mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
大气颗粒态有机硝酸酯的转化机制、测量技术及应用

大气中的颗粒态有机硝酸酯是连接挥发性有机物(VOCs)、氮氧化物(NO_x)、二次有机气溶胶(SOA)及臭氧的关键物质,总结了近10年国内外对颗粒态有机硝酸酯来源、形成机制、测量分析方法、浓度水平等方面的研究,描述了现有大气化学框架下有机硝酸酯的大气转化机制,梳理了测量有机硝酸酯的离线、在线方法及其优缺点,总结了应用不同测量技术对环境大气中颗粒态有机硝酸酯的实测结果,提出了当前有机硝酸酯研究在测量技术、机理研究和观测尺度等方面的薄弱环节,并对其未来研究方向进行了展望.
Research Progress of Nickel-Based Metal-Organic Frameworks and Their Derivatives for Oxygen Evolution Catalysis

As one of the most promising hydrogen production technologies, electrochemical water splitting is an effective measure for solving environmental pollution and energy crises. However, the slow kinetics and high overpotential of the oxygen evolution reaction (OER) are the primary deterrents for improving the efficiency of water splitting devices. Iridium- and ruthenium-based noble metal catalysts are extremely expensive, which limits the industrial-scale development of this technology. Therefore, the development of oxygen evolution catalysts with high activity, excellent stability, and low costs is significantly important for water splitting technologies. Nickelbased materials meet the requirements of high abundance, cost-effectiveness, and high activity. In recent years, nickel-based metal organic frameworks (Ni-based MOFs) have attracted increasing research attention owing to their diverse and tunable topological structures and large specific surface areas. Furthermore, the mesoporous three-dimensional structure of MOFs can promote the diffusion of reactants, rendering them excellent candidates for catalytic applications. In order to utilize the advantages of Ni-MOFs more efficiently, the following methods are usually used to improve their catalytic performance. Owing to their unique properties, metal nodes can be replaced without affecting the MOF skeleton. As iron series metals, Co and Fe doping show unique catalytic activity and structural stability due to the synergistic effect between metal centers. Further, Ni-MOFs can simultaneously be used as precursors for oxidation, phosphating, or vulcanization to obtain Ni-MOF derivatives with different components. Among them, high-temperature carbonization treatment can make use of abundant organic ligands of Ni-MOFs to form a partially graphitized carbon-based framework, thereby augmenting conductivity, preventing the aggregation and corrosion of transition metals, and improving the overall support strength. The catalytic performance of oxygen production can be further improved by directly growing the Ni-MOFs on the substrate and introducing other active substances or conductive materials. Herein, the latest developments of Ni-based MOFs and their derivatives have been reviewed with regard to their utilization in OER catalysis, including nickel oxides, nickel hydroxides, nickel phosphides, nickel sulfides, and carbon composite materials. First, the mechanism and measurement criteria of the OER are briefly introduced. Second, the structures of several typical Ni-based MOFs (MOF-74, MILs, PBAs, and ZIFs) and their preparation methods are described. Subsequently, recent advances in the application of Ni-based MOFs and their derivatives in the OER are discussed, with an emphasis on materials design strategies and catalytic mechanisms. Finally, the main challenges and opportunities in this field are proposed.
抗结核药物早期杀菌活性研究及进展

抗结核药物的早期杀菌活性反映药物进入血液和组织后杀灭代谢和增殖旺盛的结核分枝杆菌的能力,以实现早期控制疾病和降低传染性的目的。现有的比较成熟的药物早期杀菌活性的测定方法主要包括在固体培养基上进行痰液菌落计数及在液体培养基上测定确定阳性时间。通常情况下,两种方法的测定结果保持一致。早期杀菌活性研究目前是新型抗结核药物开发过程的重要组成部分,可以预测抗结核药物的杀菌活性,但其不能测定药物的灭菌活性,这只能根据常规临床试验治疗后的复发率或2个月的痰菌阴转率来估计。当前,结核病的流行情况严峻,治疗面临困难和挑战,迫切需要研发杀菌活性较高的新药来积极遏制结核分枝杆菌的生长以及结核病的传播。笔者拟从主要抗结核药品的早期杀菌活性及主要研究方法进行综述,旨在为更好的应用现有药物及新药研发提供参考。
马铃薯地方主栽品种“春薯4号”遗传转化体系的建立

以吉林省马铃薯主栽品种“春薯4号”(Solanum tuberosum cv. Chunshu 4)无菌试管苗为材料,以茎段为外植体,采用L9(33)正交试验设计,研究植物激素对愈伤组织诱导和分化的影响;通过对遗传转化体系中的筛选剂浓度、抗生素种类及浓度等影响因素的优化,初步建立了马铃薯“春薯4号”的遗传转化体系。结果表明:最适合愈伤组织诱导的培养基配方为MS+2.0 mg/L 6苄氨基嘌呤(6-BA)+ 0.2 mg/L萘乙酸(NAA) + 0.3 mg/L 2,4-二氯苯酚代乙酚(2,4-D),“春薯4号”茎段的愈伤组织诱导率最高,为98.57%,愈伤组织为淡绿色,呈致密的哑铃形;最适合愈伤组织分化的培养基为MS+3.0 mg/L 6-BA +1.5 mg/L吲哚乙酸(IAA) + 1.0 mg/L玉米素(ZT),愈伤组织的分化出苗率最高,为54.1%,幼苗粗壮,畸形苗少;在遗传转化体系中,筛选剂双丙氨膦浓度为6.0 mg/L时,为愈伤组织最适筛选压,为4.5 mg/L时,为再生苗最适筛选压;农杆菌抑菌剂最适组合为500 mg/L头孢霉素+ 200 mg/L羧苄青霉素。
地震作用下起重机对高桩码头的动力响应影响

目前,针对高桩码头响应的研究大多数未考虑上部起重机结构,或将起重机结构简化为集中质量,针对起重机-码头结构相互作用缺乏精细化模拟。基于开源有限元数值计算平台OpenSees,建立起重机-码头三维有限元模型。结合起重机固有振动特性,对有/无起重机的高桩码头动力响应进行对比分析,研究了地震作用下起重机对码头结构响应的影响。研究结果表明:起重机模态分析显示起重机的动力行为主要表现为腿部与门架结构以及前后大梁的摆动;起重机的存在改变了下部码头结构的内力分布和内力最大值出现的位置,这将改变码头结构的破坏模式;起重机对桩剪力和弯矩最大值的影响与地震时刻相关。研究成果对起重机-码头结构相互作用体系地震反应与抗震技术研究具有重要理论意义与应用价值,可为类似体系数值模拟提供借鉴与参考。
含端板螺栓连接耗能梁段的高强钢框筒结构基于性能的塑性设计方法研究

