mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
焊接模式对长碳纤维复合材料超声波焊接头性能的影响

超声波焊接可以高效地实现长碳纤维复合材料的连接.超声波焊接常用的有3种焊接模式:时间模式、位移模式和能量模式,其控制机理不同.本文采用适应生产需求的小焊头,研究了3种常用焊接模式对长碳纤维复合材料超声波焊的接头性能的影响,为生产过程中的焊接模式选择提供依据,且材料表面不预设能量引导体(导能筋)以提高生产效率.本文探寻了每种焊接模式下的最优焊接参数,并将各模式下的最优参数结果进行了对比,通过监测焊接过程中的功率-位移曲线对焊接过程及机理进行了分析,采用拉伸实验和显微组织观察对分析结果进行了验证.结果表明,熔核面积是影响拉伸强度的主要因素,焊接过程的完整性对拉伸强度也有所影响,焊接缺陷普遍存在于3种焊接模式中,对焊接质量影响不大.不同的焊接模式下获得的最佳接头性能有较大差异,位移模式下得到的熔核面积最大,接头的最大承载力可达1 795.6 N;时间模式下焊点熔化后未经充分流动即冷却凝固,接头力学性能较差;能量模式下焊接时间短,熔核面积仅为位移模式下的40.5%,承载力也较差.位移模式是最适合长碳纤维复合材料超声波焊的焊接模式.
锰系锂离子电池正极材料的锰溶解及沉积机理研究进展

锰溶解是造成锰基正极材料性能恶化的重要因素之一,它不仅直接引起电极活性材料的损失,还会随着锰的迁移而在负极表面进行沉积,进而引发一系列的副反应,造成电池容量的不可逆损失。总结了锰系锂离子电池正极材料的锰溶解及沉积机理,分析了其对电池性能的影响,提出了抑制锰溶解及沉积的方法,并对锰基正极材料的发展进行了展望。
多壁碳纳米管对太阳能电池光阳极微裂纹的优化和性能的影响

在量子点敏化太阳能电池(QDSCs)中,多孔二氧化钛(TiO_2)光阳极薄膜在烧结过程中会产生很多微小裂纹,影响电子传输,导致太阳能电池性能下降。利用多壁碳纳米管(MWCNTs)独特的管状结构和良好的导电性能来优化TiO_2光阳极薄膜内部的微裂纹,探究了不同质量分数(0%、0.01%、0.05%、0.10%、0.50%)的MWCNTs对量子点敏化太阳能电池MWCNTs/TiO_2复合光阳极性能的影响。对光阳极进行物相及微观形貌分析表明:加入适量的MWCNTs可以与TiO_2纳米颗粒均匀混合,并且MWCNTs贯穿了光阳极薄膜表面的微裂纹。但是过多的MWCNTs会聚集成团,引入大量缺陷。采用连续离子层沉积法在以上的光阳极表面沉积硫化镉(CdS)量子点和硫化锌(ZnS)量子点阻隔层,以硫化铜(CuS)为对电极,多硫电解液为电解质组装电池试样,测量其伏安特性(J–V)曲线。结果表明:添加0.05% MWCNTs的TiO_2光阳极电池的光电性能最优,其开路电压和短路电流密度分别可达0.65 V和11.51 mA/cm~2,与未添加MWCNTs的光阳极电池相比,分别提高了16.1%和58.3%,其光电转化效率可达3.14%,提高了72.2%。
新疆塔县石英岩玉的组成、结构与颜色成因

选取新疆塔县石英岩玉为研究对象,采用偏光显微镜、电子探针、激光Raman光谱仪和紫外-可见-近红外吸收光谱仪就其矿物组成、化学成分、显微结构及谱学特征进行测试分析,并对颜色成因予以探讨。结果表明:塔县石英岩玉的主要矿物组成为α-石英,具粒状变晶结构,并含有不等量绿帘石、白云石、斜绿泥石、榍石、钾长石及黄铁矿、黄铜矿、赤铁矿、针铁矿等次要矿物。塔县石英岩玉的绿色主要由致色矿物绿帘石晶体结构中Fe~(3+)的d-d电子跃迁和Fe~(2+)-Fe~(3+)电荷转移引起;黄色和褐红色主要归因于石英颗粒间隙或裂隙中的纳-微米级针铁矿和赤铁矿,其紫外-可见-近红外吸收光谱的一阶导数光谱分别具有433~434 nm、512~538 nm和591 nm特征峰。
基于电容半桥谐振结构的无线能量传输系统

为了简化传统感应耦合能量传输(inductively coupled power transfer, ICPT)系统的补偿网络结构,通过降低传统半桥变换器中的直流分压电容桥臂的电容量,使其与初级电感构成谐振回路,提出了一种基于改良半桥拓扑的ICPT系统.该系统具有以下特点:1)去除了初级补偿电容,简化了电路结构;2)母线电流为初级电感电流的一半,降低了电源容量要求,减少了导通损耗;3)开关管具有软开关通断的时间裕度,降低了开关管控制难度,减少了开关损耗和电应力.建立了系统数学模型并搭建出1 kW级的ICPT系统实验平台.实验结果表明,在耦合系数0.1~0.5、输出功率0.5 ~1.5 kW的范围内,系统效率都能维持在90%以上.
东中国海潮能通量与耗散的数值模拟分析

基于区域海洋模式系统,通过对东中国海的三维数值模拟计算潮能通量和耗散.结果显示:传入东海、黄海、渤海的净潮能分别约为88.333,96.082和2.152 GW,其潮能耗散分别约为79.168,95.254和1.790 GW;底摩擦耗散和垂向扩散耗散分别占总耗散的67.1%和32.9%,水平扩散耗散量级较小,可忽略不计;东中国海高潮能耗散区主要分布于朝鲜半岛沿岸、江苏北部浅滩、长江口水下三角洲、杭州湾和浙闽沿岸;渤海中部、北黄海西南部、南黄海中部为低潮能耗散区.
基于Bayes估计相空间融合和CM-SVDD的有载分接开关机械故障诊断

为进一步提高变压器有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)机械故障的识别精度,从OLTC振动信号的混沌动力学特性出发,提出基于Bayes估计相空间融合与改进支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的OLTC机械故障诊断方法。首先,利用多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)对OLTC切换时的多通道振动信号进行高维重构,然后基于Bayes估计与奇异值分解提取高维融合相空间相点的特征指标,据此建立以轮廓域图(contour map,CM)为决策判据的改进SVDD识别模型,用于OLTC机械故障的有效诊断。对某OLTC模型正常与典型机械故障下切换时振动信号的分析结果表明:基于Bayes估计的OLTC振动信号高维相空间融合方法能获取更为完整的OLTC机械状态信息。相对于现有故障诊断方法,所提出的CM-SVDD诊断模型具有更优的识别精度和较高的计算效率。研究成果可为基于振动分析法的OLTC机械状态诊断技术提供重要依据。
矩阵变换器–永磁同步电机系统直接转矩控制转矩波动抑制策略

针对矩阵变换器-永磁同步电机系统传统直接转矩控制下转矩波动大的问题,推导定子磁链、电磁转矩变化量表达式,探明传统直接转矩控制转矩波动大的成因,设计新型直接转矩控制器,形成直接转矩控制转矩波动抑制策略。首先在对转矩变化率进行局部线性化处理的基础上,建立转矩闭环控制系统的小信号模型。然后,依据经典控制理论,结合矩阵变换器矢量幅值随时间变化的特点,提出转矩控制器和三角波波形参数设计的方法。实验结果表明,所提策略具有良好的动态性能和转矩波动抑制效果。
基于振荡波的变压器绕组故障诊断方法研究

