Newsgroup: it.cultura.militare
Titolo: Previsioni Corona Virus al 18/3/2020

 
 
https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate
 a Wuhan
la letalità è circa il 5.8% in Italia si sta viaggiando intorno all'8%
 
1/3/2020 Messaggero: 1.577 infetti, 34 morti, 83 guariti, chiuse scuole in
5 regioni, Louvre chiuso, ​primi infetti in Repubblica Ceca
https://www.ilmessaggero.it/italia/
 
coronavirus_diretta_news_ultime_notizie_oggi_1_marzo_2020_contagi-5084269.html
letalità=34/1577=2.15%
 
4/3/2020 LaStampa: 2706 infetti, 107 morti, tutte le regioni italiane
toccate dal virus tranne Val d'Aosta
https://www.lastampa.it/cronaca/2020/03/04/news/coronavirus-in-24-ore-
 
quasi-2000-nuovi-casi-l-80-in-italia-iran-e-corea-del-sud-1.38548862
letalità=107/2706=3.95%
 
6/3/2020 ANSA: 197 morti e 3916 infetti di Corona virus in Italia
http://www.ansa.it/sito/notizie/cronaca/2020/03/06/il-punto-della-
 
protezione-civile-la-diretta_ae434f73-7875-4249-ad2d-69b8737b92f6.html
letalità=197/3916=5.03%
 
8/3/2020 ADNKronos: 366 morti, 6387 infetti di corona virus in Italia
https://www.adnkronos.com/fatti/cronaca/2020/03/08/coronavirus-morti-
 
italia_Zxc8UvatDHhKNorUHT4xFN.html letalità=366/6387=5.73%
 
10/3/2020 Quotidiano: 631 morti, 10149 gli infetti in Italia
https://www.quotidiano.net/cronaca/coronavirus-italia-contagi-
 
morti-1.5063489 letalità=631/10149=6.21%
 
12/3/2020 AGI: 1016 morti, 12839 infetti, di Corona virus in Italia
https://www.agi.it/cronaca/news/2020-03-12/coronavirus-morti-contagi-
 
guariti-7469403/
letalità=1016/12839=7.91%
 
14/3/2020 Sole24H: 1441 decessi e 17750 gli infetti di Corona virus
https://www.ilsole24ore.com/art/coronavirus-1865-nuovi-contagi-e-76-
 
morti-lombardia-AD40iMD 
letalità=1441/17750=8.1%
 
16/3/2020 FattoQ: 2158 decessi e 27980 infetti di corona virus
https://www.ilfattoquotidiano.it/2020/03/16/coronavirus-i-dati-della-
 
protezione-civile-27-980-i-contagiati-in-24-ore-ci-sono-2-470-casi-in-piu-
le-vittime-sono-2-158-349-in-un-giorno/5738586/
letalità=2158/27980=7.7%
 
.Al crescere del numero degli infetti, sale anche il tasso di letalità,
il quale è diventato SUPERIORE a quanto registrato a Wuhan.
 
.In Cina avevano mascherine, in Italia no
 
.In Cina sanitarizzavano l'ambiente, in Italia no
 
.In Cina la speranza media di vita della popolazione è inferiore a quella
italiana -> in Italia i vecchi o malati di ogni età, convivono e
sopravvivono con maggiori patologie, sono più vulnerabili il Corona virus
fa ovviamente più danni su questa fetta di popolazione che probabilmente
non esiste in Cina
 
.I contagiati che vediamo oggi, ed abbiamo visto sin'ora, si sono
contagiati -14gg fa, quindi ad oggi siamo al 29/2/2020 ma tenete presente
che poi ci sono 2 BOMBE BATTERIOLOGICHE
 
8/3/2020 Stampa: In Lombardia treni, autobus diretti a Sud presi d'assalto
per fuggire dai focolai
https://www.lastampa.it/cronaca/2020/03/08/news/coronavirus-l-assalto-ai-
 
treni-per-il-sud-nel-timore-della-paralisi-1.38566116
 
questi si saranno contagiati in treno e/o aspergeranno il contagio al sud,
entrando in maturazione il 22/3/2020
 
14/3/2020 Giornale: Milano, scatta un nuovo esodo. Treni pieni per Puglia
e Sicilia
https://www.ilgiornale.it/news/milano/milano-treni-pieni-verso-sicilia-e-
 
puglia-nuovo-esodo-1840697.html
 
mentre questi altri stro*zi (che non sono stati manganellati dalle forze
dell'ordine) si saranno contagiati e/o aspergeranno il virus, entrando in
maturazione il 28/3/2020
 
se fate un'anamorfosi lineare sui dati (scala logaritmica) tra contagiati/
deceduti e poi ci tirate una retta con i minini quadrati dentro OpenOffice
 
INTERCETTA(infetti,tempo)=intercetta della retta dei MinQuadrati
PENDENZA(infetti,tempo)=pendenza della retta dei MinQuadrati
 
da cui
 
Infetti(t)=EXP(7.363+0.186*t)
Deceduti(t)=EXP(3.526+0.288*t)
t=0,1,2....n
a partire da 1/3/2020 ossia (data-1/3/2020)
 
18/3/2020 PREVISIONE CORONA VIRUS
infetti circa 37385
deceduti circa 4564
 
28/3/2020 PREVISIONE CORONA VIRUS
infetti circa 240680
deceduti circa 81474
 
 
 
 
 
-- 
-
---
I molti partiti comunisti italiani che stanno a DX, al centro, a SX
finiranno anche i denari di Draghi, il 31/10/2019
 
 

 81474
sbagliato cella :-) sullo spreadsheet le rette intrapolate ai minini 
quadrati sono
 
Infetti(t)=EXP(7.363+0.191*t)
Deceduti(t)=EXP(3.811+0.273*t)
 
18/3/2020 PREVISIONE Corona virus t0+17gg
circa 41209 infetti
circa 4703 decessi
 
28/3/2020 PREVISIONE Corona virus t0+27gg
circa 280509 infetti
circa 72248 decessi


 72248 decessi
18/3/2020 ADNKronos Infetti 28710 e decessi 2978 di corona virus
https://www.adnkronos.com/fatti/cronaca/2020/03/18/coronavirus-quasi-
 
morti-italia_15Tc7XOduq2SnmgzkINbNJ.html letalità=2978/28710=8.6%
 
.Il tasso di letalità continua a crescere, di molto sopra il 5.8% di Wuhan
 
.L'incremento del tasso di letalità da oggi a 2gg fa potrebbe essere stato
causato anche dalla saturazione dei posti letto
 
.Il delta infetti è per fortuna è calato rispetto al delta di 2gg fà, oggi
è appena +730 in 2gg
 
