mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
基于深度学习的轨道表面异物识别方法

针对现有异物识别方法存在识别精度低、成本高的问题,提出一种基于深度学习的视觉感知方法,对车辆在轨道表面上垂直投影区域的异物进行识别。首先,采用编码与解码框架构建车辆在轨道表面上垂直投影区域的语义分割模型,利用轻量级主干网络MobileNet v3作为特征编码器,并基于LR-ASPP解码器实现特征融合以提升分割精度;其次,从2个方面对YOLOX-s检测模型进行优化,利用深度可分离卷积作为残差单元的特征提取算子,并充分利用算子的高效性降低模型的复杂度,同时在尽可能不影响模型推理耗时的情况下,嵌入通道注意力机制以对特征进行加权处理;最后,基于自建图像数据集对识别方法进行精度验证。结果表明:所提语义分割模型平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU)达到了91.4%,单次推理耗时约为8.7 ms,能够有效地分割检测区域;所提检测模型平均精度(mean Average Precision,mAP)达到了81.07%,单次推理耗时约为10.8 ms。所提方法是深度学习技术在异物侵限方面的有效探索,可应用于多种实际场景,如检测入侵异物和划定危险区域等,对于提高铁路安全和效率具有现实意义。
复杂背景下铁路扣件的改进YOLOv5s检测算法

针对复杂背景下铁路扣件外观缺陷形态检测困难的问题,提出一种改进的YOLOv5s (RFYOLOv5s)铁路扣件检测算法。首先,结合铁路扣件形态特征,采用DenseBlock模块代替YOLOv5s网络中的Focus模块,并嵌入Ghost-BottleNeck模块,替换YOLOv5s主干网络中的Bottleneck模块;然后,引入损失函数LCIoU对YOLOv5s网络进行优化。此外,对原网络中马赛克数据增强方式进行改进,以丰富数据样本特征。将RF-YOLOv5s算法与Faster R-CNN,SSD,YOLOv3,YOLOv4和YOLOv5s等经典目标检测算法对无人机获取的铁路扣件外观缺陷形态数据影像进行检测效果对比。结果表明:RF-YOLOv5s算法的平均检测精确率可达95.46%,平均检测用时为15 ms,可实现对昏暗、遮挡、杂物干扰和模糊复杂背景下铁路扣件外观缺陷形态的准确检测;相比于几种经典目标检测算法,RF-YOLOv5s算法的整体性能表现更为出色,能够满足在实际铁路工况下对扣件实时检测的需求,为铁路管养部门提供技术参考。
基于BDNF/TrkB/CREB通路探讨参苓开心颗粒的抗抑郁作用机制

研究参苓开心颗粒(Shenling Kaixin Granules)对慢性不可预知性温和应激(chronic unpredictable mild stress,CUMS)模型大鼠的抗抑郁作用机制。将90只雄性SD大鼠随机分为对照组、模型组、舒肝解郁胶囊(110 mg·kg~(-1))组及参苓开心颗粒低(90 mg·kg~(-1))、中(180 mg·kg~(-1))、高(360 mg·kg~(-1))剂量组,通过CUMS法复制抑郁大鼠模型,实验结束后通过糖水偏好、旷场、高架十字迷宫及强迫游泳等实验评估大鼠行为学变化;ELISA检测血清白细胞介素1β(interleukin 1β,IL-1β)、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor α,TNF-α)、脑源性神经营养因子(brain-derived neurotrophic factor,BDNF)、5-羟色胺(5-hydroxytryptamine, 5-HT)含量,检测海马CA1区超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)、过氧化氢酶(catalase,CAT)活性;苏木精-伊红(hematoxylin-eosin,HE)染色检测海马CA1区病理变化;Western blot检测海马CA1区神经生长因子(nerve growth factor, NGF)、BDNF、酪氨酸激酶受体B(p-TrkB/TrkB)、环磷腺苷效应元件结合蛋白(p-CREB/CREB)、核因子E2相关因子2(nuclear factor E2 related factor 2,Nrf2)、血红素加氧酶1(heme oxygenase 1,HO-1)、B淋巴细胞瘤-2基因(B-cell lymphoma-2,Bcl-2)/Bcl2关联X蛋白(Bcl-2 associated X protein,Bax)、胱天蛋白酶3(caspase-3)表达水平的变化。结果显示,与对照组相比,模型组大鼠糖水偏好减少,旷场实验进入中央次数、中央时间及运动总距离缩短,高架十字迷宫实验进入开臂次数及时间百分比减少,强迫游泳实验不动次数及时间增加;血清IL-1β、TNF-α含量增加,BDNF、5-HT含量下降;海马CA1区SOD、CAT活性下降,NGF、BDNF、p-TrkB/TrkB、p-CREB/CREB、HO-1、Bcl-2/Bax表达下调,Nrf2核转移降低,caspase-3表达上调。与模型组相比,各给药组大鼠糖水偏好系数、进入中央次数、中央时间、运动总距离、进入开臂次数及时间百分比均增加,强迫游泳不动次数与时间均缩短;血清IL-1β、TNF-α含量下降,BDNF、5-HT含量增加;海马CA1区SOD、CAT活性增强;NGF、BDNF、p-TrkB/TrkB、p-CREB/CREB、HO-1、Bcl-2/Bax表达上调,Nrf2核转移增加,caspase-3表达下调。综上表明,参苓开心颗粒可能通过激活BDNF/TrkB/CREB通路增加Nrf2核转移,降低海马氧化应激损伤,抑制caspase-3活性,降低海马神经细胞的凋亡,发挥抗抑郁作用。
微塑料环境暴露与人体健康效应研究进展

作为一种新型的全球性环境污染物,微塑料日益引起关注.人体可通过摄食等途径摄入微塑料,进而引起潜在健康风险.目前有关微塑料的研究日益增加,但关于人体微塑料暴露水平及其潜在健康危害方面的相关研究有限.本文在梳理微塑料的人体暴露途径及水平的基础上,从体内、体外两方面试验研究总结分析了微塑料暴露对细胞、哺乳模式动物小鼠组织的影响,结果表明:①人类可通过消化道、呼吸道以及皮肤接触的方式摄入微塑料,其中经口摄入是最主要的接触途径. ②在人体多种组织、器官及代谢物中均检测到微塑料的存在,范围为0~134.3个/g. ③动物试验表明,微塑料可以通过血液循环蓄积于心、肝、脾、肺、肾和睾丸等器官中,引起炎症反应、氧化应激、免疫损伤、菌群失调、代谢紊乱等,甚至可能产生跨代效应. ④细胞试验表明,粒径较小的微塑料可穿透细胞膜进入细胞质中,引起细胞形态及功能改变,导致细胞活力下降,影响细胞生长与增殖,还可诱导ROS生成甚至产生DNA损伤等细胞毒性作用.微塑料的毒性作用可能与其类型、粒径、染毒浓度及受试物类型等有关,建议今后加强环境低浓度下微塑料及其吸附物质在食物链传递过程中毒性蓄积与变化的研究,以及开展流行病学调查,为将来进一步阐释微塑料潜在的毒理机制和评估人体健康风险提供理论依据.
外源硫诱导苦荞镉胁迫响应的比较转录组学分析

