moaminsharifi/fa-wiki-spell-checker huggingface dataset:
تماشاگران شرکت‌کننده در نظرسنجی سینماسکور به فیلم نمره متوسط «+B» را در مقیاس «+A» تا «F» دادند، در حالی پست‌ترک گزارش داد ۸۲ درصد به آن نمرهٔ مثبت دادند و ۶۶ درصد گفتند که قطعاً آن را توصیه می‌کنند.
آیتور کانتالاپیدرا (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل اسپانیا است که به عنوان وینگر در باشگاه فوتبال پاناتینایکوس یونان بازی می‌کند.
آیتور در بارسلون، کاتالونیا متولد شد و در سال ۲۰۰۲، در سن ۶ سالگی به مدرسه جوانان باشگاه فوتبال بارسلونا پیوست.
فرزندان زمان ()، یک رمان علمی–تخیلی از آدریان چایکوفسکی است که در سال ۲۰۱۵ به چاپ رسید و موفق شد برنده جایزه آرتور سی. کلارک در سال ۲۰۱۵ شود. در سال ۲۰۱۹، دنباله‌ای با نام فرزندان خرابه، برای آن چاپ شد.
داستان درباره پروژه دکتر آورانا کِرن، با نام برین ۲، است. در این پروژه قرار است که میمون‌هایی را در بازه‌ای طولانی‌مدت در معرض نانوویروس‌هایی قرار دهند که نهایتاً تکامل آنها را سریع‌تر کند. در هنگام افتتاح، بر اثر یک انفجار تروریستی، تمام ایستگاه مداری پروژه از بین می‌رود و تنها دکتر کرن موفق می‌شود در یک کپسول نجات زنده بماند. نانوویروس‌های باقی‌مانده بر سیاره‌ای که ایستگاه در مدار آن قرار داشت پخش می‌شوند و باعث تکامل بسیار سریع گونه‌ای از عنکبوت‌های سیاره می‌شوند.
دکتر کرن بارها، در طول ده‌هاهزار سال در کپسول خود از خواب مصنوعی بیدار می‌شود و بر تکامل عنکبوت‌ها نظارت می‌کند تا زمانی‌که موفق می‌شوند با او تماس بگیرند و او راهنمایشان در مسیر توسعه تکنولوژی‌های جدید می‌شود. در این هنگام یک سفینه از زمین با نام گیلگمش، که تنها انسان‌های باقی‌مانده را در انبار خود در حالت خواب مصنوعی دارد به سیاره می‌رسد و تلاش می‌کند تا وارد سیاره شود اما دکتر کرن جلوی آنها را می‌گیرد و آنها را مجبور می‌کند به سیاره‌ای در منظومه‌ای دیگر بروند. اما پس از رفتن به دنبال مقصدی که موفق‌آمیز نیست، آنها قصد بازگشت دوباره به سیاره کرن و مقابله با او را می‌کنند و برای این کار با آخرین منابع باقی‌مانده در سفینه خود اماده نبرد می‌شوند.
ویتالی گنادیویچ ساولیف (به روسی:Виталий Гонадович Саулиев، زاده ۱۸ ژانویه ۱۹۵۴) یک تاجر و سیاستمدار روسی است، که از ۱۰ نوامبر ۲۰۲۰ به عنوان وزیر حمل و نقل روسیه مشغول به کار است. پیش از این، وی از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۰ به عنوان رئیس و مدیرعامل آئروفلوت، بزرگ‌ترین شرکت هواپیمایی روسیه خدمت می‌کرد.
دانه‌پوش گوشتیhttps://wiki.apll.ir/word/index.php/Sarcotesta یا سارکوتِستا ، یک پوسته بذر گوشته‌ای و یک نوع تِستا می‌باشد.
نمونه‌هایی از بذرهای دارای سارکوتِستا، انار و برخی از بذرهای سرخس نخلی می‌باشد.
سارکوتِستای بذرهای انار از سلول‌های روپوست، مشتق‌شده از پوش هستند و هیچ آریلی بر روی این بذرها وجود ندارد.
ژتون به تکه یا پولک فلزی، کاغذی، پلاستیکی و … می‌گویند که به جای پول داد و ستد می‌شود. ژتون فلزی معمولاً مانند سکه دایره شکل است و روی آن نام مؤسسه و مبلغ یا ارزش حک شده‌است. در مواردی نیز مورد مصرف ژتون روی آن حک می‌شود مانند ژتون گوشت، ژتون نان.
در گذشته ژتون کاربردهای زیادی داشت و می‌توان گفت ابزاری بود برای استفاده در اتوماسیون مجامع کوچک شهری و سازمانی مانند مراکز تفریحی، شهربازی‌ها، کازینوها، غذاخوری‌های موسسات و سازمان‌ها، راه‌آهن‌ها، خطوط اتوبوسرانی و تاکسیرانی، فروشگاه‌های زنجیره ای، فروشگاه‌های مصرف موسسات و سازمان‌ها، تلفن‌ها، کارواش‌ها و…
هنگامی که ژتون برای اولین بار در فرانسه در قرون وسطی ظاهر شد، از آن به عنوان ابزاری برای محاسبه استفاده می‌شد. در واقع، با وجود معرفی اعداد عربی به اروپا در قرن سیزدهم، اعداد عربی تا قرن شانزدهم استفاده نمی‌شدند. آنگاه مرسوم بود که سکه‌های مسی یا برنجی را روی لوح مخصوصی به نام چُتکه می‌انداختند که به خطوط افقی و عمودی تقسیم می‌شد (از اینجا اصطلاح ژتون "jeton" در فرانسه باب شد، از فعل "jeter" انداختن). با عبور از یک ستون به ستون دیگر در صفحه ای شطرنجی، ژتون‌ها بدین ترتیب مقادیر جدیدی به دست می‌آوردند. تعداد اصطلاحات حاصل از این عملیات نیز جالب توجه است: کلمه "پیشخوان" (فرانسوی "comptoir") در واقع میز قرارگرفتن صفحه شطرنجی بود و "میز تحریر" (فرانسوی "bureau") از پارچه ای می‌آید که پیشخوان را می‌پوشاند. چنان‌که از نسخ خطی آن زمان بر می‌آید، این سیستم شمارش در مدرسه تدریس می‌شد.https://www.inumis.com/le-jeton-temoin-de-lhistoire/
زندانیان سرزمین شبح (به انگلیسی: "Prisoners of the Ghostland") یک فیلم جنایی به کارگردانی سیون سونو محصول سال ۲۰۲۱، فیلمنامه آرون هندری و رضا سیکسو صفایی با بازی نیکلاس کیج، سوفیا بوتلا، نیک کاساوتیس، اد اسکرین، بیل مسلی، یوزوکا ناکایا و تاک ساکاگوچی است.
اولین بار این فیلم در جشنواره فیلم ساندنس ۲۰۲۱ در ۳۱ ژانویه ۲۰۲۱ منتشر شد. کمپانی آرال‌جی‌ای فیلمز حقوق پخش جهانی فیلم را به دست آورد.
یک جنایتکار معروف (نیکلاس کیج)، برای نجات دختر فرماندار که در یک جهان تاریک و فوق‌العاده ناپدید شده‌است، فرستاده می‌شود. برای فرار از دنیای کابوس، قهرمان باید نفرین شیطانی را کنترل کند.
فیلم‌برداری اصلی در ۶ نوامبر ۲۰۱۹، در ژاپن آغاز شد. همچنین فیلمبرداری در ۳۱ مارس ۲۰۲۰ در لس آنجلس، کالیفرنیا به پایان رسید.
جنگ چهارم عثمانی - ونیز (Ottoman–Venetian War 1570–1573)، همچنین به عنوان جنگ قبرس (ایتالیایی: Guerra di Cipro) نیز شناخته می‌شود، نبردی است که در سالهای ۱۵۷۰ و ۱۵۷۳ رخ داد. ائتلاف دولت‌های مسیحی تحت حمایت پاپ تشکیل شد که شامل اسپانیا (با پادشاهی ناپل و پادشاهی سیسیل)، جمهوری جنوا، دوک‌نشین ساوی، شوالیه‌های مهمان‌نواز، دوک‌نشین بزرگ توسکانی و سایر ایالت‌های ایتالیا بود.
جنگ، که قسمت شاخص سلطنت سلطان سلیم دوم بود، با حمله امپراتوری عثمانی به جزیره قبرس تحت کنترل ونیز آغاز شد. نیکوزیا پایتخت قبرس و چندین شهر دیگر به سرعت به دست ارتش بسیار برتر عثمانی افتاد و فقط فاماگوستا در دست ونیزی‌ها باقی ماند. تقویت قوای مسیحیان به تأخیر افتاد و سرانجام فاماگوستا پس از ۱۱ ماه محاصره در اوت ۱۵۷۱ سقوط کرد. دو ماه بعد، در جنگ لپانتو، ناوگان متحد مسیحیان ناوگان عثمانی را نابود کرد، اما نتوانست از این پیروزی استفاده کند. عثمانی به سرعت نیروهای دریایی خود را بازسازی کرد و ونیز مجبور به مذاکره برای صلح جداگانه شد و قبرس را به عثمانی واگذار و ۳۰۰٬۰۰۰ دوکات پرداخت کرد.
لیموکس(</img> ) یک کمون و زیرمجموعه ای در بخش آود، بخشی از استان لانگدوک باستان و منطقه اوکسیانای امروزی در جنوب فرانسه است. این رودخانه با فاصله از رودخانه آود و در جنوب کارکاسون قرار دارد. تاکستانهای آن به دلیل تولید اولین شراب گازدار معروف به Blanquette de Limoux معروف هستند.