*MA* c'è da vedere come esploderà al virus al Sud!
 
allora la mia previsione al 18/3/2020 era
 
decessi attesi 4703 > 2978 decessi reali: con una mia previsione in
sovrastima del 20%
per fortuna i decessi reali sono stati minori di quelli extrapolati,
probabilmente le cure sperimentali stanno dando qualche effetto
 
infetti attesi 41209 > 28710 infetti reali: con una previsione in
sovrastima del 25%
anche gli infetti reali sono minori di quelli extrapolati, qualche effetto
nel contenimento del distanziamento sociale si comincia a vedere,
 
*MA IL RALLENTAMENTO POTREBBE ESSERE SOLO TEMPORANEO*
 
dato che resta tutta l'incognita delle due migrazioni Nord->Sud del
8/3/2020 + 14/3/2020 che andranno in maturazione il 22/3/2020+28/3/2020
 
8/3/2020 Stampa: In Lombardia treni, autobus diretti a Sud presi d'assalto
per fuggire dai focolai
https://www.lastampa.it/cronaca/2020/03/08/news/coronavirus-l-assalto-ai-
 
treni-per-il-sud-nel-timore-della-paralisi-1.38566116
 
14/3/2020 Giornale: Milano, scatta un nuovo esodo. Treni pieni per Puglia
e Sicilia
https://www.ilgiornale.it/news/milano/milano-treni-pieni-verso-sicilia-e-
 
puglia-nuovo-esodo-1840697.html
 
 
Inserendo i nuovi dati, e ricalcolando i nuovi coefficienti sempre dentro
ad una retta ai minimi quadrati, nell'anamorfosi lineare su infetti e
decessi:
 
Infetti(t)=EXP(7.427+0.180*t)
Deceduti(t)=EXP(3.889+0.258*t)
 
20/3/2020 PREVISIONE Corona virus t0+19gg circa 51764 infetti circa 6672
decessi
 
28/3/2020 PREVISIONE Corona virus t0+27gg circa 219156 infetti circa 52877


 52877 decessi
20/3/2020 Stampa: Infetti 47021 con 4032 decessi di Corona virus
https://www.lastampa.it/cronaca/2020/03/20/news/l-aggiornamento-della-
 
protezione-civile-4032-morti-quasi-38-mila-i-casi-totali-1.38617133
letalità=4032/47021=8.5%
La media mobile a 3 valori spostata in avanti, oggi s'attesta a 8.1% il 
+40% della letalità di Wuhan
Oggi compaiono gli infetti del 6/3/2020
 
20/3/20 previsione infetti 59406 > 47021 infetti effettivi
le misure di distanziamento sociale producono qualche effetto, 
c'è una sovrastima degli infetti del 20% nella retta ai minimi quadrati
ma il virus è tornato ad accelerare +11308 infetti in 2gg
 
.I provvedimenti di distanziamento non sono per adesso sufficienti
a produrre una rottura del trend esponenziale, infatti la media mobile 
degli infetti e dei defunti effettivi in scala logaritmica, 
mantiene il trend di una retta positiva
 
 
20/3/20 previsione defunti 6672 > 4032 defunti reali
il numero di morti previsto è in sovrastima del 39% 
ma il numero dei morti totali è salito a 1054 in 2gg 
probabilmente la saturazione degli ospedali e le politiche di selezione, 
stanno falciando la popolazione per carenza di beni sanitari.
 
.il coefficiente di letalià è partito con una media mobile 
a tre dati spostato in avanti, dal 3% circa, con TRE movimenti ondulatori,
il valore è salito a quota 8.5% in un costante trend lineare, 
di segno positivo che anch'esso non mostra rotture di trend.
 
.il rateo di crescita marginale della letalità era di circa un punto 
percentuale ogni 2gg, 
tale valore è stato graudualmente eroso, scendendo ad un quarto di punto 
ogni 2gg.
Tale erosione della crescita della letalità, potrebbe essere stata 
causata 
dall'implementazione ampia e disperata dal 08/3/2020 di cure sperimentali,
oltre ad un probabile un rallentamento del virus, per l'avvicinamento 
naturale ed asintotico ad una sua fisiologica teorica resistenza (CAP 
fisiologico?) del 10%
 
.A causa delle DUE MIGRAZIONI da Nord->Sud del 8/3/2020 + 14/3/2020 
che andranno in maturazione il 22/3/2020+28/3/2020
 
8/3/2020 Stampa: In Lombardia treni, autobus diretti a Sud presi d'assalto
per fuggire dai focolai
https://www.lastampa.it/cronaca/2020/03/08/news/coronavirus-l-assalto-ai-
 
treni-per-il-sud-nel-timore-della-paralisi-1.38566116
 
14/3/2020 Giornale: Milano, scatta un nuovo esodo. Treni pieni per Puglia
e Sicilia
https://www.ilgiornale.it/news/milano/milano-treni-pieni-verso-sicilia-e-
 
puglia-nuovo-esodo-1840697.html
 
ricalcolando i nuovi coefficienti e mantenendoci una retta, 
sotto ai minimi quadrati, nella serie a 2gg con l'anamorfosi lineare 
su infetti e decessi, a me viene
 
Infetti(t)=EXP(7.568+0.176*t)
Deceduti(t)=EXP(3.969+0.245*t)
t=0,1,2...n
con t0=1/3/2020
 
Previsione Corona virus al 22/3/2020 
Infetti circa 78073
Defunti circa 9201
 
E' probabile che il tasso di letalità continui a salire in modo 
asintotico verso il 10%
 
Previsione Corona virus al 28/3/2020
Infetti circa 224532
Defunti circa 40163


 
trend confermato di letalità, avviato verso il 10% in modo asintotico,
presto IMHO vedremo se esiste o meno una resistenza al 10% oppure se anche
questo dato sarà sfondato.
 
 
Nel grafico degli infetti e defunti su scala logaritmica, non si vedono
segnali di un CROSSOVER tra media mobile e dati.
 
TUTTAVIA la tangente ai dati calcolata tra oggi e -10gg fa (5 rilevazioni)
ha un coefficiente angolare minore, rispetto alla tangente calcolata
dall'1/marzo al 12/marzo quindi l'epidemia nell'espansione è rallentata.
 
Ma questo, già si vede dai dati delle previsioni sulla retta ai minimi
quadrati, che da valori di previsione minori, rispetto ai dati effettivi
di contagio.
 
Non ci sono buone nuove nel grafo dei deltainfetti calcolati a 2gg, la
media mobile è largamente sotto l'ultimo deltainfetti, per adesso non si
vedono segnali di CROSSOVER.
 
