mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
老化秸秆生物炭对诺氟沙星吸附特性的研究

为研究老化秸秆生物炭的性质及对水中诺氟沙星的吸附特性,本研究将新鲜生物炭进行自然老化、冻融循环老化和高温老化,通过元素分析、扫描电镜和红外光谱分析老化前后生物炭的组成和结构特性变化,研究老化生物炭对诺氟沙星的吸附机理以及pH、离子类型和离子浓度对吸附效果的影响。结果表明:不同老化方式均使生物炭的C元素含量降低,O元素含量显著增加,极性增加,芳香性降低,其中高温老化影响最大。高温老化使生物炭表面的-OH和C=C明显减少,冻融循环老化使-OH数量增加,自然老化对生物炭表面官能团影响较小。老化使生物炭表面破损、孔道塌陷,生物炭上的吸附点位被阻塞,不利于对诺氟沙星的吸附。老化前后生物炭对诺氟沙星的吸附更符合准二级动力学模型,等温吸附拟合发现,Langmuir模型能更好地拟合诺氟沙星在生物炭上的吸附过程。自然老化、冻融循环老化和高温老化分别使生物炭的吸附量降低了5.50%、7.70%、14.80%;在背景液pH 3.0~11.0范围内,老化前后生物炭对诺氟沙星的吸附量随pH增大先升高再降低,当pH为7.0时,吸附量达到最大值。阳离子价态越高,离子浓度越大,老化后生物炭对诺氟沙星的吸附量越小。研究表明,老化对生物炭的理化性质和吸附抗生素的能力均有影响,因此在使用生物炭去除目标污染物时需要考虑环境因素的影响。
龙眼微管蛋白家族成员全基因组鉴定及其在龙眼体胚发生早期的表达模式

为研究微管蛋白(tubulin)家族成员在龙眼体胚发生早期的表达模式,基于龙眼基因组数据库,采用生物信息学方法对龙眼tubulin家族蛋白理化性质、系统进化关系、基因扩张、进化选择模式、染色体分布、基因结构、蛋白保守基序和启动子顺式作用元件进行分析.基于龙眼体胚发生早期转录组数据库,分析tubulin家族成员在体胚发生早期的表达模式,并采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)技术进行验证.结果表明:龙眼tubulin家族共有15个成员,其中,α-tubulin类型成员6个, β-tubulin类型成员8个,γ-tubulin类型成员1个(TUBG2),所有成员均包含tubulin和tubulin_C两个保守结构域.同一类型tubulin家族成员间的亲缘关系较近,不同类型间的亲缘关系较远.龙眼tubulin家族15个成员分布在10条染色体上,氨基酸数目为197~473个,分子质量为21.88~53.25 ku,等电点为4.44~5.67,为酸性蛋白.龙眼tubulin家族基因外显子数目为3 ~11个,其编码的蛋白具有高度保守的基序.龙眼tubulin家族基因启动子区域存在光、激素、细胞周期、分生组织和抗逆境胁迫等响应元件.对tubulin家族基因在龙眼体胚发生早期的表达模式进行分析发现,龙眼tubulin家族大多数成员在体胚发生早期呈下调表达趋势,在胚性愈伤组织阶段的表达量高于球形胚阶段.以上结果表明,龙眼tubulin家族成员高度保守,且在胚性愈伤组织中大量累积,可能在龙眼胚性愈伤组织的胚性维持中发挥重要作用.
木质素的高附加值及在重金属处理上的研究进展

综述了木质素在不同改性制备方法下的结构特点,阐述了不同结构下木质素特有的功能、形态,以及近年来国内外木质素类吸附剂反应机理和结构特点,重点介绍了官能团改性木质素材料、木质素碳材料及纳米木质素材料在重金属吸附方面的应用及研究。最后,总结了木质素基材料在处理重金属技术上存在的挑战,展望了该材料未来的发展方向,以期在实际应用中充分结合现实因素和各种改性方法的适用性,选择合适的木质素基材料来实现重金属的高效吸附去除。
aMn-bCu/Y催化剂协同臭氧催化氧化降解甲苯

采用浸渍法合成了一系列不同Mn、Cu负载量的aMn-bCu/Y催化剂,在常温下研究了其协同臭氧催化氧化降解甲苯的性能。BET、XRD、NH_3-TPD、H2-TPR、XPS结果表明,Mn、Cu负载量对催化剂的比表面积、结晶相、表面酸性、还原性质和表面金属化学价态有着显著影响,其中18Mn-6Cu/Y催化剂(即Mn、Cu质量分数为18%,6%),甲苯降解性能最优,归因于其高度分散的MnO_x物种、适宜的酸性、氧化还原能力强、晶格氧流动性好及丰富的Mn~(4+)粒子。常温下,协同臭氧催化氧化甲苯反应6 h,18Mn-6Cu/Y催化剂的甲苯转化率可达98%,CO_2选择性为82.1%,而其它负载量催化剂则呈现不同程度的降低。
基于数字岩心的致密砂岩微观孔喉结构定量表征

微观孔喉结构是决定致密砂岩储层物性的内在因素,定量描述微观孔喉结构特征可以为致密砂岩储层质量表征提供依据。但致密砂岩储层微纳米孔喉发育,微观非均质性强,常规实验手段难以准确地确定孔喉特征参数。在高精度数字岩心图像的基础上(以SEM-Maps扫描图像为例,分辨率为10 nm),建立致密砂岩多孔介质模型,研究形成了自适应孔喉识别与提取方法、基于图像形态学算法的孔喉分割方法、孔喉结构特征参数计算方法,实现了基于扫描图像的致密砂岩微观孔喉结构定量表征。选取3块红河油田长8储层典型井致密砂岩岩样,定量计算孔喉特征参数,分析不同岩样的孔喉结构差异,结果表明:岩样的宏观物性与微观孔喉结构特征密切相关,孔喉半径越大、数量越多、配位数越高、连通性越好,岩样的渗透率等宏观物性也越好。
改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法

针对传统钢材表面缺陷检测方法存在检测效率低、检测精度差等问题,提出一种基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法。首先使用GhostBottleneck结构替换原YOLOv5网络中的C3模块和部分卷积结构,实现网络模型轻量化;其次在Backbone部分引入SE注意力机制,对重要的特征通道进行强化;最后针对数据集特点在网络中增加一个检测层,强化特征提取能力,并在Neck部分增加特征融合结构,使用DW卷积替换部分标准卷积以减少运算量。实验表明,改进的YOLOv5s-GSD算法,模型体积减少了10.4%,在测试集上的mAP值为76.8%,相比原YOLOv5s网络提高了3.3%,检测精度和速度也明显高于一些主流算法。相比传统的钢材表面缺陷检测方法,提出的算法能够更加准确、快速地检测出钢材表面缺陷的种类和位置,并且具有较小的模型体积,方便于在移动端的部署。
埋深对深部煤层气储层物性及开发效果的影响--以鄂尔多斯盆地东南缘延川南区块为例

基于鄂尔多斯盆地东南缘延川南区块室内实验数据和开发数据,研究埋深对煤层气储层物性、开发效果及煤层气富集高产的影响,提出了深部煤层气储层富集高产区定量评价指标和计算公式。结果表明:埋深越大,煤层气越富集,研究区最大镜质组反射率随着埋深增加而增大,古地温随埋深增加持续升高,因此生烃能力随着埋深(古地温)增加持续增加,再加上高温热液烘烤,该区古地温明显高于正常值,利于煤层气大量生成,导致研究区CH_4含量随埋深增加而增加。埋深对煤层气井产量具有双重影响,储层渗透率随埋深增加呈负指数降低,当埋深达到1 500 m左右时,渗透率降至约为0.1 mD;但吸附时间随埋深增加而降低,即埋深越大,解吸效率越高,这是深部煤层气开发的有利因素。利用含气量、渗透率和吸附时间3个参数计算的产气指数表明,其与单井产量具有良好的相关性,能够对研究区煤层气富集高产区进行有效预测;研究区产气指数随埋深先增加后降低,在埋深为1 100 m附近达到最高,为最有利开发区。
几个$h$-预不变凸函数的分数阶积分不等式及在数值积分中的应用

