mlsa-iai-msu-lab/ru_sci_bench_zho_cite_reranking huggingface dataset:
旱区湿地周边盐渍化农田生态水位阈值与"水位-水量"双控技术

西北旱区湿地周边农田易盐渍化,合理实时控制和降低地下水水位是实现湿地保护及其周边农田盐渍化防控"双赢"的有效途径。选取西北石羊河流域邓马营湖湿地与农田之间过渡带为示范研究区,通过分析地下水埋深变化特征及其与表层土壤盐分的协同关系,确定生态水位阈值,并基于该阈值研发了由虹吸辐射井群为支撑的地下水"水位-水量"智能双控技术,其关键点是:采用一井虹吸联通多个辐射井,用于增大弱透水层区单井涌水量,实现水位面状控制;利用电系统、信号系统和控制器集成智能控制子系统,实现地下水水位和水量的实时控制。该技术示范应用结果表明:随地下水埋深增大,农田盐渍化风险和湿地植被芦苇覆盖率均降低,农田盐渍化防控和湿地保护的地下水埋深阈值为1.9~3.0 m;每年7-8月的潜水蒸发阶段是表层土壤主要积盐时段,期间智能双控系统可将地下水埋深调控在水位阈限范围;该双控作用不仅能够控降灌溉引起的表层土壤电导率的增大幅度,而且还能有效降低表层土壤的积盐速率;相对微咸水,淡水灌溉条件下智能双控技术的淋盐和控盐效果更明显。因此,这项技术能够实现地下水水位精准调控,对旱区湿地保护及其周边农田盐渍化防控具有重要的现实意义。
固体氧化物燃料电池温升模拟中入口异常高温度梯度研究

针对固体氧化物燃料电池热循环失效问题,建立了固体氧化物燃料电池热气体预热动态模型,研究了电池内最大温度梯度分布规律和入口异常高温度梯度形成的原因,结果表明:在热气体参数和预热方式变化时,电池内最大温度梯度始终处于电池入口边缘处的电极表面;电池入口处存在异常高的温度梯度,且在入口一小段区域内,温度梯度沿流动方向迅速下降;其原因是模型中入口采用均一的平均速度和温度, "入口效应"强化气体与电池换热;采用入口段延长的方式可使入口速度充分发展,降低电池内最大温度梯度,但由于均一温度入口并未优化,入口处仍然存在很大的温度梯度和温度梯度变化;因此采用数值模拟研究电池预热升温安全性时,仅采用最大温度梯度作为安全性判据会高估电池内热应力.
基于高次谐波X射线光源的三维纳米相干衍射成像技术

相干衍射成像是近20年才发展起来的一种高分辨率计算成像技术.其原理是通过采集相干光照明时样品产生的衍射图样,使用相位恢复算法计算实现样品结构的三维(3D)成像.区别于传统成像技术,该技术具有多个显著优势: 1)成像分辨率接近于照明光源波长; 2)成像系统简单,无需使用成像镜头,成像系统通常由相干光源、样品和CCD组成; 3)无相差、色差,极紫外光子利用率高:使用计算成像,避免了引入器件的折射、反射和吸收等效应造成的相差和色差以及光子利用效率下降.自上世纪末,基于大型相干极紫外和X射线光源的相干衍射成像技术发展迅速,已达亚纳米级分辨率.此后,随着飞秒激光高次谐波技术的成熟,相干极紫外和X射线光源的体积和成本大幅度降低,相干衍射成像技术得到进一步发展和推广.发展至今日,基于高次谐波的相干衍射成像技术已经成为一种有巨大应用潜力的纳米成像技术,为半导体材料和器件表面形貌、生物微结构及动态演化、半导体和量子器件的化学成分及浓度分布、物理或化学动态过程以及量子状态等领域的探测成像提供了一种有效的技术方案,并开始在高分辨率半导体检测领域中获得实际应用.相信不久的将来,基于高次谐波相干衍射成像技术将成为纳米量级显微成像技术的杰出代表,成为和现有的原子力、近场光学、 X射线、电子以及隧道扫描等显微成像相媲美的主流技术.本文回顾了相干衍射成像及其照明光源技术的发展历程,介绍了相干衍射成像技术现状和发展趋势,然后说明高次谐波光源和相干衍射成像技术原理,最后重点介绍了几种可以利用高次谐波的高相干、短波长、短脉冲及梳状超宽谱特性的衍射成像技术:探针强度约束、反射模式、频闪照相、多模态叠层、单次曝光叠层、时间分辨多路复用叠层、角度扫描相敏成像等技术.
基于Meta分析的我国华北地区氮肥施用对玉米增产效应研究

【目的】定量分析华北地区在氮肥施用条件下不同田间管理措施对玉米的产量效应,旨在明确不同条件下施用氮肥对玉米产量的影响,为优化华北地区玉米综合管理措施,发挥氮肥增产效果提供数据参考。【方法】运用了Meta分析方法将中英文数据库中已发表的有关氮肥施用对玉米产量影响的文献进行检索筛选,数据库包括中英文论文62篇,可进行分析的试验数据583对。【结果】研究结果表明,施用氮肥对玉米产量影响显著(P<0.001;lnR++= 0.331 6),平均增产率达到39.32%。影响华北地区氮肥效应的最关键因素为施氮量,其次为种植制度、氮肥种类和灌溉方式。若土壤基础肥力较高应减少氮肥投入;华北地区玉米平均施氮量在161 kg N/hm~2左右时增产效应达到最大;采用轮作制度可以显著提高玉米增产率,其中粮棉轮作下增产率最高,为82.74%,高出玉米连作56.77%;将有机肥与无机肥配施,增产率可达到79.48%;滴灌措施下平均增产率达到42.90%,比传统灌溉高出18.8%。【结论】施氮量和种植制度是施氮对玉米增产效应的重要解释变量。应综合考虑土壤肥力条件,采取合理的施肥量、轮作制度、有机肥还田和滴灌措施,以实现华北地区玉米高产高效的现代化农业之路。
核桃及其机械破壳后主要组分悬浮速度理论计算与试验研究

【目的】研究核桃及其机械破壳后主要组分壳、仁和分心木颗粒悬浮速度,为核桃清选装置、核桃壳仁气流分离装置设计提供基础。【方法】测定核桃各物料基本物理参数,依据物料几何形状选取合适的变形系数计算悬浮速度,采用悬浮速度试验台测定各物料单颗粒悬浮速度、颗粒群悬浮速度和分离风速。【结果】试验测得原果核桃、空瘪核桃悬浮速度区间分别为17.37~21.15、11.65~13.73 m/s;1/2、1/4、1/8和1/16各等级核桃仁悬浮速度区间分别为11.71~ 13.16、11.51~12.72、10.68~11.97和9.21~11.11 m/s,各等级核桃壳悬浮速度区间分别为6.33~9.33、6.36~8.29、5.50~ 7.64和5.19~6.85 m/s,分心木悬浮速度区间为1.76~4.55 m/s。【结论】理论计算和试验均可作为获取核桃各物料悬浮速度的重要方法;从获得的悬浮速度数据看,核桃各物料适宜气力分选,不同等级壳仁分离难易度不同;颗粒群悬浮速度与颗粒数量正相关,呈三次拟合函数关系;各物料分离风速为对应轻物料空瘪核桃或核桃壳悬浮速度均值的1.1~1.2倍。
芋ADP-葡萄糖焦磷酸化酶(AGPase)基因家族的克隆、生物信息学及表达分析

