mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
断层破裂过程对减隔震桥梁地震反应的影响

为了研究断层破裂过程对减隔震桥梁地震反应的影响,提出利用相位特性模拟方向性效应的改进随机格林函数法.以1994年美国北岭地震的断层条件为例,通过与实际地震记录对比验证模拟方法的有效性;应用改进的随机格林函数法模拟相同震中距离的4组地震动时程作为输入条件,比较断层破裂过程对相同震中距离、不同方位的减隔震桥梁地震反应影响.结果表明,利用持时包络曲线与相位差分分布的相似性可以方便模拟随机格林函数的地震动加速度时程;在相同震中距离条件下,断层破裂方向的观测点地震动以及对应位置的桥梁结构地震反应明显大于非破裂方向位置的观测点;当破裂方向上地震动时程不具有脉冲特性时,断层周围的减隔震桥梁地震反应主要受地震动强度的影响,桥梁方位的影响不明显.
泥水盾构开挖面前泥浆渗透距离预测算法

为了计算泥水盾构开挖面前泥浆渗透地层的距离,基于泥浆渗透不伴生泥膜的假设,提出改进模型来分析不同泥浆的渗透距离.结果表明:在泥浆渗透时间小于20 s的情况下,与Xu模型相比,改进模型的最大精度提高6%,且无须泥浆渗透试验.在不考虑泥膜的情况下,纯膨润土泥浆的最大渗透距离为5.8~6.3 m;添加高分子材料的膨润土泥浆最大渗透距离为0.3~1.6 m,是纯膨润土泥浆的5%~25%;羧甲基纤维素钠对泥浆的改性效果最好.微透水泥膜的形成时间为3.2~5.0 s.考虑泥浆渗透伴生泥膜的情况,得到改进模型的修正系数为0.72~0.92.预测常用的泥浆渗透距离,当盾构刀盘切削周期为10 s时,泥浆渗透距离为2.3~6.3 cm,最大的渗透距离是一般盾构直径(6 m)的1.05%.
复杂场景下特征增强的显著性目标检测方法

全卷积神经网络(FCN)高效的特征提取能力极大地提升了显著性目标检测算法的性能。然而现有算法依靠简单的特征拼接或相加等融合策略无法有效地增强特征,导致算法在复杂场景中的目标误检和漏检问题依然突出。文中提出基于场景的针对性特征增强方法来提高显著性目标检测算法的性能。首先,目标误检多发生于背景复杂且目标和背景元素交织的场景,文中分别从特征全局性增强和特征结构化增强角度解决目标误检问题;其次,针对目标漏检一般发生在目标的内部和边缘,基于残差学习从背景中学习丢失目标的信息,修复丢失的目标内部和边缘区域;最后,在5个基准数据集上与其他13种先进的方法进行实验对比,结果表明文中所提模型的各性能评价指标均优于其他13种方法,显著地解决了复杂场景中的目标误检和漏检问题。
提取方法对手掌参多糖理化性质及抗氧化活性的影响

采用热水法、酶辅助法、超声辅助法、超声-酶辅助法、微波辅助法5种方法提取手掌参多糖,并比较不同提取方法对手掌参多糖提取率、理化性质和体外抗氧化活性的影响。结果表明,5种方法所得多糖提取率依次为:酶辅助法(25.6%) >超声-酶辅助法(23.6%) >超声辅助法(19.25%) >热水法(12.63%) >微波辅助法(7.19%) 。5种多糖的单糖组成成分相同,主要包括甘露糖和葡萄糖。红外光谱分析结果表明,得到的5种多糖都具有多糖的典型红外光谱特征。对羟自由基清除能力等抗氧化活性的测定结果表明,5种多糖具有不同程度的抗氧化活性。其中,酶和超声辅助提取的多糖抗氧化活性较好。因此,可将酶或超声辅助提取法作为提取功能性手掌参多糖的方法。
电饭煲吸水阶段浸泡参数对陈粳米饭气味改良作用的影响

该文借助感官评定、电子鼻和气-质联用等手段对陈粳米饭的气味特性进行了分析,结合脂肪酶活力和游离脂肪酸含量的变化探索了吸水阶段参数调整导致陈米饭挥发性风味物质差异的原因。结果表明,当吸水阶段浸泡参数为50 ℃处理10 min时,电饭煲蒸煮的陈米饭风味轮廓具有明显的改善,且与新米饭整体风味相似性最高。与常温浸泡相比,陈米粒中脂肪酶活力降低了86%,总游离脂肪酸和游离不饱和脂肪酸的积累量分别减少了21.6%和28.2%。中温短时浸泡处理有效地控制了米粒中内源脂肪酶的活力,延缓了米粒中脂质的水解,而且使蒸煮后米饭中来源于脂肪氧化的不良风味物质———己醛和壬醛含量明显下降。该研究为电饭煲蒸煮米饭风味改良曲线的设计奠定了理论依据。
耐硒菌株Lysinibacillus fusiformis D1的鉴定及清除自由基能力研究

硒污染土壤对生态环境和人体健康存在危害,国内利用微生物修复高硒土壤污染研究较少。从江汉平原土壤中以耐硒能力筛选出1株高耐硒菌株,对该菌株进行鉴定、生长动力学分析和纳米硒表征,并对其清除自由基活性进行评价。结果表明,该菌株为纺锤形赖氨酸芽孢杆菌,对亚硒酸钠最高耐受性为35 mg/mL。纳米硒粒径为(306.20 ± 1.64) nm。菌株次生代谢产物有一定DPPH自由基清除能力[(66.38 ± 0.67) %]和较强ABTS阳离子自由基清除能力[(99.94 ± 0.08) %],该菌株制备纳米硒有一定羟自由基清除能力[(59.81 ± 5.09) %]。该菌株可为富硒土壤污染的生物修复提供参考,其次生代谢产物中清除自由基物质发掘有待深入研究。
Dominant roles but distinct effects of groundwater depth on regulating leaf and fine-root N, P and N:P ratios of plant communities

Aims As the determinant of water availability in drylands, groundwater plays a fundamental role in regulating vegetation distribution and ecosystem processes. Although considerable progress has been made over the past years in the relationship between environment stress and plant community-level traits, the potential influence of water stress induced by groundwater changes on plant community-level stoichiometry remains largely unclear. Here, we examined whether belowground and aboveground community-level stoichiometry responded differently to groundwater changes. Methods We measured nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations in plant leaves and fine-roots of 110 plots under a broad range of groundwater depths in a typical arid inland river basin. We examined the spatial patterns and drivers of community-level N:P stoichiometry in leaves and fine-roots. Important Findings Community-level leaf and fine-root N, P and N:P ratios were mainly determined by groundwater, vegetation types and species composition, among which groundwater played a dominant role. Groundwater indirectly regulated community-level N:P stoichiometry through affecting vegetation types and species composition. Vegetation types and species composition had significant direct influences on communitylevel N:P stoichiometry. Furthermore, groundwater depth had opposite influences on community-level leaf and fine-root N:P stoichiometry. Groundwater depth regulated vegetation types and further decreased leaf N, P but increased leaf N:P ratios and fine-root N. Groundwater depth had a positive indirect impact on fine-root P but a negative indirect impact on fine-root N:P ratios primarily by affecting species composition. Our findings indicate that groundwater rather than climate conditions effectively regulates community-level N:P stoichiometry, and below-and aboveground N:P stoichiometry has opposite responses to groundwater.
高山、极高山地区地质灾害易发性评价——以昌都市为例

