mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
基于配网自动化的电缆配电环网短路故障定位与隔离方法

配电网闭环运行可有效提高供电可靠性,但传统的配网自动化DA针对开环运行模式,无法直接应用于闭环运行场景。基于支持分布式智能DA系统,本文提出了一种配电环网短路故障定位与隔离的方法。分析了闭环运行的电缆配电环网一次与二次构成,研究了配电环网不同位置发生短路故障时的正序电流故障分量相位特征,制定了环网柜状态与动作信号统一发送规则,构建了基于DA的电缆配电环网故障定位与隔离策略。基于PSCAD搭建了配电环网及其保护系统仿真模型,结果证明该方法可实现闭环运行与开环运行模式下配电网短路故障的准确定位与快速隔离。
功率加权的级联H桥光伏并网逆变器功率均衡控制

针对级联H桥光伏并网逆变器各级联单元输出功率不均衡的问题,提出了一种基于功率加权的级联H桥光伏并网逆变器功率均衡控制策略。由各单元直流侧功率和各级联单元参考电压,得出功率权重因数,电流内环输出的占空比信号基于功率权重因数被重新分配给级联单元,修改各级联单元占空比信号。该策略能够保证各级联单元的输出功率均衡,且实现了电流环和电压环的近似解耦,简化了控制器的设计。最后通过仿真研究验证了该控制策略的正确性和有效性。
大规模风电并网无功调控技术综述

随着风电渗透率显著提高,风电的强波动性和不确定性对电网的影响日益突出,尤其是对电网电压的影响。本文首先系统综述了大规模风电并网对电网电压的影响。其次,分别从风电机组、风电场、风电场汇集地区3个不同层次重点讨论风电系统的无功调控技术。最后分析了储能技术在风电无功调控中的应用以及后续的研究热点,进一步指出协调利用储能、风力机组以及传统无功补偿装置的无功调控能力是后续研究的关键。
基于广域信息的直流连续换相失败紧急控制方法

由于输送功率连续性骤降导致发电机累积加速面积大于减速面积,高压直流连续换相失败故障可能造成送端电网机组相对功角失稳。在广域测量系统中接入直流控保系统的换相失败信号,由电源管理单元采集信息进行临界机群的识别和单机无穷大OMIB系统的等值。采用“在线预决策、实时匹配”的方案,通过OMIB发电机功角特性分析,认为可在预决策计算中确定OMIB发电机临界角度和角速度,在线判断等值发电机角度和角速度是否超过临界值,如超过则匹配相应的预决策控制策略进行控制,避免了单纯依靠轨迹外推预测稳定性和控制决策的可靠性问题。“三华”交直流混联电网的算例分析验证了提出方法的实用性和有效性。
基于数据相关性及互补性的配电网选线新方法

为提高配电网单相接地故障选线的精度及鲁棒性,本文提出了一种基于数据相关性及互补性的选线新方法。借助Copula函数刻画多源故障信息之间的相关性;通过与故障特征数据拟合度最优的Copula函数构造秩相关系数,并用秩相关系数取代主成分分析中的线性相关系数,构造出计及故障数据相关性及互补性的特征挖掘方法;利用费舍尔(Fisher)判别分析法判别故障线路。EMTP及Matlab仿真结果表明,在不同的故障条件下,本文所提出的保护方法均可正确判断出故障线路。
能源互联网研究进展:定义、指标与研究方法

能源互联网是能源结构清洁化和供给可持续化的重要技术路径之一。目前关于能源互联网的定义、性能指标和研究方法的研究尚未形成共识,仍处于探索阶段。本文从能源领域研究视角入手,通过文献调研,回顾了能源互联网的既有定义,探讨了定义中的基本要素、时空尺度和技术特征。其次,归纳了能源互联网研究中既有性能评价指标,并对可行的研究方法进行了总结和展望。最后以代表性示范项目为案例,探讨该项目如何在定义、性能指标和研究方法3个方面对能源互联网这一个概念展开实践。本文的研究内容可为能源互联网基础研究提供一条可供参考的方法论路线。
超级微波消解- ICP -MS法测定食用油中铅、砷、铜

建立了超级微波消解-电感耦合等离子体质谱仪(ICP - MS)测定食用油中铅、砷、铜的方法.以5 mL硝酸、1 mL双氧水和0.2 mL硫酸作为消解用酸体系,在消解程序升温温度依次为110、 170、230℃下,采用超级微波消解法对食用油进行前处理,采用ICP - MS法测定食用油中的铅、砷、铜.结果表明:标准曲线在0 ~ 50 ng /mL铅、砷、铜质量浓度范围内线性关系良好,相关系数在0.999 6 ~ 1.000 0之间,相对标准偏差(RSD)为3.2% ~ 8.3%,检出限为铅0.5 ng /mL、砷0.1 ng /mL、铜0.1 ng /mL,加标回收率均在82.1% ~ 101.5%之间.该方法准确、快速、方便,适用于食用油中铅、砷、铜的测定.
基于设备状态评价和电网损失风险的配电网检修计划优化模型

为解决配网检修计划制定重视网架结构和负荷而忽视设备差异及实时状态的问题,提出了一种基于设备状态评价和电网损失风险计算的配电网检修计划优化模型。建立了设备健康指数与未来所分析时间内失效率矩阵的计算方法,并给出了关键参数。基于动态变化失效率和配电网网架拓扑,采用最小路法计算获得了正常运行及检修情况下整个配电网负荷点失效率和负荷点故障时间。建立了考虑正常及检修情况下配网缺供电量、负荷点重要性、设备价值及故障维修成本的故障电网、故障设备损失风险模型、检修电网损失风险模型和检修设备损失风险模型。结果表明:论文所提出的优化模型综合考虑上述风险模型的计算风险决策值,实现了检修计划的优化;同时,利用动态变化失效率代替传统检修计划制定过程中的历史平均失效率,克服了传统状态评价检修方案制定过程中未计及配电设备检修而导致网架结构薄弱所引发的配网缺供电损失风险。利用该模型对南京某配电网实际案例开展的计算获得了配网风险决策值,计算结果表明:设备多、负荷大、检修时间晚等单一风险因素不一定决定了配电网的风险值,该模型确定的检修方案整体费用低于其他方案,满足实际工程的需要。研究结果证明了基于设备状态评价的配电网检修计划优化的可行性,所提方法同样适用于更高电压等级网络的检修计划优化。
特高压交直流混联电网连锁故障安稳风险评估

“强直强交”的交直流混联系统是未来电网发展的重要方向之一,复杂大规模的电力传输使系统的故障过程及影响变得更为复杂和严重。鉴于传统的电网安全分析更关注故障的形式及过程,为更好的定量分析系统异常导致的故障风险,提出了基于风险评估理论的特高交直流系统连锁故障条件下的安全稳定风险评估方法。针对特高压交直流系统的特点,充分考虑特高压交直流混联系统内交直流间相互作用,结合连锁故障情况下安稳风险关键要素,提出严重度函数改进方法,建立安稳风险定量分析模型。算例分析结果表明,提出的风险评估模型适用于特高压交直流系统,评估结果兼顾系统安全性与故障影响程度。该模型在实际交直流混联系统中应用效果表明,提出的安稳风险评估方法能够对连锁故障下的安稳风险作出较为准确的分析,且可与电力系统分析综合程序(PSASP, Power System Analysis Software Package)或电力系统分析软件(BPA, Bonneville Power Administration)相结合,易于实现,可拓展及适用性较强。
混合排列方式对双回路XLPE电缆护层环流的影响