یک گلوله برای همه (به عنوان اصلی به معنای «چه کسی می‌داند؟»، در زبان اسپانیایی)، همچنین با عنوان "El Chucho Quién Sabe?‎" شناخته می‌شود یک فیلم درام وسترن اسپاگتی ایتالیایی به کارگردانی دامیانو دامیانی و با بازی جان ماریا ولونته، لو کاستل، کلاوس کینسکی و مارتین بسویک محصول سال ۱۹۶۶ است.
مزرعه‌پهن روستایی از توابع بخش افزر شهرستان قیر و کارزین در استان فارس ایران است
این روستا مرکز دهستان زاخرویه بخش افزر شهرستان قیر و کارزین است و جمعیت این روستا طبق سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال ۱۳۹۵ برابر با ۶۶۸ نفر (۲۰۵ خانوار) می‌باشد.
ارگ کاشمر یا ارگ حصین نام یک ارگ تاریخی مربوط به دوره قاجار است که در جنوب‌شرقی شهر کاشمر واقع شده‌است.
اوغور آکتاش (Uğur Aktaş؛ متولد ۱۰ اکتبر ۱۹۹۵) کاراته کای ترک و قهرمان اروپا است که در کومیته ۸۴ کیلوگرم رقابت می‌کند. او عضو İstanbul Büyükşehir Belediyesi SK است.
همه جا تو یک سریال کمدی ساخت ترکیه به کارگردانی اندر میلار است، که توسط دنیز یشیلگن و اسرا چتک ییلمازر نوشته شده‌است. قسمت اول آن در ۱۴ ژوئن ۲۰۱۹ اکران شده‌است. موسیقی عمومی این سریال متعلق به زینب باستیک است. این سریال در ۲۳ نوامبر ۲۰۱۹ پایان یافت. سریال جایزه بهترین سریال کمدی رمانتیک را در بیست و چهارمین مراسم جوایز لنز طلایی از آن خود کرد. در چهل و ششمین دوره جوایز پروانه طلایی در سال ۲۰۲۰، زوج دمیر و لروکس (سلین) با بازی فورکان آندیچ و ایبوکه پوسات جایزه بهترین زوج سریال را از آن خود کردند.
این سریال از شبکه‌های جم با نام "لروکس" پخش شد.
https://tr.wikipedia.org/wiki/Her_Yerde_Sen
حمله عثمانی به جزایر بالئاری (Ottoman invasion of the Balearic Islands) توسط امپراتوری عثمانی در سال ۱۵۵۸ علیه قلمرو هابسبورگ اسپانیا در جزایر بالئاری انجام شد.
عثمانی‌ها قبلاً بارها به جزایر بالئاری حمله کرده بودند، مانند حمله ۱۵۰۱ عثمانی به جزایر بالئاری. سپس حملات به پولنسا (در سال ۱۵۳۱ و ۱۵۵۰)، ماهون در سال ۱۵۳۵، آلکودیا (۱۵۵۱)، وایده‌موسا (۱۵۵۲)، آندراتکس (۱۵۵۳) و سویر (۱۵۶۱) ادامه یافت. حملات عثمانی تنها پس از جنگ لپانتو در سال ۱۵۷۱ کاهش یافت، اگرچه تا قرن ۱۷ ادامه داشت.
در مهندسی، نمودار مودی یا دیاگرام مودی (همچنین نمودار استانتون) یک نمودار بدون بعد است که ضریب اصطکاک دارسی-ویسباخ "F" عدد رینولدز و زبری سطح را برای جریان کامل توسعه‌یافته در یک لوله مدور مرتبط می‌سازد. می‌توان از این دیاگرام برای پیش‌بینی افت فشار یا سرعت جریان در چنین لوله ای استفاده کرد.
در سال ۱۹۴۴، لوئیس فری مودی ضریب اصطکاک دارسی-ویسباخ را در برابر عدد رینولدز Re برای مقادیر مختلف زبری نسبی ε / "D طراحی کرد". این نمودار معمولاً با عنوان نمودار مودی یا دیاگرام مودی شناخته می‌شود. این دیاگرام نتایج کار Hunter Rouse را اما با انتخاب عملی تری از سیستم مختصات که توسط RJS Pigott , استفاده شده بود، نشان می‌دهد. اساس کار آنها تجزیه و تحلیل حدود ۱۰ هزار آزمایش از منابع مختلف بود. اندازه‌گیری جریان مایعات در لوله‌های زبر مصنوعی توسط J. Nikuradse These show in detail the transition region for pipes with high relative roughness (ε / "D"> 0.001). در آن زمان خیلی جدید بود و نمی‌توانست در نمودار پیگوت گنجانده شود.
هدف این نمودار ارائه یک نمایش گرافیکی از نتایج کار CF Colebrook و CM White بود که فرمی کاربردی از منحنی انتقال را برای پل زدن بین جریان لوله‌های صاف و ناهموار هیدرولیکی، یعنی منطقه جریان نیمه آشفته ارائه می‌دهد.
تیم مودی با استفاده از داده‌های موجود (از جمله داده‌های Nikuradse) نشان دادند که جریان سیال در لوله‌های زبر را می‌توان با چهار کمیت بی‌بعد (عدد رینولدز، ضریب افت فشار، نسبت قطر لوله و زبری نسبی لوله) توصیف کرد. آنها سپس یک نمودار واحد تولید کردند که نشان داد همه اینها بر روی یک سری خطوط مشترک می‌افتند، که اکنون به عنوان نمودار مودی شناخته می‌شود. این نمودار بدون بعد برای محاسبه افت فشار، formula_1 (پاسکال Pa) (یا کاهش ارتفاع انرژی، formula_2 (مترm)) و سرعت جریان درون لوله‌ها استفاده می‌شود. کاهش ارتفاع انرژی را می‌توان با استفاده از معادله دارسی-ویسباخ محاسبه کرد که در آن فاکتور اصطکاک دارسی formula_3 ظاهر می‌شود:
سپس می‌توان افت فشار را به صورت زیر ارزیابی کرد:
یا مستقیماً از
در اینجا formula_7 چگالی مایع، formula_8 سرعت متوسط در لوله، formula_3 ضریب اصطکاک از نمودار مودی، formula_10 طول لوله و formula_11 قطر لوله است.
این نمودار ضریب اصطکاک دارسی – ویسباخ formula_3را در برابر عدد رینولدز Re برای انواع زبری‌های نسبی، نسبت میانگین ارتفاع زبری لوله به قطر لوله یا formula_13 ترسیم می‌کند.
نمودار مودی را می‌توان به دو رژیم جریان تقسیم کرد: آرام و آشفته. برای رژیم جریان آرام (formula_14 ~<۳۰۰۰)، زبری اثر قابل تشخیصی ندارد و فاکتور اصطکاک دارسی-ویسباخ formula_3 توسط فرمول Poiseuille به صورت تحلیلی تعیین می‌شود:
برای رژیم جریان آشفته، رابطه بین عامل اصطکاک formula_3 عدد رینولدز Re و زبری نسبی formula_13 پیچیده‌تر است. یک مدل برای این رابطه معادله Colebrook است (که یک معادله ضمنی بر اساس formula_3 است):
این معادله نباید با معادله فنینگ اشتباه گرفته شود که در آن از ضریب اصطکاک Fanning, "formula_21"، که برابر با یک چهارم عامل اصطکاک دارسی-وایزباخ formula_3 است استفاده می‌شود. در اینجا افت فشار عبارت خواهد بود از:
اخلاق ربات، که گاهی به عنوان " روبوتیک " شناخته می‌شود، مربوط به مشکلات و مسایل اخلاقی است که در رابطه با ربات‌ها رخ می‌دهد، مسایلی مانند این که آیا ربات‌ها در طولانی مدت یا کوتاه مدت تهدیدی برای انسان به حساب می‌آیند، آیا بعضی "از کاربرد های" ربات‌ها مشکل ساز هستند (مانند استفاده از ربات‌ها در بهداشت و درمان یا به عنوان "ربات‌های قاتل" در جنگ)، و ربات‌ها چگونه باید طراحی شوند که "اخلاقی" عمل کنند (موضوع آخری که مطرح شد اخلاق ماشینی نیز نامیده می‌شود). متناوباً، روبوتیک به‌طور خاص به اصول اخلاقی "رفتار انسان" نسبت به ربات‌ها اشاره دارد، زیرا ربات‌ها مدام وبه طور فزاینده ای در حال پیشرفت هستند. اخلاق ربات زیرمجموعه ای از اخلاق فناوری، به ویژه فناوری اطلاعات است و ارتباط تنگاتنگی با موضوعات حقوقی و همچنین اقتصادی-اجتماعی دارد. محققان از مناطق مختلف شروع به حل مسایل اخلاقی در مورد ایجاد فناوری رباتیک و پیاده‌سازی آن در جوامع می‌کنند، به روشی که هنوز امنیت نژاد بشر را تضمین می‌کند.
در حالی که این موضوعات به اندازه کلمه "ربات" قدیمی هستند، بحث‌های جدی آکادمیک از سال ۲۰۰۰ آغاز شد. اخلاق ربات نیاز به تعهد ترکیبی از متخصصان چندین رشته دارد، متخصصانی که باید قوانین و مقررات را با مشکلات ناشی از دستاوردهای علمی و فناوری در رباتیک و هوش مصنوعی تنظیم کنند. زمینه‌های اصلی دخیل در اخلاق ربات عبارتند از: رباتیک، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، فلسفه، اخلاق، الهیات، زیست‌شناسی، فیزیولوژی، علوم شناختی، علوم اعصاب، حقوق، جامعه‌شناسی، روان‌شناسی و طراحی صنعتی.
