mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
航空电子通用自动检测系统的设计与实现

基于GPTS平台的航空电子通用自动检测系统(以下简称检测系统)是机载航电系统的地面检测系统,该检测系统采用面向信号的ATLAS编程语言和尽可能少的平台物理资源,最大程度地覆盖被检测信号,由矩阵开关系统建立虚拟资源与平台物理资源的映射关系,通过设计的测试接口适配器和层层调用的模块化测试软件,完成了对机载航电系统的检测,灵活地实现了系统重组、资源复用和测试软件与硬件无关;系统已投人工程应用,满足设计要求,达到了预期的设计目标.
WPathload:一种改进的可用带宽测量方法

可用带宽是网络的重要资源,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题,但对它的实际测量存在许多困难.针对Pathload可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Pathload可用带宽测量的改进方法(WPathload).该方法基于时延变化的统计规律,改进发送速率调整算法,并采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,更新可用带宽上界,从而加快收敛速度,降低测量开销.实验结果表明,改进后的方法能快速反映可用带宽的变化,增强了跟踪带宽变化的能力.
基于模糊提取的远程双向生物认证

传统的远程生物认证采用安全信道或者生物认证过程本地化的方法,具有较多的局限性.模糊提取可从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥保持不变.基于这一重要工具,给出了一个零存储的非安全信道双向生物认证方案.该方案无需存储和传输用户的生物特征,有效保护了用户隐私,并能够抵抗假冒攻击和多服务器合谋攻击.此外,所给方案还具有良好的可扩展性,集成口令和智能卡可产生多因素认证方案,并支持用户注册更新.
基于双线性映射的多对一加密认证方案

研究群组密码学中的一个子类:多对一加密认证方案.该方案主要用于解决分布式系统中的一个实际问题:当有大量用户发送密文给接收者时,如何减轻接收者和KGC的密钥管理负担.使用椭圆曲线上的双线性映射作为工具,在多对一加密认证方案的定义和安全模型下,构造了一个具体的方案,同时证明了该方案的安全性.合法发送者使用他的加密密钥产生密文,该密钥与接收者的身份和解密密钥有关,解密者仅使用他唯一的解密密钥就可以解密任何合法的密文,并可以认证发送者的身份.该方案的计算复杂性和密文长度不依赖于合法发送者的数量.
一种时空混沌的图像密码

针对现有算法的一些不足,结合Arnold映射和耦合映射格(CML)设计了一种新的图像加密算法,将密文反馈机制引入算法的像素值加密过程中,使密钥流的生成不仅与密钥相关,而且与明文相关,可有效抵抗选择明文攻击和选择密文攻击;另外,由于加密过程将置换和替代(像素值加密)多轮使用,乘积密码的优点得以体现,这就使等效密钥分析很难奏效.最后通过实验验证了算法的安全性和有效性.
一种故障树向BDD的转化方法

针对故障树分析的关键技术-排序和置换,提出一种基于BDD的快速有效的(LNPC)方法.该方法采用制定的排序和置换策略直接完成子事件的排序与门事件的置换,一次性完成故障树到BDD的转化和优化,增加了获取最小规模BDD的排序机会,同时降低了BDD的存储空间且不需要先写出故障树的布尔函数.算法分析与实验结果表明该方法对不同的故障树转化是有效的.
矩形二叉树实现海量地形数据组织与管理

针对海量地形数据组织与管理,提出了一种矩形二叉树模型和无指针教据索引相结合的地形数据组织方法.矩形二叉树模型很好地保证数据的连续性,依据二叉树编码设计的无指针数据索引实现数据块的快速准确定位.此外,简化视见体的可见性判断和数据预取策略,实现可见数据的动态管理.实验结果表明文中的方法能够实现真实感海量地形数据的实时可视化.
网络环境下跨域信任调度模型

针时跨域资源调度过程中不同域之间信任度评价差异,域与域之间实体信任度无法比较的现象,提出了一个域间信任度计算模型,并由域代理完成不同信任机制的相互转换.通过对不同域之间资源调度历史记录以及推荐信任度进行综合评价,把域间信任度进行规范化,使域之间的信任度有了可比性;给出了跨域信任体系结构;提出了实现跨域调度的算法.实验表明,提出的信任模型和调度算法在跨域范围内选择了信任度高的资源,提高了任务满足率和调度成功率.
蕴涵算子族R_λ-LПGN及其三Ⅰ支持算法

给出了一族新的伪三角模族R_λ-LПGN及其伴随蕴涵算子族R_λ-LПGN,它包括Ixtkasiewicz蕴涵算子、G(o)del蕴涵算子、R_0蕴涵算子及R_П蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族R_λ-LПGN的FMP模型的三Ⅰ支持算法和α-三Ⅰ支持算法.
背包问题的量子计算算法

背包问题属于NP完全问题,经典算法对规模为n的背包问题求解的时间复杂度为O(2~n).给出了基于固定相位的背包问题量子计算算法,证明了该算法在多解的情况下,能够以不低于98%的成功率在O((N/M)~(1/2))步完成对规模为n的背包问题求解(M是解的数目),而基于原始Grover算法的背包问题量子计算算法计算复杂度为0((N/M)~(1/2)),成功率是50%～100%.
时滞系统方法的网络化H_∞控制

针对网络控制系统的主要影响因素,建立包含网络诱导时延和数据丢包及错序等非理想网络状况的系统统一模型.以此为基础,对闭环网络控制系统进行了H_∞性能分析和H_∞控制器设计.由于采用新的时滞系统分析方法并考虑网络诱导时延的下界大于零这一事实,所设计的控制器具有较小的保守性和广泛的适应性.最后通过仿真例子,表明所得结果的正确性.
指纹纹线的提取和匹配

针对传统指纹细节点提取和匹配方法在处理低质量图像上的不足,首先提出了一种利用复滤波器准确定位指纹图像中心点的方法,克服了传统自动指纹识别中寻找指纹中心点不够精确的缺点.同时提出了一套基于轮廓的指纹特征提取和匹配算法,此算法利用指纹的总体结构特征,提高了匹配的正确率.实验结果表明,该算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性.
Bitmap结构在高性能网络算法设计中的应用

基于Bitmap数据结构的数据压缩技术是一种针对线性存储结构的有效压缩方法,虽被广泛用于网络处理的多个领域(路由查找、网包分类等),却一直缺乏深入的分析.给出了Bitmap结构能提高算法空间性能的理论根据.总结了Bitmap结构在典型网络处理算法中的各种应用,给出了Bitmap结构的数学模型,并通过实例分析了Bitmap结构的优势和不足.Bitmap技术是一种能有效改善网络处理算法存储空间性能的通用技术,并给未来高性能网络处理算法设计提出以及现有算法的改进都提供了启发思路.
加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数.实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度.
均值转移在目标区域自动提取中的应用研究

随着农业自动化程度越来越高,图像自动处理以及信息自动获取也成为研究的热点.在此背景下,提出了一种基于均值算法的区域自动提取方法,能够快速、准确地获取目标区域的边界信息,能为将来实现农业灌溉以及城市规划工作自动化提供参考.
双同心椭圆弧的几何拟合方法

