mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
红壤丘陵区小流域典型土地利用的面源氮磷输出特征

科学识别不同土地利用方式下的径流污染输出特征是治理流域面源污染的前提.以南方红壤丘陵地区小流域为例,野外实地观测对比了不同降雨特征下林地、种植用地和建设用地的水文过程和面源污染物输出过程.结果表明,土地利用方式影响着地表径流的水文水质过程,典型降雨下3类用地类型产流时间及产流累积雨量的特征为:建设用地(9 min,2.0 mm) 、种植用地(35 min,11.4 mm)和林地(108 min,24.0 mm);而3种用地类型的总悬浮物(TSS) 、总氮(TN)和总磷(TP)的污染物浓度、形态、氮磷比变化及输出强度等污染输出过程特征也呈现明显差异.典型降雨下不同用地类型具有相似的污染输出阶段,径流初期的TSS、TN和TP质量浓度均偏高,之后逐步趋于稳定;产流过程的前30 min贡献TSS、TN及TP负荷的范围均在23%~ 43%之间.年尺度下,各用地类型对TN和TP负荷的贡献率及单位面积负荷比存在明显差异,表现为种植用地污染负荷贡献最高(57%和45%),而建设用地单位面积负荷比最高(9.50 ~ 12.50).结果亦表明小流域面源污染关键源区的分布具有时空动态变化特征,由汇水单元内的用地类型组成和年降雨特征等综合决定;随着次降雨量的增加,主要贡献源由建设用地向种植用地动态转变,治理时需要根据关键源区的分布特征及下垫面产流过程规律进行针对性生态拦截.
鄂尔多斯盆地及其邻区关键构造变革期次及其特征

鄂尔多斯盆地为典型的克拉通内盆地,油、气、煤、盐、铀等矿产资源丰富。研究构造运动的期次、序列与性质将为揭示克拉通盆地的成因与演化过程奠定基础,同时也将为探讨多种能源、矿产资源赋存的内在机制提供依据。基于近年来的高精度区域反射地震剖面和深井资料,结合周缘地质露头分析,通过厘定鄂尔多斯盆地的关键构造变革时期,建立了盆地演化的时-空框架。研究表明,鄂尔多斯盆地由下至上发育10个区域不整合面,分别为长城系、蓟县系、震旦系、寒武系、奥陶系、石炭系、三叠系、侏罗系、白垩系和第四系底界不整合面;盆地发育中元古界、寒武系-奥陶系、上石炭统-三叠系、侏罗系、下白垩统和新生界6个构造-地层层序。鄂尔多斯盆地的形成与演化受控于周缘板块构造作用,经历了中元古代早-中期大陆裂解、寒武纪-中奥陶世被动大陆边缘、晚奥陶世主动大陆边缘形成与碰撞造山、晚石炭世-二叠纪末期周缘裂解、中生代早期大型陆内坳陷、中生代中-晚期陆内前陆盆地和新生代周缘断陷等演化过程。鄂尔多斯盆地岩石圈深部的构造作用相对活跃,盆地内部发育中奥陶世、中-晚三叠世、早白垩世与晚中新世4期中酸性、中基性火山活动,其中,早白垩世晚期的火山活动强烈。结合周缘板块构造事件、盆内岩浆活动和盆地沉降-隆升过程分析,鄂尔多斯盆地经历了新元古代、晚奥陶世、中-晚三叠世、晚侏罗世-早白垩世、新生代5个关键构造变革期,这些构造变革期控制了盆地的构造演化和地质结构,对鄂尔多斯盆地的油气分布产生了深远影响。
城镇与城郊污染河道中DOM成分分布与影响因素

河道水环境的溶解性有机物(dissolved organic matter,DOM)是全球碳循环的重要环节.在国内当前城镇河道污染治理攻坚的紧迫形势下,探究河道DOM受不同类型的外源污染、内源次生污染及天气模式等因素的影响,是明晰关键污染成因的前提.为了解析受生活污水污染的城镇河道与受水产养殖业、种植业及畜禽养殖业污染的城郊河道中DOM成分与当量的差异,以某大型城市作为研究区域,以城镇河道、城郊河道与水源地共21个点位的表层水与沉积物为研究对象,应用了三维荧光光谱-平行因子分析(excitation-emission matrix-parallel factor analysis,EEM-PARAFAC).结果表明: ①城镇与城郊河道水体DOM成分都以蛋白质类成分为主(酪氨酸类与色氨酸类成分),含有少量腐殖酸类成分,但城镇河道水体存在人为腐殖酸类成分; ②城镇河道与市郊河道DOM成分的形成原因截然不同,城镇河道主要受生活污水污染与内源次生污染,导致人为腐殖酸类成分增多.城郊河道主要受富含N、P的农业废水污染,促进自养细菌的内源代谢使蛋白质类成分增多,这可能是形成其现有DOM特征的关键原因; ③降雨产生的雨水径流与城市溢流将外源污染物输送到河道中,同时水力搅动等水动力学因素通过稀释等物理作用影响了表层水与沉积物中的DOM成分分布.
3D打印控制系统研究综述

3D打印技术因其具有可以成型复杂几何模型、加工过程操作简单的特点,因此在加工制造业、工业设计及医疗行业等生产领域均有着广泛应用。对3D打印控制系统主要部分的研究现状进行介绍,包括运动轨迹的规划及运动控制策略的优化、温度控制策略方案的优劣等控制部分;综述了现有的控制系统架构及控制方法,对比总结了各自的特点;最后,梳理总结了控制系统存在的一些共性问题,并对未来发展进行了展望,包括优化控制方案、提升过程控制技术、增强系统功能多样性及智能化程度。
一种金相研磨机的结构设计及运动学分析

为了解决金相试件手工研磨效率不高、机器研磨辅助环节多的问题,设计出一种无需镶嵌的多功能自动金相研磨机。针对常用金相试件尺寸规格及待研磨表面特征,确定了研磨技术要求,详细设计了运动方案及预紧调节部件、夹持头等关键零/部件;然后基于Adams软件构建出运动学仿真模型,分析了3种不同驱动电机转速下研磨机夹持头行程、速度以及加速度的变化规律,并进行了运动参数优化;最后对研磨效果进行了应用验证。结果表明,随着研磨机驱动电机转速增加,试样研磨效率随之提高,但过高的转速会产生系统冲击振荡;对研磨机驱动电机运动参数优化后,研磨机夹持头峰值加速度降低到1.1 m/s~2,系统运行平稳性较好;验证试件研磨端面的表面粗糙度Ra最大约为0.44 μm,仅为MPD-1A型商用研磨机的59.4 %,经腐蚀后试样金相组织特征清晰可见,观测效果优良。
基于专家PID的钻削优化控制方法研究

