mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
葛根提取物诱导K562细胞凋亡

目的 探讨葛根提取物(PL)对慢性粒细胞自血病(CML)细胞株K562的凋亡诱导作用及其可能的分子机制.方法 以不同浓度(0、2.5、5、10和20 mg/ml)PL处理K562细胞,24 h后光镜下观察形态学改变,MTT法测定细胞增殖抑制,Hoechest 33258荧光染色及FITC-Annexin V/PI双染法检测凋亡率变化,半定量RT-PCR及Western blot方法检测Bcr/abl、Bcl-2、p53、Fas/FasL蛋白表达.结果 PL对K562细胞有明显的增殖抑制作用,并观察到典型的细胞凋亡形态变化,细胞凋亡率与浓度呈正相关;不同浓度PL干预后Bcr/abl基因在mRNA和蛋白水平呈浓度依赖性下调,而 Bcl-2基因则无明显变化;p53表达呈浓度依赖性上调;Fas/FasL表达无明显变化.结论 不同浓度PL能有效诱导K562细胞凋亡;其机制可能通过在mRNA和蛋白水平下调Bcr/abl基因,上调p53基因表达而实现.
蔗糖基聚合物对网纹甜瓜叶片中几种抗氧化酶活性的影响

以网纹甜瓜为研究对象,通过叶面喷施蔗糖基聚合物,探讨其对网纹甜瓜叶片的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性的影响.结果表明,经蔗糖基聚合物处理的网纹甜瓜叶片SOD、POD、CAT活性都得到了不同程度的提高,对植株的抗逆、抗病方面十分有利.
测距传感器数据在线自适应加权融合

针对移动机器人的测距系统,采用了红外线传感器与超声波传感器共同测距,避免了因使用单个传感器进行多次测量而降低系统的实时性和产生信号串扰问题;应用自适应加权数据融合估计算法对实时测量数据进行在线融合估计,只对当前采样时刻的测量数据进行自适应加权融合,而各传感器的加权因子则通过传感器的测量数据进行方差在线学习估计以自适应方式进行调整,使融合结果的均方误差始终最小,实现两种传感器在功能上的互补;实验结果表明,该方法提高了整体测距精度,得到了被测距离更加准确的估计.
不同地理位置对甘蓝型油菜含油量的效应研究

为研究地理位置对甘蓝型油菜含油量的影响,运用方差、回归及相关分析,比较了在4种不同海拔环境下,26份甘蓝型油菜品种(品系)的含油量差异.结果表明:油菜含油量与海拔高度存在着明显正相关,相关系数为 0.800 1;油菜含油量与纬度也存在正相关,相关系数最大为0.919 5,最小仅有0.048 4,平均相关系数为0.465 7,纬度对含油量的影响较小.对2因素综合分析比较,海拔高度对含油量的影响比纬度大,二者偏回归系数t检验值为1.109 5(海拔)和 0.915 8(纬度).
数字微波式远程水声数据采集系统设计

针对常规水声数据采集系统存在的传输距离近、通信带宽窄,不适合大量水声数据远程传输的缺点,研究开发了数字微波通信方式的远程水声数据采集系统;给出了远程水声数据采集系统的硬件结构,并设计完成了系统的操作软件;该系统采用现有的硬件产品,缩短了开发周期,将计算机网络里面广泛应用的TCP/IP协议成功运用在采集系统中,解决了海面微波信道传输的可靠性问题;经海上实验验证.该系统具有小型化、结构简单、远距离、高传输速率、低误码率及无失真传输等的优点.
抽穗期高温胁迫对水稻花粉活力与结实率的影响

以杂交稻国稻6号和常规稻武运粳7号、扬稻6号为材料,于抽穗期进行高温处理,研究不同高温胁迫对水稻花粉活力与籽粒结实率的影响.结果表明:与对照(常温)相比,抽穗期高温胁迫明显降低了水稻花粉活力、花粉萌发率以及结实率(P<0.01),并且随着胁迫温度的升高与胁迫时间的延长,3个供试品种的花粉活力、花粉萌发率及结实率均急剧下降,而对千粒重的影响较小.相关分析表明,3个供试品种的结实率与花粉活力和花粉萌发率之间均呈极显著正相关(P<0.01).另外还发现,相同高温胁迫条件下,武运粳7号的花粉活力、花粉萌发率以及结实率所受伤害都小于国稻6号和扬稻6号.
PLC网络的无线通信方式研究

针对PLC控制系统在无线领域中的应用需求,研究了构建无线PLC控制网络的方案;基于对PLC-DCS控制网络三层结构的分析,总结出三大类PLC无线通讯模式,并根据对当今测控系统实现无线网络连接主要方式的分析,提出适合不同模式的无线解决方法;通过对不同类型实现PLC无线网络的硬件拓扑结构和组网要点的分析,总结了各种方式的应用特点,并比对了它们的适用场合及局限性,以帮助工程中针对不同PLC的无线通讯模式,进行具体方案的设计.
一种山区图像边缘信息的分水岭变换提取方法

为了能够抑制引起过分割的根本原因--噪声和细密纹理,提出了一种改进的提取山区图的山脊线、山谷线的边缘信息的分水岭算法,该算法着重于解决传统分水岭的过分割问题;该算法首先对梯度图进行一种改进的多尺度梯度算子处理,以减小图像噪声对分水岭的过度分割的影响;然后利用基于标记符控制的最小强制技术去除由噪声和不必要的图像细节形成的谷底,使修正后的梯度图像只对应包含区域极大值的标记图像,改进后的方法能准确地提取出所需要的关键边缘信息.
基于改进粒子群算法的柴油发电机自适应PID控制

对柴油发电机数字电子调速系统进行了研究;数字电子调速系统是运用闭环控制来实现柴油发电机的转速恒定.以确保供电频率的稳定;传统的柴油发电机组调速器中都是用经典PID控制算法,传统PID控制存在的主要问题其实就是PID参数的整定问题,因为一次性得到的PID参数很难保证其系统的控制效果始终处于最优化状态,因此在频率控制器中引入了基于改进粒子群算法的PID参数自整定方法,实时改变PID参数以保证通过控制取得优化控制效果,在执行器上采用了步进电机,使其调速性能有了很大的改进,成本降低;实验仿真表明,该调速系统动态特性较好,有较高的精度,不失为柴油机调速的一种新方法.
基于非分离小波的多模态医学图像融合算法

针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MRI图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法.该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息.
基于样条金字塔和互信息的快速图像配准

采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将具备二次收敛性的Newton方法引入到优化过程从而大大提高了配准速度.对普通光学和多谱图像的配准实验表明,该算法大幅提高了互信息模型下的配准速度,且精度较高.
基于簇的无线传感网络流量负载的时隙调度协议

