moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
ایستگاه هارسیموس کوو ایستگاهی در مسیر خط قطار ریلی سبک هادسون-برگن (HBLR) است که در مرکز خرید مترو پلازا درایو () در بخش هارسیموس () مرکز شهر جرسی سیتی، در نیوجرسی واقع شده‌است. این ایستگاه به انشعابات خیابان ۸ -هابوکن و خیابان وست ساید -خیابان تونل در همه ساعات، و شاخه بایون فلایر در ساعات شلوغ، سرویس دهی دارد.
ایستگاه هارسیموس کوو در ۱۸ نوامبر ۲۰۰۰ افتتاح شد. در این ایستگاه دو مسیر و دو سکوی جانبی وجود دارد که هر کدام نیز یک سایبان دارند، که در یک مسیر با حق استفاده خصوصی با خیابان ۴ به سمت شمال و خیابان ۲ به سمت جنوب واقع شده‌است.
باستان‌شاخ‌چهره یا آرکیسراتوپس ، نام یک سرده از تیره شاخ‌چهره‌سانان است. این دایناسور دارای دوپای کوچک (در حدود یک متر طول) با یک سر نسبتاً بزرگ بود. وی برخلاف بسیاری از شاخ‌چهره‌سانان دیگر که در سال‌های بعد پدید آمدند، هیچ شاخی نداشت و تنها یک حفره کوچک استخوانی داشت که از پشت سرش بیرون می‌آمد. گونه‌های این دایناسور "Archaeoceratops oshimai" و "Archaeoceratops yujingziensis" نام دارند.
دو نمونه در استان گانسو در شمال مرکزی چین یافت شد. این گونه در سال ۱۹۹۷ توسط دونگ ژیمینگ و آزوما نام‌گذاری شد. این اولین شاخ‌چهره‌سانان است که در این منطقه کشف شده‌است.
این نمونه‌های کشف شده از یک اسکلت شامل جمجمه، مهره‌های برآمدگی روی دم، لگن و بیشتر یک پای عقب تشکیل شده‌است. نمونه دوم دارای از یک اسکلت ناقص با یک سری مهره دم نسبتاً حفظ شده، یک پا به‌طور کامل حفظ شده می‌باشد. کمی کوچک‌تر از نمونه اول است.
"باستان‌شناسان"، مانند همه شاخ‌چهره‌سانان، گیاهخوار بودند. در طول کرتاسه، گیاهان گلدار که به تازگی پدید آمده بودند، و بنابراین به احتمال زیاد این دایناسور از گیاهان غالب دوره مانند: سرخس، سیکاد و گیاهان برگ‌مخروطی تغذیه می‌کردند. از نوک تیز آن برای گرفتن برگ‌ها و شاخه‌ها و خرد کردن آنها استفاده می‌شده تا بلعیده شود.
سیاست در گرجستان را یک جمهوری دموکراتیک پارلمانی (نظام پارلمانی) با یک سیستم چند حزبی تشکیل می‌دهد.
رئیس جمهور گرجستان رئیس تشریفات ایالتی است و نخست وزیر رئیس دولت و قوه مجریه است.
رئیس جمهور و دولت از قدرت اجرایی برخوردار هستند. قدرت قانونگذاری نیز به دولت و هم در به پارلمان واگذار شده است.
پس از انقلاب گل رز سال ۲۰۰۳، جنبش ملی - دموکرات‌ها بر سیستم حزب حاکم شدند. پس از سقوط شوروی و استقلال گرجستان پس از اولین انتخابات پارلمانی دموکراتیک چند جانبه و دموکراتیک در ۲۸ اکتبر ۱۹۹۰، به جمهوری دموکراتیک تبدیل شد.
کشور گرجستان بجز مناطق خودمختار آبخازیا و آندرا و منطقه خودمختار اوستیای جنوبی بسیار متمرکز است. آبخازیا و اوستیای جنوبی که در دوران اتحاد جماهیر شوروی بخشی در گرجستان بودند، در دهه ۱۹۹۰ به طور یک جانبه از گرجستان جدا شدند و ادعای استقلال کردند.
در حالی که، از سال ۲۰۱۶، دولت گرجستان، آبخازیا را به عنوان دولت خودمختار در گرجستان به رسمیت می شناسد، اوستیای جنوبی را به عنوان داشتن وضعیت ویژه نمی‌شناسد و آنرا بخشی از حکومت مرکزی می‌داند.قانون اساسی گرجستان http://www.parliament.ge/files/68_1944_951190_CONSTIT_27_12.06.pdf
اما پس از انقلاب گل رز در سال ۱۳۸۲ در گرجستان که با پشتیبانی آمریکا صورت گرفت و منجر به برکناری دولت متمایل به روسیه و روی کار آمدن دولت غربگرای میخائیل ساکاشویلی شد، اوضاع سیاسی این کشور دگرگون شد. دولت جدید سیاست دوری از روسیه و نزدیکی به غرب (به ویژه آمریکا) را در پیش گرفت. همچنین این کشور خواهان عضویت در اتحادیه اروپا و ناتو شد.
ریاست اجرایی کشور در گرجستان را رئیس جمهور که از طریق رای مستقیم انتخاب می‌شود به مدت پنج سال برعهده دارد. براساس قانون اساسی، در مواقع اضطرار رئیس پارلمان جانشین قانونی رئیس جمهور خواهد بود.
همچنین رئیس جمهور نخست وزیر را منصوب می کند که به عنوان رئیس دولت فعالیت کند.
پارلمان گرجستان (ساکارتولو پارلمنتی) ۱۵۰ کرسی دارد که نمایندگان مردم برای مدت چهار سال در جریان یک انتخابات، به پارلمان راه می‌یابند. ۷۷ کرسی را نمایندگان تناسبی و ۷۳ کرسی را نمایندگان حوزه‌های تک‌کرسی تشکیل می‌دهند.
در حال حاضر (اوت ۲۰۲۰) ریاست این پارلمان بر عهده آرچیل تالاکوادزه از حزب رویای گرجستان است.
کویناشن () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
فرید رستگار (زاده ۲۶ مارس ۱۹۶۳) خواننده، آهنگساز و تنظیم‌کننده موسیقی اهل افغانستان است.
زبان‌های پینگ (چینی ساده‌شده: 平، چینی سنتی: 平، پین‌یین: Píng) یا پینگ‌هوا گروهی از زبان‌های چینی هستند که بیشتر در منطقه خودمختار گوانگشی به همراه مناطقی از استان هونان تکلم می‌شوند. پینگ‌هوا زبان میانجی بخش‌هایی از گوانگشی است که زبان‌های ژوانگ در آنجا کاربرد دارد. برخی از سخنوران پینگ، رسماً از قوم ژوانگ به‌شمار می‌روند و بیشتر از قوم هان مجزا هستند.
گویلین مرکز گویشوران شمالی پینگ و نان‌نینگ مرکز گویشوران جنوبی این زبان است. پینگ جنوبی دارای چندین ویژگی قابل توجه مانند چهار لحن بررسی‌شده مجزا و وام‌واژه‌های متعدد از زبان‌های ژوانگ همچون حرف پایانی "وِی" برای جملات امری است. از نظر ژنتیکی، سخنوران پینگ با اقلیت‌های قومی غیر هان در جنوب چین بیشتر از سایر گروه‌های هان دارای اشتراک هستند.
ناتالیا ایوانووا (؛ زادهٔ ) ورزشکار تکواندو اهل روسیه است.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۳ مدال طلا و ۲ مدال نقره شده‌است.
دومینیک بوس هارت (؛ زادهٔ ) تکواندوکار اهل سوئیس است.
زبان‌های هوی یا هویژو (چینی ساده‌شده: 徽州话، چینی سنتی: 徽州話، پین‌یین: Huīzhōu Huà) گروهی از زبان‌های مرتبط چینی هستند که در منطقه تاریخی هویژو در بیش از ده شهرستان در جنوب آن‌هوئی به همراه چند بخش همسایه در چجیانگ و جیانگشی تکلم می‌شوند.
اگرچه منطقه زبانی هوی در مقایسه با سایر گروه‌های گویشی چینی کوچک است، اما از میزان بسیار زیادی تنوع برخوردار است. تقریباً هر شهرستان لهجه متمایز خود را دارد که برای سخنوران چند شهرستان دورتر غیرقابل فهم است. به همین دلیل، دو زبانگی و چندزبانگی در میان گویشوران هوی متداول است. تخمین زده می‌شود که حدود ۴٫۶ میلیون گوشور از انواع هویژو وجود داشته باشد.
آدریانا کارمونا (؛ زادهٔ ۳ دسامبر ۱۹۷۲) ورزشکار تکواندو اهل ونزوئلا است.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۳ مدال نقره و ۲ مدال برنز شده‌است.
ناتالیا فلاوینیا (؛ زادهٔ ۹ می ۱۹۸۴) ورزشکار تکواندو اهل برزیل است.
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۳ مدال طلا، ۳ مدال نقره و ۴ مدال برنز شده‌است.
مجله مِنز هلث که توسط رسانه هرست تولید و توزیع می‌شود، بزرگترین مجله جهان در رابطه با مردان است.منز هلث در ۵۹ کشور جهان با ۳۸ گونه مختلف منتشر می‌شود.
