mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
Large-scale synthesis of lithium- and manganese-rich materials with uniform thin-film Al_2O_3 coating for stable cathode cycling

The lithium- and manganese-rich layered oxide (LMR) holds great promise as a cathode material for lithiumion battery (LIB) applications due to its high capacity, high voltage and low cost. Unfortunately, its poor initial Coulombic efficiency (ICE) and unstable electrode/electrolyte interface with continuous growth of the solid electrolyte interphase leads to high impedance and large overpotential. These effects cause severe capacity loss and safety issues. In this work, we have developed a novel approach to fabricate a stable LMR cathode with a uniform thin layer of aluminum oxide (Al_2O_3) coated on the surface of the LMR particles. This synthesis approach uses the microemulsion method that is environment-friendly, cost-effective and can be easily scaled. Typically, an 8-nm layer of Al_2O_3 is shown to be effective in stabilizing the electrode/electrolyte interface (enhanced ICE to 82.0% and moderate impedance increase over 200 cycles). Moreover, the phase transformation from layered to spinel is inhibited (96.3% average voltage retention) and thermal stability of the structure is significantly increased (heat release reduced by 72.4%). This study opens up a new avenue to address interface issues in LIB cathodes and prompts the practical applications of high capacity and voltage materials for high energy density batteries.
Fast and stable Mg~(2+) intercalation in a high voltage NaV_2O_2(PO_4)_2F/rGO cathode material for magnesium-ion batteries

Sluggish kinetics of Mg~(2+) intercalation and low working potential seriously hinder the development of highenergy- density magnesium-ion batteries (MIBs). Hence developing cathode materials with fast Mg~(2+) diffusion and high working voltage is a key to overcome the obstacles in MIBs. Herein, a tetragonal NaV_2O_2(PO_4)_2F/reduced graphene oxide (rGO) is proposed as an effective Mg~(2+) host for the first time. It exhibits the highest average discharge voltage (3.3 V vs. Mg~(2+)/Mg), fast diffusion kinetics of Mg~(2+) with the average diffusivity of 2.99×10~(–10) cm~2 s~(–1), and ultralong cycling stability (up to 9500 cycles). The Mg~(2+) storage mechanism of NaV_2O_2(PO_4)_2F/rGO is demonstrated as a single-phase (de) intercalation reaction by in situ X-ray diffraction (XRD) technology. Density functional theory (DFT) computations further reveal that Mg~(2+) ions tend to migrate along the a direction. X-ray absorption near edge structure (XANES) demonstrates a decrease in the average valence of vanadium, and the local coordination environment around vanadium site is highly conserved after magnesiation. Moreover, the assembled NaV_2O_2(PO_4)_2F//Mg_(0.79)NaTi_2(PO_4)_3 Mg-ion full cell exhibits high power and energy densities, which indicates that NaV_2O_2(PO_4)_2F/rGO owns potential for practical applications. This work achieves a breakthrough in the working voltage of cathode materials for MIBs and provides a new opportunity for high-energy-density MIBs.
Facile one-step vulcanization of copper foil towards stable Li metal anode

Lithium metal has been regarded as the ultimate anode for next-generation rechargeable batteries with high energy density. However, its high reactivity and dendrite growth seriously limit its commercial application, which can be well addressed by realizing uniform Li deposition. Here, we report a facile and scalable one-step vulcanization method to modify commercial Cu foil with lithophilic Cu_2S. The in situ formed Cu_2S layer can not only promote the homogeneous deposition of Li via its lithophilic nature, but also benefit the formation of a stable solid-electrolyte interphase during initial activation. The Cu_2S-modified Cu current collector realizes dendrite-free Li plating/stripping and thus exhibits stable cycling performance with a high Coulombic efficiency, even with a large capacity of 4 mA h cm~(–2). A full-cell consisting of a Cu_2S/Cu-Li anode and a LiFePO_4 cathode exhibits greatly improved cycling stability and enhanced Coulombic efficiency, demonstrating the effectiveness and practicability of the proposed Cu_2S/Cu foil in the field of rechargeable Li metal batteries.
Design and growth of GaN-based blue and green laser diodes

GaN-based laser diodes (LDs) extend the wavelength of semiconductor LDs into the visible and ultraviolet spectrum ranges, and are therefore expected to be widely used in quantum technology, bio & medical instruments, laser displays, lighting and materials processing. The development of blue and green LDs is still challenging, even though they are based on the same III-nitride materials as GaN-based lightemitting diodes. The challenges and progress of GaN-based blue and green LDs are reviewed from the aspects of epitaxial growth and layer structure design. Due to large differences in lattice constants and growth conditions for InN, GaN, and AlN, considerable effort is required to improve the quality of InGaN multiple quantum well (MQW) gain medium for blue and especially green LDs. p-type doping profiles, conditions and layer structures are critical to reduce the internal losses and to mitigate the degradation of InGaN MQWs. Hole injection is also a key issue for GaN-based LDs.
Reticular chemistry in electrochemical carbon dioxide reduction

Electrochemical CO_2 reduction (ECR) represents a promising strategy for utilizing CO_2, an industrial waste, as an abundant and cheap carbon source for organic synthesis as well as storing intermittent renewable electricity from renewable sources. Efficient electrocatalysts allowing CO_2 to be reduced selectively and actively are crucial since the ECR is a complex and sluggish process producing a variety of products. Metal-organic frameworks (MOFs) and covalentorganic frameworks (COFs) have emerged as versatile materials applicable in many fields due to their unique properties including high surface areas and tunable pore channels. Besides, the emerging reticular chemistry makes tuning their features on the atomic/molecular levels possible, thereby lending credence to the prospect of their utilizations. Herein, an overview of recent progress in employing framework material- based catalysts, including MOFs, COFs and their derivatives, for ECR is provided. The pertinent challenges, future trends, and opportunities associated with those systems are also discussed.
双向对冲流灌水器模拟精度综合评价指标

