mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
欧洲碳市场推动电力减排的作用机制分析

中国国家碳市场即将在“十四五”期间迎来里程碑式的发展,以发电行业为突破口上线交易并推广至更多行业,为中国实现2030年碳达峰和2060年碳中和目标作出贡献。欧洲碳市场(EU ETS)作为目前世界上最大的碳排放权交易体系,对欧洲电力行业近年来的绿色转型起到了相当积极的作用,这些经验对于中国碳市场下一步发展有一定的借鉴意义。介绍了欧洲碳市场的最新发展,分析了碳市场对欧洲电力行业减排的贡献。短期角度看,碳市场可以和自由化程度高的电力市场相结合,推动燃料转换。以实际交易数据和德国电力市场优先次序曲线为例,介绍碳排放较低的天然气发电替代煤炭发电来降低电力系统碳排放强度的作用机制。同时,高度互联的统一电网和碳价相结合,进一步推动可再生能源资源的优化配置。从长期看,碳价压低了化石能源的投资,推动了可再生能源的发展,与欧洲其他气候能源政策相结合,加速了退煤的进程,推动电力绿色转型。最后总结了欧洲碳市场和电力市场相互融合的经验对中国碳市场建设和电力行业低碳转型的启示。
综合智慧能源多维绩效评价指标研究综述

综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态,已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊,且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此,科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上,从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度,以园区或区域综合智慧能源为对象,归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标。一是明确了41个定量及定性绩效评价指标的定义、计算方式以及指标的正逆性,并对指标进行了图形化分类与归纳;二是研判了可再生能源替代率、利用率、渗透率等相似指标的区别及其应用场景,指明了包括能值可持续指数、需求侧互动等综合智慧能源未来应侧重的评价指标。同时,系统阐述了综合智慧能源绩效评价体系的非劣解、归一化和赋权重等架构方式以及绩效评价的步骤,并从学术研究、产业应用以及标准化方面对综合智慧能源绩效指标进行了展望。
考虑配网功率约束及可靠供暖的园区蓄热式电采暖双层优化配置方法

提出一种考虑配网功率约束及可靠供暖的园区蓄热式电采暖双层优化配置方法。首先,基于园区内不同楼宇用热特性,建立基于RC网络的单体房间-单体楼宇-楼宇群的三级热负荷预测模型,并对蓄热式电采暖系统设备建模;同时,建立考虑配电网传输功率约束模型及停电时段的供暖负荷模型;最后,以经济性为目标,以配电网传输功率限制、故障态下“停电不停暖”为约束,构建一种考虑配电网传输功率约束及可靠供暖的蓄热式电采暖双层优化配置方法,上层以蓄热式电采暖年总成本最小为目标,求解电采暖系统设备容量,下层以用户年运行成本最小为目标,求解电采暖系统运行方案。算例结果表明,所提方法可在考虑配电网功率约束的情况下,降低配电网负荷峰谷差及用电同时率,同时能够基于蓄热式电采暖的蓄热量,实现“停电不停暖”,有效提升配电网运行安全性及用户供暖可靠性。
基于博弈论的可再生能源证书交易双层优化模型

碳排放交易体系(emission trading schemes, ETS)作为基于市场机制下控制和减少碳排放的政策工具已被越来越多国家采用,同时可再生能源证书(renewable energy certificates, REC)也是国际上促进可再生能源发展的重要机制,但如何提升REC的购买动机以实现其设计目标是政府和研究人员关注的问题。为探讨2种机制的结合能否提升REC的购买动机以实现进一步减排作用,提出了一种基于博弈论的REC交易双层模型,在与现实接近的寡头电力市场条件下,火力发电厂可以购买REC并将其转换为碳排放配额,同时可再生能源发电厂与新兴的电转气(power-to-gas, P2G)合作以求进一步提高利润。以澳大利亚实际的REC、电力、天然气市场为背景,在IEEE 30节点系统上进行了上述模型验证。仿真结果表明,火电机组与可再生能源机组之间的REC交易可以增加社会总福利并减小碳排放,可再生能源机组与P2G间合作具有结合力;另外通过敏感性分析讨论了碳价对REC价格和减排效果的影响。
从灵活性平衡视角的高比例可再生能源电力系统形态演化分析

中长期电力系统愿景及其演化规律的分析是指导行业发展的重要前导性研究,尤其在中国提出2060年前实现温室气体净零排放的新目标背景下,如何加速可再生能源的发展成为焦点。在评述国际未来电力系统发展愿景的基础上,总结未来电网演化的特征,研判驱动力的变化;并基于以上宏观趋势分析,提出了一种考虑灵活性平衡的全局灵敏度方法,考虑影响演化路径的多重不确定性因素,抽样形成海量样本进行电力系统演化模拟,以中国西北电网为例分析了中国高比例可再生能源发展的演化路径。
基于复合控制的发电机组协调控制方法研究

为解决串联式混合动力车辆加载过程中发动机-发电机组动态响应缓慢的问题,提出了一种发动机-发电机组闭环控制结构,并针对机组功率调节过程中输出功率波动,设计了转速前馈加反馈的复合控制器。与传统控制方法对比,该控制方法更适应于电传动车辆的运行工况,能协助发动机-发电机组更好地实现整车能量管理策略。通过基于Matlab/Simulink的仿真,验证了控制策略的可靠性。
一种基于改进时窗法的爆炸冲击波检测方法

为解决爆炸冲击波的信号采样系统对高频低信噪比部分采样时传统时窗法会使有效信号丢失问题,基于变窗长峰值滤波的信号增强特性以及非线性变量的互信息特性,提出一种基于改进时窗法的爆炸冲击波检测方法。该方法针对信号频段调整了采样窗长,从而解决了信号中高频低信噪比部分的失真问题。测试结果表明,改进法所得冲击波当量的效果偏差皆小于10%,与基于传统时窗法的冲击波检测方法效果偏差相比,检测精度明显提升。研究结果可为爆炸冲击波检测领域提供参考。
基于SVM的激光雷达飞机尾涡识别方法

为解决飞机尾涡对民航安全带来的影响,提出了一种基于支持向量机(SVM)的飞机尾涡识别方法。首先结合飞机尾涡模型和多普勒激光雷达特性,提取飞机尾涡的特征,融合环境因素,作为数据集,建立基于SVM的求解模型。其次结合机场实地雷达探测数据,通过网格搜索的方式确定模型函数的最佳参数C、γ,在此基础上,以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)为评估标准,并与KNN尾涡识别方法进行对比。结果显示,提出的SVM方法对尾涡识别获取的ACC和AUC为0.850和0.920,KNN方法识别的ACC和AUC为0.814和0.906,相较而言,加入环境参数后的SVM方法较KNN方法有明显提高。
基于最小二乘拟合的无人机运动目标测速方法

针对无人机对运动目标速度测量的应用需求,提出了一种基于最小二乘拟合的运动目标测速方法。通过基于成像模型的定位方法计算出运动目标在不同序列图像中的位置坐标,应用最小二乘多项式拟合法得出运动目标位置和速度的曲线拟合多项式,进而求得所需时刻的运动目标的速度等参数。测试结果表明,该方法能够实现无人机对运动目标速度测量,精度较高。该方法易于实现、可靠性好,具有较大的应用潜力。
军用车辆轮毂电机无位置传感器技术研究进展

阐述了无位置传感器技术国内外研究现状,归纳了无位置传感器主要控制方法,并针对在军用车辆特殊工作环境下位置传感器容易发生故障的问题,基于轮毂电机无位置传感器控制技术归纳出电驱动系统的备用方案,即建立正常行驶-故障检测-状态切换的工作流程,当位置传感器出现故障时,车辆能够识别故障并从有位置传感器状态切换到无位置传感器状态,以保证车辆的基本行驶;同时列出完成工作流程迫切需要解决的技术问题,为军用车辆稳定性提升及自适应容错控制提供参考。
火箭炮弹箱遥操作吊装技术研究

