mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
背景应激对静息态下大脑自发神经活动的影响

本研究试图探究背景应激对应激相关大脑自发神经活动的影响。使用日常应激水平作为背景应激的量化指标,同时,使用静息态fMRI技术采集了个体在静息态下的大脑自发神经活动,并使用局部一致性(ReHo)作为指标。结果发现,背景应激越高的个体,右侧海马(扩展到丘脑和脑干)静息态下局部一致性水平越高。结果提示,经历了高背景应激的个体会表现出边缘系统脑区自发神经活动的持续活跃状态。
群体中的亲环境行为:社会认同过程视角

亲环境行为是人们以一定的环境价值观为基础而表现出来的对环境有利的行为。亲环境行为的形成不仅要从个体认知视角去揭示,也要从群体认知视角去阐释。亲环境的社会认同理论提供了一条从群体层面探究亲环境行为生成机制的新路径,通过对社会认同过程中内群体认同、内群体规范与目标、集体效能感、情感与动机等因素与亲环境行为关系的深入探讨,提高了对亲环境行为的理论解释框架,为全球性环境治理提供了新的治理路径。
基于数据驱动的车用燃料电池故障在线自适应诊断算法

长短期记忆(LSTM)多分类算法可以有效地实现车用燃料电池的在线智能故障诊断,然而在实际应用中,车用燃料电池随着运行时间的增加,内部特性会发生衰退,初始诊断模型可能不能满足长期故障诊断的精度。针对该问题,本文基于AVL CURISE M软件搭建了PEMFC原始和衰退模型,并使用模型产生故障数据。随后设计了自适应算法,并使用模型产生的数据进行自适应训练,使得诊断模型能够适应电堆的衰退,保证了车用燃料电池在线智能诊断的精度。在实际燃料电池系统中对该方案进行实测验证,证明了其有效性,该方案可以基于"车端-云端"平台对燃料电池系统进行诊断,算法权重可以自适应更新,以完成对电堆老化的适应,有较好的应用前景。
气体扩散层各向异性传输特性的孔尺度模拟

为研究质子交换膜燃料电池(PEMFC)气体扩散层(GDL)内孔隙率对各向异性传输特性参数的影响,首先,使用数值随机重构的方法对Toray TGP-H气体扩散层进行三维微观结构重构。在重构中考虑到了碳纤维分布的各向异性以及Toray TGP-H气体扩散层内部所有的相,包括孔、碳纤维、黏合剂和聚四氟乙烯。然后,利用孔尺度模型分别研究了孔隙率与有效扩散率、曲度、有效电导率、有效热导率以及液态水渗透率在厚度方向和平面内方向的关系。结果表明:孔隙率对传输特性有显著的影响,并且Toray TGP-H气体扩散层的传输特性在平面方向和厚度方向存在着十分明显的各向异性。
基于高阶燃料电池模型的多目标滑模控制

为了提高质子交换膜燃料电池(PEMFC)的效率和寿命,对燃料电池的多个状态进行了精确控制。首先,在Simulink中建立了12阶燃料电池模型,运用试验数据对建模参数进行拟合,仿真模型的输出电压最大误差为3.68%。其次,基于所建立的模型设计了3输入、3输出滑模控制器,通过空压机电压、阳极进气流量和冷却水流量分别控制电堆过氧比、阴阳极气体压力差和温度。仿真结果表明:与PI控制器相比,当负载电流突变时,所设计的滑模控制器缩短了3 s的过氧比控制过渡时间,阴、阳极压力差波动从40 Pa降低至2 Pa左右,并且温度波动控制在0.05 K以内。
风光发电与新能源汽车协同优化调度策略

针对新能源汽车无序充电给电力系统带来的负荷压力等问题,提出了一种新能源汽车与风光发电协同优化调度策略。首先,建立了新能源汽车动力电池模型,并提出了基于蒙特卡洛模拟法的充电负荷计算方法。其次,基于风光发电原理建立了风力发电和光伏发电的数学模型。最后,以最小化电网等效负荷标准差为目标,利用有效集算法求解了二次规划问题,得到了新能源汽车的最优充放电调度策略。仿真结果表明:本文所提出的协同优化调度策略能够有效降低大规模新能源汽车无序充电加剧的电网负荷峰谷差。
基于鱼群优化算法的有轨电车用燃料电池混合动力系统参数配置

为满足燃料电池混合动力有轨电车的动力性能和容载性能需求,提出了一种基于鱼群优化算法的参数配置方法。基于有轨电车动力学模型,完成了3种行驶状态下的牵引力计算。选择了燃料电池/锂电池/超级电容混合动力系统,建立了以系统体积和质量最小为目标的多目标函数,通过鱼群优化算法求解燃料电池、锂电池和超级电容的配置数量,进行了参数配置结果分析和动力性能验证。结果表明:本文方法与粒子群方法相比,收敛速度更快、体积和质量更小、功率密度和能量密度更高,充分利用了各动力源的传输优点,能够保证有轨电车动力充足地行驶。
大功率质子交换膜燃料电池测试系统的开发及试验

针对当前燃料电池系统大功率化的情况,设计开发了一款大功率燃料电池测试试验台,通过对系统的设计、选型、搭建、调试等工作完成了120 kW燃料电池的性能测试。该试验台集成了氢气、空气和热管理控制系统,整合并优化了各子系统之间的布局,使后期维护更加方便。同时,该试验台使用LABVIEW软件设计上位机控制界面,使用Simulink软件设计下位机控制器控制程序并将确定的零部件参数写入控制器。然后,通过上位机与控制器之间的CAN盒通讯实现上位机控制界面对系统的在线实时控制,且可根据负载变化自动优化各个零部件运行参数。通过分析该试验台采集的测试数据可评估燃料电池系统是否达到预期设计要求。该试验台对大功率燃料电池系统的研究、生产以及燃料电池试验台的开发有一定的指导意义,为燃料电池系统的开发提供了保障。
兰州主要阔叶造林树种凋落物对火炬树种子萌发的影响

为探讨兰州主要造林树种的凋落物对外来植物火炬树(Rhus typhina)种子萌发的影响,采用双层滤纸培养方法,以刺槐(Robinia pseudoacacia)、国槐(Sophora japonica)、臭椿(Ailanthus altissima)、白蜡(Fraxinu schinensis)、新疆杨(Populus alba)、垂柳(Salix babylonica)的凋落物浸提液作为化感物质来源,对火炬树种子进行萌发试验。结果表明:各树种不同浓度的浸提液对火炬树种子萌发均有显著影响,随着浸提液浓度增加(至中浓度0.050 g/mL)抑制作用随之增强,刺槐、新疆杨相比于其他树种,显著抑制了火炬树种子的萌发;随着浸提液浓度的增加,对火炬树苗高增长的抑制作用逐渐增强,新疆杨抑制效果最显著;而对根的生长则呈低浓度促进高浓度抑制的趋势,相比于其他树种,新疆杨显著抑制了火炬树根长的增长。几种树种浸提液在低浓度(0.025 g/mL)时对火炬树幼苗抗逆生理指标影响较小,与对照无显著差异,随着浓度的升高,火炬树幼苗丙二醛含量增加,过氧化氢酶、过氧化物酶、超氧化物歧化酶和可溶性蛋白含量均下降,新疆杨浸提液对火炬树幼苗抗逆生理指标的影响最为显著。刺槐、新疆杨凋落物的化感物质可在一定程度上抑制火炬树种子萌发和幼苗生长,并影响其生理活性;在兰州引种火炬树时,可以选择刺槐或新疆杨与其混交,对其进行生态管理和控制,预防其入侵。
‘兰引3号’结缕草足球场丛枝菌根真菌多样性及菌群结构分析