含端板螺栓连接耗能梁段的高强钢框筒结构(SFTSs)可以有效改善传统钢框筒结构的抗震性能,且可实现震后功能可快速恢复,是一种新型的高层可恢复功能结构。由于现行规范的抗震设计方法无法准确预测和控制结构的弹塑性性能,可能会使结构损伤集中于个别楼层出现薄弱层。为了设计具有理想失效模式的SFTSs,建立该结构体系"小震不坏,中震及大震可修,巨震不倒"的四水准抗震设防性能指标。考虑不同地震水准作用下的性能目标,采用三线型的能力曲线对传统的基于能量平衡的塑性设计方法进行改进,且考虑结构高阶振型和屈服后刚度的影响,提出了SFTSs基于性能的塑性设计方法。采用建议的设计方法设计了一个30层的结构算例,并基于OpenSees对结构算例进行弹塑性时程分析。结果表明:采用提出的设计方法设计的结构算例能够实现结构预期的失效模式以及不同地震水准作用下的性能目标,结构具有良好的抗震性能,验证了所提出的基于性能的塑性设计方法的有效性,可以为SFTSs的工程设计提供参考。
大跨屋盖结构脉动风振响应特性预测方法研究

基于结构脉动风振响应计算的三分量(背景、共振及其耦合项)完全组合思路,提出一种大跨屋盖结构脉动风振响应特性预测方法,据此实现结构脉动风振总响应的高效精准计算。引入应变能的概念,综合考虑结构所有节点上三分量响应对脉动风振总响应的贡献,定义各响应分量应变能预测系数,为了避免直接计算各响应分量具体数值,根据大跨屋盖结构各响应分量传递函数和风荷载谱特征,对各响应分量表达式进行简化处理,实现只需借助几个简单的风荷载参数和结构动力特性参数就能方便地得到各响应分量应变能预测系数。根据各响应分量应变能预测系数取值情况,将大跨屋盖结构脉动风振响应特性划分为I~VI类,在此基础上,制定与风振响应特性类型相对应的脉动风振总响应组合求解策略。以国家网球中心莲花球场屋盖结构为例,进行结构脉动风振响应特性类型预测以及风振响应组合计算。结果表明:所提方法能够方便地预测结构脉动风振响应特性类型;据此组合计算的脉动风振总响应与精确值吻合较好。
半主动控制三维缩尺隔振楼板系统振动台试验研究

为降低大型地震模拟振动台试验时所引起的振动对振动台实验室以及周边建筑结构内的机床以及精密仪器的影响,提高结构内人员的舒适度,建立了一种频率相关的半主动控制三维隔振楼板系统。提出了一种基于楼板输入加速度主频的on-off半主动控制方法以及相应的频率在线检测方法,开展了振动台试验,进行了正弦波与地震动引起振动的加载。试验结果表明:所提出的频率在线检测方法可以快速有效地检测输入振动波的主频,根据此频率进行的半主动控制可以有效降低楼板的振动响应。为了提高控制效果,实际应用中应尽量降低磁流变阻尼器在低阻尼力模式时的阻尼。
考虑安全性与正常使用性能的大件车辆过桥评估方法

为支撑近年来国内各省份大件运输车辆过桥智能评估管理系统建立工作,同时考虑安全性与正常使用性能的要求建立车辆过桥评估方法。基于安全性与正常使用性能要求形成了大件运输车辆过桥评估方法框架,并依托可靠度理论对评估目标可靠指标、分项系数校准、临界荷载效应比值确定等问题展开研究;选用高速公路典型中小跨径梁式桥进行案例分析;针对评估结果显示不具备可通行性的车辆,形成了系统的通行保障策略,以满足大件运输车辆的强制通行属性。研究发现,当大件运输交通量增大时,应通过评估目标可靠指标提升实现对评估方法适当收紧,考虑年均大件运输交通量为50辆~200辆时,恒载效应、大件运输车载效应及抗力分项系数取值范围分别为[1.069,1.077]、[1.115,1.131]及[1.165,1.225],桥梁构件安全性评估结果受构件技术状况等级影响显著,年均大件运输交通量对正常使用性能评估结果影响比较明显。
考虑组合作用的钢-混凝土组合梁抗剪承载力

针对当前规范和各学者有关钢-混凝土组合梁抗剪承载力公式都未考虑钢梁翼缘抗剪贡献导致计算结果误差较大的现状,笔者采用合理的材料本构关系,通过ABAQUS有限元软件建立考虑栓钉受力特征的组合梁足尺有限元模型进行抗剪性能研究。在验证现有试验结果的基础上通过参数分析,确定了组合梁界限剪跨比,揭示了剪切荷载作用下组合梁栓钉内力重分布规律,以及钢梁与混凝土翼板组合作用规律与抗剪荷载分担比例。基于叠加原理提出了考虑混凝土板和钢梁腹板与翼缘抗剪贡献的工字钢-混凝土组合梁抗剪承载力计算公式。对比结果显示该文提出的抗剪承载力计算公式的精度比GB 50017-2017建议公式以及其他学者建议公式的精度高。
基于地震记录和SSI方法的高土石坝模态识别

采用实测地震记录来识别高土石坝的模态参数是进行大坝动力特性研究的一种可行的方式。根据地震中坝体监测点记录的数据构建协方差驱动的随机子空间模型(stochastic subspace identification, SSI),通过构造多个不同维度的Hankel矩阵来形成稳定图,可以很好地剔除虚假模态,形成较清晰的稳定轴,采用谱系聚类的筛选方法,不仅可以有效地识别坝体的固有频率和阻尼比,而且实现了物理模态参数的自动识别,规避了人为选择引入的误差。通过两个数值算例验证了提出的随机子空间法应用于地震数据分析的有效性和精度,并将其应用于糯扎渡心墙堆石坝的模态参数识别,获得了合理的坝体固有频率和阻尼比,表明该方法可以较好地识别出坝体的模态参数,具有很好的工程应用,可以为高土石坝抗震安全有限元分析提供一定的依据和参考。
基于偏心风荷载分布模型的柔性支撑索分配系数研究

为获得柔性太阳能光伏支架支撑索风荷载分配系数,通过刚性模型测压风洞试验获取光伏组件表面体型系数分布规律,基于偏心风荷载分布模型计算分配到支撑索的力。结果表明:小倾角光伏组件极值风荷载发生在0°、30°、150°或180°风向角,单排中间区域光伏组件风荷载较大;组件表面风荷载分布规律沿风向表现明显的梯度,且迎风端所受风荷载大于背风端;板长方向偏心距大于宽度方向,基于风荷载不均匀分布特性提出柔性支撑光伏组件偏心距风荷载分布模型,给出偏心距风荷载分布模型体型系数和偏心距取值建议,并提出了柔性光伏支架上、下支撑索风荷载分配系数取值建议,为柔性太阳能光伏支架抗风设计提供依据。
考虑土与结构非线性接触特性的格形地下连续墙围护结构力学性状研究