阐述了火箭炮弹箱装填技术的现状和背景需求,指出无人装填是发展趋势。提出了一种火箭炮弹箱遥操作吊装技术方案,进行了结构原理、实施方式详细论述,并进行了理论计算和验证,证明了方案的可行性,可作为将来火箭炮弹箱无人装填技术参考。
车轮型药柱燃烧规律研究

设计了一种车轮型药柱,推导了车轮型药柱的燃烧面积公式,使用MATLAB软件进行编程计算,分别得到了车轮型药柱燃烧面积变化率与轮臂数、轮臂角等影响参数的关系图;计算结果表明:当1/2轮臂厚e_1小于最大有效肉厚值e_2时,药柱燃烧呈3个阶段;当1/2轮臂厚e_1等于最大有效肉厚值e_2时,药柱燃烧呈两个阶段;轮臂数n=4,轮臂角θ=π/3,药柱长径比为0.1时,更接近恒面燃烧;其他结构参数对药柱燃烧规律影响较小;算例证明:车轮型药柱存在近似的恒面燃烧,且出现在燃烧的第一阶段,研究结论与实际相符。
新戊基碳结构含能材料合成的研究进展

新戊基碳具有分子结构紧密对称、集多个含能基团于一体的特点,为含能材料提供了稳定的载体。介绍了近年来国内外新戊基碳在高能化合物、含能增塑剂和含能粘合剂等应用方面合成的研究进展。
马尾松叶表微生物多样性

为发掘对林木生长发育有利的优良微生物资源,并筛选适合叶表微生物的收集方法,以马尾松针叶为试验材料,分别用悬摇法和超声波法收集马尾松叶表微生物,用扩增子高通量测序技术、 MUSCLE和Qiime软件研究马尾松叶表微生物的多样性。结果表明:扫描电镜观测结果显示,马尾松针叶表面定殖有大量微生物,包括真菌(菌丝及孢子)和细菌。扩增子高通量测序结果表明,马尾松叶表微生物物种丰富,包含细菌运算分类单位(OTUs) 490个,真菌OTUs 1 273个。马尾松叶表细菌以未分类的蓝细菌属(unidentified_Cyanobacteria) (36.53%) 、未分类的拜叶林克氏菌属(unidentified_Beijerinckia) (28.60%) 、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas) (2.35%)为优势属;叶表真菌以枝孢属(Cladosporium) (2.45%) 、拟盘多毛孢属(Pestalotiopsis) (0.92%) 、无头孢菌属(Capnobotryella) (0.91%)为优势属。针对叶表细菌多样性的研究表明,悬摇法和超声波法均有较高的物种检出度;在叶表真菌多样性的研究中超声波法优于悬摇法,但超声波法样品间数据变异性较大,测定结果不稳定。
锡矿山土壤重金属生态健康风险评价及重金属在优势植物的分布

为探明湖南锡矿山矿区周边土壤重金属污染程度及重金属在优势植物中的分布,通过野外调查,分析锡矿山地区土壤重金属的含量、来源、生态风险及重金属在优势植物中的富集和迁移情况。结果表明,锡矿山土壤中重金属Sb、Cd和Hg的平均值远超湖南省土壤背景值,超标率均达到100%。来源分析表明,Sb、Hg、Zn、Cd、Pb、As主要受人为活动的影响,但重金属污染来源不完全一致,存在复合污染。生态风险评价结果显示,Sb、Cd和Hg是锡矿山地区极高的生态风险因子,62.50%的样点具有极高生态风险。健康风险评价结果显示,经口摄入是土壤重金属暴露的主要途径,且儿童受到的非致癌和致癌风险均高于成人。Sb和As分别是主要的非致癌和致癌健康风险因子。苎麻对As、Sb的富集系数和转移系数值均大于1,且在重度污染地区的根系滞留率低于其他6种优势植物。研究表明,锡矿山地区存在较高程度的生态风险和健康风险,苎麻具有较高的修复矿区土壤重金属潜力,可作为锡矿山地区重金属污染的修复植物。
基于储能飞轮的油井发电机功率补偿与节能应用

基于油田供电系统,研究了负载增减频繁和负荷冲击值较大情况下,发电机的功率响应不足问题。基于储能飞轮的技术特点,利用储能飞轮对绞车的功率需求进行功率补偿。本工作针对存在的问题做出目标优化设计,提出了绞车功率斜率分配调节方案,并搭建具体的实验平台进行验证。实验结果表明,投入飞轮可以使发电机的功率曲线得到较好地平滑,减少了机组功率投入约500 kW,提高了燃油效率和电源质量,同时兼顾回收利用下钻过程的势能,达到节能减排效果。
基于RLS-DLUKF算法的锂电池SOC预测方法研究

本工作以钴酸电池为研究对象,针对锂电池在复杂工况下电流的剧烈变化导致荷电状态(SOC)无法有效预测的问题,建立了以精确参数为基础的双层无迹卡尔曼滤波算法(DLUKF)架构来更精准的估算SOC。首先,以脉冲功率特性实验数据获取二阶电路模型中电池开路电压与荷电状态的函数关系及特性曲线;其次,为增强模型辨识过程中的自适应学习能力并解决模型参数估计不准确的问题,应用递推最小二乘(RLS)算法在线准确地识别出模型中的未知变量;最后根据输入的变量信息,利用UKF算法相互嵌套形成的DLUKF算法实现对SOC的快速预测来解决单一的UKF算法在高阶非线性系统里估算不准确、精度低的问题。在UDDS工况和FUDS工况下对DLUKF算法和单一的UKF算法进行比较,通过对比分析两种算法估计出的SOC曲线、SOC误差曲线、端电压曲线及端电压误差曲线,表明DLUKF算法预测SOC的平均误差比UKF的低且预测精度更高。
基于电化学热耦合模型的富镍锂离子电池产热分析

锂离子电池在工作过程中产生的热效应会影响其温度和电化学性能,并极大地影响电池的安全性和使用寿命。分析电池在放电过程的热特性变化规律及产热机制,评估电池内部不同性质的产热对温度变化的相互作用,对于电池热管理系统的设计起到至关重要的作用。因此,本工作以富镍三元锂离子电池为研究对象,建立了基于动态参数响应的电化学热耦合模型,在0 ℃和40 ℃环境温度下分别进行了0.3 C、1 C放电与温升实验验证,验证结果表明耦合模型具有较好的精确性和可靠性,能够准确地分析电池热特性。基于验证后的模型,研究了富镍锂离子电池在不同放电倍率、环境温度、换热环境下的温升特性,并进一步分析了电池内部生热机理及发热特性。结果表明:放电倍率的增大使得电池的总产热量迅速增大,同时加剧了电池内部的温度不均匀性,正负极熵热系数较大的差异性使得正极区域产热较大而负极产热较为平缓。研究结果能够为锂离子电池的热性能评估和电池组的热管理系统设计提供一定的指导意义。
锂离子电池参比电极研究进展

参比电极测试方法在锂离子电池研究中有着广泛的应用。本文总结了几种常规类型的参比电极的制作方法,包括T型Swagelok接头装配法、参比电极植入法、原位沉积法。还介绍了锂参比电极在锂离子电池研究中的应用:电极电位的监控,正、负极电化学阻抗谱的单独分析,极片和电解液之间界面反应的分析,电池快充边界的确定,电池失效分析等。最终认为金属锂参比电极在使用寿命、植入位置、植入的便利性和可操作性等方面仍有改进空间。
氮掺杂无定形氧化钒纳米片阵列用于快充型准固态超级电容器

