text: در اکتبر ۱۹۴۸ یک گروه بررسی آب‌نگاری برای کمک به نقشه‌نگاری خلیج فارس به این مکان وارد شدند. این گروه متشکل بود از یواس‌اس موری، یواس‌اس داتون، یواس‌اس جان‌بیلش و یواس‌اس لیتل‌هیلز که تا آوریل ۱۹۴۹ در خلیج فارس ماندند اما تلاش‌های آنها توسط آب‌وهوا، پشتیبانی لجستیکی و تدارکات محدود شده بود.


title: ستاد فرماندهی مرکزی نیروی دریایی ایالات متحده آمریکا

text: در ۱۹۷۱ بحرین به شکل کامل استقلال خود را به دست آورد و نیروی دریایی آمریکا قسمتی از پایگاه قدیمی بریتانیایی‌ها در این کشور به نام اچ‌ام‌اس جوفَیر که سال ۱۹۳۵ شروع به کار کرده بود را اجاره کرد. نام این پایگاه نخست به «واحد پشتیبانی اجرایی، بحرین» تغییر یافت سپس در ۱۹۹۹ به واحد پشتیبانی دریایی بحرین تغییر کرد.


text: فرماندهی در اول ژانویهٔ ۱۹۸۳ به عنوان بخشی از ستاد فرماندهی مرکزی ایالات متحده تأسیس شد و فرماندهی ستاد مرکزی نیروی دریایی نخست به یک افسر پرچم‌دار، مستقر در پرل هاربر اهدا شد و وظیفه پشتیبانی اداری و لجستیکی نیروی دریایی ایالات متحده در خلیج فارس برعهده وی نهاده شد. دریابان استن آرتور اولین فرمانده ستاد مرکزی در منطقه در اولین سال خود در مقام فرماندهی به‌طور همزمان در سمت فرماندهٔ کل ستاد و افسر برنامه‌ریزی ناوگان اقیانوس آرام فعالیت داشت. افسر پرچم‌دار وقت که در منطقه مستقر شده بود به عنوان فرمانده نیروی‌های خاورمیانه شناخته می‌شد کنترل عملیاتی نیروی دریایی ایالات متحده را در خلیج فارس حفظ کرد و با این کا خدمت مؤثری برای ستاد فرماندهی مرکزی ایالات متحده انجام داد.


text: چندی بعد از استقرار اولیه نیروی‌های ستاد فرماندهی مرکزی مرز میان نیروهای این ستاد(USCENTCOM) و فرماندهی اقیانوس آرام(USPACOM) تنگه هرمز تعیین شد. برای اداره نیروهایی از سرویس‌های مختلف که در این مرز عملیات انجام می‌دادند نیروی رزمی مشترک خاورمیانه در بیستم سپتامبر ۱۹۸۷ تشکیل شد. خیلی زود آشکار شد که این نیرو و نیروی خاورمیانه فرمان عملیات‌های مشابهی را می‌گرفتند و یک فرمانده دوجانبه نیروی دریایی داشتند که در فوریهٔ ۱۹۸۸ به فرماندهی نیروی خاورمیانه منصوب شد. فرماندهی مرکزی نیروی دریایی بخشی از عملیات ارادهٔ جدی در سال‌های ۱۹۸۶ تا ۱۹۸۷ را بر عهده گرفت این ستاد همچنین وظیفه اداره کردن بالگردهای ویژهٔ عملیات ارتش را در عملیات فرصت برجسته انجام داد که بعدها عملیات آخوندک هم به پیروی از آن انجام شد.


text: در ماه اوت ۱۹۹۰ کاپیتان نیروی دریایی ایالات متحده رابرت ساتن برای ترفیع به درجهٔ دریادار به قصد خدمت بعنوان فرمانده ستاد مرکزی نیروی دریایی ایالات متحده انتخاب شد. ٰ اولین فرمان ستاد فرماندهی مرکزی به نام «سپر صحرا» (در برخی منابع موسوم به جنگ خلیج) صادر شد. در دهم اوت ۱۹۹۰ قرار بر آن شد تا نیروی‌های پرل‌هاربر و خاورمیانه از یک دیگر جدا شده و تقسیم وظایف میان دو سازمان صورت بگیرد، با این وجود پوکارنت می‌نویسد که شوارتسکف پیش از این تصمیم گرفته بود تا کارها را به شکل دیگری انجام دهد. بر اساس بازگوهای پوکارنت در یک ملاقات در ششم اوت ۱۹۹۰ رئیس‌کل برنامه‌ریزی فرماندهی مرکزی دریابان گرنت شارپ به شوارتسکف توصیه کرده بود که بهتر است تعدادی از فرمانده‌های ناوگان‌های اختصاص داده شده به فرماندهی مرکزی را برای کنترل نیروی دریایی گسترده مستقر کند. شوارتسکف دربارهٔ این موضوع با فرمانده کل نیروهای اقیانوس آرام، دریابان هانگینتون هاردیستی گفتگو کرد. موافقت شد تا کارمندان ناوگان هفدهم ایالات متحده زیرنظر دریاسالار هنک ماوز برای فرماندهی خاورمیانه فرستاده شوند. به واسطه این موافقت به فرماندهی ناوگان سوم ایالات متحده به شکل آزمایشی کارمندانی را برای جایگزینی این نیروها به مدت شش ماه اختصاص داد.


text: ماوز، کارمندانش و کشتی پرچم‌دار او یواس‌اس بلوریج در یوکوسوکا، ژاپن که بندر خانگی آنها محسوب می‌شد حضور پیدا کردند. این حضور برای سرعت بخشیدن به روند به دستگیری فرمان بود. به ماوز اجازه داده شد تا فوراً به همراه چند تن از اعضای کلیدی خود با یک هواپیمای لاکهید به نام 'پیتر ربیت' به جزیرهٔ دیه‌گو گارسیا پرواز کند. بقیهٔ گروه فرماندهی می‌بایست با بلو ریج به سمت خلیج فارس حرکت می‌کردند. وقتی فرمانده ماوز ترخیص شد در ادامه از دیه‌گو گارسیا به بحرین سفر کرد. او انتظار داشت تا چند روز پیش از به دست گرفتن فرماندهی زمان برای آشنایی با شرایط داشته باشد. با این حال هنگامی که در مقصد فرود آمد پیامی از سوی شوارتسکف دریافت کرد که به دستور داده شده بود فوراً خود را برای فرماندهی آماده کند.


text: از اول ژانویه ۱۹۹۱ شش حامل مستقر شدند که به شرح زیر مستقر شدند:


text: فرماندهی گروه رزمی ۱۵۰ بر عهده دریا سالار هنری ه. ماوز بود. او فرماندهی گروه رزمی ۱۵۱ (نیروی خاورمیانه) را بر عهده داشت همین‌حال نیز یواس‌اس بانکر هیل، گروه رزمی ۱۵۰٫۳ لجستیک نیروی دریایی (زیر نظر دریابان باب ساتن) و نیروی رزمی ۱۵۶ (نیروی آبی/خاکی) تحت امر این فرمانده بودند.


text: او از زمانی که از کشتی‌های درصحنه شروع به عمل کرد نیروی دریایی مرکزی واحد ریاض را بنیان‌گذاری کرد که قرار بود یک سازمان کارکنان برای تداوم نمایندگی نیروی دریایی در مراکز فرماندهی سنتکام باشد. این مأموریت در مراحل اول به فرمانده گروه حامل سوم سپرده شد. در ازنای ماه‌های موفقیت نیروی‌های ستاد مرکزی نیروی دریایی ایالات متحده تقویت شده و افزایش تعداد داشتند اما کماکان نسبت به ارتش مرکزی ایالات متحده و نیروی هوایی مرکزی ایالات متحده نیرویی کوچک باقی مانده بودند. ماه فرمانده نوامبر واحد مرکزی نیروی دریایی در ریاض از فرماندهی گروه هواپیمابر سوم به گروه ناوشکن پنجم منتقل شد. این تغییر باعث شد تا افسر پرچم‌دار نیروی دریایی در واحد مرکزی نیروی دریایی در ریاض به مراتب از دیگر نمایندگان جوان‌تر بماند (مخصوص از نماینده نیروی هوایی مرکزی ایالات متحده). این عدم تعادل در اندازه و ارشدیت میان نیروی دریایی و دیگر نیروها به همراهی جدائی جغرافیایی با مراکز فرماندهی ستاد مرکزی نیروی دریایی کار را برای واحد این ستاد در ریاض سخت کرد تا هماهنگ‌های کلی و برنامه‌ریزی صورت گیرد.


text: در ۲۴ آوریل ۱۹۹۱، دریاسالار آرتور فرماندهی ستاد مرکزی نیروی دریایی را به دریابان ری تیلور اعطاء کرد. با تغییر فاگتری به عنوان فرماندهٔ نیروی خاورمیانه دریاسالار آرتور با ناو بلوریج شروع به سفر دریایی کرده و به سمت اقیانوس آرام بازگشتند. دو ماه قبل دریابان تیلور اندیشه‌هایی دربارهٔ جهت‌گیری دوبارهٔ ستاد مرکزی نیروی دریایی و ساختار فرماندهی آن در دنباله روی از یک اظهار نظر دریاسالار آرتور به شوارتسکف ارائه کرد. طرح پیشنهاد که قسمت مربوط به روند انتصاب در آن اصلاح شده بود، سرانجام به همین منظور یک فرماندهٔ ستاد فرماندهی مرکزی نیروی دریایی آمریکا در هاوایی یک قرار ملاقات ۲ستاره با ستاد فرماندهی مرکزی در تمپا، فلوریدا ترتیب داد. زمانی که دریابان ساتن برکنار شده بود، دریابان دیوید راجرز اولین نماینده نیروی دریایی دوستاره در تمپا شد.


text: هرچند فرماندهی ناوگان هفتم مسئولیت فرماندهی را در این دوره به عهده گرفت. هیچ ناوگان شماره‌گذاری شده‌ای به‌طور دائم در حیطه مسئولیت فرماندهی مرکزی ایالات متحده در اولین جنگ خلیج و حتی چهار سال بعد از آن وجود نداشت. در ژوئیه ۱۹۹۵ تعدادی ناوگان شماره‌گذاری شده توسط یکی از افراد بالارتبه ضروری تلقی شدند. این ضرورت بعد از یک وقفه ۴۸ ساله به وجود آمد با جایگزین شدن فرماندهی نیروهای خاورمیانه، ناوگان پنجم نیروی دریایی ایالات متحده آمریکا دوباره فعال شد.


text: در فوریه ۲۰۰۲ نیروی‌های دریایی ترکیبی به منظور پشتیبانی عملیات‌های هماهنگ تأسیس شدند. این یک همکاری میان نیروهای دریایی بین‌المللی بود که امنیت ترافیک دریایی را با انجام مأموریت‌های ضددزدی دریایی و ضدتروریسم تأمین می‌کند. این مأموریت‌ها در آب‌های پرتردد خاورمیانه، آفریقا و جنوب‌آسیا متشکل از دریای سرخ، خلیج فارس، خلیج عدن، دریای عرب و گسترهٔ اقیانوس هند می‌شوند.


text: پرسنل و کشتی‌های نیروی دریایی ترکیبی از ۳۳ ملت مختلف بوده و به ۳ نیروی رزمی اصلی زیر تقسیم می‌شوند:


text: بعد از حملات ۱۱ سپتامبر در ایالات متحده نیروی رزمی ۱۵۰ که سابقاً یک نیروی نظامی یک‌ملیتی تشکیل شده از آمریکایی بوده به یک نیروی چندملیتی تبدیل شد. این نیروی جدید یک نیروی رزمی ترکیبی جدید بود (به اختصار HAO MIO Force) و تمرکز اصلی خود را بر ضدتروریسم گذاشت. این نیرو در سوم فوریه ۲۰۰۲ توسط دریاسالار چارلز مور تأسیس شد. در طول زمان این نیرو به شکل فزاینده ای به نبرد علیه وقوع دزدی دریایی در سومالی پرداخت. نیروی رزمی ترکیبی ۱۵۱ در ژانویه ۲۰۰۹ توسط دریاسالار ویلیام گورتنی به شکل ویژه برای انجام عملیات‌های ضد دزدی‌دریایی تأسیس شد. انجام عملیات‌های این نیرو درکنار عملیات سپر دریا (عملیات مشترک ناتو) و استقرار نیروهای ملت‌های دیگر مثل نیروی دریایی ارتش آزادی‌بخش خلق چین که به تازگی با نیروی رزمی ترکیبی ۵۲۶ بر کشتی جنگی چینی ون‌ژو (شماره ۵۰۶) صورت می‌گیرد.


title: لیگ فوتبال استان خوزستان

text: http://ibnsport.com/khouzestan لیگ استان خوزستان بالاترین سطح فوتبال در استان خوزستان می باشد که در پنجمین سطح از فوتبال ایران و بعد از لیگ دسته سوم فوتبال ایران قرار دارد. قهرمان این جام به مسابقات کشوری لیگ دسته سوم فوتبال ایران راه می‌یابد و جواز حضور در جام حذفی را کسب می‌کند.


title: لیگ فوتبال استان خوزستان

text: این مسابقات بخشی از برنامه ویژن آسیا است.


title: لیگ فوتبال استان خوزستان

text: مسابقات در یک مرحله و بین ۱۴ تیم برگزار می‌شود. قهرمان لیگ به لیگ دسته سوم فوتبال ایران صعود می‌کنداین مسابقات هر سال توسط هیئت فوتبال استان خوزستان برگزار می‌شود.


title: لیگ فوتبال استان خوزستان

text: فصل ۹۹ ۱۴۰۰


title: لیگ فوتبال استان سیستان و بلوچستان

text: لیگ استان سیستان و بلوچستان بالاترین سطح فوتبال در استان سیستان و بلوچستان می باشد که در پنجمین سطح از فوتبال ایران و بعد از لیگ دسته سوم فوتبال ایران قرار دارد. قهرمان این جام به مسابقات کشوری لیگ دسته سوم فوتبال ایران راه می‌یابد و جواز حضور در جام حذفی را کسب می‌کند.  این مسابقات بخشی از برنامه ویژه آسیا است.


title: لیگ فوتبال استان سیستان و بلوچستان

text: مسابقات در یک مرحله و بین ۸ تیم برگزار می‌شود. قهرمان لیگ به لیگ دسته سوم فوتبال ایران صعود می‌کنداین مسابقات هر سال توسط هیئت فوتبال استان سیستان و بلوچستان برگزار می‌شود..فرزین تمیزی (داور درجه ملی ، داور لیگ یک فوتبال کشور) .محمد رسول ذورقی (کمک داور درجه ملی استان و کمک داور لیگ برتر فوتبال کشور-اولین کمک داور لیگ برتری استان )


title: لیگ فوتبال استان سیستان و بلوچستان

text: .میلاد مستان (داور درجه ملی استان و داور لیگ برتر فوتسال کشور)


title: لیگ فوتبال استان سیستان و بلوچستان

text: .مرتضی وزیری تبریزی (داور درجه ملی استان داور لیگ برتر فوتسال کشور-اولین و تنها داور استان که سابقه قضاوت در فینال جام حذفی بزرگسالان کشور را داشته است.)


title: لیگ فوتبال استان سیستان و بلوچستان

text: .نذیر احمد حسین زهی(کمک داور درجه ملی استان و کمک داور لیگ یک فوتبال کشور)


title: سلول حافظه

text: سلول حافظه واحد اصلی تشکیل دهنده حافظه رایانه است. سلول حافظه یک مدار الکترونیکی است که یک بیت دادهٔ دودویی را ذخیره می‌کند. برای ذخیره بیت یک (سطح ولتاژ بالا)، مدار در وضعیت «تنظیم»، و برای ذخیره بیت صفر (سطح ولتاژ پایین)، مدار در وضعیت «تنظیم مجدد» قرار می‌گیرد. هر مقدار تا رسیدن دستور بعدی باقی می‌ماند و قابل خواندن است.


title: سلول حافظه

text: تا به امروز سلول‌های حافظه مختلفی مورد استفاده قرار گرفته‌اند، از جمله حافظهٔ هسته ای و حافظهٔ حبابی. امروزه رایج‌ترین سلول حافظه مورد استفاده حافظهٔ MOS (حافظهٔ نیمه هادی) است که شامل سلول‌های حافظهٔ نیمه رسانای اکسید-فلز است. حافظه‌های دسترسی تصادفی (RAM: Random Access Memory) از ترانزیستورهای اثر میدانی به عنوان فلیپ‌فلاپ به همراه خازن‌های نیمه رسانای اکسید-فلز استفاده می‌کنند.


title: سلول حافظه

text: سلول‌های حافظهٔ SRAM (رَم ایستا) درواقع نوعی مدار فلیپ فلاپ است که با کمک ماسفت‌های اجرا شده‌است. این حافظه‌های به توان اندکی جهت نگهداری حافظهٔ ذخیره شده هنگام اختلال دسترسی نیاز دارند. نوعی دیگر این سلول‌ها،DRAM، (رَم پویا) بر اساس خازن‌های نیمه هادی اکسید-فلز هستند. شارژ و دشارژ یک خازن می‌تواند منجر به ذخیره شدن بیت "۱" و "۰" شود. شارژ این خازن‌ها می‌تواند به مرور نشت کند و به همین دلیل احتیاج به تجدید دوره ای دارد. همین دورهٔ تجدید می‌تواند باعث افزایش مصرف انرژی شود. با این وجود، می‌تواند به چگالی حافظه بزرگتری دسترسی پیدا کند.


title: سلول حافظه

text: از سوی دیگر، بیشتر حافظه‌های غیرفرار (NVM) بر اساس سلول‌های حافظهٔ ماسفت با گیت شناور (در این ماسفت‌ها، گیت یک الکترود مجزا دارد، که هنگام قطع انرژی همچنان شارژ را در خود نگه می‌دارد) ساخته شده‌اند. تکنولوژی حافظه‌های غیر فرار شامل، EEROM, EPROM و حافظه فلش از سلول‌های حافظه با گیت شناور استفاده می‌کنند.


title: سلول حافظه

text: سلول حافظه واحد اصلی تشکیل دهنده حافظهٔ کامپیوتر است. سلول حافظه را می‌توان با به‌کارگیری تکنولوژی‌های مختلفی مانند نیمه هادی‌ها، ماسفت و ترانزیستور پیوندی دوقطبی ساخت. یکی دیگر از روش‌های ساخت سلول‌های حافظه استفاده از مواد با خاصیت مغناطیسی مانند آهنرباهای فریت است. صرف نظر از تکنولوژی به کار رفته، هدف سلول حافظه دودویی همواره یکسان است. یک بیت داده دودویی با امکان خواندن، ذخیره می‌شود. بیت یک (سطح ولتاژ بالا)، در وضعیت «تنظیم» (به انگلیسی: Set) و بیت صفر (سطح ولتاژ پایین) در وضعیت «تنظیم مجدد» (به انگلیسی: Reset) ذخیره می‌شود.


