mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
通气侧肺前列腺素E_1雾化吸入对单肺通气患者氧合的影响

目的探讨通气侧肺前列腺素E_1 (PGE_1)雾化吸入预给药对食管癌患者FiO_2 50%单肺通气(OLV)期间机体氧合的影响。方法选择拟行左剖胸食管癌根治术的患者113例,男92例,女21例,年龄18~ 79岁,BMI<30 kg/m~2,ASA Ⅱ或Ⅲ级。采用随机数字表法将患者分为四组: PGE_1 0.1 μg/kg组(P1组,n = 29) 、PGE_1 0.2 μg/kg组(P2组,n = 29) 、PGE_1 0.3 μg/kg组(P3组,n = 30)和生理盐水对照组(C组,n = 25) 。麻醉平稳改右侧卧位后,P1组、P2组和P3组分别给予右侧肺PGE_1 0.1、0.2和0.3 μg/kg(以生理盐水稀释至10 ml)雾化吸入,C组给予右侧肺生理盐水10 ml雾化吸入,雾化吸入时间均为10 min。记录术前PaO_2、手术时间、OLV时间、术中出血量、尿量、输液量。分别于全麻后右侧卧位时(T0) 、OLV 10 min(T1) 、OLV 15 min(T2) 、OLV 30 min(T3) 、OLV 60 min(T4) 、 OLV 120 min(T5)抽取桡动脉血和右颈内静脉血各2 ml,采样后立刻行血气分析,计算肺内分流率(Qs/Qt),记录T0—T5时PaO_2、PaCO_2、PETCO_2、MAP、HR、Ppeak。于T0、T4、OLV结束恢复双肺通气30 min(T6)及术后24 h(T7)抽取中心静脉血,采用ELISA法检测血清白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)浓度。记录术后第2天临床肺部感染评分(CPIS),记录术后7 d内肺不张、吻合口瘘等肺部并发症的发生情况以及ICU停留时间、总住院时间。结果四组术前PaO_2、手术时间、OLV时间、术中出血量、尿量、输液量差异无统计学意义。T1—T3时P3组Qs/Qt明显低于其余三组, PaO_2明显高于其余三组(P<0.05); P2组Qs/Qt明显低于P1组和C组,PaO_2明显高于P1组和C组(P<0.05); P1组Qs/Qt明显低于C组,PaO_2明显高于C组(P<0.05) 。T4时P1组、P2组和P3组Qs/Qt明显低于C组,PaO_2明显高于C组(P<0.05); P3组Qs/Qt明显低于P1组,PaO_2明显高于P1组(P<0.05) 。T1、T2时P3组MAP明显低于C组(P<0.05) 。T4、T6、T7时P1组、P2组和P3组血清IL-6、TNF-α浓度明显低于C组(P<0.05) 。P1组、P2组和P3组CPIS评分明显低于C组(P<0.05) 。四组术后肺不张、吻合口瘘发生率、ICU停留时间、总住院时间差异无统计学意义。结论在FiO_2 50%的条件下,于双肺通气期间预先给予OLV期间的通气侧肺雾化吸入PGE_1,可以通过降低肺内分流率而改善氧合,以保证机体氧供(该效应在OLV 10、15、30 min时呈明显的剂量依赖性),同时降低患者围术期血清IL-6和TNF-α浓度。
高炉喷吹用兰炭与煤粉非等温/等温燃烧热分析动力学研究

采用热分析仪并借助等转化率的FOW(Flynn-Wall-Ozawa)方法和Malek方法(非等温燃烧)以及模式配合法(等温燃烧)比较研究了喷吹用兰炭和煤粉在非等温燃烧和等温燃烧条件下的燃烧特性、动力学参数和机理模型,其中非等温燃烧实验是在50mL/min的空气气氛下,在升温速率分别为5℃/min,10℃/min,20℃/min条件下升温至900℃;等温燃烧实验需预先将炉腔抽成真空,随后通入Ar,在分别达到预设温度1 000℃,1 100℃,1 200℃之后切换成空气进行反应。结果表明:非等温燃烧与等温燃烧条件下两者的燃烧反应性顺序存在显著差异,非等温燃烧条件下燃烧反应性与挥发分含量关系密切,表现为挥发分含量高的Char 1#和Coal 1#的燃烧性能较好;等温燃烧条件下兰炭粉的燃烧性能优于喷吹煤粉的燃烧性能;非等温燃烧过程的机理模型较为复杂,反应级数与扩散模型能较好地模拟燃烧动力学过程;等温燃烧过程兰炭和喷吹煤粉均以扩散为动力学模型,传质成为燃烧过程的控速环节;等温燃烧表观活化能明显小于非等温燃烧表观活化能,表明以扩散为限制性环节的等温燃烧过程更容易发生;整体上看,兰炭燃烧反应的活化能普遍低于喷吹煤粉燃烧反应的活化能。
基于GPR与ERT属性信息融合的综合物探方法研究

城市地下空间地质结构的精准探测是保障城市地下空间安全、高效开发利用的关键.针对当前单一物探方法存在的探测精度低和结果多解性等难题,本文提出了一种基于探地雷达GPR与ERT属性信息融合的综合物探方法.主要内容包括: (1)建立探地雷达正演模型,对回波数据的响应特征及不同属性特征进行分析; (2)提取9种探地雷达属性并进行相关性分析和属性优选; (3)对优选后的属性集与电法数据分别进行预处理,消除不同数据间量纲和随机噪声的影响,同时在水平方向和垂直方向分别进行空间配准; (4)研究RGB融合算法,对配准后数据进行融合处理.为验证上述方法的可行性,本文开展了综合物探方法的验证实验,并对融合结果进行了分析评价.结果表明:融合后数据具有更高的信息丰度,实验的五组数据融合后信息熵、平均梯度相对融合前平均提升分别为21.9%,27.3%,五组数据融合前后平均均方根误差为11.4%.该方法为城市地下地质结构和病害异常体的高精度探测提供技术支撑.
基于深度学习采用多标签的方式解释叠前地震数据

地震数据的解释是地震勘探中重要的一环,常规的成果解释需要经过一系列的地震数据处理.如何做到从叠前地震数据道集中直接自动解释地层构造值得探索和研究.本文提出基于深度学习采用多标签的方式来解释叠前数据.叠前数据包含着地层结构整体的信息,对地层结构多标签标注,从叠前数据中分步的提取出各构造的信息并做出预测.这样叠前数据的解释任务就分解为对地层各个构造的预测.多标签的方式可以针对解释所关注的构造做标签,提升网络对特定构造的关注度以得到更好的预测效果.本文建立了一个从叠前数据中自动提取特征的深度学习网络,在两类数据集上建立构造标签来做预测.第一类是在Marmousi模型中随机镶嵌一个等轴状异常体;第二类地层模型含有平层、单斜、背斜和向斜等结构.检验结果表明了基于深度学习多标签的方法可以自动化的解释叠前数据预测地层构造.
UNet ++和迁移学习相结合的复杂断裂识别方法研究

随着计算机和人工智能技术发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在断层识别中的应用越来越广泛.但是常规CNN网络难以获得大量实际的断层样本,只能依赖人工合成的断层数据训练网络,导致预测模型难以满足不同类型断层的识别要求.为此,本文提出了一种结合UNet + +网络和迁移学习的复杂断裂系统识别方法,该方法首先利用大量合成的断层样本训练UNet + +网络,然后利用少量人工标注的实际断层样本通过模型微调的方式实现迁移学习,使网络学习到更多的实际断层的特征.将方法应用到大港油田自来屯三维工区进行断层的识别,应用效果证明迁移学习后的UNet + +网络能大大减少断层漏识别和错误识别的情况,提高断层识别的准确性,这也验证了本文方法的有效性和可行性.
双回线瞬变电磁法全空间三维正演方法与响应特征