芋(Colocasia esculenta)为天南星科芋属成员,在世界范围内广泛种植,其球茎主要贮藏物质为淀粉。ADP-葡萄糖焦磷酸化酶(AGPase)是淀粉合成的第一个关键酶和限速酶,在植物淀粉合成中发挥关键作用,但目前关于芋AGPase基因家族的分子结构特征和表达模式还不清楚。本研究以芋新品种'荔浦芋1号'为试材,从全长转录组注释信息中筛选到6个AGPase基因家族成员,利用RT-PCR技术克隆了6个基因的编码区,利用生物信息学对其理化性质、进化关系和保守motif进行分析;同时利用转录组学和荧光定量RT-PCR技术对6个基因在不同组织和球茎不同发育阶段的表达模式进行分析。结果表明:克隆获得6个芋AGPase基因编码区的cDNA序列,序列长度为1398~2028 bp,编码的蛋白大小为350~543 aa,其中4个基因(CeAGPL1~CeAGPL4)编码AGPase的大亚基,2个基因(CeAGPS1, CeAGPS2)编码AGPase的小亚基。系统进化分析显示,所有的AGPase分成了大亚基和小亚基2个群组,4个大亚基分在了大亚基组,2个小亚基分在了小亚基组。CeAGP家族蛋白分子质量范围为38 753.22~59 743.05 kDa,等电点范围为5.64~8.82,亚细胞定位为叶绿体、淀粉体和细胞质等。蛋白的保守motif分析发现,CeAGP家族蛋白共预测到11个保守motif,6个motif功能注释为NTP_transferase,除CeAGPS2外,另外5个CeAGP蛋白均包含11个motif。在不同组织中,6个CeAGP基因均能在所有组织中表达,其中CeAGPL3和CeAGPS1基因在叶片和叶柄中高表达,CeAGPL1和CeAGPS1基因在球茎中高表达,6个CeAGP基因在根的表达量均较低。在球茎不同发育阶段中,CeAGPL1和CeAGPS1高表达且均表现先升高后降低的趋势,2个基因分别在4月龄和5月龄阶段的表达量最高。该研究结果为后续阐明芋淀粉合成的分子机制提供依据。
收割机作业路线和地块条件匹配模型与分析

【目的】提高收获作业效率能够节约农业生产成本,减少粮食损失。纯作业效率和实际作业效率是衡量收获效率的重要指标,研究两者在不同作业路线下随地块条件变化的规律,可为作业路线与地块条件的匹配、土地整理提供优化方案。【方法】在调查研究的基础上,基于收割机作业时间构成的综合分析,建立不同作业路线下的收割机纯作业效率和实际作业效率的计算模型。为验证计算模型的准确性,利用沃得锐龙尊享版112收割机在2种作业路线下收获20块地的试验值与模拟值进行误差和相关性分析。最后基于建立的计算模型利用MATLAB模拟不同作业路线、收割机型号纯作业效率和实际作业效率随地块条件变化的规律。【结果】2种作业路线效率计算模型的纯作业效率误差均小于7%,实际作业效率误差均小于8.7%,试验值与模拟值的相关性系数均在0.90以上,模型模拟效果良好。通过模拟分析表明收割机纯作业效率和实际作业效率随地块面积和地块长宽比的增大而增大;收割机收获路线中,Ⅱ型作业路线与Ⅰ型作业路线的纯作业效率和实际作业效率相差最高,分别为18.2%、3.7%;通过2种作业路线的纯作业效率和实际作业效率比较,表明:随着地块面积增大Ⅰ型作业路线实际作业效率将大于Ⅱ型作业路线。【结论】农田整理时,适当增加地块面积和长宽比可以提高收获效率。不同作业路线匹配相应的地块条件可以有效提高作业效率,南方小地块条件下Ⅱ型作业路线优于Ⅰ型作业路线,大地块Ⅰ型作业路线优于Ⅱ型作业路线。
油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择

【目的】利用高光谱技术估测植物叶片叶绿素含量时,如何在高维的光谱数据中选择有效的高光谱参数作为估测模型的输入矢量是估测叶绿素含量精度的关键。【方法】以南方丘陵地区油茶为试验材料,收集了182份油茶叶片光谱反射率及叶绿素含量样本,综合分析了敏感波段、光谱指数、高光谱特征参数和全波段(400~1 350 nm)4个不同高光谱参数与叶绿素含量的相关性,筛选出较优高光谱参数分别作为估测模型输入矢量,建立估测油茶叶片叶绿素含量的偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)模型。【结果】表明:(1)基于全波段建立PLSR模型,其建模集与验证集的R~2分别为0.84和0.85,RPD值分别为2.52和2.59,估测效果最优;(2)与全波段参数相比,基于高光谱特征参数建立的PLSR模型预测结果略低,建模与验证R~2分别为0.81和0.80,RPD值分别为2.31和2.28,模型输入矢量的数量较全波段模型降低了98.73%,减少了模型运算量,提高了模型运算速度。【结论】利用PLSR模型对油茶叶片叶绿素含量进行估测时,全波段和高光谱特征为估算油茶叶片叶绿素含量的有效高光谱参数。研究结果对快速准确获取油茶叶片叶绿素含量的相关研究有重要的技术指导意义。
虚拟电厂参与电网调控与市场运营的发展与实践

随着新能源大规模发展,电网调节资源日趋紧缺,调峰压力逐步增大,亟须挖掘新型调节资源,提升电力系统灵活调节能力。虚拟电厂通过聚合分布式电源、储能、蓄热、工商业负荷等可调节资源,优化控制各类资源运行状态,提供电力系统灵活调节能力。文中首先回顾了国内外虚拟电厂的发展历程,给出了虚拟电厂的定义。然后,介绍了虚拟电厂典型实践案例,并提出了虚拟电厂参与电网调控与市场运营的技术架构,探讨了聚合调控、市场交易、信息通信3个方面关键技术。最后,对虚拟电厂的未来发展趋势进行了展望。
基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂与分布式资源匹配机制

虚拟电厂和分布式资源的双向选择是促进存量资源聚合的关键,合理的匹配机制有利于提高整体的聚合效益。在此背景下,提出一种基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂与分布式资源匹配机制。首先,构建面向风-光-水-储-荷一体化的虚拟电厂参与电力现货市场的收益模型,并计算虚拟电厂与分布式资源聚合产生的合作收益。然后,构建基于宽容度的分布式资源选择虚拟电厂决策模型和考虑合作倾向性的虚拟电厂接受分布式资源决策模型,分别用于支撑分布式资源和虚拟电厂在匹配过程中确定合作对象的决策,进而提出基于改进熵权-层次分析法的模型求解方法。接着,提出了基于Gale-Shapley算法的双边匹配机制,使得虚拟电厂和分布式资源能够在以各自效益最大为目标的双向选择中得到稳定的匹配结果。最后,以中国某地区虚拟电厂和分布式资源的数据为例进行验证,结果表明,与单向选择相比,双边匹配机制能有效提升总聚合收益,且基于Gale- Shapley算法的匹配机制具有单边防策略性。
含通信基站备用储能的虚拟电厂构建及调度方法

随着移动通信技术的快速发展,移动通信基站的覆盖范围也越来越广,5G基站建设呈大规模爆发趋势。基站内部配置的备用储能长期处于闲置状态,巨大的调节能力处于“沉睡状态”,无法参与电力系统运行,系统面临新能源功率波动带来的供需不平衡困境。首先,在保证基站运行备用需求的条件下,利用供电可靠性指标评估储能资源的调节潜力,建立了基站储能模型。其次,提出基站储能动态聚合方法,构建了含基站储能的虚拟电厂(VPP),并结合模型预测控制进行日前申报-日内滚动修正两阶段经济性优化调度。仿真结果表明,结合时域滚动和实时状态反馈校正,能够在充分保证基站供电可靠性的基础上,实现新能源全额消纳。同时,量化了基站储能可调度容量对于VPP经济性的影响,相比于95%的恒定备用容量,采用动态备用容量模型使VPP经济性提高了4%。
虚拟电厂分层互动模式与可信交易框架研究与展望

随着能源系统清洁低碳化发展,虚拟电厂逐渐成为电力系统中规模化分布式灵活资源聚合调控的有效途径,而区块链技术的研究也为虚拟电厂多利益主体环境下的可信交易提供了新思路。文中围绕虚拟电厂的交易模式及其与区块链技术的适配性问题,首先,分析了虚拟电厂的自治运营理念和共享商业模式,并介绍了区块链的技术优势及研究现状。然后,根据市场主体划分资源聚合层和分布式资源层,提出了产消者-虚拟电厂分层交互架构与聚合规则。在此基础上建立了以多代理系统为支撑的虚拟电厂弱中心化交易架构,并设计了与分层互动模式相适应的主侧联盟链治理结构及节点功能。最后,对虚拟电厂互动交易技术的相关研究及应用进行了展望。
江西武夷山南方铁杉林不同阶段优势树种的空间分布格局与种间关联特征