title: سلول حافظه

text: مدارهای منطقی ای که در آن‌ها سلول حافظه یا مسیر فیدبک وجود نداشته باشند، مدار ترکیبی خوانده می‌شوند؛ خروجی اینگونه مدارات در لحظه وابسته به مقدار لحظه ای ورودی است. این مدارات فاقد حافظه هستند. این درحالی است که یکی از المان‌های کلیدی سیستم‌های دیجیتال حافظه است. در کامپیوترها، حافظه امکان ذخیره برنامه‌ها و داده‌ها را میسر می‌کند؛ سلول‌های حافظه همچنین برای ذخیره موقتی خروجی مدارهای ترکیبی مورد استفاده قرار می‌گیرند تا توسط سیستم‌های دیجیتال مورد استفاده قرار بگیرد. مدارهای منطقی که از سلول حافظه استفاده می‌کنند، مدارهای ترتیبی خوانده می‌شوند. خروجی اینگونه مدارها، نه تنها وابسته به مقدار فعلی ورودی است بلکه به وضعیت پیشین مدار که در سلول حافظه ذخیره شده نیز بستگی دارد. این مدارها برای عملکردشان به یک ژنراتور زمان یا ساعت نیاز دارند.


title: سلول حافظه

text: حافظه کامپیوتر که در سیستم‌های کامپیوتری امروزی مورد استفاده است به‌طور عمده از سلول‌های DRAM ساخته شده‌است. از آنجایی که این حافظه با شارژ و دشارژ خازن کار می‌کند، مشکلات ناشی از نشت شارژ خازن وجود دارد که منجر به کاهش سرعت این سلول‌ها می‌شود. در حالی که مقادیر سلول‌های SRAM همواره در دسترس است و همین موضوع موجب کارکرد این سلول‌ها در حافظه نهان سی‌پی‌یو و میکروپروسسورها می‌شود.


title: سلول حافظه

text: طرح‌های زیر سه پیاده‌سازی مورد استفاده برای سلول‌های حافظه را نشان می‌دهند:


title: دومینیک مندی (بازیکن فوتبال، زاده ۱۹۹۴)

text: جوایز


title: دومینیک مندی (بازیکن فوتبال، زاده ۱۹۹۴)

text: برنده توپ طلای بازیکن خارجی لبنان: ۲۰۱۶–۱۷


title: قلمروی شیباتا

text: قلمروی شیباتا یک هان (ژاپن) و جزو دایمیوهای توزاما در شوگون‌سالاری توکوگاوا در دوره ادو در ژاپن بود.


title: میزوگوچی هیده‌کاتسو

text: میزوگوچی هیده‌کاتسو یک سامورایی در اوایل دوره ادو اهل ژاپن بود.


title: تودو تاکایوشی

text: تودو تاکایوشی (۱۵۷۹–۱۶۷۰) یک سامورایی در اوایل دوره ادو در قلمروی تسو بود. او سومین پسر نیوا ناگاهیده بود. وی ابتدا فرزندخواندهٔ تویوتومی هیده‌ناگا بود و سپس به فرزندخواندگی تودو تاکاتورا درآمد. وی ابتدا با دختر میزوگوچی هیده‌کاتسو ازدواج کرد و سپس وی را طلاق داد. در سال ۱۶۰۰ در نبرد سکیگاهارا در جبهه شرقی جنگید.


title: سانچورو

text: سانچورو شغا و مقامی بود که در اواخر رژیم تویوتومی در دوره آزوچی-مومویاما ایجاد شد. وظیفه اعضای آن این بود که در هنگامی که مابین اعضای گوتایرو و گو-بوگیواختلاف نظر رخ می‌داد به عنوان میانجی دخالت کند. اعضای سانچورو را ایکوما چیکاماسا، هوریو یوشی‌هارو و ناکامورا کازوئوجی تشکیل می‌دادند.


title: ناکامورا کازوئوجی

text: ناکامورا کازوئوجی (تولد نامشخص–مرگ ۲۵ اوت ۱۶۰۰ میلادی) یک سامورایی و دایمیو در دوره آزوچی-مومویاما در ژاپن بود. او در رژیم تویوتومی عضو هیئت سه نفره سانچورو بود. همسر وی دختر ایکدا تسونه‌اوکی بود. در سال ۱۶۰۰ در نبرد سکیگاهارا قصد شرکت در جبهه شرقی را داشت اما قبل از روز نبرد درگذشت.


title: قلعه تسو

text: قلعه تسو یک قلعه ژاپنی در تسو، میه در استان میه در ژاپن است.


title: تومیتا ایپاکو

text: تومیتا ایپّاکو (تولد نامشخص–مرگ ۱۵ دسامبر ۱۵۹۹ میلادی) یک سامورایی و دایمیو، صاحب قلعه تسو در ولایت ایسه در دوره آزوچی-مومویاما در ژاپن بود. او در رژیم تویوتومی عضو هیئت ۵–۶ نفره گو-بوگیو بود.


title: فرمان منع دزدی دریایی

text: فرمان منع دزدی دریایی قانونی سه ماده‌ای بود که در سال ۱۵۸۸ به نام تویوتومی هیده‌یوشی، در دوره آزوچی–مومویاما صادر شد. بر طبق این فرمان سه گزینه در پیش روی دزدان دریایی گذاشته شد:


title: فرمان توقف نزاع

text: فرمان توقف نزاع حکمی　بود که در قرون وسطی به هدف کنترلِ نیروهایِ نظامیِ کشاورزان وضع شده بود، حکمی که توسط تویوتومی هیده‌یوشی در ۱۵۸۷ (میلادی) وضع شده بود «فرمان توقف نزاع تویوتومی» و حکمی که توسط توکوگاوا هیده تادا و توکوگاوا ایه‌میتسو صادر شده بود، «فرمان توقف نزاع توکوگاوا» شناخته می‌شود.


title: روزتابی

text: روزتابی جایابی پنجره‌ها، بام‌تاب‌ها یا دیگر رزونه ها و سطوح بازتابنده به منظور بهبود نور (مستقیم یا نامستقیم) داخلی و کاهش انرژی مصرفی است.


title: شانس (مجموعه تلویزیونی)

text: شانس( به انگلیسی:Chance) یک سریال تلویزیونی آمریکایی است که توسط کم نون و الکساندرا کانینگهام ساخته شده است. این سریال براساس کتاب Nunn در سال ۲۰۱۴ با همین نام ساخته شده است و در ژانویه سال ۲۰۱۶ با سریال مستقیم به مدت دو فصل ساخته شد و حاوی بیست قسمت بود. این فیلم در هولو در 19 اکتبر 2016 اجرا شد. فصل دوم در 11 اکتبر ۲۰۱۷ ساخته شد. در تاریخ 9 ژانویه 2018 ، این سریال کنسل شد.


title: بت‌وومن (کتی کین)

text: بت‌وومن (کاترین کین) یک ابرقهرمان داستانی است که در کتاب‌های کمیک آمریکایی منتشر شده توسط دی سی کامیکس منتشر شده و اولین کسی است که از نام مستعار بت‌وومن استفاده می‌کند. وی توسط نویسنده ادموند هامیلتون و هنرمند شلدون مولدوف به سرپرستی سردبیر جک شیف به عنوان بخشی از تلاش مداوم برای گسترش بازیگران شخصیت‌های حامی بتمن ساخته شد. بت وومن شروع به نمایش در داستان‌های کمیک‌های دی‌سی با شروع "کارآگاهان کمیک" شماره ۲۳۳ (۱۹۵۶) کرد، که در آن او به عنوان یک عشق عاشقانه برای بتمن معرفی شد تا بتواند با ادعاهای همجنسگرایی بتمن که از کتاب جنجالی "اغوا کننده اغوا کننده" (۱۹۵۴) مبارزه کند.


title: بت‌وومن (کتی کین)

text: کتی کین در اولین بار در دوران نقره ای کمیک بوک‌ها معرفی شد. در پی حملات به کمیک‌ها در اوایل دهه ۵۰، بت‌وومن اولین شخصیت از چندین شخصیت بود که «خانواده بتمن» را تشکیل می‌داد. از آنجا که فرمول خانواده برای حق رای دادن سوپرمن بسیار موفقیت‌آمیز بوده‌است، سردبیر جک شیف به باب کین، سازنده بتمن، پیشنهاد کرد که او را برای بتمن ایجاد کند. ابتدا یک زن انتخاب شد تا جبران اتهامات فردریک ورتام مبنی بر اینکه بتمن و اصلی رابین، دیک گریسون، همجنسگرا بودند، جبران شود. کتی کین و آلتر ایگو باتومن برای اولین بار در "کمیک‌های کارآگاه" شماره ۲۳۳ (ژوئیه ۱۹۵۶) ظاهر شدند.


title: بت‌وومن (کتی کین)

text: او یک مبارز جرم مانند بتمن بود، اما از بسیاری جهات همتای دقیقی نبود. به عنوان مثال، محتویات کیف پول ابزار او در واقع سلاح‌هایی بود که به عنوان مدل‌های کلیشه ای زنانه مانند رژ لب، کامپکتهای آرایشی، دستبندهای جذابیت و توریهای مو پوشانده شده بودند. باتومن در اوایل دهه ۱۹۶۰ به‌طور مرتب در صفحات "کمیک"های "بتمن" و "کارآگاه ظاهر" می‌شد. اگرچه نامه‌های طرفداران نشان می‌داد که بت‌وومن در بین خوانندگان محبوب شده‌است، اما ویراستار جولیوس شوارتز قهرمان و همچنین سایر شخصیت‌های مرتبط با بتمن را برای جهت جدیدی که وی قصد داشت جهان بتمن را بداند، نامناسب دانست. در پی تجدید نظر به "کمیک‌های کارآگاه" در سال ۱۹۶۴، بت‌وومن از این سریال حذف شد. بت‌گرل جدید، باربارا گوردون، نه تنها جایگزین بت‌وومن به عنوان همتای زن بتمن شد، بلکه از محبوبیت قهرمان اصلی نیز پیشی گرفت. بت‌گرل همچنین ثابت کرد که برای دوره زمانی خود مناسب تر است و رویکرد واقع گرایانه دی‌سی کمیک‌ها با شخصیت‌های خود شروع به کار کرد. برخلاف بت‌وومن، بت‌گرل گوردون علاوه بر اینکه یک هنرمند رزمی ماهر و دارای مدرک دکترا در هویت غیرنظامی خود بود، از کمربند ابزار و وسایل مختلفی مشابه بتمن استفاده می‌کرد. علی‌رغم درخواست‌های خوانندگان برای احیای بت‌وومن، اعضای هیئت تحریریه دی‌سی در ابتدا با توجه به این واقعیت که وی به‌طور خاص ایجاد شده‌است تا یک علاقه عاشقانه برای بتمن باشد، از بیرون کشیدن این شخصیت از بازنشستگی خودداری کردند.


title: خاندان هاشیبا

text: خاندان شیباتا یکی از خاندان‌های ژاپنی در طی دوره سنگوکو بود. هاشیبا هیده‌یوشی در ابتدا نام خانوادگی «کینوشیتا» داشت. احتمالاً در سال ۱۵۷۳ به عنوان پاداش در ازای خدمات به اودا نوبوناگا این نام خانوادگی به وی داده شد.


title: بلیم!

text: بلیم! یک مجموعه مانگا ژاپنی به سبک علمی–تخیلی است که توسط سوتومو نیهه‌ای نوشته و ترسیم شده‌است. این مجموعه به تعداد ۱۰ جلد توسط انتشارات کودانشا بین سال‌های ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۳، و در مجله "افترنون" به چاپ می‌رسید. یک مجموعه اواِن‌اِی ۶ قسمتی نیز توسط استودیوی گروپ تاک و به کارگردانی شینتارو اینوکاوا در سال ۲۰۰۳ تولید شد، با قسمت هفتم که در نسخهٔ منتشر شده دی‌وی‌دی گنجانده شد. یک فیلم سینمایی پویانمایی رایانه‌ای نیز به همین نام، در ۲۰ مه ۲۰۱۷، از طریق نتفلیکس در دسترس قرار گرفت.


title: خاندان کینوشیتا

text: خاندان کینوشیتا یکی از خاندان‌های ژاپنی در طی دوره سنگوکو در ولایت اُواری بود. تویوتومی هیده‌یوشی در ابتدا نام خانوادگی «کینوشیتا» داشت وی بعدها احتمالاً در سال ۱۵۷۳ به عنوان پاداش در ازای خدمات به اودا نوبوناگا نام خانوادگی هاشیبا هیده‌یوشی را از وی گرفت.


title: قلعه نوشیما

text: قلعه نوشیما یک قلعه ژاپنی در دوره سنگوکو در استان اهیمه، ژاپن بود. قلعه نوشیما از اهمیت ملی برخوردار بوده‌است.


title: آراف تیروئید

text: آراف تیروئید یک تکنولوژی جدید درمانی است که در آن امواج بی خطر رادیویی استفاده می‌شود، استفاده از این تکنولوژی برای گره‌های تیروئید به این شکل است که امواج با کمک یک سوزن باریک دقیقاً به محل گره تابانیده و گره تیروئید از بین می‌رود، در حقیقت سلولهای گره سوزانده می‌شوند.


title: آراف تیروئید

text: در این روش نوین درمانی که بیشتر برای توده‌های خوش‌خیم استفاده می‌شود، موج رادیویی با طول موج ۲۰۰ تا ۱۲۰۰ کیلو هرتز به محل مورد نظر تابانده می‌شود. به این دلیل که سلول‌های توده به گرما و نوسان بالا حساس بوده و این موارد باعث از بین رفتن آن‌ها می‌شود، با تابیده شدن این امواج، توده به میزان قابل توجهی کوچک‌تر خواهد شد. از مزیت‌های این روش درمانی می‌توان به غیر تهاجمی بودن آن و حفظ ظاهر و عملکرد طبیعی اندام مورد نظر اشاره کرد. با توجه به این که این درمان باعث آسیب بافتی به ضایعه می‌شود، بهتر است قبل از آن از بیمار آزمایش‌های خونی و انعقادی گرفته شود. بعد از اتمام پروسه ممکن است بیمار احساس خارش یا درد کند که توسط قرص‌های ضد حساسیت و مسکن برطرف می‌شود.


title: بلیم! (فیلم)

text: بلیم! یک فیلم پویانمایی رایانه‌ای ژاپنی در ژانر علمی–تخیلی اکشن به کارگردانی هیرویوکی سشیتا و نویسندگی سوتومو نیهئی است که توسط پولیگون پیکچرز تولید شده‌است. این فیلم با الهام از مجموعه مانگا ژاپنی به همین نام، به طراحی و نویسندگی سوتومو نیهئی ساخته شده‌است. "بلیم!" در تاریه ۲۰ مه ۲۰۱۷، از طریق نتفلیکس در دسترس قرار گرفت.


title: بیناس‌لی

text: بیناس‌لی (به لاتین: Binasli) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است.


title: ستاره شب (فیلم)

text: ستاره شب () یک فیلم آمریکایی ساخته شده در سال ۱۹۹۶ در سبک کمدی-درام می باشد. این فیلم دنباله فیلم برنده اسکار ۱۹۸۳ فیلم شرایط مهرورزی می باشد.


title: دردسر مردانه

text: دردسر مردانه () یک فیلم کمدی با بازی جک نیکلسون و  الن بارکین به کارگردانی باب رافلسون می باشد که در سال ۱۹۹۲ منتشر شده است.


title: رهسپار جنوب

text: رهسپار جنوب () یک فیلم کمدی وسترن به کارگردانی و بازیگری جک نیکلسون می باشد که در سال 1978 منتشر شده است.


title: برج فاینانس

text: برج فاینانس یک آسمان‌خراش واقع در ناحیه تجاری مرکزی بروکسل در کشور بلژیک است. این ساختمان توسط معماران هوگو وان کووک، مارسل لامبریچ و لئون استینن طراحی شده است. این دومین ساختمان بلند بلژیک است و بیشترین فضای اداری را در بین ساختمان‌های بلژیک دارد. این آسمان‌خراش در زمان ساخت آن دومین ساختمان بلند بلژیک پس از برج جنوب بود. ارتفاع ساختمان ۱۴۵ متر است و دارای ۳۶ طبقه است. برج فاینانس در چهارراه بلوار باغ گیاه‌شناسی و خیابان سلطنتی واقع شده است. دسترسی به این ساختمان توسط بسیاری از راه‌های حمل‌ونقل عمومی از جمله ایستگاه مترو و ایستگاه‌های راه آهن بروکسل-مرکزی و ایستگاه راه‌آهن بروکسل شمالی میسر است.


title: مهدی زارع

text: مهدی زارع زلزله‌شناس ایرانی و استاد پژوهشکده زلزله‌شناسی است. او از پراستنادترین دانشمندان ایرانی در حوزه پژوهشی خود به‌شمار می‌رود.


title: مهدی زارع

text: او دوره کارشناسی زمین‌شناسی را در دانشگاه تهران گذراند و دوره کارشناسی ارشد زمین‌شناسی مهندسی را در دانشگاه تربیت مدرس طی کرد. زارع دورهٔ دکتری زلزله‌شناسی مهندسی را با نگارش رساله‌ای تحت‌عنوان " مطالعه جنبش شدید زمین در ایران از کاتالوگ تا قانونهای کاهندگی" در دانشگاه گرونبل به پایان رساند (۱۳۷۷). او همچنین دارای سطح علمی شایستگی از دانشگاه استراسبورگ است.


title: قرص قرمز و قرص آبی

text: قرص قرمز و قرص آبی، یک میم و یک نماد به‌شمار می‌رود. به این صورت که انتخاب «قرص قرمز»، موجب می‌شود که حقیقت ناخوشایندی که شما از آن آگاه نیستید، برایتان آشکار شود و انتخاب «قرص آبی» باعث می‌شود که برای همیشه در نادانی لذت بخش فعلی بمانید. این اصطلاح پس از آن‌که برای اولین‌بار در فیلم "ماتریکس" محصول سال ۱۹۹۹ معرفی شدند، رایج شد.


title: هارلی کوئین (مجموعه تلویزیونی)

text: هارلی کوئین یک سریال انیمیشنی بزرگسالانه محصول دی‌سی کامیکس می‌باشد.


title: هارلی کوئین (مجموعه تلویزیونی)

text: فصل اول سریال از سایت راتن تومیتوز توانست نمره ۸۷% را از ۳۰ نقد به دست آورد. این وبسایت در نقد سریال می افزاید "صداپیشه قوی دارای فهم دقیق از این ابرقهرمان فاقد قدرت ماورایی، هارلی کوئین را به شدت دلپذیر و به طرز شگفت آور قابل درک در جهان دی‌سی کامیکس می کند." فصل دوم نیز از ۱۳ نقد نمره ۱۰۰% را کسب می‌کند.


title: دانشگاه گرونوبل آلپ

text: دانشگاه گرونوبل آلپ () یکی از دانشگاه‌های واقع در گرونوبل در کشور فرانسه است.


title: دیوانه تو

text: دیوانهٔ تو فیلمی محصول سال ۱۹۸۰ و به کارگردانی راهول راویل است. در این فیلم بازیگرانی همچون ریشی کاپور، راکیش روشن، تیان آمبانی، جیتندرا، شوما آناند، آشوک کومار، پران، رانجیت و دون ورما ایفای نقش کرده‌اند.


title: چینی (اوجار)

text: چینی (به لاتین: Çiyni) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است.


title: چینی (آق‌سو)

text: چینی (به لاتین: Çiyni) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان آق‌سو واقع شده است. چینی ۸۷۳ نفر جمعیت دارد.


title: بخت نصر (ماتریکس)

text: بخت نصر یک هواناو خیالی در دنیای ماتریکس است که وظیفه فرماندهی آن با شخصیت مورفئوس است. نام این سفینه اشاره به بخت نصر دارد و از کتاب دانیل برگرفته شده‌است.