针对大规模的无线传感器网络MAC协议在能量有效、低延时等方面的不足,提出一种基于簇的自适应时隙调度协议(ATSP).整个网络由一些较小单位的簇组成,在每个簇内构造一棵数据聚集树,根据数据聚集树对节点每轮需要发送的数据流量进行加权,决定该节点的时隙大小;然后由簇头动态调节簇内节点时隙更新频率和顺序,可以降低时隙划分的能量和时间代价,减少节点的空闲侦听时间,避免串音.仿真表明,该协议有效地提高了网络能量有效性,延长了网络生存周期,降低数据包的延时.
基于概率影响图的软件体系结构安全风险分析

针对传统安全分析方法过于复杂的问题,提出将概率影响图引入体系结构的安全性风险分析中.该方法首先基于用例识别出系统功能故障,建立以系统安全性为目标节点的初级影响图;再对系统功能故障进行分解,确定各构件功能故障模式,并从构件内部失效及输入失效两方面进行考虑;最后根据这些事件的相关性建立从系统安全风险到构件失效的概率影响图,并开发了相应的基于概率影响图的辅助分析工具.
面向新闻视频内容分析的音频分层分类算法

提出了一种规则和隐马尔可夫模型相结合的音频分层分类算法,首先利用规则将新闻节目中的音频分为静音、语音和音乐三类,然后采用隐马尔可夫模型进一步将语音和音乐细分为男主持人语音、女主持人语音、交替报道、独白语音、现场语音和音乐六类.实验结果表明,男主持人语音、女主持人语音以及音乐的分类效果最好,查准率和查全率均可达90%以上;交替报道的分类性能最差,查准率为57.5%,查全率为79.3%;其他类别的分类性能居中,在70%～90%左右.与同类算法相比,该算法分类性能较高.
基于P2P的海量地形漫游搜索模型

随着用户的增加,在传统的C/S模式下,中心服务器面临着负载过大、性能下降等诸多问题.基于对等网结构,利用P2P技术解决大规模海量地形漫游中服务器带宽和性能瓶颈问题得到了快速发展,但由于网络节点的动态性,通过P2P进行瓦片数据共享时如何解决节点搜索问题成为关键.针对上述问题,提出了一种基于分组洪泛式的节点搜索模型GFLOODING,通过组内缓存映射、组外邻居组映射的洪泛模式查询服务节点;通过实验原型系统的比较测试表明,该算法满足大规模节点模式下的动态性要求,且查询效率高.
基于Netfilter的DNS实时监控统计系统的设计

分析当前DNS系统安全在服务监控统计方面的进展及问题,设计一种基于Netfilter的多层次构架实时监控统计系统DRMSS.其利用Netfilter在Linux内核空间实现DNS数据的实时过滤与解析,开发misc文件设备驱动模块以提供内核空间与用户空间之间内存映射,并结合读写同步算法,实现两种空间之间数据的快速交换.实验表明,DRMSS显著提高了域名监控统计的服务性能,增强了域名服务的安全性.
一种利用小波对比度的图像隐藏算法

基于小波对比度,提出了一种新的迭代混合图像隐藏算法.该算法将各图像块的小波对比度绝对值之和作为视觉敏感性的测度,选取适合嵌入秘密信息的图像块;最后以迭代混合的方式将混沌置乱后的秘密图像嵌入这些图像块,成功地将256灰度级秘密图像隐藏在载体图像中.仿真结果表明该算法在实现大容量信息隐藏的同时,载密图像仍具有很好的视觉质量.
基于本体的案例推理模型研究

提出了基于本体的案例检索及相似性评估方法和基于本体的案例适配模型,使得CBR(case-based reasoning)系统的开发可在语义层次上进行相似性评估和案例适配,这样得到的结果更能反映用户的真实需求;并且CBR所需要的领域知识可从本体中获取,大大降低了传统CBR系统中知识获取的瓶颈.最后在此基础上,提出了基于本体的CBR系统模型框架,从软件复用的角度提高了CBR系统的开发效率.
基于多跳中继的宽带接入网组网成本性能分析

利用成本分析模型及等性能成本比较方法对基于多跳中继的宽带无线接入网络部署进行了量化分析,并与传统单跳网络部署进行了仿真比较.结果显示,基于中继的网络部署在保证性能的前提下能有效地降低组网成本,增强网络边缘吞吐量,扩大基站覆盖范围.进一步分析表明,无线资源配置方法也对网络的成本增益有一定的影响.复用技术能进一步改善中继网络的成本效益,并有效提升网络性能.
群体研讨信息智能可视化研究

重点介绍了智能可视化的各种形式和内容,包括研讨信息统计可视化、关注水平及其状态可视化、共识水平及其状态可视化、共识分析可视化、共识变化预测与建议可视化等,并最终在ECBAR系统中实现了其功能.
一种快速构造多目标Pareto非支配集的方法:选举法则

基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向,而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在.通过对选举现象的观察,同时针对多目标个体之间的特性,提出了一种快速求解多目标Pareto非支配集的方法:选举法则(election principle,EP),分析了其时间复杂度为O(rmN),并对其进行了正确性证明.因为种群中实际的非支配个体数m比进化群体规模N小,所以与同类方法相比,EP有更高的效率,并通过了实验验证.
The computational vibrational spectrum of C_nX_4(n=28, 40; X=H, F, Cl) with density function theory

Herein, we demonstrate that the most stable structures of the C_nX_4 (n=28, 40 and X=H, F, Cl) molecule are of T_d symmetry. The vibrational spectrum of the C_nX_4 have been studied by using the Density Function Theory. From the vibration frequency analysis the authors prove when the modifying atoms are located at the four tops of C_(28)X_4 and C_(40)X_4 potential surface with T_d symmetry structure, the molecule energy is of the lowest value. By the comparison of vibration spectrum of C_nX_4 (n=28, 40; X=H, F, Cl) with those of CX_4,the authors obtained the skeleton vibration. The maximal frequency corresponds to the molecule's skeleton vibration, so the change of the modifying atoms has basically little effect on this frequency as regard to C_(28)X_4 (X=H, F, Cl) or C_(40)X_4 (X=H, F, Cl), but the change of the numbers of carbon atoms on thc carbon skeleton has very great effect on this frequency.
Hypertable底层存储结构的改进

分析了Hypertable系统的底层存储结构CellStoreVO,针对其存在的问题,提出一种改进的存储结构CellStoreV1.选用顺序转置的逻辑结构实现用户操作,采用单级索引和多重索引相结合的物理结构进行数据存储,通过理论分析和实验测试验证了优化效果.
一种抗强制的电子投票方案

利用秘密共享、混合网、可否认认证等安全技术,提出了一种抗强制的电子投票方案.该方案满足了电子投票的基本要求,并且较好地解决了电子投票中有关强迫投票和买卖选票的问题.由于强制者无法判断受迫者是否按照自己意愿投出选票,从而提高了电子投票的抗强制性.
适于数据流组合分类的直推学习方法

