mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
塔里木盆地超深油气藏流体相行为变化特征

超深储层复杂的地质条件导致流体相态特征呈现多样性和多变性,为勘探开发带来了极大挑战。以塔里木盆地顺北地区为例,通过建立超深油气藏流体相态研究方法,采用等时间间隔井下取样方法,在获取不同生产阶段地层流体样品的基础上,研究了典型油气井地层流体的相行为变化特征,并通过开展两期充注流体混合开发沥青质沉积实验,揭示了凝析气井发生沥青质沉积的原因,从流体相变角度提出了合理开采建议。研究结果表明,顺北4号断裂带D1井钻遇的断溶体存在深部原油供给,垂向上呈现上气下油的组分梯度变化,开采过程中地层流体类型由凝析气向近临界态凝析气、再向挥发油转变。反凝析后的凝析油来源于两期充注流体,一是凝析气中自含的凝析油,另一小部分来自于深部原油被凝析气抽提出的轻质组分。而D2井钻遇断溶体为单一封闭凝析气藏,其相态变化规律与常规凝析气相近。D1井出现的沥青质沉积与上部凝析气和深部原油被同时动用有关,当凝析气与深部原油混合开采时,会导致沥青质沉积起始压力和沉积量大幅增加,加剧沥青质在储层和井筒中沉积。建议采用先油藏后气藏、保压方式开采上气下油型断溶体油气藏。取得的成果为超深油气藏高效勘探开发提供了参考和借鉴。
储能系统锂离子电池附加受控电压源等效电路模型研究

该文在少温度和少放电电流样本测试条件下,基于二阶RC等效电路模型提出一种模型改进的方法,构建反向传播(BP)神经网络来预测宽范围温度和电流倍率下的模型端电压误差,实现对模型的动态补偿。该方法可避免对锂离子电池重复进行充、放电实验而造成循环寿命折损。仿真和实验结果表明,所提小样本数据扩展的方法具有一定的可行性;附加受控电压源的电池模型在不同温度和电流倍率下的适应性更好,模型精度得到提升。该方法通过模型分析实现电池筛选组成梯次利用储能系统,并结合电池模型实现荷电状态(SOC)预测及发热预警,在新能源发电电池储能系统应用中具有一定的实际工程意义。
基于改进小波包分解的混合储能系统容量配置方法

随着中国风电装机容量的增加,风电输出功率的随机性和波动性令电网调频难度加大,为解决此问题,可采用由能量型(锂离子电池)和功率型(飞轮)储能阵列组成的混合储能系统进行风功率输出平抑,因此亟需研究混合储能系统的容量配置方法,增大其利用率并降低所需容量。首先建立250 kW/50 kWh飞轮储能以及250 kW/150 kWh的锂离子电池储能单元模型,引入相应控制策略;接着根据储能系统的自身特性以及风电场输出功率的幅频特性,提出一种改进小波包分解方法,对风电场输出功率数据进行分解,获得混合储能系统的充放电指令;然后根据不同类型储能阵列的响应时间以及改进小波包分解后各节点能量分布,获得不同种类储能阵列充放电指令分配方法;最后,根据上述充放电指令的概率分布特性,采用概率分布函数进行拟合,以一定置信水平下的置信区间进行限制,引入衡量因子进行修正,提出混合储能系统容量配置方法,进而确定各种类储能单元数量,增大储能系统的利用率并降低其所需容量。针对某额定装机容量15 MW的风电场实际输出功率数据,结合仿真实验,验证了所提出混合储能系统容量配置方法的有效性。
计及碳捕集的虚拟电厂-电制氢多主体协调优化

针对考虑碳捕集的虚拟电厂-电制氢多主体能源系统的协调优化问题,建立基于纳什谈判理论的虚拟电厂-电制氢多主体合作运行模型。首先将难以求解的原纳什模型等效为合作运行收益最大化和电能交易支付两个子问题模型;然后采用改进的交替方向乘子法(ADMM)对子问题模型进行优化求解,加快算法收敛速度,保护各谈判主体隐私。算例仿真结果表明:聚合的碳捕集单元促进可再生能源消纳,减少碳排放;通过虚拟电厂-电制氢多主体的合作运行,可较大幅度提高各主体的运行收益以及联合合作的整体收益,验证了所建模型以及改进算法的有效性和优越性。
基于电流故障分量变化特征的三端柔性直流配电网线路保护方法

通过利用模块化多电平换流器(MMC)和输入串联输出并联-双有源桥DC/DC变换器(ISOP-DAB)所构成的等效电路在发生不同故障时电流回路的差异分析故障特征,并结合理论数据分析进行验证,提出利用双端线路电流故障分量绝对值变化特征来判断区内外故障以及故障选极的保护方法。最后在PSCAD/EMTDC上建立含有分布式能源的三端柔性直流配电网模型用以输出故障数据,利用Matlab实现保护算法,验证所提保护方案的可行性。
计及风光互补特性的风光容量优化配置模型

建立风光互补优化配置从可实现性评价至优化配置决策全过程的优化配置模型。模型基于源-荷匹配思想,建立风光联合出力的负荷匹配度指标;考虑并网导致的新增调峰需求、新能源发电的降碳收益、弃电惩罚成本,构建风光联合出力的平均度电成本模型。以负荷匹配度最大和平均度电成本最小为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法对风光装机容量配置进行优化,引入COWA算子,采用博弈论方法确定指标权重对优化解集进行进一步优选以辅助决策。以某地区为算例,求解验证模型的有效性,所建模型适用于区域电网和微网的规划建设,通过优化的风光装机容量配置,能够提高新能源出力对负荷的匹配程度,降低平均度电成本。
中温闭式热泵干燥消防水带系统的分析

通过分析的方法分析以R134a为制冷剂的中温闭式热泵干燥消防水带系统的性能,对比研究不同干燥温度下系统COP、单位能耗除湿量、损失以及效率的变化情况,确定系统最佳干燥工况。结果表明:随着干燥温度的提高,干燥时间逐渐变短,系统COP逐渐降低,总损失降低,效率随之增加。在干燥温度为65 ℃时系统总耗电量达到最小值,为3.01 kWh。此时单位能耗除湿量(SMER)达到最大,为0.537 kg/kWh。系统效率在干燥温度为60 ℃时达到最大,为44.2%,比干燥温度为40 ℃的最低效率提高87.3%。
基于拟合反演滑模方法的光伏系统MPPT控制

该文提出一种基于拟合优化的反演滑模控制的混合MPPT方案。该方案首先根据光伏发电系统的P-V特征曲线,使用3次插值函数来拟合最大功率点处的参考电压,然后基于参考电压以及反演滑模控制原理,设计相应的控制器并通过PWM调制控制占空比,使之在不同的环境条件下能迅速有效跟踪最大功率点。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证所提出优化方案的有效性,并与其他经典方法进行对比分析。结果显示,该方法跟踪速度快、稳态功率波动小,跟踪性能优异。
基于改进VMD和SNS-Attention-GRU的短期光伏发电功率预测

针对光伏发电系统预测精度不高等问题,建立以门控循环单元(GRU)为基础的预测模型。使用社交网络搜索算法(social network search)和注意力机制(attention)相结合对构建的门控循环单元进行参数优化,采用K-均值对天气类型进行划分,提出材料生成算法(material generation)对变分模态分解中的模态分解数量和惩罚因子进行寻优来确定最佳组合,实现对初始数据的分解操作。利用社交网络搜索算法超参数优化后的门控循环单元对时序特征进行提取,引入注意力机制对时序输入中重要信息的关注进行加强。选用新疆某光伏电站2021年运行数据进行分析,仿真结果表明:所提出的MGA-VMD-SNSAttention- GRU预测模型能有效提升光伏输出功率预测精度。与SVR、Elman模型相比,平均MAPE分别降低8.14%和8.59%。
基于激励力预估的直驱式波浪发电系统功率优化