【目的】认识南方铁杉(Tsuga chinensis var.tchekiangensis)林内物种的空间分布及种间联结特征,为南方铁杉的保护提供参考。【方法】在江西武夷山自然保护区设置南方铁杉更新林和成熟林典型样地,利用扩散指标(Iδ)、平均拥挤度指数(m*)、Cassie指标(CA)等聚集强度指数,方差比率法(VR)、χ~2检验、联结系数(AC)等种间联结系数,对群落内物种在不同尺度下的空间分布格局、种间关联性进行研究。【结果】(1)更新林和成熟林中60%以上的物种在25 m~2和100 m~2尺度下均呈现聚集分布,且更新林的聚集度高于成熟林。(2)南方铁杉两个群落的总体关联性大体呈现为显著正相关,但群落中优势种的整体关联性仅在25 m~2尺度下呈显著正相关,在100 m~2尺度下更新林与成熟林分别呈不显著负相关、不显著正相关。(3)种间联结系数检验结果显示,两种尺度下优势种间的负联结性更新林均高于成熟林,更新林在25 m~2和100 m~2尺度下,显著或极显著负相关种对均为6对,分别占相关联种对的35%和60%;成熟林在两种尺度下均无显著或极显著负关联种对。(4)南方铁杉在更新林和成熟林中与多数树种关联性不显著,仅在25 m~2尺度下,与更新林中江南山柳(Clethra cavaleriei)、鹿角杜鹃(Rhododendron latoucheae)呈极显著正相关,与满山红(Rhododendron mariesii)呈显著正相关,而与多脉青冈(Cyclobalanopsis multinervis)呈极显著负相关。【结论】南方铁杉成熟林群落结构、种类组成、资源配置相对稳定,但更新林还处在不稳定的演替阶段,与其形成竞争的物种主要是多脉青冈。建议对南方铁杉更新林进行适当的人为干扰,去除与其竞争作用较强的多脉青冈,同时加强对武夷山南方铁杉群落的后续监测工作。
基于条件风险价值的多虚拟电厂电-碳-备用P2P交易模型

随着海量、分散、多元分布式资源的规模化接入,虚拟电厂(VPP)技术已成为需求侧资源统一管理和高效调控的有效方式。为探索VPP多品种交易新模式,提出一种多VPP电-碳-备用点对点(P2P)交易模型,并采用条件风险价值理论量化新能源随机性带来的潜在风险。首先,建立含光伏机组、燃料电池、储能、中央空调和柔性负荷的VPP聚合模型,并提出多VPP电-碳-备用P2P交易方法,实现多VPP之间电能、碳排放量和备用资源的交互共享。其次,建立基于条件风险价值的VPP交易模型,实现VPP内光伏出力不确定性的风险衡量。然后,采用基于共识的自适应步长交替方向乘子法完成所构模型的高效求解。最后,通过算例验证了多VPP电-碳-备用P2P交易机制能激励VPP参与多种产品共享,增加自身收益及社会效益,所考虑的条件风险价值也为VPP利润和风险的权衡提供了有效的决策参考。
考虑暂态调频能力的虚拟电厂预防控制方法

针对大功率缺额场景下虚拟电厂(VPP)为电网提供有功功率支撑能力充裕性的问题,提出一种考虑暂态调频能力的预防控制方法。首先,计及VPP有功功率响应对电网频率动态的影响,构建扩展系统频率响应模型;其次,基于最小二乘法、Levenberg-Marquardt算法和阻尼牛顿法,利用扩展系统频率响应模型提取VPP控制参数与频率动态间的耦合关系,并综合瞬时功率和累积能量来量化评估VPP暂态调频能力;然后,由预想事故集合估计满足电网频率安全性要求的临界暂态调频能力,以调整VPP控制参数及功率、能量备用;最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性。
虚拟电厂可调空间统一建模及其参与调峰市场的优化运行策略

不同资源聚合下的虚拟电厂调节能力各异,给虚拟电厂参与辅助服务决策带来困难,甚至影响电网安全可靠运行。针对此类情况,提出基于虚拟电厂可调空间统一模型的调峰优化运行策略。首先,针对虚拟电厂内部资源特性的不同,分别建立了半控型资源和可控型资源的出力模型。然后,提出一种虚拟电厂可调空间模型,可以针对不同资源聚合下的虚拟电厂调峰能力进行评估。最后,为验证可调空间模型的有效性,面向调峰辅助服务市场建立虚拟电厂日前优化调度模型,并采用动态鲁棒优化下的列约束生成算法对其进行求解。算例结果表明,所提虚拟电厂可调空间可以适应虚拟电厂不同聚合方式带来的变化,运行策略能够合理地平衡虚拟电厂参与调峰辅助服务时运行的安全性与经济性。
虚拟电厂动态构建与可信量化:理论分析与关键技术

建设新型电力系统需适应大规模、高比例新能源接入,对系统运行灵活性提出更高要求,亟待发掘闲散灵活性资源并进行有效调控。虚拟电厂作为分散资源的高效聚合方式,可为新型电力系统安全运行提供调峰、备用、调频等多种灵活性服务,而如何建设虚拟电厂以充分释放海量分布式资源的可调潜力,是其中关键的技术难点。文中聚焦于虚拟电厂中灵活资源的运行特性、动态构建与可信量化这一关键问题,对虚拟电厂的外特性建模、资源优化组合、服务能力的可信量化等问题进行了详细综述。首先,总结了虚拟电厂灵活资源运行特性对其外特性的差异化支撑能力,并提出了通用的规范化描述方法;然后,立足物理-信息-社会耦合视角,分别分析了虚拟电厂动态构建与可信量化的关键问题及核心技术,并从个体资源和资源集群两个维度分析了不同视角下的耦合关系及关键技术的支撑逻辑;最后,归纳总结了文中主要贡献与虚拟电厂服务新型电力系统的展望与挑战。
基于孤立森林、模态分解和神经网络的空间负荷态势感知

精准的空间电力负荷态势感知能够为城市电网的优化规划提供科学指导。为此,提出了一种基于孤立森林、变分模态分解、多层感知机和门控循环单元(iForest-VMD-MLP-GRU)的空间电力负荷态势感知方法。在态势觉察阶段,运用孤立森林算法对电力地理信息系统中既定空间分辨率下的Ⅰ类元胞负荷实测数据的异常值进行识别,并采用拉格朗日内插值法对其进行修正,从而确定出合理的Ⅰ类元胞负荷数据;在态势理解阶段,对态势觉察到的Ⅰ类元胞负荷数据运用变分模态分解方法进行分解,得到不同中心频率的分量,并根据其能量值确定趋势分量和低频分量;在态势预测阶段,采用多层感知机和门控循环单元分别对趋势分量和低频分量进行预测,并将两个分量的预测结果进行反演重构,得到目标年的Ⅰ类元胞负荷态势感知结果,之后采用网格化技术将其转化为基于Ⅱ类元胞的结果。实例分析结果证明了所述方法的正确性与有效性。
考虑时空耦合的小水电富集型虚拟电厂优化调度策略

流域小水电可通过虚拟电厂(VPP)聚合技术实现统一调度,提升小水电整体的运行可控性,有利于VPP的经济运行。针对小水电富集型VPP(SHEVPP,即含数量繁多且集中分布的小水电的VPP),提出一种综合考虑小水电富集的全流域网络上下游相邻水电站出力和站间流量时空耦合关系的SHEVPP优化调度策略。首先,针对小水电的出力时空耦合特性进行精准有效建模,提出了基于欧氏距离的水电站间水流时滞评估方法以及基于Copula联合分布的小水电出力时空耦合模型;其次,考虑小水电富集的复杂全流域网络拓扑的有效建模,提出了表征流域网络拓扑的矩阵定义方法,实现小水电流量时空耦合特性的精细构建;然后,以考虑条件风险价值(CVaR)的VPP运行收益最大化为目标,构建了考虑时空耦合特性的SHEVPP的优化调度模型,实现考虑VPP风光出力和小水电天然来水流量不确定性的风险调度;最后,以中国某SHEVPP为例对所提模型进行了有效性验证。算例结果表明,所提方法可在小水电时空耦合特性有效建模的基础上,利用多种灵活性资源的协调互补优势,实现VPP运行收益的最大化。
水稻淡白叶突变体的选育与利用研究

