title: Issia Wazi

text: A nivel internacional ha participado en 3 torneos continentales, donde su mejor participación fuenen la Copa Confederación de la CAF del año 2007 al llegar hasta la Segunda ronda, donde fue eliminado por el CS Sfaxien de Túnez.


title: Anurolimnas fasciatus

text: La polluela barreada, polluela barrada o burrito grande ("Anurolimnas fasciatus") es una especie de ave gruiformes de la familia de las rállidas. Su hábitat natural son los bosques húmedos, matorrales, y zonas previamente boscosas ahora muy degradadas en Brasil, Colombia, Ecuador y Perú.


title: D. C. Thomson & Co.

text: D. C. Thomson & Co. Ltd es una compañía editorial establecida en Dundee, Escocia, conocida sobre todo por producir The Dundee Courier, The Evening Telegraph, The Sunday Post, "Oor Wullie", "The Broons", "The Beano", "The Dandy" y los cómics de "Commando". También posee Friends Reunited, Parragon, y el Aberdeen Journals Group que pública "Press and Journal", el "Evening Express", el "Aberdeen Citizen" y la edición para el norte de Escocia de "ScotAds". Históricamente fue una antigua accionista de la compañía de ITV Southern Television.


title: D. C. Thomson & Co.

text: La compañía comenzó como una división del negocio de la familia cuando William Thomson se convirtió en el único propietario de Charles Alexander & Co., editores del "Dundee Courier and Daily Argus". En 1884, David Coupar Thomson se hizo cargo del negocio editorial, y estableció DC Thomson en 1905. La empresa floreció, y tomó su lugar como la tercera J de las "Tres Js", el resumen tradicional de la industria de Dundee ("jam, jute and journalism"; en castellano, "mermelada, yute y periodismo"). Thomson se caracterizó por su conservadurismo, oponiéndose vigorosamente a la introducción de los sindicatos en su plantilla, y por rechazar el empleo de católicos.


title: D. C. Thomson & Co.

text: A pesar de que las principales oficinas se localizan actualmente en Kingsway, fuera del centro de la ciudad de Dundee, el Edificio Courier en Meadowside se ha mantenido como sede central de la compañía. Este edificio de 1902 fue diseñado para asemejarse a un bloque de oficinas de acero reformado y piedra roja estadounidense. Cuando en 1960 se añadió una torre, el arquitecto T Lindsay Grey respetó este estilo.


title: D. C. Thomson & Co.

text: En junio de 2010, 350 puestos de trabajo se volvieron innecesarios debido al cierre de West Ward Printworks in Dundee, junto con una sección de Kingsway Print Plant.En marzo de 2011, empleaba alrededor de 1.700 trabajadores.


title: D. C. Thomson & Co.

text: La empresa produce anualmente más de 200 millones de cómics, revistass y periódicoss desde sus oficinas en Dundee, Glasgow, Manchester y Londres.


title: D. C. Thomson & Co.

text: DC Thomson publica los siguientes títulos:


title: Kwara United Football Club

text: El Kwara United Football Club es un equipo de fútbol de Nigeria que juega en la Liga Premier de Nigeria, la liga de fútbol más importante del país.


title: Kwara United Football Club

text: Fue fundado en el año 1974 en la ciudad de Ilorin con el nombre Kwara Water Corporation Football Club, siendo un equipo que ha cambiado de nombre varias veces.


title: Kwara United Football Club

text: En 1985 cambiaron de nombre por el de Kwara Utility Bombers of Ilorin, nombre que usaron hasta el año 1990, cambiando al de Kwara Bombers Football Club of Ilorin, utilizado hasta 1997 cuando adoptaron el nombre que llevan actualmente.


title: Kwara United Football Club

text: Nunca ha sido campeón de liga, pero en la temporada 2006 estuvo cerca, ubicándose de primer lugar, solo que ese torneo se jugaba en 2 etapas, donde en la fase final se ubicó en la tercera posición.


title: Kwara United Football Club

text: A nivel internacional ha participado en 3 torneos continentales, donde su mejor actuación ha sido en la Copa Confederación de la CAF 2007, al llegar hasta la Fase de Grupos. 1- Saneamento Rangol abandonó el torneo.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los indígenas de Costa Rica son habitantes originarios del territorio que conforma a la actual nación costarricense. Se dividen en ocho etnias distinguibles pertenecientes todas al Área Intermedia o Mesoamericana según sus influencias culturales, y que están diseminadas a lo largo del país pero mayormente viven en los 24 territorios indígenas, que en teoría y de acuerdo a las leyes nacionales y a diversos convenios interestatales, se supone que deben ser entidades plenamente autónomas capaces de tener su propio autogobierno y sistema judicial.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Según el último censo nacional de población al menos 104 143 personas se identificaron como aborígenes o sus descendientes, lo que representa poco más del 2% de la población. Sin embargo, su influencia cultural logra penetrar diversas capas de la sociedad costarricense en aspectos culinarios, culturales, folclóricos e idiomáticos muy profundos; dejando también una huella genética visible en la mayoría de los costarricenses a través del mestizaje durante la conquista europea.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: En el periodo prehispánico el territorio estuvo habitado al menos por cerca de medio millón de personas, diseminadas de manera extensa por el país y organizadas en cacicazgos estructurados con la influencia regional mesoamericana, intermedia y caribeña, lo que hace a los pueblos indígenas costarricenses bastante heterogéneos desde sus inicios.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: De esta forma, es extensa y duradera la presencia nativa en el territorio costarricense, habiendo evidencias de poblamiento humano con la llegada de cazadores-recolectores hace alrededor de 12.200 años, debido el hallazgo en el cantón de Siquirres de 66 asentamientos humanos de la etnia aborigen cabécar donde se recuperaron elementos funerarios, petroglifos, basamentos de viviendas, calzadas, herramientas de piedra, alfarería, cerámica, los cuales datan del Paleoindio, constituyéndose en el sitio arqueológico más antiguo de Centroamérica. Es así como las sociedades indígenas fueron evolucionando de forma constante al lado de las influencias diversas que recibían de los muchos otros grupos nativos del continente; mesoamericanos en Guanacaste e intermedios en el resto del país, y se encuentra la aparición progresiva de la fabricación de herramientas de piedra en Turrialba, con presencia de puntas de lanza tipo clovis (norteamericana) y cola de pez (sudamericana), hace unos 10 000 o 7 000 años; la agricultura surge hacia 5000a.C., principalmente dada por tubérculos, y para el primer y segundo milenios a.C. ya existían comunidades agrícolas sedentarias, pequeñas y dispersas; mientras que las artesanías principalmente en cerámica nacen con la producción de ollas, vasijas cilíndricas, platones y tecomates, decoradas con técnicas como incisos o acanaladuras, estampados y modelados, hace unos 3000 años.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los asentamientos también fueron variando en su complejidad de la mano con el aumento en las estructuras sociales de los cacicazgos presentes en el territorio, por lo que para el 800 d.C. y hasta la llegada de los españoles en el siglo XVI, se presentó un incremento en el tamaño y variedad del diseño interno de las aldeas, y las diferencias regionales se acentuaron. La presencia de numerosos cementerios, simples y complejos, obras de infraestructura masivas, diversidad de bienes domésticos y suntuarios, desarrollo de orfebrería, intercambio regional y conflictos entre cacicazgos por territorios y recursos son elementos característicos de esta época. La jerarquización social incluye individuos principales como el cacique y el chamán, y el pueblo común formado por artesanos y agricultores. El oro substituyó al jade como símbolo de rango, en especial en las regiones Central y Diquís.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Con la colonización española, la floreciente sociedad indígena costarricense se vio diezmada, pues muchos de los habitantes nativos sufrieron enfermedades y esclavitud; de manera que la mayor parte de la población se vio obligada a retroceder hacia las cordilleras del sur, en el Talamanca, lugares en los que predominan sus asentamientos hasta la actualidad.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Desde entonces, los pueblos indígenas han sufrido de marginación política, social y económica, y en muchos casos son muy pobres. Incluso han sufrido violencia policial como fue el caso del Comando Cobra, acusado de racismo y violencia contra los indígenas.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Aunque el gobierno de la mandataria Laura Chinchilla Miranda con frecuencia adujo del excelente trato que brinda el Estado a los pueblos indígenas, y se autoproclamó como uno de los gobiernos más avanzados en la materia; activistas indígenas, dirigentes sociales y políticos de oposición cuestionaron esto y lo critican, al denunciar abiertamente que existen diversas violaciones a los Derechos Humanos de los aborígenes por parte del gobierno.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: En la actualidad representan aproximadamente el 2.4% de la población, muchos de los cuales mantienen su cultura, lengua y religión autóctona, en algunos casos mediante ingentes esfuerzos de distintos actores para preservarlas, aunque un cierto proceso de pérdida de tradiciones y aculturación ha sucedido en los últimos años, especialmente en ciertos sectores jóvenes. El 60 % de los indígenas costarricenses viven en el cantón de Talamanca.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Desde hace décadas se discute en la Asamblea Nacional la Ley de Autonomía Indígena, a la cual se opone la CONAI y el Partido Liberación Nacional debido a posibles conflictos con proyectos hidroeléctricos