为了评价数值模拟方法对双向对冲流灌水器的计算精度和适用性,设计3种灌水器样机,以试验测得的流量值与PIV测得的流速值为依据,提出评价模拟精度的宏观流量评价指标和微观流速评价指标.从宏观和微观2个角度评价15种数值模拟组合方案与试验结果的吻合程度,并建立综合评价指标模型,采用变异系数法计算2个评价指标的权重系数.结果表明:采用宏观评价指标得到增强壁面函数和RNG k-ε 模型的流量偏差率最小,其宏观评价指标值为1.592%;采用微观评价指标得到增强壁面函数和SST k-ω 模型的流速偏差率最小,其微观评价指标值为2.095%,2个指标的权重系数分别为0.6和0.4;对其进行综合评价,其中增强壁面函数和SST k- ω 模型的综合评价指标值最小,为2.031%;进一步验证综合评价模型,其验证样机的模拟值与实测值的综合评价指标值为1.307%,证明了灌水器模拟精度综合评价指标的准确性.综合评价指标的建立提供了一种分析数值模拟精度的思路.
可降解膜覆盖对一维土柱水分蒸发的影响

为解决残膜污染问题、探讨降解膜覆盖对土壤水分蒸发过程的影响规律,开展室内土柱蒸发试验,研究了在2种辐射方式(连续、间断)下5种覆盖层———CK(无膜);PE(普通地膜厚0.008mm);BD1(A型降解地膜厚0.010mm,诱导期45d);BD2(B型降解地膜厚0.010mm,诱导期60d);BD3(C型降解地膜厚0.012mm,诱导期60d)对土壤水分蒸发特性的影响.结果表明:地膜覆盖对土壤水分蒸发影响显著,连续辐射蒸发下,处理CK的累积蒸发量为34.2mm,与CK相比处理PE,BD1,BD2,BD3的抑蒸率分别为31.22%,15.61%,15.94%和15.35%;间断辐射蒸发下,处理CK的累积蒸发量为32.5mm,与CK相比处理PE,BD1,BD2,BD3的抑蒸率分别为25.84%,15.69%,16.74%和12.15%,抑制作用从大到小依次为PE,BD2,BD1,BD3,CK.在相同的辐射方式下,降解膜处理累积蒸发量的Rose模型拟合效果优于其他处理.从2种辐射方式下降解膜的蒸发特性和其拟合效果得出,B型完全生物降解地膜相对于A,C型完全生物降解地膜,能更有效地抑制水分的蒸发散失,其模型拟合效果更好.
基于机器学习算法的土壤有机质质量比估算

为快速高效地估测干旱、半干旱地区土壤有机质(soil organic matter,SOM)质量比,提出了一种结合竞争适应重加权法(CARS)和随机森林(RF)的估测模型.以内陆干旱区———中国新疆艾比湖流域为研究区,测定土壤高光谱反射率和SOM质量比,经预处理后,利用CARS对原始光谱R及其一阶导数R'、吸光度log(1/R)及其一阶导数[log(1/R)]'4种光谱变量的可见-近红外光谱进行筛选,并结合RF算法,建立全谱段RF模型与CARS-RF模型.结果表明:基于CARS方法对光谱进行变量筛选后,得出4种光谱变量的优选变量集个数分别为35,26,34和121;在4种光谱变量中,R'和[log(1/R)]'的SOM估测模型精度较高,以[log(1/R)]'为基础数据获得的模型精度最高;CARS-RF模型精度优于全谱段RF模型,模型验证集决定系数(R~2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.881,6.438g/kg和2.177.该研究在预处理的基础上通过变量优选,应用较少的变量获得较高的估测精度,为干旱、半干旱区SOM高光谱估测提供了适宜高效的方法.
膜下滴灌暗管排水规律及土壤脱盐效果试验研究

为了探索膜下滴灌盐碱地在灌溉过程中暗管排水规律及土壤脱盐效率,设计了一种暗管排水模型试验装置系统来探究灌溉过程中暗管排水规律和排盐效果.试验通过控制灌水时间、灌水量、观测并记录暗管出水时间、排水流量、排水矿化度、土壤盐分剖面等指标,分析灌溉排水过程中暗管排水流速和排水矿化度特征以及各土层土壤脱盐效率.结果表明:经过3次灌水淋洗试验后,暗管排水流速最终趋于1.5~3.5L/h稳定范围,排水矿化度稳定在20~40g/L内;0~40cm土层脱盐率高达85%,0~80cm土层土壤脱盐率为80.5%,两暗管中间位置处脱盐率最小分别为57.96%,56.73%,69.29%,暗管上方脱盐率最大分别为71.73%,73.34%,84.26%,暗管排盐量占0~80cm土层总盐分含量的28.9%,其余盐分被淋洗到了80cm土层以下.
卧式轴流泵空化特性的数值分析

轴流泵内部的空化现象是影响叶轮能量转换,导致轴流泵扬程、效率等性能下降的重要原因.为了研究轴流泵内部的空化现象,以轴流泵TZX-700为研究对象,该型号轴流泵相较于一般的轴流泵无后置导叶.为了验证数值计算结果的准确性,对该卧式轴流泵分别进行了试验研究和数值模拟,试验曲线和数值计算曲线基本吻合.在设计工况和小流量工况下进行全流道数值模拟,对其空化特性曲线、叶片吸力面和压力面的静压分布以及空化体积分数分布进行分析.结果表明:当进口压力为101.325kPa时,在叶片的吸力面就已经发生空化;在叶片压力面,当有效空化余量NPSH_a下降到临界空化余量NPSH_(cr)=7.79m时,靠近进口边的叶顶处开始产生少量的空泡;随着NPSH_a的下降,叶片表面的空化区域进一步增加,对叶轮内的流场产生明显的影响,导致扬程急剧下降;在同一轴流泵进口压力下,小流量工况下叶片表面的空化区域相较于设计流量工况进一步扩大,由靠近轮缘的进口边向出口边和叶根处发展,空化现象更为严重.
中国节水灌溉装备与技术发展展望

分别从灌排设施、灌排管理体制和投资政策3个方面,回顾了中国灌溉排水70a以来所取得的成就.随着灌溉面积增大,灌排设施极大提高了中国粮食产量和农业生产能力;灌排管理体制发生巨大变化,由农民集体管理为主转化为骨干工程国家事业单位管理为主,促进了灌排工程快速发展和良性运行;投资政策有效地服务了水利基本建设.但目前中国依旧存在灌溉用水利用率较低、水肥一体化灌溉农田占比较低和灌溉系统信息化程度较低等问题,与高质量的农业生产发展还有很大的距离.结合国家粮食与生态保障的战略需求,分别从大中型灌区节水改造、水肥一体化节水灌溉装备与技术和喷滴灌、管道输水灌溉和泵站改造方面,提出了中国节水灌溉装备与技术的未来机遇和挑战.为了促进中国节水灌溉行业发展,加强灌排装备的理论研究和自主创新,发展高效、节能和环保的技术和产品,提高产业信息化、智能化和网络化,是实现农业现代化生产建设的必然趋势.
连续型脾性腺融合1例报道及文献复习