构造了一个带参数的Riemann-Liouville分数阶积分恒等式,得到几个关于$h$-预不变凸函数的带参数的分数阶积分不等式。当参数取特殊值时,分别得到了“中点型”“梯形型”和“Simpson型”积分不等式。利用构建的不等式得到了几个经典数值积分的误差估计式。
一株烟用产纤维素酶菌株的筛选、鉴定及酶学特性研究

【目的】从不同品种烟叶原料中分离筛选高产纤维素酶细菌菌株,为提高烟叶原料使用价值提供优秀菌种资源。【方法】采用稀释涂布法从37份片烟样品中分离纯化菌株,利用刚果红染色法结合摇瓶复筛进行筛选,测定菌株纤维素酶活性,通过形态学观察与16S rRNA序列鉴定功能菌的系统发育学地位,并对功能菌所产纤维素酶进行酶学性质研究。【结果】筛选到1株烟用纤维素酶活性高的菌株FX-1,其在37 ℃发酵48 h纤维素酶酶活力最高,达56.261 U·mL~(-1)。FX-1菌体呈杆状,可产芽孢,革兰氏阳性,其16S rRNA序列与Bacillus subtilis相似度最高(100%),系统发育树中与枯草芽孢杆菌位于同一分支中,初步鉴定为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)。通过酶学性质分析,酶反应的最适温度为60 ℃,最适pH为5.0,在温度30~55 ℃或pH值3.0~7.0保温30 min后仍有较高活力,相对酶活有90%以上,具有良好的热稳定性和耐酸能力。【结论】从37份片烟样品中筛选获得1株高产纤维素酶菌株FX-1,初步鉴定为枯草芽孢杆菌。FX-1所产纤维素酶的反应条件较宽,酶学性质稳定,在烟草行业中具有良好的产业化开发利用前景。
信号肽筛选优化提高耐热α-环糊精酶在枯草芽胞杆菌中的表达

【目的】探索嗜热α-环糊精葡萄糖基转移酶(α-CGTase)在枯草芽胞杆菌(Bacillus subtilis RIK1285)中的高效胞外表达条件。【方法】以来源于枯草芽胞杆菌的173种信号肽为基础构建信号肽文库,筛选获得9条表达效率更高的信号肽,其中citH信号肽引导分泌效率最高。在此基础上,为进一步优化α-CGTase的分泌表达,对信号肽citH的Gly2、Asn3及Thr4进行饱和突变,并比较不同突变体的引导分泌效率。【结果】突变体G2R-N3K-T4LCGT的引导分泌效率最高,重组枯草芽胞杆菌的胞外α-CGTase活力高达(14.2±0.11)U·mL~(-1),相比未突变信号肽[(9.6±0.29)U·mL~(-1)],分泌效率提高了47.9%;是野生菌株嗜热地芽胞杆菌Geobacillus caldoxylosilyticus.CHB1(0.66 U·mL~(-1))的21.5倍。重组α-CGTase的最适反应pH值为6.0,最适反应温度为60 ℃,在50 ℃以内稳定; Mg~(2+)、 Ca~(2+)对α-环糊精酶活性具有一定的激活作用。【结论】信号肽对环糊精酶在芽胞杆菌中的高效表达具有重要影响,为外源蛋白在芽胞杆菌中的表达提供一定借鉴。
电致发光器件的复合开关电路驱动技术

设计了一种柔性电致发光(EL)器件驱动电源的复合开关电路。EL器件表现为容性负载,造成其交流驱动电源开关电路中晶体管开通瞬间很大的尖峰电流而易烧毁,降低了驱动电源可靠性。因此使用瞬时电流容量大的可控硅(SCR)充当驱动电源电路的主开关管,在其阳极-阴极两端并联MOS管延迟导通/关断,起到分流和短接可控硅的作用,从而使可控硅在开通之后能够关断。适当调节MOS管延迟开关时间错开尖峰电流且使两种开关管的温升相等或相近,进一步提高这种可控硅-MOS管复合开关电路的可靠性。
基于卷积自编码生成式对抗网络的高分辨率破损图像修复

目的破损图像修复是一项具有挑战性的任务,其目的是根据破损图像中已知内容对破损区域进行填充。许多基于深度学习的破损图像修复方法对大面积破损的图像修复效果欠佳,且对高分辨率破损图像修复的研究也较少。对此,本文提出基于卷积自编码生成式对抗网络(convolutional auto-encoder generative adversarial network, CAE-GAN)的修复方法。方法通过训练生成器学习从高斯噪声到低维特征矩阵的映射关系,再将生成器生成的特征矩阵升维成高分辨率图像,搜索与待修复图像完好部分相似的生成图像,并将对应部分覆盖到破损图像上,实现高分辨率破损图像的修复。结果通过将学习难度较大的映射关系进行拆分,降低了单个映射关系的学习难度,提升了模型训练效果,在4个数据集上对不同破损程度的512 × 512 × 3高分辨率破损图像进行修复,结果表明,本文方法成功预测了大面积缺失区域的信息。与CE(context-encoders)方法相比,本文方法在破损面积大的图像上的修复效果提升显著,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)值最高分别提升了31.6 %和18.0 %,与DCGAN(deep convolutional generative adversarial network)方法相比,本文方法修复的图像内容符合度更高,破损区域修复结果更加清晰,PSNR和SSIM值最高分别提升了24.4 %和50.0 %。结论本文方法更适用于大面积破损图像与高分辨率图像的修复工作。
融合参考先验与生成先验的老照片修复

目的修复老照片具有重要的实用价值,但老照片包含多种未知复杂的退化,传统的修复方法组合不同的数字图像处理技术进行修复,通常产生不连贯或不自然的修复结果。基于深度学习的修复方法虽然被提出,但大多集中于对单一或有限的退化进行修复。针对上述问题,本文提出一种融合参考先验与生成先验的生成对抗网络来修复老照片。方法对提取的老照片和参考图像的浅层特征进行编码获得深层语义特征与潜在编码,对获得的潜在编码进一步融合获得深度语义编码,深度语义编码通过生成先验网络获得生成先验特征,并且深度语义编码引导条件空间多特征变换条件注意力块进行参考语义特征、生成先验特征与待修复特征的空间融合变换,最后通过解码网络重建修复图像。结果实验与6种图像修复方法进行了定量与定性评估。比较了4种评估指标,本文算法的所有指标评估结果均优于其他算法,PSNR (peak signal-to-noise ratio)为23.69 dB,SSIM (structural similarity index)为0.828 3,FID (Frechet inception distance)为71.53,LPIPS (learned perceptual image patch similarity)为0.309),相比指标排名第2的算法,分别提高了0.75 dB, 0.019 7, 13.69 %, 19.86 %。定性结果中,本文算法具有更好的复杂退化修复能力,修复的细节更加丰富。此外,本文算法相比对比算法更加轻量,推断速度更快,以43.44 M的参数量完成256 × 256像素分辨率图像推断仅需248 ms。结论本文提出了融合参考先验与生成先验的老照片修复方法,充分利用了参考先验的语义信息与生成模型封装的人像先验,在主观与客观上均取得了先进的修复性能。
Seq2Seq模型的短期水位预测