【目的】淡白叶水稻作为有色稻,在稻田景观布置扮演着重要的角色,阐述淡白叶稻的选育过程,对其特征特性、遗传生理和品质等进行研究,为淡白叶稻的利用提供依据。【方法】以淡白叶突变体及其野生型黄华占为试验材料,对其进行正反交实验,同时测定其全生长发育时期的叶绿素含量,并对其进行指纹图谱鉴定。淡白叶突变体与野生型黄华占正反交,其F1代均为绿色表型,其F2代出现淡白叶和绿叶两种类型。【结果】卡方检测分析表明淡白叶突变体属于单基因隐形突变。叶绿素含量测定表明,在早期的营养生长阶段淡白叶突变体与黄华占存在显著差异,而在后期的生殖生长阶段两者无明显差异,同时淡白叶突变体的小区产量也可达到黄华占的86%。【结论】淡白叶突变体的叶色变化对其产量影响不大,淡白叶突变体可作为有色稻育种应用的重要资源。
关于电力系统失稳判据病态研究的评述

电力系统同步稳定性的分析,必须基于系统受扰轨迹,并从中提取定性或定量的知识。扩展等面积准则(EEAC)证明,互补群映像轨迹上出现动态鞍点(DSP)是拟哈密顿系统失稳的充要条件,而该点的动能则反映了系统的不稳定程度。但是,如果映像系统在DSP附近的时变性太强,则系统在经过该点后可能重返稳定域。这种被称为病态DSP(IDSP)的现象,与Lorenz奇怪吸引子类似,都是复杂性研究中的核心问题,是在3维以下的非线性系统中观察不到的涌现(emergence)现象。IDSP符合DSP的定义,但因该映射系统的强时变性,使已经发生滑步的系统又被拉回了同步而得名。若为了减少计算量而提前终止积分,则必须同时验证对应时段内的时变性不能太强,以免将稳定算例误判为失稳。针对失稳轨迹提前终止积分的各种失稳判据,如EEAC的DSP判据、相平面轨迹的拐点判据、由加速度与速度组成的扩展相平面轨迹的切线判据等,从理论上比较了各判据的强壮性,也给出大量仿真结果进行了验证。
新型电力系统规模化灵活资源虚拟电厂科学问题与研究框架

能源互联网的发展推动了分布式资源配置规模与利用效率的逐步提高,规模化灵活资源虚拟电厂的构建将成为新型电力系统灵活性提升的关键研究领域。文中聚焦于规模化灵活资源可信聚合以及灵活资源辅助电力系统所需的信息-能量-价值耦合互动机理问题,提出了规模化灵活资源虚拟电厂的科学问题、技术路线与理论框架。在此基础上,分别从动态聚合、安全通信、协同调控、可信交易等4个领域,论述了具体的核心关键技术及其关联支撑关系。最后,围绕规模化灵活资源虚拟电厂的技术挑战与创新应用进行了总结和展望。
计及故障场景集的风光储混合系统区域无功储备多目标优化

针对高比例新能源接入背景下电网故障场景的无功储备优化问题,提出一种计及故障场景集的风光储混合系统区域无功储备多目标优化方法。首先,提出一种典型故障场景缩减方法,通过构建电压关联指标筛选有效无功源,并基于降维法和电压稳定指标获得典型故障场景集,实现对故障场景的降维。其次,给出一种基于改进聚类算法的电网分区方法,从空间维度对模型进一步降维。最后,提出一种基于典型故障场景的分区无功储备多目标优化方法,构建多目标优化模型,并给出一种改进多模态多目标进化算法进行求解,提高故障下电网电压稳定裕度。算例采用改进IEEE 39节点系统和真实电网进行仿真,结果表明,所提优化方法可以有效提高故障下系统的电压安全水平,降低系统运行风险。
面向城市能源系统分布式资源的边缘智能技术综述

在新一代通信、人工智能、超算等技术的驱动和深度助推下,城市能源系统数字化和智能化程度不断加深,但如何充分发挥其技术价值仍需探索。针对传统运行调控技术方法难点和痛点,围绕面向城市能源系统分布式资源的边缘智能技术,阐述了城市能源系统边缘智能背景、意义和发展,提出了城市能源系统边缘智能理念及其体系架构,探讨了其关键支撑技术,总结分析了其在城市能源系统场景中的具体应用,并对其在通信模式、安全隐私、智能算法、云-边协同、机制设计和业务场景等方面进行了展望。
基于数据包络分析法的城市综合能源系统分环节能效评价

城市综合能源系统的多能耦合特性能够有效提升系统能源利用效率。为了辨识不同运行场景下城市综合能源系统能源利用效率的薄弱环节,提出了一种基于数据包络分析法的城市综合能源系统分环节能效评价方法。首先,考虑不同供能形式的品位差异,围绕能源消耗总量、能量梯级利用、清洁能源出力情况等角度构建了城市综合能源系统能效评价指标体系;然后,计及系统多种能源流动情况,提出了基于关联网络数据包络分析模型的系统分环节能效分解方法;最后,根据城市综合能源系统经济运行结果,得到系统能效指标体系中各指标数值,进一步计算出城市综合能源系统各环节的能效评价结果。算例结果证明,该评价方法能够有效比较不同用能需求、不同运行方式的城市综合能源系统相对能效情况,确定不同运行场景下的系统重点提升能效环节,为综合能源系统高效降碳和精准提效奠定基础。
基于复合能源管道供能的区域综合能源系统优化运行

“双碳”背景下,大规模开发利用低碳和清洁能源是中国能源转型过程的必经之路。复合能源管道(CEP)实现了电能与液化天然气的同时输送,其传输损耗低,是当前能源传输的重要发展方向。针对中心城市等负荷集中区域能源密集程度和耦合程度显著提升等问题,构建了基于CEP供能的新型区域综合能源系统。该系统考虑了CEP冷能的梯级利用,实现了电、气、冷、热等多能耦合互补,提高了系统能源利用率。为提升系统运行的经济性,以系统购能成本、运维成本为目标,建立了考虑系统电-气综合需求响应的优化调度模型。最后,通过算例仿真,对比分析了不同场景下系统能流的优化调度结果,验证了所提系统和优化模型的可行性与经济性。
特高压直流合约交易电量约束下送端电网日前调度优化

文中建立了考虑长期合约交易电量约束的新能源高占比送端电网随机生产模拟两层框架。其中,上层根据系统多年运行数据提取负荷和新能源出力特性,并考虑水电丰、枯水期的季节特性进行长周期随机生产模拟,求解送端电网待优化目标年、月内的日直流外送电量;下层结合上层优化得到的日直流外送电量和日前预测场景进行日前直流外送功率的调整优化,采用分布鲁棒优化模型,根据不确定分布集合的形式,将不确定问题转换为确定性二次约束二次规划(QCQP)问题,进一步采用重构线性化技术将QCQP模型转化为易于求解的线性规划问题,将日前优化得到的直流外送修正电量返送至上层,通过重启上层优化可以更新后续剩余合约电量及分配计划,以更新后续日前调度优化的直流外送初值。参照中国西北某省级送端电网的能源构成和分布建立仿真算例进行验证,结果表明所提方法在保证安全性的同时,有效提高了系统运行的经济性,促进了新能源的消纳。
“双碳”目标下城市能源系统的形态结构和发展路径