不同的变压器绕组诊断方法对故障的灵敏度存在差异性,为进一步提高变压器绕组状态诊断的可靠性,提出一种基于振荡波的变压器绕组故障诊断检测方法。该方法在绕组一端施加直流激励,通过电子开关实现高压直流信号的暂态变化,并在绕组末端测量振荡信号用于绕组状态的分析。同时,通过现场220 kV变压器测试和实验室变压器绕组故障模拟平台研究了系统参数和典型绕组故障对振荡波信号的影响规律。研究结果表明:振荡波法抗干扰能力较强,测试重复性较好,相比于频率响应法,振荡波法针对变压器绕组特定故障的灵敏度相对较高,能够较为准确辨识变压器绕组的状态,进一步为现场变压器绕组状态检测提供参考。
高压直挂储能功率变换技术与世界首例应用

从拓扑、控制、设计、实验验证到工程应用,全面论证与评估无变压器直挂电网的链式储能功率变换关键技术问题。提出应对电网电压不平衡、模块故障以及相间电池组均衡的统一零序电压算法及综合集成控制策略,探讨模块间共模电流抑制及电池侧二次脉动电流的平抑问题,研发3相、每相20链节的低压模拟样机,对控制策略进行了全面验证。提出链式储能功率变换系统的优化设计方法,设计并研发了10kV/2MW/2MW×h的大容量链式储能功率变换系统,在国家863计划的支持下,于2014年在深圳宝清储能电站进行了世界首例工程示范应用,目前已经安全运行4年,积累了丰富的运行数据与经验,为链式储能功率变换技术的推广应用奠定了基础。
风电机组基于最优跟踪路径的改进型MPPT控制

风电机组传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制策略是基于最佳叶尖速比的转矩控制,由于跟踪前后最佳桨距角不变,因此没有考虑跟踪过程中对桨距角的调节。提出一种基于最优跟踪路径的改进MPPT控制策略,在传统转矩控制基础上,增加辅助变桨控制,通过对跟踪路径的优化,实现在MPPT跟踪过程中功率输出最大化。对NACA0012翼型1.5 MW风电机组的算例分析表明,在风速阶跃减小、阶跃增大和湍流风3种典型工况中,所提出的基于最优跟踪路径的改进MPPT控制均使机组输出功率得到一定程度提高。
基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承实际工作中缺少某种负载数据,使得源领域数据与目标领域数据属于不同分布,以及目标领域样本不含标签的问题,提出一种多域特征构建和无监督特征对齐的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用变分模态分解结合奇异值分解获取振动信号的时频特征,再结合振动信号时域、频域特征构建多域特征集;引入迁移学习中能够实现无监督领域适应的子空间对齐(subspace alignment,SA)算法并进行改进,提出将核映射方法与SA算法相结合。将训练数据和测试数据映射到相同高维空间,在高维空间的子空间进行特征对齐,以增加数据类间区分性,实现不同负载下源领域特征向目标领域特征对齐。实验研究表明,与部分降维方法及无监督迁移学习方法相比,所提方法在目标领域无标签的情况下,能够利用滚动轴承已知负载数据识别出其他负载数据对应的状态,并具有较高的故障诊断准确率。
基于虚拟电压矢量的五相电压源逆变器空间矢量调制算法

在多相电机驱动系统中,逆变器控制和调制算法引起的共模电压将会产生电磁干扰,从而影响系统正常工作、损坏电机定子绕组绝缘,降低电机使用寿命等;五相逆变器输出电流低次谐波将会导致定子铜耗增加,转矩脉动变大,影响电机控制性能。因此,为抑制输出电流中所含的低次谐波分量,并减小共模电压,提出一种基于虚拟电压矢量的五相电压源逆变器空间电压矢量脉宽调制算法(virtual voltage vector based space vector pulse width modulation, V3-SVPWM)。首先,根据伏秒平衡原理,选择相邻4个大矢量按照特定占空比合成有效虚拟电压矢量,选择2个方向相反的大矢量合成虚拟零矢量。然后,使用虚拟电压矢量合成参考电压,计算过程简单,便于数字实现。最后,将所提算法与最近2矢量SVPWM(near-two vectors based space vector pulse width modulation,NTV-SVPWM)和最近4矢量SVPWM(near-four vectors based space vector pulse width modulation,NFV-SVPWM)进行仿真和实验对比研究,验证所提算法的正确性和有效性。
基于Multi-Agent异步深度强化学习的居民住宅能耗在线优化调度研究

为促进居民用户柔性负荷高效参与需求响应,帮助用户从被动角色转变为主动角色,实现需求侧最大效益。该文在智能电网环境下,根据用电设备的特性,以概率论的角度对家电设备状态进行描述定义,基于异步深度强化学习(asynchronous deep reinforcement learning,ADRL)进行家庭能源管理系统调度的在线优化。学习过程采用异步优势演员–评判家(asynchronous advantage actor-critic,A3C)方法,联合用户历史用电设备运行状态的概率分布,通过多智能体利用CPU多线程功能同时执行多个动作的决策。该方法在包括光伏发电、电动汽车和居民住宅电器设备信息的某高维数据库上进行仿真验证。最后通过不同住宅情境下的优化决策效果对比分析可知,所提在线能耗调度策略可用于向电力用户提供实时反馈,以实现用户用电经济性目标。
开关变换器及其控制环路的建模综述

对开关变换器及其控制环路的建模方法进行归纳与总结。将开关变换器的建模方法分为连续建模和离散建模,或基于电路分析的建模和基于数学推导的建模。在此基础上,结合控制环路的建模,将开关变换器及其控制环路的建模方法分为平均建模、离散建模和考虑边频的建模3大类。根据此分类,系统分析平均法、离散时间法、采样数据法、描述函数法、多谐波小信号法以及谐波状态空间法的原理和特点,揭示各种建模方法的区别与联系,以及优缺点和适用性。以应用最为广泛的平均法为例,首先采用时间平均等效电路建模方法,得到基本开关变换器的等效电路模型,推导用于频域特性分析的8个完整的功率级传递函数。其次,针对电流型控制的平均小信号模型无法揭示次谐波振荡,以及传统采样保持系数无法适用于不同平均小信号模型的问题,提出通用的采样保持系数。最后,给出综述结论并进行研究展望。
配电线路弧光高阻故障检测技术综述

无论是中性点有效接地或非有效接地配网,配电线路发生弧光高阻接地故障时,故障电气量均相对微弱,传统的故障检测方法往往失效。因此,该文针对不同中性点接地方式,统一建模配电线路弧光高阻接地故障模型,并等效分析在故障点虚拟电源激励下产生的零状态响应特征。基于此,分别从稳态频域分析、暂态时域分析、行波分析、人工智能等多角度对两种中性点接地方式下配电线路弧光高阻接地故障检测方法进行技术梳理和总结,并从谐波波动、选线启动判据、波头识别、弧光畸变等几个方面提出后续的研究思路。
高速铁路再生制动能量储存与利用技术研究