为有效降低双回路电缆金属护层的环流,提高电缆的使用寿命和载流量,分析了混合排列方式对双回路交联聚乙烯(XLPE)电缆护层环流的影响。首先,根据电磁学理论,推导了双回路XLPE电缆金属护层环流的计算过程;然后利用自制程序,分析计算了220 kV单芯XLPE电缆采用水平、直角混合排列方式时的护层环流值。研究结果表明:交叉互联分段均匀的情况下,电缆混合排列时的最大环流值将达到负荷电流的14.4%;而400 m-500 m-600 m分段的情况下,混合排列方式下电缆护层的环流值可达到负荷电流的24.2%,超出了工程允许范围。另外,相同敷设条件下,单回路电缆护层的环流比双回路敷设情况要小30%左右。为抑制XLPE电缆护层的环流,应严格保证交叉互联单元内电缆的排列方式一致,并尽量保证3小段的电缆长度相等。
XLPE电缆的热–振动联合老化试验测试与分析

在桥梁、桥架等振动条件下运行的交联聚乙烯(XLPE)电缆线路,击穿故障多发生在支架附近的XLPE绝缘上,这可能是由于振动导致的XLPE绝缘劣化进一步加剧所导致。而目前没有对XLPE电缆绝缘在热–振动条件下的老化失效机理和运行状态评价的研究。因此,在分析电缆线路运行特点及电缆故障的基础上,通过构建XLPE电缆的热–振动联合老化试验平台,在试验平台上对XLPE电缆施加负荷电流和机械振动,同步开展热–振动联合老化和单一热老化试验。通过对1 440 h老化时间下的XLPE电缆绝缘取样分析,获得热–振动联合老化、单一热老化及未老化电缆的XLPE绝缘材料的力学性能、介电性能及微观结构的差异性,以分析振动对XLPE绝缘性能及电缆运行特性的影响。试验结果表明:热–振动联合作用下XLPE材料的氧化速率和程度均大于单一热老化条件下的数值,机械振动加速了XLPE绝缘层的老化。该研究成果可为振动运行条件下XLPE电缆线路的运行状态评估提供技术支持,具有实际工程应用价值。
XLPE电缆绝缘老化的时频域介电特性

为了研究交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘老化的介电响应特征量,对XLPE电缆试品进行了加速水树老化,在老化的不同阶段开展了极化/去极化电流(PDC)试验,并对试验数据进行了分析;利用It–lnt曲线和扩展Debye模型,提取第3支路峰值时间τ3和介质损耗因数作为老化特征量,研究了时频域介电特征量与绝缘老化的关系。研究结果表明:XLPE电缆极化/去极化电流曲线受电缆长度的影响,无法直接反映电缆绝缘的实际状态;随着老化程度的增加,第3条支路的峰值不断向右移动,低频(0.001~0.5 Hz)下电缆的介质损耗因数曲线不断上移,这是由于老化使得水树界面不断扩张,陷阱深度增大,极化过程中的损耗也不断增大。因此,It–lnt曲线中的峰值时间常数τ3与低频下介质损耗因数可作为表征电缆绝缘老化程度的特征量。
基于改进S变换的超高频局部放电信号特征提取及分类

超高频(ultra-high frequency, UHF)局部放电(partial discharge, PD)检测法是目前应用最广泛的PD检测方法之一,通过提取UHF PD信号的时频特征可实现PD类型的识别。因此提出了一种基于改进S变换的UHF PD信号时频特征提取方法,首先通过引入新的频域窗宽度计算公式对标准S变换进行改进;然后根据得到的S变换模矩阵计算频率–最大幅值图,并提取出6维统计特征量;最后结合支持向量机(support vector machine, SVM)完成PD信号的识别。试验结果表明:该方法兼顾了S变换的时、频域分辨率,使得到的特征量能更加准确地反映PD成分在时频域的分布特性;在未经去噪的情况下,该方法仍可获得高达97.33%的分类正确率,验证了其较强的噪声鲁棒性;与常用的PD信号特征提取法相比,所提方法获得的PD类型识别率更高。研究结果可以为超高频局部放电信号识别提供参考。
油浸纸绝缘热致气泡形成特性

工程经验表明,对运行年限较久、受潮严重的变压器而言,绕组内部的匝间纸绝缘可在一定温度条件下析出气泡,从而危害设备绝缘。鉴于此,首先制作了纸绝缘模型,以模拟实际变压器匝间结构在水分扩散和温度变化等方面的特性,并搭建实验平台来研究气泡起始的规律。然后通过改变温升速度、含水量和溶气量等条件,研究了气泡起始温度的变化规律。研究结果表明:气泡的出现依赖一定的温度条件,若将气泡形成时刻纸绝缘的温度定义为气泡起始温度,则纸绝缘温度上升速度越快,气泡起始温度越低;而在较缓慢的温度变化下,气泡起始温度较高且分散性较大;随着温升速度的进一步下降,气泡将难以形成。反复升降温实验中,气泡形成温度逐渐升高;在此过程中,气泡通常最先从纸的压边处出现,而后可从绝缘纸表面直接析出并聚集呈簇状,表明不同条件下出现的气泡在形态和位置方面可能存在差异。随着纸绝缘中含水量的减少,气泡起始温度迅速升高,且分散性逐渐增大。气体体积分数对气泡起始温度影响较大,当油–纸系统中的气体饱和度由5%增至25%时,气泡起始温度下降20~40 ℃;随着气体饱和度的进一步增加,气泡起始温度开始缓慢降低,且不同含水量条件下的气泡起始温度越来越接近,表明气体高度饱和的系统中水分质量分数对气泡起始温度的影响很小。本文研究结果可为评估增容运行油浸式设备绝缘状态提供一定参考。
基于改进Protrugram和小波变换的超高频局部放电信号去噪方法

为同时抑制超高频(UHF)局部放电(PD)信号中的周期性窄带噪声和随机白噪声,在分析UHF PD信号频谱特性的基础上,发现PD脉冲的频谱具有以某一频率为中心向左右两侧衰减的特征,中心频率处的谱线幅值要明显高于边带部分,且位于谱图上的局部极大值点处。为此,提出了一种基于改进Protrugram和小波变换的UHF PD信号去噪算法。该方法首先在频域上识别PD脉冲的中心频率,然后依据“峭度值”这一指标自适应获取中心频率所对应的频宽,实现脉冲的频谱定位。最后采用小波去噪法去除信号中的冗余白噪声,实现多类噪声的有效抑制。仿真和实测结果表明:同经典的小波去噪算法和集合经验模态分解(EEMD)自适应阈值算法相比,所提算法不仅具有更好的噪声抑制能力,且能更好地保留有效信号。论文研究可为超高频信号去噪提供参考。
基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断

为了提高变压器的故障诊断精度,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)优化最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的变压器故障诊断方法。该方法针对变压器故障诊断过程中的多分类问题,通过计算类间相异度矩阵自下而上构建哈夫曼树,结合LS-TSVM建立了多类分类故障诊断模型,然后采用蝙蝠算法对模型中LS-TSVM分类器的参数进行优化。利用该方法对变压器进行故障诊断,实例仿真结果表明:与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)方法相比,所提方法不仅训练时间显著缩短,而且故障诊断精度更高,对于高温过热、低能放电故障的诊断精度均明显高于PSO-SVM方法。仿真结果说明所提方法在变压器故障诊断中具有较高的优越性。
复杂数据源下基于深度卷积网络的局部放电模式识别

随着局部放电检测技术和大数据技术的推广,变电站现场气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电检测数据不仅数量庞大,而且数据来源复杂,因此传统的局部放电模式识别方法已难以满足需求。鉴于此,提出了一种基于深度卷积网络的局部放电大数据模式识别方法,构建了应用于局部放电模式识别的深层卷积网络模型,同时应用深度自编码器对模型参数进行初始化,利用多层卷积神经网络提取局部放电大数据的深层特征以提高复杂数据源下的识别正确率。通过真型GIS模型实验、变电站现场带电检测和典型干扰实验获取了大量局部放电检测数据,组成复杂数据源的测试样本,并对所提方法进行了实验分析。实验结果表明:与传统的模式识别方法相比,新所提的方法在处理复杂数据源样本任务中识别正确率更高,且识别正确率提高值随样本数据的增加而增大,更适合于大数据平台的工程应用需求。
基于分子动力学模拟的植物绝缘油过热分解产气特性

