mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
“黑格比”台风浙沪交界极端降水及物理量特征分析

利用全国综合气象信息共享平台(CIMISS)地面站点降水资料、欧洲中期天气预报中心逐小时再分析资料,分析“黑格比”台风登陆后在浙江嘉兴、上海金山交界地区(简称“关注区”)产生的极端降水及相关物理量特征,结果表明:(1)此次降水过程的小时雨强、日降水和过程降水均具有很强的极端性,部分测站达十年一遇甚至是百年一遇标准,杭州湾北岸强降水的极端性比南岸更显著;(2)关注区对流层低层充足的水汽,以及高低层冷、暖平流的叠加,为极端降水发生发展提供了有利的水汽条件和不稳定条件;(3)根据物理量的逐小时演变,呈现出低层辐散、高层辐合的环流增强,以及低层强烈的涡旋运动,关注区强降水也随之发生;(4)此次极端暴雨过程850 hPa第二类热成风螺旋度极值和地面散度经极值排序后呈现较高的百分位置,在相似台风中均具有显著的极端性,对类似路径、小体积台风极端降水的发生具有较好的指示意义。
珠海X波段双偏振相控阵雷达定量降水估测产品质量评估

以地面雨量站观测资料为基准,选取2021年6-8月的6个强降水过程,利用珠海4部X波段双偏振相控阵雷达QPE组网产品和对应区域雨量站逐小时降水资料,使用相关系数(CC,Correlation Coefficient)、相对偏差(RB,Relative Bias)、相对平均绝对误差(RMAE,Mean Relative Absolute Error)、均方根误差(RMSE,Root Mean Squared Error)、探测率(POD,Probability of Detection)、误报率(FAR,False Alarm Ratio)、临界成功指数(CSI,Critical Success Index),对相控阵雷达QPE产品质量进行评估。结果表明:QPE产品总体CC、RB、 RMAE、RMSE分别为0.83、1.62%、47.59%、6.68 mm。有无降水探测率为88.66%,FAR为12.03%,CSI为83.99%;能够准确捕捉强降水落区、把握小时雨强变化趋势,雨强峰值谷值出现的时间匹配的较好。小时降水分级检验结果显示,QPE产品对于大雨强的评估效果相对较好,小时雨量≥16.1 mm时CC、POD、CSI均最大;雨强较小时,QPE产品明显高估降水强度,当小时雨强超过16.0 mm时,低估降水强度;RMAE随着雨强的增大逐渐减小,当雨强≥8.1 mm时,RMAE趋于稳定,为34%左右。
燕麦抗倒伏性状的基因型差异

倒伏是影响燕麦产量和品质的主要因素之一,筛选与燕麦抗倒伏性密切相关的形态性状并构建评价体系,是开展燕麦抗倒种质鉴定与创新利用的重要基础。通过比较20份不同基因型燕麦根系、茎秆和穗部18个形态性状间的差异性,结合相关分析和主成分分析(PCA),筛选与抗倒伏性密切相关的形态指标,采用逐步线性回归方法构建燕麦抗倒伏评价形态指标体系,为燕麦抗倒伏品种选育提供依据。不同基因型燕麦材料在同一性状间表现出较大差异,且形态性状在基因型间存在极显著差异(P<0.01),同一基因型材料的根、茎和穗部形态性状在两个试验点间存在显著差异(P<0.05)。实际倒伏率变异系数平均达81.17%,遗传变异比较丰富,重心高度变异系数最小,仅为7.91%,同一基因型材料的根系、茎秆、穗部性状在两个试验点间存在较大差异,各形态性状的基因型与试验环境间存在显著互作效应(P<0.05)。茎秆强度、重心高度和基部节间茎长及根体积同燕麦抗倒伏性关系密切,是影响燕麦抗倒伏性的关键指标。主成分分析得到3个能代表11个形态性状85.082%信息量的关键因子,依据根体积、茎秆基部第1、2节长度、茎秆机械强度及穗鲜重,小穗数等11个性状进行了系统聚类,得到了3个形态性状聚类组与7个聚类亚组、3个基因型聚类组,聚类热图与二维PCA图及函数模型得分与不同基因型材料倒伏程度级别、实际倒伏率基本吻合,得到了相互验证。结合各品种抗倒伏能力值,建立了燕麦抗倒伏线性回归形态指标模型。根体积小,重心较高,基部节间过长、茎秆纤细容易引起燕麦植株倒伏;根体积大、基部节短、粗,秆壁厚、茎秆强度大是茎秆固持能力强的主要原因。实际倒伏率、根体积、重心高度、基部第1、2节茎长、茎粗及茎秆强度适合作为燕麦抗倒伏性的形态评价指标,抗倒伏评价体系相对比较可靠,可用于田间燕麦品种(系)资源抗倒伏性的评价。
考虑碳捕集和气网混氢的气电耦合系统低碳经济调度

针对气电综合能源系统低碳调度问题,气网混氢、碳捕集、电转气均是有效的技术手段,同时碳交易机制也是控制碳排放的有效经济手段。因此,本文构建了含富液罐和贫液罐的碳捕集电厂模型,结合电转甲烷技术模型,灵活回收利用系统中的CO_2;同时,构建了气网混氢技术模型提高能效,并考虑气网混氢时节点热值变化约束,以奖励式碳交易成本和运行成本之和为目标函数;最后基于改进的比利时20节点天然气系统和IEEE 39节点电力系统模型开展算例测试,结果显示综合考虑碳捕集、气网混氢和奖励式碳交易机制能提高系统低碳经济调度水平,同时调节碳价和奖励系数能灵活调节系统碳排放水平。
基于改进NSGA多目标值优化的油纸绝缘状态评估方法

油纸绝缘作为油浸式电力变压器的重要组成部分,其绝缘状态的可靠对维护变压器的稳定运行至关重要。为准确获得油纸绝缘频域介电响应特性与其绝缘状态的关系,开展了老化、受潮油纸绝缘试样的频域介电响应测试,并基于扩展Debye模型,提出了采用改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)的油纸绝缘宽频介电特征参数的识别方法,通过油纸绝缘复电容的频谱曲线,完成了扩展Debye模型特征参数的准确提取。考虑特征参数信息熵的权重关系,建立了模型特征参数与绝缘水分含量及老化程度的定量表征方程。通过该方法可实现油纸绝缘状态的量化分析,为油浸式电力设备绝缘状态的准确评估提供理论支撑。
特高压输电塔龙卷风荷载特性的数值模拟

采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟方法研究了龙卷风作用下特高压输电塔的风荷载特性。通过建立龙卷风风场的CFD数值模型,验证了龙卷风风场结构的合理性。进一步建立特高压输电塔的精细化数值模型,重点分析了风场中不同位置和不同风向角下输电塔各塔段的体型系数。研究结果表明:输电塔上部第1~4塔段在距离龙卷风风场中心1.5D(D为核心半径)处所受风荷载最大,下部第5~9塔段在距离龙卷风风场中心1.0D处所受风荷载最大;输电塔整体在距离龙卷风风场中心1.0D处所受风荷载最大。随着与龙卷风中心距离的增大,输电塔整塔横向风载系数最不利风向角从60°增大至90°,纵向风载体型系数最不利风向角在0°~30°范围内变化。在距离风场中心1.0D和1.5D处,输电塔整塔风载体型系数模拟值要大于规范值。
基于SMOTE与Bayes优化的LSTM网络变压器故障诊断

随着电力信息化的提高,智能算法结合历史数据进行变压器故障诊断的方法越来越受到关注。在溶解气体分析法基础上借助少数类样本过采样(SMOTE)算法合成新样本,实现样本多维度扩充,并以贝叶斯优化算法寻找长短期记忆(LSTM)网络模型参数的最优设置值,以降低训练集错误率,进而建立了变压器故障诊断模型。结果表明:样本扩充后的变压器故障诊断模型过拟合度降低约20%,测试集准确率提升约10%。
工程塑料作为对摩材料的应用及发展现状