针对钻削过程中轴向力突变和波动造成钻削刀具磨损过快的问题,首先以Cortex-A9微处理器和嵌入式LINUX系统为核心,建立了基于高速钢麻花钻的钻削控制系统;然后利用自主设计的钻削测力仪监测钻削力工况信号,并通过信号放大滤波和离散量化等方法,获取实时的钻削轴向力数据;最后利用专家PID控制算法实现钻削过程的自适应控制,通过对钻削进给电机速度的实时控制,减小钻削过程中的轴向力波动。对比实验的结果表明,专家PID控制算法可以显著提高轴向力稳定性,并有效地保护钻削刀具。
双电机电动汽车驱动防滑转控制策略研究

为实现双电机四轮驱动电动汽车的驱动防滑转,采用基于径向基函数单神经元PID自适应控制算法的转矩分配策略,分析了双电机四轮驱动电动汽车系统结构与驱动防滑转控制的工作原理,根据车辆行驶过程中实时滑移率与当前路面的最优滑移率,通过控制系统来控制前、后电机转矩分配,在不同路面上进行了仿真分析。结果表明,采用该控制策略,能实现各种工况下的驱动防滑转控制,并能够判断车速,根据当前车辆所需性能实现不同车速的驱动防滑转控制。
家长式领导与员工工作繁荣关系研究:工作一家庭增益的中介效应

员工工作繁荣对个体绩效、创新行为、个体健康等都具有积极影响,对企业发展至关重要。本文基于306份调查问卷数据,探索家长式领导对员工工作繁荣的影响,以及工作一家庭增益的工作对家庭增益和家庭对工作增益两个维度在其中起到的连续中介作用。研究结果表明:(1)工作一家庭增益的工作对家庭增益和家庭对工作增益两个维度在家长式领导对下属工作繁荣影响中起到连续中介作用;(2)员工工作一家庭增益能够促进自我工作繁荣的形成;(3)家长式领导能够影响下属的工作一家庭增益水平。
银行竞争对上市公司信用风险的影响研究

目前,我国众多企业面临信用违约,债券市场的"刚兑"信仰打破,对防范系统性金融风险造成巨大挑战,研究企业信用风险的影响因素具有重要的现实意义和政策含义。本文从商业银行竞争的视角,以2001 -2019年A股上市公司为样本,实证分析商业银行竞争对上市公司信用风险的影响。研究发现:(1)银行竞争显著提高了上市公司信用风险;(2)公司治理、内部控制等内部制度以及法律环境等外部制度越完善,越能抑制银行竞争对上市公司信用风险的负面影响;(3)相较于民营企业,银行竞争对国有企业信用风险的影响更加显著。建议:在微观层面,公司应加强内部控制建设,完善公司治理;在宏观层面,政府应改善法律环境,从而弱化银行竞争对企业信用风险的影响。
环境规制、产业动态集聚与地区生产率增长

生态保护与地区生产率之间可以实现双赢吗?两者之间又存在何种联系机制?本文以2002年《大气污染防治重点城市划定方案》的实施作为环境规制政策的准自然实验,采用双重差分法系统评估环境规制对地区生产率增长的影响,并以产业动态集聚作为中介变量解释两者之间的影响机制。研究发现,方案的实施提高了环境未达标城市的生产率,而且产业的动态聚集进一步强化了政策的积极影响,但表现出一定时期的滞后而呈现近似"U"型的非线性变化。同时,环境规制也并未降低城市的集聚水平,而仅在初期减缓了企业净流入的速度。结果还显示,环境规制对城市的规模效率和技术效率产生了不利影响,却有力地推动了技术进步。通过分样本检验发现,环境规制对工业城市生产率的促进作用更为明显。本文的研究进一步支持了中国"波特效应"的存在,更重要的是为环境规制政策的积极影响提供了新的证据。
径流量变化对长江口北槽最大浑浊带影响分析

长江口属巨型多级分汊河口,由于受中等强度潮汐及季节性变化明显的径流共同作用,其动力-地貌物理过程十分复杂。研究了长江口北槽最大浑浊带水沙动力与大通径流量的响应特征。聚焦于径流变化对河口最大浑浊带的三重作用:一是水流起悬能力增强;二是泥沙输运能力增大;三是在河口最大浑浊带这个特殊区域,由于河流效应,还会引起河口环流增强及底部向陆方向的输运能力增加。实测资料和数学模拟结果表明:对于长江口而言,径流越大,小流速的滩地由于动力增加而含沙量会越大;但主流区由于流量增加的三重作用,最大浑浊带含沙量并非单向增大,而是最大浑浊带含沙量在上游流量为30 000~40 000 m~3/s时达到最大。本研究定量分析了不同径流条件下河口泥沙悬浮状态,可为长江口水域相关水土资源开发利用、生态环境保护及航道疏浚维护等工作提供参考。
基于改进多新息扩展卡尔曼滤波的电池SOC估计

为了提高SOC估计精度,提出基于遗忘因子改进多新息扩展卡尔曼滤波(FMIEKF)方法.建立锂离子电池的双极化等效电路模型,开展开路电压测试.通过递归最小二乘法,实现电池模型参数在线辨识.提出FMIEKF进行SOC估计,该方法在融合多新息辨识理论和卡尔曼滤波基础上,引入遗忘因子削弱历史数据修正权重,解决数据过饱和问题.通过实验和硬件在环进行验证.结果表明, FMIEKF具有较高的准确性和收敛性,最大估计误差为0.948%,平均误差为0.214%,在不同SOC初值下20 s内收敛,可以适用于实际的电池管理系统中.
基于循环平稳分析的推进泵流致噪声特性研究

为了深入理解推进泵流致噪声激励源机理,为推进泵低噪声设计提供支撑,以某双级推进泵为对象,基于其多工况下的辐射噪声实测结果,围绕推进泵流致噪声的调制机理及流致噪声源的提取方法展开研究.在空泡水洞中测量该双级推进泵的辐射噪声,采用循环平稳分析方法,进行噪声解调分析与流致噪声源特征频率提取;开展该双级推进泵内流场的非定常数值模拟,分析其瞬态内流场分布特性与三向激振力特性.联合信号处理结果与内流场模拟结果,研究推进泵流致噪声源的关键特性与形成原理.结果表明,导叶是影响双级推进泵辐射噪声特性的关键因素,导叶调制线谱的强度与推进泵的来流条件、运行工况密切相关,叶轮与导叶的匹配性设计对推进泵振动噪声控制起关键作用.
一种改进的差分隐私参数设置及数据优化算法

基于差分隐私的数据扰动技术是当前隐私保护技术的研究热点,为了实现对敏感数据差分隐私保护的同时,尽量提高数据的可用性,对隐私参数的合理设置、对添加噪声后数据进行优化是差分隐私保护中的关键技术。提出了隐私参数设置算法RBPPA以及加噪数据的优化算法DPSRUKF。RBPPA将隐私参数设置构建于数据访问者和贡献者的信誉度之上,并与数据隐私度以及访问权限值关联,构造了细粒度的隐私参数设置方案;DPSRUKF采用了平方根无味卡尔曼滤波处理加噪数据,提高了差分隐私数据的可用性。实验分析表明,该算法实现了隐私参数的细粒化设置以及加噪数据优化后数据精度的提高,既为敏感数据的应用提供了数据安全保障,又为数据访问者提供了数据的高可用性。
电磁式扫描光栅微镜设计