为提高不规则激励力工况下直驱式波浪发电系统的功率捕获能力,基于变分法给出最大功率提取条件,求解得到对应的理想电磁力。结合电机-水动力模型,设计滑模观测器,由Lyapunov函数证明系统稳定性,预估未知波浪不规则激励力输入。以理想电磁力为参考输入,采用空间矢量控制策略跟踪系统期望电流信号,实现最大功率输出。仿真结果表明,所提方案预估精度高,在模型失配时也有较好的鲁棒性,系统输出功率更高,可在线检测激励力,提高复杂海况下系统波能转换率。
江苏省自来水中邻苯二甲酸酯的污染特征及风险评估

为了解江苏省不同地区自来水中邻苯二甲酸酯(phthalate esters, PAEs)污染特征与风险水平,采用固相萃取-超高效液相色谱-三重四极杆质谱联用(SPE-UPLC-MS/MS)定性定量分析法,对江苏省沿江8市40户居民自来水中6种优控PAEs进行检测,分析了PAEs的污染水平,并开展人体健康风险评估.结果表明,PAEs在40份水样中均有检出,∑PAEs检出范围为4.10-14.23 µg·L~(-1),平均值为(8.43±2.76) µg·L~(-1). DBP和DMP是自来水中PAEs的主要组成成分,约占∑PAEs总浓度的50%,其中DBP检出率为100%.与全球其他国家和地区相比,江苏省居民自来水中PAEs浓度处于中等偏上水平.加热煮沸过程可以降低自来水中PAEs浓度,但程度有限.健康风险评估结果显示,研究区域内DEHP的致癌风险指数均小于最大可接受风险水平(1×10~(-6)),∑PAEs的非致癌风险指数处于8.18×10~(-3)-1.92×10~(-2),远小于1.江苏省沿江8市居民自来水已受到不同程度的PAEs污染,且有部分点位DBP浓度超过《生活饮用水规范》(GB5749-2006)限值(3 µg·L~(-1)),存在潜在的健康风险.
典型全氟烷基酸的光/电催化降解:性能提升策略与反应机制

全氟烷基酸(perfluoroalkyl acids, PFAAs)在全球水体中普遍存在,且对生物体和人体均具有潜在毒害作用,是近年来被广泛关注的主要污染物之一.水环境中PFAAs的去除和降解是降低其生态健康风险的重要手段,也是目前研究的焦点之一.PFAAs分子中所有C-H键均被C-F键取代,特殊的结构使PFAAs具有极高的化学稳定性,常规的氧化技术难以实现水环境中PFAAs的有效降解.光催化氧化和电催化氧化是目前处理难降解有机污染物的两种主要高级氧化技术,也是研究水环境中PFAAs降解去除的主流关键技术.以全氟辛基羧酸(perfluorooctanoic acid, PFOA)和全氟辛基磺酸(perfluorooctane sulfonates, PFOS)为研究PFAAs降解的两类典型代表,本文综述了近年来光催化氧化和电催化氧化两种技术在水相PFOA和PFOS降解研究的文献报道,对提高PFAAs降解效率所采用的主要技术改进策略及其背后的理论机制进行了梳理和总结.基于提高催化反应活性物质产率,增加活性反应位点和反应物传质效率以及提高反应体系稳定性等优化策略,对光催化中催化剂和电催化中电极材料的优选,通过元素掺杂、异质结构筑、金属沉积、材料复合、形貌调控等对材料进行特定功能化改性,以及向反应体系添加氧化物种前驱体、多技术耦合等协同改进方法,两类PFAAs的氧化降解效率显著提高.光/电催化氧化对水中PFAAs的去除率、脱氟率和矿化率(中位值)分别达到91%和98%、38%和76%、65%和81%,展现了这两种高级氧化技术在PFAAs降解中优越的性能和应用前景.结合两种高级氧化技术进展,展望其在PFAAs降解研究的发展方向,以期为今后PFAAs的污染控制技术研究提供有益参考.
江苏省2006-2021年老年人非故意跌倒/坠落伤害流行病学特征

目的了解2006-2021年江苏省老年人非故意跌倒/坠落伤害(EUFI)的流行病学特征及其影响因素,为开展预防老年人跌倒/坠落伤害工作,制定相关政策提供科学依据。方法描述江苏省伤害监测哨点医院首诊EUFI病例的流行病学特征;采用logistic回归分析其影响因素。结果2006-2021年江苏省哨点监测医院中EUFI病例数量呈上升趋势,始终居老年人非故意伤害发生原因的首位,EUFI病例在老年人非故意伤害病例总数的占比呈上升趋势。男女性别比为1∶1.4。EUFI病例发生的高峰时间段为8:00~10:00(32.7%),发生地点主要为家中(63.6%);2006-2014年伤害发生时活动前3位为休闲活动(62.1%)、家务/学习(23.1%)和工作(5.2%);2015-2021年伤害发生时活动前3位为休闲活动(41.7%)、家务/学习(22.6%)和步行(20.5%);伤害的性质主要为骨折(39.9%);受伤部位主要为下肢(32.5%);损伤程度以轻度损伤(60.3%)为主,主要结局为处理后离院(74.1%)。多因素logistic回归分析结果显示,女性、高龄、外省/外籍、冬季、公共居住场所、家务/学习和休闲活动是江苏省EUFI的危险因素;文化程度较高、职业为家政和生产运输设备操作业是保护因素(均P<0.05)。结论跌倒/坠落伤害是江苏省老年人非故意伤害发生的主要原因,高龄女性是非故意伤害的高危人群,EUFI干预应根据其分布特征采取相应措施。
影响老年人平衡能力的主要因素及机制研究进展

跌倒多发于老年人群体,我国老年人的年跌倒发生率约为20.8%,已成为65岁及以上老年人因伤致死的首位原因,平衡能力是老年人维持身体姿势的重要能力,良好的平衡能力有助于预防老年人跌倒。因此有必要了解影响老年人平衡能力的感觉输入、中枢整合和运动输出因素及其发生机制,帮助医务工作者更好地认识平衡能力在老年人跌倒中的作用,及时准确干预,有效降低老年人的跌倒风险和发生率。
环形元件超高通量堆堆芯初步概念设计

基于环形燃料元件,提出了一种超高通量堆(UFR)堆芯概念设计。UFR燃料组件设计采用61个燃料元件构成的六角形组件,堆芯采用52盒燃料组件、9盒控制棒组件和厚反射层设计。通过开展堆芯概念设计方案评价,给出了堆芯循环长度、中子注量率、中子能谱、中子空间分布等关键参数。结果表明,在当前的总体参数下所提出的UFR的最大中子注量率可达到1.0×10~(16) cm~(-2)·s~(-1)。
核电厂堆芯出口温度测量表征性分析

堆芯出口温度测量对于掌握反应堆运行状态有着重要的意义,本文通过计算流体动力学(CFD)方法对堆芯出口温度测量的表征性进行分析。通过对燃料组件及仪表管结构进行模拟计算,获得了仪表管内冷却剂流场和温度分布;通过对9种典型功率分布下堆芯出口温度测量结果的定量分析,获得了堆芯出口温度表征性与燃料组件功率的关系。结果显示,测点平均温度与燃料棒功率基本呈线性关系,其测点温度随燃料棒功率的增加而增加,测温表征性随燃料棒功率的升高而变差。研究结果为堆芯出口温度测量的校正提供了一定的依据。
肠道菌群作为中药治疗心血管疾病的靶标:潜在的机制和治疗策略