In scala logaritmica, l'incremento di oggi degli infetti (calcolato a 2gg)
ha un coefficiente angolare quasi identico alla serie d'incrementi avutisi
nel periodo 12/mar-18/mar.
Questo non è una cosa buona, perchè il trend del corona virus pare a
scatti: ad esempio il 20/mar un forte scatto in avanti, ossia nuovi
focolai s'accendono e poi scoppiano, alimentando nuovi infetti che
trascinando i morti.
 
Le due migrazioni Nord->Sud del 8/marzo/2020 + 14/mar/2020 potrebbero
essere state l'innesco per un disastro apocalittico nel sud, dove non è
detto che i provvedimenti di quarantena possano essere stati
sufficientemente efficaci.
 
8/3/2020 Post: in quarantena Lombardia e 14 province (Modena, Parma,
Piacenza, Reggio Emilia, Rimini, Pesaro e Urbino, Venezia, Padova,
Treviso, Asti, Alessandria, Verbano Cusio Ossola, Novara e Vercelli)
https://www.ilpost.it/2020/03/08/misure-isolamento-lombardia-14-province-
 
coronavirus
 
14/3/2020 Giornale: Milano, scatta un nuovo esodo. Treni pieni per Puglia
e Sicilia
https://www.ilgiornale.it/news/milano/milano-treni-pieni-verso-sicilia-e-
 
puglia-nuovo-esodo-1840697.html
 
questi altri stronzi del 14/marzo, entreranno in maturazione solo il 28
marzo.
 
ricalcolando i nuovi coefficienti e mantenendoci una retta,
sotto ai minimi quadrati, nella serie a 2gg con l'anamorfosi lineare su
infetti e decessi, open office propone:
 
Infetti(t)=EXP(7.609+0.170*t)
Deceduti(t)=EXP(4.045+0.234*t)
t=0,1,2...n con t0=1/3/2020
 
PREVISIONE 24/marzo/2020 Infetti circa 100584 Deceduti circa 12503
 
PREVISIONE SUL TASSO DI LETALITÀ:
continuerà a salire asintoticamente verso il 10% presto si vedrà, se
esiste una resistenza oppure se la soglia del 10% sarà sfondata.
 
PREVISIONE 28/marzo/2020 Infetti circa 198525 Deceduti circa 31912
 
Se non si ferma la crescita e/o non spunteranno terapie efficaci per
ridurre il tasso di mortalità 8.64% con 60MLN d'infetti, in Italia il
corona virus potrebbe causare 5.1 MLN di morti.


 esiste una resistenza oppure se la soglia del 10% sarà sfondata.
la letalità di oggi è ancora in crescita: 9.86%=6820/69176
la media mobile a 2gg è cresciuta a 9.14%
 
Il ROC mostra una formazione di tripli massimi: 
 
10/mar con 0.91
16/mar con 0.9
22/mar con 0.68
 
in analisi tecnica il patter del TRIPLO MASSIMO è foriera di rottura di 
trend, al ribasso. In un'epidemia, un trend calante della letalità 
sarebbe cosa auspicabile. Da un'analisi grafica, ci sono le premesse per 
una forte riduzione del tasso di letalità. Nonostante, ROC sia cresciuto 
di 0.6<0.68
 
PREVISIONE
Il tasso di letalità è diretto in modo lineare sul 10% 
*ma*
l'analisi grafica del ROC suggerisce la possibilità che muti il trend, 
per avvicinarsi asintoticamente alla resistenza del 10% che potrebbe 
essere una resistenza e quindi non essere infranta.
 
 
PREVISIONE 26/marzo/2020
Infetti: 76400 circa
Deceduti: previsione SOSPESA, in attesa di vedere se la resistenza del 
10% sarà infranta oppure s'avvicinerà in modo asintotico.
 
 
PREVISIONE al 29/marzo: SOSPESA per l'incertezza della dinamica epidemica 
al Sud.


 
PREVISIONE 26/marzo/2020 
Infetti: 76400 circa 
 
infetti attesi 76400 < 80539 infetti reali
previsione sottostimata di -5.1%
Il deltaInfetti è tornato a crescere +11363 in 2gg
11363 > 11161 Media Mobile delta_Infetti
 
Il grafico totale degli infetti/defunti in scala logaritmica ha un trend 
paraboloide, la Media Mobile si sta avvicinando al valore della serie, 
*ma* ancora resta inferiore: potrebbe essere imminente un "crossover" e 
quindi un cambio di trend.
 
Il grafico del delta_Infetti in scala logaritmica, mostra un trend 
paraboloide, in particolare è piatto l'ultimo segmento dei decessi: 
potrebbe essere imminente un "crossover" e quindi un cambio di trend.
 
La letalità oggi è 10.14%=8165/80539 si è avuto lo sfondamento della 
soglia del 10%.
 
Il grafico della letalità mostra un trend lineare nella Media Mobile, 
però l'ultimo segmento dei dati grzzi mostra un forte appiattimento, 
anche se purtroppo la Media Mobile della letalità è inferiore 9.65% per 
cui il ROC=0.28
 
Il grafico del ROC mostra una formazione di TRIPLI MASSIMI (10/mar+16/mar
+22/mar) quindi un imminente rottura di trend con un prossimo trend di 
ribasso.
 
Il ROC a 2gg ha perso forza: tutto indicherebbe un imminente rottura di 
trend della letalità, la quale però è collocata sopra la soglia del 10% 
che adesso è un supporto e rende viscosa la discesa.
 
E' assai criptico il dato del delta_Infetti che a 2gg è tornato a 
crescere (per evidenti nuovi focolai, che s'incendiano) la situazione 
appare molto a rischio, SE il delta_Infetti a 2gg riprendesse a crescere, 
la letalità sarebbe trascinata al rialzo e la prossima resistenza 
potrebbe essere a 3*Wuhan=3*5.8=17.4
 
OpenOffice non ha la funzione statistica per il calcolo automatico ai 
minimi quadrati di una parabola, *io non ho voglia di fare troppi conti* 
quindi... ficco dentro ai minimi quadrati una retta sui deltainfetti in 
scala logaritmica, piuttosto che calcolare la retta sulla scala 
logaritmica del totale aggregato degli infetti.
Si trova una retta di segno negativo!
DeltaInfetti(t)=EXP(11.1440-0.0161*t)
 
approssimo gli Infetti(t)=EXP(11.1440-0.0161*t)+69176
 
PREVISIONE 27/3/2020
infetti circa 114690
 
PREVISIONE LETALITÀ
.SE il delta_Infetti a 2gg riprende a salire, allora anche la letalità 
sarà trascinata al rialzo e manterrà il suo trend lineare e la prossima 
resistenza potrebbe essere posta 17.4%=3*Wuhan
 
.SE il delta_Infetti a 2gg riprendesse a scendere in modo viscoso, allora 
la letalità potrebbe appiattirsi, restando costante idi poco sopra il 10%
 
 
PREVISIONE al 29/aprile
SOSPESA per l'incertezza della dinamica epidemica al Centro-Sud.


sud e considerando che non si ha un trend esponenziale del 
delta_infetti, si può concludere che forse è improbabile che esista un 
flesso, con una ripartenza esponenziale dei contagi di corona virus in 
Italia.
 