开发高比容量和宽电压的负极材料是提升准固态非对称超级电容器能量密度的有效途径之一。本工作借助水热反应及其产物与氨气的相互作用,在碳纤维布表面构筑了氮掺杂无定形氧化钒纳米片阵列。与未掺杂的无定形氧化钒相比,氮掺杂后的电极材料在-0.9~0 V电势窗口下,比容量高达432.2 F/g;在电流密度为10 A/g时,比容量仍然保持203.3 F/g,且表现出优异的循环稳定性。进一步将该负极与MnO_2@CC正极和PVA-LiCl凝胶隔膜组装成准固态非对称超级电容器,在475 W/kg的功率密度下,能量密度高达50.5 W·h/kg。所制备电极材料优异的电化学性能主要归因于其独特的结构,具体为:无定形化可以使得氧化钒暴露更多表面反应活性位,而氮元素掺杂能大幅度地提高无定形氧化钒的本征电导率,从而减少了电化学过程中的极化,显著提升比电容量和反应动力学。
石榴石型Li_7La_3Zr_2O_(12)固态锂金属电池的界面问题研究进展

固态锂金属电池具有高能量密度、高安全性、宽工作温度范围、长服役寿命等优势,是下一代锂电池体系的重要发展方向之一。作为典型的氧化物固态电解质,Li_7La_3Zr_2O_(12)(LLZO)具有锂离子电导率高、电化学窗口较宽、机械强度高和热稳定性好等优点,因此LLZO固态锂金属电池受到业界的广泛关注。但是,LLZO固态锂金属电池还存在锂枝晶穿透固态电解质生长造成电池短路、电解质/电极界面电阻过高等问题,影响其实际应用。这些问题与LLZO的显微结构特征、正极材料与LLZO的化学和电化学相容性、正极与电解质的界面结合性、金属锂负极对LLZO的浸润性等因素有关。本文总结了以上问题的解决策略。对于正极侧,通过活性颗粒表面包覆、三维固态电解质界面构筑、柔性聚合物或凝胶电解质中间层引入、正极活性颗粒与柔性或黏性离子传导材料复合等手段,可改善正极与LLZO的相容性,并降低正极界面电阻。对于负极界面,消除LLZO电解质表面碳酸锂、引入反应活性或柔性中间层、调控金属锂负极组成等方法,可改善锂对LLZO的浸润性,降低负极界面电阻。最后,本文对未来研究和发展方向给出了建议。
基于改进的层次分析法的页岩气开发选区评价方法

选区评价研究是页岩气开发过程中的重要环节,评价方法的有效性有助于页岩气的高效开发。以涪陵页岩气田勘探开发成熟区块、未成熟区块2种类型共9个候选区块为研究对象,系统分析了不同地质与工程参数对选区评价的影响,并优选了区块的评价指标。其中,含气性、可压性和经济性是页岩气开发选区评价的3个重要方面。然后,利用层次分析法和均方差法确定指标的组合权重,提高了权重系数的精确度,建立了页岩气开发选区评价方法。研究表明在页岩气开发选区过程中,主要的评价指标为气测全烃值、断裂发育程度、地层压力系数、地形特征、目的层裂缝发育程度和孔隙度。根据在涪陵页岩气田的开发实践,评价与实际吻合度较高,表明基于改进的层次分析法的页岩气开发选区评价方法是可行的。
基于可见/近红外透射光谱技术的红提糖度和含水率无损检测

本文研究基于可见/近红外透射光谱技术的红提糖度和含水率的无损检测方法。采集360个红提样本,并分别利用标准正态变量变换(Standard Normal Variable transformation,SNV)、SavitZky-Golay卷积平滑处理法(SavitZky-Golay,S_G)等光谱预处理方法处理后的数据建立PLSR模型,分别采用一次降维(GA、SPA、CARS、UVE)和二次降维组合(CARS-SPA、UVE-SPA、GA-SPA)7种数据降维方法对光谱进行特征变量提取,分别建立红提糖度和含水率的偏最小二乘回归算法(Partial Least Squares Regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)含量检测模型并对比分析模型的优劣。结果表明:红提糖度和含水率的最优PLSR模型波长提取方法为GA-SPAPLSR,最优模型的预测集相关系数分别为0.958、0.938;红提糖度和含水率的最优LSSVM模型波长提取方法分别为CARS-SPA-LSSVM、UVE-SPA-LSSVM,最优模型的预测集相关系数分别为0.969、0.942;LSSVM所建模型的效果好于PLSR所建模型,但模型的运算时间较长。研究结果表明:基于可见/近红外技术无损检测红提糖度和含水率的方法可行,两种最优检测模型的预测精度均较高,都能满足检测要求。在不同应用下,可酌情选择不同模型,PLSR所建最优模型的运算时间较短,适合在线快速检测;LSSVM的检测性能最佳,可更加准确地检测红提糖度和含水率。
月季花瓣数量遗传分析

以'窄叶藤本月季花'(Rosa chinensis 'Zhaiye Tengben Yuejihua')×'月月粉'(R. chinensis 'Old Blush')杂交群体为材料,分析其花瓣数量的分离特点,对单瓣花与重瓣花的花芽分化过程进行观察,并对花瓣、雄蕊及瓣化雄蕊进行表皮细胞超微结构的观察。结果显示:杂交群体的花瓣数量分离明显,出现从5~54片的连续变异;花瓣数量、瓣化雄蕊数量、雌蕊数量的遗传模型为2MG-AD(2对加性-显性-上位性主基因控制),雄蕊数量的遗传模型为0MG(无主基因控制);月季重瓣花形成的原因为雄蕊瓣化,重瓣花形成的关键时期为雄蕊原基形成后期,可见到雄蕊瓣化为花瓣的现象;月季瓣化雄蕊的表皮细胞形态、褶皱程度介于单瓣花花瓣和重瓣花外轮花瓣之间。
磁共振扩散加权成像对晚期卵巢癌患者腹膜癌指数预测的可行性研究

目的评估磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)预测晚期卵巢癌患者腹膜癌指数(peritoneal cancer index,PCI)的潜力,以及预测患者能否行完全肿瘤细胞减灭术。材料与方法回顾性研究2016年6月至2018年5月在丹东市中医院接受肿瘤细胞减灭术治疗的25例晚期卵巢癌(FIGO IIb期及以上)患者。纳入患者均于术前行1.5 T磁共振DWI扫描[DW-MRI检查中扫描序列有T1与T2加权成像序列、对比增强T1加权与DWI(b=0、1000 s/mm~2)序列]。由两位放射学副主任医师在均不知手术病理情况下进行独立阅片。结果研究发现阅片者结果与术中腹膜癌指数一致性较高,组内相关系数达0.90(95%置信区间:0.64~0.96)。读片器1(曲线下面积=0.96)和读片器2(曲线下面积=0.98)磁共振成像腹膜癌指数与术中腹膜癌指数(曲线下面积=0.92)显示与完全肿瘤细胞减灭术预测值相近。结论在晚期卵巢癌患者中PCI评分中DW-MRI可视为强有力的非侵入性选择工具,对于确定是否行完全肿瘤细胞减灭术存在较大意义。
MRI在盘状半月板诊疗中的应用进展

盘状半月板是由半月板的异常发育而形成的近似盘状的纤维软骨板,为膝关节半月板最常见的解剖变异。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作为其无创的首选的影像学检查方法,能清楚显示盘状半月板的形态、大小和信号变化,在其诊疗过程中起到重要作用。该文结合几种不同的MRI技术对盘状半月板的形态学和功能研究,将MRI在盘状半月板诊断和治疗过程中的应用和贡献做一综述,探讨MRI在盘状半月板诊疗中的价值及今后的研究方向。
基于病变内部及周围MRI影像组学特征预测临床显著性前列腺癌