格形地下连续墙(简称“格形墙”)作为一种相对新型的无内支撑式基坑围护结构,其力学性状研究滞后于工程实践。基于将双曲线接触模型嵌入到商用软件中的二次开发,开展了砂土中格形墙围护结构的受力变形特性有限元分析。墙土间的接触采用线性和非线性两种本构模型,砂土的应力应变关系采用基于UMAT子程序自定义的亚塑性本构模型模拟。与已有离心模型试验结果的对比验证了本文有限元模型的有效性。研究结果表明,考虑墙土间非线性接触特性得到的格形墙围护结构的力学性状更为准确,其内在机理为双曲线接触模型能够反映出墙体底部与土体间接触面剪应力的非均匀分布特性以及关键节点的剪应力集中现象。作用于墙体上的土压力未达到极限状态,且具有明显的空间分布特性。墙体水平位移模式为悬臂式,墙顶竖向位移模式为前墙沉降后墙隆起的整体旋转式。前后墙两中隔墙中间位置的弯矩分布规律类似。研究成果对于格形墙围护结构的设计优化具有积极作用。
内齿圈裂纹扩展对复合两级行星轮系均载特性的影响研究

行星轮系的均载特性对齿轮箱的运行性能及服役寿命有重要的影响。为揭示裂纹扩展对系统均载特性的影响,构建了计入齿根裂纹损伤的复合行星轮系动力学模型,考虑了时变啮合刚度、时变支撑刚度、啮合相位、阻尼、裂纹等非线性因素。建立裂纹齿圈时变啮合刚度模型,研究不同裂纹程度与时变啮合刚度之间的量化关系,将损伤以内部激励的形式引入到动力学模型中;推导滚动体与滚道之间的非线性弹性接触力,得到各构件的时变支撑刚度;进一步,获取不同裂纹扩展程度下各啮合副啮合振动信号,综合采用时间历程、频谱、相轨迹及Poincare映射图分析裂纹扩展对系统非线性振动特性的影响;计算各啮合副均载系数,分析裂纹扩展对系统均载特性的影响规律。
隧道掘进排孔爆破的精细化数值模拟

针对隧道爆破掘进中常见的围岩条件和炮眼类型,在LS-DYNA数值平台上建立5种炮眼的精细化模型,采用流固耦合算法,较真实地模拟了排孔爆破的瞬时过程。在炮眼周边瞬时形成压力粉碎区,同时气楔作用使初始裂缝不断扩展,形成围岩破裂区;爆轰压力波在临空面处发生反射,其反射拉伸波使临空面附近围岩出现大范围平行裂隙;爆破形成的粉碎区半径和破裂区半径约炮眼半径的3倍~4倍和22倍~24倍。关注炮眼粉碎区边界上的压力时程曲线,呈现明显的多峰形态(包括第一峰值、第二峰值和负峰值);并且主峰值与轴向不耦合系数间呈现幂指数衰减关系。进一步地,将爆破轮廓线上的压力峰值平均化,得到各爆破轮廓线上的简化三角形荷载,可应用于远场振动效应评估等后续工作。
交叉刚度对转子碰摩动力学特性的影响分析

针对简化弹簧模型和非线性动态油膜力模型皆不利于交叉刚度对碰摩转子动力学影响分析的问题,建立了基于非对称直接刚度和交叉刚度的Jeffcott转子动力学模型。结合打靶法和Floquet理论研究了转子交叉耦合刚度对转子系统运动稳定性的影响规律。创新性地引入了“碰摩能”新参量对碰摩故障进行量化表征,在此基础上分析了不同交叉刚度下转静件间隙的变化对转子碰摩程度的影响。分析结果表明,在不同“碰摩能”的情况下,转子系统交叉刚度的变化可诱发周期- 1运动,再经擦边分岔突变为混沌和经Neimark-Sacker分岔渐变为混沌,正向涡动经跨临界分岔演化为反向涡动;交叉刚度较大时,增大转静件间隙反而会加重转静子碰摩的程度。
单盘悬臂转子启动过程峰值响应全局灵敏度分析

启动过程峰值响应(如最大峰值及其发生时间)的全局灵敏度是柔性转子系统动力学设计和评价的重要依据。基于Timoshenko梁转子有限元理论并考虑输入参数的随机性建立某单盘悬臂转子瞬态启动过程的确定性和随机动力学方程;在有限试验设计样本数限制下,联合自适应稀疏多项式混沌(adaptive sparse polynomial chaos,asPC)展开和Sobol全局灵敏度给出了asPC-Sobol(adaptive sparse polynomial chaos-Sobol)灵敏度计算流程;在均值工况确定性结果分析以及asPC模型有效性验证基础上,详细探讨了启动加速度、参数变异性以及响应测点位置对单盘悬臂转子过第1阶正涡动临界转速时最大峰值及其时间方差的影响规律。算例结果表明:在± 3σ截尾高斯分布设定下最大峰值及其时间分布更符合对数正态分布,而且圆盘直径D、厚度T、材料密度ρ、弹性模量E以及不平衡量F是峰值响应方差的主要贡献参数;启动加速度能够较明显地影响最大峰值的总灵敏度结果,但相比之下其对发生时间总灵敏度的影响则小很多;随着某些主要贡献参数(D,T和ρ)变异性的单独或同时减小,其余主要贡献参数的总灵敏度将明显增加,而那些原先非主要贡献参数的增加则非常有限;响应测点位置对最大峰值及其时间总灵敏度的影响非常小,尤其是在非轴承位置处。
过氧化钙强化初沉池污泥厌氧暗发酵的产氢机制探究

采用过氧化钙(CaO_2)对剩余污泥进行预处理,研究CaO_2对剩余污泥厌氧暗发酵产氢的性能,并通过分析发酵过程中有机物变化、关键酶活性揭示CaO_2强化污泥暗发酵产氢的机制。结果表明,经CaO_2预处理后,污泥暗发酵产氢气量显著提高,当CaO_2剂量为0.3 g/g时,氢气的最大积累量为6.54 mL/g。CaO_2预处理后发酵体系中溶解性有机物含量大幅提高,当CaO_2剂量为0.3 g/g时,SCOD的最大为592 mg/L。CaO_2预处理抑制了产甲烷古菌的活性,降低了甲烷积累量。CaO_2促进水解及酸化关键水解酶,而抑制F420酶活性。温度是影响CaO_2强化污泥产氢的因素,当温度由15 ℃升高至45 ℃时,氢气的最大积累量由4.54 mL/g升高至7.13 mL/g。
高岭土动态膜处理油田稠油污水实验研究

针对稠油热采过程中产生的稠油污水在海上处理困难的问题,使用高岭土制备了动态膜并进行了含稠油污水处理的稳定性运行试验。实验结果表明,影响高岭土动态膜的分离性能较合适的载体平均孔径为35 μm,涂膜液高岭土的质量浓度为1.0 g/L,分离压差为0.1 MPa,稠油污水温度为60 ℃。稠油污水经动态膜处理后产水油的质量浓度为7.3 mg/L,达到油田采出水回注技术指标,膜通量可达10.66 m~3/(m~2·h),满足海上稠油热采开发生产水的需求量。
特高压断路器开断大容量高抗时的电磁暂态特性