心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)是全球范围内造成患者死亡的主要因素,其发病机制复杂且死亡率逐年增高。大量研究显示,肠道菌群及其代谢产物与心血管疾病的发生发展密切相关,肠道菌群有望成为治疗心血管疾病潜在的新靶点。中药具有多组分、多靶点和整体性的特点,可通过调控肠道菌群发挥对心血管疾病的治疗作用,在稳定病情、改善心脏功能、提高生活质量等方面具有明显的优势,是一种理想的肠道微生态调节剂。因此,本综述将主要讨论肠道菌群及其代谢产物与心血管疾病的密切关联,中药靶向肠道菌群改善心血管疾病的治疗策略,包括调节肠道菌群组成、保护肠道黏膜屏障、影响肠道免疫功能和调控肠道菌群代谢产物,为中药靶向肠道菌群治疗心血管疾病的研究提供参考。
一株拮抗4种马铃薯病原真菌的拟康宁木霉的分离鉴定

本研究从黑龙江省土壤中分离获得一株木霉,运用生物学特征和ITS序列分析相结合的方法将其鉴定为拟康宁木霉Trichoderma koningiopsis。薯块活体抑菌测定表明,该木霉对接骨木镰孢Fusarium sambucinum、马铃薯早疫病菌Alternaria solani、立枯丝核菌Rhizoctonia solani(AG3和AG5)等病原真菌引起的马铃薯病害具有抑制作用。对峙培养试验结果显示,该木霉对上述病原菌的生长具有拮抗作用,平均抑制率均超过50%,且该木霉生长速度快于上述病原真菌,以竞争生长方式抑制病原菌菌丝生长和菌核形成。采用扫描电子显微镜观察发现,该木霉可通过缠绕或并行生长等方式寄生在上述病原真菌菌丝上。以上结果表明,从土壤中分离获得的拟康宁木霉具备良好的生防潜力,可为马铃薯种植中多种真菌病害的统防统治提供良好的生防菌株。
CMA全球集合预报系统误差增长及预报性能的尺度依赖特征诊断分析

利用CMA全球集合预报(CMA-GEPS)业务系统2020年6月1日至2021年5月31日一整年的500 hPa位势高度场(H_(500))预报数据,诊断评估了CMA-GEPS在北半球地区误差增长及预报性能的尺度依赖特征。使用谱滤波方法实现H_(500)不同尺度(包括行星尺度、天气尺度与次天气尺度)分量的分离。从集合平均均方根误差(简称集合平均误差)-离散度关系来看,在预报前期(108 h之前),CMA-GEPS集合平均误差小于集合离散度,存在过度发散的问题,主要是由天气尺度分量离散度过大导致;在预报后期(108 h之后), CMA-GEPS集合平均误差大于集合离散度,离散度偏小,是由行星尺度与天气尺度分量离散度不足共同引起。采用Dalcher等1987年修订的误差增长模型对H_(500)集合平均预报误差增长特征进行诊断分析,发现CMA-GEPS误差增长过程合理,初始误差在次天气尺度上增长最快,行星尺度上增长最慢;就绝对(相对)误差而言,模式误差对预报误差的影响随空间尺度的增大而增大(减小)。此外,将使用1989至2018年共计30 a的ERA-Interim再分析逐日数据得到的气候态分布作为参考预报,通过连续分级概率预报技巧评分(Continuously Ranked Probability Skill Score, CRPSS)检验了CMA-GEPS H_(500)及其不同尺度分量的概率预报技巧。结果表明,行星尺度分量概率预报技巧最高,次天气尺度分量最小,未经滤波的H_(500)预报技巧位于行星尺度与天气尺度分量预报技巧之间。上述诊断结果可为CMA-GEPS改进方向提供一定的客观依据。
新疆季节性积雪对地表温度的影响

在气候变暖背景下,土壤热状态的变化正对土壤中发生的物理、化学以及微生物过程起着至关重要的作用。土壤热状态通常由气温主导,并受到植被、积雪、土壤性质等局部因素控制。积雪改变了大气与土壤之间的能量交换,对冷季土壤热状态起到了决定性作用。本文基于新疆地区中国气象局77个观测站点逐日的积雪深度、气温、地表温度(土壤0 cm处)数据,利用统计分析与数值模拟方法,综合探究了新疆地区季节性积雪对土壤温度的影响,同时揭示了新疆地区积雪对土壤热状态影响的原理机制。结果表明,2005—2020年新疆地区77个气象站点冷季地表温度、气温、积雪深度、地气温差在空间上的分布具有一致性。2005—2020年稳定积雪站的冷季(10月—次年3月)平均雪深为5.9 cm,平均气温为-4.6 ℃,平均地表温度为-1.3 ℃。而非稳定积雪站平均气温为1.4 ℃,平均地表温度为2.4 ℃。地气温差受积雪深度的控制,积雪每增加1 cm,地气温差增加0.26 ℃。拟合结果显示,气温每增加1 ℃,当积雪深度为5 cm时,地表温度增加0.57 ℃;当积雪深度为30 cm时,地表温度增加0.20 ℃。进一步选取典型稳定积雪站阿勒泰站开展了2008年积雪年(2008年7月1日—2009年6月30日)的模拟试验,结果表明,当积雪密度从200 kg·m~(-3)增加至400 kg·m~(-3)时,积雪下方平均地表温度升高2.2 ℃;在保持2008年模拟时段积雪深度相同的情况下,降雪提前、降雪推迟、控制组三种情景的模拟结果显示,阿勒泰站2008年积雪期的平均地表温度分别为-2.7 ℃、-5.5 ℃、-3.6 ℃,表明降雪发生的时间越早,地表温度越高。
倒数第三次冰消期气候变化的石笋多指标分析

对生长于倒数第三次冰消期(简称“倒三冰消期”)的石笋进行多指标分析,有利于全面认识该时期气候的变化特征和成因机制。通过对湖北永兴洞石笋(编号:YXB)的同位素测试、石笋纹层生长直径和岩性特征分析,重建了倒三冰消期亚洲季风气候变化序列。结果表明:纹层生长直径与δ~(18)O具有基本一致的变化特征,主要表现在δ~(18)O负偏时,纹层生长直径变短,δ~(18)O正偏时,纹层生长直径变长。特别是纹层生长直径变化与石笋δ~(18)O一致,也记录了在倒三冰消期中存在一个明显的弱季风事件(亦称 “类YD事件”)。石笋岩性特征对该事件也有明显的响应,表现为在该时段石笋主要发育白色不透光纹层,明显不同于其他时段发育的烟灰色透光纹层,表明纹层生长直径和岩性这类代表洞穴岩溶系统的信号也响应于δ~(18)O指示的气候变化。石笋δ~(13)C在整体上与δ~(18)O变化类似,但对类YD事件响应不明显,说明在亚洲季风区,δ~(13)C代表的局域环境响应于冰消过程,但对冰期向间冰期转换大背景下的季风减弱事件响应不敏感。功率谱分析发现,上述指标存在522 a、223~261 a、130~145 a、73~82 a、64 a、30 a等周期信号,这些次一级的气候变率可能是太阳活动与海气耦合的结果。
高比例新能源电力系统有功功率与频率控制研究综述及展望

随着“碳达峰·碳中和”战略目标的推进以及新型电力系统建设逐步开展,以风电、光伏为代表的新能源持续快速发展,大规模新能源的强不确定性和随机性对电力系统安全稳定经济运行构成了巨大考验。首先,深入分析了高比例新能源电力系统有功功率与频率控制在实时平衡、调频资源、市场发展、安全防御等方面面临的形势与挑战;其次,介绍了多控制区协同控制、多类型资源有序调用、经济调度与自动发电控制的协调配合、安全事件检测与防御、智能化与新技术5个方面的核心问题和研究进展;最后,围绕多控制主体有功频率控制、海量泛在资源协同控制、辅助服务市场闭环控制、风险防御能力提升、人工智能技术深化应用等重点研究方向进行了探讨和展望。
面向海量灵活性资源的两阶段分布式协同调度方法