提出一种带有同心条件的双椭圆弧拟合方法.该方法利用椭圆几何定义得到的残差来衡量误差,建立关于误差的最小二乘方程,进而采用迭代方法求出描述双椭圆弧的8个参数.算法仿真实验研究了椭圆弧度、长短轴比率以及样本噪声对算法的影响,研究表明弧度越大、长短轴比率较接近1.1、样本噪声较小的时候,算法较稳定、准确.该方法也可以扩展处理多个同心椭圆弧的拟合问题.
求解TSP问题的混合遗传算法

TSP问题是一类经典的NP问题,目前有很多方法时其求解,而用混合遗传算法对其求解取得了很好的成效.常见的混合遗传算法有遗传算法与最速下降法相结合(GACSDM)、遗传算法与模拟退火法相结合(SAGA).设计了贪婪的复合变异算子(GCM),并引入隔代爬山法算子(Climb)增加遗传算法的局部搜索能力.实验结果表明该算法是有效的.
开放式计算环境中一个新的声誉建立方法

归纳了目前信任管理领域中声誉建立的方法,分析其不足之处并提出了一种新的声誉建立方法.该方法综合利用了拓扑信息和反馈信息,用于开放式计算环境中声誉的建立.将该方法与当前的方法进行了分析和对比.该方法可以有效地处理开放式计算环境中反馈信息少和动态性的问题,与当前方法相比,该方法更为有效.
汉语语音识别中的区分性声调建模方法

提出从特征提取参数、模型参数对隐马尔可夫声调模型进行区分型训练,来提高声调识别率;提出模型相关的权重对谱特征模型和声调模型的概率进行加权,并根据最小音子错误区分性目标函数对权重进行训练,来提高声调模型加入连续语音识别时的性能.声调识别实验表明区分性的声调模型训练以及特征提取方法显著提高了声调识别率.区分性模型权重训练能够在声调模型加入之后进一步连续语音识别系统的识别率.
等价树的双环网络G(N;r,s)的研究

基于前人提出的双环网络G(N;r,s)的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构一等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d(N;r,s)的显示公式;利用C#编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以计算出双环网络G(N;r,s)的紧优、几乎紧优、k紧优解.
用小波变换和混沌映射实现图像置乱

提出了一种基于小波变换和混沌映射的数字图像置乱加密算法.先对数字图像进行小波分解,再对变换后的小波系数进行混沌置乱,最后对置乱后的系数矩阵进行逆小波变换得到加密图像.实验表明,该算法具有令人满意的安全性和置乱效果.
一个M+1电子拍卖方案的密码学分析

分析了伍前红等人最近提出的M+1电子拍卖方案,指出该方案假设不同投标者的标价不同的前提条件是不能成立的;另一方面,当有多个投标者同时投了最高价或次高价时,协议将不能实现肌1价位电子拍卖(称为结点问题),因此方案不具有实用价值.给出了解决这一问题的有效算法.
入侵检测中一种节约内存的多模式匹配算法

模式匹配既是网络入侵检测系统(NIDS)的关键,也是NIDS中消耗资源最多的部分.随着网络速度和入侵检测规则的持续增长,模式匹配正在成为NIDS的性能瓶颈.提出了一种基于非确定有限自动机结构的Aho-Corasick算法,通过压缩状态表,把状态和状态变迁存储在一个单一向量中,显著降低了内存需求,获得了良好的cache性能.测试表明,与其他Aho-Corasick算法相比,MEAC的内存消耗平均减少了92.3%～98.4%,同时保持了Aho-Corasick算法的良好性能.
共生进化算法母体选择策略性能研究及改进

轮盘赌在传统遗传算法中能加快进化速度和提高解质量,以共生进化算法求解一个复杂的柔性作业调度为例,跟踪共生种群进化过程.研究轮盘赌在以求得最优组合为目标的共生进化算法中对种群进化速度、种群多样性以及解质量的影响.为提高种群进化的解质量,引入了Worst策略.仿真实验表明,轮盘赌在共生进化算法中的应用不能促进解质量的提高,Worst策略能有效调节种群的进化速度并能提升解质量.
结合两步估算和运动补偿的子像素运动估计

针对图像超分辫中的运动估计问题,提出了一种两步佑计方法,用于估计低分辫图像帧间的子像素相对运动.第一步,采用相关法或匹配法计算两幅低分辫率图像间的整像素相对位移,时其中的一幅按佑计的参数进行运动补偿,第二步,对补偿后的两幅图像使用梯度法计算小数像素相对位移.通过两步计算,得到了比较精确的帧间相对运动参数.该方法不需要对低分辫率图像进行插值,以获得图像的高分辫近似,运算速度也较快.
航拍胶片注释信息字符识别方法

航拍胶片中的注释信息记录着重要的成像参数.胶片数字化后需要自动识别出注释信息供后续处理使用.介绍了注释信息字符识别的主要步骤,包括字符区域定位、二值化、字符分钊和基于神经网络的字符识别;重点研究了预处理过程,特别是注释信息块的二值化,提出了一种新的阈值方法.大量的实验表明,实现的系统总体上具有很高的识别率,该阈值方法的效果能与Sauvola算法和White算法相比,而所需时间却大大减少了.
机器人非视觉多传感器信息融合的TOPSIS法

针对机器人非视觉多传感器目标识别问题,提出了一种基于改进TOPSIS的多传感器信息融合方法.该方法利用指标隶属度矩阵把多目标识别问题转化为多目标决策问题.通过引入熵权和相对接近度改进TOPSIS,给出多传感器目标识别规则.应用实例验证了算法的有效性和实用性.
基于聚类算法的KNN文本分类算法研究

KNN算法是一种在人工智能领域如专家系统、数据挖掘、模式识别等方面广泛应用的算法.该算法简单有效,易于实现.但是KNN算法在决定测试样本的类别时,是把所求的该测试样本的K个最近邻是等同看待的,即不考虑这K个最近邻能表达所属类别的程度.由于训练样本的分布是不均匀的,每个样本对分类的贡献也就不一样,因此有必要有区别的对待训练样本集合中的每个样本.利用聚类算法,求出训练样本集合中每个训练样本的隶属度,利用隶属度来区别对待浏试样本的K个最近邻.通过实验证明,改进后的KNN算法较好的精确性.
基于证书的可验证多秘密共享方案

提出了基于证书的可验证多秘密共享方案,不仅可以同时验证庄家和参与成员的诚实性,而且不需要安全信道为参与者传递秘密信息.该方案还具备在同一组分享者中可共享任意多个秘密,且参与者只需使用同一个子秘密就可恢复任意多组秘密的特点.当有新的参与者加入时,庄家只需公布一个由多项式函数计算出来的公开值,不需要更改已有参与者的信息.
Kalman滤波的自适应链路层FEC控制策略

无线网络动态的信道特性、高误码率和带宽有限等特点,使得在无线环境下为实时流媒体传输提供QoS保证面临更大的挑战.提出一种用于无线实时流媒体传输的自适应链路层FEC控制策略,以显著提高接收方的播放质量.该策略采用跨层设计的方法,基于Kalman滤波器预测当前的网络状态,考虑物理带宽限制和GOP可解码帧数的特性自适应地调整FEC参数从另一方面,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽.数学分析和仿真验证均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高了流媒体传输的可靠性和实时性.
基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取

伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素.提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色(最优聚类中心)转换为军标规定的迷彩伪装色.通过迷彩伪装图案设计实例对伪装色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和识别跟踪算法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证.结果表明,基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取方法能够满足迷彩图案具备较好伪装效果的要求.
改进微遗传算法在多用户检测技术中的研究