قره‌سقال ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
قره‌سقل ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داسته باشد:
بیرینجی تیغیک () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
ایکینجی تیغیک () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
مارک ایروین (؛ زادهٔ) ترانه‌نویس اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۸۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
موشکِ توسن موشک ضدزره ایرانی است که از جمله اولین تولیدات بومی نیروهای مسلح کشور محسوب می‌گردد که با هدف منهدم کردن انواع اهداف زرهی ثابت-متحرک، مجهز به زره‌های واکنشی و غیر واکنشی، استحکامات بتنی و اهداف دریایی قابل استفاده است. تکنولوژی این موشک چند سالی‌است که به چرخه دفاعی ایران ورود پیدا کرده‌است و در بسیاری از نیروهای جمهوری اسلامی ایران همانند نیروی زمینی ارتش بالاخص در نقاط مرزیِ ایران بکار گرفته شده مورد استفاده قرار گرفته‌است.موشک ضد زره توسن، قاتل ایرانیِ اهداف زمینی و دریایی باشگاه خبرنگاران جوان. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹
از جمله ویژگی‌های این موشکشلیک موشک‌های تندر و توسن در رزمایش سپاه خبرگزاری مهر. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹خبرگزاری تسنیم، موشک توسن. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹ می‌توان اشاره کرد به اینکه: با داشتن دو سرجنگی در فواصل ۷۵ متری بعد از پرتاب از موشک‌انداز مسلح می‌گردد و قادر است اهداف مختلفی را در فاصلهٔ دور منهدم نماید، و علت آن، نوع هدایتش است که از انواع saclos می‌باشد؛ در این مدل هدایت ردیابی به صورت دستی است ولی ردیابی و کنترل موشک بگونه ای خودکار انجام می‌شود. همچنین، هدایتِ مذکور سبب آن می‌شود که موشک از نقطهٔ نامرئی برای کاربر حرکتش را آغاز کند و با سادگیِ بیشتری عمل نماید؛ بنابراین علت اینست که از این نوع هدایت در مقابل هدفهای زمینی همانند تانکها و پناهگاه‌ها استفاده می‌گردد. از دیگر خصیصه‌های این موشک، قابلیت پرتاب آن از روی نفربر زرهی بی‌ام‌پی-۲ و لانچر زمینی است، این درحالیست که این لانچر دارای امکان نصب بر روی خودروی جیپ هم می‌باشد و امکان مجهز کردن آن به دوربین حرارتی دید در شب نیز امکان‌پذیر است.
دیگر ویژگی‌های موشک توسن عبارتند از:آشنایی با مختصات موشک‌های ایرانی «توسن» و «تندر» خبرگزاری دفاع‌مقدس. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹
بُرد تقریباً بالا، هدایت مطمئن، احتمال اصابت بیشتر، وزن سبک، سرعت عمل در شناسایی اهداف، قابلیت هدایت و کنترل آن در تاریکی … و نیروهای عمل کننده قادر خواهند بود که در عملیات آفندی، پدافندی و جنگ‌های نامنظم هم از آن استفاده نمایند.
طول موشک توسنشلیک موفق موشک‌های زرهی تندر و توسن روزنامه کیهان. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹نگاهی بر خانواده موشک‌های ضد زره ایران آی آر ارتش. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹شلیک موشک‌های تندر و توسن در آخرین مرحله رزمایش سپاه روزنامه جام‌جم. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹ تقریباً ۱۳۰ سانتیمتر است و دارای قطری نزدیک به ۱۳۵ میلیمتر، وزن ۵٫۲۶ کیلوگرم، نوع سرجنگی در آن heat و نوع سوختش جامد دوپایه می‌باشد. از دیگر مشخصات این موشک: «نداشتن وزن زیاد، امکان حمل موشک‌انداز، سرعت عمل در شناسایی اهداف، قابلیت تغییر سریع ۳۶۰ درجه‌ای با منظور رهگیری هدف» می‌باشد که آنرا به سلاحی تهاجمی، نفوذی و مرگبار مبدل می‌نماید.موشک ضد زره توسن، قاتل ایرانیِ اهداف زمینی و دریایی باشگاه خبرنگاران جوان. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹ نیروهای مسلح ایران از این موشکچشمانی هوشمند و شلیک‌هایی مرگ‌آور (توسن) پایگاه اطلاع‌رسانی ارتش جمهوری اسلامی ایران. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹مشرق، موشک توسن. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹آشنایی با موشک‌های ضد زره ایران (موشک توسن) همشهری آنلاین. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹تصاویر موشک‌های ضد زره ایرانی دنیای اقتصاد. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹ به منظور عملیات‌های نفوذی، تهاجمی و جنگ و گریز استفاده می‌نماید و موشک توسن منطبق با اصل نبرد ناهمگون و تهدیدات روز به مرحله تولید رسیده‌است.آشنایی با مختصات موشک‌های ایرانی «توسن» و «تندر» خبرگزاری دفاع‌مقدس. دریافت‌شده در ۱۵ تیر ۱۳۹۹
کوشس کلی (؛ زادهٔ ) موسیقی‌دان اهل ایالات متحده آمریکا است. او به‌خاطر همکاری با هنرمندانی همچون جان مایر و تیلور سوئیفت شناخته شده‌است.
طیف اتمی نمایش طول موج های اشعه های مرئی منتشره از عناصر و حاصل از کم کردن عدد کوانتومی (کم کردن سطح انرژی) الکترون‌های عناصر است. طیف اتمی، مفهومی است که ترکیب تشکیل دهنده یک ماده یا هر جرمی را می‌توان با استفاده از آن تعیین کرد.
احتمالاً تاکنون شنیده‌اید که خورشید از هِلیم تشکیل شده یا این‌که جنس یکی از قمرهای مشتری از متان است. بدیهی است که تاکنون بشر نتوانسته به سطح خورشید یا سطح اروپا (قمر مشتری) سفر کند؛ بنابراین دانشمندان به چه صورت جنس این اجرام را شناسایی می‌کنند؟ پاسخ در «طیف اتمی» (Atomic Spectrum) عناصر است. طیف اتمی، مفهومی است که ترکیب تشکیل دهنده یک ماده یا هر جرمی را می‌توان با استفاده از آن تعیین کرد.
انرژی می‌تواند در خلاء یا محیطی مادی، در قالب امواج الکترومغناطیسی منتشر شود. تابش الکترومغناطیسی، موجی عرضی است که در آن دو میدان الکتریکی و مغناطیسی به صورت عمود به یکدیگر و به شکل نوسانی در محیط حرکت می‌کنند.
بدیهی است که هرچه طول موج کمتر باشد، موج فشرده‌تر شده و انرژی بیشتری را حمل می‌کند. طول موج دقیقاً همان عاملی است که نورهای با رنگ‌های مختلف را از هم متمایز می‌کند. البته فرکانس نیز کمیتی است که می‌توان با استفاده از آن میزان فشردگی یک موج را بیان کرد. در حقیقت فرکانس و طول موج با عکس هم در ارتباط هستند. طیف الکترومغناطیسی به بازه‌ای از تمامی طول موج‌ها و فرکانس‌های ممکن گفته می‌شود که در آن موج الکترومغناطیسی می‌تواند منتشر شود.
طبق توصیف کوانتوم مکانیک از الکترون، که مفهوم «دوگانگی موج-ذره» (Wave-Particle Duality) را بیان می‌کند، اگرچه پدیده الکترومغناطیس در نور را تحت عنوان موج می‌شناسند، اما در مواردی به این پدیده هم‌چون ذره نیز نگاه می‌شود.
ماکس پلانک، فیزیک‌دان آلمانی، در سال ۱۹۰۰ در هنگام مطالعه تابش جسم سیاه، متوجه این موضوع شد که با افزایش پیوسته فرکانس یک موج، انرژی تابشی بدست آمده از منبع تابش، به‌صورت پیوسته افزایش نمی‌یابد. در حقیقت افزایش انرژی به‌صورت پله‌ای یا اصطلاحاً کوانتومی رخ می‌دهد. به‌عبارت دیگر یک بستهٔ انرژی از سیستم همانند یک اتم از یک جرم است.
آلبرت انیشتین، در سال ۱۹۰۵ مقاله‌ای ارائه داد که در آن نور را به‌صورت بسته‌هایی از انرژی تحت عنوان فوتون در نظر گرفت. او با استفاده از توصیفش از نور، پدیده‌ای تحت عنوان اثر فوتوالکتریک را نیز شرح داد. کشف فوتون، افزایش پله‌ای (یا افزایش کوانتومی) انرژی تابشی را توجیه کرد.
ثابت‌های استفاده شده در این مطلب به شرح زیر هستند:
طول موج یا فاصلهٔ بین دو قلهٔ یک موج معمولاً بر حسب متر بیان می‌شود. البته به‌دلیل کوچک بودن این کمیت در مواردی آن را بر حسب دیگر واحدها هم‌چون میکرومتر یا نانومتر نیز بیان می‌کنند. تعداد قله‌هایی از موج که در ۱ ثانیه عبور می‌کند نیز فرکانس موج نامیده می‌شود.
واحد SI فرکانس موج هرتز است که معمولاً آن را با نماد Hz نمایش می‌دهند. فرکانس بر حسب 1s بیان می‌شود. سرعت نور در خلاء نیز عددی ثابت و برابر با ۲٫۹۹۷۹۲۴۵۸×108ms−۱ در نظر گرفته می‌شود. رابطه بین سرعت نور، طول موج وفریکونسی به‌شکل زیر است.
νλ=c
انرژی تابش الکترومغناطیسی در یک فرکانس مشخص نیز به‌صورت ژول بیان شده و از رابطه زیر بدست می‌آید.
Ev=h
در رابطه فوق h ثابت پلانک نامیده شده و مقدار آن برابر با h=۶٫۶۲۶۰۶۸۷۶×۱۰−34J.s است. رابطه فوق انرژی حمل شده توسط یک بستهٔ کوانتومی (یک فوتون) را نشان می‌دهد؛ بنابراین مقدار این انرژی بسیار اندک است؛ لذا از واحد دیگری تحت عنوان الکترون ولت نیز استفاده می‌شود.
۱ الکترون-ولت به مقداری از انرژی جنبشی اطلاق می‌شود که الکترون در نتیجهٔ شتاب گرفتن در اختلاف پتانسیل ۱ ولت بدست می‌آورد. در حقیقت ۱ الکترون-ولت برابر است با:
1e.v=۱٫۶۰۲۱۸×10–19C×1V=۱٫۶۰۲۱۸×10–19J
همان‌گونه که در فوق نیز عنوان شد، یک طیف به بازه‌ای از فرکانس‌ها و طول موج‌ها گفته می‌شود. با عبور دادن نور از داخل منشور می‌توان آن را به بخش‌هایی با طیف‌های مشخص تقسیم کرد. اگرچه این روش بسیار مبتدیانه، اما کارآمد.