扫描光栅微镜是微型光谱仪的新一代核心分光器件。基于固定光栅分光的微型光谱仪由于采用阵列探测器在近红外波段价格昂贵,严重制约了近红外光谱分析技术的推广应用。本文提出了一种电磁式扫描光栅微镜,该器件采用微纳加工工艺,集光栅、驱动结构、角传感器于一体,可实现单管探测器替代阵列探测器。建立了电磁式扫描光栅微镜的理论模型,分析了梁尺寸、镜面尺寸等主要结构参数对器件性能指标的影响,获得器件的设计参数。使用微纳加工方法制作电磁式扫描光栅微镜芯片,并测试了性能指标。实验与理论结果表明:当器件扫描角度为±7°,光谱达800~2 500 nm,闪耀波长附近的衍射效率≥70%,角传感器的控制精度≤0.05°,为应用于微型近红外光谱仪提供了一种有效方案。
Ni-xCr粘结剂对Ti(C,N)基金属陶瓷显微组织和力学性能的影响

采用粉末冶金工艺制备了粘结剂成分为Ni-xCr(x=0,10,20,30,质量分数,%,下同),质量分数为18%和38%的Ti(C,N)基金属陶瓷,以研究Ni-xCr粘结剂成分及含量对Ti(C,N)基金属陶瓷显微组织和力学性能的影响。除Ni-30Cr粘结剂含量为38%的金属陶瓷外,在其它金属陶瓷中仅观察到了Ni基粘结相和Ti基碳氮化物陶瓷晶粒,而未观察到高Mo高Cr的白色组织。粘结剂中含Cr时,陶瓷晶粒的黑芯中易出现非常细小的白色颗粒,特别是粘结剂含量为38%时,黑芯中通常出现大量的白色颗粒;并且,粘结剂中Cr含量高时,陶瓷晶粒的灰色外环明显变厚。无论粘结剂含量高低,金属陶瓷的硬度均随着粘结剂中Cr含量增加而增加,且粘结剂含量为38%时增幅更明显。金属陶瓷的横向断裂强度和断裂韧性在粘结剂含量为18%时随着粘结剂中Cr含量增加而下降,而在粘结剂含量为38%时随着粘结剂中Cr含量增加先增加后下降,以Ni-10Cr作粘结剂时达到峰值。陶瓷晶粒细化致使沿晶断裂几率增加,而穿晶断裂几率下降;通过陶瓷晶粒细化、裂纹偏转、裂纹桥联和诱发微裂纹等机制的协同作用,可显著提高Ti(C,N)基金属陶瓷的横向断裂强度和断裂韧性。
基于熵权-正态云模型的城市安全韧性评估研究

为了提升城市安全韧性建设,综合考虑了城市安全韧性内涵及扰动力、吸收/适应力和恢复力等特征,从经济韧性、社会韧性、基础设施韧性和生态环境韧性等4个维度建立城市安全韧性评估指标体系;利用熵权法确定指标权重,并划分韧性评估等级标准,采用正态云模型构建城市安全韧性评估模型。最后,以西安市为例验证模型的有效性。结果表明:城市基础设施和生态环境韧性优于经济和社会韧性,模型验证得到西安市综合安全韧性等级属于Ⅳ级,即较高韧性。
浙江省农房自然灾害保险费率厘定研究

农村住房保险是防范农村自然灾害风险的重要手段。评估农房自然灾害风险、制定基于风险的区域差别化费率是促进农业和财产保险高质量发展的基础条件。基于2009-2018年浙江省农房灾害保险的承保与赔案数据,利用非寿险定价的聚合风险模型,结合离散事件仿真方法,厘定了分县保险费率。研究结果显示,浙江省农房灾害保险的纯风险损失率在0.01% ~ 0.21%之间,主要呈现南高北低的分异格局。年期望保险赔付金额在0.67万元~ 694.24万元之间,主要呈现东高西低的分异格局。依据上述区域差异,最终将浙江省划分为10个保险区。研究结果充分地反映了农房灾害损失风险的区域差异,也进一步证明农房灾害保险坚持区域差异化是必然趋势,并可为浙江省提升农房灾害保险产品的专业化与精细化提供科学参考。
村镇洪灾时空间起源分析与实证研究---以吉林省永吉县口前镇为例

我国每年洪灾频发,造成的损失非常严重,准确掌握洪灾的时空间信息对有效的防灾减灾至关重要。利用洪水数值模型与洪灾时空间起源模型,从时间与空间角度厘清了洪灾的源头、停留时间、流经路径和组成成分,并以2010年吉林省永吉县口前镇"7.28"洪灾为例开展实证研究。研究结果表明,时间起源上口前镇洪灾发生是5-7月份的降雨、径流量及朝阳水库库容的累积过程,其中5月份的洪水累积量占总体洪水流量的15%左右,6月份占30%左右,7月份占55%左右;空间起源上口前镇洪灾远离河道区域是由内水构成,而河道沿岸区域由外水构成,其中内水洪水主要由降雨与径流流量水构成,外水洪水由降雨、径流流量水及水库库容水构成。
全半桥混合MMC启动特性研究及实验验证

目前,对模块化多电平换流器(MMC)的启动特性研究主要集中在半桥MMC的启动方法的研究与分析,未对全半桥混合型MMC启动过程进行过多分析。从全半桥混合型MMC的基本结构及交流侧不控充电的原理出发,详细分析了换流器启动过程中直流侧的电压及功率模块电压。提出了一种全半桥混合MMC启动方法。在PSCAD/EMTDC中搭建了全半桥混合型MMC充电仿真模型,对全半桥混合型MMC的充电过程进行仿真研究,仿真研究结果在±10 kV混合型换流阀样机实验中得到了验证。
级联H桥换流器避免窄脉冲的NL-PWM策略

最近电平-脉宽调制(NL-PWM)是将最近电平调制(NLM)和脉宽调制(PWM)结合的混合调制方法,在级联H桥(CHB)型换流器中具有广泛的应用前景,但其在实施过程中会出现窄脉冲,对CHB工作效率、输出电压质量和功率器件的安全运行产生不利影响。此处分析了传统NL-PWM窄脉冲问题的产生机理,提出了一种能够避免窄脉冲的改进型NL-PWM策略,分析了其避免窄脉冲原理并对其进行频谱分析。研究表明改进型NL-PWM在有效避免窄脉冲的同时,谐波特性优于传统NL-PWM。仿真和实验验证了理论分析的正确性。
多端柔直系统MMC自适应下垂及抗扰控制研究

多端柔性直流输电(MTDC)大多采用模块化多电平换流器(MMC)作为其电压源换流器。此处在多电平换流器控制系统中采用母线电压-有功功率(U_(dc)-P)下垂控制策略,针对传统下垂控制中因为固定下垂系数无法实现系统灵活调节、有功功率分配不合理、直流电压偏差等问题,此处采用自适应下垂控制方案,根据电压偏差自动调节下垂系数。为了维持母线电压稳定,此处分析功率波动对电压动态响应性能的影响,提出一种电压扰动观测器,来提高控制系统鲁棒性。将上述策略通过实时数字仿真(RTDS)实验平台来验证所提方案可以有效提高MTDC系统MMC控制性能。
一种无传感器的ANPC-5L逆变器死区效应消除方法

