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Titolo: Frontiers of Complexity Science and Social Science

http://youtu.be/SFM5jTuIQp0
 
 
Scientists across many disciplines—social, natural, and computational
sciences—often seek to understand complexity through the interaction of
simple systems that meet fundamental requirements and interact in
specified ways.
 
-- 
www.archiviokubrick.it/opere/film/2001/hal9000/momento.mp3
 

 specified ways.
 
-Il primo interlocutore ha parlato di complessità intesa in 3 sensi.
Complessità come dinamica non lineare di eventi umani (e della sua 
distribuzione di eventi).
Complessità multilivello come più categorie concettuali di processi che 
possono impattare su una società. Complessità come sistemi aperti, per 
cui i soggetti comprendono le dinamiche ed il senso del moto della storia 
e possono cambiarle o meno.
 
-il secondo interlocutore ha parlato di complessità come risorsa nelle 
simulazioni sociali, che sono state provate sia per emulare una comunità 
di gioco, sia per simulare una potenziale pandemia.
 
-il terzo interlocutore ha parlato di diversi modelli di complessità: 
modelli delle particelle, naturali e sociali. Le differenze tra questi 
sistemi sono molte, da come ogni elemento interagisce e da cosa é 
influenzato e/o se esiste comunicazione.
 
-il quarto interlocutore che ha parlato espone il concetto che il futuro 
non é noto e non va pensato in modo lineare e bisogna focalizzarsi sui 
problemi risolvibili e sui problemi futuri. Spesso si investono soldi in 
studi che producono ovvietà che tutti sanno. Considerando il climate 
change, i problemi energetici, demografici e politici, non é naif pensare 
che esista un futuro prospero per l'umanità?!
 
-il quinto interlocutore parla di complessità nel senso che occorrono 
molti sistemi per poter fornire benessere alla popolazione. Ultimamente 
tale relazione si é cercato di modellizzarla in modelli matematici ed in 
simulazioni montecarlo. Per la generazione di eventi ed azioni politiche, 
di norma servono una distrubuzioni di eventi precedenti che ne 
determinino le condizioni necessarie e raramente solo sufficienti. Per 
questo é necessario che poiché i sistemi sono sistemi, vi sia una densa 
parallelizzazione e molti backbones e backup degli stessi processi a 
livello singolo.
 
Alla domanda come é possibile inserire in questi modelli un'azione a 
distanza per effettuare scelte razionali?! Risposta, la simulazione 
computazionale dei singoli é spesso usata anche in città per verificare 
il funzionamento di semafori con una folla virtuale di gente e come 
questa si muove qualora esista la figura di un agente il quale offre 
indicazioni anche contrastanti con le indicazioni dei semafori. 
 
E' stato tentato di replicare via software le scelte che fece l'impero 
mongolo che era governato in modo molto semplicistico anche se era di 
grandi distanze ed i risultati software non sono stati soddisfacenti. Per 
altro le masse mongole erano nomade in passato, hanno sempre seguito la 
fauna la quale si muove seguendo la flora, la quale si muove ad oggi 
seguendo il climate change e questo é possibile dedurlo facendo girare al 
computer dei complicati modelli climatici. Se quindi le foreste salgono 
verso nord, é logico attendersi movimenti migratori nello stesso verso.
 
Se é facile ragionare con il linguaggio naturale cosa potrebbe accadere 
in una città se colpita da una pandemia, é più difficile modellizzare 
tutto numericamente per simularne le dinamiche.
 
Intervento di uno storico che parla dell'importanza della complessità in 
cui il cervello umano ne sarebbe felice, perché così elabora e da senso 
ad un mondo che non appare avere un senso. Ed é per questo che occorrono 
gli studi della complessità perché le spiegazioni che abbiamo avuto 
sin'ora erano troppo semplicistiche e quindi oggi sono diventate inutili. 
Il cervello umano può gestire la complessità, prima le neuroscienze 
supponevano che il cervello umano nel linguaggio potesse gestire una sola 
madre lingua, invece non é così l'evidenza dimostra che ne può gestire 
molte. Quindi il punto della complessità é che noi stiamo reinterpretando 
quello che la società avrebbe bisogno, oppure perché la società é 
diventata complessa o perché il ruolo degli esperti non é attendere che 
si raggiunga il punto di bollitura ma prendere la nostra palla di 
cristallo?!
 
La risposta é entrambe, la complessità é utile perché la società é 
complessa. E' utile modellizzare per comuncare e raccontare storie, per 
valutare dove si potrebbe andare a finire se non cambiasse la situazione, 
perché nei modelli é freezata la dinamica.
 
E' pratica nell'economia e nella finanza riscontare costi futuri 
attualizzandoli adesso per estrarne costi, come é possibile inserire tali 
logiche nelle modellizzazioni ad esempio climatologiche che scontano poi 
le monete degli stati?!
 
Discorsi sicuramente interessanti, ma se non sono relativi ad un modello 
specifico, in relazione ad un determinato oggetto di ricognizione... mi 
sembrano aria fritta.