت دوویویر دو تستا همسر گراویه (۱۷۹۸–۱۷۳۰) قابل توجه است. وی پیش از این با تستا، بازرگان و عضوی از یک خانواده برجسته جنوسی که چندین قرن در پرا اقامت داشت، ازدواج کرده بود. فاوری هم سفیر و هم همسرش را با لباس غنی ترکی به تصویر کشید.
رمانه (به لاتین: Rummanah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. رمانه ۳٬۳۷۲ نفر جمعیت دارد.
رافات (به لاتین: Rafat) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان سلفیت واقع شده‌است. رافات ۱٬۸۶۱ نفر جمعیت دارد و ۲۹۳ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
قریوت (به لاتین: Qaryut) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. قریوت ۲٬۴۶۹ نفر جمعیت دارد.
اودله (به لاتین: Odala) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. اودله ۱٬۰۸۲ نفر جمعیت دارد.
نصف جبیل (به لاتین: Nisf Jubeil) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. نصف جبیل ۳۹۴ نفر جمعیت دارد.
مرکه (به لاتین: Mirka) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. مرکه ۱٬۵۵۵ نفر جمعیت دارد.
طلوزه (به لاتین: Talluza) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. طلوزه ۲٬۳۷۵ نفر جمعیت دارد.
کفیرت (به لاتین: Kufeirit) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. کفیرت ۲٬۴۴۶ نفر جمعیت دارد.
کفر قلیل (به لاتین: Kafr Qallil) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. کفر قلیل ۲٬۴۹۱ نفر جمعیت دارد.
جریش (به لاتین: Jurish) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. جریش ۱٬۳۸۴ نفر جمعیت دارد.
جحر الدیک (به لاتین: Juhor ad-Dik) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان غزه واقع شده‌است. جحر الدیک ۳٬۲۰۰ نفر جمعیت دارد.
جیت (به لاتین: Jit) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان قلقیلیه واقع شده‌است. جیت ۲٬۳۲۰ نفر جمعیت دارد و ۵۰۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
جالود (به لاتین: Jalud) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. جالود ۱۶٫۵ کیلومتر مربع مساحت و ۴۶۴ نفر جمعیت دارد.
علار (به لاتین: Illar) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. علار ۱۴ کیلومتر مربع مساحت و ۶٬۱۹۰ نفر جمعیت دارد.
هندازه (به لاتین: Hindaza) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. هندازه ۴٬۷۷۹ نفر جمعیت دارد.
دار صلاح (به لاتین: Dar Salah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. دار صلاح ۳٬۳۷۳ نفر جمعیت دارد.
ضاحیه صباح الخیر (به لاتین: Dahiyat Sabah al-Kheir) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. ضاحیه صباح الخیر ۱٬۴۵۷ نفر جمعیت دارد.
برهام (به لاتین: Burham) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان رام‌الله و البیره واقع شده‌است. برهام ۱٫۶ کیلومتر مربع مساحت و ۶۱۶ نفر جمعیت دارد.
بزاریا (به لاتین: Bizzariya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. بزاریا ۲٬۲۵۲ نفر جمعیت دارد.
بیت اللو (به لاتین: Beitillu) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان رام‌الله و البیره واقع شده‌است. بیت اللو ۳٬۰۸۳ نفر جمعیت دارد و ۵۳۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
بیت الروش الفوقا (به لاتین: Beit ar-Rush al-Fauqa) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. بیت الروش الفوقا ۹۷۹ نفر جمعیت دارد.
بلعه (به لاتین: Bal'a) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. بلعه ۲۳٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۶٬۶۰۴ نفر جمعیت دارد.
عرانه (به لاتین: Arranah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. عرانه ۲٬۱۴۴ نفر جمعیت دارد.
ریحیا (به لاتین: Ar-Rihiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. ریحیا ۳٬۹۴۹ نفر جمعیت دارد.
النویعمه (به لاتین: An-Nuway'imah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان اریحا واقع شده‌است. النویعمه ۵۲٫۶ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۱۷۰ نفر جمعیت دارد.
النزله الغربیه (به لاتین: An-Nazla al-Gharbiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. النزله الغربیه ۸۸۵ نفر جمعیت دارد.
النزله الشرقیه (به لاتین: An-Nazla ash-Sharqiya) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طولکرم واقع شده‌است. النزله الشرقیه ۱٬۶۴۷ نفر جمعیت دارد.
دیر ابو ضعیف (به لاتین: Deir Abu Da'if) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان جنین واقع شده‌است. دیر ابو ضعیف ۵٬۲۹۳ نفر جمعیت دارد.
الناقوره (به لاتین: An-Naqura) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. الناقوره ۱٬۵۴۵ نفر جمعیت دارد.
جبعه (به لاتین: Jab'a) یک منطقهٔ مسکونی در دولت فلسطین است که در استان بیت‌لحم واقع شده‌است. جبعه ۱۰٫۱ کیلومتر مربع مساحت و ۸۹۶ نفر جمعیت دارد.
قراوه بنی حسان (به لاتین: Qarawat Bani Hassan) یک شهرک در دولت فلسطین است که در استان سلفیت واقع شده‌است. قراوه بنی حسان ۹٫۷ کیلومتر مربع مساحت و ۳٬۸۰۱ نفر جمعیت دارد و ۳۹۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
اماتین () یک روستا در دولت فلسطین است که در استان قلقیلیه واقع شده‌است. اماتین ۱۰٫۰ کیلومتر مربع مساحت و ۲٬۴۵۰ نفر جمعیت دارد و ۴۳۲–۵۱۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
التوانی (به لاتین: At-Tuwani) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان الخلیل واقع شده‌است. التوانی ۳۲۶ نفر جمعیت دارد.
عقبه (به لاتین: Aqabah) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان طوباس واقع شده‌است. عقبه ۳۰۰ نفر جمعیت دارد.
زواتا (به لاتین: Zawata) یک روستا در دولت فلسطین است که در استان نابلس واقع شده‌است. زواتا ۱٬۹۰۰ نفر جمعیت دارد.
چار ماریشا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.Geographic Names, National Geospatial-Intelligence Agency, accessed 18 January 2011
چار آبدانی یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.Geographic Names, National Geospatial-Intelligence Agency, accessed 18 January 2011
چار گاچهوا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.Geographic Names, National Geospatial-Intelligence Agency, accessed 18 January 2011
چار گادهاتالی یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.Geographic Names, National Geospatial-Intelligence Agency, accessed 18 January 2011
بهیمرپار یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.Geographic Names, National Geospatial-Intelligence Agency, accessed 18 January 2011
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه، شبکه‌های زایای رودررو، شبکه‌های زایای رقابتی یا شبکه‌های زایای صفر ، یک کلاس از چارچوب‌های یادگیری ماشین است که ایان گودفلو و همکارانش در سال ۲۰۱۴ آن را پیشنهاد کردند. در این کلاس، دو شبکه عصبی در یک بازی روبروی یکدیگر قرار می‌گیرند (در چارچوب یک بازی با گردایش صفر، که آن را به نام بازی با مجموع صفر نیز در حوزهٔ نظریه بازی‌ها می‌شناسیم، در چنین بازی‌هایی سود یک بازیکن به ضرر بازیکن دیگر است و هر گاه بازیکنی یک امتیاز می‌گیرد در واقع امتیازی از بازیکن مقابل کم می‌شود در نتیجه همواره مجموع امتیازات صفر است).