降低摩擦副的摩擦磨损是提高机械设备工作效率的一个重要措施。工程塑料因其质量轻、容易成型、耐腐蚀等特点被广泛代替金属摩擦副应用到机械领域中。通过对工程塑料进行填料改性,表面织构等方法可以克服工程塑料一些固有的缺点,得到低摩擦系数、耐磨性良好等优异性特点的复合材料。综述了工程塑料在机械设备中的应用和用不同的方法对工程塑料进行改性探究其复合材料在与金属材料对摩时的摩擦磨损性能,讨论了复合材料摩擦副转移膜的形成和摩擦条件、不同填料,表面织构对转移膜形成的影响因素。随着工程塑料研究的进一步发展,改性后的工程塑料性能不断提高,在代替摩擦副中的金属零件应用广泛,并向先进制造领域延伸,具有广阔的发展空间。
城市单元的重建与活化——以重庆龙门浩历史街区拓展区为例

龙门浩历史街区作为重庆主城区最后一个保存完好的历史街区,见证了城市发展的历史,被称为长江南岸老重庆的标本。面对不断加剧的发展压力,龙门浩历史街区如何发展成为一个急需解决的问题。形态类型学从不同尺度层级对城市形态和建筑类型进行解读,有效揭示其内在特征以及历时演变过程,为城市历史景观保护实践的操作提供基础性依据和切入点。运用形态类型学理论,从城市脉络、城市空间形态演化历程、形态肌理和建筑类型等方面对龙门浩历史街区更新保护进行分析,探究形态类型学在城市历史景观保护和发展中的具体运用和作用。
国际城市创新空间研究热点与展望——基于知识图谱分析

城市创新空间是新经济形态在城市发展中所投射的具象化图景,科学认知其理论内涵与组织逻辑,对于响应创新需求的城市建设指引有着重大意义。首先,梳理城市创新空间概念边界并构建1998 ~ 2022年国内外相关研究文献的知识图谱,对时空分布与研究主题进行分析,发现该领域发展呈现形式研究、功能研究与空间利用研究协同的趋势;其次,对国内外研究热点展开进一步挖掘,指出国内研究在其构成要素、创新路径和空间管治等方面仍在探索空间;最后,结合城市创新空间发展背景,从知识化要素组合、多元化路径转译与精细化管治方式三个维度探讨未来研究的发展方向。
基于量测数据补全的有源配电网电压优化技术

有源配电网由于分布式新能源影响,电压存在越限的风险,但配电网实时量测仅可部分观测,优化问题无法求解。针对这个问题,提出了一种基于量测数据补全的有源配电网电压优化技术。在仅能获得部分节点实时量测的状态下,采用增强生成对抗网络补全算法,得到完整的配电网量测数据。根据补全的实时数据,计及补全误差,设计电压误差修正模型,修正优化电压目标,在电压越限时对配电网电压进行优化,提高电压质量。通过IEEE 33节点算例验证了所提方法相对于生成对抗网络在部分实时观测的情况下能够高精度补全缺失量测数据,降低电压波动,提高配电网运行的稳定性。
基于路图GFT谱相似度的小电流接地系统故障选线

针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距离和综合余弦相似度2个维度综合表征故障线路和非故障线路的路图GFT谱差别,从而筛选出故障线路。仿真结果表明,所提方法实现简单,选线可靠性高,且不易受电网拓扑、过渡电阻、故障初始条件等因素的影响。
计及老化线路电流承载能力退化特性的电力系统连锁故障分析

长期老化效应导致输电线路的电流承载能力退化以及老化失效风险增大,会使连锁故障风险进一步恶化。研究了输电线路老化对电力系统连锁故障的影响。首先,基于热平衡理论建立了输电线路老化相依的电流承载能力计算模型,阐述了电流承载能力与输电线路运行年龄的数值对应关系。在此基础上,综合考虑实时潮流和输电线路的老化效应,建立了包含实时潮流、运行年限、停运概率的三维映射关系,改良了输电线路动态停运概率模型。然后,通过引入概率阈值参数,建立一种改进的基于停运概率模型的连锁故障路径搜索准则,以连锁故障演化过程中的最大概率耦合事件为导向,在过滤低概率连锁故障路径的同时筛选代表性故障路径。最后,在改进的IEEE 39节点系统上进行了实例研究。算例结果证明,考虑线路老化效应后,由单线路意外事件触发的连锁故障事件增多,概率增大,其对应路径阶数增大,系统连锁故障风险明显升高,表明输电线路老化效应与连锁故障后果之间存在显著相关性。
宫颈环扎术的争议与观点

宫颈机能不全是导致晚期流产及早产的常见原因,宫颈环扎术是治疗宫颈机能不全的有效方法。目前对于不同指征宫颈环扎术的手术时机、围术期处理及管理均存在分歧及争议。本文对目前宫颈环扎术存在的分歧和争议进行简要评述并进行观点阐述,以期为临床决策及研究提供参考。
超声引导下射频消融联合泡沫硬化剂治疗不同管径大隐静脉曲张的临床价值

目的探讨超声引导下射频消融联合泡沫硬化剂治疗不同管径大隐静脉曲张及超声在术后短期疗效评估中的临床价值。方法选取我院收治的大隐静脉曲张患者145例(145条患肢),根据术前超声测量大隐静脉大腿段最大管径分为A组(管径<10 mm)98例和B组(管径≥10 mm)47例,两组均采用超声引导下腔内射频消融闭合大隐静脉主干和注射泡沫硬化剂治疗小腿曲张浅静脉。比较两组消融次数和术后即刻、1个月、6个月大隐静脉闭塞率、残留管径、汇入口残留长度,以及术后并发症发生情况。结果B组每节段平均消融次数大于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组、 B组术后即刻大隐静脉闭塞率均为100%,术后1个月分别为97.96%、100%,术后6个月分别为95.92%、95.74%,两组各时间点大隐静脉闭塞率比较差异均无统计学意义。术后1个月、6个月B组大隐静脉残留管径均大于A组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。两组患者术后均未出现深静脉血栓、肺栓塞等严重并发症,出现皮下瘀斑和皮肤灼伤占比比较差异均无统计学意义;B组出现皮下条索僵硬静脉占比大于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声引导下射频消融联合泡沫硬化剂治疗不同管径大隐静脉曲张后短期内大隐静脉闭塞率较高,但较大管径的大隐静脉可能需要更多的消融周期;超声在术中引导及监测、术后随访和疗效评估中均有重要的临床价值。
多遥感光谱指标结合进行大田冬小麦叶片叶绿素含量估测研究

为解决大田冬小麦叶片叶绿素含量估测模型精度低、通用性弱的问题,在获取冬小麦拔节期和抽穗期冠层红光波段反射率(BR_(red))和近红外波段反射率(BR_(nir))的基础上,计算归一化差值植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、改进型比值植被指数(MSR)、重归一化植被指数(RDVI)、II型增强植被指数(EVI2)和非线性植被指数(NLI)等8个植被指数。经统计分析,选择与叶片叶绿素含量(SPAD值)相关性较好的5个遥感光谱指标(NDVI、MSR、NLI、BR_(red)和RVI)作为输入变量,建立了冬小麦叶片叶绿素含量的BP神经网络估测模型(WWLCC_(BP)),并对估测模型进行精度验证。结果表明,WWLCC_(BP)估测模型在拔节期估测的决定系数(r~2)为0.84,均方根误差(RMSE)为5.39,平均相对误差(ARE)为9.87%。抽穗期的估测效果与拔节期较为一致。将WWLCC_(BP)和高分六号影像结合监测了研究区域冬小麦叶片叶绿素含量的空间分布信息,叶片SPAD值在43.2~53.7之间的冬小麦长势正常,种植面积为25 483 hm~2,占冬小麦总播种面积的69.81%。这说明多遥感光谱指标结合建立的神经网络估测模型可以实现对大田冬小麦叶片叶绿素含量的有效估测。
我国煤矿煤机智能技术与装备发展研究