Cd(镉)含量超标是影响苦荞(Fagopyrum tararicum)安全生产的主要重金属污染。为揭示外源添加硫(S)对苦荞耐Cd胁迫影响的分子机理,通过比较转录组学分析手段,分析根施100 mg/kg(NH_4)_2SO_4(S)处理与5 mg/kg CdCl_2(Cd)处理后苦荞叶片的差异表达基因及其功能。结果显示,共获得393 983 500条干净序列,鉴定到19 875个基因,其中差异表达基因共有1 760个。通过GO注释和KEGG pathway对这些差异表达基因进行分析表明,外源S添加增强谷胱甘肽还原酶途径,抑制氧化还原途径,并诱导水杨酸响应、脱落酸响应以及生长素响应途径应对Cd毒害。转录组数据鉴定到苦荞FtbHLH68受Cd+S处理特异诱导表达,模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana)同源基因突变体Atbhlh68表现出Cd+S处理缺陷表型,且Atbhlh68中叶绿素含量、净光合、GR活性和GSH活性变化均不响应Cd+S处理。研究结果揭示了苦荞响应Cd胁迫转录水平调控过程,阐明外源添加S增强植物抗Cd胁迫的分子机理,为外源S在苦荞抗Cd胁迫中的应用奠定理论基础并提供了作用靶点。
重组牛乳源金黄色葡萄球菌GapC蛋白优势B细胞抗原表位的预测和筛选

旨在表达牛乳源金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)GapC蛋白并对其B细胞抗原表位进行预测与鉴定,本研究利用实验室分离鉴定的S.aureus分离株15119扩增GapC基因并构建重组表达质粒pET-28a-GapC,诱导纯化得到分子量为44 kD重组蛋白GapC,以此免疫新西兰大白兔,获得特异多克隆抗体。利用生物信息学方法,对GapC蛋白的二级及三级结构进行分析,预测其B细胞抗原表位,并利用特异性抗体对筛选的表位进行鉴定。结果表明,GapC蛋白具有良好的免疫原性,筛选出7个线性B细胞抗原表位,利用兔抗重组GapC蛋白多克隆抗体鉴定得到了PL 5(~(221)IPEIDGKLDGGAQRVP~(236))多肽和PL 7(~(264)KNASNESFGYTEDEIVSSDVVGM~(286))2个优势B细胞表位。本研究成功制备了GapC蛋白,预测并鉴定了2个优势抗原表位,为其嵌合表位疫苗的开发提供了技术支持。
一种用于滚动轴承故障诊断的脉冲增强提取方法

针对齿轮箱滚动轴承发生故障时,其故障脉冲被强烈干扰信号湮没而导致故障特征难以提取的难题,提出了基于脉冲增强提取的滚动轴承故障诊断方法。基于表征故障脉冲周期性的包络谱,构建了能指示振动信号中故障脉冲强度的脉冲提取算子(PEO);考虑到微弱故障信号特征增强的需求,结合最小熵解卷积(MED)构造了脉冲增强提取算子指标(PEEO),用于评价MED不同滤波长度对故障脉冲增强的效果;构建基于MED滤波长度、脉冲频率以及PEEO的三维滤波模型,利用三维滤波谱PEEO峰值定位MED最优滤波长度并指示脉冲增强信号特征频率,获取最优脉冲增强信号的同时实现齿轮箱滚动轴承故障特征的提取。仿真分析和实验验证结果表明,该方法可以有效增强轴承故障脉冲,并在最优脉冲增强信号PEEO幅值谱中呈现显著的轴承故障特征,实现了齿轮箱滚动轴承微弱故障的诊断,且与典型方法相比具有明显优势。
海上反突防作战中雷达应用模式研究

未来战争中,海上威胁目标、作战环境和作战样式将呈现新的重要变化,突防和反突防作战样式也将随之发生改变,对舰载雷达探测提出了新的要求。文中主要针对舰载雷达在海上反突防作战中的应用模式展开论述研究,首先介绍了飞机、导弹、无人机等海上威胁目标,归纳了针对海上威胁目标采用的海上反突防作战手段,然后梳理了不同突防手段中雷达的应用模式,详细论述了不同作战应用下针对不同目标的雷达应用模式,最后展望了舰载雷达的发展趋势。
一种基于辅助变频技术的低噪声光电振荡器

微波光电振荡器是一种新颖的、有发展前途的高质量微波信号源。光电振荡器高频、多模振荡的工作特性要求环路中必须使用窄带滤波器,其相对带宽限制了环路中的光纤长度,制约了通过增加光纤长度降低相位噪声的方法。文中创新性地提出了一种辅助变频技术,通过降低滤波频率拓展滤波器相对带宽,同时能够对消变频振荡器的相位噪声。应用此技术的光电振荡器理论上突破了光纤长度限制,具有更低的相噪。通过实验对比光电振荡器采用该技术前后的相位噪声特性,结果表明,辅助变频技术使光电振荡器的光纤长度提高了一个数量级,明显降低了相位噪声。
含光伏接入的中压配电网集中调控优化策略

随着并网光伏数量和容量的增加,中压配电网电压波动及网损过大等问题日益突出。为此计及中压配电网的通信条件与计算能力等特点,提出了一种面向中压配电网的分布式光伏集中调控优化策略,抑制中压配电网电压波动及网损过大。分析光伏并网对配电网电压及网损影响,构建了以中压配电网潮流平衡方程、节点电压、支路电流及系统运行为约束,以网损最小、电压波动最小和分布式电源消纳最大为目标的多目标优化控制模型;采用商用CPLEX对模型进行求解;最后结合算例仿真对模型进行了有效性验证。结果表明,所提优化控制模型可有效降低配电网电压波动,合理分配分布式电源出力,降低网络损耗,同时保证光伏利用率处于相对合理区间。
基于微分代数神经网络的含新能源区域电网端口动态特性学习方法

高比例新能源渗透背景下,建立能够准确描述复杂环境因素影响下含新能源的区域电网端口特性动态模型,对于新型电力系统动态分析至关重要。为此,提出了一种基于微分代数神经网络的含新能源区域电网端口动态特性学习方法。该方法利用微分代数神经网络,基于区域电网接入点的时序量测以及光照强度、温度等环境量测数据,学习以神经网络表达的端口特性模型。所得模型由初始状态提取模块、微分神经网络模块、代数神经网络模块组成,可直接接入电力系统暂态仿真器中,用于分析电力系统整体动态特性。在IEEE-39节点系统中对该方法进行仿真验证,测试结果表明:所得模型能够适应不同环境场景,准确率高,验证了方法的有效性。该建模方法仅依赖端口时序量测,在新型电力系统动态分析中具有较大的应用潜力。
同步调相机极限工况下典型磁场不对称故障安全风险

同步调相机典型磁场不对称故障下,由强励所形成的不平衡力和跳机风险升高。首先,分析转子动偏心和转子绕组匝间短路等典型故障对调相机磁场的影响机理;然后,借助气隙磁导法推导得到转子承受的不平衡磁拉力表达式,分析强励对不平衡电磁力的影响规律;最后,在一台大型同步电机上进行有限元电磁暂态仿真,模拟动偏心和转子绕组匝间短路故障,分别在调相正常励磁和强励工况下提取了转子所受不平衡电磁力,评估机组在强励状态下发生跳机的可能性。结果表明,强励状态下,调相机组由动偏心故障产生的不平衡磁拉力不会引起机组的剧烈振动,而转子匝间短路故障产生了较大的不平衡磁拉力,可能导致机组跳机。
功率模块压接型IGBT温度循环试验热负载施加方法

温度循环试验是研究功率模块压接型绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)特性的重要试验手段。为此,以柔直换流阀功率模块压接型IGBT为研究对象,结合理论计算与有限元仿真分析,提出了温度循环试验热负载施加方法,并获得相应的电输入目标参数。搭建了温度循环试验平台,对器件温度进行实时监测,综合对比分析功率模块受试IGBT器件的结温、壳温、散热器测温点温度数据。通过仿真结果验证了所提方法的有效性,可为同类型压接IGBT试验提供研究思路。
750 kV高海拔交流输电线路无线电干扰测试数据分析