青藏高原高山、极高山地区地质构造复杂、河谷纵深,是地质灾害频发和易发区,识别该地区地质灾害易发性对区域防灾减灾具有重要意义。以西藏昌都市地质灾害调查数据为基础,遴选坡度、断裂带密度、地表起伏度、高程、岩性、土地利用、与道路距离、与河流距离、地貌类型、地震动峰值加速度10个地质灾害易发性评价因子,运用单灾种易发性指数、多灾种易发性综合指数分别对各单灾种易发性、区域地质灾害易发性进行评价。结果表明:(1)区域内各单灾种中度至极度易发区面积占比由大到小分别为泥石流、滑坡、崩塌和不稳定斜坡。(2)将单灾种综合后,地质灾害中度易发区在研究区中分布最广泛,其次为高度易发区、低度易发区,极度易发区分布最少,各易发区面积分别占研究区的41.35%、28.23%、20.10%和10.33%。地质灾害极度易发和高度易发区多沿怒江、澜沧江、金沙江的干、支流河谷地带分布,低度易发区集中分布于研究区东部、西南部。(3)各单灾种在地质灾害极度易发区、高度易发区内易发性均较高;中度易发区则以泥石流、滑坡为主;低度易发区以崩塌、泥石流、不稳定斜坡为主。以此为基础,为不同易发区地质灾害防治工作提出建议,以期为区域防灾减灾提供参考。
长疗程多黏菌素B治疗耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌脑脓肿1例

多黏菌素在耐碳青霉烯类革兰阴性杆菌(CRO)致严重感染中的临床疗效逐步得到认可,使用疗程一般为2~4周,静脉使用较常见的并发症是肾毒性及神经毒性,但目前关于多黏菌素长疗程使用的疗效及安全性鲜见报道。兰州大学第二医院神经外科重症监护病房(NICU)收治1例神经外科术后合并耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染致运动区脑脓肿的重症患者,在家属拒绝脓肿切除及Ommaya囊植入术的情况下,给予多黏菌素B静脉注射(3.0 mg·kg~(-1)·d~(-1))联合脑室内局部注射(5 mg、每日1次),同时静脉二联高剂量舒巴坦(8 g/d)抗感染治疗,最终患者脑脓肿吸收,成功治愈。多黏菌素B总疗程69 d,累积用量7 500 mg,病程中并未发生多黏菌素相关肾毒性及神经毒性等并发症,也未出现呼吸抑制及神经肌肉阻滞等症状,但在多黏菌素B静脉用药1个月左右出现色素沉着,停药后消退。提示长疗程多黏菌素B用于CRAB所致的颅内感染安全有效。
微小RNA-1调节缺氧/复氧后H9c2心肌细胞凋亡的机制研究

目的探讨微小RNA-1(miR-1)对缺氧/复氧(H/R)心肌细胞凋亡的调节作用。方法体外培养大鼠胚胎心脏组织来源心肌细胞株H9c2,将处于对数生长期的细胞分为空白对照组、H/R组、miR-1模拟物(mimics)+H/R组、miR-1抑制剂反义寡核苷酸(ASO)+H/R组和微小RNA阴性对照片段(miRNA NC)+H/R组。用含低浓度胎牛血清(FBS)的低糖DMEM培养基作为缺氧条件下的培养基,置于37 ℃密闭无氧培养箱中(95% N2和5% CO_2)培养12 h后,再换取新鲜的含5% FBS的高糖DMEM培养基,置于37 ℃密闭培养箱中培养,建立心肌细胞H/R模型;空白对照组用含10% FBS的高糖DMEM培养基,于37 ℃、5% CO_2培养箱中培养。miR-1 mimics+H/R组、miR-1 ASO+H/R组、miRNA NC+H/R组分别于制模前在高糖培养基中加入相应转染物,终浓度均为50 nmol/L;空白对照组和H/R组不予转染处理。制模完成后,采用实时荧光定量聚合酶链反应(qPCR)检测细胞miR-1的表达水平;采用蛋白质免疫印迹试验(Western blotting)检测细胞凋亡相关蛋白天冬氨酸特异性半胱氨酸蛋白酶9(caspase-9)、Bcl-2和Bax的表达水平;应用流式细胞仪检测心肌细胞凋亡情况。结果与空白对照组相比,H/R组心肌细胞中miR-1表达水平、caspase-9和Bax的蛋白表达水平、细胞凋亡率均明显升高,而Bcl-2表达水平明显下降,说明H/R心肌细胞中miR-1表达增加,凋亡水平升高。与H/R组相比,miR-1 mimics+H/R组心肌细胞中miR-1表达水平、caspase-9和Bax蛋白表达水平、细胞凋亡率均进一步升高〔miR-1(2~(-ΔΔCt)):11.59±1.48比2.57±0.38,caspase-9蛋白(caspase-9/β-actin):2.59±0.12比1.56±0.20,Bax蛋白(Bax/β-actin):4.09±0.38比1.97±0.13,细胞凋亡率:(25.23±0.87)%比(17.86±0.73)%,均P<0.01〕,而Bcl-2蛋白表达水平则进一步下降(Bcl-2/β-actin:0.37±0.02比0.49±0.03,P<0.01);miR-1 ASO+H/R组miR-1表达水平、caspase-9和Bax蛋白表达水平、细胞凋亡率显著下降〔miR-1(2~(-ΔΔCt)):1.16±0.06比2.57±0.38,caspase-9蛋白(caspase-9/β-actin):1.05±0.24比1.56±0.20,Bax蛋白(Bax/β-actin):0.93±0.11比1.97±0.13,细胞凋亡率:(11.19±0.85)%比(17.86±0.73)%,均P<0.05〕,而Bcl-2的表达水平则显著升高(Bcl-2/β-actin:0.84±0.17比0.49±0.03,P<0.05);miRNA NC+H/R组miR-1表达,caspase-9、Bax和Bcl-2蛋白表达以及细胞凋亡率与H/R组比较差异均无统计学意义。结论H/R心肌细胞中miR-1表达增加、凋亡水平升高,且miR-1可加剧心肌细胞凋亡。
不同温度胁迫对青鳉鳃凋亡的影响

为探究温度胁迫对青鳉Oryzias latipes鳃凋亡的影响,通过TUNEL(原位末端标记法)染色技术和流式细胞术检测了不同温度(高温35、40 ℃,低温10、4 ℃)胁迫下鳃的凋亡程度和活性氧( ROS)含量,并采用qPCR技术检测了促凋亡基因caspase3、caspase9、p53和抑凋亡基因caspase1、bcl2的表达量。结果表明:在35、40 ℃胁迫12 h的高温胁迫条件下,青鳉鳃细胞与正常温度组( 26 ℃,对照组)相比均出现凋亡现象( P<0.05),且在40 ℃胁迫12 h时凋亡最为显著( P<0.01),细胞凋亡率为21.78%,ROS含量随温度升高呈显著上升趋势( P<0.05),促凋亡基因caspase3、caspase9、p53的表达随温度升高显著上升( P<0.05),抑凋亡基因caspase1和bcl2随之显著降低( P<0.05);在10、4 ℃胁迫12 h的低温胁迫条件下,青鳉鳃细胞也出现凋亡现象,且在4 ℃胁迫12 h时出现显著凋亡( P<0.01),凋亡率为24.79%,鳃细胞ROS含量随温度降低显著上升( P<0.05),促凋亡基因caspase3、caspase9、p53的表达量在10 ℃胁迫12 h时较对照组升高不明显( P>0.05),但在4 ℃胁迫12 h时较对照组极显著升高( P<0.01),抑凋亡基因caspase1和bcl2表达量随温度降低表现出先降低后升高趋势。研究表明,高温和低温胁迫均会使青鳉鳃发生不同程度的氧化应激,并产生大量ROS,诱导鳃组织发生凋亡,鱼鳃在极限温度胁迫下细胞的凋亡程度会影响鱼的存活时长,本试验结果为探索鱼类在极限温度下致死机制研究提供了科学参考。
广西砂梨地方品种果实品质性状分析及综合评价