随着我国高速铁路的快速发展,牵引供电系统能耗高、再生制动能量利用率低等问题日益突出。为实现高速铁路的节能降耗,该文结合实测数据分析枢纽牵引变电所、长大坡道/重载线路以及铁路10kV配电所的负荷特性。针对不同牵引变电所负荷特性的差异,提出储能型和储能+能量回馈型2种再生制动能量利用方案,并制定相应的能量管理策略及控制方法。对所提方案进行节能效果和经济性分析,分析结果表明提出的方案能有效提高再生制动能量利用率,且具有明显的节能效果和经济性。最后,通过实验验证所提方案能量管理策略及控制方法的正确性和可行性。
适用于电力系统凸优化场景的能源区块链底层技术

在分布式电源等新兴主体大量涌入电力系统的新形势下,区块链为解决不同主体间的信任问题提供了新的解决方案。然而,现有的区块链技术存在计算能力低、运行成本高、功能过于简单等问题,与高维度、大规模的电力系统优化运行难以兼容。该文利用电力系统优化问题求解困难、验证简单的特点,提出了一种以凸优化证明共识机制为核心的新型能源区块链底层技术,解决了将区块链应用于电力系统复杂优化场景的技术瓶颈。然后,以含高比例可再生能源配电系统分布式能源交易问题为例,阐述了新型能源区块链技术的应用方法。模拟测试表明,所提出的能源区块链底层技术可以满足配网分布式电源交易场景对安全性、开放性、吞吐量等性能的要求,为设计新一代能源区块链提供了参考。
二维瞬态非线性热传导反问题的混合多宗量反演新方法

热传导反问题在航空航天、核电工程、石油化工等领域有着广泛的研究。其求解算法可分为2大类,梯度法与随机法,梯度法则具有收敛速度快,计算效率高等优点,更加适合于工程应用。但是其灵敏度矩阵的准确确定至关重要。将复变量求导法引入求解二维瞬态非线性热传导问题的ABAQUS有限元软件中,并通过ABAQUS用户子程序(user element subroutine,UEL)将复变量有限元法实数化,进而利用ABAQUS求解器求解所需的灵敏度矩阵,然后采用梯度法对热传导反问题进行求解。最后给出算例证明了该方法在求解二维热传导反问题的有效性、精度与效率等性能。
基于改进K-means聚类技术与半不变量法的电–气综合能源系统运行风险评估方法

实现综合能源系统多能源优化管理和运行控制需要快速准确量化评估系统的运行风险。针对电力系统和天然气系统耦合形成的电–气互联综合能源系统,该文提出基于改进K-means聚类技术与半不变量法的综合能源系统运行风险评估方法。在分析电–气互联综合能源系统运行特性的基础上,选取支路功率、节点电压、系统频率和节点气压为系统运行风险指标。引入灵敏度修正系数对K-means算法进行改进,消除不同变量的数值尺度差异,并使得聚类结果中具有较大灵敏度的输入随机变量样本具有较小的波动范围。在此基础上,应用半不变量法快速计算电–气综合能源系统状态变量概率分布,进而求解出系统运行风险。算例结果表明:提出的综合能源系统运行风险评估量化计算方法能够有效提升运行风险指标的计算精度和计算效率,满足在线风险评估的要求。
泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路

智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色。该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量异构多源数据融合、信息安全防护等问题。探讨了泛在电力物联网边缘算法的可分解性与下沉系数,定义了描述边缘算法可分解程度的范式,举例电力常用算法在泛在物联网边缘分解后的计算效率。讨论了智能感知在时空、类型、准确度的信息增益,以此为数学前提分别叙述了泛在电力物联网智能感知技术在通信网络、边缘计算、深度感知3个维度的发展思路,在此基础上讨论了泛在电力物联网的实际应用场景。
柔性直流输电系统高频振荡特性分析及抑制策略研究

柔性直流输电系统的链路延时是其固有特性,使柔直高频阻抗呈现“负电阻电感”特性,可能与长交流线路的分布电容相互作用导致高频振荡失稳现象发生。文章首先建立柔直系统和交流线路等效数学模型。其次,考虑模块化多电平换流器(modular multilevel convert,MMC)内部动态特性、锁相环、环流抑制控制器、延时等因素在内,建立MMC在dq坐标系下的阻抗模型,分析相关环节对柔直高频阻抗特性的影响及高频振荡特性。再次,提出高频振荡阻尼控制策略,采用MMC简化模型分析阻尼控制器参数对阻抗高频特性的影响,并设计保持系统稳定的控制器参数。最后,利用电磁暂态仿真模型验证所提策略的有效性及参数设计的正确性。
电力系统惯性的时空特性及分析方法

随着风电及光伏渗透率的提高,电力系统的惯性在特点及形式上发生新的变化。传统的电力系统惯性研究主要集中在系统或区域层面,没有针对电力系统各节点进行惯性研究,无法把握电力系统惯性的时空特性,难以为系统安全稳定运行提供更多有价值的细节信息。针对这一问题,该文从惯性的物理属性出发,首先,对电力系统的惯性特征进行阐述;然后,定义电力系统的节点惯性,并给出其物理解释和表征方法;其次,基于节点频率在大扰动下和小扰动下的动态特性,分析电力系统惯性的时空特性,并从小扰动下节点频率频谱中提取指标对惯性时空特性进行可视化,实现对电力系统惯性的实时监控。最后,以10机39点系统为例进行仿真分析,验证所提方法的有效性。
利用储能系统实现可再生能源微电网灵活安全运行的研究综述

储能技术是保证微电网稳定运行的关键技术手段,也是推动可再生能源微电网技术广泛应用的重要措施之一。该文从可再生能源微电网技术特点出发,对储能系统在微电网中的作用、分类、设计优化方法和应用情况进行综述。研究表明,通过储能系统的优化配置和需求响应相结合的控制策略可有效提高微电网的经济性、可靠性以及能源的综合利用率。综合评估能量密度、功率密度、响应时间以及额定功率,可获取不同储能技术在微电网中的适用性。储能技术在微电网的灵活调峰应用中具有重要的应用前景。
早期电针干预对SAMP8小鼠学习记忆能力和海马磷酸化Tau蛋白水平的影响

目的:探讨早期电针“百会”“大椎”“肾俞”穴对快速老化小鼠(SAMP8小鼠)学习记忆能力和海马磷酸化Tau蛋白表达的影响,为临床电针治疗阿尔茨海默病(AD)时间点的选择提供参考。方法:将36只3月龄SAMP8小鼠随机分为模型组、3月龄电针组、9月龄电针组,每组12只;以12只同龄正常老化SAMR1小鼠作为空白对照组。3月龄电针组及9月龄电针组分别于小鼠3月龄及9月龄时予电针“百会”“大椎”“肾俞”穴治疗(连续波,2 Hz,1.5~2 mA),20 min/次,每日1次,8 d为一疗程,疗程间隔2 d,共治疗3个疗程。每组小鼠在水迷宫检测学习记忆能力结束后统一于10月龄取材;免疫组织化学法、免疫蛋白印迹法(Western blot)检测小鼠海马磷酸化Tau蛋白的表达,实时荧光定量PCR法检测小鼠海马Tau mRNA表达。结果:与空白对照组比较,模型组小鼠逃避潜伏期明显延长(P <0.01),原平台象限停留时间较短,跨越平台次数减少(P <0.01),海马磷酸化Tau蛋白及Tau mRNA表达较高(P <0.01);与模型组比较,3月龄电针组及9月龄电针组小鼠逃避潜伏期缩短(P <0.05),原平台象限停留时间延长,跨越平台次数增多(P <0.05),小鼠海马磷酸化Tau蛋白及Tau mRNA表达降低(P <0.05);与9月龄电针组比较,3月龄电针组小鼠逃避潜伏期缩短(P <0.05),原平台象限停留时间延长,跨越平台次数增多(P <0.05),海马磷酸化Tau蛋白及Tau mRNA表达降低(P <0.01)。结论:早期电针干预能更有效地改善SAMP8小鼠学习记忆能力并降低其海马磷酸化Tau蛋白水平。
In situ fabrication of CdMoO_4/g-C_3N_4 composites with improved charge separation and photocatalytic activity under visible light irradiation

