title: توپاک آماروی دوم

text: محققین دربارهٔ جایگاه وی در سلسله مراتب نژادی استعمار اسپانیا بحث کرده‌اند. خواه او از خون خالص بومی باشد یا از نژاد مخلوط، گرچه مادرش به احتمال زیاد نسب اسپانیایی نسبی داشت. وی از خانواده کوراکا به عنوان یک نخبه کچوایی شناخته شد. در مدرسه‌ای در کوزکو، که برای فرزندان رهبران بومی است، تحصیل کرد. او به زبان کچوا و اسپانیایی صحبت می‌کرد و زبان لاتین را از مذهب خود یادگرفت. او از نظر اجتماعی تحرک بالایی داشت و در کوزکو با ساکنین برجسته اسپانیایی و اسپانیایی-آمریکایی (کرئول) ارتباط داشت. هر ریشه‌ای که در نژاد اروپایی داشته باشد، طبقات بالا در لیما او را به عنوان یک سرخ‌پوست باسواد می‌دیدند.


title: توپاک آماروی دوم

text: بین سال‌های ۱۷۷۶ و ۱۷۸۰ کاندورکانکوئی در مورد حق جانشینی روی مارکیسات اروپسات با خانواده بیتانکور وارد یک دعوای حقوقی شد و آنرا باخت. در سال ۱۷۶۰، با میکائلا باستیداس پویوکاهوا از نژاد آفریقایی-پرویی و بومی ازدواج کرد. توپاک آمارو دوم ریاست جامعه تونگا سوکا و پام پامارکا را از برادر بزرگترش به ارث برد. این در واقع از طرف حاکم اسپانیایی به عنوان فرماندار منطقه حساب می‌شد.


title: توپاک آماروی دوم

text: اگرچه سیستم کار قیمومت اسپانیا، یا انکومیاندا، در سال ۱۷۲۰ لغو شده بود، یک هفتم جمعیت ساکن در جوامع بومی (pueblos the indios) و همچنین کارگران بومی دائمی در آن زمان که در منطقه آند واقع در اکوادور و بولیوی زندگی می‌کردند، که نه دهم جمعیت را تشکیل می‌داد، برای آنچه که از نظر قانونی به عنوان پروژه‌های کار عمومی نامگذاری شده بودند، همچنان به بیگاری کشانده شدند. تغییر از وضعیت کار اجباری به سیستم بکار گرفتن تحت حمایت و کنترل دولت، نیروی کار بومی را در دست دولت محلی و نه در درآمد فردی قرارداد. بیشتر افراد بومی تحت نظارت یک ارباب کار می‌کردند. آن‌ها یا زمین را شخم می‌زدند، یا در کار استخراج بودند، یا در کارخانه‌های نساجی کار می‌کردند. همان دستمزد اندکی که توسط کارگران بدست می‌آمد تحت مالیات سنگین قرار می‌گرفت و صرف بدهی‌های بومیان به اربابان اسپانیایی می‌شد. کلیسای کاتولیک روم نیز در اخاذی این بومیان از طریق جمع‌آوری پول برای مقدسین، مراسم عشا برای مردگان، کارهای محلی و منطقه‌ای در روزهای خاص، هدایای اجباری و غیره نقش داشت. کسانی هم که در کار اجباری شاغل نبودند، باز هم تحت سلطه فرماندار محلی اسپانیا یا "corregidores"، بودند. آن‌ها می‌بایست برای خرید کالاها مالیات سنگین می‌پرداختند و لذا آنها نیز در وضعیت بی‌ثباتی مالی قرار می‌گرفتند.


title: توپاک آماروی دوم

text: علاوه بر این، در اواسط قرن ۱۸ استخراج معادن تشدید شد و بار بیشتر و بیشتر بر دوش کارگران محلی، که به آنها میتا می‌گفتند، گذاشته شد. درحالیکه استخراج معادن منطقه پوتوسی پیش از این نیز کاری خطرناک و طاقت فرسا بود اما گاه مهاجرت اجباری کارگران بومی و حتی خانواده‌های آنها برای کار در پوتوسی وجود داشت. کار استخراج بیشتر می‌شد حتی اگر هیچ رگه جدیدی از سنگ معدن کشف نشده باشد. چنین بود که بسیاری از مناطق شورشی آینده، در اطراف پوتوسی و منطقه معدن قرار داشتند.


title: توپاک آماروی دوم

text: علاقه کوندورکانکی به موضوع بومیان آمریکا با بازخوانی یکی از تفسیرهای سلطنتی اینکاها ایجاد شده بود. روایتی عاشقانه و قهرمانانه از تاریخ و فرهنگ اینکاهای باستان. این کتاب در آن زمان توسط نایب‌السلطنه لیما غیرقانونی اعلام شد زیرا ترس آن بود که باعث ایجاد علاقه مجدد به فرهنگ از دست رفته امپراتوری اینکا و تحریک شورش شود.


title: توپاک آماروی دوم

text: غرور بومی مارکیز، همراه با نفرت از سیستم استعماری اسپانیا، باعث همدردی او شد و مرتباً خواستار بهبود وضعیت کارگران بومی در کارخانه‌ها، مزارع و معادن شد. او حتی از ثروت خود برای کمک به کاهش مالیات و فشار بر روی بومیان استفاده کرد. پس از آنکه بسیاری از درخواست‌های او برای بهبود شرایط بومی‌ها در گوش‌های کر مؤثر نیفتاد، کوندورکانکی تصمیم گرفت تا به سازماندهی شورش بپردازد. او شروع به متوقف کردن جمع‌آوری بدهی‌های متقابل و پرداخت خراج کرد، که به این سبب آنتونیو د آریاژ، فرماندار محلی اسپانیا، او را به مرگ تهدید کرد. کوندورکانکی اسمش را به توپاک آمارو دوم تغییر داد و ادعا نمود که از تبار آخرین حاکم اینکا، توپاک آمارو می‌باشد.


title: توپاک آماروی دوم

text: شورش توپاک آمارو یک جنبش احیای اینکا بود و به دنبال بهبود حقوق بومی‌های پرویی بود که تحت اصلاحات بوربن اسپانیا رنج می‌بردند. این شورش یکی از بسیاری از قیام‌های بومی‌های پرو در نیمه آخر قرن هجدهم بود. این قیام با اسیر گرفتن و سپس کشتن شهردار منطقه تینتا و فرماندار آنتونیو دو آریاگا، در ضیافتی که توپاک آماروی دوم و فرماندار آریاگا هر دو حضور داشتند، در ۴ نوامبر ۱۷۸۰ آغاز شد.


title: توپاک آماروی دوم

text: علت اصلی این شورش در نارضایتی‌های ناشی از یک سری اصلاحات مدرنیزه بود که توسط دولت استعماری سلطنت دودمان بوربون در اسپانیا تحت چارلز سوم (۸۸–۱۷۵۹) اجرا شد، این اصلاحات شامل متمرکز کردن کنترل اداری و اقتصادی و کنترل مالیات بود که مالیات و بار سنگین‌تری بر دوش اقوام سرخپوست و همچنین کریول می‌گذاشت. کانون این نارضایتی‌ها نماینده اصلی اسپانیای سلطنتی در پرو، ژنرال خوزه آنتونیو آرچه بود.


title: توپاک آماروی دوم

text: از نظر ایدئولوژیک، شورش پیچیده بود. از یکطرف از مقامات اسپانیایی خواهان تغییر و اصلاحات در ساختار حکومت استعمار بود که اغلب به نام شخص پادشاه صحبت می‌کرد. از طرف دیگر، خواهان سرنگونی حاکمیت اروپایی و چیزی مانند ابقای همان امپراتوری اینکای قبل از ورود اسپانیا بود. ادعای توپاک آمارو مبنی بر اینکه خود را از تبار اینکا می‌نامید امکان برآمدن یک دولت اریستوکرات همانند نویسندگان مستیزوی قرن شانزدهم را تداعی می‌کرد. آنچه شاعر گارسیلاسو دو لا وگا می‌گفت که اینکاها را در حاکمیت با اشراف اسپانیا شریک می‌دانست.


title: توپاک آماروی دوم

text: اما در این شورش عناصر نیرومند هزاره‌گرا، طرفدار ژاکوبن‌ها و حتی طرفداران کمونیسم نیز وجود داشتند. به‌طور عمده، سربازان ارتش‌های توپاماریست، دهقانان فقیر سرخپوست، صنعتگران و زنان بودند، که شورش را نه فقط یک مسئله اصلاحات یا تقسیم قدرت، بلکه آنرا به عنوان فرصتی برای «وارونه ساختن جهان» می‌دیدند. احیای امپراتوری اینکا برای آنها به معنای امکان داشتن یک جامعه برابری بر اساس سیستم اشتراک کشاورزی اینکا بود، مانند خاندان آیلو و بدون تبعیض نژادی و فقیر و ثروتمند، بدون کار اجباری در مزارع، معادن و کارخانه‌ها، به‌ویژه بدون وضعیت وحشتناکی که آن روزها در کارخانه‌های نساجی بود.'


title: توپاک آماروی دوم

text: هنگامی که آریاگا در حال مستی محلی را ترک کرد، توپاک آمارو دوم و چند تن از متحدانش او را اسیر کردند. آنها او را مجبور به نوشتن نامه به تعداد زیادی از اسپانیایی‌ها و کوراکاها کردند. وقتی حدود ۲۰۰ نفر از آنها ظرف چند روز آینده جمع شدند، توپاک آمارو با تقریباً ۴۰۰۰ بومی آنها را محاصره کرد. او وانمود کرد که تحت فرمان مستقیم پادشاه اسپانیا عمل می‌کند، آمارو به برده آریاگا، آنتونیو اوبلیتاس، امتیاز اعدام ارباب خود را داد. سکویی در وسط میدان شهر محلی احداث شد. اما تلاش اولیه برای به دار آویختن فرماندار با قفل شدن طناب شکست خورد. آریاگا سپس برای نجات جان خود شروع به دویدن کرد و سعی کرد خود را به کلیسایی در آن نزدیکی برساند، اما بقدر کافی برای فرار سریع نبود. در تلاش دوم او با موفقیت به دار آویخته شد.


title: توپاک آماروی دوم

text: پس از اعدام آریاگا، آمارو دوم به قیام خود ادامه داد. در اولین اطلاعیه‌ای که انتشار داد نوشت: «اعتراضات مکرر توسط مردم بومی این استان و استان‌های اطراف به من رسیده‌است، اعتراض علیه سوء استفاده‌های مقامات اروپایی اسپانیا… اعتراضات برحقی که هیچ پاسخ و حلی از دربار سلطنتی دریافت نکرده‌است». او در همان اطلاعیه ادامه داد، «من … فقط در برابر سوء استفاده‌های ذکر شده و برای حفظ صلح و رفاه سرخپوستان، مستیزوها، مامبوها، همچنین سفیدپوستان و سیاه پوستان متولد بومی اقدام کرده‌ام. اکنون باید برای پیامدهای این اقدامات آماده شوم.» توپاک آمارو دوم سپس سریعاً ارتش ۶۰۰۰ نفره بومی را جمع‌آوری کرد، آن‌ها که کار خود را رها کرده بودند تا به شورش بپیوندند. شورشیان در مسیر حرکت خود به سمت کوزکو استان‌های کوئیسپیکانچیس، تینتا، کوتابامباس، کالکا و چومبیویلکاس را اشغال کردند. شورشیان خانه‌های اسپانیایی‌ها را غارت کرده و ساکنان آن‌ها را کشتند. این جنبش کاملاً ضد سلطنتی بود، زیرا پس از رسیدن به هر شهری شورشیان اتوریته اسپانیایی را برمی‌انداختند.


title: توپاک آماروی دوم

text: «زنان نیز، همچون مردان، از این بی‌عدالتی‌ها تأثیر پذیرفتند.» در واقع، همسر توپاک آمارو دوم، میکائلا باستیداس، فرماندهی یک گردان شورشیان را بر عهده داشت و مسئول قیام در منطقه سن فیلیپه د تونگاسوکا بود. همچنین معروف بود که او در مقایسه با توپاک آمارو معمولاً جسارت بیشتر دارد و استراتژیست برتری است. گفته می‌شود او شوهرش را به خاطر ضعف و خودداری از حمله غیرمنتظره علیه اسپانیایی‌ها در کوزکو، که می‌توانست مدافعین ضعیف شده شهر را غافلگیر کند، سرزنش کرد. به جای گوش دادن به همسرش توپاک آماروی دوم با محاصره این شهر زمان بسیار گرانبهایی را از دست داد. او به این امید بود که بتواند افراد بیشتری را برای ارتش خود جمع کند؛ بنابراین، تا زمانی که شورشیان به شهر حمله کردند، اسپانیایی‌ها نیروهای کمکی آورده بودند و توانستند قیام را کنترل و متوقف کنند. این منجر به اسارت توپاک آماروی دوم و میکائلا باستیداس و چندین نفر دیگر شد در حالی که شورشیان پراکنده شده بودند.


title: توپاک آماروی دوم

text: در طی یک مرحله از شورش، توپاک آمارو توانست کچوا زبانان را راضی کند که به او بپیوندند؛ لذا، تحت فرمان او، کچوا زبانان در کنار وی همراه با شورشیان آیمارا زبان از پونو در دریاچه تیتیکاکا و در سمت بولیوی این دریاچه جنگیدند. اما این اتحاد چندان دوام نیاورد و این باعث شد رهبر آیماراها ارتش خود را به تنهایی هدایت کند که در نهایت منجر به اسارت وی در اکتبر ۱۷۸۱ شد. شریک زندگی و فرمانده زن او، بارتولا سیسا، پس از دستگیری کنترل ارتش را بدست گرفت و برای مدت چند ماه، به‌طور شگفت‌انگیزی ۲۰۰۰ سرباز را فرماندهی کرد. بلافاصله پس از آن در اوایل سال ۱۷۸۲، ارتش اسپانیا شورشیان را در پرو و بولیوی شکست داد. طبق منابع جدید، از ۷۳ رهبر، ۳۲ نفرشان زن بودند که همگی را در خفا اعدام کردند.


title: توپاک آماروی دوم

text: در ۱۸ نوامبر ۱۷۸۰، کوسکو بیش از ۱۳۰۰ سرباز وفادار اسپانیایی و بومی را اعزام کرد. دو نیروی مخالف در شهر سنگارارا با هم درگیر شدند. این یک پیروزی مطلق برای آمارو دوم و شورشیان بومی او بود. همه ۵۷۸ سرباز اسپانیایی کشته شدند و شورشیان سلاح و تجهیزات آن‌ها را در اختیار گرفتند. اما این پیروزی با یک قیمت نیز همراه بود. نبرد نشان داد که آمارو دوم قادر به کنترل کامل پیروان شورشی خود نیست، آنطور که آنها، بدون داشتن دستور مستقیم، کشتار کردند. گزارش‌هایی که از چنین خشونت‌ها و اصرار شورشیان برای مرگ اسپانیایی‌ها بود هرگونه شانس پشتیبانی توسط بومی‌های اسپانیایی‌تبار را از بین برد. پیروزی به دست آمده در سنگارارا بعداً با یک رشته شکست همراه بود. بزرگترین شکست آمارو دوم در ناکامی او در تصرف کوسکو بود. ۴۰٬۰۰۰–۶۰٬۰۰۰ پیروان بومی وی از شهر مستحکم و در مقابل یک نیروی ترکیبی از سربازان بومی وفادار و نیروهای تقویتی که از لیما فرستاده شده بودند، عقب رانده شدند. «پس از عقب رانده شدن از پایتخت امپراتوری باستان اینکا و مرکز فکری استعمار پرو» آمارو و افرادش در حومه شهر به راهپیمایی پرداختند و تلاش کردند که بومیان دیگری را در جهت اهداف خود به خدمت بگیرند و نیروهای خود را تقویت کنند. اما درحالیکه ارتش آمارو دوم بین دو شهر تینتا و سنگارارا محاصره شده بود، توسط دو افسر خود به او خیانت شد. خیانت سرهنگ ونتورا لانداتا و سروان فرانسیسکو کروز، منجر به دستگیری وی شد. وقتی اسیرکننده‌های آمارو در ازای وعده دادن تلاش کردند تا اسامی همدستان شورشی او را از وی بگیرند، آمارو دوم با طعنه پاسخ داد: «در اینجا غیر از من و شما هیچ همدستی وجود ندارد. تو به عنوان ستمگر، من به عنوان آزادکننده سزاوار مردن هستیم».


title: توپاک آماروی دوم

text: آمارو دوم به اعدام محکوم شد. او را مجبور کردند قبل از مرگ خودش، مرگ همسرش میکائلا باستیداس، پسر بزرگش هیپولیتو، عمویش فرانسیسکو آمارو، برادر همسرش آنتونیو باستیداس و برخی از افسرانش را تماشا کند.


title: توپاک آماروی دوم

text: در ۱۸ مه ۱۷۸۱، آن‌ها را به میدان د آرماس در کوزکو بردند تا یکی یکی اعدام شوند. پسرش هیپولیتو را وقتی علیه اسپانیا صحبت کرد زبانش را قطع کردند و سپس او را به دار آویختند. میکائلا و خوزه گابریل را مجبور کردند شاهد مرگ پسرشان باشند، سپس میکائلا را وادار کردند تا در مقابل شوهر و پسرش فرناندو روی سکو اعدام بالا برود. میکائلا علیه اعدام کنندگان جنگید، تا اینکه سرانجام او را گرفتند و زبانش را قطع کردند. وقتی وینچ خفه‌کردن را به گردن او بستند گردن نازک او کوچک‌تر از حلقه آن بود؛ بنابراین ریسمانی را به دور گردن او انداختند و آن را از طرفین کشیدند تا او را خفه کنند. آنها او را با چوب زدند و سرانجام با ضرباتی در شکم و سینه او را کشتند.


title: توپاک آماروی دوم

text: پسر کوچک او، فرناندو ۱۰ ساله، اعدام نشد اما مجبور شد شاهد شکنجه و مرگ کل خانواده‌اش باشد و از زیر چوبه‌دار اعدام شدگان بگذرد. وی بعداً برای حبس ابد به آفریقا تبعید شد. با این حال کشتی که او را به آنجا می‌برد واژگون شد و به آنجا نرسید. در نهایت او را به شهر کادیس در اسپانیا بردند و در سیاه چال‌های شهر زندانی کردند. نایب السلطنه آگوستین دو ژائورگی پیشنهاد کرده بود او را در اسپانیا نگه دارند از ترس اینکه ممکن بود یک دشمن قدرتمند او را در راه آفریقا نجات دهد.