title: دوره بیست و سوم مجلس شورای ملی

text: دوره بیست و سوم مجلس شورای ملی در تاریخ ۱۰ شهریور ۱۳۵۰ خورشیدی مطابق با رجب ۱۳۹۱ هجری قمری و اول سپتامبر ۱۹۷۱ میلادی بازگشایی شد. این مجلس در تاریخ ۱۶ شهریور ۱۳۵۴ برابر با سوم ذی الحجه ۱۳۹۵ هجری قمری و هفتم دسامبر ۱۹۷۱ به کار خود پایان داد. این مجلس دارای ۲۶۸ نماینده بوده‌است.


title: دوره بیست و چهارم مجلس شورای ملی

text: دوره بیست و چهارم مجلس شورای ملی که آخرین دوره این مجلس در تاریخ ایران بود، در تاریخ ۱۷ شهریور ۱۳۵۴ خورشیدی مطابق با چهارم ذی الحجه ۱۳۹۵ هجری قمری و هشتم دسامبر ۱۹۷۵ میلادی بازگشایی شد. این مجلس همزمان با انقلاب ۱۳۵۷ به کار خود پایان داد. ریاست این مجلس با جواد سعید بود. این دوره نیز متشکل از ۲۶۸ نماینده بوده‌است.


title: چینی کهن

text: چینی کهن (چینی ساده‌شده: 上古汉语، چینی سنتی: 上古漢語، پین‌یین: Shànggǔ hànyǔ) یا چینی کهنه، کهن‌ترین مرحله تأیید شدهٔ زبان چینی و نیای تمامی گونه‌های چینی است. نخستین نمونه‌های مکتوب چینی، کتبیه‌های مذهبی جیا گو ون مربوط به حدود ۱۲۵۰ سال پیش از میلاد در اواخر حکومت دودمان شانگ هستند. در دورهٔ دودمان ژو این زبان با خط برنز نوشته می‌شد و در اواخر آن، ادبیات چینی به اوج و شکوفایی رسید و آثاری همچون منتخبات کنفوسیوس نوشته شد که منجر به پدید آمدن چینی کلاسیک شد. این زبان تا اوایل قرن بیستم به عنوان زبان معیار نوشتاری باقی مانده بود و بنابراین واژگان و دستور زبان اواخر چینی کهن را حفظ کرده بود.


title: باربر درجه ۱ (فیلم ۲۰۲۰)

text: آهنگسازی فیلم بر عهدهٔ آناند-میلیند و نوشتن ترانه‌ها توسط انجام شده‌است.


title: باربر درجه ۱ (فیلم ۲۰۲۰)

text: انتشار پوستر اولیهٔ فیلم در ۱۲ اوت ۲۰۱۹، همزمان با بیست و چهارمین سالگرد تولد سارا علی‌خان صورت گرفت.


title: چینی میانه

text: چینی میانه (چینی ساده‌شده: 中古汉语، چینی سنتی: 中古漢語، پین‌یین: Zhōnggǔ Hànyǔ)، چینی باستان یا سامانه چیه‌یون گونهٔ تاریخی زبان چینی است که در واژه‌نامه قافیه "چیه‌یون" مربوط به سال ۶۰۱ میلادی ضبط شده‌است. اعتقاد برخی زبان‌شناسان بر این است که این واژه‌نامه در بر گیرنده گویش معیار چینی آن زمان بوده که در چانگ‌آن، پایتخت دودمان‌های سوئی و تانگ رواج داشته‌است. هرچند تحقیقات اخیر نشان داده که "چیه‌یون" ترکیبی از سنت‌های خوانشی و شاعرانه شمالی و جنوبی در اواخر دوره سلسله‌های شمالی و جنوبی بوده‌است.


title: چینی هان شرقی

text: چینی هان شرقی یا چینی هان پسین دوره‌ای از زبان چینی است که در دورهٔ دودمان هان شرقی (دو سدهٔ نخست پس از میلاد) در چین رایج بوده‌است. این زبان یک مرحله بینابینی میان چینی کهن و چینی میانه محسوب می‌شود.


title: باینورال بیت

text: باینورال بیت یا بیت‌های دوتایی، ضربان‌هایی هستند که به صورت دو ضربه با فرکانس‌های متفاوت شنیده می‌شوند و مغز آنها را در یک لحظه دریافت می‌کند. باینورال بیت‌ها فرکانس‌های متفاوتی در طرف راست و چپ دارند و یکی پس از دیگری به گوش می‌رسد. یعنی اگر سمت راست ۲۰۰ هرتز باشد طرف چپ ۲۱۰ هرتز است.


title: باینورال بیت

text: فرکانس باینورال بیت‌ها باید پایین ۱۰۰۰ هرتز باشند تا مغز آنها را دریافت کند و صدا باید به حد کافی بلند باشد.


title: باینورال بیت

text: امواج دلتا از ۰٫۵ هرتز تا ۳ هرتز هستند. هنگام خواب عمیق مغز از این نوع امواج از خود می‌فرستد. گوش دادن به باینورال بیت‌هایی با الگوی دلتا می‌تواند انسان را دچار خواب آلودگی کند.


title: باینورال بیت

text: امواج تتا این امواج هنگام مدیتیشن، خواب (غیر عمیق) و خلاقیت از مغز فرستاده می‌شوند، بنابرین گوش دادن به این الگوها می‌تواند به خلاقیت، خواب و مدیتیشن شنونده کمک کند. امواج تتا از ۴ هرتز تا ۷ هرتز هستند.


title: باینورال بیت

text: امواج آلفا هنگام ریلکسیشن یا هر چیزی که باعث کم شدن هوشیاری می‌شود از مغز فرستاده می‌شود. گوش دادن به این الگوها به آرامش کمک می‌کند. این امواج از ۸ هرتز تا ۱۳ هرتز هستند.


title: باینورال بیت

text: امواج بتا که بین ۱۴ هرتز تا ۲۹ هرتز می‌باشد، به‌طور پیش فرض هنگام بیداری از مغز ارسال می‌شود. گوش دادن به این الگوها باعث بیداری، انرژی، افزایش هوشیاری و تمرکز می‌شود. همچنین در رنج‌های آخر مانند ۲۸ باعث افزایش اضطراب می‌شود؛ و در ۲۰ هرتز برای هیپنوتیزم استفاده می‌شود.


title: باینورال بیت

text: (موج گاما، پرتو گاما نیست) این دسته از امواج که بالاترین نرخ ضربه را دارند، هنگامی که از خواب بیدار می‌شوید باعث برانگیختگی می‌شود. امواج گاما مانند کافئین می‌ماند و گوش دادن به این الگوها شما باعث افزایش آدرنالین، خشم و فعالیت ذهنی می‌شود. این امواج بین ۳۰ تا ۵۰ هرتز قرار دارند.


title: باینورال بیت

text: این ضربه‌ها در پس زمینه بعضی موسیقی‌ها استفاده می‌شود، مثلاً در پس زمینه اکثر موسیقی‌های آرام بخش از باینورال بیت‌هایی با الگوی تتا استفاده می‌کنند تا حس را به شنونده بدهد.


title: باینورال بیت

text: همچنین در درمان مشکلاتی همچنان بی‌خوابی، اضطراب، عدم تمرکز و خستگی مزمن می‌توان با گوش دادن به بیت‌هایی با امواج به ترتیب دلتا، آلفا، بتا و گاما تا حد زیادی خود را درمان کرد. باینورال بیت‌ها در درمان بیش فعالی می‌توانند تأثیر زیادی داشته باشند.


title: باینورال بیت

text: بعضی‌ها به صورت خام به این بیت‌ها گوش می‌دهند که شاید زیاد جالب نباشد، ولی بهتر است به موسیقی‌هایی که در پس زمینه خود از این بیت‌ها استفاده گوش شود. برای تأثیر گذاری باید از هندزفری یا هدفون استفاده شود.


title: باینورال بیت

text: باینورال بیت توسط دانشمندی آلمانی به اسم هاینریش ویلهلم دووه در سال ۱۸۳۲ کشف شد.


title: چیه‌یون

text: چیه‌یون (چینی ساده‌شده: 切韵، چینی سنتی: 切韻، پین‌یین: Qièyùn) یک واژه‌نامه قافیه زبان چینی است که در سال ۶۰۱ میلادی در دوره دودمان سوئی منتشر شد. "چیه‌یون" و ویرایش‌های پسینش همچون Guangyun منابع مستند مهمی برای خواندن درست متون کلاسیک چینی و بازسازی واج‌شناسی تاریخی چینی هستند.


title: قلعه یاماگاتا

text: قلعه یاماگاتا یک قلعه ژاپنی مسطح است که در مرکز یاماگاتا (شهر) در استان یاماگاتا در شمال ژاپن قرار دارد.


title: موسوس‌لو

text: موسوس‌لو (به لاتین: Müsüslü) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است. موسوس‌لو ۱۴۲۷ نفر جمعیت دارد.


title: قلعه یونه‌زاوا

text: قلعه یونه‌زاوا یک قلعه ژاپنی مسطح است که مرکز یونه‌زاوا، یاماگاتا در استان یاماگاتا در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان اوئسوگی تعلق داشته‌است.


title: چانسلر میلر

text: آرون چانسلر میلر (زاده ۱۱ مه ۱۹۹۳) بازیگر آمریکایی است. وی بیشتر به خاطر بازی در نقش "اصلی" در دو فیلم "سه کارآگاه" ، "جزیره اشباح" (۲۰۰۷) و "راز قصر وحشت" (۲۰۰۹) شناخته شده است. این فیلم ها بر اساس کتابهایی که ابتدا توسط رابرت آرتور ساخته شده است ، پایه گذاری می شوند. نمایش های تلویزیونی وی شامل نقش مهمان در "این غراب" ، "عبور از اردن" و "بتی بی‌ریخته است" .


title: قلعه ساگا

text: قلعه ساگا یک قلعه ژاپنی مسطح است که در مرکز ساگا در استان ساگا در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان نابه‌شیما، دایمیوی قلمروی هیزن تعلق داشته‌است.


title: قلعه ایواده‌یاما

text: قلعه ایواده‌یاما یک قلعه ژاپنی است که مرکز اوساکی، میاگی در استان میاگی در ژاپن قرار دارد. این قلعه مدتی به تویوتومی هیده‌یوشی تعلق داشته و سپس آن را به داته ماسامونه واگذار کرده‌است.


title: مه‌آلود

text: «مه‌آلود» یا «میستی» یک قطعهٔ استاندارد جاز اثر ارول گارنر آهنگساز و پیانیست اهل ایالات متحده آمریکا است که در فرم ۳۲میزانی ساخته و سال ۱۹۵۵ میلادی منتشر شد. بعدتر جانی برک برایش ترانه سرود؛ ترانه‌ای که به ترانه معرف جانی ماتیس بدل شد و پس از او نیز خوانندگان پرشماری از جمله الا فیتزجرالد و فرانک سیناترا آن را بازخوانی کردند.


title: قلعه آیزو-واکاماتسو

text: قلعه آیزو-واکاماتسو، قلعه تسوروگا یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در آیزوواکاماتسو، فوکوشیما در استان فوکوشیما در ژاپن قرار دارد. این قلعه ابتدا به خاندان آشینا تعلق داشته‌است.


title: قلعه کوبوتا

text: قلعه کوبوتا یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در آکیتا (شهر) در استان آکیتا در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان ساتاکه تعلق داشته‌است.


title: قلمروی اوئدا

text: قلمروی اوئدا یک هان (ژاپن) در شوگون‌سالاری توکوگاوا در دوره ادو بود.


title: قره‌برک

text: قره‌بُرک (به لاتین: Qarabörk) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است. قره‌برک ۳۲۵۵ نفر جمعیت دارد.


title: قلعه هیروساکی

text: قلعه هیروساکی یک قلعه ژاپنی به سبک هیرایاما است که در هیروساکی، آئوموری در استان آئوموری در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان تسوگارو تعلق داشته‌است.


title: باخیارکیاتاق

text: باخیارکیاتاق (به لاتین: Bakhyarkiyatag) یک منطقه مسکونی سابق در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است.


title: قلعه تاته‌یاما

text: قلعه تاته‌یاما یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در تاتیاما، چیبا، استان چیبا، ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان ساتومی تعلق داشته‌است.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: مدل‌های تولیدی عمیق یکی از شاخه‌های یادگیری عمیق در شبکه‌های عصبی محسوب می‌شوند. یکی از دلایل فراگیر شدن این مدل‌ها ارائه روشی بهینه برای تحلیل و درک داده‌های بدون برچسب می‌باشد. ایده اصلی مدل‌های تولیدی عمیق به دست آوردن توزیع احتمال ذاتی داده‌ها به نحویست که قادر به تولید داده‌های مشابه باشد. این ویژگی خصوصاً برای شاخص‌گذاری سریع و بازیابی داده مورد استفاده قرار می‌گیرد. مدل‌های تولیدی در زمینه‌های مختلفی از جمله مسائل شناخت بصری، شناسایی و تولید گفتار، پردازش زبان طبیعی و روباتیک مورد استفاده قرار می‌گیرند. از مهمترین انواع مدل‌های تولیدی عمیق می‌توان به ماشین بولتزمن محدود، ماشین بولتزمن عمیق، شبکه باور عمیق، شبکه‌های رمزگذار خودکار و شبکه‌های تخاصمی مولد اشاره کرد.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: به صورت کلی مدل‌های تولیدی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: ماشین بولتزمن یک مدل مبتنی بر انرژی می‌باشد که برای اولین بار توسط Geoffrey Hinton در سال ۱۹۸۳ ارائه شد. هدف اصلی این شبکه انجام جستجوی کارامد برای ترکیب فرضیه‌ها به نحوی بود که احتمال مشاهده داده‌های آموزشی حداکثر شود. ماشین بولتزمن باینری یک شبکه متقارن غیرجهت‌دار است که از تعدادی یونیت (نورون) باینری تشکیل شده‌است. این یونیت‌ها به دو لایه پنهان و آشکار تقسیم می‌شوند. در ماشین بولتزمن، یادگیری از نوع هبین می‌باشد یعنی برای به‌روزرسانی وزنهای شبکه تنها به اطلاعات نورون‌های همسایه نیاز است و این به روزرسانی در واقع بر اساس همبستگی میان نورون‌های متصل به یکدیگر صورت می‌گیرد. در این حالت در صورت فعال شدن همزمان دو نورون متصل به یکدیگر، اتصال میان آن‌ها تقویت شده و در غیر این صورت اتصال میان آن‌ها تضعیف می‌شود. در این مدل هدف یادگیری، یافتن تابع انرژی به گونه‌ای می‌باشد که مقادیر کمتری را به پیکربندی درست و مقادیر بیشتری را به پیکربندی اشتباه نسبت دهد؛ و به این ترتیب برای پیش‌بینی، پیکربندی با انرژی حداقل انتخاب می‌شود. ماشین بولتزمن باینری مانند شبکه هاپفیلد یک شبکه تماماً متصل است؛ یعنی میان تمام یونیت‌ها در لایه پنهان و آشکار و همچنین میان یونیت‌ها در هر لایه اتصال وجود دارد، و تمام یونیت‌ها می‌توانند با یکدیگر تبادل اطلاعات داشته باشند. همین امر موجب بالا رفتن پیچیدگی در این شبکه می‌شود. در حقیقت ماشین بولتزمن باینری پایه اصلی ماشین بولتزمن محدود و بسیاری از مدل‌های تولیدی قوی مانند ماشین بولتزمن عمیق و شبکه باور عمیق می‌باشد.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: ماشین بولتزمن محدود ایده اصلی ماشین بولتزمن محدود از اعمال محدودیت برماشین بولتزمن باینری آمده‌است. با اعمال این محدودیت یونیت‌های یک لایه نمی‌توانند به یکدیگر متصل باشند و همین امر موجب کاهش پیچیدگی در شبکه می‌شود. این ماشین‌ها می‌توانند با استفاده از روش‌های سنتی برآورد درست‌نمایی بیشینه آموزش داده شوند. همچنین نمونه‌برداری از یک ماشین بولتزمن محدود با استفاده از روش نمونه‌برداری Gibbs یا روش زنجیره مارکوف مونت کارلو صورت می‌گیرد.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: ماشین بولتزمن عمیق یک شبکه غیرجهت‌دار با چندین لایه پنهان می‌باشد. در این شبکه هر یونیت به تمام یونیت‌های موجود در لایه‌های مجاور متصل است و همانند ماشین بولتزمن محدود هیچ اتصالی میان یونیت‌های موجود در یک لایه وجود ندارد. ماشین بولتزمن عمیق را می‌توان مانند پشته‌ای از ماشین‌های بولتزمن محدود در نظر گرفت که در کنار یکدیگر قرار گرفته‌اند. آموزش ماشین بولتزمن عمیق معمولاً در دو فاز صورت می‌گیرد. در فاز اول ابتدا هر یک از ماشین‌های بولتزمن محدود تشکیل‌دهنده شبکه به صورت جداگانه آموزش دیده و در فاز دوم که تنظیم دقیق نام دارد شبکه به صورت کلی و با استفاده از الگوریتم پس‌انتشار خطا آموزش می‌بیند.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: شبکه باور عمیق نمونهٔ دیگری از معماری شبکه‌های عمیق با تعداد بسیار زیادی لایه پنهان می‌باشد که در سال ۲۰۰۶ ارائه شد. این شبکه قادر به کشف ساختار داده‌های ورودی و استخراج ویژگی از آنهاست. در شبکه باور عمیق بر خلاف ماشین بولتزمن عمیق، دو لایه پنهان بالا (که به لایه آشکار نزدیک می‌باشند) دارای اتصالات جهت‌دار به سمت لایه آشکار بوده و بقیه یونیت‌ها در لایه‌های دیگر اتصالات غیرجهت‌دار دارند. پرکاربردترین الگوریتم آموزش این شبکه الگوریتم سریع حریصانه لایه‌ای می‌باشد. همانند ماشین بولتزمن عمیق فرایند آموزش در این مدل نیز دارای دو فاز سریع و آرام می‌باشد که در فاز سریع لایه‌ها به صورت جداگانه آموزش داده می‌شوند و در فاز آرام یا تنظیم دقیق کل شبکه آموزش می‌بیند. علت استفاده از دو فاز آموزشی در مدل‌های عمیق، وجود تعداد بسیار زیادی لایه پنهان در شبکه می‌باشد که در صورت آموزش یک مرحله‌ای موجب کم شدن گرادیان در لایه‌های اول (محو شدن گرادیان) و در نتیجه کاهش سرعت آموزش می‌شود که از مهم‌ترین مشکلات یادگیری عمیق می‌باشد. به همین دلیل برای رفع این مشکل در ابتدا ماشین‌های بولتزمن محدود تشکیل‌هنده شبکه به صورت جداگانه آموزش می‌بینند و سپس آموزش بر کل شبکه اعمال می‌شود. نمونه‌برداری از یک شبکه باور عمیق با استفاده از اجرای چندین مرحله از نمونه‌بردای Gibbs بر روی دو لایه پنهان با اتصالات جهت‌دار صورت می‌گیرد و سپس با اجرای یک مرحله نمونه‌برداری اجدادی در طول شبکه و استفاده از متغیرهای نمونه‌برداری نهفته، نمونه‌ها از لایه آشکار حاصل می‌شوند.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: رمزگذار خودکار یک شبکه عصبی غیرنظارتی، پیشرو و غیربازگشتیست که با هدف بازتولید ورودی خود آموزش داده می‌شود. علاوه بر این از این مدل شبکه برای کاهش ابعاد، استخراج ویژگی و یافتن نمایش یا توزیع داده نیز استفاده می‌شود. از کاربردهای این شبکه می‌توان به بازسازی تصاویر، رنگی کردن تصاویر سیاه و سفید، رفع نویز از تصاویر، کاهش سایز تصاویر و ابعاد داده‌ها اشاره کرد. معماری رمزگذار خودکار شامل سه بخش اصلی انکدر (رمزگذار)، کد و دیکدر (رمزگشا) می‌باشد. در این شبکه به جای آموزش شبکه و پیش‌بینی مقدار هدف Y در ازای ورودی X، یک رمزگذار خودکار آموزش می‌بیند که ورودی خود را بازسازی کند؛ منظور از بازسازی، تولید دقیقاً داده‌های ورودی نیست بلکه هدف این مدل کشف الگوها و ویژگی‌های ذاتی توزیع داده‌های ورودی به منظور تولید داده‌های مشاهده نشده و مشابه با همان توزیع داده ورودی می‌باشد؛ بنابراین بردار خروجی همان ابعاد بردار ورودی X را خواهد داشت و تعداد لایه‌ها و نورون‌های موجود در انکدر و دیکدر با یکدیگر برابر است. یک رمزگذار خودکار در ساده‌ترین حالت شامل یک انکدر و دیکدر به همراه تنها یک لایه پنهان است. به منظور کاهش بیشتر ابعاد می‌بایست از تعداد لایه‌های پنهان بیشتری در شبکه استفاده کرد که این شبکه در اصطلاح رمزگذار خودکار عمیق نامیده می‌شود. ورودی به انکدر داده شده و خروجی از دیکدر استخراج می‌شود. همان‌طور که گفته شد در این شبکه خروجی بازسازی ورودی بوده و از الگوریتم پس‌انتشارخطا برای یادگیری استفاده می‌شود. رمزگذارهای خودکار با حداقل کردن خطای بازسازی، شبکه را آموزش می‌دهند. معمولاً تعداد نورون‌های موجود در لایه پنهان کمتر از لایه انکدر و دیکدر می‌باشد. لایه پنهان یا کد در حقیقت نمایش داده در فضای بعد کاهش یافته آن می‌باشد و عملاً متناظر با ویژگی‌های استخراج شده‌است. به منظور استخراج ویژگی و کاهش بعد، پس از آموزش شبکه می‌توان بخش دیکدر را حذف کرده و خروجی میانی‌ترین لایه پنهان را به عنوان ویژگی‌های استخراج شده در نظر گرفت.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: شبکه‌های مولد تخاصمی بر مبنای بخشی از نظریه بازی‌ها به نام بازی مینیماکس کار می‌کنند. در اینجا "تفکیک‌کننده" formula_1 و "مولد" formula_2 با یکدیگر رقابت می‌کنند. هر دو شبکه‌های عصبی‌ی هستند که با پارامترهای formula_3 و formula_4 مدل‌سازی شده‌اند. در ادامه برای سهولت کار پارامترها و ورودی‌های مدل را حذف می‌کنیم. شبکه مولد یا همان formula_5 داده‌هایی را از نویزهای تصادفی (formula_6) تولید می‌کند و تفکیک کننده یا همان formula_7 در تلاش است تا تشخیص دهد که داده واقعی است (از داده‌های مجموعه آموزشی است) یا ساختگی (تولید شده توسط مولد). در نهایت بازی به جایی می‌رسد که داده‌های تولید شده توسط مولد به قدری شبیه داده‌های واقعی (داده‌های آموزشی) می‌شوند که تشخیص آن توسط تفکیک‌کننده سخت یا غیرممکن باشد. هر دو شبکه در حالیکه سعی می‌کنند بهتر از دیگری عمل کنند به‌طور همزمان یادمی‌گیرند و پارامترهای خود (formula_3 و formula_4) را بهینه می‌کنند. شبکه مولد را می‌توان به صورت یک تابع مشتق‌پذیر مدل‌سازی کرد به عنوان ورودی نویز تصادفی را از یک فضای پنهان formula_10 با توزیع formula_11 می‌گیرد و داده‌های خروجی از فضایی مشابه داده‌های واقعی و به‌طور خوشبینانه از توزیع مشابه formula_12 هستند:


مدل‌های تولیدی عمیق


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: که formula_10 فضای پنهان و formula_15 بعد فضای داده‌است. شبکه تفکیک کننده formula_7 یک طبقه‌بند شبکه عصبی ساده است که می‌تواند به عنوان تابعی که توزیع داده‌ها را به احتمال formula_17 نگاشت می‌کند، در نظر گرفته شود و نمایانگر این است که بردار داده‌های ورودی تا چه حد واقعی هستند:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: بازی مجموع-صفر به‌صورت بهینه‌سازی زیر مدل‌سازی می‌شود. تابع هزینه در این بهینه‌سازی formula_19 نام دارد و بر اساس تابع هزینه کراس آنتروپی تعریف می‌شود:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: عبارت formula_21 اشاره به حداقل کردن هزینه مولد و عبارت formula_22 اشاره به حداکثر کردن هزینه تفکیک‌کننده دارد. در حقیقت تفکیک‌کننده به دنبال حداکثر کردن لگاریتم احتمال برای داده‌های واقعی و لگاریتم احتمال ساختگی بودن برای داده‌های ساختگی می‌باشد؛ و در عین حال مولد به دنبال حداقل کردن لگاریتم احتمال ساختگی بودن توسط تفکیک کننده برای داده‌های ساختگی می‌باشد. به عبارت دیگر مولد در صدد فریب دادن تفکیک کننده است و تفکیک کننده در صدد تفکیک درست داده‌ها. به این ترتیب پارامترهای بهینه از این طریق به دست می‌آیند. formula_23 شروع کار با آموزش تفکیک کننده بر روی داده‌های واقعی برای چند epoch آغاز می‌شود. هدف از این کار این است که تفکیک کننده به داده‌های واقعی ارزش بالاتری اختصاص دهد. سپس همان شبکه را روی داده‌های جعلی تولید شده توسط شبکه مولد آموزش می‌دهیم. در این مرحله، مولد در حال توقف است و هیچ بازخوردی از آموزش دریافت نمی‌کند و تنها تفکیک کننده است که آموزش می‌بیند. به عبارت دیگر، خطا در شبکه مولد پس انتشار نمی‌شود. در نتیجه مراحل قبل، شبکه تفکیک کننده به‌طور قابل توجهی به نسبت شبکه مولد که تا کنون هیچ آموزشی ندیده‌است و همچنان نویز تولید می‌کند، در کار خود بهتر است؛ بنابراین، تفکیک کننده را در حالت توقف قرار می‌دهیم و شبکه مولد را با استفاده از بازخورد تفکیک کننده آموزش می‌دهیم. هدف از این کار این است که تفکیک کننده را به نحوی فریب دهد که داده جعلی را به عنوان داده حقیقی طبقه‌بندی کند. به محض اینکه این اتفاق افتاد، مولد را متوقف می‌کنیم و دوباره آموزش تفکیک کننده را شروع می‌کنیم. این آموزش متناوب بین دو شبکه را تا زمانی که نتایج خوبی روی داده‌های تولید شده بدست آوریم ادامه می‌دهیم. می‌توانیم به‌طور دستی بررسی کنیم که آیا نتایج رضایت بخش بوده‌اند یا خیر.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: برای آموزش تفکیک‌کننده به تعداد مشخصی (formula_24 بار) از طریق گرادیان صعودی تصادفی سعی در بیشینه کردن تابع formula_25 داریم. برای این‌کار formula_26 را از توزیع formula_27 نمونه‌گیری می‌کنیم. همچنین formula_28 را از داده‌های آموزشی نمونه‌گیری می‌کنیم. با این داده‌ها میانگین گرادیان formula_25 را نسبت به پارامترهای formula_7 (مولد) که formula_3 باشد حساب می‌کنیم. پارامترهای formula_3 را در جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث افزایش formula_25 شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: formula_34 حال بهینه‌سازی را برای مولد اعمال می‌کنیم. برای این‌کار میانگین گرادیان formula_25 را نسبت به پارامترهای formula_36 (مولد) که formula_4 باشد حساب می‌کنیم. مانند مرحله قبلی یکی سری نویز جدید که از formula_27 نمونه‌گیری کرده‌ایم را برای محاسبه میانگین به کار می‌بریم. پارامترهای formula_4 را در خلاف جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث کاهش formula_25 شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: formula_41 این دو مرحله را به صورت متناوب چندین بار انجام می‌دهیم تا تفکیک‌کننده دیگر قادر به تشخیص داده‌های واقعی از ساختگی نباشد.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: به‌طور کلی، شبکه‌های تخاصمی مولد بهترین نتایج را روی کارهای تولید تصاویر می‌دهد اما معایبی نیز دارد. یکی از معایب اصلی شبکه‌های تخاصمی مولد این است که گاهی آموزش آن بسیار سخت است. همچنین به راحتی می‌تواند در دام واگرایی بیفتد. الگوریتم بهینه‌سازی شده گاهی می‌تواند در یک حداقل محلی ضعیف گیر کند. سناریو بازی در بعضی مواقع می‌تواند منحرف شده و به تعادل نرسد. بدترین حالت واگرایی فروپاشی حالت است که بشرح زیر خلاصه شده‌است:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: مشکلات دیگر شبکه‌های تخاصمی مولد با تصاویر عبارتند از:


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: اخیراً مدلهای شبکه‌های تخاصمی مولد برای کارهای متفاوتی به کار گرفته می‌شوند و هر کار معیار ارزیابی مخصوص به خود را دارد اما هنوز هیچ معیار ارزیابی کمی کلی وجود ندارد که باعث سردرگمی محققان شده‌است. در ادامه به چند نمونه از این معیارهای ارزیابی که در حال حاضر به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند اشاره می‌کنیم: توابع هدف نیز می‌توانند به عنوان معیار برای قضاوت دربارهٔ حالت مناسب مسئله استفاده شوند.چگونگی انتخاب یک معیار ارزیابی مناسب هنوز یک مسئله دشوار است. یک معیار ارزیابی خوب باید نمونه‌های تولید شده را از نمونه‌های واقعی متمایز کند، حالت افت و حالت فروپاشی و همچنین overfitting را تشخیص دهد.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: به عنوان یکی از مدل‌های مولد یکی از ساده‌ترین کاربردهای شبکه‌های تخاصمی مولد تولید داده‌است. یعنی از توزیع نمونه‌های واقعی یاد بگیریم، و نمونه‌هایی سازگار با توزیع ایجاد کنیم. از جمله کاربردهای شبکه‌های تخاصمی مولد در بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی است.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: در حال حاضر، شبکه‌های تخاصمی مولد در حوزه‌های بینایی ماشین از جمله ترجمه تصویر، فراتفکیک پذیری تصویر، سنتز تصویر و تولید ویدیو و غیره به کار می‌رود. برای بهبود وضوح تصویر یک شبکه متخاصم مولد فراتفکیک پذیر تصویری با وضوح پایین را به عنوان ورودی دریافت می‌کند و تصویری با وضوح بالا تولید می‌کند. مشکل این روش این است که اطلاعات تولید شده توسط این شبکه به اندازه کافی واقعی نیست و اغلب با نویز همراه است. برای تبدیل محتوای تصویر از یک دامنه به دامنه دیگر، روشی جهت ترجمه تصویر به تصویر ارائه شده‌است. آزمایش‌ها نشان می‌دهند که این روش نه تنها در کارهای گرافیکی بلکه در کارهای بینایی نیز مؤثر واقع شده‌است. اما مشکل این روش این است که فضای آموزشی باید دقیقاً با فضای X,Y جفت شوند که پیدا کردن چنین داده‌های جفت شده‌ای دشوار است. برخی روش‌ها نیز در کارهای سنتز حالت چهره و انتقال ویژگی صورت مؤثر هستند. سنتز صورت مسئلهٔ مهمی است. چگونگی تولید نمونه چهره‌های واقعی همواره مشکلی بوده که محققان به آن پرداخته‌اند.


title: مدل‌های تولیدی عمیق

text: در حال حاضر شبکه‌های تخاصمی مولد پیشرفت‌هایی در زمینه پردازش زبان و گفتار داشته‌است. مدل SeqGAN براساس روش گرادیان برای آموزش مولد پیشنهاد شده‌است. آزمایش‌ها نشان می‌دهد که این روش می‌تواند در گفتار، شعر و تولید متن موسیقی بهتر از روش‌های سنتی عمل کند. شبکه‌های تخاصمی مولد در سایز حوزه‌های مانند پزشکی، برای تشخیص ناهنجاری‌های تصاویر پزشکی، در حوزه امنیت برای تولید بدافزار و برای سفارشی سازی محصولات نیز استفاده می‌شوند.


title: کوکوا-کولل

text: کوکوا-کولل () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان هادروت واقع شده‌است.


title: قره‌جیک زید

text: قره‌جیک زید (به لاتین: Qaracik Zeyid) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان خاچماز واقع شده است. قره‌جیک زید ۱۰۳۹ نفر جمعیت دارد.


title: قلعه کونومینه

text: قلعه کونومینه یک قلعه ژاپنی بود که در یاماگوچی در استان یاماگوچی در ژاپن قرار داشت. این قلعه به خاندان اوئوچی و خاندان موری تعلق داشته‌است.


title: قلعه آماگیری

text: قلعه آماگیری یک قلعه ژاپنی بود که در زنتسوجی، کاگاوا در استان کاگاوا در ژاپن قرار داشت. این قلعه به خاندان کاگاوا و خاندان چوسوکابه تعلق داشت.


title: بیچ هاوس

text: بیچ هاوس () گروه موسیقی دونفرهٔ دریم پاپ آمریکایی است که سال ۲۰۰۴ در بالتیمور شکل گرفت. اعضای گروه را ویکتوریا لگراند (خواننده، کیبوردنواز) و الکس اسکالی (گیتارنواز و خواننده) تشکیل می‌دهند.


title: قلعه سادووارا

text: قلعه سادووارا یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در استان میازاکی در جنوب ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان ایتو و خاندان شیمازو تعلق داشته‌است.


title: قلعه ایچیئوجی

text: قلعه ایچیئوجی یک قلعه ژاپنی است که در هیوکی، کاگوشیما، استان کاگوشیما، ژاپن قرار داشت. این قلعه به خاندان ایجواین و خاندان شیمازو تعلق داشته‌است.


title: قلعه ایزاکو

text: قلعه ایزاکو یک قلعه ژاپنی بود که در استان کاگوشیما، ژاپن قرار داشت. این قلعه به خاندان شیمازو تعلق داشته‌است.


title: قلعه اوکو

text: قلعه اوکو یک قلعه ژاپنی بود که در آکیتا (شهر) در نانکوکو، کوچی، استان کوچی، ژاپن قرار داشت. این قلعه به خاندان چوسوکابه تعلق داشته‌است.


title: قلعه ایموری‌یاما

text: قلعه ایموری‌یاما یک قلعه ژاپنی بود که در شیجوناواته، اوساکا، استان اوساکا، ژاپن قرار داشت. این قلعه به خاندان میوشی تعلق داشته‌است.


title: قلعه اوباما

text: قلعه اوباما یک قلعه ژاپنی کوهی سابق نیهون‌ماتسو، فوکوشیما، استان فوکوشیما، ژاپن بود. ویرانه های برج داخلی اکنون بخشی از یک پارک تاریخی است. داته ماسامونه یک سال را در این قلعه گذراند.


title: قلعه توچیو

text: قلعه توچیو یک قلعه ژاپنی سابق در ناگائوکا، نیگاتا، استان نیگاتا، ژاپن بود. این قلعه به خاندان اوئسوگی تعلق داشته‌است. اوئه‌سوگی کنشین دوران جوانی‌اش را در این قلعه گذراند.


title: لورنس فیشر

text: لورنس فیشر (؛ زادهٔ ) کاراته‌کا اهل فرانسه است.


title: لورنس فیشر

text: او در رده کمیته ۶۰+ کیلوگرم فعالیت می‌کند. وی موفق به کسب سه قهرمانی در مسابقات جهانی کاراته شده است. دو مدال به صورت انفرادی و یکی در تیمی.


title: لورنس فیشر

text: وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون لژیون دونور (شوالیه) شده‌است.


title: لوئیس مانوئل پلوماچر

text: لوئیس مانوئل پلوماچر (؛ زادهٔ ) کاراته‌کا اهل کلمبیا است.


title: لوئیس مانوئل پلوماچر

text: گذشته از کسب یک قهرمانی در جهان در سال ۲۰۰۴، لوئیس پلوماچر در سال ۲۰۰۶ نیز و در بازی های جهانی در سال ۲۰۰۵ مدال نقره دریافت کرد. پلوماچر به مدت ۱۰ سال، از ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۰ عضو تیم ملی کاراته ونزوئلا بود. در طول این سالها، او یک مدال آور بین‌المللی پرکار بود. پلوماچر عملکرد بسیار بالایی را در طول سالهای رقابتی خود حفظ کرد و همین امر باعث شد وی به عنوان بهترین مبارز وزن خود به شهرت برسد و به ۲ فینال جهانی راه یابد.


title: پیشرانه‌های عملکرد بالای مرسدس آام‌گ

text: پیشرانه‌های عملکرد بالای مرسدس آام‌گ () (که پیشتر با نام‌های مهندسی ایلمور و موتورهای عملکرد بالای مرسدس-بنز شناخته می‌شد) یک تولیدکنندهٔ موتور خودروهای فرمول یک مستقر در بریتانیا است. این شرکت در فصل برای تیم سائوبر، از فصل تا برای تیم مک‌لارن، از فصل تا برای فورس ایندیا، در فصل برای تیم براون جی‌پی، از فصل تاکنون برای تیم کارخانه‌ای مرسدس، از فصل برای تیم ویلیامز، در فصل برای لوتوس، در فصل برای مانور ریسینگ، در فصل برای ریسینگ پوینت فورس ایندیا و از فصل تاکنون برای تیم ریسینگ پوینت به تأمین پیشرانه مشغول بوده‌است. موتورهای تولید شده توسط این شرکت هشت بار برندهٔ مقام قهرمانی سازندگان جهان و ده بار برندهٔ مقام قهرمانی رانندگان جهان شده‌اند.


title: پیشرانه‌های عملکرد بالای مرسدس آام‌گ

text: شرکت ایلمور در سال ۱۹۸۳ توسط ماریو ایلین و پل مورگان و به‌عنوان یک تأمین‌کنندهٔ مستقل موتور برای خودروهای فرمول یک تأسیس شد. نام این شرکت از نام خانوادگی بنیانگذاران آن گرفته شده‌بود. ایلمور در ابتدا ساخت موتور برای خودروهای مسابقات ایندی‌کار را با استفاده از سرمایهٔ راجر پنسکی، تولیدکنندهٔ شاسی و صاحب یکی از تیم‌های مسابقات ایندی‌کار آغاز کرد.


title: پیشرانه‌های عملکرد بالای مرسدس آام‌گ

text: دایملر-بنز در سال ۱۹۹۳ سهم ۲۵ درصدی جنرال موتورز در شکرت ایلمور را خریداری کرد. در سال ۲۰۰۲، دایملر آگ سهم خود در این شرکت را به ۵۵٪ افزایش داد و نام آن را به مرسدس-ایلمور تغییر داد. بعداً و در سال ۲۰۰۵، دایملر مالکیت تام شرکت ایلمور را از آن خود کرد و نام آن را نیز به «موتورهای عملکرد بالای مرسدس-بنز» تغییر داد. در دسامبر ۲۰۱۱ و همزمان با تغییر نام تیم مرسدس جی‌پی، نام این شرکت نیز جهت هماهنگ بودن با نشان تجاری مرسدس-آام‌گ دوباره تغییر کرد و نام «پیشرانه‌های عملکرد بالای مرسدس آام‌گ» برای آن انتخاب شد.