为有效预测未来一定时间内的连续水位,提出了基于序列到序列(Seq2Seq)的短期水位预测模型,并使用一个长短期记忆神经网络(LSTM)作为编码层,将历史水位序列编码为一个上下文向量,使用另一个LSTM作为解码层,将上下文向量解码来预测目标水位序列。以流溪河为研究对象,针对不同预测长度分别建立水位预测模型,并与LSTM模型和人工神经网络(ANN)模型进行了对比。结果表明:Seq2Seq模型对连续6 h、12 h和24 h水位预测的纳什效率系数最高分别为0.93、0.90和0.85;当预测长度为6 h时,LSTM和Seq2Seq模型预测结果相似,ANN模型精度较低;当预测长度为12 h和24 h时,Seq2Seq模型相比LSTM模型和ANN模型预测效果更好,收敛速度更快。
城市化影响下区域水资源承载力评价

通过研究城市化下水资源承载力作用机理及特性,分析了城市化下水资源承载力的主要影响指标,构建了基于“量质域流冶4个维度的区域水资源承载力评价指标体系及评价模型,并应用混沌粒子群遗传算法(CPSGA)进行模型求解。以江苏省南京市为应用实例,对2015—2018年南京市水资源承载力状况进行了评价,结果表明:构建的综合评价模型应用于城市化影响下区域水资源承载力评价较为合理,CPSGA算法能够高效地优化指标权重,降低了传统评价方法进行指标赋权时的主观性,使评价结果更为科学合理。
咽鼓管功能声测法声源信号选择研究

目的探讨咽鼓管功能声测法声源频率的选择。方法以31例健康成人为研究对象,年龄20~43岁,平均26.2±2.8岁,男20例,女11例;用1~8 kHz线性扫频信号作为测试声源,统计静态情况下不同频带声源从单侧鼻腔至外耳道的声传递参数变化,初步寻找适合的声源信号频率区间;再分别用时长10秒、频率为7~9 kHz的窄带白噪声、2~20 kHz及1~8 kHz的宽带白噪声作为测试声源,分析白噪声通过单侧鼻腔至外耳道传导的声级衰减统计特性。结果伴随95%以上的有效吞咽动作,外耳道所测得的声信号时频图中同步出现一种短时宽频冲击声信号,贯穿1~10 kHz。用1~8 kHz线性周期扫频信号进行测试可见,3 kHz以下的频段相对易受噪声干扰,6.3~8 kHz频带区间传导稳定性差;用三组白噪声作为声源信号测试发现,90%以上吞咽产生的短时冲击噪声在对应声源频带上的声功率级至少超过了测试信号基线值5 dB以上。结论咽鼓管功能声测法采用7~8 kHz作为声源信号传导稳定性较差,宽频和相对窄带白噪声信号易受吞咽噪声干扰;咽鼓管功能声测法声源信号较为合适的测试声源频段为3~6 kHz。
南水北调中线工程调水前后汉江中下游干流水质变化特征

收集2013—2020年汉江中下游区11个典型断面水环境数据,采用单因子指数法、综合污染指数法以及水污染指数法,分析了南水北调中线工程调水前后11个断面水质指标的变化特征及其成因。结果表明:调水后汉江中下游区11个典型断面的月尺度污染指数呈不同程度的增大,其中罗汉闸和新沟闸污染较为严重;各断面的水质超标次数均增加,水体污染程度加重;TN是汉江中下游各监测断面的主要污染物;TP、COD_(Mn)和NH_3-N水质污染自中游至下游沿程呈加重趋势,下游新沟闸断面污染最为严重。除受调水影响之外,汉江中下游水质变化还受到水利枢纽、点源和非点源污染等因素的综合影响。
28 V低压直流载波通信系统的增益特性研究及系统实现

重点分析了搭载通信节点的直流信道的高频传输特性与阻抗特性,指出实际物理传输信道的特性是影响信号传输增益、有效传输距离及可靠性的关键,并利用信道结构的电路解析模型推导给出了不同通信节点配置情况下的高频信号传输增益计算式。在此基础上,搭建了总传输距离为8 m的多节点直流载波通信实验平台,分别在1 MHz双节点与2 MHz多节点传输工况下验证了分析所得的信道传输特性的正确性与有效性,最终实现了28 V/100 W的直流功率与通信速率为115.2 kbit/s、零误码率的信号同步传输。
基于集中-分散交易机制的多产消者两阶段鲁棒优化模型

针对产消者参与电力市场交易过程中的不确定性,提出一种多产消者两阶段鲁棒集中-分散交易模型。考虑产消者之间可进行点对点分散交易,建立多产消者集中-分散市场交易模型;考虑光伏出力不确定性对交易策略的影响,构建多产消者两阶段鲁棒市场交易模型;采用Nash谈判法实现多产消者合作剩余的公平分配。仿真算例验证了所建模型的有效性。
高压电抗器绕组和铁芯机械故障的混沌特性分析与特征识别

首先,根据Kolmogorov熵判断高压并联电抗器振动信号的混沌特性,在证明其具有混沌特性的基础上重构振动信号,分析不同电压等级、不同故障类型和故障程度下振动信号相轨迹的变化规律。然后,将最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵、关联维数作为一组混沌指标定量计算和表征高压并联电抗器绕组和铁芯发生机械故障前、后振动信号混沌特性。最后,利用多混沌指标构建特征空间进行故障识别,并与已有的高压并联电抗器故障识别方法进行对比验证多混沌特征空间识别故障的优越性。分析结果表明,多混沌特征空间能够准确实现无监督在线故障识别,其准确率比已有方法至少高5%。
兼具抗同步误差和耐高阻能力的直流配电网单极接地故障测距方法

针对已有双端故障测距方法的缺陷,基于RL线路时域微分方程建立双端故障测距模型,利用移动数据窗和最小距离方差计算实现双端数据自同步,降低对时误差带来的不利影响;同时构建不稳定点剔除判据,规避小量相除的运算场景。在此基础上,针对高阻接地故障,利用电压源换流器短时的零模式运行向系统注入小幅扰动,配合均值滤波算法和扩大的数据窗长提高所提方法的耐过渡电阻能力。三端环形直流配电网仿真结果表明,所提方法在考虑同步误差和过渡电阻为300 Ω的接地故障的场景下仍具有理想的故障测距效果,性能较现有RL双端故障测距方法有了明显提升。所提方法对采样频率需求较低,在配电网中具有良好的应用前景。
基于对偶原理的三相五柱式Sen变压器准稳态模型

为了进一步研究不同铁芯结构的Sen变压器(ST)的外部特性,提出了一种基于对偶原理的三相五柱式ST准稳态模型。首先,通过分析三相五柱式ST的磁路模型,采用对偶原理建立了考虑铁芯涡流效应和磁路耦合效应的等效计算模型。其次,根据三相五柱式ST与外接系统的电气连接关系,推导了其各绕组电压和电流的电气解析模型。综合上述模型,可得磁路与电路耦合的三相五柱式ST准稳态模型。将该模型在潮流控制方面与已有文献进行比较,在故障分析方面与MATLAB/Simulink仿真模型进行比较,结果均表明了所提模型的有效性。此外,在不平衡负载功率下比较不同铁芯结构的ST的输出电流不平衡度,结果表明三相五柱式ST更适用于不平衡负载工况。
一种具备直流故障清除能力的新型MMC子模块拓扑