患儿,男,4岁,因左侧阴囊出现无痛性团块3年收治入院。查体左侧腹股沟至阴囊依次可及3个类似睾丸样团块,上方及中部质地稍硬,下方质地稍软。入院后腹腔镜探查发现左侧有脾性腺融合(splenogonadal fusion,SGF),行保留左侧睾丸副脾切除术。术后随访18个月,睾丸发育良好、无萎缩,腹部B超提示肝、胆、脾未见异常。SGF是少见的先天异常,术前诊断困难,术中发现SGF应采取保留睾丸副脾切除术。腹腔镜技术可作为一个有效的诊治方法,其可提高对SGF的认识,避免不必要的睾丸切除术。
具有乳头样核特征的非浸润性甲状腺滤泡性肿瘤的临床研究进展

2015年美国和加拿大病理学会经研究讨论后首次将非浸润性包裹性滤泡型甲状腺乳头状癌改名为具有乳头样核特征的非浸润性甲状腺滤泡性肿瘤(noninvasive follicular thyroid neoplasm with papillary-like nuclear features,NIFTP)。2017年,世界卫生组织内分泌肿瘤分类将该类型肿瘤的命名收录其中,NIFTP指具有包裹性或边界清楚、伴滤泡性生长模式和甲状腺乳头状核特征的非浸润性甲状腺肿瘤。超声、细胞学检查和基因检测在一定程度上有助于NIFTP的诊断,但难以与浸润性包裹性滤泡型甲状腺乳头状癌相鉴别。该文主要对NIFTP的临床特征、诊治特点及预后的最新进展进行综述。
不同叶顶间隙下斜流泵内部流动特性的数值模拟

为研究轮缘叶顶间隙对斜流泵性能和流动不稳定特性的影响,基于SST k-ω 湍流模型对某斜流泵选取了0,0.25,1.00,2.00mm 4种尺寸的叶顶间隙进行数值计算,分析间隙区域内压差分布、泄漏量、叶顶泄漏涡旋强度以及进口轴面速度分布.结果表明:不同运行工况下,斜流泵泄漏量从叶轮进口到叶轮出口先增大后减小,其与间隙区内压差变化趋势相吻合.叶顶泄漏量随着间隙尺寸的增大而增大,导致泵的能量损失增大.经对比发现,间隙尺寸是影响叶顶泄漏量的主要因素.小流量工况下,随着叶顶间隙尺寸的增大,叶顶泄漏流与主流卷吸作用形成的泄漏涡强度逐渐增强.部分泄漏流进入相邻叶片通道,导致其流动失稳.随着叶顶间隙的增大,斜流泵能量损失明显增多,且内流不稳定性明显加剧.增大流量后,不同间隙下叶顶泄漏涡旋转强度均逐渐降低.
Fe_2O_3/MgO载氧体反应性能的研究

采用浸渍法制备不同Fe/Mg质量分数的Fe_2O_3/MgO载氧体和Fe_2O_3-CuO/MgO载氧体。在热重分析仪(TG)上进行还原实验和循环实验,研究了反应温度、Fe/Mg质量分数和CuO活性组分对载氧体还原性能和循环性能的影响。通过氢气程序升温还原(H2-TPR)和X射线衍射(XRD)表征技术对载氧体的物化性能进行分析。结果表明:随着Fe_2O_3质量分数的增加,Fe_2O_3/ MgO载氧体的还原性提高,但单位质量Fe_2O_3的H2消耗量不断降低;Fe的质量分数在13.5%~ 72%时,Fe_2O_3-CuO/MgO载氧体的反应活性相对于Fe_2O_3/MgO载氧体有所下降;随着温度的升高,Fe_2O_3/MgO载氧体的失重率增大;随着Fe_2O_3质量分数的降低,Fe_2O_3/MgO载氧体的还原性能下降,但载氧体的循环稳定性提高,这可能是由于Mg质量分数的增大,改善了载氧体的循环稳定性。
深度调峰形势下燃煤机组的价值量化评估

为量化燃煤机组参与深度调峰所带来的价值,选取300MW亚临界、600MW亚临界和600MW超临界机组为研究对象,对不同类型燃煤机组在深度调峰下的煤耗特性以及供电成本进行分析,在考虑环保效益的基础上建立燃煤机组调度模型,通过模型计算来量化深度调峰形势下燃煤机组的经济价值和环保效益。结果表明:随着负荷率的降低,燃煤机组的煤耗成本和单位供电成本均呈上升趋势;调峰幅度越大,其发电成本越高,且燃煤机组容量越高、蒸汽参数越高,其单位供电成本增幅越大。
基于MDEA混合胺CO_2富液的膜解吸法试验研究

针对以MDEA为主体、MEA和PG为添加剂的2种混合胺的解吸工况,采用膜解吸法对其CO_2富液进行解吸再生。在对比2种吸收液的膜解吸效果基础上,进一步考察了不同条件对CO_2解吸率和解吸速率的影响。结果表明:在相同解吸时间下,MDEA+MEA富液的解吸率比MDEA+PG富液的解吸率高;在相同吸收液质量分数下,MDEA+PG富液的解吸效果较好;解吸温度升高和N_2吹扫体积流量增大均有利于提高CO_2解吸率,同时也会加速解吸进程;CO_2富液体积流量增大会导致CO_2解吸率下降;综合考虑,选择MDEA+MEA为吸收剂,解吸温度为50℃,CO_2富液体积流量为0.89×10~(-3) m~3/s,N_2吹扫体积流量为150mL/min。
永磁电机无电解电容驱动系统研究综述

永磁同步电机无电解电容驱动技术可以提高系统可靠性、降低成本以及减小体积,成为了现代电机驱动系统的一个重要发展方向,目前已在航空航天、工业传动和家用电器等领域得到了成功应用.本文主要围绕高功率因数控制技术、网侧输入电流谐波抑制和稳定性控制方法三个方面对永磁同步电机无电解电容驱动系统的发展现状进行介绍,针对这三个方面的关键技术和已取得的研究成果进行归纳和总结,指出了相应解决方案的优缺点,并进行了对比分析.最后针对永磁同步电机无电解电容驱动系统目前亟需解决的问题和发展趋势进行了分析和展望.
基于分布式架构的智能配电网信息系统及分布式储能规划方法