有源中点箝位型五电平(ANPC-5L)逆变器的死区效应会导致相电压跨电平状态的跳变,跨电平的脉宽调制(PWM)波经过长电缆传输至电机侧又会产生将近2倍的过电压,严重影响设备安全。传统以相电流极性为基础的死区效应消除方法对传感器的精度要求较高,且在电流过零点附近极易出现误判。针对上述问题,提出了一种无传感器的ANPC-5L逆变器死区效应消除方法。该方法以逆变器的拓扑结构及开关状态为基础,首先分析了死区效应产生跨电平跳变的原因。在不检测电流极性的前提下,再通过对特定开关管进行控制,限制了产生跨电平状态的续流回路,从而消除了相电压的跨电平跳变,实现了电平的正常输出,该方法具有算法简单、易于实现的特点。最后,通过仿真和实验验证了所提方法的可行性和有效性。
基于固态开关RSD的电磁脉冲焊接装置设计

电磁脉冲焊接是利用脉冲大电流发生装置通过磁场驱动线圈在微秒量级的洛伦兹力作用下将金属管件箍缩变形,实现金属管件与材料高速连接的新兴技术。该技术不仅能应用于同种金属焊接,还能实现异种金属、金属与非金属的焊接,且施工过程不存在污染物的排放,工业应用潜力巨大。高效长寿命的电磁脉冲焊接装置是工业化应用的前提。为提高装置寿命,提出采用固态反向开关晶体管(RSD)器件取代现有的气体开关方案,解决了使用气体开关存在电极烧蚀的问题;此外,该方案使用集磁器和多匝线圈结合的磁场驱动技术提升了装置的能量利用率。基于所提方案设计原理样机,可在储能1.08 kJ、电流峰值120 kA的条件下实现70 mm~2配电电缆的可靠焊接,为电磁脉冲焊接装置的研制提供了新思路。
TCGA分子分型在子宫内膜癌中的应用及其临床意义

目的探讨癌症基因组图谱(TCGA)分子分型在子宫内膜癌(EC)中的应用及其临床意义。方法收集2018年12月至2021年3月于北京大学人民医院行手术治疗且采用高通量测序技术进行TCGA分子分型的EC患者共66例,EC的TCGA分子分型分为4种,DNA聚合酶ε(POLE)超突变型、高度微卫星不稳定性(MSI-H)型、低拷贝型、高拷贝型。回顾性分析4种TCGA分子分型患者的临床病理特征、免疫相关分子学特征以及预后情况。结果(1)临床病理特征:66例EC患者的中位年龄为56岁(范围:24~78岁)。其中,POLE超突变型3例(5%), MSI-H型11例(17%,其中Lynch综合征2例),低拷贝型42例(64%),高拷贝型10例(15%)。4种TCGA分子分型患者的合并其他器官恶性肿瘤情况、肿瘤家族史、手术方式、分期、肌层浸润深度、淋巴脉管间隙浸润(LVSI)、病理类型分别比较,差异均有统计学意义(P<0.05),其中高拷贝型患者晚期(Ⅲ~Ⅳ期)、深肌层浸润、LVSI阳性所占比例显著升高;而4种TCGA分子分型患者的年龄、绝经状态、体质指数、代谢综合征相关合并症、术前血清CA125及人附睾蛋白4水平、肿瘤最大径、病理分级(仅指子宫内膜样癌)、淋巴结转移情况分别比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)免疫相关分子学特征:66例EC患者中,27例患者行细胞程序性死亡配体1(PD-L1)蛋白免疫组化法检测,28例患者行肿瘤突变负荷(TMB)检测,POLE超突变型及MSI-H型患者的PD-L1阳性表达率、TMB高表达率均显著高于低拷贝型、高拷贝型患者(P<0.05)。(3)预后分析:66例EC患者的中位随访时间为10个月(范围:0~28个月),随访期内死亡2例(低拷贝型1例、高拷贝型1例),盆腔复发和远处转移3例(低拷贝型1例、高拷贝型2例)。POLE超突变型、MSI-H型、低拷贝型、高拷贝型患者的无进展生存率(PFS)分别为100%、100%、98%、80%,4者比较,差异有统计学意义(P=0.034);总生存率(OS)分别为100%、100%、98%、90%,4者比较,差异无统计学意义(P=0.361)。其中,POLE突变型、MSI-H型患者的PFS、OS较高,高拷贝型患者最低。结论EC的TCGA分子分型在临床应用中具有可行性及应用价值,对于EC患者的预后有一定的预测作用,可为患者的个体化诊断和治疗提供新策略。
Sliding speed calculation of the Wenchuan earthquake fault using the Doppler effect

Currently, the fault sliding speed functions or source–time functions used in theoretical seismogram calculations have only produced theoretical results; that is, the results of the fault speed–time functions have been obtained only from theoretical studies, and have not been validated using the measured data. This paper significantly improves the method for calculating fault sliding speed using the Doppler eff ect, from the following four perspectives. First, the paper theoretically demonstrates how to confirm that the seismic waves received in some frequency bands by two diff erent receivers are emitted by the same source. Second, the paper proposes a method to determine the similarity of seismic waves received by two diff erent receivers in some frequency bands; it applies the relative change at the two receivers in Fourier amplitude standard deviation in some frequency bands, and determines that similar seismic waves are emitted by the same frequency bands. Third, to eliminate the interference of reflected and refracted waves, this study uses fault sliding time S-wave records for data processing. Finally, the paper replaces the long-time Fourier transform with short-time Fourier transform to enhance the positioning accuracy of fault sliding times. Based on these perspectives, the paper systematically summarizes a general methodology for calculating the fault sliding speed using the Doppler effect. This method is employed to calculate the fault sliding speed of the Wenchuan earthquake; the calculations reveal that there is a general correlation between the fault sliding speeds of the Wenchuan earthquake and the seismic moment changes. The results confirm that the sliding speed of the Wenchuan earthquake fault possesses the characteristics of abrupt change, whereby a sudden increase in the sliding speed is followed by a rapid decrease. Generally, the sliding speed is not fast, and sometimes, no sliding occurs. There are obvious diff erences from the currently used sliding speed functions, such as the Haskell function, bell-shaped function, exponential function, and triangular function. To determine the fault sliding speed using the Doppler eff ect, only the earthquake records and locations of the epicenter and receivers are required, instead of using unknown crust parameters. In short, the proposed calculation method has clear physical meaning, and the required parameters are easier to obtain.
Research on fault recognition method combining 3D Res-UNet and knowledge distillation