煤机装备是煤炭开采技术变革、煤炭能源生产体系的关键支撑,受"双碳"战略目标、智能煤矿建设浪潮的驱动,我国煤机装备产业将朝着智能、绿色、安全、高效方向转型升级;煤机市场的机遇与挑战并存,煤机智能技术与装备发展成为迫切需求。本文立足我国煤炭智能化开采尚处于初级阶段的发展实际,梳理了煤机智能技术与装备的发展现状与趋势,剖析了煤机智能装备关键技术体系,涵盖煤矿智能装备支撑、智能综采综放、智能快速掘进、主 /辅助运输系统智能感知与控制、煤矿机器人等技术;提出了关键基础材料和先进加工工艺、柔性制造和虚拟仿真、装备再制造、第五代移动通信+工业互联网深度融合、工业大数据与人工智能、物联网智能感知与互联、信息物理与数字孪生系统等煤机智能装备产业发展方向。研究建议,加强煤机智能技术与装备攻关,完善煤机人才支撑体系,规划引导与产业布局优化并举,建立煤机研制创新生态系统,以此推动煤机装备高质量发展。
高压氧联合体外冲击波治疗脑卒中后肩手综合征的疗效和安全性分析

目的探讨高压氧联合体外冲击波治疗脑卒中后肩手综合征的疗效和安全性。方法选取2020年1月至2022年8月于山西省长治医学院附属和济医院康复医学科和神经内科进行治疗的150例脑卒中后肩手综合征患者,按照随机数字表法分为Maitland手法组、体外冲击波组及高压氧联合体外冲击波组,每组50例,比较3组患者治疗前后的上肢运动功能、生活能力、疼痛程度及并发症发生情况。结果3组患者治疗后的改良Fugl-Meyer评定量表(FMAS)上肢版块和改良Barthel指数评定量表(MBI)评分均高于治疗前,疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.001);3组患者治疗后的FMAS(上肢版块)、MBI及VAS评分差异有统计学意义,多重比较显示高压氧联合体外冲击波组的FMAS(上肢版块)和MBI评分显著高于Maitland手法组和冲击波组,VAS评分显著低于后者,差异均有统计学意义(P<0.001)。3组患者的并发症症状轻,且均在短期内明显好转,差异无统计学意义(P= 0.411)。结论高压氧联合体外冲击波对脑卒中后肩手综合征患者有较好的临床疗效和较高的安全性。
平扫CT联合临床指标对重症急性胰腺炎预测价值的探讨

目的建立一个早期预测急性胰腺炎(AP)进展为重症胰腺炎(SAP)的Nomogram模型并进行验证。方法回顾性收集本院2016年1月至2022年7月收治的361例AP患者影像学与临床资料,男性221例(61.2%),女性140例(38.8%)。根据Atlantic评分,其中64例为SAP,297例为非SAP(NSAP)。通过单因素分析筛选差异有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归分析,筛选出SAP的独立危险因素并建立Nomogram预测模型。运用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线(DCA)分别评价模型的预测效能、准确性及临床实用性,运用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果通过单因素分析和多因素Logistic回归分析,最终筛选出胸腔积液(OR=7.353,95%CI:3.344~16.170)、肾旁后间隙(PPS)受累(OR=3.149, 95%CI:1.314~7.527)、血肌酐浓度(Cr)(OR=1.027,95%CI:1.017~1.038)、血清钙离子浓度(Ca~(2+)) (OR=0.038,95%CI:0.009~0.166)为SAP发生的独立危险因素(P<0.05),以这四个因素建立Nomogram模型,该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.905(95%CI: 0.869~0.933),模型的预测效能较好;校准曲线显示,模型对SAP的预测概率与实际概率相差较小,校准度高;内部验证结果显示,该模型预测SAP的区分度良好,C-index为0.90。DCA分析显示该模型的临床实用性较高。结论联合胸腔积液、PPS受累、Cr和Ca~(2+)构建的Nomogram模型对早期预测SAP有良好的效果,可为临床诊疗提供参考。
铝胁迫对福建柏幼苗的生长及生理指标的影响

以南平森科种苗有限公司提供的一年生福建柏幼苗为试验材料,研究不同含量铝胁迫对福建柏幼苗的形态特征、抗氧化酶活性和光合指标的影响,并采用隶属函数法对不同含量铝胁迫下福建柏幼苗的生长及生理指标进行综合评价。结果表明:(1)不同含量铝胁迫对福建柏幼苗的形态具有显著影响,铝质量分数为0.1 g·kg~(-1)时福建柏幼苗的株高最大,为61.59 cm,比对照提高4.4%;株高随着铝含量的提高而下降。在铝质量分数为0~0.4 g·kg~(-1)时福建柏幼苗的生物量与对照无显著差异;福建柏幼苗生物量随着铝含量的提高而下降,比对照下降8.9%~13.9%;地径则随着铝含量的升高而下降(不显著)。(2)不同含量铝胁迫下福建柏幼苗的生理指标的变化趋势不一致,铝质量分数为0.1 g·kg~(-1)时福建柏幼苗的抗氧化酶活性、叶绿素含量、净光合速率均达到最大值;当铝质量分数大于0.2 g·kg~(-1)时,福建柏幼苗的超氧化酶活性、过氧化物酶活性、叶绿素含量、净光合速率均随着铝含量的提高而降低;在不同含量铝胁迫3、6、9个月后过氧化氢酶含量均随着铝含量的升高呈先上升后下降的趋势,在铝质量分数为0.4 g·kg~(-1)时均达到最大值,分别比对照提高171.2%、167.7%、141.0%。低含量铝胁迫能促进福建柏幼苗的生长,高含量铝胁迫会抑制福建柏幼苗的生长,其抑制作用随着铝含量的提高而增强。运用隶属函数法对福建柏幼苗的生长、生理指标进行综合评价,结果表明最适合福建柏生长的铝质量分数为0.1 g·kg~(-1)。
栀子花提取物的制备及其糖代谢调节作用

为开发栀子花的营养与药用价值,采用单因素法和均匀设计法分析由超声波法获得的栀子花提取物,通过测定各提取物中环烯醚萜苷、黄酮、三萜的含量及各提取物对α-葡萄糖苷酶活性的抑制率来优化栀子花的提取工艺,并采用胰岛素抵抗的人肝癌HepG2细胞模型评价采用优化工艺获得的提取物对糖代谢的调节作用。结果显示,优化后的栀子花提取工艺为:乙醇体积分数80%、液料比25: 1(mL: g)、时间120 min、温度60 ℃。此优化工艺对环烯醚萜苷、黄酮和三萜的提取率分别为2.61%、5.37%、2.84%,对α-葡萄糖苷酶活性的抑制率可达78.2%,能有效提高胰岛素抵抗细胞HepG2的糖代谢能力,降低细胞氧化应激和炎症反应,从而改善细胞胰岛素抵抗状态。
基于指标加权K-means++算法的分布式光伏功率波动平抑控制方法