To further improve the charge separation and photocatalytic activities of g-C_3N_4 and CdMoO_4 under visible light irradiation, CdMoO_4/g-C_3N_4 composites were rationally synthesized by a facile precipitation- calcination procedure. The crystal phases, morphologies, chemical compositions, textural structures, and optical properties of the as-prepared composites were characterized by the corresponding analytical techniques. The photocatalytic activities toward degradation of rhodamine B solution were evaluated under visible light irradiation. The results revealed that integrating CdMoO_4 with g-C_3N_4 could remarkably improve the charge separation and photocatalytic activity, compared with those of pristine g-C_3N_4 and CdMoO_4. This would be because the CdMoO_4/g-C_3N_4 composites could facilitate the transfer and separation of the photoexcited electron-hole pairs, which was confirmed by electrochemical impedance spectroscopy, transient photocurrent responses, and photoluminescence measurements. Moreover, active species trapping experiments demonstrated that holes (h+) and superoxide radicals (·O_2~–) were the main active species during the photocatalytic reaction. A possible photocatalytic mechanism was proposed on the basis of the energy band structures determined by Mott-Schottky tests. This work would provide further insights into the rational fabrication of composites for organic contaminant removal.
铁基离子液体/NHD吸收氧化H_2S的反应动力学

以铁基离子液体(Fe-IL)/聚乙二醇二甲醚(NHD)为脱硫体系,通过静态吸收反应装置研究了共溶体系吸收氧化H_2S的动力学过程.结果表明,纯Fe-IL脱硫体系的动力学方程可表示为r= 54.62 exp(-11720/RT)·c_(H_2S)·c_(Fe(Ⅲ)),Fe-IL/NHD吸收氧化H_2S属于快速拟一级反应,复配NHD后,对Fe(Ⅲ)的反应级数随NHD复配比的增大而增大,提高温度和NHD的复配比可强化传质过程,提高脱硫过程的反应速率.
PVA微晶交联和SA/PAA双网络协效增强增韧SA纤维

为了提高海藻酸钠(SA)纤维的断裂强度和断裂伸长率,以丙烯酸(AA)为化学交联组分,SA为离子交联组分,聚乙烯醇(PVA)为微晶交联组分,采用湿法纺丝和冻融循环方法制备含有PVA微晶交联点和海藻酸钠/聚丙烯酸(SA/PAA)双网络结构的海藻酸钠/聚丙烯酸/聚乙烯醇(SA/PAA/PVA)复合纤维.通过流变性能、力学性能、红外光谱、X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)测试研究了交联剂N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)含量和PVA微晶交联对SA/PAA/PVA纺丝原液和复合纤维的结构与性能的影响.结果表明,当MBA质量分数为0.5%时,纺丝原液的损耗模量(G″)最小,可纺性最好,复合纤维的断裂强度达到2.83 cN/dtex,断裂伸长率达到9.38%,比再生SA纤维分别提高了15.98%和38.96%; PVA冷冻之后形成微晶交联点并且PAA和PVA已经复合到体系中; PAA和PVA的加入提高了复合纤维的结晶度;复合纤维的表面形貌趋于光滑和规整,纤维断面更加致密.
基于ADAMS的某DCT驻车性能仿真与试验研究

为研究某双离合自动变速器(DCT)驻车机构驻车性能的主要影响因素,利用ADAMS建立了驻车机构多刚体动力学模型,实车驻车试验结果表明,驻车过程中的临界驻车速度、驻车时间、驻车最大加速度3个关键技术指标的仿真结果与试验结果误差均小于3.7%,验证了仿真模型的准确性。利用该模型实现了压簧刚度及预紧力、扭转弹簧刚度及预紧力矩、锥销锥角等关键因素对驻车性能的影响分析。
2005—2017年两次强ENSO事件对中国区域陆地水储量变化影响的卫星重力观测

近年来极端气候事件的频发对全球和区域性水循环产生了重大影响,特别是2005—2017年间两次强ENSO (El Nino-Southern Oscillation)事件使得全球陆地水储量出现了较大的年际波动.GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)重力卫星随着数据质量的提高、后处理方法的完善和超过十年的连续观测,捕捉陆地水储量异常的能力明显提高,这为研究2005—2017年间两次强ENSO事件对中国区域陆地水储量变化的影响提供了观测基础.本文综合利用GRACE卫星重力数据、GLDAS水文模型和实测降水资料分析了中国区域陆地水储量年际变化和与ENSO的关系.研究发现:长江流域中、下游地区和东南诸河流域与ENSO存在较高的相关性,与ENSO的相关系数最大值分别为0.55、0.78、0.70,较ENSO分别滞后约7个月、5个月和5个月.其中长江流域下游地区与ENSO的相关性最强,2010/11La Nina和2015/16El Nino两次强ENSO事件使得陆地水储量分别发生了约-24.1亿吨和27.9亿吨的波动.在2010/11La Nina期间,长江流域下游地区和东南诸河流域陆地水储量异常约在2011年4—5月达到谷值,而长江流域中游地区晚1~2月达到谷值.在2015/16El Nino期间,长江流域中、下游地区和东南诸河流域陆地水储量从2015年9月到2016年7月持续出现正异常信号.其中,2015年秋冬季(2015年9月至2016年1月)陆地水储量异常明显是受此次El Nino同期影响的结果;2016年春季(4—5月)陆地水异常是受到此次厄尔尼诺峰值的滞后影响所致;2016年7月的陆地水储量异常则与西北太平洋存在的异常反气旋环流有关.
基于实际道路工况的混合动力客车能量管理策略多目标优化

为解决以标准工况为基础优化的混合动力客车(HEB)能量管理策略在实际道路工况下燃油经济性、排放性能未能充分发挥的问题,采集某市S122路公交车的实际行驶数据,通过主成分分析与模糊聚类相结合的工况构建法解析该公交线路的代表性典型工况,并在该工况下,采用多目标粒子群优化算法对整车控制参数进行优化,对优化后的能量管理策略进行驾驶员在环半实物仿真验证,结果表明,优化后整车燃油消耗量下降8.19%,综合污染物排放量下降8.63%。
基于流挖掘的分布式驱动电动汽车横向稳定控制

以分布式驱动电动汽车为研究对象,为减轻驾驶员行为与汽车执行机构响应之间的时间延迟对车辆稳定性控制的不利影响,提出一种基于转向状态预测的稳定性分层控制策略。基于马尔可夫模型构建状态转移概率矩阵,并利用流挖掘技术实时更新状态转移概率矩阵,联合实现下一时刻转向状态的预测。仿真结果表明,与滑模控制相比,所提出的策略可以更准确地跟踪理想横摆角速度,避免横向失稳情况的发生。
血栓弹力图、平均血小板体积/血小板计数比值和纤维蛋白原水平对复发性流产的预测价值