微遗传算法是一种基于小种群进化的遗传算法,它的应用较大地降低了运算复杂度.从对微遗传算法种群中个体数目的讨论入手,改进了微遗传算法,并将其与多用户检测技术结合,提出了一种新的基于微遗传算法的改进型多用户检测器,进行了理论依据和仿真性能分析.仿真结果表明:该检测器在性能上接近最佳多用户检测器,计算复杂度较低.
无线传感器网络中的新型数据收集协议

数据收集是无线传感器网络最基本的应用,数据收集协议设计的首要目标是有效节约能源,延长网络生命周期.提出了一种网内数据融合和网络区分服务的思想,在此基础上实现了一种既能采纳网内数据融合技术,高效周期性地收集检测数据,又能满足紧急数据处理要求的具有区分服务机制的数据收集算法DSDG(Differentiated Service in-network data aggregation DataGathering algorithm).该算法对网络中数据流采用区分服务,在数据传输过程中采用高效的网内数据融合技术.仿真实验表明,与LEACH、HEED协议比较,DSDG数据收集协议能使WSN具有更长的网络寿命和更好的可扩充性.
目标威胁评估的区间数方法

针对决策者偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的目标威胁评估问题,提出了一种新的区间数方法.该方法通过求解各方案与理想方案偏差最小、与负理想方案偏差最大,同时主、客观偏好的最大偏差最小的多目标规划问题,确定属性的权重,根据可能度给出目标威胁的排序结果.实例分析表明了方法的有效性和实用性.
CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计

论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器.该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩.为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效.
基于负荷预测的变压器经济运行自动投切装置

提出了一种新型的基于负荷预测的变压器经济运行自动投切装置整体解决方案,介绍了该装置的软硬件设计、工作原理、周期自回归模型的短期负荷预测方法.利用短期负荷预测方法解决变压器在负荷波动情况下实施经济运行控制面临的频繁投退问题.采用可编程逻辑的设计思想实现了变压器经济运行自动投切,同时还满足备用电源自动投入功能.经现场实际运行表明,给出的算法和研制的装置,达到了预期目标并取得良好的使用效果.
面向服务的无线传感器网络协议架构

分析了目前WSN从研究领域转向工程领域阶段中面临的困难,然后遵循面向服务的思想,以相互间松散耦合的服务单元作为网络协议的基本组成单位,提出了一种非层次结构的WSN网络协议架构,并使用基于Petri网的形式化方法对WSN的服务服务组合和扩展进行建模分析,探讨了服务组合中的一些条件和规则.基于服务的构建,能够较为全面和合理的描述WSN协议架构,并可通过相关服务组合满足WSN多样化的应用需求.
Flash存储中间层技术的研究

针对Flash存储器特殊的硬件特性和编程特性,提出了在其底层驱动和上层应用之间增加一个中间层(Logical Disk System,LDS).LDS屏蔽了Flash的硬件特性,间接实现了擦写平衡.LDS的核心是block映射机制.文中介绍了block映射机制的物理块状态管理、物理块逻辑关系管理、映射关系表管理、垃圾回收机制等关键技术.最后通过一个实例对LDS进行性能分析,验证了该方法在实际应用中的可行性.
结合人脸识别的RFID身份验证系统研究与实现

随着RFID识别技术的广泛应用以及人脸识别技术的发展,结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性.基于此,整合了RFID射频卡信息处理、Adaboost人脸检测、LDA人脸识别等模式识别处理技术,实现了一个身份智能验证系统,可应用于大型活动、会议和体育赛事的安检以及公司的考勤中,具有重要的实际应用价值.
无线传感器网络中逐级递推的流量控制机制

随着传感器网络负荷的增加,拥塞将会导致网络性能的大幅下降.采用基于反馈的无线传感器网络流量控制机制,通过对拥塞节点的前一跳节点进行流量控制,来实现控制流入拥塞节点的流量大小,平衡经过拥塞节点流量的流入和流出速率,在很大程度上改善了网络性能,提高了网络服务质量.
改进KNN-SVM的性别识别

针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行性别识别的不准确性,引入进行加权的K近邻(KNN)算法.提出了结合加权KNN和SVM的改进KNN-SVM算法,该算法用少量已知性别样本自动确定加权KNN与SVM的最优分类阈值,并计算待识别样本和支持向量机所确定的超平面的距离,通过距离与阈值的比较进行性别识别.基于FERET人脸库进行性别实验,实验结果表明,该算法比SVM算法和不进行加权处理的KNN-SVM算法的识别率更高.
信号处理中去噪算法的改进仿真

针对信号处理中交替投影法去噪计算量大的缺点,提出了改进方法,改进后的方法首先利用Ad hoc算法求出信号的模极大值.然后对模极大值点分段进行抛物线插值,从而得到信号的估计小波系数,最后利用估计小波系数重构信号,实现去噪的目的.仿真实验证明:该方法能有效去除噪声,与交替投影法相比,该算法在原理上更简单,程序实现更容易,去噪速度更快,是更加实用的方法.特别是便于用硬件实现.
感兴趣区域分割的非平衡多描述视频编码

视频序列中感兴趣区域信息的丢失将导致视频质量的严重下降,通过一定的算法检测出感兴趣区域,并通过修改H.264编码标准中的数据分割算法,把这部分信息的Inter宏块放入B类数据分割中,然后对新形成的三类数据运用非平衡多描述编码方法进行编码,实验结果表明,该方法在网络出错时可以有效地保证视频中感兴趣区域的数据,很好地改善接收到的视频质量.
对学习矢量量化神经网络中"死"点问题的研究

竞争型神经网络已经在模式识别、分类等方面得到了广泛的应用,与传统的聚类方法相比具有巨大优势,但是在许多方面还存在不足,需要进一步完善.在Kohonen提出的学习矢量量化网络(Leaming Vector Quantization Network,LVQ)的基础上,引入阈值学习规则,较好地解决了该类网络中遇到"死"点时训练误差偏大的问题,最后通过Madab编程实现.
大型水电仿真系统的模型驱动架构设计

介绍了基于模型驱动架构设计的水电仿真软件开发框架,以UML作为面向对象建模工具,从更高的抽象层次上构建系统,描述和总结了系统的功能组成、模型结构与层次、模型变换及代码生成,避免传统开发的缺陷,使对系统的建模行为成为软件开发的核心.以吉林丰满水电站为用户案例,对系统进行应用测试,实践验证了该方法的通用性、先进性和可靠性,是一种适合实现水电仿真系统等大规模软件开发的新方法.
基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究

提出了基于改时蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法,在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素,从而均衡了网络负载,降低了网络能耗和延时;状态转换规则的改时和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足.仿真实验表明,提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统算法.
快速倒序算子的研究

为了有效地处理建筑块,Bagley最先提出了应用倒序算子来对定义建筑块的基因进行适应性聚集.但是Bagley和Frantz的研究都表明,倒序算子太慢,作用不明显.针对TSP问题,郭涛提出一个"带导向的"倒序算子,取得了很好的效果.为了设计更快速的倒序算子,提出结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用当前最优解指导倒序,同时对个体施加倒序运算后立即评估,如有改进马上保存,从而巩固所获取的建筑块,不至于因为后面的错误而导致前功尽弃.实验结果证明了新算法的可行性.
SCPS/CCSDS协议研究与性能分析