近年来分布式光伏装机容量增长迅速,其快速波动性显著提升了输配网联络线功率波动平抑难度。挖掘分布式资源与柔性负荷的调控潜力成为解决配电网功率波动问题的新思路,但其总体数量大、单体容量小的特点使其难以协同调控。根据功率波动平抑需求构建资源聚类控制指标体系,提出了基于指标加权的分布式资源聚类方法,将海量分布式资源聚合成若干集群;构建以经济性最优为目标、以功率波动率为耦合约束的配电网功率波动平抑控制模型,实时优化资源聚合体调控量,解决了分布式光伏功率波动平抑困难问题。算例仿真验证表明,所提方法有效提升了海量分布式资源协同调控效率,兼顾调控成本与控制效果,提升了分布式光伏功率波动平抑可行性。
老年肺癌胸腔镜手术患者围手术期运动处方的设计与实施效果评价

目的:制定老年肺癌胸腔镜手术患者围手术期运动处方并评价实施效果,以期促进老年肺癌手术患者早期康复。方法:系统检索2015年1月1日至2021年4月30日国内外有关围手术期运动处方相关的指南、专家共识、证据总结等,筛选并制定了老年肺癌胸腔镜手术患者围手术期运动处方,并于2021年5月至2022年5月便利选取天津市某三级甲等肿瘤医院2个外科拟行肺切除术的289例老年肺癌患者为研究对象,分为对照组(n =177例)与观察组(n =112例)。采用非随机同期对照,对照组患者采用常规护理;观察组患者于术前7日,术后至出院实施运动处方,包括阈值吸气肌训练、抗阻训练、耐力训练。比较2组患者术后的肺感染率、住院天数,术后第1日24 h胸腔引流量,术后第1日晨白细胞计数、C-反应蛋白水平、前白蛋白水平,术后3日的最低经皮血氧饱和度,纤维支气管镜吸痰率,因气道因素转入ICU率,运动自我效能等指标。结果:观察组术后肺感染率、术后第1日晨白细胞计数、纤维支气管镜吸痰率、因气道因素转入ICU率低于对照组;术后第1日24 h胸腔引流量、术后3日的最低经皮血氧饱和度、术后第1日前白蛋白水平、出院前运动自我效能评分高于对照组,两组差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:围手术期的运动处方可有效改善老年肺癌患者术后临床结局,提升运动的自我效能。
爆炸荷载下钢箱梁桥动力响应机理与关键参数研究

为了探讨钢箱梁桥在爆炸荷载下的动力响应机理及关键参数对其影响规律,基于流固耦合方法,建立了钢箱梁桥、空气和炸药有限元模型,分析了爆炸荷载下钢箱梁桥动力响应机理。随后针对钢箱梁桥的关键参数,分析了各参数对钢箱梁桥的动力响应影响灵敏度,提出了钢箱梁桥在抗爆设计时参数选取规律。研究结果表明:在爆炸荷载作用下,钢箱梁桥的破坏主要分为三阶段。钢材性能由Q345提高为907A钢,钢箱梁桥的凹坑深度和塑性变形区面积减小了33.91%和27.93%;截面形式和爆炸位置两个关键参数的改变涉及纵横隔板对主要迎爆区薄弱位置的加固,能够明显提高钢箱梁桥的抗爆能力。比例距离0.1 m/kg~(1/3),爆炸位置相同,约束形式由简支改为固支,对钢箱梁桥抗爆性能提升几乎无影响。
BFOSC长缝光谱自动处理软件

在天文观测中,长缝光谱仪是一种常用的光谱观测设备。国家天文台兴隆观测基地2.16 m望远镜搭载的北京暗天体摄谱仪(Beijing Faint Object Spectrograph and Camera,BFOSC)的长缝光谱模式应用广泛,但没有配备专用的数据处理软件,通常用户观测后采用IRAF(Image Reduction and Analysis Facility)软件利用交互方式处理。介绍了一款针对BFOSC长缝光谱的自动化数据处理软件,数据处理过程包括本底(bias)和平场(flat)改正、背景改正、抽取光谱和波长定标等,展示了对实测数据进行处理的结果,并与IRAF软件处理的结果进行了对比。该软件在完成所有光谱处理必需步骤的基础上实现了自动化运行,并采用优化抽谱方法,能够自动扣除大部分宇宙线,保证了高精度的输出结果。
大数据视野下民族医药标准现状及对策研究

中医药标准化是中医药事业发展的基础,是中医药法治建设的重要保障。而民族医药标准是我国中医药标准体系的重要组成部分。文章通过大数据收集分析法对我国民族医药标准现状以及问题进行分析研究,针对问题提出加大标准制定投入、加强民族地域间合作、完善人才建设机制等政策性建议。期望推动民族医药标准科学的制定,促进民族医药标准的推广,进一步完善中医药标准体系,加强标准体系建设。
抗非洲猪瘟病毒药物筛选Cell-ELISA法的建立及应用

为了建立一种抗非洲猪瘟病毒(ASFV)药物高通量筛选(HTS)方法,采用ASFV感染细胞作为包被抗原,以p30单克隆抗体作为检测抗体,通过优化抗体稀释度、孵育时间等试验条件,成功建立了Cell-ELISA方法,并使用该方法对Selleck天然产物库中的1 036个化合物进行了筛选。结果显示,该Cell-ELISA法筛选得到5个具有抗ASFV活性的化合物;当5个化合物浓度为10 μmol/L时,PAM细胞存活率均大于80%;进一步分析ASFV p72的转录和翻译水平,结果显示,ASFV在经化合物处理的PAM上被显著抑制,确保了Cell-ELISA筛选结果的准确性。上述结果表明,该Cell-ELISA法可作为一种HTS方法,用于筛选抗ASFV药物,并促进ASFV抗病毒药物的开发,对ASF疫情防控具有重要意义。
核不均一核糖核蛋白K对塞内卡病毒IRES依赖性翻译及病毒复制影响的研究

基于前期塞内卡病毒(SVA)内部核糖体进入位点(internal ribosome entry site,IRES)的互作组学数据,本研究首先利用生物素标记RNA亲和捕捉技术和RNA免疫共沉淀试验,证实核不均一核糖核蛋白K(hnRNP K)与SVA基因组互作,且利用MTS试验证实敲降或过表达hnRNP K对细胞活性影响不显著。为深入探究hnRNP K在SVA复制过程中的功能,本研究利用Western-blot和TCID_(50)试验检测hnRNP K蛋白对SVA病毒蛋白表达和病毒滴度的影响,结果显示,敲降hnRNP K显著降低病毒蛋白VP2的表达量及病毒滴度,而过表达hnRNP K则显著增加VP2表达量及病毒滴度。利用间接免疫荧光和核质分离试验观察病毒感染对hnRNP K亚细胞定位的影响,发现SVA感染可诱导hnRNP K由细胞核向细胞质移位。通过双荧光素酶报告基因试验检测hnRNP K对帽依赖性翻译和SVA IRES依赖性翻译活性的影响,结果表明,敲降和过表达hnRNP K蛋白均对帽依赖性翻译活性无显著影响,敲降hnRNP K显著降低SVA IRES依赖性翻译活性,而过表达hnRNP K则显著增强IRES翻译活性。综上所述,本研究证实hnRNP K是SVA的关键反式作用因子,正调控病毒IRES依赖性翻译及病毒复制,为深入了解小RNA病毒蛋白翻译和复制的分子机制提供了新的见解。
冠状动脉造影日间手术专家共识

随着冠状动脉造影术的需求日益增加,常规住院行冠状动脉造影检查已经不能满足患者需求。2022年由国家卫生健康委员会组织制定的《日间手术推荐目录(2022年版)》中已经将冠状动脉造影列入日间手术推荐目录中。但目前对于冠状动脉造影的日间手术模式尚缺乏统一的规范和流程。为提高冠状动脉造影日间手术的规范化,保障医疗质量和患者安全,中国医师协会心血管内科医师分会组织国内50余名相关亚专业专家对冠状动脉造影日间手术模式的规范进行认真、全面、充分的讨论,形成共识意见,为国内冠状动脉日间手术开展提供参考和建议。
高轨空间碎片自主捕获观测及跟踪方法