电动汽车和5G基站作为柔性负荷资源,为电网提供了充足的备用容量,采用一定策略对其进行调控,可参与电网的辅助服务。但在未来海量分布式柔性资源参与的情况下,集中式的优化调度方法会存在隐私泄露和计算负担沉重的缺点。基于此,首先建立5G基站备用电池和电动汽车可调度容量的实时评估模型,利用无向图网络对通信系统和储能元件建模,提出一种基于均衡荷电状态的调度策略,采用分布式共识算法实现了隐私保护和海量资源的调度控制。然后,提出一种先评估功率边界、后进行分布式共识调度的两阶段实时调度流程方案。最后,通过仿真验证了该方案的有效性。
考虑风电备用可靠性的电力系统备用优化

风电能够以降载运行的方式提供备用。由于风电实际出力的不确定性,风电提供的备用也可能偏离预定值,风电备用并不完全可靠。为此提出一种考虑风电备用可靠性的电力系统备用优化模型。首先,基于风电出力的概率分布信息,分析风电提供备用的变化;然后,将风电备用纳入弃风、失负荷成本的计算中,并通过进一步的消除积分符号以及线性化处理,将模型转化为混合整数线性规划问题求解;最后,基于IEEE-RTS 24节点算例验证了所提模型的有效性。算例结果表明,考虑风电备用的可靠性可以对系统中的弃风、失负荷成本进行更精细的评估,从而对系统中的备用进行更精细的配置,避免过于保守或激进的结果。
基于深度学习的恒功率负荷直流微电网稳定性分析

针对恒功率负荷(CPL)因负阻抗特性导致直流微电网母线电压失稳的问题,从限制CPL取值范围出发,引入深度学习算法分析系统的稳定性。首先,通过采用直流微电网机理模型仿真,建立初始数据库;然后,对数据库进行预处理,在此基础上,利用最大信息系数进行相关性分析,得到系统参数与CPL临界值之间的相关性强弱信息,并实现输入特征降维;接着,采用自定义损失函数与量化预测性能等方法设计适用于CPL临界值预测的深度学习策略。最后,针对不同场景的直流微电网进行仿真测试,并通过硬件在环实验验证所提深度学习策略的有效性和优越性。
考虑用户响应不确定性的园区综合能源系统分布鲁棒低碳调度

电、气、冷、热等多种能源耦合的园区综合能源系统(IES)有助于提升对可再生能源发电的消纳,提高能源利用效率。文中提出基于分布鲁棒优化的园区IES日前低碳经济调度策略。首先,构建考虑碳交易和综合需求响应的园区IES的运行架构,并建立碳交易模型和基于用户用能习惯的综合需求响应模型。其次,以最小化运行成本为目标,并考虑园区IES运行约束和燃料掺氢的电转气(P2G)设备两阶段运行等约束,建立了园区IES日前低碳经济调度模型。然后,构建计及用户响应不确定性的园区IES分布鲁棒低碳经济调度模型,并利用对偶原理将该分布鲁棒优化模型转化为二阶锥优化模型,采用商业求解器CPLEX求解。最后,以包含电、气、冷、热多种能源耦合的典型园区IES为例,对所提优化模型的可行性和有效性进行了验证。算例结果表明,采用所提出的低碳经济调度策略可以有效提升园区IES运行的经济性和消纳可再生能源发电的能力,降低IES碳排放和运行风险。
高比例新能源下的交直流配电网预测辅助区间状态估计

分布式电源(DG)出力的随机性和波动性、量测误差分布的不确定性给交直流配电网准确的态势感知带来了挑战。文中在利用区间形式描述DG出力和量测值的基础上,建立了交直流主动配电网的三相区间状态估计模型,旨在获得多重不确定性因素影响下系统状态所处的整个区间。为了获得准确的初始状态区间,利用历史状态预测当前时刻的状态区间,并基于非线性优化模型进行区间修正以确保预测区间的合理性。然后,利用基于中值定理的非线性等式放缩方法将非线性区间状态估计模型转化为线性优化模型,保证估计区间的完备性。最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
基于主从博弈的海上风电接入系统鲁棒规划

随着海上风电上网电价退出中央财政补贴范畴,传统的联合规划可以合理疏导海上风电接入系统投资运营成本,但是难以平衡规划中各投资运营主体的利益。针对该问题,提出基于主从博弈的海上风电接入系统鲁棒规划方法,将鲁棒优化思想和博弈思想相结合。首先,介绍接入系统的投资运营模式,构建海上风电接入系统主从博弈规划模型;然后,在此基础上,考虑海上可及性受限下接入系统的运维方式,构建上层海上风电开发商规划模型;接着,考虑风电出力波动性和相关性以及负荷增长不确定性,构建下层电力传输系统运营商两阶段鲁棒规划模型;最后,采用粒子群优化和列与约束生成算法相结合的算法求解整体模型。以某海上风电场群为例进行仿真,结果表明所提方法在保证两个投资主体利益诉求的同时,提高了规划方案的鲁棒性。
基于电力电子变压器故障穿越策略的低压直流配电网保护

以级联型电力电子变压器(CHB-PET)作为主站的多分支柔性直流配电网在低压直流侧发生双极短路故障后,故障电流上升迅速且峰值较高,而电力电子器件在故障后会很快闭锁,造成故障信息的丢失,给直流配电网线路保护的可靠动作带来了挑战。针对此问题,提出了一种基于CHB-PET输入级与隔离级协同配合的无闭锁故障穿越方案,通过设置隔离级中双有源桥高压侧开关管的内移相比来控制输入级直流侧电容放电,使其不会过充或过放,消除了CHB-PET内部电力电子器件的过流,从而保证故障后CHB-PET可持续输出稳定电流。在此基础上,采用傅里叶变换提取故障穿越策略下CHB-PET低压直流侧电流的高频分量,以高频电流幅值积分值与全电流积分值之比构造保护判据,进而设计一种单端量保护方案。在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建含CHB-PET的多分支直流配电网模型,仿真分析表明所提方法能快速、可靠识别并切除故障线路。
混合级联特高压直流系统解/闭锁问题分析及对策

与常规特高压直流输电系统相比,逆变站采用电网换相换流器(LCC)和模块化多电平换流器(MMC)混合级联结构的特高压直流输电系统,在解/闭锁过程中存在诸多新问题。文中分析了一极运行时,另一全压热备用极的LCC因过电压保护动作跳闸的原因,提出了优化的准备运行就绪联锁逻辑,并以此为基础设计了整流站和逆变站之间的协调解锁时序;研究了故障闭锁过程中逆变站MMC出现过电流和LCC出现过电压的原因,提出了LCC优先投入旁通对、再在MMC交流电源切除后投入旁通开关的联合闭锁策略。最后,通过实时数字仿真和工程现场试验,验证了所提优化策略的可行性和有效性。
双臂非共程点光源非定域干涉小角度测量方法

为了提高小角度测量的精度,提出了一种双臂非共程点光源非定域干涉小角度测量方法。通过建立小角度测量的理论模型,搭建测角系统,并采用大靶面无镜头小像素的CCD记录干涉同心圆环。其原理为利用暗环和亮环兼顾的多圆环回归拟合系列圆环圆心定位方法实现圆心侧移量的高精度测量,完成与激光干涉小角度测量仪进行比较测量实验。结果显示,所提方法在3 h之内,x方向上的稳定性波动幅度最大为-2.46″,y方向上的稳定性波动幅度最大值为-1.92″;测角重复性在± 0.50″内最大偏差为-0.45″,与激光干涉小角度测量仪具有较好的一致性。
小极距井下地电阻率观测对地表环境影响的抑制分析——以北京地区台站为例

地震地电阻率是观测中强地震孕震过程中微变形或微破裂变化的方法之一。近年来发展起来的小极距井下地电阻率观测,不仅能够抑制地表环境干扰,还能够缓解地表地电阻率占地面积大的困扰。基于北京地区延庆台、平谷台和通州台小极距井下地电阻率观测,通过与同场地地表地电阻率对比观测和数值模拟计算,分析了地表铁质干扰、季节变化、降水和潜水等因素对地电阻率观测的影响。结果显示,与同场地地表地电阻率相比,小极距井下地电阻率对地表自然环境因素的影响有较好的抑制能力,增强了观测效能。
动态聚合实体和关系上下文的知识图谱补全