به روش فوق، طیف سنجی یا «اسپکتروسکوپی» (Spectroscopy) گفته می‌شود. در شکل زیر نحوه شکست نور به نورهایی با طیف‌های مختلف نشان داده شده‌است.
همان‌طور که در مبحث اوربیتال نیز عنوان شد، الکترون‌ها تنها می‌توانند در ناحیه مشخصی تحت عنوان پوسته در اطراف اتم قرار گیرند. هر پوسته دارای سطحی از انرژی است که با استفاده از عدد n نشان داده می‌شود. با توجه به این که الکترون نمی‌تواند بین سطوح انرژیِ مشخص شده قرار گیرد، بنابراین عدد n نیز دارای مقداری مثبت و حقیقی است (…,n=۱٬۲,۳).
نزدیک‌ترین الکترون به هستهٔ اتم دارای n=۱ بوده و هم‌چنین کم‌ترین انرژی را دارد. اصطلاحاً گفته می‌شود که این الکترون در حالت پایه (Ground State) قرار گرفته‌است. انرژی الکترونی که در سطح انرژی n قرار گرفته با استفاده از رابطهٔ زیر توصیف می‌شود.
در رابطه فوق، RH ثابتی است که مقدار آن برابر با ۲٫۱۷۹×۱۰−18J بوده و n نشان دهنده سطح انرژی الکترون است. در شکل ۱ زیر الکترون، پوسته و فرایند دفع و جذب انرژی نوری نشان داده شده‌است.
زمانی که نوری به یک اتم تابیده شود، الکترون‌های آن، فوتون دریافت کرده و در نتیجه سطح انرژی آن‌ها تغییر کرده و به لایه‌های دورتر می‌روند. هرچه انرژی دریافت شده توسط الکترون بیشتر باشد، تغییر سطح الکترون به لایه‌های دورتر نیز بیش‌تر خواهد بود.
به‌طور مشابه یک الکترون می‌تواند با از دست دادن فوتون، انرژی از دست داده و به سطوح پایین‌تر تغییر سطح دهد. تغییر سطح انرژی الکترون در نتیجه از دست دادن یا گرفتن فوتون برای اولین بار در قالب مدل اتمی بور ارائه شد. انرژی گرفته شده یا از دست داده شده توسط الکترون هنگامی که تغییر سطح می‌دهد، برابر است
در رابطه فوق ni سطح انرژی اولیه الکترون و nf سطح انرژی نهایی الکترون را نشان می‌دهد. فرکانس فوتونی که منجر به تغییر سطح الکترون می‌شود را می‌توان با استفاده از رابطهٔ νphoton=Ei−Efh بدست آورد. در رابطه فوق Ei انرژی اولیه الکترون و Ef انرژی نهایی آن است. در شکل زیر الکترون، هسته، پوسته و فرایند دفع و جذب فوتون توسط الکترون، نشان داده شده‌است.
با توجه به این‌که یک الکترون می‌تواند در سطح خاصی از انرژی قرار داشته باشد، بنابراین می‌تواند فوتون‌ها را در طیف خاصی منتشر کند. به همین دلیل است که خطوط طیفی به‌وجود می‌آیند.
همان‌طور که در بالا نیز عنوان شد، زمانی که الکترونی از سطح انرژی بالایی به سطح انرژی پایین‌تری جابجا شود، از خود فوتونی با طول موج و فرکانس خاصی نشر می‌دهد. زمانی که مجموعه‌ای از الکترون‌ها، فوتون‌هایی با طول موج یکسان را نشر دهند، مجموعه‌ای از خطوط با همین طول موج ایجاد می‌شود. شکل زیر را در نظر بگیرید.
در سمت چپ لامپی هیدروژنی قرار گرفته که توسط جریان الکتریکی تحریک می‌شود. در مرحلهٔ بعد نورِ ناشی از تحریک، از منشور عبور داده می‌شود و در نتیجه به نورهایی با فرکانس‌های متفاوت تقسیم می‌شود. از آنجایی که فرکانس‌های نور، مرتبط با سطوح انرژی متفاوت هستند، می‌توان خطوط طیفی اتم هیدروژن را با استفاده از معادله کشف شده توسط «یوهان بالمِر» (Johann Balmer) بدست آورد. این معادله در زیر بیان شده‌است.
در این رابطه، n عددی بزرگ‌تر از ۲ است. دلیل این امر صادق بودن رابطه فوق برای نور مرئی و برخی از فرکانس‌های فرابنفش است. شکل زیر خطوط بالمر برای اتم هیدروژن را نشان می‌دهد.
طیف اتمی کاربردهای عملی بسیاری دارد. در حقیقت با توجه به این‌که فرکانس نشر برای هر عنصر متفاوت است، بنابراین این ویژگی همچون اثر انگشت برای اتم‌ها عمل می‌کند. برخی از اتم‌ها با استفاده از تحلیل طیف اتمی کشف شدند. برای نمونه دانشمندان با ماده‌ای جدید برخوردند که طیف اتمی متفاوتی داشت.
آن‌ها با استفاده از تحلیل طیف اتمی متوجه شدند با ماده‌ای جدید روبرو شدند. بعدها این عنصر هلیوم نامگذاری شد. هم‌چنین ستاره‌شناسان با استفاده از مفهوم طیفی اتمی می‌توانند جنس اجرام دوردست را پیش‌بینی کنند. در ادامه جهت درک بهتر مفاهیم کمی بیان شده، مثال‌هایی مطرح شده‌است.
با استفاده از معادله بالمر فرکانس تابشی مربوط به سطح انرژی n=۳ را بیابید.
در بالا معادله بالمر را به‌صورت ν=۳٫۲۸۸۱×1015s−1(122–1n2) بیان کردیم. با جایگذاری n=۳ در رابطه فوق داریم:
در نتیجه مقدار ν=4.5668s–۱ بدست می‌آید.
فرکانس نور تابش شده در حالتی که الکترونی از n=۵ به سطح انرژی n=۲ نزول می‌کند، چقدر است؟
جهت بدست آوردن فرکانس نور تابیده شده از رابطه Ephoton=RH[(1ni)2–(1ni)2] استفاده می‌کنیم. در نتیجه انرژی ساطع شده در نتیجه این پرش سطح انرژی برابر است با:
حال با استفاده از رابطه ν=E/h مقدار فرکانس نور ساطع شده برابر است با:
ν=۶٫۹۰۵×1014s–1
همان‌طور که می‌دانیم نیوتون برای نخستین بار با گذراندن نور خورشید از منشور، طیف نور سفید را تشکیل داد. نیوتون نشان داد که نور سفید آمیزه‌ای از رنگهای مختلف است و گسترده طول موجی این رنگها از ۰٫۴ میکرومتر (بنفش) تا ۰٫۷ میکرومتر (قرمز) است. طیف نور سفید یک طیف پیوسته‌است. به همین ترتیب می‌توان طیف هر نوری را توسط پاشندگی در منشور شناسایی کرد. اما علت اینکه در طیف اتمی خطوط مختلفی دیده می‌شود، چیست؟
طیف اتمی مستقیماً به ترازهای انرژی اتم نسبت داده می‌شود. هر خط طیفی متناظر یک گذار خاص بین دو تراز انرژی یک اتم است. پس آنچه در طیف نمایی دارای اهمیت است، تعیین ترازهای انرژی یک اتم به کمک اندازه‌گیری طول موجهای طیف خطی گسیل شده از اتمها است. پایین‌ترین تراز انرژی، حالت پایه و همه ترازهای بالاتر حالتهای برانگیخته نامیده می‌شوند. موقعی که یک اتم از حالت برانگیخته بالاتر به یک حالت برانگیخته پایین‌تر گذاری را انجام می‌دهد. یک فوتون متناظر به یک خط طیفی گسیل می‌شود.
اگر جسمی بتواند نور تولید کند و نور تولید شده را از منشوری عبور دهیم، طیفی بدست می‌آید که طیف نشری نامیده می‌شود. اگر رنگهای طیف حاصل بهم متصل باشند، طیف نشری اتصالی و اگر فاصله‌ای بین آنها باشد، طیف نشری انفصالی یا خطی می‌نامند. به عنوان مثال لامپ حاوی بخار بسیار رقیق را در نظر بگیرید. این لامپ به‌صورت لوله باریک شیشه‌ای است که درون آن یک گاز رقیق در فشار کم وجود دارد. دو الکترود به نامهای کاتد و آند در دو انتهای لوله قرار دارند. اگر بین این دو الکترود، ولتاژ بالایی برقرار شود، اتمهای گاز درون لامپ شروع به گسیل نور می‌کنند. اگر این بخار مربوط به بخار جیوه باشد، این گسیل به رنگ نیلی - آبی است. اگر این نور را از منشور بگذرانیم و طیف آن را تشکیل دهیم می‌ینیم که این طیف پیوسته نیست. بلکه تنها از چند خط رنگی جدا از هم با طول موجهای معین تشکیل شده‌است.
در سال ۱۸۱۴ میلادی فرانهوفر فیزیکدان آلمانی کشف کرد که اگر به دقت به طیف خورشید بنگریم، خطهای تاریکی در طیف پیوسته آن مشاهده خواهیم کرد. این مطلب نشان می‌دهد که بعضی از طول موجها در نوری که از خورشید به زمین می‌رسد، وجود ندارد و به جای آنها، در طیف پیوسته نور خورشید خطهای تاریک (سیاه) دیده می‌شود. اکنون می‌دانیم که گازهای عنصرهای موجود در جو خورشید، بعضی از طول موجهای گسیل شده از خورشید را جذب می‌کنند و نبود آنها در طیف پیوسته خورشید به صورت خطهای تاریک ظاهر می‌شود. در اواسط سده نوزدهم معلوم شد که اگر نور سفید از داخل بخار عنصری عبور کند و سپس طیف آن تشکیل شود، در طیف حاصل خطوط تاریکی ظاهر می‌شود. این خطوط توسط اتمهای بخار جذب شده‌اند.