在进行组合决策时,已有的组合分类方法需要对多个组合分类器均有效的公共已知标签训练样本.为了解决在没有已知标签样本的情况下数据流组合分类决策问题,提出一种基于约束学习的数据流组合分类器的融合策略.在判定测试样本上的决策时,根据直推学习理论设计满足每一个局部分类器约束度量的方法,保证了约束的可行性,解决了分布式分类聚集时最大熵的直推扩展问题.测试数据集上的实验证明,与已有的直推学习方法相比,此方法可以获得更好的决策精度,可以应用于数据流组合分类的融合.
接收点移动的室外虚拟声场模拟研究与应用

声线跟踪算法是一种目前较为流行的基于几何声学声场模拟算法,但该方法依赖于特定接收点的位置,因此不能直接用于接收者处于不断移动状态的虚拟环境中.对此,提出一种步长法动态定义接收点位置的改进声线跟踪算法,有效解决了声场仿真中听音效果与计算效率的冲突问题,尤其适合于大规模室外虚拟环境中声场的模拟研究.并用Visual Studio2005和Matlab工具完成程序设计和结果处理,达到满意的听音效果和计算效率.
BibServSys:面向科技文献分析的服务系统

With the growing amount of bibliographies and expanding of scientific research,more in-depth research about bibliographic data is needed.The emerging of Complex Network makes a brand-new insight into the demanding.To provide a comprehensive bibliographic service,in this paper,we develop a service system,called BibServSys fBibliographic Service System).We propose a methodology to construct a service system which makes its components and even itself reusable.The architecture of the BibServSys is elaborated with components,connectors in it.And at last we also take examples to show the comprehensive bibliographic service the system provided.Most parts of the paper are concentrated on the design and implementation of the system as well as the features of the system.
电子通路与公司绩效关联性之研究

The stimulus of advances in Information Technology(IT),particularly the Internet,has forced firms to explore new organizational forms and deliver service innovation.Emerging Internet-based electronic distribution channels,i.e.,Internet channels,might be another forms of services innovation for firms to face the market dynamics.However,empirical studies fail to provide direct evidence of whether Intemet channels enhance business performance[1].In order to fill in the literature gap,this empirical study attempts to investigate performance implications of Internet channels in Taiwan by means of applying data envelopment analysis (DEA).Results show that operating efficiency of financial services fmns following the Internet channels announcement is increased.This work therefore concludes that Internet channels have positive influence on business performance.
基于程序路径分析的有效蜕变测试

蜕变测试对于预期输出难以构造的程序是实用和高效的.作者在系统研究已有蜕变测试方法和路径分析技术的基础上,首先针对使用二元蜕变关系的测试提出了一组蜕变测试准则,以在多个不同的层次上定义蜕变测试用例集的充分性;然后给出了3种能够生成相应测试用例集的算法;最后通过变异分析的方法证实这些算法的有效性.实验结果表明,蜕变关系和测试准则的选取直接影响到测试的效果,另外,使用蜕变关系全路径覆盖可满足性算法(APCEMsT)可以快速准确地发现待测程序中的错误,而生成的测试用例的数量却比传统技术要少.
可信网络连接的安全量化分析与协议改进

可信网络连接(TNC)被认为是可信的网络体系结构的重要部分,随着TNC研究和应用的不断深入,TNC架构自身的安全性问题变得更加至关重要.文中重点研究TNC协议架构的安全性问题,首先提出了一种针对TNC协议的基于半马尔可夫过程的安全性量化分析方法;其次针对TNC完整性验证和访问授权过程中存在的安全威胁和漏洞,提出了一套安全性增强机制,并通过安全量化分析方法进行了验证.最后利用Intel IXP2400网络处理器搭建了TNC原型系统,为文中提出的改进机制和系统框架提供了安全量化验证的实际平台.
三峡库区岩性空间分布规律挖掘

我国广大南方地区,岩石上部覆盖着较厚的土壤和茂密的植被,因此在南方地区开展的遥感岩性分析研究较少,尚无成熟的方法可循.三峡库区属于南方高植被覆盖区域,岩性分析比较困难.针对三峡库区地形复杂、地质灾害频繁、土壤植被发育的情况分析和挖掘出岩性空间分布的规律;通过将遥感影像与地质图叠加,选择各地层边缘的像素点,分析其中心、正上方、正下方、正左方、正右方、左上方、右上方、左下方、右下方9个方向上的岩性,基于概念格算法和规则提取,挖掘出三峡库区嘉陵江组二段T_1j~2、嘉陵江组三段T_1j~3、巴东组一段T_2b~1、巴东组二段T_2b~2、大冶组T_1d等地层的岩性邻近规则和空间分布规律.
一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略

设计并实现了一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略.该策略包括两个方面:第一,挖掘网络中的关键节点和桥梁节点,重点防护这两类节点;第二,挖掘网络中的社区结构,重点监控社区间的关键通讯.模拟实验表明,该策略能准确挖掘网络中的关键节点、桥梁节点和关键通讯边,挖掘桥梁节点和关键边的准确率分别达到了95%和93%.使用提出的策略可有效控制僵尸网络病毒和黑客攻击指令的传播,从而达到反制P2P僵尸网络的目的.
安全SoC抗功耗攻击研究综述

功耗攻击目前已成为安全SoC芯片的最大威胁,已经证明是一种非常有效的发现密钥方法.对抗功耗攻击技术研究成为近年来的热点问题.对抗功耗攻击从算法掩码级和电路级两个方面综述,重点对抗功耗攻击国内外有影响的研究成果进行了总结与评述;对抗功耗分析攻击的已有实验方法进行了总结,并给出了较易实现的实验方法,最后提出了安全SoC抗功耗分析攻击的进一步研究方向.
头部CT图像多阈值分割的优化实现

阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据.单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低.提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法.通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进行分割,并与遍历算法作比较.实验结果表明,此方法不仅保留遍历算法的精度,并且快速得到最优阈值,明显提高了分割的效率.
基于支持向量机的椒盐噪声去除方法

针对自然图像中相邻像素的相关性及其椒盐噪声的特点,提出了一种基于支持向量机的椒盐噪声消除方法.该方法应用支持向量机的学习机制对图像灰度曲面进行最佳拟合,并从训练样本中提取支持向量与相应的决策函数,最后根据决策函数在拟合曲面上进行噪声像素点的灰度值预测,从而恢复噪声点的原始信号.通过与传统的中值滤波和均值滤波进行实验对比,提出的方法可有效地去除椒盐噪声,同时最大限度地保留图像的细节信息,尤其对高密度椒盐噪声图像的处理效果更为理想.
基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究

提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法.首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法-主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位.为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(Roush Set)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数.然后用支持向量机(SVM)进行分类.实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度.
联系发现在证券客户划分中的应用研究