为建设高海拔特高压交流输电线路,需要掌握高海拔输电线路的电晕特性以指导设计,针对官亭长期观测站的750 kV单回输电线路无线电干扰典型测试数据进行了分析,研究表明:好天气下的无线电干扰基本都在55 dB以下,满足控制限值要求,雾和霾天气测量结果一般和好天气的基本相当。获取了无线电干扰在线路停电前后和带电前后的测量结果,无线电干扰可作为判定线路带电与否的一个判定依据。线路重新带电后,无线电干扰较大,随着带电时间逐渐增加,导线表面积灰去除后,无线电干扰减小。获取了无线电干扰随降雨、降雪量的变化规律。无线电干扰频谱在0.15~20.00 MHz大体上有衰减趋势,在较低频率的0.15~1.00 MHz标准频谱与实测结果基本相当,频率增加后,标准频谱较实测结果偏大,给出了一种更为接近的拟合曲线。
500 kV电力电缆用国产交联聚乙烯绝缘材料性能分析

讨论了新型国产超净XLPE绝缘材料应用于500 kV交流电缆的适用性,首先分析了对应基料与进口基料在分子量以及分子链结构上的异同;然后对比研究了该国产绝缘材料与2种进口绝缘材料的电、热、力学性能,发现3种材料性能相当且均满足应用于500 kV电缆绝缘的要求;最后结合基料的分子链结构特性,认为在基料中引入更多的端基双键以提升交联效率,可能是后续国产绝缘材料提升的方向之一。
交流微电网直流互联变流器系统多阻抗优化控制

为了实现系统功率双向传输控制、有功无功解耦控制、故障隔离等目标,2个交流微电网通过背靠背结构的电压源型变流器(VSC)进行直流互联。在功率双向流动系统中,定功率控制模式下变流器作为功率负载时,其直流或交流端口阻抗会呈负阻抗特性,进而减小系统阻尼,容易让系统失去稳定。针对该问题,提出一种多阻抗优化控制方法,不仅将该变流器直流和交流端口的负阻抗优化为正阻抗,还对定直流电压模式下的变流器直流端口阻抗进行优化,减小两侧阻抗的相位差,多角度增强系统的稳定性。首先,对系统的结构和控制进行了简单介绍。其次,对优化前两侧变流器多个端口阻抗的特性进行分析。然后,分析了多阻抗优化控制的工作机理,并得到优化后的端口阻抗模型。依据最小环路比和奈奎斯特稳定判据,对比分析了优化前后系统的稳定性。结果表明:提出的多阻抗优化控制方法能对系统中多个端口阻抗进行优化,不仅可以将原交、直流侧的阻抗特性从负优化为正,还可以减小直流侧阻抗间的相位差,使系统保持更大的稳定裕度。最后通过Matlab/Simulink仿真对所提控制方法的有效性进行了验证。
微地形区OPGW地线不均匀覆冰计算模型改进方法

目前对均匀覆冰下架空线等值覆冰厚度计算模型的研究较多,但缺少对大截面、大单位长度重量的地线复合光缆(optical pilot ground wire,OPGW)地线覆冰的研究,特别是在微地形下等值冰厚计算模型的适用性。选取大档距大高差工况,通过有限元软件建立3种典型地形(山坡、山顶、垭口)下的3塔两档OPGW地线模型,结合考虑绝缘子串偏斜角的等值冰厚模型,对传统输电线路等值覆冰厚度模型进行误差分析,结果发现等值冰厚较小时大档薄覆冰情况下的传统冰厚计算误差较大。但随着平均等值冰厚增大,冰厚计算误差显著减小。利用以上分析结果和平均等值冰厚与绝缘子串轴向拉力与倾角的函数关系,提出一种冰厚误差优化计算方法,改进后的冰厚相对误差能控制在10%以内。
励磁方式差异对RAM发电机过流保护整定的影响

中广核下属电站控制棒驱动机构电源系统(rotating asynchronous machine,RAM)包含上电、中船和热蒙3种机型,除上电机型为自并励励磁方式外,其他2种机型均为相复励励磁方式。但各电站在整定不同励磁方式RAM发电机的过流保护时,没有考虑励磁方式差异对过流保护定值及延时整定的影响,存在过流保护拒动以及与其他异常工况保护失配的隐患(误动作)。建立了不同励磁方式RAM发电机的PSACD模型,通过理论分析和仿真说明了励磁方式差异对RAM发电机机端短路电流衰减过程的影响,并通过动模实验验证了仿真分析的正确性。基于理论分析和仿真结果,对不同励磁方式下RAM发电机过流保护的定值及延时进行合理整定,并在中广核下属电站得到实际应用。
主动配电网无功补偿和OLTC鲁棒多目标优化配置

为应对主动配电网潮流波动,提升主动配电网运行经济性和安全性,以投资成本、网损、电压偏移最少为目标,建立了投资层与多时段模拟运行层一体化的多目标优化配置模型。同时,为进一步决获取符合实际需求的最优配置方案,提出动态加权的多目标求解方法,得到最优解集。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
储能参与新能源消纳的优化控制策略

在中国提升新能源消纳能力、助力碳达峰碳中和目标实现的背景下,提出了一种基于解耦的储能参与新能源消纳的优化控制方法。针对储能系统优化控制非线性模型求解难题,提出了基于解耦的线性简化方法,利用枚举优化和迭代潮流计算结合方法,建立了满足提升新能源消纳目标和电网安全运行约束的储能运行紧致约束条件。算例测试显示,基于解耦的线性简化模型与原有非线性模型保持一致,降低了高阶优化控制模型的求解难度,保障了储能提升新能源消纳的快速可靠决策,提升了新能源和储能综合运行效益。
"双碳"战略背景下新型配电系统技术标准体系

"碳达峰、碳中和"战略背景下,高比例可再生能源接入、清洁低碳化的新型电力系统建设快速推进,配电系统的形态和功能定位均发生深刻改变,现行标准体系在整个配电业务领域中存在重要支撑标准缺失以及不适应、不协调和不衔接问题,已难以满足新型配电系统发展需求。充分考虑技术发展和业务需要,提出了系统性、协调性、动态性、引领性标准体系构建原则;基于多维模型理论,建立了雪花型多维结构模型,为标准体系的信息化管理奠定基础;以配电专业技术方向为主线,设计了覆盖全寿命周期的多层次标准体系架构;针对重点技术领域,分析了标准需求并实现了重点标准的规划布局,为促进智能配电网绿色低碳转型提供有效标准供给和方向指引。
计及碳交易和新能源不确定性的多微电网合作运行优化策略

大力发展可再生能源、持续推进碳减排工作成为电力系统的重要发展方向。针对当前电力系统在碳交易机制下未充分考虑新能源不确定性和多主体之间的利益互动关系,提出一种计及碳交易和新能源不确定性的多微电网合作运行优化策略。首先,考虑碳配额和碳交易机制,建立微电网模型,并采用机会约束方法考虑新能源不确定性。然后,基于微电网间的能量互动机理,利用纳什议价理论建立多微电网协同运行模型,并进一步分解成2个易于求解的子问题,即多微电网系统收益最大化子问题和利润分配子问题,采用交替方向乘子法进行分布式求解,以充分保护各主体隐私。最后,仿真结果表明:所提策略可以有效减少系统碳排放量,提高各主体运行效益并兼顾一定的鲁棒性。
面向双碳目标的交通网-电网耦合网络中电动汽车负荷低碳优化方法

