moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
یکی از زنانی که سالومه خوانده می‌شدند زنی بود که از جلیل در عقب عیسی آمده بود تا او را خدمت کند و در زمان تصلیب عیسی و رستاخیز وی حضور داشت (انجیل مرقس ۱۵: ۴۰–۴۱ و انجیل متی۲۷: ۵۵–۵۶). بسیاری او را با زوجه زبدی (پدر دو حواری عیسی یعقوب و یوحنا) یکی دانسته‌اند و برخی وی را خواهر مریم عذرا شمرده‌اند.
از دیگر زنان سالومه دختر هردوس دوم است که در عهد جدید از وی به عنوان زنی اغواگر تصویر شده‌است.
نشان ملی برزیل (به ) در ۱۹ نوامبر ۱۸۸۹ و پنج روز پس از تبدیل برزیل به جمهوری ایجاد شد.
نشان ملی شامل یک نماد مرکزی است که توسط شاخه‌های قهوه (در چپ) و تنباکو (در راست) احاطه شده‌است. این دو گیاهُ محصولات مهم برزیل در آن زمان بودند.
در دایره آبی در وسط، صورت فلکی چلیپا دیده می‌شود. حلقه‌ای با ۲۷ ستاره نشان دهنده ۲۶ ایالت و ناحیه فدرال برزیل است.
خط اول نوار آبی در پایین نشان، شامل نام رسمی برزیل (جمهوری فدرال برزیل) است. در خط دوم تاریخ تأسیس جمهوری فدرال (۱۵ نوامبر ۱۸۸۹) نوشته شده‌است.
نشان ملی جمهوری بر پایه فرمان شماره ۴ برقرار شد و بر اساس قانون شماره ۵۴۴۳ در ۲۸ مه ۱۹۶۸ تغییر یافت. طبق قانون، نشان ملی باید از نسبت ۱۵ قائم به ۱۴ افقی برخوردار باشد و مقررات زیر در آن لحاظ شود:
نشان ملی امپراتوری برزیل توسط پدروی یکم و پدروی دوم تا زمان سقوط پادشاهی در سال ۱۸۸۹ استفاده می‌شد. این نشان‌ها اکنون توسط خاندان امپراتوری به کار می‌روند.
در ۱۸ سپتامبر ۱۸۲۲ و یازده روز پس از اعلام استقلال برزیل، پدروی یکم فرمانی را امضا کرد که این نشان را بیان می‌کند.Vianna, Hélio. História do Brasil: período colonial, monarquia e república. 15. ed. São Paulo: Melhoramentos, 1994, p.417
هنگامی که در ۱۲ اکتبر همان سال، امپراتوری برزیل اعلام شد و پدروی یکم نخستین امپراتور شد، این نشان به‌عنوان نشان ملی امپراتوری شناخته شد.Vianna, Hélio. História do Brasil: período colonial, monarquia e república. 15. ed. São Paulo: Melhoramentos, 1994, p.417
شمار ستاره‌های نشان (۱۹ ستاره) منعکس کننده تعداد استان‌های امپراتوری برزیل است.
طرح تاج نشان امپراتوری دو بار تغییر کرد. از ۱۸ سپتامبر تا ۱۲ اکتبر ۱۸۲۲ از نشان پادشاهی پرتغال استفاده می‌شد. از آن زمان تا ۱۸ ژوئیه ۱۸۴۱ طرح تاج امپراتوری ساخته شده برای نخستین امپراتور برزیل به کار می‌رفت.
پس از به تخت نشستن پدروی دوم که از تاجی گرانتر استفاده می‌کرد، طرح این تاج جانشین طرح قبلی شد و تا زمان سقوط امپراتوری باقی ماند.
سابین فرمانروای بلغارستان از ۷۶۵ تا ۷۶۶ میلادی بود.
دربارهٔ تبار سابین اختلاف نظر است. برخی او را اسلاو دانسته‌اند و برخی ریشهٔ نام او را لاتین یا ایرانی حدس زده‌اند. او از قبیلهٔ ووکیل نبود و به واسطهٔ پیوند زناشویی به بلغارها پیوسته بود. سابین پس از کشته شدن تلتس به فرمانروایی رسید و سیاست سازش با امپراتوری روم شرقی را در پیش گرفت. ولی بلغارها بر ضد او مجتمع شدند و سابین ناچار شد به امپراتوری روم شرقی پناهنده شودو مابقی عمرش را در تبعید بزید.
Wikipedia contributors, "Sabin of Bulgaria," Wikipedia, The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Sabin_of_Bulgaria&oldid=764701397 (accessed October 30, 2018).
بارانک اهلی نام یک گونه از سرده بارانک است.
استانداردها و تمرین‌های پیشنهادی ویژگی‌های فنی هستند که توسط سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) ارائه می‌شوند. این تمرین‌ها بر پایه بند ۳۷ معاهده هوانوردی غیرنظامی بین‌المللی (یا معاهده شیکاگو) برای دستیابی به بالاترین درجه تمرین برای رسیدن به یکپارچگی مقررات، استانداردها، رویه‌ها، و سازمانی در ارتباط با هواگرد، کارکنان، مسیر هوایی، و خدمات کمکی در همه زمینه‌ها به گونه‌ای تنظیم می‌شوند که این یکپارچگی، ناوبری هوایی را آسان کرده یا بهبود دهد.
استانداردها و تمرین‌های پیشنهادی از سوی سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) به صورت متمم‌هایی به معاهده شیکاگو منتشر می‌شوند. اجرای استانداردها و تمرین‌های پیشنهادی به اندازه مفاد رسمی معاهده شیکاگو، الزام قانونی ندارد. زیرا متمم‌ها "پیمان بین‌المللی" انگاشته نمی‌شوند. همچنین، کشورها با "تعهد به همکاری در تامین یکپارچگی" و نه "برآوردن آن" موافقت کرده‌اند.Michael Milde, "International Air Law and ICAO", Eleven International Publishing, 2008 هر کشور متعهد می‌تواند به شورای سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) تفاوت‌های استانداردها و تمرین‌های پیشنهادی آن سازمان با مقررات و تمرین‌های خود را اطلاع دهد. این تفاوت‌ها به صورت مکمل‌های متمم‌ها منتشر می‌شوند.Chicago Convention, Article 38.
"استاندارد" سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) اینگونه تعریف می‌شود: "هر مشخصه‌ای برای ویژگی‌های فیزیکی، پیکربندی، مواد، عملکرد، کارکنان یا رویه‌ها، استفاده یکسان از هر چیزی که برای ایمنی یا نظم ناوبری هوایی بین‌المللی، لازم شناخته می‌شود، و هر چیز سازگار با کنوانسیون، که کشورهای متعهد از آن پیروی می‌کنند."Assembly Resolution A36-13, Appendix A. ICAO Doc 9902, Assembly Resolutions in force as of 28 September 2007
"تمرین پیشنهادی" سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) اینگونه تعریف می‌شود: "هر مشخصه‌ای برای ویژگی‌های فیزیکی، پیکربندی، مواد، عملکرد، کارکنان یا رویه‌ها، استفاده یکسان از هر چیزی که برای ایمنی، نظم، یا کارایی ناوبری هوایی بین‌المللی، خوشایند و دلخواه شناخته می‌شود، و هر چیز سازگار با کنوانسیون، که کشورهای متعهد تلاش می‌کنند از آن پیروی کنند."
سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) سازگاری با استانداردها و تمرین‌های پیشنهادی را با بازرسی‌های سامانه‌های نظارت دولتی بررسی می‌کند. هم‌اکنون دو برنامه بازرسی وجود دارند:
جو کولون کشتی‌گیر آزادکار اهل آمریکا است.
کولون در وزن ۶۱ کیلوگرم کشتی آزاد مسابقات قهرمانی کشتی جهان ۲۰۱۸ بوداپست حاضر بود که در مسابقه های اول و دوم ایوان بیلیچاک از اوکراین و ولادیمیر دابوف از بلغارستان را شکست داد اما در نیمه نهایی به یولیس بون از کوبا باخت و به دیدار رده‌بندی رفت. وی در دیدار رده‌بندی محمدباقر یخکشی از ایران را شکست داد و مدال برنز وزن ۶۱ کیلوگرم را بدست آورد.
باشگاه دو و میدانی استقلال تهران یک باشگاه ورزش دو و میدانی ایرانی است که در شهر تهران فعالیت می‌کند و در حال حاضر در مسابقات قهرمانی دو و میدانی باشگاه‌های ایران حاضر است. هادی سپهرزاد مربی کنونی این باشگاه است.
سازمان فرهنگی ورزشی تاج تا پیش از انقلاب ۱۳۵۷ ایران در ۱۹ رشته ورزشی مختلف فعال بود که دو و میدانی نیز یکی از آنان بود. با پیروزی انقلاب و سازمان فرهنگی ورزشی تاج و املاک و دارایی‌هایش مصادره و به سازمان تربیت بدنی واگذار شدند. باشگاه دو و میدانی تاج تهران نیز تعطیل شد اما در سال ۱۳۹۷ و پس از حدود ۴۰ سال عدم فعالیت شرکت فرهنگی ورزشی استقلال ایران (نام نوین تاج پس از انقلاب) دوباره به تیم‌داری در رشته دو و میدانی روی آورد و این تیم برای نخستین بار پس از انقلاب در بالاترین سطح مسابقات دو و میدانی باشگاهی ایران شرکت کرد.