分布式能源的高渗透率及配电网规模的不断扩大对配电网规划建设提出了更高的要求,分布式架构的配电网将是未来智能配电网的发展趋势,针对分布式架构的配电网控制和规划成为当下智能配电网研究的新方向.智能配电网的信息系统是支撑智能配电网运行规划的重要基础,在分布式框架下,从通信网络建设、电网建设、分布式储能规划、网架结构的角度提出分布式配电网规划指标,应用多智能体系统理论建立智能配电网协同控制系统,一方面能够降低系统建设和维护成本,提高系统的灵活性和稳定性;另一方面,得益于系统对数据获取的高效性和实时性,在配电网规划阶段可实现分布式储能的选址定容,接入配电网后系统能够协调配网内其他设备进行主动管控,优化配网的运行状态.
基于知识图谱的推荐系统研究综述

推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息,其广泛应用于众多Web场景之中,来处理海量信息数据所导致的信息过载问题,以此提升用户体验.鉴于推荐系统强大的实用性,自20世纪90年代中期以来,研究者针对其方法与应用两方面,进行了大量广泛的研究.近年来,很多工作发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效地解决推荐系统中存在的一系列关键问题,例如数据稀疏、冷启动、推荐多样性等.因此,本文针对基于知识图谱的推荐系统这一领域进行了全面的综述.具体地,首先简单介绍推荐系统与知识图谱中的一些基本概念.随后,详细介绍现有方法如何挖掘知识图谱不同种类的信息并应用于推荐系统.此外,总结了相关的一系列推荐应用场景.最后,提出了对基于知识图谱的推荐系统前景的看法,并展望了该领域未来的研究方向.
吡咯并吡咯二酮类染料小分子在光催化制氢中的应用

本文选用染料小分子双(间氰基苯)-1,4-吡咯并吡咯二酮(DPP-CN)、双(对氯苯基)-1,4-吡咯并吡咯二酮(DPP-Cl)和双吡啶基-1,4-吡咯并吡咯二酮(DPP-PN)作为光催化剂用于光催化制氢,探究了这一类染料小分子结构的差异对其吸收光谱、能级、粒径、表面电荷以及光催化制氢性能的影响.研究发现,这一类小分子末端的取代基团能够显著影响其光催化性能.其中,取代基为间位氰基单元的小分子DPP-CN表现出最好的分散性、与助催化剂良好的界面接触,以及最好的光催化制氢性能.
共价有机框架材料对放射性核素高效富集及作用机理的研究进展

核能作为新能源的主力军由于高能源密度和高效清洁而得到大力推广.然而,作为核能的原材料,铀矿在开采、加工和乏燃料的后处理过程中产生的大量放射性物质通过泄露等途径进入环境.放射性物质由于高化学毒性和强放射性,对环境和人类健康可能造成潜在的危害,因此受到了公众的高度关注.因此,对放射性物质的高效富集和分离在核能可持续发展中起到关键作用.吸附法是目前最广泛地应用于除去放射性物质的一种主要分离方法,共价有机框架(COFs)材料由于良好的化学稳定性、可控的结构和高比表面积,在吸附放射性物质领域应具有很好的应用前景.本文详细地回顾了COFs及其复合材料在不同环境条件下对TcO_4~–、UO_2~(2+)、I~–和其他放射性核素的吸附性能及其机理,最后提出了COFs材料在放射性核素吸附尚存在的挑战并展望其发展前景.
单细胞光学操纵方法研究进展

随着单细胞测序技术的发展,人们对细胞异质性的关注越来越密切.单细胞操纵是研究细胞异质性的前提.基于光与物质的相互作用可以实现细胞的光学操纵,本文主要综述了激光显微切割、光镊、激光诱导前向转移和光流体等光学操纵方法的原理与应用.光学操纵无需接触,对细胞污染小、损伤小,而且易于和其他技术集成,对单细胞操纵和分析具有重要意义.
六方氮化硼气凝胶的制备及其导热和吸附性能的研究进展

六方氮化硼(h-BN)是一种类石墨结构的材料,因其具有优异的机械强度、较宽的带隙、较强的高温抗氧化性、优异的电绝缘性和突出的导热性而吸引了无数科研人员的青睐.但是,纳米尺度的h-BN分散性较差且极易团聚,影响其广泛应用. h-BN基气凝胶具有稳定的三维网络结构,低密度,可以作为高导热性超轻材料或导热聚合物添加剂.此外, h-BN基气凝胶具有可调的开放孔隙结构,高比表面积和可压缩性,可以作为理想的吸附材料,用于吸附空气或水中的有毒气体、重金属离子或者有机污染物等.本文结合国内外研究进展,归纳了h-BN基气凝胶的制备方法,如冷冻干燥法、化学气相沉积法、辅助模板法和复合交联法等,并对其在导热和吸附方面的应用作了详细的介绍.
直流微电网孤岛运行控制策略研究

针对湖北黄石地区楼宇建筑直流微电网孤岛运行场景,提出一种光伏和储能电池的协调控制策略。基于直流微电网系统的实时状态,根据直流母线电压数值对微电网的运行模式进行划分,并设置变流器动作阈值,微电网内的各变流器根据母线电压所处的区间范围,执行相应的控制策略,满足微电网的能量平衡及电压稳定性需求。考虑微电网内部储能电池状态的一致性要求,针对电池变流器提出一种基于电池荷电状态(State of Charge,SOC)的协调控制策略,在电池的充放电过程中,根据不同电池组之间的容量差异进行功率分配,避免相同的充放电效率导致过充或过放现象。最后通过Matlab/Simulink对所提控制策略进行仿真验证分析。
基于SOA与虚拟私有云的断路器状态可视化监测系统

提出了基于面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)及虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)的断路器状态实时可视化监测系统,解决了现有SCADA系统在大数据背景下断路器信息分散不集中、可视化困难的问题。系统采用SOA架构,将各基础功能封装成接口服务,相互调用以实现整体功能,具备低耦合、易维护、易拓展的特点。将系统部署至虚拟私有云,整合虚拟私有云高性能、低成本、强灾备、高安全性的优势,实现了可交互、可跨平台的B/S模式的Web客户端。其作为一个决策支持系统,为电网工作人员可靠地监控整个电网提供了强有力的依据。对所提系统的原理、结构、特点及部署过程进行了详细地介绍。运行结果表明,该系统提高了电力系统的安全稳定特性,满足电网的可靠性要求,且应用于实际电力系统,具有良好的应用前景。
基于经济性的互联网数据中心光-储协同优化配置