【目的】对国家果树种质武昌砂梨圃保存的49份广西砂梨地方品种的果实品质性状进行分析和综合评价,为挖掘利用广西砂梨地方品种优异资源提供依据。【方法】分析12个果实品质性状的变异系数、Shannon-Weaver指数等指标,应用聚类分析对品种和性状进行分类,并应用主成分分析进行果实品质的综合评价。【结果】广西砂梨地方品种的果实品质性状的变异系数范围为9.25%~52.57%,其Shannon-Weaver指数(H')范围在1.827~2.037。单果重、果实纵径、果实横径和果形指数的均值分别为223.2 g、7.19 cm、7.18 cm和1.00,变异系数分别为33.20%、16.9%、11.26%和12.24%,H'分别是1.851、1.965、1.907和1.949。果肉硬度、可溶性固形物、可溶性糖、可滴定酸、维生素C和石细胞含量的均值分别为12.00 kg/cm~2、10.49%、5.63%、0.31%、1.75 mg/100 g和0.90%,变异系数分别为14.40%、9.25%、15.18%、 52.57%、18.25%和35.18%,H'分别为1.957、2.037、1.935、1.910、1.827和1.933,其中可溶性固形物含量的H(' 2.037)最大,可滴定酸含量变异系数(52.57%)最大,多样性最丰富。固酸比和糖酸比的均值分别为42.73和22.65,变异系数分别为45.50%和44.76%,H'分别为1.956和1.848。R型聚类将12个梨果实品质性状聚成4类。经相关分析及R型聚类分析表明,果实品质部分性状之间的逻辑相关性明显,多数性状之间存在着显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)的相关性。通过主成分分析提取了4个主成分,可反映原始数据80.424%的信息量;建立基于主成分的梨果实品质综合评价模型,筛选获得9份综合得分在1.000以上的地方品种。采用Q聚类将广西49个砂梨地方品种分为3大类,分别对应品质优良、品质中等和品质差3个类型。【结论】广西砂梨地方品种果实品质性状具有丰富的多样性,发掘出1份大果型特异种质苍悟大砂梨,可作为大果型特异资源进行开发利用;通过建立基于主成分的梨果实品质综合评价模型评价广西砂梨地方品种的果实品质结果可靠,可为砂梨地方品种果实品质综合评价提供一定的理论参考。
近岸多源环境因素影响下珊瑚群落的生态脆弱性评价研究

珊瑚礁作为典型脆弱生态系统,易受到环境条件和人类活动等多源因素的影响。以中国造礁石珊瑚集中分布的最北界--福建东山为研究区域,在空间分析技术的支持下将自然-社会-经济因素融入珊瑚礁脆弱性评价指标体系,基于ESA (Exposure-Sensitivity-Adaptive capacity)模型建立近岸多源环境因素影响下珊瑚群落的生态脆弱性评价方法,评估珊瑚群落生态脆弱性的等级和空间分布,探索环境因素与珊瑚群落状态之间的定量关系,为珊瑚群落生态保护和管理提供科学依据。结果表明,东山研究区珊瑚群落的生态敏感性整体评价值偏高,大多数站位评价值大于0.6,东山湾口、东门屿和澳角周边的珊瑚群落生态敏感性最高。综合而言,生态脆弱性较高的站位基本位于东山湾口、东门屿一带,站位的生态脆弱性综合评价结果均大于0.8,属于中度和高度脆弱站位。生态脆弱性较低的站位位于马銮湾-金銮湾内,站位生态脆弱性综合评价结果均小于0.3,表明该区域珊瑚群落状态较好。相关性分析和冗余分析结果显示,影响当地珊瑚群落状态的主要驱动因子是活性磷酸盐浓度、浊度和距海水养殖区距离。根据评价结果,保护区管控、海水养殖区划调整和水质改善等措施可能对降低东山珊瑚群落的生态脆弱性具有显著的积极意义,可从以上方面开展基于生态系统的管理,有利于消减外源驱动因子,维持珊瑚群落的生态系统功能与服务。
不同种植模式对玉米根系及土壤团聚体稳定性的影响

通过田间试验设置玉米单作(MM)、玉米-苕子-玉米轮作(MVM)和玉米-豌豆-玉米轮作(MPM)3个处理,测定玉米各生育期根系特征、根系分泌物含量及土壤团聚体组成,以分析不同种植模式对玉米根系特征、根系分泌物及土壤团聚体稳定性的影响。结果表明:(1)MVM和MPM的玉米产量分别比MM显著提高10.6%和7.7%(P<0.05);(2)玉米根长、根表面积、根体积、根平均直径随生育期的推进而不断增加,且MVM和MPM处理在各生育期均高于MM处理;(3)各生育期MVM和MPM的总糖含量均显著高于MM(P<0.05),增幅为8.62%-36.12%,在抽雄期和成熟期,MVM和MPM的总有机酸含量显著高于MM处理(P<0.05),增幅为15.14%-17.92%;(4)各生育期MVM和MPM的0.25-2 mm团聚体含量均高于MM,且抽雄期MVM比MM显著提高27.88%(P<0.05),抽雄期MPM的>2 mm团聚体含量比MM显著提高22.59%(P<0.05),MVM和MPM的团聚体稳定性指标在抽雄期和成熟期显著高于MM(P<0.05);(5)相关性分析表明,土壤>0.25 mm团聚体、平均重量直径和几何平均直径与根平均直径、根表面积、根体积、总糖和总有机酸之间呈显著正相关(P<0.05)。该结果可为试验区域坡耕地水土流失的防治提供理论基础。
南方丘陵区林下植被覆盖度无人机多角度遥感测量

林下植被覆盖度作为描述森林生态系统健康的重要参量,是探查水土流失情况的重要指征。量化南方丘陵地带地形起伏区林下植被覆盖度对水土流失精准治理具有重要意义。选取长汀县河田镇作为研究区,基于无人机多角度(0°、10°、20°、 30°)遥感数据,利用局部最大值法,将植被形态划分为离散型与连续型,并分别利用点云布料滤波与地图森林密度算法反演出对应植被形态的林下地形。采用半高斯拟合(HAGFVC)法分离植被,再设置高程差阈值提取出林下植被,结合不同角度影像,利用形态学中的斑块膨胀方法弥补树冠遮挡的误差,进而量化林下植被覆盖度。结果表明,针对不同植被形态,上述技术路线所得的地形反演结果精度较高,其中离散型样地RMSE为0.400 m,连续型样地RMSE为0.518 m。单一角度中,基于20°影像估算林下植被覆盖度的结果精度最高(R~2=0.459,RMSE=0.166);基于30°影像的估算精度最低(R~2=0.337, RMSE=0.243)。多角度影像耦合(0°+10°+20°+30°)后,林下植被覆盖度的估算精度得到明显提高,R2达到0.675,RMSE为0.102。研究结果可以为南方红壤区林下植被信息无人机遥感调查提供技术支撑。
近20 a环渤海地区GS_NDVI时空分异及其对气候变化和LUCC的响应