اومبرتو کانی (زادهٔ ۲۴ فوریهٔ ۱۸۶۳- مرگ ۲۲ آوریل ۱۹۳۲) دریاسلار در نیروی دریایی سلطنتی ایتالیا و کاوش‌گر قطب بود. بیشتر آوازهٔ او به دلیل فرماندهی یک سفر اکتشافی با سورتمه سگی در ۱۹۰۰ میلادی در اقیانوس منجمد شمالی می‌باشد. او و تیمش اگرچه به خود مرکزقطب شمال نرسیدند، ولی تا 86° 34′ N پیش رفتند که دورترین نقطهٔ شمالی بود که در آن زمان پای بشر بدان می‌رسید.
در ۲۰۰۵ میلادی یک آبکوه به افتخار دلاوری او و تیمش در سفر اکتشافیشان به قطب شمال به نام او خوانده شد.
Wikipedia contributors, "Umberto Cagni," Wikipedia, The Free Encyclopedia, https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Umberto_Cagni&oldid=850329777 (accessed October 30, 2018).
پیتر دینکلیج بازیگر و تهیه‌کنندهٔ آمریکایی است. او بازیگری را در کالج بنینگتون، جایی که در تولید شماری کار غیر حرفه‌ای نیز شرکت داشت، فرا گرفت. آغاز کار حرفه‌ای او با فیلم کمدی-درام "زندگی در فراموشی"، در سال ۱۹۹۵، و با بازی در نقش «"تیتو"» بوده‌است.
نخستین درخشش دینکلیج، در سال ۲۰۰۳ و با بازی در "مأمور ایستگاه"، فیلمی در ژانر کمدی-درام، به کارگردانی توماس مک‌کارتی بوده‌است؛ با ایفای نفش در همین فیلم، او نامزدی جایزهٔ ایندیپندنت اسپیریت و جایزهٔ انجمن منتقدان فیلم شیکاگو را دریافت کرد. او همچنین نقش اصلی را در نمایش ریچارد سوم در پابلیک تییتر و نقش یک مؤلف کتاب‌های کودکان را در فیلم کمدی "الف" ایفا کرد. در سال ۲۰۰۶، او در فیلم جنایی "مرا گناهکار بدان" با کارگردانی سیدنی لومت بازی کرده‌است. از فیلم‌های کمدی که دینکلیج در آن‌ها درخشید، می‌توان به "پیکسل‌ها (۲۰۱۵)" به کارگردانی کریس کلمبوس و "رئیس (۲۰۱۶)" به کارگردانی بن فالکون اشاره کرد.
ایفای نقش به عنوان تیریون لنیستر در مجموعهٔ تلویزیونی خیال‌پردازی حماسی اچ‌بی‌او، "بازی تاج‌وتخت"، از پیتر دینکلیج یک بازیگر شناخته‌شدهٔ جهانی ساخت. از سال ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۶، او به صورت پیاپی نامزدی جایزهٔ امی ساعات پربیننده را دریافت کرد که همراه شد با دو برد برای نقش و نیز یک جایزهٔ گلدن گلوب. در سال ۲۰۱۷، دینکلیج به یکی از گران‌ترین بازیگران تلویزیونی تبدیل شد؛ به گونه‌ای که برای هر اپیزود "بازی تاج‌وتخت"، ۲ میلیون پوند دریافت می‌کرد.همچنین ببینید: فهرست قسمت‌های بازی تاج‌وتخت
دینکلیج صداپیشگی «"کاپیتان گات"» را در ""، یکی از پویانمایی‌های رایانه‌ای کمدی سال ۲۰۱۲ انجام داد. او همچنین صداپیشگی «"گست"» را در بازی ویدئویی "سرنوشت" انجام داد؛ هرچند بعداً نولان نورث جای او را گرفت. دینکلیج همچنین صداپیشهٔ شخصیت «"مایتی ایگل"» در "فیلم پرندگان خشمگین" بود و فعالیت خود را در این سری فیلم‌های پویانمایی، با حضور در "پرندگان خشمگین ۲" ادامه داد.
در سال ۱۹۹۶ (میلادی) مجمع عمومی سازمان ملل متحد روز ۷ دسامبر را روز بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی نامید.
از ۷ دسامبر ۱۹۹۴ این روز توسط سازمان بین‌المللی هوانوردی غیرنظامی (ایکائو) گرامی داشته می‌شود. در ۷ دسامبر ۱۹۹۴، ۵۰ سال از امضای معاهده هوانوردی غیرنظامی بین‌المللی می‌گذشت. هدف از بزرگداشت این روز، شناساندن هوانوردی و به ویژه مسافرت‌های هوایی بین‌المللی است تا اهمیت اجتماعی و اقتصادی هوانوردی در جهان گسترش یابد.
در این صفحه شما اطلاعات سپاهان در فصل ۱۳۵۵ فوتبال ایران را خواهید دید. سپاهان در این فصل در تخت جمشید چهارم و جام حذفی اول شرکت کرد.
۱۰۰ فیلم برتر قرن ۲۱ فهرستی از فیلم‌هایی است که در نظرسنجی خبرگزاری بی‌بی‌سی (BBC) توسط ۱۷۷ منتقد فیلم از سراسر جهان در ماه اوت ۲۰۱۶ برگزیده شد. افراد مشارکت کننده در این نظرسنجی همگی از سال ۲۰۰۰ به سینما می‌رفته‌اند و هر یک نام ده فیلم را عنوان کردند.
واحد فرهنگ بی‌بی‌سی از ۱۷۷ منتقد فیلم در سراسر جهان درخواست کرد تا گزینه‌های خود را برای ده فیلم برتر تاریخ مطرح کنند. دوره زمانی از ژانویه ۲۰۰۰ تا ژوئن ۲۰۱۶ محدود شد (زمانی که پاسخ‌ها به‌طور کامل جمع‌آوری شدند). هر فیلمی که در این پاسخ‌ها ذکر شد، بر اساس امتیازدهی مشخصی رتبه‌بندی شد. به عنوان مثال، اگر یک فیلم در رتبهٔ ۱ در یک لیست منتقد قرار گیرد، این فیلم ۱۰ امتیاز دریافت می‌کند، در حالی که رتبه ۱۰ در همان لیست تنها یک امتیاز می‌گیرد. این فهرست در واقع ۱۰۲ فیلم را شامل می‌شود چون امتیاز سه فیلم آخر ("کارلوس"، "مرثیه‌ای بر یک رؤیا" و "تونی اردمان") برابر بود. اپیچاتپونگ ویراستاکول، کریستوفر نولان، وس اندرسن، پل توماس اندرسن، میشائل هانکه و برادران کوئن هر یک با کارگردانی سه فیلم از آنچه در این جدول هست، بیشترین فیلم‌ها را داشته‌اند.
در مجموع ۱۷۷ منتقد از ۳۶ کشور در این نظرسنجی شرکت کردند و اکثریت (۸۱ نفر) از ایالات متحده آمریکا و پس از آن بریتانیا بودند. از این ۱۷۷ نفر ۱۲۲ تن مرد و ۵۵ نفر زن بودند و به‌طور عمده از میان روزنامه‌نگاران و منتقدان روزنامه‌ها/مجله‌های فیلم، داوران فیلم، دانشگاهیان و مربیان سینما هسند
احمد گادژی‌ماگمدوف کشتی‌گیر آزادکار اهل روسیه است.
ماگمدوف در وزن ۷۹ کیلوگرم کشتی آزاد مسابقات قهرمانی کشتی جهان ۲۰۱۸ بوداپست حاضر بود که در مسابقه های اول و دوم بختیار ایزباساروف از قزاقستان و اونوربات پروجاو از مغولستان را شکست داد اما در نیمه نهایی به کایل داک از آمریکا باخت و به دیدار رده‌بندی رفت. وی در دیدار رده‌بندی داویت خوتسیشویلی از گرجستان را شکست داد و مدال برنز وزن ۷۹ کیلوگرم را بدست آورد.
بیوگرافی بن () فیلمی در ژانر کمدی به کارگردانی دان ولمن است که در سال ۲۰۰۳ منتشر شد.
شارون الکساندر (؛ زادهٔ) هنرپیشه، و بازیگر سینما اهل کانادا است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "بیوگرافی بن" اشاره کرد.
سیل ۲۰۱۸ شمال ایتالیا از روز یکشنبه ۲۸ اکتبر با بارش باران‌های شدید جاری شد که باعث مرگ دست کم ۱۱ نفر شده‌است.
از روز یکشنبه ۲۸ اکتبر ۲۰۱۸ بارندگی شدید باعث جاری شدن سیل در شمال ایتالیا شد. طوفان با سرعت ۱۸۰ کیلومتر بر ساعت همراه با باران شدید در روند زندگی و رفت‌وآمد روزمره مردم اخلال ایجاد کرده‌است. در ونیز، مهمترین شهر توریستی ایتالیا آب بالا آمده‌است. در رم درخت‌های زیادی شکسته و سقوط کرده و رفت‌وآمد را مختل کرده‌است. در سراسر ایتالیا شرایط آب وهوایی بصورتی است که روز سه‌شنبه ۳۰ اکتبر ۲۰۱۸ مدارس تعطیل شده‌است.
در شمال شرقی ایتالیا ۲۳۰۰۰ نقر برق‌شان قطع شده‌است و رفت‌وآمد در جاده‌ها مختل شده‌است.
در این حادثه طبیعی دست‌کم ۱۱ نفر جان خود را از دست داده‌اند، در منطقه «ونتو» شکسته شدن یک درخت و سقوط آن باعث مرگ یک مرد شد، یک مأمور آتش‌نشان در منطقه «ترنتینو آلتو آدیجه» در عملیات نجات کشته شد، رانش زمین در «ترنتن» یک زن را در خانه‌اش کشت و یک مرد نیز در دریا ناپدید شد که قایق او روز دوشنبه از دریا گرفته شد.
رویاپردازان () (به انگلیسی: "The Dreamer)" یک فیلم در ژانر درام به کارگردانی دان ولمن است که در سال ۱۹۷۰ منتشر شد.