目的探究基于病变内部及病变周围MRI影像组学模型预测临床显著性前列腺癌的价值。材料与方法140例(训练集112例,测试集28例)进行过前列腺磁共振扫描的患者纳入研究。手动勾画T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)、ADC图像病变内部区域(intralesional volume,ILV)及病变周围区域(perilesional volume)并分别提取影像组学特征,构建最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归预测模型。运用ROC曲线分析、临床决策曲线分析对模型进行评估。结果训练集的AUC、准确率分别为:0.93(95%置信区间:0.88~0.98,特异度:0.87,敏感度: 0.89)、0.84(95%置信区间:0.76~0.90)。测试集的AUC、准确率分别为0.92(95%置信区间:0.81~1.00,特异度:0.95,敏感度:0.68)、0.89(95%置信区间:0.72~0.98)。临床决策曲线分析中诊断阈值位于0.01~0.83或0.87~0.98时,运用预测模型患者具有良好的净受益。结论基于病变内部及病变周围MRI影像组学特征对于临床显著性前列腺癌的预测具有应用价值。
新疆博格达山北坡表土花粉散布特征

基于博格达山北坡68个表土样品花粉组合特征,对比植物群落样方调查结果,借助聚类分析、主成分分析方法,探讨了表土花粉组合与现代植被分布的关系。研究表明,(1)博格达山北坡表土花粉可划归5个不同植被带,湿度是影响其分布的主要因素,藜科(Chenopodiaceae)、蒿属(Artemisia)、云杉属(Picea)花粉分布受气流影响显著,忽略它们对其他植被带花粉组合的干扰,表土花粉与现代植被分布对应良好。各植被带均有其特有的花粉组合方式,山地荒漠带藜科-蒿属组合占绝对优势,山地草原带演替为蒿属-藜科-禾本科(Poaceae)-蔷薇科(Rosaceae)组合,山地森林带以云杉属-桦木属(Betula)-蒿属-藜科-禾本科为主,高山草甸带以蒿属-云杉属-藜科-莎草科(Cyperaceae)组合为特征,高山垫状植被带表现为蒿属-藜科-蔷薇科-云杉属组合。(2)草本植物花粉含量(62.7%)优势明显,乔、灌木(37.3%)次之。蒿属(23.1%)、藜科(21.5%)、云杉属(18.1%)、莎草科(9.4%)、禾本科(8.6%)、桦木属(5.7%)、蔷薇科(5.3%)等科(属)含量高、变幅大,为最主要的花粉类型,可作为古气候研究的重要依据,藜科、蒿属产量大、易传播,表现出超代表性,云杉属代表性较好,莎草科则受自身结构及保存条件等多重因素影响呈低代表性。(3)蒿属/藜科(A/C)比值不仅能将山地荒漠带、山地草原带区分开,还能指示研究区域湿度变化,古环境重建时可作为区域有效湿度的代用指标。
丹东沿海地区土地利用变化对生境质量的影响研究

土地利用变化与生态效应影响研究是全球环境变化的热点。以丹东沿海地区2000-2018年土地利用景观格局为基础,运用GIS技术和InVEST模型对丹东沿海地区生境质量进行定量评估,并结合土地利用变化规律分析了土地利用变化对生境质量的影响。丹东沿海地区作为连接海陆的重要过渡带,研究其土地利用变化对生境质量的影响,对于权衡生态保护与利用土地资源海陆统筹发展具有重要意义。结果表明,(1)耕地、草地及未利用地面积减少,林地、水域和建设用地面积增加,研究末期林地仍占研究区的62.895%,耕地比重由30.565%降至25.735%,是研究区第二大土地利用类型,其次是建筑用地、水域用地,草地与未利用地占比较小。(2)研究期间,生境质量低值区扩大,较低值区缩小,中等级、较高、高值区面积增加。生境质量呈现自东北向西南递减,自沿海向内陆递减的分布特征。(3)研究区生境质量受土地利用变化影响较大, 2015-2018土地利用变化与生境质量变化都较为显著,以林地、河渠为主的土地利用类型受人类活动干扰较小,生境质量较好;沿海地区的建设用地对生态环境造成破坏,生境质量较差。(4)通过空间自相关以及热点分析发现,研究区生境质量分布状况存在空间聚集性,聚集效应近年来有分散的趋势,区域间的生境质量差异扩大。
稀土元素在土壤中的释放与迁移研究进展

稀土是全球重要的战略资源,在高科技产业及日常生活中广泛应用。由于稀土资源需求量的日益增加,稀土矿大量开采,加剧了稀土矿区周边环境污染,危害居民健康。因此,探究土壤中稀土元素的释放和迁移机理及影响机制对稀土的污染防治、生态修复及潜在风险评估都具有重要的现实指导意义。文章综述了稀土元素在土壤中释放与迁移机制、形态、及其影响因素方面的研究进展,主要结论为,(1)稀土元素在土壤中的释放与迁移机制主要包括4种类型:铁锰(氢)氧化物的还原溶解、土壤有机质的促进、离子交换作用以及土壤胶体协同。(2)稀土有机络合物、硫酸盐络合物、碳酸盐络合物是稀土元素在土壤中迁移的主要形态,稀土氟、氯、磷酸盐络合物不太可能作为稀土元素在土壤中迁移的载体。(3)稀土元素在土壤中的释放与迁移主要受pH值、氧化还原条件、配体浓度等环境因子影响,pH值与配体浓度与稀土元素的迁移形态高度相关。未来应通过世界各地不同土壤类型、不同环境驱动因子作用下稀土元素释放迁移的研究,探明引起稀土元素在土壤中释放的主导机制;加强稀土元素长距离迁移研究,在土壤环境中稀土元素分馏机制层面揭示稀土元素地球化学循环,为稀土矿区尾矿、废弃地中残留稀土的回收、利用提供理论与技术支持。
武汉综合性医院门诊发热患者中新型冠状病毒肺炎确诊情况

目的分析武汉市COVID-19疫情期间发热人群的流行病学特征规律,旨在为疫情防控提供科学依据。方法收集综合性医院发热门诊2 698例发热病例中的肺炎病例和SARS-CoV-2核酸检测阳性病例,采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果2020年1月1日至2020年2月12日武汉市综合性门诊共接诊发热患者2 698人次,检出肺炎患者683人(25.3%),其中有377人(55.2%)为病毒性肺炎患者。结合影像学结果和临床表现,可判定为COVID-19确诊病例289例,而根据核酸检测结果判定为COVID-19确诊病286例。COVID-19确诊病例中50岁以上人群比例较高,尤其是60 ~ 69岁年龄段。结论对于发热门诊接诊的病毒性肺炎患者,如COVID-19核酸检测假阴性或者未检测的患者,应根据影像学结果和临床表现来判定。
2021年得州大停电事故分析及其对电网规划管理的启示

2021年2月中旬,极端冰雪、寒冷天气袭击了美国得克萨斯州(简称"得州"),导致了得州电网大停电事故,近500万用户停电,严重威胁了社会生产和生活。介绍了得州电力系统基本情况和大停电事故演化过程,并从技术、管理和体制方面分析了事故发生的原因。结合电网规划发展需求,提出了防止大停电事故发生的相关建议,从加强电网安全管控、紧急事故应对、电网差异化规划、应急物质储备等方面提出了多项措施。这些建议可为电网规划运营及管理人员提供参考。
面向智能变电站通信网络可靠性研究