title: توپاک آماروی دوم

text: در زیر خلاصه‌ای از حکم رسمی قضایی صادر شده توسط مقامات اسپانیایی، که توپاک آماروی دوم را به شکنجه و مرگ محکوم کرد، آمده‌است. در حکم دستور داده شده که توپاک آماروی دوم پس از تماشای اعدام اعضای خانواده اش زبانش قطع گردد و دست و پایش … به چهار اسب که سپس بلافاصله به سمت چهار گوشه میدان رانده می‌شوند بسته شود … تا دست‌ها و پاها از بدنش بیرون کشیده شود. آنگاه تنه‌اش را به تپه مشرف به شهر می‌برند … تا در آنجا در آتش بسوزانند … سر توپاک آمارو به تینتا فرستاده می‌شود تا برای مدت سه روز در محل اجرای اعدام نمایش داده شود و سپس بر روی یک نیزه در ورودی اصلی شهر قرار دهند. یکی از بازوهای او به تونگاسوکا ارسال خواهد شد که او بومی آنجا بود، و بازوی دیگر به مرکز استان کارابایا فرستاده، به‌طور مشابه در آن مکان‌ها نمایش داده شود. پاهای وی به ترتیب به لیویتیتکا و سانتا روزاس در استان‌های چومبیویلکاس و لامپا ارسال شود.


title: توپاک آماروی دوم

text: در هنگام اجرای حکم پس از آنکه تکه‌تکه شدن توسط چهار اسب موفقیت‌آمیز نبود، بدن او را قطعه قطعه کردند و سپس او را در میدان اصلی کوزکو گردن زدند. در همان مکان که جدش توپاک آماروی اول سرش بریده شد.


title: توپاک آماروی دوم

text: دانشمندانی که این تلاش برای قطع دست و پای او را مطالعه کرده‌اند، به این نتیجه رسیدند که به دلیل ساخت فیزیکی و مقاومت توپاک آماروی دوم، تکه‌تکه کردن او از این طریق امکان‌پذیر نبود. با این حال، دست‌ها و ساق‌های او همراه با لگنش از جا دررفته بودند. حتی اگر آمارو از این اعدام جان سالم به درمی‌برد، عملاً معلول و ناتوان می‌شد.


title: توپاک آماروی دوم

text: علی‌رغم اعدام توپاک آمارو و خانواده‌اش، دولت نایب‌السلطنه نتوانست قیام را که تحت هدایت پسر عموی آمارو، دیگو کریستوبال توپاک آمارو، ادامه یافت، سرکوب کند. این قیام همزمان به پروی علیا و استان خوخوی امتداد یافت. به همین ترتیب، نارضایتی سلطنت اسپانیا نسبت به کریول‌ها، به‌ویژه در شورش اورورو مشهود بود. این دادخواست علیه خوان خوزه سگوویا متولد لیما و سرهنگ ایگناسیو فلورس متولد کیتو تشکیل شد که به عنوان رئیس‌جمهور کارکاس (بولیوی امروز) و فرماندار موقت لا پلاتا (Chuquisaca یا Charcas، سوکره فعلی) حکمرانی کرده بودند. هنگامی که شورش ادامه یافت، اسپانیایی‌ها بقیه اعضای خانواده آمارو را اعدام کردند، به جز پسر ۱۲ ساله‌اش فرناندو، که او نیز به مرگ محکوم شده بود. اما به جای آن او را به زندان ابد در اسپانیا فرستادند. مشخص نیست که آیا اعضای خانواده سلطنتی اینکا از این پاکسازی نهایی جان سالم به در بردند یا نه. اعضای بدن آمارو طبق دستور در شهرهای وفادار به او پخش شد و خانه‌هایش تخریب شد. محل‌های اقامت آنها با نمک پراکنده و مخروبه شد. اموال او مصادره شد، بستگان وی به عنوان افراد بدنام اعلام شدند و تمام اسناد مربوط به تبار او را سوزاندند.


title: توپاک آماروی دوم

text: در همان زمان، در ۱۸ مه ۱۷۸۱، لباس و سنت‌های فرهنگی اینکا و معرفی خود به عنوان یک «اینکا» غیرقانونی اعلام شد. این‌ها همراه با اقدامات دیگر، که برای تبدیل مردم اینکا به فرهنگ و خواست دولت اسپانیا بود، تا زمان استقلال پرو و اعلام آن به عنوان جمهوری ادامه یافت. با این حال، حتی پس از مرگ توپاک آمارو، شورشیان بومی هنوز بسیاری از مناطق جنوبی پرو، بولیوی و آرژانتین را تصرف کردند. همان‌طور که انقلابیون بومی شهرهای اسپانیا را تصرف کردند. در یک نمونه، ارتش بومی-آمریکایی تحت فرماندهی شورشیان، توپاک کاتاری، شهر لاپاز را به مدت ۱۰۹ روز درمحاصره گرفتند، تا اینکه نیروهای اعزامی از بوینس آیرس برای آزادی شهر وارد عمل شدند.


title: توپاک آماروی دوم

text: شورش توپاک آماروی دوم موفقیت‌آمیز نبود، اما این اولین شورش گسترده در مستعمرات اسپانیا و شورشی بود که بسیاری از بومیان و مستیزوهای مناطق اطراف را الهام بخشید. این شورش در «پرو علیا» یا آنچه امروز بولیوی مدرن است، نمودهای مهمی به خود گرفت. از آن جمله منطقه جنوب و شرق دریاچه تیتیکاکا بود. در واقع توپاک آماروی دوم مردم بومی را تا حدی الهام بخشید که حتی سند رسمی که در آن محکومیت مرگ او نوشته شده بود نیز تحت تأثیر قرار گرفته بود. آنجا که می‌گوید «سرخپوستان در محل تیراندازی ما محکم ایستادند علیرغم آنکه از آن بسیار ترس داشتند» و اینکه با وجود اسارتشان، پیروانش در اعتقادات خود به جاودانگی و میراث او ثابت قدم ماندند.


title: توپاک آماروی دوم

text: این شورش به پرویی‌های بومی سطح جدیدی از روحیه و نوعی ملی‌گرایی بومی بخشید که دوباره ظهور خواهد کرد و آینده کشور را تغییر شکل خواهد داد. حالا آنها مایل بودند به هر کسی که با اسپانیایی‌ها مخالفت ورزد بپیوندند. در مقابل، کریاویوهای پرو محافظه‌کارترین مردم آمریکای جنوبی در جنبش استقلال‌طلبانه بودند زیرا بیم داشتند در صورت استقلال مورد رحمت بومیان قرار نگیرند. همچنین سایر کریاویوهای پرو مشاغل سودآوری مشترک با اسپانیایی‌ها داشتند و نمی‌خواستند در صورت وقوع انقلاب آن منافع را از دست بدهند. نتیجه آنکه در حالی‌که شورش توپاک آماروی دوم در دره ویلکانوتا ایجاد شد و در شهر کوزکو پایان یافت، اما میراث و ایدئولوژی آن در سراسر منطقه آند بازتاب یافت. شهرت توپاک آماروی دوم تا آن حد گسترش یافت که برای شورشیان بومی، در دشت‌های کاسانارا در منطقه گرانادای جدید، او به عنوان «پادشاه آمریکا» شناخته شد.


title: توپاک آماروی دوم

text: جنبش‌های بعدی نام توپاک آماروی دوم را برای جلب حمایت بومیان استناد می‌کردند. از آن جمله، فیلیپه ولاسکو توپاک آمارو اینکا یا فیلیپه ولاسکو توپاک اینکا یوپانکی بود که در سال ۱۷۸۳ می‌خواست در منطقه هواروچیری (لیما) قیام کند. شورش توپاک آماروی دوم در واقع آغاز جنگ استقلال پرو در تاریخ پرو بود.


title: توپاک آماروی دوم

text: این شورش بزرگ تأثیر شدیدی بر توطئه سه آنتونیو که در ۱ ژانویه ۱۷۸۱ در شیلی به وجود آمد ایجاد کرد. در اوج قیام. آنها با شنیدن خبر پیشرفت‌های توپاک آماروی دوم درمستعمره پرو تشویق شدند.


title: توپاک آماروی دوم

text: در پرو، دولت ژنرال خوان ولاسکو آلوارادو (۱۹۷۵–۱۹۶۸) به‌طور رسمی از پیکره توپاک آماروی دوم به عنوان نمادی از Gobierno Revolucionario de la Fuerza Armada (دولت انقلابی نیروهای مسلح) که وی ریاست آن را بر عهده داشت، استقبال کرد. تا به امروز، این تنها دولت با ایدئولوژی چپ در تاریخ پرو بود و او را به عنوان یک قهرمان ملی شناخت. در سال ۱۹۶۸، که از بدو استقلال یک امر جدید بود، نماد توپاک آماروی دوم توسط آموزش و تاریخ‌نگاری رسمی پرو حمل شد.به احترام وی یکی از اتاق‌های اصلی کاخ دولت به نام وی نامگذاری شد. آن اتاق تا آن زمان اتاق فرانسیسکو پیزارو بود و سپس عکس او با عکس شورشی بومی جایگزین شد.در کتاب "طلای اینکا"، ساخته کلیو کاسلر، یکی از شرورهای اصلی خود را توپاک آمارو نامید و ادعا کرد که از فرزندان توپاک آمارو واقعی است.


title: توپاک آماروی دوم

text: در ابتدای «کتاب پوست انسان»، مرگ توپاک آماروی دوم شرح داده شده‌است و نقش اصلی را در طرح دارد.


title: سقوط ایلام

text: سقوط ایلام در اثر نفاق داخلی و شکست عیلام در برابر دولت آشور، در زمان پادشاهی آشور بانیپال در سال ۶۴۵ پیش از میلادی اتفاق افتاد.


title: سقوط ایلام

text: در زمان پادشاهی شاه آشور اسرحدون این دولت به حد اعلی قدرت رسید. آشوریان مصر را گرفته و شاهزاده خانم‌های مصری را به اسارت به آشور بردند. غیر از عیلام در آسیای غربی دیگر دولتی نمانده بود که تابع یا دست نشاندهٔ آشور نباشد.


title: سقوط ایلام

text: در سال ۶۶۹ پیش از میلاد آشور بنی پال به تخت نشست و تمام حواس خود را به خوابانیدن شورش مصری‌ها متوجه داشت. عیلامیان از فرصت استفاده کرده به تاخت و تاز در مملکت بابل پرداختند و غنائمی از آنجا آوردند. پس از آنکه اورتاکو شاه عیلام درگذشت، برادرش ت‌اومان بر تخت نشست این تغییر پادشاهی برای عیلام بسیار شوم بود. شاه جدید چون می خواست برادرزادگان خود را بکشد ۶۰ تن از شاهزادگان عیلامی فرار کرده به دربار آشور پناه بردند و پادشاه آشور با آغوش باز از آنها پذیرایی کرد به این مقصود که بتواند از جنگ خانگی استفاده کرده، عیلام را ضعیف و درهم شکند. از طرف دیگر ت‌اومان به آشور تکلیف کرد که فراریان عیلامی را مسترد دارد. آشور جواب رد داد و جنگ درگرفت.


title: سقوط ایلام

text: جنگ توللیز یا جنگ نخست آشوربنی پال با عیلام در سال ۶۵۹ پیش از میلاد رخ داد و شاه عیلام ت‌اومان که در این جنگ شخصاً جنگ می‌کرد بعد از زخمی شدن به دست یک شاهزادهٔ عیلامی به دست آشوریان سر بریده شد و جنگ با شکست عیلامیان به پایان رسید. بعد از کشته شدن ت‌اومان پسر بزرگ اورتاکو به نام خوم بان ایگاش به پادشاهی عیلام نامزد شد و آشوریان باج از عیلام گرفته به نینوا مراجعت کردند.


title: سقوط ایلام

text: بعد از جنگ توللیز برادر آشور بنی پال که در بابل پادشاه بود بر او یاغی گردید و علت یاغیگری این بود که پادشاه آشور می‌خواست او را تغییر دهد. در ابتدا پادشاه عیلام که دست نشانده آشور بود، بی‌طرف ماند ولی پادشاه آشور خواست عیلامیان تندیس نانای را مسترد دارند، پادشاه عیلام در موقع بسیار ناگواری واقع شد چه این مجسمه قرن‌ها در شوش بود و چون مردم پرستش زیاد برای آن زیاد داشتند رد کردن آن با پادشاهی عیلام مباینت داشت . در این احوال بابل به پادشاه عیلام باز وجهی از خزانه ارباب انواع بابلی‌ها داد و او از جهت سختی و بدی که داشت مجبور شد با بابل متحد شود.


title: سقوط ایلام

text: در سال ۶۵۱ پیش از میلاد هر چند که جنگی که قطعی بوده‌باشد، مابین طرفین روی نداد آشوریان به اغتشاشات داخلی عیلام دامن می‌زدند چنانکه بر اثر آن تام ماری تو برادر پادشاه عیلام، او را گرفته کشت و به تخت نشست ولی بعد از چندی این پادشاه هم گرفتار طغیان یکی از دست نشانده‌های خود موسوم به ایندابوغاش گردید و از او شکست خورده به طرف خلیج فارس فرار کرد و بالاخره گرفتار گردیده به نینوا به اسارت رفت. آشور بانیپال با او به مهربانی رفتار نمود زیرا او را برای اجرای خیالات خود راجع به عیلام لازم داشت.


title: سقوط ایلام

text: آشور بانیپال پس از آنکه قشون کشی به بابل کرد آن را گرفت و کشتار و غارت زیادی در شهر نمود. سپس تصمیم گرفت به کار عیلام خاتمه داده، خیال خود را از طرف این دشمن موروثی راحت کند. در این اوان اوضاع داخلی عیلام طوری بود که هر آن پادشاه آشور می توانست از اختلافات داخلی استفاده نماید. از طرف دیگر ایندابوغاش که برای کمک کردن به بابل اقدامی نکرده‌بود، پس از سقوط این شهر سفرایی نزد پادشاه آسور فرستاد ولیکن پادشاه مزبور آنها را خوب نپذیرفت و استرداد کلدانی‌هایی را که در زمان طغیان بابل به آن کمک نموده و بعد به عیلام فرار کرده بودند خواست و ضمناً تهدید کرد که اگر آنها را مسترد ندارد شهرهای عیلام را خراب نموده، مردم را به اسارت خواهد برد.


title: سقوط ایلام

text: در این احوال ایندابوغاش را نجبا کشته، خوم بان کالداش را به جای او بر تخت نشاندند و پادشاه آشور از موقع استفاده کرد، تام ماری تو را به تخت عیلام نشانید. ولیکن همین که او به تخت نشست کنگاشی بر ضد آسوری‌ها ترتیب داد. مطلب قبل از اجرای آن افشا شد و بر اثر آن او را بازگرفته و در محبس انداختند و آشوریان پس از آن مملکت را غارت و با غنایم زیاد به نینوا مراجعت کردند. از جریان وقایع پیداست که نفاق داخلی برای عیلام رمقی باقی نگذاشته بود.


title: سقوط ایلام

text: در سال ۶۴۵ پیش از میلاد پادشاه آشور که از نتایج جنگ‌های قبلی ناراضی بود، باز در پی بهانه برای جنگ با عیلام گردید و با این مقصود تام ماری تو را به عیلام فرستاده از خوم بان کالداش استرداد کلدانیان مزبور و تندیس نانای را مطالبه کرد. پادشاه عیلام دید قبول کردن این تکالیف با مرگ او مساوی است بنابراین تصمیم گرفت که مقاومت کند و آشوریان قشون قوی خود را به طرف عیلام حرکت داده وارد شوش شدند و در اینجا آنچه توانستند کردند. خزانهٔ پادشاهان عیلامی که از غنایم جنگ‌های سابق آنها با سومر و اکد پر بود به دست آشوریان افتاد همچنین طلا و نقره ای که بابل در موقع اتحاد به عیلام داده بود با مجسمه‌ها و اشیاء نفیس معابد عیلامی و آنچه در خانه ها از ثروت و اشیاء قدیمی بود به نینوا منتقل گردید. آشوریان به کشتار و غارت اکتفا نکرده استخوان‌های پادشاهان و اشخاص نامی عیلام را از قبور بیرون آورده و به نینوا فرستادند و ۳۴ مجسمهٔ پادشاهان عیلام که از طلا و نقره و مرمر و غیره ساخته شده بود جزو غنایم آشوری گردید. مجسمهٔ نانای که ۱۶۳۵ سال در عیلام بود به دست پادشاه آشور افتاد و برای شهر ارخ پس فرستاد. آشوریان پس از کشتار و غارت شهرها اسرای بی شماری را چه از شوش و چه از شهرهائیکه تسلیم بودند به آشور بردند. خوم بان کالداش آخرین پادشاه عیلام که فرار کرده بود بعد از چندی به دست آشوریان افتاد. آشور بنی پال او و تام ماری تو را که هر دو پادشاه سابق عیلام بودند به عرابهٔ خود بست و ارابه را تا معبد آشور کشیدند. مملکت عیلام پس از انقراض به صورتی در آمده بود که حزقیل یکی از پیامبران بنی‌اسرائیل آن را از کثرت کشتار و غایت خرابی به گورستان تشبیه کرده‌است.


title: سقوط ایلام

text: کتیبه آشور بانیپال در باره فتح و نابودی عیلام چنین می‌گوید:


title: دائرةالمعارف حسینی

text: دانشنامه حسینی بزرگترین دانشنامه جهان اسلام (در ۹۷ جلد و بیش از ۷۰۰ جلد دستنوشته) است که در حال نگارش می‌باشد.


title: دائرةالمعارف حسینی

text: دانشنامه حسینی " عنوان دانشنامهای است پیرامون حسین بن علی پیشوای سوم شیعیان. این دانشنامه به تمامی ابعاد زندگی این شخصیت می‌پردازد.


title: دائرةالمعارف حسینی

text: نوشتن و تهیه مطالب این اثر توسط محمدصادق کرباسی که اصالتاً ایرانی و اهل تهران است و با همکاری برخی افراد دیگر در در ۱۹۸۷ آغاز گردیده و تا کنون ادامه دارد.


title: دائرةالمعارف حسینی

text: تا کنون ۱۱۱ جلد از این دانشنامه منتشر گردیده‌است.


title: دائرةالمعارف حسینی

text: دائرةالمعارف حسینی


title: روز جوان

text: روز جوان روزی است که در تقویم کشورهای مختلف برای جوانان نام‌گذاری شده‌است.


title: روز جوان

text: روز ١٢ آگوست توسط سازمان ملل بعنوان روز جوان در نظر گرفته شده‌است.


title: روز جوان

text: در جمهوری اسلامی ایران ۱۱ شعبان تقویم هجری قمری، روز میلاد علی‌اکبر فرزند حسین بن علی (سومین امام شیعیان) که در کربلا کشته شد، بعنوان روز جوان در نظر گرفته شده‌است.


title: دوریس دی

text: دوریس دِی (۳ آوریل ۱۹۲۲ – ۱۳ مه ۲۰۱۹) خواننده، بازیگر و فعال آمریکایی بود. وی در ۳۹ فیلم سینمایی بازی کرده‌است.