互联网数据中心体量大、能耗高,近年来逐渐成为节能降耗的重点领域。基于对数据中心用电需求特征和电网电价机制的分析,提出一种基于经济性的互联网数据中心光伏和储能电池协同优化配置模型。通过该模型求得光伏和储能电池的最优配置方案,以降低数据中心的运行成本。该方案使得数据中心对当地电网电力具有较低的依赖性,充分利用了光伏供应的电力。仿真实例表明,在数据中心结构、负荷和运行环境相同的情况下,该方案可以有效降低数据中心的运行成本,具有较高的实用化价值。
多源信息辅助分区的主动配电网故障区段定位

在分布式电源快速发展的背景下,实现主动配电网的快速、准确故障定位面临普适性和容错性等挑战。首先结合主动配电网故障发生位置与过流报警信息之间的关系,分析了现有故障区段定位方法的适用性问题,基于改进的开关函数与适应度函数构建了故障区段定位的数学模型。然后将用电信息采集系统作为故障定位的第二信息源,提出了多源信息故障辅助分区方法,进而利用离散智能优化算法进行求解。最后,采用多种故障及信息畸变场景进行算例仿真,并对比分析了是否利用多源信息及是否采用离散寻优算法等不同定位方法的测试结果,验证了所提方法在主动配电网故障区段定位问题中的适用性、准确性和高效性。
提升交流系统暂态稳定性的多端直流最优紧急功率控制

随着新能源在电力系统中的占比日益增大、系统有效惯量不断降低,交直流系统的暂态稳定性问题变得尤为突出。为解决交直流混联系统有效惯量降低、有效阻尼下降导致的功角稳定性问题,提出一种基于最优控制的多端直流(MTDC)系统的紧急功率调制方案。通过对直流潮流方程在电压平衡点处线性化,建立了含有直流网络功率调制控制的交直流混联系统模型。以发电机转子转速偏差和控制能耗最小为目标,考虑直流母线电压、直流电流、换流器功率等运行约束,得出最优控制律。基于三机九节点的交直流混联系统非线性数值仿真,表明所提控制方案在系统故障和负荷突变情况下均可有效抑制多机系统的第一摇摆,提高交直流系统的暂态稳定性。
基于粗糙集贪心算法的逆变器开路故障诊断

针对逆变器开路故障时特征信息的冗余性、复杂性和精确度不高的问题,提出一种粗糙集贪心算法来进行数据离散和属性约简并提取有效规则表。该方法可以在系统的不可分辨关系不改变的前提下实现数据的离散化,并从数据样本集中提取重要度较高的条件属性进行属性约简,最后提取有效规则表实现逆变器开路故障诊断。该方法很好地解决了逆变器开路故障诊断时处理数据的冗余性和复杂性的问题,大幅度减小故障数据特征维度,同时运用有效规则表可快速准确地进行故障诊断,节省大量时间。
基于Tube不变集的直流微电网鲁棒模型预测控制

由多个分布式发电单元(Distributed Generation Units,DGUs)互联组成的直流微电网中,DGU的投入或退出使微电网结构具有不确定性。针对这一问题,将基于Tube不变集的鲁棒模型预测控制策略应用于直流微电网,离线设计,在线实时控制,使直流微电网在结构具有不确定情况下的状态始终收敛于终端干扰不变集,保证DGU投入或退出时直流微电网的母线电压稳定。首先分析了系统的状态方程,并推导出线性化模型。然后设计鲁棒模型预测控制器。最后利用Matlab进行数值仿真,验证了该控制方法的可行性。
超高压电网反时限零序过流保护简化整定方法

随着国内超高压电网中传统四段式定时限零序电流保护的整定配合越来越困难,反时限零序过流保护作为后备保护逐渐得到应用。但目前其定值整定多依赖工程经验,缺乏理论支撑,给实际应用带来诸多限制。为此,首先结合超高压电网变电站装设接地变压器的结构特点,分析了零序网络电流的自然差异分布特性,给出了简化整定的理论基础。然后提出采用全网统一定值整定原则的反时限零序过流保护简化整定方法。最后通过理论分析说明了简化整定后仍可保证选择性与灵敏性。利用国内某区域电网500 kV局部输电网算例进行计算,其结果证明了所提简化整定方法有效且合理。
基于证据推理的优质电力投资决策方法

电压暂降会给高端制造企业带来巨大的经济损失,企业对优质电力需求强烈,其对优质电力的投资意愿逐步提高,却对如何选择最优的优质电力投资方案无从入手。为有效解决该问题,提出一种基于证据推理理论的多信息融合优质电力投资决策方法。首先,分析优质电力投资决策的影响因素,建立优质电力投资决策的指标体系。然后,采用主客观组合赋权得到指标权重,统一两种权重,降低权重的主观性。最后,基于由权重与等级置信度组成的基本概率函数,利用证据推理理论进行多信息融合,实现对优质电力投资方案的优选。通过对某半导体制造企业进行实例分析,证明所提出的主客观组合赋权与证据推理相结合的方法可对优质电力投资方案进行有效决策,具有较好的实用性。
考虑惯性与阻尼特性的MMC-HVDC附加功率控制策略

为了解决模拟同步电机控制因电网频率静态波动导致的输出有功偏移问题,实现换流站输出有功的精准控制,提出了一种含阻尼控制的附加有功控制策略。通过对有功功率偏移量进行积分实时修正频率指令值,消除了因频率静态波动引起的功率偏移。通过在附加功率控制输入环节引入阻尼控制,提高系统的动态品质及稳定性。为了实现换流站对电网频率调节的选择性,设计了附加功率控制的投切策略。采用PSCAD/EMTDC平台,对提出的方案进行仿真验证。结果表明:附加功率控制策略不会影响本地换流站联网/孤岛运行模式的切换,保留了模拟同步电机控制的优点;电网稳态运行时,可消除直流电压和输出有功功率的偏移,提升换流站稳态运行特性;系统动态调节时,可抑制系统的功率振荡,对换流站输出功率实现快速准确控制。
基于消息总线的综合能源系统时间序列潮流的协同仿真方法