برخی از بحثهای اصلی اخلاق در رابطه باپرداختن به مسایل غیرانسانی یا غیر بیولوژیکی و «معنویت» بالقوه آنها می‌باشد. موضوع اصلی دیگر، مربوط به توسعه ماشین آلات و سرانجام ربات‌ها است، این فلسفه در مورد رباتیک نیز استفاده شده‌است. یکی از اولین نشریاتی که به‌طور مستقیم به آن پرداخته و بنیان اخلاقی ربات را پایه‌گذاری کرده‌است، دوراهی (داستان) است، یک داستان کوتاه علمی تخیلی که توسط در سال ۱۹۴۲ نوشته شده و شامل سه قانون رباتیک معروف است. نوشته شده و شامل سه قانون رباتیک معروف است. این سه قانون به‌طور مداوم توسط آسیموف تغییر می‌یافت، و قانون چهارم یا صفر در نهایت به سه قانون اول، در متن کارهای علمی تخیلی او، اضافه شد. اصطلاح کوتاه «روبوتیک» به احتمال زیاد توسط جانمارکو وروجیو ابداع شده‌است.
یک رویداد مهم که نگرانی روبوتیک را برانگیخت، اولین همایش بین‌المللی روباتیک در سال ۲۰۰۴ با تلاش مشترک Scuola di Robotica، آزمایشگاه هنر Scuola Superiore Sant'Anna، پیزا، و مؤسسه الهیات Pontificia Accademia della Santa Croce، رم. "پس از دو روز بحث شدید، انسان‌شناس Daniela Cerqui سه موضع اخلاقی اصلی را که ناشی از دو روز مناظره پرتنش و شدید بود را شناسایی کرد:
دانشمند کامپیوتر ،، در شماره "اخلاق و فناوری اطلاعات" در مارس ۲۰۱۸ اظهار داشت که نگرش عمومی جامعه نسبت به هوش مصنوعی، در دوران مدرن، از مشاهده آن به عنوان ابزار و دیدن آن به عنوان یک «هم تیمی» هوشمند دور شده‌است. در همان مقاله، وی با توجه به هوش مصنوعی بررسی کرد که، متفکران اخلاق سه هدف دارند که به عقیده او در دوران مدرن هریک می‌تواند با تأمل و تفکر دقیق محقق شود. سه هدف اخلاقی به شرح زیر است:
روبوتیک به عنوان یک موضوع علمی یا فلسفی، موضوعی رایج در ادبیات و فیلم‌های علمی تخیلی است. "فیلم ماتریکس" یکی از فیلمهایی است که می‌توان ادعا کرد در فرهنگ پاپ ریشه دارد که ژانر ویرانشهر در آینده را که بااستفاده از هوش مصنوعی رباتیک رخ می‌دهد به تصویر می‌کشد، در این فیلم انسانها و هوش مصنوعی آگاهانه برای کنترل سیاره زمین تلاش می‌کنند و منجر به نابودی بیشتر نژاد بشر می‌شود. . "انیماتریکس"، یک فیلم انیمیشن براساس "ماتریکس" است که به شدت بر روی مسائل اخلاقی و ناامنی‌های بین انسان و ربات متمرکزشده است. این فیلم به داستانهای کوتاه تبدیل شده‌است. انیمیشن‌های کوتاه انیماتریکس نیز به نام داستانهای آیزاک آسیموف نامگذاری شده‌اند.
وجه دیگر اخلاق در ربات که در فیلم‌ها و نمایش‌های تلویزیونی متعددی مورد بررسی قرار گرفته‌است به‌طور خاص مربوط به رفتار انسانها با ربات‌ها می‌باشد. یک نمونه از این موارد فیلم می‌باشد که در این فیلم نسل بعدی دارای یک اندروید انسان نما به نام دیتا است که دیتا به عنوان یکی از شخصیت‌های اصلی فیلم است. در بیشتر موارد، در انجام ماموریت‌های حیاتی و حساس او به عنوان یک فرد مورد اعتماد است، اما توانایی او در تطابق با موجودات زنده دیگر اغلب زیر سؤال می‌رود. اخیراً، فیلم اکس ماکینا (فراماشین) و نمایش تلویزیونی وست ورلد (سریال جهان غرب) با به تصویر کشیدن ربات‌های واقع گرایانه که انسانها با آنها به عنوان کالاهای بی‌ارزش رفتار می‌کنند، به‌طور مستقیم این سوالات اخلاقی رابه کار گرفته‌اند. سوالات پیرامون رفتار موجودات مهندسی شده نیز بیش از ۵۰ سال است که جز کلید اصلی بلید رانر (حق رای دادن) است. فیلم‌هایی مانند او حتی با حذف جنبه فیزیکی و تمرکز بر احساسات، رابطه انسان با ربات‌ها را بیشتر استخراج کرده‌اند.
"رفتار اخلاقی ربات‌ها اگرچه به خودی خود" بخشی از روبوتیک نیست، اما در فرهنگ عامه موضوعی الحاقی در روبتیک است. "مجموعه نابودگر" روی ربات‌هایی که توسط یک برنامه آگاهانه هوش مصنوعی اجرا می‌شوند و هیچ محدودیتی در خاتمه دادن به دشمنان ندارند تمرکز دارد. این مجموعه نیز دارای همان الگوهای "سزیال ماتریکس" است، که ربات‌ها کنترل را به دست گرفته‌اند. یکی دیگر از موارد مشهور فرهنگ پاپ ربات‌ها یا هوش مصنوعی بدون اخلاق و اخلاق برنامه‌ریزی شده، هال ۹۰۰۰ در "مجموعه ادیسه فضایی" است، جایی که هال (رایانه ای با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که در ایستگاه فضایی به انسان نظارت و کمک می‌کند) برای اطمینان از موفقیت در مأموریت تعیین شده پس از تهدید حیات خود همه انسانهای موجود در آن ایستگاه فضایی را می‌کشد.
با مطرح شدن مسائل فن آوری معاصر همزمان با فشار جامعه، یکی از موضوعاتی که نیاز به تأمل و تفکر کامل دارد، اخلاق ربات در رابطه با قانون است. دانشگاهیان دربارهٔ روند چگونگی ایجاد قانون گذاری دولتمردان در رابطه با اخلاق و قانون ربات بحث کرده‌اند. دو دانشمندی که این سوالات را پرسیده‌اند عبارتند از: نیل ریچاردز، استاد حقوق در دانشگاه واشینگتن در سنت لوئیس و همچنین ویلیام دی. اسمارت، دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه واشینگتن در سنت لوئیس. آنها در مقاله خود با عنوان «چگونه ربات‌ها باید دربارهٔ قانون فکر کنند» چهار ادعای اصلی در مورد اخلاق و قانون ربات مطرح می‌کنند. اساس استدلال آنها تعریف ربات به عنوان «عوامل خودمختار غیر بیولوژیکی است که فکر می‌کنیم جوهره چالش‌های نظارتی و فناوری موجود در ربات‌ها را شامل می‌شود و می‌توانند اساس مقررات آن باشند.» است. ادعای دوم، ظرفیت‌های پیشرفته آینده ربات‌ها را در مدت زمان حدود یک دهه بررسی می‌کند. ادعای سوم آنها در رابطه با مسائل حقوقی اخلاق ربات و تجارب حقوقی با تجارب حقوقی قانون سایبری را بحث می‌کند. به این معنی که قوانین اخلاق ربات می‌تواند به دنبال قانون سایبری برای راهنمایی باشد. «درسی» که از قانون سایبری یادگرفته می‌شود، اهمیت استعاره‌هایی است که در مسائل نوظهور در فناوری می‌فهمیم. این امر بر این اساس استوار است که اگر استعاره را اشتباه بفهمیم، قانونگذاری پیرامون مسئله فناوری نوظهور به احتمال زیاد نادرست است. چهارمین ادعایی که آنها علیه آن استدلال می‌کنند استعاره ای است که این دو دانشمند به عنوان «مغالطه اندروید» تعریف می‌کنند. آنها علیه این ادعا بحث می‌کنند که این ادعا بیان می‌کند انسان‌ها و موجودات غیر بیولوژیکی «دقیقاً مانند مردم» هستند
رودخانه ساراواک () رودخانه ای در ساراواک، مالزی است. این رود منبع مهم آب و حمل و نقل برای ساکنان جنوب غربی ساراواک است. این رودخانه همچنین برای فعالیت‌های ورزشی مرتبط با آب مانند مسابقه قایقرانی سالانه رگاتا ساراواک که گردشگران را از سراسر جهان به خود جذب می‌کند، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
قصر آستانا، محل اقامت رسمی یوانگ دی پرتوا ساراواک (فرماندار ساراواک) و ساختمان مجلس قانونگذاری ایالتی جدید ساراواک در ساحل شمالی رودخانه و همچنین قلعه مارگریتا واقع شده‌است.
این رود در حوالی هتل هالیدی این کوچینگ (اکنون گرند مارگریتا نامیده می‌شود) و آپارتمان Riverbank Suites که در نزدیکی رودخانه واقع شده، جریان دارد.
غار کالائو () یکی از ۳۰۰ غار سنگ آهکی است که در بارانگای مگدالو و کویبال در شهرداری پنابلانکا قرار دارد، حدود ۲۴ کیلومتری (۱۵ مایل) شمال شرقی شهر توگوگارائو، مرکز استان کاگایان در منطقه حفاظت شده پنابلانکا در کنار چشم‌انداز و منظرهٔ دریایی در دامنهٔ غربی کوه‌های سیرا مادره شمالی در جزیرهٔ لوزون فیلیپین، واقع شده‌است. نام شهر پنابلانکا (به اسپانیایی: سنگ‌های سفید) به وجود سراسری سنگ‌های آهکی سفید در منطقه اشاره دارد. غار نمایشی «هفت تالار» که برای نخستین بار در سال ۱۹۸۰ توسط «Maharlika Cuevas» کاوش شد، شناخته شده‌ترین جاذبهٔ گردشگری طبیعی استان کاگایان است و در فوریه سال ۲۰۲۰ رسماً به عنوان یک ارزش مهم فرهنگی فیلیپین شناخته شده‌است.option=com_docman&task=doc_download&gid=489&Itemid=156 "Protected Areas of Region 2 Map"] . Protected Areas and Wildlife Bureau. Retrieved on 2013-10-03.