درک سازوکار جذب و گسیل نور بوسیله اتمها از دیدگاه فیزیک کلاسیک آسان است. زیرا بنابر نظریه‌های کلاسیکی یک اتم در صورتی نور گسیل می‌کند که به طریقی مانند برخورد با سایر اتمها یا توسط میدان الکتریکی به الکترونهای آن انرژی داده شود، در نتیجه الکترونها با بدست آوردن انرژی ارتعاش می‌کنند و امواج الکترومغناطیس به‌وجود می‌آورند، یعنی نور گسیل می‌کنند. اما این که چرا اتمهای همه عنصرها موج الکترومغناطیسی با طول موجهای یکسان نمی‌کنند و این که چرا هر عنصر طول موج خاص خود را دارد، از دیدگاه فیزیک کلاسیک قابل توجیه نیست.
در مورد جذب نور هم، از دیدگاه فیزیک کلاسیک، می‌توان گفت که وقتی نور به یک اتم می‌تابد، نوسان میدان الکتریکی ناشی از نور فرودی باعث می‌شود که الکترونهای اتم شروع به ارتعاش کنند و نور فرودی را جذب کنند؛ ولی باز هم در این دیدگاه هیچ توجیه قانع کننده‌ای برای این که چرا هر عنصر تنها طول موجهای خاصی را که مشخصه آن عنصر است جذب می‌کند و بقیه طول موجها را جذب نمی‌کند؟ وجود ندارد.
طیف اتمی هیدروژن، اولین طیفی بود که به‌طور کامل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. آنگستروم تا سال ۱۸۸۵ میلادی طول موجهای چهار خط از طیف اتم هیدروژن را با دقت زیاد اندازه گرفت. بالمر که یک معلم سوئیسی بود، وی این اندازه گیریها را مطالعه کرد و نشان داد که طول موج خطهای این طیف را می‌توان با دقت بسیار زیاد بدست آورد. توفیق بالمر در خصوص یافتن رابطه‌ای برای خطهای طیف اتم هیدروژن در ناحیه مرئی موجب شد، که تلاشهای بیشتری در جهت یافتن خطوط دیگر طیف اتم هیدروژن صورت گیرد. کار عمده در زمینه جستجو برای طیف کامل اتم هیدروژن توسط ریدبرگ در حدود سال ۱۸۵۰ میلادی انجام شد.
میزل برادرز () گروهی تهیه‌کننده در دهه ۱۹۷۰ بودند، متشکل از لری میزل (زاده ۱۷ فوریه ۱۹۴۴) و آلفونسو فونس میزل (۱۵ ژانویه ۱۹۴۳ – ۵ ژوئیه ۲۰۱۱). آن‌ها با هنرمندانی همچون جکسون فایو، مایکل جکسون، جرمین جکسون و ماری ولز همکاری کرده‌اند.
رایت سد فرد () گروه موسیقی پاپ است که توسط ریچارد فربراس و برادران فرد در سال ۱۹۸۹ در ایست گرینستید، انگلستان تشکیل شد.
ایلی بوفی (؛ زادهٔ )Profile of Ylli Bufi سیاستمدار و مهندس اهل آلبانی است. وی از ۵ ژوئن ۱۹۹۱ تا ۱۰ دسامبر ۱۹۹۱ نخست‌وزیر آلبانی بود.Prime Minister of Albania
کُنستانتین رومانوویچ باکالینیکوف (؛ – ) آهنگساز، موسیقی‌دان و رهبر ارکستر اهل امپراتوری روسیه بود.
وی دانش‌آموختهٔ کنسرواتوار دولتی چایکوفسکی مسکو بود و پس از انقلاب روسیه، به آمریکا مهاجرت کرد.
از فیلم‌های او می‌توان به "هیچ جز قلب تنها"، "بدنام" و "صحنه‌سازی" اشاره کرد.
تایسون بالو (زاده ۱۴ نوامبر ۱۹۷۶ میلادی) مدل اهل کشور آمریکا است.
تایسون در ایالت تگزاس به دنیا آمد و زاده این ایالت است و فعالیت در حیطه مدلینگ را از سن ۱۵ سالگی آغاز کرد. استعداد تایسون در این حرفه توسط آژانس مدلینگ (پیج پارکز) کشف شد.پیج پارکز به او کمک کرد تا بر روی جلد چندین مجله در ایالت تگزاس قرار بگیرد. سپس به شهر نیویورک رفت و با آژانس مدلینگ فوردمادلز قرارداد امضا کرد.https://models.com/models/Tyson-Ballouتایسون در ادامه فعالیت خود نیز با آژانس مدلینگ آی ام جی وارد همکاری شد.
ویلسون احمدی (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار اهل آلبانی است. وی از ۱۰ دسامبر ۱۹۹۱ تا ۱۳ آوریل ۱۹۹۲ نخست‌وزیر آلبانی بود. He had previously served as a minister in the Socialist government.
کارین سرگری (؛ زادهٔ ) تکواندوکار اهل کانادا است.
در روش‌های یادگیری مبتنی بر شباهت، هدف یاد گرفتن یک تابع شباهت یا معیار فاصله است که مقدار آن، نوسان کمی بین اعضای یک کلاس و نوسان زیادی در خارج از آن کلاس داشته باشد. تابع هزینه تریپلت (انگلیسی: Triplet loss)، نیز یکی از توابع هزینه محبوب در این نوع یادگیری‌ها محسوب می‌شود و موفقیت زیادی در بسیاری از وظایف بینایی رایانه‌ای مانند بازیابی تصویر، تشخیص هویت افراد، تشخیص چهره و غیره داشته است. این تابع هزینه به دلیل عملکرد خوب در مسائلی که با تعداد برچسب بالا و تعداد کم نمونه های آموزشی هر کلاس روبرو هستیم، محبوب شده است. در روش‌های مرسوم طبقه‌بندی، تعداد پارامترها به صورت خطی همراه با تعداد برچسب‌ها افزایش پیدا می‌کند و آموزش یک تابع سافت‌مکس برای میلیون‌ها برچسب کاری انجام نشدنی است. یک شبکه عصبی که در آن از تابع هزینه تریپلت، استفاده شده باشد، می‌تواند با یادگیری یک بردار ویژگی فشرده عملکرد بسیار خوبی در مسائل چند کلاسه همچون بازیابی تصویر داشته باشد. به شبکه عصبی که در آن از تابع هزینه تریپلت استفاده شده باشد، شبکه تریپلت(انگلیسی: Triplet Net) گفته می‌شود.[3]
این تابع هزینه اولین بار سال ۲۰۰۹ توسط Weinberger و Saul معرفی شد. آن‌ها این معیار را به گونه‌ای آموزش دادند که k نزدیکترین داده‌های در همسایگی هم، همگی متعلق به یک کلاس باشند و در حداقل فاصله از هم قرار بگیرند و داده‌های کلاس‌های متفاوت در حداکثر فاصله از آن‌ها قرار بگیرند. این تابع هزینه، مستقیماً یک شبکه عصبی پیچشی عمیق را بهینه‌سازی می‌کند و بردارهای ویژگی را به گونه‌ای تولید می‌کند که تصاویر مشابه با یک تصویر نمونه (انگلیسی: Anchor sample)، در فاصله کمی از آن قرار بگیرد. تصاویر مشابه را نمونه‌های مثبت (انگلیسی: positive samples) و تصاویر متفاوت را نمونه‌های منفی (انگلیسی: negative samples) می‌نامند. برای مثال در یک مسئله تشخیص چهره، هویت هر فرد موجود در مجموعه آموزشی، به عنوان یک کلاس در نظر گرفته می‌شود و شبکه برای طبقه‌بندی و تشخیص صحیح تصاویر هر کلاس آموزش می‌بیند. شبکه آموزش دیده، به عنوان یک استخراج‌کننده ویژگی استفاده می‌شود. در نهایت، از یک معیار خاص، مانند فاصله بین بردارها، برای رده‌بندی ویژگی‌های استخراج‌شده انتخاب می‌شود.[2]
در مسائل طبقه‌بندی سنتی، مدل با مجموعه‌ای از مثال‌ها آموزش می‌دید تا بتواند با دریافت یک داده جدید در ورودی، خروجی صحیح را برای هر کلاس محاسبه کند. برای مثال اگر از یک شبکه عصبی برای طبقه‌بندی یک مسئله با سه کلاس سگ و گربه و اسب استفاده کنید،در صورت آموزش صحیح شبکه، با دادن تصویر یک سگ به آن، مقدار احتمال مربوط به کلاس سگ (کلاس صحیح) می‌بایست بیشترین مقدار را داشته باشد.
ایراد شبکه‌های عصبی عمیق، نیاز آن‌ها به نمونه‌های آموزشی بسیار زیاد برای یادگیری است و پروسه یادگیری و تست مدل، زمانبر است. همچنین در صورت اضافه شدن کلاس جدید، همه این پروسه باید از ابتدا دوباره انجام شود. فرض کنید شما قصد طراحی سیستم تشخیص چهره یک شرکت بزرگ با ۱۰۰۰ کارمند را برعهده دارید. در چنین مسئله‌ای، شما نهایتاً به ۱۰ تصویر از هر یک از کارمندان دسترسی دارید و تعداد کارمندان(کلاس‌ها) تغییر میکند. با توجه به تعداد کم داده‌ها و تعداد زیاد و متنوع کلاس‌ها، شبکه‌های عمیق نمی‌توانند راه حل خوبی برای این مسئله باشند.[1]
از طرفی ما انسان‌ها قابلیتی به نام یادگیری با یکبار دیدن (انگلیسی: ) داریم؛ مثلاً تنها با یکبار دیدن چهره یک نفر می‌توانیم چهره او را در ملاقات‌های بعدی نیز تشخیص دهیم. در هوش مصنوعی، طبقه‌بندی مبتنی بر این یادگیری تنها به یک نمونه آموزشی از هر کلاس احتیاج دارد.