در این روش شبکه فرا می‌گیرد که چگونه از داده‌های آموزش، داده‌های جدیدی به وجود بیاورد که از دید آماری داده‌های آموزش و به وجود آمده همسان باشند. به عبارت دیگر، روش در نهایت قرار است داده‌هایی که برای آموزش استفاده می‌شوند و خروجی شبکه از لحاظ برخی ویژگی‌ها شباهت داشته باشند، وظیفه تولید خروجی بر عهدهٔ بخش زایا و وظیفهٔ بررسی کافی بودن این شباهت بر عهدهٔ بخش دشمن‌گونه است، مانند یک بازی که اگر بخش دشمن‌گونه بتواند حدس بزند که ورودی اصلی شبکه با خروجی ساخته شده توسط بخش زایا اختلاف دارند یا به عبارتی همسان نیستند، برنده می‌شود و بخش زایا ناچار است تا خروجی بهتری تولید کند تا جایی که بخش زایا بتواند بخش دشمن‌گونه را بفریبد در نتیجه بازی تمام شود.
برای نمونه، شبکه‌های مولد رقابتی آموزش‌یافته می‌تواند عکس‌های جدیدی را به وجود آورد که از دید بیننده درست باشد و بسیاری از ویژگی‌های داده‌های آموزشی را در بر بگیرد. تصور کنید قرار است از تصاویر با وضوح پایین تصاویر با وضوح بالای معادل آنها را بسازیم که علاوه بر بزرگتر بودن و با کیفیت تر بودن دقیقاً معادل تصویر ورودی باشد در چنین شرایطی شبکه زایای دشمن‌گونه بسیار مفید و کمک کننده است.
گرچه در ابتدا یک گونه از مدل زایا برای یادگیری بدون ناظر (Unsupervised learning) پیشنهاد شده بود، ولی شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised learning)، یادگیری با ناظر (Supervised learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) نیز می‌تواند مفید باشد.
ایده بنیادی شبکه‌های مولد رقابتی بر پایه آموزش «ناراسته» با جداکننده می‌باشد که خود نیز در فرایند آموزش بگونه پویا در حال به‌روزرسانی می‌باشد. بدین سان شبکه مولد به جای اینکه در پی کاهش فاصله با یک عکس باشد، در تلاش برای گمراه کردن شبکه تفکیک‌کننده خواهد بود؛ بنابراین، مدل توانمند می‌شود تا به روش بدون ناظر به وجود آوردن عکس‌ها را فرا بگیرد.
شبکه مولد نامزدها را به وجود می‌آورد و شبکه تفکیک‌کننده آنها ارزیابی می‌کند. این چالش بر پایه توزیع داده‌ها انجام می‌شود. در طی بازی، شبکه مولد یادمی‌گیرد تا یک متغیر پنهان را به توزیع داده نگاشت کند. شبکه تفکیک‌کننده نمونه‌های به وجود آمده به دست شبکه مولد را از توزیع راستین داده‌ها جدا می‌کند. انگیزه آموزش شبکه مولد این است که میزان خطای شبکه تفکیک کننده را افزایش دهد (به سخن دیگر «گمراه» کردن شبکه تفکیک کننده با به وجود آوردن نمونه‌های جدیدی که تفکیک‌کننده می‌پندارد آمیخته نشده‌اند (بخشی از توزیع راستین داده‌ها هستند).
یک دادگان شناخته شده در جایگاه داده‌های راستین آموزشی برای شبکه تفکیک‌کننده بکار برده می‌شود. فرایند آموزش با نمونه‌هایی از دادگان آموزشی ادامه پیدا می‌کند تا زمانی که به درستی پذیرفتنی دست یابد. آموزش شبکه مولد بر پایه توانا شدن آن در گول‌زدن شبکه جداکننده انجام می‌شود. ورودی‌های شبکه زایا به گونه شانسی از یک متغیر پنهان دانسته (مانند یک پراکندگی نرمال چند متغیره) نمونه‌برداری می‌شود. پس از آن، شبکه جدا کننده نامزدهای ساخته شده به دست شبکه زایا را ارزیابی می‌کند. رویه‌های نشراندن وارون (Backpropagation‎) جداگانه در هر دو شبکه انجام می‌شود تا شبکه زایا نگاره‌های بهتری به وجود آورد و شبکه جداکننده در شناسایی نگاره‌های ساختگی زبدگی بیشتری پیدا کند. شبکه زایا بیشتر یک شبکه عصبی پادپیچشی (Deconvolution) است و شبکه جداکننده یک شبکه پیچشی (Convolution) می‌باشد.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه گاهی با از دست دادن چارچوب‌های دادگان راستین با «فروپاشی نهادمان» روبرو می‌شوند و نمی‌توانند به درستی ویژگی‌های دادگان را فرا بگیرند. برای نمونه، یک شبکه زایای دشمن‌گونه با دادگان MNIST آموزش دیده‌است و دارای بسیاری از نمونه‌های هر رقم نیز می‌باشد ولی نگاره‌های به وجود می‌آورد که تنها با بخشی از دادگان راستین همسانی دارند. برخی از پژوهشگران چالش بنیادی را یک شبکه جداکننده ناکارامد می‌دانند که از الگوهای بخش‌های دیده‌نشده دادگان آگاهی ندارد، برخی دیگر نیز چالش را در انتخاب نادرست تابع هزینه (Objective function) می‌بینند. راهکارهای گوناگونی برای گره‌گشایی از این چالش پیشنهاد شده‌است. (also available )
کاربردهای شبکه‌های زایای دشمن‌گونه به سرعت افزایش یافته‌اند.
از شبکه زایای دشمن‌گونه می‌توان برای به وجود آوردن هنر استفاده کرد. "ورج" در مارس ۲۰۱۹ نوشت «نگاره‌های به وجود آمده به دست شبکه‌های زایای دشمن‌گونه نشانگر چشم‌انداز امروزی هنر هوش مصنوعی است.» همچنین می‌توان از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای رنگ‌آمیزی نگاره‌هاYu, Jiahui, et al. "Generative image inpainting with contextual attention." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018. یا به وجود آوردن نگاره‌هایی از مدل‌های فانتزی استفاده کرد، بدون اینکه نیازی به هنرمند، نگاره‌گر یا آرایشگر یا پرداخت هزینه استودیو و حمل‌ونقل باشد.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توانند نگاره‌های اخترشناسی را بهبود بخشند و عدسی گرانشی را برای پژوهش دربارهٔ ماده تاریک شبیه‌سازی کنند. آنها از شبکه زایا در سال ۲۰۱۹ برای مدل‌سازی پراکندگی ماده تاریک در یک جهت ویژه در فضا و پیش‌بینی عدسی گرانشی که رخ خواهد داد، بهره جسته‌اند.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه همچون یک روش چابک و کارا برای مدل‌سازی ساختمان جت‌های پر انرژی و مدل‌سازی دوش‌ها از راه آزمایش‌های گرماسنج‌های فیزیک ذرات پیشنهاد شده‌اند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه همچنین برای برآورد درست گلوگاه در شبیه‌سازی محاسبات سنگین آزمایش‌های فیزیک ذرات بکار برده می‌شوند. کاربردها در زمینه آزمایش‌های کنونی و پیشنهادی سرن نشان می‌دهد این روش‌ها پتانسیل شبیه‌سازی چابک و/یا بهبود پشتوانه شبیه‌سازی را دارند.