فسیل انسان‌های باستانی که در اواخر پلیستوسن زندگی می‌کردند برای نخستین بار در این غار کشف و در سال ۲۰۰۷ توسط تیمی به سرپرستی آرماند سالوادور میارس از دانشگاه فیلیپین مستند شد و سرانجام در سال ۲۰۱۹ تأیید شد که متعلق به نمونهٔ قبلاً ناشناخته و اکنون منقرض شدهٔ زیرگونه‌های انسانی - «Callao Man» (انسان کالائو) یا انسان لوزونی است.
گوئیسیل بوکسین یک ژنرال نظامی باکجه، یکی از سه پادشاهی کره بود. از وی بعنوان رهبر جنبش احیای باکجه برای بازگرداندن پادشاهی پس از سقوط پایتخت در ۶۶۰ توسط اتحاد شیلا-تانگ یاد می‌شود.
لیو رنگوی (; – ) سیاستمدار، و خوشنویس اهل دودمان تانگ بود. او به خاطر قدرت نظامی، به ویژه در فتح باکجه مشهور بود.
هفتاد و یکمین جشنواره بین‌المللی فیلم برلین () از اول تا پنجم مارس ۲۰۲۱ و به دلیل دنیاگیری کووید ۱۹ به صورت مجازی برگزار شد.
جلال‌الدین فیروز خلجی ( – ۱۹ ژوئیه ۱۲۹۶) بنیانگذار و اولین پادشاه دودمان افغان(پشتون) از قبیله خلجی در دهلی، هندوستان بود.
جلال‌الدین خلجی در زمان سلطنت هفتاد ساله بود. در دوران سلطنت وی شورشها شدت گرفته بود که یکی از آنان حمله مغول‌ها بود، که در نهایت او با سپاهی برای مقابله با آنها از دهلی خارج شد و جنگی بین طرفین در گرفت که در این جنگ جلال الدین خلجی به پیروزی رسید و جمع کثیری از مغولان را مسلمان ساخت.
در ۱۹ ژوئیه ۱۲۹۶، برادرزاده و داماد وی علاءالدین خلجی برای به رسیدن به سلطنت دهلی، او را کشت و خودش جانشین وی شد.
برق هواسپهری مطالعه بارهای برقی در هواسپهر زمین (یا یک سیاره دیگر) است. حرکت بار میان رویهٔ زمین، هواسپهر و یون‌سپهر به عنوان مدار الکتریکی هواسپهری جهانی شناخته می‌شود. برق هواسپهری موضوعی اندررشته‌ای با تاریخی دراز است که شامل مفاهیمی از برق‌ایستاییک، فیزیک هواسپهر، هواشناسی و دانش زمین است.
حزب دولت سازی تایوان از مهم‌ترین احزاب سیاسی در تایوان است. این حزب یکی از متحدان نزدیک حزب پیشروی دموکرات محسوب می‌شود. در انتخابات قانونگذاری سال ۲۰۲۰ در تایوان، حزب یک کرسی به دست آورد، چن پو-وی اولین عضو قانونگذاری یوان شد.
وزارت تجارت، صنعت و انرژی (MOTIE) شاخه ای از دولت کره جنوبی است. این نهاد مربوط به تنظیم برخی از سیاست‌های اقتصادی، به ویژه در بخش‌های صنعتی و انرژی است. این وزارتخانه همچنین برای تشویق سرمایه‌گذاری خارجی در کره فعالیت می‌کند. وزیر فعلی است.
از زمان تشکیل وزارت تجارت، صنعت و انرژی (MOTIE) نقش‌ها و مسئولیت‌های گسترده‌ای را بر عهده گرفته و به تبدیل شدن کره جنوبی به یک نیروگاه اقتصادی پویا کمک بسیاری کرده‌است.
این وزارتخانه همزمان با تشکیل جمهوری کره در سال ۱۹۴۸ به عنوان وزارت تجارت و صنعت (MTI) با مأموریت هماهنگی صنایع کشور تأسیس شد. در سال ۱۹۹۳، MTI با وزارت انرژی و منابع ادغام شد، آژانسی که در سال ۱۹۷۷ برای اطمینان از تأمین پایدار انرژی تأسیس شد و وزارت تجارت، صنعت و انرژی (MOTIE) را ایجاد کرد. پس از اینکه دولت کیم دای جونگ نقش این وزارت را از سیاست تجاری به وزارت امور خارجه و تجارت تغییر داد، این وزارتخانه در سال ۱۹۹۸ به عنوان وزارت بازرگانی، صنعت و انرژی (MOCIE) مجدداً سازماندهی شد.
در سال ۲۰۰۸، دولت لی میونگ باک وزارت دانش اقتصاد (MKE) را راه اندازی کرد و بخشهای اصلی وزارت بازرگانی، صنعت و انرژی، وزارت اطلاعات و ارتباطات و وزارت علوم و فناوری را با هم ادغام کرد.
وزارت دانش اقتصاد با تقویت نقاط قوت سنتی صنعتی ضمن توسعه موتورهای رشد جدید، به کشور کمک کرد تا به یک اقتصاد دانش بنیان تبدیل شودشود
پس از روی کار آمدن رئیس‌جمهور پارک گون هه در سال ۲۰۱۳، وی نقش وزارت سیاست تجاری MIKE را بازیابی کرد و نام آن را به وزارت تجارت، صنعت و انرژی تغییر داد (MOTIE).
این وزارت که اکنون برای مقابله با چالش‌های قرن بیست و یکم مجهزتر است، متعهد است با تلاش خود برای انجام طیف گسترده‌ای از مسئولیت‌ها در زمینه‌های تجارت، سرمایه‌گذاری، صنعت و انرژی، زمینه ای برای رشد اقتصادی فراهم کند.
https://english.motie.go.kr/www/main.do
https://en.wikipedia.org/wiki/Ministry_of_Trade,_Industry_and_Energy_(South_Korea)
تالین منصوریان () اقتصاددان و سیاستمدار ارمنی‌تبار اهل ایران است که از تاریخ ۱۵ بهمن ۱۳۹۷ سمت مدیر سرمایه‌گذاری شرکت ملی نفت ایران را برعهده دارد.
تحصیلات وی، کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی با گرایش حقوق تجارت بین‌الملل است و پیش از این در بخش‌های مختلف معاونت سرمایه‌گذاری شرکت ملی نفت ایران از جمله مشاور کمیته بازنگری قراردادهای نفتی فعالیت کرده‌است.
توزیع احتمال دم بلند یا سنگین توزیعی است که احتمالات نسبتاً زیادی را به مناطق متوسط و دور از حد متوسط اختصاص می دهد. در زیر تعریف ریاضی رسمی تری آورده شده است. نشان داده شده است که در زمینه مهندسی ترافیک ، مقادیر مورد علاقه دارای توزیع طولانی مدت هستند . مثلا ، اگر اندازه پرونده های منتقل شده از یک وب سرور را در نظر بگیریم ، بنابراین ، تا مقدار قابل توجهی از دقت ، توزیع بسیار سنگین است ، یعنی تعداد زیادی فایل کوچک منتقل می گردد ، اما مهمتر از همه ، تعداد پرونده های بسیار حجیم منتقل شده بخخش قابل توجهی از حجم فایل بارگیری شده می‌باشد.
بسیاری از فرایندها از نظر فنی به برد طولانی وابسته هستند اما شبیه به خود نیستند. تفاوت این دو پدیده بسیار ظریف است. دنباله سنگین به توزیع احتمال اشاره دارد و ذنباله بلند به ویژگی یک سری زمانی اشاره می کند و بنابراین باید از آنها با دقت استفاده شود و باید تمایز قائل شد. اگرچه این اصطلاحات گفته شده متمایز هستند برهم نهی های توزیع دم سنگین برای تشکیل سری های زمانی وابسته به برد طولانی جمع می شوند.
علاوه بر این حرکتی به نام براونی وجود دارد که شبیه به خود است اما به برد طولانی وابسته نمی‌باشد.
طراحی شبکه های قوی و قابل اعتماد و خدمات شبکه در دنیای اینترنت امروزه به یک کار چالش برانگیز تبدیل شده است. برای دستیابی به این هدف ، درک ویژگی های ترافیک اینترنت نقش حیاتی تری دارد. مطالعات تجربی ردیابی ترافیک اندازه گیری شده منجر به شناسایی گسترده شباهت به خود در ترافیک شبکه شده است.
ترافیک اترنت مشابه خود در طیف وسیعی از مقیاس های زمانی وابستگی هایی را نشان می دهد. این باید در مقابل ترافیک تلفنی باشد که پواسون در روند ورود و عزیمت خود دارد.
اگر تعداد سریال ها به طور متوسط باشد ، بسیاری از سری های زمانی داده ها نرم تر به نظر می رسند. با این حال ، با داده های مشابه خود ، با ردپاهایی روبرو می شوید که حتی در مقیاس های بزرگ نیز تند و پر انفجار هستند. چنین رفتاری به دلیل وابستگی شدید به داده ها ایجاد می شود: مقادیر بزرگ به صورت خوشه ای و خوشه ای خوشه ای و غیره در می آیند. این می تواند عواقب گسترده ای برای عملکرد شبکه داشته باشد.