为筛选合适的AMF菌剂,以解决华南地区常见的‘兰引3号’结缕草(Zoysia japonica ‘Lanyin No. 3’)足球场草坪养护管理过程中存在的水肥浪费和潜在的环境问题。本研究运用扩增子技术对4个以‘兰引3号’结缕草建植的足球场草坪AMF进行群落结构和物种鉴定。结果表明,4个足球场的‘兰引3号’结缕草均与AMF形成了共生结构,侵染形式以菌丝侵染为主。通过多样性分析发现,在管理强度较低的英东体育场(YD)中,‘兰引3号’结缕草根际土壤和根内AMF多样性均高于其他管理强度较高的场地。草坪中的AMF大部分属于球囊霉属(Glomus),其次为盾巨孢囊霉属(Scutellospora)以及无梗囊霉属(Acaulospora);可见,球囊霉属真菌是组成高效AMF菌剂的重要菌种资源,能为‘兰引3号’结缕草足球场草坪保水、保肥等菌根技术的发展提供保障。
顾及法向量的点云语义分割方法

针对在复杂场景下激光雷达点云数据的语义分割研究中,存在点云特征损失大、点云语义挖掘不足和分割精度不高等问题,该文提出了一种将法向量和RandLA-Net相结合的点云语义分割方法。把点云法向量与RandLA-Net网络的局部特征聚合模块融合,提取局部语义聚合特征,利用softmax分类器对每个点进行分类。实现了复杂场景下LiDAR点云数据的语义分割。通过对Oakland点云数据集和德国Vaihingen城市语义数据集进行实验分析,验证了本文算法具有较强的泛化能力,本文算法在Oakland点云数据集和Vaihingen城市语义数据集上的平均交并比分别为96.38%和92.49%,与RandLA-Net网络相比,该算法充分利用了激光点云数据的语义特征,有效地提高了点云语义分割的准确性。
SP4噬菌体微囊化微球的制备及其对雏鸡沙门菌感染的治疗研究

为复合制备沙门菌SP4噬菌体微囊化微球并评估其治疗效果,本研究采用液滴法以明胶/海藻酸钠/壳聚糖为原料制备SP4噬菌体微囊化微球,并测定SP4噬菌体微囊化微球的效价、酸碱稳定性、在模拟胃液中的稳定性、不同温度下的保存稳定性、在模拟肠液中释放行为等生物学特性,以及SP4噬菌体微囊化微球治疗雏鸡沙门菌感染的效果。结果显示,当明胶浓度为8 g/100 mL、海藻酸钠浓度为2 g/100 mL、壳聚糖浓度为0.4 g/100 mL时,SP4噬菌体微囊化微球的效价最佳;SP4噬菌体微囊化微球在pH5~pH8范围内非常稳定;SP4噬菌体微囊化微球在模拟胃液中能保持较好的活性;SP4噬菌体微囊化微球在4 ℃保存时具有较好的稳定性;SP4噬菌体微囊化微球在模拟肠液中能够较好的释放。雏鸡沙门菌感染治疗试验结果显示,SP4噬菌体微囊化微球比SP4噬菌体悬浊液治疗效果好,感染组雏鸡经SP4噬菌体微囊化微球治疗后存活率为90%,而未治疗感染组雏鸡全部死亡。与未治疗感染组相比,治疗感染组雏鸡脏器未发生明显病理变化。上述结果表明SP4噬菌体微囊化微球有严格的宿主特异性,裂解能力强,能够显著提高感染沙门菌雏鸡的存活率。本研究首次制备的SP4噬菌体微囊化微球能够裂解致病性沙门菌,为噬菌体的临床抗菌应用提供参考依据。
基于固相萃取的粮油产品前处理技术研究进展

粮油是人类生存的必需品,提供了人体不可缺少的三大基本营养素。粮油质量安全是国家重视、消费者关心的热点问题,检测是保证粮油产品消费安全的重要抓手。固相萃取是从粮油样品中提取待测物的重要手段,萃取材料是决定提取分离效率的关键因素。本文主要综述了基于固相萃取的粮油产品前处理技术研究进展,讨论了不同材料的优势及不足,并对粮油产品检测中新型萃取材料发展趋势进行了展望。
通过关联分析鉴定与花生脂肪酸含量相关分子标记

油酸、亚油酸和棕榈酸是花生油脂中最主要的3种脂肪酸,其含量是影响花生油脂品质的重要因素。提高油酸含量并降低亚油酸和棕榈酸含量是花生品质性状改良的重要方向之一。本研究利用292份中国花生种质资源材料及583个SSR标记基因型数据对四个环境下不同脂肪酸含量进行关联分析,分别检测到与油酸、亚油酸和棕榈酸含量稳定关联标记14,14和9个,其中8个标记同时与上述3种脂肪酸含量稳定关联,分布在A02、A03、A08和A09染色体上。AHGS2050-226bp和AHGS3647-253bp是两个新关联标记的优异等位位点,在花生微微核心种质中证实,AHGS2050-226bp可提高油酸(9.99%~11.26%)并降低亚油酸(8.04%~9.31%)和棕榈酸含量(1.86%~ 1.97%),AHGS3647-253bp可提高油酸(9.79%~10.44%)并降低亚油酸(8.09%~8.62%)和棕榈酸含量(1.81%~ 1.95%)。本研究鉴定的多环境稳定关联标记AHGS2050和AHGS3647具有辅助选择高油酸且低亚油酸和低棕榈酸品种的潜在应用价值。
基于指纹图谱和网络药理学对舒筋活血片的质量标志物预测分析

目的基于指纹图谱和网络药理学分析预测舒筋活血片(Shujin Huoxue tablets,SHT)中的质量标志物(Q-maker)。方法建立SHT的指纹图谱,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件(2012年版)进行分析;采用网络药理学筛查和分析指纹图谱共有峰的作用靶点和通路,构建"成分-靶点-通路"网络,预测SHT中潜在的Q-maker。结果通过代表性样品建立了SHT的指纹图谱,并测定了相似度,部分批次<0.8,推测可能为生产工艺差异所致。指认共有峰9个,分别为5-羟甲基糠醛、原儿茶酸、原儿茶醛、紫丁香苷、绿原酸、羟基红花黄色素A、络石苷、4-甲氧基水杨醛和杠柳毒苷;通过网络药理学筛选出9个活性成分、30个核心靶点和10条关键通路;基于Q-maker"五原则"分析预测羟基红花黄色素A、原儿茶酸、原儿茶醛、4-甲氧基水杨醛、络石苷、紫丁香苷为其潜在的Q-marker。结论通过指纹图谱和网络药理学分析预测SHT中的Q-maker,为全面控制SHT的质量提供依据,为进一步研究SHT的作用机制提供参考。
激光测高卫星波形饱和识别与测高误差改正初步研究

激光测高仪回波波形饱和现象客观存在,为增加可用激光点数目、提高饱和波形测高精度,本文提出了一种波形饱和识别与测高误差改正方法,首先,利用回波波形峰度系数对饱和波形进行识别,然后,针对饱和现象对波形高斯拟合的影响,计算高斯拟合波形与原始波形相交区域的形心位置,以形心位置差异确定因波形饱和导致的测高误差并改正。最后,采用ICESat/GLAS (Ice,Cloud and land Elevation Satellite/Geo-science Laser Altimeter System)在青海湖、纳木错、色林错采集的波形数据进行实验。结果表明,经本文算法改正后数据误差均值为0.03 m,大型湖泊区域可实现约0.05 m的测高精度,结合峰度的饱和识别方法可以对波形进行有效筛选,可发现GLAS遗漏的饱和波形,饱和改正算法可以有效改正波形饱和引起的测高误差,改正后精度明显优于GLAS提供的饱和改正结果,相关结论对高分七号卫星激光波形处理有一定参考价值。
高分一号WFV影像的深圳市水库COD_(Mn)浓度时空分布特征