目的:检测复发性流产(RSA)患者非孕状态下血栓弹力图(TEG)参数、平均血小板体积(MPV)/血小板计数(PC)比值和血浆纤维蛋白原(FIB)水平,并探讨其对该病的预测价值。方法:选择非孕状态下有RSA病史的患者206例为观察组,选取同期进行孕前检查的健康妇女92人作为对照组,检测受试者TEG各参数、MPV 、PC和FIB水平,评估相关检测指标对RSA的预测价值。结果:与对照组比较,观察组受试者TEG参数中凝固时间 (K值)降低(P<0.05),凝固角(α角)及最大振幅 (MA值)升高(P<0.05),MPV/PC比值和FIB水平升高(P<0.05),2组受试者TEG参数中反应时间(R值)比较差异无统计学意义(P>0.05)。 MA值、MPV/PC比值和FIB水平的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.694、0.673和0.735,表明三者对于RSA均有良好的临床预测价值。结论: RSA患者TEG中的K值、α角、MA值和MPV/PC比值及FIB水平在非孕状态时已有改变,其对RSA的早期预测价值较大。
达格列净对2型糖尿病并发非酒精性脂肪性肝病患者肝功能的改善作用及其机制

目的:探讨达格列净对2型糖尿病(T2DM)并发非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者肝功能的影响,分析其对T2DM患者肝损伤的改善作用。方法:回顾性分析68例T2DM并发NAFLDS且未曾接受过任何治疗患者的临床资料,其中阿卡波糖组30例,达格列净组38例,分别给予阿卡波糖150 mg·d~(-1)+二甲双胍2 000 mg·d~(-1)和达格列净10 mg·d~(-1)+二甲双胍2 000 mg·d~(-1)治疗24周。收集2组患者治疗前后一般资料,入院后抽取患者空腹静脉血,检测患者血清生化指标和肝功能指标。血清生化指标包括空腹血糖(FBG)和糖化血红蛋白(HbA1c)水平,计算HOMA2法胰岛素抵抗指数(HOMA2-IR);肝功能指标包括天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、碱性磷酸酶(ALP)、总胆红素(TBIL)和直接胆红素(DBIL),计算非酒精性脂肪性肝纤维化评分(NAFLDFS)。对2组患者各项检测指标进行对比分析。结果:与治疗前比较,治疗后阿卡波糖组患者FBG、HbA1c、AST、GGT和ALP水平及HOMA2-IR均明显降低(P<0.01), TBIL水平明显升高(P<0.01)。与治疗前比较,治疗后达格列净组患者FBG、 HbA1c、AST、ALT、GGT和ALP水平及HOMA2-IR和NAFLDFS明显降低(P<0.01),TBIL和DBIL水平明显升高(P<0.01)。治疗后,与阿卡波糖组比较,达格列净组患者FBG、AST、ALT、GGT及ALP水平和NAFLDFS均明显降低(P<0.01)。结论:达格列净能改善T2DM并发NAFLD患者的肝功能,其机制可能与其降低血糖和体质量的作用有关。
基于apFFT-AMD的密集频率谐波/间谐波检测

针对电力谐波信号中含有密集频率的谐波/间谐波问题,提出全相位快速傅里叶变换( apFFT)与解析模态分解法(AMD)相结合的检测方法.由于AMD在分解前需要确定信号中各个频率成分,应用apFFT对待分析信号进行频谱分析,得到频谱中各个频率的值;通过apFFT相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集谱频率成分,获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置,若含有密集频谱成分,对信号中的密集频段使用量子粒子群进行优化,寻找最佳的二分频率;通过各个频率成分之间的二分频率,利用AMD方法将电力谐波信号分解为一系列的单频信号分量,以完成含有密集频率的谐波测量.与希尔伯特-黄变换法( HHT)相比,该方法对于含有密集频率的谐波/间谐波信号分解效果更好.仿真和实验结果都表明了该方法的有效性和准确性.
既有单桩在邻近基坑开挖下的水平向响应简化分析

为了探究既有单桩在邻近基坑开挖作用下的水平向响应规律,提出基于虚拟镜像技术的基坑开挖引起邻近单桩水平向响应解析解.发挥基坑围护结构变形易于实测的优势,借鉴虚拟镜像技术,考虑土体位移的实际情况,修正土体的等量径向移动模式,推导出土体非等量径向移动模式下基坑开挖引起的坑外土体水平位移场.基于Pasternak双参数地基,引入修正地基反力模量以考虑埋深效应,利用两阶段法,将土体水平自由位移场视为外荷载施加于邻近单桩,建立在邻近基坑开挖扰动下既有单桩的水平向位移控制方程.与三维有限元数值模型、既有理论解及已发表案例的工程实测数据的对比,验证该方法的正确性及适用性.参数分析表明:提高地基反力系数和单桩抗弯刚度有助于减小单桩最大水平位移;当桩与基坑间距较远时,单桩最大水平位移几乎不再受自身抗弯刚度的影响.
好氧反硝化菌BN5降解苯酚的特性研究

研究了异养硝化-好氧反硝化菌Pseudomonas sp. BN5去除硝态氮同时降解苯酚的特性。研究表明,当pH=7,转速为180 r/min时,该菌株对420 mg/L苯酚的降解率达100%,对40 mg/L硝态氮的降解率达93.31%。随培养基内苯酚浓度的升高,最终细胞浓度上升,硝酸还原酶和亚硝酸还原酶酶活逐渐降低,且亚硝酸还原酶受抑制较大。氮平衡分析显示,消耗的硝态氮中有54.6%转化为胞内氮,39.4%以含氮气体的形式被去除,表明菌株主要通过好氧反硝化作用和细胞同化作用脱氮。
响应面法优化混凝处理夏季高浊度黄河水

采用聚合氯化铝铁混凝处理兰州夏季超高浊度黄河水,通过单因素实验考察了混凝剂投加量、沉淀比表面负荷及沉淀时间对处理效果的影响,并以响应面法对这些因素进行了优化。结果表明,各因素对浊度去除率、 COD_(Mn)去除率的影响次序:混凝剂投加量>沉淀比表面负荷>沉淀时间;最佳混凝条件:混凝剂投加量640 mg/L,沉淀比表面负荷0.08 m~3/m~2,沉淀时间32 min。在最佳条件下,浊度和COD_(Mn)的平均去除率分别为98.62%、98.14%,与模型预测值相对偏差分别为0.5%、0.86%。
机器人测量-操作-加工一体化技术研究及其应用

阐述了机器人加工的发展现状与面临的挑战,回顾了机器人测量操作加工一体化所需要的关键技术。以典型的机器人加工过程为例,分析了机器人测量-操作-加工一体化过程中误差的来源,建立了加工误差及其传递模型,并分别计算分析了测量误差、坐标变换误差与机器人执行误差对加工精度的影响。将机器人测量加工一体化方案用于飞机机翼和机身装配垫片的磨削加工,由点云数据得到工业机械臂的加工轨迹和工艺参数规划数据,通过在机械臂末端安装顺应打磨头来消除工件法向的位置误差,实现恒力打磨。实验结果表明,该机器人加工方案能够实现飞机装配垫片的变厚度磨削加工。
砥砺奋进三十载,继往开来铸辉煌———贺《中国机械工程》创刊30周年