为解决榆横-潍坊特高压交流输电工程送端特高压开关站的电压控制问题,我国在世界上首次采用在特高压交流母线上配置高压并联电抗器(简称高抗)的无功补偿方案,并采取专用的特高压交流断路器以满足母线高抗的日常开合需求。开断大容量感性无功设备可能产生严重的过电压、过电流等电磁暂态问题,需要研究其对特高压高抗绝缘水平、断路器开断条件以及邻近电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)等主设备耐受能力的影响,并提出有效对策,解决工程设计、设备研制和应用面临的突出问题。研究了截流、重燃对高抗过电压及断路器断口暂态恢复电压(transient recovery voltage,TRV)特性的影响机理,并基于特高压断路器开断大容量母线高抗的现场试验实测结果在EMTP中进行建模,仿真分析了断路器正常开断、发生截流和重燃等多种工况下的高抗过电压和断路器断口TRV特性,以及高抗附近CVT的过电流问题。断路器截流值为50A时,断路器断口TRV峰值将达到标准值的1.2倍;断路器开断过程发生重燃时,流过CVT的高频电流将超过设备耐受值的2.1倍。针对CVT高频电流超过耐受能力、断路器TRV峰值较高问题,分别提出了抑制方法,并验证了方法的有效性,保障了榆横-潍坊工程的安全投运,为今后的工程建设提供了参考。
特高压多端柔直换流站直流场均压屏蔽金具电场分布仿真分析与差异化优化方法

特高压多端柔性直流输电技术是近年来电力系统中重要的发展方向,其换流站中合理的均压屏蔽装置设计能够有效保障系统安全稳定运行,并降低投资成本。针对多端柔直换流站直流场金具优化设计,搭建开展了典型球、环电极电晕试验,得到了适用于换流站不同尺寸金具的控制场强公式。根据±800kV多端柔直换流站直流场的设计方案和设备布置,建立了三维全场域有限元仿真模型,计算分析了运行工况下直流场中各均压屏蔽装置的电位、电场分布,基于控制场强提出了典型金具的差异化优化思路与改进方向。结果表明,直流场内主设备金具及连接金具表面电场强度均不超过2000V/mm,旁路开关均压环表面场强较高、裕度较小,需要增大尺寸;±800kV穿墙套管均压环表面场强较低、裕度较大,可以适当缩小尺寸以降低成本。所得研究成果可为 ±800kV多端柔直换流站中均压屏蔽金具的自主研发与优化设计提供参考。
基于均值漂移的局部放电边缘计算方法研究

局部放电的在线检测中普遍存在误报率高的问题,该文考虑在边缘计算平台上对局部放电特高频数据进行脉冲型干扰判别,以有效降低气体绝缘变电站(gas insulated substation,GIS)设备智能诊断中的误报率,并且能有效分担电力物联网中心节点的计算负担,降低对电力物联网数据传输带宽的需求。为此该文提出一种基于均值漂移聚类的局部放电边缘计算算法,该方法通过物联网汇聚节点接受多个特高频传感器的数据,利用聚类后各传感器数据簇之间的相似度计算进行同源信号匹配,最终该算法通过比较GIS设备内外多个特高频传感器接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)对干扰信号进行联合定位,判别脉冲型干扰信号。利用真型GIS试验平台上测得的局部放电与干扰信号组成训练集,在边缘计算平台上对算法进行了对比实验。实验结果表明,所提算法在边缘计算平台上对脉冲型干扰的判别准确率为81.4%,能有效地进行干扰识别,平均每个样本处理时间为7.15s,验证了所提算法的可行性与有效性。
面向提高风电接纳能力的智慧建筑能量管理策略

提出一种面向提高风电接纳能力的智慧建筑能量管理策略。首先,基于建筑热惯性,构建考虑建筑物内部不同制热区域的能耗预测模型;其次,基于支路潮流模型与二阶锥松弛方法,构建集成智慧建筑的主动配电网(active distribution network,ADN)统一数学模型。随后,基于模型预测控制方法,在保证用户舒适性前提下,对ADN进行能量管理;最后,基于冬季制热场景,通过多种暖通空调(heating,ventilation and air conditioning,HVAC)调控方案对智慧建筑参与ADN优化调度进行分析验证。算例表明,与未考虑ADN与智慧建筑集成的模型及方法相比,所提方法基于集成智慧建筑的ADN统一模型,充分利用了HVAC设备运行模式灵活性和居民舒适温度区间,在保障居民温度舒适性的同时,进一步提高电网的风电接纳能力,并保证ADN的经济安全运行。
考虑相变储能与建筑蓄能特性的微网分布鲁棒优化调度

基于相变材料特性建立相变储能水箱热力学模型;分析建筑负荷特性,建立建筑室内温度动态模型;运用基于Wasserstein距离的分布鲁棒算法,建立风电预测误差不确定集。提出考虑相变储能与建筑蓄能特性的微网两阶段分布鲁棒优化调度模型。模型第1阶段是基于风电预测信息,制定日前调度计划,第2阶段考虑风电预测误差,在最恶劣概率分布条件下,获得日内调度计划。最后,运用算例分析相变储能水箱与建筑蓄能特性对风电消纳以及系统调度的影响,并验证分布鲁棒模型的有效性。
含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略

因风电固有的高不确定性与强随机性的特点,在电力市场中难以与传统机组相竞争,影响其大规模地接入电网。为提高风电跟踪计划出力能力与市场竞争力,首先结合电池储能系统,考虑风储系统运行约束,建立了以区域发电机组并网要求下惩罚电量与电池吞吐量最小为目标的优化模型;其次利用卡尔曼滤波算法对超短期风电功率预测数据进行增强处理,提高预测功率的时间分辨率与预测精度;在此基础上,将预测增强处理与超前滚动优化结合,提出了一种含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略。仿真结果表明,所提优化控制策略可在满足传统机组并网要求下,提高风储系统市场竞争力与经济性。
考虑收益公平性的分布式光储系统基于动态费率的共享模式研究

我国用户侧分布式光储系统正处于迅速发展阶段,从园区层集中调度实现不同投资主体的分布式光储系统共享运营,可以显著解决自发自用、余量上网模式带来的功率无序倒送、投资收益低的问题,但模式设计不慎的话可能存在各投资主体参与共享后收益不均衡问题。因此,提出了考虑收益公平性的用户侧分布式光储系统共享模式,通过设置电能共享的动态费率和分布式光储系统的优化调度,实现参与共享用户的收益均衡,保证收益公平性,算例分析表明该运行方案兼顾用户整体经济性和用户彼此获利公平性,同时促进了光伏发电就近消纳,减缓了电能共享园区与电网的交互功率波动。
山西电力现货与深度调峰市场联合优化机制设计与实践

山西电网富煤、多风、多光、少水、供暖需求大,电网调峰能力难以满足新能源快速发展的需要,亟待建立"现货+辅助服务"联合运行的市场化机制。结合山西电网特点和政策背景,设计了多日滚动机组组合、日前市场、实时市场深度融合的现货与深度调峰联合优化机制,建立了基于多日滚动机组组合的电力现货与深度调峰市场联合优化出清数学模型,并在山西电网某次连续7天结算试运行实际应用。试运行验证了机制合理性和模型有效性,是市场化方式解决山西电网调峰能力不足与新能源消纳受限矛盾的有益尝试。
综合能源系统优化调度综述