در توابع هزینه سنتی مثل یا خطای میانگین مربعات، هدف پیش‌بینی مستقیم یک برچسب، یک مقدار یا مجموعه‌ای از مقادیر است. در توابع هزینه رتبه‌بندی کننده، هدف پیش‌بینی فاصله میان ورودی‌هاست. به این عمل، «یادگیری متریک» (انگلیسی: metric learning) گفته می‌شود. توابع هزینه رتبه‌بندی کننده اسامی مختلفی دارند ولی کار همه آن‌ها شبیه به همدیگر است. معمولاً برای آموزش آن‌ها از دو جفت تصویر (انگلیسی:pairwise) یا یک سه‌تایی (انگلیسی: triplet) از تصاویر استفاده می‌شود. در هر دو روش، فاصله میان بردارهای استخراج‌شده از تصاویر بررسی می‌شود. این تابع هزینه، با تولید نمایش‌های قدرتمند و قابل استناد از داده‌ها، کارایی خودش را در وظایف مختلف ثابت کرده است.[1]
در توابع هزینه رتبه‌بندی کننده:
۱. ویژگی های تصویر ورودی استخراج می‌شود و بردار ویژگی آن تشکیل می‌شود.
۲. از یک معیار فاصله مانند فاصله اقلیدسی یا فاصله کسینوسی برای بررسی فاصله میان تصاویر استفاده می‌شود.
۳. در گام پایانی، استخراج‌کننده‌های ویژگی باید طوری آموزش ببیند که برای تصاویر شبیه بهم، بردارهای ویژگی مشابه و برای تصاویر غیرمشابه بردارهایی متفاوت و با فاصله بیشتر
تولید کنند. توجه کنید که مقدار این بردارها برای ما اهمیتی ندارد و تنها فاصله میان آن‌ها حائز اهمیت است.
ایده شبکه تریپلت از شبکه Siamese (انگلیسی: ) گرفته شده است با این تفاوت که به جای ۲ شبکه عصبی پیش‌خور (انگلیسی: Feed-forward neural network) با معماری و وزن‌های کاملاً مشابه، در اینجا ۳ شبکه عصبی داریم. وزن‌های شبکه‌ها نیز بین یکدیگر به اشتراک گذاشته می‌شود. فاصله میان تصویر نمونه و جفت تصاویر مثبت و منفی، هر کدام تبدیل به بردارهایی مجزا می‌شود.
معماری این شبکه، مسئله را به یک مسئله طبقه بندی ۲ کلاسه تبدیل می‌کند که هدف در آن، تصمیم گیری در
خصوص این است که کدام یک از تصاویر x+ و x-  به کلاس مشابه با x تعلق دارد. به صورت کلی، هدف یادگیری یک بردار ویژگی معیار است که مشخص کند کدام تصویر به x نزدیک‌تر است. نزدیکی را می‌توان تعبیر دیگری از «داشتن برچسب مشترک» دانست. به عنوان مقایسه‌گر نیز یک تابع سافت‌مکس در خروجی هر یک از مقایسه‌گرهای شباهت تعبیه می‌شود. مشابه با شبکه‌های عصبی پیچشی سنتی، در آموزش آن‌ها از یک الگوریتم بهینه‌سازی نیز استفاده می‌شود. در پایان نیز از الگوریتم پس‌انتشار خطا (انگلیسی: back propagation) برای بروزرسانی مدل به صورت همزمان استفاده می‌شود. [2]
برای طراحی این شبکه‌ها از معماری‌های مختلفی استفاده می‌شود. کیفیت ویژگی‌های استخراج‌شده مستقیما روی دقت طبقه‌بندی اثر می‌گذارد. ساختارهای شبکه عمیق‌تر می‌توانند نگاشت‌های ویژگی با اطلاعات معنایی بیشتری را استخراج کنند. در ساخت یک شبکه تریپلت، می‌توان از شبکه‌های عصبی پیچشی (انگلیسی:)، شبکه‌های خود-رمزنگار (انگلیسی: ) یا شبکه‌های بسیار عمیقی مانند AlexNet، ResNet و VGG استفاده کرد. برای تابع فعال‌سازی لایه پایانی نیز معمولا از تابع سافت‌مکس استفاده می‌شود. همچنین استفاده از معیار تنظیم L2 (انگلیسی: Regularization) نیز در این شبکه‌ها رایج است. [5]
هدف یادگرفتن یک تابع شباهت S (x, x’) ناشی شده از یک معیار نرمال است. برای سه نمونه داده x، x و x برچسب‌ها به صورت مقایسه فاصله بین d(x, x) و d(x, x) خواهند بود.
ما به دنبال یک بردار ویژگی معیار و یک تابع شباهت متناسب با شرایط مسئله هستیم. در این فرمول، x1 و x از یک کلاس خواهند بود و x و x2 به کلاس‌های مختلفی تعلق خواهند داشت و معمولاً مثال‌های پیچیده و دشوار را به عنوان جفت کنار هم قرار می‌دهند. x و x را می‌توان به صورت x+ و x- نیز نمایش داد. تمرکز ما روی یادگرفتن تابع شباهت برحسب یکی از معیارهای فاصله مانند اقلیدسی، کسینوسی و... است و معمولاً از یک شبکه عصبی عمیق انگلیسی:Deep Neural Networks) برای یادگیری استفاده می‌کنند.[2]
در آموزش، یک تصویر نمونه با دو نمونه مثبت و منفی مقایسه خواهد شد. در یادگیری شبکه و بردارهای ویژگی استخراج شده به دنبال موارد زیر هستیم:
۱.  عدم شباهت کم میان تصویر نمونه و تصویر مثبت و فاصله کم بردار ویژگی آن‌ها
۲.  عدم شباهت زیاد میان تصویر نمونه و تصویر منفی و فاصله زیاد بردارهای ویژگی آن‌ها
خروجی تابع هزینه تریپلت می‌تواند سه حالت داشته باشد:
۱. برای تریپلت‌هایی که تشخیص تصاویر مشابه و غیر مشابه ساده باشد:
نمونه منفی از قبل در فاصله مناسبی نسبت به تصویر اصلی قرار دارد. مقدار تابع هزینه صفر خواهد بود و پارامترها بروز نمی‌شوند.
۲. برای تریپلت‌هایی که تشخیص تصاویر مشابه و غیر مشابه دشوار باشد:
نمونه منفی بسیار شبیه به تصویر اصلی است و نسبت به نمونه مثبت، در فاصله نزدیک‌تری به تصویر نمونه قرار دارد. مقدار تابع هزینه مثبت و بیشتر از حداقل فاصله بین آن‌ها خواهد بود.
۳.  برای تریپلت‌هایی که تشخیص تصاویر مشابه و غیر مشابه نسبتاً دشوار باشد:
فاصله تصویر نمونه و تصویر منفی اندکی بیشتر از فاصله تصویر نمونه و تصویر مثبت خواهد بود. مقدار تابع هزینه مثبت خواهد بود ولی مقدار آن بیشتر از حداقل فاصله بین دو بردار نخواهد شد.
در فرمول بالا، "d"   و d  فاصله اقلیدسی بین جفت‌های نمونه-مثبت و نمونه-منفی هستند. m فاصله‌ای است که باید میان "d"   و d  باشد. N نیز تعداد سه‌تایی‌های درون یک دسته آموزشی است. f(xi) نیز نشان‌دهنده بردار ویژگی d بعدی x است. در فرمول بالا یک زیرنگاشت صفر برای برای f، d و m نوشته شده که به ترتیب بردار ویژگی، فاصله دو بردار و حداقل فاصله تصویر نمونه و تصویر منفی اولیه را نشان می‌دهد. مقدار آن‌ها به مرور بروزرسانی خواهد شد.
از پیمایش مثال‌های دشوار، به دفعات در آموزش شبکه‌های عمیق استفاده شده است. در آموزش شبکه، از دشوارترین مثال‌های مثبت و منفی برای ایجاد تریپلت‌ها استفاده می‌شود. این روش‌ها می‌توانند به صورت محلی یا سراسری عمل کنند؛ یعنی نمونه‌ها یا از کل مجموعه داده و یا از هر دسته انتخاب شوند.[3]
اساسی‌ترین بخش در آموزش تابع هزینه تریپلت، نمونه‌برداری دقیق و ایجاد سه‌تایی‌ها است. یک سه‌تایی از بخش‌های زیر تشکیل شده است:
·   یک نمونه مثبت  x
·   یک نمونه منفی  x
تابع هزینه تریپلت، به دنبال یادگیری یک بردار ویژگی است تا در فضای ویژگی، بردار تصویر نمونه به نمونه مثبت نزدیکتر باشد تا نمونه منفی.
در فرمول بالا x1 و x از یک کلاس خواهند بود و x  و x2 به کلاس‌های مختلفی تعلق خواهند داشت و معمولاً نمونه‌های پیچیده و دشوار را  به عنوان جفت کنار هم قرار می‌دهیم. x و x را می‌توان به صورت x+ و x- نیز نمایش داد. تمرکز ما روی یادگرفتن تابع شباهت برحسب یکی از معیارهای فاصله مانند اقلیدسی، کسینوسی و... است و معمولاً از یک شبکه عصبی عمیق برای یادگیری استفاده می‌کنند.