.Il fatto che un flesso sia improbabile, non implica che non sia 
possibile: ci sono segnali preoccupanti e stabili (6 giorni con 3 
rilevazioni) di una rottura di trend verso l'alto nel delta_infetti che 
non sono forieri di buone nuove!.
 
Si conclude che è improbabile che esiste un flesso, ma non è impossibile 
che esista un flesso, nella curva dei contagi, per cui sospendo il 
giudizio, in attesa di dati che siano univoci.
 
Il tasso di letalità di oggi s'è attestato al 10.84%=10023/92472
La MM a 3 dati s'è attestata al 10.18%
Il ROC ha ripreso forza a +0.7
 
Si potrebbe profilare all'orizzonte un pattern di QUADRUPLI MASSIMI, se 
il tasso di letalità il 30/apr fosse inferiore a 10.18% e graficamente si 
potrebbe pensare ad una imminente rottura di trend del tasso di letalità, 
che però prima di scendere sotto il 10%, sosterebbe in modo piatto sulla 
resistenza del 10%. Ma è un'ipotesi, occorre aspettare il dato del 30/
aprile
 
Il TREND della letalità procede spedito ed immutabile: ha sfondato la 
resistenza del 10%, mantiene un trend lineare, le avvisaglie grafiche del 
ROC hanno prodotto solo falsi segnali che si ripetono ma che ancora non 
hanno causato una rottura di trend. La Media Mobile mantiene un trend 
lineare, il grafo dei dati della letalità ha un trend lineare, il 
coefficiente angolare delle due rette rimane costante; la prossima 
resistenza è 17.4%=3*Wuhan=3*5.8% vedremo cosa succederà!.
 
PREVISIONE
Se oggi, ci fosse stato un dato del delta_infetti inferiore, avrei 
provato a calcolare una parabola, scegliendo tre punti fissi sulla serie 
del delta_infetti (OpenOffice non ha la funzione automatica del calcolo 
della parabola sotto i minimi quadrati, ma solo quello della retta). 
 
Ma poichè oggi c'è stata una nuova ed inattesa ROTTURA DI TREND AL 
RIALZO! ho deciso che non approssimo nessuna parabola su 3 punti fissi. 
Voglio attendere il dato del 30/mar per essere più sicuro che ESISTA 
DAVVERO la rottura di trend, dato che per adesso il dato del 24/marzo sul 
delta_infetti è stato un falso segnale, ed anche se forse è improbabile, 
resta comunque possibile che esista FLESSO nella curva degli infetti di 
corona virus in Italia.
 
 
PREVISIONE al 30/marzo SOSPESA per la grave incertezza sulla dinamica 
epidemica in Italia
 
PREVISIONE LETALITÀ 
.SE il delta_Infetti a 2gg riprende a salire, allora anche la letalità 
sarà trascinata al rialzo e manterrà il suo trend
lineare e la prossima resistenza potrebbe essere posta 17.4%=3*Wuhan
 
.SE il delta_Infetti a 2gg riprendesse a scendere in modo viscoso, allora 
la letalità potrebbe appiattirsi, restando costante idi poco sopra il 10%
 
PREVISIONE al 29/aprile SOSPESA per la grave incertezza sulla dinamica 
epidemica in Italia


30/3/2020
101739 infetti totali
11591 deceduti
letalità 11.39%=11591/101739
La media mobile a 3 dati è 10.68%
 
Oggi il delta_infetti a 2gg è calato!
 
30/3/2020(101739)-28/3/2020(92472)=9267 < 10843 Media Mobile 3 dati 
spostata in avanti
 
Il trend della curva del delta_Infetti è paraboloide, sulla Media Mobile 
a 3 dati ho preso gli ultimi 3 dati
A(29,10843)
B(28,11100)
C(27,11161)
 
c'ho interpolato una parabola passate dai 3 punti, poi ho visto che 
OpenOffice c'ha le cosine del determinante,
mi sono impostato Kramer, così se decido di ricalcolare i parametri di 
una nuova parabola, li ho subito:
 
delta_infetti(t)=-98*x^2+5329*x-61280
 
.La previsione 1/4/2020 è delta_infetti(31)=9741 circa
 
.La previsione del totale degli infetti al 1/4/2020 è circa 111480=101739
+9741 
 
Allora il ROC è da una settimana che da segnali di un imminente 
cambiamento di trend, c'è una formazione di QUADRUPLI MASSIMI, in teoria 
il cambio di trend dovrebbe essere imminente. Ma la media mobile continua 
a salire tranquilla come una retta, le rilevazioni della letalità se ne 
stanno tutte sopra la Media Mobile. Calcolando una rettta ai minimi 
quadrati sull serie percentuale della letalità
 
letalità(t)=0.023+0.003*t
 
.La previsione 1/4/2020 è letalità(31)=0.1155 ossia 11.55%


 .La previsione 1/4/2020 è letalità(31)=0.1155 ossia 11.55%
 
1/4/2020 defunti effettivi 1564 
letalità=1564/110574=11.90%
 
11.90% > 11.55%
sfiorata di un pelo!
 
l'equazioncina della letalità(t)=0.023+0.003*t
calcolata come retta ai minimi quadrati sulla serie percentuale della 
letalità *funziona!*
 
PREVISIONE 3/4/2020
letalità(32)=11.90%


1/4/2020 infetti effettivi 110574 < 111480 la previsione per 1/4/2020
errore di sovrastima del +10.3%
 
delta_infetti=8835
avevo previsto un delta_infetti di circa 10390 ho errore del +17.6%
 
Penso che continuerò ad usare la stessa parabolina a livello aggregato ho 
un errore in sovrastima di +10%
 
delta_infetti(t)=-98*x^2+5329*x-61280
delta_infetti(32)=8896
 
PREVISIONE 3/4/2020
totale infetti(32)=132119 circa 
 
 
1/4/2020 defunti effettivi aggregati 13155
letalità=13155/110574=11.90%
 
letalià effettiva 11.90% > 11.55% rateo di letalità atteso
 
l'equazioncina della letalità(t)=0.023+0.003*t
calcolata come retta ai minimi quadrati, sulla serie percentuale della 
letalità funziona bene!
 
PREVISIONE 3/4/2020
letalità(32)=11.90%
 
...
 