مایکل من () یک فیلم به کارگردانی دان ولمن است که در سال ۱۹۷۶ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به اودد کوتلر اشاره کرد.
ستارگان، سرانجام منند ، کتابی است نوشتهٔ آلفرد بستر در ژانر علمی‌تخیلی که اولین بار در چهار بخش در مجله گالاکسی منتشر شد. اولین بخش آن در نسخه اکتبر ۱۹۵۶ این مجله چاپ شد. داستان در سده بیست‌وچهارم میلادی می‌گذرد، زمانی که انسان‌ها توانسته‌اند تمام منظومه شمسی و فراتر از آن را مسکونی کنند و گالی فویل، یک فضانورد ساده یک کشتی فضایی ترابری، به فکر انتقام از دشمنانش می‌افتد.
سده بیست‌وچهارم میلادی است. ده‌ها سال پیش در هنگام آزمایشی علمی حادثه‌ای پیش آمد که در طی آن نزدیک بود دانشمندی کشته شود، اما او درست سر وقت به‌طور کاملاً اتفاقی چندین متر آن‌سوتر تله‌پورت کرد و از مرگ نجات پیدا کرد. دانشمندان با بررسی شواهد ضبط‌شده و انجام آزمایش‌های متعدد موفق شدند این عمل را دوباره تکرار کنند و عصری نو در تاریخ بشر به وجود آمد. در کتاب از این تله‌پورت با نام jaunting یاد شده و برای انجام آن، شخص می‌بایست مختصات و ارتفاع هر دو مکان را بداند و علمی است که با تکرار و تمرین بدست می‌آید.
اما داستان از آنجا شروع می‌شود که فضانوردی به نام گالیور فویل (Gulliver Foyle) که مردی بی‌انگیزه، کم‌سواد و کم‌مهارت است در باقی‌مانده یک سفینه بارکش فضایی به نام Nomad گیر افتاده. سفینه Nomad که متعلق به شرکت Presteign است بیش از سه ماه پیش بر اثر حادثه‌ای که او به خاطر نمی‌آورد منهدم شده و او تنها فردی است که زنده مانده و در اتاقک انباری کوچکی که هنوز می‌توان آن را مهر و موم کرد زندگی می‌کند و هر هفته یک بار برای پیدا کردن کپسول اکسیژن تازه و بسته‌های مواد غذایی به بیرون می‌رود. در حین یکی از این بیرون‌رفتن‌ها او متوجه سفینه‌ای در آسمان می‌شود و با پرتاب منورهای آتش‌زا زنده بودن خود را نشان داده و درخواست کمک می‌کند. سفینه به او آنقدر نزدیک می‌شود که او می‌فهمد متعلق به همان شرکت Presteign است و Vorga نام دارد و سپس بدون اینکه به او کمک کند دور می‌شود. به ناگهان شعله چنان خشمی در درون گالی فویل زبانه می‌کشد که قسم می‌خورد زنده به زمین برگردد و سفینه Vorga-T:i339 را با دست های خود تکه‌تکه کند. او که تا آن روز با ناامیدی و بی‌هدف زنده مانده بود دست به تعمیر بخشی از موتور باقی‌مانده سفینه می‌زند که او را تا کرانه‌های بخشی از فضا که زمانی جایگاه ایستگاه‌های پژوهشی بود برساند.
آنچه در ادامه کتاب می‌آید داستان شگفت‌انگیز گالی فویل است که با انواع خطرها و مشکلات روبه‌رو می‌شود تا به سفینه ورگا دست پیدا کند. او در این راه با ساکنان سرگردان فضا مبارزه می‌کند، از مخوف‌ترین زندان جهان فرار می‌کند، از چنگال سرویس‌های اطلاعاتی، کماندوهای بریگاد و نیروهای شرکت پرستین فرار می‌کند، دانش‌های بسیار فرا می‌گیرد و نقش‌ها بازی می‌کند و سرانجام در پایان راه هم دلیل رها شدنش توسط سفینه ورگا را می‌فهمد و هم اینکه چرا زنده مانده‌است.
فرقه سنت جیمز التوپاسیو ( یا "Ordine dei Frati Ospitalieri di San Jacopo"), همچنین با نام شوالیه‌های تاو ("Cavalieri del Tau") یا مهمان نوازان سنت جیمز، یک فرقه نظامی، شاید نخستین تشکلات مسیحی ترکیب شده از نیروهای نظامی و بیمارستان‌ها و زائرسراها برای محافظت و یاری زائران بوده‌است. طبق نوشته‌های تاریخ‌نگار آمریکایی افرایم امرتون، که نخستین کسی است که مطالعهٔ اساسی این فرقه را انجام داده "شهرت این فرقه در اثر تبلیغ بازدیدکنندگانش در سراسر ایتالیا و در میان افراد سالم و بیمار پیچیده بود و حتی کودکان و زنان در حال زایمان نیز از همهٔ ایتالیا به آن مراجعه می‌کردند.Ephraim Emerton (1923), "Altopascio—A Forgotten Order," "American Historical Review", 29(1), 6.
ژان-پیِر آمِریس (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم، فیلم‌نامه‌نویس اهل فرانسه است.
از فیلم‌های او می‌توان از "خانواده اجاره‌ای" نام برد.
پنینا گری (؛ زادهٔ ) هنرپیشه، و کارگردان تئاتر اهل اسرائیل است.
یک داستان عاشقانه اسرائیلی () نمایشنامه ای نوشته پنینا گری است که بر اساس تجربیات و زندگی واقعی خود در بین سال‌های ۱۹۴۲ تا ۱۹۴۸ نوشته‌است.
فلاح حسن زیدان (؛ زادهٔ ۱۹۶۸) سیاست‌مدار اهل عراق است. او وزیر کشاورزی عراق است.
تایموراز (تهمورث) فریف کشتی‌گیر آزادکار روسی‌الاصل تیم ملی اسپانیا است.
از افتخارات وی می‌توان به کسب مدال مدال برنز وزن ۸۶ کیلوگرم در مسابقات قهرمانی کشتی جهان ۲۰۱۸ اشاره کرد.
فریف در وزن ۸۶ کیلوگرم کشتی آزاد مسابقات قهرمانی کشتی جهان ۲۰۱۸ بوداپست حاضر بود که در مسابقه های اول تا سوم پول آمبروکیو از پرو، استفان ریچموت از سوئیس و ویل هینو از فنلاند را شکست داد اما در نیمه نهایی به فاتح اردین از ترکیه باخت و به دیدار رده‌بندی رفت. وی در دیدار رده‌بندی گوان‌اوک کیم از کره جنوبی را شکست داد و مدال برنز وزن ۸۶ کیلوگرم را بدست آورد.
یوری آریل (؛ زادهٔ ) سیاستمدار اهل اسرائیل است. او وزیر کشاورزی اسرائیل است.
یافا یارکونی (؛ – ) خواننده اهل اسرائیل بود.
داستان ماری () فیلمی در ژانر درام و زندگینامه‌ای به کارگردانی ژان پیر آمریس است که در سال ۲۰۱۴ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان از ایزابل کاره نام برد.
بریژیت کَتیون (؛ زادهٔ ) هنرپیشه، و فیلم‌نامه‌نویس اهل فرانسه است. وی از سال ۱۹۷۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "به هیچ‌کس نگو"، "بابت شکلات متشکرم"، "کتاب‌خوان"، "قاضی"، "من، خودم و مامان، "داستان ماری"، "به گذشته نگاه نکن" اشاره کرد.
در سرزمین ناشنوایان () فیلمی در ژانر مستند است که در سال ۱۹۹۲ منتشر شد.
نیکلا فیلیبر (؛ زادهٔ ) کارگردان فیلم، هنرپیشه اهل فرانسه است.
واژه‌های آبی () فیلمی در ژانر درام به کارگردانی آلن کورنو است که در سال ۲۰۰۵ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به سیلوی تستود و سرژی لوپس اشاره کرد.
گرادیان کاهشی تصادفی (اغلب به اختصار SGD خوانده می‌شود) روشی مبتنی بر تکرار برای بهینه‌سازی یک تابع مشتق‌پذیر به نام تابع هدف (تابع هزینه) است که یک از روش می‌باشد. در حقیقت گرادیان کاهشی تصادفی الگوریتمی در اختیار ما قرار می‌دهد که طی چند حلقهٔ تکرار مقدار کمینه یک تابع و مقادیری را که با ازای آن‌ها تابع کمینه مقدار خود را می‌گیرد، بدست بیاوریم. به تازگی مقاله‌ای ابداع این روش را به هربرت رابینز و ساتِن مونرو (به انگلیسی: Herbert Robins and Sutton Monro) برای انتشار مقاله‌ای در باب گرادیان کاهشی تصادفی در سال ۱۹۵۱ نسبت داده‌است. تفاوت گرادیان کاهشی تصادفی با گرادیان کاهشی استاندارد در این است که برخلاف گرادیان کاهشی استاندارد که برای بهینه‌سازی تابع هدف از تمام داده‌های آموزشی استفاده می‌کند، گرادیان کاهشی تصادفی از گروهی از داده‌های آموزشی که به‌طور تصادفی انتخاب می‌شود برای بهینه‌سازی استفاده می‌کند. این روش در مسائل آماری و یادگیری ماشین کاربرد فراوانی دارد.