روند یادگیری یک شبکه عصبی برای تشخیص چهره را در نظر بگیرید. الگوریتم طبقه‌بندی که برای کلاس‌بندی نمونه‌های قبلی آموزش دیده است، با ورود هر شخص جدید به پایگاه داده شبکه باید دوباره آموزش ببیند. اگر این مساله به جای مساله طبقه‌بندی، به صورت یک مساله‌ی یادگیری شباهت مطرح شود، دیگر نیازی به آموزش‌های مجدد همه شبکه نخواهد بود. در این جا، شبکه با استفاده از تابع هزینه مقایسه‌ای(انگلیسی: contrastive loss)، طوری آموزش دیده است که اگر تصویر متعلق به فرد شناخته شده‌ای باشد، یک فاصله‌ی کوچک را به عنوان خروجی بدهد و اگر تصویر متعلق به فرد ناشناسی باشد، این فاصله‌ی خروجی بزرگ باشد. البته اگر بخواهیم در خروجی نزدیک‌ترین تصویر به تصویر داده شده داده شود، باید علاوه بر محاسبه شباهت، قادر به رتبه‌بندی تصاویر نیز باشد و برای این کار می‌توان از یک تریپلت استفاده کرد.[4]
در کارهای مرتبط به بینایی رایانه، مانند بازشناسایی، باور غالب این است که تابع هزینه تریپلت، نسبت به توابع هزینه دیگر که از یادگیری متریک به صورت جداگانه استفاده می‌کنند، ارزش کمتری دارد. الکساندر هرمانز، لوکاس بیر و بستین لیب، نشان دادند مدل‌هایی که از ابتدا با تریپلت آموزش دیده‌اند و مدل‌های از پیش آموزش دیده‌ای که با نسخه‌های خاصی از تابع هزینه تریپلت در حال انجام یادگیری عمیق متریک سراسری هستند، عملکرد بهتری از سایر روش‌های مطرح شده تا سال 2017  دارند.[4]
لوسیو لارا (; زاده – درگذشته ) دبیرکل اهل آنگولا بود. وی از ۱۱ سپتامبر ۱۹۷۹ تا ۲۰ سپتامبر ۱۹۷۹ رئیس‌جمهور آنگولا بود.
لوسیو لارا در ۲۷ فوریه ۲۰۱۶، در سن ۸۶ سالگی درگذشت.
تیغیک ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
ناریش‌لار () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
تورابی () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
اوغول‌دره () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
آلتون میسون (زاده ۲۱ نوامبر ۱۹۹۷ میلادی) مدل اهل آمریکاست. او در ایالت آریزونا متولد شده‌است.
آلتون اولین سیاه‌پوستی است که در کت والک برند شنل (شرکت) حضور یافته‌است.
مجله جی کیو کشور استرالیا آلتون میسون را به عنوان برترین مدل مرد سال ۲۰۱۹ معرفی کرد.
سان‌ویو () تهیه‌کننده موسیقی اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۲۰۰۵ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
تور قهرمان محض () اولین تور کنسرت خواننده نیوزلندی لرد، برای حمایت از اولین آلبوم استودیویی‌اش، "قهرمان محض" (۲۰۱۳) انجام گردید. قبل از تور، لرد در کلوپ‌های شبانه و کافه‌های اطراف نیوزلند و استرالیا اجرا می‌کرد.
ندای وظیفه: وارزون () یک بازی ویدئویی بتل رویال رایگان است که در ۱۰ مارس ۲۰۲۰ برای پلی‌استیشن ۴، پلی‌استیشن ۵، اکس‌باکس وان، اکس‌باکس سری اکس و سری اس و مایکروسافت ویندوز عرضه شد. این بازی بخشی از "" (۲۰۱۹) و "" (۲۰۲۰) است (اما نیازی به خریدش نیست) و در فصل ۲ محتوای "جنگاوری نوین" معرفی شد. "وارزون" توسط اینفینیتی وارد و ریون سافتور توسعه یافته و توسط اکتیویژن عرضه شده‌است. "وارزون" امکان مبارزه چند نفره آنلاین را در میان ۱۵۰ بازیکن فراهم می‌کند، اگرچه برخی از حالت‌های بازی با زمان محدود از ۲۰۰ بازیکن پشتیبانی می‌کنند. این بازی هم از ویژگی‌های کراس-پلت‌فروم پلی و هم روند کراس‌پلت‌فرم میان سه بازی است.
این بازی دارای سه حالت اصلی غارت کردن، زندگی دوباره و بتل رویال است. این بازی به‌طور کلی از منتقدین نظرات مثبتی دریافت کرد و نقشه محیط بازی مورد ستایش قرار گرفت. در ماه مه سال ۲۰۲۰، اکتیویژن اعلام کرد که "وارزون" در دو ماه اول انتشار بیش از ۶۰ میلیون دانلود را پشت سر گذاشته‌است. در آوریل ۲۰۲۱، اکتیویژن اعلام کرد که "وارزون" ۱۰۰ میلیون بازیکن فعال پیشی گرفته‌است.
"ندای وظیفه: وارزون" با توجه به بررسی جمعی متاکریتیک، از سوی منتقدان «بررسی‌های معمولاً مطلوب» در همه سیستم عامل‌ها را دریافت کرد.
"گیم‌اسپات" در بررسی خود نمره ۷/۱۰ را داد تنوع و اندازه نقشه‌ها را ستود و نوشت: «"وارزون" یک کوشش سال دومی بزرگ برای بتل رویالی از "ندای وظیفه" است که سرانجام موفق می‌شود هویت خود را با توجیه‌گری‌های جلب توجه کننده در فرمول در حال حاضر به‌دست‌آورد.» "آی‌جی‌ان" نیز به بازی نمره ۷/۱۰ را داد و به‌طور خلاصه گفت: «بتای "ندای وظیفه: وارزون" حتی به رغم امتیازات جدی که به نام رضایت فوری داده شده، کاملاً لذت بخش است.»
از دسامبر سال ۲۰۲۰، این بازی بیش از ۸۵ میلیون بازیکن در سراسر جهان دارد.
"ندای وظیفه: وارزون" در جوایز بازی ۲۰۲۰ نامزد دریافت جایزهٔ بهترین بازی چندنفره و بهترین بازی درحال پیشرفت شد.
تور جهانی ملودراما () دومین تور کنسرت از خواننده نیوزیلندی لرد است که برای حمایت از دومین آلبوم استودیویی‌اش، "ملودراما" (۲۰۱۷) انجام گردید.
رازی در مکزیک () یک فیلم نوآر آمریکایی به کارگردانی رابرت وایز است که در سال ۱۹۴۸ منتشر شد.
جک درِیپر (؛ ۵ مارس ۱۸۹۲ – اکتبر ۱۹۶۲) فیلم‌بردار اهل ایالات متحده آمریکا بود.Berg p.195 او بیشتر دوران حرفه‌ای خود را در مکزیک گذراند و یکی از پیشگامان دوران طلایی سینمای مکزیک بود.
از فیلم‌های او می‌توان به "رازی در مکزیک" و "فانتوم" اشاره کرد.
آرتور کالکوف (زاده ۲۰ آگوست ۱۹۸۳میلای)مدل و طراح کفش اهل کشور روسیه است.عکس او به عنوان مدل در جلد مجله جی کیو قرار گرفته است.Arthur Kulkov for GQ
اثل دیوی (؛ ۲۱ اکتبر ۱۸۸۵ – ۱۰ مه ۱۹۷۲) تدوین‌گر در ایالات متحده آمریکا بود.
از فیلم‌های او می‌توان به فانتوم اشاره کرد.
رابرت اتکینز (؛ – ) هنرپیشه، کارگردان فیلم و تهیه‌کننده فیلم اهل بریتانیا بود.
از فیلم‌های او می‌توان به "کاردینال"، "مسئله زندگی و مرگ" و "جادوی سیاه" اشاره کرد.
نهادهای قضایی بین‌المللی را می‌توان به دادگاه‌ها، دادگاه‌های داوری و موسسات شبه قضایی تقسیم کرد. دادگاه‌ها ارگان‌های دائمی هستند و برای هر پرونده تقریباً یکسان هستند. در عوض، دادگاه‌های داوری برای هر پرونده جدید تشکیل می‌شوند. هم دادگاه‌ها و هم دادگاه‌های داوری می‌توانند تصمیمات الزام‌آور بگیرند. در عوض، نهادهای شبه قضایی درمورد پرونده‌ها حکم می‌دهند، اما این احکام به خودی خود از نظر قانونی لازم نیست؛ مثال اصلی مکانیزم‌های شکایت فردی است که طبق معاهدات مختلف حقوق بشر سازمان ملل موجود است.
موسسات همچنین می‌توانند به نهادهای جهانی و منطقه ای تقسیم شوند.
لیست زیر هر دو مؤسسه موجود را شامل می‌شود، مؤسساتی که دیگر وجود ندارند، مؤسساتی که به دلیل عدم تصویب ابزارهای سازنده آنها هرگز به وجود نیامده اند، و مؤسساتی که هنوز وجود ندارند، اما ابزارهای سازنده برای آنها امضا شده‌است. این شامل مؤسسات پیشنهادی صرف نیست که هیچ ابزاری برای آنها امضا نشده‌است.
گولد در شهر نیویورک متولد شد. وی فارغ التحصیل کالج امهرست شد. او در حال حاضر در لس آنجلس زندگی می کند.
گولد فیلم‌نامه فیلم "آقای ۳۰۰۰" را نوشت ، یک فیلم کمدی ورزشی که در آن برنی مک و آنجلا باست بازی کردن.
او فیلم سینمایی "شش همسر هنری لفای" در سال ۲۰۰۹ را نوشت و کارگردانی کرد.
ساموئل ئی. بیتلی (؛ – ) تدوین‌گر اهل ایالات متحده آمریکا بود. وی بین سال‌های ۱۹۳۷ تا ۱۹۸۴ میلادی فعالیت می‌کرد.
از فیلم‌های او می‌توان به "از درون گذشته"، "ماکائو"، "طولانی‌ترین روز"، "شهره شهر نیویورک"، "ملاقات"، "دکتر دولیتل"، "خون در ماه" و "بیسکویت سبز" اشاره کرد.