证券客户划分可以帮助证券公司掌握更多的客户特征,但是传统的证券客户划分方法都是基于客户自身属性进行分析并划分的,缺少对证券客户之间联系信息的分析,使得划分结果具有一定的局限性和偏差性.针对这种问题,首先分析了证券客户的属性,提取客户之间行为的联系信息,在此基础上利用联系发现的方法对证券客户进行划分,通过联系假设、联系产生、联系确定等三个阶段得到划分结果.对比实验表明,新方法减少了计算量,提高了划分效率,具有较好的客户划分准确率.
无下采样轮廓小波在图像融合中的应用

在无下采样Contourlet变换和小波变换的基础上,针对低、高频系数的特点,提出一种新的基于无下采样轮廓小波变换的图像融合算法.该算法对无下采样轮廓小波分解后的低频部分采用了选择与加权平均的融合规则进行融合,而对各层高频系数采用局部区域加权平均融合规则进行融合.实验结果表明,该方法在包含信息量、清晰度上都有明显的提高.
结合IGA和BP算法的物体识别方法

目前常用的物体识别方法,其过程非常复杂,信息量和计算量都很大.结合改进遗传算法的神经网络方法,采用将结构与误差结合的适应度函数,改进的遗传算子实现对BP网络结构和权值的同步优化.提出一种用改进遗传算法优化后的BP神经网络进行物体识别,并以提取的修正不变矩特征作为BP神经网络的输入,仿真结果表明该方法提高了识别的稳定性和收敛性能,并且识别率较高.从而验证了该方法的有效性.
利用脉冲耦合神经网络进行图像置乱效果评价

提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法.脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究,已在图像处理的众多领域得到了广泛应用.首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取,然后分析置乱前后两图像所提取特征向量之间的差异程度,最后构造了图像置乱效果评价函数.实验结果表明,提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符.而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果.
文化遗传算法的研究及其在函数优化中的应用

为了提高遗传算法的性能,将遗传算法纳入到文化算法框架中组成群体空间和信念空间,提出一种新的优化算法.在群体空间的遗传进化过程中引入随机种群来增加算法的勘探能力,并组织较差个体依概率与信念空间中更新后的优秀个体进行交叉操作;在信念空间充分利用对优秀个体所包含信息的开采能力并采用耗散结构来提高整个空间的自组织能力,更新优秀个体,在很大程度上提高了算法的速度和效率.实验结果表明,新算法能有效地应用于函数优化.
接地网的分块模型及其程序实现

为了将一个大规模接地网拆分为许多相互独立的小规模块分别进行诊断,提出了接地网的分块模型,定义了自治单元、非自治单元、相互关联、块及其原形、块的投影、分区和待求本征支路集合等概念,论述了块的划分原则和块的分类.论述了实现接地网的分块模型的程序流程,建议了一种自治性判断方法.以一个60条支路的实验接地网为例进行了详细说明,表明所建议的方法是可行的.
一类周期切换控制稳定的算法设计

利用切换控制及凸组合弱化控制系统稳定性条件,使组合和满足Hurwitz条件而实现切换稳定.该文对切换系统的表达形式、切换信号及切换路径、切换收敛、稳定性判断准则及周期切换特征进行了分析.针对无扰动或扰动切换系统进行周期稳定性设计,提出3种切换控制率及对应的切换算法.通过对交通实例进行仿真设计,比对切换实验数据,反映出不同切换率稳定和收敛情况,通过上述算法实现系统的周期稳定.
求解置换流水车间调度问题的混合蚁群算法

针对最大一最小蚂蚁系统在解决置换流水车间调度问题时易陷入局部最优的问题,引入最好一最差蚂蚁系统中的信息素变异和重置规则,提出了一种混合蚁群算法.使信息素矩阵变异并在搜索过程停滞时重置信息素矩阵以在搜索过程中引入多样性.在基准问题集上的对比实验表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力.
电池电量精确测量方法的研究与实现

随着电池应用的不断发展,电池电量的精确测量变得越来越重要.首先论述了当前电池电量测量方法的不足,基于安时计量,综合考虑影响电池电量测量的多种因素,并根据电池不同状态调节各影响因素的权重,结合电流法和电压法并带温度校正,提出了一种新的电池剩余电量综合测量方法.实验和实际工程数据验证了该方法的有效性,该测量方法已经在实际工程项目中实现并得到应用,测量精度可以控制在1%以内,真正实现了电池电量的精确测量.
基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在.将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估.首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估.其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法.仿真结果表明:模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别.
应用于数字内容使用控制的支付模型研究

现有的电子支付模型应用在数字权利管理领域,存在操作不便,需要银行电子体系配合,难以满足数字内容脱机实时支付等要求的问题.提出一种能满足数字内容使用控制的支付模型.该模型不需要专用设备,能实现脱机情况下基于数字内容使用控制的实时支付模型,并能灵活地表达各类数字内容付费策略.对该模型的体系、支付协议及其安全性做了说明,进行了应用示例,并与相关方法进行了对比.
最短路问题的Floyd加速算法与优化

Floyd算法是求解网络中任意两点之间最短路的高效算法,文章给出了在不舍负回路的网络中Floyd加速算法及优化方法,并构造了求解最短路径的序号矩阵.算法分析和计算实例表明,优化后的Floyd加速算法迭代速度快,计算量大大减少,路径寻找简单、直观.
基于整数小波和三维自适应的高光谱图像无损压缩算法

考虑到高光谱图像小波子图的谱间相关性,提出了一种新的基于整数小波的三维自适应预测高光谱图像无损压缩算法.首先用5/3整数小渡将高光谱每个谱段图像做小波分解,对不同谱段的相同子带,设计一种新的线性预测器.用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值.消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余.实验表明,该算法能有效去除多光谱图像间的相关性,较其他压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现.
相空间重构实现局域网流量的关联维数研究

鉴于网络流量复杂的非线性特征,引入关联维数来研究网络流量的混沌特性.首先,采用C-C算法重构局域网流量的相空间,确定出最佳延迟时间.然后,分析了重构相空间的关联维数与网络流量的关联关系.进一步,研究了相空间重构参数对关联维数准确度的影响.研究结果显示,将重构相空间的延迟时间确定在一定范围内,关联维数可以较准确地反映网络流量的复杂程度.关联维数和饱和嵌入维数随着网络使用量的增加而增加,而相对关联维数随着网络平均流量的增加而降低.分析结果为进一步研究网络流量的各策动因素的关联特性奠定了理论基础.
集中供热系统中防止"窃热"行为的动态监控网络

建立了一套新的热量表动态监控网络,通过该网络可以防止"窃热"现象.国内的大多数热量表都没有联网,少数联网的热量表也仅是为了远程抄表收费方便的目的,在该抄表网络上没有动态、实时地传输各个热量表的热水流量、进出口温度等数值.建立的热量表动态监控网络对该抄表网络进行了很大改进,在该抄表网络上可以动态、实时地传输各个热量表的热水流量、进出口温度等数值,并通过对这些数据进行分析.可以有效防止"窃热"现象的发生.
基于Mumford-Shah模型的图像快速分割方法

