mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
中亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林典型树种的木质部解剖与功能特征分析

树木木质部主要由导管、纤维和薄壁组织组成,分别具有运输、支撑和贮存的生理功能。由于木质部空间限制,一种组织比例的增加会导致其他组织比例的降低,因而可能表现出权衡关系。分析木质部组织比例和权衡关系有助于了解植物的生理生态适应性。该研究选择中亚热带喀斯特常绿落叶阔叶混交林21种典型树种(10种落叶树种, 11种常绿树种),测定枝条木质部各组织比例,计算水力相关指标并分析性状之间的相关性。结果表明: (1)与全球木质部解剖数据对比分析,喀斯特树种木质部趋向具有较高比例的薄壁组织; (2)喀斯特树种导管组织比例与薄壁和纤维组织比例之间没有显著的相关性,但是薄壁和纤维组织比例之间有显著的权衡关系; (3)常绿和落叶树种的木质部水力运输安全性(导管壁加固系数)和效率性(理论导水率)均具有显著的权衡关系,但是这两个类群线性回归的截距存在显著差异,即在相同的理论导水率条件下,落叶树种比常绿树种具有较高的导管壁加固系数(安全性),可能与常绿树种具有更多的轴向薄壁组织有关。喀斯特树种木质部解剖特征表明薄壁组织的贮存功能对喀斯特树种(尤其是常绿树种)的干旱适应具有重要作用。
氮输入对滨海盐沼湿地碳循环关键过程的影响及机制

滨海盐沼湿地是缓解全球变暖的有效蓝色碳汇,但是近岸海域富营养化导致的大量氮输入对盐沼湿地稳定性和碳汇功能构成严重威胁。潮汐作用下大量氮输入对盐沼湿地植物光合碳输入、植物-土壤碳分配和土壤碳输出等碳循环关键过程产生深刻影响,进而影响盐沼湿地碳汇功能评估的准确性。该文从植物光合固碳、植物-土壤系统碳分配、土壤有机碳分解、土壤可溶性有机碳释放、盐沼湿地土壤碳库5个方面综述了氮输入对盐沼湿地碳循环关键过程的影响。在此基础上,针对当前研究的不足,提出今后的研究中,需要进一步探究氮输入对盐沼湿地植物光合固碳及碳分配过程的影响、盐沼湿地土壤有机碳分解的微生物机制、盐沼湿地土壤可溶性有机碳产生和横向流动的影响、以及氮类型对盐沼湿地土壤碳库的影响。以期为揭示氮输入对盐沼湿地碳汇形成过程与机制提供基础资料和理论依据,为评估未来近岸海域水体富营养化影响下滨海盐沼湿地碳库的潜在变化提供新思路。
新型DKT组合薄壳单元及对侧翻一步碰撞算法的改进

针对客车侧翻有限元分析过程中部分单元翘曲的问题,首先对四节点薄壳单元进行翘曲修正改进。基于改进后的四节点薄壳单元和全量应变理论,将DKT四节点薄板单元和传统四节点等参膜单元组合,构造一种新型四节点DKT组合薄壳单元。接着,用该单元替代客车侧翻一步碰撞初始算法的四节点Mindlin壳单元,并对初始算法进行改进。最后,应用改进算法对某12 m公路客车典型车身段模型进行侧翻模拟,并与初始算法、LS-DYNA和实车侧翻试验结果对比,验证了所提出的新型四节点DKT组合薄壳单元在实际工程应用的有效性。
钻头轴颈用钢热处理组织性能及渗碳数值模拟

通过钢表面渗碳及热处理分析渗层的组织及性能,用Matlab软件模拟渗层碳浓度梯度,预测渗碳对硬化层深度的影响。结果表明:钢表层获得回火隐针马氏体+大量碳化物组织的硬化层。当碳传递系数β、碳扩散常数D0、碳浓度影响系数Bc分别取1.16×10~(-4) mm/s、25 mm~2/s和0.6时,模拟与试验结果接近。预测得出,在1.0%、1.1%、1.2%、1.3%碳势下,分别渗碳26.947、13.028、8.389、6.009 h,热处理后获得深度为0.3 mm的硬化层。
正电子放射性药物自动分装注射系统的设计与测试

目的设计研发新型正电子放射性药物自动分装注射系统,以实现精准药物活度注射,简化注射流程,降低职业照射。方法选择钨合金作为屏蔽材料,采用基于单片机控制步进电机驱动技术,设计机械驱动模块、管路系统、控制软件。制作设备及相关配套装置。测量防护效能和性能。结果自动分装注射放射性药物时间约60 s,设备50次稳定性测试空白试验的成功率100%。系统整体注射活度的分装误差≤3%;设备箱体屏蔽40 mmPb,台面屏蔽60 mmPb,隔离防护屏蔽15 mmPb,内置钨合金原液罐50 mmPb。距离运行中设备30 cm处平均剂量率为1.44 μSv/h。操作人员肢端辐射剂量较使用注射器防护套注射操作降低99%以上。结论自动分装注射系统操作简便,分装精度高,重复性好,防护安全,达到设计功能和放射防护要求。
利用表面波对预应力钢筒混凝土管砂浆保护层开裂监测的数值仿真

预应力钢筒混凝土管(PCCP)长期受到土壤腐蚀介质与各种静动荷载耦合作用,当砂浆保护层出现裂缝并不断发展会促使外界腐蚀介质锈蚀高强预应力钢丝,诱发断丝爆管事故,因此亟需开展PCCP管道运行过程中的砂浆保护层开裂过程安全性监测方法的研究。在进行合理简化及消除不稳定因素的基础上,该文基于ABAQUS有限元软件设置了长度、深度、宽度、频率4个对照组用于判断表面应力波监测PCCP环向裂缝发展的效果(主要依据接收端电压幅值的变化幅度判断),发现接收端信号随裂缝深度增加时变化最为明显,对预应力钢丝是否即将遭受腐蚀具有预警作用;而接收端信号幅值随裂缝宽度的增大会缓慢增加,且对裂缝长度的变化敏感性较弱;在压电片间距相同(1.2 m)的情况下,10 kHz为本次监测的最优频率。该文还改变了压电陶瓷(PZT)的布置方式,比较了表面粘贴式和内置式两种方法的监测效果(即比较面波与体波的监测效果),发现在1.2 m间距及10 kHz电压源频率下,面波监测的效果较好。上述结果表明PZT表面应力波动法可用于PCCP砂浆保护层的监测,这对PCCP生命周期预测极具价值。
快速城市化背景下生态系统服务价值时空演变———以南京市为例

[目的]分析南京市土地生态服务价值的驱动力影响,为科学地开展生态系统服务价值研究、生态保护与建设、城乡空间布局优化以及土地可持续发展提供重要依据。[方法]基于江苏省南京市1990— 2018年的土地利用数据,估算了各种土地利用类型的生态系统服务价值,分析了南京市生态系统服务价值的时空动态及其对土地利用变化和景观格局变化的响应。[结果]1990—2018年,南京市建设用地面积变化最大,耕地次之,草地、林地和水域的变化较小,其中建设用地面积增加了105.67%,耕地面积减少了19.93%;南京市斑块密度由0.589 0下降至0.512 5,表明总体景观破碎度指数在持续降低;南京市总的生态系统服务价值总体呈下降的趋势,降低了8.13%,其中水域的生态系统服务价值的变化对总的生态系统服务价值影响最为显著。[结论]随着南京市社会经济发展,人口对于生态系统服务价值时空变化的影响高于经济因素,人口因素日益成为影响南京市生态系统服务价值的主要驱动因素。
基于BP神经网络的工业生态安全动态评价及障碍因子诊断