针对高轨空间碎片的精准化跟踪及清除需求,文章提出一种基于星图背景的全自主捕获、观测及跟踪识别方法,依据恒星惯性空间位置不变性,通过连续帧图像数据比对实现恒星目标和非恒星目标分离,完成空间碎片目标识别。作为应用于高轨空间碎片捕获、观测的全自主双体制模式探测系统,在兼顾空间碎片捕获、观测的基础上,同时还具备恒星测姿功能,经过地面及在轨验证表明:在对高轨空间碎片跟踪过程中四元素结果稳定,恒星测姿结果稳定,可广泛应用于高轨空间碎片的跟踪与治理任务。
空间站舱段或目标航天器自主捕获及转位方案

在空间站的建造和使用过程中,需要应用机械臂对不同舱段或目标航天器进行多次自主捕获及转位操作。文章提出应用机械臂实现空间站舱段或目标航天器自主捕获及转位的方案。其中:信息流方案中明确信息系统的构建方案,着重说明各类型数据的传输路径及方式;操控方案明确空间站舱段或目标航天器自主捕获及转位的整体操控方法,着重说明具有良好复用性并可自主执行的模块化设计过程。通过地面测试验证及在轨空间站机械臂转位货运飞船试验,对信息流方案和操控方案进行验证。结果表明:应用机械臂的空间站舱段或目标航天器自主捕获及转位方案设计正确,能够实现高实时性、自主控制、可复用的空间站舱段或目标航天器自主捕获及转位,可为后续空间站的建造及机械臂的使用打下很好的基础。
结合TSVD正则化和离散反卷积的电压行波精确检测方法

为解决行波传感器传变过程中的衰变及噪声干扰等因素影响而导致的电网一、二次侧行波波形不一致问题,提出一种结合截断奇异值分解(TSVD)正则化和离散反卷积的电网故障电压行波精确检测方法。该方法选择集中参数传递函数模型构建电压行波传感器的正演模型;然后利用反卷积原理建立行波反演模型;针对行波波形反演过程中产生的病态问题,提出结合TSVD正则化理论的波形反演方法,实现电网故障电压行波的精确检测。仿真分析表明,该检测方法能够实现二次行波信号的精确反演,反演一次行波信号波形特征可以反映真实的故障波形特征。
基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法

为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法。首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构。其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的特征扩充方法,将样本特征由5维增强至25维;针对故障样本量少以及故障间样本数分布不平衡问题,采用基于对抗生成网络的样本数增强方法,生成大量模拟样本。最后,利用改造后的数据集对所设计的模型进行训练与测试。结果表明,模型平均准确率为93.24%,与相关主流方法在不同数据集下实验对比,本模型表现效果良好。
应用于线上会议系统的改进仿射投影符号算法

针对线上会议系统中存在的双端讲话干扰和脉冲噪声问题,提出一种适用于线上会议系统的改进型仿射投影符号算法.该算法首先用无限脉冲响应(Infinite Impulse Response,IIR)滤波平滑的方式计算信号包络来度量信号能量,通过比较相关的能量估计值来有选择地更新滤波器权重系数以降低双讲情况对系统的干扰,然后对噪声建模,并用新的非线性函数类型替代原算法中的sign函数对噪声性能进行提升,防止算法在脉冲噪声影响下发散.仿真结果表明,与传统仿射投影算法相比,该算法可以有效克服线上会议系统中的双端对讲干扰和脉冲噪声干扰,而且在收敛速度、稳态失调等方面依旧保持良好性能.
基于改进线性二次调节器的微电网运行模式无缝切换控制策略

微电网的主要特点之一是能够在并网模式和孤岛模式下运行,进行微电网运行模式之间的切换可能导致电压和频率的显著波动,严重时会威胁到整个系统的稳定性。无缝切换控制策略是保证微电网稳定可靠运行的关键,为解决传统无缝切换控制策略易受干扰影响和动态稳定性差的问题,提出了一种基于改进线性二次调节器的微电网运行模式无缝切换控制策略,该策略包括并网-孤岛平滑调节器和孤岛-并网平滑调节器。并网-孤岛平滑调节器通过对传统电压控制环的改进,可以为系统提供更多的阻尼并补偿逆变器输出处的瞬态电压降,从而改善系统动态性能。同时,通过对传统下垂控制策略的改进,可以根据系统有功功率的变化来调整其下垂系数,在受干扰的情况下能够将频率偏差降低到期望的水平。孤岛-并网平滑调节器考虑内部控制回路和PLL动态的情况下,根据并网控制策略下的状态空间模型对传统电流控制回路进行了改进,可以保证PCC两侧电压的同步性和微电网频率的稳定性。最后,对所提出的控制策略进行了小信号分析,同时研究了孤岛检测算法对控制策略的潜在影响,突出了所提策略的鲁棒性,并验证了所提控制策略能够平滑稳定地实现微电网运行模式间的切换。
基于柔性多状态开关和动态重构的配电网灵活运行方法

未来电动汽车(electric vehicle, EV)以及光伏(photovoltaic, PV)在配电网中的接入比例逐渐增高,这不仅带来了复杂的不确定性问题,而且导致了配电网净负荷时空分布的不均衡,从而产生了弃光、失负荷以及潮流分布不均匀的问题。基于此,考虑电动汽车充电负荷以及光伏的不确定性,提出了一种基于柔性多状态开关(flexible multi-state switch, FMS)和动态重构的含高比例电动汽车-光伏配电网灵活运行方法。首先,基于FMS灵活功率调控和网络动态重构,构建了支撑高比例电动汽车-光伏接入的配电网灵活运行框架。其次,利用蒙特卡洛随机模拟法对各类电动汽车充电负荷以及光伏出力进行不确定性建模,建立了基于场景集以及场景缩减法的随机规划模型。然后,建立了以弃光、失负荷、FMS损耗、网损成本最小和负荷均衡度最优为目标的配电网灵活运行模型。最后,在158节点系统上通过算例验证了所提方法的有效性。
计及分布式电源集群不确定性的配电网分散鲁棒电压控制

随着光伏、储能等分布式电源广泛接入,导致配电网区域电压波动频繁。针对分布式电源分散接入带来的不确定性问题,提出了一种计及分布式电源集群不确定性的配电网分散鲁棒电压控制方法。将大规模分布式电源聚合成相互关联的集群,对电压控制进行分区域调节。首先,针对配电网结构复杂和分布式电源点多面广的问题,设计一种基于改进Louvain算法的配电网集群划分方案,利用模块度函数并兼顾了集群的电压灵敏度和分布式电源调控容量。然后,由于分布式电源接入后配电网潮流更加复杂多变,在划分集群的基础上提出一种考虑不确定性的分散鲁棒控制方法,协同各分布式电源集群的调控能力,抑制由于模型参数及功率波动等不确定性导致的配电网电压波动。最后,通过算例分析验证了所提方法的可行性和有效性。
基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型

随着新型电力系统发展,输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点,且因行业数据传输协议私有化,导致数据检索性能低,影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先,改进了SimHash算法,实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制,实现目标数据的精准检索,提升数据的检索精度及查全率。其次,针对数据体量大、增速快的特点,设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后,通过电网实例对比分析,验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。
基于AAVS1位点构建稳定表达Cas9蛋白的非小细胞肺癌细胞系