当基于模块化多电平换流器(MMC)的高压直流输电(MMC-HVDC)系统直流线路发生短路故障时,传统半桥子模块存在无法通过闭锁阻断直流故障电流的问题。对此,提出一种具备直流故障清除能力的基于半桥的五电平新型子模块(FLHBSM)拓扑。FLHBSM与传统半桥子模块具有相同的控制结构,并具备了直流故障清除能力。相比其他具备直流故障清除能力的子模块拓扑,FLHBSM减少了开关器件的数量以及换流站占地面积,降低了损耗,且其控制灵活度高,在提高了MMC经济性的同时增强了其运行可靠性。同时, FLHBSM可以较好地兼容适用于半桥子模块的电容均压策略,并可根据实际需要在均压方案中择优。在MATLAB/Simulink仿真平台搭建了基于FLHBSM的双端±100 kV 21电平MMC-HVDC系统仿真模型,验证了其利用子模块闭锁模式清除直流故障的有效性。
经柔性直流接入的大规模直驱风电场等效建模与小干扰稳定性分析

含多台风机的大规模风电场经柔性直流接入交流系统的详细模型阶数过高,对小干扰稳定性分析和失稳机理研究提出了挑战。为此,建立了风电场经柔性直流接入交流系统的开环、闭环线性化状态空间模型。基于风电场开环状态空间模型及风电场节点电压电流关系,将全阶风电场模型通过单台风机动态及交流拓扑信息矩阵进行等效,并分析了风机输出功率、风机接入位置、风电场拓扑结构和风机数增加对风电场振荡模式阻尼的影响。基于风电场降阶模型构建了风电-柔性直流系统的闭环互联模型,并分析了当风机数增加时两子系统间可能存在的强动态交互作用对闭环系统小干扰稳定性的影响。研究表明当接入风机数增加时,风电场主导振荡模式阻尼降低,当接近于柔性直流整流器的一个开环振荡模式,此时模式谐振诱发强动态交互作用的发生可能导致系统失稳。
弱电网下基于DSOGI-PLL的并网换流器频率耦合阻抗建模与稳定性分析

三相电压源型换流器作为中低压直流配用电系统并网常用的接口电路,在系统运行中发挥着重要的作用。为了解决弱电网下基于双二阶广义积分器的锁相环(DSOGI-PLL)的并网换流器失稳的问题,首先建立了DSOGI-PLL的频率耦合阻抗模型,然后综合考虑多种频率耦合因素建立了并网换流器的频率耦合阻抗模型。基于此模型分析了DSOGI-PLL参数、直流电压环带宽以及电流内环带宽比对于并网换流器频率耦合特性的影响。然后推导了考虑频率耦合特性的等效单输入单输出奈奎斯特稳定判据,进而研究了各种因素对于并网换流器系统稳定性的影响。最后基于MATLAB/Simulink对频率耦合阻抗模型和系统稳定性进行了仿真验证,证明了所提频率耦合阻抗模型和理论分析的准确性。
基于图形处理器加速的电网全网拓扑分析算法

随着电网规模的扩大以及电力系统互联水平的提高,电网分析计算的计算量显著上升。图形处理器(GPU)等并行计算设备能够提高大电网分析的计算效率,但电网分析计算中的串行电网拓扑分析已经成为影响并行算法计算效率的重要因素,亟待得到加速。作为电网拓扑分析加速问题的难点,全网拓扑分析可采用并行算法进行加速。为此,提出了一种基于GPU加速的电网全网拓扑分析算法:将电力系统网架模型抽象为利于并行解耦调用的压缩数组形式;以前驱数组法为基本思想,设计了优化并行的厂站拓扑分析方法,以从电网特性中挖掘厂站间及节点间的并行性;以此为核心,提出了基于GPU加速的电网全网拓扑分析算法。算例的测试结果表明,相比传统串行算法、多核中央处理器并行算法,所提基于GPU加速的电网全网拓扑分析算法运用于规模较大的电网时能分别取得7.242倍、2.148倍的加速比,显著加快了大电网全网拓扑分析的速度,进而提高了各类电网分析计算的整体效率,具有潜在的工程应用价值。
计及异常状态和定期检修的UPFC可靠性评估

统一潮流控制器(UPFC)可用与否受其元件可靠性及检修策略的影响。根据元件突发性故障比例,提出一种计及异常状态的元件转移率计算方法,并建立计及异常状态和定期检修的UPFC状态空间模型。建立UPFC可靠性对元件故障率的灵敏度模型以确定薄弱元件,进而量化定期检修参数对UPFC可靠性的影响。根据灵敏度模型分析结果确定了UPFC薄弱元件,量化了计及异常状态和定期检修后UPFC可靠性,分析了突发性故障比例和从异常状态到故障状态比例对UPFC可靠性的影响。通过与摄动法进行比较,验证了计及定期检修UPFC可靠性灵敏度分析方法的正确性。
考虑目标充电站选择冲突的电动汽车充电引导策略

电动汽车(EV)用户对距离成本、时间成本和费用成本存在不同的偏好,在选择目标充电站时容易发生冲突;同时,不同充电站存在拥挤或空闲现象,导致单位时间盈利与设备利用均衡度较低。为此,提出了一种考虑目标充电站选择冲突的EV充电引导策略。首先,分别建立面向EV用户和充电站的快充需求模型;然后,建立EV充电冲突处理模型以及时响应用户的充电申请,减少目标充电站的选择冲突;考虑EV与充电站各自的偏好,建立双边匹配模型以实现EV充电冲突处理模型的快速求解,并得到EV充电引导策略;最后,通过实际算例验证所提EV充电引导策略的可行性与有效性。算例分析结果表明:所提策略不仅可以有效缓解充电冲突状况并均衡充电站的设备利用率,还能够有效兼顾EV用户与充电站的利益;针对不同时段的道路交通状况,所提策略均能有效适用。
孤岛运行下垂逆变器二次调频方法

为消除下垂控制引起的微电网频率静差,提出一种基于积分超前补偿环节的孤岛运行的下垂逆变器二次调频方法。采用基于组件连接法的小信号状态空间分析法对系统参数进行分析和设计,实现了逆变器之间无需通信即可消除频率静差,且提高了逆变器下垂系数的稳定范围和多并联逆变器系统的稳定性。在MATLAB/Simulink上对多并联逆变器系统进行仿真,验证了所提方法的有效性。
含混合储能的铁路10 kV配电网综合能源系统规划

针对铁路10 kV配电网多类能源的用能需求,建立一种含混合储能的铁路配电网综合能源系统规划模型。设计铁路10 kV配电网区域综合能源系统架构;针对光伏出力波动平抑需求,提出一种基于经验模态分解的光伏出力高频分量提取方法,并联合典型日负荷数据生成考虑多类光伏高频分量平抑需求的场景集。在此基础上,以等值年总成本最低为目标、混合储能和综合能源系统的运行和功率平衡为约束,建立综合能源系统优化配置模型并利用混合整数线性规划算法求解该模型。最后,以我国北方某铁路10 kV配电网为例,分析验证了混合储能接入综合能源系统在平抑分布式能源出力波动、提升系统经济效益方面的有效性。
复杂多端柔性直流电网源网限流设备协同优化配置

利用源网限流设备协同优化配置解决复杂多端柔性直流电网的故障电流抑制难题,成为相关领域的研究热点。首先,结合模块化多电平换流器(MMC)与电网的耦合程度,提出适用于复杂多端柔性直流电网的区域划分原则,以提高多端柔性直流电网限流设备参数优化的计算效率;然后,根据各区域的限流需求,结合MMC、直流变压器、限流电抗器及故障限流器等关键源网设备的限流机理,提出各区域典型限流设备的配置方案;在此基础上,对不同区域限流设备参数进行分级优化;最后,基于PSCAD/EMTDC平台搭建六端直流电网,结合具体故障限流器拓扑,仿真验证所提源网限流设备参数分级优化方法的有效性。仿真结果表明,所提方法能够实现源网设备协同限流,减轻网侧设备的限流压力,同时提高设备参数优化的计算效率。
基于最大信息系数和多目标Stacking集成学习的综合能源系统多元负荷预测

