mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
术中经食管超声心动图评估二尖瓣成形术后收缩期前向运动现象

目的应用术中经食管超声心动图(TEE)预测二尖瓣成形术(MVP)后并发收缩期前向运动(SAM)风险,并探讨其应用价值。方法回顾性分析郑州大学第一附属医院2016年8月至2020年5月215例因二尖瓣退行性病变行MVP患者的资料。其中182例未发生SAM (无SAM组),33例发生SAM (SAM组)。根据SAM的生理学基础,于体外循环开始前及心脏复跳即刻测量并比较SAM组与无SAM组各参数的差异,包括左房内径(LAD)、左室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)、左室射血分数(LVEF)、室间隔基底段厚度(basal-IVDd)、左室后壁厚度(LVPW)、左室流出道内径(LVOTD)、左室流出道峰值流速(LVOT-V_(max))、左室流出道压力阶差(LVOTG)、二尖瓣口峰值流速(MV-V_(max))、二尖瓣口平均跨瓣压差(MVG-mean)、二尖瓣反流面积(MR-area)、主动脉瓣下室间隔成角(左心室长轴和主动脉长轴角)、二尖瓣前叶长度、二尖瓣后叶长度、二尖瓣前后叶长度比值、二尖瓣前后瓣膜接合点与室间隔距离(c-sept)、二尖瓣环径、主动脉-二尖瓣夹角(AMA)。筛选影响MVP术后并发SAM的独立风险因素。结果①与无SAM组相比,SAM组术前LVEDD、LVESD、二尖瓣前后叶长度比值、c-sept、AMA变小(均P<0.05),basal-IVDd、LVEF、二尖瓣后叶长度、主动脉瓣下室间隔成角增大(均P<0.05);②与“缘对缘”技术应用前相比,SAM组矫正术后,LVOT-V_(max)从(4.31 ±2.26) m/s下降到(2.55 ±1.39) m/s,LVOTG从(43.58 ± 10.89) mmHg下降到(23.36 ± 12.76) mmHg,MVG-mean从(0.46±0.33) mmHg上升到(2.27±0.43) mmHg,MR-area从(3.52±0.79) cm~2减少到(0.96±0.57) cm~2 (均P<0.05);③多因素Logistic回归分析显示,发生SAM的独立危险因素为LVEDD<45.430 mm (OR = 0.267,95% CI = 0.084~0.847)、IVDd>14.870 mm (OR = 12.049,95%CI = 1.619~89.661)、二尖瓣前后叶长度比值>1.371 (OR = 0.159,95%CI = 0.045~0.562)、主动脉瓣下室间隔成角 >62.330° (OR = 18.246,95%CI = 2.824 ~ 117.896)、c-sept<23.965 mm (OR = 0.177,95%CI = 0.05 ~ 0.628)、AMA< 123.730° (OR=0.197,95%CI = 0.098~0.396)。结论术中TEE可在MVP前对SAM的高危因素进行评估并及时发现MVP术后出现的SAM现象,有助于外科医生有效预防及纠正MVP术后SAM的发生,避免二次手术。
Spatter Dynamic Recognition and Feature Analysis During High-power Disk Laser Welding

An approach for recognizing spatter dynamics and analyzing welding status based on spatter feature is proposed.A type 304 austenitic stainless steel plate is taken as a testing object for high-power disk laser bead-on-plate welding experiment.A high-speed camera is used to capture the ultraviolet band and visible light band spatter images.Image processing extracted spatter feature parameters,including centroid position,area,grayscale,average grayscale,and radius.Spatter searching information database and similarity functions are established based on spatter feature parameters to recognize the spatter,calculate spatter volume and grayscale,and evaluate the welding status.By comparing the weld seam width with the spatter feature information,the internal relation between the welding status and the spatter feature parameters is investigated.The test results of the relationship between spatter characteristics and welding state show that the weld width will decrease with the increase of spatter volume and gray value in the process of laser welding.It can be seen that the status of a high-power disk laser welding process could be monitored and evaluated through the spatter feature parameters.
淬火及深冷处理对渗碳硬质合金组织结构与力学性能的影响

以WC-8%Co渗碳硬质合金为研究对象,对其采用填料方式氢气脱碳工艺返烧后,进行淬火、深冷处理。对硬质合金试样的金相组织及HRA硬度、矫顽磁力、横向断裂强度等物理力学性能进行检测分析,研究了淬火、深冷处理对返烧合金力学性能与组织结构的影响。结果表明,淬火、深冷处理工艺均能提高返烧合金的横向断裂强度(分别提高35.26%、11.54%),细化合金中WC晶粒,使渗碳氢气返烧合金WC平均晶粒度分别降低了6.28%、5.86%,但不能有效消除返烧合金组织中的孔隙和非化合碳。
基于分步时空JITL-MKPLS的间歇过程故障监测

针对多阶段时变的间歇过程难以用全局模型准确描述生产过程的动态变化及传统局部建模每个工作点都需要重新筛选样本建模导致计算量较大的问题,提出一种分步时空即时学习的局部建模策略。采用仿射传播(AP)聚类的方式对历史数据样本集中的数据进行初步分类,在当前输入样本数据到达后,确定当前样本数据所属的类别,在此类别所限定的子数据样本集中使用时间和空间相结合的即时学习策略确定出局部相似样本,建立多向核偏最小二乘监测模型。将该算法在青霉素发酵仿真数据和大肠杆菌发酵过程生产数据上进行验证,结果表明,所提方法不仅减少了不必要的计算量,还能够更加精准即时地进行故障监测。
无磷非氮型绿色阻垢分散剂的合成及性能研究

针对含磷或含氮水处理药剂长期使用造成水体富营养化的问题,以衣康酸和甲基丙烯磺酸钠为原料,合成了一种无磷非氮型阻垢分散剂。通过静态实验法评定阻垢分散性能,测定生物降解性能。结果表明,在原料衣康酸与甲基丙烯磺酸钠质量比为10:5时,综合性能最佳:药剂使用量分别为30和75 mg·L~(-1)时,对碳酸钙和磷酸钙的阻垢率均可达100%;药剂使用量为7 mg·L~(-1),对硫酸钙的阻垢率可达94%,药剂使用量为40 mg·L~(-1)时,对氧化铁的分散效果最佳;在第21 d时,生物降解率达63.55%。该二元药剂是一种具有良好阻垢分散性能及生物降解性能的环保型阻垢分散剂。
多轮独立电驱动车辆横摆稳定性滑模控制研究

以某型多轮独立电驱动车辆为研究对象,针对车辆稳定性问题,提出了基于横摆角速度和质心侧偏角联合控制的横摆力矩滑模控制方法。控制器采用分层控制结构,控制器上层基于滑模控制理论,首先分别独立控制质心侧偏角和横摆角速度,分别得出附加力矩目标值,而后加权求和得到附加横摆力矩目标值,其中加权函数能够动态反映车辆行驶状态;控制器下层考虑电机输出约束和地面附着约束进行力矩优化分配。实验仿真结果表明,相比经典PID控制方法,上述控制方法有效提高了车辆的稳定性。
不同海拔下配电网接地电阻器温升研究

