mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
考虑冻胀力和冻结力作用的梯形渠道衬砌冻胀破坏弹性地基梁模型

考虑基土冻胀作用于衬砌的法向冻胀力与界面冻结力的关系,基于弹性地基梁理论,建立开放系统中梯形渠道衬砌的冻胀破坏力学模型,使用解析法得到衬砌冻胀变形和内力解。通过与原型渠道及已有研究的冻胀变形进行对比,验证计算的正确性。研究结果表明:坡板最大冻胀变形发生在距离坡脚43%坡板长度处,最大弯矩发生在距离坡脚25%坡板长度处,这与已有的研究成果中梯形渠道衬砌破坏主要发生在距离渠坡坡脚25%~45%坡板长度处吻合。当考虑界面冻结力时,冻结力对挠度和剪力影响较小,而对弯矩的影响较大。界面的冻结力相当于作用于梁上的偏心拉压荷载,对弯矩有正叠加作用。因此,当仅考虑衬砌的刚度时,可不考虑冻结力的影响;但当重点考虑衬砌的强度时,应考虑界面冻结力的影响。
硫酸–方铅矿体系高效浸出电解锰渣

针对电解锰渣中的锰成分复杂且高价锰难浸出的问题,提出硫酸–方铅矿体系高效选择浸出锰的工艺。首先,运用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电镜–能谱仪(SEM–EDS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)等表征手段,研究电解锰渣的元素成分和物相组成;其次,探究方铅矿加入量、液固比、硫酸浓度、浸出温度和浸出时间对浸出锰和富集铅的影响;最后,研究硫酸–方铅矿体系浸出锰的动力学特征,确定反应速率的控制步骤。研究结果表明:电解锰渣中的锰呈正二价和正四价,以氧化锰、硫酸锰和二氧化锰形态存在;硫酸浓度对锰浸出率影响显著,增加硫酸浓度有利于提高二氧化锰氧化性,使得锰更易浸出。最优工艺参数如下:电解锰渣与方铅矿质量比为10:1,硫酸浓度为1.5 mol/L,液固比为7.5 mL/g,浸出温度为100 ℃,浸出时间为120 min。在此最佳条件下,锰的浸出率达到98.02%;浸出渣中锰质量分数低于0.2%,铅质量分数高于60%。方铅矿还原浸锰过程受界面化学反应控制,表观活化能为37.396 kJ/mol,浸出过程中生成的硫酸铅和硫磺固体产物层结构疏松,对浸出速率影响较小。
拉萨河中下游河段原生动物功能群分布和水环境质量评价

2015年5月1日至3日、8月1日至3日和2016年11月1日至3日,在拉萨河中下游干流和支流河段的17个采样点,采集了原生动物定性和定量样品以及河水样品;在实验室中,鉴定了采集到的原生动物物种,测试了水样的理化指标;根据计算出的原生动物群落的Pielou均匀度指数、地表水环境质量标准和功能群分布特征,评价了拉萨河中下游河段的水环境质量。研究结果显示,2015年5月至2016年11月,拉萨河中下游河段水体中有2门5纲24目48科75属197种原生动物物种;197种原生动物物种被划分为食藻者(45种)、食细菌-碎屑者(119种)、腐食者(7种)、光合自养者(6种)、无选择性的杂食者(3种)和捕食者(17种)共6种功能群;食细菌-碎屑者和食藻者为拉萨河中下游河段水体中原生动物的优势功能群;拉萨河中下游河段水体中原生动物功能群的结构存在明显的时空变化;拉萨河中下游河段的大部分水域总体上为清洁或轻度污染水域。
白洋淀采蒲台水域水交换和水质模拟研究

白洋淀是华北平原上最大的草型浅淀,最大蓄水量为10.4×10~8 m~3,总面积约为366 km~2。白洋淀上游流域共有8条入淀河流,淀区内现行的补水方案包括“引黄入淀”补水、“西大洋和王快水库”补水和“南水北调”补水等。近年来,由于人类活动的剧烈干扰,白洋淀水环境质量在不断变差。为了提高白洋淀的水环境质量,不仅要控制外源污染物的排入,而且更要消减内源污染。以采蒲台水域的水质改善综合治理工程为案例,模拟研究水质改善综合治理工程对该区水动力、水质和水交换的影响。采蒲台水域位于白洋淀东南部,北接安新县,南邻任丘市,总面积为0.6 km~2。应用MIKE 21软件,构建了水动力和水质模型,在未实施和实施了水质改善综合治理工程条件下,模拟了采蒲台水域的水交换和水质状况。研究结果表明,采蒲台水域的流场主要由风速场主导,水体流动速度普遍较小;水动力模拟结果显示,在实施了拆除围埝和清淤0.4 m等工程的条件下,采蒲台水域水体更新时间(37 d)更短,平均水交换率(0.868)更大,采蒲台区域水交换能力变强,有利于水体中污染物的稀释和扩散;水质模拟结果显示,在实施了工程的条件下,在水体结冰期间,采蒲台水域水体中的化学需氧量、氨氮和总磷含量都大幅度减小,冰面融化后,因风场扰动,使底泥中污染物的释放通量增大,导致水体中的化学需氧量、氨氮和总磷含量都波动增大;白洋淀水体的富营养化程度可以利用营养状态综合指数进行判定,从营养状态综合指数的时间变化上看,在模拟初期,采蒲台水域水体严重富营养化,当“引黄入淀”补水时,采蒲台水域的水环境质量有所好转,在实施了工程的条件下,水体处于中营养化状态,营养状态综合指数的最小值为29.54,说明拆除围埝和清淤等水质改善工程可以在一定程度上降低采蒲台水域水体的富营养化水平。
基于轮询协议的非脆弱扩展状态估计

运用扩展状态估计方法解决有色噪声下非线性网络化系统的非脆弱状态估计问题。设计了一种能有效克服非线性干扰、有色噪声、测量信息传输带宽受限及增益扰动的状态估计器,得到了估计误差协方差上界。首先,利用测量值组差法处理测量有色噪声问题,构造新的测量方程,使用新的测量方程进行状态估计;其次,构建round-robin传输协议,降低测量信息在网络交流中受到带宽影响的可能性,同时减少通信负载;然后,通过设计非脆弱估计器,增加系统参数的鲁棒性;最后,通过运用扩展状态估计器,主动估计系统非线性项,使用非线性动态变化率的边界而不是函数本身的边界来解决问题,因此不需要保证函数本身很小或者有界,只需假定非线性是缓慢变化的即可达到满意的性能。
基于深度布隆过滤器的NDN网络三级名字查找方法

为提高命名数据网络(Name Data Networking, NDN)路由过程中内容名字查找的效率,该文提出一种基于深度布隆过滤器的3级名字查找方法。该方法使用长短记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)与标准布隆过滤器相结合的方法优化名字查找过程;采用3级结构优化内容名字在内容存储器(Content Store, CS)、待定请求表(Pending Interest Table, PIT)中的精确查找过程,提高查找精度并降低内存消耗。从理论上分析了3级名字查找方法的假阳性率,并通过实验验证了该方法能够有效节省内存、降低查找过程的假阳性。
水稻抗倒伏性的影响因素及评价方法研究进展

为了解水稻(Oryza sativa L.)抗倒伏性的研究动态与现状,对近20年国内外相关文献报道进行整理、归纳与分析,从中总结出影响水稻抗倒伏性的遗传因素、调控措施,以及抗倒伏鉴定与评价方法。提出在抗倒伏育种中,应适当放宽对株高的限制,综合考虑穗部性状、茎秆基部物理强度、根系形态及株型等各方面因素,协调水稻植株抗倒伏能力与群体质量指标间的关系,采用常规杂交技术与分子生物技术相结合的方法培育新品种;同时,从健全配套栽培技术体系,确立统一的抗倒伏鉴定与评价标准,采用模型评价和无人机遥感技术建立数字化倒伏预警系统等方面,加强对水稻抗倒伏技术的研究与综合应用。
杂交稻广优673高产栽培因子优化与抗瘟性分析

