در یادگیری روابط پیچیده و غیر خطی بسیار خوب است. آنها معمولاً می توانند عملکرد بسیار بالایی داشته باشند، بهتر از رگرسیون چند جمله ای و اغلب همتراز با شبکه های عصبی.تفسیر و درک اسانی دارد. اگرچه 
گزینه‌ها:
مدل آموزش‌دیده ی نهایی می‌تواند روابط پیچیده را بیاموزد، مرزهای تصمیم‌گیری که در طول آموزش ایجاد می‌شوند، آسان و کاربردی هستند.
هرچه موقعیتی که در آن قرار دارید پیچیده تر باشد، ساده کردن و اثربخش تر کردن آن باعث خوشحالی طرف مقابل خواهد بود.
ساختار منسجم تری دارند و هر وقت نیاز به اطلاعات بیشتر داشتید از منابع فرعی یا هرچیزی تو اینترنت بود استفاده کنید .
آنها می‌توانند وقت بگذارند و به تکمیل کلاس‌ها توجه کنند و مستقل یاد بگیرند.
جملهٔ کامل: در یادگیری روابط پیچیده و غیر خطی بسیار خوب است. آنها معمولاً می توانند عملکرد بسیار بالایی داشته باشند، بهتر از رگرسیون چند جمله ای و اغلب همتراز با شبکه های عصبی.تفسیر و درک اسانی دارد. اگرچه مدل آموزش‌دیده ی نهایی می‌تواند روابط پیچیده را بیاموزد، مرزهای تصمیم‌گیری که در طول آموزش ایجاد می‌شوند، آسان و کاربردی هستند.