高原环境下接地电阻器的热生成与热传导与平原相比差异巨大,从而导致电阻器故障频发,无法保证配电网系统的正常运行。本文对电阻器的热生成与热传导进行分析,建立了接地电阻器与周围环境的对流换热系数模型;并对0~5 km不同海拔条件下电阻器温升进行有限元分析,得出了接地电阻器温升与海拔高度间的线性关系。对高原环境下配电网的故障诊断做出有效的判断,减少电阻器的维护成本。
冗余约束绳驱并联机器人的张力分配研究

提出一种改进的二次规划方法求解冗余约束绳驱并联机器人的绳索张力分配问题。建立一般冗余约束绳驱并联机器人运动学模型,对机构进行受力分析,得到一般冗余约束绳驱并联机器人的动力学方程。结合力封闭的思想,引入参考力的概念,改进传统的二次规划方法,得到了适用于冗余约束绳驱并联机器人的绳索张力分配优化模型。以八绳六自由度绳驱并联机器人为例,利用MATLAB/Simulink/xPC工具进行实时仿真实验,实现该并联机器人在两种典型空间运动轨迹下的动态运行,分别运用改进的二次规划算法、传统二次规划算法和Closed-form算法求解绳索张力分配问题,比较3种张力分配算法的仿真结果,验证了改进的二次规划算法求解绳索张力分配的合理性。
微通道纳米结构的润湿接触状态对滑移减阻影响的分子动力学研究

针对流体在纳米通道的微尺度流效应,采用分子动力学方法以SPC/E水分子为纳米流动介质,分别计算模拟其在不同纳米结构的微通道内的润湿接触状态和Poiseuille流动行为,研究通过微通道壁面微纳结构改变而导致的不同润湿状态起到的滑移减阻效应。结果表明:纳米结构的周期性增加,会使得壁面的亲疏水性呈现马太效应,从而达到润湿性控制的目的。增加壁面亲水性,会使主流区密度、流体速度和滑移速度都减小;在增加壁面疏水性的过程中,主流区的密度增加;并且流体的状态由Wenzel向Cassie转变,流体速度和滑移长度先减小后增加;而亲疏水转变过程中,随着表征接触角的增加,当动静态流体与壁面的接触状态相同时,流体流动的壁面摩擦因数值呈现单调递减趋势;而当动静态流体与壁面的接触状态存在差异时,摩擦因数会出现轻度无规律波动。
人体步态差异性的参数化辨识方法及应用

通过对下肢3个关节步态曲线建立具有共性控制点的数学模型,提出了以个体的局部形状参数作为区别同一关节中不同曲线的方法。实验采用Perception Neuron动作捕捉系统,对正常组10名健康男性青年,验证组2名健康和3名处于不同康复期的右腿踝关节损伤男性青年在正常步速下的步态数据进行实验测量以获得髋关节、膝关节和踝关节的上下位移轨迹曲线,并计算得出正常组步态曲线的局部形状参数作为判别步态正常与否的参考调整范围。经分析,验证组中健康被试者的局部形状参数大多属于该范围,而恢复较差的病人参数大多超出该范围,表明该参数化方法可有效辨别步态曲线差异,此外还可对康复评价的方法提供依据。
基于层次分析法的北京市地质环境质量综合评价

层次分析法是开展地质环境质量综合评价的重要方法之一,评价指标体系建立的合理性是评价成功与否的关键。针对当前研究存在单一评价指标体系不能有效表现不同地貌类型的地质环境质量特征的问题,本文以北京地区为研究区,分别建立了适合北京山区和平原区两种地貌类型的地质环境评价指标体系,开展了北京地区地质环境质量综合评价。结果表明,在区域地质环境质量评价中,基于地貌类型建立不同的评价指标体系,评价结果能够更加合理、准确地反映研究区不同地貌类型的地质环境质量及空间分布状况。
基于水槽试验的冰碛土泥石流启动机理分析-以中巴公路艾尔库然沟为例

冰碛土启动形成泥石流在中巴公路沿线十分常见。前人对冰碛土特征变化及影响冰川泥石流形成的研究较少。为进一步探索泥石流暴发的原因,此次基于水槽试验,结合研究区的冰碛土物理力学特性进而探究冰碛土体形成泥石流的过程与机制。结果表明: (1)融水流量分别为8 L/min、12 L/min、16 L/min和56 L/min的情况下,冰碛土内部结构发生变化,其被冲刷时的破坏形式和启动过程具有差异性; (2)泥沙含量随融水流量和时间的不同而发生波动变化,泥石流冲刷启动和土体坍塌淤堵反复循环; (3)综合冰碛土特征变化及实验现象,将冰碛土泥石流的启动机理分为渗透饱和、侵蚀坍塌、冲刷启动三个部分;(4)冰碛土泥石流的稳定系数与水流流量呈幂函数关系。
基于CNN神经网络的煤层底板突水预测

为了提高煤层底板突水预测的准确性,建立了基于卷积神经网络的煤层底板突水预测模型。通过综合分析,确定了15个影响煤层底板突水的因素,将这些影响因素进行拼接组合,运用建立的深度计算结构模型对影响因素及其相互联系进行特征提取。用已知的115组数据对模型进行学习训练,并进行了预测。为验证模型的准确性,利用相同的数据对BP神经网络模型和LeNet-5模型进行训练,将建立的模型与BP神经网络模型和LeNet-5模型进行对比。结果表明:该模型通过加深模型的计算深度,综合考虑了影响底板突水因素间的相互联系,提高了突水预测准确性。基于卷积神经网络构建的模型可以对煤层底板突水进行预测,并且准确率相对较高。
侵蚀作用对黄土丘陵沟壑区有机碳迁移-沉积的影响

土壤有机碳(SOC)作为陆地碳库的重要组成部分,不仅对土壤肥力产生重要影响,而且在一定程度上影响着全球变暖趋势,为了深入探究土壤侵蚀与有机碳的关系,利用~(137)Cs核示踪法,以黄土丘陵沟壑区典型流域王茂沟坡耕地、林地、草地和梯田四种土地利用为研究对象,分析了不同坡面下土壤侵蚀对SOC迁移和沉积的影响规律。结果表明:与该流域~(137)Cs面积浓度背景值相比(1237 Bq /m~2 ),坡耕地平均~(137)Cs面积浓度最小,平均~(137)Cs流失率最大,达到95.86%。根据侵蚀速率,四种坡面景观侵蚀速率大小依次为:坡耕地>草地>林地>梯田。根据土壤有机碳空间分布特征发现,除坡耕地外,林地、草地和梯田土壤沉积与土壤侵蚀同时发生,并且土壤~(137)Cs面积浓度与有机碳面积浓度呈现显著相关关系(p <0.05)。研究结果表明采用~(137)Cs核示踪法可以较为科学的解释该区域土壤侵蚀作用对坡面有机碳迁移-沉积的影响规律。
许家沟泉域岩溶地下水δ~(13) C_(DIC)特征及碳汇效应