در سال ۲۰۱۸، شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بازی‌های ویدئویی قدیمی را با بزرگ‌نمایی بافت‌های دو سویه با رزولوشن پایین به رزولوشن‌های ۴ک یا بالاتر و سپس کوچک‌نمایی آنها به اندازه پیشین (همسان با نمونه‌برداری‌ممتاز در روش ضدپلگی) بازسازی کردند. با آموزش خوب، شبکه‌های زایای دشمن‌گونه نگاره‌های دو سویه با نگهداری ریزگان، رنگ و … به نگاره‌هایی شفاف‌تر و روشن‌تر جز می‌کنند. نمونه‌هایی شناخته شده از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه: Final Fantasy VIII، Final Fantasy IX، Resident Evil REmake HD Remaster و Max Payne.
نگرانی‌هایی در مورد بهره‌گیری به‌هم‌پیوستگی نگاره انسانی بر پایه شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای کاربردهای شوم وجود دارد، برای نمونه، به وجود آوردن نگاره‌ها و فیلم‌های ساختگی ممکن است کسی را بزه‌کار کند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توانند نگاره‌های از افراد ناموجود برای پروفایل شبکه‌های اجتماعی ایجاد کنند تا برای کارهای غیرمجاز استفاده شود.
در سال ۲۰۱۹ ایالت کالیفرنیا لایحه AB-602 را ایجاد کرد و در ۳ اکتبر ۲۰۱۹ برنهاد تا از فن‌آوری‌های به‌هم‌پیوستگی نگاره‌های انسان برای ساخت پورنوگرافی بدون پذیرش افراد بهره‌جویی نشود. لایحه AB-730 را پخش فیلم‌های دستکاری شده یک نامزد سیاسی را ظرف ۶۰ روز پس از انتخابات منع می‌کند. هر دو لایحه به دست انجمن مارک برمن گردآوری شده و به دست فرماندار گاوین نیوسام امضا شده‌است. این قوانین از سال ۲۰۲۰ به اجرا گذاشته شده‌است.
برنامه DARPA به روش‌های رویارویی با رسانه‌های ساختگی از جمله رسانه‌های ساختگی بر پایه شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌پردازد.
از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توان برای شناسایی زودهنگام نگاره‌های دچاراب سبز بهره جست که برای جلوگیری از کاهش ناچیز یا فراگیر بینایی ناگزیر است.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه که نگاره‌های راستین‌گرایانه به وجود می‌آورند در انگارش طراحی داخلی، طراحی صنعتی، کفش، کیف و پوشاک یا بازی‌های رایانه‌ای. گزارش‌هایی از بهره جویی فیس‌بوک از شبکه‌های زایا نیز وجود دارد.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه در بازسازی سه سویه از چندین نگاره، و مدل‌سازی الگوهای پویشی فیلم کاربرد دارند.
از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توان برای پیر کردن نگاره‌های چهره بهره جست تا نشان دهد که چگونه نمای فرد با افزایش سن دگرگون می‌شود.
همچنین می‌توان از شبکه زایای دشمن‌گونه برای ترابرد سبک‌های نقشه در نقشه‌نگاری یا توان‌بخشی به نگاره‌سازی نمای خیابان بهره جست.
از بازخوردهای با شبکه زایای دشمن‌گونه می‌توان برای به وجود آوردن نگاره‌ها و جایگزینی سامانه‌های جستجوی نگاره بهره جست.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه گوناگونی در آموزش یک شبکه برای به وجود آوردن ورودی‌های کنترل بهینه در سامانه پویای غیرخطی کاربرد دارد. جایی که شبکه جداکننده همچون خرده‌گیر شناخته شده‌است که بهینه بودن راهکار را بررسی می‌کند و شبکه زایا همچون یک شبکه سازگار شناخته می‌شود که کنترل بهینه را ایجاد می‌کند. خرده‌گیر و شبکه سازگار یکدیگر را برای برآورد یک کنترل بهینه غیرخطی آموزش می‌دهند.
از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه در بررسی نشانه‌های دگرگونی آب‌وهوایی بر خانه‌هایی ویژه نیز بهره‌کشی شده‌است.
یک مدل شبکه زایای دشمن‌گونه به نام Speech2Face می‌تواند پس از گوش دادن به صدای او، تصویری از چهره او را بازسازی کند.
در سال ۲۰۱۶ از شبکه زایای دشمن‌گونه برای به وجود آوردن مولکول‌های جدید پروتئینی که در سرطان، التهاب و فیبروز نقش دارند بهره‌کشی شده‌است. در سال ۲۰۱۹، ارزیابی مولکول‌های به وجود آمده از شبکه‌هایی زایای دشمن‌گونه به گونه آزمایشی روی موش‌ها پذیرفته شد.
شروع ایده شبکه‌های زایای دشمن‌گونه را می‌توان با برآورد انقباضی نویز دانست، که از همان تابع خطای شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بهره می‌برند و گودفلو در دوره دکتری خود در سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۴ خوانده بوده‌است.
دیگران نیز ایده‌هایی داشتند ولی آنها ایده‌های خود را گسترش ندادند. ایده‌ای دربرگیرنده شبکه‌های دشمن‌گونه در یک پست وبلاگ به دست اولی نیمیتالو (Olli Niemitalo) در سال ۲۰۱۰ پخش شد. این ایده هرگز اجرا نشده و زاینده آن شانسی برخورد نمی‌کند و بنابراین یک مدل زایا نیست. اکنون شبکه زایای دشمن‌گونه قراردادی شناخته می‌شود. ایده‌ای همانند شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای مدل‌سازی رفتار حیوانات توسط لی، گاوسی و گروس در سال ۲۰۱۳ پیشنهاد شده‌است.
یادگیری ماشین دشمن‌گونه علاوه بر مدل‌سازی شبکه زایا، کاربردهای دیگری نیز دارد و می‌تواند در دیگر مدل‌های شبکه‌های عصبی نیز به کار رود. در سال ۲۰۰۶ در زمینه تئوری کنترل از یادگیری دشمن‌گونه بر پایه شبکه‌های عصبی برای آموزش کنترل‌کننده‌های توانمند بهره برده شده‌است، در یک رویه نظریه بازی با پیاپی کردن تکرارها بین یک سیاست کاهنده کنترل‌کننده و یک سیاست افزاینده آشوب.
در سال ۲۰۱۷، از شبکه زایای دشمن‌گونه به جای درستی-پیکسل برای بهبود نگاره‌های راستین‌گرایانه بافت‌ها بهره برده شد و نگاره‌های شفاف‌تری به وجود آورده شد. در سال ۲۰۱۷، نخستین چهره‌ها به وجود آمد. اینها در فوریه ۲۰۱۸ در گرند پلی (Grand Palais) به نمایش درآمد. چهره‌های به وجود آمده به دست StyleGAN در سال ۲۰۱۹ هم‌سنجی با جعل عمیق را به دنبال داشت.
از سال ۲۰۱۷، فناوری شبکه زایای دشمن‌گونه با پیاده‌سازی‌های نو توانست در زمینه هنری از خود بهبود نشان دهد بگونه‌ای که با به وجود آوردن نقاشی‌های فانتزی بی‌همتا و فریبنده، مرزهای خود را تا پهنه هنرهای زیبا گسترش دهد و بنابراین "CAN" (شبکه دشمن‌گونه آفریننده) نام گرفته‌است. برای ایجاد نقاشی "Edmond de Belamy" در سال ۲۰۱۸ یک شبکه زایای دشمن‌گونه بکار رفته‌است که به قیمت ۴۳۲٬۵۰۰ دلار آمریکا فروخته شد. تیم نخستین CAN در سال ۲۰۱۹ در مقاله‌ای پیشرفت بیشتر با این سامانه را بررسی کرده‌اند و همچنین به چشم‌انداز فراگیر هنر با هوش‌مصنوعی را پرداخته‌اند.