为更好地了解植物绝缘油的产气过程,指导植物绝缘油变压器故障诊断,从宏观和微观两个层面研究了山茶籽绝缘油的热分解过程。通过实验研究了山茶籽绝缘油在363~403 K温度下经过5、10、15、20天热分解的产气特性和酸值变化规律。采用ReaxFF反应力场构建山茶籽绝缘油模拟体系,通过分子动力学(MD)仿真,模拟植物绝缘油中分子在1 400~2 200 K温度下的分解过程,得到其产物信息;并通过跟踪观测模拟体系中的分子变化,得到其产气路径和机理。实验和仿真结果表明:C_2H_6是山茶籽绝缘油在热解时产生的主要烃类气体产物;含非共轭双键越多的甘油三酸酯分子热稳定性越差,越容易分解;温度升高和受热时间增长能够促进植物绝缘油的分解,产生各种特征气体含量与温度和受热时间呈正相关;就产气路径而言,植物绝缘油热解是从与甘油三酸酯分子中心碳相连的C—O键的断裂开始,然后通过脱羧反应生成CO_2和烃类自由基,烃类自由基继续分解,并与分解过程中产生的H·结合,得到植物绝缘油分解的各种特征气体。
基于多神经网络的局部放电特高频时延定位误差修正算法

现有的基于特高频(UHF)信号的局部放电时延定位方法研究重点多集中于提高时差的计算精度,而对系统定位误差的校正鲜有涉及。为此,论文直接从系统定位误差入手,提出了一种基于多神经网络的定位误差修正算法。在极径r∈[2 m, 6 m]、r∈[6 m, 12 m]及r∈[12 m, 18 m]这3个区间分段内建立了相应的误差补偿网络,利用有限个标定点的时延误差来训练径向基(RBF)神经网络,以模拟系统定位误差的分布特性,并对实际定位结果进行修正。仿真及实验结果表明,通过误差补偿网络的修正,提高了定位精确度、降低了定位结果的离散程度,最终可将定位距离误差控制在0.5 m以内,方向角误差控制在6°以内。研究结果验证了所提算法的误差修正能力。
基于变压器电压电流图形特性的绕组变形在线监测方法

电力变压器是电力系统中最重要的设备之一。为了对变压器内部绕组状况开展实时在线监测、及时发现绕组变形故障,提出了一种绕组变形在线监测新方法。该方法基于变压器原副边电压电流信号构造特征图形,通过图形的变化来反映绕组变形情况。论文首先借助仿真软件建立模型,模拟绕组正常和故障情况,进行仿真测试;在此基础上,进一步搭建变压器绕组变形故障模拟实验平台,设置不同的绕组故障,并开展了一系列重复性及灵敏度验证实验。在仿真及实测条件下,测试得到的特征图型参数均发生了明显的变化且重复性良好。研究结果表明,论文所提的方法能够灵敏地反映出变压器的绕组变形故障情况,具有一定的工程推广应用价值。
短路冲击状态下的变压器振动特性及匝间短路故障检测

对现场变压器进行短路冲击来研究绕组状态的方法,虽能够正确反映实际变压器绕组变形的过程,但其投入较大且费时费力。为此,利用冲击电流发生器在实验室中建立了一套较为简便的变压器短路冲击实验平台,对短路冲击下的变压器箱体振动与冲击电流的耦合关系进行了探讨,提出了基于频响函数相关系数的变压器绕组状态评价方法,并通过在绕组中设置故障研究了在短路冲击条件下的匝间短路故障对频响函数的影响。试验结果表明:1)该短路冲击试验平台能够产生接近工频的短路电流,其有效值可达到变压器额定电流的十几倍,符合实际变压器的短路情况,能够用于模拟短路冲击试验;2)当变压器发生匝间短路故障时,其频响函数的相关系数最大为0.549 3,远小于其正常状况的阈值1.1,验证了相关系数判据的正确性。
基于多面体网格剖分的油浸式变压器三维温度场及油流场仿真

考虑到结构网格与非结构网格在变压器内部温度场及油流场数值模拟中计算效率和计算精度方面的技术缺陷,对一台单相试验变压器三维模型进行多面体网格剖分,完成了不同负载系数下变压器内部温度场及油流场的仿真计算。此外,为验证仿真模型,对试验变压器进行了温升试验。研究结果表明:在相同的基准尺寸下,与非结构四面体网格相比,多面体网格能大大减少网格单元数量,仅为四面体网格数量的1/3,在计算达到收敛时所需时间为四面体网格的1/9,所占用计算机内存为四面体网格的1/2,且得到的温度场与油流场分布较好;数值计算值与现场测量值的对比验证了多面体网格在变压器内部温度场及油流场数值模拟应用中的有效性与准确性,为以后大型变压器的三维数值计算与网格处理提供了新的思路与参考。
高压交流盆式绝缘子电热场模拟与绝缘事故分析

盆式绝缘子广泛应用于高压组合电器(GIS)设备中,是实现中心导体与接地法兰间电气隔离的重要绝缘件。论文试验分析了盆式绝缘子用材料的绝缘性能,并通过电热耦合分析流程获取了盆式绝缘子的电热场分布,计算得到了最热点温度与载流量之间的关系。应用理论模型获取了盆式绝缘子的发热曲线,并用该曲线对盆子绝缘事故进行了分析。研究表明:盆子本体材料绝缘性能参数与温度具有较为显著的非线形关系;基于有限元法(FEM)的涡流场和谐波场分析方法能有效计算工频条件下中心导杆和盆子本体的发热;电场强度最大值出现在盆子与中心导体交界面处,其值为6.033 MV/m;且温度最高点位于盆子中心导体侧附近,其值为82 ℃;当载流量高于1.5倍额定值时,出现了温度骤然上升的热击穿现象。论文提出的电热耦合计算流程为盆式绝缘子设计方案的电热性能校核提供了途径,同时可为其现场维护及事故分析提供一定的理论指导。
基于小波包分解的航空故障电弧的识别

针对航空故障电弧持续时间短、电流强度小、检测极为困难等特点,提出在直流系统中基于小波包和BP神经网络的航空故障电弧识别方法。首先搭建串联和并联故障电弧实验平台,采集线路正常和产生电弧情况下的电流信号;对电流信号进行三层小波包分解,根据求解到的总能量与总香农熵的比值,确定最佳的小波包基函数;利用每一频率段的能量与香农熵的比值确定航空故障电弧的特征频率段;然后提取特征频率段的香农熵作为故障电弧的特征量;最后利用LM算法优化的BP神经网络对故障电弧进行判别。结果表明,故障电弧的识别率达到95%以上。
波动载荷下弓网滑动接触电阻的数学模型研究

列车的运行安全离不开良好的弓网电接触,接触电阻可反映电接触质量。工作时,牵引电流、滑动速度、压力载荷及其波动都对接触电阻产生影响。利用实验机测试不同牵引电流、滑动速度、接触压力、载荷波动幅度和波动频率条件下的弓网接触电阻,得出接触电阻在不同条件下的变化趋势,根据实验结果和理论分析,建立了接触电阻关于牵引电流、滑动速度、接触压力、波动幅度的数学模型。研究表明,接触电阻随牵引电流的增大而减小,随滑动速度的提高而呈线性增大,随接触压力的增大而减小,随载荷幅度的增大而微弱增大,载荷频率的变化对其无明显影响。并验证了该模型的有效性。
输变电设备状态评估方法的研究现状