为确定许家沟泉域水岩相互作用过程中的碳汇效应,选取22个采样点分期采样进行水化学和同位素分析,利用同位素技术和水化学方法对泉域内碳同位素特征和岩溶碳汇效应进行了研究。结果表明:丰水期岩溶地下水δ~(13)C为-12.16‰ ~-7.11‰,平均-9.93‰,岩溶作用所形成的溶解无机碳主要来源于土壤CO_2,枯水期岩溶地下水δ~(13)C为-11.03‰ ~-2.88‰,平均-8.00‰,溶解无机碳来源于大气CO_2较明显,赋存环境在丰水期对地下水中CO_2来源的影响较大;碳酸参与碳汇效应平均贡献率丰水期为46.37%,枯水期为32.14%。不同季节,不同赋存环境下碳酸参与碳汇效应的贡献率不同,丰水期深埋区最大,裸露区最小,分别为54.76%和39.90%;而枯水期则反之,裸露区为35.25%,深埋区为14.67%。
中国本土游客情感体验量表开发与检验

情感是旅游体验研究的重要内容之一,国外在情感体验测度方面开展了较多的研究,开发了适合国外游客的情感量表。国内在开展相关研究时会采用国外的相关量表,但是由于文化差异等诸多原因,这些量表在测量国内游客情感时的适用性需要进一步的验证,并开发适合我国本土游客情感测度的量表。本研究在对国内外文献回顾的基础上,严格遵循量表开发的程序,运用质性访谈与因子分析等研究方法,重点探究了中国本土游客在城市旅游的情感体验的描述特征及其结构维度,并通过对同一中国本土游客样本的实证研究,对比了中西方情感体验量表的特点与预测潜能,开发并检验了中国本土游客情感体验量表。研究发现:中国本土游客情感体验量表整体结构良好,信度效度通过检验;共包含4维19测项,分别是惊奇、愉悦、幸福与消极情感;实证检验显示,相比国外同类型量表,本土量表显示出更好的预测潜能,更加符合中国本土情境,测度的准确度高。
呼吉尔特矿区深埋含水层水文地球化学特征及其指示意义

为确定呼吉尔特矿区深埋含水层与上覆浅层含水层之间的水力联系,分别采集了第四系、白垩系、J_2a-2#、2#-3#以及3#-6#煤间含水层的地下水样品进行一般水化学、δD和δ~(18)O测试。综合采用数理统计、Piper三线图、Gibbs模型、氯碱指数以及同位素分析,确定了各含水层地下水的水文地球化学特征,判断了相邻含水层之间的水力联系程度。结果表明,呼吉尔特矿区各含水层地下水的pH基本都在7 ~ 10之间,均为碱性水。J_2a-2#、2#-3#及3#-6#煤间含水层地下水TDS平均值分别为713.17mg /L、2092.3mg /L和6959.73mg /L,远远大于浅层第四系和白垩系含水层地下水。第四系和白垩系含水层水化学类型分别为HCO_3-Ca ·Na和HCO_3-Na;J_2a-2#煤含水层水化学类型为HCO_3·SO_4-Na;2#-3#煤间和3#-6#煤间水化学类型分别为SO_4-Na、SO_4-Na和SO_4·Cl-Na。各含水层的δ~(18)O在-5‰ ~-10‰之间,深埋含水层地下水的 δD在-80‰ ~-85‰之间,浅层含水层的δD在-60‰ ~-75‰之间。3#-6#煤间含水层地下水成分主要受蒸发浓缩控制,J_2a-2#含水层和2#-3#煤间含水层地下水成分主要受岩石溶滤-蒸发浓缩控制,第四系和白垩系浅层含水层地下水成分受岩石溶滤控制。同时各含水层均发生了阳离子反交换作用。第四系和白垩系含水层有一定的水力联系,第四系、白垩系与侏罗系含水层以及侏罗系含水层之间的水力联系不密切。
农村产业融合对欠发达地区农户收入的影响-基于西藏532户青稞种植户的调查

产业兴旺、生活富裕是乡村振兴的重要内容。基于532份微观调查数据,分析农户参与农村产业融合情况,运用多元有序Probit模型从产业融合参与、产业组织利益联结和产业融合服务3个环节探讨农村产业融合对欠发达地区农户收入的影响。结果表明,产业融合参与、产业组织利益联结、产业融合服务显著正向影响农户收入水平。具体而言,农产品加工品销售、与经营组织协作、互联网作用、政府职能效用4个变量对农户增收影响显著,也表明农业产业链纵向延伸和农村产业发展配套服务对提高农户收入水平影响显著。因此,应延伸农业产业链,促进农产品加工业发展,壮大农业经营组织,健全利益联结机制,完善公共服务机制,提高农村产业融合发展水平,促进农民持续增收。
航空接触器散热特性分析及耦合迭代热分析方法

大功率接触器是飞行器配电系统的关键控制和保护部件。在空气稀薄的高空环境下工作的接触器,由于对流效果减弱更容易产生过热问题。针对某型航空用大功率直流接触器,利用建立的电-热-气多物理场耦合模型,研究了接触器的散热特性。在此基础上,为了提高计算效率,提出一种基于对流系数迭代的热电耦合计算方法,对比实验结果可知,该计算方法在准确度基本不变的情况下将该航空接触器的计算时间缩减为原来的1/20。采用该方法计算低气压环境的温度场分布,结果与温升实验数据的相对误差为1.81%,表明了该方法的有效性。据此研究不同海拔环境下航空接触器的热特性规律,结果表明:随着海拔升高,接触器出线端温度先增大后减小、温升持续增大。该文研究成果可为其他航空电力设备的分析与设计提供参考。
基于多特征融合神经网络的串联电弧故障识别技术

传统低压保护装置如低压断路器、熔断器等无法有效检测出由于接触不良、绝缘失效等导致的串联电弧故障,因此如何准确检测串联电弧故障成为目前研究的热点问题。为此,采用基于电流波形的检测方法展开深入研究,通过搭建电弧故障平台模拟串联电弧故障,获得了不同负载下正常和电弧故障的数据;然后在此基础上建立了多特征融合的神经网络算法,并利用mini-batch梯度下降、指数衰减的学习率和Adam的优化算法对模型进行了优化。研究结果表明:所提算法的查准率及查全率分别能达到98%和99%,相比于支持向量机和BP神经网络算法具有更高的识别率。研究为串联电弧故障识别提供了一种新的算法,对于该方向的研究拓展了新的思路。
基于组合式目标检测框架的低漏报率缺陷识别方法

针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随后引入位置随机分布函数改进目标预测的方式,并利用自适应非极大值抑制判别器,对2个网络的特征提取结果进行自适应融合,最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置。测试结果表明,该方法能够有效降低巡检图像缺陷识别的漏报率,采用该方法得到的主要缺陷的平均漏报率远低于其他深度学习模型,可同时实现多类缺陷的检测,能有效促进输电线路常规巡检中缺陷自动识别的应用和推广。
氮化硼纳米片改性环氧树脂导热与介电性能的研究