目前关于知识图谱补全的研究通常只进行实体嵌入增强,弱化了关系附加信息对链路预测的影响,并忽略了知识图谱中实体和关系的结构关联关系。为解决上述问题,提出一种动态聚合实体和关系上下文的知识图谱补全模型(DAERC)。采用编码器-解码器结构,获取并筛选最优上下文来增强实体和关系表示。编码器使用改进的图注意力机制设计关系和实体聚合器,以累乘的方式动态聚合上下文信息,并将关系聚合器的输出应用于实体聚合过程,缓解了因独立聚合造成的实体关系交互性较弱的问题。解码器通过不同的评分函数获取每个候选三元组的得分,验证三元组的合理性。实验结果表明,DAERC有效地增强了TransE、ConvE、RotatE这3类知识图谱嵌入模型的实体和关系嵌入表示能力,在FB15k-237和WN18RR数据集上Hits@10指标相较于表现最好的对照CoNE模型分别提升约5.2%、2.1%、1.7%和7.2%、2.3%、2.2%。
基于虚拟扩展网络的虚拟机及路由路径联合部署

为响应租户的虚拟机使用请求,云数据中心通常从物理服务器中选择虚拟机放置服务器,随后计算租户与所选择的虚拟机放置服务器之间的路由路径以承载两者之间的流量。但是这种顺序的处理方式使得虚拟机放置服务器的计算过程难以考虑其对网络造成的影响,可能导致网络利用率降低甚至出现网络拥塞。为解决该问题,提出一种虚拟机及路由路径联合部署算法VENet。VENet通过添加虚拟交换机及虚拟链路将原网络拓扑扩展为虚拟网络拓扑,基于该虚拟扩展网络拓扑,将虚拟机及路由路径联合部署问题近似为商品流问题,即将虚拟机请求近似为从相应接入起点交换机到虚拟目的交换机之间的商品流,对该商品流问题进行建模,通过线性规划的方式求解该模型,即可同时获得虚拟机放置位置及相应的路由路径。实验结果表明,VENet算法能够提高数据中心可接受的虚拟机请求数上限,缩短租户与虚拟机部署位置之间的路由路径长度同时降低数据中心的网络负载率,路由路径长度和网络负载率相比WLC-GA算法分别降低42%和30%。
考虑欧盟碳边境调节机制的碳电融合市场各主体决策行为研究

能源短缺和低碳减排背景下,国内碳排放权交易制度的实施和欧盟碳边境调节机制(carbon border adjustment mechanism,CBAM)政策(碳关税)的确立,大大增加了发电企业和电力用户的发用电成本压力。如何在新的市场环境中作出最优决策,是电力市场各主体亟须考虑的实际问题。针对这一问题,该文提出了考虑碳交易和碳关税的电力市场主体最优决策模型。该模型在发用两侧分别考虑了碳市场中的碳配额制度、预测碳价水平和碳关税中的间接电力碳排放对市场主体购售电碳成本的影响,并采用金豺优化算法求解不同碳价水平、碳关税价格及征税比例等多种情景下市场各主体的决策行为。通过仿真结果表明了在碳交易和碳关税的双重影响下,用户更趋向于与可再生能源(renewable energy sources,RES)发电商交易,促进了RES的发展。
基于安德森加速的输配协同低碳最优潮流

在新型电力系统背景下,充分利用配电侧分布式电源对于实现“双碳”战略具有重要意义。考虑到输配网之间的耦合性随着分布式电源的接入而不断增强,建立考虑碳交易成本的输配协同低碳最优潮流模型。在此基础上,结合数学领域的安德森加速思想,采用改进算法对模型进行求解。经算例测试,建立的模型不仅能够实现经济效益和环境效益之间的权衡,还能充分利用配电网的主动性减少碳排放。所提算法的准确度高,收敛性能相较于异构分解算法有显著提高。
面向低碳园区供需平衡的混杂负荷系统聚合和控制模型构建

随着“双碳”目标的持续推进,园区系统的低碳转型受到了广泛关注。低碳园区具备高比例的清洁能源,其间歇性和波动性问题给园区的安全稳定运行带来了挑战,传统增加储能设备的手段成本高且灵活性低。为此,该文提出了利用园区内丰富的可调节负荷资源,经过有效的聚合管控充分挖掘负荷调节潜力,提供功率转移容量以实现园区自身供需平衡。以园区内各种可调负荷组成的聚合系统为控制对象,针对负荷物理参数的异质混杂特性,提出包括设备嵌入控制、异质聚合控制、系统辨识控制以及混杂协同控制的分层控制算法,由设备嵌入控制自底而上形成稳定可控的异质集群,从混杂协同控制自上而下控制大量混杂负荷输出稳定收敛响应。在系统辨识控制层,构建基于径向基函数神经网络的系统参数辨识模型,辨识异质集群的聚合参数,从而构建稳定可控的异质聚合模型,能够适用于不同负荷种类的异质集群,具有通用性。在混杂协同控制层,构建异质集群协同管控模型,随机选取容量合适的集群参与清洁能源消纳。最后,通过提供清洁能源出力跟踪服务验证了方法的有效性。仿真结果表明,在该文的异质聚合模型下负荷聚合数量提高了11.2%,表明了该文的异质聚合方法能够有效提升负荷的聚合数量。此外,该文混杂负荷分层控制算法的跟踪误差在0.02%以内,验证了该文算法的准确性。
面向配电网边缘计算装置的两阶段数据压缩方法

针对配电网高上送速率的同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)产生的海量数据对通信系统和存储系统造成巨大压力的问题,考虑到配电网边缘计算装置计算与存储资源有限,提出了基于过滤旋转门和指数哥伦布编码的配电网边缘侧PMU数据压缩方法。首先,对旋转门压缩判据进行改进,利用改进的过滤旋转门压缩算法对原始PMU数据进行有损压缩。其次,对有损压缩数据进行差分编码和归一化处理,利用0阶指数哥伦布编码方法进一步无损压缩,降低数据冗余。最后,利用实际的PMU数据,对所提出的方法进行验证。与过滤旋转门压缩算法和通用压缩工具相比,该方法在预先设定的精度要求下,实现了更高的压缩比。
合作联盟视角下点对点电力市场模式及行为演化

电力行业市场化改革和双碳目标的驱动下,分布式能源推广和区域能源互联网建设并进,兼具生产和消纳能力的产消者用户涌现,并形成点对点电力交易的市场模态。囿于自身能力限制,产消者群体以合作形式参与市场成为趋势,厘清产消者合作联盟与电网企业间的利益关系、明确其行为演化特征是市场健康有序发展的关键。从电力市场演进出发,引入基于Shapley分配的合作博弈,分析合作联盟视角下点对点市场主体可能的交易策略及潜在的利益关系,并构建产消者群体和电网两方博弈模型,分析利益驱使下主体行为策略演化。结合国内典型区域的行业数据进行数值仿真,验证了合作联盟达成的可能性和其对个体用户及电网收益提高的积极作用,为市场主体优化决策和市场高效发展提供参考。
混合时间尺度下微网群系统多重博弈协同调度研究

基于微网群系统可再生能源高渗透率及多主体利益分配问题,提出一种计及混合时间尺度的微网群多重博弈协同调度方法。首先,综合考虑需求侧资源响应速度的差异性和可再生能源出力的不确定性,建立计及碳交易机制的日前-日内-实时逐级递进调度模型;进而,针对微网群内售电微网和购电微网在电能交易中的利益诉求和新能源消纳问题,在实时调度阶段构建基于购电微网选择状态的演化博弈模型、基于售电微网之间价格竞争机制的非合作博弈模型以及基于购售电微网互动关系的主从博弈模型,并采用并行分布式方法求解博弈模型的均衡策略。最后,通过不同调度场景分析所提策略在微网群系统调度中的优势。
考虑AGC采样保持特性的时滞电力系统频率稳定性分析