随着“双碳”目标的提出,能源行业已经成为绿色低碳转型发展的中心环节和碳减排的核心。作为综合能源系统中承上启下的关键一环,城市能源系统(UES)的生产、传输和消费环节正在发生深刻的变化,分别体现为分布式能源大规模接入、电力电子设备广泛应用和可控负荷推广使用。从UES的形态结构出发,剖析了UES源荷界限模糊、网络潮流双向化的多能耦合的功能结构和层级分布的空间结构,阐明了UES开放互联互惠、能源交通一体化发展和信息物理高度融合的典型特征;进而详细讨论了UES协同规划和优化运行两个关键问题;最后,从一次能源供给、二次能源转换、终端能源消费和碳移除等4个环节对UES的发展路径进行了展望。
含动态不确定性与频率电压控制的城市配电网灾后负荷恢复方法

“双碳”目标下,大规模分布式新能源接入增加了城市配电网在极端事件下的不确定性与控制复杂度,亟须提出相适应的灾后负荷恢复方法,保障城市配电网的安全运行。现有灾后负荷恢复方法未充分考虑运行层面下动态变化的不确定性、动态微电网边界变化、频率电压控制等实际因素,影响了负荷恢复策略在实际配电网中的可行性。为此,文中首先通过C-Vine Copula和条件概率准确刻画新能源和负荷的动态不确定性。其次,建立了考虑动态微电网划分和频率电压控制的灾后负荷恢复优化模型,并提出了高效的两阶段求解算法。最后,面向实时调度,搭建了城市配电网在线负荷恢复框架,实现灾后负荷恢复策略的滚动更新。文中所提方法的有效性在改进的IEEE 37节点馈线系统中得到了验证。
综合能源系统灵活性:基本内涵、数学模型与研究框架

综合能源系统(IES)灵活性可服务于高比例可再生能源下电力系统可调节能力的提升。然而,IES灵活性机理复杂、内涵丰富,尚缺乏统一认识与系统化阐述。首先,从灵活性导向的规划设计、运行调控、市场机制以及量化与评估方法等角度全面综述了电力系统灵活性和IES灵活性的国内外研究现状,并归纳分析了电力系统灵活性和IES灵活性的联系与区别。其次,指出了高比例可再生能源背景下研究IES灵活性的必要性,进而从定义、基本要素和测度体系等角度揭示了IES灵活性的基本内涵。然后,定义了IES灵活性数学模型的通用形式,并结合示例给出具体阐述。再次,从物理机理、提升途径以及建模、量化与评估方法3个方面构建了IES灵活性的研究框架。最后,总结展望了IES灵活性研究在内涵层面、机理层面和提升路径等方面的关键难题。
四川盆地南部地区深层页岩气工程关键技术与展望

四川盆地深层页岩气资源量巨大,具有广阔的勘探开发前景,但深层页岩气储层埋藏更深大、温度高、地质条件更复杂,给钻完井工程等带来了一系列的问题,因此深层页岩气的效益开发面临极大挑战。2018年以来,在3 500 m以浅的页岩气工程技术梳理、总结的基础上,探索并发展形成3 500 m以深的页岩气特色钻完井技术,主要形成了6项工程关键技术:①优选高效钻头和提速工具、控压降密度、使用连续油管等方式大幅提高了钻井施工效率;②发展形成漏转溢井控风险综合防控、油基钻井液专用堵漏材料等新技术;③优选配套耐高温旋转导向工具,并配合自主研发的降温装置,改善了工具井下工作环境,减少了起下钻趟数;④强化压裂施工参数,完善体积压裂和超高压压裂等特色工艺,显著提升改造效果;⑤研发出井筒工程全专业链的工程作业智能支持系统,建设数字化井场,赋能工程技术,辅助科学决策,提高了技术远程支持力度;⑥自主研发钻井废弃物处理技术,满足绿色、低碳要求,实现了清洁生产。这些技术有效支撑了深层页岩气勘探开发,发挥了技术进步和管理创新等方面的引领示范作用。结论认为,深层页岩气工程技术还需不断加强技术攻关与管理创新的力度,尽快形成与工况相适应的关键技术系列,才能满足深层页岩气可持续勘探开发的需要,进而从技术层面保障深层页岩气的有效动用。
四川盆地南部泸州区块深层页岩气立体开发目标优选

勘探开发实践证实对于四川盆地奥陶系五峰组-志留系龙马溪组页岩气藏而言,仅靠下部一套井网难以实现储量的充分动用,动用程度不足50%。为此,以四川盆地南部(以下简称川南)泸州区块深层页岩气奥陶系五峰组-志留系龙一1亚段为研究对象,基于地震、钻井、测井、岩心分析化验等资料,从小层精细划分、储层展布、立体开发靶体优选、储量有效动用评价等方面进行了系统研究,首次系统探索了川南泸州区块深层页岩气地质、资源、靶体等关键问题。研究结果表明:①依据沉积旋回、微量元素及电性特征,龙一1亚段纵向上可细分为7个小层;②根据沉积环境、储层品质、力学品质等特征,将五峰组-龙一1亚段纵向划分为 "上、下"2套开发层系;③气井生产效果及生产测井资料显示,立体开发下层系最佳靶体为① + ②小层、上层系最佳靶体为⑥小层; ④ 2套靶体垂向距离大于40 m时,上、下层系间不会产生明显的井间干扰,可实现储量良好动用;⑤综合储层条件、工程条件、保存条件,提出了海相深层页岩气立体开发有利区优选的9项参数指标。结论认为:① G2-Y2-L5井所在2 000 km~2范围是泸州区块深层页岩气最有望实现规模立体开发的有利区,预期可提高平台采收率10% ~ 15%;②取得的成果认识对该区深层页岩气地质评价、持续扩大产能、立体动用提高采收率具有重要意义,也对其他地区页岩气立体开发具有参考作用。
四川盆地南部威荣、永川地区深层页岩气勘探开发进展、挑战与思考

中国3 500 m以浅的页岩气已实现了效益开发,并形成了较完善的地质理论和一系列勘探开发技术。对于3 500 m以深的深层页岩气,虽然地质参数整体优良,但工程地质条件变差,有效开发难度大。为了进一步提高深层页岩气勘探开发效益,以四川盆地南部威荣、永川地区深层页岩气为例,在对比中深层页岩气地质-工程参数特征的基础上,归纳总结了该区深层页岩气在地质、钻完井、压裂、采输等方面的技术进展,剖析了深层页岩气勘探开发面临的问题与挑战,并预测了未来发展方向。研究结果表明: ①深层页岩在地球化学指标、脆性矿物含量、孔隙度及含气性等基础地质特征方面与中深层页岩相似,但工程地质特征更复杂,具有地应力高、水平应力差高、塑性高、地层压力高的"四高"特征;②深层页岩裂缝总体欠发育,地应力复杂,有效改造体积偏小,以致气井初期产能低、递减快、最终可采气量低、返排液高,制约了深层页岩气效益开发;③深层页岩气勘探开发已在甜点评价与预测、建模-压模-数模一体化、优快钻完井、体积压裂、"三精"生产管理、集约化采气等方面形成了关键配套技术;④目前深层页岩气勘探开发主要面临套变、压窜以及改造效果不理想等方面的难题,需持续做好地质评价、建模-数模、钻井、压裂以及采输等技术攻关。结论认为,已形成的深层页岩气勘探开发关键技术对提升中国页岩气保障能力具有重大意义,但深层页岩气勘探开发面临的理论认识与工程工艺技术创新是一个长期的过程,需长期投入、循序渐进攻关,才能实现深层页岩气的规模效益开发。
中国陆相页岩油开发评价技术与实践

总结分析中国陆相页岩油与北美海相页岩油的地质、开发特征差异,梳理了中国陆相页岩油开发评价方法与技术进展,指出了中国陆相页岩油开发存在的问题及发展方向。阐述了中国页岩油开发评价技术在有利岩相识别、储集性表征、可动性评价、可压性评价、产能评价及地质建模-数值模拟一体化"甜点"分析等方面的研究进展。指出中国陆相页岩油高效勘探和有效开发面临基础理论研究薄弱、勘探开发技术体系不完善、工程技术与国外差距大、开发成本高等多方面的难题。提出陆相页岩油开发发展方向:开展地质工程一体化综合研究,形成陆相页岩油差异化开发技术;加强大数据和人工智能应用,提高开发评价的精准性;攻关页岩油提高采收率技术,探索有效开发方式,提高开发效果和效益。
用超级盆地思维挖掘四川盆地油气资源潜力的探讨