综合能源系统(Integrated Energy System,IES)中存在复杂的能量耦合关系和多重扰动变量,这给多能流联合潮流计算提出了新的挑战。首先从耦合元件和耦合变量的角度,分析了运用分解法求解联合潮流的思路。然后提出了基于消息总线的电、热、气联合潮流的协同仿真架构,建立了仿真子系统之间的消息发布与订阅机制。接着,为了满足仿真子系统之间迭代的要求以及时间序列潮流计算的要求,提出了IES协同仿真的时间同步规则。最后,以一个典型的区域IES为例进行了仿真计算。结果表明,该方法能支持多能流的时间序列潮流计算,且实现了协同仿真的收敛性。
基于EWT及多尺度形态谱的高压并联电抗器故障诊断研究

针对高压并联电抗器故障诊断问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)、多尺度数学形态谱进行特征提取,采用Kernel K-means聚类进行故障模式识别的诊断新方法。首先,将实测三种工况下的电抗器振动信号经EWT分解得到数个模态分量。然后分别计算每个模态分量与原信号的相关系数并按系数大小降序排列,取前4个模态分量构成有效分量向量。再利用多尺度形态谱对有效分量向量进行分析计算,构成一个四维特征向量。最后利用Kernel K-means聚类对样本特征集进行分类识别。实验验证,该方法能有效提取电抗器振动信号特征量,能正确识别电抗器所属的不同工况。
基于全相位谱和深度学习的串联故障电弧识别方法

为准确识别低压配电网中的串联故障电弧,提出了一种基于全相位谱和深度学习的串联故障电弧识别方法。首先,从理论上推导负载畸变信号的全相位频谱特征产生机理,利用全相位离散傅里叶变换提取线性、非线性负载的全相位频谱特征量。其次,构建了基于Logistic回归的深度学习神经网络模型,并对不同负载、不同运行状态下的全相位频谱特征量进行深度学习训练。最后,对搭建的故障电弧试验平台上采样数据进行分析,结果能准确识别低压配电网是否发生串联故障电弧和甄别出故障负载的类型。试验结果验证了所提方法的有效性,并随着深度学习理论在电力系统智能化中的应用,该方法可做进一步的深入研究和推广。
考虑增量用电负荷分配的煤改电/煤改气联合分阶段规划

随着我国供暖改造规模的不断扩大,如何根据各种供暖方式的优势及特点研究最优的清洁化供暖改造方案对于我国能源结构转型,缓解环境危机具有重要意义。提出了一种考虑增量用电负荷分配的"煤改电"、"煤改气"联合分阶段规划方法。首先,基于发电能源结构和清洁能源实际发电量构建了"煤改电"增量用电负荷分配模型,精细化分析"煤改电"产生的新增电量。然后,以"煤改电"、"煤改气"分阶段改造方案为决策变量,以用户供暖支出的经济成本、供暖改造的环境成本和能源成本为优化目标,构建"煤改电"、"煤改气"联合分阶段规划模型。最后,利用向量序优化算法对模型进行求解。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。
主动配电网储能动态配置规划方法

主动配电网中的负荷和分布式发电出力具有明显的周期变化特性,已有的配电网储能规划方法,其规划结果均是接入点和容量固定不变的储能配置,储能的灵活性和价值尚存在较大的发挥空间。提出了一种主动配电网储能动态配置规划方法,即伴随负荷需求和分布式发电出力场景变化,在配电网中动态配置储能装置。以储能在不同场景下的接入点、容量、运行方式为决策变量,以储能带来的综合经济效益最大为目标,构建了主动配电网储能动态配置的混合整数二阶锥规划模型。以IEEE 33节点系统为例,验证了所提方法的可行性和有效性。该方法是对储能装置灵活性运行方式的有益拓展,使其能够服务于主动配电网多变的运行场景,从而使储能价值得到充分发挥。
基于MVEE和LSPTSVM的电力系统暂态稳定评估

针对采用模式识别法进行电力系统暂态稳定评估时输入特征集构建困难和评估模型训练速度慢的问题,提出一种基于最小体积闭包椭球理论(Minimum Volume Enclosing Ellipsoid,MVEE)和最小二乘投影孪生支持向量机(Least Square Projection Twin Support Vector machine,LSPTSVM)的电力系统暂态稳定评估方法。首先,根据MVEE理论对系统轨迹信息进行优化处理,确定高维空间内包含所有轨迹信息的最小体积闭包椭球,并利用最小体积闭包椭球的物理属性构建输入特征集,可有效实现特征集降维。其次,在传统投影孪生支持向量机的目标函数中引入正则化项,并改进评估模型的内部约束条件,提高模型的求解速度,达到大规模电力系统的计算效率需求。最后,通过对IEEE-39和IEEE-145节点系统的算例分析,验证所提方法的有效性与可行性。
考虑微电网接入的主动配电网双层能量管理

目前微电网的大量接入已经对配电网的安全运行产生了重要影响,基于此背景,本文提出了一种考虑微电网接入的主动配电网双层能量管理模型。该模型包括配电网层与微电网层,其中配电网层以网损最低、电压偏移最小以及功率波动最小为优化目标;微电网层以运行周期内的总成本最低作为优化目标。优化过程采用二阶锥松弛以及线性化方法,将上下层模型分别转换为二阶锥规划和混合整数线性规划问题。最后,通过改进的IEEE-33算例进行仿真分析,结果表明该模型能够兼顾配电网与微电网双方利益,在提高配电网运行安全性的同时减少微电网群的运行成本。
计及不确定性耦合与负荷需求管理的孤岛微电网电源容量优化

针对孤岛微电网容量优化问题,建立了多尺度不确定性耦合背景下计及负荷需求管理的容量优化模型。模型全面考虑多尺度不确定性耦合的影响:长时间尺度下对于源、荷不确定性采用随机能量网络理论处理电量平衡问题;短时间尺度下,在功率平衡层面考虑源、荷预测误差不确定性,并引入负荷需求管理,通过对可中断负荷、可平移负荷的控制建模,达到优化负荷特性的目的,在运行层面降低成本并提高系统稳定性。本文建立的双层优化模型分别从电量约束以及功率平衡等层面进行研究分析,以投资成本最小为目标,通过DE算法对所建立的模型进行求解。算例部分以某一区域微网系统为例,对系统内风机/光伏/可控电源以及储能系统的容量优化问题进行研究,以验证所提模型和方法的合理性及有效性。
考虑光伏和负荷随机性的含柔性开关配电网故障重构