针对传统的Mumford-Shah(M-S)模型在图像分割的每一次迭代中都需要另外求解两个椭圆型方程,从而使得算法的执行效率大大降低的缺点,利用分片常函敷代替M-S模型中的待优化输出图像,简化了曲线演化的过程,避免了额外计算,有效地提高了算法的执行速度.实验表明,该方法在图像分割效果方面与传统方法没有明显差别,但是程序的运行速度方面却远远优于传统方法.
基于动态聚类分析的雷达载频模式识别

对雷达信号的载频模式进行识别的传统方法一般都是基于统计法的,但是往往识别效果并不理想.聚类分析方法是一种经典的模式识别方法,它原理简单,计算方便,可为雷达载频模式识别提供一种新的分析思路.通过对雷达信号的载频序列进行聚类分析,并根据聚类结果来对雷达信号载频模式进行识别,仿真实验验证了算法的有效性.最后在此基础上,使用动态聚类分析方法替换原来的聚类分析法,取得了更好的识别效果.
支持向量机和遗传算法的人脸识别方法

支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具,作为分类器被认为具有很高的推广性能,无需先验知识.但是参数的选取与支持向量机的识别性能是相关的,核函数参数σ~2和惩罚因子C对支持向量机识别性能会产生很大的影响.针对支持向量机在人脸识别问题中的应用,提出了一种基于遗传算法(GA)的参数选择优化方法.利用笔者曾提出的基于小波分解和积分投影的人脸特征提取算法对人脸图像进行特征参数提取,然后利用优化的支持向量机进行识别.实验结果表明,该方法是有效的.
有效的基于内容的音频特征提取方法

音频特征提取是音频分类的基础,好的特征将会有效提高分类精度.在提取频域特征Mel频率倒谱系数(MFCC)的同时,对每一帧信号做离散小波变换,提取小波域特征,把频域和小波域特征相结合计算其统计特征.通过SVM模型建立音频模板,对纯语音、音乐及带背景音乐的语音进行分类识别,取得了较高的识别精度.
参数化模糊联想记忆网络的学习算法

基于Dubois提出的带参数ξ的t-模T_ξ,提出了一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-T_ξFAM.由于T_ξ中参数ξ的作用,在应用中Max-T_ξFAM有更强的可调性和灵活性.接着利用T_ξ的伴随蕴涵算子,提出了Max-T_ξFAM的一种有效学习算法.从理论上严格证明了,只要Max-T_ξFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则所提出的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性.
融合多特征算法的电子印鉴系统研究

针对商业银行电子印鉴生成和识别所面临的问题,研究了融合多特征的电子印鉴加密技术.主要融合了对称密码算法、非对称密码算法、哈希函数等技术方法,分析了各种算法的优缺点,结合非对称密码算法和对称密码算法保证电子印鉴计算的安全,同时通过使用哈希函数和数字签名技术保证了所签电子印鉴的不可抵赖,实现了电子印鉴的生成和核验.并且结合实际系统进行了系统测试和压力测试,结果表明该技术具有较高的安全性和效率.
结晶器液位专家系统控制研究

针对传统的结晶器液位控制系统方案存在缺点,根据对象机理,比较了塞棒比例积分(PI)控制和拉速PI控制和对结晶器液位控制效果,分析了塞棒PI控制液位存在的问题,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的塞棒控制器和拉速补偿器.使用规则模型,研究了基于专家系统的塞棒和拉速控制液位的协调控制系统,解决了液位控制器切换存在的干扰.系统在MATLAB上进行了仿真,并在实际中进行了测试.实际测试结果表明该系统的液位控制精度、稳定性和动态响应优于传统的单回路控制方案.
引入脊线结构信息的指纹匹配方法

提出了一种利用脊线和脊线结构信息进行指纹匹配的方法,即首先利用脊线的相似度初步确定若干参考点对,然后根据脊线间的结构信息利用矢量三角法对初步确定的参考点对进行筛选,最后用可变限界盒法进行匹配.实验结果表明,该方法能够准确地定位参考点对,快速正确地实现指纹匹配.
邻域瓦信息在磁共振颅脑图像配准的应用

引入了一种新的对互信息的扩展称之为邻域互信息.在计算图像信息熵的过程中,不仅考虑了图像中每点像素的信息,还考虑了每点像素邻域像素的信息,从而增加了配准过程中的稳定性.并抑制了配准过程中,因线性插值和部分体积插值所产生的局部极值情况,平滑了信息熵的曲线.然后采用基于遗传算法和Powell所组成的混合优化算法对信息熵函数进行寻优.实验结果表明该算法具有良好的精确性和有效性.
色彩上下文感知的火焰目标实时检测

提出一种新颖的色彩上下文感知的火焰目标实时检测算法.算法定义了两种新的火焰特征向量:火检上下文动态特征切入列,火焰特征最优区域.相对于传统火焰检测算法对火焰图像序列中每帧的所有像素逐点扫描,算法仅对每帧中的关键位置--火焰特征最优区域进行扫描,根据火焰图像序列中一系列关键位置的检测情况预测火焰目标的整体燃烧状况.实验表明,该算法对于炉膛火焰的实时检测和估算效率高.
蓝牙散射网的层次网络模型研究

蓝牙节点的带宽和存储器容量有限,在蓝牙散射网中构造一条QoS通信路由是一个重大挑战.通过将平面图划分为若干子图,再将子图抽象为高层图,提出了一个用于蓝牙散射网的层次网络模型;并给出了子图的划分原则.适用于大规模蓝牙网络的层次管理模型可以实现分层管理、分块计算,减少控制分组数量,使网络具有更好的可扩展性.
用垂直数据格式构建FP增长树的算法

目前FP增长树的建立采用的是事务一项目集数据格式,即水平数据格式,扫描数据库需要2次.采用垂直数据格式,即项目-事务集数据格式,按照最小事务项目表优先的原则投影事务一项目以建立FP增长树,扫描数据库仅需1次.设计了独特的垂直项目头表独特的存储结构,便于垂直数据的存储、事务的投影、FP树的建立和垂直数据的增量更新.
统一多维数据模型的后关系数据库体系结构

随着面向对象编程技术的推广和Web技术的广泛应用,迫切需要在数据库领域提供对这些新技术的高效支持,而传统的关系数据库由于其本身的局限性在这些方面表现不佳.针对这一问题,并结合对象数据库及XML数据库的发展现状,提出了一种基于应用驱动的多接12混合型后关系数据库体系结构的概念模型,并在理论上加以验证.
基于半边数据结构的最短路径算法及其实现

