mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
一种正弦补偿型转矩分配函数的SRM转矩脉动抑制策略

针对传统转矩分配函数(TSF)换相区间转矩脉动和峰值电流大的问题,提出一种正弦补偿型TSF,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)全局寻优能力,以转矩脉动和铜损耗为优化目标,对参数进行寻优。采用有限元方法计算静态特性曲线,在直线型TSF的换相区间引入正弦补偿曲线,采用NSGA-II对不同转速和负载下的导通角θ_(on)、重叠角θ_(ov)和系数n进行寻优,基于最优控制参数仿真SRM的正弦补偿型TSF控制系统模型。仿真表明,在转矩脉动和铜损耗降低的同时,正弦补偿型TSF在换相区间的转矩脉动率最高降低62.29%,均方根电流最高降低42.6%。实验表明,正弦补偿型TSF在换相区间的转矩脉动率降低75.57%,峰值电流降低67.29%。
基于DAB的ISOP型蓄电池测试电源控制策略

针对传统测试电源多采用单向能耗式结构,存在充放电测试速度慢、能耗高的问题,提出以双有源桥(DAB)作为基本模块的输入串联、输出并联(ISOP)型直流变换器构成测试电源,并在充电的不同阶段提出ISOP-DAB变换器的恒流控制和下垂限压控制策略;提出的基于DAB的ISOP型蓄电池测试电源可以提高充放电速度、降低能耗,同时避免采用工频变压器造成的测试装置体积大、质量大的问题。研究测试电源中ISOP-DAB变换器的工作原理和建模方法,得到ISOP-DAB变换器的小信号电路应用等效模型。对比ISOP-DAB变换器的输入均压控制策略,选择模块化控制方法进一步研究,实现多模块的输入均压和输出均流的同时兼顾实现分段充电方式。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。
基于光电传感和轨迹观测的多级感应线圈炮触发控制研究

多级同步感应线圈炮的定子线圈和电枢之间耦合量随二者相对位置变化,使得控制线圈炮达到大能级和高速度输出有很大挑战。本文设计了一种30级同步感应线圈发射检测控制系统,并发射过程中定位、测速进行了分析、仿真与试验验证。该装置在发射体布置黑白条纹,线圈级间布置光电传感器。光电传感器探测条纹输出位置正交编码,可以转换成发射体位置。构建Luenberger观测器观测出发射体速度,构建一种观测器频率分析方法,得到267 Hz的观测频率最适合当前系统。通过30级线圈发射试验对本文研究进行了检验,发射末速度达到了210 m/s,整个装置效率达到34.7%。这表明本文提出的光电传感器和轨迹观测方法可以有效用于多级线圈炮的触发控制,能够满足高速高加速应用场景。
转化医学理念在介入研究生培养中的应用及思考

在医学迅猛发展、学科分工细化的今天,转化医学有效地缩短了基础研究与临床实践应用之间的距离。转化医学已深刻影响着新时代医学发展,医学研究生教育也是很重要的方面。目前我国转化医学教育在介入研究生培养中尚处于探索阶段。在我国转化医学现状的基础上,应以研究生教育管理理念的更新为切入点改变培养思路,以专业学科特点为抓手提升介入医学研究生的转化医学思维,以学科交叉为亮点培养介入医学研究生的转化医学思维,以构建体系完善的转化医学平台为基础形成激励机制,以民族医疗企业为基点加快专利申请和转化创新的步伐。必须将转化医学人才的培养作为一项长期的、持续性的工作不断开展。唯有培养具有转化医学思维的介入科研人才,才能够从根本上推动介入学科转化医学的发展,形成真正的产学研一体化的介入转化医学模式。但是也应该清醒地认识到,转化医学离它真正走向成熟还有很长的路要走,还需政府、学校、医院和企业等各个部门共同探索,谋求发展。
小样本条件下智能布点代理模型及优化设计

传统典型代理模型需要使用大量样本点实现高精度全局预测,对时间和计算资源的消耗很难满足工程和科学计算所需,鉴于优化设计依赖代理模型和优化算法,提出一种小样本条件下实现高效预测的智能布点模型。考虑到优化问题只需构建帕累托前沿附近(局部)的高精度代理模型,通过信赖域思想改进并实现智能布点方法,其采样空间与代理模型会根据预测精度的需求进行更新,提高了代理模型更新效率和预测精度。以小型非晶合金变压器为验证案例,在只有70组样本数据下对比了智能布点代理模型和传统典型正交实验方法,结果表明智能布点代理模型的预测精度相比传统代理模型提高了16%左右,验证了该代理模型在少样本情况下的有效建模和预测精度,并进行了优化设计。
不同布设方式下平行线缆雷电感应耦合特性

针对不同线缆布设下线缆雷电感应耦合特性的问题,搭建由干扰线缆和受扰线缆组成的平行线缆雷电感应耦合仿真模型,研究干扰线缆注入8/20 μs、10/1 000 μs及0.5 μs/100 kHz等雷电浪涌电流时,线缆间水平距离、受扰线缆相对高度和受扰线缆长度对受扰线缆端口负载感应电压的影响规律。结果发现:随两线缆间水平距离的增大,线缆感应电压呈指数衰减;当受扰线缆距地高度由零开始增加时,线缆感应电压近似呈线性快速增加,在两线缆高度相同时达到最大值,之后感应电压随线缆高度的继续增加近似呈线性缓慢减小;受扰线缆感应电压在受扰线缆长度等于干扰线缆长度时达到最大值,在此基础上,减小或增大受扰线缆长度,受扰线缆感应电压均近似呈线性缓慢减小。针对水平间距和相对高度的仿真结果开展验证性试验,试验与仿真结果基本吻合,波形幅值偏差小于5%。
电助力自行车模型参考自适应扭矩控制研究

针对当前电动助力车在遇到车辆载重变化和道路坡度变化时,电机的助力效果较差的问题,提出一种基于模型参考自适应的电动助力车扭矩控制算法,根据李雅普诺夫稳定性理论,使用李雅普诺夫第二法推导模型参考自适应控制系统的自适应控制率,自适应机构根据自适应控制律逐步改变调节器参数,使被控对象的输出或状态逐步趋向于参考模型的输出或状态,最终获得期望的可调系统输出,之后建立被控对象数学模型,通过仿真结果对比,验证了在载重改变和坡度改变情况下基于模型参考自适应控制算法的有效性,最后搭建实车路况实验平台,通过电动助力车实时速度、相电流对比证明自适应控制算法在电动助力车起步速度和上坡能力等方面都有显著提高。
永磁同步电机新型指数型自适应滑模观测器无传感器控制