空间数据系统咨询委员会(CCSDS)为遥测、遥控和高级在轨系统(AOS)制定了一系列建议标准.分析了CCSDS空间通信系统体系结构,及空间通信协议标准(SCPS)协议体系,从帧长、队列长度两个方面,提出了一种CCSDS传输协议性能优化方案.仿真结果表明,优化后的空间通信协议大大提高了空间通信系统的性能,具有较高的吞吐率、较小的延时和更好的稳定性.
基于ARM的远程实时心电监护仪软件设计实现

当前心电监护仪器主要仍然应用于传统床头静态监护,缺乏便携性和诊断全面性.提出了一种通讯基于CDMA无线网络的远程心电实时监护系统中监护仪前端的软件设计方案,整体设计立足于动态监护方式.监护仪在硬件上采用ARM7的主控芯片,通过模块化的嵌入式软件设计方案,特别在采样转换、数据存取和通讯协议方面得到细节性的实际研究,确保数据的完整性、连续性和准确性,便于监护服务器的分析诊断.监护仪还定义了人机交互接口,方便功能扩展.临床结果表明,该系统满足了动态心电监护要求.
基于绝对比较法的IFS非隶属度函数确定方法

直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展.直觉模糊集非隶属度函数的规范化确定问题,成为制约其应用的一个重要瓶颈.针对直觉模糊集非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于绝对比较法的直觉模糊集非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性.最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性.研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有优先特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题.
最佳阀值分割和轮廓提取技术及其应用

基于经典边缘检测算子在抗噪声干扰方面存在不足.在经典边缘检测算法的基础上,探讨了利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法实现细胞真实边缘的检测,以改善经典边缘检测算子存在的缺陷,并采用VC6.0设计了细胞图像处理平台.实例表明,处理结果与传统边缘检测算子相比,能够有效抑制噪声干扰的影响,具有较强的抗噪声能力,并且保证了细胞边缘图像的连续性、完整性和精确定位.结果表明,该方法改善了经典边缘检测算子存在的缺陷.
基于GIS的有害生物分布预测系统研究开发

为了满足现代农业发展的需要,建立有效预防和控制外来有害生物入侵的技术平台,研究开发出一种基于地理信息系统(GIS)的有害生物分布预测系统.系统将ADO数据库访问技术和GIS空间管理技术相结合,实现了空间数据的自动采样和处理,并利用两种生态位模型算法GARP和MaxEnt分析预测出有害生物在我国潜在的地理分布区,最后对模型预测结果进行ROC曲线评价.实验结果表明,系统的模型评价指标值均在0.85以上,对于有害生物的适生性分析具有较好的预测能力.
基于主观逻辑的Web服务信任模型

在分析了传统主观信任评估模型存在问题的基础上提出了相应的改进方法,将改进后的信任评估模型方法应用到Web服务环境中,从而使Web服务环境中的实体信任度随着交易次数的增加能够自动更新.最后,通过模拟试验表明改进后的主观信任评估模型能更好的反应Web服务环境中实体信任度的变化.
对Java并发程序进行模型检测

随着多核处理器的发展,多线程并发程序成为现代程序设计的趋势.但并发线程的执行存在不确定性,传统的测试方法很难发现这类错误.针时这个问题,提出了一种直接分析Java源代码,从中提取并发程序模型的方法;并以此方法为基础开发了工具JTS(Java to SPIN),实现了对Java并发程序的自动化分析和模型检测.实验表明JTS能够成功地检测出Java并发程序中存在的错误并给出相应的错误路径.这项工作给Java并发程序的测试与验证提供了新的途径.
主成分分析和聚类分析在软件重构中的应用

重构是软件系统不断演化的关键之一,也是一项复杂而又困难的活动.传统的定位重构代码方法依赖开发者的观察和主观意识,耗时耗力,尤其在重构代码较多时.因此,提出了一套自动化定位重构的方法.该方法利用基于面向对象软件度量指标获取代码特征信息,使用相关性检验查验特征信息数据,应用主成分分析压缩和解释特征信息,应用聚类分析分类相似代码段,迅速准确定位重构.一个简单的实例表明该方法是简单有效的,并且优于传统方法.
基于语音接口的MOST网络设备控制

MOST网络将成为汽车主干网络,而语音控制为汽车多媒体娱乐提供了便捷的人机接口,将两者结合具有良好的应用前景.在分析MOST网络设备控制及语音识别原理的基础上,提出了一种在MOST网络上构建人机语音接口的方法,并给出实现该方法的硬件组成和软件架构.通过小词汇量词库对该系统进行实验,实验结果表明,该方法达到了实际应用的要求.
基于数据挖掘的多策略研究生教育课程成绩分析方法研究

本文对研究生教育中的课程考试成绩数据进行了深入分析,提出了一种成绩综合评定回归模型.该模型用数据挖掘中的关联规则分析方法来分析课程之间的相关性,引入了兴趣度来减少无用的规则,并对兴趣度进行了数学分析,最后对某专业的成绩进行了实证分析.
协同图形编辑系统中并发操作冲突检测的研究

实时协同设计是CSCW应用的重要领域.实时协同设计过程实际上就是并发冲突产生和消解的过程.本文描述协同图形编辑系统中多对象之间的冲突相关定义,提出一种判别并发操作冲突的关联对象冲突检测策略,设计实现相应的冲突检测算法,最后对算法的可行性进行分析.
基于IMS的SIP数据会议系统的研究与实现

SIP协议是IETF 提出的在IP网络上进行多媒体通信的应用层控制协议,而基于SIP的数据会议则是IMS(IP多媒体子系统)的重要应用之一.本文提出了一种基于IMS架构的数据会议系统IMS-CS,本系统遵循IMS架构,具有开放式的面向终端用户或服务提供商提供服务的能力,并能快速部署到运营商的IMS运营环境中去;同时,本文提出了一种新的基于XML的会议控制协议CCP,相对于仅使用SIP信令控制会议的各个服务实体,使用CCP更容易实现逻辑复杂的会议控制,并且易于结合Web Service技术,为IMS业务层第三方服务的开发提供标准接口.
一种MPEG-4视频精确认证方案及实现

在MPEG-4视频中图像帧数量巨大,但帧组(GOP)的关键帧(第一帧)--I帧图像屈指可数,数据量少.目前的视频认证方案尚不能检测突发的位错误,在细节区恢复被篡改的像素的精度也不能令人满意.为此,本文提出并实现了一种MPEG-4视频精确认证方案,通过对I帧像素进行汉明码编码,结合环面自同构和位旋转,进行篡改证明.实验表明,该方案能有效消除突发的位错误,进行像素级别的完整性认证,篡改定位效果好,恢复精度高,对精确认证具有重要的现实意义.
EAP-AKA无线认证协议的形式化验证方法

EAP-AKA是应用于3G网络的身份认证和密钥分配协议.本文在详细分析EAP-AKA协议认证过程的基础上,使用改进的认证测试方法对其安全性进行验证分析.验证结果说明,EAP-AKA协议能够满足对等端和EAP服务器间的双向身份认证.
运用Winsock构建基于C/S模式的网络通信