准确评估关键输变电设备的运行状态,及时制定针对性的运维检修策略,对保证电力系统安全、可靠和经济运行具有重要意义。随着智能电网技术、信息技术和智能运维技术的快速发展,输变电设备的状态数据逐渐呈现出体量大、类型多和增长快等大数据特征。如何实现多源异构数据的高效综合利用、各类数据与设备状态间关联关系的深入挖掘、设备在不同运行工况下的差异化和精细化状态评估等已经成为亟待解决的问题。因此介绍了设备状态数据的来源与特点、数据质量提升以及状态参量的提取方法;分析了输变电设备状态评估和故障诊断领域的研究现状;通过实例展示了大数据分析方法在设备状态评估方面的优势并总结了大数据分析方法的特点;最后简要分析了输变电设备状态评估领域面临的难题。
基于流线和SVR的变压器热点温度反演方法

变压器热点温度是影响变压器运行状态、物理条件和绝缘寿命的重要因素之一。为了避免植入光纤测量热点温度时造成不良影响,本文通过推导传热学方程,提出了一种基于流线和支持向量回归机(SVR)的热点温度反演方法。以10kV单相变压器模型为例,进行了不同热源、对流换热系数和环境温度的温度场数值计算,并提取了三类主流线,研究了不同流线点数目、位置和不同流线根数下的热点温度反演结果,得出了选取同时流经热点和变压器外壳附近的流线时,热点温度反演精度最高的结论。此外,在众多该类流线中,仅选择一条流线并在该流线上选择温差最大的两个点所对应的外壳点作为温度测点时,热点温度反演误差最小,误差均在±0.5℃以内。该方法实现了特征量测量非植入,比传统方法具有更高的精度,并为变压器状态实时监测、热点温度计算提供了一种新途径。
1200V SiC超结VDMOS研究

在高耐压器件中,保持高耐压的同时减少漂移区电阻是提升器件性能的关键,超结理论的提出使器件在相同耐压下具有更小的漂移区电阻。通过利用Silvaco TCAD软件对器件结构参数进行了计算优化仿真,得到了击穿电压为1680V,比导通电阻为0.60mΩ·cm~2的超结VDMOS器件。
计算高电压工程学的思考与展望

随着传统高电压技术、电工材料学、计算仿真技术、等离子体理论等的研究和发展,以高电压技术和等离子体理论为基础,利用应用数学和计算机科学解决或解释高电压工程实际问题的计算高电压工程学(CHVE)应运而生。论文介绍了计算高电压工程学提出的技术和工程应用背景,阐述了计算高电压工程学的定义、研究对象和研究体系,探讨了学科理论研究重点和应用场景,包括放电模型研究、多物理场耦合计算仿真、云计算和超级计算机应用、3D绝缘件打印和多物理场精准试验测量等。在此基础上,展望学科未来的发展方向和面临的挑战,为计算高电压工程学的研究提供参考。
直流融冰装置测试用等效模拟负载的温升计算与试验

直流融冰技术是电网防御冰灾的重要技术。现有的直流融冰装置性能检测主要进行短路或开路试验,无法完全模拟实际运行条件下的融冰状态。为了设计直流融冰装置全压大电流试验中所用的模拟负载,以10 MW直流融冰装置为例,根据传热学和计算流体力学(CFD)的基本理论,以水作为模拟负载的导电和散热介质,建立功率1/100的缩比负载的物理模型。采用有限元方法对缩比模型的流场分布和温升进行了数值仿真计算,并开展等效物理试验测量负载模型的温升。最后,根据单台直流融冰装置的实际功率要求,设计了全压大电流负载装置的电气结构及散热方式。结果表明:模拟负载装置以17 m~3/h作为入口流速,可以满足极板温升70 ℃的设计要求值,验证了以水电阻作为直流融冰装置试验的等效模拟负载的可行性。
基于弛豫贡献度的变压器油纸绝缘系统老化状态评估

本文以改进弛豫介电响应函数为基础,研究去极化电流的弛豫贡献度在油纸绝缘状态的变化规律。已有研究通过不同弛豫时间的线型因子、弛豫谱线能量等反映油纸绝缘老化状态,存在反映灵敏度较低、特征量区分度较小的不足,本文提出的去极化电流弛豫贡献度在反映油纸绝缘状态方面具有更高的灵敏度和区分度。通过不同运行年限、不同绝缘状况的变压器现场测试数据的计算分析可知,相比于线型因子、弛豫谱线能量特征参数,弛豫贡献度表征绝缘老化状态更为显著,且具有一定规律性;对弛豫贡献度反映绝缘状态的机理进行分析,结合验证结果表明,弛豫贡献度越大,绝缘老化越严重。本文研究可为变压器油纸绝缘系统的状态评估提供一种新特征量。
基于LCL-LC / LCL混合补偿的多电动汽车恒流恒压无线充电系统特性分析

针对电动汽车无线充电等效负载变化导致的输出电压、电流不稳定问题,设计了一种原边LCL、副边串联或LCL型(LCL-LC/ LCL)的混合补偿拓扑电路。该混合补偿电路通过开关切换副边补偿拓扑实现恒流或者恒压输出,同时可保证单位功率因数输入。首先,推导了T型补偿电路实现恒流或者恒压输出以及单位功率因数输入的工作条件;然后,建立多电动汽车恒流恒压混合补偿等效电路模型,给出了混合补偿拓扑实现方式及参数配置方法,并对混合补偿拓扑进行了改进,减少了开关数量;通过推导不同输出模式下系统传输效率数学模型以及负载特性,分析了效率、电流电压增益与负载电阻的关系。实验表明,不同负载之间可以独立工作并且能够实现变负载情况下的恒流或者恒压输出。
SiC逆变器在不同开关频率下直流侧EMI滤波器分析

逆变器工作过程中产生的电磁干扰(EMI)可以通过在电路中加入滤波器的方法使其得到有效的抑制。SiC逆变器相比于普通的Si逆变器可以工作在更高的开关频率,而这将恶化逆变器产生的EMI。本文对比了SiC逆变器工作在不同开关频率即10kHz和40kHz这两种情况下直流侧的EMI,并基于插入损耗和阻抗匹配的原则设计了相应的EMI滤波器。对于40kHz的开关频率,除加入EMI滤波器还使用随机PWM降低了直流侧的EMI,通过改变调制方法和加入滤波器使得逆变器工作在40kHz开关频率下直流侧能够满足相应的电磁干扰标准。
基于Cu、Sn预成型焊片的高温SiC芯片焊接材料研究

开展了基于Cu、Sn复合粉末的SiC芯片焊接材料研究。通过电镀工艺制备Cu、Sn复合粉末、液压成型制备预成型焊片以及三维网络接头结构的设计及焊接工艺研究,优化了Cu颗粒强化界面金属间化合物(IMCs)三维网络结构的制备工艺;研究了接头组织形貌演变规律及相变失效模式,揭示了接头失效机制,为高温SiC芯片焊接材料开发提供理论基础及技术指导。
基于邻域粗糙集与多核支持向量机的变压器多级故障诊断

针对传统变压器故障诊断过程中故障征兆与故障类型间映射关系的不确定性及模糊性问题,根据粗糙集知识与多核学习理论,构建了一种变压器多级故障诊断模型。该方法基于溶解气体分析(DGA)诊断标准,以5种特征气体及16种气体比值作为初始特征量,并利用邻域粗糙集知识按属性重要度大小获取在所诊断故障类型上高重要度的最小故障特征信息集。在深入挖掘DGA所含故障信息的基础上,建立分级故障诊断模型,以二分类支持向量机作为分类器,利用最小故障特征信息集进行多级故障诊断。此外,采用反正切变换处理各输入特征,避免了油中溶解气体长尾分布而导致的误分情况;同时,各支持向量机皆采用多核学习,以解决单核支持向量机数据敏感性强,鲁棒性低的缺陷。实例分析表明:与传统特征量相比,新提出特征量下的各诊断层准确率均能较稳定的达到88%以上,且最小运行时长可达0.337 5 s,具备提高分类精度,减小运行时间与算法结构的明显优势。另外,与传统故障诊断方法相比,该多级诊断的模型不仅能更深层次挖掘故障特征信息,降低冗余特征信息的复杂性,并且可有效提高诊断平均准确率3%以上,具有更高的准确度与可靠性。
双面散热SiC MOSFET模块的封装结构强度设计