植被是全球或区域生态环境变化监测的“指示器”,利用NDVI(Normal Difference Vegetation Index,归一化植被指数)作为表征植被生长状况的指示因子,监测其动态变化并探讨其与相关因素间的关系,对区域生态环境可持续发展具有重要意义。选取2000-2018年环渤海地区SPOT/VEGETATION NDVI数据集,采用相关分析、稳定性评价和变化趋势分析等方法,从区域和像元尺度获取GS_NDVI(Growing Season NDVI,植被生长季NDVI)动态变化和空间分异及其对气候和LUCC的响应。得到以下主要结论:从区域尺度来看,近20 a以来环渤海地区植被覆盖状况有较为明显的改善,区域平均GS_NDVI由0.626 7提升至0.675 5;从像元尺度来看,62.23%的像元GS_NDVI呈改善趋势,24.63%的像元NDVI呈退化趋势,环渤海“C”型带北部城市改善趋势最为明显且稳定性较高;华北地区(天津市、唐山市)、临海区和城镇扩张区域植被退化严重且稳定性差,并且越邻近岸线,GS_NDVI随时间变化的稳定性越差;气候因素对GS_NDVI变化的影响十分有限(显著相关的像元数量不超过10%),其中GS_NDVI变化与降水的相关关系相较于气温更为密切;区域土地利用基本格局决定了环渤海地区GS_NDVI的空间格局,建设用地的扩张是导致区域植被退化的关键因素;人类活动驱动下土地利用变化是主导GS_NDVI退化以及不稳定变化的关键因素。
大兴安岭南段某矿区河流表层沉积物重金属污染及风险评价

大兴安岭南段长期矿产开发对该地区河流生态环境造成了巨大压力,评估河流沉积物中重金属的污染状况及潜在生态风险对该地区河流生态环境保护具有重要意义。以大兴安岭南段某铅锌矿区为研究区,在流经矿区河流的上、中、下段沿流向采集了6组表层沉积物样品,测试了其中19种金属与主量元素的含量,通过相关性和聚类分析确定了受主要影响的重金属元素,利用土壤环境质量标准和沉积物质量基准对重金属的含量特征进行了评估,并进一步采用地质累积指数(I_(geo))和潜在生态风险指数(I_(peri))对重金属的污染程度和潜在生态风险进行了评价。结果表明,(1)研究矿区河流沉积物中As、 Cd、Cu、Pb、Zn、CaO与MnO含量两两之间呈显著正相关,Pearon相关系数均大于0.85,Ward系统聚类分析属于一类,指示这些元素在沉积物中很可能具有相似的来源。7种元素在沉积物中的含量均大于其背景值,且变异系数较大(>60%),表明其含量受矿山开发活动影响显著。(2)沉积物各采样点的Cu含量均低于土壤污染风险筛选值(RSV)和临界效应浓度(TEL)。河流上、下段沉积物的As、Cd、Pb、Zn含量均低于RSV,中段的含量均高于RSV,其中As、Pb、Zn含量高于可能效应浓度(PEL)。(3)沉积物重金属的I_(geo)从小到大依次为Cu
基于自适应樽海鞘算法优化BP的风光互补并网发电功率预测

为解决风光互补并网发电功率预测问题,针对前馈(BP)神经网络容易陷入局部最优而导致预测精度降低的问题,提出了一种自适应樽海鞘算法(ASSA)优化BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。首先,在标准的樽海鞘算法(SSA)中引入动态权重策略和变异算子构建ASSA。其次,引入BP神经网络算法,构建BP神经网络的风光互补并网发电功率预测模型。最后,通过ASSA算法优化BP神经网络的权值和阈值,提出ASSA-BP的风光互补并网发电功率预测模型。仿真结果表明,利用ASSA-BP模型预测发电功率数据的相对误差小于BP模型预测数据的相对误差。ASSA-BP和SSA-BP的模型平均绝对误差数值更小,ASSA-BP模型的平均绝对误差最小, ASSA-BP模型的预测稳定性最强。该预测模型较传统风光互补并网发电功率预测方法有更高的精确度。
单杆异步高压无线核相器设计与实现

为降低核相同步性要求,提高核相效率、安全性和可靠性,提出一种适用于跨电压等级非接触式单杆异步核相算法。利用平板电容型电场传感器电荷感应原理及波形变换与过零点检测相结合的方法,研制出一种高压无线核相器。分析了单杆异步核相原理,并对其进行误差修正。对不同电压等级输电线路及平板电容型电场传感器进行建模仿真,完成核相器软硬件功能和手机APP智能核相管理平台设计与调试,并在高压条件下进行核相试验。试验结果表明,在高压电场环境下,非接触式高压核相器可以实现单杆多点异步核相,核相结果稳定可靠。
城市电动汽车充电设施需求预测与规划布局研究

随着电动汽车的普及,其配套的充电设施供给日益成为迫切需求。城市充电设施合理布局有助于推动电动汽车产业发展,有助于有效保护城市生态环境。通过分析电动汽车充电设施发展趋势与布局理念,提出城市充电设施规划模式、技术流程、需求预测和规划布局方法。将这种理念与方法应用于安徽省全椒县中心城区充电设施规划设计。规划结果表明,相应的需求预测和规划布局方法能够为完善城市电动汽车充电设施配套建设与空间布局实践提供技术支撑。
基于多参数规划理论的时间连续节点电价

随着新能源渗透率的不断提高,电力市场需要细化定价颗粒度以反映时变的市场供需关系。基于多参数规划理论,提出时间连续节点电价的计算方法。以时间为规划参数构建经济调度模型,并基于多参数规划理论解析推导了节点电价与时间之间的解析表达式,可快速获得节点电价与时间的连续映射关系,为市场提供随时间连续变化的价格信号。基于IEEE30节点和IEEE118节点系统的仿真分析,验证了所提方法的价格信号合理性及计算效率优势。
考虑配网负荷曲线特性的低频减载执行方案调整方法

在我国交直流电网互联规模及新能源发电并网容量持续扩大背景下,系统发电侧面临的有功缺额风险增加,这对电网第三道保护防线低频减载方案在地市电网的执行可靠性提出了更高的要求。针对现有执行方案轮次线路调整方法下执行合格率较低、稳定性较差及时效有限的不足,提出一种考虑配网线路负荷特性的轮次线路调整方法。基于低频减载方案设计执行评价指标,建立执行方案线路调整优化0-1整数规划模型,并加入考虑线路相对全网负荷曲线趋势相似性及线路负荷曲线波动性的诱导函数,实现算法流程设计。基于实际工程案例进行实证分析,证明了所提方法下轮次执行合格率及稳定度、应用时效相对现有方法均更优。通过建立低频减载执行方案评估决策系统,有效提升执行方案管理智能化水平,对地市电网低频减载执行方案的调整优化具有一定的参考意义。
基于改进动态故障树的电力系统广域保护通信系统可靠性分析方法