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: En la actualidad existe una institución del Estado encargada de velar por los pueblos indígenas: la Comisión Nacional de Asuntos Indígenas (CONAI). Sin embargo, es ampliamente criticada por ser una instancia, no solo gubernamental (y por ende, parcializada) sino también dirigida y administrada por personas ajenas desde la capital, San José. Tal situación genera la creación de muchas asociaciones indígenas que suelen ser más representativas de sus comunidades, como la Mesa Nacional Indígena. En todo caso, la Ley Indígena de 1977 establece como representantes formales de los pueblos nativos a los consejos indígenas electos por sus comunidades y que, teóricamente, representarían una función de gobierno autónomo y de interlocutor con el gobierno central. Costa Rica fue el quinto país en suscribir el Convenio sobre Pueblos Indígenas y Tribales en Países Independientes de 1989 y el tercero de América. La Ley Indígena de 1977 también pone a nombre de las distintas tribus sus tierras a perpetuidad e ilegaliza cualquier venta, traslado o explotación de las mismas. Sus recursos naturales pueden ser explotados por el Estado con supervisión de CONAI y con la obligatoriedad de hacerlo de manera ecológicamente sostenible.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: En julio de 2014 se generó un enfrentamiento violento en la comunidad indígena de Salitre, Puntarenas, donde se denunció que finqueros blancos agredieron a residentes indígenas debido a una disputa de tierras, reportándose quemas de ranchos, amenazas de violencia que motivaron la huida de familias indígenas a la montaña y bloqueo de caminos. Lo cual causó la intervención del gobierno para detener la violencia.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Un territorio indígena se considera el espacio cultural, económico, habitacional, territorial y autonómico de los diversos pueblos aborígenes costarricenses. Esta denominación, su marco jurídico y aplicación existen desde la creación de la Ley Indígena n.6172 aprobada en el Congreso del año 1977.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Actualmente, existen 24 distintos territorios indígenas reconocidos por el MIDEPLAN. La gran mayoría se localizan en la Zona Sur, alrededor de la Cordillera de Talamanca, en las provincias de Limón y Puntarenas. Otras dos reservas aborígenes se encuentran en el cantón de Hojancha en Guanacaste y en el cantón de Guatuso en Alajuela; y el resto están establecidas entre las provincias de San José y Cartago.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Según el reporte del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo del 2013, el 38% de los territorios indígenas de Costa Rica está en manos no indígenas. Según esta misma organización, en el caso de Térraba, un 88% de este territorio se encuentra en manos de no indígenas, y un 97% del territorio de China Kicha está en manos no indígenas.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: En Costa Rica sobreviven 8 etnias indígenas, todas diferenciadas. En conjunto suponen un 2% de la población y radican mayoritariamente en sus territorios especiales, casi todos en la Zona Sur.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: La gran mayoría de los pueblos nativos costarricenses son del Área Intermedia (región etnocultural aborigen extendida desde el norte de Suramérica hasta una pequeña franja en la costa este de Honduras). Esto supone una diferenciación con casi toda Centroamérica, donde predomina el componente mesoamericano, y genera también una notable relación con la mayor parte de los indígenas de Panamá, así como algunos de Colombia y Venezuela. Esta región como tal ya es un puente cultural, pues sus pobladores resultan de los influjos trasmitidos por los amerindios mesoamericanos, caribes, andinos y amazónicos, de manera que registran peculiares similitudes con muchos grupos étnicos de todos estos lugares. Entre sus principales rasgos característicos se encuentran el dominio de la orfebrería y la habilitad escultórica en piedras y tallado en maderas, la práctica de lenguas chibchenses (derivadas del microfilo lenmichí), uso moderado de cerámicas, técnicas de cultivo en terrenos extensos y una alimentación a base de maíz y otros productos vegetales endémicos y poco conocidos fuera de su círculo de influencia como el arracache, el pejibaye o la yuca; así como cacao, patatas, frutas y carnes de animales locales.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Las etnias intermedias de Costa Rica, asimismo, se subdividen en dos grupos marcados por sus ejes de influencia: en la mayoría de ellas se registran contribuciones chibchas y caribes, con algunos elementos mesoamericanos, que conforman una paridad de pluriculturalidad aborigen; mientras que las sociedades ubicadas originalmente al extremo sur del territorio desarrollaron la cultura del Diquís, donde toman fuerza las filiaciones sudamericanas (aparte de influjos muiscas, hay fuertes rasgos andinos e incluso amazónicos). De esta forma, las 7 etnias intermedias de Costa Rica son:En Costa Rica la influencia mesoamericana es importante, sobre todo en aspectos lingüísticos y, en menor medida, culinarios. Esto se debe a su presencia histórica y muy activa al norte del territorio, especialmente en la provincia de Guanacaste; así como en los influjos que inyectaban continuamente los diversos aborígenes mesoamericanos de todo el resto de América Central. En el territorio septentrional costarricense, durante la época precolombina, habitaron muchas etnias mesoamericanas a lo largo de diversos períodos, sin embargo solo una de ellas ha logrado persistir hasta la actualidad (los chorotegas).


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los grupos mesoamericanos —emparentados desde México hasta la Península de Nicoya en Guanacaste— se caracterizan por su gastronomía totalmente volcada al sempiterno maíz (con la utilización también importante de incontables vegetales como frijoles, tomates, aguacate y cacao; carnes nativas y alimentos que mezclan todo ese acervo como tamales y tortillas, al haber dominado el proceso de la nixtamalización). Estos además hablan gran cantidad de idiomas, entre los que destacan los derivados de la macrolengua náhuatl (filiación uzo-azteca). La cultura mesoamericana también resalta por su compleja organización social (hubo grandes imperios), ricas creencias religiosas, avanzada tecnología lítica, artesanías diversas en piedra y cerámica, realización periódica o litúrgica de sacrificios humanos y poco uso del metal.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: La cultura de los pueblos nativos americanos es parte esencial en la configuración de la idiosincrasia y el folclor costarricense. Al ser el territorio un puente natural, biológico y cultural entre las sociedades de Mesoamérica, el Caribe y el Área Intermedia; se pueden encontrar en él expresiones antropológicas que relacionan a sus habitantes aborígenes con los de otras latitudes del continente (especialmente los chibchas y los mesoamericanos).


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los bribri son el grupo étnico indígena más numeroso de Costa Rica. Habitan en la región del Atlántico Sur de Costa Rica, en las montañas de la Cordillera de Talamanca, junto a los cabécares, otro grupo étnico con el que han desarrollado vínculos culturales y sociales desde la época prehispánica. El relativo aislamiento en el que ambos pueblos han vivido desde la conquista española ayudó a conservar gran parte de su acervo cultural hasta nuestros días. Bribris y cabécares han logrado incorporarse exitosamente e integrarse a la vida nacional conservando su propia cultura, aunque igual que otros pueblos sufren de discriminación, acceso a oportunidades y disputas por sus territorios y recursos con los no indígenas.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los bribri y cabécares conforman los pueblos con mayor diversidad cultural en Costa Rica, pues practican casi todas sus formas tradicionales de vivencia: poseen medicina natural, danzas, cacería, pesca, tradiciones, cultura, religión e idioma propios. Comparten parte de su cosmovisión, historia y sistema organizativo, registrado así por cronistas desde la conquista. Creen en Sibú, dios creador y héroe cultural, del cual el curandero, llamado awapa o sukia entre los bribri, y jawá entre los cabécares, es intermediario entre el mundo de los vivos y el de los espíritus. Estos sacerdotes entonan cantos y se valen de elementos como piedras con características mágicas, para alejar seres que causan eventos desafortunados, tales como enfermedades, y convocar fuerzas que atraen el bienestar.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Según su religión, Sibú creó a ambos pueblos a partir de las semillas del cacao, que juega un rol importante en la economía, la dieta y los rituales religiosos de estos pueblos. Varios cuentos y tradiciones bribris y cabécares han pasado por un proceso de sincretismo cultural con las creencias españolas. Las versiones locales de las leyendas de la Llorona o la Tulevieja contienen fuertes referencias de estas culturas. Uno de los aspectos importantes de sus creencias es el Usuré o Casa Cósmica, templo cónico que representa el Universo.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los idiomas bribri y cabécar pertenecen a las familias lingüísticas chibchenses y ambas han sido objeto de estudio y aprendizaje durante el . En los territorios indígenas hay presencia del bilingüismo con el español. En los territorios indígenas existe una radio que transmite en bribri, así como un periódico local en ese idioma. Jerárquicamente, el líder de ambos pueblos era el "bLu", generalmente de etnia bribri, que cumplía papel tanto político como militar, y que se acompañaba del "uséköL" o "usécar", generalmente de etnia cabécar, personaje con poderes mágico-religiosos. Los bribris y cabécares están divididos en clanes, cuya herencia es matrilineal y en cuyo sistema de parentesco las funciones y responsabilidades del padre corresponden a los hermanos de la madre. Una interpretación que se ha dado a la presencia de la animalística en los objetos de oro precolombinos es la pertenencia a un clan específico (de las ranas, de las mariposas, del jaguar, etc).


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Ambos pueblos practican una agricultura de subsistencia basada en el cultivo de granos, cacao, maíz, frijoles y tubérculos, además de la crianza de cerdos y la caza de aves. La artesanía de los pueblos bribri y cabécar se basa en la creación de collares y brazaletes con semillas y madera o de coco. Un aspecto destacado es la elaboración de máscaras "Siböwak", manufacturadas en piedras de roca amalgamada moldeable, que se caracterizan por sus diversas expresiones faciales.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los chorotegas, pueblo de origen mesoamericano, arribaron a Costa Rica en el año 800 d.C, y se asentaron en la actual provincia de Guanacaste, donde fundaron varios reinos, siendo el más importante el Reino de Nicoya. La cultura de la Gran Nicoya fue una de las más adelantadas entre las que ocuparon el territorio de Costa Rica. Su principal representación artística fue la cerámica nicoyana, importante bien de intercambio cultural cuyas piezas han llegado a encontrarse en diversos sitios arqueológicos de Mesoamérica y Suramérica.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: El pueblo chorotega fue de los primeros en caer bajo el dominio español, y mucho de su conocimiento y adelantos en medicina, astronomía, escritura y arte se han perdido, incluido su idioma, la lengua mangue. Actualmente, su territorio se reduce a un pequeño asentamiento en Matambú, península de Nicoya. Algunos aspectos culturales sobreviven, como lo es la elaboración de cerámica, principalmente en los pueblos de Guaitil de Santa Cruz y San Vicente de Nicoya. La confección de cerámica es una tradición próspera y fuente de orgullo local y nacional, al punto que ha sido declarada patrimonio cultural del país. Esta cerámica se realiza usando las mismas técnicas y pigmentos usados por los ancestros nicoyanos, con la salvedad de que se utiliza el torno, que los indígenas nicoyanos no conocían.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los chorotegas actuales mantienen sus rasgos físicos, aunque han sido absorbidos por el entorno campesino rural. Aun así, mantienen su identidad étnica. Muchos aspectos de la cultura guanacasteca son producto de la herencia chorotega, en conjunción con influencias africanas y españolas coloniales. Otro aspecto que sobrevive hasta la actualidad es la gastronomía a base de productos de maíz, muy gustada por el costarricense: chicha, chorreadas, cosposas, atoles, tortillas, pozol, etc.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los huetares fueron el grupo indígena más numeroso de Costa Rica durante la época precolombina. Durante el siglo XVI, poseyeron dos cacicazgos o reinos, que ocupaban la región central del país y dominaban grandes territorios en la región caribeña central, el Pacífico central y la región norte. Su cultura perteneció al Área Intermedia de América. Tras la conquista española, su número se redujo significativamente, quedando en la actualidad unas pocas reservas en los cantones de Quepos, Mora y Puriscal.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los huetares son una de las etnias de indígenas costarricenses que más se han aculturizado, precisamente porque sus reservas se encuentran muy cercanas a las poblaciones no indígenas. Su idioma, de origen chibcha y alguna vez lengua franca del país, ha desaparecido, quedando algunos vestigios del mismo en muchos topónimos del país. Nombres de localidades como Barva, Aserrí, Tarrazú, Escazú, Turrialba, Ujarrás, Quircot, Cot y Tucurrique son de origen huetar, así como el nombre de algunas palabras de uso común (chirraca, yigüirro, turruja, curré, etc). Se ha especulado incluso que el origen del nombre de Costa Rica es una deformación de una palabra huetar (Cotaquerrique o Coquerrique).