در ماه مه سال ۲۰۱۹، پژوهشگران سامسونگ یک سامانه بر پایه شبکه زایای دشمن‌گونه را نشان دادند که تنها با دریافت یک نگاره انسان، فیلم‌هایی از سخن گفتن آن را تولید می‌کند.
در اوت ۲۰۱۹، یک دادگان بزرگ با ۱۲۱۹۷ آهنگ MIDI همراه با متن و ملودی تراز شده ساخته شد تا در به وجود آوردن عصبی مولدی با کمک شبکه زایای دشمن‌گونه قراردادی بر پایه LSTM بکار برده شود (AI Melody Generation).
در ماه مه سال ۲۰۲۰، پژوهشگران انویدیا با ساخت یک سامانه هوش‌مصنوعی ("GameGAN")، بازی پک-من به گونه ساده با تماشای بازی از نو ساختند.
شبکه زایای دشمن‌گونه دو راهبردی (BiGAN) با انگیزه ساخت یک مدل زایا که مانند جداکننده واکنش نشان دهد پیشنهاد شد، در چارچوب آن جداکننده خود بخود همه پهنه برگردان را درنگر خواهد داشت تا پیچیدگی آموزش نابسنده زدوده شود. برای دستیابی به این ویژگی، زایا و جداکننده هر دو برای مدل‌سازی احتمال مشترک جفت گزاره‌ها ساخته شده‌اند، با این تفاوت که زایا احتمال مشترک را به یک مدل زبان آغازین و یک مدل برگردان آغازین به انتهایی تجزیه می‌کند، در حالی که جداکننده همچون یک مدل زبان انتهایی و یک مدل برگردان انتهایی به آغازین فراهم شده‌است. برای بهره‌گیری بیشتر از تقارن آنها، یک شبکه زایا دشمن‌گونه کمکی پیشنهاد شده و مدل‌های زایا و جداکننده مدل آغازین را به ترتیب به عنوان جداکننده و زایا خود برمی‌گزیند. دو شبکه زایا دشمن‌گونه به‌طور پی‌درپی برای به روزرسانی پارامترها آموزش می‌بینند. دستاوردهای این روش در کار جداکننده کمکی با نظارت مفید است و کارایی آن در سنج با رویکردهای جدید برای یادگیری ویژگی‌های بی‌وارسی و خود-وارسی ارزشمند می‌باشد.
شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای مدلی برای تولید تصاویر جدید از تصاویر موجود است. این مدل با یادگیری نگاشت بین دو حوضه تصویر مختلف مانند عکس‌ها و طرح‌ها، با آموزش یک شبکه زایای دشمن‌گونه بر روی یک مجموعه داده کار می‌کند.
شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای یک مدل یادگیری عمیق است که بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفتی، تصویر را به تصویر تبدیل می‌کند که برای این تبدیل از دو شبکه زایای دشمن‌گونه برای یادگیری نگاشت بین دو حوضه تصویر استفاده می‌کند. این مدل قدرتمند می‌تواند تصاویر جدیدی را از تصاویر موجود بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفت تولید کند. از دو شبکه زایای دشمن گونه برای یادگیری نگاشت بین دو حوزه تصویر مختلف استفاده می‌کنند. این مدل برای گرفتن ویژگی‌های دامنه هدف و تولید تصاویر جدید از دامنه منبع که آن ویژگی‌ها را به اشتراک می‌گذارد، آموزش داده شده‌است. فرایند آموزش شامل آموزش شبکه‌های زایای دشمن گونه به‌طور جداگانه است، به طوری که یکی از شبکه زایای دشمن گونه تصاویر دامنه هدف را از تصاویر دامنه منبع تولید می‌کند و شبکه زایای دشمن گونه دیگر، تصاویر دامنه منبع را از تصاویر دامنه هدف تولید می‌کند. هنگامی که شبکه‌های زایای دشمن گونه آموزش داده می‌شوند، برای تشکیل شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای ترکیب می‌شوند. سپس این مدل برای تولید تصاویری شبیه به دامنه هدف از دامنه منبع و بالعکس، با استفاده از یک فقدان سازگار با چرخه و یک مؤلفه نگاشت هویت برای بهبود کیفیت تصاویر تولید شده، آموزش داده می‌شود.
مانند شبکه زایای دشمن‌گونه، شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای نیز دارای دو بخش ژنراتور(Generator) و متمایز کننده (Discriminator) است. کار ژنراتور این چنین است که از توزیع مورد نظر، نمونه تولید می‌کند و کار متمایز کننده نیز این چنین است که تشخیص دهد نمونه از توزیع واقعی است یا از نمونه ساخته شده توسط ژنراتور است.
معماری شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای با سایر شبکه‌های زایای دشمن گونه متفاوت است به گونه ای که شامل ۲ تابع نگاشت ژنراتور به نام‌های (formula_1 و formula_2) است و شامل دو متمایز کننده به نام‌های (formula_3 و formula_4) است که به صورت زیر عمل می‌کنند:
که در آن formula_6 توزیع تصویر ورودی و formula_7 توزیع خروجی مورد نظر است.
formula_3 : متمایز کننده formula_1 (خروجی تولید شده) از formula_10 (خروجی واقعی)
formula_4 : متمایز کننده formula_2 (خروجی معکوس تولید شده) از formula_13 (ورودی توزیع)
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بر مبنای بخشی از نظریه بازی‌ها به نام بازی مینیماکس کار می‌کنند. در اینجا "تفکیک‌کننده" formula_14 و "مولد" formula_15 با یکدیگر رقابت می‌کنند. هر دو شبکه‌های عصبی‌ی هستند که با پارامترهای formula_16 و formula_17 مدل‌سازی شده‌اند. در ادامه برای سهولت کار پارامترها و ورودی‌های مدل را حذف می‌کنیم. شبکه مولد یا همان formula_18 داده‌هایی را از نویزهای تصادفی (formula_19) تولید می‌کند و تفکیک کننده یا همان formula_20 در تلاش است تا تشخیص دهد که داده واقعی است (از داده‌های مجموعه آموزشی است) یا ساختگی (تولید شده توسط مولد). در نهایت بازی به جایی می‌رسد که داده‌های تولید شده توسط مولد به قدری شبیه داده‌های واقعی (داده‌های آموزشی) می‌شوند که تشخیص آن توسط تفکیک‌کننده سخت یا غیرممکن باشد. هر دو شبکه در حالیکه سعی می‌کنند بهتر از دیگری عمل کنند به‌طور همزمان یادمی‌گیرند و پارامترهای خود (formula_16 و formula_17) را بهینه می‌کنند. شبکه مولد را می‌توان به صورت یک تابع مشتق‌پذیر مدل‌سازی کرد به عنوان ورودی نویز تصادفی را از یک فضای پنهان formula_23 با توزیع formula_24 می‌گیرد و داده‌های خروجی از فضایی مشابه داده‌های واقعی و به‌طور خوشبینانه از توزیع مشابه formula_25 هستند:
که formula_23 فضای پنهان و formula_28 بعد فضای داده‌است. شبکه تفکیک کننده formula_20 یک طبقه‌بند شبکه عصبی ساده است که می‌تواند به عنوان تابعی که توزیع داده‌ها را به احتمال formula_30 نگاشت می‌کند، در نظر گرفته شود و نمایانگر این است که بردار داده‌های ورودی تا چه حد واقعی هستند:
بازی مجموع-صفر به‌صورت بهینه‌سازی زیر مدل‌سازی می‌شود. تابع هزینه در این بهینه‌سازی formula_32 نام دارد و بر اساس تابع هزینه کراس آنتروپی تعریف می‌شود:
عبارت formula_34 اشاره به حداقل کردن هزینه مولد و عبارت formula_35 اشاره به حداکثر کردن هزینه تفکیک‌کننده دارد. در حقیقت تفکیک‌کننده به دنبال حداکثر کردن لگاریتم احتمال برای داده‌های واقعی و لگاریتم احتمال ساختگی بودن برای داده‌های ساختگی می‌باشد؛ و در عین حال مولد به دنبال حداقل کردن لگاریتم احتمال ساختگی بودن توسط تفکیک کننده برای داده‌های ساختگی می‌باشد. به عبارت دیگر مولد در صدد فریب دادن تفکیک کننده است و تفکیک کننده در صدد تفکیک درست داده‌ها. به این ترتیب پارامترهای بهینه از این طریق به دست می‌آیند.