در برآوردهای آماری و یادگیری ماشین معمولاً مسائلی به‌وجود می‌آید که در آن‌ها نیاز است تابعی مانند formula_1از داده‌های آماری با یک یا چند پارامتر (به شکل ضریب یا اشکال دیگر) تعریف کنیم و سپس این پارامترها را طوری مشخص کنیم که مجموع (یا میانگین) مقادیر تابع formula_1به ازای تک تک داده‌های آماری، حداقل مقدار ممکن خود بشود. فرض کنید مجموعه‌ای از داده‌های آماری داریم و تابع formula_1را برای این داده‌ها فقط بر حسب یک پارامتر formula_4 تعریف کرده‌ایم، در این صورت با دادن داده formula_5ام از مجموعهٔ داده‌ها به تابع formula_1 یک تابع از formula_4 بدست می‌آوریم که آن را formula_8 می‌نامیم. حال مسئله به پیدا کردن formula_4 ای که عبارت زیر را کمینه می‌کند، ساده می‌شود:
که formula_12 همان تابع هدف یا تابع هزینه است.
برای حل چنین مسئله‌ای از گرادیان کاهشی استاندارد یا در مواردی از گرادیان کاهشی تصادفی استفاده می‌شود. در آمار کلاسیک زمینه‌هایی مثل کمترین مربعات یا برآورد درست‌نمایی بیشینه، مسائلی مشابه در باب کمینه‌سازی مجموع جملات مطرح می‌شود. همچنین مسئلهٔ مینیمم‌سازی جمع جملات در اصل (Empirical risk minimization) نیز مطرح می‌شود.
در بسیاری از موارد تابع هدف تابعی ساده می‌شود که اعمال روش گرادیان کاهشی روی آن پیچیده و زمان‌بر نیست در این موارد از روش گرادیان کاهشی استاندارد استفاده می‌شود، مانند خانوادهٔ توابع نمایی یک پارامتره که در ارزیابی توابع اقتصادی استفاده می‌شود. اما از آنجا که در روش گرادیان کاهشی استاندارد یا تصادفی به محاسبهٔ گرادیان تابع هدف در هر حلقه نیاز است، در بعضی از موارد که پارامترهای تابع هدف زیاد اند یا مجموعهٔ داده‌های آموزشی بسیار بزرگ است محاسبهٔ انجام شده در هر حلقه می‌تواند بسیار زمان‌بر و پیچیده باشد به همین دلیل در این موارد از گرادیان کاهشی تصادفی استفاده می‌شود که در هر حلقه این عملیات را تنها برای بخشی از مجموعهٔ داده‌های آموزشی که در اختیار داریم، انجام می‌دهد. در روش گرادیان کاهشی تصادفی در هر حلقه عملیات موردنظر بر روی تنها یک عضو مجموعهٔ داده‌های آموزشی که در هر حلقه یه‌صورت تصادفی انتخاب می‌شود انجام نمی‌شود و در عوض بر روی زیرمجموعه‌ای از آن انجام می‌شود؛ این امر دو دلیل دارد:
گرادیان کاهشی تصادفی یک الگوریتم محبوب و متداول برای یادگیری طیف گسترده‌ای از مدل‌ها در یادگیری ماشین است، از جمله ماشین‌های بردار پشتیبانی، رگرسیون لجستیک و مدل‌های گرافیکی.Jenny Rose Finkel, Alex Kleeman, Christopher D. Manning (2008). Efficient, Feature-based, Conditional Random Field Parsing . Proc. Annual Meeting of the ACL. الگوریتم بازگشت به عقب که عملاً الگوریتم استاندارد برای یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی است در واقع روشی برای پیدا کردن گرادیان شبکه برای استفاده در گرادیان کاهشی تصادفی است.LeCun, Yann A., et al. "Efficient backprop." Neural networks: Tricks of the trade. Springer Berlin Heidelberg, 2012. 9-48 گرادیان کاهشی تصادفی در جامعه ژئوفیزیک نیز کاربردهایی دارد مانند مسئله وارونگی کامل شکل‌موج (FWI).Díaz, Esteban and Guitton, Antoine. "Fast full waveform inversion with random shot decimation". SEG Technical Program Expanded Abstracts, 2011. 2804-2808
در پیاده‌سازی کلی گرادیان کاهشی تصادفی ابتدا بردار پارامترها که برداری است که شامل تمام پارامترهای تابع هزینه است را formula_4 می‌نامیم. formula_4 را برابر برداری دلخواه قرار می‌دهیم سپس برای هر بار به‌روزرسانی این بردار یک عضو از مجموعهٔ داده‌های آموزشی را به صورت تصادفی انتخاب کرده و با نرخ formula_15، بردار حاصل از گرادیان تابع هزینه در نقطه formula_4 را از formula_4 کم می‌کنیم:
که در آن formula_19تابع هزینه و formula_20یک عضو از داده‌های آموزشی است که به صورت تصادفی انتخاب شده‌است و formula_21 نشان‌دهندهٔ جملهٔ formula_5ام از جملات تابع هدف است. formula_15 نرخی است که با آن formula_4 را به‌روزرسانی می‌کنیم و مقداری تجربی دارد که اگر خیلی کوچک باشد زمان رسیدن به همگرایی را طولانی می‌کند و اگر خیلی بزرگ باشد ممکن است همگرایی رخ ندهد.
در پیاده‌سازی دیگر در هر حلقه عضوی تصادفی از مجموعهٔ داده‌ها انتخاب نمی‌شود بلکه در هر حلقه کل مجموعه داده‌ها یک بار به‌صورت تصادفی بازچینی می‌شود سپس به عملیات به‌روزرسانی به ترتیب به ازای formula_25 انجام می‌شود که formula_26 نشان‌دهندهٔ اندازهٔ مجموعهٔ داده‌های آموزشی است. شبه کد زیر این پیاده‌سازی را نشان می‌دهد:
همان‌طور که پیشتر اشاره شد معمولاً عملیات به‌روز رسانی برای formula_19 حاصل از یک تک عضو مجموعهٔ داده‌های آموزشی انجام نمی‌شود و برای زیرمجموعه‌ای از این داده‌ها انجام می‌شود که به آن دستهٔ کوچک می‌گویند.
فرض کنید در یک مسئلهٔ یادگیری ماشین می‌خواهیم از روش کمترین مربعات استفاده کنیم به طوری که مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی به شکل formula_20 داریم که در هر دوتایی، formula_33 نشان‌دهندهٔ مساحت یک خانه و formula_34 نشان‌دهندهٔ قیمت خانه به آن مساحت باشد حال اگر بخواهیم نمودار formula_35 را بر حسب formula_36 با یک نمدار خطی تقریب بزنیم نیاز به روش کمترین مربعات داریم. طبق این روش بهترین تقریب این نمودار با خط formula_37 زمانی اتفاق می‌افتد که تابع formula_38 کمینه مقدار خود را داشته باشد. حال در این مثال formula_39 تابع هزینه است و به روش گرادیان کاهشی تصادفی می‌شود مقدار formula_40 را بدست آورد که با ازای آن‌ها تابع هزینه کمینه شود و بهترین تقریب خطی یرای نمودار بدست بیاید.
تا به حال چندین روش نوین برای کاهش سریع‌تر گرادیان کاهشی ابداع شده که ذیلاً بعضی مورد بررسی قرار گرفته‌اند.Tieleman, Tijmen and Hinton, Geoffrey (2012). Lecture 6.5-rmsprop: Divide the gradient by a running average of its recent magnitude. COURSERA: Neural Networks for Machine Learning
این روش برای اولین بار توسط روملهارت، هیلتون و ویلیامز معرفی شد. در این روش میزان تغییر پارامتر formula_41 در هر مرحله از بهینه‌سازی ذخیره شده تا در مرحله بعدی به شکل پایین از آن استفاده شود:
که با ترکیب این دو به عبارت پایین می‌رسیم:
روش momentum باعث می‌شود که مسیر پارامتر formula_45 خیلی تغییر نکند و نوسانات شدیدی نداشته باشد. استفاده از این روش در شبکه‌های عصبی مصنوعی متداول است و معمولاً موجب بهبود دقت شبکه‌های عصبی می‌شود.
در این روش در هر مرحله پارامترهای formula_46 مرحله پیشین ذخیره می‌شود و در نهایت میانگین آنها به عنوان پارامتر بهینه برگردانده می‌شود یعنی formula_47.
روش آداگراد یا گرادیان تطبیقی برای اولین بار در سال ۲۰۱۱ معرفی و منتشر شد. این روش برای هر بُعدِ پارامتر یک نرخ یادگیری جداگانه‌ای در نظر می‌گیرد؛ نرخ یادگیری همان formula_15 در معادله بالاست. برای ابعاد خلوت‌تر (sparse) معمولاً این روش نرخ یادگیری را افزایش می‌دهد و برای ابعادی که مقادیر صفر کمتری دارند نرخ یادگیری را کاهش می‌دهد. این روش اغلب برای مسائلی که با داده‌های خلوت سروکار دارند مانند پردازش تصویر یا زبانهای طبیعی بهینه‌تر است و همگرایی را تسریع می‌بخشد.
نرخ یادگیری برای ابعاد مختلف پارامتر از قطر اصلی ضرب خارجی formula_49 بدست می‌آید. در این معادله formula_50 گرادیان در مرحله formula_51 است و نرخ یادگیری برای بُعدِ formula_52 برابر خواهد بود با:
حال می‌توان پارامتر را به صورت پایین به‌روز کرد:
این معادله برای بعد formula_52برابر خواهد بود با:
از آنجا که در نرخ یادگیری formula_15 برای بُعدِ j ام پارامتر بر مقدار formula_58 تقسیم می‌شود، ابعدای که خلوت‌ترند سریعتر نرخ یادگیری‌شان کاهش می‌یابد. اگرچه روش گرادیان تطبیقی برای مسائل محدب طراحی شده‌است ولی برای مسائل غیر محدب نیز نتایج خوبی به بار آورده‌است.