传统滑模观测器(SMO)存在严重的抖振现象,导致估计转子位置与实际转子位置偏差大,文中设计一种新型指数型自适应滑模观测器估算电机转子位置,主要提供一种新型指数型滑模函数,其在边界层内具有连续性和指数变化特性,在边界层外具有饱和特性。对比分析新型指数型滑模函数、开关函数、指数型滑模函数和饱和函数的函数特性,并且根据反电动势(EMF)模型设计自适应律,处理等效反电动势信号中的高次谐波分量,避免了低通滤波器的使用和相位补偿,通过Lyapunov稳定判据对系统稳定性进行分析。最后,用德州仪器的DSP28335为主控芯片搭建实验平台,对一台200 W永磁同步电机(PMSM)进行实验验证,实验结果表明,新型指数型自适应滑模观测器具有削弱抖振、估计转子位置误差更小、观测反电动势谐波分量更小的特点。
不同磁极拓扑结构的轴向磁通永磁同步电机传热的研究

针对轴向磁通永磁电机转子散热困难,使得永磁体容易温度过高的问题,研究考虑实际变频器供电,永磁体分段后的电密和涡流损耗。永磁体的分段方式分别为径向等长度、径向等体积和周向等体积分段。结合降低涡流损耗的效果和经济性综合分析,优选出永磁体最优的分段数。在优选分段数的基础上,考虑了永磁体之间粘接胶的影响,研究三种分段方式对电机温度场的影响,并与永磁体未分段的电机温度进行对比。最后制作了样机,进行效率和温升实验,验证了仿真计算的准确性。研究永磁体的分段,为进一步提高轴向磁通永磁电机的效率和功率密度,对电机设计初期选用更高的热负荷提供了参考依据。
永磁辅助式同步磁阻电机自寻优控制及参数辨识

针对永磁辅助式同步磁阻电机的电感参数会随着电流变化发生明显改变,由此造成采用原有永磁同步电机所用的最大转矩电流比控制策略和高性能控制方法难以达到预期效果的问题,提出将电感偏导项加入自寻优控制中以解决普通自寻优控制中不能预测下一时刻电感从而导致电机失控的问题,并分析其产生原理,利用模型参考自适应法来构建满秩参数辨识系统,将辨识结果代入改进自寻优控制策略与模型预测电流控制中,从而确保了高性能控制方法能够发挥应有的效果。针对电机的不同运行工况进行了仿真和实验验证,实验结果证明加入电感偏导项能够克服原有自寻优控制和参数辨识同时使用产生的失控问题。相较于固定参数,利用改进自寻优控制与参数辨识控制的电机电流幅值、电流幅值误差和波动都有了改善。
基于定子磁链矢量偏差的多模式SHEPWM切换策略研究

针对电力机车牵引系统在全速度范围运行应用多模式脉宽调制技术时,不同调制模式切换过程会产生转矩和电流冲击的问题,通过研究不同特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)模式下的定子磁链矢量偏差与输出转矩冲击之间的关系,提出一种基于定子磁链矢量偏差的SHEPWM最优切换点选择策略。在论述稳态定子磁链轨迹与调制度之间关系的基础上,给出依据开关序列对调制模式切换前后定子磁链矢量进行离线重构的方法,并以此为依据计算不同切换点处的定子磁链矢量偏差,通过对比定子磁链矢量的角度偏差和幅值偏差选择出最优切换点。该方法不需要复杂的理论计算过程,不受具体调制方式与电机参数影响,简化了调制模式的切换算法。仿真和实验验证了最优切换点选择策略的通用性和有效性。
LNG泵用低温高速永磁电机偏心故障动态电磁力

针对低温环境下材料性质改变引起的电机电磁力性能变化问题,本文对低温高速永磁电动机在偏心故障前后的电磁力分布和变化进行了分析,提出一种基于麦克斯韦张量法的电磁力计算模型,在此基础上对护套表面位置、定子齿顶、定子齿壁偏心故障前后的电磁力进行计算,并与常温下电磁力进行了比较。定量阐述了偏心故障前后电磁力的演变规律与应力集中位置,从电磁场参数、电磁转矩以及气隙电磁力时空特性三个角度验证了电磁力计算结果的合理性。电磁力的分析方法与结果为同类电机的电磁力计算提供了借鉴,为电机形变分析及结构优化设计奠定了基础。
磁集成双Buck/Boost-LLC三端口DC-DC变换器

针对多端口变换器一直追求高效率和高功率密度的问题,提出一种磁集成双Buck/Boost- LLC三端口DC-DC变换器。研究全桥LLC谐振变换器的基础上,在一次侧谐振腔两端引入两磁性电感元件,通过逆变桥开关管的复用集成了一个交错并联双向Buck/Boost变换器,减少了功率器件数量;同时,采用磁集成技术将两个交错并联Buck/Boost电感反向耦合集成,实现两相电路均流,并与LLC的谐振电感解耦集成,提高了功率密度。变换器在全负载范围内可实现软开关特性。通过脉冲宽度调制(PWM)和脉冲频率调制(PFM)进行控制,分析该变换器端口间不同功率流动下的工作原理、工作模态、直流增益特性,并对集成磁件进行设计,测得集成磁件体积较全分立磁件减小了38.66%。最后搭建一台300 W的实验样机系统,验证理论的正确性。
基于纳什议价博弈的微电网一体化电站分布式协调优化

针对不同利益主体的微电网与电动汽车充换储一体化电站(CSSIS)采用非合作博弈方式协调多方利益无法实现系统社会收益最优,无法保证利润公平合理分配的问题,本文提出了基于纳什议价博弈的分布式优化调度模型。首先建立了基于Stackelberg博弈的上下层主从博弈模型,然后以Stackelberg博弈均衡解作为纳什议价博弈的初始分歧点,将存在耦合约束的纳什议价问题分解为两个关于微电网和CSSIS经济运行的独立子问题,进而利用交替方向乘子法对各子问题进行分布式迭代求解。仿真算例表明:相比非合作博弈模型,该模型不仅能进一步提升各博弈参与方的收益,达到互利共赢的局面,同时还能更合理调度系统内资源,实现系统社会收益最优。
驱动永磁同步电机的新型机械-电子混合逆变器

针对机械逆变器存在起弧风险、电子逆变器成本较高的问题,提出一种用于永磁同步电机驱动的新型机械-电子混合逆变器。换向器、换向电刷、辅助滑环和辅助电刷组成的机械部分用于将直流电压逆变为方波电压,并实现三相电压的固定输出。电子部分为电容和二极管组成的续流电路,能使起弧电压条件和电场强度条件无法同时满足,从而抑制机械换向器电弧。混合逆变器能简单、低成本和高效率地实现永磁同步电机无位置传感器驱动: 120°方波驱动的方波永磁同步电机各项性能均达到和电子逆变器相当的水平; 150°方波驱动的三相正弦波永磁同步电机相电流谐波较小,电磁转矩脉动小于方波永磁同步电机。实验过程中混合逆变器正常运行,无电弧产生,最高效率达98.9%。
并网分离源逆变器解耦控制

可再生能源电力并网转换系统存在结构复杂、成本高及效率低等突出问题,两级式的转换器无法满足系统要求,而单级式结构转换器的提出能够很好地解决这个问题。单级式存在不同的拓扑结构,如Z源逆变器、Y源逆变器等。本文提出的分离源逆变器是一种仅使用逆变电桥就可以灵活升高或降低交流输出电压,而且具有优于其他拓扑结构的优点,并且可以使用与传统电压源逆变器相同的调制方案。首先对三相分离源逆变器(SSI)进行分析,然后在并网连接模式下提出一种改进调制方案,使输出电压电流波形更稳定;并基于同步旋转坐标系下的改进闭环控制,及对直流侧和交流侧分别进行独立的控制,以实现并网SSI的解耦控制。仿真实验验证了方案的有效性。
发卡绕组双层内置式永磁同步电机设计与研究