交通系统与电力系统是全球化石能源消耗的两大主体,也是双碳目标下需要重点优化的对象。电动汽车兼具交通与用电属性,其作为燃油车的环保替代品虽然可以避免行驶过程中的直观碳排放,却会在充电的同时产生上游发电碳排放,因此亟待解决如何通过优化电动汽车的充电负荷来减少整个系统的碳排放。提出一种面向双碳目标的交通网-电网耦合网络中电动汽车充电负荷低碳优化方法。先将电动汽车的行驶、充电行为进行建模得到电动汽车的聚合充电负荷,再依据电网最优潮流结果进行碳排放的溯源与追踪,进而提出基于模拟退火算法的优化求解框架与方法,在不牺牲用户原本充电需求的前提下,仅通过转移充电负荷的时空分布,将原本由火电承担的部分功率转移给新能源发电,在提升新能源就地消纳的同时降低整个耦合网络的碳排放总量。最后通过算例分析验证了所提低碳调度方法的有效性。
电动汽车聚合下的微能源互联网优化调度策略

随着可再生能源规模化接入电网,需配备更多的储能设备以减少峰谷差,这使得投入成本大大提高。电动汽车聚合的负荷特性类似储能,其主动参与能源互联网能量优化调度,将减少储能设备的成本,进而提高微能源互联网的经济效益。提出了电动汽车聚合下的微能源互联网优化调度策略。首先,基于AP(affinity propagation)数据挖掘技术的电动汽车负荷聚类分析,提出了基于极限学习机预测模型的电动汽车短期预测方法。其次,提出电动汽车聚合下的微能源互联网优化调度策略,利用电价激励电动汽车有序充电以减小负荷峰谷差进而降低系统发电成本。最后,仿真验证该优化调度策略的有效性。
常压蒸馏塔塔顶回流管线露点腐蚀形成机制及影响因素研究

针对某石化企业常压蒸馏塔塔顶(简称常顶)回流管线出现的露点腐蚀问题,采用基于烃水二元交互的PR(Peng-Robinson)状态方程法,建立标定工况下常顶回流系统工艺计算模型。结合露点形成机制,分析露点出现前后腐蚀性介质在油气水三相中的分布变化;研究不同注水比例下塔顶回流管线中HCl和H_2S的分布情况以及原料油中不同S、N含量及常顶油量下塔顶压力、汽提蒸汽量及注水比例对露点温度的影响。结果表明:HCl和H_2S是引起露点腐蚀的关键影响因素,随着冷凝过程的进行,塔顶回流管线中的HCl含量不断增加,H_2S含量呈现先增加后降低的趋势;标定工况下塔顶水的露点温度为100.45℃,塔顶压力、汽提蒸汽量及注水比例与露点温度均呈正相关性,其中塔顶压力对露点温度的影响最大,平均每增加0.02MPa,相应露点温度升高2.97℃。
法律完备度、激励合约与股价操纵

通过构建一个附带法律机制的激励合约模型来讨论法律完备度、股权激励与股价操纵之间的关系。研究发现,新《证券法》的推行提高了法律完备度,抑制了一部分股价操纵。但是,从激励合约来看,股权激励弹性、经理人声誉偏好、市场波动性等特征可能会带来股价操纵的反向增加,新兴市场的股价操纵短期内可能会不降反升。而且,法律完备度的增加是缓慢的,依赖于法律执行力,而股权激励弹性、市场波动性等因素的影响却立竿见影。对激励弹性高的公司进行重点监管、建立经理人声誉指数将有助于提升股价操纵监管的效率。
两种导航辅助全膝关节置换的比较

[目的]比较计算机辅助(computer assisted surgery, CAS)和便携式导航(portable accelerometer-based navigation device, PAD)下全膝关节置换术(total knee arthroplasty, TKA)的临床效果。[方法]回顾性分析2018年11月-2021年8月于本院接受导航辅助TKA术的30例患者的临床资料。根据医患沟通结果,12例采用CAS,18例采用PAD。比较两组围手术期、随访及影像结果。[结果]两组患者均顺利完成手术,两组手术时间、术后第3 d累计失血量、住院时间的差异均无统计学意义(P>0.05)。两组均获随访12个月以上。与术前相比,末次随访时两组VAS评分均显著减少(P<0.05),膝关节HSS评分均显著增加(P<0.05)。相应时间点,两组间VAS和HSS评分的差异均无统计学意义(P>0.05)。影像方面,与术前相比,术后两组HKAA均显著减少(P<0.05);术前、术后两组HKAA角差异无统计学意义(P>0.05)。与术前相比,术后两组mMPTA角均显著增加(P<0.05),但相应时间点,两组间mMPTA角的差异均无统计学意义(P>0.05)。与术前相比,术后CAS组mLDFA显著增加(P< 0.05),而PAD组的mLDFA无变化(P>0.05);相应时间点,两组间mLDFA角的差异均无统计学意义(P>0.05)。[结论] CAS和PAD辅助TKA手术在围手术期情况、下肢力线矫正精确度和临床疗效方面没有明显差异,临床上可根据情况灵活选择。
中药调控p38 MAPK、ERK1/2、JNK等治疗骨质疏松症的研究进展

随着我国人口老龄化的加剧,骨质疏松症逐渐成为危害我国老年人群体健康的主要疾病之一,其危害性不容忽视。基于此,对骨质疏松症的研究也日益成为热点。目前,中药对于骨质疏松症的治疗正日益凸显其疗效,因此,就此展开的研究亦日益深入,尤其是通过分子生物学层面探讨其机制方面。该文拟就中药通过丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路探讨骨质疏松症防治机制进行综述,以期为中药治疗骨质疏松症的作用机制及推广临床应用提供理论依据。MAPK信号通路主要包括p38丝裂原活化蛋白激酶(p38 MAPK)、细胞外信号调节激酶1/2(ERK1/2)、c-Jun氨基末端激酶(JNK)、细胞外信号调节激酶5(ERK5)等各具体蛋白,大量的研究表明MAPK信号通路中的各蛋白在骨质疏松症的疾病进展中发挥重要作用,可以起到调控细胞的增殖、分化、凋亡等作用。中药作为中国特色医疗手段,其疗效毋庸置疑,并且具有安全性高、不良反应少等优势,基于此,有专家学者进行了相关实验证明了中药提取物或中药复方可以通过调控MAPK信号通路的各个蛋白显著改善骨质疏松症的病况,故而以各蛋白为出发点对此进行综述。
双碳目标下煤炭深部流态化开采及前景

为积极应对全球气候变化,我国提出2030年前达到碳达峰、2060年实现碳中和的双碳目标。我国能源结构决定了煤炭是我国主体消费能源且短期内不会发生变化。为实现双碳目标,煤炭行业需从技术与理论2方面进行创新。为此,围绕煤炭地下气化思路,综述了煤炭深部流态化生产的3种方式:气化、热解以及生物溶解。其中,主要综述了煤炭地下气化技术,包括国内外部分典型煤炭地下气化项目的发展历程、气化工艺及气化稳定性影响因素,并简要分析煤炭地下气化技术仍有待进一步形成工业化生产的原因。同时,将石油行业中的多级压裂水平井同井缝间注采技术引入煤炭深部流态化开采,该技术通过注入气化剂和增加加热装置实现煤炭地下深部流态化开采。基于水平井同井缝间注采技术,探讨了一种新井型在煤炭地下气化、地下热解和地下生物溶解开采中的应用前景及适用范围。相比传统地下气化工艺,水平井同井缝间注采技术具有节约开采成本、提高经济效益、增大气化反应面积和提高波及范围等优势,此外,还可利用新能源技术发电加热,在一定程度上减少碳排放,推动双碳目标实现。最后,结合深部煤炭流态化发展现状,分析当前存在的问题,为我国未来深部煤炭地下气化工业发展提出了建议。
煤灰和生物质灰组成及灰熔融温度预测