COD_(Mn)是反映水体有机污染程度的一个重要水质参数。地表水有机污染遥感监测主要面临两个挑战:技术方法大多基于经验模型,依赖大量实测数据;有机污染评价的综合性指标,水质参数不明确。针对上述问题,本文从辐射传输机理出发,基于研究区水体特征,考虑悬浮泥沙、叶绿素、耗氧性有机物3大水质因子,提出一种反演机理清晰、参数意义明确的像元反射率与COD_(Mn)浓度的物理模型。通过深圳市3大水库COD_(Mn)浓度反演与验证,决定系数R~2达到0.832,模型方法可靠明。对3大水库COD_(Mn)浓度时空分布特征研究,结果表明:(1)3大水库总体COD_(Mn)浓度不高,受到轻度有机污染。(2)浓度高值区多在库角居民区附近,水库连接处未出现污染扩散。(3)2018年3月-2019年5月,库区水质改善,与2018年深圳市治水专项活动背景保持一致,建议水库水质保护核心是控制外源污染,避免丰水期污染源的输入。本文的模型方法是基于广东省典型水体光学参数,而水体固有光学特征具有季节差异,未来将进一步研究水体固光学特征变化模式,以提高模型的稳健性。此外,还可结合高分六号等谱段更多的卫星开展浅水区COD_(Mn)浓度反演的研究。
常见菌材主要营养成分及内含物质的分析

为筛选适宜食用菌栽培的速生、优质菌材,以在黔北地区收集到的刺槐、肉桂、水青冈、山白树等13个科17个属共17种菌材木段为试材,测定各菌材样品中的碳素成分含量、矿质元素含量和其他内含物成分。经检测、分析得知:17种菌材纤维素含量为35%~53%,半纤维素含量为15%~29%,木质素含量为18%~30%,钾、钙、磷、镁、铜、锰、锌含量分别为602~3270、1080~7590、14~304、153~905、0.83~3.31、1.71~106.00、 2.00~15.00 mg/kg,pH值为4.24~6.72,果胶含量为5.78~12.40 g/kg,总黄酮含量为93.6~4262.8 mg/kg,单宁含量为0.01%~9.16%。木质纤维素及矿质元素有利于食用菌的生长发育,单宁、果胶、总黄酮和不适宜的pH值则抑制食用菌的生长。综合分析表明,枫香树、肉桂、山毛榉、枳椇树、苦郎树和水青冈比较适合作菌材,而马桑树、梨树和刺槐不适合用来栽培食用菌。
基于陆地棉种质资源表型性状的遗传多样性分析

对收集的630份陆地棉种质资源的表型性状进行遗传多样性、相关性、主成分和聚类分析。结果表明: 16个性状中有效铃数、果枝始节位的变异系数最大;各性状的遗传多样性较高,平均遗传多样性指数为2.11;纤维上半部平均长度与纤维比强度、纤维整齐度呈显著正相关关系,生育期与果枝始节位、纤维伸长率呈显著正相关关系;棉花表型性状中前5个主成分的特征值均大于1,累计反映了总信息量的74.798%;第1主成分的特征值为4.536,贡献率为28.353%,纺纱一致性指数、纤维整齐度、纤维上半部平均长度的特征向量值较大;第2主成分的特征值为2.574,贡献率为16.088%,纤维成熟度、马克隆值的特征向量值较大;第3主成分的特征值为1.941,贡献率为12.133%,果枝数、有效铃数、果枝始节位的特征向量值较大;聚类分析将630份棉花种质材料分成了6大类,其中第II类包含2份衣分低、纤维品质差的材料(佳荣棉7、三江大花);第III类包含10份纤维上半部平均长度较长、纤维比强度较大的材料(东兰花、南丹、平阳棉、里湖1、里当-陆5、罗甸铁籽、平塘棉、榕江棉、三都棉、开棉),可作为改良棉花纤维比强度、产量构成及纤维品质的材料加以利用。
加拿大Slave克拉通橄榄岩的平衡温压计算

加拿大Slave克拉通Jericho金伯利岩筒携带的橄榄岩包体提供了研究大陆岩石圈地幔物质组成和热结构的窗口。文章总结了地幔岩矿物温压计的研究进展,测量了Jericho金伯利岩携带的9个新鲜橄榄岩包体的矿物主量元素和微量元素,并使用不同的矿物温压计估算了平衡温度和压力。结果表明Nickel和Green(1985)的石榴子石—斜方辉石压力计可以较好地估算含石榴子石橄榄岩形成时的压力,Taylor(1998)二辉石温度计和Nimis和Taylor(2000)单斜辉石温度计的计算结果一致。具有粗粒变晶结构的尖晶石—石榴子石橄榄岩和石榴子石橄榄岩样品的平衡温度为575~843℃,压力为2.4~3.6 GPa,表明Slave克拉通岩石圈地幔温度较低。而残斑结构尖晶石—石榴子石二辉橄榄岩的平衡温度1109℃,压力为5.0 GPa,来源深度为~156 km,可能被早期金伯利岩浆携带到岩石圈地幔中部冷却,然后再被侏罗纪喷发的Jericho金伯利岩筒带到地表。使用石榴子石—单斜辉石稀土元素温压计获得的平衡温度高于主量元素温度计的结果,表明Slave克拉通岩石圈地幔经历了逐渐冷却的过程。此外,Slave克拉通浅部的尖晶石橄榄岩保留了强烈亏损的早期岩石圈地幔特征,而下部的岩石圈地幔经历了金伯利岩熔体和硅酸盐熔体的交代作用。
考虑FID综合损耗的柔性互联配电网检修日经济运行优化策略

针对负载均衡策略未考虑柔性互联装置(FID)的综合损耗对经济运行的影响,且未涉及检修日经济运行方式优化的问题。首先基于仿真采用最小二乘估计法建立换流阀和换流变压器的损耗率模型,以及换流阀的损伤系数模型。其次结合示范工程中的三端柔性互联配电网拓扑结构,根据直流断路器(DCCB)运行状态对系统运行方式进行划分。然后建立检修日两阶段经济运行优化模型,第一阶段以各时段损耗成本最小为目标建立经济时序优化模型;第二阶段以DCCB检修日全天损耗成本最小为目标建立检修日运行方式优化模型。分别采用改进线性递减策略-粒子群优化法(LDW-PSO)和隐枚举法对两阶段模型进行求解。最后算例结果表明该优化策略可快速、准确计算系统时序损耗成本,并有效降低检修日内损耗成本,可为检修提供经济指导。
基于场景分析的电力系统日前调度及其快速求解方法

在含风光电力系统规模逐渐增大的背景下,提出一种基于场景分析的电力系统日前调度快速求解方法。考虑到不同时刻风光出力均具有显著相关性,基于多元正态分布和蒙特卡罗采样生成大量具有时间相关性的原始场景。利用改进的k-means聚类算法对原始场景进行预分类,并采用基于Kantorovich概率距离的同步回代缩减算法对处理后的场景进行缩减,缩短场景分析的计算时间。建立基于场景分析的电力系统日前优化调度模型。为提高模型求解效率,引入包含风光预测误差向量信息的边界场景,在调度模型中考虑上下边界场景的备用容量约束,并建立考虑边界场景备用容量约束的优化调度模型。以某省级电网实测数据进行仿真分析,验证了所提模型及方法的有效性。
基于罗丹明B/壳聚糖/SiO_2纳米粒子的荧光分光光度法检测苦味酸