电力系统的自动发电控制(automatic generation control,AGC)是典型的采样控制系统,具有调节周期长、通信延迟显著的特点。基于单区域负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统,该文提出一种适用于考虑AGC采样保持特性的时滞电力系统频率稳定性分析方法。首先利用零阶保持器建立考虑AGC采样保持特性的LFC连续-采样混合系统模型;然后利用切比雪夫离散化方法处理模型中的时滞变量,基于函数空间方法建立等值的离散化系统;随后提出基于离散化系统特征值的稳定性判据。为说明考虑AGC采样保持特性的必要性,该文还建立了忽略AGC采样保持特性和用零阶保持器连续传递函数建模的LFC连续系统模型,通过比较不同模型的时滞稳定裕度说明不同建模方法的保守冒进程度。最后通过时滞稳定裕度上的时频域仿真分析验证所提稳定性分析方法的准确性。
含规模化电动汽车接入的配电网量子化状态系统运行模拟方法

电动汽车的大量接入将显著改变配电网的需求特征,需要以有效的运行模拟方法为支撑,满足配电网运行分析、车-网灵活互动等应用需求。电动汽车在配电网中的接入、退出、充电功率变化等具有离散化特征,随着接入数量剧增,传统时域运行模拟方法的求解效率会明显下降。对此,提出一种基于量子化状态系统(quantized state system,QSS)理论的含电动汽车配电网运行模拟方法,充分发挥了QSS方法在大量离散事件处理中的效率优势,实现了大量电动汽车充电接入场景下的快速、准确运行模拟;通过事件表的形式协调电动汽车充电行为模拟与配电网潮流计算的联合求解过程,实现了大量电动汽车与配电网的整体运行模拟和互动分析。最后,采用典型算例验证了提出方法的速度、精度和适用能力。
基于多源信息融合的有源配电网故障测距新方法

随着分布式电源以沿线分支的形式接入配电网,忽略分支负荷的传统配电网故障测距方法面临巨大挑战。同时,配电网的测量装置仅在本地能够保证同步,而不同装置之间存在对时误差,给故障测距带来困难。为此,提出一种基于多源信息融合的有源配电网故障测距新方法,综合利用正序电压、电流幅值、有功功率和无功功率实现故障测距。首先,根据光伏电源的控制策略,确定其故障等效模型。其次,根据故障线路的特征,研究故障后各电气量之间的关系。为降低对测量装置同步性的要求,将电压、电流相量进行松弛,得到仅需电压、电流幅值的表达式,然后将故障测距问题转化为优化问题。仿真结果表明,该方法可以准确计算出故障位置,对同步性要求不高,适用于架空-电缆混合线路。
旋转防喷器壳体疲劳裂纹扩展研究

受井内高压和岩屑颗粒反复碰撞,旋转防喷器壳体会出现裂纹,裂纹的进一步扩展会导致壳体发生破裂。本研究基于Paris公式研究旋转防喷器壳体的疲劳裂纹扩展寿命,通过疲劳裂纹扩展试验确定Paris公式的材料常数,通过有限元模拟对CT试样进行疲劳裂纹扩展研究,分析初始裂纹尺寸、载荷大小的影响。结果显示:实验结果与有限元仿真结果能较好吻合;随着初始裂纹尺寸的增加,裂纹前缘应力强度因子逐渐增大,初始裂纹开始扩展,深度亦会随应力幅和应力比的增大而增大,而裂纹扩展寿命随着裂纹长度和载荷增大而减小,随着应力比的增大而增大。该研究为旋转防喷器安全使用提供一定的理论依据和研究方法。
基于概率地震需求分析的750 kV-SF_6罐式断路器耦联体系地震易损性模型

变电站作为电力系统的枢纽,其抗震性能评估尤为重要,其中罐式断路器耦联体系是变电站中的重要设备之一。为研究750 kV-SF_6罐式断路器耦联体系的抗震性能,采用增量动力分析(IDA)以及概率地震需求分析(PSDM)相结合的方法评估了其地震易损性。首先分析了750 kVSF6罐式断路器耦联体系的结构特性和震损特征,构建了有限元模型。通过增量动力分析(IDA),以地面峰值加速度(PGA)为地震动输入参数,得到关键易损部位的地震响应。在此基础上,通过概率地震需求模型(PSDM)生成了每个易损部位在不同震损状态下的地震易损性曲线。最后,基于可靠度理论计算得到了750 kV-SF_6罐式断路器耦联体系的地震易损性模型。结果表明,可以确定该结构在不同PGA下发生完全、严重、中度和轻微损坏的概率,反映了结构的抗震性能水平,例如当PGA达到0.6g时,750 kV-SF_6罐式断路器耦联体系4种破坏状态的概率分别分0%,1% ~ 5%,88% ~ 93%和100%。
高瓦斯低渗煤层控制孔与定向控制爆破复合作用增透试验研究

针对高瓦斯低渗煤层爆破增透时爆破裂隙不能较好的沿煤层方向扩展,爆破能量利用率低的问题,进行控制孔与定向控制爆破复合作用增透试验研究。根据爆炸应力波的传播规律,建立控制孔辅助作用下爆炸应力波传播的力学模型,将爆破后4组不同孔径控制孔与1组无控制孔的裂纹起裂及应力发展规律进行对比分析,得出爆生裂纹的扩展规律以及应力峰值的涨幅关系。利用自主搭建的爆破试验平台进行爆破相似模拟试验,结果表明,在裂纹扩展方面,当控制孔孔径过小,控制孔对裂纹导向作用较弱,爆破孔和控制孔之间平行于煤层裂纹不明显;随着孔径增大,控制孔对裂纹导向作用加强,双孔之间形成平直的贯通爆生裂纹,定向作用较为明显。应力方面,控制孔迎爆侧应力峰值随着孔径增大而增大,最大涨幅为40.4%;在控制孔背爆侧随着孔径增大应力峰值呈先增加后减小的动态趋势,即周围应力场随着孔径的增大会出现一个最大应力场。研究成果运用于高瓦斯低渗煤层定向控制爆破中,可以有效提高爆破能量利用率和煤层透气性。
基于堆积颗粒几何特征的多尺度渗透注浆扩散半径预测

为精准预测渗透注浆在粗粒土中的扩散半径,基于堆积颗粒的几何特征,提出微尺度颗粒几何特征识别与中尺度注浆通道重建算法,并结合大尺度注浆扩散模型,构建多尺度渗透注浆扩散半径预测模型。首先,基于粗粒土CT断面图像,采用颗粒几何特征识别算法(GIM)识别颗粒的椭圆度、粗糙度、长轴倾角以及粒径参数;而后依据这些识别参数,结合孔隙率和级配,通过中尺度注浆通道重建算法(GRM)建立渗流通道模型;基于该模型,联合运用多场耦合有限元(FEM)与蒙特卡洛法(MC),获得具有统计意义的中尺度渗透注浆模型;通过渗流速度将中尺度渗透注浆模型与大尺度注浆扩散模型耦合,建立多尺度渗透注浆扩散半径预测模型。通过与试验结果对比,验证预测模型的合理性(误差小于10%)。最后,采用该模型系统研究椭圆度、粗糙度、粒径、孔隙率、长轴倾角、流性指数和浆液平均黏度对注浆扩散半径的影响,大小关系为:粒径>浆液黏度>长轴倾角>流性指数>孔隙率>椭圆度>粗糙度,对应的皮尔逊相关系数依次为0.5,-0.374,-0.238,-0.188,0.161,-0.036,-0.019;通过对浆液扩散过程分析,发现堆积颗粒几何特性对浆液扩散的影响机制主要包括"孔喉约束"、"惯性阻力"、"通道宽度"以及"流固界面"效应。
注气加载路径对增压式真空预压法加固吹填软土的效果分析