综合能源系统能够提高能源利用效率、促进可再生能源的消纳。专注于综合能源系统优化调度问题。首先从文献发表的内容、期刊和年份的角度,分析了综合能源系统优化调度的研究发展趋势和热度。然后围绕调度模型、方法两个方面对综合能源系统优化调度的研究现状进行梳理和归纳。在基本模型的基础上,根据研究重点的差异,分别论述了考虑能流差异性的优化调度模型、考虑系统灵活性的优化调度模型、考虑系统随机性的优化调度模型;将目前调度模型的求解方法分为解析法和人工智能方法,分别进行论述;对综合能源系统仿真平台的特点、功能、适用场景进行了归纳。最后,分析当前存在的问题与解决思路,对未来的研究方向进行展望,为该方向的科研工作者提供参考。
基于区块链的配电侧多微电网电能去中心化交易模型

配电侧多微电网小量、频繁的电能交易使得传统集中交易模式的运行成本增高、效率降低、安全风险增大。为此,基于区块链技术,提出去中心化的配电侧多微电网电能交易模型。首先,精细阐述了配电侧多微电网电能交易与区块链技术的契合度,并给出搭建交易平台和部署合约的具体方法。其次,为保证参与主体的利益,同时提高交易匹配效率,在智能合约中嵌入双向拍卖定价机制,并提出能够根据市场变化及时调整的自适应进取值方法。再次,为维护配电网的安全运行,针对潮流约束和电压偏移问题设计了适用于智能合约的动态约束法。最后,通过以太坊网络Ganache客户端搭建了一个实际可运行的电能交易平台,算例与分析表明所提交易具有可行性和有效性。
电动公交区域调度计划与有序充电策略研究

电动公交经济运行需要兼顾交通和电网2个利益主体,一方面要用最少的车辆数完成所有车次任务,另一方面要响应电网分时电价机制,减少充电成本和平抑负荷波动。首先基于时空网络建立区域调度计划的集分割模型及其分支定价求解算法,求解出最优车次链。在此基础上,分别以充电成本最低、白天和夜间充电负荷波动最小为优化目标,以满足充电需求、充电过程连续等为约束条件建立最优车次链的2种有序充电策略模型。最后以一个3车场3线路电动公交区域调度计划和充电策略的制定为例对模型进行验证,结果表明所建模型具有使用的车辆数最少、充电费用低、充电负荷波动小和便于应对异常情况等优点,对公交公司制定行车计划和充电计划具有重要参考价值。
考虑风电减载调频的高比例风电电力系统优化调度方法

受制于同步发电机组调频容量和调频速度的限制,风速波动使得高比例风电系统的频率稳定问题日趋严峻。变速风电机组(variable speed wind turbine,VSWT)通过提前减载参与电网调频是解决风电随机性影响的有效方法。VSWT的减载率是影响电力系统安全性和经济性的关键,但受电网调频容量、需求以及风速、机组安全约束等的影响,目前尚难以从系统层面确定恰当的风电减载率,使得风电减载运行的效果有限,甚至引发一系列安全问题。为此,提出了基于VSWT动态减载的电力系统调频思想,充分考虑风电功率预测误差、VSWT减载控制约束、同步发电机组调频容量和系统运行经济性的影响,提出了考虑风电减载调频的高比例风电系统优化调度方法。研究了风电功率预测误差对电网频率的影响;推导了VSWT在减载控制约束下的最大可减载率及最大正、负调频容量;提出了基于风电动态减载的电网新型调度模式;基于机会约束规划,建立了考虑风电减载调频的高比例风电系统优化模型;最后,通过算例验证了所提方法的有效性。
集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法

随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注。利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为。通过双延迟深度确定性策略梯度算法(twin delay deep deterministic policy gradient,TD3)对单辆电动汽车充电过程进行建模。通过在训练智能体时向其状态中引入随机噪声,该模型获得了对不同状态下的电动汽车充电行为的泛化控制能力。通过将训练得到的智能体进行分布式部署,该方法实现了对集群电动汽车充电行为的快速实时优化,其效果在算例中得到了验证。
基于不同利益主体协调优化的主动配电网日前实时能量管理方法

多市场利益主体之间的复杂博弈,以及高渗透率可再生能源出力的不确定性对配电网规划运行带来巨大的挑战。首先,针对分属于不同利益主体的配电网和微电网,构建双层分布式优化模型,上层模型和下层模型分别解决配电网和微电网的运行优化问题。此外,为适应可再生能源出力的不确定性,基于双层模型的调度框架采用日前-实时两阶段随机优化方法,并结合分时电价机制充分协调各市场利益主体的能量管理决策。然后,使用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件及二阶锥松弛技术将上述模型转换为单层的混合整数线性规划问题求解,得到极端场景集下系统运行成本最优的调度方案。最后,以接入微网群的IEEE-33节点配电系统进行算例分析,验证了所提方法有效实现了计及可再生能源不确定性的配电网与微电网群的收益均衡,并有利于配电网安全稳定运行。
面向输电线路覆冰厚度辨识的多感受野视觉边缘智能识别方法研究

输电线路覆冰积雪表现出强随机性和不可抗拒性,导致实际输电线路覆冰应急处理极度困难,亟需覆冰监测终端的边缘智能识别能力。为此,以电力视觉边缘智能为基础,提出了一种基于轻量型多感受野特征表达网络的输电线路覆冰厚度终端级辨识方法。该方法首先通过轻量化的卷积神经网络MobileNetV3提取覆图像的特征,然后引入多感受野模块增大模型对覆冰影像的映射区域,从而增强其特征提取能力,其次采用多尺度目标检测网络(single shot multibox detector,SSD)实现覆冰厚度的辨识与监测。最后,采用实际场景下感知到的覆冰影像在计算资源有限的边缘智能装置中进行试验验证。试验结果表明:所提出的边缘智能识别方法能够实现覆冰厚度的终端级识别,并能在极端天气的覆冰场景下保持较高识别精度,避免了覆冰影像的长距离传输,实现了极端天气下覆冰监测的边缘智能自治,具有很强的泛化能力和实际适用价值。
基于自适应时段聚合算法的能-水联结系统联合优化运行

水网作为可控负荷参与电网调度,有利于提升电网运行灵活性,从而降低系统整体运行费用。为实现电网与水网联合经济运行,提出了适用于能-水联结系统调度运行问题的数学优化模型。针对联合系统运行问题存在的模型复杂、求解困难等问题,从系统建模层面,提出配水网简化建模方法以减少决策变量数量;从优化场景层面,提出基于电-水净负荷曲线波动特征的自适应时段聚合算法,通过迭代,逐次合并相邻且相似的时段,从而逐步缩小优化问题规模。算例分析表明电网与水网联合运行能够提升整体经济效益,降低新能源弃电率;所提时段聚合算法能够大幅削减优化问题规模、降低求解时间,且适用于多种应用场景和具有不同波动特征的优化场景,满足在实际工程与运行中的需求。
融合知识图谱与神经张量网络的需求响应智能推荐