随着功率模块向高功率、高密度的方向快速发展,模块需要更高的散热效率。而传统引线键合模块只能实现单面散热,因此,双面散热的封装结构正被广泛关注。双面散热的封装模块采用缓冲层代替键合引线与芯片电极相连,增加散热通道,有效提高模块的散热效率,但双面互连的封装结构须承受更高的热应力。因此,为设计可靠的双面散热封装结构,本文以最大等效应力和最大塑性应变最小化为目标,采用有限元法,重点仿真研究了双面SiC模块应力缓冲层形状、厚度和焊层面积对模块各层材料的受力与变形的影响规律,为双面封装结构强度设计提供理论指导,实现高可靠双面散热封装SiC芯片。
基于GaN HEMT的高效率、高功率密度LLC谐振变换器的设计

氮化镓器件凭借开关速度快、导通电阻小等优势,可使开关电源在高频率工作时兼顾转换效率。同时,开关频率的提高可以减小系统无源元件的体积,进而提高变换器的功率密度。LLC谐振变换器因其本质的软开关特性,可以实现原边开关管零电压导通及副边整流管零电流关断,可进一步降低系统高频工作时的开关损耗,提升变换器的效率。以IEEE IFEC 2017的要求为指标,在对LLC谐振变换器进行谐振参数优化的基础上,采用GaN HEMT作为原边开关管,结合同步整流技术和平面变压器技术,研制了一台360 ~ 400V输入,750W/12V输出的LLC谐振变换器原理样机,整体功率密度达8.27W/cm~3,最高效率为96.23%。实验结果验证了设计方案的可行性和先进性。
用于高密度主控板的软件RDC解码系统研制

为了研制一台车用高功率密度SiC电机驱动控制器,实现高功率密度的指标,需要从系统各方面进行结构优化和空间布局优化。转子位置测量是高功率密度主控板子系统中的重要功能,目前的测量方法基于硬件专用解码芯片实现。本文通过软件的方式实现硬件芯片的功能,可以取消相关硬件电路,降低主控板面积。本文对软件RDC系统进行了建模仿真,介绍了软硬件设计方法,最终通过实验测试平台对解码算法进行验证,并和硬件RDC技术做了对比,验证了软件RDC技术的正确性与准确性。
双馈风电机组参与电网一次调频的多风速段综合控制及变参数整定

双馈风力发电机(DFIG)作为风力发电的主流机型,由于其转子转速与系统频率的解耦控制,导致风机没有调频能力,影响系统频率的稳定性。因此,为了使风机响应系统频率的变化,本文提出了一种基于变参数整定的多风速段下风机参与电网一次调频的综合控制策略。将转子惯性控制与超速减载控制相结合实现协调控制,并对其下垂系数、惯量系数进行变参数整定,得到与风速耦合的变参数控制方法。最后,将风速进行分段并得出在多风速段下风机参与电网一次调频的综合控制策略。仿真结果表明,变参数整定后的控制方法能够很好地随着风速的变化响应系统频率的变化,而且多风速段下风机的一次调频综合控制能够提高风机的调频效果。
基于SiC MOSFET的无桥Boost PFC变换器研究与设计

与传统Boost PFC变换器相比,无桥Boost PFC变换器减少了低频回路上二极管的数量,具有高效率和高功率密度的特点。SiC MOSFET作为一种新型的功率器件,具有开关频率高、温度特性好和导通损耗小的优点。为使SiC MOSFET安全可靠地工作,通过对SiC MOSFET特性的分析,设计了SiC MOSFET驱动电路。以此为基础,设计了一款90 ~ 265V输入、1.5kW Dual-Boost无桥PFC原理样机。实验结果证明了方案的合理性和先进性。
基于改进的WBS-RBS识别铁路危险品运输风险

为预防铁路危险品运输安全事故,提出一种基于改进工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)的风险识别方法。首先,通过专家打分的区间数耦合判断矩阵改进WBS-RBS风险矩阵;然后,采用区间数中点值和区间半宽对WBS-RBS耦合判断矩阵进行全过程全系统整体风险识别并排序,同时采用可能度排序向量进行分过程分风险识别并排序;最后,以锂电池运输为例进行方法有效性验证。结果表明:货运检查时相关人员失职、未经培训人员装卸货物、检修不当的列车运行过程中产生的风险最大;列车运行过程中存在的风险因素最多;相关人员失职、机车车辆检修不当、锂电池燃爆等3类风险在各运输过程中出现的频率最高。使用区间数有助于减小风险识别过程中的主观性和不确定性。
降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型

为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。
中国创新发展的空间关联网络结构及驱动因素

本文基于创新价值链视角将创新过程分为研发创新、经济转化两个阶段。利用超效率DEA模型测度了2001-2015年我国30个省市的两阶段的创新发展效率,并将其作为区域创新发展的综合测度指标;在此基础上,利用社会网络分析法对我国区域创新发展的空间关联网络结构及驱动因素进行了实证。研究发现:(1)两阶段区域创新发展的空间关联性均逐步增强,但研发创新阶段的网络稳定性趋于下降,而经济转化阶段的网络稳定性趋于上升;(2)创新发展空间关联网络呈现出显著的核心—边缘分布,东部以及内陆部分省份处于网络的核心地位;(3)创新发展空间关联网络可划分为双向溢出、经纪人、净溢出和净受益四个板块,区域创新发展的动能传递具有明显梯度特征;(4)地区间经济发展方式的差异、地理位置的邻接有助于增强两阶段创新发展的空间关联性;人力资本水平的地区差异仅对经济转化阶段创新发展的空间关联性呈现显著影响。本研究为跨区域创新网络的构建及国家创新驱动发展战略目标的实现提供了政策参考。
排水管网结构概化对城市暴雨洪水模拟的影响

排水管网是城市暴雨洪水模拟中的关键因素,但受到数据和模型的限制,管网结构通常被概化考虑。本研究构建了强化汇流过程的精细城市雨洪模型(REDUS),以清华园为研究对象,采用了路/管单层排水系统和路管双层排水系统两类模拟方案,定量分析了典型暴雨情景下的管网排水作用及管网结构概化的影响。结果表明:排水管网主要起到快速、定向的排水作用;管网结构概化会低估洪水过程的洪峰及洪量,与使用全管网相比,仅采用骨干管网在单层系统中会使洪峰和洪量均降低27%,在双层系统中会使洪峰降低37% ~ 56%,洪量降低18% ~ 32%;双层系统能提供更可靠的城市雨洪过程,但需要应用更精细的管网数据。研究成果为海绵城市建设中如何评估排水管网的作用提供了工具和建议。
基于Box-Cox变换的贝叶斯概率水文预报效率

针对贝叶斯概率预报模型(Bayesian processor of forecasts,BPF)中输入数据的正态转换问题,探讨了Meta-Gaussian模型(MG)和Box-Cox变换(BC)对BPF模型性能的影响。首先利用MG和BC分别对BPF模型输入数据进行正态转换,然后分别建立BPF-MG和BPF-BC模型进行概率预报,最后对BPF-MG和BPF-BC在不同预见期和不同数据样本条件下的预报能力进行了分析。结果表明,当数据样本较少时,BPF-MG具有较高的稳定性,但BC转换比MG更简单,BC变换系数非常敏感;当数据样本增多后,BC变换的转换系数稳定,BPFBC预报质量提高。
腌制处理对养殖大黄鱼品质的影响