Il modellino SIGMOIDE, per oggi prevedeva: 106182 infetti è in sottostima 
sui 110574 per -4.1%
 
....
 
La parabolina calcolata sui 3 punti fissi, in delta_morti sotto scala 
logaritmica
A(28 ; 7.357 | delta_morti del 30/3 )
B(22 ; 7.2034 | delta_morti del 24/3 )
C(10 ; 5.9532 | delta_morti del 12/3 )
 
delta_morti(t)=EXP(3.951+0.244*t-0.004*t^2)
Morti(t)=Sommatoria[delta_morti(t)]
 
1/4/2020 come totale decessi aggregati Morti(30)=15545 circa
in realtà il totale defunti effettivo è 13155 ho un errore di sovrastima 
del +15%
lasciandola la parabolina immutata...
 
Previsione totale decessi al 3/4/2020 
Decessi totali 17671 circa


3/4/2020
Totale infetti effettivi 119827
Totale decessi cumulati 14681
Letalità 12.25%=14681/119827
 
3/4/2020 Il totale degli infetti effettivi 119827 < 132119 previsione 
attesa
errore di sovrastima +9.3%
La previsione è ritenuta MOLTO SODDISFACENTE.
 
 
3/4/2020 letalità effettiva 12.25% > 11.90% letalità attesa
errore di sottostima marginale
La previsione è ritenuta OTTIMA!.
 
 
Il modellino SIGMOIDE, per oggi prevedeva: 109279 infetti è in sottostima 
sui 119827 per -8.8%
La previsione è ritenuta MOLTO SODDISFACENTE.
 
 
3/4/2020 Il totale dei decessi cumulati è stato 14681 con +1526
 
La parabolina calcolata sui 3 punti fissi, in delta_morti sotto scala 
logaritmica
A(28 ; 7.357 | delta_morti del 30/3 )
B(22 ; 7.2034 | delta_morti del 24/3 )
C(10 ; 5.9532 | delta_morti del 12/3 )
 
delta_morti(t)=EXP(3.951+0.244*t-0.004*t^2)
Morti(t)=Sommatoria[delta_morti(t)]
 
prevedeva per il 3/4/2020
delta_morti(32)=2126
Morti(32)=17671
 
Il totale dei decessi cumulati 14681 < 17671 decessi attesi
errore di sovrastima di +20%
La previsione è ritenuta APPENA SODDISFACENTE.
 
Lasciando tutte le funzioni immutate...
 
PREVISIONE
.Totale degli infetti attesi al 5/4/2020
delta_infetti(34)=-98*x^2+5329*x-61280=6618
Totale infetti attesi=6618+132119=*138737*
 
.Letalità attesa al 5/4/2020
letalità(34)=0.023+0.003*t=*12.5%*
 
.Modello Sigmoide al 5/4/2020 prevedrebbe
Infetti totali circa *111388* quota di plateau il 17/4/2020
 
.Totale decessi attesi al 5/4/2020
delta_morti(34)=EXP(3.951+0.244*t-0.004*t^2)=2043
Morti(34)=Sommatoria[delta_morti(34)]=*19713*


5/4/2020
Totale infetti effettivi 128948
Totale decessi effettivi 15887
Letalità 12.32%=15887/128948
 
 
 
.Totale degli infetti attesi al 5/4/2020
delta_infetti(34)=-98*x^2+5329*x-61280=6618
Totale infetti attesi=6618+132119=*138737*
Totale infetti attesi 138737 > 128948
Errore in sovrastima del +7% la previsione è SODDISFACENTE
 
PREVISIONE 7/4/2020
delta_infetti(36)=-98*x^2+5329*x-61280=3556
Totale infetti attesi=3556+138737=*142293*
 
 
 
.Letalità attesa al 5/4/2020
letalità(34)=0.023+0.003*t=*12.5%*
Letalità effettiva 12.32% < 12.5%
Errore in sovrastima di un pelo, la previsione è OTTIMA
 
PREVISIONE 7/4/2020
letalità(36)=0.023+0.003*t=*13.1%*
 
 
 
.Modello Sigmoide al 5/4/2020 prevedrebbe
Infetti totali circa 111388
Totale infetti effettivi 128948 > 111388
Errore in sottostima del +15% la previsione è INSODDISFACENTE, la 
funzione deve essere ricalcolata!
 
La curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 imponendo le nuove condizioni 
di transito: 
128948=f(2)=f(5/4/2020) si deduce che s'andrebbe a plateu a circa 5.907 
il 26/4/2020 con 142887 infetti totali
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-5/4/2020]/[5/4/2020-22/22/2020]*8
 
Non mi convince per niente il modellino:
.perchè se al Sud scoppiano focolai, la previsione sarà sbagliata
.perchè se non chiudono Schengen, ci saranno focolai di ritorno da 
Francia, Austria, Germania, Svizzera, Spagna ecc...
.perchè se non respingono gli immigrati clandestini, Lampedusa e la 
Sicilia saranno zombificate
IMHO i modelli valgono poco, se le condizioni prospettiche sono 
aleatorie, con un contesto molto fluido.
Lets wait and see...
 
 
 
.Totale decessi attesi al 5/4/2020
delta_morti(34)=EXP(3.951+0.244*t-0.004*t^2)=2043
Morti(34)=Sommatoria[delta_morti(34)]=19713
Totale decessi effettivi 15887 < 19713
Errore in sovrastima del 19.4% la previsione è INSODDISFACENTE, deve 
essere ricalcolata
 
A(34 ; 7.0951 | delta_morti del 5/4 in scala logaritmica)
B(32 ; 7.3304 | delta_morti del 3/4 in scala logaritmica)
C(30 ; 7.3550 | delta_morti del 1/4 in scala logaritmica)
 
delta_morti(t)=EXP(-17.560+1.021*t-0.026*t^2)
solo t>30
per t<30 non si stima il delta_morti
per t<30 s'inizia a contare dai morti effettivi 11591 del 30/3/2020
 
Morti(t)=11591+Sommatoria[delta_morti(t)]da30-a36
t>30
 
PREVISIONE 7/4/2020
delta_morti(36)=1212
Morti(36)=1212+17721=*18932*
 
Lets wait and see...


7/4/2020
Totale Infetti di Corona virus 135586
Totale decessi Corona virus 17127
lealità 12.63%=17127/135586
 
 
.DINAMICA DEGLI INFETTI
delta_infetti(36)=-98*x^2+5329*x-61280=3556
Totale Infetti(t)=Somma delta_infetti(t)
Totale infetti(36)=142293
 
Totale infetti attesi 142293 > 135586 ifetti effettivi
errore in sovrastima del +4.7%
La previsione è ritenuta ASSAI SODDISFACENTE.
 