针对现有协同过滤智能推荐算法在海量数据和复杂电网结构下存在数据稀疏性和冷启动问题,提出一种融合知识图谱与神经张量网络的需求响应智能推荐模型。该模型核心是一个知识驱动的神经张量网络(neural tensor network,NTN)表示学习模型。通过用电数据集抽取用户用电行为知识三元组,与预先抽取的结构化先验知识融合构建知识图谱,利用NTN表示学习模型将知识图谱中实体嵌入低维稠密向量空间解决数据稀疏性问题;基于知识图谱中的先验知识实现新用户需求响应智能推荐,有效解决冷启动问题;为了减少推荐时延问题,文章通过偏好传播(RippleNet)算法缩小候选用户实体集,提高了模型效率。基于用电公共数据集对模型进行算例验证,结果表明基于NTN模型的需求响应推荐算法可以有效克服数据稀疏性和冷启动问题,相对于现有基于协同过滤的需求响应智能推荐算法在推荐准确率、召回率等指标上有显著提升。
基于图注意力深度网络的电力系统暂态稳定评估

常规深度学习模型应用于电力系统暂态稳定评估时难以直观和充分地考虑电网拓扑结构对稳定性的影响。论文结合"图深度学习"思想,将图注意力网络(graph attention network,GAT)引入TSA建模,设计了多头注意力方案,采用加权交叉熵损失函数改善不均衡样本的训练效果,提出多图并行训练方案加速训练过程。结合算例分析了输入选择和采样点数对稳定评估效果的影响,应用可视化技术分析了图注意力网络的特征聚合效果。通过与多种深度学习模型下建立的TSA模型的性能对比,充分验证所提出模型的优越性。
基于图注意力网络的配电网故障定位方法

基于人工智能的电网故障诊断技术已经有了大量的研究成果,但配电网拓扑变化频繁,而传统人工智能方法高度依赖训练数据,给配电网的故障定位问题带来了困难。提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的配电网故障定位方法。将配电网的电气节点和线路映射为图注意力网络中图的顶点和边,根据相邻顶点之间故障特征的相似度计算注意力系数,把顶点特征之间的相关性更好地融入到故障定位模型中,提高了故障定位模型对拓扑变化的适应能力。最后,搭建了配电网故障仿真模型验证了所提方法具有定位精度高、鲁棒性好且不受故障电阻、故障初相角和故障距离影响的优点,并在不同网络拓扑变化程度和情景下验证了模型在实际综合故障情景中有良好的应用效果。
电力领域知识图谱的构建与应用

电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息,以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事件及其间的关系,为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织、管理、认知能力。结合大数据与人工智能技术,领域知识图谱正逐步成为推动电力人工智能发展的核心驱动力之一。论文概述了知识工程在电力系统中的发展历程,重点分析了我国电力企业对知识表示、图谱构建以及图谱应用的发展现状,针对我国电力物联网的数据特征与发展趋势提出了一种基于NoDKG(not only domain-specific knowledge graph)思想的电力领域知识图谱应用框架设计,并对领域知识图谱的应用方向与未来挑战进行总结与展望。
基于知识图谱的配电网故障辅助决策研究

调度决策知识存在于调度规程等文本文件、数据库以及专家经验中,调度员在故障处理时需要依赖大量的专业知识支撑、历史和实时电网态势感知,并根据情况变化在短时间内做出最优决策。针对调度知识复杂,调度决策实时性高等需求,提出了一种基于知识图谱的配电网故障辅助决策方法,利用电网调度规则、故障预案以及人工经验知识构建包含调度知识、故障处理知识、业务流程知识的故障调度知识图谱,构建以电网拓扑结构形成的知识表征,将故障预案及故障处理案例以事件簇形式进行关联。结合人工智能标记语言(artificial intelligence markup language,AIML)和图算法,实现配电网调度故障的辅助知识问答、案例匹配以及业务推荐等,通过故障反馈信息和实时决策场景完成多目标的配电网重构策略生成。最后,研发了具有友好交互性的故障调度辅助决策应用系统,并已在湖南长沙市配电网在线投运,验证了所提推荐算法及交互策略的有效性,表明该系统能够给调控人员提供快速、智能、准确的辅助决策支持。
电网故障处置知识图谱构建研究与应用

电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意义。利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助调度人员进行故障处置,可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平。以电网故障处置预案文本为研究对象,提出了一种自顶向下和自底向上相结合的电网故障处置知识图谱构建方法,并解决了其中涉及的电力领域知识抽取问题。首先,自顶向下定义知识图谱的知识组织架构、概念类型、概念间关系,形成知识图谱的模式层;之后,针对电网故障处置预案文本的特性,综合使用多种深度学习模型进行知识抽取,自底向上构建知识图谱的数据层:为避免分词错误,使用基于字向量的TextCNN模型对预案文本进行分类;为解决候选词冲突问题,使用LR-CNN模型对电力领域的命名实体进行识别;在命名实体识别的基础上,使用BiGRU-Attention模型对实体间关系进行抽取。之后,通过实验验证了上述知识抽取方法的有效性。最后,对构建的电网故障处置知识图谱进行了可视化并对其在智能信息检索和辅助故障诊断中的应用进行了分析。
沉积物特征与旧石器遗址的形成过程

考古遗址在自然因素下所经历的沉积、改造和再堆积过程,对于理解遗址完整历史至关重要,但迄今相关研究在中国旧石器遗址中开展得较为有限。本文在介绍遗址堆积与改造过程相关背景知识的基础上,对自然因素研究中涉及到的最为关键和核心的对象之一--沉积物及其常用分析指标(粒度、磁化率、地球化学元素、矿物组成和土壤微形态)进行阐述,并以许昌人遗址和伞顶盖遗址为例说明相关指标的应用情况。沉积物分析指标侧重从微观角度揭示旧石器遗址的堆积与改造过程,因此,我们还需结合宏观尺度下的遗址沉积地层、地貌发育和环境演变等特征,以及考古标本本身的一系列信息对遗址在自然因素影响下的形成过程进行综合分析和判断。
一种具有正输出电压的无桥CUK PFC变换器

传统的CUK PFC变换器输出电压为负,需要附加反相放大器电路,增大了变换器的体积和成本。提出了一种新型无桥CUK PFC变换器拓扑,该拓扑在无需附加反相放大器电路的情况下使变换器输出电压为正,具有控制简单、高效率、低成本的优点。通过拓扑优化减少了1个输入电容,并使2个二极管从高频的大电流转换为工频的小电流工作状态,可选取普通整流二极管代替快恢复二极管,从而降低了变换器的体积和成本。该变换器工作在不连续导通模式下,不需要电流控制环,从而简化了控制电路。另外,主开关在零电压开关(ZVS)条件下导通,输出二极管在零电流开关(ZCS)条件下关断,降低了开关损耗,提高了变换器的效率。在PSIM中搭建了仿真模型,并制作了额定功率150 W的试验样机,验证了所提变换器的有效性和优越性。实验结果表明,在额定输入条件下,功率因数(PF)为0.9957,输入电流的总谐波失真(THD)为3.78%。
金微电极微分脉冲伏安法测定甲基汞