شروع کار با آموزش تفکیک کننده بر روی داده‌های واقعی برای چند دور آغاز می‌شود. هدف از این کار این است که تفکیک کننده به داده‌های واقعی ارزش بالاتری اختصاص دهد. سپس همان شبکه را روی داده‌های جعلی تولید شده توسط شبکه مولد آموزش می‌دهیم. در این مرحله، مولد در حال توقف است و هیچ بازخوردی از آموزش دریافت نمی‌کند و تنها تفکیک کننده است که آموزش می‌بیند. به عبارت دیگر، خطا در شبکه مولد پس انتشار نمی‌شود. در نتیجه مراحل قبل، شبکه تفکیک کننده به‌طور قابل توجهی به نسبت شبکه مولد که تا کنون هیچ آموزشی ندیده‌است و همچنان نویز تولید می‌کند، در کار خود بهتر است؛ بنابراین، تفکیک کننده را در حالت توقف قرار می‌دهیم و شبکه مولد را با استفاده از بازخورد تفکیک کننده آموزش می‌دهیم. هدف از این کار این است که تفکیک کننده را به نحوی فریب دهد که داده جعلی را به عنوان داده حقیقی طبقه‌بندی کند. به محض اینکه این اتفاق افتاد، مولد را متوقف می‌کنیم و دوباره آموزش تفکیک کننده را شروع می‌کنیم. این آموزش متناوب بین دو شبکه را تا زمانی که نتایج خوبی روی داده‌های تولید شده به دست آوریم ادامه می‌دهیم. می‌توانیم به‌طور دستی بررسی کنیم که آیا نتایج رضایت بخش بوده‌اند یا خیر.
برای آموزش تفکیک‌کننده به تعداد مشخصی (formula_37 بار) از طریق گرادیان صعودی تصادفی سعی در بیشینه کردن تابع formula_38 داریم. برای این‌کار formula_39 را از توزیع formula_40 نمونه‌گیری می‌کنیم. همچنین formula_41 را از داده‌های آموزشی نمونه‌گیری می‌کنیم. با این داده‌ها میانگین گرادیان formula_38 را نسبت به پارامترهای formula_20 (مولد) که formula_16 باشد حساب می‌کنیم. پارامترهای formula_16 را در جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث افزایش formula_38 شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است:
حال بهینه‌سازی را برای مولد اعمال می‌کنیم. برای این‌کار میانگین گرادیان formula_38 را نسبت به پارامترهای formula_49 (مولد) که formula_17 باشد حساب می‌کنیم. مانند مرحله قبلی یکی سری نویز جدید که از formula_40 نمونه‌گیری کرده‌ایم را برای محاسبه میانگین به کار می‌بریم. پارامترهای formula_17 را در خلاف جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث کاهش formula_38 شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است:
کمپ لمونیه (به عربی: معسکر لیمونیه) یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در جیبوتی واقع شده‌است.
بالبالا یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در جیبوتی (شهر) واقع شده‌است. بالبالا ۲۲۳٬۰۴۳ نفر جمعیت دارد و ۶۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
بوندارا یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در منطقه دخیل واقع شده‌است. بوندارا ۳۸۷ نفر جمعیت دارد و ۴۷۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
آدیولا یک منطقهٔ مسکونی در جیبوتی است که در منطقه تاجوره واقع شده‌است. آدیولا ۹۶۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
بورگراوها ، یک نمایشنامه تاریخی از ویکتور هوگو است که برای اولین بار در سالن کمدی-فرانسز در ۷ مارس ۱۸۴۳ اجرا شد. این اثر در امتداد راین اتفاق می‌افتد و بازگشت امپراتور بارباروسا را نشان می‌دهد. این نمایش از نظر تجاری شکست خورد و آخرین نمایشنامه هوگو بود که در زمان حیات وی تولید شد.این نمایشنامه موضوع یک اورتور ارکسترال بود که توسط آهنگساز گیوم لکه در سال ۱۸۹۰ ساخته شد.
این نمایش از نظر موضوعی با Le Rhin از هوگو که یک کتاب مقاله ای دربارهٔ راین است، مطابقت دارد. هر دو از سفری در امتداد رودخانه هوگو با ژولیت دروئه الهام گرفتند. " بورگراوها" با مقدمه ای منتشر شد که نشان می‌داد آلمان متحد بخشی از چشم‌انداز بزرگتر اروپای متحد است که فرانسه در آن نقش اصلی را بازی می‌کند.
چار چیتهالیا یک روستا در بنگلادش است که در استان باریسال و در ناحیه باریسال واقع شده است.Geographic Names, National Geospatial-Intelligence Agency, accessed 18 January 2011
ژانگ منگیو (انگلیسی: Zhang Mengyu؛ متولد ۱۱ اوت ۱۹۹۸) یک تکواندوکار چینی است. وی در مسابقات قهرمانی تکواندو جهان ۲۰۱۷ در دسته سبک‌وزن زنان موفق به کسب مدال برنز شد.
دُنیز بُمباردیه (؛ ۱۸ ژانویه ۱۹۴۱ – ۴ ژوئیهٔ ۲۰۲۳) روزنامه‌نگار، مجری تلویزیونی و نویسندهٔ زن فرانسوی‌زبان اهل مونترآل در استان کبک کانادا بود. او به‌مدت ۳۰ سال برای شبکهٔ رادیو تلویزیونی ICI Radio-Canada Télé به تهیه و اجرای برنامه اشتغال داشت.
بمباردیه در ۴ ژوئیهٔ ۲۰۲۳ بر اثر عوارض ناشی از یک معاینهٔ پزشکی در سن ۸۲ سالگی در مونترآل، کبک درگذشت.
https://fr.wikipedia.org/wiki/ICI_Radio-Canada_Télé
عصب تهیگاهی‌کشاله‌ای () شاخه‌ای از عصب کمری اول (L1) است. عصب تهیگاهی‌کشاله‌ای به همراه عصب بزرگ‌تر تهیگاهی‌زیرشکمی (ایلیوهایپوگاستریک) از عصب کمری اول جدا می‌گردد.