【目的】分析杂交稻品种广优673的栽培试验技术和稻瘟病抗性基因的来源,为水稻抗病新品种选育和广优673推广种植提供依据。【方法】以广优673为试验材料,运用最优设计进行密度、施氮量、秧龄3项栽培因子试验,建立产量与3项措施的回归模型,分析栽培措施对产量的影响,并利用稻瘟病抗性基因Pi2、Pi9和Pigm已开发的功能标记,开展稻瘟病抗性基因的分析和检测。【结果】广优673水稻秧龄短的,早插本田生长期长,需施用较多氮肥,有利于高产;而秧龄长的,本田生长期相应短些,不需施用过多的氮肥。密度、施氮量、秧龄3项栽培因子对广优673的产量都有影响,综合高产栽培措施为:每公顷插20.52万~27.48万丛,每公顷施纯氮144.70~ 183.76 kg,秧龄26~33 d。稻瘟病抗性基因检测与分析表明广优673含有稻瘟病抗性基因Pi2。【结论】杂交稻广优673具有高产、抗病、生育期适中等特点,产量≥8 250 kg·hm~(–2)的栽培因子模拟寻优结果为:每公顷插24.00万丛,每公顷施纯N 164.23 kg,秧龄29.5 d,并推测稻瘟病抗性主要来源于稻瘟病抗性基因Pi2。
伊朗岩沥青改性沥青的微观特性及性能

以伊朗岩沥青(IRA)为改性剂,制备了IRA掺量为5%~20%的IRA改性沥青(IRAMA),分析了IRA、IRAMA的微观特性,测试了IRAMA的路用性能,研究了IRAMA的流变性能.结果表明:IRA表面的极性基团使其具有极强的吸附力和稳定的化学性质,IRA与基质沥青的反应属于物理共混;随着IRA掺量的增大,循环荷载作用下IRAMA的弹性响应越好,高温条件下其抗永久变形能力越强;IRA的掺入提高了沥青的高温性能.
不同杨梅品种果实游离氨基酸组成分析

果实中的游离氨基酸对果实风味品质和营养价值有重要影响。为研究不同杨梅品种果实中游离氨基酸组分和含量的差异,以浙江省余姚市的11个杨梅栽培品种以及选育优系为主要试验材料,采用日立L-8900型全自动氨基酸分析仪对杨梅果实中的游离氨基酸组分进行定量分析。结果表明:11个杨梅品种均含有17种常见游离氨基酸和1种特殊的γ-氨基丁酸,且总游离氨基酸质量浓度为338.25~827.34 μg/mL,表明不同色泽的杨梅品种间游离氨基酸含量存在较大差异。紫黑色和红色的杨梅作为市场上的主栽品种,如‘荸荠'和‘东魁',其总游离氨基酸量比粉红色和水晶杨梅的氨基酸含量更高。γ-氨基丁酸在杨梅果实中含量丰富,在67.05~156.32 μg/mL之间,且不同品种间也存在较大差异,说明不同杨梅品种果实在氨基酸营养品质上有所差异。本研究对于优良风味杨梅品种选育有重要参考意义。
动物细小病毒新型疫苗研究进展

细小病毒是动物病毒中最小最简单的一类单链线状DNA病毒,其在自然界的宿主范围广,感染后呈长期隐性感染,对畜牧养殖业有重要影响。目前,对细小病毒的防治仍以接种减毒疫苗和灭活疫苗为主,但它们仍存在一些不足,如:灭活疫苗成本高;减毒疫苗存在返强的可能性。因此,研制更安全、高效、制备方便的新型疫苗是未来研究的趋势。本文介绍了新型疫苗的发展概况以及近年来细小病毒新型疫苗的研究进展,以期为细小病毒新型疫苗的研究及应用提供参考。
人口年龄结构变动对碳排放的影响——基于生育率和预期寿命的跨国面板数据

在即将进入深度老龄化社会的大背景下,中国完成碳排放目标需要重点关注人口年龄结构变化的影响。归纳世界人口年龄结构对碳排放作用的普遍规律,有助于更好地了解人口年龄结构对碳排放的作用机制。鉴于此,本文选取全球有代表性的55个经济体,从生育率和预期寿命两个维度出发,运用面板数据分析方法,实证研究并对比分析年龄结构对各经济体碳排放的差异化影响和作用路径。研究表明:①生育率和预期寿命对碳排放增长存在着非线性作用,生育率下降促进了碳排放的增长,而预期寿命延长对碳排放具有先减后增的作用;②随着老龄化的加剧,预期寿命在人口年龄结构对碳排放作用中的贡献越来越高;③生育率和预期寿命作用于碳排放的主导路径在发展中国家和发达国家之间存在着差异,前者以规模变化路径为主,而后者由效率技术变化路径主导。本文结论丰富了人口年龄结构对碳排放影响机制的研究,也为探索中国老龄化背景下碳减排路径提供政策上的启示。
水产品贸易对渔业碳排放强度的影响——基于中介模型与门槛模型的检验

识别水产品贸易影响渔业碳排放强度的机制与效果,是促进渔业低碳发展的重要路径。本文从规模效应、技术效应和结构效应3个维度探讨水产品贸易影响渔业碳排放强度的机制与效果以及渔业人均收入的门槛效应。结果显示:①水产品贸易对渔业碳排放强度具有较强的直接促进效应,总体上提升了渔业碳排放强度。②在收入门槛约束下,水产品贸易与渔业碳排放强度间呈倒“U”型关系,收入处于高门槛区间时,贸易对碳排放强度具有抑制作用。③渔业规模扩张、产业结构优化升级、技术提高及要素禀赋都能有效降低渔业碳排放强度;环境规制对渔业碳排放强度影响的有效性存在阈值,过强的环境规制会出现“越规制,越污染”现象。因此,应加快转变水产品贸易增长模式,优化渔业产业结构,推动开放式渔业技术创新;并在充分考虑地区差异的基础上合理掌控渔业环境规制力度,承担共同但有区别的渔业减排责任。
斯里兰卡亚洲象栖息地生境质量时空变化及分异特征

斯里兰卡亚洲象栖息地是全球重要的亚洲象保护区,象群分布密度约为其他地区的10倍,但由于生境破碎与丧失以及人象冲突等原因导致亚洲象数量急剧下降。对斯里兰卡亚洲象栖息地的生境质量监测与评估能够为亚洲象及其栖息地的保护政策制定与规划提供理论依据,并在全球物种多样性保护中具有重要意义。为评估斯里兰卡亚洲象栖息地的生境质量,综合考虑亚洲象栖息地需求以及影响亚洲象栖息地的关键要素,应用InVEST-HQ模型来估算生境质量指数,同时分析亚洲象栖息地生境质量在海拔梯度及植被覆盖梯度上的分布状况;随后引入空间自相关分析方法在像元尺度上探讨亚洲象栖息地生境质量的空间分布模式与时间演化过程,进而分析栖息地内不同保护区和气候分区的生境质量所存在的空间分异特征。研究结果表明:在空间分布上,斯里兰卡亚洲象栖息地生境质量具有高度聚集性,空间异常值不显著。生境质量高值区主要集中在中低海拔、植被覆盖情况较好、保护区范围密集的区域;生境质量低值区集中于耕地面积大、海拔偏高的区域。在梯度分布上,斯里兰卡亚洲象栖息地生境质量对海拔和植被覆盖度均具有显著线性相关关系,且在较低海拔和较高植被覆盖度梯度上存在聚集现象。在区域尺度上,斯里兰卡亚洲象栖息地生境质量存在显著的地域差异性。栖息地内自然保护区的生境质量明显高于非自然保护区,其中严格自然保护区的生境质量相对较高;热带雨林气候带的生境质量高值聚类大于其余气候分区,而热带疏林草原气候带与热带季风气候带生境质量受到季节性降水的影响较大,高值像元占比偏少。在时间尺度上,斯里兰卡亚洲象栖息地的生境质量总体呈现先降低后趋于平缓的态势。1995年-2010年,生境质量高值聚类占比明显减少,低值聚类占比缓慢上升;2010年-2020年生境质量低值占比有小幅度下降,高值聚类逐渐增加,生境质量逐渐稳定并呈缓慢上升的趋势。
长城数字化修复的基本问题与研究方向

数字化方式是传播遗产价值的重要手段之一,长城作为世界上最大的线型文化遗产具有独特的历史、艺术和科学价值。在文化遗产数字化保护的长期发展中,以往人们较多关注考古器物、字画、文稿等可移动文物和大型佛龛、壁画等不可移动文物领域的数字化修复,但是对长城遗址的数字化修复研究极少。本文立足于数字化修复中多源证据的重要性,结合长城的原貌价值及真实性保护理念,总结了长城数字化修复的基本概念;提出了从领域知识构建、证据转化、证据融合、语义建模到知识服务整个过程的长城数字化修复总体思路,并分析了面临的3个基本问题,包含长城认知、数据采集及证据转化、复原理念及实现问题;继而从长城领域知识构建、数字化修复关键技术和面向需求的知识服务3方面阐述了长城数字化修复的研究方向与重点;最后以九眼楼为例,介绍了数字化修复框架下的修复成果。
世界卫生组织身体活动政策和指南的架构与核心内容研究

目的研究分析身体活动政策和身体活动指南的理论、政策架构以及核心内容。方法运用政策研究和内容分析的方法以及世界卫生组织(WHO)健康服务体系六大构成要素的理论,具体分析WHO身体活动全球行动计划和WHO身体活动指南的理论、架构和核心内容。结果《2018-2030年促进身体活动全球行动计划:加强身体活动,造就健康世界》(简称《行动计划》)是WHO颁布的有关身体活动的国际政策文件,该政策文件遵循以人权、全生命周期、循证实践、比例普遍性、政策协调性和将健康融入所有政策、参与和赋权、建立多部门伙伴关系的7个原则,将身体活动纳入健康服务和社会发展的范畴。《行动计划》由4项战略目标和20项政策行动构成,涉及WHO健康服务体系六个领域,身体活动政策融入健康服务,对于促进实现联合国可持续发展目标三健康全覆盖有着十分重要的意义。2020年《WHO关于身体活动和久坐行为的指南》(简称《指南》)作为贯彻落实《行动计划》的技术文件,采用PI/ECO方法架构,分析了各类人群的身体活动需求,针对儿童与青少年、成年人、老年人,特殊人群孕妇和产后妇女、慢病患者和残疾人士等,提出了增加身体活动和减少久坐行为的活动指南,内容涉及身体活动的持续时间、频率、强度、身体活动类型、身体活动的关键和重要的健康结果,以及预防健康风险和相关的注意事项。《指南》贯彻落实《行动计划》的相关指导原则,旨在从微观层面提升整体人群参与身体活动程度,改善提高整体人群关键和重要的健康结果。结论作为一项健康战略和发展战略,《行动计划》倡导将身体活动纳入健康服务体系,促进实现联合国2030可持续发展目标三全民健康覆盖。根据WHO健康服务体系六大构成要素,即领导力和治理、筹资、人力资源、服务提供、医药技术、健康信息,可以将《行动计划》4项战略目标和20项政策行动纳入上述六个领域。《指南》作为贯彻落实《行动计划》的技术文件,基于PI/ECO方法架构,针对儿童与青少年、成年人、老年人、孕妇和产后妇女、慢病人群、残疾人等人群提供增加身体活动与减少久坐行为的指南建议。核心内容涉及针对的人群、身体活动的持续时间、频率、强度、身体活动类型、身体活动的关键和重要的健康结果,以及预防健康风险和相关的注意事项。
DEM在构造地貌定量分析中的应用与展望

作为一种描述地形起伏特征的数据模型,数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表示),为研究地表的演化过程提供了数据基础。文章归纳梳理了DEM在基本地形因子、流域地貌特征、古地貌面的重塑、构造地貌发育模式、地貌分类与制图以及地形特征提取算法等领域的应用现状。总的来看,DEM研究对象以陆地为重点,以河流地貌和山地地貌为主要内容;研究过程从早期对地貌形态的定性描述向多种地貌参数的半定量、定量分析转变;研究尺度空间上从某个小流域到整个造山带,时间上从数小时向百万年扩展。构造地貌演化时间序列的不确定性、地貌参数获取的复杂性、地形模型算法的多样化以及DEM生成过程中的误差因素,这些均影响构造地貌定量分析结果的准确度,因此在归纳梳理已有研究成果的同时,对DEM在构造地貌研究领域的应用进行了一些思考。
对强岩爆隧道进行分区爆破卸压的设计方法

为了研究强岩爆隧道爆破卸压方案及参数设计方法,基于深部岩体分区破裂化现象及高围压爆破破碎机理,提出分区爆破逐级释压的应力主动控制技术,通过理论计算得出高地应力条件下破裂区半径的计算公式,根据分区破裂半径的统计规律确定应力释放部位,并形成分区爆破卸压参数的系统化设计方法。数值模拟结果表明:隧道开挖轮廓线的岩爆判别系数均有不同程度的减小,岩爆发生的可能性大大降低,应力集中部位向爆破卸压破碎区转移。基于分区破裂化原理对爆破卸压参数设计的系统研究,对高地应力隧道采用爆破卸压防治岩爆的设计和施工具有一定的借鉴意义。
土介质挡墙对爆炸冲击波衰减规律研究

为了研究土介质对爆炸冲击波的衰减作用,利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA对含土介质密闭容器内炸药爆炸进行了数值模拟。采用SPH-FEM耦合算法建立不同厚度(15、18、21、24、27、30cm)、不同距离(10、20、30、40、50、60cm)工况下的计算模型,对比分析了容器内空气冲击波峰值压力、到达时间及土介质破坏过程等指标。结果表明:挡墙距爆源40cm,厚度24cm时,爆炸冲击波峰值压力平均衰减率为72.25%,平均衰减率增量为2.75%;挡墙厚度24cm,距爆源10cm时,空气准静态压力衰减率为44.44%。爆炸冲击波能量衰减量随着挡墙厚度的增大而增大,随爆源距的增大而减小。
改进的局部均值分解法在爆破振动去噪中的应用

为了解决爆破振动信号的处理精度极易受到噪声信号的干扰的问题,在局部均值分解法(LMD)和总体平均局部均值分解法(ELMD)的基础上,提出了利用自适应互补集合局部均值分解方法(CELMDAN)分解原始信号,然后采用小波阈值法对获得的乘积函数(PF)分量进行去噪,提高了爆破振动信号去噪的精度。结果表明CELMDAN-WT方法有效地识别破振动信号中的噪声信号,实现了信号与噪声的分离,具有良好的自适应性,在爆破信号去噪中有良好的效果。
不同渠道效率下电商平台基于顾客行为的定价策略

为了探讨电商平台如何使用基于顾客行为的定价(BBP)策略,在电商平台混合销售模式下,考虑分销模式和平台模式之间的渠道效率差异,建立了两时期霍特林模型,研究渠道效率对电商平台BBP策略选择的影响,以及BBP策略对消费者剩余和社会福利水平的影响。研究发现:两种模式的渠道效率差异较大或平台模式的渠道效率较低时,电商平台的最优策略是采用BBP策略,且在第二时期采用吸引策略;两种渠道的效率差异较小或平台模式的渠道效率较高时,电商平台倾向于不使用BBP策略;不管两种模式的渠道效率差异大或小,BBP策略总会提高消费者剩余;平台模式与分销模式的渠道效率相同时,使用BBP策略不会影响总的社会福利水平,否则BBP策略总会提高社会福利水平。
国外下一代战斗机和高超声速飞机结构技术发展综述

以第六代战斗机、高超声速飞机等航空装备为重点,开展国外先进飞机典型技术特征分析,针对技术特征提出先进飞机结构技术的发展需求,梳理先进复合材料结构、变体结构、多功能结构、热防护结构等关键技术的发展现状,为未来技术发展提供参考。
基于自适应均衡技术的分布式储能聚合模型及评估方法

针对分布式储能广域分布、资源分散、无法高效聚合等问题,提出一种基于自适应均衡技术的分布式储能聚合模型及评估方法.首先,建立基于储能容量、功率、荷电状态等动态特性参数的自适应均衡函数模型.然后,在自适应均衡函数模型基础上,建立以储能功率调节度、自适应均衡度和容量贡献度3种聚合度动态参数为决策的储能聚合模型.通过算例仿真,验证了该模型可实现各储能单体以更小的体内差异性、更高的体间聚合度完成储能单体到储能聚合体的聚合,可实际应用于大规模参与辅助服务的分布式储能的聚合,实现储能资源的高效利用.
基于自适应蝠鲼觅食优化算法的分布式电源选址定容

建立了考虑有功功率损耗、电压分布、污染排放、分布式电源(DG)成本以及气象条件的DG选址定容规划模型,其中选址、定容工作分别是一个离散、连续变量,是一个高度非线性、含离散优化变量的复杂模型.因此,应用自适应蝠鲼觅食优化(AMRFO)算法获取最优Pareto解集,其具有丰富多样的搜索机制,个体更新机制以及先进的Pareto解筛选机制,针对该模型能够获得更加优异的高质量解.为回避权重系数人为设置主观性带来的影响,采用基于马氏距离的理想决策点法进行Pareto最优解集决策.最后,基于IEEE 33, 69节点配电网和孤网运行的IEEE 33, 69节点配电网进行仿真分析.研究结果表明:与传统的多目标智能优化算法相比,AMRFO算法能够获得分布更加广泛、均匀的Pareto前沿,在兼顾经济性的同时,配电网的电压分布、有功功率损耗的改善效果显著优于其他算法.
考虑岸电负荷弹性的港区综合能源系统规划模型与方法

建立考虑岸电负荷弹性的港区综合能源系统规划模型,精细化建模岸电负荷;其次,将模型解耦为岸电负荷弹性与综合能源系统规划两部分,计算港口-船只主从博弈模型下的岸电负荷曲线;最后,采用最佳响应法迭代求解考虑岸电负荷弹性的最优综合能源系统规划方案.仿真结果表明,该模型可以帮助合理配置港区资源,有效提升港区的用能效率,增加港区收益,助力港区节能减排.
适用于环境-经济调度研究的燃煤机组二氧化碳排放特性模型

为精准量化不同容量燃煤机组碳排放量,更好地服务于我国"碳达峰、碳中和"目标,建立了一种适用于电力系统环境-经济调度的新型燃煤机组CO_2排放特性模型.首先,总结并分析了近年来我国燃煤机组容量和煤耗变化情况;其次,采用K-Medoide聚类分析了典型机组的负荷率与CO_2排放强度的关系,建立了受基本方程规范的新型燃煤机组碳排放特性模型;最后,结合理论分析与实际数据,对所建立的模型进行算例仿真,验证了模型的有效性.
电能量和旋转备用市场下电-热综合能源系统低碳优化运行

建立电-热综合能源系统,同时参与电能量市场和旋转备用市场的日前优化决策模型,并将阶梯式碳交易引入该模型中.模型采用条件风险价值方法对新能源和电负荷不确定性风险进行管理,以电-热综合能源系统运营方案成本和碳排放成本最低为目标函数,制定运行计划和安排备用资源.算例分析表明,该模型通过发挥综合能源系统多能互补优势和合理安排备用资源应对不确定性因素引发的风险,提高了能源供应的可靠性、经济性和低碳性.
现货市场环境下新能源并网接入对市场出清的影响

为实现"碳达峰、碳中和"目标,发展新能源迫在眉睫.而与传统火电机组不同,新能源机组边际成本为0,随着电力现货市场改革的不断推进,其大规模并网接入势必会对市场交易结果与系统运行情况造成巨大影响.基于实际现货市场运行规则,采用安全约束机组组合与安全约束经济调度模型搭建电力现货市场仿真分析框架,实现电力现货市场的运行模拟.并以某实际省级电网为例,对现货市场环境下新能源对于市场出清结果的影响进行定量分析.仿真结果表明,在现货市场环境下,新能源参与市场会降低全省平均电价与系统运行成本,使得新能源消纳率降低,同时还会压缩市场化机组的利润空间.
基于分布式优化思想的配电网用电负荷多层协同预测方法

当前,分布式新能源、电动汽车等新元素在配电网中涌现,改变了负荷的构成,丰富了负荷的内涵,给负荷预测带来了严峻挑战.事实上,用电负荷在配电网的多个电压层级以自下而上的方式聚合,但现有预测研究鲜少考虑此类层级化特征.为保障负荷自下而上的聚合一致性并且联合提升各层级的负荷预测性能,提出了一种基于分布式优化算法的用电负荷多层协同预测方法.首先,采用基于交替方向乘子法的分布式优化理念,构建了适配配电网层级特征、数据交互量少的多层协同预测框架.随后,提出了基于长短期记忆神经网络和联邦学习的具体预测方法,通过将底层负荷预测结果逐级聚合,能实现自下而上的配电网负荷一体化预测.算例结果表明,所提方法得到的用电负荷预测准确度高,应用前景好.
微囊藻毒素-LR对小鼠原代肝细胞线粒体功能的影响

目的蓝藻水华引起的微囊藻毒素污染是世界性关注话题之一,微囊藻毒素LR(MC-LR)具有强特异性肝毒性,但其引起肝损伤的确切机制尚未完全阐明。为解决这一问题,本研究从细胞分子层面探讨MC-LR造成肝细胞线粒体功能改变的分子机制。方法提取小鼠原代肝细胞,加入梯度剂量的MC-LR(2.5 ~ 10 nmol/L)作用48 h,以未加毒素处理组为对照,检测MC-LR对线粒体功能的影响(包括ATP水平和线粒体膜电位检测),DNA损伤(包括彗星试验和8-OHdG水平检测),并分析p53抑制剂pft-α作用下线粒体功能损伤情况。结果MCLR造成肝细胞线粒体功能障碍,DNA损伤且p53蛋白表达水平上调;p53特异性抑制剂pft-α减轻MC-LR造成的线粒体损伤。结论在本试验条件下,MC-LR造成小鼠肝细胞线粒体功能异常的机制与其造成DNA损伤诱导p53上调有关。
柔性电加热织物的研究进展

柔性电加热织物是智能加热服装、热致变色服装等智能服装服饰的关键部件。本文总结了近年来柔性电加热织物的研究进展,对柔性电加热织物的基底材料和加热用导电材料进行了分类对比分析,概括了柔性电加热织物的制备方法和性能表征方法,并展望了其在智能服装服饰、智能保健医疗器材领域中的广阔应用前景,最后提出了柔性电加热织物目前存在的问题以及未来发展的方向。
中国西南地区重要木本油料植物扁核木的遗传结构及成因

扁核木(Prinsepia utilis)为中国西南地区温带森林重要的木本油料植物,但对其野生资源种群遗传结构及成因的了解严重不足。我们采用核微卫星分子标记,对32个扁核木自然种群共377个个体的群体演化历史进行了探讨,并评估其遗传资源。研究发现扁核木种群自西向东可划分4个遗传群组,即喜马拉雅、横断山以及云贵高原西部和东部群组。其中,最大的遗传分化存在于喜马拉雅和其他区域种群间。与喜马拉雅和云贵高原东部群组相比,横断山和云贵高原西部群组混合了其他群组的遗传成分。种群动态历史分析显示中部2个群组在喜马拉雅和云贵高原东部群组形成后形成,不同群组间的分化均发生在更新世晚期。地理隔离和环境隔离分析表明扁核木种群间的遗传分化主要由环境差异导致。环境差异分析显示不同群组间的气候存在不同程度的差异,其中喜马拉雅和云贵高原东部群组与中部2个群组间的差异显著。此外,结合该物种不同时期的生态位模拟数据,我们认为喜马拉雅和云贵高原地区的遗传资源在未来需要优先保护。
油绝缘典型电极放电产气特性对比分析

少油类设备内部通过填充绝缘油进行内部绝缘,因内部空间小,在发生放电或过热故障时,会引起绝缘油关键参量劣化而产生大量H_2、烃类气体、CO和CO_2等油中溶解气体,故障严重时会导致设备爆炸,损失巨大。设计了一种少油类设备放电试验系统,获得了放电后油中气体扩散特性,开展了典型缺陷所对应的3种典型电极(板板电极、球球电极(球纯油球、球纸板球)和针板电极)在不同间隙距离、不同放电时间下的产气量对比研究,研究结果表明:板板电极放电下,直接加压至击穿产气量较小,球球电极和针板电极放电产生的C_2H_2和H_2呈现饱和趋势,在相同的间隙距离和放电时间下,针板电极产气量最大,球球电极次之,产气量最小的是板板电极,在1 mm间隙下,球纯油球较球纸板球布置下的电极放电过程剧烈,产气量大。获得了3种典型电极油中放电气体含量变化规律,主要结论对于少油类设备产气下的故障分析具有重要的意义。
计及配电网拥塞的集群电动汽车参与二次调频方法研究

随着电动汽车数量的增多,具有快速响应能力的电动汽车在参与电力系统调频服务中得到广泛关注,但现有研究在利用电动汽车参与电网调频时往往忽视了电动汽车参与调频过程中由于集中充电可能导致的配网拥塞问题。为此,提出一种计及配电网拥塞的集群电动汽车参与二次调频方法。首先,介绍集群电动汽车参与电网调频的调度结构框架;其次,提出考虑电动汽车荷电状态的调频容量分配策略;然后,提出基于拥塞指数因子对电动汽车充放电功率进行调整的控制策略;最后,通过MATLAB/Simulink仿真进行算例分析,验证了所提控制策略的优势,结果表明:该策略可以在避免配电网拥塞的同时,保证系统频率波动不超过0.1Hz。
变电站软件版本安全管控与溯源

目前,变电站自动化设备软件与配置没有经过严格的检测与验证也没有集中统一管理,给变电站自动化系统的安全运维带来了极大风险。通过对网省/地三级自动化运维管理系统体系架构设计解决设备软件等软件版本的集中统一管理、管控;基于数字认证技术与国密算法对变电站内设备软件进行数字签名、验证,实现软件版本完整与可追溯。其核心内容及创新点包括:通过设计一套网省/地三级自动化运维管理系统来实现变电站设备软件、配置文件的集中统一管理、管控;采用基于数字认证技术与国密算法实现设备软件、配置文件的逐级数字签名与验证,解决软件版本在各流程环节的完整性与可追溯性问题。
冷热电联供型孤岛微电网环保经济调度模型

分布式风光伏及冷热电负荷具有较强的不确定性,增加了孤岛微电网的调度运行难度。研究冷热电联供型孤岛微电网的环保经济调度问题,通过在孤岛微电网中融入可中断负荷,将可中断负荷视为虚拟发电资源参与微电网调度运行,同时考虑微电网运行方案的经济性和环保性。采用基于可信性测度的模糊机会约束规划处理分布式风光及冷热电负荷的不确定性,进而转化为确定性等价类。采用基于满意度指标的多目标处理方法兼顾经济目标和环保目标。算例分析验证了模型的有效性。
考虑DG并网逆变器和APF参与电压治理的SVG优化配置

为解决配电网中分布式电源(DG)高比例渗透引起的电压偏差问题,提高系统电压稳定性,提出一种DG并网逆变器和电压检测型有源滤波器(voltage detection based active power filter,VDAPF)参与电压治理的SVG优化配置策略。采用分区思想,提出基于社团理论的分区方法,选取各区域的主导治理节点作为SVG候选接入节点;建立SVG总投资成本最小和系统电压偏差治理效果最优的多目标SVG优化配置模型,并采用改进的遗传算法对配置模型进行求解;考虑DG并网逆变器和电压检测型APF剩余容量的不确定性,采用多场景分析技术构建一系列电压治理运行场景。以IEEE 33节点配电网结构为算例进行分析,验证了所提优化配置策略的有效性和合理性。
基于混合算法的电力杆塔巡检实时航迹规划

传统的电力杆塔拍摄视点顺序固定,多旋翼无人机巡检距离并非最优;同时,随着维度增加,航迹规划算法空间复杂度呈指数增长,不能满足实时规划航迹的需求。针对以上问题,提出一种基于蚁群和A*混合算法(ACO-A*)的电力杆塔巡检三维航迹规划方法。该方法分为全局规划和局部规划,全局规划利用改进蚁群算法找到覆盖所有视点的较优路径,并通过算法判断路径是否经过障碍物,再运用A*算法局部规划。仿真结果表明:ACO-A*算法规划的航迹长度比《架空输电线路无人机巡检影像拍摄指导手册》规定的巡检航迹降低了16.85%;ACO-A*算法路径规划时间比A*算法降低了99.68%。因此本方法既节约了巡检能耗,又提高了航迹规划的效率。
非线性负荷接入高压-超高压系统评估方法对比

随着电力系统"双高化"的发展,非线性负荷或设备的容量越来越大,它们接入高压-超高压系统的需求越来越高。非线性负荷接入电网会向电网中注入谐波电流,造成电压波形畸变。为了评估非线性负荷的接入是否会对系统造成不可接受的电压谐波失真,国际电工委员会(IEC)制定的IEC/TR 61000-3- 6:2008技术性文件和英国2020年颁布的G5/5工程导则给出了相应的评估方法。介绍了2个标准中非线性负荷接入高压-超高压系统的评估方法并进行对比分析,为电能质量谐波国标修订提供不同的视角和思考。
基于综合特征矩阵的配电网故障判别方法

配电网短路故障类型的快速识别是保证故障精准可靠切除的基础。提出了一种基于综合特征矩阵的配电网故障判别方法,该方法综合考虑长距离输电、非线性负载投切、数据量残缺、噪声和高阻抗接地等情况下的配电网短路故障类型识别的难点,基于Hilbert变换得到的电压均方根(RMS)值、离散傅立叶变换得到的电压谐波信息及Hilbert-Huang变换得到的电压突变信息构造特征值进行故障类型判别。通过搭建含3条馈线的10 kV辐射配电网络Simulink仿真测试系统,对所提的综合特征矩阵方法进行了验证,并与经典故障检测方法进行了对比分析,论证了所提方法的精度优势。
基于改进LMD和能量相对熵的主动配电网故障定位方法

针对配电网发生单相接地故障且分布式电源(distributed generations,DGs)大量接入后,配电网结构和运行方式复杂多变、故障后电气量不明显、故障特征弱等特点,提出一种基于改进局部均值分解(improved local mean decomposition,ILMD)和能量相对熵的主动配电网故障定位方法。首先,利用镜像延拓将信号在两端延拓,消除LMD存在的端点效应,同时,在信号中加入自适应噪声,克服LMD存在的模态混叠问题,对各区段暂态零序电流进行ILMD分解;然后对分解后所有乘积函数(product function,PF)的能量相对熵进行计算,所有PF分量的相对能量熵之和即为区段间的相对能量熵,通过所设置的定位判据,对故障区段进行判断。仿真结果表明,所提算法在10 kV小电流接地系统和改进的IEEE33节点系统中,在不同的仿真条件下故障定位结果准确率高,验证了所提方法的准确性。
新电改形势下集中化大型数据中心战略投资和商业模式

随着5G、物联网、边缘计算等先进技术的飞速发展,集中化大型数据中心在不断铺开建设。针对传统的集中化大型数据中心商业模式存在的盈利模式单一、运营成本过高等一系列问题,从中国集中化大型数据中心的实施成效入手,剖析了当前集中化大型数据中心建设运营的4种新型商业模式,并建立评价指标体系,对4种商业模式进行评价,对后期构建集中化大型数据中心生态圈提出一系列建议。
考虑CVR的主动配电网优化运行方法

随着碳中和目标的明确,通过技术手段降低社会用能成本对能源低碳转型有着重要意义。基于此提出一种主动配电网降压节能(conservation voltage reduction,CVR)运行方法。采用负荷指数模型,通过有载调压变压器(on-load tap changer,OLTC)调节实现降压节能运行,配以网络重构、分布式电源(distributed generations,DGs)调节等主动管理策略保证降压节能运行的同时满足供电电能质量要求,实现一段时间内配电系统总能耗最小。通过IEEE 33节点配电网算例分析,验证了所提方法的有效性和合理性。
能源高质量发展下中国电力供需格局演变趋势

为应对气候变化,世界各国都在加快能源转型,习近平总书记提出了"四个革命、一个合作"能源安全新战略和"碳达峰、碳中和"愿景,要求全力推动能源高质量发展,这将对中国电力供需格局产生深远影响。首先,提炼能源高质量发展的内涵、特征;其次,从消费侧、供给侧、技术、体制等角度研判能源高质量发展下电力行业的转型发展方向;最后,通过构建多区域"能源-经济-电力"分析预测模型体系,从电力需求、电力供应、跨区电力流、电力系统形态、电力市场交易等方面研究中国中长期电力供需格局的演变特征。
基于录波曲线的电力系统低频振荡事故原因分析与抑制策略

如何快速确定电力系统低频振荡的原因并进行有效抑制,一直是一个备受关注的课题。提出基于录波曲线的电力系统低频振荡问题分析及抑制一体化新策略。首先,进行系统的特征值分析,根据系统是否存在与现场录波曲线振荡频率一致的振荡模式,判断系统发生的低频振荡属于强迫振荡还是弱阻尼振荡。然后,根据系统振荡的类型采用不同抑制策略,若系统振荡属于强迫振荡,进一步以探测排查的方式确定强迫振荡源的位置并消除振荡源,从而消除低频振荡;若系统振荡属于弱阻尼振荡,进一步通过阻尼转矩分析判断弱阻尼是由励磁系统还是调速系统引起,针对由励磁系统及调速系统引起的弱阻尼低频振荡,分别提出采用配置电力系统稳定器及优化调速系统参数进行振荡的抑制。方案的有效性和正确性通过实际系统的算例得到验证。
不完全信息下基于深度双Q网络的发电商三段式竞价策略

不完全信息的电力市场环境下发电商仅知道自身相关的信息,而其他市场参与者的报价和市场环境都可能会影响市场出清结果,进而影响发电商的收益,因此其报价决策应当考虑多维的市场信息。基于深度强化学习算法,提出多智能体的DDQN(double deep Q-network)算法模拟日前现货市场中发电商三段式竞价策略的过程。首先,定义发电商模型中马尔可夫决策过程的要素和动作价值函数;然后,建立发电商深度双Q网络的框架,并引入经验池和动态ε-greedy算法进行神经网络的训练,该决策模型可以根据市场的出清电价和负荷水平等多维连续状态做出报价;最后,通过算例比较了发电商采用DDQN和传统Qlearning两种算法获得的收益差别,说明DDQN算法可以根据发电商面临的复杂市场环境做出正确的决策而Q-learning算法在环境复杂时决策能力较差,并在不同状态量选取、网络泛化能力、更大规模算例适应性等方面分析了发电商采用DDQN算法进行市场策略生成的有效性和优越性。
面向高比例新能源消纳的西北调峰辅助服务市场机制及实践

"源网荷"灵活互动是智能电网发展、电力市场化改革背景下能源系统转型升级的必然发展趋势,也是解决西北地区新能源调峰资源短缺、消纳空间不足的关键。梳理了国内外面向高比例新能源的 "源""荷""网"及"源荷"联动下的辅助服务市场的市场机制、交易品种等关键技术及建设经验,立足西北电网的调峰瓶颈及障碍,基于现行西北区域省间调峰辅助服务市场平台,提出了适宜西北地区负荷特性及新能源消纳需求的"源网荷"联动调度模式及交易机制,以期利用市场杠杆与调度策略并行的调控手段,激发源网荷各主体调峰意愿,联动多主体协同参与调峰,共同促进西北地区新能源的全面消纳。
2019年我国不同地区牧场生牛乳中致病菌污染及抗生素耐药情况研究

目的了解我国不同地区牧场生牛乳中致病菌污染情况和细菌耐药特征。方法对2019年9-11月采集自43家不同地区牧场的53份生牛乳样品进行6种致病菌的分离鉴定,对分离株开展抗生素耐药性检测。结果53份样品中大肠埃希氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌和单核细胞增生李斯特氏菌(单增李斯特菌)的污染率分别为62.26%(33/53)、20.75%(11/53)、5.66%(3/53)和3.77%(2/53),克罗诺杆菌和沙门氏菌均未检出。选取117株分离株进行药物敏感性实验,其中58株菌耐药,总体耐药率为49.57%(58/117);90株革兰氏阴性菌中有33株耐药,耐药率为36.67%(33/90);27株革兰氏阳性菌中有25株耐药株,耐药率为92.59%(25/17)。结论不同地区牧场采集的生牛乳中细菌污染情况差异较大,污染随气温降低呈下降趋势。同时生乳中细菌分离株多重耐药率高,需进一步严格控制兽用抗生素的使用。
刚果(金)铜–钴矿业发展现状

刚果(金)地处中南部非洲,闻名世界的铜矿带主要埋藏于该国境内西南部地区。本文对刚果(金)的铜–钴资源赋存状况、中外企业在刚果(金)的投资及其生产工艺技术和未来发展等方面进行综述。刚果(金)铜–钴资源储量巨大,主要以孔雀石、水钴矿等氧化矿和黄铜矿、硫铜钴矿等硫化矿形式存在,目前各大铜钴矿业企业主要生产铜钴精矿、阴极铜、粗铜和氢氧化钴等产品。紫金矿业、洛阳钼业、中铁资源、北方矿业等中资企业及嘉能可、欧亚资源等外资企业因矿储丰富、工艺成熟、设备先进而发展良好。在生产工艺方面,本文对纯湿法、湿法火法结合、选冶结合等三种工艺技术进行了论述,可为国内矿业企业践行“一带一路”倡议和坚持矿业开发“走出去”发展战略提供借鉴和参考。
废旧锂离子电池回收利用

随着电动汽车等新能源产业的发展,锂离子电池需求量不断增大,而大量锂离子电池的使用,必将引发报废潮。一方面,废旧锂离子电池易燃易爆,含有氟化物等毒害组分,必须进行无害化处理;另一方面,废旧锂离子电池具有资源属性,含有丰富的镍、钴、锰、锂等有价金属组分。因此,废旧锂离子电池的回收不仅可以保护环境,而且能缓解我国战略金属资源紧张局面,促进新能源产业健康可持续发展,已成为目前全球研究的一个热点方向。本文系统梳理了废旧锂离子电池材料回收的最新研究进展,重点介绍了火法和湿法回收方法,详细分析了湿法冶金过程中的破碎、浸出、分离和再生技术,并对未来的发展趋势和研究重点进行了展望,旨在为废旧锂离子电池有价金属组分的高效回收利用提供参考。
基于细胞焦亡理论探讨活血解毒类中药治疗动脉粥样硬化