[目的]对安徽省工业生态安全进行评价和预测,为安徽省工业生态安全可持续发展提供科学依据。[方法]基于压力、状态、响应框架和生态、环境、经济、社会框架构建工业生态安全评价指标体系,采用聚类工具进行安全等级划分,结合熵权法和综合指数法评价2009—2018年安徽省工业生态安全水平,运用BP神经网络模型对2019—2025年工业生态安全水平进行科学预测。[结果]①从总体上看,2009— 2018年安徽省工业生态安全评价指数呈波动上升趋势,安全等级由“临界安全”上升为“较安全”;②从各子系统来看,2009—2018年压力子系统的评价指数呈上升态势,状态和响应子系统的评价指数呈先下降后上升态势;③BP神经网络预测结果显示:2019—2025年安徽省工业生态安全态势总体呈波动上升状态,处于 “临界安全”向“较安全”转变态势;④影响安徽省工业生态安全的主要障碍因素包括第二产业从业人员比例、第二产业占GDP的比例、污水集中处理率、森林覆盖率和人口密度,是今后调控的方向。[结论]研究期间安徽省工业生态安全波动明显,但总体上呈上升趋势,工业生态安全得到明显的改善。
基于HYDRUS-1D的城市草地土壤水分模拟———以扬州市人工草地为例

[目的]研究城市化背景下草地土壤水分运动规律,为提升海绵城市建设水平提供科学依据和技术支撑。[方法]以江苏省扬州大学扬子津校区农水与水文生态试验场的人工草地为研究区,利用实测降雨和同期土壤含水量数据对不同降雨事件下的雨水入渗深度进行分析。通过HYDRUS-1D模型对研究区土壤含水量变化过程进行模拟。[结果]在小雨(<10mm)和中雨(10~25mm)事件中,研究区草地的雨水入渗深度分别小于15cm和30cm;在大雨(25~50mm)到暴雨(>50mm)事件中,雨水入渗深度通常超过30cm,或可达60cm以上;土壤含水量模拟值与实测值的均方根误差范围为0.012~0.034cm~3/cm~3。 [结论]不同等级降雨事件下的草地雨水入渗深度存在明显差异,入渗深度总体上随着降雨量的增加而增加;HYDRUS-1D模型能够准确模拟不同等级降雨事件下的城市人工草地区雨水入渗深度。
1970-2019年河南省年内降水分配非均匀性的时空演变

[目的]分析河南省年内降水分配非均匀性的时空演变规律,为区域水资源管理提供依据。 [方法]依托河南省113个气象站1970—2019年逐月降水数据,评估了降水季节性指数(PSI)的时空变化。 [结果]①PSI的空间分布表明河南省北部呈现出较高的降水非均匀性,超过28%的降水集中在7月;②基于主成分分析,河南省可以划分为4个呈现不同PSI演变特征的子区域,分别为西部、中东部、北部、南部; ③西部、中东部、及南部地区的PSI在1990年后呈现出一定的上升趋势,而北部地区PSI呈现出更为强烈的短期振荡;④河南省大部分地区PSI的年代际变化主要受厄尔尼诺/南方涛动(ENSO)影响;⑤与其他粮油作物相比,冬小麦产量的年际波动对PSI更为敏感。[结论]河南省年内降水分配的时空变异性较强,其与大尺度环流信号的相关性存在显著的区域差异。
滇东石漠化坡地浅层裂隙漏失土壤的抗剪强度及其影响因素

[目的]探讨滇东岩溶断陷盆地植被恢复对改善浅层裂隙土壤理化性质及增强土壤抗剪强度的影响,为减缓土壤漏失,有效遏制该区石漠化态势提供科学参考。[方法]通过野外调查取样和室内土壤团聚体湿筛、土壤抗剪试验等方法,分析云南松次生林、小铁仔灌丛裂隙土壤基本性质、土壤抗剪性能的垂直变化特征。[结果]①植被恢复能改善裂隙土壤理化性质,但随着土层深度的变化出现差异。两对比群落裂隙土壤中有机质、砂粒含量、水稳性团聚体(>0.25mm)随着土层深度的加深呈递减趋势,土壤黏粒含量、水稳性团聚体(<0.25mm)呈递增趋势;云南松次生林裂隙土壤砂粒(55.46%)、有机质(19.63g/kg)、水稳性团聚体(76.51%)含量>小铁仔灌丛裂隙(50.16%,11.31g/kg,67.57%),粉粒(17.55%)、黏粒(26.99%)、小颗粒团聚体(23.49%)含量<小铁仔灌丛裂隙(22.56%,27.27%,31.43%)。②两对比群落裂隙土壤黏聚力都随着土壤黏粒、水稳性细颗粒团聚体的增多而增大(p<0.05),土壤内摩擦角随着砂粒、有机质、水稳性大颗粒团聚体的减少而逐渐减小(p<0.05)。③两对比群落裂隙土壤抗剪强度随土层深度的加深而减小,但云南松群落在提升浅层裂隙土壤抗剪性能上要优于灌丛群落,尤其是在中层和深层裂隙土壤,云南松群落抗剪强度大于小铁仔灌丛,两对比群落裂隙的抗剪强度差异性极显著(p<0.01)。[结论]在滇东断陷盆地石漠化地区,乔林群落更有助于改善中层和深层土壤理化性质,提高土壤抗剪强度,减缓浅层裂隙土壤漏失效应更显著。
文心兰花药帽脱落与切花花朵衰老的关系研究

以花药帽易脱落的‘柠檬绿'和花药帽不易脱落的‘百万金币'文心兰切花为试材,探究花药帽脱落促使花朵衰老的原因。结果表明:去除花药帽的‘柠檬绿'和‘百万金币'分别在处理2和3 d较对照提前出现花瓣失水皱缩的衰老迹象,花药帽脱落16 h后释放内源乙烯,‘柠檬绿'内源乙烯释放速率为对照的55.42倍,‘百万金币'为8.57倍,去除花药帽后‘柠檬绿'和‘百万金币'花朵内源乙烯的释放速率分别在处理3和6 d达到峰值,释放量分别为351.59和82.57 nL · g~(-1) · h~(-1)。扫描电镜观察两个文心兰品种花药帽与蕊柱结合部位,发现‘柠檬绿'文心兰的蕊柱与花药帽的结合部位上不存在相匹配的长块状扁平结构,而‘百万金币'文心兰的蕊柱与花药帽的结合部位上具有相匹配的长块状扁平结构,两者之间的嵌合可能与防止花药帽的脱落有关。进一步研究发现,外源乙烯均加速了‘柠檬绿'和‘百万金币'花朵的衰老,分别在瓶插3和4 d出现衰老迹象,较对照提前2和3 d,含水量分别下降了12.57 %和20.48 %,丙二醛含量较对照组显著升高。未经外源乙烯处理的‘柠檬绿'单花瓶插1 d后花瓣含水量仅为‘百万金币'花瓣含水量的34.64 % ~ 43.39 %,推测花瓣含水量减少或是文心兰衰老的主要因素之一。
裸露砒砂岩区不同植被类型土壤团聚体稳定性与抗蚀性能