柔性开关(soft open point,SOP)是提升配电网灵活性的重要设备,传统的含SOP配电网故障重构方法假设故障后的负荷和分布式电源出力均为定值,容易导致重构方案无法满足配电网运行约束条件。本文考虑光伏和负荷的不确定性,提出了含柔性开关(SOP)的配电网故障重构方法。首先,提出了基于电压灵敏度的含SOP配电网的概率潮流快速计算方法;其次,以失电负荷最少和网损最小为目标,建立了考虑分布式电源和负荷随机性的含SOP配电网故障重构模型,采用遗传算法进行求解;最后,通过33和69节点配电系统验证了所提方法的有效性。
改良Overlap吻合与传统辅助切口吻合在腹腔镜全胃根治术中的临床疗效

目的探讨改良Overlap吻合与传统辅助切口吻合在腹腔镜全胃根治术中的临床疗效。方法采用回顾性队列研究方法。收集2016年1月至2018年12月福建医科大学附属第二医院收治的115例胃癌患者的临床病理资料;男62例,女53例;中位年龄为62岁,年龄范围为27~83岁。115例患者中,51例使用直线切割闭合器并采用改良Overlap法行全腹腔镜全胃切除术,设为改良Overlap组;64例患者使用圆形吻合器行腹腔镜辅助全胃切除术,设为传统辅助组。观察指标:(1)手术情况。(2)术后情况。(3)吻合口相关并发症情况。(4)随访情况。采用门诊或电话方式随访,了解患者肿瘤复发情况和生存情况。随访时间截至2019年12月。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用t检验。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ~2检验或Fisher确切概率法。等级资料比较采用秩和检验。结果(1)手术情况:改良Overlap组患者手术时间、食管空肠吻合时间、术中出血量、淋巴结清扫数目、上切缘长度、辅助切口长度分别为(234.0±11.0)min,(29.4±2.1)min、(53±14)mL、(42±13)枚、(2.0±0.3)cm、(5.1± 0.4)cm;传统辅助组患者上述指标分别为(231.0±11.0)min、(29.2±2.2)min、(50±13)mL、(40±10)枚、(2.2±0.4)cm、(8.2±0.4)cm。两组患者辅助切口长度比较,差异有统计学意义(t=-43.098,P<0.05);两组患者手术时间、食管空肠吻合时间、术中出血量、淋巴结清扫数目、上切缘长度比较,差异均无统计学意义(t=1.168,0.460,0.990,1.127,-1.926,P>0.05)。(2)术后情况:改良Overlap组患者术后疼痛程度(轻度、中度、重度),术后首次肛门排气时间,术后首次进食流质食物时间,术后住院时间分别为40、9、2例,(2.9±1.0)d,(4.8±2.2)d,(11.7±2.8)d;传统辅助组患者上述指标分别为31、27、6例,(3.9±1.4)d,(6.5±2.5)d,(13.0±3.1)d,两组患者上述指标比较,差异均有统计学意义(Z=-3.217,t=-4.344,-3.888,-2.261,P<0.05)。(3)吻合口相关并发症情况:改良Overlap组患者发生吻合口瘘、吻合口出血、吻合口狭窄分别为1例、1例、0;传统辅助组患者上述指标均为1例,两组患者上述指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。吻合口瘘经鼻胃导管行肠内营养支持处理后痊愈,并进行消化道造影检查确认。吻合口出血经积极止血处理后好转。吻合口狭窄经抗炎、消肿等对症处理后好转。(4)随访情况:115例患者中,109例获得随访。51例改良Overlap组患者中,48例获得随访,随访时间为15.0~45.0个月,中位随访时间为33.5个月。64例传统辅助组患者中,61例获得随访,随访时间为16.0~46.0个月,中位随访时间为27.0个月。改良Overlap组无肿瘤复发患者,传统辅助组1例患者肿瘤复发肝转移,并带瘤生存,两组患者肿瘤复发情况比较,差异无统计学意义(P>0.05)。所有随访患者无死亡。结论与传统辅助切口吻合比较,腹腔镜全胃根治术中采用改良Overlap吻合,患者切口小、术后恢复好。
基于STATCOM的直流融冰控制系统与策略

直流融冰技术是解决输电线路覆冰的主要方法之一,中性点相连的2台星接链式STATCOM可实现直流融冰,同时兼具动态无功补偿功能。首先介绍了直流融冰装置的运行原理,然后研究了三相电压型整流器(voltage source rectifier,VSR)控制系统的设计,提出了均压控制与饱和调制控制方法,解决了传统控制方法下融冰电流较小的问题。最后搭建了基于NI和RT-LAB的实时仿真平台进行仿真,结果表明输出的融冰电流显著提高,验证了方案的正确性。
基于S变换和概率神经网络的局部放电特征提取及放电识别方法

为快速准确地识别出局部放电信号类型,保障设备安全运行具有重大的意义,本文提出了一种基于S变换和概率神经网络的局部放电特征提取及放电识别方法。首先,将局部放电信号使用S变换得到时频图和时频矩阵A;然后联合S变换时频图与谱峭度算法,从矩阵A中截取局部放电主要特征所在的时频矩阵B,在降低矩阵维数的同时去除白噪声的干扰;然后对时频矩阵B进行奇异值分解,提取合适个数的奇异值作为特征向量;将特征向量作为概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的输入,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化概率神经网络,最终实现局部放电信号的识别。研究结果表明,所提方法能够很好地识别电缆局部放电类型,且识别效果优于GA-BP。
吐鲁番盆地葡萄园土壤重金属环境容量评价与预测

土壤与农产品重金属污染风险评价是当前国内外研究的热点领域。从新疆吐鲁番盆地葡萄园采集101个代表性土壤样品,测定其中As、Cd、Cr、Ni、Pb和Hg等6中元素的含量。采用综合环境容量指数法(PI),分析葡萄园土壤重金属环境容量特征及其空间分布规律,估算静态和动态环境容量,并预测其近百年变化趋势。结果表明:(1)吐鲁番盆地葡萄园土壤中As、Cd、Cr、Ni、Pb与Hg含量平均值均未超出《农用地土壤污染风险管控标准(GB15618-2018)》中的土壤风险筛选值;(2)葡萄园土壤各重金属元素单项环境容量指数平均值由大到小依次为:Ni>Pb=Hg>As>Cr>Cd其中,Ni元素的环境容量指数处于高容量状态As、Cd、Cr、Pb与Hg等5种元素环境容量指数均处于中容量状态。研究区98.02%的葡萄园土壤处于中容量区,研究区中部葡萄园土壤重金属元素的PI值较高,研究区东部和西部葡萄园土壤重金属元素的PI值较低;(3)静态年容量和动态年容量排序相同大小依次为:Cr>Ni>Pb>As>Hg>Cd。20~40年之内的静态和动态年容量变化速度大于其他年限的变化速度,各年限动态年容量均大于静态年容量。
新的CDH23基因复合杂合模式导致的综合征型耳聋家系研究