Tuttavia f(x) non è più idonea a fare previsioni, con t>36 f(x) dati 
privi di senso.
A causa della forte variabilità dei delta_infetti, per il momento si 
sospende il ricalcolo, per poter calcolare meglio un punto intermedio 
migliore, nella serie dei delta_infetti.
 
 
 
.DINAMICA DI LETALITÀ
letalità(36)=0.023+0.003*t=*13.1%*
Letalità effettiva 12.63% < 13.1%
Errore in sovrastima di un pelo, la previsione è MOLTO BUONA
 
.Il ROC mostra un PATTERN di QUADRUPLO MASSIMO, questo avviso che per 
molto tempo è stato un falso segnale, 
stavolta si ritiene interessante a causa di una sottostima della 
letalità, che è in rallentamento.
 
.Il grafo della letalità in termini percentuali, negli utimi due valori 
ha un cambio di coefficiente angolare, un rallentamento della salita. 
 
Tuttavia per il momento si mantiene inalterata la funzione di letalità 
che pare calzare a pennello con la dinamica reale.
 
PREVISIONE Dinamica Letalità al 9/4/2020
letalità(38)=0.023+0.003*t=13.7%
 
 
 
.Modello Sigmoide con 128948=f(2)=f(5/4/2020) 
si deduce che s'andrebbe a plateu a circa 5.907 il 26/4/2020 con 142887 
infetti totali
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-5/4/2020]/[5/4/2020-22/22/2020]*8
 
Modello_Sigmoide(7/4/2020)=131050 infetti circa
infetti attesi dal sigmoide 131050 < 135586 infetti effettivi
errore in sottostima -3.4% la previsione è ritenuta MOLTO SODDISFACENTE
 
PREVISIONE Sigmoide(9/4/2020)=*134619* infetti 
 
 
.TREND DECESSI IN TERMINI ASSOLUTI
parabolina passante vicino ai punti 
 
A(34 ; 7.0951 | delta_morti del 5/4 in scala logaritmica)
B(32 ; 7.3304 | delta_morti del 3/4 in scala logaritmica)
C(30 ; 7.3550 | delta_morti del 1/4 in scala logaritmica)
 
delta_morti(t)=EXP(-17.560+1.021*t-0.026*t^2)
solo t>30
per t<30 non si stima il delta_morti
per t<30 s'inizia a contare dai morti effettivi 11591 del 30/3/2020
 
Morti(t)=11591+Sommatoria[delta_morti(t)]da30-a36
t>30
 
Previsione 7/4/2020
delta_morti(36)=1212
Morti(36)=1212+17721=18932
 
defunti attesi 18932 > 17127 decessi totali effettivi
errore in sovrastima +9.5% la previsione è SODDISFACENTE.
 
PREVISIONE Totale deceduti 9/4/2020
Morti(38)=661+18932=*19594*


9/4/2020 infetti totali corona virus 143626
totale decessi corona virus 18729
letalità 12.73%=18729/143626
 
PREVISIONE Dinamica Letalità al 9/4/2020
letalità(38)=0.023+0.003*t=13.7%
letalità effettiva 12.73% < 13.7% letalità attesa 
errore di sovrastima di 1 punto percentuale, è SODDISFACENTE
 
 
PREVISIONE Sigmoide(9/4/2020)=*134619* infetti 
totale infetti al 9/4/2020 circa 143626 > 134619 infetti attesi
errore in sottostima del -6.7% è SODDISFACENTE
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 9/4/2020
Morti(38)=661+18932=*19594*
totale decessi al 9/4/2020 18729 < 19594 decessi attesi
errore in sottostima -4.6% è SODDISFACENTE
 
Non si ritiene di modificare le TRE funzioni.
 
 
PREVISIONE letalità al 11/4/2020
letalità(40)=0.023+0.003*t=*14.3%*
 
PREVISIONE infetti al 11/4/2020
Sigmoide(11/4/2020)=*137194* infetti
 
PREVISIONE Totale deceduti 11/4/2020
Morti(40)=293+19594=*19887*
 
 
con i nuovi dati sul delta_infetti, è oggi possibile formulare una nuova 
funzione
 
.TREND DELTA INFETTI ed INFETTI AGGREGATI
parabolina passante vicino ai punti delta_infetti(i) in termini assoluti
 
A(16;7733 | delta infetti del 18/3/2020)
B(24;11363 | delta infetti del 26/3/2020)
C(38;8040 | delta infetti del 9/4/2020)
 
f(x)=-11589.961+1710.308*x-31.414*x^2
PREVISIONE al 11/4/2020
f(40)=*6560* delta infetti attesi
totale infetti attesi=143626+6560=*150186*


 
 
PREVISIONE Totale deceduti 13/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(42)=19630 defunti totali attesi al 13/4/2020
 
 
 
PREVISIONE letalità al 13/4/2020
retta ai minimi quadrati sulla letalità percentuale effettiva dal  
5/4/2020 al 11/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(42)=12.91%
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/22/2020]*8
 
Non mi convince per niente il modellino:
.perchè se al Sud scoppiano focolai, la previsione sarà sbagliata
.perchè se non chiudono Schengen, ci saranno focolai di ritorno da 
Francia, Austria, Germania, Svizzera, Spagna ecc...
.perchè se non respingono gli immigrati clandestini, Lampedusa e la 
Sicilia saranno zombificate
 
IMHO i modelli valgono poco, se le condizioni prospettiche sono 
aleatorie, con un contesto molto fluido: comunque per quel che vale...
 
PREVISIONE infetti al 13/4/2020
Sigmoide(13/4/2020)=157501
 
 
 
.TREND DELTA INFETTI ed INFETTI AGGREGATI
parabolina passante vicino ai punti delta_infetti(i) in termini assoluti
 
A(16;7733 | delta infetti del 18/3/2020)
B(24;11363 | delta infetti del 26/3/2020)
C(38;8040 | delta infetti del 9/4/2020)
 
f(x)=-11589.961+1710.308*x-31.414*x^2
f(42)=4829 delta infetti attesi al 13/4/2020
totale infetti attesi=150186+4829=157100 al 13/4/2020


13/4/2020 
Totale infetti per corona virus 159516
Totale decessi cumulati 20465
letalità 12.83%=20465/159516
 
 
PREVISIONE letalità al 13/4/2020
retta ai minimi quadrati sulla letalità percentuale effettiva dal  
5/4/2020 al 11/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(42)=12.91%
 
Letalità effettiva 12.83% < 12.91% letalità attesa
Previsione MOLTO SODISFACENTE, non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 15/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(44)=13.05%
 
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 13/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(42)=19630 defunti totali attesi al 13/4/2020
 
Totale decessi 20465 > 19630 defunti attesi
Errore in sottostima -4.25% previsione SODDISFACENTE, non si ritiene di 
modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 15/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(44)=21175 defunti totali attesi al 15/4/2020
 
 
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/22/2020]*8.
 