越来越高的电热密度以及电力设备小型化的趋势需要电力设备的绝缘材料具备更好的导热性能。针对传统环氧树脂(epoxy,EP)导热率过低的缺陷,通过剥离六方氮化硼的方法制备了氮化硼纳米片(boron nitride nanosheet,BNNS),将其作为填料掺入环氧树脂得到了复合材料(EP-BN)。测试结果证明,BNNS能有效改善环氧树脂的导热性能,其掺杂体积分数为25%的EP-BN导热率相对于EP提升了528%。通过测量材料的介电谱发现,BNNS加入后,EP-BN的相对介电常数和介电损耗均增大,但两者涨幅并不大;同时,两者均随着温度的升高而增加。分析材料的热刺激电流获得其陷阱参数,发现由于BNNS的存在,EP-BN的陷阱深度变浅,从而降低了极化电荷产生所需要的能量,表现为相对介电常数和介电损耗增加。温度的变化对材料的陷阱深度几乎无影响,但温度的升高促进了陷阱电荷量的产生,表现为材料相对介电常数和介电损耗的增大。
变电站无人机机巡边缘计算框架设计及资源调度方法

变电站无人机巡检时,对计算和存储资源进行科学调度有助于快速分析设备缺陷。针对无人机巡检图像分析需要的计算资源及存储资源,基于工业物联网构建了包括数据分析服务器、无人机、物联网终端设备在内的2层边缘计算框架模型;根据变电站机巡的特点,建立了面向任务以及待巡检设备的数据模型及巡检流程;应用Stackelberg多层博弈算法,以计算量为资源调度的定价依据,将物联网终端自身的数据资源和计算资源作为分配资源的约束条件,并从理论上证明效用函数满足凸函数条件,也存在纳什均衡点,并通过仿真验证了无人机与数据分析服务器最优价格曲线交点即为资源调度的纳什均衡点。实际应用结果表明,变电站数据网络传输以及计算量大幅度降低,全站巡检时间由15 h下降为12 h。该方法可以为今后推进高效、安全的变电站无人化运维提供依据。
SF6/N2混合气体中金属微粒在工频电压下运动的仿真与实验研究

针对GIS设备内部可能残存的微粒在受到母线电压时会发生运动的问题,建立了微粒运动的数值计算模型和GIS实验模型,在SF6/N2混合气体作为绝缘介质的情况下,仿真研究了不同微粒情况下的微粒运动特性及不同微粒陷阱对金属微粒的捕获情况。仿真发现:交流电压下,金属微粒会发生频繁的上下往复运动,金属微粒的密度越大,碰撞频率和最大起跳高度越低;微粒陷阱会改变GIS设备内部的电场分布情况,不同微粒陷阱的深度和形状会对捕获微粒成功率产生影响,陷阱深度越大会使越容易捕获金属微粒。最后,通过在GIS实验模型中进行对应实验来记录金属微粒运动特性。
配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法

线路跳闸作为配电网的一种频发故障,其所积累的大量跳闸填报文本目前主要采用人工处理方式,效率低下且主观因素强。针对这一问题,以构成填报文本因果关系的故障现象及故障原因为挖掘目标,提出一种配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法,该方法利用配电跳闸填报文本叙述的逻辑特点,提出了融合分词、词性及句法分析结果的跳闸填报文本抽取策略;在此基础上,提出了一种2阶段筛选方法,首先利用分布式高维向量相似度实现初步筛选,而后基于文本编辑相似度确定文本挖掘最终结果。基于某省的案例分析表明,所提出的文本智能挖掘方法准确率可达72%以上,显著提高了文本处理效率,已能初步满足实际需求。
基于三层DS-RVoG模型的输电走廊植被高度检测方法

针对输电线路广域监测技术研究中,传统输电走廊植被高度检测方法效率低、检测范围小的问题,提出了一种基于三层DS-RVoG模型的输电走廊植被高度检测方法。根据极化干涉SAR原理及输电线路不同区段植被密度差异化特点,提出一种三层DS-RVoG植被模型。并基于该模型利用混合蛙跳算法改进三阶段算法反演植被高度,利用模拟极化干涉SAR数据,对比基于RVoG模型的三阶段算法反演结果验证了所提模型的有效性与准确性。利用高分3号卫星数据,选取四川某220 kV输电线路进行了应用分析。结果表明:不同密度区域样方检测树高值与实测树高值的决定系数最高为0.832,均方根误差最低为2.005 m,该方法能够实现输电走廊不同密度植被高度的检测,具有检测效率高、范围广的优势。
特高压交流输电线路线下钢架建筑的感应电压、电流仿真分析

根据目前建成投运的1 000 kV榆横-潍坊特高压交流输电线路运行情况,线路下存在大棚等钢架结构建筑物时,其内钢架结构会产生很大的感应电流。为保证农业生产人员的安全工作,以钢架大棚为例,利用Ansys仿真软件建立了结合无限元的特高压交流双回输电线路计算模型,仿真计算线路下方钢架上产生的感应电压和感应电流大小。分析表明:利用有限元-无限元相结合的方法进行建模仿真,计算机的仿真效率提升明显;线路下方钢架结构建筑上的感应电压和感应电流密度受线路运行电流等级、钢架与线路轴线距离的影响较大;线路架设高度对感应电压和感应电流的影响随着钢架距离线路轴线距离的不同呈现出不同变化;综合考虑线路架设成本和输电效率等因素,建议将线路设计在距离建筑70 m以外。
计及峰谷分时电价的压缩天然气加气母站经济调度

压缩天然气(compressed natural gas,CNG)加气母站在城市能源互联网中广泛分布,其参与电力系统需求侧响应潜力巨大。在原有模型的基础上,进一步考虑了CNG加气母站中脱水装置生产能力与缓冲罐运行压力等前级系统与原模型在运行过程中的配合问题,建立了能够实现系统内部协同化的CNG加气母站快速充注过程的运行模型。在此基础上,提出了一种考虑峰谷分时电价策略的CNG加气母站经济运行调度模型,所提模型考虑了能源设备开关频率惩罚成本、气体状态方程等约束。采用结合双精英保留策略和修复因子的改进遗传算法对模型进行求解。最后通过某地CNG加气母站数据进行验证,结果表明所述方法能在满足一定气负荷的情况下有效降低约53.14%的电力运营成本,并减少16.67%的机械设备开关频率,为电-气网络互联提供了一种友好的互动方式。
直流预压时间对直流叠加冲击电压下XLPE中电树枝引发特性的影响

为探究直流预压时间对直流叠加冲击电压下电树枝引发特性的影响,在幅值为0、±10 kV预压时间为1、 10、60、180 min的直流偏置电压下分别叠加±50 kV的雷电冲击电压。此外,利用双极性载流子输运模型对复合电压下针尖附近空间电荷及电场分布进行了仿真分析。试验及仿真结果指出,随着直流电压作用时间的增加,复合电压下的电树枝引发长度逐渐增加,介质内部空间电荷浓度及分布范围有所增加,且复合电压下电树枝引发长度与空间电荷浓度、注入深度以及流注发展过程有关。复合电压作用下电树枝引发长度以及直流电压下空间电荷分布特性与所加电压的极性存在紧密联系,正极性冲击电压下电树枝引发长度明显大于负极性;当直流预压时间及幅值相同时,负极性直流预压下空间电荷浓度及分布范围均大于正极性。
基于动态监督知识蒸馏的输电线路螺栓缺陷图像分类