甲基汞是一种致命的神经毒素,建立检测其含量的灵敏快捷方法对日常环境监测非常重要.提出采用金微电极微分脉冲伏安法直接测定甲基汞,对其进行电化学分析,并与玻碳电极测定法进行比较.研究结果表明:在相同实验条件下,金微电极对甲基汞的检测更加灵敏,其最低检测质量浓度为0.10 μg/L.在最优实验参数(${\rm{pH = 5}}{\rm{.0}}$、沉积电位为-0.80 V、沉积时间为800 s)下,金微电极对甲基汞质量浓度检测的线性范围为0.05~0.50 μg/L,灵敏度为0.354 nA/(μg·L),最低检测限为0.012 μg/L,远低于世界卫生组织的检测标准值(1.0 μg/L).基于金微电极构建的电化学传感器对甲基汞表现出良好的选择性,具有操作简单、检测限低、稳定性高及抗干扰性能好等优点,为甲基汞的痕量检测提供了新的平台.
基于深度学习的电力实体信息识别方法

电力设备在长期运行与维护过程中积累了大量电力文本,文本中含有常见的故障部位、故障现象与故障检修方法,由于电力文本常采用非结构化的形式进行记录,所以电力信息的自动挖掘难以准确实现。提出了一种新的电力实体信息识别方法(PowerBERT+Bi-LSTM+CRF,PBERTBiLC)。该方法首先采用预训练方式对通用BERT进行参数初置,形成PowerBERT(电力BERT),再将PowerBERT作为文本的字向量语义编码层,以Bi-LSTM作为字符实体信息标签预测层,CRF作为全局标签优化层,共同构建电力实体信息识别模型,实现了电力文本信息的高准确率识别。对现场560份电力设备故障检修文本进行实体识别,在不同实体信息类别上,基于PBERTBiLC的实体信息识别方法比基于词典和最大后向匹配算法的F1值高15.75%~34.38%;且比目前常用的word2vec+Bi-LSTM+CRF的F1值高2.33%~11.25%。
花生抗旱性研究进展

花生是我国重要的油料和经济作物。随着全球气候变暖的加剧,水资源短缺的形势更加严峻,干旱已成为影响花生生产的主要环境因子。解析花生抗旱分子调控机制,培育抗旱花生品种对减轻干旱灾害及其造成的损失具有重要的意义。本文通过综述国内外在花生抗旱性研究方面取得的主要进展,表明花生的抗旱性鉴定方法主要有聚乙二醇模拟干旱、盆栽试验和旱棚鉴定池;发芽指数、幼苗鲜/干质量、相对植株鲜质量/干质量、饱果率、百仁重、出仁率等可以作为花生抗旱性的评价指标;编码转录因子、胚胎发育晚期丰富蛋白、热激蛋白、脂肪酸延长酶、组蛋白去乙酰化酶等的基因参与调控了花生抗旱及防御反应。今后要继续加强抗旱种质资源的收集与创制、抗旱花生品种的筛选与培育及配套农艺措施的研发,同时着重围绕花生抗旱基因克隆及调控网络解析开展工作,结合常规育种技术和现代生物技术改良花生的抗旱性。
苦瓜叶片叶绿素含量的遗传分析

为探究苦瓜叶片叶绿素含量遗传特点,加快高产优质新品种选育进程,以苦瓜高代自交系U04-17-6和U25-6配组产生的6个世代P1、P2、F1、B1、B2和F2为材料,利用主基因+多基因混合遗传模型和ABC尺度测验2种方法,对苦瓜叶片叶绿素含量进行遗传分析。主基因+多基因混合遗传模型分析结果表明,叶绿素含量遗传受1对加性-显性主基因+加性-显性-上位性多基因控制,且高叶绿素含量对低叶绿素含量为不完全显性。3个分离世代B1、B2、F2的主基因遗传率分别为2.86%、75.35%、79.79%,多基因遗传率分别为87.81%、0%、0%,环境变异为9.33%~24.65%,主基因的加性效应da和显性效应ha分别为17.739和17.682,显性度ha/da小于1。ABC尺度测验结果表明,叶绿素含量的遗传符合加性-显性模型。2种方法分析结果表明,苦瓜叶片叶绿素含量由1对主基因控制,同时受微效多基因及环境影响,适合进行早代选择。B2、F2世代应重点进行主基因选择,多基因在B1选择效率高,提高品系叶绿素含量应注重对加性效应和显性效应的利用。该研究结果为苦瓜产量及品质育种提供了理论基础。
黄土高原水蚀风蚀交错区退耕还林工程前后NDVI时空变化特征

【目的】探究黄土高原退耕还林工程实施前后植被覆盖变化特征,评估生态修复效果,对于制定更为有效的生态修复战略政策具有重要意义。【方法】该研究以黄土高原水蚀风蚀交错区为研究区,以EOT算法为核心,基于GIMMS NDVI数据集和MODIS NDVI数据集的重叠时期数据,构建1982-2000年1 km分辨率的NDVI数据集(EOT NDVI),并联合MODIS NDVI数据(2001-2019年),形成1982-2019年逐月1 km NDVI数据集(EM NDVI),以探究研究区的NDVI时空动态变化。【结果】(1)EOT算法对GIMMS NDVI降采样应用是合理的,同时期EOT NDVI与MODIS NDVI之间的平均误差(ME)、平均值绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)均较小,且决定系数(R~2)较高;(2)1982-2019年年均NDVI呈现先下降后上升趋势,年均NDVI增长速率为0.007 8;(3)1982-2019年植被增长速率呈现空间异质性,且退耕还林工程实施前(1982-2000年)年均NDVI呈下降趋势的地区是退耕还林工程实施后(2001-2019年)年均NDVI增加趋势显著的地区。【结论】研究成果可为评估生态恢复措施实施效果和未来生态环境建设提供理论依据和数据支撑。
不同密度调控强度对华北落叶松人工林土壤质量的影响

【目的】探究不同密度调控强度华北落叶松人工林土壤质量的变化规律,为合理利用林地资源及人工林的可持续经营提供理论依据。【方法】以山西太岳山好地方林场华北落叶松人工林为研究对象,基于土壤密度、含水率、养分含量、酶活性等18项土壤指标,并结合主成分分析和相关系数法建立土壤质量评价最小数据集,采用加权求和指数法对不同密度调控强度的(对照,2 096株/hm~2,CK;低强度处理,1 850株/hm~2,LT;中强度处理,1 402株/hm~2,MT;高强度处理,1 106株/hm~2,HT)华北落叶松人工林土壤质量进行综合评价。【结果】与对照相比,LT、MT和HT样地土壤含水率呈增加趋势;从密度调控对土壤养分影响而言,MT处理下C、N和P等养分含量均较高。此外,土壤生物学性状也对不同调控强度存在显著响应,其中土壤微生物生物量碳、氮含量在MT显著高于CK;脲酶和多酚氧化酶活性在MT最高,过氧化物酶活性在LT最高,蔗糖酶活性在CK最高,而纤维素酶活性随密度调控强度增加整体呈下降趋势。结合主成分分析和相关性分析结果可知,有机质、含水率、微生物生物量氮、多酚氧化酶、过氧化物酶构成了土壤质量评价的最小数据集。不同密度调控强度华北落叶松人工林土壤质量指数大小为MT(0.598)>HT(0.510)>LT(0.432)>CK(0.339)。【结论】密度调控可有效改善华北落叶松人工林土壤质量状况,中等林分密度下土壤质量指数最高。建议对华北落叶松人工林进行适度密度调控处理,以提高人工林地土壤质量。
四川长宁M_s 6.0级地震珙县中学教学楼震害调查