基于超级盆地思维及油公司资源战略,分析四川盆地含油气系统和剩余油气资源分布,最大限度地挖掘四川盆地油气资源潜力,探索该盆地的超级盆地发展模式。研究表明:①四川盆地在陆内裂谷-海相克拉通-前陆盆地3阶段演化背景下,形成了以天然气为主的复合含油气系统,具备构成超级盆地的资源条件。盆地超深层存在南华纪裂谷潜在含气系统;震旦系-中三叠统发育海相克拉通含气系统,以常规天然气和页岩气为主;上三叠统-侏罗系发育前陆盆地致密砂岩气和页岩油;每套油气系统内常规和非常规油气资源的分布规律各不相同。②发展完善深层-超深层碳酸盐岩常规气、致密砂岩气、页岩油等领域先进实用勘探技术,是支撑规模勘探开发的必要条件。③分层次制定勘探战略,争取政府扶持与政策支持力度,探索合作发展新模式,有助于最大限度挖掘四川盆地油气资源。引入超级盆地研究思路挖掘四川盆地油气资源潜力,对指导四川盆地及类似成熟盆地的勘探开发部署提供了新的研究思路。
四川盆地中部北斜坡震旦系-寒武系大型岩性气藏形成条件

基于川中古隆起北斜坡震旦系-寒武系天然气藏特征、油气充注史及成藏地质条件分析,研究其天然气成因、成藏演化、聚集模式及大型岩性气藏形成条件。通过天然气组成、碳氢同位素组成、流体包裹体、储集层沥青、岩相古地理及滩体刻画等综合分析,认为:①北斜坡震旦系-寒武系天然气主要为原油裂解气,多套烃源岩贡献比例不同导致不同层系天然气地球化学特征差异。②北斜坡震旦系、寒武系气藏均为单斜背景下的岩性气藏,前者为常压,后者为高压;发育单源下生上储,双源下生上储、旁生侧储,双源下生上储、上生下储3类生储盖组合;二叠纪-三叠纪是原油主要生成期,早-中侏罗世是原油裂解气及湿气主要生成期,晚侏罗世-白垩纪是干气主要生成期。③北斜坡震旦系-寒武系大型岩性气藏形成的条件主要是斜坡背景下大面积分布的规模滩相储集体邻近源岩或处于古油藏范围,规模丘滩体储集层与滩间致密带封隔层有效匹配形成大型岩性圈闭,有利于近源聚集和古油藏裂解气"原位"规模聚集成藏。研究和勘探成果证实北斜坡发育多层系大型岩性气藏,天然气资源规模超过万亿立方米,勘探潜力大。
基于机器学习的贫困地区识别算法对比—以陕西省为例

以传统社会经济指标为主导的贫困识别依赖于详尽的普查抽查数据,收集和处理不同质量和数量的普查抽查数据来研究区域贫困需要耗费大量的人力物力和时间,难以快速动态地监测贫困状态。然而时间分辨率高且客观易获取的夜间灯光数据可以在一定程度上弥补统计数据的劣势,即时地反映地表社会经济现象。机器学习算法能够从这些数据中学习出规律和模式,从中挖掘出潜在信息来识别贫困地区。基于陕西省NPP-VIIRS夜间灯光数据,通过构造多维统计变量,利用逻辑回归、支持向量机、K近邻、随机森林、决策树和梯度提升树6种监督分类算法识别贫困地区。结果表明从夜间灯光数据提取的多维特征能够更好的应用于贫困地区的识别,6种算法都能够准确的识别贫困地区,分类结果在空间上具有相似性,且表现出一定的地域性,分类准确度达到76.82%~83.20%。根据混淆矩阵进一步对比各个算法的特点,认为随机森林算法在误差偏移和分类精度等方面综合表现最佳。
翻耕扰动下喀斯特耕地N_2O排放规律及影响因素

农田土壤N_2O排放是重要温室气体排放源,也是土壤氮素的重要损失途径。以往研究发现,耕作导致喀斯特地区土壤总氮快速损失,但翻耕扰动对N_2O排放的影响及其作用机制尚不清晰。本研究采用原位控制实验,设置不同频率翻耕处理:分别隔6个月(T1)、4个月(T2)、2个月(T3)、1个月(T4)翻耕一次,以免耕为对照,探讨不同翻耕频率下土壤N_2O排放规律及其影响因素。结果表明:相比免耕,较高频翻耕(T2、T3和T4)显著降低N_2O年累积排放量;N_2O排放量在夏季最高,冬季最低。各处理N_2O累积排放量随土壤温度升高呈指数增长,与土壤含水量呈二次方程关系。团聚体(>2 mm和0.25~2 mm)、总氮、NO_3~-及微生物生物量碳(Microbial Biomass Carbon, MBC)均与N_2O年累积排放量有显著相关关系。多元逐步回归表明,MBC对土壤N_2O排放变化有较大的解释度(40.7%)。结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)显示,翻耕扰动主要通过调控土壤MBC进而影响N_2O年累积排放量。本研究表明土壤MBC是翻耕作用下影响N_2O排放的主导因素。
釉熔体中Fe_2O_3的析晶过程及釉面呈色

在Na_2O-MgO-CaO-Al_2O_3-SiO_2-P_2O_5的多元釉系统中,通过研究不同氧化铁含量釉熔体的显微结构及析晶行为规律,揭示了釉面不同呈色的机理。结果表明:磷酸钙促进了釉系统中的分相作用,进而对釉面呈色起到重要作用;当氧化铁浓度较小时,Fe~(3+)以离子形式存在,这时Fe~(3+)以化学发色为主导致釉面呈现墨绿色;随着氧化铁的增加,釉层分相作用加强其相界面增大,入射光在大量的相界面间经过多次的散射和消耗被吸收,最终形成釉面的黑色效果;过量的氧化铁会从釉层硅酸盐网络体系中析出,形成α-Fe_2O_3纳米晶体导致釉面呈现出红色;釉层的α-Fe_2O_3纳米晶体继续长大形成针状阵列排布结构,进而对入射光进行相干散射形成釉面的银灰色效果。随着氧化铁用量的变化,化学发色和结构发色的共同作用形成釉面的不同呈色效果。
Ca~(2+)和Co~(2+)摩尔比对共掺杂LaAlO_3陶瓷红外辐射性能的影响

采用高温固相反应工艺制备n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))(n为摩尔)共掺杂LaAlO_3陶瓷,研究了n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))掺杂比例对LaAlO_3陶瓷[La_(1-x)Ca_xAl_(0.8)Co_(0.2)O_3,0.25≤n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))≤2.00]红外辐射性能的影响,探讨了LaAlO_3陶瓷发射率提高的机理。结果表明,n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))共掺杂LaAlO_3陶瓷具有钙钛矿结构。在0.76~2.50 μm波段,掺杂比例[0.25≤n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))≤1.00]的增加有助于提升陶瓷的发射率,n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))=1.00的陶瓷样品(La_(0.8)Ca_(0.2)Al_(0.8)Co_(0.2)O_3)有最高的平均发射率(0.87);在2.50~14.0 μm波段,所有n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))共掺杂LaAlO_3陶瓷的平均发射率普遍高于0.94。发射率提高的原因为:n(Ca~(2+))/n(Co~(2+))共掺杂强化了自由载流子吸收、杂质能级吸收和晶格振动吸收。这种高发射红外陶瓷材料有望在热工装备的节能应用领域发挥作用。
小目标特征增强图像分割算法