توزیع دم سنگین در بسیاری از پدیده های طبیعی از جمله پدیده های جسمی و جامعه شناختی مشاهده شده است. ماندلبروت استفاده از توزیع دم سنگین را برای مدل سازی پدیده های فراکتال در دنیای واقعی ایجاد کرد ، به عنوان مثال بازارهای سهام ، زلزله و هوا. ویدئو اترنت ، WWW ، SS7 ، TCP ، FTP ، TELNET و VBR (فیلم دیجیتالی از نوعی که از طریق شبکه های خودپرداز منتقل می شود) ترافیک مشابه است.
شباهت خود در شبکه های داده ای بسته بندی شده می تواند ناشی از توزیع اندازه پرونده ، تعاملات انسانی و یا پویایی اترنت باشد. ویژگی های وابسته به خود شباهت و برد بلند در شبکه های رایانه ای ، مشکلات اساسی اساساً متفاوتی را برای افرادی که تجزیه و تحلیل و / یا طراحی شبکه ها انجام می دهند ، به وجود می آورد و بسیاری از فرضیات قبلی که بر اساس آنها سیستم ها ساخته شده اند ، در حضور آنها دیگر معتبر نیستند. شباهت به خود
فرایندهای وابسته به برد بلند و کوتاه با عملکردهای خودتواریانس مشخص می شوند.
در فرآیندهای وابسته به برد کوتاه ، با افزایش اختلاف زمان ، اتصال بین مقادیر در زمان های مختلف به سرعت کاهش می یابد.
در فرآیندهای دوربرد ، همبستگی در مقیاس های طولانی تر از اهمیت بیشتری برخوردار است.
جایی که ρ ( "k" ) تابع همبستگی خودکار در یک تاخیر "k است" ، α یک پارامتر در فاصله (1/0) است و ~ به معنی مجانبی متناسب با "نزدیک شدن k" به بی نهایت است.
چنین مقیاس بندی قانون تغذیه ای از تابع همبستگی می تواند نشان داده شود که وقتی از توالی ها با استفاده از روش انبساط سطل ها ارزیابی می شود ، بدون قید و شرط به یک رابطه قانون قدرت بین واریانس و میانگین مربوط می شود. این واریانس به معنای قانون قدرت از ویژگیهای ذاتی خانواده توزیع آماری است که مدلهای پراکندگی نمایی تودی نامیده می شود. همانطور که قضیه حد مرکزی توضیح می دهد که چگونه انواع خاصی از داده های تصادفی به سمت یک توزیع عادی در یک قضیه مرتبط وجود دارد ، قضیه همگرایی Tweedie که چگونگی همگرایی انواع دیگر داده های تصادفی به سمت فرم توزیع های تودی را توضیح می دهد ، و در نتیجه هر دو واریانس را به معنای قانون قدرت و یک فروپاشی قانون قدرت را در توابع همبستگی خود بیان می کنند.
قبل از اینکه توزیع دم سنگین از نظر ریاضی معرفی شود ، توزیع پوآسون بدون حافظه ، که برای مدل سازی شبکه های تلفنی سنتی استفاده می شود ، در زیر به طور خلاصه بررسی می شود. برای جزئیات بیشتر ، به مقاله توزیع پواسون مراجعه کنید .
با فرض ورودهای کاملاً شانس و خاتمه دادن به شانس خالص منجر به موارد زیر می شود:
که در آن "a" تعداد تماس های ورودی است و formula_3 میانگین تعداد تماس های ورودی در زمان "T است" . به همین دلیل ، ترافیک شانس خالص به عنوان ترافیک پواسون نیز شناخته می شود.
که در آن "d" تعداد خروج تماس است و formula_5 میانگین تعداد تماس های خروجی در زمان "T است" .
که در آن "h" میانگین زمان نگهداری (MHT) است.
اطلاعات مربوط به اصول آماری و نظریه احتمالات را می توان در بخش پیوندهای خارجی یافت.
توزیع های دنباله سنگین دارای خصوصیاتی هستند که از نظر کیفی با توزیع های معمول (بدون حافظه) مانند توزیع نمایی بسیار متفاوت است.
پارامتر Hurst "H" اندازه گیری سطح تشابه از خود یک سری زمانی است که وابستگی دوربرد را نشان می دهد ، که می توان توزیع دم سنگین را به آن اعمال کرد. "H" مقادیری از 0.5 تا 1 به خود می گیرد. مقدار ۰.۵ نشان دهنده زمانی است که داده ها با هم ارتباط ندارند یا فقط همبستگی های کوتاه برد دارند. هرچه پارامتر "H" به 1 نزدیکتر باشد ، درجه ماندگاری یا وابستگی طولانی مدت بیشتر می‌شود.
مقادیر معمول پارامتر Hurst ، "H" :
گفته می شود که توزیع بسیار سنگین است:
این بدان معناست که صرف نظر از توزیع برای مقادیر کوچک متغیر تصادفی ، اگر شکل مجانبی توزیع هذلولی باشد ، دم سنگین است. ساده ترین توزیع دم سنگین توزیع پارتو است که در کل دامنه خود هذلولی است. توابع توزیع مکمل برای توزیع نمایی و پارتو در زیر نشان داده شده است. در سمت چپ نمودار توزیع نشان داده شده در محورهای خطی نشان داده شده است ، دامنه بزرگی را در بر می گیرد. در سمت راست آن نمودار توابع توزیع مکمل در دامنه کوچکتر و با دامنه لگاریتمی قرار دارد.
اگر لگاریتم دامنه توزیع نمایی گرفته شود ، نمودار حاصل خطی است. در مقابل ، توزیع دم سنگین هنوز منحنی است. این مشخصات را می توان به وضوح در نمودار بالا در سمت راست مشاهده کرد. یک ویژگی توزیع دم بلند این است که اگر لگاریتم دامنه و دامنه گرفته شود ، دم توزیع دم بلند تقریباً نسبت به بسیاری از دستورات اندازه ای خطی است. در نمودار بالا سمت چپ ، شرط وجود یک توزیع دم سنگین ، همانطور که قبلاً ارائه شد ، با منحنی با عنوان "گاما-نمایی دم" برآورده نمی شود.
تابع احتمال توزیع توزیع دم سنگین توسط:
و عملکرد توزیع تجمعی آن توسط:
که در آن "k" کوچکترین مقداری است که متغیر تصادفی می تواند بگیرد.
خوانندگان علاقه مند به مطالعه اطلاعات دقیق تری با موضوع ریاضی به بخش پیوندهای خارجی مراجعه می کنند.
به طور کلی ، سه نظریه اصلی برای علل ایجاد ترافیک در طولانی مدت وجود دارد (به بررسی هر سه علت مراجعه کنید ). اول ، علتی مبتنی بر لایه برنامه است که تئوری می دهد که مدت زمان جلسه کاربر به دلیل توزیع اندازه پرونده با یک توزیع دم طولانی متفاوت است. اگر توزیع اندازه پرونده بسیار سنگین باشد ، برهم زدن بسیاری از انتقال پرونده ها در یک شبکه شبکه سرویس گیرنده / سرور ، به برد طولانی بستگی خواهد داشت. علاوه بر این ، این مکانیسم علی با توجه به تغییرات در منابع شبکه ( پهنای باند و ظرفیت بافر ) و توپولوژی شبکه ، قوی است . این در حال حاضر مشهورترین توضیح در ادبیات مهندسی و توضیحی است که بیشترین شواهد تجربی را از طریق توزیع اندازه پرونده مشاهده می کند.
دومین دلیل لایه انتقال است که طبق این نظریه بازخورد بین چندین جریان TCP به دلیل الگوریتم جلوگیری از ازدحام TCP در شرایط از دست رفتن بسته متوسط تا زیاد باعث ایجاد ترافیک مشابه خود می شود یا حداقل اجازه انتشار می دهد. با این حال ، اعتقاد بر این است که این تنها یک عامل قابل توجه در بازه های زمانی نسبتاً کوتاه است و دلیل طولانی مدت ترافیک مشابه با خود نمی‌باشد.
سرانجام ، یک علت لایه پیوند نظریه ای وجود دارد که براساس شبیه سازی های فیزیکی شبکه های سوئیچینگ بسته در توپولوژی شبیه سازی شده ، پیش بینی شده است. با سرعت بحرانی ایجاد بسته ، جریان در یک شبکه ازدحام می شود و نویز 1 / f و ویژگی های ترافیک دم طولانی را به نمایش می گذارد. انتقاداتی به این نوع مدل ها شده است هرچند غیرواقعی بودن این نکته است که ترافیک شبکه حتی در مناطق غیر متراکم و در تمام سطوح ترافیک طولانی مدت است.
شبیه سازی نشان داد که وابستگی از راه دور می تواند در پویایی طول صف در یک گره داده شده (موجودی که ترافیک را انتقال می دهد) در یک شبکه ارتباطی ایجاد شود ، حتی وقتی منابع ترافیک از وابستگی دوربرد عاری باشند. اعتقاد بر این است که مکانیزم این امر مربوط به بازخورد از اثرات مسیریابی در شبیه سازی است.
مدل سازی ترافیک طولانی دم لازم است به طوری که می توان شبکه های مشروط بر اساس مفروضات دقیق از ترافیک که آنها را حمل. در بخش بعدی ، ابعاد و تهیه شبکه هایی که دارای ترافیک طولانی هستند ، بحث شده است.
از آنجایی که (برخلاف ترافیک تلفنی سنتی) ترافیک بسته بندی شده ویژگی های مشابه یا فراکتالی از خود نشان می دهد ، مدل های ترافیکی معمولی در شبکه هایی که ترافیک دم طولانی دارند حمل نمی شود. کارهای تحلیلی قبلی که در مطالعات اینترنتی انجام شده بود ، فرضیاتی مانند بسته های توزیع شده بصورت نمایی را پذیرفته است و نتیجه گیری شده تحت چنین مفروضاتی ممکن است گمراه کننده یا نادرست در حضور توزیع های دم سنگین باشد.