瞬变电磁法是矿井巷道和隧道超前探测最常用和有效的方法之一,常规方法采用多匝方形回线源,存在易受干扰和双向探测等问题.双回线方法采用8字形回线源,在解决以上问题等方面有优势.首先,基于场的叠加原理构建了双回线初始场源,在常规瞬变电磁三维有限差分正演算法基础上建立了双回线瞬变电磁三维正演方法.通过与数字滤波解的对比,验证了算法的可靠性.然后,建立了全空间均匀介质模型、全空间含低阻层模型和全空间含低阻三维块体模型,分别进行了双回线方法和常规方法的正演计算和对比.结果表明:双回线方法在围岩和低阻体中感应产生双涡旋电流场;双回线方法观测值(磁感应强度随时间变化率)的水平分量相对强于垂直分量,且更均匀,所以观测水平分量更有优势,但弱于常规方法,强度相差在两个数量级以内;异常体位于双回线上方和下方时观测值的水平分量方向相反,具有全空间可分性,但曲线形态比常规方法复杂,存在变号现象.最后,对变号的原因和与异常体的关系进行了探讨,发现变号现象是低阻体涡旋电流场和围岩涡旋电流场共同作用的结果,根据变号信息可以估计异常体的位置和尺寸.双回线方法可以作为常规方法的有效补充,提高瞬变电磁法全空间探测精度.
悬浮液进样-石墨炉原子吸收光谱法测定土壤中的微量银

探讨了固体悬浮液进样石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)测定土壤中微量银的方法,对悬浮液种类及浓度的选择、稳定性考察、灰化温度、原子化温度、等分析条件进行了讨论和优化。采用0.1%琼脂溶液为悬浮剂制成土壤悬浮液,并通过自动进样器将其注入石墨炉中,磷酸二氢铵溶液作基体改进剂,石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)测土壤中银,避免了传统样品前处理时繁琐的消解过程和可能的样品污染与损失。条件经优化后,本法测定银的检出限为0.43pg,银的质量浓度在0~6μg·L~(-1)以内呈线性关系,相关系数0.9988,测定土壤标准样品(型号ESS-5、GSS-6、ESS-15)结果与标准值一致。
甲壳素负载金属钯催化剂的制备及应用

以可再生资源甲壳素作为载体,采用氢气还原法制备了一种负载型甲壳素/钯催化剂。利用FT-IR、 SEM、XRD、XPS、TEM等测试手段对催化剂的结构进行了表征,并以烯烃的氢化评估了其催化性能。结果表明,纳米金属钯被成功锚定在甲壳素纳米纤维微球载体上,且粒径较小、分布较窄,平均纳米粒径7.2 nm。在烯烃的催化氢化中,所得催化剂相对于商业的Pd/C、纳米钯黑催化剂,其表现出优异的催化活性(在较低的钯投料量(0.1 mol%),室温下1 h产物收益~99%),且稳定性优异以及较好的底物适用性。
电感耦合等离子体质谱法测定地热水中的碘

电感耦合等离子体质谱测定地热水中碘含量时,高盐溶液会导致仪器灵敏度迅速降低,同时碘存在严重记忆效应。通过优化仪器测定条件,在较低雾化器流量条件下,在线内标元素(Rh)进行基体校正,选用1.5% (体积分数)的稀NH_3. H_2O介质消除碘的记忆效应,直接取样对样品测定。结果显示:在优化条件下,碘的检出限0.10 μg·L~(-1),相对标准偏差(RSD,n =12)为4.9%,加标回收率为94.4%~110.0%。该方法具有操作简便、检出限低、检测速度快、结果准确等优点。
雅鲁藏布江中游江心洲和河漫滩沉积物粒度特征

沉积物粒度特征是风沙研究的主要内容之一。雅鲁藏布江风沙灾害主要发生在冬春季江心洲和河漫滩面积最大的时期。因此,江心洲和河漫滩应该是雅鲁藏布江中游的主要风沙灾害沙源,但目前几乎没有证据说明这一问题。为此,文中对雅鲁藏布江中游江心洲和河漫滩的风沙沉积物进行取样,分析粒度特征,以期阐明江心洲和河漫滩是该地区的主要风沙灾害沙源。研究表明: 1)沉积物粒度参数(平均粒径、分选系数、偏度和峰度)存在明显空间差异。江心洲和河漫滩沉积物的平均粒径分别为0.04 ± 0.02mm和0.24 ± 0.10mm。2)研究区所有沉积物平均粉沙和粘土(< 63μm)含量较高(34.37 ± 28.24%), 是沙尘天气的主要物质来源。3)江心洲和河漫滩沉积物的粒度频率曲线和累计频率曲线明显不同,反应了其运动过程的差异。4)研究区的江心洲、河漫滩和山麓风沙沉积物之间存在物质迁移转换过程。江心洲和河漫滩沉积物中的极细沙、粉沙和粘土能够搬运到山麓而转换为风沙沉积物,而山麓的风沙沉积物在风力作用下搬运到河道,转化为江心洲和河漫滩沉积物。综上所述,江心洲和河漫滩具有形成风沙灾害的物质条件,是风沙灾害的主要物源。
城市交通工具变迁能否降低碳排放?-基于双重差分模型的经验证据

新能源汽车的推广是推进低碳城市建设和构建生态文明体系的重要战略举措。文中基于2006-2020年我国283个地级市的面板数据,采用双重差分法、机制检验和空间溢出效应实证分析了新能源汽车试点城市设立对城市碳排放的影响效应及机制。结果发现:以新能源汽车试点城市设立为代表的产业政策实施对城市碳减排影响显著;异质性研究表明,新能源汽车试点城市设立对非资源型城市碳减排效应具有更强的影响效应,且对互联网发展水平与高金融发展水平较高的城市的减排效应更加明显;机制检验表明,技术创新、能源结构、公众环保参与和环保投资是新能源汽车试点城市推动城市碳减排的四个传导途径;空间计量模型进一步揭示了,新能源汽车试点城市对降低相邻城市的碳排放也具有激励作用。
基于深度迁移学习的复合绝缘子憎水性识别

憎水性等级(hydrophobicity class,HC)是复合绝缘子耐污闪性能的重要表征指标,为了准确判断绝缘子伞裙表面的憎水性,提出一种基于深度迁移学习的喷水图像识别方法。通过喷水试验构建不同HC等级的复合绝缘子喷水图像样本集,采用AlexNet、Inception-ResNetV2、ResNet101、ShuffleNet这4种卷积神经网络建立学习模型,利用ImageNet数据集对其进行预训练,通过微调网络结构进行模型迁移,并在前后网络层设置不同的学习率,使其适用于绝缘子HC识别任务。采用喷水图像样本集对4种迁移学习模型进行训练、验证与测试,并通过梯度加权类激活映射(gradient-weighted class activation mapping,Grad-CAM)对各模型的决策区域进行可视化分析。算例结果表明,4种模型均能有效识别HC1-HC7的喷水图像,其中ResNet101的性能最好,对700幅测试样本图像的识别准确率达98.14%,Grad-CAM热力图显示该结果具有较高的可靠性。研究可为复合绝缘子憎水性的检测与智能识别提供参考。
基于锁相优化的MMC高频振荡抑制方案研究

近年来,基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的柔性直流输电工程发生了多起高频振荡事故,严重威胁电力系统的安全稳定运行。现有高频振荡抑制方案能够实现大部分工况下系统高频振荡的有效抑制,但综合全频带范围内系统稳定性,仍存在特定高频振荡工况下,现有抑制方案无法对系统稳定性进行有效改善的问题。为深入认识MMC并网系统高频振荡特性并提出新的抑制方案,基于谐波状态空间(harmonic state space,HSS)理论,建立了综合考虑MMC装备内部动态及所连接交直流网络的详细模型,利用模态分析方法,探究了影响系统高频不稳定模态的主要因素及其作用规律。结果表明,部分工况下锁相环控制器比例参数,功率控制器比例参数同样对系统高频模态存在一定程度的影响。进而,提出一种基于锁相环控制器比例支路复合滤波的高频振荡抑制方案,弥补了特定高频振荡工况下,现有抑制方案的不足。最后通过MATLAB/Simulink仿真验证了理论分析的正确性。
基于全通复矢量滤波器的VSC电流双序控制建模及稳定性分析