为了探究腌制处理对养殖大黄鱼品质的影响,采用饱和食盐水湿法腌制养殖大黄鱼,以pH、TVB-N、K值、菌落总数、TBA为指标测定养殖大黄鱼鲜度变化,以硬度、黏聚性、弹性为指标测定养殖大黄鱼品质变化,以肌原纤维蛋白含量、Ca~(2+) -ATPase、肌原纤维蛋白持水性、巯基、表面疏水性、羰基、蛋白质热稳定性为指标测定养殖大黄鱼肌原纤维蛋白理化特性变化,以未处理样品作为空白对照,分析腌制处理对养殖大黄鱼肌原纤维蛋白质特性的影响.结果表明:养殖大黄鱼经腌制处理,菌落总数由(4.48 ± 0.38) lg cfu /g下降至(3.97 ± 0.21) lg cfu /g,pH由7.06 ± 0.15下降至6.95 ± 0.17,硬度由(5.09 ± 0.02) N下降至(4.95 ± 0.05) N,粘聚性由0.54 ± 0.03下降至0.45 ± 0.071,弹性由(2.71 ± 0.08) N下降至(2.18 ± 0.07) N; TVB-N含量由(5.12 ± 0.72) mg /100 g上升至(6.69 ± 0.40) mg /100 g,K值由2.99% ± 0.33%上升至4.11% ± 0.20%,TBA由(0.25 ± 0.04) mg /100 g上升至(0.57 ± 0.02) mg /100 g;肌原纤维蛋白热稳定性降低,持水性由(6.97 ± 0.13) g /g pro下降至(6.08 ± 0.22) g /g pro,表面疏水性由(8403.10 ± 20.92) μg下降至(7727.13 ± 103.12) μg,羰基含量由(4.58 ± 0.05) nmol /mg下降至(4.39 ± 0.09) nmol /mg,Ca~(2 +) -ATPase由(1.20 ± 0.07) μmol /min /mg pro下降至(0.50 ± 0.04) μmol /min /mg pro;肌原纤维蛋白浓度由(513.989 ± 31.31) ppm上升至(1069.70 ± 21.18) ppm,巯基含量由(591.00 ± 12.59) μg /g pro上升至(614.82 ± 7.27) μg /g pro.结论:腌制处理降低了养殖大黄鱼鲜度和组织结构,对肌原纤维蛋白间的空间结构产生影响.
超声场中马铃薯淀粉糊的特性粘度变化及其机理

为深入了解超声场中马铃薯淀粉糊特性粘度的变化规律,通过乌氏粘度计测定淀粉特性粘度的变化,使用傅立叶红外光谱分析(FT-IR)结合紫外可见分分光光度计分析,表征超声处理后的马铃薯淀粉糊的性质。结果表明,马铃薯淀粉糊特性粘度随作用时间的延长而降低,随超声声强的增大而减少;超声场对马铃薯稀淀粉糊的影响更大,马铃薯淀粉糊的浓度越小,特性粘度下降程度越大,超声场作用后马铃薯淀粉糊的特性粘度越小;马铃薯淀粉糊特性粘度随超声作用时间的延长而降低。傅立叶红外光谱分析表明,组成淀粉分子的单体α-D-吡喃葡萄糖在超声场中没有明显改变。超声场作用后,马铃薯淀粉糊的直链淀粉含量增大,结合键能大小分析,推断出超声场作用马铃薯淀粉糊的断链位置可能发生在糖苷键C-O上。超声作用使得马铃薯淀粉分子链发生断裂,马铃薯淀粉糊特性粘度降低。
巨峰葡萄叶主要成分分析及干燥方式对主要活性成分和色泽的影响

以巨峰葡萄(Vitis vinifera L.×V.labrusca,‘Kyoho')叶为原料,分析葡萄叶中主要成分,并研究40 ℃热风干燥、 60 ℃热风干燥、80 ℃热风干燥和-48 ℃真空冷冻干燥对其白藜芦醇、总黄酮含量和色泽的影响。结果表明:葡萄成熟期的巨峰葡萄叶水分含量76.67%,蛋白质含量5.78%,膳食纤维含量12.80 g /100 g,钾、钠、钙、镁、锌、铁、锰和铜含量分别为350、1、15、37、2.2、4.8、23 mg /100 g和79 μg /100 g。葡萄成熟期,葡萄叶中白藜芦醇和总黄酮含量达到最高,分别为424.34 μg /g和95.27 mg /g。四种干燥方式中,真空冷冻干燥能够更好保持葡萄叶中的白藜芦醇和黄酮类物质,对葡萄叶粉的色泽影响最小,颜色更绿。真空冷冻干燥是制备葡萄叶粉的最好方式,其次是40 ℃热风干燥,最差的是80 ℃热风干燥。
锥形束CT扫描视野设置对口腔颌面部非目标部位辐射剂量的影响

目的分析口腔颌面部锥形束CT在不同扫描视野设置(分辨率和扫描范围)下非目标部位敏感组织或器官的辐射剂量,为锥形束CT的临床应用提供参考.方法在仿真放射测量头模的非目标部位敏感组织或器官放置热释光芯片,测量并分析6种扫描视野(标准分辨率下扫描范围分别为15 cm×15 cm、15 cm×12 cm、12 cm×8 cm,8 cm×8 cm;高清分辨率下扫描范围分别为12 cm×8 cm、8 cm×8cm)下非目标部位敏感组织或器官的热释光辐射剂量.结果相同分辨率设定下,各非目标部位敏感组织或器官的辐射剂量均随扫描范围的增大而增加.高清分辨率下12 cm×8 cm、8 cm×8 cm扫描范围的辐射剂量均约为标准分辨率下相同扫描范围辐射剂量的3倍.结论不同扫描视野设置下锥形束CT产生的辐射剂量差异较大.临床应根据需要选择扫描视野,降低医学影像检查过程不必要的辐射剂量.
复杂环境下电力设备红外热图增强与分割研究

在户外电力设备维护中,红外热图增强与分割是今后诊断排障智能化发展的关键一环。本文提出复杂环境下电力设备红外热图增强与分割的新模型:采用区域联合先验信息约束和伽马变换对Retinex图像增强模型进行改进;提出多尺度结构保留型平滑滤波,用高斯正则项约束滤波尺寸。新模型不仅可以对隐藏噪声进行估计补偿,增大红外热图的对比度,而且消除了滤波边缘弥散现象,适用于多种尺寸的电力设备分割。实验证实,在复杂环境下相比其他算法,新模型可以得到更为完整、高对比度的红外热图,同时具备去除绝大多数背景干扰的性能。
“雨量效应”与“环流效应”:近1 ka亚澳季风区石笋和大气降水δ~(18)O的气候意义

亚澳季风主要由东亚季风、印度季风和澳大利亚季风三部分组成。目前,该地区石笋和大气降水δ~(18)O气候意义的最大争议在于到底反映的是降水量变化还是水汽源的变化。针对这一争议,本文选取亚澳季风区的18个大气降水站点和5个洞穴近1 ka石笋记录的δ~(18)O数据进行对比分析,主要得到以下几点认识:1)在月时间尺度上,亚澳季风区大气降水δ~(18)O与月降水量均呈现明显的反相关关系,数学统计结果符合“雨量效应”,而实质原因是不同季节水汽源的差异。2)在年际尺度上,在东亚季风区与澳大利亚季风区大气降水δ~(18)O的年加权平均值与年降水量的相关性并不明显,但在印度季风区呈现明显的负相关关系,说明主要受相对单一水汽源影响的印度季风区大气降水中δ~(18)O的年际变化“雨量效应”显著;在受复合水汽源影响的东亚季风与澳大利亚季风区“雨量效应”并不显著。3)在亚澳季风影响的广大地区,各地区年际尺度的大气降水中δ~(18)O变化趋势以及近1 ka洞穴石笋记录δ~(18)O变化趋势均呈现相似的特征,但二者本质并不相同。印度季风区大气降水和石笋δ~(18)O反映的是“雨量效应”,但在受复合水汽源影响的东亚季风与澳大利亚季风区大气降水δ~(18)O和石笋δ~(18)O反映的是“环流效应”。
GPM/DPR雷达与CINRAD雷达降水探测对比