针对广域保护系统对通信网络实时性和可靠性的高要求,提出了一种将动态故障树和蒙特卡洛算法相结合的广域保护通信系统可靠性分析方法。利用扩展的动态故障树建立了系统模型,并采用序贯蒙特卡洛方法对系统的可靠性进行分析计算。通过仿真对系统的可靠性和薄弱环节等进行分析。仿真结果表明,所提出的可靠性分析方法模型简单、适用性强,能够快速发现影响系统可靠性的因素,便于快速诊断和维护,提高了整个网络的可靠性。
考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化

电压无功控制是保证配电网经济安全运行的重要任务,协调多种调节手段能提高配电网的运行效率。考虑了有载调压变压器、电压调节器、分组投切电容器和分布式电源逆变器等电压无功调控设备,并针对现有电压无功控制模型存在的无谓动作和求解效率低等问题,提出了一种考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化策略。首先,基于支路潮流方程建立了配电网电压无功控制模型,并松弛为混合整数二阶锥规划。同时考虑到设备的动作损耗,提出了基于模型预测控制的滚动优化模式。进一步基于交替方向乘子法实现配电网多区域分布式协同优化。最后,基于改进的IEEE33节点测试系统进行了仿真。仿真结果表明:所提控制策略能够避免设备的无谓动作,并解决了“维数灾”问题,提高了配电网的电压无功控制效率。
用于变电站保护压板状态识别的增强YOLO网络

为解决变电站保护压板识别环境复杂、前景与背景难以分割和小目标检测困难等问题,提出了增强YOLO算法用于变电站保护压板的状态识别。首先,提出了局部残差聚合模块,对堆叠的残差模块的局部残差特征进行聚合,加强复杂环境下的识别能力。然后,将空域注意力机制嵌入到残差模块中,利用空间信息解决前景与背景难以分割的问题。最后,提出交叉空间金字塔模块用于提取全局上下文信息。利用标注的数据集进行验证,实验结果表明,增强YOLO算法相较于改进前算法,保护压板的状态识别效果显著提高。
基于多通道信号分离器的MMC网侧背景谐波电流抑制策略

针对模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter, MMC)受电网背景谐波影响输出谐波电流的问题提出抑制策略。通过计算子模块能量波动函数得到MMC在背景谐波影响下的输出电压,进而分析了MMC网侧背景谐波电流产生的规律。利用交叉解耦复数滤波器设计了多通道信号分离器,实现了对MMC网侧谐波信号的分离提取。对所分离的各次谐波建立了MMC数学模型,并以此为基础设计了谐波电流抑制器;通过搭建双端HVDC输电模型对理论分析和抑制策略进行了仿真验证。仿真结果表明,MMC网侧输出背景谐波电流规律与理论分析吻合,所提出的抑制策略能有效降低MMC网侧电流中的背景谐波含量。
可移动式电动汽车充电桩的设计

电动汽车快速发展对充电桩提出了更高的要求。为更好地满足电动汽车充电需求,研究一类可移动式电动汽车充电桩具有重要的意义。通过分析移动式充电桩的环境要求和技术需求,设计了可移动充电桩的硬件结构和软件系统。移动充电桩结构采用了CATIA进行建模,通过有限元软件ANSYS Workbench进行仿真分析验证强度和可行性。充电桩控制系统与车辆BMS及充电模块采用CANBUS总线通信,并由ADUM1412构成CAN隔离电路避免干扰。采用北斗GPS模块ATK-1218-BD构成无线定位系统,系统设计了充电急停安全模块和充电枪的检测模块。研究结果表明,硬件结构最大变形值为3.07 mm,最大应力为134.41 MPa,充电桩重心点的垂线在结构底面范围内,结构符合强度和稳定性要求。控制系统功能完备,安全急停模块和充电枪安全模块保障了充电桩使用的安全,有一定的工程实践参考价值。
基于改进Mask R-CNN的输电线路防外破目标检测方法研究

随着现代电力系统的不断发展,电网规模越来越大,外破原因引发的故障已经成为架空输电线路故障的主要原因之一。在架空输电线路视频监控中,使用传统的边界框式目标检测方法进行外破预警时,误报或漏报的情况时有发生。掩模实例分割神经网络(Mask-RCNN)训练时使用的像素级掩模标注数据集成本较高,限制了该算法的大规模应用。针对这些问题,将改进的Mask-RCNN网络应用到输电线路外破目标检测领域,在数据集标注过程中,使用边界框标注代替部分掩模标注。训练时,将检测分支的特征迁移到掩模分支。实验结果表明,改进后的算法能够在掩模标注样本占比80%的条件下,对常见外破类别的平均识别准确率高于91%,为输电线路外破隐患的准确识别与分割提供了一种可行的思路。
模块化多电平换流器功率模块故障鲁棒检测

介绍了一种模块化多电平换流器功率模块的故障鲁棒检测方法。针对功率模块模型的不确定性,建立了故障检测的自适应阈值区间。分析了功率模块动态特性的等张性,利用顶点算法构造了不同不确定因素的响应轨迹区间,用所有不确定因素的响应轨迹曲线的上下外包络线形成故障检测的自适应阈值区间。该方法对所考虑的不确定因素具有鲁棒性,而对故障保持了敏感性,能有效降低故障检测的误报率和漏报率。仿真实验验证了该方法的有效性。
基于虚拟电阻的高压直流换相失败期间送端电网暂态过电压抑制方法

针对高压直流输电系统换相失败易引发送端电网暂态过电压的问题,提出了一种基于虚拟电阻控制的送端电网暂态过电压抑制方法。分析了高压直流系统发生换相失败期间整流站交流侧的无功动态特性及其引发送端电网暂态过压的机理。根据影响暂态过电压水平的关键直流控制变量分析并结合换相裕度边界条件,设计了基于虚拟电阻的送端暂态过压控制器。控制器可根据送端电网暂态过压水平动态调整整流站触发角,实现送端电网的暂态过电压抑制目标。仿真算例表明,所提控制方法通过虚拟电阻环节与常规定电流控制协调配合,能有效抑制换相失败期间送端电网暂态过电压水平。
交直流混联系统非线性自适应广域附加控制器的设计

为了提高交直流混联系统的暂态稳定性,设计了基于高压直流输电(High Voltage Direct Current, HVDC)大信号调制方式的非线性自适应广域附加控制器(Nonlinear Adaptive Wide-area Supplementary Controller, NAWSC)。该控制器利用扰动观测器估计和补偿实际系统中的非线性动态,无需精确模型,解决了模型不确定时稳定控制措施不易设计的难题。同时,该控制器通过整合广域功角信息得到的系统等值功角进行输出反馈,直接实现暂态稳定控制。在四机两区域交直流混联系统和10机39节点交直流混联系统中进行仿真。结果表明:在不同运行工况下,NAWSC相对于比例积分型广域附加控制器具有更好适应性;在参数不确定下,NAWSC相对于基于精确模型的反馈线性化广域附加控制器具有更好的控制鲁棒性。所设计NAWSC可以提高HVDC暂态调节能力。
基于WSNs的智能配电网通信数据传输带宽的优化分配策略