本文基于苦味酸对罗丹明B(RhB)的荧光猝灭作用,以RhB/壳聚糖(CS)/SiO_2纳米粒子为探针,建立了一种检测苦味酸的荧光分析新方法。实验采用反相微乳液法,以CS为模板合成了CS/SiO_2纳米粒子,然后通过振荡组装制备得到RhB/CS/SiO_2纳米粒子,并基于苦味酸对RhB/CS/SiO_2纳米粒子的荧光猝灭作用实现了苦味酸的检测。在优化的实验条件下,5.0×10~(-6)~6.0×10~(-4) mol/L浓度范围内苦味酸与体系荧光猝灭值呈线性关系(r=0.9990),检出限为3.0×10~(-6) mol/L。方法用于水样中苦味酸的测定,回收率在98.0%~100.4%之间。
抑制MMC电容电压波动的耦合谐波注入策略

谐波注入策略是抑制模块化多电平换流器(MMC)子模块电容电压波动的有效手段。现有谐波注入策略常忽略二次谐波电压,这会导致理论模型产生误差进而影响电容电压波动抑制效果。为充分发挥谐波注入策略优势,提出了一种考虑二次谐波电压的耦合谐波注入策略。首先建立了二次谐波电流和三次谐波电压注入后的MMC桥臂功率波动模型,并且在模型中考虑了注入二次谐波电流后引起的二次谐波电压分量。根据调制比和桥臂电流应力限制,分别给出了三次谐波电压和二次谐波电流的约束。在此基础上,以抑制桥臂功率基频分量和二次谐波分量为目标,提出了耦合谐波参数的选取方法。最后通过PSCAD/EMTDC仿真验证了所提策略的有效性和通用性。结果表明:所提策略相较于已有文献所提策略能进一步抑制22.09%的电容电压波动,适当增大桥臂电流可以更好地抑制电容电压波动。
分子印迹聚合物结合高效液相色谱法测定人体尿液中的8-羟基脱氧鸟苷和1-甲基鸟苷

建立了分子印迹聚合物结合高效液相色谱法测定人体尿液中的8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)和1-甲基鸟苷(MIG)。选取8-OHdG为模板,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,在十二烷醇-二甲基亚砜体系中制备8-羟基脱氧鸟苷分子印迹聚合物(MIPs),并将其作为分散固相萃取(DSPE)的吸附剂。在最佳萃取条件下,2种萃取目标物在对应的范围内线性关系良好(r2≥0.9996),检出限为0.15~0.25 ng/mL。将方法用于实际尿样中的测定,并考察了结直肠癌患者尿液中8-OHdG和M1G的含量,平均回收率为82.6%~93.2%之间。结果表明,该方法前处理操作简单、净化效果良好,可用于人体尿液中微量8-OHdG和M1G的检测。
海上油气工程微能系统的能效评估与优化运行

目前海上油气工程微能系统的能源利用效率缺乏有效评估手段,无法有效对比各运行方式下的能源利用效率,使得难以合理选择运行方式。为了优化海上油气工程微能系统的运行方式,根据系统的物质能量流结构,运用能源集线器矩阵建模方法,建立了海上油气工程微能系统的标准化模型;提出了海上油气工程微能系统的综合能效评估指标,并利用信息熵计算指标的权重分布情况;提出了综合考虑能效水平与经济性的海上油气工程微能系统优化模型,并对比了优化前后的能效指标值和综合能效评估结果。计算结果表明,优化运行方案能显著提高系统的能源利用效率,使综合能效评估结果最优。
考虑灵活性与经济性的可再生能源电力系统源网联合规划

传统经济性规划方法无法反映电力系统灵活性,难以满足高比例可再生能源电力系统的规划需求,为此,提出一种考虑灵活性与经济性的多目标源网联合规划方法。分析源荷两侧的灵活性需求,并从功率平衡与功率传输两方面实现电源灵活性与电网灵活性的定量评估。在此基础上,综合考虑电源、线路2种灵活性资源,建立兼顾灵活性和经济性的电力系统双层联合规划模型:上层是规划方案的多目标优化决策,实现源网灵活性和经济性的协同优化;下层是多场景运行模拟,对规划方案的灵活性与经济性进行定量评价。 IEEE RTS-24节点系统与IEEE 118节点系统的算例结果表明,所提规划方法能够有效响应并平复可再生能源电源与负荷的不确定性功率波动,提高系统的灵活性以及对可再生能源的消纳能力。
固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定飞燕草中7种生物碱

建立了固相萃取技术(SPE)结合超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时测定飞燕草中7种生物碱的方法。采用单因素实验考察了固相萃取中各因素对飞燕草中7种生物碱萃取率的影响。最佳萃取条件为:乙醇作为提取溶剂,稀HC1调节pH值为6.0,PCX固相萃取柱净化,3%氨水甲醇溶剂洗脱。洗脱液采用ACQU-ITY UPLC BHEC18柱(50 mm×2.1 mm×1.7 µm),以乙腈-0.2% NH4Ac为流动相进行UPLC-MS/MS分析,7种生物碱在1~100 mg/L范围内线性关系良好,相关系数均不低于0.982,检出限为0.02~0.45 mg/L,定量限在0.08~1.23 mg/L之间。样品中3个添加浓度水平(1、5、10 mg/L)回收率为95.9%~98.1 %,相对标准偏差(RSD)不大于2.5%。采用该方法对6个产地的飞燕草进行了检测,样品中7种生物碱的含量在0.08~0.94 mg/g之间。结果表明,本文所建立方法准确性好,灵敏度高,操作简单快速,可满足飞燕草中生物碱检测的要求。
计及源-荷预测不确定性的微电网双级随机优化调度

风光储微电网接入高渗透率的可再生能源对其经济运行构成了巨大的挑战。针对这一问题,提出了计及源-荷预测不确定性的微电网双级调度策略。在日前调度阶段,以多场景下的期望运行成本最低为优化目标,构建了基于多场景技术的随机优化调度模型。利用场景分析法对日前风电、光伏和负荷预测进行场景分析;建立了多场景下含不确定变量的功率平衡方程,并将其松弛为不等式后作为一个随机事件使其以较高的概率满足机会约束;此外,用机会约束规划构建了旋转备用容量的可靠性约束模型,使微电网在一定的置信水平下满足系统的可靠运行。在日内调度阶段,提出了结合自适应小波包算法的日内滚动调度模型。利用自适应小波包算法动态提取每一控制周期内超短期预测数据与日前调度计划之间的功率偏差,并由蓄电池、超级电容器和主网供电共同平抑。
基于数据驱动和多场景技术的微电网并网等效建模

微电网并网等效建模是含大规模微电网并网电力系统仿真分析的基础,但分布式电源的随机性和波动性导致微电网并网模型参数的不确定性和结构的多样性。提出一种基于数据驱动和多场景技术的微电网并网等效建模方法,利用马尔可夫链建立基于分布式电源随机概率特性的微电网运行场景,明晰微电网场景间的时间关联性。在传统k-means聚类算法的基础上增加马尔可夫影响因子,加速微电网运行场景向聚类中心聚集以及场景消减,从而获得微电网典型运行场景。针对每个典型运行场景建立基于长短期记忆(LSTM)神经网络的微电网并网等效模型,利用LSTM神经网络的时序逻辑特性和内部非线性映射特性描述微电网并网点整体动态运行特性。仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性。
基于系统动力学理论的输配电价绩效管制建模与分析

现有关于输配电价管制模式的研究大多基于静态分析方法,无法适应新电改环境下电网企业投资-运营-收入的复杂时序及因果关系,为此,提出一种基于系统动力学理论的输配电价绩效管制建模与分析方法。在现有输配电价成本管制的基础上,将生态建设投资、服务质量以及提供就业岗位数等指标引入电网企业投资运营绩效管制指标体系,并构建输配电价绩效管制的动力学模型。以某省级电网企业为例,仿真分析其在基期后10 a间的投资运营情况,采用层次分析法确定指标权重,计算电网企业投资运营综合绩效的变化趋势,结果表明,绩效管制模式下电网企业主动修正投资运营策略,在保证自身良性运营的同时达到了监管部门的期望,验证了绩效管制模式的优越性。
基于改进Wasserstein生成式对抗网络的电力系统不良数据辨识