title: پیشرانه‌های عملکرد بالای مرسدس آام‌گ

text: در همان زمان، بخش کوچک پروژه‌های ویژهٔ این شرکت، که بین سال‌های ۲۰۰۳ و ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۱ تحت قراردادی جهت توسعه، آرایش، آماده‌سازی و بهبود عملکرد موتورهای هوندا برای مسابقات سری ایندی‌کار قرار داشت، منشعب و به یک شرکت جداگانه تبدیل شد که مالکیت آن نیز متعلق به ماریو ایلین و راجر پنسکی بود. این شرکت جدید، که کاملاً مستقل از شرکت مرسدس بود، دوباره نام مهندسی ایلمور را برای خود برگزید.


title: قاراندی

text: قاراندی (به لاتین: Qarandi) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان گورانبوی واقع شده است. این روستا ۱۳ نفر جمعیت دارد.


title: جان فونسکا

text: جان فونسکا () کاراته‌کا اهل ایالات متحده آمریکا است. شهرت او به این دلیل است که او تنها کسی است که به مدت ۲۰ سال در مسابقات قهرمانی کاراته جهانی WUKO / WKF در کمیته ۸۰ کیلوگرم، برنده مدال بوده‌است. جان فونسکا با الیسا او ازدواج کرده است.


title: شانون نیشی

text: شانون نیشی (؛ زادهٔ ) کاراته‌کا اهل ایالات متحده آمریکا است. وی در سال ۲۰۱۹ در مسابقات کمیته زنان -۵۰ کیلوگرم زنان در بازیهای پان آمریکایی ۲۰۱۹ که در لیما، پرو برگزار شد، به مدال طلا دست یافت.


title: شانون نیشی

text: در سال ۲۰۰۵، او در مسابقات کومیته زنان -۵۳ کیلوگرم در مسابقات جهانی ۲۰۰۵ که در دویزبورگ آلمان برگزار شد، رقابت کرد.


title: شانون نیشی

text: او همچنین در مسابقات کومیته زنان -۵۵ کیلوگرم بانوان در بازیهای پان آمریکن ۲۰۱۱ به مدال طلا دست یافت.


title: اوکارم

text: اوکارم (به ) یک منطقهٔ مسکونی در باختر ترکمنستان است که در استان بلخان و در کرانهٔ دریای کاسپین واقع شده است.


title: هووبی

text: هووبی (به لاتین: Hübi) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان لریک واقع شده است.


title: آرمین نوابی

text: آرمین نوابی (زاده ۵ دی ۱۳۶۲) فعال سکولاریست و نویسنده و پادکستر و فعال حقوق بشر است که در حال حاضر در ونکوور کانادا زندگی می‌کند. در سال ۲۰۱۲ او انجمن آزاداندیشی آنلاین جمهوری بی‌خدایان را به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در کانادا تأسیس کرد که هم‌اکنون صدها شعبه از آن به نام «کنسولگری» در چندین کشور در سراسر جهان مانند مالزی، اندونزی و فیلیپین وجود دارد. این انجمن کمک می‌کند تا بی‌خدایان با یکدیگر به تعامل در جوامعی بپردازند که در آن بی‌دینی، ارتداد و کفر جرم و جنایت محسوب شده و سرکوب می‌شود. به عنوان نویسنده، او کتاب "چرا خدا وجود ندارد" را در سال ۲۰۱۴ منتشر کرد و در سال ۲۰۱۷ به عنوان مجری پادکست "جهادگران سکولار" با علی اله رضوی، یاسمین محمد و فیصل سعید آل معمار همکاری کرد. در ژانویه سال ۲۰۱۸، نمایش "جهادی‌های سکولار" به "برای روشنگری مسلمانان" تغییر نام داد و رضوی و نوابی هر دو رئیس آن شدند.


title: آرمین نوابی

text: نوابی متولد سال ۱۳۶۲ است و به عنوان یک مسلمان شیعه در تهران بزرگ شد. وی پیش از آنکه در ۱۹۸۸ به تهران بازگردد، در سال ۱۹۸۵ برای مدت کوتاهی به آلمان و در ۱۹۸۶ به لندن نقل مکان کرد. خانواده وی لیبرال بودند اما در مدرسه به او آموخته شد که به جهنم اعتقاد داشته باشد و حتی انجام کوچکترین گناه او را به آنجا می‌برد. نوابی تصریح کرد: اگر قرار بود در زندگی پس از مرگ برای ابد زنده بماند، این باید اولویت همه در طول زندگیشان بر روی زمین باشد. با این حال وی دریافت که تعداد معدودی از اطرافیان، گرچه ادعا می‌کنند این را باور دارند، اما چنین چیزی برایشان از اهمیت ویژه ای برخوردار نیست. او برای جلوگیری از جهنم به هر قیمتی قبل از رسیدن به سن بلوغ (۱۵ سالگی) اقدام به خودکشی کرد، زیرا هر گناهی (از جمله خودکشی) که قبل از بلوغ شرعی مرتکب آن شده بود، ظاهراً "به حساب نمی‌آمد. نوابی در سن ۱۲ سالگی با پریدن از پنجره مدرسه اقدام به خودکشی کرد، اما ناموفق بود. این کار او را به مدت ۷ ماه روی صندلی چرخدار نشاند و یک سال مدرسه را از دست داد.


title: آرمین نوابی

text: نوابی پس از بهبودی حالش، دچار احساس بدی نسبت به بی‌ایمانی خانواده خودش بود و یک مسلمان معتقدتر شد. او هیچ وقت در خواندن نمازش کوتاهی نکرد و هرگز به دختران نگاه نکرد تا مبادا وسوسه شود و با جدیت به مطالعه اسلام پرداخت. با این حال، هر چه بیشتر یادگرفت شک و تردیدهای بیشتری برایش به وجود آمدند، زیرا محتوای اسلام برای او معنایی نداشت، او به مطالعه زندگی روزمره مسلمانان پرداخت و در این که همه غیر مسلمانان باید با شکنجه ابدی مجازات شوند شک کرد. مطالعه ادیان دیگر شک و تردید او را حتی بیشتر هم برانگیخت. یک واقعه مهم در خواندن کتابی در مورد تاریخ دین در دانشکده بود: "من دیدم که چقدر راحت است که مفهوم خدا و آنچه را که او می‌خواست بر اساس سیاست زمان تغییر کند. چرا من حتی این را به درستی قبول می‌کنم؟ من هرگز از خودم نمی‌پرسیدم که آیا این فقط می‌تواند ساخته شود؟ " نوابی در عین ناامیدی و ترس زیاد از جهنم، از خدا خواست تا خودش را بر او آشکار کند و ثابت کند که واقعی است. با این حال، او هیچ جوابی دریافت نکرد، ایمان خود را از دست داد و در نهایت نتیجه گرفت که خدا خیالی است.


title: آرمین نوابی

text: نوابی حدود یک سال در دانشگاه تهران تحصیل کرد و زیست‌شناسی مولکولی را فرا گرفت. نوابی وقتی دانشگاه بود، در ابتدا فکر کرد که ممکن است دیوانه شود و تنها او آتئیسم را می‌شناسد. با این حال، هنگامی که او به دو تن از دوستان دانشگاه خود اعتراف کرد و افکار تازه توسعه یافته خود را فاش کرد، طی چند هفته نسبت به دین دچار تردید شدند. این امر او را ترغیب کرد تا در اینترنت به دنبال همفکران خود باشد. او نمی‌خواست در تهران بماند و موفق به اخذ ویزای دانشجویی برای دانشگاه بریتیش کلمبیا برای تحصیل در امور مالی شد. وی در ۱۰ اکتبر ۲۰۰۴ وارد ونکوور شد و بعداً مقیم دائمی شد و در نهایت تابعیت کانادا را به دست آورد. در آنجا، او جمهوری بی خدایان را در سال ۲۰۱۲ ایجاد کرد تا در یک جامعه بی خدایی جهانی بتواند بستر فعالیت خود را ایجاد کند.


title: آرمین نوابی

text: نوابی در سال ۲۰۱۹ به هدف چندین تلاش توهین به مقدسات تبدیل شد.


title: آرمین نوابی

text: در فوریه سال ۲۰۱۹، "Cherwell"، یک روزنامه دانشجویی در دانشگاه آکسفورد، از انتشار مصاحبه نوابی در نسخه آنلاین خود، به این دلیل که «ممکن است توهین آمیز به نظر برسد» خودداری کرد. این مصاحبه در نسخه چاپی روزنامه منتشر شد. ویرایشگر پروفایل فردی هایوارد که مصاحبه را انجام داد در اعتراض به این کار استعفا داد.


title: آرمین نوابی

text: در مارس ۲۰۱۹، دانشگاه مؤنث رویال در شهر کلگری کانادا یک برنامه سخنرانی برنامه‌ریزی شده با نام نوابی را که توسط انجمن آتئیست کالگری انجام شده بود ، لغو کرد. این دانشگاه اظهار داشت که تمایلی برای برگزاری این رویداد پس از تیراندازی در مسجد کریستچرچ وجود ندارد، اما «این امر به‌طور کامل باعث می‌شود که ایشان در زمان دیگری به دانشگاه ما بیاید». در ماه اوت، آموزش عالی آلبرتا گفت باید مانع بنیان نوابی و تشکیلات مشابه شد، و سیاست آزادی بیان آکادمیک دانشگاه باید قوی تر نظارت کند.


title: آرمین نوابی

text: در حالی که هنوز در ایران زندگی می‌کرد، نوابی گروه «بی‌خدایان ایران» را در اورکات و در سال ۲۰۰۳، برای ارتباط با دیگر بی‌خدایان در کشور، تأسیس کرد. او شوکه شده، تعجب کرده و خوشحال شد که بسیاری دیگر مانند او وجود داشتند، و این احساسات متقابلاً بود: «این احساس می‌شد که به خانواده ای می‌آیید که حتی نمی‌دانید از خانه خود دارید.» پس از مدتی، نوابی تصمیم گرفت تا با ملحدان فراتر از جمهوری اسلامی ایران، صفحه «جمهوری بیخدا» را در فیس بوک و سال ژانویه ۲۰۱۲ تأسیس کند. بعداً در فوریه ۲۰۱۲ توسط گروه فیسبوک و وب سایت www.atheistrepublic.com دنبال شد که از ژوئیه ۲۰۱۷ تقریباً ۵ میلیون بازدید در هفته دریافت کرد. جمهوری بی خدایان بی خدایان را از سراسر جهان دور هم جمع می‌کند، LGBTQ و حقوق زنان را ترویج می‌کند و با آزار و اذیت خداناباوران مبارزه می‌کند. به گفته نوابی، این ارزش‌های رهایی‌بخش که AR درصدد گسترش آن است، مورد حمله اسلام‌گرایی، راست‌گرایی آلترناتیو و چپ واپس‌گرا قرار دارند.


title: یادگیری متریک

text: یادگیری متریک (به انگلیسی: Metric learning) به یادگیری یک تابع فاصله اشاره دارد که میزان شباهت بین نمونه‌ها را محاسبه می‌کند. درواقع هدف یادگیری یک متریک است که فاصله بین نمونه‌های یک کلاس را کاهش و فاصله بین نمونه‌های کلاس مختلف را افزایش دهد. روش‌های یادگیری متریک از یک طرح‌ریزی خطی (به انگلیسی: linear projection) استفاده می‌کنند که این نوعی محدودیت است زیرا برای حل مسائل دنیای واقعی و آشکار کردن دانش غیرخطی موجود در داده‌ها نمی‌توانند کارا باشند. درسالهای اخیر مفهوم یادگیری عمیق و یادگیری متریک باهم ترکیب شدند و مفهوم یادگیری متریک عمیق به منظور کاربردهای درک بصری مطرح شد که از رویکرد هسته (به انگلیسی: kernel) و توابع فعالسازی برای حل مسائل غیرخطی استفاده می‌کند.


title: یادگیری متریک

text: سناریویی را تصور کنید که در آن باید شباهت یا مسافت را بین بیش از دو تصویر محاسبه کنیم (برای مثال، برای خوشه بندی یا طبقه‌بندی نزدیکترین همسایه). یک سؤال اساسی که پیش می‌آید دقیقاً چگونگی ارزیابی شباهت یا فاصله بین جفت تصاویر است. به عنوان مثال، اگر هدف ما پیدا کردن چهره‌های مطابق با هویت باشد، باید یک عملکرد فاصله را انتخاب کنیم که بر ویژگی‌های مناسب (رنگ مو، نسبت فاصله بین کلیدهای صورت و غیره) تأکید کند. اما ممکن است ما یک برنامه کاربردی داشته باشیم که بخواهیم موقعیت فرد را تعیین کنیم و بنابراین به یک عملکرد فاصله نیاز داریم که شباهت موقعیت آنها را به تصویر می‌کشد. واضح است که سایر ویژگی‌ها در این سناریو کاربردی تر هستند؛ بنابراین می‌توانیم با انتخاب مناسب از ویژگی‌ها و ترکیب آن ویژگی‌ها، یک تابع فاصله مناسب را برای هر کار تعیین کنیم.


title: یادگیری متریک

text: هر مجموعه داده از لحاظ طبقه‌بندی و خوشه بندی دارای مشکلات خاص است. به عنوان مثال، هنگامی که با یک مشکل تشخیص چهره مواجه هستید، ممکن است با عواملی مانند تغییرات مختلف، اختلاف روشنایی، مقیاس پذیری، پس زمینه و انسداد مواجه شوید که هریک از آنها باعث ایجاد مشکلات مختلف در طبقه‌بندی داده‌ها می‌شود؛ بنابراین، برای پرداختن به این عوامل، باید ویژگیهای متمایز داده‌ها به خوبی تعریف شود تا طبقه‌بندی صحیح داده‌ها انجام شود. معیارهای فاصله که توانایی یادگیری خوب و مستقل از مشکل ندارند می‌توان ادعا کرد که نتایج طبقه‌بندی خوبی در طبقه‌بندی داده‌ها ندارد؛ بنابراین، برای دستیابی به نتایج موفق در داده‌های ورودی، یک متریک مسافت مناسب لازم است. یادگیری متریک با تجزیه و تحلیل داده‌ها، یک متریک مسافت جدید را ارائه می‌دهد. یادگیری متریک که فرایند یادگیری را بر روی داده‌ها انجام می‌دهد، توانایی بالاتری در تشخیص متمایز بودن داده‌های نمونه دارد. هدف اصلی یادگیری متریک، یادگیری یک متریک جدید برای کاهش فاصله بین نمونه‌های یک کلاس و افزایش فاصله بین نمونه‌های کلاس‌های مختلف است. همان‌طور که در زیر مشاهده می‌شود، در حالی که یادگیری متریک قصد دارد اشیاء مشابه را به هم نزدیک کند، فاصله بین اشیاء متفاوت را افزایش می‌دهد.


title: یادگیری متریک

text: با توجه به مطالعات مربوط به یادگیری متریک، می‌توان دریافت که به‌طور مستقیم با متریک مسافت فاصله ماهالانوبیس (به انگلیسی:Mahalanobis distance) مرتبط است. اگر [X = [x، x،...، x نمونه‌های آموزشی باشد ، که در آن x به عنوان iامین نمونه آموزشی و N تعداد کل نمونه‌های آموزشی است. فاصله بین xi و xj به صورت زیر محاسبه می‌شود:


یادگیری متریک


title: یادگیری متریک

text: formula_2 یک متریک مسافت است ، باید دارای ویژگی‌های عدم انعطاف‌پذیری ، هویت غیرقابل توصیف ، تقارن و نابرابری مثلث باشد. M باید نیمکره مثبت(به انگلیسی:positive semidefinite) و متقارن باشد. همه مقادیر ویژه یا عوامل تعیین‌کننده M باید مثبت یا صفر باشند تا نیمکره مثبت (به انگلیسی:positive semidefinite) باشند. هنگامی که M را تجزیه می‌کنیم، به شرح زیر است:


title: یادگیری متریک

text: همان‌طور که در معادله بالا مشاهده می‌شود، W خاصیت دگرگونی خطی دارد. با توجه به این خاصیت، فاصله اقلیدسی در فضای تبدیل شده برابر با فاصله ماهالانوبیس در فضای اصلی برای دو نمونه است. این تحول خطی واقعیت موجود در زیرساخت‌های یادگیری متریک را به ما نشان می‌دهد. به دست آوردن قابلیت بازنمایی (به انگلیسی:representation) بهتر برای داده‌ها، مطمئناً ما را قادر می‌سازد پیش‌بینی‌های دقیق تری را در زمینه طبقه‌بندی یا مشکلات خوشه بندی انجام دهیم. یادگیری متریک با هدف یادگیری یک متریک فاصله خوب از داده‌ها است. متریک فاصله، داده‌های جدیدی را ارائه می‌دهد که تبعیض معنی دار و قدرتمندتر با استفاده از رابطه شباهت بین نمونه‌ها دارند. وقتی در مورد یادگیری متریک بحث می‌کنیم، در ابتدا یک تحول خطی مفید مطرح است. رویکردهای یادگیری متریک خطی محدودیتهای منعطف تری در فضای داده تبدیل شده ارائه می‌دهند و عملکرد یادگیری را بهبود می‌بخشد. این رویکردها دارای مزایایی مانند فرمول‌های محدب و استحکام در برابر پوشش بی از حد (به انگلیسی:overfit) هستند. اگرچه رویکردهای خطی به ما کمک می‌کنند تا یک معیار خوب را بیاموزیم، اما می‌توان قابلیت‌های بهتر بازنمایی را از داده‌ها بدست آورد. تحول خطی توانایی محدودی برای دستیابی به عملکرد بهینه بر روی بازنمایی جدید داده‌ها دارد، زیرا عملکرد ضعیفی در جذب ساختار ویژگی غیرخطی دارند. هدف دستیابی به عملکرد بالاتر با انتقال مسئله به فضای غیر خطی از طریق روش‌های کرنل در یادگیری متریک به منظور غلبه بر این مشکل است. اگرچه این رویکردهای غیرخطی برای حل مشکلات غیرخطی عملی است، اما ممکن است بر روی پوشش بی از حد (به انگلیسی:overfit) تأثیر منفی بگذارد. در سالهای اخیر با استفاده از یادگیری متریک عمیق (به انگلیسی:deep metric learning)، می‌توان راه حل کمتری را برای غلبه بر چنین مشکلاتی که در هر دو روش وجود دارد، پیشنهاد کرد.