炉内结渣是影响火电机组和气化工艺可靠运行的关键因素之一,准确及时测量灰熔融温度可提高火电机组和气化炉运行的安全性和经济性。但灰熔融温度测量过程中存在诸多不确定因素,建立灰熔融温度预测方法不仅能验证试验数据可靠性,也可在一定程度上代替繁琐复杂的试验。论述了煤灰和生物质灰的组成、分类方法及异同点,综述了不同氧化物对灰熔融性的影响。阐述了经验公式、机器学习模型、多元相图这3种主要煤和生物质灰熔融温度预测方法,并分析了各类方法的优缺点和适用范围。认为经验公式更适合品种单一且数量较少的煤灰数据集,但不适用于生物质灰熔融温度预测。机器学习模型对煤灰和生物质灰预测效果优良,但建模难度更大,所需训练样本数据更多。基于相图预测灰熔融温度受限于灰熔融性测试方法,预测效果并不优于经验公式和机器学习模型,但对4种典型煤种有较好的预测精度,而生物质灰相较煤灰而言特殊样本更多,能否用于生物质灰熔融温度预测需进一步研究。今后可考虑构建K近邻回归、随机森林等解决回归问题突出的模型,扩充生物质数据库样本,提升预测模型的精度和泛化能力。
酸洗改性对USY分子筛结构及煤催化热解性能的影响

煤热解获得轻质芳烃(如苯、甲苯、二甲苯等)对煤化工洁净高效生产具有重要意义。以商业USY分子筛为母体,考察酸种类、酸浓度对USY分子筛结构及煤催化热解性能的影响,通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜、氮气吸脱附等表征手段分析改性USY分子筛的织构、形貌,研究了酸处理对USY分子筛结构的影响;利用Py-GC/MS探讨了改性USY分子筛对神府煤催化热解产物的影响。结果表明:USY分子筛的结晶度随酸浓度的增加而降低,在保证USY分子筛晶体结构良好的条件下,盐酸的最大浸渍浓度为0.4 mol/L,硫酸和磷酸浓度为0.2 mol/L。盐酸改性可提高USY分子筛的平均孔径和介孔孔容。酸洗改性USY分子筛有利于煤催化热解轻芳烃的生成,尤其是对萘系生成具有较好的选择性。HCl-USY-0.4催化效果最好,催化热解产物中苯系、甲苯、二甲苯、萘系相对含量分别为11.39%、9.36%、11.68%、31.27%。
露天金矿控制矿体位移爆破数值模拟与生产试验研究

在矿体具有"鸡窝状分散分布"赋存特点的露天金矿中,需要优化全生产周期的各个环节来降低金矿石的损失与贫化,研究并优化爆破导致的矿岩体位移是重要途径之一。以青海某露天金矿生产现状与爆区位移较大的问题为基础,采用ANSYS/LSDYNA软件对爆区中间断面4排炮孔进行建模,通过SPH光滑粒子流体动力学方法进行计算分析得到压渣层厚度为2m时可以将爆区内部点位的隆起和水平位移限制在1m以内,进而将压渣层厚度优化确定为5m。结合矿山实际,围绕布孔方式、孔网参数与起爆网路提出6套综合性对照方案进行18组生产试验,统计分析爆区内4个标志点位移数据得到:对于爆破位移控制效果,小V优于大V优于斜线起爆,矩形布孔略优于三角形布孔;综合对比确定该矿山矿岩体位移控制最优爆破方案为"矩形3m×3m布孔+小V中间起爆",可将隆起和水平平均位移控制在0.77、0.52m,较以往降低了约50%,经后续生产实践验证可以满足金矿取样圈矿、分选采装以及最终选冶要求。试验思路与成果为今后进一步的优化研究提供了基础,对类似矿山的生产实践具有一定的参考价值。
运动皮质刺激治疗神经病理性疼痛研究进展

不同原因导致的外周和中枢神经病理性疼痛在临床具有较高的发病率,且治疗效果往往欠佳。运动皮质刺激(motor cortex stimulation, MCS)是20世纪80年代出现的一种治疗慢性疼痛的方法,因其对疼痛良好的治疗效果而被越来越多的用于临床。近年来,更多的运动皮质刺激技术方法得以发展,镇痛效果也不断提高。本文主要梳理了在疼痛治疗中,硬膜外运动皮质刺激(epidural motor cortex stimulation, eMCS)、重复经颅磁刺激(transcranial magnetic repetitive stimulation, rTMS)、经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation, tDCS)的临床疗效和镇痛机制,以期推动运动皮质刺激镇痛的基础研究和临床应用。
板带热轧过程工作辊磨损预测研究

为实现轧辊磨损的精准预测,建立了基于Archard公式和轧制基本理论的工作辊磨损预测模型,使用ABAQUS建立了轧制过程中轧辊-工件热力耦合模型,在此基础上,系统分析了压下率、轧制速度、轧件宽度及支撑辊对工作辊接触应力和磨损的影响规律,并使用现场实测数据验证了模型的有效性。结果表明,随着压下率的增加,接触应力和磨损显著增大。轧制速度的增加基本不改变接触应力的分布情况,但会引起相对滑动速度增大,导致工作辊磨损增加。工件宽度影响磨损的轴向分布,随着轧件宽度的增加,接触应力和磨损减小。轧辊与轧件产生的磨损为辊间磨损的30倍以上。通过与某厂1580 mm产线实际数据对比,计算磨损值与实测数据吻合良好,模型平均预测误差为3.85%,实现了轧制过程工作辊磨损的高精度预测。
跨流域供水水库群联合调度的半向量双层规划模型研究

跨流域水库群联合调度已成为解决我国水资源时空分配不均问题的一种可行、有效手段。针对已有跨流域水库群联合调度的单目标双层规划模型可能无法得到最优调水规则和供水规则的问题,本文以接近流域间预期调配水量和各受水水库弃水量最小为上层目标函数,水库期望供水质量与实际供水质量的差值最小为下层目标函数,构建了跨流域供水水库群联合调度的半向量双层规划模型,并针对模型的结构特点,设计了求解其“乐观最优解”的并行种群混合进化的粒子群算法。最后,以四种调水情境为例,验证了本文所建模型的可行性;另外,分析表明相比于已有的跨流域水库群联合调度的单目标双层规划模型,本文所构建的半向量双层规划模型可以使各水库主要用水户广义缺水指数降低15% ~ 25%,进一步证实了所建模型的有效性。
一类多代理流水车间调度问题的合作博弈

对具有多个代理的一类加工时间和工序相关的流水车间调度问题,研究代理之间以合作的方式结成联盟,通过在联盟内重新调度以节省成本。在每个代理的客户服从代理调度的前提下,以最小化客户成本为指标,以代理联盟通过合作获得的最大成本节省为联盟的特征函数,建立多代理流水车间调度问题的合作博弈模型。证明了平均增益分配规则(EGS规则)得到的代理成本分配在合作博弈的核心中。在对客户成本节省进行分配时,由代理通过合作得到的成本节省平均分配给每一个客户,而代理内部客户通过合作得到的成本节省仍然按照EGS规则进行分配,以保证成本分配的公平性及客户合作的稳定性。最后通过算例对所提出的合作博弈模型及成本分配方法进行了验证。
肠道菌群在非小细胞肺癌中作用的研究进展