针对目前新能源汽车驱动电机高功率密度和高效率的要求,设计一台发卡绕组双层永磁体内置式永磁同步电机。首先,根据驱动电机设计指标与基本方程,利用有限元方法建立电机的二维模型,研究发卡绕组尺寸、定子槽口高度和宽度对绕组涡流损耗以及转矩性能的影响。其次,利用田口算法对双层V型磁极的永磁体尺寸进行优化,并且采用转子分段斜极降低了电机转矩脉动。通过对电机空载反电势、空载气隙磁密、齿槽转矩以及额定负载工况下的磁场分布与输出性能的计算与分析,表明电机具有良好的电磁性能。通过计算电机的各项损耗,得出了电机在不同工况下的效率Map图。最后,为保证电机安全运行,对转子结构进行机械强度校核,结果证明了电机设计方案的合理性。
基于改进子域模型的双绕组无轴承磁通切换电机磁场解析计算

针对双绕组无轴承磁通切换永磁电机的复杂结构,通过建立一种改进的子域模型来分析电机电磁特性。对于悬浮绕组采用分布式双层绕组嵌放方式,提出了一种等效电流分析方法,将上、下层绕组电流等效为同一电流元。与传统子域模型中分布式双层绕组分析法相比,所提改进子域模型法可减少求解变量的个数,将未知参数矩阵从22阶简化到18阶,降低了磁场计算的复杂程度。考虑实际电机铁心材料具有非线性,提出一种考虑磁饱和的相对磁导函数补偿方法,将定、转子齿部的饱和磁阻近似等效为对应齿前气隙磁阻的增加量,通过等效增大电机气隙长度来间接反应铁心的饱和状况。之后,依据电机磁动势守恒原则,推导出线性与非线性条件下的气隙磁密解析关系。最后,利用有限元法和样机实验验证本文所提方法的有效性。
直线同步电动机磁悬浮系统的模糊分数阶滑模控制

针对直线磁悬浮同步电动机(LMLSM)悬浮系统的控制性能问题,提出一种模糊分数阶滑模控制方法。根据LMLSM的悬浮系统的电压方程、磁链方程以及运动方程,推导出磁悬浮力方程和系统的状态方程;构造积分型滑模面,保证系统的全局鲁棒性,引入误差的低次项,使状态变量在有限时间内收敛到零;为了削弱引入积分带来的抖振加剧,采用模糊推理来估计切换增益;引入分数阶系统构造了新型的分数阶积分型滑模面和趋近率,与整数阶相比,有着更高的稳定性和削弱系统抖振的效果;最后通过仿真分析表明,该控制策略与PI、积分型滑模、积分型模糊滑模相比,空载启动的调节时间减少了37.5%,突加负载时动态降落减少了88.9%,恢复时间减小了50%,具有稳态误差小,调节时间和恢复时间短,抗扰性较强以及减小抖振的优点。
带有源缓冲的单级单相电流型逆变器

为了实现单级升压逆变,提出了一种带有源缓冲的单级单相电流型PWM逆变器,及其状态量限定下的输出电压反馈复合单周期控制策略,并对构成这种逆变器的电路拓扑、控制策略、关键电路参数设计、系统建模和仿真等进行了深入分析和研究,获得了重要结论。该逆变器电路拓扑主要由储能电感、有源缓冲电路、电流型单相逆变桥构成,存在三种工作模式和四种电路模态,通过三种工作模式的灵活切换达到限定储能电感电流和缓冲电容电压等状态量的目的,通过前馈储能电感电流和反馈输出电压的复合单周期控制实现输出正弦电压的稳定。1 kVA 100 V DC/220 V 50 Hz AC逆变器的原理实验结果表明,所提出逆变器能实现单级升压逆变,具有输出电压波形质量高、负载适应能力强和动态性能好的优点。
分布式调相机励磁系统参数优化模型研究

可再生能源大多位于偏远地带,跨区外送时抵御系统冲击能力较弱,为了提高系统运行可靠性,以分布式调相机为无功补偿设备,研究励磁参数对调相机动态特性的影响。首先分析调相机输出无功的数学模型,确定反映调相机动态无功特性的评价指标—有效无功电流增益,基于该指标的频域灵敏度分析,来获取影响调相机动态特性的关键励磁参数及优化规律。以有效无功电流增益为目标函数,利用平均频域灵敏度指导改进蜂群算法的寻优方向,建立励磁参数的优化模型并进行求解。以风电系统为例,仿真验证励磁参数优化模型的控制效果。研究表明,利用提出的励磁参数优化模型得到的励磁参数可以提高调相机的动态无功输出,降低系统电压波动幅值,保证风力发电机实现高压或低压穿越。
提高风电消纳水平的低惯性电网参数优化

针对风电并网导致的电网惯性及系统频率调节性能不断降低的问题,为维持电力系统频率稳定,提高对新能源的消纳能力,提出了一种低惯性电网调频参数的优化方法。首先构建了考虑风电参与调频的低惯性电网频率响应模型,对系统特性进行分析;然后以频率约束为条件,对风电消纳能力的最大值进行求解,并以惯性参数和风电参与调频参数为对象,通过对目标函数中频率响应指标权重系数的主观赋值,进而对频率的响应指标进行优化;最后搭建两区域的电力系统仿真模型。仿真结果证明,扰动时对系统等值惯量及风机调频参数进行参数优化,能够减小频率偏差和频率变化率,提高了系统对风电的消纳水平。
一种将共模电压抑制50%的间接矩阵变换器新型空间矢量调制方法

针对现有间接矩阵变换器(IMC)共模电压峰值抑制只能达到43%的问题,提出一种可以将共模电压(CMV)峰值抑制50%的新型空间矢量调制方法。首先研究了IMC各矢量下的CMV特性,在此基础上,新型调制方法根据输入电压所在的扇区选择最小CMV的零矢量和有效矢量,将有效矢量作用下的CMV峰值降低到0.29Vin,零矢量作用下的CMV峰值降低到0.5Vin,从而整体上抑制了CMV峰值。该新型调制方法利用IMC零电流矢量作用下的CMV与逆变级矢量无关的特性,解决了逆变级死区效应引起的共模尖峰问题,以及利用零电流矢量作用下的直流侧电压为0特性,逆变级实现了零电压开关(ZVS)。最后通过实验验证了新型调制方法的有效性。
粒子群优化极限学习机的短路电流预测技术