[目的]研究裸露砒砂岩区鲍家沟小流域不同植被类型土壤团聚体特征与可蚀性,为植被建设和减轻入黄泥沙提供科学指导。[方法]运用Le Bissonnais法和崩解法研究裸露砒砂岩区不同植被类型土壤团聚体稳定性特征与可蚀性。[结果]①慢速湿润处理条件下,土壤结构中以2mm以上的团聚为主,预湿扰动处理条件下,2mm以上的团聚体占14.79%~40.17%,快速湿润处理条件下2mm以上团聚体含量占4.69%~15.11%。②土壤团聚体的破坏率呈现:裸地>草地>油松林>山杏林>柠条林>沙棘林的趋势。③裸露砒砂岩区土壤的可蚀性K值在0.045~0.092之间,各植被类型土壤的崩解速率在0.48~1.38 g/min之间。[结论]沙棘等人工植被能够显著增强土壤团聚体结构的稳定性,降低土壤的可蚀性,提升土壤的抗蚀性能,从而有效削减侵蚀产沙过程。
基于数据降噪的冷轧板形调控功效系数获取

针对轧制过程实际数据噪声大、难以获取准确板形调控功效系数的问题,提出了一种融合集成经验模态分解(EEMD)和小波变换(WT)的数据降噪方法。将含有噪声的实际生产数据经过EEMD分解后,利用小波变换方法对噪声主导的本征模态分量(IMF)进行降噪处理,处理后的噪声分量与其余分量重构得到降噪后数据,并结合结构方程模型(SEM)计算得到板形功效系数。利用1 450mm五机架冷连轧生产线实际数据进行试验,结果表明,EEMD-WT-SEM方法可以有效降低数据噪声,有效提升板形调控功效系数的准确性。
乙烯代谢和能量状态对‘巴茨拉'牡丹切花瓶插品质的作用研究

以发育至绽口期的‘巴茨拉'牡丹切花为试材,分别经蒸馏水和20 mg · L~(-1)纳米银预处理2 h,再进行蒸馏水或保鲜液瓶插,测定瓶插过程中花瓣乙烯释放速率,1-氨基环丙烷-1-羧酸(ACC)、腺苷酸(ANP)和糖含量,乙烯和糖代谢相关酶活性。结果表明,纳米银预处理乙烯释放峰值降幅达40.9%,降低了ACC含量和ACC合成酶(ACS)活性,提高了琥珀酸脱氢酶(SDH)和H+-ATP酶活性,增加了糖和ATP含量,保持较高的能荷(EC)水平,切花瓶插寿命延长了40.7 h。保鲜液瓶插乙烯释放峰值降幅达35.1%,提高了SDH活性与糖及ATP含量,保持较高的EC值,最大花径增加了3.5 cm。纳米银预处理后保鲜液瓶插(NS + PS)乙烯释放峰值降幅达31.2%,降低了ACC含量和ACS活性,提高了SDH、 CCO和H+-ATP酶活性,糖及ANP含量,维持了较高的EC水平,提高了可溶性蛋白质含量,瓶插寿命延长了46.4 h,最大花径增大3.6 cm。结果显示通过抑制乙烯代谢和增强能量状态可延缓‘巴茨拉'牡丹切花衰老提高瓶插品质。
Influence of Grinding Ball-Motion Behavior on Particle Crushing Performance and a Way of Micro-particle Preparation in a Flutter Ball Mill

Motion behavior of grinding balls plays a vital role in improving efficiency of particle crushing.A method of preparing micro-particles by changing ball-motion behavior in a flutter mill is proposed and multiple grinding experiments are conducted.Crushing performance parameters,such as breakage rate ${S_i}$,production rates of fine particles ${F_i}$ and $F_i^*$,are studied in different motion conditions.From the results,a better crushing performance is attained in the coupled motion modes of rotating speed ratio of 85%,with a vibrating amplitude of 8 mm and a frequency of 12 Hz.In addition,the influence of ball-motion behavior on particle crushing performance is discussed.The ball-motion behaviors,such as the collision energy loss $E$,among grinding balls have some relationship with the particle crushing performance of ${S_i}$.Therefore,this study not just provides an efficiency way of accumulating micro-particles,but also reveals how the ball-motion behavior influence particle crushing performance in the flutter mill.
A NURBS Fitting Optimization Method for High-Speed FiveAxis NC Machining Path Based on Curvature Smoothing Preset Point Constraint

Existing curve fitting algorithms of NC machining path mainly focus on the control of fitting error,but ignore the problem that the original discrete cutter position points are not enough in the high curvature area of the tool path.It may cause a sudden change in the drive force of the feed axis,resulting in a large fluctuation in the feed speed.This paper proposes a new non-uniform rational B-spline (NURBS) curve fitting optimization method based on curvature smoothing preset point constraints.First,the short line segments generated by the CAM software are optimally divided into different segment regions,and then the curvature of the short line segments in each region is adjusted to make it smoother.Secondly,a set of characteristic points reflecting the change of the curvature of the fitted curve is constructed as the control apex of the fitted curve,and the curve is fitted using the NURBS curve fitting optimization method based on the curvature smoothing preset point constraint.Finally,the curve fitting error and curve volatility are analyzed with an example,which verifies that the method can significantly improve the curvature smoothness of the high-curvature tool path,reduce the fitting error,and improve the feed speed.
陕北黄土区坡面微地形与群落数量特征的关系

为探究陕北黄土区坡面植物群落数量特征与微地形间的关系,以及构建半干旱黄土区稳定高效的林草植被模式,在陕北黄土区吴起县合沟流域,对流域内切沟、塌陷、缓台、浅沟和陡坎这5种坡面微地形植物群落的各项数量特征进行调查。发现:1)微地形与植物群落的数量特征间存在一定相关性。2)各类微地形以草本群落为主,其中半阴坡微地形植物群落的植物种数、盖度、生物量、多样性等特征值大多优于半阳坡,自然演替速率较快。3)各类坡面微地形植物群落的各项特征值多优于原状坡面,其中陡坎的植物群落生长状况最差,切沟最优。陕北黄土区各类坡面微地形与植物群落数量特征间具有一定的相关关系,在进行植被恢复时应针对不同微地形,考虑其植物群落结构与特征的差异,以恢复与保护草本群落为主,使陕北黄土区自然植被更稳定地演替。
不同林龄刺槐林植被与土壤养分变化特征

为探究晋西黄土区人工刺槐林恢复过程中林下植被与土壤养分的变化特征,以晋西黄土区18、22、26、31和36 a刺槐人工林地为对象,采用空间代替时间的方法,阐明刺槐林生长、林下植被和土壤养分随林龄的变化特征。结果表明:1)随着刺槐林龄增大,树木平均胸径和树高逐渐增大,平均冠幅先增大后减小;2)不同林龄刺槐林地土壤养分含量均具有表聚性,林地土壤养分含量随土层深度增加而减小,0~10 cm土层含量显著高于30 cm以下土层(P <0.05),其中有机质含量和全氮含量的空间垂直分布规律和随着林龄的变化规律具有相似性;随着刺槐林龄增大,林地土壤有机质、全氮和全磷含量均呈先增大后减小的趋势,土壤速效氮含量增加趋势不明显,土壤速效磷含量减小;3)随着刺槐林龄增大,林下植被的物种数增多,高度和盖度先减小后增大,林下植被的生长状况受刺槐的生长特征和土壤养分的影响。结果可为研究区低效刺槐林的改造和经营管理提供科学依据。
基于CEEMDAN–LSTM组合的锂离子电池寿命预测方法