title: یادگیری متریک

text: تکنیک‌های یادگیری ماشین سنتی دارای توانایی محدود برای پردازش داده‌های خام هستند؛ بنابراین، آنها قبل از طبقه‌بندی یا کارهای خوشه بندی، به مهندسی ویژگی نیاز دارند، مانند مراحل پیش پردازش و مراحل استخراج ویژگی. همه این مراحل نیاز به تخصص دارند و مستقیماً در ساختار طبقه‌بندی قرار نمی‌گیرند. با این حال، یادگیری عمیق سطح بالاتری از داده‌ها را مستقیما در ساختار طبقه‌بندی یادمی‌گیرد. این چشم‌انداز تفاوت اساسی بین روشهای سنتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را نشان می‌دهد. برخلاف روشهای سنتی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق برای دستیابی به نتایج موفقیت‌آمیز به داده‌های بزرگی نیاز دارد، زیرا در اندازه داده‌های پایین به اندازه کافی موفق نیست. علاوه بر این، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به دلیل حجم داده زیاد و تعداد زیادی پارامترها به زمان زیادی برای آموزش داده نیاز دارند؛ بنابراین، NVIDIA برای انجام این محاسبات با کارایی بالا، یک کتابخانه شتابدهنده GPU cuDNN برای شبکه‌های عصبی عمیق معرفی کرد. چارچوبهای یادگیری عمیق زیادی مانند Caffe , Caffe2، Chainer , Microsoft CNTK , Matlab , Mxnet , PaddlePaddle , PyTorch , TensorFlow و Theano گسترش داده شدند درحالیکه از GPU قدرتمند استفاده می‌کنند. معیارهای تشابه اولیه که برای طبقه‌بندی داده‌ها استفاده می‌شوند، فاصله‌های اقلیدسی (به انگلیسی:Euclidean)، ماهالانوبیس (به انگلیسی:Mahalanobis)، ماتوزیتا (به انگلیسی:Matusita)، باتاچاریا (به انگلیسی:Bhattacharyya) و کولبک-لیبلر (به انگلیسی:Kullback-Leibler)است. با این حال، این معیارهای از پیش تعریف شده دارای قابلیت‌های محدودی در طبقه‌بندی داده‌ها هستند. از این رو، رویکردی مبتنی بر متریک ماهالانوبیس برای طبقه‌بندی داده‌ها به یادگیری متریک سنتی برای رفع این مشکل پیشنهاد شده‌است. در این روش، داده‌ها به فضای ویژگی‌های جدید با قدرت تبعیض بالاتر تبدیل می‌شوند. معمولاً رویکردهای یادگیری متریک به دگرگونی خطی داده‌ها بدون استفاده از هیچ گونه تابع کرنل مربوط می‌شوند. با این حال، این رویکردها به اندازه کافی موفق نیستند تا دانش غیرخطی موجود در داده‌ها را نشان دهند. به همین دلیل، با استفاده از یادگیری متریک، نتایج مورد انتظار حاصل نمی‌شود. اگرچه راه حلی با رویکرد مبتنی بر کرنل برای رفع این مشکل ارائه شد، به دلیل برخی از مسائل مانند مقیاس بندی، موفقیتی بدست نیامده است. برخلاف روشهای سنتی یادگیری متریک، یادگیری عمیق با استفاده از توابع فعال سازی که دارای ساختار غیرخطی هستند، این مشکل را حل می‌کند. بیشتر رویکردهای یادگیری عمیق موجود بر مبنای معماری عمیق و نه متریک مسافت در فضای بازنمایی جدید داده‌ها بنا شده‌است. با این حال، رویکردهای مبتنی بر فاصله اخیراً به یکی از جالب‌ترین مباحث در یادگیری عمیق تبدیل شده‌اند. ایده اصلی در یادگیری متریک عمیق این است که با استفاده از معماری شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق، نقاط داده را به فضای ویژگی دیگر برای مقایسه یا تطبیق ترسیم کند، که یادگیری متریک و یادگیری ویژگی را در یک چارچوب یادگیری مشترک متحد می‌کند. یادگیری متریک عمیق، که هدف آن افزایش فاصله بین نمونه‌های مشابه است، ارتباط مستقیمی با فاصله بین نمونه‌ها دارد. برای اجرای این فرایند، تابع هزینه متریک (به انگلیسی:Metric loss function) در یادگیری عمیق به معرفی شده‌است؛ که هدف نزدیکتر کردن نمونه‌ها از یک کلاس‌ها به یکدیگر و جداکردن نمونه‌های کلاسهای مختلف از یکدیگر است.


title: یادگیری متریک

text: یادگیری متریک عمیق به عنوان مبنا و سنگ بنای بسیاری از سیستم‌های بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا است؛ و در بسیاری از کارهای درک بصری مانند بازیابی تصویر و شی، بازشناسی چهره، ردیابی شی و موارد دیگر استفاده می‌شود. یادگیری متریک عمیق به طورکلی سه بخش اساسی دارد که بر کارایی آنها مؤثر است:


title: یادگیری متریک

text: یادگیری متریک عمیق به‌طور خاص به تابع هزینه متریک اشاره دارد اما انتخاب نمونه هم می‌تواند تأثیر مثبتی در کلاس بندی داشته باشد. نمونه مؤثر یکی از مهم‌ترین عناصر در افزایش موفقیت یادگیری متریک عمیق است. استراتژی نمونه برداری می‌تواند در موفقیت شبکه و همچنین سرعت آموزش شبکه مؤثر باشد. ساده‌ترین راه انتخاب نمونه‌ها به صورت تصادفی است یعنی جفت نمونه‌های مثبت و منفی از مجموعه داده‌ها به صورت تصادفی انتخاب شوند. در بسیاری از مقالات برای شبکه‌های سیامی از این استراتژی استفاده می‌کنند ولی براین موضوع هم تأکید دارند که پس از اینکه شبکه به عملکرد قابل قبولی رسید. امکان کند شدن فرایند یادگیری وجود دارد. شبکه‌های تریپلت برای انتخاب نمونه‌های آموزشی از سه نمونه مثبت، منفی و لنگر استفاده می‌کنند. در برخی تحقیقات نشان داده شده که وجود مدل‌هایی که قدرت تفکیک‌پذیری کمتری دارند در به روز رسانی مدل هیچ تأثیری ندارند. وجود این تریپلت‌ها باعث اتلاف وقت و منابع می‌شود. به همین دلیل، برای رفع این مشکلات، استفاده از سه نمونه آموزنده بسیار راحت است و می‌توان به جای انتخاب نمونه‌های تصادفی، مدل‌های آموزش عملی تر با استراتژی نمونه بهتری ارائه کرد. در فصل بعدی و در کاربردها راجع به این استراتژی‌ها صحبت می‌شود. به‌طور خلاصه، حتی اگر مدل‌ها و معماری‌های ریاضی خوبی ایجاد کنیم، بسته به قدرت تمایز نمونه‌هایی که ارائه می‌شود، توانایی یادگیری شبکه محدود خواهد بود. نمونه‌های آموزش متمایز باید به شبکه ارائه شود تا شبکه بتواند بهتر یاد بگیرد و بازنمایی بهتری کسب کند. به همین دلیل باید تأثیر رابطه نمونه‌ها برای یادگیری متریک عمیق مورد بررسی دقیق قرار گیرد.


title: یادگیری متریک

text: به‌طور معمول دو نوع شبکه‌های عصبی وجود دارند که در روش‌های یادگیری متریک عمیق استفاده می‌شوند.


title: یادگیری متریک

text: بسیاری از تحقیقاتی که در زمینه یادگیری متریک انجام شده برای ارتباط بین نمونه‌ها از شبکه‌های سیامی الهام گرفته‌اند درحالیکه از اشتراک وزن‌ها در یادگیری متریک عمیق استفاده می‌کنند. عملکرد این شبکه‌ها یک برای به حداقل یا حداکثر رساندن فاصله بین نمونه‌های یک کلاس و کلاس مخالف یک مدل بسیار موفق است. معماری شبکه سیامی شامل دو جریان موازی برای برآورد شباهت بین دو ورودی است و توانایی یادگیری ویژگی‌های متمایزکننده آنها را دارد. همین‌طور به این نوع شبکه‌ها، شبکه‌های دوقلو نیز گفته می‌شود. همان‌طور که در شکل زیر پیداست شبکه‌های سیامی به عنوان یک رویکرد یادگیری متریک از دو شبکه یکسان تشکیل شده که هریک جفتی از تصاویر به عنوان نمونه‌های مثبت و منفی برای آموزش مدل شبکه در اختیار دارند و در لایه آخر از طریق یک تابع هزینه، شباهت بین دو نمونه محاسبه می‌شود. برای به دست آوردن یک الگوی معنی دار در بین تصاویر در یادگیری متریک عمیق، از وزنهای مشترک که بر عملکرد شبکه عصبی تأثیر مثبت دارد، استفاده می‌شود. شبکه‌های تریپلت از شبکه‌های سیامی الهام گرفته شده‌اند و به‌جای استفاده از دو جفت نمونه برای آموزش شبکه، از سه نمونه مثبت، منفی و لنگر استفاده می‌کنند. این شبکه‌ها برای مقایسه اشیا در طی فرایند تشخیص الگو از فضای اقلیدسی استفاده می‌کنند. از این رو این رویکرد به‌طور مستقیم با یادگیری متریک مرتبط است. این شبکه‌ها هم با استفاده از اشتراک وزن، بر روی شباهت بین جفت نمونه‌های یک کلاس و کلاس مختلف تمرکز دارند. با مقایسه این شباهت‌ها بین نمونه‌ها می‌توان عمل کلاس بندی و بازیابی تصاویر را انجام داد. این شبکه با برقراری روابط درون کلاسی و بین کلاسی که برقرار می‌کنند می‌توانند قدرت تمایز بالاتری را بین نمونه به‌وجود آورند. در شکل زیر نمونه ای از این شبکه را مشاهده می‌کنید.


title: یادگیری متریک

text: در این بخش برخی از توابع هزینه متریک که در یادگیری متریک عمیق استفاده شده‌اند را مطرح می‌کنیم. این توابع به ما کمک می‌کنند با نگاه کردن به شباهت آنها، فاصله بین اشیاء را افزایش یا کاهش دهیم. هدف دستیابی به بالاترین بازنمایی ویژگی بین اشیاء مختلف است. چند مورد از این توابع هزینه را بررسی می‌کنیم:


title: یادگیری متریک

text: فاصله بین این تصاویر جفت از طریق یک تابع هزینه محاسبه می‌شود (مطابق معادله زیر). تابع هزینه متضاد در مطالعات انجام شده برای شبکه سیامی تعریف شده‌است. شبکه سیامی یک مدل بسیار موفق برای به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن فاصله بین اشیاء برای بهبود عملکرد طبقه‌بندی است. تابع هزینه متضاد شبکه را برای مثال مثبت می‌گیرد و فاصله آن را با نمونه ای از همان کلاس محاسبه می‌کند و تضاد آن با فاصله از مثال‌های منفی را نشان می‌دهد. می‌توان گفت اگر نمونه‌های مثبت به نمایش‌های مشابه (نزدیکتر) رمزگذاری شده و نمونه‌های منفی در نمایش‌های مختلف (دورتر) رمزگذاری شوند، مقدار تابع هزینه کم است. اگر xو x در مجموعه آموزشی، یک جفت ورودی باشند. فاصله برای یک جفت از نمونه‌های ورودی formula_6 به صورت زیر تعریف می‌شود:


title: یادگیری متریک

text: که در آن (G(X و (G(X به عنوان بازنمایی جدیدی از یک جفت نمونه ورودی تولید می‌شوند. D برای محاسبه فاصله بین دو ورودی در توابع هزینه استفاده می‌شود. تابع هزینه متضاد به صورت زیر تعریف می‌شود:


title: یادگیری متریک

text: که در آن Y مقدار برچسب است. اگر یک جفت ورودی از یک کلاس باشد، مقدار Y برابر ۱ است، در غیر این صورت مقدار آن ۰. m مقدار حاشیه است.


title: یادگیری متریک

text: شبکه سه‌گانه با الهام از شبکه سیامی شامل سه شیء است که به صورت نمونه‌های مثبت، منفی و لنگر شناخته می‌شوند. شبکه‌های سه‌گانه از فضای اقلیدسی برای مقایسه اشیاء در فرایند تشخیص الگو استفاده می‌کنند و این رویکرد به‌طور مستقیم با یادگیری متریک مرتبط است. همان‌طور که در معادله زیر مشاهده می‌شود، از دست دادن سه‌گانه ابتدا به شباهت بین نمونه‌های جفت کلاس‌های یکسان و متفاوت با استفاده از وزنهای مشترک متمرکز می‌شود. طبقه‌بندی با مقایسه شباهت نمونه‌های جفت انجام می‌شود شبکه‌های سه‌گانه در ضمن استفاده از روابط درون کلاسی و بین کلاسی، قدرت تبعیض بالاتری را فراهم می‌کنند. مدل‌های شبکه سه‌گانه سه ورودی دارند: ورودی لنگر X، ورودی شبیه به لنگر X، و ورودی متفاوت از لنگر X. مقدار تابع هزینه از فرمول زیر محاسبه می‌شود:


title: یادگیری متریک

text: آلفا مقدار حاشیه است. برای بهبود یادگیری متریک عمیق، تابع هزینه زاویه ای مطرح می‌شود. بر خلاف شبکه‌های سیامی و سه‌گانه، تابع هزینه زاویه ای ای بر روی محدودیت زاویه ای در نقطه منفی مثلث‌های سه‌گانه تمرکز دارد. تابع هزینه زاویه ای، نقطه منفی را از مرکز خوشه مثبت دور می‌کند و در ضمن استفاده از زاویه ای که متریک چرخش و مقیاس متغیر است، نقاط مثبت را به یکدیگر نزدیک می‌کند.


title: یادگیری متریک

text: در حالی که تابع هزینه سه‌گانه تنها برای محاسبه فاصله بین نمونه‌ها، نمونه‌های مثبت و منفی را در نظر می‌گیرد، از هیچ گونه اطلاعاتی از درجه تشابه استفاده نمی‌کند. با استفاده از تابع هزینه چهارگانه درجه نزدیکی بهتری بین اشیاء هنگام استفاده از نمونه‌های چهارتایی در هر مجموعه آموزشی بدست می‌آید. همان‌طور که در معادله زیر نشان داده شده‌است، یک نمونه ورودی جدید مشابه نمونه X به عنوان یک روش جایگزین برای از دست دادن سه‌گانه به تابع هزینه چهارگانه اضافه شده‌است. شکل زیر نشان می‌دهد نشان می‌دهد که تابع هزینه چهارگانه از دو مقدار حاشیه مختلف استفاده می‌کند. این مقادیر حاشیه با هدف برقراری روابط معنادارتر بین نمونه‌های مشابه و در بین نمونه‌های مختلف قرار داده شده‌اند. مدلهای شبکه چهارگانه نیز دارای ورودی دیگری مانند X هستند. X مانند ورودی X و ورودی X است. تابع هزینه چهارگانه به صورت زیر تعریف می‌شود:


title: مرجع شکاف‌باندی بروکو

text: مرجع شکاف‌باندی بروکو یک مدار مرجع ولتاژ است که به‌طور گسترده در مدارهای مجتمع مورد استفاده قرار می‌گیرد، ولتاژ خروجی در حدود ۱٫۲۵ ولت با وابستگی دمایی کم است. این مدارِ خاص یک نوع مرجع ولتاژ شکاف‌باندی است، به نام پل بروکو، نویسنده اولین انتشار آن.


title: مرجع شکاف‌باندی بروکو

text: مدار مانند تمام منابع شکاف‌باندی مستقل از دماست، مدار، منبع ولتاژی داخلی دارد که دارای ضریب دمای مثبت و منبع ولتاژ داخلی دیگری است که دارای ضریب دمای منفی است. با جمع کردن این دو با هم، می‌توان وابستگی دما را لغو کرد. علاوه بر این، هر یک از دو منبع داخلی را می‌توان به عنوان سنسور دما استفاده کرد.


title: مرجع شکاف‌باندی بروکو

text: در مرجع شکاف‌باندی بروکو، مدار از بازخورد منفی (با استفاده از یک تقویت‌کننده عملیاتی) برای مجبور کردن جریان ثابتی از طریق دو ترانزیستور دوقطبی با مساحت امیتر مختلف، استفاده می‌کند.


title: گوردون اوریانز

text: گوردون هاول اوریانز (زاده ۱۰ ژوئیه ۱۹۳۲) پرنده‌شناس و بوم‌شناس آمریکایی است. وی در سال ۱۹۹۹ دریافت کننده جوایز انجمن تحقیقات لوی و آلدن میلر کوپ ارنیتولوژیک کوپر بود، که به عنوان موفقیت یک عمر در پرنده‌شناسی شناخته می‌شود. وی در سال ۱۹۹۸ جایزه برجسته اکولوژیست را از انجمن اکولوژیک آمریکا دریافت کرد.


title: گوردون اوریانز

text: او از سال ۱۹۸۳ عضو خارجی آکادمی علوم و هنر سلطنتی هلند و از سال ۲۰۱۲ عضو انجمن اکولوژیک آمریکا است.


title: پنی تیلور

text: پنی تیلور (؛ زادهٔ ) بازیکن بسکتبال اهل استرالیا است.


title: پنی تیلور

text: از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به فینکس مرکوری و باشگاه فوتبال فنرباغچه اشاره کرد.


title: پنی تیلور

text: وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۱ مدال طلا، ۲ مدال نقره، ۲ مدال برنز شده‌است.


title: کفش‌های کهنه خدا

text: کفش‌های کهنه خدا () یک فیلم فرانسوی در ژانر کمدی-درام به کارگردانی ژان-کلود بریسو است که در سال ۲۰۰۰ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به پولت دوبوست، ماریا-لوئیسا گارسیا و استانیسلاس مرار اشاره کرد.


title: قوم‌داغ

text: قوم‌داغ (به لاتین: Gumdag) شهری در جنوب‌غربی ترکمنستان است. این شهر در جنوب بلخان‌آباد واقع شده است.


title: باشد که شیطان ما را با خود ببرد

text: باشد که شیطان ما را با خود ببرد () یک فیلم کمدی-درام فرانسوی به کارگردانی ژان-کلود بریسو است که در سال ۲۰۱۸ منتشر شد. این آخرین فیلم ژان-کلود بریسو محسوب می‌شود که در سال ۲۰۱۹ میلادی درگذشت. از بازیگران این فیلم می‌توان به ژان-کریستوف بووت و آنا سیگالویچ اشاره کرد که آهنگسازی این فیلم را نیز بر عهده داشت.


title: مخدوم‌قلی

text: مخدوم‌قلی (به لاتین: Magtymguly، پیش‌تر با نام قره‌قلعه یا کاراکالا به روسی: Кара-Кала) شهری (به ترکمنی: şäher) در جنوب‌غربی ترکمنستان است که در استان بلخان واقع شده است. این شهر مرکز شهرستان مخدوم‌قلی است.


title: مخدوم‌قلی

text: این شهر در سال ۱۹۷۲، ۵۷۰۰ نفر جمعیت داشت و جمعیت آن در سال ۱۹۸۹ به ۸۴۱۲ نفر رسید.


title: مخدوم‌قلی

text: این شهر در در کوهپایه‌های رشته‌کوه کپه‌داغ و در کرانه رود سومبار که شاخه‌ای از رود اترک است قرار گرفته است.


title: مخدوم‌قلی

text: در این ناحیه ویرانه‌های یک قلعه بزرگ و وسیع در ساحل رودخانه سومبار وجود دارد که توسط پادشاهان ارمنی تیگران یکم تا تیگران ششم به عنوان پایگاه نظامی مورد استفاده قرار گرفت. یک موزه کوچک اختصاص‌داده‌شده به مخدوم‌قلی فراغی نیز در این شهر قرار دارد.


title: بازی بی‌رحمانه

text: بازی بی‌رحمانه () یک فیلم فرانسوی به کارگردانی ژان-کلود بریسو است که در سال ۱۹۸۳ میلادی منتشر شد.