智能变电站通信系统故障时的零恢复时间和零数据帧丢失问题,传统的冗余机制无法解决。针对这一问题,以智能变电站通信网络的可靠性为研究对象,提出一种并行冗余协议和高可用性无缝环网协议相结合的系统模型。建立站控制层使用并行冗余协议,过程层使用高可用性无缝环网协议的模型,通过可靠性框图和成功流法进行可靠性评估。通过算例验证了所提方法的可行性。结果表明,所提方法能有效地提高通信网络的可靠性,为智能变电站的发展提供了参考和借鉴。
需求侧响应背景下分时电价研究与实践综述

分时电价作为一种价格型需求响应方式,通过峰谷差价引导用户"削峰"与"填谷",有效抑制负荷波动,提高社会效益,得到了广泛推广。总结国内外开展的TOU研究与实践。论述了基于电能成本和基于负荷响应的TOU价格决策模型,分析了需求侧响应背景下TOU价格制定与时段划分方法及其现状,并着重对用户响应行为分析方法进行了归类分析。总结了国内外TOU执行方式与范围,分析了实行TOU的成本与收益。最后在此基础上,讨论了TOU体系存在的不足,提出了开展TOU的建议与设想。
一起风电场高频振荡事故的原因和解决方法分析

基于广西木格风电场高频振荡时的电气参数以及风机网侧变频器的控制原理,建立了风机网侧变频器的传递函数模型。通过网侧变频器传递函数模型和其诺顿等效电路的对比分析,求出了网侧变频器等效阻抗的频域表达式。通过伯德图对网侧变频器等效阻抗和电网阻抗的幅频特性、相频特性进行分析,得出了高频振荡事故的原因是在特定频率下网侧变频器等效阻抗和电网阻抗形成了谐振。然后提出了通过修改前馈电压系数来改变网侧变频器等效阻抗的幅频、相频特性,从而解决高频振荡问题的方案。对修改前馈电压系数后的风机并网系统传递函数模型进行分析,求出了其开环传递函数。用伯德图进行分析证明了修改后系统的稳定裕度明显增加。木格风电场采取此措施后在各种工况下验证,均能够正常运行,证明了所提解决方案的有效性。
直流电压测量装置暂态阶跃响应性能现场测试技术

为提高特高压直流输电工程的安全性,针对目前换流站内运行的电压测量装置缺乏有效的暂态特性检测手段的问题,研究了一种适用于直流电压测量装置的暂态阶跃响应现场测试技术。分析了直流电压测量时阶跃过冲电压及响应延时的产生机理,提出了一种基于低电压分段测试的暂态阶跃响应现场测试方法。采用交直流电压叠加测试实现暂态阶跃过冲电压测试,通过二次系统暂态阶跃测试、广义多项式曲线拟合及三次样条插值实现阶跃响应延时测试。在现场搭建测试系统对直流电压测量装置进行检测,结果表明,该测试技术可满足现场暂态阶跃响应检测的需求。
基于场景构建的电压暂降特征量随机评估方法

电压暂降幅度与持续时间分布是电压暂降的主要特征量,也是敏感负荷损失预估及治理方案选择的重要依据。但现有随机评估方法往往存在计算量大、精度低等不足,使得分析得到的电压暂降特征值难以进行实际应用。针对配电网节点众多、负荷变化特征明显等特点,选择将场景法应用于电压暂降特征量随机评估中。首先通过K-medoids聚类方法进行节点类别划分及典型节点选取。其次通过节点加权网络等值实现了配电网初始运行状态的多维场景降维处理。进而结合短路故障概率分布曲线及网络阻抗折算,提出了典型电压暂降场景集生成方法。最后以某配电网网架结构为例,计算了其供区内敏感负荷点处电压暂降特征量,验证了方法的有效性与可行性。
计及用户综合用能行为和政策导向的广域综合能源系统联合规划方法

针对日益加深的能源环境问题,从更大范围的宏观角度来研究综合能源系统规划具有重要意义。提出一种计及用户综合用能行为和政策导向的广域综合能源系统规划方法。首先,建立用户用能决策的效用模型。然后,分别构建综合能源系统中各类市场主体的规划收益模型。同时考虑供能改造的环境效益,建立政府对供需双侧污染排放的评估模型。在此基础上,基于不同主体间的博弈机理分析,构建面向广域综合能源系统的双层动态博弈规划模型。最后,利用迭代搜索法对模型进行求解。仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。
考虑源-网-荷不确定性的增量配电网规划研究综述

随着电力体制改革的全面深化,具有清洁性、智能性与竞争性的增量配电网应运而生。增量配电网不仅结构灵活,同时鼓励多种具有间歇性的分布式电源与新型负荷接入配电网侧。传统配电网的规划技术已难以适应源-网-荷均存在不确定性的增量配电网。基于以上现状,在考虑源-网-荷不确定性的前提下对增量配电网规划研究进行综述。分别从增量配电网中新型源-网-荷发展现状,适用于增量配电网规划阶段的不确定性分析方法和常见的规划研究方法等三个方面进行归纳分析。最后给出了考虑源-网-荷不确定性的增量配电网规划总结与未来展望。
基于EMD与Spearman相关系数的混合直流线路纵联保护方法

混合直流输电系统兼备常规直流以及柔性直流的优势,是直流系统发展的必然趋势。现有直流差动保护易受线路分布电容的影响,纵联保护依赖于边界条件,在混合直流输电系统中适用性差。针对以上问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)与斯皮尔曼(Spearman)相关系数的混合直流线路纵联保护方法。在分析故障电流增量的极性特征、考虑分布电容影响的基础上,首先对线路两端故障电流信号进行镜像延拓,通过EMD提取表征电流变化方向的残余函数,再计算残余函数的Spearman相关系数,以此识别线路内外部故障。该方法不受分布电容影响、不依赖于边界条件。通过仿真验证,所提保护方案动作速度快、可靠性高,且具有较强耐受过渡电阻与抗噪声干扰的能力。
基于零序电流幅值连调的小电流接地系统故障区段定位方法

为提高小电流接地系统中利用故障稳态特征实现故障定位方法的准确率和抗过渡电阻能力,提出基于零序电流幅值连调的单相接地故障区段定位方法。通过注入信号逐次调控中性点电压,结合各检测区段零序电流特征与过渡电阻、调控系数大小的关系,确定调控范围。不同程度地放大故障特征,获取零序电流幅值稳态量。通过叠加特征增强量与设定阈值比较,从而定位故障区段,并根据零序电流特征的变化趋势实现高阻故障区段判别。仿真结果表明该方法对于不同过渡电阻值均能准确定位故障区段,具有较强的适用性。
互联电网安全约束经济调度场景构建方法

安全约束经济调度在省级电网调度控制中应用较为成熟。为实现大范围内资源优化配置,有必要研究互联电网安全约束经济调度技术。针对在实际生产运行中遇到的困难,提炼了优化目标设计、系统平衡、联络线调整、基础数据整合五个关键问题,并对每个问题给出多种解决策略。建立了基于策略组合的互联电网安全约束经济调度场景构建方法,分析了不同场景的适应性及对应模型特点。最后通过实际电网算例验证了策略组合的合理性和准确性。以实际需求为导向,构建不同的应用场景和经济调度模型,能提升互联电网安全约束经济调度技术的实用性和适应性。
基于灵活热电比的区域综合能源系统多目标优化调度

针对热电联供(Combined Heat and Power,CHP)"以热定电"导致的弃风及运行成本较高问题,提出基于CHP灵活热电比的区域综合能源系统多目标优化调度方法。首先,采用补燃装置对CHP补燃,灵活调整各时段补燃率以使CHP热电比跟随风电出力态势,提高系统风电接纳水平与运行效益。然后,考虑补燃燃油的使用增加了系统排污,综合经济性与环保性建立区域综合能源系统多目标优化模型,通过层次分析法对各目标权重进行决策。最后,依托商业优化软件GAMS对建立的混合整数非线性规划问题进行求解。算例研究表明:对CHP热电比进行灵活调节,能够有效促进风电并网消纳、降低系统运行成本。多目标优化使CHP热电比兼顾系统经济性与环保性,较单目标而言更具优势。
基于二次系统优化的储能变流器惯性提升方法