为了在电网电压不平衡条件下运行和输出负序电流控制,电压源型变流器(voltage source converter, VSC)须采用电流双序控制策略。为兼顾VSC电流环的稳定性和抗扰性,采用一阶全通复矢量滤波器作为电流正、负序提取方法,实现在旋转坐标系统下的双序控制。针对VSC电流双序控制的建模、参数整定和稳定性分析3方面开展全面研究,基于建立的电流双序控制模型,明确了控制器参数整定方法,并根据奈奎斯特稳定性判据分析和验证了双序控制的稳定性,并给出其和单序控制在参数整定及稳定性上的差异。利用静止同步补偿器(static synchronous compensator, STATCOM)分别通过动态、暂态及参数边界稳定实验进行全面验证,结果和结论表明了所提方法的有效性和实用性,具有较好的理论意义和工程价值。
基于改进近似动态规划的园区综合能源优化调度

园区综合能源系统可以实现能源的高效利用,提高电力系统与区域供热网络的综合效益。针对园区综合能源系统优化调度问题,提出了一种基于改进近似动态规划的园区综合能源系统优化调度方法。考虑到该优化调度模型本质上是一个多时段的非凸非线性规划问题,常规方法难以求解,将其转化为马尔可夫决策过程,并通过近似动态规划实现时段解耦求解。此外,为提高求解效率,提出了一种改进的近似动态规划算法,将传统的基于迭代的值函数近似方法发展为数值拟合的值函数近似方法。仿真结果表明,相较于传统的近似动态规划算法,所提方法的求解效率提升了25%以上。
基于油指数辨识的油浸自冷和油浸风冷式变压器风扇风量异常监测方法

为实现油浸式变压器风扇运行状态异常的在线监测,提出了一种以自冷油循环变压器油指数为特征值的风扇风量异常监测方法。首先,为找出变压器在风扇运行状态变化前后的特征量区别,基于动量、能量、油流量守恒公式建立变压器油浸自冷(oil natural air natural, ONAN)和油浸风冷(oil natural air forced, ONAF)两种冷却方式的温升计算模型;然后,根据计算模型获得变压器不同负载的顶层油温升,利用油温拟合并对比两种冷却方式下的油指数,得到ONAN和ONAF冷却模式下油指数分别为0.821 3和0.928 0,说明油指数区别风扇风量异常前后状态的显著性;最后,基于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对变压器顶层油温现场数据进行油指数在线监测。研究结果表明:风扇风量的减少使油指数从0.9~0.95区间过渡到0.8~0.85区间,能够较为灵敏的反映变压器风扇风量变化。该研究为风扇早期故障的智能化监测提供了新的思路和方法。
基于实时状态评估与剩余寿命计算的高压断路器预测性维护策略

目前普遍采用的高压断路器事后维护与计划维护策略存在停机损失高、易过度维护等缺点。为实现设备运行可靠性、安全性与维护成本的最优化,针对基于弹簧操动机构的高压断路器,提出了一种数据驱动与退化模型相结合的预测性维护策略。首先从分/合闸线圈电流波形信号与断路器辅助触点电压波形信号中提取时间特征量,构造了计及监测数据不确定性影响的退化程度指标,引入序贯贝叶斯算法实现了融合历史记录与监测数据的断路器状态评估结果实时更新。其次,基于状态评估建立考虑退化过程时变不确定性的高压断路器指数型退化模型,在此基础上给出了实时剩余寿命计算方法。利用剩余寿命概率密度函数与期望损失率建立了目标函数,以制定高压断路器预测性维护策略。仿真算例验证了所提出的剩余寿命预测方法相较于传统方法具有更高的计算精度,给出的维护策略可有效兼顾经济性与可靠性。该方法可为高压断路器维护决策提供数据依据,具有广泛推广前景。
园区综合能源系统优化运行研究综述

针对园区综合能源系统的优化运行问题,从模型、算法和机制3个层面综述了其研究现状及存在的主要问题。在模型层面,依次讨论了园区综合能源系统的基本优化模型、不确定性模型和博弈模型的研究现状;在算法层面,归纳分析了数学规划方法、启发式方法和强化学习在园区综合能源系统优化运行的应用情况;在机制层面,概括分析了综合需求侧响应机制、碳交易机制、绿证交易机制及综合能源市场交易机制下园区综合能源系统优化运行的相关研究。最后,基于园区能源低碳化、市场化、共享化、去中心化及数字化的演变趋势,对园区综合能源系统优化运行的发展方向进行展望。
多能互补智慧园区能源系统优化运行方法

在当前面临能源转型、电力供应紧张以及"碳达峰、碳中和"目标背景下,构建以清洁能源为主的工业园区能源系统,具有节能减排、提高能效水平的重要意义。考虑多能互补和不同类型储能,提出一种智慧园区能源系统优化运行方法。分析工业园区负荷特性与需求,结合不同类型的储能配置,建立工业园区能源系统模型;综合考虑园区能源系统投资成本、负荷需求、能源利用率、电/冷/热储能、季节性需求、分时电价构建优化目标,以年收益最大为目标,提出一种结合BP神经网络与分支定界法的优化运行模型。以某园区为验证对象,相比于传统的园区热电联产模式,提出的智慧园区能源系统优化运行方法能有效地提高清洁能源利用率8%,减少碳排放,提升能源系统的经济效益。
基于绿电指数的园区常态化低碳运行机制

建设低碳园区是实现碳中和目标的重要内容,目前园区节能减排和低碳发展普遍停留在计划式、间歇式的以减少电能浪费为主要目标的阶段,难以促进新能源消纳和电力系统低碳化转型发展。为此,提出一种基于绿电指数的园区常态化低碳运行机制,首先提出绿电指数的评价指标,基于园区楼宇负荷与系统新能源出力的同时率对各时段低碳行为进行量化评价;然后考虑园区中可中断和具备储能特性的两类负荷,基于其弹性和概率分布特性实现动态分组聚合;最后建立基于绿电指数的园区低碳运行优化模型,通过负荷的精细化调节实现园区节能减排常态化。以上海地区某园区楼宇实测数据进行仿真,结果表明该低碳运行机制能够实现园区节能减碳,有效促进新能源消纳,推动园区低碳常态化、可持续的开展,并为电网提供更丰富的调节能力。
双碳目标下考虑最优建设时序的区域综合能源系统低碳规划

在碳达峰、碳中和的双碳目标下,从能源供应、耦合、消费等多视角出发,分析区域综合能源系统的减碳路径并对其进行整体规划,是电力行业碳减排、助力"双碳"目标实现的重要抓手。为此,在碳目标约束下,提出了一种考虑最优建设时序和需求响应的区域综合能源系统长期规划模型。首先,通过基准线法分配了区域碳排放配额,建立了区域碳交易模型;然后,基于统一母线结构,建立了含碳捕集热电机组的电-热-气区域综合能源系统拓扑结构;随后,分别针对电、热负荷建立了价格型需求响应模型;在以上基础上,通过目标倒逼机制,研究了在不同碳排放目标下,区域综合能源系统各设备的最优建设时序及容量配置;最后,建立了多个典型场景,通过Julia语言调用Gurobi优化求解器求解了不同场景下的混合整数规划模型,并对各项成本进行了联合对比。对比结果验证了所提模型在促进新能源消纳、降低整体碳排放、节约系统成本等方面的优越性,对后续研究提供了一定支撑。
面向低碳供能的多园区共享氢储能系统容量规划