该研究旨在利用CRISPR/Cas9介导的同源重组技术将Cas9基因序列整合入非小细胞肺癌A549细胞基因组中的AAVS1位点,建立稳定表达Cas9蛋白的A549单克隆细胞系。该技术避免了Cas9基因随机整合进入基因组带来的潜在风险。通过PCR、Western blot、CCK-8、STR技术分别检测A549单克隆细胞系的插入位点、Cas9蛋白水平、细胞增殖能力、基因编辑能力以及细胞身份信息。上述结果显示,在单克隆细胞系A549 Cas9-copGFP-1中Cas9基因准确插入至AAVS1安全位点并高表达Cas9蛋白,细胞增殖能力未发生改变。此外,该细胞还具有良好的基因编辑能力,细胞身份信息准确无误。总之,A549 Cas9-copGFP-1细胞可用于进一步的基因编辑,为肺癌相关基因的高通量筛选和功能性研究提供一种有力工具。
核仁应激研究进展

核仁应激(nucleolar stress)指的是多种细胞损伤引起的核仁结构和功能异常,最终导致P53或其他应激信号通路的激活和细胞行为的改变。核仁作为细胞应激感受器,在细胞应激反应网络中处于中枢地位,核仁功能异常与肿瘤、神经退行性疾病等多种疾病相关。该文就核仁应激的诱因、特征、信号通路、生物学功能及其与人类疾病相关研究进展进行综述。
褪黑素缓解植物镉胁迫机制研究进展

镉(Cadmium, Cd)是动植物非必需的毒性元素,易在植物体内富集并抑制生长,降低植物产量品质,经食物链富集则进入人体,危害人体健康。褪黑素是吲哚类激素,在植物应对逆境胁迫中发挥重要作用。近年来研究表明,褪黑素能够有效缓解植物Cd胁迫,本文从表型、生理生化、分子调控等方面对近年来褪黑素施用对植物的缓解Cd胁迫效应的相关研究进展进行综述,为通过合理的褪黑素外施,提高农业生产和植物生态修复提供参考。
纳米纤维膜基弹性固态电解质的设计及性能研究

以双三氟甲基磺酰亚胺锂(LiTFSI)为锂盐,丙烯酸丁酯(BA)、氟代碳酸乙烯酯(FEC)等为复合原料组分,采用热引发原位聚合的方法制备以聚偏氟二乙烯(PVDF)纳米纤维膜为基膜的弹性聚合物固态电解质(SPE),PBA弹性体的引入可以增强复合膜的韧性并为锂枝晶穿刺提供缓冲空间,FEC阻燃添加剂的加入可以有效增强复合膜热稳定性和界面稳定性,通过其协同作用可以有效改善界面接触差、离子电导率低等问题;同时,PVDF中的 -C-F官能团还有利于锂离子的吸附和锂盐的解离。PVDF纳米纤维膜的三维互通网状结构可以提供较大的比表面积,进而贡献更多的锂离子吸附位点,提供足够多的有序互通锂离子传递通道,并且PVDF纳米纤维膜的引入可以较大幅度提高复合固态电解质膜强度,有利于抑制锂枝晶的生长。结果表明,25 ℃条件下,含有PVDF纳米纤维的弹性复合固态电解质膜的离子电导率为3.9×10~(-4) S/cm,拉伸强度为13.8 MPa,耐热分解温度为200 ℃,离子迁移数为0.75,所制备的磷酸铁锂(LFP)|SPE|Li固态电池0.1 C放电比容量为167 mAh/g。其中,LFP/SPE/Li电池0.5 C循环120次的放电容量为122.3 mAh/g,容量保持率为95.9%。
基于多循环特征的储能电池SOH估计模型

准确估计电化学储能电池的SOH(state of health)对于确保电池的安全可靠工作至关重要。数据驱动方法在SOH估计领域得到广泛应用,但现有方法忽略了电池循环过程中多个连续循环之间的时序健康信息和特征挖掘,以及这些特征与SOH值之间的关系。为解决这些问题,本研究提出了一种名为MCNet(multi-cycle net)的新型SOH估计模型。该模型不需要手动提取健康特征,只需输入电池充电阶段的电流和电压,即可自动挖掘单次循环中与SOH估计相关的特征,并提取多个连续循环之间的相关特征,进而融合上述特征进行SOH估计。首先,为了构造模型的多循环张量输入数据并提升模型的收敛速度,将每个循环内充电阶段长度不同的采样数据进行长度对齐、最大-最小归一化以及拼接多个连续历史循环数据的预处理;其次,将上述预处理后的张量数据作为模型的输入,建立MCNet模型对公开电池数据集进行预测,平均绝对误差都在1%以内、均方根误差都在1.5%以内;最后,将本文所提出的模型与其他常用的序列预测模型进行比较,并与仅使用单次循环下的电流、电压数据作为输入进行了对比实验,结果表明,本文提出的模型具有较高的SOH估计精度,并且使用多个循环的电流、电压数据作为输入可以提升估计精度。
基于多尺度时空残差网络的入侵检测方法

针对现有的入侵检测方法存在特征提取不佳、分类准确率低、泛化能力不强等问题,提出一种融合多尺度卷积神经网络、长短期记忆网络和残差网络的入侵检测模型(multi-scale spatialtemporal residual network,MS-ST-RNet).首先,借助log1p平滑处理对偏度较大的数据进行转化,通过转化前后与标签的相关性对比以及数据分布可视化证明其有效性;其次,分别通过多尺度1维卷积模块和长短期记忆模块提取数据的空间特征和时序特征并进行特征融合;最后,基于残差网络的思想添加恒等映射,避免梯度消失、梯度爆炸以及网络退化等问题.在数据集UNSW_NB15上的实验结果表明,所提方法可以有效增强模型的表征能力以及泛化能力,且各项指标性能有比较明显的提升.
用于小样本的网络安全领域信息抽取统一模型

互联网中的威胁情报与日俱增,各大网络安全平台趋于使用自动化手段抽取其中的重要信息.然而,过去的诸多研究对实体识别、关系抽取和事件抽取等任务分开建模,导致多模型管理成本高、数据量需求大、知识共享能力差等问题.为此,将统一式抽取应用到网络安全领域上,提出了一种网络安全领域信息抽取模型——MRC-UIE.同时,还对网络安全领域的实体构建、prompt模板设计和模型优化等内容进行了设计.最后,将MRC-UIE在多个网络安全数据集上进行测试.结果表明,MRC-UIE在83%的数据集上均有提升,其F1值优于单一抽取模型1%~3%,优于统一式抽取模型9%~14%.随后,将MRC-UIE在小样本上进行测试,发现模型仅需要10个样本就能得到较好效果,验证了MRC-UIE的小样本能力.
基于激光雷达的差速AGV精确接驳方法研究

针对差速自动导引车(AGV)在与工作平台横向接驳时停靠间隙过大问题,本文提出了AGV精确接驳方法。该方法采用激光雷达(LiDAR)作为探测装置,对雷达数据进行线段分割后,依据定位的特定角点位置来推算差速AGV位置与姿态信息,结合轨迹规划算法获得精确接驳轨迹,实现差速AGV精确接驳。实验结果表明:该方法在实验环境中更易识别角点特征,定位误差小于0.01 m,能够精确接驳工作平台,验证了本文提出方法的科学性与可行性。
基于模拟退火算法的微流控芯片结构优化设计

提出了利用快速序列对(Fast SP)算法生成模拟退火(SA)算法的初始器件布局方案,同时,改进SA算法降温速率函数,对生成解进行广域搜索的方法,提高了微流控芯片设计的质量和效率。实验结果表明:与现有方法比较,所提算法在芯片总面积上平均减小19.7 %,在流道总长度上平均减小14.1 %,在流道交叉点数量上平均减少25.8 % 。所提算法优化了芯片的结构,解决了芯片面积大、流道长及交叉点多等引起的芯片结构不合理的问题。
傅里叶和LBP描述子相结合的矿石颗粒种类识别