螺栓是输电线路中广泛存在的紧固件,其缺陷图像具有类内差异性小、类间差异性大的特性。针对复杂度高且性能优秀的大模型在分析螺栓缺陷图像消耗大量计算资源的问题,将知识蒸馏技术引入到输电线路螺栓缺陷图像分类中,提出了一种基于动态监督知识蒸馏的输电线路螺栓缺陷图像分类方法:在网络输出层采用自适应加权方法,提高小模型学习螺栓缺陷标签的准确性;在网络隐藏层进行注意力转移,提高小模型螺栓特征的表达能力;将网络输出层的自适应加权方法与网络隐藏层的注意力转移机制相结合,以充分提高小模型的螺栓缺陷分类能力。最后通过自建螺栓缺陷图像分类数据集验证了大模型利用所提蒸馏方法指导小模型训练的有效性,实验结果表明:小模型的分类准确率提高了2.17%,小模型与大模型的分类准确率只差0.63%,且小模型的参数量仅为大模型参数量的7.8%。研究实现了螺栓缺陷的高效分类,达到了精度与资源消耗的平衡。
VSC-MTDC系统直流侧阻抗建模及稳定性分析

直流电压稳定是多端柔性直流输电(voltage source converter based multi-terminal high voltage direct current transimisson,VSC-MTDC)系统稳定的前提。相比特征值法,采用阻抗稳定判据分析VSC-MTDC系统的直流稳定性问题具有建模过程简单和物理意义清晰等优势。建立了基于通用下垂控制的多端柔性直流输电系统的直流侧小信号阻抗模型,并采用奈奎斯特稳定判据分析了传输功率、下垂系数、线路长度、换流站直流电容对系统的稳定性的影响。根据稳定性分析,设计相应的仿真实验,验证了该分析方法的准确性。
绝缘纸宽频介电响应阻容等效模型及纤维极化特性提取

纤维的极化特性是决定绝缘纸介电特性的关键因素之一,但是由于缺乏绝缘纸介电响应的计算模型,纤维在绝缘纸极化过程中的定量作用尚不明了,导致纤维的极化特性研究难以开展。为此提出了一种适用于绝缘纸这种复合材料的宽频介电响应阻容等效模型,并通过试验验证了其准确性。然后通过测量纤维素绝缘纸在25~100 ℃下的频域介电谱和所建立的模型计算出了纤维的介电特性。最后,利用修正Cole-Cole模型分析了纤维的介电频谱。结果表明,纤维的极化过程中存在3个弛豫过程,其中高频区以羟基转向极化为主,对应的活化能为0.176 eV;低频区源于电极极化,与纤维中自由离子的运动有关。该研究可为复合材料介电响应分析和合成绝缘纸改性提供关键参数和理论指导。
基于改进SVD算法的局部放电窄带干扰抑制方法

为了解决阈值法和传统奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法在局部放电(partial discharge,PD)周期性窄带干扰抑制过程中存在的窄带干扰抑制不干净和PD波形畸变的现象,提出了一种带引导信号的SVD算法进行PD信号的窄带干扰抑制。首先结合PD混合信号快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)功率谱的特点,引入经典阈值用于判断窄带干扰数,并提出利用3谱线插值对窄带干扰频率进行精确估计;然后构造引导信号加入PD混合信号中,使得窄带干扰的奇异值和PD信号的奇异值便于分离,从而完成PD混合信号的窄带干扰抑制。仿真及实测结果表明,该方法可以有效地抑制周期性窄带干扰并能还原出原始的PD脉冲波形,同时通过和传统SVD方法和FFT阈值滤波对比说明了该方法的去噪效果更明显。
量子计算和免疫优化算法相结合的有源配电网故障定位

针对现有配电网区段定位算法在有源配电网故障定位时存在的定位耗时长和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于量子免疫优化算法的故障定位方法。首先,根据馈线终端单元(feeder terminal unit,FTU)上传至主控制器的故障信息畸变问题,将畸变故障信息的误报、漏报计入故障变量,构建具有容错能力的适应度函数;其次,结合量子计算与免疫算法,减小种群规模,使算法加快收敛;随后,优化克隆扩增和变异操作过程,让陷入或即将陷入局部极值的算子跳出局部最优进行全局搜索;最后,对所提算法在有源配电网分层模型中进行对比实验。结果表明:量子免疫优化算法在单一、多重故障以及含信息畸变情况下的故障定位全局寻优能力较强,故障定位耗时短、准确率高。所提故障定位方法可为解决高性能计算系统在故障定位时存在的复杂度高和容错性差的问题提供参考。
接地体与土壤接触电阻的测试评估方法及应用

接地体与土壤的接触电阻是接地网电阻的重要组成部分,但目前接地网设计中通常认为接地体和土壤是理想接触的,土壤颗粒度大时可能给地网设计带来较大误差。论文提出了一种研究接地体和土壤接触电阻的测试评估方法,建立了接地体与土壤接触电阻的测试平台,结合仿真计算对比了石墨基柔性接地材料和圆钢在不同土壤类型条件下的接触特性,并提出在仿真设计中通过等效涂层的方式模拟接触电阻。研究表明:该方法能有效评估接地体和土壤的接触电阻,石墨基柔性接地材料的接触性能在典型山石地区的土壤条件下明显优于圆钢,石墨基柔性接地材料与土壤的接触电阻占工频接地电阻的1.83%~1.95%,而圆钢占比为6.79%~7.57%。
适用于配电网多线路的快速电磁式Sen变压器

随着分布式电源规模日益增大,新能源就地消纳问题凸显。采用源网荷协调控制策略,通过调节负荷侧电压,以改变负荷功率,是解决新能源就地消纳问题的一种有效手段。该文首先提出了一种具有结构紧凑、快速调节、经济性好和可靠性高的新型配电网多线路快速电磁式Sen变压器,并对其拓扑结构和控制策略进行分析,然后在Simulink中搭建出典型配电网和MFE-ST的仿真模型,进行了多种条件下的仿真分析。最后研制出MFE-ST的小容量实验模型,并搭建配电网实验平台进行实验。仿真和实验结果表明:MFE-ST调节潮流有功功率和无功功率的最大相对误差分别为6.72%和4.84%,补偿效果和精度较好,且能实现功率解耦控制,验证了配电网多线路快速电磁式Sen变压器的可行性和有效性。
基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法