本文介绍在Internet平台下Winsock网络编程接口的原理,分析了运用Winsock实现C/S模式通信的过程,建立了面向连接的Winsock网络通信框架,对C/S模式中的服务器转发功能进行了探讨,最后用Winsock实现了多个客户之间会晤的一个聊天程序,并对关键性代码进行了研究.
RFID标签所有权转换模式及协议设计

针对射频识别标签所有权转换过程的安全隐私问题,提出一种"先授权后更新"的所有权转换模式,并设计相应的实现协议.在密钥协商后,把标签的全部相关信息安全地转交给新的所有者.在相互认证的基础上,安全更新标签秘密,使得原所有者无法再对标签进行查询.该方案保证所有权转换过程中新用户的隐私安全.
一种粗糙集属性约简算法

基于粗糙集理论提出一种新的属性重要度的度量方法,引入决策强度的概念,克服经典粗糙集理论约简定义的不完备性及无法获得最优属性约简的缺陷,改进基于信息熵的启发式属性约简算法,通过对既有线CTCS-2级车站列控中心软件测试平台的测试数据的实证分析,成功获得最优属性约简,发现数据之间的潜在联系及规律,给出决策规则,使决策分析更为高效.
基于局部特征聚类匹配的多谱图像配准方法

针对基于局部特征匹配的图像配准和识别算法对于多谱段图像配准性能较差的缺点,提出一种基于局部特征聚类匹配的图像配准方法,该方法针对多谱图像的特点构建优化的局部特征提取算子,根据特征点对的相对主方向统计信息对初始匹配点集重新聚类,求出正确匹配的点对子集以实现配准.实验结果表明,该算法较大地提高了多谱图像配准的正确率和精度.
Multi-Agent协同进化算法研究

与传统优化方法相比,进化计算具有内在的并行性和自组织、自适应、自学习等智能特征,它在许多领域显示出巨大优势并取得一定成功.研究Multi-Agent协同进化算法,集成现有算法中的几种优势策略,利用混合策略的思想结合具体问题设计算法,并以实例说明该算法的有效性.
基于π演算的软件体系结构测试技术

针对目前体系结构描述语言对描述软件系统行为方面的不足而难以生成实时测试路径的问题,提出一种基于π演算的软件体系结构测试方法,该方法包括π演算与Petri网结合、构造体系结构模型及测试路径生成算法.实验证明,该算法能够根据测试覆盖准则生成相应的测试路径,实现体系结构模型的动态性和测试技术的有效性.
基于领域本体的跨系统个性化服务用户模型

目前大多数个性化服务系统采用关键词或关键词向量空间模型表示用户个人偏好,该方法严重制约了用户模型在不同系统间的共享和重用.针对上述问题,提出一种基于领域本体的用户模型,给出其形式化描述,通过引入个性化兴趣度实现用户个人偏好的量化,介绍该模型在群体用户建模中的应用过程.实验表明,该用户模型能准确反映用户兴趣且更新能力和可扩展性较强.
基于多传感器/目标识别的电子宠物视觉系统

将多传感器技术用于电子宠物"智能狗"的视觉系统,提出一种集娱乐与安全功能于一体的架构体系,阐述该系统的工作流程,介绍基于一阶差分链码图像的表示方法和句法模式识别理论,给出一种新的头部形状检测方法,仿真实验结果表明,该系统能够获得较好的性能,且具有一定市场应用价值.
连接请求序列对ALM建树性能的影响

研究应用层多播(ALM)中连接请求序列对ALM算法的影响.利用实际网络数据进行实验,发现连接序列的不同会造成ALM构建树拓扑的异构,从而影响ALM建树的性能.基于实验对比结果,选定一种能够保证ALM算法稳定性的连接序列,实现低错误率ALM树的建立.
航空全双工交换式以太网探究

针对传统航空总线不能满足下一代航空电子系统对高速和实时性数据通信的要求,提出航空全双工交换式以太网(AFDX).描述AFDX通信网络的特点、结构、通信机制和协议栈,并给出AFDX终端系统和网络交换机的设计思路,阐明硬件结构和软件流程,对AFDX通信网络的研究具有一定的参考和推广价值.
基于P2P的语义Web服务发现机制

分析集中式语义Web服务发现机制存在的问题,利用P2P和本体技术,提出一种基于P2P的语义Web服务发现机制.将服务的部署与发布无缝地绑定在一起,按应用领域和服务目标将整个P2P网络组织成3层结构,基于该结构建立3阶段服务发现算法,达到优化网络结构、提高服务发现效率的目的.
中间件技术实时性能的比较

对目前分布式交互仿真环境中常用的RTI,EVSM,ACE等3种中间件技术的实时性能进行测试和分析,说明三者实时性能的差异,为分布式交互仿真环境中中间件技术的选择提供参考依据.通过比较发现,中间件技术是为进行分布式计算和处理而产生的,它具有将操作系统与应用程序相互隔离的特点,已成为评价系统实时性能的关键指标.
基于改进零空间法的人脸识别研究

针对传统线性判别分析中存在的问题,提出一种基于改进零空间法的人脸识别方法,利用奇异向量的稳定性对零空间上的类间教度矩阵投影进行奇异值分解,并对奇异值进行尺度化处理.在ORL和Yale人脸库中对该方法进行性能测试,实验结果表明,该方法是有效的,且具有较高的识别率.
室内人体运动目标的自动跟踪方法

针对人体运动目标的自动实时跟踪,设计一种新的基于P89v51内核的运动摄像头云台控制系统.对人体运动的图像检测与跟踪,提出一种快速的模板匹配方法.用改进Surendra算法自适应地获取背景图像以提取匹配模板,通过摄像头运动前后帧相同的运动区域来缩小匹配区域,进行快速目标匹配,达到实时性要求.该系统已应用在视频教学及会议中,实现自动人体运动目标跟踪与摄像.
改进蚁群自适应多级栅格路径优化策略

栅格中节点调度路径规划问题是信息栅格中亟需解决的问题.通过改进基本蚁群算法,提出多级路径优化的路径规划策略.该策略既克服基本蚁群算法在信息栅格中路径优化容易陷入单路径死锁的弱点,又加强蚁群算法搜索的正反馈、高效收敛的优势,避免算法过早或过晚结束而影响划分算法的整体性能,使得信息栅格节点调度能依据任务量和路径性能进行有效分配.
无线网状网中基于TDMA模式的QoS路由策略

为支持无线网状网中具有服务质量(Qos)需求的实时应用,提出基于TDMA模式服务质量路由策略TD-MQR.对网络进行分层,提出新的链路指标值,在考虑链路容量和无线信道间干扰的基础上对网络的流量进行路由和调度.仿真表明,该协议能够对WMN中实时应用提供QoS保证.
移动Ad Hoc网络服务迁移的研究与实现

针对传统Ad Hoc网络节点面临性能下降或动态离开而无法继续提供服务的情况,基于迁移服务模型提出一种移动Ad Hoc网络服务迁移机制.该机制采用上下文动态感知、迁移目标选择及移动代理等关键技术,保证服务的可持续性.实现基于Aglets的移动Ad Hoc 网络服务迁移平台,并验证该服务迁移机制的有效性.
嵌入式Linux系统中的多层次驱动程序