Deep learning technologies are increasingly used in the field of geophysics, and a variety of algorithms based on shallow convolutional neural networks are more widely used in fault recognition, but these methods are usually not able to accurately identify complex faults. In this study, using the advantage of deep residual networks to capture strong learning features, we introduce residual blocks to replace all convolutional layers of the three-dimensional (3D) UNet to build a new 3D Res-UNet and select appropriate parameters through experiments to train a large amount of synthesized seismic data. After the training is completed, we introduce the mechanism of knowledge distillation. First, we treat the 3D Res-UNet as a teacher network and then train the 3D Res-UNet as a student network; in this process, the teacher network is in evaluation mode. Finally, we calculate the mixed loss function by combining the teacher model and student network to learn more fault information, improve the performance of the network, and optimize the fault recognition eff ect. The quantitative evaluation result of the synthetic model test proves that the 3D Res-UNet can considerably improve the accuracy of fault recognition from 0.956 to 0.993 after knowledge distillation, and the eff ectiveness and feasibility of our method can be verified based on the application of actual seismic data.
不同提液方式对强水驱海相砂岩油藏驱油效率影响的实验研究

南海东部海相砂岩强底水驱稠油油藏经过多年开发,面临油田综合含水高、采出程度低的问题,油井提液是改善开发效果、实现稳产增产的重要措施,目前国内外关于不同提液方式对驱油效率的影响研究较少。为此,基于PY油田主力油藏典型渗透率级别天然岩心,开展了实际油藏条件下的水驱油核磁共振实验研究,分析了高含水期中不同提液组合方式下驱油效率的变化,从不同孔隙类型的动用程度揭示了影响驱油效率变化的内在因素并优选出适合该类型油藏的提液方式。实验结果表明:在多次控幅提液方式下,较于其他提液方式驱油效率平均提高了6.08%,能大幅提高微孔与小孔的动用程度,孔隙动用程度平均增加了7.76%,提液效果最佳。该成果为海相砂岩稠油油藏制定合理提液技术政策提供了依据。
长期静水浸泡对三峡库区滑带土物理-化学-力学性质的影响

三峡水库蓄水使得库岸大量土体长期处于浸泡状态,导致土体软化从而诱发滑坡失稳。为研究长期浸泡对滑坡土体物理-化学-力学性质的影响,以马家沟滑坡原状滑带土为对象开展了浸泡软化试验,通过比较不同浸泡时间滑带土的粒度分布、界限含水率、化学与矿物成分、剪切特性等特征,探讨了滑带土浸泡软化机理。研究结果表明:浸泡过程中滑带土中Ca~(2+)、Mg~(2+)等离子流失较多,但矿物成分无变化;浸泡后滑带土出现阶段性粒度细化现象,液塑限和塑性指数均随黏粒含量增加而增大;随着浸泡时间增加,滑带土应力应变关系在低法向应力下由强软化型变为弱软化型,在高法向应力下由软化型变为硬化型;滑带土抗剪强度参数随着浸泡时间增加呈指数形式降低,黏聚力c降低程度大于内摩擦角φ。研究成果可以为水库滑坡稳定性评价提供理论依据。
扬马延微陆块构造特征及火山型被动陆缘远端带构造演化模式

随着全球油气勘探的不断深入,北大西洋极地逐渐成为油气勘探研究的前沿领域,而扬马延矿区勘探程度极低。基于中海油冰岛矿区新采集的地震及重磁资料,结合其他有关扬马延微陆块最新的研究资料,开展了扬马延微陆块的地层和构造特征分析,以及与共轭盆地的对比,建立了扬马延火山型被动陆缘远端带的构造演化模式。研究表明:位于北大西洋格陵兰与挪威之间海域的扬马延微陆块,与北大西洋两侧陆架盆地古生代-中生代地层具有共轭特征;构造呈NE-SE向展布,发育拆离断裂体系,与挪威西部陆架盆地中生界拆离断裂体系具有相似性;构造内部受岩浆侵入及喷出等强烈影响,发育向海倾斜反射层(SDR)及岩浆溢流相沉积。在上述研究基础上,探讨了扬马延微陆块与格陵兰古陆和波罗的海古陆拉断分离的构造演化过程,认为扬马延在古生代-中生代与格陵兰古陆和波罗的海古陆为一体,在经历了古生代-中生代陆内碰撞、弱伸展到陆内裂谷和陆内热沉降后,受北大西洋拉开影响,经历了古近纪和新近纪火山型被动陆缘远端带的形成演化过程,在55Ma第一次洋中脊扩张期,与波罗的海古陆挪威陆缘盆地分离,在25Ma第二次洋脊跃迁时期,新生洋脊扩张导致扬马延微陆块与格陵兰古陆分离,在沉积与构造上开始与北大西洋火山型被动陆缘盆地产生分异,最终扬马延微陆块成为孤立在洋壳上的一个“弃子”。本次关于扬马延微陆块的研究揭示了火山型被动陆缘远端带在岩浆活动、拆离断裂作用下,减薄-破裂的残余陆壳及内部新生洋壳的构造面貌及板块构造背景下的演化过程。
川东南南川地区构造变形与页岩气富集

南川地区自下古生界海相页岩成气以来,遭受了强烈的构造改造作用,致使页岩气富集规律复杂。为揭示南川地区中新生代构造变形对页岩气富集的制约,通过构造精细解析,以及对演化时序和页岩气富集主控因素的分析,构建了结构模式,恢复了中新生代构造演化过程,厘定了页岩气富集主控因素,进而分析了构造样式与页岩气富集模式的响应关系。研究表明,南川地区整体构造变形自东向西逐渐减弱,存在北段强烈冲断褶皱-断展-断滑、南段强烈冲断褶皱-断滑两种前展式结构模式。中燕山期,主体NE向构造发育,平桥、东胜构造形成,至中燕山期末期,受金佛山隆起以及南川-遵义断层的作用,南段发生构造叠加与改造,早期NE向构造演化为北倾单斜,并在南川-遵义断层东侧发育近南北向阳春沟背斜。受差异构造变形作用,北段断褶带发育背斜型富页岩气构造样式,外缘带为单斜型构造样式,而南段构造叠加带则发育单斜型和背斜型构造样式。页岩气整体保存条件受构造变形方式制约,北段页岩气保存条件由东向西逐渐变好,而南段页岩气保存条件较为复杂,其中北段的低角度单斜、宽缓背斜、较宽缓背斜3类构造样式为有利的页岩气富集构造。
热电池复合阴极材料NiCl_2/NiF_2放电性能的研究

NiCl_2阴极材料具有高的理论放电电压和理论比能量,作为一种新型热电池阴极材料而被广泛研究。NiCl_2阴极材料在放电过程中会产生LiCl等物质,这将导致含LiCl的熔盐电解质出现成分偏析,并产生较大的极化阻抗,从而使NiCl_2阴极材料的放电性能明显下降。通过添加不同含量的NiF_2构建NiCl_2/NiF_2双活性复合阴极材料,能够抑制NiCl_2阴极材料在放电过程中造成的熔盐成分偏析。研究结果表明,当添加的NiF_2质量分数为30%时,在电流密度为100 mA·cm~(-2)下NiCl_2/NiF_2双活性复合阴极材料的放电比容量达到291.2 mAh·g~(-1),比能量密度达0.701 Wh·g~(-1)(截止电压≥2 V),比能量密度分别是NiCl_2和NiF_2阴极材料的1.67和2.11倍。
新型复合氟化碳正极材料的制备及其电化学性能研究