随着新能源并网以及大量电力电子器件的投入,电力系统的数据类型向多元复杂化的趋势发展。针对大规模电力系统中出现的不良数据辨识性能差、辨识效率低的问题,提出了一种基于改进Wasserstein生成式对抗网络(WGAN-GP)的不良数据辨识方法。基于历史数据库中的状态量得到多断面正常量测数据并训练WGAN-GP模型;将含不良数据的量测信息输入训练好的WGAN-GP模型,得到对应的量测重构数据,并得到最终的量测重构误差;为了避免人为确定阈值的主观性,提出了一种基于C4.5决策树模型的不良数据阈值确定方法,将量测重构误差输入训练好的决策树模型,即可定位1组量测信息中的不良数据位置。以IEEE标准系统和某实际省网为算例进行仿真测试,结果表明相较于已有方法,所提方法具有更好的辨识性能和更高的辨识效率。
考虑灵活性需求的园区综合能源系统协同优化配置

为了进一步考虑灵活性需求对综合能源系统(IES)资源配置的影响,在IES规划过程中,提出一种计及灵活性需求及新能源不确定性的园区IES协同优化配置方法。基于价格弹性理论建立综合需求响应(IDR)柔性负荷模型,采用Z-number方法描述IDR认知过程与结果的不确定性;考虑新能源的随机性和相关性,利用非参数估计法与Frank-Copula函数改进风光出力联合概率模型,得到典型日风光出力曲线;以IES运营商年化总成本最低为目标,构建上层优化设备型号与台数、下层优化机组运行的IES双层协同配置模型。算例结果表明相较于未考虑IDR及新能源不确定性的场景,所提配置模型减少了成本,进一步提高了经济性,同时配置方案充分考虑源荷双侧不确定性给系统带来的运行风险问题,从而实现了IES规划经济性与运行安全性的平衡。
参数不确定广义离散时间系统的预见控制器设计

基于线性矩阵不等式技巧,考虑参数不确定广义系统的预见控制问题,采用差分算子和离散提升技术,推导出包含未来目标值信号的扩大误差系统,将原系统的预见跟踪控制问题转化为扩大误差系统的稳定性问题。考虑输出反馈时,改造输出方程、充分利用可预见的信号的信息,给出闭环系统渐近稳定的充分条件。通过求解线性矩阵不等式,可确定预见控制器增益矩阵。通过数值仿真表明了所设计控制器的有效性。
设置货箱缓存区的自动小车存储及取货系统订单分批拣选问题

针对自动小车存储及取货系统(AVS/RS)中拣选不同批次订单可能需要出库同一货箱的情况,研究了设置货箱缓存区的订单分批拣选问题。在考虑订单中商品订购数量、货箱中商品存储量,以及货箱缓存区容量的情况下,以订单分批、批次排序、货箱出入库为决策变量,以最小化货箱出库总次数为目标,建立了订单分批拣选联合优化问题的混合整数规划模型。进一步将联合优化问题分解成3个子问题:订单分批问题、货箱出库问题、批次排序问题,并设计了求解模型的三阶段启发式算法。利用不同规模的算例进行模拟计算,验证了三阶段启发式算法的有效性和快速性。通过分析拣选台容量和货箱缓存区容量变化对求解结果的影响,发现增大拣选台容量或货箱缓存区容量均可以降低货箱出库总次数。对于给定的待拣选订单,随着货箱缓存区容量的增大,每增加一个单位货箱缓存区容量所带来的出库货箱次数降低量越来越小。最后通过对比分析设置货箱缓存区和不设置货箱缓存区情况下的订单分批拣选策略,验证了设置货箱缓存区的优越性。
基于时间卷积注意力网络的剩余寿命预测方法

剩余使用寿命(RUL)预测对于保障现代工业设备的安全运行、降低维护成本具有重要意义。目前已有基于循环神经网络(RNN)的RUL预测模型结构比较复杂,且缺乏一种从多传感器数据中提取重要退化信息的有效机制。因此,设计了一种新的用于RUL预测的时间卷积注意力网络(TCAN)模型。在TCAN中使用结构相对比较简单的时间卷积神经网络(TCN)来提取传感器数据中的退化特征,然后利用注意力机制从TCN中提取重要的退化特征信息。最后,将学习得到的高层特征表示展开并输入全连接层,输出预测的RUL值。在C-MAPSS数据集上与其他方法相比较,分析了TCAN模型的性能,实验结果表明TCAN可以更有效地提高RUL预测的精度。
基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别

针对不同加工参数下的刀具磨损建模问题,提出一种基于多域特征联合分布适配的刀具状态识别方法,以提高刀具状态识别模型的泛化性能与识别精度。对切削过程中不同加工参数下的传感器信号数据,提取时域、频域、时频域特征,通过联合分布适配算法(JDA)缩小特征间的差异,适配后的特征输入到K-最近邻分类器(KNN)进行磨损状态识别。实验结果表明,该方法能够有效识别不同加工参数下的刀具磨损状态,平均识别精度可提升12%以上,具有较好的泛化性能和识别精度。
改性活性炭对低浓度二氧化硫吸附动力学模型研究

碱改性活性炭是一种广泛应用于半导体工业和数据中心净化室内吸附二氧化硫的高效材料,但是鲜有针对符合真实建筑环境的低浓度二氧化硫吸附实验及动力学模型进行研究。首先研究了氧化铜-氢氧化钾改性活性炭(CuO-KOH@AC)、氢氧化钾改性活性炭(KOH@AC)、氢氧化镁改性活性炭[Mg(OH)_2@AC]等3种碱改性活性炭在温度为25 ℃、相对湿度(RH)为50%、二氧化硫质量浓度为2 612 mg/L条件下对二氧化硫的吸附性能,结果显示碱改性活性炭对二氧化硫的吸附能力受碱负荷量的影响更多。然后测定了CuO-KOH@AC在二氧化硫质量浓度为522~13 400 mg/L的吸附等温曲线实验值,验证了Langmuir模型、Freundlich模型、Dubin-Radushkevich(D-R)模型的有效性,其中Freundlich模型在低二氧化硫浓度条件(二氧化硫质量浓度为522 mg/L,误差为-12.18%)下拟合效果最好。CuO-KOH@AC在二氧化硫质量浓度为2 612 mg/L、不同RH(1%、50%、75%)条件下的吸附实验表明,RH增加能够促进二氧化硫在吸附剂表面的吸附。傅里叶变换红外光谱对CuO-KOH@AC吸附二氧化硫后的分析表明,吸附剂表面的吸附物种为-SO_3(或SO_4~(2-))和-SO_2。X射线光电子能谱对CuO-KOH@AC吸附二氧化硫后的分析结果显示,吸附剂表面S~(6+)形态占80%~90%,其比例随着RH的增加而增加。CuO-KOH@AC最终以SO_4~(2-)形式吸附气态二氧化硫,吸附过程以化学吸附为主。
基于广义精细复合多尺度散布熵的机车轮对轴承智能诊断方法

针对机车轮对轴承单一与复合故障在内的不同健康状况的识别问题,引入一种基于精细复合多尺度散布熵改进的非线性动力学分析方法-广义精细复合多尺度散布熵。该方法解决了熵值波动大、计算不准确的问题,在计算过程中能获取更多有效信息。将之与灰狼算法优化的支持向量机结合,提出了一种机车轮对轴承智能诊断方法。为验证其效果,本文采用南昌铁路局实际机车轮对轴承数据进行实验,得到结论:所提方法识别准确率明显高于多尺度散布熵与精细复合多尺度散布熵的方法,而且能精确地识别复合故障以及不同程度故障,具有较大实际意义。
超磁致伸缩作动器变刚度特征和阻抗网络模型