title: دوریس دی

text: او با نام اصلی مری کپلهوف در ۳ آوریل ۱۹۲۲ در سینسیناتی، اوهایو متولد شد.


title: دوریس دی

text: او که دورهٔ باله دیده بود در نوجوانی در همین رشته برنده شد که جایزه‌اش سفر به هالیوود بود. در راه بازگشت تصادف کرد و پایش شکست وقتی بستری بود متوجه شد که صدای خوبی دارد و بنابراین رشته‌اش را تغییر داد و به ترانه خوانی پرداخت.


title: دوریس دی

text: در سال ۱۹۴۸ او در فیلم مایکل کرتیس به نام رمانس در دریاهای دور دست در نقش اصلی بازی کرد. در این فیلم ترانه‌ای خواند و پس از آن کمپانی برادران وارنر در تعدادی موزیکال از او استفاده کرد که بعضی مثل جین بلا (۱۹۵۳) جزو بهترین موزیکال‌های هالیوود هستند.


title: دوریس دی

text: دوریس دی در فیلم مردی که زیاد می‌دانست (۱۹۵۶) اثر آلفرد هیچکاک بازی کرد و بیشتر با آوازی که در آن خوانده شناخته می‌شود.


title: دوریس دی

text: در اواخر دهه ۱۹۵۰ دی به کمدی رمانتیک روی آورد و در "حرف‌های خودمانی" (۱۹۵۹) ظاهر شد که نخستین فیلم از سه فیلمی بود که به اتفاق راک هادسن و تونی رندال بازی کرده‌است. موفقیت این فیلم‌ها باعث شد به پر طرفدارترین ستارهٔ هالیوودی تبدیل شود.


title: دوریس دی

text: همسرش از طرف او با شبکه‌ای قرارداد بسته بود که در یک سریال تلویزیونی بازی کند، دوریس که در بدو امر نمی‌خواست در این برنامه شرکت نماید در نهایت راضی شد و همین سریال تلویزیونی بود که به یکی از محبوبترین برنامه‌های تلویزیونی آمریکا به نام شوی دوریس دی تبدیل شد به طوری که پنج سال پخش شد و ثروت زیادی برای دی به ارمغان آورد. برنت سیمون، دوریس دی را بزرگ‌ترین ستاره زن دهه ۶۰ سینما خواند که در ژانرهای متفاوت کمدی، فیلم رمانتیک و درام بازی کرده‌است.


title: دوریس دی

text: زندگی شخصی دوریس دی مثل زندگی روی صحنه‌اش درخشان نبود. وی چهار بار ازدواج کرد، سه بار طلاق گرفت و یک بار هم بیوه شد.


title: دوریس دی

text: دوریس دی پس از آخرین کارش خود را بازنشسته کرد و زندگی‌اش را تا به هنگام مرگ وقف فعالیت‌های محیط زیستی کرد.


title: دوریس دی

text: او سال‌ها بود که در هیچ مراسمی ظاهر نشده و تنها باری که رویت شده در مراسم گلدن گلوب سال ۱۹۸۹ بود که به درخواست دوستش کلینت ایستوود به روی صحنه رفت و جایزهٔ یک عمر فعالیت هنری را دریافت کرد.


title: دوریس دی

text: دوریس دی در چندین سال آخر عمرش گیاهخوار شده‌بود. وی از زمانی حیوان‌دوست شد که بر روی فیلمبرداری مردی که زیاد می‌دانست کشتن و و پوست کندن حیوانات را با چشم خود دید و بعدها در سال ۱۹۸۷ انجمن حیوانات دوریس دی را پایه ریخت.


title: دوریس دی

text: دوریس دی در ۹۷ سالگی به دلیل ذات‌الریه درگذشت.


title: دوریس دی

text: کاپریس ۱۹۶۷


title: دوریس دی

text: دی در سال ۲۰۰۴ نشان آزادی و در سال ۲۰۰۸ جایزه گرمی را برای یک عمر فعالیت هنری‌اش دریافت کرد.


title: عصر عاشورا

text: عصر عاشورا یکی از آثار نگارگری محمود فرشچیان است که در عاشورای سال ۱۳۵۵ به تصویر کشیده شده‌است. موضوع این اثر بازگشت مرکب بی‌سوار حسین بن علی به سوی خیمه‌ها در عصر عاشورا است. فرشچیان این اثر را با کیفیت‌ترین در میان تولیدات خود می‌داند. این اثر در سال ۱۳۶۹ به موزه آستان قدس رضوی اهدا شد. وی آثار دیگری نیز پیرامون عاشورا دارد که از آن جمله تابلو «پرچمدار حق» پیرامون عباس بن علی و «هدیه عشق؛ حضرت علی اصغر» در کربلا است.


title: عصر عاشورا

text: فرشچیان خود دربارهٔ خلق این اثر می‌گوید:این تابلو جزو آثار هنری یونسکو می‌باشد.


title: عصر عاشورا

text: بر خلاف اکثر آثار وی، او در این اثر از کادر افقی استفاده کرده که بیانگر ایستایی و انرژی‌های از نفس افتاده‌است.


title: زاید بن خلیفه آل نهیان

text: زاید بن خلیفه آل نهیان (زاده ۱۸۴۰) (ودرگذشته ۱۹۰۹) هفتمین شیخ ابوظبی است. او جانشین سعید بن طحنون آل نهیان شد و از سال ۱۸۵۵ تا سال ۱۹۰۹ حکمرانی کرد


title: دانیل برول

text: دانیل برول (زاده ۱۶ ژوئن ۱۹۷۸) بازیگر آلمانی _ اسپانیایی است. از فیلم‌های معروفی که او در آن بازی کرده می‌توان به فیلم حرامزاده‌های لعنتی و کاپیتان آمریکا:جنگ داخلی اشاره کرد.


title: دانیل برول

text: فهرست برخی از فیلم‌هایی که دانیل برول در آنها به ایفای نقش پرداخته است:


title: جستجوی رو به جلو

text: این الگوریتم جستجوی رو به جلو برای حل مسائل ارضای محدودیت (constraint satisfaction) متداول است و پیشنهاد موفقی است برای چپ جستجوی عقب‌گرد(backtracing).


title: جستجوی رو به جلو

text: جستجوی عقب‌گرد الگوریتمی است برای حل مسائل ارضای محدودیت (Constraint satisfaction problems(CPs)) که در حدود کمتر از یک قرن شناخته شده‌اند اما هنوز از گزینه مناسب دور است.


title: جستجوی رو به جلو

text: برخی از الگوریتم‌های بهبودیافته جستجوی عقب‌گرد شامل (backjumping (BJ و (backmarking(BM که بهتر از جست جوی عقب‌گرد عمل می‌کنند. هم چنین راه حل ساده‌تری برای جست جوی عقب‌گرد وجود دارد، جستجوی رو به جلو (Forward Checking(FC)).


title: جستجوی رو به جلو

text: مسائل ارضای محدودیت (CPs) دودویی شامل مجموعه متناهی از مقادیر است که هر کدام دارای دامنه محدود از مقادیر پتانسیل و مجموعه‌ای از محدودیت‌های دو به دو میان مقادیر.


title: جستجوی رو به جلو

text: هدف اختصاص دادن ارزش به هر مقدار است به طوری که محدودیت‌ها را نیز در نظر بگیرد. بسته به نوع برنامه ممکن است همهٔ انواع اختصاص دادن‌های محدودیت‌ها پیدا شود یا فقط یکی پیدا شود.


title: جستجوی رو به جلو

text: مسئله ارضای محدودیت دودویی P، شامل:


title: جستجوی رو به جلو

text: اگر (v , v) ∈C باشد به این معناست که v → V , v → V


title: جستجوی رو به جلو

text: راه حل برای مسئله P اختصاص دادن{ → V,…,v → V,…, → V} به طوری که برای هر i و j رابطه مقابل سازگار باشد. { → V , vj → V}.


title: جستجوی رو به جلو

text: فرض کنید ما یک رابطهٔ سازگار برای i-1 تای اول مقادیر پیدا کردیم که بدین معناست در تمام جفت مقایسه تنها این i-1 مقدار در نظر گرفته می‌شوند. در این نقطه V تا V را مقادیر گذشته (past variables) وV را مقدار کنونی (current variable) و مابقی را مقادیر آینده (future variables) می‌نامیم.


title: جستجوی رو به جلو

text: داده ساختار استفاده شده در الگوریتم جستجوی رو به جلو (FC) آرایه دو بعدی Domain می‌باشد. Domain صفر می‌باشد اگر و فقط اگر این رابطه v → Vبا تمامی روابط مقادیر گذشته سازگار باشد، در غیر این صورت شامل اندیس اولین (به معنای کمترین) مقدار اختصاص داده شده‌ای است که این رابطه v → Vناسازگار است.


title: جستجوی رو به جلو

text: زمانی که مقدار احتمالی vرا برای مقدار کنونی V در نظر می‌گیریم کافی است که به دنبال صفر در آرایهٔ Domainبگردیم، هر مقدار دیگری ضمانت شده است که با تمام انتخاب‌های قبلی سازگار است.


title: جستجوی رو به جلو

text: زمانی که موفق شدیم مقداری را به مقدار کنونی اختصاص دهیم باید این مقدار را در مقابل تمامی مقادیر آیندهٔ اختصاص داده نشده چک کنیم و در صورت لزوم آرایهٔ Domain را به روز کنیم.


title: جستجوی رو به جلو

text: شبه کد داده شده فقط شامل قسمت‌های مهم می‌باشد در جزئیات بیشتر بعد از مقداردهی اولیه FC(1) صدا زده می‌شود و تمامی راه حل‌های موجود چاپ می‌شود.


title: جستجوی رو به جلو

text: واگذاری‌های (assignments) جزئی کنونی در مقادیر s .. , s ذخیره می‌شود، اختصاص به s زمانی رد می‌شود که dwo(domain wipe-out) درست باشد به این معنا که ما برخی مقادیر آینده با انتخاب ما ناسازگار است. هم چنین درست بودن dwo به این معناست که راه حلی در این زیردرخت در نظر گرفته شده وجود ندارد.


title: جستجوی رو به جلو

text: پس از اینکه درنظرگرفتن انتخاب‌ها برای s تمام شد باید تغییراتی که در آرایهٔ Domain اعمال کردیم قبل از ادامه دادن برگردانیم.


title: خیام (ابهام‌زدایی)

text: خیام می‌تواند به موارد زیر اشاره داشته باشد:


title: برایان ترنر

text: برایان استنلی ترنر (متولد ژانویه ۱۹۴۵) جامعه‌شناس بریتانیایی و استرالیایی‌ست.


title: نمودار نایکوئیست

text: نمودار نایکوئیست نمودار پارامتری یک تابع تبدیل است که در سیستم‌های کنترل و پردازش سیگنال استفاده می‌شود. بیشترین استفاده‌ای که از این نمودار می‌شود، تشخیص پایداری سیستم‌های دارای فیدبک است. در محور افقی قسمت حقیقی تابع تبدیل رسم می‌شود و در محور عمودی قسمت موهومی آن رسم می‌شود. این نمودار بر حسب فرکانس رسم می‌شود.


title: مولوی (ابهام‌زدایی)

text: مولوی می‌تواند به موارد زیر اشاره داشته باشد:


title: نمودار نیکولز

text: نمودار نیکولز (به انگلیسی: Nichols plot) نمودار پارامتری یک تابع تبدیل است که در سیستم‌های کنترل و پردازش سیگنال استفاده می‌شود..


title: نمودار نیکولز

text: این نمودار بیشتر در نظریه کنترل کاربرد دارد، برای یک تابع تبدیل به شکل زیر:


نمودار نیکولز


title: نمودار نیکولز

text: تابع تبدیل حلقه-بسته به صورت زیر تعریف می شود:


title: نمودار نیکولز

text: نمودار نیکولز عبارت formula_3 را بر حسب formula_4 نشان می‌دهد.


title: نمودار نیکولز

text: در سیستم‌های کنترل از این نمودار می توان در تشخیص پایداری سیستم‌های خطی استفاده کرد.


title: نمودار نیکولز

text: بخش زیادی از روش‌های بکاررفته در چارت نیکولز شبیه به روش‌های بود و نایکوئیست هستند. همچنین می‌توان گفت استفاده از دیاگرام‌های بود و نایکوئیست ساده‌تر از استفاده از دیاگرام نیکولز است. در هرسهٔ این روش‌ها پاسخ‌فرکانسی حلقه‌باز سیستم رسم می‌شود و از روی آن نتایج مهمی دربارهٔ رفتار سیستم حلقه‌بسته، مانند پایداری نسبی آن، نتیجه‌گیری می‌گردد.


title: تابع تبدیل حلقه-بسته

text: تابع تبدیل حلقه-بسته در نظریه کنترل به عبارت یا الگوریتمی نسبت داده شده می‌شود که رابطهٔ بین سیگنال ورودی و خروجی آن را در یک سیستم حلقه بسته (دارای فیدبک) توصیف می‌کند.


title: تابع تبدیل حلقه-بسته

text: در یک سیستم با تابع تبدیل حلقه باز ("G" ("s" و فیدبک ("H" ("s"، تابع تبدیل حلقه-بسته به شکل زیر تعریف می‌شود:


title: تابع تبدیل حلقه-بسته

text: بلوک دیاگرام تابع تبدیل فوق را می‌توان به شکل زیر نشان داد:


title: تابع تبدیل حلقه-بسته

text: و در نتیجه از شکل فوق می‌توان نتیجه گرفت:


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: یادبود یواس‌اس آریزونا بنای یادبودی در بندر پرل هاربر در هونولولوی هاوایی است که برای گرامی‌داشت یاد ۱٬۱۰۲ ملوان از ۱٬۱۷۷ خدمهٔ نبردناو "یواس‌اس آریزونا" که در طی حملهٔ هواپیماهای ژاپنی به پرل هاربر در ۷ دسامبر ۱۹۴۱ کشته‌شدند در محل غرق این نبردناو و بر بالای لاشهٔ آن ساخته شده‌است.


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: این بنای یادبود که تنها به‌وسیلهٔ قایق قابل دسترسی است در ۳۰ مهٔ ۱۹۶۲ افتتاح گردید و سالیانه بیش از یک میلیون نفر از آن بازدید می‌کنند.


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: آلفرد پرایز، معمار اتریشی‌تبار ساکن هونولولو که در ابتدای جنگ جهانی دوم به دلیل اتریشی بودنش به‌عنوان دشمن آمریکا، به‌مدت سه ماه در جزیره سند بازداشت بود این بنای یادبود را طراحی کرده‌است. به خواست نیروی دریایی ایالات متحده این بنا باید به شکل پلی شناور بر بالای کشتی و با ظرفیت ۲۰۰ نفر طراحی می‌شد.


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: سازهٔ این بنا ۵۶ متر طول داشته و دارای دو رأس قله‌مانند در ابتدا و انتهایش است که به طرف مرکز بنا انحنا می‌یابد. شکل این سازه نمادی بر غرور بالای آمریکاییان در پیش از جنگ، افسردگی ناگهانی آنان پس از حمله به پرل هاربر و افزایش قدرت بیش از پیش آمریکا پس از جنگ است. بااین‌حال منتقدان در ابتدا، طراحی این بنا را همچون یک «پاکت شیر له‌شده» توصیف می‌کردند.


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: خود پرایز طرحش را چنین توصیف می‌کند: «این سازه در مرکز دچار خمیدگی می‌شود اما در دو انتهای خود با قدرت ایستاده‌است که این حالت بیانگر شکست اولیه و پیروزی نهایی است. از به‌کارگیری مفاهیم غم‌آلود در طراحی این سازه اجتناب شده تا بیننده با تأمل خود در آن به برداشتی حسی و شخصی برسد».


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: "یادبود یواس‌اس آریزونا" در ۳۰ مهٔ ۱۹۶۲ (در روز یادبود) توسط اُلین ای تیگ، نمایندهٔ کنگره اهل تگزاس و رئیس امور کهنه‌سربازان و جان ای. برنز، فرماندار هاوایی به‌طور رسمی افتتاح شد. پس از آن نام این بنای یادبود در ۱۵ اکتبر ۱۹۶۶ در فهرست ملی مکان‌های تاریخی به‌ثبت رسید. خود لاشهٔ یواس‌اس آریزونا نیز در ۵ مهٔ ۱۹۸۹، به‌عنوان نشان برجستهٔ تاریخی ملی ثبت گردید گرچه این عنوان شامل بنای یادبود آن نمی‌شود. از مخازن نبردناو غرق‌شده هنوز هم مواد نفتی به سطح آب نشت می‌کند که به آن گاه با عناوینی همچون «اشک‌های آریزونا» یا «اشک‌های سیاه» اشاره می‌شود.


title: یادبود یواس‌اس آریزونا

text: در سال ۱۹۹۹ نبردناو "یواس‌اس میزوری" که ژاپنی‌ها بر عرشهٔ این کشتی خود را به ژنرال (ارتشبد) داگلاس مک‌آرتور و دریابد چستر نیمیتز تسلیم کردند و بدین ترتیب پایان جنگ جهانی دوم رقم خورد، از سواحل غربی ایالات متحده به پرل هاربر منتقل شد و در نزدیکی بنای یادبود و به‌موازات نبردناو غرق‌شده پهلو گرفت. در کنار هم قرارگیری دو کشتی جنگی نمادی بود از آغاز و پایان مشارکت ایالات متحده در جنگ. با این حال مکان قرارگیری نبردناو میزوری مورد انتقاد کارکنان بنای یادبود قرار گرفت زیرا به اعتقاد آنان این کشتی بزرگ، یادبود یواس‌اس آریزونا را تحت‌الشعاع خود قرار می‌داد. پس نبردناو میزوری را به مکانی دورتر از بنای یادبود اما رو به آن قرار دادند تا نشان دهند اینک میزوری به نگهبانی از بقایای نبردناو آریزونا مشغول است تا آنانی که در میان لاشهٔ آریزونا مدفون شده‌اند در آرامش بیاسایند.


title: لاک‌پشت‌های بنددار

text: لاک‌پشت بنددار سرده‌ای است از لاک‌پشت‌ها که در تیره تستودینیده (Testudinidae) قرار دارد.آن‌ها بومی آفریقا هستند و در عامیانه لاک‌پشت مفصلی نامیده می‌شوند .برخی از گونه‌های آن گیاه‌خوار هستند و از برگ، علف، گل و میوه و برخی دیگر از کرم‌ها و حشرات تغذیه می‌کنند.این جانور در زیرصحرای آفریقا و ساوانا یافت شده‌است.