针对传统极限学习机预测模型精度低和稳定性能差的问题,提出了一种利用粒子群算法优化极限学习机的短路电流峰值预测模型。建立超高压输电线路仿真模型,分析短路故障波形特点,获取全相角短路故障电流历史数据,利用平均相对误差、均方根误差、灰色绝对关联度三种精度检验法作为粒子群算法的适应度函数,构建粒子群算法与极限学习机算法相结合的电流预测模型。实验结果表明,以灰色绝对关联度作为适应度函数的粒子群优化极限学习机算法,对短路电流峰值预测精度较高、速度较快,当故障点位置未知时,采用粒子群优化极限学习机算法依然可以准确预测短路电流峰值,提升了算法应用的实际意义,为超、特高压线路快速限制、消除短路故障奠定理论基础。
高矿化度油田水系统杀菌除氧剂的复配研究

研制了一种由混合氨基酸络合铜、双癸基二甲基氯化铵(DDAC)和D-异抗坏血酸钠复配的杀菌除氧剂,应用于油田水系统。研究了此杀菌除氧剂在高矿化度油田模拟水质下的杀菌和除氧性能。杀菌性能测试表明,复配试剂对油田常见的SRB、TGB和IB这3种细菌都具有很好的灭杀效果,附着型垢层细菌的杀菌率在98%以上,游离型细菌的杀菌率在99%以上。该试剂在40~80 ℃温度区间能达到98%以上的垢层杀菌率,且能实现12 h内的高效快速杀菌。除氧测试表明,复配试剂在温度为30~70 ℃或pH为6~10的范围内,除氧率能达到99%以上。此杀菌除氧剂能很好地适用于西北某油田水系统的高矿化度水质。
装配式钢桁架桥桥跨结构设计及抗侵彻分析

为提高桥梁的安全性与稳定性,分析装配式钢桁架桥桥跨结构及抗侵彻性能。用仿真软件模拟非加强型、加强型与加强加高型结构桥跨,分析不同跨度、载荷下抗侵彻性能。结果表明:加强型与加强加高型桥跨的跨中挠度变化较小,整体刚度、抗变形力、承载力均较强;加强型桥跨的侵彻深度、成坑直径均低于非加强型桥跨,可提升弹体阻力、缩短弹体移动时间,较好吸收能量,弹道极限速度高,为201 m/s;综合分析,加强型桥跨的抗侵彻性能最好。
金融推荐服务的渠道竞争策略研究

投资者对理财产品的认知能力有限,主要依赖外部"价值信号"形成自己对收益期望的"愿景",从而简化投资过程。据此,本文通过构建一个新的三方博弈模型研究银行与数字金融平台之间的竞争决策,以探讨当银行有选择其销售顾问能力水平时,如何利用投资者的价值感知和对手特征来占客户对"愿景"错误理解的"便宜",从而将这种系统性偏差转化为另一种获利来源。研究表明,金融服务强度的有效配置提升了银行的竞争力,但投资者剩余往往被完全剥夺。有趣的是,在同平台竞争中,银行增加了提供金融知识培训的额外动机,并且可能更喜欢强敌而不是弱者。此外,银行应该努力控制服务成本,以规避监管者为防止恶意竞争而禁止银行销售理财产品的风险。
不同数据源下毛乌素沙地风况及输沙势特征

风是干旱、半干旱区风蚀风积地貌发育的动力基础,我们通常使用风速资料探讨区域风况,但选取不同的风速资料研究同一区域风况时结果存在差异。以毛乌素沙地为例,分别选取中国气象数据网(CMDC)的日最大风速及风向与美国国家气候数据中心(NCDC)的日8个定时观测风速及风向,对比分析起沙风特征。结果表明:(1)毛乌素沙地平均起沙风速相差较小,但起沙风频率明显在CMDC数据源中较高;(2)毛乌素沙地年起沙风向均以WNW、W和NW为主,但年起沙风次风向、不同区域夏季和秋季起沙风次风向组成均在CMDC数据源中较复杂,且起沙风主次风向频率均在CMDC数据源中较高;(3)毛乌素沙地整体均属于低风能环境,中等风向变率,锐双峰或宽单峰风况,但以最大风速计算的年输沙势约是以定时观测风速计算结果的3.3倍。基于两套数据源定量对比分析毛乌素沙地风况及输沙势,这对区域风况研究是一种新的尝试,以期提高对不同数据源提供的风速差异的认识,为今后不同区域的起沙风分析提供一定的参考。
荒漠绿洲农田土壤水热动态及硝态氮淋溶特征

灌溉和氮肥的施用是保障干旱荒漠区农田生产的关键措施,但过量的氮肥会随水分淋溶至深层土壤或地下水中,从而导致氮素的损耗和地下水的污染。本研究以黑河中游荒漠绿洲过渡带两种开垦年限的农田土壤(风沙土和灰棕漠土)为研究对象,通过土柱模拟试验监测分析了玉米生育期和休闲期内土壤水分和温度的动态变化及硝态氮(NO_3~- -N)的淋溶规律,揭示了不同耕作年限农田土壤中硝态氮损耗的差异。结果表明:新绿洲农田深层渗漏及NO_3~- -N的淋失主要发生在苗期-拔节期以及休耕期,深层渗漏年损失量97.65-105.1 mm,占年灌溉水总量(810 mm)的12%-13%,NO_3~- -N淋溶年损失量68.1-123.8 kg·hm~(-2),占年施氮总量的18.7%-34.2%,休耕期灌水致使生育期内土壤中大量积累的氮素淋溶至深层,NO_3~- -N淋失量是当年生育期内NO_3~- -N淋失量的2.2倍;开垦年限较长的老绿洲农田在相同灌溉施肥条件下无深层渗漏和NO_3~- -N的淋失现象发生,其"蓄水保墒"及抑制水分和NO_3~- -N渗漏淋失的生态效应优于开垦年限较短的新垦绿洲农田。因此,为降低土壤水分损失和NO_3~- -N淋失风险,建议新绿洲农田生育期内减少春季灌溉次数或降低灌水定额,冬季休耕期降低灌水定额或采取免冬灌措施,以此保证灌溉水资源的优化利用并减少农田氮素的淋失。
高寒地区生态修复草地和林地土壤颗粒有机碳分解特征

为探讨高寒地区生态修复用地土壤颗粒有机碳(POC)分解特征,以祁连山南坡的修复草地和修复林地为研究对象,使用离心法将土壤分为砂粒(2 000-50 μm)、粉粒(2-50 μm)和黏粒(<2 μm),对土壤颗粒有机碳含量、土壤颗粒有机碳分配及颗粒有机碳稳定同位素组成特征进行了研究。结果表明:(1)两种修复用地均能提高颗粒有机碳的含量,新增的颗粒有机碳在修复草地中以砂粒有机碳为主体,在修复林地以粉粒和黏粒有机碳为主体。(2)3种土壤颗粒δ~(13)C值均随粒径变小而增大,δ~(13)C值与颗粒有机碳含量对数的回归斜率随着粒径变小而降低,修复林地叶片与表土有机碳的δ~(13)C值分馏幅度高于修复草地,根系与表土有机碳的δ~(13)C值分馏幅度小于修复草地。(3)修复草地砂粒、粉粒、黏粒有机碳平均周转时间分为9、20、34 a,修复林地分别为20、29、94 a,且两种修复用地的3种颗粒有机碳周转时间均有随修复年限增加而变长趋势。两种生态修复用地土壤颗粒有机碳的分解程度和周转速率均随着粒径减小而增大,从叶片转换为黏粒有机碳的过程中,修复林地周转速率较大,从根系转换成黏粒有机碳的过程中,修复草地更快。
黄河宁蒙段沉积物地球化学元素组成及分布特征