双碳目标下为提高园区供能的清洁性和经济性,提出基于风光发电的多园区共享氢储能容量规划方法。首先,利用风、光发电与多园区用户用能的时空互补特性,建立多园区共享氢储能实现清洁发电、经济供能的基本框架,以实现氢储能的容量和能量共享。其次,兼顾多园区的利益诉求,提出基于合作博弈的共享氢储能容量配置模型与投资成本分摊方法,以合理配置各设备容量、提高氢储能的投资经济性。最后利用算例验证所提多园区共建共享氢储能系统的优化配置模型与投资成本分摊方法的可行性与竞争性。结果表明,多园区共享模式较自配模式分别降低投资与碳排放成本26.4%与17.4%,氢储能可更灵活地实现集中式储能资源的共享使用,尤其对具有间断性发电特征的用户优势明显。
计及两级碳交易和需求响应的多微网合作运行优化策略

随着碳交易市场的逐步发展,多微网(multi-microgrids, MMG)系统的多主体交易机制和需求侧互动潜力需进一步挖掘。为此,提出一种计及两级碳交易和需求响应的MMG合作运行优化策略。首先,给出了含两级碳交易的MMG合作运行架构;其次,建立了计及两级碳交易和多类型需求响应的MMG合作运行优化模型;然后,将模型转化为基于纳什议价理论的合作博弈运行优化模型,并将非凸非线性的纳什议价问题转化为易于求解的两个子问题;最后,采用基于预测-校正的交替方向乘子法进行分布式优化求解。改进的园区型微网仿真结果表明:所提模型能有效促进碳排放配额和电能共享,降低MMG总运行成本和总碳排放量,同时分布式求解能保证微网间交易策略公平合理。
计及阶梯式碳交易的风光氢储微电网低碳经济配置方法

在双碳大背景下,为提高微电网的自供电能力、稳定性和低碳经济性,提出一种计及阶梯式碳交易的风光氢储微电网低碳经济配置方法。首先引入电-氢混合储能系统,构建风光氢储交直流微电网的拓扑结构;通过在配置模型中引入阶梯式碳交易机制,建立以等年值综合成本最小为优化目标的低碳经济配置模型;结合交直流微电网的运行控制策略及基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的优化配置算法,求解微电网配置方案。结果表明,相较于传统方案,计及阶梯式碳交易和分时电价的优化配置方案年碳排放量减少了46.07%,自平衡率提高了1.86%,证明所提出的优化配置方案可提高微电网的自供电能力,增加系统的经济效益。
城市园区微网系统端对端能量交易技术研究现状与展望

随着分布式能源(distributed energy resources, DERs)以及需求侧柔性资源的广泛应用,城市园区微网系统(urban community microgrid system, UCMS)的架构、形态和运行方式将发生根本性改变,终端用户在微网中的身份将从传统的消费者转变为兼具能量生产与消费能力的产消者。通过建立端对端(peer-to-peer, P2P)能量交易机制,各个产消者之间可以在市场的引导下实现能量资源的协调优化,有效提升经济效益、供需平衡以及可再生能源就地消纳等UCMS全局效用。为此,分别从交易机制、运营策略以及建模分析3个角度,对城市园区微网系统P2P能量交易技术的研究现状进行了分析,希望能够对未来UCMS市场化运营提供一定的思考和借鉴。
土壤剖面重金属污染对微生物群落结构的影响

为探明重金属污染土壤剖面对微生物群落结构和微生物多样性的影响,该文以重金属污染严重区(焦化园区)作为研究区域,选择了焦化园区上下风向及园区内部共3个土壤剖面,对重金属含量、土壤理化性质以及微生物群落结构进行分析测定。结果表明,研究区域中土壤剖面重金属Cr和Zn污染最严重,Cd和Hg污染最小。由于焦化园区重金属含量明显高于周边区域,证明焦化生产对土壤剖面重金属含量产生较大影响。高通量测序结果表明,土壤剖面微生物群落的优势菌种为酸杆菌门,平均含量为27.20%。多样性指数分析结果表明,焦化园区周边微生物多样性随着土壤深度加深而减少。为探究其影响原因,对重金属浓度及土壤理化性质与微生物多样性相关数据进行相关性分析,分析结果可知,重金属和土壤有机质均与微生物多样性有显著相关性,其中重金属Pb是微生物多样性最重要的影响因素。此外,通过冗余分析发现,微生物中酸杆菌门及放线菌门对重金属污染具有较强耐受力。
面向新型电力系统的水电发展战略研究

践行双碳战略,能源是主战场,电力是主力军,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳中和的必由之路。在分析碳中和背景下电力行业减排目标、电力结构及其占比的基础上,针对构建新型电力系统面临的问题与挑战,提出加快常规水电和抽水蓄能电站建设是新型电力系统可靠性和长周期调节能力的重要基础。结合我国能源资源禀赋和开发利用现状,提出强化水电与新能源协同发展战略思路,依托流域梯级水电建设更大规模清洁能源基地,并加快抽水蓄能电站和储能工厂建设的发展路径,重新定义了水电在新型电力系统中既提供基础电量又发挥容量功能的新定位,进而提出促进清洁能源大基地和储能工厂建设的政策建议。研究成果可为清洁能源基地规划设计和相关政策文件的编制与修订提供一定参考。
基于洞庭湖水沙模型的荆南三河冲淤变化研究

荆南三河起于荆江河段,水沙情势受上游来水来沙条件影响较大,荆南三河冲淤变化研究有助于认识洞庭湖地区防洪形势和江湖关系的演变。本文构建了洞庭湖水沙数值模型,计算了三峡工程运行后荆南三河各河段的冲淤变化,并结合实测冲淤数据探究了影响荆南三河冲淤的因素。计算结果表明,三峡工程运行后荆南三河河道发生普遍冲刷,冲刷趋势短期内不会变化,但冲刷强度逐渐下降。三峡工程运行后,荆南三河口门分流量、分流比和分沙比均无明显趋势性变化,分沙量大幅度减小,清水下泄改变了荆南三河冲淤状态。此外,采砂对荆南三河冲淤也有重要影响。
水下振动台水体振动特性试验研究

水下振动台丰富和拓展了振动台在工程结构抗震研究领域应用场景,但由于其局部振动、防水布扰动等因素,振动水体会发生畸变或失真,造成试验偏差。本文通过试验方法,共设计252个工况,分别考虑不同激励幅值、方向、频率、水深,研究台面范围及台面中心至水池边界水体振动特性。试验结果表明:防水装置对水体扰动影响主要体现在水平方向;垂直向正弦波激励时,低频(≤ 1 Hz)区间,水体振动呈“倒扣铁锅”形状,随频率增加(≥ 3 Hz),呈多波峰特性,频率越高波峰数越多,众多波峰随着激励幅值的增大会逐渐进行叠加放大,当超过阈值时,会产生坍塌现象;随水深增加,水体振动波峰存在下降趋势。试验研究为水下振动台设计及模型试验结果的可靠性评价等提供参考。
基于Vine Copula的短期径流预报不确定性分析

定量分析短期径流预报序列的不确定性特征,对于提高水库短期运行计划的可靠性具有重要意义。针对常用多元椭圆Copula或阿基米德Copula难以有效刻画短期径流预报不确定性特征的问题,本文引入了Vine Copula对不同径流量级及不同预见期下预报不确定性进行定量评估,进而分析了先验信息对于后续时段预报不确定性的影响。以雅砻江流域锦西水库为例进行验证,结果表明:相较于传统多元Copula函数,Vine Copula构建的相对预报误差联合分布均能通过假设检验且拟合效果最好,模拟结果的统计量与实测数据相差较小;通过利用调度期内已经发生的相对预报误差信息,可以有效减小后续时段相对预报误差期望值及90%置信水平分位距,降低预报的不确定性。
基于时间注意力机制的大坝动态变形预测模型