锂/氟化碳电池具有高达2180 Wh·kg~(-1)的理论能量密度,但因氟化碳正极材料导电性差、振实密度低,导致该材料在电池应用中存在容量发挥率低的问题。前期研究表明,氟化碳材料颗粒尺寸、比表面积及氟化度等理化性质对其电子导电性和容量发挥率有显著影响。在研究了分级氟化碳材料微观形貌、比表面积及粒径的基础上,使用物理研磨分散方法制备了新型复合分级氟化碳正极材料。通过调控分级氟化碳材料的质量比例,研究了复合氟化碳正极材料的形貌、极片结构及电化学作用机理,并进一步对比了以复合氟化碳材料为正极材料的电池的阻抗及电化学性能。研究结果表明,采用复合分级氟化碳材料减少了极片的孔隙率,增加了颗粒之间的接触紧密度,有效降低了电池的电荷转移电阻,相比于采用单一氟化碳CF01为正极材料的电池,采用复合分级氟化碳CF73为正极材料的电池的电阻下降了62%,比能量提升了4.1%。
WRSR与改进朴素贝叶斯融合的变压器故障诊断技术研究

电力变压器的运行状态评估及其故障准确定位,一直是制约电网运行安全和设备运维效率的技术瓶颈。建立一种基于加权秩和比(Weighted Rank Sum Ratio, WRSR)并结合改进朴素贝叶斯网络的诊断模型,用以评估电力变压器整体运行状态,确定故障位置及具体故障类型。首先从多个变电站收集变压器的历年故障数据,并将其作为训练集,在改进朴素贝叶斯网络中建立起特征参量与故障位置、故障类型之间的非线性映射关系。结合某电网的具体变压器运行状态信息与检测数据,利用WRSR模型对具体变压器整体运行状态进行评价,然后将状态性能较差的变压器故障检测数据作为测试集代入至改进朴素贝叶斯网络中来预测故障位置。最终结果表明,所提模型能够实现对电力变压器状态的合理评价,又可在预测故障部位及故障类型时保持较高的准确率。
双模异构配电场域网多径并发传输动态决策算法

为提高配电场域网节点间的传输速率和连通率,构建了具有高速电力线宽带载波和微功率无线通信能力的混合多径双模异构配电场域网。首先论述了该场域网的拓扑结构、组网过程以及维护机制。其次设计了一种滑动窗口加权平均链路度量方法,采用改进的跳数受限Bellman-ford最短路径算法计算混合多径路由,并使用最近最多使用策略对各节点路由进行分散更新。在此基础上设计了一种自适应多径并发数据传输动态决策算法。最后将构建的该场域网应用到配电信息采集系统中,并在实验室和工程现场对其性能进行了测试。测试结果表明,该场域网比单模场域网在提高抄收率和缩短抄收时间方面效果明显。
基于软件定义网络的电网边缘计算资源分配

针对电网节点中边缘服务器资源受限问题,提出了一种基于软件定义网络的边缘计算框架。采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)强化学习算法对边缘服务器中的计算、存储资源进行合理分配。首先建立应用于电网中的基于软件定义网络的边缘计算模型,得到边缘服务器计算存储资源及任务时延的约束条件,分析得到需处理的MINIP问题。使用Tensorflow搭建仿真环境并执行强化学习算法,实现电网边缘节点对边缘服务器存储计算资源的最优利用。结果表明,强化学习算法中的回复值呈上升趋势,采用DDPG进行分配的系统总延时更低。
计及发电单元故障特性差异的光伏电站短路电流计算模型

光伏电站占比持续增加使电网故障特性发生根本性改变,电网保护整定计算中电源仍采用电压源串联电抗的传统短路计算模型已不再适用,如何建立可刻画实际光伏电站故障特征的短路计算模型具有重要意义。为此,通过揭示场站内光伏发电单元故障行为特性差异规律,探明了主导发电单元短路电流贡献迥异的主导因素,提出了基于暂态运行控制模式差异性的发电单元分群方法,进一步推导给出了适用于对称与不对称故障的光伏电站统一短路电流计算模型。最终,结合实际光伏电站运行数据,对比分析短路电流模型理论计算结果与详细电磁暂态仿真试验结果,验证了所推导模型的正确性。研究结果能为含光伏电站电网保护整定计算提供模型支撑。
多时间尺度下主动配电网源-储-荷协调经济调度

电力市场细分众多,主动配电网内资源的性能经济性各不同,且不平衡功率惩罚较重,主动配电网能否有效消纳可再生能源,减少不平衡功率惩罚,很大程度上依赖于运行调度是否合理。基于此,提出日前主辅市场下主动配电网多时间尺度优化经济调度模型。该模型考虑市场竞争以及时间尺度间的调度衔接优化,通过协调调度可再生分布式电源、储能以及负荷侧各类需求响应,在促进可再生能源消纳、减小不平衡功率的同时提升主动配电网运行经济性。首先,分析了主动配电网多源协调调度并网方式与辅助服务市场性能划分。其次,综合考虑储能的快速调节与能量时移特性以及需求侧响应时间尺度特性,以日前调度收益最大以及日内运行成本最小为目标,建立多时间尺度协调调度模型。然后,基于二进制扩充法与拉丁超立方采样将模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后通过算例验证了模型的正确性与有效性。
海上风电接入柔直系统交流侧故障特征及对保护的影响分析

柔性直流输电是解决大规模海上风电远距离外送问题的首选方案。然而,柔直送端交流系统发生故障时,线路两侧短路电流均由电力电子换流器提供,系统的故障特征发生了根本性变化,直接导致传统保护性能的下降、甚至不正确动作,影响系统的安全运行。因此,针对永磁风电场经柔直外送的拓扑,分析了柔直送端交流侧故障的特征,并结合交流侧故障穿越控制目标提出了换流器短路电流解析表达方法。理论分析表明,当风电场弱出力时,仅由柔直换流器提供短路电流,且短路电流呈现出幅值受限特性、甚至低于额定电流;当风电场正常出力时,柔直换流器与风电场均提供短路电流,且二者控制目标不同,两侧同相别短路电流必然存在相角差。基于故障特征的研究,对现场常用的保护原理进行了性能分析,获知了线路距离保护、差动保护均会存在性能下降的问题。在PSCAD/EMTDC中建立了风电柔直送出系统的精细化模型,验证了理论分析的正确性,为现场保护配置以及保护新原理的研究提供了理论基础。
基于改进Apriori关联分析及MFOLSTM算法的短期负荷预测