嵌入式Linux设备驱动程序随着设备应用领域的扩展而愈来愈复杂,其相应的配置和编译脚本开发成为重点.简述驱动程序开发的基本原理和过程,针对多层次的驱动程序,分析其配置和编译脚本Kbuild,包括内核配置语言和内核Makefile文件.将源代码加入到Linux内核中,开发出各目录下相应的Config.in和Makefile文件,以增加内核配置菜单选项并得到遵从配置的编译结果.对构建的模块按照层叠顺序加载,模块运行良好.
基于Web服务的气象数据服务

Web服务是一种可以在Internet上描述、发布、查找和进行通信的自包含、自描述、松散耦合的软组件系统.基于全国气象宽带通信网络,设计并开发一套基于Web服务的气象数据服务系统,对系统的背景和相关技术进行介绍,给出气象数据服务的设计和服务的具体实现以及部分测试数据和结论.
基于无线通信网的桥梁检测系统中转器设计

针对现有桥梁应变多点检测中存在的问题引入无线通信、嵌入式、低功耗等技术,使用C8051微控制器和nRF905无线芯片实现无线组网中转,增加组网能力及测量距离.设计完善的特定无线网络通信协议和基于该协议之上的网络调试接口,使有限的信道得到最大利用,无线数据传输速率得到提高,并增强调试安装测试的灵活性、适应性.该系统不仅能完成传统的静态测试,而且能完成动态测试和单路实时显示.
基于GM(2,1)的亚细胞定位预测

对于蛋白质氨基酸序列,使用GM(2,1)模型的参数作为伪氨基酸成分,加上各氨基酸在序列中所占比例,构成蛋白质的灰色伪氨基酸成分表示.利用扩大协方差算法预测亚细胞定位,开发基于该方法的亚细胞定位预测服务器.在相同的数据集上,对比实验结果显示,该预测服务器在总体预测率上达到77.6%,比其他预测方法优越.相关的研究拓展了灰色理论在生物信息学上的应用.
基于灰关联规则和连通分支的聚类算法

提出一种新的聚类算法,分析待考察属性间的灰关联度,将其转化为属性权值,用于连通分支聚类的距离量度.该算法被用于处理铝电解工业生产中的分类问题.实验结果证明,它在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,能反映属性间的相互影响,提高聚类质量和性能.
AADL模型的代码自动生成及集成技术

体系结构分析设计语言(AADL)是一种基于模型驱动体系结构的建模语言,针对如何将AADL模型自动生成框架代码的问题,提出AADL模型元素同C语言元素间的转换规则,设计AADL模型转换为C语言框架代码的自动代码生成器Generator.实例证明了AADL模型自动转换为可执行C代码的有效性.
层叠IP/WDM网络中的区分服务

为层叠IP/WDM网络提出基于光通路物理跳距评估的区分服务机制.在使用层叠模型的IP/WDM网络体系中,如IP/MPLS层不了解光通路的物理跳距,现有文献中以此信息为基础的区分服务策略即不再适用.采用光通路区分策略评估光通路的物理跳距,映射为连接消耗的波长资源量,使用QoS接入控制机制拒绝占用大量资源的低优先级连接请求.仿真结果表明,该机制能够为不同等级业务提供良好的区分服务.
NS仿真实时事件调度的性能分析

分析NS的仿真(NSE)实现所采用的实时事件调度方法,把NSE的同步过程对离散事件的处理看作一个修改的排队系统,建立实时事件调度的排队模型.把同步时间点处的等待事件看作嵌入Markov过程,得到等待事件的分布,进而得到任意时刻等待事件的分布.通过求得离散事件等待期间完成的服务数与在离散事件到达的前一同步时刻到达的其他离散事件数的等待时间的条件概率分布,得到离散事件的等待时间的分布.
HPCC在IBM刀片机群上的诊断测试与结果分析

在IBM JS21 BladeCenter上进行2次HPCC测试,介绍HPCC的结果分析方法,并采用分层模型AHPCC对HPCC的测试结果进行分析.其目的是通过在高性能机群上执行HPCC测试说明HPCC测试对机群系统的评价和诊断能力.实验发现,在之前的HPL测试结果一直不理想并且无法更进一步发现和解决问题的情况下,采用HPCC测试能够较好地评价系统和诊断系统问题.通过分层模型的评价,能够得到更多关于目标系统的性能参数和发现可能的性能瓶颈,为系统设计及构建积累有价值的经验.
改进的Sunday模式匹配算法

在基于模式匹配的检测方法中,匹配效率是检测技术的瓶颈,间接影响入侵检测系统的实时性能.该文对4种模式匹配算法进行分析后,选择最优的Sunday算法进行改进.该算法进行匹配前先找到模式串中的特征字符(出现概率最小的字符),进行特征字符与尾字符双重匹配,失败则移动尽可能远的距离.实验结果证明匹配效率比Sunday算法有一定的提高.
LEO卫星网络中安全协议的建模与性能分析

在分析低轨(LEO)卫星网络的通信过程和几何特性的基础上,建立LEO卫星网络在全双工通信模式下的随机Petri网(SPN)模型,采用SPNP 6.0软件,针对2种安全协议IKE和ISAKMP的野蛮交换模式,以及空间通信协议规范SCPS-SP,分析卫星网络的平均时延并进行了模型仿真.
基于SSH的高校学生管理系统设计与实现

针对B/S模式高校学生管理信息系统的建设与应用,提出基于Struts+Spring+Hibernate(SSH)技术架构的解决方法,给出其在Web系统快速设计与开发中的具体实现过程,结果证明,SSH技术架构在构建复杂业务系统中提高了开发效率和系统的可维护性,同时增强了系统的可扩展性.
媒体分发网络存储策略优化

针对媒体分发网络(MDN)系统中现有媒体分发存储策略所存在的问题,为进一步提高系统的性能和满足更多用户的点播请求,提出一种基于分块的存储策略,该策略通过对每部影片进行分块及对所有影片块定期进行热度的排序决定MS和PN所需存储的相应影片内容.通过NS2仿真平台所搭建的MDN系统进行实验验证表明,该存储策略能够更好地改进用户点播请求的响应时间及本地数据击中率.
Q版卡通人物的计算机辅助生成方法

通过分析Q版卡通人物的几何特征和视觉特点,提出一种基于图像的计算机仿真方法,根据用户输入的人物照片和关键特征点对人物进行变形和卡通风格化,以模拟艺术家绘制的具有夸张效果的Q版卡通形象,提出基于抛物样条的局部放大算法,该算法能有效解决人物头部变形问题,增强可视性.该方法所需参数少,算法简单,易于控制,适合漫画制作和数字娱乐等领域的应用.
基于复合离散混沌系统的图像加密算法

提出一种基于复合离散混沌系统的图像置乱加密算法,克服普通混沌量化图像置乱算法时间复杂度较高和需要对混沌轨道的概率分布有先验知识等缺陷.该算法利用复合离散混沌系统产生混沌序列,基于排序变换设计一个混沌图像置乱算法.理论分析和仿真实验表明,该算法具有较高的安全保密性能和抗攻击性能.
NAT-PT协议转换网关的设计与实现

介绍NAT-PT的技术原理,给出NAT-PT协议转换网关的概念和系统结构.根据RFC 2766文档和RFC 2765文档的相关说明,参照Linux内核关于IPv4/IPv6网络实现部分的源代码,设计并实现NAT-PT网关应用程序.该程序由主体模块、应用层网关模块、网络地址转换模块和协议转换模块组成.
基于属性相似度的决策树算法