为研究超磁致伸缩作动器(GMA)在不同负载条件下的输出特性,基于磁致伸缩材料的变刚度特性,提出一种内阻可变的超磁致伸缩作动器阻抗网络模型。根据机械阻抗网络推导GMA的输出速度模型,基于变内阻机制研究作动器的总阻抗变化规律,并以总阻抗最小为目标寻找了直径10 mm、长度100 mm的Terfenol-D棒的理想负载刚度(质量)区间。采用神经网络模型得到了Terfenol-D材料杨氏模量与磁场、应力的关系,从而推导磁致伸缩应变与磁致伸缩力随磁场强度变化关系,最终获得作动器输出速度随Terfenol-D材料的刚度变化的关系。实验测试结果表明在不同的Terfenol-D棒刚度下系统输出速度与仿真结果基本吻合。
基于废旧胶粉沥青混凝土路面降噪效果分析

为了降低路面噪声,提高驾驶员的行车舒适性以及周边居民的生活品质,以大量试验数据为基础,采用ANSYS有限元仿真软件对胶粉沥青混凝土路面与普通沥青路面受冲击荷载作用的时间与速度、加速度、位移相互关系进行分析,构建胶粉沥青路面竖向加速度、位移、速度与时间关系模型,运用对偶原理分析胶粉沥青路面竖向速度的衰减规律,确立速度衰变值与时间关系模型;结合能量守恒原理探究胶粉沥青路面的降噪机理,揭示胶粉沥青路面可有效减弱轮胎与接触面的振动效应,相比普通沥青路面可使噪声值降低4.82 dB,响度降低28.4 %,为利用废旧轮胎在道路工程中降低噪声提供一种新的研究思路。
采用在线评论文本驱动的产品设计方法

从用户动态需求出发,提出一种以用户在线评论为基础,并结合模糊Kano模型和逼近理想解排序法的产品设计方法。首先通过网络爬虫技术对目标产品的评论文本进行收集与分析,然后利用模糊Kano模型对需求文本进行分类,确定了三类用户需求,即基础型需求、期望型需求和兴奋型需求。再结合模糊TOPSIS法对兴奋型需求指标重要度进行优先级排序,从而得到合理的设计依据,最后应用于儿童跳舞机设计实例中,验证了该方法的合理性与有效性。利用网络评论的动态性与时效性特征可以及时掌握用户的真实需求,从而提升用户满意度和产品竞争力,同时也为其他产品的开发设计提供了一种切实可行的思路。
软土与岩层地质下地铁隧道振动传递特性分析

在软土和岩层不同地质条件下采集列车通过时隧道壁及隧道上方地面距隧道中心线水平距离为0、15m和30m处的垂向振动,经过Fourier变换和1/3倍频程处理得到振动的频谱特性,分析不同频段振动的传递损失。结果显示,对于软土地质和岩层地质,在传递过程中都存在两个振动峰值;振动从隧道壁传至地面0m时,软土内高频振动衰减较大,岩层内低频振动衰减较大;在地面传播过程中,对于软土地质,在15m处出现振动放大现象;在30m测试距离内,12.5Hz以下的低频振动在两种地质条件下均衰减较小,在30m处40Hz以上的振动在两种地质条件下均衰减较大,此研究结果可为不同地质条件下地铁线路上部建筑减振及地铁线路规划提供参考。
单排桩隔振效果试验研究

为了研究单排桩的桩长、桩径、桩间距以及振源距离等因素在连续型荷载作用下的隔振效果与非单调性,通过室外试验,以连续型荷载作为振源,以地表振幅降低比作为评价指标,对以上影响单排桩隔振效果的因素进行分析。结果表明:增加桩长可以提升隔振效果,当桩长增加1.67倍时,有效隔振区域增大2.29倍。增大桩径可以增加有效隔振区域,桩径增大3倍,有效隔振区域增加2.32倍。增大桩间距会降低隔振效果,当桩间距增大3倍时,桩后区域振幅降低比也随之增大,有效隔振区域的距离变远,并且有效隔振区域变小5.42倍。振源距离的增加也不利于单排桩在连续型荷载作用下的隔振。随着振源距离的增加,振幅降低比Ar值的变化存在着明显的非单调性,当振源距离与10cm桩径一半的比值为1~7时,Ar达到最大值。当振源距离与10cm桩径一半的比值为15.6~24.0时,Ar达到最小值,在波谷区范围内存在有效隔振区域。
Duffing系统共存周期解的稳定性与分岔演化

以Duffing系统为研究对象,将延续算法和打靶法相结合,对系统共存的周期解进行延拓追踪,研究周期解的稳定性与分岔。结合吸引域、相图和Poincare映射图揭示共存吸引子的吸引域随系统参数变化的侵蚀演变过程。结果表明:Duffing系统普遍存在多周期解的共存现象;鞍结分岔是共存吸引子产生或消失的重要原因,并且会导致其吸引域的拓扑结构发生突变;周期解的叉式分岔产生一个不稳定的周期解和两个稳定的反对称周期解;反对称吸引子的吸引域互相缠绕,导致系统的稳定性降低;当反对称吸引子经倍周期分岔进入或退出混沌时,会发生混沌吸引子的内部激变。
盆架型压电平面电机响应面法动力学特性优化

为解决压电电机定子在设计过程中存在的定子结构尺寸难以拟定、驱动足激励变形难以最大化以及进行多目标设计时难以求得全局最优解等问题,以盆架型压电电机定子为研究对象,在以有限元法构造定子参数化模型的基础上,利用模态置信准则(modal Assurance Criterion,MAC)进行定子工作模态的筛选与捕获,采用中心复合设计法(Central Composite Design,CCD)生成采样计算点,结合克里金法(Kriging Method)搭建相关特征结构尺寸参数的响应面优化模型,并运用多目标遗传优化算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在基于响应面模型所得的设计空间内进行最优解的全局搜索。通过定子谐响应分析得到弯-纵振频差相对于"试凑法"所得结果下降30 %,且无明显干扰模态,由此验证了优化模型的正确性。瞬态分析结果表明定子驱动足的x方向位移为6.4 μm,y方向位移为5.48 μm,z方向位移为6.16 μm,各相位移均有明显增长。说明根据优化设计得到的定子驱动足位移更大,三相工作模态更接近,电机运行更加平稳。
珠江口万山群岛海域春季渔业资源群落结构特征及其与环境因子的关系

万山群岛海域是我国传统渔场之一,但目前对于该海域的渔业资源状况缺乏深入了解,特别是岩礁性渔业资源数据非常缺乏。本研究于2021年春季在该海域开展了底拖网和三重刺网作业调查,对渔业资源群落组成、优势种及数量分布、生物多样性进行了分析,结果显示:调查共鉴定出渔业生物220种(三重刺网187种,底拖网52种),隶属于15目72科137属,其中,鱼类和甲壳类分别为176种和38种,分别占总种类数的80.0%和17.3%;相对重要性指数(IRI)分析表明(IRI≥1000为优势种),三重刺网调查优势种为云斑海猪鱼(Halichoeres nigrescens)和黄斑蓝子鱼(Siganus canaliculatus),而底拖网调查优势种为竹筴鱼(Trachurus japonicus)、短吻鲾(Leiognathus brevirostris)和赤鼻棱鳀(Thryssa kammalensis);三重刺网与底拖网作业渔获的Shannon-Wiener多样性指数(H')平均值分别为2.50和1.35,Margalef丰富度指数(D)平均值分别为5.85和2.52,Peilou均匀度指数(J')平均值分别为0.77和0.54;渔业资源群落特征与水温和硅酸盐浓度呈不同程度的正相关性。总体而言,万山群岛三重刺网调查发现的渔业资源种类数和多样性要明显高于底拖网,两种调查方式的渔业资源种类组成差异也较大,万山群岛岩礁性渔业资源丰富,但经济价值较高的岩礁性渔业资源量较少。
基于MRI征象预测凶险性前置胎盘患者子宫切除风险