在分析传统最短路径算法数据结构的基础上,提出并实现了一种以半边数据结构存储网络拓扑数据的最短路径算法.该算法充分利用半边数据结构存储格式紧凑、操作直观高效等方面的优点,采用较传统方法不同的路径检索方式,实现了快速计算网络中任一结点到其他所有结点的最短路径.实验表明,基于半边数据结构的最短路径算法可以大幅度提高网络中最短路径的计算效率,其性能在网络结点显著增多时愈加明显.
英汉机器翻译中英语单双重介词汉译

面向英汉机器翻译,提出改进的介词语义模式相关概念和单重介词扩展形式,构建英语单双重介词语义模式库,提出一种基于语义模式扩展的英语单双重介词语义分析和汉译算法.将该算法与单双重介词固定搭配语义模式库、介词相关句式语义模式库、一般双重介词语义模式库和特殊单双重介词语义模式库相结合,对英语单双重介词进行总体语义分析和汉译.实验表明,利用该方法能有效解决一般文体和体育体裁中的英语单双重介词汉译的问题.
网络链路时延分布估计方法研究

网络内部链路性能推测对网络操作与评估至关重要,现有估计方法通常针对固定拓扑网络,无法应用于动态路由情形下的未知拓扑网络.提出了一种基于伪似然估计(PLE)和遗传程序设计(GP)的网络延迟断层扫描方法估计网络内部链路延迟分布,并利用重要抽样(IS)技术进一步改进链路延迟分布估计.最后利用仿真实验验证了该方法的有效性和准确性.
小波变换在有源电力滤波器谐波分析中的应用

为有效分析和解决有源阻抗变换,对使用小波变换检测谐波与间谐波的方法进行了研究,并在此基础上探讨了利用小波分析、研究时频阻抗的控制特性和频率特性的基本原理,提出了利用小波变换来分离谐波与间谐波的算法,并兼顾时域和频域的分辨率.仿真结果表明,该方法不仅具有高分辨率特性,能较好地找出APF的时频阻抗特性,可以较好地分析谐波,以使其跟踪特性最优,为有源电力滤波器谐波抑制提供了可行的解决途径.
图像颜色征提取技术的研究与应用

介绍图像信息处理技术的一项基础性研究--图像颜色特征提取技术,重点讨论颜色特征提取技术的发展现状以及两大应用背景,即图像检索和图像情感语义的研究,揭示了颜色特征提取技术在基于内容的图像检索和图像情感识别研究方面的重要作用.总结了常用的颜色特征提取方法,指出现有方法中存在的问题和不足之处,提出了研究的新思路,并对今后的研究重点做出了展望.
隐私保护数据挖掘算法MASK的优化

针对MASK算法在重构原数据支持度的指数级复杂度的缺陷,提出了一种基于集合的优化策略,得到一种新的隐私保护挖掘算法.根据集合原理,利用已知数据项推出未知数据项数目,简化了计算各数据项数目的过程,减少了重构原数据支持度过程中扫描数据库的次数,消除了算法的指数级复杂度.实验结果表明,该优化方法比原算法有更好的性能.
具有可变阀值的免疫算法

自计算机免疫学被引入到计算机安全领域以来,传统的免疫算法就存在着漏报率高的问题.针对上述问题,根据人工免疫系统的基本原理和方法,提出了一种具有可变阀值的免疫算法,并给出了详细的检测器生成和检测算法.该免疫算法通过给每个检测器设定阀值的方法,尽可能的扩大单个检测器的检测空间,从而使得整个检测器集合的检测空间达到最大,实现降低系统漏报率的目的.最后模拟实验结果表明,该免疫算法可以有效地降低系统的漏报率.
FairWinWin:以公平共赢为目标的需求协商方法

公平分配是协商理论中选择共赢协议的基本原则.基于最小潜在价值比例最大化公平分配方法和经典的WinWin需求协商过程,提出一种以公平共赢为目标的需求协商方法FairWinWin.该方法包括一个实现公平共赢的需求协商过程和一个选择帕累托最优共赢需求协议的算法.通过一个案例对FairWinWin方法进行验证,实验结果表明,FairWinWin方法可以有效促进涉众对共赢决策的理解,帮助涉众得到帕累托最优的共赢需求协议.
基于观测数据偏差修正的DBSCAN改进算法

在经典DBSCAN聚类算法中距离度量直接影响到聚类的结果,为了使观测数据的偏差不影响到距离度量,在研究观测数据预处理过程及经典DBSCAN聚类算法基础上,提出了一种DBSCAN距离度量的改进算法,指出了观测数据偏差修正的基本思想及改进算法的处理流程.仿真结果表明,改进算法能很好地修正观测数据的偏差,最终得到较好的聚类结果.
基于边缘点的邻近像素点和去噪的图像修复算法

目前图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分的方法.这两种算法都需要复杂的公式,较难理解和实现,为此提出了一种新的图像修复和去噪方法,该方法不需要先验理论.在定义修复区域像素点的优先度基础上提出了一种邻近像素点的图像修复算法;通过检验每一个像素点的被腐蚀程度提出了一种基于邻近像素点的保留图像对象边缘和细节的图像去噪新方法.算法将图像修复和去噪相结合,达到了更好的修复图像的目的.
基于MDA的Web服务动态组合的研究

针对目前Web服务动态组合方面出现的技术问题,给出了基于MDA的Web服务组合的方法,MDA具有将功能需求与具体实现技术分离的优势,因此可以有效地解决Web服务动态合成的可靠性、灵活性、复用性问题.在给出了结合MDA思想的服务合成体系框架的基础上,分析了UML类图与WSDL语言元模型、UML活动图与WS-BPEL语言元模型的对应关系以确定模型到代码的转换规则.最后以某制造企业的案例验证该技术的可行性.
可展曲面上G~2连续的曲线插值方法

根据微分几何理论,给出一种可展曲面上G2连续的曲线插值算法.构造一等距对应将可展曲面展成平面,从而将原问题转化为通常的平面上的曲线插值问题.在R2上利用二次三角B样条曲线插值型值点列,无需反算控制顶点,证明了所得的可展曲面上的插值曲线是G2连续的.理论推导和实例均表明,该算法具有推广应用的广阔前景.
改进蚁群算法在飞行冲突求解问题中的应用

改进的蚁群算法可以用于空中交通飞行冲突问题的求解.对空中交通飞行冲突问题的研究背景以及研究现状进行系统概述,简要介绍了人工势场法和蚁群算法.建立了相关的数学模型,将空中交通飞行冲突问题转化为有约束的非线性整数规划问题,并且把人工势场法和蚁群算法相结合,设计了将人工势场法的规划结果作为蚁群优化算法先验知识的求解思路.最后的仿真计算表明了该方法能加快蚁群算法的收敛速度,在短时间内提供理想的冲突解决方案.
动态自学习的入侵检测模型研究