针对ID3算法的多值偏向问题,提出一种基于属性相似度的、能够避免多值偏向问题的ID3改进算法--NewDtree算法,并应用理论分析方法对NewDtree算法不存在多值偏向问题进行了证明.通过对实验结果的分析,得出NewDtree算法能有效地提高分类的正确率,弥补ID3算法选择测试属性时偏向取值较多的不足的结论.
基于重叠分块的FM-index性能研究与分析

FM-index压缩查询方法结合压缩技术和索引技术,其最大优势是能够在不解开压缩文件的情况下对源文件进行查询.该文通过理论分析和详细的测试数据研究重叠分块对FM-index压缩查询性能的改善.对改进后的FM-index和压缩软件Winrar在压缩时间和文件占用空间上进行分析和比较,进一步证明了重叠分块对FM-index压缩查询性能的改善.
基于过程模型的工作流执行语义研究

针对现有工作流建模语言难以兼顾语言的可理解性、执行语义的形式化和描述维度的单一性等问题,提出利用可视化的过程模型作为工作流建模语言.过程模型能从过程、数据、资源、组织等多个角度描述企事业的业务工作流程.根据过程模型的语法和工作流系统的特点,定义形式化执行语义,为过程模型的分析、验证和执行提供理论依据.
分辨矩阵法耗时推算

针对粗集理论的分辨矩阵方法求解知识约简过程中时空性能上存在的问题,提出分辨矩阵法耗时推算的原理和算法,包括2个耗时段的推算及推算结果的可靠性验证.推算可预知分辨矩阵法处理数据所消耗的时间,对数据挖掘实验的可行性进行预测.
一种基于速率的公平队列管理算法

针对主动队列管理算法普遍存在的公平性问题,提出基于速率的公平队列管理算法RFED.该算法根据分组的到达速率调节丢包率,将队列的到达速率控制在链路的服务速率下,根据非响应流UDP数据包空间分布特点,对非响应流实施有效的惩罚,以保证不同数据流之间的公平.NS仿真实验表明,该算法在公平性、稳定性等方面效果良好,无需进行复杂的参数配置,容易在现有网络中实施.
网络抗毁度和节点重要性评价方法

针对现有评价模型无法准确评价某些典型网络抗毁度和节点重要性的问题,提出一种基于全网平均等效最短路径数的网络抗毁评价模型,全网平均等效最短路越多,网络的抗毁能力越强.在此基础上,提出一种节点重要性评价方法,如果节点失效后网络抗毁度下降越多,则该节点在网络中的重要性越大.
基于Web的统计电子地图发布系统设计

为解决传统桌面统计电子地图向网络统计电子地图的转换问题,提出一种基于Web的统计电子地图发布系统设计方案,对其系统框架和主要功能模块的实现原理进行了介绍.根据该设计方案开发了基于Web的统计电子地图发布系统,并对2005年出版的中国人口、环境与可持续发展电子地图集进行了网络发布实验.该实验系统在国家统计局相关部门进行安装调试,取得较好的效果,实现了传统桌面统计电子地图向网络统计电子地图的快速、平滑转换.
LSBPSO算法在磁盘负载均衡问题中的应用

将基于水平集的粒子优化算法(LSBPSO)应用于磁盘负载均衡问题中,利用LSBPSO的快速收敛性动态调整分条技术下逻辑磁盘和物理磁盘的映射关系.提出一种新的逻辑磁盘热度预测方法,对物理磁盘的热度的表示方法进行扩充.实验表明,LBPSO能较好地解决分条技术下的磁盘负载问题,收敛速度较快.
基于色斑联合推举的被遮挡运动目标跟踪

针对非刚体运动目标被遮挡的跟踪问题,提出一种以目标色斑子块相关匹配联合推举的跟踪方法.利用目标色调特征的不变性对目标色斑进行自适应分块,通过子块的运动状态联合估计目标整体的运动状态,在遮挡发生时判断被遮挡子块,并将其排除到联合推举之外.实验结果表明,该方法可实现对非刚体目标遮挡下的有效跟踪.
基于区域锐度的多聚焦图像融合

为了获得同一场景内所有物体都清晰的图像,提出一种新的多聚焦图像融合算法.把待融合图像进行分块,构造融合块的清晰度评价函数(区域锐度),根据其区域锐度值,判断融合块应取自哪幅源图像.采用投票选举的方法对融合图像进行一致性校验,对相邻但来自不同聚焦图像的融合块进行加权融合.实验结果证明,与基于小波分解的融合算法相比,该算法速度快、效果好.
高速TCP变种协议与DCCP协议的公平性研究

通过ns-2仿真,测试4种主流高速TCP变种与DCCP在不同网络环境下的公平性.仿真结果表明,在与DCCP的公平性方面, 4个变种由优到劣依次为CUBIC, HS-TCP, BIC, STCP.测试结果有助于更全面地评价各种高速TCP变种,可以指导新变种的设计.
基于QoS的PQ_SIP协议栈设计

针对某些网络对业务和用户划分优先级的问题,该文基于现有会话初始化协议(SIP)栈设计一种支持服务质量(QoS)的PQ_SIP协议栈,并将其应用于某部人民防空应急通信指挥系统中.实践证明,改进后的协议栈能有效提高终端资源的利用率,体现用户和数据业务的不同优先级,实现对呼叫和会话有差别的控制.
BGP路由查表算法的分析与改进

Default-Free Zone内的路由器拥有巨大的路由表项,为了方便实现,大多数开发者在实现过程中均采用路径压缩树的数据结构对边界网关协议路由进行存储.计算机仿真分析发现,采用路径压缩树算法会引起路由搜索时间抖动严重、存储空间利用率低,路径压缩树性能受BGP路由前缀的分布特性影响.引入AVL算法解决存在的问题,可以较好地提高路由查表的性能.
基于T-S模型的聚丙烯优化控制

针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合反应过程的温度控制系统中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案,控制方案给出了基于Takagi-Sugeno模型的神经模糊网络结构以及优化模糊规则和隶属函数的学习算法;仿真研究表明,神经模糊网络可以根据输入数据的分布情况,自动修改模糊规则的加权系数和隶属函数,克服了单纯的模糊控制其控制规则和隶属函数一经得到就固定不变的缺陷,具有较强的适应能力和学习能力,较单纯的模糊控制有更高的控制精度.
蚁群优化算法应用研究概述

为了对蚁群算法近年来的应用研究情况进行总结,为后续的研究提供参考,综述了蚁群算法近年来的应用研究成果.在介绍蚁群算法基本特点的基础上,首先介绍了蚁群算法的一般模型,其次概述了蚊群算法近年来的研究进展与算法在各个领域的应用情况,最后指出了仍未解决的问题和当前的研究热点.蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,对蚁群系统行为及其白组织能力的研究具有积极意义.
改进反向投影的Camshift人脸跟踪算法

对人脸进行检测与跟踪是诸如人机交互、视频监控等众多应用的基础.在众多方法当中,连续自适应均值偏移(Con-finuously Adaptive Mean Shift,简称Camshift)算法在兼具良好跟踪性能的同时做到了较低的计算成本.然而在经典Camshift算法中,反映像素类肤色概率的"反向投影图"会受到初始搜索框内背景像素的影响,是几乎所有基于经典Camshift的算法中普遍存在的一个问题.针对反向投影图的原理进行分析,并采用人脸检测结果作为替代方案,从而对传统Camshift算法进行改进.同时,对YCrCb色彩空间中的人脸检测进行多时段分析,并借此自动确定初始跟踪区域,较传统Camshift算法具有更好的效果.
针对某型导弹RCS的计算与仿真