构建高精度的变形预测模型对于大坝风险评估及防治措施制定具有极其重要的意义。传统的大坝变形预测模型鲜有针对大坝的变形滞后性特点以及变形特征因子的影响性分析与评估,这会对模型的预测精度造成较大的影响,并导致模型缺乏可解释性。针对上述问题,本文提出一种结合时间注意力机制的门控循环单元神经网络(GRU)架构。首先通过卡尔曼滤波(Kalman Filter)对原始大坝变形数据中由于监测器异常导致的随机噪声与异常值进行处理。其次,利用随机森林(RF)对各变形特征因子的重要性进行分析和评估,筛选模型输入的特征因子。最后,针对大坝变形的滞后性,利用时间注意力机制进一步提高GRU模型对时间维度上的动态特征关注度,增强模型对时间维度信息的自适应学习能力,且对时间注意力进行可视化进一步提高了大坝变形预测模型在隐藏状态阶段上的可解释性。通过工程实例研究结果表明,卡尔曼滤波在大坝变形监测中确实存在一定适用性,同时本文所提出的耦合时间注意力机制的变形预测模型有着较高的预测精度,对于预测过程中的隐藏状态层级有较强的解释性,并揭示了温度与水位因素对大坝变形的长期影响,为大坝变形安全监测提供了一种新的有效方法。
融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证

风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息,事关飞行安全。航空器监视数据更新快、分布广,可用于绝大多数的飞机和地区,基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法。论文给出一种基于广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)和Mode S二次监视雷达(Secondary Surveillance Radar,SSR)融合数据的气象参数反演方法,利用空速、地速和气压高度等反演气象参数,并应用于单航线和区域性反演两种场景。与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度,能够很好的补充现有的航空气象获取网络。
老年股骨颈骨折合并尿毒症患者行人工股骨头置换术的治疗体会

目的:探讨老年股骨颈骨折合并尿毒症患者行人工股骨头置换术的治疗方法及疗效。方法:2016年1月至2020年12月收治21例老年股骨颈骨折合并尿毒症患者行人工股骨头置换手术治疗,男3例,女18例;年龄65~ 83(77.2±1.9)岁。所有骨折患者合并尿毒症且需长期维持血液透析;患者透析龄2~11(6.3±1.6)年,血透次数2~3次/周。患者受伤至入院手术时间3~7(4.0±2.1) d。术前积极纠正患者的贫血及低蛋白血症,通过血液透析调整患者的血钾及血肌酐指标。结果:所有患者切口Ⅰ期愈合,无伤口感染、假体松动、脱位及深静脉血栓并发症发生。所有患者术后及时恢复日常血液透析维持血肌酐及血钾水平稳定。21例患者术后随访5~23(16.8±2.6)个月。Harris评分由术前(24.8± 2.5)分转为术后(87.2±3.1)分。结论:老年股骨颈骨折合并尿毒症患者行人工股骨头置换手术,只要围手术期处理得当,配合术后积极康复治疗,可以获得很好的临床疗效。
荒漠草原柠条灌丛堆不同发育阶段土壤细菌群落结构特征

为了解干旱半干旱地区荒漠草原不同发育阶段柠条灌丛堆土壤细菌群落结构与多样性特征及影响因素,选取宁夏荒漠草原生长期、成熟期和衰退期3种不同发育阶段柠条灌丛堆,通过高通量测序技术分析其土壤细菌的群落结构及多样性特征,探究发育阶段和土壤理化因子演变对土壤细菌群落结构和功能的影响因素,最后利用PICRUSt方法预测不同发育阶段柠条灌丛堆土壤细菌的功能。结果表明,获得的15 383个细菌操作分类单元(operational taxonomic unit,OTU)属于50门146纲364目590科1 111属,其中生长期细菌数量最多,优势菌门为放线菌门(Actinobacteriota)、变形菌门(Proteobacteria)、酸杆菌门(Acidobacteriota)、绿弯菌门(Chloroflexi)等9个菌门,占微生物总数90%以上,优势菌门门类与大多数研究相似。柠条灌丛堆不同发育阶段土壤AP、EC存在显著差异,表现为成熟期>生长期>衰退期,其他土壤养分差异不显著,但数值同样表现为成熟期>生长期>衰退期。细菌群落的多样性和丰富度没有显著性差异,但数值上表现为成熟期最高。AP、SOC是柠条灌丛堆土壤细菌群落多样性的主要影响因子,EC、pH等其他环境因子也显著影响多个菌群丰富度。基于柠条灌丛堆不同发育阶段土壤细菌基因组的16S rRNA序列对其功能的预测发现,土壤细菌的主要功能表现为代谢方面。以上结果丰富了半干旱荒漠草原地区土壤微生物多样性的相关理论知识,为柠条植被的恢复提供一定的依据。
耐盐异养硝化-好氧反硝化菌Bacillus megatherium N07的分离及脱氮特性

基于异养硝化-好氧反硝化菌的生物脱氮技术可有效去除污水中的氮素。高盐废水处理过程中存在抑制微生物生长、脱氮效率低等诸多短板。为解决高盐废水难脱氮问题,从农药厂化工污水中筛选出一株耐受8%(W/V)高盐浓度的异养硝化-好氧反硝化菌株,命名为N07。在不同盐度和不同溶氧条件下测定了菌株的氮素去除率,并探究了单因素环境因子对菌株脱氮性能的影响。结果表明:菌株N07鉴定为巨大芽孢杆菌(Bacillus megatherium);能耐受8%盐度且繁殖旺盛,对氨氮和亚硝态氮去除率最高达到73.61%和83.56%,属于中度嗜盐菌;该菌在有氧条件下表现出高效的反硝化能力,12 h对硝态氮和亚硝态氮去除率为11.87 mg/(L· h)和8.26 mg/(L· h);菌株在碳源为蔗糖、C/N为25、pH为7、转速160 r/min、温度为28℃时,硝化能力最佳。Bacillus megatheriumN07因能在高盐分环境降解氮素的特性,为异养硝化-好氧反硝化菌在沿海养殖业等高盐含氮污水处理的实际应用提供参考。
植物组蛋白去甲基化酶研究进展

组蛋白甲基化修饰在调控真核细胞的基因表达中起重要作用,组蛋白甲基化的水平受到组蛋白甲基转移酶(histone methyltransferases,HMTs)和组蛋白去甲基化酶(histone demethylases,HDMs)的动态调控,其中以在赖氨酸残基上的甲基化修饰最为常见。系统总结了植物组蛋白赖氨酸去甲基化酶的最新研究进展,阐述其在植物开花时间调控、昼夜节律调控等生长发育过程,以及植物对干旱、温度、病原菌等胁迫响应中的重要作用及其调控机制,为进一步利用植物组蛋白去甲基化酶在作物遗传改良中提供参考。
TBM推进机构静刚度建模与灵敏性分析

针对大突变载荷、极限重载荷作用条件下TBM液压推进机构承载能力,研究TBM液压推进机构刚度性能及其灵敏性。所述方法将并联连接的每个液压推进缸支链的缸体、活塞及液压油视作串联连接的多柔体,建立了推进缸静刚度模型,并用有限元法验证了其有效性。然后,运用并联机构微分运动原理建立了机构运动学模型,建立了变形协调方程和动力兼容方程,得到了机构静刚度的关系式,并用有限元方法验证了其有效性。利用灵敏性分析法得到了机构刚度与结构尺寸以及位姿之关系,结果表明:机构楔形角、动平台大小对机构横向x轴、竖向y轴刚度以及纵向z轴转动刚度影响较大,横向x轴、竖向y轴刚度及其转向刚度分别相等;机构各向刚度偏差分布规律相同且随着纵向位移的增加而逐渐减小,其计算偏差不超过2%。
土壤微生物膜生理生态功能研究进展