精确的多元负荷预测对于综合能源系统的能源调度与运行规划起到重要的作用。对电、热、冷负荷单独进行预测的传统方法会忽略多元负荷间的耦合关系。针对这一问题,提出一种基于多目标Stacking集成学习的多元负荷协同预测模型。引入最大信息系数对多元负荷及天气因素进行相关性分析,并提出负荷耦合形态指标来深度挖掘多元负荷间的耦合关系;将多目标回归与Stacking集成学习模型相结合,建立多元负荷协同预测模型;通过实际算例验证所提模型的有效性,算例结果表明,与其他预测模型相比,所提模型预测精度更高。
基于鲁棒随机模型预测控制的园区综合能源系统两阶段优化

可再生能源发电与负荷的不确定性给园区综合能源系统的安全准确调度带来了巨大挑战,为了提高系统调度的准确度和运行经济性,提出了一种基于鲁棒随机模型预测控制的两阶段优化调度策略。该模型考虑到园区综合能源系统中负荷预测误差分布的规律性和可再生能源出力波动的概率分布难以准确刻画的特点,分别利用随机优化和鲁棒优化处理负荷侧和发电侧的不确定性;在第二阶段的优化目标中加入协调策略以使实时优化控制变量值尽量接近日前全局优化值,从而在修正第一阶段预测误差的同时克服实时优化过程中的短视效应;通过算例对比分析证明了所提策略可以有效平衡不同优化时间尺度上的预测误差与系统短视效应所带来的经济性影响,有利于兼顾系统的经济性与鲁棒性。
考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度

针对源、荷不确定性引起的电-气互联综合能源系统非经济运行的问题,构建了考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度模型。建立了考虑电转气技术的园区电-气互联综合能源系统模型;从源、荷两侧出发,用模糊隶属度参数来表征新能源及负荷的不确定性,建立了计及风电及电、气负荷不确定性的可信性模糊机会约束模型,并通过清晰等价类转换求解模糊调度问题。算例结果表明,所提模糊优化调度模型能够在考虑源、荷双重不确定性的情况下,有效提高系统优化调度方案的可靠性与经济性。
纳米结构金电极上对氨基苯硫酚的电化学反应过程研究

本文研究了金电极上吸附对氨基苯硫酚(PATP)的电化学行为。在0.05 mol ·L~(-1)的硫酸溶液(pH = 1)中,从循环伏安图中可观察到PATP的不可逆电氧化峰。基于吸附PATP电化学氧化为4'-巯基-N-苯基醌二亚胺(NPQD)的反应机理,计算了电极表面PATP的覆盖度,并在低激光功率下通过电化学表面增强拉曼光谱进行了氧化产物表征。通过电化学线性扫描伏安法及理论模拟计算,确定了PATP电化学氧化的动力学参数,即表观反应速率常数k及传递系数α,确定了生成阳离子自由基的步骤为速率控制步骤 。
有机硅尾气焚烧工艺改进

对有机硅生产尾气特点和处理方法进行了阐述,针对某车间现有有机硅尾气焚烧工艺的缺点进行了设计改造。由微正压或常压操作改为负压操作,避免有害气体逸出;采用卧式主燃室和立式燃烬室组合L型焚烧炉,减小积灰量和占地面积;增加SNCR脱硝工艺,保证NO_x达标排放;急冷塔直接设在余热锅炉后面,保证尾气温度急冷至80℃以下,遏制二英类有害物质的生成;增设HC1吸收塔回收盐酸;在碱洗塔后增设湿电除尘器,提高脱除固、湿颗粒物的效果;优化了余热锅炉炉型,避免SiO_2在管内的沉积,实现全自动连续清灰。通过这些改进措施,既实现了资源回收利用,又降低了污染排放,做到经济效益和环境效益的统一。
经典名方中秦艽的本草考证

笔者通过查阅历代本草、医籍及方书相关记载并结合现代文献资料对《古代经典名方目录(第一批)》所载经典名方中秦艽药材的名称、基原、产地、采收加工及炮制进行系统梳理与本草考证,以期为包含秦艽药材的经典名方开发提供依据。考证后发现历代皆以秦艽为正名,此外尚有秦胶、秦瓜、秦爪、左拧根等别称。历代本草所述秦艽基原植物主要有4种,即秦艽、麻花秦艽、小秦艽和管花秦艽,其中以秦艽Gentiana macrophylla为主流。南北朝时期推崇以四川北部所产麻花秦艽、秦艽为最佳;唐代初期以陕西、甘肃交界六盘山一带所产秦艽为主流;北宋时期,形成了以管花秦艽为主的甘肃临夏、祁连山一带和以秦艽为主的陕西东部2个新产区;明清时期,秦艽逐步形成了较为丰富的基原及产区。历代采收以春秋两季采挖,经曝干或阴干处理储藏为主;炮制方式以净选切制干燥后的生品为主,此外还有炒制、酒制及牛乳制等方法。对经典名方中秦艽药材建议首选秦艽G. macrophylla,其中以甘肃、陕西所产野生品为佳,建议生品入药。同时建议后续版本《中华人民共和国药典》增加管花秦艽基原。
经典名方中黄精的本草考证

通过查阅历代本草、医书典籍和现代文献资料,对黄精药材的名称、基原、苦味黄精种类、学名演变、产地、品质评价、采收加工、炮制等方面进行了系统的本草考证,为相关经典名方的开发与利用提供参考依据。经考证可知,黄精别名众多,自《名医别录》始以“黄精”为正名。通过基原考证得出,唐代以前使用的黄精主流是黄精Polygonatum sibiricum和多花黄精P. cyrtonema,至清代增加了滇黄精P. kingianum;按形状区别,依次称为“鸡头黄精”“姜形黄精”“大黄精”。采收时间为春、秋两季,采后“蒸过晒干用”,其炮制方法主要为“九蒸九暴”。苦味黄精主要是卷叶黄精P. cirrhifolium、湖北黄精P. zanlanscianense、垂叶黄精P. curvistylum和轮叶黄精P. verticillatum,不宜入药。基于考证,建议开发以黄精为主要原料的经典名方和大健康产品时,黄精的基原和产地应该明确并固定,使用基原明确的黄精或多花黄精,并有必要深入产地进行种质调查、取样,并建立黄精种植基地,建立溯源体系,以便控制产品的质量,稳定产品疗效。黄精的炮制方法则可依据产品功能定位来确定。
牡丹花总黄酮对痛风性肾病大鼠NLRP3炎症小体及炎症因子表达的影响