فرناندو ژوزه دی فرانکا دیاز ون-دونم (؛ زادهٔ ۲۴ اوت ۱۹۳۴) سیاست‌مدار اهل آنگولا است.Biographical details at PAP website . وی دو بار از ۱۹ ژوئیه ۱۹۹۱ تا ۲ دسامبر ۱۹۹۲ و سپس از ۳ ژوئن ۱۹۹۶ تا ۲۹ ژانویه ۱۹۹۹ نخست‌وزیر آنگولا بود.
کتابخانه ملی بنین یک کتابخانه بر اساس قانون واسپاری در کشور بنین است. این کتابخانه ابتدا در نوامبر ۱۹۷۵ تأسیس و در اویده واقع شده بود و در دهه ۱۹۸۰ به یک واحد ساخته شده در پورتو نووو انتقال یافت.
کتابخانه در ابتدا در اویده واقع شده بود. کتابخانه ملی بنین در ۲۵ نوامبر ۱۹۷۵ پس از تصویب فرمان شماره ۷۵–۳۰۵ تأسیس شد. نخستین مدیر کتابخانه نوئل هونتونگون اموزو بود. گزارش یونسکو در سال ۱۹۷۶ در مورد مراحل اولیه توسعه کتابخانه حاکی بر بودجه محدود، عدم آموزش کارکنان و عدم برنامه‌ریزی جهانی است. بنای جدیدی در دهه ۱۹۸۰ در پورتو نووو ایجاد شد که در سال ۱۹۸۷ برای عموم افتتاح شد. برای سال‌های متمادی مدیر کتابخانه ملی فلورانس آیوی فولیون بود.
تا سال ۲۰۱۴ این کتابخانه فاقد سیستم اضطراری آتش‌سوزی بود، هیچ شبکه اینترنتی نداشت و این مکان به مدت ۲۰ سال توسط وزیر فرهنگ کشور بازدید نشده بود.
هدف کتابخانه ملی بنین گردآوری، ساماندهی، نگهداری و دسترسی به مستندهای کشور است. این کتابخانه از سه واحد تشکیل شده‌است. از زمان افتتاح مجموعه‌ای از ۱۰٬۰۰۰ اسناد باستانی در مورد آفریقا به‌طور کلی دارد. یک مؤسسه فرانسوی در بنین مجلات و روزنامه‌های ۳ ساله را به این کتابخانه اهدا می‌کند.
کنوانسیون شورای اروپا برای جلوگیری از وقوع خشونت علیه زنان و خشونت خانگی و مبارزه با آن که بیشتر تحت عنوان کنوانسیون استانبول شناخته می‌شود، روز چهارشنبه، ۱۱ مه ۲۰۱۱ (۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۰)، توسط وزرای امور خارجه ۴۷ کشور اروپایی در استانبول تصویب شد.
تا ژوئیه ۲۰۲۰، ۱۲ کشور این کنوانسیون را صرفاً امضا کرده‌اند و ۳۴ کشور نیز علاوه بر امضا، آن را در پارلمان‌های ملی خود به تصویب رسانده و اجرای آن را آغاز کرده‌اند.
اجرای این کنوانسیون از اول اوت ۲۰۱۴ میلادی آغاز شد.
کشورهای ارمنستان، بلغارستان، جمهوری چک، مجارستان، لتونی، لیختن اشتاین، لیتوانی، مولداوی، اوکراین و بریتانیا اگرچه این کنوانسیون را امضا کرده‌اند اما هنوز در پارلمان ملی خود به تصویب نرسانده‌اند.
روسیه و آذربایجان با این کنوانسیون مخالفت کرده و آن را امضا نکرده‌اند.
ترکیه که در میان ۴۷ کشور عضو شورای اروپا بالاترین میزان خشونت علیه زنان را دارد زمزمه‌هایی از داخل این کشور دربارهٔ قصد دولت اردوغان برای خروج از کنوانسیون استانبول شنیده می‌شود. در نهایت این کشور در تاریخ ۲۰ مارس سال ۲۰۲۱ از کنوانسیون استانبول خارج شد .
برمبنای این کنوانسیون، کشورهای عضو موظف می‌شوند که هرگونه خشونت، از خشونت کلامی تا خشونت فیزیکی، تجاوز، قتل ناموسی، سقط جنین اجباری و ازدواج اجباری را در قانون کشور «جرم» نامیده و مجازات‌های لازم را برای مجرم پیش‌بینی و تصویب کنند.
متن کامل این کنوانسیون، به فارسی ترجمه شده‌است. نهادهای حمایت از زنان بر این باورند که این متن به عنوان یک تجربه موفق می‌تواند مبنای تصمیم‌گیری و قانون‌گذاری کشورهای دیگر باشد.
بنا بر گزارش مجمع پارلمانی شورای اروپا (PACE) کنوانسیون استانبول باعث ایجاد تغییرات محسوسی شده‌است. از جمله باعث شده استانداردهای بالاتری در زمینهٔ قانونگذاری و سیاستگذاری وارد قوانین ملی چند کشور شود و آگاهی‌های عمومی جوامع نیز دربارهٔ انواع خشونت‌ها علیه زنان و راه‌های جلوگیری از آن‌ها افزایش یابد.
کنوانسیون استانبول اولین سند الزام‌آور قانونی است که «یک چارچوب قانونی و رویکرد جامع برای مبارزه با خشونت علیه زنان ایجاد می‌کند» و بر پیشگیری از خشونت خانگی، حمایت از قربانیان و تعقیب متهمان متخلف تمرکز دارد.
این کنوانسیون خشونت علیه زنان را به عنوان نقض حقوق بشر و نوعی تبعیض توصیف می‌کند (ماده ۳ (الف)). کشورها باید هنگام جلوگیری از خشونت، حمایت از قربانیان و محاکمه مرتکبین، ارزیابی بایسته به کار گیرند (ماده ۵).
این کنوانسیون شامل ۸۱ ماده است که در ۱۲ فصل مجزا شده‌است. ساختار آن از ساختار جدیدترین کنوانسیون‌های شورای اروپا پیروی می‌کند. THE ISTANBUL CONVENTION –A POWERFUL TOOL TO ENDGENDER-BASED VIOLENCE
این مقدمه، کنوانسیون اروپایی حقوق بشر، منشور اجتماعی اروپا و کنوانسیون اقدام علیه قاچاق انسان و همچنین قانون بین‌المللی حقوق بشر توسط سازمان ملل متحد و دیوان کیفری بین‌المللی بر مبنای اساسنامه رم را یادآور می‌شود. در ماده ۲، این کنوانسیون بیان می‌کند که مقررات در زمان صلح و همچنین در شرایط درگیری‌های مسلحانه در خشونت علیه زنان و خشونت خانگی اعمال می‌شود. ماده ۳ اصطلاحات کلیدی را تعریف می‌کند:
پیش نویس کنوانسیون در ۷ آوریل ۲۰۱۱ به مناسبت نشست ۱۱۱۱ توسط معاونان وزیران شورای اروپا تصویب شد. این متن در ۱۱ مه ۲۰۱۱ به مناسبت صد و بیست و یکمین جلسه کمیته وزیران در استانبول برای امضا باز شد. این مصوبه پس از ۱۰ تصویب به اجرا درآمد که هشت مورد از آنها ملزم به عضویت در شورای اروپا بودند.Draft Council of Europe Convention on preventing and combating violence against women and domestic violence از دسامبر ۲۰۱۵، این کنوانسیون توسط ۳۹ کشور امضا شد و پس از آن توسط حداقل هشت کشور شورای اروپا به تصویب رسید: آلبانی، اتریش، بوسنی و هرزگوین، ایتالیا، مونته‌نگرو، پرتغال، صربستان و ترکیه. در اواخر همان سال در آندورا، دانمارک، فرانسه، مالت، موناکو، اسپانیا و سوئد به تصویب رسید. در سال ۲۰۱۵ نیز توسط فنلاند، هلند، لهستان و اسلوونی و در سال ۲۰۱۶ توسط بلژیک، سن مارینو و رومانی به تصویب رسید. در سال ۲۰۱۷ توسط قبرس، استونی، گرجستان، آلمان، نروژ، و سوئیس، در سال ۲۰۱۸ توسط کرواسی، یونان، ایسلند، لوکزامبورگ و جمهوری مقدونیه، و در سال ۲۰۱۹ توسط جمهوری ایرلند نیز به تصویب رسید.در ۱۳ ژوئن ۲۰۱۷، ورا ژورووا کمیسر اروپای برابری جنسیتی، کنوانسیون استانبول را به نمایندگی از اتحادیه اروپا امضا کرد. EU signs the Istanbul Convention
کورگز پایین نام آبادی کوچکی است در دهستان القورات از توابع بخش مرکزی شهرستان بیرجند، واقع در استان خراسان جنوبی که بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این آبادی ۰ نفر (در ۰ خانوار) بوده‌است.
نیروی دریایی السالوادور یک نیروی دریایی در نیروهای مسلح السالوادور است که در ۱۲ اکتبر ۱۹۵۱ تاسیس شد.
این نیروی دریایی از گارد ساحلی السالوادور ساخته شده است که در درجه اول از قایق‌های گشت‌زنی تشکیل شده است که وظیفه گشت‌زنی ساحلی و حفاظت از شیلات را بر عهده دارند. ناوگان فعلی از سه شناور گشتی که در ابتدا در ایالات متحده ساخته شده‌اند برای استفاده به عنوان قایق‌های خدمه میدان نفتی ساخته شده است. شناورهای گشتی جدید از شیلی سفارش داده شده است تا شناورهای فعلی و کهنه را جایگزین یا مکمل کنند.