title: داروینیسم همگانی

text: داروینیسم همگانی () که همچنین با نام‌های داروینیسم عمومی ()، نظریه انتخاب همگانی () یا متافیزیک داروینی () شناخته می‌شود، اشاره به رویکردهای گوناگونی دارد که دامنه نظریه داروینیسم را فرای حیطه اصلی فرگشت روی زمین گسترش می‌دهد. داروینیسم همگانی قصد دارد که نسخه‌ای عمومی از مکانیسم‌های تغییر، انتخاب و وراثت که توسط چارلز داروین پیشنهاد شده‌اند، تهیه کند که بتوانند به کار گرفته شوند تا فرگشت را در طیف گسترده‌ای از حیطه‌های دیگر شامل روان‌شناسی، اقتصاد، فرهنگ، پزشکی، علوم رایانه و فیزیک توضیح دهند.


title: ژانخو مکروی

text: ژانخو مکروی (؛ زادهٔ ) موسیقی‌دان، خواننده، آهنگساز اهل سورینام است. وی از سال ۲۰۱۱ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است و اکنون در هلند زندگی می‌کند. وی با ترانه رشد نماینده هلند در مسابقه آواز یوروویژن ۲۰۲۰ در روتردام بود اما این مسابقه به خاطر دنیاگیری کروناویروس لغو شد و وی به جای آن نمایندگی هلند را در مسابقه آواز یوروویژن ۲۰۲۱ برعهده داشت.


title: فهرست جایزه‌ها و نامزدی‌های به سوزی

text: این لیستی از جوایز و نامزدهای دریافت شده توسط خواننده و بازیگر کره جنوبی به سوزی می باشد.


title: آی‌دره

text: آی‌دره (به لاتین: Aýdere) یک شهرک در جنوب‌غربی ترکمنستان است که در استان بلخان واقع شده است. این شهرک در کناره کوه‌های در کوه‌های کپه‌داغ و در نزدیکی مرز ایران قرار دارد.


title: آینده من

text: «آینده من» ترانه‌ای از بیلی آیلیش، خواننده آمریکایی است که در ۳۰ ژوئیه ۲۰۲۰ توسط دارک‌روم و اینترسکوپ رکوردز منتشر گردید. آیلیش این ترانه را به همراه برادرش فینیاس اوکانل که تهیه ترانه را بر عهده داشت، نوشت. اشعار این ترانه خطاب به آیلیش است که در مورد گذشته خود و تأثیرات آن بر چشم‌انداز او از زندگی و آینده و همچنین چگونه گذشته را پشت سر بگذاریم صحبت می‌کند.


title: آینده من

text: یک موزیک ویدیوی پویانمایی از کارگردان استرالیایی اندرو اونوراتو برای «آینده من» در تاریخ ۳۰ ژوئیه سال ۲۰۲۰ در کانال رسمی یوتیوب آیلیش منتشر شد. این ویدئو آیلیش را در حال راه رفتن و فکر کردن دربارهٔ آینده خود نشان می‌دهد و برای پویانمایی آن، مورد تحسین منتقدان موسیقی قرار گرفت. بیلی آیلیش در این ترانه درباره زندکی خصوصی خود صحبت میکند


title: فهرست افراد افتتاح‌کننده بازی‌های المپیک

text: در این مقاله فهرست افرادی که بازی‌های المپیک را افتتاح نموده‌اند آورده شده‌است.


title: فهرست افراد افتتاح‌کننده بازی‌های المپیک

text: یادداشت‌ها:


title: ریسک نابودی

text: ریسک نابودی () یک مفهوم در قمار، بیمه، و بورس و سایر امور مالی است که در آن به احتمال از دست دادن تمام سرمایه یک سرمایه‌گذار و و یا از بین رفتن سرمایه بانک به زیر حداقل لازم برای ادامه معاملات است. به عنوان مثال، اگر کسی تمام پول خود را در پرتاب سکه ساده شرط ببندد، خطر نابودی ۵۰ % است. در حالتی که چند شرط تکرار انجام می‌شود، ریسک نابودی حاصل مجموع تعداد شرط‌هاست، هر بازی تکرار شده، ریسک را افزایش می‌دهد که دربازی مداوم و پی در پی در نهایت قطعیت اتفاقی منجر به پاکباختگی قمارباز خواهد شد.


title: روز تولد (ترانه آن-ماری)

text: روز تولد ترانه‌ای از آن-ماری، خواننده بریتانیایی است. او این اثر را با دیلیسی، کیت سورولس وارن فلردر نوشت. ترانه در ۷ فوریه ۲۰۲۰ به‌عنوان تک‌آهنگ توسط اسایلم رکوردز منتشر شد.


title: رام موکرجی

text: رام موکرجی (۱۸ اکتبر ۱۹۳۳ - ۲۲ اکتبر ۲۰۱۷) کارگردان ، تهیه کننده و فیلمنامه نویس هندی در سینمای هند و بنگال بود. او یکی از بنیانگذاران کمپانی فیلم‌سازی (فیلمالیا استودیو بمبئی) است. او بیشتر به خاطر فیلم‌هایش ، "هوم هندوستانی" (۱۹۶۰) و "رهبر" (۱۹۶۴) شناخته شده است. وی پیش از این، اولین فیلم دخترش رانی موکرجی را با نام گل‌های عروسی در سال ۱۹۹۶ کارگردانی و تهیه‌کنندگی کرد. و اولین فیلم هندی خود را "راجی کی آایگی برات" در سال ۱۹۹۷ تولید کرد. رام موکرجی در تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۱۷ چهار روز پس از تولد ۸۴ سالگی‌اش درگذشت.


title: علی رضایی (نماینده مجلس)

text: علی رضایی سیاستمدار ایرانی است. وی موفق شد در یازدهمین انتخابات مجلس شورای اسلامی که در تاریخ ۲ اسفند ۱۳۹۸ برگزار شد، با کسب ۱۷ هزار و ۳۴۱ رای از مجموع ۱۱۱ هزار و ۵۹۶ رای، از حوزه انتخابیه کنگاور، صحنه و هرسین از استان کرمانشاه انتخاب گردد و به مجلس راه یابد.


title: فهرست هشتگ‌های داغ‌شده در توییتر فارسی

text: فهرست هشتگ‌های داغ‌شده در توییتر فارسی هشتگ‌هایی را شامل می‌شود که توسط کاربران ایرانی در توییتر در پی واکنش به اخبار یا به جهت اعتراض محبوب شده‌اند. برخی از این هشتگ‌ها در پی فراخوان فعالان سیاسی و اجتماعی و طوفان توییتری ترند جهانی شده‌اند. فهرست شامل هشتگ‌های بدون منبع، رباتی و همچنین مناسبتی نمی‌گردد.


title: فهرست هشتگ‌های داغ‌شده در توییتر فارسی

text: توییتر یکی از پرطرفدارترین شبکه‌های اجتماعی در ایران است، رشد کاربران این وبگاه در انتخابات ریاست‌جمهوری ایران (۱۳۸۸) به حدی رسیده بود که در سایت الکسا به عنوان چهارمین وبگاه پربازدید ایرانیان معرفی شد. در حال حاضر توییتر توسط دولت ایران فیلتر شده‌است و کاربرانش به‌طور مستقیم به آن دسترسی ندارند.


title: فهرست هشتگ‌های داغ‌شده در توییتر فارسی

text: بعد از انتخابات ریاست‌جمهوری ایران (۱۳۸۸) و سرکوب مخالفان و قطع شدن راه‌های ارتباطی از جمله پیامک و کند شدن سرعت اینترنت و فیلتر شدن بسیاری از وبگاه‌ها، توییتر یکی از ابزارهایی بود که توسط مخالفان دولت و مردم برای اطلاع‌رسانی سریع و مخابره آن مورد استفاده قرار گرفت و تگ‌های Iran #Iranelection# در صفحه اول توییتر به انتخابات ایران اختصاص یافت. این اولین بار بود که در دنیا از یک شبکه اجتماعی برای خبررسانی به این گستردگی استفاده می‌شد و مردم توانستند از طریق توییتر محدودیت‌های حاکم را دور بزنند و خبرها را ارسال کنند. در حالی که دولت ایران به سرکوب رسانه‌های خارجی پرداخته بود، فعالان سرویس توییتر را برای ارسال لینک‌ها به ویدیوها، عکس‌ها و گزارش‌های مربوط به خشونت بکار می‌برند؛ و در همان زمان بسیاری از کاربران توییتر نماها یا چهرک‌های خود را به رنگ سبز درآورند. نقش اینترنت و سایر فناوری‌های ارتباطی مدرن در این اعتراضات قابل توجه بوده‌است. اخبار و تصاویر و ویدیوهای مربوط به این وقایع از طریق شبکه‌های اجتماعی و یوتیوب منتشر شده و هماهنگی برای اجتماعات از طریق شبکه‌های اجتماعی و توییتر صورت گرفته‌است. یکی از علل رو آوردن به توییتر قطع سامانهٔ پیامک تلفن همراه بوده‌است بنابراین به نظر می‌رسد توییتر نقش جایگزین این سیستم را به دست آورده‌است. از طرفی خبررسانی‌های توییتری توسط کسانی که در ایران مستقیماً در جریان اخبار قرار داشتند باعث ایجاد انتقادات شدیدی نسبت به وضعیت خبررسانی رسانه‌های بزرگی همچون سی‌ان‌ان شدند.


title: ریحانه پارسا

text: ریحانه پارسا (زادهٔ ۱ اسفند ۱۳۷۷) بازیگر ایرانی است. او نخستین فعالیت حرفه‌ای خود را با نقش‌آفرینی در مجموعه "پدر" (۱۳۹۷) آغاز کرد و برای این نقش نامزد دریافت جایزۀ حافظ در رشتهٔ بهترین بازیگر زن درام شد.


title: ریحانه پارسا

text: ریحانه پارسا اول اسفند ۱۳۷۷ در تهران متولد شد. او در رشتهٔ نمایش از هنرستان دیپلم گرفت. در ۲۱ سالگی با مهدی کوشکی هم‌خانه، و کمتر از یک سال بعد از وی جدا شد.


title: ریحانه پارسا

text: فروردین ۱۳۹۸، پارسا مهمان برنامهٔ "خندوانه" بود. میان‌برنامه‌ای که او به همراه سینا مهراد در آن شرکت کرد از لحاظ بازتاب در شبکه‌های اجتماعی و تعداد بینندگان تلوبیون رکورددار شد. بهمن ۱۳۹۷ هم در برنامهٔ "خیابان جام جم" حضور یافت و پس از پخش صحنه‌هایی از سریال "پدر"، اشک در چشمانش حلقه زد. اولین حضور پارسا در گفتگوهای تلویزیونی در برنامهٔ "ایرانیوم" در مرداد ۱۳۹۷ صورت گرفت.


title: ریحانه پارسا

text: حامد عنقا و بهرنگ توفیقی به خاطر انتخاب پارسا برای ایفای نقش لیلا در سریال "پدر" که آن زمان فردی ناشناخته بود تحسین شده و کارشان «ستاره‌سازی» خوانده شده‌است. به عقیدهٔ آرش خوشخو، منتقد فیلم، نقش‌آفرینی پارسا در "خوب، بد، جلف ۲" «نقطهٔ ضعف فیلم» بوده و او «به کلیت فیلم ضربه زده‌است».پارسا در شبکه‌های اجتماعی حاشیه‌هایی ایجاد کرد که باعث شده او را به خامی و تلاش برای دیده شدن متهم کنند. پس از پایان سریال "پدر"، بلافاصله تمامی عکس‌هایش از نقش‌آفرینی در این سریال را از صفحهٔ اینستاگرامش حذف کرد و عکس‌هایی «با ظاهری متفاوت» مشابه عکس‌های مدل‌ها منتشر کرد. او نوشت: «من، ریحانه پارسا دختری که از الان تا همیشه اگر کسی میشناستش به واسطهٔ سریال پدر هست (این رو هیچ وقت یادش نمیره) از همین پست میگم اگر این روزها عکسی دیده شده که فرق زیادی با تصویر این ماه‌های اخیر داره بی هیچ جبهه‌گیری خاصی و موضع داشتن بوده و هست، صرفاً توجیهی است که ریحانه هیچ شباهت (ظاهری) به لیلای دیده شده نداره!» او به علت انتقادهای فراوان، صفحهٔ اینستاگرامش را از حالت عمومی خارج کرد و امکان نظردهی را سلب کرد. روزنامهٔ "کیهان" رفتارهای او را «سوءاستفاده از صداوسیما»، «نامتعارف»، و «هنجارشکنی» خواند و او به گفتهٔ خود شش ماه ممنوع‌الکار شد. پس از انتشار خبر ازدواجش با مهدی کوشکی، توئیتی منتشر کرد که از مردان می‌خواست حق طلاق را به زنانشان ندهند. پارسا در توئیتر نوشت: «حق طلاق میدید به زنهاتون بعد اسم خودتون رو هم گذاشتید مرد ؟»


title: ریحانه پارسا

text: حرکات ریحانه پارسا پس از اکران فیلم "" در جشنوارهٔ فیلم فجر ۱۳۹۸ واکنش‌های متفاوتی را برانگیخت. برخی او را به فرصت‌طلبی برای جلب توجه متهم کردند و برخی در دفاع از پارسا، انتقادها را ناشی از جنسیت‌زدگی دانستند.


title: ریحانه پارسا

text: او در یک لایو اینستاگرامی حجاب خود را که یک کلاه بود از سر برداشت و مدعی شد چون طول موهایش کمتر از دو سانتیمتر است، «هنوز» قوانین جمهوری اسلامی ایران را نقض نکرده‌است.


title: واقعی (فیلم ۲۰۱۷)

text: واقعی (به کره‌ای: 리얼) نام فیلم کره‌ای محصول سال ۲۰۱۷ در ژانر جنایی، معمایی، هیجان انگیز، اکشن و نئو نوآر است که بر اساس شخصیت‌های کمیک بوک ابرقهرمانان وب‌تون مانهوا توسط کمیک تی‌ام‌اس ساخته شده‌است. فیلم واقعی توسط لی جونگ ساب نویسندگی و توسط لی سارانگ کارگردانی شده‌است. این فیلم ۱۳۷ دقیقه‌ای در ۲۸ ژوئن ۲۰۱۷ در کره‌جنوبی اکران شد. از ستارگان این فیلم می‌توان به کیم سو هیون، سونگ دونگ ایل، لی سونگ مین، سولی (آخرین فیلم او بود) و جو وو جین اشاره کرد همچنین آیو و سوزی دو ستاره دیگر کره‌ای نیز در این فیلم به عنوان بازیگر مهمان حضور دارند.


title: واقعی (فیلم ۲۰۱۷)

text: توطئه و جنگ در اطراف بزرگترین کازینوی آسیا تمرکز کرده است …"کسی که دقیقاً کپی من هست یک دفعه‌ای ظاهر می‌شود"


title: واقعی (فیلم ۲۰۱۷)

text: قبل اینکه رئیس گروه "جانگ تائه یونگ" (کیم سو هیون) بتواند کازینوی خودش رو در "سیتسا" باز کند … "جو وون گون" (سونگ دونگ ایل) تیریالدر ادعای مالکیت آن زمین را می‌کند. جانگ تائه یونگ دنبال سرمایه‌گذار دیگه‌ای می‌گردد. از طرف دیگر جانگ تائه یونگ که از شخصیتی کاملاً متفاوت که درونش نهفته است ناراحت است تصمیم می‌گیرد از دکتر چوی جین کی (لی سونگ مین) کمک بگیرد. دکتر چوی جین کی برای اینکه جانگ تائه یونگ از شر شخصیت دیگرش خلاص شود، طرحی پیچیده ارائه می‌دهد که جانگ تائه یونگ از آن پیروی می‌کند، اما عواقب غیر منتظره‌ای در پی دارد. آنچه در ادامه به وجود می‌آید، نبرد بین جانگ ته یونگ واقعی و جعلی است. در تاریخ ۲۸ دسامبر سال ۲۰۱۷ کمپانی کوو پیکچرز اقتباس تلویزیونی از این فیلم را اعلام کرد. طبق گفته شرکت تولیدی فیلم واقعی، فیلمنامه در سال ۲۰۱۷-۲۰۱۸ نوشته خواهد شد و این درام در سال ۲۰۱۹ تولید می‌شود.


title: آرچمان

text: آرچمان (به روسی: Арчма́н) یک شهرک در جنوب‌غربی ترکمنستان است که در استان آخال و در حاشیه شمالی رشته‌کوه کپه‌داغ واقع شده است.


title: ریشه‌یابی درخت کهن

text: ریشه‌یابیِ درخت کهن کتابی پژوهشی از بهرام بیضایی است از سالِ ۱۳۸۲. بیضایی در این پژوهش همانندیِ داستانِ بنیادینِ (قاب) "هزارویک شب" و داستانِ «پادشاهی ضحّاک» را بررسیده و با سنجشِ عناصرِ داستان‌ها به سرچشمهٔ مشترکشان اشاره و دگرگونیِ داستانی را تفسیر کرده است.


title: ریشه‌یابی درخت کهن

text: کتاب سالِ ۱۳۸۲، پس از نمایشِ "شبِ هزارویکُم"، نوشته شد و اردیبهشتِ سالِ بعد توسّطِ انتشارات روشنگران و مطالعات زنان منتشر شد. سالِ ۱۳۸۴ نسخهٔ اوّلیهٔ "هزارافسان کجاست؟" همچون «پیوست‌های همان کتاب» نوشته شد.


title: ریشه‌یابی درخت کهن

text: بیضایی در پیشگفتارِ کتاب توضیح داده که اندیشهٔ همانندیِ داستانِ بنیادینِ "هزارویک شب" با داستانِ «پادشاهی ضحّاک» با خواندنِ دیباچهٔ علی‌اصغر حکمت بر "هزارویک شب"ِ طسوجی در دههٔ ۱۳۴۰ در ذهنش پیدا شده بوده است.


title: ریشه‌یابی درخت کهن

text: «بیضایی در این کتاب کوشیده است تا با جستجو در اسطوره‌های هندوایرانی، شهرزاد و دین‌آزاد و شهریار را با شهرناز و ارنواز و ضحاک (اژیدَهاک) تطبیق دهد.» با بررسی ریشه کتاب هزار و یک شب با ذکر شواهد و دلایل و مقایسهٔ نقل و ترجمه‌های موجود می‌نویسد: «داستان مادر (یا بنیادین) هزار و یک شب − اگر بدفهمی‌های احتمالی گزارشگران قرن چهارم ه.ق را ندیده بگیریم − عیناً همان داستان مادر کتاب نابود شدهٔ «هزار افسان» است که به نظر می‌رسد − اگرنه زودتر، نهایتاً − در قرن سوم هجری از پهلوی (یا فارسی) با نام «الف لیله و لیله» به عربی ترجمه شده بوده (است).»


title: ریشه‌یابی درخت کهن

text: بعداً فریدون جنیدی هم نظری مشابه نظر بیضایی دربارهٔ یکسانی ریشه‌های داستان ضحاک و داستان شهرزاد و شهریار داد.


title: دهانه جیزرو

text: دهانه جیزِرو، دهانه‌ای برخوردی در مریخ است که در در چهار ضلعی سرت بزرگ دهانه واقع شده‌است. قطر دهانه حدود ۴۹٫۰ کیلومتر (۳۰٫۴ مایل) است و در حدود ۳٫۹ بیلیون سال پیش تشکیل شده‌است. با توجه به این‌که زمانی این دهانه پر از آب بوده، این دهانه می‌تواند حاوی یک مخزن فن دلتا سرشار از رسوبات رسی باشد. هنگامی که شبکه‌های دره در مریخ شکل می‌گرفت، این دریاچه در دهانه وجود داشته‌است. بستر این دریاچه پیشین انتظار می‌رود که سرشار از رسوبات خشتی باشد. علاوه بر وجود دلتا، دهانه میله‌های نقطه‌ای و کانال‌های معکوس را نشان می‌دهد. از مطالعه دلتا و کانال‌ها نتیجه گرفته شده که آب دریاچه که آب آن پایین بوده بارانی را تجربه نمی‌کرده‌است و احتمالاً در صورت وجود رواناب مداوم سطحی شکل گرفته‌است.