黄河宁蒙段穿越腾格里沙漠、河东沙地、乌兰布和沙漠和库布齐沙漠,风沙水沙交互强烈,形成典型的沙漠宽谷冲积河道。对黄河河道及周边沙源区沉积物进行了系统的采集、测定、分析工作。结果表明:宁蒙河段沉积物相对富集SiO_2、CaO、Al_2O_3、Ce、Zr、Hf和Nd,亏损K_2O、Na_2O、Rb、Zn、Ni和Sr。与周边沙源区对比,黄河宁夏段下河沿上游河道、清水河、腾格里沙漠和河东沙地沉积物均富集Co和Ti,亏损Sr、Ni、Hf和Y,且Hf、Ni、Y、Zn、MgO和CaO含量的变异系数较大。在内蒙古段,来自乌海上游河道、乌兰布和沙漠、库布齐沙漠和十大孔兑的沉积物相对富集Co和Ti,亏损Hf,Ni和Y,其中Cr、Hf、Ni、Y、Zn和MgO的元素含量变异系数较大。黄河宁蒙河段沉积物化学元素空间分布特征具有明显的波动和差异性,主要受到岩性、气候和局地物源输入的影响。
基于道路循环工况的燃料电池空压机瞬态性能试验研究

燃料电池空压机的动态工作特性直接决定了燃料电池系统的实际工作性能。为通过试验系统地分析空压机的瞬态性能变化规律,搭建了空压机动态性能测试台,设计了一种可反映空压机真实工作特征的瞬态测试工况,分析了单个瞬态测试循环下空压机性能与运行参数的变化特性。结果表明,空压机在瞬态工况下的运行点主要位于稳态脉谱图的中间窄带部分,处于较高效率的工作区间;空压机的进出口流量差受压比和温度比共同影响而剧烈波动,且在高转速区域流量差较大,主要介于3.5~8.5 m~3/h之间;高转速区域最大功率消耗达到5.6 kW,造成较大的寄生损失,而出口温度变化的敏感性较低;当空压机转速由9 750 r/min快速降低至4 450 r/min时,流量变化存在约2 s的滞后。
跟驰场景中网联混合电动货车速度规划和能量管理协同控制的研究

鉴于队列行驶中的网联混合动力货车(HET)的跟驰速度既涉及行车安全、能量需求与分配和电池老化速率,同时又通过车间距,影响气动阻力,以至能耗经济性,本文中提出跟驰场景下综合考虑行车安全性、能耗经济性、气动阻力和电池老化等多个目标的速度规划和能量管理协同控制策略。首先,基于空气动力学量化跟驰安全性。其次,以安全性成本、能耗成本和电池老化成本构成的等效总成本最小化为目标函数并基于模型预测控制构建实时控制策略。其中,采用长短时记忆神经网络对前车速度进行预测,并采用动态规划求解滚动时域内的优化问题。结果表明,协同控制策略能通过抑制动力电池充放电电流来降低电池老化成本,以及借助灵活调整跟驰距离来减小气动阻力并降低能耗成本。与基于人类驾驶模型的跟驰策略进行对比,结果验证了协同控制策略的可行性。
基于压力容器裂纹图像检测及识别算法研究

压力容器作为一种特种设备,其安全越来越受到重视。为了保障其安全运行,选择压力容器裂纹图像为研究对象,构建检测及识别算法模型。针对算法模型在实际部署时受到内存空间、处理器计算能力等多方面硬件条件的制约问题,提出了基于NewEfficientNet-B0的轻量化方法,结果表明算法模型降低模型参数数量达78%。针对微小裂纹图像识别难度较大问题,提出了改进多尺度预测的方法,测试数据集上达到了81%的检测识别准确率。
采用调制激光相位检测电气设备高频局部放电技术

针对现有电气设备高频局部放电检测方法中存在的检测准确性较差等问题,提出一种基于调制激光相位的电气设备高频局部放电检测技术。通过高斯误差函数确定频域窗宽,完成电气设备高频局部放电信号的采集;依据电气设备局域放电窄带干扰信号正弦或余弦信号特点,采用傅里叶级数方法抑制窄带干扰,并提取放电类干扰信号特征,在此基础上,通过同步标定高频信号,并对激光相位脉冲进行分离,完成电气设备高频局部放电检测。试验结果表明,设计的采用调制激光相位检测电气设备高频局部放电技术,有效提高了电气设备高频局部放电检测准确度,且检测花费时间始终低于4 min。
鲜食枣新品种‘雨虹'

‘雨虹'是从河北满城地方资源中选育出的高抗裂果和缩果的中晚熟鲜食枣新品种。雄性不育。果实圆柱形,平均单果质量17.04 g,质地较致密,汁液多,甜,含可溶性糖23.75%,可滴定酸0.13%,维生素C 2.62 mg · g~(-1) FW。适宜在河北省献县、赞皇县、行唐县及生态条件类似区域栽培,早果、速丰、稳产,且易管理。
后熟处理对五倍子蜂蜜主要品质指标的影响

采用浅继箱进行封盖成熟蜜生产,蜜脾封盖后放入温度为26 ~ 28 ℃,湿度为18% ~ 20%的干燥房进行后熟处理,分析不同后熟时间( 0、24、72、120、168 h)对五倍子蜂蜜中的水分、糖类、导电率、5-羟甲基糠醛、淀粉酶值等指标的影响。结果表明,五倍子蜂蜜中水分含量、淀粉酶值随着后熟时间延长逐渐降低,导电率、蔗糖及5-羟甲基糠醛含量随着后熟时间延长而增加,葡萄糖、果糖和色度变化不显著。后熟处理120 h后,五倍子蜂蜜中水分含量可降低至19.63%,电导率467.93 μS/cm,蔗糖3.32%,葡萄糖31.45%、果糖35.75%、5-羟甲基糠醛1.03 mg/kg、淀粉酶值11.31 mL/( g·h),相关指标均达到我国一级蜂蜜品质要求。该种蜂蜜后熟方法避免了高温浓缩对蜂蜜营养成分的破坏,为成熟蜜机械化生产提供理论参考。
大型氦气螺杆压缩机核心技术研究开发与应用