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: En la actualidad, subsisten algunas tradiciones huetares principalmente en la elaboración de artesanías y tejidos. Los huetares realizan trabajos con hojas y bejucos de tule, estococa y paja, que se utilizan principalmente en la confección de canastos y sombreros. También realizan elaboración de ollas de barro, en la que almacenan granos y chicha, así como recipientes de jícaro. Uno de los aspectos más sobresalientes es la confección de telas de "mastate" (corteza de un árbol) e hilos, las cuales decoran con tintes artesanales como tinta morada obtenida de la púrpura de los caracoles, tinta con yuquilla y tinta con chirrite. Otras artesanías que realizan son la elaboración de escobas tradicionales a base de millo, piedras para moler cacao, maíz y yuca, candelas y hamacas con burío y cabuya.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los borucas y térrabas ocupan dos reservas en el Pacífico sur de Costa Rica: Boruca-Térraba y Curré. Se consideran los herederos de la cultura de Diquís, que elaboró las esferas de piedra. Su cultura está unida al Valle del río Grande de Térraba, también llamado Diquís, "agua grande" en idioma brunka. Tres elementos significativos de la cultura boruca persisten hasta la actualidad: la producción de artesanías con métodos tradicionales, la festividad del juego de los diablitos y la creencia en un personaje mítico llamado Cuasrán, legendario héroe cultural y jefe indígena todopoderoso.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los trabajos artesanales se dan en un entorno familiar y vecinal, y se considera un elemento fundamental en el concepto de identidad boruca. Mantienen la elaboración de textiles con técnicas y materiales tradicionales, a base de algodón seco y tintes naturales, empleando también tres tipos de puntadas tradicionales. Los tambores, arcos y flechas también forma parte de la artesanía boruca, así como la cestería a base de fibras naturales como bejuco negro, cabuya y pita, destacándose la típica canasta boruca denominada "jaba", usada para almacenar granos y objetos pequeños. Tanto borucas como térrabas elaboran calabazos a base de "Crescentia cujete", en los que elaboran delineados y dibujos mediante una cuchilla, con diseños de alta complejidad. La talla de máscaras con madera de balsa es una de las tradiciones más arraigadas y representativas de este pueblo. Estas se realizan con gubias y lijas, y aunque la máscara tradicional no se pinta, en la actualidad se le agregan pigmentos acrílicos por motivos de comercio y turismo.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Las máscaras borucas se utilizan en la festividad denominada juego de los diablitos, importante celebración que se realiza entre final y principio de cada año y que rememora la lucha de los borucas por permanecer independientes durante la época de la conquista española. En la actualidad, la lengua boruca se ha extinto, mientras que el idioma térraba persiste aunque su cantidad de hablantes es muy reducido.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los maléku, también llamados guatusos, habitan una reserva en la zona norte del país. Es una de las comunidades indígenas más pequeñas del país, que sin embargo conserva gran cantidad de sus costumbres tradicionales, incluido el idioma, el maléku ihaíca. Se les cree descendientes de la unión de los indígenas rama que habitaron el cauce del río San Juan con los chorotegas y corobicíes que abandonaron el territorio de Guanacaste y cruzaron la cordillera del mismo nombre hacia las llanuras del norte del país.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Además del idioma, los maléku conservan muchos otros aspectos de su cultura. Sus creencias religiosas se basan en tabúes alimenticios y ceremonias especiales que incluyen la bebida de chicha, danzas y cantos. Dos danzas tradicionales son el "napuratengeo" y la "nakikonarajari", donde hombres y mujeres, tomados de las manos, bailan al sonido de flautas, tambores, maracas y cánticos, con un cantor principal que lleva la tonada y el resto pronuncia un estribillo. Su religión cuenta con muchos dioses, llamados "Tócu maráma", los cuales están relacionados con la gran cantidad de ríos que surcan su territorio.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Cuentan con una importante tradición artesanal, donde destaca la elaboración y decoración de máscaras y tambores, generalmente con motivos de animales. La mayoría de los integrantes de las comunidades (incluidos los niños) hacen algún tipo de artesanía o ayudan a fabricarla cortando y preparando la madera y los frutos necesarios. Su dieta tradicional consiste de varias plantas y animales de los bosques tropicales. Los animales incluyen una gran variedad de peces, tortugas e iguanas. La caza tradicional maléku con arcos y flechas es la única permitida en Costa Rica en la actualidad. El maléku todavía caza iguanas por su carne y usa su piel para fabricar sus tambores tradicionales. Algunas plantas, aunque son levemente tóxicas, siguen siendo parte de una dieta tradicional maléku. La vivienda tradicional maléku, palenques cubiertos de palma o corozo, se elabora actualmente únicamente para ceremonias como atracción turística.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los ngäbe, conocidos en el país como guaymíes, habitan en varias reservas de la zona sur de Costa Rica, especialmente en la frontera con Panamá. Forman una unidad cultural con los indígenas de la Comarca Ngäbe-Buglé en Panamá. Aunque la población costarricense asciende a unas 3.000 personas, durante la época de la recolecta de café se da un fenómeno de migración desde Panamá que eleva su número hasta 15.000 personas, siendo frecuente observarlos en regiones de importancia cafetalera como la Zona de los Santos.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Uno de los aspectos más destacados es la vestimenta, que se conserva especialmente en la mujer, y que consiste en coloridas batas largas decoradas con motivos geométricos ("naguas"). Otras artesanías son las bolsas tejidas de fibra vegetal (llamadas "kra"), y pulseras y collares de cuentas y chaquiras, antes usados como adornos para la guerra. Los hombres tejen sombreros de fibra vegetal para uso cotidiano o para vender. En la actualidad, también elaboran muñecas que visten con trajes tradicionales, que venden a los turistas.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Esta etnia conserva muchos aspectos de su cultura, incluido el idioma, el ngäbere. Además del ngäbere, otro idioma que conserva este pueblo es el bocotá o buglé, hablado por habitantes que viven en la reserva indígena Conteburica, en la vertiente sur del Pacífico cerca de la frontera con Panamá, y otros en la zona de Coto Brus. Ambos son idiomas de la familia chibcha y forman el grupo guaymí. En 2014, Mirna Román se convirtió en la primera indígena ngäbe costarricense graduada de Medicina, noticia que fue destacada por la prensa nacional.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los aborígenes de Costa Rica son extensamente plurilingüísticos, al convivir hasta nuestros días 5 idiomas y dialectos lenmichies totalmente diferenciados y activamente practicados por sus pobladores. Estos son el maleku, cabécar, bribri, guaymí y bocotá, hablados principalmente en los territorios indígenas al sur del territorio.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Sin embargo, este panorama fue aún más rico durante la época precolombina cuando existían múltiples lenguas chibchenses como el idioma teribe-térraba o el idioma huetar, que se encuentran actualmente extintos. Este último fue la principal lengua en el territorio antes de la llegada de los europeos, y de hecho su influencia aún se deja sentir fuertemente en el panorama socio-lingüístico mediante la herencia de múltiples vocablos entre los que destacan topónimos (por ejemplo: Aserrí, Barva, Curridabat, Tibás) y, en menor medida, alimentos como arracache (originalmente quechua) o pejibaye.


title: Pueblos indígenas de Costa Rica

text: Los antiguos idiomas mesoamericanos también tuvieron presencia notoria, especialmente hacia la sección norteña del territorio, donde eran practicados por las distintas etnias nativas. De esta familia destacaban las lenguas uto-aztecas y otomangues, con dialectos como el nahuat o el chorotega, todas actualmente erradicas del plano idiomático costarricense. Asimismo, existe también una fuerte herencia principalmente en la designación de alimentos (desde aguacate, ayote, achiote, chayote o chocolate, hasta elote, tamal, zapote) o topónimos en la península nicoyana (véase: ).


title: Tema Youth

text: El Tema Youth Football Club es un equipo de fútbol de Ghana que juega en la Primera División Ghana, la segunda liga de fútbol más importante del país.


title: Tema Youth

text: Fue fundado en el año 2005 en la ciudad de Tema, obtuvo el ascenso a la Liga de fútbol de Ghana 1 año después y nunca ha sido campeón de liga ni ha ganado títulos de copa de Ghana.


title: Tema Youth

text: A nivel internacional ha participado en 1 torneo continental, en la Copa Confederación de la CAF 2007, donde fue eliminado en la Primera ronda por el Les Astres de Camerún al no presentarse al Primer Partido.


title: Macrodatos

text: Los macrodatos, también llamados datos masivos, inteligencia de datos, datos a gran escala o big data (terminología en idioma inglés utilizada comúnmente) es un término que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente. Los datos son la reproducción simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa; según la RAE «Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho». Por ende, los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos son más sofisticados y requieren un software especializado. En textos científicos en español, con frecuencia se usa directamente el término en inglés "big data", tal como aparece en el ensayo de Viktor Schönberger "La revolución de los datos masivos".


title: Macrodatos

text: El uso moderno del término "big data" tiende a referirse al análisis del comportamiento del usuario, extrayendo valor de los datos almacenados, y formulando predicciones a través de los patrones observados. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estos grandes volúmenes de datos se centran en la recolección y el almacenamiento de los mismos, en las búsquedas, las comparticiones, y los análisis, y en las visualizaciones y representaciones. La tendencia a manipular enormes volúmenes de datos se debe en muchos casos a la necesidad de incluir dicha información para la creación de informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en diversas materias, como los análisis sobre negocios, sobre publicidad, sobre enfermedades infecciosas, sobre el espionaje y el seguimiento a la población, o sobre la lucha contra el crimen organizado.


title: Macrodatos

text: El límite superior de procesamiento ha ido creciendo a lo largo de los años. Se estima que el mundo almacenó unos 5 "zettabytes" en 2014. Si se pone esta información en libros, convirtiendo las imágenes y todo eso a su equivalente en letras, se podría hacer 4500 pilas de libros que lleguen hasta el sol. Los científicos con cierta regularidad encuentran límites en el análisis debido a la gran cantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología, la genómica, la conectómica (una aproximación al estudio del cerebro; en inglés:Connectomics; en francés: Conectomique), las complejas simulaciones de procesos físicos y las investigaciones relacionadas con los procesos biológicos y ambientales. Las limitaciones también afectan a los motores de búsqueda en internet, a los sistemas de finanzas y a la informática de negocios. Los "data sets" crecen en volumen debido en parte a la recolección masiva de información procedente de los sensores inalámbricos y los dispositivos móviles (por ejemplo las VANET), el constante crecimiento de los históricos de aplicaciones (por ejemplo de los registros), las cámaras (sistemas de teledetección), los micrófonos, los lectores de identificación por radiofrecuencia. La capacidad tecnológica per cápita a nivel mundial para almacenar datos se dobla aproximadamente cada cuarenta meses desde los años 1980. Se estima que en 2012 cada día fueron creados cerca de 2.5 trillones de "bytes" de datos.


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text: Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales y los paquetes de software utilizados para visualizar datos, a menudo tienen dificultades para manejar big data. Este trabajo puede requerir ""un software masivamente paralelo que se ejecute en decenas, cientos o incluso miles de servidores"". Lo que califica como "big data" varía según las capacidades de los usuarios y sus herramientas, y las capacidades de expansión hacen que big data sea un objetivo en movimiento. "Para algunas organizaciones, enfrentar cientos de gigabytes de datos por primera vez puede provocar la necesidad de reconsiderar las opciones de administración de datos. Para otros, puede tomar decenas o cientos de terabytes antes de que el tamaño de los datos se convierta en una consideración importante".


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text: El término ha estado en uso desde la década de 1990, y algunos otorgan crédito a John Mashey por popularizarlo. "Big data" o macrodatos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable. El volumen de los datos masivos crece constantemente. En el 2012, se estimaba su tamaño de entre una docena de terabytes hasta varios petabyte de datos en un único conjunto de datos. En la metodología MIKE2.0, dedicada a investigar temas relacionados con la gestión de información, definen "big data" en términos de permutaciones útiles, complejidad y dificultad para borrar registros individuales.