电力负荷预测结果的准确性对电力系统安全稳定运行具有重要意义。针对多气象因素影响下的短期负荷预测任务,提出改进Apriori关联度分析及飞蛾火焰优化的长短时记忆神经网络算法的电力负荷短期预测新方法。首先,提出改进Apriori算法分析气象因素与负荷之间的关联程度。依据分析结果除去非必要气象影响因素,并在此基础上引入人体舒适度评价指标。其次,将降维后气象数据结合地区负荷数据作为模型输入。最后,基于长短时记忆神经网络进行短期负荷预测建模,并结合飞蛾火焰优化算法的全局寻优能力来优化模型。通过对某地区负荷数据协同气象数据进行对比预测试验,测试结果表明该负荷预测模型能有效提升地区电网短期负荷预测性能。
基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测

对输电线路缺陷状态进行关联因素的分析和预测工作,可以为输电线路的巡维工作提供重要的技术支持。在现有输电线路状态分析和影响因素研究的基础上,提出了基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测方法。首先根据历史缺陷数据评价得到输电线路缺陷状态。结合各种影响因素,构建线路缺陷状态与相关因素的特征库。然后引入FP-Growth算法挖掘各因素与缺陷状态间的关联规则,并将得到的规则用于预测线路的缺陷状态。最后以某地区架空输电线路为例,通过历史缺陷等数据评价得到缺陷状态样本,提取相关条件特征作为输入特征,并用于预测线路的缺陷状态。结果验证了该方法的有效性,对输电线路的巡维检修有一定的参考价值。
钛酸铋钠基无铅压电陶瓷的极化性能热稳定性研究进展

钛酸铋钠(Bi_(0.5)Na_(0.5)TiO_3,简称BNT)陶瓷是一种A位复合钙钛矿无铅压电材料,其具有高居里温度、大电致应变、良好的弛豫特性和机电耦合性能等特点,特别是其机械品质因数随温度升高和振动速率的增加保持稳定,相对于商用的铅基压电陶瓷Pb(Zr,Ti)O_3(PZT)具有一定的优势,有望应用于致动器、滤波器、超声换能器等领域。但是,较低的退极化温度(T_d)限制了BNT基材料的实际应用,因此,研究出具有高T_d的无铅压电陶瓷具有重要意义。综述了BNT基陶瓷的退极化行为与改善极化性能热稳定性的3种方法:元素掺杂、第二相复合及淬火处理,介绍了这3种方法的最新研究进展,并对每一种方法的改性机理相关研究进行了阐述,提出了亟待解决的问题,为后续进一步提高BNT及其他无铅压电陶瓷的T_d提供参考。
考虑新能源渗透的电网频率概率分布研究

随着我国能源绿色低碳转型的发展,新能源在电力系统发电结构的比重逐年提升,导致电网动态频率特性出现新的变化。为深入研究电网频率的总体演变规律及概率分布特性,从理论上阐述了考虑新能源渗透的电网频率变化趋势,给出计及新能源渗透率的电力系统调频简化模型及其稳定性分析。使用Simulink搭建电网频率仿真模型,并通过实验室高精度PCI-4474采集卡及基于LabVIEW编写的人机交互界面采集电网频率,得出的仿真和实测结果验证了理论分析所得出的结论。最后以应用的角度总结了电力系统频率概率图对智能电网安全稳定运行及电能计量装置在线评估的重要性。
应用于全固态锂电池的复合固态电解质研究进展

基于固态电解质和锂金属负极的全固态锂离子电池能量密度高、安全性好,能够有效地抑制锂枝晶生长并改善电池的本征安全性。固态电解质作为全固态电池的关键材料,成为近年来的研究热点。目前,通过在聚合物基体中添加无机填料得到的复合固态电解质具有优异的力学性能和电化学性能,实现了对单一固态电解质体系的"取长补短",被视为最具前景的电解质材料。在复合固态电解质中,无机填料与聚合物基体的两相界面对锂电池的离子电导率有重要贡献,但两相界面的增加受到无机填料渗流阈值的影响。因此,从填料的形貌、排列方式等方面优化渗流结构是进一步提高离子电导率的关键。基于以上问题,总结了各单一类型固态电解质以及复合固态电解质的特点及其导电机理,并基于不同维度的无机填料分析了复合固态电解质研究中的渗流结构设计思路、方法优劣及性能变化,并展望了复合固态电解质未来研究重点。
计及源荷多重不确定性的综合能源系统鲁棒经济调度方法

可再生能源出力、购能价格和综合需求响应量等多重不确定性因素给综合能源系统(Integrated Energy System, IES)安全经济运行带来了严峻的挑战。对不确定性因素的精细化建模,可以提高综合能源系统调度策略的有效性和优越性。首先在分析多重不确定性特性的基础上,分别采用随机场景法和鲁棒优化法对购能价格、风光出力和综合需求响应等多重不确定性进行建模。此外,由于先进绝热压缩空气储能(Advanced Adiabatic Compressed Air Energy Storage, AA-CAES)具有冷-热-电联储联供的优点,可以增强系统运行灵活性,因此,选择AA-CAES作为IES的储能系统。然后,构建含AA-CAES的IES鲁棒-随机优化模型,并采用蝙蝠算法对模型进行求解。最后,基于某地区的数据开展仿真分析。结果表明,所提方法能够减少系统运行成本,实现经济性与鲁棒性的协调优化。
孤岛交直流混合微电网群分层协调控制

针对孤岛运行的交直流混合微电网群提出分层协调控制策略。首先设计分布式发电单元(DPDG)与储能单元底层控制,自适应调节交流子网频率与直流子网电压,保证各交、直流子网的独立稳定运行。同时考虑到直流子网中恒功率负荷(CPL)的影响,进一步对各DPDG单元设计P-V2改进下垂控制,减小传统下垂控制产生的直流母线电压偏差。进而考虑各储能单元充放电能力不同,设计基于荷电状态(SOC)的动态一致均衡控制,确保储能子网协调优化运行。然后基于直流子网电压和交流子网频率信号,构造功率自治级、功率互济级和储能平衡级三级控制切换策略,实现子网间功率互助并减少系统的功率损耗。最后基于Matlab/Simulink搭建了混合微电网群仿真模型对所提控制策略进行了验证。
金属-有机框架材料在太阳能电池中的应用与挑战

化石能源枯竭、温室效应以及环境恶化是人类生存发展面临的巨大挑战,发展可再生能源对当代社会至关重要。第三代太阳能电池包括染料敏化太阳能电池、钙钛矿太阳能电池、有机聚合物太阳能电池等具有转化效率高、加工成本低、环境友好等特点,吸引了科研工作者的广泛关注。提高太阳能器件的效率和稳定性,对推动其工业化进程具有重要意义。金属-有机框架材料(metal organic framework materials,MOFs)是由金属团簇和有机单体有序排列形成的一类新型化合物,在气体储存和分离领域得到了广泛研究。近年来,MOFs因其高结晶性、高比表面积和多孔性等特点成为光伏技术领域的研究热点,用以提高器件的光电转化效率和长期稳定性。主要总结了近年来MOFs及衍生材料在染料敏化太阳能电池、钙钛矿太阳能电池、有机聚合物太阳能电池中的应用和突破性进展,并展望MOFs在光伏技术领域的应用前景。
生活方式干预对超重/肥胖人群心血管相关危险因素的影响