人类肠道微生物群调节宿主的许多病理、生理过程,包括代谢、炎症、免疫和细胞反应等。近年来,肺癌的发病率和死亡率快速上升,是现今癌症治疗领域面临的最大挑战之一,尤其是非小细胞肺癌。动物模型和临床研究发现非小细胞肺癌患者肠道菌群较健康者发生显著改变,肠道菌群及代谢物不仅可以通过调节免疫、炎症反应等发挥促癌或抑癌作用,还与非小细胞肺癌放化疗、免疫治疗的耐药性相关。因此,肠道菌群和相关代谢物既可成为非小细胞肺癌患者早期诊断和预后的潜在标志物,又可成为靶向药物的新型治疗靶点。本研究将从肠道菌群在非小细胞肺癌的最新研究进展做一综述,为非小细胞肺癌提供新的诊疗思路。
正相-高效液相色谱法测定菜籽油中菜籽多酚Canolol的研究

对快速测定菜籽油中菜籽多酚Canolol的检测方法进行了研究,建立了正相-高效液相色谱法(NP-HPLC)测定菜籽多酚的检测方法。以正己烷∶异丙醇体积比96∶4为流动相,在流速为0.8 mL/min,柱温30 ℃,荧光检测器激发波长298 nm,发射波长325 nm的条件下,测定菜籽油中的菜籽多酚,其线性相关系数为0.999,加标回收率在96%~110%之间;仪器检出限为15 ng/mL,精密度优于3%。该方法具有操作简便、分析时间短、准确度高、环境污染小的特点。采用优化后的检测方法,对90个全国不同地区不同品种的油菜籽采用压榨工艺生产的菜籽油样品进行了测定,Canolol含量在190~2 246 mg/kg之间;同时检测了从市面上随机采购的不同类型植物油,结果表明菜籽多酚Canolol为压榨工艺菜籽油中特有成分。
地铁站抗涝韧性影响因素识别与分层研究

为探究地铁站抗涝韧性因子之间的关系,提升地铁站的抗涝韧性,系统分析地铁站抗涝韧性影响因子间的重要程度及层级关系。以近年我国发生的地铁站内涝灾害事故案例为基础,基于韧性的概念,结合技术-组织-社会-经济(Technical-Organizational-Social-Economic,TOSE)模型识别地铁站抗涝韧性影响因素,通过Delphi法确定22个影响因素;采用矩阵决策实验室分析法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)研究因素之间的相互影响关系,计算不同因素的重要程度,将因素聚集为强驱动集、弱驱动集;利用偏序规则,将对抗解释结构模型法(Adversarial Interpretative Structural Modeling method,AISM)与DEMATEL联系,构建地铁站抗涝韧性影响因素的多级递阶层次模型,分析韧性影响因素间的综合影响关系。结果表明:地铁站抗涝韧性影响因素分为直接、过渡与根源3类因素;水位监测与预警技术智能化、防洪专项应急预案完善度、应急响应速度、车站管理人员风险意识、排水设施性能、安全教育培训力度、灾害经验总结情况、安全资金投入是地铁站抗涝韧性的关键影响因素。
组合赋权-TOPSIS在洪涝灾害下城市区域韧性评估中的应用

城市暴雨洪涝灾害是目前我国城市最突出的自然灾害。在韧性城市理念的基础上,从抵抗力、适应力和恢复力3大属性及经济、社会、生态环境和基础设施4个维度建立洪涝灾害下城市韧性评估指标体系。为定量评估城市应对洪涝灾害的能力,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)的组合赋权法,运用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution,TOPSIS)构建城市韧性评估模型。以西安市为例,对新城区、碑林区、莲湖区、灞桥区、未央区和雁塔区6个区域韧性进行评估。结果表明:抵抗力属性和生态环境维度是影响城市韧性水平的最主要因素;灞桥区韧性水平等级为Ⅲ级,新城区和未央区韧性水平等级为Ⅱ级,碑林区、莲湖区和雁塔区为Ⅰ级。评估结果可为提升城市韧性、降低洪涝灾害风险提供参考。
东营凹陷民丰地区沙四段下亚段烃源岩特征

东营凹陷民丰地区在沙四段下亚段油气勘探中获重要突破,但其烃源岩生烃潜力、生物标志物特征及其环境意义以及膏盐岩对烃源岩成熟度的影响仍缺乏系统研究。基于岩石有机碳、热解、干酪根显微组分鉴定、饱和烃色谱-质谱等实验结果,结合地质条件,系统评价了沙四段下亚段烃源岩。研究结果表明:①烃源岩有机质以腐泥型的I和Ⅱ,型干酪根为主,生烃母质优质,盐间和扇间泥岩均具生烃能力,含有中等-优质烃源岩,可作为潜在页岩油气发育区;基于多元回归分析模型分岩性建立了TOC测井评价模型,其预测值与实测值吻合度高。②上部烃源岩相对下部具有高C_(27)重排甾烷/C_(27)规则甾烷、高规则甾烷/17α-藿烷等特征;上部烃源岩多为盐间泥岩,沉积于咸水还原-强还原环境,下部烃源岩多为盐下扇间泥岩,为微咸水-淡水还原环境,二者以垂深4 180~4200 m为界,均在古冲沟附近较为发育。③烃源岩处于成熟-高成熟阶段,上部、下部烃源岩大致以镜质组反射率等于1.0%为界,上部生油为主,下部有利于裂解生气;盐上地层(以砂砾岩储层为主)的地温梯度和烃源岩镜质组反射率明显大于盐下和无盐相应参数。
砾岩油藏压裂裂缝遇砾扩展行为机理

砾石的随机分布使砾岩储层具有高度非均质性,显著影响局部力学响应,难以控制和预测水力压裂裂缝的扩展。水力压裂裂缝的遇砾扩展机制仍不清楚,使得水力压裂的设计和有效实施充满挑战。基于全局黏聚力单元,在Abaqus平台建立了渗流-应力-损伤多场耦合的二维裂缝扩展模型;在细观尺度上将砾岩视为砾石、基质和胶结面组成的三相复合材料,进行压裂裂缝遇砾扩展行为机理研究。结果表明,水力裂缝遇砾发生穿砾、绕砾、穿砾且绕砾等现象;砾石的渗透性和弹性模量对裂缝遇砾行为影响的作用机理不同:砾石的低渗透性造成憋压现象,裂缝尖端流体压力提高了13%,水平与竖直方向有效应力分别减小了10.1%和12.8%;砾石的高弹性模量造成应力的屏蔽现象,裂缝尖端与砾石间的区域水平方向有效应力减小了5.8%。砾石的低渗透性与高弹性模量都会造成胶结面上发生剪应力集中,增加了胶结弱面破坏的可能性,造成裂缝遇砾发生偏转。
发酵杂交构树对湖羊生长性能、肉品质、消化酶活力及肠道菌群结构的影响