针对目前常见的入侵检测的模型的一些结构性的缺点,提出了基本数据挖掘的动态自学习入侵检测模型DMIDS,给出了动态自学习的正常行为库的更新机制,克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷.通过基于KDD'99数据集的实验,表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.
基于SSH框架与AJAX技术的Java Web应用开发

根据高校教育资源的特点,采用J2EE框架技术设计了一个高校教育资源库管理系统,并从表示层、数据层和业务层分别探讨了系统实现的关键技术.系统Web页面的设计采用AJAX技术,数据持久层的设计通过Spring与Hibernate的集成完成,业务层与表示层的设计通过Spring与Struts的集成完成.实验结果表明,SSH框架的使用不仅简化了系统的开发过程,而且提高了系统的可扩展性和可维护性.同时,AJAX技术的使用,也极大地提高了Web页面的访问效率.
大规模事务处理系统中服务对象监测的实现

针对在大规事务处理系统中对冗余服务对象的有效性和运行状态的监测要求,为提高该系统中服务对象监测的效率,利用通用对象请求代理框架提供的请求级截获器技术,实现了系统对象检测.通过选择适当的截获点,构建了实现服务对象监测所需的类、接口和相关操作,并确立了详细的对象状态监测与分析操作流程.当截获器截获到请求时,使用了推模式将信息传递到对象服务代理.在实验系统中的运行结果表明,本设计能实现对系统中服务对象的高效监测,能保证大规模事务处理系统的高可用性和服务质量.
识别手绘形状的两种算法的实现

研究并实现了人机交互中大量使用的手绘形状识别算法.对在线和脱机两种情况分别使用了两种算法.针对在线识别使用了连续线段傅立叶描述子,然后归一化,对归一化后的系数进行测试样本和训练样本的比较.对脱机识别使用主成分法,获得训练样本的主成分,将测试样本和训练样本在主成分空间上进行投影,就获得的投影分量进行比较.用跨平台的Java语言实现了算法和识别系统,对不同形状进行了实验并给出了实验结果,同时给出了两种算法特点的比较.
去除人脸图像中眼镜的方法

人脸图像的校正是人脸识别相关技术的前提性工作之一.眼镜作为一种常见的干扰物对识别结果有着重要的影响.针对该问题,提出了一种去除眼镜的面部图像校正方法.首先对无眼镜的一组人脸样本集进行训练,然后通过主成分分析法对输入的带眼镜的人脸图像进行重构,再按照原始图像的灰度特征对重构出的图像进行处理,最后合成为不带眼镜的人脸图像.实验结果表明,该算法易于实现,合成效果比较自然,有利于后续的处理过程.
围绕主题的同步交互学习支持工具的设计与实现

提出了一种围绕主题的同步交互学习支持工具,该工具将后现代课程观中的交互理念与围绕主题学习的思想相结合,利用即时通信和个性化知识的再组织辅助学习中的交互过程,使得整个交互过程与学习内容紧密结合,有利于学习活动的深入开展,提高了学习的效率和质量,体现了后现代课程观对课程教学的指导意义.
网络最大流的新算法

针对Ford-Fulkerson标号算法在求解网络最大流问题时需要经过多次的标号与调整,从而导致算法效率随着网络规模的增大和网络复杂性的增加而降低的不足,受现实生活中水流流动的启发,通过引入极大一致链的概念提出了一种求解网络最大流问题的消链算法.该算法通过寻找容量网络中的极大一致链,并根据所得到的极大一致链对网络逐步地进行调整,避免了标号算法的标号过程,同时由于极大一致链的极大性加速了链的消去过程.算法分析和算例表明了该算法的有效性和实用性.
增强鲁棒性的音频水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法.算法选择在小波系数中嵌入水印,将同步化位元码引入到音频水印的研究中,针对切割或插入额外音频段的攻击有较好的抵抗能力,并且通过重复地将水印嵌入到音频信号中,增强了鲁棒性,提取水印时不需要原始音频信号.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和不可听见性.
基于测试覆盖的嵌入式软件可靠性评估

为了提高软件可靠性的评估和预测精度,提出了一个基于测试覆盖的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型,通过将测试覆盖率信息考虑到软件可靠性模型中去,使模型能够更准确地描述软件的测试过程,并能避免由于测试的不充分性而导致的可靠性评估偏离软件的真实情况.提出了结合变点思想的基于测试覆盖的软件可靠性评估方法,该方法解决了工程实践中经常出现的测试过程中剖面发生变化而导致失效数据不服从同一分布的实际问题.最后,通过实例分析,验证了该方法的准确性和有效性.
管道泄漏监测的传感器网络拒绝服务攻击研究

为提高泄漏系统检测的全面性、准确性和检测效率,对传感器节点数据流量进行仿真建模及检测算法分析,及时地检测拒绝服务攻击.设计DoS攻击检测方案,运用ARMA(2,1)流量预测模型,提出基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案TPDD.检测方案中每个节点独立完成流量预测和异常检测,既能准确发现入侵又能较大降低误检率,传输开销和能量开销较小.TPDD方案简洁高效,能够及时检测DoS攻击,合理调整网络流量路径,将能量消耗限制到一个相对较低的水平,最后以实例证明了该方法的可行性.
网络负载两级均衡策略实现

负载均衡技术是解决网络应用服务器超载和缓解数据拥塞的关键技术,通过对负载均衡技术原理及实用性的研究与分析,提出了集DNS轮序,网络掩码排序和负载均衡群集技术为一体的两级混合负载调度策略.该混合策略既实现了全局和局部网络负载的有效调动,又解决了应用服务器的可靠性和可伸缩性问题,同时给出了混合策略的实现方法和步骤.通过Windows Server2003对混合策略进行测试,测试结果表明,该两级混合负载均衡策略具有良好的可靠性.
前向无线分组调度算法研究靠

在CDMA20001xEV-DO系统,针对尽力而为业务,提出改进DRC算法(M-DRC)和自适应DRC算法(A-DRC).M-DRC算法在DRC算法基础上,引入用户平均信道环境这一附加参数,提出改进的DRC(M-DRC)指数算法.该算法将时隙分配给平均信道环境好的用户,以达到优化系统吞吐量的目标.PFS算法要体现公平性要求具有相似的信道环境,针对该问题,提出了A-DRC算法.
数字化应急预案完备性评价系统设计与开发

基于故障树分析方法(fault tree analysis,FTA),采用B/S(浏览器/服务器)架构,设计开发了应急预案的完备性评价系统.通过需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计,以PHP+APACH+MysQL作为开发工具,编程实现了在人机交互的友好界面上对应急预案进行快速检索、查看、评审、添加、修改、删除等操作.通过将待评价应急预案的基本事件与应急预案的标准故障树进行对比,并量化地给出待评价应急预案的不完备度及其需要加强和完善的方面,为制定或修订应急预案提供软件系统支持.
复掺硅灰、矿渣微粉配制抗冲磨高性能混凝土