通过对比星载DPR雷达与地基CINRAD雷达的降雨测量值,评估星地雷达联合应用的潜力。为了提高对比的准确性,在尽可能高的时空分辨率下,以几何匹配与格点匹配相结合的方式,提取星地雷达降水样本数据。2015年6月30日降水过程的对比分析结果表明:泰州、常州CINRAD雷达反射率因子在两站中分剖面的平均值偏差0.94 dB,地基雷达之间有很好的一致性;在DPR雷达与常州、泰州CINRAD雷达同时覆盖的降雨区域,星地之间雷达反射率因子的平均值偏差分别为-1.2 dB和-1.6 dB,显示星地雷达也有较好的一致性;现有DPR雷达陆上衰减订正算法在缩小星地雷达偏差方面起到一定作用,平均订正量0.4 dB,只要回波覆盖充分,匹配样本的高度以及其到地基雷达的距离对对比结果没有明显影响,而衰减订正和匹配样本区回波覆盖率是影响星地雷达对比结果的重要因素。
江西省早稻雨洗花灾害指标构建与灾损评估

构建稻雨洗花灾害指标及适于早稻产量估算的灾损评估模型,对开展早稻雨洗花灾害监测、损失评估、灾害保险等具有重要意义。该文以江西省早稻为研究对象,利用1981-2015年14个水稻气象观测站逐日气象资料和农业气象观测资料,筛选出基于早稻抽穗扬花期间过程降水量、最大降水量、降水日数及实际产量的雨洗花灾害样本78个,在此基础上,利用相关分析、正态分布以及主成分回归法,建立了雨洗花灾害指标和灾损评估模型,并对其进行验证。结果表明:抽穗扬花期降水对雨洗花灾害形成有显著影响,其主要影响时段为抽穗扬花普遍期前后5 d内,关键时段为抽穗扬花普遍期前后3 d内。日降水量40 mm可作为早稻抽穗扬花期雨洗花灾害临界指标。以该指标为基础,统计日降水量不低于40 mm的降水日数及其对应的累积降水量,当累积降水量为40~170 mm时.为轻度雨洗花灾害,早稻一般减产小于15%,平均减产10%;当累积降水量不小于170 mm时,为重度雨洗花灾害,早稻一般减产不低于15%,平均减产22%。指标验证结果与历史实际灾害发生情况有较好的一致性。雨洗花灾损评估模型检验结果表明:雨洗花年模拟产量与实际产量吻合度较高,平均相对模拟误差为4.3%,78.0%的资料相对误差在5%以内,可利用该模型对雨洗花年的稻减产率进行模拟和预测。
国家级现代农业气象业务技术进展

农业气象业务技术是开展农业气象服务的基础和前提,因此,农业气象业务技术的研发一直是国家级农业气象业务服务的核心工作。近年来,国家级农业气象业务技术已逐步迈向精细化、定量化,涵盖了农业气象监测评价、作物产量预报、农业气象灾害监测评估与影响预报、农用天气预报、农林病虫害发生发展气象等级预报等诸多领域。随着农业气象业务技术的发展,支撑农业气象服务的客观产品更加丰富和多样化,既有站点产品,又有格点产品,涵盖了日、周、月、季、年等不同时间尺度。以农业气象指标、数理统计模型、作物生模拟、卫星遥感、地理信息系统、大数据等技术为核心的国家级农业气象业务平台(CAgMSS)已成为全国农业气象业务系统的重要品牌。面向现代农业发展对气象服务日益增长的需求,精细化、精准化的农业气象灾害监测与风险评估技术、作物长势评估与产量预报综合集成技术、农业应对气候变化技术以及农业气象大数据挖掘与人工智能技术将是未来国家级农业气象业务技术发展的重点。
双季优质稻产量和品质形成对开放式主动增温的响应

【目的】水稻是我国最重要的口粮作物。明确气候变暖对双季优质稻产量和稻米品质的影响对我国粮食安全至关重要。【方法】采用稻田开放式远红外主动增温系统,早稻以金早47(常规
IgA肾病患者室间隔厚度与肾脏预后的关系

目的探讨IgA肾病患者室间隔厚度(IVST)与肾功能及其预后之间的关系.方法病例来自深圳市第二人民医院肾内科经肾活检病理检查诊断的IgA肾病患者,按照超声心动图检查的IVST将患者分为IVST正常(<11 mm)组和IVST增厚(≥11mm)组.比较两组患者人口学、临床生化指标、慢性肾脏病(CKD)分期及肾组织病理改变等项目上的差异.采用二元Logistic回归法及Kaplan - Meier生存曲线分析患者估算的肾小球滤过率(eGFR) < 60 ml·min~(-1)·(1.73 m~2)~(-1)的影响因素及IVST对肾脏预后的影响.结果与IVST正常组相比,IVST增厚组的男性占比、年龄、收缩压、Hb、Scr、血BUN、血尿酸、24 h尿蛋白量、随机尿蛋白/肌酐、血三酰甘油、血总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、血C3、血C4水平等增高,肾组织病理检查系膜增殖、肾小管萎缩程度较重,eGFR、高密度脂蛋白胆固醇水平降低(均p<0.05).两组患者CKD分期、Lee病理分级占比的差异有统计学意义(均P < 0.01 ).Spearman和Pearson相关分析结果显示,IVST与eGFR呈负相关,与尿蛋白量呈正相关.Logistic多因素回归分析结果显示,IVST、Lee病理分级、血C3、血尿酸、Hb水平是eGFR下降的独立影响因素(均P<0.05);Kaplan-Meier生存分析结果提示,室间隔增厚组患者肾脏预后较差.结论室间隔增厚的IgA肾病患者肾脏预后较差.
丝素蛋白/姜黄素药膜的体外降解性能研究

为了有效缓解结直肠癌引起的梗阻,文章在前期研制的覆膜生物可降解支架的基础上,对支架外层药膜的降解性能进行了研究.通过对三种不同药物浓度的药膜体外降解后的质量损失、降解液pH值变化、力学性能、二级结构、表面形貌,以及药膜的药物缓释性能进行分析,研究其降解情况和影响因素.结果表明,三组药膜的降解速度相近,均在15 d降解完成,药膜变成碎片状,质量损失达60%,药膜的silk I构型受到破坏.药膜中的药物释放率高,可达(83.29 ± 2.45) %.因此,该载药支架药膜在置入人体后可能在规定时间内完成降解并进行药物释放.
响应面优化回流提取桂花不同品种种子油工艺及脂肪酸组成分析

为优选桂花不同品种种子油的提取工艺及分析其脂肪酸组成,本文运用响应面法对桂花种子油的回流提取工艺进行优化,并利用GC-MS法测定桂花种子油的脂肪酸组成,同时还考察了桂花种子油的体外抗氧化活性。结果表明,桂花四大品种种子油的最佳提取工艺分别为金桂:回流时间72.0 min、温度80.0 ℃、料液比1∶13 mL/g;银桂:回流时间120 min、温度80.0 ℃、料液比1∶12 mL/g;丹桂:回流时间60.0 min、温度70.0 ℃、料液比1∶13 mL/g;四季桂:回流时间71.0 min、温度71.0 ℃、料液比1∶13 mL/g。在上述条件下,桂花四大品种种子油的提取率分别为15.0%、17.8%、18.0%和16.0%。进一步的GC-MS检测发现丹桂和银桂种子油中不饱和脂肪酸可达96.0%以上,且主要以油酸和亚油酸为主。体外抗氧化活性结果显示,当质量浓度为5 μg/mL时,桂花种子油对DPPH的清除率均大于79.0%。上述研究结果为桂花种子这种农业废弃资源的再利用和开发提供了参考。
n-3多不饱和脂肪酸改善糖脂代谢的研究进展