土壤微生物膜是由土壤细菌及其分泌物积聚形成的生物群落,是生物土壤结皮的初始形态和重要组成部分。作为土壤细菌生命过程中最典型的生存形式,土壤微生物膜不仅能保护基质内细胞生存,还可黏附于土壤颗粒和植物根系表面,发挥重要的生态功能。本文在解析土壤微生物膜结构与组成的基础上,从土壤质量与植物健康两个方面总结分析了土壤微生物膜生理生态功能:土壤微生物膜代谢活性高于游离细胞,可高效分泌胞外聚合物并且具有更强的有机物质转化速率,在提升土壤肥力,吸附、固持和降解土壤污染物和促进土壤团聚体形成方面具有重要意义;土壤微生物膜可通过多种微生物间协同作用、促进分泌多种促生物质与胞外聚合物以发挥固持作用等改善植物养分利用状况,增强植物抗逆性。揭示土壤微生物膜生态功能的微观机制、筛选和应用功能性土壤微生物膜是未来重要的发展方向。
基于CACC-RF的转辙机表示缺口卡阻故障风险预测

作为道岔系统的常见故障,转辙机表示缺口卡阻会导致道岔失去位置表示,从而影响线路的通行效率,甚至危及行车安全。基于铁路现场的道岔维护记录,首先利用LS故障风险评价法和k均值聚类实现了对每月转辙机表示缺口卡阻故障发生风险的量化和分级。而后,分析影响每月转辙机表示缺口卡阻故障风险等级的因素,并构建每月的故障风险预测特征向量。最后,基于CACC离散化方法和随机森林,构建转辙机表示缺口卡阻故障风险等级的预测模型,实现对未来各月转辙机表示缺口卡阻故障风险等级的预测。实验结果表明本方法可较为准确地预测各月发生转辙机表示缺口卡阻故障的风险等级,从而指导现场维护人员根据各月不同的故障风险等级提前协调设备、人员和维护天窗等维护资源,调整转辙机表示缺口相关维护活动的强度,最终实现在减少人力物力浪费的同时,提高道岔的维护水平。
重载货车通过曲线轨道时的悬挂特性分析

基于车辆-轨道耦合动力学理论,根据27 t轴重C80E型重载货车和重载铁路曲线轨道的结构特点,建立重载货车-轨道耦合动力学模型和曲线轨道参数化模型。通过分析各悬挂刚体部件受力及其相对位移,推导出相应悬挂力/力矩的表达式,对重载货车通过曲线时的悬挂力、斜楔摩擦力和轮轨力进行仿真计算,并比较分析摇枕侧滚运动对货车悬挂及轮轨动力作用的影响。结果表明:在直缓点、缓圆点等曲线连接点附近,曲线点头角和侧滚角的突变会引起货车垂向冲击振动;货车以80 km/h速度通过R800 m曲线时,垂向悬挂力和轮轨力增载率分别为5.94%和8.53%;摇枕侧滚运动对货车纵向和横向悬挂力的影响较小,可一定程度上衰减货车垂向冲击振动,但对其最大峰值影响不大。
雅长保护区老龄林树种空间优势度二阶特征分析

【目的】详细刻画和分析树种空间优势度,为关键树种保护和森林群落物种多样性维持提供理论依据。 【方法】基于林木空间优势度指数(大小比数和双曲正切指数)构造标记二阶特征函数,通过模拟数据检验标记二阶特征函数的有效性以及同种空间聚集对树种空间优势度的影响,在此基础上以雅长自然保护区1.6 hm~2实测样地为研究对象,详细分析样地中主要树种空间优势度在不同空间尺度上的变化,探究树种空间优势度与树种混交之间的关系。【结果】1)研究森林群落属老龄林,结构多样性丰富,共记录木本植物35科61属86种,断面积49.81 m~2·hm~(-2) 。群落中不同树种具有不同胸径分布范围,其中以较大径级树种如多花杜鹃、枫香树等为主要建群种,较小径级树种如细齿柃、榕叶冬青等个体数量较多,在林分中占有一定地位,不同树种的大小比数和双曲正切指数表明,树种平均胸径与其优势度存在显著正相关关系。 2)群落中主要树种在小尺度范围内均存在吸引相似大小林木的趋势,较大径级树种空间优势度低于期望值和零模型模拟的随机区间,较小径级树种空间优势度显著高于期望值,随着尺度距离增加,树种空间优势度趋于期望值。 3)同种空间聚集可增加或减小树种空间优势度,对枫香等大径级树种而言,同种聚集导致其空间优势度降低,而对榕叶冬青等小径级树种则相反。【结论】标记大小比数和双曲正切指数二阶特征函数能够精细刻画不同空间尺度上树种空间优势度;树种间“空间隔离”效应可减轻优势树种对劣势树种的竞争排除作用,有利于维持物种共存,提高森林群落物种多样性。
黄河源玛曲段末次冰消期以来古洪水事件与冻融褶皱现象研究

通过对黄河源玛曲段开展广泛细致的野外考察,在黄河左岸第二级阶地前缘达尔琼东(DEQ-E)地点发现了两组漫滩相古洪水泛滥沉积层(OFD1和OFD2) 。剖面厚448.5 cm,层次分明,未经人为扰动,沉积学特征显著。结合野外宏观特征与室内磁化率和粒度指标分析结果,确定这两组OFD(245.0 ~ 448.5 cm)为典型的黄河大洪水溢出河槽形成的泛滥沉积物,共记录了两期11次古洪水事件。基于光释光(OSL)测年数据,确定了这些古洪水事件的发生时段以及OFD1上部(270.0 ~ 330.5 cm)冻融褶皱现象的发育年代。这两期古洪水事件分别发生在14900±1010~ 12800±1130 a和11060±880 ~ 9820±390 a,在时间坐标上分别对应于末次冰消期中的Bolling-Allerod暖期和早全新世气候逐渐转暖阶段。由于青藏高原冰川对气温变化响应敏感,在Bolling-Allerod暖期和早全新世气候逐渐转暖的大背景下,此时黄河源区发育的大规模冰川积雪会加速消融,抑或叠加区域暴雨的影响,进而导致了该河段大洪水事件的频发。另外,根据沉积地层的先后顺序及其发育特征,确定OFD1上部冻融褶皱发育年代为12500~ 11500 a,在时间坐标上与末次冰消期中的新仙女木寒冷事件(YD)对应。由于此时青藏高原整体以急剧降温为特征,使得该研究河段的沉积地层受到显著的冻融作用,进而形成了典型的冻融褶皱/冻融泥流等冰缘地貌类型。该研究成果有助于深入理解黄河源流域水文系统和地貌发育过程对全球气候变化的响应规律。
饲料蛋白含量对稻-黄颡鱼共作模式气态氮排放、黄颡鱼生长和氮利用率的影响

【目的】明确饲料蛋白含量对稻-黄颡鱼共作模式下N_2O和NH_3挥发特征及黄颡鱼生长的影响,有利于稻-黄颡鱼综合种养的高效、绿色发展。【方法】采用盆栽模拟试验,以常规单养黄颡鱼模式为对照,系统研究了不同饲料蛋白含量对稻-黄颡鱼共作模式下N_2O和NH_3的排放特征、水体和底泥的氮含量以及黄颡鱼生长的影响。 【结果】在相同蛋白含量下,稻-黄颡鱼共作模式的N_2O和NH_3挥发分别比单养黄颡鱼模式降低18.3%和76.20%,水体总氮和无机氮含量降低41.30%和48.85%,黄颡鱼蛋白累积量增加20.00%,氮利用率增加171.50%。在稻-黄颡鱼共作模式下,提高饲料蛋白含量会显著增加N_2O排放量和水体残留氮含量,但对NH_3挥发无显著影响;黄颡鱼特定生长率和蛋白累积量与饲料蛋白含量呈二次曲线关系。饲料氮利用效率随饲料蛋白含量增加呈线性降低趋势。【结论】综合考虑黄颡鱼生长和N_2O排放以及养殖水体氮残留等因素,确定稻-黄颡鱼共作模式饲料蛋白含量不宜超过43.04%。
成渝地区双城经济圈人类活动氮磷输入时空演变及其驱动因素