自1990年创刊以来,《中国机械工程》一直发挥着传播中国机械工程领域学术研究成果的重要作用。回顾了《中国机械工程》创刊30年的发展历程,分析了国家自然科学基金委员会机械工程学科自然科学基金项目在该期刊刊登研究论文及学科发展动态与进展的情况。最后,对期刊今后的发展提出了几点期望与建议。
基于几何级数展开的鬼波压制方法

海上拖缆地震数据采集,检波器位于海平面以下,由于海平面的反射作用,检波器接收到的除了上行的一次波,还包括下行的鬼波,因为一次波和鬼波的干涉作用,导致地震信号的有效频带变窄,分辨率降低。为了恢复信号的有效频带,需要进行鬼波压制的宽频处理。该文提出了一种基于逆鬼波算子几何级数展开的鬼波压制技术。几何级数的每一项都是一个波场传播算子,级数的叠加可以实现鬼波的压制,通过对几何级数的截断,可以得到只含上行波的反射信号。数值算例证明了该文方法的有效性,因为波场延拓算子在频率波数域进行,借助快速傅里叶变换,该文方法的效率很高。
页岩可压裂性声学模型及应用

页岩气作为一种非常规能源,储量巨大,因此针对页岩储层地质勘探和有效压裂改造的研究具有重大的意义。常规的脆性模型评价可压裂性通常只考虑单一影响因素,具有一定的工区适用性。该文在弹性参数脆性评价模型和断裂韧性指标的基础上,提出一种表征页岩可压裂性的声学评价模型。选取渝东南目的层页岩岩样,通过超声波实验获取相关实验数据,测量岩石参数,得到了目的层储层特征及声学特征变化规律。结合断裂韧性指标,建立了可压裂性评价模型。通过新评价模型对研究区进行可压裂性反演预测,结果表明储层可压裂性反演结果与页岩气实际产量具有较好的符合,分析可知,新方法预测或评价效果要优于前人模型,具有更好的适用性与可靠性。
基于改进小波变换的海上目标检测

为提高弹道导弹打击舰船的命中精度,研究分析弹载合成孔径雷达的海上目标检测具有重大意义。针对基于传统小波变换的检测算法在相干噪声下难以快速实现目标检测的问题,提出基于改进小波变换的检测模型。首先,利用方向可调的小波函数改进传统小波变换,在提高检测精度的情况下,可避免进行非极大值抑制;其次,重点针对方向小波变换运算复杂的问题,从算法原理和实际应用两方面着手,分别构造可变方向角和掩模矩阵,减少了运算量;然后,在此基础上利用高低帽滤波和闭运算的组合处理,增强边缘区分度,即可通过二值化处理完成目标检测;最后,以舰船的目标检测为例,从检测精度和运算时间两方面验证改进模型的有效性。
钢-超薄UHPC轻型组合桥面短钢筋连接件抗剪性能研究

为解决钢-超薄UHPC轻型组合桥面板由于UHPC层过薄而难以采用常规剪力连接件的问题,提出一种新型剪力连接件-短钢筋连接件。通过静力推出试验以及疲劳推出试验对短钢筋连接件的抗剪性能进行初步研究。静力推出试验结果表明:①该试验存在焊缝剪断和UHPC局部破坏(短钢筋拔出)两种破坏模式;②短钢筋连接件承载力随着焊缝长度增加而提高;③短钢筋连接件抗剪承载力高于栓钉,略低于钢筋网焊接件。疲劳推出试验结果表明:80MPa剪应力幅下,3个试件疲劳寿命分别为194.2、271.0、195.8万次,去掉最大值,剩余两者平均疲劳寿命为195万次,略低于规范相应的200万次。通过Miner-Palmgren线性累积损伤理论对不同应力幅下的疲劳次数转化,可得200万次疲劳下的剪应力幅为79.6MPa。仿真结果表明:在纵横向间距200mm×200mm布置方式下,两类疲劳细节(连接件位置与钢顶板位置)均能够满足抗剪疲劳设计要求。文章研究成果可为今后实桥应用提供理论依据。
基于具有空间注意力机制的Mask R-CNN的口腔白斑分割

口腔白斑(OLK)是一种癌前病变,由于其与口腔内健康组织有视觉相似性,导致难以准确区分,目前,对OLK的诊断主要来自专业医生的经验,但这种方式效率低,诊断受主观影响大。该文提出具有空间注意力机制(spatial attention)的Mask R-CNN方法(Mask R-CNN-S)用于口腔白斑分割。Mask R-CNN特征提取能力受限于多任务的设计,在口腔白斑上分割效果并不理想。而Mask R-CNN-S是基于Mask R-CNN网络,并引入了卷积块状注意力模块(CBAM)中的空间注意力模块,考虑了空间上的重要性信息,帮助Mask R-CNN关注更重要的区域。此外,受限于数据量较少,该文利用在其他相关大数据集里训练出来的预训练模型,同时采用冻结浅层参数,更新深层参数的策略。试验结果表明,该文所提方法实现了相比于传统Mask R-CNN更好的性能。
伊木萨克片联合桂枝加龙骨牡蛎汤治疗原发性早泄的临床疗效观察

目的观察中成药伊木萨克片联合桂枝加龙骨牡蛎汤治疗原发性早泄的临床疗效。方法将我院男科门诊就诊的原发性早泄患者66例,随机分成对照组33例和治疗组33例。对照组给予经方桂枝加龙骨牡蛎汤1袋/次,2次/日,早、晚饭后开水冲服;治疗组在上述治疗的基础上,给予伊木萨克片2粒/次,1次/日,睡前温水送服。以上两组均连续用药4周后观察治疗效果。结果两组患者规律服药4周后,治疗组患者阴道内射精潜伏时间由治疗前的(50.2± 12.6)s变为(183.9±35.7)s,早泄诊断工具简表评分由治疗前的(10.02±1.39)分降为(6.19±1.53)分,中医证候分级量化表评分由治疗前的(19.14±2.80)分降为(14.96±2.71)分,治疗前后比较差异均具有统计学意义(P<0.05);对照组患者阴道内射精潜伏时间由治疗前的(49.4±13.8)s变为(178.1±33.4)s,早泄诊断工具简表评分由治疗前的(9.41±1.45)分降为(6.83±1.99)分,中医证候分级量化表评分由治疗前的(18.62±2.57)分降为(15.65±3.35)分,治疗前后比较差异具有统计学意义(P<0.05)。组间比较治疗组优于对照组(P<0.05)。结论中成药伊木萨克片与经方桂枝加龙骨牡蛎汤联用治疗原发性早泄能使早泄患者的阴道内射精潜伏时间明显延长,射精控制力、个人苦恼情况、性交满意度和中医证候分级量化表评分显著改善,疗效优于单用桂枝加龙骨牡蛎汤,值得进一步研究应用。
10 kV自闭贯通线分段时间差值法行波故障测距