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化.该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成.结果表明,所提出的CEEMDAN– LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型.
基于快速SR-UKF的锂离子动力电池SOC联合估计

针对标准无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter, UKF)算法本身存在着因状态误差协方差矩阵无法实现Cholesky分解而导致滤波发散的隐患,以及在电池状态估计过程中由离线标定的电池等效模型参数而造成的累积误差的问题,本文发展了一种平方根无迹卡尔曼滤波(Square-root unscented Kalman filter, SR-UKF)算法,并设计了一种电池状态联合估计策略.首先快速SR-UKF算法通过对观测方程进行准线性化处理,降低了每次无迹变换时的计算开销;然后在迭代过程中,用状态误差协方差矩阵的平方根代替状态误差协方差矩阵,该平方根是由QR分解与Cholesky因子的一阶更新得到,解决了UKF算法迭代过程中可能由计算累积误差引起状态误差协方差矩阵负定而导致滤波结果发散的问题,保证了电池荷电状态(State of charge,SOC)在线滚动估计的数值稳定性;最后采用联合估计策略,对电池等效模型参数进行实时辨识,保证了电池等效模型的准确性与有效性,从而提高了电池SOC的估计精度.仿真对比结果验证了快速SR-UKF算法以及电池状态联合估计策略的可行性与鲁棒性.
贵州春玉米机械粒收适宜品种筛选及影响因素研究

【目的】筛选适宜贵州机械粒收的春玉米品种,并明确玉米机械粒收现状及存在的主要问题,为贵州春玉米机械粒收技术的推广提供理论与技术支撑。【方法】以32个玉米品种为研究材料,采用随机区组设计,于2017-2019年在贵州遵义和安顺进行玉米适宜机械粒收的品种筛选试验,收获时测定籽粒含水率、破碎率、杂质率、损失率和产量等指标,利用相关分析和双向平均作图法进行宜机收玉米品种筛选。【结果】贵州春玉米机收时籽粒含水率、破碎率、杂质率和总损失率均值分别为30.45%、11.71%、1.79%和12.58%,产量均值为8251.49 kg/ha,且品种间差异明显。当前贵州春玉米机械粒收存在收获时籽粒含水率高、破碎率高、损失率大的问题。相关分析结果表明,籽粒含水率偏高是引起机械粒收破碎率偏高的主要原因,通过降低收获时籽粒含水率可降低破碎率、杂质率和损失率,提高机收质量。以籽粒含水率和产量为指标进行筛选,其中11个品种收获时籽粒含水率较低、产量高,比较适宜机械粒收;进一步以籽粒破碎率与总损失率进行筛选,结果表明先玉1171、新中玉801和兴玉3号具有收获时籽粒含水率低、破碎率低、产量高和总损失率低的特点,适宜机械粒收。选择生育期稍短的品种,同时适当推迟收获期,可有效降低收获时籽粒含水率,提高机收质量。【结论】籽粒破碎率高和总损失率大是贵州春玉米机械粒收存在的主要质量问题,籽粒含水率高是导致机收质量差的主要原因,适当延迟收获时间可降低收获时籽粒含水率,提高机收质量。筛选出先玉1171、新中玉801和兴玉3号可作为贵州春玉米适宜机械粒收品种。
玉米ZmEXO70s基因家族鉴定及苗期耐热性关联分析

【目的】鉴定玉米EXO70s(ZmEXO70s)基因家族成员,分析其遗传变异与玉米耐热性的关联性,为揭示其在玉米耐热方面的功能和分子机制打下基础。【方法】以拟南芥EXO70s(AtEXO70s)基因家族成员序列为参考,利用MaizeGDB和NCBI数据库从玉米全基因组中鉴定出ZmEXO70s基因家族成员,对其进行基因结构及系统进化分析,根据其在系统发育进化树上的位置对其进行系统命名,并基于转录组测序(RNA-Seq)数据分析ZmEXO70s基因家族成员在不同组织及非生物胁迫下的表达模式。最后,鉴定玉米自交群体AM368中ZmEXO70s基因SNP位点,结合玉米AM368群体苗期耐热存活率进行基因家族关联分析。【结果】从玉米全基因组序列中共鉴定出36个ZmEXO70s基因,分布在10条染色体上,长度为228~3726 bp,编码75~1241个氨基酸残基,蛋白分子量为8.6~136.6 kD,理论等电点(pI)介于4.5~9.9,大部分蛋白pI小于7.0。拟南芥、水稻和玉米的EXO70s蛋白被分为9组(A组~I组),其中ZmEXO70s蛋白在各组中均有分布。大多数ZmEXO70s基因不含内含子,只有少数基因含有内含子,且内含子数量不同。36个ZmEXO70s蛋白共含8种基序(Motif 1~Motif 8),主要集中在C端,说明这些蛋白端序列较保守,且Motif 1~Motif 8组成Exo70保守结构域。ZmEXO70s基因在不同组织中的表达水平均存在明显差异,其中ZmEXO70B3基因在雄穗、花药、叶片和花丝中高表达,ZmEXO70C1a基因只在雄穗和花药中高表达,ZmEXO70D2b基因在胚乳和萌发种子中低表达,ZmEXO70G1c基因在花丝和萌发种子中低表达。有23个ZmEXO70s基因至少可响应一种非生物胁迫,说明这些ZmEXO70s基因参与非生物胁迫响应过程。ZmEXO70D2a和ZmEXO70E1基因的遗传变异与玉米苗期耐热性具有显著相关性(P≤0.01)。【结论】ZmEXO70s基因家族成员在系统发育进化上较保守,其基因组复制事件可能发生在禾本科植物分化后,且大多数ZmEXO70s基因被保留,仅部分基因被丢失。ZmEXO70s基因可能在非生物胁迫响应过程中发挥重要作用,ZmEXO70D2a和ZmEXO70E1基因可作为调控玉米苗期耐热性重要候选基因。
三叶木通果肉提取物的体外抗氧化及抑制α-葡萄糖苷酶和乙酰胆碱酯酶能力