本文提出两种描述子相结合的方法进行矿石的识别,针对检测过程中矿石颗粒的运动与光照问题,局部二值模式(LBP)描述子具有良好的灰度不变特性,能够克服位移、光照不均等问题。傅里叶描述子只需少量的描述子,即可大致代表整个轮廓,从而能更好地区分不同的轮廓,进而达到识别物体的目的。分别提取两种算子,训练出两组异构数据,并利用判别典型相关分析算法得到矿石融合后的特征数据,然后利用K-means分类器进行矿石种类识别。在现场采集的矿石图像上进行试验,识别率高达88 %以上。实验表明:提出的方法能有效提高矿石粒径测量的准确度。
铁氮共掺杂介孔碳材料的简易制备及其氧还原反应催化性能

氧还原反应(ORR)是燃料电池阴极重要的电化学反应过程,其自发反应进程缓慢,对氧还原反应起高效催化作用的催化剂面临价格昂贵、合成流程复杂、污染环境等问题,因此探索合成简单、环境友好的氧还原催化剂制备方法具有重要意义。铁氮共掺杂介孔碳材料(Fe-N/MC)是一种有巨大应用价值的非贵金属氧还原反应催化剂。本工作通过在马弗炉中的半封闭体系内高温碳化小分子前驱体得到介孔碳材料(MC_M),再把获得的MC_M与铁盐混合在管式炉中高温处理制备得到铁氮共掺杂介孔碳材料(Fe-N/MC_(MT))。该方法热解条件简单,无需模板剂和NH_3、HF等有毒物质。由于MC_M含有较高的氮和氧元素,有利于提升介孔碳材料表面的亲水性和配位能力,通过MC_M和铁盐制备出的Fe-N/MC_(MT)含有丰富的、催化ORR的Fe-Nx活性位点,其起始电位和半波电位分别为0.941和0.831 V(vs RHE),比商业化Pt/C催化剂的起始电位和半波电位分别正34和16 mV。氧还原反应按照反应过程分为二电子过程和四电子过程,Fe-N/MC_(MT)和Pt/C的转移电子数分别为3.77和3.91,表明具有四电子反应过程。
普洱茶与茯砖茶风味轮的构建及应用

风味轮是一种简单易懂的描述词系统,方便消费者交流普洱茶与茯砖茶的感官风味属性。通过建立感官审评小组,对普洱茶和茯砖茶的风味进行感官审评,从香气和滋味两个维度绘制了普洱茶和茯砖茶的风味轮。在此基础上,对23个典型感官描述词设置不同强度的参比样品,建立了普洱茶和茯砖茶感官定量描述词汇表。进一步运用M值法结合方差分析及多元统计学分析,筛选出能够较好描述普洱茶和茯砖茶的感官主要描述语,普洱茶中筛选出7个香气描述词(木香、甜香、药香、酵气、糯香、枣香和陈香)和5个滋味描述词(甜味、苦味、涩味、酸味和醇厚);茯砖茶筛选出5个香气描述词(木香、甜香、药香、陈香和菌花香)和5个滋味描述词(甜味、苦味、涩味、酸味和醇厚),这些描述词均可较好地评价普洱茶和茯砖茶样品的感官品质特征。研究结果对区分、评价普洱茶和茯砖茶感官风味特征及其产品的开发提供应用价值。
UNS S32750双相不锈钢焊接热影响区微观组织演变

焊接是双相不锈钢推广应用不可或缺的加工制造环节,但是目前对双相不锈钢多层多道焊接过程中热影响区的微观组织演变行为仍不清晰。以Gleeble3500热模拟试验机为平台,采用热力学方法和先进的组织表征技术,研究了高温铁素体化以及随后的再加热过程对UNS S32750双相不锈钢焊接热影响区微观组织的影响规律。结果表明,热影响区经铁素体化后,铁素体和奥氏体不再以条带状交替存在,而是转变为粗大、等轴状的亚稳态铁素体和不同类型的一次奥氏体(γ_1),并且奥氏体含量显著降低。同时,在铁素体晶粒内、铁素体与铁素体晶粒边界以及铁素体与奥氏体相界处析出大量的Cr_2N。此外,后续焊道的再加热过程以及再加热温度对热影响区的微观组织特征具有显著影响。随着再加热温度从900 ℃升高至1 200 ℃,奥氏体含量逐渐增加,但Cr_2N的析出倾向明显降低。二次奥氏体(γ_2)更易于在1 000 ℃再加热时析出,并且与Cr_2N呈现协助析出行为。
基于半周反电势残差的永磁同步电机局部退磁故障诊断

永磁体退磁故障的精准定量诊断,对于预防电机发生灾难性故障和系统运行维护策略的制定至关重要。为实现退磁永磁体定位及程度评估,本文提出了一种基于半周反电动势残差的局部退磁故障诊断方法。在定子槽内安装一个探测线圈,提取其反电动势残差信号并进行分区;将分区后的反电动势残差峰值作为特征量进行退磁故障类型识别,进而确定相邻两个永磁体的健康状态及退磁程度,利用一个旋转周期的信号确定所有永磁体的状态,具有侵入性小、计算量小和精确度高的特点。首先,介绍了探测线圈的安装及检测机理,建立了永磁同步电机退磁故障下的探测线圈半周反电动势残差数学模型;然后,提出了考虑支路环流的反电动势残差提取算法,有效提高了探测线圈反电动势残差提取的精确度;最后,建立了反电动势残差峰值与退磁永磁体位置及退磁程度的映射关系,并提出了退磁永磁体定位及程度评估算法,实现了永磁同步电机局部退磁故障的精准定量诊断。仿真和实验结果验证了所提方法的正确性和准确性。
水轮发电机机电故障的轴电压特征分析及诊断

水轮发电机的转子偏心故障及绕组匝间短路故障会引起主磁场的不对称分布和畸变,进而在转轴两端感应轴电压。针对故障不易被监测且会造成经济损失的问题,采用气隙磁导法分析水轮发电机主磁场,推导得出转子静偏心故障及绕组匝间短路故障时交链转轴的畸变磁通和轴电压特征频率。随后以一台334 MVA水轮发电机为研究对象,通过有限元电磁暂态仿真模拟了机组的正常状态、偏心状态及匝间短路状态,得到轴电压波形,轴电压特征频率与预测频率一致,其中静偏心所引发的轴电压特征频率为奇数次谐波,机组在偏心状态下发生绕组匝间短路时,特征频率为分数次或偶数次谐波。证明了轴电压可作为水轮发电机机电故障判别的信号,为水轮发电机机电故障判别提供了新途径。
新型双层半插入式交替极永磁电机的解析建模

为了提高永磁电机的电磁转矩,提出一种新型双层半插入式交替极永磁电机模型。内层为交替极磁极,外层为表贴式永磁体,内外层永磁均为径向磁化。采用二维子域模型法,将求解域划分为定子槽、定子槽口、气隙、外层永磁和内层永磁共5个子域。根据拉普拉斯和泊松方程,通过分离变量法获得各子域矢量磁位的通解,再根据边界条件并求解矩阵方程,获得各子域矢量磁位的直流分量和谐波系数。以一台8极9槽新型电机为例,计算了电机的气隙磁密、空载感应电动势和电磁转矩,结果表明,在永磁用量相同的前提下,与传统的表面插入式电机相比,新型电机具有更高的电磁转矩。最后,用有限元法验证了解析模型的正确性。
无磁轭轴向磁通风力发电机多目标偏好优化设计