智能配电网无线传感器通信网络中,IEEE802.15.4协议采用M/M/1/k排队理论,通信数据遵循先到先发,无法为实时性和可靠性需求较高的电力数据分配合理的带宽资源。通过设置通信规则,解决节点内不同优先级别数据排队问题。以通信延时和误码率作为约束条件、网络带宽利用率最大化为系统目标函数,建立了多优先级别数据带宽资源的预测模型。通信网络根据带宽预测结果进行下一时刻不同优先级别数据带宽资源分配。最后,对基于40个智能配电网无线传感器节点的通信网络性能进行方案测试,验证了所提带宽资源分配方案的有效性。
基于IGDT的含光热电站电力系统多源联合调度策略

光热电站出力灵活、可调度性强,可作为调节资源参与多源联合调度,但现有调度方案缺乏考虑风电、光照功率及负荷等多参量不确定性对系统运行的影响,使得决策面临运行风险。为此,提出了一种基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory, IGDT)的多源联合调度策略。分析了光热电站运行特性及系统多源协调机理,根据风电功率、光照强度和负荷需求的不确定性特征,建立了多源联合鲁棒调度模型和机会调度模型,并给出了整体调度策略流程。通过调整模型的水平因子值,可实现不同风险下的多源联合优化调度决策。算例结果表明,该策略能充分量化不确定性因素对调度运行的影响,提升系统运行的经济性。
计及用热舒适度弹性的热电联合优化调度

冬季采暖期热电联产机组为满足供热需求,强迫电出力导致机组调峰能力受限。为提高热电联供系统调峰能力,促进可再生能源的消纳,首先建立热负荷供能设备的运行特性模型,在负荷侧通过引入室外气象综合温度,建立了考虑用热舒适度的热负荷模型。以总煤耗量最小、最大限度消纳光伏为目标,建立考虑用热舒适度弹性的热电联合优化调度模型,并通过仿真验证其有效性。结果表明,用户在用热舒适度弹性范围内通过热舒适度下调,为光伏出力高峰阶段提供弹性上网空间,可以有效提高光伏发电的消纳水平,同时降低了燃料成本。而配合高效率的热源设备时,考虑室外气象综合温度的热负荷调节方式进行消峰效果不明显。
基于VMD-CNN的小电流接地系统故障电弧检测方法研究

构建准确且符合特定场景的电弧模型,研究电弧小电流接地的电流信号特征,并基于可量测电气量信号进行处理,对于及时可靠辨识故障电弧具有重要意义。提出一种小电流接地系统故障电弧的检测方法,通过建立故障电弧模型,基于变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition, VMD)和卷积神经网络算法(Convolution Neural Network, CNN)对故障电弧进行准确辨识。首先,采用改进"控制论"电弧模型,基于PSCAD软件平台搭建了典型10 kV配电网仿真模型和接地"控制论"电弧模型。其次,采用变分模态分解算法对故障情况下的电气信号进行处理,得到4组电流信号的固有模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF)。然后,提取包含信号基频成分的第一组IMF(IMF1)作为卷积神经网络(CNN)的输入。最后,应用CNN对IMF1进行特征识别,正确辨识正常与电弧故障情境。实验与仿真结果显示,通过利用VMD-CNN识别方法,提高了对原始电流信号识别准确度,能准确检测出故障电弧。
考虑频率稳定的新能源高渗透率电力系统最小惯量与一次调频容量评估方法

随着新能源渗透率逐步提高,系统在大功率扰动下的频率稳定问题日益严峻,限制了系统新能源的消纳能力。为了合理规划新能源的接入容量,亟需对系统的最小惯量和一次调频容量进行评估。为此,针对大功率扰动下惯量响应与一次调频响应间的相互作用进行了研究。首先,以传统单机模型为基础,推导出了计及调频死区的频率响应过程表达式。然后,以扰动后的最低频率限值为动态频率稳定约束条件,建立了系统最小惯量与一次调频容量评估模型,估算了系统最小功频静态特性系数和最小惯性时间常数,计算并绘制了惯量响应和一次调频响应的功率曲线。最后,在DIgSILENT PowerFactory仿真软件中搭建了IEEE 10机39节点模型,验证了所提最小惯量与一次调频容量评估方法的准确性和研究价值。
基于暂态功率方向的柔性直流配电网线路单极接地保护方法

单极接地故障是柔性直流配电网最为常见的故障。采用小电流接地方式的MMC型柔性直流配电网发生单极接地故障时,短路电流小(主要是分布电容电流),故障识别困难,柔性直流配电网接地故障检测亟待解决。利用相模变换建立了基于MMC的多端环状柔性直流配电网单极接地故障的零模网络电路,分析了零模网络换流器和直流线路的阻抗特性。在所关注的特征频段内将零模网络简化等效,分析得到故障线路两端的零模电压导数与零模电流的极性均相反,非故障线路两端至少有一端的零模电压导数与零模电流极性相同。利用该故障线路与非故障线路差异特征,设计了一种利用暂态功率的方向纵联保护方法。其中故障线路两端暂态功率方向均为负,非故障线路两端功率方向至少有一端为正。最后在PSCAD/EMTDC平台搭建仿真验证。结果表明,所提保护方法能可靠识别区内区外故障,不依赖线路边界元件,无需数据同步,具有较好的耐受过渡电阻能力。
石墨烯基聚苯胺水凝胶的电化学性能研究

通过两步溶液自组装方法,制备了具有三维多孔网络结构的石墨烯基聚苯胺复合水凝胶(${\rm{PR}} - x$),并通过SEM、XRD、FT-IR、Raman、XPS等表征手段对样品的微观形貌和结构组成进行了表征分析.结果表明,聚苯胺均匀地负载于三维多孔石墨烯网络骨架,且能够显著抑制石墨烯的团聚现象.研究了石墨烯基聚苯胺复合水凝胶电极的电化学性能.当聚苯胺质量分数为75%,电流密度为$1\;{\rm{A}} \cdot {{\rm{g}}^{ - 1}}$时,比电容为$762.8\;{\rm{F}} \cdot {{\rm{g}}^{ - 1}}$;当扫描速率从$5\;{\rm{mV}} \cdot {{\rm{s}}^{ - 1}}$增加到$50\;{\rm{mV}} \cdot {{\rm{s}}^{ - 1}}$时,倍率保留率高达77%,经过3 000次恒电流充放电后比电容保留率仍高达89.27%.该石墨烯基聚苯胺复合水凝胶电极作为超级电容器表现出优异的放电容量、倍率性能和循环稳定性,具有一定的潜在应用价值.
基于改进ACS算法的移动机器人路径规划研究

针对蚁群系统(Ant Colony System,ACS)算法存在收敛速度慢、路径不平滑、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于万有引力搜索策略的ACS算法.为了解决算法初期由于地图信息匮乏,导致蚁群寻路盲目性较大的问题,提出了简化ACS算法对初始信息素浓度进行更新.引入万有引力算法搜索策略,提升了算法收敛速度,且有效解决了局部最优问题.对每次迭代获取到的最优路径进行优化,减少了路径的转折点数量、提升了路径平滑性.仿真试验表明,改进算法能够有效提升算法的收敛速度、路径平滑性.将改进算法应用到实际的移动机器人导航试验中,试验结果表明,改进算法能够有效解决移动机器人的路径规划问题,且有效提升移动机器人的导航效率.
基于高通量测序的玉米象转录组分析