目的探讨MRI征象评估凶险性前置胎盘患者子宫切除风险的价值。资料与方法回顾性分析2017年1月-2019年7月于广州医科大学附属第三医院行产前盆腔检查的96例凶险性前置胎盘患者的临床及MRI资料,依据手术结果分为子宫切除组42例及对照组54例,评估胎盘信号不均匀、胎盘内T2暗带、子宫下段膨隆、胎盘内血管异常、膀胱帐篷征、子宫肌层变薄、宫颈突出征、侵犯周围组织和器官等征象。两组以上征象行单因素分析,并依据独立危险因素的回归系数建立评分系统,使用受试者工作特征曲线进行评估。结果子宫切除组剖宫产次数(2比1;Z=-3.638,P=0.000)、术中出血量更多[(1 744.19± 1 018.16)ml比(863.00±637.12)ml;t=-4.732,P=0.000],且胎盘植入性疾病发生率更高(100.00%比59.26%)。子宫切除组中子宫肌层变薄(95.24%比59.20%)、胎盘信号不均匀(100.00%比88.89%)、胎盘内T2暗带(97.61%比81.48%)、膀胱帐篷征(42.86%比7.41%)和胎盘内异常血管(95.24%比55.56%,χ~2=18.838)更常见(P均<0.05)。子宫切除术的独立危险因素为胎盘内血管异常、子宫肌层变薄和膀胱帐篷征,回归系数分别为2.264、2.401和1.683(P均<0.05)。依据其回归系数生成6分评分系统,对子宫切除术的预测能力良好,曲线下面积为0.829,当分值≥3.5,敏感度为95.20%,特异度为57.40%。结论基于MRI征象(胎盘内血管异常、子宫肌层变薄和膀胱帐篷征)的评分系统能有效预测凶险性前置胎盘患者的子宫切除风险。
丹参多糖缓解小鼠乳腺炎症和过氧化反应的作用与机制

为探究丹参多糖对乳腺炎症损伤的缓解作用和机理,将60只分娩昆明母鼠分为空白对照组、模型组和丹参多糖用药组(250,500,750mg/kg),从分娩结束开始记作第1日,连续灌胃7d,第8日使用LPS建立乳腺炎模型,24h后眼球取血并剥离保存乳腺组织。观察比较小鼠临床表现和乳腺外观变化;通过H&E染色比较小鼠乳腺病理组织学变化;通过ELISA测定血清中IL-1β、IL-6和TNF-α水平;通过生化试剂盒检测乳腺组织总一氧化氮合成酶(TNOS)、还原型谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)水平;采用IHC法半定量分析IκB-α、IKK和NF-κB表达水平;通过qPCR检测IκB-α、IKK和NF-κB的mRNA表达水平。结果表明,与空白对照组小鼠相比,模型组小鼠乳腺组织出现明显红肿和出血点,镜下可见大量炎性细胞浸润;丹参多糖用药组较模型组T-NOS活力和MDA含量显著降低(P<0.05或P<0.01),SOD、CAT活力和GSH水平显著升高(P<0.05或P<0.01);丹参多糖用药组NF-κB通路相关蛋白表达水平均显著低于模型组(P<0.05或P<0.01);IκB-α、IKK和NF-κB在mRNA转录水平上,除丹参多糖低剂量组的NF-κB mRNA水平与模型组无差异外(P>0.05),各剂量组的其余指标与模型组相比有显著降低(P<0.05或P<0.01)。以上结果表明丹参多糖可显著缓解小鼠乳腺组织炎症和过氧化反应,其作用途径可能是通过抑制NF-κB信号通路的激活改善炎症损伤。本研究为临床上应用丹参多糖防治奶牛乳腺炎提供了理论依据。
群组决策主观评分型竞赛名次的优化模型

对评委打分特点及群组决策机制进行研究,发现在缺损评分系统中,尤其是主观评分型竞赛,传统法或T分数法的排名结果存在较大误差。为了提高排名的科学性,首先建立了论文均匀分配给评委的数学模型,其次利用极差平方和最小法确定各评委的权重,最后依据各论文得分的加权平均值进行排名。仿真模拟实验表明:与传统法及标准分法相比较,新方法提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了乱序度。通过欧氏距离证明了新方法减小了论文的争议度及评委打分的误差度。
TRT技术在某地下矿山空区探测中的应用研究

在矿山开采过程中,破碎带、软弱夹层等地质构造以及隐患空区的存在严重影响矿山的生产安全。开采前对工作面前方的地质条件进行超前预报,并及时采取有效的应对措施,对于矿山安全、经济且高效开采具有重要意义。为了探明某金铜矿深部矿房塌陷后涉及多中段的复杂空区位置和形状,在现场勘查的基础上,采用TRT6000系统分多中段多测点对需探测区域进行了不同方位的探测,结合钻探结果对预报结果进行详细分析与验证,并建立了反映空区形态的三维模型。结果显示TRT6000系统预报结果与钻探结果基本吻合,表明应用TRT在矿山井下开展超前预报具有可行性。建立的三维模型更加直观地揭示了空区及破碎带等问题区域可能出露的位置,为TRT结果解译的可视化提供了参考。
开挖卸荷扰动下的深部巷道支护及其效果评价

为了解决某金矿深部巷道存在的围岩灾变损伤严重、支护结构濒临失效的问题,开展了有关深部巷道开挖卸荷和采动影响耦合作用下的开挖损伤研究,并针对性地提出围岩变形控制方案。运用FLAC~(3D)软件从应力集中-迁移演化、位移场和塑性区分布3个方面对该支护方案的支护效果进行深入探讨,并结合现场工程试验监测所获得的实时原位数据进行分析对比。研究结果表明:深部破碎化巷道在开挖扰动下塑性区扩展趋势明显,两帮肩部及侧墙底角处应力集中程度较高,底板所受破裂损伤压力最大,高应力向巷道深部迁移,最终巷道开挖影响区停留在半径的2~4倍。同时,验证了针对这种工程环境所施加的喷-锚-网联合支护替代传统的U型钢架、锚杆支护做补强支护这一围岩控制方案能够更好地发挥破碎化围岩的自承载能力,有效抵御巷道的变形破坏,具有良好的支护效果,能够为类似工程环境的矿山深部巷道围岩变形控制和支护设计提供合理化建议。
矿产资源科学开采及其复杂性研究

在"碳达峰"、"碳中和"的目标背景下,绿色低碳、清洁高效成为资源开采的新要求,也对科学开采这一复杂系统问题的研究提出了新的方向。阐述了矿产资源开采理念的发展演化,综述了近年来国内外在科学开采方面的研究现状,构建了安全、高效、绿色、低碳、经济、科学管理"六位一体"的科学开采体系,丰富了科学开采的内涵和框架。从复杂科学问题的判断标准、科学开采体系的特征两方面进行推断,得出科学开采属于复杂问题,承载科学开采复杂问题的系统是复杂系统。以复杂科学的思路研究科学开采的复杂性,构建科学开采复杂系统模型,从顶层设计、中层连接和底层基础3个层次思考了实现科学开采的新途径,为实现矿产资源的科学开采提供了新的发展方向。
旱区土壤无机氮素与春玉米根系时空分布对控释尿素输入的响应