在多段架空线和电缆混合连接的线路中,波阻抗相差很大,波速不一致,行波的折射和反射十分明显,这就导致了用于均匀传输线的传统双端行波故障测距算法不再适用。在分析混合线路行波测距的基础之上,提出了一种混合线路分段时间差值法行波故障测距新算法。将输电线路按照波阻抗不同进行分段,以故障行波到达两端母线的时间差为自变量,推导出n段波阻抗不都相同的输电线路行波测距公式及其检验判据。根据测量时间差寻找对应特性曲线便可快速求得故障距离。利用Matlab建立了10 kV自闭贯通线路的仿真模型,验证了新算法的可行性。
基于时域的交直流混联系统抗过渡电阻的单相接地距离保护研究

交直流混联系统中由于直流接入所带来频率偏移的问题,会导致交流输电线路工频量距离保护存在不稳定动作的风险。本文提出基于时域的交直流混联系统抗过渡电阻距离保护方案。首先对时域距离保护在交直流混联系统中的适应性进行深入分析,利用时域全量进行距离保护计算,从原理上弥补了工频量距离保护在交直流混联系统中不稳定动作的问题。然后讨论了接地故障过渡电阻大小对故障电流的影响,对时域方程添加过渡电阻待识别量,有较好的抗过渡电阻能力。仿真结果表明,基于时域的抗过渡电阻距离保护能有效地解决交直流混联系统保护动作不稳定的情况,且有效避免了距离保护I段发生经过渡电阻单相接地时保护动作不稳定的问题。
鲁棒状态反馈附加励磁控制器设计

为克服传统电力系统稳定器及现有改进方案存在的频率适应性差、参数整定困难和难以应对不确定性等问题,基于线性鲁棒控制理论设计了鲁棒状态反馈附加励磁控制器。首先,介绍线性鲁棒控制的技术原理和求解方法。然后,在此基础上,给出同步发电机鲁棒状态反馈附加励磁控制器的设计思路。最后,结合4机2区系统对控制器的性能进行评估。结果表明,鲁棒状态反馈附加励磁控制器既能改善系统阻尼,又能提高系统的鲁棒性,对故障情况下系统的暂态稳定性亦有积极贡献。
考虑量测时延时基于3种数据融合的配网状态估计

针对已有配电网状态估计方法在进行量测数据的融合时,未考虑量测时延,量测数据断面可能并没有对齐以及收敛性和抗差性往往难以兼顾的局限性,本文提出了考虑量测时延时基于3种数据源融合的配电网状态估计方法。首先,基于量测数据的分布特性,提出量测时延的处理方法,解决断面数据对齐问题。然后,通过线性外推对配电网中的3种常用的量测数据进行有效融合。最后,利用融合后的数据进行配电网状态估计计算,提出一种基于最小二乘和一乘之和的抗差状态估计方法。仿真算例证明了本文方法的有效性。
基于多重判据的闪变源智能定位

闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键。本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法。首先分析了4种典型的闪变源定位方法并提取相应的闪变特征量。然后采用线性支持向量机算法对数据样本进行智能学习,有效利用定性特征量与定量特征量形成互补,在多维特征空间中构建上下游最优分类面,进而判断闪变源的位置。该方法通过智能学习代替了人工经验,将电力系统网络架构信息存储在线性支持向量机的权值中,可适用于多种情况下闪变源定位。最后采用33节点网络仿真对该模型进行验证。结果显示,与传统单一定位方法相比,该法具有更高的定位正确率,且能在附加一定白噪声条件下准确定位闪变源。
10 kV开关柜配置电压闭锁型弧光保护方案

10 kV开关柜事故绝大部分是开关柜内部或者外部架空电缆发生单相接地导致非故障相相电压升高致使开关柜发生弧光放电引起的。为了提高10 kV开关柜运行的安全稳定性,在10 kV开关柜发生单相接地故障并伴有弧光放电时常规保护不动作且电流闭锁弧光保护不动作的基础上,提出了一种新型基于电压闭锁原理的10 kV开关柜弧光保护。电压闭锁型弧光保护不同于常规电流闭锁型弧光保护,其采用电压和弧光双判据,并将电压闭锁型弧光保护与常规电流闭锁式弧光保护做比较,通过仿真和事故实例得出在10 kV开关柜中新型电压闭锁原理的弧光保护比常规电流闭锁原理的弧光保护具有更高的灵敏度。
基于最大后验估计的谐波源定位

在建立电网的谐波量测方程后,通过参数辨识算法估计节点谐波电流以定位谐波源,但受量测装置数和量测噪声的制约,传统参数辨识算法定位效果欠佳。本文提出一种基于最大后验估计的参数辨识算法来估计谐波电流。首先在确保量测方程能观性的前提下减少量测装置的数量,其次根据量测方程的线性关系与谐波源稀疏分布的先验知识建立谐波电流的后验概率密度函数,最后采用最大期望估计算法最大化该后验概率密度函数从而辨识谐波电流。采用Matlab软件仿真了含谐波源的IEEE33节点的系统,分析了谐波源数、量测装置数、量测噪声对算法准确度的影响,验证了本文方法的准确性和鲁棒性。
面向区域能源供应商的综合能源系统日前优化调度

能源市场化改革是能源行业发展的必然趋势之一,区域能源供应商是其中重要的市场主体。本文分析了区域能源供应商的运营模式,提出了以区域能源供应商净收益最大为目标的综合能源系统日前优化调度方法。基于配电系统Distflow二阶锥模型和线性热网能量流模型构建日前优化调度模型,在保障计算精确性的前提下提升了模型的可解性。通过算例分析,验证了所提模型的有效性,并对分时电价政策、供热设备能源转换效率等因素对调度结果的影响进行了分析。
模糊不确定性负荷下的配电网网架规划方法

考虑配电网规划中的负荷不确定性因素,基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网网架规划模型。模型引入可信度指标评价模糊负荷下的配电网规划方案的风险,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标,引入模糊机会约束处理线路功率约束和节点电压约束。采用遗传算法求解所建模型,求解过程中结合可信度指标等价定理,将给定可信度的配电网网架规划模型转化为区间负荷下规划模型进行求解,使用模糊期望值法求解目标函数中的模糊网损费用,降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。最后,25节点算例验证了所提方法的正确性和有效性。
基于多种算法融合的区域电网在线故障诊断

电网在线故障诊断是保证电网安全稳定运行的必要措施之一。随着区域电网规模的不断扩大,电网出现故障时会有更多不准确的信息传人调度中心,这势必影响原有在线故障诊断方法的速度和准确性。本文考虑自然灾害对故障区域的影响,将T-S模糊模型、粗糙集理论和遗传算法有效融合,充分利用T-S模糊和粗糙集理论对不精确和不完备信息的知识挖掘与处理能力,基于遗传算法的自适应优势改进粗糙集约简,能够更快、更准确地在线诊断区域电网故障。通过故障诊断算例仿真分析,结果表明了所研究的故障诊断算法具有快速性、准确性、有效性。
中国海洋牧场生态系统优化的政策仿真与模拟