مدتهاست که درک شده است که مدلسازی کارآمد و دقیق پدیده های مختلف دنیای واقعی نیاز به ترکیب این واقعیت دارد که مشاهدات انجام شده در مقیاس های مختلف هرکدام دارای اطلاعات اساسی هستند. در بیشتر اصطلاحات ساده ، نمایش داده ها در مقیاس های بزرگ با میانگین آن اغلب مفید است (مانند درآمد متوسط یا تعداد متوسط مشتری در روز) اما می تواند نامناسب باشد (به عنوان مثال در زمینه بافر یا صف های انتظار).
با همگرایی صدا و داده ها ، شبکه چند سرویس آینده بر اساس ترافیک بسته بندی شده است و برای توسعه ، طراحی و ابعاد شبکه های چند سرویس آینده ، مدل هایی که به طور دقیق ماهیت ترافیک دم طولانی را منعکس می کنند ، مورد نیاز خواهند بود. ما به دنبال معادل مدل Erlang برای شبکه های مدار سوئیچ هستیم.
مدلهای دم سنگین با مجموعه غنی از تکنیکهای همراه با برازش داده ها فراوانی وجود ندارد. یک مدل واضح برای ترافیک فراکتال هنوز ظهور نکرده است و هیچ جهت مشخصی به سمت یک مدل واضح وجود ندارد. استخراج مدل های ریاضی که به طور دقیق ترافیک دم طولانی را نشان می دهد ، یک منطقه بارور برای تحقیق است.
مدلهای گاوسی ، حتی مدلهای گاوسی وابسته به برد طولانی ، قادر به مدل سازی دقیق ترافیک فعلی اینترنت نیستند. مدلهای کلاسیک سریهای زمانی مانند پواسون و فرایندهای محدود مارکوف عمدتاً بر فرض استقلال یا حداقل وابستگی ضعیف تکیه دارند. فرآیندهای مرتبط با پواسون و مارکوف با موفقیت به کار رفته است. از روشهای غیرخطی برای تولید مدلهای ترافیکی بسته استفاده می شود که می تواند جریانهای وابسته به برد کوتاه و طولانی را تکرار کند.
تعدادی از مدل ها برای کار مدل سازی ترافیک دم طولانی ارائه شده است. این موارد شامل موارد زیر است:
درباره اینکه کدام یک از مدلهای رقیب مناسب است ،نظر مشترکی وجود ندارد اما فرایند انفجار (PPBP) ، که یک formula_10/ M / G / است ، شاید موفق ترین مدل تا به این لحظه باشد. زیرا نشان داده شده است که نیازهای اساسی یک مدل ساده ، اما دقیق ، از ترافیک دم طولانی را می‌تواند برآورده کند.
سرانجام ، نتایج حاصل از شبیه سازی با استفاده از فرآیندهای تصادفی پایدار آلفا برای مدل سازی ترافیک در شبکه های باند پهن ارائه شده است. شبیه سازی ها با انواع داده های تجربی (اترنت ، WWW ، ویدئو وی بی آر ) مقایسه می شود.
در برخی موارد افزایش پارامتر Hurst می تواند منجر به کاهش عملکرد شبکه شود. میزان تاخیر در کاهش عملکرد شبکه با توجه به اینکه کنترل شلوغی قادر به شکل دادن ترافیک منبع به جریان متوسط خروجی ثابت و در عین حال صرفه جویی در اطلاعات است ، تعیین می شود. کنترل تراکم ترافیک دنباله دار در بخش زیر بحث شده است.
تشابه خود ترافیکی بر عملکردهای اولیه مانند اندازه صف و میزان از دست دادن بسته تأثیر منفی می گذارد. توزیع طول صف از ترافیک طولانی مدت کندتر از منابع Poisson تحلیل می رود. با این حال ، وابستگی طولانی مدت چیزی در رابطه با همبستگی های کوتاه مدت آن که بر عملکرد در بافرهای کوچک تأثیر می گذارد ، معنی ندارد. برای ترافیک دم سنگین ، انفجارهای بسیار زیاد بیشتر از ترافیک دم سبک رخ می دهد. علاوه بر این ، تجمع جریانهای طولانی ترافیک به طور معمول تشابه خود (" انفجار ") را به جای صاف کردن ، تشدید می کند و این مسئله را پیچیده تر می کند.
نمودار بالا سمت راست ، گرفته شده از ، مقایسه عملکرد صف را در بین جریان های ترافیکی با درجات مختلف شباهت به خود ارائه می دهد. توجه داشته باشید که چگونه صف با افزایش مشابهت داده ها ، برای هر نوع استفاده از کانال مشخص ، افزایش می یابد ، بنابراین عملکرد شبکه را کاهش می دهد.
در محیط شبکه مدرن با چندرسانه ای و سایر جریانهای ترافیکی حساس به QoS که شامل کسری رو به رشد از ترافیک شبکه هستند ، اقدامات عملکرد مرتبه دوم به صورت " لرزش " مانند تغییر تاخیر و تغییر از دست دادن بسته ها از QoS مشخص شده توسط کاربر وارد می شوند. انتظار می رود که ترکیدگی مشابه آن تأثیر منفی بر اقدامات عملکرد مرتبه دوم بگذارد.
سرویس های مبتنی بر سوئیچینگ بسته ، مانند اینترنت (و سایر شبکه هایی که از IP استفاده می کنند) بهترین خدمات هستند ، بنابراین عملکرد پایین ، اگرچه نامطلوب است ، اما قابل تحمل است. با این حال ، از آنجا که اتصال منعقد شده است ، شبکه های خودپرداز باید تأخیرها و دلهره ها را در حد مذاکره حفظ کنند.
ترافیک مشابه خود تداوم خوشه بندی را نشان می دهد که تأثیر منفی بر عملکرد شبکه دارد.
بسیاری از جنبه های کیفیت خدمات شبکه به مقابله با قله های ترافیکی وابسته است که ممکن است باعث خرابی شبکه شود ، از جمله:
فرآیندهای پواسون رفتار خوبی دارند زیرا فاقد حالت هستند و اوج بارگذاری پایدار نیست ، بنابراین صف ها پر نمی شوند. با نظم دوربرد ، قله ها بیشتر ماندگار می شوند و اثرگذاری بیشتری دارند که منجر به این می‌شود که تعادل برای مدتی تغییر کند.
با توجه به تقاضاهای بیشتر که ترافیک طولانی مدت از منابع شبکه ایجاد می کند ، شبکه ها باید به دقت تهیه شوند تا اطمینان حاصل شود کیفیت خدمات و توافق نامه های سطح خدمات برآورده می شود. زیر بخش زیر مربوط به تهیه منابع استاندارد شبکه است و زیرمجموعه بعد از آن تهیه وب سرورهایی را که مقدار قابل توجهی از ترافیک طولانی مدت را دارند حمل می کند.
برای صف های شبکه با ورودی های وابسته به برد بلند ، افزایش چشمگیر تأخیر در صف در سطح نسبتاً کم استفاده و پوسیدگی آهسته طول صف نشان می دهد که بهبود تدریجی عملکرد ضرر به افزایش قابل توجهی در اندازه بافر نیاز دارد.
در حالی که با افزایش شباهت به خود ، میزان تولید به تدریج کاهش می یابد ، تأخیر در صف با شدت بیشتری افزایش می یابد. وقتی ترافیک مشابه خود باشد ، متوجه می شویم که تاخیر در نوبت دهی متناسب با ظرفیت بافر موجود در سیستم رشد می کند. روی هم رفته ، این دو مشاهده پیامدهای بالقوه ای برای مقررات QoS در شبکه ها دارند. برای دستیابی به سطح ثابت توان عملیاتی یا از دست رفتن بسته با افزایش شباهت به خود ، به ظرفیت بافر بسیار زیاد نیاز است. با این حال ، افزایش بافر منجر به تاخیرهای بزرگ در صف می شود و بنابراین خود تشابه به طور قابل توجهی منحنی تجارت بین ضریب توان / از دست دادن بسته و تأخیر را افزایش می دهد.
برای غلبه بر مشکلات اندازه گیری عملکرد مرتبه دوم می توان از ATM در شبکه های ارتباط از راه دور استفاده کرد. سلول با طول ثابت کوتاه که در دستگاههای خودپرداز به کار می رود تاخیر و به طور قابل توجهی لرزش را برای خدمات حساس به تاخیر مانند صدا و تصویر کاهش می دهد.
پیچیدگی های الگوی بار کاری (به عنوان مثال ، الگوی ورود ناگهانی) می تواند از نظر میانگین زمان پاسخ بالاتر و واریانس زمان پاسخ بالاتر ، به طور قابل توجهی بر تقاضای منابع ، توان عملیاتی و تأخیر مواجه شده توسط درخواست های کاربر تأثیر بگذارد. بدون مدیریت و کنترل تطبیقی و بهینه منابع ، SLA ها بر اساس زمان پاسخ غیرممکن هستند. نیازهای ظرفیت در سایت افزایش می یابد در حالی که توانایی آن در ارائه سطح قابل قبول عملکرد و در دسترس بودن کاهش می یابد. تکنیک های کنترل و مدیریت ترافیک طولانی مدت در بخش زیر بحث شده است.
توانایی پیش بینی دقیق الگوهای درخواست یکی از نیازهای مهم برنامه ریزی ظرفیت است. نتیجه عملی ترکیدگی و ورودهای دم سنگین و همبسته مشکل در برنامه ریزی ظرفیت است.