目的:探究牡丹花总黄酮对大鼠痛风性肾病模型保护作用的可能机制。为治疗痛风性肾病的药物研究提供科研数据支撑。方法:使用腺嘌呤合并乙胺丁醇复制大鼠痛风性肾病模型,大鼠随机每12只分为空白组、模型组、别嘌醇组(42 mg·kg~(-1))、阳性药痛风舒片组(600 mg·kg~(-1))、牡丹花总黄酮高、中、低剂量组(TFPF,260、130、65 mg·kg~(-1));酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测大鼠血清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素- 18(IL-18)含量,酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测大鼠肾脏组织匀浆中转化生长因子-β(1 TGF-β1)、IL-1β含量;苏木素-伊红(HE)染色观察肾脏组织细胞形态变化;原位末端标记法(TUNEL)观察肾脏组织细胞DNA损伤情况;免疫组化法观察肾脏NOD样受体蛋白3(NLRP3)、胱天蛋白酶-1(Caspase-1)、IL-1β蛋白表达;蛋白免疫印迹法(Western blot)检测肾脏组织中NLRP3、Caspase-1、核转录因子-κB(NF-κB)蛋白的表达量。结果:与空白组比较,模型组大鼠血清中TNF-α、MCP-1、IL-1β、 IL-18含量均显著增加(P<0.01),模型组大鼠肾脏NLRP3、Caspase-1、NF-κB、IL-1β表达量均显著升高(P<0.01),肾组织细胞呈现胞质肿胀、细胞膜破裂,细胞核固缩断裂数量增加,模型组大鼠肾组织细胞TUNEL染色阳性率显著升高(P<0.01),大鼠肾组织匀浆中IL-1β、TGF-β1的含量均显著上升(P<0.01);与模型组比较,牡丹花总黄酮高、中剂量组可不同程度的降低大鼠血清中炎症因子TNF-α、IL-1β、IL-18含量(P<0.05,P<0.01),牡丹花总黄酮高剂量组MCP-1含量明显降低(P<0.01),牡丹花总黄酮高、中剂量组明显降低肾组织匀浆中TGF-β1含量(P<0.05,P<0.01),牡丹花总黄酮中剂量组肾组织匀浆中IL-1β含量显著降低(P<0.01);HE染色显示牡丹花总黄酮各剂量组可不同程度的改善肾小管上皮细胞状态,减轻胞质肿胀,细胞核固缩的数量;降低肾组织细胞TUNEL染色阳性率(P<0.01),肾脏细胞DNA损伤减少;抑制肾脏组织细胞中NLRP3、Caspase-1、IL-1β、NF-κB蛋白的表达(P<0.05,P<0.01)。结论:牡丹花总黄酮对痛风性肾病模型大鼠的肾脏保护作用与抑制炎症因子分泌相关,其抗炎作用机制可能是通过抑制NF-κB信号通路与NLRP3/Caspase-1通路的活化,从而下调IL-1β、IL-18等炎性因子表达、成熟及释放,遏制肾脏细胞程序性死亡的初始阶段细胞焦亡的发生,从而逆转痛风性肾病肾脏的炎症损伤。
高速潜水轴流泵固液两相流及磨损特性研究

为探讨高速潜水轴流泵输送含沙水时叶轮的磨损情况,采用Particle非均相流模型和Finnie磨损模型对高速潜水轴流泵内固液两相流进行数值模拟,揭示了不同流量和颗粒直径条件下高速潜水轴流泵叶轮流道内的两相流动规律。结果表明:在叶片压力面上,固相颗粒主要集中于出口处和靠近轮毂处;在叶片吸力面上,固相颗粒主要集中在进口处;随着流量的增大,在压力面上,固相颗粒分布范围有所减小,但是固相体积分数相对提高,导致磨损程度也相应的增大;在叶片压力面中间流线处,流量为400 m~3/h时,叶片进口和出口附近固相体积分数较大,其中叶片出口附近达到最大为26%;在轮毂流线处,叶片进口的固相体积分数在流量为300 m~3/h时最大,为20.6%,叶片出口附近的固相体积分数在流量为400 m~3/h时最大,为41.1%;随着固相颗粒粒径的增大,颗粒运动速度从23.80 m/s增大至24.89 m/s,运动轨迹向轮缘处靠近,叶片压力面出口处、轮毂处以及吸力面进口处磨损明显增大。
基于小交流信号的低压配电网中分布式光伏辅助调压控制策略

随着国内光伏产业不断发展,低压配电网中接入的分布式光伏电源的容量逐渐增多,当光照充足时配电网可能出现严重的过电压问题。分析了配电网中出现过电压现象的原因,针对配网的特点提出一种针对分布式光伏电源的辅助调压控制策略,旨在保证每台光伏电源的经济效益的同时充分发挥每台光伏电源的调压能力。所提出的控制策略在无功调节的基础上削减部分有功功率来调节电压,利用最大功率估计的方式实现光伏电源有功功率的削减控制,并通过向电网注入小交流信号来实现光伏电源间的通信和协调配合。最后算例结果验证了所提策略的有效性。
基于电压幅值对数变换的配电网三相不平衡线性潮流计算

线性潮流计算方法可为主动配电网分析与运行调控提供更好的鲁棒性与更高的效率。提出一种新的三相不平衡线性潮流计算方法。在极坐标下将三相潮流方程的电压幅值进行对数变换,然后根据三相配电网实际特点进行合理的线性近似。所提方法可以无须迭代直接计算配电网辐射状、弱环状和含PV节点3种情况的三相不平衡潮流。通过IEEE33三相不平衡算例进行了测试和比较,验证了所提方法的有效性。
海上风电机组格构式浮式基础结构优化及响应分析

面对日益严峻的环境问题,优化浮式基础结构形式成为海上风电降本增效的一大途径。对一种具有双重抗摇摆机制的新型格构式浮式基础进行结构优化,通过格构式塔架不同布置形式的参数化分析,寻找最适合格构式浮式基础的系杆布置形式,同时对优化后格构式浮式基础进行水动力响应分析,验证优化方案可行性。结果表明:在格构式系杆布置方面,斜向系杆与角柱的角度不宜设置较大;减少横杆、增大斜杆截面面积能够更有效地提升结构抗侧刚度和承载能力。优化后的浮式基础受力性能优于原格构式浮式基础,大大提高了格构式浮式基础结构的经济性,同时其各自由度上固有周期均远大于典型波浪周期,具有良好的耐波性。
660 MW梯级供热机组耦合电锅炉运行优化

基于对660 MW梯级供热机组耦合电锅炉运行特性分析,提出一种确定机组实时运行最佳经济背压的方法。试验表明控制机组主蒸汽流量和外界热负荷工况,参考最佳经济背压运行能有效增加机组的输出功率,可提高机组运行热经济性。机组梯级供热改造后,供热能力提升约440 GJ。在保证对外供热负荷不变时,梯级供热可降低发电机功率86 MW,提高机组调峰能力。在二档调峰工况对机组的经济性进行核算,发现相同热负荷下若采用电锅炉代替部分梯级供热量,电锅炉负荷每增加1 MW,机组折算标准煤耗升高约0.32 t/h。
中国能源电力碳中和实现路径及实施关键问题

结合中国经济社会和能源电力发展的现实国情,分析中国碳中和机理框架和中国能源互联网减排思路。按照全社会减排成本最优,应用综合评估模型MESSAGE研究提出中国全社会碳中和整体路径和能源电力系统转型路径,结果表明:中国2060年前全社会实现碳中和路径总体可按尽早达峰、快速减排、全面中和3个阶段推进,全社会碳排放2028年左右达峰,2060年90 %能源需求由非化石能源满足,全社会2/3的能源使用均为电能,实现能源使用体系全面转型。同时着重分析了实现碳中和过程中减排速度和节奏、电力系统平衡调节、转型成本和疏导等关键问题。
线激光清除架空线路树障时温度和效率分析

架空线路树障会引起线路跳闸故障,是线路运行的重大隐患。采用高能激光清除架空输电线路下方树障是一种安全有效的清障方式。以6种典型树木类型为研究对象,建立有限元模型,分析点、线激光作用下6种树木的温度分布规律及灼烧效率并进行了点、线激光灼烧实验。结果表明,线激光照射时,树木表面温度从光斑中心向光斑边缘急剧降低,仅在灼烧中心区域热效应明显,光斑中心温度上升速率随加热时间逐渐减缓。同样时间内,泡桐相较于其他5种树木的温度最大,15 s时最高温度达到1 259.20 ℃。激光器输出功率相同时,点激光平均灼烧速度为0.37 mm/s,线激光为5.45 mm/s,实验对比发现线激光效率为点激光效率的6.53~8.45倍,线激光平均灼烧速度明显大于点激光,此研究成果为线激光器应用于清障工作提供了重要依据。
基于VMD-GWO-ELMAN的光伏功率短期预测方法

