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Titolo: Conti Pubblici ,I beneficiari delle politiche? Meglio se li decide l’algoritmo

Per i ritardatari ci sono pure i disegnini con le condizioni logiche da 
studiare
 
https://www.lavoce.info/archives/57138/i-beneficiari-delle-politiche-meglio-se-li-decide-lalgoritmo/
 
 
     Conti Pubblici
 
Gli algoritmi, ormai sempre più presenti nella nostra vita, potrebbero 
aiutarci a indirizzare meglio i trasferimenti pubblici, come dimostrano 
due esempi. Ma occorre valutare gli effetti di una loro applicazione e 
fare molta attenzione alla trasparenza.
 
Come distribuire meglio 80 euro
 
La nostra vita quotidiana è sempre più assistita da computer che, 
attraverso sofisticati algoritmi di machine learning, facilitano lo 
svolgimento dei compiti più disparati. Facebook, per esempio, ci aiuta a 
ritrovare vecchi amici proponendoci una lista di persone che potremmo 
conoscere, almeno secondo le informazioni disponibili sulla piattaforma.
Gli algoritmi possono anche contribuire a migliorare le politiche 
pubbliche. Un ambito di applicazione è quello dei sussidi o 
trasferimenti pubblici: il machine learning può essere usato per predire 
a quali famiglie o imprese sarebbe preferibile indirizzarli per 
conseguire un determinato obiettivo. Due esempi ci aiutano a capire come.
Nell’assegnare un trasferimento monetario alle famiglie, il decisore 
pubblico potrebbe voler massimizzare l’effetto sui consumi. È il caso 
degli 80 euro. Un modo per farlo è selezionare i nuclei con maggiori 
vincoli alla capacità di spesa, che in teoria dovrebbero essere più 
propensi a consumare. La condizione è però osservabile solo in alcuni 
studi, come l’Indagine sui bilanci delle famiglie della Banca d’Italia 
che misura la capacità delle famiglie di arrivare a fine mese. Per 
indirizzare il bonus a beneficiari con maggiore propensione al consumo 
occorre quindi predire la condizione di “difficoltà nell’arrivare a fine 
mese” sulla base di informazioni che sono disponibili in archivi 
amministrativi e che sono note al decisore pubblico al momento 
dell’assegnazione del trasferimento.
In un recente lavoro, usiamo il machine learning a questo scopo. 
L’algoritmo, denominato decision tree, fornisce una predizione delle 
famiglie con vincoli alla capacità di spesa sulla base di alcune 
variabili (riferite principalmente al loro reddito e alla loro 
ricchezza; figura 1) che il decisore pubblico potrebbe utilizzare per 
assegnare il bonus. Ad esempio, le famiglie che hanno attività 
finanziarie inferiori a 13.255 euro e reddito disponibile sotto i 36.040 
euro sono tra quelle a cui verrebbe assegnato il bonus. L’utilizzo 
dell’algoritmo al posto della regola oggi in vigore, basata solamente su 
soglie di reddito individuale, permetterebbe di meglio individuare i 
destinatari del sostegno. Si può calcolare che circa un terzo delle 
famiglie che hanno beneficiato del bonus non aveva – verosimilmente – 
vincoli al consumo, mentre circa due terzi di quelle non beneficiarie li 
aveva (figura 2).

tattoo ha scritto:

Per capire ancora meglio...L'Inps per calcolare una pensione usa 
algoritmi propri, le assicurazioni ne usano un'altro..........dipende 
dall'uso che se ne vuol fare e lo scopo per cui si creano...evitano 
perdite di tempo......é un'automazione.....