با توجه به SLA ها ، در همان سطح سرویس برای توزیع های دم سنگین ، در مقایسه با مورد ترافیک درخواست مستقل سبک ، به مجموعه سرورهای قدرتمندتری نیاز است. برای تضمین عملکرد خوب ، باید به بیشترین میزان ترافیک توجه شود زیرا این انبوه درخواست ها هستند که عملکرد را پایین می آورند. به همین دلیل است که برخی از سایت های شلوغ به فضای بیشتری (ظرفیت اضافی) برای مدیریت حجم نیاز دارند. به عنوان مثال ، یک سایت تجارت آنلاین با حجم بالا ظرفیت اضافی را با نسبت سه به یک ذخیره می کند.
علاقه‌مندان به اطلاعات بیشتر در مورد تأثیر وابستگی دوربرد به عملکرد شبکه می توانند به بخش پیوندهای خارجی مراجعه کنند.
با توجه به فراگیر بودن انفجار مقیاس ثابت در زمینه های متنوعی از شبکه ، یافتن یک الگوریتم کنترل کننده با هدف کنترل ترافیک دارای قابلیت شناسایی و مدیریت ترافیک خودمتشابه به یک مشکل مهم تبدیل شده است. مشکل کنترل ترافیک شبکه خودمتشابه هنوز در مراحل ابتدایی است.
کنترل ترافیک برای ترافیک خود متشابه در دو جبهه مورد بررسی قرار گرفته است: اولاً ، به عنوان یک توسعه تجزیه و تحلیل عملکرد در زمینه تأمین منابع ، و در درجه دوم ، از منظر کنترل ترافیک در مقیاس زمان چندگانه که در آن ساختار همبستگی در مقیاس های زمانی بزرگ به طور فعال مورد بهره برداری قرار می گیرد برای بهبود عملکرد شبکه
روش تأمین منابع به دنبال شناسایی سودمندی نسبی دو نوع منبع اصلی شبکه - پهنای باند و ظرفیت بافر - با توجه به اثرات محدودکننده آنها بر شباهت خود و سیاست اندازه گیری منابع بافر کوچک / پهنای باند بزرگ حمایت می کند. در حالی که تهیه منابع ماهیتی حلقه ای باز دارد ، کنترل ترافیک در مقیاس زمانی متعدد از ساختار همبستگی طولانی مدت موجود در ترافیک مشابه مشابه بهره می برد. کنترل ازدحام را می توان همزمان در مقیاس های زمانی مختلف اعمال کرد و با درگیر کردن اطلاعات استخراج شده در مقیاس های زمانی مختلف ، به دستاوردهای عملکردی قابل توجهی دست پیدا کرد.
رویکرد دیگری که در کنترل ترافیک طولانی مدت اتخاذ می شود باعث می شود کنترل ترافیک از ویژگی های بار کاری مطلع شود. به عنوان مثال ، هنگامی که TCP در HTTP در زمینه تعاملات سرویس گیرنده وب / سرور فراخوانی می شود ، اندازه پرونده ای که حمل می شود (که در سرور شناخته شده است) انتقال داده می شود یا برای پروتکل های موجود در لایه حمل و نقل ، از جمله انتخاب پروتکل های جایگزین ، برای انتقال موثرتر داده ها. برای پرونده های کوتاه ، که عمده درخواست های اتصال در توزیع اندازه پرونده سنگین وب سرورها را تشکیل می دهد ، کنترل بازخورد پیچیده ممکن است به نفع مکانیسم های سبک در روح کنترل خوش بینانه کنار گذاشته شود ، که می تواند باعث بهبود استفاده از پهنای باند شود.
مشخص شد که ساده ترین راه برای کنترل ترافیک بسته ها محدود کردن طول صف ها است. صف های طولانی در شبکه همیشه در میزبان ها - موجودیت هایی که می توانند بسته ها را ارسال و دریافت کنند- رخ می دهد. بنابراین می توان با کاهش میزان تولید بسته در میزبانانی که دارای صف های طولانی هستند ، ازدحام را به خوبی کنترل کرد.
وابستگی از راه دور و بهره برداری از آن برای کنترل ترافیک برای جریان ها یا اتصالات که طول عمر یا مدت زمان اتصال آنها طولانی تر است ، بسیار مناسب‌تر می‌‌باشد.
«آدم خوب» ترانه‌ای امینم خواننده اهل ایالات متحده است که از دهمین آلبوم استودیویی او کامی‌کازه. منتشر شده‌است این ترانه که در تاریخ ۳۱ اوت ۲۰۱۸ توسط شیدی رکوردز منتشر شد. ای آهنگ در استودیوی Effigy در دیترویت ضبط شد. این آهنگ توسط Illadaproducer با تولید اضافی امیتم تولید می‌شود، این ترتنه شامل آوازهای مهمان خواننده کانادایی جسی ریز و یک نمونه آوازی حلقه ای از طریق آهنگ "آسمان شیشه ای" (توکیو غول) ساخته آماندا لی است. علی‌رغم اینکه هرگز به صورت تک منتشر نشده‌است، این ترانه در چندین کشور موفق به چارت شده‌است. در ۷ دسامبر ۲۰۱۸، موزیک ویدیوی همراه منتشر شد.
موزیک ویدیو آهنگ در ۷ دسامبر ۲۰۱۸ منتشر شد. در این ویدئو یک درگیری شدید بین این دو هنرمند وجود دارد که منجر به کشته شدن امینم می‌شود.
انتخابات ۲۰۲۰ ایالت واشینگتن () در ۳ نوامبر ۲۰۲۰ برکزار شد.
مدروژستون، که با نام تجاری Colprone و دیگر نام‌ها فروخته می‌شود، دارویی پروژستینی است که در هورمون درمانی یائسگی و درمان اختلالات زنان استفاده می‌شود. این ماده به تنهایی یا در ترکیب با استروژن در دسترس است. شکل تجویز آن به صورت خوراکی است.
کاربرد دارویی مدروژستون در اوایل سال ۱۹۶۳ توصیف و حداقل تا سال ۱۹۶۶ برای استفاده پزشکی معرفی شد. عرضه این دارو در بیشتر کشورها متوقف شده متوقف شده‌است و فقط در چند کشور موجود است.
مدروژستون به ندرت عارضه جانبی ایجاد می‌کند، و معمولاً عوارض آن مشابه پروژسترون‌ها است، همچون حالت تهوع و افسردگی.
انتظار می‌رود القاکننده‌های آنزیم مانند باربیتورات، فنیل‌بوتازون، فنی‌توئین، آمپی‌سیلین یا تتراسایکلین‌ها غلظت پلاسمایی مدروژستون را کاهش دهند، اما هیچ تحقیق نظام‌مندی در این زمینه انجام نشده‌است.
مقاله تاریخچه سیاتل () شامل تاریخ سیاتل در ایالت واشینگتن، شهری که در شمال غرب ناحیه شمال غربی پسیفیک واقع شده‌است.
اولین اروپایی‌های سیاتل سال ۱۸۵۱ کنار رودخانه‌های پیوجت ساند با ساختن کلبه کنده‌ای اتراق کردند. سرخ پوستان این منطقه که از قبیله ای به نام دووامیش است حداقل در ۱۷ روستا در این محله ساکن بودند. اولین سفیدپوستان این منطقه بیشتر کشاورز بوده که در کنار رود دووامیش به کشاورزی مشقول شدند.
فیبر ترکیبی کواکسیکال (HFC) یک اصطلاح صنعت مخابرات برای یک شبکه پهن باند است که کابل فیبر نوری و کابل هم‌محور را ترکیب می‌کند. از اوایل دهه ۱۹۹۰ توسط اپراتورهای کابلی در سطح جهانی به کار گرفته شد.
در یک سیستم کابلی fiber - coaxial , کانال‌های تلویزیونی از تأسیسات توزیع سیستم‌های کابلی، به جوامع محلی از طریق خطوط مشترک فیبر نوری فرستاده می‌شوند. در جامعه محلی، جعبه‌ای به نام یک‌گره نوری، سیگنال را از پرتوی نور به فرکانس رادیویی (RF) ترجمه می‌کند، و آن را روی خطوط کابل هم‌محور برای توزیع به محل مشترک می‌فرستد. خطوط بدنه فیبر نوری پهنای باند کافی برای اجازه توسعه آینده و خدمات متمرکز با پهنای باند ارایه می‌دهند.
پیپریدین یک ترکیب آلی با فرمول مولکولی (CH)NH است. این آمین هتروسیکل، از یک حلقه شش عضوی حاوی پنج پل متیلن (–CH–) و یک پل آمین (–NH–) تشکیل شده‌است. این ماده به صورت مایع بی‌رنگ با بویی شبیه به آمین‌ها است. نام این ترکیبات از نام سرده "Piper گرفته شده‌است" که در زبان لاتین به معنی فلفل است. اگرچه پیپریدین یک ترکیب آلی رایج است، اما بیشتر به عنوان بخشی از ساختار هسته اصلی بسیاری از داروها و آلکالوئیدها مانند زولنوپسینهای طبیعی شناخته می‌شود.
پیپریدین اولین بار در سال ۱۸۵۰ توسط شیمی‌دان اسکاتلندی توماس اندرسون و مجدداً به‌طور مستقل در سال ۱۸۵۲ توسط شیمی‌دان فرانسوی آگوست کاهورس که آن را نامگذاری نیز کرد، گزارش شد. هر دو شیمی‌دان این ماده را از واکنش پیپرین با نیتریک اسید به دست آوردند.
در ابعاد صنعتی، پیپریدین با هیدروژنه کردن پیریدین، و معمولاً با استفاده از کاتالیزور مولیبدن دی‌سولفید تولید می‌شود:
همچنین پیریدین می‌تواند از طریق کاهش بیرچ و با استفاده از سدیم در اتانول، به پیپریدین تبدیل شود.