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text: Se ha definido también como datos lo suficientemente masivos como para poner de relieve cuestiones y preocupaciones en torno a la efectividad del anonimato desde una perspectiva más práctica que teórica.


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text: En el 2001, en un informe de investigación que se fundamentaba en congresos y presentaciones relacionadas, la META Group (ahora Gartner) definía el crecimiento constante de datos como una oportunidad y un reto para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad. Gartner' continúa usando datos masivos como referencia. Además, grandes proveedores del mercado de datos masivos están desarrollando soluciones para atender las demandas más críticas sobre cómo procesar tal cantidad de datos, como MapR y Cloudera.


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text: Una definición de 2016 establece que "Big data representa los activos de información caracterizados por un volumen, velocidad y variedad tan altos que requieren una tecnología específica y métodos analíticos para su transformación en valor". Además, algunas organizaciones agregan una nueva V, veracidad para describirlo, revisionismo cuestionado por algunas autoridades de la industria. Las tres V (volumen, variedad y velocidad) se han ampliado a otras características complementarias del big data: Una definición de 2018 establece que "Big Data es donde se necesitan herramientas informáticas paralelas para manejar los datos", y señala: "Esto representa un cambio distinto y claramente definido en la informática utilizada a través de teorías de programación paralelas y pérdidas de algunas de las garantías y capacidades hechas por el modelo relacional de Codd".


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text: La creciente madurez del concepto describe de manera clara y bien nítida, la diferencia entre ""Big Data (Datos a gran escala)"" y ""Business intelligence (Inteligencia empresarial)"":Los macrodatos se pueden describir por las siguientes características:Los repositorios de big data han existido en muchas formas, a menudo creadas por corporaciones con una necesidad especial. Históricamente, los proveedores comerciales ofrecían sistemas de administración de bases de datos paralelos para big data a partir de la década de 1990. Durante muchos años, WinterCorp publicó un informe de base de datos más grande.


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text: Teradata Corporation en 1984, comercializó el sistema de procesamiento paralelo DBC 1012. Los sistemas Teradata fueron los primeros en almacenar y analizar 1 terabyte de datos en 1992. Los discos duros eran de 2,5GB en 1991, por lo que la definición de big data evoluciona continuamente según la Ley de Kryder. Teradata instaló el primer sistema basado en RDBMS de clase petabyte en 2007. A partir de 2017, hay unas pocas docenas de bases de datos relacionales de Teradata de clase Petabyte instaladas, la mayor de las cuales excede de 50PB. Los sistemas hasta 2008 eran datos relacionales estructurados al 100%. Desde entonces, Teradata ha agregado tipos de datos no estructurados, incluidos XML, JSON y Avro.


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text: En 2000, Seisint Inc. (ahora LexisNexis Group) desarrolló un marco de intercambio de archivos distribuido basado en C++ para el almacenamiento y consultas de datos. El sistema almacena y distribuye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en varios servidores. Los usuarios pueden crear consultas en un dialecto de C++ llamado ECL. ECL utiliza un método de "aplicar esquema en lectura" para inferir la estructura de los datos almacenados cuando se consulta, en lugar de cuando se almacena. En 2004, LexisNexis adquirió Seisint Inc. y en 2008 adquirió ChoicePoint, Inc.y su plataforma de procesamiento paralelo de alta velocidad. Las dos plataformas se fusionaron en sistemas HPCC (o cluster de computación de alto rendimiento) y en 2011, HPCC fue de código abierto bajo la licencia Apache v2.0. Quantcast File System estuvo disponible aproximadamente al mismo tiempo.


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text: El CERN y otros experimentos de física han recopilado grandes conjuntos de datos durante muchas décadas, generalmente analizados a través de computadoras de alto rendimiento (supercomputadores) en lugar de las arquitecturas de mapas reducidos de productos, que generalmente se refieren al movimiento actual de "big data".


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text: En 2004, Google publicó un documento sobre un proceso llamado MapReduce que utiliza una arquitectura similar. El concepto MapReduce proporciona un modelo de procesamiento en paralelo, y se lanzó una implementación asociada para procesar grandes cantidades de datos. Con MapReduce, las consultas se dividen y distribuyen a través de nodos paralelos y se procesan en paralelo (el paso del Mapa). Los resultados se recopilan y se entregan (el paso Reducir). El marco fue muy exitoso, por lo que otros quisieron replicar el algoritmo. Por lo tanto, una implementación del marco MapReduce fue adoptada por un proyecto de código abierto Apache llamado Hadoop.Apache Spark se desarrolló en 2012 en respuesta a las limitaciones del paradigma MapReduce, ya que agrega la capacidad de configurar muchas operaciones (no solo el mapa seguido de la reducción).


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text: MIKE2.0 es un enfoque abierto para la administración de la información que reconoce la necesidad de revisiones debido a las implicaciones de big data identificadas en un artículo titulado "Oferta de soluciones de Big Data".La metodología aborda el manejo de big data en términos de permutaciones útiles de fuentes de datos, complejidad en interrelaciones y dificultad para eliminar (o modificar) registros individuales.


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text: Los estudios de 2012 mostraron que una arquitectura de capas múltiples es una opción para abordar los problemas que presenta el big data. Una arquitectura paralela distribuida distribuye datos entre múltiples servidores; estos entornos de ejecución paralela pueden mejorar drásticamente las velocidades de procesamiento de datos. Este tipo de arquitectura inserta datos en un DBMS paralelo, que implementa el uso de los marcos MapReduce y Hadoop. Este tipo de marco busca hacer que el poder de procesamiento sea transparente para el usuario final mediante el uso de un servidor de aplicaciones para el usuario.


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text: El análisis de big data para aplicaciones de fabricación se comercializa como una arquitectura 5C (conexión, conversión, cibernética, cognición y configuración).


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text: El lago de datos permite que una organización cambie su enfoque del control centralizado a un modelo compartido para responder a la dinámica cambiante de la administración de la información. Esto permite una segregación rápida de datos en el lago de datos, lo que reduce el tiempo de sobrecarga.


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text: Existen muchísimas herramientas para el manejo de big data. Algunos ejemplos incluyen Hadoop, NoSQL, Cassandra, inteligencia empresarial, aprendizaje automático y MapReduce. Estas herramientas tratan con algunos de los tres tipos de "big data":Un informe de 2011 del McKinsey Global Institute caracteriza los componentes principales y el ecosistema de big data de la siguiente manera:Los big data multidimensionales también se pueden representar como cubos de datos o, matemáticamente, tensores. Los sistemas de bases de datos Array se han propuesto proporcionar almacenamiento y soporte de consultas de alto nivel en este tipo de datos. Las tecnologías adicionales que se aplican a big data incluyen un cálculo basado en tensor eficiente, como el aprendizaje de subespacio multilineal, bases de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP), aplicaciones basadas en búsqueda, extracción de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, nube e infraestructura basada en HPC(aplicaciones, almacenamiento y recursos informáticos) e Internet. A pesar de que se han desarrollado muchos enfoques y tecnologías, sigue siendo difícil llevar a cabo el aprendizaje automático con grandes datos.


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text: Algunas bases de datos relacionales de MPP tienen la capacidad de almacenar y administrar petabytes de datos. Implícita es la capacidad de cargar, supervisar, realizar copias de seguridad y optimizar el uso de las tablas de datos de gran tamaño en el RDBMS.


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text: El programa de Análisis Topológico de Datos de DARPA busca la estructura fundamental de los conjuntos de datos masivos y en 2008 la tecnología se hizo pública con el lanzamiento de una compañía llamada Ayasdi.


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text: Los profesionales de los procesos de análisis de big data generalmente son hostiles al almacenamiento compartido más lento, prefieren el almacenamiento de conexión directa (DAS) en sus diversas formas, desde unidad de estado sólido (SSD) hasta disco SATA de gran capacidad enterrado dentro de nodos de procesamiento paralelo. La percepción de las arquitecturas de almacenamiento compartidas, la red de área de almacenamiento (SAN) y el almacenamiento conectado a la red (NAS), es que son relativamente lentas, complejas y costosas. Estas cualidades no son consistentes con los sistemas de análisis de datos grandes que prosperan en el rendimiento del sistema, infraestructura de productos básicos y bajo costo.


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text: La entrega de información real o casi en tiempo real es una de las características definitorias del análisis de big data. Por lo tanto, se evita la latencia siempre que sea posible. Los datos en la memoria son buenos; los datos en el disco giratorio en el otro extremo de una conexión FC SAN no lo son. El costo de una SAN en la escala necesaria para las aplicaciones analíticas es mucho mayor que otras técnicas de almacenamiento.


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text: Hay ventajas y desventajas para el almacenamiento compartido en el análisis de big data, pero los practicantes de análisis de big data a partir de 2011 no lo favorecieron.


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text: ¿De dónde provienen todos estos datos? Los fabricamos directa e indirectamente segundo tras segundo. Un iPhone hoy en día tiene más capacidad de cómputo que la NASA cuando el ser humano llegó a la Luna, por lo que la cantidad de datos generados por persona y en unidad de tiempo es muy grande. Catalogamos la procedencia de los datos según las siguientes categorías:Una vez encontradas las fuentes de los datos necesarios, muy posiblemente dispongamos de un sinfín de tablas de origen que no estarán relacionadas. El siguiente objetivo es hacer que los datos se recojan en un mismo lugar y darles un formato adecuado.


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text: Aquí entran en juego las plataformas extraer, transformar y cargar (ETL). Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato, etc.) y finalmente cargar los datos en la base de datos o almacén de datos especificada. Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación "Spoon".


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text: El término NoSQL se refiere a "Not Only" "SQL" ("no solo SQL") y son sistemas de almacenamiento que no cumplen con el esquema entidad-relación. Proveen un sistema de almacenamiento mucho más flexible y concurrente y permiten manipular grandes cantidades de información de manera mucho más rápida que las bases de datos relacionales.


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text: Distinguimos cuatro grandes grupos de bases de datos NoSQL:Son útiles para operaciones simples basadas en las claves. Un ejemplo es el aumento de velocidad de carga de un sitio web que puede utilizar diferentes perfiles de usuario, teniendo mapeados los archivos que hay que incluir según el id de usuario y que han sido calculados con anterioridad. Apache Cassandra es la tecnología de almacenamiento clave-valor más reconocida por los usuarios. CouchDB o MongoDB son quizá las más conocidas. Hay que hacer mención especial a MapReduce, una tecnología de Google inicialmente diseñada para su algoritmo PageRank, que permite seleccionar un subconjunto de datos, agruparlos o reducirlos y cargarlos en otra colección, y a Hadoop que es una tecnología de Apache diseñada para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.


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text: El análisis permite mirar los datos y explicar lo que esta pasando. Teniendo los datos necesarios almacenados según diferentes tecnologías de almacenamiento, nos daremos cuenta que necesitaremos diferentes técnicas de análisis de datos como las siguientes:Tal y como el Instituto Nacional de Estadística dice en sus tutoriales, «una imagen vale más que mil palabras o que mil datos». La mente agradece mucho más una presentación bien estructurada de resultados estadísticos en gráficos o mapas en vez de en tablas con números y conclusiones. En los macrodatos se llega un paso más allá: parafraseando a Edward Tufte, uno de los expertos en visualización de datos más reconocidos a nivel mundial «el mundo es complejo, dinámico, multidimensional, el papel es estático y plano. ¿Cómo vamos a representar la rica experiencia visual del mundo en la mera planicie?».