以先玉698为供试材料,在等氮量(225 kg/hm~2)条件下,以不施氮为对照(CK),设置UR(100%普通尿素,2/3基施,1/3小喇叭口期追施)、CRU1(1/3控释尿素+1/3普通尿素基施,1/3普通尿素小喇叭口期追施),CRU2(2/3控释尿素+1/3普通尿素一次基施)、CRU3(100%控释尿素基施)4种施氮模式,探究控释尿素输入对土壤氮素、玉米根系特性、氮素吸收及产量的影响。结果表明,相对于UR处理,CRU处理显著提升了春玉米生育中后期土壤硝态氮和铵态氮的含量,其中CRU2效果最明显。UR和CRU处理在不同时期对根系参数的影响不同,前期UR处理有利于根系的生长,花后CRU处理对0~80 cm土层根系长度及0~20 cm根重密度影响更大。通径分析进一步表明,玉米根长及根重密度的变化是增产的重要原因之一。CRU处理显著提升了玉米整个生育期内植株氮素含量及最终子粒产量。花后15 d,CRU处理较UR提高了子粒氮素含量,CRU处理间以CRU2最佳。CRU2处理子粒产量为14.65 t/hm~2,分别较CK、UR、CRU1、CRU3提高32.70%、5.78%、1.52%、5.17%。在宁南山区CRU2处理能实现春玉米高产高效。
不同耕作措施对土壤质构和玉米产量的影响

通过4年定位试验,研究不同耕作措施对黑钙土区耕地土壤结构和质量以及玉米产量的影响。结果表明,播种前,和常规旋耕(CK)相比,深松旋耕(DP)、秸秆覆盖还田+深松(DSM)和秸秆深翻还田(PS)使土壤容重降低5.22%~11.19%,孔隙度增加5.09%~11.45%;DP、DSM处理土壤含水率分别提高14.99%和18.58%;DSM处理下>5 mm的团粒量与CK差异不显著,DP和PS处理使>5 mm的团粒比例降低,2~1 mm、1~0.5 mm和0.5~0.25 mm团粒比例升高。收获期,DSM、PS和DP处理的有机质含量较CK分别增加3.92、3.03和2.47 g/kg,DSM、PS和DP处理均能提高各时期土壤全量和速效养分含量,最终使玉米增产3.2%、6.8%和1.3%。从综合效应来看,秸秆覆盖还田+深松是黑钙土区更为适宜的耕作措施。
基于电压变化特征的110 kV线路断线故障自适应判别方法

随着110 kV输电线路规模的迅速扩大,断线故障时有发生,但目前针对此断线故障缺乏系统的理论研究。为此,对110 kV单电源供电线路在不同情况下的单相断线故障识别方法开展了研究。首先,采用对称分量法分析了110 kV线路上发生6种单相断线情况的故障电气量变化特征,总结得出故障电流和电压变化的一般规律。在此基础上,提出了一种110 kV线路自适应断线故障判别方法,该方法采用变压器低压侧负序电压的变化作为断线保护的启动判据,根据系统零序阻抗与正序阻抗的比值自适应地调整电压动作值的断线保护动作判据,并基于变压器高压侧相电流突变量实现短路闭锁。最后,建立了110 kV线路各种情况下的单相断线故障仿真模型。仿真结果验证了该方法的理论正确性与可行性。
强风覆冰环境下10 kV架空线路舞动特性

强风、覆冰等恶劣天气下10 kV架空线路运行可靠性直接关系配电网供电稳定性。以典型10 kV配网架空线路实际参数搭建了三维有限元仿真模型,利用ANSYS Workbench软件中的Static/Transient Structural模块对不同覆冰载荷与风力等级作用下线路舞动形变位移、应力分布和舞动频率特征进行分析。结果表明:风速、风向与覆冰对线路舞动时的形变位移、应力特征影响明显,对舞动频率的影响较小。研究结果有助于提升强风覆冰极端天气下10 kV配网线路故障防范与运维水平。
基于一致性算法的微电网谐波功率均分控制方法

针对传统谐波均分控制策略难以适用拓扑结构复杂的微电网,而现有控制方法通常需要在谐波均分精度和电压质量之间进行折衷的问题,提出一种基于一致性算法的自适应虚拟阻抗重构方法,通过引入输出电压谐波分量反馈控制和谐波阻抗重构因子自适应控制,自适应重构逆变器谐波阻抗,以实现谐波电流均分,并提高微电网的电压质量。所提控制方法无需检测线路阻抗和微电网结构,能适用于结构变化的、含复杂拓扑的微电网。最后,通过仿真和实验验证了所提控制策略的有效性。
基于NILM的家庭电器能效评估方法

为获取并评估用户内部各用电器能效情况,提出基于非侵入式负荷监测NILM(non-intrusive load monitoring)的家庭电器能效评估方法。首先采用基于负荷事件的NILM,获取个性化能效评估所需的精细化用电数据。进而通过积累电器级用能数据,分析用户的用电特性,得到多类型用户的典型用能规律,并结合地理信息和天气数据总结分析用户用电需求。同时,根据使用目的和工作机理将家庭用电器进行分类,并分别构建了相应的家庭用电器能效评估模型。算例结果表明,所提方法可向用户提出具有针对性的用电建议,优化用户用电行为。
台风天气下提升配电网韧性的储能规划策略

极端天气易使配电网遭受巨大经济损失,储能在抵御灾害时具有响应快、灵活性高等特点,能够有效帮助配电网提高韧性强度,减少经济损失,为此提出了提升配电网韧性的储能规划策略。首先基于PHM理论构建了架空线路故障率模型,并以台风为例分析了影响线路故障率的多种协变量。其次,通过“馈线分区”的方式,对配电网各分区进行韧性评估,并在此基础上,构建提升韧性的储能两阶段规划模型,采用列约束生成算法(C&CG)进行求解。最后,以某低压台区配电网为算例进行仿真。仿真结果表明,采取的储能规划方案能在控制投资成本的同时提升配电网韧性。
基于关系探索和KTBoost的暂态稳定裕度评估

为了充分挖掘电网运行数据中的信息,进一步提高暂态稳定预测的精度,提出了一种基于关系探索和核-树联合提升KTBoost(combined kernel and tree boosting)的暂态稳定裕度评估方法。首先,考虑特征与暂态稳定裕度指标之间的相关性以及特征之间的冗余性和协同性,将信息论和施密特正交化相结合,以此筛选出关键电网运行特征,降低无关变量的干扰。然后,利用KTBoost算法建立关键特征量和暂态稳定裕度指标的映射关系,生成KTBoost驱动的暂态稳定裕度评估模型。最后,通过算例分析表明,所提方法不仅能够实现高精度的暂态稳定评估,且具有较强的鲁棒性和泛化能力。
泥石流防治工程损毁度评价-以汶川地区为例

泥石流岩土防治工程被广泛应用于泥石流灾害的治理,而工程的损毁程度会对工程的功能性产生一定的影响,并影响效益的持续发挥。文章以汶川为研究区域,选取18条泥石流沟的岩土防治工程作为研究对象,结合现场考察,对防治工程的损毁程度进行评价。评价指标体系总体上分为拦挡工程因子和排导工程因子2项,细化二级评价指标包括坝基损毁度、坝肩损毁度、坝体损毁度、基础冲刷度、结构冲击度、斜坡推力度等6项。运用模糊综合评价方法构建判断矩阵和隶属度函数,将损毁度等级划分为优、良、中、差四个等级。评价结果显示,除板子沟和登溪沟的防治工程损毁等级为差和中以外,其余泥石流沟内防治工程损毁等级均为良或优,且评价结果与现场考察一致。