采用增压式真空预压法加固处理吹填软土时,其加固效果会受到注气压力和注气时间的影响。利用不同注气压力和注气时间组合条件的室内模型试验,研究注气加载路径对增压式真空预压法加固吹填软土的效果影响,试验中考虑恒压力-恒时间、恒压力-变时间、变压力-恒时间以及变压力-变时间4种注气加载路径。试验结果表明,增压式真空预压法对土体的加固效果总是优于常规真空预压法,且当采用变压力-变时间的注气加载路径时,土体的加固效果最佳。与恒压力-恒时间的注气加载路径相比,采用变压力-变时间的注气加载路径可使土体的表面沉降增大9.25%,排水量增大9.35%,平均含水率降低13.91%,平均十字板剪切强度增大20.59%。注气压力和注气时间的逐级递增可有效地防止黏粒向排水板处聚集,促使排水板与增压板之间土体孔隙数量的增多,增大土体的渗透性,提高深层土体的加固效果。
硫化亚铁改性生物炭对水中Cr(Ⅵ)的去除机理研究

本研究采用Fe~(3+)和S~(2-)共浸渍剩余污泥后,热解制备硫化亚铁/生物炭复合材料(MBC),考察了MBC的制备条件及其对Cr(Ⅵ)的去除效果,并采用SEM、TEM、XRD和XPS等对材料进行表征,探讨去除机理.结果表明:选择污泥作为热解碳源和载体,掺入Fe~(3+)和S~(2-)后,可在较低的热解温度(500 ℃)下制备出性能优良的除Cr(Ⅵ)材料;酸性条件有利于MBC对Cr(Ⅵ)的去除,当pH值为2~4时,2.5g/L的MBC对浓度为50mg/L以下的Cr(Ⅵ)去除率高达99%以上;MBC+NaOH(pH=7.8)组合工艺可彻底将溶液中的总Fe和总Cr去除,反应后生成的沉淀较紧实,出水无色透明.表征结果表明,纳米硫化亚铁及氧化铁颗粒成功负载于污泥生物炭上,并以半透明膜的形式包覆在材料表面;复合材料中的Fe~(2+)、Sn 2-和C=O均可作为电子供体将大部分Cr(Ⅵ)还原,并形成C-O-Cr、C=O-Cr等络合物,剩余少量Cr(Ⅵ)可通过吸附作用被去除,即MBC对Cr(Ⅵ)的去除机制主要为化学还原、静电吸附和络合作用,且还原过程起着关键作用.
微塑料与双酚A联合下鲤鱼生物积累及氧化应激效应

为了阐明微塑料(MPs)对双酚A(BPA)在鱼体内分布和生物积累的影响,以及两者之间交互的毒理效应,选用黄河鲤鱼为模型生物,分析0.5 μm聚苯乙烯微塑料(PS-MPs)与BPA联合下鲤鱼不同组织中PS-MPs和BPA的富集特征、组织病理及抗氧化酶活性.结果表明:暴露21d后,鲤鱼各组织中PS-MPs的富集量均为肠道(55.70%)>鳃(31.53%)>大脑(7.76%)>肝脏(5.01%).与BPA处理相比,BPA+MP20处理中鳃、肝脏、肠道和大脑中的BPA浓度分别增加4.28%、1.66%、2.06%和4.85%;BPA+MP100处理分别增加11.88%、15.18%、3.15%和10.54%,表明PS-MPs的存在显著增加了BPA在鲤鱼各组织中的积累,且各组织中BPA积累量随PS-MPs浓度的增加而增加,其中肝脏中BPA积累量对PS-MPs浓度依赖性更强.相较于对照处理,单一BPA或MPs与BPA联合作用均引起鲤鱼各组织出现不同程度炎症细胞浸润,并诱导各组织中的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽(GSH)活性及丙二醛(MAD)含量增加.然而,BPA与高浓度PS-MPs联合作用下,鲤鱼通过诱导增加肠道和肝脏中SOD和GSH活性,降低MAD含量,减缓MPs和BPA对鲤鱼的复合毒性效应.
基于CFD模拟的无叶式吸鱼泵水动力特性分析

以一种新型无叶式吸鱼泵为研究对象,分别选取影响吸鱼泵模型样机水动力性能的多个参数,重点分析不同结构参数对无叶泵泵体结构内部的流场分布和水动力性能的影响。研究结果表明:无叶式吸鱼泵的泵体在射流间隙区域有高于注水口2.8~3.5倍的流速,在高流速区域的影响下,获鱼入口处产生低压区,使得此处流量倍增,无叶式吸鱼泵取得良好的吸鱼获鱼效果;随着泵体的射流开口逐渐增大,无叶式吸鱼泵的流量约提高2.1%,扬程约提升约1.5%;随着泵体导叶倾角的增大,无叶式吸鱼泵的扬程和流量产生小范围波动;若无叶式吸鱼泵的注水开口增加30%,则其流量将提升1.72倍,扬程约提升2.22倍。相比传统鱼泵,新型无叶式吸鱼泵具有结构简单轻便、作业稳定和负压区吸力大等优点,能降低劳动强度,提高水产养殖渔获的起捕效率;同时,利用柯恩达效应在泵体内部设计一种新型弧形导叶结构,有助于减轻射流出口对鱼体的切割伤害,降低鱼类损伤率。
气体FPSO上部模块火灾场景数值分析

针对火灾情况下的温度变化问题,以气体FPSO平台为例,选取该海域常见海况,研究不同风速、风向下的喷射火模拟。采用基于流体动力学(CFD)的火灾动态模拟(FDS)软件进行喷射火模拟,研究喷射火场景下平台上部模块的火场及温度场分布规律,并探寻不同风速、风向对火场的分布规律影响。对火焰形态进行研究发现,火焰沿风向飘移,当喷射火为垂直喷射火时,火焰作用于甲板上的面积与风速大小成反比。对温度场进行研究发现,温度场的分布与火焰的分布规则基本一致,甲板上的高温区域位于泄漏口上方甲板顺风向的位置,且风速越大,高温区域距离泄漏口在甲板投影的位置越远。由于风速大会加快结构与外界的热交换,因此,风速越大,甲板上的温度场面积越小,最高温度越低。模拟结果对于气体FPSO上部模块发生喷射火灾时的消防与救灾抢险具有指导意义。
山西典型旱地玉米产量及水分利用效率对长期不同施肥模式的响应

为明确旱地玉米产量和水分利用效率对长期不同施肥措施的响应,有效指导旱地合理施肥,在山西寿阳半湿润偏旱区开展30 a长期定位施肥试验,设4个单施氮磷化肥处理(N_1 P_1 M_0,N_2 P_2 M_0,N_3 P_3 M_0,N_4 P_4 M_0)、3个氮磷化肥和有机肥配施处理(N_2P_1M_1,N_4P_2M_2,N_3P_2 M_3)、1个单施有机肥处理(N_0 P_0 M_6),以不施肥(N_0 P_0 M_0)为对照,分析了近3年(2019-2021年)玉米产量及其构成、玉米水分利用效率及其地力贡献率的变化特征。结果表明:随着肥料投入量的增加,不同降水年型下,单施氮磷化肥处理玉米产量及其构成因素(穗数、穗粒数及百粒重)均为先增加后降低的趋势,其中,N_2P_2M_0处理表现最优,即氮、磷施用量分别为120 kg·hm~(-2)和75 kg·hm~(-2)。与单施化肥相比,有机无机肥配施处理玉米平均增产32.7%,产量变异系数下降了6.1%。水分利用效率对施肥措施的响应与玉米产量表现出相同的趋势,与单施化肥相比,有机无机肥配施处理水分利用效率增加33.0%。水分利用效率与玉米产量和土壤有机质含量呈显著正相关关系,与生育期耗水量呈极显著负相关关系。当土壤有机质含量大于25 g·kg~(-1)时,水分利用效率的地力贡献力降低。综上可知,有机无机肥配施可以提高水分利用效率,保障玉米高产稳产,是山西旱地玉米最佳施肥模式。
基于QPSO的非壅塞固体冲压发动机一体化优化