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text: Mondrian es una plataforma que permite visualizar la información a través de los análisis llevados a cabo sobre los datos que disponemos. Con esta plataforma se intenta llegar a un público más concreto, y una utilidad más acotada como un cuadro de mando integral de una organización. En los últimos años se han generalizado otras plataformas como Tableau, Power BI y Qlik.


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text: Por otro lado, las infografías se han vuelto un fenómeno viral, donde se recogen los resultados de los diferentes análisis sobre nuestros datos, y son un material atractivo, entretenido y simplificado para audiencias masivas.


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text: El uso de big data ha sido utilizado por la industria de los medios, las empresas y los gobiernos para dirigirse con mayor precisión a su público y aumentar la eficiencia de sus mensajes.


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text: El big data ha aumentado la demanda de especialistas en administración de la información tanto que Software AG, Oracle Corporation, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP y Dell han gastado más de $ 15 mil millones en firmas de software especializadas en administración y análisis de datos. En 2010, esta industria valía más de $ 100 mil millones y crecía a casi un 10 por ciento anual: aproximadamente el doble de rápido que el negocio del software en general.


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text: Las economías desarrolladas usan cada vez más tecnologías intensivas en datos. Hay 4600 millones de suscripciones de teléfonos móviles en todo el mundo, y entre 1000 y 2000 millones de personas que acceden a Internet. Entre 1990 y 2005, más de mil millones de personas en todo el mundo ingresaron a la clase media, lo que significa que más personas se volvieron más alfabetizadas, lo que a su vez llevó al crecimiento de la información. La capacidad efectiva mundial para intercambiar información a través de redes de telecomunicaciones era de 281 petabytes en 1986, 471 petabytes en 1993, 2.2 exabytes en 2000, 65 exabytes en 2007 y las predicciones cifran el tráfico de internet en 667 exabytes anualmente para 2014. Según una estimación, un tercio de la información almacenada en todo el mundo está en forma de texto alfanumérico e imágenes fijas, que es el formato más útil para la mayoría de las aplicaciones de big data. Esto también muestra el potencial de los datos aún no utilizados (es decir, en forma de contenido de video y audio).


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text: Si bien muchos proveedores ofrecen soluciones estándar para big data, los expertos recomiendan el desarrollo de soluciones internas personalizadas para resolver el problema de la compañía si la empresa cuenta con capacidades técnicas suficientes.


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text: El uso y la adopción de big data dentro de los procesos gubernamentales permite eficiencias en términos de costo, productividad e innovación, pero no viene sin sus defectos. El análisis de datos a menudo requiere que varias partes del gobierno (central y local) trabajen en colaboración y creen procesos nuevos para lograr el resultado deseado.


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text: Los datos masivos se usan habitualmente para influenciar el proceso democrático. Los representantes del pueblo pueden ver todo lo que hacen los ciudadanos, y los ciudadanos pueden dictar la vida pública de los representantes mediante tuits y otros métodos de extender ideas en la sociedad. Las campañas presidenciales de Obama y Trump los usaron de manera generalizada y hay expertos que advierten de que hay que «reinventar la democracia representativa. Si no, es posible que se convierta en una dictadura de la información».


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text: El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ha desarrollado estudios en América Latina en los que presenta distintos casos del uso de Macrodatos en el diseño e implementación de políticas públicas. Destacando intervenciones en temas de movilidad urbana, ciudades inteligentes y seguridad, entre otras temáticas. Las recomendaciones de los mismos han girado en torno a cómo construir instituciones públicas que logren, mediante el uso de datos masivos, a ser más transparentes y ayuden a tomar mejores decisiones.


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text: La investigación sobre el uso efectivo de las tecnologías de información y comunicación para el desarrollo (también conocido como ICT4D) sugiere que la tecnología de big data puede hacer contribuciones importantes pero también presentar desafíos únicos para el desarrollo internacional. Los avances en el análisis de big data ofrecen oportunidades rentables para mejorar la toma de decisiones en áreas de desarrollo críticas como la atención médica, el empleo, la productividad económica, la delincuencia, la seguridad y el manejo de recursos y desastres naturales. Además, los datos generados por el usuario ofrecen nuevas oportunidades para ofrecer una voz inaudita. Sin embargo, los desafíos de larga data para las regiones en desarrollo, como la infraestructura tecnológica inadecuada y la escasez de recursos económicos y humanos exacerban las preocupaciones existentes con los grandes datos, como la privacidad, la metodología imperfecta y los problemas de interoperabilidad.


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text: El big data proporciona una infraestructura para la transparencia en la industria manufacturera, que es la capacidad de desentrañar incertidumbres como el rendimiento y la disponibilidad de componentes inconsistentes. La fabricación predictiva como un enfoque aplicable para el tiempo de inactividad y la transparencia cercanos a cero requiere una gran cantidad de datos y herramientas de predicción avanzadas para un proceso sistemático de datos en información útil. Un marco conceptual de fabricación predictiva comienza con la adquisición de datos donde se encuentran disponibles diferentes tipos de datos sensoriales, tales como acústica, vibración, presión, corriente, voltaje y datos de controlador. Una gran cantidad de datos sensoriales, además de los datos históricos, construyen los grandes datos en la fabricación. Los big data generados actúan como la entrada en herramientas predictivas y estrategias preventivas como Pronósticos y Gestión de Salud (PHM).


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text: Los profesionales en medios y publicidad abordan los grandes datos como muchos puntos de información procesables sobre millones de personas. La industria parece alejarse del enfoque tradicional de utilizar entornos de medios específicos, como periódicos, revistas o programas de televisión, y en su lugar aprovecha a los consumidores con tecnologías que llegan a las personas objetivo en momentos óptimos en ubicaciones óptimas. El objetivo final es servir o transmitir, un mensaje o contenido que (estadísticamente hablando) esté en línea con la mentalidad del consumidor. Por ejemplo, los entornos de publicación adaptan cada vez más los mensajes (anuncios publicitarios) y el contenido (artículos) para atraer a los consumidores que han sido recolectados exclusivamente a través de diversas actividades de extracción de datos.El reconocimiento de emociones musicales (REM) (Music Emotion Recognition MER) es un campo de investigación científica reciente y en plena evolución. A grandes rasgos se puede decir que el REM gira en torno a varias ideas respecto a la comprensión psicológica de la relación entre el afecto humano y la música. Una de las ideas centrales del REM radica en la capacidad de poder determinar mediante sistemas automáticos ingresando diversos datos (señales musicales) y variables (parámetros computacionales), cuáles y qué tipo de emociones son percibidas desde las composiciones musicales, e intentan percibir cómo cada una de las formas de sus rasgos estructurales pueden producir cierto tipo de reacciones características en los oyentes.


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text: Los proveedores de seguro médico recopilan datos sobre "determinantes sociales", como el consumo de alimentos y televisión, el estado civil, el tamaño de la vestimenta y los hábitos de compra, desde los cuales hacen predicciones sobre los costos de salud para detectar problemas de salud en sus clientes. Es controvertido si estas predicciones se están utilizando actualmente para fijar precios.


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text: En un ámbito donde se mueve tanto dinero, suelen utilizar las nuevas tecnologías antes que los usuarios de base. Nos encontramos por ejemplo que el análisis de los partidos constituye una parte fundamental en el entrenamiento de los profesionales, y la toma de decisiones de los entrenadores.


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text: Amisco es un sistema aplicado por equipos de algunas de las ligas más importantes de Europa desde el 2001. Consta de 8 cámaras y diversos ordenadores instalados en los estadios, que registran los movimientos de los jugadores a razón de 25 registros por segundo, y luego envían los datos a una central donde hacen un análisis masivo de los datos. La información que se devuelve como resultado incluye una reproducción del partido en dos dimensiones, los datos técnicos y estadísticas, y un resumen de los datos físicos de cada jugador, permitiendo seleccionar varias dimensiones y visualizaciones diferentes de datos.


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text: El crecimiento de datos en el mundo financiero obliga al uso del big data para el procesamiento rápido de datos, gestión de la omnicanalidad, segmentación avanzada de clientes, creación de estrategias de precios dinámicos, gestión de riesgos, prevención de fraudes, apoyo en la toma de decisiones, detectar tendencias de consumo, definir nuevas formas de hacer mejor las cosas, detectar alertas y otro tipo de eventos complejos, hacer un seguimiento avanzado de la competencia.


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text: Los macrodatos cada vez se utilizan más para segmentación avanzada de los consumidores, automatizar la personalización de los productos, adaptar las comunicaciones al momento del ciclo de venta, captar nuevas oportunidades de venta, apoyo en la toma de decisiones a tiempo real, gestión de crisis.


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text: La búsqueda encriptada y la formación de clúster en big data se demostraron en marzo de 2014 en la Sociedad Estadounidense de Educación en Ingeniería. Gautam Siwach participó en abordar los desafíos de Big Data por el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT y Amir Esmailpour, en el Grupo de Investigación de UNH, investigó las características clave de Big Data como la formación de clusters y sus interconexiones. Se centraron en la seguridad de los macrodatos y la orientación del término hacia la presencia de diferentes tipos de datos en forma cifrada en la interfaz de la nube al proporcionar las definiciones sin procesar y los ejemplos de tiempo real dentro de la tecnología. Además, propusieron un enfoque para identificar la técnica de codificación para avanzar hacia una búsqueda acelerada sobre texto encriptado que conduzca a las mejoras de seguridad en big data.


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text: En marzo de 2012, la Casa Blanca anunció una "Iniciativa de Big Data" nacional que consistía en seis departamentos y agencias federales comprometiendo más de $ 200 millones para proyectos de investigación de big data.


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text: La iniciativa incluyó una subvención de la National Science Foundation "Expeditions in Computing" de $ 10 millones durante 5 años para el AMPLab en la Universidad de California, Berkeley. El AMPLab también recibió fondos de DARPA, y más de una docena de patrocinadores industriales y utiliza big data para atacar una amplia gama de problemas, desde predecir la congestión del tráfico hasta combatir el cáncer.


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text: La Iniciativa Big Data de la Casa Blanca también incluyó un compromiso del Departamento de Energía de proporcionar $ 25 millones en financiamiento durante 5 años para establecer el Instituto de Administración, Análisis y Visualización de Datos Escalables (SDAV), dirigido por Lawrence Berkeley National Laboratory del Departamento de Energía. Laboratorio. El Instituto SDAV tiene como objetivo reunir la experiencia de seis laboratorios nacionales y siete universidades para desarrollar nuevas herramientas que ayuden a los científicos a gestionar y visualizar datos en las supercomputadoras del Departamento.


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text: El estado de Massachusetts anunció la Iniciativa Big Data de Massachusetts en mayo de 2012, que proporciona fondos del gobierno estatal y de empresas privadas a una variedad de instituciones de investigación. El Instituto de Tecnología de Massachusetts alberga el Centro de Ciencia y Tecnología de Intel para Big Data en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, que combina fondos y esfuerzos de investigación gubernamentales, corporativos e institucionales.