【目的】研究三叶木通果肉提取物的体外抗氧化及抑制α-葡萄糖苷酶和乙酰胆碱酯酶的能力,为三叶木通的开发利用提供参考依据。【方法】以三叶木通果肉为原料,经乙醇提取得到粗提物,再经不同溶剂依次萃取后得到石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇相萃取物和水层残余物;以DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力、铁还原能力及氧化自由基吸收能力为指标,评估各萃取物的体外抗氧化活性;以各萃取物对α-葡萄糖苷酶和乙酰胆碱酯酶的抑制能力为指标,考察其体外降血糖和防治老年痴呆的能力。【结果】三叶木通果肉石油醚相萃取物的DPPH自由基清除能力最强,为54.02 mg Trolox/g;氯仿相的ABTS自由基清除能力和氧化自由基吸收能力最强,分别为320.66和266.87 mg Trolox/g;粗提物的铁还原能力最强,为557.36 mg FeSO_4/g;氯仿相抑制α-葡萄糖苷酶和乙酰胆碱酯酶的能力均最强,半抑制浓度(IC_(50))分别为0.93和1.22 mg/mL。相关分析结果表明,除ABTS自由基清除能力与铁还原能力之间的相关性不显著(P>0.05,下同)外,4个抗氧化能力测定结果间均呈极显著正相关(P<0.01),相关系数为0.659~ 0.970;α-葡萄糖苷酶抑制能力的IC_(50)与4个抗氧化能力测定结果之间相关性不显著,相关系数为-0.485~-0.412;乙酰胆碱酯酶抑制能力的IC_(50)与铁还原能力呈显著负相关(相关系数为-0.556,P<0.05),与DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力和氧化自由基吸收能力之间相关性不显著,相关系数为-0.541~-0.434。【结论】三叶木通果肉提取物具有一定的体外抗氧化及α-葡萄糖苷酶和乙酰胆碱酯酶抑制能力,有被开发为具有降血糖、防治老年痴呆活性的天然抗氧化剂和保健食品的潜力。
玉米秸秆生物炭对天人菊土壤理化性质及根际土壤真菌群落结构的影响

【目的】明确玉米秸秆生物炭对天人菊土壤养分含量、酶活性和根际真菌群落等环境因子变化规律的影响及其作用机制,为提高玉米秸秆的资源化利用提供理论依据。【方法】在盆栽天人菊土壤中分别施入20、40、60和80 g/kg的玉米秸秆生物炭,以不添加玉米秸秆生物炭处理为对照(CK),于盛花期测定各处理天人菊根际土壤的速效养分(速效磷、速效钾、碱解氮和有机质)含量及过氧化氢酶(CAT)和脲酶活性,采用高通量测序技术测定根际土壤真菌群落多样性,并分析玉米秸秆生物炭作用下天人菊根际土壤理化性质与土壤真菌群落结构间的相关性。【结果】与CK相比,土壤中施入20~60 g/kg玉米秸秆生物炭可显著提高天人菊根际土壤速效磷含量(P<0.05,下同),极显著提高速效钾、碱解氮和有机质含量(P<0.01,下同);在土壤酶活性方面,土壤中施入20~80 g/kg玉米秸秆生物炭对CAT活性无显著影响(P>0.05,下同),施入40 g/kg玉米秸秆生物炭极显著提高脲酶活性,但施入量达80 g/kg时极显著降低脲酶活性。即玉米秸秆生物炭能有效改变天人菊根际土壤理化性质,且以施入40 g/kg的效果最佳。施入玉米秸秆生物炭能调控天人菊根际土壤的真菌群落结构,也是以施入40 g/kg的真菌物种相对丰度较高,生物炭作用效果最明显。在门分类水平上,各玉米秸秆生物炭处理天人菊根际土壤真菌群落结构中以子囊菌门(Ascomycota)为绝对优势菌门,其次是担子菌门(Basidiomycota)、接合菌门(Zygomycota)、壶菌门(Chytridiomycota)和球囊菌门(Glomeromycota);在科分类水平上,优势菌科为子囊菌门的6个科[毛壳菌科(Chaetomiaceae)、小囊菌科(Microascaceae)、丛赤壳科(Nectriaceae)、毛球壳科(Lasiosphaeriaceae)、子囊菌科(Ascomycoceae)和毛孢壳科(Coniochaetaceae)]及接合菌门的被孢霉科(Mortierellaceae),且毛壳菌科、小囊菌科、从赤壳科、子囊菌科、被孢霉科及毛孢壳科等6个根际土壤优势菌科均表现为各玉米秸秆生物炭处理的相对丰度明显高于CK。天人菊根际土壤理化特性指标与子囊菌门和接合菌门及子囊菌科、被孢霉科和毛孢壳科的相对丰度密切相关。【结论】玉米秸秆生物炭可活化天人菊根际土壤理化性质及酶活性,改变土壤真菌群落结构,进而提高土壤肥力,其中以施入40 g/kg玉米秸秆生物炭的作用效果最佳,可在生产上推广应用。
长江中游春播与夏播玉米籽粒脱水及机收质量差异分析

【目的】明确长江中游春播与夏播玉米机收质量、籽粒脱水的差异及其影响因素,为长江中游两熟制玉米机械化收获配套种植模式及农艺措施的优化提供参考依据。【方法】于2019年在长江中游(湖北省荆门市)选用3个当地的主栽玉米品种[登海618(DH618)、迪卡653(DK653)和豫单9953(YD9953)],设春播和夏播2个播种季,于生理成熟期(T1)、生理成熟后7 d(T2)及生理成熟后14 d(T3)分期进行籽粒机械收获,比较分析春播与夏播玉米的产量、籽粒脱水动态、机收质量及其对延迟收获的响应差异,并通过回归分析研究机收籽粒破碎率的主要影响因子及籽粒脱水与吐丝后活动积温(GDD≥10 ℃)的关系。【结果】春播与夏播玉米生长期间气象条件差异明显,春播玉米较夏播玉米生育期长、干物质积累多,3个品种的春播产量显著高于夏播产量(P<0.05,下同),平均提高64.6%。春播与夏播玉米的机收含杂率均低于3.00%,但机收籽粒破碎率与损失率偏高,是影响机收质量的主要原因。春播玉米收获时的籽粒含水量(15.7%~35.5%)高于夏播玉米(14.6%~21.5%),且均随收获期延迟而明显下降。春播玉米机收籽粒破碎率随籽粒含水量的增加而呈直线升高趋势(R2=0.543,P=0.024),夏播玉米机收籽粒破碎率与籽粒含水量则呈二次曲线关系(R2=0.509,P=0.118)。春播玉米的籽粒体积(0.27~0.36 cm3/粒)明显大于夏播玉米(0.19~0.32 cm3/粒),玉米籽粒体积与机收籽粒破碎率存在显著的负二次曲线关系(R2=0.452,P=0.009)。春播与夏播玉米的籽粒含水量与GDD≥10 ℃呈显著的Logistic曲线关系,不同播种季玉米籽粒脱水速率对GDD≥10 ℃的响应也存在明显差异,籽粒水分下降至相同水平时,春播玉米所需的GDD≥10 ℃均高于夏播玉米。【结论】长江中游春播与夏播玉米生长及收获期间的气象条件差异导致其机收产量、机收质量及籽粒脱水过程存在明显差异。与夏播玉米相比,春播玉米生育期更长,生物产量较高,机收籽粒破碎率较低,但二者的机收损失率相当。在长江中游延迟收获对夏播玉米机收质量影响不明显,但延迟7 d收获可有效降低春播玉米机收籽粒破碎率与机收损失率。
吐丝期干旱对夏玉米叶绿素荧光特性和产量的影响