title: لاک‌پشت‌های بنددار

text: ویکی‌پدیا انگلیسی


title: الیو دی روپو

text: الیو دی روپو سیاستمدار سوسیال دموکرات بلژیکی و عضو حزب سوسیالیست بلژیک است که از ۶ دسامبر ۲۰۱۱ تا ۱۱ اکتبر ۲۰۱۴ نخست وزیر بلژیک بود. وی پس از نخست وزیر ایسلند دومین رهبر علناً همجنسگرای اروپایی می باشد.


title: آفتاب‌پرست دو شاخ غرب اوسامبارا

text: آفتاب‌پرست دو شاخ غرب اوسامبارا یک آفتاب‌پرست است که بومی کوه‌های اوسامبارا در تانزانیا است. میانگین طول بدنش ۱۸.۷ سانتی‌متر است.


title: آفتاب‌پرست دو شاخ غرب اوسامبارا

text: ویکی‌پدیا انگلیسی


title: خلیج فارس (ابهام‌زدایی)

text: خلیج فارس، آبراهی است در امتداد دریای عمان و در میان ایران و شبه جزیره عربستان


title: خلیج فارس (ابهام‌زدایی)

text: خلیج فارس همچنین ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:


title: قنوج

text: «قَنّوجْ» ، شهری در ایالت اوتارپرادش هند است که در گذشته نام پایخت آن هارشا بوده‌است و به نقل از لغتنامهٔ دهخدا نام شهری است که محمود بن سبکتگین آن را گشود و در ناحیه فرخ‌آباد در ۵۰ میلی رود گنگ واقع کرد.قنوج مرکز شهرستان قنوج است و نام گویش ویژه‌ای از هندی که گویش قنوجی نامیده می‌شود و نام همین شهر گرفته شده است.نام شهر که در هندی کنوج است از ریشه کَنیَه‌کوبجَه و به معنای «گوژپشت دوشیزه» است. قنوج به دلیل عرقیات خوشبو و بازار تنباکو، عطریات و گلاب خود شهرت دارد.


title: قنوج

text: در ادبیات فارسی به‌ویژه در شاهنامه بارها از قنوج نام برده شده‌است. در شاهنامه شاه قنوج فور نامیده شده که با اسکندر مقدونی جنگید.


title: قنوج

text: مسعودی، تاریخ‌نگاری در خاورمیانه می‌نویسد: «از قلمرو پایتخت بَلَّهَرا تا دریا هشتاد فرسنگِ سندی است که هر فرسنگ، هشت میل است. وی چندان سپاه و فیل دارد که شمار آن نتوان دانست و بیشتر سپاهش پیاده‌است به جهت آن که قلمرو او در کوهستان است. از ملوک هند، بؤوره بروزه فرمانروای قَنّوج که دریا ندارد با بَلَّهَرا دشمنی دارد. بؤوره بروزه عنوان هر پادشاهی است که براین کشور حکومت کند و سپاه او به ترتیب شمال و جنوب و صبا و دبور مرتب است، زیرا در هر یک از این جهات، پادشاهی با وی به جنگ است. در آن جا (قنّوج) شهری است موسوم به بؤوره بروزه به نام ملوک ایشان که اکنون به حوزه اسلام آمده و از توابع مولتان است. پادشاه قنّوج، مساحت مملکتش در حدود یک صدوبیست فرسخ سندی است. این همان پادشاه است که، چهار سپاه به ترتیب چهار جهت وزش باد دارد و هر سپاه هفت صد هزار و به قولی نه صد هزار و قولی اغراق‌آمیز نه هزار هزار است که با سپاه شمال با فرمانروای مولتان و دیگر مسلمانانی که در آن سرحدات با وی اند جنگ کند و با سپاه جنوب با بلّهرا پادشاه مانکیر و با دیگر سپاه‌ها با شاهانی که در جهات دیگر مقابل او هستند به پیکار پردازد.»


title: قنوج

text: بنا به اشارات تاریخی، سلطان محمود غزنوی پس از تسخیر شهر ماتوره، غارت بتخانه‌ها و ویرانی کامل شهر، بر آن شد تا قَنّوُج را نیز به چنگ بیاورد.


title: قنوج

text: چون گفته شده بود که اجیپال، فرمانروای قنوج از توان نظامی زیادی برخوردار است، محمود کوشید تا با حیله و خدعه جنگی، او را وادار به بیرون آمدن از دژ کند. از این رو، بیشتر سپاه خود را در مهاون باقی گذاشت و با تعداد معدودی(شمرده شده ای) از سپاهش عازم قنوج شد، اما پیش از آن که نبردی درگیرد، اجیپال فرار کرد و به این ترتیب قلعه‌های قَنّوُج به دست محمود افتادند«شعبان ۴۰۹ ق / دسامبر ۱۰۱۸ / ژانویه ۱۰۱۹».


title: قنوج

text: محمود در شهر قنوج هفت قلعه در کنار رود گنگ، با قریب ده هزار بتخانه کاملاً منهدم ساخت و غنایمی که از این سفر عاید محمود شد «بیست و اندی بار هزار، هزار درم و پنجاه و سه هزار برده و سیصد و پنجاه پیل بود. قسمتی از این غنایم صرف ساختن مسجد جامع در غزنین شد.


title: قنوج

text: در آن جا، محمود برای خودش یک عبادت گاه خاصیی بنا نمود و بر آن که در جوار آن مدرسه و کتابخانه‌ای نیز ساخت که توصیف آن‌ها در روایات تاریخی هم نیز آمده‌است، هر چند مطالب آن را نباید خالی از مبالغه دانست ...


title: قنوج

text: همایون، پادشاه گورکانی در سال ۹۴۷ قمری/۱۵۴۰ میلادی در قنوج با سپاه شیرشاه سوری درگیر شد و دوباره شکست خورد و برای نجات جان خویش، مجبور گردید که تاخ و تخت را به حریف خود بدهد و خود به ایران بگریزد.


title: الگوریتم ای استار

text: در علوم کامپیوتر، الگوریتم A* یک الگوریتم مسیریابی است که برای پیمایش و یافتن مسیر در گراف استفاده می‌شود. به علت کامل بودن، بهینه بودن (یافتن جواب بهینه) و سرعت مناسب این الگوریتم، استفاده گسترده‌ای از آن می‌شود. مشکل اصلی این الگوریتم استفادهٔ زیاد از حافظه است که باعث می‌شود در بسیاری از مسائل عملی ضعیف تر از سایر الگوریتم‌ها عمل کند. پیتر ای هارت (به انگلیسی: Peter E. Hart)، نیلز نیلسون (Nils Nilsson) و برترام رافائل (Bertram Raphael) اولین کسانی بودند که آن را در سال ۱۹۶۸ میلادی شرح دادند. این الگوریتم در واقع تعمیمی از الگوریتم دیکسترا می‌باشد که با استفاده از روش‌های فرا ابتکاری عملکرد بهتری در زمینه جستجو بدست آورده‌است.


title: الگوریتم ای استار

text: الگوریتم A* به عنوان بخشی از پروژه ] ساخته شد. هدف این پروژه ساخت یک ربات متحرک بود که بتواند کاری‌های خودش را برنامه‌ریزی کند. نیلز نیلسون الگوریتم پیماینده گراف را برای برنامه‌ریزی حرکت شیکی معرفی کرد. این الگوریتم از یک تابع هیوریستیک به نام formula_1 استفاده می‌کند که تخمین فاصله گره formula_2 تا هدف است. در این الگوریتم اصلاً از تابع formula_3 که فاصله گره شروع تا formula_2 را نشان می‌دهد استفاده‌ای نمی‌شود. برترام رافائل پیشنهاد استفاده از جمع هر دو این توابع را داد (formula_5). پیتر هارت مفاهیمی که امروزه با نام‌های و شناخته می‌شوند را ابداع کرد. در ابتدا A* برای پیدا کردن مسیر با کمترین هزینه (هزینه مسیر، جمع هزینه‌های یال‌هایش است) طراحی شده بود. اما امروزه مشخص شده که از این الگوریتم می‌تواند برای پیدا کردن مسیر بهینه در تمامی مسائلی که شروط Cost-Algebraic را دارند، استفاده شود.


title: الگوریتم ای استار

text: A* یک ]، یا یک جستجوی ابتدا بهترین است، که یعنی از یک گره مشخص (گره شروع) جستجو را آغاز می‌کند و هدفش پیدا کردن یک مسیر به گره نهایی یا هدف است که کمترین هزینه را دارد. این روش با ترکیب formula_3 هزینه رسیدن به گره formula_2 و formula_1 هیوریستیک یا تخمین هزینه رسیدن از گره formula_2م تا هدف گره‌ها را ارزیابی می‌کند:formula_10از آنجایی که formula_3 هزینه مسیر از گره شروع به گره formula_2 و formula_1 هزینه تخمینی ارزان‌ترین مسیر از formula_2 به هدف است، داریم:formula_15 = هزینه برآورد ارزان‌ترین راه حل از طریق nبنابراین اگر به دنبال ارزان‌ترین راه حل هستیم، اولین کار معقول امتحان گره‌ای است که کمترین مقدار formula_16 را داراست. مشخص می‌شود که این راهبرد کاملاً معقولانه‌است. اگر تابع آروین formula_1 قابل قبول و جستجو درختی باشد الگوریتم بهینه است. اما اگر جستجوی گراف باشد علاوه برای قابل قبول بودن لازم است تا یکپارچه نیز باشد.اگر A* همراه با الگوریتم جستجوی درخت استفاده شود، آنگاه تحلیل بهینگی آن بسیار ساده و سر راست می‌شود. A* بهینه‌است اگر formula_1 یک آروین قابل قبول باشد؛ یعنی formula_1 هرگز هزینه رسیدن به هدف را بیش از اندازه واقعی برآورد نکند. این آروین‌ها ذاتاً بهینه هستند زیرا آن‌ها فکر می‌کنند که هزینه راه حل مسئله کمتر از مقدار واقعی آن است. از آنجا که formula_3 هزینه رسیدن به formula_2 را به‌طور دقیق نشان می‌دهد، می‌توان بلافاصله نتیجه گرفت که formula_15 هرگز هزینه واقعی راه حلی که از formula_2 می‌گذرد را اضافه برآورد نمی‌کند.


title: الگوریتم ای استار

text: پیاده‌سازی معمول A* از یک صف اولویت‌دار استفاده می‌کند تا گره‌های دارای کمترین هزینه برآورد شده را در هر مرحله برای باز کردن انتخاب کند. در هر مرحله، گره با کمترین formula_24 از صف حذف می‌شود، سپس تابع formula_24 همسایه‌های آن گره به روز رسانی می‌شود و در نهایت همسایه‌ها به صف اضافه می‌شوند. جستجو زمانی به پایان می‌رسد که یا مسیری از گره شروع به هدف یافت نمی‌شود، به عبارت دیگر صف خالی می‌شود و دیگری گره‌ای برای باز کردن وجود ندارد. یا به گره هدف می‌رسد که در این صورت مقدار formula_24 همان کمترین هزینه است برای رسیدن به گره هدف، زیرا تابع formula_27 در هدف به علت قابل قبول بودن ۰ است.


title: الگوریتم ای استار

text: شبه کد زیر الگوریتم را توصیف می‌کند:


title: الگوریتم ای استار

text: کارهای زیادی برای بهبود عملکرد این الگوریتم می‌توان انجام داد. یکی از این کارها نحوهٔ انتخاب گره‌های با هزینه‌های یکسان از صف اولویت است. اگر در شرایط تساوی formula_24 چند گره، پیاده‌سازی به نحوی باشد که آخرین گره ورودی اولین گره خروجی باشد (LIFO)، الگوریتم مشابه جستجو عمق اول عمل می‌کند و از جستجوی مسیرهای بهینه با هزینه یکسان جلوگیری می‌کند.


title: الگوریتم ای استار

text: اگر به جز هزینه کمینه خود مسیر هم مورد سؤال باشد، لازم است که در هر گره یک اشاره‌گر به پدر آن گره وجود داشته باشد که با پایان جستجو بتوان مسیر را با دنبال کردن اشاره‌گرها یافت. اما در این حالت باید از حضور چند نمونه از یک گره در صف جلوگیری شود. یک روش این است که اگر گره خواست به صف اضافه شود ولی در صف حضور داشت، به جای اضافه‌کردن مجدد آن، اشاره‌گر پدر و هزینهٔ گره موجود در صف، بروزرسانی گردد. این کار توسط صف‌هایی که بر اساس هرم دودویی ساخته شده‌اند به تنهایی ممکن نیست ولی می‌توان با کمک گرفتن از جدول درهم‌سازی برای ذخیره مکان گره در هرم بروزرسانی را انجام داد. همچنین روش‌های دیگری مثل استفاده از هرم فیبوناچی برای ساخت صف اولویت نیز قابل استفاده هستند.


title: الگوریتم ای استار

text: یک مثال از الگوریتم A* در عمل این است که گره‌ها را شهرهایی فرض کنیم که با جاده‌هایی به هم وصل شده‌اند و formula_29 فاصله اقلیدسی نقطهٔ x تا نقطه هدف باشد:


title: الگوریتم ای استار

text: "کلید:" سبز:شروع؛ آبی: هدف؛ نارنجی: گره ملاقات شده.


title: الگوریتم ای استار

text: مثالی دیگر برای A* مسئله n-puzzle است که در آن هدف مرتب‌سازی پازل است به نحوی که اعداد به ترتیب مرتب شوند. برای این مسئله یک تابع هیوریستیک نسبتاً ساده می‌تواند تعداد خانه‌هایی باشد که در مکان اشتباه قرار دارند. همچنین g تعداد حرکت‌هایی می‌شود که تا حالا انجام شده‌است. در چند مثال زیر تأثیر تابع هیوریستیک در پیدا کردن مسیر بهینه قابل مشاهده است.


title: الگوریتم ای استار

text: کلید: سبز پر رنگ:شروع -- قرمز: هدف -- آبی: خانه‌های دیده شده -- سبز کم رنگ: خانه‌های همسایه.


title: الگوریتم ای استار

text: در گراف‌هایی که محدود هستند و یال‌هایشان وزن نامنفی دارند الگوریتم A* کامل است و خاتمه می‌یابد، یعنی اگه مسیری از گره شروع به هدف موجود باشد این الگوریتم آن را پیدا می‌کند. اگر گراف نامحدود باشد تنها در صورتی که یک جواب موجود باشد و برای تمامی یال‌ها یک حد پایین برای وزن موجود باشد مثل formula_30 (formula_31)، تضمین می‌شود که الگوریتم خاتمه بیابد.


title: الگوریتم ای استار

text: یک الگوریتم جستجو قابل قبول است اگر تضمین شود که یک جواب بهینه پیدا می‌کند. در الگوریتم A* اگر تابع formula_27 قابل قبول باشد الگوریتم قابل قبول است. یک اثبات شهودی برای این مسئله به صورت زیر است:


title: الگوریتم ای استار

text: وقتی جستجو به پایان می‌رسد، الگوریتم یک جواب پیدا کرده‌است که هزینه‌اش از تمام مسیرهای دیگر کمتر مساوی است. وقتی هیوریستیک قابل قبول است یعنی یک حد پایینی از مقدار واقعی را دارد پس برای هر مسیر مقدارش کمتر از مقدار واقعی نیست و A* آن مسیرهایی را که کمینه نیستند را در نظر نمی‌گیرد. با این کار امکان ندارد که مسیری در نظر گرفته نشود اگر هزینه کمتری داشته باشد.


title: الگوریتم ای استار

text: یک الگوریتم Optimal efficient است اگر به ازای هر مسئله در یک مجموعه از مسائل و هر الگوریتم در یک مجموعه از الگوریتم‌های جایگزین، گره‌هایی که باز می‌کند یک زیرمجموعه از گره‌هایی باشد که الگوریتم جایگزین باز می‌کند. بررسی کامل optimal efficiency الگوریتم A* توسط رینا دچر (Rina Dechter) و جودیا پرل (Judea Pearl) انجام شده‌است. ولی یک اثبات نسبتاً کوتاه از این موضوع به شرح زیر است:


title: الگوریتم ای استار

text: اگر formula_33 هزینهٔ کوتاه‌ترین مسیر به هدف باشد و formula_34 یک الگوریتم دیگر باشد که شروعش با formula_35 یکی بوده‌است و هیوریستیکش هم یکی باشد و بهینه هم باشد (همواره مسیر بهینه را پیدا کند).formula_34 در این مسئله مسیری مثل formula_37 را که توسط formula_35 باز شده را باز نمی‌کند. (formula_39) حال اگر یک مسئله دیگر باشد دقیقاً مشابه این مسئله با این تفاوت که formula_37 یک فرزند دارد که خود هدف است و مثلاً نامش formula_41 است. در این حالت formula_24 خود هزینه است و هیوریستیک دقیق است. در این مسئله formula_34، مسیر formula_37 را باز نمی‌کند؛ یعنی جوابی که در نهایت پیدا می‌کند بیشتر از هزینه formula_41 می‌شود که این متناقض با بهینه بودن formula_34 است. درنتیجه formula_35 یک الگوریتم optimally efficient است.


title: الگوریتم ای استار

text: پیچیدگی زمانی الگوریتم A* به تابع هیوریستیک آن بستگی دارد. در بدترین حالت، تعداد گره‌های فضای جستجوی درون تراز هدف، نسبت به طول راه حل، نمایی می‌باشد. که در این رابطه formula_48 ضریب انشعاب می‌باشد و formula_49 عمق جواب بهینه می‌باشد.


title: الگوریتم ای استار

text: تعداد گره‌هایی که در الگوریتم باز می‌شود به صورت زیر است:


الگوریتم ای استار


title: الگوریتم ای استار

text: که formula_51 در این رابطه ضریب انشعاب مؤثر است. هر چه هیوریستیک بهتر باشد این ضریب کمتر است و پیچیدگی زمانی بهتر.


title: الگوریتم ای استار

text: در صورتی که محیط جستجو درخت باشد و یک گره هدف وجود داشته‌باشد و خطای تابع آروین سریع تر از لگاریتم هزینه واقعی رشد نکند (عبارت ریاضی در پایین آمده‌است)، پیچیدگی زمانی چندجمله‌ای خواهد بود:


title: الگوریتم ای استار

text: که در آن formula_53 هزینه واقعی رسیدن از گره formula_2 به هدف است.


title: الگوریتم ای استار

text: پیچیدگی فضایی الگوریتم A* تقریباً برابر با سایر الگوریتم‌های جستجوی گراف است زیرا تمام گره‌های باز شده را در حافظه نگه‌می‌دارد. از این رو زمان محاسبه، نقطه ضعف اصلی A* نیست و معمولاً بیشتر از آنکه وقت کم بیاورد، حافظه کم می‌آورد. به همین دلیل A* در مورد بسیاری از مسائل بزرگ، عملی نیست و جایگزین‌های بهتری مثل ] برایش آمده‌اند.


title: الگوریتم ای استار

text: در طول سالها انواع مختلفی از A* معرفی شده‌است که چند مورد آن به شرح زیر است:


title: الگوریتم ای استار

text: همچنین می‌توان از A* به صورت یک الگوریتم جستجوی دوجهته استفاده کرد که البته نیاز به کمی تغییرات دارد.


title: الگوریتم ای استار

text: الگوریتم A* چیزی بین الگوریتم حریصانه و الگوریتم دکسترا است. از نظر در نظر گرفتن formula_27 شبیه به الگوریتم حریصانه است در واقع اگر formula_56 در A* صفر باشد یک الگوریتم حریصانه می‌شود. از نظر در نظر گرفتن formula_56 شبیه به الگوریتم دکسترا است در واقع اگر formula_27 در A* صفر باشد مشابه دکسترا عمل می‌کند.


title: الگوریتم ای استار

text: از طرفی الگوریتم A* خود یک نمونه از برنامه‌نویسی پویا است.


title: الگوریتم ای استار

text: الگوریتم A* در مسائل مسیریابی در بازی‌های کامپیوتری کاربرد گسترده‌ای دارد. همچنین در برنامه‌ریزی عصبی زبانی (NLP)، گرامر مستقل از متن تصادفی (PCFG) و مطالبی از این دست نیز کاربرد دارد.


title: الگوریتم ای استار

text: کتاب – نوشته استوارت راسل و پیتر نورویگ – ترجمه سعید راحتی، چاپ سیزدهم. مشهد: دانشگاه امام رضا (ع)، ۱۳۸۹ ۹۷۸-۶۰۰-۵۶۵۰-۰۶-۸.


title: گربه (ابهام‌زدایی)

text: گربه حیوانی از خانواده زیستی گربه‌سانان است و ممکن است در یکی از این موارد گفته شود:


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: در مباحث مربوط به بینایی رایانه‌ای، نواحی حدی بیشینه پایدار به عنوان روشی برای تشخیص اشیا به کار می رود( برای مثال تشخیص یک جسم یا توده در دو تصویر مختلف یا Blob detection ) به عبارتی دیگر از این روش برای تطابق توده‌ها و بخش‌های یکسان بین دو تصویر مختلف به کار می‌رود، مانند دو عکس از یک صحنه با زاویه دید مختلف. این روش پیدا کردن حداکثر اجسام مطابق در یک عکس بیشترین استفاده را در بخش تشخیص اجسام ( Object recognition ) دارد.