在图像场景分割中存在小目标易丢失,边缘轮廓噪声大等问题.在目前的增强特征表征能力与优化空间细节的语义分割算法中,由于边缘和小目标特征的丢失,导致小目标和边缘很难被准确分割.为此,本文研究了一种小目标特征增强的图像分割算法.首先设计一种像素空间注意力模块(Pixel spatial Attention Module,PAM),来获得空间像素具有较强语义信息的特征图像.然后通过对PAM的输出进行建模提取,分别获得含有语义类别信息的边缘特征和小目标特征.最后,将特定的损失函数应用到语义分割训练中,并将多种特征进行融合,经过反复的监督学习和训练校正,可以在不影响其他类别性能的情况下提高边缘和小目标分割的性能.在Cityscapes,VOC2012,ADE20K和Camvid基线数据集上的实验表明,该算法与先进的图像分割算法相比,在小目标分割、边缘特征增强和内轮廓噪声减少等方面,其性能和效果都有明显提高,分割精度提高了2个百分点.
基于元路径的动态异质网络表示学习

对网络表示学习的研究已经取得了很多成果,但是大部分网络表示学习模型忽略了网络动态性和异质性,无法区分网络中耦合的时间和空间(结构)特征,也不能捕获网络的丰富语义信息.本文提出了基于元路径的动态异质网络表示学习方法.首先将节点的邻域结构按照时间划分出不同的子空间结构,并为每个节点采样出所有时间加权元路径的序列.其次通过门控循环单元将节点的全部时间加权元路径序列上的邻域信息进行集成,最后利用带注意力机制的双向门控循环单元对融合后的节点序列进行时空上下文信息学习,获得每个节点的最终表示向量.通过在真实数据集上的实验表明,在节点分类、聚类和可视化的下游任务测试中,本文提出的算法较基线方法在性能上均有较大提升.节点分类任务中的Micro-F1平均提高了1.09%~3.72%,节点聚类任务中的ARI值提高了3.23%~ 14.49%.
四川盆地东南缘林滩场地区上奥陶统五峰组-龙马溪组页岩气储层甜点预测

中国石化西南油气分公司2017年在四川盆地东南缘林滩场完钻的探井林页1井,证实林滩场构造在奥陶纪末-早志留世处于深水陆棚有利相带,页岩气形成条件较好。为进一步落实该区勘探开发潜力,实现五峰组-龙马溪组页岩气的商业突破,对林滩场进行区域构造和沉积特征分析。在大量基础地质实验数据分析的基础上,优选总有机碳(TOC)含量、有效孔隙度(POR)和含气量(GAS)作为地质甜点评价参数,脆性指数(BI)和水平主应力差作为工程甜点评价参数,地层倾角、断裂影响和地层压力作为保存条件评价参数。利用叠前反演求取地震弹性参数(纵横波速度比、密度和泊松比),通过岩心样品测试分析数据、储层地质岩性特征以及储层岩石物理分析,建立储层评价参数与地震弹性参数之间的定量关系,根据定量关系利用叠前反演CRP道集内岩性信息的AVO特征,对各项页岩储层评价参数进行平面预测,最终优选出林滩场页岩气有利目标区。应用地质-测井-地球物理一体化方法对页岩储层甜点区做出精准平面预测,对实现川东南盆缘复杂构造区页岩气勘探开发一体化具有重要的指导意义。
四川盆地二叠系茅口组油气藏勘探发现与启示

二叠系茅口组是四川盆地勘探时间最早、目前勘探活动最活跃的层系之一。茅口组气藏按其储层类型可以分为裂缝型、岩溶缝洞型、热液白云岩型、滩相白云岩型和泥灰岩型5类,以岩性气藏为主,在不同区带、不同组段气藏类型表现出差异多样化特征。在梳理前期茅口组勘探成果和分析不同类型气藏特点基础上,明确了台缘滩、台内滩和深缓坡等有利沉积相带与准同生期白云岩化作用、后期热液白云岩化作用、表生岩溶作用、褶皱和断裂等构造作用叠加形成多类型的储层,是四川盆地茅口组天然气富集的主要控制因素;指出相(貌)控岩溶缝洞型储层、滩相白云岩储层和茅口组一段泥灰岩储层具有连片大面积分布、储层品质好等特点,是未来主要的勘探领域,川东北和川南-川东南是茅口组勘探最有利地区,多种类型和多个领域叠合可以形成立体勘探格局。
致密砂岩储层物性及非均质性特征--以四川盆地中部广安地区上三叠统须家河组六段为例

中国西南地区四川盆地上三叠统须家河组碎屑岩地层为典型的非常规致密砂岩储集层,迄今已探明天然气储量已达万亿立方米,其中四川盆地中部广安地区须家河组六段(须六段)具有较大的勘探开发潜力。以须六段气藏段致密砂岩为研究对象,通过镜下薄片、物性和压汞等测试,结合分形理论研究,系统分析了其孔隙结构、物性特征和储层非均质性。结果表明:须六段砂岩储集层可明显划为3类。Ⅰ类储层(平均孔隙度12.27 %,平均渗透系数6.037 6 ×10~(-3) μm~2)以大孔或中孔为主,分形维数范围为2.42~2.59; Ⅱ类储层(平均孔隙度9.26 %,平均渗透系数1.152 3 ×10~(-3) μm~2)以中孔为主,小孔为次,大孔发育差,分形维数范围为2.47~2.56; Ⅲ类储层(平均孔隙度5.20 %,平均渗透系数0.351 7 ×10~(-3) μm~2)以小孔或中孔为主,大孔发育差或不发育,分形维数范围为2.45~ 2.81。孔隙类型的差异分布导致各类储层非均质性变化明显,主要表现为Ⅲ类储层非均质性强于Ⅰ类储层。相关性分析表明物性条件耦合于储层非均质性,且存在关键临界值,分形维数范围在2.45~2.60时,孔隙度与分形维数为正相关关系,渗透系数与分形维数的关系无明显规律;而分形维数大于2.60时,孔隙度与分形维数为负相关关系,渗透系数与分形维数为斜率接近0的线性关系。基于致密砂岩储层物性条件与分形特征的定量研究,探讨非常规天然气优质储层的评价标准,对指导中国非常规储层的勘探与开发研究具有重要理论与现实意义。
渤海湾盆地济阳坳陷陆相页岩油吸附控制因素

在页岩油勘探中,页岩吸附油量及其控制因素对于页岩油资源评价及有利区预测具有重要意义。以渤海湾盆地济阳坳陷沙河街组页岩为研究对象,通过改进的热解实验确定页岩吸附油量,利用分子模拟技术,微观吸附机理和宏观实验测试结果相结合,剖析了页岩物性、矿物组成和页岩油组分、有机质成熟度及温压等因素对吸附量的影响。结果表明:页岩孔隙体积高、总有机碳(TOC)含量高、饱和烃含量低、有机质成熟度低以及温度低的页岩储层,吸附油量大;TOC含量和有机质成熟度是中-低熟陆相页岩油吸附的主要控制因素。
聚合物基纳米氧化铈复合吸附剂去除酸性废水中氟的研究

以聚合物阴离子交换树脂D201为载体,将纳米氧化铈( NCO)载入D201孔道内,制备出复合纳米吸附剂NCO@ 201,并用于酸性废水中氟的深度去除。结果表明,NCO@ 201具备良好的稳定性,能够在酸性水环境中长期稳定使用;溶液pH对NCO@201的除氟性能有较大影响,酸性条件下( pH = 3,氟初始质量浓度为10 mg/L)其最大除氟吸附量可达17.67 mg/g; NCO@201在高浓度竞争离子环境中对氟具有优异的吸附选择性。吸附动力学表明,酸性环境下NCO@ 201对氟的吸附可在180 min内达到平衡。NCO@201吸附饱和后可采用NaOH溶液进行脱附再生。
微生物碳酸盐岩"三因素"控储地质认识和分布规律