玉米象Sitophilus zeamais是一种世界性的储粮害虫,但其基因信息尚不完善。本研究利用高通量测序平台Illumina HiSeq~(TM)2000对玉米象成虫进行转录组测序,总计获得64 358条unigenes,总长度39 481 752 bp,最短201 bp,最长29 046 bp,平均长度613 bp。将unigenes序列在7大数据库Nr、GO、Swissprot、KOG、Pfam、 KEGG、TrEMBL中进行注释,分别有25 271、20 747、16 477、12 060、9 471、3 370、25 500条unigenes获得注释。通过GO功能分类,共有20 747条unigenes在GO数据库中生物学过程、细胞组分、分子功能3大类68个亚类功能组中找到对应。KOG结果显示,12 606条unigenes归到25个基因家族。通过KEGG代谢通路分析,共有3 370条unigenes被注释,分别归属于细胞进程、环境信息进程、遗传信息进程、新陈代谢和有机体系统5大类代谢途径,共33个亚类274个功能通路。进一步的数据分析,共鉴定出146 081个SNP位点和5 002个简单序列重复(SSR)位点。本研究获得的玉米象转录组信息,为玉米象的功能基因挖掘提供了重要的信息资源。
环保疏浚联合土工管袋工艺在重金属污染底泥处理中的应用

利用环保疏浚联合土工管袋脱水减容工艺治理某重金属污染河道底泥,考察了该工艺对底泥重金属污染治理的工程应用效果。该工程实施的内容包括:环保疏浚工程、土工管袋脱水工程、底泥加药系统设计实施及尾水处理工程设计实施。结果表明:经过上述联合工艺处理后,底泥的污泥比阻可下降至少80%;硫酰胺类共聚物(ES)稳定剂对重金属Cr和Hg的稳定化率可分别控制在80%~93%和60%~73%。工程实施效果表明,该工艺可实现河道底泥的有效治理,可为该技术在重金属污染底泥处理中的规模化应用提供参考。
原位热传导修复过程中热量传递的数值模拟

目前原位热传导修复技术存在热量传递机理不明、主要影响因子作用关系不清的问题,通过模拟室内土柱实验实现对土壤内部热湿耦合迁移机理的验证,并应用到室外场地尺寸,明确场地尺寸下热源温度、初始含水率对原位热传导修复的影响作用。建立了原位热传导修复耦合模型,利用小试实验对其进行了数值模拟验证,在场地尺寸下探究了热源温度、初始含水率对原位热修复的影响。结果表明,原位热传导修复耦合模型准确度较高,模拟结果与实验结果平均相对误差为1.30%。沸腾阶段持续时间与热源温度成反比,过热阶段升温速率与热源温度成正比,在工程实践中应以去除目标为评价标准而不是冷点温度。土壤初始含水率在15%~35%范围内,相同温度影响下含水率越低导热系数越高,原位热传导修复技术适用于低含水率场地,初始含水率高于15%,在进行修复之前应进行适当排水或设置止水帷幕。该研究结果可为原位热传导修复技术工程实践应用提供理论参考。
基于COMSOL模拟的有机污染土壤ERH修复工艺优化

利用电阻加热(ERH)和土壤气相提取(SVE)耦合技术,针对有机污染土壤,采用COMSOL软件模拟方法对场地加热电极的布置进行优化,以温度为探针,对比物理场种类、电极间距、电极的边界距离、电极个数、耦合物理场边界等因素对土壤温度的影响。结果表明,在固体传热和电磁热的耦合场下的加热效果比单独物理场更好,40 d后温度可达201.20 ℃。电极间距最优为3 m,升温104.71 ℃。当边界距离为0.5 m时,边界土层温度能够达到ERH工程要求的100.15~220.15 ℃。7电极排布相比其他排布方式的升温速率更高,平均温度为153 ℃,加热更均匀。本研究可为有机物污染土壤场地修复的工程设计提供参数。
不同调理剂对2种沉水植物好氧堆肥腐熟效果的影响

为探讨大型沉水植物资源化利用的新途径,防止二次污染,以白洋淀较为丰富的沉水植物为原料,选择湿地底泥、生物炭和微生物菌剂为调理剂进行堆肥实验,共设置6个处理组及2个对照组,以研究不同调理剂对沉水植物好氧堆肥腐熟效果的影响。结果表明,同时添加湿地底泥和生物炭的2个处理组能明显加快堆肥进程,温度可迅速升高到54.8和54.4 ℃,且高温持续时间更长;添加自制微生物菌剂处理组的有机质消耗率和全氮增长率显著高于添加复合微生物菌剂的处理组,添加生物炭和湿地底泥处理组堆肥产品的腐殖化指数(HA/FA)更高;半纤维素、纤维素和木质素的最大降解率分别为43.94%、26.92%和13.54%;堆肥结束时,所有处理的种子发芽指数均大于100%。自制微生物菌剂能显著影响碳、氮的转化进程;而生物炭能更能促进堆肥形成稳定的腐殖质,其腐熟效果较湿地底泥也更加显著。
我国商业遥感卫星的探索实践与发展建议

在调研我国商业遥感产业发展现状的基础上,对我国“高景”等典型商业遥感卫星进行梳理,总结了紧跟市场机遇、应用主导技术创新、产学联合研制模式转型等实践经验,得出了商业遥感卫星发展要以确保质量底线为基本原则,以创新为持续发展的第一动力,以应用与服务为发展重心的启示。最后,提出了打造健康生态圈、推动全产业链良性发展、深入挖掘市场空白、迎合市场需求和提供一体化系统解决方案等发展建议。
超低轨道卫星技术发展与展望

介绍了国外超低轨道卫星的发展历程,重点对近年来在超低轨道成功飞行的重力场与稳态洋流探测器(GOCE)和超低轨测试卫星(SLATS),从卫星轨道飞行剖面、任务效能、轨道维持等方面进行了介绍。分析了超低轨道卫星面临的低阻力构型设计、电推进、轨道维持、原子氧防护等关键技术,以及超低轨道卫星的技术特点,展望了超低轨道卫星在遥感、物理场探测等方面的应用前景,并给出了超低轨道卫星的发展建议。
基于遥感影像的建筑物空间分布方法在地震灾害损失预评估中的应用

房屋建筑数据是地震重点危险区预评估工作的基础,需基于获取到的房屋建筑信息开展人员伤亡、经济损失、救援物资需求等预评估工作。历年地震重点危险区预评估工作能够通过现场调查得到的房屋建筑信息占比极小,仅能进行抽样调查。因此,为批量完成危险区内全部房屋建筑损失估算,需基于遥感影像获取房屋建筑矢量数据,并建立数据库。为实现全国地震重点危险区预评估工作中大批量建筑物矢量化数据的快速获取,本文采用基于遥感影像的建筑物空间分布数据批量获取方法,得到地震重点危险区内建筑物空间矢量数据,结合现场抽样调查得到的建筑物属性信息,建立地震重点危险区建筑物空间分布数据库,进而为地震重点危险区灾害损失预评估工作提供数据基础。本文采用的方法可广泛应用于地震重点危险区房屋建筑信息获取工作中,可提高工作效率,降低工作成本,提升预评估工作的科学性和准确性。
震后应急救援民生保障物资需求模型研究