为了对非壅塞固体冲压发动机性能进行充分优化,建立了相应的内外弹道一体化优化设计数学模型。首先构造了新的非壅塞固体冲压发动机性能预示框架。而后在此基础上,采用量子粒子群优化方法(quantum particle swarm optimization,QPSO),以巡航段和无动力下降段的总射程为优化目标,在满足推力约束的前提下,对冲压发动机的喷管喉径、进气道入口和喉部面积以及飞行攻角进行一体化优化。仿真结果表明:采用QPSO方法优化后的弹道射程较仅优化飞行攻角的方案提升18.65%,证明了一体化优化的有效性,为非壅塞固体冲压发动机的设计提供了理论基础。
基于属性访问策略的批量零知识身份认证方案

隐私保护技术主要有属性基加密、同态加密、多方安全计算等。针对属性基加密的访问控制中双线性映射耗时问题、同态加密难以非公开地验证明文计算的结果问题以及多方安全计算需要可信第三方等问题,提出了一种基于属性访问策略的批量零知识身份认证方案。该方案是基于Aurora协议提出的,具有良好的抗量子攻击计算潜力;所提方案引入合成证明者,其作用是将各个用户生成的证明合成一个证明以减轻证明者和验证者计算开销,且设计了找出未通过认证用户的查找算法。最后对所提方案进行了安全分析、可行性分析并与其他方案进行了对比分析。经过分析该方案中验证者的时间复杂度可维持在O(n)。
贵州省北盘江流域喀斯特石漠化变化特征及治理成效分析

量化喀斯特区自2008年启动石漠化综合治理工程以来的成效,旨在为新一轮治理工作提供参考。基于贵州省北盘江流域2010年、2019年两期石漠化数据,通过计算转移矩阵,探讨该流域石漠化变化特征和治理成效。结果表明:①流域石漠化以轻度和中度为主,整体上呈北-中-东部重,西部轻,东南部少的空间格局。②2010-2019年间,石漠化面积减少1 071.89 km~2,占域内喀斯特面积比例从41.14%降至33.20%;中、重度石漠化面积降幅较大,在北部、东部明显减少;石漠化变化类型分布以稳定型为主,改善型次之,退化型面积较少且分布零散。③从坡度看,石漠化集中分布在5° ~25°范围,在25° ~45°坡度范围减少幅度较大;从海拔看,中、重、极重度石漠化面积在各海拔梯度均减少。研究时段内,石漠化治理以植被恢复为主,多种治理模式并存,取得显著成效。
HPLC指纹图谱结合一测多评法的睡莲花药材质量分析

建立睡莲花药材HPLC指纹图谱及7种成分一测多评的含量测定方法。采用如下色谱条件建立HPLC指纹图谱:Phenomenex Gemini NX-C_(18)(250 mm × 4.6 mm,5 μm)色谱柱,流动相乙腈-0.2%磷酸水溶液梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温30 ℃,检测波长266 nm。对数据进行相似度分析、主成分分析和聚类分析。同时以没食子酸为内参物,建立没食子酸甲酯等6种成分的相对校正因子。结果显示17批睡莲花药材与参照图谱S16的相似度在0.901~1.000之间,并明确了11个共有峰,对7个共有峰进行了指认;2批市售图谱与S16图谱相似度为0.568和0.730,说明栽培和野生睡莲花药材与市售样品之间化学信息差异较大。主成分分析、聚类分析法、偏最小二乘-判别分析结果证明了这一结论。一测多评结果显示,没食子酸甲酯、睡莲酚、老鹳草素、鞣花酸、烟花苷和1,2,3,4,6-五没食子酰葡萄糖的相对校正因子分别为0.965 0、0.974 0、1.201 3、0.175 4、1.160 3、2.117 3,RSD分别为0.37%、0.38%、0.32%、1.76%、0.37%和0.08%(n= 8)。一测多评法测定结果与外标法测定结果接近。建立的HPLC指纹图谱结合一测多评含量测定法简便可行,在部颁标准的基础上为睡莲花药材质量控制方法的提升提供了参考依据。
不同剂量利妥昔单抗治疗特发性膜性肾病的疗效及安全性比较

该研究为回顾性队列研究。选取2020年3月至2022年3月于吉林大学第一医院肾病科住院期间确诊为特发性膜性肾病(idiopathic membranous nephropathy,IMN)并单独接受利妥昔单抗(rituximab,RTX)治疗满1个疗程的患者,按照不同给药方法将其纳入1 g标准治疗组(每次1 g,每2周1次,共2次)和375 mg/m~2实验治疗组(每次375 mg/m~2,每3周1次,共3次),比较不同剂量RTX治疗IMN的疗效及安全性,为优化临床治疗方案提供参考。疗程结束后均规律随访≥9个月且资料完整。最终69例患者纳入统计分析,年龄(51.7±11.8)岁,男性46例(66.7%)。1 g标准治疗组31例,375 mg/m~2实验治疗组38例。1 g标准治疗组中初治比例高于375 mg/m~2实验治疗组(87.1%比65.8%,χ~2=4.174,P=0.041)。两组患者一般资料、临床特征及基线实验室指标差异均无统计学意义(均P>0.05)。治疗后3个月时,共22例(31.9%)患者发生缓解,其中1 g标准治疗组9例(29.0%)、375 mg/m~2实验治疗组13例(34.2%)(χ~2=0.211,P=0.646);6个月时,共30例(43.5%)患者发生缓解,其中1 g标准治疗组12例(38.7%)、375 mg/m~2实验治疗组18例(47.4%)(χ~2=0.521,P=0.470);9个月时,共38例(55.1%)患者发生缓解,其中1 g标准治疗组18例(58.1%)、375 mg/m~2实验治疗组20例(52.6%)(χ~2=0.204,P=0.652)。9个月时1 g标准治疗组和375 mg/m~2实验治疗组患者24 h尿蛋白量较基线值分别下降了7.93(6.24,8.46)g和7.45(5.66,8.67)g,血清白蛋白较基线值分别升高了16.4(15.5,17.5)g/L和15.5(9.0,15.8)g/L(均P<0.05)。Kaplan-Meier生存分析结果显示,两组磷脂酶A2受体抗体滴度降至<5 RU/ml的时间差异无统计学意义(Log-rank χ~2=3.653,P=0.056)。1 g标准治疗组发生23起非严重不良反应事件,累及患者16例;375 mg/m~2实验治疗组发生10起非严重不良反应事件,累及患者10例;375 mg/m~2实验治疗组安全性优于1 g标准治疗组(Fisher值=8.593,P=0.015)。使用RTX 375 mg/m~2方案和1 g标准方案治疗IMN均能有效缓解蛋白尿、升高血清白蛋白;相比1 g标准治疗方案,375 mg/m~2治疗方案不良反应发生率较低。
叶片排列角度对三螺旋静态混合器混合效果的影响

三螺旋结构静态混合器是一种新型的多螺旋流道静态混合器,其扭旋元件能够将混合管内流体分成多股支流,产生相反的螺旋流动,促进流体混合,为探究每个扭旋元件相邻叶片的排列角度对混合效果的影响规律,利用计算流体力学(CFD)中的Fluent软件,在低雷诺数状态下,对5种静态混合器进行数值模拟。结果表明,在低雷诺数状态下,每个扭旋元件相邻叶片间夹角θ在0° ~60°范围内变化时,叶片对流体的切割、分流作用不同,随着θ的减小,混合效果增强;流体流经θ =0°的静态混合器3个扭旋元件时,分离强度下降至0.073,达到较好的混合效果;当θ =0° ~30°时,静态混合器能耗随着θ增大而降低,当θ =30° ~60°时,静态混合器能耗变化较小。