微生物碳酸盐岩是非常重要的油气储层,针对叠层石和凝块石碳酸盐岩比其他类型微生物碳酸盐岩和非微生物碳酸盐岩具有优质储层发育潜力这一科学问题,通过现代微生物碳酸盐沉积特征和现代盐湖碳酸盐沉积特征研究、微生物有机质早期低温降解和晚期热解生酸模拟实验、早期沉淀和交代白云石成因模拟实验,揭示了微生物碳酸盐岩因沉积物和沉积环境的特殊性,储层成因也有其特殊性,提出了"三因素"控储地质认识。①与其他类型微生物碳酸盐岩和非微生物碳酸盐岩相比,叠层石和凝块石碳酸盐岩具有更高的初始孔隙度和微生物有机质丰度,为储层发育奠定了物质基础;②微生物有机质早期低温降解和晚期热解生酸使初始孔隙在沉积后得以保存和进一步扩溶,这是叠层石和凝块石碳酸盐岩储层发育的关键;③早期白云石化有利于孔隙的保存,碳酸盐岩-膏盐岩体系微生物碳酸盐沉积易于发育早期沉淀和交代两类低温白云石,这是叠层石和凝块石白云岩储层主要发育于碳酸盐岩-膏盐岩沉积体系中的原因。这些认识为微生物碳酸盐岩储层分布预测提供了依据,也揭示了微生物碳酸盐岩储层比非微生物碳酸盐岩储层具有更佳的储层发育潜力。碳酸盐岩-膏盐岩沉积体系叠层石和凝块石发育相带是微生物碳酸盐岩储层有利分布区。
SiO_2纳米粒子对UV固化涂层硬度及耐磨性的影响

为了探究SiO_2纳米粒子对UV固化涂层硬度及耐磨性的影响,通过Stober法制备了粒径为40 nm的SiO_2纳米粒子,并使用硅烷偶联剂KH570对其表面进行改性,以提高其在UV固化树脂中的分散性。系统研究了SiO_2纳米粒子的添加状态及硅烷偶联剂添加量对其在UV固化涂层中分散性的影响。结果表明:使用SiO_2纳米粒子与UV固化活性稀释剂组成的分散液能够在UV固化树脂中得到良好的分散,并且随着硅烷偶联剂添加量的增加,其在UV固化树脂中的分散性逐渐提高。此外添加SiO_2纳米粒子后涂层的双键转化率仍然维持在70%,光固化速率基本没有变化。随着SiO_2纳米粒子的添加量达到10%,不同配方的光固化涂层的铅笔硬度都有1~2个等级的提升,且耐磨性有所提高。
福建省生产废水和生活污水污染物排放的驱动力及其时空分异

采用对数平均迪氏指数方法,区分生产和生活两个体系,构建时空分解分析模型,追踪了福建省9个设区市2011-2019年水污染物排放变化的关键驱动力及其贡献的时空差异.结果显示:研究期内福建省工业废水污染物排放持续减少,并且各驱动力贡献的区域差距明显变小,趋于平衡;生活污水污染物排放量仍保持高位,各驱动力贡献的区域差距基本保持不变.其中,经济规模扩张是福建省水污染物排放的主导驱动力,主要源于福州、厦门、泉州经济赶超发展影响;城镇化发展对区域生活污水污染物排放的驱动影响表现为增排效应,以福州和厦门尤为显著;工业化发展对区域工业废水污染物排放的影响效应由正驱动逐渐转变为负驱动,这主要归功于三明和泉州产业结构调整优化的拉动效应;技术效应一直是福建省水污染物排放控制的重要驱动力,但部分地区已逐渐步入生活污染物技术减排攻坚期.
可穿戴传感技术在检验医学中的应用与挑战

可穿戴传感技术因其无创、便携等特征被广泛用于生物医学领域,尤其是对检验医学生物标志物的监测发挥重要作用。随着可穿戴传感技术从传统刚性结构到柔性贴片的发展,其灵敏度、特异性、稳定性、实用性等性能获得极大提升。本文就可穿戴传感技术在检验医学中的应用与挑战进行综述,分析其在葡萄糖、电解质等小分子监测中的优势与不足,展望其未来发展方向,为推动检验医学新技术发展提供参考。
基于局部图匹配的智能合约重入漏洞检测方法

针对以太坊中智能合约遭受重入漏洞攻击的问题,文章提出一种基于局部图匹配的智能合约重入漏洞检测方法。该方法首先将智能合约源代码转化为包含基本结构信息的抽象语法树,并根据重入漏洞的特点裁剪抽象语法树;然后从抽象语法树中提取更加丰富的控制流和数据流,进而生成包含语法和语义信息的局部抽象语义图数据。文章利用图匹配神经网络对局部抽象语义图进行模型训练和测试,使用开源智能合约漏洞样本数据集生成测试数据并对方案进行评估。实验结果表明,该方法能够有效检测智能合约中的重入漏洞。
技术生命周期评价进展及其在碳中和领域应用趋势分析

技术生命周期评价可为技术改进、科学决策及碳中和提供方法支撑。利用CiteSpace软件研究了近20年技术生命周期评价研究特点、变化趋势、重点领域、演进路径及其在碳中和领域的研究进展。结果表明:技术生命周期评价相关文献出版量整体呈上升趋势,2006年以后进入快速发展阶段;发文主要集中在工程学、生态学、环境科学、环境工程、其他理工学科、能源与燃料和绿色可持续发展技术等学科。生命周期评价的研究对象、评价方法及应用是近年来的研究热点,能源生产技术、碳足迹及废物处理技术是技术生命周期评价的研究重点,体系、模型、框架、不确定性等方面是评价方法完善要点,方法适用性开发和综合性评判成为后续发展方向,提高可持续、效能、决策支撑的有效性是提高生命周期评价技术应用的突破点。碳足迹的生命周期评价可用于指导碳中和目标的实现及路径选择,将其他评估方法与生命周期评估相结合正在成为一种趋势,可提升技术全面综合评估的准确性及有效性,为实现碳中和目标提供有效参考。
轮式机器人纵向滑移迭代学习轨迹跟踪控制

针对轮式移动机器人轨迹跟踪控制中存在纵向滑移干扰问题,研究了一种迭代学习控制律。首先,为了描述纵向滑移干扰引进滑移参数,建立了存在纵向滑移干扰的移动机器人运动学模型;然后,针对机器人系统设计了开闭环P型迭代学习控制器,选取了几种有代表性的滑移扰动进行分析,通过理论推导证明机器人在不同纵向滑移干扰下轨迹跟踪的稳定性;最后,通过仿真实例验证设计控制器的有效性。
基于时频能量对消的跳频信号参数盲估计

为了解决存在定频干扰时跳频信号的参数盲估计问题,提出了一种基于时频能量值对消的定频干扰去除算法,并且利用最小二乘法实现跳频信号的参数盲估计。首先,利用K-means算法对能量对消差值聚类选取自适应阈值,同步去除噪声和定频干扰;其次,提取重构时频矩阵每一时刻频率轴的能量最大值,得到周期震荡的包络图;最后,利用最小二乘法对包络图每一极值时刻线性拟合,实现跳频信号参数的盲估计。仿真结果表明,与同类算法相比,该算法有效去除定频干扰,实现了更低信噪比条件下跳频参数的高精度估计,并使估计参数的相对精度维持在较高水平。
电磁发射直线感应电机多约束改进间接矢量控制策略

针对高加速、短行程、非周期瞬态运行的电磁发射技术,在不同应用场景下具有负载特性迥异、发射能源电压电流等级受限以及对直线电机驱动的抗扰性、通用性和推力输出性能要求较高等特性,以短初级双三相直线感应电机为研究对象,基于次级磁场定向探究电机输出推力与dq轴电流、运动速度之间的耦合变化关系,提出一种通用化的直线感应电机多约束改进间接矢量控制策略,在逆变器电流约束、直流电压约束以及电机行程约束下,控制转矩/励磁电流比例系数k恒为1,实现电机在设定电流等级下的最大推力安培比输出与最大推力运行,使负载在最短行程内加速至目标速度。与传统基于查找表的恒/变滑差间接矢量控制方法相比,提出的改进策略可有效避免查表法引入的最优滑差离散误差,使电机在相同电流等级下以理论最大平均输出推力运行,进一步降低负载的行程需求,从而减小直线感应电机的体积重量,提高电磁发射系统的通用性。