بایگانی یا آرشیو رینگل‌بلوم مجموعه‌ای از سندهای مربوط به گتوی ورشو در جنگ جهانی دوم است که توسط گروهی با اسم رمز اُونگ شَبِث "Oyneg Shabbos" (در عبری اسرائیلی نوین: Oneg Shabbat؛ در عبری: עונג שבת به معنای «لذت شبات») به رهبری دکتر امانوئل رینگل‌بلوم، تاریخ‌دان یهودی–لهستانی، گردآوری و محافظت شد. این گروه که شامل تاریخ‌دانان، نویسندگان، ربی‌ها، و مددکاران اجتماعی بود اقدام به ثبت روزمره رویدادها در گتو ورشو در دوره اشغال لهستان توسط آلمان نازی می‌کرد. اعضای مختلف این گروه با هم همکاری داشتند و مدارک و گفته‌های شاهدان عینی از سن‌های مختلف را گرد هم می‌آوردند. سندها و مدارک گردآوری شده شامل دست‌نوشته‌ها، خاطرات، نقاشی‌ها، پوسترهای دیواری، و دیگر اشیای مربوط به زندگی در گتو هستند. گردآوری این مجموعه در سپتامبر ۱۹۳۹ آغاز شد و تا ژانویه ۱۹۴۳ ادامه پیدا کرد.
امروزه بخش‌های به دست آمده از این مجموعه شامل ۶۰۰۰ سند (بیش از ۳۵٬۰۰۰ صفحه) در مؤسسه تاریخی یهودیان در ورشو نگهداری می‌شوند.Emanuel Ringelblum: The Creator of “Oneg Shabbat” Holocaust Research Project. در سال ۱۹۹۹، این بایگانی توسط یونسکو در فهرست حافظه جهانی یونسکو به ثبت رسید.
اعضای گروه اُونگ شبث نخست اقدام به گردآوری اشیا و داده‌ها به منظور نوشتن کتابی در آینده دربارهٔ قساوت‌هایی که به چشم دیده بودند کردند. در ۱۶ نوامبر ۱۹۴۰، ارتباط گتوی ورشو با جهان بیرون و راه‌های ورودی–خروجی آن قطع شدند. با افزایش میزان اخراج‌های اجباری و روشن شدن اینکه اخراج‌شدگان به مقصد اردوگاه‌های مرگی چون تربلینکا فرستاده می‌شوند، امانوئل رینگل‌بلوم دریافت که تعداد اندکی یهودی ورشویی خواهند توانست جان سالم به در ببرند. رینگل‌بلوم که بایگانی را در سه بطری بزرگ شیر و ده جعبه آهنی پنهان کرده بود آن‌ها را در سه نقطه گتو در زیر خاک پنهان کرد. دو تا از بطری‌های شیر که حاوی هزاران سند بودند در ۱۸ سپتامبر ۱۹۴۶ و پس از پایان جنگ جهانی دوم از زیر خاک درآورده شدند؛ ده جعبه آهنی نیز در ۱ دسامبر ۱۹۵۰ پیدا شدند. بطری شیر سوم اما هنوز پیدا نشده‌است و گمان می‌رود که امروزه هنوز در زیر ساختمانی که اکنون سفارت چین را در خود جای داده‌است مدفون باشد؛ اگرچه جستجویی در ۲۰۰۵ نتوانست آن را در ساختمان مزبور موقعیت‌یابی کند.
در ۱۹ ژانویه ۱۹۴۲، یکی از زندانیان فراری از خلمنو به نام یاکوب گرویانوفسکی به گتوی ورشو رسید و اطلاعات دقیق از آنچه در اردوگاه‌های کار اجباری و مرگ می‌گذرد به اعضای اونگ شبث داد. گفته‌های او که امروزه با عنوان "گزارش گرویانوفسکی" شناخته می‌شود به بیرون گتو قاچاق شد و با کمک ارتش زیرزمینی لهستان به لندن و دولت در تبعید لهستان رسید و در ژوئن آن سال به چاپ رسید.Chelmno, Yad Vashem
همه اعضای گروه اونگ شبث به جز ۳ تن در جریان کشتارها به قتل رسیدند. رینگل‌بلوم توانست از گتو فرار کند و کار بر روی بایگانی را ادامه دهد. در ۱۹۴۴، او و خانواده اش توسط نیروهای آلمانی شناسایی و همگی به همراه کسانی که به ایشان پناه داده بودند اعدام شدند. پس از جنگ، روخل اوبرباخ که از جمله سه تن عضو اونگ شبث بود که جان سالم به در برده بود، توانست به گتو برگردد و سندها را از زیر خاک بیرون بیاورد.
زمانی برای مردن نیست (انگلیسی: No Time to Die) یک فیلم سینمایی بریتانیایی در ژانر جنگی محصول سال ۱۹۵۸ که دربارهٔ یک گروهبان آمریکایی در ارتش انگلیس در طول جنگ جهانی دوم است. در آمریکا این فیلم به نیروی تانک تغییر نام داد.
این فیلم براساس رمانی از رونالد کمپ در سال ۱۹۵۴ ساخته شد."Display Ad 45 -- No Title" "The Observer" [London] 17 Oct 1954: 9.
نشانگان دالان زند زیرین یا سندرم تونل اولنار () به عارضه‌ای گفته می‌شود که بر اثر آن عصب زند زیرین (اولنار) در ناحیه مچ دست به دلیل وجود کیست یا کشیدگی‌های مکرر تحت فشار قرار می‌گیرد.
در این عارضه، وارد شدن فشار به عصب می‌تواند موجب احساس گزگز یا بی‌حسی در دست‌ها یا انگشت‌ها شود. عمل جراحی یا استفاده از مچ‌بند اغلب در درمان این عارضه توصیه می‌شود. همچنین حرکات ورزشی ممکن است در رفع آن کمک کننده باشد.
درحالی‌که استخوان‌ها و ماهیچه‌ها از بسیاری از عصب‌ها در بدن انسان را حفاظت می‌کنند، عصب زند زیرین به خوبی مورد حفاظت قرار نمی‌گیرد بنابر این بیشتر در معرض آسیب است. نشانگان دالان زند زیرین نسبت به نشانگان دالان آرنجی (سندرم تونل کوبیتال) و نشانگان دالان مچ دست (سندرم تونل کارپال) کمتر شایع است.
عصب زند زیرین از گردن شروع و تا دست‌ها ادامه پیدا می‌کند. این عصب در قسمت مچ از طریق کانال گویان وارد دست می‌شود. درصورتی‌که عصب در این ناحیه تحت فشار باشد فرد دچار عارضه سندرم تونل اولنار می‌شود. فشردگی این عصب در ناحیه آرنج نیز سندرم تونل کوبیتال گفته می‌شود.
از جمله علائم ابتلا به نشانگان دالان زند زیرین می‌توان به احساس بی‌حسی، ضعف ماهیچه‌ای در دست‌ها و درد سوزشی اشاره کرد. این علائم می‌توانند دست‌ها، مچ و انگشت‌ها را درگیر کند و با گذشت زمان بخصوص درصورتی‌که درمان نشود، پیشرفت کند همچنین قسمتی از عصب که تحت فشار باشد تعیین‌کننده شدت علائم این سندرم است.
این سندرم بر اثر تحت فشار قرار گرفتن عصب زند زیرین در ناحیه کانال گویان به وجود می‌آید همچنین گاهی اوقات وجود کیست می‌تواند زمینه ابتلا به این عارضه را فراهم کند. هرچند هر عاملی که به عصب زند زیرین در مچ فشار وارد کند می‌تواند نشانگان دالان زند زیرین را به همراه دشته باشد.