为了提升储能系统的虚拟惯量,提高电力系统的稳定性,针对储能变流器,给出了一种基于二次系统优化储能变流器惯性提升方法。通过构建完整的状态空间模型,分析了在不同控制器参数下系统的动态特性,揭示了虚拟同步机的振荡特性。在此基础上,设计了基于状态观测器的线性二次型最优控制器,并对储能电站二次系统进行优化,在保证交直流系统稳定性的前提下,弥补了传统虚拟惯性控制器对稳定性的不利影响。基于DIgSILENT/PowerFactory和Matlab的联合仿真验证了所构建状态空间模型的精确性和控制器的有效性。
基于不平衡过电压动态抑制的谐振接地配电网单相接地故障保护新方法

现有配电网单相接地故障保护技术在高阻接地故障时无法可靠启动,选相与选线结果易受三相不对称的影响。针对这一问题,提出了基于不平衡过电压动态抑制的谐振接地配电网单相接地故障保护新方法。在三相不平衡过电压动态抑制的基础上,分析了故障前后注入电流与馈线零序电流特征。根据故障发生后注入电流变化量特点构建了接地故障动态感知判据,利用注入电流变化量的相角与幅值分别进行故障相识别与过渡电阻计算,通过比较各馈线零序电流变化量有效值进行故障选线。通过PSCAD/EMTDC仿真软件对所提方法进行验证,结果表明所提方法能够准确识别高阻接地故障,选相与选线结果不受三相不平衡与系统对地电容大小影响。
基于MQTT协议的配电物联网云边通信映射研究

配电物联网中存在维护困难、监测薄弱、设备互操作性差的问题。基于IEC 61850来规范智能电子设备(IED)的信息模型和和信息交换方法,可以实现设备的互联、互通、即插即用和数据的融合。分析了配电物联网云主站与边设备的通信场景及需求,研究了基于轻量级的MQTT(消息队列遥测传输)通信协议的IEC 61850抽象通信服务映射实现方法,建立了云主站与边设备信息交互的IEC 61850通信子集。搭建了测试平台,通过功能实验和性能实验验证了映射方法的可行性。基于MQTT的IEC 61850通信映射可实现配电物联网云边设备的互联互通。
中压配电网电力线载波通信信道建模

电力线载波通信是智能配电网通信技术的重要选择之一。而中压配电网结构复杂,分支众多,存在电缆-架空线混合型线路,使得载波信号在其上的传输特性难以预估。结合中压配电网结构特点,提出一种载波信号在混合型配电网络中的信道建模方法。首先,在中压配电网的实际拓扑结构及线路类型基础上,定义了载波信号的传输线管道。然后,结合多导体传输线理论和行波理论,推导各传输线管道的传播矩阵及各节点的散射矩阵,并根据网络拓扑关系列写整个网络的电压方程。最后,由电压方程可求得在信源节点激励下全网任意节点的电压响应。该建模方法不受网络拓扑结构及线路类型限制,具有很强的适应性及可移植性。计算及电路仿真结果表明了方法的正确性及有效性。
基于振动原理的GIS母线导电杆松动故障分析与诊断

气体绝缘组合电器(GIS)长期工作在大电流强电动力环境下,受开关设备反复操作与长期机械振动影响,GIS设备的电气连接处易出现松动故障,导致GIS异常振动,甚至引发气室漏气与绝缘性故障。针对GIS母线导电杆松动故障,提出了基于振动检测的故障诊断方法。对正常运行与松动故障时的振动进行理论分析,建立126 kV振动检测实验平台,研究母线导电杆松动时振动信号特征。研究表明:正常运行时,GIS母线管外壳振动频率在1 000 Hz以内,100 Hz是主要机械振动频率。母线导电杆松动时1 000 Hz以上频率成分显著增加,并且故障越严重增加越明显。故可将故障时显著增加的1 000~3 000 Hz的频域能量E1~3 kHz与1 000 Hz内的频域能量E0~1 kHz作为特征量,将其比值定义为松动故障系数γ,反映故障的严重程度。计算表明,γ>0.04母线导电杆松动故障,γ越大故障越严重,当γ≥0.1则松动较为严重。
考虑碳排放成本的多能互补微能源网储能装置优化运行

随着综合能源管理技术的成熟,建立含大比例可再生能源和储能装置的多能互补微能源网成为发展趋势。近年来,我国在进行能源结构调整,碳排放控制力度逐步提升。因此在考虑碳排放成本的基础上,以微能源网日运行成本最低为目标建立经济运行模型,对储能的充放电策略进行调整,并采用商业软件CPLEX进行求解。以某一实际微能源网为例验证所提模型的有效性,分析了两种储能容量和功率配置对微能源网运行成本的影响。算例结果表明,所建模型纳入了碳排放成本的影响,在保障可再生能源消纳的前提下,对微能源网内的多种能源和储能装置充放电策略进行了优化,实现微能源网运行成本最低的同时达到多能互补的效果。
考虑不确定性因素的综合能源系统协同规划研究

为提高新能源高比例接入的综合能源系统能源配置效率,对新能源不确定性建模和综合能源系统协同规划进行了深入研究。首先描述了风电出力和电动汽车充电负荷的不确定模型。然后提出一种基于随机模型的最大熵方法对风电出力和电动汽车充电负荷的边缘概率分布进行建模,并采用主成分分析方法提取典型运行场景集;考虑园区内供冷期、供暖期和过渡期三个场景建立综合能源系统协同规划模型,并使用YALMIP工具求解。仿真算例结果表明,所述方法能够在考虑不确定性因素的基础上得到经济效益更高的协同规划方案,有效提高综合能源系统的经济性和灵活性。
基于5G组网的智能分布式配电网保护研究与应用

为解决分布式电源接入下的多源网络问题,以及传统配电网阶段式过流保护在整定配合上的难题,提出配网保护纵联化、广域化解决方案,实现多种运行方式下配网相间短路故障的全线速动。利用5G uRLLC高可靠低时延网络技术,提出了基于5G通信的配电终端自组网、快速对等通信以及组网方案。基于QoS+DNN+UPF专享的端到端网络组网方式,有效降低了配网保护业务时延,同时保障了数据传输的安全性。该技术路线已于2019年8月在安徽电网完成了国内首次试点应用,实践证明,所提出的方案能有效实现配网故障的精准定位与隔离,显著提升配网供电可靠性,具有较好的实用性和推广价值。
考虑机组动态特性的超短期风电功率预测及不确定性量化分析

针对数据驱动的风电功率预测模型中,高维异质大数据特征信息挖掘问题,提出考虑机组动态特性的轻量梯度上升学习机(LGBM)预测模型和区间估计的不确定性量化方法。首先,设置发电机转速、叶片角度为机组动态特性指标,构建LGBM超短期风电功率预测模型。其次,采用模糊C均值聚类对历史预测出力和预测误差样本进行区间划分;考虑预测出力和预测误差条件相依性,采用非参数估计拟合误差概率分布,并以置信区间对风电功率预测区间进行了离散化表征。最后,选取实际风电场数据进行验证。结果表明:考虑机组动态特性的LGBM预测模型的精度和计算效率显著提升;基于区间估计的不确定性量化方法解耦拟合过程与预测方法,可靠性高,灵活性强。
接地变压器低压绕组匝间短路故障的电磁特征研究