در این روش همانند گرادیان تطبیقی برای هر بُعدِ پارامتر نرخ یادگیری جداگانه‌ای در نظر گرفته می‌شود. ایده اصلی این است که نرخ یادگیری را برای یک بُعد بر میانگین گرادیان‌های آن بُعد تقسیم کنیم؛ بنابراین، ابتدا میانگین را به این شکل محاسبه می‌کنیم:
در این معادله formula_60 ضریب فراموشی است و پارامترها به این صورت بروز می‌شوند:
این روش نتایج بسیار خوبی برای مسائل مختلف بهینه‌سازی داده‌است.
این روش مشابه روش RMSProp است با این تفاوت که هم از میانگین گرادیان و هم از گشتاورهای دوم آن به شکل پایین استفاده می‌شود.
در اینجا formula_67 برای جلوگیری از صفر شدن مخرج است، formula_68 و formula_69 ضرایب فراموشی گرادیان و گشتاور دوم گرادیان هستند. مربع گرادیان‌ها مولفه‌ای است. کاربرد ضرایب فراموشی گرادیان و گشتاور دوم گرادیان بیشتر برای جبران فاصله مقدار تقریبی از مقدار واقعی گرادیان می باشد،که معمولا برای زمانی که t کوچک است مفید می باشد. روش Adam رایج ترین روش در شبکه های عصبی عمیق برای تعلیم شبکه می باشد
رگرسیون خطی
رگرسیون لجیستیک
رگرسیون پواسان
تازه بودن () فیلمی در ژانر رمانتیک، درام به کارگردانی دریک دورمس و نویسندگی ، محصول کشور ایالات متحده که در سال ۲۰۱۷ منتشر شد.
از بازیگرانی که در این فیلم به ایفای نقش پرداخته‌اند می‌توان به هنرمندان زیر اشاره کرد.
«مارتین» (هولت) و «گابریلا» (کاستا) در لس آنجلس زندگی می‌کنند. مارتین یک داروساز است و گابریلا به عنوان دستیار فیزیوتراپی کار می‌کند. هر دوی آنها دائماً از یک برنامه دوستیابی آنلاین، برای ارتباط جنسی با افراد دیگر استفاده می‌کنند. یک شب، گابریلا و مارتین با دو فرد مختلف از برنامه ملاقات می‌کنند، تا رابطه جنسی داشته باشند؛ اما همه چیز برای آن‌دو به خوبی پیش نمی‌رود. گابریلا از رابطه جنسی‌اش، ناراضی است و قرار ملاقات مارتین به‌خاطر مست بودن بیش از حد پارتنرش به سرانجام نمی‌رسد.
هر دوی آنها به برنامه برمی‌گردند؛ و به‌طور تصادفی با یکدیگر آشنا شده و در یک بار ملاقات می‌کنند. آنها به جای رابطه جنسی، شب را صرف آشنایی، رقص، صرف شام و لذت بردن از همراهی یکدیگر می‌کنند. گابریلا می‌گوید، روابط جدید او را هیجان‌انگیز می‌کند، اما به‌راحتی از آنها خسته می‌شود. او همچنین در مورد زندگی خود در زادگاهش بارسلون، صحبت می‌کند؛ در حالی که مارتین از همسر سابقش، بتانی یاد می‌کند.
گابریلا که احساس می‌کند مارتین باید از رابطهٔ قبلی‌اش خبر داشته باشد، واقعیت آن‌شب را به مارتین می‌گوید و مارتین هم با تعریف داستان نزدیکی نافرجامش، او را می‌پذیرد. نهایتاً سحرگاه و با طلوع خورشید، آنها به آپارتمان مارتین رفته، باهم سکس می‌کنند. با شناخت بیشتر، گابریلا به خانه مارتین نقل مکان می‌کند. آنها با اعتراف به عشق به‌یکدیگر، همزمان از برنامه دوست‌یابی خارج می‌شوند.
یک روز مارتین گابریلا را به ملاقات والدینش می‌برد. پدر مارتین به گابریلا می‌گوید که مادر مارتین دچار زوال عقل است؛ که مارتین قبلاً هرگز به او اشاره نکرده بود. در آنجا گابریلا عکس‌های مختلفی را از مارتین، بتانی و کودکی خواهرش را می‌بیند. در بازگشت به خانه، گابریلا ناراحتی‌اش را از این‌که مارتین هرگز به وضعیت مادر یا خواهرش اشاره نکرده‌است، ابراز می‌کند. مارتین فاش می‌کند که خواهری داشته که در ۱۶ سالگی در یک تصادف جان خود را از دست داده، و دیه او خرج تحصیل مارتین را فراهم کرده‌است.
گابریلا که گریان و عصبی شده، انتظار دارد چیزی بین آنها مخفی نماند. مارتین که دلیلی برای توضیحات بیشتر نمی‌بیند؛ برای فرار از پنهان‌کاری‌اش، با بی‌رحمی از گابریلا در مورد تمام پسرانی که قبل از آشنایی با او سکس و روابط جنسی داشته‌است، سؤال می‌کند. نهایتاً گابریلا آپارتمان را ترک کند.
روز بعد و در محل کار، گابریلا با مردی به نام «رولاند» ملاقات می‌کند؛ که با اصرار او را به یک مهمانی شام دعوت می‌کند. در همین حال، مارتین هم توسط همکار دخترش برای رقص سالسا در «کلاب لوس‌گلوبوس» دعوت می‌شود. درنهایت آنها به یکدیگر خیانت می‌کنند. صبح روز بعد گابریلا که از کرده‌اش پشیمان است؛ با رفتن به خانه مارتین به خیانت خود اعتراف می‌کند؛ مارتین هم بنا را بر صداقت گذاشته، پرده از رابطه شب گذشته‌اش برمی‌دارد. آنها با تأکید بر عشق‌شان به دنبال درمان می‌گردند.
با درخواست روان‌شناس، آنها تصمیم می‌گیرند با صداقت تمام، یک رابطهِ‌باز را آغاز کنند. برای شروع، آن‌ها رازهای سکسی گذشته خود را بدون هیچ سانسوری با هم به اشتراک می‌گذارند و در ادامه با هم می‌خوابند.
«بلیک» دوست گابریلا، هر دوی آنها را به مهمانی تولد رئیس‌اش «لاری»، دعوت می‌کند. در آنجا، مارتین با بلیک شروع به لاس‌زدن می‌کند؛ در حالی که گابریلا به لاری نزدیک می‌شود؛ آنها به روابط نامشروع، امّا با اطلاع و درخواست یکدیگر، ادامه می‌دهند؛ مثلاً مارتین از یک رقصنده استریپر خدمت جنسی می‌گیرد یا گابریلا با پسری به انتخاب مارتین، سکس می‌کند. گابریلا پیشنهاد یک تری‌سام را می‌دهد؛ و با انتخاب یک دختر از برنامه دوستیابی، ایده خود را عملی می‌کنند.
گابریلا زمان بیشتری را با لاری و دختر کوچکش می‌گذراند؛ و از رابطه بازش با مارتین برای او می‌گوید. در همین حال، مارتین متوجه می‌شود که بتانی به تازگی صاحب یک فرزند پسر شده‌است. او که عاشق بتانی بوده‌است، مخفیانه ویدیوهای قدیمی‌شان را تماشا می‌کند. مارتین به تنهایی به یک بار می‌رود و در آنجا با بلیک برخورد می‌کند. مارتین حین مستی، با صداقت شروع به صحبت در مورد بتانی می‌کند؛ و نشان می‌دهد که وقتی آنها با هم بودند، بتانی به خاطر او سقط جنین کرده‌است. او همچنین اعتراف می‌کند که احساسات حل نشده‌ای نسبت به او دارد. بلیک ناخوشایند می‌گوید، که او کسی نیست که با او در این مورد صحبت کند و می‌رود. مارتین بلافاصله به خانه برمی گردد تا با گابریلا صحبت کند؛ اما او خیلی خسته است.
لاری یک گردن بند به گابریلا هدیه می‌دهد؛ که او بعداً آن را از مارتین پنهان می‌کند. صبح روز بعد، گابریلا اعتراف می‌کند که بعد از رابطه جنسی با لاری آمده‌است. مارتین با تصور بتانی، با گابریلا سکسی بی‌احساس و سریع را تجربه می‌کند. گابریلا به رابطه جنسی با لاری ادامه می‌دهد و در این بین، مارتین گردنبند را پیدا می‌کند. گابریلا با صحبت با دوست دیگرش «کلر»، متوجه برخورد مارتین و بلیک می‌شود. و با چک‌کردن لپ‌تاپ و تماشای ویدیوهای قدیمی و ایمیل‌هایی که مارتین به بتانی داده‌است؛ متوجه احساسات مارتین می‌شود.
آنها شروع به بحث می‌کنند و مارتین داستان گردنبند و سکس مخفیانه گابریلا با لاری را به‌میان می‌آورد. گابریلا آپارتمان را ترک می‌کند و به خانه لاری می‌رود. لاری، گابریلا را به یک سفر کاری ۲ ساله در سراسر اروپا از جمله بارسلون دعوت می‌کند؛ که باید تا ۲هفته دیگر آن را شروع کنند. گابریلا براب مارتین چندین پیامک می‌فرستد، اما او جواب نمی‌دهد. در مهمانی گابریلا، بلیک را می‌بیند و از لاری می‌خواهد که او را بیرون کند. او قبول نمی‌کند و او را نابالغ خطاب می‌کند. گابریلا مهمانی را ترک می‌کند؛ و به یک باشگاه شبانه می‌رود؛ و با دو مرد تا مرز رابطه‌جنسی پیش می‌رود.