کلاته سادات بالا ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
کنوانسیون حقوق افراد دارای ناتوانی ، یک معاهده بین‌المللی حقوق بشر سازمان ملل متحد است که با هدف حمایت از حقوق و عزت افراد معلول ایجاد شده است. طرفین کنوانسیون موظف هستند که از حقوق بشر معلولان حمایت کرده و از برابری کامل معلولان بر طبق قانون اطمینان حاصل کنند. این کنوانسیون به عنوان یک عامل اصلی در جنبش جهانی حقوق معلولان به کار می‌رود و باعث می‌شود معالجه پزشکی و حمایت‌های اجتماعی از افراد معلول دنبال شود و در زمینه حقوق بشر از حقوق برابر با سایر افراد جامعه برخوردار شوند. این کنوانسیون اولین پیمان حقوق بشر سازمان ملل در قرن بیست و یکم به شمار می‌رود.
متن کنوانسیون توسط مجمع عمومی سازمان ملل متحد در ۱۳ دسامبر ۲۰۰۶، به تصویب رسید و در ۳۰ مارس ۲۰۰۷ امضا شد. پس از تصویب در ۳ مه ۲۰۰۸ وارد عمل شد. از ژوئیه سال ۲۰۲۰، ۱۶۳ عضو آن را امضا کرده و ۱۸۲ حزب به آن پیوسته‌اند و شامل ۱۸۱ کشور و اتحادیه اروپا می‌باشد(که آن را در ۲۳ دسامبر ۲۰۱۰ تصویب کرد). نظارت بر کنوانسیون توسط کمیته حقوق افراد معلول انجام می‌شود.
کنوانسیون حقوق افراد دارای معلولیت، مانند سایر کنوانسیون‌های حقوق بشر سازمان ملل، (مانند میثاق بین‌المللی حقوق مدنی و سیاسی و کنوانسیون رفع هرگونه تبعیض علیه زنان (CEDAW))) چندین دهه فعالیت که طی آن استانداردهای حقوق گروهی از آرمانها به یک پیمان الزام‌آور توسعه یافته‌است.
مجمع عمومی سازمان ملل متحد اعلامیه حقوق افراد معلول را در ۹ دسامبر ۱۹۷۵ تصویب کرد. روز معلولان سازمان ملل متحد (۳ دسامبر) در قطعنامه ۴۷/۳ مجمع عمومی ۱۹۹۲ در سال ۱۹۹۲ اعلام شد. مجمع عمومی سازمان ملل متحد در ۲۰ دسامبر سال ۱۹۹۳ مقررات استاندارد معادل سازی فرصت‌ها برای افراد معلول را تصویب کرد (قطعنامه ۴۸/۹۶ ضمیمه). در سال ۱۹۸۷، یک نشست جهانی متخصصان برای بررسی پیشرفت، توصیه کرد که مجمع عمومی سازمان ملل متحد پیش نویس یک کنوانسیون بین‌المللی در مورد رفع تبعیض علیه افراد دارای معلولیت باشد. پیش نویس طرح‌های کنوانسیون توسط ایتالیا و متعاقباً سوئد پیشنهاد شد، اما به اجماع نرسید. بسیاری از نمایندگان دولت معتقدند که اسناد موجود در مورد حقوق بشر کافی است. در عوض، "قوانین استاندارد در مورد همسان سازی فرصت‌های معلولان" غیر اجباری "در سال ۱۹۹۳ توسط مجمع عمومی تصویب شد. در سال ۲۰۰۰، رهبران پنج سازمان غیردولتی بین‌المللی معلولیت بیانیه ای صادر کردند و از همه دولتها خواستند که از یک کنوانسیون حمایت کنند. در سال ۲۰۰۱، مجمع عمومی به دنبال پیشنهاد مکزیک، کمیته Ad Hoc را برای بررسی پیشنهادها مربوط به یک کنوانسیون جامع و یکپارچه برای ارتقاء و حمایت از حقوق و عزت افراد معلول، بر اساس یک رویکرد جامع انتخاب کرد.O'Reilly, A. (2003) A UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities: The Next Steps Paper presented at the General Assembly Meeting of Rehabilitation International Arab Region, 8–9 March 2003, Kingdom of Bahrain. سازمانهای مربوط به حقوق معلولیت، از جمله اتحاد بین‌المللی معلولیت به عنوان هماهنگ‌کننده آداب و معلولیت بین‌المللی معلولیت، به‌طور فعال در روند تهیه پیش نویس شرکت کردند.Handicap International UK - UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities
مکزیک با حمایت فعال از GRULAC (گروه‌های منطقه ای سازمان ملل) مذاکرات را آغاز کرد. هنگامی که حمایت از کنوانسیون در سال ۲۰۰۲ به دلیل مخالفت گروه اروپای غربی و دیگران WEOG، نیوزلند نقش مهمی در دستیابی به حرکت بین منطقه ای ایفا کرد. در سال ۲۰۰۳ تا ۲۰۰۳ به عنوان تسهیلگر، نیوزیلند سرانجام وظیفه رسمی رئیس کمیته Ad Hoc را بر عهده گرفت و مذاکرات را به توافق اجماع در اوت ۲۰۰۶ هدایت کرد، با همکاری نزدیک با سایر اعضای دفتر جردن، کاستاریکا، جمهوری چک و آفریقای جنوبی کره و مکزیک این کنوانسیون با حمایت شدید همه گروه‌های منطقه به یکی از سریعترین پشتیبانان حقوق بشر در تاریخ تبدیل شد. ۱۶۰ کشور کنوانسیون را پس از افتتاح آن در سال ۲۰۰۷ امضا کردند و ۱۲۶ کشور کنوانسیون را طی پنج سال اول آن تصویب کردند. فرماندار کل نیوزیلند آناند ساتیاناند با توجه به نقش خود در ایجاد کنوانسیون و همچنین کیفیت استراتژی ملی برجسته ناتوانی در نیوزیلند، از طرف ملت جایزه ناتوانی جهانی را در سال ۲۰۰۸ دریافت کرد.
از سال ۲۰۱۵، برای اولین بار در تاریخ خود، کمیته حقوق معلولان برای نقض تعهدات خود در کنوانسیون تحقیق در مورد یک کشور امضا کننده را آغاز کرد. این تحقیقات توسط ماده ۶ پروتکل اختیاری آغاز شده‌است، که مقرر می‌دارد به محض دریافت کمیته «اطلاعات موثق حاکی از نقض شدید و منظم» حقوق بشر به غیرقانونی کردن نفرت‌پراکنی، تحقیقات انجام شود. دولت انگلستان در حال بررسی است که گزارش نهایی در حال حاضر در سال ۲۰۱۷ منتشر می‌شود.
ایالات متحده از طرف کشورهای عضو که کنوانسیون را تصویب کرده یا به آنها ملحق شده‌اند، به‌طور آشکار غایب بوده‌است. در زمان دولت باراک اوباما، ایالات متحده در ۲۴ ژوئیه ۲۰۰۹ امضا کننده کنوانسیون شد. در دسامبر ۲۰۱۲، رأی در سنای ایالات متحده شش رأی به دست آورد که اکثریت دو سوم آنها برای مشاوره و رضایت در تصویب مورد نیاز است. در ژوئیه سال ۲۰۱۴، کمیته روابط خارجی سنا بار دیگر قطعنامه ای را برای مشاوره و رضایت تصویب کرد، اما این اقدام به رأی مجلس سنا کامل نیامد.
این کنوانسیون از آیین‌نامه حقوق مدنی پیروی می‌کند، با این مقدمه که در آن به این اصل که «کلیه حقوق بشر جهانی، غیرقابل تفکیک، وابسته به یکدیگر و بهم پیوسته» از اعلامیه و برنامه عمل وین استناد می‌شود. مقدمه ۲۵ زیربخش صریحاً به توسعه پایدار اشاره می‌کند، خاطرنشان می‌کند که «ناتوانی» یک «مفهوم در حال تحول» است که شامل تعامل بین اختلالات و عوامل محیطی، و به اهمیت «دیدگاه جنسیتی» اشاره می‌کند.
ماده ۱ هدف کنوانسیون را تعریف می‌کند:
ترویج، محافظت و اطمینان از برخورداری کامل و برابر از کلیه حقوق بشر و آزادیهای اساسی توسط همه معلولان و ترویج احترام به عزت ذاتی آنها
در مواد ۲ و ۳ تعاریف و اصول کلی مانند ارتباطات از جمله بریل، زبان اشاره، زبان ساده و ارتباط غیر کلامی، اقامت مناسب و طراحی جهانی ارائه شده‌است.
مواد ۴ تا ۳۲ حقوق معلولان و تعهدات دولتهای عضو نسبت به آنها را تعریف می‌کند. بسیاری از این حقوق آینه در کنوانسیون‌های دیگر سازمان ملل مانند میثاق بین‌المللی حقوق مدنی و سیاسی، میثاق بین‌المللی حقوق اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی یا کنوانسیون ملل متحد علیه شکنجه تأیید شده‌است.
حقوق اختصاصی این کنوانسیون شامل حقوق دسترس‌پذیری از جمله فناوری اطلاعات، حق زندگی مستقل و درج شده در جامعه (ماده ۱۹)، تحرک شخصی (ماده ۲۰)، مهار و توانبخشی (ماده ۲۶) و مشارکت می‌باشد. در زندگی سیاسی و عمومی و زندگی فرهنگی، تفریحی و ورزشی (مواد ۲۹ و ۳۰).
علاوه بر این، طرفین کنوانسیون باید آگاهی از حقوق بشر معلولان را افزایش دهند (ماده ۸)، و دسترس‌پذیری به جاده‌ها، ساختمان‌ها و اطلاعات را تضمین می‌کنند (ماده ۹).
مواد ۳۳–۳۹ گزارش و نظارت از کنوانسیون توسط موسسات ملی حقوق بشر (ماده ۳۳) و کمیته حقوق افراد معلول (ماده ۳۴).
هشت اصل راهنما وجود دارد که زیربنای کنوانسیون هستند: