mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
断层黏滑动态变形过程的实验硏究

实验研究断层黏滑过程的变形演化,尤其是失稳黏滑瞬间的断层位移演化特征,对于了解地震从孕育到发生的全过程具有重要意义.本文基于数字散斑相关方法(digital speckle correlation method, DSCM),用三套图像采集系统(两套低速和一套高速图像采集系统)搭建了断层黏滑过程的多观测区域、多时间尺度的变形场测量系统,并用此系统对一种花岗岩双剪滑动模型的黏滑过程进行了实验研究.对间黏滑期和黏滑期断层位移演化特征进行深人分析的结果表明:间黏滑期断层位移演化体现出空间上的非均匀性和时间上的“趋同化”特征,断层滑动趋同化也许是断层错动匀阻化的一种宏观表现形式;断层黏滑动态过程持续时间非常短(本文300 mm断层黏滑过程持续时间约在1 ms量级),黏滑失稳前会出现预滑,预滑出现到黏滑失稳发生所经历的时间与黏滑失稳过程所用时间相差一个量级;断层的一次黏滑由若干个滑动速度不同的、小的失稳滑动组成,黏滑失稳过程中断层的滑动速度呈现出波动性,整个滑动过程中断层经历了多个高速滑动和低速滑动的交错.
用单元降刚法探索中国大陆强震远距离跳迁及主体活动区域转移

中国大陆强震有成組活动、远距离跳迁和不同时段形成主体活动地区的特征.本文利用强震发生位置处单元降刚法,对中国大陆地区强震的远距离跳迁和主体活动地区转移机理进行了数值模拟研究.得出的新认识是:(1)在地壳中存在初始应力场的环境中.已发生强震区部分丧失承载能力(模拟中作为显著降低单元组的弹性模量来处理),可以引起大范围兆帕量级的应力场调整,它是后续强震可远距离跳迁的主要因素;(2)一个活动期中,中国大陆强震主体活动地区及其迁移,受主要活动断层分布、初始应力场和边界载荷的配置方式的综合影响,但在十年左右的活动幕中,边界载荷的配置方式可能是控制主体活动地区及主体活动地区转移的重要因素.
燕山地区承德盆地下白垩统磁性地层学硏究及其对华北克拉通破坏的制约

华北克拉通破坏的重要标志是岩石圈减薄、地幔性质转变以及伸展构造活动.长期以来这一重大地质事件发生的时代备受关注,目前已有大量地质、地球物理和地球化学研究结果,但对于华北克拉通破坏的准确时代,尚存争议.本文试图从地磁学的角度为华北克拉通破坏时代提供可靠约束.选取位于华北克拉通北缘的燕山造山带中段一承德盆地作为研究对象.磁性地层学研究结果表明研究剖面记录了三个磁极性段:下部正极性段(N2)、中部负极性段(R1)和上部正极性段(N1),与2004年地磁极性年表对比并结合129~128Ma的火山岩同位紫年龄(与B.Schoene私人通信),认为剖面下部正极性段(N2)对应于M3n,负极性段(R1)对应于Mlr,上部正极性段(N1)对应于Mln,出此得出承德盆地袁家庄剖面沉积作用起始年龄约为128Ma.作为华北克拉通重要断陷盆地之一,承德盆地的沉积年龄可以为华北克拉通破坏时代提供有力约束,岩石磁学研究结果表明,研究剖面火山岩的剩磁载体十分复杂,可能与伴随华北克拉通破坏峰期出现的地壳变形、岩浆活动、地幔上涌、下地壳重熔等深部动力过程密切相关.综合分析结果表明,华北克拉通破坏的峰期为128~125 Ma.
精密箱体柔性制造系统网络通信的实现

基于昆机FMS1600精密箱体类柔性制造系统的系统集成控制解决方案,介绍了FMS系统网络通信结构、设备组态及通信方式,解决了PROFIBUS现场总线与企业生产计划管理层集成不足的问题。采用PROFIBUS-DP现场总线和工业以太网双层网络结构,组成通信与控制紧密结合、控制与管理一体化的FMS控制系统,该系统经实际应用,实现了FMS全自动集成控制功能,取得了良好的经济效益。
基于免疫算法的属性约简方法

为了求取决策表系统中属性的最小约简,本文提出了一种基于免疫算法的属性约简方法。该算法应用决策表的相对核来初始化种群,根据决策属性对条件属性的依赖度和抗体中条件属性的个数设计抗体的适应度函数,通过免疫记忆特性和抗体浓度的促进与抑制作用,保持了个体的多样性,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优现象,从而求解出最小属性约简集合。实验结果表明,算法快速、有效,能得到较好的最小属性约简。
差分进化算法在模糊多资源约束联合补货模型中的应用

本文用三角模糊数表示不确定的资金约束,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊规划联合补货模型,目标函数为最小化订货成本、库存持有成本和运输成本,决策变量为基本补充周期和每种产品的补充周期。通过对变异算子与选择操作进行变化,设计了改进的差分进化算法对模型进行求解,并通过实例证实了模型与算法的科学合理性。
基于模糊补偿的机械手鲁棒自适应模糊控制研究

多关节机械手系统中普遍存在摩擦特性、随机干扰及负载变化等非线性因素的影响。针对传统的PID控制和模糊控制很难对该类系统实现快速高精度的跟踪控制等问题,本文在模糊信息已知并且所有状态变量均可测得的情况下,设计了一种基于模糊补偿的鲁棒自适应模糊控制律。同时,为了减少模糊逼近的计算量,提高运算效率,采用了对不同的扰动补偿项加以区分、分别逼近的方法。仿真实验结果表明,这种改进的带模糊补偿的鲁棒自适应模糊控制可以很好地抑制摩擦、扰动及负载变化等非线性因素的影响。
面向企业应用的RFID集成中间件框架

本文针对RFID系统与企业应用系统的集成问题,设计并实现了RFID集成中间件,RFID集成中间件由单据服务器、硬件服务器、业务流程控制引擎、数据处理引擎、数据库管理、公共信息服务模块组成。数据流技术应用于RFID数据的过滤、封装环节,采用规则引擎与Ioc技术实现了RFID数据与业务流程的集成和融合,以及处理组件可配置性,分布式架构则提高了中间件的部署灵活性。
一种高速低功耗存储读写控制电路

本文提出了一种高速低功耗存储读写控制电路。该电路采用锁存器型敏感放大器,并将敏感放大器输入与存储器位线通过隔离电路互联,通过控制隔离电路和敏感放大器开启时机,可以有效实现存储器读出速度、读数据功耗和读出可靠性之间的折衷。文章给出的模拟分析结果对存储器设计者有很好的参考价值。
基于风险的旅游地灾害应急能力综合评价模型研究

旅游地灾害风险是旅游区提高应急措施的重要依据，忽略旅游地灾害的风险因素所进行的评价结果缺乏可比性。考虑到旅游地灾害风险与旅游地灾害应急能力的关系，分别建立了旅游地灾害风险及旅游地灾害综合应急能力指标体系，利用加权综合评价法、层次分析法建立了基于风险的城市灾害应急能力综合评价模型，为旅游区提高灾害应急能力水平提供决策依据。
凡纳滨对虾人工海水育苗池水质研究

为克服凡纳滨对虾虾苗长途运输可能给后期生产带来损失，尝试在养殖当地利用人工配制海水进行育苗。2011年，在上海奉贤区一养殖场，以天然河水为基础，加入海水晶及粗盐，配制成盐度为29的海水进行凡纳滨对虾育苗试验。育苗期间每天监测水体的各项指标，DO保持在7.3(±0.10)mg/L、pH值为8.00(±0.04)、水温为28.2(±0.20)℃、活性磷(PO_4-P)为0.88(±0.14)mg/L、总磷(TP)为1.46(±0.14)mg/L、亚硝酸盐(NO_2~--N)为0.21(±0.02)mg/L、硝酸盐为(NO_3~--N)1.52(±0.10)mg/L、总氨氮(TNH_4-N)为2.88(±0.34)mg/L、总氮(TN)为7.01(±0.36)mg/L、化学需氧量(COD_(Mn))为18.05(±1.40)mg/L，及时利用生物和化学方法对水体进行调节，可为幼体营造良好的生长环境。
土壤多环芳烃降解菌培养条件优化

对筛选获得的两株多环芳烃降解菌Y1和W1的培养条件进行优化，为其应用于土壤多环芳烃污染的微生物修复积累数据。采用紫外可见分光光度法测定不同温度条件下的吸光度(Absorbance)值，得出Y1和W1的最适生长温度为28℃、最适pH为7.0、最适盐浓度为2%，其中W1可在10%盐浓度下继续生长，表明W1对盐浓度的耐受性较高。分析不同浓度梯度的菲、蒽、苯并菲的溶液降解率，得出Y1对菲的最适降解浓度为25 mg/L，W1对菲的最适降解浓度为50 mg/L，Y1和W1对蒽、苯并菲的最适降解浓度为50 mg/L。
超声波协同纤维素酶提取骏枣多糖工艺优化

在单因素试验的基础上，选择纤维素酶添加量3 500 U/g(酶活200 U/mg以上)，浸提时间40 min，利用Box-Behnken的中心组合设计及响应面法(RSM)探讨了超声波功率、液料比、pH值和温度等因素的优化组合提取骏枣多糖，通过建立二次回归模型，确定其最佳提取工艺条件为:超声波功率330 W、液料比18、pH值6.7、温度54℃。在此工艺条件下，骏枣多糖的提取量为7.25 g。结果表明，超声波协同纤维素酶法是提高骏枣多糖得率的有效途径之一。
PEG胁迫下不同抗旱性春小麦品种的理化性质比较

以主栽品种阿勃、互助红、互麦11号、通麦1号、通麦2号为试验材料，研究了10%PEG-6000渗透胁迫对春小麦萌芽期形态、质膜透性和渗透调节物质的影响。结果表明:经10%PEG-6000胁迫处理后，5个参试小麦品种的出芽率、胚芽鞘长度、主根长、根毛数均呈下降趋势，其中通麦2号的下降幅度最小；处理组的失水率低于对照组(水)，其中通麦2号的失水率最低，互麦11号的失水率最高；处理组的相对外渗电导率高于对照组，其中通麦2号的渗电导率最高，互麦11号最低。各项生理指标综合分析结果表明，通麦2号具有较强的抗旱能力。
广东深圳樟科植物区系地理研究

在野外调查、文献和标本查阅的基础上,确认深圳市共有野生樟科Lauraceae植物8属41种3变种.其中,短序琼楠Beilschmiedia brevipaniculata、黄心树Machilus gamblei和粗壮润楠M.robusta为深圳分布新记录种.深圳樟科植物以润楠属植物最为丰富,其次为樟属和木姜子属.从属的地理成分来看,深圳樟科以泛热带、热带亚洲和热带美洲间断分布属为主.从种的地理成分来看,深圳樟科植物以热带亚洲分布和中国特有类群为优势,其各占总种数的45.45%.与邻近地区的香港、广州、东莞、鼎湖山、南岭和尖峰岭等地区樟科植物属种相比,深圳市与香港的属种相似性最高,与尖峰岭的属种相似性最低.
考虑流变参数弱化综合影响的软岩蠕变损伤本构模型及其参数智能辨识

根据损伤的定义和软岩的蠕变破坏特点,提出反映应力水平和时间因素对弹性模量弱化综合影响的软岩蠕变损伤变量的一般表达式,推导并建立软岩蠕变损伤演化方程,探讨损伤变量随应力水平和时间的变化规律。以Burgers模型为基础,建立可考虑参数综合弱化的软岩蠕变损伤本构方程。修正后的Burgers蠕变损伤本构模型体现了参数随时间增长和应力水平增大的弱化现象,反映了岩石材料的损伤劣化过程。基于粒子群优化算法(PSO)具有迭代过程简单、能有效地收敛到全局最优解等优良特性,提出基于PSO的蠕变损伤本构模型参数智能辨识的方法和步骤。采用MATLAB软件,编制基于粒子群优化算法的参数辨识程序。以某深部软岩试样蠕变试验为例进行验证分析,结果表明采用考虑参数综合弱化的蠕变损伤本构模型具有较好的实用性。
考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型

针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.
特高压交流套管尾部均压球结构优化研究

针对套管尾部均压球表面电场分布不均匀、容易发生电晕及绝缘介质击穿的问题,应用三维有限元法,对特高压交流套管的电位电场分布进行了仿真计算,得出套管尾部均压球表面的电场分布不均匀,上、下段弧面的场强较高,中间区域的场强较低.分析了均压球的结构参数对其表面电场分布的影响,并以此确定了均压球结构优化的目标函数.在此基础上,利用神经网络拟合了均压球结构参数与优化目标之间的关系,得到了均压球结构参数的最优解.通过对特高压交流变压器套管尾部均压球结构优化,均压球表面最大电场强度降低了20%,均压球表面电场分布更加均匀,提高了套管尾部闪络电压,且结构简单、易于生产.
股票价格预测的建模与仿真研究

研究股票价格准确预测问题,由于股票价格数据具非线性、随机性等变化规律,同时股票市场与国内外经济政治变化有关,传统股票价格预测方法只能对其线性变化规律进行准确预测,无法反映股票价格非线性部分进行有效建模,导致股价预测精度不高。为了提高股票价格预测精度,提出了一种遗传优化BP神经网络的股票价格预测模型。充分利用BP神经网络良好的非线性映射能力,对股票价格变化规律进行建模,并通过遗传算法对BP神经网络模型参数进行优化,从而获最优股票价格最优预测模型。实验结果表明,相对于传统股票价格预测模型,遗传算法优化BP神经网络的股票价格预测模型拟合程度更好,预测精度更高,为股票价格预测提供了依据。
基于软开关的SEPIC变换器设计及其效率分析

关于在光伏系统中SEPIC变换器效率优化问题,由于光伏系统承担并网发电和输出电压,要完成大功率点的跟踪,但是转换效率往往不高,尤其是在工作频率很高时,转换效率会明显下降。为解决上述问题,提出将软开关技术应用到SEPIC变换器中,并对零电压、零电流准谐振SEPIC变换器的工作原理进行了分析,采用谐振参数的选取,应用软开关技术减小开关损耗,可以提高SEPIC变换器的效率。在MATLAB平台上对有、无软开关的SEPIC变换器进行仿真,通过改变工作频率,对两种变换器效率进行比较。仿真结果证明软开关技术能够提高SEPIC变换器的效率,为变换器设计提供了依据。
物联网技术在道路交通安全预测中应用研究

研究道路安全预测精确度问题,由于随机波动性较大的样本数据序列预测精度较差,传统的道路交通安全预测灰色预测理论算法难以解决交通拥塞和道路交通不平衡状况。为了解决上述问题,提出了一种基于物联网技术的交通状态监测安全预测方法,主要采用物联网技术实时监测道路的交通情况,依据搜集的交通信息设计安全预警指标,建立灰色理论道路交通安全预测模型,并在模型的基础上引入二维马尔科夫链时空模型,建立一种新的二维马尔科夫理论的灰色扩展交通安全预测模型。仿真结果表明,提出的新的预测方法能够有效地预测道路交通安全风险以及隐患,预测的精确度要比传统的灰色理论预测模型更高,为交通安全系统设计提供了依据。
分布式电源的微网故障分析及保护方案研究

分布式电源大多是通过母线并入配电网,但是分布式电源直接接于配电网线路上与通过母线接入情况不同,分布式电源接于线路上,线路中间增加多余的支路,对线路两侧的电流大小方向造成影响,传统的方向保护无法正确动作。通过分析含有分布式电源的配电网线路两侧的故障电流特性,提出了采用基于正序故障分量的方向元件来判断故障的方法,用PSCAD软件建立了分布式电源直接接于线路上的配电网模型。仿真结果表明,基于正序故障分量的方向保护元件能有效的解决DG在线路并网的配电网问题,其有效性不随分布式电源容量的变化而变化,不随故障类型的变化,且耐过渡电阻能力强。
改进神经网络煤矿安全评价模型仿真研究

研究煤矿安全评价准确性问题。煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点,针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况,评价预测准确率低等问题,提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型。采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,但是BP神经网络并非完美的神经网络,采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中,仿真结果表明,基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性,能够正确评价安全生产状态。
一类不确定线性系统的鲁棒故障观测器设计

研究线性时不变系统的鲁棒故障观测器设计问题,给定故障检测率,降低误报率作为优化指标,对故障和未知扰动在残差信号中的输出进行滤波。再考虑不确定性影响,运用模型匹配方法,提出了具有不确定性线性系统的鲁棒故障观测器设计方法,并以线性矩阵不等式形式给出问题求解算法。通过求解具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题获得观测器的全局最优解。通过仿真表明,改进的设计方法可有效保障残差信号对故障信号的灵敏度,并改善了诊断性能。
航空发动机试车台推力仿真技术研究

航空发动机试车准确测量推力问题,航空发动机推力是衡量发动机性能的主要参数。航空发动机试车台推力测量系统复杂,测试环境恶劣,易出现推力测量不准确。为解决上述问题,提出贝叶斯正则化算法的BP神经网络技术和相关性分析建立航空发动机试车台推力模型,进行推力仿真。在发动机试验过程中可实时计算发动机推力,和试车台推力测量系统的测试结果进行对比,判别推力测量系统工作是否正常。仿真结果表明,设计的基于L-M贝叶斯正则化算法的BP神经网仿真模型可准确的计算不同大气条件下和各个工作状态的发动机实际推力。
一种基于时域差分的穿墙雷达BP成像算法

利用步进频连续波雷达对墙后运动的人体目标进行探测,对墙体杂波抑制和人体目标成像展开了研究。首先,利用人体目标慢速运动的特征,采用时域差分的方法抑制墙体杂波,使人体目标回波得以凸显;然后,分析了墙体折射对目标回波时延的影响,在此基础上对传统的后向投影成像算法进行了改进,使其适用于墙后区域的目标成像;最后,对该算法进行了推广,在一定程度上实现了对人体目标的跟踪。实测数据的处理结果表明,该算法能够在系统离墙12.6 m的情况下有效地消除墙体回波的影响,清晰地显现出在墙后运动的人体目标。
基于上下文约束的噪声模糊聚类算法

针对带噪声数据的聚类问题，提出一种基于上下文约束的噪声模糊聚类算法。该算法基于标准的模糊C-均值聚类理论，在修改模糊聚类目标函数的同时，结合问题的实际背景引入上下文模糊集，修改模糊划分空间的约束条件，以减少噪声对聚类结果的影响。实验结果表明：该算法能够有效地避免噪声对聚类的影响，具有很强的鲁棒性。
Cluster态的量子签名方案

提出一种利用Cluster state纠缠态实现的量子签名方案。该方案中用Cluster态作为量子信道，每一组量子比特串分别分发给消息拥有和签名者Alice、公证人TA、验签名者Bob。加载消息的方法是Alice在TA规定量子比特串序列下，分别对拥有的量子比特对的第一个量子比特进行幺正变换操作而进行。对拥有的量子比特对进行的Bell测量结果是消息的签名。Bob对拥有的对应的两个量子比特对进行Bell测量来验证签名，但要得到公证人TA对其约束才能完成。Cluster state纠缠态在纠缠特性、局域操作保真性和安全性有较好的性能。
改进的粒子群算法对RBF神经网络的优化

为了改进神经网络模型结构和参数的设置方法，提出了一种改进的粒子群优化径向基函数（RBF）神经网络的方法。该方法通过动态调整粒子群算法中的惯性权重因子，提高了算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。实验结果表明：基于改进的PSO算法训练的神经网络在函数逼近性能上优于自组织选取中心算法与标准PSO算法，提高了网络泛化能力和优化效果，有效地增强了网络对非线性问题的处理能力。
基于EMD和SVR的混合智能预测模型及实证研究

针对非平稳、非线性时间序列变化复杂、难以用单一智能方法进行有效预测的问题，提出一种新的基于经验模式分解和支持向量回归的混合智能预测模型。经验模式分解能将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个基本模式分量，根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择不同的核函数进行支持向量回归预测，对各预测分量进行加权组合，得到原始序列的准确预测值。实证研究表明对于非平稳、非线性时间序列的预测，不论是单步预测还是多步预测，该模型均能取得很好的预测效果。
近年来库存路径问题研究动态及展望

在概括总结2009年之前IRP研究成果的基础上，从IRP问题类型、求解算法、国内外研究差异、研究重点、研究特点、主要成就等方面分析了2009以来库存路径问题(IRP)国内外研究状况。总结了2009年以来IRP研究在问题层级数和行业应用方面的不足，指出以行业具体需求为导向的多层级IRP深入细化研究是未来发展的趋势。
一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统

基于不变矩理论，对玉米病害图像进行二值化、图像归一化处理，提出一种新的、具有较好逼近能力和较强容错能力的RBF-BP神经网络识别系统。利用Hu不变矩特征的平移不变性、比例不变性、旋转不变性和对目标良好的抗干扰性等特性，处理复杂、多变的玉米病害图像，形成不变矩特征矢量样本库。根据Hu不变矩在提取图像特征过程中的可靠性、独立性及数目小的特点和RBF-BP神经网络在识别过程中较好收敛性特点，对玉米病害图像进行特征提取、网络训练和病害特征的识别。仿真实验结果表明RBF-BP神经网络系统的有效性。
采用并行分层译码的LDPC译码器设计研究

基于并行分层译码算法的LDPC译码器可以使用较小的芯片面积实现较高的译码速率。提出一种基于该算法的译码器硬件设计方法。该设计方法通过使用移位寄存器链，来进一步降低基于并行分层译码算法的译码器芯片面积。该硬件设计使用TSMC 65 nm工艺实现，并在实现中使用IEEE 802.16e中的1/2码率LDPC码。该译码器设计在迭代次数设置为10次时可实现1.2 Gb/s的译码速率，芯片面积1.1 mm2。译码器设计通过打孔产生1/2至1之间的连续码率。
确定树求强规划解

定义了确定树，设计了求确定树的方法。基于该方法设计了求强规划解的算法，找到每个初始状态对应的确定树，在找到确定树之后，求强规划解不需要从目标状态一直搜索到初始状态，只需要从目标状态反向找到确定树的任意一个节点，再通过这个节点在确定树中反向搜索到初始状态从而得到一个强规划解。实验结果表明：所设计的算法比用反向搜索方法求强规划解的算法的效率高。
BCK代数的区间值[(∈,∈∨q)]-模糊子代数

将Zadeh提出的区间值模糊集的概念应用于BCK代数，提出BCK代数的区间值[(∈,∈∨q)]模糊子代数的概念并研究其性质。给出了区间值模糊集成为区间值[(∈,∈∨q)]模糊子代数的充要条件；讨论了区间值[(∈,∈∨q)]模糊子代数与子代数以及[(∈,∈∨q)]模糊子代数间的关系；定义了区间值模糊集的象与原象，获得了区间值[(∈,∈∨q)]模糊子代数的象与原象成为区间值[(∈,∈∨q)]模糊子代数的条件。
一种基于[L]包含度的语义蕴涵程度化方法

介绍分析了Tarski关于公式[y]可由[X]语义推出的基本思想，从特定角度指出其中存在的问题；在此基础上，基于[L]包含度给出了一种语义蕴涵程度化新方法。
自然语言处理技术在网络案情分析系统中的应用

随着互联网技术的飞速发展，大量的网络案情信息存在于互联网上，这既给办案人员提供了一定的线索，同时又带来了很大的挑战。设计并实现了一种网络案情分析系统，利用自然语言处理技术识别出海量网络案情文件中网名和网址等信息，并构建它们之间的关系网络。针对不同类型的文件，分别采取结构化分析和以"规则和统计"相结合为主、用户辅助知识库为辅的网名识别技术。实验证明，将该方法应用于网络犯罪案情分析系统中，有助于办案人员快速侦破案情。
高分辨率遥感影像中道路震害信息的识别方法

大地震之后，紧急救援物资运输迫切需要了解灾区道路的震害信息，然而当前对遥感影像中道路的震害信息提取大多是基于像素的，提取的精度普遍不高。提出了一种面向对象的道路震害信息提取方法，通过综合利用道路的多种影像特征及震前GIS矢量道路相结合来提取道路，然后依据提取道路的完整程度来识别道路震害信息。采用汶川灾区的遥感影像为例进行了实验，与目视判读的结果比较后证明该方法有效改善了信息提取的速度和精度。
基于微正则算法和支持向量机的话务量预测

根据话务量数据的特征，首次提出了一种基于微正则退火算法和支持向量机的预测模型。支持向量机参数的选择影响其预测的能力，微正则退火算法而是通过在状态空间中随机行走的虚拟妖来实现参数的优化选择。实际的话务量数据验证表明，其搜索成功率远高于模拟退火算法，目标函数值下降更快，能在短时间内搜索到最优解，且预测精度高。
网络链路时延统计量的层析成像方法

传统的连续时延分布估计往往需要假设时延满足某种分布，估计精度受制于假设分布与实际时延分布的相关性。Gianni Antichi等提出了一种链路时延累积量估计的方法，无需假设时延满足某种分布，但需要内部节点的协作。针对上述问题提出一种完全依靠端到端测量的链路时延累积量估计方法，根据端到端的时延构建端到端时延累积量与链路时延累计量的方程，最终利用最优化方法计算出链路时延累积量的最优解。ns-2仿真结果验证了该方法的有效性。
多用户动态交通分配和信号优化的组合研究

提出了一种饱和路网中考虑多用户行为下的动态交通分配和交通信号优化的组合模型。模型采用广义双层规划来表示。模型的上层是信号控制优化，下层是考虑多用户路径选择条件下的动态交通分配，进行交通网络流的配置。同时，模型中采用具有物理排队的动态网络模型，从而考虑了饱和路网中物理排队对基于路段的网络条件的影响。通过仿真说明了饱和路网中考虑多用户行为下的动态交通分配和交通信号优化的组合模型可以实现交通信号的优化配置和交通网络流的优化，并反映了排队的物理效应。
基于模拟退火法的优化线阵的前视三维SAR模型

提出了一种基于模拟退火法的优化线阵的前视三维合成孔径雷达(SAR)模型。针对实线阵需要的阵元个数多、数据计算量大等问题,利用模拟退火法优化3D-SAR的天线阵列得到一个位置优化的非均匀稀疏线阵。分析比较非均匀稀疏线阵和几种不同结构的线阵:非均匀稀疏线阵能以较少的阵元数目达到与其他几种阵列相似甚至更好的波束分辨率,并有效地避免了均匀稀疏阵列的栅瓣问题。分析了前视三维SAR的信号模型。将位置优化的非均匀稀疏线阵应用于前视三维SAR成像并结合BP成像算法。通过仿真实验验证了该模型的正确性和有效性。
基于非线性最小二乘原理的原木端面识别算法

为了更好地进行原木端面识别,研究了一种基于非线性最小二乘原理的椭圆拟合算法。椭圆拟合的精度在很大程度上受初始值的影响,该方法通过对目标图像的边界点进行距离计算,得到了适当的初始值;之后运用最小二乘原理,计算边界点到拟合椭圆之间欧式距离的最小值,确定最优拟合椭圆的长短轴参数。实验结果表明,提出的算法在原木端面的识别中,具有良好的拟合精度和适用性。
利用改进的分区统计颅面模型重构颅面

针对初始颅面点集数据量大、分布不均匀，以及分区统计颅面模型算法处理颅面眼、鼻、口三个区域不易连接的问题，提出了改进的分区统计颅面模型算法。通过将颅面分成T区（眼、鼻、口区域）和O区（其他区域），解决了眼、鼻、口区域的连接问题，并用两种不同半径的球覆盖颅面的方法处理初始颅面点集，使颅面两个区域内点集分布均匀。同时引入种族、性别、年龄、胖瘦四个属性表示单个样本模型，利用主成分分析方法建立统计颅面模型。实验结果表明该算法能够取得更好的颅面重构效果。
导电涂料在复合材料雷达目标特性控制中的应用研究

以水性聚氨酯为粘结剂,短切碳纤维为导电填料,制备了系列不同电阻率的导电涂料,研究了导电涂料中碳纤维对表面电阻率、雷达波透过率及RCS的影响,并通过调节涂层碳纤维含量实现了对复合材料外形伪装诱饵RCS的控制。实验结果表明,导电涂料具有优异的雷达波反射特性,可应用于装备伪装领域假目标RCS控制、复合材料包装箱电磁屏蔽以及装备防静电包装。
氟化聚乙烯高分子材料化学稳定性研究

分析了聚乙烯高分子材料氟化后化学稳定性增强的原理,并选用经过氟化处理的聚乙烯微球进行了耐油实验。结果表明,经氟化处理后的聚乙烯微球表面形成了一层有效的阻隔层,能够阻止油分子进入微球内部。
试验条件对圣女果呼吸速率测定的影响

在密闭容器法的基础上,测试了圣女果在不同初始氧气含量和容积率下的呼吸速率。通过对实验数据的处理,得出了圣女果在初始氧气含量(体积分数)为15%~20%以及容积率为5%~10%时,呼吸速率测定结果更加接近真实值。对圣女果的气调保鲜和储存具有指导意义。
具有随机位移的多帧图像超分辨重建快速算法

常用的多帧图像超分辨重建算法大都基于图像恢复原理，因此计算量大，难以在线实时实现。为此，针对稀疏采样以及具有随机位移情况下的多帧图像超分辨重建问题，提出了三种融合重建快速算法，即邻域组合插值(NCI)方法、邻域扩展插值(NEI)方法以及全局双向线性插值(GTDLI)方法。仿真实验结果表明了三种算法的有效性，而且相对于经典的图像超分辨重建算法具有明显的速度优势。最后通过分析分别给出了三种算法所适合的应用场合。
MOM-PO混合方法中一种遮挡消影的新算法

在矩量法与物理光学方法混合时，需要准确快速地判断PO区域在点光源照射下的亮区和暗区，为此构造了一种高效率的遮挡消影算法。首先改进常用的Z-Buffer算法，将其用于对所有三角形面片进行分组，以降低计算量；然后在每组内采用一种严格的算法进行遮挡判断，以保持计算精度；最后采用区域分解方法来降低内存需求。具体的数值实验表明，该算法在维持内存量和计算时间基本相当的前提下，精度比Z-Buffer算法提高了18.6%。
基于麦克风阵列的汽车笛语识别及笛声定位方法

首先采用能频积的声音检测算法检测笛声，并根据笛声信号能量和频谱特性，设计识别算法区分笛声与非笛声信号。并使用表格搜索方法辨识笛语语义，实现智能车间笛语交互。最后，结合接收信号的到达时延差和麦克风阵列的几何结构估计出鸣笛汽车的方位。实验表明，该系统的笛语识别准确度能达到90%，角度估计误差不大于3°，较好地完成了笛声源的实时定位。
一种稳定高效的NURBS建模MOM-PO法

提出一种稳定高效的物理光学方法结合矩量法的混合方法，用于快速分析非均匀有理B样条曲面建模电大平台附近天线的受扰方向图。采用修改阻抗矩阵的方法实现了矩量法区域和物理光学区域的混合作用，避免了迭代方法的收敛不确定性。采用驻相法计算物理光学区域感应电流的积分。引入矩量法区域分组及插值驻相点技术来减少优化函数的调用次数，提高算法效率。数值结果与传统的三角形物理光学方法结合矩量法方法得到的结果相比吻合良好，但计算效率比传统方法的效率大幅度提高。
碳纳米管-聚偏氟乙烯共混超滤膜的制备及性能研究

采用硫酸、硝酸混酸改性多壁碳纳米管(MWNTs),将改性的MWNTs分散于1-甲基-2-吡咯烷酮(NMP)中,再与聚偏氟乙烯(PVDF)的NMP溶液混合,采用浸没相转化法制备MWNTs-PVDF复合超滤膜,考察了制膜条件对膜结构和性能的影响。结果表明,当铸膜液中MWNTs的质量分数到达0.09%、凝胶浴温度达到30℃时,纯水通量最大;随着预蒸发时间的延长,纯水通量下降;铸膜液溶解温度在40~80℃时,所制膜的纯水通量也随溶解温度的升高而增加。
抽-灌同轴非完整井承压层非稳定流模型及解析解

对承压含水层在抽-灌同轴非完整井的抽、灌水作用下产生的地下水三维非稳定流建立了数学模型,应用Laplace变换、分离变量法以及井周边界条件傅里叶级数延拓的方法,推导得到考虑越流补给、各向异性条件以及在周期性循环抽水和灌水作用下的地下水水位变化的解析表达式。该解能够退化为考虑越流条件的Hantush非完整井流解析解、第一类越流定流量完整井解和Theis公式。通过算例,在恒定抽水和灌水速率情况下,分析了灌水与抽水速率比、灌水井滤壁长度对承压层水位变化规律及其沿厚度方向和径向分布的影响;在周期性抽水和灌水条件下,分析了承压层水位周期性波动变化的一些规律。
大规模水电站群短期优化调度方法Ⅲ:多电网调峰问题

随着我国电网和水电规模的扩大,水电系统多电网调峰的问题越来越突出。以南方电网的水电系统为背景,构建了跨流域巨型水电站群多电网调峰优化调度模型。结合凝聚函数法和多目标模糊优选法建立替代优化目标,提出逐次逼近的关联搜索算法来满足求解过程中大量的时间耦合型约束。实际运行过程表明,本文提出的模型和求解方法能够得到高效的、满足实际工程中需求的应用结果,是一种切实可行的水电多电网调峰优化调度方法。
冲积河流滩槽定量划分方法及应用

通过理论分析与数值计算,研究了冲积河流漫滩水流水力因子的变化特性。结果表明,断面平均流速在漫滩瞬间迅速减小,然后逐渐增大;断面综合动能修正系数、动量修正系数均随水深而缓慢增加,在漫滩瞬间迅速增大,随即快速减小。根据漫滩水流水力因子沿水深的变化特性,提出采用断面横向平均流速为判别因子以定量划分复式断面的滩与槽。此外,文中将其应用于黄河下游漫滩水流的水沙数值模拟,其结果与实际情况符合较好。
Twist介导的上皮间质转化在卵巢癌组织中的作用

目的检测卵巢癌组织中Twist、E-cadherin及N-cadherin蛋白和mRNA的表达,探讨Twist介导的上皮间质转化(EMT)现象在卵巢癌发生、发展及转移中的作用。方法分别采用免疫组化方法和RT-PCR法检测42例卵巢癌组织中介导EMT发生的转录因子Twist、E-cadherin及N-cadherin蛋白及其mRNA的表达,30例卵巢良性肿瘤组织作为对照。结果卵巢癌组织中Twist、E-cadherin及N-cadherin蛋白阳性表达率分别为66.7%、28.6%和47.6%,卵巢良性肿瘤组织分别为26.7%、90.0%和13.3%,;Twist、E-cadherin及N-cadherin mRNA在卵巢癌组织中的表达量分别为1.49±0.53、0.82±0.24、1.55±0.56,卵巢良性肿瘤组织中分别为1.18±0.34、1.09±0.20、1.18±0.35。2种组织各项指标比较差异有统计学意义(P<0.05)。Twist、E-cadherin及N-cadherin的表达与卵巢癌临床分期、分化程度及淋巴结转移有关(P<0.05)。结论在卵巢癌组织中,Twist、N-cadherin表达上调,E-cadherin表达下调,Twist介导的EMT可能与卵巢癌的侵袭转移有关。
中国洪灾风险区划研究

考虑气候、地貌和流域水系作为洪水发生的影响因素,分别选取特定频率下的三日降水量、中国气候分区图、坡度图、高程图和河湖缓冲区作为洪水发生的影响因子,并兼顾历史洪水频次数据,采用成因分析法和层次分析法确定各影响因子的权重,在ArcGIS环境下制作了特定频率下的中国洪水风险区划图。分别以人口和GDP作为社会经济指标,分析并制作了中国发生特定频率洪水时的受灾人口分布图和GDP损失分布图。区划图符合历史洪水资料的统计情况,客观反映了中国洪水风险区域的空间分布情况。
CXCR4在不同转移潜能肝癌细胞中的表达及意义

目的研究趋化因子受体CXCR4在高、低转移潜能肝癌细胞中的表达,并探讨其在肝癌细胞增殖和侵袭转移过程中的作用。方法利用3B肝癌细胞株对人工基底膜穿透能力的差异获得不同转移潜能肝癌细胞亚系,并通过Transwell小室侵袭实验比较两细胞亚系的侵袭能力从而对其进行验证,应用RT-PCR和Western blot检测CXCR4在两细胞亚系中的表达。CCK8法检测两细胞亚系生长曲线和倍增时间,流式细胞仪检测两细胞亚系细胞周期和凋亡率。结果成功筛选出高、低转移潜能肝癌细胞亚系,并通过Transwell小室侵袭实验证实高转移潜能肝癌细胞的侵袭能力高于低转移潜能肝癌细胞;RT-PCR和Western blot均显示高转移潜能肝癌细胞在基因水平和蛋白水平的CXCR4表达均显著高于低转移潜能肝癌细胞;且两细胞亚系体外生长速度、倍增时间、细胞周期和凋亡率差异均具有统计学意义。结论上述结果表明CXCR4在肝癌进展中发挥重要的作用,可能为未来肝癌的诊疗提供理论依据。
环氧合酶2介导姜黄素对慢性脂多糖诱导的脊髓突触可塑性损害的拮抗作用

目的探讨环氧合酶2(COX-2)与姜黄素(Cur)对慢性脂多糖(LPS)诱导的脊髓背角C-纤维诱发电位长时程增强(LTP)的作用。方法分别给予大鼠腹腔注射LPS(3 mg/kg)、Cu(r300 mg/kg)、Cu(r300 mg/kg)或COX-2的选择性抑制剂NS398(10mg/kg)联合LPS(3 mg/kg)7 d后,在脊髓腰膨大部记录背角浅层神经元C-纤维诱发电位,观察COX-2及Cur对脊髓LTP的效应,采用蛋白质印迹法检测不同条件下COX-2蛋白的表达。结果慢性给予LPS可显著降低脊髓LTP,此效应可被Cur所抑制。Cur本身并不影响脊髓LTP。LPS降低脊髓LTP的效应亦可被COX-2的选择性抑制剂NS398所翻转。Cur及NS398均可显著抑制LPS诱导的脊髓COX-2蛋白表达的增强。结论Cur对LPS诱导的脊髓LTP损害的保护作用可能是通过COX-2介导的。
结合保角变换和Zernike矩的稳健图像Hash

提出一种用于图像认证和篡改检测的稳健图像Hash方法.根据密钥对图像进行伪随机分块,将图像块规格化为大小相等的正方形并进行保角变换,使各图像块映射为单位圆.对各圆形图像区域计算修正的Zernike矩,连接所有Zernike矩的幅度和相位,基于密钥置乱得到所要求的图像Hash.与直接对正方形内切圆计算Zernike矩的方法相比,保角变换使图像块四角纳入Hash所表征的图像内容,因而有效改进了篡改检测性能.图像分块使Hash具备篡改定位的能力.实验表明该方法具有很低的碰撞概率和良好的感知稳健性,与其他方法相比,碰撞率和检错率较低.
智能变电站过程层组网分析与应用

为了验证智能变电站过程层信息共同组网的可行性，分析并指出星型网是智能变电站过程层组网最佳方案。在分析过程层信息流量及传输延时、组网技术的基础上，指出过程层网络采用SMV采样信息、GOOSE变电站通用事件信息、IEEE1588(或SNTP)对时信息共同组网的技术方案，即引入VLAN标签技术减少网络中广播数据，提高网络带宽利用效率；引入IEEE802.1P流量优先权控制技术，保证信息传输的及时性和有序性；引入快速生成树技术实现网络重构，避免网络风暴。通过仿真测试和验证，其性能指标完全满足变电站技术规范，能够保证变电站安全、可靠的运行要求，其技术方案可靠、可行。
Y_0/△-11(或Y/△-11)变压器保护的低电压启动新方案研究

电力系统Y_0/△-11(或Y/△-11)变压器低压(或复合电压)启动过电流保护中采用的低电压启动传统方案为保护安装侧及另一侧的两侧线电压"或"门启动。所提出的低电压启动新方案为采用保护安装侧的单侧相电压及线电压"或"门启动。经计算分析：变压器任一侧两相短路，新方案与传统方案动作灵敏度相同；变压器高压侧单相接地短路，Z_(0ε)/Z_(1ε)>1.5时传统方案只能勉强动作，Z_(0ε)/Z_(1ε)<1.5时传统方案拒动(Z_(0ε)、Z_(1ε)为系统零序、正序阻抗)，而不管Z_(0ε)/Z_(1ε)为任何值新方案都极灵敏动作。新方案所需保护电压通道远少于传统方案。
智能调控一体化系统在河北南网的应用

对智能调控一体化系统在河北南部超高压电网的应用进行了阐述和分析。系统以IEC 61970系列标准为基础，用分布式公用对象请求代理体系结构中间件CORBA作为系统的通信和集成框架，以实时数据库构筑基于CIM/CIS的开放式统一支撑平台，在此平台上集成SCADA、DTS、可视化调度、智能化调度辅助决策等应用系统。针对应用中出现的问题提出了解决方案：将变电站一次设备监测纳入调度系统可提高设备运行安全性；集成RTU静态测量、PMU动态测量、保护信息管理系统的数据可解决系统数据准确性的问题；转变运行管理方式从而实现减员增效，资源优化配置。
PMSG无功控制和低电压穿越能力的研究

通过对双PMW直驱式永磁同步风力发电机(PMSG)系统的研究，针对电网对无功控制和低电压穿越能力的技术要求，提出了一种改进型功率变换控制方法，该方法通过机侧整流器稳定直流母线电压，网侧逆变器跟踪风力机的转速实现最大风能利用；且在并网口高压端加装静止同步无功补偿器(STATCOM)，以提高风电系统的无功补偿能力，通过STATCOM与网侧逆变器的协调控制，进一步提高PMSG系统的低电压穿越能力。仿真结果表明所提出的方案有效提高了PMSG系统的无功补偿和低电压穿越能力。
分布式电源对于配电网谐波特性的影响

为研究分布式系统中电力电子装置对配电网谐波特性的影响，建立了基于Matlab的配电网模型，研究了几种典型接入方式下三相逆变器对配电网的谐波特性影响的仿真计算。在此基础上总结出了分布式系统中电力电子装置产生的谐波在配电网中传播的机理，并分析了其对配电网谐波特性的影响。研究结果表明：在分布式电源接入配电网后，高次谐波电流受分布式电源与配电网接入大电网的公共连接点之间阻抗的影响很大。
带有储能装置的风电与水电互补系统的研究

在对风电、水电的互补性进行分析的基础上，构建了含储能装置(如蓄电池)在内的风电水电互补系统(简称风-蓄-水电互补)，旨在其综合功率特性得到改善，从而保证其接入系统的运行安全。首先建立了风-蓄-水互补系统的优化运行数学模型，确定了互补系统的日收益最大为目标函数。然后依据所收集的某地区风电场的实测风速和水电厂的历史径流量等资料，考虑了接入系统可接受/供给功率，系统功率平衡等约束条件，运用粒子群优化算法对给定问题进行了求解。仿真结果表明：在枯水期，通过配置合适容量的蓄电池，安排风电带基荷、水电调峰的这种运行计划是可行的。它既能保证互补系统的功率输出对电网的扰动在允许范围内，且可充分利用可再生能源并获得满意的收益。
基于Hilbert-Huang变换的行波法高压输电线路故障定位

输电线路发生短路故障时，产生的故障暂态行波是一种非线性、非平稳信号。准确提取行波波头信号，是行波法故障定位的关键。将Hilbert-Huang变换这一非平稳信号处理工具应用于故障行波波头的检测，实现故障定位。利用GPS同步采集输电线路双端故障前后一段时间的电流数据，对其进行经验模态分解，将得到的高频模态分量进行Hilbert变换，得到相应的时间-频率谱图。时频图上的频率突变时刻即为行波波头的到达时刻。Matlab仿真结果表明，该方法能准确捕捉行波波头的到达时刻，有较高的定位精度。
改进等微增率算法求解火电负荷分配问题的实用化研究与应用

结合贵州电网实际，分析讨论了等微增率算法应用求解火电机组负荷分配时可能碰到的实际问题，提出了融入火电机组发电排序表的机组组合策略与等微增率准则相结合的算法。该方法以火电机组发电排序表为基础，通过机组组合策略确定参与优化计算的机组组合方案，然后利用等微增率准则分配火电负荷。贵州电网自从2008年进入节能发电调度试点运行，一直到2009年正式运行以来，很好地验证了所提出的算法，结果显示该算法很好地解决了传统等微增率法在实际应用中所碰到的问题，同时也说明该方法是一种切实可行的负荷分配算法。
无串联变压器型DVR模糊控制策略研究

对无串联变压器型DVR的控制策略进行研究。对无串联变压器型DVR的结构进行介绍，并推导得到相应的等效电路和系统方程。采用dq法对电压暂降进行检测后，应用参数模糊自适应PID控制策略，实现了电压暂降的快速补偿。利用Z-N临界比例度法对PID参数进行整定，构造增量式模糊自整定PID的二维模糊控制器对整定后的参数进行调整并实现电压补偿。通过仿真，将所述方法与PID控制、纯模糊控制、位置式参数模糊自整定PID控制的控制效果进行比较分析，结果表明所提方法的有效性。
基于序分量法的V/V接线牵引变压器实用快速短路计算方法

三相V/V接线变压器在电铁牵引系统中得到广泛应用，然而V/V接线变压器结构相对于三相系统具有严重的不对称性，这给现有的以对称序分量为基础的电力系统整定计算带来困难。通过对V/V接线变压器的接线方式及其等效模型进行深入分析，提出了基于序分量法的实用故障计算方法，给出了各种故障类型的序分量图及计算公式。并与基于分相法的故障计算方法进行比较研究，结合算例验证了此方法的有效性。将其与现行输电网故障计算程序相结合，对现有故障计算程序的复杂故障计算模块略作调整，即可对V/V接线变压器故障进行快速计算，从而形成了一种广泛实用的计算方法。
微电网并网标准研究

根据现有的国内外相关标准和规范，从电力系统的角度初步研究了微电网并网、并网运行以及解列过程的技术要求。提出了微电网并网的基本要求和并网准则，基于配电网可靠性考虑，对微电网并网时接入点、接入容量和接入方式提出了要求。对微电网接入电网引起的电能质量、有功功率和无功功率控制、电压调节、继电保护、通信、监测和电能计量等问题进行了分析。将微电网的解列分为正常解列和事故解列，着重强调事故解列时孤岛区域的划分原则及解列要求。通过对微电网接入电网所需考虑的关键问题进行分析探讨，为制定微电网的接入标准提供了一定的基础。
基于扩展记忆粒子群-支持向量回归的短期电力负荷预测

为了快速准确高效地预测短期电力负荷，提出了一种带扩展记忆的粒子群优化技术(PSOEM)和支持向量回归(SVR)相结合，以历史负荷数据、气象因素等作为输入的基于PSOEM-SVR的短期电力负荷预测方法。PSOEM比传统PSO收敛速度更快精度更高具有更强的寻优能力，用它来优化组合核函数SVR参数，减少了SVR参数设置的盲目低效性，获得较优的PSOEM-SVR预测模型。该模型的实例仿真预测结果表明该方法比BP神经网络具有更好的准确性和稳定性，平均绝对误差控制在1%以内。
配电网中的电力电子变压器研究

针对电力电子变压器(PET)在配电网中的应用，采用三级拓扑结构，提出一种新方案。输入级高压为三电平整流电路，以降低元器件耐压等级，采用无功功率和高压整流输出电压闭环，以实现无功可调和稳定高压侧的直流电压；隔离级采用高频变压器，其高压侧为三电平拓扑，低压侧为二极管整流，实现从高压到低压的dc/dc变换和隔离目的，而且通过输出电压闭环控制确保低压直流侧电压恒定；输出级低压为二电平三相逆变电路，采用输出电压闭环以控制期望的电压。采用三级控制分别对应三级电路，以实现系统输入电流正弦、负荷侧供电电压恒定，灵活传输有功，向电网注入无功等功能。详细介绍了所提出的PET系统各部分工作原理，并基于Matlab/Simulink建立了仿真模型，以DSP TMS320F2812为基础构建了实验平台，仿真和实验结果验证了该PET系统可行、有效。
蚁群算法在发电机动态参数聚合中的应用

在大规模电力系统中，暂稳仿真的计算量越来越大。电磁暂态仿真则需要对系统进行等值简化，以满足电磁暂态尤其是实时仿真的需要。针对同调机群参数聚合，提出了一种基于连续空间寻优改进蚁群算法的参数聚合方法，该方法可以获得等值机及其调节系统的详细模型。为此，对IEEE 10机39母线系统进行了等值计算。仿真结果表明，与频域拟合相比，所提出的算法能保证发电机摇摆曲线与等值前基本一致，较好地保持被等值部分对原系统的动态影响，有效提高了等值的动态精度。
基于“区域阻尼”的互联电网阻尼分析与控制的研究

大规模区域互联电网的区域振荡和具体振荡区域密切相关，将区域振荡阻尼源的定位也相应地从具体"发电机源"转换为具体"区域阻尼源"。将传统"单机阻尼"概念，扩展至"区域阻尼"，以研究区域振荡中各个区域对模态阻尼的影响，准确定位互联振荡的区域阻尼源。基于阻尼转矩法推导区域阻尼的计算方法，清晰描述了区域阻尼的产生、传递、分配等内部机理信息。通过实际大规模互联电网，阐述了区域阻尼计算过程和阻尼源的定位流程，并通过控制措施的有效性，验证了基于区域阻尼源以抑制互联电网区域振荡稳定的可行性。
VSC-HVDC的次同步阻尼特性研究

目前针对基于电压源换流器(Voltage Source Converter)的高压直流输电技术(VSC-HVDC)的研究，主要集中在控制策略方面，而研究VSC-HVDC对相邻发电机组阻尼特性的影响较少。从VSC-HVDC的工作原理出发，阐述了VSC-HVDC的能够抑制次同步振荡的机理。采用基于时域实现的复转矩系数法-测试信号法，分析了机组作用系数、控制方式以及有功、无功功率水平对VSC-HVDC阻尼特性的影响。针对同一交流系统，对比分析了VSC-HVDC与传统的HVDC的阻尼特性的大小。研究结果表明，与传统HVDC相比，VSC-HVDC能够显著改善相邻发电机组的次同步阻尼特性。
混砂车搅拌叶轮流固耦合模态分析研究

为了研究流体作用力、离心力及重力等载荷对混砂车搅拌叶轮模态的影响，建立了混砂车搅拌系统的三维模型，分别对叶轮的静态模态和预应力模态进行了分析。结果表明：各载荷对混砂车叶轮模态固有频率影响不大，叶轮在两种工况下固有频率变化较小，最大变化率仅为0.61%；在流固耦合作用下叶轮振型的第2阶及第3阶振型最大值有所减小，其他各阶振型最大值无显著增大。
低渗透油田反九点井网面积波及效率影响研究

根据低渗透油藏面积注水开发的特点，在流管模型的基础上，推导出了考虑启动压力梯度的反九点井网面积波及效率和油井见水时间计算公式，解决了低速非达西渗流不同于达西渗流的面积波及效率理论计算问题。研究表明，低渗透油田反九点井网中角井和边井的见水时间和面积波及效率不同，需要对边井和角井采取不同的工作制度以调节水驱均匀程度。为低渗透油藏反九点井网的开发设计和评价提供了理论依据。
分支井连接段有限元建模与分析

分支井作为一种能够更加有效地开采油气藏的钻井技术，在国内外已经得到普遍推广。然而在应用该技术的实践中也遇到了一些新的难题，井壁稳定性就是其中之一。在前人研究的基础上，采用有限元方法建立分支井连接段的三维模型，综合考虑各向异性地应力，流体对岩石骨架的影响和方位角、倾角变化等，得出连接段附近的应力–应变和渗流场分布规律。并根据摩尔–库仑准则，利用有限元后处理程序图形化了井壁稳定的预测情况。分析结果表明：当支井方位角为90?，即与最大水平主应力平行时连接段井壁最稳定；井眼直径和连接段位置深度对井壁稳定性影响较小；后期生产压差过大也会增大裸眼完井井壁失稳的可能性。
储层伤害试井评价新方法研究

针对传统储层伤害试井评价的污染带渗透率求取存在较大偏差，进而影响表皮系数准确分解的问题，建立了改进的麦金利图版试井分析新模型，利用拉普拉斯变换进行了求解，并编程绘制了新的分析理论图版（改进的麦金利图版），获得了新的拟合解释方法，可以非常准确地求取污染带渗透率。再利用Hawklns公式，优化计算真表皮系数和污染半径，从而利用污染带渗透率、污染半径和真表皮系数进行储层伤害试井评价。最后，进行了实例分析，结果符合现场实际，为改善储层、采取措施提供了依据。
井震联合窄小河道砂体预测方法研究

为了充分挖潜窄小河道砂体剩余油，以大庆油田北二西为例，在精细等时地层格架建立的基础上，用波形聚类、相干体、分频、属性分析等地震预测技术对窄小河道砂体预测适应性进行了分析。通过分析发现，不同技术对窄小河道砂体边界识别程度是不同的，波形聚类可以大致判断河流方向，对于窄小河道边界识别不明显；相干体对于窄小河道边界的识别好于波形聚类；分频可以清楚地看到窄小河道砂体边界细微变化。通过对RMS属性分析，建立了薄互层砂体预测厚度与砂体实际厚度的关系，并利用后验井进行了验证。对于厚度>2m的砂体，预测精度高，对于厚度为1-2m的砂体，在预测相对误差<35%时，预测精度可以达到60%，对于厚度<1m的砂体，属性预测不可靠。
龙女寺构造须家河组天然气成藏主控因素

龙女寺构造须家河组天然气藏为较典型的岩性油气藏，其圈闭闭合高度低、储层致密、气水分布关系复杂。分析了须家河组气藏的烃源岩、储集岩、盖层和圈闭条件，认为其成藏条件优越；利用磷灰石裂变径迹技术和Easy%Ro化学动力学模拟技术重建了烃源岩的生烃演化史，结合构造演化再现了须家河组气藏的充注过程，将其分为3个成藏阶段，中侏罗世末期的油气初次充注期，白垩纪末的大规模充注期和喜马拉雅期的气藏改造和重新定位阶段。指出了须家河组岩性气藏成藏的主控因素：优质烃源岩的发育是物质基础，古今构造均处于油气运移的有利指向区，储集物性和圈闭闭合高度控制了气水的分布，局部裂缝发育带则是成藏及高产的关键因素。
柴达木盆地构造单元划分

盆地构造单元的划分对明确盆地内部基本构造特征，深化对盆地的地质认识，指导油气勘探具有重要意义。通过对盆地沉积中心的迁移规律、油气分布特点、基底岩性、起伏特征、重磁电资料以及构造变形特征等构造单元划分依据的分析，表明柴达木盆地具有明显的分区特征，甘森—小柴旦一线在沉积构造特征方面表现出明显的东西分区性。西区构造变形强烈，可划分为祁南逆冲带、一里坪拗陷和昆北逆冲带3个构造单元；东区构造变形相对较弱，可划分为德令哈拗陷、欧龙布鲁克隆起和三湖拗陷3个构造单元。
经行风疹的中药周期性治疗

经行风疹块,每值临经或行经期间,全身皮肤突起疹块,疹形大小不一,瘙痒异常,甚则融合成片,经净渐退,常反复发作,迁延不愈。若经行风疹为阳明积热于内,风热外侵皮毛;治疗可按月经周期性治疗,经前疏风养血,清热除湿;经期祛风清热;经后主要予以养血熄风治疗为基本治疗原则。
磷化铝对土壤微生物数量和酶活性的影响

为明确磷化铝对土壤微生物数量和酶活性的影响,采用室内培养的方法,研究了经0.1、1mg.g~(-1)和10mg.g~(-1)3个浓度磷化铝熏蒸处理后,供试土壤中微生物数量和土壤酶活性的变化。结果表明,磷化铝处理土壤后,各个浓度的磷化铝对土壤细菌、真菌和放线菌数量具有抑制作用,浓度越高,抑制作用越强,但一段时间后低浓度(0.1mg.g~(-1))处理对土壤微生物数量的影响恢复至对照水平。磷化铝对土壤脲酶表现为抑制作用,并随浓度升高而增强;低浓度处理对土壤中的蔗糖酶活性抑制作用不明显,而高浓度(10mg.g~(-1))处理表现为强烈的抑制作用;各浓度处理初期对土壤过氧化氢酶表现为抑制或激活作用,但到第30d,恢复至对照水平。这说明,施入常规剂量的磷化铝对土壤微生物数量和土壤酶活性会产生一定的影响,在经过一定时间后均可恢复至对照水平。
北方滨海盐碱地冬季咸水结冰灌溉对菊芋生长及离子分布的影响

为探讨冬季咸水结冰灌溉对河北省滨海平原区盐碱土的土壤盐分变化以及对菊芋生长的影响,在冬季利用地下苦咸水对河北海兴盐碱地进行咸水结冰灌溉试验,设冬灌覆膜处理,其中包括膜上挖孔直接播种处理(T1)和揭膜播种再覆膜处理(T2),以无冬灌+覆膜处理作为第一对照(CK1),不冰灌和不覆膜的小区作为第二对照(CK2)。结果表明,冬季灌溉咸水结冰、春季咸水冰融化入渗后土壤各层次脱盐效果明显,播种期T1和T2处理的0~5cm、5~20cm表层土壤含盐量较CK1和CK2分别降低了41.9%、65.0%、46.5%、67.7%、29.9%、47.1%,40.8%和55.3%,在菊芋播种期耕层土壤含盐量降低到0.6%左右,T1和T2单位产量分别较CK1和CK2高54%、115%、97%和175%,T1和T2处理下Na+和Cl-含量较CK1和CK2显著降低,而K+含量和K+/Na+较CK1和CK2显著增高。通过冬季咸水结冰灌溉和覆膜措施可以确保土壤盐分下降,从而降低了盐分对菊芋生长的毒害作用,使菊芋产量得到显著提高。
稻草还田配施催腐菌剂对晚稻根际土壤微生物与酶活性及产量的影响

稻草还田有利于土壤的可持续耕作,但往往影响土壤的当季生产力。以五丰优T025为供试作物,红壤为供试土壤,在大田条件下研究了微生物制剂在稻草还田中对土壤中微生物数量和酶活性的影响,并以水稻农艺性状和产量检验了土壤的生产力。结果表明,稻草全量还田并添加微生物制剂能够显著提高土壤中细菌、真菌和放线菌的数量,增强蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶和纤维素酶的活力;提高晚稻的单穗粒数、结实率、千粒重和产量。微生物制剂在稻草全量直接还田中具有较好的应用前景。
大冶矿区周边农田土壤和油菜重金属污染特征研究

以大冶典型铜矿区为中心,辐射周边农田,探索农田土壤重金属污染特征及重金属在油菜中的积累变化规律。结果表明,以湖北省土壤背景值进行评价,土壤受到重金属不同程度的污染,其中Cd严重超标,Cu次之;采用国家二级标准进行评价,Zn、Cr和Pb未对土壤造成污染。进行内梅罗综合污染指数法评价发现,以土壤背景值为评价标准,各采样点均达到重金属严重污染水平;以国家二级标准评价时,只有2号采样点土壤属于中度污染水平,其他样点土壤都受到了较为严重的重金属污染。矿区农田油菜各部位重金属含量变化幅度较大,包括Cu、Pb、Zn、Cd和Co在内的5种重金属含量分布规律都是茎叶>籽粒≈根,Mn则是籽粒>茎叶>根。油菜地上部植株中Cu、Pb、Zn、Cd含量均超出食品卫生标准最高限值,且Cd、Pb超标倍数远大于Cu、Zn。富集系数变化规律为Mn>Zn>Cd>Ni>Cu>Pb垌Co。
植物根际促生菌(PGPR)对缓解水稻受土壤锌胁迫的作用

为解决农田重金属污染的严重环境问题,提出利用植物根际促生菌(Plant growth-promoting rhizobacteria,PGPR)来缓解农作物受重金属胁迫的科学设想。研究从大宝山污染土壤中筛选出的Pb~(2+)、Cd~(2+)、Cu~(2+)、Zn~(2+)耐性菌株,经鉴定为芽孢杆菌属(Bacillussp.DBM),菌株DBM具有产吲哚乙酸(IAA)和ACC脱氨酶能力,但无产铁载体能力。盆栽试验结果表明,菌株DBM在水稻受重金属Zn(600mg.kg~(-1))胁迫时能有效保护并促进水稻的生长,使其地上部和地下部干重比不加菌处理对照分别提高97.8%和77.2%。另外,菌株DBM可以增加土壤中Zn的有效态含量,但不能增强水稻对土壤Zn的吸收能力。相反,在Zn600处理下,水稻地上部和地下部Zn浓度分别比不加菌处理对照减少15.1%和19.9%。但由于促生效果也极为显著,其地上部和地下部Zn总量仍分别比不加菌处理对照增加74.2%和48.6%。