2019年6月17日22时55分在四川宜宾市长宁县发生了M_s6.0级地震,之后截至7月4日,又在长宁县和珙县范围内发生了4次Ms5.0级以上地震。珙县中学距离本次地震震中约20 km,学校内设有强震台站,记录到了本次地震的地震动数据,地震动峰值地面加速度达0.60 g。本次地震造成了珙县中学教学楼的较严重破坏。文中详细介绍了珙县中学教学楼的震害情况,对珙县中学教学楼进行了多个测点的脉动测试,结合珙县中学强震台的加速度记录特征和结构的自振特性,初步分析了教学楼不同类型构件的破坏原因。该栋结构的地震响应可作为一足尺振动台试验案例,对同类结构的抗震性能评估具有一定的参考价值。
融合时空信息的双向GRU下一个地点推荐

传统的基于序列数据的下一个地点推荐算法没有深度挖掘签到序列的上下文信息.本文通过深度学习神经网络的GRU模型对用户的签到序列、时间信息和距离信息进行双向地特征分析,提出了融合时空信息的双向GRU下一个地点推荐算法(BiGRU + ST).首先将相邻地点之间的时间间隙和距离间隔通过嵌入层投影为潜在特征向量.然后采用双向GRU模型从两个方向提取签到序列、时间信息和距离信息,得到用户的全局特征表示.最后,通过贝叶斯个性化排序(BPR)算法构造目标函数并学习模型参数.在两个数据集上进行实验,结果表明所提BiGRU + ST算法的性能有了较大的提高,且当距离间隔取200m,或者时间间隙取30min时,该地点推荐算法的效果较好.
广东惠州燕山期以来地质构造演化:对华南构造的新启示

为揭示广东惠州燕山期以来的地质构造演化,以惠州石坝-黄沙洞地区为例,并综合基础地质调查、大地电磁学、岩石地球化学、年代学等方法来分析研究.大地电磁结果显示研究区深部存在连为一体厚超5 km的燕山期花岗岩体岩床,并被新生代断裂切割;丹霞组底砾岩矿物磨圆较差显示出近源沉积特征;谐和年龄及年龄谱图揭示底砾岩年龄约160 Ma;具有与研究区>150 Ma的花岗岩的稀土元素配分模式图和蛛网图显示底砾岩为燕山期花岗岩体剥蚀产物.在中国华南大陆及邻区构造演化基础之上,建立了研究区自燕山期以来地质历史演化概念模型.燕山期超大规模的岩体侵位造成地壳抬升,先前沉积地层长期遭受剥蚀,致使侵位在古生代、中生代地层中的花岗岩暴露并被剥蚀.剥蚀产物形成丹霞组地层.新生代印度欧亚板块碰撞产生超大规模的粤桂剪切作用和菲律宾板块北漂,形成了河源深断裂带、紫金-博罗断裂和莲花山断裂带等一系列深大断裂,并切穿燕山期花岗岩岩体.多期次活动共同塑造了现今研究区地形.
基于名单控制方法的探空测风数据质量分析

提出一种基于观测数据获取率、获取准时率、质量控制正确率和模式一致率的综合名单控制方法,使用2019年全国120个探空站测风数据对该方法进行验证,并对观测数据质量进行分析。结果显示:名单控制可以有效检查出观测数据存在问题的站点,名单站点观测数据相对于模式数据存在明显的系统性偏差,偏差和均方根误差相对于全国平均值都显著偏大。探空测风数据质量较好,四季风向、风速观测数据和模式数据较为一致,偏差分别在±1°和±1.5 m · s~(-1)内;秋季风向一致性较好;夏季和冬季风速一致性低于春季和秋季;风向一致性春季和夏季随气压减小先减小后增大,秋季和冬季则相反;风速一致性随气压减小基本呈三峰型变化。
中央气象台精细化网格降水预报技术的发展和思考

定量降水预报(QPF)是中央气象台最传统且最核心的天气预报业务,随着经济社会的快速发展对降水预报精细化程度需求越来越高,提升降水预报的精细化水平成为中央气象台面临和需要解决的首要问题之一。目前中央气象台制作和发布空间分辨率5 km,未来3天逐1 h时间间隔、未来10天逐3 h时间间隔的网格化定量降水预报产品,并发布雨、雨夹雪、冻雨和雪降水相态及新增积雪深度的精细化预报产品。本文围绕精细化降水预报技术这一关键环节,回顾了中央气象台在数值模式精细化降水预报、时空精细化降水预报技术、降水相态和新增积雪精细化预报技术以及精细化检验评估技术等方面的进展,并思考目前精细化降水预报业务技术发展存在的问题及未来的发展,以期为中央气象台和全国精细化QPF技术的发展提供重要参考。
金属有机框架基防冰膜的制备及其性能

采用点击化学反应在UiO-66-NH2膜表面原位生长硅油润滑层,制备了金属有机框架(MOF)基防冰膜(OGMCs),通过硅油生长时间调控了表面硅油量,并对不同硅油含量的OGMC的防冰性能进行了研究。利用扫描电子显微镜(SEM) 、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR) 、X射线衍射仪(XRD) 、X射线光电子能谱分析仪(XPS)和接触角等技术手段对OGMCs表面进行了表征。结果表明:硅油被成功合成出来,并以共价键方式与MOF膜连接。OGMC保留了MOF膜表面原有的微纳复合结构以及UiO-66的晶体结构。OGMC表面的硅油量随硅油生长时间而增加。但表面冰成核温度和冰粘附力均随硅油生长时间而先下降后升高。硅油量密切影响微纳复合结构表面的防冰性能。当硅油生长时间为12 ~ 18 h,表面硅/锆物质的量比在8 ~ 12时,表面防冰效果最佳,表面冰成核温度可达到- 29.6℃,冰粘附力达到8.8 kPa。
病例引导的翻转课堂在神经解剖学混合式教学中的应用

目的探讨病例引导的翻转课堂在神经解剖学混合式教学中的效果。方法随机选取2019级临床医学专业5年制两个班学生(n= 51),在神经系统的学习中应用病例引导的翻转课堂进行教学,通过调查问卷分析同学对这种教学方式的满意度,通过学习成绩分析教学效果。结果调查问卷结果显示,实验组绝大部分同学赞同这种教学模式,总体支持度为98.04%;考试成绩分析结果显示,实验组的总成绩平均分为77.42±1.59,期末成绩中神经系统部分成绩为31.31±1.26,均显著高于对照组,且实验组考试成绩中80分及90分以上的人数也明显高于对照组(P<0.05) 。结论病例引导的神经解剖学教学有利于调动学生的学习积极性,能提高学生自主分析运用知识的能力和学习效果。