PREVISIONE infetti al 13/4/2020
Sigmoide(13/4/2020)=157501
Totale infetti cumulati 159516 > 157501 infetti attesi per sigmoide
Errore in sottostima -1.2% previsione MOLTO SODDISFACENTE, non si ritiene 
di modificare la funzione
 
Previsione infetti al 15/4/2020
Sigmoide(15/4/2020)=161503
 
 
 
 
.TREND DELTA INFETTI ed INFETTI AGGREGATI
parabolina passante vicino ai punti delta_infetti(i) in termini assoluti
 
A(16;7733 | delta infetti del 18/3/2020)
B(24;11363 | delta infetti del 26/3/2020)
C(38;8040 | delta infetti del 9/4/2020)
 
f(x)=-11589.961+1710.308*x-31.414*x^2
f(42)=4829 delta infetti attesi al 13/4/2020
totale infetti attesi=150186+4829=157100 al 13/4/2020
 
Delta Infetti effettivi 13/4/2020 in +7245 > 4829 delta infetti attesi
Errore in sottostima del -50% previsione NON SODDISFACENTE occorrerà 
ricalcolare una funzione per la stima del delta_infetti


15/4/2020
Totale infetti per corona virus 165155
Totale decessi cumulati 21645
letalità 13.11%=21645/165155
 
 
 
Previsione letalità al 15/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(44)=13.05%
 
Letalità effettiva 13.11% > 13.05% letalità attesa
la previsione è considerata OTTIMA, non si ritiene di modificare la 
funzione
 
Previsione letalità al 17/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(46)=13.19%
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 15/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
Previsione Totale deceduti 15/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(44)=21175 defunti totali attesi al 15/4/2020
 
Totale decessi effettivi 21645 > 21175 totale defunti attesi
Errore in sottostima del -2.2% la previsione è BUONA, non si ritiene di 
modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 17/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(46)=22843 defunti totali attesi al 17/4/2020
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/22/2020]*8.
 
PREVISIONE al 15/4/2020
Sigmoide(15/4/2020)=161503
 
Totale infetti cumulati 165155 > 161503 totale infetti attesi
Errore in sottostima del -2.2% la previsione è BUONA, non si ritiene di 
modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 17/4/2020
Sigmoide(17/4/2020)=164518


17/4/2020
Totale infetti per corona virus 172434
Totale decessi cumulati 22745
letalità 13.19%=22745/172434
 
 
Previsione letalità al 17/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(46)=13.19%
 
Letalità effettiva 13.19% = 13.19% letalità attesa
la previsione ha fatto SUPER BINGO!
 
Previsione letalità al 19/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(48)=13.33%
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 17/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
Previsione Totale deceduti 17/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(46)=22843 defunti totali attesi
 
Totale decessi effettivi 22745 < 22843 totale defunti attesi
Errore in sovrastima del +0.5 la previsione è BUONA, non si ritiene di 
modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 19/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(48)=24642 defunti totali attesi
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/2/2020]*8.
 
Previsione infetti totali al 17/4/2020
Sigmoide(17/4/2020)=164518
 
Totale infetti cumulati 172434 > 164518 totale infetti attesi
Errore in sottostima del -4.8% la previsione è ACCETTABILE, non si 
ritiene di modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 19/4/2020
Sigmoide(19/4/2020)=166765


19/4/2020
Totale infetti per corona virus 178972
Totale decessi cumulati 23660
letalità 13.22%=23660/178972
 
 
Previsione letalità al 19/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(48)=13.33%
 
Letalità effettiva 13.22% < 13.33% letalità attesa
la previsione è MOLTO BUONA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 21/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(50)=13.47%
 
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 19/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
Previsione Totale deceduti 17/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(46)=22843 defunti totali attesi
 
Totale decessi effettivi 23660 < 24642 totale defunti attesi
Errore in sovrastima del +3.9% la previsione è SODDISFACENTE non si 
ritiene di modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 21/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(50)=26582 defunti totali attesi
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 19/4/2020
Sigmoide(19/4/2020)=166765
 
Totale infetti cumulati 178972 > 166765 totale infetti attesi
Errore in sottostima del -7.32% la previsione è ACCETTABILE, non si 
ritiene di modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 21/4/2020
Sigmoide(21/4/2020)=168424


21/4/2020
Totale infetti per corona virus 183957
Totale decessi cumulati 24648
letalità 13.40%=24648/183957
 
 
Previsione letalità al 21/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(50)=13.47%
 
Letalità effettiva 13.40% < 13.47% letalità attesa
la previsione è MOLTO BUONA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 23/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(52)=13.61%
 
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 21/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
Previsione Totale deceduti 21/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(50)=26582 defunti totali attesi
 
Totale decessi effettivi 24648 < 26582 totale defunti attesi
Errore in sovrastima del +7.3%  la previsione è SODDISFACENTE non si 
ritiene di modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 23/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(52)=28646 defunti totali attesi
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 21/4/2020
Sigmoide(21/4/2020)=168424
 
Totale infetti cumulati 183957 > 168424 totale infetti attesi
Errore in sottostima del -9.2% la previsione è ancora ACCETTABILE, non si 
ritiene di modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 23/4/2020
Sigmoide(23/4/2020)=169642


https://www.worldometers.info/coronavirus/
 
 
23/4/2020
Totale infetti per corona virus 189973
Totale decessi cumulati 25549
letalità 13.45%=25549/189973
 
 
Previsione letalità al 23/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(52)=13.61%
 
Letalità effettiva 13.45% < 13.61% letalità attesa
la previsione è MOLTO BUONA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 25/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(54)=13.75%
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 23/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
Previsione Totale deceduti 23/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(52)=28646 defunti totali attesi
 
Totale decessi effettivi 25549 < 28646 totale defunti attesi
Errore in sovrastima del +10.8% la previsione è QUASI SODDISFACENTE non 
si ritiene di modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 25/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(54)=30934 defunti totali attesi
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 152271=f(2)=f(11/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.918 il 5/5/2020 con 172414 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 19/5/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[11/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 23/4/2020
Sigmoide(23/4/2020)=169642
 
Totale infetti cumulati 189973 > 169642 totale infetti attesi
Errore in sottostima del -11.9% la previsione è INSODDISFACENTE occorre 
modificare la funzione
 
Nuovo Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 189973=f(2)=f(23/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5.803 il 22/5/2020 con 215033 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture *dovrebbero esserci non prima del 
5/6/2020*
 