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text: La Comisión Europea está financiando el Foro público privado de Big Data, que duró dos años, a través de su Séptimo Programa de Framework para involucrar a empresas, académicos y otras partes interesadas en la discusión de problemas de big data. El proyecto tiene como objetivo definir una estrategia en términos de investigación e innovación para guiar las acciones de apoyo de la Comisión Europea en la implementación exitosa de la economía de big data. Los resultados de este proyecto se utilizarán como aportación para Horizonte 2020, su próximo programa.


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text: El gobierno británico anunció en marzo de 2014 la fundación del Instituto Alan Turing, que lleva el nombre del pionero de la informática y el descifrador de códigos, que se centrará en nuevas formas de recopilar y analizar grandes conjuntos de datos.


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text: En el Día de la Inspiración del Canadian Open Data Experience (CODE) de la Universidad de Waterloo Stratford Campus, los participantes demostraron cómo el uso de la visualización de datos puede aumentar la comprensión y el atractivo de los grandes conjuntos de datos y comunicar su historia al mundo.


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text: Para que la fabricación sea más competitiva en los Estados Unidos (y en el mundo), es necesario integrar más ingenio e innovación estadounidenses en la fabricación; Por lo tanto, la National Science Foundation ha otorgado al centro de investigación cooperativa Industry Industry para Intelligent Maintenance Systems (IMS) en la Universidad de Cincinnati para que se concentre en el desarrollo de herramientas y técnicas predictivas avanzadas aplicables en un entorno de big data. En mayo de 2013, el IMS Center celebró una reunión de la junta asesora de la industria centrada en big data, donde presentadores de varias compañías industriales discutieron sus preocupaciones, problemas y objetivos futuros en el entorno de big data.


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text: Ciencias sociales computacionales: cualquier persona puede usar Interfaces de programación de aplicaciones (API) proporcionadas por grandes titulares de datos, como Google y Twitter, para realizar investigaciones en las ciencias sociales y del comportamiento. A menudo, estas API se proporcionan de forma gratuita. Tobias Preis usó los datos de Tendencias de Google para demostrar que los usuarios de Internet de países con un producto interno bruto (PIB) per cápita más alto tienen más probabilidades de buscar información sobre el futuro que la información sobre el pasado. Los hallazgos sugieren que puede haber un vínculo entre el comportamiento en línea y los indicadores económicos del mundo real. Los autores del estudio examinaron los registros de consultas de Google realizados por la relación del volumen de búsquedas para el año siguiente ('2011') con el volumen de búsquedas del año anterior ('2009'), al que denominaron 'índice de orientación futura'. Compararon el índice de orientación futura con el PIB per cápita de cada país y encontraron una fuerte tendencia en los países donde los usuarios de Google informan más sobre el futuro para tener un PIB más alto. Los resultados sugieren que potencialmente puede haber una relación entre el éxito económico de un país y el comportamiento de búsqueda de información de sus ciudadanos capturado en Big Data.


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text: Tobias Preis y sus colegas Helen Susannah Moat y H. Eugene Stanley introdujeron un método para identificar los precursores en línea de los movimientos bursátiles, utilizando estrategias de negociación basadas en los datos del volumen de búsquedas provistos por Google Trends. Su análisis del volumen de búsqueda de Google para 98 términos de relevancia financiera variable, publicado en Scientific Reports, sugiere que los aumentos en el volumen de búsqueda para términos de búsqueda relevantes financieramente tienden a preceder grandes pérdidas en los mercados financieros.


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text: Los grandes conjuntos de datos vienen con desafíos algorítmicos que anteriormente no existían. Por lo tanto, existe una necesidad de cambiar fundamentalmente las formas de procesamiento.


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text: Los talleres sobre algoritmos para conjuntos de datos masivos modernos (MMDS) reúnen a científicos informáticos, estadísticos, matemáticos y profesionales del análisis de datos para analizar los desafíos algorítmicos del big data.


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text: Una pregunta de investigación importante que se puede hacer sobre los conjuntos de datos grandes es si necesita ver los datos completos para sacar ciertas conclusiones sobre las propiedades de los datos o si una muestra es lo suficientemente buena.


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text: El nombre big data contiene un término relacionado con el tamaño, y esta es una característica importante de big data. Pero el muestreo (estadísticas) permite la selección de puntos de datos correctos dentro del conjunto de datos más grande para estimar las características de toda la población. Por ejemplo, hay alrededor de 600 millones de tuits producidos todos los días. ¿Es necesario mirarlos a todos para determinar los temas que se discuten durante el día? ¿Es necesario mirar todos los tuits para determinar el sentimiento sobre cada uno de los temas? En la fabricación de diferentes tipos de datos sensoriales, como acústica, vibración, presión, corriente, voltaje y datos del controlador están disponibles en intervalos de tiempo cortos. Para predecir el tiempo de inactividad, puede que no sea necesario examinar todos los datos, pero una muestra puede ser suficiente. Big data se puede desglosar por varias categorías de puntos de datos, como datos demográficos, psicográficos, de comportamiento y transaccionales. Con grandes conjuntos de puntos de datos, los especialistas en marketing pueden crear y utilizar segmentos de consumidores más personalizados para una orientación más estratégica.


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text: Se han realizado algunos trabajos en algoritmos de muestreo para big data. Se ha desarrollado una formulación teórica para el muestreo de datos de Twitter.


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text: Hacia mediados del 2009, el mundo experimentó una pandemia de gripe A, llamada gripe porcina o H1N1. La web Google Flu Trends intentó predecirla a partir de los resultados de las búsquedas. Google Flu Trends usaba los datos de las búsquedas de los usuarios que contenían "síntomas parecidos a la enfermedad de la gripe" y los agrupó según ubicación y fecha, y pretendía predecir la actividad de la gripe hasta con dos semanas de antelación más que los sistemas tradicionales. Sin embargo, en el 2013 se descubrió que predijo el doble de visitas al médico de las que hubo en realidad. Sus creadores cometieron dos errores: a) la nueva herramienta había generado muchísimo interés en el público, que la consultaba más por curiosidad que por necesidad, lo que generó ruido en la información, y b) los algoritmos de predicción de los buscadores. En un artículo en la revista "Science" en el 2014, se analizaron los errores cometidos por Google Flu Trends: "querer sustituir con técnicas de datos masivos los métodos más tradicionales y probados de recolección y análisis de datos, en vez de sólo aplicar dichas técnicas como complemento, como hizo Brittany Wenger con Cloud4cancer". Google Flu Trends dejó de funcionar.


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text: Más concretamente, en Nueva Zelanda cruzaron los datos de las tendencias de gripe de Google con datos existentes de los sistemas de salud nacionales, y comprobaron que estaban alineados. Los gráficos mostraron una correlación con las búsquedas de síntomas relacionados con la gripe y la extensión de la pandemia en el país. Los países con sistemas de predicción poco desarrollados pueden beneficiarse de una predicción fiable y pública para abastecer a su población de las medidas de seguridad oportunas.


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text: Entre 1853 y 1854, en Londres, una epidemia de cólera mató a miles de personas. El médico John Snow estudió los registros de defunciones, y descubrió que la mayor parte de los casos se presentaron en un barrio específico: las personas habían bebido agua de un mismo pozo. Cuando lo clausuraron, el número de casos comenzó a disminuir.


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text: En el 2012, en la Feria de Ciencias de Google, Brittany Wenger, estudiante de 18 años, presentó el proyecto de diseño de un software para ayudar al diagnóstico temprano del cáncer de mama. Denominó a la plataforma "Cloud4cancer", que utiliza una red de inteligencia artificial y las bases de datos de los hospitales para diferenciar una muestra de un tejido benigno de una de un tumor maligno. El sistema inteligente diseñado por Wenger distingue en segundos los dos tipo de tumores, ingresando a la plataforma las características observadas. Es posible que este sistema se aplique más adelante a otros padecimientos, como la leucemia.


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text: Para incrementar la seguridad frente a los ataques de las propias organizaciones, ya sean empresas en el entorno económico o los propios ministerios de defensa en el entorno de ciberataques, se contempla la utilidad de las tecnologías de "big data" en escenarios como la vigilancia y seguridad de fronteras, lucha contra el terrorismo y crimen organizado, contra el fraude, planes de seguridad ciudadana o planeamiento táctico de misiones e inteligencia militar.


title: Macrodatos

text: El proyecto Aloja ha sido iniciado por una apuesta en común del Barcelona Supercomputing Center (BSC) y Microsoft Research. El objetivo de este proyecto de "big data" quiere «conseguir una optimización automática en despliegues de Hadoop en diferentes infraestructuras».


title: Macrodatos

text: Conservation International es una organización con el propósito de concienciar a la sociedad de cuidar el entorno de una manera responsable y sostenible. Con la ayuda de la plataforma Vertica Analytics de HP, han situado 1000 cámaras a lo largo de dieciséis bosques en cuatro continentes. Estas cámaras incorporan unos sensores, y a modo de cámara oculta graban el comportamiento de la fauna. Con estas imágenes y los datos de los sensores (precipitaciones, temperatura, humedad, solar…) consiguen información sobre cómo el cambio climático o el desgaste de la tierra afecta en su comportamiento y desarrollo.


title: Macrodatos

text: Las críticas al paradigma del big data vienen en dos formas, aquellas que cuestionan las implicaciones del enfoque en sí mismo, y las que cuestionan la forma en que se realiza actualmente. Un enfoque de esta crítica es el campo de los estudios de datos críticos.


title: Macrodatos

text: "Un problema crucial es que no sabemos mucho sobre los microprocesos empíricos subyacentes que conducen a la aparición de las [se] características de red típicas de Big Data". En su crítica, Snijders, Matzat y Reips señalan que a menudo se hacen suposiciones muy fuertes sobre las propiedades matemáticas que pueden no reflejar en absoluto lo que realmente está sucediendo a nivel de los microprocesos. Mark Graham ha criticado ampliamente la afirmación de Chris Anderson de que los macrodatos marcarán el final de la teoría: centrándose en particular en la noción de que los macrodatos siempre deben contextualizarse en sus contextos sociales, económicos y políticos. Incluso cuando las empresas invierten sumas de ocho y nueve cifras para obtener información de la transmisión de información de proveedores y clientes, menos del 40% de los empleados tienen procesos y habilidades suficientemente maduros para hacerlo. Para superar este déficit de perspicacia, los grandes datos, sin importar cuán exhaustivos o bien analizados, se complementen con un "gran juicio", según un artículo de Harvard Business Review.