【目的】研究发酵杂交构树对湖羊生长性能、肉品质、消化酶活力和肠道菌群的影响,为杂交构树在肉羊养殖中的应用提供科学数据。【方法】选取72只健康状况良好、体重相近的湖羊,随机分为4组,每组6个重复,每个重复3只。对照组(CG)饲喂基础饲粮,试验组(EG1、EG2、EG3)在基础饲粮中分别添加16%、24%和32%发酵杂交构树,预饲期14d,试验期90d。试验结束后测定湖羊的体重,从各重复中随机选取1只羊屠宰,取后腿股部肌和背最长肌、空肠中段内容物以及盲肠内容物进行肉品质、消化酶活力和肠道菌群变化的测定。【结果】与对照组相比,①饲粮中添加不同比例发酵杂交构树试验羊平均日采食量、平均日增重、料重比均无显著差异(P>0.05)。 ②后腿股部肌中,EG3组剪切力显著降低(P<0.05);EG2、EG3组胆固醇含量显著降低(P<0.05);3个试验组粗脂肪含量均显著降低(P<0.05),系水力显著增高(P<0.05),pH、粗灰分、粗蛋白质和氨基酸含量均无显著差异(P>0.05);EG1、EG2和EG3组的棕榈油酸、油酸、亚油酸和α-亚麻酸等多不饱和脂肪酸均含量显著增加(P< 0.05);EG2和EG3组的Ca、Fe、Zn、Se含量也均有显著提高(P<0.05)。背最长肌中,EG2、EG3组剪切力、pH、粗脂肪和胆固醇含量均显著降低(P<0.05),EG2组粗灰分含量显著降低(P<0.05);3个试验组系水力、粗蛋白质和氨基酸含量均无显著差异(P>0.05);EG1、EG2和EG3组棕榈油酸、油酸、亚油酸、α-亚麻酸和花生四烯酸等多不饱和脂肪酸含量,以及Ca和Zn含量均显著增加(P<0.05);EG2和EG3组的Se含量显著增加,EG3组的Fe含量显著增加(P<0.05)。③EG2、EG3组肠道胰蛋白酶和脂肪酶活力均显著升高(P<0.05);肠道中总蛋白浓度均显著降低(P<0.05)。④添加发酵杂交构树可显著提高试验羊肠道菌群的多样性和丰富度,肠道菌群中厚壁菌门(Firmicutes)等益生菌的相对丰度提高,变形菌门(Proteobacteria)等有害菌的相对丰度降低。【结论】饲粮中添加24%~32%发酵杂交构树可以提高湖羊的肉品质、肠道消化酶活力,同时提高肠道菌群的丰富度和多样性,有利于动物机体对营养物质的吸收。
基于熵权TOPSIS-耦合协调度-灰色关联度的长江经济带水资源承载力综合评价

将水资源承载力系统划分为水资源、社会、经济、生态环境4个子系统,构建包含24个评价指标的水资源承载力评价指标体系,建立基于熵权的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型、耦合协调度模型、色关联度模型来分析2011-2020年长江经济带11省(市)水资源承载力时空变化过程、子系统间的协调发展水平以及影响水资源承载力的关键因素。结果表明:1)长江经济带11省(市)水资源承载力的表现:下降(2011-2013年)、小幅波动(2014-2017年)、大幅上升(2018-2020年);2)水资源承载力空间差异不大,均值水平呈下游高于上游、上游高于中游的特点;3)各子系统间的协调发展水平的表现:上升(2011-2013年)、明显下降(2014-2017年)、缓慢回升(2018-2020年);4)对水资源承载力影响程度高的因素:产水模数、城市人均日生活用水量、万元国内生产总值(gross domestic product,GDP)用水量、废水治理投资占GDP比重。长江经济带11省(市)水资源承载力水平受地区社会经济发展水平、水资源与生态环境现状影响较大,应因地制宜,合理利用、有效保护水资源。
220 kV氧化锌避雷器缺陷的热特性分析

氧化锌避雷器的健康状况直接关系到其使用寿命及电力网络的运行安全。为获取不同状态下氧化锌避雷器的温度分布特征,基于避雷器电场及温度场耦合分析的数学模型,建立220 kV氧化锌避雷器的电热耦合仿真模型,分析了避雷器在正常状态下及发生受潮老化时的电位及内外温度分布。仿真结果表明:正常状态下,避雷器整体轻微均匀发热;当避雷器受潮时,受潮区域存在局部发热现象;当避雷器发生老化时,老化区域分压下降,正常区域温度高于老化区域。该研究对基于温度分布的避雷器的故障诊断具有指导意义。
顾及公共交通转换自由度的城市行人路网连通性分析——以成都市中心城区为例

现有行人路网连通性研究主要从机动车路网角度出发,忽略了包含人行道、人行横道以及公共交通站点布设对行人路网连通性的影响。该文提出一种顾及公共交通转换自由度的行人路网连通性评价模型,并以成都市中心城区为例,对区域内行人路网连通性进行了评价和分析。研究结果表明:①成都市中心城区行人路网连通性呈现圈层式变化格局,公共交通明显降低了路网连通性的两极分化,显著提升了三环内及沿线区域行人步行便利性;②武侯区和金牛区的行人路网连通性高于成华区、锦江区和青羊区,行人路网整体呈现出"西南高、东北低"的空间分布格局;③在考虑公共交通转换因素后,不同街区行人路网连通性差异缩小,需要进一步优化边缘地区行人路网与公共交通的空间布局。
含分布式电源的配电网功率优化模式影响因素分析

大规模分布式电源并网丰富了配电网的调控手段。针对分布式电源接入后的配电网功率优化问题,本文对有功无功解耦优化和二者协调优化这2种功率优化模式的关键影响因素进行研究,提出一种考虑源、网、荷变化的配电网功率优化影响因素分析方法。首先基于2种功率优化模式的数学模型,分析上网电价、网络参数、负荷等因素与功率优化模型的交互作用机理;然后给出线路阻抗比、负荷功率因数对线路传输功率的数学表达,定性地给出2种优化模式的边界条件;最后以改进的IEEE-33节点系统为例进行仿真,验证上网电价、线路阻抗比、线路长度、负荷功率因数、负荷大小等因素对2种功率优化模式的总发电成本和计算时间的影响。
基于贝叶斯网络的10 kV线路时钟超差计量点负荷类型识别方法

10 kV线路上负荷计量点处出现时钟超差将导致线损率异常,而现有人工排查方法存在效率低、智能化程度不高的问题。为此,提出一种基于线损率曲线波动特征识别时钟超差计量点负荷类型的新方法,通过贝叶斯网络(BN)拟合负荷类型与时钟超差线损率的映射关系。为解决时钟超差样本缺乏的问题,在基于线路实际运行数据的仿真模型中对负荷计量点分别设置计量时钟偏差模块,生成时钟超差线损率样本集;引入模糊C均值聚类,根据负荷曲线形状相似度对负荷进行归类,在负荷较多的场景中实现数据降维。依托于同期线损系统的研究数据,算例分析验证了该方法的可行性和准确性,说明其可实现时钟超差计量点负荷类型辨识,为快速定位时钟超差异常电能表提供参考。
电-热联合微网中基于波动参数的多类型储能协同控制

针对光伏发电的功率波动和消纳问题,结合中国西北地区供电供热需求,以光伏、热泵和混合储能组成的电-热联合微网为研究对象,研究了基于波动参数的多类型储能协同控制。首先,分析电-热联合微网的特点及能量转换方式。然后,设计电-热联合微网中基于波动参数的多类型储能双层协同控制策略,在上层控制中,基于功率波动时间尺度以及变参数的低通滤波方法,提出多类型储能协同平抑功率波动策略;在下层控制中,基于混合储能平抑功率波动以及微网电压、频率机理,提出混合储能能量转移的自适应控制策略。最后,通过仿真算例对所提算法进行验证,仿真结果表明:所提方法可以在有效减少电储能投资成本的前提下充分抑制可再生能源的功率波动,并延长混合储能的使用寿命,具有良好的应用前景。
基于水稻矮秆长粒CSSL-Z688的QTL鉴定及SSSLs培育