结合乌鲁瓦提水利枢纽泄洪排砂洞衬砌冲蚀混凝土修复工程实际,运用高性能混凝土的理念,优选原材料,复掺硅灰、矿渣微粉配制出高抗磨性的混凝土.按推荐的配合比制备的混凝土,坍落度为83 mm和197 mm,相应抗压强度可迭91 MPa和81 MPa.配合正确施工措施,修复工程顺利完建并经受多年运行的考验.文中提及到的配制原则和规律在多个抗冲磨混凝土工程中推广应用,都取得成功和印证.
粉煤灰蒸压活性的红外光谱研究

通过化学成分、X射线衍射、红外光谱、力学性能以及结合水测定等方法研究了粉煤灰蒸压制品的性能,分析了粉煤灰红外光谱在1 100 cm~(-1)附近强吸收区的Si-O伸缩振动频率与粉煤灰的蒸压活性及其强度间的关系.研究结果表明,不同粉煤灰该频率存在差异,且与蒸压条件下粉煤灰的蒸压活性存在明显对应关系,即粉煤灰红外光谱中该Si-O伸缩振动频率越低,其蒸压活性越强,制品的强度越高.
有机质含量对水泥土强度影响的试验研究

针对2种淤泥土样,通过室内试验研究了有机质含量对水泥土强度的影响规律.结果表明:随有机质含量的增加,水泥土试块随龄期增长发生不同的形态变化,在加载过程中发生从脆性破坏向塑性破坏的转变,无侧限抗压强度随有机质含量的增加而降低,并提出了"有机质软化含量"的概念,对不同的土样其有机质的软化含量不同.
疲劳热像法研究综述

能量方法是疲劳研究的重要方法,新兴的红外热像技术则是实现这一方法的重要手段.红外热像法作为一种无损、实时及非接触的测试技术,已被广泛地应用于疲劳研究中.近年来,提出了,一些用于快速确定材料及构件疲劳极限的热像法,并得到了很好地开发与推广.文中介绍了疲劳热像法的兴起、发展与深入研究,讨论了该领域出现的主要问题及当前的研究热点,并展望了疲劳热像法的研究前景.
X射线荧光光谱法测定铝合金及纯铝中痕量元素

根据X射线荧光光谱法分析样品形状要求,按照待测物料形状,适合于X射线荧光光谱测量的棒状类样品用车床车割,块、片状类样品用锯、锉刀处理,屑类样品首先用液压机压成片状,再用锉刀处理成适合于X射线荧光光谱分析的待测样品.测试了铝合金和纯铝中铁、硅、铜、镓、镁、锰、锌、钛和铬的含量,对于测量不灵敏的镁,每次测试带全套标样,峰值计量,单独为组测量可保障其准确度.基体单纯、固定的样品,测量痕量元素含量时峰值强度计量优于扣除背景的净强度计量,可避免背景测量误差,测量结果与直读光谱法相符.9项元素的精密度均优于3%.
脑源性促红细胞生成素在新生鼠脑缺氧缺血后海马的表达变化

目的 探讨新生鼠脑缺氧缺血后海马CA1区腩源性促红细胞生成素(EPO)的表达,揭示脑缺氧缺血后内源性因素启动海马神经发生的可能机制.方法 7口龄SD新生大鼠结扎左侧颈总动脉并暴露在低氧环境造成新生大鼠缺氧缺血性脑损伤.选用192只大鼠,96只做免疫组织化学染色,96只做免疫印迹Westemblot分析.分别随机分为3组,即正常对照组、单纯缺氧组、缺氧缺血组,每组又分为1 h、6 h、16 h、1 d、3 d和7 d共6个时间点.应用免疫组织化学法和免疫印迹观察海马CA1区脑源性EPO的表达变化.结果 单纯缺氧、缺氧缺血EPO的表达与正常对照组比较,差异均有统计学意义;正常埘照组各时间点EPO的表达差异无统计学意义,单纯缺氧、缺氧缺血后16 h,脑源性EP0表达达到较高水平,与其余时间点比较差异有统计学意义,以后随时间延长逐渐下调.结论 脑源性EPO表达在新生鼠脑缺氧缺血后早期即增加,推测低氧、EPO早期高表达可能是参与海马神经发生的内源性因素之一.
胎儿先天性心血管畸形产前干预

在医学及伦理学理论指导下,对严重先天性心血管畸形的产前干预探索逐步展开.目前,超声引导经皮/子宫穿刺胎儿宫内心脏介入手术,避免了胎儿体外循环和胎儿外置,对子宫/羊膜腔/胎儿刺激减小,充分考虑了母亲安全等优越性,逐渐成为严重先天性心血管畸形产前干预的主流方式.随着超声技术发展、操作器械改进、患者筛选标准口趋合理、治疗方案不断完善和对胎儿心脏解剖和功能特点深入了解,胎儿先天性心血管畸形产前干预必将进入新的层面.
罗格列酮对大鼠系膜增生性肾炎的治疗作用

目的 研究罗格列酮对大鼠系膜增生性肾炎(MsPGN)的治疗作用并探讨其可能的作用机制,寻找治疗系膜增生性肾炎的新途径.方法 大鼠随机分为3组:李白对照组(A组)、模型对照组(B组)、罗格列酮治疗组(C组).B、C组以四氯化碳及牛血清白蛋白灌胃制备系膜增生性肾炎模型,制模成功后.A、B组予生理盐水,治疗组予罗格列酮分别灌胃均8周,每周测各组大鼠24 h尿蛋白排泄量及尿红细胞计数.实验结束时,测血清白蛋白、血糖、肝肾功能、肾脏系膜细胞及系膜基质增生情况(光镜、PAS染色)及各组大鼠肾脏转化生长因子-β_1(TGF-β_1)、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)表达水平.结果 治疗组大鼠24 h尿蛋白排泄量、尿红细胞汁数、TGF-β_1及α-SMA表达水平、肾小球PAS染色灰度值较模型组均明显减少,血清白蛋白明显升高,差异均有统计学意义.3组之间血精及肝肾功能比较差异无统计学意义.结论 罗格列酮对大鼠系膜增生性肾炎具有治疗作用,其作用机制之一可能是通过抑制TGF-β_1及其下游因子表达.
一种利用切比雪夫逼近求解库存最优控制的方法

针对供应链中库存随着需求的变化可能导致的积压和对生产(或采购)产生的不利影响,为更好地协调生产(或采购)并减少产品库存,研究了一类基于库存约束和动态时变需求下的多品种、多周期、多循环的生产与库存的最优控制模型.结合最优控制理论,给出一种采用切比雪夫多项式逼近和高斯-切比雪夫数值积分对库存最优控制问题进行数值求解的方法.实例分析表明该方法是可行的.
求解动态优化问题的自组织进化算法

为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与UMDA和MUMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.