以进一步提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性为目标,针对传统Elman神经网络权值和阈值盲目随机的缺点以及光伏输出功率信号波动性和非平稳性的特点,提出一种基于变分模态分解(VMD)和灰狼优化算法(GWO)优化Elman神经网络的光伏输出功率短期预测模型。首先,使用Kmeans算法对原始数据按天气类型进行聚类;然后,使用VMD对每一类型天气光伏输出功率数据进行分解,分别将各分解子序列输入经GWO优化的Elman神经网络进行光伏输出功率预测;最后,将各预测结果进行叠加。实例证明:该模型的预测精度有所提升。
基于t-SNE与CFSFDP算法的多源局部放电脉冲分类技术

为解决在进行多源局部放电脉冲分类时因等效时频特征分布重叠而导致的脉冲无法有效分离的问题,提出一种基于t-SNE与CFSFDP算法的局部放电脉冲分类技术。该技术首先通过一种相位同步装置同时采集放电脉冲信号与其对应的相位信息,以单一放电脉冲的时频谱图作为对象,通过t-SNE算法对频谱数据进行降维,再对降维结果进行CFSFDP聚类,最后结合由相位同步装置采集到的相位信息对不同放电脉冲的PRPD谱图进行重构进而进行下一步分析。实验结果表明,基于t-SNE与CFSFDP的方法能有效地将不同放电脉冲进行分类,结合相位同步装置重构出的PRPD谱图符合放电特征。
计及电压测量特性的MMC中高频阻抗建模及稳定性分析

在建立MMC阻抗模型时,现有研究未计及电容式电压互感器(CVT)测量特性对MMC阻抗中、高频段的影响,可能会降低柔性直流输电系统稳定性分析的准确度。以渝鄂柔直工程南通道单元为研究对象,在分析杂散电容对500 kV速饱和型CVT测量特性影响的基础上,基于多谐波线性化原理提出了一种计及CVT宽频测量特性的MMC阻抗模型建立方法。采用阻抗分析法分析当柔直换流站接入不同交流系统、运行于不同稳态工作点时,CVT宽频测量特性对柔直系统稳定性的影响。分析结果表明,在某些场景下CVT宽频测量特性将导致系统的振荡频率发生变化。通过电磁暂态时域仿真,验证了所提出的计及CVT宽频测量特性的MMC阻抗模型可提高柔直系统稳定性分析的准确度。
基于DDPG的风电场动态参数智能校核知识学习模型

随着风电渗透率的增加,电力电子化元件大量接入,风电场表现出的动态特性愈发复杂,传统的基于少量案例、解析的仿真验证方法面临挑战。以深度强化学习为代表的新一代人工智能在多领域的成功应用,为风电场动态参数智能校核提供了借鉴。在双馈风电场等值模型的基础上,基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法提出了风电场动态参数智能校核知识学习模型。该模型通过大量的仿真探索并逐步得到风电场动态参数智能校正知识,实现了基于“知识”的风电场动态参数校核。最后,基于某地风电机组实测扰动数据,利用智能体习得的参数校核知识修正风电场动态行为主导参数,并与传统启发式算法进行对比,验证了所提模型的有效性。
四苯基乙烯室温液晶发光材料的制备与表征

发光液晶兼具发光性能和液晶的有序性,作为一种具有重要应用前景的功能材料而受到研究人员的广泛关注。本工作采用离子自组装法制备了一种兼具聚集诱导发光和液晶性质的四苯基乙烯衍生物(TPE-Chol)。通过吸收光谱、荧光光谱和X射线衍射等实验对TPE-Chol的光物理性质和液晶结构进行了详细研究。实验结果表明,TPE-Chol在室温状态下具有液晶结构,并且表现出典型的聚集诱导发光行为,是一种新型室温液晶发光材料,在液晶显示等领域具有潜在的应用价值。
鄱阳湖流域水资源生态安全状况及承载力分析

为系统评估鄱阳湖流域水资源生态安全状况,基于水资源生态足迹模型计算了流域所在地市水资源生态足迹和水生态承载力,并通过水资源生态盈余和生态赤字、万元GDP水资源生态足迹及水资源生态经济协调指数评估了水资源生态压力状况。结果表明:研究区内农业用水是产生水资源生态足迹的主要类型,宜春市是产生水资源生态足迹最多的地区;各市均处于生态盈余状态,但多数地区水生态承载力有所降低;在产生水资源生态足迹的因素中,应重点关注农业用水和水污染因素;研究区万元GDP水资源生态足迹逐年降低,萍乡市和吉安市水资源的生态经济协调性下降。各市应以绿色发展为目标,注意水资源消耗强度,通过建立健全农业水价形成机制、持续加强水环境治理等措施,保障水资源的可持续利用。
三峡水库不同运行期库首水温分层特性及生态效应

为了解三峡水库库首2003—2018年的水温变化特征及其对生态环境的影响,基于庙河断面实测资料,采用LSTM-Logistic模型模拟分析了库首多年水温结构特性,并探讨了其变化对库区支流库湾水华的影响和对坝下鱼类产卵水温的影响。结果表明:LSTM-Logistic模型能较好地适用于三峡水库,准确地模拟水温的逐日变化过程;2006—2013年,三峡水库库首每年4-6月均出现了水温分层现象,从2014年开始,水温垂向差异变小,水温不分层,且春季、秋季和冬季水温升高,下泄水温进一步平坦化;三峡水库库首水温长期变暖的趋势,会使支流库湾倒灌异重流潜入深度上移,从而改变异重流倒灌形式,降低库湾水华风险;梯级水库蓄水缓解了春季下泄低温水的不利影响,但秋冬季水温的升高对中华鲟繁殖造成了进一步威胁。
WAVE25生物反应器对白细胞介素-12表达的工艺放大

目的利用WAVE25生物反应器进行白细胞介素-12(interleukin-12,IL-12)表达的工艺放大,为后期的大规模工业化生产提供参考。方法采用BIOSTAT B 10 L生物反应器和GE WAVE25 50 L生物反应器进行IL-12表达的工艺放大,依据细胞活率、密度、pH及葡萄糖、乳酸、铵根离子、谷氨酰胺等生长代谢参数对工艺放大过程中间控制进行监测,依据SDS-PAGE、蛋白产量、等电点、肽图等理化检测指标对表达产物进行初步质量检测和鉴定。结果工艺放大前后中间过程控制参数变化曲线及表达产物的质量指标均一致,各参数均在质量标准范围内。结论该表达工艺可从BIOSTAT B 10 L生物反应器到GE WAVE25 50 L稳健放大,为后续更大规模的工业化生产提供了参考。
夏季高原牧草脂肪酸与牦牛乳脂脂肪酸特征及相关性研究

通过测定青海省海北藏族自治州和甘肃省甘南藏族自治州的新鲜牦牛乳脂脂肪酸与当地牧草脂肪酸情况,探索和揭示牧草和牦牛乳脂脂肪酸组成特征及其相关性。采取两地区夏季牧场新鲜牧草和牦牛乳酥油,利用GC-MS进行脂肪酸分析。结果表明:海北牧草中共检测出28种脂肪酸,甘南牧草中检出33种脂肪酸,两地区牧草中PUFA含量差异大(72.12%±0.95%和8.39%±0.04%);海北酥油中共检测出脂肪酸37种,甘南酥油中共检测出脂肪酸34种;两地区酥油种类呈现相似种类模式;海北地区牧草中LCFA与酥油中LCFA的含量呈现正的强相关(R=0.86),牧草和酥油中的OCFA呈现负的强相关(R=-0.97);SBCFA也呈现强的负相关(R=-0.99);甘南地区牧草中的UFA和酥油中的UFA呈现极强的负相关性(R=-0.96),而与SFA呈现极强的正相关性(R=0.97)。说明,两地区牧草脂肪酸种类及含量差异显著,两地区酥油表现出类似的种类模式,乳脂肪酸的种类和含量与牦牛食草的情况,以及反刍动物瘤胃的代谢机制有关。牧草脂肪酸与乳脂肪酸之间的相关性揭示高原牧草对牦牛乳脂肪酸高品质的优越贡献。
界面离散网格点数据重规整化方法