大型氦低温制冷技术是支撑空间技术和前沿基础科学等研究的关键技术.氦气喷油式螺杆压缩机是实现大型氦低温制冷循环的一种核心设备,技术难度高于一般气体介质的压缩机,是螺杆式压缩机技术制高点之一.针对压缩氦气容易泄漏和冷却难两大技术挑战,我们研究了适用于氦气工质高效率压缩的核心技术,包括转子新型线开发、喷油雾化冷却、高效率油-氦气分离技术等.提出了转子内部泄漏归一化权重分析方法和复杂多变量整体优化方法,开发出N_He和I两种适用于氦气压缩的流线型非对称新型线,动力学上更利于油膜形成,进一步提高了容积效率;根据螺杆转子热弹变形分析,采用补偿法设计调整转子间隙,提高了运行的可靠性.研究形成了单机压比范围为4~15和容量排量范围为100~10000 Nm~3/h的成熟工业化产品,不同型号的性能指标达到或优于国际同等产品.研发的产品在国家重大低温装备、航天级氢液化、核工业、可控核聚变和氦工业等战略领域都获得了长期稳定的成功应用,促进了我国超导研究、前沿科学、氢能源和航天事业等领域的发展.
聚电解质燃料电池中的质子交换膜研究进展

聚电解质燃料电池(polyelectrolyte fuel cells, PEFCs)是汽车、固定式和便携式应用中极具前途的可清洁发电设备.质子交换膜是PEFCs中的重要组成部分之一.它在电池中起着阻隔燃料、传递质子的作用,其性能的优劣会直接影响PEFCs高效、稳定的运行.本综述主要总结了近20年质子交换膜的发展历程,从PEFCs的工作原理出发,首先引出质子交换膜在PEFCs中的重要作用,然后考察了质子交换膜的结构特点及其应用于PEFCs的传质特性.重点强调了质子交换膜结构对低温PEFCs性能的影响,主要包括全氟质子交换膜、含氟质子交换膜和非氟质子交换膜,以及近期开发的新一代质子交换膜.在低温质子交换膜的基础之上,还针对高温PEFCs介绍了高温质子交换膜的发展和面临的挑战.最后,展望并预测了未来质子交换膜的发展方向.
质子交换膜燃料电池催化层模型研究进展与展望

质子交换膜燃料电池是一种零/低碳排放的高效能量转换技术,对我国实现“碳达峰、碳中和”战略目标具有重要意义.催化层是直接决定电池性能与寿命的关键组件之一,也是电池规模化商用的核心.催化层具有复杂的多物理场多尺度耦合输运反应过程,需要借助精确的数值模型来理解内部的传输与反应机制.本文回顾了近年来氢燃料电池催化层模型的研究进展,重点介绍了典型模型的建模思想,讨论了不同模型的适用性,简述了典型应用参考实例,并对模型的未来研究方向提出了一些建议.
Exfoliation of 2D van der Waals crystals in ultrahigh vacuum for interface engineering

Two-dimensional(2D) materials and their heterostructures have been intensively studied in recent years due to their potential applications in electronic, optoelectronic, and spintronic devices. Nonetheless, the realization of 2D heterostructures with atomically flat and clean interfaces remains challenging, especially for air-sensitive materials, which hinders the in-depth investigation of interface-induced phenomena and the fabrication of high-quality devices. Here, we circumvented this challenge by exfoliating 2D materials in an ultrahigh vacuum. Remarkably, ultraflat and clean substrate surfaces can assist the exfoliation of 2D materials, regardless of the substrate and 2D material, thus providing a universal method for the preparation of heterostructures with ideal interfaces. In addition, we studied the properties of two prototypical systems that cannot be achieved previously, including the electronic structure of monolayer phospherene and optical responses of transition metal dichalcogenides on different metal substrates. Our work paves the way to engineer rich interface-induced phenomena, such as proximity effects and moire superlattices.
High-surface-area titanium nitride nanosheets as zinc anode coating for dendrite-free rechargeable aqueous batteries

Aqueous zinc-ion batteries (AZIBs) have become attractive energy storage devices,owing to their high energy density,low cost,and environmental friendliness.However,the stability of the zinc-metal anode has been retarded by dendrites and side reactions during the cycling process,limiting its practical application in secondary batteries.In this work,porous titanium nitride (TiN) nanosheets with a high surface area are demonstrated as a multiplefunction anode coating to realize long-term dendrite-free AZIBs.The TiN nanosheets with the features of high specific surface area and metallic properties optimize electron conduction and zinc-ion flux,lowering the polarization on the electrode surface.In this way,the TiN-coated zinc electrodes exhibit a long cycle performance for more than 600 h without any dendrite formation.In addition,the full AZIB assembly based on the TiN-coated zinc electrode has a stable cycling performance for over 600 cycles with 97.04% capacity retention.This work expands applications of the inorganic porous materials as protective layers in high-energy battery systems.
A GPU-Accelerated Discontinuous Galerkin Method for Solving Two-Dimensional Laminar Flows

A graphics processing unit (GPU)-accelerated discontinuous Galerkin (DG) method is presented for solving two-dimensional laminar flows.The DG method is ported from central processing unit to GPU in a way of achieving GPU speedup through programming under the compute unified device architecture(CUDA)model.The CUDA kernel subroutines are designed to meet with the requirement of high order computing of DG method.The corresponding data structures are constructed in component-wised manners and the thread hierarchy is manipulated in cell-wised or edge-wised manners associated with related integrals involved in solving laminar Navier-Stokes equations,in which the inviscid and viscous flux terms are computed by the local lax-Friedrichs scheme and the second scheme of Bassi & Rebay,respectively.A strong stability preserving Runge-Kutta scheme is then used for time marching of numerical solutions.The resulting GPU-accelerated DG method is first validated by the traditional Couette flow problems with different mesh sizes associated with different orders of approximation,which shows that the orders of convergence,as expected,can be achieved.The numerical simulations of the typical flows over a circular cylinder or a NACA 0012 airfoil are then carried out,and the results are further compared with the analytical solutions or available experimental and numerical values reported in the literature,as well as with a performance analysis of the developed code in terms of GPU speedups.This shows that the costs of computing time of the presented test cases are significantly reduced without losing accuracy,while impressive speedups up to 69.7 times are achieved by the present method in comparison to its CPU counterpart.
推荐系统中的准确性、新颖性和多样性的有效耦合与应用

目前,基于人工智能推荐系统的研究工作大多集中在算法优化上,而关于推荐系统更重要的性能评价指标往往被忽视.具体地,独立的评价指标无法有效地反映算法之间的差异,需要进一步有效地耦合这些评价指标.为了反映推荐系统性能的差异,提出较合理的性能评估框架AND(Accuracy Novelty Diversity),可以同时反映推荐系统整体的准确性、新颖性和多样性.把AND框架融入主流的序列化推荐模型,命名为SASAND(Self-Attentive Sequential-AND).实验结果表明,提出的AND框架在假设数据集和基准数据集的基础上,能有效反映准确性相似的不同算法之间推荐性能的差异,同时,提出的SASAND模型基于AND框架的约束,能对推荐的结果在综合考虑准确性、新颖性和多样性的前提下重新排序.与主流的推荐模型对比,SASAND能够尽最大可能达到整体最优的推荐性能输出.
改进的Prophet融合误差预测模型应用于大气二氧化硫时序预测