فلیکس-ژوزف باریا (۱۳ سپتامبر ۱۸۲۲–۲۴ ژانویه ۱۹۰۷) یک نقاش فرانسوی بود. وی در زمان خود به دلیل نقاشی با موضوعات مذهبی، تاریخی یا اسطوره ای بسیار شناخته شده بود، اما اکنون به‌طور کلی فراموش شده‌است. از جمله هنرمندانی که در استودیوی وی آموزش دیدند و به شهرت رسیدند می‌توان به ادگار دگا، گوستاو آشیل گیومه و آنری پیل اشاره کرد.
فلیکس-ژوزف باریا در ۱۳ سپتامبر ۱۸۲۲ در پاریس به دنیا آمد.
برادر او لوئی-ارنست باریا (۱۸۴۱–۱۹۰۵) بود که بعدها به یک مجسمه‌ساز مشهور تبدیل شد.
پدرش یک نقاش در ظروف چینی بود و به فلیکس-ژوزف آموزش داد و او که ثابت کرد یک دانش آموز ماهر است و می‌تواند از ۱۶ سالگی زندگی خود را تأمین کند.
سپس فلیکس-ژوزف باریا زیر نظر لئون کنی تحصیل کرد. او در سال ۱۸۴۴ با نقاشی تابلو "سن سیناتوس در حال استقبال از نمایندگان مجلس سنا" برنده جایزه بزرگ رم شد. این امر باعث شد تا وی برای ادامه تحصیل به ایتالیا سفر کند.
در سال ۱۸۴۷ او برای اولین بار با دو تابلو دختر جوان که گل حمل می‌کند و رومین اسپینر، آثار خود را در سالن به نمایش گذاشت.
باریا در سال ۱۸۴۷ یک مدال درجه سوم و در سال ۱۸۵۱ یک مدال درجه دو در سال برای تبعیدی‌های تیبریوس (لوور) دریافت کرد.Grunchec 1985, p. 147. وی در نمایشگاه جهانی (۱۸۵۵) برای نقاشی سالگرد تولد ۱۳۰۰ در رم مدال درجه دو دریافت کرد.
باریا نقاشی‌های زیادی با موضوعات مذهبی، تاریخی یا اسطوره ای ساخت. وی همچنین نقاشی‌های دیواری برای کلیسای سن-اوستاش، پاریس، لولوور دزانتیکه و نمازخانه سن ژنویو در کلیسای تثلیث مقدس ، پاریس ساخت. وی در دهه ۱۸۶۰ مأموریت یافت که در مجموعه آثار مربوط به دعا را که ویلیام تامپسون والترز جمع‌آوری کرده بود مانند سایر نقاشان برجسته آن روز مانند ویلیام-آدولف بوگرو، ژان-لئون ژروم و جیمز تیسو، همکاری کند.
یک نقاشی بزرگ از باریا در نمایشگاه بین‌المللی ۱۸۶۲ در لندن به نمایش گذاشته شد که ارتش فرانسه در کریمه را نشان می‌داد. در سال ۱۸۶۸ باریا افسانه پشم گوسفند طلایی را در سقف سالن دراپرس لندن نقاشی کرد. باریا آثار نقاشی دیواری برای اپرای پاریس از شارل گارنیه خلق کرد و در دهه ۱۸۸۰ تزئینی برای تالار مرسرها در لندن نقاشی کرد. باریا پرتره‌هایی را در سالن‌های ۱۸۷۹، ۱۸۸۰ و ۱۸۸۱ به نمایش گذاشت. او برای چاپ‌های "Didot" از ویرجیل و هوراس تصاویر سنگی درست کرد.
آگوست آندره توماس کاهورس (; – ) شیمی‌دان اهل فرانسه بود.
بیان الصناعات کتابی‌است از حبیش تفلیسی (از دانشمندان سدهٔ ششم هجری در قلمرو سلجوقیان روم) به زبان فارسی در صناعت‌های مختلف. کتاب شامل یک مقدمهٔ کوتاه و بیست باب است. "بیان الصناعات" از نظر نثر کهنه و استوارش و نیز اشتمال بر اصطلاح‌های فارسی و تکتیک‌های صنعتی آن عصر حائز اهمیت است.
سپید کردن آبگینه چون نقره: بستاند سپیداب ارزیز و ریم نقره و هر دو را به آب وشه بیاغارد و سرکه بر وی ریزد و یک شبانروز ویرا رها کند. پس از آن بسایدش و بر قدح آبگینه مالدش و بر آتش وی را نیک گرم کند.
وندی مورتون (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار عضو حزب محافظه‌کار اهل بریتانیا که از سال ۲۰۱۵ عضو پارلمان بریتانیا از حوزه انتخابیه می‌باشد. وی در کابینه بوریس جانسون سمت معاون پارلمانی وزیر خارجه در امور همسایگی اروپا و آمریکا را برعهده داشت.
توماس هیگن شخصیتی خیالی در رمان‌های ماریو پوزو "، پدرخوانده" و فرانسیس فورد کاپولا، "پدرخوانده" (۱۹۷۲) و "" (۱۹۷۴) در سال ۱۹۶۹ است. نقش او توسط رابرت دووال در فیلم‌ها به تصویر کشیده شده‌است.
هیگن بهترین فرزند پسر دن ویتو کورلئونه است. او یک وکیل واجد شرایط است، او به عنوان مغز متفکر و مشاور (در گویش سیسیلی : کانسیلیری)در خانواده عمل می‌کند. این رمان و فیلم نخست نشان می‌دهد که او از نژاد آلمانی - ایرلندی است.
سانی کورلئونه با تام ۱۱ ساله که پس از فرار از یتیم خانه در خیابان زندگی می‌کرد، دوست می‌شود. پدر تام یک الکلی بوده و مادر او از بیماری فوت میکند و تام نیز در کودکی از یک بیماری چشمی رنج میبرد سانی او را در خیابان و در شرف کور شدن پیدا میکند، تام وقتی سانی تام را به خانه آورد و خواستار رابطه برادری با وی شد، خانواده کورلئونه از وی به عنوان یکی از اعضای خانواده استقبال کردند. هیگن، دون ویتو کورلئونه را پدر واقعی خود می‌داند و همیشه خود را به او مدیون می داند، گرچه ویتو هرگز رسماً او را به فرزندی قبول نمی‌کرد اما معتقد است که این امر باعث بی‌احترامی به والدین درگذشته هیگن خواهد بود.
هیگن بعد از دانشکده حقوق برای کار در تجارت خانوادگی کورلئونه وارد می‌شود و تنها موکل او خانواده ی کورلئونه است.
هیگن خود را مانند آمریکایی‌های سیسیلی می‌داند و مانند فرهنگ و روان آنها صحبت و رفتار می‌کند. ظاهر وی در اروپای شمالی، اگرچه توجه پنج خانواده را منحرف می‌کند، اما مزیتی برای شغل وی است. وی بدون اینکه شاهدان بالقوه متوجه او شوند، می‌تواند در محافل غیر ایتالیایی به سفر و تجارت خانوادگی بپردازد.بقیه ی خانواده های مافیایی سیسیلی خانواده ی کورلئونه را را به دلیل ایرلندی بودن این مشاور(کانسیلیری) تحقیر میکنند و در محافل خود خانواده ی کورلئونه را خانواده ی ایرلندی می‌نامند.
در حالی که هیگن به همه افراد خانواده نزدیک است، او بیشتر از همه به سانی احترام می‌گذارد و خود را مقصر قتل سانی می‌داند. هنگامی که ویتو در سال ۱۹۵۴ نیمه بازنشسته می‌شود و پسر کوچکش مایکل کورلئونه جانشین وی به عنوان رئیس خانواده می‌شود، مایکل، هیگن را به عنوان "نماینده خانواده در لاس وگاس منصوب می‌کند".
در ابتدا سانی و سپس مایکل ادعا می‌کنند که هیگن «یک مشاور در زمان جنگ نیست»و به این علت در زمان قدرت گرفتن مایکل کورلئونه شغل او محدود به اداره مشاغل قانونی خانواده میشود.
او در زمانی که به دون ویتو کورلئونه تیراندازی میشود،توسط سالوزو معروف به ترک گروگان گرفته میشود و پس از اینکه سالوزو پیام خود و حمایت بقیه ی خانواده ها از تجارت مواد را به او میرساند آزاد میشود.
این رمان و نخستین نقش هیگن را در حال کمک به ویتو و مایکل کورلئونه در جنگ با دیگر خانواده‌های حاکم مافیای نیویورک به تصویر می‌کشد. گفته می‌شود که در ""، که در سالهای ۸۰–۱۹۷۹ تنظیم شده بود، چند سال قبل به روشی مشخص درگذشت. نقش او در داستان بین فیلم‌های دوم و سوم، از جمله مرگ او، در رمان‌های دنباله دار مارک وینگاردنر "، پدرخوانده بازمی‌گردد" و "انتقام پدرخوانده" به تصویر کشیده شده‌است.
ولایت تسوکوشی ، یک ولایت باستانی در منطقه ولایت چیکوزن و ولایت چیکوگو بود. امروزه این ولایت با استان فوکوئوکا منطبق است.
اچی نو تاکوتسو مرگ در ۶۶۳ در نبرد بک گانگ در نیهون شوکی سال ۶۶۱ ثبت شده‌است. امپراتور تنجی گروهی از ژنرال‌ها را برای کمک به کشور باکجه در جنگ علیه دودمان تانگ و دودمان شیلا پادشاهی شیلا فرستاد. . در آنچه تقریباً می‌توانست به عنوان یک یادداشت فرعی در نظر گرفته شود، در متن آمده‌است: اچی نو تاکوتسو برای کمک به باکجه ارسال شد. گفته می‌شود که اچی نو تاکوتسو با مرگ قهرمانانه در بک گانگ درگذشت و «ده‌ها مرد» را به قتل رساند.