سرانجام مارتین و بتانی با هم ملاقات می‌کنند. بتانی بیان می‌کند که تقصیر هیچ‌یک از آنها نیست، که ازدواج آنها نتیجه ای نداشته‌است؛ زیرا آنها هر دو جوان و ساده لوح بودند. بتانی از زندگی‌اش، با وجود اینکه خسته کننده و قابل پیش‌بینی شده‌است؛ خوشحال است؛ بنابراین آنها راه خود را دوستانه از هم جدا می‌کنند.
گابریلا صبح روز بعد برمی‌گردد و سعی می‌کند با لاری دربارهٔ اتفاقی که افتاده صحبت کند، اما او می‌گوید اهمیتی نمی‌دهد و رفتار او را تحقیر می‌کند. گابریلا با بیان این‌که نمی‌خواهد زندگی اصلی‌اش را با لاری شروع کند، او را ترک می‌کند و در نهایت به مارتین برمی‌گردد.
گابریلا اعتراف می‌کند، که مارتین را تنها برای خود می‌خواهد؛ مارتین هم که هرگز با یک رابطه باز راحت نبوده‌است؛ با او آشتی می‌کند و به عشق‌شان اطمینان می‌دهند. آنها همچنین تصمیم می‌گیرند از این به بعد رابطه خود را جدی بگیرند؛ هرچند که ممکن است از یکدیگر خسته شده یا از یکدیگر رنجیده شوند.
این فیلم دربارهٔ نوعی انحراف در ارتباط بین زوجین به نام «رابطهِ‌باز» است.دکتر استر پرل روان‌درمانگر، با بازی در این فیلم و در نقش خودشان، ایده «هوش شَهوانی» آمده در کتاب «گرفتاری در رابطه‌ی جنسی: بازکردن هوشمند قفل اروتیک(۲۰۰۶)» را اینگونه توضیح می‌دهد: «گفتگو در مورد خیانت و رابطهِ باز میان زوج‌های جوان، یک موضوع واحد نیست. چون عصاره خیانت، رازداری و مفهوم رابطهِ باز حول صداقت طرفین بنا شده‌است. این ایده جالبی نیست، که اگر طرفین به‌دنبال پیداکردن نفر سومی باشند، لزوماً به این معنی است، که می‌خواهد از همسر خود دوری کند؛ بلکه به این معنی است، که من می‌خواهم خودم را در جای دیگر پیدا کنم؛ و با قدرت بیشتری به زندگی اصلی‌ام برگردم.» «اما در رابطه‌های پنهانی، زوجین در تلاش هستند، با حفظ پایداری و امنیت خانواده، آزادی و خودمختاری را هم داشته باشند؛ و این رابطه و وابستگی ناممکن، باعث ایجاد چالشی بزرگ در زندگی آنها می‌گردد.» «پس بهترین حالت در رابطهِ باز بین زوجین این است که به آن به چشم یک استراحت بین‌راه نگاه کنند و هرگز آن را به عنوان مقصد نبینند.»
این فیلم به سرعت تأمین مالی و تولید شد؛ و در پاییز ۲۰۱۶ فیلمبرداری آن آغاز گردید. در تیتراژ پایانی، دریک دورموس فیلم را به آنتون یلچین که در سال ۲۰۱۶ درگذشت؛ و در فیلم او یعنی "مثل دیوانه (۲۰۱۱)" بازی کرده بود؛ تقدیم می‌کند.
نخستین نمایش فیلم در ۲۵ ژانویه ۲۰۱۷ و در طی جشنواره فیلم ساندنس بود، و سپس در ۳ نوامبر ۲۰۱۷ در ایالات متحده اکران شد. مدت کوتاهی پس از آن، نتفلیکس حق پخش جهانی را برای این فیلم به دست آورد.
این فیلم ۱۱۷ دقیقه‎ای در مجموع فروش جهانی توانست به مبلغ ۱۲۴٬۷۸۳ دلار در گیشه دست پیدا کند.
زوئی () فیلمی در ژانر علمی–تخیلی رمانتیک به کارگردانی دریک دورمس و نویسندگی ریچارد گرینبرگ است که در سال ۲۰۱۸ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به یوان مک‌گرگور، لئا سیدو، کریستینا آگیلرا، تئو جیمز، میراندا اتو، رشیدا جونز و متیو گری گابلر اشاره کرد.
دَم () فیلمی در ژانر درام به کارگردانی دریک دورمس است که در سال ۲۰۱۳ منتشر شد.
زیبایی درون () یک فیلم به کارگردانی دریک دورمس محصول ۲۰۱۱ است.
دوشبگ () یک فیلم به کارگردانی دریک دورمس است که در سال ۲۰۱۰ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به مارگریت مورو اشاره کرد.
شبکه تلویزیونی باشگاه فرهنگی ورزشی استقلال ایران یک شبکه تلویزیونی ماهواره ای و اینترنتی است که به صورت برخط به پخش بازی‌ها و جلسات تمرین تیم فوتبال استقلال و تحلیل و بررسی موضوعات ورزشی و فرهنگی می‌پردازد.
فرکانس های ماهواره ای شبکه استقلال:
ماهواره یاهست (YAHSAT) : فرکانس ۱۲۱۴۹ عمودی ۲۷۵۰۰
ماهواره هاتبرد (HOTBIRD) : فرکانس ۱۱۱۷۹ افقی ۲۷۵۰۰
درحال‌ حاضر شبکه غیرفعال می باشد.
باشگاه استقلال در مهر ۱۳۸۳ قصد تأسیس شبکه‌ای ماهواره‌ای به نام استقلال اسپرت را داشت اما در این راه ناکام بود تا آن‌که طبق قراداد فیمابین باشگاه استقلال و شرکت ایرانسل (حامی مالی) با همکاری کارگزار باشگاه استقلال شرکت آریا برتر با حکم مدیر عامل وقت امیر حسین فتحی جهت تأسیس و راه اندازی شبکه تلویزیون اینترنتی با رسانه لایوکده به مالکیت و مدیریت آقای محمد زینعلی در مرداد ۹۸ افتتاح گردید این شبکه با برنامه‌های زنده از قبیل آبی شو، شوت آبی، یار دوازدهم و مسابقه تلفنی برای هواداران به صورت ۲۴ساعته بر روی آنتن رفت. ودر حاشیه جشن قهرمانی استقلال در جام حذفی شروع به کار کرد. پخش بازی‌های قدیمی استقلال، تمرین‌های این تیم و بازی‌های تیم‌های پایه از برنامه‌های این شبکه هستند.
فرکانس شبکه استقلال در ماهواره ها.فرکانس شبکه استقلال در ماهواره، فرکانس شبکه استقلال در ماهواره هاتبرد و یاهست.
فرکانس شبکه استقلال در ماهواره هاتبرد
Esteghlal
HotBird 13-E
۱۲۵۲۰
۲۷۵۰۰
فرکانس شبکه استقلال در ماهواره یاهست
۱۲۱۴۹
با تشکر از سایت همیارخاص
چسبندگی جفت یا جفت اکرتا عارضه‌ای است که طی آن جفت به سطح دیوارهٔ رحم مادر بیش از حد نفوذ می‌کند که عارضه‌ای خطرناک در دوران بارداری است. وجود چسبندگی جفت منجر به قرار گرفتن آن بارداری در ردهٔ بارداری‌های پرخطر خواهد شد.
عارضه‌های مشابه جفت اکرتا که شیوع کمتری نسبت به آن دارند شامل جفت اینکرتا ( به انگلیسی: Placenta increta؛ که در آن جفت به درون ماهیچه‌های رحم نفوذ می‌کند) و جفت پرکرتا ( به انگلیسی: Placenta Percreta؛ که در آن جفت به درون دیوارهٔ رحم و گاهی به اندام‌های نزدیک آن نفوذ می‌کند) است.
شیوع مرگ و میر مادران در ارتباط با جفت و عوارض آن ناشناخته، اما قابل توجه است. عواملی که تاکنون به عنوان ریسک فاکتورهای چسبندگی جفت شناخته شده‌است شامل موارد زیر است:
دلیل مهم تشخیص قطعی جفت قبل از زایمان این است که به پزشک اجازه و زمان مناسب می‌دهد تا او و تیم پزشکی بتوانند مادر باردار را تحت نظر بگیرند و برنامه‌ریزی درستی را در تلاش برای به حداقل رساندن بیماری و مرگ و میر بالقوه مادر یا نوزاد داشته باشند. تشخیص چسبندگی جفت معمولاً توسط سونوگرافی انجام می‌شود که گاهی نیز با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یا MRI تکمیل می‌شود. همچنین گاهی ممکن است با انجام آزمایش خون، افزایش سطح آلفافتوپروتئین را در خون بررسی کنند، چون چسبندگی جفت می‌تواند سطح این پروتئین را در خون افزایش دهد.
در صورت تشخیص چسبندگی جفت، ممکن است انجام سزارین و خارج کردن رحم یا فقط بخشی از رحم به همراه جفت لازم باشد. این کار باعث می‌شود که از خونریزی بیش از حد پیشگیری کرد که ممکن است جان مادر را تهدید کند. همچنین چسبندگی جفت احتمال زایمان زودرس را افزایش می‌دهد.
اما اگر چسبندگی جفت به وقع تشخیص داده نشود، ممکن است عوارضی مثل صدمه به ارگان‌های داخلی اطراف رحم مثل روده‌ها، مثانه و اطراف لگن وجود داشته باشد.
دالاس هندری اسمیت (متولد: ۴ دسامبر ۱۹۷۷) یک خواننده و ترانه‌سرای کانادایی است.https://web.archive.org/web/20131202230615/http://chiefmusicmanagement.com/dallas-smith-debut-country-solo-album-jumped-right-in-will-be-released-may-22
معرفت‌شناسی دینی عنوانی است شامل همهٔ پرسش‌های معرفت‌شناختی‌ای که از منظری دینی مطرح می‌شوند یا درصدد پاسخ به مسائل معرفت‌شناختی‌ای هستند که از باورهای دینی ناشی می‌شود. پرسش‌هایی که معرفت‌شناسان در مورد باورها می‌پرسند، شامل باورها و گزاره‌های دین نیز می‌شود؛ مثل اینکه آیا این باورها منطقی، موجه، معقول، قابل پذیرش، مبتنی بر شواهد هستند یا نه. دیدگاه‌های دینی نیز نظریه‌های معرفت‌شناختی را تحت تأثیر قرار می‌دهند، مانند معرفت‌شناسی اصلاح‌شده.
شبکه کامپیوتری بین کهکشانی یا آیگ سین (انگلیسی : IGCN | Intergalactic Computer Network) به «شبکه کامپیوتری» فرضی گفته می‌شود که احتمالاً هزاران و یا حتی میلیون ها سال دیگر به وجود خواهد آمد. اولین بار این نظریه توسط آقای در آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاع در پنتاگون آمریکا مطرح شد .
شاید بزرگترین شبکه کامپیوتری که در آینده بسیار دور وجود خواهد داشت که محدوده بسیار عظیم تر از یک سیاره و یا حتی کهکشان رو پوشش دهد، شبکه کامپیوتری
بین کهشکانی باشد . قطعاً تکنولوژی خیلی باید پیشرفت کند تا به یک عنوان واقعی با نام شبکه کامپیوتری بین کهکشانی برسد .
شاید برای همهٔ ما سؤال به وجود آید که آیا در آینده دور وجود خواهد داشت ؟ شاید در اولین قدم بگوییم خیر چرا ؟ به دلیل آنکه نزدیک‌ترین کهکشان به ما، کهکشان آندرومدا است که از موقعیت ما در کیهان حدود ۲٫۵ میلیون سال نوری فاصله دارد . اما اگر فرض کنیم در کهشکان آندرومدا حیات وجود داشته باشد و بخواهیم با آن‌ها ارتباط بر قرار کنیم . سریع‌ترین سرعت کشف شده سرعت نور است که دقیقاً برابر با ۲۹۹٬۷۹۲٬۴۵۸ متر بر ثانیه است . حالا اگر ما به خواهیم پیامی با محتوای ""codice_1"" برای آن‌ها ارسال کنیم ۲٫۵ میلیون سال طول میکشد تا به کهکشان آندرومدا این پیام برسید البته اگه پیام ارسالی با صورت نور ارسال گردد . قطعاً بعد از ۲٫۵ میلیون سال کسانی که این پروژه را شروع کرده بودند در قید حیات نخواهند بود .
اما از این نباید غافل شد که تا چند صد سال پیش کسی فکر نمی‌کرد بتوانیم پا بر روی کره ماه بگذاریم . کسی فکر نمی‌کرد بتوانیم با استفاده از تلفن های هوشمند با دوستان خود در هر کجا از کره زمین که هستند با سرعت بسیار بالا و کیفیت باور نکردنی تصویر با آن‌ها به صورت زنده و یا آنلاین تماس گرفت، و یا گفتگو کنیم . علم در حال پیشرفت است شاید زمانی برسند که بتوانیم از عنوان شبکه کامپیوتری بین کهکشانی استفاده کنیم در حالی که این شبکه کامپیوتری وجود داشته باشد .
ایمان‌گرایی نظریه‌ای است در معرفت‌شناسی دال بر اینکه ایمان مستقل از دلیل است. در مقابل سنت الهیات عقلانی که درصدد اثبات وجود خداست، ایمان‌گرایی اظهار می‌کند که استدلال برای دینداری و توجیه باور دینی نالازم و نامناسب است..
سوسک مکزیکی لوبیا از انواع کفش‌دوزک است و جزو آفت‌های مهم کشاورزی به شمار می‌رود. این سوسک در مکزیک و ایالات شرقی ایالات متحده آمریکا بیشتر از سایر حشرات وجود دارد. این حشره تحمل نواحی خشک را ندارد و بیشتر در هوای مرطوب زندگی می‌کند مانند غرب کوه‌های راکی که بارندگی سنگین در آنجا وجود دارد. شفیره آن به زیر برگ می‌چسبد و تغذیه می‌کند.
این سوسک معمولاً روی انواع حبوبات مانند لوبیا، ماش (سرده)، یونجه، شبدر (سرده) و سویا تغذیه می‌کند.
اچ.سی. هوکت از دانشگاه ایالتی نیویورک، ایستگاه تحقیقات کشاورزی زیر نظر دانشگاه کرنل ژنو در صفحه ۲۲ بولتن کشاورزی شماره ۷۰۲ در ژوئن ۱۹۴۲ درباره تحقیقات خود برای کنترل سوسک مکزیکی لوبیا چنین نوشته است: نتایج عالی آزمایش‌های اسپری و گرده‌پاشی ترکیب بردو، روی لوبیای لیما در لانگ آیلند برای کنترل سوسک مکزیکی لوبیا موفق عمل کرده است. ترکیب بردو در کنترل این حشره بهتر از دیگر مواد آزمایش شده عمل کرده است. بعلاوه اسپری ترکیب بردو سبب افزایش محصول نیز شده است.
https://ecommons.cornell.edu/bitstream/handle/1813/4380/bulletin702.pdf?sequence=1&isAllowed=y
در قرن حاضر از حشره کش ها و کنترل بیولوژیک آفات استفاده می‌شود.
ترنس ورلد ایرلاینز (با نامهای قبلی "ترنس کانتیننتال و وسترن ایرلاین") یا تی‌دبیلو‌ای، یک شرکت هواپیمایی آمریکایی بود که به بیشتر نقاط دنیا پرواز داشت. پروازهای طولانی این شرکت بین اروپا و آمریکا با هواپیماهای لاکهید ال-۱۰۱۱ تری استار، بوئینگ ۷۴۷ و بوئینگ ۷۶۷ انجام می‌گرفت.
این شرکت هواپیمایی در ۱۰ اکتبر سال ۱۹۳۰ از طریق ادغام سه شرکت هواپیمایی آمریکایی و با نام ترنس کانتیننتال اند وسترن ایر انیکورپریشن (با نام اختصاری تی‌دبیلو‌ای) تأسیس شد. در سال ۱۹۳۹ هوارد هیوز سهامدار اصلی شرکت شد. در سال ۱۹۵۰ این شرکت به ترنس ورلد ایرلاینز تغییر نام داد. این شرکت به عنوان اولین مصرف‌کننده لاکهید کونستلیشن ال-۰۴۹ را خریداری کرد. زمانی که در ۱۹۴۴ برای اولین بار این هواپیما تحویل داده شد و با رنگهای مخصوص تی‌دبیلو‌ای رنگ شد، هوارد هیوز با آن بدون فرود بر در کمتر از هفت ساعت بر فراز قاره آمریکا پرواز کرد و رکورد قبلی سرعت را شکست. در سال ۱۹۵۲، این شرکت اولین شرکتی بود که «توریست کلاس» را در پروازهای خود معرفی کرد. در آستانه دهه ۱۹۶۰ میلادی با آغاز به‌کارگیری هواپیماهای جت (از جمله بوئینگ ۷۰۷) از سوی شرکتهای رقیب، تی‌دبیلو‌ای ۶۳ فروند هواپیمای کانویر ۸۸۰ که با توجه به لیست درخواستهای هیوز طراحی شده بود را سفارش داد، اما وام سنگینی برای این سفارش دریافت شد و وام دهندگان بر پایان تسلط هیوز بر این شرکت اصرار کردند که در نهایت منجر به کنار گذاشته شدن هیوز از تی‌دبیلو‌ای شد.
در سال ۱۹۸۵ کارل آیکان شروع به تصاحب خصمانه تی‌دبیلو‌ای کرد.
او اموال تی‌دبیلو‌ای را می‌فروخت تا وامی را که برای خرید تی‌دبیلو‌ای دریافت کرده بود بازپرداخت کند. در سال ۱۹۸۸ او تی‌دبیلو‌ای را به یک شرکت خصوصی تبدیل کرد که برای او ۴۶۹ میلیون دلار سود داشت اما برای تی‌دبیلو‌ای یک وام ۵۴۰ میلیون دلاری به جا گذاشت. در سال ۱۹۹۱، او مسیرهای پرسود تی‌دبیلو‌ای به لندن را به قیمت ۴۴۵ میلیون دلار به آمریکن ایرلاینز فروخت. او تی‌دبیلو‌ای را مجبور به قبول قراردادی کرد که به او اجازه می‌داد بلیطهای تی‌دبیلو‌ای را به قیمت ارزانتری به فروش برساند. او وب‌گاه اینترنتی lowestfares.com را برای فروش این بلیطها راه‌اندازی کرد که هزینه مالی سنگینی برای تی‌دبیلو‌ای داشت.
تی‌دبیلو‌ای به مدت طولانی با مشکلات اقتصادی رودرو بود و هواپیماهای آن میانگین سن بالایی داشتند. در نهایت، امریکن ایرلاینز بخشهایی از آن را در سال ۲۰۰۱ خریداری کرد.
تعیین تعداد خوشه در یک مجموعه داده، مقداری اغلب دارای برچسب "k" در الگوریتم "k"-means و مشکلی پرتکرار در خوشه بندی داده‌ها و مسئله ای متمایز از فرایند حل مشکل خوشه بندی است.
برای یک کلاس خاص از الگوریتم‌های خوشه بندی (به ویژه در k-medoids, k-means و (الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن) پارامتری به عنوان "k" معمولاً وجود دارد که تعداد خوشه‌ها را تشخیص می‌دهد. الگوریتم‌های دیگری مانند DBSCAN و اپتیک الگوریتم مشخصات این پارامتر را نیاز ندارند؛ خوشه بندی سلسله مراتبی این مشکل را به صورت کلی ندارد.
انتخاب صحیح عدد "k" اغلب مبهم است و با تفاسیری به شکل و مقیاس توزیع نقاط در یک مجموعه داده و نیت خوشه بندی کاربر بستگی دارد. به علاوه افزایش "k" بدون مجازات (penalty) به کاهش میزان خطا در نتیجهٔ خوشه بندی منجر می‌شود. در شدیدترین حالت از صفر خطا اگر هر نقطه داده، خود یک خوشه در نظر گرفته شود. (به عنوان مثال زمانی که "k" برابر با تعداد نقاط داده‌ها باشد). به‌طور مستقیم و سپس با "انتخاب بهینه از "k" به تعادلی بین حداکثر فشرده سازی داده‌ها با استفاده از یک خوشه و حداکثر دقت، با اختصاص هر نقطه داده به یک خوشه خواهیم رسید". اگر یک مقدار مناسب از "k با استفاده"از دانش قبلی از خواص آن مجموعه داده مشخص نباشد، باید به نحوی انتخاب شود. چند دسته روش رأی این تصمیم‌گیری وجود دارد.
روش آرنج درصد واریانس را به عنوان تابعی از تعداد خوشه‌ها توضیح می‌دهد:
یکی باید به عنوان تعداد خوشه‌ها انتخاب شود به طوری که با اضافه کردن خوشه ای دیگر مدل‌سازی داده بهتری بدست نیاید.
دقیق تر، اگر یک ترسیم (plot) درصد واریانس را تشریح کند طوریکه مخالف تعداد خوشه‌ها باشد اولین خوشه‌ها اطلاعات زیادی (توضیح بسیاری از واریانس) را اضافه می‌کنند، اما در بعضی نقطه‌ها حاشیه سود کاهش خواهد یافت و یک زاویه در نمودار به وجود می‌آورد. تعداد خوشه‌ها در این نقطه انتخاب شده‌اند یعنی همان «معیار آرنج».
این «آرنج» نمی‌تواند همیشه به روشنی مشخص شود.See, e.g. ,
درصد از واریانس نسبت واریانس بین-گروهی به کل واریانس را توضیح داده، همچنین به عنوان یک آزمون F شناخته شده‌است. تنوع اندکی از این روش انحنای درون واریانس گروهی را ترسیم (plot) می‌کند.See, e.g. , Figure 6 in
این روش را می‌توان به گمانه زنی توسط Robert L. Thorndike در سال ۱۹۵۳ نسبت داد.
در آمار و داده کاوی، X-means clustering نوعی از خوشه بندی k-means است که خوشه‌ها را براساس عملیات مکرر تقسیم و دسته‌بندی، و نگه داشتن بهترین نتیجه تا زمانی که معیاری مانند معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) یا معیار اطلاع بیزی-شوارتز (BIC) بدست آید.
یکی دیگر از مجموعه روش‌ها برای تعیین تعداد خوشه‌ها، اطلاعات معیاری مانند (Akaike information criterion (AIC, اطلاعات معیارBIC) Bayesian) یا انحراف اطلاعات معیار (DIC) — اگر ایجاد تابع برای مدل خوشه بندی ممکن باشد.
به عنوان مثال: مدل "k"-means مدل «تقریباً» یک Gaussian mixture model است و ساخت احتمالی برای مدل مرکب گوسی مقدور است و نتیجه نیز تعیین مقادیر معیار است.CS1 maint: Multiple names: authors list ()
نظریه نرخ اعوجاج برای انتخاب "k" به نام روش «پرش» نامگذاری شده‌است که تعداد خوشه‌ها را برای دستیابی به حداکثر راندمان و همزمان به حداقل رساندن خطا توسط استانداردهای اطلاعات نظری تعیین می‌کند. استراتژی الگوریتم این است که اعوجاج منحنی تولید می‌کند برای داده‌های ورودی در حال اجرا توسط استاندارد الگوریتم خوشه بندی مانند k-means برای تمام مقادیر "k" بین ۱ و "n "و اعوجاج را (در زیر توضیح داده شده) و در نتیجه خوشه بندی مشخص می‌کند. اعوجاج منحنی معیاری منفی برای تعیین ابعاد داده‌است. روش «پرش» مقادیری را برای انتخاب درست "k خروجی می‌دهد." بزرگترین پرش به عنوان بهترین انتخاب است.
متوسط نیمرخ (silhouette) از اطلاعات معیار مفید دیگری برای ارزیابی طبیعی تعداد خوشه هاست. نیمرخِ (silhouette) یک نمونه داده میزان نزدیک شدن داده‌ها درون خوشه و میزان آزادی و فاصله داده‌ها از خوشه همسایه است. یعنی خوشه ای که میانگین فاصله از مرجع "datum" پایین‌ترین است. یک نیمرخ نزدیک به ۱ به معنی است که datum در خوشه ای مناسب است در حالی که یک نیمرخ نزدیک به -۱ به این معنی است که datum در خوشه اشتباه قرار گرفته‌است. تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند الگوریتم ژنتیک در تعیین تعداد خوشه‌ها مفیدند که بزرگترین نیمرخ را بدست می‌دهند.
همچنین ممکن است با مقیاس بندی مجدد داده، نیمرخ با احتمال دقیقتری تعداد صحیح خوشه‌ها را معین کند.
همچنین می‌توان از فرایند «اعتبارسنجی متقاطع» cross-validation به تجزیه و تحلیل تعداد خوشه پرداخت. در این فرایند، داده‌ها به "v" قطعه تقسیم می‌شوند. هر یک از قطعات به نوبه خود به عنوان یک مجموعه تست هستند. مدل خوشه بندی محاسبه شده در "v" − 1 مجموعه دیگر و مقدار تابع هدف (برای مثال مجموع مربعات فاصله به centroids برای "k"-means) برای مجموعه تست محاسبه می‌شوند. این "v" مقادیر محاسبه و برای هر تعداد خوشه جایگزینی محاسبه و میانگین گرفته می‌شود. تعداد خوشه انتخاب شده به طوری که افزایش در تعداد خوشه منجر به کوچک سازی در تابع هدف شود.See e.g.
در متن پایگاه داده، یک مجموعه سند توسط یک سند ماتریس D جملهterms) تعریف شده‌است (m: تعداد اسناد n: تعداد جملات) تعداد خوشه تقریباً می‌تواند توسط فرمول formula_1 که در آن t تعداد غیر صفر ورودی‌ها در D است تخمین زده می‌شود. توجه داشته باشید که D در هر سطر و هر ستون باید حداقل شامل یک عنصر غیر صفر باشد.<math/>
بر اساس شبیه‌سازی‌های گسترده، فرایند kluster (موجود در بسته R kluster) مکانیزمی خودکار برای برآورد تعداد خوشه‌ها به خصوص در هنگام کار با داده‌های بزرگ اعمال می‌کند.
هسته ماتریس، مجاورت اطلاعات ورودی را تعریف می‌کند. برای مثال در تابع پایه شعاعی گوسی، نقطه ورودی‌ها را در فضایی با ابعادی بالاتر به نام «فضای ویژگی‌ها» تعیین می‌کند. اعتقاد بر این است که داده در فضای ویژگی‌ها به خطوطی قابل تفکیک تبدیل می‌شود. از این رو الگوریتم‌های خطی را می‌توان بر روی داده‌ها با موفقیت بالاتری بکار گرفت.
هسته ماتریس می‌تواند در جهت پیدا کردن تعداد بهینه خوشه‌ها تحلیل و پردازش شود. این روش با تجزیه مقدار ویژه (eigenvalue) هسته ماتریس کار می‌کند. سپس آن مقادیر ویژه و بردارهای ویژه (eigenvectors) برای به دست آوردن میزان فشردگی در توزیع ورودی‌ها تحلیل می‌شود. در نهایت یک طرح کشیده خواهد شد که در آن آرنج این طرح نشان دهنده تعداد بهینه خوشه‌ها در مجموعه داده‌است. بر خلاف روش‌های قبلی این روش نیازی به انجام هر خوشه یک-پیشینی (سابقه داده) ندارد. این روش به‌طور مستقیم تعداد خوشه‌ها را از داده‌ها می‌یابد.
روش تعیین جنسیت یا سیستم تعیین جنسی یک سیستم بیولوژیکی است که تعیین کنندهٔ ویژگی‌های جنسیتی در یک جاندار است. بیشتر جاندارانی که نوباوگان خود را با استفاده از روش تولیدمثل جنسی به وجود می‌آورند دارای دو گونه جنسیت هستند. گاهی نیز آن‌گونه که در هرمافرودیدها دیده می‌شود به جای تک‌جنسیتی یا دوجنسیتی هر دو در یک پیکر وجود دارد. در گونه‌هایی نیز به سبب بکرزا بودن (پارتنوژنز) تنها یک جنس، عمل تکثیر توسط جنس ماده در تولیدمثل بدون نیاز به بارور شدن انجام می‌دهد.
تعیین جنسیت در بسیاری از گونه‌ها ژنتیکی است: نرها و ماده‌ها در این گونه‌ها دارای الل‌های مختلف یا حتی ژن‌های مختلف هستند که ریخت‌شناسی جنسی آن‌ها را مشخص می‌کند. در جانوران، این اختلاف‌های کروموزومی، به‌طور کلی از راه ترکیب کروموزوم‌های، XY, ZW, XO, ZO، یا (haplodiploidy) همراه است. فرایند تمایز جنسی معمولاً به وسیلهٔ یک ژن اصلی ("ژن جنسی")، با بسیاری از ژن‌های دیگری که یکی پس از دیگری دومینووار دنباله‌روی می‌شود، به وجود می‌آید.