خطر ابتلا به سندرم تونل اولنار در افرادی که سابقه آسیب‌دیدگی از ناحیه مچ دارند، کارهای دائمی همچون تایپ کردن را با دست انجام می‌دهند یا فعالیت‌ها و ورزش‌هایی را انجام می‌دهند که به مچ فشار وارد می‌کند، بیشتر است.
برای درمان نشانگان دالان زند زیرین انجام عمل جراحی توصیه می‌شود همچنین ورزش کردن و فیزیوتراپی می‌تواند روند بهبودی را تسریع کند. در مواردی که این سندرم از عواملی ناشی شود که با عمل جراحی قابل درمان نیست انجام حرکات ورزشی در خانه کمک کننده است.
تورفیل (به اسپانیایی: Torrefiel) یک منطقهٔ مسکونی در اسپانیا است که در والنسیا واقع شده‌است. تورفیل ۰٫۷۰۰ کیلومتر مربع مساحت و ۲۵٬۹۶۱ نفر جمعیت دارد.
گزارش گرویانوفسکی به گفته‌های یکی از شاهدان عینی کشتارها و قساوت‌های نازی‌ها علیه یهودیان لهستان در اردوگاه مرگ خلمنو به نام زلاما بر وینر با نام جنگی یاکوب گرویانوفسکی گفته می‌شود که در ۱۹۴۲ به ثبت رسید. زلاما بر وینر توانست از خلمنو فرار کرده و خود را به گتوی ورشو برساند و جزئیات دقیقی از مشاهدات خود در طی اقامت یک‌هفته‌ایش با زوندرکوماندوها در این اردوگاه مرگ به گروه اونگ شبث برساند.Patricia Heberer, Children During the Holocaust (Google Books)Jon E. Lewis, "Voices from the Holocaust" page 248, Google Books.
وینر به تشریح تمام فرایند پاکسازی درون اردوگاه خلمنو می‌پردازد و اینکه چگونه انسان‌ها در وانت‌های گاز کشته می‌شوند، چگونه اجساد ایشان در جنگل‌های اطراف انداخته می‌شوند، چگونه درون وانت‌ها پیش از رسیدن دسته بعدی تمیز می‌شود، و اینکه چگونه اجساد در گورهای دسته‌جمعی به خاک سپرده می‌شوند. به گزارش وینر:
وینر همچنین به تشریح رفتار وحشیانه با "زوندرکوماندوها" پرداخت و اینکه تنها تا هنگامی زنده نگاه داشته می‌شدند که به مسئولیتشان در خلاصی از شر اجساد می‌پرداختند.Łucja Pawlicka-Nowak, "Chelmno Witnesses Speak", Koło. پس از فرارش از اردوگاه، وینر و گروه اُنگ شبث گزارش را به هر دو زبان لهستانی و آلمانی ثبت کردند؛ سپس نسخه لهستانی را به دولت زیرزمینی لهستان فرستادند و نسخه آلمانی را که برای مردم آلمانی‌زبان تهیه شده بود نگاه داشتند، به این امید که ترحم ایشان را برانگیزاند.
وینر سپس به زاموشچ گریخت و گزارش دیگری دربارهٔ وجود «اردوگاهی ویژهٔ مرگ» (بلزک) به گتوی ورشو فرستاد؛ نگاه کنید به بایگانی رینگل‌بلوم. چند روز پس از نوشتن این نامه، در اواخر آوریل ۱۹۴۲، او دستگیر، به اردوگاه بلزک تبعید، و در همان‌جا به اتاقک گاز فرستاده شد.Gilbert, Martin. The Holocaust – The Jewish Tragedy, William Collins Sons & Co. Limited, London, 1986 مردخای پودچلبنیک، زندانی دیگری از بلزک که توانست فرار کند، از جنگ جان سالم به در برد و در ۱۹۶۱ در دادگاه آیشمن در اورشلیم شهادت داد.
کریستوفر تریمل (متولد ۲۴ فوریه ۱۹۸۷) یک بازیکن فوتبال حرفه‌ای از اتریش است که در حال حاضر برای یونیون برلین در رده باشگاهی بازی می‌کند.
تریمل در اوبرپولندورف متولد شد و کار خود را در باشگاه محلی USC Mannersdorf آغاز کرد. سپس به باشگاه ASK Horitschon رفت و در آنجا دو فصل بازی کرد تا اینکه توسط راپید وین کشف شد.
تریمل در سال ۲۰۰۸ با راپید قرارداد بست و در ابتدا برای تیم آماتور این باشگاه بازی می‌کرد، اما به سرعت موفق شد در ترکیب تیم اصلی جایگاهی کسب کند. در ۲ اوت ۲۰۰۹، او در بازی ششم لیگ اتریش در پیروزی ۵-۱ تیمش مقابل کرنتن فقط در شش دقیقه هت-تریک کرد.
در فوریه ۲۰۱۴، تریمل برای فصل جدید با یونیون برلین قرارداد امضا کرد. در ماه مه ۲۰۱۷، او قرارداد خود را تا سال ۲۰۱۹ تمدید کرد.
در ۵ اوت ۲۰۰۹، اعلام شد که تریمل برای بازی دوستانه آینده مقابل کامرون در ترکیب اتریش خواهد بود. پس از ۹ سال وقفه بار دیگر و از سال ۲۰۱۹، هفت بار به نمایندگی کشورش در سطح بازی کردهاست.
سباستین میچود (فرانسوی: Sébastien Michaud؛ متولد ۷ مه ۱۹۸۷) در سن ۵ سالگی و در ادامه راه پدر و برادرانش تکواندو را شروع کرد. وی در ژولیت، کبک متولد شد و در حال حاضر در شهر کبک زندگی می‌کند و در آنجا رشته مهندسی نرم‌افزار را در دانشگاه لاوال تحصیل می‌کند. در ۱۰ آوریل ۲۰۱۲، وی به عنوان رئیس انجمن دانشجویان مهندسی نرم‌افزار دانشگاه لاوال معرفی شد.
سباستین در بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۰۸ به همراه ایوت گوندا و کارین سرگری یکی از اعضای تیم سه نفره تکواندو المپیک کانادا بود. وی بار دیگر در بازی‌های المپیک تابستانی ۲۰۱۲ نماینده کانادا شد.
سالمن لفشتس (؛ – ) ریاضی‌دان آمریکایی بود که کارهایی اساسی در زمینه توپولوژی جبری، کاربرد آن در هندسه جبری، و نظریه معادله دیفرانسیل معمولی غیرخطی انجام داد.
منوچهر میرزا سالور (زاده مهر ۱۲۹۳ – درگذشت ۴ دی ۱۳۸۹) کارآفرین، صنعتگر و نیکوکار ایرانی بود.
منوچهر سالور در سال ۱۲۹۳ در محله عودلاجان تهران زاده شد. پدرش حسینقلی میرزا عمادالسلطنه و پدربزرگش عبدالصمد میرزا عزالدوله (فرزند محمدشاه قاجار) بودند. دوران نوجوانی خود را در دبیرستان صنعتی گذراند و پس از آن در سال ۱۳۱۴ وارد دانشکده صنعتی (دانشگاه علم و صنعت فعلی) شد. و در همین زمان بصورت کارآموز در کارخانه سیمان ری که به تازگی تاسیس شده بود، مشغول بکار شد.