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: تصویر formula_1 را یک نگاشت در نظر بگیرید آنگاه خواهیم داشت :formula_2 . حال در صورتی می توانیم نواحی حدی بیشینه پایدار را یک مجموعه خوش تعریف در نظر بگیریم که :


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: 1- formula_3 یک مجموعه ترتیب کامل باشد.


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: 2- مجموعه ای به شکل formula_4 به صورت یک رابطه مجاورت قابل تعریف باشد.


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: حال ناحیه formula_5 را به عنوان یک زیر مجوعه پیوسته از formula_6 در نظر میگیریم.


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: برای این زیر مجموعه، مجموعه نقاط مرزی را به صورت formula_7 تعریف میکنیم. نقاط عضو این مجموعه هیچ‌کدام عضو formula_5 نیستند ولی با آن‌ها مجاورت دارند.


title: نواحی حدی بیشینه پایدار

text: یک ناحیه حدی به صورت formula_9 تعریف می‌شود که در آن داریم formula_10 یا آنکه formula_11 به طوری که formula_12. ناحیه حدی formula_13 را بیشینه پایدار می نامیم در صورتی که formula_14 یک کمینه نسبی ( محلی) در formula_15 داشته باشد. در اینجا منظور از formula_16 اندازه کاردینالی مجموعه است .


title: پور (شاه)

text: پور یا فور (سانسکریت: पुरुषोत्तम پوروشَتَمه، لاتین: Pōrus، یونانی، Πῶρος) شاه پادشاهی کهن پوراوا در هندوستان بود که در منطقه پنجاب کنونی در میان رودهای جهلم و چناب قرار داشت. پور در سال ۳۲۶ پیش از میلاد در نبردی بزرگ در کنار رود جهلم با سپاه اسکندر مقدونی جنگید.


title: پور (شاه)

text: در متون فارسی او را پادشاه قنوج نوشته‌اند و در شاهنامه از او و نبردش با اسکندر بارها با نام فور نام برده شده‌است.


title: پور (شاه)

text: در متون قدیمی فارسی وصف او چنین آمده‌است: پور نام یکی از ملوک قدیمه هند. وی در زمان استیلای اسکندر مقاومتی کرد ولی به اسارت افتاد. وقتی که او را به حضور اسکندر بردند از وی پرسید: «می خواهی که با تو چه معامله کنم ؟» گفت: «معامله شاهانه» این پاسخ موافق طبع اسکندر افتاد و از سر خون او در گذشت و ممالک وی را با بعض نواحی دیگر بدو بخشید. پور نیز در ازاء این محبت به تسهیل فتوحات او کمک کرد اما پس از وفات اسکندر سرداران وی بر او نبخشودند و او را به قتل رسانیدند.


title: پور (شاه)

text: بنا بر شاهنامه فردوسی اسکندر پس از مصالحه با کید در ادامه کشورگشایی نامه‌ای به فور می‌فرستد و خواستار پرداخت باج می‌شود: فور نامه را با تندی پاسخ می‌دهد. که تسلیم اسکندر نمی‌شود، که این سرآغازی بر جنگ می‌گردد.:


title: پور (شاه)

text: با کشته شدن فور سپاهیان او تسلیم می‌شوند و اسکندر آنها را می‌بخشد.


title: ایل کاکاوند

text: ایل کاکاوَند یکی از طوایف گروه دلفان است که به زبان لکی تکلم می‌کنند. آرنولد تالبوت ویلسون در یک گزارش ارتش محرمانه بریتانیایی، در سال۱۹۱۲ ایل کاکاوند را پرطرفدارترین قبایل لک دانست که به راحتی برای حمله به کرمانشاه و مسیرهای اصلی تجارت، اقدام می‌کردند را معرفی کرد. این ایل ساکن استان کرمانشاه و لرستان است. مذهب کاکاوندها شیعه است اما گروهی از آنان پیرو آیین اهل حق هستند. گستره سکونت ایل در استان کرمانشاه، شهرستان هرسین و شهرستان صحنه واستان لرستان، شهرستان دلفان می‌باشد. لهجه کاکاوندی به عنوان اصیل‌ترین و غلیظ‌ترین لهجه زبان لکی شناخته شده‌است. بخش دیگری از کاکاوندها در استان قزوین و کردستان عراق ساکن هستند.


title: ایل کاکاوند

text: تمرکز اصلی کاکاوندها در کوهستان کاکاوند شهرستان دلفان و منطقه شهری هرسین می‌باشد اما به‌طور چشمگیری در دشت بیستون و شهرهای صحنه، کنگاور، نورآباد، دشت دینور و مناطق حاشیه شرقی کلانشهر کرمانشاه (شهرک‌های کیانشهر، آریاشهر و جعفرآباد) زندگی می‌کنند همچنین در قصباتی از روستاهای رودبار الموت و شهر قزوین و محلاتی از شهر خانقین و کلار واقع در منطقه خودگردان کردستان عراق حضور دارند، خانواده‌هایی از تیره باریکوند ایشان حدود دویست سال است به صورت تبعیدی در دشت سیلاخور و روستاهای جنوبی شهرستان بروجرد ساکن هستند.


title: دایمکشن

text: دایمکشن


title: دایمکشن

text: دایمکشن (Dymaxion) یک اصطلاح است که توسط ریچارد باکمینستر فولر برای نامگزاری اختراعاتش به کار برده شده است.


title: دایمکشن

text: لغت دایمکشن مخفف „dynamic maximum tension“ به معنی حداکثر دینامیک فشار است. این نام توسط فردی به نام والدو وارن انتخاب شد. او ۲ روز تمام به حرف‌های فولر در مورد اختراعاتش گوش داد تا فلسفه‌ی اختراعات فولر را درک کند. او پس از این کار شروع به بازی کردن با کلمات کلیدی در گفته‌های فولر کرد و سرانجام به این لغت دست یافت.


title: دایمکشن

text: این لغت مورد استقبال فولر قرار گرفت و از آن در نامگزاری اختراعاتش استفاده کرد. خانه‌ی دایمکشن، اتومبیل دایمکشن، و نقشه‌ی جهان دایمکشن اختراعات فولر هستند که لغت دایمکشن در نامگزاریشان به‌کار رفته است.  ویکی‌پدیای آلمانی.


title: الگوریتم بوزن

text: الگوریتم بوزن در تئوری صف با توجه به تئوری احتمال در ریاضی، الگوریتمی برای برای محاسبهٔ ثابت طبیعی ((normalization constant G(K) در تئوری Gordon-Newell است. این روش را ابتدا Jeffrey P. Buzen در سال ۱۹۷۳ مطرح کرد. هنگامی که G محاسبه شود می‌توان توزیع احتمالی شبکه را بدست آورد. در مقابل این روش، آنالیز مقدار میانی، الگوریتمی است که می‌توان برای بدست آوردن بعضی از اندازه‌گیری‌های کارایی استفاده کرد (مانند میانگین طول صف) بدون نیاز به محاسبهٔ مستقیم ثابت طبیعی.


title: الگوریتم بوزن

text: محرک اصلی این الگوریتم کارایی است. روش محاسبهٔ مستقیم Gordon-Newell نیاز به شمارش تمامی حالت‌هایی که سیستم می‌تواند در آن باشد است که باعث combinatorial explosion می‌شود. الگوریتم بوزن از زمان اجرایی n است که منجر به عملی شدن تئوری Gordon-Newell و باز شدن کلاس بزرگی از صف‌ها برای مدل کردن دقیق می‌شود. در نوشته‌های مربوط به صف‌ها، از الگوریتم بوزن گاهی به عنوان الگوریتم convolution یاد می‌کنند.


title: الگوریتم بوزن

text: یک صفِ شبکه‌ای بسته را در نظر بگیرید که M جایگاه سرویس دهی و N کاربر چرخشی داشته باشند. n را تعداد مشتریانی که در iمین جایگاه قرار دارند در نظر بگیریم؛ رابطه زیر برقرار است: فرض می کنیم که زمان سرویس دهی برای یک مشتری در iمین جایگاه توسط توزیع نمایی با متغیر تصادفی با میانگین ۱/μi است و بعد از اتمام سرویس دهی در iمین جایگاه با احتمال p به جایگاه jمین جایگاه می‌رود. با استفاده از تئوری Gordon-Newell توزیع تعادل (equilibrium) مشتریان در شبکه به صورت زیر است: که می‌توان X را از معادله ی زیر بدست آورد: (G(N ثابت طبیعی است به‌طوری‌که احتمالات بالا در مجموع یک شود.  هدف الگوریتم بوزن این است که مقدار G را به صورت عددی محاسبه کند.


title: الگوریتم بوزن

text: توزیع عادی Gordon-Newell که در بالا آماده است معمولاً برای موارد تئوری است؛ با این حال می‌توان اندازه‌گیری‌های کارایی مفیدی را از آن استخراج کرد. بوزن نشان می دهد که احتمال اینکه دقیقاً k کاربر در جایگاه i باشند از معادله ی زیر بدست می‌آید.


title: الگوریتم بوزن

text: همچنین تعداد کاربرانی که انتظار می‌رود در iمین جایگاه باشند از رابطه ی زیر بدست می‌آید.


title: الگوریتم بوزن

text: توجه داشته باشید که این معادلات نیز شامل G هستند. در معادلات بالا ارزشمندی این الگوریتم هویدا می‌شود.


title: الگوریتم بوزن

text: الگوریتم تنها G را حساب نمی‌کند، بلکه تابع دو بعدی زیر را حساب می‌کند


title: الگوریتم بوزن

text: هنگامی که محاسبات به پایان رسید، مقادیری که مورد نظر ما است از طریق رابطه ی زیر بدست می‌آید.


title: الگوریتم بوزن

text: تعریف g و تابع بازگشتی برای محاسبه ی آن به ترتیب زیر است:


title: الگوریتم بوزن

text: همچنین


title: الگوریتم بوزن

text: و


title: الگوریتم بوزن

text: رابطه ی بازگشتی اجازه می دهد تمامی (G(Nها در زمان محاسباتی (O(MN محاسبه شوند.


title: الگوریتم بوزن

text: فرض می کنیم که X با حل معادلات مرتبط بدست آمده‌است و به عنوان ورودی برای پیاده‌سازی ما موجود است. هرچند g به صورت ماتریس دوبعدی است، می‌توان آن را به صورت ستون به ستون، و شروع از چپ‌ترین ستون محاسبه کرد. برنامه از یک ستون vector، C برای نشان دادن ستونی از g که در آن است استفاده می‌کند. C[0] := 1 for n := 1 step 1 until N do


title: الگوریتم بوزن

text: for m := 1 step 1 until M do for n := 1 step 1 until N do در نهایت C حاوی مقادیر مورد نظر (G(۰)، G(۱) to G(Nاست.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: در تئوری صف، با توجه به تئوری احتمالات در علم ریاضی، صف fork-join را اینگونه تعریف می‌کنیم که صفی است که کارهای ورودی به چند بخش تقسیم می‌شوند تا سرورها بتوانند به کارهای ورودی سرویس دهند، و در انتها ادغام می‌شوند. این مدل بیشتر برای محاسبات‌های موازی یا در سامانه‌هایی که برای تولید محصول از چندین تامین‌کننده نیاز است(کارگاه‌های تولیدی)، استفاده می‌شود. در این مدل‌ها مسئله‌ای که مورد بررسی قرار می‌گیرد معمولاً زمانی است که طول می‌کشد تا یک کار به اتمام برسد. مدل را می‌توان اینگونه تعریف کرد: "مدلی اساسی برای آنالیز سیستم‌های موازی و توزیع شده."


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: جواب تحلیلی کمی برای صف‌های fork-join وجود دارد ولی چندین تقریب برای آن شناخته شده است.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: زمانی که ورودی کارها بر اساس فرایند پواسون و زمان سرویس‌ها بر مبنای توزیع نمایی باشد از آن به عنوان مدل Flatto–Hahn–Wright یا مدل FHW یاد می‌کنند.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: هنگام رسیدن یک کار در نقطه‌ی fork (جدایی)، کار به N زیر کار تبدیل می‌شود که هر کدام توسط یکی از N سرور سرویس‌دهی می‌شوند. بعد از سرویس دهی زیرکارها منتظر می‌مانند تا تمامی زیر کارها پردازش شوند. سپس تمامی زیرکارها به هم متصل می‌شوند و سیستم را ترک می‌کنند.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: برای این که صف fork-join پایدار بماند نیاز است که میزان نرخ زمان ورودی‌ها از مجموع نرخ زمانی زیرکارها کمتر باشد.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: زمان پاسخ در این مدل برابر با کل زمانی است که یک کار در سیستم سپری می‌کند.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: Ko و Serfozo یک تقریبی برای توزیع زمان پاسخ ارائه داده اند، هنگامی که زمان سرویس دهی ها توزیع نمایی و زمان ورود کارها دارای توزیع پواسون یا general باشند.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: فرمول دقیق برای میانگین زمان پاسخ تنها برای حالتی که تعداد سرورها برابر 2 است شناخته شده است، با شرایطی که زمان سرویس‌دهی‌ها از توزیع پواسون برخوردار باشد. در این شرایط زمان پاسخ برابر است با:


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: هنگامی که که:


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: برای حالت سرویس‌دهی کلی ، Baccelli و Makowski برای میانگین زمان پاسخگویی، حدودی، و مقدار moment بیشتری در حالت گذرا و ایستا می‌دهند. Kemper و Mandjes نشان می‌دهند که برای بعضی از متغیرها این حدودها دقیق نیستند و یک تکنیک تقریبی برای آن ارائه می‌دهند.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: به طور کلی توزیع ایستای چند کار در هر صف قابل بررسی نیست. Flatto حالت دو سروری را در نظر گرفت و یک توزیع ایستا برای تعداد کارها در هر صف با کمک تکنیک uniformization بدست آورد. Pinotsi و Zazanis نشان می‌دهند که محصولی از جواب وجود خواهد داشت هنگامی که ورودی‌ها قطعی (deterministic) و طول صف‌ها، از صف مستقل D/M/1 پیروی کنند.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: هنگامی که کارها انجام شدند و به پایان رسیدند، قطعه‌ها در صفِ پیوستن به یکدیگر متصل می‌شوند. Nelson و Tantawi یک توزیع برای صفِ پیوستن منتشر کردند در حالتی که تمامی سرورها نرخ سرویس‌دهی یکسان داشته باشند. توزیع آنالیزی مجانبی نیز توسط Jun و Li مطرح شده است.