动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)是一种累及人体动脉的慢性炎症性疾病。细胞焦亡作为一种炎症性质的细胞程序性死亡方式,被证实与AS进展密切相关,其特点是细胞膜完整性被破坏,炎症因子及细胞内容物经膜孔释放引发局部强烈而持续的炎症反应。AS病变组织中的细胞焦亡因血液循环积聚的脂质而过度激活,继而释放大量炎症因子损伤血管内皮,促进AS病变的形成与发展,这与中医“痰瘀毒”致病机制相似。活血解毒类中药正是以“痰瘀毒”为病机治疗AS的药物,具有抗炎降脂、改善循环等作用。因此,活血解毒类中药可以将细胞焦亡作为靶点发挥抗AS的功效。
面向精度可控的大规模结构化数据集约减方法

科学与工程模拟产生的数据规模可达TB甚至PB量级,数据约减已成为降低I/O时间开销和存储成本的重要手段.为实现高精度的科学可视化和数据分析,面向大规模结构化数据集,提出一个精度可控的数据约减方法.该方法首先以可视分析数据的插值误差为约束条件,根据物理场量的空间分布特征构造多层嵌套的自适应背景网格;然后,将原始数据插值映射到轻量化的背景网格,减少冗余数据的存储;最后,将约减后的数据集并行输出至高效存储的可视化文件.数据约减算法基于并行编程框架JASMIN实现,能够无缝对接基于JASMIN框架研发的数值模拟程序.经测试,并行算法可扩展至上万CPU核.数据约减方法已成功应用于无人机辐照电磁模拟,在不超过10%的相对误差范围内,将千亿结构网格数据集的规模降低了99.8%.基于约减数据绘制的图像与原始数据图像之间的峰值信噪比为47.08 dB,具有较高的相似度,满足可视分析的分辨率要求.
基于有源换相换流器的交直流智能配电网控制策略

为了实现配电网潮流的优化分配和光伏、电动汽车、储能电池等直流负荷高效可靠接入城市配电网,提出了一种基于有源换相换流器(active commutated converter,ACC)的交直流智能配电网系统。提出的系统采用ACC连接交流配电网实现潮流的优化分配,采用基于有源换相换流器–电压源换流器混合的直流变换器(DC/DC converter)实现分布式直流负荷的有效并网。分析了有源换相换流器和混合直流变换器的数学模型,提出了一种适用于交直流智能配电网系统的综合控制策略,实现了系统内所有换流器的单位功率因数运行,分析了系统直流短路故障特性。在PSCAD/EMTDC和RT-LAB半实物仿真平台中搭建了基于ACC的交直流智能配电网模型。仿真和实验结果表明,在正常工况下提出的控制策略能够实现所有换流器的单位功率因数运行。当直流故障发生时,所提出的控制策略能够实现系统平稳穿越。
考虑光伏发电不确定性的跨省两级优化调度模型

为降低光伏出力预测不确定性对跨省优化调度运行经济性与安全性的影响,提出了一种计及光伏出力预测不确定性的跨省两级优化调度策略。首先,采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络作为光伏出力预测模型,通过k-means方法对多个光伏电站出力波动量进行聚类,并将聚类后的光伏出力数据集代入到LSTM模型,生成考虑空间相关性的大规模光伏日前、日内出力预测结果;其次,以日前光伏出力预测曲线和负荷需求曲线为基础,结合火电和抽水蓄能建立日前调度模型,以日前调度结果作为输入变量,进行概率潮流计算完成一级调度,基于NSGA-II算法进行多目标交直流混合系统最优潮流计算完成二级调度;最后,以国内某两省实际数据及修改的IEEE 39节点为系统算例,对光伏出力不确定环境下的两级优化调度计划进行分析。算例结果表明,所提调度策略能够协调优化两省可调度资源,降低网络运行越限风险,提高电力系统的经济性与稳定性。
基于一致性算法的跨台区光伏分布式控制策略

电能路由器(能量路由器)是构建能源互联网的关键设备。针对含有多台电能路由器(electrical energy router, EER)的交直流配电网中分布式光伏(photovoltaic, PV)跨区域消纳和功率互济问题,提出了EER互联端口基于时间一致性算法的分布式控制(distributed control based on consistency algorithm, DCCA)策略,在保证直流母线电压稳定的前提下,同时实现了PV功率跨区域互济消纳。DCCA策略采用分层控制结构,在下垂控制基础上,引入PV输送二次控制和PV分配三次控制,EER仅需与相邻单元通信即可获得全局信息,克服了信息物理系统(cyber physical system, CPS)集中控制高度依赖通信的局限;部分通信线路故障仍可保持可靠运行,鲁棒性强。通过MATLAB平台和中国电力科学研究院配电网CPS仿真平台搭建了相应的模型,仿真了高渗透率PV功率波动及通信故障算例,验证了控制策略的有效性和鲁棒性。
MMC线性调制区扩大方法及其对桥臂功率波动影响的统一分析模型

为了通过扩大线性调制区实现模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)运行特性和体积成本的优化,分析了3次谐波注入和全桥子模块负电平输出对MMC线性调制区的影响,建立了综合计及3次谐波注入和负电平利用因素的MMC线性调制区统一分析模型,得到了综合计及两方面因素影响的最大调制比解析表达式。建立了桥臂功率波动随调制比变化的解析分析模型,揭示了在有功功率工况下桥臂基频功率波动随调制比的提高存在一个极低点。基于一个400 kV/1 250 MW的MMC实例,对几种线性调制区扩大方式对MMC参数设计和桥臂功率波动的影响进行了对比分析,通过3次谐波注入和负电平利用的协调配合,可以使MMC调制比运行在最优点附近,大幅降低子模块电容电压波动。数字仿真结果验证了所提分析模型的正确性,并表明了3次谐波注入和负电平利用的协调优化运行方式的有效性。
电网不平衡条件下基于滑模控制TLDMC输入功率控制

为了完善三电平直接矩阵变换器(three-level direct matrix converter,TLDMC)的输入控制,对TLDMC的输入功率控制进行了研究,主要对输入无功电流的相关控制方法进行设计。首先,对传统矩阵变换器和TLDMC进行了对比介绍;其次,简要介绍了TLDMC的间接空间矢量调制方法的原理;然后,对TLDMC的输入侧建立了数学模型并推导出了其PID和准PR控制方法,再结合电网不平衡情况下TLDMC输入功率和输出电压补偿方法,提出了一种基于滑模控制(sliding mode control, SMC)的带电压补偿的输入电流控制系统,同时将此方法与传统PID控制、准PR控制相比较;最后,通过实验验证了所提控制方法的正确性和有效性。实验结果表明,所提控制可以实现期望的控制目标,且在控制性能上明显优于PID和准PR控制。
基于电能计量管理系统数据分析的配电网线变关系校验方法

准确计算配电网线变关系是均衡配电网负荷、提高线路运行可靠性的关键,长期以来依靠人工方式校验配电网线变关系的方式耗时耗力。因此,在大数据分析的基础上,运用电能量守恒的原理建立数学模型建模,提出了基于电能计量管理系统数据分析的线变关系校验方法。通过偏相关系数的大小和变化来校验线变关系的正确性并进行实例校验。结果表明,此校验方法能精确判断配电网线变关系的正确性,大大提高分析配电网海量运行数据的效率。根据所提出的配电网线变关系校验方法,对变电站多条10 kV线路下的数据进行校验,准确率达97.8%。
10 kV电缆单相电弧接地故障引燃隧道的火灾动态仿真