糖脂代谢的稳态调控是维持机体基本生命活动的基础,糖脂代谢的紊乱与糖尿病、肥胖、脂肪肝、心血管疾病及细胞异常增殖的发生和发展密切相关。富含生物活性n-3多不饱和脂肪酸的鱼油具有调控糖脂代谢紊乱的功能,然而其作用是复杂多方面的,目前对其靶点和分子作用机制的理解尚不全面。本文结合近年来国内外的最新研究进展,综述了n-3多不饱和脂肪酸对生物体糖代谢和脂代谢的影响。
不同杀青方式对栀子有效成分及体外抗氧化活性的影响

为明确栀子的最佳杀青方法和时间,本研究设置不同杀青方式处理样品,采用HPLC、DPPH、FRAP、OH~-法评价其对栀子药材质量及体外抗氧化活性的影响。结果表明:不同的杀青方式对栀子药材质量及体外抗氧化活性有不同程度的影响。以沸水煮杀青9 min栀子苷和绿原酸含量最高,热风105 ℃杀青12 min西红花苷含量最高;蒸汽蒸15 min对DPPH清除能力显著强于其他处理,沸水煮9 min对Fe~(3+)的还原能力和羟自由基的清除能力显著高于其他处理。综合考虑药材质量、抗氧化活性,栀子杀青以沸水煮9 min为宜,本研究为栀子初加工过程中的质量控制提供一定的理论依据。
二维海面上三维电大尺寸舰船目标电磁散射仿真

目标特征的建模、仿真和分析对于合成孔径雷达(SAR)基于图像的自动识别(ATR)系统具有重要的意义。研究了海面舰船目标的电磁散射计算以及雷达成像仿真。基于矩量法及其并行计算方法,对电大尺寸舰船目标及与海面复合的散射特性进行了研究,给出了不同频带、空间方位、极化的散射特性。在频域对回波数据作离散傅里叶逆变换,得到海面舰船目标的一维距离像。运用极坐标格式成像算法得到其二维聚束SAR成像结果,清晰地重构目标的轮廓。
水盐胁迫对裸果木种子萌发的影响

以裸果木(Gymnocarpos przewalskii)种子为供试材料,在渗透势分别为- 0.3、- 0.5、- 0.7、- 0.9、- 1.2 MPa条件下,以蒸馏水为对照(0 MPa),分析模拟水分(PEG-6000)和盐分(NaCl)胁迫对种子萌发的影响,以确定其耐旱性和耐盐性。结果表明:两种胁迫均使裸果木种子的萌发受到明显抑制,聚乙二醇(PEG)胁迫使种子的萌发指数、活力指数和胚根长度均显著降低,渗透势≤-0.7 MPa时,萌发率显著下降。NaCl胁迫下萌发指数和胚根长度均显著降低,渗透势≤-0.9 MPa时,萌发率显著降低,萌发指数、活力指数和胚根长度对水盐胁迫敏感,可作为评价裸果木种子萌发耐旱耐盐性的主要指标。等渗条件下,渗透势为- 0.7 MPa和- 0.9 MPa时,PEG胁迫下种子萌发率、活力指数、胚轴长度显著低于NaCl胁迫;渗透势≤-0.7 MPa时,PEG处理的发芽势、萌发指数明显低于NaCl处理,说明影响裸果木种子萌发的主要因素是渗透胁迫,而不是离子毒害。种子萌发耐受PEG胁迫的临界值为- 0.8 MPa,极限值为- 1.1 MPa;耐受NaCl胁迫的临界值为- 1.5 MPa,极限值为- 2.2 MPa,表明裸果木种子萌发期的耐盐性大于耐旱性。
呼伦贝尔沙质草原风蚀坑地表风沙流结构特征

在呼伦贝尔沙质草原北部沙带中段风蚀坑集中分布区内,选取不同发育阶段的风蚀坑,通过同步观测风蚀坑地表(0 ~ 200 cm)风速及输沙通量,分析并比较风沙流结构特征,为呼伦贝尔沙质草原风蚀坑治理提供理论依据。研究表明:在裸地沙斑、活跃发展、固定阶段及重新活化阶段的风蚀坑,风速廓线基本遵循对数分布规律;而在未风蚀草地、消亡阶段的风蚀坑,气流受下垫面扰动,呈“S”形分布。风蚀坑各发育阶段输沙量与高度的最优拟合模型为负指数模型,不同发育阶段风蚀坑内部风沙流输沙量差异较为明显;超过95%的输沙量均在地表0 ~ 30 cm高度内,且63.97% ~ 90.96%的输沙量集中分布在距地表10 cm高度内。风沙流跃移高度与风速正相关,依次为:活跃发展>重新活化>裸地沙斑>固定阶段>消亡阶段>未风蚀草地。通过分析风沙流通量系数,可知在裸地沙斑、活跃发展及重新活化阶段,输沙量有向高层移动的趋势;而在其他阶段,由于植被盖度较高,使得风沙流多集中在近地层。
陕西省退耕还林工程对植被恢复的效应———基于PCSE修正的面板数据模型

基于1998—2013年的SPOTVEG NDVI数据,利用像元二分法和面板校正标准误(PCSE)估计方法,分析陕西省植被覆盖时空变化特征以及退耕还林工程、降雨水平等自然、社会经济因素对植被覆盖变化的相对贡献,探究退耕还林工程对植被恢复的驱动效应。结果表明:①陕西省植被覆盖总体呈增加趋势,1998—2013年年均归一化植被指数(NDVI)值增长0.98%,且在退耕还林工程实施阶段(1998—2009年),植被恢复效果更为明显。②陕西省植被恢复效果空间分异显著,16 a间,各地区NDVI值上升幅度不同,40.61%的区域提升约0.1,29.05%的区域提升约0.2,23.69%的区域提升0.25以上。其中,位于陕北退耕还林区的延安市植被恢复效果最为明显,NDVI年增长约为1.12%。③退耕还林工程对植被恢复影响显著,退耕还林面积占土地总面积每提升1%将使NDVI值增加1.97%,相当于降水量增加了4.29%,这对于降水量少且不均的陕西省生态环境建设具有重要参考意义。
中国北方一次强沙尘暴天气过程的大气污染效应

利用常规环境监测的污染物浓度数据、NCEP/NCAR 0.5°×0.5°再分析资料以及常规气象观测资料,对2017年5月3—6日先后影响了我国13个省(自治区、直辖市)的强沙尘暴大气污染过程进行了研究。结果表明:主要受影响城市的PM_(10)日平均浓度相对月平均浓度增长了2 ~ 10倍,PM_(2.5)日平均浓度相对月平均浓度增长了5 ~ 8倍。强沙尘暴爆发期间颗粒物浓度呈明显的上升趋势,且PM_(10)浓度值较PM_(2.5)浓度值增幅更加明显,表明沙尘暴裹挟了大量的粗颗粒污染物;相反,沙尘暴发生期间,SO_2、CO和NO_2三种气态污染物的日平均浓度均呈下降趋势,表明沙尘暴对气态污染物有一定的扩散效应,而对O_3浓度变化无显著影响。此外,沙尘暴爆发期间能见度低值区、PM_(10)浓度高值区以及3 h正变压区的位置基本一致,都位于地面冷锋的后部地区,这为沙尘暴及其污染预报和预防提供了天气学依据。