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: برای محاسبه‌ی زمان پاسخگویی برای شبکه‌ی صف‌های fork-join که سری هستند می‌توان از یک فرمول تقریبی استفاده کرد


title: صف فورک-جوین (fork-join)

text: یک مدل مرتبط مدل split-merge است، که نتایج آنالیزی برای آن وجود دارد. در این مدل یک کار با ورودش به N زیرکار تقسیم می‌شود که همزمان به صورت موازی سرویس‌دهی می‌شوند.هنگامی که تمامی زیر کارها به اتمام رسیدند و به یکدیگر پیوستن کار بعدی می‌تواند شروع به سرویس‌دهی شود. این کار باعث کند شدن میانگین زمان پاسخ می شود.


title: باریگندان

text: جشن باریگِندان یا برغندان از جشن‌های مشترک ایرانیان و ارمنیان است که افزون بر تشابه اسمی، آداب و سنن برگزاری آن‌ها نیز شبیه هم است. برگزاری این‌گونه جشن‌ها بازگوکنندهٔ تأثیر فرهنگ و آداب و رسوم ایرانیان و ارمنیان بر یکدیگر است. این جشن پیش از فرارسیدن ایام روزه برگزار می‌شد و هر دو قوم جشن می‌گرفتند.


title: باریگندان

text: در روزگار پیشین، ایرانیان روزهای آخر ماه شعبان را که نزدیک شدن ماه رمضان را نوید می‌داد، با جشن و سرور سپری می‌کردند. مدت زمان برگزاری جشن برغندان هفت تا ده روز بود. هیچ یک از کتب فرهنگ فارسی به مراسمی که در جشن برغندان اجرا می‌شد، اشاره‌ای نکرده‌اند. دهخدا دربارهٔ جشن برغندان می‌نویسد:


title: باریگندان

text: دهخدا دربارهٔ سنگ‌انداز چنین توضیح داده‌است: «سنگ‌انداز (برق‌انداز) کلوخ‌انداز و آن جشن و سیر و گشتی باشد که دم آخر ماه شعبان کنند و آن را سنگ‌انداز گویند.»


title: باریگندان

text: علی‌اکبر نفیسی روز آخر ماه شعبان را کلوخ‌انداز نامیده و در فرهنگ نفیسی می‌نویسد: «برغندان، جشن و نشاطی که به‌واسطهٔ نزدیک شدن ماه رمضان در دههٔ آخر ماه شعبان بگیرند و نام روز آخر ماه شعبان کلوخ‌انداز گویند.»


title: باریگندان

text: فرهنگ عمید می‌نوسید: «برغندان، جشن و مهمانی و عیش و عشرتی که در روزهای آخر ماه شعبان کنند برقندان هم گفته‌اند. کلوخ‌انداز و کلوخ‌اندازان نیز می‌گویند. به معنی پایان ده روزه هم گفته‌اند.»


title: باریگندان

text: فرهنگ آنندراج می‌نویسد: «جشن و نشاطی را گویند که ماه شعبان به نزدیک آمدن رمضان کنند و به این معنی به جای حرف ثالث قاف هم آمده‌است.»


title: باریگندان

text: باریگندان به معنی زندگانی نیکو، سرور و شادمانی و فراوانی نعمت است. این جشن از جشن‌های پیش از مسیحیت ارمنستان است، و هم‌زمان با جشن ناواسارد برگزار می‌شد. در جشن باریگندان عامهٔ مردم شرکت می‌کردند. روحانیان کلیسای ارمنی، بدون توجه به مقام و درجهٔ یکدیگر، آزادانه به گفتگو می‌پرداختند و عقاید و اعمال بزرگان و رهبران خود را مورد انتقادهای شدید قرار می‌دادند. روحانیان لباس‌ها، کلاه‌ها، و چوب‌دستی‌هایی از کاغذ می‌ساختند و با گفتن عبارت انتقادی طنزآمیز سبب خنده و شادمانی مردم می‌شدند.


title: باریگندان

text: از ویژگی‌های باریگندان برقراری مساوات کامل میان طبقات مردم بود. در آن روزگار همگان آزادی کامل داشتند و اجازه داشتند بی‌پروا، از اعمال بزرگان و توانگران انتقاد کنند.


title: باریگندان

text: ارمنیان اکنون نیز در روز پیش از آغاز ایام روزهٔ بزرگ، جشن باریگندان را برگزار می‌کنند. کسانی که قصددارند روزه بگیرند در این شب سفرهٔ شام را رنگین‌تر و مفصل‌تر از شب‌های دیگر می‌گسترند و با اقوام و خویشان به جشن و سرور می‌پردازند.


title: باریگندان

text: در شهر اراک، در روز جشن باریگندان جوانان ارمنی دسته‌ای راه می‌اندازند، هر یک از این جوانان لباسی برای خود فراهم می‌سازند و نقابی بر چهره می‌گذارند، طوری‌که شناخته نشوند. دو جوان که یکی لباس عروس و دیگری لباس داماد بر تن کرده، همراه دسته حرکت می‌کنند. آنان به منازل ارمنیان اراک می‌روند و به شادی و نشاط می‌پردازند. صاحبخانه از آنان پذیرایی می‌کند و چنانچه مایل باشد به باشگاه ارمنیان اراک کمک مالی می‌کند.


title: باریگندان

text: در تهران در منطقهٔ نارمک، کودکان ارمنی دسته‌ای تشکیل می‌دهند و به منازل ارمنیان نارمک می‌روند و به جشن و سرور می‌پردازند.


title: باریگندان

text: در جلفای اصفهان در باشگاه ارمنیان، بالماسکه ترتیب داده می‌شود و برخی از شرکت‌کنندگان از نقاب استفاده می‌کنند. کودکان ارمنی جلفا نیز برنامه‌هایی همانند جوانان اراک و تهران اجرا می‌کنند.


title: باریگندان

text: سال‌های متمادی است که در ایران جشن برغندان به هیچ وجه اجرا نمی‌شود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: مولّد اعداد شبه تصادفی (انگلیسی: Pseudorandom number generator)، که به مولد قطعی (deterministic) اعداد شبه تصادفی نیز، معروف است ، الگوریتمی است که دنباله‌ای از اعداد را که با تقریب خوبی تصادفی هستند، تولید می‌کند. در واقع دنبالهٔ تولیدشده، واقعاً تصادفی نیست، بلکه به‌طور کامل قابل پیش‌بینی، و از روی حالت اولیهٔ الگوریتم، قابل محاسبه است.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: مولدهای اعداد تصادفی، مهم و کاربردی هستند. علت کاربرد گستردهٔ آن‌ها، توانایی تولید دوبارهٔ اعداد تولیدشدۀ قبلی و سرعت بالای تولید است. برای همین، از این الگوریتم‌ها در شبیه‌سازی‌ها (مثلاً روش مونت‌کارلو)، رمزنگاری، و بازی‌های کامپیوتری بسیار استفاده می‌شود. بیشتر الگوریتم‌های رمزنگاری نیاز دارند که خروجی‌شان غیرقابل پیش‌بینی باشد و این امر جز با استفاده از اعداد شبه تصادفی، میسر نمی‌شود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در حالت کلی، بررسی‌های دقیق ریاضی لازم است تا تضمین شود که الگوریتمی، اعدادی تولید می‌کند که تا حد معقولی تصادفی هستند. جان فُون نُویمان به سوءبرداشت از الگوریتم‌های تولیدکنندهٔ اعداد تصادفی، اشاره کرده‌است و هشدار داده که همواره باید به تفاوت آن‌ها توجه کرد.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: تجربه نشان می‌دهد خروجی‌های تولیدشده، به علت خطاهای موجود، راضی‌کننده نیستند و تعداد کمی از تست‌های آماری را به خوبی می‌گذرانند. می‌توان به تعدادی از این نقص‌ها، اشاره کرد؛


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: مولد های اعداد شبه تصادفی نقص های زیادی داشتند از نقص هایی که زیاد قابل توجه نبود گرفته تا نقص های بسیار آشکار. برای مثال RANDU که یک الگوریتم تولید اعداد تصادفی است ده ها برای رایانه هایmainframe استفاده میشد. این الگوریتم نقص های فراوانی داشت، با این وجود برای مدت بسیاری طولانی این نقص ها کشف نشدند.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در بسیار از زمینه ها، تحقیقاتی قبل از قرن بیست و یکم صورت گرفت که در آنها به انتخاب تصادفی یا شبیه سازی مونت کارلو متکلی بوده اند و یا به روش های دیگر وابسته به PRNG ها بودند. در این موارد اطمینان بسیار کمتر از حالتی است که از PRNG (مولد های اعداد شبه تصادفی)های بی کیفیت استفاده شود. حتی امروزه، برای احتیاط لازم است، هشداری که در زیر نشان داده شده است که در "دایره المعارف بین المللی علوم آماری" 2010 آمده است را نیز جدی گرفت.  مواردی از مولد هایی که باید بلااستفاده شوند و دور ریخته شوند بسیار بیشتر از مولد هایی های خوب است.بنابراین به فروشندگان نرام افزار بدون آگاهی اعتماد نکنید. RNG پیش فرض نرم افزار مورد علاقه ی تان را بررسی کنید. همچنین در صورت نیاز برای تعویض آن آماده باشید. این توصیه بارها طی 40 سال اخیر صورت گرفته است. امروز به طور شگفت آوری همان اندازه مرتبط و لازم است.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: برای درک بهتر، زبان های برنامه نویسی را که به طور گسترده استفاده میشود را درنظر بگیرید. از سال 2017، جاوا هنوز برای تولید اعداد تصادفی، به یک مولد خطی سازگار (LCG)که کیفیت پایینی دارد، متکی است.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: یکی از مولد های اعداد شبه تصادفی شناخته شده برای جلوگیری از بروز مشکلات بنیادی و همچین داشتن قابلیت اجرای نسبتا سریع، مرسن توئیستر (در ادامه مورد بحث است) بود که در سال 1998 منتشر شد. سایر مولد های تولید اعداد شبه تصادفی که کیفیت بالاتری در جهات محاسبات و کارایی آماری داشتند، قبل و بعد از این تاریخ توسعه یافتند. این موارد را لیست مولد های اعداد شبه تصادفی یافت.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در نیمه ی دوم قرن بیستم، الگوریتم های کلاس استانداری که برای PRNG ها استفاده میشد، مولدهای سازگار خطی را تشکیل می داد.کیفیت LCG ها کافی نبود اما روش های بهتری نیز وجود نداشت.Press et al در سال 2007  نتایج را اینگونه توصیف میکند:"اگر تمامی مقالات عملی ای که به علت LCG ها و موارد مرتبط در شک و شبه هستند، ناپدید شوند، در هر قفسه ی کتابخانه ها شکاف های بزرگی به‌وجود خواهد آمد."


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: هنگامی پیشرفت اصلی در ساخت مولد های اعداد شبه تصادفی به‌وجود آمد که تکنیک های مبتنی بر بازگشت خطی پدیدآمدند. چنین ژنراتورها مربوط به رجیسترهای تغییر فیدبک خطی هستند .


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: هنگامی پیشرفت اصلی در ساخت مولد های اعداد شبه تصادفی به‌وجود آمد که تکنیک های مبتنی بر بازگشت خطی پدیدآمدند. آنها مولد هایی هستند که دارای ثبات(رجیستر) های تغییر بازخورد خطی اند.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: به طور ویژه اختراع مرسن چرخان ، در سال 1997، از بسیار از مشکلات مولد های پیشین جلوگیری کرد. مرسن چرخان دوره ای از  formula_1 تکرار (≈4.3×10)را دارد که ثابت شده است در 623 بعد (برای اعدا 32 بیتی) توزیع شده است. در آن زمان این شیوه از سایر مولد های آماری سریع تر بود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در سال 2003، جورج Marsaglia خانواده ی مولد های xorshift را که مجددا بر اساس بازگشت خطی بود معرفی کرد. چنین مولدهایی بسیار سریع هستند و به همراه عملیات های غیرخطی آزمایش های آماری قوی و سختی را پشت سر گذاشتند.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در سال 2006 خانواده ی مولدهای WELL توسعه یافتند. مولد های خانواده ی well کیفیت مرسن توئیستر را در برخی جنبه ها بهبود دادند. Mersenne Twister دارای فضای حالتی بسیار بزرگ و سرعت بازیابی کمی بود که این بازیابی کند در فضاهای حالتی که تعداد زیادی صفر داشتند رخ میداد.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: PRNG مناسب برای کاربردهای رمزنگاری ، یک "PRNG" با "رمزنگاری ایمن" (CSPRNG) نامیده میشود. یک الزام برای CSPRNG این است که طرفی که seed را نداند، تنها شانس بسیار ناچیزی برای تشخیص و تمایز توالی خروجی مولد از یک دنباله تصادفی دارد. به عبارت دیگر ، در حالی که یک PRNG فقط باید آزمون های آماری را پشت سر بگذارد ، یک CSPRNG باید تمام آزمون های آماری محدود شده به زمان چند جمله ای را در اندازه seed را بگذراند. گرچه اثبات این خاصیت فراتر از توانایی فعلی نظریه پیچیدگی محاسباتی است ، اما ممکن است با کاهش CSPRNG به مسئله ای که فرض بر آن است که از لحاظ محاسباتی سخت است ، مانند فاکتورسازی عدد صحیح ، شواهد محکمی بدست آید. به طور کلی ، ممکن سالها بررسی برای اینکه یک الگوریتم به عنوان CSPRNG تأیید شود، مورد نیاز باشد.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: برخی از کلاس های CSPRNG شامل موارد زیر است: نشان داده شده است که به احتمال زیاد آژانس امنیت ملی آمریکا یک درپشتی نامتقارن به NIST قرار داده بود. NIST مولد اعداد شبه تصادفی Dual_EC_DRBG را گواهی میکند.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: اکثر الگوریتم های PRNG توالی هایی تولید می کنند که به طور یکنواخت توسط آزمون های گوناگون توزیع میشوند. این یک سؤال بدون پاسخ است ، و یک موضوع اصلی برای تئوری و عمل رمزنگاری است که آیا راهی برای تمایز خروجی یک PRNG با کیفیت بالا از یک دنباله واقعاً تصادفی وجود دارد؟ در این تنظیم ، تشخیص دهنده می داند که یا از الگوریتم شناخته شده PRNG استفاده شده است (اما نه وضعیتی که با آن آغاز شد) یا از یک الگوریتم واقعاً تصادفی استفاده شده است ، و باید بین این دو تفاوت قایل شود. امنیت اکثر الگوریتم های رمزنگاری و پروتکل های با استفاده از PRNG برفرض آن بناشده اند که تشخیص استفاده از PRNG مناسب از استفاده از یک توالی واقعاً غیرممکن است. ساده ترین نمونه های این وابستگی ، رمزنگاری های جریانی هستند ، که (اغلب) با یای انحصاری بین متن ساده (رمزنشده) پیام و خروجی PRNG کار می کنند و متن رمزشده را تولید می کنند. طراحی PRNG های مناسب از نظر رمزنگاری بسیار دشوار است زیرا آنها باید معیارهای بیشتری را رعایت کنند. اندازه دوره ی تناوب آنها یک عامل مهم تعیین میزان مناسب بودن رمزنگاری یک PRNG است ، اما به تنهایی کافی نیست.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: دفتر امنیت اطلاعات فدرال آلمان ( "Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik" ، BSI) چهار معیار برای ارزیابی کیفیت مولد های اعداد تصادفی قطعی تعیین کرده است. این موارد به صورت زیر خلاصه می شوند: برای کاربرد های رمزنگاری، فقط مولد هایی که موارد K3 و K4 را رعایت کنند، قابل قبول میباشند.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: داده شده (در صورتی که) ما یک تابع formula_20 (جایی که formula_21 مجموعه اعداد صحیح مثبت است) را یک مولد عدد شبه تصادفی برای formula_2 به طوری که formula_5 مقادیر formula_12 را میگیرد مینامیم اگر و تنها اگر ( formula_27 نشان دهنده تعداد اعضای مجموعه متناهی S است. )


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: می توان نشان داد که اگر formula_28 مولد عدد شبه تصادفی برای توزیع یکنواخت بر روی بازه ی formula_29 باشد و اگر formula_30 تابع توزیع تجمعی برای توزیع توزیع احتمالی داده شده formula_2 باشد، سپس formula_32 مولد اعداد شبه تصادفی برای formula_2 است ، به طوری که formula_34 صدک formula_2 است ، یعنی formula_36 . به طور شهودی ،یک توزیع دلخواه میتواند توسط یک توزیع استاندارد یکنواخت شبیه سازی شود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: یکی از روش‌های اولیهٔ مبتنی بر کامپیوتر، به وسیلهٔ فُون نویمان در سال ۱۹۴۶ ارائه شد. این روش به روش «میان-مربع» (Middle-Square) معروف است («میانِ مربع» یا «مربعِ میانی» خوانده نشود)؛ یک عدد دلخواه در نظر گرفته، آن را به توان ۲ برسانید (مربع کنید)، ۴ رقم میانی آن را به عنوان یک عدد تصادفی جدید در نظر بگیرید و آن را به‌عنوان عدد بعدی در الگوریتم استفاده کنید و به این کار ادامه دهید.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: مثلاً با شروع از عدد ۱۱۱۱، عدد ۱۲۳۴۳۲۱ حاصل می‌شود، که اگر آن را به صورت هشت رقمی بنویسیم، ۰۱۲۳۴۳۲۱ به دست می‌آید. عدد ۲۳۴۳ به عنوان یک عدد تصادفی به دست می‌آید. با تکرار این عمل روی ۲۳۴۳ به ۴۸۹۶ به عنوان عدد تصادفی بعدی خواهیم رسید. می‌توان همین روند را ادامه داد. اگر در روش اصلی از اعداد ۵ رقمی استفاده می‌شد، روند کاملاً مشابه می‌بود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در این الگوریتم، پس از تعدادی مرحله به عددی تکراری خواهیم رسید. مشکل اینجاست که به‌ازای بعضی از اعداد ورودی، این اتفاق به سرعت می‌افتد. فون نویمان از این مشکل مطلع بود، اما روش ارائه‌شده برای کاربرد موردنظر، کافی بود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: فون نویمان، تولیدکننده‌های سخت‌افزاری اعداد تصادفی را غیرمناسب می‌دانست. چراکه اگر خروجی‌های تولیدشده ذخیره نمی‌شد، بعداً امکان بازتولید آن‌ها و تست‌کردن خطا وجود نداشت. در حالتی هم که خروجی‌ها را ذخیره می‌کردند، حافظه به هدر می‌رفت. اگر اعداد تولیدشده روی کارت پانچ ذخیره می‌شد، زمان خواندن و نوشتن آن‌ها طولانی می‌شد، درحالی‌که استفاده از روش «میان-مربع» سرعتی صدها برابر بیشتر از سرعت خواندن و نوشتن از کارت پانچ داشت.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: از آن زمان ، روش مربع میانی توسط مولدهای دقیق تر تعویض شد.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: یک نوآوری تازه ترکیب مربع میانه با دنباله Weyl میباشد . این روش در مدت زمان طولانی تولید خروجی به کیفیت بالا دست میابد (رجوع کنید به توالی PRNG دنباله میدانی Weyl ).


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: تعداد انتخاب شده از توزیع احتمال غیر یکنواخت را می توان با استفاده از یک توزیع PRNG یکنواخت و تابعی که مربوط به این دو توزیع باشد ، تولید کرد.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: اعداد انتخاب شده از یک توزیع احتمالاتی غیریکنواخت میتواند توسط یک توزیع یکنواخت PRNG و یک تابع که دو توزیع را به هم مرتبط کند، تولید شود.