根据《应急物资分类及编码》(GB/T 38565-2020),对震后所需应急救援民生保障物资种类进行梳理,参考地震应急处置经验和有关专家学者的研究成果,制定地震应急救援基本民生保障物资最低需求标准。对2007年以来有记录的物资投入数据进行梳理统计,采用数值拟合方法构建震后物资需求模型,计算震例模型值、标准值,并对实际值与模型值及实际值与标准值偏离程度进行对比分析,提出模型应用注意事项。
狗牙根草坪杂草化学防除研究进展

狗牙根是全球利用最为广泛的暖季型草坪草,大量用于高尔夫球场、运动场、庭院草坪与园林绿化等。杂草的入侵和竞争会导致其草坪质量下降,尤其是在建植早期,杂草问题会导致建植延迟甚至失败。对狗牙根草坪杂草化学防控研究进行总结,结果表明成熟的狗牙根草坪对大部分常用草坪除草剂有很好的耐受性,苗期狗牙根对唑草酮、二氯喹啉酸、甲酰胺磺隆等常用草坪除草剂耐受性较好。合适的除草剂或除草剂组合能较为安全高效地防除狗牙根草坪常见阔叶类、莎草类以及一年生禾本科类等杂草。
无人机自主作战能力试验评价技术综述

为有效开展智能无人机自主作战能力的试验与评估,本文对自主能力进行试验及评价的紧迫性和所属技术范畴进行了研究,探讨美国在政策、计划、技术等方面的做法,同时深入剖析当前典型自主等级评价模型在飞行试验中的适用性,并分析了重塑试验评估模式、建设高智能对抗试验环境、建立试验评估技术体系、形成自主性等级标准、建设通用模型和工具、试验评估中应用人工智能等主要方向的研究内容,提出了顶层重视规划试验评估、加大人工智能技术应用、加大通用模型构建和发展虚实一体试验等建议,以期提升自主性技术落地应用速度,扩大智能无人机作战使用范围。
油泥热解焦燃烧过程中N/S元素转化特性

利用TG-MS和XPS分析手段研究油泥热解焦燃烧过程含氮、含硫气体的析出特性及N/S元素赋存形态转化特性。结果表明:油泥热解焦中氮元素主要以N-Q和N-5两种形态存在,而硫元素主要以S~(2-)、S~(4+)和S~(6+)三种形态存在;N-Q质量分数为75.79%,明显高于N-5,然而S~(2-)质量分数远超过S~(4+)和S~(6+)之和,这说明热解焦中的硫元素主要以黄铁矿或者硫化物的形式存在;随着热解温度的提高,加快了热解焦中多孔结构的形成,进而提高了氧吸附能力;燃烧温度从900 ℃增至1 000 ℃,S~(4+)质量分数增加而S~(6+)质量分数降低,说明这一温度范围有利于SO_2气体的释放;温度升至1 100 ℃时,更多S~(4+)转变为S~(6+)和S~(2-),因为过高的燃烧温度能够促进SO_2转变为SO_3和其他含硫气体,然后与热解焦中的无机矿物质反应造成了S~(6+)和S~(2-)的增多。
长输油气管线动火作业过程的烟囱效应及控制

为分析长输油气管线动火作业过程中气体间的扩散特性,根据氮气置换后管道两端的能量变化得出影响管道烟囱效应的主要因素,以西三线某焊点换管作业为研究背景,采用组分输运模型,分析各因素对基坑内氮气扩散的影响。结果表明:管道内氮气向基坑扩散主要受管道沿程阻力、两端高差和环境风流的影响;且随着时间推移,氮气聚集区主要位于基坑的另一端。沿程阻力和高差主要影响氮气出口速度;沿程阻力系数是管道的一种特性,氮气出口速度会随沿程阻力系数的增大而下降;而动火点与下游阀室之间的落差越大,氮气出流速度越高。环境风流主要影响基坑内氮气的扩散形式,当风流与氮气流动方向相同时,会加快基坑内氮气的排出;但基坑工作区位置氧气质量分数仍低于19.5%,需进行强制通风。当基坑内风机采用"风机+风筒"的安装形式,安装位置与管道出口对齐、距地面0.8 m时,排污效果较好。
高甘油三酯-葡萄糖乘积指数是慢性肾脏病发生的独立危险因素:基于3439例40~75岁人群的前瞻性队列研究

目的探讨兰州市中老年人甘油三酯-葡萄糖乘积(TyG)指数与慢性肾脏病(CKD)的相关性。方法于2011年5月~2011年9月选取兰州市3个社区非CKD人群3868人建立队列研究人群,于2014年6月~2015年8月进行了平均3.1年的随访,排除随访资料缺失的人群后,共纳入3439人。根据TyG指数四分位数分为Q1组(TyG≤8.47)、Q2组(TyG 8.48~8.84)、Q3组(TyG 8.85~ 9.20)和Q4组(TyG>9.20)。用估计肾小球滤过率(eGFR)和尿白蛋白/尿肌酐(UACR)评价肾功能。结果高TyG指数的人CKD发生率较高(P<0.05)。随访后发生CKD的患者TyG指数高于非CKD人群(P<0.05)。Logistic回归分析显示:TyG指数是异常eGFR及CKD发生的独立相关因素(P<0.05)。结论高TyG指数是CKD发生的独立危险因素。
~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT显像结合半定量分析在甲状旁腺功能亢进症中的诊断价值及影响因素

目的评估~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT、~(99m)Tc-MIBI双时相显像(DPS)及颈部超声(US)3种检查方式在甲状旁腺功能亢进症(HPT)患者术前定位中的诊断效能并进一步探讨SPECT/CT半定量分析影响因素。方法回顾性分析2015年1月~2019年7月行手术治疗的104例HPT患者,术前行~(99m)Tc-MIBI显像104例和超声82例。利用半定量分析技术勾画感兴趣区并计算病灶/同侧三角肌摄取比值(T/NT)。采用卡方检验分析~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT、~(99m)Tc-MIBI DPS、US 3种检查方式诊断HPT患者的灵敏度及采用非参数检验进行三种方式检出效能分析。使用Spearman对甲状旁腺瘤(PA)、甲状旁腺增生(PH)的T/NT比值与Cox-2、 Bcl-2表达水平进行相关性分析。结果~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT、~(99m)Tc-MIBI DPS、US检查的诊断灵敏度依次为95.19%(99/104)、 91.3%(95/104)、81.71%(67/82);其中~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT与US相比具有统计学意义(χ~2=9.59,P=0.008)。3种检查方式对PH诊断灵敏度依次为~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT>~(99m)Tc-MIBI DPS>US(P均<0.05),而对PA诊断灵敏度差异无统计学意义(P均>0.05)。含脂肪的增生腺体T/NT比值小于无脂肪的增生腺体(P=0.009)。Bcl-2在PA假阴性组病灶表达低于真阳性组(P= 0.046),而Cox-2在两组病灶中的表达无显著差异(P>0.05);Bcl-2和Cox-2在PH两组病灶中的表达差异均无统计学意义(P>0.05)。结论~(99m)Tc-MIBI SPECT/CT对HPT定位诊断具有较高的灵敏度,病灶的T/NT比值与体积呈正相关,PA病灶的Bcl-2表达增高、PH病灶的细胞脂肪含量减少有利于HPT病灶腺体的检出。