为了解决紫外成像在放电诊断中分辨率较低、抗噪性能较弱、故障定位不精确的问题,基于可见光图像和机器学习,提出了一种沿面放电的智能诊断方法。首先,在暗环境下建立了包含不同实验条件沿面放电可见光数字图像库,分别提取了图像的颜色、灰度、形态特征;然后,使用聚类算法将放电图像按照放电的严重程度划分为正常、轻微、严重、危险4个阶段,并结合放电光谱关联性实验对划分结果的物理意义进行了解释;接着,使用k近邻、决策树、支持向量机、梯度提升决策树4种经典监督学习算法,在已划分阶段的数据集上训练智能诊断模型;此外,还尝试通过人工神经网络对原始特征数据进行压缩降维,提取抽象特征进行识别。研究结果表明:基于颜色特征的监督学习模型在进行放电诊断时具有更高的准确率;利用人工神经网络进行识别的准确率达到了0.958,与经典学习算法(准确率为0.886)相比有明显提高。以上结果说明,利用可见光图像可以对沿面放电进行有效的诊断,机器学习算法的应用保证了诊断的高效准确,所提方法可使得状态识别和故障定位同步完成,从而极大降低成本,为电力系统安全稳定运行提供更有力保障。
天然酯变压器的精细化热分析与电气强度校核

由于天然酯油的理化特性,以天然酯油为冷却介质的变压器温升高于同结构矿物油变压器的温升。为了解决天然酯油变压器温升较高,且无可靠解析计算式的问题,以一台型号SWFZ-40000/132天然酯变压器为研究对象,建立变压器电磁场和流体场的精细化仿真模型,精确计算变压器的损耗;分析研究轴向油道高度对变压器绕组温升的影响,合理设计变压器的冷却结构,有效抑制变压器的绕组热点温升;校核变压器的主绝缘强度,保证变压器电气安全性。最后通过变压器的试验验证了理论分析的正确性。
变电站电力设备红外热像测温数据三维可视化方案

针对当前电力设备红外热像测温数据2维可视化技术表现力不足,友好性差,不利于故障分析与诊断的现状,开展了电力设备红外热像测温数据3维可视化方案研究,提出了3维实景模型可视化和3维点云模型可视化2种模式,并给出了实现策略。案例验证结果表明:所提3维实景模型可视化模式可直观展示设备的局部红外温度分布特征,适用于局部快速可视化情景;所提3维点云模型可视化模式可准确展示设备整体红外温度量化数值,在设备整体可视化情景应用中具有优势;2种模式可实现优势互补。研究成果可为提升设备红外热像测温数据的表现力和查看的友好性提供参考,具有一定的工程价值。
新疆赛里木湖近岸表层水典型抗生素的赋存与风险评价

利用超高效液相色谱串联质谱联用技术(UPLC-MS /MS)检测了2019年3月份和7月份新疆赛里木湖近岸表层水中12种抗生素的浓度水平,分析了赛里木湖表层水中典型抗生素的时空分布特征及生态风险.结果表明,氧氟沙星和磺胺甲恶唑为赛里木湖中主要抗生素污染物,春季最高检出浓度分别为2.7×10~4和1.8×10~3 ng /L,其次为红霉素(71.7 ng /L)和土霉素(15.9 ng /L),其余抗生素浓度均小于10.0 ng /L.与其他湖泊或河流地表水相比,赛里木湖抗生素浓度除磺胺甲恶唑和氧氟沙星外,基本处于中等或低水平.由于人类活动和水力流动等因素,抗生素浓度存在时空分布差异,夏季抗生素浓度比春季低2~ 4个数量级;位于养殖区内的S1点位抗生素总浓度明显高于其他点位.风险评估结果表明,春季红霉素、氧氟沙星和磺胺甲恶唑对赛里木湖生态环境持高风险(RQ>1).
基于紫外成像和改进YOLOv3的瓷悬式绝缘子放电严重程度评估

悬式瓷绝缘子是电力系统使用量较大的电气设备之一,长期工作于电、热和应力等环境下会导致其绝缘性能降低,从而威胁电力系统的安全稳定运行,因此亟需开展其放电评估研究。为此,搭建了基于紫外成像的绝缘子污秽放电诊断软件和硬件平台,得到了绝缘子放电的相对光子数、相对光斑面积和相对泄漏电流等紫外量化参数,采用损失函数改进的YOLOv3进行了放电严重程度的评估,实现了基于网络超参数和激活函数的网络参数调优。研究结果表明:基于自定义的紫外量化参数和放电参数的"Insulator","Medium","Bad"和"Worse"这4个放电状态分类具有较好的适用性;在网络训练和识别过程中,采用AP-loss误差函数对网络进行优化,经过1 000次迭代,其网络误差相比于交叉熵损失函数降低了88.5%,相比于focal loss降低了54%;基于分类准确度、平均准确度均值和召回率等表征参数研究,优化了网络学习率等调参策略和激活函数的选取原则,在测试集上的准确度提高了2.5%。论文方法和结论对现场瓷绝缘子污秽放电评估检测具有一定的工程指导意义,可为低值零值绝缘子的研究提供参考。
长江下游沿江湿地升金湖越冬水鸟觅食集团结构及生态位特征

集团结构和生态位特征是量化动物群落组织过程的重要指标,鸟类集团结构及其食物资源分割的分析对于理解群落中不同鸟种生态适应性具有重要意义.越冬水鸟集团结构和生态位特征取决于食物资源的丰富度和可获得性.本文通过对升金湖越冬水鸟的觅食生境和觅食行为的观察,对水鸟群落的集团结构进行划分,采用Levins指数和Pianka指数计算生态位宽度和生态位重叠度.结果表明,升金湖越冬水鸟可被划分为4个觅食集团,即G1浅水啄食集团、G2草滩啄食集团、G3广食性集团和G4深水潜水觅食集团.在浅水和中水区的觅食集团物种组成比深水区的水鸟集团丰富.G3广食性集团的生态位宽度远高于其余3个特化集团.比较而言,所有水鸟物种的觅食行为均较特化,但在觅食生境方面却较宽化.同一集团内物种间的生态位重叠远高于集团间的生态位重叠.G3广食性集团内物种的生态位重叠度低于其它特化集团内物种的生态位重叠度.研究结果表明,升金湖越冬水鸟群落集团结构主要受食物资源空间配置及其可利用性的影响.水鸟群落结构和生态位特征的信息对监测升金湖湿地的质量和制定有效的湿地保护策略都具有重要意义.
基于SWAT模型的淮河上游流域设计洪水修订

变化环境下洪水序列的一致性遭到破坏,引发基于统计原理计算的设计洪水可靠性下降,亟需开展非一致性条件下的设计洪水修订研究.以淮河上游流域为研究区域,运用Pettitt检验法和滑动t检验法综合检测年最大洪峰流量序列突变点,在此基础上,采用SWAT分布式水文模型对变异前的洪峰与洪量序列进行还现,利用径流深的模拟结果修订设计洪水,并对修订后的洪水序列进行频率分析.结果表明:(1)淮河上游息县和淮滨站年最大洪峰流量呈现不显著的减小趋势,王家坝站则表现出不显著增加趋势,1991年为各站年最大洪峰流量序列的突变点;(2)3个水文站率定期和验证期的确定性系数(R~2 )和Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)均满足适用性要求,其中流域出口王家坝站率定期R~2、NSE分别为0.77和0.79、验证期分别为0.72和0.74,模拟精度较高;(3)淮河上游流域洪水设计值较修订前略有减小,其中,洪峰流量减小幅度平均值在3.3%~ 6.1%之间,淮滨站的减小幅度最大;不同时段洪量的减小幅度平均值在1.4%~ 2.7%之间,整体修订幅度小于洪峰流量的修订幅度,并且洪量的时段越长,修订幅度越小;随着重现期的增大,各洪水指标的修订幅度逐渐减小.本研究对于变化环境下的淮河流域水利工程规划和防洪减灾具有重要意义.
超大型城市饮用水多水源连通方案研究