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: ابتدا به تایع توزیع تجمعی نیاز داریم formula_37 توزیع هدف formula_38 (تابع F توزیع تجمعی f است):


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: توجه داشته باشید که formula_40 . با استفاده از عدد تصادفی "c" که از توزیع یکنواخت آمده است ،به عنوان چگالی احتمال، دریافت می کنیم:


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: در نتیجه


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: عددی است که به طور تصادفی از توزیع formula_38 انتخاب شده است .


title: مولد اعداد شبه تصادفی

text: به طور مثال، وارونه توزیع گاوی تجمعی formula_44 با یک PRNG یکنواخت ایده آل با دامنه (0 ، 1) که ورودی formula_45 توالی از مقادیر (فقط مثبت) با توزیع گاوسی را تولید می کند. با این حال ملاحظات مشابهی برای تولید توزیع های غیر یکنواخت دیگر مانند ریلی و پواسون صورت میگیرد.


title: ایل جلالوند

text: ایل جلالوند یکی از ایلات لک ساکن در غرب ایران است. این ایل در استان کرمانشاه و استان لرستان سکنی دارند. بسیاری از طوایف ایل جلالوند یارسانی و برخی نیز پیروز مذهب شیعه هستند. مردم جلالوند به زبان لکی سخن می‌گویند. عشایر جلالوند در جنوب و شرق کرمانشاهان سکونت دارند. منطقهٔ زیستی آنان از شمال به ماهیدشت، از جنوب به هلیلان، از شرق به عثمانوند و زردلان و از سمت مغرب به اسلام‌آباد غرب و از شرق به نهاوند محدود است که همین تنوع در اقلیم موجب تغییر در گویش برخی ساکنین آن گردیده‌است بطوریکه بخاطر همزیستی با سایر مناطق دارای تنوع در گویش می‌باشند.


title: ایل جلالوند

text: جلالوند منطقه‌ای کوهستانی است که یک‌چهارم از آن کشاورزی آن به صورت آبی و مابقی به شکل دیم انجام می‌شود. مناطق آبی آن «تنگ‌سان رستم» مشهور به «قلعهٔ ضحاک» تا «پله کبود» و «دره بادام» است. طوایف جلالوند دارای مراتع و منطقهٔ مشخص گرمسیری و سردسیری می‌باشند.؛ تعداد کمی از آن‌ها در روستاهای خود به کشاورزی اشتغال دارند و بیشترشان در شهر کرمانشاه ساکن شده‌اند.


title: ایل جلالوند

text: سر هنری راولینسون (۱۸۳۶م) جلالوندها را یکی از شاخه‌های اصلی هلیلانی نوشته که جز محدوده کرمانشاه بوده‌اند به گفته دهخدا: جلالوند یکی از دهستانهای بخش مرکزی کرمانشاه است. این دهستان بین دهستانهای عثمانوند، هلیلان، هرسم و رودخانهٔ سیمره واقع شده و منطقه‌ای کوهستانی است. هوای آن سردسیری سالم است. زیباترین منطقه این طایفه کوه گنجره و جنگل‌های پوشیده ببری می‌باشد. محصول عمده آن غلات، لبنیات، کتیرا و محصولات دامی است. جاده اصلی این منطقه از کرمانشاه شروع شده و با گذر از هلشی و بوژان به روستای چنار اولین روستای جلالوند می‌رسید که حدود۷۰ کیلومتر با کرمانشاه فاصله دارد. مرکز این دهستان آبادی چنار است که شامل دو بخش علیا و سفلی می‌باشد. دهستان جلالوند از ۳۸ آبادی بزرگ و کوچک تشکیل شده و جمعیت آن در حدود ۶۵۰۰ تن (در سال ۱۳۰۵) است در حال حاضر ۵۵۰۰۰ نفر و ۱۰۰ روستا می‌باشد؛ و قراء مهم آن به شرح زیر است: مله سرخ، دره بادام،زینلان، یاریجان، چشمه گچ (شامل دوخاندان علینقی وخاندان نجبینن)، کریان، موسی، دوردشت، چنار، سه چکان، ده عباسیان، انجیرک، خوبیاران، توء خشکه.


title: درخت ون امد بوآس

text: یک درخت van Emde Boas (یا صف اولویت van Emde Boas) که به اسم درخت vEB نیز خوانده می‌شود، یک درخت ساختار داده است که یک آرایه شرکت پذیر را با m بیت کلیدهای عدد صحیح پیاده‌سازی می‌کند.زمان اجرای این عملیات (O(log m می‌باشد، توجه داشته باشید که m اندازه کلیدها می‌باشد، بنابراین ( O ( Log m در یک درختی که در آن هر کلیدی زیر n مجموعه قرار دارد برابر (O(log n است، به صورت نمایی، این بهتر از یک درخت جستجوی دوتایی خود متعادل می‌باشد. همانطور که در زیر بیان شده، در زمانی که آن‌ها تعداد عناصر زیادی را شامل می‌شوند، بازده مساحتی خوبی دارند. . آن‌ها توسط یک تیم به رهبری پیتر ون امدبوس( Peter van Emde Boas ) در 1997 اختراع شدند. عملیاتی که با درخت vEB پشتیبانی می‌شوند آنهایی هستند که آرایه شرکت پذیر مرتب شده دارند که شامل عملیات شرکت پذیر منظم معمولی به همراه دو عملیات منظم دیگر، یافتن بعدی و یافتن قبلی می‌شود: درج کردن : یک کلید وارد کنید / مقدار به همراه یک کلید عدد m حذف کردن : کلید را حذف کنید / مقدار به همراه یک کلید داده شده جستجو : مقدار را با توجه به کلید داده شده پیدا کنید یافتن بعدی : کلید را پیدا کنید / مقدار به همراه کوچکترین کلید حداقل یک k داده شده یافتن قبلی : کلید را پیدا کنید / مقدار به همراه بزرگترین کلید حداکثر یک k داده شده


title: درخت ون امد بوآس

text: برای سادگی کار، یک عدد صحیح " k" را در "log m = k " قرار دهید . M=2 را تعریف کنید. "T" یک درخت vEB بالای جهان {0...,"M"-1} } یک منحنی ریشه‌ای دارد که آرایه "T.children" به طول "M" را ذخیره می‌کند. "[T.children[i" یک اشاره گر به درخت vEB است که برای مقدارهای {"iM...,(i+1)M-1" } مسئول است. به علاوه ، "T" دو مقدار "T.min" و "T.max" را به همراه یک درخت vEB کمکی، "T.aux"، ذخیره می‌کند. اطلاعات در یک درخت vEB به گونه زیر ذخیره شده‌است : کوچکترین مقدار موجود در درخت در "T.min" و بزرگترین مقدار در "T.max" ذخیره می‌شوند. این دو مقدار در هیچ جای دیگر درخت vEB ذخیره نمی‌شود. اگر "T" خالی است پس ما از قاعده "T.max=-1" و "T.min=M" استفاده می کنیم . هر مقدار "x" دیگر در زیر درخت "[T.children[i" قرار می‌گیرد که در آن formula_1 . درخت کمکی "T.aux" نگه می‌دارد که کدام زیر مجموعه ها (children) غیر خالی هستند. پس "T.aux" مقدار j را شامل می‌شود که این فقط در صورتی است که "[T.children[j" غیر خالی است . عملیات یافتن بعدی "(FindNext(T, x" که به دنبال یک جانشین برای یک عنصر "x" در یک درخت vEB می‌باشد این‌گونه پیش می‌رود : اگر "x"≤"T.min" باشد پس جستجو کامل است، و پاسخ "T.min" است . اگر "x>T.max" باشد آنوقت عنصر بعدی وجود ندارد ، M را برمی‌گرداند . در غیراینصورت ، "i=x/M" . اگر "x≤T.children[i].max" باشد، پس مقداری که دنبالش می گردید در "[T.children[i" است پس جستجو به حالت بازگشتی در "[T.children[i" ادامه پیدا می‌کند. در غیراینصورت، ما به دنبال مقدار i در "T.aux" می گردیم . این به ما شاخص j را از اولین زیردرخت می دهد که شامل یک عنصر بزرگتر از x می‌باشد. الگوریتم سپس به "T.children[j].min" بر می گردد. عنصر یافت شده در مقطع children نیاز دارد با ارقام بالا ترکیب شود تا یک عنصر کامل بعدی را تشکیل دهد.


title: درخت ون امد بوآس

text: توجه داشته باشید که در هر حال الگوریتم عملیات در (o(1 انجام می‌شود و سپس احتمالاً به روی یک زیردرخت روی یک کلیت به اندازه "M" (یک عدد کلی "m/2") بر می گردد. این باعث عودت زمان عملیات "(T(m)=T(m/2) + O(1" که معادل ("O(log "m") = "O"(log log "M" است، می‌شود . فراخوان "(Insert(T, x" که یک مقدار x را در درخت vEB T درج می‌کند، به گونه زیر عمل می‌کند : اگر "T" خالی است پس "T.min = T.max = x" و کار تمام است. در غیر اینصورت، اگر "xT.max" باشد، ما "T.max" را در زیردرخت i که مربوط به "T.max" است قرار می دهیم و سپس "T.max = x" می‌شود . اگر "[T.children[i" قبلاً خالی بوده، پس ما همچنین "i" را در "T.aux" قرار می دهیم. در غیر اینصورت، اگر "T.min< x < T.max" باشد، بنابراین ما "x" را در زیردرختی قرار می دهیم که برای "x" است. اگر "[T.children[i" قبلاً خالی بوده، پس ما همچنین "i" را در "T.aux" قرار می دهیم.


title: درخت ون امد بوآس

text: در کد :


title: درخت ون امد بوآس

text: بهترین راه برای بازدهی این عملیات این است که درج کردن یک عنصر در یک درخت vEB خالی حدود "(O(1" زمان ببرد . بنابراین اگرچه بعضی اوقات الگوریتم دو فراخوان بازگشتی دارد، این فقط در زمانی رخ می دهد که اولین فراخوان بازگشتی در یک زیردرخت خالی باشد. درست مثل قبل، این عملیات بازگشتی در زمان "(T(m)=T(m/2) + O(1" انجام می‌شود . حذف از درخت VEB بیشترین مهارت را در میان عملیاتها نیاز دارد. فراخوان "(Delete(T, x" که یک مقدار x را از درخت (vEB (T حذف می‌کند، همانند زیر عمل می‌کند : اگر "T.min = T.max = x" باشد سپس "x" تنها عنصری است که در درخت ذخیره شده‌است و ما "T.min = M" و "T.max = -1" تا نشان دهیم درخت خالی است . در غیر اینصورت، اگر "x = T.min" پس ما نیاز داریم دومین کمترین مقدار y را در درخت vEB پیدا کنیم، آن را از جای فعلیش حذف کنیم و آن وقت "T.min=y" . دومین کمترین مقدار "y" یا "T.max" است یا "T.children[T.aux.min].min" . پس این می‌تواند در زمان "(O(1" پیدا شود . در شرایط بعدی، ما y را از زیر درختی که او را در خود جای داده حذف می کنیم . به‌طور مشابه، اگر "x = T.max" باشد، ما باید دومین بزرگترین مقدار y را در درخت vEB پیدا کنیم، آن را از جایگاهش حذف کنیم و آن وقت "T.max=y" می‌شود . دومین بزرگترین مقدار y یا "T.min" است یا "T.children[T.aux.max].max" . پس این می‌تواند در زمان "(O(1" پیدا شود . در شرایط بعدی، ما y را از زیر درختی که او را در خود جای داده حذف می کنیم . در شرایطی که T.min ، x یا T.max نیست و T هیچ عنصر دیگری ندارد ما می دانیم که x در T نیست و بدون هیچ عملیاتی برمی گردیم. در غیر اینصورت ما شرایط معمولی را داریم که در آن "x≠T.min" و "x≠T.max" است . در این موقع، ما x را از زیر درخت "[T.children[i" که شامل x است، حذف می‌کنیم . در هر کدام از شرایط فوق، اگر ما آخرین عنصر "x" یا "y" را از هر زیر درخت "[T.children[i" حذف کنیم، آنگاه ما "i" را از "T.aux" حذف می کنیم . در کد :


title: درخت ون امد بوآس

text: و دوباره اینکه، بازدهی این عملیات وابسته به این حقیقت است که حذف از یک درخت vEB که تنها یک عنصر دارد فقط زمان مشخصی می برد . خصوصاً، آخرین خط قانون فقط در حالتی اجرا می‌شود که x تنها عنصر در "[T.children[i" قبل از عملیات حذف بوده باشد . این تفکر که "log m" یک عدد صحیح است غیرضروری است . اگر عملیات "(x/sqrt(m" و "(x%sqrt(m" با تنها گرفتن ترتیب بالاتر از سقف (m/2) و ترتیب پایین‌تر از کف (m/2) ارقام "x" به ترتیب می‌توانند جایگزین شوند. در هر ماشین موجود این نسبت به تقسیم و محاسبات باقی‌مانده کارآمد تر است . انجام عملیاتی که در بالا توضیح داده شد از اشاره گرها استفاده می‌کند و یک مساحت کلی formula_2 را اشغال می‌کند . این می‌تواند این‌گونه دیده شود که عملیات بازگشت این‌گونه است formula_3. حل آن به این ختم می‌شود : formula_4 . خوشبختانه با استنتاج ( قیاس کل از جز) می‌توان formula_5 را ثابت کرد .


title: درخت ون امد بوآس

text: در اجراهای کاربردی، به خصوص در ماشین‌هایی که دستورالعمل‌های Find First zero و shift-by-k دارند، عملکرد می‌تواند با یک بار تغییر به یک آرایه رقمی m برابر با اندازه کلمه ( یا یک چند رقمی کوچک) خیلی پیشرفت کند . از آنجایی که همه عملیاتهایی که به روی یک تک کلمه هستند زمان مشخصی می برند، این عملکرد اسیمپاتیک (asymptotic ) را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد، اما با وجود حفظ کاربردی و مهم زمان و فضا در این مهارت مانع ذخیره اکثر اشاره گرها و ارجاع تعدادی اشاره گر می‌شود. یک بخش واضح و مثبت درختهای vEB دور انداختن درختهای زیر مجموعه خالی است . این درختهای vEB را در زمانی که خیلی عنصر دارند فشرده می‌کنند چون هیچ درخت زیر مجموعه‌ای به وجود نمی‌آید مگر اینکه چیزی باید به آن‌ها اضافه شود. در ابتدا، هر عنصر اضافه شده حدود "(Log(m" تا درخت جدید خلق می‌کند که با هم در حدود m/2 اشاره گر دارند. هم‌زمان با اینکه درخت بزرگ می‌شود، زیر درختهای بیشتری دوباره استفاده می‌شوند، به خصوص آنهایی که بزرکتر هستند . در یک درخت کامل با 2m عنصر، فقط مساحت "(O(2m" استفاده می‌شود و اینکه بر خلاف درخت جستجوی دوتایی بیشتر این مساحت برای ذخیره اطلاعات استفاده می‌شود : حتی برای میلیون‌ها عنصر و هزاران اشاره گر در یک درخت کامل vEB .


title: درخت ون امد بوآس

text: در حالی که برای درختهای کوچک بالاسری که به درختهای vEB مربوط است خیلی عظیم است : در ترتیب 2m/2 . به همین دلیل است که آن‌ها در عمل خیلی محبوب نیستند . یک راه مقابله با این محدودیت استفاده از تعداد مشخصی از ارقام در هر مقطع است . ساختارهای دیگر که شامل آزمایشهای y-fast و x-fast می‌شوند نیز پیشنهاد شده اند که زمان‌های تحقیق به روزتری دارند، اما فقط از فضای "(O(n Log M" یا "(O(n" استفاده می‌کنند که در آن‌ها n تعداد عناصری است که در ساختار اطلاعاتی ذخیره شده‌است .


title: ردنکس

text: ردنکس یک گروه موسیقی سوئدی است که در زمینه موسیقی بومی٬ موسیقی تکنو و موسیقی بلوگرس فعالیت دارد. این گروه شهرت بسیار زیادی در آلمان دارد که در آنجا با رکورد قرار گیری تک‌آهنگهایشان در صدر جدول مجموعاً به مدت ۲۵ هفته رکورد بیشترین مجموع مدت قرارگیری در صدر جدول تک‌آهنگ‌ها در سی ساله گذشته را به خود اختصاص دادند.


title: طوطی سرخ

text: طوطی سرخ با نام علمی ("Eos bornea" یا "Eos rubra") یک گونه از طوطی‌سانان است که در در تیره طوطیان قرار دارد.


title: طوطی سرخ

text: طوطی که بیشتر رنگ بدنش سرخ با شاهپرهای سیاه دم قهوه‌ای و منقار پرتقالی این پرنده با طولی ۳۰ سم است. نر و ماده شبیه به هم و جوجه‌ها منقار قهوه‌ای به جای منقار پرتقالی ندارند. این پرنده در استرالیا و گینیه نو و سواحل دریای آرام زندگی می‌کند. غذا این پرنده عبارت است از دانه‌های خوراکی انواع اقسام گیاهان خوراکی و میوه‌ها مانند سیب انار خربزه انگور، طالبی، آناناس، انجیر، کیوی و ذرت و همچنین شیره گل‌ها که غذای اصلی این طوطی به‌شمار می‌رود. این پرنده به عنوان حیوان خانگی به‌شمار می‌رود و توانایی تقلید را دارد. این پرنده در داخل درختان لانه می‌سازد و حدود ۲_۴ تخم می‌گذارد.


title: سانوفی

text: سانوفی شرکت داروسازی فرانسوی چندملیتی است٬ که دفتر مرکزی آن در شهر پاریس قرار گرفته‌است.


title: سانوفی

text: سانوفی در سال ۱۹۷۳ به عنوان زیرمجموعه‌ای از شرکت نفتی الف اکیتین تأسیس شد. این شرکت در سال ۱۹۹۴ از الف اکیتین تفکیک و به عنوان یک شرکت مستقل ثبت گردید.


title: سانوفی

text: شکل کنونی سانوفی، حاصل ادغام چندین شرکت دارویی و آزمایشگاه داروسازی اروپایی و آمریکایی می‌باشد. شرکت سانوفی اکنون از نظر میزان فروش سالیانه٬ به عنوان چهارمین شرکت بزرگ در صنایع داروسازی جهان٬ شناخته می‌شود.


title: سانوفی

text: سهام این شرکت در بازارهای بورس یورونکست پاریس، بورس لندن، بورس فرانکفورت و بازار بورس نیویورک مبادله می‌شود.


title: سانوفی

text: سانوفی ۷ حیطه تخصصی و پژوهشی دارد٬ که عبارتند از:


title: سانوفی

text: ۱. قلب و عروق ۲. دستگاه عصبی مرکزی ۳. پزشکی داخلی ۴. دیابت ۵. سرطان‌شناسی ۶. ترومبوسیز ۷. واکسن


title: هانیبال یوسف

text: هانیبال یوسف (زاده ۱۳۴۹ خورشیدی) موسیقیدان، آهنگساز، رهبر ارکستر، نوازندهٔ پیانو آشوری‌تبار اهل ایران، مدیر آکادمی موسیقی بن ایل و پایه‌گذار آنسامبل مسایا است. تحصیلات وی در موسیقی کلاسیک است و در عین حال سال‌ها بر اجرای موسیقی کلیسایی تمرکز داشته‌است. بیشتر موسیقی آوازی اجرا کرده و با خوانندگان برجسته‌ای نیز همکاری داشته‌است. از مشخصه‌های کار او نوآوری در آهنگسازی و اجراست و کنسرت‌های متعددی را با تجربیات تازه از انواع مختلف موسیقی اجرا کرده‌است.