随着城市化进程的加快,高强度人类活动重塑了氮磷等的自然地球化学循环,养分的高效利用与可持续管理面临挑战.选取地处长江经济带与“一带一路”交汇处的成渝地区双城经济圈为研究区域,基于净人为氮磷输入模型,明晰了人类活动氮磷输入(NANI和NAPI)强度及其组成结构,厘清了其时间轨迹及空间格局,辨识了主要社会经济影响因素的相对贡献度.结果表明: ①2011—2019年成渝地区双城经济圈平均NANI和NAPI分别为13 063 kg/(km~2·a)(以N计,下同)和2 291 kg/(km~2·a)(以P计,下同),高于长江经济带尺度和全国尺度的平均水平,但低于长三角和长江中游城市群.非点源NANI和NAPI占比较高,农用化肥输入量为主要来源,食品/饲料养分输入量次之. ②时间尺度上,2011—2019年研究区NANI和NAPI均呈整体下降趋势,分别降低了43.2%和25.9%,其中非点源NANI和NAPI分别降低了44.9%和26.8%,但点源NANI和NAPI分别上升了7.0%和3.3%;空间尺度上,2011—2019年NANI和NAPI平均强度较高的地区大部分集中于研究区域中部以及成都市、重庆市的周边地市,其中德阳市NANI和NAPI均为最高,雅安市NANI和NAPI均为最低. ③NANI和NAPI除与其组分直接相关外,与农村人口密度、耕地面积占比均呈显著正相关,与森林覆盖率呈显著负相关(P<0.05).研究显示,城市化驱动下的人为氮磷输入时空格局特征明显,我国相关管理措施对其具有积极作用,且区域协同治理已成为破解环境问题的关键.
重型天然气车实际道路排放特征与机理研究

为掌握重型天然气车在实际道路行驶过程中的排放特性,使用便携式车载排放测试系统(PEMS)对2辆国Ⅴ重型天然气车(简称“国Ⅴ车辆”)和2辆国Ⅵ重型天然气车(简称“国Ⅵ车辆”)进行实际道路排放测试,分析了CO和NO_x的排放特征和不同工况下的排放因子.结果表明:①国Ⅴ车辆在3种代表性道路类型(市区路、市郊路、高速路)下CO和NO_x的高排放区主要分布在中低速区域的加速阶段,而国Ⅵ车辆CO和NO_x的高排放区在市区和市郊路上主要集中在速度大于30 km/h区间,在高速路两种污染物的高排放区分布较为零散. ②根据MOVES模型划分机动车比功率区间(VSP Bin)后发现,国Ⅵ车辆在Bin 11~Bin 18区间,CO和NO_x排放速率基本稳定且处于较低水平;在Bin 21~Bin 28区间,CO和NO_x排放速率均随VSP的增加而逐渐升高. ③国Ⅴ车辆综合工况下CO和NO_x排放因子分别为国Ⅵ车辆的1.1~3.9和3.3~8.2倍,其中,在市区路分别为3.0~25.0和11.3~30.2倍. ④国Ⅴ车辆的NO_2/NO_x(浓度比,下同)远高于国Ⅵ车辆,且在高速路国Ⅴ和国Ⅵ车辆的NO_2/NO_x均最低.此外,对比不同研究的测试结果发现,本研究国Ⅵ车辆的CO和NO_x排放因子高于其他研究中国Ⅵ重型柴油车.研究显示,国Ⅵ车辆的CO和NO_x排放因子均低于国Ⅴ车辆,且在市区路下与国Ⅴ车辆差距更明显,因此,推广使用国Ⅵ天然气车,逐步淘汰采用稀薄燃烧技术的天然气车,能有效减少NO_x的排放.
基于UPLC-Q-TOF-MS的苦水玫瑰醇提物化学成分分析

为了对苦水玫瑰醇提物的化学成分进行快速分析鉴定,本研究采用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)技术,选用Waters ACQUITY UPLC HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8 μm)色谱柱,流动相为0.1%甲酸水溶液(A)-0.01%甲酸乙腈溶液(B),梯度洗脱。在电喷雾离子源(ESI)负离子条件下,采集MS~E数据。根据精确相对分子质量、质谱碎片信息,结合相关文献及对照品比对,共检测出63个主要成分,包括26个黄酮类、11个多酚类(4个酚酸类及7个鞣质类)、7个三萜类、4个苯丙素类、8个有机酸类、1个环烯醚萜类、1个挥发油类化合物和5个未鉴定成分,其中柳穿鱼叶苷、草木樨苷、积雪草酸等28个化合物首次在该属得到鉴定。通过UPLC-Q-TOF-MS方法进一步完善了苦水玫瑰的化学成分,为药效物质基础研究提供了参考依据。
我国药物临床试验现场核查的启动程序与探讨

自2015年启动药品医疗器械审评审批制度改革以来,我国药品监管领域发生了翻天地覆的变化,药物临床试验的监管也不例外。我国对药物临床试验的监管由药物临床试验开展前的药物临床试验质量管理规范认证逐渐转变为更为科学的事前(临床试验机构的备案) -事中(临床试验过程的风险管控) -事后(临床试验现场核查)全过程的监管。随着国务院及国家药品监督管理部门近几年来对药品注册监管体制机制改革的持续深入,一系列相关文件或配套制度发布并落地实施,我国也立足具体实际,借鉴国际先进经验,初步建立了基于风险启动临床试验现场核查的工作程序。本文对该程序进行介绍与讨论,以便注册申请人、临床试验机构以及合同研究组织更好地理解,并就围绕目前存在的问题与挑战进行探讨与展望。
考虑有效不透水下垫面的城市雨洪模拟模型———Ⅱ.雨洪模拟及水文响应分析

为了分析有效不透水下垫面在城市雨洪模拟中的水文响应机理,以常州市双桥浜径流小区为研究区域,构建考虑有效不透水下垫面的城市雨洪模型。利用实测资料先确定屋顶中有效不透水面积的比例,再率定模型其余参数。采用不同的方法表征不透水性,设置不同的模拟方案,分析有效不透水面积及总不透水面积的水文响应。结果表明:与正确使用有效不透水面积的模拟结果相比,用总不透水面积表征模型不透水性且直接移用有效不透水面积模型参数,会高估洪峰流量及洪量;使用总不透水面积表征不透水性,进而率定模型,低重现期时洪峰流量偏大,高重现期时洪峰流量偏低,并且会低估洪量。
基于非线性相关性和复杂网络的径流相似性分区

径流相似性分区对径流资料插补移用和区域洪水频率分析具有重要意义。为准确识别水文站网中各站径流特征的相似性和差异性,提高径流相似性分区结果的准确性,引入Copula熵方法估算基于互信息的R统计量,以度量各径流序列间的非线性相关性。在此基础上,应用复杂网络理论构建以水文站为节点、以对应径流序列间R统计量是否大于给定阈值为节点间连边存在判别依据的径流相似性分区模型,采用基于边介数的社团检测算法(GN算法)进行径流相似性分区。以鄱阳湖水系的水文站网为实例,研究结果表明:径流相似性分区模型具有较高的稳定性和效率;R统计量阈值为0.80时,径流相似性分区结果最优,此时水文站网划分为南北两部分共12类分区,其中北部仅含1类分区;相比于K均值聚类方法,复杂网络方法表现更优,其最优分区结果更为合理。
基于UPLC-Q-TOF-MS和UPLC-DAD的不同品种溪黄草主要化学成分分析