水稻株高、粒型等性状是由多基因控制的数量性状,遗传基础复杂.水稻染色体片段代换系(CSSL)是研究复杂性状的理想遗传材料,然而目标基因的水稻单片段代换系(SSSL)的培育则需要多年多代逐步完成.以4代换片段的水稻矮秆长大粒CSSL-Z688为研究材料,鉴定出7个株高及粒型性状的数量性状基因座(quantitative trait locus,QTL);进一步培育了目标QTL的5个纯合单片段代换系和5个杂合单片段代换系,其中6个QTLs(qPH1-1,qPH1-2,qGL1,qGL12,qRLW1和qGWT1)能够被纯合单片段代换系所验证.还鉴定出11个新QTLs,分别为qPH2,qGL1-2,qGL2,qGW1,qRLW1-2,qRLW2,qRLW12,qGWT1-2,qGWT2,qGWT6和qGWT12,其中7个QTLs尚未被报道.QTL加性和显性效应表明:水稻株高、粒长、千粒质量等表型同时受到多个QTL加性和显性效应的共同影响,如来自供体西恢18的qph1-1,qPH1-2,qPH2的加性效应和qPH1-1/qph1-1及qPH1-2/qph1-2和qPH2/qph2的显性效应共同影响株高的遗传;来自西恢18的qGL1,qgl1-2,qGL2和qGL12的加性效应及qGL1/qgl1的显性效应共同影响水稻粒长的遗传;来自西恢18的qGWT1,qGWT1-2,qGWT2,qGWT6和qGWT12的加性效应及qGWT1/qgwt1,qGWT1-2/qgwt1-2,qGWT6/qgwt6,qGWT2/qgwt2和qGWT12/qgwt12的显性效应共同影响千粒质量的遗传.这些结果表明单片段代换系的构建可有效地将遗传复杂的数量性状分解为单位点进行研究,为以单片段代换系为平台的水稻分子设计育种提供了重要遗传信息.
重庆市脱贫县农村基本公共服务供给与多维贫困治理的耦合关系研究

研究基本公共服务供给与多维贫困治理的耦合路径是精准发挥公共服务防返贫效应的必然要求.以重庆市14个国家级脱贫县为研究对象,定量测度脱贫县农村基本公共服务水平和多维贫困治理水平,探究二者之间的耦合机制.研究发现:①重庆市脱贫县农村基本公共服务呈现供给不均衡特点,基本医疗卫生方面的供给短板较为普遍.②区域经济水平以及农村家庭的收入、健康、教育与培训维度对多维贫困的贡献度较高,各区县多维贫困治理水平分布呈现一定的集聚特征,高值主要集中在中部区域.③重庆市脱贫县的农村基本公共服务供给与多维贫困治理以中低度耦合为主,耦合协调差异类型多样,不同区县需分类提升.基于研究结果,建议优化公共财政的区域配置和领域配置,提升到户资金和帮扶措施的精准性,多措并举弥补多维贫困和基本公共服务短板.
油菜秸秆还田对土壤性质及高粱产量的影响

为了探究油菜秸秆全量还田与氮肥减施对土壤理化性质及高粱产量的影响,以期为油菜秸秆全量还田条件下氮肥的合理施用提供一定的参考,该研究通过田间试验,在油菜秸秆全量还田条件下,设置4个施氮水平(0,120,150,180 kg/hm~2),以常规施肥(180 kg/hm~2施氮量)为对照,探究不同处理下高粱产量及土壤理化性质的变化特征.结果表明:秸秆全量还田条件下180 kg/hm~2施氮量处理高粱产量最高,为6 464.85 kg/hm~2,但是秸秆全量还田条件下150 kg/hm~2施氮量处理的边际报酬率最高,为18.25%,且此时高粱产量和常规施肥的产量处于同一水平.在秸秆全量还田条件下土壤团聚体平均重量直径、饱和含水量、铵态氮、硝态氮、碱解氮、全氮、有效磷、全磷、速效钾、全钾以及有机质随氮肥施用量的增加均表现出先增加后减小的趋势,且均在氮肥施用量为150 kg/hm~2时达到最高,而容质量在此时最低.土壤综合质量由高到低依次为:SN2处理、SN1处理、SN3处理、CK处理、SN0处理.综上所述,在油菜秸秆全量还田时,最佳施用氮肥量为150 kg/hm~2,此时氮肥边际报酬率最高,土壤质量最优,且产量与常规施肥产量处于同一水平.
渝东南山地风能资源及风切变研究

根据渝东南地区某山地风电场内5个测风塔的测风数据,按照《风力发电场设计规范》(GB51096-2015),对该地区风能资源各参数进行计算和分析.研究表明:该地区月平均风功率密度在97.66~337.89 W/m~2范围内,该风电场区域风功率密度等级为2级.风电场测风区域基本上呈现出低层风切变指数高,高层风切变指数低的规律.该风电场风能分布集中,风能资源较为丰富且可利用性大,具有较好的开发利用潜力.
基于信息松弛的多态能源协调控制方法研究

"双碳"目标驱动以新能源为主体的新型电力系统快速发展,大规模新能源接入给电力系统带来强随机扰动,传统控制方法无法有效解决强随机扰动下电力系统稳定性变差的问题。从自动发电控制(automatic generation control, AGC)角度,提出了一种具有信息松弛的多态能源协调控制策略,以获取多态能源系统的最优协调控制。所提策略在"控制"部分采用具有完全信息松弛特性的前瞻有界Q学习(lookahead-bounded Q-learning, LQ)来预测未来Q值的上下界,以提高强随机环境下Q学习的快速收敛能力及控制性能;在"分配"部分利用新颖的分层双Q学习强一致性(hierarchical double Q-learning based multi paxos, HDQMP)策略来解决机组激增而产生的"维度灾难"问题。通过对改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型和大规模新能源接入的多态能源系统模型仿真,验证了所提方法的有效性。且与其他方法相比,所提方法具有更优的控制性能和更快的收敛速度。
提升风电场有功调节能力的风储系统多时间尺度运行策略

为缓解风电自身有功调节能力差的问题,提出一种用于提升风电场有功调节能力的风储系统多时间尺度运行策略。首先,为减少储能充放电状态转换次数,将储能单元划分为充、放电组,分别承担充、放电需求,根据储能单元荷电状态,采用储能单元动态分组机制更新充、放电组中的储能单元。其次,基于模型预测控制方法构建风储系统多时间尺度运行模型,用于提升风电场不同时间尺度的有功调节能力。提出储能单元功率分配策略,精细化管理储能单元有序动作,优化储能出力在各单元间的功率分配。最后以新疆某风电场构建算例,结果表明,所提策略能有效提升风储系统有功调节能力并减少储能充放电状态转换次数。
一种新颖的模糊自耦合PI在风力机MPPT控制中的应用

针对风速随机性给风能转换系统(wind energy conversion system, WECS)带来的非线性和参数不确定性,提出了一种模糊自耦合PI控制方案用于低风速的最大功率点跟踪。自耦合PI被用来完成基本的转速跟踪,以实现对风力机尖速比的最优化控制。而模糊控制器则被用来获取自耦合PI在不同工作点下的控制参数,以提高系统对风速变化的适应能力。为了验证所提方案的可行性,在Matlab/Simulink搭建的2 MW风能转换系统仿真模型中开展了与传统方法的对比实验。仿真结果表明,相比于传统PI、模糊PI以及GA-PI,所提出方法拥有更佳的转速跟踪性能、更平滑的响应曲线以及更多的电能输出。
基于WGAN-GP和CNN-LSTM-Attention的短期光伏功率预测

针对非晴天天气类型历史数据量匮乏导致光伏功率预测精度低的问题,提出了一种含有梯度惩罚的改进生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty, WGAN-GP)和CNN-LSTM-Attention光伏功率短期预测模型。首先,利用K-means++聚类算法将历史光伏数据划分为若干天气类型,使用WGAN-GP生成符合各天气类型数据分布规律的高质量新样本,实现训练集数据增强。其次,结合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在特征提取上的优势和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)在时间序列预测上的优势,提升预测模型学习光伏功率与气象数据间长期映射关系的能力。此外,引入注意力机制(Attention)弥补输入序列长时LSTM难以保留关键信息的不足。实验结果表明:基于WGAN-GP对各类型天气样本扩充能有效提高预测精度;与3种经典预测模型相比,所提出的CNN-LSTM-Attention模型具有更高的预测精度。