以解决当前长江陈行和青草沙区域水源地原水系统存在的主要问题为出发点,结合上海市水源地原水系统长远期需求,提出上海市原水互连互通方案,为提高整个上海城市水源地原水系统安全保障能力,发挥技术引领和基本保障功能。研究建立了全市原水系统水力耦合模型,基于模型对上海市多水源现状及连通需求进行分析,并提出近、中、远相结合的原水连通方案。对全市多水源现状及连通需求分析发现,陈行原水系统总体供水能力不能满足区域水厂规模和实际水量需求;新环境下长江口咸潮仍是威胁陈行水库和青草沙水库取水安全保障的重要因素。通过研究推出方案为长江陈行水库区域多水源连通方案推荐与宝钢水库连通;长江青草沙与陈行水库连通方案推荐库管连通;黄浦江上游与长江原水互联互通系统工程方案推荐"中置线"方案。
卷积神经网络及其分析在抑郁症判别中的应用

在线脑电分类能准确评估严重抑郁症患者的脑状态并及时跟踪其发展状态可以将其陷入危险和自杀的风险降为最低。然而,在无经验监督条件下,在线脑电分类应用面临更大的挑战:脑电数据往往具有弱信号、高噪声与非平稳特性;缺乏有效解耦脑疾病发作时脑区与神经网路的复杂关系。为此,设计一个以卷积神经网络为核心的云辅助在线脑电分类系统,该系统直接应用于原始脑电信号,无需进行预处理和特征提取,能精准、快速判别抑郁症状态。在公开数据集上进行抑郁症评估实验,对健康控制组和抑郁症对照组分类的准确率、敏感度和特异度分别为99.08%、98.77%和99.42%。另外,通过对神经网络进行定量解释,表明抑郁症病人的左右颞叶脑区与正常人存在明显差异。
改进的生成对抗网络图像去噪算法

由于图像噪声的存在会干扰人对图像的理解,为了有效地去除噪声并获得比较好的视觉观感,提出一种基于生成对抗网络算法,该算法通过增加生成网络的宽度来获取更多的图像特征,并加入一个全局残差对输入的噪声图像进行特征的提取与学习,避免特征的丢失。网络采用对抗损失和重建损失的加权和,在去除噪声的同时能够有效地保留图像的细节信息。实验结果表明,该算法能够有效地去除图像噪声,改善图像的视觉观感。
基于图的人-物交互识别

提出了一种基于图的人与物体的交互(Human-Object Interactions,HOIs)识别方法。为了对静态图像中人与物体间丰富的交互关系进行有效的表示,采用具有强大关系建模能力的图结构为图像生成对应的人-物交互关系图。为了对图像中上下文(context)信息加以利用,提出了引入注意力机制的特征处理网络(Feature Processing Network,FPNet)。通过图注意力(Graph Attention Network,GAT)网络完成对真实的HOIs的检测和识别。该方法在V-COCO数据集与HICO-DET数据集上进行了验证,并与其他方法进行了比较,结果表明该方法具有较好的效果。
双层虚拟化云架构下任务调度能耗优化算法

虚拟机上部署容器的双层虚拟化云架构在云数据中心中的使用越来越广泛。为了解决该架构下云数据中心的能耗问题,提出了一种工作流任务调度算法TUMS-RTC。针对有截止时间约束的并行工作流,算法将调度过程划分为时间利用率最大化调度和运行时间压缩两个阶段。时间利用率最大化调度通过充分使用给定的时间范围减少完成工作流所需的虚拟机和服务器数量;运行时间压缩阶段通过压缩虚拟机空闲时间以缩短虚拟机和服务器的工作时间,最终达到降低能耗的目标。使用大量特征可控的随机工作流对TUMS-RTC算法的性能进行了测试。实验结果表明,TUMS-RTC算法相较于对比算法有更高的资源利用率,虚拟机数量减少率和能耗节省率,并且可以很好地处理云计算中规模大且并行度高的工作流。
胶囊神经网络研究现状与未来的浅析

当今时代的人工智能技术迅速发展,推动了社会的巨大进步。深度学习作为人工智能领域重要的一部分,具有非常广阔的应用前景,近年来,越来越多的专家学者开始研究深度学习领域相关技术,比较典型的两个方向就是自然语言处理和计算机视觉,其中计算机视觉的发展大力引领着深度学习领域的进步。介绍了卷积神经网络的经典模型和深度学习中新型神经网络模型--胶囊网络以及其动态路由算法,并对比了二者的优劣性。对胶囊网络的应用给予综述,以图像和文本两方面来阐述胶囊网络的应用领域和优势所在。最后进行概括总结,并展望了胶囊网络可能的改进方向。
针对文本情感转换的SMRFGAN模型

文本情感转换的任务需要调整文本的情感并保留与情感无关的内容。但是由于缺乏并行数据,很难提取独立于情感的内容并以无监督学习的方式对情感进行转换,并且由于GAN处理文本类的离散数据效果不如处理连续数据,为此使用了强化学习(Reinforcement Learning)的方法来解决GAN处理离散数据的问题。强化学习的奖励机制来自完整序列上的GAN的判别器,并且用蒙特卡罗搜索方法对生成器进行优化,从而提高生成文本的准确性。为了将源文本中的情感词的极性进行转换,在长短记忆神经网络(LSTM)中增加了自注意力机制(self-attention),再通过情感记忆模块(sentiment-memory)结合上下文来生成情感词极性反转后的文本作为SMRFGAN(Self-attention Memory Reinforcement learning GAN)预训练的真实数据。实验结果表明,该模型较好地解决了独立于情感内容进行情感转换的问题,BLEU评分有较好的提升。
高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法

针对鲸群优化算法在处理高维问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于对数惯性权重和高斯差分变异的鲸群优化算法。通过高斯差分变异对鲸鱼位置更新方程进行变异,增加了种群多样性,提高了鲸群算法的全局搜索能力,防止早熟现象发生;将对数惯性权重引入搜寻猎物阶段,平衡全局搜索和局部开发能力,提高了算法寻优精度。通过测试函数优化实验对算法进行测试,实验结果表明,改进算法具有更高的寻优精度和更快的收敛速度。
微表情识别研究综述

微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,因此微表情识别也开始得到重视。从微表情识别的主流的方法:卷积神经网络及其改进、光流法及其改进、局部二值模式及其改进方法进行分析,对现存的几种方法从使用的算法、准确率、各方法的优缺点、各方法的特点等几个角度进行对比总结;阐述微表情识别目前存在的问题,并对未来的发展方向进行展望。
氰酸酯树脂/纳米六方氮化硼复合材料研究