针对界面网格数据结构化排序过程中出现的网格点连接关系混乱问题,提出一种基于二叉树结构的离散网格点重规整化方法.首先,详细介绍方法的整体思路,即利用二叉树结构与结构化网格数据之间的单一映射关系,通过构建二叉树结构模型,重构网格的行列特征信息,实现网格点的结构化排序;然后,通过网格点分类、根节点选择、子节点添加,创建网格点数据的二叉树模型;最后,逐层遍历二叉树模型,获得排序后的网格点.基于不同外形、规模和排序网格算例的数值实验结果表明,所提方法具有良好的适应性和较高的鲁棒性,且在工程常用规模界面网格数据结构化排序中也具有十分优异的算法效率.
核桃壳仁气流分离系统流场分析

气流分离设备的结构参数直接影响其内部流场分布,研究核桃壳仁混合物料气流分离关键机构分离腔结构参数(厚度、长度、进料口下部分离腔长度)与沉降箱结构参数(宽度、内部挡料板长度、壳入口处挡料板位置)对其内部流场的影响,由优选关键机构组建壳仁分离系统并进行流场分析考察其适应性,与课题组研制的壳仁分离系统进行对照,以验证壳仁分离关键机构流场分析在分离系统设计中的可行性。结果表明,分离腔厚度对壳仁分离腔流场分布影响较为明显,沉降箱挡料板长度和位置对核桃壳能否快速流向出壳口有较大影响。关键机构优选参数为:分离腔厚度90 mm,长度1 200 mm,进料口下部分离腔长度300 mm;沉降箱宽度450 mm,2个平行于沉降箱下部对应斜侧板的长挡料板长度满足末端折弯处外侧面与出壳口左右两侧邻近壁面同面,壳入口处挡料板位置贴近沉降箱壳入口。在优选机构参数下组建的壳仁分离系统适宜各等级壳仁分离,且采用流场模拟分析法在壳仁分离关键机构以及分离系统设计中是可行的,同时可以有效缩短设备研发周期、降低设备制作成本。
青海亚麻籽油甘三酯指纹图谱构建及掺伪识别的研究

利用高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)法对青海亚麻籽油中的甘三酯(TAG)组分进行了定性、定量研究,并运用中药色谱指纹图谱相似度评价系统建立其TAG标准指纹图谱,利用指纹图谱鉴别掺入5%~50%的大豆油、玉米油、菜籽油、花生油、葵花籽油、芝麻油的掺伪模型。结果表明:亚麻籽油中主要的TAG为OLnLn(29.40%)、LnLnLn(23.71%)、OLnO(15.10%)、OLLn(13.43%)、LLnLn(13.32%);指纹图谱鉴别结果与真实掺伪量的相对误差表明所建立的指纹图谱可以较好地鉴别掺入5%~50%的大豆油、葵花籽油、芝麻油的掺伪模型,对花生油掺伪量10%的掺伪模型的鉴别相对误差较高(9.15%),未能实现对菜籽油掺伪量5%掺伪模型的鉴别。试验构建的青海亚麻籽油TAG指纹图谱可为青海省亚麻籽油质量监控和掺伪识别提供理论依据。
单环刺螠体腔液抑菌特性研究

自体质量(18.03±1.35) g单环刺蜢中抽取体腔液,于4 ℃ 、3000 r/min(离心半径13.5 cm)离心20 min,取体腔液上清液,再将离心所得血细胞沉淀用无菌生理盐水重悬后,经超声波破碎仪4 ℃破碎5 min,取体腔细胞破碎液上清液,以牛津杯法和生长曲线抑制法检测单环刺螠体腔液上清液和体腔细胞破碎液上清液对嗜水气单胞菌、大肠杆菌、副溶血弧菌、鳗弧菌、凡隆氏气单胞菌、哈维氏弧菌、金黄色葡萄球菌和溶壁微球菌8种菌的抑制效果,并分析温度、盐度、干露和饥饿等环境因子对体腔液抑菌活性的影响。试验结果显示,单环刺蜢体腔液上清液对鳗弧菌和副溶血弧菌具有显著抑制作用(P<0.05),体腔细胞破碎液上清液对鳗弧菌、副溶血弧菌和凡隆氏气单胞菌具有显著抑制作用(P<0.05)。盐度25组体腔细胞破碎液上清液抑菌活性较强,盐度20和30两组抑菌活性略低,低盐胁迫(盐度15)和高盐胁迫(盐度35)下,抑菌活性下降极显著(P<0.01),以低盐胁迫影响更大。当温度处于6~12 ℃,体腔细胞破碎液上清液抑菌活性较强,低于12 ℃或高于26 ℃,抑菌活性均发生极显著下降(P<0.01)。干露时间≥8h,体腔液抑菌活性显著降低(P<0.05);饥饿时间≥2 d,体腔液抑菌活性下降极显著(P<0.01)。
打虎石水库浮游生物群落结构特征及鱼产力评估

为研究打虎石水库浮游生物的种类组成、密度、生物量等群落结构特征,对水体营养状况评价和水库鱼产力进行估算,于2018年5、7、9月对其浮游生物进行调查分析。调查结果显示,打虎石水库浮游植物共57种(属),其中绿藻门种类最多,有22种,占38.60%,浮游植物平均密度为7.5465×10~6个/L,平均生物量为3.11 mg/L。浮游动物种类共检出39种,其中轮虫种类最多,有19种,占48.72%,浮游动物平均密度为1924.54个/L,平均生物量为1.34 mg/L。Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数、Margalef丰富度指数结果表明,打虎石水库营养类型为中营养型。根据浮游生物调查结果估算鱼产力为336.63 kg/hm~2。研究结果表明,打虎石水库饵料利用率较低,可适当增加鲢、鳙的放养量,以控制水库的浮游生物数量和生物量,进一步防止水体的富营养化发生。
闭合复位技术治疗外展嵌插型股骨颈骨折

目的:探讨C形臂X线监测下闭合复位技术3枚螺钉固定外展嵌插型股骨颈骨折的可行性。方法:回顾性分析2014年1月至2019年12月接受手术的17例外展嵌插型股骨颈骨折患者,男10例,女7例,年龄21~59 (42.09±7.30)岁。根据术前的X线和CT资料,明确股骨头后倾及外展移位角度,2枚直径2 mm克氏针交叉从股骨头外侧和前方轻敲入髋臼顶盖骨质内,将近骨折段固定在髋臼上,在C形臂X线监测下逆骨折移位方向,逐渐内旋内收下肢(远骨折段),使远骨折端对合近骨折端完成解剖复位后3枚空心螺钉内固定。评价Garden指数,观察术后并发症,进行Harris功能评分。结果:17例外展嵌插型股骨颈骨折均顺利完成闭合复位内固定,手术时间36~68(43.87± 7.63) min,术中出血15~50(28.36±5.93) ml。术中Garden指数评价骨折复位质量,解剖复位12例,可接受复位5例,无复位不成功改开放复位病例。17例获得随访,时间3~41(27.5±8.4)个月。无股骨头坏死、骨折不愈合、髋关节撞击征、股骨颈缩短等并发症出现,MRI检查未发现有股骨头坏死及关节软骨损伤表现。术后2年髋关节Harris评分优13例,良4例。结论:闭合复位3枚螺钉内固定手术技术治疗外展嵌插型股骨颈骨折可获得良好的解剖复位率及治疗效果。