采用超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱法(UPLC-Q-TOF-MS)鉴定不同品种溪黄草中主要化学成分,通过超高效液相色谱-二极管阵列检测器法(UPLC-DAD)同时测定不同品种溪黄草中5种活性成分(咖啡酸、迷迭香酸、夏佛塔苷、异夏佛塔苷、冬凌草甲素)的含量。实验采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(2.1 mm×100 mm, 1.7 μm),以甲醇(B)- 0.1%甲酸水(A)为流动相梯度洗脱进行色谱分离,流速0.3 mL·min~(-1),柱温30 ℃;Q-TOF-MS在电喷雾正离子模式下采集数据,分流比为1∶1;采用UPLC-DAD定量,检测波长245 nm。UPLC-Q-TOF-MS鉴定了不同品种溪黄草中的32种主要化学成分,其中溪黄草(Rabdosia serra)19种,显脉香茶菜9种,线纹香茶菜10种,纤花香茶菜15种,狭基线纹香茶菜10种,长叶香茶菜7种。成功建立了同时测定不同品种溪黄草中5种活性成分的UPLC-DAD方法,各成分的线性关系良好(r>0.999 0),精密度、重复性和稳定性良好,回收率在97.01%~102.7%(n =6),RSD均小于3.0%。UPLC-Q-TOF-MS分析结果在一定程度上为长叶香茶菜作为溪黄草药材使用及狭基线纹香茶菜等同纤花香茶菜入药提供了科学依据;建立的UPLC-DAD同时测定不同品种溪黄草中5种活性成分的定量分析方法简便、快捷、准确;该研究也为综合评价不同品种溪黄草的质量提供参考。
特斯拉涡轮结构参数影响分析及应用前景

相比于传统涡轮,特斯拉涡轮具有结构简易、制造公差要求低和密封性能突出等优点,能适应各种复杂的工作环境,但其能量转换效率相对较低,若能有针对性地解决能量损失问题,特斯拉涡轮的利用效率会有大幅提高。本文综述了特斯拉涡轮的发展现状,对涡轮喷嘴数量和结构、工作流体类型、圆盘间隙及厚度、出口半径等影响涡轮效率的因素进行了总结,分析发现以R245ca为工作流体、圆盘厚度为1 mm、盘间间隙为0.9 mm时特斯拉涡轮工作效率最高。同时,针对涡轮结构特点及其应用场景,探究了其应用于海洋能发电系统的可行性。
降低冒烟数燃烧室火焰筒头部改进设计研究

为了解决某型航空发动机燃烧室冒烟数较大的问题,通过分析航空煤油的燃烧化学反应过程和燃烧室内油气掺混燃烧过程,确认了炭烟的产生主要发生在初级反应阶段火焰筒的头部区域。因此提出改进措施,将火焰筒头部的单级旋流器更换为旋流杯,并对旋流杯的结构参数进行调整。采用数值模拟及扇形试验对改进前后的火焰筒性能进行对比分析。研究表明:相对于单级旋流器,旋流杯使燃烧室头部流场由单涡结构变为双涡结构,燃油分布更加均匀,在头部高温的环境中降低了局部富油程度,从而减少了头部炭烟的生成;改进后,燃烧室冒烟数大幅降低,总压恢复系数变化不大,贫油熄火油气比达到了0.004 6,能够满足发动机使用要求。
一类时变系统中补偿器的功能和设计

PID控制器由于其结构简单和参数整定容易,具有良好的控制功能,被广泛应用在工程上的线性确定性系统中.但是,在非线性系统和不确定性系统中, PID控制器由于其固定的控制参数和结构限制,很难克服系统中内外干扰的影响,控制器鲁棒性能较差.本文按照被控对象中的标称模型设计常规PID控制器优化参数,对非线性系统中多个线性化模型和不确定性系统中的不同工作点模型,设计了一类补偿器,使得整个闭环系统具有与标称模型下相同的控制品质.工程应用例子论证了本文提出的补偿器能提高不确定与非线性系统的控制品质和鲁棒性能.
带有运行成本函数的Hamilton-Jacobi可达性分析

水平集方法将可达集表示为Hamilton-Jacobi方程解的零水平集,保存多个不同时间范围的可达集则需要保存Hamilton-Jacobi方程在多个时刻的解,这不仅需要消耗大量的存储空间还为控制律的设计造成了困难.针对这些局限性,提出了一种改进的基于Hamilton-Jacobi方程的可达集表示方法.该方法在Hamilton-Jacobi方程中加入了一项运行成本函数,可以用同一个时刻的解的多个非零水平集表示多个不同时间范围的可达集,极大地节省了存储空间并为控制律的设计提供了便利.为了求解所构造的带有运行成本函数的Hamilton-Jacobi方程,采用了一种基于递归和插值的方法.最后,通过一些数值算例验证了所提出的方法的精确性、在存储空间方面的优越性以及设计的控制律的有效性.
橡胶复合材料补强机理研究进展

炭黑、白炭黑等填料粒子的加入可以提高橡胶的模量、强度、耐磨性、抗撕裂性等。综述了橡胶复合材料的补强机理,包括流体动力学效应、填料-填料相互作用、填料-橡胶相互作用和聚合物网络效应,最后对橡胶复合材料补强机理研究中的发展与挑战进行了展望。
可生物降解脂肪族聚碳酸酯的研究进展

介绍了脂肪族聚碳酸酯(APCs)的基本特性,综述了APCs合成工艺、改性、应用等方面的研究进展。其中,酯交换法合成APCs属于清洁生产工艺,具有原料易得、工艺简单、成本较低等优势,更适宜大规模工业化生产。针对APCs热学性能较差的问题,进行改性和功能化可以实现它在可生物降解包装材料、生物医学材料、固态电解质等领域的应用。
甘油锌催化甘油酯化制备生物柴油过程研究

以棕榈酸化油为原料,开展了甘油锌催化甘油酯化制备生物柴油过程研究,考察了搅拌转速、催化剂用量、甘油用量、反应温度对脂肪酸转化率的影响,研究了工艺的可行性。实验结果表明,较优的甘油酯化反应工艺条件为:搅拌转速400 r/min、催化剂用量1.0%(w)、甘油与脂肪酸摩尔比1.1、反应温度180 ℃。甘油锌催化剂套用三次活性未有明显下降,且脂肪酸转化率均达到99%以上。该工艺与240 ℃无催化剂甘油酯化制备生物柴油工艺相比,生物柴油收率提高了3.42百分点,且生物柴油品质均符合指标要求,具有一定的优势。
基于松弛约束Hammerstein非线性模型的增程式APU预测控制

针对增程式辅助动力单元(APU)工作点切换过程的转速控制,提出了一种基于Hammerstein非线性模型的预测控制策略。通过稀疏最小二乘支持向量机-自适应混沌粒子群优化(SLSSVM-ACPSO)算法辨识激励响应数据建立了发动机Hammerstein非线性模型,在模型预测控制求解最优控制序列时,采用松弛因子松弛约束边界,并设计了有效集(ASM)-ACPSO组合算法求解,在控制过程中应用了变预测时域策略。建立系统仿真模型,仿真结果显示:在热机点切换至低负荷点及低负荷点切换至中负荷点的过程中稳定时间分别为2.57 s和2.77 s,转速最大超调率分别为2%和1.6%,均优于两种对比策略;在中负荷点向高负荷点切换过程中,转速超调率较大,但控制过程转矩变化更平缓。仿真结果表明模型预测控制策略控制APU系统转速响应快、转速超调率小,发动机转矩超调量小,具有良好的动态控制效果。