将纳米六方氮化硼(HBN)粒子加入氰酸酯树脂(CE)基体中,以二月桂酸二丁基锡和环氧树脂EP-54为引发剂,制得CE/HBN系列浇铸体复合材料。测试了浇铸体型材的力学性能、玻璃化温度、介电性能和耐酸碱腐蚀性能,并通过浇铸体型材微观形貌变化分析了复合材料型材力学性能得以提高的原因。结果表明,当纳米HBN粒子的质量分数为3.0豫时,材料的弯曲强度和冲击强度分别达到158.63 MPa,14.85 kJ/m2,较纯CE树脂基体材料提高了87.7豫和69.7豫。复合材料耐热性能也得到改善,Tg为295.32 ℃,较纯CE提高了39.72 ℃。在力学性能最佳点,复合体系的介电性能得到改善,介电常数为5.21,比纯CE树脂基体提高了96.6%,介电损耗角正切由纯树脂基体的0.007 6降低到0.001 5,下降80.3%。
超声引导下肾活检中肾脏选择的对比分析及经验总结

目的评估超声引导下肾活检选择哪侧肾脏更为合适,探讨更为安全的超声引导方案。方法回顾性分析超声引导下肾活检病例,共2 458例,其中左肾穿刺409例,右肾穿刺2 049例。对比两组间术后血肿大小情况及两组肾小球穿刺数目,比较两组差异。结果右肾术后血肿长度及宽度均小于左肾,大血肿发生率左肾术后发生率12.5%,明显多于右肾术后6.8% (P<0.01),且穿刺所得肾小球数量,右肾为(24.47±10.22)个,左肾为(21.60±9.52)个,两组间P<0.001。结论选取右肾行超声引导下肾活检更为安全,且取得小球数目较多,能保证肾病理的需求。
常规超声联合实时组织弹性成像对浆细胞性乳腺炎的诊断价值

目的探讨浆细胞性乳腺炎(PCM)患者常规超声联合实时组织弹性成像(RTE)的诊断效能。方法选取94例经病理确诊的PCM患者进行研究,均予以常规超声、RTE及二者联合对声像图表现进行分析,统计其确诊率。结果常规超声BI-RADS分类Ⅱ类23例,Ⅲ类42例,Ⅳ类及以上29例,分别占总病例数的24.5%、44.6%、30.9%,弹性成像评分1分7例,2分56例,3分21例,4分10例,4分病例占总病例数的10.6%。对单独BI-RADS评估与常规超声联合RTE评估两组,采用χ~2检验分析后,(χ~2=17.05,P=0.000),发现差异具有统计学意义。结论对PCM患者,常规超声联合超声弹性成像明显提高了对乳腺良性病变的检出率,避免PCM患者不必要的穿刺活检率。
钢纤维和碳纤维的混合效应对高性能混凝土力学性能的影响

通过在混凝土基体中加入一种纤维和混合纤维,制备了高性能混凝土试件和混合纤维高性能混凝土试件。通过劈裂抗拉强度试验和落锤冲击试验,研究了单掺钢纤维、单掺碳纤维和混合纤维对高性能混凝土试件劈裂抗拉强度和抗冲击性能的影响,分析了混合效应对试件力学性能的增强作用。劈裂抗拉强度试验结果表明,只掺入碳纤维,且碳纤维掺入量为1%时,试样劈裂抗拉强度的提升系数最多增加了50%;只掺入钢纤维时,钢纤维的掺入量越多,试样劈裂抗拉强度的提升系数越小,而且减小了基体高性能混凝土的劈裂抗拉强度;当钢纤维掺量为4.0%、碳纤维掺量为0.5%时,试样的混合效应系数最大为1.35,此时产生正混合效应,提升了高性能混凝土试样的劈裂抗拉强度。抗冲击性能试验结果表明,单掺碳纤维减弱了高性能混凝土试件的抗压强度,单掺钢纤维虽然可以加强试件的抗压强度但试件的延性比提升率不高,而混合纤维比单一纤维有优势,更能够增强高性能混凝土试件的抗冲击性能。因此,钢纤维与碳纤维的混合效应提升了试件的劈裂抗拉强度与抗冲击性能,明显提升了高性能混凝土的力学性能。
水洗时间对高镍LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_2三元材料性能的影响研究

利用溶液洗涤法和高温真空干燥处理法,在水溶液中对高镍LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_2(LNCM)三元材料进行洗涤,并进行高温真空干燥处理。通过化学分析法、BET测试仪、XPS和SEM分别对高镍LNCM三元材料的pH值、可溶锂含量、BET、物相结构和表面形貌进行了测试,重点研究了水洗时间对高镍LNCM三元材料物理和电化学性能的影响。结果表明,采用水洗和高温真空干燥处理工艺,可有效去除高镍LNCM三元材料表面残余Li_2CO_3和LiOH,其原理主要是基于Li_2CO_3和LiOH的溶解机理,而非物理摩擦洗涤机理;随着水洗时间继续延长,水洗液的pH值和材料的比表面积缓慢增加,而材料表面残碱、材料的放电容量、循环保持率和倍率性能却逐步降低。因此选择水洗时间为2min最优,此时水洗液的pH值增加至12.04,材料的BET增加至0.3043m~2/g;材料表面的Li_2CO_3含量降低为0.1043%,LiOH含量降低为0.1382%;放电容量为203.8mAh/g;1C循环50圈后,材料的容量保持率为86.23%;5C倍率下放电,仍保持有2C初始容量的84.5%。
功能化Lyocell纤维的研究进展

Lyocell纤维以其原料绿色可再生、生产工艺流程环保、纺丝溶剂可循环等特点,受到越来越多人的关注,具有良好的市场前景,是极具发展前景的新型纤维材料之一。同时,随着人们对于功能化的纤维产品的需求日益提高,通过物理和化学的手段对Lyocell纤维进行改性处理,获得具有各类功能的差别化纤维产品,也是目前研究人员的主要研究方向。着重对功能化Lyocell纤维的最新研究进展进行了阐述,总结分析了功能化Lyocell纤维目前存在的主要问题以及未来发展趋势。
A novel interpolation-based subpixel mapping for hyperspectral image by using pansharpening

In this paper,a novel interpolation-based subpixel mapping(ISPM)for hyperspectral image by using pansharpening(PAN-ISPM)is proposed.In the proposed method,a novel processing path is added into the existing processing path of ISPM.Firstly,the original coarse hyperspectral image is improved by pansharpening technique in the novel processing path,and the novel fine fraction images are derived by unmixing the improved image.Secondly,the novel fine fraction images from the novel path and the existing fine fraction images from the existing path are integrated to produce the finer fraction images with more spatial-spectral information.Finally,according to the predicted values from the finer fraction images,class labels are allocated into subpixel to obtain the final mapping result.Experimental results show that the proposed method produces the higher mapping accuracy than the existing ISPM methods.