title: Macrodatos

text: En la misma línea, se ha señalado que las decisiones basadas en el análisis de big data inevitablemente "están informadas por el mundo como lo fueron en el pasado o, en el mejor de los casos, como lo es actualmente". Alimentados por una gran cantidad de datos sobre experiencias pasadas, los algoritmos pueden predecir el desarrollo futuro si el futuro es similar al pasado. Si la dinámica de sistemas del futuro cambia (si no es un proceso estacionario), el pasado puede decir poco sobre el futuro. Para hacer predicciones en entornos cambiantes, sería necesario tener un conocimiento profundo de la dinámica de los sistemas, que requiere teoría. Como respuesta a esta crítica, Alemany Oliver y Vayre sugirieron usar el "razonamiento abductivo como un primer paso en el proceso de investigación para traer contexto a las huellas digitales de los consumidores y hacer que emerjan nuevas teorías". Además, se ha sugerido combinar enfoques de big data con simulaciones por computadora, tales como modelos basados en agentes y Sistemas Complejos. Los modelos basados en agentes son cada vez mejores para predecir el resultado de las complejidades sociales de escenarios futuros incluso desconocidos a través de simulaciones por computadora que se basan en una colección de algoritmos mutuamente interdependientes. Finalmente, el uso de métodos multivariantes que exploran la estructura latente de los datos, como el análisis factorial y el análisis de conglomerados, han demostrado ser útiles como enfoques analíticos que van más allá de los enfoques bi-variados (tablas cruzadas) típicamente empleados con conjuntos de datos más pequeños.


title: Macrodatos

text: En salud y biología, los enfoques científicos convencionales se basan en la experimentación. Para estos enfoques, el factor limitante es la información relevante que puede confirmar o refutar la hipótesis inicial. Ahora se acepta un nuevo postulado en ciencias biológicas: la información provista por los datos en grandes volúmenes (ómicas) sin hipótesis previas es complementaria y a veces necesaria para los enfoques convencionales basados en la experimentación. En los enfoques masivos, la formulación de una hipótesis relevante para explicar los datos es el factor limitante. La lógica de búsqueda se invierte y se deben considerar los límites de la inducción ("Gloria de la ciencia y el escándalo de la filosofía", C. D. Broad, 1926).


title: Macrodatos

text: Los defensores de la privacidad están preocupados por la amenaza a la privacidad que representa el aumento del almacenamiento y la integración de la información de identificación personal; los paneles de expertos han publicado varias recomendaciones de políticas para adaptar la práctica a las expectativas de privacidad. El uso indebido de Big Data en varios casos por los medios, las empresas e incluso el gobierno ha permitido la abolición de la confianza en casi todas las instituciones fundamentales que sostienen a la sociedad.


title: Macrodatos

text: Nayef Al-Rodhan sostiene que se necesitará un nuevo tipo de contrato social para proteger las libertades individuales en un contexto de Big Data y corporaciones gigantes que poseen grandes cantidades de información. El uso de Big Data debería supervisarse y regularse mejor a nivel nacional e internacional. Barocas y Nissenbaum argumentan que una forma de proteger a los usuarios individuales es informando sobre los tipos de información que se recopila, con quién se comparte, bajo qué limitaciones y con qué fines.


title: Macrodatos

text: El modelo 'V' de Big Data es concertante ya que se centra en la escalabilidad computacional y carece de una pérdida en torno a la perceptibilidad y la comprensibilidad de la información. Esto llevó al marco de Cognitive Big Data, que caracteriza la aplicación Big Data de acuerdo con:Grandes conjuntos de datos han sido analizados por máquinas de computación durante más de un siglo, incluida la analítica del censo estadounidense realizada en 1890 por las máquinas de tarjetas perforadas de IBM que computaron estadísticas que incluían medias y variaciones de poblaciones en todo el continente. En décadas más recientes, experimentos científicos como el CERN han producido datos en escalas similares a los "grandes datos" comerciales actuales. Sin embargo, los experimentos científicos han tendido a analizar sus datos utilizando clusters y grids especializados de computación de alto rendimiento (supercomputación), en lugar de nubes de computadoras básicas baratas como en la ola comercial actual, lo que implica una diferencia en la cultura y la tecnología.


title: Macrodatos

text: Ulf-Dietrich Reips y Uwe Matzat escribieron en 2014 que el big data se había convertido en una "moda" en la investigación científica. La investigadora danah boyd ha expresado su preocupación sobre el uso de big data en la ciencia, descuidando principios como elegir una muestra representativa por estar demasiado preocupado por manejar grandes cantidades de datos. Este enfoque puede generar sesgos en los resultados de una forma u otra. La integración a través de recursos de datos heterogéneos -algunos que pueden considerarse grandes datos y otros no- presenta desafíos logísticos y analíticos formidables, pero muchos investigadores sostienen que tales integraciones probablemente representen las nuevas fronteras más prometedoras en la ciencia. En el provocativo artículo "Preguntas críticas para Big Data", los autores titulan big data como parte de la mitología: "los grandes conjuntos de datos ofrecen una forma superior de inteligencia y conocimiento [...], con el aura de la verdad, la objetividad y precisión". Los usuarios de big data a menudo "se pierden en el gran volumen de números", y "trabajar con Big Data sigue siendo subjetivo, y lo que cuantifica no necesariamente tiene un reclamo más cercano sobre la verdad objetiva". Los desarrollos recientes en el dominio de BI, como los informes proactivos, apuntan especialmente a mejoras en la usabilidad de big data, a través del filtrado automatizado de datos y correlaciones no útiles.


title: Macrodatos

text: El análisis de macrodatos suele ser poco profundo en comparación con el análisis de conjuntos de datos más pequeños. [194] En muchos proyectos de big data, no hay grandes análisis de datos, pero el desafío es extraer, transformar y cargar parte del preprocesamiento de datos.


title: Macrodatos

text: Big data es una palabra de moda y un "término vago", pero al mismo tiempo una "obsesión" con empresarios, consultores, científicos y medios de comunicación. Las muestras de datos grandes como Google Flu Trends no generaron buenas predicciones en los últimos años, lo que exageró los brotes de gripe en un factor de dos. Del mismo modo, los premios de la Academia y las predicciones electorales basadas únicamente en Twitter fueron más a menudo fuera del objetivo. Los grandes datos a menudo presentan los mismos desafíos que los datos pequeños; agregar más datos no resuelve los problemas de sesgo, pero puede enfatizar otros problemas. En particular, las fuentes de datos como Twitter no son representativas de la población en general, y los resultados extraídos de dichas fuentes pueden dar lugar a conclusiones erróneas. Google Translate, que se basa en el análisis estadístico de big data de textos, hace un buen trabajo al traducir páginas web. Sin embargo, los resultados de dominios especializados pueden ser dramáticamente sesgados. Por otro lado, los macrodatos también pueden introducir nuevos problemas, como el problema de las comparaciones múltiples: la prueba simultánea de un gran conjunto de hipótesis probablemente produzca muchos resultados falsos que erróneamente parecen significativos. Ioannidis argumentó que "la mayoría de los resultados de investigación publicados son falsos" debido esencialmente al mismo efecto: cuando muchos equipos científicos e investigadores realizan cada uno experimentos (es decir, procesan una gran cantidad de datos científicos, aunque no con big data), la probabilidad de que un resultado "significativo" sea falso crece rápidamente, incluso más cuando se publican resultados positivos. Además, los resultados del análisis de big data son tan buenos como el modelo en el que se basan. En un ejemplo, Big Data participó en el intento de predecir los resultados de las elecciones presidenciales de EE.UU. en 2016 con diversos grados de éxito. Forbes predijo: "Si usted cree en el análisis de Big Data, es hora de comenzar a planificar para la presidencia de Hillary Clinton y todo lo que eso implica".


title: Macrodatos

text: La virtualización de "big data" es una forma de recopilar información de múltiples fuentes en el mismo lugar. El ensamblaje es virtual: a diferencia de otros métodos, la mayoría de los datos permanecen en su lugar y se toman bajo demanda directamente desde el sistema de origen.


title: Elenchus Plantarum Novarum

text: Elenchus Plantarum Novarum (abreviado Elench. Pl. Nov.) es un libro ilustrado con descripciones botánicas que fue escrito por el botánico, matemático y explorador suizo Pierre Edmond Boissier. Fue publicado en el año 1838 con el nombre de "Elenchus Plantarum Novarum minusque cognitarum quas in itinere hispanico legit".


title: Enumeratio Stirpium Transsilvaniae

text: Enumeratio Stirpium Transsilvaniae, (abreviado Enum. Stirp. Transsilv.), es un libro ilustrado con descripciones botánicas que fue escrito por el médico, micólogo y botánico alemán, Johann Christian Gottlob Baumgarten. En 1816 publicó el primer tomo de su trabajo de cuatro volúmenes sobre la flora transilvana, denominado «"Enumeratio Stirpium in Magno Transylvaniae Principatu praeprimis indigenarum"»


title: Harrar Beer Botling FC

text: El Harrar Beer Bottling FC es un equipo de fútbol de Etiopía que juega en la Liga etíope de fútbol, la liga de fútbol más importante del país.


title: Harrar Beer Botling FC

text: Fue fundado en la ciudad de Harari y su nombre se debe al principal patrocinador y dueño del mismo, la Harar Brewery, empresa dedicada a la producción de cerveza. Nunca ha sido campeón de liga en su historia y su único título hasta el momento ha sido la Copa etíope de fútbol en el año 2007.


title: Harrar Beer Botling FC

text: A nivel internacional ha participado en 1 torneo continental, en la Copa Confederación de la CAF del año 2008, donde fue eliminado en la Ronda Preliminar por el Rayon Sport de Ruanda.


title: US Masséda

text: El Union Sportif Masséda es un equipo de Togo que milita en la Segunda División de Togo, el segundo torneo de fútbol más importante del país.


title: US Masséda

text: Fue fundado en el año 1972 en la localidad de Masséda y nunca ha sido campeón del título Nacional pero ganó la Copa de la Independencia de Togo en el año 2007.


title: US Masséda

text: A nivel internacional ha participado en 1 torneo continental, la Copa Confederación de la CAF del año 2008, donde fue eliminado en la segunda ronda por el Espérance ST de Túnez.


title: US Masséda

text: Descendió en la Temporada 2011/12 tras no presentarse a sus 3 primeros partidos de la temporada, siendo descalificado y descendido.


title: Flore des Environs de Paris

text: Flore des Environs de Paris, (abreviado Fl. Env. Paris), es un libro ilustrado con descripciones botánicas que fue escrito por el horticultor, botánico , y briólogo francés, Jean Louis Thuillier. Se publicó en el año 1790 con el nombre de "Flore des environs de Paris, ou Distribution méthodique des plantes qui y croissent naturellement, exécutée d'après le système de Linnaeus" (Veuve Desaint, Paris, 1790). Thuillier en realidad era solo el autor de las precisas indicaciones geográficas de localización de las especies, mientras las descripciones eran confiadas a otros botánicos.


title: Línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái

text: La línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái es una línea de alta velocidad de 1318 kilómetros de longitud que une Pekín y Shanghái, en China. Está abierta al servicio comercial desde el 30 de junio de 2011. Esta es la línea de alta velocidad más larga construida en una sola fase. El material rodante es el CRH3, que es una versión del tren de alta velocidad Velaro de Siemens.


title: Línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái

text: Según el exministro de Ferrocarriles, Liu Zhijun, la línea de ferrocarril fue diseñada para uso comercial de los trenes CRH380 A y CRH380 B a 380 km/h que tardarían 4 horas a una velocidad media de 326 km/h, frente a 9:49 horas para los trenes más rápidos que viajan en paralelo en la antigua línea. Sin embargo, tras el cambio en la política de precios y velocidades, en abril de 2011 se anunció que la velocidad del servicio ferroviario se reducía a 300 km/h. A esta velocidad, se requieren 4:48 horas, a una velocidad media de 271 km/h, para el viaje con una parada en Nanjing.