سالور پس از پایان تحصیلات دانشگاهی به استخدام کارخانه سیمان ری درآمد. او بخاطر استعداد درخشانش در مدیریت توانست در مدت کوتاهی روند پیشرفت در این کارخانه را از کارآموزی تا مدیریت آن طی کند. در سال ۱۳۲۵ و با نفوذ حزب توده در صنعت ایران او مجبور میشود مدیریت کارخانه را رها کند و به کارهای دیگری چون بازرس فنی نخست وزیر مشغول شود، اما یکسال بعد در آذر ۱۳۲۶ او دوباره به کارخانه سیمان بازگشت. توانمندی او در مدیریت موجب شد که در سال ۱۳۲۷ سازمان برنامه و بودجه اورا مامور مکانیابی و احداث و مدیریت کارخانه سیمان فارس کند. در همین زمان که کارخانه سیمان فارس در حال شکل گرفتن بود سازمان برنامه، جهت تامین مصالح ساخت سد دز طرحی برای تاسیس کارخانه سیمان دورود هم در حال بررسی داشت و سالور برای این کار هم انتخاب نخست سازمان بود. این دو کارخانه بعد از راه اندازی باهم ادغام شد و ریاست کل آن به سالور واگذار گردید. درواقع منوچهر سالور توانست با مدیریت خود ایران را از واردات سیمان برای پروژه های عظیم نفتی، گازی و عمرانی در جنوب کشور بی نیاز کند. در آن زمان سازمان برنامه به منوچهر سالور به چشم یکی از مدیران استراتژیک و توسعه ای کشور نگاه می کرد و تلاش داشت تا از او برای تحقق طرح های توسعه ای در مناطق مختلف استفاده کند، بهمین خاطر علاوه بر راه اندازی و مدیریت پنج کارخانه سیمان بزرگ کشور، حالا مشارکت در راه اندازی چند کارخانه بزرگ قند در ایران نیز به او محول شد. کارخانه قند فسا، قند قهستان، قند پارس، قند اقلید و قند یاسوج از جمله آنها بود.پدر صنعت سیمان از ری تا خوزستان
منوچهر سالور در هیچکدام از مجموعه های تحت مدیریتش اجازه نمیداد مهندسان خارجی رشته ی امور را در دست بگیرند، او اعتقاد داشت که در نهایت تمام صنعت کشور باید بدست خود ایرانیان اداره شود و بهمین خاطر افراد زیادی را برای یادگیری و کارآموزی با مهندسان خارجی همراه میکرد، همچنین او خودرا به تامین امکانات زندگی خوب مانند مسکن، خدمات رفاهی، درمانی و حتی تحصیلی برای کارگرانش مقید میدانست. علاوه براین او در کارهای خیریه نیز فعال بود و در ساخت مدارس مختلف و موسسه های درمانی مشارکت می کرد. پس از انقلاب اسلامی با حکم دوست قدیمی اش، مهدی بازرگان به سرپرستی بنیاد پهلوی که حالا به بنیاد علوی تغییر نام داده بود منصوب شد، اما این روند مدت زیادی دوام نیاورد و پیش از پایان دولت بازرگان، منوچهر سالور از این بنیاد کناره گیری کرد و دیگر مدیریت هیچ نهادی به او پیشنهاد نشد.
او پس از کنار گذاشته شدن از عرصه مدیریتی، به نگارش خاطرات خود پرداخت که بصورت کتاب منتشر شد. در سال پایانی دهه هفتاد و در دوران ریاست جمهوری محمد خاتمی برای او مجلس بزرگداشتی ترتیب داده شد و کتابخانه دانشکده مکانیک علم و صنعت بنام او نامگذاری شد. منوچهر سالور سرانجام در چهارم دیماه سال ۱۳۸۹ در سن نود و شش سالگی در بیمارستان پاستور نو درگذشت و پیکرش در آرامگاه خانوادگی اش در بهشت معصومه قم به خاک سپرده شد.
پیمتیکسن یک آنتی‌هیستامین و آنتی‌کولینرژیک از طبقه شیمیایی تیوزانتن‌ها است که اغلب برای درمان بیش فعالی، اضطراب، اختلالات خواب و آلرژی استفاده می‌شود. همچنین از این ماده برای بیهوشی و به عنوان یک گشاد کننده برونش (برای گشاد شدن نایژه‌ها و نایژک‌ها به منظور جریان بیشتر هوا) استفاده می‌شود.
سیکلوپیرولون‌ها خانواده ای از داروهای خواب آور و ضد اضطراب غیر بنزودیازپینی با خواص دارویی مشابه با مشتقات بنزودیازپین هستند.
اگرچه سیکلوپیرولون‌ها از نظر شیمیایی به بنزودیازپین‌ها شباهتی ندارند، اما از طریق گیرنده بنزودیازپین پیام‌رسان عصبی گابا عمل می‌کنند.
کالکوت ماتاسکلکله (؛ زادهٔ ) سیاستمدار، وکیل، و قاضی اهل وانواتو است. وی از ۱۶ اوت ۲۰۰۴ تا ۱۶ اوت ۲۰۰۹ رئیس‌جمهور این کشور بود.
پهلوان یا کشتی‌گیر فیلمی محصول سال ۲۰۱۹ و به کارگردانی اس. کریشنا است. در این فیلم بازیگرانی همچون سودیپ، سونیل شتی، آکانکشا سینگ، کبیر دوهان سینگ، سوشانت سینگ، آویناش و شارات لوتیساوا ایفای نقش کرده‌اند.
بالدوین لونسدال (؛ زاده – درگذشته ) سیاست‌مدار اهل وانواتو بود. وی از ۲۲ سپتامبر ۲۰۱۴ تا هنگام مرگش در ۱۷ ژوئن ۲۰۱۷ رئیس‌جمهور این کشور بود.
بالدوین لونسدال در ۱۷ ژوئن ۲۰۱۷، در سن ۶۸ سالگی بر اثر سکته قلبی درگذشت.
پاراماتما فیلمی محصول سال ۲۰۱۱ و به کارگردانی یوگاراج بات است. در این فیلم بازیگرانی همچون پونیت راجکومار، دیپا ساننیدهی، آیندریتا ری، آنانت ناگ و اچ.جی. داتاتریا ایفای نقش کرده‌اند.
مروه الصابونی (؛ زادهٔ ) معمار و نویسندهٔ اهل سوریه است. او باور دارد معماری در حفظ صلح شهرها اهمیت دارد. گاردین نخستین کتاب او به نام "مبارزه برای خانه" را به عنوان یکی از کتب برتر معماری سال ۲۰۱۶ برگزید. بی‌بی‌سی در سال ۲۰۱۹ او را یکی از ۱۰۰ زن بی‌بی‌سی معرّفی کرد.
تالیس اوبد موزز (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار اهل وانواتو است. وی از ۶ ژوئیه ۲۰۱۷ رئیس‌جمهور این کشور است.
استاد تاران نمایشنامه‌ای از آرتور آداموف است.
این نمایشنامه راجع به یک استاد دانشگاه است که نمی‌تواند انتظارات جامعه از خودش را برآورده کند.
ابوالحسن نجفی این نمایشنامه را به فارسی ترجمه کرده‌است که به‌همراه "همانطور که بوده‌ایم" در سال ۱۳۴۹ از سوی کتاب زمان در یک کتاب منتشر شده‌است. این نمایشنامه را رضا دادویی نیز به فارسی برگردانده‌است.
همان‌طور که بوده‌ایم نمایشنامه‌ای از آرتور آداموف است.