Wetenschappers beweren dat het computer toetsenbord een krachtige nieuwe tool in hun strijd tegen de ziekte van Parkinson kan zijn. Onderzoekers in Massachusetts geloven dat een persoon toetsaanslagen kan onthullen een enorme hoeveelheid informatie over hun motorische vaardigheden. Nu zijn ze bezig met het creëren van een toetsenbord dat artsen kan vertellen als iemand de neuronestoornis heeft, gewoon door het analyseren van de manier waarop ze typen. Scroll naar beneden voor video. Wetenschappers beweren dat het gemeenschappelijke computer toetsenbord een krachtige nieuwe tool in hun strijd tegen de ziekte van Parkinson kan zijn. Onderzoekers in Massachusetts zeggen dat de toetsaanslagen van een persoon kan onthullen een enorme hoeveelheid informatie over hun motorische vaardigheden . Voor het lichaam te beginnen met bewegen , de primaire motorische cortex van de hersenen stuurt signalen door verschillende andere hersengebieden , waaronder de aanvullende motorische gebied , cerebellum , en basale ganglia . Deze hersengebieden activeren spinale neuronen die spieren stimuleren om de beweging uit te voeren . Maar veel factoren kunnen interfereren met het motorische vermogen , waaronder slaaptekort , die behendigheid vermindert . Bij mensen met de ziekte van Parkinson, dopamine-producerende cellen in een deel van de hersenen genaamd de substantia nigra worden gedood, leidend tot tremoren, traagheid van de beweging, en moeite met lopen. Onderzoekers aan het Massachusetts Institute of Technology hebben nu een algoritme gemaakt dat kan vertellen hoe effectief iemand is het raken van een toetsenbord. Bijvoorbeeld, het kan onderscheid maken tussen typen gedaan in het midden van de nacht, wanneer slaaptekort vermindert motorische vaardigheden, en typen uitgevoerd wanneer volledig uitgerust. Het doet dit door het analyseren van iets dat bekend staat als 'key hold time' - een maat van hoe lang een toets wordt ingedrukt voordat deze wordt vrijgegeven. De studie is gebaseerd op de veronderstelling dat 'er verborgen informatie zou kunnen zijn in de manier waarop we typen', zegt Ian Butterworth, een van de onderzoekers. 'Op dit moment wordt vrijwel alle andere informatie in typen weggegooid. We besteden gewoon aandacht aan wat sleutels worden ingedrukt, niet wanneer of voor hoe lang.' Wetenschappers hebben een zes minuten durende test ontwikkeld die een vroege diagnose van de ziekte van Parkinson zou kunnen geven. Momenteel ontdekken de patiënten van Parkinson alleen dat ze het verzwakkende neurologische probleem hebben wanneer de symptomen al hebben aangehouden. Maar vorig jaar hebben de academici van de Oxford Universiteit een nieuwe manier gevonden om de ziekte in een vroeg stadium te spotten. De onderzoekers waren in staat om vroege ziekte van Parkinson te detecteren met een opmerkelijke nauwkeurigheid van 85 procent. De techniek gebruikt een MRI-scanner om de neurale verbindingen in een geconcentreerd gebied in het centrum van de hersenen te controleren. Zelfs in een zeer vroeg stadium hadden Parkinson patiënten veel zwakkere verbindingen in de basale ganglia regio van de hersenen, die wordt geassocieerd met motorische controle. De studie, die gepubliceerd is in het tijdschrift Neurologie, vond dat door het nemen van 180 foto's in zes minuten konden ze de slechte verbindingen te zien. Ze vonden ook dat de test had een zeer lage kans op een verkeerde diagnose van gezonde mensen met de ziekte. Deze studie gericht op de effecten van vermoeidheid, maar de onderzoekers zeggen dat ze kon diagnose voorwaarden die de motorische functie, zoals de ziekte van Parkinson, veel eerder dan nu mogelijk. Voorlopige resultaten van een studie van ongeveer twee dozijn patiënten van Parkinson suggereren dat het algoritme van de onderzoekers voor het analyseren van toetsaanslagen ook mensen kan onderscheiden die de ziekte hebben van degenen die dat niet doen. Het team is nu van plan een grotere studie van Parkinson patiënten. Ze werken ook aan smartphone apps die kunnen worden gebruikt om dezelfde soort gegevens te verzamelen van mobiele apparaten. 'We dachten dat dit een unieke kans was om een venster in de hersenen te hebben met behulp van uw normale interacties met een elektronisch apparaat,' zegt MIT-onderzoeker Alvaro Sanchez-Ferro. 'Je hebt de hardware al. Je hoeft alleen maar iemand te laten evalueren van de informatie die je elke dag verzamelt wanneer je het apparaat gebruikt, en proberen om het uit te trekken voor gezondheidsgerelateerde doeleinden.' Mensen worden meestal gediagnosticeerd met de ziekte van Parkinson vijf tot 10 jaar na het begin van de ziekte, en veel van de schade is al gedaan, de onderzoekers zeggen. John Growdon, directeur van de Geheugen- en Bewegingsaandoeningen Unit in Massachusetts General Hospital, zegt dat het belangrijk zal zijn voor de onderzoekers om te demonstreren in toekomstige studies dat de typefouten correleren met de ernst van de ziekte van Parkinson. 'Overal, het valt me op dat dit heeft een groot potentieel om subtiele motorische stoornissen te detecteren zelfs voorafgaand aan het vermogen van een arts om ze te vinden,' voegt Growdon, die niet betrokken was bij de studie. De onderzoekers geloven dat deze strategie ook kan worden gebruikt om patiënten met andere ziekten die invloed hebben op de motorische vaardigheden, zoals reumatoïde artritis te evalueren. 'Dit kan toepassingen bij elke ziekte die een motorische handicap, of het nu in uw handen en spieren of de hersenen, 'Sanchez-Ferro zegt. Het team werkt aan smartphone apps die kunnen worden gebruikt om hetzelfde type gegevens te verzamelen van mobiele telefoons .
MIT's algoritme onthult hoe effectief iemand is opvallende toetsen . Het doet dit door te bestuderen hoe lang de toets wordt ingedrukt voordat wordt vrijgegeven . Team werken aan een app die dezelfde gegevens verzamelt van een smartphone . Het kan andere problemen die de beweging te detecteren , zoals artritis .