近年来,天气预报中的空气质量预报成为大众尤为关心的热点,由于二氧化硫对空气质量水平变化的影响较大,因此准确预测二氧化硫的浓度变化尤为重要.采用XGBoost模型对Prophet模型的预测误差进行修正,建立改进的Prophet融合误差预测模型,对于空气质量中的关键指标二氧化硫进行时序预测.将时序数据输入Prophet模型,对Prophet生成的预测结果与源输入比较求出残差,构建关于残差的时序序列,利用XGBoost进行残差时序建模,获取残差的修正值,将修正值返回输入到Prophet模型.通过上述步骤,构建特定时序数据融合模型.实验数据表明,融合模型在预测结果中的平均绝对误差和均方根误差分别为1.08和1.38,与Prophet相比,误差指标分别降低2.47,2.45;与差分整合移动平均自回归模型相比,误差指标分别降低0.49,0.47;与XGBoost模型相比,误差指标分别降低0.54,0.52.证明融合模型的预测精度优于上述模型.
基于四份区域地质调查报告构建的命名实体识别试验数据集研发

区域地质调查报告是全面反映区域地质调查工作成果的重要技术文件。目前全国地质资料馆已经积累了海量的地质成果报告,对其进行信息抽取和挖掘可以充分挖掘现有报告的隐含价值,促进新知识的发现。本文面向自然语言处理领域的命名实体识别任务,构建了基于四份区域地质调查报告的命名实体识别试验数据集,该数据集可以用于训练和测试地质命名实体模型。数据集共包含四份区域地质调查成果报告,对地质时间、地质构造、地层、岩石、矿物和地点六类典型的地质命名实体进行了标注,对数据集分别进行了一致性检验、测试、评估等工作,保证了数据集的质量。数据集大小为4.84 MB,存储格式为.txt文本。
黄土高原逐年土壤侵蚀模数1-km栅格数据集(2001-2015)

土壤侵蚀模数是衡量生态环境质量的重要指标,其时空分布数据是土壤侵蚀治理的重要科学依据。黄土高原地区是我国的生态脆弱区,水土流失严重,目前该地区还缺乏长时间序列、格式统一、完全共享的土壤侵蚀模数的数据集。为了有效支撑黄土高原地区的土壤侵蚀治理,作者基于RUSLE(The Revised Universal Soil Loss Equation)模型,通过对该地区降水、土壤质地、DEM(Digital Elevation Model)、植被指数等数据的规范化处理后,计算得到2001-2015年1-km分辨率的土壤侵蚀模数数据集。本数据集包含2001-2015年黄土高原地区逐年1-km分辨率的土壤侵蚀模数栅格数据,数据集存储格式为TIFF,由60个数据文件组成,总数据量为105.0 MB。
一种寨卡病毒富集检测方法的性能评价

目的对一种无需核酸提取纯化的寨卡病毒实时荧光定量反转录PCR检测方法的性能进行评价。方法该检测方法基于实时荧光定量反转录PCR技术,样本处理采用病毒富集法:取100 ~ 200 μL待测样本,加入112 ~ 224 μL样本处理液Ⅰ,5~10 μL样本处理液Ⅱ,混匀后进行离心富集(12 000 r /min,离心半径8.6 cm,离心5 min)。离心后弃上清液,加入20 μL复溶缓冲液重悬沉淀;取10 μL重悬液,加入50 μL PCR反应液上机检测。从定量检测下限、交叉反应、抗干扰性、精密度方面评价该检测方法的性能。收集北京协和医院检验科临床样本(血清、尿液、唾液样本),随机选取约1 /5构建寨卡病毒感染模拟临床样本,进一步评定该检测方法的性能。结果该检测方法对MR766、 ZKC2 / 2016毒株的检测下限均为101半数组织培养感染剂量(50% tissue culture infective dose,TCID50)/mL;对17种常见虫媒病原体检测结果均为阴性,无交叉反应发生;潜在干扰物质胆红素(15 mg /L)、血红蛋白(100 mg /L)、甘油三酯(2000 mg /L)、IgG (37.5 g /L)和EDTA-Na2 (2.5 g /L)对其检测结果无干扰;检测低、中、高浓度寨卡病毒的批次内和批次间Ct值变异系数均<10%,精密度良好。共收集344份北京协和医院检验科临床样本,其中构建寨卡病毒感染模拟临床样本73份。采用该检测方法对344份样本进行检测,结果均与实际相符,无假阳性和假阴性。结论寨卡病毒简单富集后再检测的方法特异性高、重复性好,检测结果不受干扰物质的影响,检测下限满足临床需求,且操作简便,但应用效果仍需在真实临床样本中进一步验证。
钢纤维混凝土管片顶推工况下的力学响应试验

以开口梁三点弯曲试验结果为基础,建立钢纤维混凝土材料本构模型,得到其塑性轴拉强度。选用不同钢纤维掺量和钢筋配置的全尺寸钢纤维混凝土管片进行顶推试验,得到管片在顶推力作用下的破坏过程曲线,对无筋和少筋钢纤维混凝土管片的破坏形式、开裂荷载、初裂位置以及裂缝展开路径进行了研究。采用数值仿真模拟了顶推试验所展现的力学响应规律,建立了顶推荷载和管片应力的对应关系,进而以应力达到塑性轴拉强度为开裂判据,对试验得到的顶推控制荷载进行了验证。研究结果表明:无筋和少筋钢纤维混凝土管片均可满足常用施工顶推力往复作用下的承载力要求;在顶推荷载作用下,管片的初始破坏位置均在加载点对侧的拉应力区;钢筋配置方式对顶推荷载作用下的钢纤维混凝土管片抗裂韧性影响显著;无筋钢纤维混凝土管片控制裂缝展开能力较差,应以开裂荷载为其顶推工况的控制荷载。
水泥路面水性环氧稀浆下封层与半刚性基层间的黏结性能研究

为了探究水泥路面水性环氧稀浆下封层与半刚性基层间的黏结性能,首先通过原材料的选取和混合料配合比设计,成型“半刚性基层+水性环氧稀浆封层+水泥混凝土板”组合试验试件。在此基础上,借助具有竖向荷载的直接剪切试验,对比分析不同稀浆封层结合料条件下的封层级配、封层后期养生温度、封层成型温度和半刚性基层表面污染程度对稀浆封层和半刚性基层层间黏结性能的影响,并提出保证二者层间黏结性能的措施。试验结果表明:相比于基质乳化沥青和SBR改性乳化沥青,水性环氧-SBR改性乳化沥青稀浆封层与半刚性基层间的黏结性能明显较优;各因素对不同结合料的封层与半刚性基层间的黏结性能影响程度一致,均表现出封层级配、成型温度和污染程度对层间黏结性能影响较大,而后期养生温度对层间黏结性能影响较小的特点;建议采用细粒式封层,在20 ℃的成型温度下铺筑封层且在铺筑前清扫半刚性基层下承层的措施,以保证层间的黏结性能。
基于EEMD和小波阈值的短时交通流预测研究