为研究导弹目标的电磁散射特性,预估和优化导弹系统整体设计,分析了导弹的高频散射机理,并且运用物理光学法计算目标表面反射场的RCS,以及等效电磁流法计算由弹翼的前后沿、弹体结合部及弹尾产生的边缘绕射场的RCS.用算法对某已知导弹弹体模型进行仿真,与文献中验证过的结果吻合,且方法运算速度快,不受目标尺寸约束,完全可以满足工程分析的需要.根据某型导弹的设计要求,对其进行了建模,并给出导弹模型及仿真结果.
天基动能武器拦截轨道的确定方法研究

针对天基动能武器速度增量大、拦截时间小的特性,提出了一种新的确定预测拦截点的方法.对已有的拦截轨道确定方法进行了改进,首先从已知的椭圆轨道上选取两点及其间隔时间,再用两种不同的迭代算法来求解半通径以获得轨道参数.然后通过仿真对比,分析了改进方法与原有方法的优缺点和适用性.验证表明改进方法迭代次数较少,耗时较短,特别是在所求椭圆轨道偏心率较大和已知点的位置与所要求的半通径相差较大时,迭代次数更小,能够较好地适用于天基动能武器拦截轨道的确定.
基于NARX网络的无刷直流电机自适应逆控制

针对无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)非线性的特点,引入了一种基于神经网络的自适应逆控制方法.该方案中,用非线性自回归(NARX)动态网络做为模型辨识器和控制器.辨识器采用了BP(back propagation)算法在线调整参数,并获取被控时象精确的Jacobian信息,再由实时递归学习算法(RTRL)实现对控制器的在线整定.仿真结果表明,方法具有响应速度较快、无超调的优点,且具备较强的自适应性和鲁棒性.
软件项目费用风险混合评估方法

在软件工程领域摹于公式模型预测的结果往往并不比人的经验准确,然而基于经验的预测方法也存在不少问题.提出的软件项目费用风险评估方法基于专家知识经验和历史项目数据,综合利用功能点分析方法以统计或估箅项目的大小,建立了由专家评估预测费用超出的BN模型,由历史数据得到费用超出与生产力之间的关系,从而计算计划项目的生产力.进而估计项目的计划费用,通过对项目当前生产力与计划生产力的比较,评估项目当前是否存在费用风险.方法与费用预测模型无关,费用预算和项目最终实际费用以相对应的理想项目费用为参照物,与在不确定性费用预算基础上进行费用风险分析评估的方法相比,具有较高的可靠性.
航空公司航班延误预警管理模型与分析

目前国内对航班延误状态的描述方法很多,缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也比较模糊.以航空公司的航班延误管理为研究目标,采用层次分析方法(AHP).提出了以航班延误率、平均延误时间及延误损失为评价指标的航班延误状态描述方法,运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测,通过仿真实验与结果分析,给出了航班延误预警管理的计算模型,为航空公司实施可控因素的航班延误的预警管理提供了理论与方法支持.
基于小世界体系的投影学习联想记忆模型研究

联想记忆是神经网络的重要应用之一,传统Hopfield网络所用的外积法限制了输入向量的模式,降低了网络的联想性能,而且全瓦连的结构增加了网络的复杂性,不符合神经生物学观点.针对这些问题.提出一种新型的小世界联想记忆模型,用局部的规则连接和稀疏的长程连接取代全互连结构,降低网络的复杂性,同时引入投影学习规则来提高网络的回忆能力和抗噪能力.通过matlab软件对该模型模拟仿真,并与其他模型进行比较,结果表明,该模型在有效降低网络复杂度的情况下,保持了良好的同忆件能.
基于水平集方法的航拍图像运动分割

针对航拍图像由于受噪声和光照影响导致分割精度差问题,将一种改进的C-V水平集方法引入到航拍图像运动分割中.首先对C-V模型作了改进,通过引入新的能量项使改进方法无需重新初始化符号距离函数,在保证分割精度的同时提高了分割速度;其次对水平集函数的偏微分方程进行改进,消除了原始C-V方法对远离实际边缘的轮廓曲线进化的抑制作用.实验结果显示,改进方法能有效地分割出航拍图像中的运动目标,在初始轮廓线远离目标实际轮廓时也能够正确分割,并能更好地满足实时性的要求.改进方法具有分割精度高,耗时少的优点,可用于航拍图像运动目标检测跟踪系统.
改进NSGA-Ⅱ终止判断准则

在基于进化算法的多目标优化中,往往是通过设置最大进化代数来确定算法何时终止.但是,如果最大进化代数设置太大,会增加许多不必要的计算量,设置太小可能得不到理想的结果.为了解决上述问题,提出一种改进的终止判断准则,通过该终止判断准则,即使在最大进化代数设置得非常大的情况下,只要连续几次获得的相隔一定进化代数的Pareto优解集的种群距离均小于给定的阈值,算法即可终止,并得到理想的结果,算法不再继续计算直到进化到最大进化代数后才终止.从仿真结果可以看出,通过终止判断准则,不仅降低了进化代数,减少了计算量,证实了新终止判断准则可行.
信息融合流模型研究

传统信息融合解决方案存在资源管理概念缺乏、功能固化、技术落后等问题,并导致系统出现功能紧耦合,以及自适应能力差,不能满足信息融合需求的变化.针对存在的问题,以及传统信息融合将业务逻辑与过程逻辑以紧耦合的方式固化于系统中的特点,提出将信息融合中业务逻辑与过程逻辑分离,二者之间建立显式映射规则.以此为基础建立信息融合流模型,探讨了流模型的组成以及相应建模方法以及信息融合系统如何应用信息融合流模型实现信息融合任务.基于流模型的信息融合解决方案将大大增强系统解决能力的提高,增强系统灵活性,从而降低系统开发成本,增强对不断变化的信息融合任务需求的响应敏捷性.
低剂量棉酚与甾体激素联合用药抗男性生育协同作用

目的 探讨低剂量棉酚和甾体激素联合用药发挥抗男性生育的药物协同作用.方法 采用大鼠喂服棉酚与甾体激素联合用药方式[棉酚12.5mg/(kg·d)+去氧孕烯125μg(kg·d)+炔雌醇25μg/(kg·d)+十一酸睾丸酮100mg/(kg·d)],与单独喂服相同剂量的棉酚或激素的大鼠及喂服载体溶剂的大鼠相对照,应用形态学观察、半定量检测和体视学睾丸组织结构定量研究的方法,探讨低剂量棉酚和甾体激素抗生育的药物协同作用. 结果 在睾丸重量、附睾重量、睾丸精子产量和睾丸组织结构定量方面,低剂量棉酚和甾体激素无药物协同作用;在降低附睾精子计数和精子活动度方面,联合用药组的效果强于其他3组,低剂量棉酚和甾体激素具有药物协同作用.结论与单用低剂量棉酚和甾体激素比较,两者联合用药可以更快地减少附睾精子的数量和活动度,从而快速达到避孕效果.