在中国海洋渔业产业面临资源枯竭、投产失衡、负生态效应背景之下,海洋牧场生态系统成为支撑蓝色粮仓战略、促进海洋经济发展、改善海域生态不可或缺的重要实体。激发海洋牧场政策内驱力,挖掘海洋牧场发展潜力,推动渔业产业新旧功能转换及转型升级是促进中国海洋经济内涵式发展的核心要义之一。科学确定海洋牧场生态系统的各子系统构成及评价指标,构建系统动力学模型解析生态系统多变量间杂糅关系; 选取政策调节变量对海洋牧场生态系统优化的政策组合进行5种模式仿真,尝试模拟2017- 2035年不同政策模式下中国海洋牧场生态系统发展趋势。由对比分析可知: 10个牧场区在海洋科研投入、水产技术推广人员与机构构成方面存在显著差异; 海洋牧场生态系统的良性发展依赖海洋科研与环境投入,环境保护与提升的不间断投入需持续增强; 海洋科研投入以技术升级为媒介提升牧场环境质量,但水产技术推广的投入产出效率较低,应重点关注水产技术推广人员队伍建设与再培训。发挥科技与环境政策协同效应是提升政策绩效的关键,健全完善“政企学研”多元融合投入机制,加快水产技术推广工作,改革向常态化、专业化、信息化转变,以域外经验借鉴为契机打造水产技术推广人才培养特色化体系,打磨政策适配与衔接细节,形成海洋牧场生态系统环境保护与科技创新协同发展的创新政策模式。
雇工成本对家庭农场规模扩张的影响

农业适度规模经营是理论界和政策界的共识,而兼具家庭经营与适度规模特征的家庭农场是当前中国农村改革发展的重要推动力量。近年来,中国农业劳动力成本远远快于同期其他要素成本的增长速度,作为家庭农场生产成本的重要组成部分,这对家庭农场规模扩张会产生怎样的影响呢? 为揭示两者之间的关系,本文基于全国种植业家庭农场监测数据,采用OLS回归模型和广义倾向得分匹配法(GPS)分析了雇工成本对农场耕地转入规模的影响。研究结果显示,雇工成本对农场规模扩张决策的影响效应呈先下降再上升的趋势,具有典型的“U”型特征。这主要是因为随着雇工成本上涨,当其超过一定的阈值之后,将彻底扭转农业生产中机械投入较之于劳动投入的比价劣势,从而提高了家庭农场的规模扩张激励。基于此,本文认为在推进农业适度规模化进程中,尤其是鼓励家庭农场发展壮大时,要高度重视农村雇工市场带来的影响,考虑劳动力要素成本对家庭农场土地转入的促进作用。另外,要考虑雇工和农业机械的相对优势变化会对家庭农场规模扩张决策有差异化影响。因此,预计随着雇工成本的进一步上涨,家庭农场会越来越多使用农业机械,相应的土地转入需求也将逐渐增加,政府需要做好前瞻性预判和针对性应对。
EMD分解结合维纳滤波的电压行波精确检测方法

行波在行波传感器传变过程中产生的波形畸变会导致暂态信息的缺失,因此如何精确检测电网一次行波信号对行波技术有着重要的意义。采用经验模态分解将专用电压行波传感器检测到的二次行波分解为不同频段的固有模态函数分量;构建专用电压行波传感器的正演传递函数模型,由正演传递函数模型推导出反演模型;基于反演模型利用维纳滤波反演算法对各固有模态函数分量进行反演,然后将反演后的固有模态函数分量合成,得到反演一次行波信号。仿真结果表明,该方法能真实还原一次行波信号,实现故障暂态行波时频信息的精确检测,有效解决二次行波部分暂态数据缺失问题。
新时代中国人类福祉的理论框架和测量

中国已经步入新时代,但还没有一个基于新时代背景的人类福祉理论框架。传统的人类福祉评价有居于行动起点的资源禀赋论和居于行动结果的效用论或者幸福论、快乐论。但这些评价都是不充分不完整的,在理论上可以追溯到可行能力评价。相对于仅仅基于可行能力的HDI以及其他相关改进版,本文从可行能力的理论框架到权重的设置、指标的选取原则和合成方式都进行了一个创新性的工作。首先,更加强调人类群体能力的拓展,提出人类功能结构框架,将人类可行能力划分为基础能力、发展能力、和谐能力、可持续性能力。其次,在权重的设置上,摆脱了HDI等指标体系仅使用主观赋权的缺陷,通过熵指数法将数据信息中反映的可行能力的差别纳入到权重中。最后,在指标的选取中,提出了一个基于罗尔斯的“差别原则”和边沁的“最大最多数原则”的标准。研究发现:①自1990年以来,中国人类福祉总体状况在逐渐变好,这是一种帕累托改进。②中国人类福祉地区总体差异在逐渐缩小,但东部地区人类福祉状况趋向于发散,中西部地区趋向于收敛。③中国人类福祉有后发优势和先发边际效应递减规律,高人类福祉地区发展速度较慢,中低人类福祉地区发展较快。建议: 建立以能力为信息基础的人类福祉评价体系; 制定遴选人类综合发展指数功能指标的程序; 推动东部地区协同发展,提高东部落后地区人类福祉; 通过提高健康、教育、城乡一体能力促进中西部地区的人类福祉; 通过发展收入以外的其它能力来实现高人类福祉地区的福祉提升。
机会资源一体化、网络关系与创业绩效

机会与资源是创业中两个最为关键的要素,两者之间存在复杂的交互作用。从繁杂的交互网络中抽离出创业学的主体研究脉络,对于揭示创业本源非常重要。目前,已有学者将机会与资源进行整合,从系统性视角提出了“机会资源一体化”这一新的构念。不过,由于新构念的度量体系及其对创业绩效的影响机理仍不明确,研究依旧处于探索阶段。基于此,本文首先利用“阴阳平衡”和“内外兼修”思想将机会资源一体化分为内部一体化和外部一体化两种一体化成长方式,并首次对两个子维度进行了度量,机会资源一体化也最终体现为内、外两种成长方式之间的交互与平衡;之后,研究进一步探究了机会资源一体化与创业绩效之间的关系,以此揭示内、外两种一体化互补效应的存在性;最后,基于中国转型经济情境的不确定性,研究检验了网络关系在两者之间的调节效应。本研究的成果在创业领域也具有重要的前瞻性价值。
高效固氮大豆根瘤菌SMH12的全基因组测序及比较基因组分析

费氏中华根瘤菌SMH12(Sinorhizobium fredii SMH12),生长代时较短,属于快生型大豆根瘤菌. SMH12具有高效固氮、宿主范围广、匹配性强、遗传物质稳定等特点,为充分开发该菌应用潜力和研究价值,有必要解析SMH12的基因组序列.采用Illumina Hiseq与Pacbio测序技术相结合对SMH12菌株进行全基因组测序.进一步使用相关软件对测序数据进行基因组的组装、基因预测与功能注释、COG/GO聚类分析以及比较基因组分析.测序结果显示,SMH12基因组包含1条染色体和2个质粒,染色体大小为4 022 924 bp,质粒pSfSMH12a大小为2 394 395 bp,质粒pSfSMH12b大小为556 376bp,序列已提交至GenBank数据库,登录号为CP035038-CP035040.基因预测与rRNA、tRNA查找显示, SMH12基因组含有6 836个基因,有9个rRNA和55个tRNA.比较基因组分析的直系同源基因比对与共线性分析显示, SMH12与S. fredii HH103大部分基因相同,亲缘关系最密切;只有约17%的基因不同. COG分类比较分析显示,SMH12中转座因子和碳水化合物的转运与代谢这两类相关基因的占比明显高于Bradyrhizobium diazoefficiens USAD110.本研究首次报道SMH12基因组序列并分析了其基因组基本特征,与其他代表性大豆根瘤菌进行了比较基因组分析.结果丰富了根瘤菌基因组数据库,也为构建高效固氮的大豆根瘤菌工程菌提供了一定依据和基因资源.