title: ادامه صد قلعه برتر ژاپنی

text: ادامه صد قلعه برتر ژاپنی ()


title: منطقه کوشین‌اتسو

text: منطقه کوشین‌اتسو بخشی از منطقه چوبو در ژاپن که از استان یاماناشی، استان ناگانو و استان نیگاتا تشکیل شده‌است.


title: صد قلعه برتر ژاپنی

text: صد قلعه برتر ژاپنی ()


title: رومن وایندینگ

text: رومن وایندینگ (؛ زادهٔ ) فیلم‌بردار اهل فرانسه است. وی از سال ۱۹۷۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.


title: رومن وایندینگ

text: از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به "زفاف سپید"، "سلین"، "کفش‌های کهنه خدا" و "از خشم و هیاهو" اشاره نمود.


title: از خشم و هیاهو

text: از خشم و هیاهو () یک فیلم درام فرانسوی به کارگردانی ژان-کلود بریسو است که در سال ۱۹۸۸ میلادی منتشر شد. از بازیگران این فیلم می‌توان به برونو کرمر، ماریا-لوئیسا گارسیا و فرانسواز واتل اشاره کرد.


title: ابولیث طبری گرگانی

text: ابولیث طبری گرگانی از شاعران گرگانی قرن چهارم می باشد. عوفی در "لباب‌الالباب" وی را از شاعران دربار آل سبکتکین می‌داند. ابوریحان بیرونی در "آثار الباقیه" و ثعالبی در "یتیمهٔ‌الدهر" و عبدالجبار عتبی در "تاریخ یمینی" او را در شمار شاعران مداح قابوس بن وشمگیر آورده‌اند. ابوریحان در کتاب مذکور می‌گوید که قابوس هنگام دادن عطا در نوروز و مهرگان به شاعران ، توزیع آن را بر حسب درجات به ابوالیث محول می‌کرد.


title: فرانسواز واتل

text: فرانسواز واتل (؛ – ) هنرپیشه اهل فرانسه بود.


title: فرانسواز واتل

text: از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است می‌توان به "پسرعموها" و "از خشم و هیاهو" اشاره کرد.


title: برتران لوتیک

text: برتران لوتیک (؛ – ۲۸ نوامبر ۲۰۰۰) فیلم‌بردار اهل فرانسه بود.


title: برتران لوتیک

text: از فیلم‌های او می‌توان به "انقلاب"، "بین خودمان"، "بازگشت سه تفنگدار"، "خواب آفریقا رو دیدم" و "بازی بی‌رحمانه" اشاره کرد.


title: پوست (فیلم ۲۰۱۸)

text: پوست (به انگلیسی: Skin) یک فیلم درام بیوگرافی آمریکایی محصول سال ۲۰۱۸ است که توسط گای نتیو، فیلمساز اسرائیلی ساخته و کارگردانی شد و زندگی بریون ویدرن، عضو پیشین گروه کله پوستی تحت تاثیر نئو نازیسم است."پوست" نمایش جهانی خود را در Toronto International Film Festival در ۸ سپتامبر ۲۰۱۸ برگزار کرد. این فیلم از طریق DirecTV Cinema در تاریخ ۲۷ ژوئن ۲۰۱۹ منتشر شد و در تاریخ ۲۶ ژوئیه ۲۰۱۹ انتشار محدودی داشت.


title: پوست (فیلم ۲۰۱۸)

text: "پوست" دارای رتبه تأیید ۷۸٪ در وب سایت تجدیدنظر راتن تومیتوز، بر اساس ۷۲ بررسی، با میانگین وزنی ۶٫۷۲ از ۱۰ است.


title: پوست (فیلم ۲۰۱۸)

text: در متاکریتیک، این فیلم دارای رتبه ۵۸ از ۱۰۰، بر اساس ۲۰ منتقد، نشانگر «بررسی‌های مختلط یا متوسط» است.


title: پرستاری از کودک (فیلم)

text: در ژانویه سال ۲۰۱۵، یونیورسال پیکچرز تأیید کرد که دنباله این فیلم در دست تولید است. در دسامبر سال ۲۰۱۵ با عنوان پرستاری از کودک ۲ منتشر شد.


title: پرستاری از کودک ۲

text: پرستاری از کودک ۲ (به فرانسوی: Babysitting 2) ییک فیلم کمدی فرانسوی محصول سال ۲۰۱۴ می‌باشد که به سبک ژانر " ویدیوی پیدا شده " فیلمبرداری شده‌است. کارگردانی این فیلم را نیکولاس بنامو و فیلیپ لاشو به عهده داشته‌است و ادامه ای بر فیلم پرستاری از کودک است.


title: دیزاپایت (کوه)

text: دیزاپایت () کوهی که در استان هادروت در کشور جمهوری آرتساخ واقع شده‌است و ۲٬۴۷۸ متر از سطح دریا ارتفاع دارد.


title: فهرست فیلم‌ها در مورد سوسیالیسم

text: لیست فیلم‌ها در مورد سوسیالیسم ، لیستی متشکل از فیلم هایی است که موضوع سوسیالیسم به صورت برجسته در آن نشان داده می‌شود. این لیست شامل فیلم های زیر است:


title: گورستان (ترانه)

text: «گورستان» ترانه‌ای از هالزی، خواننده آمریکایی است. این ترانه به‌عنوان دومین تک‌آهنگ از سومین آلبوم استودیویی‌اش، "مانیک" (۲۰۲۰) در ۱۳ سپتامبر ۲۰۱۹ از طریق کپیتال رکوردز منتشر گردید. این ترانه در بیش از ۱۵ کشور به ۴۰ رتبهٔ برتر رسید و گواهی‌نامه طلا یا بالاتر از آن را از ایالات متحده، کانادا و استرالیا دریافت کرد.


title: عرفان علی

text: عرفان علی (؛ زادهٔ ) سیاست‌مدار هندی‌الاصل اهل گویان است. وی از ۲ اوت ۲۰۲۰ رئیس‌جمهور گویان است. وی نخستین رئیس‌جمهور مسلمان کشور گویان است.


title: گولان‌لی

text: گولان‌لی (به لاتین: Gulanly) یا اغوزخان (Oguzhan) یک شهرک و مرکز شهرستان اغوزخان در استان مرو کشور ترکمنستان است.


title: گلال‌لی

text: گلال‌لی (به لاتین: Gülallı، تا ۲۹ می ۲۰۱۵ قورودره Qurudərə) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان گدابیگ واقع شده است. گلال‌لی ۱۳۳ نفر جمعیت دارد.


title: ملا شیخ‌علی

text: ملا شیخ‌علی (به لاتین: Mollaşıxalı) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان قبله واقع شده است. ملا شیخ‌علی ۳۱۸ نفر جمعیت دارد.


title: آغجه‌قواق

text: آغجه‌قواق (به لاتین: Ağcaqovaq) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان آق‌داش واقع شده است.


title: حاجی علی‌اکبرلی

text: حاجی علی‌اکبرلی (به لاتین: Hacıələkbərli) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان گدابیگ واقع شده است. این روستا ۳۷۰ نفر جمعیت دارد.


title: لازی‌لار

text: لازی‌لار (به لاتین: Lazılar) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان تووز واقع شده‌است. لازی‌لار ۲۹۹ نفر جمعیت دارد.


title: سلام خانم (فیلم)

text: سلام خانم فیلمی محصول سال ۱۹۷۹ و به کارگردانی آسرانی است. در این فیلم بازیگرانی همچون آسرانی، زارینا وهاب، یوگتا بالی، سونیل دات، ریشی کاپور، رانجیت، رحمان، لیلا میشارا و دالیپ تاهیل ایفای نقش کرده‌اند.


title: آماده هستم (ترانه)

text: «آماده هستم» ترانه‌ای از خواننده بریتانیایی، سم اسمیت و خواننده آمریکایی، دمی لواتو است که در ۱۶ آوریل ۲۰۲۰ از طریق کپیتال رکوردز منتشر شد. اسمیت و لواتو این ترانه را با همراهی و نوشتند و توسط ایلیا سلمان‌زاده تهیه‌شد. ترانه به ۲۰ رتبه برتر در ایرلند، هلند، اسکاتلند و بریتانیا رسید و همچنین در ۳۰ رتبه برتر استرالیا، کانادا، کرواسی، لیتوانی، نیوزیلند و سنگاپور قرار گرفت.


title: لودویگ دوم، دوک بزرگ هسن

text: لودویگ دوم، دوک بزرگ هسن (۲۶ دسامبر ۱۷۷۷ – ۱۶ ژوئن ۱۸۴۸) از ۶ آوریل ۱۸۳۰ تا ۵ مارس ۱۸۴۸ دوک بزرگ هسن بود. او که فرزند لودویگ اول، دوک بزرگ هسن و شاهدخت لوئیز هسن دارمشتات بود، بعد از مرگ پدرش به تخت رسید و در جریان انقلاب ۱۸۴۸ آلمان به نفع پسرش لودویگ سوم از سلطنت کناره‌گیری کرد.


title: لودویگ دوم، دوک بزرگ هسن

text: لودویگ در ۱۹ ژوئن ۱۸۰۴ با دخترعمه‌اش شاهدخت ویلهلمین بادن ازدواج کرد و از این ازدواج صاحب ۵ فرزند شد. ازدواج لودویگ و ویلهلمین ازدواج موفقی نبود و بعد از تولد فرزند سوم جدا از یکدیگر زندگی می‌کردند. به همین دلیل گمانه‌زنی‌های اثبات‌نشده‌ای وجود دارند که لودویگ پدر فرزندان آخر ویلهلمین نیست. هرچند خود لودویگ تمامی آنان را به عنوان فرزندان خود به رسمیت می‌شناخت. لودویگ در ۱۶ ژوئن ۱۸۴۸ درگذشت و جسد او در دارمشتات دفن شد.


title: حسین شمقدری

text: حسین شمقدری (زاده ۱۵ فروردین ۱۳۶۷ در تهران) کارگردان، مستندساز و مجری ایرانی است. وی تا کنون چندین مستند را کارگردانی کرده که به واسطه آن موفق به اخذ رتبه و لوح افتخار جشنواره فیلم عمار شده‌است. شمقدری تا کنون چندین مستند را کارگردانی، تدوین و روایت کرده‌است. برخی از آن‌ها عبارتند از:


title: حسین شمقدری

text: میراث آلبرتا یک سری فیلم مستند به کارگردانی و روایت حسین شمقدری دربارهٔ مهاجرت نخبگان از ایران است. تا سال ۱۳۹۷ سه قسمت از این مستند ساخته و اکران شده‌است. قسمت اول این مستند در سال ۱۳۹۰ در دوره سی‌ام و قسمت دوم آن نیز با عنوان «میراث آلبرتا ۲، روایت اروپایی» در سال ۱۳۹۱ در سی و یکمین دوره جشنواره فیلم فجر به نمایش درآمد. شمقدری کارگردانی متولد اورشلیم را به عهده داشته‌است. در این مستند به گفتگو با ۵ صهیونیست پرداخته شده و برای اولین بار زندگی و تفکر صهیونیست‌ها را از زبان خودشان روایت می‌کند. این مستند نیز تا کنون بارها مورد نقد و بررسی قرار گرفته‌است.


title: حسین شمقدری

text: انقلاب جنسی نام مستند ویدئویی است که تا کنون چهار قسمت آن منتشر شده‌است. کارگردانی این مجموعه و اجرای قسمت اول آن را حسین شمقدری برعهده داشت و سه قسمت دیگر آن توسط محمد دلاوری اجرا شد. قسمت‌های مختلف این مجموعه تاکنون به جهات مختلفی از جمله ورود به مسائل جنسی و رد کردنِ خطِ قرمزها، توقیف و چندین مرتبه مورد نقد و بررسی قرار گرفته‌است.


title: حسین شمقدری

text: کارگردانی این فیلم نیز بر عهده حسین شمقدری بوده‌است. وی در این مستند به روایت اتفاقاتی که در ایام انتخابات ریاست‌جمهوری ایران (۱۳۸۸) و در دانشگاه شریف آغاز شد، پرداخته‌است.


title: حسین شمقدری

text: شمقدری به عنوان کاگردان و مصاحبه‌گر در مستند «الف الف پاریس»، به گفتگو با حمزه غالبی مسئول شاخه جوانان و دانشجویی ستاد میرحسین موسوی پرداخته‌است وی در این مستند از نحوه مجازات‌های حمزه غالبی در زندان ایران و نحوه مهاجرت او می‌پردازد.


title: حسین شمقدری

text: حسین شمقدری در مستند ۳۳ سال سکوت به روایت زندگی جانباز هشت سال جنگ تحمیلی که به آلمان پناهنده شده‌است می‌پردازد. در این مستند به عملکرد برخی مسئولان نظام نیز انتقادهایی می‌شود.


title: حسین شمقدری

text: شمقدری تا کنون چندین جایزه دریافت کرده‌است. مستند «یزدان تفنگ ندارد» در نخستین دوره جشنواره عمار به عنوان بهترین فیلم معرفی شد. همچنین به واسطه مستند «میراث آلبرتا ۳» نیز در هشتمین جشنواره فیلم عمار موفق به دریافت لوح افتخار شد. طبق گفته برخی از منابع خبری داخلی، شمقدری و تیم سازنده مستند متولد اورشلیم در حین ساخت برنامه توسط پلیسِ اروپا دستگیر می‌شوند و پس از آزادی، ایمیلی از طرف گروهی دریافت می‌کنند که در آن، آن‌ها را از ادامه فعالیتشان منع می‌کنند.


title: کاهنه بهلول

text: کاهنه بهلول زاده ۵ مارس ۱۹۷۹ میلادی در پاریس، نخستین امام جماعت مؤنث اهل فرانسه است. کودکی و سال‌های دانشجویی خود را در رشتۀ حقوق در الجزایر  سپری کرد. پدر او مسلمان بود و مادر او یک فرانسوی نیمه یهودی. وی در سال ۲۰۱۹ با فیلسوف نو-معتزله، فاکر کورشان (Faker Korchane) در بنیانگذاری پروژهٔ مسجد فاطمه همکاری کرد.


title: گاما (فیلم ۱۹۷۹)

text: گاما فیلمی محصول سال ۱۹۷۹ و به کارگردانی کاسیناتونی ویسوانت است. در این فیلم بازیگرانی همچون ریشی کاپور، جایا پرادا، شاشیکالا، لیلا میشارا، شاکتی کاپور، آریونا ایرانی و آسرانی ایفای نقش کرده‌اند.


title: فهرست هندی‌های برنده جایزه نوبل

text: فهرست هندی‌های برنده جایزه نوبل برندگانی را شامل می‌شود که شهروند هند یا دارای اقامت هند یا از پدر و مادری هندی بوده‌اند. جایزه نوبل مجموعه‌ای از جوایز بین‌المللی سالانه است که به کسانی که بیشترین سود را به بشریت رسانده‌اند، در رشته‌های فیزیک، شیمی، فیزیولوژی یا پزشکی، ادبیات، صلح و علوم اقتصاد اعطا می‌شود و بنا بر آخرین وصیت‌نامه آلفرد نوبل شیمی‌دان سوئدی تأسیس شده‌است که مشخص می‌کند بخشی از ثروت او برای ایجاد جوایز استفاده می‌شود. هر "برنده" (گیرنده) مدال طلا، دیپلم و مبلغی دریافت می‌کند که هر ساله توسط بنیاد نوبل تصمیم گرفته می‌شود. فرهنگستان پادشاهی علوم سوئد اهدای جایزه نوبل شیمی، جایزه نوبل فیزیک و جایزه یادبود نوبل علوم اقتصاد بانک مرکزی سوئد را بر عهده دارد؛ اعطای جوایز نوبل فیزیولوژی و پزشکی بر عهده مجمع نوبل در موسسه کارولینسکای سوئد می‌باشد؛ همچنین، آکادمی سوئد جایزه نوبل ادبیات را اعطا می‌کند و کمیته نوبل نروژ، جایزه صلح نوبل را به برندگان اهدا می‌کند.


title: فهرست هندی‌های برنده جایزه نوبل

text: از زمان تأسیس بنیاد نوبل در سال ۱۹۰۱ تا سال ۲۰۱۹ این جایزه، ۵۹۷ بار به ۹۵۰ شخص و سازمان اعطا شده‌است که برخی از افراد بیش از یک بار جایزه گرفتند. در مجموع این تعداد شامل ۲۷ سازمان و ۹۰۸ شخص مجزا می‌شود. از کل دریافت‌کنندگان، ۱۳ نفر از مردم هند هستند (پنج شهروند هندی و هشت نفر از والدین هندی یا دارای اقامت هند). رابیندرانات تاگور اولین شهروند هند بود که این جایزه به وی اعطا شد و همچنین اولین فرد آسیایی دریافت‌کننده جایزه نوبل بود که در سال ۱۹۱۳ جایزه نوبل ادبیات به او اعطا شد و مادر ترزا تنها زن در بین فهرست گیرندگان است. سری اوروبیندو شاعر ملی‌گرا، فیلسوف و توسعه‌دهنده یوگا انتگرال از سرشناس‌ترین افراد ناموفق برای دریافت جایزه نوبل ادبیات در سال ۱۹۴۳ و جایزه صلح نوبل در سال ۱۹۵۰ بوده‌است.


title: فهرست هندی‌های برنده جایزه نوبل

text: در اول دسامبر سال ۱۹۹۹، کمیته نوبل نروژ تأیید کرد که مهاتما گاندی پنج بار نامزد جایزه صلح شد (از سال ۱۹۳۷ تا ۱۹۳۹، در سال ۱۹۴۷ و چند روز قبل از ترور در ژانویه ۱۹۴۸). در سال ۲۰۰۶، جیر لوندستاد، دبیر کمیته نوبل نروژ، از او به عنوان بزرگترین فرد نادیده گرفته شده در تاریخ ۱۰۶ ساله بنیاد نوبل یاد کرد.


title: فهرست هندی‌های برنده جایزه نوبل

text: برندگانی که به عنوان شهروند هندی زاده شدند اما هنگام دریافت این جایزه شهروند کشور دیگری بوده‌اند.


title: فهرست هندی‌های برنده جایزه نوبل

text: برندگانی که در هند زاده شده یا اقامت داشته‌اند ولی شهروند هند نبودند.


title: کتابخانه استاندارد قالب

text: کتابخانه استاندارد قالب (به انگلیسی: Standard Template Library) (مخفف: STL) یک کتابخانه نرم افزاری برای زبان برنامه نویسی ++C است که بسیاری از قسمت های کتابخانه استاندارد ++C را تحت تأثیر قرار داده است.


title: کتابخانه استاندارد قالب

text: کتابخانه استاندارد چهار جزء دارد: STL مجموعه ای از کلاسهای متداول را برای ++C مانند کانتینرها و آرایه های انجمنی ارائه می دهد که می تواند با هر نوع داخلی و با هر نوع تعریف شده توسط کاربر که از برخی عملیات های ابتدایی پشتیبانی می کند (مانند کپی و انتساب) استفاده شود. الگوریتم های STL مستقل از کانتینرها نیستند ، که به طور قابل توجهی از پیچیدگی کتابخانه می کاهد.