为克服现有短时交通流预测方法未能充分考虑交通流的随机性、非线性特征,提出一种基于集合经验模态分解(empirical mode decomposition, EEMD)结合小波分析的短时交通流预测模型构建方法。首先,利用EEMD将原交通流数据分解为N个本征模态函数(intrinsic mode fuction, IMF)和1个趋势项(residual,Res);其次,使用小波分析对含噪声信号的本征模态函数进行小波分析处理;最后,提出两类模型构建方法:①将经过小波分析处理后的N个IMF和Res进行重构,将其分别输入长短期记忆网络模型(long short-term memory, LSTM)、序列模型(sequence to sequence,Seq2seq)和引入注意力机制序列模型(seq2Seq attention),模型输出即为最终预测值(方法1);②将小波分析处理后的IMF和Res分别输入LSTM模型、Seq2seq模型和Seq2Seq Attention模型,模型输出为各分量预测值,将其重构后即为最终预测值(方法2)。将两类模型预测方法分别与初始LSTM、Seq2Seq和Seq2Seq Attention模型以及基于小波分析与LSTM、Seq2Seq和Seq2Seq Attention模型的组合预测模型进行对比实验,结果表明:两类模型构建方法能够显著提升初始预测模型的预测性能,相较于基于小波分析的组合预测模型,其预测性能均有所提升,且相较于方法1,方法2对模型性能的提升效果更加显著。
心理学视角下的自动表情识别

自动表情识别是心理学与计算机科学等深度交叉的前沿领域。情绪心理学、模式识别、情感计算等领域的研究者发展表情识别相关的理论、数据库和算法,极大地推动了自动表情识别技术的进步。文章基于心理学视角,结合我们前期开展的相关工作,首先梳理自动表情识别的心理学基础、情绪的面部表达方式、表情数据的演化、表情样本的标注等方面的理论观点与实践进展,然后分析指出自动表情识别面临的主要问题,最后基于预测加工理论的建构观点,提出注重交互过程中的表情“理解”,有望进一步提高自动表情识别的有效性,并预期这可能是自动表情识别研究的未来发展方向。
多目标跟踪中联合概率数据关联优化算法

研究多目标实时精确跟踪问题，针对在战场目标密集和电磁环境复杂的情况下，经典多目标跟踪联合概率数据关联算法的计算量剧增，在目前的硬件条件下，算法的实时性和有效性已不能满足要求。为提高算法的计算速度和效率，通过量化可行联合事件中相匹配的量测与目标的统计距离，来定义优化计算的约束条件，从而构建能量函数，把搜索最优可行矩阵问题转化为整数规划问题，对算法进行改进。在分析优化条件完备性的基础上，构建DHN人工神经网络，利用非线性计算能力对整数规划问题进行求解，并采用温控扰动的办法提高收敛速度，降低计算量。仿真结果表明，算法能在复杂条件下实时有效地量测数据，准确分配给目标航迹。
基于三维工序模型重建的基准获取技术

为解决在工艺信息和工艺过程驱动的三维工序模型重建过程中获取定位信息这一最大难点问题,提出将前驱三维工序模型与当前工序图进行关联映射,实现零件定位信息(即加工基准)的获取。根据球面调和分析,计算工序图与前驱三维工序模型各投影视图的相似度。针对大部分形状函数为空值的情况,利用平滑线性滤波器原理进行线性插值,相似度最大的投影视图即为前驱三维工序模型沿工序图方向的投影视图。介绍并利用图元邻接槽和图元关系向量实现加工基准的获取。以某一零件为例,对算法进行了验证。
四种岛状皮瓣结合红花化瘀汤在手指屈曲挛缩畸形中的应用

目的:介绍4种近位转移岛状皮瓣结合红花化瘀汤在手指屈曲挛缩畸形中的应用效果。方法:对42例48指手指屈曲挛缩病例,瘢痕彻底松解后根据示指近节背侧岛状皮瓣、指动脉侧方岛状皮瓣、邻指指动脉岛状皮瓣、掌背动脉皮支岛状皮瓣等的适应症及手术特点分别加以应用,并介绍了蒂部动脉伴行静脉的切取和结合红花化瘀汤熏洗熏洗治疗方法。结果:术后除两例掌背皮瓣远端出现水泡外,皮瓣均顺利成活,随访3~12个月,38例手指位于伸直位,10指PIP关节被动伸直-30°,所有手指屈曲功能基本正常。皮瓣质地及外形好。结论:近位岛状皮瓣转移是理想的修复方法,熟练应用几种疗效确切、并发症小的岛状皮瓣,术后2周结合红花化瘀汤熏洗对于解决手指屈曲挛缩畸形术中皮肤缺损问题很有帮助。
糖尿病大鼠肾组织中AKT的表达及意义

目的观察Akt1和Akt2在糖尿病大鼠肾组织中的表达并探讨其是否参与糖尿病肾病(DN)发病过程。方法链脲佐菌素(STZ)诱发大鼠糖尿病(DM),分为2、4、8、12、16 w和24 w组,每一时点均设相应的正常对照组。测定各组血糖、24 h尿蛋白、血肌酐(Scr)、肾脏指数。HE和PAS染色光镜观察肾脏病理改变。免疫组化方法检测肾皮质Akt1、Akt2、TGF-β1、α-SMA和FN的表达,Western印迹和RT-PCR法检测Akt1、Akt2蛋白及mRNA表达水平。结果DM各组大鼠的血糖、24 h尿蛋白、血肌酐、肾脏指数均较正常对照组明显升高(P<0.05,P<0.01),免疫组化显示DM各组TGF-β1、α-SMA和FN阳性染色较正常组明显增多(P<0.01),以12 w增多最为明显,分别为19.67±2.73、9.50±3.45、22.17±2.79,免疫组化、Western印迹及RT-PCR显示DM各组Akt1及Akt2蛋白和mRNA表达较正常组明显增多(P<0.01)。免疫组化显示Akt1与TGF-β1、FN蛋白表达水平呈显著正相关(r=0.694,r=0.532,P<0.01),Akt2与TGF-β1、FN蛋白表达水平呈显著正相关(r=0.789,r=0.743,P<0.01)。结论Akt1、Akt2蛋白在DM大鼠肾组织过度表达,提示PI3K/Akt信号通路可能参与了DN的发病机制。
不同浓度的七氟醚诱导对新生儿QT间期的影响

目的比较不同浓度的七氟醚诱导,对新生儿QT间期的影响。方法选择年龄近1个月行择期手术的新生儿60例,体重2.9~4.5 kg。根据呼气末七氟醚浓度的不同随机分为4组:5%组、6%组、7%组和8%组,每组15例。吸入七氟醚4 min,记录患儿入室(T0)、意识消失(T1)及插管后即刻(T2)时点的心率(HR)、血压变化(MAP),同时走纸描记肢体Ⅱ导联下心电图的变化,测量上述时点的QT间期及修正后的QT间期(QTLC)变化。结果与T0相比,同一组的T1和T2时点的HR明显降低(P<0.01),QT、QTLC间期明显延长(P<0.01),T1和T2时点之间的HR、QT、QTLC间期无明显差异;与T 0相比,同一组的T1时点的MAP下降不明显,而T2时点的MAP明显降低(P<0.01);不同组同一时点之间HR、MAP,QT、QTLC差异无统计学意义(P>0.05)。结论七氟醚诱导也可以导致新生儿QT间期延长,但不同七氟醚浓度对新生儿QT间期延长并无明显差别。