title: Línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái

text: Unos 1140 km (el 86,5% de la longitud total), se desarrollan en viaducto e incluye 22 túneles y 244 puentes, entre los que se encuentran el primer y segundo puentes más largos del mundo, el de Danyang-Kunshan (164 km), y el de Tianjin (114 km).


title: Línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái

text: La línea de alta velocidad ferroviaria se propuso en la década de 1990, reconociendo que una cuarta parte de la población del país vive a lo largo de la línea que une Pekín y Shanghái. En diciembre de 1990, el Ministerio de Ferrocarriles propone al Asamblea Popular Nacional la construcción de la línea ferroviaria de alta velocidad Pekín-Shanghái paralela a la ya existente entre ambas ciudades. En 1995, el primer ministro Li Peng, anunció que el trabajo preparatorio sobre el ferrocarril de alta velocidad comenzaría con el noveno plan quinquenal (1996-2000). El diseño inicial del Ministerio de la línea fue terminado y sometido a la aprobación del Estado en junio de 1998. El plan de construcción finalmente se determinó en 2004, tras un debate de cinco años de duración sobre la conveniencia de utilizar vía férrea tradicional o tecnología maglev.


title: Línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái

text: Se iniciaron los trabajos de construcción el 18 de abril de 2008. Las vías se colocaron entre el 19 de julio de 2010 y el 15 de noviembre de 2010. La catenaria se completó el 4 de febrero de 2011. De acuerdo a CCTV, más de 130 000 trabajadores en la construcción y la ingeniería estaban activos en el pico de la fase de construcción.


title: Línea de Alta Velocidad Pekín-Shanghái

text: Más de 43 pares de trenes diarios recorren la línea entre Pekín Sur y Shanghái Hongqiao entre las 7 y las 18 horas.


title: Petite Rivière Noire SC

text: El Petite Rivière Noire SC es un equipo de fútbol de las Islas Mauricio que juega en la Liga Premier de las islas Mauricio, la competición de fútbol más importante del país.


title: Petite Rivière Noire SC

text: Fue fundado en el año 1998 en la ciudad de Tamarin, aunque su sede se ubica en la ciudad de Bambous, en el distrito de Black River y nunca ha sido campeón de la Liga Premier, pero si ha ganado el Torneo de Copa en 3 ocasiones, en los años 2007, 2014 y 2015. Ha sido 2 veces finalista de la Copa de la República de Mauricio, en ambas perdió la final contra el Pamplemousses SC.


title: Petite Rivière Noire SC

text: A nivel internacional ha participado en 2 torneos continentales, en los cuales nunca han podido superar la ronda preliminar.


title: Oh No (álbum)

text: Oh No es el segundo álbum del grupo de rock alternativo originario de Chicago, OK Go. Fue lanzado el 30 de agosto de 2005, pese a que empezó a grabarse a finales de 2004 bajo la tutela del productor estadounidense Tore Johansson en Malmö, Suecia, siendo posteriormente mezclado por Dave Sardy en Los Ángeles. Es el último álbum que presentará el guitarrista Andy Duncan, quien abandonó la banda después de la grabación. El 12 de enero de 2007, el álbum ha vendido cerca de 198,045 unidades. Después de la actuación de la banda en los , su álbum subió al puesto #2 en las listas de la iTunes Music Store, convirtiéndose a día de hoy en el álbum con más éxito de la banda.


title: Oh No (álbum)

text: Esa misma semana se vendieron 8.250 unidades, siendo un aumento del 95% con respecto a la semana anterior, y ascendiendo del puesto número 87 al 69 en la revista Billboard, siendo ésta la posición más alta jamás alcanzada por ningún álbum de OK Go hasta la salida de "Of the blue colour of the sky" cinco años después. El 7 de noviembre de 2006, OK Go lanzó una edición limitada de lujo de CD/DVD del álbum. El DVD contiene todos sus vídeos (tanto bailando como tocando los instrumentos), un vídeo de 180 aficionados interpretando la coreografía de "A Million Ways" para un concurso de YouTube, imágenes inéditas, e imágenes del backstage de sus conciertos y ensayos para el vídeo y para los VMAs.


title: Oh No (álbum)

text: «9027 kilometres», la cual no aparece en la contraportada del álbum, es una pista de 35 minutos del cantante Damian Kulash, incluida en la versión de EE.UU. del álbum. Se dice que se desconoce el origen del nombre de la canción, pero los foros oficiales de OK Go, han mostrado que la distancia entre Los Ángeles, California y Malmö, (Suecia) es 9027 kilómetros. Los propios fanes sostienen que la pista se añadió al CD para evitar que el sello discográfico usase el espacio extra del disco para añadir DRM.


title: Oh No (álbum)

text: La canción «"Do what you want"» fue una de las canciones de la lista de Burnout legends y de Burnout Revenge, un videojuego de carreras de la serie Burnout. La canción «"Here it goes again"» ha aparecido en varias series de televisión, además de formar parte del repertorio de Rock Band, Guitar Hero 5 y SSX on Tour, y «"A million ways"» aparece en Band Hero.


title: Oh No (álbum)

text: «"A million ways"» ha sido uno de los vídeos más famosos de OK Go, junto con «"Here it goes again"», ya que ha sido doblado por numerosas personas. Sólo cuatro canciones del álbum cuentan con videoclip («"Invincible"», «"Do what you want"», «"Here it goes again"» y «"A million ways"») aunque OK Go decidió publicar a finales de 2006 un vídeo promocional de la canción «"Television, television"», basándose en el diseño de la segunda versión de la canción «"Do what you want"».


title: Oh No (álbum)

text: Además de los componentes del grupo, numerosos artistas suecos y estadounidenses colaboraron con OK Go para realizar algunas canciones, como Sven Andersson, Dave Sardy y Eric Drew Feldman.


title: Oh No (álbum)

text: OK Go


title: Paul Plimley

text: Paul (Horace) Plimley (Vancouver, 16 de marzo de 1953) es un pianista y vibrafonista canadiense de free jazz y jazz contemporáneo. Fue cofundador de la "New Orchestra Workshop Society" y colaborador frecuente del bajista Lisle Ellis. Realiza también trabajo en el campo de la música clásica contemporánea, y es uno de los principales re-intérpretes de la música de Ornette Coleman, curiosamente con el piano, un instrumento apenas usado por Coleman en su obra.


title: Paul Plimley

text: Plimley estudió piano clásico con Kum-Sing Lee, en la Universidad de la Columbia Británica (1971–1973). Entre 1978-1979 estudió con el vibrafonista Karl Berger y con Cecil Taylor, en el Creative Music Studio de Woodstock. Previamente, en 1977, había contibuido a fundar la New Orchestra Workshop, estando muy activo en el trabajo con los grupos asociados a ella durante los siguientes años.


title: Paul Plimley

text: Su trabajo con Lisle Ellis es extenso, en incluye el CD en dúo, "Both Sides of the Same Mirror" (Nine Winds, 1989); otras grabaciones destacadas son "When Silence Pulls", con Andrew Cyrille (Music & Arts, 1990); "Noir", con Bruce Freedman y Gregg Bendian (Victo, 1992); "Density of the Lovestruck Demons" con Donald Robinson (Music & Arts, 1994); y "Safecrackers" con Scott Amendola (Victo, 1999). Más destacados, fueron sus dos discos para el sello Hat Art: la colección de interpretaciones de Ornette Coleman, "Kaleidoscopes" (1992), y (con Joe McPhee como líder), unas revisión del clásico de Max Roach, "Freedom Now Suite", titulado "Sweet Freedom, Now What?" (1994).


title: Alejandro de Mindo

text: Alejandro de Mindo en Caria fue un escritor de la Grecia antigua, algunos creen que vivió durante el siglo I d.C., pero este dato es incierto. Escribió sobre diversos temas, incluyendo zoología y adivinación. Sus obras, que se han perdido, deben haber sido consideradas muy valiosas en la antigüedad, ya que frecuentemente se encuentran referencias a estas. Algunos fragmentos de su obra se conservan en los textos de varios autores posteriores.


title: Alejandro de Mindo

text: El título de una de sus obras es: "Κτηνῶν Ἱστορία" (Una historia de bestias), de la cual, un largo fragmento perteneciente al segundo libro es citado por Ateneo. Este trabajo es probablemente el mismo que en otros pasajes se llama "Περὶ Ζώων" (Sobre animales), del cual Ateneo cita también el segundo libro. El tratado "Περὶ Πτηνῶν" (Sobre aves) fue una obra independiente y el segundo libro también es citado por Ateneo. Diógenes Laercio menciona un «Alexon de Mindos» como el autor de una obra sobre mitos del que cita el libro noveno. Alexon no es un autor conocido y el académico francés Gilles Ménage propuso leer «Alejandro» en lugar de «Alexon». Aunque todo es bastante dudoso y la conjetura de Ménage resulta improbable para otros estudiosos. Es posible que las ilustraciones de aves en el Dioscórides de Viena, que parecen basarse en ilustraciones de un tratado anterior diferente y que no se relacionan directamente con lo que ilustran, se deriven de ilustraciones del tratado perdido sobre aves de Alejandro de Mindo.


title: Pasaje del terror

text: Los Pasajes del Terror (también conocidos como Túnel de Terror o Casa del Terror) son un tipo de espectáculos o atracciones en las que se encuentran escenas de terror con el fin de asustar a los visitantes. Los primeros fueron desarrollados por la empresa Monsters & Monsters (actualmente Master Production Entreteinment) en Madrid, Roma, Málaga, Cancún, Lisboa, Buenos Aires y Barcelona entre otros.


title: Pasaje del terror

text: Los pasajes del terror tienen como principal objetivo asustar a los visitantes. Para ello, solían mezclar personajes de diferentes películas de terror tales como Freddy Kruger, La Niña del Exorcista o Jason. También solían encontrarse personajes clásicos como Drácula o el Hombre Lobo. Actualmente los pasajes suelen centrarse en una sola película o saga y sus respectivos personajes o directamente crear una historia propia personalizada para él. Por lo general, suelen tener una estructura laberíntica de tal forma que los visitantes van pasando por diferentes pasillos y llegar a diferentes salas. Suelen comenzar con una pequeña introducción y terminar con una sensación fuerte, como puede ser un asesino con motosierra.


title: Pasaje del terror

text: El concepto de pasaje del terror fue implantado por la empresa M&M (actualmente MPE) mediante su atracción llamada precisamente así, Pasaje del Terror. El primero fue instalado en la ciudad argentina de Buenos Aires. Rápidamente fue adaptado a otras ciudades como Málaga, Madrid o Blackpool debido a su éxito. Estos primeros pasajes mezclaban tanto como personajes clásicos como de películas, en la mayoría de casos, sin una historia común. Mientas siguió expandiéndose, los ya instalados se fueron transformando progresivamente para formar una identidad diferente a cada uno. Actualmente el modelo de pasaje del terror se ha instalado de manera permanente en la mayoría de parques de atracciones del mundo, y, en muchas ocasiones, creando temporales para fechas específicas del año como Halloween. De los pasajes originales de M&M se conservan pocos, el más conocido, el de Blackpool.