接地变压器具有系统中性点引出和站用电双重功能,在我国大中型变电站中被普遍采用,其运行可靠性直接影响电网的安全稳定。针对接地变压器低压绕组匝间绝缘短路故障检测方法缺失问题,基于磁场-电路耦合原理,利用ANSYS软件建立接地变压器二维有限元模型。通过对比高、低压侧电流的仿真值与计算值,验证模型的正确性。在此基础上分析其低压绕组单匝匝间短路故障时的电磁特征。研究结果表明:当接地变压器低压绕组发生单匝匝间短路故障时,短路环内部有很大的短路电流;电压、电流相位角,功率因数角以及高、低压侧三相电流均会发生变化,但电流波动达不到接地变压器保护的动作定值;同时,短路环附近的磁场也会发生畸变。
基于5G授时的配网差动保护数据同步方案

在配网中实现基于5G通信电流差动保护的关键技术之一是区段两端电流数据的同步问题。分析现有数据同步方法应用于5G电流差动保护的适应性;介绍5G协议中时间同步指标及实现架构;在此基础上,提出利用5G通信中的高精度时间信息实现数据同步的实用化路线。在该路线中,设计一种基于5G信号参数的基站授时方案;给出两种适用于配网电流差动保护的对时信号;最后提出基于B码对时信号的电流差动保护数据同步方法并分析其误差。理论上所提方案可实现线路两端时间同步偏差不超过20.8 μs,对应两侧电流相角偏差不足0.5º,完全满足电流差动保护要求。
基于北斗授时的μPMU测量误差综合分析

微型相量测量单元(μPMU)的同步性与时钟源精度密切相关,目前我国电网中已投运的智能设备多以美国GPS为时钟源。伴随北斗系统(BDS)组网完成,采用北斗作为时钟源的设备将逐渐成为主流。首先,研究北斗系统时钟脉冲精度、互感器误差、基波频率及谐波等误差影响因素,揭示各环节对μPMU测量误差的作用机理。然后,评估基于北斗系统的μPMU测量装置相角误差,分析基于频率跟踪的极大似然估计相量误差。最后,评价时钟源、互感器饱和、频率变化、谐波干扰等因素产生的综合误差。通过研究关键影响因素,给出减小测量误差的主要措施。研究成果将为μPMU在配电网的大规模配置提供理论和实践指导。
分布式并行FP-growth算法在二次设备缺陷监测中的应用

智能变电站设备监控数据存储分散,主站获取设备缺陷特征的难度大,有必要通过分布式数据挖掘的方法发现设备缺陷和信号之间的关系。分布式并行频繁模式树(FP-growth)算法采用Hadoop框架和Mapreduce算法,能够快速有效地发现信号间的强关联关系。针对二次设备的缺陷特征,建立异常模型,提出遥信历史数据准备和清洗方法,滤除复归、抖动等噪声信号,并将字符串数据转换为以关键字为标识的事务数据项集。在此基础上采用分布式并行FP-growth算法挖掘各变电站历史数据库异常信号的频繁项集和强关联关系。应用结果表明,该方法能够有效地发现二次设备的频发异常,找到诱发异常的缺陷,为家族性缺陷的认定提供数据基础。
梨小食心虫幼虫感受器扫描电镜观察

梨小食心虫Grapholita molesta (Busck)是一种世界性蛀果害虫,主要以幼虫钻蛀蔷薇科果树的嫩梢和果实进行为害。本文利用扫描电子显微镜观察了梨小食心虫幼虫的超微形态和感受器。结果表明,幼虫触角上有3种类型的感受器: 2个刺形感受器、6个锥形感受器和1个栓锥形感受器。上唇有6对刺形感受器。上颚的前端有切齿叶。在下颚的轴节和茎节各有1个刺形感受器。每个外颚叶有3个短而尖的锥形感受器、2个大的栓锥形感受器和3个刺形感受器。体节末梢的下颚须有7个锥形感受器、1个栓锥形感受器。下颚须的末端有1个指形感受器和2个板形感受器。每个下唇须末端具有1个尖锥状刺形感受器和1个长的栓锥形感受器。胸足与腹足上也分布有不规则的毛型感受器和刺型感受器。该研究将为进一步阐明梨小食心虫与其寄主的关系提供形态学的理论基础。
贡嘎钩蝠蛾交配及生殖力的研究

为明确交配时长、性比、密度及温度对贡嘎钩蝠蛾Thitarodes gonggaensis交配、产卵、孵化的影响,研究了不同交配时长、不同性比、不同成虫密度、不同交配温度对成虫交配、生殖力的影响。结果表明,成虫正常交配时长差异较大,交配时长为22 ~ 270 min,平均交配时长为90.85 min,均能够完成正常的产卵,平均孵化率达90.83%以上,人为干预交配时长对成虫产卵量没有影响,但对交配40 min以内处理的孵化率显著低于正常交配处理,因此,在繁殖虫种过程中,交配时长不足40 min以内的成虫避免人为干扰交配,导致成虫分开,以保证交配顺利完成;通过控制性比发现,雌雄蛾性比对产卵量无显著影响,但偏雄性组的交配率和孵化率均显著高于性比大于1.25 ∶ 1的偏雌性组,在人工饲养过程中,如果雄虫多余雌虫的情况下,交配性比建议维持在1 ∶ 1至1 ∶ 1.5之间,如果雄虫不足,则可以将已交过的雄虫放回交配箱与未交的雌虫继续交配;成虫密度对产卵量、孵化率没有显著影响,对交配率有一定的影响,密度过高会导致交配率下降;交配温度对成虫的交配时长、产卵量、孵化率均有显著影响,温度≤15℃处理交配成虫后其交配时长、产卵量、孵化率均显著高于温度20℃以上处理,最佳的交配温度维持在10℃条件下,交配时长最长,产卵量、孵化率最高。
考虑实时电力交易的电动汽车群组充放电优化策略

根据中国在商用领域大规模使用电动汽车的情况,本文提出一种适用于商用电动汽车群组的有序充放电调度策略,以增加商用电动汽车群组所有者的收益。该策略通过聚合器作为电动汽车和电网之间联系的桥梁,合理调度电动汽车群组的充电时间和充电汽车的行驶数量,并参与电力市场实时交易。首先,在满足电力系统安全的情况下,建立了计及电力交易收益和车辆运营收益的模型,通过多属性效用理论进行优化。然后,采用遗传算法用于最小化电动汽车的多属性效用函数和日常调度。最后,基于某小型商用电动汽车群组进行算例仿真,并在中等规模商用电动汽车群组进行了有序充电与无序充电的负荷对比分析。结果表明该策略在确保电网安全的前提下,具有一定的经济效益,且能起到削峰填谷的作用。
新型500 kV输电线路并联间隙在高海拔条件下的选型与防雷效果

实际运行经验表明,采用标准中推荐的500 kV并联间隙经常出现保护失效情形。相关研究人员已研制出适用于一般地区的新型500 kV并联间隙,但在高海拔条件下,新型500 kV并联间隙的尺寸参数不能直接采用一般地区的参数。本文在海拔2 100 m的特高压工程技术(昆明)国家工程实验室环境下,针对不同串长下不同尺寸参数的并联间隙进行了U50%雷电冲击试验、伏秒特性试验、可见电晕和无线电干扰试验,并进行了保护有效性分析;通过仿真得到了安装并联间隙前后杆塔耐雷性能的变化。研究结果表明,当绝缘子片数分别为33片和37片时,推荐选取的并联间隙电极横向伸出长度分别为800/800 mm、850/850 mm,在安装并联间隙后,单回线路耐雷水平均较安装前降低,但双回线路同时闪络耐雷水平均有所提高,提高幅度分别为11.3%和11.6%。
不平衡样本下基于变分自编码器预处理深度学习和DGA的变压器故障诊断方法