【目的】探讨吐丝期干旱胁迫造成夏玉米减产的叶绿素荧光生理机制,为夏玉米抗旱栽培提供理论依据。 【方法】以夏玉米品种郑单958和先玉335为试验材料,利用具有遮雨棚的抗旱池,设充分灌水[CK,0~20 cm土层含水量为田间最大持水量的(75±5)%]和吐丝期干旱胁迫[0~20 cm土层含水量为田间最大持水量的(45±5)%]2个处理。测定吐丝期(0 d)及吐丝后10、20和40 d穗位叶叶片SPAD值及叶绿素荧光参数,调查成熟后穗部性状及产量。【结果】吐丝期干旱胁迫显著降低了夏玉米吐丝期及吐丝后的叶片SPAD值,以吐丝后20 d降幅最大,分别为15.38%(郑单958)和17.65%(先玉335)。干旱胁迫下,2个夏玉米品种穗位叶光系统Ⅱ(PSⅡ)最大光化学效率(F_v/F_m)和PSⅡ潜在活性(Fv/Fo)均显著下降(P<0.05,下同),且随着干旱胁迫时间延长而加剧,以吐丝后20 d降幅最大,分别达0.036和0.574 (郑单958)、0.039和0.593(先玉335)。同时,干旱胁迫还降低了穗位叶光合性能综合指数(PIABS),影响程度随着干旱胁迫时间的延长而加剧,以吐丝后20 d胁迫强度最大,分别降低12.30%(郑单958)和16.87%(先玉335)。此外,在干旱胁迫结束恢复供水后,干旱胁迫处理吐丝后40 d的叶片叶绿素含量和叶绿素荧光参数仍低于CK,但与CK间差距缩小。干旱胁迫增加了2个夏玉米品种秃尖长,显著降低了穗粒数和千粒重,最终导致郑单958和先玉335分别显著减产10.29%和11.83%。【结论】吐丝期干旱胁迫对夏玉米穗位叶叶绿素造成了不可逆的损伤,导致叶片SPAD值、F_v/F_m、 Fv/Fo和PIABS显著下降,限制叶片光合作用,造成减产。
肝内铁、脂沉积对ADC值评估慢性乙型肝炎患者肝纤维化的影响

目的探讨肝铁过载和脂肪肝对ADC值评估慢性乙型肝炎患者肝纤维化的影响。材料与方法纳入73例慢性乙型肝炎患者,应用多回波Dixon序列检测肝R2*值及质子密度脂肪分数(proton density fat fraction,PDFF),分别评估肝铁过载和脂肪肝。根据有或无肝铁过载或脂肪肝进行分组,比较组间ADC值差异。采用WHO推荐的肝纤维化替代标准进行肝纤维化分级。分析ADC值与R2*、PDFF、肝纤维化分级的相关性,多元线性回归分析ADC值的影响因素。剔除肝铁过载或(和)脂肪肝患者后,再分析ADC值与肝纤维化分级的相关性。结果肝铁过载组及脂肪肝组的ADC值均显著降低(P均<0.05)。R2*、PDFF及肝纤维化分级均与ADC值呈负相关(r=-0.457、-0.298、-0.385,P均<0.05),且是ADC值的影响因素(标准化回归系数=-0.307、-0.382、-0.412,t=-2.666、-3.331、-3.510;P均<0.05)。剔除肝铁过载或(和)脂肪肝患者后,ADC值与肝纤维化分级的相关性明显提高,相关系数分别为-0.573、-0.456、-0.688,P均<0.05。结论肝铁过载和脂肪肝会导致ADC值降低,影响ADC值与肝纤维化分级的相关性。应用ADC值评估慢性乙型肝炎患者肝纤维化时,需注意肝铁过载和脂肪肝的影响。
基于网络树状图的低压配电网故障研判仿真分析

智能化设备在低压配电网中的普及,为实现低压配电网故障的实时研判与主动抢修提供了新的研究方向。首先分析故障研判的信息来源及其校验方法,利用树状图描述低压台区的拓扑结构,并以此为基础提出主动故障研判的流程。然后运用模糊集理论分析部分设备运行状态信息缺失时的故障研判。最后基于PSCAD搭建涵盖中压馈线、低压配变、低压分支箱、终端用户等关键环节的仿真模型,根据研判流程设计控制模块,通过仿真结果验证该方案的可行性和有效性。
电能质量扰动检测的研究综述

快速、准确、有效的电能质量扰动检测是电网故障分析与治理的前提和基础,在电力监测、电能质量评估及电网和用户的安全中扮演了重要角色。针对当前国内外相关研究成果进行整合归纳总结。首先,分析了电能质量扰动检测对象,归纳电能质量扰动检测的难点问题。其次,详细综述电能质量扰动检测方法的最新研究进展,将其分为时域分析、频域分析、时频域分析、参数估计、人工智能五大方面,并分别对这五个方面的方法进行讨论、对比分析各自利弊等。最后,指出暂态扰动及其组成的混合扰动检测方面存在的问题,并对今后的发展趋势进行展望。
基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究

精确的光伏发电量预测对光伏发电系统的安全运行有重要的作用。然而,由于太阳能的不稳定性、间歇性和随机性,现有光伏发电量的短期预测模型存在预测误差大、泛化能力低等问题。因此,提出一种混合神经网络和注意力机制的分布式光伏电站电量短期预测模型(A-HNN)。利用残差长短期记忆网络与扩展因果卷积相结合提取数据的时间和空间特征,加入注意力机制增强特征选择,给出一种改进的混合神经网络模型。根据发电量数据时间序列本身的特性,选取以日为周期的时间序列数据。最后,通过实验与近期其他模型对比,结果表明在同等条件下此混合模型可以大幅提高光伏发电量预测的精度。
神经网络自适应的永磁直线同步电机超扭曲终端滑模控制

为了提高永磁直线同步电机控制系统的鲁棒性和快速性,提出了一种基于超扭曲滑模控制的直线电机反推控制策略。首先,根据电机的机械动力学方程,建立了永磁直线同步电机的数学模型。其次,引入一种基于超扭曲控制的终端滑模控制器,削减系统的抖振,保证滑模面的快速收敛,从而提高系统的鲁棒性。针对直线电机易受到参数变化以及外界干扰影响的特点,为直线电机控制系统设计了一个神经网络干扰观测器。最后,通过直线电机实验平台验证控制方法的有效性。
台风灾害下配网用户停电数量预测最优数据驱动模型选择

严重的台风灾害可能导致配网用户停电,有效的配网用户停电数量预测可为电网应急抢修提供辅助指导。综合考虑气象因素、电网因素及地理因素,提出了基于机器学习回归算法的配网用户停电数量预测方法。分析比较了线性回归、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)、分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)、梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)及随机森林(Random Forest,RF)等5种机器学习回归算法对配网用户停电数量预测的应用效果。对比结果表明,LR在进行配网用户停电数量预测时表现较差,SVR及CART模型效果次之,RF及GBDT效果相对较好,其中GBDT算法与RF算法误差较为接近。但考虑到GBDT算法为串行计算,而RF算法为并行计算,使用时RF算法效率更高。因此最终选取了RF进行停电数量预测效果的进一步分析。结果表明其误差在±30%以内的准确率可达70%以上,可为配网用户停电抢修提供有力指导。
基于边缘计算的电网假数据攻击分布式检测方法

虚假数据注入攻击(FDIA)作为新型的电网攻击手段,严重威胁智能电网的安全运行。爆炸式增长的数据给集中式的FDIA检测方法带来了巨大的挑战。基于此,提出了一种基于边缘计算的分布式检测方法。将系统拆分为多个子系统,且在子系统中设置边缘节点检测器进行数据的收集、检测。结合深度学习的方法,构建了CNN-LSTM模型检测器,提取数据特征,并将模型的训练过程放置在中心节点上,实现高效、低时延的FDIA检测。最后在IEEE 14节点和IEEE39节点测试系统中,设定不同攻击强度,对所提边缘检测方法进行验证。结果表明,与集中式的检测方法相比,所提边缘检测方法在检测时间和内存消耗两个指标上有明显的下降。
计及电动汽车充电负荷的风电-光伏-光热联合系统协调调度