Previsione infetti totali al 25/4/2020
Sigmoide(25/4/2020)=195345


https://www.worldometers.info/coronavirus/
 
 
25/4/2020
Totale infetti per corona virus 195351
Totale decessi cumulati 26384
letalità 13.51%=26384/195351
 
 
Previsione letalità al 25/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(54)=13.75%
 
Letalità effettiva 13.51% < 13.75% letalità attesa
la previsione è MOLTO BUONA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 25/4/2020
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(56)=13.89%
 
 
 
PREVISIONE Totale deceduti 23/4/2020
Retta ai minini quadrati, elaborata sulla media mobile in scala 
logaritmica a 3 dati spostata in avanti, sul totale dei morti nella 
piccola serie dal 5/4/2020 al 11/4/2020
Previsione Totale deceduti 25/4/2020
morti(t)=EXP(8.2930+0.0379*t)
morti(54)=30934 defunti totali attesi
 
Totale decessi effettivi 26384 < 30934 totale defunti attesi
Errore in sovrastima del +14% la previsione è INSODDISFACENTE occorre 
modificare la funzione
 
Retta ai minini quadrati, elaborata sul totale dei morti nella serie dal 
17/4/20 al 25/4/2020 
Previsione Totale deceduti 27/4/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t
morti(56)=27347 defunti totali attesi
 
 
 
Nuovo Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6 
imponendo 189973=f(2)=f(23/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a circa 5,803 il 22/5/2020 con 215033 infetti totali, quindi 
aggiungendo altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad 
infetti zero) le prime aperture dovrebbero esserci il 5/6/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[23/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 25/4/2020
Sigmoide(25/4/2020)=195345
 
Totale infetti effettivi 195351 > 195345 infetti attesi
Errore in sovrastima quasi inesistente, non occorre modificare la funzione


https://www.worldometers.info/coronavirus/
 
 
29/4/2020 
Totale infetti per corona virus 203591
Totale decessi cumulati 27682 letalità 
13.60%=27682/203591
 
 
 
Previsione letalità al 29/4/2020 
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(58)=14.03%
 
Letalità effettiva 13.60% < 14.03% letalità attesa 
la previsione è BUONA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 1/5/2020 
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(60)=14.17%
 
 
 
Retta ai minini quadrati, elaborata sul totale dei morti nella serie dal 17/4/20 al 25/4/2020 
Previsione Totale deceduti 29/4/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t 
morti(58)=28264 defunti totali attesi
 
Deceduti effettivi totali 27682 < 28264 totale deceduti attesi
Errore in sovrastima +2.05% la previsione è BUONA non si ritiene di modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 1/5/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t 
morti(60)=29181 defunti totali attesi
 
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6
imponendo 189973=f(2)=f(23/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a plateu a
circa 5,934 il 23/5/2020 con 215113 infetti totali, quindi aggiungendo
altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad infetti zero) le
prime aperture dovrebbero esserci il 6/6/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di rilevazione)-22/2/2020]/[23/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 29/4/2020
Sigmoide(29/4/2020)=203165
 
Totale infetti effettivi 203591 > 203165 totale infetti attesi
Errore in sottostima -0.2% non si ritiene di modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 1/5/2020
Sigmoide(1/5/2020)=205922
 
 
-- 
8====puppa====D
 

https://www.worldometers.info/coronavirus/
 
 
1/5/2020 
Totale infetti per corona virus 207428
Totale decessi cumulati 28236
letalità 13.61%=28236/207428
 
 
 
Previsione letalità al 1/5/2020 
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(60)=14.17%
 
Letalità effettiva 13.61% < 14.17% letalità attesa 
la previsione è VALIDA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 3/5/2020 
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(62)=14.31%
 
 
 
Retta ai minini quadrati, elaborata sul totale dei morti nella serie dal 
17/4/20 al 25/4/2020 
Previsione Totale deceduti 1/5/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t 
morti(60)=29181 defunti totali attesi
 
Deceduti effettivi totali 28236 < 29181 totale deceduti attesi
Errore in sovrastima +3.2% la previsione è BUONA non si ritiene di 
modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 3/5/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t 
morti(62)=30097 defunti totali attesi
 
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6
imponendo 189973=f(2)=f(23/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a
circa 5,934 il 23/5/2020 con 215113 infetti totali, quindi aggiungendo
altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad infetti zero) le
prime aperture dovrebbero esserci il 6/6/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[23/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 1/5/2020
Sigmoide(1/5/2020)=205922
 
Totale infetti effettivi 207428 > 205922 totale infetti attesi
Errore in sottostima -0.73% non si ritiene di modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 3/5/2020
Sigmoide(3/5/2020)=208095


https://www.worldometers.info/coronavirus/
 
 
3/5/2020 
Totale infetti per corona virus 210717
Totale decessi cumulati 28884
letalità 13.71%=28884/210717
 
 
 
Previsione letalità al 3/5/2020 
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(62)=14.31%
 
Letalità effettiva 13.71% < 14.31% letalità attesa 
la previsione è VALIDA non si ritiene di modificare la funzione.
 
Previsione letalità al 5/5/2020 
Letalità(t)=0.0997+0.0007*t
Letalità(64)=14.45%
 
 
 
Retta ai minini quadrati, elaborata sul totale dei morti nella serie dal 
17/4/20 al 25/4/2020 
Previsione Totale deceduti 3/5/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t 
morti(62)=30097 defunti totali attesi
 
Deceduti effettivi totali 28884 < 30097 totale deceduti attesi
Errore in sovrastima +4.03% la previsione è BUONA non si ritiene di 
modificare la funzione
 
Previsione Totale deceduti 5/5/2020
morti(t)=1679.7-458.35*t 
morti(64)=31014 defunti totali attesi
 
 
 
 
Modello della Curva sigmoide 1/(1+e(-t)) con -6<=t<=6
imponendo 189973=f(2)=f(23/4/2020) da cui s'inferisce che s'andrebbe a 
plateu a
circa 5,934 il 23/5/2020 con 215113 infetti totali, quindi aggiungendo
altri +14gg di quarantena (per essere sicuri d'essere ad infetti zero) le
prime aperture dovrebbero esserci il 6/6/2020
 
tempo logistica=-6+[data(i della mia serie a 2gg di 
rilevazione)-22/2/2020]/[23/4/2020-22/2/2020]*8
 
Previsione infetti totali al 3/5/2020
Sigmoide(3/5/2020)=208095
 
Totale infetti effettivi 210717 > 208095 totale infetti attesi
Errore in sottostima -1.26% non si ritiene di modificare la funzione
 
Previsione infetti totali al 5/5/2020
Sigmoide(5/5/2020)=209798