目的探讨生活方式干预对超重/肥胖人群心血管相关危险因素的影响。方法选取浙江大学医学院附属第一医院健康管理中心2017年12月-2020年12月进行体重管理的148例超重/肥胖者,其中强化管理组和自我管理组各74例。强化管理组进行为期6个月的生活方式干预,自我管理组进行为期6个月的常规营养运动宣教。干预前后分别采集人口学特征、体格检查指标、生化指标,并对干预效果进行评价。结果自我管理组和强化管理组年龄分别为(42.5±7.5)和(40.1±9.6)岁。强化管理组干预后的体重、体质指数、腰臀比、内脏脂肪面积、收缩压、舒张压、尿酸、同型半胱氨酸、三酰甘油、丙氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶分别为(75.6±12.7)kg、(26.72±3.04)kg/m~2、0.92±0.05、(104.4±28.5)cm~2、(124.2±13.7)mmHg (1 mmHg=0.133 kPa)、(77.8±10.1)mmHg、(353.6±84.8)µmol/L、9.11(7.73,10.00)µmol/L、1.23(0.83,1.91)mmol/L、19.5(13.0,29.5)U/L、19.0(13.0,30.5)U/L,均低于干预前的(81.1±12.5)kg、(28.64±2.82)kg/m~2、0.95±0.04、(127.2±26.6)cm~2、(132.4±14.7)mmHg、(83.2±10.2)mmHg、(387.2±91.2)µmol/L、10.25 (8.30,11.70)µmol/L、1.78 (1.40,2.37)mmol/L、28.0 (18.0,58.0)U/L 、36.0(23.0,54.3)U/L(均P<0.05)。强化管理组体重、体脂率、内脏脂肪面积、收缩压、舒张压、总胆同醇、三酰甘油分别为(75.6±12.7)kg、30.0%(26.3%,34.3%)、(104.4±28.5)cm~2、(124.2±13.7)mmHg、(77.8±10.1)mmHg、(4.53±0.83)mmol/L、1.23(0.83,1.91)mmol/L,均低于自我管理组的(80.1±9.2)kg、31.7% (28.5%,38.4%)、(119.5±32.6)cm~2、(133.5±15.9)mmHg、(82.6±12.2)mmHg、(4.93±0.86)mmol/L、1.78(1.26,2.97)mmol/L,而高密度脂蛋白胆固醇高于自我管理组的[(1.18±0.28)比(1.09±0.24)mmol/L] (均P<0.05)。结论强化生活方式干预对于改善超重/肥胖人群的心血管危险因素有一定效果。
人口年龄结构、要素替代弹性与劳动收入份额变动

随着我国计划生育政策效果的显现以及老龄化趋势的加快,人口年龄结构发生了巨大变化.在影响劳动收入份额变动的各种因素中,人口年龄结构对劳动收入份额的影响机制及其影响程度并未得到充分的研究.本文在经典索洛模型中引入常替代弹性(CES)技术和人口老龄化因素,阐释人口年龄结构影响劳动收入份额的理论逻辑,并利用我国省际面板数据对模型结论进行检验.研究发现:我国各省资本与劳动互为替代关系,人口年龄结构对劳动收入份额影响显著;在人口老龄化速度为正的条件下,老年抚养比提高及少儿抚养比下降均会遏制我国劳动收入份额的提高.因此,缓解劳动收入份额降低的现状,需要从计划生育、延迟退休以及提高劳动要素投入质量各个角度发力.
生姜青枯病病原菌的鉴定与PCR检测方法的建立

青枯病是一种严重危害生姜种植的毁灭性土传细菌病害,明确引起生姜青枯病的病原菌并对其进行快速检测,对生姜青枯病早期诊断与有效防控具有重要意义.本研究采用组织分离法,对湖北省恩施生姜病样上的病菌进行分离纯化,通过形态学特征、致病性测定和分子生物学的方法对其进行鉴定;筛选并验证了生姜青枯病菌的特异性引物,优化生姜青枯病病原菌的PCR检测方法,并对该方法进行特异性和灵敏度验证,运用该方法对生姜植株和土壤的病原菌进行检测.结果表明,试验分离纯化得到了10株培养性状一致的菌株,从形态学特征、致病性测定和分子生物学方面,将代表菌株ES202023鉴定为青枯雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum);引物21F/21R从所获菌株中扩增出长度为125bp的特异性目的条带;通过优化后的PCR体系(25μL:2× Taq Master PCR Mix 12.5μL,21F/21R0.5μL,退火温度61.1℃,30个循环),使病原菌的检测灵敏度达到10~(-2) ng/μL,且可以在感病植株及土壤中检测到病原菌.本研究建立的特异性PCR快速检测方法,对生姜青枯病的田间早期预警、姜种带菌检测和绿色防控具有指导作用.
GEO遥感卫星在舰船目标检测跟踪中的应用分析

针对地球静止轨道(GEO)遥感卫星大范围持续观测的特点,文章结合舰船目标检测跟踪应用中的实际需求,利用高分四号卫星对舰船目标检测跟踪的应用模式进行探索研究,识别了目前常规应用流程中存在的各环节独立、处理时延大、检测跟踪难等问题。从提升需求响应时效性,融入实际保障流程出发,立足现有技术发展水平,考虑任务筹划、数据处理、检测跟踪几方面要素,对应用流程进行了优化设计,并通过实际案例开展了应用验证。验证结果表明:舰船目标检测跟踪应用时延缩减到分钟级,同时在无云层遮挡情况下,可对检测目标实施连续的跟踪监视,获取舰船目标位置、运动轨迹等信息。在此基础上,对未来静止轨道遥感卫星在舰船目标检测跟踪中的发展应用前景进行了展望。
破冰船柴电混合动力系统优化设计及敏感性分析

[目的]针对极地破冰船的经济性和环保性要求,提出由柴油发电机组和储能电池组成的破冰船柴电混合动力系统。[方法]首先,基于冰载荷变化等级建立阻力模型,并采用反向建模法建立柴电混合动力系统的能量流模型;然后,以破冰船的年油耗量和生命周期总成本为优化目标,采用快速非支配排序遗传优化算法(NSGA-II)对动力系统设计参数进行优化,并基于优劣解距离法(TOPSIS)得到最优设计方案;最后,开展优化目标对7个设计参数的敏感性分析。[结果]仿真结果表明,柴电混合动力系统的最优设计方案比传统柴电推进系统节约了1.89%油耗,且纯电航行总里程占比为31.22%,但储能电池的引入降低了系统经济性。参数敏感性分析结果表明,2个优化目标对主机容量、电池组数量、电池荷电状态边界的敏感度较高,而对减速器减速比、电机转子体积和螺旋桨尺寸则相对不敏感。[结论]研究成果可为破冰船及柴电混合动力船舶的参数设计提供参考。