目的采用高通量测序技术,对一个综合征型耳聋家系的致病基因及突变进行探究。方法2018年6月至2020年7月,郑州大学第一附属医院耳科联合郑州大学相关机构对该家系进行了研究。该家系来自河南省濮阳市,2代4人,详细询问病史及家族史,绘制家系图。先证者及其妹患有先天性耳聋,其父母表型正常。对该家系进行临床表型分析,包括影像学、听力检查(包括纯音测听、声导抗、脑干诱发电位、耳声发射)、前庭功能检查及眼科检查(包括视力、视野、眼底检查、视觉诱发电位及视网膜电图)。靶向捕获129个耳聋相关基因的编码区域,采用高通量测序方法检测,并进行生物信息学分析,筛选疑似致病突变,使用Sanger测序和minigene试验进行验证。结果该家系共2代4人,其中第二代2人(即2例患儿)均患有双耳重度感音神经性聋,伴有双眼视力下降、夜盲症、周边视野敏感度下降及部分视野缺损,前庭功能正常。2例患儿均携带CDH23(NM_022124.5)、c.6049G>A(p.Gly2017Ser)、c.9856C>G(p.His3286Asp)及c.8699A>G(p.Asp2900Gly),其中c.6049G>A及c.9856C>G遗传自表型正常的父亲,c.8699A>G遗传自表型正常的母亲。错义突变c.9856C>G及c.8699A>G在gnomAD数据库中未收录。错义突变c.6049G>A位于第46号外显子的最后一个碱基位置,生物信息学软件预测其可能影响剪切,minigene试验表明,该突变位点会造成第46号外显子的跳跃,导致其所表达的蛋白功能异常。通过文献检索,并根据美国医学遗传学与基因组学学会遗传突变分类标准与指南,将c.6049G>A及c.8699A>G归类为致病/可能致病突变,c.9856C>G归类为临床意义未明突变。结论该病例是由CDH23剪切变异与错义变异复合杂合导致的Usher综合征1D型(USH1D), CDH23的这种复合杂合形式会导致USH1D。
赣江上游典型流域水体三氮及重金属空间分布特征与风险评价

论文以赣江上游典型稀土、钨矿区流域-渥江流域为研究对象,沿程设置42个取样点,对水体的pH、氨氮、硝态氮、亚硝态氮以及Cr、Co、Cd、Pb、Hg、Ni、Mn、Cu、Zn、As这10种重金属的含量进行调查分析,同时运用内梅罗综合污染指数法、健康风险评价模型对渥江流域水体污染状况进行评价,运用Pearson相关性分析、主成分分析方法对重金属污染来源进行探究。结果表明:(1)各采样点氨氮、硝态氮、亚硝态氮含量在沿程分布上趋于一致,且与pH呈负相关;(2)渥江流域不同采样点重金属含量存在较大差异,干流重金属含量总体上高于支流,且干流部分河段和支流无重金属污染,而位于流域内稀土矿山和钨矿山附近的采样点目前已表现为轻度和重度重金属污染,主要健康风险来源于致癌重金属As和Cd。(3)各类水质指标、重金属含量具有显著相关性,研究区域水体重金属污染主要来自于周边稀土矿区和钨矿区。
羟基磷灰石对成都平原水稻土中重金属的钝化效果研究

本研究选取成都平原典型农田系统受Cd和Zn复合污染土壤为研究对象,采用淋溶试验和老化试验,探索添加羟基磷灰石对土壤中重金属生物有效性以及形态分布的影响,羟基磷灰石添加比例(w/w)设置为0%(CK)、1%(P1)、3%(P3)和5%(P5)。结果表明:①添加羟基磷灰石能够明显降低土壤中Cd和Zn淋失量,P1、P3和P5与CK的Cd累积淋失量(110 μg)相比,降低比例分别为82.7%、92.7%、90.7%,P1、P3和P5与CK的Zn累积淋失量(9.30 mg)相比,降低比例分别为94.8%、97.1%、94.6%;②添加羟基磷灰石能够显著提高土壤pH,P1、P3和P5的pH分别比CK升高了0.30、0.53、0.95个pH单位;③添加羟基磷灰石能够显著降低土壤有效态Cd和Zn(0.025 mol HCl),相较于CK,P1、P3和P5的有效态Cd含量分别降低了59.0%、94.7%、98.7%,有效态Zn含量分别降低了18.6%、49.6%、87.6%;④添加羟基磷灰石能够显著降低土壤可交换态和碳酸盐结合态Cd和Zn含量,增加土壤中残渣态Cd和Zn含量,从而促进Cd和Zn向非活性态转化。本研究结果表明羟基磷灰石在成都平原区典型农田系统耕地Cd和Zn污染的修复中有较大的应用潜力。
基于BERT-IDCNN-CRF的中文命名实体识别方法

预训练语言模型能够表达句子丰富的句法和语法信息,并且能够对词的多义性建模,在自然语言处理中有着广泛的应用,BERT(bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型是其中之一。在基于BERT微调的命名实体识别方法中,存在的问题是训练参数过多,训练时间过长。针对这个问题提出了基于BERT-IDCNN-CRF(BERT-iterated dilated convolutional neural network-conditional random field)的中文命名实体识别方法,该方法通过BERT预训练语言模型得到字的上下文表示,再将字向量序列输入IDCNN-CRF模型中进行训练,训练过程中保持BERT参数不变,只训练IDCNN-CRF部分,在保持多义性的同时减少了训练参数。实验表明,该模型在MSRA语料上$F1$值能够达到94.41%,在中文命名实体任务上优于目前最好的Lattice-LSTM模型,提高了1.23%;与基于BERT微调的方法相比,该方法的$F1$值略低但是训练时间大幅度缩短。将该模型应用于信息安全、电网电磁环境舆情等领域的敏感实体识别,速度更快,响应更及时。