电力电缆隧道火灾已经成为威胁城市电网安全的重要问题。为探究电缆隧道火灾的致灾机理,提出了一种研究电缆电气故障引发隧道火灾的动态仿真方法。首先,根据电缆内部电弧故障实验结果建立电缆接地电弧的数学模型;然后,采用电缆单相电弧接地故障的平均功率和电缆燃烧的单位面积热释放速率组成火源模型;最后,以典型电缆隧道为例进行火灾动态仿真和火灾风险评估。仿真结果表明,电弧故障发生14.4 s后电缆被引燃,故障电缆同侧向上50 cm范围内的电缆处于高火灾风险,故障电缆同侧向上50~75 cm范围内敷设的电缆处于中等火灾风险,隧道内的其他电缆处于低火灾风险。研究结果可为电缆隧道的火灾防范与安全运维提供理论支撑。
500 kV直流断路器隔离供能系统均压设计

为解决向500 kV直流断路器提供能量的难题,该文提出一种工频电磁供能系统,采用直流500 kV隔离变压器将能量传输至所处直流母线电位的断路器平台,再通过平台上的隔离变压器将能量传输至断路器内部不同电位点功率单元处。直流500 kV隔离供能变压器由10级50 kV变压器级联而成,平台上隔离变压器由8级50 kV级联而成。变压器自身固有分布电容导致供能系统内部变压器承受电压不均匀,从而造成变压器绝缘击穿,致使供能系统故障。首先,提取了直流500 kV隔离供能变压器及平台上隔离变压器分布电容参数;然后,依据提取的分布参数,完成了供能系统均压设计;最后,通过两种仿真分析方法验证均压参数配置的正确性。研究结果表明:供能系统中直流500 kV隔离供能变压器采用8 nF电容与200 MΩ电阻并联的均压方式,平台上变压器采用200 MΩ电阻的均压方式,可满足500 kV高压直流断路器运行要求。该研究可高压为直流断路器供能设计提供参考。
交流电压下绝缘子表面电荷对闪络电压影响的主导因素

表面电荷积聚是造成绝缘子沿面绝缘强度下降的一个重要原因,影响着电力系统的安全可靠运行。为此采用试验和仿真相结合的方法,通过在绝缘子表面预置电荷的方式,区分电荷消散初期和消散一段时间以后2种情况进行闪络试验,研究交流电压作用下电荷存在对闪络电压影响中起主导作用的因素。结果表明,该主导因素随电荷消散过程发生变化:在电荷消散初期,绝缘子表面浅陷阱中电荷脱陷对闪络电压影响起主导作用,它可以使闪络电压下降约34%;电荷消散一段时间后,深陷阱中电荷引起的电场畸变成了影响闪络电压的主导因素,然而这种影响具有较大的随机性,最大可以使闪络电压大约下降30%。研究还表明,交流电压下,无论何种分布特点的电荷都会造成闪络电压的降低,这是与直流电压下的不同之处。
硅脂溶胀对XLPE-SiR复合界面气隙缺陷局部放电的影响及作用机理

电缆附件在安装时会将硅脂涂覆于电缆与附件绝缘界面处,但硅脂对附件绝缘硅橡胶(SiR)材料的溶胀则会降低其力学与绝缘性能,而针对硅脂的溶胀效应对界面局部放电的影响目前尚缺乏相关研究。为此,首先制作了含缺陷界面测试单元,测试研究了硅脂溶胀对界面局放起始电压(partial discharge inception voltage, PDIV)的影响;然后对溶胀前后硅橡胶(SiR)进行质量测量、傅里叶红外光谱测试、宽频介电常数谱测试和扫描电镜表征;最后建模仿真了界面单元电场的分布情况。研究结果表明,界面单元PDIV在刚涂覆硅脂时会出现显著上升,随后仅需36 h就由17.5 kV降低至10.8 kV,该最小值低于不涂覆硅脂的对照组;而溶胀后SiR工频介电常数由2.87增大至3.3,产生这一变化的原因是溶胀过程中硅脂作为短链分子的引入所导致的SiR单位体积极化分子数增加;同时,SiR介电常数的增大会加剧界面缺陷与气隙处的电场畸变,导致界面局放起始电压进一步降低。硅脂溶胀所导致的硅橡胶介电常数变化是影响XLPE-SiR界面局放引发的重要因素之一。
基于电场诱导二次谐波效应的非侵入式电场测量方法及系统

电场测量是研究气体放电的关键,在高电压领域具有较为广泛的需求,传统的侵入式电场测量会畸变电场。为此自主建立了基于电场诱导二次谐波原理的空间电场测量系统,该效应的电场测量系统具有非侵入式、不受气体环境限制、高空间和时间分辨的优点。考虑激光能量空间分布和待测电场分布,提出了二次谐波效应自洽模型,验证了模型的正确性。从理论及实验两方面,研究了二次谐波信号强度与入射激光偏振方向、光路聚焦参数之间的关系,讨论了平面波近似模型的适用范围。通过优化光路结构、调节透镜强聚焦结构、提高激光功率的方式,提高了系统灵敏度,已实现的系统的最小可测电场为0.4 kV/cm,最小空间分辨率达毫米级。
不同故障工况下C_4F_7N/CO_2混合气体分解产物的实验研究

近年来环保绝缘介质C_4F_7N/CO_2混合气体凭借优良的电气性能和环保优势得到了广泛关注,具有替代SF_6气体的潜能。针对C_4F_7N/CO_2混合气体在实际运行中可能遇到的故障工况,进行了局部放电、局部过热和火花放电下的分解实验,利用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)对不同工况下分解产物进行了定性分析,提出了不同故障工况下特征分解产物。实验结果表明:3种工况下的分解产物主要由饱和氟代烃(CF_4、C_2F_6、C_3F_8、C_4F_(10))、不饱和氟代烃(C_2F_4、C_3F_6、C_4F_8、i-C_4F_8)以及含氮化合物(C_2F_3N、C_3F_5N、C_2N_2、HCN)组成。根据不同工况下分解产物的差异,提出局部放电下可将HCN和峰面积(C_3F_8)/离子峰面积(C_2F_3N)>1作为识别的特征分解产物;局部过热以C_4F_8及其同分异构体i-C_4F_8作为特征分解产物;以CF_4和离子峰面积(C_3F_8)/离子峰面积(C_2F_3N)<1同时作为火花放电的特征分解产物;工频击穿以C_4F_6和C_3F_3N作为特征分解产物。
张量加权Schatten范数交通数据补全估计

智慧交通蓬勃发展,但受限于技术因素和外部环境因素,导致收集的数据存在缺失而不能直接使用,降低了数据的直接利用率和有效性。为了合理有效地填补缺失的数据,鉴于交通数据集具有低秩特性,在低秩张量补全框架下,将数据构建成"位点×时间×天"模式的张量结构。在此结构上,提出使用加权的Schatten范数进行数值逼近,同时利用交替方向乘子法和贝叶斯优化算法对参数进行更新和寻优。将构建的补全模型和对比补全模型放在广州城市交通数据集上进行数值试验,并选取平均百分比误差和均方根误差2个评价指标。结果表明:提出的张量加权Schatten范数最小化(Tensor Weighted Schatten Norm Minimization,TWSNM)模型具有竞争性和鲁棒性。在随机缺失场景中,从低缺失率10%到高缺失率90%,TWSNM模型得到的平均百分比误差和均方根误差均小于其他补全模型。在非随机缺失场景中,低缺失率情形下,TWSNM模型的表现与其他模型相比具有竞争性。在70%和80%缺失率情况下,低秩框架下的其他模型表现出了不稳定性,误差率上升,而TWSNM模型在不同缺失率下的表现都非常稳定,即TWSNM模型兼有鲁棒性。可见,TWSNM模型能够有效完成数据补全任务,提高对交通数据的利用率,可为交通决策者提供分析与决策的依据。