为提高变压器故障诊断效果,并改善训练样本数量不平衡对故障诊断的不利影响,提出了一种基于变分自编码预处理深度学习和油中溶解气体分析(dissolved gas-in-oil analysis,DGA)的变压器故障诊断方法。该方法以各样本DGA特征量为诊断模型输入,以各故障状态概率分布为诊断模型输出。首先通过变分自编码器对少数类训练样本进行预处理,在学习确定少数类训练样本分布特征的基础上实现训练样本自动生成,进而提高训练样本的均衡性。基于3隐层结构堆栈稀疏自编码器深度学习网络构建变压器故障诊断模型,并以经变分自编码器预处理后的均衡训练样本对诊断模型参数进行更新优化。基于实例验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法可改善训练样本不平衡的不利影响,各训练集下,采用所提方法的变压器故障诊断结果准确率均保持在91%以上,且漏报率较低。
基于平均值等效的IGCT-MMC损耗特性分析与计算

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)具有通态损耗低、通流能力强等优势,且具有进一步发展的潜力,适合于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的应用场合。本文描述了平均值等效的方法应用于基于IGCT器件的MMC的损耗评估原理与计算方法。尤其是针对IGCT器件、缓冲电路和取能电源等部分损耗给出了详细的分析。在此基础上,给出了算例,并与模拟实际投切过程进行仿真计算的结果进行了对比,验证了所述方法的准确性。
不同活力水平老芒麦种胚线粒体的抗氧化生理变化

在45℃控制劣变条件下处理同德老芒麦(Elymus sibiricus cv.Tongde)种子60d,获得不同活力水平的种子样品(D0、D26、D30、D40、D60),分析比较种子活力变化规律。结果表明:随着劣变程度的加深,老芒麦种子发芽势、发芽率、发芽指数和活力指数逐渐下降。劣变种子(D0、D30、D40、D60)的种胚线粒体生理特性显示:种胚线粒体苹果酸脱氢酶(MDH)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)、谷胱甘肽还原酶(GR)活性逐渐降低,单脱氢抗坏血酸还原酶(MDHAR)活性逐渐升高,但在D60处理中超氧化物歧化酶(SOD)活性最高。在老芒麦种子劣变过程中,种胚线粒体超氧阴离子(O_2~-·)产生速率逐渐升高,过氧化氢(H_2O_2)含量逐渐降低,而SOD和APX协同响应,抗坏血酸-谷胱甘肽循环系统(AsA-GSH)承担清除活性氧(ROS)的作用。
基于浮游植物完整性指数的太湖主要河口生态健康评价

于2018-2019年对太湖18条主要河口的浮游植物进行了季节调查,分析其群落结构特征,并基于浮游植物完整性指数(P-IBI)评估各河口的生态健康状况。调查共发现浮游植物119种,隶属于7门66属,密度和生物量平均值分别为8.91×10~6 L~(-1)和1.46 mg·L~(-1)。季节上,密度和生物量均在夏季达到最大值,分别为2.35×10~7 L~(-1)和4.06 mg·L~(-1),在冬季取得最小值,分别为3.84×10~5 L-1和0.36 mg·L~(-1)。形态功能群方面,Ⅲ组和Ⅶ组生物量均在夏季最高,分别为0.18和0.04 mg·L~(-1)。以浮游植物密度、叶绿素a(Chl-a)和Menhinick指数构建P-IBI,结果表明主要河口整体呈较差状态,平均值为42.64;空间上较差是主要状态,占所有点位的55.56%,其次是一般状态,占33.33%,2个点位处于极差状态;季节方面,P-IBI最大值和最小值分别出现在冬季和夏季,平均值分别为53.15和27.59;春夏秋冬水生态健康等级依次为较差、较差、一般和一般。Spearman相关性分析显示P-IBI值与水温、pH值和高锰酸盐指数呈显著负相关(P<0.05),与硝态氮(NO_3~--N)含量呈显著正相关(P<0.05) 。P-IBI与表征有害藻类的Ⅲ和Ⅶ生物量也存在较好的一致性。
丝网印刷法制备含芘基离子液体温度传感器

将具有温度响应的含芘基咪唑类离子液体与石墨、乙酸纤维素、丙酮和环己酮等组分制备为具有温度响应性的油墨,将其通过丝网印刷技术分别印刷于聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄板、A4纸和纯棉织物等基底上,显示出良好的印刷性能。使用808nm近红外光源等设备为热源,通过石墨对离子液体进行热传导,对在纸上印刷的芯片进行温度传感测试,研究结果表明:由于含芘基离子液体与石墨之间存在着强堆积相互作用,由其制备的温度传感芯片比普通离子液体芯片灵敏度提高了11.3%。此类柔性温度传感器有望应用于智能可穿戴设备。
不同电磁特性吸收剂的多层宽带吸波材料设计

简单有效的材料设计方法是最大程度发挥吸收剂吸波性能的关键。本研究提出了一种将匹配频率分别位于高、中、低频的三种高性能磁性吸波材料进行梯度叠层的设计方法。研究结果表明:利用此设计原理对球形羰基铁粉、片状羰基铁粉和片状FeSiAl合金三种吸收剂进行精确的阻抗渐变设计,充分发挥它们分别对高、中、低频电磁波的高效吸收,从而有效地拓宽了吸收带宽。设计总厚度分别为2.4和1.0mm时,反射损耗-8dB和-4dB以下带宽分别达到2~18GHz和2.2~18GHz,超过现有文献报道的吸波带宽。因此,这种多匹配频率材料阻抗梯度叠层的多层吸波材料设计策略不仅对于提高薄层吸波材料的带宽具有显著效果,而且对于宽带薄层吸波材料的研发具有指导意义。
超长桩基础极限荷载判定的比能对比法

超长桩基础广泛应用于高层建筑、超高层建筑、大型枢纽工程,其极限荷载的判定直接影响到工程建设的安全性和经济性。桩土系统比能由体积变化比能和形状改变比能构成,明确了系统比能的改变将导致桩土系统稳定状态的变化,提出超长桩基础极限荷载判定的比能对比法,即当系统比能超过桩周岩土材料抗剪强度时(u/τ_e>1),桩周土材料塑性区连通而破坏;当u/τ_e=1时,桩基础处于破坏临界条件,桩顶荷载为极限荷载。采用比能对比法、P-s曲线拐点法、LogP-s曲线法、Δs/ΔP-E曲线法,判定预制预应力方形桩、大直径灌注桩的两种桩型、7根超长桩基础的极限荷载,四种方法判定的极限荷载一致,说明比能对比法可以适用于超长桩基础的极限荷载判定。
跨座式单轨群桩基础沉降特性研究

跨座式单轨交通具有造价低、爬坡能力强、车辆运行噪音低、占地少等诸多优点,也正在得到更多国家、地区的推广应用。目前跨座式单轨交通正线线路普遍采用高架桥-梁的形式,虽然这样的形式有利于控制沉降和稳定结构,但是当跨座式单轨交通形式在软土地区修建时,其结构形式带来的建设成本就会变得十分巨大。本文依据拟建柳州轨道交通中高架段梁-桥设计结合现有重庆轨道交通高架段结构形式,通过Adina数值模拟软件建立模型使其上部结构坐落于群桩基础上,分析其在列车运行产生动荷载作用下地基的沉降特性。在考虑了群桩基础桩长、桩基土强度、上部列车单双线等因素下,发现在运行动荷载作用下桩周土体的竖向位移随着深度的增加逐渐减小,并且随着桩长的变化,其引发的沉降相对也越小,基础也相对越稳定。在研究地基土体弹性模量变化的影响时,发现土体力学性质改良会使得群桩基础表现越来越好,在双线运行时群桩基础需要重新设计考虑荷载分布形式。