考虑大规模电动汽车(Electric vehicle,EV)随机接入含高比例可再生能源电力系统后会进一步加大系统运行的稳定性问题,根据风光特性将联合系统划分为"有风有光"、"有风无光"、"有光无风"、"无风无光"四种运行模式,提出一种计及EV充电负荷的风电-光伏-光热协调调度策略。在"多能源端"通过外加电加热模块将盈余电功率转换成热功率储存在光热电站(Concentrating solar power,CSP)的蓄热系统(Thermal energy storage,TES)中,在可再生能源出力不足时,通过TES放热推动汽轮机组出力,从而减少功率波动性。在"负荷侧"将EV负荷划分为无序EV、单纯有序EV和V2G(Vehicle-to-grid)三种不同的EV负荷。最后利用Matlab进行仿真分析,仿真结果验证了所提调度策略在减少净负荷方差、增大可再生能源消纳、减小传统机组波动等方面的有效性。
分布式光伏电站接入配电网的分布鲁棒优化配置方法

随着分布式光伏(Distributed Photovoltaic,DPV)电站接入配电网的规模日益增大,光伏出力的不确定波动特性造成配电网运行状态的频繁波动,故对接入配电网的DPV电站进行合理规划对于配电网的安全运行尤为重要。针对DPV电站接入配电网的并网点和容量选择问题,以并网位置节点和配置容量同时作为决策变量,并考虑DPV出力的不确定性,建立了DPV电站接入配电网的并网点和容量选择的分布鲁棒优化配置模型。以当地光照强度和环境温度的历史数据计算出的DPV电站单位容量光伏的日出力曲线作为数据驱动构建出基于KL散度的模糊集。通过优化计算出模糊集中最大和最小期望的概率分布以得到单位容量光伏出力不确定波动的范围,将分布鲁棒优化模型转化为鲁棒优化模型,并采用Benders分解法求解得到优化配置方案。最后,以某个实际180节点配电网为例进行仿真计算,并与确定性优化和传统鲁棒优化方法进行对比分析。验证了所提出的分布鲁棒优化方法既能够保证在光伏出力不确定波动下配电网的安全运行,又能够克服鲁棒优化方法的保守性,使求得的配置方案在经济性和鲁棒性之间达到良好的平衡。
建筑直流配电系统的能量管理系统及其应用

无线网络、物联网技术以及人工智能等领域技术的快速发展推动了智能建筑管理系统功能方面的进步,如何实现各类新兴技术的合理应用以及直流建筑中新型设备间的相互协调成为亟待解决的问题。首先,对智能建筑管理系统在不同阶段的发展历程进行了概述,并结合各类相关新型技术领域的发展与应用进行梳理,对智能建筑管理的发展方向进行了研究。随后,考虑新型直流可控设备的接入,研究了建筑直流配电系统的控制架构和直流配电能量管理系统在智能建筑中的应用面临的问题。最后,提出了适用于建筑直流配电系统的能量管理系统与建筑管理系统的融合方式,以适应不同管理模式间的相互融合,实现设备间相互协调控制与优化节能。
调度与变电站通信安全防护技术

目前,调度与变电站之间的通信主要由电力纵向加密认证装置来防护,调度与变电站两端的电力纵向加密认证装置可保护两端数据传输的机密性和完整性,然而调度与变电站之间的通信协议IEC 60870-5-104(简称IEC 104)并没有相应的安全机制,协议数据在调度的加密装置前与变电站的加密装置后容易被伪造、篡改、重放及窃取,存在一定的安全风险。因此,本文在IEC104协议的基础上扩展协议安全域,从协议层面解决调度到变电站的通信安全问题。标识密码算法SM9为该目标的实现提供了算法支撑,根据算法特征与协议特点,本文对协议进行少许的扩展即可实现协议的安全性。本文的亮点为: 1)基于标识密码算法实现了调度与变电站的安全通信,与其他文献基于数字证书的安全通信有着本质的区别,没有证书管理等复杂事项; 2)实现了调度主站到变电站通信的端到端安全认证; 3)通过标识密码算法解决了协议的安全隐患,实现了调度与变电站的双向身份认证及通信数据的机密性、完整性、不可抵赖性。
地铁杂散电流造成的电网变压器直流偏磁特征量分析

地铁杂散电流导致城市电网变压器直流偏磁,威胁变压器及电网系统的安全稳定运行。为解决该问题,研发了变电站杂散电流入侵及主变压器偏磁监控平台。根据监测结果,分析了入侵杂散电流的幅值、分布、流动方向特性,并研究了时间段、地铁运行方式、变电站位置及附近地铁线路数量等因素对主变压器直流偏磁特征量的影响。结果表明,入侵变压器中性点的杂散电流造成的直流偏磁非常严重,且地铁系统与电网间可能存在杂散电流金属性传播路径,需要结合变电站规划选址等,从源头针对性地开展相关防治措施研究。
配电网灾后动态抢修滚动优化决策方法

极端自然灾害给电力系统安全运行带来了严重的冲击,造成配电网设备损坏和大面积停电事故。为了加速配电网灾后恢复过程,需要对受损设备进行快速抢修。然而,配电网中由于故障点不明,抢修调度机制缺乏动态交互性等原因,存在抢修队伍的错配、闲置等问题,造成故障抢修和灾后恢复效率低下。针对此类问题,本文提出了一种配电网灾后动态抢修滚动优化决策方法。针对灾害后配电网复杂故障场景,优先考虑临近上游节点供电正常的负荷节点开展抢修,建立单轮抢修优化调度模型,合理调配抢修队伍,减少全网失电负荷加权损失。进一步,考虑抢修完成、供电恢复和新故障点探明等信息更新,设计滚动优化决策流程,动态调整抢修队伍工作方案。测试算例表明所提方法可有效提升配电网灾后抢修效率,避免了抢修调度中的队伍错配和闲置现象,提高了供电恢复速度。
数字孪生技术在区域多能源系统中的应用展望

区域多能源系统是一种综合了多种能源的新形态,可以采用多能互补、能源梯级利用等方式,最大限度地提升能源利用效率和消纳可再生能源。而且随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的发展,未来的能源系统不仅是能源的互联,更应是能源与信息耦合的系统。文中分析了目前区域多能源系统研究现状,总结区域多能源系统在规划、运行及仿真建模中存在的问题,提出将数字孪生技术引入到区域多能源系统研究中,并从区域多能源系统仿真建模、规划、运行、检修方面提出了数字孪生技术的应用展望,为今后构建区域多能源系统的数字孪生体的研究提供参考。
计及机会约束规划的园区能量枢纽经济调度