title: هانیبال یوسف

text: هانیبال یوسف در ۱۲ دی ۱۳۴۹ در شهر مشهد متولد شد. در سال ۱۳۶۵ وارد هنرستان موسیقی شد و با راهنمایی استادانش، ساز ویلن را به عنوان ساز تخصصی انتخاب کرد و نزد بهروز وحیدی آذر به یادگیری آن پرداخت. از دیگر اساتید دوران هنرستان او می‌توان از محسن الهامیان، بهزاد داداشی و محمد میرزمانی نام برد. او هم‌زمان با تحصیل در هنرستان موسیقی، آهنگسازی را نزد اساتیدی چون مرتضی حنانه و شریف لطفی فراگرفت؛ افرادی که در زندگی هنری وی عمیقاً اثرگذار و الهام‌بخش بودند. در اسفند ۱۳۶۹ با هدف تحصیل در خارج از ایران به خدمت سربازی رفت، اما این هدف او محقق نشد و پس از چند سال از پایان خدمت سربازی، در سال ۱۳۷۵ در رشته موسیقی، وارد دانشگاه آزاد هنر و معماری شد. این بار ساز پیانو را به عنوان ساز اصلی انتخاب کرد و با استادانی همچون رافائل میناسکانیان، گاگیک بابائیان، دلبر حکیم اُوا، فرهاد فخرالدینی، کامبیز روشن‌روان، مصطفی کمال پورتراب و علی‌اشرف آریانپور به تحصیل هنر ادامه داد. توماس کریستیان داوید و تنگیز شاولوخاشویلی از دیگر موسیقیدانان بزرگی بودند که وی هرچند برای مدتی کوتاه، توانست از دانش و هنر ایشان به ویژه در زمینهٔ آهنگسازی بهره‌مند شود.


title: هانیبال یوسف

text: هانیبال یوسف از معدود ایرانیان ساکن ایران است که موسیقی کلیسایی را به صورت تخصصی در کنار فعالیت‌های دیگرش مانند موسیقی کلاسیک و موسیقی فولک و موسیقی تجربی دنبال می‌کند. او موسیقی معاصر کلیساهای جهان را، هم به لحاظ سبک موسیقی و هم به لحاظ محتوای عبادتی آن سال‌ها دنبال کرده و این ویژگی موسیقی او در ایران کاملاً تازه و بدیع است.


title: هانیبال یوسف

text: هانیبال پس از ده‌ها اجرای موفق در مهم‌ترین تالارهای ایران چون تالار وحدت، تالار رودکی، برج میلاد، موزهٔ هنرهای معاصر، تئاتر شهر و آهنگسازی در دی ۱۳۹۱ ابتدای ۲۰۱۵ از ایران به وین و سپس ایالات متحده آمریکا مهاجرت کرد.


title: هانیبال یوسف

text: در ایالات متحده آمریکا، وی به سرعت دامنهٔ فعالیت‌هایش را گسترده و «بنیاد فرهنگ و هنر گیلگمش» را به عنوان یک سازمان هنریِ غیرانتفاعی، در تابستان ۲۰۱۵ تأسیس کرد. او در ابتدا «گروه کر ایرانیان آمریکا» را در میان جامعهٔ ایرانی جنوب کالیفرنیا آغاز نمود. این گروه به مدت سه سال تحت نظر ایشان آموزش دیده و رهبری شد. سپس «ارکستر فیلارمونیک گیلگمش» را آغاز کرد و این دو گروه اجراهای متعددی را در شهرهای گوناگون کالیفرنیا ارایه دادند. از مهم‌ترین اجراهای این دو گروه می‌توان به پروژهٔ «آوازهای سرزمین من» اشاره کرد که قطعات فولک اقوام گوناگون ایرانی را به صورت کرال و ارکسترال اجرا می‌کردند.


title: هانیبال یوسف

text: هانیبال از راه بنیاد فرهنگ و هنر گیلگمش رویاهای بشردوستانهٔ خود و فعالیت‌های گوناگون هنری را سازماندهی می‌نماید. انتشار کتاب و سی دی، نمایشگاه نقاشی، تولید فیلم، نمایش فیلم و غیره از دیگر فعالیت‌هایی هستند که در کنار خلق و اجرای موسیقی با مدیریت و تلاش‌های وی در این بنیاد انجام می‌شوند.


title: هانیبال یوسف

text: هانیبال یوسف تدریس موسیقی را از سال ۱۳۶۵ آغاز نمود و به پشتوانه این تجربه، در سال ۱۳۸۱ «آکادمی موسیقی بن ایل» را تأسیس کرد و با کمک همسرش گوهار باغومیان در این مؤسسه به تربیت هنرمندان و موسیقیدانان جوان پرداخت. «آنسامبل مسایا» را در سال ۱۳۷۸ بنیان نهاد اما پس از برگزاری چندین کنسرت، فعالیت آن متوقف شد؛ بعد از چند سال وقفه این بار با همکاری روزبه نجارنژاد آن را احیا کرد و به این ترتیب این‌دو اجراهای متعددی را در کنار هم به روی صحنه بردند. وی چندین سال دبیر یک جشنواره هنری اینترنتی بوده، در حال حاضر مدیریت یک وب‌سایت هنری را نیز به عهده دارد. در سال‌های اخیر، موسیقی شرق و به خصوص موسیقی آشوری توجه او را به خود جلب کرده و در پی آن به خلق آثاری تازه در این زمینه پرداخته‌است. او در سال ۱۳۹۲(۲۰۱۳) با ایجاد ارکستری تلفیقی به اجرای کنسرت تلفیقی آشوری پرداخت. همچنین در همین سال برای اولین بار در ایران ایده اجرای بداهه موسیقی و نقاشی را با نام دوئت بداهه بوم و پیانو «رنگاهنگ» همراه با علیرضا مجابی (م. آذرفر) در موزه هنرهای معاصر تهران به اجرا درآورد که با استقبال بی‌نظیری مواجه شد. طی سال‌ها، ایده‌پردازی و نوآوری جزئی ناگسستنی از فعالیت‌های او در همه عرصه‌ها بوده‌است و هنرمندان بزرگی چون هانیبال الخاص، از دوران نوجوانی الهام‌بخش او بوده‌اند.دیگر فعالیت‌های هنری برگزاری جشن هنر وبژه مسیحیان در سال‌های ۲۰۰۷–۱۳۸۷ و ۱۳۸۸–۲۰۰۸/


title: هانیبال یوسف

text: برگزاری پروفورمنس‌های خیابانی به صورت بداهه در بستر معماری‌های مدرن شهر تهران و با دیالوگ بین پیانو و دیگر هنرهای زیبا - دوئت بوم و پیانو، «رنگاهنگ» در فضای باز موزهٔ هنرهای معاصر ۲۰۱۳ و دوئت بدن و پیانو «تناهنگ» درفضای باز تئاتر شهر ۲۰۱۴


title: کیو-یادگیری

text: کیو-یادگیری تکنیک یادگیری تقویتی است که با یادگیری یک تابع اقدام/مقدار، سیاست مشخصی را برای انجام حرکات مختلف در وضعیت‌های مختلف دنبال می‌کند. یکی ازنقاط قوت این روش، توانایی یادگیری تابع مذکور بدون داشتن مدل معینی ازمحیط می‌باشد . اخیراً در این روش اصلاحی با نام کیو-یادگیری تاخیری انجام شده که بهبود قابل توجهی ایجاد نموده است. در روش اخیر یادگیری PAC با فراینده‌های تصمیم مارکوف ترکیب شده‌اند. کیو-یادگیری در تلاش است با توجه به شرایط فعلی، بهترین اقدامات را انجام دهد. این الگوریتم خارج‌از خط‌مشی در نظر گرفته می‌شود. چراکه، تابع کیو-یادگیری از اقداماتی خارج‌از خط‌مشی فعلی یاد می‌گیرد. به‌طور کلی می‌توان گفت که، کیو-یادگیری به‌دنبال یادگیری خط‌مشی است تا مجموع پاداش را بیشینه کند.  در اینجا مدل مسئله تشکیل شده از یک عامل، وضعیت‌ها "S" و مجموعه از اقدامات "A" برای هر وضعیت.با انجام یک اقدام formula_1، عامل از یک وضعیت به وضعیت بعدی حرکت کرده و هر وضعیت پاداشی به عامل می‌دهد. هدف عامل حداکثر کردن پاداش دریافتی کل خود است. این کار با یادگیری اقدام بهینه برای هر وضعیت انجام می گردد. الگوریتم دارای تابعی است که ترکیب حالت/اقدام را محاسبه می نماید :


title: کیو-یادگیری

text: قبل از شروع یادگیری، Q مقدار ثابتی را که توسط طراح انتخاب شده برمی گرداند. سپس هر بار که به عامل پاداش داده می‌شود، مقادیر جدیدی برای هر ترکیب وضعیت/اقدام محاسبه می گردد. هسته الگوریتم از یک بروز رسانی تکراری ساده تشکیل شده‌است. به این ترتیب که بر اساس اطلاعات جدید مقادیر قبلی اصلاح می‌شود.


title: کیو-یادگیری

text: که "formula_4" پاداش formula_5 و formula_6 است. نرخ یادگیری (formula_7) ممکن است برای همه زوج‌ها یکسان باشد. مقدار عامل تخفیف formula_8 بگونه است که formula_9


title: کیو-یادگیری

text: فرمول فوق معادل عبارت زیر است: formula_10


title: کیو-یادگیری

text: یک اپیزود الگوریتم وقتی formula_11 به وضعیت نهایی می سد پایان می یابد. توجه کنید که برای همه وضعیت‌های نهایی formula_12 و formula_13 مربوطه هیچگاه بروز نمی‌شود و مقدار اولیه خود را حفظ می‌کند.


title: کیو-یادگیری

text: این نرخ تعیین می‌کند که تا چه میزان اطلاعات بدست آمده جدید بر اطلاعات قدیمی ترجیح داده شود. مقدار صفر باعث می‌شود عامل چیزی یاد نگیرد و مقدار یک باعث می‌شود عامل فقط اطلاعات جدید را ملاک قرار دهد.


title: کیو-یادگیری

text: عامل تخفیف اهمیت پاداش‌های آینده را تعیین می‌کند. مقدار صفر باعث می‌شود عامل ماهیت فرصت طلبانه گرفته و فقط پاداش‌های فعلی را مد نظر قرار می‌دهد. در حالی که مقدار یک عامل را ترغیب می‌کند برای یک دوره زمانی طولانی برای پاداش تقلا کند. اگر این عامل، یک یا بیشتر از یک باشد مقادیر formula_14 واگرا می‌شود.


title: کیو-یادگیری

text: در ساده‌ترین شکل کیو-یادگیری از جداول برای ذخیره داده استفاده می‌شود. این روش با پیچیده شدن سیستم مورد نظر، به سرعت کارایی خود را از دست می‌دهد. یک راه حل استفاده از شبکه عصبی به عنوان تخمین گر تابع است. از این روش تسارو در بازی تخته نرد استفاده کرد.


title: کیو-یادگیری

text: کیو-یادگیری اولین بار توسط واتکینز معرفی شد. in 1989. برهان همگرایی بعداً توسط واتکینز و دایان ارائه شد. in 1992.


title: آدابوست

text: آدابوست تطبیقی بوده و یک الگوریتم یادگیری ماشین است که توسط یاو فروند و رابرت شاپیر ابداع شد. در واقع آدابوست یک متا الگوریتم است که به منظور ارتقاء عملکرد، و رفع مشکل رده‌های نامتوازن همراه دیگر الگوریتم‌های یادگیری استفاده می‌شود. در این الگوریتم، طبقه‌بند هر مرحله جدید به نفع نمونه‌های غلط طبقه‌بندی شده در مراحل قبل تنظیم می‌گردد. آدابوست نسبت به داده‌های نویزی و پرت حساس است؛ ولی نسبت به مشکل بیش برازش از بیشتر الگوریتم‌های یادگیری برتری دارد. طبقه‌بند پایه که در اینجا استفاده می‌شود فقط کافیست از طبقه‌بند تصادفی (۵۰٪) بهتر باشد و به این ترتیب بهبود عملکرد الگوریتم با تکرارهای بیشتر بهبود می‌یابد. حتی طبقه‌بندهای با خطای بالاتر از تصادفی با گرفتن ضریب منفی عملکرد کلی را بهبود می‌بخشند. در الگوریتم آدابوست در هر دور formula_1 یک طبقه‌بند ضعیف اضافه می‌شود. در هر فراخوانی بر اساس اهمیت نمونه‌ها، وزن‌ها formula_2 بروز می‌شود. در هر دور وزن نمونه‌های غلط طبقه‌بندی شده افزایش و وزن نمونه‌های درست طبقه‌بندی شده کاهش داده می‌شود؛ بنابراین طبقه‌بند جدید تمرکز بر نمونه‌هایی که سخت‌تر یادگرفته می‌شوند، خواهند داشت.


title: آدابوست

text: داده شده‌ها:


title: آدابوست

text: مقداردهی اولیه: formula_6 برای formula_7


آدابوست


title: آدابوست

text: خطای formula_12 را با formula_13 نمایش می‌دهیم:


title: آدابوست

text: بنابراین بعد از انتخاب بهینه طبقه‌بند formula_27 برای توزیع formula_28 آندسته از نمونه‌ها formula_29 که طبقه‌بند formula_27 آن‌ها را غلط طبقه‌بندی می‌کند وزن بیشتری نسبت به بقیه داده می‌شود؛ بنابراین وقتی الگوریتم طبقه‌بندها را براساس توزیع formula_31 تست می‌کند، طبقه‌بندی انتخاب می‌شود که نمونه‌های غلط طبقه‌بندی شده را بهتر تشخیص دهد.


title: آدابوست

text: عمل تقویت کردن را می‌توان به صورت حداقل کردن یک تابع هزینه محدب روی یک مجموعه محدب از توابع در نظر گرفت. به‌طور خاص تابعی که حداقل می‌شود نمایی است:


title: آدابوست

text: و ما بدنبال تابعی به شکل زیر هستیم:


title: آدابوست

text: مجهولِ تابع هزینه formula_34، formula_35 است که خود به formula_36 بستگی دارد. در نتیجه بهینه‌سازی تابع هزینه در نهایت باید نسبت به formula_37 صورت بگیرد.


title: آدابوست

text: حال برای راحتتر شدن کار فرض می‌کنیم که مقادیر formula_38 ثابت هستند و هدف ما پیدا کردن formula_39و formula_40 است. با این اوصاف تابع formula_34را می‌توان به شکل پایین نوشت:


title: آدابوست

text: اگر formula_43را با formula_44 نمایش دهیم، تابع هزینه ما به شکل پایین تغییر شکل خواهد داد:


title: آدابوست

text: اگر مجموعه تمام داده‌هایی که توسط formula_46به درستی پیش‌بینی می‌شوند را با formula_47 و مجموعه تمام داده‌هایی که توسط formula_46 نادرست پیش‌بینی می‌شوند را با formula_49 نمایش دهیم. تابع هزینه به شکل پایین تغییر خواهد کرد:


title: آدابوست

text: حال اگر formula_51را نسبت formula_52 بهینه کنیم، از آنجا کهformula_53 و formula_54 نسبت به formula_52 ثابت هستند، فقط باید formula_56 را نسبت به formula_52 کمینه کنیم؛ یعنی formula_58


title: آدابوست

text: بعد از پیدا کردن formula_52 باید formula_60 را پیدا کنیم اگر formula_61 را formula_62 بنامیم تابع هزینه ما تبدیل می‌شود به formula_63که اگر از آن نسبت به formula_60 مشتق بگیریم و جواب را در نقطه صفر بدست بیاوریم به این جواب می‌رسیم: formula_65.


title: آدابوست

text: حال که formula_66 و formula_67 را پیدا کردیم باید ببینیم که formula_68 به چه شکل نسبت به formula_44 بروز می‌شود. formula_68 همان formula_71 است یعنی


title: آدابوست

text: پس ارتباط formula_68 با formula_44 به این شکل خواهد بود:


title: آدابوست

text: از آنجا که formula_76 به‌روز کردن formula_68 به این شکل تغییر خواهد کرد:


title: آدابوست

text: اگر تمام formula_68ها را در یک مقدار ثابتی ضرب کنیم تأثیری در جواب نهایی formula_80 و formula_81 و formula_82 نخواهد داشت. ازین رو همیشه می‌توان مقدار آن‌ها را نرمال‌سازی کرد. با نرمال‌سازی formula_68 به معادله بازگشتی پایین می‌رسیم، در این معادله formula_84 :


title: آدابوست

text: formula_68 همان formula_87است، و از آنجا که formula_88در جواب formula_89 تأثیری ندارد، می‌توان آن را حذف کرد. حال اگر formula_90 را همان formula_5 بگیریم به الگوریتم آدابوست خواهیم رسید.


title: ادراک‌پریشی

text: ادراک‌پریشی در لغت به معنی نادانستن و بنابراین نقص در بازشناسی است. به‌طور کلی یک فرد ادراک‌پریش می‌تواند اشیاء و اشکال را حس کند اما نمی‌تواند هوشیارانه آن‌ها را تشخیص دهد و معنی آن‌ها را تفسیر کند. ادراک‌پریشی می تواند ناشی از وجود ضایعه ای در کورتکس لوب پاریتال(حسی)باشد.


title: ادراک‌پریشی

text: اگر، بیماری با چنین مشکلی مراجعه کرد حق)( lumber puncture){LP} نداریم.


title: ادراک‌پریشی

text: ادراک‌پریشی دریافتی: نوعی ادراک‌پریشی که در آن ناتوانی در بازشناسی ناشی از اختلال در ادراک دیداری است.


title: ادراک‌پریشی

text: ادراک‌پریشی ارتباطی: نوعی ادراک‌پریشی که در آن ناتوانی در بازشناسی از عواملی به غیر از نقص‌های حسی است که باعث ادراک‌پریشی دیداری می‌شود.


title: ادراک‌پریشی

text: ادراک‌پریشی شنیداری: ناتوانی در تشخیص یا تعیین و تفسیر معنی واژه‌های گفته شده.


title: ادراک‌پریشی

text: ادراک‌پریشی انگاره‌ای: بازشناسی یا تفسیر نادرست نمادها.


title: ققنوس (ابهام‌زدایی)

text: ققنوس می‌تواند به موارد زیر اشاره داشته باشد:


title: ادراک‌پریشی چهره‌ای

text: ادراک‌پریشی چهره‌ای، چهره‌کوری یا چهره‌ناشناسی یا پروسپاگنوزیا نوعی اختلال عصب‌شناختی که مشخصهٔ آن ناتوانی در بازشناسی چهره‌هاست. در موارد بسیار شدیدِ آن ممکن است شخص توانایی بازشناسی چهرهٔ خود را نیز نداشته باشد.


title: ادراک‌پریشی چهره‌ای

text: افراد مبتلا به بیماری ادراک‌پریشیِ چهره‌ای ناگزیر هستند به‌جای توجه به چهرهٔ افراد، نشانه‌های دیگری مانند آرایش مو، لباس، صدا یا سایر علایم مشخصه را برای شناسایی آنان به کار گیرند.