为了实现小型风力发电机的高性能及微风启动,将3D打印赛钢塑料与混合Halbach阵列、模块化弹性定子铁心结合,提出一种无磁轭模块化轴向磁通风力发电机。根据设计要求,分析不同材料的重量,确定了电机的初步方案。在目标约束的基础上,以感应电动势波形畸变率为主要偏好,感应电动势、齿槽转矩为次要偏好进行优化设计。采用了改进的多目标遗传优化算法及响应面法对电机进行了多目标偏好优化,并与无偏好的优化结果对比,体现了偏好优化的优势。最后,通过有限元仿真及样机实验验证该电机性能。
基于经验公式的铣削加工切削力建模研究现状与展望

铣削加工技术是加工航空航天中薄壁件及复杂曲面零件的关键技术之一,可以实现复杂曲面零件高精度、高质量及高效率成形。作为铣削加工的重要现象之一,切削力直接影响刀具的磨损、变形,以及工件的加工效率和质量,为了能够更好地利用切削技术,有必要对切削力的预测进行回顾分析研究。作为铣削力预测技术的关键手段,基于经验的铣削力模型被广泛应用。因此,本研究总结分析了当前关于基于经验的切削力预测技术,综述了切削力系数、未变形切屑厚度、刀具跳动和变形对切削力的影响规律,以期对切削加工质量提供有益参考,最后对该领域未来研究的方向进行了思考。
不同施肥模式对滨海盐碱地土壤性质及玉米产量的影响

为了探明不同施肥模式对滨海轻度盐碱地土壤化学性质、微生物多样性及玉米表型、产量的影响,确定适宜滨海轻度盐碱耕地的改良模式,通过玉米田间试验5种施肥模式:习惯施肥(T1)、优化施肥(T2)、优化施肥+有机肥(T3)、优化施肥+功能肥(T4)、优化施肥+微藻肥(T5)。播种前和施肥后测定土壤化学性质、微生物,成熟期测定玉米干物质积累量和产量。结果表明:T3的全氮含量比TI显著提高了40.80%;T4的pH值比T1显著降低了7.27%,有机质含量比T1显著提高了13.53%;T5的盐离子浓度比T1显著降低了5.61%。在5种施肥模式中,T3和T4的放线菌门(Actinobacteriota)、变形菌门(Proteobacteria)和绿弯菌门(Chloroflexi)等对盐碱地有利的菌群含量较高,其中T3的微生物群落多样性指数最高,T2的微生物群落丰度最高;T3和T4的干物质积累量分别比T1增加9.21%和3.31%,T3和T5的玉米产量与T1相比分别增加20.51%和12.23%。结合产量和土壤改善情况考虑,T3是滦南县轻度滨海盐碱地的最优改良模式,对玉米轻度滨海盐碱土壤有显著的改良效果。
不同遗传背景下QsvR调控副溶血弧菌基因表达的转录组分析

【背景】OpaR是副溶血弧菌群体感应系统的核心调控因子;QsvR是AraC家族转录调控因子,与OpaR之间具有相互调控作用;此外,QsvR对基因表达的调控作用受OpaR的影响,但是影响程度并未完全阐明。【目的】探究在野生株(wild-type,WT)和opaR基因突变株(ΔopaR)的遗传背景下QsvR的转录调控元,分析OpaR对QsvR基因表达调控的影响。【方法】分别以WT和ΔopaR为参照,采用Illumina HiSeq测序平台进行比较转录组学研究,分析生物膜形成条件下qsvR基因突变株(ΔqsvR)和ΔqsvRΔopaR的基因表达情况。【结果】在WT遗传背景下,QsvR共调控1 735个基因的转录(调控元1),其中被激活的基因有855个,被抑制的基因有880个;在ΔopaR遗传背景下,QsvR共调控1 187个基因的转录(调控元2),其中被激活的基因有533个,被抑制的基因有654个。调控元1和调控元2之间共有517个重叠基因,且QsvR对绝大多数重叠基因的调控关系相反。基因属性分类(gene ontology,GO)数据库富集分析结果显示,调控元1和调控元2中分别有467个和204个基因注释到分子功能、细胞组分和生物学过程3个一级分类和30个二级分类;京都基因和基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)对代谢途径的分析结果显示,调控元1和调控元2中分别有372和678个基因归到30个代谢通路中(Q value<0.05),调控元1中的基因主要集中在代谢、基因信息处理和环境信息处理上,而调控元2中的基因主要集中在细胞代谢通路上。蛋白相邻类的聚簇(cluster of orthologous groups of proteins,COG)数据库分类结果显示,调控元1和调控元2中的基因主要涉及氨基酸转运与代谢、信号转导、能量产生与转换、一般功能预测基因和未知功能基因等。此外,调控元1和调控元2中还含有大量调控因子基因和推定的c-di-GMP代谢基因,以及若干极生鞭毛基因、荚膜多糖基因、胞外多糖合成基因、IV型菌毛合成基因、III型分泌系统基因和VI型分泌系统基因等。【结论】QsvR是副溶血弧菌中的全局性调控因子,控制着大量基因的转录。QsvR对靶基因的调控关系及QsvR调控元组成均受OpaR的影响。
基于改进DeepLabv3+的含噪声热红外图像光伏热斑检测方法

光伏组件表面钢化玻璃会导致采集的热红外图像中带有反光噪声,其与热斑的特征相似,热斑检测中常出现误检。该文提出一种多尺度融合注意力机制的轻量化DeepLabv3+语义分割模型LD-MA(lightweight DeepLabv3+ with multi-scale integrated attention mechanism)用于热斑检测。LD-MA基于DeepLabv3+网络架构,首先引用MobileNetV2作为主干特征提取网络,减小网络参数量以提高训练效率。然后设计多尺度特征融合模块并引入CBAM注意力机制,保留多阶段目标特征且强化对热斑目标特征信息和位置信息的学习。在自建光伏热斑数据集进行热斑检测实验,结果表明LD-MA模型参数量大幅减少,同时有效避免误检和漏检,在测试集中平均交并比(mIoU)和类别平均像素准确率(mPA)分别达到90.82%和94.39%。
基于CNT/Ag纳米流体的分光谱太阳能光伏光热系统实验研究

传统太阳能光伏光热(PV/T)系统的光电转换和光热转换过程耦合在一起,对太阳能全光谱能量的利用率较低,为使得光电、光热过程解耦,该文探究Ag、CNT、CNT/Ag纳米流体作为分光谱PV/T系统媒介时的光谱及能量性能。首先对不同浓度纳米流体的光谱性能进行测试,然后通过实验研究不同浓度的CNT/Ag纳米流体对系统电效率和热效率的影响。结果发现相比于Ag纳米流体,浓度为1×10~6、3×10~6、5×10~6、1×10~7 μg/m~3的CNT/Ag纳米流体在太阳电池光谱响应区的透过率分别上升了8.6%、9.3%、8.5%、9.2%,响应区外波段的吸收率增加了30.4%、44.5%、58.4%、56.7%。系统电效率最高为8.2%、热效率最高为45%,当CNT/Ag纳米流体浓度为5×10~6 μg/m~3时,分光谱容器效率最高为18.3%时热效率达到了43%,电效率为7%。
基于虚拟惯量和阻尼参数自适应策略的直流微网电压控制研究

含大功率风光储的直流微电网具有"小惯量、弱阻尼"的典型特性,系统受到扰动后,会导致直流母线电压剧烈波动。为此,该文提出一种改进的虚拟惯量和阻尼参数自适应控制策略。首先,在类虚拟同步发电机控制中加入电压补偿环节,消除了控制带来的电压调节静差;然后,使虚拟惯量和阻尼参数自适应响应直流电压变化,并在虚拟惯量的自适应控制中考虑变换器输出功率限制的影响,在平抑电压波动的同时,兼顾了变换器的长期安全运行。为保证控制参数选取的合理性,该文建立了所提控制策略的小信号分析模型,通过绘制根轨迹图分析其主要参数对系统稳定性的影响。最后,通过仿真算例,验证了该改进控制策略的有效性。