能量枢纽(Energy Hub,EH)是实现多种能源互补利用的载体,而园区级能量枢纽中存在着大量的不确定性因素,包含可再生能源出力波动、负荷预测偏差、机组故障、外界环境及用户用能规律等。构建了一个包含冷热电联产系统、蓄热设备、电动公交车换电站的商业园区能量枢纽模型,研究了在不确定性因素下园区能量枢纽经济运行问题。以最小综合运行成本为目标函数,提出了一种计及机会约束规划的园区能量枢纽经济调度模型,将燃气轮机热电备用出力、后备电力市场购电设置为能量枢纽机会约束。所建模型为典型的0-1混合整数线性规划问题,基于Matlab/Yalmip/Cplex解算器进行求解。算例分析了不同运行场景、置信水平对园区能量枢纽经济调度的影响,结果表明:所建立的模型能够协调多种能源的运行,可以为方案决策者在风险与经济之间提供参考。
基于电流故障分量特征和随机森林的输电线路故障类型识别

为提高输电线路故障选相的精确性,提出了一种基于电流故障分量特征结合随机森林的输电线路故障类型识别新方法。分别在多个短时序列下计算三相电流故障分量能量相对熵与零序电流故障分量能量和,并按特定顺序把在各短时序列下计算得到的结果组成特征样本向量,以表征输电线路故障类型特征。建立随机森林智能故障类型识别模型,并利用故障特征样本集对其进行训练和测试,识别具体故障类型。仿真结果表明,所提算法在不同故障初始角、不同过渡电阻以及不同故障距离情况下均能准确识别具体故障类型,在数据丢失和噪声影响下也能较好地对故障类型进行识别。
面向数字电网的基于容器技术的边缘计算数据处理机制

针对数字电网中边缘计算和物联网技术的应用场景进行讨论,提出了一种基于容器技术的边缘计算数据处理模型,设计了一种云边协同的边缘侧数据处理架构,实现了基于容器技术的边缘计算嵌入式数据库和云边数据同步的关键技术。对数据筛选机制进行了研究,提出了一种根据事务操作优先级对事务进行筛选、重构的数据筛选机制;设计了基于容器技术的嵌入式数据库和云边协同的数据同步对比试验。试验结果表明,基于容器技术的边缘计算数据库的写入、查询和导出性能与嵌入式数据库性能基本相当;通过云边数据同步工具实现的全量数据同步效率提升了3倍以上,增量数据同步方式也显著提高了同步即时性。
适应于双馈风电场送出线的时域距离纵联方向保护

针对基于傅里叶算法的距离纵联方向保护应用于双馈风机接入系统会受频偏特性影响这一问题,分析了双馈风机短路电流特性对传统距离方向元件的影响。考虑到双馈风电场的频偏特性,运用了一种时域保护原理,即通过采集双馈风电场送出线两端保护安装处电压、电流时域信息,利用递推最小二乘法辨识出两端保护装置感受到的电阻、电感,将时域距离保护II段作为方向判别元件实现时域距离纵联方向保护。仿真结果表明,该方法不受风电场侧短路电流频偏特性的影响,能准确、快速判断出故障方向,且具有较强的抗过渡电阻能力,提高了双馈风电场送出线纵联方向保护的动作可靠性。
基于红外热成像的电缆终端漏油缺陷检测机理分析

电缆终端漏油缺陷是影响电缆安全运行的常见问题之一,目前尚无明确的带电检测手段。提出了一种基于红外热成像的终端漏油缺陷检测方法,首先从传热学的基本原理出发,建立了漏油终端的数值模型,分析了漏油现象导致电缆终端表面形成温度差的机理,然后采用有限元方法对上述机理进行仿真验证,发现随着终端液位高度的下降,硅油层和空气层对应的终端表面温度温差值呈现逐渐增大的趋势,最后通过缺陷电缆终端的红外实测和解剖对比,论证了将红外热成像技术应用于终端漏油缺陷检测的可行性。
小型开放经济中资本税收政策的经济效应

研究小型开放经济体中资本税收政策对宏观经济变量的影响.建立一个具有柯布-道格拉斯生产函数和外生技术进步的经济模型,分析股利所得税、资本所得税、企业所得税等3种不同类型的资本税收政策如何影响社会投资、经济增长和福利水平.结果表明:①资本税收的引入导致了扭曲效应,代表性企业的现值随企业所得税税率的提高而下降;②最优资本存量是世界市场资本净回报率、企业所得税税率、股利所得税税率的递减函数;③如果资本调整成本较小,资本收敛速度加快,如果资本调整成本足够大,资本收敛速度是企业所得税和股利所得税税率的递增函数,是资本所得税税率的递减函数;④资本税收税率上升具有两种效应,一是导致新的稳定状态下资本存量和工资水平均下降,从而导致个人未来消费水平下降,二是税收收入增加使得一次性转移支付收入增加,政策调整的净效应取决于二者的力量对比.
海底电缆检测方法发展现状综述

海缆在海洋能源开发、海岛经济发展和国家领土安全等方面都占据着重要的地位,对其路由、埋设深度、故障等信息进行定期检测是保障海缆系统安全可靠运行的必要手段。首先简要分析了人工瞭望、巡视,海洋“拖鱼”等5种检测手段及其关键技术。然后从检测技术角度,详细阐述了基于光学、电学、声学、磁学及信息融合等多种海缆检测技术原理特点,并根据每种检测技术的国内外发展及应用现状讨论了其优势及局限性。最后,本文指出了目前海缆检测技术存在的问题和海缆检测技术的发展趋势。
高分多模卫星星地一体化快速响应系统设计与在轨验证

高分多模卫星采用星地一体化设计,实现了星上处理及信息快速生成分发,将遥感信息的快速响应时间缩短到了分钟级。文章详细描述了高分多模卫星基于星上处理系统(区域提取与处理单元)、数据传输与分发系统(数传分系统),以及地面接收与处理系统的星地一体化快速响应系统架构;开展了辐射校正、几何校正等星地一体化设计方法论证,以及在轨图像定位精度关键指标精度分析。通过高分多模卫星在轨试验完成了快速响应时间及关键指标的在轨评估验证,快速响应时间达到了2min以内,在一定侧摆角度下图像定位精度可以达到经度方向-50.36m,纬度方向29.18m。
以鼻部症状为首发表现的肉芽肿性多血管炎18例临床分析

目的分析以鼻部症状为首发表现的肉芽肿性多血管炎(granulomatosis with polyangiitis,GPA)的临床诊断与治疗特点。方法收集2005-2019年就诊于山东第一医科大学附属省立医院耳鼻咽喉头颈外科以鼻部症状为首发表现并诊断为GPA的18例患者的临床资料,其中男性8例,女性10例,年龄5~68岁。所有患者均完善鼻内镜检查、影像学检查、实验室检查、免疫学检查及鼻腔黏膜组织病理学检查。采取糖皮质激素联合环磷酰胺治疗,随访2~15年。采用描述性统计学方法进行分析。结果18例患者均存在鼻部首发症状,表现为鼻塞、流涕、鼻出血等。鼻内镜检查可见鼻腔黏膜肿胀、糜烂、干痂、出血,有6例发生鼻中隔穿孔。鼻窦CT表现为鼻窦内高密度影或上颌窦骨质明显增生、硬化。肺部CT结果呈结节灶或斑片状浸润者12例,空洞6例。实验室检查结果中抗中性粒细胞胞质抗体(anti-neutrophil cytoplasmic antibodies,ANCA)阳性13例,ANCA阴性5例。随访过程中,13例患者症状得以控制并存活至今,2例死于病情发展,1例拒绝治疗后死亡,2例失访。结论GPA有以鼻部症状为首发的临床表现,早期诊断、采用糖皮质激素联合环磷酰胺的方法早期治疗可以有效提高生存率。